Les bases du Big Data dans Excel : PowerQuery et PowerPivot

1. Introduction: Salut, je m'appelle Ruben. De cette classe, nous allons examiner les fonctionnalités PowerPivot et Power Query dans Excel. Powerpivot dans Power Query ou deux fonctionnalités qui sont idéales pour travailler plus rapidement, plus efficacement et plus facilement avec des jeux de données volumineux. J' ai donné mon expérience avec ces fonctionnalités qui fonctionnent pour différentes grandes entreprises comme la gestion de placements ING, diaporama, Pfizer, et plus encore. Que vous soyez débutant ou intermédiaire dans Excel. Tant que vous n'avez pas vraiment travaillé avec ces fonctionnalités auparavant, cette classe est idéale pour vous. Généralement, ces grands jeux de données sont utilisés dans les grandes entreprises. Et si vous travaillez pour une grande entreprise et que vous avez du mal à ralentir les données ou à perdre les données en désordre. Et vous avez juste trop de données à manipuler et à analyser. Et ce cours va être génial pour toi. Donc, dans cette classe, nous allons aller un peu plus loin dans, dans les formules Excel Ben. Cependant, ce ne sera toujours pas la science des fusées. Nous allons couvrir les bases de l'utilisation de ces deux fonctions. Et donc nous allons avoir pour les deux fonctions, donc PowerPivot et Power Query, nous allons avoir une vidéo d'introduction expliquant ce qu'elles font. Nous allons expliquer les avantages de les utiliser, les inconvénients. Et les vidéos suivantes vont examiner comment les utiliser. Nous allons montrer quelques exemples. Je vais également avoir un projet affecté à cette classe, ou vous pouvez vous entraîner à utiliser cette fonctionnalité si vous êtes prêt à économiser beaucoup de temps et de frustration dans Excel. Et ce cours est pour toi. Et puis j'espère que je vous verrai dans ma prochaine vidéo où nous allons passer en revue les grandes lignes de ce cours et couvrir ce que nous allons discuter dans cette classe et ce que le projet va être. J' espère vous voir dans la prochaine vidéo. 2. Plan de cours et description du projet: Bonjour et bienvenue dans la vue d'ensemble de la classe et la description du projet sur la classe, les bases du big data dans Excel. Et nous allons utiliser Power Query et Power Pivot. Donc, le contour de cette classe ressemble comme suit. Nous commencerons par l'introduction et la vidéo dans laquelle nous sommes en ce moment, le plan de classe et le projet. À partir de là, nous allons plonger dans deux fonctionnalités, la fonctionnalité Power Query et Power Pivot dans Excel. Nous commencerons par présenter Power Query. Donc je vais t'expliquer pourquoi tu voudras peut-être l'utiliser et aussi pourquoi c'est si génial. Et les vidéos qui viennent après ça vont vous montrer comment l'utiliser. Donc, comment source des données avec Power Query et comment faire des transformations de données pour préparer vos données avant de commencer à les calculer. Ensuite, nous allons examiner PowerPivot, qui utilise les documents DAX, qui est une méthode de création de formules dans les Power Pivots. Nous allons créer des tables à partir de nos requêtes de puissance. Tout cela ensemble, nos méthodes à utiliser pour travailler avec un gros tas de données. Après cela, nous allons examiner l'examen. Nous allons donc examiner comment vous avez fait le projet. Elle pense qu'elle aurait dû faire attention quand tu faisais un projet. Dans la dernière vidéo est l'altro va signer la classe. Donc, le projet de classe est fondamentalement de créer votre propre table Power Pivot. Vous aurez la liberté de créer votre propre rapport. Cependant, nous ne le sommes pas. Je vais vous demander d'inclure quelques idées. Et nous pourrions également vous demander d'appliquer les docs DAX. Tout d'abord, a essayé d'ajouter la marge bénéficiaire par produit. Et deuxièmement, j'ai essayé d'ajouter le total des ventes par pays, nous donner un aperçu à ce sujet. Et le troisième que je voulais voir dans le projet est des réductions par segment donné en pourcentage. Cela peut sembler un peu vague de ce dont je parle en ce moment, mais laissez-moi vous montrer la fiche technique à partir de laquelle nous allons travailler. Et puis ces trois points devraient avoir du sens et vous devriez être en mesure de vous appliquer avec ce que nous allons apprendre dans cette classe. Donc ce sont deux feuilles, elle voudrait feuille 2 et 1, nous avons des données sur les produits