GA4 para iniciantes: aprenda Google Analytics 4 em apenas 1 hora | Pavel Brecik | Skillshare

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GA4 para iniciantes: aprenda Google Analytics 4 em apenas 1 hora

teacher avatar Pavel Brecik, Web Analytics Evangelist

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Aulas neste curso

    • 1.

      INTRODUÇÃO

      0:57

    • 2.

      Como a medição funciona

      1:47

    • 3.

      Como criar a conta

      4:18

    • 4.

      03 Configuração do fluxo de dados

      4:12

    • 5.

      Instalando o código de rastreamento

      4:13

    • 6.

      Elementos básicos da interface GA4

      5:43

    • 7.

      Visão geral das guias principais

      5:19

    • 8.

      Edição básica das métricas

      3:01

    • 9.

      Relatório de aquisição

      9:51

    • 10.

      Dados de engajamento

      4:59

    • 11.

      Eventos

      5:46

    • 12.

      Dimensões primárias e secundárias

      4:41

    • 13.

      Atributos do usuário

      8:53

    • 14.

      Eventos principais e taxa de eventos principais

      8:18

    • 15.

      OUTRO

      0:34

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

58

Estudantes

1

Projeto

Sobre este curso

O Google Analytics 4 é o novo padrão para rastrear visitantes e medir o desempenho de sites e aplicativos. Muitas pessoas acham confuso no início, mas você só precisa de alguns passos claros para começar a usar com confiança. Neste curso, vou orientar você pelos fundamentos de uma maneira simples e prática.

Em apenas uma hora, você vai aprender como criar uma configuração de rastreamento de conta GA4, entender os principais relatórios e medir conversões importantes para o seu negócio. Abordaremos usuários, eventos, fontes de tráfego e atributos do usuário para que você possa ver de onde os visitantes vêm e o que eles fazem no seu site. Você também vai aprender a ler os relatórios de engajamento e como encontrar insights que ajudam a entender o comportamento dos visitantes.

O curso é feito para iniciantes que desejam aprender rápido sem nenhuma teoria complexa. Cada aula é curta, prática e focada em um tópico para que você possa acompanhar facilmente. Ao final do curso, você vai poder usar o Google Analytics 4 como uma ferramenta real para tomada de decisões, e não apenas outra plataforma que você não entende. Inscreva-se e veja o quanto você pode aprender em apenas uma hora.

Conheça seu professor

Teacher Profile Image

Pavel Brecik

Web Analytics Evangelist

Professor

My focus is especially on data-driven marketing and decision making. In ideal case explained by short stories using Google Analytics :).

I've started with Web Analytics at AVG Technologies, then I worked in the biggest Czech agency h1.cz and currently in Mall Group, where I'm responsible for analytics for the whole company. You can bribe me with smoky whisky and sour espresso. I'm based in Prague, Czech republic.

It's said data is new black gold. Instead of oil everyone can drill the data. Let's try it and make your next business decision based on data not on feeling.

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Level: Beginner

Nota do curso

As expectativas foram atingidas?
    Superou!
  • 0%
  • Sim
  • 0%
  • Um pouco
  • 0%
  • Não
  • 0%

