INGÉNIERIE PROMPT ET IA GÉNÉRATIVE : Maîtriser les vidéos, les images et le texte + ChatGPT | Paul Ashun | Skillshare

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INGÉNIERIE PROMPT ET IA GÉNÉRATIVE : Maîtriser les vidéos, les images et le texte + ChatGPT

teacher avatar Paul Ashun, Deliver Projects On Time with AI Agile & Scrum

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Leçons de ce cours

    • 1.

      Introduction

      2:26

    • 2.

      La naissance de l'IA générative

      5:29

    • 3.

      Qu'est-ce que l'ingénierie à prompts (et pourquoi en avons nous besoin ?) )

      5:18

    • 4.

      Comment générer des images à partir des invites avec Adobe Firefly

      9:36

    • 5.

      Comment générer des vidéos à partir de scripts et images avec Runway ML ML

      12:44

    • 6.

      Comment synchroniser les lèvres d'une voix avec un visage dans Runway ML

      2:45

    • 7.

      Comment ajouter du mouvement aux images dans Runway ML

      1:30

    • 8.

      Comment marquer et éditer une vidéo sur la ligne de temps dans Runway ML ML

      9:35

    • 9.

      Comment supprimer des objets et corriger les problèmes dans Runway ML

      2:16

    • 10.

      Comment remplacer des segments vidéo dans la ligne de temps dans Runway ML

      2:29

    • 11.

      Comment faire un étalonnage des couleurs et une post-production dans Runway ML

      2:28

    • 12.

      Comment localiser la vidéo avec Synthesia ia

      2:42

    • 13.

      Comment la vidéo est traduite avec Synthesia

      1:53

    • 14.

      Comment localiser les éléments visuels dans Adobe Firefly

      5:52

    • 15.

      Introduire des flux de travail automatisés avec Make

      4:03

    • 16.

      Comment créer un scénario avec Make

      4:01

    • 17.

      Comment connecter Runway ML à Make

      2:48

    • 18.

      Comment créer un flux de travail de type Texte à Image avec Runway ML et Make

      18:07

    • 19.

      Comment créer un flux de travail Texte-Vidéo avec Runway ML et Make

      12:02

    • 20.

      Comment créer un flux de travail de type Texte à Image avec Runway ML et Make

      4:01

    • 21.

      Comment créer un scénario avec Make

      2:48

  • --
  • Niveau débutant
  • Niveau intermédiaire
  • Niveau avancé
  • Tous niveaux

Généré par la communauté

Le niveau est déterminé par l'opinion majoritaire des apprenants qui ont évalué ce cours. La recommandation de l'enseignant est affichée jusqu'à ce qu'au moins 5 réponses d'apprenants soient collectées.

43

apprenants

1

projet

À propos de ce cours

Bienvenue sur PROMPT ENGINEERING ET IA GÉNÉRATIVE : maîtriser la vidéo, les images et le texte + ChatGPT —  le cours pratique et de bout en bout sur l'IA générative (GenAI) qui vous apprend exactement comment les studios et les créateurs modernes utilisent l'IA pour produire du contenu visuel et vidéo de haute qualité plus rapidement que jamais.

Voici le cours complet sur l'IA générative pour les créateurs qui veulent :

  • générer des images étonnantes à partir des invites

  • convertir des scripts et des storyboards en vidéo

  • ajouter du mouvement aux images fixes

  • rationaliser le montage et la post-production

  • localiser des vidéos à grande échelle pour un public mondial

  • automatiser les tâches répétitives dans l'ensemble de leur flux de travail créatif

Grâce aux outils d'IA que vous utiliserez réellement dans votre production réelle — Adobe Firefly, Runway ML, Synthesia et Make — vous apprendrez à produire du contenu de manière plus intelligente, plus rapide et plus efficace.

Chaque leçon est courte, pratique et conçue pour vous donner des compétences concrètes que vous pouvez utiliser immédiatement.

Ce que vous apprendrez Learn

Bases de l'IA générative ations

  • Les origines et l'évolution de l'IA générative AI

  • L'importance de l'ingénierie de prompts et comment rédiger des prompts qui produisent des images et des vidéos de haute qualité

  • Comment GenAI s'intègre dans les flux de travail créatifs modernes

Production visuelle, d'images et vidéo avec l'IA AI

  • Comment générer des images prêtes à être produites avec Adobe Firefly apport d

  • Synchronisation labiale d'une voix avec un visage à l'aide de Runway ML

  • Transformer des scripts, des invites et des images en vidéos complètes générées par l'IA

  • Ajouter du mouvement à des images fixes à l'aide des outils de mouvement de Runway ML

Montage et postproduction avec l'IA AI

  • L'image de marque et le montage de vidéos directement sur la timeline Runway ML

  • Suppression d'objets, correction des problèmes et affinage des visuels avec l'IA

  • Remplacer les segments vidéo et ajuster les scènes de manière non destructive

  • Réaliser l'étalonnage des couleurs et les améliorations de post-production avec rapidité

Localisation et personnalisation

  • Traduire et localiser la vidéo avec Synthesia ia

  • Générer des versions multilingues de votre contenu vidéo

  • Adapter des actifs visuels pour de nouveaux marchés à l'aide d'Adobe Firefly

  • Mettre à l'échelle une production créative mondiale sans une équipe de production complète

Automatisation du flux de travail

  • Introduction aux flux de travail automatisés avec Make.com com

  • Créer des scénarios qui déclenchent des tâches d'IA

  • Connecter Runway ML à Make pour une génération d'actifs fluide

  • Créer des flux de travail automatisés du texte-à-image

  • Élaborer des flux de travail automatisés du texte à la vidéo

  • Mettre en place des pipelines créatifs complets alimentés par l'IA et des outils d'automatisation

Projets réels que vous allez réaliser

  • Un ensemble d'images générées par IA créées à l'aide d'un expert.

  • Une vidéo de personnage synchronisée par les lèvres

  • Un projet du script à la vidéo construit dans Runway ML

  • Une séquence d'images avec mouvement amélioré

  • Une vidéo de marque et éditée basée sur la ligne du temps

  • Une vidéo localisée avec une voix et des visuels adaptés pour un autre marché

  • Une automatisation texte-image complète Make + Runway ML

  • Une automatisation texte-vidéo complète Make + Runway ML

À qui s'adresse ce cours For

  • À toute personne souhaitant utiliser l'IA pour accélérer la production visuelle et vidéo

  • Créateurs de contenu ators

  • Équipes de réseaux sociaux

  • Éditeurs et designers vidéo

  • Équipes marketing

  • Studios de production

  • Éducateurs et créateurs en ligne ators

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Teacher Profile Image

Paul Ashun

Deliver Projects On Time with AI Agile & Scrum

Enseignant·e

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"I liked the course. It was quick and easy to understand, but also complete. Thank you."

"The course gets to the point. Great course, it's short and show all the points to get the scrum certification."

"Excellent Material!Thanks for the clear cut training material."

I am grateful to have received this feedback from a fan because it explains exactly the value I hope to give you in my courses!

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1. I can help! I am a Scrum expert and have lead projects as a software engineer, tech lead, team lead, scrum master, program... Voir le profil complet

