Excel intermediário para o mundo real: Dados claros para análise e previsão | Al Chen | Skillshare
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Excel intermediário para o mundo real: Dados claros para análise e previsão

teacher avatar Al Chen, Excel Trainer & Coda Evangelist

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Aulas neste curso

    • 1.

      Trailer

      2:08

    • 2.

      Visão geral do curso + projeto

      2:00

    • 3.

      Ranges nomeadas e offsets

      10:17

    • 4.

      Formulas relacionadas com data

      8:02

    • 5.

      Nested se as fórmulas de aninhado de forma

      7:53

    • 6.

      Usando E/OU em Se fórmulas

      11:32

    • 7.

      Erros Ervas de fórmulas

      7:07

    • 8.

      Formulas para Agregação

      11:20

    • 9.

      Scatterplots com linhas

      8:44

    • 10.

      Formulas para regressão

      11:55

    • 11.

      Felicitações e conclusão

      1:42

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

2.646

Estudantes

5

Projetos

Sobre este curso

Siga com comigo enquanto mostrarei algumas das técnicas e dicas comuns que eu uso para limpar um dados de conjunto no Excel antes de fazer a análise e previsão. Para de limpeza e resumos , vou mostrar algumas fórmulas intermediárias como IFERROR, CONTAGEM e nesting juntos. Você vai aprender algumas técnicas de previsão usando a regressão básica no Excel. As habilidades deste curso se aplicam ao Google Sheets também.

Sobre o meu me

Aprendi o Excel para 25000 sobre o Skillshare, taught de workshops de Excel para mais de 5.0000 estudantes de MBA em torno do U.S.e cria com frequência o índice sobre a análise de dados no meu blog e podcast de minha nova ferramenta (de alta dera Conecte-me no LinkedIn.

Prerequisites

Este curso se move.

Se você não tiver uma compreensão básica do Excel, incluindo:

  • Navegando em Excel
  • Escrevendo fórmulas básicas (incluindo VLOOKUP)
  • Criando gráficos básicos

Por favor, faça o meu básico de Excel

O que você vai aprender

Você vai aprender habilidades de fórmula intermediária para limpeza e resumindo dados no Excel. Você vai aprender a fazer uma regressão básica no Excel para prever dados.

  • Intervalos nomeados e OFSET
  • Usando fórmulas de manipulação de data como ANO
  • Formulas aninhadas de IFSE
  • Usando AND/OU em fórmulas de IF
  • Abordando erros de fórmula com ISERROR, ifERROR
  • Resumindo dados com CONTagem, SUMIF, MÉDIA, AGREGAÇÃO
  • Gráfico de Scatterplot com as linhas de tendência
  • Análise de regressão no Instagram

Para quem este curso é indicado?

Trabalhistas que estão no Excel ou no Google Sheets de dia e querem poder limpar rapidamente e analisar dados sem a ajuda de um engenheiro de dados ou o Excel de guru. Você de base do Excel e quer aprofundar em uma análise de mais complicada, de forma que se aproximar.

Por que o curso é útil?

Não importa em um grupo em você trabalhada em sua empresa, terá que retirar dados de um banco de banco ou herde um arquivo de rede de banco de dados grande , de baixo RS, Excel ou Google Sheets que você precisa limpar e analisar. Não vou ensinar todas as fórmulas abaixo do sol, mas as técnicas e fórmulas que importam para o local de trabalho. Isso significa limpeza e formatação e encaminhando para você, verificando de erros e it para seus interessados. Todas as habilidades que você aprende neste curso podem ser aplicadas às planetas .

Materiais e recursos

O livro de trabalho de Excel do curso está ligado nos recursos à direita workbook

Vou usar o Mac Excel para o Office 365. Você pode usar qualquer uma das seguintes versões do Excel para este curso:

  • Windows, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013
  • Mac: Excel 2016, Excel 2011

Conheça seu professor

Teacher Profile Image

Al Chen

Excel Trainer & Coda Evangelist

Professor

I have been an Excel power user for 10+ years. I started learning Excel when I was a financial analyst at Google. 50,000+ students have taken my online Excel classes and I have facilitated in-person workshops to over 5,000 MBA students around the the U.S. 

I founded KeyCuts, an Excel training and consulting company to Fortune 500 companies. If it isn't clear I'm addicted to Excel, perhaps my podcast about Excel and data analysis (Dear Analyst) will convince you :). 

Outside of Excel and spreadsheets, I work full-time at Coda, an all-in-one doc for teams. If you would like to read my full journey with spreadsheets and Coda, check out this blog post.

Feel free connect with me on LinkedIn and ask me any questions about Excel, ... Visualizar o perfil completo

Level: Intermediate

Nota do curso

As expectativas foram atingidas?
    Superou!
  • 0%
  • Sim
  • 0%
  • Um pouco
  • 0%
  • Não
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Transcrições

