Intelligence artificielle : Préparer votre carrière pour l'IA

1. Bande-annonce: e Salut, je suis Matthew Renzi, consultant en science des données, auteur et conférencier public. Bienvenue orteil. Intelligence artificielle. Préparer votre carrière pour une intelligence artificielle I est devenu extrêmement important ces dernières années, de l'apprentissage automatique à l'apprentissage profond en passant par le renforcement. L' apprentissage de l'IA prend le dessus du monde en conséquence. Ceux qui ont la capacité de tirer parti d'un I pour résoudre des problèmes d'affaires sont en demande extrêmement élevée et nos augmentations importantes de salaire en tant que I révolutionnent le monde qui nous entoure. Cependant, la plupart d'entre nous n'ont pas encore préparé notre carrière pour les changements que la modernité A I va bientôt nous imposer. Le but de ce bref cours est de répondre à la question. Que dois-je faire aujourd'hui pour préparer ma carrière à la prochaine vague d'automatisation activée par l'IA ? Pour répondre à cette question, je vais vous donner des conseils spécifiques, pratiques, pragmatiques et opportuns comme un cours d'introduction. Là. Pas de prérequis pour ce cours. Je vais vous expliquer tout ce que vous devez savoir en cours de route. En outre, ce cours est conçu pour un public général, que vous soyez un développeur de logiciels et 90 professionnels, un manager ou aucun des éléments ci-dessus mentionnés. Ce cours vous convient d'ici la fin de ce cours, vous comprenez ce que vous devriez faire aujourd'hui pour préparer votre carrière à la révolution de l'IA Tech . Alors s'il vous plaît rejoignez-nous aujourd'hui et apprenez comment vous préparer à la révolution A I avec l' intelligence artificielle , préparer votre carrière pour un I. 2. Introduction: Bonjour, je suis Matthew Renzi, consultant en science des données, auteur et conférencier public. Bienvenue orteil. Intelligence artificielle. Préparer votre carrière pour un I. Dans ce bref cours, vous apprendrez ce que vous devriez faire aujourd'hui. Pour vous préparer à la prochaine vague d'automatisation activée par l'IA, vous apprenez comment l'IA aura un impact sur vous, votre carrière et notre monde. Plus important encore, je vais vous donner des conseils pratiques sur la façon de vous préparer à ces changements aujourd'hui. Mais d'abord, commençons par une histoire rapide. Au cours des derniers millénaires, l'humanité a connu plusieurs révolutions technologiques majeures. environ 10 000 ans, nous sommes entrés dans la révolution agricole. Cette révolution a conduit à de nouvelles technologies agricoles comme l'agriculture de la charrue dans la roue. En conséquence, les sociétés agricoles se propagent du berceau de la civilisation jusqu'aux extrémités de la terre. environ 250 ans, nous sommes entrés dans la révolution industrielle. Cette révolution a conduit à de nouvelles technologies industrielles comme la vapeur, l'usine et l'électricité. En conséquence, sociétés industrielles ont prospéré et se sont répandues dans le monde entier. moins de 100 ans, nous sommes entrés dans la révolution de l'information. Cette révolution a conduit à de nouvelles technologies de l'information comme les télécommunications, les ordinateurs électroniques et l'information numérique. En conséquence, sociétés de haute technologie ont prospéré à mesure qu'elles se propagent à travers le monde et dans le cyberespace. Avec chacune de ces révolutions technologiques, la société humaine a été radicalement transformée sur une période relativement courte. À chaque révolution, nous avons vu la source de nouvelles technologies qui n'avaient jamais existé auparavant. Et à chaque révolution il y avait ceux qui étaient préparés et prospéraient dans ce nouveau monde et ceux qui n'étaient pas préparés et devenaient licenciés, inemployables ou obsolètes. Aujourd'hui, nous entrons dans la prochaine révolution majeure de l'histoire humaine. La révolution de l'intelligence artificielle. Tout comme les précédentes révolutions technologiques verront probablement une transformation fondamentale de notre économie, notre société et de notre monde. Nous verrons probablement une source de nouvelles technologies utilisant l'IA et il y aura des gens qui se prépareront et prospéreront dans ce nouveau monde et d'autres qui ne seront pas préparés et deviendront redondants, inemployables et obsolètes. Le but de ce bref cours est de répondre à la question suivante. Que dois-je faire aujourd'hui pour me préparer à la prochaine vague d'automatisation activée par l'IA ? Que devriez-vous faire en ce moment pour vous préparer alors que nous entrons dans cette prochaine révolution technologique majeure  ? Cependant, je ne vous donne pas un tas de tarte dans le ciel. Penser vœu. Je veux vous fournir des conseils spécifiques, pratiques, pratiques, opportuns et pragmatiques que vous pouvez utiliser à bon escient aujourd'hui pour assurer votre succès tout au long de la révolution de l'IA Tech et au-delà. Pour répondre à cette question, je vais vous fournir les cinq recommandations suivantes. Éduquez-vous sur l'IA. Améliorez votre carrière pour A J'investis dans une économie d'IA première, utiliser AI de manière responsable et éthique et adapter à ce qui vient ensuite ou devenir obsolète à chaque étape ira un peu plus large dans la portée, dans plus de son échelle de temps. À la fin de ce cours, vous saurez ce que vous devriez faire aujourd'hui pour vous préparer à la prochaine vague d' automatisation activée par l'IA . Avant d'entrer dans les conseils pratiques, je veux m'assurer que nous sommes tous sur la même page sur ce qu'est l'intelligence artificielle et ce qu'elle n'est pas. Donc, ce qui est une intelligence artificielle I est un domaine de l'informatique qui tente de créer des machines qui agissent rationnellement en réponse à leur environnement. Une IA est toute machine qui perçoit son environnement et choisit des actions qui maximisent la probabilité d'atteindre un objectif quelconque. Essentiellement, une IA est juste une machine qui prend les données en entrée et produit la meilleure sortie possible. Compte tenu de ce qu'il sait actuellement, certains exemples d'IA comprennent des ordinateurs qui peuvent jouer aux échecs, robot deuxième aspirateur votre sol, personnages non-joueurs et des jeux vidéo et des logiciels de navigation sur votre smartphone. Tout algorithme informatique qui réplique certains aspects de l'intelligence humaine ou de l' intelligence naturelle est essentiellement une forme d'intelligence artificielle. Maintenant, quand je dis intelligence artificielle, beaucoup d'entre vous vont immédiatement penser à des robots de sentiment comme R deux D deux données de Star Trek ou comment 9000 c'est ce que nous faisons référence à l'intelligence générale artificielle ou au général Ai Général Ai Consol. La grande variété de problèmes d'usage général. C' est un type d'intelligence futuriste qui n'existe pas actuellement. En fait, il faudra probablement plusieurs décennies avant d'atteindre ce niveau d'IA hautement flexible et adaptable. Cependant, c'est la direction dans laquelle les choses évoluent et l'objectif final de nombreux projets de recherche sur l'IA . D' autre part, beaucoup d'entre vous vont penser à la voiture moderne A I aime Watson, Amazon, Alexa ou Google Self Driving d'IBM