Cinto branco Lean Seis Sigma

1. 01 introdução ao curso: Olá, re Hopkins aqui da academia de fabricação. Muito obrigado por se juntar a mim por esta classe de compartilhamento de habilidades intitulada faixa branca Lean Six Sigma certificada. Estou tão feliz que você se juntou a mim. Eu suspeito que você esteja interessado em melhoria contínua ou ouviu falar do Lean Six Sigma de alguma forma ou de outra, e é por isso que você clicou nessa classe. Deixe-me compartilhar um pouco sobre o que você pode esperar se você for em frente e optar por fazer essa aula. Bem, o Lean Six Sigma é, na verdade, a combinação de duas metodologias diferentes de resolução de problemas que tinham duas origens diferentes de diferentes indústrias e acompanha. A primeira é a fabricação enxuta. Hoje, geralmente é chamado de lean porque pode ser usado em serviços e design e outros tipos de aplicativos. Mas a manufatura enxuta ou apenas enxuta, realmente se concentra em identificar e eliminar as várias fontes de resíduos em seu processo. Agora, alguns desses resíduos estão bem estabelecidos e bem conhecidos como tempo de sucata e configuração e coisas assim. E o lean se concentra neles. Mas há muitos outros resíduos ou os chamados Moody's, como os japoneses chamam isso no sistema de produção da Toyota. Esses resíduos podem ser excesso de transporte, excesso de movimento, excesso de estoque. Há muitas maneiras sutis que você pode nem perceber que você tem em seu sistema que a manufatura enxuta fornece uma ampla gama de ferramentas, tanto qualitativas quanto quantitativas, que ajudará você a identificar e eliminar ou, pelo menos, reduzir esses resíduos em seu sistema. À medida que você se livra do desperdício em seu sistema, você se torna mais eficiente. Você aumenta a lucratividade, aumenta a moral e a segurança dos funcionários e todas essas outras coisas. Portanto, há alguns benefícios enormes no lado da fabricação enxuta. O outro lado, o lado seis sigma, refere-se a um, outro conjunto de ferramentas e metodologia relacionada à redução da variação. Agora, Six Sigma, por si só se refere a sigma é uma medida de variação nas estatísticas. É usado em matemática e estatística. Mas Six Sigma, o tipo de capital S Six Sigma é uma metodologia de resolução de problemas que se concentra na redução da variação. Há um velho ditado que diz que a variação é inimiga da qualidade. Se você quisesse melhorar sua qualidade, você minimiza a variação. Agora, a variação em si é apenas inerente à natureza quando você está comprando matéria-prima do seu caminho, você mede as coisas nos métodos de onda que as pessoas fazem bem as coisas, todos esses naturalmente tem que ter algum tipo de variação. Mas a metodologia Six Sigma se concentra em identificar as fontes de variação e, em seguida, métodos para reduzi-las. Portanto, há variação em todos os tipos de coisas e você aprenderá sobre muitos desses nesta classe. A parte legal é que essas duas metodologias, fabricação enxuta em Six Sigma, seis Sigma funcionam muito bem juntas. Eles se elogiam muito bem. Então, há praticamente para as pessoas que estariam fazendo essa aula. Um seria alguém que é mais novo na profissão de melhoria contínua. E eles estão procurando um trampolim nas ferramentas, nos métodos, nas ideias, nos conceitos relacionados à melhoria contínua. Bem, esta aula vai ser fabulosa para você. Esta será uma ótima classe para lhe apresentar os conceitos e as ideias. Vou falar sobre essas maneiras diferentes. Vou falar sobre os chamados seis ampères ou seis fontes de variação. Vou falar sobre muitas outras ideias que lhe dão uma base sobre a qual você pode construir. Não estou investigando a matemática, não estou investigando as estatísticas. Não estou investigando muitas dessas ferramentas analíticas e há muitas, muitas Lean Six Sigma. Não estou fazendo isso. Eu só quero construir uma base para você dar a terminologia. E a ideia é que você precisa começar a continuar seus estudos. O outro tipo de pessoa que provavelmente tomará essa aula como alguém que provavelmente não será um profissional de melhoria contínua. Você pode estar mais adiante em sua carreira. Talvez você seja chefe de operações, pode até ser o presidente de uma empresa ou esteja em um campo fora do mainstream da produção ou do serviço que você oferece. Talvez você esteja comprando ou cadeia de suprimentos ou TI, ou algo assim. Mas você foi convidado a participar de um projeto de melhoria Lean Six Sigma. Talvez você seja um especialista no assunto. Bem, mesmo que você não seja você não vai ser um profissional de melhoria contínua como esse, Black Belt ou algo assim. Mas seria benéfico você conhecer a terminologia que você possa contribuir de forma mais eficaz. Então, qualquer uma dessas pessoas é viável, excelente candidata para fazer essa aula. Então o último pedaço dele, então é chamado de faixa branca Lean Six Sigma certificado, bem, faixa branca. Essa ideia desses cintos é emprestada das artes marciais e implica uma compreensão de nível novato. Acho que quando você está fazendo aulas de karatê, acho que um faixa branca significa que você sabe como amarrar seu cinto e talvez você saiba como chutar algo ou cair corretamente ou algo assim. É só o básico. Então estou oferecendo a vocês o básico aqui da metodologia Lean Six Sigma. Então, novamente, muito obrigado por conferir esta aula. Tenho trabalhado como profissional de melhoria contínua em toda a minha carreira de engenharia de fabricação, qualidade, gerenciamento da cadeia de suprimentos, todos os tipos de áreas. E tive o privilégio de trabalhar em dezenas e dezenas de projetos de melhoria contínua. Então, o que estou oferecendo aqui não é apenas o material teórico que estou oferecendo. A propósito, muitas dessas ferramentas remontam a décadas estabelecidas por gurus de qualidade e as melhores do negócio, por assim dizer. Então, estou oferecendo muitas ótimas ideias conceituais, mas muitas vezes você precisa de experiência para a prática prática da vida real que eu reuni. Então, estou oferecendo tanto a teoria quanto a experiência juntos em uma classe aqui no Skillshare para beneficiar você, para ajudá-lo a aumentar seu conjunto de habilidades e espero, promover você em sua carreira. Então, a classe, eu prometo, você vai ter uma tonelada de informações no final, eu tenho alguns recursos para download que você pode imprimir e ajuda a mostrar esse tipo de folhas de truques. Para lembrar o básico de cada uma dessas metodologias, vou anexá-los à palestra de encerramento. E eu encorajaria você a fazer essa aula que você já se inscreveu no Skillshare. E se você não o fez, eu recomendaria se inscrever para uma assinatura de avaliação. É um programa fabuloso e isso, prometo a você, ele vai começar a entender o Lean Six Sigma. Muito obrigado novamente por fazer esta aula. Eu adoraria ver na sala de aula, se você tiver algum comentário ou dúvida, sinta-se à vontade para entrar em contato comigo através do Skillshare. Muito obrigado. 2. 02 o que é o Seis Sigma: A grande questão que realmente precisamos começar aqui é: o que é Six Sigma? Sigma é a 18ª letra do alfabeto grego. E este símbolo aqui é a letra minúscula Sigma. É como, é usado em matemática, é usado em estatística. E representa uma medida de dispersão em uma população. Se você passou pela matemática do ensino fundamental, provavelmente está acostumado a essa palavra média, ou às vezes ela é usada média aritmética, esse é o centro da população. Mas muitas pessoas não conseguem exposição à dispersão da população, não ao centro, mas como, como ela se espalha dessa média? E esta letra grega, sigma, é uma medida de dispersão na população. Muitos de vocês podem estar familiarizados com a chamada curva de sino. O título formal é distribuição normal. Este enredo tem a forma de um sino. Destina-se a representar graficamente, não apenas a média ou o centro da população, mas são dispersões. Até onde está espalhado e como é a forma? Vamos nos aprofundar muito mais nisso , então não se sinta sobrecarregado. Mas a coluna vertical aqui é a probabilidade ou a frequência em que um determinado valor ocorre. E você tem sigma é essa medida de dispersão em uma população normalmente distribuída. 