1. Trailer: Im Alle Chen, arquiteto de soluções da CODA em New Type of Doc, que reúne palavras, dados e equipes. Tenho uma paixão por dados e análises e pelas ferramentas que usamos para analisar dados pelos números . Eu tenho sido um Excel no Google Sheets Power User Por mais de 10 anos, eu ensinei mais de 25.000 alunos na Scotia através das minhas aulas do Excel, e eu também lecionei pessoalmente aulas do Excel para mais de 5000 alunos de MBA em todo os Estados Unidos . Eu também hospedo meu próprio podcast sobre excel na análise de dados chamado Dear Analyst, e eu frequentemente blawg sobre excel na análise de dados. Na chave cortes ponto com e também no LinkedIn. Vou ensinar habilidades de fórmulas intermediárias, que são comumente usadas para limpar grandes conjuntos de dados. Esta escala é realmente útil porque estamos inundados com dados no trabalho e em outros lugares, e eu quero capacitá-lo para ser capaz de limpar os dados sozinho sem a ajuda de um engenheiro feito ou no Excel Booth. 1º 2/3 desta classe será gasto nas fórmulas que você usa para limpar um conjunto de dados, e vamos mergulhar em algumas fórmulas aninhadas mais avançadas com if instruções e outros operadores condicionais no último terço desta classe estarão criando um gráfico de dispersão e fazendo alguma regressão linear básica e criando algumas estatísticas de regressão. Estou muito entusiasmado em ensinar esta aula porque você só pode analisar e apresentar seus pensamentos sobre os dados. Se o conjunto de dados é limpo, realmente animado nesta classe para ser capaz de entrar em algumas das fórmulas mais intermediárias que eu uso para limpar dados em Excel ou Google planilhas. Por isso, junte-se a esta classe, ganhe novas habilidades para limpar dados e tenha o poder de limpar e analisar dados no Excel . 2. Visão geral do curso + projeto: para cada lição nesta classe, você estará pulando direto para o Excel e você vai me assistir aplicar a habilidade da lição diretamente dentro da interface do Excel. Cada lição será cobrindo uma fórmula intermediária, e você vai assistir a fatura de fórmulas em cima da outra. Lição após lição Para fins de limpar uma descida, você deve se sentir confortável navegando pelo Excel, escrevendo fórmulas básicas e criando gráficos simples. Se você não tem as habilidades, eu recomendo tomar meus fundamentos. Classe Excel em Compartilhamento de Habilidades Chama-se Excel para o Mundo Real 12 e 3. O projeto de classe envolve a limpeza de um conjunto de dados de reservas de hotéis para dois hotéis sediados em Portugal. Um hotel é um hotel da cidade, e um hotel é uma espécie de resort spa ponta do hotel. O conjunto de dados é de cerca de 50.000 linhas, então relativamente grande e você vai pegar as técnicas e deixar habilidades desta classe e limpar o conjunto de dados para fazer algumas análises exploratórias de dados. Depois de fazer algumas das limpezas dos dados, como obter as datas adequadas e mostrarmos as categorias de hotéis adequadas, você criará algumas tabelas de resumo para resumir os dados sobre hotéis. Finalmente, você tentará prever determinadas métricas, como quando os hotéis devem esperar cancelamentos com base no prazo de entrega para um cliente fazer uma reserva. É um projeto muito divertido, e eu realmente espero que você depois de fazer essa aula, que você vai entrar e começar a fazer uma análise exploratória de dados que eu acabei mencionar. Então, sem mais delongas, vamos começar com a primeira lição. 3. Ranges nomeadas e offsets: lição três que você aprenderá sobre Nomeado, arranjos e por que eles o tornam mais produtivo no Excel também explorará a fórmula de deslocamento e por que você pode usar essa fórmula em conjunto com um intervalo de nomes no exílio. Esteja definindo um intervalo de nomes para um intervalo de células para referenciar mais facilmente essas células. Você faz uma coisa semelhante com a função offset, e discutiremos as diferenças entre esses dois para torná-la sua vida mais produtiva no Excel. Então eu tenho esta tabela de personagens de TV, o show sua de e, em seguida, apenas uma classificação numérica para aquele personagem de TV. E antes de eu entrar no primeiro passo desta lição, vamos apenas fazer um exame básico de V para obter a classificação de Steve Oracle da tabela. E se você não sabe como usar se você olhar para cima, por favor, pegue meu primeiro eu clássico do Excel para o número um do mundo real, e você pode obter uma revisão rápida sobre como usar. Nós olhamos para cima, então eu vou começar a escrever um V olhar para cima parênteses esquerda, uma referência Steve Urkel aqui, que está escrito na célula vírgula. Vou para a minha mesa e chupei tudo aqui. Fazendo uma referência absoluta é no caso vírgula três para puxar para trás 1/3 coluna e, em seguida, zero para falso. E eu tenho a leitura de Steve Oracle, que está bem ali. Agora vamos excluir esse valor por enquanto. E, bem, pobres fazer isso em vez de referenciar a tabela vai gostar disso com referências de células regulares. Vamos tornar isso mais fácil para nós mesmos criando um intervalo nomeado, e nós vamos fazer isso por nós vamos chamar os caracteres do intervalo de nomes. Então vamos inserir. E isso está no Mac Excel no Windows. Os menus serão nome diferente para encontrar o nome, e eu vou começar a escrever Meu nome do meu intervalo vai ser chamado de caracteres e em seguida, no intervalo de células e clique neste pequeno ícone aqui e, em seguida, selecione tudo partir de L cinco para terminar 23 e, em seguida, bater este símbolo aqui novamente. Também foi atingido, ok, e lá vamos nós. Temos o intervalo de nomes do centro. Se eu voltar para inserções nome, encontrar nome, você verá o intervalo de nomes de um personagem Agora. Agora, em vez de fazer essa referência de célula tradicional para a exibição. Olhe para cima. Vou fazer referência a esse alcance. Procure Steve Urkel vírgula. E se eu começar a digitar caracteres, você verá que ele também aparecerá aquelas opções de preenchimento automático. E se eu apertar Tab, você percebe como ele destaca essa gama de programas de TV e personagens e as classificações, então eu não tenho que navegar para as células e as referências doloridas. Eu poderia digitar caracteres vírgula três, vírgula zero como fazíamos antes. E agora eu posso obter a classificação de Steve Oracle, que é apenas usando o intervalo de nomes simples. Então isso é realmente útil quando você tem uma lista estática de dados que você deseja uma referência constante em suas fórmulas. Agora o próximo é um pouco mais avançado. E se estamos constantemente adicionando a esta tabela abaixo? Este intervalo de nomes faz referência apenas à linha 23. Mas se eu adicionar nova Rose, o nome desta personagem não vai pegar essas novas rosas. Então é aí que temos que usar uma combinação do deslocamento e a contagem de uma função para construir o que chamamos de um nome dinâmico chamado Range apenas para revisar. A função offset é basicamente tipo de mudança em torno do que célula você está olhando para então, se eu escrever igual a deslocamento aqui e uma escolha Will Smith como uma referência, que é l cinco. E eu digo vírgula três vírgula zero. O que isso me diz para fazer é olhar para a cela cinco, descer três fileiras, que é 1230 comprar apenas jazz e passar por cima. Mova por cima de colunas zero. Então fique na coluna que minha célula de referência está em jazz de silicato. Se eu mudar isso para três, que eu vou passar de Will Smith abaixo do pé 123 para jazz e depois um dois. Está bem. Deveria estar arrependido por isso. Vai ser jazz zero soletradores de Freshpet, uma classificação para nós tão hit que eu vou ter a classificação para jazz. Então, há opções adicionais que vamos usar para o nosso nome intervalo dinâmico. Realmente? Nós apenas altura e com isso nos diz da célula de referência, quantas linhas de dados você quer retirar? Que é altura e quantas colunas não puxam para trás, que é com então vamos fazer isso com o nosso novo intervalo de nomes. Então, se eu for inserir o nome para encontrar o nome, agora vou adicionar um novo. Chame os caracteres dinâmicos. Então é isso aqui, caracteres de sublinhado dinâmicos. E na referência da célula, isso vai ser um pouco mais adiantado. Vou apagar este lixo aqui e à direita, Deslocar parênteses à esquerda. Minhas células de referência são lentas. Serão cinco, que é Will Smith. Agora vou colocar uma vírgula. Zero vírgula zero. Vamos ver o que isso faz que diz ao Excel. Não mova a cela de cinco. Não se mova para baixo. Mova-o para baixo. Zeros e zero colunas. Então coloque uma vírgula de novo. Lembre-se, nossos dois últimos parâmetros para sua fórmula é altura ou altura e com tão alta é quantas células você quer puxar para trás. E já que queremos fazer esse intervalo dinâmico, vou escrever “Conte”. Confie em mim desta vez. É um deslocamento interno aninhado para Makin County, e estamos presos tudo de l cinco e você pode selecionar quantas células vazias abaixo. Eu só vou descer Teoh l 30 e você pode escolher quantos quiser. Talvez algo de coluna inteira. Em alguns casos, se você é tabelas no topo, Eu só vou para É como dois l 30 e, em seguida, eu não quero dizer que eu quero puxar de volta o com deve ser três colunas de dados. Então 123 Hum, se eu deixar isso como um só, isso vai ficar calmo. L assim quer três colunas de dados. E só para recapitular, o que isso faz é dizer para ir para a cela do Will Smith. Não se mova daquela cela. Contar o número contar um número de células que não estão vazias ou têm dados neles E, em seguida, vírgula três apenas volta nos dá de volta três colunas de dados. Agora vamos fechar isto. Acerte OK E esta fórmula pode levar algum tempo para se acostumar. Então definitivamente pausar o vídeo e assistir a esta fórmula sendo escrita para se certificar de que você obtê-lo para baixo diretamente. Está bem? E você percebe como eu tenho um novo personagem aqui chamado Miles Crane e eu quero obter essa classificação de personagens e se eu digo igual a V olhar para cima. Agora é a vírgula do guindaste. Vou começar a digitar meus novos caracteres