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Transcrições

1. INTRODUÇÃO: Olá. Aqui é Palo. Se você é novato no Google Analytics, talvez eu saiba como você se sente. A interface cheia de menus, gráficos e partes que você nunca viu antes. Mas aqui está a boa notícia. Depois de aprender o básico, tudo começará a entrar em ação e você aprenderá muito rápido Em apenas 1 hora, analisaremos o Google Analytics passo a passo. Você aprenderá como criar a conta do zero, entenderá quem são seus visitantes e de onde eles vêm. Você não precisa ser um profissional de marketing qualificado nem um especialista em tecnologia. Ao final, você saberá com segurança como fazer login na interface do GA e como entender as questões comerciais mais importantes. Então, respire fundo e vamos dominar o GA4 juntos. 2. Como a medição funciona: Tudo bem. Então, a primeira coisa que precisamos explicar é como a medição de GA realmente funciona. E mesmo que pareça uma coisa muito técnica, não é o caso. Então, permita-me explicar em alguns segundos como a medição funciona. Então, trabalharemos com três entidades. É o código do Google Analytics, é o servidor do Google Analytics e, em seguida, é a interface do Google Analytics. Então, como essas três coisas estão interconectadas? A primeira coisa que precisa ser garantida que, basicamente, em qualquer site ou aplicativo móvel, seja colocado um código do Google Analytics Que são algumas linhas do Javascript, mostraremos isso mais tarde. Mas o que isso significa basicamente é que você só precisa copiá-lo e colá-lo no código-fonte do seu site ou aplicativo. Depois que seu site é carregado na frente do usuário, parte desse carregamento também executa um código do Google Analytics, que basicamente envia os dados brutos para o servidor do Google Analytics, que primeiro os coleta e, em seguida, faz a orquestração para que possam ser Uma vez que essa é uma ótima tabela, e eu enfatizo isso, o Google Analytics, no final das contas, é apenas uma grande mesa. Está sendo criado. Depois, há uma interface do Google Analytics, que é capaz de basicamente nos mostrar todos os dados brilhantes e bonitos dentro dela. Então, isso é bem simples. Na verdade, é assim que a medição funciona. Mostraremos isso com mais detalhes, mas esse é o conceito básico. Portanto, não é nada técnico, o trecho de código que está em nosso site. Em seguida, ele é processado e envia os dados para o servidor do Google Analytics, que ficam disponíveis na interface do Google Analytics. Então é isso. 3. Como criar a conta: Então, como agora sabemos como a medição é feita, a próxima etapa lógica é mostrar como criar uma conta do Google Analytics que possamos começar a medir algo. Então, vamos começar do zero, o que significa basicamente que precisamos entrar no site do Google Analytics, que é analytics.google.com, Caso você não tenha acesso a nenhuma conta do Google Analytics, você verá algo que eu faço e vamos começar do zero. Caso você já tenha algum acesso a qualquer conta do Google Analytics, sua tela terá uma aparência um pouco diferente e nós a examinaremos de uma forma que chegaremos lá em algumas etapas. Mas o objetivo é mostrar como começar do básico. Aqui estamos. Precisamos clicar em iniciar a medição. E precisamos criar algo chamado conta. Na verdade, isso é algo que agrupará todas as nossas medições do Google Analytics que teremos no futuro. Então, precisamos nomeá-lo de alguma forma. Então, no meu caso, vou nomear a conta como meu nome e sobrenome, que é Pavel Estou criando a conta clicando na próxima etapa aqui. Preciso nomear de alguma forma a propriedade. Então, vamos chamá-la de conta Pavel Brecik GA4 então você precisa criar o fuso horário do relatório É importante selecionar o correto porque, com base no fuso horário que selecionamos, os dias também estão sendo coletados em um horário diferente. Basta usar o bom senso aqui e selecionar o fuso horário adequado ao seu. Eu moro na República Tcheca, então deixe-me apenas o hechia, que seleciona automaticamente seu fuso horário e, caso você queira medir alguns dados monetários no futuro, queira medir alguns dados monetários no futuro, você pode selecionar a moeda adequada Você pode alterá-la posteriormente, caso queira, então nada muito importante aqui, mas para uma configuração adequada, selecionarei a coroa de verificação, indo para a próxima etapa. Estou selecionando alguns detalhes básicos, como o setor. Então, vamos supor que isso seja justo, empregos e educação. Eu tenho uma pequena empresa. Realmente não importa o que você seleciona aqui. Isso é mais parecido com o Google, ter informações sobre quais são os tamanhos típicos das empresas que estão configurando a conta do Google Analytics. Então, o que você selecionar aqui não importa muito. Em seguida, selecionamos algo que é chamado de objetivos de negócios. Novamente, realmente não importa o que você seleciona agora e cria a conta. Mas vamos supor que eu clique neste, o que significa que eu basicamente quero entender o tráfego do aplicativo web. Sinta-se à vontade para selecionar mais, gerar leads, impulsionar vendas e novos segmentos de usuários, para que até mesmo todos possam ser selecionados nesta fase. Como eu disse, ele pode ser alterado a qualquer momento depois. Agora estou criando no próximo. Agora preciso aceitar todos os termos de serviço. E agora estamos basicamente configurados. Portanto, na próxima etapa, quando quisermos criar um perfil de medição real ou algo chamado fluxo de dados, podemos escolher se temos apenas rastreamento para aplicativos IOS, aplicativos Android ou web, ou podemos ignorá-lo por enquanto, porque isso não importa A medição atual pode medir todas essas três plataformas em um único fluxo de dados. Então, vou pular isso por enquanto. E, como estou dizendo, estamos quase aqui e agora estou clicando em Continuar para casa. Então, sim, minhas comunicações por e-mail, vamos supor que eu as salve como estão. E agora, eu criei a conta do Google Analytics. Então foi isso no começo. Como eu disse, nada técnico, super fácil. Então, se você simplesmente copiar isso, você configurou sua primeira conta. Se você já tem algum acesso à conta, depois de digitar analytics.google.com, você deve inserir algo Então essa foi a configuração. Agora, vamos mostrar como configurar a medição na conta do Google Analytics que criamos. 4. 03 Configuração do fluxo de dados: Então, como configuramos nossa conta do Google Analytics, agora a próxima etapa é configurar uma medição. Para aqueles que não querem configurar a medição do zero e querem apenas entender a interface e brincar com ela, também há uma chance, que é muito boa. Então, deixe-me mostrar o que você precisa fazer. Há uma conta de demonstração fornecida pelo Google, que já está preenchida com dados reais para que você possa se familiarizar com a interface. Como acessar isso? É muito simples. Conta de demonstração do Google Google Analytics. Eu até fiz um tipo de lá, mas essa é a primeira conta aqui. É uma conta demo do GA4. Se você clicar neste link, role um pouco para baixo chegará à parte em que há uma propriedade do Google Analytics 4, loja Google Merchandise Ao clicar aqui, aparecerei repentinamente nos dados GA4 da loja Google Merchandise, que é a loja oficial do Googles, onde podemos comprar várias E, como você pode ver, já existem muitos dados que eu posso pesquisar. Então, para aqueles de vocês, como eu disse, que não querem começar do zero ou não têm acesso a nenhum site, mas querem aprender a ferramenta, basta chegar aqui e continuaremos explorando a interface. E agora vamos voltar para mostrar como configurar a medição. Temos duas maneiras de configurar a medição. Clique aqui no botão vermelho, vá para a configuração da transmissão ou vá até a seção de administração, que é clicando aqui, rolando um pouco para baixo e depois até algo chamado fluxos de dados Então, estou clicando aqui e, na próxima etapa, preciso selecionar qual plataforma vou medir. Então, no meu caso, como tenho meu próprio site, que é Pavel brecik.cz, e é aqui que mostramos como basicamente mostrar como iniciar a medição e como ela funciona, estou clicando na web Preciso digitar o endereço URL, que no meu caso é algo assim, aquele Cs. Nome do stream, o que você escolher aqui funcionará, tente escolher algo que seja razoável. Não selecione algo como transmitir um, transmitir dois, mas sim o site do Pavel ou o que funcionar para você Depois, há várias coisas que o Google pode medir para você automaticamente, sem a necessidade de coisas que o Google pode medir para você criar algo extra no código de medição ou em outro lugar, que são outras coisas , como visualizações de página e rolagem, que permite ver automaticamente qual porcentagem de cada página o usuário rolou. Além disso, coleta de cliques externos engajamento em vídeo ou downloads de arquivos ou até mesmo interações em formulários , o que é uma coisa muito nova. Então, tudo isso funcionará apenas colando o código do Google em seu site Portanto, você pode, é claro, removê-lo caso não queira, mas para entender e brincar com o GA pela primeira vez, recomendo que você o mantenha ativado. Agora vou para a próxima etapa, que é criar e continuar. Espere um segundo, e aqui estamos. Existe o novo fluxo de dados criado, que é basicamente algo como, ei, a partir de agora, há um novo banco de dados sendo criado, pronto para coletar os dados. E isso é o que apareceu aqui é o código de medição. Então, na verdade, está parecido com isso. Então, sei lá, até dez linhas, duas, quatro, seis, oito linhas do código, que faz toda a mágica e mede todos os dados. Então, o que precisamos fazer agora é copiar e colar esse trecho de código em cada página, e eu enfatizo em cada página do seu site para que a medição seja consistente. Então, agora que estamos configurados, temos o código de medição. Portanto, a próxima etapa é colar o código no código-fonte do nosso site. Vamos fazer isso em outro vídeo. 