34 vezes dois. Então 68 parece 2% de toda a população Falso dentro de mais ou menos um sigma da média. Se eu colocasse isso em termos práticos, talvez pudéssemos fazer um estudo das alturas dos homens adultos que vivem nos Estados Unidos. Talvez alinhemos um milhão de homens adultos e medimos suas alturas e, em seguida, traçamos suas alturas ao longo de uma distribuição de frequência. E podemos achar isso, e eu tenho ambos metros e depois pés e inglês aqui. Podemos achar que o homem médio vive nos Estados Unidos é 1,78 metros ou cinco pés, dez polegadas. Esse é o macho médio. E se eu disser, Deus, qual é a probabilidade de alguém medir, basicamente, diremos cinco pés, dez, é cerca de um ponto para cerca de 40% da população que você vai encontrar é certo em torno disso, bem em torno disso, essa medida. E acharíamos que talvez medimos, medimos, medimos e apenas dizemos, ok, apenas fazemos a pergunta, que porcentagem da população, qual é o meio? 68,268% ,3 da população. Qual é o macho mais curto e o mais alto? E podemos achar que são 1,70 metros a 1,85 metros representa o meio, 68,268% .35 pés, sete a seis pés um. E isso soa certo, sendo um americano e um homem, acho que está certo. Mas o que acontece é que quanto mais longe você se afasta do valor médio ou da média aritmética , esquerda, inferior e inferior. A probabilidade é que alguém tenha essa altura. E esta é uma exibição muito normal, a distribuição normal. E a ideia é que 100% dos homens americanos, homens adultos americanos são representados por essa curva. E a probabilidade fica menor, menor e menor e menor. Mas, na verdade, continua acontecendo, mesmo que não seja desenhado dessa maneira. Mas continua continuando tecnicamente até o infinito. Mas a probabilidade fica menor, menor e menor. Então, se eu somasse todos esses números, 34.113.62.1.1 vezes dois para ambos os lados, eu obteria cerca de 99,7%. Cerca de 99,7% das medidas populacionais. população masculina adulta nos Estados Unidos mede entre cinco pés um em seis pés seis. E isso equivale a mais ou menos três Sigma da média. Isso é o que essas são as características de uma distribuição normal. uma vez, vamos falar sobre isso muito mais, mas é tão importante entender esse conceito de que sigma é uma medida de dispersão sobre a média aritmética. E a parte do joelho é essa curva de sino ou essa distribuição normal aparece repetidamente na natureza e na Ciência na fabricação e estudos sociais e em todos os tipos de áreas. Estudos de estudos populacionais e Estudos Econômicos e as alturas de várias árvores em uma determinada região. Repetidamente, você vê essa distribuição de frequência se exibindo nesta forma normal ou de curva de sino. O que é o Six Sigma? Então eu não estou falando sobre estatísticas agora. Estou falando de uma metodologia de resolução de problemas guiada por dados. Inclui muito mais do que apenas esse conceito de sigma nas estatísticas. É um conceito mais amplo, é uma metodologia de resolução de problemas, e tem esse nome a partir do objetivo dessa metodologia de resolução de problemas, que é que mais ou menos seis sigma do processo produzir a população na medida de curto prazo dentro dos limites de especificação de engenharia. Então, de volta à nossa curva de distribuição normal. Eu te disse que isso, agora isso é mais ou menos três sigma. Isso equivale a 99,7% da população, de toda a população. Em outras palavras, como em nosso exemplo masculino adulto, seria de todos os homens que vivem nos Estados Unidos, homens adultos. Mas não precisa ser que não poderia ser mais ou menos três Sigma poderia ter 99,7% da espessura de um recurso específico em um produto do qual você está fabricando milhões. Então, estamos olhando para essa grande e grande população. O objetivo do Six Sigma é um seis sigma. O programa é que mais ou menos não três, mas mais ou menos Six Sigma da população está dentro dos limites de especificação de engenharia. Você pode ter uma impressão que chama talvez seja qualquer recurso específico que você tenha, dez mais ou menos 0,20. Bem, o objetivo da metodologia de resolução de problemas de seis sigmas é que mais ou menos Six Sigma, a produção do processo no curto prazo cai dentro dos limites de engenharia, não apenas 99,7%, mas 99,99999998%. Novamente, à medida que o número de sigmas sobe, mais ou menos quatro mais ou menos cinco mais ou menos seis. É o número de sigmas subir a partir disso, aquele centro da população que média a probabilidade de estar lá como menor, menor e menor até este mais ou menos Six Sigma, o que é muito improvável que ocorra mas ainda está dentro do limite de especificação de engenharia. Se esse processo for alcançado, essencialmente nunca produziria um defeito. De fato, a longo prazo, seria menos de quatro partes por milhão, o que é muito, muito baixo. Então essa é uma visão geral rápida dessa metodologia de resolução de problemas chamada Six Sigma. 3. 03 o que é fabricação magra: O que então é manufatura enxuta? Will lean manufacturing é uma metodologia de redução de resíduos, essencialmente fazendo menos com mais. A abordagem enxuta se concentra no valor do cliente. As etapas do processo são identificadas como adicionando ou não agregando valor ao cliente. Na fabricação, o desperdício geralmente é pensado como defeitos são sucata de instalação, ou tempo desperdiçado por funcionários brincando na sala de almoço ou algo assim. Mas, mas o desperdício de uma perspectiva de fabricação enxuta vem em muitas categorias muito específicas diferentes. Estes são os sete Mudas, já que muda é uma palavra japonesa que significa desperdício. Estes são os sete resíduos predominantes no sistema de fabricação enxuta. Transporte, movimentação de estoque, espera, superprocessamento, superprodução e defeitos. Na metodologia de manufatura enxuta. Estamos buscando reduzir o desperdício em cada uma dessas categorias, onde, ao reduzir o tempo de entrega do transporte, reduzindo o estoque, o custo do capital de giro é reduzido. Reduzindo o movimento, a moral dos funcionários é melhorada se eles estiverem procurando ferramentas o tempo todo ou se curvando muito, que podem se desgastar em um funcionário. Então, ao reduzir o movimento, Morales também melhorou. Esperando. Quando há menos peso, o espaço é aberto porque não há mais necessidade de armazenar tudo isso. Quando você reduz o excesso de processamento ou etapas desnecessárias que o cliente não tem, não reconhece ou não valoriza. Sua sustentabilidade é melhorada, satisfação do cliente em superprodução está melhorando e, claro, defeitos, ganhos líquidos ou melhorada no final, essas são apenas algumas amostras e às vezes você vai ouça-o em uma representação mais moderna do Lean Manufacturing. Alguns especialistas referem-se a um oitavo desperdício, que é talentos desperdiçados, onde você tem essas idéias e habilidades reprimidas em seus próprios funcionários que não têm como sair. Assim, em um ambiente de manufatura enxuta, essas sugestões de ideias e melhorias são compartilhadas livremente e onde os talentos e habilidades de cada funcionário são genuinamente valorizados. 4. 