dinâmicos de intervalo dinâmico e, você sabe, ele aparece bem ali. Tab e referências tudo de L cinco a l 30 vírgula três vem áreas, assim como fizemos antes. Eu notei. Recebo um erro de n Slash a. vamos colocar em um nome. Já está nesta lista uma mistura. Nosso novo veículo v olhar de fórmula com os personagens dinâmicos. Obras de referência. Vamos digitar Carl Winslow. Certifica-te de que temos essa leitura. Sim, sete é a classificação de Carl que tipo de Cory Matthews muito rápido, todos os direitos, funcionando corretamente. Mas se eu quiser retirar Niles Crane, que é um dos meus personagens favoritos de um programa de TV nos 90 anos chamado Fraser. Uh, não tenho certeza se vocês já viram antes, mas definitivamente verifiquem. Então, se eu começar a adicionar novos dados da Rosa a esta lista, comece a digitar Niles Crane. O Fraser. Você já deveria ter visto que os quatro meses estão mudando. Isso pega novos dados que estão sendo adicionados nesta lista. Portanto, a principal diferença entre este intervalo e este intervalo dinâmico este nome pontes que este intervalo de nomes é realmente útil. Se você tiver uma tabela estática que não é alterada, nenhum dado está sendo adicionado, e você pode apenas fazer referência constante a essa tabela em seus arquivos do Excel. Este permite que novos dados estejam na sua mesa. Digamos que todas as semanas você está recebendo novos dados para estatísticas ou para relatórios, isso pode ser útil para uso em intervalos acadêmicos. Então, apenas para, uh, algumas outras dicas é que offset é tipicamente usado. Nós olhamos para o alcance dinâmico. A função offset é normalmente usada para modelos financeiros, mas estamos usando, neste caso, como uma forma de construir um intervalo dinâmico. E se seus dados estão crescendo muito, essa é uma maneira de capturar todos esses dados extras. Outra maneira é usar tabelas do Excel, não tabela de atritos. Mas, na verdade, há um menu do Excel para tabelas. Acredito que seja uma inserção em algum lugar aqui. Você pode usar sua opção de tabela, mas nós não vamos falar sobre isso nesta classe, e alguns aspectos chave é que intervalos de nomes novamente deve ser aplicado para morreu para dados estáticos e sua referência na mesma coisa o tempo todo. Um intervalo dinâmico é aplicado a, uh, dados mais dinâmicos, tem um implica, e então definitivamente tentar usar ambos os arquivos do Excel que você está usando no trabalho ou em casa 4. Formulas relacionadas com data: em menos de quatro, você aprenderá a usar fórmulas relacionadas à data, como ano, mês e dia, para rotular rapidamente carimbos de hora e categorizar seus dados por tempo. Ter uma lista de dados publicitários. Parece que se você apenas tipo de digitalização a tabela estará usando este mesmo conjunto de dados para as próximas lições. Então, é importante que você tipo de se acostumar a olhar para ah em entender o caso de uso para a dizer que temos um tempo Sam coluna idade ou renda e clicado em anúncios. Então, isso vai ser dados que você pode obter do Google AdWords ou anúncios do Facebook ou vinculados em anúncios foram anúncios do Twitter e você quer. E basicamente dá-lhe uma idéia de que horas uma determinada pessoa clicar no adicionar sua renda, que cidade eles clicam, o add e também o país e se ou não a pessoa era do sexo masculino ou não, e estará fazendo algumas fórmulas do Excel aqui para escrever simples se declarações para ver se um determinado anúncio foi clicado dentro de um determinado tempo que especificou. Então, para a primeira etapa, vamos criar fórmulas para o mês e dia do ano para os dados à direita. Bem aqui é que bem aqui nas colunas são s anti. Temos tempo aqui, que é mês, dia ano, seguido do tempo e da promessa para mim mesmo aqui. Às vezes, você deseja classificar dados não pelo carimbo de data/hora, que é normalmente quando algo acontece no banco de dados ou no seu negócio interno. Você deseja classificar por ano, dia ou mês por esses valores específicos. Então vamos começar a criar isso sem forma a partir dessas colunas. Então vamos começar dizendo, Vamos criar a fórmula traseira. E como você pode imaginar, é uma fórmula muito simples. Teoh construir. Nós estamos indo apenas dizer igual ano e você verá uma guia função ano impressionado deixou uma revisão tempos referência o carimbo de data/hora que ele referendo vê acertar, entrar e você pode ver 2016. Agora, em vez de sentimentos de baixo, eu vou em um mês e com o mesmo direito o mês. A fórmula para o mês, que é igual aos parênteses do mês restantes ao longo do carimbo de data/hora novamente. Rep. parênteses bater, entrar e você começa o mês, que é marcha e, em seguida, dia é este dia deixou parênteses. Vá para o carimbo de data/hora, parênteses direitas, e aí está. Então nós construímos essas três fórmulas, e parece funcionar. E vamos selecionar essas células e vamos preenchê-lo para o resto de nossos dados, impressionando o comando D para preencher a fórmula para baixo. Este é o local verificar o usado para se certificar de que o Zahra formal correto dizer em 16 meses aqui , janeiro e o dia é 28. Certo, então temos esses dados. Temos o ano, mês e dia construídos para uma mesa. E vejamos que foi o próximo passo. Crie uma empresa que gostaria de ver se o anúncio foi clicado em Q um, que geralmente é até março. E se você ainda não sabe como usá-lo fórmulas, por favor, confira o Excel para o número um do mundo real, que é a minha primeira aula sobre fundamentos. E vamos em frente e construir esta fórmula “if”. Então, quando olhamos para os dados do Q um, Q. Um aplica a marcha do gerador, e isso é qualquer mês que cai dentro do intervalo de 12 ou três porque um é gerado para um salgado três é março. Então, no Q 1, essa será a fórmula em que vamos nos concentrar agora. Então vamos começar a ler. A fórmula é igual a se e nós queremos focar no mês e a maneira como o teste que eu vou dizer aqui é que queremos capturar qualquer coisa que seja 12 ou 3. Então, qual é a condição enfraquecer devido a capturar todos esses valores? Eu posso dizer, se S cinco neste caso é menor ou igual a três. E agora por que isso funciona? Porque se o mês for três, ele vai capturar por causa de menor ou igual a. Se for um ou dois do que isso, menos do que irá capturar isso também. Então, depois de eu dizer que se S cinco é menor ou igual a três, eu posso agora dizer vírgula , eu só vou dizer se é sim, então vamos dizer sim. Se é ouvir. Se for Q 3, se não for, então vamos dizer não e depois fechá-lo. E agora temos isso da esquerda vendo se está no Q 1, e eu vou arrastar isso do comando E. E vamos apenas verificar isso para ter certeza que acertamos. Então June não é um “Q”. Não é menor ou igual a três. Então é “não”. Um é. Sim, sete é não. Parece que fizemos o nosso trabalho. O último passo é um tipo de dados para ver todos os anúncios que foram clicados em cubano, independentemente do ano. Então é aqui que podemos fazer algumas coisas mais interessantes em seus dados para ver bit, basicamente analisar dados. Há várias maneiras de fazer isso, e eu vou primeiro. Vamos primeiro filtrar pelos cliques para no Q. One. Agora estou fazendo um monte de comando. Estou fazendo alguns atalhos de teclado aqui, alguns sugando meus dados pressionando o comando Shift F para criar um filtro. E é diferente. Excel no Windows Boat no Mac Control Command Shift F filtro criativo, e eu posso selecionar aqui e dizer que eu quero olhar apenas os sim, e eu posso ver rapidamente apenas filtro para os anúncios que foram clicados com em Q um. Ao dizer que sim, vou desfazer isso. Os passos que o passo é classificar. Os dados dos anúncios foram clicados em Q um. E então o que eu posso fazer aqui é contra slick meus dados fazer comando mudar nosso para classificar com base em, ah um mês e fazer pequeno, tão maior. E agora você pode ver que meus meses agora são todos meus dados. Meu tinha adiciona dados é classificado por mês 12 ou três, independentemente do ano. Todos eles são inteligentes 16. Mas essa é uma maneira melhor de olhar para os dados se você quiser ver como os dados foram clicados por mês, mesmo que não esteja em ordem cronológica na coluna TIMESTAMP. Então, apenas algumas dicas aqui, datas e horários, como neste momento, algumas calmas são muito importantes para ver os dados de uso do cliente e do produto. Você quer prestar muita atenção ao formato do carimbo de data/hora porque às vezes pode não ser tão fácil sair o mês, ano e dia em seus dados. Às vezes, há diferenças de fuso horário, e há outros casos em que você deseja encontrar as diferenças entre dois carimbos de hora . Eu realmente gostei de capacidade de criar estes meses, dias e anos porque ele me permite se você tem um monte de dados, este é um pequeno conjunto. Se você tem muitos dados, você pode comparar dados entre meses ou trimestres em vez de apenas ordem cronológica. E isso é útil. Se você quiser comparar, você sabe, você sabe, a temporada de Natal do ano passado para a temporada de Natal de dois anos antes. Você só quer se concentrar no crescimento trimestral sobre trimestre, e esse tipo de dados é muito útil para colocar em uma tabela dinâmica também. Então, apenas para recapitular um carimbo de data/hora mostra quando os dados eram normalmente inseridos no banco de dados. Isso acontece em nossos casos quando o anúncio foi clicado e essas fórmulas relacionadas à data podem ajudá-lo a simplificar quando a venda, clique ou cliente foi conectado a um banco de dados. 