vendus. Donc, dans quel segment, quel pays, quel genre de projet, produits, et cetera. Et puis l'autre feuille, nous allons avoir plus de données financières. Toutes nos données vont être connectées avec un identifiant, un identifiant unique, qui va nous aider à faire correspondre les lignes de la feuille avec l'autre feuille. Mais c'est quelque chose que nous allons examiner en un, nous allons faire notre Power Query. Donc, à partir de ces données, nous allons devoir faire un rapport en utilisant Power Query. Et ce sera nos projets le long des cours ont essayé de construire sur votre propre projet. Donc, dans l'examen du projet, vous pouvez voir ce que les choses où vous auriez dû prêter attention. Et si vous vous approchiez de la bonne direction en utilisant Power Query et Power Pivot. Bon, donc c'était tout pour cette vidéo. C' était notre plan de classe et notre description de projet. J' espère que vous êtes aussi excité que moi de commencer à plonger dans ce sujet que son sujet qui n'est pas trop connu dans Excel. Et surtout si vous continuez à lutter avec des piles de données volumineuses et volumineuses. Vous allez adorer ce cours et vous allez adorer les fonctionnalités qui seront démystifiantes pour vous. J' espère donc vous voir dans la prochaine vidéo où nous allons parler ce que Power Query va nous présenter à ce sujet. J' espère vous voir dans la prochaine vidéo. 3. Introduction à la requête puissante: Bienvenue dans l'introduction à la requête Power. Dans cette vidéo, je vais vous expliquer ce que Power Query utilise exactement. Et je préférerai aussi légèrement PowerPivot est fondamentalement la connaissance que nous devons avoir pour que nous puissions plonger dans et donc cette classe. Alors pourquoi Power Query ? Power Query est un outil très facile qui vous permet sauter beaucoup d'étapes que vous devez généralement faire lorsque vous travaillez dans Excel. Ainsi, par exemple, lorsque vous voulez combiner des fichiers et Excel ou que vous voulez faire une analyse, certaines choses que vous devez souvent faire est de nettoyer vos données pour transformer vos données. Et vous devez le copier coller à partir de sources peut-être différentes. Utilisez des identifiants uniques pour combiner différentes feuilles, en mettant beaucoup de formules. Et finalement, vous finirez avec 80 % de votre temps préparer des données et 20 % de votre temps à analyser simplement les données. Power Query est conçu pour générer plus facilement des données , puis également transformé en données plus structurées qui sont plus faciles et plus faciles à analyser. Ainsi, comme vous pouvez le voir, il existe une variété de sources que nous pouvons utiliser. Divers Azure, divers un SQL Server, salesforce comme utiliser des documents VI et même des sources du web. Donc Excel a 1 048 576 lignes. C'est la limite. Tu ne peux pas aller au-delà de ça. En utilisant Power Query, cependant, MIG permet d'aller plus loin car avec Power Query, vous n'avez pas vraiment besoin de voir les lignes ici, même pas de l'avoir comme une feuille de calcul Excel. Maintenant ce qu'il fait, ce sont les sources, les données, et il s'aggrave en données dans des tableaux ou des graphiques avant même de le placer dans une table énorme avec plus d'un million de lignes. Par conséquent, le gris de puissance est généralement plus efficace, mais aussi beaucoup plus rapide et plus facile qu'une feuille de calcul Excel. Donc, encore une fois, pourquoi Power Query loi devrait voir ci-dessous, vous pouvez établir les différentes connexions entre vos sources de données pour éventuellement tracer des données dans des graphiques, des tables, etc. Vous pouvez également créer des champs calculés. Et cela rend les choses beaucoup plus facile et tellement plus facile d'avoir une vue d'ensemble. Imaginez avoir toutes ces sources de données que vous voyez juste devant vous. Avoir à les combiner en une seule table va vous prendre beaucoup de temps, beaucoup de formules, beaucoup de formatage et Power Query est fait pour les gens. Ils utilisent beaucoup de données et rendent leurs processus plus rapides et plus faciles. Donc, avec Power Query, comme je l'ai dit, vous pouvez transformer les données. Il y a donc quelques étapes que vous pouvez effectuer et vous pouvez automatiser une fois que vous l'avez fait une fois pour transformer vos données. Et il s'agit de supprimer des colonnes, de filtrer les données, de regrouper les données, de pivoter