IA pour le MARKETING ET les AFFAIRES : compétences de GESTIONNAIRE DE PRODUIT en IA pour une gestion de produits agile et en IA

1. Introduction: Les gars, bienvenue dans cette section. L'IA pour les chefs de produits agiles et les propriétaires de produits. Si vous avez toujours voulu utiliser l'IA pour prendre de meilleures décisions concernant les produits, affiner les backlogs plus rapidement, analyser correctement les commentaires des clients ou décider en toute confiance de ce que vous souhaitez développer MX, vous êtes exactement au bon endroit, car l'IA dans gestion des produits ne consiste pas à générer des idées aléatoires Il s'agit de créer des produits que vos utilisateurs aiment et apprécient plus rapidement que jamais. Dans ce cours, nous allons vous expliquer étape par étape comment intégrer l'IA dans le travail réel sur les produits manière responsable, stratégique et pratique. Au final, vous saurez comment utiliser des outils tels que Chat GPT pour faciliter la découverte, la priorisation, la planification des sprints et décisions relatives aux feuilles de route sans perdre propriété humaine du produit Vous pouvez ensuite utiliser ces compétences dans n'importe quel outil d'IA comme Chat GPT, Claude ou Gemini Commençons par un scénario du monde réel. Imaginez que vous êtes un propriétaire de produit ou un chef de produit sur un projet exigeant et rapide Prenons l'exemple d'une application pour une entreprise de sport ou de commerce électronique. Examiner les commentaires de l'App Store, analyser les données des utilisateurs, préparer affinement du backlog, rédiger des témoignages d'utilisateurs, aligner les parties prenantes sur une feuille de route, déterminer si une fonctionnalité vaut la peine d'être développée et définir des objectifs de sprint pour les prochains Cela donne l'impression que les enjeux sont constants et élevés. Imaginez maintenant avoir un partenaire en intelligence artificielle capable d'analyser des milliers de commentaires en quelques minutes. Des modèles de surface et des sentiments qui pourraient vous échapper génèrent des témoignages d'utilisateurs structurés prêts pour le sprint. Proposez des objectifs de sprint alignés sur votre sortie. Testez les décisions relatives à votre feuille de route. Mettez en évidence les risques avant de vous engager à créer des réunions résumées et à extraire des mesures à prendre. Vous aider à évaluer si une idée doit aller de l' avant. C'est exactement ce que l'IA moderne peut faire, mais uniquement si vous l'utilisez correctement. Ce cours ne porte pas sur le battage médiatique, mais sur la collaboration structurée en matière d' IA dans le rôle du propriétaire du produit Tout au long de ce cours, vous apprendrez à définir clairement la place de l'IA et la direction que doit prendre le jugement humain. Transformez les études de marché en une vision et une stratégie de produit fiables. Utilisez l'IA pour générer et affiner les exigences relatives aux produits, créer des profils d'utilisateurs de base de données, traduire les informations en témoignages d'utilisateurs hiérarchisés Utilisez l'IA pour affiner l'arrière-plan et détecter les ambiguïtés, soutenez les discussions sur les estimations grâce Générez des objectifs de sprint solides qui vous permettront d'atteindre votre objectif de publication. Intégrez les arriérés dans des feuilles de route adaptatives réalistes. Utilisez l'IA de manière responsable dans les réunions et les processus d'équipe. Vous suivrez une étude de cas réelle de bout en bout sur un produit, créant ainsi une application sportive mondiale. Vous pouvez ainsi voir exactement comment l'IA soutient chaque étape du cycle de vie du produit. Vous ne vous contenterez pas d'apprendre des instructions. Vous allez apprendre les flux de travail. Vous apprendrez les cadres de décision. Vous apprendrez à penser avec IA tout en gardant le contrôle. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de réduire considérablement le temps d'analyse manuelle, de prendre réduire considérablement le temps d'analyse manuelle, décisions plus claires et plus structurées concernant les produits, d' améliorer l'alignement entre la vision, améliorer l'alignement entre la vision, backlog et l'exécution des sprints, d' éviter les pièges courants liés à l'IA tels que les hallucinations et la dépendance excessive Opérez à un niveau stratégique supérieur celui de la plupart des chefs de produit. L'IA ne remplacera pas les chefs de produit. Mais les chefs de produit qui savent comment utiliser efficacement l'IA surpasseront ceux qui ne vous donnent pas cet avantage Suivez donc les démonstrations, affinez votre réflexion. Et à la fin de ce cours, vous n'utiliserez pas uniquement l'IA. Vous serez à la pointe de vos produits en toute confiance, stratégique et responsable. Commençons donc. 2. La naissance de l'IA: Pour comprendre pourquoi nous avons même besoin d'une ingénierie rapide, nous devons comprendre d' où elle vient et comment elle est liée à l'IA, à la naissance du chat, au G, au PT et aux LLM Des simples programmes basés sur des règles des années 1980 aux chatbots créatifs intelligents d'aujourd'hui, une chose est restée inchangée Notre objectif est de faire en sorte que les ordinateurs comprennent et réagissent de la même manière que les humains. L'histoire du chat, du GPT et des grands modèles linguistiques, LLMs est vraiment l'histoire de la façon dont ce rêve est devenu réalité Comment nous sommes passés de machines de base à de puissants outils capables penser et d'écrire en utilisant le langage courant. Bien que cela semble nouveau, l'intelligence artificielle (IA) existe depuis des décennies. Pour comprendre d'où vient Chat GPT, examinons rapidement comment l'IA a évolué au fil du temps Tout a commencé dans les années 1950 lorsque informaticien Alan Turing a posé une question célèbre. Les machines peuvent-elles penser ? Cette seule question a marqué le début de tout le domaine de l'IA. Dans les années 1960, un programme simple appelé Eliza a été créé au MIT Organiserait de courtes conversations en faisant correspondre des modèles dans le texte. Ce n'était pas vraiment intelligent, mais c'était le premier pas vers des ordinateurs capables d'utiliser le langage pour communiquer. Dans les années 1980, l'IA était principalement utilisée pour ce que l'on appelait des systèmes experts, des programmes qui suivaient des règles écrites par des humains. Ces systèmes peuvent fournir des conseils médicaux, approuver des prêts ou aider à concevoir des produits. Ils étaient utiles, mais ils avaient un gros problème. Impossible d'apprendre ou de s'adapter. Si quelque chose changeait, tu devais réécrire les règles toi-même. Les années 1990 et 2000 ont marqué un grand tournant, l'essor de l'apprentissage automatique. Au lieu de se faire dire exactement quoi faire, les ordinateurs ont commencé à apprendre à partir d'exemples et de données. Cette approche a alimenté discrètement de nombreux produits que nous utilisons tous aujourd'hui. Les filtres anti-spam ont découvert quels e-mails étaient des courriers indésirables. La recherche sur Google est devenue plus intelligente pour trouver les bonnes pages. Amazon a commencé à recommander des produits susceptibles de vous intéresser, tandis que Google Maps a appris à prévoir les itinéraires les plus rapides en fonction du trafic en temps réel Alexa et d'autres assistants vocaux sont apparus , capables de reconnaître la parole et de répondre aux questions à haute voix, quelque chose qui semblait presque magique à l'époque. Les ordinateurs apprenaient désormais de l'expérience, non seulement en suivant des règles, mais même à ce moment-là IA ne pouvait pas vraiment créer des choses. Il pouvait prévoir et catégoriser, mais pas écrire, imaginer ou expliquer Cela a changé en 2017 lorsque des chercheurs de Google ont développé un nouveau système appelé transformateur. Cela a aidé les ordinateurs à comprendre comment les mots sont liés les uns aux autres dans une phrase, pas seulement un mot à la fois, mais dans leur contexte complet. Il s'agit d'une avancée majeure qui a jeté les bases de la prochaine grande étape de l'IA, à savoir les grands modèles linguistiques. Grand modèle de langage, le LLM est une IA formée pour comprendre et générer le langage humain Il apprend à partir de quantités massives de textes, de livres, d'articles et de contenus en ligne en repérant des modèles dans la façon dont les mots et les idées se connectent. Après l'introduction de l'architecture du transformateur en 2017, les modèles ont enfin pu comprendre le contexte et le sens. Cela a conduit à des systèmes puissants comme le GPT, capables d'écrire, de résumer, raisonner et de discuter de manière naturelle comme l'homme L'étape suivante est venue d'Open AI, la société à l'origine de Chat GPT Ils se sont appuyés sur le travail de Google et ont créé ce que l'on appelle la série GPT, transformateurs préentraînés génératifs La première version GPT One a montré qu'un ordinateur pouvait apprendre à écrire du texte lisible en étudiant d' énormes quantités de données en ligne Puis est arrivé GPT Two en 2019, qui pouvait écrire des essais, des histoires et même des articles de presse au son humain Quelques années plus tard, GPT Three a fait un bond encore plus important. Avec 175 milliards de paramètres ou de neurones, il pouvait écrire, traduire, répondre à des questions et même coder. Il manquait juste une chose, une conversation naturelle. GPT Three pouvait donner des réponses, mais il ne pouvait pas discuter aussi couramment Open AI l'a donc améliorée en utilisant les commentaires de personnes réelles, lui apprenant à réagir de manière plus naturelle et plus polie Le résultat était le chat GPT, une version qui pouvait tenir une conversation Souvenez-vous de ce que vous avez dit et répondez d'une manière qui vous semble personnelle. C'est à ce moment-là que l'IA est véritablement devenue quelque chose que tout le monde pouvait utiliser, et c'est là que l' inspiration est entrée en jeu Le mot prompt provient à l'origine des premiers ordinateurs. Il s'agissait de la ligne à l'écran où vous avez saisi une commande. L'ordinateur attendait votre saisie. Au fil du temps, le sens a changé. Maintenant, une invite signifie le message ou la question. Vous donnez à une IA un système comme chat GPT pour lui dire ce que vous voulez Au début, les instructions étaient très simples. Des choses comme écrire un e-mail, résumer ce texte ou m'expliquer cela comme si j'avais cinq ans, mais les gens remarqueront vite quelque chose d'intéressant. La façon dont vous avez écrit votre message a complètement changé la réponse. Une invite détaillée a donné un résultat détaillé, une question claire, une réponse plus claire. Plus votre message est bon, meilleures sont les performances de l'IA. Cela a transformé l'acte d'incitation en un art et une science Aujourd'hui, nous appelons cet ingénieur rapide en art et en science. 3. Pourquoi les gestionnaires de produits ont-ils besoin d'ingénierie rapide ?: OK, les gars, après avoir appris comment le chat GPT et les grosses bulles linguistiques sont nés, l'étape suivante consiste à comprendre comment leur parler, et c'est là qu'intervient une ingénierie rapide Si les LLM sont les moteurs de l'IA, les instructions sont le volant Ils vous permettent de contrôler l'orientation, qualité et la créativité de ce que produit l'IA. À la base, une ingénierie rapide consiste à rédiger des instructions claires et structurées qui guident un modèle d'IA comme Hat GPT, Claude, Gemini ou d'autres Pour produire des résultats utiles et de haute qualité. Une demande peut être aussi simple que d'écrire un e-mail ou aussi détaillée que d'agir en tant qu'expert en marketing et de concevoir une campagne pour mon nouveau produit. Mieux vous décrivez ce que vous voulez, meilleur sera le résultat de l'IA. Mais comment est née cette idée ? L'ingénierie rapide est apparue lorsque les gens ont commencé à utiliser des outils d'intelligence artificielle tels que hat GPT, Mid journey et Dali de manière plus créative Les utilisateurs ont rapidement découvert que deux personnes pouvaient poser la même question et obtenir des réponses complètement différentes. Et la différence résidait dans la façon dont ils formulaient l'invite. Cela a amené les chercheurs, les créateurs et les éducateurs à étudier les modèles qui sous-tendent une incitation efficace premiers leaders d'opinion tels qu'Ethan Malik, Andre Carpathi et Seth Dobrin, ainsi que les équipes de recherche d' OpenAI, ont commencé à partager des techniques qui fonctionnaient de Les premiers leaders d'opinion tels qu'Ethan Malik, Andre Carpathi et Seth Dobrin, ainsi que les équipes de recherche d' OpenAI, ont commencé à partager des techniques qui fonctionnaient de manière cohérente. Ils ont évolué pour devenir les principaux modèles d' invite utilisés aujourd'hui, cadres qui aident les utilisateurs à penser et à écrire de manière plus stratégique. Parmi ceux-ci figurent le modèle d'instructions, qui donne des demandes directes claires, schéma de chaîne de pensée, l' orientation du modèle vers le raisonnement étape par étape , le modèle de personnalité, l' attribution d'un rôle ou d'une perspective spécifiques à l'AIA, attribution d'un rôle ou d'une perspective spécifiques à l'AIA le modèle de modèle, création de structures d' invite réutilisables et le modèle de raffinement itératif améliorant manière collaborative Ces modèles sont devenus l' épine dorsale de l'ingénierie rapide, un moyen d'obtenir des résultats prévisibles et puissants à partir de n'importe quel système d'IA. L'ingénierie rapide est depuis devenue le pont entre la créativité humaine et l'intelligence artificielle. Il est puissant car il donne n' importe qui, et pas seulement aux programmeurs, la capacité de diriger systèmes d' IA pour effectuer des tâches complexes ou créatives Bref, cela fait de vous une sorte de conducteur d'IA, guidant la sortie que vous souhaitez, et ce n'est pas seulement pour le chat GPT La même compétence s'applique à un large éventail d'outils d'IA. Utilisé dans différents secteurs, Canva créer des designs marketing et des publications sur les réseaux sociaux à partir d'une simple invite de texte, Photoshop Firefly, générer ou de modifier images de haute qualité à l'aide du langage naturel, de Notion, de l'IA, de rédiger des rapports, résumer des notes et d'automatiser la documentation Runway ML, transformez les descriptions de scènes écrites en vidéos professionnelles. Copilotez Microsoft 365, rédigez des e-mails, analysez des feuilles de calcul et préparez des présentations à analysez des feuilles de calcul et préparez des présentations L'incitation est désormais une compétence universelle de l'IA. Que vous soyez un spécialiste du marketing, un enseignant, un concepteur, développeur, un entrepreneur ou un chef de projet, apprendre à réagir efficacement vous aidera à travailler plus rapidement, automatiser les tâches et à saisir de nouvelles opportunités C'est également un moyen pratique de gagner plus. Au travail, une ingénierie rapide permet de gagner du temps en automatisant les e-mails, les rapports et les interactions avec les clients Les entrepreneurs l'utilisent pour adapter le contenu, analyser des données et générer des idées commerciales sans engager de grands adolescents. Les freelances vendent désormais des services basés sur l' IA allant de la rédaction et de la conception à la stratégie et à l'automatisation Les personnes qui savent comment communiquer grâce à l'IA montrent déjà la voie en matière de productivité et de créativité. Voici ce que je veux que tu fasses d'abord. Imaginez qu' on vous demande simplement d'utiliser l' IA pour rendre votre rôle actuel plus rapide, plus intelligent ou plus efficace, ou peut-être même pour vous aider à décrocher un tout nouveau rôle. Pensez à votre travail quotidien. Gérez-vous des projets, concevez-vous des présentations, rédigez-vous des rapports, planifiez-vous des leçons, vendez-vous des produits ou créez-vous des campagnes marketing ? Nous utiliserons Chat EPT tout au long cette formation pour vous montrer exactement comment procéder. Mais n'oubliez pas que ce que vous allez apprendre s'applique à tous les grands modèles linguistiques et de nombreux autres outils d'intelligence artificielle que nous avons mentionnés précédemment. Comme Canva, Notion et Microsoft Cope non plus. L'objectif est que vous réfléchissiez à la manière dont l'IA peut vous aider, quel que soit votre rôle ou votre secteur d'activité. Si vous êtes chef de projet, imaginez que l'IA vous aide à résumer les mises à jour du projet, à créer des ordres du jour de réunions et à identifier les risques en quelques secondes. Si vous êtes un spécialiste du marketing, réfléchissez à la manière dont il pourrait rédiger, publier annonces, analyser les concurrents et planifier des publications sur les réseaux sociaux, un enseignant pourrait l'utiliser pour créer des questionnaires et Un analyste commercial pourrait interpréter les données et trouver des modèles. Un freelance peut créer des propositions, automatiser le travail administratif et exécuter des projets plus rapidement pour le rendre pratique. C' est un exemple de quelqu'un qui gère le quotidien d' une entreprise de commerce électronique parce que cela s'applique à de nombreux rôles Prenez donc un moment pour réfléchir à la manière dont une IA peut vous aider dans votre rôle, car à la fin de ce cours, vous saurez exactement comment y parvenir . Commençons donc. 4. Quels outils d’IA utiliser ?: Vous comprenez maintenant pourquoi l'IA est précieuse pour les chefs de projet agiles et les scrum masters, et vous avez vu les types de défis qu'elle peut résoudre, le chaos des backlogs, les administrateurs de réunions, complexité de la planification des sprints et les lacunes en matière de documentation Savoir pourquoi l'IA est précieuse ne représente que la moitié de la bataille. L'étape suivante consiste à savoir quels outils utiliser, car il existe des dizaines d'options d'IA, chacune présentant des forces, des faiblesses et des cas d'utilisation idéaux différents . Dans cette leçon, nous verrons comment choisir les outils à utiliser dans votre flux de travail. Pourquoi les grands modèles linguistiques, les LLM sont au cœur de nombreuses solutions d'IA Pourquoi nous avons choisi Chat GPT pour ce cours. Pourquoi Jira et Confluence avec ovo conviennent parfaitement à la gestion des backlogs et des Pourquoi fireflies.ai est idéal pour les équipes Agile et Scrum. À la fin de cette leçon, vous disposerez d'un cadre clair pour sélectionner les bons outils d'IA pour chaque partie de votre flux de travail Scrum Pour choisir les outils à utiliser, tenez compte de trois critères principaux : objectif, intégration et capacités. Objectif. Quel problème essayez-vous de résoudre ? backlog, documentation, planification des sprints, résumés des réunions, L'outil fonctionne-t-il parfaitement avec vos systèmes existants ? Par exemple, l'intégration de Jira et Confluence garantit des sorties d'IA directement dans les flux de travail que votre équipe utilise déjà ? Capacités. Comprend-il le langage naturel ? Peut-il générer des résultats structurés tels que des tâches, des résumés ou des récits ? Certains outils sont conversationnels, d'autres sont axés sur l'analyse des données En règle générale, adaptez la puissance de l'outil à votre cas d'utilisation spécifique. Ne vous contentez pas de choisir l'IA la plus cool. Pourquoi nous utilisons de grands modèles linguistiques, les LLM, tels que le GPT, sont au cœur de nombreuses solutions d'IA, car ils peuvent comprendre le contexte, générer du texte, résumer des informations et répondre aux questions en langage naturel flux de travail Scrum, les LLM sont utilisés pour générer ou affiner les éléments du backlog. Résumez les réunions et les discussions, rédigez des documents ou rédigez des pages de confluence Répondez aux questions concernant les processus ou le statut du projet. LLM sont flexibles, polyvalents et capables de raisonner sur des données non structurées, contrairement à un outil à usage unique qui ne peut faire qu' une seule chose, comme transcrire une réunion ou suggérer Ils agissent comme un copilote capable de générer du contenu adapté au contexte, résumer les informations et de s'adapter aux nouvelles instructions en En choisissant Chat GPT pour ce cours, nous avons choisi Chat GPT car c'est loin le LLM le plus populaire à l'heure actuelle, et nous l'avons testé de manière approfondie pour les projets Agile Il est fiable, largement intégré et fonctionne