Principes de base de l'agent vocal de l'IA : Automatiser les communications avec l'IA sans code

1. Bienvenue au cours !: Les agents de l'IA sont donc là, et laissez-moi vous dire quelque chose. La communication dans tous les secteurs ne sera plus jamais la même. Bienvenue au master class de A à Z sur la compréhension, la création et l'utilisation de vos propres agents d'IA personnalisés. Les scores présentés ici sont adaptés aux créateurs et aux chefs d'entreprise qui souhaitent comprendre et adopter agents d' intelligence artificielle dans leurs entreprises et sur leurs systèmes, et être en mesure d'atteindre automatiquement plus grand nombre de personnes à grande échelle, qualifier de meilleurs prospects, de réserver automatiquement plus d'appels et de conclure plus de ventes. Et encore une fois, automatisez complètement chaque communication humaine répétitive sein de vos systèmes. Alors pourquoi devriez-vous suivre ce cours ? Nous savons tous que le domaine de l'IA évolue de façon exponentielle chaque semaine, voire chaque jour. Grâce à cette dernière découverte en matière d'agents d'intelligence artificielle, vous êtes désormais en mesure d'automatiser complètement toute interaction humaine au sein de votre entreprise et de commencer à développer vos activités, comme les grandes entreprises technologiques qui ont embauché des services de communication humaine et n'ont pas encore adopté cette technologie. Et encore une fois, dans les 2 prochaines heures, vous apprendrez tout sur les agents vocaux basés sur l'IA. Je suppose que vous êtes un débutant complet et que vous n'avez absolument aucune idée des agents IA. Et nous allons commencer par analyser, tout d'abord, que sont les agents de l'IA ? Comment fonctionnent-ils ? Les différents types d'agents d'IA, et comment peuvent-ils être absorbés par presque tous les secteurs d'activité ? Ensuite, je vais vous montrer comment accéder au logiciel qui vous permet d' utiliser ces agents IA et comment créer des agents vocaux IA personnalisés adaptés à vos besoins. Je suis très heureuse de vous avoir ici. Je crois sincèrement que c'est l'un des cours les plus révolutionnaires que j'ai jamais créés, et je vous verrai dans la première leçon du cours. 2. Votre projet de cours !: Bienvenue dans le cours. Dans cette première leçon très courte, je vais vous assigner le projet de classe que vous êtes appelé à terminer à la fin de ce cours Et encore une fois, dans la prochaine leçon, nous allons discuter de ce que sont les agents vocaux, manière dont ils peuvent être adoptés par votre secteur d'activité, manière dont vous pouvez créer des agents vocaux, manière dont vous pouvez déployer des agents vocaux, etc. Et le projet de classe que vous demande de terminer à nouveau ce cours vous demande de terminer à nouveau consiste à créer votre agent d'IA personnalisé et à le décrire, n'est-ce pas ? Décrivez l' agent vocal personnalisé que vous avez créé dans la description du projet de classe de ce cours ici. Encore une fois, un projet de classe réussi, c'est vrai, doit inclure une description, nous donnant des informations ici dans la description du projet de classe sur l'agent d'IA que vous avez créé. Je vais donc examiner personnellement chaque projet de classe que vous soumettez. Il y a donc aussi une chance parfaite d'interagir avec moi et de commencer une conversation géniale, non ? Alors merci beaucoup d'être là. Je vous verrai lors de la prochaine leçon de partition. 3. Découvrir ce que les agents vocaux de l'IA peuvent faire: Je vous souhaite donc la bienvenue à la première leçon de ce cours, ici même. Encore une fois, ce cours développe un sujet vraiment avant-gardiste et très révolutionnaire qui peut aider à peu près toutes les entreprises qui impliquent la communication humaine Et voici des agents de l'IA. Maintenant, dans cette première leçon d'introduction du cours, nous allons à nouveau établir les bases de base du sujet des agents IA, et je vais discuter avec vous de ce que sont les agents A et manière dont ils peuvent être exploités par n'importe quelle entreprise impliquant une communication humaine Je suis très heureuse de vous avoir ici, et passons à l'analyse de ce que sont les agents de l'IA, n'est-ce pas ? L'essor de l'automatisation intelligente des conversations, n'est-ce pas ? Parce que c'est en fin de compte ce que nous essayons de réaliser avec la mise en œuvre d'agents vocaux basés sur l'IA , l'automatisation des conversations , ce qui n'est pas une tâche facile étant donné que la conversation se fait, vous savez, d'une personne à l'autre, et que nous voulons automatiser cela, n'est-ce Et c'est là que l'IA entre en jeu. L'IA a donc progressé, n'est-ce pas, au point que les machines peuvent désormais parler, écouter et nous comprendre, n'est-ce pas ? Donc, à l'époque où seul Cha GBT existait, c'était un modèle de langage, mais vous ne pouvez taper des informations que pour interagir avec GBT Nous avons maintenant à notre disposition une intelligence artificielle ouverte qui peut à nouveau parler, nous écouter et nous comprendre. Ce que sont donc les agents vocaux, c'est la prochaine évolution de la communication, n'est-ce pas, dans l'espace. C'est un logiciel, tenez des conversations naturelles, fournissez des informations et passez même à l'action, n'est-ce pas ? Vous pouvez donc imaginer combien de choses peuvent être automatisées et traitées avec l'utilisation de cette technologie ici même Définissons donc encore une fois ce qu'est un agent vocal. Un agent vocal basé sur l'IA est un système informatique capable d' interagir et de parler avec des humains par le biais d'une interaction vocale en temps réel, n'est-ce pas ? Il s'agit donc à peu près d'une IA qui interagit avec les êtres humains en temps réel et qui peut être invitée à automatiser des tâches en fonction de ces interactions Il combine donc, encore une fois, la reconnaissance vocale automatique, la compréhension du langage naturel et technologie de synthèse vocale pour simuler une véritable conversation bidirectionnelle, car devinez quoi ? Même dans le cas de véritables interactions humaines entre deux êtres humains, certaines réponses et certaines données que vous allez saisir dans le cadre de cette interaction, comme si nous ne parlions pas d'IA ici, n'est-ce pas, vous donneront l'impression d'être un peu robotiques, n'est-ce pas ? comme si nous ne parlions pas d'IA ici, n'est-ce pas, vous un peu robotiques, n'est-ce Ce n'est pas si continu parce que vous vous répétez plusieurs fois si vous travaillez sur un sujet très simple, n'est-ce pas ? L'IA est donc là pour remplacer interactions robotiques répétitives. Contrairement aux simples robots téléphoniques, ces agents peuvent s'adapter, tirer des leçons du contexte et personnaliser leurs réponses en fonction des données qu'ils capturent en temps réel lors de ces interactions. Quel est donc l' objectif des agents de l'IA ? Encore une fois, ces agents existent pour automatiser conversations humaines répétitives que nous ne voulons pas avoir au départ, simplement parce que cela ne fait pas appel à la créativité. Et ma théorie, en ce qui concerne l'IA, c'est que l'IA remplacera C'est ma théorie personnelle. Après avoir interagi avec tous ces différents modèles d'IA et adapté l'IA à mon entreprise, je crois sincèrement que l'intelligence artificielle remplacera tout ce qui est robotique et répétitif, directement dans notre vie humaine. Et c'est ce que nous ne voulons pas faire en tant qu'humains. Nous ne voulons pas effectuer de tâches robotiques répétitives. Nous voulons tirer parti de notre nature créative, et c'est ce que l'IA nous permet de faire, n'est-ce pas ? Les créatifs ne peuvent faire que des choses créatives de nos jours. Tout ce qui est robotique et répétitif pour nous permettre d'être créatifs dès maintenant peut être sous-traité à l'IA, n'est-ce pas ? Et c'est ce que font les agents vocaux basés sur l'IA. Ils permettent donc aux entreprises de communiquer à grande échelle, n'est-ce pas, tout en gardant un ton humain, car devinez quoi ? Ce qui est robotique et répétitif et qui peut être automatisé grâce à l'IA peut également être mis à l'échelle. Hein ? Ainsi, en reprenant le relais, appels de routine sont à nouveau répétitifs et encore une fois robotisés, ils permettent aux gens de concentrer leur créativité sur interactions complexes ou émotionnelles qui nécessitent de l'empathie et du jugement, des valeurs que nous avons en tant qu'êtres humains et, vous savez, ces agents A n'en ont tout simplement pas, n'est-ce pas ? Parce que c'est là que vous pouvez vraiment exprimer votre vraie nature humaine plutôt que d'essayer d'externaliser, vous savez, l'empathie vers l'IA. Ce n'est pas si simple, non ? Parlons donc mécanismes qui sous-tendent une conversation avec ces agents de l' IA avant de les détailler dans les prochaines leçons de ce cours. Chaque conversation suit donc quatre étapes rapides, n'est-ce pas ? Quatre étapes rapides autour de ces agents d'IA. La première consiste à écouter. Maintenant, évidemment, l'IA fonctionne en collectant des données, analysant les données qu'elle a collectées, puis en vous donnant le résultat correct, encore une fois, n'est-ce pas ? Et avant, la saisie était rapide, n'est-ce pas, à l'époque. Quand je parle de l' époque, je veux dire, vous savez, un an, parce que l' IA est une nouveauté. Il y a à peu près un an, si vous comprenez à quelle vitesse l'espace a évolué, vous savez. Et à l'époque, c'est-à-dire il y a un an, vous devez comprendre comment créer correctement des instructions et des instructions techniques pour saisir les informations correctes L'IA comprend donc ce que vous dites. Mais de nos jours, l'IA est si douée comprendre que vous ne savez même pas comment donner les meilleures informations, n' est-ce pas, pour que l'IA reçoive des informations. C'est pourquoi nous sommes désormais en mesure d' avoir des conversations normales avec l'IA, n'est-ce pas parce que le traitement propre à l'intelligence artificielle a évolué, n'est-ce pas ? La première étape consiste donc à écouter. Ainsi, la parole, encore une fois, est convertie en texte via un logiciel ASR. Donc un logiciel de reconnaissance vocale automatique. Je parle donc à l'IA. L'IA transcrit ce que je dis en texte via l'ASR, non ? Ensuite, ce texte transcrit est à nouveau analysé, et ce système, c'est vrai, ce système de compréhension du langage naturel ou NLU identifie l'intention que vous avez et le contexte de cette conversation agit donc du traitement des données, si vous voulez, que vous venez de confier à l'IA un prospect a confié à l'IA ou que la personne interagissant avec cet agent a fourni. Alors vient le raisonnement, non ? Un modèle d'IA détermine la réponse la plus pertinente à donner à cette invite analysée ou à l'action à entreprendre car ces agents d'IA peuvent également agir, n'est-ce pas ? Enfin, après avoir écouté, compris et raisonné, il est temps que l'IA prenne la parole et vous rende des données. C'est donc là que nous avons ce que l'on appelle la technologie DDS ou texte-parole Et cette technologie fournit une fois réponse sonore naturelle et instantanée. Donc, si vous y réfléchissez, ensemble de ce système est structuré sur un modèle d'IA linguistique, n'est-ce pas ? Ce que font ces agents, c'est qu'ils analysent le texte et qu'ils créent du texte en fonction du contexte qu'ils ont compris dans ce texte. Mais le texte qu'ils ont analysé provient de ce logiciel de reconnaissance vocale automatique. Nous avons donc extrait le texte par reconnaissance vocale automatique, et nous avons diffusé notre sortie directement par le DDS, donc par le biais de la technologie de synthèse vocale Et encore une fois, le processus se déroule en quelques millisecondes, donc c'est super authentique Ils créent un échange fluide et humain. Et n'est-ce pas exactement ainsi que nous, les humains, traitons les informations ? Tout d'abord, nous écoutons, non ? Certaines personnes n'écoutent pas, mais nous écoutons d'abord, puis nous devons comprendre ce que nous avons écouté. Ensuite, nous ajoutons du raisonnement, nous ajoutons notre propre niveau de créativité, puis nous répondons. C'est ainsi que les humains interagissent. Et c'est ainsi que l'IA interagit également. Vous pouvez donc comprendre pourquoi, encore une fois, c'est précieux sur le marché actuel. Alors, que peuvent réellement faire les agents de l'IA ? Où pouvons-nous appliquer ces agents d'IA ? Maintenant, si vous avez écouté cette leçon ici, vous avez peut-être déjà beaucoup d'idées sur ce que ces agents peuvent faire. Donc, la première chose qu' ils peuvent évidemment faire est de passer et de recevoir des appels téléphoniques, par exemple, automatiquement. Ils peuvent tenir des conversations à tour de rôle, adaptant le ton et le libellé en fonction de la personne à qui ils parlent. Ils peuvent également qualifier vos prospects. Par exemple, si vous leur donnez une longue liste de prospects, ils peuvent procéder à la qualification de ces prospects. Ils peuvent planifier des réunions ou collecter des informations auprès de différentes personnes et trier ces informations car, encore une fois, nous pouvons ajouter plus d' actions à ces agents d'IA, n'est-ce pas, plus d'automatisations, n'est-ce pas ? Ils peuvent accéder aux bases de données que vous leur fournissez et aux CRM pour mettre à jour les enregistrements temps réel en fonction des informations qu' ils collectent et détectent les sentiments et, encore une fois, ajustez leur phrasé en conséquence en fonction de la personne à qui ils parlent, ce qui est un peu effrayant, pour être honnête Ils peuvent également fournir des résumés informatifs et des analyses après chaque interaction Vous êtes donc responsable de ce qui se passe, n'est-ce pas ? Et comment se portent vos prospects, comment se portent vos clients, quelle est la qualité des informations que vous obtenez de ces agents d'intelligence artificielle Parlons donc d'une application concrète ici avant de terminer cette leçon. Ces agents A ont déjà été utilisés dans nombreux domaines tels que les ventes, le support client, les soins de santé, l'éducation, et nous allons approfondir ces différents domaines en une seconde dans les prochaines leçons des scores. Mais, par exemple, dans le domaine des ventes et du marketing, ces agents ont été utilisés à des fins de communication à froid , n' est-ce pas, pour atteindre des personnes qui ne vous connaissent pas, lead nurturing, pour recontacter des personnes qui vous connaissent déjà , comme vous ou comme vous essayant de gagner leur confiance, n' Un agent peut être utilisé pour cela ou suivre des personnes qui ont manifesté de l'intérêt, mais qui ont disparu, n'est-ce pas ? Il est très facile de faire un suivi avec ces agents des AA. En ce qui concerne le support client, si quelqu'un vous pose des questions, vous savez, pouvez répondre à ces questions fréquemment posées grâce à l'IA ou à des émeutes lors de l'embarquement Cela peut être vraiment très utile car tout cela va à l' encontre des mesures prises ici, par exemple, dans les soins de santé, les rappels de rendez-vous, n'est-ce pas, l'enregistrement des patients, contact avec le froid dans les ventes et le marketing, suivi des prospects, tous ces processus, n'est-ce pas ? Ils sont appliqués sur la base d'un cadre, d'un cadre mental que nous suivons en tant qu' êtres humains, n'est-ce pas ? Et disons que ce que nous allons faire est super scénarisé. Peu importe à qui nous parlons , si nous faisons de Gold Outreach, nous suivons un cadre mental spécifique, n'est-ce pas Et ce cadre mental peut être noté, distribué à l'IA, puis simplement créé et appliqué en masse. Hein ? Il peut être redimensionné, non ? Parce qu'il n'y a aucune part de créativité dans ces tâches ici. Il n'y a aucune créativité lors de l'enregistrement des patients. Vous suivez littéralement une liste. Il n'y a aucune créativité dans les rappels de rendez-vous. Vous suivez littéralement un guide, n'est-ce pas ? Et le commerce électronique, par exemple, les confirmations de commande, etc., les mises à jour de livraison, les appels de feedback Il n'y a aucune part de créativité là-dedans. Cela signifie que vous pouvez réellement sous-traiter cela à des agents d'IA, et pratiquement tous les processus qui dépendent communication vocale peuvent être automatisés à 100 % en utilisant ces agents d'IA Alors pourquoi les entreprises adoptent-elles ces agents ? La première raison pour laquelle les entreprises adoptent ces agents, et elles adoptent ces agents, c'est vrai, depuis plusieurs années, ce n'étaient pas des agents intelligents, mais des entreprises ont adopté, encore une fois, des agents, des agents vocaux sur leurs téléphones. Par exemple, vous vous souvenez parfois que lorsque vous appelez une banque, est-ce pas, ou lorsque vous appelez, vous savez, un service, généralement un message vocal automatique est mis en place, mais maintenant il est doté de l'IA Donc, tout d'abord, ces agents sont disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, n' est-ce pas ? Il n'y a aucun temps d'arrêt. n'y a pas de vacances. Il n'y a pas de paiements insensés. Il n'y a pas d'enfants, pas de congés de grossesse, non ? Ils travaillent juste pour toujours. Il est très facile d'évoluer avec ces agents, peuvent littéralement traiter des centaines d'appels simultanément, ce qui, si vous vouliez le faire à l'époque, vous aviez besoin d'une main-d'œuvre énorme, n'est-ce pas Ils ont un ton cohérent, des messages cohérents. Leur ton ne change pas en fonction du temps qu'ils ont dormi la nuit dernière, n'est-ce pas ? Ils ont bien sûr des coûts opérationnels inférieurs à ceux des agents humains. C'est tout à fait logique. Leur coût est substantiel. C'est fou à quel point ces agents sont bon marché, non ? Vous documentez instantanément, encore une fois, par le biais de transcriptions et de résumés automatiques, ce qui se passe lors de ces appels Il est donc très facile pour les administrateurs, n'est-ce pas, les personnes qui utilisent ces agents de documenter ce qui se passe, et de modifier certaines choses fonction des résultats que vous obtenez Et ils fournissent des informations basées sur les données sur les comportements et les besoins des clients, ce qui ne serait pas si facile à faire si vous étiez un être humain, ou du moins si vous vouliez que vos agents humains fassent, ce serait bien plus coûteux. Il est donc bon de noter dans cette partie de cette leçon, ici même dans cette dernière partie de cette leçon, que ces agents sont là pour augmenter le nombre d'humains, et non pour les remplacer Et je pense avoir clairement indiqué dans ce premier extrait des partitions que ces agents vocaux basés sur l' IA sont là pour remplacer les tâches robotiques répétitives , pas une véritable créativité humaine. Si vous êtes vraiment une personne créative, et d'ailleurs, vous n'avez pas besoin d'être directeur artistique ou entrepreneur créatif, n'est-ce pas, pour être une personne créative, nous tous, des êtres humains, saviez-vous que la créativité intégrée à notre logiciel, si vous voulez. Donc tu es un mec créatif. Vous êtes une personne créative ou une femme créative. Bien sûr, vous n'avez pas à vous inquiéter que ces agents vous remplacent. Les agents d'intelligence artificielle complètent les équipes humaines plutôt que de les éliminer, n'est-ce pas ? Oui, ils peuvent gérer un volume élevé de tâches répétitives, mais les gens gèrent des situations complexes et émotionnelles, et chaque fois que la créativité est jeu en ce qui concerne le placement de ces agents, la distribution de ces agents, l' analyse des données, les êtres humains y sont très, très impliqués. Encore une fois, ce modèle hybride associe l'efficacité de l'IA à l'empathie humaine, ce qui se traduit par une meilleure expérience client et une meilleure productivité. C'est notre objectif. Et je vais vous montrer comment faire dans ce cours ici. Quel est donc l'avenir de la communication vocale ? Eh bien, voilà le truc. Nous ne pouvons pas vraiment spéculer sur le futur, et nous ne pouvons pas vraiment spéculer sur la date à laquelle cette prochaine génération d'agents vocaux sera là et nous ne pouvons pas vraiment spéculer sur la date à laquelle cette prochaine génération d'agents vocaux sera Mais au rythme auquel intelligence artificielle s'améliore et évolue au quotidien, jusqu'à présent, ce n'est pas si loin. Les agents deviendront donc plus réalistes et plus conscients de leurs émotions à un moment donné. Ils auront littéralement une mémoire persistante, donc ils n' oublieront jamais, n'est-ce pas ? Et ils auront également le contexte des conversations, n'est-ce pas ? Ils disposeront donc d'un énorme ensemble de données contextuelles, ce qui est super puissant si vous communiquez avec plusieurs personnes. Il y aura une intégration avec l' IA multinodale, par exemple, données de texte vidéo contenues dans ces agents les rendront à nouveau plus puissants à un moment donné, une traduction linguistique en temps réel sera disponible, ce qui vous permettra d'étendre votre portée à plusieurs régions, à plusieurs juridictions, n' plusieurs régions, à plusieurs juridictions, Bien entendu, il y aura un apprentissage continu pour chaque interaction, ce qui existe déjà, et la communication vocale passe progressivement de cette automatisation par script à une conversation entièrement intelligente qui se met en place Hein ? L'objectif de ces agents d'IA et ce que vous pouvez réellement réaliser dès maintenant avec ce cours ici est de mettre en œuvre ces agents vocaux basés sur l'IA pour qu'ils soient meilleurs pour l'être humain. Cela a du sens, n'est-ce pas, ils ne font pas d'erreur et leur contexte est infini, n'est-ce pas ? Voici donc les principaux points à retenir de cette première leçon. La première est que les agents de l' IA peuvent, encore une fois, simuler une conversation humaine en écoutant , en comprenant et en parlant. Ils automatisent la communication à grande échelle sans perdre en personnalisation, ce qui est très important si, par exemple, vous souhaitez générer des prospects, attirer plus de personnes ou conclure des affaires, n' est-ce Ils sont basés sur les technologies ASR, NLU, LLM et DTS, que nous allons analyser en profondeur dans les prochaines années de ce cours, et ils sont utilisés dans de nombreux secteurs pour les ventes, support et l'engagement client Nous avons parlé du commerce électronique, des affaires, santé, de l'hôtellerie, et nous allons parler, encore une fois, de ces différents secteurs qui utilisent agents vocaux basés sur l' IA en quelques minutes dans les prochaines leçons. Et encore une fois, ils représentent l'avenir de la communication d'entreprise. Ils sont super rapides, super évolutifs et ont un son humain, ce qui est fou d'y penser C'est fou que je crée ce cours ici, non ? Et après avoir analysé à nouveau ces agents pendant plusieurs semaines et discuté avec eux, je peux vous dire que ce cours vous époustouflera complètement, n'est-ce pas ? Dans la prochaine leçon, nous allons donc parler de cette technologie sous-tend les agents vocaux, n'est-ce pas ? Les technologies ASR, NLU, LLM, TDS Ce sont des concepts que vous devez comprendre si vous souhaitez appliquer correctement ces agents à votre entreprise et à votre vie quotidienne, n'est-ce pas ? Je suis donc très heureuse de vous avoir ici, étant donné que dans la deuxième leçon du 4. Découvrir la voix de la technologie grâce à l'IA: de la première leçon de ce cours, nous avons discuté de ce que sont les agents de l'IA. Comment fonctionnent-ils et quelles différentes applications , n'est-ce pas ? Et ils peuvent avoir recours à toutes les activités potentielles impliquant des interactions robotiques, répétitives et conversationnelles humaines Maintenant, dans cette deuxième leçon, nous allons discuter de la technologie sous-tend ces agents d'intelligence artificielle. Comment fonctionnent réellement ces agents ? Et comment pouvons-nous tirer parti de ces agents ? Il est très important que vous compreniez le fonctionnement de ces agents soyez en mesure de les positionner dans les services appropriés de votre entreprise, afin d'obtenir les meilleurs résultats avec ces agents. Et c'est exactement ce que nous analysons dans cette leçon. Passons donc à cette introduction, revenons à cette présentation de la technologie qui sous-tend les agents vocaux basés sur l' IA, n'est-ce pas ? Nous allons parler de la façon dont ces machines écoutent, de la façon dont elles pensent et de la façon dont elles sont capables de parler. Encore une fois, comme les êtres humains, et nous avons eu un petit extrait, si vous voulez, de cette technologie dans la leçon de discours précédente, Derrière chaque agent vocal basé sur l'IA, il existe une combinaison de technologies puissantes, n'est-ce pas, qui lui permettent de comprendre le langage, d'en interpréter le sens, contextualiser les informations qu'il reçoit et de communiquer naturellement En fin de compte, si nous analysons les choses, vous verrez que ces agents vocaux basés sur l'IA prennent la voix et la transcrivent en texte Ils analysent ce texte. Ils ajoutent à ce texte un contexte basé sur tous les ensembles de données dont ils disposent sur le sujet, ils génèrent des réponses, puis ils les redonnent sous forme vocale, n'est-ce pas ? Mais toutes ces tâches sont effectuées en quelques millisecondes, ce qui donne littéralement l'impression d'une véritable Allons-y donc et démontons ces systèmes ici même . Ce sont les quatre composantes de l' intelligence artificielle vocale. ASR NLU, LLM TTS. Alors, qu'est-ce que l'ASR ? L'ASR est une reconnaissance vocale automatique, et elle permet à peu près à nouveau de reconnaître la voix et de convertir cette voix en texte, reconnaître la voix et de convertir cette voix en car ces agents vocaux sont là encore intégrés au back-end, par exemple, des modèles de traitement du langage et des modèles de traitement de texte. Nous devons donc convertir en texte la voix humaine lorsque quelqu'un interagit avec nos agents. Ensuite, le système de compréhension du langage naturel entre en place et extrait, encore une fois, l'intention et le contexte du texte que ces agents