5. Instalando o código de rastreamento: Assim, à medida que a conta do GA está configurada e o fluxo de dados, agora se trata basicamente de iniciar e executar a medição. Então, o que precisamos fazer, como eu disse, é copiar e colar essas poucas linhas do código em todas as partes do seu site, praticamente todas as páginas, exceto em todas as páginas das quais sua web consiste. Eu já fiz isso e estou usando meu próprio site, que tem esse endereço URL. Meu nome, sobrenome que o vê, e depois a versão em inglês E só para mostrar que está realmente lá, aqui temos o código, que começa com uma parte que é como G hyfen 27 CN E só para mostrar que está realmente lá, vou abrir o código-fonte e, como você pode ver, está exatamente aqui, eu já colei no código-fonte, então você pode ver que é G 227 CN, que é exatamente como estava aqui, G 27 CN, e é mais ou menos isso A partir desse momento, o site já deve estar medido. Então, deixe-me clicar aqui na instalação de teste. No momento, o Google está testando a instalação da tag, esperando que uma mágica aconteça. Aparentemente, algo está bem. Parece que deveria estar funcionando, na minha opinião. Então, vamos fechar isso. A primeira coisa que precisamos verificar é basicamente abrir algo chamado relatório em tempo real. Não se preocupe se você receber as mesmas mensagens estou recebendo de que pode levar mais de 48 horas até que os dados sejam coletados. Basicamente, significa que, depois de configurar a medição, os dados, quando você examinará por um longo período de tempo, começarão a aparecer ou poderão começar a aparecer. É importante dizer que isso pode começar a aparecer após 48 horas, embora em todas as contas seja bastante fácil verificá-lo nos relatórios em tempo real. Então deixe-me fazer isso. Configuramos a medição e, se eu a fechar agora, irei para o relatório em tempo real. Não se preocupe com a interface como tal. Estamos apenas mostrando como executar os relatórios. Explicaremos como usar a interface em alguns instantes. Mas agora eu vou entrar no relatório. Vou entrar na visão geral em tempo real para verificar se funciona. E se eu agora atualizar meu site fazendo assim e depois acessar a visão geral em tempo real, abrirei isso no meu telefone para ver se funciona A cada segundo, os primeiros números devem aparecer. Normalmente leva alguns minutos mas é assim que a configuração é feita, deve ser a partir desse momento funcionando facilmente, como você pode ver, eu já comecei a aparecer aqui. Portanto, é o primeiro novo usuário ativo já está sendo medido na conta. Portanto, há um pequeno atraso, digamos, 30 minutos até os primeiros dados, desculpe, 30 segundos e 30 segundos me corrigindo até que os primeiros dados apareçam Como você pode ver, já existem dois usuários ativos. Fui eu quem abriu essa página específica na minha versão para desktop, e também tenho o celular em minhas mãos e também abri o mesmo site. Portanto, você pode ver que essa é a maneira mais fácil de verificar se a medição funciona. Não se preocupe se levar alguns minutos até que a medição seja concluída e você veja os primeiros dados fluindo para sua conta. Então é isso. Basicamente, a partir desse momento, se você seguir os passos, eu estava tentando orientá-lo. Você configurou sua primeira conta J. Você configurou seu primeiro fluxo de dados e configurou sua primeira medição com dados reais sendo coletados em sua conta. Então, parabéns se você sobreviveu. Se você decidiu não configurar sua conta conosco e acessar diretamente a interface, é aqui que vamos começar agora. Então, vamos embora. 6. Elementos básicos da interface GA4: Ótimo. Então, a partir desse momento , estamos prontos, estamos coletando os dados e agora podemos nos familiarizar com a interface. E depois, depois de coletarmos alguns dias de dados, podemos começar a analisá-los. Portanto, para mostrar ou aprender como usar a interface, como eu disse, levará pelo menos 48 horas até que você tenha um volume razoável de dados sua conta recém-configurada para analisar isso. Então, eu recomendei que você também abrisse a conta demo do GA4 Eu estava te mostrando anteriormente, que é fornecido pela loja de mercadorias do Google Então, assim como eu sou o Google, faça o mesmo, você também encontrará o link para isso nos recursos. Então, rolando para baixo, selecionando a loja de mercadorias, e Portanto, a interface básica de todas as contas do GA4 parece a mesma Na verdade, é uma coisa muito boa, mas é importante lembrar que algumas partes da interface podem ser ligeiramente modificadas e personalizadas de acordo com suas necessidades. Portanto, não se assuste se, por exemplo, ao abrir o módulo de relatórios, você verá uma forma um pouco diferente de como essas etapas são organizadas, o que é absolutamente normal De qualquer forma, depois de fazer login, você deve entrar ou acessar aqui no site inicial, que basicamente mostra os dados básicos que estão sendo coletados na conta Por exemplo, um resumo do relatório em tempo real de quantos usuários estão navegando em seu site em tempo real, e aqui estão os últimos sete dias mostrando quantos usuários ativos visitaram seu site Além disso, é mais uma visão de alto nível, que não fornece muitos dados. Mas de qualquer forma, fique à vontade para navegar com isso, ver algo que possa parecer interessante para você Além disso, recomendo acessar automaticamente os relatórios. Então, essas são as quatro guias principais que estão em casa. Depois, há os relatórios, que é o conjunto principal dos relatórios predefinidos. Nós os cobriremos. Depois, há uma seção um pouco mais avançada chamada Explorar, que permite criar relatórios personalizados. Então, basicamente, qualquer combinação dos dados que estão sendo coletados no Google Analytics e não estão disponíveis nos relatórios padrão. E depois há um toque dedicado chamado publicidade, que é específico para aqueles que estão executando campanhas pagas em qualquer ferramenta de terceiros que possa gerar tráfego para seu site. Depois, há uma seção de administração na qual, por exemplo, você pode alterar a forma como mede os dados. Mas, para a primeira etapa, examinaremos os relatórios e detalharemos o que está disponível lá. Novamente, há mais algumas guias com base nas quais os dados estão sendo organizados Então, relatórios, instantâneos. Acredito que este seja bastante autoexplicativo e mostre dados de alto nível, que, neste caso, estão me mostrando quantos usuários ativos estão na conta GA4 da loja Google Merchandise Nos últimos 28 dias. Portanto, a primeira coisa que precisamos dominar é onde podemos ajustar ou selecionar o intervalo de datas com base no qual os dados serão mostrados. Então, se eu clicar aqui, há várias opções de como podemos selecionar os dados. Existem opções muito boas, como últimos sete dias, 28, 30, 90 e assim por diante. E eu acho que isso está bem claro. Por exemplo, se selecionarmos apenas, digamos, uma semana, clicarmos em Aplicar, aguardamos um segundo e, em seguida, os dados mudarão e todos os gráficos e, potencialmente, tabelas também. Como eu disse, fique à vontade para rolar para baixo. Acredito que a maioria dos relatórios básicos são claros. Mas não se preocupe. Vamos tentar detalhá-los com mais detalhes. O importante a fazer é saber como comparar os intervalos de datas entre si. Como fazer isso? Novamente, precisamos clicar nesse menu suspenso, e ele está um pouco escondido de nós, não se preocupe se você não o vê. Você precisa rolar para baixo e aqui está a opção de comparação. Quando clico aqui, a partir de agora, seleciono primeiro a data principal e depois o período de comparação. Nesse caso, se eu rolar para baixo novamente, haverá algumas opções automáticas, como período anterior, mesmo período do ano passado, período anterior ao original selecionado Ou no mesmo período do ano passado. Novamente, fique à vontade se