Estratégia de marketing de IA: aumente seu negócio com IA

1. Introdução: Você é proprietário de uma pequena empresa e quer se manter à frente da concorrência e aproveitar o poder da inteligência artificial em seu marketing Se sim, você está no lugar certo. Oi, pessoal. Meu nome é Louise e trabalho em marketing digital há mais de 13 anos em vários setores Também adoro ajudar pequenas empresas com suas estratégias de marketing por meio meus projetos e cursos freelance Tenho mestrado em comunicação de marketing digital e concluí recentemente a qualificação CIM em IA e marketing, e estou entusiasmado em compartilhar meu conhecimento e experiência com você IA está conquistando o mundo e transformando rapidamente a forma como fazemos negócios Mais de 80% dos especialistas do setor já estão usando IA em seu marketing. Só o mercado de IA do Reino Unido está crescendo. Atualmente, vale mais de 16,8 bilhões e deve disparar para 801,6 bilhões até 2035 Mas, embora a IA ofereça benefícios incríveis, como automatizar tarefas repetitivas e tornar a criação de conteúdo e análise de dados mais eficientes, ela pode ser Na verdade, quase metade dos profissionais de marketing se sente assustada com a perspectiva de integrar a IA em seus fluxos de trabalho É aí que esse curso pode ajudar. Juntos, explicaremos como você pode incorporar estrategicamente a IA ao seu marketing sem se sentir sobrecarregado Abordaremos os prós, os contras e os desafios da IA no marketing, ajudaremos você a avaliar se a IA está alinhada às suas metas de negócios e orientaremos você na criação objetivos de marketing de IA eficazes Você também aprenderá como selecionar as ferramentas de IA certas para você e analisar seu sucesso. Ao final desta aula, você poderá decidir se a IA é adequada para sua empresa e integrada à sua estratégia de marketing. Também tenha uma apostila prática para guiá-lo em cada etapa do processo Este curso foi desenvolvido para iniciantes e intermediários interessados em aprender mais sobre estratégia de marketing e IA Se você está procurando uma visão geral mais aprofundada de como criar uma estratégia de marketing para sua empresa, eu tenho outro curso sobre como criar uma estratégia de marketing para sua pequena empresa. Então, se isso é do seu interesse , sinta-se à vontade para conferir. Tudo o que você precisa para começar com este curso é uma conexão com a Internet. Estou animado para começar. Então, se esse curso parece interessante para você, nos vemos na aula. 2. Projeto do curso: Bem-vindo ao seu projeto de classe. Ou em seu projeto de classe, você criará sua própria estratégia de marketing de IA adaptada à sua empresa. Este projeto guiará você passo a passo pelo processo de avaliação de seus esforços de marketing atuais, identificando áreas em que a IA pode aprimorar sua estratégia, selecionar ferramentas de IA apropriadas e planejar uma implementação perfeita e uma medição do sucesso Para ajudá-lo ao longo do caminho, preparei uma pasta de trabalho do projeto disponível para download nos projetos e recursos Esta apostila será seu roteiro, orientando você em cada etapa medida que avançamos Depois de cada aula, você encontrará uma tarefa projetada para ajudá-lo a concluir uma seção da sua pasta de trabalho Não se preocupe se você não conseguir preencher tudo imediatamente. Este modelo foi criado para ser uma ferramenta prática que você pode usar no mundo real. No final do curso, adoraria que você compartilhasse apenas uma seção de sua estratégia na galeria de projetos. Isso pode ser qualquer coisa de que você se sinta orgulhoso ou entusiasmado. Mal posso esperar para ver suas estratégias e fornecer feedback. Lembre-se de que estou aqui para ajudar, então não hesite em fazer perguntas enquanto trabalhamos em seu projeto. Antes de começarmos, acesse a seção de projetos e recursos e baixe sua carga de trabalho. Na primeira lição, exploraremos o que é a IA, como ela funciona e algumas de suas poderosas aplicações em marketing Se isso parece interessante para você, então eu vou ver 3. O que é IA?: Bem-vindo à nossa primeira aula. Antes de começarmos a elaborar sua estratégia de marketing de IA, vamos começar com o básico O que exatamente é IA? Inteligência artificial ou IA é uma tecnologia que permite que computadores e máquinas simulem a inteligência humana e as capacidades de resolução de problemas Simplificando, a IA é programada para emular a mente humana. Isso permite que ele execute tarefas complexas, tome decisões, aprenda e resolva problemas em tempo real. No momento, todas as ferramentas de IA que usamos em marketing podem ser classificadas como IA restrita. Isso significa que eles foram projetados para realizar uma tarefa específica. Por exemplo, como mecanismos de pesquisa, bots de bate-papo ou assistentes digitais como o Siri, embora essas ferramentas sejam poderosas, elas não podem operar fora das tarefas programadas Como a IA funciona? IA funciona processando grandes quantidades de dados, sejam textos, imagens ou fala, usando uma série de algoritmos. Esses algoritmos aprendem e se adaptam com base no feedback, nos padrões ou nos erros do usuário. A qualidade dos dados inseridos sistemas de IA é absolutamente crucial. Dados ruins levam a resultados insatisfatórios. É essencial garantir que seus dados sejam precisos e relevantes. Falaremos mais detalhadamente sobre a importância dos dados e da IA posteriormente no curso. Vamos explorar alguns casos de uso de IA. Primeiro, temos o processamento de linguagem natural ou PNL, que permite que as máquinas entendam a linguagem humana O objetivo da PNL é permitir que os computadores entendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de uma forma que seja significativa e útil Alguns exemplos de casos de uso em marketing seriam um bot de bate-papo orientado por IA, uma ferramenta de IA para análise de sentimentos em mídias sociais, geração de conteúdo orientada por IA ou pesquisa por voz usando tecnologia como Alex Em seguida, temos o aprendizado de máquina. Esse é um subconjunto da IA que permite que um sistema aprenda e melhore sem ser explicitamente Os algoritmos de aprendizado de máquina funcionam reconhecendo padrões e dados e fazendo previsões quando novos dados são inseridos Alguns exemplos de casos de uso de aprendizado de máquina em marketing podem ser sistemas de recomendação. Por exemplo, como a Amazon, sugerindo produtos ou o Spotify, sugerindo músicas com base no comportamento auditivo anterior, ferramentas analíticas preditivas, previsão de vendas, ferramentas agendamento de mídia social e segmentação e avançadas As ferramentas que usam aprendizado de máquina incluem o Google Analytics e ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente , como o HubSpot Essas ferramentas usam aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados, identificar padrões, fazer previsões e fornecer insights acionáveis, permitindo que as empresas aprimorem seus esforços de marketing, permitindo que as empresas aprimorem seus esforços de marketing, personalizem as experiências dos clientes e para analisar grandes conjuntos de dados, identificar padrões, fazer previsões e fornecer insights acionáveis, permitindo que as empresas aprimorem seus esforços de marketing, personalizem as experiências dos clientes e melhorem o desempenho geral. Em seguida, temos a IA generativa. A IA generativa é um subconjunto especializado do aprendizado de máquina, focado na criação de novos conteúdos originais, como imagens, textos, músicas ou vídeos a partir de dados existentes Casos em marketing seriam ferramentas que usam IA para automatizar e aprimorar a criação de vários tipos de conteúdo de marketing Por exemplo, ferramentas como chat GPT, Google Bard, copy.ai, Magic write in Canva, bem como a IA de documentos do Google, que podem resumir documentos que podem resumir Em seguida, temos a visão computacional. A visão computacional permite que as máquinas interpretem e tomem decisões com base em dados visuais. Em outras palavras, ele visa imitar o local humano. casos de uso de marketing podem incluir recursos de pesquisa visual em sites de comércio eletrônico, campanhas interativas usando realidade aumentada e campanhas interativas usando realidade aumentada análise de imagens relacionadas à marca nas mídias sociais Reconhecimento facial, descrições automatizadas de imagens e extração de texto ou insights de documentos longos Alguns exemplos de ferramentas incluem as suítes Google Vision AI e Hoot, Insights, que oferecem análise de imagens, detecção de objetos e monitoramento de mídias sociais com reconhecimento de imagem Em seguida, temos a automação robótica de processos ou RPA. A RPA automatiza tarefas repetitivas, usando robôs ou bots de software, simplificando processos como entrada de dados, integração de clientes e gerenciamento de campanhas Ferramentas como automação em qualquer lugar podem ajudar a automatizar a extração de dados, segmentação de clientes e a análise de marketing Finalmente, temos sistemas autônomos. Esses são sistemas que podem realizar tarefas sem intervenção humana. Alguns casos de uso são drones, veículos autônomos ou automação robótica de processos Um exemplo disso em ação é primer do serviço de entrega por drones da Amazon Atualmente, está disponível em partes dos EUA, mas espera-se que se expanda para o Reino Unido e a Itália até o final de 2024 A Amazon também tem mais 750.000 robôs trabalhando com seus funcionários, assumindo tarefas altamente repetitivas e liberando os funcionários para se concentrarem em outras áreas A IA está em toda parte agora e está crescendo rapidamente em popularidade. Em uma pesquisa da HobSpot, 64% dos profissionais de marketing disseram que usam ferramentas de IA de alguma forma, com 40% usando IA para análise de dados, 39% para pesquisa e 38% para A IA agora está integrada a muitas ferramentas criativas, como o Canva, ferramentas organizacionais, como o Notion, mecanismos de pesquisa, como o Bing, e ferramentas de análise, como o Google Analytics aplicações da IA em marketing podem incluir criação de conteúdo, insights de clientes e análise de dados, reconhecimento