Masterclôt Tableau Chart Masterclôt : stimuler votre productivité et vos idées

1. Introduction au cours Tableau: Bonjour, et nous allons suivre ce cours tout à fait unique afin de maîtriser les cartes Tala Je m'appelle Barz Alkiny avec plus de dix ans d' expérience dans des projets réels de visualisation de données, et je vais être votre instructeur dans et je vais être votre instructeur Et j'ai conçu ce cours pour vous faire passer de zéro à un héros. En commençant par le personnel de base, nous pouvons finir par aborder des sujets avancés. Alors maintenant, vous pouvez me demander en quoi votre cours est très spécial par rapport aux autres cours. Eh bien, ce cours est un véritable cours étape par étape. De plus, vous comprendrez non seulement comment créer des graphiques dans Tableau, mais vous comprendrez également leurs cas d'utilisation et quand utiliser quels graphiques. Nous commencerons par ce cours en abordant quelques notions de base telles que les visualisations de données, ce qu'est Tableau et l'histoire de Tableau, ainsi que les raisons pour lesquelles Tableau est un outil de BI très puissant par rapport aux autres outils Ensuite, nous allons commencer à préparer votre PC en téléchargeant et en installant Tableau gratuitement Nous allons également obtenir ces données afin de pouvoir nous entraîner avec moi. Ensuite, nous allons immédiatement commencer à créer des graphiques dans Tableau, et nous allons couvrir environ 63 graphiques. Jetons donc un coup d'œil à quelques visualisations et graphiques qui seront abordés dans ce cours Vous allez donc commencer par créer des graphiques de base tels que différents graphiques par. Nous avons des tirages par colonnes, des graphiques empilés par. Ensuite, vous allez apprendre à créer différents graphiques linéaires, et nous allons également avoir des graphiques en aires. Ensuite, nous allons apprendre à combiner différents types de graphiques, comme, par exemple, un graphique à barres et un graphique linéaire. , nous allons créer différentes cartes dans Tableau, puis vous passerez au niveau suivant, où vous allez commencer à créer des graphiques tels que des diagrammes de dispersion, des graphiques bâclés, des diagrammes parblés, des diagrammes à poulies, des diagrammes poulies Ensuite, nous allons passer au dernier niveau des graphiques avancés. Par exemple, nous avons des cartes reto, des cartes de cascades, papillons ou de tornades, des cartes quadons et des cartes en entonnoir Comme vous pouvez le constater, nous allons aborder de nombreux tableaux et visualisations dans ce cours Alors maintenant, allons-y et commençons. 2. Le pouvoir de la visualisation: Maintenant, la question est de savoir pourquoi les visualisations sont si puissantes avec le symbole des communications visuelles Vous pouvez faire une énorme différence depuis le début de l'humanité des milliers d'années et premiers humains utilisaient des visuels pour raconter une histoire Et jusqu'à présent, à l'ère moderne, l'humain utilise toujours des éléments visuels pour raconter n'importe quelle histoire Parce que nous, les humains, sommes des créatures visuelles avec des images pensantes et des individus. Si nous voyons un arbre, notre cerveau peut le stocker sous forme de visuel sous forme d' image dans notre cerveau. Les États constatent que 90 % des informations transmises à notre cerveau sont visuelles. Mais si nous lisons le mot arbre, notre cerveau n'a pas réussi à le transformer en visuel avant de l'enregistrer, ce qui est beaucoup plus lent. En fait, le cerveau humain traite le visuel 60 000 fois plus vite qu'un plus grand nombre de faits sur notre cerveau qui nous permettent de nous souvenir de la plupart de ce que nous voyons et avec lesquels nous interagissons. Il est prouvé que l'être humain ne se souvient que de 10 % des choses que nous entendons et de 20 % de ce que nous lisons, et il est également prouvé que nous nous souvenons environ 80 % de ce que nous voyons et avec lesquelles nous interagissons. C'est pourquoi nous avons les fameuses phrases d'une image qui vaut 1 000 mots et que voir c'est croire. Compte tenu de tous ces faits, il n' est pas étonnant que sur les canaux numériques, le contenu visuel prenne le dessus. Publie des tweets, des articles, des actualités, des présentations, des tableaux de bord. Vous pouvez trouver des visuels partout. La question qui se pose maintenant est de savoir ce que les visualisations de données ou parfois nous les appelons data vis Les visualisations de données sont le processus qui consiste à convertir des nombres ennuyeux et des données brutes en éléments graphiques intéressants tels que des parties, des diagrammes, etc. Les visualisations de données donnent donc vie aux données font de vous le maître de la narration des informations cachées dans vos chiffres C'est donc comme un art de convertir des ensembles de données extrêmement complexes et massifs en quelque chose de très simple, de très facile à comprendre et avec lequel il est facile d'interagir Imaginez-vous comme l'un des responsables et que vous avez deux analystes de données. L'un d'eux présente le résultat dans une feuille de calcul remplie de chiffres, et l'autre analyste de données présente le résultat sous forme de visuels, remplis de représentations graphiques des données, et les deux présentent les mêmes faits, quel rapport vous préférerez Je choisirais la bonne parce que celle de gauche ne contient que des chiffres secs et il est peu probable que vous soyez en mesure de repérer des tendances ou des modèles. Le principal avantage des visualisations de données est de raconter une histoire, ce qui vous fournit les outils nécessaires pour prendre la bonne décision au bon moment Il existe de nombreux autres avantages comme avoir une vue d'ensemble, suivre les tendances, prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides, découvrir des faits, des modèles et des tendances inconnus et obtenir un engagement accru de la part des utilisateurs finaux en posant des questions plus nombreuses et de meilleure qualité. C'est bon. Nous avons donc abordé le premier sujet, ce que sont les visualisations de données et pourquoi elles sont très puissantes Nous allons maintenant découvrir ce qu'est Tableau et l'histoire de Tau. 3. Qu'est-ce que Tableau ?: La première question est la suivante : qu'est-ce que Tableau ? Une solution rapide pourrait être Tableau lbs pour convertir cela sans aucune compétence technique ou en programmation. Tableau convertit donc des chiffres bruts complexes et ennuyeux en visuels et graphiques magnifiques, ce qui est très facile à comprendre Les principales fonctionnalités de Tableau sont l'interactivité, facilité de création et d'utilisation, ainsi que les performances rapides Nous pouvons appeler Tableau de nombreux noms tels qu'un outil de visualisation des données, un outil de business intelligence ou de BI, ou parfois un outil de reporting. Tableau, c'est tout, mais j'ai choisi d' appeler Tableau un outil de visualisation des données, car visualisations de données sont au cœur des concepts de Tau Passons maintenant à un bref historique de Tableau. Tableau a été fondé en 2003 par trois personnes, Pat, Christian et Chris, dans le cadre d'un projet informatique à l'université de Stanford. Ils se sont concentrés sur les techniques de visualisation pour analyser les données contenues dans les bases de données. Puis, en 2019, Tableau a été racheté par Salesforce dans le cadre d'une transaction d'une valeur de plus de 15 milliards de dollars. Au cours des dix dernières années, Tau a été désigné comme l'un des leaders des Magic Cardans de Gartner pour la Business Intelligence Tableau a pour mission claire d'aider les utilisateurs à voir et à comprendre leurs données. Ils mettent tout en œuvre Tableau reste intuitif et facile à utiliser. C'est pourquoi Tableau n'a pas besoin compétences techniques ou de programmation pour créer des tableaux de bord et des informations exceptionnels Cela signifie que le public cible de Tableau ne se limite pas aux utilisateurs techniques tels que l'informatique, les analystes données, les data scientists, mais également tous les autres utilisateurs non techniques tels que les utilisateurs professionnels , les utilisateurs finaux, les enseignants, etc. Cet aspect change la donne en modifiant l'ancien état d'esprit selon lequel seuls les informaticiens et les techniciens travaillaient données et créaient des visualisations Mais nous disposons désormais d'outils modernes de visualisation des données tels que Tau, qui permettent à tout le monde de commencer à travailler avec des données. C'est pourquoi des outils tels que Tableau aident les entreprises à se concentrer sur les données. Et maintenant, Tableau est largement utilisé. Tableau est présent dans presque toutes les organisations, tous les secteurs, tous les départements, car la plupart de ces entreprises souhaitent donner à leurs employés des outils tels que Tableau, afin de prendre des décisions meilleures, plus rapides et plus intelligentes en utilisant les données. Très bien, c'était donc une brève introduction à Tableau. Nous allons maintenant découvrir ce qui fait de Tableau un outil de BI très puissant par rapport aux autres outils. 4. Pourquoi Tableau est leader en visualisation: Tableau n'est pas le seul leader du marché de la business intelligence et de la visualisation des données. De nombreux autres outils sont disponibles, tels que le PPI, la vue par clic, etc. Mais maintenant, si vous me demandez en quoi Tableau est si spécial ? Voici quatre raisons pour lesquelles Tableau est si largement utilisé . La première raison est la performance. Les sources génèrent désormais d' énormes quantités de données, et Tableau est conçu et optimisé pour gérer d' énormes volumes de données sans affecter les performances dans les tableaux En effet, Tableau utilise un moteur de données en mémoire à hautes performances pour analyser de grands ensembles de données dans lesquels les données peuvent être stockées dans des colonnes plutôt que dans des lignes, ce qui peut améliorer les performances des tableaux Tableau n'impose aucune limite quant au nombre de points de données dans la visualisation. Par exemple, de ce point de vue, nous avons plus d'un million de points de données sans aucun problème. Cela nous permet d'analyser grands ensembles de données afin de trouver des tendances, des modèles présentant d'excellentes performances, et tous les autres outils imposent toujours des limites de taille de ligne en points de données, ce qui n'est pas vraiment utile pour les analyses de données La deuxième raison réside visualisations rapides et interactives Par rapport aux autres outils de Tableau, nous pouvons créer des visualisations riches et magnifiques en quelques secondes seulement Je vais maintenant vous montrer un exemple rapide comment regrouper mes données et comment calculer les prévisions. Pour effectuer un travail aussi complexe dans Tableau, nous utiliserons simplement le glisser-déposer. Voyons à quel point c'est simple. Très bien, nous allons donc passer aux commandes, prendre les ventes, les mettre dans les colonnes, les bénéfices et les lignes, et prendre les numéros de commande et les détails. Je veux voir tous mes membres ici. Maintenant, nous allons dans le volet d'analyse, puis nous double-cliquons sur ces clusters. Avec cela, j'ai quatre très beaux clusters de mes données. L'étape suivante consiste à créer une prévision de mes données. Je vais prendre le numéro de commande, mettre sur les colonnes, puis nous allons prendre les ventes. J'aimerais changer les 2 barres visuelles donc environ cinq ans que je suis ici. Ce que nous allons faire, nous allons passer aux analyses et simplement cliquer sur les prévisions. C'est ça. J'ai une prévision de mes ventes sur deux ans. Maintenant, je vais simplement les rassembler dans un seul tableau de bord Je vais donc créer un nouveau tableau de bord, glisser-déposer les clusters, glisser-déposer les prévisions. Je vais les associer au filtre. C'est ça. avons donc maintenant b, et si je clique dessus, j'aurai un tableau de bord interactif pour les prévisions et pour ces clusters. Troisième raison : Tableau est convivial. Comme vous pouvez le constater, nous avons effectué une analyse très complexe par simple glisser-déposer sans écrire de code, et c'est exactement ce que souhaite Tableau. Il est très intuitif et convivial, et ce sont les principaux atouts de Tableau. Cela permet simplement à tous les utilisateurs non techniques de travailler et de jouer avec les données pour résoudre leurs problèmes quotidiens sans avoir recours à l'informatique. Mais d'un autre côté, Tableau est intégré des langages de programmation tels que Python et R, ce qui ouvre la des visualisations de données avancées, qui pourraient être utilisées par les data scientists Et la dernière raison est la communauté. Si vous travaillez avec Tableau, vous n'êtes pas seul. Vous disposez d'une vaste communauté Tableau. La communauté compte environ 2 millions d'étudiants et d'enseignants, et dans Tableau Public, environ 5 millions visualisations de données sont publiées, et environ 200 000 questions et idées sont partagées sur les forums Tableau Avoir une telle communauté est un avantage considérable pour tout outil. C'est très important, car lorsque vous travaillez avec des données, vous pouvez rencontrer des problèmes ou avoir des questions. Il est très important que vous disposiez d'un endroit où vous pouvez poser vos questions et obtenir des conseils d'autres développeurs du monde entier. Et pas seulement cela, vous pouvez également vous inspirer des visualisations partagées par d'autres développeurs Vous trouverez les liens importants concernant la communauté Tableau dans la description de la vidéo ci-dessous. Bien, voici les quatre raisons pour lesquelles Tableau est l'un des meilleurs outils de visualisation de données Tableau peut gérer d' énormes quantités de données, ce qui convient parfaitement aux cas d'utilisation du Big Data. Il offre de belles visualisations rapides et interactives. Tableau est intuitif et convivial, aucune compétence technique ou de codage n'est requise. Et la dernière raison, c'est que la communauté Tableau est très importante. Une autre chose que j' aimerais ajouter à cela, la visualisation des données est vraiment une compétence que vous devez maîtriser en tant que centre de données ou analyste de données Tableau est en outre un formidable outil de visualisation des données. C'est pourquoi je vous recommande vivement d' apprendre ou de vous familiariser avec Tableau, ce sera un avantage considérable pour votre opérateur. D'accord. Nous avons donc découvert ce qui fait de Tableau un outil de BI très puissant. Ensuite, nous allons commencer à préparer notre environnement Nous allons donc télécharger et installer Tableau. 5. Télécharger et installer Tableau: C'est bon. Commençons donc par la première étape. Nous allons télécharger Tableau Public Disktop. Pour ce faire, nous allons nous rendre sur le site public.com Je vais laisser le lien dans la description. Et à partir de là, nous allons trouver le menu créé. Ensuite, nous pouvons cliquer dessus. Ensuite, nous avons téléchargé l'édition publique de Table Disktop. Cliquons dessus, puis nous allons passer au milieu et cliquer sur Télécharger Tableau Public. Maintenant, avant le début du téléchargement, nous devons remplir ce forum d'inscription. Ce n'est pas pour créer un compte public. C'est juste quelque chose avant le début du téléchargement. Nous allons donner le prénom, le nom de famille, l'e-mail et le pays, puis nous allons cliquer sur télécharger l'application. Ensuite, le téléchargement pour démarrer ne dure que 500 mégaoctets, cela ne devrait donc pas prendre longtemps Et maintenant, le téléchargement est terminé. Cliquez sur le fichier d'exécution pour démarrer le processus d'installation. Au début de l'installation, nous sommes sur la page d'accueil, et ici, comme d'habitude, nous devons lire et accepter les conditions, vous devez donc le faire. Nous avons ici une deuxième boîte. Vous pouvez cliquer dessus si vous ne souhaitez pas envoyer les données d'utilisation du produit à équipe Tableau. C'est comme des cookies. Ça ne me dérange pas. Je vais juste le laisser, alors nous cliquons maintenant sur Installer. Et une fois que vous avez fait cela, l' installation va démarrer, cela ne devrait pas prendre longtemps. OK, maintenant l' installation est terminée et Tableau va être lancé automatiquement. Très bien, Tableau est donc installé sur notre PC. Ensuite, nous allons commencer à créer la source de données. 6. Créer une source de données: OK, les gars. Maintenant, fermons tout et partons de zéro afin de créer correctement la source de données. Commençons donc Tableau Public. Cliquez sur le fichier texte. Ensuite, je vais simplement revenir à la plus importante. Ici, nous n'avons que les trois. Nous commençons donc par les commandes, Ole, par le tableau des drapeaux, puis nous prenons les dimensions, prenons les clients. J'ai déjà vérifié tous ces identifiants. Ils sont uniques, je peux donc passer en revue les relations ici. Et remplacez-le par un sur le côté droit et du côté factuel, il en restera autant. Nous allons faire de même pour les produits, par glisser-déposer, et toutes les idées des produits sont uniques Nous pouvons donc passer à l' option performance juste pour nous assurer de sélectionner la relation et d'en sélectionner une. C'est ça. Je vais simplement l'appeler source de données volumineuses. Très bien, nous avons donc créé notre source de données. Ensuite, nous allons passer à l'interface Tableau. 7. Visite de l'interface Tableau: Je me souviens qu'en 2014, lorsque j'ai ouvert Tableau pour la première fois, j'ai été submergée par toutes les icônes et parties de l'interface Tableau, et la navigation dans les pages Tableau était très confuse pour moi au début C'est pourquoi je vais vous présenter brièvement l' interface Tableau. Alors allons-y. OK, maintenant allons-y et démarrons Tableau. Maintenant, la première chose que je veux vous montrer , c'est que l'ensemble du fichier, nous l' appelons un classeur Et le classeur ressemble à n'importe quel autre livre. Il contient différentes feuilles. Et le classeur Tableau contient trois pages principales. Nous avons la page d'accueil. Il s'agit de la page principale où vous pouvez connecter nos données à Tableau, puis nous avons la page des sources de données. C'est l'endroit où vous pouvez connecter et combiner vos tables et apporter des modifications aux métadonnées, par exemple renommer des colonnes, etc. La troisième page sur laquelle vous allez passer le plus clair de votre temps est la page de l' espace de travail. C'est l'endroit où vous allez créer vos lisations de données. C'est bon. Nous pouvons maintenant apprendre à naviguer dans ces pages et à passer de l'une à l'autre. OK. Une fois que vous aurez démarré Tlo, vous serez sur la page d'accueil, la page de démarrage. Maintenant, si nous voulons accéder à la page de la source de données, nous devons connecter quelque chose. Revenons sur le côté gauche, connectons-nous au fichier texte, puis sélectionnons nos clients de fichiers et ouvrons. Une fois cela fait, nous arriverons automatiquement sur la page de la source de données. Maintenant, si nous voulons revenir à la page d'accueil, pour ce faire, nous allons accéder à cette icône de tableau sur le côté gauche. Si nous cliquons dessus, nous allons revenir à la page d'accueil. Et si nous voulons revenir à la page de la source de données, nous allons cliquer sur la même icône. Cliquez à nouveau dessus et nous revenons à la page de la source de données. Avec cette icône, nous pouvons toujours revenir à la page d'accueil de Tableau. Bien, voyons maintenant comment nous pouvons accéder à la page de l'espace de travail Pour ce faire, nous allons aller en bas, vous trouverez différents onglets. Le premier est toujours l'onglet source de données. C'est exactement là que nous en sommes actuellement à la source de données. Mais maintenant, si nous sélectionnons les feuilles, Tableau nous amène à la page de l'espace de travail. Et si vous souhaitez revenir à la page de la source de données, vous pouvez le faire de deux manières. abord, nous pouvons rester en bas et sélectionner l'onglet de la source de données. En cliquant dessus, nous revenons à la source de données. Et la deuxième option consiste à ajouter un volet de données. Donc, si vous allez sur le côté gauche, vous pouvez voir les clients de nos sources de données. Et si vous double-cliquez dessus, nous allons revenir à la page de la source de données. OK, les gars, c'est ce que c'est. Voici comment vous pouvez naviguer dans les pages du tableau. Passons maintenant à un bref aperçu de chaque page. OK, alors passons à la première page, la page de démarrage. Nous pouvons voir ici trois pins, les relier, les ouvrir et les découvrir Dans connect, nous pouvons trouver tous les types de connecteurs de données, et dans Tableau Public, nous en avons une dizaine. C'est suffisant pour l'entraînement. Mais dans Table Deco, nous avons plus de 90 connecteurs de données. Et maintenant, au milieu, nous avons ouvert. Lorsque vous lancerez Tableau pour la première fois, cette section sera vide, mais au fur et à mesure que vous créerez de nouveaux classeurs, Tableau pourra commencer à vous montrer le dernier classeur ouvert Et c'est vraiment agréable d'avoir un accès rapide à nos classeurs Ici, nous n'en avons qu' une, la première phase que nous avons publiée auparavant. Et sur le côté droit, vous trouverez des informations provenant de l'équipe Tableau, provenant telles que des blogs, des actualités, des formations, des didacticiels, etc. Maintenant, en bas, vous pouvez voir des informations sur le logiciel Tableau. Par exemple, cela montre maintenant que nous pouvons passer à Tableau disto Ou plus tard, lorsque Tableau publiera une nouvelle version de Tableau, vous trouverez ici des informations pour mettre à jour votre tableau. Mais comme nous venons d'installer la version la plus récente de Tableau, celle-ci ne l'affiche pas. OK, c'était donc tout pour la page d'accueil. Passons maintenant à la suivante. Nous avons la page de la source de données. À présent, vous devriez savoir comment vous y rendre en cliquant sur l'icône Tableau. OK, qu'avons-nous ici dans la page des sources de données ? Sur le côté gauche, vous trouverez toutes les informations concernant nos données. Dans les connexions, vous pouvez trouver les informations de connexion et dans les fichiers, vous pouvez trouver toutes les tables qui se trouvent dans nos données. Ensuite, au milieu, nous avons le nom de la source de données. Ensuite, nous avons la zone dans laquelle nous allons créer notre modèle de données, qui contient deux couches, la couche logique et la couche physique. Je vais expliquer cela dans les prochains tutoriels. Ne t'inquiète pas pour ça. En dessous, nous avons la grille de données. Il va nous montrer un échantillon de nos données et, par défaut, les 1 000 premières lignes de données. Et sur le côté gauche, nous avons une autre grille. Il s'agit de la grille de métadonnées. Il nous montre plus de détails sur les champs des tables. C'est bon. C'est donc tout pour le moment. Nous allons maintenant passer à la page suivante, la page l'espace de travail, et nous pouvons le faire en sélectionnant l'onglet de la feuille. OK, donc sur la page de l'espace de travail, nous pouvons passer le plus clair de notre temps à créer nos visualisations. C'est pourquoi nous avons beaucoup d'icônes et d'autres choses. Laissez-moi donc vous guider rapidement dans cette interface. OK, nous allons donc commencer par le haut. Nous avons la barre d'outils. Il contient de nombreuses icônes, et ces icônes sont les fonctions les plus fréquemment utilisées dans Tableau. Ainsi, lorsque vous créez vos visualisations, vous avez un accès rapide à ces fonctions Comme vous l'avez peut-être déjà remarqué, certaines fonctions ne sont pas sélectionnables. Eh bien, vous devez comprendre que dans Tableau, si un élément est grisé, ne signifie pas que cette fonctionnalité n' est pas disponible dans Tableau Public, mais qu'elle n'est pas pertinente pour le visuel pour le moment Par exemple, si je vais ici, cela va trier le visuel et comme je n'ai rien, il n'est donc pas pertinent de le trier. Examinons les autres icônes. Nous avons l' icône Tableau. Cela va nous mener à la page d'accueil. Tu le sais déjà. Il s'agit d'annuler et de rétablir la dernière action du visuel Comme vous pouvez le voir, lorsque je survole l'icône, tableau me donnera une brève description de la fonction. Ici, nous pouvons créer une nouvelle source de données, ou ici, nous pouvons créer une nouvelle feuille de calcul, etc. Passez simplement le curseur sur les icônes et vous verrez la fonction. C'est bon. Passons maintenant au côté gauche. Nous avons ici deux volets, le volet des données et le volet des analyses. Par défaut, le tableau va nous montrer le volet de données. Mais si vous souhaitez accéder au volet d'analyse, suffit de cliquer dessus. Vous pouvez donc passer de l'un à l'autre en les sélectionnant simplement. Voyons ce que nous avons ici dans le volet de données. Tout d'abord, il y a la source de données. Cela contient nos données, et en dessous, nous pouvons trouver les tables de cette source de données. Nous n'avons actuellement qu' une seule table, celle des clients. Et nous pouvons voir ici les champs ou les colonnes de nos tables. Et ici, nous avons également un champ de recherche. Parfois, notre source de données devient très volumineuse et nous allons avoir de nombreux champs. C'est donc une très bonne façon de rechercher un champ spécifique. Passons maintenant à la période d'analyse et vous trouverez ici des fonctions prédéfinies que vous pouvez ajouter à votre visuel, comme l'ajout d'une ligne moyenne ou le clustering, ou même créer votre propre ligne de référence Des trucs vraiment sympas. Je vais maintenant revenir au volet de données. C'est bon. Passons maintenant au milieu et vous trouverez ici différentes étagères et cartes. Nous allons les utiliser pour créer nos visualisations, et tout fonctionne ici par glisser-déposer Commençons par le premier, les étagères en rangées et en colonnes. Les visuels de Tableau ont deux dimensions, les lignes et les colonnes, comme tous les autres tableaux Si vous placez des champs dans l'étagère à colonnes, cela créera une colonne de la table. si vous placez des champs dans les étagères brutes, cela créera une ligne dans le tableau. Des trucs faciles. Maintenant, prenons un exemple. Passons sur le côté gauche et nous allons glisser-déposer les pays sur les colonnes. Avec cela, nous définissons les colonnes du visuel ici. Alors maintenant, nous allons avoir quelque chose sur les rangs. Faisons le décompte et faisons-le glisser sur les lignes. C'est ainsi que nous définissons les visuels, les colonnes et les lignes. Donc, si vous souhaitez passer de l'un à l'autre, vous pouvez accéder aux pièces de l'outil ici et cliquer sur cette icône pour passer de l'une à l'autre très facilement. Si vous avez beaucoup de chroniques, je vais revenir en arrière. Maintenant, nous pouvons ajouter plus de colonnes et de lignes. Par exemple, prenons la ville, faisons-la glisser sur les colonnes ici. Vous pouvez donc avoir plusieurs choses. Si vous souhaitez supprimer l'une de ces colonnes, vous pouvez le faire par glisser-déposer sur l'espace vide. Passons à l'étagère à bagages. Vous pouvez l'utiliser pour diviser le visuel actuel en séries de pages si vous souhaitez analyser quelque chose étape par étape et y aller lentement. Prenons un exemple. Reprenons le nombre de clients, glissez-le et déposez-le sur les pages. Maintenant, comme vous pouvez le voir sur le côté droit, nous avons une nouvelle fenêtre pour contrôler les pages. Nous en sommes maintenant à la première page où nous avons des pays avec un seul client. Donc, si nous cliquons ici sur le côté droit, vous obtiendrez les pays avec deux clients, et ainsi de suite. Maintenant, pour l'exemple suivant, je vais le supprimer, donc je vais simplement glisser-déposer sur l'espace vide. Très bien, alors passons à l'étagère suivante. Nous avons les filtres. Vous pouvez l' utiliser pour filtrer notre visuel. Par exemple, fixons les pays, glissez-déposez-les dans les filtres, et vous pouvez maintenant décider quel pays va rester et quel pays va quitter le visuel. Maintenant, si je sélectionne par exemple, supprimons France et cliquons sur Appliquer. Vous pouvez voir que notre visuel ne contient pas actuellement le pays France. Je vais maintenant le retirer à nouveau de l'étagère par glisser-déposer dans l'espace vide. Et puis nous avons la carte Marks. Vous pouvez l'utiliser pour concevoir le visuel. Par exemple, nous pouvons ajouter de nouvelles couleurs. Si nous glissons et déposons les pays au-dessus des couleurs, nous obtiendrons une couleur pour chaque pays, ou nous pouvons modifier la taille des paires, rendre plus petites ou plus grandes, ou nous pouvons ajouter des étiquettes, etc. Passons maintenant au milieu. Bien entendu, nous avons ici notre point de vue. Il contient des visualisations ou nous l'appelons des visas. Tout d'abord, nous avons le titre, et vous pouvez le modifier en double-cliquant dessus. Donnons-lui un nom, par exemple, clients par pays. Puis cliquez sur OK. En dessous, nous avons notre visualisation qui contient différents éléments. Par exemple, nous avons les en-têtes, et ici nous avons également les pays, nous avons l'axe Maintenant, les points d'intersection entre ces champs sont les marques. Ces marques peuvent être comme des pars dans cet exemple, ou peuvent être une ligne, des cercles ou toute autre forme. Maintenant, si nous vérifions le bas de l'interface du tableau, vous pouvez trouver la barre d'état. Il contient de nombreux détails sur notre visuel. Par exemple, il indique que nous avons trois points. Bien sûr, nous avons 3 barres, une ligne et trois colonnes. Le nombre total de clients est de cinq. Ajoutons maintenant d'autres éléments au visuel pour voir comment ces statuts