quiser escolher alguns deles sozinho, lembre-se de algumas coisas de bom senso. Tente não comparar a alta temporada, por exemplo, com uma parte mais genérica do ano ou não compare os finais de semana com os dias normais porque as pessoas se comportam de maneira um pouco diferente durante os fins de semana e pode haver maior engajamento entre as pessoas que visitam durante os dias úteis do que nos fins de semana e assim por diante Portanto, basta escolher sabiamente o período principal e depois o período de comparação Então, é assim que basicamente se usa a interface. E agora, no próximo vídeo, vamos detalhar as três, desculpe, cinco guias principais que estão disponíveis em todas as contas do GA 7. Visão geral das guias principais: Então, vamos nos aprofundar no que o GA nos permite ver, mesmo na configuração básica. Esqueci de dizer que fique à vontade para clicar em qualquer lugar da interface, não há nada que você possa quebrar alterar ou quebrar os dados Por exemplo, aqui, posso clicar nos novos usuários e, em seguida, o gráfico mudará, mostrando dados diferentes, bem como guias diferentes disponíveis aqui Mas agora, vamos à forma como os relatórios básicos são organizados. Portanto, o primeiro relatório que realmente diz ou mostra algo é o tempo real sobre você. Você pode se lembrar disso, há apenas alguns minutos, quando configurávamos o relatório básico, a medição básica. E estávamos verificando se os dados estavam sendo medidos. Então, o que isso está me mostrando é quantos usuários ativos estiveram no meu site nos últimos 30 minutos e quantos deles estiveram nos últimos 5 minutos. A primeira coisa legal que quero mostrar é tudo o que está sublinhado no GA. Se você simplesmente mouse sobre o texto e esperar alguns segundos, haverá uma dica de ferramenta disponível automaticamente explicando o que isso significa Ele está disponível para dimensões e métricas, então sinta-se à vontade para usar essa documentação. É ótimo. Então, isso é o que é mostrado aqui na configuração básica. Você pode jogar com o mapa caso esteja esperando algo muito específico ou algum tráfego muito específico vindo de diferentes países Então você pode brincar com isso. Obviamente, você pode ampliar, zoom até um nível bastante granular Se você quiser. Então, por exemplo, aqui, podemos ver que a maioria não é a maioria. Existem apenas dois usuários ativos de Nova York. Mas podemos dizer com certeza que agora, a essa hora do dia, a maior parte do tráfego vem da costa leste dos EUA. Quando eu rolar um pouco para baixo, lembre-se de que essa é a visão geral em tempo real. Não é nada como dados de longo prazo. Ele está mostrando outro conjunto de dimensões e métricas disponíveis aqui, mostrando as fontes de tráfego mais populares por meio das quais somente agora, e enfatizo agora, os usuários de dados em tempo real acessam seu site. Há uma divisão do público em segmentos básicos, como todos os usuários, não compradores, usuários que percorrem mais de 75%, e assim por diante Além de mostrar as páginas mais populares. E, como eu disse, essa também é a visão de alto nível dos dados em tempo real, então fique à vontade para rolar até ela. Também há eventos. Isso é algo que vamos explicar em apenas alguns minutos. Então, na segunda guia, que está disponível lá, vou pular as páginas em tempo real porque essa é apenas a menor parte dos dados que temos neste relatório Em seguida, a próxima guia é aqui aquisição. A maioria dos dados aqui nos diz de quais fontes de tráfego são os usuários que acessam nosso site. Uma coisa muito importante, algo que o Google está reconhecendo automaticamente, então vamos nos aprofundar nisso Mas trata-se principalmente de entender ou nos ajudar a entender de onde os usuários encontraram nosso site ou aplicativo e chegaram até ele. Então, coisa muito importante. A segunda guia aqui é chamada de engajamento. Basicamente, isso nos diz que, quando os usuários acessaram nosso site, o que eles estavam fazendo? Como eles estavam interagindo com nosso site? Por quanto tempo eles ficaram? Quais páginas eles visualizaram, quais ações eles realizaram? Então é isso que essa guia está nos dizendo. Caso você tenha acesso a qualquer site de comércio eletrônico, ou seja, o site que vende diretamente alguns produtos, físicos ou não e está medindo os dados de comércio eletrônico, ou seja, compras por quanto alguém compra algo Também há um conjunto dedicado de dados disponível aqui. Então, como você pode ver nos nomes dos subtoques, trata-se de compras de comércio eletrônico, trata-se de compras de comércio eletrônico compra Então esse é outro. E há mais dois que estão agrupados sob o usuário, mas eu gosto muito deles porque isso ajuda a entender quem são seus usuários e eu enfatizo a palavra quem eles são Nesta parte, entendemos de onde eles vieram, o que eles fizeram e aqui podemos ver quem eles são nessas duas abas. Esses são vários atributos do usuário, como detalhes demográficos, como sexo, idade e interesses Aqui na parte técnica, podemos entender de quais dispositivos eles vieram, seja de desktops ou dispositivos móveis ou de quais sistemas operacionais, por exemplo, de quais tipos específicos de dispositivos móveis eles vieram Dados muito interessantes também para entender. Então é assim que os elementos básicos e as guias estão sendo organizados E agora, vamos nos aprofundar em cada um deles. Então, sim, vamos fazer isso. 8. Edição básica das métricas: Há mais um conceito que precisamos entender antes de nos aprofundarmos nos relatórios na interface. E é a explicação de como o Google Analytics está coletando e organizando os dados. Portanto, a principal entidade com a qual o Google Analytics está trabalhando é o usuário e, em seguida, há os eventos. Então, na verdade, é assim que a medição também funciona. Basicamente, está enviando ao Google Analytics as informações de que um determinado usuário realizou um evento específico. E então eles são chamados de cronograma de eventos para cada usuário. É basicamente isso. Esse é o tipo de informação que o trecho de código está enviando para o servidor do Google Analytics, e é importante entendê-lo É basicamente revelador de que esse usuário realizou essas ações ou eventos específicos. Podemos chamá-lo de qualquer maneira, mas a terminologia do GA é evento Começou a sessão, depois ele ou ela visualizou a página, rolou até 50% dela Em seguida, houve um clique de saída e, em seguida, outra sessão começou, onde houve uma visualização de página novamente. Vamos supor que algum arquivo baixe, novamente, a visualização da página e depois a compra. Então, esse é apenas um exemplo fictício para ajudar você a entender como os dados são organizados, e agora talvez esteja ainda mais claro que há algo que estamos trazendo aqui, que é a sessão Portanto, a sessão é basicamente o grupo de eventos, que de alguma forma é agrupado com base no registro de data e hora entre dois Não vou entrar em detalhes agora. É importante entender que algo como sessão existe. Se eu estivesse prestes a usar a analogia do mundo real, vamos supor que Ellie, nossa colega fictícia, nossa colega fictícia E os usuários são todas as pessoas que pelo menos uma vez entraram em sua padaria É claro que há usuários que vêm apenas uma vez, mas definitivamente alguns deles visitam a padaria regularmente Então, essas são as chamadas sessões. E durante cada sessão ou cada visita à padaria, eles podem realizar várias ações como entrar na loja, ver várias seções da loja e depois sair sem fazer nada ou durante outra visita à padaria Assim, os usuários podem realizar um conjunto diferente de ações, como ver doces depois ver alguma parte interessante da loja porque há algo novo e, potencialmente, até comprar algo Então, é basicamente assim que a medição também funciona. Então, espero que essa analogia ajude você a entender como os dados são organizados Agora vamos nos aprofundar nos relatórios. 