de imagem e fala, caixa de bate-papo e atendimento ao cliente, previsão de vendas, uso de análise preditiva, publicidade direcionada, preços dinâmicos, personalização e recomendações de conteúdo, escuta social, automação administrativa ou repetitiva tarefas, que podem lhe dar mais tempo para se concentrar na estratégia, na otimização de anúncios e em campanhas automatizadas de e-mail À medida que a tecnologia de IA continua avançando, as possibilidades de sua aplicação no marketing são praticamente ilimitadas Oferecendo aos profissionais de marketing novas oportunidades para aumentar a eficiência, a eficácia e o engajamento do cliente Embora este curso aborde os conceitos básicos da IA, eu encorajo você a explorar as leituras adicionais listadas na apostila do curso Agora é hora do seu projeto de primeira classe. Para este projeto de aula, gostaria que você escrevesse um breve resumo explicando IA e sua relevância para o marketing. Inclua pelo menos dois exemplos reais de IA em marketing. Há uma seção para escrever sua resposta na apostila de estratégia fornecida na seção de projetos e recursos Portanto, se você ainda não o baixou, faça o download agora. Na próxima lição, analisaremos os benefícios da IA para sua empresa. Te vejo. 4. Benefícios da IA: Nesta lição, exploraremos alguns dos benefícios que a IA pode trazer para sua empresa e sua estratégia de marketing. O primeiro benefício é melhorar a experiência do cliente. As ferramentas de IA podem fornecer personalização aprimorada e segmentação avançada Os sistemas de IA podem analisar conjuntos de dados complexos rapidamente. Por exemplo, comportamento de navegação on-line, histórico de compras, interações em mídias sociais e, em seguida, forneça informações ou ações personalizadas para usuários individuais. Um exemplo disso é o uso de recomendações pela Netflix, que é impulsionado pela IA. A plataforma aprende as preferências do usuário com base no conteúdo, observe frequência, quando e até mesmo se o conteúdo é ignorado ou Isso permite que a plataforma faça recomendações personalizadas para usuários individuais. Isso pode levar a um maior engajamento na plataforma e à fidelidade à marca a longo prazo. IA também pode ajudar as empresas a melhorar o atendimento ao cliente. Por exemplo, os bots de bate-papo com IA podem ajudar as empresas a lidar com consultas com mais rapidez e garantir que o suporte esteja disponível 24 horas Pode ajudar a dar às empresas uma vantagem competitiva, aumentar a satisfação do cliente e reduzir a rotatividade de clientes. Outra forma pela qual a IA pode ajudar a melhorar a experiência do cliente é aprimorando os insights do cliente. Por exemplo, a análise preditiva em IA usa dados históricos para prever resultados futuros Isso pode ajudar a identificar clientes inativos antes que eles morram, ajudando na previsão de vendas e criando segmentos de clientes mais refinados IA também pode analisar feedback do cliente e as interações nas redes sociais para avaliar o sentimento e melhorar a satisfação geral do cliente Outro grande benefício da IA para empresas é o aumento do ROI Uma melhor experiência do cliente significa melhor engajamento e melhor ROI para suas campanhas IA também pode analisar o desempenho da campanha em tempo real e sugerir e implementar melhorias sem intervenção humana. Isso pode resultar em melhor engajamento e melhor ROI. O principal benefício dos negócios de IA é maior eficiência e velocidade. As tarefas do dia a dia podem ser automatizadas com IA. Por exemplo, agendar publicações em redes sociais, analisar dados de pesquisas ou responder a consultas simples de clientes Isso ajuda você a fazer mais com menos e a passar mais tempo se concentrando em tarefas mais estratégicas ou criativas. De acordo com uma pesquisa recente, IA pode ajudar a economizar 2,5 horas por dia para um profissional médio , e 95% dizem que isso os ajuda a gastar menos tempo em tarefas manuais. A IA também pode ajudar na criação e curadoria de conteúdo. Por exemplo, ferramentas como o Canva e o chat GPT podem ser usadas para ajudar a criar consistentemente grandes quantidades de conteúdo com rapidez e precisão ajudando você a economizar tempo e a ter mais chances de ser criativo A IA também pode ajudar a melhorar a segmentação de anúncios. Por exemplo, determinar quais anúncios têm probabilidade de ter melhor desempenho e quais usuários têm maior probabilidade de interagir, ajustar as mensagens e otimizar os anúncios em tempo real Isso pode ajudar as empresas a economizar tempo e concentrar seus esforços em outros lugares. O principal benefício da IA para as empresas é a economia de custos. A automação de tarefas repetitivas ou administrativas apresenta uma economia de custos óbvia, pois os recursos podem ser alocados com mais eficiência, permitindo que você e sua equipe trabalhem em mais estratégicas ou importantes melhor segmentação por anúncios e a personalização do cliente significam melhor ROI e menos desperdício em campanhas ineficazes, e a precificação dinâmica pode ajudar a ajustar os preços em tempo real com base na demanda, na concorrência e no estoque, aumentando as vendas e A área em que a IA oferece benefícios às empresas é a melhoria da tomada de decisões. IA garante que cada decisão seja apoiada pela análise de dados. Isso faz com que estratégias mais informadas e eficazes e as empresas sejam proativas em vez de reativas, que significa redução IA também fornece análises em tempo real, permitindo que as empresas respondam rapidamente às mudanças nas condições e oportunidades IA também pode prever tendências e resultados futuros com base em dados históricos, ajudando as empresas a antecipar mudanças do mercado e ajustar suas estratégias adequadamente Obviamente, a implementação da IA pode dar às empresas uma vantagem competitiva significativa. É porque permite que as empresas sejam mais ágeis, reagindo rapidamente às mudanças e oportunidades do mercado, além de fornecer produtos, serviços e experiências de clientes inovadores , serviços e experiências de clientes O benefício final da IA para empresas é a escalabilidade. Os sistemas de IA podem ampliar as operações sem a necessidade de aumentos proporcionais na força de trabalho, facilitando o gerenciamento do crescimento e As ferramentas de IA também podem se adaptar ao aumento da carga de dados e tarefas mais complexas à medida que a empresa cresce, garantindo eficiência e desempenho contínuos. Para o projeto da turma, gostaria que você acessasse a pasta de trabalho do projeto e listasse e descrevesse os três principais benefícios da implementação da IA em sua estratégia de marketing Não se esqueça de explicar como cada benefício pode potencialmente impactar seus negócios. Na próxima lição, exploraremos como avaliar sua estratégia de marketing existente e entender onde a IA pode se encaixar. 5. Como avaliar onde você está agora: Antes de implementar a IA em sua empresa, é importante dar um passo atrás e ser estratégico sobre as ferramentas que você escolhe. E o mais importante, por quê? Garantindo que as ferramentas de IA estejam sempre alinhadas às suas metas de negócios. O objetivo aqui é entender onde você está agora e identificar como a IA pode aprimorar seus esforços existentes, não substituí-los. O primeiro passo é entender sua posição atual. Primeiro, vamos avaliar suas metas comerciais e objetivos de marketing atuais. Em que você está se concentrando agora? Você pretende aumentar as conversões, melhorar o engajamento, aumentar o reconhecimento da marca, gerar leads ou aumentar a retenção de clientes Definir claramente essas metas é a base de qualquer estratégia eficaz de marketing de IA. Além de se concentrar em suas metas comerciais atuais, você também precisa pensar em quem é seu cliente-alvo. É importante entender seu cliente, incluindo suas motivações e desafios, para que qualquer ferramenta ou estratégia de IA que você implemente atenda às necessidades e preferências do seu público A próxima etapa é auditar suas ferramentas existentes. Aqui, você quer dar uma olhada nas ferramentas que você está usando atualmente. Pode incluir bancos de dados de clientes, sistemas de e-mail, ferramentas de atendimento ao cliente, plataformas de análise e ferramentas de mídia social. Pergunte a si mesmo: onde a IA pode se encaixar nessas ferramentas para agilizar processos e melhorar os resultados Avalie sua tecnologia e infraestrutura atuais para garantir que elas possam suportar ferramentas de IA. Isso incluiria avaliar seus recursos de hardware, software e rede Você também quer garantir que seus sistemas atuais possam se integrar às ferramentas de IA sem interrupções significativas Em seguida, você deseja avaliar o desempenho e os KPIs atuais. Analise suas métricas de desempenho e KPIs atuais, incluindo o desempenho do seu site e de cada canal de marketing que você usa Veja engajamentos como taxas de cliques, taxas de abertura e interações nas redes sociais Existem áreas em que IA poderia ajudar a melhorar essas métricas? Por exemplo, se você tem uma alta taxa de banimentos em seu site, implementação de um bot de bate-papo com IA poderia ajudar a reduzir isso Pontos problemáticos específicos em que IA pode fazer uma diferença tangível Você também pode comparar suas métricas atuais com os padrões do setor para identificar lacunas e quaisquer áreas de melhoria. Em seguida, você deve analisar comentários e pontos problemáticos dos clientes. O feedback dos clientes é uma mina de ouro para identificar oportunidades de integração com a IA. O que seus clientes estão dizendo sobre suas estratégias atuais? São reclamações ou sugestões recorrentes de clientes. Por exemplo, se os clientes frequentemente mencionam o recebimento de muitas campanhas de e-mail , a IA pode ajudar a personalizar a frequência e o conteúdo com base nos comportamentos individuais Outra coisa que pode ajudar aqui é mapear a jornada do seu cliente. Aqui, você mapearia a jornada do cliente e identificaria cada interação que ele tem com sua marca Por exemplo, desde clicar em um anúncio nas redes sociais até navegar em seu site adicionar algo à cesta A