5. Nested se as fórmulas de aninhado de forma: em menos de cinco, você estará aprendendo o que acontece quando você colocar fórmulas dentro do outro, também conhecidas como aninhadas. Se fórmulas na lição anterior aprenderam algumas fórmulas se básicas, e veremos o que acontece quando você combinar essas fórmulas sem forma com outras datas relacionadas . Aprendemos nos Claessens anteriores colocando esta fórmula padrão se nesta lição. Mas nós vamos estar em aninhando a fórmula dentro de outras fórmulas if, para construir alguma lógica realmente poderosa. À medida que limpamos e categorizamos nossos dados de publicidade on-line aqui em um conjunto de dados mais úteis do que podemos então colocar em um filtro de tabela dinâmica classificar o que você quiser fazer. Agora vamos escrever algumas fórmulas complicadas e necessárias. E em vez de fazer em vez de escreverfórmulas muito longas e necessárias, fórmulas muito longas e necessárias, podemos realmente dividir isso em várias colunas. Aqui. Nós vamos fazer isso ou ouvir mais tarde nesta lição, e dividindo em várias colunas, vai facilitar a depuração da fórmula. Mas vamos começar. Vamos primeiro começar com a fórmula dura, que é criar formais desnecessário, sua saída. O trimestre para os cliques do anúncio. Sabemos que essa coluna de tempo contém a hora em que o anúncio foi clicado. Então é uma fórmula criativa para obter o trimestre. Vamos pegar o quarto desse carimbo de data/hora. Então não fizemos na última lição. Descobrimos se o carimbo de data/hora é Q um ou não. Mas neste nós e nós vamos dizer se ou não o tempo Septus Q. um Q dois q três q quatro. E assim vai ser um pouco mais complicado do que apenas fazer uma simples declaração se. Então vamos começar escrevendo igual se parênteses esquerda e, a fim de obter o mês a partir deste timestamp, lembre-se como tivemos que fazer um mês, então uma vez por mês, clique na referência, que é J cinco parênteses vermelhas. E só para recapitular, esta fórmula aqui nos dá o número do mês nesta cela, que é marcha. Então, digamos que se o mês e assim como fizemos com a última lição é igual a 23 nos diz se esse mês é 12 ou 3. Então, se é que eu vou dizer Q um agora, como eu começo a dizer se você sabe, 45 ou 6, então eu quero que você diga. Se é 789 i um Q três. Nós não podemos apenas dizer se nós podemos apenas escrever Q para Q três Q quatro aqui porque isso é valorizado seu falso. Então vamos escrever outra declaração se, e é aqui que vamos começar a aninhar se declarações dentro do outro. Então, se parênteses esquerda mês. Mesma coisa. Se o mês a maioria está digitando esses órfãos Agora J cinco é menor ou igual a seis, então Q. Dois. Agora vamos pensar sobre o que isso faz aqui você pode ser. Pense que vai querer isso menos real. Seis. Quer isto? Capture tudo de um a 6123456 A resposta é sim. Mas quando o Excel avalia este buraco é declaração. Primeiro olha para esta condição. Então, se algo é de um a três, automaticamente classificado como Q um e, em seguida, ele verifica para ver esta declaração se. E assim isto. Se o vapor captar qualquer coisa de quatro a seis porque este já captura tudo de um a três. Portanto, há uma distinção muito importante para entender aqui e como o Excel avalia essas instruções if aninhadas. Então vamos continuar a construir a opção Q três. Então, se o mês de J cinco é menor ou igual a nove que Q três, então isso vai lidar com tudo a partir de 79. E em vez de escrever a mesma coisa para Q 4, vou escrever Q 4 aqui, opa você como a falsa opção para este necid de declaração. Porque se ele não cair dentro de uma dessas três opções thes três condições, então nós sabemos que é que o valor do mês tem que ser 10 11 ou 12 que é Q quatro. Alguns Agora ele vai escrever um monte de entidades de representante para limpar o meu close up Minha declaração se e você pode ver como estes, se declarações aninhadas dentro do outro, nos permitem construir é realmente uma lógica poderosa. E depois vamos encher isto e fazer uma verificação de local. Lá vamos nós. Vamos fazer uma verificação rápida para ter certeza de que isso está certo. Então marchas Q. One June é fofo, também. Novembro é Q 4. Então nosso se o sêmen foi construído corretamente, são necid de declarações preenchidas corretamente. Vamos obter o trimestre desta vez criando uma coluna separada para o mês para que esta fórmula é definitivamente tipo de leitura longa e meio complicada. E se algo der errado, é uma depuração mais difícil. Então eu vou criar um segundo para mais calma aqui uma vez por mês. Já fizemos isso no último set. Última lição. Então isso deve ser uma revisão para você. Diga-nos para baixo. E agora para o trimestre, eu quero fazer a mesma coisa que esta referência esta fórmula. Mas eu já tenho o mês aqui, então torna mais fácil para realmente construir esta fórmula porque eu poderia apenas direita igual . Se testes elegíveis menor que igual a três, então Q um oops, se são cinco, é menor que igual a seis, então bonito, também, se são cinco, é menor ou igual a Nove. Obrigado, três. Caso contrário, você pode ver como isso é. Ah, muito mais simples de ler, e é muito menos complicado. Preencha isto e verá que este lote não está vivo. Estes mantêm o seguro em branco. Você verá que essas duas colunas correspondem exatamente. Mas a principal coisa sobre este aqui é que eu tenho minha coluna mensal aqui, então eu posso rapidamente ver esse número e saber se esse número cai dentro desse trimestre. E isso se torna muito mais fácil de depurar se algo der errado com sua mensagem de fórmulas. Então era isso que eu estava dizendo. Que, como sua mensagem para fórmula desnecessária à medida que fica mais complicada, pode fazer sentido quebrar em colunas. Então isso é mais fácil de ver, como cada ramo do que necessário a partir avalia os números e a mensagem da fórmula. E isso é realmente parecido com a codificação. De muitas maneiras. Se você alguma vez ir de Excel Teoh escrever JavaScript ou outras linguagens de programação, você quer toe tipo de ver como ramos de if declarações irá avaliar ao longo do tempo eso apenas para recapitular, se formalista qualquer lugar dentro do outro para criar algumas declarações condicionais muito poderosas, como vimos com esta fórmula necessária aqui muito, muito poderosa. E você pode usar esta mensagem da lei em conjunto com outras fórmulas como esquerda se você olhar para cima e para a direita, que eu cobrir um excelente para o mundo real. Então definitivamente confira isso se você quiser revelar o que essas outras fórmulas. Então o que fizemos até agora é que às vezes obtemos dados. Não parece exatamente o que queríamos. Não temos os aposentos. Então nós criamos manualmente é se declarações para adicionar o trimestre para que ele torna mais fácil para filtrar e categorizar os dados e rotular os dados uma vez que obtê-lo de um banco de dados e precisamos fazer alguns relatórios ou análises sobre ele. 6. Usando E/OU em Se fórmulas: em uma lição. Seis. Você aprenderá como adicionar em várias condições às suas fórmulas usando os operadores e e ou . Você também pode ness essas fórmulas dentro um do outro com necid. Se fórmulas além de usar fórmulas necessárias, Eu vou falar sobre como você pode adicionar o e e ou operadores para suas fórmulas de mensagem para criar ainda mais poderosas condições avançadas, que lhe permite contar de mais categorizar er dados da maneira que você quiser. Então a escola com o primeiro passo criado ou forma de que indica se o país está na África ou não. Então temos nossos anúncios por dia aqui, e vamos tentar preencher. Coluna são e temos uma coluna de país e você pode ver que eles são apenas de vários países ao redor do mundo. E queremos rotular se este país é ou não África e colocar um simples sim ou não nesta coluna, e coloquei em linha todos os países do nosso conjunto de dados que estão na África. Temos o Burundi, Camarões, Egipto , o Gana, Tunísia e vamos começar a corrigir o aspecto desta fórmula. Então vamos começar com uma declaração se novamente. Mas queremos ser capazes de dizer ao Excel se ou não o queremos dizer ao Excel o que o se ou não os países na África, sem escrever como uma super super longa declaração se aninhada e porque uma maneira que eu poderia fazer isso é eu poderia dizer igual a Se isso for igual a Tunísia, então sim, então escreva outro. Se declaração. Se isso for igual a Camarões, você vem em segundo lugar para ver se ele cobre. Mas isso é meio complicado. Então eu quero ser capaz de fazer isso realmente simplesmente e é aí que podemos usar um ou para Melo. E eu vou copiar esses países o topo disso que eu tenho. Não é fácil referência quando escrevo esta fórmula. Tudo bem, então eu vou dizer é igual presumível básico e ver exatamente fazer igual se e vamos colocar no operador ou desta vez. Ou E o que isso diz Excel é se a condição corresponde a qualquer uma dessas condições, então vamos com a declaração if, a parte verdadeira e a parte falsa desta declaração. Então, ou se essa célula é igual ao Burundi vírgula você pode ver como apenas olhar referências vendendo, escrever todos os países Camarões vírgula igual ao Egito, vírgula Gana e depois para você. Então o que isso diz ao Excel é se qualquer um desses, se p cinco é igual a qualquer um desses países e você os separa por vírgulas, então podemos dizer valor para a verdadeira condição, que é sim, caso contrário não. Então esta é uma maneira muito poderosa de construir. Em vez de investir múltiplo, parece, dentro um do outro, a função ou simplesmente lhe dá uma opção para colocar todas as opções diferentes. Você quer dentro dessa condição. Sem destino. Entra arrastando alguém para baixo. Poderíamos verificar isso rapidamente. Faça uma rápida verificação de local. Tunísia é na África, e Naru não é. Não, não, não, não. Isto. Certifique-se de que este ar não África. Gana sim, Egito sim. Sim, e Cameron queimou. Então esta fórmula está funcionando como esperávamos. Então vamos voltar para os degraus. Agora queremos criar um se de gosta para classificar cliques em anúncios originários da África e ocorrendo em Q um. Então nós sabemos como construir o Q um a partir disso. Usamos essa fórmula de mês, mas agora queremos saber se a adição se originou em Meet Matt corresponde. Duas condições. Um deles é que começou na África. Nós nascemos na África e também foi em Cuba. Um. Então estamos aqui na chave um África já deve ser minha fórmula. E é aqui que vamos começar a usar o operador e igual se em vez de escrever ou eu vou dizer e porque eu quero dizer se esta célula é igual a sim, para dizer que este clique Origen na África e e o mês do carimbo de data/hora, provavelmente que no em menos de três ou ouvir por mês em vez é menor ou igual a três. E o que isso diz ao Excel é que