Amazon, . C' est ce que nous appelons l'intelligence étroite artificielle ou étroite A I ai étroite est axée sur la résolution d'un ensemble très étroit de problèmes spécifiques. C' est le type d'IA qui existe aujourd'hui, le type d'IA dont nous allons parler pendant ce cours. Cependant, c'est aussi le type d'IA qui va probablement révolutionner notre monde au cours des prochaines décennies . Cela pourrait surprendre certains d'entre vous que l'intelligence artificielle existe depuis un certain temps. En fait, le champ de A I remonte aux années 50. Dans le passé, nous avions des machines capables de prendre des décisions rationnelles. Cependant, ils devaient être explicitement programmés pour prendre ces décisions, et ils ne pouvaient fonctionner avec succès que dans des environnements très contraints. Il y avait beaucoup de battage médiatique sur ce que l'intelligence artificielle pourrait éventuellement faire. De nombreux experts ont prédit que les machines remplaceraient bientôt tout le travail humain, mais cela ne s'est jamais produit. À la fin des années 90, les machines ne pouvaient même pas résoudre les tâches générales de base que même un enfant pouvait résoudre. Le battage médiatique gonflé sur le potentiel de l'IA et la désillusion subséquente quand cela ne s'est jamais produit conduit à ce que nous appelons maintenant l'A. I hiverne plusieurs périodes entre la fin des années 70 et les deux premiers milliers ont été le financement pour un. J'avais presque entièrement séché, cependant, par le milieu de deux milliers. Le dernier jour de l'hiver, il s'est terminé et les choses ont commencé à se réchauffer à nouveau. Aujourd'hui, A. I est en plein essor en raison des progrès récents dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond dans l'apprentissage renforcé. En fait, le A I moderne repose en grande partie sur ces trois approches axées sur les données. Ces progrès sont en grande partie le résultat de quatre changements survenus au cours des dernières décennies. Nous disposons maintenant d'une quantité énorme de données. Nous avons maintenant beaucoup plus de puissance de calcul disponible. Nous disposons maintenant d'algorithmes bien meilleurs pour la formation des modèles d'IA, et nous avons maintenant une approche beaucoup plus disciplinée de l'IA, une approche de la science des données. Si ces tendances se poursuivent dans un proche avenir, l' IA deviendra probablement encore plus lucrative car elle commencera à détruire presque toutes les industries imaginables. Donc, pour récapituler rapidement, qu'est-ce que l'IA ? Une IA est toute machine qui peut agir de manière irrégulière en réponse à son environnement. Nous parlons spécifiquement de l'IA étroite, qui peut Onley résoudre un ensemble très limité de problèmes. Et c'est une industrie qui a traversé divers cycles de flambées et de bustes, principalement basée sur le rapport entre le battage médiatique et le monde réel 3. Educate sur l'AI: Étape 1, Éduquez-vous sur un I dans ce module. Nous allons apprendre pourquoi la littératie IA de base sera si importante pendant la révolution technologique A I. De plus, je vais vous donner des recommandations sur la meilleure façon de vous renseigner sur un I. Pourquoi l'éducation est-elle importante lors d'une révolution technologique ? Pourquoi ne pourrions-nous pas continuer à vivre ses vies quotidiennes ? Le monde change-t-il autour de nous ? Avec chacune des révolutions technologiques précédentes, il est nécessaire de mettre à jour l'éducation humaine afin qu'elle fonctionne dans le nouveau Monde. Avec la révolution agricole, les humains devaient se familiariser avec les technologies agricoles. Par conséquent, nous avons dû apprendre à cultiver des animaux domestiques et à utiliser une charrue. Avec la Révolution Industrielle, les humains devaient se familiariser avec les technologies industrielles. Par conséquent, nous avons dû apprendre à faire fonctionner des moteurs à vapeur, à faire fonctionner machines et à utiliser de l'électricité. Avec la révolution de l'information, les humains maîtrisaient les technologies de l'information. conséquence, nous avons dû apprendre à utiliser le téléphone, travailler avec des ordinateurs et des logiciels de programmes avec la révolution A I, l'humanité devra une fois de plus mettre à jour son ensemble de compétences pour devenir alphabétisé dans les bases de l' IA. Nous devrons apprendre à former et à développer des applications I et utiliser des outils IA. Vous voyez si vous le réalisez ou non, Notre monde traverse une transition majeure au moment où nous parlons, rendant l'ère de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage machine un avenir où les machines feront bon nombre des tâches que les humains sont le fait actuellement aujourd'hui. Par conséquent, l'industrie plus souple se prépare également à passer par une importante transition de la main-d'œuvre. Dans le passé, nous devions programmer explicitement un ordinateur pas à pas pour résoudre un problème. Cela impliquait beaucoup de, si alors des instructions, quatre boucles et des opérations logiques. Aujourd'hui, cependant, les machines peuvent apprendre à résoudre ces problèmes par leurs propres moyens. Nous avons juste besoin de fournir les données maintenant. C' est une façon radicalement différente de travailler avec un ordinateur que nous sommes habitués à un développeur de logiciels et des professionnels I T. Bien qu'il y ait une demande croissante de personnes possédant les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des solutions d'IA , il y a actuellement une pénurie de personnes capables d'enseigner aux machines comment résoudre les problèmes cette manière nouvelle. En conséquence, ceux qui ont des compétences nécessaires levier de pointe ai commandent des salaires nettement plus élevés, et cette tendance ne semble pas avoir de fin en vue. Pensez à notre dernière révolution technologique majeure, la révolution de l'information. Chacun d'entre nous avait le choix soit d'apprendre à utiliser un ordinateur, soit de rester analphabète. Pensez à toutes les opportunités que la littératie informatique vous a offertes au fil des ans et pensez à tous les inconvénients pour ceux qui peuvent à peine utiliser un ordinateur. Il en va de même pour une alphabétisation I pendant la révolution A I. Ceux qui sont alphabétisés seront très fonctionnels dans notre nouvelle économie, et ceux qui ne le sont pas restés en marge et finiront par devenir obsolètes. Comment devriez-vous vous éduquer sur l'IA ? Que devriez-vous faire aujourd'hui pour vous familiariser avec cette nouvelle série de technologies ? Malheureusement, il n'y a pas de taille unique pour toutes les réponses à cette question. Cela dépend vraiment de vos objectifs pour apprendre l'intelligence artificielle. Cependant, j'ai quelques recommandations générales qui, je pense, vous aideront à vous orienter dans la bonne direction. Commencez par apprendre les bases de l'IA de base. L' alphabétisation sera importante, peu importe qui vous êtes ou ce que vous voulez faire avec un I, vous devez apprendre la différence entre ce qu'Israël et ce qui est battage médiatique. Que puis-je faire avec succès aujourd'hui par rapport à ce qui est actuellement impossible ou peu pratique  ? Apprenez les bases de la science des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond