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Excel: fórmulas e recursos avançados para criar fluxos de trabalho eficientes para equipes

teacher avatar Al Chen, Excel Trainer & Coda Evangelist

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Aulas neste curso

    • 1.

      Apresentação

      2:32

    • 2.

      Use OFFSET com AVG e SUM

      11:04

    • 3.

      Escolha os cenários usando OFFSET

      9:03

    • 4.

      Tome decisões com IRR e NPV

      10:15

    • 5.

      Procure com facilidade usando curingas

      9:48

    • 6.

      Encontre entradas ideais com Atingir Meta

      5:09

    • 7.

      Otimizações complexas com Solver

      12:09

    • 8.

      Considerações finais

      0:58

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

285

Estudantes

2

Projetos

Sobre este curso

Conheça recursos e fórmulas avançados do Excel para tomar melhores decisões de negócios com sua equipe!

Este curso explica como usar alguns recursos e fórmulas avançados no Excel para ajudar a tornar seu modelo, painel e análise mais eficientes e impactantes. O Excel é ótimo para analisar cenários ou descobrir qual será o impacto de escolher a opção A, B ou C. Usando as habilidades ensinadas neste curso avançado de Excel, você vai aprender a fazer uma melhor análise de cenários e, em última análise, tomar as melhores decisões de negócios.

Uma amostra de habilidades que você vai aprender neste curso:

  • Usar a função OFFSET para criar modelos mais robustos e análise de cenários
  • Funções de NPV e IRR para descobrir a lucratividade de diferentes oportunidades
  • Encontrar excelentes informações com os recursos avançados Atingir Meta e Solver

Impressione seus colegas de equipe e outros envolvidos usando esses recursos avançados do Excel. Você vai usar a pasta de trabalho do Excel que criei para este curso (consulte Projetos e recursos).

Para quem é este curso?

Usuários avançados do Excel, mas todos os estudantes são incentivados a participar e aproveitar. 

Pré-requisitos:

Este curso tem um ritmo dinâmico.  Você precisa ter um conhecimento básico de Excel, incluindo:

  • Navegação pelo Excel
  • Como escrever fórmulas básicas (incluindo VLOOKUP)
  • Métricas de negócios/finanças como receita, despesas, lucro líquido, etc.

Alguns cursos a considerar como pré-requisito:

Software

Vou usar o Mac Excel 2016 para Office 365. Você pode usar qualquer uma das seguintes versões do Excel para este curso:

  • Windows: Excel 2019, Excel 2016, Excel 2016 Excel 2013  
  • Mac: Excel 2011, Excel 2011

Conheça seu professor

Teacher Profile Image

Al Chen

Excel Trainer & Coda Evangelist

Professor

I have been an Excel power user for 10+ years. I started learning Excel when I was a financial analyst at Google. 50,000+ students have taken my online Excel classes and I have facilitated in-person workshops to over 5,000 MBA students around the the U.S. 

I founded KeyCuts, an Excel training and consulting company to Fortune 500 companies. If it isn't clear I'm addicted to Excel, perhaps my podcast about Excel and data analysis (Dear Analyst) will convince you :). 

Outside of Excel and spreadsheets, I work full-time at Coda, an all-in-one doc for teams. If you would like to read my full journey with spreadsheets and Coda, check out this blog post.

Feel free connect with me on LinkedIn and ask me any questions about Excel, ... Visualizar o perfil completo

Level: All Levels

Nota do curso

As expectativas foram atingidas?
    Superou!
  • 0%
  • Sim
  • 0%
  • Um pouco
  • 0%
  • Não
  • 0%