Level: All Levels

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Transcription

1. Introduction: Salut, les gars. Bienvenue Dans ce cours, nous examinons directement comment l'IA générative transforme la façon dont le contenu visuel et vidéo est créé. Si vous avez déjà passé des heures à retoucher des séquences, à rechercher l'image parfaite ou à gérer des versions de campagne infinies, cela changera la donne, car l' IA génitive peut désormais vous aider à faire tout cela plus rapidement et plus intelligemment À une échelle impensable il y a quelques années à peine, qu' de générer des visuels permanents à partir d' une seule invite, de transformer des scripts en animations dynamiques ou de localiser des campagnes destinées à des localiser des campagnes destinées L'IA générative redéfinit le processus de création, du concept au montage final Et dans ce cours, je vais vous montrer exactement comment l'utiliser. Pourquoi ce cours est-il important ? Le monde de la création évolue rapidement, plus vite que jamais. Les Brams veulent plus de contenu dans plus grand nombre de formats pour un plus grand nombre de plateformes, et c'est là qu'intervient l'IA générative Et il ne s'agit pas de remplacer la créativité mais de l'amplifier. Vous voyez, dans cette formation, vous découvrirez ce qu'est réellement l'IA générative, comment elle fonctionne et comment elle transforme déjà les secteurs du monde entier, de la publicité au divertissement en passant par l'éducation Nous expliquerons comment utiliser IA générative pour accélérer la production, améliorer la narration et libérer temps pour vous concentrer sur ce qui compte vraiment pour vous découvrirez ce qu'est réellement l'IA générative, comment elle fonctionne et comment elle transforme déjà les secteurs du monde entier, de la publicité au divertissement en passant par l'éducation. Nous expliquerons comment utiliser l'IA générative pour accélérer la production, améliorer la narration et libérer du temps pour vous concentrer sur ce qui compte vraiment pour la création des idées que vous et vous seul pouvez apporter, ce que vous allez apprendre. Voici ce qui nous attend. Je vais commencer par les principes fondamentaux, ce qu'est l'IA générative, comment elle s'intègre dans les flux de travail de contenu modernes et comment rédiger des instructions puissantes qui fournissent rapidement des résultats concrets Ensuite, nous passerons la création, à la génération de visuels, conversion de scripts en vidéos et en animations, et à la maîtrise du montage assisté par IA générative Vous serez donc en mesure de vous déplacer bien plus rapidement. Découvrez également comment étendre votre contenu à l'échelle mondiale grâce outils de localisation intelligents et aux meilleures pratiques pour garantir la cohérence de votre marque sur tous les marchés. À la fin, vous ne vous contenterez pas de comprendre l'IA générative. Vous saurez comment l'exploiter en toute confiance pour optimiser votre production créative et rendre votre processus de production imparable Alors, bouclez votre ceinture, c' est là que la créativité rencontre la technologie de pointe avec l'IA générative Commençons donc ensemble à construire l'avenir du contenu, et c'est parti. 2. La naissance de l'IA générative: Pour comprendre pourquoi nous avons même besoin d'une ingénierie rapide, nous devons comprendre d' où elle vient et comment elle est liée à l'IA, à la naissance du chat, au G, au PT et aux LLM Des simples programmes basés sur des règles des années 1980 aux chatbots créatifs intelligents d'aujourd'hui, une chose est restée inchangée Notre objectif est de faire en sorte que les ordinateurs comprennent et réagissent de la même manière que les humains. L'histoire du chat, du GPT et des grands modèles linguistiques, LLMs est vraiment l'histoire de la façon dont ce rêve est devenu réalité Comment nous sommes passés de machines de base à de puissants outils capables penser et d'écrire en utilisant le langage courant. Bien que cela semble nouveau, l'intelligence artificielle (IA) existe depuis des décennies. Pour comprendre d'où vient Chat GPT, examinons rapidement comment l'IA a évolué au fil du temps Tout a commencé dans les années 1950 lorsque informaticien Alan Turing a posé une question célèbre. Les machines peuvent-elles penser ? Cette seule question a marqué le début de tout le domaine de l'IA. Dans les années 1960, un programme simple appelé Eliza a été créé au MIT Organiserait de courtes conversations en faisant correspondre des modèles dans le texte. Ce n'était pas vraiment intelligent, mais c'était le premier pas vers des ordinateurs capables d'utiliser le langage pour communiquer. Dans les années 1980, l'IA était principalement utilisée pour ce que l'on appelait des systèmes experts, des programmes qui suivaient des règles écrites par des humains. Ces systèmes peuvent fournir des conseils médicaux, approuver des prêts ou aider à concevoir des produits. Ils étaient utiles, mais ils avaient un gros problème. Impossible d'apprendre ou de s'adapter. Si quelque chose changeait, tu devais réécrire les règles toi-même. Les années 1990 et 2000 ont marqué un grand tournant, l'essor de l'apprentissage automatique. Au lieu de se faire dire exactement quoi faire, les ordinateurs ont commencé à apprendre à partir d'exemples et de données. Cette approche a alimenté discrètement de nombreux produits que nous utilisons tous aujourd'hui. Les filtres anti-spam ont découvert quels e-mails étaient des courriers indésirables. La recherche sur Google est devenue plus intelligente pour trouver les bonnes pages. Amazon a commencé à recommander des produits susceptibles de vous intéresser, tandis que Google Maps a appris à prévoir les itinéraires les plus rapides en fonction du trafic en temps réel Alexa et d'autres assistants vocaux sont apparus , capables de reconnaître la parole et de répondre aux questions à haute voix, quelque chose qui semblait presque magique à l'époque. Les ordinateurs apprenaient désormais de l'expérience, non seulement en suivant des règles, mais même à ce moment-là IA ne pouvait pas vraiment créer des choses. Il pouvait prévoir et catégoriser, mais pas écrire, imaginer ou expliquer Cela a changé en 2017 lorsque des chercheurs de Google ont développé un nouveau système appelé transformateur. Cela a aidé les ordinateurs à comprendre comment les mots sont liés les uns aux autres dans une phrase, pas seulement un mot à la fois, mais dans leur contexte complet. Il s'agit d'une avancée majeure qui a jeté les bases de la prochaine grande étape de l'IA, à savoir les grands modèles linguistiques. Grand modèle de langage, le LLM est une IA formée pour comprendre et générer le langage humain Il apprend à partir de quantités massives de textes, de livres, d'articles et de contenus en ligne en repérant des modèles dans la façon dont les mots et les idées se connectent. Après l'introduction de l'architecture du transformateur en 2017, les modèles ont enfin pu comprendre le contexte et le sens. Cela a conduit à des systèmes puissants comme le GPT, capables d'écrire, de résumer, raisonner et de discuter de manière naturelle comme l'homme L'étape suivante est venue d'Open AI, la société à l'origine de Chat GPT Ils se sont appuyés sur le travail de Google et ont créé ce que l'on appelle la série GPT, transformateurs préentraînés génératifs La première version GPT One a montré qu'un ordinateur pouvait apprendre à écrire du texte lisible en étudiant d' énormes quantités de données en ligne Puis est arrivé GPT Two en 2019, qui pouvait écrire des essais, des histoires et même des articles de presse au son humain Quelques années plus tard, GPT Three a fait un bond encore plus important. Avec 175 milliards de paramètres ou de neurones, il pouvait écrire, traduire, répondre à des questions et même coder. Il manquait juste une chose, une conversation naturelle. GPT Three pouvait donner des réponses, mais il ne pouvait pas discuter aussi couramment Open AI l'a donc améliorée en utilisant les commentaires de personnes réelles, lui apprenant à réagir de manière plus naturelle et plus polie Le résultat était le chat GPT, une version qui pouvait tenir une conversation Souvenez-vous de ce que vous avez dit et répondez d'une manière qui vous semble personnelle. C'est à ce moment-là que l'IA est véritablement devenue quelque chose que tout le monde pouvait utiliser, et c'est là que l' inspiration est entrée en jeu Le mot prompt provient à l'origine des premiers ordinateurs. Il s'agissait de la ligne à l'écran où vous avez saisi une commande. L'ordinateur attendait votre saisie. Au fil du temps, le sens a changé. Maintenant, une invite signifie le message ou la question. Vous donnez à une IA un système comme chat GPT pour lui dire ce que vous voulez Au début, les instructions étaient très simples. Des choses comme écrire un e-mail, résumer ce texte ou m'expliquer cela comme si j'avais cinq ans, mais les gens remarqueront vite quelque chose d'intéressant. La façon dont vous avez écrit votre message a complètement changé la réponse. Une invite détaillée a donné un résultat détaillé, une question claire, une réponse plus claire. Plus votre message est bon, meilleures sont les performances de l'IA. Cela a transformé l'acte d'incitation en un art et une science Aujourd'hui, nous appelons cet ingénieur rapide en art et en science. 3. Qu'est-ce que l'ingénierie à prompts (et pourquoi en avons nous besoin ?) ): OK, les gars, après avoir appris à quel point les grosses bulles linguistiques ont pris vie, la prochaine étape est de comprendre comment s'y accrocher Et c'est là qu'intervient l'ingénierie rapide. Si les LLM sont les moteurs de l'IA, les instructions sont le volant Ils vous permettent de contrôler l'orientation, qualité et la créativité de ce que produit l'IA. À la base, une ingénierie rapide consiste à rédiger instructions structurées claires tout en guidant un modèle d'IA, chat GPT, Claude Gemini ou d'autres Pour produire des résultats utiles et de haute qualité. Une demande peut être aussi simple que d' écrire un e-mail ou aussi détaillée que agir en tant qu'expert en marketing et de concevoir une campagne pour mon nouveau produit. Mieux vous décrivez ce que vous voulez, meilleur sera le résultat de l'IA. Mais comment est née cette idée ? L'ingénierie rapide est apparue lorsque les gens ont commencé à utiliser des outils d'intelligence artificielle tels que Chachi PT, Mid Journey et Bendali Les utilisateurs ont rapidement découvert que deux personnes pouvaient poser la même question et obtenir des réponses complètement différentes. Et la différence se résumait à la façon dont ils ont formulé le message. Cela a amené les chercheurs, les créateurs et les éducateurs à étudier les modèles qui sous-tendent une incitation efficace ai pensé très tôt que c'était comme Ethan Malik, Andre Carpathi et Seth Dobrin, ainsi que les équipes de recherche d' OpenAI, qui ont commencé à partager des techniques qui fonctionnaient de J'ai pensé très tôt que c'était comme Ethan Malik, Andre Carpathi et Seth Dobrin, ainsi que les équipes de recherche d' OpenAI, qui ont commencé à partager des techniques qui fonctionnaient de manière cohérente. Ils ont évolué pour devenir les principaux modèles d' invite utilisés aujourd'hui, cadres qui aident les utilisateurs à penser et à écrire de manière plus stratégique. Parmi ceux-ci figurent le modèle d'instructions, qui donne des demandes directes claires, schéma de chaîne de pensée, l' orientation du modèle vers le raisonnement étape par étape , le modèle de personnalité, l' attribution d'un rôle ou d'une perspective spécifiques à l'AIA , le modèle de modèle, création de structures d' invite réutilisables et le modèle de raffinement itératif, qui améliore le résultat manière collaborative Les modèles sont devenus l'épine dorsale de l'ingénierie rapide, un moyen de devenir prévisible. Des résultats puissants issus de n'importe quel système d'IA. L'ingénierie rapide est depuis devenue le pont entre la créativité humaine et l'intelligence artificielle. Il est puissant car il donne importe qui, et pas seulement aux programmeurs, la capacité de diriger systèmes d' IA pour effectuer des tâches complexes ou créatives En bref, il vous transforme en une sorte de conducteur d'IA, guidant la sortie que vous souhaitez. Et ce n'est pas seulement pour Chat GP Two, mêmes compétences s'appliquent à un large éventail d'outils d' IA utilisés dans différents secteurs : Canva, créer des designs marketing et des publications sur les réseaux sociaux partir d'une simple invite de texte, Photoshop Firefly, générer ou modifier des images de haute qualité à l' aide du langage naturel, générer ou modifier de l'IA animée, des brouillons de rapports, notes de lever du soleil et de la documentation Runway ML, transformez les descriptions de scènes écrites en vidéos professionnelles. Copilotez Microsoft 365, rédigez des e-mails, analysez des feuilles de calcul et préparez des présentations à analysez des feuilles de calcul et préparez des présentations L'incitation est désormais une compétence universelle de l'IA. Que vous soyez un spécialiste du marketing, un enseignant, un designer, un développeur, un entrepreneur ou un chef de projet Apprendre à réagir efficacement vous aidera à travailler plus rapidement, automatiser les tâches et à ouvrir nouvelles opportunités. C'est également un moyen pratique de gagner plus. Au travail, une ingénierie rapide permet de gagner du temps en automatisant les e-mails, les rapports et les interactions avec les clients Les entrepreneurs l'utilisent pour adapter le contenu, analyser des données et générer des idées commerciales sans engager de grands adolescents. Les freelances vendent désormais des services basés sur l' IA allant de la rédaction et de la conception à la stratégie et à l'automatisation Les personnes qui savent comment communiquer avec l'IA montrent déjà la voie en matière de productivité et de créativité. Voici ce que je veux que tu fasses d'abord. Imaginez qu' on vous demande simplement d'utiliser l' IA pour rendre votre rôle actuel plus rapide, intelligent ou plus efficace, ou peut-être même pour vous aider à décrocher un tout nouveau rôle. Pensez à votre travail quotidien. Gérez-vous des projets, concevez-vous des présentations, rédigez-vous des rapports, planifiez-vous des leçons, vendez-vous des produits ou créez-vous des campagnes marketing ? Nous utiliserons le chat EPT tout au long de cette formation pour vous montrer exactement comment procéder. Mais n'oubliez pas que ce que vous allez apprendre s'applique à tous les grands modèles de langage et de nombreux autres outils d'intelligence artificielle que nous avons mentionnés précédemment. Comme Canva, Notion et Microsoft Copilot. L'objectif est que vous réfléchissiez à la manière dont l'IA peut vous aider, quel que soit votre rôle ou votre secteur d'activité. Si vous êtes chef de projet, imaginez que l'IA vous aide à résumer les mises à jour du projet, à créer des ordres du jour de réunions et à identifier les risques en quelques secondes. Si vous êtes un spécialiste du marketing, réfléchissez à la manière dont il pourrait rédiger, ajouter, copier, analyser les concurrents et limer les publications sur les réseaux sociaux Un enseignant pourrait l'utiliser pour générer des questionnaires et des plans de cours Un analyste commercial pourrait interpréter les données et trouver des modèles. Un freelance pourrait créer des propositions, automatiser le travail administratif et livrer des projets