changent. Prenons les scores, faisons-les glisser dans les rangées. Et vous pouvez voir ici que nous avons maintenant six marques, six pars, deux lignes et trois colonnes. Ces statistiques sont très importantes lorsque vos visualisations se compliquent. Maintenant, nous en avons une très simple, nous pouvons compter et voir que nous avons six parties. Mais si nous avons beaucoup de points et de points, il est vraiment difficile de les compter C'est donc très agréable de consulter la barre d'état pour voir les détails de notre visuel. C'est bon. Passons maintenant au côté droit, et nous allons passer à l'icône «   Afficher moi ». Sélectionnez-le. Vous aurez maintenant accès aux différentes visualisations proposées par D, et en cliquant simplement dessus, vous allez passer de l'ensemble des visualisations à la vue d'ensemble Ici, nous pouvons donc passer à des tableaux, à des diagrammes ou à des cartes arborescentes, etc. Il ne vous reste plus qu'à explorer ces différentes visualisations. Et vous remarquerez peut-être déjà que certains d'entre eux sont en baisse. Nous ne pouvons pas l'utiliser. Là encore, il est disponible, mais nous n'avons pas les conditions requises pour l'utiliser. Par exemple, si vous accédez au graphique linéaire, Tableau vous indique ici quelles sont les exigences ou ce dont Tableau a besoin pour créer cette visualisation. Il a besoin d'un rendez-vous. Il n'a pas besoin de dimensions, et il a besoin d'au moins une mesure. À notre avis, Tableau ne peut pas le créer car nous n'avons aucun champ de date dans notre affichage. C'est bon, tout le monde. C'était le principal élément des feuilles de travail Maintenant, avant de passer au tableau de bord, je vais faire quelques petites choses, vous pouvez me suivre. Je vais annuler ces visualisations et revenir à la normale. Ensuite, je vais créer de nouvelles feuilles. Je vais donc cliquer ici, créer de nouvelles feuilles de travail, puis je vais prendre les pays, et cette fois, je vais prendre les scores ici, puis je vais utiliser les diagrammes Pi Et ici, je vais mettre des étiquettes dessus. OK, donc ça suffit. Passons maintenant aux tableaux de bord. Nous pouvons le faire en créant un nouveau tableau de bord sur l'icône ici. Nous sommes maintenant à l'interface du tableau de bord. Je ne vais pas tout expliquer ici. Il est simplement important de comprendre que dans le tableau de bord, nous pouvons commencer à compiler différentes feuilles en un seul endroit Nous pouvons donc glisser-déposer la feuille numéro un, où nous avons les clients par pays, puis nous pouvons prendre la feuille numéro deux placer quelque part ici. Et puis j'ai en un seul endroit deux visuels, la feuille numéro un et la feuille numéro deux, et c'est le travail principal du tableau de bord. C'est bon, tout le monde. Alors maintenant je vais vous montrer le dernier type de draps, nous avons l'histoire. Pour en créer un nouveau, nous allons aller en bas d' ici et cliquer sur cette icône. Nous avons ainsi créé une nouvelle histoire et des histoires dans Tableau Elles ressemblent à des séquences de visuels et nous les utilisons généralement pour les présentations, si vous souhaitez raconter une histoire à partir de nos données C'est bon. Qu'est-ce que nous avons ici ? Sur le côté gauche, nous avons les visuels que nous avons créés. Nous pouvons voir les feuilles de travail ainsi que le tableau de bord, puis ici, nous pouvons ajouter de nouveaux points d'histoire Au milieu, dans cette section, nous avons un navigateur pour parcourir notre histoire, puis nous allons présenter l'histoire ou les points de vue Ce que nous allons faire maintenant dans le premier, c'est glisser-déposer le tableau de bord. Ça fait deux points. Maintenant, nous pouvons ajouter une étape suivante en ajoutant une planche ici, puis nous allons prendre la feuille numéro un, puis nous pouvons en ajouter une nouvelle, planche puis la feuille numéro deux Maintenant, nous avons une histoire. Tout commence par vue d'ensemble avec un tableau de bord, et au fur et à mesure que nous parcourons l'histoire, étape par étape, nous approfondissons les détails dans chaque visuel. C'est vraiment une belle façon de présenter ou de raconter une histoire en utilisant notre visuel. C'est pourquoi un petit outil est également disponible dans l'interface du tableau avec les différentes sections. Ensuite, nous pouvons apprendre différentes techniques pour travailler avec plusieurs graphiques ou mesures dans une seule vue. 8. Ajouter plusieurs mesures en 1 vue: présent, avant de commencer à apprendre à créer des graphiques dans Tableau, nous devons comprendre certaines notions de base, comme, par exemple, comment ajouter plusieurs mesures dans une seule vue. J'ai vu de nombreux nouveaux développeurs Tableau se demander comment ajouter une deuxième mesure à la visualisation. En effet, dans Tableau, nous utilisons différents emplacements et différentes méthodes pour ajouter plusieurs mesures dans une seule vue. Dans Tableau, nous avons trois méthodes. La première consiste à utiliser des axes individuels pour chaque mesure. La deuxième méthode consiste à utiliser un seul axe partagé. Utilisation de valeurs de mesure et de noms de mesures. Et la troisième consiste à utiliser le double axe dans Tableau. Nous allons maintenant apprendre ces méthodes, étape par étape, et nous allons également apprendre les avantages et les inconvénients de chaque méthode. Allons-y. C'est bon, les gars. Nous allons maintenant commencer par les premières méthodes. Nous avons un axe individuel pour chaque mesure. Voyons donc comment nous pouvons le créer et à quoi il va ressembler. Passons, par exemple, à notre source de mégadonnées. Choisissons la date de commande dans les colonnes, et maintenant, afin de créer axes individuels pour chaque mesure, nous allons glisser-déposer les mesures dans les lignes ou dans la colonne. Par exemple, nous allons prendre les ventes et les mettre dans les lignes, prendre également les bénéfices et les glisser-déposer sur les lignes également. Nous pouvons maintenant voir dans notre vision que chaque mesure possède son propre axe. C'est pourquoi nous l' appelons axe individuel pour chaque mesure. Nous pouvons donc voir que pour les ventes, nous avons cet axe qui commence 0 à 1 million, et pour les bénéfices, 0 à 100 000. Ces deux axes pour ces deux mesures sont complètement séparés l'un de l'autre Il n'y a aucun chevauchement ou quoi que ce soit d'autre. Maintenant, bien entendu, nous avons deux mesures. Nous pouvons ajouter un troisième trimestre, et ainsi de suite. n'y a donc aucune limite quant au nombre de mesures que nous pouvons ajouter à nos visualisations. Nous voyons maintenant que nous avons quatre mesures. Et vous pouvez voir que chacune de ces mesures a un axe différent avec une plage différente. J'aimerais maintenant comprendre élément très important de Tableau une fois que vous ajoutez plusieurs mesures aux vues, vous obtenez plusieurs pages sur les repères. Dans Tableau , vous pouvez vous rendre dans les repères pour personnaliser les visualisations afin de personnaliser les graphiques que nous avons ici dans notre vue Et comme nous avons plusieurs mesures, nous aurons plusieurs pages dans les repères. Voyons donc ce que nous avons ici. Nous avons donc le premier, c'est tout. Ensuite, nous avons une marque individuelle pour chaque mesure que nous avons dans notre champ de vision. Alors voyons maintenant comment cela fonctionne. Commençons par le premier, le A. Maintenant, dans cette page, tout ce que vous modifiez dans la configuration sera reflété pour toutes les mesures de tous les graphiques. Par exemple, au lieu d'avoir la file d'attente, j' aimerais avoir le bar. Mais maintenant, si je le change en barres, comme vous pouvez le voir, toutes les mesures peuvent être transformées en diagrammes à barres. Ou si vous passez par ici, par exemple, aux couleurs et que vous les changez en noir, vous pouvez le constater. Toutes nos mesures sont désormais noires. Et ainsi de suite, si vous allez sur les côtés, si vous réduisez la taille, vous pouvez voir que la taille de toutes nos mesures va être réduite. Ainsi, tout ce que je change dans l'ensemble peut être reflété dans toutes les mesures de la vue. Mais maintenant que nous avons un axe individuel pour chaque mesure, nous pouvons personnaliser chacun de ces graphiques individuellement. Par exemple, disons que je voudrais modifier uniquement les ventes. Je peux aller jusqu'au maximum des ventes ici, alors passons à la page de somme des ventes. Et puis, au lieu d'avoir une barre, j'aimerais l' avoir sous forme de ligne. Maintenant, nous pouvons voir que nous avons changé le type de graphique uniquement pour les ventes. Tout le reste peut rester sous forme de diagrammes à barres. Et il en va de même pour les profits, vous pouvez vous rendre ici pour les bénéfices et dire : «   D'accord, au lieu d'une plaque, j'aimerais l'avoir, par exemple, sous forme de plaque. Comme vous pouvez le constater, cette personnalisation ne peut être effectuée que pour cette mesure, uniquement pour les bénéfices. Il en va de même pour les autres mesures. Si vous dites, pour la quantité, j'aimerais changer le type de graphique plutôt que le type par. Optons pour quelque chose comme une région. Inversons la quantité, puis passons à la zone d'ici. Cela nous a permis de modifier uniquement le type de graphique pour la quantité. Vous pouvez donc voir que ces marques sont très utiles pour personnaliser nos graphiques, et vous pouvez le faire individuellement pour chaque mesure, ou vous pouvez accéder à toutes les mesures ici et effectuer les modifications. Toutes les mesures prises ensemble. C'est donc une question de points. Ils sont très importants pour personnaliser les graphiques contenus dans nos visualisations. Encore une chose importante pour comprendre les points, nous avons ici quatre onglets à l'intérieur des marques parce que nous avons quatre mesures. Eh bien, parce que nous avons des mesures continues. Ainsi, par exemple, pour les années, nous n'avons aucun onglet pour personnaliser les années car il est discret. Par exemple, passons de la somme des ventes à des mesures discrètes plutôt qu'à des mesures continues. Alors faites un clic droit dessus et passez à Discret. Ainsi, vous pouvez constater que la somme des ventes disparaît de la réalité. Cela signifie que nous ne pouvons plus le personnaliser car il est discret. Allons-y et revenons au mode continu et avec cela, nous allons le remettre dans les règles. Vous ne pouvez donc personnaliser que les champs continus. C'est bon, les gars. Maintenant, comme vous pouvez le constater pour ces méthodes, nous pouvons personnaliser nos graphiques individuellement et comme nous le souhaitons. Autre avantage : nous pouvons ajouter autant de mesures que nous le voulons dans nos visualisations. Mais l'inconvénient est que nous avons séparé les as , c'est que dans certaines situations, il est vraiment difficile de comparer les mesures entre elles si elles se ressemblent, de les diviser comme ça. C'est pourquoi nous avons différentes méthodes tablo afin de combiner et de fusionner les axes et les graphiques C'est donc tout pour les méthodes faciales où nous allons avoir un axe individuel pour chaque mesure. Très bien, les gars, passer à une autre méthode afin de combiner plusieurs mesures dans une seule vue, en partageant le même accès. Nous pouvons le faire en utilisant les noms et les valeurs des mesures. Si vous interdisez les données dans chaque source de données dans Tableau, vous trouverez toujours deux champs. Nous aurons toujours des noms de mesures et des valeurs de mesure. Ces deux champs, les noms et les valeurs des mesures, sont automatiquement générés à partir de Tau. Ils ne proviennent pas de la source d'origine de vos données. Quels sont ces domaines ? Le nom des mesures est une dimension discrète qui contient les noms de toutes les mesures présentes dans votre source de données. D'autre part, nous avons les valeurs de mesure. Il s'agit d'une mesure continue qui contient les valeurs de toutes les mesures présentes dans votre source de données. Dans le tableau, il existe deux manières d'utiliser les noms et les valeurs des mesures. La première consiste simplement à glisser-déposer de la base de données vers la vue. Prenons par exemple les noms des mesures pour les lignes. Comme vous pouvez le constater, aucune valeur de mesure n'est actuellement sélectionnée car nous n'avons rien dans la vue. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est passer aux principales valeurs et les glisser-déposer dans le texte ici. Vous pouvez maintenant voir dans la vue toutes les mesures que nous avons dans notre source de données. Donc, le nombre de clients, nombre de commandes, les remises , les ventes de bénéfices, etc. Ce sont toutes des mesures disponibles que Tau peut trouver dans votre source de données. Ici encore, le nom principal sera le nom de la mesure. Le nombre de clients, le nombre de commandes, ces informations proviennent des noms des mesures, et les valeurs de ces mesures proviendront des valeurs de mesure. Vous pouvez voir que c'est très simple, les noms des mesures, le nombre de clients, la réduction et le brief. Ces noms proviennent des noms de mesures, et les valeurs que nous avons dans cette vue proviennent des valeurs de mesure. Ici, tu peux contrôler des choses. Par exemple, vous pouvez supprimer toute mesure que vous ne souhaitez pas voir dans notre écran. Par exemple, retirons la somme du prix unitaire. Il suffit de le faire glisser et de le frotter quelque part à l'extérieur. Et comme vous pouvez le constater, le tableau créé filtre immédiatement. Si vous passez ici sur les filtres et que vous les modifiez, vous verrez une liste de toutes les mesures que nous avons dans notre source de données. De plus, si vous souhaitez supprimer certaines mesures, vous pouvez désactiver ou désélectionner les mesures que vous ne voulez pas voir. Dans notre vue, allons-y et cliquez sur OK. Cela nous a permis de réduire le nombre de mesures à l'intérieur de la vue de deux à quatre. Et il y a encore une chose que nous pouvons faire ici, c'est-à-dire modifier le type de mesures qui nous viennent à l'esprit. Par exemple, prenons le nombre de clients par le haut et le mettons par le bas. Comme vous pouvez le voir, nous changeons simplement l'ordre des mesures dans la vue. Bien, c'est donc une façon d'utiliser les noms et les valeurs de mesure dans utiliser les noms et les valeurs de mesure les visualisations en les glissant et en les déposant simplement dans la Mais il existe un autre moyen rapide. Pour utiliser ces informations. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Je vais juste supprimer tout ce notre champ de vision, puis repartir de zéro. Prenons la date de commande dans les colonnes, et prenons, par exemple, les ventes dans les lignes. Jusqu'à présent, nous n'avons qu'une seule mesure à notre avis, tout est normal. Mais maintenant, disons cela, j'aimerais ajouter une autre mesure à la vue. Avant d'apprendre cela, nous prenons le bénéfice et le plaçons près des ventes. Mais grâce à cela, nous avons appris qu'une table peut créer deux axes individuels. Ce n'est pas ce que nous voulons, alors laissez-moi simplement le supprimer. J'aimerais avoir un seul axe pour les deux mesures. Pour ce faire, nous pouvons donc utiliser les valeurs et les noms des mesures. Et pour le générer rapidement, prenons les bénéfices. Très lentement, faisons-le simplement glisser vers l'axe des ventes, et comme vous pouvez le voir maintenant, Tableau va nous montrer deux lignes verticales vertes. indiquons donc Tableau que j' aimerais partager le même axe pour deux mesures différentes. Il suffit donc de le déposer sur l'axe, et voilà que Tableau se charge de tout convertir. Nous n'avons donc plus ici la somme des ventes. Nous avons maintenant les valeurs de mesure. Et dans les filtres, nous avons les noms des mesures. À l'intérieur, nous n'aurons que deux mesures et les ventes. Vous pouvez donc voir que Tableau peut tout préparer pour nous, et c'est une méthode rapide à utiliser. Plusieurs mesures à l'aide des valeurs de mesure et des noms de mesures. Et nous pouvons également voir ici les principales valeurs puisque nous n'avons que ces deux mesures Maintenant, regardons le visuel. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons qu' un seul axe pour deux mesures. Donc, le vert correspondra aux ventes et le gris aux bénéfices. Cela signifie donc que ces deux mesures partagent le même axe. Et bien entendu, nous pouvons ajouter d' autres mesures à notre point de vue. Non seulement deux, nous pouvons prendre par exemple les remises. Nous pouvons le déposer dans les valeurs de mesure jusqu'à la dernière, par exemple. Et avec cela, nous avons obtenu trois lignes. Trois mesures partagent le même axe. C'est un moyen vraiment agréable et compact de comparer plusieurs mesures en utilisant le même axe. Mais bien sûr, il faut faire attention à l' échelle de l'axe. Par exemple, l' échelle des ventes, comme vous pouvez le voir dans le vert, est vraiment énorme, de 0 à 1 million Maintenant, si vous prenez la réduction, comme vous pouvez le constater, tout est presque nul car l'échelle par rapport aux ventes est très faible. C'est pourquoi, pour ces méthodes, il est judicieux d'utiliser plusieurs mesures dans le même axe. S'ils disposent d'une échelle de données similaire. Mais s'il y a une grande différence entre les échelles, le visuel n'aura aucun sens pour le comparer aux mesures. Cet exemple n'a pas vraiment de sens d'utiliser les remises dans ces visualisations car nous ne pouvons pas vraiment les comparer Il a une très petite échelle. Un autre inconvénient de cette méthode est que si vous cochez les cases ici, vous pouvez voir que nous n'avons qu'un seul onglet pour tout. Nous n'avons pas de marques individuelles pour chaque mesure. Cela signifie que nous ne pouvons pas personnaliser chaque mesure comme nous le souhaitons, comme nous l'avons déjà vu dans la première méthode, où nous voulons utiliser dans un cas, par exemple, le diagramme linéaire et une autre mesure nous pouvons utiliser le diagramme à barres, etc. Nous ne pouvons pas personnaliser chaque mesure individuellement. Mais au lieu de cela, toutes ces mesures partagent la même configuration pour les visualisations. Cela signifie, par exemple, allons-y et changeons les côtés. Si nous le faisons, cela affectera toutes les mesures la vue et je ne peux pas le modifier individuellement. Tout ce que vous faites ici ou que vous changez d' individu aura une incidence sur toutes les mesures. Par exemple, changeons-le en diagramme par et ainsi de suite. La seule chose que vous pouvez personnaliser, ce sont les couleurs. Si vous accédez aux couleurs ici et que vous modifiez les couleurs, vous pouvez les attribuer à chaque mesure. Valeur différente. Mais c'est tout, nous ne pouvons donc pas personnaliser les graphiques comme nous le souhaitons. Si vous utilisez des valeurs importantes et des noms de mesures, attention, vous n'avez pas la liberté de modifier les éléments visuels de Mais cela reste très utile dans de nombreux cas, lorsque vous souhaitez que plusieurs mesures partagent le même axe. Très bien, j' espère que c'est maintenant plus clair pourquoi nous avons des valeurs de mesure et des noms de mesures dans les tableaux. OK. C'est bon, un. Passons maintenant aux dernières méthodes afin de compiler plusieurs mesures dans une seule vue Nous pouvons utiliser le double axe. Les deux axes sont vraiment un excellent moyen et très utile dans de nombreux scénarios où vous pouvez comparer deux mesures ensemble. Voyons donc comment cela fonctionne dans Tableau, et il existe deux manières de créer des axes doubles dans Tableau. La première que je vais vous montrer maintenant est la suivante : prenons, par exemple, la date de commande dans les colonnes, puis les ventes et les formations dans les lignes. Et maintenant, j' aimerais avoir une autre mesure qui nous intéresse. Prenons donc les bénéfices et mettons-les simplement dans les rangées côte à côte, près des ventes. Nous revenons donc à la première méthode. Où nous avons deux mesures séparées par deux axes individuels. Alors maintenant, comme vous pouvez le constater, ces deux mesures sont séparées l'une de l'autre. J'aimerais superposer ces deux visuels à ceux de l'autre Alors, comment le faire, revenons à nos mesures. Vous pouvez donc voir que nous avons deux mesures : les ventes et les bénéfices. Nous allons aller dans les bénéfices sur celui de droite, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, et ici nous avons l'option du double axe. Alors allons-y et cliquons dessus. Comme vous pouvez le constater, ces deux graphiques sont désormais superposés en utilisant un axe double. L'accès aux ventes et l'axe des profits, côte à côte. Et nous pouvons également constater que la forme de ces mesures mesure le changement. Alors maintenant, au lieu d' avoir deux pilules vertes, nous avons maintenant une pilule verte issue de deux mesures, les ventes et les bénéfices. Et maintenant, si vous vérifiez les échelles de ces deux axes, vous pouvez constater que les ventes se situent comme d'habitude entre 0 et 1 million et les bénéfices entre 0 et 200 000 euros. Vous avez donc deux options Soit vous pouvez le laisser tel quel avec deux échelles différentes, soit vous pouvez les rendre similaires les unes aux autres. Et c'est ce que nous faisons dans la plupart des situations. Nous allons synchroniser ces deux axes. Pour ce faire, passons aux bénéfices ici sur cet axe, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et voici l'option de désactivation. Synchronisez les axes. Alors allons-y et sélectionnons-le. Comme vous pouvez le voir maintenant, l'échelle des bénéfices est exactement la même que celle des ventes. Cela commence entre 0 et 1 million. Et le marquage ou le visuel s' adaptaient également aux nouvelles échelles. Donc, comme vous pouvez le voir maintenant, nous l'avions déjà en bas, nous l'avions près des soldes. Maintenant, vous pourriez vous demander : vous savez quoi ? Pourquoi utilisez-vous le double axe ? Je peux simplement utiliser les valeurs de mesure comme les deux Mito, et je peux ajouter autant de mesures que je le souhaite à la vue Alors pourquoi avons-nous un double axe ? Eh bien, il y a deux raisons à cela. Tout d'abord, vous avez ici la possibilité de décider si vous souhaitez synchroniser l'axe ou non. Donc, si vous passez à la méthode avec les valeurs les plus importantes, vous pouvez voir que tout est synchronisé et que vous n' avez qu'un seul axe, et nous ne pouvons pas Mais si nous revenons au double axe, nous avons toujours la possibilité de synchroniser l'axe ou non. C'est un avantage. Le principal avantage du double axe est que je peux maintenant personnaliser chaque mesure comme je le souhaite. Donc, si vous cochez les cases, nous avons à nouveau un onglet pour chaque mesure. Encore une fois, tous peuvent personnaliser les deux mesures, mais si vous passez à la somme des ventes, nous pouvons décider de la configuration visuelle de cette mesure. Par exemple, je peux aller ici et modifier la taille, ou je peux passer à la somme des bénéfices et dire qu' au lieu du diagramme linéaire, j'aimerais obtenir un diagramme à barres. Voici donc exactement l'avantage du double axe permet de personnaliser le graphique ou les mesures individuellement, tout en utilisant le même axe. Et vous n'avez pas cette option si vous utilisez les valeurs de mesure parce que vous devez prendre une décision ou configurer toutes les mesures. Mais cet inconvénient, c'est qu'il s'agit d' double axe, de deux mesures seulement. Mais cela reste un excellent moyen de comparer deux mesures dans Tableau. J'aimerais maintenant vous montrer la deuxième méthode pour créer rapidement un double axe dans Tableau. Allons retirer ces trucs, puis reprenons les scellés. Passons maintenant à la deuxième mesure, au lieu de le faire glisser et de le frotter ici, près des joints , puis de le passer en mode double Ce que vous allez faire, nous allons passer au visuel ici, et si vous le déplacez vers la droite, vous pouvez voir que nous avons une ligne verticale. Attention, si vous le déplacez vers l'axe, vous avez deux lignes verticales où vous allez avoir les valeurs principales et les noms des meilleurs. n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons un double axe. Il suffit donc de le déplacer vers la droite, le côté opposé de l'axe, et vous verrez que nous avons une ligne verte verticale. Si vous le laissez tomber, le tableau créera immédiatement un axe double entre ces deux mesures. C'est ainsi que vous pouvez créer rapidement un double axe et un tableau. Et un dernier point à propos du double axe est de comprendre que l'ordre des mesures a un effet sur le visuel. Alors laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Je vais maintenant passer au profit et passer à barres à un diagramme linéaire. Et comme vous pouvez le voir, la ligne rouge des bénéfices est comme devant, les ventes. Cela signifie que les ventes les plus importantes se situent à l'arrière et que les bénéfices sont à l'avant. Si vous voulez changer cette personne, il vous suffit de changer l'ordre des deux axes. Si nous prenons les ventes de gauche à droite et que nous les plaçons simplement sur la droite, et comme vous pouvez le voir maintenant, le diagramme par au recto et le diagramme linéaire en arrière-plan. Dans cette situation, ce n'est pas vraiment cool d'avoir la ligne derrière les pièces. Maintenant, allons-y et changeons-le à nouveau, pour que les bénéfices soient du bon côté. Nous allons donc le mettre au premier plan et les soldes à l'arrière. Très bien, c'est tout pour le double axe. Maintenant, bien sûr, dans Tau, vous pouvez mélanger toutes ces méthodes dans une seule vue. Ici, nous avons un double axe dans cet exemple. Je peux maintenant ajouter les valeurs de mesure au lieu du profit. Au lieu d'avoir les bénéfices, nous pouvons avoir les valeurs de mesure, la méthode deux. Pour ce faire, prenons par exemple cette quantité, et faisons-la glisser sur l' axe du profit. Déposons-le ici, et comme vous pouvez le voir, le tableau change immédiatement la somme des bénéfices en valeurs de mesure. Mais toujours sur le côté gauche, nous avons les soldes. Nous établissons maintenant un double axe entre les ventes et un ensemble de mesures. Nous pouvons maintenant ajouter d'autres mesures aux valeurs de mesure. Prenons le prix unitaire et ajoutons-le ici. Nous pouvons ajouter les remises. Mais maintenant, changeons simplement les couleurs pour que ce soit plus clair. Je suis maintenant dans l'onglet des valeurs de mesure. Cliquez sur les couleurs, les couleurs, et maintenant sur la quantité, je vais lui donner du vert. Prix unitaire. Donnons-lui des remises grises. Cette couleur et c'est tout. Donc, comme vous pouvez le voir, nous avons des lignes différentes, mais ce sont toutes des lignes, nous ne pouvons pas changer cela car il s'agit d'une valeur majeure, elles partagent donc toutes la même configuration. Et en arrière-plan, nous avons la somme des ventes issues du double axe. Cela signifie que vous pouvez combiner ces éléments. Et bien sûr, nous pouvons ajouter la première méthode. Prenons donc le nombre de commandes et faisons-le simplement glisser-déposer sur les rouleaux ici pour voir si Tableau a créé un axe individuel pour le nombre de commandes. Cela signifie donc que si vous regardez maintenant nos mesures et cette vue, la première, la somme des ventes, nous utilisons le double axe, ce diagramme, le diagramme bleu, puis sur le côté droit de l'axe double, nous avons un puis sur le côté droit de l'axe double, poinçon ou un faisceau de mesures. Nous avons donc ici la somme du profit, de la quantité, du prix unitaire et de la réduction. Nous avons donc un groupe de mesures faisant partie du double axe utilisant les valeurs de mesure. Compte d'ordre, il est complètement séparé et ne partage pas l'axe avec les autres, avons donc en tant qu'axe individuel en utilisant la première méthode. C'est bon. Comme vous pouvez le constater, vous pouvez mélanger les éléments, et c'est exactement ce qui fait la force de Tableau, qui nous personnaliser considérablement la manière dont nous visualisons nos données Très bien, tout le monde. Alors maintenant, faisons un bref résumé. Afin de combiner plusieurs mesures dans une seule vue dans des visualisations uniques dans Tableau, nous avons trois méthodes La première consiste à utiliser des axes individuels. Cela signifie que nous pouvons avoir pour chaque mesure un axe indépendant séparé différent. Et le principal avantage de cette méthode, c'est que nous pouvons opter pour chaque mesure et décider des visuels, du type de visuel que nous pouvons utiliser, des couleurs, de la taille, etc. La personnalisation des mesures se fera donc de manière indépendante Et le deuxième avantage, c'est que nous pouvons ajouter autant de mesures nous le voulons dans une seule vue. Mais le point faible de cette méthode, c'est qu' il est vraiment difficile de comparer ces mesures entre elles. C'est pourquoi nous avons la deuxième méthode qui nous permet de comparer toutes ces mesures ensemble en utilisant un axe commun ou unique. Et nous pouvons créer de telles visualisations en utilisant les noms des mesures et les valeurs des mesures Nous n'avons donc qu'un seul axe, et nous pouvons avoir plusieurs mesures partageant le même axe. Notre principal avantage sera que nous pouvons ajouter autant de mesures que nous le souhaitons et que nous pouvons comparer ces mesures mieux que la méthode utilisée. Puisqu'ils partagent le même axe. Mais l'inconvénient de cette méthode est que nous ne pouvons pas personnaliser chacune de ces mesures indépendamment. Cela signifie donc que toutes ces mesures partageront les mêmes configurations de visualisations. On ne peut donc pas utiliser ici une ligne puis une pièce pour changer autre chose. Nous devons toujours utiliser les mêmes visualisations. Pour toutes les mesures. C'est pourquoi nous avons la troisième méthode de Tableau qui utilise le double axe. Le principal avantage du double axe des points est donc que nous pouvons comparer deux mesures étroitement l'une à l'autre. Nous pouvons définir si nous pouvons synchroniser l'axe ou non. Et voici l'avantage par rapport au précédent, l'axe unique des points, nous permettant de personnaliser les visuels pour chaque mesure indépendamment Nous avons donc ici un diagramme linéaire avec un diagramme à barres. Seul cet avantage de cette méthode des points, nous ne pouvons comparer que deux mesures. 