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Transcrições

1. Apresentação: Olá. Meu nome é Al e sou arquiteto de soluções na Coda, mas também sou usuário avançado do Excel há muitos anos. Comecei a usar o Excel em uma equipe financeira interna do Google. Estou muito empolgado em ensinar esta aula para compartilhar com você alguns recursos avançados esta aula para compartilhar com você alguns recursos avançados e funcionalidades do Excel que ajudarão você e seus colegas de equipe a serem mais produtivos, analisarem melhor os dados e, finalmente tome melhores decisões de negócios. A aula de hoje é sobre como usar alguns recursos e funcionalidades avançadas no Excel. Esses recursos incluem compensações, NPV e o recurso Goal Seek para ajudá-lo a encontrar a entrada ideal para seu modelo. Agora, este é um curso avançado, mas vou mostrar todos esses recursos passo a passo para que você possa aplicá-los aos seus modelos. Vejo que muitas equipes têm dificuldades e tomam decisões comerciais ou investimento erradas quando não usam alguns desses recursos. Eles tentaram montar uma fórmula de forma ad hoc. Embora muitas aulas de Excel ensinem como ser mais produtivo e como automatizar tarefas. Esta aula é sobre como pensar de forma mais analítica e crítica sobre seus dados. O principal argumento que quero que você mostre é como usar essas funções e fórmulas para tomar melhores decisões de investimento. Se você trabalha em finanças, marketing ou outro campo em que precisa avaliar várias oportunidades. Há muitos dólares ou muitos recursos em jogo. Você obterá as habilidades necessárias para ajudar sua equipe a pensar de forma mais crítica e analítica para tomar melhores decisões de negócios. Para o projeto da turma, você fingirá ser analista em um grande varejista on-line. Seu objetivo é ajudar esse varejista on-line a descobrir em quais novas linhas de produtos investir, dados históricos de receita. Você também tentará prever a receita futura usando taxas de crescimento e também usando o Goal Seek e o recurso avançado do Excel para encontrar a taxa de crescimento mais ideal, dadas as restrições do que você eventualmente construirá. Eu realmente espero que você publique suas perguntas no fórum de discussão da turma e também publique capturas e perguntas sobre seu projeto de classe na seção de projetos da turma. Agora vamos seguir em frente e começar com a Lição 1. 2. Use OFFSET W/AVG & SOMA: Esta lição é sobre como usar a função offset em combinação com as funções de média e soma. Essa é uma função muito útil, especialmente para dados de séries temporais, pois permite resumir ou calcular a média dos dados rapidamente em meses, trimestres ou anos para compartilhar rapidamente esses dados com seu colegas de equipe e seus colegas. Vamos escrever uma função básica de deslocamento na Etapa 1, onde vamos referenciar o primeiro mês do novo MRR na célula C25 nesta tabela abaixo e vamos compensar essa célula em duas linhas e três colunas. É uma função de compensação muito, muito básica. Antes de começarmos a fazer isso, vamos dar uma olhada rápida em nosso modelo de crescimento simples aqui. Temos aqui a receita e o crescimento de clientes com algumas suposições. Também temos uma receita mensal recorrente aqui para o novo MRR, MRR perdido, a taxa de crescimento. Não usaremos todas essas métricas diferentes, mas apenas daremos uma ideia de como isso se parece. Vamos começar a escrever essa função de deslocamento. Vamos começar na célula C25, então é igual ao deslocamento. Agora, a função offset pode aceitar até um número opcional de argumentos, cinco argumentos no total. Nesse caso, usaremos apenas as três primeiras linhas e colunas de referência. Largura aumentada que usaremos mais tarde. Mas, por enquanto, vamos para a compensação. Vamos clicar em nossa referência, que é C25. Vamos compensá-lo em duas linhas e três colunas. Duas linhas, veja como essa linha é o segundo parâmetro. Em seguida, três colunas e clique em “Enter”. Vamos ver o que isso faz. Dez mil quatrocentos e quarenta e cinco é o número. Lembre-se de que compensamos isso em duas linhas e três colunas começando em C25. Uma função básica de deslocamento como essa, tudo o que ela faz é descer duas linhas, 1 , 2 e depois três colunas à direita, 1, 2, 3. É assim que chegamos a 10.445 nessa função de compensação. Você também pode usar números negativos aqui. Se isso fosse menos dois. Isso passará de 2.373 para duas linhas, e as colunas negativas voltarão para trás, como você pode imaginar. Essa é uma maneira básica de usar funções de deslocamento, mas a função de deslocamento realmente entra em ação quando você está criando alguns modelos mais avançados e deseja resumir os dados ou os dados médios dependendo de quais são suas necessidades. Vamos para o número dois. escrever uma função de compensação abaixo, que usa as entradas do mês inicial e final do mês, essas duas células aqui, para resumir, a nova receita de MRR para um período específico. Queremos dar aos nossos colegas de equipe a possibilidade entrar aqui em diferentes números de meses. Isso pode ser um para janeiro, dois para fevereiro, e observe como esses números do mês estão no topo, aqui. Se for de 3 a 6, queremos resumir toda a nova receita de MRR de março a junho. Essa soma deve ser basicamente 3-6 aqui e o total deve ser $14.482. Vamos começar a escrever essa função de deslocamento agora mesmo. Vamos começar a usar um caso de uso mais avançado da função offset. Offset, vamos começar com a referência, que é C25 novamente. Agora, queremos mover essa referência por alguma linha ou coluna? Nesse caso, não, queremos ficar nesta cela. É aí que vamos colocar vírgula zero, vírgula zero. Dizemos ao Excel que não queremos mudar essa referência por nenhuma linha ou coluna. Agora, a altura e a largura estão dizendo ao Excel o tamanho da seleção, qual é o intervalo que você deseja colocar dentro dessa função de deslocamento? Vamos testar, por exemplo, se eu colocar um como altura e cinco como largura, vamos ver o que acontece como exemplo. Nada acontece, mas o que estamos dizendo para o Excel fazer é pegar tudo da célula C25 e pegar uma largura de cinco células, isso será 1, 2, 3, 4, 5. O que isso significa? Isso significa que, neste momento, essa fórmula diz que há um erro, mas é porque ela está retornando a referência dessas cinco células. Se eu adicionar uma soma em torno dessa função de deslocamento, ela me dará a soma dessas cinco células; 1, 2, 3, 4, 5, 15.279 e corresponde a 15.279. Você pode ver como podemos construir essa função de deslocamento para colocar dentro ou aninhar dentro uma função de soma ou função média ou o que você quiser. Vamos criar essa função de compensação para levar em consideração esses meses iniciais e finais. Vou deletar a função de soma por enquanto. Vamos ampliar um pouco. Em vez de colocar 0015 aqui, queremos dizer ao Excel se há um mês inicial maior que um, então talvez esteja começando em março, neste caso, queremos realmente mudar para o colunas em uma certa quantidade. Em vez desse zero para o parâmetro de colunas, vou selecionar o mês inicial e depois colocar menos um. O motivo é que, se for três, começará em C25 e iremos para 1, 2, 3 e notaremos como isso colocaria a referência na coluna F da célula, que é o mês 4. Na verdade, vamos querer pegar o mês inicial em que nossos colegas de equipe e colegas entrarem na cela, subtrair um, para que esse se torne o número dois. Isso começará a partir de C25, passará para 1, 2 e começará corretamente no mês 3. Passamos para uma recapitulação para começar no C25. Estamos mudando para zero e estamos mudando para três colunas, três meses neste caso, três meses neste caso, já que estamos inserindo o número três aqui, a