plus rapidement Pour être pratique, nous allons utiliser l'exemple d'une personne qui gère au quotidien une entreprise de commerce électronique car cela s'applique à de nombreux rôles. Prenez donc un moment pour réfléchir à la manière dont une IA peut vous aider dans votre rôle, car à la fin de ce cours, vous saurez exactement comment y parvenir . Commençons donc. 4. Comment générer des images à partir des invites avec Adobe Firefly: Passons donc à une démonstration. Ici, nous allons commencer à créer des visuels pour notre campagne publicitaire sur les survêtements de sport passionnés Et l'objectif est de créer un ensemble de visuels de marque à l' aide d'Adobe Firefly Donc, la première chose que nous allons faire est d'ouvrir Firefly, puis nous allons nous mettre au travail Donc, la première chose à remarquer est que c'est le domaine sur lequel nous nous concentrons. Nous voulons nous assurer que cette liste déroulante apparaît sur l'image, car vous pouvez également générer des vidéos, mais nous n' en sommes pas encore là. C'est le modèle particulier qui va être utilisé pour générer l'image. Et Adobe en a plusieurs que nous pouvons utiliser, et ils ont tous été créés à des moments différents, et ils ont différents niveaux de fonctionnalités qu'ils peuvent appliquer. Donc, dans ce cas, nous allons choisir FireflerImage trois. Parce que je l'ai déjà utilisé et je sais qu'il produira exactement ce que je veux. Dans ce cas, pour l'image du héros, nous allons opter pour un carré, quelque chose que nous pourrions montrer sur Instagram. Nous allons laisser ces paramètres pour le moment. Je n'ai pas encore décidé si nous voulons être des dessins animés en trois D. Nous allons juste voir ce que l'IA va proposer. Donc, une fois que tout est configuré ici, c'est ici que nous allons taper notre invite. En voici un que j'ai préparé plus tôt. Nous avons donc dit que nous voulions un élégant survêtement de sport noir et doré accroché à un mannequin dans un environnement de studio moderne, avec des ombres douces, une esthétique de marque haut de gamme et un style de photographie réaliste. Et c'est à peu près tout ce que nous avons à dire à l'IA. Cliquez donc sur Générer. À ce stade, il vous demandera de vous connecter si vous n'en avez pas déjà un. Maintenant que je suis connecté, il va commencer à générer nos images. Nous allons donc y donner un peu de temps, puis nous y reviendrons. Et nous y voilà. Donc, comme vous pouvez le voir, nous avons généré quatre images, exactement ce que nous avions dit. Nous avons donc dit que nous voulions qu'il soit élégant. Sa coupe montre qu'il agit d'un modèle noir et doré élégant. C'est définitivement ce survêtement athlétique. Vous pouvez le voir, et c'est affiché sur un mannequin. Dans un studio moderne , des ombres douces, haut de gamme et un esthétique haut de gamme et un style de photographie réaliste. Je pense que cela semble très réaliste et très haut de gamme. J'en suis donc vraiment content. Maintenant, la prochaine chose à faire est d' affiner le message propre à notre marque et à son style. Donc, pour y parvenir, nous connaissons nos marques appelées Passion Sports. Nous savons que c'est une marque en noir et or. Nous voulons donc modifier légèrement la marque. Nous voulons également le placer dans un cadre différent. Maintenant, cela va nous en générer quatre autres, à savoir noir et doré haut de gamme présenté dans une survêtement de sport noir et doré haut de gamme présenté dans une salle de sport moderne et épurée, cette fois avec accents dorés métallisés et un éclairage dynamique, style de photographie de produit professionnel. Alors voilà. J'ai les mêmes articles dans un environnement complètement différent maintenant, ce qui pourrait donner un peu plus de vie à notre client potentiel. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est le montrer dans différents scénarios. Nous avons donc dit que le survêtement présenté était soigneusement plié sur une surface noire réfléchissante et doté d'un éclairage commercial haut de gamme Générons-le. Alors voilà. Les couleurs ne sont pas exactement là, mais vous pouvez voir qu'elles sont empilées, bien pliées Donc, si nous revenons en arrière et que nous choisissons l'une d'entre elles, nous pouvons passer au niveau suivant pour ce type d'image spécifique. Si je colle exactement la même invite et que je clique sur Générer, les couleurs ressortent beaucoup mieux. C'est beaucoup plus réaliste et correspond au design original. C'est donc l'avantage de saisir et de modifier une image en particulier. Et si nous voulions vraiment voir un magasin de style de vie ? Nous disons maintenant que nous voulons voir un athlète porter la combinaison de survêtement en milieu de course sur une piste urbaine, avec la lumière du lever du soleil, une humeur énergique et stimulante. Cliquez sur Générer. Et ce qui est beau, c'est que nous savons maintenant que nous nous concentrons entièrement sur cette version du survêtement. Et c'est parti. Nous avons maintenant une image qui correspond exactement à ce que nous avons demandé dans notre message. De toute évidence, nous pouvons faire différentes choses pour donner à la personne le type d' actions et le caractère que nous voulons. Ensuite, créons un cadre de storyboard pour une utilisation vidéo ultérieure Voici donc l'invite. Nous voulons une composition dynamique représentant un sprinteur en mouvement, vêtu d'un survêtement noir doré, d' éclairage cinématographique et d'un flou cinétique Nous allons donc générer cela. Alors voilà. C'est ce qui a été créé à partir de cette invite. Nous avons donc maintenant une image du survêtement dans un décor de gym, futuriste. Nous l'avons plié. Nous avons quelqu'un en plein jogging, quelqu'un en sprinter Ce que nous pouvons faire maintenant, c'est télécharger toutes ces différentes versions de l'image. Cliquez donc sur Télécharger. Alors voilà. Nous avons maintenant téléchargé les images. Revenons maintenant à la page principale. Une autre chose que nous pouvons faire est que nous pouvons toujours utiliser une image de référence pour influencer l'une de nos autres images. Donc, si nous rassemblons quelques images et que nous constatons qu' il y a quelque chose que nous aimons dans l'une de ces images, nous pouvons maintenant revenir à nos concepts originaux et les influencer en nous basant sur cette nouvelle image que nous avons. Alors faisons-le pendant une seconde. OK, donc ce que nous allons faire maintenant, c'est utiliser l'une de nos images précédentes comme référence. Donc, ce que vous pouvez voir ici, c'est que pour chaque image, vous pouvez choisir la composition ou le style pour utiliser une image de référence. Donc, ce que nous allons utiliser, c'est créer une nouvelle image et la baser sur l' une de nos images existantes. Donc, tout d'abord, je vais choisir comme référence depuis notre appareil. Nous allons aller sur mon bureau et le trouver. Utilisons ce Mannequin , téléchargez-le. Donc, cela signifie que nous allons utiliser comme référence, nous allons taper une invite, et cette invite utilisera cette image comme référence. Nous allons donc nous voulons une image du même style, avec une pose différente sur un terrain de sport en plein air. Donc, ce qui est fait ici, c' est qu'il ne les a pas exactement créés avec exactement les mêmes couleurs. Si nous l'ajoutons au style, c'est parti. Maintenant que nous l'avons ajouté au style, nous pouvons voir qu'il y a exactement les mêmes couleurs, mais dans des réglages différents. Et ce que nous voulons faire maintenant, c'est le rendre spécifique à chaque région. Tout d'abord, nous pouvons en modifier un. Supposons donc que nous allions ici. Nous voulons choisir celui-ci, coller notre message, qui indique le même survêtement noir et doré photographié dans une salle de sport minimaliste de Tokyo murs blancs épurés et à la lumière du jour douce Nous recevons ici un message indiquant qu' Adobe utilise ce que l' on appelle des modèles partenaires. En d'autres termes, ils utilisent d'autres modèles avec des entreprises avec lesquelles ils travaillent en partenariat, alors je vais dire, OK, sur ce point. C'est bien pour moi. Et maintenant, nous attendons juste qu'il soit généré. Donc, encore une fois, nous avons dit que nous mettions l'accent sur la salle de sport minimaliste de Tokyo avec ses murs blancs épurés et sa lumière douce. On peut alors utiliser le même survêtement pour un athlète qui fait du jogging derrière la poitrine au coucher du soleil. La Seine est un lieu en France, une rivière en France. Et nous disons que l'ambiance doit être élégante et moderne. Alors allons-y. Va. La prochaine étape que nous voulons faire concerne le Brésil. Imaginons donc un athlète portant le même survêtement, courant sur une plage de Rio au lever du soleil, ton vif et chaleureux. Générez ça. Alors voilà. Maintenant, nous avons quelqu'un qui court sur la plage, portant exactement le même survêtement. Nous avons maintenant une personne qui porte également un survêtement, ce qui est utile car nous sommes partis d'un mannequin. Nous sommes ensuite allés voir le mannequin dans un cadre plus minimaliste, puis d'une vraie personne en France à une vraie personne sur une plage au Brésil. Je pourrais donc changer cela comme je pourrais le changer juste pour dire au cours de la journée, voir ce que cela donne. Passons donc en revue ce que vous avez appris. Pour conclure, vous venez de créer votre première photo de produit phare générée par l'IA. Vous avez produit plusieurs styles visuels pour une campagne. Vous avez utilisé une ingénierie rapide pour garantir la cohérence de votre marque. Vous pouvez générer des images pour une région spécifique, un pays spécifique. Vous avez jeté les bases visuelles de votre prochaine annonce vidéo et vous disposez de quelques clichés que vous pouvez utiliser sur les réseaux sociaux si vous le souhaitez ou simplement pour présenter vos concepts aux membres de votre organisation. Et c'est tout. On se voit dans la prochaine leçon. 5. Comment générer des vidéos à partir de scripts et images avec Runway ML ML: Bienvenue dans ce module où, maintenant que vous avez créé des visuels puissants pour la campagne de lancement du survêtement de sport Passion, il est temps de leur donner vie par le biais du mouvement et de la vidéo Dans cette leçon, nous allons donc utiliser outils de génération vidéo de Runway ML pour convertir votre image statique en un court clip vidéo personnalisé Dans l'ancien monde, produire une campagne vidéo impliquait le tournage, l'éclairage, le montage, un processus long et coûteux. Mais avec l'IA générative, vous pouvez écrire un script , ajouter une image de référence et générer votre vidéo en quelques minutes. La première chose que nous allons faire est de nous connecter, puis je vous guiderai. OK, allons-y. Maintenant, ce qu'il faut retenir, c'est que je sais que beaucoup d'entre vous n'auront pas payé l'abonnement, donc je vais tout faire en utilisant la version gratuite. Mais lorsque vous effectuez une mise à niveau, vous aurez accès à de nombreux autres modèles et à de nombreuses autres façons d'utiliser le logiciel. Nous pouvons donc simplement le faire glisser d'un côté. Commençons donc par le côté gauche. Vous pouvez consulter ce menu ici. Passons donc rapidement en revue cela. chat vous permet essentiellement de taper des instructions générer des images et faire tout ce que vous devez faire simplement en utilisant des invites Et cela vous donne une petite idée de ce qu'il faut faire. Bonjour, je suis l'assistante créative de Runway. Décrivez ce que vous voulez, et j'écrirai un message pour le générer. Qu'aimerais-tu créer ? Ainsi, vous pouvez réellement lui dire ce que vous voulez faire et il créera une invite pour vous. C'est donc en mode chat. En mode outils, vous avez en fait deux onglets ici, image et vidéo. Si vous souhaitez manipuler des images, vous pouvez le faire avec des instructions et d'autres fonctionnalités ici, que nous allons examiner. Et si vous voulez manipuler une vidéo, vous pouvez le faire ici en téléchargeant une image En tapant votre invite ici vous aurez d'autres options. Ce sont tous les différents modèles que vous pouvez utiliser. Ils ont donc tous leurs avantages et leurs inconvénients. En mode gratuit, vous avez accès à quatrième génération Turbo et au modèle précédent de troisième génération Alpha Turbo. D'après mon expérience, les versions turbo sont généralement plus rapides mais légèrement moins puissantes. Et si vous deviez opter pour l'équivalent, qui n'est pas le turbo, il est légèrement plus puissant mais pas aussi rapide. C'est donc le compromis. Là-bas. Je vais donc le démontrer. Et c'est tout, vraiment. Donc, dans l'ensemble, je veux dire, il y a tellement de choses que vous pouvez faire avec Runway ML. Donc, si vous accédez aux applications, vous verrez tout ce que vous pouvez faire pour créer une maquette, une publicité variée. Vous pouvez créer une annonce, agrandir une image en différentes dimensions. Voici des exemples de différents types de vidéos que vous pouvez avoir sur des sujets liés à la météo à un moment de la journée, à l'éclairage ou à la toile de fond. Vous pouvez styliser les images. Je veux dire, il y a tellement de choses que tu peux faire. Et évidemment, nous voulons être très ciblés dans cette leçon. Nous y reviendrons donc ultérieurement. Ensuite, il y a les flux de travail. Les flux de travail vous permettent de regrouper les différents types de manières de manipuler des images et des vidéos et de les assembler de manière à ce que au lieu de devoir suivre les mêmes étapes à chaque fois avec les images et les vidéos, comme indiqué ici, vous puissiez en fait enchaîner plusieurs modules et étapes intermédiaires. Et cela vous rend essentiellement plus efficace si vous faites toujours la même chose dans votre production. C'est ce que font les flux de travail. Les actifs ouverts indiqueront que vous ouvrez réellement un nouveau fichier. Je vais vous montrer tous les actifs que vous avez mis en ligne, mais nous n'en avons pas encore mis en ligne, donc toutes les images et vidéos réunies au même endroit. Et c'est essentiellement sur Learn que vous pouvez vous adresser pour obtenir aide afin de découvrir des exemples d'utilisation des flux de travail, de création de votre propre flux de travail ou de modification des voix. Vous trouverez donc ici différentes vidéos qui vous permettront d' obtenir de l'aide si vous ne savez pas trop comment utiliser RunwayML, car il est très puissant et vous pouvez vraiment faire beaucoup de que quelques exemples assez intéressants Et c'est à peu près tout. La session est comme votre projet, elle a donc déjà créé une session pour nous appelée Untitled Session et c'est ce que nous allons utiliser pour faire notre travail aujourd'hui Commençons donc. Entrons dans le vif du sujet. Aujourd'hui, parce que nous voulons un peu plus de contrôle, plutôt que d'utiliser le mode chat, nous allons passer en mode outils. Cliquons donc sur Outils ici. Et comme je l'ai dit, il y a deux onglets, image et vidéo. Notre objectif aujourd'hui est donc de produire un clip vidéo de dix secondes pour la campagne de survêtements Ce que nous voulons faire, c'est télécharger un visuel de référence. Si nous cliquons ici, cela nous permet de télécharger un visuel. Alors choisissons-en un sur lequel notre homme porte déjà notre noir et doré. Je trouve celui-ci très beau, mais jetons un coup d'œil. C'est un bon point de départ, je pense que oui. Ouvrons celui-ci. Cela permettra donc