9. Graphiques à barres: C'est bon. Nous allons maintenant commencer par les étapes les plus simples à savoir créer un graphique à barres en lignes. Commençons par la source de données volumineuses, puis passons de la sous-catégorie aux lignes. Ensuite, nous avons besoin de la mesure. les ventes et mettons-les dans les colonnes. Maintenant, nous avons obtenu les ventes par catégorie. Maintenant, pour l'agrandir, je vais juste aller ici. Plutôt que des normes, adoptons une vue d'ensemble. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons des barres dans les rangées. Le tableau peut utiliser un graphique à barres par défaut, mais si vous avez autre chose, vous pouvez accéder aux repères ici. Au lieu d'être automatique, vous pouvez le déplacer vers une barre. Allons-y et cliquons dessus . Rien ne va changer car il s'agit actuellement d'un graphique à barres. Et nous utilisons généralement les diagrammes à barres et les lignes pour établir le classement. Pour ce faire, passons aux ventes et trions nos données. Cela nous a permis d'obtenir un très bon classement dans nos palmarès. Une autre chose que j'ajoute habituellement est la coloration. Je prends la mesure, la somme des ventes, garde le contrôle et je le mets sur les couleurs. Très bien, c'est tout pour les diagrammes à barres et les lignes. OK. Le suivant, nous avons les diagrammes à barres en colonnes. C'est très simple et très similaire aux rangées. Je viens de dupliquer les feuilles de travail. Ici, au lieu d'avoir la dimension sur les lignes, nous devons la déplacer vers les colonnes. Il faut donc passer la mesure à la dimension. Pour ce faire, c'est très simple. Passons au menu rapide ici et changeons-le. C'est ce que nous avons maintenant sur les colonnes. Vous voyez, c'est très simple, nous l'utilisons généralement aussi pour le classement. Bien entendu, la question est maintenant de savoir quand utiliser les colonnes et quand utiliser les routes. Si vous avez des dimensions à faible cardinalité, comme dans le cas de la sous-catégorie, vous pouvez utiliser les colonnes Mais si votre dimension a une cardinalité élevée, un grand nombre de valeurs, vous pouvez utiliser les routes pour avoir une longue liste et vous pouvez faire défiler la page vers le bas Il est toujours préférable de faire défiler vers le bas plutôt que vers la droite. Si votre dimension contient un grand nombre de valeurs , utilisez les lignes par. Mais si le nombre de valeurs dans votre dimension est faible , optez pour les barres de colonnes. C'est bon. Passons à un autre graphique à barres, nous avons les parties côte à côte. Dans les diagrammes de pièces précédents, nous n'avons utilisé qu'une seule dimension. Cette fois, nous allons utiliser deux dimensions. Alors allons-y et construisons-le. Tout d'abord, je voudrais placer le pays de dimension dans les colonnes. Et puis allons-y et prenons notre mesure, des cellules aux lignes. Nous avons donc obtenu les diagrammes à barres normaux. Mais maintenant, si vous ajoutez une autre dimension aux colonnes, vous obtiendrez des diagrammes à barres côte à côte. Et la deuxième dimension sera celle des années de dates de commande. Faites donc glisser les dates de commande dans les colonnes. Comme vous pouvez le voir, le tud a été converti en graphiques linéaires. n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons des diagrammes par. C'est pourquoi nous passons aux points ici, et au lieu de l'automatique, nous allons le changer de 2 barres. Encore une fois, je voudrais en faire une vue d'ensemble. Maintenant que nous avons beaucoup de données dans la vue, nous disposons donc de cinq ans de données. J'aimerais n'avoir que deux valeurs. J'aimerais donc comparer les deux dernières années. Faisons donc glisser les années vers les filtres, puis je vais filtrer en utilisant les années. Sélectionnez les années suivantes. Et ne parlons que des deux dernières années. Cliquez sur OK. Et la dernière chose que je voudrais ajouter, c'est la coloration. Comme nous avons deux ans, j' aimerais avoir une couleur pour chaque année. Alors prenons les années, gardons le contrôle et mettons-le sur les couleurs. Et voilà, nous avons maintenant très belles séparations entre les valeurs Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons des barres latérales, et c'est vraiment utile pour comparer plusieurs valeurs dans chaque catégorie. Cela nous permet donc de comparer très facilement les deux dernières années dans chaque pays. Et ici, dans ce type de graphique, essayez de ne pas avoir beaucoup de données. Il sera alors très difficile de comparer les données. Comme vous pouvez le constater, nous avons juste un filtre sur les données afin de ne comparer que les deux dernières années. Voilà pour les cartes côte à côte. C'est bon. Passons au suivant, nous avons le graphique à barres au fil du temps. C'est un film très célèbre. Vous pouvez trouver presque dans chaque tableau de bord. Voyons donc comment nous allons le construire. Nous allons passer aux dates de commande. Mettons-le sur les colonnes. Comme d'habitude, nous allons avoir des années. Allons prendre notre mesure ventes et les mettre dans les rangées. Et voici un tableau par défaut pour l'afficher sous forme de ligne. Allons-y et passons aux barres puisque nous travaillons sur les diagrammes à barres. Cela nous a permis d'obtenir de très bonnes ventes au fil des ans. Mais nous ajoutons généralement plus de détails car ces données sont très agrégées. Allons donc ajouter une autre dimension pour y parvenir, examinons simplement les années. Cliquez sur ce signe plus pour la deuxième dimension, le trimestre, et ici nous pouvons voir plus de détails sur l' évolution des ventes au fil du temps. Le principal cas d'utilisation de ce graphique partiel est de montrer l' évolution des données au fil du temps, afin de montrer les tendances. Si vous avez une telle exigence, suivez le diagramme des pièces au fil du temps. OK. Passons au suivant, nous avons les diagrammes à barres empilés L'exigence pour celui-ci sera similaire à celle du côte à côte. Nous pouvons utiliser deux dimensions différentes. Alors maintenant, allons-y et construisons-le. J'aimerais voir le total des ventes de chaque mois pour cette année. Pour ce faire, inscrivons la date de commande dans les colonnes et les ventes dans les lignes. Maintenant, je vais passer des années aux mois, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et sélectionner les formats, le mois afin d' obtenir les parties représentant les ventes totales pour chaque mois et cette année. Mais maintenant, nous aimerions ajouter plus d'informations à cette vue afin de comparer également les catégories. Passons maintenant aux catégories, mais la question est toujours de savoir où nous allons les placer. Si vous le placez sur les colonnes, ce que vous allez obtenir, vous obtiendrez des barres latérales. Ce n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons obtenir des tableaux empilés. Pour ce faire. Prenons la catégorie et mettons-la uniquement sur les couleurs. Alors allons-y et faisons-le. Et avec cela, nous avons obtenu cette information, cette dimension sous forme de couleur à l'intérieur de chaque barre. Et avec cela, nous allons avoir les diagrammes à barres empilés Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, l'objectif principal du graphique à barres empilées est d'abord d'avoir le total des ventes au fil du temps Nous pouvons donc comparer les mois et l' évolution des ventes au fil du temps. Ensuite, la deuxième tâche, qui n'est pas la tâche principale , consiste à comparer les catégories, pour voir comment les catégories contribuent aux ventes totales de chaque mois. C'est donc tout pour les diagrammes à barres empilées. Bien, nous avons maintenant un graphique très similaire au précédent Nous avons le diagramme des pièces empilées complet, ou parfois nous l'appelons « diagrammes des pièces empilées à 100 % Alors maintenant, je viens de dupliquer le précédent, et comme vous pouvez le voir dans les diagrammes de pièces empilées normaux, chaque partie commence et se termine différemment d'un mois à Les ventes totales sont naturellement importantes dans les graphiques. L'important est maintenant de comparer les sous-catégories au fil du temps. très bonne façon de le faire est d'avoir une pièce entièrement empilée Cela signifie que chaque partie de nos visualisations peut avoir exactement la même longueur, entre 0 % et 100 % Pour ce faire, passons à la somme des ventes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis passons aux calculs rapides du tableau et déterminons le pourcentage de A pour lequel nous avons obtenu le pourcentage du total au lieu du total des ventes sous forme de valeur, mais nous n'en sommes toujours pas là parce que ces parties n'ont pas la même longueur. Pour ce faire, revenons à somme des ventes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et passons à modifier les calculs du tableau. Allons à l'intérieur. Maintenant, ce que nous allons faire ici, au lieu d'avoir une table de l'autre côté, nous pouvons avoir une dimension spécifique. Allons-y, activons cela et nous allons sélectionner uniquement la catégorie puisque nous nous concentrons uniquement sur la catégorie. Supprimons le mois de la date de commande. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous obtenons immédiatement une pile complète. Allons-y et fermons ça. Maintenant, comme vous pouvez le voir, toutes ces pièces ont exactement la même longueur. Ils commencent tous par 0 % et finissent par 100 %. Nous appelons ce type de graphique une partie à un tout. Cela signifie que j'aimerais voir et comprendre comment chaque catégorie est liée à l'ensemble des ventes de chaque mois. Résumons maintenant rapidement quand utiliser quel graphique. Si vous souhaitez vous concentrer sur la comparaison des catégories au fil du temps, optez pour l'ensemble des graphiques à barres empilées à 100 % Mais s'il est plus important de montrer le total des ventes de chaque mois, comparez les catégories, puis utilisez les graphiques à barres empilées habituels C'est bon. Passons au dernier type de barres, nous avons les petits diagrammes à barres multiples. De nombreux diagrammes à barres figurent dans nos visualisations, et nous pouvons le faire en ajoutant plus de deux dimensions Commençons donc par la première dimension. Nous allons accéder aux pays depuis le volet de données. Mettons-le dans les colonnes. Et avec cela, nous avons obtenu les valeurs des pays sous forme de colonnes. J'aimerais maintenant ajouter des lignes de la catégorie. Passons à la deuxième dimension, les catégories aux lignes. Et maintenant, j'aimerais remplir ces informations afin de voir certaines données. Allons donc prendre nos mesures, les ventes. Faites-le glisser et déposez-le sur les lignes ici. Comme vous pouvez le constater, nos barres ne sont pas vraiment petites Nous avons donc toujours de grandes parties à l'intérieur de notre champ de vision, et nous pouvons toujours vérifier combien de marques ou de barres nous avons dans notre champ de vision. En vérifiant ces informations ici, nous pouvons voir que nous avons 12 points. Alors maintenant, allons-y et trouvons notre troisième dimension. Ce sera la date de commande. Inscrivons la date de commande dans les colonnes. Maintenant, nous avons obtenu 12 à 16 points ou 16 points de données. Maintenant, passez à la table en lignes. J'aimerais le ramener dans les bars. Passons donc aux repères, passons à pars. Mais nos pièces ne sont toujours pas vraiment petites ou petites. Donc, afin d'entrer plus en détail dans notre vision, au lieu d'utiliser les années, nous allons utiliser le mois. Changeons donc le format, faisons un clic droit dessus, et choisissons ce format, le format continu, le mois. Maintenant, si vous revérifiez, nous avons obtenu 60 à 707 points. Des mini-bars à l'intérieur de notre champ de vision, j'aimerais également y ajouter un peu de couleur. Allons-y et mettons le pays aux couleurs. Donc c'est tout pour ça. Nous avons obtenu de petits diagrammes à barres multiples. Comme vous pouvez le constater, au fur et à mesure que vous ajoutez de nouvelles dimensions à la vue, vous divisez la mesure pour obtenir de plus en plus de détails 10. Graphique bar-dans-bar: D'accord. Ensuite, nous avons la barre dans le graphique à barres. Auparavant, nous avions comparé deux dimensions dans notre vue, mais maintenant, que diriez-vous de comparer deux mesures dans nos vues à l'aide de barres ? Voyons donc comment nous pouvons le faire. Comme d'habitude, nous allons placer notre sous-catégorie dans les lignes Et puis prenons la première mesure. Ce seront les joints des colonnes. Maintenant, avec cela, nous avons nos diagrammes à barres standard. Allons le trier en fonction des ventes. Nous avons maintenant besoin de notre deuxième mesure. Allons donc prendre la quantité et la mettre également dans les colonnes. Maintenant, avec cela, nous avons un axe individuel pour chaque mesure, et nous pouvons comparer les données. Mais c'est bien mieux si vous avez deux mesures et que vous voulez les comparer c'est d'utiliser le double axe comme nous l'avons déjà appris dans le matériel précédent. Allons-y et utilisons le double axe. Nous allons passer à la quantité de manière erratique, et passer au double axe Maintenant, Tableau a décidé d'opter pour d'autres visualisations, étant donné que nous avons la fonction automatique Au lieu de cela, j'aimerais revenir aux barres, et comme vous le savez, le double axe, nous aurons différents onglets dans nos marques. Maintenant, comme les deux seront des barres, nous allons accéder à toutes Ensuite, sélectionner au lieu de automatiquement, nous allons avoir les pièces. Mais vous pouvez voir que nous n'y sommes pas encore. C'est comme la pièce empilée, mais en réalité elle n'est pas empilée Pour changer cela, ce que nous allons faire, nous allons prendre chaque mesure individuelle et modifier la configuration. Mais d'abord, je voudrais changer de couleur. Je n'aime pas ces informations actuelles. Passons à la quantité, rendons-la orange. Les ventes vont être. Bleu ? C'est si bon que ça. Alors maintenant, ce que nous allons faire pour avoir barre par barre, nous allons modifier la taille de la quantité. Passons donc à la quantité ici. Passez à la taille et réduisez-la un peu. Maintenant, nous pouvons voir en arrière-plan, la grande barre bleue, et à l'avant, nous avons cette petite barre orange. Donc, avec cela, nous avons obtenu quelque chose comme un graphique à barres, qu'est-ce qui est vraiment génial pour comparer ? Mesures à l'aide d'un axe double. Donc, par exemple, si vous cochez la catégorie art, vous pouvez constater que la quantité est vraiment énorme, mais que nous générons très peu de ventes. Par rapport aux cubres, par exemple, nous avons moins de commandes, mais nous avons d'énormes ventes C'est donc une très bonne façon de comparer les mesures. 11. Tableau de codes-barres: D'accord. La prochaine sera amusante, celle où nous allons créer des diagrammes à codes-barres. Nous l'utilisons généralement pour afficher plus de détails à l'intérieur de chaque barre. Voyons donc comment nous pouvons le faire. Comme d'habitude, nous allons obtenir les mêmes informations, sous-catégories dans les lignes et les ventes dans les colonnes Je pense que tu l'as déjà. Allons régler le problème. Et maintenant, ce que je voudrais apporter, c'est une dimension à forte notoriété, comme le nom du produit Alors allons-y et apportons-le, par exemple, aux rangées d'ici. Comme vous pouvez le constater, Tableau nous met en garde et nous indique que le nom du produit contient de nombreux membres. Et maintenant, si vous dites : OK, ajoutez tous les membres, que peut-il se passer ? La vue va être interrompue, et ce n'est pas vraiment instructif. Mais au lieu de cela, nous pouvons prendre le nom du produit et le mettre sur les détails. Alors allons-y et faisons-le. Maintenant, nous avons créé quelque chose comme des codes-barres, lesquels nous avons les informations sur le produit à l'intérieur de chaque barre, ce qui est parfois utile pour afficher tous ces détails dans une seule vue C'est ainsi que vous créez des diagrammes à codes-barres. 12. Graphiques linéaires: Très bien, nous pouvons maintenant commencer à parler des graphiques linéaires dans Tableau. Il existe des bases et des normes très basiques afin de montrer l'évolution au fil du temps. À présent, nous allons créer des graphiques linéaires très simples dans Tableau. Puisque nous parlons de changement au fil du temps, cela signifie que nous avons besoin d'une date. Allons inscrire la date de commande dans les colonnes, et les routes dont nous avons besoin pour mesurer la somme des ventes. Maintenant, par défaut, comme d'habitude, Tableau va afficher les années. Mais au lieu de cela, pour le rendre plus intéressant, nous allons passer à plusieurs mois. Allons-y et changeons les formats en mois continu, cliquez dessus. Et maintenant, avec cela, nous avons nos graphiques linéaires. Pour une raison ou une autre, de votre côté, vous n'obtenez pas de graphique linéaire. Pour passer aux graphiques linéaires, nous passons aux repères, puis au lieu de l'automatique, choisissons la ligne. Une fois que vous aurez fait cela, vous obtiendrez exactement par moi, un graphique linéaire. Il s'agit du graphique linéaire le plus simple de Tableau qui montre les changements de notre époque. OK, alors maintenant, j' aimerais vous montrer les différents visuels que nous pouvons ajouter à notre gamme Pour cela, adoptons d'autres mesures selon nous. Donc, actuellement, nous avons la somme des ventes. Tirons parti de tout, comme la réduction, les bénéfices. Et nous avons des ventes de commandes. Prenons le prix unitaire, ainsi que les commandes. Alors maintenant, comme vous le savez, puisque nous avons cinq mesures dans notre vision, nous avons également cinq onglets dans les marques afin de configurer individuellement le visuel. Donc, pour ce qui est de la somme des ventes, nous allons la laisser telle quelle sous forme de graphique linéaire standard. Mais pour le prochain, ce que je vais faire, c'est changer le tracé ou le visuel de la ligne. Donc, si vous vous rendez ici sur le pass et que vous cliquez dessus, nous aurons différents types de lignes. Le premier sera donc le standard, le linéaire, mais le second sera une étape. Alors allons-y et sélectionnons des points. Alors maintenant, si vous vérifiez la réduction ici, nous n'avons pas de graphique linéaire comme celui des ventes. Nous avons maintenant des marches, comme si c'était un abruti, puis nous avons des marches vers le bas. Très bien, alors passons à côté des bénéfices. Passons donc à l' onglet « profit ». Nous allons donc maintenant retourner sur le chemin. Et ici, nous avons deux sections, le type de ligne et le motif de ligne. Donc, dans le schéma linéaire, nous avons la ligne continue ou nous pouvons faire une ligne pointillée Allons-y et sélectionnons le tiret. Et comme vous pouvez le constater maintenant, particuliers, nous avons une très belle ligne de tiret dans Tableau. C'est une autre façon de présenter les lignes dans Tableau. Passons à la mesure suivante, nous avons le prix unitaire. Passons à cette étape. Maintenant, ce que nous pouvons faire ici pour chaque point de données que nous avons dans le graphique, nous pouvons créer un marqueur ou un petit cercle. Pour ajouter les marqueurs, nous allons passer aux couleurs ici, puis nous avons les effets. Le premier est automatique. Le second à avoir des marques et le dernier à n'en avoir aucune. Allons-y et passons aux marques. Maintenant, vous pouvez voir que le graphique linéaire du prix suspendu comporte de petits cercles, de petits points de données. Il s'agit d'un autre effet visuel sur les lignes dans Tableau. Passons à la dernière question, le nombre de commandes, alors passons à la dernière étape. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est modifier la taille des lignes en fonction des valeurs. Pour ce faire, comptons le nombre de commandes, il suffit de les faire glisser et de les déposer sur les côtés. Maintenant, si vous prenez la dernière ligne, nous allons voir un très bel effet. Si les valeurs sont petites, nous aurons une ligne fine, mais si les valeurs sont élevées, nous obtiendrons une ligne épaisse, ce qui est vraiment joli. Très bien, comme vous pouvez le constater, Tableau est très riche en visualisations, et en quelques clics, nous pouvons modifier les représentations visuelles des lignes Très bien, nous allons maintenant créer le graphique à lignes multiples dans Tableau. Je duplique toujours les feuilles afin de ne pas tout construire à partir de zéro à chaque fois Auparavant, dans la ligne standard, nous pouvons voir les changements au fil du temps, mais parfois nous voulons ajouter plus d'informations. Nous voulons comparer les valeurs d' une dimension dans cette vue, et nous pouvons le faire en utilisant plusieurs lignes. Disons que j'aimerais comparer les valeurs à l'intérieur de la catégorie. Passons aux catégories de nos robots. Et maintenant, mettons-le sur les couleurs. Alors glissez-le et déposez-le dans les couleurs. Et comme vous pouvez le constater, Table peut tracer trois lignes pour chaque valeur à l'intérieur de cette dimension. Ainsi, nous avons obtenu plusieurs lignes dans une seule vue. Et maintenant, nous pouvons voir que ce n'est pas vraiment instructif car nous avons beaucoup de lignes et de zigzags Pour réduire cela, nous allons changer de format, disons, par exemple, un quart. Maintenant, c'est un peu plus clair pour voir comment les données évoluent au fil du temps, et vous pouvez comparer les valeurs d'une dimension. Le nombre de lignes dépend donc vraiment valeurs à l'intérieur de cette dimension. Encore une chose sur la façon de créer ces trois lignes. Il n'est pas nécessaire de l'avoir toujours aux couleurs. Si vous déplacez la catégorie des couleurs et que vous la mettez sur les détails, vous obtiendrez les mêmes effets que Tableau à savoir créer plusieurs lignes pour chaque valeur, mais cette fois sans couleurs. Il s'agit donc d'une autre méthode pour créer différentes lignes dans un tableau, mais je pense qu'il est plus logique d'avoir sur les couleurs une couleur inférieure pour chaque ligne C'est ainsi que nous pouvons créer plusieurs lignes dans Tableau à l'aide de Dimension. C'est bon. Le suivant, nous pouvons avoir des graphiques à deux lignes. Cette fois, nous allons comparer deux mesures différentes dans une seule vue. Nous allons donc créer une ligne pour chaque mesure. Maintenant, je vais m'en tenir au même point de vue où nous avons la somme des ventes et le trimestre correspondant à la date de commande. Nous aimerions donc maintenant comparer, dans cette vue, deux mesures, la somme des ventes et le bénéfice. Prenons les bénéfices et mettons-les côte à côte avec les ventes. Cela dit, nous avons deux lignes différentes pour chaque mesure, mais j'aimerais qu'elles se superposent à celles de l'autre. Pour ce faire, nous allons donc utiliser le double axe. Passons donc au profit, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et nous avons ici l'option du double axe. Comme vous pouvez le voir, c'est très simple, nous avons un graphique à deux lignes, et ici vous pouvez ajouter d'autres éléments. Par exemple, vous pouvez synchroniser ces deux axes en cliquant dessus sur Bufity, et ici, vous pouvez les synchroniser Ou bien sûr, nous pouvons configurer chaque ligne différemment. Passons au buf it par ici, le chemin, et faisons-en une ligne pointillée Au fur et à mesure que nous apprenons brièvement à utiliser le double axe, nous avons la liberté de modifier le visuel de chaque mesure individuellement, ce qui constitue un excellent moyen de comparer deux mesures OK, passons au suivant, nous avons les graphiques linéaires cumulatifs. Actuellement, dans les graphiques linéaires standard, nous utilisons le mois et la somme des ventes, et nous pouvons voir le total des ventes pour chaque mois. Mais parfois, nous aimerions comprendre comment les choses évoluent ou grandissent avec le temps. Maintenant, si nous voulons voir la croissance au fil du temps, nous devons utiliser des graphiques linéaires cumulatifs. Pour ce faire, nous allons passer à la somme des ventes. Et au lieu d'utiliser la somme des ventes sous forme de fonctions agrégées, nous allons créer des calculs rapides sous forme de tableau, obtenir le total cumulé. Allons-y et changeons ça. Comme vous pouvez le constater, nous allons obtenir de très bons graphiques linéaires cumulatifs, où vous pourrez voir comment les choses évoluent au fil du temps. Mais bien entendu, pour rendre les choses plus intéressantes, nous allons ajouter plus d' informations à notre point de vue. Allons chercher la catégorie et générer différentes lignes. Nous pouvons donc le déposer sur les couleurs. Nous pouvons maintenant voir comment les différentes catégories se développent au fil du temps. Ce que nous pouvons également ajouter à la ligne cumulée, c'est le point final de chaque ligne. Pour ce faire, nous allons passer aux marques apposées sur les étiquettes. Cliquez sur les étiquettes pour afficher les étiquettes. Mais comme vous pouvez le constater, nous avons un label par mois, ce n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons uniquement la fin de chaque ligne. Pour ce faire, nous allons passer de tout à la fin de la ligne. Maintenant, si vous regardez nos lignes, vous pouvez voir au début et à la fin que nous avons ces informations, mais le point de départ n'est pas vraiment intéressant, nous pouvons donc les désactiver. Étiquetez le début de la ligne, allons-y et désactivez-la. Et avec cela, nous allons avoir le total des ventes de chaque catégorie au bout du compte. Cela nous permet donc d'analyser la croissance au fil du temps pour chaque catégorie. OK, maintenant nous allons créer de petits graphiques linéaires multiples. Comme nous l'avons fait pour les diagrammes à barres, nous allons le faire maintenant pour les courbes. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est apporter au moins trois dimensions à la vue afin de répartir les ventes en lignes plus petites. Alors allons-y et faisons-le. Comme d'habitude, nous allons consulter la date de commande. Donnons la somme des ventes aux lignes. Ensuite, nous allons obtenir une autre dimension, la catégorie correspondant aux lignes également. Donc, comme vous pouvez le voir maintenant, au fur et à mesure que nous ajoutons de nouvelles dimensions, nous divisons les lignes Allons chercher les pays et inscrivons-les également dans les colonnes. Maintenant, nous avons d'autres graphiques, mais Tableau peut les afficher sous forme de barres. Puisque nous avons un système automatique, allons-y et passons aux lignes. Nous l'avons sous forme de ligne discrète. Au lieu de cela, obtenons une ligne continue. Pour ce faire, passons à cette date et passons à quelque chose comme le mois en continu. Changeons les formats. Comme vous pouvez le constater, nous obtenons graphiques linéaires multiples très intéressants. J'aimerais également ajouter les couleurs. Allons chercher le pays, par exemple, et ajoutons-le aux couleurs. Maintenant, juste pour améliorer le visuel. Allons retirer la grille. Cliquez avec le bouton droit ici , puis passons aux formats. Ensuite, nous pouvons passer aux lignes, puis nous avons le rotab Passons donc aux lignes de la grille et passons à aucune Nous avons donc supprimé ces quadrillages, ce qui est vraiment ennuyeux d'en avoir beaucoup. Et puis, la dernière chose que nous pouvons faire avec ça, c' avoir le total des ventes du dernier point. Pour ce faire, calculons le montant des ventes, gardons le contrôle et inscrivons le tout sur les étiquettes. Ensuite, nous allons passer aux étiquettes ici et sélectionner la moyenne maximale. Nous l'aurons avant la date de commande. Passons donc de l' automatique au mois, et n'ayons que la valeur maximale. Supprimons donc la valeur minimale. Nous avons donc obtenu pour chaque graphique le total des ventes du mois dernier. est ainsi que nous avons créé de très jolis petits graphiques linéaires multiples dans Tableau. 