Raconter votre histoire de design UX avec l'IA : ChatGPT pour la visualisation de données

1. Storytelling UX avec des données: Bonjour et bienvenue dans ce cours sur la narration d'histoires basées sur données à l'aide de l'interpréteur de code GPT de chat Je m'appelle Jacob Macneal et je suis concepteur de services avec une formation en ingénierie de produits Je suis également co-animatrice et productrice du podcast Designing the Robot Revolution. J'aime raconter des histoires captivantes, et j'ai découvert à maintes reprises que lorsque je veux faire passer ma communication, en particulier dans le cadre de mon travail de design, l'un des moyens les plus efficaces consiste à utiliser les données pour renforcer mes arguments Tout comme une bonne histoire rend un sujet captivant facile à comprendre et à retenir. Un tableau ou un graphique bien conçu peut faire de même avec des données complexes, transformer des nombres en images, ce qui facilite leur compréhension. N'oubliez pas que cela peut aussi paraître vraiment cool dans une présentation si elle est bien faite. Cependant, le processus de création de ces graphiques peut être intimidant Les outils classiques tels qu'Excel et Powerpoint ont leurs limites et peuvent être peu maniables Le codage peut sembler un défi si vous ne l'avez jamais fait auparavant. C'est là que la puissance des outils d'intelligence artificielle avancés brille. Dans ce cours, nous aborderons la création de graphiques attrayants et percutants, puis nous les adapterons transformer les données brutes en récits efficaces Nous aborderons également la conception de graphiques informatifs, visuellement agréables et conformes à votre marque Tout en obtenant toute l'aide dont nous avons besoin codage de la part de notre sympathique assistant AI. Ce cours vise à vous donner les moyens d'agir en tant que designer, en vous donnant plus d'outils pour parler de vos conceptions. Nous aborderons une multitude de sujets, notamment les types de diagrammes courants tels que les graphiques à barres, les graphiques linéaires et les diagrammes de dispersion. Et comment les utiliser pour un récit de conception convaincant, en évitant les erreurs typiques de visualisation des données et en déterminant quand choisir un graphique en particulier plutôt qu'un autre Nous personnaliserons vos graphiques pour améliorer la clarté, l'esthétique et l'alignement avec votre marque En maîtrisant ces compétences, nous pouvons mieux interpréter et communiquer les résultats des recherches et les décisions de conception Favoriser une compréhension partagée de notre situation et de la direction que nous devons prendre dans notre travail de conception. Que vous soyez un professionnel américain, un concepteur de services ou simplement quelqu'un fasciné par l'idée de raconter des histoires à l'aide de données, je suis ravi de vous accueillir à bord Embarquons ensemble dans cette aventure pour exploiter le potentiel narratif de vos données. Bienvenue dans Storytelling with Data, un cours d'interprétation de code GPT par chat destiné aux 2. Augmenter les récits avec des données: Pourquoi intégrer des données et des visualisations dans vos récits Eh bien, considérez les histoires comme un moyen de donner un sens au monde. Ils simplifient les concepts complexes et les rendent mémorables. Lorsque nous enrichissons ces récits à l' aide de données et de visuels, nous donnons de la profondeur à nos récits, les rendant attrayants et Considérez les données comme le cadre factuel de notre histoire. Il fournit une preuve tangible qui donne de la crédibilité. Par exemple, vous avez peut-être implémenté une nouvelle fonctionnalité fantastique. En tant que designer UX, vous pourriez simplement affirmer que cette fonctionnalité a amélioré l'expérience utilisateur, mais cela manque de concrétisation. Si vous soutenez votre affirmation par des données indiquant une augmentation de 30 % de l'engagement des utilisateurs, cela prend soudainement plus de poids. Votre récit repose désormais sur des preuves solides, mais les données à elles seules peuvent être arides. C'est là que les visuels entrent en jeu. Ils transforment les données en informations faciles à assimiler et à mémoriser Dans le scénario de conception américain, un graphique montrant l' augmentation de l'engagement des utilisateurs montre l'impact du changement de conception et le rend mémorable. Il s'agit d'un artefact dont les collègues et la direction se souviendront facilement et sur lequel ils pourront revenir Pour vous souvenir de votre succès en tant que designer, l'un de vos rôles principaux est de raconter