Aprenda consulta de energia com o Microsoft Power BI

1. Introdução: Olá, bem-vindo a este curso sobre Power Query com o Microsoft Power BI, associado menor um instrutor de amina para esta classe. Nesta classe você vai aprender vários tipos de funções e opções em Power Query usar para executar vários tipos de operações em um conjunto de dados ou uma planilha. Você estará aprendendo a usar várias funções do Power Query que você pode usar para transformar seu conjunto de dados no formato que você precisa. Por razões religiosas, para análise de dados, para visualização de dados é narrativa, business intelligence e muito mais. Você seria capaz de limpar seus dados ou limpeza de dados. Você seria capaz de alterar seu conjunto de dados. Você pode criar novas colunas e linhas com base em uma determinada lógica fornecida por você com uma questão de apenas alguns cliques, sem qualquer necessidade de escrever um único pedaço de código. No entanto, você também pode escrever um código. Aqui nesta classe, você aprenderá em várias funções do Power Query no Power BI, como exclusão de linha, coluna é reproduzida substituindo valores, coluna Mesclar, adicionando sufixo e prefixo, convertendo em maiúsculas ou minúsculas. Adicionando textos de transformação. Função de extração, criando coluna condicional ou índice, classificação de função de data e hora e muito mais. Portanto, se você estiver curioso para aprender essas habilidades do Power Query no Microsoft Power BI, ele começou a aprender agora mesmo. Vemo-nos na aula. 2. Eliminação de linha e SPLIT de colunas: Olá, bem-vindo a esta lição. Vamos aprender sobre o Power Query no Microsoft Power BI. Então vamos começar com isso. Então aqui, uh, nós só precisamos de obter os nossos dados. Então, vamos clicar em Obter dados e localizar uma fonte de dados específica. Então, aqui estamos usando o arquivo Excel. Você pode usar banco de dados CASB, qualquer coisa assim, qualquer fonte de dados. E depois de importá-lo, basta selecionar a pasta que deseja importar. Você pode importar várias worksheet, mas por enquanto, basta pegar uma folha, por exemplo. Não preciso carregar isto. Se você tiver que executar obstetras Power Query, clique na opção transformar para que você possa executar operações de carga de transformação de extração ETL. Portanto, o Editor de Consultas é uma janela diferente em si mesmo. É diferente do painel do Power BI. Então você pode alternar entre esses dois muito facilmente. Ok, então este é o editor que permite que você edite tudo. Então você tem várias colunas e várias linhas. E aqui, apenas vamos começar com uma exclusão de estrada. Então aqui temos a primeira linha com valores nulos. Pode ser possível porque temos um arquivo do Excel e basta ir para Início e selecionar, Remover linhas superiores, e apenas fornecer o número de linhas que você deseja excluir. Então, se você fornecer o que, ele removerá a primeira linha do topo. Se você fornecer 35, 10, ele removerá 10 linhas do topo na mesma ordem. Assim, da maneira semelhante, você também pode excluir linhas das linhas inferiores ou do final. E você pode executar as mesmas operações. Então, estas são as operações mais simples e básicas que você pode executar. Power Query permitirá opções de edição poderosas, tanto no Excel como no Power BI. Então, se você estiver confortável com a MS. Excel, você pode continuar essas operações perto também. Se estiver confortável com o Power BI, pode continuar aqui. Ele fornece uma ampla gama de opções, ampla gama de recursos que você pode executar em seu conjunto de dados. Então aqui temos deletado. A linha superior é a nossa linha inferior. Da mesma forma, você também pode executar várias operações como coluna é jogado, substituir valores de coluna e muito mais. Então, no lado direito, você tem vários E-step aplicado. Por isso, ele irá mostrar-lhe o histórico de passos que você executa. Se você quiser removê-lo, você pode apenas clicar no ícone de cruz e ele irá remover passo que você executar. Então aqui, se removermos o último passo, ele seria cancelado. Então ele executa a ação assim como você desfaz qualquer coisa. Ok, então você pode fazer isso. Então, à medida que desfazemos, podemos apenas realizar o mesmo desejo de ter mais tempo. Apenas removi as fileiras. Então, se você, por engano, executar determinadas operações que você não deseja refletir, você pode simplesmente reverter para o estado anterior. Então é assim que seu painel se parece. No lado superior, você tem várias abas. O básico é a guia Início por padrão, você pode ir para transformar e adicionar colunas e várias opções também. Tem funcionalidades avançadas. E você geralmente pode executar qualquer tipo de operação de consulta de energia com a ajuda de alguns cliques. Por isso, torna muito fácil e intuitivo para qualquer um é. Agora vá para Split Column. Você pode encontrar uma coluna dividida aqui, apenas ao lado de remover linhas. E aqui basta clicar em por delimitador. Então, se você quiser dividir uma única coluna em duas ou três colunas diferentes, você pode fazê-lo. Digamos aqui que poderia ser vários delimitadores com base no que as colunas são exibidas. Então aqui temos a coluna e nós estamos, temos algo como se você pode fornecer um personagem, você pode fornecer um espaço, tabulação, vírgula, qualquer coisa. Você pode apenas fazer essa coisa. Mas aqui vamos dividir com um delimitador oi evento ou traço. E vamos dividir em cada ocorrência do delimitador. Então aqui temos uma única ocorrência de um delimitador e podemos simplesmente removê-lo. Portanto, ele extraiu alguns valores de uma coluna e limpou para colunas diferentes. Isso é chamado de operação dividida. Tipo semelhante de operações podem ser realizadas em bancos de dados. Usando consultas SQL. Você pode executar tais operações usando Python em big data. E aqui estamos executando a operação em um conjunto de dados que está no Excel ou CSV usando Power Query. Então, se você quiser reverter para o estado anterior, você pode facilmente reverter de volta indo para os passos aplicados e basta clicar no ícone de cruz, ele só irá anular. Então, anteriormente tínhamos duas colunas invertidas, e quando revertemos três passos, tivemos e obtivemos a mesma coluna original. Você pode explicar por que mais uma vez, ou você pode executar qualquer número de operações várias vezes. Diga aqui. Digamos que talvez se você delimitou com um caractere diferente, será melhor reverter para o estado original e executar. Então, uma vez que você é feito com todas as bordas, você tem que aquecer roupas e aplicar. Por isso, ele só vai salvar seu desempenho e as operações que você executa na consulta de energia. E ele será aplicado no painel de controle. Então, aqui, depois de ter sido aplicado, você pode encontrar essas colunas na categoria sente. O poder principal, nós adicionamos borda quatro e você pode criar um tipo de gráfico enumeração, gráfico de visualização para criação de painel ou geração de relatórios. Então, aqui estão apenas criar uma tabela simples usando duas colunas, o ID do produto e o número do ID do produto. Nós dividimos essas duas colunas e estamos usando essas duas colunas para mostrar anteriormente eles estavam em uma única coluna. E usando certas operações, nós executamos a exclusão de linha, bem como colunas. Então, tente praticar essas coisas no Power Query e no Power BI ou axial. Continue aprendendo e continue puxando em frente. 3. Substitua valores em Col: Olá, bem-vindo de volta, imprimir aqui. Nesta lição, você aprenderá sobre a substituição vários valores de coluna i no Power BI usando o Power Query. Então vamos começar com isso. Atualmente, estamos no painel do Power BI. E aqui temos que primeiro obter nossa fonte de dados para o qual temos que clicar em Obter dados e vamos buscar os dados que estamos usando arquivo Excel. Então, basta olhar para o arquivo que você deseja importar e pressionar. Ok? Então, selecione a tabela que você deseja editar e basta ir para transformar dados. Caso contrário, você pode clicar para carregar se não quiser executar a edição da consulta. Ok? Então, aqui, qual é o propósito de substituir várias colunas? Digamos que se você tem uma planilha que tem um 50 mil registros e cada registro consiste em um monte de informações. Então, se você quiser ter que editar alguns desses dados, digamos 1000 registros, seria muito tempo se aproximando de uma maneira que uma executava essas coisas. Um pouco melhor para otimizar essa coisa usando Power Query. Assim, ele irá automatizar tudo baseado em certa lógica. Assim poder consulta permite que você execute operações lógicas. Então, para isso, vamos para a coluna do país. E aqui temos dois países, Estados Unidos da América e Canadá. Então temos que clicar com o botão direito aqui e vamos substituir alguns desses valores. Ok? Então, basta clicar com o botão direito aqui, você terá várias opções para selecionar Substituir valores. E nos valores Substituir, você pode substituir qualquer coisa por uma coisa diferente. Então aqui temos os Estados Unidos da América e vamos substituí-lo por USE. Então os Estados Unidos da América serão uma grande entidade. E se você tem um monte de colunas, ele vai consumir um monte de dados em sua memória. Então, se você quiser otimizar essa coisa, você pode simplesmente substituí-la pelo USC e colocá-la aqui. Assim, o valor em textos será Estados Unidos da América e substituir com será USE. Então bata. Ok, e podemos descobrir aqui que foi substituído pelos EUA muito facilmente. Todos os dados, informações relevantes, valores relevantes em nossa planilha foram substituídos com facilidade por alguns cliques. Então este é o poder do Power Query. Então, se quisermos executar esta operação várias vezes, você pode fazer isso. Então aqui temos USE e podemos substituí-lo pelos Estados Unidos. Então, mais cedo temos os Estados Unidos da América. Apenas omita a última palavra. E aqui temos apenas os Estados Unidos. Então os EUA serão muito curtos aqui. Podemos fazer isso facilmente. Você pode substituir qualquer coisa. Você pode substituir azul com vermelho, vermelho com azul. Qualquer coisa, qualquer número, qualquer personagem, qualquer coisa. Diga se você tem alguns valores como 20 milhões. Então, se você quiser substituir milhões por múltiplos zeros, você pode fazê-lo. Ok? Então você pode executar um tipo semelhante de operações. Então tente imaginar essa coisa. Você aprenderá mais sobre o que pode fazer praticando isso. Então, basta pegar um conjunto de dados, abrir o Power Query, Query Editor, e apenas começar a executar determinadas operações. Você já sabe como excluir algumas linhas de cima ou de baixo. Você também sabe como executar coluna é dividido, dividindo uma coluna em várias colunas ou juntando-os juntos. Você também sabe como substituir vários valores na coluna. E sustentando. Sugira. Experimente, continue praticando, continue aprendendo e siga em frente. 