altura é largura ou qual é a altura de a gama que queremos usar. Nesse caso, queremos ficar na linha 25. Aqui está o último parâmetro, que é a largura. Como podemos dizer ao Excel basicamente que queremos das células 3-6? Podemos pegar esse número do mês final em que nossos colegas inserem. Tudo o que podemos fazer é pegar 6 menos 3 e depois mais 1. A razão pela qual queremos fazer isso é porque a largura deve incluir a primeira célula e a célula final. O que parece é isso. Essa parte do parâmetro é igual a 6 menos 3, que é 3 mais 1, que é 4. O que o Excel fará é começar na célula E25 e depois passar por 1, 2, 3. Essa é a largura, as quatro sobre as quais acabamos de falar, que é o C11 menos C10 mais 1. Agora que temos nossa função offset escrita corretamente, não podemos colocar uma soma em torno disso. Agora temos 14.482. Se eu tomar de três a seis, lembre-se mês inicial é três, o mês final é seis, 1.442 eu mudo isso para um, agora será de um a seis. Isso agora é 19.536. Se eu mudar isso de sete para doze, isso levará de julho a dezembro e 36.991. Essa função de deslocamento é muito interessante porque pode retornar um determinado intervalo de células, dependendo de como você insere os parâmetros aqui. Então, uma vez que esse intervalo seja retornado, você pode então colocar uma função de soma em torno dessa ou de uma média e foi isso que fizemos aqui nesta combinação aninhada de compensação de soma. Vamos criar outra variação da função de soma e compensação, na qual vamos resumir uma nova receita de MRR a partir do mês 1. Sempre começaremos no mês 1 aqui. Em seguida, definiremos o valor final ou o mês final como o que você inseriu na etapa dois. Vamos para qualquer mês aqui. Vamos mover isso de volta para seis, por exemplo, e esse seria um. Essencialmente, queremos dizer ao Excel que se meu colega entrar em um seis aqui, eu quero pegar tudo de um a seis. Se meu colega entrar em um sete aqui, quero pegar tudo do mês 1 ao mês 7. Mas vamos construir isso de uma maneira diferente escrevendo primeiro a função sum e colocando a referência na primeira célula, que é C25 porque estamos começando no Mês 1, coluna como dizemos ao Excel para qual célula ir, dependendo do que meu colega insere na célula C11 no mês final. Normalmente, você pode simplesmente colocar C25, depois colocar algo assim e ter uma referência simples. Mas para referenciar essa célula, vamos escrever uma função de deslocamento. Eu não escrevi o offset corretamente. começar com o C25 mais uma vez. Então, quantas linhas queremos compensar? Não queremos ir para nenhuma linha abaixo, então vamos colocar um zero lá. Então, quantas colunas queremos compensar a partir do novo MRR? Esse será o mês final. Vamos colocar o mês final. Isso mudará as coisas em 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. Isso nos coloca em um mês 8, então, na verdade, queremos fazer um sinal negativo aqui para explicar esse movimento extra nas células. Agora, se eu colocar um parêntese de fechamento em torno disso, isso me dá 24.262. Se eu resumir o mês 1 até mês 7 aqui, então do mês 1 mês 7, 24.262, 24.262. 262. Essa é apenas uma maneira diferente de criar essa função de soma usando offset como a segunda célula de referência porque estamos dizendo que o Excel, começando em C25, vá para a direita, um dado número de colunas, nesse caso, 7 menos 1. Essa parte da função, na verdade retorna para a função soma, essa célula aqui. Estamos dizendo ao Excel que resuma tudo de C25 a H25 usando essa função de deslocamento para referenciar a célula. Pratique usando essas duas versões da função offset. Normalmente, você usará essa versão da função offset com a função sum com mais frequência porque normalmente está testando algumas partes diferentes do seu modelo. Isso pode ser interessante se você tiver sua equipe conforme as informações fornecidas sobre onde eles desejam resumir os dados ou a média dos dados. Mas isso é um pouco difícil de depurar, enquanto esta é uma função aninhada típica que você tem um deslocamento dentro da função sum. 3. Escolha os cenários usando o OFFSET: Continuaremos usando a função offset, mas desta vez para uma análise de cenário de caso de uso diferente. Normalmente, você usará uma função como a função de escolha ao fazer uma análise de cenário, mas a função de compensação tem algumas vantagens porque seus colegas de equipe e colegas podem adicionar novas condições ou novas suposições para a análise de cenários. A função de deslocamento selecionará automaticamente esses novos cenários sem que você precise ajustar as fórmulas. Você pode automatizar um pouco sua modelagem com essa dica. Vamos continuar usando esse modelo de crescimento de SaaS que começamos a usar na primeira lição. Mas observe como os novos clientes se alinham, isso agora está faltando. Não temos nenhum dado, exceto no primeiro mês de janeiro de 2020, lição um, tivemos alguns números codificados aqui, mas na lição dois, usaremos a função offset para ajudar nossos colegas de equipe selecionam diferentes cenários usando diferentes taxas de crescimento para prever com um novo cliente os valores serão. Esse é um método muito comum que você usa quando está construindo um modelo e, para entender rapidamente o que vamos fazer aqui, daremos aos nossos colegas de equipe a capacidade entrar. os números 1, 2 ou 3 aqui. Dependendo da opção escolhida, isso corresponderá a diferentes suposições da taxa de crescimento. Se eles escolherem um, isso corresponderá a 10 por cento. Eles escolhem três, isso corresponderia a 20%. Então, esses números crescerão dependendo da taxa de crescimento inserida aqui. Vamos começar com a primeira etapa e escreveremos uma função básica de escolha começando na célula D22, que está aqui. Vamos levar em consideração a taxa de crescimento selecionada com base no que nossos colegas de equipe inserem no cenário na célula C8. Vamos sair daqui muito rapidamente e descobrir como a função de escolha funciona. Eu escrevo com igualdade de escolha. É uma função muito básica. Tudo o que ele faz é usar alguns parâmetros diferentes. A primeira é qual célula contém o número que você vai escolher ou o índice que você vai escolher. Essa será a nossa célula de entrada no cenário, que é C8. Então, no valor 1,2,3, observe como esses são todos argumentos opcionais. Vou selecionar D12, depois D13 e depois D14. Clique em “Enter”. Vou apenas colar essa formatação aqui. Observe como isso corresponde a 20%, porque estamos dizendo que o Excel é baseado em qual número é inserido aqui, o número do índice, pegue esse número das opções forneci em valores 1,2 e 3. Como são três, é preciso D14. Se eu escolher um, ele me dá 10% porque esse é o primeiro valor que ele pode escolher a função. Dois, é claro, serão 15%. Agora que sabemos como a função de escolha funciona, podemos usar essa função de escolha na fórmula para prever novos clientes nos próximos meses de 2020. Tudo o que vou fazer é escrever igual ao mês anterior vezes parênteses um mais. Vamos escrever a função mais uma vez no show. Vamos escolher com base no que é indicado aqui por nossos colegas de equipe e, em seguida, fornecer as diferentes tarifas. As taxas de crescimento caem por vírgulas. Então é isso. Mas, na verdade, vamos querer que o que façamos aqui seja preso. Tudo isso são referências porque vamos arrastar essa fórmula para a direita. Observe como isso representa um crescimento de 39% pela segunda suposição da taxa de crescimento, que é de 15%. Vamos apenas arrastar isso para a direita. Você verá como os números aumentam proporcionalmente com base nas taxas de crescimento inseridas. Eu coloquei um aqui, ele crescerá menos rápido. Eu coloco um três aqui cresce mais. É assim que podemos usar a função choose para fazer