des histoires captivantes qui communiquent vos conceptions, vos valeurs et vos intentions. Pour ce faire, il est préférable non seulement de penser aux informations textuelles et verbales, mais également d'intégrer des données et des éléments visuels dans vos récits Si vous n'êtes pas habitué à travailler avec des données ou si vous souhaitez accélérer votre flux de travail, c'est ici qu'intervient Chat GPT avec interpréteur de code Avec l'interpréteur de code, vous pouvez explorer vos données, générer des visuels significatifs et guider le processus de narration des données manière conversationnelle et interactive Voici comment vous pouvez en tirer le meilleur parti. Identifiez le récit, commencez par identifier l' histoire que vous souhaitez raconter Habituellement, pour un designer, cela se base sur quelque chose que vous avez fait ou que vous aimeriez faire. Quel est ton message ? Quelles mesures souhaitez-vous que votre public prenne ? Ce récit constitue le fondement de votre histoire et oriente votre sélection de données et de visuels. Sélectionnez les données pertinentes. Une fois que vous avez votre récit, trouvez les données qui le soutiennent. Il peut s'agir de données qui illustrent une tendance, comparent des éléments, identifient une valeur aberrante ou mettent même en évidence un point contre-intuitif est essentiel que les données fournissent des preuves convaincantes qui renforcent votre récit et convainquent votre public Gpt peut vous aider à explorer différents ensembles de données et identifier les données les plus pertinentes et les plus percutantes pour votre histoire Choisissez des visualisations efficaces. Armé de vos données, vous devez décider comment les visualiser. Les différents types de données nécessitent des visuels différents. tendances au fil du temps sont souvent affichées sous forme de graphiques linéaires, tandis que les comparaisons sont bien représentées l'aide de diagrammes à barres ou de diagrammes de dispersion parties d'un ensemble sont illustrées efficacement par un graphique à barres empilées Bien que les diagrammes à secteurs soient couramment utilisés pour montrer des parties d'un ensemble, ils peuvent souvent être trompeurs car les humains mal à interpréter les angles avec précision. Il existe de nombreuses autres versions de graphiques et de tableaux qui peuvent être utilisées, mais elles vous permettront de parcourir un très long chemin. Eh bien, sélectionnez la visualisation qui communique le mieux vos données et soutient votre récit. Quel GPT vous pouvez expérimenter, différents types de visualisation et obtenir des commentaires sur leur efficacité Enfin, intégrez vos données et vos visuels à votre histoire Ils ne doivent pas être ajoutés, mais intégrés à votre récit Chaque donnée et chaque visualisation faisant progresser votre histoire, chat GPT peut vous aider à créer un récit fluide qui combine votre texte, vos données et vos visuels dans une histoire cohérente et La création de récits à partir de données est un processus itératif interactif Dans un premier temps, nous explorons nos données pour avoir une idée de la manière de soutenir notre histoire. Cette exploration, guidée par notre compréhension des données et des informations que nous souhaitons révéler, débouche souvent sur des tendances ou des idées inattendues qui redéfinissent notre histoire Chat GPT est un outil fantastique pour ce parcours itératif, qui vous permet d'affiner et d' améliorer en permanence votre récit en fonction de votre exploration des données 3. Travailler avec des outils d'IA: Une mise en garde concernant l'utilisation Chat GPT pour vos récits basés sur les données Chat GPT et les autres outils d'intelligence artificielle sont parfaits pour explorer les données et façonner les récits, il est essentiel de se rappeler qu' il s'agit toujours d'un modèle d' apprentissage automatique Ses réponses ne sont pas toujours parfaites et peuvent parfois produire des résultats inexacts, trompeurs ou confus. Cela est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit de sujets complexes ou nuancés où le contexte et le jugement humain jouent un rôle crucial Bien que les robots de discussion puissent être des atouts inestimables dans votre processus de création narrative, ne doivent pas être la seule base de votre histoire. En tant que designer responsable, vous avez le devoir de garantir l'exactitude et l'intégrité de votre travail. Cela signifie qu'il devra vérifier les faits. Vous devrez effectuer des recherches critiques, évaluer les informations et les idées fournies par le chat GPT ou d'autres robots de discussion