en renforcement, l'apprentissage. Apprenez ce qu'ils sont, comment ils fonctionnent et pourquoi ils sont importants pour l'IA et apprenez la différence entre les différents types d'IA comme l'IA étroite contre généralement I Symbolic AI vs Data Driven AI et l'apprentissage supervisé par l'ONU l' apprentissage. Tout le grand public devra disposer d'un niveau de base de connaissances sur l'IA pour pouvoir fonctionner efficacement dans une société axée sur la publicité. Deuxièmement, choisissez un objectif avec un I. Qu'est-ce que vous voulez vraiment faire de l'intelligence artificielle ? Souhaitez-vous automatiser les décisions, les prédictions ou les tâches liées à l'IA ? Si c'est le cas, vous devez apprendre à former de nouveaux modèles AM à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Voulez-vous résoudre de nouveaux problèmes avec un logiciel I ? Si c'est le cas, vous devez apprendre à développer une application à l'aide de modèles d'IA pré-formés. Ou voulez-vous simplement être plus productif avec vos propres tâches quotidiennes ? Si c'est le cas, vous devez apprendre à utiliser les outils A I pré-construits créés par des fournisseurs tiers. Vous devez décider ce que vous voulez faire avec une première avant de pouvoir décider quelles compétences en IA vous aurez réellement besoin. Troisièmement, obtenir la bonne formation. n'y a pas de taille unique qui convient à tous les entraînements pour votre éducation aérienne. Pour chaque objectif que nous avons mentionné précédemment, il existe un programme d'études et un parcours d'apprentissage idéaux. Si vous souhaitez former de nouveaux modèles d'IA à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique existants, vous aurez besoin d'une formation en science des données et en apprentissage automatique. Si vous souhaitez développer de nouvelles applications en utilisant des modèles et des modèles pré-formés, vous aurez besoin à la fois de compétences en programmation et de la possibilité d'utiliser des modèles d'IA pré-formés. Ou si vous voulez simplement utiliser des outils A I pré-construits, alors vous avez juste besoin de la littératie IA de base et une formation sur la façon d'utiliser chacun de ces outils est nécessaire. Ce qui est important, c'est que vous obteniez la bonne formation basée sur ce que vous voulez vraiment faire avec un quatrième, vous devez pratiquer vos compétences. Peu importe la carrière, le parcours et la formation que vous choisissez, vous aurez besoin de beaucoup de pratique. C' est une chose de savoir ce qu'est un réseau neuronal, cependant, c'est cependant, une chose tout à fait différente. Être en mesure de former un réseau neuronal pour détecter la fraude. Vous pouvez participer à des compétitions en ligne comme des compétitions de Kegel pour appliquer vos compétences tout en apprenant de vos pairs. Vous pouvez créer un projet de maintenance open source pour partager vos connaissances avec d'autres personnes pendant que vous apprenez. Ou vous pouvez trouver des projets à faible risque à l'œuvre pour mettre en pratique vos nouvelles compétences et créer votre portefeuille. En fin de compte, vous devez trouver de nombreuses occasions de pratiquer les compétences que vous avez acquises et d' élaborer votre curriculum vitae. Enfin, choisissez des sources d'information fiables. Malheureusement, il y a des gens là-bas qui essaient juste de profiter de vous pour prendre votre argent. Donc vous voulez éviter les marchands d'IA, les charlatans et le vendeur d'huile de serpent là-bas. Cherchez les gens qui tentent de vous éblouir avec un tas de gros mots à la mode ou des gens qui font des affirmations grandioses ou irréalistes et disent que vous voulez trouver des sources fiables pour toutes vos informations et formations. Assurez-vous donc de vérifier les informations d'identification, les qualifications et l'expérience de votre source . Vous voulez vous assurer d'obtenir le meilleur rapport qualité-prix possible pour votre investissement dans votre éducation à l'IA afin de résumer notre première recommandation. Éduquez-vous à propos de A. J'apprends les bases de A Je choisis votre objectif pour utiliser un Je reçois la bonne formation pour cet objectif, pratique tes compétences abondamment et choisis des sources fiables pour ton éducation. 4. Améliorez votre carrière pour AI: étape pour mettre à niveau votre carrière pour un I dans ce module, vous apprenez comment l'IA aura un impact sur votre carrière et notre économie du travail. En outre, vous apprenez à mettre à niveau votre carrière pour vous préparer à la prochaine vague d'automatisation de l'IA. A je prendrai mon travail ? C' est probablement la question la plus courante que l'on me pose lorsque je dis aux gens que je travaille avec un I. Au cours de chacune des révolutions technologiques précédentes, nous avons vu des changements fondamentaux dans l'emploi. Pendant la révolution agricole, nous avons vu la montée du fermier et le déclin du chasseur et du cueilleur. Pendant la Révolution Industrielle. Nous avons vu la montée de l'ouvrier de l'usine dans le déclin de l'artisan et de l'artisan pendant la révolution de l'information, nous avons vu la montée de l'ouvrier du savoir dans le déclin de l'ouvrier manuel pendant le A. La révolution verra probablement un changement similaire dans les carrières au sein de notre économie du travail. Imaginez que vous pourriez demander à un cheval au début des 19 centaines comment l'automobile ou le tracteur aurait changé sa vie. Ça vous aurait probablement dit qu'une voiture ou un tracteur allait rendre la vie beaucoup plus facile. Malheureusement pour le cheval, ces technologies les rendaient également obsolètes pour l'économie. En fait, nous avions Peak cheval en 1915 Justus, l'automobile et le tracteur ont commencé à augmenter dans la production. Aujourd'hui. L' émergence de l'IA moderne commence à avoir un fort impact sur son économie du travail dans proche avenir. Cet impact sur le travail sera probablement énorme. L' IA va automatiser un nombre important d'emplois au cours des prochaines décennies. Compte tenu de l'économie qui motive cette tendance, il est moins question de savoir si un emploi donné sera remplacé et quand même. Certains experts tentent actuellement de prédire quels emplois sont les plus susceptibles d'être automatisés se basant sur des mesures comme nous répétitifs et la complexité. Sur la base de ces mesures, nous pouvons voir quels types de technologie IA seront nécessaires pour automatiser une variété de tâches professionnelles. Par exemple, nous pouvons voir quels emplois de détail seront probablement automatisés au cours des prochaines années, car je continue d' être appliqué aux ventes au détail. Même l'industrie médicale n'est pas à l'abri de cette vague d'automatisation à venir. Bien que ces tâches médicales soient généralement plus complexes et moins répétitives que la plupart des emplois, elles deviennent rapidement à la portée de A I. Nous pouvons ensuite extrapoler cette information pour déterminer quels secteurs de notre économie seront touchés le plus difficile par l'automatisation de l'IA. La longueur des barres de ce graphique représente le nombre total de travailleurs dans chaque type d' emploi aux États-Unis en 2016. Les segments de la barre rouge représentent la proportion d'emplois menacés