9. Relatório de aquisição: Ok, então vamos mergulhar na guia de aquisição, que está organizando os dados principalmente sobre as fontes de tráfego ou em uma simples analogia, de onde nossos usuários vieram para nosso site Então, deixe-me abrir isso, e a frase “informação está em cada toque” é a visão geral, que é como um resumo de alto nível do que está disponível abaixo dela. Então, deixe-me pular isso. Sinta-se à vontade para analisar isso, mas as informações importantes e interessantes estão acontecendo logo abaixo delas. Então, primeiro, vamos entrar na aquisição de usuários. Vou minimizar essa etapa, para que tenhamos uma tela maior ao analisar os dados, e isso é sempre o que vemos como primeira coisa. Acima de cada tabela que existe, há um gráfico de séries temporais muito bom nos mostra como os dados estão se desenvolvendo com o tempo. Sempre há as primeiras cinco linhas da tabela especificamente plotadas aqui, bem como o total Então, se você tentar jogar com isso, poderá ver facilmente se há alguma queda ou um pico Nos dados, você pode ver facilmente se há linha específica que está causando isso. Então, é muito legal ver isso. Apenas tente jogar com isso. Então, quero dizer, fácil de seguir, fácil de entender. Se eu rolar para baixo agora, vejo uma tabela com os dados. Então, pelo período de tempo que estou aqui, que é de quase quatro semanas, estou vendo aqui agora a primeira tabela de horários. E aqui eu quero explicar um conceito simples de como os dados que já foram coletados são então organizados na tabela. A distinção básica dos dados está nas dimensões e depois nas métricas. A dimensão é simplesmente uma característica alfabética dos dados e, em seguida, as métricas Então, isso é super simples, mas é sempre assim que os dados são organizados. Portanto, neste caso específico, em que estamos na guia de aquisição de usuários, o que vemos aqui são as fontes de tráfego que estão adquirindo a maioria dos nossos usuários, o que significa que a dimensão que temos aqui é chamada de grupo de canais primários do primeiro usuário Ou seja, essa é a fonte de tráfego pela qual os usuários acessaram pela primeira vez, e é importante entender que, pela primeira vez, acessaram este site. Então, conforme mostrado em um dos casos anteriores, se você não tiver certeza do que alguma definição significa, basta revisar o nome, por exemplo, neste caso, do total de usuários e esperar e agora temos a ótima explicação da métrica chamada total de usuários, o que isso significa. Então, ótima dica de ferramenta, semelhante se aplica a qualquer outra métrica disponível aqui. Então, ao examinar a tabela aqui, podemos ver que aquela ou a fonte de tráfego que traz a maior parte dos novos usuários é chamada de Direta. O que é direto? Direto , na verdade, significa que alguém digitou diretamente no navegador, o endereço da URL e chegou Isso é o que direto realmente significa. Depois, há a pesquisa orgânica, o que significa que alguém estava pesquisando alguma consulta, digamos, não sei, mercadorias do Google nos resultados mecanismo de pesquisa do Google, havia o link para a loja do Google Merchandise e o Depois, há uma pesquisa paga, que basicamente significa que alguém, neste caso, Google precisa executar campanhas pagas, por exemplo, até mesmo no mecanismo de pesquisa do Google ou talvez no Facebook, Tik Tok, Twitter, qualquer outra plataforma que permita executar as campanhas pagas. As campanhas pagas serão então agrupadas Então, pode haver uma rede cruzada, e-mails, referências, algo chamado de não atribuído que não deveria ser uma grande parte Se houver esse caso, provavelmente você cometeu algum erro ou seu rastreamento está interrompido. Portanto, não deveria ser, digamos, mais do que 1% do tráfego, o que é bom aqui, pois vemos apenas meio por cento. Então, temos várias métricas. Algumas coisas para saber e entender aqui. Caso você queira classificar a tabela inteira por alguma métrica diferente, é bem fácil fazer isso. E tudo o que você precisa fazer é clicar na métrica específica e aquela pequena seta aparecerá. Então, quando eu clicar nisso agora, ele me mostrará se esperamos um segundo, certo, e agora a tabela está sendo classificada pelas métricas retornadas do usuário É sempre fácil entender qual métrica a tabela está sendo classificada, que é sinalizado por Mesmo quando clicamos nele novamente e esperamos um segundo, ele também mostra se é ascendente ou decrescente Então, nesse caso, ele está sendo exibido do menor volume de usuários recorrentes para o maior. Então, é muito simples jogar com isso. Por padrão, a interface mostra apenas as dez linhas principais . Da mesa. Mas caso esteja interessado, você pode selecionar até 250 para ver as primeiras 250 linhas e não se esqueça de, às vezes, até mesmo rolar para a direita, pois mais algumas métricas podem estar disponíveis, assim como os eventos, mas não se preocupe com os eventos no momento Falaremos sobre isso em uma das próximas aulas. Então esse é o primeiro. Essa é a primeira aba aqui. E a segunda que quero mostrar do relatório de aquisição é a aquisição de tráfego. Então, agora vamos da aquisição de usuários para a aquisição de tráfego. Qual é a diferença aqui? É bem simples. Se você se lembra dos vídeos anteriores, quando estava exibindo uma das entidades com as quais o Google está trabalhando é chamada de sessões. Assim, um usuário pode fazer várias sessões e, em seguida, realizar vários eventos durante cada sessão. Então, agora, estamos mudando a dimensão primária de usuários para sessões. Então, agora, ele me mostra por meio de quais fontes de tráfego a maioria das sessões está acontecendo. Então, isso significa que, ao mudar de uma entidade, que é o usuário, sempre há um usuário, mas ele ou ela pode fazer várias sessões, digamos dez. Portanto, este relatório está me mostrando por meio de quais fontes de tráfego maioria das sessões está acontecendo. Fora isso, o relatório funciona exatamente da mesma maneira. Os controles dos relatórios funcionam da mesma forma. Quer dizer, classificá-la de acordo com as métricas que queremos, bem como com o gráfico de séries temporais acima disso Então, isso nos permite ver que a maior parte do tráfego vem direto. Se, por algum motivo, você quiser filtrar o relatório, aqui está o campo para isso. Funciona provavelmente como você esperaria, o que significa que se eu digitasse aqui alguma consulta, ela filtraria todas as linhas que contêm essa consulta específica. Então, só para mostrar como funciona, se eu digitar aqui, orgânico e pressionar Enter, veja, agora apenas as quatro linhas estão aparecendo, e assim como o gráfico de séries temporais acima, que filtrará apenas as linhas que estão contidas na tabela, ou seja, aquela que eu usei no termo de pesquisa. Portanto, esse é o campo de filtragem, que funciona exatamente da mesma forma em qualquer outro relatório disponível no Google Analytics Então, deixe-me cancelar isso. E agora temos de volta todos os dados desse período. Mais uma coisa que eu queria mostrar como parte da interface, que é a seleção da granularidade, ou em outras palavras, significa quantos pontos de dados vemos na série temporal Então, novamente, tente escolher isso com sabedoria. Se tivermos 25 dias aqui, a granularidade diária parece relevante Mesmo o semanal pode ser bom, ou eu diria que nem tanto, certo porque temos apenas os quatro pontos de dados, então é um pouco mais difícil entender , ler os dados ou tirar alguma conclusão, mas acho que você entendeu aqui. Então, selecionar o mês criaria apenas um ponto de dados, o que é basicamente inútil, não nos diz nada Mas é bom saber que isso existe e isso pode ajudar você a alterar a granularidade Por exemplo, se você tiver um ano de dados, provavelmente a granularidade semanal ou mensal seria melhor do que a diária Então, sim, foi isso. Esse foi o relatório sobre a aquisição. Resumindo, isso nos ajuda a entender de quais fontes de tráfego nossos usuários vêm. Por exemplo, se você está executando algumas campanhas específicas ou publica posts em várias redes sociais, aqui é exatamente o lugar onde podemos ver o volume de tráfego que suas atividades estão trazendo para você. Além disso, ajuda você a entender de quais canais orgânicos seus usuários vêm. Então foi isso. Vamos para outro. 10. Dados de engajamento: Então, como sabemos de quais fontes de tráfego, os usuários estão visitando principalmente nosso site. Agora vamos fazer ou dar uma olhada. Com qual conteúdo eles interagem mais e quais eventos ou ações eles estão realizando mais? Tudo isso está incluído na sessão de engajamento. Então, vamos mergulhar. Novamente, a guia de visão geral é o resumo de alto nível do que está oculto lá. Então, deixe-me ir primeiro para o relatório de páginas e telas. Então eu estou clicando lá, esperando um ou dois segundos até que os dados sejam mostrados. Eu minimizo a aba. Se eu rolar para baixo, ele me mostra quais são as páginas mais populares do site. A principal métrica usada quando se trata visualizar ou tentar entender quais são as páginas mais importantes são as visualizações. Então, basicamente, a visualização também é o evento, pois agora sabemos como os dados são organizados. Então, ele me mostra quais páginas são mais vistas em todo o site. Portanto, espero que não seja uma surpresa que a primeira página esteja marcada apenas como uma barra, que é a Então, toda vez que você vê algo assim, apenas a barra que significa página inicial E o resto são apenas os endereços URL do resto das páginas que você tem. Isso é o que ele basicamente mostra, quais são as páginas mais populares. Depois, há o resto das métricas relacionadas a isso. Novamente, por enquanto, podemos pular o evento, pois os explicamos separadamente. Mas só essa é uma coisa muito legal de se saber. Também mostra qual é o tempo médio de engajamento ativo do usuário on-line. Em outras palavras, significa por quanto tempo