uma rápida análise básica de cenários em nosso modelo e dar aos nossos colegas de equipe a capacidade de alterar as suposições aqui que afetam o resto do modelo para MRR e nosso modelo. Na segunda etapa, vamos adicionar mais duas suposições de taxa de crescimento aos cenários do cliente. Vamos fazer a função que escrevemos em D22 de acordo. Digamos que queremos adicionar algumas novas suposições, taxa de crescimento, suposição número quatro. Essa será a opção número quatro. Digamos que esse seja o pior cenário em que vamos colocar cinco por cento. Vamos fazer outro. Vou apenas copiar isso e mudar o número. Esse será o cenário mais otimista, que é de cerca de 25%. Deixe-me copiar a formatação aqui para esses números. Como podemos levar em conta essas novas suposições, porque nossa visão, lembre-se, nossa função original leva em consideração apenas essas três. Sempre que você adicionar novas suposições, precisará voltar à função de escolha e inserir as opções adicionais. Eu tenho quatro. Eu faço isso como referência. Então eu tenho esse quinto. É esse? Deixe-me fazer isso de novo. A quinta opção é a D16. Bloqueie isso e, como fiz antes, tenho que arrastar isso até a direita para garantir que isso contabilize as novas taxas ou novas taxas de crescimento. Se eu colocar quatro aqui, serão cinco, isso quebrou. Isso é bom. Mas você pode ver como, se você tiver um modelo realmente complexo, precisará ajustar constantemente a função de escolha aqui e, em seguida, arrastar essas fórmulas para fora se tiver novas suposições de taxa de crescimento. Da mesma forma, se você excluir novas suposições de taxa de crescimento, isso não funcionará mais. Eu acho que, na verdade, há apenas o padrão para zero. Observe que são todos os três quatro. Realmente não lida com a adição e exclusão de crescimento ou suposições aqui em seu modelo o que torna a análise de cenários muito difícil, porque você precisa depurar constantemente suas fórmulas para considere esses novos crescimentos ou suposições. Para a etapa 3, usaremos a função offset mais uma vez. Em vez de usar a função de escolha, vamos usar a função offset e a D22 que escolhe o crescimento ou a suposição correta. A melhor parte disso é que não importará se adicionarmos ou removermos crescimento ou suposições de nossa lista. Em vez de usar choose, vou excluir tudo isso e escrever o offset. Vou começar na célula D11. Se você se lembra de como a função offset funciona, temos uma referência aqui. Vamos bloquear essa referência por enquanto. Agora, por quantas linhas eu quero compensar isso? Bem, sabemos que nossos colegas de equipe inserirão esse número de cenário aqui. Posso simplesmente usar essa entrada como o número de linhas a serem deslocadas Quero bloqueá-la para que ela não se mova quando eu arrasto isso. Se for cinco, isso passará da taxa 1, 2, 3, 4, 5. Se for um que diminua apenas um. O número de colunas que eu quero deslocar sobre isso será zero, e isso deve funcionar. Acho que talvez eu tenha um parêntese de fechamento. Nesse caso, se eu colocar um aqui, preciso arrastá-lo para a direita. Olha aqui, como se eu colocar o número um aqui, eu coloco dois aqui, três, ele faz a mesma coisa que a função de escolha. Mas o legal aqui é que, se eu adicionar automaticamente um novo crescimento ou suposição, basta copiar e colar isso novamente. Faça disso um cinco. Isso será de 25 por cento. Não preciso reajustar essa função de deslocamento novamente porque ela já sabe dar uma olhada nisso e compensar minha suposição de taxa de crescimento pela quantidade de células começando em D11. Se eu colocar cinco aqui, ele já pega essa nova célula. Porque o que, novamente, só para recapitular o que isso está fazendo, compensar a D11, descendo cinco linhas, 1, 2, 3, 4, 5, sem colunas. Ele retorna essa taxa de crescimento à minha fórmula. Agora eu posso adicionar suposições rapidamente. Eu posso excluir suposições. Bem, a exclusão também não funcionaria realmente porque eu preciso, isso só será padronizado para zero. Mas o legal é que posso adicionar novas suposições de taxa de crescimento e a beleza da função de compensação é que ela aumentaria essas novas taxas de crescimento, dependendo do que meus colegas de equipe ou colegas participam. célula C8. 4. Tome decisões com IRR e NPV: IRR e NPV representam taxa interna de retorno e valor atual líquido. Essas são funções que são muito importantes para você e seus colegas de equipe aprenderem pois podem ajudá-lo a avaliar diferentes investimentos ou oportunidades de negócios, considerando certos riscos e lucratividade dessas oportunidades. Isso o ajudará a criar um caso de negócios para levar à gerência ou a quem quer que seja a oportunidade de buscar. Agora, essas funções são realmente muito fáceis de usar, mas conhecer esses cenários e o ambiente específico no qual usá-los será importante. Eu falarei sobre tudo isso nesta lição. O objetivo desta lição é ensinar algumas fórmulas e estruturas para ajudar você e seus colegas de equipe a descobrir como avaliar diferentes decisões de investimento. Especialmente se você está pensando em investir em imóveis ou máquinas. Isso é tudo sobre como usar fórmulas para ajudar vocês a colaborar e descobrir como tomar decisões comerciais sólidas. Antes de entrarmos nas etapas desta lição, vamos dar uma olhada rápida em algumas das suposições nosso modelo imobiliário fictício aqui. Temos algumas suposições aqui. Estamos basicamente analisando um investimento imobiliário e essa propriedade imobiliária específica tem mil pés quadrados. O aluguel por metro quadrado de $50. O OpEx é de $25 por pé quadrado. O preço de compra de $10 milhões. Temos algumas outras taxas de crescimento aqui para despesas de renda e também a taxa máxima esperada. Temos uma declaração de renda muito abreviada que mostra nossa receita bruta todos os anos. Começando no Ano 1 e até o Ano 11. Esse número simplesmente cresce pela taxa de crescimento que temos aqui na receita, as despesas operacionais são os pés quadrados multiplicados pelo OpEx por pé quadrado. Isso também cresce a uma taxa fixa a cada ano, o que nos dá nossa receita operacional líquida na Linha 32. Esta é a nossa declaração de renda, e aqui embaixo está nossa demonstração de fluxos de caixa. Novamente, muito básico antes do primeiro ano. Antes de gerarmos qualquer fluxo de caixa. Nosso primeiro desembolso de dinheiro é nossa compra no Ano 0, então são menos $10 milhões para esse investimento. Estamos impulsionando essa propriedade e, em seguida, nosso fluxo de caixa das operações é simplesmente o NOI, o lucro operacional líquido a cada ano começando no Ano 1, Ano 2, etc. Então, o caixa líquido é simplesmente o valor líquido. Agora você notará aqui que no Ano 10 temos nosso NOI, mas estamos perdendo o dinheiro que recebemos com a venda da propriedade real, porque queremos ver que vale a pena fazer esse investimento em uma propriedade de vendedor espero ter lucro, e esse número está faltando. Nosso objetivo é descobrir qual é esse número e também descobrir algumas outras fórmulas e métricas para descobrir se devemos ou não investir nessa propriedade versus em alguma outra propriedade. neste exemplo imobiliário. Na Etapa 2, falta o fluxo de caixa da venda no segmento casual e vamos supor que a propriedade $10 milhões seja vendida no Ano 10. Calcule esse valor dividindo o próprio NOI pela taxa máxima. Temos uma suposição de taxa máxima que é de 10 por cento. Tudo o que precisamos fazer aqui para calcular o fluxo de caixa da venda desta propriedade após 10 anos de retenção e obtenção dos fluxos de caixa é o lucro operacional líquido no final do ano 10, que é esse número, 2.392 milhões. Em seguida, vamos simplesmente dividir isso pela taxa máxima para obter o preço