Voici quelques conseils pour vous aider à vous y retrouver. Ne vous fiez pas uniquement aux chatbots. Utilisez-les comme point de départ, mais recouper toujours ses résultats avec d'autres sources fiables. Demandez l'avis d'un expert au besoin. Vous devez toujours vérifier les informations fournies par Chat GPT Cela est particulièrement important lorsqu'il s'agit de données statistiques et de données historiques. Vous devriez trouver les données ailleurs, puis utiliser le chat bot pour les modifier et travailler avec elles. Les informations provenant d'un chatbot ne sont pas infaillibles. Soyez critique à l'égard de l'information qu'il vous donne si elle vous semble contradictoire ou si elle ne correspond pas à ce que vous avez appris ailleurs. N'oubliez pas que vous êtes le narrateur Bien qu'un robot de discussion puisse vous aider et vous fournir des informations, la responsabilité finale de l'exactitude et de la qualité de votre récit vous incombe En adoptant une approche réfléchie et critique, vous pouvez vous assurer que vos récits basés sur les données sont à la fois attrayants et fiables Grâce à des outils tels que le GPT à votre disposition pratique et à une expérimentation continues avec différents visuels et récits de données, vous deviendrez bientôt un narrateur de données habile 4. Visualisation de données avec Chat GPT: Nous allons maintenant examiner de plus près l'outil de base de ce cours, chat GPT et son interpréteur de code Bonjour, c'est le futur Jacob. Je voulais juste vous dire qu' entre l'enregistrement de la tête parlante cette vidéo et l'enregistrement de la vidéo de moi en train de faire des choses sur un GPT open J'ai décidé de renommer l'interpréteur de code en analyse de données avancée Chaque fois que je parle d'interpréteur de code, l' analyse avancée des données fonctionne C'est pareil, c'est juste un nouveau nom. Et vous pouvez être sûr qu'Open a Eye renommera les choses comme bon leur semble, car ils pensent qu'ils doivent faire évoluer leur produit pour qu'il ait plus de sens Cela étant dit, je vais simplement recommencer la vidéo ici et vous pourrez continuer à la regarder. Profiter de cet outil, c'est comme avoir un mathématicien sympathique et un codeur à vos côtés, prêts à vous aider à créer superbes visualisations de données en quelques instructions seulement Il est disponible dans la version pro de chat GPT et sa configuration et son fonctionnement sont un jeu d'enfant. Qu'est-ce que l'interpréteur de code ? En termes simples, l' interpréteur de code nous permet d'exécuter du code Python directement dans notre chat au lieu de simplement parler de données. Nous pouvons jouer avec, l'analyser et le transformer en visuels accrocheurs tels que des graphiques et des La configuration de l' interpréteur de code est simple. Ouvrez le chat GPT et cliquez sur le nom de votre compte dans le coin inférieur droit Cliquez sur Paramètres, puis sur Fonctionnalités bêta. Activez le bouton situé à côté de Code Interpreter. Désormais, lorsque vous démarrez une nouvelle discussion, vous remarquerez un menu déroulant en haut. Dans ce menu, sélectionnez l'option Interprète de code. Et juste comme ça, vous avez votre propre assistant capable de coder et de vous aider à interpréter les données. maintenant à la partie amusante avec l'interpréteur de code, nous pouvons demander au chat GPT de créer des graphiques à partir de nos données Imaginez simplement avoir une feuille de calcul remplie de chiffres et la transformer en un graphique à barres coloré ou en graphique linéaire détaillé Par exemple, vous pourriez demander si vous pouvez créer un graphique à barres indiquant le nombre de sites du patrimoine mondial par pays et chat GPT créera un graphique à télécharger Cette fonctionnalité est très utile si vous n'aimez pas les chiffres ou le codage. Mais même si c'est le cas, c'est un excellent moyen de gagner du temps et de se concentrer sur la situation dans son ensemble. Voilà, avec l'interpréteur de code, vous êtes prêt à plonger dans le monde de la visualisation des données. Profitez du voyage et n'oubliez pas que je serai là pour vous aider en cours de route. Si vous avez des questions, veuillez écrire dans les commentaires. J'aimerais voir ce que vous faites, les publier dans les projets qui me rendraient vraiment heureuse. 