exceptionnellement bien pour générer des éléments de backlog, de la documentation, des résumés et d'autres tâches spécifiques à Scrum Pourquoi la gestion de projet et les flux de travail en attente nécessitent plus qu'un simple LLM Bien que les LLM soient puissants, ils ne peuvent pas imposer la structure du projet ni s'intégrer profondément aux flux de travail de votre équipe à eux seuls Un LLM brut peut suggérer un élément de backlog, mais il ne connaît pas vos tableaux, vos épopées ou Les LLM ne transfèrent pas automatiquement les tâches dans les outils de gestion de projet Ils ne peuvent pas suivre les dépendances, attribuer des tâches ou calculer la vélocité de l'équipe. C'est pourquoi nous combinons des LLM avec Jira, Confluence Jira gère les projets Scrum, prend en charge les sprints, les épopées, les story points et les tableaux, Confluence centralise la gestion des connaissances prend en charge les sprints, les épopées, les story points et les tableaux, Confluence centralise la gestion des connaissances et relie la documentation aux tâches. Ovo AI fait le lien entre l'IA et les produits Atlassian, automatise la hiérarchisation des groupes de tags et garantit que les résultats LLM s'intègrent directement dans De plus, les outils de gestion de projet fournissent un contenu intelligent et un flux de travail structuré, vous permettant de générer, d'organiser et d'exécuter le travail de manière fluide. Pourquoi fireflies.ai est idéal pour les équipes Agile et Scrum. Les réunions sont l'une des plus grandes pertes de temps d' un Scrum Master. En mode agile, elles se traduisent par de fréquents stands, des planifications de sprints, des rétrospectives, des évaluations des parties prenantes, des sessions de peaufinage des backlogs backlogs Fireflies.ai est notre outil de prédilection car il soutient directement le rythme de Scrum Enregistre et transcrit automatiquement chaque réunion. Ainsi, vous ne manquez jamais de décisions clés, générez instantanément des résumés et des éléments exploitables Parfait pour la planification des sprints, backlogs ou les rétrospectives, il permet de transférer les tâches directement dans Jira et de les relier à des éléments du backlog, des épopées ou des récits, de recueillir des informations rétrospectives et de prendre des décisions, d' aider les équipes à s'améliorer en permanence sans prendre de notes manuellement, de s'intégrer à Confluence pour mettre à jour la documentation et de centraliser les connaissances aider les équipes à s'améliorer en permanence sans prendre de notes manuellement, de s'intégrer à Confluence pour mettre à jour la documentation et de centraliser s'intégrer le suivi des backlogs ou les rétrospectives, il permet de transférer les tâches directement dans Jira et de les relier à des éléments du backlog, des épopées ou des récits, de recueillir des informations rétrospectives et de prendre des décisions, d' aider les équipes à s'améliorer en permanence sans prendre de notes manuellement, de s'intégrer à Confluence pour mettre à jour la documentation et de centraliser les connaissances. Comparé aux outils de transcription uniquement tels que otter.ai, Fireflies est spécialement conçu pour les flux de travail agiles, transformant les conversations en résultats structurés et exploitables directement liés à votre processus Scrum Cela signifie moins d'administration, un meilleur alignement et une prise de décision plus rapide, exactement ce dont les équipes Agile et Scrum ont besoin Résumé des points à retenir. Voici ce qu'il faut retenir. Choisissez des outils d'IA en fonction leur objectif, de leur intégration et de leurs capacités. LLM tels que Chat GPT sont des moteurs flexibles permettant de générer du texte, des résumés et des informations, mais ils ne gèrent pas Nous avons donc choisi Jira et Confluence optimisés par Rovo AI pour gérer nos flux de travail et nos backlogs, fireflies.ai pour transcrire les notes de réunion et générer des actions, et GPT comme LLM pour les résumés généraux et les informations sur notre généraux Maintenant que nous avons choisi notre ensemble d'outils, commençons. 5. Débuter avec ChatGPT: OK, tout le monde. Dans cette leçon, nous allons apprendre la compétence simple mais puissante qui va vraiment rendre le chat GPT instantanément plus utile au travail, la structure rapide La raison pour laquelle nous enseignons cela est que la plupart des gens saisissent une question rapide ou une instruction rapide pour discuter avec GPT en espérant obtenir la réponse qu'ils souhaitent Cependant, c'est pourquoi la plupart des gens obtiennent des réponses vagues et obtiennent des formats différents, des réponses différentes qui ne correspondent généralement pas à ce dont ils ont réellement besoin. La structure rapide résout donc ce problème. Au lieu de simplement poser une question, vous allez apprendre à briefer correctement Chat GPT, afin qu'il vous donne une réponse claire et utilisable dès le premier essai Et c'est ainsi que vous pouvez être le plus efficace possible avec HatGPT. Et nous allons utiliser notre scénario quotidien qui consiste à gérer les opérations quotidiennes d' une entreprise de commerce électronique, et nous lançons une nouvelle gamme de survêtements. Donc, nous commençons tout juste à lancer notre nouveau survêtement. Nous ne savons absolument pas comment nous allons procéder Nous sommes une nouvelle entreprise. Nous sommes donc arrivés, et nous avons dit à ChathPT que je voulais lancer un nouveau survêtement Que dois-je faire ? Juste une question ouverte. Voyons ce que ChaiBT nous dit. Nous voyons donc ici que ChachiBTS revient avec plein de choses Il affirme que le lancement d'un survêtement est un mélange de marque de produit et d'exécution. Voici une feuille de route claire, étape par étape, que vous pouvez réellement suivre de l'idée aux premières ventes. Maintenant, c'est bien. Cependant, ce que vous remarquerez, c'est que nous avons beaucoup de choses ici. Nous avons huit étapes différentes ici, de la définition de la combinaison de survêtement à la conception des échantillons, en passant par la recherche du bon fabricant. marque, les prix et les marges, battage médiatique avant la vente, le lancement , la collecte de commentaires, puis cela nous donne des éléments facultatifs ou facultatifs qu'il peut faire pour nous aider encore plus Bien que cela soit une bonne chose, ce n'est pas très ciblé, car dans une entreprise, parfois nous savons exactement ce que nous voulons faire, ou parfois ces étapes peuvent changer en fonction de l'objectif, en fonction de ce que nous voulons faire au final. Maintenant, ajoutons un peu de structure à notre question et voyons ce qui s'y passe. Donc, si nous zoomons ici et y jetons un coup d'œil, nous nous sommes donné pour objectif créer un objectif de produit clair pour le lancement d'un nouveau Traxit premium Le rôle, vous êtes un chef de produit. Nous disons donc à ChachPT c'est le responsable du produit, afin qu'il sache quel état d'esprit adopter pour le faire, dans La marque est une marque sportive moderne et haut de gamme. Nous ciblons les clients âgés de 25 à 40 ans, puis en ce qui concerne le style, ce sera davantage un style basé sur les performances Les principales caractéristiques sont la finesse et la respirabilité, une image de marque minimale, et le canal sur lequel nous allons en faire la promotion est la boutique en ligne et les publicités sur les réseaux sociaux. Nous avons donc été assez minimes dans notre formulation, mais c'est suffisant pour que Chat ChIPT puisse comprendre mais c'est suffisant pour que Chat ChIPT la direction et le contexte dans lesquels nous commercialisons et promouvons ce produit, ainsi que les contraintes Nous voulons donc que les commentaires soient pratiques et spécifiques, sans fioritures ni explications Le format de sortie doit être un objectif de produit en une phrase et un indicateur de succès utilisant trois puces uniquement, puis certaines décisions clés nécessaires, qui ne devraient comporter que cinq puces Nous avons donc été très précis quant à ce que cela devrait apporter en retour. Et c'est la raison pour laquelle, si nous gérons une entreprise, nous savons exactement quels commentaires nous voulons obtenir. Nous n'avons peut-être pas besoin de toutes les étapes que Chat GPT nous a données auparavant, mais cela nous en donnera assez pour obtenir le point de départ de notre produit et nous pourrons partir de là Donc, si nous l'exécutons, voyons la différence entre le résultat que nous avons obtenu, qui était un plan en huit étapes, et ce que nous obtenons maintenant. Nous pouvons donc voir ici que nous avons un résultat beaucoup plus concis. Cela nous a donné exactement ce que nous avions demandé. Un produit et l'objectif du produit sont donc de lancer un survêtement respirant et ajusté haut de gamme pour les adultes de 25 à 40 ans motivés par le style et axés sur la performance, adultes de 25 à 40 ans motivés par le style et axés sur la performance, obtenant une solide validation directe auprès des consommateurs grâce aux ventes en ligne et aux réseaux sociaux payants. Cet objectif est donc beaucoup plus ciblé, et nous pourrions expliquer à tous les acteurs de notre entreprise les indicateurs de réussite, puis les décisions clés dont nous avons besoin ensuite. Nous avons donc un produit nous savons à quoi ressemble le succès et nous savons quelles décisions clés nous devons prendre ensuite. Maintenant, si nous avions voulu un plan étape par étape, ce que Chat GPT nous a offert aurait été formidable Vous pouvez déjà le constater simplement en précisant ce que nous voulions, nous avons obtenu une réponse beaucoup plus précise, ce qui nous permet, en étant précis sur ce que nous voulions, d'obtenir le point de départ nous voulions et d'éviter de perdre du temps. L'essentiel à retenir ici est que le format que vous lui donnez, l'objectif, le rôle, le contexte, les éventuelles contraintes et le format de sortie spécifique peuvent complètement changer ce que vous obtenez en retour et vous permettre de mieux utiliser votre temps lorsque vous utilisez Chat GPT, vous permettre de l'utiliser beaucoup plus efficacement Mais en résumé, voici ce que nous avons abordé. Nous savons donc que de vagues instructions produisent des réponses vagues. Une structure rapide fait de Chat un assistant de travail fiable, et c'est ce que nous venons La structure de base est le rôle, l'objectif, les contextes, contraintes éventuelles et le format de sortie, et nous l'avons utilisée pour définir un objectif de produit clair pour lancement de notre survêtement. Alors maintenant c'est ton tour. Donc, ce que je veux que vous fassiez, c'est que vous choisissiez quelque chose que vous devez faire cette semaine dans vos projets, dans votre entreprise, dans votre carrière, dans votre entreprise ou dans votre vie personnelle et que vous rédigiez une invite structurée à l'aide du modèle. Dites à Chat GPT que vous êtes un rôle, l'objectif, le résultat exact que vous souhaitez, le contexte, et ne parlez que de ce qui compte dans cette situation Vous pouvez donc parler de la situation dans laquelle vous vous trouvez. Vous pouvez parler l'environnement dans lequel vous allez vous trouver et de tout ce qui compte spécifiquement pour atteindre cet objectif, contraintes, c'est-à-dire de la durée de ce que vous souhaitez récupérer, du ton, des règles qui l' entourent et du format de sortie. Voulez-vous des sections numérotées ? veux des balles ou une table Et des exemples de choses que vous pourriez faire pourraient vous permettre de créer un objectif de produit. Vous pourriez rédiger une description du produit. Vous pouvez rédiger un plan de lancement pour quelque chose que vous faites en différentes étapes, ou vous pouvez résumer certaines recherches, certaines recherches concurrentielles pour en tirer des décisions. L'essentiel est qu'une fois que vous avez bien compris, Chat GPT cesse d'être un simple bot de discussion qui vous donne des informations aléatoires, et devient un outil que vous pouvez utiliser. C'est donc la fin de la leçon. J'espère que cela vous a été utile, et je vous verrai dans le prochain. 6. Comment capturer les données utilisateurs (commentaires et avis) - Partie 1: Dans cette leçon, nous allons donc aborder les études de marché et expliquer comment analyser les données des utilisateurs, telles que commentaires et les avis. Alors pourquoi faisons-nous cela ? Eh bien, en tant que chef de produit ou propriétaire de produit, l' un des aspects les plus difficiles du travail consiste à déterminer ce qui vaut la peine d'être développé en premier lieu et à disposer de certaines informations pour nous expliquer comment procéder. Nous adorons donc peut-être le sport. Nous avons peut-être une idée forte en tête, quelque chose qui nous enthousiasme vraiment, qui nous enthousiasme à idée de créer quelque chose de nouveau. Mais avant de construire quoi que ce soit, nous devons répondre à quelques questions. Nous devons répondre aux questions. Les utilisateurs le veulent-ils vraiment ? Quels sont les problèmes qu'ils essayent de résoudre ? Qu'est-ce qui les frustre aujourd'hui dans l'état actuel des choses ? Passionné par le sport, d'où le nom de passion sports. Idéalement, nous aimerions créer une application, ce que nous appelons l'application Passion Sports. Cependant, nous devons comprendre ce que les gens veulent sur le marché. Cela vaut-il même la peine de le construire ? Parlons donc de ce que nous allons utiliser pour nous dire si cela vaut la peine d'être fait ou non. La fonctionnalité que nous allons utiliser s' appelle la recherche approfondie avec Chat GPT Pourquoi l'utiliser ? Nous l'utilisons pour nous structurer afin d'effectuer une analyse multi-sources structurée Il va donc aller à de nombreuses sources différentes comparer les résultats et nous fournir des recherches basées sur cela. Il résout, il nous aide à analyser gros volumes de commentaires des utilisateurs de manière organisée et impartiale Nous voulons absolument disposer de beaucoup de données pour assurer que nous avons effectué suffisamment de recherches. Nous voulons donc un grand nombre de données ou un grand nombre, une grande quantité de données, et nous voulons qu'elles soient organisées et impartiales Nous ne voulons donc pas qu'on nous dise ce que nous voulons entendre. Nous voulons savoir si c'est la vérité. Alors, à quoi sert la recherche approfondie ? recherche approfondie permet à Chat GPT d'examiner les modèles issus de nombreuses sources, organiser clairement ses conclusions, de séparer les faits de l'interprétation, et nous fournit également un résultat structuré que nous pouvons utiliser dans la prise de décision Il ne s'agit donc pas simplement d'une recherche rapide que vous pourriez obtenir lors d'une recherche sur le Web, ni d'un simple feedback que vous recevez de Chat GPT Il s'agit d'une recherche vraiment approfondie, du genre de celle que ferait un chercheur, et qu'allons-nous analyser dans le cadre de cette recherche ? Nous allons analyser des éléments tels que commentaires des utilisateurs lors des évaluations et les commentaires des utilisateurs d'autres applications. Nous avons donc un document que je vais vous montrer, qui regorge de toutes ces recherches, que nous pouvons utiliser dans le cadre de nos recherches approfondies, et nous allons également examiner tendances de recherche, les signaux de recherche. Qu'est-ce que les internautes recherchent rapport avec l'application Sports ? Donc, dans un premier temps, nous allons nous concentrer sur les commentaires des utilisateurs, et l' objectif est simple. Nous voulons comprendre ce qui intéresse réellement les utilisateurs avant de décider quoi créer. Nous voici donc à Chat GPT, et comme je l'ai déjà dit, nous voulons vraiment faire des recherches approfondies à ce sujet La première chose à faire est donc d'aller sur le signe plus, puis de cliquer sur le signe plus pour choisir une recherche approfondie. Cela signifie que nous allons, comme je l'ai déjà dit, aller beaucoup plus loin et utiliser plusieurs sources pour obtenir commentaires sur ce que nous demandons à Chat GPT La prochaine chose que nous voulons faire est de coller notre invite, et la voici. Donc, si nous faisons défiler l'écran vers le haut, nous utilisons le format, l'objectif rôle, le contexte, l'action, le format, puis quelques choses à faire et à ne pas faire. Et je vais vous expliquer cela au fur et à mesure. Le premier est donc l'objectif. Nous expliquons donc à Chat TPT quel est l'objectif. Désormais, l'objectif est de comprendre ce que les utilisateurs apprécient, rencontrent des difficultés et demandent le plus dans les applications sportives qui fournissent des actualités et des statistiques. Le rôle, nous expliquons donc à ChatGPT quel est son rôle ici. Le rôle est d'agir en tant qu'analyste de recherche sur les produits, en soutenant un chef de produit agile. C'est nous qui en sommes au stade de la découverte précoce. Hum, le contexte est que nous étudions l'opportunité de créer une application de sports passionnels. L'application peut inclure des actualités sportives et des statistiques améliorées par l'IA. Nous avons accès aux commentaires et aux avis des utilisateurs provenant d'applications sportives existantes. Les tendances de recherche montrent un intérêt pour les actualités sportives, les résultats en direct et les statistiques sportives. Nous sommes toujours en train de vérifier si cette idée vaut la peine d'être poursuivie L'action, c'est donc ce que nous voulons que ChatPT fasse. Nous voulons qu'il analyse les commentaires et les avis des utilisateurs afin identifier les frustrations récurrentes, les fonctionnalités fréquemment demandées, les thèmes positifs, les éloges constants des utilisateurs et les lacunes en termes de clarté, de convivialité ou d'informations Je veux qu'il se concentre sur les modèles de nombreux commentaires, et non sur des opinions isolées. C'est donc vraiment essentiel. C'est là que nous disons vraiment à partir de cette étude, que cela vaut la peine d'être fait, sur la base de ce que disent les utilisateurs, et que cela en fait la meilleure application possible en se concentrant sur ce que les utilisateurs veulent vraiment. Le format dans lequel nous voulons le remettre est que ChachPT présente ses résultats sous ces rubriques Premièrement, les frustrations les plus courantes des utilisateurs, deux, les améliorations les plus demandées, trois, ce que les utilisateurs apprécient le plus et quatre domaines d'opportunités plus clairs Nous voulons qu'il utilise des puces structurées, séparant les signaux des utilisateurs de l'interprétation. Maintenant, les choses à faire et à ne pas faire. Voici donc les choses à faire et à ne pas faire pour Chat GPT lors de la génération de ces commentaires Nous voulons qu'il se concentre sur les modèles répétés, en évidence les points faibles les plus fréquents, qu'il soit objectif, qu'il sépare les faits des suggestions. Ce que nous ne voulons pas, c'est passe immédiatement à l'une des fonctionnalités du produit. Nous ne voulons donc pas qu'il suggère l'IA à moins que les signaux des utilisateurs ne le soutiennent. Et je vais être un peu plus précis ici. Je l'ai donc mis à jour pour dire que je ne veux pas qu'elle suggère l'IA comme fonctionnalité de notre application à moins que le signal de l'utilisateur ne la soutienne, et nous ne voulons pas qu'elle introduise analyse concurrentielle à ce stade. C'est quelque chose que nous ferons plus tard. Nous ne voulons pas non plus trop concevoir de solutions. Donc, si cela nous apporte des solutions, nous voulons que ce soit aussi simple que possible. Et c'est ça, vraiment. Une fois la recherche approfondie activée , nous pouvons démarrer le processus. Cela peut prendre un certain temps, mais cela en vaut la peine. Alors allons-y. Nous allons y aller, appuyer sur le bouton, lui donner l'occasion de récupérer les recherches pour nous. Donc, en quelques secondes, Crack GBT nous a donné le genre d'aperçu que nous lui avions demandé Cela soutient donc cette analyse de révision. Il a donc été dit, tout d'abord, de recueillir les avis des utilisateurs à partir des meilleures applications d'actualités et de statistiques sportives de l'App Store. Et il a dit d'extraire et d' agréger les mots clés, les sentiments et les demandes de fonctionnalités récurrents . Ensuite, il a dit d'identifier les frustrations fréquentes, les fonctionnalités louées et les lacunes en matière de clarté, puis de recouper les résultats avec les signaux de tendance de recherche, les signaux de