ont converti à partir de la voix, n'est-ce pas ? Après que le NLU ait fait son travail. Il est temps que le grand modèle linguistique à nouveau en jeu. Et ce grand modèle linguistique, qui est cet ensemble de données d'informations génère des réponses intelligentes de type humain, qui seront ensuite converties en parole avec le TDS, vrai, la fonction de synthèse vocale Et cela transforme, encore une fois, les mots de l'IA, n'est-ce pas, le texte en une sortie vocale réaliste. Maintenant, comme vous pouvez l'imaginer, il existe différents niveaux d'ASR, différents niveaux de NLU, différents niveaux de LLM et de TTS, avec différents bagwids et différentes capacités, et selon la qualité de ces quatre composants, nous avons différents types d'agents vocaux IA et de meilleurs agents vocaux ou de moins bons avec différents bagwids et différentes capacités, et selon la qualité de ces quatre composants, nous avons différents types d' agents vocaux IA et de meilleurs agents vocaux ou de agents vocaux Mais encore une fois, ces quatre piliers fonctionnent ensemble en temps réel pour alimenter chaque conversation que vous avez avec ces agents ou que ces agents ont avec d'autres personnes, n'est-ce pas ? Ces quatre composants ont besoin d'énergie pour fonctionner . Ils ont besoin d'énergie. Mais si vous disposez de suffisamment de puissance et d'énergie, vous pouvez adapter ces agents pour qu'ils fonctionnent, une fois de plus, par le biais de ces systèmes. Pour plusieurs personnes, c'est vrai , c'est quelque chose que l'on peut faire avec le pouvoir humain. On ne peut pas exactement mesurer le pouvoir humain de cette façon, n'est-ce pas ? Alors plongeons et analysons chacun de ces quatre éléments, n'est-ce pas ? L'ASR, l'élément NLD, DS. Commençons par l'ASR, à droite, qui signifie, encore une fois, reconnaissance vocale automatique. Les systèmes ASR, comme nous en avons parlé capturent le son et convertissent les mots prononcés en texte précis. C'est super simple. Lorsque j'interagis avec un agent vocal ou lorsqu' un client potentiel, un prospect potentiel, un patient potentiel, selon l' entreprise et, vous savez, le secteur dans lequel ces agents opèrent parlent, n'est-ce pas ? Ils fournissent des informations à l'agent, et ces mots sont convertis en texte précis. Et ces moteurs ASR modernes utilisent des modèles d'apprentissage en profondeur qui ont été entraînés sur des millions d'échantillons audio. Ainsi, lorsque, par exemple, j'ai, disons, un petit accent, n'est-ce pas, lorsque je parle ou que je fais un petit accent, je fais une petite erreur grammaticale, n'est-ce pas Ensuite, ces moteurs ASR le comprennent et le corrigent tout en renvoyant cette invite à notre IA. Ils gèrent donc, encore une fois, les accents. Ils gèrent le bruit de fond et différentes vitesses de parole avec une précision remarquable, encore une fois, ce qui est très, très important lorsque nous sollicitons ces agents, car imaginez que ces agents sont incités par des humains normaux, n'est-ce pas ? Ensuite, il y a le bruit de fond. Il y a des accents, non ? Les vitesses de parole varient, et ces agents doivent être capables de bien comprendre et de surmonter ces obstacles. Donc, plus l'ASR est performant, plus cette conversation entre les agents et nous semble fluide et rapide cette conversation entre les , n'est-ce pas ? Donc, une fois que nous avons converti, encore une fois, parole en texte, il est temps de mettre en place la compréhension du langage naturel. Donc, encore une fois, le NLU interprète le texte transcrit pour comprendre ce que l' utilisateur veut vraiment Maintenant que nous avons le texte, nous avons à peu près besoin comprendre le contexte de ce texte ici. Il détecte donc l'intention, par exemple, prendre un rendez-vous ou le nom, le titre, le lieu. Il collecte des données, extrait les données, extrait l' intention du texte que nous avons, encore une fois, collecté grâce à la reconnaissance vocale automatique Et encore une fois, il comprend également le contexte des messages précédents. Ainsi, en analysant la structure et le ton des phrases, cela garantit que l'IA répond de manière logique et appropriée à l'invite ou aux informations que chaque personne a données à l'IA Il est donc temps de mettre en place le LLM, le grand modèle linguistique Et le LM ressemble à peu près la façon dont tout ce système fonctionne, non ? Parce qu'il ne s'agissait que de données, conversion, encore une fois, de la parole en texte. agissait du traitement des données, si vous voulez, ou du moins de l'extraction de données, et il est maintenant temps de procéder à nouveau avec le cerveau du système. LM décrit donc à peu près comment réagir en fonction de l' intention reconnue et de l' historique des conversations, n'est-ce pas ? Encore une fois, nous collectons des données, nous recueillons des intentions, nous avons recueilli à nouveau plus d'informations, et maintenant il est temps de les traiter et de voir comment nous allons réagir, n'est-ce pas ? Ainsi, les modèles modernes tels que le B four ou les LLM affinés exclusifs peuvent raisonner, résumer et adapter le ton de manière dynamique C'est pourquoi nous utilisons l'IA. C'est pourquoi, à l'instar de l'IA, il existe une énorme application de l' IA dans ces agents vocaux. C'est là qu'un simple agent vocal devient un agent vocal basé sur l'IA parce qu' il implique un LLM Il peut raisonner, résumer et adapter à nouveau le ton de manière dynamique Ce composant redonne donc l'agent son intelligence conversationnelle et sa créativité, ce qui, encore une fois, est la chose la plus importante de tout ce cadre Enfin, maintenant que nous avons le contexte et les renseignements, qu'il y a une raison et l'agent sait exactement ce qu'il est prêt à produire, il est temps de convertir cette réponse de cet agent en parole. C'est donc là que le DDS entre en jeu, et le DDS convertit le texte généré en une voix réaliste, n'est-ce Donc, encore une fois, il prend le texte qu'il a en tête, si vous voulez, du LM, et il traduit et le transcrit en voix Les moteurs TDS neuronaux modélisent donc le rythme, la hauteur, les émotions humains, c'est vrai, produisant bien des voix naturelles et non robotiques, ce qui est un avantage énorme par rapport à la génération précédente d'agents Encore une fois, de nombreux systèmes proposent plusieurs voix, plusieurs langues et des styles émotionnels adaptés à l'identité de marque ou au cas d'utilisation. Et à mesure que la technologie évolue, vous pouvez constater que le logiciel TDS ne fera que s'améliorer Le LLM s' améliorera de plus en plus. La NLU s'améliorera de plus en plus, et bien sûr, l'ASR s'améliorera de plus en plus vite Et nous ne parlons pas simplement d'une meilleure signification, vous savez, d'un contexte plus beau ou d'un meilleur contexte. Nous parlons également de rapidité, parce que lorsque, vous savez, un humain interagit avec un autre être humain, vous voyez que tout ce traitement est tellement rapide parce qu' il est effectué dans le réseau neuronal de votre cerveau, qui possède toutes ces fonctionnalités si vous l'intégrez. Maintenant que nous essayons de reproduire ces caractéristiques, ces caractéristiques neuronales du cerveau humain grâce à l'intelligence artificielle, vous verrez qu' il existe, bien entendu, un indicateur de retard entre les deux Mais à l'avenir, je suis presque sûr qu' il sera presque impossible de savoir il sera presque impossible si vous parlez à une IA ou non. Parlons donc de certaines technologies de soutien qui sont en place, n'est-ce pas, pour aider et faciliter l'utilisation des agents vocaux. Le premier est le SSML ou langage de balisage de synthèse vocale Et ce que fait cette version prédéfinie du SSML, c'est de peaufiner, de faire des pauses et de mettre l'accent, n'est-ce pas ? Cela entre donc dans le cadre du TTS, n'est-ce pas ? C'est bien pour toi de savoir qu'il y en a une, non ? Ou bien la gestion des dialogues, par exemple, outils de gestion des dialogues suivent, encore une fois, le flux et le contexte des conversations à tour de rôle Il voit donc comment réagissez-vous avec cette IA, voit vos pauses, n'est-ce pas ? Et cela rend l'ensemble du dialogue plus authentique ou permet d' analyser les sentiments, n'est-ce pas ? Ils détectent l'humeur de l'utilisateur et ajustent le ton en fonction de son humeur. Ce sont des fonctionnalités super cool et de haute technologie que nous n'avions pas il y a un ou deux ans. Je dirais que les bases de connaissances technologiques et les API permettent de rechercher des données en temps réel et d'exécuter des tâches en temps réel pendant que vous discutez avec l'IA. Ensemble, encore une fois, toutes ces technologies de soutien garantissent que chaque dialogue est naturel et qu'il tient compte du contexte. Maintenant, c'est comme ça que fonctionnent à peu près les agents vocaux. Voyons maintenant comment ces agents vocaux peuvent également apprendre au fil du temps. Alors qu'ils évoluent, ils apprennent également. Encore une fois, ces agents vocaux peuvent s'améliorer en étant exposés à un plus grand nombre de conversations. Plus l'IA est contextuelle, elle s'améliore. Les modèles d'apprentissage automatique analysent donc les transcriptions afin de réduire les erreurs et d'améliorer la précision des réponses Ces boucles de feedback qui sont toujours générées par ces agents fonctionnent toujours permettent de s'adapter à des secteurs d'activité, à des langues et à des modèles de clientèle spécifiques . Et c'est très logique. Parce que si vous utilisez ces agents, disons, uniquement dans le secteur de la santé, ils seront exposés à la manière d' interagir avec les patients, et les patients auront des moyens de communication différents, à vrai dire, de communiquer , en particulier verbalement, largement exposés à la manière d' interagir avec les patients, et les patients auront des moyens de communication différents, à vrai dire, de communiquer, en particulier verbalement, par rapport aux personnes normales Vous savez, ces agents, par exemple, qui ont été formés sur d'un vaste ensemble de données sur la façon d'interagir avec les patients comprendront les émotions mieux que les autres agents. Encore une fois, c'est super, important d'avoir ces boucles de rétroaction en place, et vous n'avez pas besoin de faire quelque chose comme ces boucles de rétroaction. Je dis simplement que, vous savez, ces boucles de feedback existent et que vos agents s' amélioreront de plus en plus s'ils travaillent sur la même tâche, n'est-ce pas ? La formation continue est donc ce qui transforme un agent générique en un expert spécialisé. Et c'est exactement ce qui se passe également chez les êtres humains, n'est-ce pas ? entraînant et en consacrant du temps et de l'énergie à réinvestir dans un ensemble de tâches spécifiques, vous serez meilleur dans cette série de tâches, par rapport à quelqu'un qui n'a pas encore subventionné vous serez meilleur dans cette série de tâches, par rapport à , n'est-ce pas ? Parlons donc de l'infrastructure technologique qui se cache dans les coulisses. Ces agents modernes s'exécutent sur une architecture basée sur le cloud. Cela signifie que vous n'avez besoin d'aucun matériel, n'est-ce pas ? Vous n'avez besoin d'aucun matériel pour fournir la rapidité et la fiabilité de ces agents. Toute cette architecture qu'ils exploitent se trouve là-haut. C'est sur le cloud, et vous pouvez l'utiliser uniquement avec votre téléphone ou, d'accord, pas avec un téléphone, probablement un ordinateur et peut-être même avec votre téléphone et un simple accès à un ordinateur. Genre, c'est ça. Toutes les données qu'ils utilisent se trouvent dans le cloud. Ils s'appuient donc sur des API, des ensembles de données sécurisés et des pipelines de traitement en temps réel, n'est-ce pas ? Encore une fois, l'AJI et les serveurs à faible latence permettent des réponses en moins d'une demi-seconde, ce qui est très rapide, créant ainsi fluide semblable à celle d'un humain interaction fluide semblable à celle d'un humain dans ces conversations, n'est-ce pas ? Et je veux que vous imaginiez cette première image d'un premier ordinateur qui est sorti, qui était une pièce entière remplie, vous savez, de données, de stockage et ainsi de suite, n'est-ce pas Et maintenant, vous pouvez accéder au même type de technologies révolutionnaires, n'est-ce pas ? Parce que encore une fois, le premier ordinateur était aussi révolutionnaire que l'accès à l'intelligence artificielle dont nous disposons actuellement, vous pouvez y accéder via le cloud, n'est-ce pas, simplement en ayant accès à un ordinateur, ce qui est absolument génial Encore une fois, ces couches de sécurité protègent les données vocales grâce à des protocoles de chiffrement et de conformité. Quels sont donc les principaux points à retenir de cette leçon ? Le premier point à retenir est que, là encore, ces agents opèrent par le biais d'une chaîne de systèmes avancés Nous avons parlé de ces systèmes. En plus de ces systèmes, il existe des outils complémentaires tels que gestion du dialogue, par exemple l'analyse des sentiments, et ces API affinent l'ensemble de l'expérience pour la rendre aussi fluide que possible. Il est très important de rendre l'expérience aussi fluide que possible lorsque nous parlons d'interaction entre l'IA et l'homme. C'est super important. L'apprentissage automatique permet donc une amélioration continue au fil du temps. Ces agents seront formés et affinés car il existe des boucles de rétroaction qui les aident à comprendre le contexte, à le mémoriser et à s' améliorer chaque fois qu'ils interagissent avec le même type d'être humain. Cette infrastructure cloud et traitement en temps réel permettent communication naturelle instantanée, et la compréhension de toutes ces technologies vous aide à mieux concevoir. interactions vocales plus intelligentes qui vous aideront à développer votre activité, exemple de manière organique avec ces agents vocaux Maintenant, je suis très heureuse que tu aies atteint ce point dans les scores. Et dans la leçon suivante, est-ce pas, nous approfondirons un peu plus et nous comparons, nous analysons l'évolution de l' IA vocale et nous comparons ce que nous avions, encore une fois, concernant les agents vocaux avec Siri à l'époque à ces agents modernes alimentés par le GPT, n'est-ce pas concernant les agents vocaux avec Siri à l'époque à ces agents modernes alimentés par le GPT, Et vous découvrirez le véritable pouvoir des LLM, n'est-ce pas ? Je vous remercie donc beaucoup d'être là. Je vais voir la prochaine leçon sur les scores. 5. Découvrez comment l'IA vocale a évolué de Siri à GPT: la préparation de ce cours, nous nous sommes concentrés sur l'analyse du back-end de ces agents vocaux basés sur l' IA, le fonctionnement de ces agents vocaux basés sur l'IA Et ce qui a été clairement établi, c'est que ce qui rend vraiment ces agents d'IA spéciaux, c'est le LLM , le grand modèle de langage , qui fonctionne à nouveau dans le back-end, qui permet aux données d'être traitées avec ces fonctionnalités d'IA et de nous les restituer Correct au contexte. Maintenant, la plus grande différence entre les agents vocaux traditionnels tels que Siri, Alexa et les types d'agents dotés d'agents vocaux basés sur l'IA est ce LLM ici Et dans cette leçon, nous allons discuter de l' évolution de l'IA vocale. D'où est-ce que ça a commencé ? Et comment nous sommes-nous retrouvés dans cet endroit génial où nous sommes en ce moment, est-ce pas ? Alors merci beaucoup d'être là. Analysons cette évolution de l'IA, comment nous sommes passés de simples commandes à une conversation intelligente. Et voilà le truc. Bien entendu, l'IA vocale a considérablement progressé au cours des deux dernières décennies, ce progressé au cours des deux dernières décennies, littéralement une différence entre le jour et la nuit. Ce qui a commencé comme un assistant basé sur des commandes comme Siri Alexa, sans intégration d' intelligence artificielle dans Sraplm, est désormais capable de faire circuler librement un dialogue humain, n'est-ce pas  ? Dans cette leçon, nous explorons à nouveau les étapes qui ont façonné cette transformation de l'assistant basé sur le commandement humain comme un véritable dialogue Et cette première ère du commandement a débuté en 2014 avec l'introduction des agents en série, disons, et de ces premiers agents vocaux et s'est terminée en 2018. Encore une fois, nous avions Amazon Alexa, Google Assistant, Cortana. Tous ces assistants sont entrés en scène et ces commandes vocales ont déclenché des actions spécifiques. Par exemple, historique, écouter de la musique ou régler une minuterie, n'est-ce pas ? Encore une fois, du cloud computing, des assistants vocaux, assistants vocaux primitifs, et d'ailleurs, c'est tellement drôle de qualifier de primitif quelque chose qui a été créé entre 2014 et 2018, non ? Mais ces premières primitives, disons les assistants vocaux, n'est-ce pas ? Encore une fois, nous nous sommes basés sur le cloud computing, ce qui a amélioré la vitesse et la précision. Mais malgré leur popularité, assistants sont restés réactifs et basés sur les règles , n'est-ce pas ? Aucune conversation. Et si vous y réfléchissez, Siri, par exemple, est réactif, ce n'est pas une conversation, Alexa Il est réactif. Ce n'est pas une conversation. Vous ne pouvez pas avoir de conversation avec eux, n'est-ce pas ? Vous ne pouvez pas les y demander. Ils ne peuvent pas analyser correctement les informations, n'est-ce pas ? Ils peuvent le faire à un niveau très superficiel, mais ils n'ont pas une compréhension approfondie ou des capacités d'apprentissage, n'est-ce pas ? Et l'apprentissage automatique transforme complètement l'IA, n'est-ce pas ? Cette adaptation LM et traitement L M transforment complètement l'IA. Le passage des systèmes de mots clés aux modèles d'apprentissage automatique a marqué un tournant dans tout ce jeu, n'est-ce pas ? Des réseaux neuronaux, des accents appris, non ? Contexte et émotion issus d'ensembles de données massifs, n'est-ce pas ? Et ces ensembles de données s' agrandissent chaque jour, n'est-ce pas ? Pour la première fois, les systèmes vocaux ont commencé à comprendre sens au lieu de simplement mémoriser des phrases et de se souvenir, genre « Oh, oui, c'est une phrase que j'ai été codée pour comprendre, alors maintenant je réagis à elle, n'est-ce pas ? Ils savent mémoriser, non ? Ils peuvent comprendre le contexte. Et c'est là, encore une fois, le fondement des agents conversationnels actuels que nous sommes désormais en mesure de tirer parti Et tu sais, c'est dingue, non ? L'IA conversationnelle est donc apparue de cette façon. 2018-2020, énormes progrès ont été réalisés dans le traitement du langage naturel, est-ce pas, qui n'ont fait qu' apporter un dialogue plus flexible. Des systèmes, alors, non ? Ils pouvaient gérer des conversations à plusieurs tours. Ils peuvent poser des questions de clarification et se souvenir du contexte à court terme Encore une fois, c'était l'ère primitive de l'IA. L'IA vient d'être introduite dans le monde. Bien entendu, le nombre de points de croisement de ces LLM n'était pas très élevé, mais le traitement du langage naturel, encore une fois, les applications étaient disponibles Les industries ont donc commencé à explorer des cas d'utilisation pratiques, allant des centres d'appels , par exemple, au support commercial, n'est-ce pas ? Et puis est venue l' évolution du GBD, non ? Et les grands modèles linguistiques ont commencé à interagir avec les modèles de traitement du langage naturel, n'est-ce pas ? Encore une fois, les LLM ont complètement tout changé. L'arrivée du PIB trois et du PIB quatre a marqué le début d'une nouvelle ère, n'est-ce pas, n'est-ce pas, , ces grands modèles linguistiques Comme nous en avons parlé, ces grands modèles linguistiques comprennent les nuances. Ils comprennent les émotions, ils comprennent le raisonnement, non ? Et ils peuvent nous faire part de leurs commentaires, n'est-ce pas ? Ils permettent aux agents vocaux de générer des réponses contextuelles, pas simplement de réciter des scripts qu'ils ont été codés une fois pour réciter, Encore une fois, ces LLM ont accès à d'énormes ensembles de données d'informations et ils sont conscients de comprendre l' évolution des émotions humaines L'IA vocale est donc devenue créative, adaptative et étonnamment humaine. Cela a donc conduit à l'essor des agents vocaux modernes. Et ces agents vocaux modernes associent les LLM à la reconnaissance vocale en temps réel et, encore une fois, à un logiciel de synthèse vocale neuronal Nous avons donc maintenant la puissance de traitement des LLM de GV trois, B quatre, et nous pouvons, encore une fois, restituer ces informations aux êtres humains grâce à un logiciel de synthèse vocale Ils peuvent écouter, analyser les intentions. Ils peuvent parler avec émotion en quelques secondes, ce qui est énorme, et cela s' accélère chaque jour. Encore une fois, des outils tels que Voice Gene, par exemple, que nous utiliserons dans ce cours, apportent cette puissance aux applications professionnelles, n'est-ce pas ? Nous parlons de ventes, d'appels, service client, de qualification des prospects. Tout est entièrement automatisé avec ces agents ici présents, qui tirent parti des LLM et des TDS, et encore une fois de toutes ces fonctionnalités différentes Les piliers dont nous avons parlé dans la leçon précédente de ce cours. C'est donc le changement en matière d'intelligence dont nous avons parlé, n'est-ce pas ? Les systèmes antérieurs attendaient les commandes. Ils ont été codés une seule fois pour comprendre certaines commandes, et ils ont attendu ces commandes pour fonctionner. Si vous vous souvenez, si vous voulez, disons, engager Siri ou Alexa, vous devez prononcer certains mots clés que je ne vais pas dire pour l'instant, car j'enregistre sur un MacBook et Siri apparaîtra Mais ces nouveaux agents vocaux peuvent établir un contact, n'est-ce pas ? Ils peuvent poser des questions et prendre des décisions autonomes, ce qui est énorme. Ils associent l'IA prédictive aux données CRM pour communiquer de manière proactive en matière de suivi, de rappel et de sensibilisation aux ventes, n'est-ce pas ? Et encore une fois, ce n'est que le début de l'IA, par exemple, en tant que nouvelle couche de main-d'œuvre et de toutes ces différentes adaptations des agents de votre entreprise Alors, qu'est-ce qui définit l'IA vocale en 2025, tout d' abord, en 2026 et 2027, c'est d'abord les voix ultra réalistes générées par les moteurs TDS neuronaux, détection des émotions en temps réel et la réponse aux sentiments, qui confèrent cette couche humaine, si vous voulez, à l'agent vocal IA, l' intégration au CRM et à l'automatisation Vous pouvez donc automatiser davantage de tâches plutôt que de simplement collecter des données, n'est-ce pas ? support multilingue et la traduction instantanée Le support multilingue et la traduction instantanée sont des fonctionnalités actuellement disponibles qui évolueront, n'est-ce pas, au fil des années. Et encore une fois, une mémoire vocale qui conserve le contexte d'une session à l'autre. Telles sont les cinq principales caractéristiques de l'IA vocale à l'heure actuelle, et à l'avenir , ce sont elles qui nous ont convaincu, dans le domaine des agents vocaux, et c'est ce que nous allons exploiter dans ce domaine, ici même, lorsque dans Next Multile, nous allons appliquer ces agents à notre activité Donc, les principaux points à retenir de cette leçon sont tout d'abord que l'IA vocale a évolué, passant de systèmes de commande de base codés une fois que nous recevions des données une seule fois, à l'intelligence puis systèmes de commande de base codés une fois que nous recevions des données une seule fois, à des conversations bidirectionnelles intelligentes, vrai, qui ne font que s'améliorer L'apprentissage automatique et le LLM ont permis compréhension, le contexte et la créativité, ce qui est énorme grâce à l'application des LLM à ces agents vocaux au fait que nous pouvons utiliser V trois et GV quatre pour comprendre le contexte et obtenir de meilleurs résultats Et les agents d'aujourd'hui, ceux dont nous disposons actuellement, peuvent penser, raisonner et parler comme de véritables êtres humains en temps réel, n'est-ce pas ? La technologie est donc maintenant suffisamment mature pour les entreprises pratiques et suffisamment bon marché ou, encore une fois, pour être distribuée largement dans le monde entier pour les petites et moyennes entreprises, et même pour être distribuée largement dans pour grandes entreprises pour en tirer parti. Et la voix, encore une fois, est l'une des principales plateformes qui donnent vie à ces agents, et nous allons à nouveau l'utiliser , bien sûr, ici. Ceci conclut donc cette leçon comparative ici même. Il est maintenant temps d' approfondir l'utilité de ces agents A et d'analyser les différents secteurs dans ces agents A et d'analyser les lesquels nous pouvons les exploiter. Ce sera la dernière leçon de ce module, et je suis très heureuse que vous les ayez suivis jusqu'à présent. Passons au suivant. 