o nosso se sete tem uma correspondência. Ambas as condições neste na célula de África nós estávamos dizendo que se ele corresponde a qualquer uma dessas condições não todas essas condições seria impossível. Eu acho que você poderia dizer se combina com tudo isso, mas seria que nós somos dados. Mas isso significa que se em f é igual a sim e o mês do carimbo de data/hora é menor ou igual a três , então eu quero que isso diga sim. Caso contrário, não, isso é arrastando. Stanley, Quick, façam uma verificação de local e vamos ver os “sim”. Então isso é sim, porque é na África e também está em Q um. Este está em Q 1 também. É na África. Este é na África. Mas aconteceu em julho, que não é Q one. Portanto, este é um não. Tudo bem, vamos para o último. Esta vai ser a nossa declaração mais complicada e vamos dizer que criou Necid, um rótulo de fórmula para os pés. Os cliques de países africanos são de alta renda superior a 50.000 ou baixa renda inferior a 2000. Todo o seu país deve ser rotulado como não África. Então, queremos nos concentrar. Estamos cozinhando agora mais e mais fundo em já para definir. Por isso, queremos ver algumas condições. Se o anúncio foi clicado na África e vamos ver se a renda é ou não superior a 50.000 ou menos de 2000. E Aiken, você formata isso rapidamente. Estes são os números, por isso é um pouco mais fácil. Vês? Emitir moeda zero. Opa. Tudo bem, isso mesmo. Então queremos ver se esse anúncio foi clicado na África e se qual era a renda, e vamos rotular como alta renda ou baixa renda com base nesse número, tudo o resto não é África. Então vamos começar a construir nossa fórmula, e isso vai ser usando uma declaração if aninhada. Então vamos começar tentando encontrar os países de alta renda. Então vamos acertar igual a se e temos duas condições desta vez, assim como fizemos com Q um África. Queremos se e na África é igual a sim. E também se, hum, se a renda da área é maior do que vamos voltar para a minha fórmula maior que 50.000 vamos tomar mais do que igual a 2000. Então isso captura os ganhadores de alta renda. Aiken, diga oi, renda. Agora, como faço para capturar os cliques de anúncios de baixa renda? Vou começar a escrever declarações desnecessárias aqui de novo, e eu sou algum tipo de referências. Se os nossos cinco forem iguais a sim, vírgula M 5, menos de 50.000 novamente. Número M 5 é a nossa renda. Então esta parte, este ramo, se você quiser, da nossa mensagem se declaração capturar qualquer coisa, qualquer coisa que está na África mas é menos 50.000 Então, portanto, eu posso dizer que isso será de baixa renda e o que acontece se isso se ele não coincidir com qualquer uma dessas condições, então ia dizer país não Africano porque ele não coincide com nossas condições de estar na África? Bem, se não coincidir, se não coincidir com estar na África, então isso é apenas padrão. Colocando no balde, que não é um país africano. Então feche isso. Feche e, uh, editor, e agora podemos preencher esta fórmula. E posso ver que classifiquei meus dados com base em algumas colunas diferentes agora. Então vamos dar uma olhada no local. Verifique um dos nossos poucos desses valores. Então este é de alta renda porque é na África e a renda é acima de 2000 não ter país. Sabemos disso como se nem sequer fosse na África que existisse. A etiqueta está ligada depois do país. altos rendimentos verificam que um está na África. Correto. São cerca de 50 mil escolas americanas aqui em baixo. Tente encontrar uma opção de baixa renda. Aqui está a baixa renda. É na África, mas a renda temática é menor se 2000 e é por isso que foi classificada como baixa renda. Reduza um pouco e você pode ver agora que temos um conjunto de dados simples de cliques em anúncios, mas agora somos capazes de aplicar algumas declarações se realmente avançadas com Orrin e também usando mensagens de instruções que criam algumas classificações realmente poderosas para dados . Porque de novo, às vezes eu puxo os dados do banco de dados. Não está na forma perfeita que você deseja, e você deseja adicionar nessas colunas extras que o tornam mais útil para você para fins de relatórios e para previsão, seja qual for. Algumas dicas é que a sintaxe aqui é realmente importante. Então, por favor, pausar o vídeo e dar uma olhada em como eu estou colocando a esquerda, parênteses e vírgulas se você colocar esses parênteses e vírgulas nos lugares errados que foram fórmulas completamente confusas. Então é aqui que atenção, atenção aos detalhes. É realmente importante como você construir mais complicado. Se declarações e apenas uma recapitulação, poderíamos ter usado uma mensagem de declaração para construir esta função aqui. Esta, uh, esta categorização, mas usar o ou isto é um pouco mais fácil porque você não tem que aninhar? Cinco. Diferentes declarações se dentro um do outro. E assim, uma vez que você tipo de dominar a instrução if com e e a opção ou, agora você pode começar a ver maneiras muito poderosas de limpar seu conjunto de dados. E você está criando essas chamadas regras para um conjunto de dados para custar fogo, Daito. 7. Erros Ervas de fórmulas: na Lição sete, você aprenderá a lidar com erros traquinas no Excel como n barra a e div barra zero. Você pode se livrar desses erros usando instruções if aninhadas. Mas há fórmulas de manuseio de ar mais convenientes que você pode usar, como é erro e se erro, mas caixas no valor do ar. Você viu isso antes da barra final A, e o DIV cortou seus euros. Você pode fazer esse erro mais informativo do que um tradicional como hashtag e tal cabelo def barra zero. Podemos fazer isso usando algumas fórmulas para lidar com esses erros, o mais comum dos quais é erro, que é tipicamente usa uma instrução if se erro assume a complexidade fora e vamos ver que em apenas um segundo e mais maneiras comuns de usar if error é apenas colocando em uma string vazia como aspas duplas ou zeros, e vamos ver o que isso significa em um segundo. Então vamos começar com o primeiro passo criado. A aparência disso indica se o país está na África ou não usando esta lista abaixo. Se você está chamando a lição passada, usamos uma declaração if com ou para indicar se estes são todos países africanos. Mas quanto mais comumente fazer isso, a maneira certa de fazer isso, na minha opinião, é criativo. Você olha para cima para ver se esse país está dentro do seu conjunto de dados. Então vamos até aqui e começar a escrever que você procura Fórmula Alguém para começar a escrever é igual a ele. Ele está ampliando um pouco aqui, para a direita é igual a V. Olhe para cima, olhando para cima este valor aqui, a vírgula país um cabeça sobre a minha tabela país e aplicar uma referência absoluta a isso . Então veja d 12 neste caso, que são apenas essas duas colunas de dados, e então eu vou puxar para trás a segunda calma para indicar se é África e então zero para falso e Phyllis um para baixo. Tudo bem, então o que temos aqui? Vemos que a Tunísia está na África. Estas são fórmulas de Entei realmente irritantes, e isso é porque esses países não existem nesta tabela aqui, é por isso que recebemos esse erro irritante. Mas podemos ver como é clássico classificar corretamente os países que estão na África como África porque estamos retirando a segunda chamada para que esta pareça estar funcionando . Ok, agora vamos escrever, e se a fórmula com for ao ar, indicou que o país está na África, mas classificando esse clique como sim ou não. Então este é um lugar que fizemos na última lição, mas agora estamos usando. um lugar que fizemos na última lição, Estamos construindo para a maioria um em cima do outro olhando primeiro para esta coluna. Portanto, sabemos que se o valor é um erro, então esse país não está em África. Então vamos escrever que se de um começo com if é erro, que é esta opção aqui. E há apenas leva em um valor. Então, vou clicar nesta célula aqui. Então, o que isso diz ao Excel é se isso valoriza um erro, então faça a opção verdadeira. Se não for falso. Então nós sabemos que se isso valores e erro, então nós queremos isso. Sabemos que não é um país africano e, portanto, vamos dizer não. Caso contrário, diga sim, porque se não é um erro que sabemos que está na África, se eu sentir isso para baixo, você verá que isso classifica corretamente esta linha ou este país em vez de sim ou não com base no Crianças na África. Porque se isto for um erro, não há África, sim. Agora vamos para o terceiro passo, que é certo e se fórmula ar para indicar que o país está na África. Então, este é o lugar onde o erro if, se função de erro é provavelmente uma das minhas funções favoritas porque simplifica muito as coisas . Então, se eu ir para a minha coluna se Eric, isso é normalmente usado direito com. O Celtic pode conter o erro se erro, portanto, se erro também leva em valores. Mas o primeiro valor é apenas a célula que você deseja. Avaliado não tem Ahronot, e diz que se esta célula contém um erro, então queremos dizer não porque isso significa que este país está ligado depois. Então, se eu bater, arrependimento está aqui. O que acontece é que se este país, se a célula é um erro do que este, não tem de outra forma, ele apenas lhe dá o valor dessa célula. Vamos ver o que acontece para ter que fazer isso para baixo. Então não é exatamente sim, não. Mas o que acontece é que você vê como todos esses valores de erro agora aparecem como não. Porque vou contar ao Excel. Se esse valor for avaliado como um erro, então me dê um saber. Caso contrário, o Excel apenas dar-lhe a venda real. valor real na célula é África. Eu poderia mudar isso para não em África, e isso seria o que aparece nesta coluna em vez de não. Então, esta é uma maneira realmente útil de fazer alguma categorização em seus dados quando você deseja avaliar rapidamente a célula para recados, e isso lhe dá um tipo melhor valente de sashay final, dando-lhe a opção de colocar em seu próprio valor para o erro. Um muito comum com o uso desta fórmula para valores numéricos. É isso levando um piscar duplo porque às vezes você não quer dedo do pé tem qualquer erro, aparecer ou qualquer valor, e você poderia simplesmente deixá-lo como