tendance de recherche, l' horodatage et résumer les modèles sous les quatre rubriques requises Maintenant, je viens de me rendre compte que je n'ai pas téléchargé le CSV, alors je vais vous montrer le CSV. Cela peut expirer, mais nous y reviendrons si nécessaire. Nous voici donc dans le CSV que j'ai créé plus tôt. Il s'agit d'un exemple du type de commentaires des utilisateurs que nous pouvons obtenir de certaines des plus grandes applications sportives du marché. Ce que nous ferions, c'est utiliser une autre application ou nous pourrions simplement accéder manuellement à l'App Store d' Apple et recueillir tous les commentaires des différents utilisateurs. Ainsi, par exemple, si nous zoomons un peu ici pour que vous puissiez voir ce que nous avons, J Henderson a attribué ce jour la note de deux à Apple et a déclaré qu' il recevait toujours le message d'erreur relatif la note de deux à Apple et a déclaré qu' il recevait toujours le message d' au nombre maximum d' appareils atteints après s'être déconnecté partout Le support est inexistant, ils ont donc évidemment une sorte d'erreur ici et ils ne sont pas contents. Et nous devons trouver 2026 qui a donné la note de quatre et a dit : «  J'adore le nouveau classement des scores de Premier League C'est évidemment pour une application de football, et c'est dit, mais pourquoi l'application met-elle autant temps à charger les meilleurs moments de la vidéo sur cinq Go ? Ils sont donc évidemment sur un réseau mobile et ils n'aiment pas le temps qu'il faut pour charger les extraits vidéo. Et ce genre de choses peut être observé pour de nombreuses fonctionnalités différentes de l'application. Maintenant, nous avons plus de 100 ou environ 100 avis ici, mais nous pourrions porter ce nombre à 500 ou autant d' avis que nous le souhaitons. Recueillez autant d'avis que vous le souhaitez pour n'importe quelle application et regroupez-les dans cette feuille de calcul Ensuite, nous pouvons l' envoyer dans Chat GPT et lui demander de l'analyser et de nous faire part de ses commentaires Nous allons donc inclure cela dans nos recherches, ce qui nous permettra d'avoir un bon aperçu de ce que les utilisateurs veulent et de ce qu'ils ne veulent pas et de la manière dont nous pouvons améliorer notre application. Passons donc à Chat GPT et saisissons des données dans nos recherches Nous voici à Track GPT, et je vais inclure cela dans nos grandes recherches Je vais donc également l'inclure en cliquant sur le bouton Plus dans les fichiers, et je vais choisir le fichier. Et ça y est. C'est donc chargé maintenant. C'est là-dedans. Nous sommes toujours en mode recherche approfondie. Je vais donc y retourner, copier ce que j'ai fait avant, selon notre message. Nous allons donc maintenant exécuter notre invite avec les fichiers. Allons-y Nous avons donc maintenant notre résumé. Le résumé indique une analyse des avis des utilisateurs sportifs, collecte les avis récents des utilisateurs à partir meilleures actualités sportives et des applications SAT sur nos boutiques d'applications. Extrayez les mots clés récurrents, les sentiments et les demandes de fonctionnalités explicites des avis. Agrégez les nombres et les horodatages pour identifier les modèles à haute fréquence, recouper les modèles avec les tendances de recherche, les signaux et vérifier les dates de récence Résumez les résultats sous les quatre rubriques obligatoires. Alors maintenant, les recherches approfondies sont en cours. Vous pouvez voir ici qu'il nous dit ce qu'il fait, et nous allons essentiellement attendre que cette ligne soit terminée, puis nous aurons les résultats de nos recherches approfondies. Nous y reviendrons donc et examinerons cela une fois que ce sera terminé. 7. Comment analyser les données utilisateurs (commentaires et avis) - Partie 2: Nous voici donc de retour à Chat CPT, et nous pouvons constater que les recherches approfondies ont cessé de fonctionner La recherche s'est terminée en 5 minutes, et il y a eu 11 citations, aucune recherche. Mais je pense qu'en n'effectuant aucune recherche, il n'avait pas nécessairement à faire autre chose que ce que nous lui avions demandé. Et cela indique les frustrations les plus courantes des utilisateurs. Jetons donc un coup d' œil à ce qu'il dit. Nous n'avons pas besoin d'entrer dans les détails, mais cela vous donnera un aperçu du fonctionnement de la recherche approfondie. Il est indiqué ici que les frustrations les plus courantes des utilisateurs étaient les publicités et les promotions intrusives Un grand nombre de critiques mentionnaient des publicités excessives et souvent des publicités les jeux de hasard interrompant l'expérience Les utilisateurs disent que les publicités prennent également trop de place et que les publicités vidéo diffusées en direct sont intolérables Il parle de crashs fréquents et de performances en fonction du décalage. De nombreux utilisateurs signalent des problèmes de stabilité, une mauvaise navigation et une interface utilisateur confuse. Alors allons-y un peu plus. Mauvaise navigation et interface utilisateur confuse. Les évaluateurs ont décrit à plusieurs reprises la mise en page des applications comme un labyrinthe ou une difficulté à naviguer. Nous avons du contenu non pertinent ou manquant. Les utilisateurs se plaignent souvent de la force ou de l'absence de nouvelles. Les commentaires incluent l' obligation de voir les actualités. Je ne suis pas déçue et je ne regrette que certaines ligues, par exemple petites conférences universitaires, aient vu des sports de niche ne pas être couverts Nous avons des problèmes de connexion au compte et d'appareil, une surcharge de notifications, donc un trop grand nombre de notifications et les améliorations les plus demandées sont assez claires ici. Cela dit, une meilleure personnalisation et une meilleure personnalisation. C'est une bonne chose pour nous de penser à l'IA, car l'IA y contribue. Je ne veux pas encore trop m' enliser dans l'IA. Ce n'est qu'un indice. Nous avons également simplifié la navigation et la recherche. Plusieurs utilisateurs affirment que la navigation doit être repensée et qu'il ajouter des fonctionnalités et du contenu manquants Il existe de nombreuses demandes de fonctionnalités explicites, réduisent les publicités intrusives, améliorent la stabilité des applications, où trop de crashs. Ils veulent que ce soit plus rapide. Les utilisateurs apprécient la couverture la plus complète , la personnalisation et la personnalisation, le contenu et les fonctionnalités innovants, la qualité et la fiabilité, la couverture étendue et inclusive, puis les domaines d'opportunité Nous avons optimisé l'AD et l' UX, personnalisation et le contrôle des flux, ainsi que la rationalisation de la navigation et de la recherche Ampleur et profondeur du contenu, de nombreux utilisateurs souhaitent une couverture complète ou une couverture plus complète Nous disposons de performances robustes et de fonctionnalités hors ligne. Compte tenu de la fréquence des plaintes relatives aux accidents et aux charges, il est clairement nécessaire de fournir une expérience rapide et stable. J'ai obtenu des statistiques et des informations avancées. Bien que les utilisateurs n'aient pas explicitement demandé l'IA, ils apprécient les données riches, les probabilités de vent et les statistiques de montée lorsqu'elles sont présentes Et puis, il est dit qu'en traitant ces signaux à haute fréquence, rationalisant l'image, en améliorant la personnalisation, renforçant le contenu et en maintenant les performances, sports passionnés peuvent cibler les domaines précis dans lesquels les applications sportives existantes méritent des éloges et échouent Chaque point ci-dessus est fondé sur plusieurs commentaires d'utilisateurs avec des citations. Comme vous pouvez le constater, nous avons une très bonne vue d'ensemble de nombreux points différents. Ce que les utilisateurs n'ont pas tous aimé provient principalement de ce que nous avons téléchargé et des recherches approfondies qui ont été effectuées sur ces points. Cela nous donne une voie très claire pour aller de l'avant et décider si cette application est de toute façon nécessaire ? Nous avons encore des recherches à faire, mais c'est un bon début. Donc, ce que nous pouvons en faire , c'est le résumer afin d'avoir un résumé clair et concis de ce que cela nous dit. Donc, ce que nous allons faire, tout d'abord, c'est revenir au bas de la page, et nous ne voulons pas de recherches approfondies pour le moment, et collons une nouvelle invite. Sur la base de cette étude, nous nous où est la plus grande frustration des utilisateurs ? Où l' appréciation des utilisateurs est-elle la plus forte ? Qu'est-ce qui semble immérité ? Y a-t-il une demande suffisante pour justifier la création d'une nouvelle application sportive, et j'ai ajouté pour être concis et résumer. Voyons donc ce qui se passe. Allons-y. Cela nous a donc permis de gagner pas mal de choses. J'aurais probablement pu dire un résumé dix lignes ou de cinq à sept points ou quelque chose comme ça En le lisant, on y retrouve à peu près les mêmes choses. Le plus important ici est qu'il s'agit, encore une fois, un message indiquant qu'il y a une faible personnalisation qui correspond vraiment aux idées que nous avions Ils sont donc frustrés par trop de nouvelles répétitives ou de mauvaise qualité. C'est donc intéressant. Et la question importante est si la demande est suffisante pour justifier la création d'une nouvelle application sportive ? Les preuves de la demande sont présentées ici, mais la conclusion est que oui, il existe une demande d'actualités sportives, résultats en direct et de statistiques détaillées, et c'est une bonne chose pour nous. Cependant, cela met en garde contre le fait que l'espace est bondé et que les attentes sont élevées Nous devons donc fournir des informations plus rapides, plus propres plus fiables avec des informations plus claires, et pas simplement augmenter le nombre d'événements. Encore une fois, c'est une bonne chose pour nous, car nous voulons vraiment donner un aperçu plus clair qui concorde avec notre idée . Nous semblons être dans la bonne direction jusqu'à présent. Poursuivons les recherches, et nous verrons. Alors, apprenons-nous en tant que leaders ? Cette étape nous permet d' éviter de créer des éléments que personne n'a demandés. Pour éviter de copier aveuglément nos concurrents, éviter de tomber amoureux de nos propres idées, cela nous aide également à prendre des décisions fondées sur des preuves, et l'IA nous aide à accélérer le processus de recherche afin que nous puissions décider exactement quoi construire Cela ne décide pas pour nous, mais cela nous donne plus de clarté. Je pense donc que cet exercice en valait vraiment la peine avant de poursuivre les recherches. Et surtout, avant de créer quoi que ce soit, nous avons une réelle certitude grâce à l'IA qui nous aide à savoir quoi créer pour nos utilisateurs. Alors maintenant c'est ton tour. Ce que je veux, c'est que vous fassiez des recherches approfondies et que vous discutiez avec DPT un produit qui vous intéresse ou pour lequel vous avez une idée, quelque chose que vous souhaitez valider et répétez le processus que vous avez vu dans cette leçon Par exemple, vous pouvez penser fitness ou de santé, à une application finance ou de budgétisation, à une application productivité et à une plateforme d'éducation ou d'apprentissage Ensuite, je veux que tu poses la question. Sur la base des commentaires des utilisateurs et des tendances de recherche, vous voulez être sûr des problèmes les plus courants. Où se concentre la frustration ? Qu'est-ce qui semble immérité ? Est-ce suffisamment solide pour justifier la construction de quelque chose de nouveau ? Le but n'est donc pas de trouver l'idée parfaite. L'objectif est de s'entraîner à prendre des décisions concernant les produits en fonction de signaux réels. Alors amusez-vous bien, et je vous verrai dans la prochaine leçon. 8. Comment préparer une analyse concurrentielle: Bien, dans cette leçon, vous allez apprendre à effectuer une analyse concurrentielle à partir d'études de marché avec l'IA. Nous avons donc déjà analysé les commentaires et les réactions des utilisateurs pour comprendre les besoins réels des utilisateurs Nous allons maintenant passer à la prochaine question importante que nous nous posons en tant que chefs de produit ou propriétaires de produits, si nous créons cette application de sports passionnés, comment se démarquera-t-elle de la concurrence ? Nous en sommes encore au stade de la recherche. Nous ne concevons aucune fonctionnalité instant. Nous n'en sommes qu'au tout début. Nous essayons de comprendre ce que les concurrents obtiennent de bons résultats, les domaines dans lesquels ils rencontrent des difficultés, les domaines dans lesquels les utilisateurs sont mécontents et les lacunes qui peuvent exister. Et l'analyse concurrentielle ne consiste pas à imiter les concurrents. Il s'agit d'identifier les opportunités et de nous différencier de la concurrence Allons-y. La fonctionnalité que nous allons utiliser est donc une recherche approfondie. Encore une fois, comme nous l'avons utilisé par le passé, et pendant que nous l'utilisons, nous l'utilisons pour une analyse structurée de la concurrence à partir de plusieurs sources différentes. Cela nous aide à aller beaucoup plus loin sur le Web, sur Internet et à obtenir les informations dont nous avons besoin. Ce qu'il résout, cela résout le défi où nous avons besoin quelque chose pour nous aider à évaluer objectivement nos concurrents Et nous ne voulons pas nous fier à des suppositions. recherche approfondie permet donc à Chat GPT d'analyser plusieurs sources de concurrents, identifier les forces et les faiblesses récurrentes et mettre en évidence les lacunes de différenciation Donc, des choses qui vont nous différencier de nos concurrents, et nous pourrons ensuite structurer ce que nous trouverons de manière très claire. Nous sommes ici à Chat GPT, et vous pouvez voir que nous avons déjà fait des recherches approfondies, et c'est ici Ce sont les informations de l'utilisateur. Nous allons maintenant faire l'analyse concurrentielle. Commençons donc une nouvelle discussion et collons-le dans l'invite que nous sommes sur le point d'utiliser. Si nous zoomons un peu, notre objectif est de comprendre les forces, les faiblesses les écarts de différenciation entre les principales applications sportives qui fournissent des actualités et des statistiques. Le rôle est d'agir en tant qu' analyste de stratégie produit pour soutenir un chef de produit agile dès le début de la découverte du produit, et c'est à ce stade que nous en sommes. Dans ce contexte, nous évaluons l' opportunité de créer une application pour les sports passionnés, qui pourrait inclure des actualités sportives IA et des statistiques cardiaques. Nous voulons comprendre le paysage concurrentiel avant de définir notre vision du produit. Nous nous concentrons sur les applications sportives populaires qui fournissent des résultats en direct, des actualités et des statistiques. Nous ne concevons pas encore de fonctionnalités. Nous identifions les lacunes et les opportunités de positionnement. Il est donc important de faire savoir à l'IA que nous ne voulons pas trop approfondir fonctionnalités à créer à ce stade. Tout d'abord, nous voulons simplement voir quelles sont les opportunités et si c'est même une bonne décision. L'action, ce que nous voulons que HattPT fasse, c'est analyser les principales applications sportives, puis à partir de là, nous voulons identifier les principales forces constamment mises en évidence, faiblesses récurrentes ou les frustrations des utilisateurs Caractéristiques similaires entre concurrents lorsque la différenciation semble limitée. Nous optons donc pour des opportunités différentes du marché par rapport au reste de nos différentes du marché par concurrents, puis nous éliminons les opportunités sur le marché. Nous voulons nous concentrer sur les modèles de plusieurs sources différentes. Dans le format, la manière dont nous voulons que cela soit présenté, nous voulons que ChaChipt présente les résultats sous les rubriques suivantes Une force concurrentielle commune, deux faiblesses concurrentielles communes. Troisièmement, comportez des zones de parité. Donc, où tout le monde se ressemble parce que nous voulons être différents. Lacunes de différenciation claires et observations stratégiques. Nous voulons que ChaChipt nous montre les informations sont structurées sous forme de puces, et nous voulons séparer les preuves observées de C'est-à-dire que s' il y a quelque chose nous pouvons clairement voir, c'est différent de si nous voyons quelque chose, puis nous en faisons notre propre interprétation. Vous voulez connaître la différence entre ces deux choses et les choses à faire et à ne pas faire pour effectuer cette recherche Ce que nous voulons que CHATGPT fasse, c'est se concentrer sur les tendances récurrentes chez les concurrents, mettre en évidence les forces et les frustrations signalées par les utilisateurs, être objectif et identifier les lacunes réelles plutôt que les lacunes hypothétiques Ce que nous ne voulons pas que CHATGPT fasse, c'est concevoir notre produit pour Suggérez des fonctionnalités d'IA à moins que des preuves ne le prouvent, ou supposez que les concurrents sont faibles sans preuves. Nous ne voulons pas qu'il passe en mode solution. En d'autres termes, nous ne voulons pas encore passer à l'étape suivante pour déterminer ce que nous devons faire. Nous voulons effectuer la recherche de manière totalement indépendante de cela. Bien que j'aie mentionné CACHP, vous pouvez évidemment le faire dans n'importe quel LLM, n'importe lequel de vos LLM préférés, condition d'être sûr qu'il fera le travail à votre place sur la base de votre expérience du LLM ou de ce que vous avez appris dans ce cours Alors allons-y. Ce que nous voulons faire, c'est comme d'habitude, aller ici et passer à d'autres recherches approfondies, et vous verrez cette fenêtre apparaître ici, qui signifie que nous allons passer en mode recherche approfondie. Donc, si nous effectuons un nouveau zoom arrière, nous pouvons maintenant appuyer sur le bouton et laisser la recherche commencer. Comme d'habitude, nous voyons cette fenêtre contextuelle qui nous indique qu'elle est en cours de recherche approfondie. Il est sur le point de commencer, mais avant cela, il nous indique qu' il va compiler une liste des principales applications sportives et des pages de produits officielles, recueillir les avis et les évaluations des utilisateurs sur les boutiques d'applications et les forums, extraire les caractéristiques, les points forts et les plaintes communs à toutes les sources, identifier la parité des fonctionnalités et éliminer les écarts de différenciation du marché, et synthétiser des modèles en résultats structurés. Donc, une fois que vous l'avez lu, s' il y a quelque chose à modifier, vous pouvez cliquer sur Modifier. En dehors de cela, il suffit de commencer. Et voilà. Vous pouvez voir qu'il fait des recherches. Comme d'habitude, cela prendra un certain temps, nous reviendrons donc une fois que ce sera terminé. 