ou de pivoter les données. Fractionner les chaînes en sous-chaînes, extraire les mots-clés des chaînes. Pliage des règles à partir d'une autre table et jonction de deux tables de dimensions. Il y a beaucoup plus que vous pouvez faire avec Power Query. Cependant, ce n'est pas seulement cette liste, mais ce ne sont que quelques exemples de petites tâches frustrantes que vous avez à faire. Si vous n'avez pas Parker dans Excel créant une colonne supplémentaire, ajoutez ces formules pour supprimer cette petite annexe dans votre texte qui ne devrait pas être là. Ou filtrer les codes mal formatés ou avoir à transformer les dates. Il peut être très, très terrible de faire ces processus. Et Power Query est fait pour rendre cela facile. Et vous pouvez automatiser ces processus pour le prochain fichier que vous allez importer. Donc, comme je l'ai dit, quelques fonctionnalités, c'est au-delà de la transformation des données, combinaison des sources, de la consolidation de celles-ci en jeux de données. Et la puissance Query peut être utilisée dans Excel pour Windows 2010, 2013 et 2016. Si vous avez Excel 2010 ou 2013, vous devez télécharger un complément et vous pouvez le trouver sur la page Microsoft. C' est un complément gratuit pour pouvoir l'utiliser. À partir de 2016. Il s'agit d'une fonctionnalité intégrée dans Excel. Moi, j'utilise un Mac pour ce cours. Je dois en fait utiliser un Windows parce que sur Mac, malheureusement, cette fonctionnalité n'existe pas. Et c'est tout. Voici notre introduction à Power Query. Donc, j'espère que vous comprenez maintenant combien de problèmes Power Query peut résoudre si vous travaillez avec un grand ensemble, ce qu'un tel Theta. Et par conséquent, j'espère que je vous verrai dans la prochaine classe dans laquelle nous allons plonger dans l'approvisionnement des données dans Power Query. J' espère vous voir dans la prochaine vidéo. 4. Recherche de pouvoir : sourcing: C' est donc la première vidéo où nous allons réellement nous salir les mains et commencer à travailler dans Excel. Donc, dans la vidéo précédente, nous l'avons vu. Qu' est-ce que Power Query vous pouvez réellement faire pour nous. Pourquoi voulons-nous l'utiliser ? Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment ça marche. Dans cet exemple que nous avons, qui sont des cellules que les données de ventes de 20172018. Je vais rester simple. Et encore une fois, c'est une classe pour les débutants sur Power Query personnes qui ne le connaissent pas encore. Et par conséquent, nous allons garder les choses simples et pas trop complexes. Et je veux juste vous montrer quelques-unes des fonctionnalités clés qu'il a pour organiser nos données lorsque nous travaillons avec de grands ensembles de données ou lorsque nous avons beaucoup de sources différentes. Donc, Power Query rassemble nos sources de données et nous aide à transformer les données afin que nous puissions les lire complètement. Donc, notre écran en ce moment, nous voyons deux fenêtres Excel. La gauche est toujours restée en 2017 et une rouge est 2018. Il est important de s'assurer que vous nommez vos tables et donnez le même nom aux deux tables avant de commencer . Donc, nous voulons mettre ici les données de vente, et ce tableau est fait 17. Nous voulons également mettre des données de vente. Maintenant, avec cela à l'esprit, nous allons commencer notre processus et la première chose que nous voulons faire est de sécuriser les deux fichiers et de les fermer. Et ici, nous avons une feuille Excel vierge. Ici, nous allons à New Query. Nous cliquons sur le fichier ferme à partir du dossier. Notez que vous pouvez également utiliser les autres sources. Donc, à partir du classeur, de CSV, mais même à partir de bases de données comme SQL Servers, microsoft x, il existe un moyen de connecter Azure et vous pouvez également utiliser des sources en ligne. Donc, à partir du web, par exemple. C' est un excellent moyen de mettre à jour vos données en continu. C' est un excellent moyen et ces outils en ligne ou B Serveurs connectant ces plus riches Power Query le rend encore plus puissant. Et évidemment, si vous avez différentes sources, il peut devenir encore plus difficile de transformer vos données correctement. Et par conséquent, Power Query est un excellent outil. Donc, nous cliquons dans notre cas sur à partir du dossier. Et ici, nous avons un dossier qui contient les deux fichiers de données de vente que nous étions en train de regarder. Et