par l'automatisation au cours des deux prochaines décennies. Alors que les segments de barre bleue représentent la proportion d'emplois qui ne sont pas à risque d' automatisation dans les deux prochaines décennies, Comme nous pouvons le voir, le paysage futur de la main-d'œuvre dans les prochaines décennies va probablement orteil regarder radicalement différent de ce qu'il fait actuellement aujourd'hui. En fait, nous pourrions même utiliser ces données pour prédire quelles villes seront les plus touchées par le chômage grâce à une automatisation i. Comme nous pouvons le voir, Las Vegas, Nevada, où j'habite, est actuellement en tête de liste. En fait, il est prévu que 65% de tous les emplois à Las Vegas sont à risque d'automatisation d'ici 2035 environ moitié de tous les emplois aux États-Unis sont à risque d'automatisation dans les deux prochaines décennies il y a certainement des emplois qui seront plus résistants à l'automatisation. Ces emplois exigent des aspects plus humains comme la compassion, la créativité, empathie et la confiance. Cependant, il y a de nombreux emplois aujourd'hui qui sont peu susceptibles d'exister au cours des prochaines décennies. Cela perturbera considérablement notre économie du travail, avec le chômage, le recyclage et la retraite anticipée. D' un autre côté, cela créera d'énormes possibilités pour de nouveaux emplois qui n'existent pas encore. Et pour les professionnels I T qui construisent ces systèmes d'automatisation, la grande question en ce moment est de savoir si un I va créer plus d'emplois et il élimine. Historiquement, la technologie. révolutions ont créé plus de nouvelles opportunités d'emploi qu'elles n'en ont détruit. Cependant, il y a des preuves assez convaincantes qui suggèrent que la révolution A I peut être différente. Nous commençons à passer d'une économie où la plus grande partie du travail des valeurs fait par les humains est un travail où la plus grande partie du travail de valeur sera effectué par des machines. En conséquence, c'est important. Demandez-vous quel côté de cette nouvelle économie sera-t-il du côté qui dirige notre nouvelle économie ou du côté qui est éliminé ? Comment devriez-vous améliorer votre carrière pour un I ? Que devez-vous faire aujourd'hui pour préparer votre carrière à la prochaine vague d'automatisation de l'IA  ? Tout d'abord, déterminez si votre travail est exposé à un risque d'automatisation à partir de l'IA. Votre travail est-il simple, répétitif, dangereux, dangereux, sujettes à l' air sont chers. Si c'est le cas, le risque d'être automatisé est plus élevé. Ou votre travail est-il complexe, créatif, compatissant ou humain ? Si c'est le cas, le risque d'être automatisé est moindre. Cependant, il est important de noter que la plupart des tâches ne seront pas entièrement automatisées. Au contraire, la plupart des tâches quotidiennes de votre travail deviendront automatisées. Mais certaines tâches resteront. En conséquence. Vous pouvez probablement passer la majeure partie de votre journée essentiellement à gérer des logiciels ou des robots baby-sitting . En outre, un travailleur assisté par AI sera probablement en mesure de faire le travail de plusieurs travailleurs humains réguliers, sorte qu'il y aura moins de travailleurs totaux nécessaires pour chaque type d'emploi, et la concurrence pour ces emplois deviendra probablement plus inquiétante. Deuxièmement, déterminez si votre entreprise risque de devenir obsolète dans notre première économie IA. Utilisez-vous toujours des outils et des processus commerciaux traditionnels pendant que vos concurrents l'intelligence artificielle ? Vous comptez toujours sur les devinettes alors que d'autres utilisent les données pour améliorer la prise de décision ou êtes-vous dans un secteur qui est actuellement perturbé par un nouveau modèle d'affaires activé par l'IA  ? Si c'est le cas, vous devez aider votre entreprise à adopter l'IA dès maintenant. Ou vous pouvez trouver un employeur qui va déjà dans la bonne direction. Malheureusement, il est fort probable que de nombreux employeurs qui sont résistants à l'automatisation de l'utilisation d'un I ne survivront pas à cette révolution technologique imminente. Troisièmement, vous devez choisir un parcours professionnel en IA. Vous devez décider à quel point vous voulez travailler avec un I. Si vous voulez vous entraîner et les modèles, vous devrez trouver une entreprise avec beaucoup de données et de puissance de calcul pour la formation de ces modèles d'IA . Si vous souhaitez développer des applications I, vous devrez travailler pour une entreprise technologique avec accès à des modèles pré-formés et à des modèles de fournisseurs tiers . Si vous voulez simplement utiliser des outils d'ajout pour améliorer votre efficacité, vous pouvez travailler pour n'importe qui à condition qu'ils encouragent l'utilisation de ces nouveaux outils activés par l'IA . En fin de compte, vous devez décider ce que vous voulez faire avec l'IA avant qu'il puisse choisir votre cheminement de carrière. Quatrièmement, entrez dans le flux de valeur I. Vous n'avez pas besoin de travailler chez Google pour gagner votre vie dans sa nouvelle économie A. Cependant, vous voulez faire partie du flux de valeur ou de l'écosystème construit sur ces nouvelles technologies. Cela pourrait impliquer de travailler pour des entreprises technologiques sur des marchés horizontaux qui sont positionnés dans le flux de valeur I. Par exemple, entreprises travaillant sur l'Internet des objets, Big Data, la réalité virtuelle, la réalité augmentée, la robotique et les drones. Ou cela peut impliquer de travailler pour des industries verticales construites au-dessus d'une technologie. Cherchez essentiellement des industries qui génèrent beaucoup de données à former et modéliser, ou utilisez un modèle pour améliorer leurs produits et services existants. Enfin, concentrez-vous sur les aspects humains uniques de votre travail. Évitez de vous spécialiser trop profondément sur la tâche qui pourrait être facilement automatisée. Ceux-ci comprennent la tâche qui air simple, répétitif, sujette aux erreurs ou dangereux. plutôt Spécialisez-vousplutôtsur les aspects de votre travail qui ne peuvent pas être facilement automatisés. Ceux-ci comprennent des aspects comme l'interaction humaine, la créativité, la compassion et l'établissement de la confiance. Telles sont la tâche qui restera quand toutes les tâches banales auront été automatisées. Pour résumer notre deuxième recommandation, mettre à niveau votre carrière pour un je détermine si votre emploi est à risque d'automatisation. Décidez si votre entreprise risque de devenir obsolète. Choisissez un parcours professionnel, entrez dans le flux de valeur ajoutée et concentrez-vous sur les aspects humains uniques de votre travail. 