13. Graphiques linéaires surlignés: Bien, passons au suivant, nous avons les graphiques linéaires surlignés dans Tableau. Cela est particulièrement important si vous avez plusieurs lignes dans une seule vue et qu'il existe différentes méthodes pour le faire. Je vais en montrer une rapide et une professionnelle. Commençons donc par le plus rapide. Faisons apparaître plusieurs lignes dans nos graphiques. Cette fois, je vais prendre le pays et le mettre aux couleurs. Afin que nous obtenions une ligne pour chaque valeur dans la dimension pays, je voudrais donner la possibilité aux utilisateurs de mettre en évidence l'une de ces valeurs. Pour ce faire, c'est très simple, allez dans le pays d'ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et passons au surligneur Ici, nous avons la possibilité d'afficher le surligneur. Cliquez dessus. Si vous cochez la case droite, nous allons attraper la variole afin de mettre en évidence les valeurs propres aux pays Les utilisateurs peuvent se rendre ici et sélectionner l'une de ces valeurs. Par exemple, en Allemagne, comme vous pouvez le constater, Tableau peut mettre en évidence la ligne de l' Allemagne et appliquer toutes les autres lignes C'est vraiment une bonne méthode pour mettre en évidence différentes valeurs dans Tableau afin de se concentrer sur une seule valeur. C'est vraiment un excellent moyen de surligner une ligne, surtout si vous en avez plusieurs. C'était ça. C'est ainsi que vous pouvez créer rapidement un graphique linéaire surligné dans Tableau. C'est bon. Nous allons maintenant parler de la deuxième méthode pour créer un graphique linéaire surligné, mais cette fois de manière plus professionnelle. Alors maintenant, je viens de dupliquer l'ancien graphique linéaire où nous avons le trimestre, une partie des ventes et les pays aux couleurs Mais cette fois, nous allons nous débarrasser de ce surligneur, donc je vais juste le retirer Nous devons maintenant donner aux utilisateurs une liste de tous les pays afin sélectionner et ce pays sélectionné sera mis en évidence dans la vue. Pour ce faire, nous allons créer un paramètre. Passons donc aux données en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris, puis en créant un paramètre. Ici, nous allons lui donner un nom. Sélectionnez. Pays. Comme les valeurs du pays sont des chaînes, le type de données peut également être une chaîne. Maintenant, nous allons créer une liste de tous les pays que nous avons inclus dans les dimensions. Nous avons donc ici quatre valeurs. Nous avons la France. Fais attention à ce que nous ayons un cas exact. Le premier caractère est donc majuscule et le reste est petit Nous avons donc l'Allemagne, Italie, et le dernier, ce sont les États-Unis. C'est tout pour notre paramètre. Allons-y et appuyons sur OK. nous avons obtenu notre nouveau paramètre sur le côté gauche, connectez et affichez le paramètre. Pour le voir ici sur le côté droit. Les utilisateurs peuvent maintenant se rendre ici et sélectionner l'un de ces pays. Mais comme vous pouvez le constater, rien ne change dans la vue car nous ne nous sommes pas encore connectés à la nôtre. Maintenant, pour le connecter à notre vue, nous devons créer un nouveau champ calculé. Revenons à l'épingle de données, créons des champs calculés. Disons que c'est le pays surligné. Et ici, nous pouvons avoir une condition très simple où nous allons dire pays, égal à notre paramètre. Votre pays sera donc sélectionné. Donc, ce que nous disons ici, c'est que si le pays sélectionné parmi les paramètres est égal à la valeur du pays, alors nous aurons vrai. Sinon, ce sera faux. Ainsi, par exemple, nous avons actuellement la valeur de France sélectionnée dans le paramètre. Cela signifie que le pays que la France va être vrai et tous les autres pays peuvent être faux. Allons-y et frappons. Nous allons maintenant nous atteler à la mise en valeur du pays sélectionné. Pour cela, commençons par le coloriage. Donc, actuellement, nous avons le coloriage du pays. Je vais passer aux détails. Cela signifie donc que les pays ne font que créer les lignes et ne sont pas responsables de la coloration des lignes. Maintenant, pour apporter la couleur, nous allons obtenir notre nouveau champ calculé, le pays surligné, et nous allons le mettre sur les couleurs. Alors maintenant, vous pouvez voir que nous n'avons que deux couleurs parce que nous avons le faux et le vrai. Donc, si c'est vrai, ce sera orange. Si c'est faux, ce sera bleu. Mais j'aimerais changer ces couleurs pour obtenir l'effet de surlignage. Passons donc aux couleurs, modifions-les. Les graisses seront grises, et le vrai sera, par exemple, le bleu. C'est ça, d'accord. Nous obtenons donc maintenant un effet de surlignage. Toutes les autres lignes sont grises, et seule celle que nous avons sélectionnée sera Plue Mais maintenant, allons tester nos paramètres. Nous avons donc ici la France sélectionnée actuellement. Choisissons l'Allemagne. Et comme vous pouvez le voir, et comme vous pouvez le voir maintenant, la ligne sélectionnée sera l'Allemagne. Prenons l'Italie et les États-Unis. Maintenant, comme vous pouvez le voir, notre paramètre fonctionne maintenant. Maintenant, nous avons un petit problème où la ligne surlignée se trouve derrière les lignes grises. Pour changer cela, j'aimerais avoir le surligné à l'avant et le gris à l'arrière. Nous allons juste aller voir la légende ici. Si vous ne l'avez pas, vous pouvez passer à l'analyse. Ensuite, nous avons l'option des légendes et nous nous assurons de sélectionner les couleurs. Actuellement, c'est moi qui le sélectionne. Ce que nous allons faire, c'est simplement changer ces deux valeurs. Prenons le vrai et mettons-le par-dessus. Que nous avons trié ces deux valeurs, et comme vous pouvez le voir sur les graphiques, la couleur bleue au recto et la couleur grise au verso. maintenant à l'étape suivante pour créer cet effet de surlignage en points doblo, nous allons modifier la taille Pour ce faire, nous allons utiliser notre nouveau champ calculé. La ligne surlignée, faites-la glisser et déposez-la sur la taille en maintenant la touche Ctrl enfoncée. Maintenant, la taille de la ligne surlignée est différente de celle des autres, mais ici, nous avons les effets opposés. Mais ce n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons que le reste soit fin et que le point fort soit lourd. Pour ce faire, passons à la légende ici, double-cliquez ici. Maintenant, comme vous pouvez le constater, à travers une mince affaire, la chute est lourde. Pour le changer , nous allons passer en mode inversé. Cliquons dessus. Ça va. Avec cela, vous pouvez voir que la ligne surlignée est beaucoup plus lourde que les autres, vous pouvez changer la taille si vous ne l'aimez pas comme ça, afin que nous puissions réduire un peu la taille et ce sera maintenant plus beau Tout cela explique comment créer des lignes surlignées dans Tableau. De manière plus professionnelle que dans les briefs, où vous avez plus de contrôle sur le dimensionnement et la coloration Les utilisateurs peuvent se rendre ici et commencer à modifier la valeur. Ainsi, nous surlignons une ligne par rapport aux autres. C'est ça. 14. Tableau de bord: Bien, ensuite, nous nous amusons un moment où nous allons créer un diagramme de pompage en utilisant des lignes afin classer les différentes valeurs. Maintenant, par exemple, j'aimerais classer les pays au fil du temps. Pour ce faire, nous allons avoir la même vision du trimestre et des ventes, et nous aurons une ligne. Maintenant, la première chose à faire est d' aller chercher le pays et mettre sur les couleurs afin de créer ces différentes lignes. Maintenant, puisque l'analyse porte sur le classement, pas sur le total des ventes. Pour ce faire, nous allons passer à la somme des ventes ici et créer un tableau de calcul rapide. Nous avons ici la fonction de classement. Allons-y et sélectionnons-le. Nous avons donc maintenant un classement qui dépend de l'ensemble du tableau et de la vue d'ensemble. n'est pas ce que je veux. Je voudrais me classer entre quatre valeurs seulement. Pour ce faire, passons à la somme des cellules ici, écrivons-la, cliquons dessus et modifions les calculs du tableau. Allons donc à l'intérieur. Et maintenant, au lieu d' avoir une table en travers, j'irai spécifier une dimension. Nous aimerions maintenant avoir un classement utilisant uniquement le pays. Nous n'aurons donc que quatre valeurs. Je vais juste y aller moi aussi et désélectionner les dates de commande Allons-y et fermons ça. Nous avons maintenant une sorte d' effet des diagrammes de pompage, mais nous n'y sommes pas encore. Comme vous pouvez le voir, les classements commencent par le bas vers le haut, j' aimerais l'inverser. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur l'axe, modifiez le x, puis inversez. C'est tout Fermons ça. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons le premier rang en haut, puis en bas, nous avons le rang le plus bas. Maintenant, pour avoir cet effet de pompe, nous devons avoir des cercles à l'intérieur de notre visuel. Nous pouvons le faire très facilement si vous vous y rendez pour obtenir les effets de pompe, nous devons avoir des lignes, nous en avons déjà, mais nous devons également avoir des cercles sur les points de données. Il existe un moyen simple de le faire. Passons aux couleurs et changeons les deux cercles des marqueurs. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons nos petits cercles sur chaque point de données et nous obtenons les effets de pompe. Mais maintenant, nous allons parfois plus loin dans les graphiques où nous pouvons personnaliser nous-mêmes ces cercles Nous voulons agrandir un peu plus ces cercles, ces points de données et, à l'intérieur, le classement. Pour ce faire, masquons d'abord ces petits cercles. Ce n'est pas ce que nous voulons. Passons donc aux couleurs et ayons juste une ligne sans marqueurs. Maintenant, pour avoir des cercles, nous devons avoir à nouveau la même mesure à notre avis. Prenons donc la somme des ventes, gardons le contrôle et mettons-la du bon côté. Avec cela, nous avons donc deux graphiques pour chaque mesure. Passons à la seconde, à la somme des ventes ici, et au lieu d'avoir des lignes, déplaçons-la de deux cercles. Remplacez donc les marques ici par un cercle. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons très bien ces cercles, et maintenant nous pouvons changer les côtés de ces cercles. Très bien, donc ça a l'air sympa. Maintenant, la prochaine étape est la suivante : nous allons placer les uns sur les autres, et nous pouvons le faire en utilisant le double axe. Passons donc à la somme des ventes sur le côté droit, cliquons dessus avec le bouton droit de la souris et sélectionnons le double axe. Maintenant, vous avez très bien ces cercles en haut de notre ligne, mais les couleurs ne sont pas encore correctes car ces deux axes ne sont pas synchronisés Passons donc sur le côté droit, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris. Synchronisez les axes. Maintenant, ces cercles s'inscrivent parfaitement dans nos lignes. Je voudrais masquer le bon axe, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et masquer l'en-tête. Maintenant, à l'étape suivante, nous pouvons ajouter des numéros sur ces cercles. Je vais m'en tenir à la deuxième mesure de ces cercles. Passons aux étiquettes et affichons les étiquettes. À l'étape suivante, j' aimerais ajouter ces chiffres à l'intérieur du cercle. Passez à l'alignement ici, puis à la verticale, et passons au centre. Avec cela, nous avons placé ces chiffres dans les cercles, et nous pouvons également changer la couleur et les polices ici. Faisons-le blanc. Et maintenant, à l'étape suivante, j'aimerais modifier à nouveau la taille de ces cercles Alors, on va se chamailler un peu jusqu'à ce que ça soit beau. Très bien, ça suffit, et avec ça, nous avons un tableau des pompes vraiment professionnel et nous contrôlons la taille de ces cercles. Nous pouvons maintenant vérifier très bien les classements de ces pays. Comme vous pouvez le constater, la France figurait dans les premiers points de données, au premier rang, puis elle est tombée à deux, puis à trois, puis à nouveau à un, et nous pouvons constater l'évolution de ces ventes entre les pays. Et nous pouvons très bien constater que l'Italie est toujours le pays le plus bas en termes de ventes dans notre secteur. Très bien, voici comment nous pouvons créer le diagramme de pompe tau. 15. Sparklines: Très bien, nous allons maintenant apprendre à créer un graphique linéaire Spark dans Tableau. Les graphiques linéaires Spark sont en fait des visuels compacts destinés à montrer la tendance, les changements au fil du temps, et vous les trouverez dans de nombreux tableaux de bord pour afficher Alors maintenant, disons que nous pouvons créer cela. C'est vraiment simple. Nous allons donc maintenant prendre une dimension comme le pays et la placer sur les lignes afin de diviser ces lignes en une taille plus petite. Maintenant, en ce qui concerne les choses sérieuses, il est très important d'avoir les informations relatives aux ventes. Au début et à la fin de chaque ligne. Allons-y et faisons-le. Prenons la somme des ventes, glissons-la sur les étiquettes ici, en gardant le contrôle. Nous avons maintenant les informations sur les ventes de chaque trimestre dans chaque point de données. n'est pas ce que nous voulons. Passons aux étiquettes ici. Passons maintenant au minimum et au maximum. Allons sélectionner des points. Nous pouvons maintenant voir que nous avons pour chaque ligne deux valeurs, le minimum et le maximum. Mais ici, cela dépend vraiment de la somme des ventes. Au lieu de cela, j' aimerais que le minimum et le maximum dépendent de la valeur de la date de commande. Allons-y et changeons ça. Nous pouvons aller sur le terrain ici, au lieu de le faire automatiquement. Nous allons sélectionner le trimestre. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons exactement obtenu nos points d'étincelles. Nous avons la valeur de départ et la valeur de fin de chaque ligne. Mais maintenant, les lignes d'étincelles sont généralement des visuels très compacts Ce sont vraiment de petites lignes. Pour changer cela, passons de la vue complète à la vue standard. Et maintenant, nous allons aller très prudemment jusqu'au bout de notre axe jusqu'à ce que nous obtenions la taille de notre souris. Maintenant, allons-y et réduisons-le complètement. Pour obtenir nos lignes compactes, j'aimerais également supprimer ces lignes de nos graphiques , cliquer dessus ici et passer aux formats. Ensuite, sur le côté gauche, nous allons passer aux files d'attente. Nous en sommes aux rangées, je voudrais les supprimer. Assurez-vous de sélectionner les barres de ligne et de supprimer ces lignes carrées, nous allons passer ici et n'en sélectionner aucune Avec cela, nous avons obtenu des lignes d'étincelles vraiment propres, sans aucune note , et nous pouvons également masquer ces informations sur les ventes. Allons donc cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et afficher l'en-tête. Désactivons-le. C'est ça. Maintenant, j'en suis content. Nous avons obtenu un très beau graphique linéaire Spark dans Tableau. Et comme vous pouvez le constater, il existe des visuels compacts permettant d' identifier rapidement les tendances, que nous utilisons généralement dans KB Eyes 16. Diagramme à barres: Bien, nous allons maintenant aller plus loin création de visualisations dans Tableau Nous pouvons apprendre à créer des diagrammes à tubes dans Tableau. Les graphiques Pable sont vraiment géniaux pour comparer deux points de données et trouver les différences entre eux. C'est comme avant et après, et cela fonctionne parfaitement si vous avez des catégories. Nous aimerions maintenant comparer les deux années 2021 et 2022 par catégories. Commençons donc maintenant par prendre la sous-catégorie de cette catégorie afin d'avoir plus de valeurs Ensuite, nous avons besoin de deux mesures. Le premier pour l'année 2021 et le second pour 2022. Pour ce faire, nous devons créer un nouveau champ calculé. Revenons aux données, cliquez ici, créez un nouveau champ calculé Maintenant, je vais parler de la première vente en 2021, et la suite sera très simple. Nous allons utiliser la condition F si la commande date. Mais maintenant, nous parlons de l'année de la date de commande, passons à l'année. Donc, si l'année de la date de commande est égale à 2021. Alors maintenant, que peut-il se passer si la condition est correcte ? Nous allons montrer les ventes. Donc, les ventes et autres, seront nulles. Donc ça. Allons-y et finissons-y. Maintenant, dans ce champ calculé, nous n'obtiendrons les ventes que si l'année est 2021. Allons le copier car nous en avons besoin pour le prochain. C'est alors atteint et nous avons obtenu les données par une nouvelle mesure calculée pour les ventes, 2021. Allons-y et créons pour l'année prochaine. Ce seront les ventes de 2022, collez le même calcul, mais maintenant nous allons dire si l'année est 2021, puis afficher les ventes. C'est ça. Allons-y. Cela nous a permis d'obtenir notre deuxième mesure pour les ventes de 2022. Nous voulons maintenant comparer ces deux ventes selon nous. Passons aux ventes de 2021 dans nos colonnes. Maintenant, dans les graphiques violets, nous pouvons avoir des cercles et les aligner entre eux afin de trouver les différences. Commençons donc par les cercles. Au lieu d'avoir des barres, nous allons passer aux marques ici et les remplacer par des cercles. Ce que nous avons à notre avis, le premier cercle pour l'année 2021. Ce qui manque maintenant, c'est le deuxième cercle. Pour ce faire, nous allons aller chercher nos ventes pour 2022, les chercher nos ventes pour 2022, déplacer vers l'axe afin générer les valeurs de mesure et les noms des mesures. Il suffit donc de faire glisser et de frotter ici. Maintenant, avec cela, nous avons obtenu notre deuxième point. Donc, le premier, le bleu, est pour 2021, et le second, pour 2022. Très bien, nous avons donc construit la première partie des barbelés, où nous avons le point de départ et le point final Alors maintenant, afin de montrer les différences ou la distance entre ces deux valeurs, nous devons avoir un graphique linéaire entre elles. Cela signifie donc que nous avons maintenant besoin un autre type de graphique dans notre vue. Pour ce faire, nous allons dupliquer les principales valeurs, maintenir le contrôle enfoncé, les faire glisser et les placer à côté. Maintenant, avec cela, nous avons les mêmes données à gauche et à droite. Sur la droite, nous allons maintenant avoir un visuel différent. Au lieu de cercles, nous allons avoir une ligne. Passons à l'onglet situé ici sur les marques du second. Nous allons maintenant changer le visuel du cercle à la ligne. Nous avons donc obtenu nos réponses, mais nous n'y sommes pas encore. J'aimerais avoir une distance entre deux valeurs. Pour ce faire, nous allons tirer notre nom principal des couleurs, et nous allons le mettre sur le chemin. Faites-le donc glisser et déposez-le sur le chemin. Et avec cela, nous avons obtenu exactement ce que nous voulions. Nous avons maintenant, comme une ligne entre deux points. Très bien, maintenant, dernière étape, nous allons fusionner ces deux graphiques en un seul Pour ce faire, comme nous l'avons appris, nous allons utiliser le double axe. Passons donc aux valeurs de mesure ici sur le côté droit. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et double-axe. Allons-y Nous avons donc maintenant une ligne parfaite pour montrer la distance, la différence entre le point de départ et le point d'arrivée. Mais maintenant, nous avons encore de petits problèmes au niveau des visuels. J'aimerais agrandir un peu ces cercles. Passons aux cercles, passons sur les côtés et agrandissons-les un peu. C'est bon, donc ça suffit. Et maintenant, comme vous pouvez le voir, la ligne est au-dessus des cercles, ce qui est naturellement correct. Pour arriver derrière, nous devons changer l' ordre de ces deux axes. Alors prenons la droite et mettons-la sur la gauche. C'est bon. Avec cela, nous avons un diagramme parabolique parfait dans Tableau, et nous pouvons analyser les différences entre deux points de données entre les ventes de 2021 et 2022, et nous avons cette très belle ligne pour indiquer les distances qui les séparent. Ainsi, vous pouvez voir, par exemple, dans les enveloppes ventes n'ont pas changé entre ces deux années Mais si vous téléphonez ici, vous pouvez constater un énorme changement dans les ventes entre ces deux années et chez les particuliers, cela indique vraiment ces informations. Cela dit, voici comment vous créez et pourquoi nous créons des diagrammes de comparaison dans Tableau 17. Diagramme à barres arrondi: C'est bon. Nous allons donc maintenant créer des diagrammes à barres arrondies. Auparavant, nous avons appris à créer des diagrammes à barres standard, mais nous allons maintenant passer à l'étape avancée et créer des graphiques à points arrondis, et nous utiliserons des lignes pour ce faire. Je sais que cela semble un peu étrange, mais allons-y et construisons ça. abord, nous allons chercher, comme d'habitude, les sous-catégories afin de faire un classement Je vais m'en tenir à la vue dans son ensemble afin d'avoir une vue complète ici. Alors allons-y et inscrivons la somme des ventes dans les colonnes d'ici. Vous pouvez donc voir que ce sont de très beaux diagrammes à barres standard. Alors maintenant, au lieu d'avoir ces barres classiques, nous allons avoir des barres à bords arrondis au début et à la fin. Alors, comment allons-nous nous y prendre ? Nous allons opter pour une moyenne fictive de zéro Maintenant, ce que nous allons faire, c'est fusionner ces deux mesures en un seul axe. Pour ce faire, faisons glisser la moyenne et la plaçons au-dessus des ventes ici afin générer les principales valeurs et les principaux noms. Nous allons donc maintenant transformer le graphique à barres en graphique linéaire Passons donc aux repères jusqu'à la ligne. Ensuite, ce que nous allons faire, c'est prendre le grand nom et le mettre sur la bonne voie. Alors maintenant, nous y sommes presque. Ce que nous allons faire, c'est simplement augmenter la taille de ces lignes. Alors allons-le simplement plus grand. Comme vous pouvez le constater, nous avons obtenu un diagramme à parties arrondi dans Tableau. De plus, nous allons obtenir un très bel effet de couleur si nous prenons les principales valeurs, maintenons la touche Ctrl enfoncée, puis glissons et les déplaçons entre les couleurs. Et avec cela, nous avons obtenu un très beau diagramme à parchemin arrondi dans le tableau Eh bien, si vous demandez quel est le cas d'utilisation, c'est exactement comme si vous aviez des chartes de pièces standard. Par exemple, ici, nous pouvons établir votre liste de classement des sous-catégories Nous en changeons simplement le visuel. C'est ainsi que vous pouvez créer un graphique à parties arrondies dans Tableau. 18. Diagramme des pentes: Très bien, les gars, nous allons maintenant apprendre à créer des graphiques bâclés dans Tableau Les graphiques Slobby sont parfaits pour montrer comment le classement évolue au fil du temps pour les différentes catégories Voyons donc comment nous pouvons le faire. Compte tenu du classement dans le temps, cela signifie que nous avons besoin des dates de commande. Allons-y et examinons les autres dates. Ensuite, à l'étape suivante, comme d'habitude, nous allons mesurer les ventes par rangées. Nous voulons donc comparer les deux dernières années. Pour ce faire, filtrons les données. Alors, affiche le filtre pour les années, et allons-y et sélectionnons les deux dernières années. Nous devons donc maintenant décider de la catégorie que vous souhaitez comparer. Vous pouvez opter pour les catégories de bordure. Nous pouvons choisir les pays. Allons donc choisir le pays et mettons-le sur les détails. Alors maintenant, la prochaine, je vais l'agrandir un peu afin de comparer ces deux années. À l'étape suivante, nous allons mettre la catégorie ou le pays sur les noms. Alors contrôlons le pays et mettons-le sur les étiquettes. Maintenant, nous pouvons voir le nom du pays à la fin de chaque étiquette, mais j'aimerais l' avoir également au début afin d' obtenir le tableau bâclé Passons donc aux étiquettes. Maintenant, il ne nous reste plus qu'à placer les étiquettes aux extrémités des lignes. Donc, au lieu d'avoir un objectif, passons-le aux fins de ligne, et fermons-le. Nous pouvons donc maintenant voir que chaque ligne commence par le nom du pays et se termine également par le nom du pays. Maintenant, dernière étape , nous voulons ajouter pour chaque ligne un petit cercle. Pour ce faire, comme nous l'avons appris auparavant, nous passons aux couleurs. Et nous avons mis les marqueurs. Nous avons donc maintenant un petit cercle au début et à la fin de chaque ligne, et c'est le moyen le plus simple créer un graphique bâclé dans Tableau Encore une fois, en ce qui concerne le cas d'utilisation du graphique bâclé, nous pouvons voir comment les rangs évoluent au fil du temps Ainsi, en 2021, vous pouvez d'abord voir la France, puis les États-Unis, l'Allemagne et enfin l'Italie. Et maintenant, nous pouvons voir le changement au fil du temps en 2022. L'Allemagne est passée de la troisième place à la première place, puis la France est passée à la deuxième place, États-Unis sont passés à la troisième place, et comme vous pouvez le voir en Italie, rien n'a changé. C'est donc le pouvoir d'un graphique bâclé pour voir comment le classement évolue L'heure. Bien entendu, dans Tableau, nous pouvons aller plus loin en ajoutant des éléments plus complexes. Afin d'avoir plus de personnalisations. Par exemple, vous dites, vous savez quoi ? J'aimerais avoir des cercles plus grands. Pour ce faire, nous avons besoin de deux graphiques, l'un pour les lignes et l'autre pour les cercles. Laissez-moi vous montrer comment nous pouvons le faire. Prenons la somme des ventes, contrôle et dupliquons-la. La première sera constituée de lignes et la seconde de cercles. Allons-y et passons à la deuxième mesure. Au lieu de l'automatique, nous allons sélectionner ici le cercle. C'est double pour notre visuel. Passons à la taille ici et réduisons-la simplement pour avoir des cercles plus petits, et aussi un peu plus donc ça définit. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est réunir ces deux graphiques en un seul. Allons donc le fusionner en utilisant le double axe. Je vais donc passer au second, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis passer au double axe. Ensuite, si vous regardez attentivement, ces axes ne sont pas synchronisés à 100 % Donc, ce que nous allons faire, nous pouvons cliquer avec le bouton droit de la souris ici, puis synchroniser l'axe. Maintenant, nous avons les cercles exactement à l' endroit dont nous avions besoin. Donc, comme nous avons deux axes qui ont les mêmes informations, je vais masquer l'un d'entre eux. Allons-y et désactivons l'en-tête d'affichage. Et maintenant, vous disposez de toutes les personnalisations des graphiques. Tu peux dire : « Tu sais quoi ? Pour les lignes, j'aimerais avoir une autre couleur. Par exemple, prenons une couleur grise. Ou vous pourriez dire : faisons-en une ligne de tiret, alors nous allons dans le bain ici et la déplaçons jusqu'à la ligne de tiret. C'est ainsi que nous obtenons des personnalisations complètes sur notre graphique. Mais généralement, pour les graphiques bâclés, nous avons une ligne continue entre les deux C'est ainsi que nous pouvons créer un graphique bâclé dans Tableau. 19. Bar avec graphiques linéaires: D'accord, nous pouvons maintenant apprendre à combiner différents types de graphiques dans une seule vue. Et ici, nous allons mélanger les pars avec les lignes. Il existe différentes méthodes pour le faire en fonction du cas d'utilisation. Le premier utilise la ligne moyenne. Alors, commençons par construire une barre standard au fil du temps. Pour ce faire, inscrivons les dates de commande dans les colonnes et les ventes dans les lignes, puis passons les années à un mois continu. Changeons les formats. Et maintenant, au lieu d' avoir la courbe, nous allons passer aux diagrammes à barres. Passons aux marques et passons aux barres. Génial. Avec cela, nous avons notre graphique à barres, la deuxième étape consiste à ajouter une ligne. Cette ligne sera la ligne moyenne. Pour ce faire dans Tableau, c'est très simple. Passons aux analyses. Et ici, nous avons l' option d'une ligne moyenne, allons-y et déposez-la à notre vue. Ce sera donc pour l' ensemble de la table. Et c'est tout. Comme vous pouvez le constater, c'est très facile avec cela, nous avons obtenu une belle courbe moyenne combinée aux graphiques à barres. C'est bon. Passons à la méthode suivante, nous allons combiner les pièces et les lignes en utilisant le double axe. Et ici, nous allons comparer deux mesures différentes. Cette fois, en guise de changement, nous allons comparer le nombre de commandes avec le nombre de clients. Maintenant, allons chercher la date de commande afin voir les changements au fil du temps. Ensuite, nous allons aller chercher la commande, le nombre de commandes par ligne. Maintenant, changeons le format de la date de commande en mois, puis changeons également les 2 barres du panier. Nous avons donc obtenu notre premier graphique, le graphique à barres. Allons prendre notre deuxième mesure, et nous allons l' avoir sous forme de lignes. Pour ce faire, comptons les clients, placons-les près des rangées. Nous avons donc divisé notre point de vue en deux graphiques. Allons-y et changeons les deux lignes suivantes. Nous allons donc passer aux notes, changer de page. Et maintenant, au lieu d'avoir des barres, nous allons passer à la ligne. Nous avons donc maintenant nos deux graphiques, le graphique à barres et le graphique linéaire, et comme d'habitude, nous voulons les fusionner dans une seule vue. Pour ce faire, nous allons utiliser le double axe. Passons aux clients, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis choisissons le double axe. Comme vous pouvez le constater, nous avons donc un graphique à barres avec un graphique linéaire. Et bien sûr, avec le double axe, nous pouvons aller sur le côté droit et synchroniser ces deux Mais pour l'instant, cela n'a aucun sens. Et bien sûr, nous pouvons maintenant ajouter d'autres personnalisations, par exemple, pour la ligne, nous pouvons faire les marqueurs Passons donc aux couleurs ici, et ajoutons-y simplement les marques. C'est maintenant que nous pouvons commencer à comparer le nombre de commandes avec le nombre de clients dans une seule vue à l'aide de deux types de graphiques différents. 