si vous cliquez sur ouvrir, vous voyez les deux fichiers. Donc, sceaux 2017 et 2018, nous cliquons sur les données combinées et transférées. Nous pouvons également transformer des données ou charger, il suffit de charger des données avec. Pour l'instant, nous voulons terminer combiner et transformer les données. Et nous voulons sélectionner la table de données des ventes. Maintenant, si on frappe Ok, vous verrez que nous aurons nos deux sources dans une seule table. Et en ce moment, vous voyez l'Éditeur de requête de puissance. Et si nous faisons défiler vers le bas dans la première colonne, qui est le nom de la source, nous devrions voir 2070, mais nous devrions aussi voir 2018. Et on y va. Donc, ici, nous avons les données de 2018 et maintenant Power Query a fondamentalement mis en place les deux fichiers correspondent aux noms de colonnes. Et maintenant, nous avons une grande table au lieu de deux tables différentes à partir desquelles nous pouvons commencer le processus de transformation. Donc, dans la prochaine vidéo, nous allons voir comment transformer ces données avant de les utiliser et de les analyser. Et nous pouvons sauvegarder ce processus de transformation pour l'utiliser plus tard pour d'autres fiches techniques de vente également. Par exemple, si l'année prochaine nous allons ajouter ces données en 201819. Vous voudrez combiner à nouveau ces fiches techniques. Nous voulons nous rappeler quelles ont été les étapes de la transformation, et c'est là que nous allons les regarder dans la prochaine vidéo. Alors j'espère que je vous y verrai. 5. Qu'il Power : Transformer des données: Très bien, donc dans cette vidéo, nous allons parler de la transformation de la bêta, et c'est l'une des fonctionnalités clés que Power Query offre. Ce que nous allons regarder dans cette vidéo, c'est comment nous pouvons les transformer, les deux sources de données en une feuille mieux formatée. Et aussi comment ce processus affecte notre avenir et comment nous pouvons automatiser cela. Donc, pour l'instant, nous allons commencer par construire des étapes de transformation. Et nous allons juste l'acheter un par un par les colonnes de ce que nous devrions changer ou ce que nous devrions faire, ce que nous devrions faire. Donc, tout d'abord, nous pouvons supprimer le nom de la source. Ceci n'est pas pertinent pour la fiche technique. Et la première suivante que nous voyons est le produit. Et curieusement, pour une raison quelconque, nous voyons non seulement pour prédire qui est l'Amérique, mais nous voyons aussi l'identifiant du produit. Et nous voulons nous séparer. Ça aurait l'air beaucoup plus agréable. Alors, comment allons-nous faire, c'est que nous voulons sélectionner la colonne et que nous voulons cliquer sur Split par colonne, par le limiteur. Et puis si nous cliquons sur Personnalisé ici, nous pouvons mettre dans l'espace parce que notre délimiteur n'est pas seulement les tableaux de bord, l'espace, l'espace de tiret. Et maintenant, si nous cliquons sur OK, nous voyons que nous avons maintenant l'ID des produits et le nom du produit. Et c'est aussi changer le nom de la colonne. Donc, en conséquence, je vais mettre celui-ci, ce sera le nom du produit. En regardant le reste, rien de bizarre ne semble se passer. Tout semble être correctement mis en place et les colonnes. Donc, la seule chose que vous voulez changer maintenant est la mise en forme. Donc, nous allons sélectionner tout ce qui devrait être un nombre, qui est l'ID du produit, les unités vendues. Le prix est la devise. Les prix de vente se produisent également en C, Nous allons donc les sauter. Parmi le nombre est un nombre, les idées et le nombre. L' année est un nombre. Et c'est ça ? Donc, tout cela, nous allons donner le type de format numérique, qui est un nombre entier. Ensuite, mettez tout ce qui est lié à la monnaie dans un formatage polaire. Cela signifie que chaque fois que nous allons mettre et charger cette source de données dans Excel, et chaque fois que nous obtenons une nouvelle ligne et devient automatiquement un dollar. Dans ce cas, ou quelle que soit la règle de formatage, nous le donnons à la colonne. Nous allons donc commencer par le prix de fabrication, qui est la monnaie. Je vais juste commencer à les sélectionner tous. Et nous faisons la même chose. Donc, clic droit de la souris, nous allons à changer de type, et ici nous cliquons sur la devise. Ensuite, nous avons une dette qui semble être déjà changée en