potencialmente abandonar o carrinho ou fazer uma compra Cada um desses pontos de contato representa uma oportunidade para a IA aprimorar a experiência do cliente Em seguida, você também deve realizar uma análise do fluxo de trabalho e da equipe. Isso envolveria identificar as tarefas que consomem mais tempo e identificar como IA poderia ajudar a simplificá-las Também é importante avaliar as habilidades e os recursos da sua empresa. Você tem a experiência necessária para implementá-la em ferramentas de IA ou será necessário treinamento adicional? Coloque seu orçamento aqui também. Embora algumas ferramentas de IA possam ser caras no início, elas podem oferecer um ROI significativo a longo prazo Em seguida, você também deseja realizar uma auditoria de dados. Portanto, isso envolveria analisar quais dados você tem disponíveis atualmente e onde eles estão armazenados, bem como como são coletados. Também envolveria a análise da precisão, relevância e integridade de seus Também envolveria a identificação quaisquer dados ausentes, lacunas ou áreas para melhorias e quaisquer planos de como você deseja coletar esses dados daqui para frente. Também quero garantir que suas práticas de dados atuais em conformidade com as regulamentações do seu país, por exemplo, o GDPR no Reino Unido, e então você gostaria de criar um plano como manter a qualidade dos dados ao longo do tempo Isso pode envolver auditorias regulares de dados, políticas de dados ou treinamento, por exemplo última área a ser considerada ao analisar onde você está agora como empresa é a concorrência Aqui, você gostaria de ver como seus concorrentes estão usando a IA em seu marketing, identificar as ferramentas de IA que estão usando e avaliar a eficácia dessas ferramentas. Apenas uma rápida recapitulação das principais áreas a serem analisadas ao avaliar sua estratégia de marketing existente e onde você está sua estratégia de marketing existente e onde você está negócios e objetivos de marketing, seu cliente-alvo, suas ferramentas existentes, seu desempenho e KPIs existentes Qualquer feedback de cliente que você tenha e pontos problemáticos, analisando a jornada do cliente, analisando o fluxo de trabalho e a análise da equipe, analisando seus dados e fazendo uma auditoria de dados e, finalmente, a análise da concorrência Depois de considerar todas essas áreas, você deve ter uma boa compreensão da sua situação atual. A próxima etapa é identificar lacunas e áreas que a IA poderia em que a IA poderia se encaixar e aprimorar sua estratégia. Por exemplo, você tem tarefas repetitivas que a IA poderia automatizar Você precisa de ajuda na produção de conteúdo, na melhoria do atendimento ao cliente ou no aumento do engajamento Seja útil aqui para conduzir uma análise da SWAT, identificando pontos fortes, oportunidades, fraquezas e ameaças, e forneci um modelo para você fazer isso na apostila do Agora é hora do seu projeto de classe. Para seu projeto de classe, use a pasta de trabalho fornecida na seção de projetos e recursos para realizar uma auditoria de suas estratégias e ferramentas de marketing atuais Identifique pelo menos três áreas em que a IA poderia melhorar seus esforços. Você pode usar a pasta de trabalho do projeto para ajudá-lo, que tem seções para cobrir cada uma das áreas que discutimos nesta lição Na próxima lição, exploraremos como alinhar suas iniciativas de IA às suas metas de negócios para garantir o máximo impacto 6. Como alinhar metas de negócios: Agora que você avaliou a posição da sua empresa, é hora de pensar nas metas específicas que você deseja alcançar com a IA. Essa etapa é crucial para garantir que você escolha as ferramentas de IA certas que realmente beneficiarão sua empresa e se alinharão às suas metas A partir da auditoria que acabamos de concluir, você pode começar a identificar os desafios que a IA pode ajudá-lo a enfrentar. Seus principais focos são, por exemplo, melhorar o atendimento ao cliente, melhorar o engajamento do cliente ou aumentar as vendas ou os leads. Talvez você pretenda aumentar o reconhecimento da marca ou alcançar um novo público. Quaisquer que sejam seus objetivos, suas ferramentas de IA precisam estar alinhadas com eles. Isso ocorre porque objetivos diferentes exigirão ferramentas e abordagens diferentes. Vamos analisar as principais áreas em que a IA pode aprimorar sua estratégia de marketing. Temos criação, curadoria e otimização de conteúdo. Por exemplo, as ferramentas de IA podem gerar conteúdo automaticamente, como descrições de produtos , postagens em blogs ou anúncios em mídias sociais Eles também podem otimizar conteúdo existente para SEO, legibilidade e engajamento, garantindo que ele ressoe com seu público-alvo e tenha um bom desempenho nos Recomendações personalizadas. As recomendações de produtos com inteligência artificial analisam os dados do cliente para fornecer sugestões personalizadas. Eles podem ser exibidos em sites, campanhas de e-mail ou por meio de anúncios direcionados, aumentando o engajamento do cliente e gerando conversões Segmentação de clientes. As ferramentas de IA podem segmentar clientes com base em comportamento, preferências e dados demográficos Isso permite mensagens de marketing personalizadas e ofertas personalizadas para grupos específicos de clientes aumentando a relevância de suas campanhas Escuta nas redes sociais e análise de sentimentos. Os algoritmos de IA podem analisar publicações em mídias sociais , avaliações de clientes e outros conteúdos on-line para avaliar o sentimento e identificar tendências Isso ajuda os profissionais de marketing a entender as percepções dos clientes, rastrear o sentimento da marca e responder aos problemas em tempo real Otimização da taxa de conversão, a IA pode melhorar a personalização, os testes AB, otimização de conteúdo e a implementação do chat bot para aprimorar a experiência do usuário e aumentar as taxas de conversão Atendimento ao cliente e bots de bate-papo. Os bots de bate-papo e assistentes virtuais com inteligência artificial fornecem suporte instantâneo ao cliente Eles podem responder perguntas frequentes, ajudar os usuários a encontrar produtos e facilitar transações, e facilitar transações, melhorando a experiência do cliente e impulsionando as vendas Previsão de vendas e previsão do comportamento do cliente. Os algoritmos de IA podem analisar grandes conjuntos de dados para prever tendências futuras, comportamento do cliente e demanda do mercado Esses insights ajudaram na tomada decisões informadas sobre desenvolvimento de produtos, estratégias de preços e campanhas publicitárias. Preços dinâmicos para comércio eletrônico. IA pode ajustar os preços em tempo real com base na demanda e nos níveis de estoque, otimizando a receita e o gerenciamento de estoque e a automação de tarefas Execute tarefas repetitivas, como respostas por e-mail, agendamento de publicações em mídias sociais, processamento de faturas e triagem de recrutamento, com IA para economizar pesquisa baseada em imagem ou voz aprimora a experiência e o engajamento do usuário integrando recursos de pesquisa por imagem e voz ao seu site Isso o torna mais acessível e fácil de usar. Marketing por e-mail, automação e otimização. IA pode automatizar campanhas de e-mail, segmentar listas de e-mail, personalizar conteúdo, recomendar produtos e otimizar tempos de envio para aumentar as taxas de abertura, as taxas de cliques, as conversões Um exemplo disso é o Winston AI in doot digital, que analisa seus dados para sugerir recomendações personalizadas de produtos, como tendências, última navegação, mais vistos, mais Também pode sugerir textos e linhas de assunto que agradarão seus inscritos. Dot Digital também usa análises preditivas para mostrar quais clientes provavelmente desistirão ou comprarão novamente em breve, além de prever o valor da vida útil do cliente e Segmentação e otimização. A IA pode criar campanhas publicitárias altamente segmentadas. Otimize os gastos com anúncios e melhore o desempenho analisando os dados do usuário. Ele também pode gerar várias variações de anúncios e testá-las em tempo real para identificar os criativos mais eficazes Análise e relatórios de marketing. IA pode automatizar a coleta e análise de dados, fornecendo informações em tempo real e relatórios detalhados sobre o desempenho de marketing Isso ajuda a monitorar os KPIs, medir a eficácia da campanha e tomar decisões baseadas em dados Alinhando a IA com suas metas de negócios. Vejamos alguns exemplos de como pequenas empresas podem alinhar suas metas de negócios com ferramentas e tecnologias de IA Digamos que sua meta comercial seja aumentar o engajamento do cliente. Aqui, você tem algumas soluções de IA que podem ajudá-lo a atingir essa meta, incluindo bots de bate-papo e assistência virtual. Os bots de bate-papo podem ser colocados em seu site e plataformas de mídia social para fornecer respostas instantâneas às consultas dos clientes, oferecer recomendações personalizadas e envolver os usuários em tempo real Alguns exemplos de ferramentas que você pode implementar podem ser Interco, drift ou Outra solução que você pode implementar para atingir sua meta de aumentar o engajamento do cliente pode ser a recomendação de conteúdo personalizado. Então, aqui você pode usar a IA para analisar comportamento e as preferências dos clientes para fornecer conteúdo personalizado para eles em seu site na forma de recomendações e ofertas de produtos. Alguns exemplos de ferramentas incluem rendimento dinâmico e algola. Vamos ver outro exemplo. Digamos que seu objetivo geral seja aprimorar a experiência do cliente. Há algumas soluções de IA que você pode ver aqui, por exemplo, pesquisa visual e por voz. Pode integrar a pesquisa visual e por voz baseada em IA em seu site e aplicativos móveis para ajudar a melhorar a descoberta de produtos e a conveniência do cliente Outra coisa que você pode fazer é personalizar as jornadas dos clientes Use a IA para mapear e personalizar toda a jornada do cliente, garantindo que cada ponto de contato seja otimizado para a melhor experiência possível As ferramentas que você pode usar para ajudar com isso incluem Salesforce Marketing Cloud ou a Adobe Experience Ao alinhar as ferramentas de IA com metas específicas, as pequenas empresas podem criar estratégias de marketing mais personalizadas, eficazes e eficientes Em última análise, impulsionando o crescimento e melhorando a satisfação do cliente. seu projeto de classe, gostaria que você identificasse uma a três metas comerciais prioritárias para sua própria empresa e quais soluções de IA você poderia usar para ajudar a atingir essas metas. Na próxima lição, aprenderemos mais sobre como definir seus objetivos específicos de marketing de IA com base em suas metas de negócios. 