20. Tableau à puces: Bien, nous allons maintenant créer le diagramme de politesse dans Tableau. Ici, nous allons à nouveau compiler des parties avec des lignes. Les diagrammes de sondage sont très importants pour comparer la valeur actuelle avec la valeur cible ou comparer la valeur actuelle avec l'année précédente Passons maintenant, comme d'habitude, notre sous-catégorie aux lignes Et maintenant, je voudrais comparer le cours avec l'année précédente. Passons donc aux colonnes des ventes de 2022 depuis notre volet de données ici. Et maintenant, allons le trier par axe. Nous avons donc un classement, puis nous allons le comparer aux ventes de 2021. Donc, ce que nous allons faire, c'est passer 2021 aux détails, puis nous allons ajouter une ligne de référence. Passons à l'axe des ventes de 2022, clic droit dessus et ajoutons une ligne de référence. Passons maintenant un peu à droite pour voir ces lignes de référence. Ce que nous allons prendre au lieu de la somme des ventes de 2022, nous allons avoir celle de 2021. Léchons ça Maintenant, nous avons une ligne pour la moyenne. Ce n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons connaître le total des ventes pour chaque sous-catégorie. Donc, pour changer cela, nous allons dire au lieu de peer pan, nous allons l'avoir pair à cellule, alors changeons-le. Maintenant, nous avons une ligne pour chaque barre, ce qui est génial. Mais allons-y et personnalisons ces informations. Je ne veux pas voir d'étiquettes. Passons donc aux étiquettes et passons à aucune. Ensuite, formons ces lignes. Nous allons aller ici, et prenons, par exemple, la couleur orange. Et puis allons-y et changeons la transparence à 100 % pour avoir une ligne complète. Ensuite, allons-y et alourdissons le tout pour voir les lignes. Je vais juste opter pour la version complète. Alors c'est tout. Alors allons-y et fermons ça. Comme vous pouvez le constater, nous avons très facilement un diagramme à poulies dans le tableau où vous pouvez comparer l'année en cours des pièces avec les lignes de l'année précédente C'est ainsi que nous pouvons créer un très beau diagramme de poulies en combinant des pièces et des lignes 21. Graphique Lollipop: Très bien, nous allons maintenant apprendre à créer un graphique en forme de sucette dans un tableau Il existe deux types de fléchettes horizontales et verticales. Nous pouvons utiliser ce type de graphiques en compilant les parties et les cercles C'est donc comme un bâton, et à la fin, nous avons un grand cercle, que nous utilisons pour mettre en évidence une valeur de donnée. Allons-y et créons ça. C'est très simple. Transférons les sous-catégories aux lignes Ensuite, notre mesure sera les ventes, comme d'habitude. Mettons-le sur les colonnes. Nous avons donc déjà nos diagrammes à barres. Sinon, allez dans les marques et modifiez-le. Allons faire le tri afin d'avoir un rang. Donc, comme il y a peu de pop, on peut avoir des bâtons. Faisons donc des barres plus petites. Passons à la taille ici et réduisons simplement la taille. Maintenant, ce qui manque à la sucette, c'est le cercle final. Donc, pour créer un autre graphique. Ce que nous allons faire, c'est également prendre la somme des ventes et la dupliquer. Alors gardez le contrôle, faites simplement glisser et déposez la somme des ventes. Avec cela, nous avons nos deux mesures, et ce que nous allons faire ensuite, nous allons changer les deux cercles. Passons à la deuxième somme des ventes. Au lieu de l'automatique, nous allons avoir les cercles. Nous avons donc très bien ces cercles, mais ils sont vraiment petits. Allons-y et agrandissons-le. Un peu plus petit. D'accord, alors peut-être que c'est bon. Quelle est donc la prochaine étape pour fusionner deux graphiques en une seule vue ? Comme d'habitude, nous allons utiliser le double axe. Passons donc à la deuxième somme des ventes. Écrivez-le, cliquez dessus, puis passons au double axe. Comme vous pouvez le constater, des objets ont été détruits, nous n'avons plus de barres, et c'est parce que dans la première mesure de la somme des ventes, nous n'avons pas spécifié de barres pour le tableau. C'était automatique. Tableau va se lancer dans des suppositions sur le visuel adapté aux données actuelles, ce qui est faux Ce que nous allons faire, c'est passer à la première mesure et dire que pour Tableau, ce n'est pas automatique. Nous voulons que ce soit toujours comme un bar. Alors changeons-le. Donc, comme vous pouvez le constater, nous avons déjà la forme de la sucette Nous devons faire certaines choses qui ne sont pas graves. Nous avons donc oublié de synchroniser l'axe. Passons donc au second, faisons un clic droit dessus et synchronisons-le juste pour assurer que tout correspond correctement. Et maintenant, j'ai ces deux axes qui contiennent exactement les mêmes informations. Je vais donc aller voir l'un d'entre eux. Et cachez ces informations pour ne les avoir qu'une seule fois. Maintenant, l'essentiel de la sucette est d'afficher les informations au bout du Ici, nous pouvons mettre n' importe quelle mesure. Par exemple, nous pouvons avoir le total des ventes ou le nombre total de commandes, etc. Mais dans cet exemple, j' aimerais avoir le texte de la sous-catégorie sur ces cercles. C'est ce que nous allons faire. Nous allons aller dans le cercle d'ici, et nous allons mettre dans les étiquettes le contrôle bildect de la sous-catégorie et mettre les sous-catégories sur les Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons maintenant les informations des en-têtes de ces cercles Ce que nous pouvons faire, nous pouvons maintenant masquer ces informations. Cliquez avec le bouton droit et affichez l'en-tête. Avec cela, nous avons supprimé ces informations et nous avons maintenant les informations d'en-tête ou les sous-catégories Cercles. Encore une chose que nous pouvons faire, nous pouvons ajouter du colorant. Prenons donc la somme des ventes et mettons-la sur les couleurs afin d'avoir un très beau tableau de classement pour les sous-catégories Bon, voyons maintenant rapidement le second type, nous pouvons avoir des diagrammes verticaux en sucette Je viens de dupliquer le précédent, et tout ce que vous allez faire, c'est aller dans le menu rapide ici et tout basculer entre les lignes et les colonnes C'est bon. Maintenant, tout est vertical, mais nous avons de très grands cercles. Alors allons-y et changeons cela. Passons à la deuxième somme des ventes et passons à la taille. Essayons de réduire les choses ici. Et nous pouvons également réduire le nombre de bâtons. Passons à la première somme des ventes. La taille et aussi, essayons de réduire le nombre de bâtonnets. Alors maintenant, ça a l'air vraiment sympa, mais nous avons toujours un problème avec les étiquettes. Revenons-en aux cercles. Accédez aux étiquettes, et nous allons passer de l'alignement automatique à l'alignement par le haut Nous allons donc changer les arts. Nous avons donc maintenant les étiquettes au-dessus de ces cercles. Mais nous n'avons toujours pas toutes les étiquettes car la taille du texte est très grande. Passons donc aux téléphones d'ici , changements 10 à 8. L'un d'eux a disparu. Vous pouvez réduire la taille des cercles. Alors c'est tout. Voici comment créer des graphiques en forme de sucette dans Tableau Et vous pouvez voir ici toute la puissance de Tableau. Nous pouvons combiner différents types de graphiques dans une seule vue. Comme ici, nous combinons le cercle avec les barres. Cela signifie que nous disposons d'un nombre infini de combinaisons, ce qui ouvre la voie aux innovations Tableau, qui vous permettent de créer des graphiques et des visuels époustouflants Et c'est exactement ce qui fait la magie de Tableau. 22. Cartes régionales: Très bien, nous allons maintenant parler des diagrammes en aires dans Tableau. Ils ressemblent à des graphiques linéaires. Nous pouvons l'utiliser pour voir comment les données évoluent au fil du temps. Mais sous la ligne, nous allons créer une zone de champ afin de faciliter la visualisation de ces chiffres. Nous allons maintenant commencer par un graphique en aires très basique dans Tableau. Comme elle change au fil du temps, nous allons voir la date de commande. Ensuite, comme d'habitude, nous allons répartir la somme des ventes par rangées et, au lieu d'un an, nous allons passer au mode mensuel continu. Maintenant, nous l'avons sous forme de ligne parce que c'est automatique. Si vous allez jusqu' aux repères, vous pouvez voir que nous avons un type de graphique appelé zone. Allons-y et changeons-le. Il s'agit des diagrammes à aires les plus basiques de Tableau. Alors maintenant, nous pouvons dire, vous savez quoi ? Le graphique en aires de base de Tableau ne comporte pas de ligne. Habituellement, les graphiques en aires comportent une ligne, et entre la ligne et l'axe, il y a un écart de champ. Mais le graphique en aires de base Tableau ne possède pas cet aspect visuel. Pour recréer ce design, nous allons créer une ligne au-dessus de nos cartes en aires Ici, nous pouvons avoir deux types de graphiques, les courbes et les aires. Allons-y et créons-le. Nous allons prendre la somme des ventes et la dupliquer en gardant le contrôle. Nous avons maintenant nos deux cartes. Le premier restera sous forme de diagramme à aires. Le second sera un graphique linéaire. Passons à la deuxième question de la somme des ventes. Au lieu d'une zone, nous allons avoir une ligne. Je pense que tu connais déjà la prochaine étape. Nous devons fusionner ces deux graphiques en une seule vue. Comment allons-nous faire cela, en utilisant le double axe ? Passons à la deuxième somme des ventes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et choisissons le double axe. À l'étape suivante, nous allons passer au graphique en aires et simplement réduire l'opacité Passons donc aux couleurs. Et maintenant allons-y et réduisons simplement l'obésité. Grâce à cela, nous allons obtenir un graphique en aires parfait dans Tableau où vous avez une ligne, et entre la ligne et l'axe, vous avez un écart de champ, ce qui est bien meilleur que le graphique en aires de base de Tableau. C'est bon. Passons au suivant, nous allons avoir les cartes à aires empilées C'est comme les diagrammes de pièces. Nous pouvons ajouter plus d'informations à nos visualisations en ajoutant les dimensions aux couleurs Nous avons donc maintenant le graphique régional de base au début, où nous avons la somme des phoques et du mois au fil du temps. Nous allons donc maintenant ajouter une dimension. Prenons la catégorie et mettons-la aux couleurs. Nous avons donc obtenu trois graphiques en aires empilés les uns sur les autres, car à l'intérieur de ces dimensions, nous avons trois valeurs Donc, ce que nous pouvons faire ici pour le design, nous pouvons utiliser les couleurs ici et augmenter l'opacité Donc, en fait, cela définit, voici comment nous pouvons créer un graphique à aires empilées dans Tableau C'est bon. Ensuite, nous allons créer des tableaux de pile complets à 100 %. Ici, si le total des ventes n'est pas important, mais que l'important est de comparer ces différentes catégories ensemble, nous pouvons utiliser les tableaux complets. Voyons comment nous pouvons le faire. Nous allons passer à la somme des ventes, et nous pouvons passer à des calculs rapides sous forme de tableau en pourcentage du total. Allons-y et cliquons dessus. Nous n'y sommes pas encore. Comme vous pouvez le voir, nous avons le pourcentage sur le côté gauche. Nous voulons qu'il soit de 0 à 100. Pour ce faire, nous allons revenir à la somme des ventes, cliquer dessus et modifier les calculs du tableau. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est passer à une dimension spécifique, et cette dimension sera la catégorie. Désélectionnons donc les mois correspondant à l'âge de la commande, puis fermons-le Donc, avec cela, vous pouvez voir que vous commencez maintenant de 0 à 100 et vous l'avez comme un bloc. Et maintenant, nous pouvons comparer très facilement les trois catégories différentes. Et ici, nous pouvons voir très clairement comment chaque catégorie est liée à l'ensemble des ventes totales de chaque mois. C'est ainsi que nous pouvons créer très facilement un graphique à pile complet ou à 100 % dans Tableau. C'est bon. Nous allons donc maintenant créer de petits diagrammes à aires multiples en ajoutant plusieurs dimensions. Maintenant, allons-y et trouvons la première dimension. Ce sera le pays aux colonnes. Allons également inscrire les dates de commande dans les colonnes, puis dans les lignes, nous allons aller chercher les catégories. Ce sont nos trois dimensions, puis je vais passer de la vue standard à la vue complète. Maintenant, allons-y et voyons les chiffres dans notre champ de vision. Ce sera donc la somme des ventes. Mettons-le dans les rangées. En tant que tableau par défaut, il sera affiché sous forme de lignes. Allons-y et passons aux zones réservées aux marques. Pour que nous obtenions nos mini-graphiques en zones dans Tableau. Mais maintenant, ajoutons plus de détails là où nous voulons voir les mois. Passons d'une année à l'autre et changeons le format en mois continu. Échangeons-le. Ensuite, nous allons ajouter le colorant. Contrôlons et glissons et déposons le pays selon les couleurs. Dans de telles visualisations, cela n'a aucun sens de disposer de ces informations de grille Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, passons aux formats des lignes. Assurez-vous de sélectionner les lignes, puis le quadrillage ici et de le faire. Alors, nous avons créé un petit diagramme à aires multiples dans Doublo Cela ressemble beaucoup aux lignes ou aux barres. 23. Graphique en nuage de points: Bien, nous allons maintenant apprendre à créer les diagrammes de dispersion dans Tableau Les diagrammes de découpe sont l'un des graphiques fondamentaux permettant de comprendre la relation entre deux mesures continues. Cela signifie que la tâche principale des diagrammes de dispersion est de trouver des corrélations entre deux champs continus De plus, une autre tâche du diagramme de dispersion consiste à trouver les contours contenus dans vos données Allons-y maintenant et créons des diagrammes de dispersion très basiques dans Tableau Comme je l'ai dit, nous avons besoin de deux mesures pour y parvenir. Les deux mesures seront les ventes et les bénéfices. Référons les ventes aux colonnes. Et aussi les bénéfices pour les rangées. Nous avons donc obtenu notre axe à deux axes, qui va représenter un graphe bidimensionnel. Maintenant, ce qui manque, ce sont, bien sûr, nos données, les points de données. Nous allons donc passer à l'ID client. Prenons donc l'identifiant du client, et maintenant nous allons passer aux détails. Et voici la puissance de Tableau par rapport à tous les autres outils, grâce auxquels Tableau peut tracer tous les points de données contenus dans nos données sans aucune restriction. Cela nous permet de voir la corrélation entre les ventes et les bénéfices et de trouver les outliners Par exemple, les points sur lesquels nous l'avons autonome. Très bien, nous avons donc créé les diagrammes de dispersion les plus basiques tableau. C'est bon. Ensuite, nous allons ajouter d' autres éléments au design des points de dispersion, où nous allons changer les couleurs, la taille, ajouter des cercles, etc. Nous allons donc maintenant modifier la taille de chaque point de données, mais cela dépendra d'une troisième mesure, le nombre de commandes. Passons maintenant au nombre de commandes et faisons-le glisser jusqu'à la taille souhaitée. Chaque client a ses propres facettes, et cela dépend du nombre de commandes passées par ces clients. C'est donc une chose que nous pouvons ajouter à nos points de dispersion. Une autre chose que nous pouvons ajouter de la coloration. Nous avons donc ici des gains différents sur la façon d'ajouter de la couleur, soit nous pouvons ajouter une dimension, soit nous pouvons créer un cluster. Alors maintenant, par exemple, allons chercher le pays des dimensions et le placer sur les couleurs. Et ici, dans les points de données, nous pouvons également ajouter différentes formes à notre visuel. Donc, actuellement, nous avons le cercle pour tout. Nous pouvons prendre le pays, le faire glisser et le déposer sur les formes. Et maintenant, nous pouvons voir dans la tache de dispersion, non seulement que le pays a des couleurs différentes, mais qu'il a également des formes différentes Mais ce que nous voyons habituellement dans les points de dispersion, c'est que chaque point de données peut être représenté sous la forme d'un cercle plein Cela signifie que nous allons changer le visuel. Passons aux marques ici, puis changeons les formes en cercles. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons tout sous forme de cercle plein, mais nous n'y sommes pas encore. Allons-y et agrandissons un peu la taille. Maintenant, qu'est-ce que nous avons ici, nous avons beaucoup de points, et ce que nous faisons habituellement, nous allons réduire l'opacité des couleurs Passons aux couleurs ici et réduisons-les. Avec cela, vous pouvez très bien voir, par exemple, ces deux points, ils se chevauchent. Une autre chose que nous pouvons ajouter à ces cercles, nous pouvons avoir comme une bordure linéaire pour chaque cercle. Pour ce faire, nous allons entrer dans les couleurs, et nous avons ici un effet appelé bordure. Donc, au lieu de l'automatique, prenons quelque chose comme cette couleur de gris. Donc, comme vous pouvez le voir, nous avons une très belle bordure pour chaque point de données. Très bien, voici donc quelques options différentes pour personnaliser les diagrammes de dispersion. 24. Tracé de points: Bien, nous allons maintenant créer le point blot dans Tableau point blot est un graphique unidimensionnel qui voir la distribution de vos données entre différentes catégories Chaque point peut représenter un point de données Voyons maintenant les ventes à la date de commande, puis nous pourrons avoir le numéro de commande en détail. Nous allons donc ajouter la date de commande à nos lignes. Nous allons maintenant voir la distribution des numéros de commande par date. Cette fois-ci, appliquons la date de commande aux lignes. Allons-y et changeons-le en un mois en continu. Ensuite, nous allons appliquer notre mesure aux colonnes. Et maintenant, par défaut, nous l'avons sous forme de ligne. Au lieu de cela, nous allons le transformer en cercles. Nous n'y sommes donc pas encore. Nous devons ajouter plus de détails à la vue et cela en déplaçant le numéro de commande vers les détails. Maintenant que nous avons beaucoup de commandes dans nos ensembles de données, Table, puis-je nous demander si vous voulez vraiment faire des points ? Eh bien, oui, ajoutez tous les membres. Alors maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons un très beau diagramme à points. Nous pouvons ajouter plus d' informations, par exemple, prenons la catégorie et mettons-la en couleurs. Et comme elles se chevauchent beaucoup, nous pouvons passer aux couleurs Et réduisez l'opacité. Maintenant, chaque point de données, chaque cercle peut représenter un ordre, et vous pouvez maintenant voir très clairement et très rapidement quel ordre contient le plus de cellules. C'est ainsi que vous pouvez créer un diagramme à points Itau. 25. Chronologie en cercle: Très bien, nous allons maintenant apprendre à créer une chronologie en cercle ou en bulles Nous utilisons généralement la chronologie du cercle afin d'analyser les changements au fil du temps, et nous l'utilisons généralement pour montrer les valeurs distinctes des différents cercles dans plusieurs catégories. Voyons donc comment nous pouvons le construire. Puisque nous disons que c'est un changement au fil du temps, nous avons besoin d'une date. Allons donc inscrire la date de commande dans les colonnes, puis nous avons besoin d' une autre dimension. Prenons par exemple les sous-catégories des lignes. Ensuite, nous avons besoin de notre mesure. Ce seront les soldes. Mais maintenant, au lieu de le déposer sur les colonnes ou les lignes, nous allons le réduire sur la taille. Étant donné que chaque point de données peut avoir une taille différente. Donc pour aller le montrer sous forme de carrés. Allons-y et changeons-le en cercles. Et maintenant, pour avoir plus de points de données à notre disposition, nous allons changer d'oreille. Prenons, par exemple, le trimestre comme étant continu. Alors, cliquons sur les points. Maintenant, je vais modifier la taille de notre vue. Je vais juste passer à l'en-tête et l'agrandir un peu. Ensuite, nous allons passer à l'axe et le réduire un peu pour qu'il se chevauche Passons maintenant à la taille et augmentons la taille ou réduisons-la un peu, puis nous allons passer aux couleurs et réduire l'opacité Et maintenant, nous pouvons ajouter d'autres personnalisations concernant le design. Par exemple, prenons la somme des ventes et appliquons-la aux couleurs, puis augmentons un peu l'opacité pour améliorer l'apparence De plus, cela dépend de la façon dont vous l'aimez. Peut-être que vous pouvez ajouter des bordures. Allons donc aux frontières d'ici. J'aime les plus sombres. Alors peut-être que je vais juste y aller et le rendre plus gris. Passez par ici, vous pouvez personnaliser différentes choses, par exemple. Vous pouvez utiliser deux mesures. Ainsi, par exemple, au lieu d' avoir la somme des ventes sur les couleurs, nous pouvons aller chercher la somme des bénéfices. Alors allons-y et réalisons un bénéfice sur le coloriage. Maintenant, nous pouvons voir dans ce graphique, beaucoup de choses, l'évolution au fil du temps. Nous pouvons également voir la coloration entre deux mesures afin de comprendre la relation entre elles, où le côté indiquera les ventes et la couleur indiquera le profit. C'est une analyse vraiment puissante et très intéressante entre bleus utilisant la chronologie circulaire. 26. Tableaux à tarte et à donuts: C'est bon. Nous allons maintenant parler du graphique circulaire dans Tableau. C'est un moyen très simple et courant d' analyser ou de montrer une partie à des données complètes. Disons que nous pouvons construire cela sur Tau. Il existe un moyen simple ou un moyen simple de le faire, si vous allez sur le site « Montrez-moi » ici et que si vous allez sur le site « Montrez-moi vous cliquez ensuite sur les diagrammes Nous ne le ferons pas. Nous le créerons nous-mêmes. Pour que nous comprenions le fonctionnement de Tableau. Ne prenons pas les raccourcis. Je vais juste le fermer. Donc, pour créer d'abord un graphique à secteurs dans un tableau, passons aux repères ci-dessous, le mode automatique par deux. Un Pi. Avec cela, nous obtenons une petite icône appelée angle, et nous allons maintenant déposer nos champs dessus. Dans cet exemple, nous allons créer un graphique circulaire à partir des ventes, puis le diviser par pays. Prenons les ventes et mettons les choses en perspective. Et c'est avec cela que nous avons obtenu nos premiers palmarès. C'est comme un cercle et il n'est pas encore divisé. Passons de la vue standard à la vue complète afin d'obtenir des diagrammes à secteurs plus grands. Ensuite, à l'étape suivante, nous allons diviser les diagrammes à secteurs en sections. Notre dimension sera donc le pays. Codons les clients. Alors, attrapons le pays et mettons-le aux couleurs. Ainsi, notre Pi est divisé en plusieurs sections, et la taille de chaque section peut indiquer les ventes du pays. Ce type de graphique est utilisé afin d' analyser la pièce dans son ensemble. Par exemple, ici, nous pouvons analyser la manière dont les États-Unis contribuent ou interagissent. L'ensemble des ventes. Comme vous pouvez le constater, il est très facile à créer et très couramment utilisé dans de nombreux tableaux de bord Nous pouvons aller ici, par exemple, ajouter des étiquettes et modifier le design, bien entendu, de ces diagrammes à secteurs. Et encore une chose que j'aimerais vous montrer , c'est que parfois, dans les tableaux de bord, vous pouvez voir qu'il y a plusieurs diagrammes à secteurs dans un tableau de bord dans une seule vue Pour ce faire, il vous suffit de saisir n'importe quelle dimension et de la placer dans les lignes ou dans les colonnes. Par exemple, prenons cette catégorie et mettons-la sur les colonnes. Et avec cela, nous avons obtenu immédiatement trois diagrammes circulaires dans ces trois catégories différentes. C'est donc ainsi que nous traitons habituellement les diagrammes à secteurs. Nous avons une dimension qui divise les diagrammes à secteurs et une autre qui les duplique . C'est bon, les gars. C'est donc tout pour les diagrammes à secteurs de Tableau. OK, alors passons à la suivante, nous avons les cartes en forme de beignet La carte Dona est très similaire à la carte Pi. Vous avez toujours cette analyse d'une partie à l'autre. Vous avez un cercle, et vous avez différents segments. Mais beaucoup de gens préfèrent utiliser la carte Du, et c'est parce que nous pouvons ajouter des informations supplémentaires au cercle. C'est bon. Alors maintenant, pour le construire, nous avons besoin de deux cartes. La première sera les cartes Pi la seconde sera l'espace vide au milieu. Commençons donc par les diagrammes Comme nous l'avons appris précédemment, nous devons passer de l' automatique à un graphique Pi. Ensuite, nous prenons notre mesure, qui sera la somme des ventes par rapport à l'angle. Ensuite, nous allons prendre le diviseur, cela peut être le pays aux couleurs et c'est avec cela que nous avons obtenu nos cartes Pi OK, alors maintenant, je vais passer de la vue standard à la vue complète. C'est donc pour le premier graphique. Maintenant, pour placer le cercle vide au milieu, nous devons créer un autre graphique dans cette vue. Nous allons donc maintenant créer notre mesure vide juste pour avoir un deuxième graphique. Donc, pour ce faire, passons aux colonnes ici avec une moyenne de zéro. Donc maintenant, nous sommes encore sur la bonne voie, nous n'avons qu'un seul visuel pour en obtenir un deuxième, nous allons le dupliquer. Maintenant, nous avons obtenu nos deux mesures, l'une pour les diagrammes à secteurs, et la seconde peut être pour l'espace vide. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est fusionner tout cela en un seul endroit parce que nous n'avons besoin que d'un seul beignet en un seul endroit parce que nous n'avons besoin que d'un seul beignet Cliquez avec le bouton droit sur la moyenne et passons au double axe. Comme d'habitude, nous allons synchroniser les choses. Allons synchroniser l'axe. Et maintenant allons-y et débarrassons-nous d'eux. Nous n'en voulons pas. Donc, affichez l'en-tête. Ainsi que par le bas. Nous avons maintenant les deux cartes dans une seule plaque. C'est un petit peu petit. Allons-y et agrandissons un peu les choses. Passons aux tailles et agrandissons-le simplement au milieu. Alors allons-y et créons l'espace vide au milieu. Passons au second indiqué ici. Maintenant, le deuxième graphique, ce ne sera pas un Pi, ce sera comme un cercle. Allons-y, transformons-le en cercle, et débarrassons-nous de toutes ces informations. Maintenant, si vous regardez notre point de vue, nous ne voyons pas les diagrammes à pi et c'est parce qu'ils se chevauchent Le diagramme circulaire se trouve derrière notre cercle. Maintenant, pour montrer ce que nous allons faire, nous allons aller au cercle. Passez à la taille et maintenant commençons à réduire les côtés du cercle. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant la forme de beignets. Mais notre beignet a une couleur blanche au milieu. Allons-y et changeons la couleur du cercle en blanc. Parfait. Nous avons maintenant les formes de beignets dans notre vue Mais maintenant, allons-y et débarrassons-nous de toutes ces lignes. Cliquez avec le bouton droit ici et dans l'espace vide, passez au format. Passons ensuite sur le côté gauche. Commençons par les lignes ici. La ligne zéro, allons-y et changeons-la sur aucune. Ensuite, nous avons encore une ligne de colonne. Passons aux colonnes. Au lieu de la ligne de grille, déplaçons-la sur aucune ligne. Ensuite, afin de nous débarrasser de ces frontières, passons aux frontières. Passons ensuite au diviseur de lignes, faisons en sorte qu'il n'y en ait aucun. De même, pour le diviseur de colonnes, il n'y en a aucun, et avec cela, nous avons obtenu des formes de beignets très nettes Ajoutons maintenant des étiquettes et des données à nos diagrammes en forme de beignet Passons d'abord au graphique circulaire. Ici, nous allons obtenir les informations de ces sections. Alors, qu'est-ce que tu vas faire ? Nous allons, par exemple, intégrer le pays aux labels. De plus, nous pouvons obtenir le montant des ventes, par exemple en maintenant le contrôle, en faisant glisser le pointeur et en rendant hommage aux étiquettes. Maintenant, nous pouvons changer le format de police, bien sûr , en allant sur les étiquettes ici et en cliquant sur les trois points. Faisons ensuite, par exemple, la somme des livres de vente. C'est tout Jusqu'à présent, il n'y a rien de nouveau par rapport aux diagrammes à secteurs. Nous ne faisons que montrer les informations de chaque section. Mais maintenant, voici la puissance des graphiques en beignet, nous pouvons donner une information ici, dans le cercle du site, et il peut généralement s'agir du total de la mesure, du total des ventes Maintenant, allons-y et passons au cercle d'ici. Allons chercher la somme des ventes et mettons-la sur l'étiquette. Vous pouvez voir la somme des cellules ici bizarrement sur le côté droit car nous ne l'avons pas encore personnalisée. Passons aux lapols , puis passons à l'alignement ici et mettons tout au milieu Comme vous pouvez le constater, le total des ventes se situe entre les deux. Allons-y et personnalisons un peu le texte . Allons à l'intérieur. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est écrire le total des ventes dès le départ. Ensuite, nous pouvons tout faire comme si tirait le nombre réel , les vraies valeurs, et augmenter un peu le tout. 16 et cliquez. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant une autre information dans les graphiques à barres où se trouve la somme totale des ventes au milieu, puis nous pouvons très bien voir les différentes sections autour de ce chiffre. Voilà comment vous pouvez créer diagrammes de donateurs dans Tableau, et ce type de graphique est bien plus utilisé que le graphique circulaire puisque vous pouvez ajouter une information supplémentaire au milieu. 