date. Oui, c'est le cas. Et c'est tout pour le formage. Il est également possible d'ajouter une autre colonne. Donc j'ai été calculé champ. Mais pour ce cours, nous ne ferons pas ça. Nous allons le faire avec la Power Query. Donc maintenant, sur la bonne étape, nous avons toutes nos étapes de transformation et nous commençons par l'approvisionnement jusqu'à changer les types de colonnes. Comme vous pouvez le voir, nous n'avons pas fait trop de choses très excitantes et beaucoup de magie avec nos chiffres. Mais au moins ce qui devrait être clair à partir de cette vidéo, c'est que vous pouvez définir en suivant les étapes que nous devons faire pour transformer nos données correctement. Et nous pouvons créer ce processus, nous pouvons créer ces étapes, qui seront également les étapes pour toute nouvelle ligne des données à elle. Donc, lorsque vous avez terminé, vous pouvez monter ici et vous pouvez cliquer sur Fermer, fermer et charger les données. Et comme vous pouvez le voir, nous avons maintenant nos données chargées dans cette feuille et les données sont transformées. Donc, comme vous pouvez le voir, nous avons entendu l'idée et le nom du produit séparés. Et maintenant, si nous allons à notre feuille 2018, qui est celle-ci, et ceci est une source sur deux. Et nous ajoutons une autre ligne. Alors faisons ces tests de test ou nous pouvons l'identifier plus facilement. Et nous ne mettons pas d'identifiant de produit. J'ai fait une erreur ici. Je devrais goûter le test ici. Nous ne mettons pas l'ID d'impression et le nom du produit séparément, mais nous allons le faire comme cela a été fait initialement. Donc mettre, les fusionner ensemble. Et le reste, nous allons copier et coller aussi. Nous devrions voir que cela est divisé. Et si c'est vrai, alors notre transformation fonctionne. C' est juste un petit test pour vous assurer que les choses fonctionnent et pour vous montrer quelle est la dynamique entre ces sources de données et Power Query. Maintenant, j'enregistre le fichier. Et maintenant, si nous allons à notre fichier de requête et nous actualisons, vous voyez que le test de test est ajouté. Nous avons deux colonnes différentes, ID et nom, et qu'il est également correctement divisé. Et cela nous dit que cette partie de notre processus de transformation fonctionne. Et cela vous laisse en un coup d'œil ce que Power Query fait réellement et pourquoi il est si fonctionnel. Alors c'était tout pour cette vidéo. Dans la prochaine vidéo, nous allons commencer à regarder Power Query, qui est un peu plus d'un point de vue analytique. Et nous allons utiliser une approche analytique dans le traitement des données, dans les tableaux et les graphiques, ce qui est un excellent outil si vous voulez commencer à fournir les données que nous avons. J' espère que cette vidéo a été utile pour vous et j'espère que je vous verrai dans la prochaine. 6. Pivot : Créer des tables pivot: Donc, avec nos étapes de transformation des données définies, que nous pouvons voir ici, nous allons plonger dans l'utilisation de Power Query. Donc, nous pouvons fermer cette requête. Rafraîchissons rapidement nos données. Et maintenant, nous voulons ajouter Power Query et nous allons commencer à exécuter tables à partir de différentes sources de données. Donc, avant de commencer, ce que j'ai été entre-temps, a ajouté quelques informations supplémentaires que nous possédons. Donc, comme nous le savons, chaque rangée ici est à propos de l'ASU. Mais il ne contient rien à propos des informations d'expédition car cela provient d'une table séparée. Et puis nous avons une autre table qui nous indique quels transporteurs pour différents types de privatisation maritime. Donc, disons dans ce cas, dans notre exemple, si l'expédition est élevée, alors le H va livrer notre colis. Si c'est moyen, il est alimenté x, et si c'est faible, c'est Postal. Donc, ce que nous voulons faire maintenant, c'est sans avoir à utiliser VLookups, SUMIFS, et d'autres types de formule. Nous voulons agréger ces données et sortir, les mettre en puissance perspicace, avoir des graphiques croisés dynamiques et des tableaux croisés dynamiques. Donc, avant de commencer, nous devrons ajouter Power Query. Et pour ajouter Power Query, nous voulons aller dans Fichier, cliquez sur Options, Compléments. Et puis nous voulons sélectionner les compléments. Cliquez sur Aller. Et maintenant, vous pouvez sélectionner ici Microsoft PowerPivot pour Excel. Et maintenant, si nous