4. MERGE de colunas: Olá, bem-vindo de volta. Nesta lição, você aprenderá sobre a mesclagem de colunas no Power BI usando o Power Query. Então vamos começar com isso. Então nós temos este conjunto de dados, nós já importado anteriormente, e agora estamos usando o editor de consulta para executar várias operações. Então aqui estamos indo apenas para fundir duas colunas diferentes juntos. Ou mais cedo temos é dividido em uma coluna em duas colunas diferentes. E queremos fundi-los juntos. Portanto, mantenha pressionada a tecla Control no teclado e selecione as colunas que você deseja demais. Então, aqui queremos mesclar essas duas colunas, ID do produto e nome correto ir para transformar. E aqui na guia transformar, você tem que ir para a opção Mesclar colunas. Então, basta ir para em quais opções de coluna aqui você terá duas opções. Uma é a separação. Você pode selecionar separador como dois-pontos, vírgula igual é ritmo ou qualquer outro caractere. Você pode usá-lo como um separador se você quiser combinar duas colunas juntas. Portanto, esses valores serão indiferentes. Você também pode fornecer o nome para uma nova coluna e apenas clicar em Ok quando terminar. Então aqui temos uma nova coluna com o nome do produto. E temos valores diferentes combinados com um espaço, e podemos usá-lo para vários fins. Então, se você tem várias colunas, digamos vários valores, casa psi, porta, número da porta, número Lynn, número de área, e essas coisas. E se você quiser combiná-los no campo de endereço, você pode executá-lo. Assim, pode haver vários cenários onde você tem que executar determinadas operações em sua folha de dados. Você quer se separar. Você pode combinar várias colunas juntas. Você também pode substituir os valores. Digamos aqui, podemos executar a operação de substituição substituindo dois pontos por uma vírgula de espaço ou qualquer outro delimitador. Então, se você quiser dividir esta coluna, a funcionalidade será vista. Basta clicar na opção de divisão, e você terá várias opções que você pode dividir com base em um delimitador. Está bem? Então nós colocamos um delimitador quando estamos fundindo duas colunas juntas, ela dois pontos. E se você quiser dividi-los, novamente, podemos usar esse mesmo delimitador para separar. Não se esqueça de adicionar delimitador, pelo menos adicionar algum espaço, ok? Pode haver situações em que você quer apenas e combinar esses dois valores juntos sem qualquer espaço. Nesse caso, você também pode delimitar após um determinado parâmetro. Um pouco tedioso. Você pode querer combinar FirstName e LastName como o nome de uma pessoa. Você pode combinar usando as operações de mesclagem de coluna. Por isso, pode ser amplamente utilizado em muitos cenários. Você pode ter um monte de conjuntos de dados. Portanto, apenas tente praticar essa operação de mesclagem de coluna e o Power BI. Continue aprendendo, continue se movendo. Você está aprendendo mais nas próximas lições. 5. Como adicionar SUFFIX e PREFIX: Olá, bem-vindo de volta, amigo. Aqui, nesta lição, você aprenderá sobre como adicionar sufixo e prefixo no Power BI usando o Power Query. Então vamos começar com isso. Abrimos um editor de consulta e temos este conjunto de dados que estamos, estamos trabalhando. Então, em uma coluna particular, se você quiser adicionar algo antes dos dados existentes, você pode colocar um prefixo. Ou se você quiser adicionar após esses dados, você pode adicionar sufixo. Por isso, é fácil adicionar algumas coisas. Então, primeiro selecione a coluna. Aqui, estou selecionando o preço total. Então o preço é numérico e basta ir para a guia Transformar e ir para a opção Formatar. E na opção de formato você vai encontrar várias opções onde você precisa ir para adicionar prefixo ou sufixo opção. Então, primeiro vamos adicionar um prefixo. Então, basta mover para adicionar a opção de prefixo, basta clicar nela uma vez e, em seguida, você pode adicionar qualquer coisa. Então, como, certo, você é €4. Ou você também pode escrever símbolos como símbolo do dólar americano, símbolo rúpias indianas, japonês, iene, uma coisa diferente. Então ele irá adicionar um valor de moeda a este conjunto de dados, ok? Mais tarde, você também pode dividi-lo em várias colunas também. Se for um charlatão. Então, se você precisar de qualquer sufixo, como Doctor, mr, qualquer coisa antes do nome de uma pessoa, você também pode usar essa funcionalidade para adicionar prefixo. Da mesma forma, digamos selecionar qualquer outra coisa como lucro e colocar sinal de dólar antes disso. Então, basta fornecer este sinal de dólar na opção de valor e pressione Ok, ele irá adicionar isso como um prefixo para seus valores. Isso será útil em muitos cenários. Digamos que se você quiser adicionar alguma visualização, você deseja mostrar alguns KPIs. Vai aparecer em dólares. Mas se você tem que executar algumas operações matemáticas como algumas contagem, contáveis , vamos executar porque ele vai contar o número de linhas. Mas se você tentar executar alguns dos valores, esses sinais confundirão a calculadora. Ok? Então, se você quiser executar algumas operações matemáticas, apenas não adicione nenhum valor de caractere em um valor numérico. Você é, mesmo que você queira adicionar, você pode criar uma coluna separada também. Depende de ti, está bem? Então aqui está. Podemos também adicionar prefixo, desculpe, sufixo. Então o processo será o mesmo. Basta ir para Formatar guia e você pode colocar sufixo. Podemos escrever Euros. Você pode escrever qualquer outra coisa. Da mesma forma, podemos executar outras operações como podemos converter o texto em letras minúsculas, maiúsculas e minúsculas realizadas creme de operações enxutas e muito mais. Então tente criar essa coisa. Mover para um conjunto de dados, ir para vários valores, tentar adicionar algum sufixo ou prefixo em suas colunas e você será capaz de modificar essa coisa. Então, um por um, você está aprendendo várias funcionalidades no editor de consultas onde você pode executar várias operações. Pode parecer muito fácil fazer as coisas no nível anterior. Mas se você sabe muitas dessas coisas, será muito útil. Você terá que trabalhar. Alguns projetos sérios são grandes projetos, ok, então isso será resolvido. Às vezes, só começaremos com problemas simples e básicos. Então Query Editor tem um grande potencial para resolver um monte de problemas. Tente criar uma listagem por conta própria. Continue aprendendo e siga em frente. 6. UPPERCASE e Lowercase: Oi, vamos voltar a imprimir aqui nesta lição, você vai aprender sobre como converter alguns dados de coluna em caracteres maiúsculos ou minúsculos. Então vamos começar com isso. Então temos este conjunto de dados e estamos, abrimos o Editor de Consultas e basta selecionar uma coluna particular. C é estados. Ele terá um nome de informação do estado. E basta mover para a opção Formatar em transformar e apenas clicar em maiúsculas. Então ele irá converter tudo em letras maiúsculas ou maiúsculas. Ok? Aqui temos o nome “Estados do escritório”. E agora escolha uma coluna C diferente, categoria de produto. Ou você pode dizer úmido, tem uma informação diferente. Aqui está uma combinação da letra pequena ou maiúscula. Quando clicamos em minúsculas, tudo será convertido em minúsculas. Assim, as coisas que já estão em minúsculas lá estarão intactas. Eles serão minúsculos. E as coisas que estão em maiúsculas serão convertidas em minúsculas. Dígitos, números ou caracteres especiais não são tocados. Da mesma forma, quando convertemos qualquer coisa em maiúsculas, coisas minúsculas irão convertê-lo em dígitos maiúsculos. Os caracteres especiais ficarão intactos. Certo, então depende, digamos que temos os Estados Unidos que tudo está enraizado em uma combinação de minúsculas e maiúsculas. E podemos convertê-lo para qualquer um deles. Então, existem várias opções que entramos na opção de formato na aba transformar, e podemos fazer uso dessas operações. Por isso, será útil se você quiser que alguns dados estejam em uma determinada opções de formatação. Ele não mudará os valores aqui, mas mostrará como eles estão aparecendo. Diga se você tem algo, se você quiser destacar algo, você deseja convertê-lo em agravos ou formas curtas. Você pode convertê-lo em maiúsculas se quiser convertê-lo em minúsculas, como endereço de e-mail. Assim, por exemplo, as pessoas geralmente digitam IDs de e-mail em uma combinação de capital ou pequeno. Você quer convertê-lo em um caso pequeno. Será útil. Tente criar essa coisa por conta própria, continue aprendendo e continue crescendo. 7. Função de extracto de colunas de transformação: Olá, bem-vindo de volta amigo aqui nesta lição que você aprenderá sobre a função de extração no Power BI usando o Power Query. Aqui, você aprenderá sobre como transformar uma coluna em particular. Ou você também pode criar uma coluna diferente usando a funcionalidade Extrair. Então vamos começar com a coluna de transformação. Então, basta ir para a guia Transformar ao lado da guia Início. E aqui temos uma planilha simples. Nós estamos indo para selecionar uma coluna que é de fato coluna. E aqui podemos extrair algumas informações. Como você pode ver aqui, a data está no formato de data, mês e ano, separados por delimitador. E aqui podemos encontrar a função abstrata para extrair alguns dos componentes de distinto, digamos, basta selecionar, Extrair primeiro caractere. Então você será capaz de extrair alguns personagens. Então, basta selecionar dois ou escrever para, você será capaz de extrair os dois primeiros caracteres. Então, estas são as datas. Então, criamos com sucesso uma função de extração para o próximo fim de semana, extrair mês ou ano, se você quiser, digamos, se você selecionar, Extrair últimos caracteres e fornecer para, ele irá extrair o ano em uma coluna particular. E se você quiser selecionar um mês, é entre esses dois delimitadores. Você pode fazer como selecionar um intervalo. Basta ir para extrair e selecionar uma opção de intervalo. Dentro da opção de intervalo, você deve fornecer o índice inicial e o número de caracteres. Então nós começar índice seria três, porque nosso terceiro caractere é um delimitador. Depois disso, ele começará. E então podemos encontrar um número de caracteres como dois. Assim, ele irá extrair os dados do mês. Em alguns países, o mês é escrito antes da data, como nós. Então você pode apenas executar suas operações de acordo. Ok, então agora vamos mover para adicionar guia. Aqui você pode adicionar uma coluna. Você tem a mesma funcionalidade de extração. O que será diferente com transformar no sentido de que quando você aplicar qualquer funcionalidade