7. Como definir objetivos de IA: Agora você escolheu as metas nas quais deseja se concentrar com sua solução de IA. É hora de definir claramente o que você pretende alcançar com a IA. Aqui, eu criaria de um a três objetivos de marketing de IA que terão o impacto mais significativo no sucesso de seus negócios? Alinhando-os às suas metas de negócios e à sua estratégia de marketing atual Lembre-se de garantir que seus objetivos sejam inteligentes. Isso significa específico, mensurável, alcançável, relevante e com limite de tempo Vamos detalhar isso com um exemplo. Imagine que você administra um site de comércio eletrônico e sua meta comercial mais importante é aumentar a porcentagem de clientes recorrentes nos próximos seis meses. Como você pode usar a IA para conseguir isso? Em vez de dizer vagamente, quero aumentar os clientes recorrentes usando a Um objetivo inteligente seria implementar um sistema de recomendação personalizada orientado por IA na plataforma de comércio eletrônico para aprimorar a experiência de compra e aumentar atenção do cliente em 20% nos próximos seis meses, ano após ano. Esse objetivo é inteligente porque especifica um requisito exato para o sistema de IA, define um limite de tempo e inclui uma meta mensurável Por que usar objetivos inteligentes objetivas Aart são importantes porque ajudam a fornecer clareza e foco Por exemplo, objetivos claros ajudam você a se concentrar no que precisa ser alcançado com a nova ferramenta de IA. Eles também ajudam você a medir os resultados, incluindo o acompanhamento do progresso, avaliação do desempenho e a determinação do ROI da implementação da IA Estabelecer objetivos realistas evita decepções ou fracassos Sempre garanta que as metas sejam alcançáveis para sua empresa Maneiras de alinhar os objetivos de IA com metas de marketing mais amplas para garantir que sejam relevantes para o que você deseja alcançar como empresa Estabelecer prazos é importante para garantir que as metas sejam cumpridas e que o progresso seja monitorado No geral, os objetivos inteligentes fornecem uma estrutura estruturada para implementar ferramentas de IA em sua estratégia de marketing. Eles ajudam a definir metas claras e alcançáveis, medir o progresso e impulsionar o sucesso Quantos objetivos você deve considerar? O número de objetivos nos quais focar depende de vários fatores, incluindo os recursos disponíveis, o tamanho da sua empresa e também a complexidade das soluções de IA que você planeja implementar. Eu sugeriria não mais do que um a três objetivos nesta fase. Portanto, para seu projeto de classe, gostaria que você criasse um a três objetivos inteligentes de marketing de IA que se alinhem às suas metas comerciais mais importantes Use a pasta de trabalho fornecida para documentar seus objetivos. Na próxima lição, aprenderemos como identificar ferramentas de IA adequadas para ajudar a atingir seus objetivos. 8. Como selecionar ferramentas de IA: Agora que você definiu seus principais objetivos e identificou o tipo de solução de IA de que precisa. Vamos falar sobre como selecionar as ferramentas de IA certas para sua empresa. Ao selecionar uma ferramenta de IA, é importante considerar vários pontos para garantir que a ferramenta não apenas atenda às suas necessidades de forma eficaz, mas também ofereça um bom retorno sobre o investimento. Agora, examinaremos as principais áreas a serem consideradas. Em primeiro lugar, é importante alinhar a ferramenta de IA aos seus objetivos de marketing Sempre garanta que qualquer ferramenta de IA selecionada esteja alinhada aos seus objetivos Por exemplo, se voltarmos ao meu objetivo de exemplo da lição anterior, que era implementar um sistema de recomendação personalizada orientado por IA na plataforma de comércio eletrônico para aprimorar a experiência de compra e aumentar a retenção de clientes em 20% nos próximos seis meses. Aqui, queremos nos concentrar na retenção de clientes. Analisar os sistemas de recomendação de IA seria apropriado e alinhado com esse objetivo Não pensaria em implementar ferramentas de monitoramento de mídia social, por exemplo, pois, embora útil, não nos ajudaria a atingir esse objetivo específico. Em resumo, verifique se a ferramenta escolhida tem recursos que ajudarão você a atingir seus objetivos específicos de marketing. Considere a integração com seus sistemas atuais. É muito importante garantir que a ferramenta de IA possa integrar perfeitamente à sua pilha de marketing existente, como seu sistema de CRM atual, plataformas de marketing por e-mail, ferramentas de gerenciamento de mídia social e plataformas ferramentas de gerenciamento de mídia social e A habilidade é importante, portanto, certifique-se de escolher uma ferramenta que possa crescer com sua empresa e acomodar maiores cargas de dados e usuários à medida que sua empresa se expande Verifique também se a ferramenta é acessível e se encaixa no seu orçamento. Estime os custos associados à implementação de ferramentas de IA, incluindo custos de compra , implementação e manutenção contínua. Projete o retorno potencial do investimento com o uso de ferramentas de IA. Considere os benefícios de curto e longo prazo. Avalie o ROI potencial considerando quanto tempo, esforço e recursos a ferramenta pode economizar e como ela pode ajudar a impulsionar seu desempenho e receita de marketing A facilidade de uso é importante. A ferramenta deve ser fácil de usar e não exigir conhecimentos técnicos avançados. Garanta que o fornecedor forneça treinamento adequado e suporte contínuo para ajudá-lo a tirar o máximo proveito disso Certifique-se também de que sua equipe tenha as habilidades necessárias ou organize treinamento, se necessário. Considere isso a reputação do fornecedor. Escolha um fornecedor com um histórico comprovado de fornecimento de ferramentas de IA confiáveis e eficazes Leia as avaliações dos clientes e busque recomendações de outras empresas para entender a reputação do fornecedor e a confiabilidade das ferramentas Resumindo, o fornecedor oferece serviços robustos de suporte e manutenção ao cliente Verifique a disponibilidade de canais de suporte, como chat ao vivo, suporte por telefone e gerentes de contas. Avalie se a ferramenta de IA permite a personalização para atender às suas necessidades específicas Ferramentas personalizáveis podem ser adaptadas para melhor se adequar aos seus processos de negócios Estabeleça métricas para avaliar o ROI e revise-as e ajuste-as continuamente conforme Falaremos mais sobre como definir métricas nas próximas aulas. Verifique se a ferramenta oferece métricas detalhadas de desempenho e recursos de geração de relatórios. Isso ajudará a monitorar a eficácia da ferramenta e a fazer os ajustes necessários. Certifique-se de que a ferramenta de IA esteja em conformidade com os regulamentos de proteção de dados, como GDPR, CCPA e quaisquer outros padrões relevantes para Verifique se o fornecedor tem medidas de segurança robustas para proteger seus dados contra violações e acesso não Selecione um fornecedor que invista em inovação contínua e se mantenha atualizado com os últimos avanços na se mantenha atualizado com os últimos avanços na tecnologia de IA. Veja o roteiro de produtos do fornecedor para garantir que eles planejem aprimorar a ferramenta com novos recursos e melhorias ao longo Certifique-se de que você e sua equipe também estejam atualizados com as últimas tendências para garantir que estejam usando as melhores ferramentas para sua empresa. Considere o tipo de solução. Há muitas soluções prontas para uso, como ferramentas como Chat GPT e Google Bard, e muitas outras que serão usadas posteriormente Eles são fáceis de implementar e podem ser mais adequados para empresas menores. Como alternativa, você pode desenvolver uma implementação personalizada de IA que pode exigir experiência adicional, mas pode ser altamente eficaz a longo prazo. Essa opção provavelmente é mais adequada para organizações maiores e aquelas com mais dados disponíveis. Por fim, opte por ferramentas que ofereçam um período de teste gratuito ou uma demonstração. Isso permite que você teste a ferramenta em seu ambiente e garanta que ela atenda aos seus requisitos antes de assumir um compromisso. Considere cuidadosamente os pontos discutidos nesta lição. Você pode selecionar uma ferramenta de IA que não apenas atenda às suas necessidades atuais de marketing, mas também apoie o crescimento de seus negócios ao longo do tempo. Lembre-se de que não se trata de ter a ferramenta de IA mais avançada. Trata-se de escolher uma ferramenta que se alinhe às suas metas e objetivos de marketing e ajude a gerar ROI Para o projeto da turma, gostaria que você pesquisasse e selecionasse uma a três ferramentas de IA que se alinhem aos desafios e metas de negócios identificados Forneça uma breve visão geral de cada ferramenta, incluindo seus recursos, custos e como ela atende às necessidades da sua empresa. Na próxima lição, exploraremos a importância dos dados ao implementar uma ferramenta de IA. 9. Importância dos dados: Nesta lição, vamos explorar um aspecto crucial dos dados de marketing de IA. A qualidade, a relevância e a precisão de seus dados são vitais para uma estratégia de marketing de IA bem-sucedida Antes de implementar qualquer ferramenta de IA, é essencial considerar os dados que você tem e os dados que talvez seja necessário coletar para ajudar a atingir suas metas específicas. Então, por que os dados são tão importantes? Os dados são importantes ao treinar modelos de