os usuários permaneceram no seu site. Também mostra, em média, quanto tempo normalmente leva para consumir uma página específica. Novamente, da mesma forma, como no caso anterior também podemos filtrar aqui apenas uma página específica, se você estiver interessado, ou podemos mostrar mais algumas linhas, se quisermos Caso estejamos interessados em ver outras páginas a serem plotadas, podemos desmarcar algumas delas e selecionar uma diferente Se fizermos isso, sempre precisaremos clicar em Plot Rows para vê-las. E então eles aparecerão no gráfico da série temporal. Portanto, este é o primeiro relatório nos mostra as páginas mais interessadas e interessantes para os usuários, desculpe, mas não para os clientes ainda. E depois há um relatório específico chamado página de empréstimos Deixe-me trazer isso à tona e explicar para você o que é isso. A página de empréstimo é uma página específica que é sempre a primeira durante a sessão, e eu enfatizo a palavra a sessão que o usuário visualizou, o que significa que é como a página de entrada para o mundo do seu site Portanto, essa é a primeira olhada ou a primeira visualização que o usuário tem do seu site É importante saber o motivo, pois geralmente ajuda a entender por meio de qual tipo de conteúdo o usuário está acessando seu site. Nesse caso, vemos que a página inicial é a mais favorita, não definida, não deveria estar lá Isso está nos dizendo que o Google tem algo errado com o rastreamento e precisa se aprofundar um pouco mais para corrigir isso Mas então podemos ver que existem produtos específicos que estão trazendo a maior parte do tráfego para os dados da loja de mercadorias do Google Então, basta dar uma olhada nos dados aos quais você tem acesso e também pode se surpreender ao ver que pode haver uma ou duas páginas muito específicas que você não conhecia e que estão trazendo a maior parte do tráfego. Há também a métrica chamada média de engajamento da sessão on-line, que indica, quando um usuário está visualizando uma página de empréstimo específica e eu enfatizo a palavra página de empréstimo, quanto tempo ele passa na página de empréstimo específica Então, novamente, essa é a diferença em relação à anterior e mostra quais são as páginas mais populares que estão trazendo mais tráfego para seu site. É por isso que a métrica funciona aqui. Era sobre as páginas, e agora vamos mostrar como combiná-las com eventos. 11. Eventos: Então, aqui estamos. Depois de saber quais são as páginas mais populares do nosso site, vamos agora aprender como combiná-las com eventos. Então, como dissemos, o evento pode ser muito parecido com qualquer coisa que começamos a medir. É claro que nem todos os eventos estão sendo medidos automaticamente, mas alguns deles estão. Então, vamos até a aba do evento. Vou minimizar a guia esquerda para ver um pouco mais dos dados e também fechá-la. Se eu rolar para baixo agora, posso ver que praticamente tudo o que o GA é medido está sendo medido como evento. Por exemplo, até mesmo a visualização da página está sendo medida como evento. No momento, estamos no evento da loja de mercadorias do Google, que é Portanto, há vários dos chamados eventos de comércio eletrônico sendo medidos , como ver lista de itens, visualizar promoção Há um item de visualização e vários outros. Mas o que eu queria mostrar é algo que mostramos inicialmente ao configurar a conta do GA e a medição, que é o evento de rolagem. E esse evento é medido toda vez um usuário rola até o final de cada página Esse é o momento em esse evento é medido pela conta GA. No momento, podemos ver que a métrica principal do evento é chamada de contagem de eventos, que basicamente significa, como mostrado na dica de ferramenta que o número de vezes que o usuário acionou um evento está sendo medido toda vez, mesmo 100 vezes que os usuários acionam esse evento, ele será medido 100 Então, há também o evento, desculpe, a métrica total de usuários, que nos diz quantos usuários realizaram um determinado evento. Novamente, existem vários deles, e vários deles podem ser implementados de forma personalizada , se fizer sentido para você. Mas o que eu quero mostrar agora é como combiná-lo em algo mais significativo, porque agora só vemos quantas vezes um determinado evento aconteceu. Essas informações, como tal, podem ser interessantes, mas são mais úteis para tomar algumas decisões quando combinadas adequadamente. Então, o que vamos fazer agora é voltar ao relatório de páginas, e estou particularmente interessado nesse evento de rolagem, se você se lembra corretamente. Então, se eu voltar agora para as páginas e telas em que estávamos, vou rolar um pouco para baixo. Existe a possibilidade de ver quantas vezes um determinado evento aconteceu em uma página específica, o que, no momento, se soubermos que é possível, pode nos criar os primeiros insights a partir disso. Então, deixe-me clicar aqui e rolar para baixo, isso é muito bom. Role para baixo para encontrar o evento de rolagem. Mas esse é o nome do evento, certo? É o que selecionamos na configuração da conta e, no momento, podemos ver quantas vezes isso está acontecendo. Então, se eu clicar nele agora e esperar um segundo, agora ele me mostra quantas vezes esse evento aconteceu em uma página específica, que me diz: Ok, agora posso comparar quantas vezes o evento de rolagem aconteceu na página de checkout Ou seja, quantas vezes de todas as visualizações, o usuário rola até o final, o que significa que consumiu todo o conteúdo aqui. Isso pode começar a me dizer que, por exemplo, se eu tiver as páginas de postagem do blog, que são as mais populares quando se trata de consumir uma determinada porcentagem, nesse caso, basicamente todo o conteúdo da página. Agora podemos ver e comparar essas informações com o volume total de visualizações. Então, isso é basicamente, novamente, entender para ajudá-lo a entender o conceito de como o GA funciona, ou seja, nos mostrar quantas vezes o evento aconteceu em uma página específica. Eu sei que provavelmente não é ideal tentar, de alguma forma, comparar. Ok, agora, 1.400 em comparação com 9.300? É muito? Portanto, é difícil comparar, entre as páginas. Então, de forma ideal, gostaríamos de ver a porcentagem desses eventos acontecendo aqui, o que não é fácil na interface. Então, a maneira ideal é exportar os dados, certo, e depois compará-los, que não é possível aqui na interface, mas há uma chance de como fazer isso. Tudo o que você precisa fazer é clicar aqui para compartilhar este relatório e, no caso de sua conta, você deve ver aqui mais algumas opções, não apenas Shaink, mas se eu quiser, por exemplo, acessar minha conta do GA, já que não temos permissões suficientes para isso , mas se eu for para minha conta, terei o mesmo evento, rastreamento de rolagem aqui, e se eu clicar em compartilhar este relatório, posso baixar o arquivo aqui. Acesse o Planilhas Google ou CSV e, em seguida, brinque com os dados para manipulá-los de uma forma que atenda às nossas necessidades Novamente, essa é uma informação importante para saber que é bastante fácil exportar os dados para fora do GA4 Voltando aqui, agora somos capazes de ver um pouco mais do que apenas dados simples. E é isso. Trata-se de entender os eventos, e agora vamos mostrar mais uma técnica que é combinação da dimensão primária e secundária. 12. Dimensões primárias e secundárias: Então, deixe-me mostrar mais uma técnica que permite que você divida os dados um pouco mais. Tenho certeza de que, ao brincar com os dados, chegará ao momento em que encontrará algo interessante e gostaria de entendê-lo um pouco melhor, que significa que gostaria de detalhar os dados um pouco mais. E isso é exatamente o que significa usar a dimensão secundária. Então, vamos ao exemplo simples do relatório de páginas de destino, que são as primeiras que seus usuários veem quando entram em seu site. Então, se você rolar um pouco para baixo e supor, nesse cenário hipotético, que por algum motivo, estou interessado nesse endereço de URL, porque entendo que ele gera um volume hipoteticamente bastante decente Então, vou copiar esse endereço URL e colá-lo no filtro e, pressionando enter, vamos esperar um ou dois segundos. Agora eu só vejo essa linha. Novamente, um lindo gráfico de filtros também. Mas, por algum motivo, estou interessado porque ele traz muito tráfego de quais fontes de tráfego , na verdade ou de onde vem esse tráfego. E a técnica de usar a dimensão secundária me mostrará exatamente isso. Ou seja, é basicamente esse botão de adição, que me permitirá detalhar isso. De agora em diante, vamos usar o termo dimensão primária, não apenas dimensão, porque vamos dividi-la por dimensão secundária. Então, vou clicar nesse botão de adição, e há várias outras dimensões que podemos usar, que basicamente me permite dividir os dados por qualquer outra dimensão em várias linhas. Nesse caso, estou interessado em uma fonte de tráfego e