5. Investir dans une économie d'unité d'accès à l'AIE: Troisième étape. Investissez dans une économie d'IA première. Dans ce module, vous apprendrez pourquoi il est important d'investir dans notre nouvelle économie IA. De plus, vous apprendrez quels investissements vous devriez faire dès maintenant pour assurer votre succès. Qui sera le premier trillionnaire au monde ? Qui va gagner et qui va perdre dans la nouvelle économie de l'IA ? Pendant la révolution agricole, nous avions des sociétés visionnaires comme les Sumériens, les Égyptiens et les Chinois. Ils ont tous capitalisé sur les technologies clés de la révolution agricole. En conséquence, ils sont devenus quelques-unes des civilisations les plus grandes et les plus puissantes au monde. Pendant la Révolution industrielle, nous avions des visionnaires comme John D. Rockefeller, Thomas Edison et Henry Ford. Ils tirent tous parti des technologies clés de l'ère industrielle. En conséquence, ils sont devenus l'une des personnes les plus riches et les plus influentes de la planète. Pendant la révolution de l'information, sociétés visionnaires comme IBM, Microsoft et Google Veil ont capitalisé sur les technologies clés de l'ère de l'information. En conséquence, ils sont devenus quelques-unes des sociétés les plus riches et les plus puissantes de la planète. Pendant la révolution A I, il y aura probablement de futurs visionnaires. Ils tireront également profit des technologies clés de l'ère de l'IA. En conséquence, ils deviendront probablement parmi les personnes, les entreprises et les gouvernements les plus riches et les plus puissants de la planète. En fait, de nombreux experts prédisent que le premier trillionnaire mondial sera probablement créé à partir de la richesse générée par l'IA. La révolution de l'IA aura probablement un impact significatif sur notre économie et notre capitalisme tels que nous la connaissons . Ces changements exigeront que les particuliers, entreprises et les gouvernements s'adaptent pour fonctionner dans une économie d'IA d'abord. Premièrement, nous assistons à un changement dans les rendements au Capitole par rapport au rendement du travail. rendement de Capitol correspond essentiellement à la somme d'argent que vous pouvez gagner en investissant dans des immobilisations . Il s'agit notamment d'investir dans des machines, des données logicielles et plus encore. rendement du travail correspond essentiellement à la somme d'argent que vous pouvez gagner en sollicitant votre travail pour obtenir un revenu. Cela comprend le travail physique, les connaissances, le travail et le travail hautement spécialisé. Au cours des dernières décennies, nous avons assisté à une tendance à la hausse continue et à des retours au Capitole. Par conséquent, la valeur que vous avez reçue du placement d'immobilisations continue d'augmenter. D' un autre côté, nous avons vu la baisse continue des rendements du travail. En conséquence, la valeur que vous avez reçue de chaque heure de votre travail continue de diminuer, Essentiellement, travail devient bon marché et l'automatisation devient très rentable. Ce phénomène est appelé le grand découplage. Essentiellement, la productivité aux États-Unis continue d'augmenter d'année en année. Cependant, quelque part dans les années 70, rémunération du travail a rompu avec la tendance à la croissance de la productivité. Cette tendance divergente va probablement se poursuivre et s'amplifier avec une nouvelle automatisation de l'IA. Les données secondaires pourraient probablement devenir l'une des ressources les plus précieuses de notre économie de l'information . Ceux qui ont le plus de données et la capacité d'activer l'IA avec des données exerceront une énorme puissance dans son économie de l'information. En fait, leurs ensembles de données qui existaient jour qui sont actuellement évalués à plus de 1 000 000 000 000$. Pensez à ça. C' est juste un tas de zéros dans un ordinateur d'une valeur de plus de 1 000 000 000 000$. Troisièmement, la révolution A I conduira probablement à une économie nettement plus non linéaire. Ceux qui ont des machines intelligentes auront encore plus de puissance, et ceux qui n'ont pas de machines intelligentes, auront malheureusement encore moins de puissance. Il deviendra de plus en plus difficile pour les particuliers, les petites entreprises et même certains gouvernements de concurrencer les grandes entreprises technologiques établies . Comment devriez-vous investir dans une économie d'IA d'abord ? Que devez-vous faire aujourd'hui pour capitaliser sur une automatisation I d'abord, avant de faire d'autres types d'investissements, assurez-vous d'investir en vous-même d'abord. La meilleure façon de tirer parti de votre temps, argent et de vos ressources est d'investir dans vos études et votre carrière. Nous avons déjà abordé cette question en profondeur dans les deux modules précédents. Cependant, c'est assez important pour être répété. Le meilleur investissement que vous pouvez faire en ce moment est un investissement en vous-même. Deuxièmement, investir et trouver des solutions pour résoudre les problèmes du monde réel. Peu importe qui vous êtes. Là, les solutions d' IA disponibles aujourd'hui ou bientôt seront. Cela peut résoudre une grande variété de problèmes auxquels vous faites face quotidiennement. Si le propriétaire de votre entreprise, vous pouvez utiliser l'IA pour améliorer les opérations de l'entreprise, investir dans un I pour prendre de meilleures décisions, construire des produits plus intelligents ou automatiser le travail manuel. Si vous êtes un employé ou un entrepreneur, vous pouvez utiliser un I pour augmenter votre propre productivité personnelle, investissant des outils d'amélioration de la productivité qui automatiseront les parties de votre travail qui air monotone, répétitives ou inefficaces et en dehors du travail, nous pouvons utiliser des solutions d'IA pour rendre notre vie plus agréable. Il existe aujourd'hui de nombreux produits et services d'IA qui peuvent simplifier votre vie et éliminer les tâches que vous n'aimez pas faire. Cependant, vous devez laisser l'économie piloter ces solutions d'IA. L' avantage que vous recevez d'une solution IA doit être supérieur au coût. Automatisez et maintenez cette solution. Sinon, ce n'est pas un investissement intéressant. Troisièmement, ne dépendez pas uniquement de votre travail pour obtenir un revenu. Votre travail va devenir progressivement moins précieux à mesure que nous automatisons plus d'emplois. Cela inclut le travail manuel, les connaissances, travail et même la saveur hautement spécialisée. Au lieu de cela, vous devez commencer à mettre votre argent en remorque. Actifs générateurs de richesse. Il s'agit notamment d'investir dans des entreprises, vendre vos propres produits ou de fournir des services automatisés. Votre travail ne peut que vous faire de l'argent pendant que vous travaillez, donc la plupart des gens ne gagnent de l'argent qu'environ huit heures par jour. Hover actifs générateurs de richesse pourrait vous faire de l'argent 24 heures par jour, sorte que ceux qui investissent dans des actifs générateurs de richesse gagnent essentiellement de l'argent même lorsqu' ils dorment. Quatrièmement, investir dans l'ensemble de l'économie. l'ensemble, la révolution A I va finalement soulever toute l'économie dont vous n'avez pas besoin surpasser les marchés pour gagner de l'argent dans cette nouvelle économie, vous avez juste besoin d'investir dans l'économie dans son ensemble. Maintenant, il est important qu'une note que je ne suis pas un conseiller financier, donc je ne peux pas vous offrir de conseils financiers spécifiques. Cependant, ce que je peux faire, c'est vous parler de ma propre stratégie d'investissement personnelle afin que vous puissiez faire vos propres recherches et élaborer une stratégie d'investissement qui vous convient. Tout d'abord, je diversifie mes placements