IA. Por exemplo, os modelos de IA aprendem com os dados. Portanto, dados de alta qualidade, relevantes e claros resultam melhores modelos de treinamento que podem fazer previsões e decisões mais precisas Embora mais dados ajudem os modelos de IA a reconhecer padrões e nuances, sempre resumindo, você coleta apenas os dados necessários para evitar problemas desnecessários de complexidade e privacidade. Personalização e segmentação. Dados sobre comportamento, preferências e dados demográficos do cliente permitem que a IA personalize os esforços de marketing, melhorando significativamente as taxas de engajamento e conversão Dados precisos também permitem segmentação eficaz do cliente, possibilitando estratégias de marketing direcionadas adaptadas a diferentes grupos de clientes Insights baseados em dados também ajudam a otimizar campanhas de marketing. As ferramentas de IA analisam o desempenho anterior para sugerir melhorias e otimizar as estratégias de gastos com anúncios, segmentação e conteúdo Os dados também permitem que a IA automatize tarefas rotineiras, como marketing por e-mail, publicação em mídias sociais e suporte ao cliente, aumentando a eficiência e liberando tempo para atividades estratégicas As ferramentas de IA usam dados históricos para prever tendências e resultados futuros. Auxiliar na tomada de decisões para previsão de vendas, previsão do comportamento do cliente e identificação de possíveis rotatividade O acesso a dados em tempo real permite que a IA forneça informações atualizadas, permitindo respostas rápidas às mudanças nas condições do mercado e às necessidades dos clientes. Os dados sobre as consultas e interações dos clientes ajudam a treinar a caixa de bate-papo com inteligência artificial para fornecer respostas precisas e relevantes, aprimorando a experiência do cliente Analisar como os usuários interagem com seu site ou aplicativo ajuda a identificar pontos problemáticos e oportunidades de melhoria. Os dados são essenciais para monitorar o desempenho das iniciativas de marketing orientadas pela IA. Métricas como taxa de conversão, taxas de cliques e custos de aquisição de clientes ajudam a medir o ROI coleta e análise contínuas de dados permitem que as empresas melhorem continuamente os modelos de IA e as estratégias de marketing com base no Feed. Resultados de desempenho. Garantir a conformidade dos dados com regulamentações como GDPR e CCPA é crucial gerenciamento adequado de dados ajuda a evitar problemas legais e aumenta a confiança do cliente Certifique-se de que os usuários possam optar por não participar, sejam informados sobre a coleta dados e como seus dados serão usados, além de garantir que os dados sejam armazenados com segurança Garantir a qualidade e a diversidade dos dados evita preconceitos nos modelos de IA, criando aplicativos de IA justos e éticos Os dados podem revelar novas tendências, necessidades dos clientes e oportunidades de mercado, impulsionando inovação e ajudando as empresas a se manterem competitivas. coleta contínua de dados permite que as ferramentas de IA se adaptem às novas informações, melhorando a precisão e a eficácia ao longo do tempo. Dependendo de seus objetivos, as fontes de dados para alimentar as ferramentas de IA podem ser dados comportamentais. Ferramentas como o Google Analytics fornecem informações sobre o tráfego do site, as taxas de conversão e o comportamento do usuário. Mídias sociais. Métricas de engajamento, como curtidas, compartilhamentos, demográficos de seguidores e tópicos populares, dados de marketing por e-mail, como taxas de abertura, taxas de cliques, taxas de conversão, crescimento da lista e taxas , crescimento da lista e Dados de mecanismos de pesquisa, como classificações de palavras-chave, links de retorno, tendências de pesquisa e pesquisas populares, dados de vendas e, portanto, tendências de seus sistemas de CRM ou ponto de venda Por exemplo, histórico de compras, histórico de interações, valor médio do pedido , desempenho do produto, estoque etc Dados de clientes, então perfis e dados demográficos de clientes, interações de suporte ao cliente, então perguntas frequentes, registros de bate-papo, interações de call center, dados de produtos de sistemas de gerenciamento de inventário, como níveis de estoque, feedback de clientes, então avaliações, pesquisas feedback e dados de mercado e de concorrentes Então, coisas como pesquisas de mercado, relatórios, ferramentas de análise da concorrência É claro que, como uma pequena empresa, você pode não ter grandes quantidades de dados disponíveis, mas tudo bem. Se sua empresa tem dados limitados, você ainda pode implementar ferramentas de IA priorizando a coleta de dados Então, gradualmente, crie seu conjunto de dados de forma compatível e segura Use modelos pré-treinados. Use ferramentas de IA de fornecedores como Google, Amazon, Microsoft e Open AI, que são treinados em grandes conjuntos de dados e exigem o mínimo de dados adicionais E comece aos poucos. Introduza a IA forma incremental com projetos que exigem menos dados, como bots de bate-papo para consultas simples de clientes Em resumo, os dados são a base de qualquer implementação bem-sucedida de IA. Dados de alta qualidade, relevantes e bem gerenciados garantem que as ferramentas de IA operem com precisão e eficiência, fornecendo informações valiosas e gerando melhores resultados comerciais. Para seu projeto de classe, gostaria que você avaliasse a qualidade e a disponibilidade de seus dados atuais. Escreva um pequeno parágrafo descrevendo sua estratégia de dados na pasta de trabalho do projeto Na próxima lição, exploraremos alguns desafios comuns do uso da IA no marketing. 10. Desafios da IA (parte 1): Embora a IA seja incrivelmente poderosa e ofereça benefícios óbvios às empresas, também é importante entender suas limitações e desafios. Vamos discutir esses desafios agora e como podemos superá-los. O primeiro desafio é que a IA nem sempre está correta. A IA pode e comete erros. É crucial verificar e ajustar o conteúdo que a IA produz, especialmente qualquer informação importante, como estatísticas Evite apenas copiar e colar o texto gerado pela IA. Isso é especialmente importante se você estiver usando texto de IA para postagens em mídias sociais, postagens em blogs, marketing por e-mail ou qualquer outra cópia de marketing. É importante que a cópia esteja correta, mas ainda soe como sua marca e a voz da sua marca. Os bots de bate-papo, por exemplo, podem interpretar mal o contexto, levando a respostas inadequadas ou incorretas Eles também podem não compreender totalmente as diferenças culturais, o que pode levar a mensagens que podem ser percebidas como ofensivas ou insensíveis em determinados contextos Os modelos de IA devem ser treinados continuamente com dados atualizados e relevantes para mantê-los precisos. No caso do chatbot, é sempre uma boa ideia equilibrar o uso da caixa de bate-papo com agentes humanos reais para evitar os clientes fiquem frustrados ou não se envolvam Isso leva muito bem ao próximo ponto, que é o toque humano A IA é excelente para produzir rapidamente grandes quantidades de dados de qualidade, mas carece de emoção e criatividade humanas. dependência excessiva da IA pode levar a campanhas de marketing erradas das seguintes maneiras IA pode perder nuances culturais e contextuais sutis que os profissionais de marketing humanos podem detectar conteúdo gerado por IA também pode não a ressonância emocional e a criatividade que os humanos podem oferecer dependência excessiva da IA pode sufocar criatividade e a inovação humanas, pois os profissionais de marketing podem se submeter demais às recomendações da IA e ignorar novas ideias recomendações da IA e ignorar novas conteúdo gerado por mim pode levar à falta de originalidade, resultando em campanhas que parecem genéricas e sem inspiração E automatizar demais as interações com os clientes pode levar à falta de um serviço personalizado, o que pode alienar os clientes que valorizam a Embora 76% dos profissionais acreditem que os funcionários deveriam usar a IA, eles também alertam para não se tornarem excessivamente dependentes dela. Portanto, a IA pode ser ótima para gerar ideias, automatizar tarefas repetitivas que tempo ou lidar com consultas básicas Mas é muito importante não negligenciar o toque humano em sua estratégia de marketing Um equilíbrio ajudará você a manter a conexão com o cliente e a fidelidade à marca. Outro desafio de usar a IA no marketing é a quantidade e a qualidade dos dados necessários. Os algoritmos de IA precisam de grandes quantidades de dados de alta qualidade para funcionar de forma eficaz. Se seus dados estiverem fragmentados ou armazenados em sistemas diferentes, isso pode ser um desafio Supere isso, realize uma auditoria completa para identificar inconsistências, erros ou lacunas, como já discutimos, invista em ferramentas para limpar e enriquecer seus dados e implemente processos para coletar dados e manter a qualidade dos dados ao manter a qualidade Outro desafio de usar a IA no marketing é que ela pode exigir recursos e ser cara. implementação de ferramentas de IA pode ser cara, tanto em termos de investimento inicial manutenção e suporte contínuos Pequenas empresas com recursos limitados podem enfrentar desafios na alocação de recursos para iniciativas de IA e talvez precisem priorizar cuidadosamente os investimentos com base Para superar isso, considere combinar insights baseados em dados da IA com a criatividade humana. Desenvolva uma análise detalhada do orçamento e do ROI para avaliar os possíveis custos e benefícios das iniciativas de IA e priorizar o investimento com base no Explore opções econômicas, como serviços de IA baseados em nuvem ou ferramentas de IA de código aberto que oferecem escalabilidade e flexibilidade sem exigir um investimento inicial significativo. Considere começar aos poucos, com soluções de IA prontas para uso que exigem o mínimo Muitas ferramentas são baratas e gratuitas e oferecem testes gratuitos. Exploraremos algumas dessas ferramentas posteriormente. O medo é que o desafio esteja relacionado à segurança e privacidade dos dados. A análise e a análise de dados de clientes para aplicativos de IA levantam preocupações sobre segurança e privacidade de dados É importante cumprir as regulamentações relevantes em seu país e implementar medidas de segurança para proteger os dados dos clientes contra acesso não autorizado ou uso indevido Os principais pontos a serem considerados aqui são. Sempre obtenha consentimento explícito ao coletar dados, explicando por que e como os dados serão usados Colete apenas os dados de que você precisa e use dados anônimos sempre que possível. Os usuários devem sempre ter controle sobre seus dados e poder optar por não participar. Desenvolva uma política de privacidade que descreva como os dados do cliente serão coletados, armazenados e usados, implemente medidas de segurança como criptografia, controles de acesso e auditorias regulares de segurança para proteger os dados do cliente contra acessos não autorizados ou violações Ofereça programas de treinamento e conscientização aos funcionários para garantir que eles entendam suas responsabilidades em relação à privacidade e segurança dos dados. 