27. Plan d'arbre et carte thermique: Bon, nous avons maintenant un autre graphique pour analyser la pièce dans son ensemble à l'aide de l'arborescence. Nous travaillons généralement avec les cartes arborescentes afin de montrer les données hiérarchiques contenues dans nos ensembles de données. Voyons donc comment nous pouvons le construire. Commençons d'abord par les marques. Allons-y et changeons-le en carrés. À l'étape suivante, nous allons passer aux ventes et nous pouvons le fixer sur la taille. Cela nous a permis d'obtenir un carré bleu pour le total des ventes figurant dans nos données. Maintenant, bien sûr, nous voulons diviser ce carré en plusieurs informations, et ici nous allons travailler sur la hiérarchie des produits. Commençons donc par la première dimension, la catégorie. Nous allons le suivre et le déposer dans les couleurs. Et comme vous pouvez le constater, nous avons déjà une arborescence. Les couleurs des trois cartes sont donc décidées en fonction de la catégorie, et la taille de ces blocs peut être déterminée en fonction des ventes. Bien entendu, dans ces trois cartes, nous voulons représenter la hiérarchie. La dimension suivante sera donc la sous-catégorie. Mais cette fois, nous ne le déplacerons pas vers les couleurs, nous le déplacerons vers les détails. Alors allons-y et faisons-le. Comme vous pouvez le constater, chacun de ces blocs est divisé en plusieurs blocs, où nous avons la sous-catégorie inform. Cela signifie que les données continueront à se diviser dans l'arborescence au fur et à mesure que nous ajouterons de dimensions à partir de la hiérarchie Par exemple, allons chercher le nom du produit, et mettons-le dans les détails. Nous pouvons maintenant voir que nous avons beaucoup de mini-blocs qui représentent le nom du produit. Nous avons ainsi représenté notre hiérarchie de chaque produit dans une arborescence. Nous pouvons voir que chaque catégorie, par exemple, le rouge est divisée en plusieurs sous-catégories, et que chaque sous-catégorie est divisée pour les deux autres produits Mais bien sûr, l'inconvénient est que plus vous ajoutez de détails, il sera difficile de lire cette visualisation. Je ne vous recommande pas d'utiliser le nom du produit dans de telles visualisations. Cela devrait suffire avec la catégorie et la sous-catégorie. Bien entendu, comme pour tous les autres graphiques de nos visualisations, nous pouvons avoir plusieurs arborescences dans une seule vue ajoutant une dimension aux colonnes ou aux lignes Par exemple, allons chercher la date de commande des routes, et nous avons ainsi obtenu plusieurs cartes d'arbres séparées par les oreilles, ce qui est vraiment inutile d' avoir une telle visualisation, alors allons-y et retirons-la OK, maintenant nous allons parler de la carte thermique. C'est comme une matrice contenant des couleurs, et nous l'utilisons généralement pour faire des colorations entre deux catégories Voyons comment nous pouvons le construire. Nous avons besoin de deux catégories. Cela signifie que nous avons besoin de deux dimensions. Supposons que le premier soit le pays, glissons-le dans les colonnes. Ensuite, la deuxième dimension sera, par exemple, la sous-catégorie. Faisons-le glisser sur les routes, et avec cela, nous avons obtenu notre matrice. Passons à la vue complète. Nous avons donc des barres, des colonnes. Maintenant, ce qui manque, bien sûr, c'est notre mesure. Maintenant, afin de créer l' effet de la carte thermique, nous allons prendre la somme des sceaux, et l'associer aux couleurs. Maintenant, nous avons obtenu notre carte thermique et nous pouvons voir à partir des couleurs la coloration entre les pays et les sous-catégories, où nous pouvons voir immédiatement que les phoques les plus hauts sont ceux où nous avons la couleur foncée Par exemple, nous avons obtenu de bons résultats dans le pays France ainsi que dans la sous-catégorie. La baisse des ventes, on peut le constater, par exemple, ici dans les enveloppes et en Italie Là encore, nous pouvons voir la puissance des visualisations, où nous pouvons désormais lire tendances et les colorations entre nos données, ce qui est bien mieux que de n' avoir que Mais bien sûr, si vous voulez ajouter des nombres dans cette matrice, nous pouvons consulter les étiquettes ici, les signets si vous voulez aller au milieu, passer aux alignements et créer tout ce qui se trouve au Voilà, comme vous pouvez le constater, le symbole est rouge, et voici comment nous pouvons créer une carte thermique dans Tableau 28. Tableaux à bulles: graphiques à bulles dans Tableau sont vraiment un excellent moyen d'ajouter de nombreuses dimensions et mesures dans une seule vue. Les graphiques à bulles sont donc comme des cercles, et nous pouvons définir beaucoup de choses dans le cercle, comme les couleurs, la taille que nous pouvons mettre à l'intérieur du texte. Prenons donc un exemple. Nous allons commencer par les marques. Donc, au lieu de l'automatique, passons aux cercles puisque les bulles sont des cercles. Commençons donc par les informations sur la France. Nous allons aller chercher les cellules de mesure. Mettons-le sur la taille. Avec cela, nous avons obtenu notre petite marionnette ou notre petit cercle, laissez-moi passer à la vue complète Nous n'avons maintenant qu'une seule information, le total des ventes dans nos données. Ajoutons une autre information comme la dimension. Allons-y et ajoutons les sous-catégories dans notre vue. Je vais donc prendre cette dimension, et aborder les détails. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons plus de personnes et nous allons avoir une bulle pour chaque sous-catégorie. C'est bon. Alors maintenant, continuons à ajouter plus d'informations à nos chiots Disons que j'aimerais ajouter le colorant pour le chiot, cela devrait provenir d'une autre mesure Prenons les bénéfices. Passons aux couleurs. Maintenant, avec cela, nous avons obtenu des couleurs différentes en fonction des valeurs du profit. Je suis maintenant sur le point d'ajouter une information supplémentaire dans ces bulles. Disons la catégorie. Allons chercher la catégorie de dimension, et maintenant mettons-la sur les étiquettes. Nous pouvons maintenant voir la catégorie de chaque bulle de chaque sous-catégorie. Comme vous pouvez le constater, nous avons quatre informations différentes à l'intérieur de notre bulle. La première est que la couleur des bulles indique les bénéfices, puis la taille des bulles nous montre les informations de vente, puis le nombre de ces bulles décidé à partir de la sous-catégorie Nous avons toutes ces sous-catégories dans nos données, et enfin, le texte à l'intérieur de la bulle provient de la catégorie. C'est la puissance du graphique à bulles où vous pouvez trouver les formations d' Atum dans une seule vue Bon, maintenant nous en avons un autre amusant appelé Stacked Pubble Nous allons donc ici ajouter de nombreuses dimensions dans les détails. Voyons voir, nous pouvons le construire. Passons à l'automatique, comme d'habitude, puis passons aux cercles. Prenons la somme des ventes et ajoutons-la à la taille. Nous sommes juste en train de créer à nouveau nos violets et cette fois, nous allons aller chercher le pays et le mettre aux couleurs Jusqu'à présent, nous avons ces quatre couleurs pour quatre pays. Donc maintenant, si nous apportons la moindre dimension aux détails, il va se diviser. Cela se transforme en marionnettes plus petites et cela dépend de la cardinalité de la Prenons l'exemple de la catégorie. Il a une très petite cardinalité, et avec cela, nous n' aurons que quelques personnes. Donc, si vous allez le supprimer, prenons la sous-catégorie. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous recevons beaucoup plus de personnes que la catégorie, et c'est parce que nous avons plus de données dans Passons maintenant à un cdty plus élevé. Supprimons simplement les sous-catégories et obtenons, par exemple, le nom de brodac Une fois que vous l'aurez fait, vous aurez beaucoup de petits chiots et ils seront tous empilés Bien entendu, vous pouvez aller trier les pubbles différemment. Si vous allez dans le pays d'ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et passons au tri. Permettez-moi de le déplacer un peu vers la gauche, et si vous modifiez le tri comme vous pouvez le voir, la couleur changera également. Ici, vous pouvez trier le chiot comme vous le souhaitez. Et bien sûr, nous pouvons obtenir plus de détails si nous prenons le niveau de détail le plus bas, le numéro de commande. Supprimons donc le nom du produit et allons chercher le numéro de commande. Et avec ça, le CSS, vous voulez vraiment toutes ces données ? Oui, ajoutez tous les membres. Et maintenant, pour chaque commande, vous recevrez une petite bulle dans nos visualisations. OK, c'est donc une autre façon de représenter vos données sous forme de visuels à l'aide du graphique à pile double Mais si tu le regardes, tu verras qu'il ressemble au fils. Très bien, c'est tout pour les graphiques à bulles empilés. 29. Cartes: Nous allons maintenant parler des cartes Tableau. Tout d'abord, récupérons les données afin de tracer les cartes. Allons créer une troisième source de données. Je suis sur une page de source de données. Passons ici dans cette petite icône, nouvelle source de données, puis passons au fichier texte, puis aux données que nous avons téléchargées. Passons au gros dossier, puis nous aurons les ventes aux États-Unis. Nous allons sélectionner ce fichier CSV et cliquer sur Ouvrir. C'est un tableau très simple où nous avons les commandes, le pays, la région, l'État et les ventes. Cela définit, revenons à notre point de vue et créons maintenant une carte très basique dans Tableau. Encore une fois, nous pouvons utiliser l'émission, mais nous allons la créer à partir de zéro. Si vous jetez un œil à notre corbeille de données, vous constaterez que nous avons deux champs générés automatiquement, la latitude et la longitude. Ce sont des coordonnées géographiques destinées à masquer la carte, la Terre. La latitude est chargée de tracer les lignes horizontales et la longitude est chargée de masquer les lignes verticales Ce que vous pouvez faire pour les utiliser dans les colonnes. Prenons la longitude des colonnes et la latitude de la rose. Ainsi, vous pouvez voir que Tau est maintenant capable de tracer la Terre. Maintenant, nous devons spécifier pour Tableau le pays, les états, ces informations géographiques. Prenons donc, par exemple, le pays dans les détails. Ainsi, vous pouvez constater que Tableau se concentre désormais uniquement sur les États-Unis, car nous ne disposons que d'informations sur les États-Unis. Maintenant, prenons également les États-Unis et commençons par les détails. Comme vous pouvez le constater, Tableau se concentre désormais avec ces points sur chaque état. C'est bon. Maintenant, à l'étape suivante, au lieu d'avoir des cercles, j'aimerais avoir un graphique cartographique. Passons aux repères, passons du mode automatique au mode carte. Et avec cela, toute la zone recouverte de couleurs. Nous pouvons donc maintenant ajouter de couleur en fonction de la dimension que vous souhaitez. Ainsi, par exemple, nous pouvons aller dans la région d'ici et le démarrer aux couleurs. Nous pouvons donc maintenant voir que la carte est maintenant divisée par régions Alors maintenant, ce qui manque ici, ce sont les informations de vente. Allons faire les soldes. Mais vous voyez, nous avons un petit problème : les ventes sont dimensionnelles et discrètes en raison du type de données. Allons-y, changez-le en trou numérique, puis rendez-le continu ou convertissez-le en continu. Ensuite, la dernière chose à faire est de le convertir également en mesure, car il a toujours une dimension. Tout va bien. Allons confier les ventes aux labels. Et avec cela, nous avons très bien obtenu le total des ventes pour chaque État. C'est ainsi que vous pouvez créer une carte très basique dans Tableau. Passons à la suivante , nous pouvons créer des cartes dans Tableau en toute simplicité. Je viens de dupliquer le précédent. Passons de la carte au visuel , par exemple, aux cercles, puis la taille du cercle sera déterminée en fonction des ventes. Prenons les ventes et augmentons la taille. Ensuite, la prochaine section, allons-y et agrandissons un peu les cercles. Nous pouvons maintenant ajouter une autre mesure aux cercles. Supposons que le nombre de commandes que nous allons prendre en charge ici, le nombre de ventes aux États-Unis soit V. Passons donc aux couleurs. Maintenant, l'échelle de couleur qui va définir le nombre de commandes et la taille du cercle vont être définies à partir des cellules. C'est donc une façon de représenter ces informations sous forme de cercles ou de bulles. Nous pouvons choisir différentes formes. Passons donc aux marques et aux formes. Vous pouvez, par exemple, dire ce que vous pouvez avoir ici. Allons-y avec les étoiles. Comme vous pouvez le voir, nous avons ici de nombreuses options sur le symbole qui peut être présenté sur notre carte. C'est ainsi que nous pouvons ajouter des symboles aux cartes de Tau. Très bien, les gars, les cartes de Tableau sont très riches en personnalisations Il existe de nombreuses options pour effacer les cartes dans la vue Je vais donc vous montrer quelques possibilités pour agrandir les cartes dans Tableau. La première concerne la façon d'avoir une carte sans aucun bruit de fond. Maintenant allons-y et faisons-le. Si vous prenez le champ du pays et que vous le frottez juste ici au milieu, pouvez comprendre que nous parlons de carte, et que nous allons obtenir automatiquement tout ce qui se trouve dans les colonnes et les lignes. Passons maintenant, comme d'habitude, aux états d'ici, puis nous allons les colorier avec la région sur les couleurs. Donc, si vous regardez la carte, vous pouvez voir qu'il y a de nombreuses zones nivelées à l'intérieur de la carte qui ne sont pas utilisées directement. Donc, si vous voulez supprimer toutes ces informations, ce que nous allons faire, c'est aller dans le menu principal. Vous avez ici des options de cartes, puis ici nous avons des couches d'arrière-plan. Allons-y et cliquons dessus. Ensuite, sur le côté gauche, nous aurons de nombreuses options pour personnaliser les cartes. Je vous recommande vraiment d'y aller et de cliquer. C'est vraiment amusant de travailler sur des cartes dans Tableau. Maintenant, la tâche consiste à supprimer toutes ces informations d'arrière-plan. Ce que nous allons faire, nous allons simplement supprimer toutes les informations sélectionnées. Supprimons donc tout. Et avec cela, comme vous pouvez le voir, nous avons supprimé l'arrière-plan, et nous n'avons que les informations pertinentes dans notre champ de vision. Et il existe un autre moyen de supprimer l'arrière-plan. Permettez-moi de revenir en arrière avec tous ces paramètres. Je pense donc que cela nous a permis de récupérer toutes les informations. Une autre façon de supprimer les informations de base consiste à accéder au washout et à les déplacer de 0 à 100 Comme vous pouvez le voir, l'arrière-plan de notre carte a disparu. C'est ainsi que nous pouvons supprimer les informations d'arrière-plan de notre carte et vous obtenir une carte vraiment propre afin de vous concentrer sur les données pertinentes. La prochaine concerne également personnalisation des cartes dans Tableau Maintenant, allons créer une carte de vision nocturne. C'est tout simplement amusant de travailler avec des cartes dans Tableau. Repartons et amenons les pays du milieu, les États-Unis aux détails. Désormais, dans Tableau, nous avons différents types de cartes, pas un seul. Si vous allez dans le menu principal pour accéder aux cartes, soit vous consultez la carte de fond, nous avons donc ici les différents modes, soit vous revenez aux couches d' arrière-plan, et sur le côté gauche, vous pouvez voir les styles ici. Actuellement, c'est blanc et gris, ce sont des lumières. En cliquant ici, vous trouverez les différents modèles. Nous avons le mode normal, puis nous avons des choses comme rues sombres en plein air et les informations par satellite. C'est donc très agréable d' avoir des styles différents. Ce que nous allons faire maintenant, puisqu'il s'agit de vision nocturne, nous allons opter pour les modes sombres. Alors maintenant, je voudrais réduire certaines informations, comme les États-Unis et le Mexique. Allons retirer ces trucs du côté gauche. Ensuite, ce que nous allons faire, c' ajouter une certaine mesure à notre point de vue. Fermons donc les couches d'arrière-plan ici. Allons-y et faisons en sorte que les ventes soient à la hauteur. Avec cela, nous obtenons ces jolis cercles. Allons l'agrandir un peu. Ensuite, nous pouvons également ajouter les ventes aux couleurs, alors maintenez le contrôle, limitez-vous aux couleurs, changeons de couleur. Allons donc modifier les couleurs. Passons maintenant à l'automatique ici et changeons-le pour un autre modèle. Par exemple, prenons le bleu-vert ici. Cliquez sur OK. OK, nous allons maintenant ajouter d' autres personnalisations à notre carte Par exemple, disons que j'aimerais changer la couleur des frontières de ces États. J'aimerais donc le rendre rouge pour le rendre plus intéressant. Je ne peux pas le faire dans le point de vue actuel, car si je change quoi que ce soit à propos de la frontière, cela changera la bordure des cercles et non la frontière des États. Pour ce faire, nous avons besoin de deux cartes, l'une pour les cercles et l'autre pour les États. Disons maintenant que nous pouvons le faire. Nous allons passer à la lugitude et nous allons la dupliquer Maintenant que nous avons deux cartes, la gauche et la droite. Allons-y et configurons le bon. Passons les repères à la deuxième carte. Maintenant, au lieu d'avoir des cercles, nous voulons avoir une carte. Passons donc à une carte. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons deux types de cartes différents. Mais maintenant, j'aimerais n'avoir que les informations relatives à la frontière, donc la vente ne m' intéresse pas. Alors allons-y et retirons-le également pour le dimensionnement. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons des couleurs grises qui remplissent la carte. Passons donc aux couleurs et réduisons l'opacité à 0 %. Pour qu'il n'y ait aucune couleur sur la carte. Ce dont nous avons besoin, c'est de la couleur de la bordure. Revenons-en aux couleurs. Allons aux frontières d'ici. Mettons-le en rouge. Je ne suis pas vraiment contente de cette couleur. Je veux qu'il soit plus rouge, alors passons à plus de couleurs et passons au rouge. La question est maintenant de savoir comment fusionner ces deux cartes en une seule. Eh bien, la réponse à cela en utilisant à nouveau le double axe. Passons à la droite ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et double-axe. C'est bon. Nous sommes donc arrivés à une carte, mais je ne suis toujours pas sûr que vous puissiez voir que les cercles sont derrière les lignes. Pour l' avoir au premier plan, changeons ces deux mesures. Et maintenant, vous pouvez voir que les cercles sont à l'avant. C'est bon. ainsi que nous avons créé notre carte de vision nocturne et vous avez également découvert les nombreuses possibilités de personnalisation des cartes disponibles dans Tableau. découvrir toutes ces options disponibles sur les cartes Je vous recommande vivement d'explorer les différentes options que nous proposons dans Tableau pour découvrir toutes ces options disponibles . C'est vraiment amusant. 30. Histogrammes: Bien, nous allons maintenant apprendre à créer des histogrammes dans Tableau Il existe deux méthodes, une méthode rapide et une méthode avancée. La méthode rapide, si vous avez une mesure, la méthode avancée si vous avez deux mesures. Les histogrammes sont vraiment un excellent moyen de montrer la distribution de vos données à l'aide de graphiques par Voyons comment nous pouvons le faire. Travaillons avec la seule mesure de la quantité. Écrivez un clic dessus, puis passez à la création , puis à deux Et c'est ici que nous pouvons configurer nos épingles. Je vais le laisser par défaut, comme le suggère le tableau. Allons-y et cliquons avec celui que nous avons créé. Une toute nouvelle dimension dans notre volet de données. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est aller le mettre dans les colonnes. Et ici, nous pouvons trouver la taille de nos stylos, puis nous allons répartir cette quantité sur les rangées. Ensuite, la prochaine et dernière étape, ce que nous pouvons faire, c'est passer à la quantité et la convertir de discrète en continue, alors cliquez dessus et passez en continu. Nous avons donc créé un histogramme très simple et agréable pour voir la distribution de nos données en utilisant la quantité mesurée C'est bon. La prochaine étape sera un peu plus avancée et nous allons créer un histogramme à l'aide de deux mesures différentes Le nombre de clients par le nombre de commandes. Nous voulons donc regrouper nos clients en fonction du nombre de commandes qu'ils ont passées. Pour ce faire, nous devons créer nos stylos, mais maintenant nous allons utiliser le champ calculé pour ce faire en utilisant les expressions LOD corrigées. Nous pouvons donc le faire. Allons-y et créons de nouveaux champs calculés. Laisse-moi juste le déplacer un peu ici. Ce que nous allons découvrir, c'est le nombre de commandes. Des clients pairs. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la fonction LOD fixe. Cela commence par fixe. Laisse-moi sélectionner ça. Ensuite, pour chaque client, nous voulons compter le nombre de commandes. Pour les clients, nous allons obtenir l'identifiant du client, puis l' agrégation sera le nombre de commandes. Cela signifie que nous allons compter le numéro de commande. bon, alors c'est tout. Allons-y et frappons. Ce tableau a donc créé une mesure continue, mais j'aimerais la convertir en dimension discrète. Cliquez radicalement dessus, et convertissons-le en dimension. Et c'est tout. Maintenant, allons le voir et vérifier les informations. Très bien, pour que vous puissiez voir que nous avons déjà nos stylos, et que ce sont les différents nombres de commandes que les clients ont commandées. À la prochaine étape, nous avons besoin de notre deuxième mesure, à savoir le nombre de clients. Passons au décompte des clients ici, faisons-le glisser-déposer sur les lignes, puis dirigeons les clients vers les étiquettes, et avec cela, nous avons un très bel histogramme dans Tableau utilisant deux mesures Encore une fois, ici, si vous souhaitez créer histogramme à partir de deux mesures différentes, l'une de ces mesures doit être la base, l'histogramme du stylo et la deuxième mesure devant être utilisées pour effectuer les comptes Nous pouvons donc constater très rapidement que la plupart de nos clients commandent entre 13 et 16 commandes. Très bien, ce sont donc les meilleures méthodes pour créer des histogrammes, manière la plus simple et de la manière un peu compliquée 31. Tableau de calendrier: Bien, nous allons maintenant apprendre à créer un calendrier dans Tableau. Nous allons maintenant créer ce calendrier en utilisant la date de commande. Passons donc d'abord à la date de commande dans les colonnes. Maintenant, dans les colonnes, nous devons avoir les jours, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris pour changer le format, puis passer à plus, puis passons au jour de la semaine C'est ainsi que nous avons obtenu le mandat mardi et ainsi de suite. Ensuite, nous devons créer les lignes du calendrier, et ce sera le numéro de la semaine. Alors allons-y et gardons le contrôle. Dupliqué sur les lignes. Au lieu du jour de la semaine, changeons à nouveau les formats ici en optant pour le numéro « plus » puis « semaine Nous avons donc obtenu notre matrice, notre calendrier. Mais comme vous pouvez le constater, nous sommes là toutes les semaines. J'aimerais le réduire à un mois seulement. Cela signifie que nous allons ajouter des filtres à notre affichage. Prenons les dates de commande, mettons-les sur les filtres, et le premier filtre portera sur les années, puis sélectionnons les années. Et sélectionnons l'année dernière, et nous pouvons, bien sûr, l'offrir aux utilisateurs. Cliquez donc avec le bouton droit de la souris ici et affichez le filtre sur le côté droit. Nous pouvons faire de même pendant des mois. Alors allons-y, prenons la date de commande et mettons-la sur les filtres. Passons au mois suivant, sélectionnons un seul mois puis proposons-le également aux utilisateurs. C'est bon. Nous avons donc obtenu un calendrier d'un mois, passons du standard au calendrier complet. Maintenant, comme d'habitude, nous avons besoin d'une mesure pour remplir notre calendrier. Ce sera la somme des ventes, alors glissez-déposez-la et mettez-la sur les couleurs. Très bien, pour que nous puissions déjà voir que nous avons une carte thermique dans notre calendrier. Maintenant, nous devons simplement ajouter quelques éléments, par exemple, ajoutons un peu d'ordre blanc entre ces informations Passez aux couleurs, puis passez à la commande et ajoutez une couleur blanche pour obtenir de belles séparations entre les jours, et ajoutons également le numéro du jour sur chaque boîte Pour ce faire, nous allons passer aux dates de commande. Mettez-le sur les étiquettes ici, puis ici dans le tableau, changez-le automatiquement en texte. Allons-y et revenons aux carrés. Au lieu d'avoir les années, nous devons formater notre date, correctement et sélectionner le jour. Ensuite, à l'étape suivante, allons-y et plaçons ces chiffres des jours dans le coin supérieur droit. Passons aux étiquettes, alignements, et passons à droite puis en haut Nous avons un très bon calendrier dans Tableau. Bien sûr, vous pouvez passer à un autre mois, disons, par exemple, en février ou une autre année 2021. Voilà, c'est ainsi que nous pouvons créer un calendrier dans Tableau. 32. Diagramme en cascade: Bien, nous allons maintenant créer un tableau avec les diagrammes en cascade C'est très utile pour montrer le déroulement du processus de vos données et pour montrer l'analyse d'une partie à l'autre. Voyons donc comment nous pouvons créer cela. Tout d'abord, nous avons besoin d'une dimension telle que les sous-catégories. Déplaçons-le vers les colonnes. Ensuite, nous avons besoin d'une mesure. Cette fois, prenons les bénéfices, suivons-les et déplaçons-les dans les rangées, puis passons de la vue standard à la vue complète. Maintenant, pour avoir une cascade à portée de vue, nous avons besoin du total cumulé. Pour ce faire, passons aux bénéfices ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et faisons un rapide calcul tabulaire. Passons au total cumulé. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant un total cumulé de nos données, mais il ne s'agit toujours pas d'une cascade. Pour ce faire, nous devons le remplacer par le pars classique. Passons donc aux détails des pièces du pistolet. Bien, nous avons donc les bases de notre cascade, mais maintenant la taille de chaque ligne peut dépendre des bénéfices. Repartons donc et réalisons les bénéfices à la hauteur. Mais si vous regardez bien, nous pouvons voir que ces parties ne forment pas la cascade car elles se trouvent dans la direction opposée. Nous aimerions que cela commence à zéro en partant de zéro. Pour obtenir cet effet, passons à la somme des bénéfices ici, double-cliquons dessus, puis définissons-la comme moins. Cliquez dessus. Et maintenant, nous avons exactement ce que nous voulions, donc il faut commencer par le bas, et avec cela, nous formons la sève d'une cascade. Maintenant, nous devons ajouter un peu de colorant. Alors allons-y et récoltons les bénéfices, mettons-les sur les couleurs. Maintenant, ce que nous voulons faire avec les couleurs, si les chiffres sont positifs, resteront bleus. Mais s'il est négatif, il doit être rouge. Pour cela, passons aux couleurs. Et modifiez les couleurs. Nous allons maintenant procéder à la configuration suivante. Allons donc ici et faisons-en seulement deux étapes. Ensuite, avançons ici et veillons à ce que tout ce qui se trouve au centre soit nul ici. Et c'est tout. Allons-y et appuyons sur OK. Ainsi, nous pouvons voir très facilement où se trouvent les valeurs négatives dans notre cascade et où se situent les valeurs positives. Vous pouvez, bien sûr, le rendre vert et rouge. Alors maintenant, la dernière chose que nous devons ajouter à notre cascade est le total. Pour ce faire, c'est simple. Passons aux analyses dans le menu principal, puis passons aux totaux ici et ajoutons les totaux généraux de Show Row Ce faisant, nous obtenons notre total du bon côté, qui nous permet d'obtenir des graphiques en cascade parfaits dans Tableau. 33. Graphiques de Pareto: Nous avons maintenant le diagramme de Pareto. Ce sont des graphiques très connus dans les statistiques, et ce graphique est basé sur le principe de Pareto où il a utilisé la règle des 80 20 Et selon le principe, 80 % des résultats sont le fruit de 20 % du travail ou des efforts. Et pour visualiser les diagrammes de Parto, nous pouvons utiliser deux graphiques différents Le premier sera le graphique par et le second les graphiques linéaires. Nous pouvons le créer dans Tableau. Tout d'abord, nous pouvons commencer par la sous-catégorie de dimension, donc faites-la glisser vers les colonnes, puis nous avons besoin de notre mesure Nous allons vérifier les ventes, alors faites-les glisser et déposez-les sur les lignes. Et maintenant, pour obtenir les effets Perretta, nous devons trier les données par ordre décroissant Donc, d'abord, devraient venir les données avec les ventes les plus élevées, puis nous descendons vers le bon côté Ce que nous allons faire, c'est aller aux ventes ici et trier. Parfait. Nous avons maintenant les graphiques par. La prochaine étape que nous voulons faire est de créer les graphiques linéaires. Pour ce faire, nous allons récupérer la somme des ventes et la dupliquer, alors gardez le contrôle et dupliquez ces champs, et avec cela , nous avons obtenu nos deux graphiques. Donc, puisque le deuxième graphique sera un graphique linéaire, changeons-le. Je vais donc changer la somme des ventes, la seconde. Et au lieu d'être automatique, nous allons l' avoir sous forme de ligne. De plus, je vais changer la couleur en orange, c'est parfait. Comme d'habitude, nous devons fusionner ces deux graphiques. Passons à la somme des ventes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et double-axe. Et ici, notre graphique est cassé car le premier graphique est automatique. Passons au premier et revenons à pars. C'est bon. Nous n'y sommes pas encore car nous devons travailler sur la ligne. La ligne doit être le pourcentage du total cumulé. Pour ce faire dans Tableau, c'est très simple. Passons à la somme des ventes ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et ajoutons un calcul de table. C'est bon. Nous allons donc maintenant configurer les calculs de notre table pour la deuxième mesure , comme je l'ai dit. Ici, nous devons faire deux choses. Nous devons d'abord calculer le total cumulé, puis appliquer le pourcentage. Pour ce faire, changeons l' égalité de calcul un total cumulé. Allons-y et sélectionnons-le. Et avec cela, comme vous pouvez le voir en arrière-plan, nous avons un total cumulé, mais le principe ici est basé sur le pourcentage du total cumulé. Nous devons donc passer ce pourcentage à un pourcentage. Pour ce faire, nous pouvons cliquer ici et dire, ajouter un deuxième calcul. Cliquons dessus. Nous obtenons donc un calcul primaire et secondaire. Le premier peut être exécuté sous forme de total cumulé, puis en plus de cela, nous voulons obtenir le pourcentage. Passons donc de la différence entre le secondaire et le pourcentage du total. Cliquons dessus. Et c'est tout pour les calculs du tableau. Allons-y et placards. C'est avec cela que nous avons construit nos diagrammes de Pareto, mais voyons ce qui se passe ici Maintenant, afin de pouvoir le lire facilement, je vais passer à la deuxième ligne, et apposons les étiquettes dessus. Et bien sûr, le principe dit 80 20. Cela signifie que 20 % de ces sous-catégories devraient couvrir les 80 % Et comme vous pouvez le constater, on ne peut pas dire que c'est le cas dans ce secteur. Donc, si vous consultez nos sous-catégories dans cet exemple, vous pouvez voir que ce n'est pas 20 %, nous avons environ neuf sous-catégories pour atteindre les Dans cet exemple, notre entreprise ne suit pas ce principe. 