04 o que é DMAIC: Então, Six Sigma, a metodologia de resolução de problemas é centrada em torno um modelo de melhoria contínua chamado DMAIC. Dmaic é um acrônimo para definir, medir, analisar, melhorar e controlar. Essas são as cinco principais etapas envolvidas neste modelo de melhoria contínua. Com o primeiro passo sendo definido, defina o problema em termos muito específicos e exatos que você está tentando resolver. A partir daí, você mede suas principais características em seu processo nesse problema que você está tentando resolver. E então você analisa os dados que você acabou de medir para tirar conclusões e fazer suposições sobre quais podem ser as melhores melhorias, as melhores ações corretivas nessa área. E então, uma vez bloqueados, uma vez que essas melhorias tenham sido feitas, como controlamos isso? Como bloqueamos essas melhorias para que não voltemos para algum estado anterior. Então isso nos leva a uma nova definição do que é nosso estado, nosso estado de processo ou nosso estado problemático. Não é o mesmo lugar que começamos. Mas você pode ver essa ideia de melhoria contínua. E você aprenderá muito rapidamente que existem muitas ferramentas qualitativas e quantitativas diferentes usadas em cada uma dessas etapas. Algumas das ferramentas com as quais você está familiarizado, mas vou dizer que há tantas Six Sigma e Lean Manufacturing é rico em diferentes ferramentas qualitativas e quantitativas que são extraídas de as ciências e de outras áreas da engenharia e estatística e análise. Eles são desenhados juntos sob esse guarda-chuva chamado DMAIC. E aqui está apenas uma pequena amostragem deles. Portanto, o objetivo do modelo DMAIC em um projeto Six Sigma é reduzir a variação do processo. Mas o modelo DMAIC em si não é usado exclusivamente no Six Sigma. Também é usado em projetos de fabricação enxuta também. Six Sigma é muito maior do que apenas demoníaco, mas o DMAIC é definitivamente um dos pilares e é uma ótima metodologia de resolução de problemas. É uma ótima abordagem para a melhoria contínua. Portanto, ele é usado em muitas outras áreas também. 5. 05 como se inclinam e seis Sigma funcionam juntos: Então, dado que o nome dessa classe é a certificação Lean Six Sigma, como essas duas metodologias diferentes funcionam juntas? Como eles são semelhantes? Pergunta comum, manufatura enxuta e Six Sigma são ambas metodologias de melhoria como vimos. Ambos empregam esse modelo de demanda, definem, medem, analisam, melhoram o controle. Porque, novamente, esse é um modelo de melhoria que pode ser aplicado a muitas coisas. Ambos podem ser aplicados a uma variedade de processos. Fabricação, design de serviços, pessoal. Eu vi muitos artigos sobre pessoas fazendo projetos de fabricação enxuta em sua própria garagem para limpar o local, ficar um pouco, um pouco mais organizado. Assim, pode ser ambos podem ser aplicados a uma variedade de processos. Ambas têm longas histórias e foram estabelecidas por organizações de classe mundial, toyota, Motorola, dezenas, se não milhares, de empresas em todo o mundo hoje empregaram uma ou ambas essas estratégias, muitas vezes em conjunto umas com as outras. E processos inferiores geralmente contêm variação excessiva, que é a marca registrada de um Six Sigma, e várias maneiras, o que é mais como um problema de fabricação enxuta. As duas metodologias funcionam bem juntas e são ferramentas complementam muito bem. A ideia básica é que eles saíram de duas escolas de pensamento diferentes, basicamente. Eles saíram de duas grandes organizações diferentes. Mas, na verdade, eles se elogiam muito bem. Vamos dar uma olhada nisso. Só uma ideia rápida aqui. Defeitos ou resíduos óbvios. E no seu projeto Six Sigma, você pode analisar seu processo e você pode encontrar uma distribuição da saída do seu processo que se parece com essa curva genérica. Há nossos sigmas mais e menos novamente. Mas seu limite de especificação é tal que seus processos produzem vários defeitos. Portanto, os defeitos são o manual, os resíduos de fabricação enxuta. Mas você vê que você tem um desses problemas estatísticos, como aparece no Six Sigma. Portanto, uma ação corretiva pode estar mudando a média, que é uma ação corretiva muito popular dentro da metodologia Six Sigma, reduzindo assim o desperdício, que é o objetivo do seu Lean Manufacturing Projeto. Tomemos, tome outro exemplo. Um dos resíduos comuns na fabricação enxuta é o excesso de processamento. Fazendo mais do que os clientes pediram um dos Pi. O acontece muito. Uma das áreas de superprocessamento seria inspecionar demais, inspecionar coisas que os clientes e até mesmo perceber si mesmos e não apenas perder tempo o processo de inspeção, mas então você acaba chamando coisas de defeitos que não são defeitos do cliente. São apenas coisas que são variações dentro dos limites do cliente. Sua ação corretiva pode ser gerar algumas instruções de inspeção detalhadas e específicas com fotos, setas e coisas assim. O que você está fazendo? Você está reduzindo a variação no processo de inspeção, que é um objetivo do Six Sigma, eliminando assim o desperdício de superprocessamento e os defeitos chamados que acompanham ele. Então, novamente, essas duas grandes metodologias de resolução funcionam muito bem juntas. E há muitas ferramentas além do DMAIC que você verá sobreposição em ambas as metodologias. Então eu acho que você descobrirá que esses dois conceitos funcionam bem juntos. E, novamente, quando você estiver resolvendo um problema, você vai encontrar variações excessivas e resíduos. E usando essas ferramentas, usando essas metodologias entre si, você melhorará o processo em geral. 6. 06 o sistema de cinto LSS: Agora, uma das características óbvias do treinamento Six Sigma e Lean Six Sigma é o uso desses vários cintos coloridos. é o conceito de cintos emprestados das artes marciais, onde cada cor representa um nível diferente de domínio. Agora, nas artes marciais, dependendo da disciplina, pode haver dez ou mais cores diferentes do cinto para indicar os vários níveis de domínio. Agora, no Six Sigma, geralmente há cinco cores de cinto, branco, amarelo, verde, preto e o Master Black Belt. Os profissionais de fabricação enxuta e enxuta do Six Sigma geralmente seguem o mesmo sistema de correias. Isso, de uma perspectiva de treinamento, os cintos coloridos praticamente se originam com o Six Sigma, mas Lean Six Sigma, Lean Manufacturing praticamente seguem a mesma sequência. Então, o faixa branca realmente implica um nível de treinamento de visão geral. Uma classe de faixa branca geralmente tem cerca de uma hora de duração e realmente apenas explica os conceitos básicos como o que é Lean manufacturing? O que é o Six Sigma? Ele é projetado para os chamados stakeholders, pessoas que realmente não estão envolvidas com projeto de melhoria, mas se beneficiariam de entender parte da terminologia. Agora, o cinturão amarelo implica um nível básico de treinamento. Por isso, inclui alguns dos principais conceitos, abordagens de resolução de problemas, métodos estatísticos, métodos gráficos, algumas das ferramentas de qualidade. E profissionais da faixa amarela fornecem apoio a um projeto de melhoria entrevistando operadores, coletando dados, fazendo observações, contribuindo para o diagrama de causa e efeito, contribuindo para sessão de brainstorming. O treinamento do Yellow Belt é essencial para se mover para as fileiras mais altas. Agora, o Green Belt implica um nível intermediário de treinamento inclui exposição profunda a muitas das ferramentas estatísticas e gráficas, bem como outras ferramentas relacionadas de apresentação e resolução de problemas e teambuilding. O Green Belt fornece assistência crítica aos projetos complexos líderes da Black Belts, mas pode liderar seus próprios projetos menos complicados. Portanto, os Green Belts certamente são capazes de assumir projetos de nível inferior. E muitos deles estão realmente em treinamento, trabalhando em direção ao seu próprio Black Belt por meio treinamento adicional e da conclusão de seus próprios projetos de melhoria. Então, quando você é um cinturão verde, você está meio intermediário. Você pode liderar seus próprios projetos, mas também pode ajudar com projetos maiores e mais complicados liderados por Black Belts. Claro, o, The Black Belt implica um nível avançado de treinamento. Essas pessoas têm uma compreensão profunda das