11. Desafios da IA (parte 2): É importante estar ciente do potencial viés das ferramentas de IA, especialmente nas áreas de publicidade direcionada e análise preditiva Por exemplo, se um conjunto de dados de treinamento representa um determinado grupo demográfico, modelos de IA podem produzir resultados que favoreçam esse Um exemplo poderia ser uma ferramenta de recrutamento de IA que favorece currículos masculinos e os encaminha para entrevistas mais do que currículos femininos, devido aos dados em que eles foram treinados serem tendenciosos em relação a em tendenciosos É importante estar atento ao potencial de viés nos dados e algoritmos e tomar medidas para mitigar os Isso pode incluir. Certifique-se de que os dados não contenham preconceitos ao serem coletados. Isso não apenas permite resultados mais precisos, mas ajudará a evitar problemas legais e possíveis multas Mantenha-se atualizado com as diretrizes éticas em IA. Audite regularmente as ferramentas de IA para evitar preconceitos, promover a transparência e a responsabilidade na decisões de IA, documentando a lógica por trás Implemente processos rigorosos de teste e validação para identificar e mitigar o viés em seus dados e algoritmos Estabeleça diretrizes e princípios éticos para o uso da IA em sua organização e garanta que os funcionários sejam treinados para reconhecer e abordar questões éticas. O próximo desafio é a integração e a compatibilidade. Integrar ferramentas de IA com sistemas existentes pode ser complexo, especialmente se sua pilha de tecnologia for diversa ou Para ajudar a superar isso, você deve realizar uma avaliação abrangente de todas as tecnologias e ferramentas existentes que você usa e dos sistemas que você usa para identificar possíveis desafios de integração e problemas de compatibilidade, como discutimos na seção de auditoria. Isso ajudará você a priorizar as ferramentas de IA que oferecem integração perfeita com seus Você também deve trabalhar em estreita colaboração com as equipes de TI e engenharia, se as tiver para garantir que os esforços de integração sejam bem coordenados e implementados. O desafio de introduzir a IA em sua estratégia de marketing é a aceitação e adoção pelo usuário. introdução de ferramentas de IA em sua estratégia de marketing pode exigir mudanças em seus fluxos de trabalho e processos existentes Isso também pode enfrentar a resistência de funcionários e clientes. Pesquisas mostram que apenas 20% da população do Reino Unido estava disposta a confiar nos sistemas de IA. Quais são algumas maneiras pelas quais você pode superar isso? Garantir a adesão e a aceitação das partes interessadas por meio treinamento e comunicação é crucial para a adoção bem-sucedida da IA. A transparência é muito importante. É importante ser transparente com os clientes sobre o uso da IA, como ela funciona e como seus dados são usados. Destaque os benefícios que ajudarão a promover a confiança e a fidelidade do cliente. Quase três quartos dos adultos do Reino Unido acreditam que as marcas devem sempre divulgar o uso de conteúdo gerado por IA e que campanhas de marketing totalmente automatizadas baseadas em IA devem ser cuidadosamente regulamentadas Sempre tente encontrar um equilíbrio entre a automação e o toque humano, como já discutimos. Garanta que as ferramentas de IA tenham um ciclo de feedback, para permitir que os sistemas de IA aprendam com o feedback do usuário e se aperfeiçoem, forneçam treinamento e suporte abrangentes para que funcionários ou usuários se familiarizem com as ferramentas e fluxos de trabalho de IA e resolvam quaisquer preocupações ou resistências à mudança, e sempre garanta que as ferramentas de IA sejam Outro desafio no que diz respeito ao marketing e à IA é medir o ROI Medir o ROI e a eficácia das iniciativas de IA pode ser desafiador, especialmente se o impacto não for imediatamente aparente ou se as métricas de sucesso não forem É importante definir objetivos e KPIs claros antecedência e implementar rastreamento e análises robustos para monitorar o Avalie regularmente o ROI revise e ajuste suas estratégias de acordo O desafio final da implementação de estratégias de intermarketing de IA é a lacuna de habilidades e talentos A implementação de tecnologias de IA geralmente requer habilidades especializadas. Com experiência em áreas como ciência de dados, aprendizado de máquina e programação, encontrar e reter talentos com as habilidades necessárias pode ser um desafio, especialmente para pequenas empresas com recursos e orçamento limitados formas de superar isso são investir em programas de treinamento e aprimoramento, desenvolver as habilidades e os conhecimentos necessários para a implementação da IA, tanto em sua equipe de marketing quanto em toda a organização Considere fazer parcerias com consultores externos ou contratar freelancers com habilidades especializadas em IA para complementar suas Além disso, considere os recursos de aprendizado on-line como cursos, tutoriais e webinars, para se manter atualizado sobre os últimos desenvolvimentos em tecnologia de IA Ao abordar proativamente esses desafios e implementar as melhores práticas, você pode aumentar a probabilidade de sucesso na implementação da IA em sua estratégia de marketing e maximizar os benefícios potenciais das tecnologias de IA para sua empresa Para o projeto da turma, gostaria que você identificasse e discutisse dois possíveis desafios da implementação da IA em sua estratégia de marketing. Proponha soluções ou estratégias de mitigação para esses desafios e detalhe isso no Wbook do seu projeto Na próxima lição, analisaremos implementação de ferramentas de IA. 12. Implementação de IA: Você estabeleceu seus objetivos e identificou as ferramentas de IA certas para sua empresa. É importante desenvolver um plano de implementação. Isso requer um planejamento cuidadoso e uma abordagem estruturada. Aqui estão algumas coisas a considerar. Sempre tenha seus objetivos em mente. Estabeleça indicadores-chave de desempenho, ou KPIs, para medir o sucesso de sua implementação de IA Isso pode incluir métricas como redução do tempo de resposta do atendimento ao cliente, aumento de vendas, conversões ou melhor ROI de marketing Desenvolva um roteiro claro para a implementação, incluindo cronograma e marcos Um cronograma com os principais marcos do processo de implementação Atribua membros da equipe e aloque recursos para o projeto Identifique riscos potenciais e desenvolva estratégias mitigação. Prepare seus dados. Garanta que seus dados sejam precisos, relevantes e limpos. Dados de baixa qualidade, como já discutimos, podem levar a previsões e resultados de IA imprecisos Implemente práticas sólidas de governança de dados para manter os dados, a integridade, a segurança e a conformidade com regulamentações como o GDPR Integre dados de várias fontes para criar um conjunto de dados unificado. Comece pequeno. Comece com projetos piloto de pequena escala para testar a eficácia das ferramentas de IA e se elas estão atendendo aos KPIs Isso permite avaliar seu impacto, coletar feedback do usuário e refinar sua abordagem sem comprometer recursos significativos Avalie os resultados do seu projeto piloto. Se for bem-sucedido, aumente gradualmente seus esforços de IA, integrando ferramentas e processos mais complexos e integre gradualmente a IA aos seus processos de negócios Comece com as áreas em que a IA pode ter o impacto mais imediato e expanda a partir daí. Utilize modelos pré-treinados e serviços de IA de fornecedores como Google, Amazon e Microsoft. Esses modelos exigem menos dados e podem ser personalizados para seus casos de uso específicos. Concentre-se no treinamento e na adoção do usuário. Treine seus funcionários sobre como usar a ferramenta de IA de forma eficaz. Ofereça sessões abrangentes de treinamento, documentação e suporte contínuo. Incentive funcionários e clientes a adotarem ferramentas de IA. Demonstre os benefícios e envolva-os no processo de implementação para obter sua adesão. Seja transparente com seus clientes sobre como você usa a IA, especialmente em termos de privacidade e segurança de dados. Garanta a colaboração da equipe, especialmente as equipes técnicas e de marketing, garanta que as equipes estejam trabalhando em prol dos objetivos compartilhados. O compartilhamento de conhecimento deve sempre ser incentivado. Monitore regularmente o desempenho da ferramenta de IA em relação aos seus KPIs Use os insights do monitoramento para fazer os ajustes necessários. Estabeleça um ciclo de feedback para coletar informações de usuários e partes interessadas. Use esse feedback para melhorar a ferramenta de IA e sua integração em seus processos de negócios. Esse é um exemplo de um plano de implementação. Obviamente, ele pode ser adaptado para um negócio ou situação específica. Por exemplo, Mumps 1 e 2 seriam planejamento e preparação de dados É aqui que você definiria seus objetivos e métricas de IA e conduziria sua auditoria de dados e limparia os dados necessários. Em seguida, nos