em branco. Ou você pode colocar em um zero e isso aparecerá como este zero, e isso é útil novamente para valores numéricos. Então, outra dica a ter em mente é se você está formatando, se você está deixando de volta zeros ou espaços em branco como este, tenha em mente o que é a formatação da célula porque Às vezes isso pode aparecer como um traço ou zero e apenas certifique-se de que o formatação está correta e você não está colocando em um valor que você não está esperando, uh, uh, apenas para recapitular. Erros nunca são divertidos de lidar, então você deve ser capaz de lidar com erros graciosamente. E isso é o que fizemos aqui com olhar para usar sim ou não for é erro e, em seguida, lidar com isso com erro if bem, eu diria que se não é mais fácil de usar, mas é erro também é útil se você quiser usá-lo no contexto mais amplo de uma instrução if e em termos de uso disso, essas funções em outro lugar no projeto de classe veja se você pode usar se erro é erro para se livrar de zeros traquinas e barra Azour div e você decide 8. Formulas para Agregação: na Lição oito, você aprenderá algumas fórmulas para agregação. Às vezes, você deseja criar uma tabela rápida de resumo do seu grande conjunto de dados, e você pode usar funções como contagem se alguns, se média. Se um agregado rapidamente resumiu dados em uma tabela, isso será realmente útil para o projeto de classe usando nossa publicidade. Eles apenas sentam aqui e como suas fórmulas de dados de limpeza como contagem se alguns se e média se pode ser muito útil para se certificar de que você está classificando seus dados corretamente e você está no caminho certo. Então vamos olhar para alguns de nós para agregação. Isso também é útil para ver se sua mensagem se as fórmulas estão funcionando corretamente, que temos feito muito em nossas últimas lições. Nós também vamos falar sobre uma função arrogante, que é uma maneira super poderosa de lidar com erros em seus dados. Mas há algumas nuances sobre isso são uma boa função, que cobrirá em um segundo. Então, vamos primeiro começar com a Etapa um, contar o número de cliques em anúncios para cada trimestre abaixo usando a contagem. Se assim for, temos Q em Q para Q três Q quatro, e eu já incom já estão criados. A mensagem de condições se declaração para ver se este clique no anúncio está em Q um Q. Quatro e queremos ser capaz de contar o número de cliques. Lembre-se, um clique é cada linha individual porque esses são dados provenientes de um banco de dados sobre cliques em anúncios . Tão enfraquecer. Suponha que cada um desses cliques é uma linha, e assim podemos tentar contar o número de cliques que caem em um desses trimestres. Então vamos começar a escrever a fórmula aqui. Ampliar é igual a contagem se e contagem de tomadas em dois intervalos de opções e critérios. Então vamos olhar para o intervalo, que vai ser tudo de células são um Desculpe são cinco para baixo para são 34 e você verá que ele aparece nesta referência. Agora aqui eu vou dobrar por pessoa Comando T eu vou e o Mac aplicar o cifrão Teoh, fazer esta referência sestas você pode fazer F quatro no PC e depois os critérios. Isto vai ser esta cela bem aqui? Porque queremos qualquer coisa que classifique em Q um e aperte Enter e isso nos dará o número fora rosa que se enquadram nesta categoria de Q um. Só uma contagem de recapitulação. Se você fornecer o primeiro que a coluna que você deseja tipo de correspondência, uh, uh, ou contar o número de linhas que se encaixam neste critério, que é B sete, que é Q um. Então, se eu sentir isso de decepção, ele irá automaticamente mostrar este formal automaticamente pegar a nova referência de célula para ver qual tribunal eu estou olhando, e ele corretamente pega cada um deles. E a razão pela qual eu tenho este cheque alguns aqui neste arquivo Excel é porque uma maneira muito comum de ter certeza que você está no caminho certo novamente. Acabamos de fazer uma tabela de resumo simples fórmula para ver quantos cliques caem dentro de cada trimestre depois de compararmos esse tribunal. Este quarto de coluna para a nossa condição. Este cheque um pouco. Isso certifique-se de que capturamos todos os nossos diferentes trimestres é uma maneira de ver que capturamos todas as linhas de dados. Então, se eu selecionar todos os meus dados Rosa que você vê aqui, ele diz contagem 30 para baixo na barra de ferramentas. Eu também poderia dizer que é igual a contar A como este, e esta é uma maneira rápida de ver isso. Certo, já contabilizei todas as 30 linhas de dados, e esta é uma prática muito comum para fazer na já contabilizei todas as 30 linhas de dados, e esta é uma prática muito comum para fazer namodelagem financeira para garantir que você está capturando todos os seus dados. Então sabemos que esses números são precisos porque nosso alguns é igual a 30. Tudo bem, então agora vamos fazer o passo a usar. Alguns têm de obter a renda total da área de cliques provenientes da África. Então isso está resumindo tudo nesta coluna aqui, e nós queremos ser capazes de olhar para cliques em Lee vindo da África. Então, se eu voltar para aqui, eu tenho uma calma aqui para África vai escrever isso de um muito rápido aqui se você olhar para cima e nós fizemos isso na última lição e nós vamos dizer essas células bem aqui que esta é a tabela não vai puxar da vírgula duas vírgulas zero para obter o país africano continente africano em vez, e nós vamos obter esses erros por agora. Mas está tudo bem. Hum, eu vou pular isso por enquanto. Está tudo bem. Nós não temos isso. Está tudo bem. Nós não temos. Este é um país perfeitamente rotulado uma opção, que você aprende na lição anterior é que poderíamos fazê-lo se erro como este se erro e seguida, dizer não África e Phyllis para baixo. E isso se livra disso e um E apenas para recapitular o que isso faz é olhar e avaliar esta fórmula. Se isso é um erro, me devolva, não África. Caso contrário, eu só faço isso. Você olha para cima como normalmente faz. Então não vamos encontrar a renda total da área, que é a coluna M aqui no nosso conjunto de dados. Então vamos começar a escrever a fórmula da cúpula é igual a alguns se e vamos comparar, vamos primeiro olhar para o intervalo de critérios, que é toda esta calma aqui, e podemos aplicar e diferença absoluta se você quiser, Mas não vamos mover células por aí, então está tudo bem. Se não o fizermos, então vamos dizer que o critério é África porque queremos comparar esta calma como fizemos com a contagem. Se para ver se isso tem o valor, África, se ele tem a célula, se não tem o vale da África, então as algumas faixas. O que realmente queremos resumir no nosso caso, que é a renda da área e aplicar essa referência APS apenas no caso e fechar parênteses e você vai receber $389.000. Sim, uma recapitulação. O que isso faz aqui é que compara a coluna de gravidade S cinco s quatro, que é a coluna de nosso país africano. Ele vê se esse valor nessa coluna contém a palavra África. Se ele não sabe individualmente, alguns até estes números na coluna em. Certo, e agora vamos fazer a média. Se não, isso provavelmente vai fazer mais sentido porque nós realmente não nos importamos com a renda total que está vindo desses cliques de anúncios que você quer? Não, do ponto de vista empresarial, qual é a renda média do indivíduo que está clicando em anúncios da África? E então é aí que a fórmula média se, pode fazer mais sentido em nossa média cenário, se da mesma forma, somos bons. Fizemos a fórmula para Harry Renda. Vamos selecionar todas as nossas celas aqui e nos acalmar. Pediu para indicar se é na África, aplicar e depois de referência aqui, África e então embora a faixa que queremos média é calma F, que é a nossa área de renda, planetas, referência, representante, parênteses. E isso é mais útil porque nos diz, em média, em média, a pessoa que clica em um anúncio de um país africano tem uma renda de 55.000 dólares. Então, novamente, estas formas um realmente útil para tipo de resumir um conjunto de dados de uma maneira de dar-lhe alguns dados de alto nível alto pequenas estatísticas sobre seus dados. Agora vamos usar a função arrogante e a função contábil para obter os mesmos resultados, , para contar o número de cliques vindos da África. Agora, a função arrogante é uma dessas funções interessantes porque requer alguns parâmetros diferentes requer ah, função. Ah, o número da função e as opções. Então eu coloquei essas mesas aqui. O que? O que a função arrogante precisa é de valores para ignorar. Então, tipicamente, eu coloco isso como seis porque eu quero ignorar seus valores, e eu , dependendo do que você quer, conta ou média ou alguns, você pode pegar um desses números. Então o que fazemos aqui, a fim de ter certeza de que temos os números certos que podemos dizer é igual a AGR ? O número da função vai ser três porque queremos contar o número de países que estão em África, e queremos omitir quaisquer erros. Na verdade, essa é a razão pela qual eu quero me livrar. Eu quero manter isso de volta e como nosso original com erros. Vamos sair dessa. Vamos manter esses inimigos aqui e a função arrogante. O que ele pode fazer é o número da função é novamente. Nós vamos dizer, três. Queremos contar o número de células três. Mas queremos omitir quaisquer erros, que é o número seis aqui. E há opções diferentes aqui. Você, dependendo do que você quer, você pode ignorar nada e terminou e subiu. Eu normalmente uso seis, e, em seguida, as opções, o array em vez. Isto vai ser isto? Vende estas celas aqui. Sua família deve ficar assim agora, arrogante 36 e então você tem sete. E isso porque há sete países 1234 567 que têm a palavra África neles. Mas você percebe que a função arrogante automaticamente omite qualquer coisa com erros, que é o que este alguns, que é o que este seis faz por nós. A outra opção é apenas fazer uma conta simples. Se descontar o número de células que contêm África aqui, e você é de um pouco parecido com isso, e você tem o mesmo número exato 27 Mas este aqui é um pouco mais útil se você tiver , ah, conjunto de erros em suas células e e ou você deseja ignorar outras coisas específicas em nosso conjunto de dados. Portanto, não tão comumente usado, mas pode ser útil em certos cenários. E você pode olhar essas duas mesas aqui embaixo, Teoh. Boa idéia de como você pode usar diferentes funções dentro da fórmula arrogante. Então, apenas para recapitular, hum , cabeça, essas são diferentes maneiras de resumir seus dados usando contagem de alguns se média e a função arrogante, você deve tentar usar essas fórmulas em diferentes colunas no projeto de classe quando você está tentando resumi-lo sobre os hotéis. 