pour réduire mon risque global. Je le fais en utilisant des fonds indiciels avec des ratios de dépenses très faibles. Par exemple, j'utilise le fonds Total Stock Index de Vanguard et l'indice World Stock Index Fund. Répartissez votre investissement sur l'ensemble du marché boursier afin de minimiser votre risque global. Essentiellement, toute l'économie mondiale devrait s'effondrer pour que je perde tout mon argent, et si cela se produisait, nous aurions probablement des problèmes beaucoup plus importants sur ses mains. Ensuite, j'achète bas et je détiens tous mes placements. Je ne fais pas de commerce de jour, spéculer sur les cellules courtes ou essayer de chronométrer le marché. Au lieu de cela, j'investis régulièrement dans mes fonds indiciels. J' ai mis de l'argent supplémentaire quand les marchés ralentissent. Je garde tous mes placements à long terme, et je rééquilibre une fois par an. Enfin, j'ai un filet de sécurité. Pendant les ralentissements économiques. J' ai juste assez sur le marché obligataire et des actifs semi-liquides pour me couvrir pendant une récession . S' il se trouve que je perds mon revenu et que j'augmente progressivement la taille du filet de sécurité au fur et à mesure qu'ils se rapprochent de la retraite pendant les années que j'en aurais probablement le plus besoin. Il s'agit d'une stratégie de placement ridiculement simple mais très efficace approuvée par de nombreux experts de premier plan dans le monde. Cinquièmement, investir tôt pour une croissance composée. courbes exponentielles, comme la croissance du PIB par habitant aux États-Unis, commencent lentement et explosent assez rapidement. Plus tôt vous investissez dans l'économie, mieux vous serez exponentiellement le prochain. Google, Amazon et Microsoft sont là maintenant ou bientôt sera, cependant, cependant, vous n'avez pas besoin de les trouver vous-même. Votre fonds indiciel les trouvera pour vous au moment opportun. Il vous suffit d'investir dans l'ensemble de l'économie maintenant pour que vos investissements récoltent les fruits d'une croissance exponentielle à long terme. Pour résumer notre troisième recommandation, investissez dans une économie d'IA d'abord. Investissez en vous-même d'abord investir dans A I Solutions aux problèmes du monde réel Ne dépendez pas uniquement votre main d'œuvre pour le revenu, Investissez dans l'économie dans son ensemble et investissez tôt pour une croissance composée. 6. Utilisez AI de manière responsable et éthique, de l'intelligence: étape pour une utilisation ai responsable et éthique. Dans ce module, vous découvrirez les enjeux juridiques, éthiques et sociaux créés par A I moderne. En outre, vous apprenez comment utiliser l'IA de manière responsable et éthique au profit de toute notre société . Avec une grande puissance vient une grande responsabilité. Au cours des précédentes révolutions technologiques, les humains ont eu accès à de nouvelles superpuissances. Dans bien des cas, ces nouvelles superpuissances ont souvent été abusées au détriment de nombreuses personnes moins fortunées . sociétés agricoles ont acquis la capacité de lever de grandes armées. Ils ont souvent abusé de cette nouvelle superpuissance pour acquérir de nouvelles terres, travail humain asservi et la porte du sujet. civilisations entières. sociétés industrielles acquièrent la capacité de mécaniser la guerre. Ils abusent de ce super pouvoir pour contrôler les ressources est de maintenir les colonies et d'étendre leur influence politique. Les sociétés de l'information ont acquis la capacité d'attendre. Cyberguerre. Nous avons détourné cette nouvelle superpuissance avec la surveillance de masse, sabotage industriel, une falsification électorale dans la révolution A I. Cette situation sera probablement plus la même. Nous allons découvrir de nouvelles superpuissances étonnantes dans les prochaines années. Cependant, il y aura des gens vont essayer d'utiliser ces nouveaux pouvoirs pour leur propre intérêt dans agendas personnels avec des révolutions technologiques étaient comme Enfants mettant la main sur un objet pointu pour la première fois. En général, nous n'apprenons pas notre leçon tant que nous ne nous sommes pas coupés quelques fois. La différence avec un I est que nous n'aurons peut-être pas une seconde chance d'apprendre de nos erreurs . Avec une grande puissance vient une grande responsabilité. Et avec un moi, nous avons la plus grande responsabilité que l'humanité ait jamais connue. L' émergence de A I moderne a conduit à des questions juridiques, éthiques et sociales assez intéressantes ces dernières années. Par exemple, nous avons maintenant des systèmes de reconnaissance faciale dans nos villes qui pourraient violer le droit à la vie privée. Nous avons généré des publicités qui utilisent le profil comportemental d'un consommateur pour manipuler ses décisions d'achat. Nous avons des logiciels de génération de texte comme GPT trois, qui congénitale huit propagande et fausses nouvelles à une échelle sans précédent. Nous avons une fausse technologie qui pourrait être utilisée pour usurper l'identité de politiciens, célébrités et de cadres à des fins malheureuses. Nous avons une nouvelle technologie profonde qui peut enlever numériquement les vêtements d'une personne sans son consentement et qui a été utilisée pour le chantage et l'exploitation, et nous avons des armes semi-autonomes qui sont très proches de devenir totalement autonomes armes. Ce ne sont là que quelques-unes des questions juridiques, éthiques et sociales actuelles auxquelles nous sommes confrontés avec l'IA moderne. Cependant, ce sont des technologies d'IA beaucoup plus avancées et sophistiquées juste à l'horizon. Compte tenu de cela, le nombre et la gravité de ces questions éthiques devraient augmenter considérablement dans proche avenir. Autrement dit, nous allons avoir des problèmes éthiques très difficiles à résoudre dans notre vie. Par exemple, que signifie la vie privée dans un monde où la surveillance de l'IA est constante et omniprésente ? Nous avons actuellement très peu d'intimité, et nous sommes sur le point d'en obtenir beaucoup moins. Comment éviter les biais et la discrimination dans nos modèles d'IA ? Il est facile de créer des modèles biaisés qui auront un impact direct sur la vie de millions de personnes. Encore plus préoccupant devrions-nous permettre l'armement de l'IA ? Devrions-nous interdire les armes entièrement autonomes avant d'entamer une nouvelle course aux armements d'IA ? Et si nous le faisons, combien de temps jusqu'à ce qu'un conflit Les pressions du gouvernement l'emportent sur cette directive ? Comment devrions-nous allouer ? La ressource est dans un monde de travail post-humain. Certains économistes suggèrent que nous avons besoin d'un revenu de base garanti, d'un impôt négatif sur le revenu ou d'une allocation sociale. Mais comment pouvons-nous payer pour ça ? Faut-il taxer les robots pour compenser le chômage inévitable de l'automatisation ? Comment pouvons-nous même commencer à déterminer la vraie valeur de chaque travail de robots afin de taxer votre travail de manière appropriée. Et si nous taxons les robots, quel droit devraient-ils avoir dans notre société ? Je veux dire, nous avons combattu des guerres pour l'idée de ne pas imposer sans représentation. Que demanderont les machines ou les capitalistes qui les