d'ancrer le look et l' image de marque de notre vidéo. La prochaine chose à faire est donc de saisir l'invite de scène, et c'est ce que nous voulons que Runway fasse réellement avec l'image. En voici une que j'ai faite tout à l'heure. Et celui-ci raconte qu'un athlète vêtu d'un survêtement noir et doré fait du jogging une ville moderne au lever du soleil, la caméra le suit au ralenti, une bordure dorée captant la lumière, la dernière image montre le logo de la marque, des sports passionnels C'est donc le message. C'est ce que nous voulons qu'il fasse. Et ici, vous pouvez voir que l'invite est sélectionnée, ce qui signifie qu'elle va être lue à partir d'ici. Le deuxième acte est un autre outil que nous utiliserons ultérieurement et qui nous permet de modéliser mouvements de notre visage ou divers mouvements. Dans notre vidéo, mais nous n'en avons pas encore besoin. Nous allons continuer à l'afficher sur écran large à 16 x 9. Et si nous allons ici, il y a différents paramètres si vous cliquez dessus, et vous pouvez aller voir les paramètres que nous avons. Nous n'utilisons rien de tout cela pour le moment, donc je ne vais pas vous parler tout de suite, mais il est bon que vous sachiez que vous avez des paramètres ici. Ce sera en résolution 720P. Ici, comme je l'ai dit, vous pouvez définir le modèle. Si nous voulons opter pour la vitesse, il s'agit du dernier et meilleur turbo de quatrième génération. Et si vous optez pour les modèles précédents, vous pouvez passer à la troisième génération Alpha turbo, qui est la plus rapide par rapport au modèle précédent, troisième génération, et ils ont tous leurs avantages et leurs inconvénients Mais en gros, nous allons nous en tenir à la quatrième génération pour le moment. Maintenant que nous avons défini les paramètres à notre guise, ne nous reste plus qu'à cliquer sur le bouton Générer et à le regarder faire son travail. Cela sera donc mis en file d'attente et nous attendrons que cela soit terminé pour voir ce que cela nous donnera. Ça y est. Voyons donc ce que nous avons. C'est donc un début. Ce n'est pas exactement ce que nous voulons. Il a le logo. Nous ne sommes pas vraiment en train de courir dans une rue. Mais essayons d' autres choses maintenant. Essayons-le étape par étape. Une chose que j'ai trouvée qui fonctionne vraiment bien, c'est lorsque vous guidez l'IA étape par étape selon ce que vous voulez. Donc, la première chose que nous allons faire est de dire de supprimer l'arrière-plan ou de le remplacer par City Street. Voilà. Alors regardez ça. Nous sommes passés de la salle de sport à l'extérieur. Maintenant, pour ce que nous voulons, nous devons le faire dans l'image. Ensuite, ce que nous pouvons faire, c'est introduire cette image , puis manipuler la vidéo en fonction de cela. Si nous lui demandons parfois d'en faire trop, c' est pourquoi nous avons obtenu l'action précédente selon laquelle il s'agissait en fait courir dans un gymnase au lieu de courir dans ces rues. Et nous devons faire très attention le raconter à chaque étape. Donc, si nous revenons en mode image, puis que nous ajoutons cette référence d'image, nous pouvons choisir exactement la même. Double-cliquez. Et c'est notre référence. Et nous pouvons être très précis. Remplaçons donc l'arrière-plan par une rue de New York et disons exactement où se situent nos gars. Nous allons donc maintenant créer cette image. The Man se tient sur un trottoir moderne de New York à Manhattan. Générons-le. Voilà. C' est bien mieux. Donc, ce que nous allons faire maintenant, c'est l'utiliser comme référence pour notre vidéo ou comme entrée pour notre vidéo. Donc, si nous passons à l'onglet vidéo et disons «  entrée pour vidéo », cela apparaît ici. Maintenant, nous pouvons continuer et expliquer un peu plus en détail ce que nous voulons en faire. En fait, nous divisons légèrement l'invite juste pour être vraiment précis Alors maintenant, nous allons dire que l'homme fait du jogging dans une ville moderne au lever du soleil, suivi par caméra au ralenti Voyons donc ce que nous avons. Le début d'un homme qui fait du jogging. Nous n'avons pas précisé à quoi il ressemble en sautant légèrement plutôt qu'en faisant du jogging. Et nous utilisons également le mode turbo. Donc, vous vous rendrez compte que si vous commencez à utiliser d'autres modèles, comme ceux de la même génération, mais pas le mode turbo, vous obtiendrez également des résultats différents. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est l' améliorer encore et dire «   utiliser » comme référence. Maintenant, il utilise cette vidéo comme référence pour ce que nous dirons ensuite, et nous pouvons simplement continuer à en tirer parti. Passons donc au niveau supérieur maintenant. Disons qu'il a un public alors qu'il marche dans les rues. Nous allons donc dire qu'un groupe de femmes de 25 à 30 ans le regarde courir devant elles Il a l'air d'être quelque part dans la tranche d'âge, alors autant leur donner le même âge. Voyons ce que cela signifie. Et je viens de remarquer que je regardais l'onglet image alors que nous aurions dû être en vidéo. C'est pourquoi nous avons obtenu une image fixe. Mais ce que nous pouvons faire maintenant, c'est importer cette image ici et l'utiliser comme référence. Maintenant, en nous assurant que nous sommes dans l'onglet vidéo, nous pouvons recommencer et dire « entrée pour vidéo ». C'est donc ce que nous aurions dû faire avant. Maintenant, nous pouvons prendre cet alambic que nous avons créé et donner du caractère à ces femmes. Nous avons donc dit que les femmes sourient, rient et pointent du doigt l' homme alors qu'il court devant elles. Ils sont habillés de façon décontractée et portent des jeans et des chemises décontractées. Voyons donc ce que nous avons. H Nous n'avons donc pas beaucoup insisté sur le changement de tenue vestimentaire pour les femmes, mais elles applaudissent On dirait qu'ils l' encouragent à peu près, mais il a l'air de s' encourager lui-même Mais vous pouvez commencer à voir comment il prend forme, et il faut du travail pour obtenir exactement les bonnes instructions. Mais comme vous pouvez le constater, avec un peu de persévérance, vous allez commencer à obtenir quelque chose qui ressemble beaucoup au type de publicité que vous souhaiteriez. Ce que nous pouvons faire, c'est que nous pouvons toujours télécharger fichiers lorsque nous sommes prêts, c'est ici sur le côté droit, cliquez sur Télécharger. Et voilà. Pas mal. Excellente qualité de la vidéo. Nous pouvons faire beaucoup plus avec cela. Nous ne faisons que commencer, mais ce n'est que le début de notre vidéo. 6. Comment synchroniser les lèvres d'une voix avec un visage dans Runway ML: Nous allons maintenant voir comment utiliser Runway ML pour effectuer notre synchronisation labiale. Donc, si nous allons sur la page d'accueil, nous pouvons rechercher Generate Audio, et ce que nous pouvons faire, accéder à Lipsync video Nous pouvons choisir parmi les actifs. Nous pouvons trouver notre image, ou nous pouvons même trouver cette vidéo, qui a été téléchargée. Ce que nous faisons là-bas, c'est que nous cliquons sur un microphone et que nous choisissons une voix appropriée. En voici un exemple. Je ne vais pas mentir. Je suis très heureuse d'être ici. Je ne pense pas que ce soit juste. Allons-y. Je ne pense pas que ce soit juste non plus. Alors allons-y jusqu'à ce que nous en trouvions un. Essayons Clint, voyons comment ça se passe. On ne te voit pas. L'autre chose que nous devons faire est de sélectionner le visage qui va avec. Nous allons donc opter pour la quatrième face. Alors voilà. Alors maintenant, sa génération prend un peu de temps. Cela n'a donc pas vraiment fonctionné. Il a dit : « L'éclairage change trop dans ce contenu. Vos crédits ont été remboursés. Veuillez essayer une autre saisie. synchronisation labiale fonctionne mieux avec un seul visage humain moyennement rapproché et frontal afin d'éviter les angles extrêmes. Je comprends donc pourquoi cela n'a pas fonctionné. Nous avions environ quatre visages ici. Donc, ce que nous voulons vraiment faire c'est créer une version beaucoup plus rapprochée et nous voulons vraiment couper dans ce cadre, puis nous pouvons partir de là. Réfléchissons donc à une autre façon de procéder. Je viens donc de télécharger une autre image, l'image du studio, et elle détecte le visage sur l'image, et c'est parti. Nous avons donc maintenant un visage qui devrait parfaitement répondre à cette exigence, et la voix de Clint continuera à parler de sport passionné , de mouvement avec puissance, d'entraînement avec précision Alors générons-le et voyons comment nous allons procéder. Alors voilà. Voyons comment nous nous y sommes pris. Les sports passionnés se déplacent avec puissance, s'entraînent avec précision. Pas mal du tout, donc cela nous a certainement donné une certaine synchronisation labiale, exactement ce que nous voulions, et c'est parfait pour une publicité. Nous pouvons donc maintenant assembler ces scènes. Nous pourrions l'animer de façon à ce qu'il entre dans la salle de sport ou qu'il sorte dans la rue rentrer à pied dans la salle de sport C'est donc la prochaine étape de notre campagne publicitaire. 7. Comment ajouter du mouvement aux images dans Runway ML: Voyons donc si nous pouvons le faire entrer dans la salle de sport et marcher jusqu'à l'avant exactement comme nous voulons qu'il apparaisse dans cette annonce. OK, donc le gymnase commence à être vide. L'homme ouvre une porte à l'arrière de la salle de sport, le soleil y entre. L'homme L'homme marche jusqu'à l'avant de la salle de sport où il se trouve actuellement. OK, alors voyons ce qu'il en est ressorti. Voyons si nous pouvons le faire partir d'une salle de sport vide. 8. Comment marquer et éditer une vidéo sur la ligne de temps dans Runway ML ML: OK, nous avons maintenant créé nos clips vidéo individuels. Ce que nous voulons faire, c'est rassembler tout cela dans une publicité. Maintenant, ce que je veux faire, c'est avoir une publicité où, à la fin, quelle que soit la manière dont nous l'avons créée, nous avons réellement le logo de la marque ici. Donc, ce que j'ai fait, c'est que je suis allée discuter parce que le chat nous permet de faire choses que parfois nous ne savons pas exactement comment faire. Je sais que nous pouvons générer des images, mais je veux faire plusieurs choses en même temps. Donc, ce que j'ai fait ici, c'est que je suis allée discuter, puis si je vous montre ce que j'ai mis dedans, cela vous montrera exactement comment vous pourriez générer la même image que moi. Donc, tout d'abord, je vais aller ici. Voici donc la session où j'ai généré l'image. Générez une image de ma marque de sport appelée Passion Sports en noir et or que je peux superposer par-dessus cette image et qui correspond à cette marque Donc, si j'ajoute maintenant du contenu multimédia, je peux en ajouter en récupérant du contenu depuis mon bureau ou en sélectionnant simplement le contenu dans Runway. J'aime utiliser Add Media parce que je sais exactement où se trouve le fichier et qu'il est moins nécessaire de regarder autour de moi. Si vous regardez à l'intérieur, il y a différents dossiers, et parfois cela me prend un certain temps. Mais en supposant que vous l'ayez ici, où que vous soyez, alors j'y retournerai et je le ferai à ma façon. Donc, en supposant que vous trouviez l'image, allez dans Ajouter un média, trouvez-la sur votre bureau. C'est celui que je veux. Ce sera dans notre scène finale. Alors maintenant, Runway ML va l'utiliser pour me générer une image. Et voilà. Voici donc l'image. Vous pouvez voir que ce sont de jolis sports passionnés en noir et en or. Clôturons cela. Et ce que vous voulez faire, c'est créer une chronologie, une chronologie vidéo. Donc, si vous rentrez chez vous, puis que vous vous consacrez à d'autres projets de montage vidéo, j'ai déjà commencé à en créer, et je vais vous montrer exactement comment je l'ai fait. Créons donc un nouveau projet. Et ici, nous avons la chronologie. Et ce que cela vous permet de faire, c'est trouverez ci-dessous la chronologie, et nous serons en mesure d'y faire glisser divers actifs. Donc, la première scène que je veux, c'est la scène à l'extérieur avec notre coureur, avec trois femmes qui le regardent courir vers nos actifs. Trouvons la vidéo exacte que nous voulons. Si ce n'est pas organisé et trié correctement, j'aime souvent les télécharger , alors je vais le faire de cette façon. Je veux donc cette vidéo. À l'extérieur. Vérifie juste que c'est le bon. Je veux aussi Et maintenant, ce que nous allons faire, c'est les ajouter à notre chronologie. Donc, le premier que nous voulons c'est celui-ci. Nous allons simplement double-cliquer. Le prochain que nous voulons, c'est qu'il entre dans le gymnase. Cliquez sur la flèche pour aller à la fin, double-cliquez. Et c'est tout. Ajoutez-le ici maintenant. Et puis le dernier que nous voulons est celui de la synchronisation labiale Et une autre façon de l' ajouter après avoir cliqué jusqu'à la fin est de simplement l'ajouter à la chronologie Alors maintenant, essayons. Voyons comment cela se passe. Adieu le sport, bouge avec puissance, entraîne-toi avec précision. C'est notre mini-publicité. On voit qu'il part dans la rue. Quelques femmes l'applaudissent. Il entre ensuite dans la salle de sport, marche vers l'avant de la caméra, puis il fait une synchronisation labiale et dit : Passion sports C'est donc très bien, mais je pense qu'il a fait son entrée. Nous voulons qu'il sorte. Donc, ce que j'ai fait, c'est créer un clip inversé de cette vidéo. Maintenant, ce que je vais faire, c'est ajouter ce clip inversé pour que nous puissions vraiment le voir s'éloigner. Trouvons donc ça. Et voilà. C'est celui que nous voulons qu'il s'en aille. Ajoutons donc cela à la fin de la chronologie. Voici ce que nous avons. Y Maintenant, nous allons vous présenter la marque. Nous allons mettre le logo de la marque dans cette scène finale alors qu'il s'en va. Je pense que ça va avoir l'air très cool. Ça y est. Nous allons donc maintenant l'ajouter à la partie droite de la chronologie en double-cliquant à nouveau. Alors maintenant, nous avons une belle image transparente alors qu'il s'en va. Cependant, elle n'est pas très visible. Nous allons donc ajouter un arrière-plan. Allons là où il est écrit solide. Nous allons commencer par le début de la scène. Ajoutez un arrière-plan uni. Et ce sont en fait des couches , vous pouvez donc modifier l'ordre. Donc, si vous voulez quelque chose au-dessus, quelque chose d'autre, il vous suffit de le faire glisser vers le haut, de le faire glisser en dessous. Et c'est en quelque sorte ce que nous voulons. C'est bien d'ajouter un peu d'opacité. Donc, si je passe à l'animation et à l'opacité inhérente, je vais la réduire Je pense que 50 % devraient être à peu près corrects. Et aussi, si nous revenons à la chronologie, je pense qu'il serait bon de nous faire participer lorsqu'il tournera le dos. Commençons donc par là. Joue ça jusqu'au bout. Alors maintenant, rejouons-y depuis le début. Les sportifs de Basham se déplacent avec puissance, entraînés avec précision. Excellente. C'est notre annonce. De toute évidence, nous avons un peu de nettoyage à faire pour contourner sa façon de marcher, car la façon dont il entre dans ne correspond pas exactement à ce que nous voulons Mais comme je l'ai dit, il y a quelques astuces dans notre manche pour y parvenir. Maintenant que nous en sommes satisfaits, il suffit de monter en haut, cliquer sur Exporter en 720P en mode gratuit, et vous pouvez passer à des résolutions plus élevées dans les plans payants, MP4, exporter la vidéo. Et il indique que vous pouvez les consulter sur la page de vos actifs. Donc, le moyen d' y parvenir est de rentrer et de rentrer chez soi. Et ici, dans les actifs, c'est écrit : dans les actifs privés. Vous pouvez voir qu'il est en train de charger ici. Appuyez sur Play pour vérifier que tout est là. Comme le sport évolue avec puissance, entraînez-vous avec précision. Génial. De toute évidence, nous pouvons faire beaucoup plus. Ce n'est qu'un concept, mais je suis heureuse de le télécharger, alors téléchargez-le et enregistrez-le sur mon bureau. Et voilà. C'est notre premier défilé entièrement terminé. Maintenant, il est évident que nous pouvons faire beaucoup plus pour perfectionner cela. Nous pouvons perfectionner sa façon de marcher. Nous pouvons y envoyer plus de monde. Nous pouvons changer leur façon de s'habiller. De toute évidence, sa façon de marcher est une priorité. Comme je l'ai dit, il y a quelques astuces dans notre manche pour y parvenir. Nous pourrions également ajouter quelques fondus à la façon dont cela apparaît, ajouter du texte aux endroits pertinents Mais pour le moment, je pense que c'est excellent. Si vous regardez la qualité vidéo, c'est très réaliste. Nous pourrions utiliser différentes images pour lui. Il a l'air très légèrement irréaliste sur son visage, mais c'est néanmoins une très bonne image Et évidemment, nous devons nous en débarrasser, nous débarrasser de toute image de marque. Mais il s'agit d'un premier aperçu manière dont vous pouvez obtenir le résultat sur piste et c'est vraiment excellent. 