ferramentas e abordagens de seis sigma e fabricação, incluindo algumas aplicações estatísticas intermediárias a avançadas. Eles também desenvolveram avançadas de gerenciamento de projetos habilidades avançadas de gerenciamento de projetos e gerenciamento de negócios. Este sistema de correia, a fabricação enxuta, o seis sigma não se destina a ser uma ilha em si. Ele se destina a ser integrado aos sistemas de negócios, sistemas de engenharia e sistemas de qualidade de uma organização . Portanto, é essencial que não se torne sua própria coisa. E Black Belts, através de seu treinamento e experiência, têm outras habilidades fora do conjunto de ferramentas Six Sigma e Lean, incluindo o projeto, o gerenciamento de projetos, as ferramentas financeiras como retorno sobre análise de investimentos, habilidades de gerenciamento de negócios e muito mais. Então, os Black Belts lideram projetos complexos. Eles também consultam projetos menos complexos que talvez sejam liderados por Green Belts. E então, é claro, eles estão fornecendo treinamento para Green Belts e Yellow Belts sobre as ferramentas necessárias para entender os Black Belts, resultados, nossos líderes, eles não são apenas de qualidade líderes ou líderes de melhoria, seus líderes empresariais. Por fim, o Master Black Belt implica liderança avançada e perspicácia técnica. Esses são líderes comprovados. Eles são afiados. Tecnicamente. Essas são as pessoas que estão impulsionando mudança organizacional e servem como líderes de pensamento e líderes de inovação. Eles são essencialmente gerentes de programas que supervisionam uma ampla gama de atividades de melhoria. Essas pessoas atendem ao lado dos principais executivos e facilitam a definição de estratégia para uma organização. Este é certamente o nível superior de especialização nos mundos Six Sigma e Lean Manufacturing. Agora, cada um desses cintos pode muito bem servir como treinamento autônomo. Não há nada de errado fazer seu treinamento da Faixa Amarela, por exemplo, e isso servindo muito bem. Você pode estar envolvido com outras partes da organização, outros tipos de atividades. Mas o treinamento da Faixa Amarela fornece exatamente o que você precisa para participar, conforme necessário, nas atividades de melhoria das organizações. Mas cada um dos cintos também serve como um trampolim para o próximo nível de treinamento. Então, tudo o que você precisa para se tornar um cinturão verde, por exemplo, você aprenderá em sua classe de sino amarelo e poderá subir a escada muito bem. Além de treinar, especialmente à medida que você se move o Black Belt e o Master Black Belt, não é apenas treinamento e ferramentas, é também a conclusão bem-sucedida do projetos cada vez mais complexos. Qualquer um que afirme ser uma faixa preta que realmente não tenha, sei lá, pelo menos cinco a dez projetos implementados com sucesso. É só um pedaço de papel. Isso realmente não significa muito. Portanto, deve ser experimentado juntamente com o treinamento para alcançar esses cintos de nível superior especialmente. 7. 07 as sete mudas: Agora, introduzimos os tópicos de fabricação enxuta e os sete Moodle tem ou os sete resíduos de espera, superprodução e superprocessamento, etc. Mas neste vídeo, quero mergulhar muito mais fundo nesses conceitos. Você entende mais do que estamos falando aqui. Assim, os sete resíduos às vezes são lembrados com este dispositivo mnemônico admitiria, é a primeira letra de cada uma de nossas áreas de resíduos de madeira esperando, superprodução sobre defeitos de processamento, movimento, inventário, transporte. É apenas uma maneira fácil de lembrar disso. E atividades não relacionadas à agregação de valor ao cliente, nossos resíduos. Assim, os clientes pagam por coisas como moldagem e usinagem e corte de serra e transporte para suas instalações, coisas assim. É por isso que eles pagam. Coisas que não estão relacionadas a elas são efetivamente desperdício. Então, qualquer coisa que não seja o que eles estão pagando no sistema de manufatura enxuta é considerado desperdício. As coisas que estão pagando, é claro, são atividades de valor agregado. Tudo o resto é uma atividade sem valor agregado. Vamos investigar isso muito mais detalhes nos slides a seguir. Vai ser um pouco mais longo do que o normal, mas eu realmente acho que este vídeo vai te dar uma compreensão completa desses sete Mudas é o primeiro dos quais está esperando. Esperar é um desperdício que envolve uma paralisação em qualquer processo devido a um atraso no processo anterior. Isso pode ser causado por todos os tipos de coisas , devido a um desequilíbrio entre etapas de processamento e planejamento ruim e instruções de trabalho pouco claras ou talvez o inventário não esteja disponível. Há um monte de razões, mas você certamente pode imaginar esperar por causa do passo anterior. Então esse tempo de espera estende o lead time total e diminui e o retorno sobre o investimento das organizações. Vamos falar sobre isso em possivelmente algumas palestras posteriores. Mas o ROI, o retorno sobre o investimento. Isso acontece quando você faz um investimento no inventário, equipamentos e mão-de-obra e coisas assim, e então você vende o produto para pagar por isso de volta. Bem, se você não está vendendo produtos, seu investimento nessas coisas, equipamentos, mão-de-obra e materiais não é. Você não está recebendo retorno sobre isso, certo? Por isso, reduz seu retorno sobre o investimento. A próxima área de resíduos é a superprodução. Basicamente, o que parece produzir mais do que o necessário ou o que é mais cedo do que o necessário. Isso geralmente é feito para melhorar esses chamados objetivos localizados. Talvez um gerente de departamento queira obter uma eficiência maior para seu departamento, para seu equipamento, ou esteja tentando diminuir os custos fixos por peça para que eles corram mais ou mais rápido ou mais longo do que o necessário. Bem, isso é simplesmente superprodução. Ele ou ela pode melhorar o objetivo local deles, mas diminui seus ganhos líquidos e as metas organizacionais. Então, a superprodução amarra o equipamento, você está executando esses grandes lotes que não são necessários. Ele amarra as pessoas, os utilitários vinculam inventário e cria inventário ocioso, acaba sendo um desperdício para a organização. Em seguida, o excesso de processamento, esse é o uso de tolerâncias ou equipamentos ou etapa de processamento, juntamente com os custos associados que o cliente não solicitou e não está pagando. Isso é causado por muitas vezes falta de comunicação do verdadeiro cliente e do verdadeiro fornecedor. Estou enfatizando o verdadeiro cliente, verdadeiro fornecedor porque, porque há indivíduos que, em determinadas organizações que determinam, Ok, isso é bom, isso não é bom. Isso é aceitável, isso não é. Depois, há as pessoas que estão fazendo o trabalho que estão tomando essas decisões sobre aceitar ou rejeitar ou retrabalhar ou não retrabalhar. Embora de qualquer forma, essas duas pessoas exatas, elas geralmente nunca falam. Geralmente há engenharia, vendas e compras e outras grandes organizações e departamentos entre eles. Muitas vezes, causada pela falta de comunicação, falta de compreensão do que os clientes realmente desejam e custos de excesso de processamento têm todos os problemas óbvios. Perda de ganhos líquidos, perda de sustentabilidade e diminuição da satisfação do cliente e introduz atrasos e custos desnecessários. Em seguida, há defeitos, e este é o que a maioria das pessoas está pensando quando pensam em resíduos, geralmente os defeitos são o primeiro lugar que elas vão. Portanto, esses são produtos que não estão em conformidade com as expectativas dos clientes e os defeitos são geralmente causados por projetos de processo inadequados ou desvios desse projeto para o nosso aqui. Aqui está uma coleção de defeitos de algum tipo de lata. Mostrando todas as diferentes