80 % des ventes sont couvertes par 20 % des sous-catégories Très bien, voici donc une méthode pour créer un graphique Parto dans Tableau, et voici comment vous pouvez le lire. C'est bon. Nous allons maintenant découvrir une autre méthode pour créer un graphique Pardo dans Tableau Cette fois, nous allons utiliser deux mesures différentes en utilisant une seule ligne. Voyons comment nous pouvons le faire. Maintenant, nous avons la question commerciale et elle est de nous demander si les 20 % des produits représentent 80 % des ventes. Maintenant, allons-y et trouvons la réponse à partir des données. Pour ce faire, prenons d'abord notre première mesure. Ce sera la somme des ventes, glissez-la et déposez-la sur les lignes. Et maintenant, allons-y et prenons notre deuxième mesure. Ce sera le décompte des produits. Pour ce faire, prenons, par exemple, le nom du produit dans les colonnes. Et comme nous sommes ici, nous avons beaucoup de membres, alors ajoutez tous les membres. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons une dimension, mais nous voulons compter le nombre de produits. Nous avons des données à l'intérieur, alors cliquez dessus, passons à la mesure, puis sélectionnons le nombre distinct. C'est ainsi que nous avons obtenu nos deux mesures. Encore une chose dont nous avons besoin dans les détails pour effectuer les calculs, nous avons également besoin que le nom du produit figure sur les détails pour pouvoir l'utiliser. Très bien, je vais donc aller ici et passer à la vue complète Passons donc à la première mesure, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et ajoutons le calcul du tableau. Ici, encore une fois, nous avons les mêmes choses. Nous pouvons passer à un total cumulé, puis nous allons ajouter un calcul secondaire. Le calcul secondaire sera également le pourcentage du total, spécifiez également la dimension. Allons-y et précisons la dimension du nom du produit, de même pour les côtés droits. Ce sera le nom du produit. Bien, pour que tout soit prêt pour le premier calcul. Allons-y et fermons-le. Et maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons déjà le pourcentage du total cumulé pour les produits. Faisons de même pour les ventes. Cliquez donc avec le bouton droit sur les ventes , puis ajoutons le calcul du tableau. Passons au total cumulé, spécifiez la dimension, le nom du produit. Allons ajouter le calcul secondaire, ce sera le pourcentage du total. Ensuite, pareil, nous devons aller à la dimension spécifique et spécifier le nom du produit. R que nous avons tout préparé pour le deuxième calcul. Allons-y et fermons-le. Maintenant, nous devons aller le remettre en ligne puisque nous l'avons automatique. Tableau a décidé d' opter pour les formes. Allons-y et passons en ligne. Maintenant que nous y sommes presque, nous avons le total cumulé de p des mesures. Nous avons notre gamme. Mais comme vous pouvez le constater, la limite est un peu instable, et c'est parce que nous n'avons pas encore trié les données. Pour les diagrammes de Pareto, il est très important trier les données, comme nous l'avons fait dans la première méthode Maintenant, trions nom de leur produit en fonction de leurs ventes. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit de la souris ici et passez au tri, puis nous pouvons le trier en fonction des ventes. Échangeons-le. à un champ, et sélectionnons les ventes à partir du nom du champ ici, converti, donc faisons-le en ordre décroissant Parfait. Nous avons maintenant exactement la pièce ou le graphique dont nous avons besoin. Maintenant, nous devons vérifier si c'est vrai. 20 % de nos produits représentent 80 % de nos ventes. Maintenant, afin de vérifier cela rapidement et facilement dans la vue, nous pouvons ajouter le support des lignes de référence. Allons donc ajouter quelques lignes de référence. Passons aux analyses ici. Prenons ici une ligne de référence. Faisons-le d' abord glisser jusqu'à la première valeur. Et maintenant, nous pouvons le faire au lieu d'avoir une moyenne. Allons-y et passons aux constantes. Et maintenant, nous allons vérifier si les 20 % seront donc de 0,2. Et maintenant, avec cela, nous allons obtenir une ligne de référence précise 20 % des produits. Allons-y et fermons ça. Donc, comme vous pouvez le voir, nous avons une très belle ligne qui indique exactement les 20 % sur les produits. À l'étape suivante, nous allons ajouter une autre ligne de référence pour les ventes. Faisons donc glisser une ligne de référence exactement au-dessus de la somme des ventes. Et maintenant, nous allons faire les mêmes choses. Au lieu de la moyenne, passons à une constante. Et comme nous avons besoin de 80 %, ce sera zéro huit. Avec cela, nous avons obtenu exactement 80 % des ventes. Parfait, nous avons maintenant notre diagramme de Parto, et nous pouvons facilement répondre à ces questions à partir de nos données Nous pouvons dire que oui, 20 % de nos produits couvrent 80 % des ventes, ce qui correspond exactement à la règle des 80 20, le principe du parto Très bien, voici donc les deux méthodes pour créer des graphiques Parto dans Tau et analyser votre entreprise 34. Graphique Butterfly (tornade): Bien, maintenant nous avons la carte des papillons ou nous l'appelons parfois la carte des tornades C'est un excellent graphique pour analyser deux mesures différentes par dimension spécifique. Ainsi, par exemple, si vous souhaitez comparer le nombre de clients au nombre de commandes par catégorie, le graphique à papillons est votre graphique. Alors, de quoi avez-vous besoin en premier, la dimension, comme d' habitude, la sous-catégorie. Déplaçons-le vers les rangées. Et puis, comme d'habitude, je vais le déplacer en tant que vue complète. Ensuite, nous avons besoin de nos deux mesures. Le premier sera le nombre de clients. Déplaçons-le vers les colonnes. Ensuite, le second sera le nombre de commandes. Très bien, nous avons donc nos deux mesures et la sous-catégorie Maintenant, pour former la forme du papillon, nous devons avoir la dimension exactement au milieu. Ensuite, sur le côté droit, nous avons une mesure, et sur le côté gauche, nous pouvons en avoir une autre. Pour ce faire, nous allons utiliser la moyenne de zéro pour chaque place. Allons le manger ici. Et allons-y et plaçons-le exactement au milieu. Maintenant, avec cela, nous avons la mesure sur la gauche, mesure sur la droite, et quelque chose de vide au milieu. Ensuite, configurons ces graphiques. Ce sera celui du milieu, la moyenne de zéro, et passons à un texte. Maintenant, nous devons trouver la dimension du texte de Avec ça, vous pouvez voir, nous avons maintenant la colonne vertébrale du papillon. Allons-y et fabriquons un peu plus de poteaux. Je vais aller ici et en faire des poteaux. Mais maintenant, nous devons avoir les deux ailes droite et à gauche, vous pouvez voir que le côté droit va bien, donc nous l' avons comme aile. Allons trier les données, d'ailleurs. Mais l'aile gauche n'a pas encore raison. Pour ce faire, passons au décompte des clients ici sur l'axe. Éditons le x allons-y et inversons l'échelle. Pour obtenir exactement le contraire sur l'échelle, allons-y et fermons-la. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous l'avons trouvé parfait. Sur le côté gauche, l' aile des clients, et sur le côté droit, nous avons les commandes. Maintenant, l'étape suivante est ce que nous faisons habituellement , c'est d'ajouter de la couleur. Par exemple, restons concentrés sur les clients ici et maintenons le contrôle, le nombre de clients , également sur les couleurs . Nous pouvons accéder aux commandes ici et glisser-déposer les commandes en maintenant le contrôle sur les couleurs. Mais bien sûr, nous pouvons personnaliser le côté droit en utilisant des couleurs différentes. Passons aux couleurs ici et changeons le motif, peut-être en gamme. Nous pouvons aussi agrandir un peu le texte du milieu. Passons au milieu et faisons en sorte qu'il y en ait peut-être 15. Nous pouvons maintenant voir très clairement ces sous-catégories au milieu Mais comme nous l' avons au milieu, nous n'en avons pas besoin sur le côté gauche. Allons le masquer, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis désactivons-le, affichez également l'en-tête, nous pouvons aller sur l'axe ici et désactiver les en-têtes Bien entendu, nous pouvons ajouter d'autres mises en forme afin de supprimer ces grilles. Cliquez avec le bouton droit ici sur l'espace vide pour le format, puis nous pouvons accéder aux colonnes, l'onglet et également supprimer la ligne de grille. Et avec cela, nous avons un graphique épuré représentation d'un papillon ou une tornade dépend de la façon dont vous le voyez, de l' endroit où vous pouvez vous rendre et de comparer deux mesures différentes par dimension spécifique Très bien, maintenant, dans la deuxième méthode, nous allons réunir ces deux ailes Pour ce faire, nous allons obtenir exactement les mêmes informations. Allons placer les sous-catégories dans les lignes. Et puis, comme d'habitude, passez à la vue complète. Allons prendre nos mesures. Le premier sera le nombre de clients. Ensuite, le second sera le décompte des commandes. Mais nous devons maintenant les placer les uns au-dessus des autres. Et comme nous utilisons le même type de graphiques, nous allons utiliser les principaux noms et valeurs de mesure Prenez donc le nombre de commandes et faites-le glisser et déposez-le en haut de l'axe ici afin générer les noms et les valeurs des mesures. Très bien, nous avons donc ces informations. Nous allons maintenant prendre les noms des mesures. Nous n'en avons pas besoin sur les routes, alors glissez-le et déposez-le aux couleurs ici. Et juste pour m'assurer que tout reste sous forme de barres, je vais partir de là et passer de l'automatique à la barre. À l'étape suivante, nous allons trier les données, cliquer sur l'axe ci-dessus, cliquer sur l'axe puis trier les données par ordre décroissant Les deux valeurs ou les ailes se trouvent sur le côté droit Maintenant, pour avoir l' effet de la gauche et de la droite, nous n'avons pas ici deux axes. Ce que nous allons faire, c'est faire un tout petit truc. Pour ce faire, passons aux clients d'ici, cliquons deux fois dessus, passons simplement au premier plan avant le décompte et inscrivons un moins Allons-y et appuyons sur Entrée. Avec cela, nous retrouvons l'effet du papillon où nous avons les ailes gauche et droite réunies. Mais bien sûr, ce qui manque ici, c'est la colonne vertébrale, la dimension, la sous-catégorie. Pour ce faire, nous allons faire de même. Nous allons donc utiliser la moyenne de zéro comme espace réservé Nous l'avons maintenant sur le côté droit. Passons à celui-ci, puis nous pouvons le transformer en texte puisque nous voulons avoir un texte de la sous-catégorie. Ensuite, à l'étape suivante, nous allons aller chercher le texte. Il va provenir de la sous-catégorie, glissez-le et déposez-le au-dessus du texte Et avec cela, nous avons obtenu les valeurs ou la colonne vertébrale du papillon. La prochaine étape est de les fusionner dans un seul graphique. Qu'allons-nous faire ? Nous allons utiliser le double axe, cliquer avec le bouton droit sur la moyenne, puis ici nous utilisons le double axe. Mais comme vous pouvez le constater, ces valeurs ne se situent pas encore au milieu, et c'est parce que nous n'avons pas synchronisé l'axe Accédez à la moyenne ici , puis sélectionnons l'axe de synchronisation. Avec ça, nous avons la colonne vertébrale exactement au milieu. Mais ce n'est pas très clair parce que c'est rouge. Allons-y et changeons ces couleurs. Passons à la moyenne ici, double-cliquez dessus et sélectionnons le blanc complet. Allons. Cliquez sur OK. Maintenant, à l'étape suivante, comme d'habitude, nous allons commencer à cacher des choses parce que toutes ces informations ne sont pas nécessaires. La moyenne ici, allons-y et cachons-la. Et c'est pour cela que nous n'avons pas besoin des informations d'en-tête, car elles se trouvent déjà au milieu. Cliquez avec le bouton droit ici et désactivez l'affichage de l'en-tête. Avec cela, nous obtenons une carte à papillons très élégante et très jolie dans Tableau, où les deux ailes se rejoignent. Nous pouvons maintenant analyser la coloration entre le nombre de commandes et le nombre de clients par catégorie. Très bien, voici comment nous pouvons créer des graphiques en forme de papillon ou de tonne dans Tableau en utilisant deux méthodes. 35. Graphique en quadrant: Très bien, nous allons maintenant apprendre à créer des diagrammes à quadrants dans Tableau Ce type de graphique va présenter un grand nombre de points de données dans une seule vue en utilisant deux mesures, puis nous allons comparer ces différents points de données fonction de la position dans le quadrant Ensuite, nous allons diviser le graphique en quatre quadrants différents Ce type de graphique est vraiment excellent pour faire de la planification stratégique, de la gestion des risques ou pour identifier certaines tendances. Maintenant, allons voir et voir comment nous pouvons le créer. La première chose dont nous avons besoin, ce sont deux mesures différentes. La première sera de prendre la réduction et de la mettre sur les colonnes, puis de trouver la moyenne de la réduction. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et allons-y. La moyenne plutôt que la somme. Il s'agit de notre première mesure. Maintenant, nous avons besoin d'une autre mesure, cette fois-ci, qui sera le ratio de profit. Nous ne l'avons pas dans nos données, alors allons-y et créons-le rapidement, créons de nouveaux champs calculés , le ratio de profit. C'est très simple Ce sera donc la somme des bénéfices divisée par la somme des ventes. OK. Donc ça colle. Allons-y, appuyons, puis allons-y et ajoutons-le à nos rangées. Nous avons donc obtenu nos deux axes, mais j'aimerais les avoir sous forme de pourcentage. Allons-y et changeons les formats. Passons d'abord au ratio de profit. Et puis, au lieu de chiffres, passons au pourcentage. Ensuite, enlevons ces décimales. Pareil, faisons-le pour la moyenne des remises. Allons-y et formatons-le également. Deux pourcentages. Je vais supprimer ces décimales Très bien, c'est donc tout pour l'axe. Ce dont nous avons besoin maintenant, ce sont les clients sous forme de points de données. Pour ce faire, allons chercher l'identifiant du client, et mettons-le sur les détails. Comme vous pouvez le constater, chacun de nos clients est présenté sous forme de points de données. Allons-y et changeons le visuel . Au lieu de formes. Faisons des cercles. Et allons-y et réduisons l'opacité afin de voir le chevauchement entre ces points Et aussi, nous pouvons l' agrandir un peu. Nous avons maintenant besoin de deux valeurs pour diviser ce graphique en quatre quartants différents Maintenant, puisque le titre est dynamique, nous voulons le proposer aux utilisateurs sous forme paramètres afin de spécifier ces deux valeurs. Créons maintenant deux paramètres dans le volet de données. Nous pouvons donc créer le premier. Disons que vous sélectionnez une réduction. Il restera flottant et l'affichage peut être exprimé en pourcentage. Réduisons les décimales. Supposons que la valeur par défaut soit 0,15. Donc, avec cela, nous allons obtenir 15 %. C'est ça. le premier, nous allons faire exactement la même chose pour le second afin d' obtenir le ratio de profit. Créons un autre paramètre. Et nous allons l'appeler Select Profit Ratio. Nous allons avoir à nouveau les mêmes choses. Nous allons donc l'avoir sous forme de pourcentage, réduire le nombre de décimales et le prendre sous forme de 10 %, un C'est donc tout pour celui-ci. Allons-y, fermons-le et montrons-le à notre vue. Afficher le paramètre et afficher le paramètre. Maintenant, nous l'avons sur le côté droit. Ensuite, nous devons créer une séparation dans notre vue afin de montrer comment les données sont divisées. Pour ce faire, nous allons ajouter deux lignes de référence. Commençons par le ratio de profit, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et ajoutez une ligne de référence. Et puis la valeur dépendra, bien sûr, de nos nouveaux paramètres, sélectionnez proferetio puis allons-y et faisons en sorte que l' Ensuite, nous pouvons changer le format au lieu d'avoir une ligne. Faisons une plaque en pointillés, puis prenons la plaque et augmentons l'opacité, et c'est tout C'est bon et faisons de même pour la réduction. Cliquez donc avec le bouton droit sur les remises, ajoutez une ligne de référence. Nous avons besoin de notre paramètre. Il s'agira de remises sélectionnées. Enlevez l'étiquette et nous ferons de même. La personnalisation, afin que nous puissions avoir en pointillé et aussi avoir une vision claire de notre point de vue Maintenant, allons-y et ça ou. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons déjà nos diagrammes à quadrants lesquels nous avons divisé nos données en quatre sections différentes Bien sûr, nous pouvons maintenant modifier ces séparateurs en utilisant les paramètres Passons au ratio de bits et modifions-le à 0,2. Avec cela, nous le faisons passer à 20 %. Maintenant, bien entendu, ce qui manque dans notre quadrant, ce sont les couleurs de ces points Chaque section doit donc avoir ses propres couleurs. Pour ce faire, nous devons créer un autre champ calculé contenant ces quatre valeurs. Allons-y et créons-en un. Appelons-le quadrant. Couleur. Nous devons donc maintenant identifier la position de chaque point de données à l'intérieur de nos cordons Alors permettez-moi de le déplacer un peu ici. Pour ce faire, nous pouvons utiliser les instructions FL. Commençons donc identifier les points en haut à droite. Donc tous ces points en haut à droite. Alors, comment allons-nous nous y prendre ? Nous allons dire s'il s' du ratio de profit par rapport à agit du ratio de profit par rapport à la valeur du paramètre sélectionné par les utilisateurs. Nous allons donc dire sélectionner, puis le ratio de profit. Cela signifie donc que nous vérifions si l'utilisateur se trouve dans la partie supérieure. Maintenant, nous devons vérifier si c'est à gauche ou à droite. Nous allons donc parler maintenant de la réduction et de la moyenne. Des remises également, supérieures ou égales à la valeur sélectionnée dans le paramètre. Nous allons donc sélectionner des remises. ciblons donc maintenant tous les clients en haut à droite. Que peut-il donc se passer si la condition est remplie ? Nous allons dire en haut à droite. C'est bon. Alors maintenant, nous allons faire la même chose pour les trois autres sections. Allons-y et copiez-le d'ici. Ensuite, nous allons dire SF. Alors allons-le et collons-le. Permettez-moi de l' agrandir un peu pour le voir. Maintenant, nous allons le faire, nous allons cibler le coin supérieur gauche. Pour ce faire, nous devons réduire la réduction. Nous disons maintenant si la réduction est inférieure à la valeur sélectionnée au milieu. Cela signifie que nous sommes sur le côté gauche. Ce qui va se passer, nous allons simplement le signaler avec la valeur suivante. En haut à gauche Ensuite, nous devons faire la même chose pour, disons, alors maintenant, nous allons cibler le coin inférieur droit. Disons que c'est le bas. Pour ce qui est de la partie remise, ce n'est pas correct. Déplaçons-le comme ça pour avoir la bonne section. Et pour ce qui est du ratio, pour être dans le bas, cette fois, il sera plus petit. Nous sommes donc sur le bon côté, et pour la dernière section, pour le cibler, nous n'avons pas besoin de le spécifier. Nous dirions simplement le contraire car si aucune de ces conditions n'est remplie, nous finirons par atteindre la dernière. Nous allons donc l'appeler. En bas à gauche. C'est tout Terminons nos relevés FL et le calcul est valide. Allons-y et frappons. C'est ainsi que nous avons obtenu notre nouveau champ calculé. Allons le glisser-déposer dans les couleurs. Comme vous pouvez le constater, nous avons une couleur dédiée pour chacune des différentes sections de nos ardents. Bien entendu, si l'utilisateur passe ici et modifie les valeurs des paramètres, la coloration réagira également. Puisque nous avons les paramètres dans notre champ calculé. Par exemple, au lieu de 15, fixons-le à 0,25 Ainsi, comme vous pouvez le voir, les lignes de référence vont vers le côté droit jusqu'à 25 %, et la coloration sera également ajustée. Donc, c'est tout. C' est ainsi que vous pouvez créer très jolis diagrammes Quardan dynamiques dans Tableau 36. Parcelle de boîte: Nous allons maintenant parler du box plot inter blow ou parfois nous l'appelons plot box and whisker plot Ce type de graphique vous aidera à comprendre les distributions de données de vos ensembles de données. Ce tableau comporte une case et deux moustaches en haut et en bas Ensuite, au milieu, nous avons la médiane et les bords de la boîte, ce qui nous permet d'obtenir cinq nombres différents indiquant façon dont nos données sont distribuées. Voyons comment nous allons construire cet entre-deux. C'est vraiment facile. Commençons comme d'habitude par les soldes. Faisons-le glisser sur les lignes. Ensuite, nous allons voir comment les sous-catégories sont réparties sur ces ventes. Passons d'abord aux détails de la sous-catégorie, puis nous devons remplacer le visuel par des cercles. Passons aux marques ici et changeons-les en cercles. Maintenant, afin d'avoir des graphiques différents, j'aimerais ajouter la catégorie aux colonnes ici, puis allons-y et l'agrandir un peu jusqu' au milieu ici. Maintenant, réduisons un peu ces cercles pour que ce soit plus clair. Avec cela, nous avons la première partie de la boîte où nous avons des cercles Ensuite, nous devons obtenir ces chiffres ou la forme de la boîte et des moustaches Pour cela, nous devons ajouter une ligne de référence. Passons donc aux ventes ici, allumons-les et ajoutons une ligne de référence. Et ici, tout est préparé à partir de Tableau, si vous passez au boxplot ici, et c'est tout Cliquons, et c'est tout, en fait. Cela nous a permis d'obtenir un boxplot dans Tableau. Maintenant, si vous passez la souris sur les graphiques, vous obtiendrez les cinq valeurs différentes, le fouet supérieur, le fouet inférieur, la médiane, etc. Bien, maintenant, la question est de savoir comment lire les boxplots Eh bien, il y a beaucoup d' informations ici, mais la première chose que vous pouvez faire est comparer la position de la médiane de chaque case. Si vous avez un locoverre, vous pouvez voir que ces deux cases sont au même niveau, ce sont donc des catégories très similaires Mais si vous cochez les fournitures de bureau, vous pouvez voir la médiane ou la boîte elle-même, c'est en dessous de ces deux autres cases. Cela peut indiquer pour nous que le mobilier et la technologie ont la même distribution, mais que les fournitures de bureau ont une distribution différente. Une autre chose que vous pouvez vérifier est la taille de la boîte elle-même. Si la boîte est haute ou longue, cela signifie que les sous-catégories cette catégorie ne sont pas vraiment similaires et qu'elles sont éloignées les unes des autres Mais si vous vérifiez les fournitures de bureau, vous verrez que la boîte est plus courte. Les liens de cette boîte sont donc plus petits que les deux autres. Cela nous donnera l' information ou l'indice que les sous-catégories de cette catégorie, les fournitures de bureau, enregistrent des ventes similaires Cela signifie que si nous avons une boîte plus courte, les membres de cette catégorie auront un comportement similaire. Mais si vous avez une boîte de péage, cela suggère que les membres de ces informations réaliseront des ventes différentes. Mais si nous avons une boîte grande ou haute, cela signifie que les membres de cette catégorie auront un comportement différent. Et, bien entendu, ce type de graphique nous aidera à trouver les valeurs aberrantes, en particulier sur les moustaches supérieures et inférieures Bien, tout tourne autour du diagramme à cases dans Tableau. 37. KPI: OK. À présent, nous allons parler des graphiques KPI, indicateurs clés de performance Nous l'utilisons généralement pour analyser les performances de notre entreprise, qu'elle soit couronnée de succès ou d'échec. C'est bon. Alors maintenant, allons créer un KPI afin de suivre la performance de nos ventes dans notre entreprise Alors allons-y et faisons-le. Comme d'habitude, nous allons placer les sous-catégories dans les rangées Prenons également les ventes pour voir les chiffres. À l'étape suivante, supposons que nous voulions vérifier la somme des ventes pour chaque pays. Allons placer le champ du pays dans les colonnes. Ensuite, à l'étape suivante, nous devons définir le cœur du QBI, la règle Quand la vente sera considérée comme un succès et quand elle sera considérée comme échec ou peut-être entre les deux. ne nous reste plus qu'à créer un nouveau champ calculé afin de définir la règle B. Alors maintenant, appelons-les couleurs QB. Maintenant, en vérifiant les données, supposons que si la somme des ventes est supérieure à 50 000, cela sera considéré comme un succès. Ou si nous parlons de couleurs, ce sera le vert. Nous allons travailler avec les relevés de la Floride, afin de vérifier si la somme des ventes est supérieure à 50 000. Que va-t-il se passer alors ? Nous allons dire que c'est vert. Maintenant, l'étape suivante consiste à définir la deuxième règle. Supposons que si les ventes se situent entre 10 000 et 50 000, cela peut être moyen ou orange. Allons-y et construisons cela en utilisant LF, une somme des ventes inférieure ou égale à 50 000 et la somme des ventes que nous réalisons, comme une fourchette, est supérieure à dix mille. Permettez-moi de l'agrandir un peu. Que peut-il se passer alors ? Ça va être de la gamme. C'est bon. Ensuite, nous avons la troisième règle. Si ce n'est pas entre les deux ou si ce n'est pas supérieur à 50 000, alors ce sera inférieur ou égal à dix mille. Ce que nous allons faire à la fin, nous allons dire que ce sera rouge. C'est ça. Mettons-y fin. Il s'agit notre règle KB afin de suivre les performances des ventes. Allons-y et appuyons sur OK. Et avec cela, nous avons une dimension ici sur le côté gauche, les couleurs QBI Allons le prendre et le mettre sur les couleurs. Donc, à l'étape suivante, allons-y et attribuons la bonne couleur. Le tableau l'a presque bien compris. Ajoutons les couleurs, la gamme est orange, rouge est rouge, mais le vert est bleu. Allons-y et changeons ça. Nous pouvons ainsi suivre immédiatement la performance des ventes, voir immédiatement où nous sommes bons, afin de voir les chiffres verts ou les mauvais résultats selon les chiffres rouges. Mais si vous voyez un tableau de bord KBI, vous verrez qu'il utilise de nombreuses formes Alors maintenant, au lieu de ces chiffres, allons assigner des formes à ces trois valeurs. Cela signifie que nous pouvons accéder aux marques ici et les transformer en formes. Maintenant, les choses vont mal en ce moment . Passons donc à la somme des ventes dans les détails, puis nous allons prendre la couleur KB pour définir la forme de notre visuel. Nous avons donc obtenu des formes différentes pour chaque niveau de notre KBI Mais j'aimerais le changer. Passons aux formes ici, puis passons à la valeur par défaut, puis passons à QBI Nous avons donc maintenant de meilleures icônes pour notre KBI. Allons-y et échangeons les choses. Verte, ce sera cette icône. Ce sera ça en orange, puis le rouge, ce sera le rouge. Très bien, donc ça dit Allons-y et appuyons ou K. Et maintenant nous pouvons aller ici et avoir une vue complète. Et modifiez également la taille de notre KBI. Avec cela, nous avons un bon KPI qui nous permet de voir immédiatement où nous faisons le bien et où nous nous en sortons mal C'est ainsi que nous pouvons créer des KPI dans Tableau. 