meses três a quatro, você pode selecionar sua ferramenta e executar um pequeno projeto piloto, e então Mus cinco a seis seria onde você treinaria sua equipe nas novas ferramentas e avaliaria o desempenho do projeto piloto. Depois disso, os meses sete e oito seriam onde você ampliaria as iniciativas bem-sucedidas de IA, monitoraria continuamente o desempenho e coletaria feedback e, nos meses 12, contínuos, você se manteria atualizado com as tendências de IA e otimizaria com base nos dados de feedback e desempenho. Ao seguir essas melhores práticas, as empresas podem implementar ferramentas de IA com eficácia para aprimorar suas operações comerciais, melhorar a experiência do cliente e ajudar a atingir seus objetivos. Em resumo, um planejamento cuidadoso, começar aos poucos, garantir a qualidade dos dados e focar na adoção pelo usuário são fundamentais para uma implementação bem-sucedida da IA. Projeto de classe, gostaria que você usasse um modelo fornecido na apostila do Projeto para desenvolver um plano de implementação para integrar uma das ferramentas de IA selecionadas que você já identificou em sua estratégia de marketing Inclua cronogramas, recursos necessários e marcos importantes. Na próxima lição, veremos maneiras medir o sucesso de sua estratégia de marketing de IA. 13. Medição do sucesso: Você implementou sua nova ferramenta de IA É vital medir continuamente sua eficácia em relação aos seus objetivos Aqui você definiria seus KPIs ou indicadores-chave de desempenho O que você medirá para saber se sua estratégia de IA é eficaz? As métricas que você escolher dependerão de seus objetivos específicos. Mas vamos dar uma olhada em alguns exemplos. Se você está medindo o engajamento ou as métricas do cliente, algumas das coisas que você pode medir incluem. Satisfação do cliente. Então, aqui você pode medir satisfação do cliente por meio de pesquisas, formulários de feedback ou net promoter score Para melhorias nos índices de satisfação do cliente após a implementação da ferramenta de IA. Você também pode analisar as taxas de conversão e acompanhar as mudanças nas taxas de conversão antes e depois da implementação da ferramenta de IA. Isso pode incluir vendas on-line, geração de leads ou outras conversões relevantes Você também pode monitorar métricas de engajamento como tempo gasto no site, cliques e taxas de interação, para ver se ferramenta de IA está aprimorando o engajamento do usuário Se quiser medir a eficiência operacional, você pode analisar coisas como economia de tempo, então avalie a redução no tempo gasto em tarefas automatizadas pela ferramenta de IA. Por exemplo, se a ferramenta de IA automatizar o suporte ao cliente, você poderá monitorar o tempo economizado pela sua equipe Você também pode calcular a economia de custos resultante da ferramenta de IA. Isso pode incluir custos de mão de obra reduzidos, taxas de erro reduzidas e melhor alocação de recursos Você também pode medir as mudanças na produtividade. Por exemplo, se a ferramenta de IA for usada para geração de conteúdo, você poderá acompanhar o aumento no volume de conteúdo produzido e a redução no tempo necessário para criá-lo. Você está medindo métricas financeiras, você pode analisar coisas como crescimento de receita. Você pode acompanhar o crescimento da receita para ver se a ferramenta de IA está contribuindo para o aumento das vendas ou dos fluxos de receita Você pode comparar a receita antes e depois da implementação. Você também pode calcular o ROI da ferramenta de IA comparando os benefícios financeiros obtidos os custos de sua implementação e manutenção Além disso, meça quaisquer alterações no custo de aquisição de novos clientes Uma ferramenta de IA eficaz deve ajudar a reduzir o custo de aquisição de clientes melhorando a eficiência do marketing. Você também pode medir métricas específicas de IA, como exatidão e precisão. Se sua ferramenta de IA envolver previsões ou classificações. Por exemplo, no caso de mecanismos de recomendação, você pode monitorar métricas como precisão. Posição e recall. Você também pode medir as taxas de erro para acompanhar a redução nas taxas de erro de tarefas automatizadas ou aprimoradas pela ferramenta de IA. Isso é particularmente relevante para tarefas como entrada de dados, cobrança e suporte ao cliente Você também pode medir a confiabilidade e o tempo de atividade da ferramenta de IA Portanto, um desempenho consistente sem paradas frequentes é um indicador-chave de sucesso As coisas que você pode medir incluem adoção e a satisfação do usuário, para que você possa monitorar a rapidez e abrangência seus funcionários e clientes estão adotando a ferramenta de IA altas taxas de adoção são um sinal positivo da usabilidade e do valor das ferramentas Você também pode coletar feedback de funcionários e clientes que estão usando a ferramenta de IA. Feedback positivo e relatórios de experiências ou fluxos de trabalho aprimorados podem indicar sucesso Certifique-se de coletar feedback qualitativo e quantitativo para fornecer informações sobre possíveis melhorias. Por exemplo, se você implementou um bot de bate-papo, no final, o cliente pode ser solicitado a avaliar a experiência e fornecer feedback. Isso geralmente é chamado de ciclo de feedback e permitirá que a ferramenta de IA seja aprimorada e refinada com o tempo. Você também pode monitorar a quantidade de treinamento e suporte necessários para que os usuários usem com eficiência a ferramenta de IA. Uma ferramenta bem-sucedida deve ser intuitiva e exigir o mínimo de suporte contínuo. Você também pode comparar o desempenho com dados básicos e benchmarks Por exemplo, dados básicos coletados antes da implementação da ferramenta de IA e, em seguida, você pode procurar melhorias mensuráveis nas principais áreas Você também pode comparar seus resultados com os benchmarks do setor para avaliar a eficácia das ferramentas de IA em relação aos outros negócios em seu país. Também é importante garantir a melhoria e a iteração contínuas Por exemplo, monitore como a ferramenta de IA melhora com o tempo, com atualizações e dados adicionais. Melhorias contínuas indicarão uma implementação de IA adaptável e bem-sucedida Você também pode realizar testes A/B regulares para comparar o desempenho das ferramentas de IA com os métodos anteriores. Isso ajuda a quantificar o impacto das ferramentas em métricas específicas Por exemplo, você pode comparar duas versões do seu site ou campanha publicitária, uma usando uma ferramenta de IA. Ou uma cópia gerada por IA ou teste uma recomendação do cliente baseada IA com uma recomendação manual e veja qual tem melhor desempenho. Isso pode ajudá-lo a aprender continuamente e a fazer melhorias à medida que avança Vamos voltar ao meu objetivo original da lição anterior e sugerir alguns KPIs que eu poderia monitorar como exemplo Como lembrete, o objetivo era implementar um sistema de recomendação personalizada orientado por IA na plataforma de comércio eletrônico para aprimorar a experiência de compra e aumentar retenção de clientes em 20% nos próximos seis meses Com esse objetivo, estou me concentrando em aumentar a retenção de clientes com a IA. métricas que eu poderia medir incluem taxa de retenção de clientes, taxa de compra repetida, taxa de cliques nas recomendações, taxa de conversão das recomendações, valor médio do pedido, tempo no site, visualizações de página por sessão, vendas ou receita das recomendações, precisão das recomendações, satisfação do cliente com as recomendações. A principal conclusão é que você precisa garantir que suas métricas o ajudem a monitorar seus objetivos específicos Ao monitorar regularmente as métricas relevantes e compará-las com benchmarks e linhas de base predefinidos, você pode garantir que a ferramenta de IA agregue valor à sua empresa e ajude a apoiar seus apoiar Revisões e ajustes regulares com base nesses insights ajudarão você a ajustar sua estratégia à medida que avança e a melhorar o desempenho. Para monitorar seu desempenho, você pode usar ferramentas de relatórios, como Google Analytics, tableau ou PL BI, ou usar os recursos de relatórios integrados à ferramenta de IA específica Para o projeto da turma, gostaria que você definisse os KPIs ou indicadores-chave de desempenho que você usará para medir o sucesso de sua estratégia de marketing de IA Explique como você acompanhará essas métricas e ajustará sua estratégia com base nos resultados. Na próxima lição, veremos ferramentas úteis de IA para pequenas empresas. 14. Ferramentas úteis de IA: Na realidade, é improvável que as pequenas empresas tenham o orçamento ou os recursos para implementar um sistema de IA em grande escala ou os dados, o conhecimento ou os recursos para treinar uma ferramenta de IA. Mas não se preocupe. Existem muitas ferramentas gratuitas de IA, bem como modelos que já foram treinados em grandes conjuntos por fornecedores como Google, Amazon, Microsoft e Open AI Esses modelos podem fornecer várias tarefas prontas para uso e exigir o mínimo de dados adicionais. Agora, vou dar uma olhada em alguns exemplos de ferramentas de IA que podem beneficiar pequenas empresas. A primeira ferramenta é o Chat GPT da Open AI. O Chat GPT gera qualquer cópia, ele pode gerar cópia de marketing, postagem de blog, conteúdo de mídia social, descrições de produtos, conteúdo de e-mail Também pode ajudar a fornecer ideias criativas. Na verdade, ele está disponível gratuitamente, mas existem vários níveis de preços com base no uso É uma ferramenta muito versátil para criar conteúdo conversacional de alta qualidade em vários canais de marketing Além disso, versões personalizadas do Chat GPT, chamadas de GPTs, que você pode acessar recentemente com uma Essas são essencialmente ferramentas criadas usando o GPT que foram treinadas em áreas específicas Por exemplo, redação, produtividade, programação, marketing, redação e muito mais Então, aqui está um exemplo de algo que eu pedi Chat GPT apenas para dar uma ideia do que ele pode fazer Na verdade, comecei a usar o C chat GPT f. Agora comecei a pagar por isso, mas você não precisa pagar por isso Você pode fazer muitas dessas coisas apenas com