6. xplore - Cas d'utilisation réels d'agent vocal: Dans le précédent épisode de ce cours, nous avons parlé de l'évolution des agents vocaux basés sur l'IA, n'est-ce pas ? Comment les agents vocaux ont commencé à peu près sans le LLM ne joue et ne saisisse toutes ces informations et le traitement des données provenant de GBD 3 et GB 4, ils ont commencé par être codés en dur uniquement pour suivre les commandes, puis ils sont devenus ces magnifiques agents A que nous allons à nouveau dans ce cours À la fin de la leçon, nous avons également parlé de l'utilisation de ces agents d'intelligence artificielle dans divers secteurs, et c'est exactement ce que nous allons développer dans cette vidéo ici, dans cette leçon ici Dans cette leçon, je vais vous montrer exactement les différentes applications des agents d' IA dans les différents secteurs que vous pouvez imaginer. Hein ? Et je veux que vous me suiviez, car en comprenant comment différents secteurs peuvent tirer parti de ces agents d'intelligence artificielle, vous découvrirez simplement de nouvelles façons de penser, est-ce pas, comment utiliser ces agents vous-même, n'est-ce pas ? Assez d'introduction, parlons des cas d'utilisation des agents vocaux basés sur l'IA dans différents secteurs. Encore une fois, ces agents ont transformé le mode de fonctionnement des entreprises, n'est-ce pas, dans tous les grands secteurs, car tous ces différents secteurs de presque toutes les entreprises impliquent des interactions humaines, n'est-ce pas ? Et les interactions humaines peuvent être automatisées à un moment donné avec ces agents vocaux. Ainsi, qu'il s'agisse de l'automatisation des appels commerciaux ou de la fourniture d'un support client 24 heures sur 24, , ils gèrent littéralement, encore une fois, des milliers de conversations simultanément , tout en maintenant une activité humaine, ce qui constitue un énorme avantage concurrentiel par rapport aux entreprises qui ne font ce qui constitue un énorme avantage concurrentiel par rapport pas appel à ces agents Voyons donc comment ces agents peuvent, dans un premier temps, travailler sur les ventes et la génération de prospects. Ce sera le cas d' utilisation le plus courant de ces agents. Et, bien entendu, les ventes et la génération prospects s'appliquent comme dans toutes les entreprises. Les agents vocaux peuvent donc gérer l'éventail complet des activités de promotion des ventes, et d'ailleurs, vous comment utiliser ces agents intelligents, n' est-ce pas, les agents vocaux AA les appliquent à toutes les ventes et à tous les mécanismes de génération de prospects , quel que soit le secteur d'activité, est une compétence que vous pouvez exploiter pour vendre à d'autres entreprises, n' le secteur d'activité, est une compétence que vous pouvez est-ce pas ? Ainsi, à peu près les agents AA peuvent gérer l'éventail complet des activités de promotion des ventes. Ils peuvent passer des appels téléphoniques, c' est-à-dire des appels à des personnes qui ne vous connaissent pas, n'est-ce pas ? Et puis de produire automatiquement des produits, ce qui, encore une fois, serait fabriqué par des êtres humains, ce qui n'est pas très productif. Hein ? Ils peuvent qualifier les prospects en fonction critères prédéfinis que nous pouvons définir pour ces agents , c'est très important. Ils peuvent qualifier les prospects, afin que vous sachiez exactement s'ils sont qualifiés, s'ils sont enthousiastes, s' ils veulent acheter ou s'ils n'en ont pas. Disons que s'ils ne cochent pas la case que vous souhaitez qualifier, ils peuvent planifier des rendez-vous et des suivis non seulement pour les ils peuvent planifier des rendez-vous et prospects préqualifiés, mais aussi pour les clients actuels des entreprises. Et ils peuvent aussi gérer les objections en inscrivant à nouveau des prospects chaleureux à des représentants humains, n'est-ce pas ? C'est donc génial, une nouvelle façon, par exemple, d'utiliser ces agents, et non de conclure des ventes avec ces agents. Ces agents ne seraient pas là pour conclure ventes de 10 000$ ou 20 000$, mais ils comprendraient, disons des objections, puis transmettraient ces personnes à des représentants humains Encore une fois, ils créent des équipes de vente évolutives et toujours actives, qui n' ont jamais besoin de pauses ou de quarts de travail. Ces agents peuvent également être utilisés dans le support et le service client. Ce n'est qu'un autre domaine énorme de toute entreprise, peu près, mais vous pouvez également faire appel à ces agents. Encore une fois, dans le domaine du support client, agents vocaux basés sur l' IA résolvent les problèmes répétitifs sans intervention humaine. N'est-ce pas exactement ce que font les agents du service client, n'est-ce pas ? C'est ce que nous faisons en ce moment. Ils ont un cadre. Ils ont un algorithme en tête. Ils connaissent le processus exact de résolution des problèmes. Et en général, ce qui arrive, c'est que les mêmes problèmes se reproduisent encore et encore. Et il se trouve que ces gens se répètent, non ? Ils exécutent donc, encore une fois, des tâches robotiques répétitives, qui sont exactement les tâches que nous pouvons désormais sous-traiter à des agents d'intelligence artificielle Encore une fois, vous pouvez répondre instantanément aux questions fréquemment posées, n'est-ce pas ? Sans délai, sans montrer le moindre signe de désinformation, n'est-ce pas ? Ils peuvent traiter les retours ou fournir des mises à jour de commande immédiatement. Ils peuvent recueillir des commentaires au fur et à mesure qu'ils obtiennent interactions avec le service et transférer à nouveau les cas complexes susceptibles de nécessiter une véritable interaction humaine à des agents humains , en tenant compte du contexte complet. Donc, en ayant un aperçu complet de ce que ce client veut, disons, du point que ce client veut livrer, pourquoi cet agent AA ne peut pas le faire, n'est-ce pas ? Ils peuvent fournir une analyse complète du contexte aux agents humains. Encore une fois, cela réduit considérablement les temps d'attente et augmente la satisfaction, encore une fois, dans tous les secteurs Encore une fois, les ventes et bien d'autres encore, le support client et le service peuvent être appliqués à de nombreux secteurs différents, n'est-ce pas ? de santé et le bien-être sont un exemple de secteur qui pourrait tirer parti de manière massive des agents de l'IA , n' est-ce pas pour décompresser pourrait tirer parti de manière massive des agents de l'IA, n' est-ce pas pour décompresser le système lui-même ? L'IA vocale est donc, encore une fois, plus en plus utilisée dans les soins de santé pour les communications de routine. Vous pouvez imaginer ce qui se passe dans les systèmes de santé, n'est-ce pas ? Tous ces gens sont frustrés. Ils souffrent, non ? Ils veulent voir leurs proches ou se faire contrôler eux-mêmes. Et il y a, disons, un énorme goulot d'étranglement. vrai, en demandant à des humains d' essayer de dire à tout le monde où aller et quoi faire. Vous pouvez donc planifier ou confirmer des rendez-vous, encore une fois, avec des agents A ici. Vous pouvez rappeler aux patients de prendre leurs médicaments ou de se présenter automatiquement aux examens médicaux avec Vous pouvez déduire les suivis après visite et planifier ces suivis après visite avec des agents Vous pouvez à nouveau répondre aux questions générales de manière sûre et cohérente. Et encore une fois, si vous gérez une clinique, par exemple, cela peut aider les cliniques à réduire charge de travail administrative tout en préservant l'engagement des patients. Et je veux que vous vous concentriez un moment et que vous pensiez simplement à la tête d'une clinique. Imaginez que vous êtes médecin et que tout à coup, tout ce système complexe de suivis et de rendez-vous, de report de rendez-vous et de rappel aux patients de prendre leurs médicaments et rappel aux patients de prendre de faire les bilans de santé, tout est complètement externalisé dans un système tout complètement externalisé et que tout à coup, tout ce système complexe de suivis et de rendez-vous, de report de rendez-vous et de rappel aux patients de prendre leurs médicaments et de faire les bilans de santé, tout est complètement externalisé dans un système tout simplement parfait. Comment pourriez-vous mieux faire votre travail et uniquement votre travail, concentrant uniquement sur les compétences, vous savez, que vous souhaitez mettre en pratique, n'est-ce pas ? Et tu sais, ce serait génial, et c'est possible. L'apprentissage des besoins éducatifs est un autre domaine qui peut fortement tirer parti des agents de l'IA et a largement tiré parti des agents de l'IA, en particulier dans le cadre de la nouvelle montée de l'apprentissage en ligne. En matière d'éducation, les agents A créent des environnements d'apprentissage plus accessibles et personnalisés. L'apprentissage personnalisé est, vous savez, en plein essor en ce moment. Chaque plateforme d' apprentissage en ligne, chaque logiciel d' apprentissage en ligne essaie de personnaliser au maximum l'expérience d'apprentissage. Ainsi, par exemple, vous pouvez intégrer de nouveaux étudiants et expliquer structures structurées des cours plus facilement à l'aide de ces agents AA Vous pouvez répondre, encore une fois, aux questions relatives à l' inscription ou au paiement, qui sont, vous savez, très simplifiées. Tu sais exactement à quoi tu réponds. Vous n'avez tout simplement pas à investir votre temps et votre énergie dans chacun de vos étudiants. Vous pouvez fournir des rappels d'apprentissage, des bilans de motivation Vous pouvez aider les enseignants en leur fournissant des mises à jour sur les présences ou les tests. Encore une fois, ils peuvent également agir en tant assistants visuels auprès des systèmes universitaires, agents de l' IA eux-mêmes, n'est-ce pas , parce que la capacité, encore une fois, comprendre votre discours , de le transcoder en texte et d'analyser ce texte, de donner des commentaires ce texte et de le contextualiser, puis de donner à nouveau des réponses personnalisées constitue une partie importante de l' expérience pédagogique elle-même, n'est-ce pas ? L'immobilier, la gestion immobilière, c'est comme s'il n'y avait pas un seul domaine ou créneau dans le monde des affaires où les humains n'exécutent actuellement pas de tâches robotiques répétitives, n'est-ce pas ? Et toutes ces tâches rétives robotiques peuvent être externalisées jusqu'à Ainsi, dans l' immobilier, par exemple, ces agents automatisent la communication entre les clients et la gestion immobilière. Ils peuvent immédiatement appeler les prospects au sujet de nouvelles annonces. Imaginez ça, non ? Imaginez être un agent immobilier, et maintenant, chaque fois qu'il y a une nouvelle annonce, vous pouvez appeler toutes ces personnes. Ils collectent les disponibilités ou planifient des visites. Il vous suffit d'assister vous-même à la visite, non ? Tout le reste du back-end est planifié par ces agents. Ils peuvent envoyer des rappels ou des rendez-vous de maintenance afin de permettre un suivi automatique auprès des acheteurs intéressés. Et encore une fois, cela rend le tout plus fluide, non ? Hôtellerie, voyages, hôtels et agences de voyages, ils utilisent des agents d' intelligence artificielle pour gérer gros volumes de réservations et d'interactions avec les clients. Et maintenant, avec l' essor des agents IA, fur et à mesure qu'ils s'améliorent, cela ne fera que commencer, vous savez, à être plus automatisé, n'est-ce pas, et à évoluer afin que les agents A puissent confirmer les réservations et traiter les annulations, Sans commettre une seule erreur, ils peuvent suggérer des mises à niveau ou des promotions de manière dynamique en fonction des besoins exacts ou des promotions de manière dynamique en fonction de chaque client. Ils fournissent une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 dans plusieurs langues c'est vrai, ce qui est un avantage considérable en particulier dans le secteur de l'hôtellerie , en particulier dans le secteur de l'hôtellerie et du voyage, où vous devez traiter avec toutes ces personnes qui parlent toutes ces langues différentes. Vous n'avez pas besoin d' un personnel coûteux qui, simplement parce que ces personnes parlent quatre langues, coûte trois fois plus cher qu'un employé moyen. À l'heure actuelle, cela peut être fait par l'IA. Et devinez quoi ? Par exemple, si un problème survient et s'il y en a un qui, vous savez, nécessite créativité et une réflexion authentiques, ces agents de l'IA peuvent le transmettre à de véritables personnes capables de le résoudre. Ils ne sont donc pas là pour les remplacer, non ? Ils sont là pour vous aider, non ? Ils peuvent recueillir des avis sur les publications, les séjours et les commentaires et les publier automatiquement, par exemple. Encore une fois, cela crée simplement une expérience fluide hôtels peuvent faire ce qu'ils font de mieux, laquelle les hôtels peuvent faire ce qu'ils font de mieux, c'est-à-dire accueillir les clients plutôt que d'essayer relier les points et de construire un système complet dès le départ banque et la finance sont un autre domaine très prisé par les agents de l'IA Vous savez, ces agents peuvent équilibrer demandes de renseignements et les confirmations de transactions Et c'est déjà fait dans la Fintech, non ? Donc, chaque fois que vous placez, disons, un relevé dans votre banque ou que vous souhaitez acheter des actions, n'est-ce pas ? Cela est déjà traité par la technologie en arrière-plan, mais cela peut également être fait par agents A, en cas d'alertes de fraude, n'est-ce pas ? Vérification d'identité, non ? Bien sûr. Cela peut également être fait par des agents A, non ? éligibilité au prêt et les mises à jour des demandes peuvent également être filtrées et analysées par les agents ou par la collecte de commentaires du service client. Encore une fois, ce processus d'automatisation vocale améliore le temps de réponse et maintient les normes de conformité, même dans le secteur bancaire. Maintenant, bien sûr, si nous parlons, vous savez, de problèmes de sécurité et d'accès à vos comptes bancaires, vous n'auriez pas besoin d'un agent des AA pour vous aider à le faire. Mais le back-end de la FinTech est largement inspiré et facilité par l'utilisation d'agents A. Bien entendu, à l'instar du commerce électronique et du commerce de détail, nous n'avons même pas besoin, je pense, développer ces points sur mesure dans laquelle les agents peuvent aider dans le commerce électronique, qui doit déjà être étendu pour être rentable dans le commerce de détail lui-même Encore une fois, les plateformes de commerce électronique utilisent des agents A pour gérer le parcours client. À grande échelle. C'est quelque chose qui se fait à grande échelle, en particulier dans tous ces nouveaux magasins de commerce électronique qui apparaissent chaque jour, chaque semaine. Vous savez, dans le commerce électronique, les personnes qui travaillent dans le commerce électronique veulent tester plusieurs sites Web, et elles veulent évoluer avec ces sites Web, et les agents sont extrêmement utiles dans ce cas. Ils peuvent donc confirmer les commandes, les détails d'expédition, ils peuvent recommander, n'est-ce pas ? Des produits gratuits, qui dépendent, encore une fois, exactement de la personnalité et de l'avatar de l'acheteur Ils peuvent traiter les demandes de remboursement ou d'échange en masse et ils collectent les avis après l'achat, qu'ils peuvent également publier. Je vais vous montrer comment faire. Et la prochaine mousle de ce cours, non ? Encore une fois, l' interaction vocale basée sur l'IA augmente ventes et renforce la fidélité des clients, n'est-ce pas ? Au cours de cette session, encore une fois, nous avons parlé de l'efficacité prouvée agents de l'IA dans tous ces différents secteurs, de efficacité dans les ventes, le support, les soins de santé, l'éducation, l' immobilier, les finances, n'est-ce pas ? Et ce ne sont là que quelques industries que j'ai mentionnées ici, juste pour élargir vos horizons, puis vous ouvrir l'esprit sur ce que ces agents peuvent faire. Encore une fois, ils automatisent les interactions répétitives. Des communications personnalisées et un fonctionnement littéralement 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, non ? 258. Ainsi, en interagissant, correctement, s'intégrant aux systèmes existants, ces agents améliorent fois l'expérience client et l'efficacité commerciale, et ils ne font que fixer de nouvelles normes, ils créent une nouvelle norme à l'ère moderne. Maintenant que nous avons fini d'analyser les différentes applications de ces agents dans différents secteurs, je pense que vous commencez à avoir une compréhension circulaire du véritable pouvoir de ces agents. Et si j'étais vous, je serais très impatiente de commencer à découvrir le logiciel que nous allons utiliser pour tirer parti de ces agents d'intelligence artificielle, qui est super cool et très bon marché, compte tenu de ce que vous obtenez, n'est-ce pas ? Avant cela, passons la dernière leçon de ce Multi, à savoir les considérations éthiques et de confidentialité lors de l'utilisation de l' IA vocale et des agents A. Il est très important que vous compreniez cela, afin de ne pas vous heurter à des obstacles ou à des goulets d'étranglement à l'avenir lorsque vous le ferez à grande échelle goulets d'étranglement à l'avenir lorsque vous le ferez à , n' est-ce pas ? Ce sera donc la dernière leçon du premier module. Merci beaucoup d'être là. Je vais t'y voir. 7. Protéger la vie privée et rester éthique avec la voix par l'IA: Accédez à la dernière leçon du premier module de ce cours sur les agents de l'IA. Maintenant, ce premier module d'introduction pas pu être conclu après une courte leçon sur les considérations éthiques et de confidentialité agents de l'IA, n'est-ce pas ? Ces agents de l'IA communiqueront avec de vrais êtres humains authentiques. Et chaque fois que nous interférons avec des émotions ou des liens humains authentiques et que nous externalisons cette interaction humaine à des agents d'intelligence artificielle, nous devons absolument tenir compte des considérations éthiques et de confidentialité, en particulier si vous adaptez ces agents à votre entreprise, n'est-ce pas, à votre activité Clôturons donc ce chapitre ici avec cette petite note, puis nous pourrons passer à nouveau aux modules les plus cool qui seront plus pratiques et plus tactiques, n'est-ce pas ? Encore une fois, à mesure que les agents vocaux deviennent de plus en plus humains, questions relatives à l' éthique, à la transparence et à la protection des données deviennent de plus en plus importantes, n'est-ce pas ? Ce problème s'est aggravé du fait que ces agents sont de plus en plus humains, comme chaque semaine pendant laquelle l'IA évolue, n' est-ce pas, que les grands modèles linguistiques s' améliorent de plus en plus pour traiter les données et comprendre le contexte, n'est-ce pas ? Le SSSmar explore donc ici comment utiliser la technologie vocale de manière raisonnable et maintenir la confiance des utilisateurs Parlons donc de l' importance de l'éthique dans l'IA. Bien entendu, nous savons que l'éthique définit les limites de l' innovation responsable, n'est-ce pas ? L'IA est, euh, vous savez, associée à une énorme innovation. Cela étant dit, vous souhaitez que cette innovation soit responsable. Les systèmes vocaux basés sur l'IA influencent donc de vraies personnes, n'est-ce pas ? Et souvent, dans un contexte sensible, vous savez, ils peuvent influencer les décisions d'achat et les décisions d'achat, dépenser de l'argent peut réellement avoir un impact sur la vie d'une personne, vous savez. Concevoir de manière éthique garantit donc l'équité, la responsabilité et le respect de l'autonomie humaine mise en œuvre contraire à l'éthique peut nuire à la réputation de la marque Une mise en œuvre contraire à l'éthique peut nuire à la réputation de la marque et créer de véritables risques juridiques, dehors, bien entendu, des risques éthiques Non seulement il est contraire à l'éthique appliquer et de concevoir ces agents d'IA de manière néfaste, mais cela peut également entraîner des problèmes juridiques, n'est-ce pas Parlons donc de la confidentialité des données, du droit et du consentement. Chaque agent vocal basé sur l'IA traite les informations personnelles par le biais la parole. Cela est bien établi. J'en suis à ce stade de ce cours. Respectez les lois sur la confidentialité n'ayez aucun problème juridique et maintenez la confiance, vous devez toujours indiquer que les utilisateurs parlent avec un système d'IA. C'est super important, non ? Tu ne veux pas prendre de risques avec ça. Vous devez obtenir un consentement explicite pour l' enregistrement des appels ou le stockage des données. Vous vous souvenez peut-être que chaque fois que vous parlez à un agent vocal, il n'est pas nécessaire d' être un agent vocal basé sur l'IA, n'est-ce pas ? Vous devez obtenir un consentement explicite si vous enregistrez, à nouveau, des informations ou si vous stockez des données, vous devez respecter le RGPD ou les réglementations locales en matière de protection des données et, bien entendu, autoriser les utilisateurs à demander la suppression des données à tout moment. Oui, nous traitons des informations. Oui, nous collectons des informations. Ces informations sont très précieuses pour nos entreprises, mais nous devons être francs à ce sujet, n'est-ce pas ? Ce processus doit être transparent afin que vous puissiez mettre en pratique ces systèmes géniaux, correctement, sans avoir aucune crainte ni aucune implication juridique. Donc, en ce qui concerne la transparence et divulgation, encore une fois, c'est très, très important si vous retenez une chose de cette session , c'est que vous devez être transparent à ce sujet, n'est-ce pas ? Les gens ont donc le droit de savoir quand ils parlent à une machine, n'est-ce pas ? Ce ne sont que des droits humains fondamentaux. Parce qu'à l'avenir, lorsque tout tournera autour de l'IA et que, vous savez, nous aurons des agents de l'IA qui feront tout, il sera très important de savoir que vous parlez à un être humain ou à une machine et que les gens s'adaptent également en conséquence. La transparence renforce donc la crédibilité et empêche également les manipulations. Les agents d'IA doivent donc s'identifier clairement au début d'une interaction et indiquer le but de la conversation. Vous pensez peut-être que c'est peut-être un obstacle pour quelqu'un en ce moment, vous savez, de dire : « Oh, mon Dieu, je parle à un agent A. Mais je peux vous garantir que dans un an, deux ans, cinq ans, je ne connais pas encore le taux d' innovation dans ce domaine de l'IA. Les gens voudront parler à des agents de l'IA. Hein ? Dans quelques années, il sera temps de parler à un être humain normal simplement parce que ces agents A deviendront meilleurs en meilleurs et parfaits, n'est-ce pas ? Encore une fois, les informations cachées érodent la confiance du public dans la technologie de l'IA, et vous ne voulez pas être ce type, n'est-ce Parlons donc maintenant de la sécurité et du stockage des données. Les données vocales doivent être protégées comme toutes les autres informations sensibles, n'est-ce pas ? Ceci est fait, je vais vous montrer comment faire dans le module suivant, mais vous devriez utiliser le cryptage pendant, encore une fois, transmission et le stockage des données vocales. Cela dépend vraiment du logiciel d' agent vocal que vous utilisez. Vous devez stocker les enregistrements sur des serveurs sécurisés conformes, limiter l'accès interne et anonymiser dans la mesure du possible, Vous n'avez donc pas de fuites de données et vous devez également mettre en œuvre des audits et des tests de pénétration réguliers . Enfin, un stockage responsable protège à la fois les utilisateurs et les entreprises contre les violations. Vous ne voulez pas avoir de violation de données , car cela nuira à votre entreprise à long terme et pourrait également avoir des implications juridiques. Il est donc très, très important pour vous d'utiliser un service logiciel d'agent AI, n'est-ce pas, qui coche toutes ces cases. En ce qui concerne les biais et le four, n'est-ce pas, les systèmes d' IA peuvent involontairement refléter des biais, n'est-ce pas ? Cela dépend vraiment de la façon dont vous avez formé ces agents de l'IA. Et cela peut mener à nouveau à des résultats injustes ou discriminatoires. Il est donc très important pour vous de vous assurer, en tant que développeur, de former correctement vos agents d' IA. Vous devez diversifier leurs ensembles de données d'entraînement. Vous devriez tester les réponses en fonction, encore une fois, des accents, des genres et des langues, et vous devez surveiller en permanence ces agents pour détecter les résultats biaisés, n'est-ce pas ? C'est un processus continu, et devinez quoi, une fois que vous avez mis en œuvre, vous savez, le développement de ces agents, une fois que vous les avez développés et que vous les avez correctement positionnés dans l' ensemble de votre entreprise, il s'agit d'un processus relativement automatisé. exemple, vous n'aurez pas besoin de faire autant de travail que ces agents travaillent. La seule chose que vous devriez faire est, encore une fois, de tester, de surveiller, de modifier. Encore une fois, les systèmes d'IA équitables respectent tous les utilisateurs de la même manière. Parlons maintenant de la supervision humaine, et quelle est votre implication dans ce domaine ? Parce que si vous pensez que vous allez simplement placer ces agents et partir en vacances pour toujours aux Maldives sans jamais revenir, vous vous trompez. Vous avez besoin d'une supervision humaine ici. Les systèmes d'IA devraient donc toujours rester sous supervision humaine, n'est-ce pas ? Parce qu'en fin de compte, vous ne voulez pas non plus être remplacé par l'IA, n'est-ce pas ? Encore une fois, la créativité humaine authentique, les émotions humaines authentiques ne seront jamais remplacées, mais il est bon de superviser ces agents. L'examen humain garantit donc la responsabilité en cas d'erreur et de cas exceptionnels. Les organisations doivent maintenir des protocoles d'escalade. Contrôles de qualité et intervention manuelle chaque fois que cela est nécessaire. Et encore une fois, souvenez-vous que ces agents sont des outils. Ils sont là pour vous faciliter la vie et non pour vous remplacer. Les humains restent responsables du comportement de leurs agents IA, si cela a du sens. Parlez de conformité réglementaire dès maintenant. La technologie vocale basée sur l'IA est régie par les nouvelles réglementations émergentes dans le monde entier Ce n'est plus gratuit pour tous, comme c'était le cas il y a un an ou deux ans. Des réglementations émergent chaque semaine, voire chaque jour, n'est-ce pas, ce qui concerne l'intelligence artificielle, parce que c'est une boîte qui s'est ouverte, n'est-ce pas ? AIAPI sont désormais disponibles dans le monde entier, ils doivent donc les réglementer d'une manière ou d'une autre. Par exemple, en Europe, nous avons le GPR. Elle protège les données personnelles et le consentement. Vous devez donc, encore une fois, suivre les règles du DDBR Dans l'UE, nous avons la loi AA, qui classe et réglemente les niveaux de risque liés à l'IA Et vous pouvez consulter plus d' informations sur toutes ces règles et réglementations en fonction de votre juridiction. Aux États-Unis, il existe le CCPA, qui accorde des droits sur les informations personnelles, n'est-ce pas ? Et nous avons également obtenu les normes ISO et IEC. Ils ont défini des cadres de gouvernance mondiaux de l'IA. Et vous devez y jeter un œil, n'est-ce pas, ou au moins télécharger le PDF, l' intégrer dans une IA et demander à l' AA de le résumer. Mais vous devez rester en conformité, n'est-ce pas ? Cela garantira la durabilité à long terme de votre entreprise et des agents qui travaillent sur votre entreprise. Ce que je suggère, c'est de télécharger les PDF de tous ces guides, de les intégrer à une IA, demander un résumé, de vous assurer que votre entreprise, encore une fois, se conforme à toutes ces réglementations Tu ne veux pas, tu sais, gâcher cette partie. C'est important, non ? Résumons donc ce qui s'est passé dans cette leçon. La conception éthique renforce la confiance, n'est-ce pas, et protège à la fois les utilisateurs et les organisations contre les choses dont nous ne voulons pas quand nous sommes en affaires, n'est-ce pas ? Vous devez faire preuve de transparence en ce qui concerne l'identité de l' IA et l'utilisation des données. Vous devez donner la priorité au consentement, à la confidentialité et à des pratiques de sécurité strictes, lutter contre les préjugés, maintenir une surveillance humaine et respecter les réglementations. Encore une fois, le développement responsable de l' IA est votre base si vous voulez que tout ce truc d'agent d'IA fonctionne dans votre entreprise. Tu dois être responsable. C'était la fin du premier module de partitions, n'est-ce pas ? Je suis très heureuse de t'avoir jusqu'ici. Je pense que c'était un premier module très instructif. Dans le deuxième module, nous allons commencer par analyser l' application métier des agents vocaux, et progressivement, je vais vous présenter le logiciel que nous allons utiliser lui-même et commencer à travailler ensemble sur nos agents, n'est-ce pas ? Je suis très heureuse de vous avoir parmi voir le prochain module de partitions. 