como extrair funcionalidade usando transformação, ele irá modificar a coluna existente. Mas se você não quiser modificar a coluna existente, você pode ir para Adicionar coluna, executar as mesmas etapas mencionadas. Assim, ele irá criar uma coluna separada. Então aqui criamos uma coluna para data, você ou mês. Você pode criar uma coluna para o ano. Então, basta chegar a extrair a opção na guia Adicionar coluna. E aqui apenas vá para extrair a funcionalidade. E aqui você pode extrair o ano fornecendo a última data. Basta selecionar uma coluna de data. A coluna que você deseja executar, o último caractere fornecido no valor de contagem e hit. Está bem. Então, ele extrairá a orelha. Basta renomear esta coluna para torná-la aqui. E aqui nós extraímos informações de mês e ano da coluna Data. Então criamos duas colunas diferentes. Você também pode calcular H. Você com base na diferença de duas colunas. Você pode executar a diferença de tempo e será útil. Então você também pode extrair algumas das informações dessas coisas. Assim, você pode extrair último caractere, primeiro caractere, entre um texto. Digamos, por exemplo, se tivermos um ID de e-mail, você pode extrair o nome de domínio como alfa, beta, gama em dairy something.com. Então você pode extrair ou something.com. Então, será um domínio, ou você pode identificar o nome da pessoa usando um delimitador. Então, será fácil para você se você tem algum padrão, ok, se não houver, Não qualquer padrão, você tem que usar uma função diferente baseada em um delimitador. Você pode extrair algumas informações. Então, tente executar esse anúncio e transformar a opção de coluna e extraímos a funcionalidade no Power BI ou continuamos aprendendo e continuando. 8. Extrair texto com o delimitador: Olá, bem-vindo de volta amigo. Aqui, nesta lição, você aprenderá sobre como extrair texto com base em um delimitador. Então aqui temos nosso conjunto de dados. Temos uma coluna chamada data, e podemos extrair algumas informações com base no delimitador. Então aqui temos informações de dados. Basta mover para a guia Adicionar coluna e selecionar extrair. E aqui você tem três opções diferentes. Você pode extrair escolhido antes, delimitador, depois ou intermediário. Então, se você quiser extrair algum tempo antes, basta fornecer um delimitador. Aqui temos nosso delimitador que é hífen ou traço. Está entre o mês e a data e o ano. Então aqui temos dois hífens e podemos extrair algo antes ou depois dele sair. Então, se você quiser extrair data ou ano, desta forma, você pode facilmente levar a você também pode ir para a opção avançada para extrair textos após um delimitador. E você tem duas opções. Você pode digitalizar a partir do n ou é tempo. Então, se você digitalizar desde o início, ele contará com o primeiro caractere e passará para o último. Um é o delimitador é encontrado e ele irá executar operações logo após o delimitado. Você também pode especificar o número de delimitadores a serem escapados. Digamos que se você está delimitador ocorrer várias vezes, você pode escapar de alguns deles. Você pode fornecer quantos delimitadores deseja escapar. Diga que se você quiser extrair orelha a partir do início do deque, temos que escapar quando delimitador entre data e mês. Vamos contar o segundo eliminado. Da mesma forma. Se você deseja extrair informações entre dois delimitadores, temos que definir o delimitador inicial. Então aqui temos hífens nos dois lados. Então vamos fornecer o hífen. E se você quiser usar as opções avançadas, como a varredura do final ou do início, ou o número de delimitadores que deseja ignorar. Você pode fornecer isso em também. Por isso, será útil se você quiser extrair minutos saindo do carimbo de data/hora. Ou se você quiser extrair ser o mês ou ano. Para mim. Você também pode extrair algumas informações de maneira diferente, como número de fax e endereços de código PIN várias coisas. Ele será usado para vários fins. Você também pode usar vírgula tem qualquer caractere especial no delimitador. Também quaisquer números ou caracteres. Como se você tem um número de pan, número 10, número de imposto ou qualquer coisa assim, ele pode ser caracterizado usando valores alfanuméricos também. Então, tente executar essa extração de texto usando o delimitador no Power BI, continue aprendendo, continue avançando. 9. Como adicionar condicional e coluna de índice: Olá, bem-vindo de volta amigo. Aqui, nesta lição, você aprenderá sobre a adição de colunas de índice e condicionais no Power BI. Então vamos primeiro obter nosso conjunto de dados. Aqui está o nosso conjunto de dados no Power Query Editor. E vamos começar a criar uma coluna de índice. Para isso, você só precisa mover para Adicionar coluna guia apenas ao lado de transformar guia. E aqui você pode apenas ir para criar uma coluna de índice. Então, o que é uma coluna de índice nesta coluna? Basta gerar os números com base no intervalo inicial ou final. Ok, então aqui temos 20 filas. Assim, ele irá gerar uma coluna variando um valor de um a dois. Você pode selecionar um intervalo de 0 para iniciar ou quando iniciar. Ou você pode criar um intervalo personalizado. Então aqui nós, quando criamos um, um intervalo geral a partir de um a 20 aqui temos 20 linhas. Então isso, ele criou de um a 20 valores. Se você quiser criar uma coluna de índice personalizada, você pode fornecer um valor inicial, índice inicial ou um operador de incremento. Digamos que se você começar com 101 e você pode ter um incremento de dez, ele irá gerar esses números com base na lacuna. Está bem? Assim, poderia haver diferentes cenários onde esse tipo de coluna de índice seria útil. Não apenas uma contagem básica, mas você pode criar um intervalo personalizado, ok? Então outra coisa é criar uma coluna condicional. Então você pode encontrar essa opção apenas ao lado da coluna de índice e coluna Condicional. Nós geramos valores. Será numérico ou alfabético com base em outra informação de coluna. Está bem? Então, se você estiver familiarizado com linguagens de programação, todas as SQL, você pode já saber a cláusula if e else. Caso contrário, mesmo que você não esteja familiarizado com esses termos, será muito fácil. Basta levá-lo como uma língua inglesa simples em tecnologia, você tem que primeiro fornecer o nome de uma nova coluna. Você tem que definir qual coluna você tem que tomar. Então, lê. Se o produto e o nome da coluna forem iguais ao leite. Então, se você encontrar a palavra-chave milk na coluna do produto, ele irá gerar ES tem uma saída. Ele será armazenado. Então aqui criamos uma nova coluna que consiste em sim e não. Sim será fornecido apenas para a informação que encontramos leite como um sabor. Você também pode adicionar algum condicional como se você encontrar um número ou qualquer outra coisa. Então faça isso mais uma vez. Então vamos criar o produto de despesa, informações caras do produto. E vamos tirar um lucro aqui. Está bem? Assim, com base no valor do lucro, podemos identificar se o produto era caro ou um produto médio ou barato. Então podemos usar a mesma coisa. Você tem que primeiro fornecer o nome da coluna aqui, basta tomar preço e, em seguida, escolher o operador. Aqui pegamos iguais. Você também pode tomar é maior do que. Se for maior que, você pode fornecer um número que é um valor, digamos 45. Se o preço for maior do que 45, ele produzirá tão caro. Ele irá criar esta saída, e esta saída será armazenada na nova coluna. E você também pode definir a cláusula else. Você também pode escolher um valor de coluna diferente, ok? Você pode pegar qualquer valor da coluna também. Mas aqui, apenas escreva algo que queremos escrever. Então, apenas forneça um valor. E você também pode adicionar um pouco mais de classe, como se você quiser executar este tipo de condições, verificação de condição mais uma vez, você pode adicionar uma cláusula if else. Ele seguirá as mesmas condições que esta. Está bem? Então aqui, basta adicionar isso, adicionar uma nova cláusula aqui, e tomar o preço como a mesma coluna para verificação. Desta vez, basta fazer o operador como menor ou igual a. Então vamos verificar menos ou igual a 45. Ele irá gerar um mid-range. Está bem? Então, antes era caro e agora ele fundiu faixa. Você também pode especificar mais uma condição ou você pode simplesmente deixá-la por enquanto. Você pode definir várias cláusulas if-else aqui para verificar várias condições. Ok, este é um simples se mais tarde, ele vai gerar um mais tarde se sua família ou com sua linguagem de programação. Esta é uma das coisas mais fáceis que você pode fazer sem escrever uma única citação. Se você entender a lógica, tente entender essa lógica, como ela funciona, como ela criou. É muito poderoso. Então você pode gerar um algumas operações sem ler um pedaço de código. Então você pode executar várias operações aqui. Você pode identificar se o seu produto é caro ou murmúrios. Apenas baseado no valor do preço. Você define uma condição e ele gerou um valor. Com base nesses dados, você também pode criar gráficos incríveis com o Power BI. Para visualização de dados. Caso contrário, por enquanto, apenas se concentre na criação de novas colunas em diferentes colunas condicionais. As colunas de condição é muito poderoso para dizer. Farei isso mais uma vez. Aqui temos, pegamos a coluna de datas. Está bem? Então, se data, sim, basta pegar o valor do operador é como é depois ou antes. Então você pode ter uma data específica. Ele irá verificar linha sábia. Então, em cada linha ele irá gerar uma saída diferente, ok? Assim, ele irá verificar se uma data é antes ou depois. Vamos tomar antes de fornecer quaisquer dados, digamos um julho 2021, e gerar a saída como este trimestre. Está bem? Então, se uma data cai depois de um julho de 2021, ele irá gerar este trimestre. Caso contrário, se for antes de um julho, fará com que seja como tempos anteriores. Novamente. Você pode definir qualquer uma das condições. Pode ser usado para coisas diferentes. Digamos que se você tem os dados de vendas, se você tem algo informativo, você pode definir se é, ele cai dentro desta década, um determinado período de tempo. Portanto, seu prazo não precisa apenas começar com o primeiro janeiro por um ano. Você vai começar em qualquer lugar, digamos, para o cálculo financeiro. Eles começam com o primeiro de abril e 31 de maio, março. Você pode definir esse tipo de perigo também. Este ano são, por vezes, tão ano financeiro pode diferir. Então, tente criar essas colunas condicionais e várias colunas de índice no Power BI. Tenta criar esta coisa no Irão. Continue aprendendo, continue em frente. 