de venda esperado. Temos um preço de venda estimado em $24 milhões. É arredondado para cima. Isso pressupõe que obtenhamos esses fluxos de caixa esperados e eles cresçam a cada ano e que até o final do ano 10 esse já será nosso lucro operacional líquido esperado, que se torna nosso fluxos de caixa para o Ano 11. Se mantivéssemos a propriedade, nesse caso, estaremos vendendo a propriedade no final do ano 10. Nosso dinheiro da propriedade do vendedor será equivalente a esse número que você calculou, que depende da taxa máxima. Se você observar nossos fluxos durante o período de 10 anos. Temos menos 10 milhões para a primeira compra do imóvel. Temos então fluxos de caixa do Ano 1 ao 10 e, no final do Ano 10, vendemos essa propriedade por $24 milhões ou em dinheiro. No final do ano 10, são $26 milhões. Parece um investimento muito bom. Vamos dar uma olhada em qual é a taxa interna de retorno. Agora que temos uma demonstração completa do fluxo de caixa. Novamente, esta é uma demonstração de fluxo de caixa muito simples, mas isso é mais para mostrar o poder de usar essas fórmulas para ajudar a avaliar diferentes oportunidades de investimento e negócios que sua empresa pode estar enfrentando. Vamos calcular a taxa interna de retorno desse investimento simplesmente fazendo mesma IRR, ou taxa interna de retorno. Eu posso literalmente fornecer todos os valores da minha receita operacional líquida. Cada um desses valores será conectado a essa equação de IRR. Isso reduzirá a taxa de desconto na qual meu valor atual líquido do meu fluxo de caixa é zero. Vamos mais uma vez ser igual a IRR. Acabei de perceber que estamos usando os números errados. Na verdade, deveríamos incluir a saída líquida, que é a de 10 milhões. Vamos incluir todos esses dados. Aí temos a taxa interna de retorno de 20,7%. Esqueci que você não pode simplesmente usar os fluxos de caixa anuais. Temos que incluir o desembolso inicial, que é de $10 milhões, bem como a venda final. Eu estava usando o lucro operacional líquido por acidente e deveria estar usando o dinheiro líquido. Supondo que essa é a taxa interna de retorno deste projeto e, novamente, a IRR, não vou me aprofundar muito no que é a taxa interna de retorno. Mas esse é um número que você pode comparar entre suas várias oportunidades de investimento para ver se é ou não um bom investimento. Se eu encontrasse outro investimento que tivesse uma TIR de 25%, obviamente escolheria esse investimento em vez deste, porque essa é a taxa de desconto necessária para ter o valor presente líquido de nosso os fluxos de caixa devem ser zero. Agora, aqui, acabei de falar um pouco sobre o valor presente líquido. Vamos analisar um pouco o que é o valor presente líquido e como podemos calcular isso usando a função NPV. Vamos verificar novamente se esse valor presente líquido desse número usando essa IRR é zero usando a função NPV. Vou escrever apenas NPV igual e, para o primeiro parâmetro, preciso inserir a taxa de desconto, [NOISE], que é a taxa interna de retorno, que acabei de calcular, então 20,7%, então, semelhante à função IRR, eu tenho que fornecer vários valores. Agora, [RUÍDO] Primeiro, vou selecionar todos os fluxos de caixa do Ano 1 ao Ano 10. Eu vou te mostrar como isso parece depois de fazermos isso. Observe como isso é igual ao valor atual líquido desses fluxos de caixa. Supondo que uma taxa de desconto de 20,7% seja de $10 milhões. Na realidade, para verificar se esse NPV é zero para essa taxa. Na verdade, você também inseriria a saída inicial de caixa, que é esse valor negativo de 10 milhões. Como você pode imaginar, isso se tornará zero. Isso basicamente mostra que nossa IRR está correta. Mas é importante saber que o valor atual líquido de todos esses fluxos de caixa deve ser igual ao seu gasto inicial, que é de $10 milhões. É por isso que você verá isso como 10 milhões, não incluímos esses 10 milhões negativos aqui na compra no Ano 0. Mas se eu incluí-lo, obviamente, ele define tudo para $0. Agora, o que é interessante aqui é se você alterar essa taxa de desconto, também notará como o NPV mudará. Lembre-se de como o primeiro parâmetro nessa função NPV é o IRR. Digamos que eu diminua esse IRR de investimento para 15%. Agora, nosso valor atual líquido aumentou porque estamos buscando uma taxa de desconto mais baixa para descontar nossos fluxos de caixa para o valor atual líquido. Essa não será a IRR correta para este projeto porque nosso valor atual líquido é maior que zero. Obviamente, se eu aumentar isso para além da TIR para 30 por cento , o valor atual líquido dos fluxos de caixa será negativo. Novamente, o primeiro parâmetro que estamos usando no valor atual é, de fato, o IRR. Normalmente, ao comparar oportunidades de investimento, você pode usar uma combinação da TIR e também do valor presente líquido para obter o valor absoluto em dólares de um determinado investimento. Vamos trazer isso de volta para 20,7%. Se eu estivesse comparando investimentos apenas com base em sua taxa interna de retorno, analisarei esse número. Mas, às vezes, quando você está comparando oportunidades diferentes, você também pode querer analisar o valor presente líquido absoluto dos fluxos de caixa para ter uma ideia de quanto dinheiro está entrando. Você pode remover esse gasto inicial para ver qual é o valor atual líquido total, assumindo várias taxas de desconto. 5. Procure com facilidade com o uso de Wildcards: Às vezes, você não sabe exatamente o que deseja resumir , pesquisar ou calcular a média em seu conjunto de dados. É quando você pode usar curingas no Excel para fazer uma pesquisa difusa de seus dados. Você pode usar esta lição para criar um algoritmo de busca difusa para seus colegas de equipe quando eles não sabem exatamente o que estão procurando, mas sabem algumas letras ou algo no próprio nome. Pesquisar com curingas é um dos recursos mais subutilizados no Excel. A razão pela qual eu gosto é porque ele realmente oferece você e seus colegas de equipe uma maneira de pesquisar dados, mas sem saber a ortografia ou a ordem exata dos caracteres na lista. Acho que é uma maneira muito melhor de procurar dados e você quer configurar algo que seja fácil para seus colegas de equipe usarem. Apenas um exemplo, vamos contar o número de endereços abaixo que terminam com as letras street, St, usando uma função COUNTIF. Você verá esses endereços abaixo. Alguns deles terminam com o sul, alguns deles terminam com drive, Dr. Vemos que alguns que têm St, St St. Você poderia fazer uma variação da função mid and find, que fizemos e que eu mostrei em aulas anteriores. Mas os curingas realmente tornam esse exercício muito mais fácil. Você pode pesquisar no Google todos os diferentes curingas disponíveis. Mas vou mostrar os mais comuns que eu uso quando preciso pesquisar dados e não sei como os dados são dispostos especificamente na lista. Vamos escrever uma função COUNTIF básica, que todos fizemos antes. Vamos apenas examinar nossa gama aqui, selecione isso. O critério aqui é que, em vez de igual a algum valor específico ou qualquer outra coisa, ou maior ou menor que algum valor, escreveremos aspas duplas, depois a estrela St, aspas duplas. Nós obtemos o número quatro. Você pode rapidamente observar isso e ver que há quatro endereços com as letras Street no final. O que realmente está acontecendo aqui é Excel está examinando toda essa lista. Essa estrela basicamente diz ao Excel eu não me importo com o que vem antes das letras St, desde que termine com as letras St. Então eu quero contar isso na minha função COUNTIF. Se St estiver em algum lugar no começo ou no meio, não contará. Essa estrela basicamente diz ao Excel quaisquer caracteres, números e letras antes de St, é legal. Quero incluí-lo na minha função