8. Découvrez pourquoi les entreprises intelligentes utilisent des agents vocaux: Mesdames et messieurs, félicitations pour votre inscription au deuxième module des scores. Maintenant, pour les quatre prochaines leçons, nous allons tout d'abord discuter des raisons pour lesquelles les entreprises modernes adoptent les agents vocaux basés sur l'IA et de la manière dont ces agents vocaux IA peuvent réellement être appliqués à votre entreprise. Ensuite, nous allons analyser chaque étape de l'entonnoir, chaque positionnement de l'entonnoir chaque positionnement de l'entonnoir lequel nous pouvons réellement mettre ces agents en Nous allons parler du haut de l'entonnoir, du milieu de l'entonnoir et du bas de nouveau sur l'entonnoir et du bas de nouveau sur l' Encore une fois, si vous ne savez pas ce qu'est un entonnoir, ou si vous n'avez aucune idée de la façon dont ces agents peuvent être appliqués à vos entonnoirs et à vos entreprises, ne vous inquiétez pas à ce sujet, car nous allons tout aborder à nouveau dans ce module ici Encore une fois, ce module est principalement centré sur l'application de ces agents à votre entreprise et sur la façon dont ils peuvent simplement faciliter le processus d'apprentissage de votre entreprise par une personne jusqu'à ce qu' elle devienne réellement acheteur. Donc, lors de cette première leçon, nous allons discuter des raisons pour lesquelles les entreprises adoptent des agents d'intelligence artificielle. Aujourd'hui encore, les entreprises de tous les secteurs adoptent l' intelligence artificielle, et plus particulièrement les agents d'intelligence artificielle, pour moderniser la communication C'est à peu près ce que les agents de l'IA ont fait et peuvent faire, et nous l'avons établi à partir du module précédent des scores. Ils peuvent gagner du temps en communiquant à nouveau avec plusieurs personnes en même temps. Ils réduisent les coûts parce qu' ils sont des agents de l'IA. Ce ne sont pas de vraies personnes, vous savez, qui ont besoin d'être payées. Bien plus qu'eux, ils peuvent créer des interactions clients cohérentes et de haute qualité à grande échelle. J'ai donc exploré les principales raisons de cette adoption rapide des agents de l'IA dans les entreprises modernes. Maintenant, la première raison pour laquelle ces agents ont été adoptés de manière si organique par les entreprises modernes est cette demande croissante d'automatisation, est-ce pas, qui caractérise le marché actuel Les entreprises d'aujourd'hui gèrent des milliers, encore une fois, de conversations répétitives tous les jours, n'est-ce pas ? Et si vous avez retenu quelque chose de ce cours, c'est que chaque fois que nous avons quelque chose de répétitif et robotique, il doit être externalisé et automatisé et peut être automatisé et externalisé grâce à l' intelligence artificielle, n'est-ce Encore une fois, cela provient d'appels commerciaux, de demandes d' assistance, de planification et de mises à jour. Et ces agents vocaux basés sur l'IA automatisent à nouveau ces tâches instantanément et avec précision. Cette automatisation permet donc aux entreprises de se développer à grande échelle, n'est-ce pas ? Croissance à grande échelle en automatisant les tâches robotiques répétitives. Nous ne pouvons donc nous concentrer que sur les éléments humains tels que la créativité, la stratégie et la prise de décision au niveau humain, n'est-ce pas ? La deuxième raison pour laquelle ces agents ont été rapidement absorbés marché actuel est le fait qu' ils sont disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, n'est-ce pas ? Ils ne dorment jamais, ils ne mangent pas, ils fonctionnent en permanence, quel que soit le fuseau horaire, n'est-ce pas ? Ils n'ont pas besoin de jours de congé et ils sont également très bon marché. Encore une fois, cette constante, l'accessibilité augmente l' engagement des agents de l'IA, améliore la satisfaction et génère davantage d'opportunités sans que vous ayez besoin d'embaucher du personnel supplémentaire. Ils sont à nouveau disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, pour que vous puissiez les déployer dans votre entreprise. Hein ? En plus de cela, parce que, encore une fois, ils sont toujours disponibles. Et ils sont relativement bon marché, ces agents d'intelligence artificielle peuvent aider votre entreprise à se développer et peuvent vous aider à augmenter de façon exponentielle votre efficacité l'efficacité de vos tâches Encore une fois, ces systèmes d'IA évoluent sans effort. Une seule plateforme peut gérer des centaines d'appels simultanément, correctement, avec une tonalité constante et aucun temps d'attente. Vous pouvez donc éliminer tous les obstacles centrés sur ce facteur limitant humain, n'est-ce pas ? Aucune tromperie. Et encore une fois, vous pouvez vous assurer que chaque demande reçoit une attention instantanée de la part de vos agents. À cela s'ajoute l' énorme avantage de la réduction des coûts. L'automatisation vocale réduit considérablement les coûts d'exploitation. Nous avons donc moins d'appels manuels, files d'attente plus courtes, frais de formation et de rotation réduits, une tarification papier plutôt que des salaires à temps plein, n'est-ce pas ? qui peut être différent de ce que vous avez calculé en tant qu'entreprise, selon lequel, lorsque nous fixons les prix d'utilisation du papier, vous savez exactement ce que vous payez et ce que vous recevez, puis les entreprises obtiennent une productivité supérieure à une fraction du coût traditionnel tout en maintenant, là encore, la qualité de service Maintenant, parlons également de la cohérence et de la précision de ces agents. Encore une fois, le ton humain ne pourra jamais être complètement remplacé. Soyons honnêtes, vous parlez à un être humain et vous voyez un être humain ou du moins vous parlez avec un être humain et le ton, la tonalité et l'émotion qui sous-tendent ne serez jamais remplacé à 100 % par le ton, la tonalité et l'émotion qui sous-tendent sa voix Mais ces agents sont très proches de ça, non ? Encore une fois, ces agents vocaux fournissent une communication uniforme, précise, polie et toujours conforme à la marque. Et ces agents ne sont pas là pour tromper les gens, n'est-ce pas ? ne faut pas tromper les gens en pensant qu'ils parlent à un être humain, et puis vous avez juste un agent sur place, n'est-ce pas ? Comme nous en avons parlé dans les dernières leçons du module précédent, ces agents doivent être divulgués chaque fois qu'ils sont utilisés, n'est-ce pas ? Donc, ce qu'ils font, c' est éliminer les erreurs humaines. Ils suivent parfaitement les directives de conversation et veillent à ce que chaque client bénéficie, encore une fois, du même niveau d'expérience élevé encore une fois, du même niveau d'expérience Ils offrent à peu près perfection constante dans la communication, n'est-ce pas ? Désormais, chaque appel géré par l'IA de tous les appels effectués ces agents est enregistré, transcrit et résumé Les responsables peuvent ainsi accéder à toutes les données sur les résultats des appels, le sentiment et les taux de conversion pour consulter simplement toutes les données. Toutes les données qui seront extraites de ces agents peuvent être mesurées, n'est-ce pas ? Et lorsque vous mesurez quelque chose, c'est ainsi que vous pouvez l'améliorer. Ces informations permettent donc affiner les stratégies marketing, d' optimiser les scripts et, encore une fois, d'identifier les points forts en termes de performance qui génèrent un retour sur investissement mesurable. Vous pouvez à peu près mesurer exactement ce qui s'est passé lors d' un appel et agir en fonction de ces résultats, ce qui serait très, très difficile avec de vrais agents humains, n'est-ce pas ? Et en plus de cela, cela permet de personnaliser ces messages à grande échelle. Les personnaliser ces messages à grande échelle agents modernes personnalisent, encore une fois, conversations en utilisant les données des clients pour les CRM que nous pouvons importer, correctement, ou les CRM extraits des interactions précédentes Donc, ces agents, c'est vrai, l'élément clé de l'IA et ces agents dont les LLM fonctionnent en fin de compte, c'est qu'ils comprennent le contexte et qu'ils peuvent tirer des leçons d'autres expériences Ainsi, plus ces agents travaillent pour vous, plus ils comprennent comment améliorer leurs résultats. Hein ? Encore une fois, ils peuvent saluer par leur nom, référence à des commandes passées et adapter le ton au contexte. Cela dépend vraiment du contexte que vous allez leur donner. Encore une fois, cette communication individualisée renforce les relations et améliore l'engagement sans tous les efforts manuels supplémentaires dont un être humain aurait besoin, c' est vrai Bien entendu, l'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises adoptent les agents A et pourquoi je crois que pendant 25 ans, toutes les entreprises qui dépendent de la communication s' appuieront sur ces agents est le fait que cela leur confère un énorme avantage concurrentiel par rapport aux autres entreprises. Encore une fois, les premiers utilisateurs de l'automatisation vocale gagnent un net avantage sur le marché mesure que ces agents répondent plus rapidement, ils servent un plus grand nombre de clients en masse et à grande échelle, n'est-ce pas, et collectent des données plus riches que leurs concurrents, tout en s'appuyant uniquement sur le travail humain, n'est-ce pas ? Vous ne pouvez donc pas compter uniquement sur le travail humain si vous souhaitez étendre la communication. Et à mesure que l'IA devient une pratique courante, les entreprises qui l' ignorent risquent de prendre du retard en termes d'efficacité et d'attentes des clients. Nous avons donc parlé dans cet article sur Ratios d'une leçon d'introduction aux applications commerciales des agents d'intelligence artificielle Encore une fois, ces agents sont là pour automatiser les communications répétitives et étendre les activités de sensibilisation. Outre, encore une fois, l' automatisation des communications répétitives, automatisation des communications répétitives, nous avons parlé de leur disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, du fait qu'ils peuvent réduire les coûts, n'est-ce pas ? Ils sont cohérents tout au long de leur communication, n'est-ce pas ? Vous pouvez mesurer les analyses et les indicateurs de performance clés de chaque appel, car ces agents enregistrent les données et renvoient vers des bases de données où, là encore, les créatifs manuels qui sont là pour élaborer des stratégies peuvent analyser ces données et agir, En fonction du résultat, ils peuvent également être très personnalisés en fonction des informations dont vous disposez concernant les clients avec lesquels ils communiquent. Encore une fois, les agents vocaux basés sur l'IA améliorent la productivité. Ils améliorent l' expérience client et offrent un retour sur investissement mesurable. Cela conduit à des opérations plus intelligentes et une croissance plus rapide grâce cette intelligence artificielle conversationnelle, n'est-ce pas ? Maintenant que nous avons suivi cette petite leçon d'introduction sur l'application métier, les agents vocaux basés sur l' IA, il est temps de commencer à analyser chaque entonnoir qu'ils peuvent appliquer, et nous allons commencer par le haut de l'entonnoir Cela signifie, n'est-ce pas, que dans la prochaine leçon de ce module, nous allons parler de la manière dont ces agents peuvent être utilisés pour la génération de prospects et la sensibilisation, n'est-ce pas ? Je suis très heureuse de vous accueillir ici. Passons à l' analyse d'une entreprise et à la manière dont les agents vocaux basés sur l' IA peuvent y être appliqués. Rendez-vous dans la prochaine leçon. 9. Générez automatiquement des pistes avec l’IA vocale: Enfin, il est temps de parler des meilleures d'entonnoir des agents d'intelligence artificielle, et les applications les plus populaires incluent à peu près la génération de prospects et la diffusion à froid, Voies d'acquisition de clients. Comment acquérir des prospects, n'est-ce pas ? Et comment faire en sorte que des gens qui ne nous connaissent et ne se rendent pas compte de nous soudainement prennent conscience de nous, n'est-ce pas ? Comment faire connaître nos produits, nos services ou tout ce que nous vendons dans nos entreprises Les agents d'IA peuvent en fait être utilisés au sommet de nos entonnoirs, n'est-ce pas, comme outils de sensibilisation Et c'est exactement ce que nous analysons dans cette leçon. Parlons donc, encore une fois, LeGen et Outreach utilisant ces agents d'IA Encore une fois, au sommet de chaque entonnoir de vente se trouvent la notoriété et le premier contact peu près la première fois que nos clients potentiels sont exposés à nos offres, à nos produits, à nos services. Et les agents vocaux basés sur l'intelligence artificielle redéfinissent la façon dont les entreprises abordent cette première étape, le haut de l'entonnoir, Transformer ce qui était autrefois un lent communication manuel en un processus évolutif et automatisé piloté par les données, n'est-ce pas ? Nous avons parlé de l'effet d' échelle des agents d' intelligence artificielle et de la façon dont tout est automatisé, n'est-ce pas ? Et c'est exactement ce qui va se passer. En haut de notre entonnoir. Quel est donc l'objectif du top funnel stage ? Encore une fois, le haut de l' entonnoir vise à attirer et à établir un contact avec nos clients potentiels Ces clients ne nous connaissent généralement pas, n'est-ce pas ? Ils ne sont pas au courant de nos offres, et encore une fois, c'est exactement ce que nous essayons de faire à ce stade. Ici, l'objectif n'est donc pas de conclure une vente ou de collecter de l'argent. Il s'agit d'identifier les intérêts, qualifier les prospects et d'engager une conversation avec eux. Et les agents vocaux basés sur l'IA aident les équipes à atteindre instantanément des milliers de prospects potentiels et à filtrer les prospects qualifiés, n'est-ce pas ? Alors, comment ces agents transforment-ils la sensibilisation ? Comme nous le savons, le haut de l' entonnoir et la sensibilisation reposent généralement sur ce que nous appelons le « cold calling », n'est-ce pas ? Donc, tendre la main à un public froid qui ne nous connaît pas. Et les appels à froid traditionnels prennent beaucoup de temps et sont très irréguliers, n'est-ce pas ? Les agents vocaux basés sur l'intelligence artificielle automatisent l'ensemble de ce processus de prospection en appelant automatiquement les prospects d'une liste de prospects. Vous pouvez donc importer une liste de prospects. Vous pouvez fournir des données à ces agents, et ils appelleront automatiquement ces prospects. Ils peuvent présenter un argumentaire d'ouverture cohérent et convivial, qui peut également être personnalisé en fonction de la tonalité, du message , du contexte que nous avons déjà transmis à ces agents IA Ils peuvent gérer les objections ou les questions de manière très intelligente, comme s'ils avaient une véritable conversation avec les prospects Encore une fois, en direct, ils peuvent planifier des rappels ou suivre des appels pour, encore une fois, des prospects qualifiés afin pouvoir qualifier des prospects en temps réel Supposons qu'ils appellent un parfait inconnu, et par cette conversation qu'ils ont, ils comprennent que, n'est-ce pas, ce type est intéressé par les services, n'est-ce pas ? Ils peuvent donc réellement le qualifier et le placer dans une liste de prospects plus qualifiés. Cela crée donc une portée prévisible et évolutive sans augmenter les effectifs, n'est-ce pas ? Bien entendu, la vitesse et le volume sont très importants lorsque nous sommes appelés à appeler des personnes lorsque nous contactons plusieurs personnes différentes, n'est-ce pas ? Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent mener des centaines de conversations simultanément. Cela signifie que les activités de sensibilisation qui prenaient auparavant une semaine peuvent désormais être effectuées en un seul après-midi. Tout ce dont nous avons besoin, ce sont les données des personnes à cibler, n'est-ce pas ? Si nous avons toutes ces données de personnes à cibler, ces agents peuvent le faire automatiquement. rapidité augmente donc les chances d'entrer en contact avec les décideurs avant concurrents ne fassent ce qui est très important, n'est-ce pas ? présentent un avantage critique Ces pipelines de vente modernes rapidité et volume, deux caractéristiques clés lorsque nous ciblons le haut de l'entonnoir, les personnes dont nous parlons, encore une fois, un grand nombre de clients plutôt que, encore une fois, prospects qualifiés ou des personnes prêtes à acheter, ce qui représente un pourcentage bien inférieur, vous savez, aux personnes que nous sommes en référence à la partie supérieure de l'entonnoir. Maintenant, la qualification des prospects est, bien entendu, très importante car nous ne pouvons pas commencer à investir notre temps créatif et notre énergie créative à parler à des prospects qui ne sont pas qualifiés. Et c'est en fait quelque chose que ces agents vocaux peuvent également nous aider, n'est-ce pas ? Qualifications principales. Ils ne se contentent pas d'appeler, non ? Ils ne se contentent pas d'appeler les gens. Ils écoutent réellement ce que les gens ont à dire et peuvent détecter intention d'achat à l'aide de mots clés, de ton et de réponses. Et tout ce qui est détecté dans les conversations de ces agents vocaux basés sur l'IA est mesuré et stocké dans des bases de données. Et nous avons accès à ces bases de données. Les prospects qualifiés sont donc étiquetés automatiquement et envoyés à des représentants humains pour un suivi. C'est donc là que la véritable créativité humaine peut jouer un rôle, n'est-ce pas ? Et nous pouvons tirer parti de cette véritable créativité humaine lorsque les prospects sont qualifiés. Et ce processus de qualification des prospects peut être effectué par des agents. Encore une fois, cela élimine les incertitudes et garantit que équipes commerciales ne consacrent du temps qu'aux prospects réellement intéressés Et en plus de cela, nous pouvons non seulement qualifier les prospects en fonction de l' intérêt manifesté par ces agents, mais nous pouvons également qualifier les prospects en fonction mesure dans laquelle nos services s' appliqueront réellement à ces personnes. Ainsi, non seulement nous pouvons simplement renforcer notre activité, mais nous pouvons également attirer meilleurs clients potentiels qui peuvent servir bien mieux, n'est-ce pas ? Bien entendu, ces conversations personnalisées sont également une caractéristique clé des agents, car, encore une fois, ces agents utilisent les données CRM pour personnaliser chacun des appels qu'ils passent. Et d'ailleurs, ils peuvent effectuer plusieurs appels en même temps. Ils peuvent donc mentionner le nom du destinataire, l'entreprise ou leurs interactions passées avec ces agents ou même avec un être humain normal si nous avons également les données. Cela transforme un Atwach froid en une conversation chaleureuse et pertinente, augmentant la confiance et les taux de conversion dès le premier contact avec ces personnes, ce qui est super, super important et un avantage complètement révolutionnaire que les agents vocaux dotés d'IA ont sur, vous savez, une personne au hasard qui n'a pas été formée et sur chaque personne qu'il appelle, n'est-ce pas ? Nous parlons d'êtres humains. Ainsi, les agents vocaux interagissent également de manière fluide avec des outils tels que HubSpot, Salesforce, Pipe Drive, et le résultat de chaque appel, encore une fois, le niveau d'intérêt et les notes sont enregistrés automatiquement Nous avons donc, là encore, le traitement et la collecte automatiques des données, ce qui enrichit le CRM en premier lieu, fournissant aux équipes une image complète de l'état du pipeline et des prochaines étapes En ce qui concerne la conformité et le ton, encore une fois, la communication automatisée peut rester éthique et conforme, et les agents de l'IA sont programmés pour suivre les règles de consentement, respecter les désinscriptions et maintenir un ton poli et professionnel. Encore une fois, il s'agit d'une référence essentielle lorsque nous utilisons ces agents, le fait qu'ils peuvent toujours conserver bonne tonalité et une excellente approche lorsqu'ils parlent à des êtres humains Encore une fois, la cohérence du ton protège la réputation de la marque tout en garantissant que chaque interaction soit authentique et respectueuse. Cette cohérence du ton protège donc la réputation de la marque tout en garantissant que chaque interaction soit authentique et remplaçable Maintenant, quels sont les résultats concrets de l' application effective de ces agents dans le haut de votre entonnoir, n'est-ce pas ? Les entreprises qui utilisent réellement communication vocale basée sur l' IA peuvent enregistrer des taux de contacts initiaux trois à cinq fois plus élevés, réduction de plus de 60 % du coût par prospect, ce qui est très substantiel. taux de réponse élevés grâce à des suivis rapides et cohérents, car imaginez, par exemple, vous receviez un e-mail et que vous puissiez immédiatement amener cette personne à communiquer avec un agent vocal intelligent, améliore la précision des données pour les campagnes futures. Encore une fois, les agents vocaux basés sur l'intelligence artificielle transforment la portée d' simple conjecture en un processus optimisé mesurable Ce sont les résultats concrets que vous pouvez attendre de ces agents vocaux basés sur l'IA. Donc, pour résumer ce qui s'est passé chez ce fils ici, le début de l' entonnoir est une question de prise de conscience et de premier contact C'est juste un excellent résumé de ce qui se passe en haut de l'entonnoir Et vous pouvez imaginer, comme nous l'avons analysé dans Disson ici, comment les agents s'appliquent au sommet de l'entonnoir Ils automatisent donc la sensibilisation, qualifient les prospects et intensifient les conversations. Nous parlons donc de personnalisation, de rapidité et d'intégration des données qui les rendent bien supérieurs aux appels à froid traditionnels Ils créent un moteur Legion toujours entièrement conforme qui alimente continuellement le pipeline des ventes avec de plus en plus de prospects qualifiés, et c'est exactement ce que nous allons analyser dans la prochaine leçon. Dans la leçon suivante, nous parlerons du milieu de l'entonnoir, n'est-ce pas ? Donc qualification et prise de rendez-vous. Comment pouvons-nous tirer parti des agents d' intelligence artificielle pour mieux qualifier les personnes, et éventuellement prendre rendez-vous pour clôturer les appels commerciaux, n'est-ce pas ? Plus d'informations à ce sujet dans la prochaine leçon de ce cours. 