9. Comment réaliser une analyse concurrentielle approfondie: Nous voici donc de retour chez Chat GPT, et nos recherches approfondies sur nos forces et faiblesses concurrentielles communes Tout ce que nous avions demandé sont maintenant terminées. Tout ce que nous avions demandé dans notre rapport est maintenant terminé Alors, jetons-y un coup d'œil. Nous pouvons le regarder ici ou nous pouvons simplement l'étendre légèrement. Nous l'avons terminé en 4 minutes environ, alors allons-y. Donc, en haut de la page, si nous examinons chacune de ces rubriques sous l'angle des points forts communs de nos concurrents, nous avons des mises à jour en temps réel et une large couverture Toutes les principales applications mettent l'accent sur scores instantanés en direct et sur une couverture étendue des ligues Par exemple, Yahoo Sports publie scores et les statistiques en temps réel de la NFL, de la NBA, de la MLB, de la LNH, etc. Les mises à jour en temps réel et une large couverture constituent donc un atout. Et puis il y a les autres. Sans trop entrer dans les détails, la personnalisation est une force de la concurrence. La plupart des applications permettent aux utilisateurs de suivre des équipes et des ligues spécifiques et de recevoir des notifications clients, du contenu riche, des actualités, des temps forts et des analyses. Les principales applications associent les scores aux articles de presse, et elles contiennent d'autres statistiques, d'autres éléments, comme des statistiques détaillées. Ainsi, dans le cadre des forces concurrentielles communes, nous avons une bonne idée de la position de nos concurrents, s'ils sont forts, et nous avons également quelques noms de concurrents, en donnant des exemples de noms tels que Yahoo Sports. Les faiblesses concurrentielles les plus courantes sont notamment l'intrusion publicitaire, frustrations récurrentes, les perturbations de l'expérience Nous avons des points ci-dessous et quelques paragraphes consacrés ces points, tels que les problèmes de performance et de stabilité, mauvaise navigation ou une interface utilisateur encombrée, des notifications excessives ou mal ciblées, l'exactitude des données ou des lacunes dans le contenu données Ensuite, pour les zones de parité des fonctionnalités où tout le monde se ressemble, scores en direct de base et les statistiques de base. Cela ressemble à des statistiques de base. Il semble que chaque application fournit les scores en direct et les statistiques de base des scores des principaux sports. Les équipes préférées et les paramètres d'alerte semblent être les mêmes dans la plupart des applications. Nouveaux fils d'actualités et points forts. Une section d'actualités avec des articles écrits et des extraits vidéo est standard. Couverture des ligues multisports couvrant la ligue pour de nombreux sports différents. Vidéo et diffusion en direct. Maintenant, où sont les zones de différenciation ? Fonctionnalités de communauté sociale, peu d'applications intègrent des outils de communauté de fans, du contenu exclusif ou une gaméification. Yahoo Sports inclut du contenu et des jeux propriétaires. Il donne donc, par exemple, analyses avancées ou des informations basées sur l' IA. Des applications telles que SFA Score et 365 scores mettent donc l'accent sur les analyses approfondies, cartes thermiques et les prédictions d'avant-match C'est donc là une opportunité, et ils ont explicitement mentionné les informations basées sur l' IA, expériences exemptes de publicité ou moins intrusives, personnalisation de certains créneaux et, dans certaines observations stratégiques, les publicités constituent un problème majeur La capacité et la rapidité sont des compromis décisifs entre le contenu et l'interface, les utilisateurs veulent de la personnalisation et de la concentration. La convergence implique une différenciation, par exemple en matière de niche ou d'innovation. Et il indique que l'implication la passion peuvent se positionner autour de l'analyse avancée, des connaissances basées sur l' IA ou en tant que spécialiste. Cela nous indique donc clairement qu'il y a là une opportunité. Ce rapport est suffisamment détaillé. Il y est fait mention de nos concurrents. Alors, qu'est-ce que cela nous apprend sur le fait d'agir en tant que leaders de produits ? L'analyse concurrentielle devrait donc réduire le risque stratégique empêcher le clonage de fonctionnalités, dans le cadre duquel nous faisons exactement les mêmes choses que nos concurrents Nous serons peut-être alors en mesure d' y parvenir, mais nous pouvons également nous différencier et faire quelque chose de différent, ce qui mais nous pouvons également nous différencier et faire quelque chose de différent, devrait révéler de faibles hypothèses. Des choses que nous pensions vraies mais qui ne l' étaient pas du tout. Mettez en évidence les opportunités de positionnement réalistes, manière dont nous pouvons nous positionner la meilleure façon pour servir nos clients. L'IA a donc été utilisée ici pour accélérer le processus de comparaison. Alors maintenant c'est ton tour. Ce que je veux, c'est que vous utilisiez des recherches approfondies pour effectuer une analyse concurrentielle dans le domaine des produits qui vous intéresse. Par exemple, il peut s'agir d'applications de suivi de la condition physique, applications de finances personnelles, outils de productivité, de plateformes d'apprentissage. Et une fois cela fait, vous pouvez vous poser une question en fonction du paysage concurrentiel. Où sont vos concurrents les plus forts ? Où sont-ils les plus faibles ? Quelle est la véritable différenciation ou l'opportunité de se démarquer de la foule ? 10. Comment générer la vision du produit Vision: Bien, dans cette leçon, nous allons apprendre à générer une vision du produit. Jusqu'à présent, nous avons déterminé si l' application Passion Sports valait la peine d'être créée. Et nous avons répondu : Oui, même si nous partons d'un produit minimum viable pour montrer s'il vaut la peine d'aller de avant et s'il vaut vraiment la peine d'être développé, nous avons déterminé le problème que nous résolvons dans une certaine mesure, et nous avons également déterminé dans quels nous résolvons dans une certaine mesure, et nous avons également déterminé dans domaines l'IA pourrait créer une valeur significative. Nous devons maintenant donner une orientation claire à cette recherche. En tant que chef de produit ou propriétaire de produit, votre travail ne consiste pas uniquement à recueillir des informations. Il s'agit de transformer ces informations en une vision claire du produit, et une vision du produit solide explique à qui s'adressent les produits. Il décrit le problème qu'il permet de résoudre. Elle précise comment elle crée de la valeur. Il guide le backlog, la feuille de route, les décisions relatives aux sprints et tout ce qui suit. Mais nous allons y revenir. Et il ne s'agit pas des fonctionnalités du produit. Il s'agit de la direction dans laquelle le produit doit être guidé. La fonctionnalité que nous utilisons est simplement un raisonnement de chat ChPT standard Nous l'utilisons pour créer une synthèse structurée des résultats de recherche. En d'autres termes, structurer nos recherches et nous assurer qu'elles pointent toutes dans le même sens. Et ensuite, ce qu'il résout, c'est qu'il aide à traduire les recherches en une orientation de produit claire et ciblée. Passons donc à Chat GPT et commençons à créer notre vision du produit. Nous y voilà donc. Nous allons d'abord créer un nouveau chat, mais dans le cadre du même projet, afin de pouvoir toujours revenir à notre vision du produit dans un nouveau chat. Ensuite, nous allons coller notre invite et l'invite est l'objectif. L'objectif est de créer une vision claire et concise du produit pour l'application Passion Sports sur la base d'une étude de marché validée. Le rôle est que vous êtes un chef de produit agile expérimenté qui aide à définir l'orientation du produit à un stade précoce. Et donnons-lui un peu de contexte. Contexte : nous avons mené étude de marché sur les fans de sport actualités et les statistiques, et l'étude montre que les utilisateurs se sentent dépassés par trop d'informations fragmentées Ils veulent une compréhension plus rapide, non plus de données. La synthèse de l' IA, la synthèse et la personnalisation peuvent créer une certaine différenciation et l'engagement et la fidélisation sont des moteurs commerciaux essentiels Nous n'en sommes qu'au début du développement de produits. Nous avons besoin d'une orientation avant de définir la stratégie et la feuille de route. Les actions que nous voulons, ce que nous voulons que Cha GPT fasse c'est développer l'énoncé de vision du produit, s'assurer qu'il se concentre sur la valeur client, et non sur les fonctionnalités, qu'il décrit clairement le problème et la valeur des utilisateurs cibles et que l'IA est positionnée comme un facilitateur, et non comme le produit lui-même Et le format que nous voulons que CHAPT nous donne pour les informations est le suivant Énoncé de vision court, tableau de vision structuré d'une à deux phrases, comprenant les besoins du groupe cible, orientation du produit et la valeur pour l'utilisateur et pour l'entreprise. Et ce que nous voulons que le HattPT fasse, c'est se concentrer sur les résultats, et non sur les fonctionnalités Restez simple et directionnel et assurez-vous de la clarté stratégique. Nous ne voulons pas répertorier les articles en attente à ce stade. Nous ne voulons pas trop insister sur l' IA en tant qu'objectif principal, et nous ne voulons pas être vagues quant à la valeur que nous apportons Une autre chose que je vais faire, c'est parce que j'aime que le tableau, le vision board soit un format spécifique, je vais lui demander de le créer sous d'image parce que ce format a tendance à bien se démarquer. Mais avant cela, générons du texte car parfois le chat GPT est confus Si vous lui demandez de faire deux choses, il devient confus. Alors allons-y. Alors, on y va. L'énoncé de vision que nous avons élaboré avec l'application Passion Sports aide donc les amateurs de sport modernes à comprendre rapidement ce qui compte le plus en évitant le bruit fournissant des informations claires et personnalisées afin qu'ils puissent rester informés sans se sentir dépassés. Donc, c'est génial. Aucune mention spécifique de l'IA, ce qui est une bonne chose. Nous pouvons donc toujours le réparer, nous pouvons toujours le changer. Cette année, c'est l'IA. Au cours des cinq prochaines années, ce sera peut-être autre chose, et un énoncé de vision devrait généralement nous permettre d'avancer pendant au moins les cinq prochaines années. Cela permet de le garder beau et ouvert. Cela reste ouvert pour le moment, et nous pouvons voir le tableau de vision numérique des fans de sport natifs qui suivent plusieurs équipes, ligues ou compétitions et se sentent surchargés par des fils d' actualités et des mises à jour fragmentés C'est une bonne chose. Nécessite une compréhension plus rapide de ce qui est important, contexte clair plutôt que des données éparses, des mises à jour pertinentes sans recherches constantes, moyen plus simple de rester informé au quotidien. Et l' orientation du produit est de créer un compagnon sportif personnalisé qui filtre, hiérarchise et explique le contenu sportif manière claire et concise, afin d' aider les utilisateurs à se concentrer sur ce qui compte vraiment pour eux Je pense que cela va être essentiel. parle de personnalisation, puis de la valeur, la valeur utilisateur, leur fait gagner du temps. Il réduit la surcharge d'informations et accroît la clarté et la confiance. C'est juste. La valeur commerciale réside engagement accru grâce à la pertinence, rétention accrue grâce à la formation quotidienne d'habitudes, différenciation claire grâce à une personnalisation intelligente Et je pense que c'est une bonne chose également. Ce que j'aime, c'est qu'il couvre tous les problèmes que nous avons découverts lors de nos recherches. Il est suffisamment vague pour ne pas nous lier à une fonctionnalité spécifique, mais il est certainement suffisant pour couvrir ce qui intéresse le plus les utilisateurs et ce que les utilisateurs doivent résoudre. Je pense que l'une des façons d'améliorer cela est de mieux comprendre la valeur que nous devons obtenir en tant qu'entreprise. Ajoutez une puce à la valeur commerciale pour mentionner le chiffre d'affaires attendu au cours de la première année, sur la base de recherches. Je l'ai donc mis à jour pour dire qu'il faut ajouter une puce à la valeur commerciale pour mentionner le chiffre d'affaires cible de 100 000 dollars la première année, sur la base de recherches. Voyons voir ça. En ce qui concerne la valeur commerciale, il indique désormais un chiffre d'affaires cible de 100 000 dollars pour la première année, validant ainsi l' adéquation du produit au marché et le potentiel de monétisation Actualisons donc un peu notre vision et tout ce qui va avec. J'ai donc créé une invite à mettre à jour la vision du produit afin concentrer l'application sur les meilleurs sports du monde. Mettez à jour le tableau de vision, ou selon les besoins, avec le minimum de mises à jour possible. Encore une fois, les meilleurs sports du monde sont un peu vagues à ce stade, mais ils se répercuteront sur tout ce que nous créons. Alors allons-y. Maintenant, c'est une division mise à jour. Passion Sports aide les amateurs des meilleurs sports du monde à comprendre rapidement ce qui compte. La plupart en réduisant ce qui compte plus en évitant le bruit et en fournissant des informations claires et personnalisées, informations claires et personnalisées, afin qu'ils puissent rester informés. Je pense que c'est génial. Et cela nous permet de nous concentrer sur des informations personnalisées. Maintenant, la prochaine chose que je veux faire est de créer une image qui montre ce tableau de vision, afin que nous puissions le montrer clairement à n'importe quelle partie prenante ou à n'importe lequel de nos clients. Voici donc le modèle que nous utilisons habituellement. Il y a l'énoncé de vision ici. En voici une que j'ai déjà faite. Développez un site Web sportif de renommée mondiale, et le groupe cible aura besoin d'une valeur ajoutée. Mais ce que nous allons faire, c'est demander à Chat GPT de remplir ce modèle en utilisant le texte que nous avons déjà Donc, si nous évoquons notre exemple de tableau de vision, en allant dans Fichiers, nous avons l'exemple de tableau de vision ici. Ouvrons-le donc. Maintenant, nous l'avons joint, et nous allons utiliser un modèle pour intégrer ces informations dans cette image sous cette forme. L'invite consiste donc à utiliser l' image du tableau de vision ci-jointe comme modèle, par exemple de barre oblique, en conservant les mêmes titres et la même mise en page que ceux déjà présents sur l'image, à créer une nouvelle image pour les sports passionnels basée sur les sports passionnels l'énoncé de vision et du texte du vision board que vous avez créés ci-dessus intéressant ici, c'est que nous utilisons ce que l'on appelle une vision dans Chat GPT, une autre chose qui permet de voir et d'analyser cette image Commençons donc. OK, voici donc notre nouveau tableau de vision, l'application Passion Sports. Regardons ce qu'il dit. Elle indique que l'application Passion Sports aide les fans des meilleurs sports du monde à comprendre rapidement ce qui compte le plus en évitant le bruit et en fournissant des informations claires et personnalisées afin qu'ils puissent rester informés sans se sentir dépassés. OK, alors cochez la case , le groupe cible, fans actifs numériquement des meilleurs sports du monde qui suivent plusieurs équipes, ligues ou compétitions et se sentent surchargés par des actualités, des statistiques et des mises à jour fragmentées . OK, donc c'est cool. Nous pouvons toujours le diviser davantage. Nous pouvons définir des groupes d'âge spécifiques ou tout ce que nous jugeons nécessaire. besoins, des personnes qui ont besoin de comprendre plus rapidement ce qui est important. contexte clair plutôt que des données éparses, des mises à jour pertinentes sans recherche constante : un moyen plus simple de rester informé au quotidien. C'est très, très précis. J'aime bien ça. Et puis il a été question de personnalisation, donc c'est quelque chose que nous pourrions faire Alors peut-être que nous allons y retourner et y jeter un œil. Ensuite, le produit, créez un compagnon sportif personnalisé axé sur les meilleurs sports du monde, qui filtre, hiérarchise et explique le contenu de manière claire et concise, afin d' aider les utilisateurs à se concentrer sur ce qui compte vraiment Il y a aussi des éléments liés à la valeur ici. Vous pouvez voir que cela s'est répété ici. Je pense donc que Chat GPT y a fait une erreur. Nous allons nettoyer ça. Lisons la valeur Win. Il indique que l'utilisation d'une valeur permet de gagner du temps, réduire la surcharge d'informations, d'accroître clarté et la confiance dans la compréhension des événements sportifs, puis de créer de la valeur commerciale, accroître l'engagement grâce à la pertinence, renforcer la rétention grâce à la prise d'habitudes quotidiennes, un chiffre d'affaires cible de 100 000 dollars la première année, validation de l' adéquation du produit au marché et du potentiel de monétisation Donc c'est plutôt bien. Alors faisons-le. Donc, dans cette invite, je l'ai dit dans l'image ci-jointe, il y a du texte répété. Pour résoudre ce problème dans la colonne du produit, supprimez le texte de la valeur, puce et tout le texte situé en dessous. Veillez à ne supprimer que ce texte. Ne fais rien d'autre. Excellente. Et cela a fait du bon travail là-bas. Vous pouvez donc voir que cette zone est maintenant claire, et l'autre chose que nous voulons faire est d'ajouter un point concernant la personnalisation ici Pour ce message, j'ai indiqué dans la colonne des besoins un moyen simple de rester informé au quotidien, parlant de ce domaine ci-dessous. Ajoutez une autre courte phrase dans le même style que les phrases ci-dessus qui mentionne la personnalisation Veillez à n'ajouter que ce texte, ne faites rien d'autre. Nous avons donc fait très attention ici, car j'ai remarqué que TPT de chat peut souvent être un peu surchargé et confus Nous allons en fait examiner celui-ci, que nous avons corrigé. Et mon style consiste toujours à télécharger l'image, puis à la télécharger à nouveau dans le chat. Et nous devrions maintenant avoir un tableau de vision complet avec toutes les balles, les planches pleines Alors voilà. Il a fallu un peu de va-et-vient pour générer la mise à jour à puces. Nous disposons donc à présent d'un tableau de vision complet entièrement généré par l'IA manière à pouvoir le montrer à toutes nos parties prenantes. Maintenant c'est ton tour. En utilisant la même structure rapide que celle que je vous ai montrée dans la leçon, générez une vision du produit pour toutes les applications dont vous disposez : fintech, application de budgétisation, suivi de la santé et de la condition physique, commerce interentreprises, logiciel en tant que service et outil d'analyse Ce ne sont que des exemples, puis demandez-vous si cette vision décrit clairement à qui elle est destinée, quel problème elle résout et pourquoi elle est importante. Sinon, continuez à affiner jusqu'à ce que ce soit le cas. C'est donc ça. Amusez-vous bien, et je vous verrai dans la prochaine leçon. 