10. As funções de data no Power Query: Olá, bem-vindo de volta amigo aqui nesta lição que vamos aprender sobre a função de data no Power BI usando o Power Query. Então vamos começar com isso. Temos um conjunto de dados e vamos escolher a coluna de data. E podemos deslizá-lo qualquer, estamos apenas movê-lo para o último lado. E porque vamos criar várias colunas, queremos que uma coluna de data seja visível. Basta mover para adicionar colunas. Mova-se para os dentes funcionais aqui, você tem várias funções para a data. Você pode gerar, encontrar o ano. Com base no D. Você pode encontrar mês, vários parâmetros. Mês do ano, número de meses. Você pode encontrar um quarto do ano. Diga que seria quatro quartos. Primeiro trimestre é novamente atual ou quarto trimestre, você pode gerar você. Então aqui nós geramos um quarto do ano. Então, se você precisar dessa informação, você pode facilmente extrair. Você não precisa executar nenhum cálculo depois quando estiver criando visualizações. Você também vai encontrar mais informações como semana do ano. Pode criar qual semana do ano, se estiver tudo bem, o número da semana. Então, em um ano, temos 52 semanas. Para que possamos encontrar as semanas do ano. Você pode encontrar a data do ano. Ok. Portanto, há 365 ou 366 dias com base no salto ou ano normal. Você pode encontrar qual número de dias. Raramente é usado, mas pode ser usado em várias funcionalidades. Digamos que você pode encontrar um 50% do ano é passado ou 40 por cento do ano passou. Você pode gerar esses cálculos com base nessas informações. Você também pode encontrar o dia da semana. Você pode encontrar idade. Se você tem um intervalo do ano, digamos, se você tem um parafuso aqui ou um ano de data, ou o ano atual, você pode encontrar a idade de uma pessoa. Então, nesse caso, temos duas colunas para elementos de dados. Atualmente, estamos usando uma coluna, então não podemos calculá-la. Dará alguns valores óbvios que não precisamos. Então, apenas para manter duas funcionalidades diferentes que podemos executar. Você pode encontrar o outro. Você pode encontrar dias de semana. Podemos qualquer informação. O funcional também permite que você gere vários dados com base no elemento de data no Power BI. Se você tem elemento de tempo, você também pode gerar vários elemento de tempo com base em um segundos, minutos, horas. Você pode calcular uma funcionalidade muito rica. Ele faz o cálculo muito facilmente e seria útil na fase de visualização. Então, basta tentar criar várias colunas usando as funcionalidades de data no Power Query. Continue aprendendo lenço, seguindo em frente. 11. Datas e horário de função de tempo e tempo em tempo tempo tempo e tempo de idade: Olá, bem-vindo de volta marca aqui nesta lição que você aprenderá sobre a função de data e hora no Power BI. Então vamos começar com isso. Então você tem que abrir o editor de consultas e aqui temos o conjunto de dados de exemplo. E aqui temos uma coluna que consiste em informações, data, bem como coluna. Portanto, será um pouco mais complicado se você quiser separar data e hora em duas colunas diferentes deste conjunto de dados combinado. Então, como você pode fazer isso? Basta ir para a opção Adicionar coluna. E aqui você tem no lado direito, data e coluna função estéril, mal 30 funções aqui. Então, basta ir para dizer o tempo e apenas selecionar o tempo. Assim, ele irá extrair informações de tempo e armazená-lo em uma nova coluna. Da mesma forma, você pode extrair data apenas usando data única função. Então, executando essas duas funções, podemos extrair a linha e coluna individualmente. Além disso, você também pode extrair várias outras informações. Você pode calcular a idade de uma pessoa. Então, se você apenas assumir que esta é a nossa data de nascimento de uma pessoa, e você, quando você clicar na data, idade, ele irá calcular uma duração em número de dias. Então basta ir para a data e apenas convertê-lo em anos totais com base na duração. E ele se converterá na duração. Veja, aqui temos esses dados. Quando vamos para a opção Duração apenas ao lado do tempo, podemos encontrar várias opções e apenas selecionar o nosso total de anos. Ele irá converter isso de um número de dias para o ER. Então, atualmente, tudo está entre casa decimal porque os dados são muito recentes. Então, se você imaginar se você tem uma data de nascimento, você pode calcular a idade ou o intervalo de tempo. Por causa de amor. Você também pode converter isso em número total de segundos que pode ser usado para classificar um carimbo de data/hora ou vários outros motivos. Você também pode convertê-lo em diferentes funções. Além disso, você também pode executar várias operações, como divisão e multiplicação. Então, se você quiser dividi-lo dentro de um determinado número, digamos, se você quiser dividi-lo por 365 número de dias em um ano, nós geralmente dividimos pelo número de dias em um ano. Mas se você tiver um ano bissexto, você pode personalizar esta luz 366 dias e assim por diante. Ele pode ser usado com vários fins, um número de meses de uma maneira diferente se você quiser usá-lo. Então, basta fazer uso de funções de data e hora para calcular H, extrair data e hora e várias outras funcionalidades. Continue aprendendo e siga em frente. Estamos aprendendo mais nas próximas lições. 12. Função horário: Olá, bem-vindo de volta amigo aqui nesta sessão que você vai aprender sobre várias funções de tempo no Power BI. Então vamos começar com isso. Então aqui temos alguns conjuntos de dados abertos no Editor de Consultas. E não apenas mover para adicionar coluna e mover para o tempo. Aqui você tem várias opções. Então, primeiro, converta-o para o nosso formato. Basta ir para a hora do tempo. E agora você pode extrair nossa permissão de tempo de fórmula. Então tempo meia, hora, minutos e informações de tique-taque. Se você quiser extrair apenas o nosso minuto ou segundo, você pode extraí-los separadamente em uma coluna diferente. Você também pode encontrá-lo começando uma hora, digamos que se é 1030, ele vai extrair 10 vezes uma partida até a hora. Se você quiser selecionar o final da hora, ele será arredondado para 11. Está bem? E da mesma forma, você também pode calcular segundos, bem como minutos a partir dos dados, os dados de tempo. Você também pode executar várias outras operações. Digamos, se você quiser subtrair dois tempos diferentes e encontrar uma diferença entre o tempo, como o tempo foi corrigido. Diga se você queria, se você tem dados de um funcionário onde você chegou às informações de frango e um checkout informações de login e um monte sobre informações quando seu cliente ou seu funcionário entrar no sistema e desconectado. Então você pode encontrar uma hora de trabalho ou duração de balanço. Então você pode facilmente criar distinto, digamos, aqui. Nós apenas duplicamos os mesmos dados. Só para demonstração. Se você tem esses dois dados diferentes, basta imaginar. O primeiro é registrar dados e o segundo é amar nossos dados. Você poderia simplesmente encontrar uma diferença entre ir para o tempo e subtrair. Então ele vai subtrair e encontrar uma diferença entre se é um som negativo apenas dele, ele vai estar lá. Então você pode realmente encontrar uma diferença de trabalho. Aqui. Duplicamos a mesma coluna. É por isso que encontramos um valor d 0. Se você tiver um valor diferente, ele mostrará a diferença entre esses dois valores. Digamos que uma pessoa faça login no sistema às nove da manhã e saia às 05:00 da tarde. Então ele vai mostrar cinco mais três. Isso equivale a oito horas. Por isso, horas de trabalho como área. Você pode calcular várias coisas usando um método de tempo, continuar aprendendo e continuar crescendo. 13. Opções do editor de consulta: Ei, voltaremos a imprimir aqui nesta lição, você aprenderá sobre várias opções do Editor de Consultas no Power BI. Então vamos começar com isso. Assim que abrir um aplicativo do Power BI, você terá conteúdo editorial e acabou de aplicá-lo, salvar e aplicá-lo ao Power Query Editor. Agora Power Query Editor se foi. Então, como você pode reabrir o editor de consulta de energia? É simples. Basta selecionar qualquer um dos campos. No modo Visualização de Dados ou no modo de edição de dados. Você tem que selecionar um campo específico. É visível no lado direito. Basta selecionar a folha, clique com o botão direito sobre ela, e basta escolher a opção para editar consulta. Ele abrirá o conjunto de dados ou a planilha no Editor de Consultas. Então, aqui você pode continuar com a execução de várias funcionalidades do Editor de Consultas. Em seguida, é como você pode ativar ou desativar a barra de fórmulas. Assim, a barra de fórmulas é usada por alguns desses profissionais. Se você precisar dele, você pode ativá-lo ou desativá-lo. Porque, na maioria das vezes, precisamos de alguns cliques. Portanto, geralmente não precisamos da fórmula, mas se você precisar dela, você pode habilitá-la. Então, em seguida, você tem várias opções na guia Exibir. Você tem a opção de quantidade de coluna simples. Assim, ele mostrará a qualidade da coluna, não a quantidade. Qualidade, desperdício em três parâmetros, erro válido e informações vazias. Então, se você tem valores nulos, ele irá mostrar-lhe no vazio. Ou se houver algum erro na formatação, digamos, na coluna de data que você tem dizer, valor de tempo e uma célula específica, ele mostrará erro. Se for válido, 100 por cento válido, você pode ir com isso. Ok? Então, se a qualidade de uma coluna não é boa, você pode facilmente e rapidamente verificá-la. Da mesma forma. Você também pode verificar a distribuição de coluna e o perfil de coluna. Ele irá mostrar-lhe a distribuição de valor em sua idade particular. Vai resumir tudo. Você não precisa criar uma adição visual final para obter os insights. Se você tiver os dados brutos, você pode rapidamente reunir essas informações e decidir suas próximas etapas. Ok? Então, se você tem a mediana caindo sobre um determinado intervalo, você pode remover os outliers e coisas complexas e fazer, você pode tomar decisões críticas antes de começar qualquer outra coisa. Então não se preocupe, será muito simples para você. A maioria das outras pessoas não fazem uso dessas coisas. Até que você tenha um conjunto muito complexo de dados e precise simplificar as coisas antes. Você também pode ir para o Editor Avançado. Ele irá mostrar-lhe a janela do Editor Avançado onde você pode apenas digitar a consulta se você quiser escrever, ok? No caso de você querer escrever tudo que você pode verificar. Eles geralmente são gerados automaticamente com base nas ações, todos os cliques que você executa no Editor de Consultas. Então não se preocupe com o distinto. Será geralmente correto. Mesmo que você queira editar, você pode editá-lo de várias maneiras. Portanto, estes são os perfis básicos do editor de consultas nos quais você pode fazer alterações nas configurações. Basta fazer uso de alguns deles, se você precisar, Eu prefiro apenas usar uma consulta de retorno funções para fazer seus dados no formato que você deseja. Então tente usar essas coisas. Continue aprendendo e siga em frente. 