a versão gratuita do Chat GPT Mas pedi que ele criasse algumas variações de uma postagem vinculada para me ajudar a promover meu último curso de compartilhamento de habilidades. Em segundos, ele volta com cinco opções diferentes que eu poderia usar. Agora, obviamente, eu não os usaria palavra por palavra. Eu os adaptaria antes de postar qualquer coisa. Mas se você está ocupado e tem muitas coisas para fazer, pode realmente ajudar a aliviar o estresse de tentar pensar em ideias o tempo todo, além de ser um bom começo. Outro exemplo de ferramenta que eu uso bastante é o Canva. Canva tem muitos recursos de IA, O Canva tem muitos recursos de IA, como o design mágico, que permite que você descreva o que você deseja Por exemplo, postagens e apresentações sociais ou qualquer coisa, e ele apenas o projetará para você Então, obviamente, você pode ajustá-lo. Também existe o mesmo para o vídeo. O Magic escreve, então você pode digitar uma solicitação e, em seguida, isso o ajudará a gerar conteúdo um pouco como o chat GPT Depois, há outros recursos, como redimensionar, para que você possa alterar facilmente o tamanho e o formato Também há vídeo de texto, imagem de texto, Magic it, Magic grab, Magic Expand e muitos outros recursos de IA. Canva é muito bom em permitir que você crie gráficos de forma rápida e fácil para mídias sociais, e-mails ou qualquer material de marketing que você tenha de forma rápida e fácil e economize muito tempo Existe uma versão gratuita do Canva, mas o plano profissional é bem barato Acho que me custa cerca de 99 libras por um ano. A família é outra ferramenta que eu uso. É um assistente de redação com inteligência artificial que fornece verificações gramaticais e ortográficas Sugestões de estilo e tom e também detecção de plágio. Há uma versão gratuita disponível que eu uso e que tem recursos básicos. Mas acho que o plano premium começa em cerca de $12 por mês Grammy ajuda a melhorar a qualidade da comunicação escrita para materiais de e-mail, redes sociais e marketing Há também o Trello, que, novamente, é algo que eu uso, que é muito bom para gerenciamento de projetos e tem automação baseada em IA para gerenciamento de tarefas e otimização do fluxo de Novamente, há uma versão gratuita disponível, mas o plano de negócios custa cerca de $10 por usuário por mês e é muito bom para organizar projetos, tarefas e esforços de colaboração com eficiência Outra ferramenta útil para pequenas empresas é o Hoot Suite. Hoot Suite tem agendamento, monitoramento, análise de mídias sociais e também recomendações de postagens orientadas por IA Além disso, eles têm uma ferramenta chamada Hourly Writer AI, que ajuda você a criar conteúdo de mídia social, como legendas e postagens, com muita rapidez e facilidade em todas as redes. ' Também é gratuito para usuários da suíte Hoot por tempo limitado. Hoot Suite também é gratuito, mas eles têm planos profissionais disponíveis permitem que as empresas gerenciem e automatizem o marketing de mídia social, economizando tempo no agendamento e Outra ferramenta que pode ser útil para pequenas empresas é a IA de cópia. Copy AI ajuda a gerar marketing, texto, postagem no blog, descrição do produto, conteúdo de mídia social, etc Novamente, há um plano gratuito com recursos limitados. Ajuda você a criar rapidamente uma cópia de marketing envolvente para várias plataformas. Outra ferramenta útil para empresas é a IA criativa de anúncios. Essa é uma plataforma baseada em IA que gera criadores de anúncios de alto desempenho para várias plataformas. Então, Facebook, Instagram, Google Ads, Linked in. Portanto, se sua empresa usa mídias sociais pagas , isso será bastante útil. Você carrega seu logotipo, as cores da sua marca e ele gera anúncios pagos de mídia social para você em qualquer plataforma que você escolher, além de criar centenas de variações e organizá-las pelas que geralmente são mais envolventes. Você pode escolher imagens diferentes e elas são criadas em segundos. Ele economiza muito tempo e também pode analisar dados de desempenho para otimizar os criativos, além de se integrar à sua plataforma específica Os planos começam em cerca de $29 por mês, mas são muito bons para empresas que desejam gerar e testar rapidamente Muitos criativos de adição diferentes para encontrar os mais eficazes. Outra ferramenta é o Jasper AI. Jasper é uma geração de conteúdo orientada por IA. Então, para artigos longos, postagens em blogs, mídias sociais. Isso produz conteúdo otimizado para SEO envolvente e de alta qualidade conteúdo otimizado para SEO envolvente e inclui vários modelos para diferentes tipos de conteúdo. Ele suporta a geração de conteúdo de formato longo e garante que o conteúdo esteja de acordo com a marca. Ele também tem uma extensão para aplicativos como G mail, word press, linkin. O plano começa em $39 por mês e há um teste gratuito disponível Existe o HubSpot CRM. Isso é CRM com ferramentas de marketing, vendas e atendimento ao cliente, incluindo insights orientados por IA Há um plano gratuito disponível. Os planos Pad para recursos adicionais começam em $45 por mês. O caso de uso do HubSpot é que ele gerencia as interações com os clientes e aprimora de marketing e vendas Eles também têm centros específicos disponíveis para marketing, vendas, atendimento ao cliente, conteúdo, operações e comércio Também tenha um útil gerador de ideias de blog gratuito. Outra ferramenta é a Lumen five, que é uma plataforma de criação de vídeo com inteligência artificial que transforma conteúdo de texto em vídeos envolventes Há uma planta gratuita disponível com recursos básicos e planos pagos a partir de $19 por mês Isso ajuda a criar vídeos de marketing e mídia social de forma rápida e fácil, e depois há o bot de bate-papo com o cliente orientado por IA da Intercom para suporte em tempo real Isso é ideal para empresas que buscam oferecer interações personalizadas com os clientes, automatizar tarefas de suporte e engajar os usuários de forma proativa Há um teste gratuito disponível, mas os custos são a partir de $39 por mês E eles têm um agente de IA chamado Vin, que resolve 50% das perguntas dos clientes instantaneamente Essas são apenas algumas das ferramentas de IA disponíveis no momento da filmagem deste curso As ferramentas de IA estão em constante evolução, sendo atualizadas e mudando E é muito importante se manter atualizado com as notícias, a tecnologia e os desenvolvimentos da IA para ter certeza de que está usando as melhores ferramentas para ajudá-lo a atingir seus objetivos. Novas ferramentas estão surgindo todos os dias, e é muito importante fazer sua pesquisa. Mas as ferramentas certas, alinhadas com suas necessidades específicas e objetivos de marketing, podem ajudar a expandir seus negócios e seu ROI 15. Considerações finais: Parabéns. Você chegou ao final deste curso. Muito obrigado por dedicar seu tempo para assistir a esta aula. Eu realmente espero que você tenha aprendido algo novo que ajude a beneficiar sua empresa Se você gostou do curso, considere deixar um comentário e sinta-se à vontade para me seguir no Skillshare para se manter atualizado com meus futuros cursos de marketing Resumindo, aprendemos sobre o que é a IA e os prós e contras das pequenas empresas Também exploramos como avaliar onde você está agora e alinhar suas metas de negócios com possíveis ferramentas de IA Analisamos a importância dos dados quando se trata implementar e tirar o máximo proveito da IA, bem como as melhores práticas de implementação e medição do sucesso. Por fim, analisamos algumas ferramentas atuais de IA que podem ser úteis para pequenas empresas. principais conclusões deste curso são lembrar que o objetivo de usar a IA não é substituir os sistemas e processos que você usa atualmente, mas aprimorá-los e facilitar sua vida Sempre alinhe qualquer ferramenta ou iniciativa de IA às suas metas de marketing e desenvolva objetivos inteligentes Tente sempre equilibrar a automação da IA com o toque humano. Comece pequeno. Explore as ferramentas de IA que podem ajudar você a se tornar mais eficiente automatizando tarefas repetitivas Por exemplo, resolver consultas repetitivas, criar conteúdo rapidamente ou agendar postagens nas redes sociais Economizará tempo e permitirá que você se concentre em atividades mais estratégicas. Destaque quaisquer lacunas e áreas de alto impacto nas quais a IA pode causar o impacto mais significativo com um investimento mínimo. Utilize modelos de IA gratuitos ou de baixo custo e pré-treinados que exigem mínimo de dados ou personalização, como Chat GPT ou granulado ou aprimoramento Analise continuamente seus dados em relação seus KPIs para refinar sua estratégia e melhorar os resultados Seja transparente com seus clientes sobre como você usa a IA, especialmente em termos de privacidade e segurança de dados. Não implemente ferramentas de IA por causa disso. Não é útil ou viável para você no momento, tudo bem Você sempre pode revisitar esse processo no futuro. Priorize os dados. Agora é a hora de auditar seus processos de dados. Implemente práticas sólidas de governança dados para manter a integridade, segurança e a conformidade dos dados com os regulamentos. Integre dados de várias fontes para criar um conjunto de dados unificado. Continue aprendendo e mantenha-se atualizado com novas ferramentas de IA, regulamentações de AR e tecnologias emergentes. Ao assinar boletins informativos e blogs do setor , como Open AI, Google AI e IBM Watson, ou participando de conferências e webinars on-line Incluí uma lista de lugares e sites onde você pode manter atualizado com tudo sobre IA na pasta de trabalho do projeto Não se esqueça de preencher sua pasta de trabalho de estratégia e compartilhar quaisquer seções ou elementos com os quais você se sinta confortável na seção da galeria de projetos Com certeza deixarei um feedback Se você estiver interessado em aprender mais sobre como criar uma estratégia de marketing para uma pequena empresa , confira meu outro curso de compartilhamento de habilidades para obter uma visão geral mais geral. Obrigado novamente por assistir Bem feito” por chegar ao fim, e nos vemos na próxima.