10. Automatiser les appels en matière de qualification et de réservation: Nous avons parlé des applications commerciales générales de l'IA et nous avons également analysé les principales applications en entonnoir des agents vocaux basés sur l'IA Il est maintenant temps de passer au milieu de l'entonnoir, non ? Nous avons donc parlé de l'appel à froid et de l'approche à froid et de la sensibilisation par le biais de ces systèmes avec des agents dotés d'intelligence artificielle. Il est maintenant temps de parler de qualification et de prise de rendez-vous, n'est-ce pas ? Comment pouvons-nous étendre la qualification et rendez-vous grâce à l'utilisation d'agents vocaux basés sur l'IA ? C'est exactement ce dont nous parlons dans cette leçon. Encore une fois, une fois le premier contact établi, l'étape suivante de l'entonnoir est la qualification et la planification Qualifiez donc davantage les prospects et vous pouvez éventuellement planifier un appel commercial avec eux. Et les agents vocaux dotés d' intelligence artificielle jouent un rôle clé à cet égard, car ils peuvent filtrer les prospects sérieux, entretenir des relations et prendre ces rendez-vous manière entièrement automatique, n'est-ce pas ? Parlons maintenant de l'objectif du milieu de l'entonnoir L'entonnoir intermédiaire vise à rapprocher les prospects intéressés de l'achat Vous pouvez donc imaginer un entonnoir fonctionnant comme celui-ci. Le haut de l'entonnoir, bien sûr, implique plus de personnes car son diamètre est beaucoup plus grand, mais ces personnes ne sont pas qualifiées Au fur et à mesure que nous avançons dans l'entonnoir, les gens deviennent de moins en moins nombreux, mais ils sont de plus en plus qualifiés, n'est-ce pas ? donc au milieu de l'entonnoir que confiance se construit à nouveau Les objections sont traitées. Et la valeur du produit ou du service est renforcée, et les agents vocaux basés sur l'IA agissent comme des intermédiaires intelligents comblent le fossé entre curiosité et engagement au cœur de l'entonnoir Comprenons donc maintenant la qualification des prospects elle-même, n'est-ce pas ? La qualification détermine si un prospect est prêt à être acheté ou non. Et, bien sûr, il y a un niveau, c'est vrai, il y a des niveaux dans la qualification des leaders. C'est complètement différent de parler de sensibilisation aux prospects et de qualification des prospects. Mais les agents d'IA peuvent, encore une fois, passer du stade de la prise de conscience à celui de la qualification des prospects, afin qu'ils puissent évaluer les prospects en posant des questions structurées telles utilisez-vous actuellement un service similaire ? Quel est votre calendrier de mise en œuvre ou qui est un décideur au sein de votre équipe, n'est-ce pas ? Leur capacité à s'adapter aux réponses permet d'identifier rapidement et précisément les opportunités réelles , n'est-ce pas, sans qu'ils se désintéressent ou qu'ils ne se détournent du fait que ces agents peuvent être appliqués automatiquement et immédiatement à grande échelle, n'est-ce pas ? Et bien entendu, ils proposent également des conversations dynamiques pour garantir la qualification de ces prospects . Ainsi, contrairement aux boîtes de discussion, qui n'ont été invitées qu'une seule fois, agents vocaux basés sur l' IA peuvent tenir conversations à plusieurs tours de manière tout à fait naturelle. Ils se basent simplement sur le ton, hésitations ou les mots clés permettant à des discussions très réalistes d'avoir lieu, qui sont bien entendu également enregistrées, correctes et transcrites Ce flux conversationnel imite donc l'interaction humaine et permet d'extraire des informations précieuses sans pour autant air trop robotique, ce que nous ne voulons pas, n'est-ce pas ? En plus de cela, ils peuvent prendre rendez-vous automatiquement, ce qui est énorme. Parce qu'imaginez l'époque où un être humain normal, un agent normal voulait prendre rendez-vous, il appelait le prospect potentiel, le qualifiait lui-même, puis essayait de le persuader fixer un rendez-vous, n'est-ce pas ? Mais encore une fois, l'une des fonctions intermédiaires les plus puissantes est la planification automatisée fournie par ces agents Ces agents peuvent analyser vos plages horaires disponibles en temps réel, ils peuvent les synchroniser avec des calendriers tels que Google Outlook ou Notion ou tout autre calendrier que vous avez Il vous suffit de saisir ces informations dans l'API de ces agents. Je vais vous montrer comment procéder plus tard dans ce cours. Les agents peuvent confirmer les rendez-vous assez instantanément et envoyer des rappels ou reporter les rendez-vous en cas Encore une fois, ces tâches peuvent être traitées en masse. Hein ? Encore une fois, cela rationalise les flux de travail et élimine la planification des allers-retours, ce qui se produirait si vous confiiez ce rôle à un agent humain normal Vous pouvez donc imaginer à quel point il est facile de tirer parti du pouvoir d'un agent A lors de ces tâches administratives , n'est-ce pas ? Bien entendu, vous pouvez intégrer CRM et des calendriers pour fournir davantage de données à ces agents Tous les résultats des conversations sont donc automatiquement enregistrés dans les systèmes CRM, n'est-ce pas ? Donc, des mises à jour sur le statut des prospects, des scores de qualification, des détails des rendez-vous. Ils apparaissent instantanément sur le tableau de bord des ventes. Cela garantit donc une collaboration fluide entre l'agent et les commerciaux humains, n'est-ce pas ? Parce qu'au bas de l'entonnoir, nous utiliserons des représentants commerciaux humains. Vous pouvez voir que vous en parlerez dans la prochaine série de partitions Mais pour l'instant, nous voulons simplement avoir cette belle assistance entre les agents et êtres humains normaux qui reprendront entonnoir après le milieu de l'entonnoir grâce aux agents vocaux basés sur l'IA Parlons maintenant de la gestion des objections et des questions fréquemment posées , ce qui est quelque chose. C'est un élément naturel, disons, de qualification des prospects système de qualification des prospects au milieu de l'entonnoir Les agents Airboye peuvent donc être formés à l'aide des données des appels passés afin de reconnaître les objections courantes qui peuvent être Ils peuvent répondre avec des réponses personnalisées. Ils peuvent être redirigés vers des avantages sociaux ou à un représentant humain en cas de besoin, car encore une fois, nous parlons du fait que ces agents ne suppriment pas passer à un représentant humain en cas de besoin, car encore une fois, nous parlons du fait que ces agents ne suppriment pas complètement le travail de personnes authentiques qui peuvent non seulement communiquer, mais aussi résoudre les problèmes grâce à leur créativité, mais aussi être en mesure répondre aux réponses et rediriger les gens vers des représentants humains normaux Cela permet de maintenir la productivité des conversations et de garantir qu'aucune piste n'est perdue à cause d' hésitation ou de confusion. Et enfin, entretenir des prospects chaleureux. À ce stade de l'entonnoir, au milieu de l'entonnoir, nous avons donc des fils qui sont passés du froid au Encore une fois, des prospects chaleureux ne signifient pas que les gens sont prêts à acheter immédiatement, n'est-ce pas ? Cela peut signifier que cela peut indiquer qu'ils sont prêts à passer à un appel commercial. Encore une fois, un agent vocal peut planifier des appels de suivi , partager des informations supplémentaires ou revenir après un certain temps , n'est-ce pas ? Cet engagement continu permet de garder les prospects au chaud et de les nourrir jusqu'à ce qu'ils soient prêts à effectuer des conversions assez automatiquement, qui est exactement ce que nous recherchons en ce moment Quel est donc l' impact commercial du milieu de la phase finale des applications des agents d'IA dans ce cas ? entreprises qui utilisent l'IA au cœur de l'entonnoir signalent délais de qualification 50 à 70 % plus courts. Ils signalent des taux de rendez-vous 30 % plus élevés, une meilleure précision du CRM grâce à des mises à jour automatisées, des séquences de suivi cohérentes sans supervision humaine. Et encore une fois, cette étape augmente directement l'efficacité des ventes et le potentiel de conversion. C'est ce à quoi vous pouvez vous attendre si vous appliquez ces agents au milieu de votre entonnoir Alors, que devriez-vous tirer de cette leçon lue ici ? Encore une fois, c'est au milieu de l'entonnoir que l' intérêt se transforme en intention Nous avons parlé du haut de l'entonnoir lorsque, encore une fois, nous nous contentons de sensibiliser les gens et de passer du stade de sensibilisation à celui d'intérêt Maintenant, nous avons converti l' intérêt en intention, ou du moins je vous ai décrit comment les agents peuvent le faire, n'est-ce pas ? Ils le font en qualifiant prospects, en gérant les objections et en prenant des rendez-vous automatiquement en redirigeant les personnes, accord, vers de véritables êtres humains qui clôtureront automatiquement les appels de vente Ils peuvent également s'intégrer aux CRM, ce qui garantit une collaboration fluide entre l' intelligence artificielle et les équipes commerciales En automatisant cette étape en automatisant le milieu de l'entonnoir, les entreprises peuvent désormais gagner du temps, réduire les frictions et maintenir un engagement constant avec des prospects enthousiastes, réduire les frictions et maintenir n'est-ce pas  ? Maintenant que nous avons terminé d' analyser le milieu de l'entonnoir, il est temps de parler de l'entonnoir inférieur, est-à-dire de fidéliser les clients une fois l'appel commercial effectué après la vente et les suivis Et c'est ce qui va se passer dans la dernière leçon du deuxième multiple des scores. Je suis donc très heureuse de vous avoir ici pour la prochaine leçon. 11. Améliorer la rétention et les suivis avec les agents de l'IA: C'est au bas de l'entonnoir que se produit la conversion et qu'un prospect est converti en acheteur, mais c'est aussi là que la fidélisation est réellement introduite dans les entreprises parce que vous souhaitez fidéliser vos clients autant que vous le souhaitez, n'est-ce pas ? Et dans la mesure du possible, vous souhaitez augmenter la valeur à vie de chacun de vos clients. Et c'est quelque chose pour lequel agents de l'IA peuvent vraiment vous aider, n'est-ce pas ? Au bas de l'entonnoir de cette leçon, nous allons parler fidélisation de la clientèle et des suivis qui augmenteront la valeur à vie de chacun de vos clients grâce à l' utilisation d'agents d'intelligence artificielle Encore une fois, la conversion se produit et rétention commence au bas de l'entonnoir Les agents vocaux basés sur l'IA jouent un rôle crucial à cet égard en veillant à ce qu'il ne fasse pas froid, chaque client se sente valorisé et que les relations se poursuivent après la vente afin d' augmenter la valeur à vie de chaque client. Encore une fois, l'objectif de l'entonnoir inférieur est de fidéliser les clients existants et maximiser leur valeur à vie La fidélisation, les renouvellements et le réengagement sont donc les principales priorités si vous souhaitez créer ce système évolutif qui permet non seulement de demander des clients, mais également Les agents vocaux basés sur l'IA automatisent tous ces processus Ils automatisent donc la rétention, les renouvellements et le réengagement grâce à une communication personnalisée et opportune qui permet aux clients de rester connectés à votre marque Et encore une fois, nous faisons tout cela, n'est-ce pas, en ce qui concerne points ici, les renouvellements de rétention, réengagement, nous le faisons par le biais de la communication Parlons donc de l'engagement après l'achat. Une fois qu'une vente est conclue, c'est vrai, et que votre client a quitté votre pipeline, c'est vrai, si tard, il a quitté votre pipeline parce qu' il est désormais un Un suivi constant est super, super essentiel si vous voulez fidéliser ce client. Et les agents vocaux peuvent fournir des suivis cohérents, car les suivis ne sont qu' une partie de la communication. Ils peuvent donc appeler les clients pour confirmer la livraison ou l'achèvement. Ils peuvent offrir une assistance lors de l' embarquement ou des instructions pour la prochaine étape, ils peuvent demander des commentaires ou des avis , ou encore identifier d' autres offres que vous pourriez avoir ou des opportunités de vente incitative pour effectuer des ventes croisées encore identifier d' autres offres que vous pourriez avoir ou des opportunités de vente incitative pour effectuer Et ces simples vérifications peuvent réellement renforcer votre confiance et votre fidélité, le juste équilibre que vous avez entre vous, votre marque et vos clients, et, bien sûr, augmenter leur valeur à vie. Ce ne sont là que quelques tâches que ces agents peuvent vraiment offrir, n'est-ce pas ? Parlons donc de l' automatisation des renouvellements. Encore une fois, les rappels de renouvellement sont un excellent moyen faire en sorte que de plus clients renouvellent leurs contrats avec vous, monsieur. Encore une fois, il est facile de les oublier si vous les faites manuellement si vous vous occupez de vos renouvellements manuellement Et les agents vocaux basés sur l'IA peuvent automatiquement informer les clients des prochaines expirations. Par exemple, ils peuvent leur présenter des options de renouvellement ou de mise à niveau, n'est-ce pas, spécifiquement adaptées à leurs nouveaux services, n'est-ce pas ? Ils peuvent présenter, à nouveau, options de renouvellement ou de mise à niveau. Spécialement adaptés à leurs goûts, ils peuvent répondre à toutes les questions connexes qu'ils se posent qui pourraient les empêcher de se renouveler Encore une fois, transférez les utilisateurs intéressés directement vers un agent en direct pour paiement s'ils souhaitent toujours parler avec un agent en direct avant de traiter le paiement, ce qui est tout à fait normal. Cette approche proactive , encore une fois, s'inscrit dans le cadre de la fidélisation plutôt que de la conversion, mais cette diffusion proactive prévient désabonnement et augmente les revenus récurrents Parlons donc de la vente incitative et de la vente croisée de clients vers d'autres offres que vous avez proposées. Après l'achat initial, agents vocaux basés sur l' IA peuvent également recommander des produits complémentaires ou des services de niveau supérieur afin d'augmenter à nouveau la valeur à vie de vos clients non seulement en les fidélisant, mais également en les proposant à d'autres offres Ils ont identifié les besoins sur la base diverses données d'achat et d'utilisation, ce que ces agents peuvent vraiment faire, n'est-ce pas ? Ils analysent les données que vous leur transmettez. Et en programmant ces appels de manière stratégique, ils augmentent la valeur client sans avoir à nouveau l'impression intrusifs ou motivés par les ventes, n'est-ce pas ? commentaires et le service clients sont un excellent moyen des informations à ces agents vocaux, n'est-ce pas ? Parce que là encore, ils sont très, très efficaces pour recueillir des commentaires structurés pour vos clients. Ils peuvent également mener de brèves enquêtes de satisfaction , ou poser des questions ouvertes si vous souhaitez trouver, disons, un moyen extraire les données de vos clients, pour voir ce qui a fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné, comment votre entreprise Les réponses sont donc transcrites et analysées automatiquement pour donner aux entreprises des informations en temps réel expérience client et les domaines à améliorer, n'est-ce pas ? Ils peuvent également traiter les plaintes, soutenir l' escalade pour réduire le taux de désabonnement. Ainsi, lorsque des problèmes surviennent et qu'il est tout à fait normal qu'une entreprise rencontre des problèmes, d'accord, ces agents vocaux agissent comme la première ligne de contact, la ligne de contact immédiate qu'ils peuvent immédiatement . Je peux prendre contact avec vos clients pour m'assurer que ces problèmes seront résolus. Ils peuvent ainsi accuser réception des plaintes, fournir un dépannage rapide ou transmettre les questions urgentes à un agent humain Et encore une fois, vous devez toujours avoir une colonne vertébrale d'agent humain pour gérer votre entreprise lorsque vous dirigez ces agents d'intelligence artificielle. Vous ne voulez pas que l' IA s'occupe uniquement de ces problèmes. Cela garantit donc que chaque problème est résolu rapidement, améliorant ainsi la réputation et la fidélisation de la marque, n'est-ce pas ? Parlons maintenant des campagnes de réengagement personnalisées . Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent segmenter les clients en fonction de leur comportement ou de leur historique d'achats et fournir des suivis personnalisés. Par exemple, ils peuvent classer les clients selon qu'ils ont acheté, s'ils l'ont ajouté à la carte, c'est vrai, ou s'ils ont acheté deux ou trois choses, correctement, et créer des suivis personnalisés pour eux. Cela fait un moment que votre dernier objectif, par exemple, ou qu'une nouvelle version du produit B est désormais disponible. Il s'agit donc de produits personnalisés basés sur différents profils d'acheteurs qui ont été créés et établis sur la base de toutes les données que vous avez extraites et analysées, ou que vous aimeriez recevoir vos commentaires D'après votre récente expérience, ce type d'automatisation permet encore une fois maintenir la communication longtemps après, encore une fois, la première vente, ce qui augmente vos chances de fidéliser les clients, n'est-ce pas ? Quels sont les avantages commerciaux de la rétention basée sur l'IA, n'est-ce pas ? Les entreprises qui utilisent réellement l' IA pour fidéliser leurs clients signalent un taux d' achats répétés 40 % plus élevé, n'est-ce pas ? Encore une fois, 40 % d'achats de clients potentiels ont augmenté, encore une fois, ce qui a permis de réduire le taux de désabonnement et les coûts de support, certainement, car ces agents coûtent beaucoup moins cher que d'avoir à nouveau un contact normal, être humain communiquant avec clients et résolvant leurs problèmes, des relations à long terme plus solides entre l'entreprise et les clients, valeur moyenne du cycle de vie client plus élevée Encore une fois, la rétention basée sur l'automatisation est l'une des utilisations les plus rentables de la technologie vocale basée sur l'IA. Cela couvre à nouveau le tout, haut de l' entonnoir jusqu' au milieu de l'entonnoir Au fond de l'entonnoir, non ? Cette leçon est ici. Ce que nous avons fait dans cette leçon, c'est que nous nous sommes à nouveau concentrés sur le maintien et le développement des relations avec les clients grâce à l'IA. Nous avons fermé l'entonnoir par conversion. Et encore une fois, nous n'avons pas eu leçon sur la conversion, car en général, la conversion à convertir un prospect en client, n'est-ce pas ? Le traitement de ce paiement implique donc généralement une interaction humaine. Mais après la conversion, nous avons également analysé la rétention. Encore une fois, ces agents vocaux dotés d'intelligence artificielle peuvent gérer automatiquement les renouvellements, l' augmentation des ventes, le suivi du service et de l'assistance Cette communication proactive peut donc fidéliser et réduire désabonnement, ce qui augmentera la valeur à vie du client et accroîtra son engagement et sa fidélisation Encore une fois, l'automatisation intelligente transforme à ce stade les acheteurs ponctuels en défenseurs à long terme. Mesdames et messieurs, ceci conclut tout ce chapitre que nous avons ouvert sur la façon dont ces agents peuvent être appliqués à votre entreprise, du haut de l'entonnoir au milieu de l'entonnoir jusqu' au bas de l'entonnoir Nous avons parlé, encore une fois, de faire connaître nos produits et nos services auprès de ces agents d'EA, puis nous sommes passés, encore une fois, à les qualifier et à faire en encore une fois, à les qualifier et sorte que ces personnes soient intéressées par nos offres et qu'elles soient prêtes à se lancer dans notre entonnoir, plus profondément dans le terrier du lapin, si vous voulez Enfin, après ces clients, ces prospects qui sont réellement convertis en clients, nous parlons de fidélisation et d'augmentation leur valeur à vie grâce à des agents vocaux dotés d'intelligence artificielle dans cette leçon. Voici donc la dernière leçon concluante deuxième module du cours dans lequel, encore une fois, nous avons discuté de l'application commerciale agents d'IA dans vos entonnoirs Il est maintenant temps de démarrer notre moteur d'agents d'IA, si vous voulez, et d' interagir réellement avec ces Je vais vous montrer un aperçu du logiciel. Nous allons utiliser comment créer ces agents, comment les déployer. Et je pense que ça va être super cool, super éducatif et super pratique aussi, non ? Assez de théorie. Je vous verrai donc dans la prochaine série de partitions. 12. Commencez sur VoiceGenie: Bienvenue dans la leçon dans laquelle nous allons réellement analyser l'interface de Voice Gini Et je vais m' attarder sur chaque catégorie de logiciels, disons sur chaque élément que vous pouvez modifier afin maximiser votre portée auprès de vos agents d'IA Bien entendu, cette leçon jettera les bases des prochaines leçons à venir, au cours desquelles nous allons créer nos campagnes, peaufiner nos agents vocaux et créer des campagnes entrantes et sortantes avec nos agents vocaux entrantes et sortantes avec nos Encore une fois, il s'agira d'un aperçu général de Voice Gini le logiciel de choix pour le déploiement d' agents vocaux basés sur l'IA Je suis donc très heureuse de t'avoir ici. Lancez Voice Gini. Laissez-moi vous montrer exactement comment naviguer dans le logiciel. Voici donc ce que vous voyez une fois que vous avez rejoint Voice Gini, directement dans Voice Gini Et comme vous pouvez le voir, sur le côté gauche de notre écran, nous avons tous ces différents boutons. Nous pouvons donc choisir un assistant. Nous pouvons accéder à notre base de connaissances. Nous pouvons modifier nos heures d' ouverture, connecter nos téléphones, connecter nos contacts, lancer des campagnes, encore une fois, entrantes ou sortantes, surveiller nos appels, intégrer différents logiciels, ABI, et choisir les Permettez-moi donc de vous montrer en général comment parcourir à nouveau toutes ces différentes catégories, la catégorie construite, la catégorie déploiement, la catégorie de moniteur et la catégorie de système. Tout est super explicite. Et si vous rejoignez Voice Gene, vous pouvez vous y retrouver vous-même. Mais dans le cadre de cette démonstration , je vais simplement vous montrer, disons, superficiellement à quoi servent chacune de ces catégories et boutons Commençons donc par la catégorie de construction. Dans la catégorie build, vous pouvez voir que vous pouvez accéder à tous ces différents assistants, soit des assistants par défaut qui ont déjà été prédemandés , n' est-ce pas, par Voice Genie, soit vous pouvez créer un nouvel assistant, ce que nous ferons dans les prochaines leçons de ce cours Maintenant, comme vous pouvez le constater, l' assistant par défaut, pour les besoins de cette démonstration, c'est encore une fois un agent de qualification des prospects qui, comme vous pouvez le constater, identifie les prospects, comprend les défis, comprend les défis, se connecte et se connecte avec les représentants commerciaux appropriés, n'est-ce pas ? C'est donc ce que cette piste a été suggérée. Et comme vous pouvez le constater, sous le prospect lui-même, vous pouvez voir quel LLM est en cours d'exécution juste derrière l'agent Et dans ce cas, il s'agit du GBD 4.1 mini. Et, bien sûr, la langue que parle cet agent, encore une fois. Et encore une fois, dans les leçons suivantes, je vais vous montrer exactement comment fonctionnent ces agents et comment vous pouvez communiquer avec eux. Nous faisons appel à l'agent du service client, qui fait office de support client et, encore une fois, résout les questions des clients ou l'agent de service et de collecte de commentaires. Et encore une fois, il s'agit d' assistants par défaut que vous pouvez utiliser si vous le souhaitez, bien sûr , avec vos campagnes, mais nous pouvons également créer notre nouvel assistant ici, ce qui sera un processus beaucoup plus approfondi. Je vais vous montrer comment le faire à nouveau dans les prochaines leçons. Désormais, c'est dans la base de connaissances que vous pouvez importer et créer une nouvelle base de connaissances pour former vos assistants. Donc, à peu près, vous pouvez à nouveau gérer vos bases de connaissances pour votre assistant IA. Si vous souhaitez ajouter plus de détails plutôt que de simplement vous contenter de suivre les instructions que nous allons donner à nos assistants Voici la base de connaissances. Et vous pouvez créer de nouvelles bases de connaissances à partir d'ici. Encore une fois, en décrivant le nom de cette base de connaissances et en fournissant une description claire de ce que contient cette base de connaissances. Quelque chose comme une invite, mais cela ne fera que donner plus d'informations et les organiser ici pour votre assistant IA Et vous verrez que lorsque nous créerons ces assistants IA, vous pouvez choisir différentes bases de connaissances à transmettre à vos assistants. C'est comme demander, par exemple, automatiquement à vos assistants Passons à autre chose, nous avons les heures d'ouverture, et à peu près, encore une fois, nous configurons les heures auxquelles vous êtes disponible pour les réservations et les rendez-vous, et cela jouera un rôle formidable lorsque nous intégrerons également d'autres logiciels, car à plusieurs reprises, vous verrez que ces assistants vocaux seront réellement et peuvent être invités, n'est-ce pas, à prendre des pistes et à les faire réservez des appels avec vous, non ? Donc, vous savez, Voice Jenny a besoin de savoir quand vous êtes disponible, afin que vous puissiez créer des heures de travail Et si vous cliquez sur Créer des heures de travail, vous pouvez à peu près décrire, encore une fois, le nom de vos heures de travail, choisir votre fuseau horaire. Ces agents de l'IA savent donc exactement quand prendre des appels avec vous, n'est-ce pas ? Vous êtes donc sur la même longueur d'onde , c'est assez simple. Mais encore une fois, en particulier dans le cas des campagnes sortantes, ils ont besoin de savoir quand vous êtes disponible pour prendre un appel afin de communiquer également avec des clients et des prospects potentiels Maintenant, dans la section de déploiement, vous pouvez voir que nous avons les paramètres du téléphone. Et encore une fois, vous pouvez reconnecter votre téléphone à, envoyer ces agents vocaux IA pour prendre des appels téléphoniques avec Twilio ou Blevo, qui sont deux options logicielles différentes pour connecter Et c'est très simple, comment connecter Twilio et comment connecter Blevo Dans les deux cas, nous avons ici un éditorial , que vous pouvez suivre avec un guide étape par étape. C'est super facile, super simple. Entrez simplement ce logiciel ici, soit Pleivo à nouveau, soit Twillo pour connecter Le téléphone est connecté, et maintenant vos agents peuvent utiliser votre téléphone, n'est-ce pas, le votre téléphone ou le numéro de téléphone de votre entreprise, il suffit de joindre tout le monde avec vos campagnes, n'est-ce pas ? Nous avons donc ce guide ci-dessous. Encore une