9. Scatterplots com linhas: em menos e nove, estaremos falando sobre gráficos de dispersão com linhas de tendência cobrirá um tipo de gráfico que você pode usar para previsão e previsão de resultados, que é o gráfico de dispersão, e você adicionará uma tendência de regressão para o gráfico de dispersão para ajudá-lo com a previsão de um gráfico com base em pontos de dados que temos nesta tabela à direita e tentará prever com as vendas serão parecidas adicionando uma linha de tendência aos gráficos e também vendo o que a fórmula é para essa linha de tendência. Então, muitas coisas estarão acontecendo nisso nas próximas duas lições. E isso é o que podemos. Essas duas lições estão realmente focadas em como você pode começar a analisar e prever dados depois de limpar os dados. Então, para o primeiro passo, é analisar rapidamente os dados à direita e ver o que podemos fazer quaisquer hipóteses sobre os dados. Então temos três colunas. Temos semana, semana de postagens no Instagram e vendas de produtos. Então, quando eu digo Instagram post, Eu estou me referindo a tipo de patrocinador Post que se parecem com isso quando você vê os minutos de um grama onde uma empresa que você sabe está pagando toe aparecer em seu feed instagram. E qual é a hipótese que podemos fazer sobre esses dados? Uma hipótese é que as postagens do Instagram Mawr que você paga pela empresa paga pelo mais vendas de produtos resultarão dessas postagens no instagram. Então nosso trabalho é descobrir bem como o número de postagens do Instagram com as vendas de produtos, pode haver um cenário em que, se você mostrar muitas postagens do Instagram do que isso pode realmente diminuir as vendas e não aumentar as vendas literalmente, porque o uso dos usuários do Instagram são apenas uma espécie de saturado e inundado com seus anúncios e eles não vão querer comprar o seu produto. Mas temos esses dados aqui, então vamos analisá-los e ver se podemos tirar conclusões sobre os dados. Então o primeiro passo que vamos fazer é criar um gráfico de dispersão e em uma linha de tendência para os dados que vamos ignorar esta semana, Converter agora e basta selecionar xem calmo através n como este depois é como aquelas colunas dizem inserir. E então, se você olhar no meio de sua fita, você deve ver essa camisa de dispersão, e na verdade é apenas uma dispersão, um gráfico com um monte de pontos nele. Então clique em dispersão e você vai ver seu gráfico que se parece com isso. Eu ia mover minha fita por enquanto. Eu meio que expandir isso um pouco mais, e é meio útil, mas vamos tornar este gráfico um pouco mais descritivo para que saibamos exatamente o que estávamos olhando. Então eu vou reetiquetar este título este gráfico como regressão das vendas de produtos e é re-pose. Talvez fazer essa fonte um pouco maior para que possamos ser bem claros sobre o que é isso. Pau ainda maior. Ok, hum, agora nós temos o eixo Y. Isto é vendas. Então vamos realmente brincar com o gráfico e o mixer. Estamos adicionando os títulos dos eixos certos. Então, primário ou vertical, isto é vendas. E este Lipsitz neste título aqui para Mary Horizontal. Esta é a pose do Instagram e vamos fazer isso é um pouco maior, e uma coisa que eu gosto de fazer aqui bem, primeiro de tudo, vamos dar uma olhada nos dados. Podemos ver que há uma espécie de tendência aqui. Podemos ver que, à medida que as mensagens do INSTAGRAM aumentam, o número de aumento de vendas não foi uma linha reta perfeita como poderíamos, como você poderia esperar, mas vemos um pouco de uma tendência aqui. Uma coisa que eu gosto de fazer com isso é que há todo esse espaço vazio aqui algum talvez. Esta não é uma prática recomendada porque para os propósitos, propósitos desta lição, eu vou realmente Ah, vamos ver aqui o título do gráfico X eixos do título. Mais exceções. , Na verdade, quero que o Teoh edite isto para que aqui vamos nós. Eu quero fazer o mínimo, digamos 20 para que possamos ver mais de nossos pontos. Isso é realmente tudo o que é. É para ver mais pontos dela. Você vê como ele meio que mudou os pontos um pouco, mas agora eu Seymour dos meus dados em um só lugar. A próxima coisa que eu quero fazer é adicionar uma linha de tendência para o estado de você pode fazer isso clicando nos pontos, clique com o botão direito e, em seguida, ir para adicionar linha de tendência e você vai começar a ver esta linha reta que aparece dentro do seu gráfico e, por padrão, o Excel lhe dará uma linha de tendência de regressão linear. E este é provavelmente o caso de uso mais comum. Quero dizer, você pode olhar para todos esses outros gráficos exponenciais como rítmicos, mas para os fins do nosso exercício, vamos nos concentrar no gráfico linear e, ah, poucas coisas que eu quero que você faça aqui é clique no visor. Quicken e gráfico e exibição são valores pontuados no gráfico. Essas duas opções e você vai ver uma fórmula. Alguns dados aparecem no seu prontuário. Vamos fazer isso um pouco maior. Vamos fazer isso também 15 e trabalhar. Eu não vou entrar em profundidade sobre o que esses números significam, porque isso entra um pouco em estatísticas. Mas o porquê é igual a 25.438 x menos quatro para 19 de abril Este é ele. Lembre-se, do seu ensino médio tipo de ah, álgebra ou dias de geometria. Uh, esta é a equação para esta linha bem aqui. É uma linha reta e os são quadrados. Esta é uma medida de quão fortemente correlacionados que suas duas variáveis são Neste caso são variáveis são postagens instagram e vendas. E assim uma regra geral de ouro é qualquer coisa acima de um 0,9 significa que as duas variáveis estão fortemente correlacionadas. Assim, no nosso caso, isso significa que, à medida que o número de posts do INSTAGRAM aumenta, devemos esperar que as vendas também aumentem de forma um tanto linear. Como descrito por esta fórmula para esta linha de tendência aqui. Agora vamos descer aqui. Cerca de três linhas de tendência estendidas para 10 períodos prevêem o que mais o Instagram Post poderia fazer pelas vendas. Então eu volto e clico na minha linha de tendência. Você tem essa previsão, que permite prever coisas para frente e para trás. Se eu mudar, é um 10. Você verá que essa mentira se estendeu para o passado. Quais são o nosso conjunto de dados? Se eu posso mesmo eu também posso fazer isso ir para trás, também. Isso mesmo, Clique e para muito na linha e fazer esta batalha, digamos cinco. E eu posso ver que se eu tiver, é uma postagem de 45 instagram. Espero que as minhas vendas sejam cerca de 700, esta é uma boa maneira. O Teoh. Diga aos seus colegas de seu chefe que se nós colocá-lo ou publicidade dólares para postagem patrocinado Instagram, então devemos esperar para ver um nível proporcional de vendas, mesmo que o nosso conjunto de dados não tenha células poser instagram em que nível. Da mesma forma, podemos dizer se temos instagram venda instagram post abaixo 26. Este é o nosso menor número de postagem instagram em nosso conjunto de dados. Devemos esperar uma diminuição nas vendas aqui em baixo. Então, apenas para recapitular quando você quiser ver como seus dados estão relacionados uns com os outros e como uma variável está correlacionada com outra variável neste caso, como as postagens do Instagram são correlacionadas nossa Desculpe como as vendas estão correlacionadas com postagens do Instagram . Ah, uma linha de tendência de regressão pode nos ajudar a prever o que esses quatro gatos o que é a previsão e também para ver se há alguma correlação entre nossas duas variáveis diferentes e então pergunta que eu colocaria para você é se há algum métricas de sua empresa que você acha que estão correlacionadas entre si? E você pode tentar fazer um gráfico de dispersão semelhante para essas duas variáveis para ver se há uma linha de tendência que existe entre essas duas variáveis? Em última análise, descubra se há alguma correlação entre essas duas variáveis em seus dados 10. Formulas para regressão: na Lição 10 estará falando sobre fórmulas para regressão. Na última lição, você conseguiu obter a equação da linha de tendência no gráfico de dispersão. Nesta lição, você estará comparando essa equação com os resultados das funções de inclinação e interceptação, e você também verá os resultados do pacote de ferramentas de análise Adan em fórmulas do Excel para obter a equação afeside que temos para uma linha de tendência no sua última lição. Se você se lembra, nós construímos este gráfico o gráfico de dispersão gráfico bem aqui. E conseguimos obter esta fórmula da linha de tendência. E também usaremos o pacote de ferramentas de análise para obter os mesmos resultados e obter mais estatísticas de regressão sobre nossas vendas de produtos e postagens de instagram em nossa tabela original aqui. E você pode ver como você pode usar essas fórmulas para prever pontos de dados futuros em nossa linha de tendência. Então, para começar para o primeiro passo, eu quero que você instale o pacote de ferramentas de análise. Coloquei instruções para Windows e Mac aqui no Mac. Eu estou na macro agora escritório 3 65 Eu posso dizer se você vai para ferramentas e, em seguida, ir para Excel Adan. Eu já tenho a minha análise de um pacote instalado, mas se você não tiver essa caixa marcada, basta pressionar. Marque e, em seguida, aperte. Ok? E você saberá que instalou o pacote de ferramentas de análise quando acessar dados e tem uma opção de análise de dados em sua faixa de opções. Então apenas ah, bom caminho para uma boa ferramenta para ter em seus cintos de ferramentas em termos de análise estatística e as janelas. Eu não posso mostrar as instruções do