COUNTIF. Você pode ver aqui se eu colocasse a Rd aqui, ela incluiria apenas esse endereço específico com Buttermilk Road. Se eu colocar o Dr. aqui, então ele tem apenas dois endereços que têm Dr. no final. A estrela é uma das minhas favoritas porque é como fazer uma pesquisa difusa na lista quando você não sabe exatamente como as coisas são escritas. Você não sabe o que virá antes ou depois das cartas, mas você sabe que, sem dúvida, tem que terminar com St, neste caso para rua, porque é aí que você está interessado em, em termos do seu conjunto de dados. Agora também podemos usar outras funções usando esses curingas. Vamos resumir o número de vendas desses IDs de clientes. Vamos analisar apenas os clientes que têm nove caracteres em seu ID de cliente usando a função SUMIF. Você notará que alguns deles têm 1,2,3,4,5,6,7,8, 9 caracteres, mas outros têm 10 caracteres porque podem ter uma letra extra no ID do cliente. Queremos apenas resumir as vendas que têm IDs de clientes com nove. Talvez os clientes que têm nove IDs de clientes sejam como os antigos clientes antigos, algo assim. Uma maneira de fazer isso, é claro, é que vamos fazer um comprimento da célula. Sabe como são nove e há alguns de 10. Em seguida, você pode somar os IDs de clientes que têm um número específico, nesse caso nove. Mas com os curingas novamente, quero enfatizar a importância de usar curingas em determinadas situações. É que você não precisa fazer essa fórmula extra ao lado. Esse caractere curinga de ponto de interrogação diz que o Excel inclui apenas células que tenham exatamente esse número de caracteres nas células. Eu vou escrever SUMIF. O intervalo será essa lista de IDs de clientes. Fiz isso por acidente. Agora, os critérios serão pontos de interrogação. Novamente, você coloca o número de pontos de interrogação que deseja dizer ao Excel, aqui está o número exato de caracteres na célula que eu quero incluir em meus critérios. Vamos fazer 1,2,3,4,5,6,7,8, 9. Isso diz ao Excel apenas recuar os valores que têm nove caracteres, não 10, nem oito, apenas nove, vírgula. A faixa de soma seria apenas as vendas e temos 14.914. Você pode verificar isso novamente, observe como fizemos a contagem a aqui. Poderíamos fazer SUMIF iguais, apenas fazendo isso, verifique nosso trabalho. SUMIF, se isso for equivalente a nove e, em seguida, resumir obteremos o mesmo número, 14.914. Usando uma combinação do curinga do ponto de interrogação e do curinga estrela, isso permite que você faça uma pesquisa bastante poderosa em seus dados. Vou apenas pesquisar no Google alguns dos principais curingas que você pode usar e as combinações. Existem algumas combinações muito legais que você pode fazer. Mas usar uma combinação de curingas de estrela e ponto de interrogação é provavelmente os mais comuns que eu uso para pesquisar meus dados. Para mostrar como isso pode funcionar para sua equipe, temos nossos mesmos dados e agora temos o endereço mais o cliente e as vendas. Vamos fazer uma pesquisa difusa no VLOOKUP. É assim que você pode realmente fazer algo por seus colegas de equipe , ou seja, eles só sabem o nome da rua no endereço. Eles querem poder digitar rapidamente o nome de uma rua e ver qual é o número de vendas desses nomes de ruas. Eles só conhecem a palavra Buttermilk, ou eles só conhecem a palavra Ross Clark, ou eles só conhecem a palavra Montgomery. Mas eles não sabem o número do endereço ou o sufixo que é rua, estradas, círculo ou qualquer outra coisa. Vamos escrever uma pesquisa difusa, permitindo que nossos colegas de equipe insiram em algo como fariam no Google, onde não conhecem a consulta de pesquisa completa e querem recuperar um pouco de inteligência. resultados. Um exemplo pode ser igual a VLOOKUP. O valor do VLOOKUP aqui que vamos fazer é aspas duplas, estrela, soro de leite coalhado, estrela, aspas duplas. Vamos pesquisar nesta matriz da tabela, que é só daqui até aqui. Vamos retirar o número de vendas, que é 3,0. Normalmente, quando você está fazendo um VLOOKUP, você está sempre procurando um valor específico. Você quer combinar por meio de uma partida específica. Mas nesse caso, estou dizendo ao Excel quero recuperar todos os endereços que contenham a palavra Buttermilk. Não importa o que vem antes ou depois. É por isso que eu tenho estrela antes do Buttermilk e depois do Buttermilk. Isso significa que não me importo com o número do endereço, não me importo com a rua. Eu só quero saber quais endereços têm a palavra Buttermilk neles e isso sai para 239 aqui. Isso permite que meus colegas de equipe façam uma pesquisa difusa novamente, dentro da minha fórmula VLOOKUP, quando não sabem o endereço exato, que é 321 Buttermilk Road. Agora você pode tornar isso um pouco mais flexível. Eu acredito que você pode realmente fazer isso como uma referência e acho que o que você pode fazer aqui é, na verdade, apenas fazer uma estrela. Digamos que temos a palavra Buttermilk aqui. Eu acho que você pode realmente deletar isso e fazer estrela, aquela estrela. Talvez se eu colocar a citação em torno disso. Isso também pode não funcionar. Eu tenho que ver como você pode fazer isso. Talvez você precise fazer um sinal comercial com a referência da célula. É assim que vai funcionar. Se eu quisesse tornar essa busca mais flexível para meus colegas de equipe, poderia dizer algo como inserir endereço e nome da estrada aqui. Então eles podem digitar coisas como só sabem, Montgomery, que é esse endereço aqui, e remonta a 1562, talvez eles só conheçam Florença. É como uma forma mais flexível de pesquisar coisas sem precisar saber o endereço completo novamente. Brinque com os diferentes curingas. Pesquise no Google como você poderá combiná-los. Mas eu diria que o ponto de interrogação, a estrela os curingas são os que eu mais uso para fazer pesquisas difusas para que eu possa tornar minhas ferramentas e modelos no Excel mais flexíveis para meus colegas de equipe. 6. Encontre insumos ideais com o objetivo de buscar.: [MÚSICA] Quando você tem um modelo com várias entradas, às vezes você só quer ajustar uma entrada para maximizar o lucro, minimizar os custos ou talvez encontrar o ponto de equilíbrio dentro do seu modelo ou da sua empresa. O recurso da função Goal Seek é perfeito para isso porque você pode pedir ao Excel que otimize uma célula específica usando uma entrada em seu modelo. Nesta lição, fingiremos ser uma empresa de compartilhamento de viagens como a Uber ou a Lyft para descobrir qual é o número ideal de viagens que precisamos ter em nosso sistema para atingir o ponto de equilíbrio. Quando você está criando um modelo, às vezes você quer encontrar a melhor entrada para maximizar o lucro, para encontrar o ponto de equilíbrio sem precisar fazer muitas tentativas e erros. Vamos analisar esse modelo fictício como uma empresa de compartilhamento de viagens, digamos, como a Uber ou a Lyft, pode modelar seus lucros. Vamos tentar entender rapidamente o que o D19, esse número de lucro total, representa. Temos algumas suposições aqui, o número de viagens que essa empresa de compartilhamento de viagens precisa fazer em seu mercado. taxa de aceitação é quanto de cada viagem a empresa de compartilhamento de viagens recebe de cada tarifa. A feira total por viagem, digamos que a média seja de 15 dólares. Isso significa que a taxa de aceitação dessa empresa fictícia é de simplesmente 25% vezes 15%, o que é 3,75. Digamos que eles estejam entrando em um novo mercado, como uma nova cidade, para lançar suas capacidades de compartilhamento de viagens. Eles podem ter custos fixos de marketing de $100.000, e seu custo por viagem seria simplesmente uma tarifa total por corrida menos a compra por corrida, que é seu lucro líquido total. O lucro total aqui é de simplesmente 