fois, c'est super simple. Je vais le faire pour des raisons de sécurité. Je ne vais pas donner mon téléphone ici, mais il est très, très facile de connecter votre téléphone. Et encore une fois, si vous connectez votre téléphone, l'étape suivante pour déployer ces agents vocaux consiste également à ajouter une liste de contacts. Ainsi, dans les contacts, vous pouvez à nouveau gérer vos listes de contacts et vos contacts individuels. Vous pouvez donc créer, à nouveau, nouvelles listes de contacts et importer des fichiers CSV en masse, à partir des personnes que vous souhaitez cibler. Et bien entendu, lorsque nous ciblons quelqu'un, si nous voulons le cibler avec des agents vocaux basés sur l'IA, nous devons et collecter ces données pour les personnes que nous allons cibler, compris au moins leur nom, leur prénom, leur droit et leur numéro de téléphone. Et, bien entendu, plus nous avons d' informations sur les personnes que nous ciblons, mieux c'est, en particulier dans le cas de ces agents vocaux basés sur l'IA. Vous pouvez donc voir que nous avons le nom, la description, le total du compte lorsque ce prospect a été créé et quelles mesures seront prises, n'est-ce pas ? C'était donc le téléphone. C'était la section contact, et maintenant nous passons aux campagnes. Et vous pouvez créer deux types de campagnes différents . Vous pouvez créer des campagnes entrantes et sortantes. Passons donc aux campagnes entrantes. Comme vous pouvez le constater, encore une fois, dans les campagnes entrantes, vous recevez des appels Alors, quand utilisons-nous les campagnes entrantes ? Supposons, par exemple, que vous ayez une entreprise et que vous souhaitiez automatiser le service client, n'est-ce pas ? Il s'agira d' une campagne entrante. Ainsi, vous recevez des appels de personnes, par exemple, qui ont des questions fréquemment posées ou des plaintes, et vous pouvez sous-traiter la communication à un agent de l'IA Cela se fait par le biais d'une campagne entrante. Et vous pouvez le créer à partir d'ici. Vous cliquez sur « Campagnes », « Inbound », et vous pouvez créer votre campagne Je vais vous montrer comment procéder plus tard dans les leçons suivantes. En plus de cela, vous pouvez cliquer sur Campagnes sortantes, et vous gérez maintenant les campagnes sortantes Et que sont les campagnes sortantes ? Les verbes sont-ils des campagnes dans lesquelles vos agents IA passent eux-mêmes les appels, n'est-ce pas ? Ce serait donc le début du déploiement final d'agents vocaux basés sur l'IA pour atteindre , par exemple , différentes personnes. Dans les campagnes sortantes, n'oubliez pas que les agents s'adressent à d'autres personnes et à d'autres entreprises Dans les campagnes entrantes, vous recevez des appels et vous les déléguez à ces agents intelligents. Supposons, par exemple, que vous ayez créé vos assistants, que vous ayez importé votre base de connaissances, que vous ayez encore une fois terminé vos heures de travail afin que ces agents sachent exactement quand vous intervenez et quand ils peuvent externaliser, à nouveau, des personnes et les rediriger vers votre calendrier Vous avez ajouté votre téléphone et votre liste de contacts, et vous commencez maintenant à lancer ces campagnes. Que se passera-t-il ensuite, juste après avoir créé et déployé vos agents d'IA ? L'étape suivante consiste à réellement surveiller, n'est-ce pas ? des données issues de ces appels que ces agents d'IA ont pris, il est très important de surveiller les données et extraire les données de tout ce processus ici même, afin que vous sachiez exactement comment perfectionner prochaines campagnes. Donc, dans la section des moniteurs, si vous cliquez sur les appels, vous verrez que certains appels de test sont exécutés. Vous pouvez voir que le nom du client est le même que mon nom, n'est-ce pas ? Vous pouvez surveiller vos campagnes sortantes, vos campagnes entrantes à partir d'ici, Et vous pouvez voir le type de campagne, il s'agissait d'une campagne sortante, par exemple, le numéro de téléphone de la personne que vous avez encore une fois appelée dans le cas d' une campagne sortante, n'est-ce pas ? Le statut. Ainsi, par exemple, cet appel prend fin pendant toute la durée de l'appel. C'était une durée de quatre minutes, comme vous pouvez le voir, n'est-ce pas ? Le nom de l'assistant, alors quel assistant avez-vous utilisé ou quel assistant a été utilisé ici ? Le nom de la campagne, le nom du client, a-t-il répondu à l' appel ? Oui, il l'a fait. Et si vous cliquez, vous pouvez voir plus d'informations que je vais vous montrer. Dans une seconde. Encore une fois, il a répondu à l'appel, non ? Aucun message vocal n'a été détecté. Le SMS personnalisé n'a pas été invoqué. Je vais vous montrer à nouveau comment créer des SMS. Et si vous cliquez à nouveau sur chacune d'elles, appelez ici, un nouveau menu apparaîtra. Permettez-moi de cliquer sur celui-ci ici. Un nouveau menu contenant plus d'informations sur l'appel apparaîtra, n'est-ce pas ? Donc, vous pouvez voir, disons le numéro de téléphone, non ? L'appel que vous avez reçu a duré 4 minutes et 15 secondes. Quand est-ce que ça a commencé ? Quand est-ce que ça s'est terminé ? Encore une fois, nous avons un enregistrement complet de l'appel que vous pouvez prévisualiser, et encore une fois, un résumé de ce qui s'est passé exactement transcrit ici Nous avons donc obtenu des paroles clonales, d' accord, et tout le reste, puis l'ensemble de l'appel avec plus d'informations possible sur la section des appels du moniteur Parlons maintenant du système, à droite, et en général, différentes intégrations que vous pouvez ajouter à Voice Gen, c'est là que la vraie magie opère. Donc, si nous cliquons sur intégrations, à droite, voici les cinq plateformes que vous pouvez intégrer à Voice Gini Nous avons donc HubSpot, une plateforme d' engagement client qui aide les entreprises à gérer leurs données clients et à stimuler Encore une fois, si vous souhaitez mesurer les données et aider votre entreprise à prospérer grâce à la mesure des données. HubSpot est comme l'endroit où aller. Go high level est également une autre option d'intégration aux pages de destination et au site Web. Et encore une fois, il en existe d'autres, encore une fois, plus faciles à utiliser en haut niveau. Caldt com est certainement une intégration que vous souhaitez avoir si vous souhaitez que ces agents vocaux prennent des rendez-vous automatiquement Ils prennent donc rendez-vous via cal.com, qui est très facile à utiliser Zapier est un logiciel qui vous aide à automatiser différents processus grâce à l'intelligence artificielle, et vous pouvez certainement connecter Voice Gini à Xavier, par exemple Supposons que vous souhaitiez connecter Voice Gen à vos DM Instagram, et que vous puissiez programmer Zapier chaque fois que vous et que vous puissiez programmer Zapier chaque fois que vous recevez un message Instagram avec quelqu'un qui vous donne son numéro de téléphone pour recevoir un appel automatique d'un agent vocal, un agent vocal AI de Voice C'est donc le type d'automatisations que vous pouvez piloter avec Zapier a un véritable pouvoir Et, bien sûr, dans Level Labs, qui est une plateforme d' assistant virtuel AiPard Encore une fois, l' intégration la plus importante que vous devez activer ici est certainement cal.com si vous souhaitez réserver des réunions avec ces agents intelligents. Je vous suggère également de connecter Zapier, car vous ne savez jamais quand vous allez utiliser ces agents vocaux dans un processus automatisé, directement dans le cadre d'une automatisation Il est donc très important de relier les deux. Je n'ai pas connecté les trois autres. Je n'ai pas fait d'expériences avec, mais je recommande certainement cal.com et Zaper à 100% Maintenant, en ce qui concerne les API, vous pouvez à nouveau gérer les jetons et recevoir l'API de Voice Gini si vous souhaitez l' intégrer à d'autres logiciels et applications, encore une fois, manuellement, et dans l'onglet membres, vous pouvez également choisir différents membres à ajouter à votre espace Par exemple, je peux inviter d'autres membres à ajouter des membres à mon espace de travail si, encore une fois, je dirige une entreprise composée de plusieurs personnes, n'est-ce pas ? Mais dans le cadre de cette démonstration, je pense que nous n'avons pas besoin d' inviter d'autres membres. Voici donc la fin de l' aperçu de l'interface de Voice Genie Je pense que nous avons jeté les bases ce que cette plate-forme peut faire et de la manière dont vous pouvez tirer parti des agents vocaux grâce à ce logiciel. Maintenant, allons-y et créons notre premier agent vocal, notre premier assistant, n'est-ce pas ? Je vais donc le faire dans la prochaine leçon de partition. 13. Créer votre premier agent de voix en IA: Il est maintenant temps de créer notre premier agent vocal basé sur l'IA en utilisant Voice Genie Et c'est exactement ce que nous allons faire dans cette leçon ici. Encore une fois, dans les prochaines minutes, je vais vous expliquer étape par étape comment déployer, créer et inviter votre premier agent. Je suis donc très heureuse de vous avoir ici. Allons-y et faisons-le. Maintenant, dans Voice Genie, comme vous pouvez le voir, dans cette première page d'accueil du logiciel, nous cliquons sur assistance, qui, comme nous l'avons analysé dans la leçon précédente, est subdivisée en Créez, déployez, surveillez et systématisez. Et pour le bien de nos campagnes, la première étape consiste à créer les assistants eux-mêmes, puis à créer, nous cliquons sur assistance, et nous accédons à cette page ici Maintenant, sur cette page, vous pouvez voir l' assistance par défaut selon laquelle Voice Genie possède déjà l'agent de clarification principal, droite, l'agent du service client, l'agent de collecte des commentaires sur les enquêtes, et nous pourrions continuer et cliquer sur ce bouton ici, ce bouton bleu pour créer notre premier agent vocal, notre premier assistant vocal Donc, une fois que j'ai cliqué sur ce bouton, vous pouvez voir qu'il demande le nom de l'assistant, le nom de l'entreprise, et vous pouvez soit choisir un modèle déjà prédéfini soit créer un nouveau modèle à zéro. Supposons maintenant que nous voulions créer un assistant, n' est-ce pas, un assistant du service client pour les campagnes entrantes, n'est-ce pas ? Ainsi, lorsque quelqu'un appelle notre service, appelle notre entreprise, je souhaite que cet appel soit redirigé vers le nouvel assistant que je suis en train de créer. Nommons donc cet assistant, par exemple, n'est-ce pas ? Service à la clientèle. Agent, non ? Nom de l'entreprise, appelons-la simplement Lambs, non ? Et encore une fois, nous pouvons choisir parmi les modèles. Il s'agira donc d'un agent de qualification principal, d'un agent de service et de collecte de commentaires ou d'un agent du service client. Maintenant, dans ce cas, nous pouvons réellement cliquer sur l'agent du service client. Mais partons de zéro. à moi de vous montrer comment vous pouvez réellement obtenir cette assistance. Nous cliquons donc sur recommencer à zéro, non ? Et nous cliquons sur Créer. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nouvel agent du service client notre nouvel agent du service client est créé et si nous revenons en arrière et que je clique sur Modifier l'assistant, nous pouvons ouvrir ce menu pour que nous puissions commencer à modifier les tenants et aboutissants de notre assistant, n'est-ce pas ? Quelle est la première chose que nous pouvons modifier ici ? La première chose que nous pouvons modifier est le LLM, le grand modèle de langage qui, encore une fois , fournira à cet assistant connaissances et Et dans ce cas, il s' agit de Hajvty 4.1 mini. Et pour ce qui est de la voix, Gene, tu peux avoir Habit 4.1 mini, Hajbt 40 ou Gemini Flash Utilisons donc simplement 4,1 minutes. Ensuite, vous pouvez modifier la langue. Vous pouvez avoir le bulgare, le chinois, le croate, tchèque, vous savez, le danois, le néerlandais, l'anglais. Alors restons en anglais, non ? Et vous pouvez procéder à la configuration de vos accents vocaux, n'est-ce pas ? Nous avons donc l'anglais avec des accents vocaux, et vous pouvez choisir l'assistant que vous souhaitez utiliser, ce qui est super cool. Et vous pouvez voir jusqu' où vous pouvez aller avec tout ce processus de personnalisation ici. Vous pouvez donc choisir, par exemple, Jenna ou Sell, ou Michael James, c'est vrai, ou Daniel ou Denzel Et vous pouvez voir que celui-ci, par exemple, Denzel, qui a une voix grave, parle anglais, n'est-ce pas ? Il vient des États-Unis, il a donc un accent américain. C'est un homme, et il est alimenté par 11 laboratoires C'est ce logiciel d' assistant vocal basé sur l'IA qui joue en arrière-plan, n'est-ce pas ? Pour nous aider avec l'assistant vocal. Donc, si j'augmente simplement le volume de mon système ici, nous pouvons réellement tester la voix grave de Denzel. Je vais donc cliquer sur Blade Dans le vaste océan, la douce baleine nous rappelle que la vérité arrive. Voici Denzil. Par exemple, Daniel a un accent australien, non ? Il vient d'Australie, il est propulsé par 11 laboratoires. Voyons voir. Bonjour. Je m'appelle Alex. J'ai un ton de conversation décontracté avec une jolie, assez assez explicite australienne , non ? Ou disons quelqu'un d'autre avec un accent différent. Vous pouvez voir que nous avons le choix entre 729 accents différents en ce moment Je joue avec Jessica, qui vient des États-Unis, méchante chez 11 Labs, et c'est une femme, non ? Adam, par exemple, n'est-ce pas ? Il vient du Royaume-Uni, non ? Masculin, mauvais par 11 laboratoires. Allons y jeter un œil. Dans le silence de minuit, des pas résonnaient de plus en plus près. Je n'ai pas vraiment aimé celui-ci. Arum le dernier, Arum Branham, Encore une fois, des États-Unis, 11 laboratoires masculins. Ne vous contentez pas. Utilise le mien pour plus de clarté et de nuance. En fait, je l'aime bien. Alors sélectionnons celui-ci, non ? Celui-ci est sélectionné. Comme vous pouvez le voir, certains agents vocaux arrivent ici, euh Branham, n'est-ce pas ? Et nous pouvons également ajouter des filtres vocaux, non ? Encore une fois, choisissez le sexe, choisissez l'accent, choisissez la catégorie, choisissez le pays. Si vous voulez être plus précis et que vous le souhaitez encore une fois, attribuez , disons, un accent très spécifique à votre système vocal. Donc, si vous cliquez sur Enregistrer les modifications, elles le sont à nouveau, l'agent client est configuré. Passons maintenant à l'objectif. Et encore une fois, dans cette petite case, vous devez définir le but ou l'objectif principal de cet assistant. Cela permet d'orienter son comportement et réponses vers l'obtention de résultats spécifiques. Donc, l'objectif. L'objectif est, disons, résoudre tous les problèmes que les clients peuvent rencontrer et ne nécessitent pas d' intervention humaine, n'est-ce pas ? Encore une fois, le mot de bienvenue. Alors, par exemple, comment cet agent vocal accueille-t-il les gens lorsqu'ils appellent ? Par exemple, bonjour, puis il cite le prénom de la personne qui appelle. Comment allez-vous aujourd'hui ? Et vous pouvez également avoir un script plus détaillé. Donc, par exemple, commencer par un accueil chaleureux, n'est-ce pas ? Bonjour, prénom, d' accord, qui, encore une fois, sera importé par tous les ensembles de données que nous avons importés dans la base de connaissances ou dans notre liste de contacts, n'est-ce pas ? Merci de nous avoir contactés. Je suis là pour vous aider car encore une fois, il s'agit d'une campagne entrante Donc, ces personnes nous appellent, n'est-ce pas, et nous utilisons cet assistant IA pour déléguer, n'est-ce pas ? Pourriez-vous nous dire un peu plus ce que vous recherchez ou comment cela pourrait vous aider ? Et encore une fois, l'objectif. L'objectif est de commencer par une question ouverte et conviviale afin de comprendre les besoins du client et de donner un ton positif. Deuxièmement, explorez les besoins des clients. Le deuxième objectif. Pourriez-vous, s'il vous plaît, m'en dire un peu plus sur ce qui est le plus important pour vous dans ce domaine. Par exemple, certains clients recherchent des avantages, des fonctionnalités pertinentes pour votre service, telles que la fiabilité, accessibilité, la personnalisation, etc. , n'est-ce pas ? Objectif : inviter le client à définir ses besoins et ses priorités sans se concentrer sur un produit spécifique. Donc, dans ce côté, nous créons simplement l'invite. Nous demandons à l'assistant comment il doit agir, comment il doit communiquer et quel devrait être le résultat de cette conversation ici. Et vous pouvez continuer et taper manuellement cette invite ou vous pouvez utiliser l'IA pour taper cette invite pour vous. Vous pouvez utiliser JGBT, par exemple, pour créer une invite détaillée indiquant comment vous souhaitez inviter votre assistant IA à communiquer avec les personnes participant à ces campagnes entrantes Et si vous le souhaitez, l'invite ressembler exactement à celle-ci, ce que je vous suggère, c'est copier tout cela, d'accord, de le copier-coller sur GPT, copier-coller sur GPT, et de donner une invite au GPT quelque chose comme : « Hé, c'est un exemple de script que j'utilise pour demander à mon assistant IA Je veux que vous me donniez exactement le même type ou le même cadre d'invite, mais en changeant ABCD, ce que vous voulez changer Encore une fois, c'est super, facile de créer ces instructions, et c'est exactement ainsi que fonctionneront ces assistants vocaux IA fonctionneront Encore une fois, les variables que nous allons utiliser dans cette invite sont le numéro de client et le prénom. C'est ça. Donc, dans ces cas, encore une fois, modifiez le prénom et le numéro de client. Ainsi, lorsque vous les ajouterez, les assistants vocaux citeront leurs prénoms, et ils citeront également leurs numéros de clients Et encore une fois, comme vous pouvez le constater, il existe d'autres paramètres que nous pouvons modifier dans ces assistants vocaux basés sur l'IA Par exemple, dans les paramètres généraux, vous pouvez modifier le nom de l' entreprise, n'est-ce pas ? Ils peuvent également faire référence, si vous voulez, à l'entreprise dans leurs scripts, à droite, en cliquant sur les variables d' utilisation personnalisées et ajoutant de plus en plus de variables ou en ce qui concerne la conversation. Hein ? Ce que nous pouvons modifier ici, c'est permettre, encore une fois, à l'assistant vocal de reprendre contact avec l'utilisateur s'il n'a pas répondu ou de modifier le délai de réponse en secondes Par exemple, encore une fois, utilisez une minute de temps de réponse plus longue ou une minute de temps de réponse plus courte. Disons 10 secondes, par exemple, le temps de réponse en minutes. Voulez-vous que votre assistant vocal se réactive, n'est-ce pas ? Encore une fois, vous activez ce paramètre pour permettre à l'assistant reprendre contact avec l'utilisateur si celui-ci n'a pas répondu Supposons donc que l'utilisateur ne réponde pas, qu'il ne raccroche pas, mais qu'il ne répond pas. Dans ce cas, nous autorisons nos assistants vocaux à se réengager, n'est-ce pas ? Et combien de tentatives doivent-ils faire ? S'ils font deux tentatives, plusieurs tentatives, vous pouvez leur demander de faire jusqu'à cinq tentatives. Donc, cinq fois, si vous ne vous engagez pas, ils essaieront de se réengager et de se réengager encore plus Et comment se réengagent-ils ? Par exemple, dans ce cas, nous avons demandé ces assistants A de se réengager : «   Désolé, je n'ai reçu aucune réponse pour vous Tu es toujours là, non ? Et vous pouvez modifier les éléments concernant la conversation. Vous pouvez voir combien de paramètres différents nous pouvons modifier avec ce logiciel génial ici en ce qui concerne les appels, n'est-ce pas ? Si encore une fois, s'ils accèdent à la messagerie vocale, devriez-vous laisser un message ou raccrocher, n'est-ce pas ? En ce qui concerne les différentes mesures qu'ils peuvent prendre, n'est-ce pas ? C'est en fait le point le plus important de toute cette inspiration de notre assistante Quelle action souhaitez-vous que votre assistant de codage personnalisé prenne dès maintenant ? Par exemple, supposons que vous souhaitiez transférer ces personnes à un être humain, n'est-ce pas ? Et vous pouvez voir, pendant l'appel, n'est-ce pas, si le contact souhaite parler à un humain, nous transférerons l'appel à ces numéros, n'est-ce pas ? L'appel sera essayé avec tous les numéros, mais uniquement avec le premier agent qui décrochera l'appel. Dans ce cas, encore une fois, un agent vocal basé sur l'IA reçoit l'appel, il gère le premier engagement, la première impression, correctement, avec le client potentiel. Et puis, encore une fois, si le contact souhaite parler à un humain, disons que vous avez une grande équipe de cinq personnes différentes réparties dans cinq sections différentes qui attendent de prendre un appel, vous pouvez faire sonner tous ces numéros, puis l'un d'eux décroche simplement le téléphone, et l'agent vocal délègue le numéro spécifiquement à celui-ci, ce qui est super cool. Et si vous cliquez dessus et que vous l'activez, les personnes seront transférées vers un humain lorsque ce système vocal comprendra à nouveau que, d'accord, il est temps de passer à un être humain, ou vous pouvez réellement activer un SMS personnalisé. Si vous configurez à nouveau, des instructions de déclenchement personnalisables, comme m' envoyer une brochure ou pouvons-nous fixer un rendez-vous lors d'un appel, n'est-ce pas ? Lorsque ces instructions sont prononcées, un SMS contenant votre message prédéfini dans un modèle sera envoyé automatiquement ou concernant la réservation d'une réunion, n'est-ce pas, cela permet aux prospects planifier facilement des réunions via un appel téléphonique, n'est-ce pas ? Cela leur donne donc la flexibilité choisir un moment qui leur convient, rationaliser le processus de réservation et de renforcer l'engagement, n'est-ce pas ? Et ainsi, si vous voulez l'activer, comme vous pouvez le voir, vous avez besoin d'un compte C pour joindre des événements ici. Ainsi, avec votre compte d'appel, qui, si vous vous en souvenez, est un logiciel de planification dans les intégrations, vous pouvez faire travailler ces agents vocaux pour vous et réserver des réunions sur des comptes d'appel Ou si vous le souhaitez, vous pouvez avoir un appel à l'action entièrement personnalisé, n' est-ce pas, avec des appels d'API, n'est-ce pas ? Et ABI, c'est ce qu'il vous faut si vous souhaitez intégrer davantage Voice Gini dans d'autres logiciels qui n'ont pas été ajoutés aux intégrations C'était donc la section consacrée aux actions. Passons maintenant à la base de connaissances. Si vous souhaitez inviter cet assistant avec, encore une fois, un ensemble de données déjà créé, vous pouvez le faire à l'aide de la base de connaissances, que vous pouvez ajouter à partir d'ici. Dans cette base de connaissances, vous ajoutez donc plus d'informations et d'informations concernant le contexte, n'est-ce pas, de ce que cet assistant vocal intelligent devrait savoir et comprendre à propos de vos clients. Ensuite, vous pouvez importer cette base de connaissances exactement ici. Je vais jeter un œil à la base de connaissances dans une seconde. Encore une fois, c'est ici que vous entrez des bases de connaissances, n'est-ce pas, et vous pouvez créer autant de bases de connaissances que vous le souhaitez pour donner du contexte à autant d'assistants vocaux que vous le souhaitez, n'est-ce pas ? Enfin, dans l'onglet de configuration de votre assistant vocal, nous avons également la section d'analyse post-appel Et par exemple, dans l' appel interne, n'est-ce pas, vous pouvez modifier les détails de la question sélectionnée, n'est-ce pas ? Donc, si vous cliquez sur une question, c'est vrai vous pouvez ajouter une question, une question de type shortad, et vous pouvez également créer un webhook, si vous voulez, encore une fois, obtenir plus d'informations sur l'analyse post-appel, que nous allons vérifier dans une seconde Voici donc ton assistante. Il s'agit de l'assistant que nous avons créé, et nous pouvons réellement tester cet assistant dans le cadre de cette démonstration. Je vais donc vous faire un petit test, puis dans le prochain, je vais m' intéresser davantage à assistant vocal pour mieux comprendre le contexte dans lequel il se trouve, la façon dont il communique, correctement, et ensuite être en mesure de surveiller les appels dans la section moniteur C'est donc à peu près la fin de la leçon dans laquelle nous avons créé notre assistance vocale dans Voice Gini Comme vous l'avez vu, il y a tellement de paramètres que nous pouvons modifier Et si vous tenez compte du fait que vous pouvez obtenir des données, vous pouvez saisir davantage de données par le biais ces bases de connaissances personnalisées, n'est-ce pas, plus de simplement demander de l'aide vous-même ou d' utiliser un autre logiciel d'IA, n'est-ce pas ? Vous pouvez imaginer nombre de types d'assistance différents que vous pouvez utiliser. Maintenant, je sais que nous avons travaillé sur le back-end, et que nous avons travaillé, disons, dans les coulisses avec ces assistants. Allons-y et voyons comment fonctionnent les assistants et comment les gens peuvent interagir avec eux dans la leçon suivante, encore une fois, de ce cours. Dans la leçon suivante, nous allons donc l'un de ces assistants, engager l'un de ces assistants, et nous discuterons avec lui pour vous montrer exactement à quoi ressemble la tonalité de cette assistance et comment ils interagiront avec vos clients ou vos prospects potentiels Merci donc beaucoup pour la présence de Ming. Je vais voir ça dans la prochaine leçon du cours. 