possibilidades, maneiras diferentes de dar errado. Os defeitos resultam em perda da matéria-prima, mão-de-obra, serviços públicos, tudo o que entrou nessa parte, e depois estendem todo o tempo de entrega porque agora compradores, engenheiros e gerentes têm que ir obtenha mais material, agende o equipamento e traga mais mão-de-obra para refazer esse produto para que ele acabe resultando em perdas significativas para uma organização. O próximo é movimento. Às vezes, não é exatamente entendido. Às vezes, há uma pequena confusão entre movimento e transporte. Movimento é todo o movimento dentro de uma etapa de processamento que não agrega valor ao cliente. Então, o exemplo comum dado é que é apenas a última volta da porca que aperta o parafuso. Todas as outras voltas, ou apenas para levá-lo ao último turno, sua manivela para baixo. A dor do cliente por um parafuso apertado, não para todos os fios que o antecedem. É um exemplo simples, mas ter isso em mente ajuda você a entender o movimento desperdiçado. O movimento desperdiçado é causado por produtos ruins ou design de processo ruim. A imagem aqui à direita mostra este conjunto de tubos de flange soldados, um operador ajoelhado, os outros em uma escada. Essa coisa está completamente no lugar errado. Ninguém está trabalhando no lugar certo aqui. Então, na verdade, é um design de processo ruim. movimento desperdiçado pode levar a lesões, distúrbios de estresse repetitivos, como túnel do carpo, perda de moral, ganhos diminuídos, prazos de entrega mais longos. Todos esses outros problemas associados a esse movimento desperdiçado é, acredito que provavelmente a perda oculta. E muitos processos, muitas organizações, inventário, muito comuns. Este é o custo associado à compra, armazenamento, transporte, embalagem, etc. Inventário não processado e desturno. Muitas pessoas ficam realmente preocupadas quando estão se inclinando pela primeira vez, aprendendo sobre manufatura enxuta e Six Sigma, eles pensam, Deus, precisamos de inventário. Temos que ter inventário. Usamos nosso inventário. Bem, o excesso de estoque é frequentemente adicionado ao processo para encobrir outras deficiências, como defeitos, você precisa de inventário para compensar os defeitos nos produtos que você está eliminando. Pode ser um planejamento ruim. Se você tem um sistema de previsão ruim, não sabe quantas peças precisa na próxima semana. Então você exagera você faz mais do que o necessário. Demorou para cobrir o potencial lá. Também será perdido danos se seus produtos estiverem sendo atingidos, arranhados e soltos e, de outra forma, tornados inutilizáveis devido a um design de processo ruim? Bem, sim, você tem que fazer mais do que o esperado para compensar essas perdas. E, obviamente, o estoque desperdiça custos, adiciona custos e diminui o estoque novamente, há essa ideia de retorno sobre o investimento. Quando você está investindo, uma organização está investindo em mão-de-obra e materiais e equipamentos automatizados. Eles estão esperando um retorno. Bem, se essas peças não estão vendendo porque estão sentadas em um rack ou em um grande estacionamento em algum lugar, você não está recebendo retorno sobre seu investimento, e isso tem algum substancial impactos na organização. Por fim, como o transporte um pouco diferente do movimento, o transporte, dentro de um processo não acrescenta valor ao cliente pelo qual o cliente está pagando novamente, a moldagem, a usinagem, o forjamento. Eles estão pagando por esses processos de embalagem, mas não estão pagando pelo custo de obtê-lo de uma máquina para a outra. Você acha, Deus, isso é necessário. Mas o que realmente estamos falando, transporte desperdiçado, transporte, como muitas dessas coisas são, em algumas áreas são essenciais, mas eles não são bem agregados, você tem para transportá-lo de uma máquina para a outra, mas é um transporte desperdiçado causado por projeto de processo ruim ou mau layout das instalações. Você tem que transportar peças. Mas muitos layouts de instalações projetam transporte desperdiçado para eles. Portanto, reorganizar sua planta ou reorganizar seu processo muitas vezes pode atingir exatamente o mesmo objetivo com muito menos transporte no meio. Novamente, assim como todas essas outras coisas, transporte desperdiçado adiciona custos e introduz mais oportunidades para os produtos serem danificados. Há uma visão geral rápida, mas completa, do humor sete é que os sete resíduos se relacionam com a fabricação enxuta. E eu sei que isso é muito material. O que vou fazer é criar um PDF desses slides para que você possa baixá-los e usá-los como referência em frente. 8. 08 os seis metros de mitos: Então, sabemos que a produção enxuta se concentra redução de resíduos e, portanto, tem os sete Mudas como os sete resíduos, as áreas predominantes onde esse resíduo ocorre, seis Sigma tem seu foco na variação redução. Portanto, tem um humor semelhante ao que tem os chamados seis M's, que são as principais fontes de variação. Então, esses são os seis M's. Cada uma dessas palavras começa com a letra M. Ela ajuda você a lembrar como meio de madeira e meio que ajuda você a lembrar os vários m, Método da Máquina, Método da Máquina, Medição do material do homem e mãe natureza. Assim, os seis M servem como um dispositivo mnemônico, um pouco de uma estrutura para brainstorming de possíveis causas raiz e obviamente, fontes potenciais de variação que podem levar a defeitos e perdas. Então eu só quero mencionar que não inventei essas palavras, suas costas dos anos cinquenta e sessenta há muito tempo. E palavras como homem, mãe, natureza são um pouco específicas de gênero. Em algumas culturas, essas foram substituídas por coisas como condições de funcionários ou ambiente. Portanto, não se destina a ser machista, mas recebi comentários como esse nos últimos seis M's são fáceis de lembrar, mas você pode facilmente substituir alguns desses termos. Então, vamos passar pelos seis amperes, começando com a máquina. E, novamente, são fontes de variação. Então, a máquina inclui o maquinário em si como este moinho vertical que mostrei à minha direita. Mas inclui o software das ferramentas, a fixação e o que acontece com isso? A manutenção preventiva e corretiva e a instalação, o piso das vigas, a alimentação elétrica para ele. Ele inclui todo esse equipamento usado para fazer suas peças. Isso também inclui, a propósito, a capacidade do equipamento e a capacidade do equipamento. Às vezes, o equipamento em si está bom. É só que não há o suficiente deles ou está mal ajustado ao aplicativo. Ele não deve ser usado para sua aplicação específica. A próxima área é o método. E apenas tendo ensinado isso por muitos anos, às vezes há confusão entre máquina e método. O método é a chamada receita de processo. Os feeds e velocidades, os recursos visuais, os dispositivos à prova de erros , a sinalização são. E em dispositivos, não é o hardware, por assim dizer. É mais parecido com o software, as instruções e como parte está sendo feita. Então esse é o método. E então o homem ou, claro, fator empregado ou pessoas. Isso inclui o treinamento, a experiência, os hábitos, o empoderamento, O que seu pessoal pode fazer? Então isso poderia, isso certamente envolverá políticas e coisas assim. A consciência de proficiência técnica, todas essas coisas, ergonomia, grande área, todas essas coisas se encaixam no chamado homem. E certamente inclui o número de pessoas disponíveis, assim como estávamos falando com nosso equipamento. Certamente inclui isso também. O total de mão-de-obra disponível. Próximo m são os materiais, as matérias-primas que são melhores uma entrada para o processo. Portanto, são as propriedades físicas, a quantidade de materiais de compra, rotulagem, armazenamento, perecibilidade. Quanto tempo seus materiais duram? Produtos químicos, química, maquiagem como estas, barras de aço, aço, alumínio, latão, componentes