cliquons sur OK, nous pouvons voir ici est ajouté Power Pivot. Maintenant, si vous cliquez sur PowerPivot, nous n'avons pas autant d'options à choisir. Fondamentalement ce qu'on veut faire. Nous voulons créer un modèle de données. Et dans ce modèle de données, nous allons mettre les transporteurs, les informations d'expédition et les données de sceaux. Nous allons mettre les relations et la logique derrière elle. Et à partir de là, nous pouvons commencer à créer des tableaux croisés dynamiques. Donc, notre première étape consiste à ajouter notre feuille principale. Appelons ça notre source de données principale, notre feuille principale. Et nous voulons modifier les modèles de données. Et ce que cela fait est d'ouvrir Power Query pour nous. Et maintenant, si nous cliquons ici sur la vue Diagramme, et cette petite section représente notre onglet de données source. Et avant de continuer à ajouter le reste, assurons que nous donnons des noms que j'ai oublié de faire. Allons donner des noms aux Midlands, s' assurer de donner des noms aux tables. Et nous pouvons le faire en cliquant dans le tableau. Cliquez sur Concevoir ici. J' ai fait cela donné ici et le nom, qui va être des ventes. Alors les informations d'expédition sont la même chose. Eh bien, c'est la logistique et les transporteurs. Je l'ai déjà ajouté aussi. Vous cliquez sur une table, vous allez à la conception. Et vous voyez que nous avons déjà ajouté des transporteurs. Donc, avec cela fait, nous allons aussi faire la même chose avec ces tables. Nous allons au Power Pivot et l'ajoutons également au modèle de données. Et comme vous pouvez le voir, il est maintenant ajouté à notre aperçu. Et nous allons faire la même chose pour les transporteurs ajoutés au modèle de données. Donc, ce qui est bon à savoir, c'est qu'un flux de données ne fonctionne qu'à un sens. Nous avons donc, nous voulons créer des tableaux croisés dynamiques. Nous devrions penser à ce que sont les données de base, les données sources que nous voulons utiliser, et nos autres tables que nous pouvons utiliser pour connecter, établir des connexions entre nos données de base initiales et les tables de modification comme des supports. Ça a l'air un peu faux. Cela deviendra plus clair lorsque nous plongons dans des tableaux croisés dynamiques. Donc, pour l'instant, ce qu'on veut faire, c'est établir les relations entre eux. Nous voulons enseigner à Excel quelle est la logique derrière ces différentes tables ? Et comment pouvons-nous les connecter ? Nous pouvons donc créer plus d'informations. Tout d'abord, nous avons une pièce d'identité. Une pièce d'identité est notre numéro de sceau de vente de la vente. Et l'appariement de ces deux signifie que nous pouvons alors voir que, par exemple, dans les délais, combien de ventes doivent être générées par délai ou par priorité. Nous ne pouvons pas le faire si nous n'avons pas comme cet identifiant correspondant. Donc, nous cliquons sur ID et puis nous commençons à glisser vers notre Seattle. Et notez que la direction est importante pour la direction. Si vos données de base doivent toujours être celles qui sont pointées. Et maintenant pour connecter la logistique au transporteur, nous voulons connecter priorité pour prévaloir. Et on y va. Nous avons maintenant défini nos relations de nos différentes tables. Et si vous avez envie de vous organiser, vous pouvez aussi les faire glisser. ce moment, comme dans la vidéo précédente, nous avons gardé les choses très simples. Nous ne faisons pas de cela un processus très compliqué, mais évidemment la plus grande valeur que vous tirez des outils comme PowerPivot. Mais aussi Power Query est quand il devient compliqué parce que ces distances spécifiques, particulier cet outil va vous aider à garder la vue d'ensemble de vos relations de données au lieu d'avoir à créer recherches de champs sans fin et d'autres pour faire correspondre vos données ensemble. Et quand vous travaillez avec différentes sources et peut-être pas seulement des tricheurs, mais aussi d'autres sources où vous pouvez ajouter ici sous bêta externe. Et ça fait en sorte que les choses, ouais, as-tu continué à avoir un aperçu ? Donc, cela étant dit, nous voulons maintenant monter ici pour créer notre premier tableau croisé dynamique et vous montrer à quoi il ressemble. Nous allons donc au tableau croisé dynamique, nous allons à une nouvelle feuille de calcul et nous voulons utiliser les transporteurs comme première perspective de