14. Tester et affiner votre agent vocal: Leçon précédente, nous sommes allés de l' avant et nous avons créé nos agents vocaux basés sur l'IA sur mesure, et il est maintenant temps tester leurs capacités, n'est-ce pas ? Testez leur façon de communiquer, leur réactivité, leur contexte, les éléments de cette interaction Et nous allons le faire en direct sur la base de cette leçon ici. La première fois que j'ai testé un agent vocal, j'ai été complètement époustouflé, et la magie n'opérera pas vraiment dans cette leçon. La magie opèrera lors de la leçon au cours de laquelle nous analyserons les données issues de cette conversation et dans quelle mesure seront classées et organisées toutes les données organisées toutes les données collectées par ces agents, n'est-ce pas ? Allons-y donc et dialoguons avec ces agents de l'IA dans cette leçon que vous pouvez lire ici. Je suis super contente de t'avoir ici, enfin. Nous sommes donc ici avec ces agents, et dans le cadre de cette démonstration, nous allons tester l'agent de qualification principal. Encore une fois, cet agent identifie les prospects, comprend les défis et communique avec les représentants appropriés si nécessaire. Allons-y donc et testons cet assistant. Et une fois que vous avez cliqué sur Test Assistant, vous pouvez choisir un numéroteur natif ou un appel Web Encore une fois, dans le cadre de cette démonstration, passons des appels sur le Web et lançons. Bonjour, Lambrosklaz. Comment allez-vous ? Salut, comment vas-tu aujourd'hui ? Je vais très bien. Je vais très bien. Et vous ? Contente de l'entendre. Ça va bien. Merci. Voici NOVA d'Edgeway Solutions. Nous aidons les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle grâce à des solutions logicielles personnalisées. Avez-vous quelques minutes pour discuter de la façon dont nous pourrions aider votre entreprise ? Je suis plutôt occupé en ce moment, mais bien sûr, oui, préviens-moi. Je sais que tu es occupé. En bref, le principal avantage constaté nos clients de votre secteur est réduction significative des goulots d'étranglement liés aux processus manuels, améliorant ainsi l'efficacité globale Pouvez-vous m'en dire un peu plus sur votre entreprise et le secteur dans lequel vous évoluez ? Oui. Nous opérons donc actuellement dans l' espace d'apprentissage en ligne. Nous gérons une agence de production de contenu de cours, si vous voulez. Nous produisons des cours et formons des personnes dans le monde entier, notamment grâce à des technologies de pointe et à de nouvelles mises à niveau et mises à jour dans le monde du contenu et de l'IA. Oui, donc c'est à peu près ça. Excellent point sur l'utilisation des technologies de pointe et de l'apprentissage en ligne. Quels systèmes ou processus utilisez-vous actuellement pour gérer production du contenu de vos cours et les interactions avec les clients ? Oui. Je veux dire, en ce qui concerne la production de cours, les choses n'ont pas évolué de façon folle. Personnellement, je n'adopte pas l'IA, mais la production de mes cours. J'utilise un appareil photo traditionnel, un micro traditionnel. Je suppose donc que le fait que mon temps personnel soit consacré au développement de mon entreprise pourrait être un obstacle, n' un obstacle, Je dois investir mon temps et mon énergie personnels afin produire plus de cours et d' éduquer plus de personnes. Donc c' est définitivement le cas. C'est exact. M, tu m'entends ? Oui, je t'entends bien. Vous avez indiqué que votre temps personnel constituait un obstacle à l'augmentation de la production de vos cours Quel en est l'impact sur la croissance ou le chiffre d'affaires de votre entreprise ? Oui, je veux dire, c'est sûr que nous faisons de bons ici et que nous éduquons beaucoup de monde, c'est ce qui compte Je n'ai jamais essayé de me soustraire à l'équation entre la production de cours et la production des cours, par exemple en externalisant cette production à une équipe, parce que j'ai vraiment l'impression que cette touche personnelle est une recette secrète, si vous voulez, pour expliquer pourquoi ces cours sont un succès. Mais oui, c'est un point intéressant propos de votre touche personnelle qui est le secret. Avez-vous exploré des solutions ou des outils permettant de déléguer ou d'automatiser certaines parties de votre processus de production, afin de pouvoir évoluer sans perdre en qualité ? En fait, je n'ai pas testé. J'ai un peu expérimenté l'IA, mais j'ai l'impression que nous n'en sommes pas encore là ce qui concerne la production de contenu avec l'IA C'est trop cher et le résultat n'est pas très bon. Donc oui, la réponse est en fait non. Merci pour ce partage. D'après ce que tu as dit. Notre système d'exploitation peut vous aider en automatisant les tâches de flux de travail, ce vous permet de gagner du temps tout en respectant vos normes de qualité Seriez-vous ouvert à explorer comment cela pourrait répondre à vos besoins ? Oui, bien sûr. Pourquoi pas ? Bien sûr. Génial. Quel est votre calendrier pour mettre en œuvre une telle solution ? Envisagez-vous de commencer dans les prochains mois ? Oui, je veux dire, si ça marche et si ça donne des résultats, je peux commencer la semaine prochaine. C'est bon à entendre. prévu un budget pour améliorer les processus de production de vos cours ou devriez-vous d'abord en discuter en interne ? Je suppose que nous devrions en discuter en interne, oui. Compris. Qui d'autre serait impliqué dans l'évaluation d'une solution comme la nôtre pour votre entreprise ? Honnêtement, juste moi, juste moi. Je suis le décideur ici. Merci d'avoir clarifié cela. Si vous deviez mettre en œuvre une nouvelle solution, comment évalueriez-vous le succès l'amélioration de la production de vos cours ? Je suppose que je pourrais mesurer la vitesse de production des cours ainsi que les revenus générés par chaque cours s'ils sont, vous savez, aussi importants qu'ils l'sont actuellement. Une approche solide. Sur la base de notre conversation, je pense qu'il serait utile de vous entretenir avec notre spécialiste en automatisation des flux de travail. Qui peut fournir un aperçu personnalisé de la manière dont exploitation peut vous aider à augmenter efficacement votre production ? Seriez-vous disponible pour un appel de 30 minutes demain à 10 h ou jeudi à 14 h. Oui, en fait, nous pouvons le faire jeudi à 14 h 00. Je pense que ce serait parfait Est-ce l'heure grecque ou l'heure de l'UST ? Bonne question. 14 h 00 Le créneau horaire correspond à votre fuseau horaire local, heure grecque Notre spécialiste pourra alors communiquer avec vous. Je vous enverrai une confirmation sous peu. Merci pour le temps que vous m'avez accordé aujourd'hui, et j'attends avec impatience notre prochaine conversation. Génial. Merci. Merci pour le temps que vous m'avez accordé aujourd'hui. Je cherchais et c'était l'appel. C'était pas cool ? Je veux dire, pas seulement et voici le résumé de l'appel, non ? Exactement lorsque l'appel est terminé, vous obtenez ce résumé de l'appel. Mais avant d'analyser le résumé des appels, est-ce pas cool qu' il ne me donne pas seulement, vous savez, des réponses codées personnalisées, des réponses correctes et déjà codées, mais qu'il comprenne, non ? Il comprend le contexte. Et c'était super rapide, non ? J'ai l'impression que j' étais plutôt cool et plutôt effrayante parce que, genre, l'IA va continuer s'améliorer et à s'améliorer. Et ces agents, à un moment donné, j'ai l'impression que nous n'allons pas être capables de les distinguer des vrais êtres humains. C'était donc une expérience, non ? Cela conclut donc, comme, la leçon de test dans laquelle nous avons testé ces agents. Et allons-y et analysons maintenant le résumé des appels pour voir les données que nous pouvons extraire de ce résumé des appels, n'est-ce pas ? Je suis super excitée. Passons à la leçon suivante. 15. Fournissez les bonnes données à vos agents: leçon précédente, nous avons appris comment surveiller nos appels et comment collecter toutes les données extraites des prospects potentiels que sont des agents de l'IA, encore une fois, ciblés et contactés. Supposons maintenant que vous souhaitiez communiquer des informations spécifiques à vos agents IA. Vous souhaitez les former sur des détails spécifiques concernant votre entreprise ou vous souhaitez les former des tâches spécifiques, n'est-ce pas ? prospects potentiels et les clients potentiels ne parlent donc pas avec une IA générique, si vous voulez. Vous souhaitez entraîner votre IA. Eh bien, c'est tout à fait possible, d'accord, avec ces agents d'IA qui facturent Genie, et je vais vous montrer exactement comment utiliser la base de connaissances Désormais, grâce à la fonctionnalité de base de connaissances, nous allons saisir des informations directement dans le LLM de nos agents vocaux, et ces agents vocaux agiront en fonction du contexte complet de l'entreprise qu'ils servent et, encore une fois, de la manière d'obtenir le résultat final que nous voulons qu'ils fassent Ouvrons donc Voice genial. Laissez-moi vous montrer exactement de quoi je parle. Voici donc à nouveau la page com, et dans la section créée, comme vous pouvez le voir, juste en dessous de l'onglet assistant, nous avons ouvert en ce moment, vous pouvez accéder à ce que l' on appelle la base de connaissances. Comme vous pouvez le constater, la base de connaissances indique gérez vos bases de connaissances pour tous les assistants IA, n'est-ce pas ? Nous cliquons donc sur pour créer une nouvelle base de connaissances. D'ailleurs, vous pouvez avoir plusieurs bases de connaissances différentes, qui peuvent être saisies dans vos différents assistants Ce n'est pas que nous ayons, vous savez, une seule base de connaissances ou, bien sûr, un seul assistant, vous pouvez avoir différentes bases de connaissances destinées à chacun de vos assistants. Et si je crée une base de connaissances, comme vous le voyez, elle demande un nom et une description. Supposons donc, dans le cadre de cette démonstration , que je dirige une entreprise de production de cours, n'est-ce pas ? Et je veux former les gens ce que nous faisons exactement en tant qu' entreprise et sur la manière dont nous pouvons servir les clients. Supposons donc que le nom, par exemple, soit celui de la base de connaissances. Le titre serait la création du cours par Lamb, encore une fois, Knowledge, et la description serait la suivante. Un hub central, des données de formation couvrant les processus de création de cours, de production et de marketing. Et Aclicon fait des économies et nous avons la base de connaissances ici Maintenant, encore une fois, vous pouvez avoir plusieurs éléments différents par page, plus de dix par page, vous pouvez avoir plusieurs pages. Encore une fois, vous pouvez imaginer que vous pouvez saisir toutes les données dont vous disposez concernant votre entreprise. Vous allez saisir des données concernant, encore une fois, des tâches spécifiques de votre entreprise. Supposons que vous souhaitiez disposer d'une base de connaissances sur l'édition, l'édition cours en ligne ou la production de cours en ligne ou la vente de cours en ligne, le marketing de cours en ligne pour former vos agents ces différents ensembles de données, vous pouvez le faire, n'est-ce Mais dans cette vidéo, je ne fais qu' une démonstration générale de la façon de créer une base de connaissances. Ainsi, une fois que vous avez cliqué ici, que vous cliquez sur la base de connaissances, vous pouvez réellement saisir des informations dans la base de connaissances elle-même. Vous voulez donc former, si vous voulez, votre base de connaissances, et c'est sur ce bouton que nous allons cliquer. Base de connaissances sur les formations, mais pas pour le moment. abord, nous devons donner du contexte et du contexte et des données autant de données que nous en avons autour de notre base de connaissances. Donc, si vous voulez, vous voulez transmettre des connaissances. À ce stade. Pour ce faire, nous utilisons des encres ou des PDF Donc, si vous cliquez sur PDF, vous pouvez télécharger des fichiers, n'est-ce pas ? Encore une fois, vous pouvez télécharger manuellement depuis votre ordinateur des fichiers PDF contenant des informations sur ce que vous allez enseigner à vos agents d'intelligence artificielle, ou vous pouvez créer des liens Supposons, encore une fois, pour les besoins de cette démonstration, que nous ajoutions un lien vers ma page de destination, qui contient les services de création de cours que nous proposons, n'est-ce pas ? Et je vais coller le lien ici, non ? Alors, collez le lien, ajoutez l'URL, et l'URL est maintenant ajoutée. Donc, comme vous pouvez le voir, juste à côté de l'URL, vous pouvez voir le statut, n'est-ce pas ? De cette formation. Et maintenant, le statut est rouge, ce qui signifie qu'il n'a pas été entraîné. La base de connaissances n'a pas été formée autour de mon site Web. Ouvrons en fait d'autres pages de mon site Web. Par exemple, en ce moment, j'ouvre la page des créateurs de mon site Web. Je vais le copier et le coller à nouveau en tant qu'URL Il s'agit donc d'une autre URL. Je vais ouvrir la page SAS de mon site Web, encore une fois, en la copiant, en la collant ici Je donne donc autant d'informations possible sur mon site Web, accord, à des fins de consultation, disons, encore une fois, en collant chaque page de mon site Web et quelques études de cas, ici Je vais le copier et le coller ici. Nous avons donc toutes ces différentes URL de mon site Web, sur lesquelles nous pouvons maintenant former la base de connaissances Comme vous pouvez le voir ici, c'est indiqué, mais avec ce numéro à côté des liens, nous avons cinq liens. Et ce que nous allons faire en ce moment , c'est cliquer sur la base de connaissances Train. Et c'est ainsi que la base de connaissances est lentement et régulièrement formée autour de tous les liens que nous lui avons fournis. Il faut une minute, n'est-ce pas, ou deux, pour entraîner votre verrou à devenir plus intelligent, entraîner votre verrou à devenir plus intelligent tenir bon ou préparer vos données. Maintenant, la formation est terminée. Encore une fois, en ce qui concerne les connaissances de Lamb en matière de création de cours, la base de données a été intégrée à toutes les différentes pages de mon site Web. Voici comment vous pouvez donner plus de contexte en ajoutant des URL ou des PDF à votre base de connaissances, qui peuvent être appliqués directement aux agents vocaux personnalisés ou à l'IA déjà prédéfinie, encore une fois, aux assistants d'agents vocaux qui sont déjà intégrés à Voice Genie, n'est-ce Maintenant que vous savez comment fournir plus de contexte et plus d'informations à ces agents pour qu'ils accomplissent plus d'informations à ces agents parfaitement leur travail, je pense qu'il est temps pour nous de créer notre première campagne, n'est-ce pas ? Cela se produira donc la prochaine leçon de The Square. 16. Connecter un numéro de téléphone via Twillio: Il est maintenant temps de commencer nos campagnes entrantes ou sortantes avec ces agents vocaux basés sur l'IA Et pour que nous puissions le faire, nous devons enregistrer un numéro de téléphone correct, qui correspond au pays ou à la juridiction appropriés. Qui visaient, non ? Et pour enregistrer notre numéro de téléphone, nous devons avoir accès à Twilio ou à Plebo C'est donc exactement ce que je vais vous montrer dans cette leçon ici. Dans cette leçon, nous allons en fait intégrer nos numéros de téléphone dans Voice Gini Je suis donc très heureuse de t'avoir ici. Allons-y et faisons-le. Donc, ici, sur Voice Gini, vous devez accéder à la catégorie déploiement, car c'est ce que nous faisons actuellement Nous commençons à déployer ces agents vocaux que nous avons conçus, correctement, et dans la sous-section téléphone. Ainsi, dans la sous-section téléphone, comme vous pouvez le constater, vous devez sélectionner un fournisseur de services pour commencer. Ce sera donc Twilio ou Pleivo, n'est-ce pas ? Dans notre cas, nous utiliserons Twilio. Et pour configurer Twilio, les étapes sont ici Encore une fois, on passe à Twilio. Nous cliquons sur ce bouton ici, et nous nous inscrivons à Twilio, non ? Et cela ressemblera à ceci une fois que vous vous serez inscrit. Comme vous pouvez le constater, la deuxième étape consiste à accéder aux numéros de téléphone dans le panneau de gauche, cliquer sur Gérer, puis à acheter un numéro. Encore une fois, nous cliquons sur les numéros de téléphone ici, les gérons puis nous achetons un numéro. Donc, une fois que nous avons cliqué sur Par numéro, vous pouvez voir que vous pourrez choisir pays votre numéro de téléphone, n'est-ce pas ? La capacité. Alors, voulez-vous que ce numéro de téléphone soit uniquement vocal ? Encore une fois, services, voulez-vous que ce numéro de téléphone puisse envoyer des SMS, des MMS, des télécopies, n'est-ce pas Et vous pouvez également effectuer une recherche par chiffres ou phrases du numéro. Dans notre cas, nous parlons ici de chiffres américains. Et ce sont tous les différents numéros parmi lesquels nous pouvons choisir, n'est-ce pas ? Encore une fois, vous voyez que ce numéro, par exemple, propose des appels vocaux, des SMS, des MMS et des télécopies et qu'il n'est pas soumis à une exigence d' adresse Maintenant, vous cliquez sur Par numéro, n'est-ce pas ? Et une fois que vous avez acheté le numéro, vous pouvez d'ailleurs le faire avec le compte de test sur Plivio sans avoir à saisir votre carte de crédit, vous pouvez créer un compte de test Sur Plivio, à droite, vous cliquez sur Par, vous acceptez les termes et conditions, et encore une fois, vous cliquez sur Par Ainsi, une fois que vous avez acheté ce numéro, vous pouvez accéder au tableau de bord de votre compte. Vous cliquez sur le tableau de bord du compte ici. Et si vous attendez une seconde, vous obtiendrez toutes les informations de votre compte. Il s'agit du SID du compte, du jeton d'autorisation et de votre ancien numéro de téléphone, qui est le numéro de téléphone que vous avez réellement acheté. Donc, la prochaine étape, d'accord, permettez-moi d'y revenir. Donc, la prochaine étape, une fois que vous êtes dans le tableau de bord de votre compte et que vous avez acheté votre numéro, consiste à copier le SID du compte pour revenir ici, n'est-ce pas ? Et vers le haut, non ? Ajoutez un numéro de téléphone. C'est ici que vous collez le compte, le SID, par exemple. Il suffit de le coller, non ? Ensuite, le jeton d'autorisation, vous le copiez et vous le collez ici, non ? Ensuite, laissez votre numéro de téléphone. Encore une fois, vous copiez ceci, le collez ici. Et enfin, trouvons un nom. Supposons que ce soit les États-Unis , celui de l' agent de campagne Paigno, n'est-ce pas ? Et vous cliquez sur Créer. Donc, juste comme ça, vous avez ajouté votre numéro de téléphone, et vous l'avez intégré à nouveau sur Voice Genie de Twilio C'était super simple. Et d'ailleurs, pour que vous puissiez le faire, vous n'avez rien à payer une fois de plus, vous êtes dans l'essai gratuit de Twilio, qui propose, encore une fois, ces numéros de téléphone. heure actuelle, nous avons configuré nos numéros de téléphone et vous pouvez ajouter autant de numéros de téléphone que vous le souhaitez depuis autant de juridictions que vous le souhaitez, depuis autant de pays que vous le souhaitez Tout est, encore une fois, accessible depuis Twilio Encore une fois, vous pouvez intégrer Voice Gene. Maintenant, nous avons notre numéro de téléphone ici. Il est temps de passer à autre chose et de commencer à créer nos campagnes entrantes et sortantes, Dans la prochaine douzaine, je vais donc vous montrer comment créer une campagne entrante Je suis donc très heureuse de l'avoir ici , à la prochaine douzaine. 17. Configurer des campagnes d'inbound: Bienvenue dans la leçon au cours de laquelle nous allons créer notre première campagne entrante Et encore une fois, qu'est-ce qu'une campagne entrante avec des agents vocaux ? C'est une campagne au cours de laquelle nous configurons des agents vocaux pour recevoir des appels, n'est-ce pas ? Ainsi, un exemple de campagne entrante serait si vous aviez une entreprise et que vous souhaitiez un moyen automatisé de répondre aux questions fréquemment posées votre service client, par exemple, n'est-ce pas ? Chaque fois que vous recevez un appel d'un client, un agent vocal basé sur l'IA serait parfaitement adapté. Ainsi, vos agents vocaux basés sur l'IA ne passent pas les appels, ils répondent aux appels pour votre entreprise, et ils peuvent potentiellement également transférer des personnes vers un véritable être humain, n'est-ce pas ? C'est donc exactement la campagne que nous allons créer en ce moment après avoir, encore une fois, saisi notre nouveau numéro de téléphone dans Voice Genie Je vais donc vous montrer exactement comment créer des campagnes vocales entrantes L'étape consiste à nouveau à accéder à la section de déploiement à l'intérieur de Boys Genie Et une fois que vous êtes dans la section de déploiement, vous cliquez sur les campagnes, n'est-ce pas ? Pour une campagne entrante, nous n'aurions pas besoin d'un contact important Le fait que, encore une fois, nous recevions des appels. Nous ne passons pas d'appels pour la campagne sortante, ce que nous allons faire lors de la prochaine leçon des cours Nous avons évidemment besoin de contacts pour savoir exactement qui nous allons cibler Nous faisons donc des campagnes, des campagnes entrantes. Et maintenant, nous sommes dans ce menu. Et, bien sûr, ce sont des mots super explicites. Quelle est la prochaine étape, non ? Vous cliquez sur Créer une campagne, à droite, et vous pouvez nommer la campagne. Nommons-le donc, par exemple. Configuration des questions fréquemment posées par les clients, n'est-ce pas ? Il s'agit donc de la configuration des questions fréquemment posées par les clients. Maintenant, évidemment, pour créer une campagne entrante, vous devez sélectionner un assistant vocal Et cela signifie qu' avant de créer la campagne Cbound, vous devez également avoir créé un assistant qui est là pour répondre, encore une fois, à vos questions fréquemment posées et servir ces personnes, n'est-ce pas ? Dans notre cas, nous pouvons utiliser, par exemple, l'agent du service client, n'est-ce pas, pour les campagnes entrantes Il s'agit d'un agent de service qui a déjà été créé à partir de Voice Gene et qui nous a été redonné en tant qu' agent déjà créé, n'est-ce pas ? Nous avons donc choisi notre assistant vocal. Dans ce cas, il s'agit, encore une fois, de l'agent du service client pour les campagnes entrantes, puis il est temps de saisir notre numéro de téléphone, qui dans ce cas, est le numéro de téléphone de Twilio, c'est-à-dire ce numéro ici Maintenant que nous avons saisi notre assistant vocal, Nous pouvons choisir les actions de la campagne, non ? Encore une fois, il s'agit du contenu du message, qui dépend vraiment de l' assistant que vous utilisez. Et vous pouvez choisir si vous voulez que cet assistant transfère, encore une fois, les personnes qui appellent à un être humain. Donc, si vous cliquez sur Transférer à être humain et que vous cliquez sur Plus, vous pouvez ajouter un nouveau numéro pour que cet agent vocal soit à nouveau transféré à un être humain, ou vous pouvez également utiliser un numéro existant, n'est-ce pas ? Encore une fois, ceci uniquement si vous voulez que votre agent vocal transfère les gens en êtres humains, n'est-ce pas ? Ou si vous ne cliquez pas sur ce bouton ici, votre agent vocal AI fonctionnera complètement. Encore une fois, les personnes qui appellent pour des campagnes entrantes. En plus de cela, vous pouvez également choisir si vous souhaitez réserver des réunions. Encore une fois, cela permet aux prospects de planifier facilement des réunions via un appel téléphonique. Supposons que vous ayez un cabinet dentaire, n'est-ce pas, ou que vous configurez des agents vocaux basés sur l'IA pour un cabinet dentaire. Vous ne voulez pas transformer des personnes en êtres humains. Vous voulez que les gens parlent à vos agents vocaux intelligents et puissent à nouveau réserver des réunions par téléphone, n'est-ce pas ? Encore une fois, cette fonctionnalité leur donne de la flexibilité. Vous choisissez un moment qui vous convient, rationalisez le processus de réservation et améliorez l'engagement Donc, si nous recommençons, activez la section réserver une réunion. Vous devez intégrer un compte CAL Comme nous en avons parlé précédemment, dans leçons précédentes de ce cours, Calcut est une application de prise de rendez-vous qui sera intégrée Voice Gene et aidera les gens à planifier des rendez-vous automatiquement via vos agents vocaux En plus de cela, si vous le souhaitez, dans la section d' analyse post-appel, vous pouvez obtenir vous le souhaitez, dans la section d' analyse post-appel des informations sur les appels, vous pouvez ajouter des questions à partir d' ici ou via le webhook. Nous pouvons donc aller de l'avant et créer cette nouvelle campagne ici. Et vous voyez que cette campagne, la configuration des questions fréquemment posées par les clients, que nous venons de créer est en cours, n'est-ce pas ? Il est actuellement mis à jour et il est activé. Si vous souhaitez suspendre cette campagne, disons que si vous ne voulez pas, par exemple, chaque fois que vous recevez un appel à ce numéro que la FAQ du client soit configurée, il vous suffit de cliquer dessus et la campagne est suspendue Vous recevez la petite notification ici. Si vous souhaitez le réactiver, cliquez ici. Et encore une fois, la campagne sera réactivée. Et c'est, encore une fois, ainsi que vous créez des campagnes entrantes Encore une fois, pour les campagnes entrantes, vous n'avez besoin d'aucun contact campagnes entrantes ciblent les personnes qui vous appellent en premier lieu, n'est-ce pas ? Et ils sont servis par vos agents vocaux basés sur l'IA, n'est-ce pas ? Bien que nous n'en ayons pas fini avec les campagnes entrantes, passons à autre chose et discutons de la manière créer des campagnes sortantes, puis manière de mesurer à nouveau les résultats de vos Alors merci beaucoup d'être là. Je te verrai dans la prochaine leçon sur les carrés. 