metálicos como esse têm uma ampla gama de propriedades químicas que variam forma como se alimentam processos de usinagem são processos de forjamento ou laminação. A propriedade física na composição química desses materiais. O próximo M é o sistema de medição. Como estamos realmente medindo as peças, os tipos de medidores, o design, frequência o tamanho e a frequência da amostragem e, em seguida, coisas que caem na qualidade da medição, como viés e estabilidade, estabilidade e linearidade do sistema de medição. A medição registra o sistema de coleta de dados, tudo a ver com o sistema de medição. Às vezes, acredite ou não, você pode pensar que separado está com defeito, mas na verdade não é. É o seu sistema de medição que está dando informações ruins. Portanto, certamente a variação, a variação de saída percebida pode ser causada pelo próprio sistema de medição , em vez da parte que você está realmente produzindo. Então a última é a chamada mãe natureza ou as condições ambientais na instalação ou no local de trabalho que você tem. A temperatura, umidade, poeira, vibração, ruído, luz, tudo isso se alimenta de fontes potenciais de variação. Assim como fiz para os sete humildes da Lean Manufacturing, vou gerar um deck de slides em PDF para você cobrindo os seis ampères. Assim, você pode baixá-los e usá-los como referência. Seguindo em frente, passei por esse vídeo meio rápido, mas talvez daqui a um mês, daqui a dois meses você está realmente trabalhando em um projeto Six Sigma ou em um projeto de fabricação enxuta, ou tentando compartilhar essas informações com alguns de seus colegas. Acho que seria bom ter esses folhetos disponíveis para você referenciar. 9. 09 uma introdução às sete ferramentas de qualidade, parte 1, Rev 2: Agora eu quero dar a vocês uma introdução às chamadas Seven Quality Tools. É um conjunto fundamental de ferramentas de medição, visualização e análise medição, visualização e análise que o levará muito fundo nas metodologias Lean Six Sigma. Eles são usados em todas as cinco fases do processo DMAIC, definem, medem, analisam, melhoram e controlam. É. Você também encontrará essas sete ferramentas de qualidade e outras áreas, possivelmente através de talvez você esteja fazendo um exame de certificação ou esteja usando-as em outros tipos de visualização de análise de dados. Eles são muito comuns nos gurus da qualidade décadas atrás, meio que os trouxeram sob um guarda-chuva chamado As ferramentas Seven Quality são usadas comumente em engenharia de qualidade, mas são usadas em uma tonelada de outras áreas também. Então eu queria dar a vocês uma introdução a cada uma dessas ferramentas. Não estamos cavando tão fundo neles, mas quero mostrar o básico de cada um. Acho que isso será gratificante para você. A primeira dessas sete ferramentas é chamada de histograma. Eu queria apenas mostrar como um histograma funciona e então podemos pensar sobre isso um pouco mais. Mas digamos que você tenha um conjunto de dados brutos. Estes são nossos dados aqui. Quero traçá-lo de tal forma que eu possa visualizar os dados. Bem, há muito tempo eles costumavam fazer isso dessa maneira. Então eu tenho um diagrama XY aqui. Então, para cada vez que vejo um ponto como aqui, 1.7. Então vou colocar o, vou colocar um X aqui entre o um e os dois. Isso eu poderia chamar um compartimento entre 12 que contém todos os números que se encaixam no meio lá. Então você pode ver que eu tenho vários compartimentos aqui. Qual é o meu próximo número? 4.4. Então isso caberia no meu compartimento entre 45. Então, vou colocar um X bem ali. E então o que mais eu tenho? 3.9. Você pode ver que estou preenchendo o próximo compartimento, 1.6 e tudo aqui está outro neste giro, 0.41.3, há outro 15.21.1. Imagine se eu colocasse um tamanho igual em cada compartimento para cada vez ele se deparasse com outro valor que se encaixasse lá. Bem, o que aconteceria ao longo tempo à medida que esses compartimentos começaram a encher é que eu começaria a ter uma noção de como esses dados eram. Então aqui eu teria uma frequência, se você puder imaginar, isso seria assim, 1234, etc., todo o caminho para cima. E então o que posso fazer agora é visualizar a aparência dos dados. Então, o que acontece aqui é praticamente falar, digamos que você esteja usando o Excel ou algum programa de estatísticas. Você não vai ter x's lá. Você vai ter essas barras verticais. Cada barra é proporcional ao número de valores encontrados nesse compartimento. E perdoe minhas linhas tortas aqui, mas você tem a ideia de que um histograma é um gráfico de barras vertical com a proporção de barras ao número de valores dentro disso. O que muitos iniciantes em análise de dados ou engenharia de qualidade talvez não percebam, é que isso então se torna a base para o que é chamado de distribuição de frequência. distribuições são comuns em estatísticas e usam amplamente lá onde isso pode lhe dar este histograma pode dar uma dica de como o subjacente, chamaremos de distribuição de probabilidade. Então, certamente, essa é uma ferramenta muito valiosa. Agora vamos dar uma olhada nesta próxima ferramenta, que estou chamando de histograma ordenado. Mas realisticamente e é um histograma. Mas o termo mais comum é o diagrama de Pareto. Talvez você tenha ouvido falar da análise de Pareto ou do diagrama de Pareto. Isso funciona de várias maneiras diferentes aqui. Então, em vez de ter necessariamente apenas dados brutos como esse, agora temos dados mais qualitativos. Então, vamos apenas dizer que você está analisando os defeitos que podem estar em uma reclamação do cliente e esses são os defeitos que você recebeu no último mês e você tem cinco categorias diferentes de defeitos. Eu não preenchi isso, mas na sua indústria você poderia imaginar cinco tipos diferentes de defeitos que podem ocorrer. Então, cada defeito tem um defeito de frequência, aconteceu três vezes, B, 41, C7. Você entende a ideia, o chamado princípio de Pareto. Às vezes, é referido como o princípio 8020, implica que a maior parte de seus problemas acontece por causa de um pequeno número de causas. A parte de trás para os gurus da qualidade. Não me lembro se foi. Joseph Jeran é um dos criadores do movimento de qualidade nos Estados Unidos, denominado a frase poucos significativos ou os muitos triviais. Aqui eu tenho cinco defeitos, mas eu poderia ter 50 defeitos diferentes com cada um com uma frequência de defeitos diferente. Portanto, a ideia do histograma ordenado ou do diagrama de Pareto é colocá-los em uma ordem particular por magnitude. Então o que eu pude ver aqui é que b é o maior com 41 defeitos, então eu posso ter uma barra aqui. E novamente, minhas habilidades de desenho são meio agitadas, mas imagine que eu tenho uma barra vertical aqui. Proporção de 41 unidades no meu eixo y. Meu próximo é E aos 26. Então, e eu poderia desenhar outro bar ali por 26. E então meu próximo maior, vamos ver, um C aos 21 ou sinto muito, veja que é 17. Isso é certo sobre lá. Então vamos ver. Eu entendi isso. Certo. D é o próximo aqui às nove. Então, provavelmente parece assim. E meu último é um em três. E isso é muito pequeno, algo que se parece com isso. Então, acabei de desenhar um histograma usando meus dados qualitativos brutos. A ideia da análise de Pareto é se você pode desenhar um histograma, ordenado histograma classificando seus problemas de maior magnitude para menor magnitude. Isso ajudaria você a entender onde concentrar seus esforços. Aqui. Posso saber disso, tudo bem. Os defeitos B e E são onde quero concentrar meus recursos, minhas atividades de melhoria contínua. Quero fazer minhas investigações lá. Tenho uma quantidade limitada de tempo e dinheiro e pessoal de orçamento. Eu poderia muito bem concentrá-lo nos problemas que me darão o maior retorno. Muitas vezes é tanto trabalho para resolver o problema a quanto o problema B. Se você vai colocar o treino, por que você não pular a e