Aperçu du cours
Êtes-vous prêt à maîtriser Python rapidement et facilement, sans désordre ni frustration ? Python, Visuellement expliqué est le cours ultime pour les débutants qui simplifie les bases de la programmation grâce à des explications claires et précises et des exemples pratiques du monde réel. Que vous soyez novice en programmation ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences, ce cours vous apprend à penser comme un codeur et à résoudre des problèmes en utilisant Python, l'un des langages de programmation les plus polyvalents et les plus demandés aujourd'hui.
Ressources du cours
Tous les blocs-notes présentés dans les vidéos de cours, les cahiers d'exercices et les cahiers de solutions d'exercices sont disponibles sur notre page GitHub de cours : <a href="https://github.com/Visually-Explained/Python-Visually-Explained" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">https://github.com/Visually-Explained/Python-Visually-Explained</a>
Ce que vous apprendrez
En suivant ce cours, vous acquerrez une expérience pratique et des bases dans les sujets suivants :
<ul>
<li>Démarrer avec Google Colab : votre premier pas dans Python, facile.</li>
<li>Opérations numériques : comprendre comment les nombres fonctionnent dans la programmation.</li>
<li>Types de données et variables : apprendre à stocker et à manipuler les données comme un pro.</li>
<li>Cordes et manipulation du texte : manipuler le texte et les personnages en toute assurance.</li>
<li>Fonctions et méthodes intégrées : simplifier votre code avec les outils intégrés de Python.</li>
<li>Booléens et comparaisons : apprendre la logique derrière la prise de décision en programmation.</li>
<li>Conseils et boucles : écrire des programmes efficaces qui peuvent prendre des décisions et répéter les tâches.</li>
<li>Structures de données (listes, tuples, ensembles et dictionnaires) : maîtriser les structures de données les plus utiles de Python.</li>
<li>Saisie utilisateur et gestion des erreurs : créer des programmes interactifs et gérer les erreurs comme un pro.</li>
<li>Fonctions, espaces de noms et portée : créer du code réutilisable en toute assurance.</li>
<li>Modules et bibliothèques : libérer le plein potentiel de Python en utilisant des bibliothèques externes.</li>
<li>Visualisation avec Matplotlib et Analyse de données avec Pandas : travailler avec des données réelles et leur donner vie.</li>
</ul>
Pourquoi vous devriez suivre ce cours
<ul>
<li>Explications claires et attrayantes : les sujets sont décomposés en petites leçons, ce qui vous garantit de ne jamais vous sentir dépassé.</li>
<li>Exercices pratiques : appliquez ce que vous apprenez grâce à des défis pratiques de codage dans le monde réel.</li>
<li>Adapté aux débutants : aucune expérience en programmation préalable n'est requise, idéale pour les débutants complets.</li>
<li>Apprentissage flexible : à votre rythme, vous pouvez apprendre quand et où vous voulez.</li>
</ul>
À la fin de ce cours, vous écrirez du code Python, résolvez des problèmes pratiques, visualisez les données et effectuerez un analyse de base des données. Que vous souhaitiez démarrer une nouvelle carrière, automatiser des tâches quotidiennes ou acquérir une compétence précieuse, ce cours vous préparera à réussir.
À qui s'adresse ce cours
Ce cours est parfait pour :
<ul>
<li>Les débutants complets qui n'ont aucune expérience préalable du codage ou de Python.</li>
<li>Professionnels ou étudiants souhaitant développer des compétences de base en programmation.</li>
<li>Toute personne intéressée par Python pour l'automatisation, l'analyse de données ou le développement de carrière. Aucune formation préalable en codage n'est requise pour suivre ce cours.</li>
</ul>
Matériel/ressources
Pour suivre ce cours, vous aurez besoin :
<ul>
<li>Un ordinateur avec accès à Internet.</li>
<li>Un compte Google pour utiliser Google Colab (environnement de codage en ligne gratuit).</li>
<li>Aucun logiciel ou installation supplémentaire n'est nécessaire.</li>
</ul>
Ressources fournies dans le cours :
<ul>
<li>Exemple de fragments de code.</li>
<li>Exercices étape par étape.</li>
<li>Modèles et fichiers de démarrage pour pratiquer en même temps que les leçons.</li>
</ul>

Introduction du cours

Se lancer avec Colab

Opérations numériques

Opérations numériques - Exemples guidés

Introduction aux types de données

Opérations numériques et types de données - Solutions d'exercice

Cordes

Cordes - Exemples guidés

Cordes - Solutions d'exercice

Variables

Variables - Exemples guidés

Variables - Solutions d'exercice

Fonctions intégrées

Fonctions intégrées - Exemples guidés

Fonctions intégrées - Solutions d'exercice

Méthodes de type intégrées

Méthodes de type intégrées - Exemples guidés

Méthodes de type intégrées - Solutions d'exercice

Booléens et opérateurs de comparaison

Booléens et opérateurs de comparaison - Exemples guidés

Booléens et opérateurs de comparaison - Solutions d'exercice

Conditionnels

Continals - Exemples guidés

Conmodal - Solutions d'exercice

Listes

Listes - Exemples guidés

Listes - Solutions d'exercices

Tuples

Sets

Collections - Exemples guidés

Collections - Solutions d'exercices

Pour les boucles

Pour les boucles - Exemples guidés

Pour les boucles - Solutions d'exercices

Dictionnaires

Dictionnaires - Exemples guidés

Dictionnaires - Solutions d'exercices

Entrée utilisateur

Gestion des erreurs

Saisie utilisateur et gestion des erreurs - Exemples guidés

Saisie utilisateur et gestion des erreurs - Solutions d'exercice

Boucles tout en étant

Boucles tandis - Exemples guidés

Boucles pendant - Solutions d'exercice

Fonctions définies par l'utilisateur

Fonctions définies par l'utilisateur - Exemples guidés

Fonctions définies par l'utilisateur - Solutions d'exercice

Espace de noms et portée

Espace de noms et champ d'application - Exemples guidés

Espace de noms et champ d'application - Solutions d'exercice

Modules et bibliothèques

Modules et bibliothèques - Exemples guidés

Bibliothèque standard de Python - Solutions d'exercice

Matplotlib - Solution Exericse

Pandas - Solution d'exercice

Application de traducteur de langue - Introduction du projet

Application de traducteur de langues - Solution de projet

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