18. Configurer des campagnes sortantes: Nous avons appris à créer des campagnes entrantes, il est temps de commencer à créer des campagnes sortantes Et les campagnes sortantes sont des campagnes au cours desquelles vos agents vocaux basés sur l'IA contacteront un groupe sélectionné de personnes auprès desquelles vous avez obtenu leurs coordonnées Maintenant, pour créer nos campagnes sortantes, nous avons besoin, bien entendu, d'un agent, programmé et créé à nouveau, serve et contacte correctement le groupe spécifique de personnes que nous voulons cibler Et, bien sûr, nous avons également besoin d'une liste de contacts, d' une liste de personnes que ces agents contacteront, n'est-ce pas ? Et c'est exactement ce que nous faisons dans cette leçon ici. Dans cette leçon, nous allons prendre le scénario d' un agent de réservation immobilière, n'est-ce pas ? Nous allons donc développer ensemble un agent vocal basé sur l'IA qui sera un agent de réservation immobilière. Hein ? Et nous allons mettre en place une campagne sortante pour cibler les personnes qui seraient intéressées, encore une fois, par les réservations immobilières, n'est-ce pas ? Allons-y donc et faisons-le. Donc, si nous voulons créer une campagne sortante, nous devons déployer des campagnes et des campagnes sortantes Mais avant de le faire, et avant de créer une campagne, car si je clique sur Créer une campagne, vous pouvez voir qu'un assistant vocal est nécessaire ici et qu'une liste de contacts est en fait nécessaire ici. Allons-y et programmons notre assistant vocal pour cette campagne sortante Nous allons passer à la construction, à droite, assistant et à la création d'un assistant. Cet assistant sera nommé agent de réservation immobilière, n'est-ce pas ? Le nom de l'entreprise. Disons que ce sera la propriété de Lamb, non ? Et nous allons repartir de zéro, cliquer sur Créer, et maintenant il est temps de peaufiner cette agence de réservation immobilière Alors allons-y et modifions cet assistant, n'est-ce pas ? Nous pouvons à nouveau choisir le modèle GBD. Nous l'avons déjà fait, directement dans la version précédente des partitions, donc je ne vais pas entrer trop dans les détails ici. L'objectif serait, encore une fois, de réserver, disons, des réunions en direct pour des présentations immobilières, n'est-ce pas ? Pitching. Voici donc le script, et je vais le copier parce que maintenant nous allons l' adapter à cette agence de réservation immobilière Je vais copier ce script ici, et je vais ouvrir GPT pour simplement créer une invite personnalisée pour cet agent, n'est-ce pas ? Je vais donc dicter à GBD comment créer cette invite personnalisée J'essaie donc de programmer l'intervention d' un agent immobilier dont le travail serait de réserver dont le travail serait réunions en direct pour, encore une fois, des présentations immobilières visant à conclure des transactions immobilières Je vais coller un script de test, c'est vrai, d'un ancien agent, et je veux vraiment que vous suiviez exactement ce cadre de script et que vous me fournissiez le script d'un agent de réservation immobilière Voici donc comment nous invitons nos agents à utiliser le GPT, et voici le script, n'est-ce pas ? Je vais coller le script, déjà créé par Voice Genie, en le saisissant dans GPT et en attendant les bonnes Voici donc le script de votre agent de réservation immobilière, qui reprend exactement le même cadre et le même ton que votre échantillon, mais personnalisé dans le but de réserver des réunions en direct pour présenter et conclure des offres immobilières, n'est-ce pas ? Copions ceci, d'accord, ouvrez-le avec un accueil chaleureux. Bonjour Merci de nous avoir contactés. Je suis là pour vous aider à répondre à vos besoins immobiliers, n'est-ce pas ? Je ne vais pas entrer trop dans les détails, car encore une fois, c'est encore une fois, d'accord, donc nous allons venir ici. Il s'agit d'un exemple de cas type d' immobilier, encore une fois, d'agent de réservation. Vous pouvez donc prendre votre temps lors la création de ces scripts pour vos agents. Mais encore une fois, j'ai collé ce script ici, et je modifie juste un peu la mise en page, pour qu' Austin le comprenne plus facilement Hein ? Et ce que vous devez comprendre ici, en peaufinant cela, Je vais donc aussi passer en revue ces informations de contact confirmées, pour terminer avec gratitude, c'est vrai. Voilà. Et je pense que c'est parfait. Et encore une fois, l'objectif est de terminer par la chaleur et la persévérance, renforcer la confiance et l'anticipation pour la prochaine réunion, Et encore une fois, ce sont les variables du prénom. D'accord. Génial Nous avons donc les variables ici. Nous avons le script, et nous pouvons le lire. Vous ouvrez avec un chauffe-eau. Encore une fois, bienvenue. Vous explorez les besoins des clients. Vous proposez alors des options ou des solutions pertinentes, n'est-ce pas ? Vous encouragez les prochaines étapes si elles sont réalisables, n'est-ce pas ? Et vous confirmez les informations de contact si nécessaire, vous terminez avec gratitude. C'est ça. Alors allons-y et sauvegardons ça, non ? Et maintenant, ce script sera enregistré pour Voice Genie dans un Gene vocal pour notre agent. Maintenant, nous pouvons aller de l'avant et peaufiner cela, par exemple, choisir la conversation, le nombre de tentatives que nous engageons Nous allons avoir la base de connaissances. Nous pouvons former cet agent sur une base de connaissances spécifique qui nous permettra, là encore, de créer la création de cet agent. Mais nous avons parlé de la manière de créer de l'assistance et de la manière d'apporter une assistance rapide, n'est-ce pas ? Nous n'allons donc pas trop entrer dans les détails ici. Une fois cet agent créé, nous pouvons cliquer sur assistant, et vous pouvez voir que cet assistant a été créé ici, qui est l'agent de réservation immobilière. Quelle est la prochaine étape ? L'étape suivante consiste à créer notre campagne sortante avec un agent de réservation immobilière afin d'importer évidemment les contacts que nous devons cibler Et pour ce faire, vous allez au contact, créez une nouvelle liste de contacts, vrai, et nous devons entrer un nom descriptif. Passons donc, par exemple, aux prospects chauds dans le secteur de l' immobilier. Disons que vous avez une liste de prospects, les gens ont déjà pris des mesures. Ils ont saisi leur nom, leur prénom, leurs coordonnées, n' est-ce pas, et vous souhaitez les recibler auprès de vos agents, de votre agent de réservation immobilière, agent de réservation immobilière Disons qu'il s'agit d'une liste de personnes qui ont, une fois de plus, opté pour un webinaire gratuit et réaliste de plus, opté pour un webinaire gratuit et réaliste. C'est bon. Juste comme ça, nous créons la liste de contacts, encore une fois, des prospects de professionnels de l'immobilier, n'est-ce pas ? Ensuite, nous pouvons modifier cette liste de contacts. Mettre à jour la liste de contacts. Et si je clique ici, vous pouvez voir que nous pouvons télécharger les contacts. Donc, une fois que vous avez cliqué sur Télécharger des contacts, vous pouvez soit télécharger un temple CSV, n'est-ce pas ? Vous pouvez télécharger un fichier CSV. Vous pouvez télécharger, je suis désolé, un exemple de modèle, non ? Vous pouvez télécharger votre fichier, n'est-ce pas ? Et c'est à peu près tout. Alors allons-y et téléchargeons ce modèle, non ? Et je vais le coller. Je vais vous le montrer dans une seconde. Ici, ce que je vais faire, c'est que je veux que vous le basiez sur le glisser-déposer sur GPT Et dans ce cas, il me suffit de glisser-déposer ce modèle CSV sur GPT afin de créer, à droite, ma liste de contacts Parce que encore une fois, il s'agit évidemment d'un scénario de test Je veux juste créer une liste de contacts qui ressemblerait exactement à la liste de contacts que vous auriez, par exemple, si vous deviez télécharger des contacts dans Voice it with GPT J'ai donc joint un exemple de liste de contacts de personnes que nous allons cibler dans le cadre de notre campagne sortante destinée aux agents immobiliers Et je veux que vous créiez une liste de contacts factice que je puisse réimporter, juste comme ça Nous attendons donc un peu et je l'envoie à GPT Alright Et en fait, maintenant que j'y pense, je peux simplement importer la liste de contacts que nous venons de créer ici, non ? C'est donc un exemple complexe, n'est-ce pas ? Ouvrons la liste de contacts et laissez-moi vous montrer exactement à quoi elle ressemble, et elle s'ouvre avec des chiffres, n'est-ce pas ? Il s'agit donc, disons, la liste de contacts. Voilà à quoi ça va ressembler. Il y aura le numéro de client, l'e-mail, le prénom, le nom de famille. C'est à cela que vous voulez que votre liste de contacts ressemble dans le fichier CSV, n'est-ce pas ? Et ouvrons GBD pour voir ce qu'il en est ressorti. C'est bon. Oui Nous allons donc créer une nouvelle liste de contacts, d'accord M v. Voici donc la liste de contacts créée par JVD Il contient le numéro de client, l'e-mail, le prénom et le nom de famille, et c'est idéalement à cela que vous voulez votre liste de contacts CSV ressemble, n'est-ce pas ? J'ai donc demandé à nouveau à GBD de créer une version téléchargeable de cette liste de contacts, n'est-ce pas ? Et je vais le faire et j'ai encore une fois téléchargé cette liste de contacts. Alors maintenant, ce que je vais faire, c'est prendre cette liste de contacts factice, et je vais la coller ici Je vais le glisser-déposer dans cette liste de contacts de Voice Gini et cliquer sur Télécharger Donc, juste comme ça, j'ai téléchargé tous mes contacts de ma liste de contacts, encore une fois, dans Voice Gini Vous pouvez consulter toutes les informations ici. Nous avons le numéro du client, son e-mail, son prénom, son nom de famille. Et encore une fois, si vous collectez des informations sur des personnes figurant sur des listes de prospects, ou quoi que ce soit d'autre, cela ressemblera à ceci. Supposons donc qu'il s'agisse la liste de contacts des prospects que nous voulons cibler, encore une fois, pour cette campagne immobilière sortante que nous allons mener Alors, comment créer réellement la campagne ? Nous accédons aux campagnes, nous cliquons sur Outbound, droite, et nous créons une campagne Le nom de la campagne s'appellera Real Estate book meetings, n'est-ce pas ? L'assistant vocal que nous allons utiliser sera l' agent de réservation immobilière, n'est-ce pas ? Le numéro de téléphone sera, bien sûr, n'importe quel numéro de téléphone que vous aurez choisi, et la liste de contacts indiquera l'immobilier est plein de prospects, n'est-ce pas ? Et juste comme ça, vous pouvez également modifier les actions de votre agent, n'est-ce pas ? Alors, voulez-vous que votre agent transfère des personnes vers des humains ? Voulez-vous que votre agent envoie à nouveau des SMS personnalisés pour réserver des réunions Dans notre cas, par exemple, nous voudrions réserver des réunions, et pour ce faire, nous aurions besoin d'un compte d'appel, qui est, encore une fois, cette application de prise de rendez-vous que nous allons utiliser, n'est-ce pas ? Ou nous pouvons le transférer à des êtres humains. Et si vous voulez transférer à des êtres humains, vous cliquez sur plus, et vous ajoutez un nouveau numéro vers lequel vous serez redirigé, n'est-ce pas ? Voici donc comment vous pouvez modifier les actions de vos agents vocaux sur vos campagnes sortantes Et en ce qui concerne l'analyse après un appel, vous pouvez également modifier, encore une fois, les paramètres à partir d'ici Désormais, la différence entre une campagne entrante et une campagne sortante réside dans le fait que dans les campagnes entrantes, vous attendez des appels Dans les campagnes sortantes, vous effectuez les appels. Et comme il s'agit d'une campagne sortante, vous pouvez ajouter quelques extras Supposons, par exemple, que votre agent appelle quelqu'un et qu'il ne réponde pas. Combien de fois votre agent essaiera-t-il de s'en souvenir ? Dans ce cas, c'est cinq fois, par exemple, non ? Vous pouvez donc modifier cela dans votre campagne Oban. Et c'est ainsi que votre campagne d'aban vient d'être créée Encore une fois, nous avons un agent personnalisé qui cible une liste de prospects personnalisée que nous avons importée dans Voice Gini, et j' attendrai simplement que l'agent exécute les tâches que nous lui assignons La prochaine étape consiste donc à surveiller performances de ces agents nos appels, car c'est l'un des principaux avantages de l' utilisation d' agents vocaux basés sur l'IA, le fait que nous pouvons suivre exactement ce qui s'est passé lors de ces appels et comment ils se sont déroulés. Et c'est exactement ce que je vais vous montrer dans la prochaine leçon sur les partitions. Dans la leçon suivante, nous allons ouvrir l'onglet de surveillance, et nous allons en fait analyser les métadonnées de ce qui s'est passé à l'intérieur de chaque appel effectué par ces agents, n'est-ce pas ? Je suis donc très heureuse de vous avoir ici, et je vous verrai dans la prochaine leçon. 19. Suivi des statistiques de campagne: Nous avons maintenant créé nos campagnes entrantes et sortantes, et nous avons déployé nos agents entrants et sortants, les agents entrants recevant les appels et les agents sortants passant des appels des Nous aurons beaucoup de données sur lesquelles travailler et beaucoup de données à analyser. Et c'est exactement ce que je vous montre dans cette douzaine ici. Dans cette douzaine, nous ouvrons la section Motor Call. Génie de la voix Je vais vous montrer exactement comment collecter des données à partir de vos appels entrants et sortants, n'est-ce Allons-y donc et plongeons-nous dans cette leçon. Alors, comment accéder à la section des appels du moniteur dans Voice Gene ? Et en général, l'ensemble du processus de création et déploiement d'un agent vocal est très explicite. Vous avez la section construite dans laquelle nous élaborons l'assistance. Vous avez la section de déploiement dans laquelle vous déployez l'assistance. Enfin, nous avons la section de surveillance à laquelle nous allons accéder dès maintenant après avoir créé et déployé notre assistance. Ainsi, dans la section moteur, vous cliquez sur les appels, et comme vous pouvez le voir, dans les filtres et les commandes, vous pouvez créer des paramètres et des filtres sortants ou entrants pour vérifier et prévisualiser vos données sortantes et entrantes, encore une fois, des statistiques et encore une fois, Par exemple, sur le filtre et les commandes sortants, si vous pouvez voir tous vos différents appels de nouveau qui ont été créés Maintenant, il s'agit d'appels de démonstration créés, et voyons ce que nous pouvons réellement mesurer. Donc, tout d'abord, vous pouvez voir le numéro de téléphone qui a passé l'appel. Nous pouvons voir, encore une fois, le type d'appel, était-il entrant ou sortant ? Dans ce cas, nous avons filtré tous nos appels pour ne voir que les appels sortants, n'est-ce pas ? Le statut de cet appel, par exemple, est terminé, n'est-ce pas ? La durée de cet appel était de 5 minutes et 3 secondes. C'est le nom, exact, auquel l'assistant a été assigné. Parfait pour cet appel. Dans ce cas, il s'agissait de l'agent de qualification principal, du nom de la campagne, il s'agissait d'une campagne de démonstration, du nom du client. Donc, la personne qui a été ciblée dans le cas d'une campagne de retrait, évidemment. Et c'était moi. L'appel a-t-il été répondu ? Oui, un message vocal a-t-il été détecté ? Non, le SMS a-t-il été invoqué ? Non. Ce sont donc toutes les informations, toutes les données que nous obtenons avant même d'ouvrir, encore une fois, l'appel pour voir ce qui s'est passé dans le cadre de l' appel de toute façon, n'est-ce pas L'étape suivante consiste donc à cliquer sur l'appel pour voir exactement ce qui s'est passé à l'intérieur de l'appel. Et comme vous pouvez le constater, la première chose est que vous voyez le numéro de téléphone utilisé , n'est-ce pas ? OK, vous voyez ici un petit aperçu du nombre de minutes et de secondes. Encore une fois, la durée de l'appel était, il s'agissait d'un appel de démonstration dans ce cas, et vous obtenez également un résumé de l'appel. C'est donc la chose la plus importante et la plus intéressante à mon avis que vous receviez des appels sortants, obteniez un résumé immédiat de ce qui s'est passé pendant l'appel, donc vous n'avez pas besoin de consulter la transcription et tout le Dans ce cas, la conversation a porté sur un argumentaire de vente de NOVA d'Edware Solutions, qui a expliqué comment ses solutions logicielles peuvent aider à améliorer l'efficacité opérationnelle d' un client dans le domaine de l' apprentissage Le client a décrit ses processus traditionnels de production de cours et a fait part de ses préoccupations concernant mise à l'échelle sans perte de qualité. A exprimé son ouverture à explorer des solutions potentielles, en manifestant son intérêt pour une réunion de suivi prévue jeudi prochain pour discuter davantage, n'est-ce pas ? Vous pouvez donc voir que la durée de l'appel était à nouveau de 5 minutes. Vous pouvez voir l'heure de début, 6h30, l'heure de fin 6h35 . 637, je suis désolée. Et vous pouvez également écouter l'enregistrement des appels, non ? En plus de cela, tout ce résumé ici a été créé sur la base de la transcription de l'appel, et c'est également quelque chose que vous obtenez L'ensemble de l'appel a été transcrit, sorte que vous savez exactement ce que l'agent a dit, à quoi le client a répondu, comment s'est déroulée la conversation Vous pouvez ainsi littéralement analyser exactement ce vos agents ont parlé et comment les clients ont répondu Vous pouvez également modifier, encore une fois, les métadonnées de vos agents si vous n'aimez pas quelque chose ici, ou si vous aimez quelque chose, vous pouvez analyser cette transcription et copier certains des éléments vers le reste de vos Maintenant, si nous cliquons sur Retour aux appels ici, vous pourrez également analyser les appels entrants Et pour les appels entrants, encore une fois, nous avons exactement les mêmes statistiques : le statut de l'appel, la durée de l'appel, le nom de l'assistant utilisé, le nom de la campagne, le nom du client, si l'appel a été répondu, si message vocal a été détecté et si un SMS a été Et si je clique également sur une campagne entrante, vous obtenez à nouveau les mêmes données agit donc d'un résumé de ce qui s'est passé pendant l'appel, un aperçu de la durée de l'appel, c'est-à-dire du nombre de minutes , et d'une transcription de l'appel Ainsi, dans le cas des campagnes sortantes et entrantes, vous obtenez la première série de données ici, qui était un aperçu général de ce qui s'est passé pendant l'appel, puis exactement un résumé de l'appel avec une transcription Mesdames et messieurs, voici comment vous surveillez vos appels à l'aide de Voice Genie, qui conclut à peu près cette série de démonstration que nous avons entamée il y a deux leçons en créant à nouveau des campagnes entrantes et sortantes Encore une fois, je suis très contente que tu aies atteint ce point des scores, et je te verrai à la prochaine leçon. 20. Lancer et mettre à l'échelle votre première campagne d'IA: Donc, mesdames et messieurs, jusqu'à présent, nous avons analysé chaque pièce du puzzle. Nous avons décomposé le cadre de création d' un agent vocal basé sur l'IA et de son déploiement. Et maintenant, il est temps de relier tous les points entre eux et de donner vie à ce casse-tête. Et c'est exactement ce que nous faisons dans cette leçon ici. Dans cette dernière leçon, je vais vous montrer toutes les étapes à suivre pour déployer ces agents vocaux pour déployer ces agents vocaux et créer vos campagnes entrantes ou sortantes Je suis très heureuse que vous ayez atteint ce point, et j'ai hâte de vous montrer tout ce processus. Encore une fois, un petit récapitulatif. Jusqu'à présent, nous avons créé notre assistant, n'est-ce pas ? Et il peut s'agir d'assistants personnalisés. Cela pourrait être l' aide du fait qu'ils sont déjà dans l'agent, Voice Gene, n'est-ce pas ? Nous avons créé notre base de connaissances, et nous l'avons effectivement importée dans notre assistant. Donc, nos assistants maintenant, contexte, n'est-ce pas ? Nous avons ajouté nos heures d'ouverture, si vous voulez que ces assistants puissent réserver des appels avec nous, d'accord, si nous voulons que l'assistant vocal incite les clients à prendre des appels avec nous Et bien sûr, nous avons intégré cal.com, ce qui est très important si nous voulons, encore une fois, réserver des réunions par le biais de ces assistants En plus de cela, bien sûr, l'étape suivante consiste, après avoir analysé que tout fonctionne avec notre assistance, ce que nous avons fait, correctement, à fermer la section construite. Nous en avons donc maintenant terminé avec la section construite. Alors, comment déployons-nous réellement ces assistants ? La première étape, n'est-ce pas, consiste à connecter votre téléphone via Twilio ou Bleibo, Encore une fois, il ne s'agit que de tâches administratives opérationnelles que nous effectuons actuellement. La tâche la plus difficile a été de créer l'assistant, n'est-ce pas ? Donc, à l'heure actuelle, si vous souhaitez lancer une campagne pour connecter votre téléphone via Twilio et Playbo, vous pouvez le faire en suivant le guide des étapes intégré à Voice Genie Donc, encore une fois, votre téléphone est connecté via Twilio, non ? Ou Playbo L'étape suivante consiste à importer tous les contacts que vos agents vocaux intelligents contacteront si vous menez des campagnes sortantes Parce que si vous faites des campagnes entrantes, c'est complètement différent Vous attendez juste que les appels arrivent directement chez vous. Mais pour les campagnes sortantes, vous devez absolument importer votre liste de contacts Et nous le faisons dans la section de déploiement des contacts. Ainsi, dans les contacts, comme vous pouvez le voir, vous pouvez cliquer sur Créer une liste de contacts, et vous pouvez ajouter une nef descriptive, disons, la liste de contacts, appelons-la Agneaux, prospects, à droite, et une liste de points à appeler correctement, une liste, disons, de prospects à appeler Nous avons créé la liste de contacts ici. Et si je clique sur le nom, vous pouvez continuer et télécharger le contact. Maintenant, comme vous pouvez le constater, vous pouvez soit importer depuis GHL soit depuis Hotspot, ou vous pouvez directement, encore une fois, ajouter un contact manuellement, Donc leur numéro de téléphone, leur nom, leur nom de famille, leur e-mail, non ? Vous pouvez soit ajouter manuellement vos contacts, soit les importer via, encore une fois, GHL right, Go high level ou HubSpot Ainsi, une fois que vous avez ajouté tous vos contacts ici, vous avez également, à nouveau, ajouté les informations de votre téléphone, le téléphone sur lequel nous allons composer ces contacts via Twilio ou Blvo L'étape suivante consiste à démarrer Vous pouvez lancer une campagne entrante ou sortante Imaginons donc que vous souhaitiez lancer une campagne sortante. Vous devez créer une campagne. Vous pouvez donner un nom à votre campagne. Vous pouvez choisir votre assistant vocal. Vous pouvez choisir le numéro de téléphone qui sera utilisé pour cette campagne ici et la liste de contacts que vous souhaitez recontacter dans le cadre de cette campagne, n'est-ce pas ? Désormais, vous pouvez également modifier différentes actions que vous avez pour différentes campagnes Par exemple, vous pouvez choisir transférer des personnes pour qu'elles parlent à des êtres humains, n'est-ce pas ? Il s'agit donc d'avoir un premier contact établi par ces agents vocaux, puis de les transférer à des êtres humains ou de faire , puis de les transférer à envoyer un SMS personnalisé en tant que droit délibérant final de cette campagne Ou vous voulez inciter les gens à réserver des réunions, n'est-ce pas ? Encore une fois, autorisez les réunions facilement planifiées par téléphone, n'est-ce pas ? Cette fonctionnalité leur donne la possibilité de choisir un moment qui ne leur convient pas, rationaliser le processus de réservation et d'améliorer Et bien sûr, vous pouvez également consulter l'analyse post-appel. Voulez-vous appeler à l'intérieur, n'est-ce pas, pour d'autres questions ? Disposez-vous d'un webhook si vous souhaitez analyser plus en détail les appels ? Et bien sûr, enfin, vous pouvez ajouter les extras. Ainsi, par exemple, combien d' options de réessai souhaitez-vous que vos agents vocaux proposent Encore une fois, cinq, disons, dans ce cas, et c'est à peu près tout en ce qui concerne vos campagnes. Vous créez les campagnes et vous les gérez. Et tous les résultats de vos campagnes, chaque appel téléphonique qui sera effectué dans le cadre ces campagnes, seront surveillés ici, de ces campagnes, seront surveillés ici, directement, que ce soit pour le trafic sortant ou entrant, selon le type de campagne que vous choisissez Et c'est à peu près tout. Cela montre à quel point il est simple d'utiliser Voice Gini pour vos agents vocaux IA Encore une fois, il est très simple de créer les agents vocaux qui leur fournissent des informations, leur donnent un contexte avec la base de connaissances. Et encore une fois, il est très facile de leur demander correctement d'effectuer exactement la tâche que vous recherchez , qu'il s'agisse d' appels entrants ou sortants, n' appels entrants ou sortants, Ainsi s'achève, encore une fois, le déploiement de la campagne. Encore une fois, la partie des scores consacrée au déploiement de la campagne s' achève , et je vous verrai dans le message final. 21. Message de remerciements aux agents vocaux en IA: tiens sincèrement à vous féliciter non seulement de vous être inscrit à ce cours et d'avoir commencé à suivre les premières leçons, mais aussi d'avoir suivi le cours dans son intégralité Maintenant que tu fais partie d'un très petit pourcentage de personnes qui, encore non seulement réussi à s'inscrire, mais qui ont tout consommé , et je suis très, très fière de toi Je crois sincèrement que les agents d'IA peuvent complètement révolutionner la façon dont nous communiquons entre nous, et encore une fois, nous vous aiderons à libérer tout votre potentiel créatif en externalisant à nouveau le travail répétitif robotique, agents IA qui ne s'ennuient pas Ne vous fatiguez pas, non ? Et si vous aimez ce cours sur l' IA ici, et que vous souhaitez en savoir plus sur intelligence artificielle et comment, encore une fois, pour libérer toute votre créativité en externalisant des activités vers l'IA, je serais heureuse de vous avoir dans d'autres cours que j'ai créés dans mon profil ici, n'est-ce pas ? Je suis super contente que tu l'aies fait. J'en suis à la fin de ce cours, et je vous verrai dans le prochain cours que je créerai.