9. Comment supprimer des objets et corriger les problèmes dans Runway ML: Maintenant, nous allons modifier davantage notre annonce, afin de corriger le fait que lorsque ce type entre, il a vraiment l'air de marcher à reculons Et pour ce faire, je vais m' en servir comme excuse pour vous montrer deux choses. Tout d'abord, comment pouvons-nous le sortir totalement du cadre, et ensuite, comment pouvons-nous le faire revenir dans la pièce. Donc, dans notre chat, nous disons essentiellement à l'IA de faire ce que nous voulons. Donc, ce que je veux faire, c'est télécharger une image fixe, puis je veux supprimer la personne de la photo, puis nous l' utiliserons pour remettre cette personne dedans tout en entrant dans la pièce. Ajoutons donc des médias. J'aime le faire de cette façon, ajouter des médias. Et ensuite, trouvons notre alambic. Parfait. Supprimez les instructions vraiment simples, retirez l'homme. Laissons donc cela se dérouler. Et nous y voilà. Complètement disparu, complètement retiré. Aucune imperfection. Il est très clair que la personne a été supprimée et que nous avons de bons antécédents. Maintenant, nous allons dire, montrez l'homme qui entre derrière et qui se retrouve dans la même position. Alors, montrez l'homme qui entre par derrière et qui se retrouve dans la même position. Et pour être clair. Comme avant, allons-y. Allons-y. Excité. Hâte de voir. Sa façon de marcher semble très fluide. Il n'y a plus d'étrange mouvement vers l'arrière. OK, alors téléchargeons-le. Génial. Passons à l'étape suivante, nous allons revenir à la chronologie , puis nous assurer de l'avoir mise au bon endroit, et nous aurons maintenant une annonce vraiment fluide. 10. Comment remplacer des segments vidéo dans la ligne de temps dans Runway ML: Bon, nous voilà de retour dans l'éditeur vidéo. Nous allons remplacer cette vidéo. Jouons où vous verrez qu'il a manifestement un problème avec ses jambes. Nous allons donc remplacer cette vidéo par notre nouvelle vidéo. Donc, tout d'abord, ramenons-y encore une fois, je le fais de cette façon. Je trouve qu'il est très facile de trouver ce que je recherche. Voici donc notre vidéo. Ce que nous voulons faire, c'est supprimer cette vidéo, et nous voulons aller directement à la fin de la première ou de la deuxième partie, je dois dire. Et nous voulons intégrer cette vidéo. Voilà. J'espère donc que nous avons maintenant quelqu'un qui arrive avec autant de pouvoir. Entraînez-vous avec précision. Eh bien, évidemment, il y a plus de son que nous pourrions émettre à différents endroits. Les sports pashounes se déplacent avec puissance, s'entraînent avec précision. Je pense que c'est vraiment un excellent début. De toute évidence, nous pouvons y faire certaines choses. Nous pouvons ajouter de la musique à chaque scénario avec les traces de pas, toutes ces bonnes choses, l'augmentation du nombre de personnes dans les rues. Nous pouvons faire en sorte que cela se fond beaucoup plus parfaitement entre cette scène et cette scène Nous pouvons alors, quand il partira, nous pourrons également avoir de la musique et des pas dans cette partie. Et nous pourrions y intégrer beaucoup mieux les sports passionnels. Mais en fin de compte, je pense que c'est une production de très grande qualité là-bas. Et je pense que c'est bien pour une campagne publicitaire. Alors, tu es là 11. Comment faire un étalonnage des couleurs et une post-production dans Runway ML: OK, donc une fois que votre annonce a atteint un niveau qui vous convient, il est temps de faire de la post-production étalonnage des couleurs, etc. Maintenant, la façon dont vous le faites est ici même, dans la même chronologie. Prenons donc, par exemple, ce premier clip, si nous le sélectionnons, puis nous passons à droite, puis aux effets et aux filtres. Et si vous allez simplement dans cette liste déroulante et que vous choisissez la couleur. Vous verrez toute une série d'options de couleurs. Maintenant, la luminosité et le contraste nous permettent de changer exactement cela. Nous avons l'exposition et le niveau de noir, la saturation des teintes et la luminosité. Habituellement, c'est la luminosité, mais la saturation des teintes, la inversion et tout un tas d'options différentes ici Ainsi, par exemple, je peux aborder la luminosité et le contraste. Et ici, sous les effets et les filtres, vous pouvez voir que nous avons la luminosité et le contraste, les paramètres des effets. Voilà. Nous pouvons donc définir les niveaux. Je les aime vraiment, presque tels qu'ils étaient, pour être honnête, donc je vais en rester là. Et puis, le contraste est vraiment très radical, vous n'avez donc besoin que d'un très petit changement. Vous pouvez donc y modifier légèrement votre contraste si vous le souhaitez. Encore une fois, je l'aime bien tel qu'il est pour le moment. Ensuite, si vous souhaitez ajouter un autre effet, il vous suffit d'aller en haut, de cliquer sur le bouton plus et de choisir ce que vous souhaitez obtenir. Une chose que j'aime souvent faire est de changer le niveau de noir et l'exposition. Vous pouvez donc le voir ici. Cliquez sur Paramètres. Et j'aime beaucoup changer le niveau de noir la plupart du temps. Aujourd'hui, je ne pense pas que nous ayons besoin de faire grand-chose. Je pense que c'est plutôt bien, mais vous savez, les professionnels vous diront exactement comment cela doit être réglé. Mais il est bon de savoir que nous avons essentiellement toutes ces options. N'hésitez donc pas à jouer avec ces paramètres, tous situés sur le bon côté, pour modifier autant de choses que vous le jugez nécessaire pour que le résultat soit exactement comme vous le souhaitez. Mais il est bon de savoir que nous avons la capacité de réaliser toutes nos post-productions au même endroit et de leur donner une apparence parfaite. 12. Comment localiser la vidéo avec Synthesia ia: Vous avez déjà créé des visuels forts et un clip animé, un clip vidéo pour le lancement du survêtement de sport Passion Nous avons donc notre annonce ou du moins le début de notre annonce. Nous allons maintenant prendre ces actifs et les préparer à l'échelle mondiale. donc une autre façon de dire que c'est localisé et personnalisé pour différents marchés, langues et publics. Nous allons utiliser Synthesia pour les vidéos multilingues, afin de créer des vidéos dans différentes langues Donc, tout d'abord, notre objectif est de produire une version localisée en espagnol de la campagne publicitaire, et la vidéo doit être doublée en espagnol. Le visuel doit également être adapté à un marché hispanophone. Donc, tout d'abord, connectons-nous à Synthesia Et la première chose que nous devons faire quand nous sommes en synthèse, c'est de passer au doublage Maintenant, vous pouvez voir ici qu'il est écrit : Traduisez n'importe quelle vidéo en 32 langues avec la voix d'origine. La prochaine chose que nous allons faire est de récupérer notre vidéo contenant le discours. Alors maintenant, c'est bien parti. Je vais laisser le nom du projet inchangé. J'aime le fait qu' il possède 720 B trois, car si nous créons différentes versions, au moins la résolution et nous savons qu'il s'agit de la troisième version. Langues d'origine : l'anglais est détecté automatiquement, c'est bon. Ensuite, nous allons choisir l' espagnol parce que nous voulons le localiser pour notre marché espagnol Nous pourrions choisir d'autres langues. Options de doublage, nous allons activer la synchronisation labiale. Et puis nous voyons que vous devez effectuer une mise à niveau pour les mouvements de synchronisation labiale. Donc, pour le moment, nous allons laisser cela de côté. Si vous utilisez une version gratuite, vous verrez à quoi elle ressemblera. Supprimer le filigrane. Nous pouvons également voir une option premium, nous allons donc la laisser de côté pour le moment. concerne la durée de la vidéo, vous pouvez choisir soit adaptative, ce qui signifie que la vitesse de la vidéo doublée sera ajustée en fonction de la traduction, ce qui est préférable pour le contenu pédagogique, soit vous pouvez la conserver originale, ce qui signifie que la vidéo doublée conservera la même durée que l'original, ce qui est préférable pour les vidéos dynamiques rapides Je vais le laisser adaptatif. Cliquez maintenant sur Générer. Au cas où vous vous poseriez la question, il existe deux versions de la vidéo. Il a en fait téléchargé la version anglaise, donc c'est ce que nous voyons sur la droite, et il génère maintenant la version espagnole en ce moment même. Vous pouvez voir qu'il reste 28 minutes, nous reviendrons donc quand ce sera fait. 13. Comment la vidéo est traduite avec Synthesia: Nous pouvons donc voir maintenant que nos deux vidéos sont terminées. Sur la droite, nous avons l'anglais, la version originale. Sur la gauche, nous avons notre version espagnole. Voyons donc ce qu' il en est ressorti. Sports téléphoniques. Prêt pour notre marché espagnol. Remarquez à quel point cela a laissé le sport passionné tranquille, cela n'a rien fait pour y remédier. Il l'a laissé en anglais. Nous aimerions probablement que le sport reste anglais, car il fait partie de notre marque, mais il traduit tout le reste. L'autre point à noter est que vous pouvez changer, vous pouvez passer de cette version la version anglaise si vous souhaitez comparer simplement en changeant ici. C'est donc agréable et pratique pour vous. Il s'agit de notre première version, il n'y a donc plus rien à y faire, faites-le. Il y a une zone sur la droite, nous pouvons ajouter une description. Donc je peux dire Donc, juste un texte pour dire que ce sont les pistes de sport passionnelles que vous ajoutez au concept, en espagnol localisé, en espagnol localisé en espagnol. Et puis s'il y a d'autres commentaires, ils peuvent aller ici au cas où je les aurais partagés avec quelqu'un et peut-être un éditeur ou quelqu'un qui a besoin de laisser des commentaires, ils peuvent les laisser ici, puis ils se retrouvent sur la droite ici. C'est très pratique. À ce stade, nous pouvons télécharger notre vidéo en espagnol, et nous pouvons l'inclure dans la chronologie de Runway ML à la place de la vidéo en anglais. Et ce serait fait, facilement et facilement. 14. Comment localiser les éléments visuels dans Adobe Firefly: Bien, la prochaine étape consiste à localiser la vidéo, les visuels Nous avons donc localisé la vidéo en termes de partie audio, donc c'est en espagnol. Mais que se passerait-il si nous voulions que l'arrière-plan et les environs ressemblent vraiment à quelque part en Espagne ? Eh bien, c'est pourquoi nous sommes dans Chat CPT. Si nous sommes dans Chat ChIPT, c'est parce que nous allons bientôt passer à Firefly, et nous allons demander à Firefly de localiser l'arrière-plan, afin de faire croire que nous sommes en Espagne à afin de faire croire que nous sommes Avant cela, nous allons lancer un message en espagnol. Et si nous le faisons, c'est parce que mes recherches m'ont montré que lorsque vous tapez une invite en anglais, il est possible que certaines choses soient mal interprétées Par exemple, si vous parlez d'un toit, il peut y avoir un certain type de toit qui n'a pas l'air particulièrement espagnol, ou il peut utiliser une sorte de toile de fond ou interpréter ou interpréter des images qui ne correspondent pas à cette région ou à ce pays. Pedo, si vous posez réellement la question en espagnol, de cette façon, cela suppose que vous êtes espagnol et qu'il modélise tout définition espagnole de l'espagnol . La première chose que je vais faire est demander ce que je veux, puis je vais demander à Chachi Pit de le traduire pour moi La première est donc So I've asked Chachi PT de traduire en espagnol, un athlète vêtu d'un survêtement Passion Sports noir et doré qui court dans une salle de sport moderne de Madrid avec un éclairage chaud au coucher du soleil, dans un style commercial haut Alors allons-y. OK, c'est donc la première traduction, et nous allons les utiliser , ainsi que nos images, pour traduire de nouvelles images localisées en Espagne. Alors allons-y. Maintenant, nous sommes chez Firefly Nous allons coller notre message. Et c'est ce qui dit que nous voulons créer l' image d'un athlète vêtu d'un survêtement de sport noir et doré , courant dans une salle de sport moderne de Madrid sous un coucher de soleil chaud avec un éclairage chaud au coucher du soleil dans une étoile commerciale haut Voilà donc ce que cela signifie. Et ce que nous allons faire c'est télécharger une image. Nous allons laisser Firefly Five. Il existe ici un certain nombre de modèles lesquels vous pouvez choisir. Nous en resterons là au plus tard et au mieux pour le moment. Nous voulons que ce soit 16 sur 9. Nous allons maintenant télécharger l'image de référence. Maintenant, il a une image de référence. Il connaît le type de scénario que nous voulons, mais il devrait simplement le localiser en Espagne. Alors allons-y. OK. Génial. Cela ressemble donc à peu près à ce qu' avant, ce qui nous plaît. Il y a la belle lumière chaude du coucher de soleil, mais rien ne ressemble particulièrement à Madrid. Donc, au moins, ce que nous devrions faire, c'est qu'il semble y des bâtiments ou quelque chose à l'extérieur. Disons que le bâtiment doit clairement être visible. Supposons donc que nous puissions clairement voir certains bâtiments espagnols à travers les fenêtres ou que certains bâtiments espagnols apparaissent à travers les fenêtres. Traduisons cela. Disons donc que les bâtiments et les arbres espagnols sont clairement visibles à travers les fenêtres du gymnase. Et traduisons cela. Génial. Alors maintenant, nous allons prendre ceci. Et nous allons l'ajouter à Firefly à la fin . Même image de référence. Allez. Mais voilà. Alors maintenant, si nous regardons derrière nous, nous pouvons clairement voir qu'il y a des images là-dedans. Nous pouvons voir qu' il y a des arbres, mais je ne sais pas exactement ce qu'ils sont. Modifions-le encore une fois légèrement, et supposons que certains palmiers espagnols soient clairement visibles. Je vais donc me débarrasser de ce que j'ai mis dedans avant. Je vais retourner à HachPT et je vais lui demander de traduire Certains bâtiments espagnols et certains palmiers espagnols sont clairement visibles à travers les fenêtres de la salle de sport. Ajoutons cela à la fin. Et générez. Voilà. Maintenant, nous avons les bâtiments, mais nous avons aussi quelques palmiers en arrière-plan. Excellente. Nous pouvons donc maintenant l'utiliser comme point de départ pour notre vidéo. Et maintenant, lorsque notre homme sort en courant ou entre en courant, nous pourrions utiliser le même décor entrer dans le gymnase, et quand il sort , s'il sort, utiliser le même décor pour sortir, et tout pourrait partir de cette seule image. Ce contexte serait suffisant pour que l'IA sache qu'il faut préserver une partie de l'extérieur ou nous pourrions lui dire de préserver une partie de l'extérieur. ressemblent un peu plus être honnête, ils ressemblent un peu plus à des cocotiers, mais vous savez, ils semblent avoir compris ce que nous essayions de faire, et nous pouvons toujours l' affiner davantage. Cela a également permis à la lumière du soleil de passer comme nous l'avions demandé. 