14. Classificação: Olá, bem-vindo de volta amigo. Aqui nesta lição, você vai aprender a classificar seus dados com base em ordem ascendente ou decrescente. Então vamos começar com isso. Portanto, temos nosso conjunto de dados e podemos classificar geralmente qualquer coluna no Power BI. Então, se a sua coluna for alfabética, basta ir para Início, ir para ordenar. E você pode classificar de a para Z ou Z para a. Então, se você classificar de ordem alfabética, começando com um, você tem que apenas clicar nesta opção, o a2. É roteamento ou de outra forma, se você quiser classificar em ordem inversa começando com z, você também pode selecionar essa coisa. A mesma opção é usada para valores numéricos, classificando valores numéricos de todos os tipos. Sejam números simples, números decimais, número inteiro e tinta. Você pode classificar a mesma coisa. Ele funcionará como uma ordem crescente ou decrescente. A a Z atuará ao contrário de uma ordem crescente. Ou Z para um funcionará como uma ordem decrescente. Está bem? Portanto, basta selecionar uma coluna específica se você quiser classificar, você pode classificar a data começando com o primeiro janeiro. Ou se você tiver vários anos, ele começará com o ano. Ele dará a primeira preferência ao ano, segunda atualização ao mês e referência atual a um determinado dia do mês. Portanto, se você pode classificar dados neste formato, você também pode classificar a hora. formato EMP am também é veado. Ou você pode começar com uma base horária. Depende da quantidade de coisa que você pensou que tinha que usar, apenas essas duas opções. Ele vai fazer o trabalho. Então você tem ordem crescente ou ordem decrescente. Em algum feto. Não funcionará se for um caractere especial, digamos, mas especialmente os caracteres também têm uma ordem de precedência. Mas geralmente, você pode mudá-lo. Nossa personalizá-lo de acordo com a sua exigência. Então, aqui basta selecionar um carimbo de data/hora com base na data e hora. Então, quando temos uma combinação de dados no tempo, ele irá organizar com dados porque dados é dada uma prioridade mais alta ao longo do tempo. Então é assim que você pode classificar essas coisas. Basta usar essas duas opções. Então, se você quiser que seus dados pareçam organizados sem entrar em cada coluna ou linha, você pode simplesmente fazer uso dessas duas opções. Ele não vai apenas classificar coluna particular. Ele vai dizer classificar a planilha inteira, ok? Mas será classificando com base em uma coluna particular. Então, se você classificar um dado específico com base no produto na ordem alfabética. Então tudo seria organizado em ordem alfabética. Diga que o pão aparecerá antes do leite, ok, porque B aparece antes de m e tudo o resto seria ordenado desta maneira. Portanto, tente criar uma função de classificação O no Power BI. Continue aprendendo e se movendo. 15. Gráfico de barras: Olá amigos, bem-vindos a esta lição sobre a qual você aprenderá sobre a criação de um gráfico de barras no Power BI. Então vamos começar com isso. Vamos apenas criar um gráfico de barras simples. E para isso, precisamos de um conjunto de dados. Então, basta ir para Obter Dados e escolher um formato que você tem aqui Eu estou usando um arquivo do Excel. Então, importando este arquivo Excel para conjunto de dados de preço de mercearia, basta selecionar esta tabela e clicar na opção de carregamento. Se você quiser carregar. Caso contrário, você pode ir para Transformar para alterar os valores das colunas e assim por diante. Você está aprendendo isso nos exercícios posteriores. Aqui. Temos este conjunto de dados e aqui temos três colunas diferentes. E podemos ir para as visualizações para criar um gráfico. Então, quando a primeira linha, temos toda a tag é marcada, barras em cluster e gráficos de colunas. Então, basta selecionar qualquer um aqui. Eu só estou usando um gráfico de barras empilhadas e apenas mover os valores para valores diferentes, digamos data para acesso, mais coluna de produto para legião, e, em seguida, preço dois valores. Então aqui temos três pontos de dados. Então isso apenas criar um gráfico de barras simples aqui temos quatro barras diferentes. E podemos mudá-lo para representar com base em um período de tempo diferente. Digamos que em uma base anual, temos um gráfico, em uma base trimestral, temos dois jardas. E para a base mensal, se você quiser representar, você pode obter testes. E há quatro barras diferentes e cores diferentes. E o azul claro, o azul escuro, laranja e o violeta, cada um representando uma categoria diferente de valores são as regiões. Você pode ir para a guia Formato para alterar alguns valores. Digamos que se você quiser alterar o valor da lesão, você pode aumentar o tamanho da Legion simplesmente para torná-los visíveis para o seu público. Então aqui temos quatro pré-requisitos diferentes, vermelho, uvas, leite e suco de laranja. Então temos os dados de preços destes para pré-requisitos de alimentos distribuídos ao longo de um mês. E podemos ver a mudança de preço de cada um, correto? É gráfico de barras simples. Assim, podemos simplesmente observar aqui que o preço do leite tem vindo a aumentar ao longo dos últimos meses. E o preço das laranjas caiu gradualmente. Assim, as laranjas são mais baratas nos últimos meses e um leite é mais caro. Para que possamos decidir mais coisas. Aqui. Podemos mudar o título também. Basta escrever a variação de preço ao longo do tempo. Você pode editar seu título, você pode alterar os valores. Você tem várias opções de formatação. Basta passar por eles. Se você quiser mudar a cor de barras individuais e você pode mudar, digamos, se você quiser mudar a cor do pão para tom mais claro de azul ou ver qualquer cor diferente, amarelo, verde, roxo, qualquer coisa assim. Você pode mudar a cor do cinza, qualquer coisa, e você obtém um gene C. Então cor de rosa e mudar a cor de laranja ainda é amarelo. Você pode mudar qualquer coisa. Basta fazer laranjas e a cor laranja. E mude a cor dos túmulos para uma cor diferente. Você pode alterar o valor de cores individuais. Você pode alterar o tamanho do texto. Você pode ver as cores dos dados. Você pode alterar diferentes opções de formatação. Você tem, você tem eixo x, eixo y, com os gráficos diferentes, você tem diferentes tipos de opções de formatação. Digamos que um gráfico de pizza pode ter opções de formatação diferentes, depois um gráfico de barras e assim por diante. Você é uma variedade de gráficos. E gráfico de barras seria a primeira coisa que você deve escrever para consulta é simplesmente representar quatro categorias diferentes e uma mudança de preço ou o período de tempo. Então gráfico de barras é muito útil. Então é assim que você pode criar um gráfico de barras simples. Se tivermos nossos dados em diferentes fontes, digamos os dados da web que você pode usar. Você está aprendendo isso nas próximas lições. Você também aprenderá sobre como importar outros conjuntos de dados. Você pode usar um banco de dados, você pode usar os arquivos CSV, você pode usar uma biblioteca de dados da web que eu mencionei. Você estará aprendendo a criar gráficos diferentes, gráficos de pizza, tabelas, mapas de árvore, gráfico de funil, um gráfico de dispersão e outros pedaços. Então é assim que você cria um gráfico de barras simples. Tente criar um dedo no Irã. Continue aprendendo e se movendo. 16. Gráfico de linha: Olá, bem-vindo de volta amigo. Aqui, nesta lição, você aprenderá sobre a criação de um gráfico de linhas no Power BI. Então vamos começar com isso. Vamos primeiro criar um gráfico de linhas usando a guia de visualização. E use as colunas nos lençóis. Aqui eu estou apenas soltando coluna data para o eixo, produto para legiões, e preço para valor. Então o preço são as medidas que estão em valores numéricos. Você pode encontrar um sinal sigma entre essa coluna e você pode soltá-lo no carimbo de valor. E aqui temos este gráfico de linhas simples. Podemos ir para a guia Formato e ir para algumas outras opções como rótulos de dados. E podemos mudar o tamanho desta linha. Você pode alterar o tamanho do texto. Podemos realizar várias edições. Como se pudéssemos ir para as formas e apenas mudá-lo da linha sólida, duas linhas tracejadas, ou uma linha pontilhada. Então, se você quiser uma linha tracejada, você pode usá-la para alterar a forma da sua linha. Ou você pode usar a linha pontilhada para alterar o valor da sua linha pontilhada. Caso contrário, mantenha-o firme se quiser uma linha reta sem espaços ou pontos, ok? Então, às vezes você quer uma projeção, você pode ter colunas diferentes e você quer um tipo diferente de projeção. Você quer uma linha pontilhada, bem como uma linha sólida. Você pode usá-lo. Você pode alterar a largura do traçado. Você pode aumentá-lo para ter um curso sólido, você pode diminuí-lo. Você não pode alterar outros valores. Você pode fazer com que dê gorjeta. Então, quando há uma mudança de valor, seu gráfico de linhas se formará à medida que passo. Caso contrário, ele será paralelo constante ao eixo x. Mas os gráficos de linhas são geralmente encontrar pistas. Então, se você quiser ter é inclinado gráfico de linhas, você pode definir um padrão e desativou eu passo fora de. Caso contrário, se você quiser mostrar de uma maneira passo, será um novo tipo de visualização para algumas pessoas que simplesmente não querem um gráfico de linhas simples, eles querem adicionar algum passo em falso. Talvez você queira adicionar um gráfico de barras ou mais informações. Você pode usar apenas um gráfico de strip. Você pode mudar o título, você pode mudar ou outros textos, as cores, as legiões, e qualquer coisa é apenas dizer, aumentar o tamanho do título. Porque, por padrão, ele é bem pequeno. Você pode torná-lo grande. Edite o título, você pode escrever seu próprio texto. Você pode fazer qualquer outra área. Então é assim que você pode criar um gráfico de linhas. Eu só vou para a guia Formato para várias opções. Digamos, aqui temos uma opção escalonada e formas diferentes que podemos identificar. Esta opção não estava disponível no gráfico de barras ou em um gráfico de pizza porque o gráfico de barras não pode ter uma barra escalonada, ok? Cada bar individual é uma coisa diferente. E uma funcionalidade de etapa só está disponível nos gráficos de linhas. Então, na guia de formato de gráficos diferentes, você terá opções diferentes. Diga, aqui está. Você tem que praticar e criando vários gráficos ou tipo diferente em apenas referir-se a diferentes opções de formatação. Você aprenderá a formatar cada gráfico individual. E é assim que você pode ler um gráfico. Quando você apenas passar o mouse ao redor para o gráfico com a dica de ferramenta, se você quiser adicionar uma dica de ferramenta, também podemos soltar algo para referramenta viagem. Caso contrário, ele irá apenas gerar um valor padrão. Em. Aqui você vê essa coisa. E é assim que você cria um gráfico de linhas simples. Para alguns dados. Você não quer representá-lo com gráficos de barras. Você pode representá-lo com um gráfico de linhas ou um gráfico diferente. Então aqui nós acabamos de pegar o mesmo conjunto de dados, criou um gráfico de barras, linhas desenhadas à mão. E agora você pode decidir qual deles usar para uma visualização e suposição falha de Aereo, Eu me arrependo aqui às vezes almoço eu faço melhor. Você pode usar uma combinação de mais gráficos ou criar seus próprios gráficos personalizados no Power BI. Continue aprendendo e siga em frente. 