5. Trouver des données: Les graphiques linéaires sont parfaits pour montrer les tendances au fil temps ou pour explorer le lien entre deux choses. Mais avant de créer un graphique, nous avons besoin des bonnes données. Pour obtenir un bon graphique linéaire, vous avez besoin d'au moins deux types de données différents. L'un d'entre eux est constitué de vos données indépendantes, qui sont souvent des données temporelles ou une séquence d'événements Ces données sont affichées sur l'axe X du graphique. L'autre type concerne vos données dépendantes, c' est-à-dire les informations que vous souhaitez étudier. Ces données sont placées sur l'axe Y. Le point où ces deux points se rencontrent est ensuite joint pour former une ligne. Par exemple, si vous voulez voir comment la hauteur de vos plantes évolue au fil du temps. Vos données dépendantes peuvent être le nombre de jours écoulés depuis que vous les avez plantées, c'est l'axe X. Ensuite, vos données dépendantes pourraient être la hauteur de votre plante chaque jour, ce serait l'axe Y. En tant que professionnels de l'expérience utilisateur et de la conception de services, le type de données que vous utiliserez provient souvent de différentes sources. Y compris les recherches sur les utilisateurs, les tests AB, tests d'utilisabilité et l'utilisation dans le monde réel. Chacune de ces sources apporte des informations uniques et leur utilisation efficace peut considérablement améliorer votre processus de conception. Voici quelques exemples de données de recherche effectuées par des utilisateurs. Il peut s'agir de données qualitatives telles que les évaluations des utilisateurs pour différentes fonctionnalités. Ou des données quantitatives telles que les délais d'exécution des tâches ou les taux d'erreur. Ces données peuvent fournir des informations sur les comportements, les préférences et l'expérience de vos utilisateurs, vous permettant ainsi de mieux comprendre les données des tests AB de vos utilisateurs lorsque vous explorez différentes alternatives de conception. Les tests ab peuvent fournir des informations précieuses. Vous pouvez suivre des indicateurs tels que les taux de conversion, les taux limites ou le temps moyen passé sur une page pour mesurer le succès de chaque variante Les données d'utilisation réelles, les données d'utilisation réelles collectées auprès des utilisateurs réels qui interagissent avec vos conceptions dans leur environnement quotidien, peuvent fournir les informations les plus directes. Ce type de données inclut des éléments tels que les analyses, les données, les fichiers journaux, les interactions avec le service client et les commentaires des clients. Il vous permet de voir dans quelle mesure vos utilisateurs interagissent réellement avec le produit ou le service, quels problèmes ils rencontrent et quelles parties du design fonctionnent bien ou mal. Lorsque vous collectez et analysez les données, assurez-vous qu'elles sont pertinentes pour votre recherche. Les questions sont fiables et contiennent les variables dont vous avez besoin pour la visualisation des données. N'oubliez pas que l'objectif est d'utiliser ces données pour raconter des histoires convaincantes qui vous aideront dans le processus de conception, informeront les parties prenantes et, en fin de compte, se traduiront par une meilleure expérience utilisateur. 6. Graphiques linéaires: Après avoir rassemblé vos données, nous sommes désormais prêts à nous lancer dans le domaine passionnant de la création de graphiques linéaires À titre d'exemple, supposons que nous disposions données de tests d'utilisabilité réels, lesquelles nous avons suivi le temps que l'utilisateur a mis pour effectuer une tâche spécifique sur un site Web sur une période de six mois. Ces données mesurées en secondes peuvent nous aider à voir si la convivialité du site Web s'est améliorée. Pour visualiser ces données, nous allons demander à notre ami IA d'utiliser un outil. De nombreux programmeurs Python adorent Matplot Lib. Il s'agit d'une bibliothèque dans le langage de programmation Python qui nous permet générer un large éventail de graphiques statiques ou animés et interactifs. Aujourd'hui, nous l'utilisons pour créer un graphique linéaire. Passons au tracé de nos données. Voici comment vous pouvez demander à Chat GPT de procéder. Pourriez-vous générer un graphique linéaire illustrant le temps moyen mis par les utilisateurs pour effectuer la tâche sur le site Web de janvier à juin Voici les données, puis nous insérons le fichier de données dans Chat GPT L'axe X doit indiquer les mois et l'axe Y doit indiquer le temps de réalisation moyen en secondes Veuillez ajouter un titre et des étiquettes appropriés pour l'axe. Chat GPT analysera ensuite vos données et construira un graphique linéaire que vous pourrez télécharger et intégrer dans vos présentations ou rapports Vous pouvez personnaliser davantage graphique dont vous avez besoin