Windows, obviamente, mas você pode seguir as instruções aqui, e nós lhe daremos o mesmo pacote de ferramentas de análise, hum, em seu ambiente Excel. Então vamos para o segundo passo. Queremos poder escrever fórmulas no Excel que nos permitam obter os mesmos dados que pudemos obter da nossa linha de tendência. Se você se lembra em nossa linha de tendência, se eu for formar uma linha de tendência, eu era simples. Eu era capaz de obter esses valores simplesmente dizendo que a equação de exibição no gráfico ou exibição são marcados no gráfico. Mas se eu quiser obter thes dados thes valores fórmulas Klay a partir de um conjunto de dados, eu posso usar fórmulas do Excel para isso, bem assim vamos primeiro focar em Slope. Vamos retirá-lo. Função lenta. Como você pode imaginar, funções muito simples que usam igual inclinação e inclinação leva em argumentos conhecidos, sábio e conhecido X é conhecido. Wise é o que chamamos de nossa variável dependente, e esse caso vai ser vendas de produtos porque as vendas de produtos dependem de nossos posts patrocinados INSTAGRAM. Então é primeiro como todos esses valores conhecidos como nossa primeira opção e, em seguida, exes conhecidos é basicamente variável independente, que não é sobrepor porque instagram pós vendas de produtos Dr. Então, se eu tivesse representações está lá, essa é a inclinação de nossa linha que passaria por esses pontos de dados. Interceptar é igual a interceptar. Bastante simples. Além disso, ele também leva os mesmos argumentos conhecidos sábio e nenhum nexus. Então, é como se conhecidos vírgula sábia exes conhecidos são postagens no Instagram, referentent vê centro, e isso vai ser nossa interceptação. Negativo para 48.19 e depois R ao quadrado. Este é o nosso Eskew, que significa R Squared também leva em conhecido sábio e nenhum nexo. Hum então selecione conhecida vírgula sábia e, em seguida, sem impostos. 0.99 ponto 9112 Agora, se eu arrastar no meu gráfico muito rápido para aqui, você vai ver que esses valores coincidem. Exactamente. Então minha inclinação é 25.438 que está bem ali. Interceptação negativa para 8.19 bem ali. E então r r ao quadrado, que é uma medida estatística de correlação também corresponde com o que temos na linha de tendência. Mas a principal diferença aqui é que todos nós fomos capazes de obter esses números disponíveis para obter esses números usando fórmulas de usar inclinação interceptar um R ao quadrado e apenas para fazer alguma recapitulação em seu tipo de Ah, seus dias de álgebra se você se lembra deles de volta no ensino médio ou ensino médio é este número Esta interceptação indica o eixo Y em onde quando o ah quando o mesmo quando as ceras vai quando a linha vai cruzar o eixo y. Então, se eu voltar para minha linha de tendência aqui e vamos dizer que eu vou querer bifurcação, eu quero formatar meus eixos novamente. Vamos pisar Ops. Design de gráfico, eixos de elemento de rotação. Mais exceções. Quero que o meu acesso seja. Onde está essa opção? Aqui vamos nós. Zero. E se você notar que se eu fosse estender essa linha de tendência para trás, é apenas fazer tudo voltar para, tipo, 50. Ele atinge o eixo Y em negativo em 4 de abril de 1906 e aquela linha de popa de volta ao zero. Seja negativo para 8.19 Ah, outro tipo de eu acho Espere, um resultado de análises é X é o nosso post provisório. Assim, para cada tinta para cada aumento em um instagram posts, poderíamos esperar US $25 euros em vendas. Então, se eu ligar um cinco em X, então se eu digo igual a cinco vezes 25.438 mais este negativo para 4 abril +19 esse é o número de vendas que eu deveria esperar se eu só tiver cinco postagens instagram. Mas se eu tiver 50 então eu terei 100 $23 ou euros de vendas. Então, esta família pode ser realmente útil quando você quer prever e calcular o que suas vendas serão, ou qualquer métrica tentando calcular qualquer que seja a variável dependente que você deseja obter no conjunto de dados. Usou esta fórmula como forma de prever esse número. Vou mover esta fórmula. Este gráfico de volta aqui e passo três é agora vamos usar o pacote de ferramentas de análise que instalamos no primeiro passo para obter mais estatísticas de regressão sobre já definidas. Então vamos para os dados. Fez análise e você verá um monte de opções diferentes que anuncia ferramentas. Fiz ferramentas de análise, dá-lhe eu quero que você clique em regressão porque nós vamos estar fazendo uma regressão em nosso INSTAGRAM e dados de vendas de produtos Tudo bem, e você vai ter um menu que se parece com isso e para fiação de entrada é que você quer para selecionar tudo de M 23 a M 35. Então você quer incluir o rótulo. Esta é a nossa variável novamente dependente são conhecidos sábios para entrada X gama. Você deve selecionar tudo de l 23 a l 35. Esta é a nossa gama X e você quer ter certeza de marcar etiquetas porque nós incluímos os rótulos para nossas duas colunas aqui. O intervalo de saída. Você deve fazer isso selecionar este para fora. Basicamente quero dizer onde vamos produzir são resultados e eu vou selecionar um 34 como nosso ponto de partida para isso. E, em seguida, basta clicar em resíduos apenas para ver alguns dados adicionais do conjunto de dados que você pode obter a partir desta análise. Tão positivo. Pausar o vídeo, se quiser. E apenas certifique-se de que você está configurações de regressão. Parece que esta janela que eu tenho aqui e uma vez que você tem este conjunto bater ok. E você vai ver os pacotes de ferramentas anunciados cuspir um monte de dados sobre nossas postagens no Instagram e vendas de produtos. Você vai ver que nós temos o quadrado são, que é 0.9112 que coincide com a nossa pontuação aqui. Mas você notou que este é um número codificado duro e isso é importante saber é que o pacote de ferramentas de anuncia lhe dá um instantâneo de seus dados e tempo. Então, se você tiver, se o seu instagram postar vendas de produtos muda, essas fórmulas sem fio mudam porque isso está cansado do conjunto de dados. Mas a ferramenta de análise embalada não vai mudar porque isso é como uma análise única. Só há uma coisa para manter informado. A análise disse pacote, Você também vê aqui em baixo nós temos esses coeficientes que combinam com o que calculamos aqui com nossas fórmulas. E eles também aparecem aqui em nossas fórmulas de linha de tendência. Então, para notar, temos nossa interceptação, que é negativo para 48 que é o que temos aqui negativo para oito, que também aparece na fórmula dela aqui. Negativo para oito. E a nossa inclinação 25.438 está ligada ao nosso post no Instagram bem aqui. Vai fugir facilmente. Rápido. 25.43 é, que é também o que mostramos aqui e são fórmula inclinação. Você também todos esses outros físicos, uh, métricas que eu não vou falar agora porque isso é definitivamente é mais adiantado em termos de estatísticas. Mas a coisa mais importante que eu quero ir embora com é que você pode obter um monte de estatísticas realmente interessantes. Ah, e requestionar números de fazer este pacote de ferramentas de análise em seu conjunto de dados. Então, só para recapitular, você tem várias maneiras de obter sofisticação. Ah, dados biológicos que fizemos. Fizemos isso colocando em uma linha de tendência e deixando a empresa com uma linha de tendência executando as fórmulas aqui e, em seguida, também usando o pacote de ferramentas de anúncios para fazer uma análise única no conjunto de dados. Outra recapitulação é que você pode começar a prever oito para cima obtendo a linha de tendência, obtendo a fórmula e, em seguida, realmente usando esta fórmula para calcular quais valores individuais de X neste caso, nossas postagens do instagram podem produzir em termos de células do parque, colocando nessa fórmula em X e , em seguida, recebendo o porquê nessa linha. Uma advertência é que você quer ter muito cuidado ao usar linhas de tendência de previsão, tudo. Se esta nossa pontuação estiver abaixo de 0,9, pode não ser. Você pode querer explorar diferentes linhas de tendência que podem se ajustar aos seus dados. Mas, em geral, quando você está provendo dados com linhas de tendência, você não quer torná-los muito agressivos e você não pode usar de terras para prever tudo. Há muitos exemplos de previsões que deram errado, e eu vou mostrar-lhe alguns exemplos na descrição da classe para isso. Ah, esta lição seria apenas muito cuidadosa quando você está prevendo coisas em linhas de tendência porque nem todos os sites de dados devem ter uma previsão. Isso está perfeitamente ligado a ele. Você quer ter certeza de levar em conta várias variáveis ao fazer previsões para garantir que você obtenha uma previsão precisa para seus dados. 11. Felicitações e conclusão: Parabéns por levar o Excel Intermediário para o mundo real Só para lhe dar uma recapitulação. Cobrimos tudo, desde fórmulas para manipular suas datas até criar fórmulas avançadas para limpar seus dados para análise, até fazer alguma coisa básica ou agressão e previsão ou sua descida. Alguns aspectos fundamentais são que os dados limpos e a qualidade dos dados são realmente importantes para você e seus colegas para poder confiar em seus dados. Excel nas fórmulas do Planilhas Google fornece ferramentas estatísticas para ajudá-lo a prever dados como análise, ferramenta, pacote. Mas você deve sempre questionar suposições e entradas que entram em uma previsão ou previsão . Só quero agradecer por ter feito essa aula. Esperemos que você aprenda algumas habilidades intermediárias para análise de dados e limpeza de dados, e essas habilidades também podem ser aplicadas às planilhas do Google. E além de fazer essa aula, eu diria que muita aprendizagem vem de você jogar com o Excel em folhas do Google todos os dias em seu trabalho. Então definitivamente tenha o hábito de fazer isso e apenas dedique algum tempo à experimentação em suas planilhas, leia os projetos da classe e sinta-se livre para me enviar uma mensagem ou deixar um comentário sobre o fórum de discussão para esta aula. Se você tiver dúvidas sobre o projeto, e estou ansioso para ver seus resultados e análise exploratória de dados sobre o projeto da classe e muito obrigado.