possèdent en échange de payer la majeure partie de toutes les taxes dans le monde ? Il est clair que nous avons beaucoup de questions éthiques auxquelles nous devons répondre au cours des prochaines décennies. la plus importante de ces questions éthiques Mais est qu'est-ce que tout cela signifie pour l'humanité ? Quel est leur but dans un monde où les machines font tout le travail de valeur économique réelle ? Cette technologie nous libère-t-elle, ou l'humanité finit-elle par devenir obsolète ? Comment utilisez-vous un I de manière responsable et éthique, que devriez-vous faire aujourd'hui pour vous assurer que nous n'utilisons pas de superpouvoirs d'IA ou de nouveaux superpouvoirs ? Tout d'abord, commencez à poser les questions difficiles. Maintenant, si vous n'avez pas passé de temps à réfléchir à l'une des questions éthiques qui venaient de se poser, alors vous n'êtes probablement pas prêt à ce qui approche rapidement. Vous n'avez pas besoin de passer toute la journée à philosopher sur les implications juridiques, éthiques et politiques de A. Je laisserai cela aux avocats, aux philosophes et aux politiciens. Cependant, vous devez réfléchir à vos valeurs fondamentales et savoir si elles sont d'accord avec ces nouveaux dilemmes créés par l'IA ou s'ils entrent en conflit avec ces nouveaux dilemmes. Chacun d'entre nous a besoin de savoir où nous en sommes sur ces questions clés avant qu'elles ne nous surprennent . Deuxièmement, évitez les biais dans vos modèles d'IA. Il est très facile de créer accidentellement ou intentionnellement un biais dans vos modèles AM. Si vous entraînez un modèle avec des données de biais, vous obtiendrez des résultats biaisés. Comme le dit le vieux dicton. Des ordures dans les ordures. Cela crée des boucles de rétroaction qui peuvent renforcer et amplifier les divisions socioéconomiques existantes dans notre société. Cela sera particulièrement vrai lorsque ces algorithmes commenceront à avoir un impact sur la vie de millions de personnes. Troisièmement, fournir de la transparence dans vos modèles d'IA. Si vous automatisez une décision avec un I, vous devez rendre ce processus de prise de décision aussi transparent que possible. Si un je devient une boîte noire magique, je ne peux pas être interrogé. Alors, comment quelqu'un peut-il obtenir un recours quand il prend une décision incorrecte. En conséquence, je vous recommande de toujours utiliser l'outil le plus simple qui résout efficacement un problème donné. N' utilisez pas un réseau neuronal complexe et profond si un classificateur d'arbre de décision suffit et si possible, utilisez des outils d'intelligence artificielle explicables. L' IA fournit des explications diagnostiques expliquant comment et pourquoi une décision spécifique a été prise. En fin de compte, demandez-vous, Pourriez-vous expliquer à un juge comment ce modèle d'IA a pris sa décision ? Si vous ne pouvez pas l'expliquer ou que le juge ne comprenne pas votre réponse, alors ce n'est pas transparent. Quatrièmement, protéger vos données privées contre les abus. Si les gens savaient ce que je pouvais faire avec leurs données personnelles dans le bon algorithme, ils seraient probablement beaucoup plus prudents. Cependant, le grand public est actuellement quelques pas derrière les scientifiques de données dans ce domaine pense à quelles données vous êtes prêt à rendre publiques et protéger tout ce que vous voulez rester privé Onley. Confiez vos données personnelles à des organisations en qui vous faites confiance peuvent protéger votre vie privée. Enfin, exigez davantage de nos dirigeants. Nous avons plusieurs questions juridiques, éthiques et sociales liées à l'IA que nous devons aborder dans un avenir très proche. Malheureusement, beaucoup de nos politiciens ont très peu de compréhension de l'IA et sont donc incapables de prendre des décisions efficaces en matière de politique publique. Vous devez choisir des représentants qui comprennent l'IA et comment elle peut être un avantage ou détriment pour notre société future. En outre, nous devons choisir les meilleures sociétés pour diriger notre société dans la bonne direction. Vous votez pour ces sociétés chaque fois que vous dépensez votre argent pour leurs produits et services, votez pour elles avec votre argent et les tenez responsables si et quand elles nous échouent. Pour résumer 1/4 de recommandation, utiliser l'IA de manière responsable et éthique. Commencez à poser les questions difficiles sur le biais du bois dans vos modèles d'IA. Assurez la transparence avec les prédictions de votre modèle. Protégez vos données privées contre les abus et exigez davantage de nos dirigeants. 7. S'adapte à ce qui se passe ensuite: cela nous amène à notre recommandation finale. Adaptez-vous à ce qui vient ensuite ou devenez obsolète dans ce module. On va regarder le tableau d'ensemble pour un moi et l'humanité. Notre calendrier s'étendra au-delà de nos carrières jusqu'à la retraite et au-delà, et nous allons aussi devenir un peu plus philosophiques. Une houle, cependant, cependant, gardera les choses pratiques en apprenant comment vous pouvez vous adapter à tout ce qui vient ensuite pour éviter devenir obsolète, ce qui devient obsolète par rapport à ce qui devient la norme ? Pourquoi certains aspects de la société disparaissent-ils dans l'obscurité alors que d'autres deviennent si communs que nous les tenons pour acquis ? Au cours de la révolution technologique précédente, quelque chose est devenu obsolète tandis que d'autres choses sont devenues la norme. Pendant la révolution agricole, les chasseurs et les tribus nomades devinrent obsolètes tandis que les agriculteurs et les villes devinrent la norme. Pendant la Révolution industrielle, travail des esclaves et les animaux de traite sont devenus obsolètes tandis que les ouvriers d'usine et les machines industrielles sont devenus la norme. Pendant la révolution de l'information, les ordinateurs humains, les données analogiques sont devenus obsolètes tandis que les employés de bureau et les ordinateurs numériques sont devenus la norme. Pendant la révolution A I, la question devient naturellement de savoir quelles parties de notre monde deviendront obsolètes par rapport aux nouvelles choses qui deviendront la norme. Peu importe comment les choses se passent au cours des prochaines années. À long terme, il n'y a vraiment que trois chances de passer en avant pour l'humanité. Ai inhumanité coexistent pacifiquement ensemble pour toujours. L' IA détruit l'humanité si nous ne nous détruisons pas accidentellement en premier, ou si l'IA et l'humanité finissent par fusionner et devenir une seule et même. Si vous y pensez vraiment, il n' y a vraiment pas d'autres possibilités réelles à long terme. Compte tenu des antécédents historiques de l'humanité dans des situations similaires, il est peu probable que les humains puissent coexister pacifiquement avec l'IA pour toujours. Nous avons simplement vu trop de scénarios passés où une civilisation suffisamment avancée déplacé la population autochtone. Il est en fait beaucoup plus probable que soit nous détruire d'abord ou un. Je finirai par déplacer l'humanité. Cela peut sembler bon pour l'IA, mais ce serait certainement une mauvaise nouvelle pour les humains américains. Cela peut sembler bon pour l'IA, Donc, compte tenu de ces trois options, la voie la plus réaliste