ir para B, vá para E Quando você tiver b e e resolvido, bem, então crie um novo diagrama de Pareto e talvez veja uma seta no topo daquele ou algo parecido. Portanto, é uma ótima ferramenta, ferramenta poderosa e exibe fenômenos subjacentes realmente comuns entre tantas coisas. Você verá isso aparecer não apenas em engenharia de qualidade, mas na análise da cadeia de suprimentos de produção e até mesmo na fabricação externa como economia na natureza e todos os tipos de como a riqueza é distribuída. Tantas áreas, é incrível com que frequência a chamada distribuição Pareto aparece. O diagrama de Pareto superútil para, uh, uma das ferramentas que mais usei na minha carreira de qualidade. Vamos continuar mudando para o resto de nossas ferramentas de qualidade. Aqui está um fluxograma simples. Você provavelmente já viu isso antes, mas os fluxogramas são realmente fantásticos. Na manufatura enxuta, você vai querer definir seu problema, seu processo. Você pode ir lá e observar, como uma peça obtém de matérias-primas através de produtos acabados? Como ele realmente flui? Quais são os passos reais que ele leva ao longo do nosso processo? Fluxogramas uma ótima maneira de retratar visualmente esse processo. Por exemplo, talvez seu primeiro passo mude as cores. Pode ser seu primeiro passo é a usinagem CNC. Essa é a primeira coisa que você faz. Então, o próximo passo que você faz é inspecionar suas peças. Talvez você use alguns recursos visuais ou de alguma forma você inspeciona essas partes. E este é um ponto de decisão após sua inspeção ou a peça é boa ou não são boas? Bem, se eles são bons, talvez estes vão direto para a embalagem. E se eles não são bons, talvez você, talvez você registre a não conformidade e depois retrabalhe as peças, e então elas vão para a embalagem. Este é obviamente um fluxograma muito simples, mas esses aqui são símbolos como este. forma retangular implica um processo. O diamante é um ponto de decisão, variável de decisão, você pode dizer, e aqui é onde este é um dado i, o, se você tiver que colocar entrada de dados ou obter dados. E há um punhado desses outros símbolos, talvez cinco ou seis mais, provavelmente há mais algumas dúzias, mas sinceramente cinco ou seis mais. E você terá uma gama completa de símbolos necessários para traçar a maioria dos processos de fabricação. Portanto, fluxogramas, simples, mas poderosos para representar seu processo. 10. 10 uma introdução às sete ferramentas de qualidade, parte 2, Rev 2: As próximas ferramentas de qualidade, a lista de verificação, esta é a mais despretensiosa, a mais simples, a mais fácil é que algumas pessoas se perguntam por que isso é mesmo uma ferramenta? Bem, vou te dizer o quê. É muito poderoso. Pilotos de companhias aéreas, cirurgiões, técnicos de todos os tipos usam listas de verificação porque quando você se envolve com qualquer processo de complexidade razoável, é realmente fácil esquecer ou acidentalmente pular um passo. Uma lista de verificação, entre outras coisas, é uma ótima maneira de verificar se todas as etapas estão sendo concluídas conforme projetado. Portanto, você pode ter um processo que tenha quatro etapas. Bem, como cada um deles está concluído, talvez eu inicial, coloquei minhas iniciais lá e depois, Deus, se eu estiver lendo minha lista de verificação, esta pode ser a verificação final. Oh, você sabe, eu posso ter pulado o passo três. Posso voltar. Certifique-se de que a etapa três esteja concluída e assine que cada passo ao longo do caminho é feito. Esta é uma ótima ferramenta na etapa de controle. Não é incomum que uma lista de verificação seja adicionada como um meio de ajudar a impedir que alguém pule uma etapa em um processo. Portanto, ele pode ser usado em muitas áreas. É simples, mas prometo que é muito poderoso. Então, passando para nossas últimas três ferramentas de qualidade aqui. Então, o próximo que eu quero falar é o gráfico de execução. gráfico de execução é bem simples. Vou falar sobre uma carta de controle em um segundo, mas apenas, vamos falar sobre o gráfico de execução. E por enquanto, digamos que você tenha um processo. Talvez você esteja trabalhando em moldagem por injeção ou fabricação de chapas metálicas. E existem algumas características críticas que são importantes para o seu cliente para o ajuste e a função da peça que você está fazendo. Então, a cada hora você puxa um subgrupo de peças. Então deixe-me pegar outra cor aqui. Você puxa um subgrupo de partes na primeira hora, e talvez você puxe um subgrupo, digamos que n seja igual a cinco. Em outras palavras, eu puxo cinco amostras. Então eu pego a média aritmética desses, que eu abrevio como x bar. Cada ponto individual pode ser um X, mas a barra de barras X implica média. Posso ter a média aritmética das cinco amostras que tirei da produção. E então eu traço esse ponto aqui. E então eu não mostro o eixo y, mas estas são, são medidas da parte que estou medindo aqui. Portanto, esses são valores diferentes da medição. A cada hora eu puxo mais cinco, mais cinco, mais cinco. E estou traçando minhas barras x ao longo deste gráfico. Isso basicamente existe um gráfico de execução. Um ao longo do eixo x, o eixo horizontal, tenho uma quantidade igual de tempo, talvez uma hora, duas horas, três horas, quatro horas, ou talvez a cada 1000 peças, mil, dois mil, três mil. Estes são espaços iguais no eixo horizontal. E então eu faço a mesma coisa. Eu puxo cinco peças, e depois pego a média aritmética e traço o ponto. Bem, aqui já temos uma ferramenta super poderosa. Porque o que posso fazer é visualizar a linha central. Você quase pode ver uma espécie de linha central aqui. Se você usa sua imaginação, eu posso ver como isso pode parecer. Onde estão os processos em geral. Eu posso ver um máximo e um Min e às vezes você vê alguns padrões. Talvez seja tendência para cima, tendência para baixo. Você pode ver diferentes padrões e locais de seus dados. Como ferramenta de visualização, gráficos de execução são fabulosos. Você pode ver coisas ao traçá-las graficamente que você não consegue ver quando são apenas um monte de dados brutos. O gráfico de execução é uma ferramenta de visualização fabulosa. Bem, o que a carta de controle faz, uma carta de controle é uma carta de execução com a adição de algumas ferramentas estatísticas chamadas limites de controle superior e inferior. Então, dado que nossos dados estão dispersos de uma maneira particular, existem algumas fórmulas que estão além do escopo deste vídeo introdutório que me permitiria adicionar mais algumas linhas e eu vou mude minha cor para branco aqui. Então, posso adicionar mais algumas linhas usando algumas ferramentas estatísticas. Essas linhas vou chamar o limite de controle superior e o limite de controle inferior. Estes não são os mesmos que o limite de especificação superior e inferior. Então, trata-se de controle. Estes vou mudar a cor ou sobre as especificações. Os limites de especificação são o que você encontra em um blueprint ou em uma especificação de engenharia. Isso é o que projetistas e engenheiros especificam que a peça tem que medir entre um limite baixo de qualquer coisa e um limite superior do membro superior do que quer que seja o tempo de entrega que você verá limites de especificação, no entanto, dirá 50 mais ou menos um. E isso é algo que você encontraria em um projeto. Os limites de controle são totalmente diferentes. Os limites de controle não têm nada a ver com limites de especificação. Os limites de controle são derivados estatisticamente. E eles descrevem os limites típicos, normais, superiores e inferiores do processo. Os limites de controle têm tudo a ver com o processo. Especificação. Os limites têm tudo a ver com o projeto de engenharia ou a especificação. Eles são inteiramente independentes um do outro. Portanto, esse conceito de limites de controle e limites de especificação comparados entre si é realmente a base