15. Introduire des flux de travail automatisés avec Make: Salut, les gars. Bienvenue dans ce module sur les flux de travail basés sur l'IA. Ce module va vraiment rassembler tout ce que nous avons fait et vous expliquer comment nous pouvons accélérer les choses. Donc, pour comprendre les flux de travail, récapitulons notre flux Tout d'abord, nous créons notre invite. Nous pourrions entrer dans Chat EPT et créer notre invite. Ensuite, nous entrons dans Firefly. Nous déposons notre invite dans Firefly et créons une image. Ensuite, nous allions dans Runway EML, ajoutions notre image comme image référence, créions notre vidéo, l' introduisions dans Synthesia où nous pourrions la localiser. Comme ça. Ensuite, nous nous retrouverions avec des ressources, comme nous le voyons ici, et notre vidéo finale se trouve peut-être dans Dropbox, dans notre dossier de ressources. Alors maintenant, il faut se rendre compte que cela semble assez rapide et que cela peut être très amusant. Mais il s'agit du flux de travail manuel. Donc, dans une situation industrielle réelle, imaginez que vous fassiez tout cela, mais manuellement pour chaque actif. Imaginez que vous créez 20 images, 15 vidéos, dix versions localisées pour huit marchés, ainsi que toutes les variantes pour les plateformes sociales, et imaginez devoir repenser tout cela et, évidemment, mettre les choses en perspective. Cela représente des centaines et parfois des milliers de petits actifs créatifs. Personne n'a vraiment envie de générer 1 000 images une par une, de les télécharger, les renommer, de les télécharger, les convertir puis de les localiser Et c'est là que l'automatisation entre en scène. Vous voyez, l'IA ne se contente pas de créer du contenu. Il vous permet également de gérer le flux de travail lié au contenu. Et vous pouvez utiliser l'IA générative pour déclencher la création d'actifs, transmettre les sorties, qui sont des images ou des vidéos, etc., entre différents outils Vérifiez également la qualité des résultats et distribuez les ressources finales où vous le souhaitez : Dropbox, Google Docs ou Air Table, où vous le souhaitez. faire, nous utilisons donc une sorte d'outil d'automatisation du flux de travail ou des outils d'automatisation en général. C'est là qu'intervient un outil comme make, make.com, et il devient incroyablement puissant Et c'est ce que nous allons voir ici, c'est comment automatiser avec make.com Alors, qu'est-ce que make.com ? Expliquons-le très simplement. Make est une plateforme d' automatisation visuelle des flux de travail. Considérez-le comme un assistant numérique qui connecte tous vos outils de création. En fait, il peut connecter de nombreux outils, mais dans ce cas, nous l'utilisons pour les outils de création. Nous pouvons l'utiliser pour déplacer des fichiers d'un endroit à un autre. communique avec des outils d' IA générative tels que Runway, et il exécute les tâches automatiquement. Vous n'avez rien d'autre à faire que de le configurer , puis vous pouvez le configurer et l'oublier jusqu'à ce que vous deviez changer quelque chose. Et le meilleur, c'est que vous n'avez pas besoin d'être technique pour l'utiliser. Tout est Dragon Drop, et c'est comme créer un storyboard, par exemple, de votre flux de Comment utilise-t-il l'IA ? Eh bien, M peut déclencher des modèles d'IA et des choses comme Runway et même Chat GPT et de nombreuses autres applications via des modules simples Par exemple, vous pouvez créer une automatisation selon laquelle chaque fois qu'une image est déposée dans Dropbox, chaque fois qu'une image est déposée dans Dropbox Google Sheets ou Google Doc, envoyez-la à Runway. Lorsque Runway a fini de générer ce que vous voulez qu'il génère, qu'il s'agisse d'une vidéo ou d'une image, vous pouvez le charger automatiquement sur Dropbox ou le télécharger sur Synthesia pour traduction, puis le déposer dans Dropbox s' agit donc d'un pipeline entièrement automatisé, ce qui signifie que l'IA fait tout le travail et, grâce à l'automatisation, fait tout le travail de transfert ce qui signifie que l'IA fait tout le travail et, grâce à l'automatisation, fait tout le travail de transfert d'une application à l'autre. Donc, ce que nous allons faire, c'est faire une démo, même si nous pouvons tout automatiser jusqu'à Synthesia Commençons par quelque chose de très simple. Dans cette leçon, nous allons automatiser la création d' une image à l'aide de Runway partir d'une image de référence provenant de Dropbox. Commençons donc. 16. Comment créer un scénario avec Make: D'accord, nous allons donc commencer avec make afin d'automatiser l'ensemble de notre flux de travail. Alors préparons-nous. Commençons. Tout d'abord, connectons-nous. Nous voici donc en M. Il s' agit d'un tout nouveau scénario. Je vais passer rapidement revue l'interface et son fonctionnement, puis je vais vous montrer un scénario existant que j'ai créé auparavant dans mon compte existant. Donc, la façon dont make works fonctionne consiste essentiellement à assembler un ensemble de composants qui fonctionnent tous ensemble pour vous permettre d'atteindre votre objectif final. Vous cliquez donc sur ce bouton plus, puis vous pouvez choisir parmi différentes applications que vous pouvez associer qui fonctionneront ensemble pour créer votre produit final. Ici, par exemple, nous utilisions Runway. Vous pouvez cliquer sur Runway. Ensuite, vous devez générer une image, générer une vidéo à partir d'images, générer une vidéo à partir d'une vidéo, effectuer un appel d'API. Il y a un certain nombre de choses que vous pouvez faire avec cela. Et il en va de même pour toutes les autres applications. Ainsi, par exemple, une application de messagerie est intégrée. Nous avons intégré What's Up Business Cloud. Dropbox est intégré, ce qui nous permet de choisir un certain nombre d'applications différentes, d' envoyer des informations entre ces applications et d'obtenir les différents résultats souhaités. Et nous pouvons également accéder à notre propre système de fichiers. Vous pouvez donc déjà voir à quel point cela est vraiment puissant pour créer des flux de travail et envoyer des informations d'une application à une autre. Donc, la façon dont cela fonctionne est que vous liez vos composants, puis leur indiquiez où vous voulez que la sortie aille. Et puis, lorsque vous êtes prêt à tester quelque chose, ici, il y a le bouton Exécuter une fois sur lequel vous pouvez appuyer. Il commencerait donc à envoyer vos données d'un endroit à un autre, d'un composant à un autre, ce que je vous montrerai bientôt. Vous pouvez également chaque fois que vous exécutez un scénario, celui-ci en est un. Vous pouvez réexécuter et rejouer des scénarios que vous avez déjà exécutés Ils n' y étaient pas pour le moment. Tu peux le programmer. Ainsi, toutes les 15 minutes, par exemple, pour le moment, il est indiqué que toutes les 15 minutes, vous pouvez l'activer et planifier de manière continuer à exécuter le même flux de travail. Ensuite, vous pouvez enregistrer votre session Il y a essentiellement diverses choses, différents éléments, différents éléments , qui vous permettent d'afficher toutes vos entrées et sorties une fois que vous les avez organisées ici. Vous avez quelques notes et vous pouvez les annuler. Vous avez également différents paramètres pour votre scénario. contrôle du flux, les agrégateurs et toutes sortes de bits et de composants différents que vous pouvez associer ici Vous avez des outils comme le déclencheur de base. Et ce sont des éléments auxquels vous pouvez accéder à partir du bouton plus ici pour plus de commodité. Les déclencheurs de base vous permettent essentiellement de démarrer l'ensemble du processus, un déclencheur de base. Analyseur de texte ici. Ce sont des éléments qui tirent leur contenu de divers éléments. Et c'est l'équivalent de ce bouton publicitaire ici. Lorsque vous appuyez dessus, cela vous permet de trouver toutes les applications que vous pouvez associer. Il y a vraiment beaucoup de choses que vous pouvez faire avec M. C'est vraiment puissant. Vous pouvez envoyer des choses vers votre téléphone portable ou d'autres téléphones portables, et c'est vraiment aussi puissant que vous le souhaitez. Donc, juste pour démontrer, je vais vous montrer le type de scénario que nous créerions pour notre campagne ou pour générer tout type de contenu multimédia que j'ai créé auparavant. Ensuite, je vais vous montrer comment le construire. Donc, ici, j' ai deux scénarios. L'une d'elles est l'image d'un défilé tirée d'une invite. Nous pouvons donc simplement saisir une invite d'IA, générer une image via Runway et télécharger sur Dropbox. Jetons donc un coup d'œil à cela. 17. Comment connecter Runway ML à Make: Consultez notre documentation. Cette documentation nous explique donc comment connecter Runway et Make. Exigences. Pour utiliser l'application Runway dans M, vous devez avoir un compte Runway, ce que nous avons. Connectez Runway et Make. Pour commencer, vous devez d'abord créer une connexion entre runway et make, afin permettre aux deux services de communiquer. Pour créer une connexion, vous devez obtenir votre clé d' API dans Runway. Commençons donc par examiner la situation. Nous étudions dev.runwaml.com, et c'est là que nous accédons généralement à des éléments tels que les clés d'API afin de pouvoir entrer en contact avec l'API plutôt que par le biais interface utilisateur frontale que la plupart des gens utilisent et que nous utilisions jusqu'à présent. Nous sommes donc là. Alors, connectons-nous. Maintenant, il est dit, créez votre organisation, organisez Je suis un utilisateur unique. Je vais donc nommer mon organisation et créer. Pour commencer, vous devez d'abord créer une connexion entre Runway et Make, afin permettre aux deux services de communiquer. Pour créer la connexion, vous devez obtenir votre clé d'API dans Runway. Alors faisons-le d'abord. Cliquez sur CR. Il est donc dit que la clé d'API est créée, les clés d' API sont secrètes et ne doivent pas être partagées avec d'autres. C'est vrai. C'est donc la clé. C'est juste un très long numéro qui identifie notre compte. Copiez en toute sécurité la clé ci-dessus et rangez-la dans un endroit sûr. Une fois que vous aurez fermé ce modèle, la clé ne sera plus affichée. Je vais donc le copier. Je vais le ranger dans un endroit sûr. Le nom est renseigné, nous l'avons donc ajouté au nom et nous avons cliqué sur Créer. Copiez la valeur de la clé d'API comme indiqué et stockez-la dans un endroit sûr. ce que nous avons fait. Vous verrez donc cette valeur dans le champ APIKey de Make Créez la connexion dans M. Ainsi une fois que vous avez votre clé d'API Runway, vous êtes prêt à créer la connexion dans M. Donc, pour créer la connexion, connectez-vous d'abord à votre compte M, ajoutez un module Runway à votre scénario et cliquez sur Créer une connexion. Et nous allons construire à partir de zéro. Nous avons donc un module de piste. Génération. Nous générons une image. J'y ai donc collé la clé. Et je vais cliquer sur Enregistrer. 18. Comment créer un flux de travail de type Texte à Image avec Runway ML et Make: Nous voici donc dans mon dossier Assets. Il s'agit du dossier de ressources contenant toutes les ressources que nous avons déjà créées. Ce que nous voulons faire, c'est regarder une image de référence, comme nous l'avons fait précédemment dans Runway. L'image de référence est donc celle-ci. Nous voulons donc prendre cette image de référence et générer des vidéos. Avant d'en arriver là, nous devons évidemment expérimenter comment nous arriverions à générer cette image de référence ou toute autre image. Nous allons donc utiliser des instructions automatisées pour générer des images, et nous pouvons utiliser cette image de référence comme base pour nos nouvelles images, puis utiliser nos nouvelles images comme base pour la vidéo La première chose à faire est donc de générer nouvelles images en fonction de cela comme référence. Passons donc à M et nous allons voir exactement comment procéder. C'est la fin du jeu, et je vais vous montrer exactement comment nous en sommes arrivés là. Ce que nous allons faire, c'est partir de Dropbox, où nous allons télécharger un fichier depuis Dropbox. Nous allons l'envoyer sur le podium. Ensuite, à partir de Runway, nous allons traiter l' image en utilisant le texte pour convertir l'image en image. En d'autres termes, en utilisant une invite. Il va faire référence à l'image et à Dropbox que je viens de vous montrer. Ensuite, il va l' envoyer via HTTP, le même protocole que celui que nous utilisons pour Internet. Il va l'envoyer à Dropbox et le stocker dans notre dossier d'images reçues. Voici donc ce dossier, et voici quelques images où je l'ai déjà fait. Construisons donc cela étape par étape. Maintenant, l'essentiel ici est qu'il s' agit d'applications ou de modules. Et l'essentiel est que chaque fois que nous créons l'un de ces modules, nous devons le tester avant de passer au suivant. La raison en est que make fonctionne, c'est qu'il comprend ce qu' il est capable de recevoir en fonction de ce que vous créez ici, et ce n' est qu'après l'avoir exécuté qu'il sait ce qu' il peut recevoir. Commençons donc à configurer ce flux de travail, puis nous verrons très rapidement comment nous pouvons réellement automatiser notre vie et la rendre beaucoup plus simple. Donc, tout d'abord, ce que nous allons faire, comme vous pouvez le voir ici, c'est qu'il existe de nombreuses options différentes. Celui sur lequel nous nous concentrons est l'élément de menu des scénarios. Et les scénarios seront essentiellement l'ensemble des étapes de notre automatisation, et vous pouvez déjà voir que nous en avons déjà quelques-unes. Créons donc un nouveau scénario, et nous allons tout faire à partir de zéro. Voici donc notre scénario. Ce que nous voulons faire, c'est créer l'ensemble exact des étapes pour passer de notre dossier de ressources Dropbox à la création de notre nouvelle image , puis à la déposer dans notre dossier de réception Dropbox. Donc, la première chose à faire est de cliquer sur Créer ici. Ouvrez Dropbox. Et ce que nous voulons faire, c'est faire chaque fois que nous l'exécutons réellement. Comme vous pouvez le voir ici, il y a un bouton d'exécution. C'est donc le seul moment où nous voulons qu'il lance le processus de transfert des fichiers. Voyons