et la plus prometteuse pour l'humanité est que nous finissons par fusionner avec leur technologie. Essentiellement, nous avons fusionné au point que l'humanité et notre technologie deviennent indiscernables. Cette idée peut sembler loin tiré maintenant, mais ces téléphones cellulaires dans ses mains sont déjà une extension de notre cerveau et la jeune génération est prête et prête à les avoir directement connectés à leur esprit si et quand la technologie devient disponible. À bien des égards, ont déjà augmenté notre corps humain et notre esprit avec des technologies artificielles sur une base quotidienne , par exemple, appareils portables, membres artificiels, stimulateurs cardiaques, lentilles de contact, aides auditives et plus encore. Au cours de la prochaine décennie et au-delà, il est probable que cela sera encore plus profondément et continuellement lié à notre technologie. Par exemple, à venir bientôt sont légers, lunettes de réalité augmentée, dispositifs Bio T implantables et, finalement, finalement, interfaces d'ordinateurs cérébraux. Cela peut sembler étrange, mais nous sommes probablement l'une des dernières générations d'Homo Sapiens à habiter la Terre. Quoi qu'il en soit, ce sera probablement très différent de ce que nous connaissons depuis 200 000 ans. Comment vous adapter à ce qui vient ensuite pour éviter de devenir obsolète ? Que devriez-vous faire aujourd'hui pour vous préparer à la prochaine étape ? Premièrement, embrasser le changement. Le philosophe grec ici client est célèbre dit le changement est la seule constante dans la vie. Techniquement, il a dit Panta Rei, qui se traduit par tout coule, mais je pense que vous comprenez le point. Si vous trouvez le changement, vous lutterez continuellement toute votre vie au fur et à mesure que le monde change autour de vous. Non seulement vous lutterez contre le changement, mais vous perdrez inévitablement chaque fois. Si vous adoptez le changement, vous pouvez vous adapter à ce qui vient ensuite. adaptabilité est très précieuse d'un point de vue évolutif. C' est pourquoi c'est un pilier clé du manifeste agile dans de nombreuses visions philosophiques et religieuses du monde. Deuxièmement, soyez sceptique, mais pas trop sceptique. Dans l'ère de la post-vérité, il est vraiment facile d'être dupé en croyant des informations incorrectes. scepticisme est l'antidote naturel à cette maladie intellectuelle de la société moderne. De plus, vous devez être sceptique quant à vos propres croyances. Toujours mettre en question et mettre à jour continuellement vos croyances en fonction de nouvelles preuves au fur et à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette idée est l'essence de la méthode scientifique. Troisièmement, gardez l'esprit ouvert. Une des pires choses que nous puissions faire aujourd'hui est de nous retrouver coincés dans notre propre vision dogmatique du monde. Les bulles d'information que nous créons dans notre société ont produit des chambres d'écho qui renforcent notre propre biais de confirmation. Il est donc important que vous soyez constamment confronté à des perspectives alternatives pour défier vos propres croyances. De plus, vous devez garder l'esprit ouvert lorsque de nouvelles informations ne sont pas d'accord avec vos croyances actuelles. Il est très probable qu'une bonne partie de votre système de croyances. Peut-être être obsolète encore dans votre vie. Et si vous n'êtes pas sûr de ce que je veux dire, demandez à vos grands-parents combien le monde a changé autour d'eux depuis qu'ils étaient enfants. Quatrièmement, choisissez vos batailles à bon escient. Il y a des choses que vous devriez coller à vos armes et d'autres choses dont vous devriez être plus flexible. Déterminez quelles sont vos croyances fondamentales et combattez pour ces croyances lorsque cela est nécessaire, cependant, soyez flexible et ouvert d'esprit sur tout le reste. En fin de compte, lorsque vous choisissez vos batailles, assurez-vous simplement que vous finissez du bon côté de l'histoire. Enfin, soyez attentif. Nos cerveaux ont évolué pour survivre dans un environnement très différent de notre société moderne, axée sur la technologie. En conséquence, une grande partie de nos souffrances aujourd'hui est causée par ce conflit entre la nature humaine et notre technologie. pleine conscience est la façon dont nous minimisons cette souffrance et apprenons à coexister pacifiquement avec notre technologie. Honnêtement, prendre l'engagement de pratiquer la pleine conscience au quotidien est probablement la chose la plus intelligente que j'ai faite dans ma vie d'adulte. Je le recommande fortement à tout le monde. Donc, pour résumer notre recommandation finale, s'adapter à ce qui vient ensuite ou devenir obsolète. Accrochez le changement, soyez sceptique, mais gardez l'esprit ouvert. Choisissez vos batailles à bon escient et soyez attentif 8. Conclu: Enfin, terminons les choses et apprenons où aller pour plus d'informations. abord, j'ai plusieurs cours en ligne qui peuvent vous enseigner sur l'intelligence artificielle, la science des données et l'apprentissage automatique. Je recommande de commencer par ces trois cours pour apprendre les bases. Vous pouvez trouver tous mes cours à l'URL ci-dessous. Et si vous souhaitez accéder gratuitement à l'un de mes cours, envoyez-moi un e-mail et je vous fournirai un code d'essai gratuit de 30 jours. Deuxièmement, assurez-vous de consulter mon site Web. J' ai des tonnes d'articles gratuits, vidéos et de cours sur ce sujet et plus encore. J' offre également des services de formation et de conseil sur site pour aider les dirigeants, les équipes et les entreprises entières à se lancer dans la science des données et l'apprentissage automatique. Troisièmement, je vous encourage à collaborer avec moi et avec d'autres membres de la communauté d'apprentissage de l'IA, alors assurez-vous d'évaluer cette vidéo. Posez des questions dans le forum de discussion, envoyez-moi des commentaires via les médias sociaux et donnez-moi vos commentaires sur ce cours. Je prends vos commentaires très au sérieux, et je les utilise pour améliorer chaque cours que je crée. Quatrièmement, pour résumer mes cinq recommandations pour préparer votre carrière pour une IRP Éduquez vous sur l'IA. Améliorez votre carrière pour A J'investis dans une économie d'IA première, utilisez l'intelligence artificielle de manière responsable et éthique et adaptez-vous à ce qui vient ensuite ou devenir obsolète. Enfin, comment se termine ton histoire ? La technologie est intrinsèquement une morale. Il n'est ni intrinsèquement bon ni mal. La même technologie pourrait être utilisée pour amener l'humanité sur la lune ou pour propulser ogives dans les villes. En conséquence, il appartiendra à nous, en tant que société, de choisir si nous voulons utiliser un I pour rendre le monde meilleur pour tout le monde ou l'utiliser pour notre propre pouvoir, profit et contrôle. Le choix est à nous de faire. Qu' allez-vous choisir ? Merci de vous joindre à moi pour ce cours d'introduction sur la préparation de votre carrière pour un J'espère que vous avez trouvé cette information précieuse et ne vous a aidé à faire votre premier pas en avant dans votre voyage. N' oubliez pas de rester en contact avec mon site web et les médias sociaux, et j'espère vous revoir dans un autre cours dans un proche avenir.