quero usar esse grupo de canais primários da sessão, que é algo que mostramos no relatório de aquisição. Deixe-me clicar neste e, se você esperar um ou dois segundos, agora podemos ver a análise detalhada de qual fonte de tráfego está trazendo mais sessões para esta página de destino. Esse é um ótimo detalhamento que o GA está nos permitindo fazer e você pode aplicar essa técnica a qualquer outro relatório que inserir. Eu posso imaginar que agora você gostaria de detalhar praticamente qualquer relatório que já mostramos. O caso de uso muito frequente também está relacionado exatamente à aquisição de tráfego. Deixe-me mostrar esta se agora vamos trocar as dimensões que usamos Então, agora estamos aqui no relatório que já conhecemos. E vamos supor que eu gostaria de me concentrar em quão bom ou ruim estou me saindo quando se trata de SCO, ou seja, trazendo o tráfego orgânico para o meu site Então, o que eu quero fazer agora é filtrar apenas o tráfego orgânico. Então, vou digitar apenas o orgânico. Aqui está até mesmo o detalhamento da pesquisa orgânica social e orgânica. Então, deixe-me filtrá-lo particularmente para pesquisa orgânica. E agora, eu gostaria de ver quais páginas são as mais populares ou trazem mais tráfego da pesquisa orgânica. Então, é a varredura das dimensões que mostrávamos antes Então, acredito que agora você sabe que o que vou usar é clicar aqui no botão Mais, e podemos clicar aqui ou eu posso filtrar facilmente. Então, se eu me lembrar de que o nome da dimensão é página de destino, nesse caso, é chamado de página de destino e sequência de caracteres de consulta. Se eu clicar nesta e esperar um segundo, verei quais páginas são as mais populares quando se trata do tráfego proveniente da pesquisa orgânica. Então, sim, é isso. É um ótimo resumo que nos mostra os primeiros insights por meio quais páginas são as mais populares. E se você é, por exemplo, uma página de blog ou apenas a geração de conteúdo, você pode ver qual é o conteúdo mais popular especificamente da pesquisa orgânica Então, potencialmente, você pode basicamente criar mais desse conteúdo ou brincar com ele com artigos adicionais se, por algum motivo, eles forem interessantes para seus usuários. Ah, sim, tratava-se principalmente mostrar como usar a dimensão primária e secundária em combinação. Técnica muito legal. 13. Atributos do usuário: Tudo bem, então há outra seção à nossa frente. Já aprendemos a saber de onde nossos usuários e sessões vêm nossos usuários e sessões na guia de aquisição Também aprendemos a entender o que eles fazem? Quais páginas eles veem, quais eventos e ações nossos usuários estão realizando? E agora vamos entender quem são nossos usuários ou, pelo menos, nos ajudar a entender quem são nossos usuários. Todas as informações são agrupadas na guia do usuário e em outros dois subtoques, atributos do usuário Não se confunda ou se deixe enganar pela tecnologia, pois há informações muito interessantes mostradas Mas vamos primeiro aos atributos do usuário. Vou pular instantaneamente a visão geral, pois sabemos que é apenas a visão de alto nível do que é mostrado abaixo Vamos entrar nos detalhes demográficos. Novamente, estou minimizando essa etapa para ver um pouco mais. E o que está aí? Eu acredito que a demografia é bastante autoexplicativa Mas temos aqui informações de quais países vêm mais usuários, o que por si só é uma informação muito interessante. Por isso, fiquei várias vezes surpreso ao navegar em várias contas do GA de quais países os usuários vêm e fiquei surpreso de uma forma positiva ao não esperar que algum produto ou problema fosse popular país onde eu simplesmente não esperava isso Novamente, esses são os dados que estão automaticamente disponíveis para você, nenhuma implementação extra é necessária. Também há várias outras dimensões disponíveis quando se trata de dados demográficos, que também são a região Assim, você pode ir de país para região. Se você esperar um segundo, verá que é a divisão, no caso dos Estados Unidos, em estados como Califórnia, Ohio, Nova York e assim por diante. E, novamente, a técnica da dimensão primária e secundária também se aplica aqui. Portanto, se você, por algum motivo, estiver interessado em ver de qual país e região vem a maioria dos usuários , fique à vontade para fazê-lo. Você já sabe. E o que me interessa particularmente, sempre que faço análises entender quem são os usuários, é entender qual é o idioma em que eles estão navegando no meu site. E o que isso significa? O idioma é basicamente retirado da configuração do seu navegador. Então, no meu caso, por exemplo, como estou usando o Google Chrome como um navegador em inglês, isso é o que o inglês seria. Por isso, ajuda você a entender em quais idiomas seus usuários estão navegando em seu site, o que, como tal, é uma informação bastante interessante, especialmente se você nunca pensou, por exemplo, em ir para o exterior ou para qual idioma potencialmente gostaria de traduzir seu site. Essa é uma informação muito legal de se saber. Então, isso é algo que eu também uso com muita frequência para entender a idade. Então, nossa maioria de seus usuários, jovens, você sabe, eles são mais parecidos com os mais velhos? Você definitivamente verá o desconhecido aqui, que basicamente significa que o usuário não está mostrando os dados para pessoas com menos de 18 anos ou não mostra os dados para os usuários que simplesmente decidiram não fornecer esses dados ao Google. Se você está perguntando de onde o Google está tirando esses dados, é puramente comportamental, que significa que o Google está estimando com base em suas pesquisas que você digita no mecanismo de pesquisa do Google, com base nos anúncios nos quais você está clicando, o Google está estimando E posso garantir que é muito preciso. Então, quando há 18 a 24 anos, há 95% de chance, ou cerca de 95% dos usuários estarem corretamente no grupo correto quando se trata da idade. Então você pode realmente confiar neste. E mesmo que você veja aqui uma grande incógnita, o mais importante para você é observar as ações. Portanto, isso será praticamente correto se você apenas observar as ações das que foram atribuídas corretamente. Então, novamente, informações críticas, saber quantos anos seus usuários têm e também o sexo. Então, sabendo que há mais homens ou mulheres, no caso da loja de mercadorias do Google, eu diria que mais usuários são homens, o que também é Então, se eu comparasse 11,5 mil a sete casos dois terços dos usuários são do sexo masculino Novamente, informações importantes, você sabe, apenas gêneros podem ter um hábito diferente ao navegar Pode ser uma informação interessante se você tiver um tipo de conteúdo, uma loja eletrônica ou qualquer outra coisa que você goste em relação a um gênero, o que é totalmente legítimo e pode ser o caso Então, isso ajuda você a entender qual é a proporção. Então, como eu disse, informações muito legais sobre os usuários que o Google está nos fornecendo gratuitamente, e depois há outra chamada Tech. Se eu clicar lá e carregá-lo, mesmo que, como eu disse, se chame Tech, há informações interessantes lá. Em primeiro lugar, a dimensão principal aqui é o navegador, que permite saber de quais navegadores, é claro, seus usuários estão visualizando seu site. Mas o mais importante é ajudar você a entender se você não deve otimizar um navegador específico ou otimizar seu site em relação a esse navegador específico. Por exemplo, se você ver a métrica solicitada pela primeira vez, conforme mostramos neste curso, taxa de engajamento está basicamente mostrando quão envolvente foi a sessão quando se trata de um navegador específico. O que é a taxa de engajamento é definida exatamente aqui, para que você possa lê-la. Mas basicamente mostra que quanto maior o número, mais engajada foi a sessão. Então, quando comparamos aqui, por exemplo, entre os navegadores, podemos ver. Ok, então o Firefox é o que está tendo a maior taxa de engajamento. E, por exemplo, o Android, o mais baixo o que pode nos indicar que talvez no Android a experiência provavelmente não seja tão boa, então devemos nos concentrar neste. De qualquer forma, essa é a análise e interpretação dos dados No momento, estamos mostrando as opções do que somos capazes de ver. Se eu mudasse do navegador para o meu favorito, Di Mangone, chamado de categoria de dispositivo, ele mostraria qual é a distribuição do tráfego entre os principais tipos de categorias de dispositivos, que são celular, desktop e tablet O tablet geralmente é muito baixo, mas o que é importante saber é qual é a distribuição do tráfego entre o celular e o desktop. Embora a maioria de nós saiba que a forma como os usuários consomem nosso conteúdo e site é nos dispositivos móveis, que neste caso são aproximadamente 60% dos usuários ativos Eu sei que há algumas partes do mundo em que o tráfego proveniente dispositivos móveis é superior a 80%, o que significa que o desktop nunca existiu lá ou já foi abandonado como um tipo de dispositivo para navegar no site. Então, por que isso é importante? Apenas tente experimentar seu site da mesma forma que seus usuários estão vivenciando isso. Posso imaginar que, se você trabalha no negócio on-line, a maior parte da experiência que você faz como usuário está nos desktops, mas pode ser muito distorcida da realidade de seus E sempre que você tentar fazer alguma coisa, basta verificar se a maioria dos seus usuários não está no celular, então você deve tentar experimentar o site também no celular Então, isso dá a você, novamente, a ideia de que, ei, pode ser que 80% do meu tráfego venha de dispositivos móveis. E, novamente, várias outras análises estão disponíveis aqui Então, por exemplo, se eu quiser usar a dimensão secundária, definitivamente haverá o modelo exato do dispositivo, que pode ser como iPhone 16, Samsung Galaxy 20, qualquer que seja o modelo. Portanto, muitos dos dados que o Google está nos fornecendo sem a necessidade de nenhum outro desenvolvimento de medição adicional. Coisas bem legais aqui disponíveis, nos ajudando a entender, como eu disse, quem são nossos usuários. Seção legal, examine-a, brinque com ela, use a dimensão secundária e saiba quem são seus usuários. 