100.000, [NOISE] investimento em seus esforços de marketing mais sua taxa de aceitação, que é o lucro em cada corrida, multiplique-o pelo número de viagens que estão sendo feitas. Você pode ver aqui se há apenas 100 corridas, elas têm uma perda líquida de 99.625. Isso aumenta, digamos, para 2.000. prejuízo líquido deles é um pouco menor. Qual é o ponto de equilíbrio desse exemplo? São 5.000 viagens? Não, é demais. Com pouco, são 50.000? Isso é um pouco demais. Você pode ver como eu poderia fazer várias tentativas e erros para descobrir qual deveria ser esse número para chegar a zero. Porque eu quero encontrar o número máximo de viagens que dará a essa empresa fictícia de compartilhamento de caronas um ponto de equilíbrio de $0. Estamos ajustando o número de corridas aqui no D10 e ajustando o lucro total, mas queremos ser capazes de descobrir o número exato de corridas para atingir o ponto de equilíbrio. Em vez de adivinhar com tentativa e erro, usaremos essa função chamada Goal Seek, que tem um recurso que você pode usar para seus modelos. Você pode ir até a guia “Dados”, ir para “Análise e se” e depois ir para “Busca de metas”. Isso funciona quando você só precisa maximizar ou otimizar uma variável específica. Nesse caso, será o lucro total. Vamos para a célula que é a célula ou valor que queremos otimizar, que é D19. Queremos definir esse valor como zero porque esse será o ponto em que estamos no ponto de equilíbrio. Como vamos chegar a esse ponto de equilíbrio zero? Alterando essa entrada, que é o número de viagens. Não vamos mudar a taxa de aceitação ou qualquer uma dessas outras suposições, apenas o número de viagens, porque é assim que nosso modelo é construído. Depois de definir esses parâmetros, clique em “Ok”. Você verá que o Excel rapidamente apresenta a solução, que é de 26.667 viagens, para ser exato, para atingir um ponto de equilíbrio de $0 quando temos um custo fixo de marketing de $100.000 e sua participação é de 3,75 por cavalga. Se você adicionar mais um aqui, verá como esse lucro líquido agora é de $5, então é um pouco alto demais. Essa é uma maneira muito interessante de tentar encontrar o ponto de equilíbrio ou talvez você queira encontrar o número total de viagens para atingir $1 milhão em lucros. Poderíamos tentar fazer isso muito rapidamente acessando “Dados”, “Análise e se”, “Busca de metas”. Podemos configurar, novamente, a célula D19. Em vez de configurá-lo para zero, vamos defini-lo para um milhão alterando a célula D10 , que é o número de viagens. Vamos ver quantas viagens necessárias para obter um lucro de $1 milhão, seja, 293.333 viagens. Quando você está trabalhando com sua equipe e tentando colaborar para encontrar uma solução ideal, em vez de fazer tentativa e erro, você pode usar esse recurso avançado de dados, que é o Objetivo encontrar as suposições ou insumos ideais para maximizar os lucros, encontrar o ponto de equilíbrio e outras métricas que você deseja alcançar para sua equipe. 7. Otimizações complexas W/Solver: Com base na lição anterior, em que usamos Goal Seek para otimizar uma entrada e maximizar uma saída, às vezes você terá casos de uso mais avançados, e seus colegas de equipe dizem que existem outras restrições em seu modelo que você precisa considerar. Quando você tem várias variáveis e várias restrições que precisa levar em consideração ao encontrar as entradas ideais para seu modelo, você pode usar o recurso de solucionador avançado no Excel, que é um ad-in. Vamos fingir que ainda somos essa empresa de compartilhamento e teremos várias restrições e várias outras variáveis a serem contabilizadas para maximizar nosso lucro para nossos companhia. Para modelos mais avançados em que você tem várias restrições com as quais precisa trabalhar e deseja maximizar várias entradas diferentes, você não pode usar o recurso Goal Seek, qual falamos Na quinta lição, você terá que usar um recurso mais avançado chamado Solver. Primeiro, antes de começarmos a usar o Solver em nosso modelo aqui, vamos rapidamente, na Etapa Um, dedicar um momento para entender a aparência do modelo. Novamente, usando nossa empresa de compartilhamento de caronas como exemplo, temos algumas suposições aqui: a taxa de aceitação é de 25%. Agora, temos uma suposição de o número total de motoristas atribuíveis é o número total de motoristas que a Uber ou Lyft, ou qualquer outra coisa, podem ter à disposição para trabalhar em sua empresa para forneça viagens aos clientes. Há um total de 300.000 motoristas que se inscreveram para dirigir em nossa empresa de compartilhamento de caronas, e o número total de viagens que cada motorista pode fazer por dia é 10. Essas são apenas três suposições que temos em nosso modelo. Agora, se olharmos para esta lista de cidades, essas são cidades em potencial nas nossa empresa de compartilhamento de viagens pode querer operar. Esta coluna, as viagens solicitadas por dia, é o número máximo de viagens solicitadas para esse dia. Se tivermos uma suposição de 10 viagens por motorista por dia, isso significa que os motoristas necessários em cada uma dessas cidades são simplesmente os passeios solicitados por dia divididos por 10. Isso, você verá, é o número total de drivers necessários. O número total é, na verdade, 386.000, que é mais do que o número de motoristas atribuíveis que temos para todos os nossos clientes. Temos nosso problema de oferta e demanda aqui. Também temos esses insumos da tarifa média por cidade. Você pode ver que isso está classificado em ordem decrescente. Bem, é classificado em ordem decrescente. Nova York tem a tarifa média mais alta, caindo com Mumbai sendo a mais baixa. Se assumirmos essa taxa de aceitação de 25%, que é o lucro por viagem da nossa empresa de compartilhamento , simplesmente pegamos 25%, multiplicamos pela tarifa média e então podemos obter o lucro por viagem. Agora, nosso objetivo é inserir o número de motoristas designados aqui para maximizar o lucro total. Olha aqui, se eu colocar 100 aqui, obtemos um lucro de 469, que é simplesmente 100 vezes o lucro por viagem. Se eu colocar mais 100 aqui, obtemos 336 porque a tarifa é mais baixa e obtemos um lucro total aqui, 805. Se você fizesse isso manualmente ou manualmente, examinaria as restrições desse modelo, que é, bem, sabemos que só precisamos de 45.000 motoristas aqui. Uma tentação é dizer, bem, se temos 300.000 motoristas disponíveis, por que não colocamos todos eles na cidade com tarifas mais altas e podemos obter um lucro total de 1,4 milhão? Bem, o problema é que não precisamos 300.000 motoristas em Nova York, precisamos apenas de 45.000. O número máximo de motoristas que podemos colocar nesse mercado em Nova York é de simplesmente 45.000. Esse é o lucro máximo que podemos obter de Nova York , que é de 210.000. Agora você pode descer a linha e ver, ok, bem, nossa próxima cidade mais lucrativa, na verdade parece que será Londres, 4,39. Vamos tentar maximizar o número de motoristas que queremos nesta cidade, que é de 37.400. Então, a próxima cidade mais lucrativa parece que será São Paulo, então podemos fazer 20.000 aqui. Podemos continuar examinando a lista até chegarmos ao número máximo de motoristas designados, que será nossa restrição aqui, que é de 300.000. Obviamente, isso vai demorar muito especialmente com uma longa lista de cidades. Mas não quero fazer isso manualmente, percorrendo cada cidade e descobrindo cada cidade e descobrindo qual cidade tem mais lucro para minha empresa de compartilhamento de caronas e, em seguida, tentando inserir o número máximo disponível motoristas necessários para maximizar o lucro. Queremos descobrir qual é o nosso lucro máximo devido a essas restrições no sistema. Agora que entendemos esse modelo muito rapidamente, vamos dar