en spécifiant des couleurs, des styles et d'autres attributs dans vos instructions à l'IA. Et voilà, en tirant parti du chat GPT, nous avons converti nos données d'utilisabilité en un graphique linéaire qui explique avec lucidité les tendances de l' exécution moyenne des tâches sur un semestre De telles représentations visuelles permettent de comprendre instantanément les tendances par rapport à la recherche de chiffres bruts. En continuant à travailler avec l'interpréteur de code, vous découvrirez qu' il s'agit d'un outil puissant pour transformer les données en visuels éclairants Et n'oubliez jamais que la pratique apporte la perfection. N'hésitez pas à expérimenter avec différents ensembles de données et types de graphiques 7. Votre graphique de première ligne: Nous allons maintenant aborder votre propre projet, en créant votre propre graphique linéaire avec des données Excel. Tout d'abord, vous devez collecter vos données. Trouvez un jeu de données qui vous intéresse. Il peut s'agir de données que vous avez collectées vous-même ou que vous avez obtenues auprès d'une ressource externe. Pour un graphique linéaire, vous avez besoin d' au moins deux variables. L'une sera votre variable indépendante, c'est souvent le temps, et l'autre sera votre variable dépendante, celle que vous souhaitez suivre. Si vous ne souhaitez pas travailler avec vos propres données , je vous fournirai un fichier Excel que j'ai appelé Project One, lequel vous pourrez reproduire celui que je viens de créer dans la leçon La deuxième étape consiste à préparer vos données. Entrez vos données dans une feuille Excel ou utilisez celle que j'ai fournie avec chaque variable dans une colonne séparée. Assurez-vous que les données sont nettoyées et formatées correctement pour la visualisation La troisième étape consiste à importer votre fichier Excel. Faites simplement glisser le fichier dans le chat , puis créez votre graphique linéaire l'aide de l'interpréteur de code. Demandez à GPT de créer un graphique linéaire avec vos données. La cinquième étape consiste à interpréter votre graphique, à l' examiner et à identifier les tendances et les relations qu'il illustre. C'est là qu'intervient le véritable pouvoir de la visualisation des données. Demandez au chatbot de vous dire ce qu'il peut faire à propos des données et du graphique, examinez-le vous-même et essayez de le comprendre. Lorsque vous aurez terminé, veuillez écrire dans la section du projet comment ce processus s'est déroulé pour vous et vous pourrez peut-être même télécharger une image de votre graphique. 8. Rendre votre graphique magnifique: Maintenant que vous avez créé votre graphique linéaire avec Chat GPT, rendons-le encore plus beau En tant que designer, vous savez que l'apparence est importante lorsque vous devez présenter vos données. Voici certaines choses que vous pouvez faire avec un GPT. Vous pouvez supprimer la grille et l'axe X, par exemple supprimer la grille du graphique et supprimer l'axe X pour un aspect plus net. Vous pouvez modifier la couleur de la ligne. Vous pouvez dire GPT. Veuillez changer la couleur de votre ligne à la couleur de votre choix. Vous pouvez épaissir la ligne rendre plus visible, il suffit de demander au chatbot de le faire Vous pouvez lisser le graphique. C'est un peu technique, mais vous pouvez utiliser un filtre gaussien pour lisser les lignes du graphique afin voir ce qui se passe les grandes tendances, vous pouvez retirer le haut et la bordure droite pour un look plus moderne. Vous pouvez modifier la police ici. Vous devez réfléchir aux polices disponibles, mais vous pouvez demander au chat de vous le dire afin que vous puissiez les y mettre. Une chose que j'ai faite pour mon exemple, c'est que j'ai raccourci les étiquettes en ne leur indiquant pas la date, 012023, par exemple Je l'ai juste en janvier ou janvier. Alors tu peux le sauvegarder. J'ai choisi le SVG parce que cela fonctionne pour moi. Il suffit de lui demander de le faire. Grâce à ces étapes, vos graphiques afficheront non seulement bien les données, mais ils auront également une belle apparence. C'est maintenant à vous d'essayer ces étapes sur votre propre graphique linéaire. Tout d'abord, créez un graphique linéaire avec GPT. Suivez ensuite ces étapes pour améliorer l'apparence de votre graphique. Lorsque vous êtes satisfait de son apparence, enregistrez votre graphique et réfléchissez à la façon dont les modifications l'ont amélioré. N'oubliez pas que vous pouvez modifier ces étapes pour qu'elles ressemblent davantage à votre style graphique. 9. 