38. Diagramme à barres et KPI: Très bien, nous allons maintenant apprendre à combiner un QBI avec n'importe quel autre type de graphique , comme par exemple les graphiques par Nous allons donc maintenant créer une vue afin de comparer deux années. Pour ce faire, nous allons obtenir les mêmes informations. Mettons donc les sous-catégories dans les lignes. Et puis voici les ventes de 2022. Déplacez-le dans les colonnes ici. en va de même pour nos graphiques par, Il en va de même pour nos graphiques par, mais j'aimerais passer de automatique au par afin de tout stabiliser et ne pas interrompre notre visualisation ultérieurement. À l'étape suivante, j' aimerais ajouter également le colorant. Prenons la somme des ventes 22 et mettons-la dans les couleurs. maintenant à l' étape suivante : prenons le 2021 comme référence selon nous. Passons aux détails, puis passons à l'axe, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et ajoutons une ligne de référence. Ici, nous aimerions avoir la valeur de 2021 pour chaque catégorie. Passons au mode par cellule, puis sélectionnons le 2021. Et ensuite, cachons les étiquettes. Il ne s'agit que de personnalisations. Déplaçons-le ensuite sur une ligne un peu plus épaisse, puis augmentons l'opacité et changeons-le en orange. C'est ça. Allons-y et frappons. Maintenant, afin de mieux visualiser les données, passons de la vue standard à la vue complète. Avec cela, nous avons obtenu une référence de l'année précédente et les pièces datent de l'année en cours. Cela se voit rapidement, les différences entre les deux années, mais nous n'en avons pas encore fini. Il ne s'agit que des diagrammes à barres. Nous devons maintenant ajouter un KPI pour cela. Ici, nous devons définir la règle du KPI et cette fois, ce sera facile Si l'année en cours est inférieure à l'année précédente, elle sera rouge. S'il est supérieur ou égal, il sera vert. Allons-y et définissons cette règle. Comme d'habitude, nous allons créer un nouveau champ calculé. Nous pouvons l'appeler KPI. Couleurs. Maintenant, allons-nous définir la règle ? Nous utiliserons également la déclaration FL. Si la somme des ventes de 2021 est supérieure ou égale à la somme des ventes de 2021, alors nous sommes en sécurité. Ça va être vert. Laisse-moi juste l' agrandir un peu pour tout voir. Mais si la condition n'est pas remplie, que va-t-il se passer ? Nous aurons de mauvaises performances, donc ce sera différent, rouge, puis ça se terminera. C'est donc notre règle. Allons-y et attaquons ou prenons soin de vous. Maintenant, pour le KPI, nous avons besoin d' un autre graphique dans cette vue Mais comme c'est comme une dimension, si on l'amène à la vue, elle ne se scindera pas en deux visuels différents Donc, pour générer un autre graphique, nous allons utiliser l'astuce qui consiste à utiliser la moyenne de zéro. Nous devons donc créer un espace réservé, avec une moyenne de zéro, et avec cela, comme vous pouvez le voir, nous obtiendrons un nouveau graphique sur le côté droit Dans cette mesure, nous allons configurer notre KBI. Passons à ces marques, et maintenant nous allons passer des barres aux formes. C'est comme si nous étions en train de construire un autre QBI, et je vais me débarrasser de ces informations Nous allons maintenant récupérer notre nouveau champ calculé, la règle BI, et l' appliquer aux formes. Ensuite, nous allons définir les formes de notre KBI. Cliquons sur les formes. Disons que si c'est vert, ça va monter et si c'est rouge, ça va descendre. Cela définit les formes, cliquez également sur OK . Nous voulons également changer la couleur de ces éléments. Prenons les couleurs du KPI, maintenons le contrôle et mettons-le sur les couleurs, puis allons-y et attribuons-le Donc, pour ce qui est des couleurs, le vert va être vert et le rouge peut être rouge. C'est ça. Cliquez sur OK. Nous avons donc maintenant notre KPI sur le bon côté. Nous pouvons l' agrandir un peu pour voir les formes. Nous avons donc maintenant deux graphiques différents. À l'étape suivante, nous allons utiliser le double axe. Et c'est parce qu'ils ont des formes différentes. Passons donc du bon côté. Et ayez le double axe. Comme d'habitude, nous allons synchroniser les axes et en supprimer un. Passons également à la moyenne, puis désactivons. Afficher l'en-tête avec ça, on le cache. Cela nous a permis de placer les deux QB l'un sur l'autre. Mais nous avons toujours un problème, comme vous pouvez le voir, les icônes des QB se trouvent exactement en haut du bord des barres C'est parce que tout part de zéro et nous avons ici la moyenne de zéro. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est le déplacer légèrement vers la gauche en utilisant les valeurs négatives. Passons à la moyenne de zéro et passons de zéro à moins dix k. Ainsi, nous pouvons voir que notre KP se trouve parfaitement sur le côté gauche des barres et que nous puissions voir immédiatement où nous faisons du mal. Nous pouvons donc voir ici que presque toutes les sous-catégories obtiennent des notes Nous avons donc toutes ces icônes vertes, mais seulement deux : les enveloppes et les machines fonctionnent mal Et c'est parce que les ventes de l'année en cours sont inférieures à celles de l'année précédente. Pour que nous ayons appris à combiner les graphiques KPI avec d'autres graphiques, il ne doit pas s'agir d'un graphique à barres Il peut s'agir d'un graphique en aires ou en courbes. 39. BANs: Bien, nous allons maintenant créer des groupes dans Tableau. Il y a ces grands chiffres que vous pouvez généralement voir dans des Ko ou dans des tableaux de bord, où vous pouvez voir le total des ventes, le total des bénéfices, le nombre de clients que nous avons dans C'est donc très courant et vous pouvez le voir presque dans chaque tableau de bord. Alors allons-y et créons-le. Donc, ce que nous allons faire, c'est d' abord changer. Notre visuel passe de l' automatique au texte. Comme nous travaillons avec du texte, il n'y a pas de graphiques ni de visuels. Prenons les ventes et inscrivons-les sur le texte. Maintenant, avec cela, nous avons un chiffre sans aucun graphique. Un seul gros chiffre, le total des ventes de nos données. Nous pouvons maintenant le diviser par dimension, comme un pays. Prenons le pays, mettons-le sur les colonnes. Nous pouvons donc maintenant voir le total des ventes de chaque pays. Maintenant que nous parlons de casseroles, ces chiffres devraient être très élevés. Pour changer cela, passons au texte ici, cliquez sur ces trois points, puis passons aux ventes. Fais-le vraiment grand. Nous allons passer à la taille ici. Prenons, par exemple, 22 et mettons-le en pool. Ensuite, vous pouvez vérifier en appuyant sur Appliquer. La taille de ces chiffres semble bonne. Maintenant, allons-y et appuyons, et corrigeons les alignements Faisons en sorte que tout soit centré sur l'horizontale et la verticale. Nous pouvons maintenant changer le format de ces nombres. Passons à la somme des ventes ici et passons au format. Ensuite, nous allons passer aux numéros ici afin de changer le format. Passons à la personnalisation. y a donc pas de décimales. Faisons un zéro. Supposons ensuite que nous affichions l'unité sous forme de 1 000 sous forme k. Ensuite, nous pouvons ajouter le signe du dollar sur le briefix ici l'unité sous forme de 1 000 sous forme de k. Ensuite, nous pouvons ajouter le signe du dollar sur le briefix ici . Alors allons-y et faisons-le. Tout dépend donc des formats. Allons-y et placards à partir d'ici. Et maintenant, avec cela, nous avons créé de très belles casseroles. Pour notre tableau de bord, nous pouvons l'agrandir un peu. Non, je ne vois pas ces chiffres. Et maintenant, vous pourriez dire : « Vous savez quoi ? J'aimerais avoir ces textes. En dessous des chiffres, pas au-dessus. Pour ce faire, c'est ce que nous allons faire, nous allons reprendre le pays, et mettons-le dans le texte Et avec cela, nous allons mettre le texte en dessous. Mais bien sûr, nous devons le rendre vraiment petit. Passons au texte ici, puis aux trois points, puis passons au pays, retirons le pli et déplaçons-le, par exemple, 12. C'est bon. Maintenant, allons-y et appuyons sur une ligne pour vérifier les formats. Comme vous pouvez le constater, nous avons ce petit texte en dessous de ces chiffres, mais nous pouvons également le réduire à dix. Faites-le vraiment petit en dessous de ces chiffres de cochons. Alors maintenant allons-y et appuyons sur OK. Et avec cela, nous avons obtenu un petit texte vraiment sympa sous nos chiffres. Mais nous avons toujours un problème les informations d'en-tête. Pour le supprimer, il suffit d'accéder à n'importe quelle valeur, comme l' Allemagne, de cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et de désactiver l'en-tête d'affichage. Et avec cela, nous avons obtenu de très belles casseroles où le texte se trouve en dessous des chiffres des cochons. Comme vous pouvez le voir ici, nous n'avons utilisé aucun type de graphique. Nous avons simplement utilisé le texte en tau. 40. Graphique en entonnoir: Nous pouvons maintenant apprendre à créer un graphique final dans Tableau. Les graphiques finaux sont vraiment excellents pour montrer la progression de vos données à travers les différentes étapes. Voyons comment nous pouvons le construire. Prenons les sceaux et rangons-les dans les rangées. Maintenant, nous voulons voir comment ils progressent dans les différentes sous-catégories Prenons les sous-catégories des produits et passons aux couleurs Maintenant, à l'étape suivante, nous aimerions modifier la taille de ces blocs en fonction de la somme des ventes. Pour ce faire, prenons la somme des ventes en gardant le contrôle et en évaluant la taille. Passons maintenant de la vue standard à la vue complète afin de voir la taille de chaque bloc. Et maintenant, nous devons former la forme de l'entonnoir. Pour ce faire, nous allons procéder à une décroissante des données Donc, le plus gros sera au sommet, puis nous passerons au plus petit. Pour ce faire, passons à la sous-catégorie de notre lien radical et trions-le, puis nous devons remplacer le diagramme de tri par un champ, puis le déplacer en ordre décroissant Et c'est tout, comme vous pouvez le constater, vu le fond, nous avons maintenant la forme de l'entonnoir maintenant à l'étape suivante et également à l'étape importante du graphique final Nous voulons montrer le pourcentage du total pour chaque bloc. Pour ce faire, prenons également la somme des ventes et ajoutons-la au texte. Cela nous a permis d'obtenir le total des ventes pour chaque sous-catégorie, mais ce n'est pas ce que nous voulons Nous voulons le pourcentage du total. Pour ce faire, connectez-vous radicalement et passons aux calculs rapides des tables. Ensuite, choisissons le pourcentage du total. Génial. Nous avons maintenant ces pourcentages sur les entonnoirs, ce qui est très intéressant, ainsi que sur les diagrammes des entonnoirs Allons-y et ajoutons également le texte de la sous-catégorie. Prenons la sous-catégorie et ajoutons-la aux étiquettes. Nous pouvons maintenant personnaliser un peu notre affichage en disant : « OK, mettons le texte de la sous-catégorie au-dessus des ventes, alors changeons un peu notre affichage en disant : « OK, mettons le texte de la sous-catégorie au-dessus des de commande Ensuite, changeons les étiquettes agrandissons un peu la sous-catégorie et la retirons Supposons également que nous puissions supprimer ces lignes de grille, en cliquant avec le bouton droit de la souris ici pour accéder aux formats. Passons aux lignes, puis aux zéros ici et faisons en sorte qu'il n'y en ait aucun D'accord, c'est donc plus propre. Ce que nous pouvons faire, c'est ajouter la catégorie au filtre. Passons donc à la catégorie. Montrez-le sous forme de filtre, et avec cela, nous pouvons sélectionner une catégorie spécifique afin de voir les données. Ainsi, nous obtenons moins de blocs dans les graphiques finaux ou vous pouvez tous les ajouter. Alors c'est tout. C'est ainsi que nous pouvons créer un graphique final dans Tableau afin de suivre et de vérifier l' évolution de vos données. 41. Barre de progression: Dans nos parties KBI, nous pouvons ajouter des éléments tels qu'une barre de progression Voyons comment nous pouvons le créer dans Tableau. Passons maintenant à une dimension telle que le pays dans les rangées, puis nous allons suivre la progression de nos ventes sous forme de barre de progression. Dans chaque barre de progression, vous avez environ 2 barres, celle en arrière-plan pour les 100 %, puis votre progression réelle. Cela signifie que nous avons besoin de deux diagrammes à barres. Restons-en à la première et passons en barre, et aussi. Montrons le texte. Mais maintenant, au lieu du total des ventes, passons au pourcentage du total. Passons à un tableau rapide qui calcule 2 % du total de nos ventes . Maintenant, nous allons ajouter la barre d'arrière-plan. Pour ce faire, ajoutons notre espace réservé, ce sera la moyenne d'un Maintenant que nous avons notre historique sur le côté droit et sur le côté gauche, nous allons voir les progrès réels. Allons les fusionner en utilisant le double axe. Cliquez avec le bouton droit sur le bon , puis déplacez-le sur deux axes. OK, donc comme d'habitude, nous allons synchroniser ces deux axes, puis les agrandir un peu pour voir les barres. Nous pouvons donc maintenant voir que la moyenne de l'arrière-plan est au premier plan. Pour changer cela, passons à l'axe du radical moyen qui s'y trouve, puis nous pouvons dire de déplacer les marques vers l'arrière. C'est bon. Maintenant, à l' étape suivante, pour obtenir l'effet de la barre des courtiers, nous devons changer la couleur de l'arrière-plan. Passons donc aux couleurs, modifions-les, puis sélectionnons la moyenne et prenons le bleu. Choisissons quelque chose de plus léger. Prenons donc un bleu clair. Appliquer. OK. Très bien, avec nous, nous obtenons l' effet de la barre de progression. Allons cacher quelques éléments comme, par exemple, le x ici. De plus, cachons ces chiffres en arrière-plan Passons donc aux étiquettes et masquons-les. C'est bon, alors c'est tout. C'est ainsi que nous pouvons créer une très belle barre de progression dans Tableau où vous pouvez la placer dans vos tableaux 42. Choisir le bon graphique !: OK. Très bien, nous avons donc appris comment créer 63 graphiques dans Tableau et quels sont leurs cas d'utilisation Mais vous êtes peut-être encore submergé par toutes ces options et tous ces graphiques de Tableau. Et on ne sait toujours pas très bien comment répondre à la question. Comment savoir quel graphique, quelles visualisations nous devons choisir C'est pourquoi nous allons maintenant résumer et regrouper tous ces graphiques dans différentes catégories. Nous avons donc le changement au fil du temps, de son ampleur, d'une partie à l'autre, créations, du classement, de la distribution, de l'espace et du flux. Et chacune de ces catégories se concentrera sur un problème spécifique à une question spécifique afin d'y répondre à l' aide de visualisations Passons en revue toutes ces catégories une par une afin de les comprendre. C'est bon. Nous allons maintenant commencer par la première et la catégorie la plus élémentaire que nous ayons, l'évolution au fil du temps, ou parfois nous l'appelons tendances au fil du temps. Cette catégorie va nous montrer les tendances ou les modèles sur une période continue. Je réponds généralement à la question suivante : comment les données évoluent-elles au fil du temps ? Ou encore, y a-t-il des tendances ou des modèles que nous pouvons découvrir à partir des données au fil du temps ? Si vous avez ce genre de questions, alors vous parlez de la catégorie, qui change au fil du temps. Et le meilleur graphique de la catégorie, nous avons les graphiques linéaires, car ils se concentrent principalement sur les changements au fil du temps, les tendances au fil du temps, rien d'autre. De plus, visuellement, il est très facile de repérer les tendances. Comme nous l'avons déjà appris, nous disposons de plusieurs graphiques qui abordent le sujet du changement au fil du temps. Bien sûr, tous les graphiques linéaires changent généralement au fil du temps, nous avons le graphique linéaire comme préfixe Ensuite, nous avons également les diagrammes Spark Line. Nous pouvons l'utiliser si vous souhaitez avoir un graphique compact pour l' analyse des tendances au fil du temps, ou nous pouvons utiliser les graphiques pour voir comment les classements évoluent au fil du temps, ou nous pouvons également utiliser un graphique par. Nous pouvons donc également utiliser les pars pour analyser les changements au fil du temps et pour comparer différentes périodes ensemble. Non seulement les cartes par, nous pouvons utiliser n'importe quel type de cartes en aires, par exemple les cartes en zones de départ. Nous avons ici différents cas d'utilisation. L'un d'eux est l' évolution au fil du temps, ainsi que le fait de comparer différentes catégories ensemble. De plus, nous pouvons utiliser le tableau du calendrier ou la chronologie papale circulaire afin de visualiser le changement au fil du temps Comme vous pouvez le constater, si vous souhaitez n' avoir qu'un seul cas d'utilisation dans votre visualisation pour montrer le changement ou la tendance de notre époque, optez pour les graphiques linéaires. Si vous souhaitez couvrir plusieurs cas d' utilisation dans un seul graphique, vous pouvez utiliser le graphique en aires , le graphique à barres ou les diagrammes temporels en cercles. Comme ils ne se concentrent pas sur un seul cas d'utilisation, ils peuvent couvrir plusieurs cas d'utilisation, dont l'un est l'évolution au fil du temps. Très bien, nous avons maintenant la catégorie de magnitude ou parfois nous l'appelons catégorie de taille, et elle utilise la taille pour comparer les valeurs Nous pouvons donc utiliser des valeurs relatives ou absolues dans cette catégorie. Ainsi, par exemple, si vous avez la tâche ou la question suivante, trouvez les ventes les plus élevées et les plus faibles des catégories ou nous devons comparer les différentes catégories en fonction des ventes dans un graphique. Si vous avez de telles questions ou tâches, nous parlons de l'ampleur de la catégorie, et le meilleur graphique pour cette question est le graphique à barres. Parce que cela permet des individualisations très simples et propres afin de comparer les valeurs Vous pouvez comparer très facilement les données en comparant la longueur des barres de chaque catégorie. Et dans cette catégorie, nous pouvons trouver plusieurs graphiques, dont la plupart sont des diagrammes à barres Nous pouvons donc utiliser le diagramme brut comme graphique principal, ou nous pouvons utiliser un graphique à barres en colonnes Comme nous l'avons déjà appris, si vous avez une dimension à cardinalité élevée, vous pouvez opter pour une ligne Mais si vous avez un graphique à faible cardinalité, optez pour une colonne Ces deux graphiques ne couvrent donc qu'une seule dimension, mais si vous en avez plusieurs, vous pouvez utiliser les barres côte à côte ou le diagramme à barres empilé ou également les empilées complets Ensuite, nous avons différents graphiques dans cette catégorie, tels que les graphiques pop, Popple et les diagrammes de dispersion. Et vous vous demandez peut-être pourquoi le diagramme de points et le graphique en forme de pupille en Y car c'est la taille de , car c'est la taille de la bulle qui sera utilisée dans cette analyse Nous pouvons ainsi constater immédiatement que la technologie et le mobilier génèrent les ventes les plus élevées à la taille de la Il en va de même pour le diagramme de dispersion. Ici encore, cela dépend vraiment du nombre de questions que vous souhaitez aborder dans une visualisation. S'il ne s'agit que d'un cas d'utilisation pour comparer les données, optez pour le graphique par ou les graphiques à colonnes Mais si la comparaison des tailles n'est pas seulement le cas d'utilisation que vous souhaitez couvrir, vous souhaitez couvrir plusieurs éléments, comme ajout de plusieurs dimensions et mesures, vous pouvez utiliser les autres graphiques de cette catégorie. Bien, nous avons maintenant la catégorie de la partie à l'ensemble. Il montre comment un trou ou une valeur se décompose en ses composants, et il va montrer comment chaque composant contribue à l'ensemble par rapport au total. Donc, si vous avez une question du type : comment la valeur contribue-t-elle au total, nous parlons d'une catégorie partielle à complète. Et la meilleure carte visuelle, la réponse est la carte Pi Parce que visuellement, il est très facile et très efficace de montrer comment chaque tranche du Pi contribue à l'ensemble Dans cette catégorie, celle de la pièce à percer, nous avons différents types de graphiques. Comme nous l'avons dit, le principal est celui des diagrammes à secteurs, mais nous pouvons utiliser les diagrammes en anneau Surtout si vous voulez afficher les informations de l'ensemble, le total, afin de pouvoir les présenter au milieu et autour de celui-ci, vous aurez les tranches. Ou nous pouvons utiliser le graphique des parties, par exemple, le graphique par empilé complet ou les graphiques en aires, les graphiques en zones empilées complètes Vous pouvez également accéder à la carte arborescente si vous souhaitez analyser non seulement la partie dans son ensemble, mais également afficher les données hiérarchiques. De plus, nous pouvons nous rendre à la cascade afin de montrer une partie à l'autre ainsi que le flux des données. Là encore, si vous souhaitez vous concentrer uniquement sur le cas d'utilisation partiel ou complet, optez pour les diagrammes à secteurs. Mais si vous souhaitez ajouter plus d'informations et analyser différents cas d'utilisation, vous pouvez opter pour les autres. Bien, nous allons maintenant parler d'une catégorie très importante. Nous avons les corrélations Il va montrer la relation entre deux ou plusieurs mesures dans une visualisation. Cette catégorie répondra donc à des questions telles que existe-t-il une relation entre deux mesures ou dans quelle deux variables ou deux mesures sont-elles étroitement liées ? Donc, si vous avez de telles questions, nous parlons de corrélation entre les catégories. Et le meilleur graphique pour visualiser la corrélation est le diagramme de dispersion Le diagramme de Scutter est très efficace pour montrer la relation entre deux mesures Et il couvre de nombreux cas d'utilisation, tels que la découverte des valeurs aberrantes. C'est très flexible. Nous pouvons ajouter de nombreuses informations à chaque point de données et cela peut également nous aider à créer des clusters. Donc, si la question consiste à montrer la relation entre deux mesures, le meilleur graphique est d'utiliser le nuage de points. Et sous cette catégorie, nous pouvons trouver différents types de graphiques, non seulement le diagramme de dispersion, mais aussi le diagramme de dispersion étant le diagramme de dispersion Nous avons les cartes des quadrants. Nous pouvons également l'utiliser pour analyser deux mesures et pour regrouper nos données ou pour les diviser en quatre sections. Nous pouvons également utiliser les graphiques à deux lignes, si vous voulez également voir les changements au fil du temps, non seulement la décoloration, mais aussi les tendances Nous pouvons utiliser deux lignes pour analyser la coloration entre deux mesures, ou nous pouvons utiliser des diagrammes à une ligne et à une barre. De la couleur et aussi, nous pouvons comparer les tailles de chaque barre. Passons à un autre graphique, qui est très beau qui est très beau pour comparer deux mesures, nous pouvons utiliser les graphiques des papillons ou des tornades Et le dernier, vous pouvez également utiliser l'histogramme pour trouver la corrélation entre deux graphiques et pour montrer la distribution de vos données Encore une fois, si vous ne voulez vous concentrer que sur la corrélation, rien d'autre, vous pouvez utiliser les points de dispersion. Mais si vous souhaitez ajouter différents cas d'utilisation, tels que l'évolution au fil du temps , la distribution ou la comparaison des tailles, vous pouvez utiliser les autres. Passons à autre chose, nous avons une autre catégorie appelée classement. Nous utilisons cette catégorie si l'élément le plus important à afficher est la position de l' élément dans une liste triée. Par exemple, si vous souhaitez afficher le classement des clients, les dix meilleurs clients en fonction des ventes ou les dix produits les moins chers en fonction des ventes, nous pouvons utiliser la catégorie de classement afin de résoudre ces tâches. Les meilleurs graphiques de cette catégorie sont les diagrammes à barres. Les diagrammes à barres B sont vraiment géniaux pour établir une liste et pour comparer les différents classements. C'est bon. Pour afficher le classement, nous avons différents types de graphiques, le plus basique, comme nous l'avons vu, nous avons le graphique à barres, qu'il s'agisse de diagrammes en forme de paille ou de colonnes, puis nous avons différents graphiques si vous souhaitez ajouter plus d'informations ou plus de cas d' utilisation dans un seul graphique. Par exemple, le graphique Ulipp, vous pouvez placer une formation supplémentaire dans les cercles ou vous pouvez utiliser les graphiques bâclés Ici, non seulement nous observons les classements entre les pays, mais nous pouvons également voir comment ils évoluent au fil du temps. Et nous avons d'autres graphiques, comme les graphiques finaux ou les graphiques des pompes Ici, nous pouvons montrer les grades leur évolution au fil du temps. Et le dernier, nous pouvons également utiliser le papillon pour montrer le classement des catégories, par exemple, ici, ainsi que la corrélation entre deux mesures. Là encore, comme d'habitude, si vous voulez vous concentrer uniquement sur le classement, uniquement sur celui-ci, vous pouvez utiliser les diagrammes p, mais si vous voulez aborder plusieurs cas d'utilisation dans un seul visuel, vous pouvez utiliser les autres graphiques. C'est bon. Nous avons donc maintenant la catégorie de distribution. Nous pouvons l'utiliser pour montrer les valeurs des ensembles de données et la fréquence de leur apparition. Donc, si vous vous posez la question suivante, quelle est la répartition par âge des clients ou si la question est la suivante : quelle est la période la plus chargée de la journée de travail ? Si vous avez ce type de questions, nous parlons de la catégorie de distribution et le meilleur graphique pour visualiser ces questions Les réponses sont d'utiliser l'histogramme. Les histogrammes sont un excellent moyen de montrer les modèles à l'aide de stylos, et ils permettront de comprendre très facilement la distribution Dans la catégorie de distribution, nous pouvons trouver différents types de graphiques. Le principal peut être l'histogramme, et nous pouvons utiliser différents types de diagrammes, tels que les diagrammes à cases , afin voir la distribution des données ainsi que pour le diagramme à points au fil du temps De plus, nous pouvons utiliser les diagrammes dispersion ou les diagrammes à quadrants Afin de voir la distribution de nos données et de montrer la coloration entre deux mesures. Nous pouvons également utiliser les diagrammes à codes-barres. Par exemple, ici, nous pouvons voir la distribution de chaque produit, de chaque sous-catégorie. De plus, le tableau papier est considéré comme un tableau de distribution. Encore une fois, si vous souhaitez vous concentrer uniquement sur la distribution, utilisez l'histochrome Mais si vous souhaitez couvrir plusieurs cas d'utilisation dans une seule vue, vous pouvez utiliser les autres graphiques. Passons à la catégorie spéciale. Utilisez-le lorsque le modèle géospatial de vos données est l'élément le plus important que vous souhaitez montrer Donc, si vous avez des questions ou des tâches impliquant des informations sur le lieu, comme le pays, les villes, les états. Par exemple, si vous voulez montrer quelle ville enregistre les ventes les plus élevées, nous allons choisir cette catégorie, la catégorie spéciale. Et bien sûr, ici, les graphiques que vous allez utiliser dans ce type de visualisations sont les suivants. Et dans ce cours, nous avons créé quatre cartes différentes La première, la carte de terrain ou nous l'appelons carte choroplih. Donc, comme vous pouvez le constater, les états sont remplis de couleurs, ou nous pouvons utiliser des symboles, comme ici nous utilisons l'étoile pour montrer les ventes pour chaque État Ensuite, nous avons appris à personnaliser les cartes. Par exemple, ici, nous avons créé la carte de vision nocturne. C'est bon. Nous allons maintenant parler du dernier type de catégorie. Nous avons le courant. Nous allons l'utiliser pour visualiser les mouvements ou le flux de nos données. Donc, si vous vous demandez comment les données se déplacent d'un point à un autre, nous parlons de la catégorie de flux. Un graphique très courant pour montrer le flux des données ou le processus des données, nous pouvons utiliser les diagrammes de débit d'eau. Avec ce graphique, vous pouvez voir le mouvement des données ou le flux du traitement de vos données. De plus, nous pouvons analyser ici la pièce à. C'est bon. Nous avons donc couvert les huit catégories différentes, et nous avons mappé les différents graphiques que nous avons appris dans ce cours à ces catégories Comme vous pouvez le constater, le processus est vraiment simple. Afin de comprendre le diagramme de visualisations dont vous avez besoin pour vos projets, vous devez d' abord comprendre les questions auxquelles il convient de répondre Ainsi, une fois que vous avez compris la tâche ou la question commerciale, vous pouvez l'associer à l'une de ces huit catégories. Ensuite, vous allez choisir les meilleurs graphiques de chaque catégorie afin de répondre à la question. Grâce à cela, vous avez appris à choisir la bonne visualisation, le bon graphique et la bonne question. Et assurez-vous de vérifier la description. Je laisse leur lien vers la fiche de visualisation. Vous trouverez également le fichier de tableau dans lequel j'ai trié tous ces graphiques dans les huit catégories. C'est bon, c'est tout 43. MERCI !: Bonjour. Je suis vraiment fier de toi d'avoir réussi jusqu'au bout. J'espère vraiment que vous avez apprécié cette expérience d' apprentissage de Tableau avec moi. Si ce cours vous aide à commencer à travailler avec Tableau, j'apprécie vraiment qu'il vous plaise et que vous le partagiez avec d'autres. Et maintenant, ma dernière recommandation est de toujours pratiquer. Alors entraînez-vous, entraînez-vous, entraînez-vous et créez différents graphiques dans Tableau. Et, bien sûr, si vous avez des questions ou si vous souhaitez que j' aborde d'autres sujets dans mes prochains cours, assurez-vous de les laisser dans le commentaire ci-dessous, et n'oubliez pas de laisser un commentaire, qu'il soit positif ou négatif. Cela peut m'aider à toujours m' améliorer lors de mes prochains cours. Eh bien, il n'y a rien à ajouter à part. Merci beaucoup d'avoir regardé. Et je vous verrai dans le prochain tutoriel de.