17. Gráfico de anéis de Donut: Ei, bem-vindo de volta amigo aqui nesta lição que você vai aprender sobre a criação um gráfico de rosquinhas ou um anel gráfico no Power BI. Então vamos começar com isso. Então, acabamos de criar um gráfico de pizza na lição anterior. E aqui, para criar um novo gráfico, você pode criar uma nova planilha ou simplesmente criar vários gráficos na mesma planilha. Então aqui estou eu lendo a imagem de string sobre o topo deste gráfico de pizza ao lado dele. Apenas reposicione-o. E uma vez que você está pronto, você pode apenas elaborar os valores em legiões e valores. Os valores alfabéticos dos dados categóricos podem ir para a região. Ele será categorizado, ou o valor numérico das medidas pode entrar nos valores. Então eu estou usando a quantidade de ordem em valores e colocá-lo na Legião. E você pode simplesmente ir para a guia Formato depois de fornecer valores. Então aqui apenas formatado um pouco. Podemos alterar o tamanho do texto. Podemos apenas ir para os rótulos de dados e ir para Type e escolher este para representar com uma categoria e formulário percentual. Não queremos que a quantidade seja exibida neste anel gráfico. Você pode ligar e desligar o fiel. Aqui, você pode usar todos os tipos de dados categóricos. Mas para fazer esses dois gráficos sincronizados juntos, a pizza e o anel, nós só queremos ter essas duas informações, nome da categoria e pessoa ensinar como esses dois gráficos ou relacionados, porque no gráfico de pizza, temos usar a categoria de produto. E aqui no anel gráfico estamos usando subcategoria. Então, a comida é uma categoria que pode ter uma subcategoria diferente, frutas, vegetais, leite e outras coisas. E então, da mesma forma, podemos ter segregação categórica e alguma categórica. Então esses dois gráficos estão relacionados. Agora, às vezes, se você quiser representar nossa história são algumas coisas, alguns dados. E podemos exigir uma ou mais cobranças juntas para criar um painel. Então, a fim de mostrar a ordem estabelecida, quantidade de ordem por categoria, temos o gráfico de pizza. E se você quiser mergulhar profundamente em que tipo particular de alimento ou a subcategoria de alimentos alta a quantidade máxima de ordem. Você pode consultar o anel gráfico. Caso contrário, para ter uma visão abstrata, você pode ter este gráfico de pizza ou com uma visão detalhada, você pode ter o gráfico de anéis. Então é assim que podemos ir com isso. No gráfico de pizza, colocamos os dados dentro dos valores do rótulo. E agora nós no mapa do anel, nós os colocamos lá fora. Você pode alterar as cores, todos os valores de dados e alinhá-lo com um gráfico de pizza. Com um gráfico de pizza tivemos uma comida. Então categoria de comida na zona de cor amarela e laranja. E na subcategoria, você pode ter um tom semelhante. A fim de fazer com que esses dois gráficos pareçam semelhantes ou idênticos. Caso contrário, você pode usar uma combinação de cores diferente porque ela terá menos entidades. Enquanto as subcategorias podem ter várias entidades ou o maior número de entidades. Portanto, as cores devem ser distinguíveis. Então, nas lições anteriores, nós gráfico de linhas, gráfico de barras, ou o gráfico de pizza de bot simples. Você aprendeu a criar esses gráficos individuais. E aqui, você não está apenas aprendendo como criar um anel gráfico, você está aprendendo como combiná-lo para apresentar uma história, torná-la alinhada. Assim, desta forma, podemos ter dois gráficos diferentes para ter um detalhe específico sobre a informação. Você pode aplicar mais recursos que são chamados com o Power BI, sugerir, detalhar. Você pode adicionar filtros mais tarde, você está aprendendo tudo. Neste curso sobre herança. É simples. Apenas dê uma chance. Pegue um conjunto de dados e comece a criar gráficos diferentes. Tente conectá-los. Aqui eu acabei de ensinar-lhe como criar dois gráficos diferentes, o gráfico de pizza e o gráfico de anel. De forma semelhante, você também pode representar as subcategorias com um gráfico de barras. Ou você também pode mostrar com um gráfico de linhas. Mas eu acredito que se você tem menos NTDs, é melhor usar gráficos de linha. Caso contrário, se você tem um monte de dados, um monte de subcategorias aqui. Digamos que se você tem 20 subcategorias, entender 20 linhas no corpo no gráfico de linhas seria difícil. Portanto, é melhor usar um anel gráfico. Quando se você tem um gráfico de barras, seria difícil de como são diferentes lealdade. Lealdade, mas você ainda pode representar, você pode usar um tipo diferente de gráfico. Você pode ativar e desativar um modo escuro. Você pode usar um modo diferente se quiser transmitir. Basta criar uma combinação de gráficos diferentes. Então é assim que você cria um anel gráfico e combina com um painel. Listagem no Arrow. Continue aprendendo e praticando. 18. Treemap- gráficos relacionados em um painel: Olá, bem-vindo de volta amigo. Aqui, nesta lição, você aprenderá sobre como colocar um gráfico de mapa em árvore no Microsoft Power BI. Então vamos começar com isso. Anteriormente, criamos um gráfico de pizza e um gráfico de anel, quatro categorias e subcategorias. E desta vez vamos procriar um Jack TreeMap. Então gráfico treemap como gráfico simples, que consiste em retangular. Estes são representados com retângulos. E a área para uma determinada categoria mostrará o peso. Então, realinhe aqui. Estou apenas colocando a coluna do país no grupo e a quantidade do pedido nos valores. Então aqui temos dois países para o nosso conjunto de dados, os Estados Unidos e o Canadá. Então, estes estão representados. Então, como podemos ver aqui, simplesmente que as encomendas máximas foram feitas de intercâmbio internacional e de, do Canadá. Temos um pouco menos número de pedidos. Mas se você quiser realinhar esses gráficos P3 juntos ou criar uma relação entre os três gráficos juntos. Não precisa se preocupar. Estes são criados automaticamente. Se você criar uma única planilha e criar vários gráficos usando o conjunto de dados semelhante. Estará interligado. Então, se você clicar em uma determinada categoria, tudo será refletido. Então, primeiro de tudo, basta ir para a guia Formato aqui. Você pode fazer algumas formatações. Você pode aumentar o tamanho como fizemos com outros cobrados. Agora, você pode encontrar algumas outras opções de formatação. Aqui. Vou mudar a unidade de exibição, executar milhares para auto ou qualquer coisa. Se você quiser alterar a unidade de exibição de números, você pode alterar. Você pode mudar a cor. Você pode alterar o rótulo, nossos rótulos de dados, você pode ativar e desativar a legenda. Então vamos mudar a cor. Aqui. Estados Unidos é representado com cor azul amp taxa atual. Então, coloque-os por aí. Você sempre pode reajustar os gráficos como quiser. Então você pode apenas fazer este anel gráfico um pouco menor e apenas aumentar o tamanho do nosso gráfico treemap. Então ele se alinha perfeitamente com aqui temos três gráficos diferentes. Então, quando clicamos em uma opção particular em qualquer um do gráfico, digamos, em um Treemap, você clica opção Estados Unidos, todos os outros gráficos, gráfico de pizza e o gráfico será atualizado. Assim que clicarmos nos Estados Unidos, como você pode ver, em outros gráficos ou encolher, essa é uma poderosa animação no Power BI. Assim, podemos encontrar nos Estados Unidos, o máximo de pedidos de local de trabalho para a categoria de alimentos, menos proporção para medicamentos, provisão de modo para cosméticos, 100 por cento do pedido de cosméticos para substituir de registros. Assim, podemos ver que nenhum pedido cosmético foi feito do Canadá. E quando você clica em nosso Canadá, você pode encontrar Kennedy tendem a pedir mais medicamentos do que comida. Então é assim que você pode escrever insetos. Então, uma vez que você clicar em uma determinada categoria, você pode apenas selecionar alimentos e encontrar qual país tem a proporção máxima de tecnologia alimentar. Diga basta clicar em qualquer uma das categorias ou subcategorias. Você pode clicar em qualquer lugar no gráfico para sair ou dizer apenas selecionado Canadá. Aqui encontramos que Kennedy EUA pedir menos frutas em comparação com previsão de produtos lácteos e vegetais. E um rentier afirma, número máximo de alimentos, frutas foram encomendados de nós. Então, de uma forma semelhante, este é um dado fictício. Este não é um dado real, então não se preocupe, isso não é uma diferença entre uma atitude Estados e Canadá. Estamos tomando um subconjunto de poucos alunos. E este é um dado fictício para a prática. Ok? Então, basta selecionar uma categoria particular aqui selecionamos, digamos, frutas. Assim, você pode ver Estados Unidos têm ordem máxima para frutas quando comparado com o Canadá. Quando você seleciona medicamentos, Kennedy tendem a comprar mais conjuntos de dados de medicamentos. É assim que você impulsiona os insights de negócios. Então você tem vários conjuntos de dados. Você só não precisa ler as tabelas e passar por tudo. Você pode criar vários gráficos de uma maneira atraente. Então é assim que parece. Muito atraente. O Power BI faz com que pareça muito atraente , certo? Quando você apresenta essa coisa com confiança ou as terceira equipes são colaboradores. Eles se sentirão espantados com esse visual. Então, basta usar esses gráficos e criar visuais incríveis. Basta criar um TreeMap. Interaja com outros gráficos, como brinco PI, gráficos de linhas. Então continue aprendendo e siga em frente. 