11. Comment générer la stratégie de produit: Dans cette leçon, nous allons donc parler de la manière de générer une stratégie produit. Nous savons à qui sont destinés les produits, quels problèmes ils résolvent, comment l'IA crée de la valeur, potentiellement, pourquoi elle est importante pour l'entreprise. Mais une vision, que nous avons créée, n'est pas une stratégie, car la vision indique où nous voulons aller et la stratégie nous indique comment nous allons atteindre un haut niveau et comment nous allons gagner avec cette application. Aujourd'hui, nous allons donc utiliser Chat GPT pour nous aider à une stratégie produit ciblée et axée sur les résultats pour l'application Passion Sports La fonctionnalité que nous utilisons dans Chat GPT est donc simplement le chat normal dans Chat GPT Nous allons utiliser la fonction de chat normale avec un raisonnement structuré. Pourquoi nous l'utilisons, nous l'utilisons pour traduire la vision en une plus grande concentration, une meilleure focalisation et les bonnes priorités. Et ce qu'il résout, c'est éviter une stratégie vague et surcharge de fonctionnalités, car la vision que nous avons créée est bonne et nous cible, mais nous devons être un peu plus ciblés dans différents domaines pour pouvoir parler de véritable stratégie. Nous voici donc dans Chat GPT dans le chat stratégique de l'application Mettons-le dans la stratégie, et c'est là que nous pouvons continuer ici ou nous pourrions continuer selon la vision. Je pense que nous allons continuer dans le cadre de cette vision, car nous allons en fait l'étendre à la stratégie. Alors collons notre invite. Dans notre message, l' objectif est donc de créer une stratégie produit claire et ciblée pour l'application Passion Sports basée sur la vision du produit définie. Le rôle est que vous êtes un stratège produit agile expérimenté, aidant à définir une stratégie de produit ciblée et axée sur les résultats Contexte : utilisez tout ce que vous savez de ce projet de produit, y compris l' étude de marché, l'énoncé de vision et le tableau de vision, y compris tout l'image du tableau de vision ci-jointe que nous avons créée. J'ai donc reconnecté le tableau de vision parce que j'y ai apporté quelques mises à jour Nous n'en sommes qu'au début du développement et avons besoin de clarté avant d' élaborer la feuille de route. Ensuite, l'action consiste à définir le segment cible principal pour le lancement. Pour clarifier le problème fondamental, nous nous concentrerons d'abord sur sa résolution. Troisièmement, identifiez deux à trois facteurs de différenciation stratégiques. Quatrièmement, définissez trois résultats mesurables en matière de produits. Cinquièmement, décrivez les principaux choix stratégiques, lesquels nous nous concentrerons et ceux sur lesquels nous ne nous concentrerons pas. Sixièmement, clarifiez le positionnement stratégique de l'IA. Ensuite, le format consiste à fournir au segment cible des différenciateurs stratégiques axés sur les problèmes fondamentaux, des résultats clés, qui devraient être mesurables et des choix stratégiques, ce qu'il faut faire et ce qu'il ne faut pas faire Et puis la déclaration de positionnement basée sur l'IA en fait partie, les choses à faire et à ne pas faire. Faites des compromis clairs, concentrez-vous sur la stratégie, associez les décisions à la valeur client et aux choses que nous ne voulons pas que Chat GPT fasse N'essayez pas de servir tous les amateurs de sport, et je vais le dire un peu plus clairement. Je l'ai dit un peu plus clairement, exemple, uniquement pour les dix meilleurs sports du monde. Et c'est juste pour donner à Track DPT une certaine concentration. Et n' en faites pas une liste de fonctionnalités. Oui, ne mettez pas trop l'accent sur l' IA en tant qu'objectif en soi. Alors maintenant, nous avons reçu notre message. Allons-y. Voici donc notre stratégie mise à jour ou notre stratégie regroupée. Et lisons rapidement ce qu'il dit. Il indique donc que le segment cible est celui des fans actifs numériquement des dix meilleurs sports mondiaux qui suivent plusieurs équipes ou compétitions et consomment du contenu sportif quotidiennement via mobile lancement initial se concentre sur les fans qui consultent activement les actualités sportives au moins une fois par jour. Notre problème se concentre sur le fait que les fans de sport sont surchargés d'actualités, de statistiques et de mises à jour fragmentées sur de multiples plateformes Nous nous concentrerons sur la manière dont nous pourrions aider les fans des meilleurs sports du monde à comprendre rapidement ce qui compte vraiment chaque jour sans avoir à tout rechercher, filtrer et interpréter eux-mêmes. Et les facteurs de différenciation stratégiques sont clarté et le moteur de pertinence personnalisé Une expérience quotidienne essentielle conçue pour devenir une habitude quotidienne sûre et de grande valeur. Ensuite, les principaux résultats sont l'engagement auprès d'un utilisateur actif supérieur ou égal à 40 %. Ouvrez l'application au moins cinq jours par semaine pendant six mois, taux de rétention supérieur ou égal à 35 % au 30e jour pour les nouveaux utilisateurs. Et la monétisation, comme nous l'avons déjà dit, 100 000 dollars en un an. Ensuite, en faisant des choix stratégiques, nous allons nous concentrer sur les dix meilleurs sports au monde. Priorisez immédiatement les mises à jour et la personnalisation. C'est un gros problème. Développer une habitude quotidienne reproductible , puis une première expérience mobile Nous n'allons pas nous concentrer sur la couverture de tous les sports, les statistiques détaillées, les bases de données, le fait de devenir une plateforme de premier score en direct ou une plateforme centrée sur les paris. Je ne vais pas me concentrer sur la maximisation du volume de contenu pour le référencement Nous sommes très ciblés et nous n'allons pas nous concentrer sur le développement de fonctionnalités communautaires sociales étendues à un stade précoce. Et selon l' énoncé de positionnement de l' IA, l'IA est un outil stratégique qui alimente le renseignement, le filtrage, la synthèse et la priorisation Et je dirais aussi la personnalisation. Aider les utilisateurs à comprendre rapidement ce qui compte. L'IA n'est pas le produit en soi. C'est l' infrastructure invisible. Notre stratégie n'est donc pas nécessairement de faire de l' IA le mot à la mode que nous avons choisi Notre stratégie n'est pas nécessairement de faire de l'IA le mot à la mode, nous l'avons poursuivi, mais plutôt de donner certaines fonctionnalités à l' utilisateur Nous pouvons le mentionner, mais l'essentiel est de donner à l' utilisateur certaines fonctionnalités dont il a besoin. Telle est donc notre stratégie. Je pense que c'est plutôt bien. J' allais le mettre à jour pour mentionner la personnalisation, mais c'est déjà mentionné Je suis donc plutôt content. Il convient donc de noter que lorsque nous avons créé l' image de notre tableau de vision, si nous y jetons un coup d'œil, maintenant, dans le cadre de l' énoncé de vision, tout cela est connu sous le nom de stratégie. La stratégie du produit se trouve donc en fait ici. Donc, ce que je veux faire, c'est à jour légèrement ces colonnes fonction de la stratégie actuelle afin qu' elle soit alignée sur notre stratégie que nous venons de créer. Voici donc notre invite à mettre à jour le tableau de vision. Sur la base de la stratégie ci-dessus, il est mettre à jour subtilement les phrases de chacune des colonnes de la vision ci-jointe. Modifiez le minimum nécessaire pour vous aligner sur la stratégie, et je vais dire texte minimum. Veillez à ne faire que ce qui est demandé et à garder le même style. Ne fais rien d'autre. Faisons cette mise à jour. Donc, quand je l'ai lancé, Chat GPT a commencé à créer du texte, et j'ai dû être clair, et j'ai dit : « Oubliez mes instructions précédentes Je vous demande de mettre à jour l'image ci-jointe pour qu'elle sache que je parle d'une image. En plus de cela, j'ai défini le mode image en venant ici et en cliquant sur Créer une image, afin qu'il ne puisse pas mal comprendre ce que je fais. Alors recommençons. Nous avons donc maintenant un nouveau tableau de vision généré. Téléchargeons-le et comparons-le au précédent. Nous examinons ici l'avant et l'après. Maintenant que nous avons mis à jour notre tableau de vision pour qu'il soit conforme à la stratégie, l' énoncé de vision est resté le même. Aucune modification n'a été apportée. Tout est toujours en ligne. Nous nous efforçons toujours de fournir des informations claires et personnalisées afin que les utilisateurs puissent rester informés sans se sentir dépassés. Il n'y a donc aucun problème. Ces domaines ont maintenant évolué conformément à notre stratégie, selon laquelle , avant de parler de fans actifs numériquement des principaux sports du monde, ce terme s'est un peu restreint fans actifs numériquement des dix meilleurs sports mondiaux qui suivent plusieurs équipes ou compétitions et consultent du contenu sportif quotidiennement via leur mobile C'est donc un peu plus restreint. Et cela ajoute également des fans qui consultent activement les actualités sportives au moins une fois par jour et se sentent dépassés par des applications fragmentées, des notifications, etc. Il contient donc une partie de ce qui est ici, mais il est également légèrement mis à jour. Ces domaines restent les mêmes. C'est toujours destiné aux personnes qui ont besoin de ces produits en termes de produit Au lieu de simplement se concentrer sur les meilleurs sports du monde, c'est maintenant un peu restreint Axé sur les dix principaux sports qui filtrent, hiérarchisent et expliquent le contenu manière claire et concise L'essentiel ici, ce sont les dix meilleurs sports. Encore une fois, cela n'a pas changé. Mais pour l'instant, cela le réduit un peu. Nous avons supprimé une partie de la déclaration concernant l'amélioration de la clarté alors que nous passons à sa propre section dédiée, et nous avons également explicitement ajouté notre positionnement en matière d'IA dans notre stratégie, ce qui est excellent. Donc, si nous zoomons un peu ici, nous pouvons constater que l' IA est un outil stratégique qui permet un filtrage, une synthèse et une priorisation intelligents, synthèse et une priorisation intelligents, aidant ainsi les utilisateurs à comprendre ce qui C'est ce qu'il dit, AI. L'IA n'est pas le produit en soi. C'est l' infrastructure invisible qui permet la clarté, la personnalisation et l'évolutivité Nous en faisons notre stratégie, mais nous ne la présentons pas nécessairement uniquement à propos de l'IA. Nous montrons que nous parlons des avantages que cela va apporter à nos utilisateurs et à nous-mêmes. Alors c'est tout. notre nouveau tableau de vision. Alors maintenant c'est à ton tour. Ce que je veux, c'est que vous utilisiez la même structure, la même invite que je vous ai donnée au début pour générer une stratégie pour votre application ou pour votre produit ou quel que soit votre produit . J'ai donc réfléchi, encore une fois, à des idées comme l'application Fintech, l'application suivi de la condition physique, etc., puis je me suis demandé si cette stratégie comportait des compromis clairs Est-il suffisamment ciblé pour guider les décisions réelles au votre organisation , pour votre application ou pour votre produit, peu importe ce que vous créez ? Si ce n' est pas le cas, continuez à le peaufiner jusqu'à ce qu'il fasse des compromis clairs et qu'il soit suffisamment ciblé pour orienter les décisions, car outre la vision, cela orientera la façon dont vous faites ce que vous faites. Et la stratégie devrait être un peu inconfortable à ce stade. Si ce n'est pas le cas, s'il n'exclut pas quelque chose, il n'est généralement pas suffisamment ciblé parce que vous ne pouvez pas tout faire. Dans votre stratégie, faites en sorte que vous deviez réellement prendre certaines décisions fondamentales sur la façon dont vous allez faire ce que vous devez faire, et vous devrez peut-être exclure quelque chose pour ce faire. C'est donc ça. Amusez-vous bien à créer votre stratégie, et je vous verrai dans la prochaine leçon. 12. Comment générer des groupements de feuille de route de produits: Dans cette leçon, nous allons donc vous montrer comment générer une feuille de route pour un produit. Pour le moment, nous avons une étude de marché claire, nous avons défini notre vision du produit, nous avons une stratégie produit structurée et un tableau de vision à établir afin de pouvoir poursuivre sur cette lancée. Sympa. Nous allons donc maintenant répondre à la grande question. Que construisons-nous en premier et quand ? Donc, si nous créons cette application, il y aura un certain nombre de fonctionnalités. Nous n'avons même pas encore créé de carnet de produits. Nous n'en sommes pas encore à ce stade. Nous sommes sur le point de décider au niveau stratégique de ce que nous devons construire en premier et quand. Certaines personnes ont déjà un carnet de produits Elles l'utilisent donc pour regrouper les éléments du backlog afin de déterminer le contenu de la feuille de route Cependant, nous allons commencer par la stratégie, puis nous allons tout construire à partir de là. Une feuille de route n'est pas une liste de fonctionnalités. Il s'agit d'un plan axé sur les objectifs qui relie la stratégie à l'exécution réelle. Et aujourd'hui, nous allons utiliser l'IA pour y parvenir. Parlons donc de ce qu'est réellement une feuille de route pour un produit. Une feuille de route pour un produit et une feuille de route solide à cet égard doivent être basées sur des objectifs et non sur des fonctionnalités. Nous devons donc réfléchir à nos objectifs. Avant de penser aux fonctionnalités. Il met l'accent sur les résultats. Il utilise des mesures mesurables. Il a des dates réalistes et ne comprend que des fonctionnalités de haut niveau, et il est régulièrement adapté. Et s'il ne s'agit que d'une longue liste de fonctionnalités, c'est ce que nous appelons un backlog, c'est pour un autre jour, pas pour tout de suite c'est pour un autre jour, pas pour Passons donc à Chat GPT et commençons à faire ce que nous devons faire pour établir une feuille Avant de passer à la feuille de route, il est donc important de réaliser que j'ai posé une question après avoir créé notre stratégie et notre vision. Et j'ai demandé, en ce qui concerne le tableau de vision et la stratégie, comment organiserions-nous la feuille de route en termes de différents sports ? Devons-nous d'abord choisir un sport et le pratiquer un sport à la fois, ou utilisons-nous les mêmes fonctionnalités pour quelques sports ou autre chose ? Ne faites pas encore la feuille de route. Dites-moi simplement en quelques phrases et dites-moi pourquoi. Et je l'ai fait parce que je voulais savoir s'il pensait que je devais créer un certain nombre de sports dès le départ et avec juste quelques fonctionnalités ou peut-être juste un ou deux sports au départ avec plus Et il a répondu. Vous ne devez pas créer un sport et l'essayer d'abord. Vous ne devez pas non plus essayer de scanner complètement les dix sports à la fois. Approche recommandée. Développez l'expérience de base une seule fois, lancez-vous avec deux à trois des meilleurs sports mondiaux, puis étendez progressivement la couverture sportive Pourquoi ? Votre différenciation réside dans la clarté et la priorisation Par quel sport devrions-nous commencer au Royaume-Uni, étant donné que je suis au Royaume-Uni ? Et il était dit : surprise, surprise, numéro un, le football, d'abord. Tout d'abord, la plus grande base de fans non négociable, a-t-il dit. Et le second était la Formule 1. Et il a fait état d'une forte adéquation stratégique en raison de l'intérêt massif du Royaume-Uni et d'un certain nombre d'autres raisons. Cela nous a donc donné un peu plus d'orientation avant passer à l'élaboration d'une feuille de route. Cela a donc du sens pour moi. Le football et le F1, ça sonne bien. Ensuite, nous pouvons commencer à élaborer une feuille de route avec un peu plus d'orientation et sur quoi elle est basée. Cela m'a donc amené à ajuster mon invite, c'est pourquoi je l'ai fait en premier. Donc, si nous regardons ici, nous pouvons voir que l'objectif est d'aider à structurer les fonctionnalités phares de l'application Passion Sports en thèmes de feuille de route significatifs alignés sur notre stratégie produit Nous avons donc intégré certaines fonctionnalités cette invite et nous pensons que le MVP pour le produit minimum viable une bonne idée pour commencer Le rôle que nous donnons à l'IA est que vous êtes un chef de produit agile expérimenté aide à préparer une feuille de route produit axée sur des objectifs. Otext : nous développons un produit minimum viable d'intelligence sportive amélioré par l'IA qui regroupe les actualités et les statistiques sportives, personnalise les informations et utilise l'IA pour mettre en évidence les tendances et expliquer quelles sont les tendances et pourquoi c'est C'est ce que nous construisons. Maintenant, je peux dire que nous allons commencer par le football, football et la Formule 1 dans cet ordre pour notre produit minimum viable. Notre stratégie vise à résoudre la surcharge d'informations, à fournir des informations rapides et fiables, à créer une différenciation basée sur l' IA et à stimuler l'engagement avant la monétisation Voici donc les fonctionnalités les plus remarquables, le moteur d'agrégation des actualités, l'intégration des statistiques, la configuration du profil, afin que vous puissiez y avoir votre propre profil, la logique de personnalisation, les résumés des informations Ainsi, lorsque nous parlons de statistiques, nous utilisons l'IA pour vous donner un peu plus d'informations. Ce sont les éléments qui ressortis de notre étude de marché. Et maintenant, faites correspondre les alertes de modification, les notifications push, les analyses de base, les informations premium, puis la gestion des abonnements. Ensuite, nous voulons que l'IA les regroupe en thèmes logiques ou en épopées, identifie les dépendances entre eux, suggère l' ordre logique dans lequel ces thèmes doivent être construits et explique le raisonnement Et ce, avant même que nous ayons créé notre feuille de route. Et le format doit être le nom du thème, les éléments inclus, les dépendances. Pourquoi ce thème devrait-il être abordé à ce stade ? Ainsi, avant même d' établir une feuille de route, nous savons quels types de groupes IA recommande et dans Nous pouvons ensuite jouer avec cela avant d'élaborer la feuille de route, et les choses à faire et à ne pas faire se concentrent sur les résultats, et non sur les tâches ou le séquençage Tenez compte des priorités stratégiques, ne créez pas de témoignages d'utilisateurs détaillés à ce stade et ne présumez pas une capacité illimitée en termes de développement. Commençons donc. Voici donc les thèmes qu'il a proposés. Le premier thème est Core Sports Data Foundation. Cela inclut donc le fil d'actualités sportives l'intégration des matchs et des statistiques et la raison pour laquelle cela passe en premier. Il indique que nous avons besoin de données sportives fiables et structurées avant même de pouvoir personnaliser ou générer des informations. Le deuxième thème est la personnalisation et la configuration utilisateur, ce qui vous permet de configurer votre profil utilisateur et y intégrer également la personnalisation du contenu Il indique que cela vient en second lieu parce que les stratégies visent à réduire la surcharge, et cela ne se produit que lorsque le contenu semble pertinent. Le troisième thème est celui des connaissances basées sur l'IA. Cela inclut des résumés d' informations sur l'IA, puis des alertes de changement de correspondance Pourquoi ? Parce que nous avons maintenant des données et nous savons que nous savons ce qui intéresse les utilisateurs. Nous pouvons expliquer ce qui a changé et pourquoi c'est important. C'est là notre principale différenciation. Le quatrième thème est l'engagement et le renforcement des habitudes, et cela inclut les notifications push destinées à l'utilisateur, le suivi des performances de base et le tableau de bord. Pourquoi ? Parce que les notifications ne fonctionnent que si le contenu est précieux et qu'elles permettent de prendre des habitudes quotidiennes. L'utilisateur commence donc à avoir une habitude quotidienne, et il l'utilisera tous les jours parce qu'il a cette habitude. L'utilisation répétée et la mesure de l'engagement et de la rétention nous intéressent. Nous pouvons donc faire beaucoup plus de choses comme ça. Et puis les abonnements premium incluent des informations premium et la gestion des abonnements. Pourquoi ? Parce que nos stratégies sont abord l'engagement , puis la monétisation Nous n'introduisons les fonctionnalités premium qu'une fois que les utilisateurs reviennent régulièrement. Et les informations apportent clairement une valeur ajoutée. Et nous observons des signes d'adéquation de nos produits avec le marché. Donc, ce n'est qu'une fois que nous savons que cela fonctionne pour l'utilisateur que nous commençons à facturer une sorte de prime. L' ordre logique que cela indique est donc le fondement et la personnalisation des données sportives de base, la configuration des utilisateurs, les informations basées sur l'IA, l'engagement et le renforcement des habitudes, puis le premium et les abonnements Ainsi, la feuille de route reste alignée sur la stratégie fondée sur les données, puis sur les informations pertinentes et sur les habitudes. Oh, c'est donc la première partie. C'est la première partie que nous avons. Nous avons commandé certains thèmes, peuvent être intégrés à notre feuille de route, et nous pouvons mélanger les éléments comme bon nous semble. Au moins, nous avons une sorte d'ordre quant à la façon dont nous devons faire les choses et de bonnes raisons pour lesquelles je pense que c'est logique. 