14. Eventos principais e taxa de eventos principais: Esta é a última e a aula bônus deste curso. Quero explicar o conceito de evento principal e taxa de eventos principais, que mudará a visão de praticamente todos os relatórios que estamos exibindo até agora. Você já sabe que tudo o que está sendo medido para o GA é chamado de evento. O conceito é um pouco mais aprimorado quando se trata de marcar alguns dos eventos como eventos principais. Em geral, um evento chave é algo que esperamos que os usuários façam no site como a ação desejada. Pode ser qualquer coisa. Quando se trata do site de geração de leads, é claro que é como nos deixar liderar. Se for o site de comércio eletrônico, trata-se de comprar algo Se for puramente a página de conteúdo, o evento, o evento principal pode ser, por exemplo, consumir ou visualizar mais de cinco páginas Então você provavelmente já sabe para onde estou indo. Portanto, essa é a ação mais desejada que esperamos que nossos usuários façam. E, é claro, qualquer atividade que realizamos e qualquer detalhamento de dados que façamos a seguir deve ser comparado a esse evento importante Então, primeiro de tudo, a visão rápida de onde configurá-lo. Se você já está medindo alguns eventos e deseja marcar alguns deles como os principais eventos, você precisa ir para a seção de administração, então, apenas um segundo até que a interface seja carregada, e você precisa rolar para baixo até a parte do evento aqui. Então, aqui estamos. Novamente, espere um ou dois segundos até que seja exibido. E aqui já vemos quais eventos estão marcados como os principais eventos. Portanto, no caso da loja Google Merchandise, há três eventos É como adicionar produtos ao cartão. É uma compra, que é marcada automaticamente como evento principal e, em seguida, visualiza o item, que mostra a página de detalhes do produto. Depois, há outros eventos disponíveis e, se você decidir, pode marcar alguns deles como o evento principal. Não posso fazer isso aqui, é claro, porque não tenho permissões de administrador na loja de mercadorias do Google, mas para mostrar como fica, se eu for ao meu GA, estou exatamente na mesma seção do administrador e, se eu for aos eventos recentes, por exemplo, aqui está o evento de rolagem que exploramos um pouco, tenho aqui a opção de marcar E a partir desse momento, meus relatórios serão aprimorados pelo volume do evento principal e, em seguida, pela taxa do evento principal. E deixe-me mostrar o que quero dizer com isso e por que é super importante e meio que o santo graal da medição e da análise digital como tal Se eu voltar agora para a loja de mercadorias do Google GA e deixar eu ir, por exemplo, a um dos relatórios que estávamos mostrando, é o relatório simples de aquisição de tráfego Antes de carregar, apenas para lembrar que este é o site de comércio eletrônico, significa que a ação desejada é comprar algo Então, se eu agora acessar o relatório de aquisição de tráfego com o qual estamos familiarizados e, novamente, vou minimizar esse toque esquerdo, espere um segundo. Até agora, analisávamos principalmente o volume de sessões, por exemplo, a taxa de engajamento, que é quanto maior o número, melhor ou igual ao tempo médio de engajamento. Se rolarmos para a direita, veremos essa parte, que é a contagem de eventos. Estamos familiarizados com este, certo? Estávamos brincando com o evento Scroll. Mas depois há mais duas colunas. O primeiro são os principais eventos e , em seguida, a taxa de eventos principais da sessão. O que é isso? Posso ver os eventos que marquei que estão marcados como o evento principal para filtrá-los. E se eu clicar agora aqui na compra, que, como eu disse, no caso do site de comércio eletrônico é a ação desejada, então ela deve ser marcada como evento chave Agora vejo esse volume dos principais eventos, que é, novamente, o número absoluto, portanto, não me diz muita coisa ou é difícil de analisar. Mas a mágica acontecerá quando eu a mudar aqui. Então, vou começar a analisar a taxa de eventos chave da sessão. O que é basicamente dividir o volume das compras aqui pelo volume das sessões Por que isso é importante? Acho que você já sabe porque me mostra qual é a fonte de tráfego mais eficaz daquela que eu tenho quando se trata de compará-la com a ação mais desejada no site, que neste caso é a compra. Então, como podemos ver, a taxa média de eventos chave da sessão é 1,37, mas podemos ver grandes diferenças quando se trata da divisão dos canais de tráfego Assim, podemos ver que o tráfego direto não está um pouco abaixo da média. Podemos ver que algo chamado de não atribuído aqui, mas qualquer que seja a origem do tráfego tem um desempenho muito ruim Por outro lado, quando olhamos o e-mail, podemos ver, Uau, 4,33 Então, 3,5 vezes melhor do que a média. À primeira vista, parece que essa é a fonte de tráfego com melhor desempenho que eu tenho quando se trata mostrar qual é a fonte de tráfego mais eficaz e eficiente Então, acredito que agora você entende por que os principais eventos são importantes e a taxa de eventos principais, porque agora você pode acessar praticamente qualquer relatório que mostramos e comparar facilmente a dimensão primária com a mais eficaz, e essa é a métrica que mostraremos. Só para mostrar onde você pode encontrá-lo em qualquer lugar, você pode conectá-lo a qualquer dimensão da fonte de tráfego. Se formos até o compromisso, também podemos consultar o relatório da página de empréstimos E se rolarmos para a direita, podemos ver novamente quais sessões que estão começando ou se originando com página de empréstimo específica são as mais eficazes quando se trata ação desejada ou do evento-chave, como a chamamos Então, novamente, farei a mesma coisa aqui. Filtre somente a compra e, em seguida a taxa de eventos da chave da sessão será calculada. Então, podemos ver, ok, que a página inicial não é tão boa quando se trata da taxa de eventos chave da sessão porque é de apenas 1,04 em comparação com a média Mas, novamente, vemos aqui que essa página em particular está trazendo um tráfego muito eficaz. A linha número seis, essa estatueta do Android Googler do produto, blá, blá, blá, é ainda mais eficaz, Então, 5,61. E, novamente, como eu disse, de agora em diante, você pode ver essa métrica em praticamente qualquer relatório que você acesse. Então, vamos, por exemplo, aos detalhes demográficos, certo? Os dados sobre onde nossos usuários estão em termos de países, regiões, idade, sexo, o que quer que exista. Então, novamente, se eu rolar para a direita, posso fazer exatamente a mesma coisa e comparar qual é a taxa de conversão entre os países. Portanto, acredito que agora você tem visão muito boa e os detalhes de por que o evento-chave é importante e a taxa do evento-chave como uma comparação relativa entre qualquer dimensão em relação à ação desejada Então foi isso. Era sobre como usar a interface. E agora sabemos para que serve cada toque quando procuramos informações específicas de onde nossos usuários vieram, o que fizeram e quem são. Então, sim, foi isso. Espero que você tenha gostado. 15. OUTRO: Parabéns. Você conseguiu. Em apenas 1 hora, acredito que agora você se sente bastante confiante em usar a interface GA. Se você leva o Google Analytics a sério e quer entendê-lo muito mais profundamente , sinta-se à vontade para participar do meu curso definitivo do Google Analytics enquanto aprenderá personalizar a medição, como personalizar a medição, criar relatórios personalizados e realmente se tornar um especialista, onde o curso é baseado em 50 exemplos práticos. Sinta-se à vontade para participar, e estou ansioso para ver você lá.