notre premier tableau croisé dynamique. Et en raison des orientations que nous avons données dans la cartographie, nous ne pouvons pas dire, par exemple, quel pays a atteint le transporteur. Et cela est dû à la hiérarchie que nous avons donnée dans les relations que nous avons construites entre les différentes tables. Donc, nous voulons utiliser, de préférence utiliser toutes les données de vente sous valeurs. Et nous voulons utiliser des transporteurs ou de la logistique dans des colonnes ou des rangées. Voyons donc combien d'unités ont été vendues par transporteur. Ce qui signifie aussi indirectement que la quantité d' unités que chaque transporteur a conduit autour, donc unité vendue va aller aux valeurs. Carrier va devenir les rangées. Et ici, nous avons de différentes fiches techniques combinées un tableau croisé dynamique qui nous montre combien d'unités de chaque transporteur a expédié. Donnons rapidement à cela une belle apparence, une mise en forme agréable. Donc, ça devient un peu plus clair. Donc, c'est, encore une fois, avec le recul , comment cela ressemble à utiliser Power Pivot. Et c'est un exemple incroyablement simple. Mais comme je l'ai dit, chaque fois que cela commence à devenir plus compliqué et que vous commencez avoir plus de sources de données et de fichiers plus volumineux, alors cela va vous faire gagner énormément de temps. Si nous revenons à notre gestionnaire Pivot Power Pivot, alors nous pouvons non seulement créer des tables, mais nous pouvons également créer un graphique croisé dynamique. Donc, nous pouvons utiliser la feuille de calcul existante et nous allons utiliser d trois phrases. Et maintenant, nous pouvons utiliser, nous pouvons créer la même chose que nous l'avons fait pour notre table, mais ensuite dans le graphique. Et cela fonctionne essentiellement de la même manière. Et qui est des unités vendues. Et maintenant, vous pouvez voir que pour chacun des transporteurs, combien d'unités ils ont expédiées. Et encore une fois, ce qui est si spécial à ce sujet, c'est que le, les transporteurs n'étaient même pas directement liés aux unités vendues, mais nous avions besoin d'un autre fichier entre les deux. Et PowerPivot nous a permis d'obtenir ces informations. Alors c'était tout pour ce cours. Il, dans la prochaine vidéo, nous allons plonger dans les dos et VAX est de formater le langage de formule utilisé pour Power Pivot. Nous allons passer en revue les bases, comment cela fonctionne et comment vous pouvez l'appliquer. Et ce serait alors aussi la dernière leçon de la dernière vidéo que nous allons faire couvrant le contenu d'Excel. Et donc j'espère que je te verrai dans la prochaine vidéo. 7. Pivot: de puissance : DAX: Très bien, Bienvenue dans la dernière vidéo de cette classe où nous travaillerons dans Excel. Donc, dans cette vidéo, nous allons parcourir les bases que les vrais, bases réelles de la fonction dans Excel fini grâce langage est informant sur le langage utilisé pour Power Query. Ainsi, comme vous l'avez vu dans la dernière vidéo, nous avons pu combiner différentes feuilles et différentes tables. Dans cette classe. On va approfondir ça. Nous allons développer ce que nous avions déjà construit en utilisant des formules et des attaques langage. Nous allons donc ouvrir notre gestionnaire Power Pivot et nous voulons sortir de la vue du diagramme et aller à la vue des données. Et ce que nous ferons, nous irons à l'Ouvrir correctement. Nous allons voir les ventes, données de base des ventes. Et ce qu'on va faire pour celle-là c'est qu'on va ajouter des profits parce que, comme vous pouvez le voir, on a le coût des marchandises vendues. On a ces seuils. Nous avons même Zeus brut, mais nous voulons maintenant ajouter aussi quel est le profit ? Et il y a deux façons principalement de le faire. Et je vais vous montrer le moyen le moins simple, ce qui pourrait être un moyen très cool et un moyen rapide de le faire, c' est-à-dire en ajoutant une formule. Et ici, dans notre petite feuille de calcul intégrée. Et rouge ici, nous pouvons fondamentalement ajouter de nouveaux champs. Donc nous allons appeler ce profit de champ avec double point, et ensuite nous commençons notre formule. Donc juste pour votre référence, je travaille ici pour la cellule. Donc, le profit va être le nom de nos champs. Et avec double point v, nous commençons en fait la formule. Et maintenant, nous avons commencé par faire cet été et nous allons juste ajouter toutes les ventes, ce