13. Comment générer la feuille de route du produit map: Nous allons maintenant créer la feuille de route, et voici donc notre invite. L'objectif est de générer une feuille de route basée sur les résultats pour les sports passionnés. Le rôle que nous voulons confier à l'IA est que vous êtes un chef de produit agile conçoit une feuille de route axée sur des objectifs. Le contexte est que nous voulons utiliser des thèmes créés précédemment nos priorités stratégiques et nos priorités stratégiques, que nous voulons valider. Nous voulons valider les demandes, accroître l'engagement et créer une différenciation en matière d'IA. Nous voulons également générer des revenus une fois que la fidélisation a permis aux utilisateurs rester dans le produit avant de commencer à penser aux revenus. Ensuite, l'action consiste pour chaque thème à définir un objectif unique basé sur les résultats, à rendre l'objectif mesurable, et trois à suggérer des mesures appropriées. Quatre proposent un calendrier réaliste au niveau du trimestre. Nous ne voulons donc pas encore penser en termes de mois ou de jours, juste en termes de trimestres. Cinq indiquent trois à cinq fonctionnalités de haut niveau requises, et le format doit être d'un quart. Quel trimestre cela devrait se produire en ce qui concerne le nom, l'objectif, les indicateurs, la date et les fonctionnalités de haut niveau qui y sont associées. Utilisez un langage basé sur les résultats. Incluez des objectifs mesurables. Ne listez pas les fonctionnalités détaillées à ce stade. Nous n'en sommes qu'au stade de la feuille de route et nous ne recouvrons pas plus d'un objectif par phase. Et c'est tout, alors allons-y. D'accord, voici donc notre feuille de route sous forme de texte. J'ai changé certaines choses. La seule chose que je change vraiment, c'est que j'ai changé la forme du texte intérieur. J'ai changé certaines choses. La seule chose que j'ai vraiment modifiée c'est le nom de chaque trimestre, parce que je voulais qu'il soit un peu plus pertinent et que l'équipe puisse le comprendre immédiatement Voici donc notre feuille de route. Au cours du premier trimestre, la première chose que nous voulons faire est créer le football à l'aide de l'interface utilisateur CR, l' interface utilisateur principale. Le produit L'objectif est de valider demande initiale des utilisateurs pour une expérience personnalisée d' intelligence sportive dans le football. Alors, est-ce que les gens veulent ça ? Et nous recherchons plus de 5 000 téléchargements ? Il s'agit du produit minimum viable. Donc 5 000 téléchargements, soit un taux d'intégration supérieur ou égal à 60 % Cela signifie donc que 60 % des personnes qui se rendent à bord se convertissent, 30 % ou plus la première semaine, à fidéliser les utilisateurs qui reviennent pour plus. Et plus ou moins de trois sessions par utilisateur et par semaine en moyenne, et cela se produira au cours du trimestre. Cela fait donc du premier au troisième mois, et les fonctionnalités qu' il contient sont le football, le fil d' actualité, le football , les matchs et les statistiques, l'intégration des données, la configuration du profil utilisateur, sélection des ligues par équipes et le contenu personnalisé sur le football, ainsi que le suivi analytique de base. Ensuite, pour le troisième trimestre, le football grâce à l'intelligence artificielle, et l'objectif est d'accroître l' engagement en introduisant résumés basés sur l' IA afin réduire la surcharge d'informations pour les fans de football Et puis nous avons les indicateurs pour cela ici dans le même ordre d'idées, et c'est pour le trimestre. Et les fonctionnalités de haut niveau sont des résumés de matchs de football générés par l' IA Qu'est-ce qui a changé et pourquoi c'est important, informations sur les alertes de changement de match de football, améliorations de la priorisation et le suivi de l'engagement interne Et puis pendant le trimestre, il y a le football et le F, donc la Formule 1. Dans cette version, pour ce trimestre, nous l'appelons multisports. Cela va renforcer l'utilisation habituelle, augmenter probabilité que l'utilisateur l'utilise encore et encore et valide la stabilité multisports en ajoutant du contenu sur encore et valide la stabilité multisports en ajoutant du la Formule 1 Les indicateurs indiquent donc une utilisation active hebdomadaire ou plus de 45 %, a plus de cinq jours, et il existe également d'autres indicateurs ici. Et les fonctionnalités sont les notifications push, qui sont également basées sur des informations, les actualités et l'intégration des données sur la Formule 1, les résumés de F one AI, résumés de F one AI briefings quotidiens affinés et qui sont également basées sur des informations, les actualités et l'intégration des données sur la Formule 1, les résumés de F one AI, les briefings quotidiens affinés et le tableau de bord d'analyse de l'engagement. Et pour le quatrième trimestre, le nom de celui-ci est Premium UI Et cela s'explique par le fait que nous incluons et validons des informations de qualité supérieure En d'autres termes, vous paieriez pour des informations, données ou quelque chose d'intéressant que vous n' obtiendriez pas si vous ne payiez pas pour cela. C'est donc un abonnement. Nous obtenons des revenus d'abonnement sans impact négatif sur l'engagement, car nous leur avons déjà accordé une telle valeur par le passé, nous avons nos indicateurs ici, et ce, en un trimestre Et les fonctionnalités seront des informations premium, une gestion des abonnements basée sur l' IA, afin que vous puissiez modifier votre gestion si vous pouvez gérer votre abonnement. Analyse avancée des tendances de l'IA, explications approfondies exclusives et bien d'autres explications sur le contenu. C'est ce que les utilisateurs ont dit vouloir. Et puis le suivi de l'analyse des revenus. Cela nous permet donc de suivre nos revenus. Voici donc la feuille de route actuelle. Cela nous en donne assez pour savoir que c'est le genre de choses que nous voulons soit publier au cours des trimestres, soit au moins être réalisées au cours de différents trimestres. Nous pouvons déterminer si nous allons le publier ou non. Et il n'y a qu'une chose que je voudrais faire, c'est que c'est bien de l'avoir d'une manière beaucoup plus visible. Comme nous l'avons fait avec le vision board, nous allons le mettre dans une image ou dans un modèle qui permet voir plus facilement ce qui se passe et où nous pouvons renseigner la date, le nom, l'objectif, les fonctionnalités et les indicateurs. Faisons-le donc dans Chat GPT maintenant. Alors allons-y. Je suis donc sur le point de créer la feuille de route. Je sélectionne cette image et je m'invite à le faire. Voir ci-dessous. Consultez la feuille de route ci-dessous, qui se trouve ici. Cela semble un peu confus, mais c'est la même feuille de route que nous avons créée Analysez l'image jointe, puis créez une nouvelle image en utilisant le texte de la feuille de route ci-dessous comme suit. Et je l'ai remarqué, il faut être très précis. Sinon, l'IA ne fait pas les choses correctement. J'ai donc dit de mettre chaque trimestre dans la bonne colonne de la ligne de date. Nous devons donc être précis dans ce que nous disons ici. Chaque trimestre dans la bonne colonne de date, c' est-à-dire la ligne de date, et inscrivez informations relatives au nom de chaque trimestre dans la bonne colonne de la ligne de nom. Inscrivez l'objectif de chaque trimestre dans la bonne colonne de la ligne des objectifs. ligne des objectifs, placez informations relatives aux fonctionnalités de chaque trimestre dans la bonne colonne de la ligne des fonctionnalités. C'est ici. Placez les informations métriques de chaque trimestre dans la bonne colonne de la ligne des métriques. Alors allons-y, et c'est parti. Voici notre feuille de route. Donc, si nous cliquons dessus, allons en voir une version plus grande. Il y a une date importante pour nous, nos différents noms ici pour désigner nos différentes versions, notre objectif, j'ai dupliqué l'objectif Je ne sais pas pourquoi c'est fait, mais c'est quelque chose que nous pouvons modifier. Nous avons les objectifs, les caractéristiques et les différents indicateurs relatifs à chacun de ces trimestres. Une fois que nous avons réglé ce problème, nous avons maintenant une feuille de route que nous pouvons utiliser, sous une forme très claire pour tout le monde. Bien, nous avons maintenant notre feuille de route corrigée dans notre modèle de feuille de route. Alors maintenant c'est ton tour. Ce que je veux que vous fassiez, c'est de générer votre feuille de route pour votre application ou votre produit, quel que soit le produit que vous créez, puis de vous demander cette feuille de route est axée sur les résultats ou les fonctionnalités, et qu'est-ce qui pourrait l'améliorer ? Ainsi, vous pouvez travailler avec l'IA pour déterminer la meilleure façon d' améliorer votre feuille de route. Utilisez l'invite que je vous ai donnée plus tôt pour générer la feuille de route, puis lorsque vous aurez terminé, vous pourrez toujours poser des questions supplémentaires pour la tester et vous assurer que vous avez la meilleure feuille de route possible. Et c'est tout. Rendez-vous dans la prochaine leçon. 14. Comment créer des segments de personnages.: Dans cette leçon, nous allons parler de la façon de créer des personnages en utilisant les commentaires et les informations que nous avons déjà obtenus Donc, ce que nous avons fait, nous avons déjà fait notre étude de marché. Nous avons reçu les commentaires de nos utilisateurs, que nous avons analysés. Nous avons effectué une analyse concurrentielle. Nous avons créé une vision et une stratégie, et nous allons maintenant répondre à la question critique du produit agile, pour qui exactement le concevons-nous ? Nous avons quelques idées, pour qui nous le concevons, mais nous voulons le préciser encore plus. Et si nous ne répondons pas clairement à la question, nous risquons de créer des fonctionnalités pour tout le monde, ce qui signifie généralement non. Nous voulons donc être vraiment ciblés sur les personnes pour lesquelles nous créons, afin de pouvoir les aider au mieux. personas nous aident donc à développer de l'empathie envers un type de personne en particulier, prendre de meilleures décisions concernant l'arriéré, priorités correctement et à éviter de construire pour nous-mêmes, ce dans quoi vous pouvez souvent tomber lorsque vous êtes passionné par quelque chose Aujourd'hui, nous allons donc utiliser Chat GPT pour transformer toutes nos recherches, nos commentaires et notre stratégie en un personnage concis utile ou en personnages concis utiles pour l'application Passion Sports Alors, à quoi ressemble une bonne personne ? Une personnalité forte est donc basée sur de vraies recherches, pas sur des suppositions C'est concis. Son objectif principal est clair. bonnes personnalités décrivent la motivation, pas seulement les données démographiques, et elles aident à orienter les décisions relatives aux produits Ils peuvent évoluer au fur et à mesure que nous en apprenons davantage, car ils ne sont pas simplement fixes. La première chose que nous allons faire est donc transformer nos recherches en clusters d'informations. Donc, en général, nous nous regroupons autour d'informations spécifiques , ce regroupons autour d'informations spécifiques , qui nous aide à générer les personas. Nous utilisons Chat GPT pour extraire des modèles à partir des commentaires et des critiques, des études de marché, des tendances de recherche et de certaines hypothèses concernant Qui va interagir avec le produit ? Alors allons-y. Nous en revenons donc à ce GPT. Collons notre message. Et si nous zoomons légèrement, notre objectif est d'identifier des segments d'utilisateurs clairs et des objectifs récurrents sur la base de recherches effectuées pour l'application Passion Sports. Le rôle est, nous le disons à l'IA, que vous êtes un chef de produit expérimenté aide à définir les personnalités des utilisateurs à partir des données de recherche Dans ce contexte, nous sommes en train de créer une application d' intelligence sportive améliorée par l'IA qui regroupe les actualités et les statistiques sportives, met en évidence les informations clés à l'aide de l'IA, personnalise le contenu, aide les utilisateurs à comprendre ce qui a changé et pourquoi c'est Donc, en fait, il a probablement déjà ce contexte. heure actuelle, les résultats des recherches montrent que les utilisateurs se sentent dépassés par les informations sportives. Beaucoup utilisent plusieurs applications. Les utilisateurs veulent une compréhension plus rapide, non plus de données, et les fans suivent plusieurs équipes ou ligues. Et l'action consiste tout d'abord identifier deux à trois segments d'utilisateurs clairs. Deuxièmement, décrivez leurs principaux objectifs. Troisièmement, identifiez leur principale frustration, mettez en évidence la principale raison pour laquelle ils utiliseraient l'application. Et le format que nous voulons est un nom de segment, données démographiques de haut niveau, des comportements, l' objectif principal du personnage, la principale frustration et les raisons pour lesquelles il utiliserait l'application Cela nous aide donc vraiment à le préciser. À faire et à ne pas faire, basez les segments sur des thèmes de recherche. Concentrez-vous sur la motivation plutôt que sur les fonctionnalités. N'inventez pas de détails irréalistes. Ne concevez pas encore de produit, et je vais en ajouter un autre. Utilisez également le tableau de vision ci-joint. Joignons donc notre tableau de vision. Allons-y. Nous voici avec nos segments. Le premier segment est donc consacré aux abonnés multisports quotidiens. La population est âgée de 18 à 45 ans et suit plusieurs Ils consultent les actualités sportives au moins une fois par jour, utilisent deux à quatre applications, suivent de nombreuses compétitions sportives et défilent fréquemment, mais ont rarement besoin de longs articles. Leur objectif principal est de rester parfaitement au courant de leurs équipes et de leurs ligues sans perdre trop de temps. La principale source de frustration réside dans le fait que les informations sont éparpillées dans les applications et les flux, ce qui les oblige à effectuer des recherches et à filtrer en permanence . Pourquoi utiliseraient-ils l'application pour comprendre rapidement ce qui a changé et pourquoi cela est important plusieurs sports dans un seul endroit personnalisé. nom d'un segment pour le suivant s'appelle un fan professionnel limité dans le temps Je ne vais pas tout aborder en détail, mais vous pouvez constater que nous commençons à créer un schéma de différents segments, de différents groupes ou types de personnes susceptibles d' avoir des besoins différents Donc, si nous nous souvenons que celui-ci était un fan multisport quotidien, le suivant est un fan professionnel limité dans le temps jeunes de 25 à 50 ans consultent le sport pendant les trajets domicile-travail, le déjeuner ou le soir, regardent rarement les matchs complets en direct, se fient aux faits saillants et aux résumés et veulent des sources fiables et des veulent des sources fiables et Leur objectif principal est d'obtenir un aperçu rapide et fiable des principaux matchs et développements. Donc, si nous comparons cela à cet objectif de rester pleinement à jour, vous pouvez voir qu'il y a un peu de différence ici. Que celui-ci souhaite avoir une vue d'ensemble rapide et fiable des matchs et développements clés, alors que celui-ci souhaite rester parfaitement au courant de ses équipes et de ses ligues. Vous pouvez donc voir comment il existe une certaine différenciation entre les différents segments, les différents types de personnes. Et cela vaut pour tous les différents types d'utilisateurs que nous pouvons voir. Et dans ce cas, nous avons un adepte multisport quotidien, un fan professionnel limité dans le temps, puis un superfan orienté vers les connaissances dont l'objectif principal est Non seulement les scores, mais aussi les implications et les tendances. Ces personnes souhaitent donc approfondir des aspects particuliers des équipes plutôt que de se aspects particuliers des équipes plutôt que de contenter d'une vue d'ensemble. Donc un autre groupe d'âge. Nous avons donc maintenant nos différents segments. Dans l'ensemble, il indique que le schéma stratégique de tous les segments est que les trois segments partagent une motivation fondamentale. Ils ne veulent pas plus de contenu sportif. Ils veulent une compréhension plus rapide et une définition plus claire des priorités Et cela correspond au tableau de vision, à un contexte plus clair. L'IA, c'est une intelligence visible, une intelligence invisible, personnalisation accrue et une plus grande profondeur dans des domaines particuliers plutôt que dans leur portée Plutôt que de nombreuses choses différentes, nous voulons approfondir des choses spécifiques. C'est ainsi que fonctionnent les segments. La prochaine chose que nous devons faire est de choisir un personnage principal, car le personnage principal nous aide à réfléchir à la personne pour laquelle nous construisons principalement l'œuvre Même si nous n'en avons que trois pour le moment et peut-être plus à l'avenir, nous devons nous concentrer sur un personnage principal Passons donc à l'IA et exécutons cette invite. Sur la base des segments identifiés, recommandez un personnage principal Expliquez pourquoi et décrivez les risques liés au fait de ne pas choisir un personnage principal Et remarquez que je ne m'occupe pas tout le contexte de l' action, des rôles et des objectifs parce que nous avons le contexte d'avant. Il sait de quoi nous parlons, alors allons-y. Alors allons-y. Nous avons obtenu nos résultats grâce à l'IA. La première personne recommandée est le suivi quotidien de Multisports Voyons donc pourquoi cela devrait être le personnage principal. La raison en est que cela indique que c'est ce qui correspond le mieux à la vision. La vision met l'accent sur la réduction du bruit, personnalisation, la couverture multisports , la prise d'habitudes quotidiennes Il suit activement plusieurs équipes et ligues et se sent dépassé. Vérifie le sport tous les jours et utilise déjà plusieurs applications. Cela correspond donc à tous ces éléments de la vision. Et puis la plus grande opportunité de marché immédiate. Il ne s'agit donc pas d'un segment de niche. Il représente les fans traditionnels actifs sur le plan numérique, en particulier au Royaume-Uni et dans le monde entier, le football étant une priorité Ils disent donc que c'est la plus grande opportunité de marché. Ensuite, le potentiel de rétention le plus élevé. Ils consultent donc le sport tous les jours, ce qui signifie qu'il leur sera plus facile de revenir sur l'application. Il y a quelques détails à ce et la meilleure base pour la monétisation Ces personnes consomment donc fréquemment du contenu, se soucient de la pertinence et apprécient le gain de temps. En fin de compte, choisissez l'adepte quotidien de Multisports comme personnage principal, conçu principalement pour lui et assurez-vous que les autres segments continuent d'être valorisés Mais n'optimisez pas encore autour d'eux. Et puis il y a une sorte de détail à leur sujet. Donc, si nous revenons au début et que nous examinons simplement les personnages, la question est de savoir si nous sommes vraiment d'accord avec cela Il est toujours bon de vérifier par nous-mêmes. Donc je pense, je veux dire, rien qu'en lisant ce qui se trouve ci-dessous, je pense qu'il est juste que cela corresponde totalement à la vision Et si nous devions penser à un fan multisports quotidien, puis comparer, si nous devions choisir pour un fan professionnel limité dans le temps, le segment principal ou le segment suivant, qui est un fan orienté vers les connaissances, la différence est que l' objectif principal est d'obtenir une vue d'ensemble rapide et fiable des matchs et développements clés, vue d'ensemble rapide et fiable des matchs et développements clés pas nécessairement approfondie, L'objectif de celui-ci est comprendre des informations plus approfondies, pas seulement les scores, mais aussi les implications et les tendances, et celui-ci est approfondi, alors que, si nous passons à celui qui a été suggéré, ils sont parfaitement au courant de leurs équipes et de leurs ligues sans perdre trop de temps. Alors réfléchissons-y. En y réfléchissant, je pense que c'est logique, car je pense que tout ce qui aide les utilisateurs à rester dans une seule application et répondre à leurs besoins sans perdre trop de temps sera gagnant. Je pense que dans le monde dans lequel nous vivons , tout est dans le confort. Donc, l'élément clé qui m'a le plus convaincu ici, c'est le temps. Et en pensant à moi et aux gens que je connais, je pense qu'ils préféreraient avoir une seule application où ils pourraient se tenir au courant de l'évolution de leurs équipes et de leurs ligues avant commencer à avoir des informations détaillées sur quoi que ce soit d'autre. Donc, pour le moment, je pense que c'est logique. Nous pouvons toujours changer d'avis, mais cela a du sens en tant que segment principal. Donc, la prochaine chose que nous allons faire est d'ajouter les personnages dans un petit modèle 15. Comment générer le backlog de produit: Bien, dans cette leçon, nous allons apprendre à générer le backlog produit à l'aide de l'IA Nous avons donc maintenant informations concurrentielles de notre étude de marché. Nous avons une vision claire du produit. Nous avons défini notre stratégie produit. Nous avons nos personnages, trois personnages, principalement, et nous avons aussi un personnage principal, aussi Maintenant, nous allons traduire tout cela en quelque chose de concret, nous pouvons travailler avec notre équipe pour créer un produit C'est ce que l'on appelle un backlog de produits. est donc dans le carnet de produits que les idées deviennent