donc si nous allons télécharger un fichier chaque fois que nous cliquons sur le bouton Exécuter. Nous allons donc cliquer sur Télécharger un fichier. Et puis ici, vous avez besoin d' une connexion Dropbox, donc il s'agit essentiellement de vous connecter Dropbox pour que make puisse utiliser cette connexion. Donc, si vous cliquez sur Ajouter ici, et sur la manière de sélectionner les fichiers, il existe maintenant deux manières de le faire. La première consiste à sélectionner manuellement un fichier, puis à accéder au système de fichiers de Dropbox et indiquer le fichier que vous souhaitez sélectionner. Et l'autre méthode consiste à utiliser un chemin de fichier, afin que vous puissiez lui indiquer où se trouve le fichier et le faire choisir à partir de là. Je vais choisir un fichier car je connais l'image de référence exacte que je veux qu'il choisisse. Nous allons donc sélectionner un fichier. Ensuite, si nous cliquons ici, cela nous permettra de sélectionner un fichier dans Dropbox. Ça y est. Nous allons donc prendre cette image comme image de référence et cliquer sur Enregistrer. Dropbox va donc télécharger ce fichier, puis nous pouvons l'envoyer maintenant. Si on le met de côté, on peut l'envoyer à Runway. Exécutons donc ce module uniquement parce que, comme je l'ai dit, le fonctionnement de make est que les informations provenant de ce module seront transmises au suivant, et nous avons beaucoup moins de problèmes lorsque nous exécutons le module en premier. Voilà. Donc, ce que vous pouvez voir ici lorsque vous l'exécutez, si vous cliquez ici, vous pouvez toujours voir le résultat. Vous voyez l'entrée, vous pouvez également voir la sortie. Ce que vous pouvez voir ici, c'est qu' il faut du conseil passionné, actifs d'IA générative, puis un mannequin de survêtement Passion. Et puis le résultat, si nous regardons ici les données, est essentiellement une représentation hexadécimale de l'image réelle Mais l'important, c'est que ce qui ressort est l'image réelle. Il télécharge donc l' image. Depuis Dropbox. Alors, que voulons-nous faire ensuite dans notre flux de travail ? La prochaine chose que nous voulons faire est d'envoyer cette image de référence à runway point ml, afin que nous puissions générer une nouvelle image. Donc, si nous cliquons sur Plus puis que nous recherchons Runway. Ça y est. Ici, nous pouvons voir toutes les différentes choses que nous pouvons faire avec nos appels d'API. Et en fait, ce que nous voulons faire , c'est générer une image, et vous pouvez le voir ici , il est dit, générer une image en fonction d'un message texte que nous allons dire. Et c'est exactement ce que nous voulons. Alors, cliquons dessus. Et là encore, si vous n'êtes pas encore connecté à Runway, vous devrez le faire, mais je suis déjà connecté. Nous allons donc garder cela comme lien avec les podiums. Modèle, nous allons utiliser Jen four Image turbo comme nous l'avons fait lors de la démonstration. Maintenant, faites référence à la méthode de saisie des images. Il y a deux manières de le faire. Encore une fois, vous pouvez avoir une URL ou un lien menant directement à celle-ci. Vous pouvez également saisir un fichier. Dans ce cas, nous allons créer un fichier car nous l' obtenons directement depuis Dropbox. C'est pourquoi nous avons choisi celui-ci. Maintenant, pour récupérer le fichier, il suffit de cliquer sur Ajouter une image. Ici, le fichier de téléchargement Dropbox est déjà sélectionné Il sait donc que nous utilisons réellement ce module. Nous pouvons attribuer une étiquette à l'image, ce qui nous permettra de nous y référer plus tard, comme vous le verrez. Donnons-lui donc une étiquette. Ce sera donc notre façon de faire référence au fichier que nous obtiendrons à partir d'ici. Et c'est tout. C'est donc notre image de référence. Et puis, dans nos invites, nous pouvons réellement insérer une invite pour créer notre nouvelle image Alors faisons quelque chose de cool. Faisons une image de style. Donc, une image d' un homme sur Mars avec deux gars et trois filles derrière lui, tous portant un survêtement Passion. L'homme au costume de devant porte la marque Passion Sports en or sur le devant de la poitrine. L'image est dans un style cinématographique. Et juste pour ne pas se tromper sur quelle image, tout dans un style cinématographique Alors, restons-en là. C'est donc notre message. Ce qu'il faut retenir ici, c'est nous ne pouvons pas avoir plus de 1 000 caractères, mais nous sommes bien en deçà de ce chiffre. Le ratio, donc c' est le rapport aspet. Optons pour ce que nous optons habituellement pour 1280 par 720. Donc 16 sur 9. Et c'est tout. Il y a quelques paramètres avancés ici, mais ce ne sont pas des choses qui nous intéressent pour le moment. Alors, cliquons sur Enregistrer. Et nous avons deux avertissements. Deux choses ne doivent pas être vides. Voyons donc ce qu'ils sont. Je crois que nous avons tout rempli, alors sauvons Awesome. Cela a donc fonctionné. Comme nous pouvons le voir ici, tout est rempli, le survêtement Passion est référencé ici. Il peut désormais générer une image à partir d'une image de référence. L'étape suivante consiste donc à l'envoyer à Dropbox dans notre dossier de réception d'images. Normalement, on pourrait penser que nous pourrions simplement joindre un autre module Dropbox ici Mais lorsque nous téléchargeons sur Dropbox, le système fonctionne en utilisant le fichier image brut Cependant, cela va envoyer l'URL au lien, ce qui n'est pas approprié. Nous devons donc convertir cette URL en fichier image brut en le téléchargeant. Pour ce faire, nous utilisons le module HTTP. C'est donc très similaire au fonctionnement d'un navigateur utilisant le protocole HTTP. Cliquez ici. Nous allons choisir HTTP, et là, nous avons besoin d'une requête MAT. Et ne vous inquiétez pas si cela vous semble étranger. C'est un peu lié au code, les développeurs sauront donc comment procéder. Et tous ceux qui configurent ceci qui l'ont fait avant que nous comprenions ce que nous faisons ici, mais je vais en parler juste pour les besoins de cette leçon. Nous n'avons donc pas à nous soucier de l'évaluation de toutes les étapes. C'est bien comme ça. Pour l'URL, il s'agit du lien. Et là où nous allons le récupérer, c'est podium. Maintenant, ici, vous pouvez voir quand je passe en revue cela, vous pouvez voir la piste battre Cela signifie que toutes ces informations vont provenir de Runway, et c'est pourquoi nous avons d'abord dû exécuter ces modules. Nous allons donc entrer et nous allons entrer dans l'objet image généré. Nous allons donc cliquer dessus . Lorsque nous cliquons dessus, vous pouvez voir que l'URL est renseignée Ce que nous devons faire, c'est en mettre un. Cela signifie que nous allons récupérer la première image de cette liste, c' est-à-dire cette image, la seule générée. Donc c'est bon. Et la méthode que nous utilisons pour cette requête est G. Nous allons donc obtenir cette image, ce lien, en utilisant la méthode G. Nous n'avons pas à nous soucier en-têtes et de la chaîne de requête En ce qui concerne le type de corps, nous devons en tenir compte. Ce que nous voulons faire, c'est transformer ce lien en une image binaire brute Nous allons donc cliquer sur RAW comme type de corps. Et le type de contenu, nous devons en fait le redéfinir, l'essentiel étant que nous voulons que ce soit l'image binaire brute. se trouve donc que nous avons besoin d' chaîne d'octet d'application comme type de contenu Et pour ce faire, nous passerons à la personnalisation, car aucune de ces options ne convient, cliquez sur Personnaliser et la valeur sera B Voilà. Cela indique donc à Make que ce sera un fichier binaire, et que ce sera le binaire brut que nous pourrons envoyer à Dropbox. Le contenu de la demande peut être vide, et la réponse positive le laissera non, car nous n'avons pas besoin qu' il s'agisse de Jason ou de XML. Alors voilà. Cela indique à Make que nous allons transformer le lien vers une image en binaire brut pour Dropbox, car Dropbox a besoin du fichier brut lui-même. Cliquez donc sur Enregistrer. Voilà. Maintenant, exécutons-le de bout en bout et vérifions-le simplement que tout fonctionne. Les Dropbox fonctionnaient. Des pistes d'atterrissage. Cela a marché. Et cela a également fonctionné. Cela signifie donc qu'il a correctement récupéré le fichier depuis Runway. N'oubliez pas que chaque fois que vous courez, vous utilisez des crédits, mais c'est ce que nous devons faire pour assurer que tout fonctionne à chaque étape. OK, passons maintenant à notre dernière étape. Ce que nous voulons faire maintenant, c'est supprimer notre fichier, que nous avons obtenu de Dropbox. En fait, nous l'avons obtenu de Runway, nous avons donc un fichier de référence de Dropbox. Nous avons créé une image à partir de ce fichier de référence. Nous avons récupéré cette image sur la base du protocole HTTP, et nous voulons la déposer dans notre dossier. Donc, si vous vous souvenez, il s'agit notre dossier de réception d'images dans lequel nous allons réellement recevoir le nouveau fichier. Donc, ce que nous voulons faire, c'est cliquer ici. Nous allons à nouveau choisir Dropbox. Mais cette fois, nous allons donc cliquer sur Télécharger le fichier. Et c' est là le plus important. Donc, si nous le déplaçons un peu, afin de tout voir, nous pouvons en fait le réduire un peu. Donc, ce que nous allons faire, c'est utiliser la même connexion, et nous allons choisir le dossier dans lequel nous allons placer cette image. Cliquez sur le dossier. Cherchons-le. Dans notre dossier de réception d'images. Voilà. est donc là que nous le plaçons. En ce qui concerne le fichier, nous n'allons pas le télécharger directement depuis Dropbox. C'est ce que ça ferait. Nous allons cliquer sur Carte. Cela nous permet de mapper le nom du fichier et les données pour récupérer les informations de l' un de ces objets. Cela nous permet de mapper le nom du fichier et les données pour récupérer les informations de l' un de ces objets Nous voulons, bien sûr, le récupérer à partir de ce module HTTP. Nous allons donc le vérifier. Je pense que c'est correct, mais nous allons le vérifier en le supprimant. Et si vous cliquez sur le nom du fichier, vous pouvez voir ici si nous faisons avancer le tout un peu. Si je passe la souris dessus, vous pouvez voir le module HTTP vibrer Nous savons donc que nous cherchons le Et ce que nous allons faire ici, c'est passer aux données, puis vous pouvez voir que ce sont les données que nous allons récupérer. Mais avant cela, nous devons nommer le nom du fichier. Donc, ce que je vais faire, c'est nommer le nom du fichier en fonction l'identifiant du fichier dans Runway, car je sais que cela changera à chaque fois. Alors prenons la pièce d'identité, mettons-la dedans. Nous pouvons lui donner une extension comme point PNG. Et ce sera le financement. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est récupérer les données brutes de notre module HTTP HD. Et c'est tout. Il existe des paramètres avancés, mais il n' y a rien à craindre. Nous pouvons dire remplacer le fichier existant. Je vais dire non pour le moment parce que nous devrions avoir un nom différent à chaque fois de toute façon. Je vais donc cliquer sur Paramètres avancés. Et c'est tout. Nous avons nommé le fichier un identifiant que nous avons obtenu de Runway, et nous récupérons les données brutes que nous avons obtenues de Runway via HTTP Les données brutes sont donc l'image réelle. Cliquez sur Enregistrer. Et allons-y de bout en bout. C'est donc maintenant complet de bout en bout. Il a disparu de Dropbox, le fichier de référence. Il utilise notre invite pour générer une image. Ensuite, il ira sur HTTP pour récupérer cette image et l' envoyer sur Dropbox. Allons-y. Il l'envoie à Dropbox, et c'est fait. Allons donc jeter un œil à Dropbox, mais avant de le faire, rappelons-nous notre invite. Nous avons donc décidé d' utiliser le survêtement Passion, qui est notre image de référence Allons jeter un œil à cette image de référence. Il s'agit donc d'une image de référence, nous l'utilisons donc. Et nous utilisons également l'invite. Image d'un homme sur Mars avec deux garçons et trois filles derrière lui, tous vêtus d'un survêtement Passion L'homme au costume avant porte la marque Passion Sports en or sur le devant de la poitrine, tout dans un style cinématographique C'est donc ce que nous avons dit que nous voulions. Et maintenant ça y est, c'est passionnant. Il aurait donc dû le déposer dans nos images. Voilà. Je vois que l'heure est correcte. Cliquons dessus et voyons ce qui se passe. Voilà. C'est donc le premier coup de couteau Bien évidemment, nous aurions aimé une police différente. Mais deux gars, oui, je pense qu'il n'y a pas le bon nombre de personnes là-dedans. Il y a deux garçons et deux filles. C'est peut-être une question d'égalité. Mais nous avons quelque chose qui ressemble beaucoup à Mars. Nous avons un groupe de personnes debout devant, et nous y pratiquons des sports passionnels. Et évidemment, nous pouvons travailler là-dessus pour améliorer la police. En fait, pourquoi ne le faisons-nous pas maintenant ? Et nous allons à notre invite. Nous pouvons également dire que le nom de la marque doit être écrit dans une police futuriste mais lisible avec le logo Voyons comment cela va changer les choses. Exécutez-le à nouveau. J'ai fait la requête HTTP, et elle devrait maintenant se trouver dans Dropbox. Revenons en arrière. Voyez ce qui se passe. Retournez à notre dossier. L'un d'eux vient d'atterrir. Voilà. Cela leur a donc donné la marque à tous, ce qui ne me dérange pas. C'est écrit Passion Sports. Vous avez des gens de différentes races, ce qui est toujours agréable. Je trouve que ça a l'air vraiment bien. C'est bien pour une campagne publicitaire. J'ai hâte de voir ça en vidéo. Un indice, un indice. C'est ce qui va suivre. Donc, comme vous pouvez le constater, c'est un moyen très simple et agréable de faire avancer les choses. Notre flux de travail est désormais très simple. Tout ce que nous avons à faire est d'entrer et de modifier une invite et nous obtenons une nouvelle image. J'ai hâte de passer à l'étape suivante. 