qui est juste ici. Et nous allons le faire moins tous nos coûts pour le coût des marchandises vendues. Et maintenant, si on touche Entrée, ça commence à calculer. Et vous verrez notre bénéfice total. Donc, pas seulement le profit moyen ou tout ce qui est à profiter total de toutes nos données dans cette feuille. Et on va juste te donner un peu de formatage, qui dans ce cas est le dollar. Et en ce moment, nous avons un nouveau champ, donc vous diriez, d'accord, Reuben, alors maintenant nous savons quel est le bénéfice total, mais que pouvons-nous faire avec ça ? Donc, si nous allons à notre Excel, et maintenant nous allons au tableau croisé dynamique que nous avions créé dans la dernière classe, qui est basé sur notre Power Pivot bêta. Et nous cliquons sur l'ouverture d'une thêta de classe 5 de Skillshare. On fait défiler tout le chemin vers le bas. Nous voyons que ce champ de profit a été ajouté. Et maintenant, c'est là que ça devient intéressant. Donc, au lieu de simplement montrer la somme des unités vendues, nous allons également montrer le bénéfice que nous avons réalisé en utilisant différents transporteurs. Donc maintenant, si nous ajoutons les deux valeurs parfaites, vous voyez le bénéfice total qui avait été réalisé. Et ce qui est plus intéressant, c'est que ce profit n'est pas tout de même. Donc, c'est en fait malgré que nous avons juste calculé le montant total du bénéfice, c'est encore, un Excel parvient toujours à calculer en arrière et à déterminer combien de ce bénéfice total peut être attribué à DH set X ajustement et postal individuellement. Et nous pouvons continuer à le faire pour différents, pour différents totaux et pour différentes données que nous voulons sortir. Donc pour l'instant, je vais vous montrer l'autre façon de faire ça. Et ce sera la marge bénéficiaire que nous allons calculer. Donc, ici, nous voulons ajouter une colonne. Et dans cette colonne, nous allons calculer la marge bénéficiaire. Et la marge bénéficiaire sera le bénéfice total divisé par le total des ventes. Et avant de commencer, nous devrions d'abord calculer à nouveau le bénéfice, ce que nous ferons en ouvrant la formule. Ventes. Vous pouvez également simplement noter les ventes. Nous n'avons pas besoin de mettre le nom complet de la feuille de calcul. Donc nous cliquons, nous avons dormi ici, ventes moins le coût des marchandises vendues. Nous voulons simplement fermer cela en faisant des parenthèses parce que nous avons d'abord moins cette déduction à l'héparine et Ashton a fait a été faite. Nous voulons à nouveau le diviser par le total des ventes. Et cela devrait nous donner notre marge de profit. Et c'est immédiatement un calculé pour toute la colonne. Et pour celui-ci, nous voulons utiliser le pourcentage. Et on y va. Maintenant, nous avons un champ supplémentaire, sont des champs calculés. On peut lui donner un nom aussi. Et ce sont deux façons de créer rapidement des données en utilisant le x. maintenant, si nous revenons à notre fichier et nous voulons ajouter ici la marge bénéficiaire aussi. Nous nous ouvrons et nous descendons ici à la marge bénéficiaire et nous l'ajoutons aux valeurs. Et nous avons maintenant notre marge de profit. Et la marge de profit. Assurez-vous que nous n'avons pas le total de notre marge bénéficiaire. Vous voudrez avoir la moyenne. Et il nous donne à nouveau individuellement pour chaque transporteur quelle est la marge bénéficiaire pour les utiliser. D'accord. C' est rapidement ainsi que nous allons à partir de deux feuilles de tige tout le chemin pour obtenir notre envahisseur sous différents angles, à partir de différentes tables. Alors j'espère vous voir dans la prochaine vidéo où nous allons signer le verre. 8. Outro: Super. Vous avez déjà atteint la dernière vidéo de cette classe. Jusqu' à présent, nous avons examiné comment vous pouvez obtenir des données, préparer des données et manipuler des données à l'aide de Power Pivot et Power Query. Et maintenant, vous devriez être capable de travailler plus rapidement en utilisant de grands ensembles de données. J' ai également réalisé des vidéos sur la prévision et l'analyse d'entreprise. Alors allez dans mon profil dans Skillshare et voyez si vous pouvez trouver une classe qui pourrait enrichir vos connaissances et l'utiliser sur Excel. Si vous avez aimé cette classe, s'il vous plaît donnez-moi votre avis ci-dessous serait très reconnaissant et j'espère que je vous vois et l'un de mes autres cours. Merci.