des produits structurés et testables Nous n'allons pas réfléchir à des fonctionnalités aléatoires. Nous allons avoir une liste de fonctionnalités lesquelles nous allons travailler et sur lesquelles nous sommes heureux de nous aligner et qui correspondent parfaitement à notre vision et à notre personnalité Il utilisera toutes les recherches, la stratégie, le personnage et s'assurera que c'est réellement une valeur claire pour nos utilisateurs Pour générer un backlog ciblé, nous utilisons ce que j'appelle les trois R de la rédaction de récits d'utilisateurs , à savoir le rôle, le destinataire, les exigences, de quoi ont-ils besoin et la raison pour laquelle c'est important ? Ensuite, nous le générerons dans le format de récit utilisateur que nous utilisons habituellement, c' est-à-dire en tant que rôle, exigence, raison ou retour sur investissement. Cela nous permet donc concentrer sur les éléments essentiels dont nous avons besoin pour le produit, à savoir plaire à notre utilisateur et correspondre à l'ensemble des fonctionnalités. Les employés d'Agile n'aiment pas le mot exigence, mais je l'utilise simplement parce que nous savons ce que nous voulons dire. Nous savons qu'il s'agit d'une exigence qui est en fait flexible à ce stade. Et la raison pour laquelle nous le faisons, c'est nous devons nous concentrer là-dessus et ne pas perdre le fil. Nous faisons donc tout cela en utilisant l'IA en ce moment. OK, c'est bien. OK, nous y voilà, et nous sommes sur le point de générer notre carnet de commandes de produits L'objectif est de générer un produit minimum viable ciblé, un carnet de produits pour le MVP, donc un produit minimum viable, un carnet de produits Nous proposons donc simplement quelque chose à tester et à nous assurer que nos utilisateurs souhaitent réellement que cela corresponde à notre vision, stratégie et à notre personnalité principale Le rôle est que vous êtes un chef de produit agile expérimenté, aidant à traduire la stratégie en un backlog, en un backlog de produits structuré Le contexte, l'utilisation du personnage principal et tout ce que vous savez sur l'application Passion Sports À ce stade, nous allons simplement utiliser le personnage principal car cela garantit que nous allons satisfaire notre utilisateur principal Nous allons générer quelque chose pour notre utilisateur le plus prioritaire, et nous pouvons toujours ajouter des éléments provenant de personnages secondaires Et le problème, c'est qu' il s'agit d'un produit minimum viable dont capacité de développement est limitée. Nous devons soutenir l'apprentissage et la validation. Je vais en fait supprimer la capacité de développement limitée parce que je ne veux pas trop penser au développement. Le fait qu'il s'agisse d'un produit minimum viable est suffisant, et il doit soutenir l'apprentissage et la validation, c'est très important. Et l'action consiste à générer 12 à 15 articles de carnet de produits, des épopées Nous le limitons parce qu'il pourrait, vous savez, en générer trop ou trop peu. Concentrez-vous uniquement sur les capacités minimales viables du produit. Il est donc très important que nous construisions des éléments pour valider cela. Cela vaut la peine de sortir ce produit . Nous devons le valider. Cela vaut la peine de sortir ce produit en premier lieu. En bref, les items sont testables et axés sur les résultats. Évitez le langage de mise en œuvre technique, et je vais en fait modifier légèrement cela à modifier légèrement cela l'avenir, et vous verrez comment je m'y prends. Et le format est d'utiliser un format de récit utilisateur approprié, c'est-à-dire que, comme j'ai parlé des trois R en tant que rôle, je veux une exigence, donc c'est pour cette raison. Cela garantit que tout inclut les raisons pour lesquelles nous le faisons, pour qui nous le faisons et ce que nous faisons Revenez donc sous forme de liste numérotée et ne hiérarchisez pas encore. Nous voulons réfléchir par étapes et le faire étape par étape. Alors allons-y. Alors, on y va. Nous avons récupéré notre carnet de produits. Il dit : « Voici un produit minimum viable ciblé, un carnet de produits aligné sur la personnalité principale d' un adepte quotidien de Multisport Et conçu pour l'apprentissage et la validation. Passons donc en revue quelques-unes des histoires que nous avons ici . En tant que fan quotidien de Multisports, je souhaite sélectionner mes sports et mes équipes préférés lors intégration afin que mon expérience je souhaite sélectionner mes sports et mes équipes préférés lors de l' intégration afin que mon expérience soit immédiatement pertinente. C'est logique. Désormais, l'utilisateur sait sur quels sports et sur quelles équipes l' application va se concentrer. En tant que fan quotidien de Multisports, je souhaite un fil d'accueil personnalisé présentant les principales mises à jour concernant sports que j'ai sélectionnés afin de pouvoir rapidement voir ce qui En tant qu'adepte quotidien de Multisports, je veux des résumés concis des principaux événements afin de pouvoir comprendre ce qui s'est passé en Je veux donc des indicateurs clairs expliquant pourquoi une mise à jour est importante afin de ne pas rater les moments critiques. Je souhaite suivre les scores en direct pour certains matchs et courses afin de pouvoir rester informé tout au long de la journée. Short AI a généré des informations expliquant les principaux changements, par exemple, le changement de dynamique, l'impact sur le classement, afin que je puisse avoir une vue d'ensemble Vue chronologique simple des principaux moments d'un match ou d'une course pour que je puisse rattraper mon retard rapidement. Notifications SMRT facultatives pour les événements majeurs, afin que je puisse rester informé sans être submergé Chaque jour, les meilleurs articles de mon sport résumés afin que je puisse avoir un aperçu rapide en un seul endroit. Je veux passer facilement du point de vue du football à celui de F one afin de pouvoir suivre plusieurs sports en toute simplicité. Sujets d'actualité liés aux sports que j'ai sélectionnés, afin que je puisse voir sur quoi les autres fans se concentrent, de manière légère, pour donner leur avis sur des résumés et des informations afin que l'application s'améliore en fonction de mes besoins Je souhaite enregistrer les mises à jour importantes afin de pouvoir les consulter ultérieurement. Et je veux une interface claire et sans distraction. Je veux une interface claire et exempte de distractions, afin de pouvoir scanner rapidement les informations. Je veux que l'application mémorise mes préférences d'une session à l' autre afin de ne pas avoir à redéfinir mes centres d'intérêt à chaque fois. Donc rien qu'à regarder ça, ça a l'air cool. Il aborde les principaux aspects de la personnalisation, de la rapidité de compréhension, de la simplicité du cross-sport et des informations basées sur l'IA Elle est donc légère, mais elle se différencie des autres applications, et elle intègre des boucles d'apprentissage pour la validation. Donc, tu sais, il peut apprendre au fur et à mesure. Vous pouvez nous faire part de vos commentaires. Donc, en un coup d'œil, je pense que c'est vraiment bien. Et ce qui est beau, c'est que tout cela est lié à notre vision originale de ce que nous voulions pour l'application. Donc, si nous voulions réduire l'arriéré dans ce domaine, nous pourrions faire certaines choses Nous pourrions revoir le blog et supprimer les éléments qui ne sont pas essentiels pour un MVP, un produit minimum viable, identifier les articles qui se recoupent, suggérer un libellé plus clair si nécessaire, signaler tout article trop volumineux, et je vais ajouter qu' il ne faut suivre les étapes ci-dessus que si elles sont Ne les faites pas si elles ne sont pas nécessaires, car parfois Chat GBT fait des choses parce que vous lui avez demandé de les examiner Je vais donc lui dire de ne pas le faire. Alors maintenant c'est à ton tour. Je veux que vous utilisiez Chat GPT pour générer un historique des produits pour votre application, quel que soit le rap que vous avez choisi, et que vous n'oubliez pas d' utiliser les trois R lorsque vous la générez Utilisez l'invite que je vous ai donnée tout à l'heure, mais n'oubliez pas qu' elle doit également générer des histoires sous la forme d'un rôle, je veux une exigence, donc c'est pour cette raison. À partir de là, vous pouvez commencer à déterminer pourquoi devriez construire ce que vous devez construire en premier et pourquoi, et nous passerons en revue l'ordre et la structuration de cela dans une prochaine leçon Mais l'essentiel est que vous sachiez maintenant comment créer un backlog de produits qui reste en phase avec des personnalités spécifiques Vous pouvez ajouter d'autres personnages en cas de besoin, et tout cela reste conforme à votre vision et à votre stratégie avant même de créer le produit On se voit donc dans la prochaine leçon. 16. Comment générer le produit et l'objectif de publication: Dans cette leçon, nous allons apprendre à générer des objectifs de produit ou de lancement pour notre produit. Nous avons donc terminé notre étude de marché. Cette stratégie de vision du produit, nous avons une feuille de route et nous avons généré un carnet de produits. Alors, quelle est la prochaine étape ? Ce que nous devons comprendre, c'est ce que nous allons réaliser, non seulement dans ce produit, mais aussi dans notre première version du produit. En tant que chef de produit ou propriétaire de produit, l' une des plus grandes erreurs que vous puissiez commettre est créer des fonctionnalités sans résultat clair ni raison claire. Pour ce cours et selon ma propre méthode de travail, je fixe généralement un objectif de produit, et je fixe généralement un objectif de sortie. Il s'agit souvent, mais pas toujours, de la même chose. Maintenant, l'objectif du produit est souvent aligné sur l' objectif de sortie simplement parce que vous êtes peut-être en train de créer une mise à jour majeure du produit qui changera son orientation. À ce stade précoce, notre objectif est vraiment le même pour la première version, car nous créons un produit minimum viable et nous voulons que ce soit notre première version. Et c'est aussi le but du produit, ou cela va englober ce qu'est le produit initialement vers l'objectif du produit est si différente de la vision prochaine étape vers l'objectif du produit est si différente de la vision du produit. Donc, dans notre cas, pas toujours, mais dans notre cas, l'objectif du produit est l'objectif de sortie, et chaque étape importante de la feuille représente un pas en avant significatif. Chaque version doit apporter une valeur mesurable. L'objectif du produit va donc nous permettre de nous aligner étroitement, de réaliser des progrès mesurables, et nous pouvons considérer chaque étape comme vraiment importante pour atteindre notre vision du produit. C'est donc ce que nous allons faire pour l'application Passion Sports. Nous allons créer un objectif de produit et un objectif de lancement. Tout d'abord, parlons de l'objectif du produit et de l'objectif de sortie. Dans certains cadres, l'objectif du produit est le long terme. L'objectif de publication est à court terme. Dans notre approche, chaque étape importante de la feuille de route est stratégique. Chaque version représentera une évolution significative du produit. À l'heure actuelle, cela pourrait changer, mais c'est ainsi que nous pensons actuellement. Et chaque version est assortie d'un objectif de produit clair. Cela permet de maintenir la feuille de route axée sur les résultats. Définissons donc notre objectif en matière de produit. Voici notre message. L'objectif est de générer un objectif de produit clair axé sur les résultats pour la prochaine sortie de l'application Passion Sports. Le rôle est d'agir en tant que chef de produit agile expérimenté axé sur des résultats mesurables pour les utilisateurs et les entreprises. Le contexte est d'utiliser la feuille de route de vision ci-jointe et tout ce que vous savez sur l'application Passion Sports. Rappelons-nous que nous avons vu la vision, alors souvenons-nous de la feuille de route que nous avons créée plus tôt. Voici donc notre feuille de route. Et comme nous visons un objectif en matière de produit et que nous parlons de la prochaine sortie, nous devrions tenir compte du fait qu'ir quarter, qui est la première chose que nous voulons attaquer ce trimestre, nous voulons nous concentrer sur le football, et notre objectif est de valider demande initiale des utilisateurs pour une expérience personnalisée d' intelligence sportive dans le football. Fil d'actualités sur le football, intégration des données des matchs de football et des statistiques, configuration du profil utilisateur, suivi analytique de base. Nous avons également des indicateurs spécifiques. Plus de 5 000 téléchargements de produits viables, inachèvement intégré supérieur ou égal à 60 % et un taux de rétention supérieur ou égal à 30 % la première semaine C'est ce que nous recherchons chez IR Quarter, mais nous avons également d'autres quartiers, AI Insights, le football et les autres sports, puis l'interface utilisateur premium. Voici notre feuille de route. C'est donc ce que nous allons télécharger dans l'IA pour déterminer l'objectif de notre produit, en réduisant l'objectif sortie pour la première version Nous allons donc joindre notre feuille de route. Nous allons également joindre notre vision utilisée dans le cadre du contexte. L'action consiste à définir un objectif de produit clair pour cette version, qui met l'accent sur un comportement utilisateur mesurable, s'aligne sur les objectifs commerciaux, reflète le jalon de la feuille et évite les fonctionnalités de mise en vente Le format consiste en une phrase concise suivie de trois indicateurs de succès mesurables. Concentrez-vous sur les résultats et non sur les produits. Associez-le, associez-le au comportement de l'utilisateur et assurez-vous qu'il guide l'ordre du blog. Ne listez pas les fonctionnalités, ne décrivez pas la mise en œuvre et ne créez pas d'objectifs multiples. OK, voici donc notre objectif de produit pour la prochaine version, qui sert également d'objectif de sortie pour le football, l'interface utilisateur principale. L'objectif est donc de permettre aux fans de football multisports quotidiens de prendre l'habitude de revenir sur l'application pour comprendre rapidement ce qui compte dans le football. Donc c'est cool. Nous disons que nous voulons que notre personnage principal idéal commence à prendre l' habitude de revenir sur l'application Et la raison en est qu'ils puissent voir ce qui compte dans le football. Il est donc suffisamment souple pour que nous puissions modifier les fonctionnalités que nous voulons. Et comment saurons-nous si cela fonctionne ? Eh bien, 30 % de taux de rétention la première semaine. 40 % des utilisateurs actifs ouvrent l'application au moins trois fois par semaine, avec un taux d'intégration de 60 % Ils commencent donc à s'intégrer, ils terminent réellement ce qu'ils ont commencé Et cet objectif permet de vérifier si les utilisateurs reviennent régulièrement avant ajouter des fonctionnalités d'IA ou de monétiser. Je pense que c'est juste. Je pense donc que nous avons atteint un objectif de produit qui correspond également à la feuille de route et à la vision, donc c'est une bonne chose. C'est un bon objectif de sortie. Cela sert également d'objectif de sortie. donc recommandé de vérifier qu'un produit ou un objectif de sortie solide doit être mesurable lorsque l'IA revient en tant qu' objectif de lancement. Il doit refléter la valeur commerciale. Cela devrait modifier le comportement de l'utilisateur. Il devrait guider l'établissement des priorités, et il devrait tenir sur une seule ligne Si cela ressemble à une simple liste de fonctionnalités que vous souhaitez publier, ce n'est pas correct, car en fait, ce que nous voulons faire c'est prendre les décisions concernant le backlog en fonction de l'objectif de publication Nous voulons continuer à examiner le backlog , puis revenir sur l'objectif de publication, puis nous demander si notre carnet de commandes pour cette version est conforme à l'objectif de publication C'est ce que nous voulons. Au début, je me demandais si c' est mesurable, mais c'est pourquoi nous avons quelques statistiques qui le rendent mesurable. Donc, si nous revenons en arrière et examinons notre objectif de publication, nous pouvons constater que nous avons ces indicateurs de succès qui le rendent vraiment mesurable. D'habitude, j'aime bien les inclure dans la phrase. Cependant, dans ce cas, pour le moment, je pense que cela fonctionne. Et nous pouvons toujours le redéfinir dans la phrase si nous le voulons. L'essentiel est que les utilisateurs sachent exactement ce que nous voulons faire pour cette version. Nous sommes flexibles en ce qui concerne les fonctionnalités tant qu'elles répondent à cet objectif de publication, et nous avons de quoi le mesurer. Nous saurons quand cela fonctionnera tant qu'il atteint ces indicateurs de succès et qu'il atteindra l'objectif de publication. Alors maintenant c'est ton tour. Utilisez Chat GPT ou le LLM que vous souhaitez pour générer un produit ou un objectif de sortie pour votre application, quelle que soit l'application que vous avez choisie. Et lorsque vous avez terminé, demandez-vous si cet objectif définit le succès ou s'il décrit simplement le travail que vous faites Cela ne définit pas clairement le succès et il est mesurable. Tout ce que nous avons dit auparavant, continuez à le peaufiner jusqu'à ce que ce soit une phrase. En une phrase, vous pouvez dire à quelqu'un ce qui définit le succès de votre première sortie. Alors, vas-y. J'ai hâte de voir ce que tu trouveras, et je te verrai dans la prochaine leçon. 