19. Mesa e matriz: Olá, voltaremos a imprimir aqui nesta lição que você aprenderá sobre a criação tabelas e matrizes no Power BI. Então vamos começar com. As tabelas são geralmente representam dados em valores bidimensionais. E você só pode adicionar coluna em duas tabelas do Power BI. Então, como você pode ver aqui, você tem apenas um valor de opção. Você pode adicionar qualquer coluna aos valores. Comemos, uma medida ou dimensão, valor alfabético ou numérico. Você pode usá-lo. Então aqui, deixe-me deixar cair produto concordo aqui. Você pode adicionar mais colunas a esta tabela sempre que quisermos. Então temos opções de formatação. Podemos mudar o tamanho e a aparência. Você pode alterar seu estilo para contratar linhas alternativas ou ter qualquer outra coisa. Mais tarde, podemos apenas adicionar mais colunas, como ordem, quantidade e lucro. E depois de termos criado esta tabela, você também pode criar colchão. Ambos são diferentes. Às vezes você pode usar qualquer um deles ou você pode combinar ambos. Mas deixe-me dizer uma diferença entre mesa e fósforos. A tabela é uma representação 2D simples de dados em que você só pode adicionar coluna no Power BI. E colchões são semelhantes à tabela dinâmica no Excel. Se você já usou o Microsoft Excel anteriormente, você pode ter usado tabela dinâmica. E na tabela dinâmica, temos as duas dimensões, mas podemos adicionar linhas, colunas, bem como valores. E pode ser usado para perfurar. E você pode aplicar a funcionalidade de drill-down muito facilmente em matrizes. Ok? Aqui você obtém a opção de adicionar linhas, colunas e valores. E podemos classificar. Então, na tabela temos apenas valores e nenhuma correspondência. Temos linha, coluna e valores. Além disso, ajuda você a acessar níveis mais profundos de hierarquia para nosso conjunto de dados visualmente. E você pode examinar algo em mais detalhes. E um drill-down permite que você faça isso. Então esta é uma tabela simples. Agora, vamos apenas criar colchão. Podemos mudar o tamanho e mantê-lo do lado esquerdo. Para referência. Aqui temos a previsão da ordem, quantidade e lucro. Desativamos a barra de título. Então simplesmente podemos ver essas informações úteis a seguir e basta clicar na criação de uma matriz. É ao lado daquela mesa. E você pode ver aqui, temos três opções para linhas, colunas e valores. Vamos desenhar algumas colunas da tabela ou conjunto de dados, desculpe. Nós temos os estados e apenas colocá-lo nas linhas, grau particular na coluna, e valores em lucro. Uma coisa. Você pode observar aqui que você pode colocar várias medidas ou dimensões em qualquer uma dessas coisas. Então, como em tabelas, então nós adicionamos três colunas nos valores. Você pode adicionar vários valores em linhas, vários valores em colunas, bem como vários valores. E aqui está. E nós tínhamos acabado de adicionar lucro dois valores. E você pode ver que você tem uma coluna para o lucro. Mais tarde, podemos adicionar mais algumas informações como preço total. Você pode encontrá-lo alguns da cela, nosso vazio. Então não temos dados correspondentes para essa célula em particular. Talvez seja esse o caso. Mas você vai adicionar mais colunas compartilhadas com você. Então, basta tentar adicionar o preço total aos valores. E aqui você pode ver o preço total, bem como o lucro é adicionado a cada coluna. Então aqui temos coluna e você tem coluna SAP. A matriz é a computação de todos. Às vezes você tem dados multidimensionais. Você pode usar colchão, poderia representar. Assim como uma matriz matemática, você recebe dano e quatro dimensões ou um cálculo de dimensão superior. Você pode representar usando colchão onde algo tabela, tabela simples não pode caber um monte de dados. Basta ir para a guia Formatação para formatar um colchão como você chama meu outro gráfico, você pode ter um contraste de estilo mínimo. Rotas alternativas são analisar ou piscar linhas. Vamos escolher um piscando as linhas. Agora parece visualmente bom. Então aqui, no lado esquerdo, temos uma pequena mesa, e no lado direito temos um detalhe corresponde. Às vezes, pode haver informações que não podem ser simplesmente representadas com um PI ou o gráfico de barras ou qualquer outro gráfico. Você pode precisar de assuntos. É ele ainda pode permitir que você detalhar ou drivel para cima e adicionar preditores e funcionalidades avançadas, você pode adicionar uma coisa slicer Center é que estaremos aprendendo nas próximas lições. Então, aqui você aprendeu como criar uma tabela e correspondências no Power BI. Isso pode permitir que você represente dados. Tente criar seu próprio colchão, colchão multidimensional ou uma mesa bidimensional simples. Tente adicionar valores, medidas ou dimensões diferentes em várias colunas, linhas e valores. Você pode usar um conjunto de dados e apenas tentar criar essa coisa. Continue aprendendo e siga em frente. 20. Broca em tabela e matriz: Na lição anterior, acabamos de criar uma tabela e uma matriz. E agora, nesta lição, você aprenderá sobre a implementação dessa funcionalidade de detalhamento em métricas de adição de tabela. Vamos conversar. Então, o que é o drill-down? detalhamento simples permite que você acesse visualmente níveis mais profundos de hierarquias de um conjunto de dados. Então, quando clicamos em uma linha ou coluna particular, para que sua tecnologia na tabela, ele irá atualizar o colchão apenas mais tecnologia da maneira semelhante, se V-Q, digamos Califórnia do colchão, ele só vai destacar o informações relevantes no quadro. Então, se você quiser mergulhar mais profundamente em uma determinada categoria ou entidade, uma coisa em particular, e obter uma informação relevante para essa coisa. Podemos descobrir. Mantenha-o simples. Veja a categoria do produto, ordem, quantidade ou detalhes de lucro são mostrados na tabela. E por padrão mostra todo o estado ou dos Estados Unidos e Canadá, todo o lucro combinado na categoria de alimentos, cosméticos am e ele canta tecnologia. Mas se selecionarmos um determinado estado, ele só atualizará informações para o artístico. Da mesma maneira. Se escolhermos uma categoria específica, ela atualizará apenas informações de categoria específicas no colchão. Aqui vamos criar mais um gráfico. Desta vez, uma coluna, um gráfico de pizza, e basta colocar um país na Legião e encomendar quantidade nos valores. Então aqui encontramos um gráfico de pizza simples e também podemos formatá-lo ainda mais, mas deixe-o ser. Estamos focados em perfurar. Então aqui temos três gráficos. Estes estão conectados uns aos outros uns com os outros porque temos o conjunto de dados semelhante. E quando clicamos dizer selecione Canadá, ele irá mostrar-lhe as informações apenas para o Canadá. Ambas as tabelas e matrizes são atualizadas e mostrará apenas as informações para o Canadá. Então esta é uma técnica de drill-down baseada em vários gráficos, uso seguro de alimentos elétricos. Só mostrará os dados alimentares para os EUA e o Canadá. Então, no gráfico de pizza, você encontra informações relevantes destacadas no lado direito no colchão, você descobre que informações específicas são violadas. Então, se você quiser se concentrar no alvo, na categoria particular, digamos localização geográfica, ou uma categoria particular, categoria de produto. E você pode se concentrar nessa linha de produtos. Ok? Então você pode atualizar com uma informação realmente foi. Digamos que se você está fazendo uma apresentação com seus colegas, colegas, você tem dados, dados de vendas para diferentes estados. E então alguém apareceu e disse, deixe-me focar apenas na Califórnia no setor de tecnologia. Assim, você pode selecionar apenas mantenha pressionada a tecla Control clique, Control no teclado e o único clique. Ou você pode selecionar várias colunas ou categorias com o mouse e controle. Assim, você pode se concentrar em uma combinação de coisas, ok? Ele irá mostrar-lhe as informações relevantes. Isso torna a vida muito fácil e drill-down é realmente útil. Em vez de criar tabelas diferentes são gráficos diferentes para uma solução específica. Pode levar tempo, mas aqui você detalha em tempo real sem a necessidade de criar gráficos separados. E você pode se concentrar nas coisas. Matéria escura, tente criar listagem no Irã. Continue aprendendo e siga em frente. 21. Filtro de Slicer: Olá, bem-vindo de volta amigo aqui nesta lição que você aprenderá sobre como obter uma segmentação e o Power BI. Então, o que é um cortador? É? Slicer é um tipo de filtro que fornece várias opções na forma de caixas de seleção onde você pode selecionar uma opção específica. E isso será usado como um critério de filtro para modificar sua visualização. Aqui temos a visualização simples desta tabela. E aqui podemos criar um cortador. Podemos largar qualquer campo aqui. Então, basta soltar o país no campo ou você pode adicionar Estados. Então, quando temos o país, temos a caixa de seleção com o nome do país. E quando nós expandi-lo, nós também obter nome de sabor prato. Portanto, essas duas colunas estão relacionadas a quando selecionamos uma caixa de seleção particular, digamos um determinado estado no Canadá, como Ontário, Alberta, ele mostrará informações sobre os estados de dados Somente. Você também pode selecionar várias colunas, são várias caixas de seleção mantendo pressionada a tecla Control no teclado e apenas um clique em uma coluna específica. Você também pode selecionar Estados de outras opções, como nos EUA, você pode selecionar Nova York, novo macrociclo, um dao, Illinois, estados diferentes. Você pode usar esse tipo de segmentação para criar um filtro para mostrar informações relevantes para esse estado específico. Digamos que atualmente você tem os dados de vendas para todo o país, nos EUA e Canadá. Mas quando você quiser um dado específico para um determinado estado, você pode criar uma segmentação em vez de criar vários gráficos. Às vezes, é útil criar uma segmentação de dados. Portanto, é um tipo básico de filtro. Você pode criar um tempo de corte 4D. Você está aprendendo isso na próxima lição. Mas você também pode criar um cortador 40 variedade de coisas. Diga, se você tem, nós somos apenas tipo de categorias e subcategorias. Ele pode ser usado para mergulhar em mais profundo. Diga, se você tem uma categoria como tecnologia, comida, razão diferente brincadeira do continente, você pode simplesmente dividir. Portanto, não há limite para a imaginação e você pode usar um monte de coisas. Você também pode criar vários filtros. Filtros avançados eram para comer útil. Eu fatiador funcionaria em um monte de cenários. Você pode formatar essas segmentações assim como formatar os gráficos gerais e visualizações e basta ir para a guia Fórmula e você terá várias opções. Você pode brincar com ele. Isso. É assim que você cria uma segmentação simples. Você também pode selecionar vários campos, várias colunas. Você também pode criar várias segmentações no mesmo gráfico. Portanto, sempre que você criar uma segmentação com o mesmo conjunto de dados, que é usado para criar uma visualização em um painel do Power BI. É segmentador obter automaticamente vinculado ao seu gráfico. Assim, você pode usar uma segmentação com vários caracteres ou uma combinação de gráficos também. Tentamos criar o seu próprio é segmentador e usá-lo com vários gráficos e Power BI, Dylan, continuar aprendendo e continuar avançando. 