9: Nous entrons maintenant dans le monde des diagrammes de dispersion. Les diagrammes de dispersion sont de puissants outils visuels permettant de comparer deux variables et d'identifier corrélations ou des modèles possibles au sein Dans cette leçon, nous nous concentrons sur un type très spécifique de diagramme de dispersion couramment utilisé dans notre domaine, le diagramme l'impact par rapport à l'effort Avant de commencer à élaborer ce diagramme, comprenons les concepts sous-jacents et le type de données dont nous avons besoin pour en créer un Le diagramme de dispersion de l'impact par rapport à l' effort est un outil stratégique utilisé pour comparer et hiérarchiser idées ou les projets en fonction leur impact estimé et de l'effort requis pour les mettre en œuvre Incidence. Cela peut faire référence à la valeur des avantages potentiels ou changement positif que la mise en œuvre de l'idée ou du projet apporterait à l' entreprise ou à votre groupe. L'effort correspond aux ressources nécessaires pour mettre en œuvre l'idée, y compris le temps, l'argent ou le personnel. Chaque idée ou projet est ensuite représenté sous forme de point sur le graphique L'axe X représente généralement l'effort et l'axe Y représente l'impact. De quelles données avez-vous besoin pour créer cela ? Les données dont vous aurez besoin pour établir un diagramme de dispersion de l'impact par rapport à l' effort proviennent souvent de séances d'idéation, d' ateliers ou de sessions de brainstorming Chaque idée ou projet est ensuite évalué en fonction son impact potentiel et l'effort estimé requis pour le mettre en œuvre. L'impact et les efforts sont souvent mesurés sur une échelle de 1 à 10 ou de 1 à 100 , ce qui permet de les comparer sur le même graphique Nous allons maintenant créer un diagramme de dispersion de l'impact par rapport à l' effort à l'aide de l'interpréteur de code Nous avons nos données et nous sommes prêts à créer le diagramme de dispersion Pour cette leçon, nous utiliserons les données d' un récent atelier d'idéation au cours duquel différentes idées ont été évaluées fonction de leur impact et de leurs efforts estimés Commençons par créer notre diagramme de dispersion. Voici comment vous pouvez donner des instructions au GPT. Mais étant donné le fichier , l'effort, les notes d' impact, j' aurais aussi pu les saisir dans le chat Pourriez-vous maintenant créer un diagramme de dispersion de l'impact par rapport à l' effort en utilisant les données suivantes issues de notre atelier d'idéation. L'axe X doit représenter l'effort et l'axe Y doit représenter l'impact. Veuillez étiqueter chaque point avec le nom de l' idée correspondante et ajouter une étiquette appropriée pour l'axe et le titre du diagramme. Chat GPT traitera ensuite nos données et générera un diagramme de dispersion de l'impact par rapport à l' effort Le diagramme généré peut être téléchargé et utilisé dans vos présentations ou rapports. Vous pouvez personnaliser davantage le tracé comme nous l'avons fait pour le dernier tracé que nous avons fait. Vous devez spécifier des couleurs ou d'autres attributs dans vos instructions à l'IA. À l'aide de Chat GPT, nous avons transformé les données de nos ateliers de radiothérapie en un diagramme de dispersion qui communique visuellement l'impact estimé et l' effort estimé de chaque idée Cette visualisation permettra aux parties prenantes de comparer rapidement ces idées et de faciliter la prise de décision éclairée. Au fur et à mesure que vous testez l'interpréteur de code, vous découvrirez qu'il s'agit d'un outil précieux pour traduire les données en visuels perspicaces C'est la pratique qui rend parfait. N'hésitez donc pas à explorer différents ensembles de données et types de graphiques pour améliorer vos présentations de conception Merci d'avoir participé à cette exploration de ce que nous pouvons faire en tant que concepteurs avec l'interpréteur de code. Je pense que c' est un outil fabuleux que je vais beaucoup utiliser. N'oubliez pas de faire un peu attention à ce que vous demandez à GPT de faire Si vous lui demandez un ensemble de données, il se peut qu'il le constitue. Mais si vous ajoutez un jeu de données que vous avez vérifié, vous êtes en bonne position pour commencer à travailler dessus et créer une bonne représentation visuelle de ces données. J'espère que vous avez beaucoup appris grâce à cela. Je suis sûr que vous avez des questions. Si c'est le cas, veuillez m'écrire dans le cadre de la discussion ou ajouter un projet dans la section des projets. Je suis vraiment très curieux de savoir ce que vous en pensez. J'espère que vous allez expérimenter davantage avec cela. Je passe une bonne journée.