19. Comment créer un flux de travail Texte-Vidéo avec Runway ML et Make: OK, nous avons maintenant ce flux de travail qui fonctionne pour les images. Ce que nous allons faire, c'est créer une copie de ce flux de travail, et nous allons l'étendre pour générer une vidéo à partir de notre nouvelle image. Renommons-le donc Revenons à nos scénarios, à tous nos scénarios Changements sécurisés d'abord. Défilé d'images rapide. Et dupliquons celui-ci. Pour ce faire, nous allons regarder les trois points. Cliquez sur Cloner et nous allons l'appeler. Cela vous invite à passer de l'image à la vidéo pour le défilé. Cliquez sur Enregistrer. Voilà. Nous allons donc commencer par nous souvenir de ce que nous avons fait. Nous avons donc obtenu un fichier de référence de Dropbox. Nous l'avons envoyée à Runway pour générer une image, puis nous l'avons envoyée via HTTP à Dropbox. Maintenant, ce que nous voulons faire, c'est étendre cela. Nous allons donc faire deux choses à la fois, mais nous voulons les faire dans le bon ordre. Cela aura donc pour effet de déposer notre image nouvellement générée dans notre dossier de réception d'images. Avec ce fichier HTTP, nous allons en fait récupérer les données, et nous allons les utiliser pour générer notre fichier vidéo. Et nous allons le faire en utilisant un nouveau module Runway. Créons-le donc maintenant. Ajoutez un module. Défilé. Et cette fois, ce que nous allons faire, c'est choisir une vidéo à partir d'une image, et cela va se plaindre nécessité de la connecter. Connectons-le donc à ce HTTP. Maintenant, vous allez voir un routeur apparaître parce que nous allons transférer les données brutes vers Dropbox, mais nous allons également les transférer vers ce module Runway Et comme il est destiné à deux endroits différents, nous avons besoin d'un routeur. Il est donc automatiquement placé là pour nous. Alors maintenant, nous pouvons nous en débarrasser parce que c'est connecté. Voilà. Cette erreur devrait disparaître. Il indique que les modules ne sont pas configurés, mais nous sommes sur le point de le faire. OK, cool, donc nous utilisons la même connexion de piste, et nous allons choisir le turbo de quatrième génération parce que nous l'avons utilisé tellement de fois auparavant. La méthode que nous allons utiliser est le fichier car nous obtenons les données brutes du HTDP Nous allons donc le mapper à la sortie HTTPs. Vous cliquez donc sur Carte. Le nom du fichier image, nous allons utiliser le même identifiant que celui de Runway parce que c'est un identifiant unique, et ce sera la même chose. Point PNG. Les données d'image vont provenir de notre module HTTP , comme précédemment. Ce seront les données brutes. Et maintenant, les instructions. Ce que nous voulons faire, c'est transformer cette image en vidéo. Nous avons donc dit que la scène commence dans l'espace. Les personnes sur l'image portent des jets packs et atterrissent sur Mars depuis l'espace . Le jet pack tire Elles se retrouvent dans la même position que sur l'image. Il s'y passe donc beaucoup de choses, alors voyons voir si cela fonctionne bien. Assurons-nous qu'il fonctionne pour tout exécuter en même temps. Il fournira donc toujours un fichier image à Dropbox, et cela ira jusqu'à la fin. Donc, il le fait passer. Voilà. Donc, si nous regardons ici, nous pouvons toujours voir le résultat et simplement vérifier. Vidéo générée. Voilà. Voici l'URL. Nous pourrions même le mettre dans le navigateur, mais je ne veux pas gâcher la surprise La prochaine étape est donc que nous voulons maintenant faire exactement la même chose, créer un HTTP. Nous n'aurons pas besoin de routeur, mais nous créerons une requête HTTP pour récupérer l'image brute, puis la placer dans Dropbox mais dans un autre dossier Nous utiliserons donc toujours le téléchargement. Créez maintenant une requête HTTP Me. Et c'est la même que l'URL précédente. Nous allons récupérer l'URL de. Nous allons le récupérer sur le podium, et il sera généré en vidéo, nous utilisons la méthode G. La morphologie redeviendra brute. Type de contenu, valeur personnalisée à nouveau. Application OctexStream. Nous n'avons pas besoin du contenu de la demande et une réponse positive est toujours négative. Alors allons-y, assurons-nous que cela fonctionne. Cela a parfaitement fonctionné. Et encore une fois, nous pouvons voir notre sortie ici si nous allons à sortie, puis que nous cliquons sur ces données et vous pouvez voir le fichier brut ici. Nous avons donc fait un pas de plus. Encore une fois, je ne gâcherai pas la surprise Maintenant, la dernière étape consiste à ajouter notre module Dropbox, et nous allons télécharger le fichier obtenu en générant une vidéo à partir d'une image. Nous allons télécharger ce fichier sur Dropbox. Nous allons donc cliquer sur Plus Dropbox. Téléversez le fichier. Il se plaint parce que nous ne sommes pas complets, mais nous allons choisir un dossier. Le fichier que nous sommes en train de télécharger, nous allons en fait le mapper. Le nom du fichier va en fait revenir , à partir de l'ID. Je veux vraiment l'appeler. Je veux l'appeler le même identifiant car l'image nous permet de savoir quelle image se rapporte à quelle vidéo. Alors faisons-le. Et cette fois, nous allons l'appeler point mp four parce que c'est une vidéo. Et les données vont en fait provenir de ce HTTP. Nous allons donc simplement cliquer sur les données ici. Et il n'y a rien à faire dans les paramètres avancés, et c'est tout. Cliquez donc sur Enregistrer. Alors maintenant, exécutons-le. Donc, ce que nous avons maintenant, c'est que nous utilisons une image de référence. Nous le transmettons à Runway pour générer une nouvelle image à partir d'une invite et de cette image de référence. Il utilise le HDDP pour l'envoyer afin de récupérer l'image brute, et il la télécharge sur Dropbox Dans le même temps, cette image brute est acheminée vers un autre module de piste qui générera une vidéo à partir de cette image et une invite Et il le transférera via HTTP vers Dropbox. Et le message qu'il utilise cette fois est que la scène part de l'espace. Les personnes sur l'image portent des jetpacks et atterrissent sur Mars depuis l'espace avec le JetPack qui tire Ils se retrouvent dans la même position que l'image. Voyons comment on va s'y prendre . Et voilà. Un vert. Cela signifie que nous devrions maintenant avoir une image sur Dropbox dans notre dossier de vidéos reçues. Pas tout à fait nouvelle vidéo. Ils sont certainement en train d'atterrir sur Mars, mais on dirait qu'ils partent d'une position debout. Maintenant, nous avons essayé de faire beaucoup pour être honnêtes dans cette vidéo. Donc, ce qui serait plus facile, c'est de les faire décoller en position debout. L'IA a du mal à en faire trop. Donc, s'il y a des gens là-bas, et je leur dis de partir essentiellement de l'espace, ce qui est une scène complètement différente, puis d'atterrir sur Mars, c'est assez difficile. Mais si je leur dis de partir dans cette position puis de quitter Mars, c'est beaucoup plus facile. Nous allons donc modifier notre invite et c'est ce que nous faisons. La position dans laquelle ils se trouvent déjà. Les personnes sur l' image portent donc des jets packs sur le dos et décollent de Mars pour se propulser dans l'espace grâce au jet pack qui tire Nous voyons les étoiles derrière eux. Et en fait, je dois dire que nous voyons les étoiles se déplacer derrière elles. Alors, sauvegardons ça. Nous devrions donc obtenir une image très similaire, mais la vidéo sera différente car ils partiront d' une position debout. Allons-y. OK, c'est fait. J'ai hâte de voir ce qui s'est passé. Passons donc d' abord à la réception de nos images et voyons quelle image nous avons obtenue. Je suis un peu triste de voir l'ancienne image appartenir au passé, mais voyons notre nouvelle image. Donc, une nouvelle image ressemble à ça. Très similaire. Passion sports dit maintenant sport de mode et cela a deux T. Ça ne fait rien. C'est l'IA pour vous. Il y a trois femmes et un gars en arrière-plan et un homme. Ça me plaît. Ça a l'air bien. Ça a l'air vieilli. On dirait que c'est Mars, donc c'est bien. Maintenant, allons regarder notre vidéo. Je vois donc qu'une nouvelle vidéo est apparue ici. Allons y jeter un œil ? Waouh. Voici donc la nouvelle vidéo, il suffit de cliquer sur Play. Voilà. C'est donc une ou deux étoiles, mais ce n'est qu'une vidéo de cinq secondes. Mais encore une fois, ils peuvent tous être étendus, assemblés selon des délais, fusionnés à l'aide Cela montre que nous pouvons simplement générer tout cela en appuyant simplement sur un bouton à partir d'une invite. Génial. Alors voilà. Nous avons créé un flux de travail qui prend une image de référence depuis Dropbox, transmet à Runway, génère une image et, par HTTP, envoie dans Dropbox, dossier de réception des images, tout en enracinant cette même image générée dans une autre instance de Runway qui exécute la vidéo à partir d'une image et une invite. Envoie cela via HDDP dans notre dossier de reçus vidéo. Maintenant, j'espère que vous pouvez voir à quel point c'est puissant. Imaginez que si vous aviez 1 000 images, nous pourrions avoir différents scénarios, chacun générant une variation différente de l'image, le tout en appuyant simplement sur un bouton. Vous pouvez lier tous ces différents scénarios. Ainsi, vous n' avez pas besoin d'accéder à Dropbox, récupérer le fichier, d'accéder à Runway, de le générer, jouer, puis de l'envoyer vers tous ces emplacements vers une autre instance, aller jouer avec lui dans l'onglet image vers vidéo. Rien de tout cela n'a besoin d'être fait. En plus de cela, ce n' est que le début. De là, nous pouvons l'envoyer à Synthesia, le traduire dans différentes langues Vous pouvez donc obtenir 1 000 traductions supplémentaires ou j'en utilise 1 000 par exemple, mais autant que vous le souhaitez. J'espère donc que vous pourrez voir à quel point cela est puissant et qu'il réunit tout cela pour vous. Il y a encore tellement de choses que tu peux faire. Il existe d'autres applications que vous pouvez ajouter ici, à part Synthesia et Runway et ce genre d'applications Alors amusez-vous bien, et j'espère que vous avez vu à quel point il est facile d'utiliser l'IA, non seulement pour générer du contenu à l'aide de l'IA générative, mais également pour automatiser votre flux de travail. Simplifiez-vous la vie. Alors allez-y et amusez-vous avec IA générative pour le contenu et le multimédia. 20. Comment créer un flux de travail de type Texte à Image avec Runway ML et Make: D'accord, nous allons donc commencer avec make afin d'automatiser l'ensemble de notre flux de travail. Alors préparons-nous. Commençons. Tout d'abord, connectons-nous. Nous voici donc en M. Il s' agit d'un tout nouveau scénario. Je vais passer rapidement revue l'interface et son fonctionnement, puis je vais vous montrer un scénario existant que j'ai créé auparavant dans mon compte existant. Donc, la façon dont make works fonctionne consiste essentiellement à assembler un ensemble de composants qui fonctionnent tous ensemble pour vous permettre d'atteindre votre objectif final. Vous cliquez donc sur ce bouton plus, puis vous pouvez choisir parmi différentes applications que vous pouvez associer qui fonctionneront ensemble pour créer votre produit final. Ici, par exemple, nous utilisions Runway. Vous pouvez cliquer sur Runway. Ensuite, vous devez générer une image, générer une vidéo à partir d'images, générer une vidéo à partir d'une vidéo, effectuer un appel d'API. Il y a un certain nombre de choses que vous pouvez faire avec cela. Et il en va de même pour toutes les autres applications. Ainsi, par exemple, une application de messagerie est intégrée. What's up Business Cloud est intégré. Dropbox est intégré, ce qui nous permet de choisir un certain nombre d'applications différentes, d' envoyer des informations entre ces applications et d'obtenir les différents résultats souhaités. Et nous pouvons également accéder à notre propre système de fichiers. Vous pouvez donc déjà voir à quel point cela est vraiment puissant pour créer des flux de travail et envoyer des informations d'une application à une autre. Donc, la façon dont cela fonctionne est d'enchaîner vos composants, puis leur indiquer où vous voulez que la sortie aille. Et puis, lorsque vous êtes prêt à tester quelque chose, ici, il y a le bouton Exécuter une fois sur lequel vous pouvez appuyer. Il commencerait donc à envoyer vos données d'un endroit à un autre, d'un composant à un autre, ce que je vous montrerai bientôt. Vous pouvez également chaque fois que vous exécutez un scénario, celui-ci en est un. Vous pouvez réexécuter et rejouer des scénarios que vous avez déjà exécutés Ils n' y étaient pas pour le moment. Tu peux le programmer. Ainsi, toutes les 15 minutes, par exemple, pour le moment, il est indiqué que toutes les 15 minutes, vous pouvez l'activer et planifier de manière continuer à exécuter le même flux de travail. Ensuite, vous pouvez enregistrer votre session Il y a essentiellement diverses choses, différents éléments, différents éléments , qui vous permettent d'afficher toutes vos entrées et sorties une fois que vous les avez organisées ici. Vous avez quelques notes et vous pouvez les annuler. Vous avez également différents paramètres pour votre scénario. contrôle du flux, les agrégateurs et toutes sortes de bits et de composants différents que vous pouvez associer ici Vous avez des outils comme le déclencheur de base. Et ce sont des éléments auxquels vous pouvez accéder à partir du bouton plus ici pour plus de commodité. Les déclencheurs de base vous permettent essentiellement de démarrer l'ensemble du processus, un déclencheur de base. Analyseur de texte ici. Ce sont des éléments qui tirent leur contenu de divers éléments. Et c'est l'équivalent de ce bouton publicitaire ici. Lorsque vous appuyez dessus, cela vous permet de trouver toutes les applications que vous pouvez associer. Il y a vraiment beaucoup de choses que vous pouvez faire avec M. C'est vraiment puissant. Vous pouvez envoyer des choses vers votre téléphone portable ou d'autres téléphones portables, et c'est vraiment aussi puissant que vous le souhaitez. Donc, juste pour démontrer, je vais vous montrer le type de scénario que nous créerions pour notre campagne ou pour générer tout type de contenu multimédia que j'ai créé auparavant. Ensuite, je vais vous montrer comment le construire. Donc, ici, j' ai deux scénarios. L'une d'elles est l'image d'un défilé tirée d'une invite. Nous pouvons donc simplement saisir une invite d'IA, générer une image via Runway et télécharger sur Dropbox. Jetons donc un coup d'œil à cela. 21. Comment créer un scénario avec Make: Consultez notre documentation. Cette documentation nous explique donc comment connecter Runway et Make. Exigences. Pour utiliser l'application Runway dans M, vous devez avoir un compte Runway, ce que nous avons. Connectez Runway et Make. Pour commencer, vous devez d'abord créer une connexion entre runway et make, afin permettre aux deux services de communiquer. Pour créer une connexion, vous devez obtenir votre clé d' API dans Runway. Commençons donc par examiner la situation. Nous étudions dev.runwaml.com, et c'est là que nous accédons généralement à des éléments tels que les clés d'API afin de pouvoir entrer en contact avec l'API plutôt que par le biais interface utilisateur frontale que la plupart des gens utilisent et que nous utilisions jusqu'à présent. Nous sommes donc là. Alors, connectons-nous. Maintenant, il est dit, créez votre organisation, organisez Je suis un utilisateur unique. Je vais donc nommer mon organisation et créer. Pour commencer, vous devez d'abord créer une connexion entre Runway et Make, afin permettre aux deux services de communiquer. Pour créer la connexion, vous devez obtenir votre clé d'API dans Runway. Alors faisons-le d'abord. Cliquez sur CR. Il est donc dit que la clé d'API est créée, les clés d' API sont secrètes et ne doivent pas être partagées avec d'autres. C'est vrai. C'est donc la clé. C'est juste un très long numéro qui identifie notre compte. Copiez en toute sécurité la clé ci-dessus et rangez-la dans un endroit sûr. Une fois que vous aurez fermé ce modèle, la clé ne sera plus affichée. Je vais donc le copier. Je vais le ranger dans un endroit sûr. Le nom est renseigné, nous l'avons donc ajouté au nom et nous avons cliqué sur Créer. Copiez la valeur de la clé d'API comme indiqué et stockez-la dans un endroit sûr. ce que nous avons fait. Vous verrez donc cette valeur dans le champ APIKey de Make Créez la connexion dans M. Ainsi une fois que vous avez votre clé d'API Runway, vous êtes prêt à créer la connexion dans M. Donc, pour créer la connexion, connectez-vous d'abord à votre compte M, ajoutez un module Runway à votre scénario et cliquez sur Créer une connexion. Et nous allons construire à partir de zéro. Nous avons donc un module de piste. Génération. Nous générons une image. J'y ai donc collé la clé. Et je vais cliquer sur Enregistrer.