para um conjunto muito mais envolvido de ferramentas analíticas chamado capacidade de TI de processo. Isso é um pouco mais avançado e fora do escopo do vídeo introdutório, mas a análise da capacidade do processo é sobre comparar a especificação, os limites de controle. Então, de qualquer forma, há muito mais para aprender lá. Novamente, este é apenas um vídeo introdutório. Vamos falar sobre nossa última das sete ferramentas de qualidade. O gráfico de dispersão. Um gráfico de dispersão é, trata-se de descrever outra ferramenta de visualização que retrata a relação entre duas variáveis diferentes. E essas duas variáveis são comumente consideradas uma variável independente e dependente, deixe-me explicar. Uma variável independente é no caso de um projeto Lean Six Sigma. Há outras explicações fora deste campo. Mas no caso de um projeto Lean Six Sigma, em variáveis independentes é tipicamente uma configuração de máquina. É algo que você pode discar ou definir. Se você é um técnico, um técnico de configuração, um operador de máquina, um engenheiro de fabricação, isso é algo que você pode estabelecer fora da fabricação. Essas podem ser políticas ou pontos que aconteceram em diferentes setores do tipo de serviço onde você pode estabelecer regras a serem seguidas. Essas são variáveis independentes. Então, no mundo da usinagem, no mundo da manufatura, vamos apenas fingir e uma variável independente que estamos considerando é a taxa de avanço. Esta é realmente a rapidez com que o material é alimentado através de uma máquina CNC. Eu posso configurá-lo, posso discar isso onde eu quiser. E talvez de novo, eu só estou inventando números 12. Você tem a ideia de onde um número maior é mais rápido, ok, para que eu possa tornar a máquina mais rápida, mais rápida, mais rápida, tão rápida quanto eu quiser. Agora, a variável dependente que não consigo definir, não consigo inserir algum número em derivar. Isso é algo que acontece como resultado da variável independente. Então talvez, novamente, na usinagem, se você estiver familiarizado com isso, talvez algo como a rugosidade da peça. Assim, você pode imaginar, à medida que uma máquina fica cada vez mais rápida, a rugosidade fica cada vez maior. Então, há muitas medidas aqui, se você não estiver familiarizado com isso, se você pode imaginar em sua cabeça, o que eu estou falando é se minha taxa de avanço é muito lenta, eu estou cortando material muito, muito, muito lentamente. Vou acabar com uma parte relativamente suave e rugosidade. Quanto maior o número, o ER áspero é a peça. Então, talvez aqui em torno da minha menor taxa de alimentação, eu teria uma rugosidade menor também. À medida que minha taxa de avanço aumenta, posso obter partes mais ásperas e mais ásperas, algo assim. Agora, há outra variabilidade que talvez não seja explicada simplesmente pela taxa de avanço. Mas você pode ver aqui enquanto eu traço a relação entre diferentes pontos, eu posso ver que, bem, como eu defini, vamos apenas dizer uma taxa de alimentação de três, minha rugosidade vai ser algo neste bairro aqui, que é diferente de uma taxa de alimentação de cinco, que vai ter uma rugosidade, contratar uma parte mais áspera. Então, se você está falando sobre máquinas CNC ou outra coisa, o ponto principal aqui é que você pode conectar variáveis juntas para estabelecer um gráfico de dispersão para descrever esse relacionamento. Então, o que você pode fazer aqui, e isso é um gráfico de dispersão por si só. Mas o que eu quero desenhar em cima disso aqui, vou mudar a cor é, você pode imaginar algum tipo de melhor linha de ajuste, apenas uma linha média que tipo de define e isso não é suposto para ser torto. Mas você pode imaginar uma linha que basicamente define o relacionamento. Há outras variáveis que se alimentam em rugosidade além da taxa de avanço, mas há claramente uma relação aqui. O gráfico de dispersão é a base para duas ferramentas estatísticas realmente importantes. O primeiro é chamado correlação e o segundo é chamado de regressão. Ou, mais formalmente, essa análise de regressão ou regressão linear, é realmente onde isso começa, onde você tem uma linha que nos retrata análise de regressão linear ou análise de regressão. Estes são todos na mesma família de ferramentas estatísticas. correlação é outra que, que o gráfico de dispersão é o fundamento do. Então, ao aprender sobre o gráfico de dispersão, você está pronto para aprender sobre essas ferramentas mais sofisticadas como análise de correlação e regressão. Ok, acabei com a introdução às sete ferramentas de qualidade. E como eu compartilhei em outros aspectos desta classe, há muito mais a aprender. Estamos falando sobre os fundamentos aqui. Não posso encorajá-lo o suficiente. Leve alguns desses conceitos para o Microsoft Excel, leve-os para um manual de estatísticas ou livro de engenharia de qualidade. Há muitas outras coisas que você pode aprender sobre essas ferramentas. E eles são poderosos em definir, medir, analisar, melhorar e controlar o processo em que você está interessado. 11. Conclusão ao curso: Bem, este é o fim da classe Skillshare intitulada faixa branca Lean Six Sigma certificada. Eu certamente espero que você tenha achado que esta é uma experiência gratificante. Sei que gostei de fazer isso e genuinamente, espero que você aprenda algumas habilidades e ideias que você não conhecia anteriormente. Ideias que o ajudarão em sua carreira. Como profissional de qualidade em ou como profissional de melhoria contínua ou alguém que ajuda com projetos de melhoria contínua. Eu queria apenas mencionar duas coisas para você. Sinta-se à vontade para entrar em contato comigo a qualquer momento através do Skillshare se você tiver dúvidas ou comentários, eu não quero levar um aluno como garantido. Adoro ouvir dos alunos se há algo que eu possa ajudá-lo ao longo das linhas dessas palestras, ficaria feliz em fazer o que puder e responder a você através do Skillshare. Em segundo lugar, quero que você saiba que incluí alguns recursos para download para você. Um deles é sobre o Six Sigma seis M de que eu falei. E outro é sobre os sete Mudas como os resíduos da Lean Manufacturing. Eu incluí os slides como coisas que você pode baixar tipo de folhas de truques lá no formato PDF. Se você quiser treinar outras pessoas, se quiser usá-las em seu local de trabalho, baixe-as e elas são gratuitas como parte desta classe. E então a última coisa que eu só quero enfatizar antes de irmos, aprender é um ótimo conhecimento da cabeça é fabuloso. Você tem que aprender coisas, mas isso realmente se tornará real para esses conceitos, essas ideias à medida que você se envolve, medida que você as aplica, à medida que procura oportunidades para colocá-las medida que procura oportunidades para em prática no seu trabalho, seus projetos, as coisas em que você está trabalhando. Então pegue alguns desses conceitos talvez sobre resíduos, procurando resíduos em seu sistema estão procurando variação no método ou no sistema de medição, ou nas matérias-primas ou na máquina, etc. procurando resíduos em seu sistema estão procurando variação no método ou no sistema de medição, ou nas matérias-primas ou na máquina, etc. ideias. E novamente, esta é uma classe de nível de faixa branca , eu entendo isso, mas é incrível quando você aprende alguns novos conceitos, você vê o mundo de uma maneira diferente. Você vê seu local de trabalho, seu equipamento, sua instalação de produção, seja o que for. Você verá isso de maneiras diferentes. Então, de qualquer forma, não posso encorajá-lo o suficiente para colocar essas coisas em prática, mesmo que seja de maneiras simples. Então, de qualquer forma, muito obrigado novamente por se juntar a mim para esta aula. Foi um privilégio atendê-lo compartilhando essas ideias com você. Espero genuinamente que você tenha gostado deles e espero genuinamente que você tenha um dia maravilhoso. Muito obrigado. Adeus.