uma olhada na Etapa Número Dois. Na verdade, acabamos de fazer isso um pouco. Por tentativa e erro, adicionamos motoristas à coluna atribuída ao motorista para ver como isso afeta o lucro total. Descobrimos rapidamente que não podemos simplesmente designar 300.000 motoristas para a cidade mais lucrativa, porque não precisamos de 300.000 motoristas em Nova York. Só precisamos de 45.000 como máximo. Em vez de fazer isso manualmente, uma cidade por uma cidade para maximizar nosso lucro, usaremos o recurso Solver. Se você ainda não tem o Solver em seu Excel, você verá isso no menu Dados e verá o Solver aqui. Se você não tiver isso, clique no menu “Ferramentas” no seu Excel, verdade, está fora da janela aqui, mas você deve ter uma guia Ferramentas no seu Excel. Em seguida, vá para os complementos do Excel e você verá o complemento Solver aqui. Se você não vê , basta tirá-lo aqui e clicar em “Ok”. Em seguida, você verá o Solver aparecer na guia Dados na faixa de opções. Agora, clicaremos na guia “Solucionador” para nos ajudar a calcular o número ideal de drivers a serem colocados na coluna atribuída. Agora, antes de entrarmos no menu do Solver, há algumas coisas que queremos analisar aqui para descobrir como configurar isso. Queremos definir o objetivo para o lucro total, que será esse. Bem, mas mude o número de motoristas atribuídos, que são essas células aqui. As restrições incluem que os motoristas designados devem ser menores ou iguais aos motoristas necessários, que é simplesmente esse número, deve ser inferior a 300.000. O total de motoristas atribuídos também deve ser menor ou igual ao de motoristas designáveis. Isso significa que esse número não pode ser maior que esse número, e também todos esses números devem ser inteiros. Isso é muita conversa. Vamos dar uma olhada para ver o que isso significa usando o menu real do Solver. Isso pode aparecer um pouco pequeno na tela, mas vamos analisar isso um por um. Temos algum objetivo. Queremos esse objetivo, que é a célula I28, que é nosso lucro total de todas as nossas cidades depois de designarmos motoristas. Queremos simplesmente maximizar esse número. Podemos definir isso como algum número. Nesse caso, queremos apenas encontrar o número máximo ideal que podemos usar, que possamos calcular dadas as restrições do modelo. Agora, definimos nosso objetivo como I28, que é nosso lucro total, e precisamos dizer ao Excel quais são os rótulos que vamos usar para obter esse lucro máximo. Isso vai ser esse formulário aqui, alterando células variáveis. Vai ser do H17 ao H27. Esses são os drivers que queremos atribuir a cada cidade diferente. Vamos mudar todas essas células ou melhor, o Solver mudará todas as células usando o algoritmo. Agora vamos colocar as restrições em nosso modelo. Essa é a parte mais importante do Solver, porque precisamos informar ao Excel quais são as restrições com as quais estamos trabalhando para obter esse lucro máximo. Vamos começar a adicionar restrições. A primeira restrição sobre a qual falamos é o número de motoristas designados. Isso deve ser menor ou igual ao número total de motoristas necessários. Porque lembre-se, não podemos colocar mais 45.000 motoristas em Nova York, mais de 35.000 em Los Angeles. Isso é o que você diz, H17 a H27 tem que ser menor ou igual a E17 a E27. Vamos adicioná-los à restrição. Vamos dizer que o motorista atribuiu esse número total aqui, que soma todos os motoristas atribuídos nessa coluna, ele deve ser menor ou igual ao número total de atribuíveis drivers, o que é 300.000. Se nos lembrarmos, em nossa análise total de mercado, precisamos de mais drivers do que realmente temos, então temos que descobrir a melhor forma de otimizar esse pequeno pool de 300.000 drivers e adicionar. A restrição final é que esses números, o Excel, passará por algum algoritmo. Queremos garantir que isso não apareça com algumas frações ou decimais, porque não existe metade de nós motorista, um terço de um motorista. Vamos dizer que todos esses números precisam ser inteiros. Só estou dizendo que isso é um número inteiro. Temos essas três restrições em nosso sistema, clique em “Ok”. Agora, nosso menu Solver está praticamente todo configurado. Temos nosso objetivo, temos as células que estamos mudando, que é o número de motoristas designados. Então temos essas três restrições. Agora, algumas coisas aqui que queremos ver. Você provavelmente quer marcar isso, tornar variáveis irrestritas não negativas. Isso significa simplesmente que essas variáveis que estamos alterando precisam estar acima de zero. Realmente não faz sentido ter menos de 500 motoristas designados, então queremos verificar isso. Normalmente, você vai querer usar o método ou algoritmo de resolução linear GRG. Isso lida com a maioria das situações, situações lineares e não lineares . Deixe isso como padrão. Você pode clicar em “Opções” aqui. Há várias outras opções que você pode fazer, como Ignorar restrições de números inteiros. Obviamente, queremos manter isso sob controle porque queremos manter essas restrições. Um GRG linear, use multi-start, você clica nele para encontrar respostas mais precisas. Mas geralmente, falando nesse modelo assim, você pode simplesmente deixar todos esses itens do menu como estão , clicar em “Ok”. Temos nosso Solver configurado. Vamos tentar ver se o Solver consegue descobrir o número total de motoristas a serem designados para cada cidade diferente. Clique em “Resolver” e uau, foi bem rápido. Solver encontrou uma solução. Vamos clicar em “Ok”. Vamos clicar em “Fechar” e ver o que o Solver criou. Como esperado, tentou maximizar as cidades com mais lucros, como Nova York, colocou 45.000 lá, 35.000 Los Angeles. Tudo isso é o máximo. Mas você pode ver que, ao chegar às cidades de menor lucro, ela atribuiu apenas 33.600 motoristas a São. Na verdade, disse que vamos colocar zero motoristas em Hong Kong e zero em Mumbai porque essas são nossas cidades menos lucrativas, a fim de manter esse número máximo de motoristas em apenas 300, 000, que temos a suposição de financiamento aqui. É assim que você pode usar o Solver em sua equipe, basicamente para resolver um problema complexo de otimização que você tem várias restrições, você está trocando várias alavancas ou várias células aqui, que são essas células, e você tem algum número que está tentando atingir. Pode ser um máximo, pode ser um mínimo, pode ser um determinado valor. Nesse caso, sabemos que, dadas nossas restrições em nosso sistema de 300.000 motoristas e a necessidade desses drivers, o lucro total que podemos obter nesse cenário é de pouco mais de $1 milhão. É assim que você pode usar o Solver, um recurso muito mais avançado do Excel para evitar que você precise fazer tentativa e erro, e passar por isso manualmente, e apenas fazer com que o Solver faça o difícil levantando para encontrar esses números. 8. Considerações finais: Muito obrigado por fazer este curso sobre recursos e funcionalidades avançadas do Excel. Espero que você tenha mais habilidades de pensamento crítico e analítico quando se trata de avaliar e analisar seus dados no Excel. A parte mais importante sobre alguns desses recursos e funções no Excel é conhecer os casos de uso específicos e os cenários de nicho nos quais usá-los. Mas quando você os aprende, pode criar um caso de negócios para levar volta à gerência ou à diretoria sobre se deve ou não investir em um negócio específico ou oportunidade de investimento. Por favor, publique suas perguntas e opiniões no fórum de discussão da turma. Ficarei feliz em fornecer feedback e também fazer capturas de tela do seu projeto de classe enquanto você trabalha neles na seção de projetos desta aula. Espero ver você em uma das minhas outras aulas de Excel aqui no Skillshare.