22. Slicer de data: Olá, bem-vindo de volta amigo. Aqui, nesta lição, você aprenderá sobre a criação de uma segmentação de datas no Power BI. Na lição anterior, você aprendeu a criar um básico é segmentador. E aqui, apenas avançando em qualquer cortador, você pode usar isso como lisado como um filtro. Então vamos primeiro criar um cortador. Basta ir para a visualização e na linha inferior, você tem essa opção. Basta clicar nele. Então aqui estamos nós deixando a data do pedido em campo. Então, quando soltarmos data da ordem, ele vai buscar ano, mês, dados de data de término, e ele vai mostrar que eu slicer é líder por padrão. Então aqui você tem dois pontos, a data de início e a data de término. Assim, você pode selecionar um intervalo de datas movendo apenas dois pontos da segmentação. Então, se você quiser selecionar, digamos, uma semana, 10 dias, qualquer quantidade de D começa a partir de 25 de março ou 11 de dezembro, data de término. Você pode selecionar, ou você pode simplesmente clicar em uma data específica para selecionar uma data personalizada. Ok, então você tem duas opções. Você pode cortar. Você pode fazer um slide. Você pode simplesmente ir para uma data, ano e mês específicos , assim como você faz em qualquer página da web. Deixe-nos coisa muito legal que você pode apenas criar. Esta data é segmentada e apenas mantê-lo à vista de uma visualização. E quando estiver mostrando sua apresentação, você pode usar a segmentação básica como cintilação, quatro categorias e data ou hora, uma segmentação para selecionar um período de tempo. Então vamos primeiro também criar mais um segmentador de dados. Você pode criar um Slicer 3D de duas maneiras. Basta ir para esta opção e você pode selecionar a hierarquia. Por isso, ele irá mostrar-lhe data em termos de caixas de seleção organizadas em uma hierarquia ou categorias para adicionar o formato de subcategoria. Então você pode selecioná-los assim como um básico é segmentador. Então você tem anos, moedas. Quando você expandir um quarto, você vai ter um mês. Você pode expandir um mês para obter uma data específica, e assim por diante. Assim, você pode usar uma combinação de seu líder, a hierarquia de datas e segmentação básica para navegar até sua visualização. As pessoas geralmente fazem drill-down. Em gráficos. Você pode usar o drill-down. Mas quando você precisa de um filtro, particularmente eu fatiador, você pode simplesmente criar essas coisas. Embora estas coisas sejam muito empoderadoras. Pode parecer que eles são realmente simples. Mas uma vez que você combiná-los com uma carga que você criar todos os gráficos, TreeMap por barra, linha, qualquer gráfico de mapa, ou uma combinação de gráficos personalizados. Ele vai simplesmente levar sua visualização para o próximo nível com muito fácil, digamos, se você tem visualização de dados de vendas em uma região e seu cliente perguntar ao seu amigo simplesmente. Agora, eu quero obter os dados de vendas do Texas de julho de 2019 a fevereiro de 2021. Você pode apenas usá-los para segmentadores e navegar pelos dados de saída que uma pessoa está pedindo. Alternativamente, quando usamos uma linguagem de consulta de banco de dados, SQL pode ser usado para executar esse tipo de consulta. Mas aqui temos o poder de mostrá-lo visualmente em tempo real sem escrever nenhum script ou consulta. Assim, as segmentações são filtros muito poderosos que podem ser usados com seus gráficos para lidar com consultas em tempo real. Tão ótimo para criar suas próprias fatias e integrar com seus gráficos para criar uma história incrível. Então fique motivado. Tentou criar esses tipos de filtros é licenciado e gráficos do Power BI, continuar aprendendo e continuar em frente. 23. Mapa e modos simples: Olá, bem-vindo de volta, amigo aqui neste S e você vai aprender sobre mapa simples e formato de modos diferentes no Power BI. Então vamos começar com isso. Aqui, vamos criar um mapa simplista. Então você chegou à guia de visualização, basta clicar no ícone do globo. E este muito pequeno você é três tipos diferentes de mapa no Power BI começará primeiro com um mapa simples e apenas clique neste ícone de globo. E você tem várias opções. Basta desenhar uma forma, uma coluna ou campo nas diferentes categorias. Apenas largue o país. Ou você também pode usar um estado ou qualquer outra informação geográfica no local. Então solte a fita na legião. Aqui estamos usando propriedades. Então vamos deixá-la para a região. Você também pode soltar várias categorias na localização do núcleo da legião também. Em seguida, vamos desenhar a quantidade do pedido no tamanho. E também podemos colocar outras informações em coisas diferentes. Então, aqui está. Então temos um mapa simples para os Estados Unidos e Canadá. E você pode ver que são pequenas e grandes bolhas emergindo em diferentes estados. Está bem? Portanto, estes são os diferentes estados e vamos apenas definir. Então estas são as, essas bolhas representam onde temos algumas informações ou dados sobre ordem, quantidade, seu, lucro ou algo está lá em um estado diferente, digamos, e você pode aumentar o tamanho. Você pode simplesmente ir para a bolha e aumentar o tamanho para que a impressão ou a bolha será dessa maneira. Então, se você quiser uma bolha de aparência média, você pode aumentá-la. Ou se você quiser pequeno, você também pode mudar a cor de suas bolhas. Está bem? Então, o tamanho com base na quantidade do pedido. Assim, o número máximo de pedidos feitos a partir de uma troca diferente, ele será representado. Então aqui podemos ver na Carolina do Norte, temos um grande número de pedidos, ok? Não Carolina. Ontário no Canadá consideram maior quantidade. E nós temos uma quantidade menor em estados como Nevada, Wisconsin, temos menos ordem. Então o tamanho da bolha importa. Se você alterar a quantidade da ordem com lucro, dados de vendas, isso refletirá com essa coisa. Está bem? Então, aqui estamos considerando a quantidade da ordem e tudo é colorido em azul, na mesma cor. Você pode adicionar uma cor diferente e você pode adicionar algo à dica de ferramenta, dizer lucro na dica de ferramenta. Se você soltar, você pode alterar o modo de cor, mapa, mosaico de ADL para preto para modo escuro para rabiscar cinza claro sob raiz. Por padrão, ele foi definido para o tipo de estrada. Você pode girar, transformá-lo em modo escuro, cinza, um mapa geográfico real. Se você quiser mostrar uma floresta, montanhas, oceanos, mares, lagos, todas as coisas geográficas, mapa físico. Você pode usar este mapa aéreo. Se você quiser adicionar estradas e os pontos de referência, você pode usar uma estrada, você pode usar a escala de cinza. Se você quer ter este tipo de visão noturna de olhar, então você pode usar ArcMap separado. Então estes são os diferentes mapas são laços que você pode usar. Portanto, o Power BI não apenas fornece um tipo simples de mapa, você pode usar uma variedade complexa de mapas. Você também pode usar o ArcGIS ou outras informações e o que temos para importar seus dados nesse formato. Então, para o formato regular, você tem este mapa. Portanto, para usar o mapa, sua conectividade com a Internet deve ser ativada. Porque se você está vendo isso off-line, ele tem que carregar um mapa de fontes on-line. Está bem? Então, faça seu Power BI conectado à internet, certo? Então, é assim que você cria um mapa simples no Power BI. Basta pegar qualquer conjunto de dados que tenha alguma informação geográfica. Você não precisa de latitude e longitude. Você só precisa de nome simples de seus tes, países , territórios, cidades, e será refletido para o mapa. Então, basta tentar criar um gráfico de mapa usando diferentes modos. Continue aprendendo e siga em frente. 24. Visualizar dados e exportação no CSV: Ei, vamos voltar a imprimir aqui nesta lição, você vai aprender sobre como exportar um subconjunto de dados do gráfico para o arquivo csv. Então vamos começar com isso. Então, criamos vários gráficos de visualização. Aqui temos o gráfico de pizza ou o gráfico de anel ou o gráfico de mapa de árvore. E podemos exportar um subconjunto de dados, digamos, se selecionarmos uma opção específica de qualquer um dos gráficos e pudermos extrair informações relevantes. Digamos que se queremos saber dados apenas para os estados de Segurança da ONU ou simplesmente Canadá, ou um pedigree simples, temos que selecionar o gráfico, selecionar uma seção específica, selecionar uma seção específica, e clicar com o botão direito do mouse em show data point como uma tabela. Por isso, ele irá gerar uma tabela pontos de dados pasta. Aqui selecionamos uma categoria de frutas. Então ele apenas criou um dado para frutas. Da mesma forma, podemos selecionar qualquer outra coisa, digamos tecnologia. Vamos mostrar-lhe os dados da folha, apenas para a categoria de tecnologia. Aqui vamos deixar todas as outras categorias. Ignore todas as categorias e mostraremos essas informações. Então, no caso de você precisar de alguma informação específica, você tem um grande conjunto de dados e você deseja filtrá-lo. Sobre este ponto. Você pode fazer isso e você também pode exportá-lo para o CSV. Basta ir para as mais opções no canto superior direito e clicar em Exportar dados. Basta fornecer um nome para o seu arquivo CSV, valor separado por vírgulas. Ou você também pode salvá-lo na planilha ou em qualquer outro formato de sua escolha. Por padrão, as pessoas geralmente usam o arquivo CSV porque ele fica facilmente conectado. Ou contamos dados da web. Banco de dados é a nossa nuvem de dados e outras ferramentas de visualização. Então aqui temos. Então é assim que você pode visualizar um determinado segmento de dados. Você pode ficar com a carga. Você pode selecionar um segmento específico do gráfico. Você pode extrair os dados, exportá-los e salvá-los. Para mais análises. É vital porque, digamos, se você está trabalhando em uma equipe e você criou uma visualização e seus amigos ou colaboradores quanta parte particular dizem que eles querem apenas os dados de tecnologia. Tudo o que queremos. Você tem uma equipe para diferentes divisões, um Oeste dos EUA, Leste dos EUA, EUA Nautilus fora. E você deseja fornecer-lhes os dados relevantes para os domínios. Eles são, especializações lá áreas. Assim, você pode simplesmente extrair esse pedaço de dados com muita facilidade no Power BI, criar uma planilha e compartilhar com eles para que eles possam executar mais análises de pasta que sejam relevantes para o caso de nossos Quaisquer outros motivos. Então é assim que você pode extrair dados e exportar NC à medida que continuamos aprendendo e mantendo-os em movimento.