17. Comment commander le backlog de produits: Dans cette leçon, nous allons voir comment organiser et trier votre carnet de produits contenant des user stories donc pas difficile de rédiger des histoires d'utilisateurs elles-mêmes, mais il faut un peu de compétence et de compréhension de ce que vous faites pour les organiser correctement faut un peu de compétence et de . Ainsi, en tant que chef de produit ou propriétaire de produit, votre travail ne consiste pas uniquement à gérer des tâches. Vous devez décider ce que nous devons construire en premier et pourquoi, et toujours organiser le backlog en gardant cela à l'esprit commandes en attente déterminent donc la valeur à fournir en premier, rapidité avec laquelle vous atteignez votre objectif de produit ou de lancement, si votre feuille de route est logique et si votre équipe développe ses activités de manière stratégique ou aléatoire Et bien entendu, nous voulons construire de manière stratégique. Nous voulons construire de manière stratégique, et non pas au hasard. Dans cette leçon, nous allons donc utiliser l'IA pour nous aider à organiser le backlog de produits en fonction de divers facteurs tels que l'impact, la valeur utilisateur, la valeur commerciale, alignement stratégique et le séquençage des versions Et nous allons le faire en utilisant tout ce que nous avons déjà créé pour l'application Passion Sports. Ainsi, lors de la commande d'un blog, il faut tenir compte de l'impact sur le produit ou de l'objectif de sortie que nous visons. Valeur pour l'utilisateur, valeur pour l'entreprise, alignement sur les étapes de la feuille de route, quelles sont nos dépendances ? Et quelle est la faisabilité de livrer certaines choses à ce stade ? Et c'est là que l'IA peut être utile, non pour remplacer le backlog afin maximiser l'impact sur l'objectif actuel de réduction des ventes de produits. Le rôle est d'agir en tant que chef de produit agile expérimenté spécialisé dans la priorisation des backlogs axée sur la valeur Le contexte consiste à utiliser la feuille de route, la vision, stratégie, le blog et tout ce que vous savez sur l'application Passion Sports. Et puis gardez bien à l'esprit la prochaine sortie. Et l'action consiste pour chaque article du blog évaluer l'impact sur la publication d'un objectif. Évaluez l'impact sur la publication d'un objectif, et pour tous ces éléments, nous évaluons l'impact comme étant élevé, moyen ou faible. Nous évaluons la valeur commerciale, évaluons l'alignement stratégique, identifions les dépendances, puis suggérons une commande recommandée. Et puis, à la fin, nous allons brièvement justifier le raisonnement. Le format que nous voulons est un tableau avec une colonne, un historique, un impact, une valeur commerciale, un alignement stratégique, dépendances, un ordre recommandé, puis un raisonnement. Priorisez l'alignement sur l'objectif de la première version, tenez compte de l'impact sur l'engagement des utilisateurs et tenez compte des éventuelles dépendances. Et les choses à faire et à ne pas réorganiser au hasard, priorisent pas uniquement en fonction de la nouveauté et ne négligent pas le séquençage de la feuille de route Nous prenons donc en compte toute une série de facteurs, et nous allons nous retrouver avec un tableau qui nous permet de voir, en utilisant un score élevé, moyen ou faible, comment ils sont pris en compte pour chacun de ces points. Alors voilà. Voici le journal des commandes passées. En sélectionnant les sports et les équipes préférés lors de l'intégration, nous avons dit que c'était généralisé et qu'il n'y avait aucune dépendance Il est classé numéro un, et ceux-ci sont en gros déjà classés par ordre de ce qu'il pense être le plus important. Vient ensuite le flux personnalisé avec des mises à jour majeures. Cela dépend des préférences d'intégration, car une fois que vous aurez choisi le sport que vous allez pratiquer le plus, nous pouvons personnaliser le fil d'actualité Fil multisports unifié. Encore une fois, cela dépend du fil personnalisé car une fois que vous pouvez le personnaliser, vous pouvez avoir un fil contenant de nombreux sports différents. Les prochains scores en direct suivent des résumés quotidiens concis, et nous avons toujours les dépendances à droite, signal clair expliquant pourquoi une mise à jour est importante, puis de brèves explications de l'impact, liste chronologique des principaux moments, des notifications intelligentes N'oubliez pas les préférences de l'utilisateur, puis les commentaires légèrement ineptes Nous avons maintenant une liste de toutes les histoires que nous devons réaliser, classées par impact, valeur commerciale et alignement stratégique, et nous savons quelles sont toutes les dépendances. Maintenant que nous avons réorganisé notre arriéré en fonction de ces facteurs, nous devons toujours faire preuve de jugement humain à chaque étape. Avant de finaliser l' ordre du backlog, demandons-nous si cela répond clairement à l'objectif de publication Cela reflète-t-il le séquençage de la feuille et jetons-nous les bases avant de l'améliorer ? Nous ne voulons pas commencer à nous lancer dans des choses sophistiquées avant d'avoir exactement ce dont l'utilisateur a besoin. Nous suivons les tendances ou le faisons-nous pour une bonne raison ? Avons-nous tendance à privilégier les fonctionnalités d'IA intéressantes et existantes ? Nous devons faire attention à cela. Et l'autre point est de garder à l'esprit que le carnet de commandes changera constamment d'ordre C'est exactement pourquoi le Product Owner existe ou le Product Manager existe. Nous pouvons utiliser l'IA pour le faire, ou nous pouvons le faire nous-mêmes, mais ce n'est pas une chose ponctuelle. Les commentaires des utilisateurs peuvent donc parfois changer, les données du marché évoluent, la stratégie peut changer Et puis il y a de nouvelles dépendances qui modifient l'ordre dans lequel nous faisons les choses. L'essentiel, c'est qu'à ce stade, nous avons fait notre étude de marché. Nous avons notre vision, notre stratégie, notre feuille et notre objectif de publication, et le Btlog est aligné sur tout cela Alors maintenant c'est ton tour. Ce que je veux que vous fassiez maintenant, c'est que vous utilisiez exactement l'approche que j'ai utilisée et que je vous ai demandé de classer le backlog de votre application, quel qu'il soit, et de demander à Chat GPT ou au LLM que vous utilisez quels articles de blog détermineront directement le prochain objectif de publication ? que vous utilisiez exactement l'approche que j'ai utilisée et que je vous ai classer le backlog de votre application, quel qu'il soit, et de demander Chat GPT ou au LLM que vous utilisez quels articles de blog détermineront directement le prochain objectif Parce que ce sont les articles du blog sur lesquels vous devriez travailler pour votre première version. Ensuite, vous pouvez l' affiner et vous demander : qu' est-ce que l'IA a surestimé ou sous-estimé ? pouvez réellement y réfléchir vous-même, et vous pouvez utiliser votre propre intelligence humaine pour y remédier et toujours mettre à jour votre carnet fonction de ce que vous pensez être juste L'IA est juste là pour vous aider. Et c'est là qu' intervient le véritable leadership en matière de produits , car non seulement vous utilisez la puissance de l' IA pour y parvenir plus rapidement, mais vous utilisez également votre propre intelligence, votre expérience et votre intelligence pour mener l' IA dans la bonne direction Alors amusez-vous bien, et je vous verrai dans la prochaine leçon. 18. Aperçu de la configuration de Jira: OK, les gars, bienvenue. Voici Paul de Passion Consulting, et je vais vous montrer comment démarrer avec Jira à partir de zéro Je l'ai déjà fait à de nombreuses reprises. Cependant, c'est la première fois que je le fais sur la dernière version géniale de Jira Je vais donc le faire juste pour vous montrer à quel point il est facile de le faire à partir de zéro. Je suis donc sur le site de Lasian, à lasian.com. Ce que je vais faire, c'est commencer à installer Jira, en fait, pas en installant Jira, mais en me configurant avec Donc, ce que nous faisons, c'est passer aux produits. Nous avons choisi le logiciel Jira. Le logiciel Jira est celui que nous utilisons pour les équipes de projet. La gestion des services Jira est utilisée pour des services tels que la gestion des incidents et les services de suivi tels que le site Web Let's Gun Live C'est donc ce que nous allons utiliser lorsque nous créons un projet. Et puis voici Jira, donc nous allons le récupérer gratuitement. Il est donc déjà sélectionné. Cliquez donc sur Suivant. Et maintenant, il ne nous reste plus qu'à entrer le courrier électronique. Cliquez, inscrivez-vous. Connectez-vous pour continuer. Je ne sais donc pas s'il va me laisser entrer parce que je ne lui ai pas encore donné de mot de passe , mais voyons ce qui se passe. Je suppose qu'il me dira de revenir arrière et de trouver mon mot de passe ou quelque chose comme ça, ou qu'il va me configurer un mot de passe On dirait que ça m'a piégé. Je vais donc créer un projet, un budget passionné. Appelons cela un projet passionné. Je n'aime pas les tirets, alors appelez ça Passion Budget. Je ne souhaite pas recevoir de promotions. Désolée pour la lésion. Et cela créera simplement l'URL à laquelle nous accédons lorsque nous voulons accéder à Jira Cliquez donc sur Accéder à Jira. Il continue donc à demander. Parlez-nous un peu de vous. J'ai donc l'habitude de dire que nous sommes une société de développement de logiciels parce que c'est ce que j'ai l'habitude de faire. Je lui dis que mon rôle, le plus proche, est en fait un scrum master dans ce cas, mais disons chef de projet parce que c'est le plus proche. Quels sont pour nous les principaux. Je vais donc parler du codage, de la rédaction de critiques, de la planification de projets. Je vais parler du suivi de la productivité et des rapports, et je vais parler des tests et de la conception. Je ne suis pas sûr qu'il utilise l'un d'entre eux. Ce ne sont peut-être que des commentaires pour eux, mais remplissons-les, apportons-leur de l'aide. Ils nous le donnent gratuitement de toute façon. Ensuite, il est indiqué de sélectionner un modèle pour votre premier projet. Nous utilisons donc parfois Cam Ban, mais il s'agit d'un projet Scrum, alors choisissons Scrum Et il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire pour continuer à configurer un tableau de style Cam Ban de toute façon Nous n'avons donc pas à nous inquiéter de ne pas avoir le tableau. Nous avons donc choisi un Scrum. Alors maintenant, il va créer notre compte. C'est aussi simple que ça, un, deux, trois, c'est parti. 19. Aperçu de Jira Menu: Bienvenue chez Jira. Qu'est-ce qui te décrit le mieux ? Je ne connais pas l'IRA. Je connais un peu Jira. Je connais très bien Jira. J'aime donc commencer comme un débutant, juste pour voir ce que cela signifie. Et parce que beaucoup de personnes, dont beaucoup de mes étudiants et de ceux qui regardent ce film, ne connaîtront pas Jira Je vais choisir celui-ci, et je vais vous dire de commencer. Cela va donc nous donner un tas d'indices sur le point de départ. Eh bien, comme je l'ai déjà fait, je n'en ai pas nécessairement besoin. Le premier point à examiner ici est donc le backlog, c' est-à-dire le carnet de produits Maintenant, avant d'entrer dans le vif du sujet, je vais simplement attirer rapidement votre attention sur le côté. En parallèle, nous avons un calendrier, qui sera essentiellement notre feuille de route. Il s'appelait auparavant Roadmap, et il nous indiquera où en est notre feuille de route, combien de sprints nous avons effectués et quelques titres qui nous montrent les résultats que nous avons obtenus Comme nous l'avons dit, le blog est une liste de toutes les fonctionnalités dont le propriétaire du produit a besoin pour le produit. Ensuite, c'est sur le tableau que nous travaillerons avec l' équipe pour passer étapes de notre flux de travail afin de savoir quand chaque tâche et chaque élément du carnet de produits sont terminés 20. Comment générer un fichier CSV depuis ChatGPT pour Jira: D'accord, nous avons maintenant aidé notre responsable de produit à créer le backlog produit, et le voici Nous avons un tas d'épopées, des améliorations supplémentaires sont nécessaires, oui, mais nous en sommes à la première étape Ce que nous voulons faire, c'est faire de notre carnet de produits un outil de choix Chaque équipe utilise un outil différent, et pour notre équipe, elle utilise les outils populaires de Jira et Confluence Ce que nous voulons faire, c'est le mettre dans un format permettant de l' importer dans Jira Nous avons demandé à Chat GPT de le faire et de nous dire exactement comment procéder Une simple demande d'instructions, changez ce backlog dans un format que nous pouvons importer directement dans la dernière version de Je tiens à préciser qu' il s'agit de la dernière version de Jira, car Jira est mise à jour très fréquemment, et Chat GBT contient souvent suffisamment d'informations pour savoir si quelque chose a suffisamment d'informations pour savoir si changé et si le format doit être modifié Fuyons. Il s'avère que, comme nous utilisons la version gratuite de Chat GBT, il est indiqué : « Aucun modèle disponible Aucun modèle disponible ne prend en charge l'outil utilisé. Essayez plutôt de démarrer une nouvelle discussion ou réessayez plus tard. Cela signifie que nous n'avons plus de crédits et que nous devons démarrer une nouvelle discussion. C'est une bonne excuse pour vous montrer ce qu'il faut faire si vous vous retrouvez dans cette situation. Si vous travaillez pour une entreprise, ce n'est probablement pas le cas, mais dans ce cas, vous devez démarrer une nouvelle discussion et vous assurer que vous avez copié tout ce qui est démarrer une nouvelle discussion et pertinent. L'autre chose que je dirais, c'est que c'est une bonne excuse pour démarrer un projet. Et ce qu'un projet fait, c' est qu'il conserve le contexte de toutes les autres discussions à venir. Il ne l'a peut-être pas fait maintenant parce que nous n'avons plus de contexte. Nous créons toujours un nouveau chat, mais nous allons d' abord créer un projet. Et le moyen d'y parvenir est d'aller ici sur la gauche, nouveau projet, puis de lui donner un nom. Il s'agit du projet de site web Passion Sports. Excellente. Et ce que nous pouvons également faire, c'est transférer cette discussion précédente dans le projet. l'avenir, il mémorisera tout le contexte de ce que nous avons fait et nous évitera de nous répéter. Si nous nous répétons, nous deviendrons encore plus précis. Voilà. Nous avons intégré le chat de rédaction des objectifs du produit au projet de site Web de Passion Sports Désormais, tout ce que nous ferons dans un nouveau chat pourra référencer les informations contenues dans ce chat. Pour éviter tout doute, nous les placés dans les épopées, et nous y retournerons, nous récupérerons les instructions, et nous les modifierons pour qu'elles se concentrent sur les épopées ci-dessous Modifiez le backlog ci-dessous dans un format que nous pouvons saisir directement dans la dernière version de Jira Voilà. Cela nous indique que pour entrer dans la dernière version de Jira, nous avons besoin d'un CSV avec un type de problème, nom Epic, une description sommaire, une priorité et des étiquettes Et voici le fichier CSV que nous pouvons copier. Cela nous donne quelques notes pour dire que la priorité est facultative. Les libellés aident à filtrer. Le nom Epic est celui que Jira a utilisé dans le panel et les tableaux Epic. Le format est UTFA. Il dit qu'il peut nous fournir un format Excel. Je sais que le CSV fonctionnera bien. Restons-en à ça. Demandons si Track GPT peut générer le fichier pour nous. Et voilà. Nous avons un fichier CSV prêt à l'emploi que nous pouvons télécharger et que nous pouvons importer directement dans Jira Jetons-y un coup d'œil . Téléchargez-le. Voilà, le football Epics Jira Import. Trouvons cela, ouvrons-le et allons dans LibreOffice. Ouvre ça. Et voilà. Nous avons ici un tas d' épopées avec un nom épique, résumé et une description ChatCPT lui a donné des priorités, que l'équipe peut déterminer elle-même, qu'elles soient vraies ou Cela disait, par exemple, que je voulais scores de football en temps réel pour que je puisse rester instantanément informée pendant matchs en direct. Étant donné que c'est une priorité, alors que les statistiques des équipes et des joueurs, je peux évaluer les performances un coup d'œil, c'est un support. Le propriétaire du produit peut les vérifier. Tu sais, Chat TBTS a utilisé son propre esprit sur ce point. Et tout est considéré comme du football parce que nous avons des épopées de cricket à venir Lorsque nous importons des éléments dans Jira, il est important de savoir à quoi ils correspondent dans Jira Passons maintenant à Jira et importons-les. 21. Comment importer un backlog de produit dans Jira ira: D'accord, nous avons aidé nos responsables de produits à générer un backlog de produits dans Chat GPT Nous l'avons exporté au format CSV. Maintenant, ce que nous voulons faire, c'est importer cela dans Jira, afin que toute l'équipe Scrum, toute l'équipe Agile, puisse voir le backlog produit que nous avons généré et que nous puissions commencer à l' affiner. L'essentiel que nous devons savoir est le premier, comment l' importer dans Jira et le numéro deux, comment mapper correctement les champs. Les informations correctes sont donc placées dans les bons champs de Jira Passons à Jira. Voici notre Jira Batlog. Maintenant, pour les importer afin que les éléments du backlog apparaissent ici dans notre backlog , il faut tout d'abord que Jira les mette à jour et les modifie en permanence Il s'avère qu'il y a plus d'une façon de s'y rendre. Et selon votre projet, vous devrez soit accéder aux paramètres situés dans le coin, puis accéder au système, puis vous pourrez trouver un moyen d'importer, soit créer un espace, même si vous ne créez pas d'espace, puis descendre pour importer des données, et cela vous amène ici. Une fois que vous êtes ici, vous devez passer à l'ancienne expérience actuelle. Il existe peut-être un moyen de le faire dans la nouvelle expérience, mais ils modifient l' expérience en ce qui concerne la façon dont vous importez, et ils vous conseillent, pendant que nous travaillons sur le développement de nouvelles fonctionnalités, vous recommander d' utiliser l'ancienne expérience pour importer des données. Passons à l' ancienne expérience. Et ici, nous voulons sélectionner CSV. Ensuite, nous voulons choisir notre fichier CSV. Et voilà. Nous n'avons pas besoin de sélectionner quoi que ce soit à l' avance, tant pis. Il a été généré en UTFA, puis cliquez sur Suivant. Choisissez le projet. Nous allons l'intégrer à notre projet de site web Passion Sports. Nous ne voulons pas modifier le contenu de l'e-mail ou le format de la date, il suffit donc de cliquer sur Suivant. C'est ici que nous devons cartographier le bon champ. Si nous examinons notre CSV, nous savons que nous voulons essentiellement faire deux choses. La façon dont Jira fonctionne est qu'il propose des épopées distinctes des histoires, et nous associons les histoires à leur épopée spécifique Ce sont en fait des descriptions d' histoires, et ce sont en fait les noms de nos épopées. Et comme cela fonctionne dans Jira, nous devrons d'abord importer ces épopées séparément, puis nous allons importer ces histoires et les relier à une Et cela nous donne l'avantage qu' fur et à mesure que nous créons de nouvelles histoires, nous pouvons les relier à la même épopée. Si nous avions plus d'une histoire liée aux scores de football, comme c' est souvent le cas dans le monde réel, il pourrait y avoir un tableau scores pour le football avec des histoires différentes. En les décomposant, nous pouvons les relier à l'épopée. Commençons par générer un tas d'épopées. Ensuite, nous reviendrons et créerons nos histoires. générer des épopées , nous aurons besoin d' un nom épique qui soit à peu près correct ici Alors cartographions cela. Le nom Epic dans notre fichier CSV sera directement mappé au nom Epic dans Jira Et puis le type de problème sera celui d'Epic. Je sais que dans Jira, ils l'ont mis à jour pour qu' il s'appelle désormais type W. Gardez un œil sur ce point si cela change, mais pour le moment, le type de problème correspond en fait à ce que nous appelons le type de travail, et ce sera un problème épique. C'est vraiment tout ce dont nous avons besoin, mais dans la description, lorsque vous créez des critères d' acceptation, il est très pratique d'avoir quelque chose pour commencer. Et si nous revenons au CSV, je pense que ce résumé fonctionne plutôt bien pour les épopées Nous allons donc utiliser cela comme description de l'épopée. Cette description concernera nos histoires liées à l'épopée, comme vous le verrez. Alors maintenant, nous allons l'utiliser comme description de nos épopées. Nous avons la priorité ici. Voyons si nous pouvons cartographier cela. D'accord, nous ne cartographions pas une description parce que ce sera pour nos articles. Le nom épique dans le CSV sera le nom épique de Jira Le type de problème dans notre fichier CSV sera mappé au type de travail dans Jira Nous ne l'étiquetons pas pour le moment. Nous pourrions le faire. Faisons-le au fur et à mesure que nous avons les informations. Cartographions cela. La priorité dans le CSV va correspondre à la priorité dans Jira et ce que l'on appelle le résumé dans un CSV Je peux voir ici qu'il est dit qu' un mappage de champs récapitulatifs Jira est requis pour activer la saisie Si vous entrez ici, le résumé sera désormais mappé en résumé. Allons-y. Maintenant, il nous demande que le type de problème rempli au format CSV est importé en tant que type de problème. Et la valeur de l'entrée qu'il reçoit est incroyable. Dans Jira, ce sera également épique, contrairement aux autres Et c'est exact. Ce que nous importons n'est pas un actif, un bogue, une fonctionnalité, une sous-tâche ou une tâche de l'histoire. C'est une épopée qui l'a fait correctement. Cliquez sur Commencer l'importation. Vous pouvez voir qu'il a fait la saisie, mais ce n'est pas le cas, d' où le nom épique. Passons en revue et voyons pourquoi. Comme nous pouvons le constater, un certain nombre d'épopées ont été créées ici Jetons un coup d'œil et voyons ce que cela a fait pour eux. Si nous choisissons l'une des épopées, vous pouvez voir qu'elle a un titre, et c'est ce titre que nous allons utiliser pour faire référence à nos histoires Cela nous donne tout ce dont nous avons besoin. Nous n'avons pas vraiment à nous soucier de quoi que ce soit d'autre pour le moment. Cette erreur ne nous inquiète pas. Tant que nous avons un certain nombre d'épopées ici, elles sont nommées d'une manière qui signifie que lorsqu'il s'agit de notre arriéré et de nos histoires, elles apparaîtront ici avec le bon nom épique, c'est tout ce qui nous préoccupe Passons à autre chose et importons nos histoires maintenant. Certains des noms présentés ici ne sont en fait pas corrects. Pour importer nos histoires, parce que nous avons créé des épopées et Jira stocke des objets, stocke les épopées séparément des histoires, ce qui Nous les avons toutes faites en une seule fois, et nous avons relié les histoires aux noms épiques. Mais ce que nous devons faire, c'est créer un fichier séparé qui montre réellement ces histoires aux noms épiques. Faisons-le maintenant. Ce que je vais faire, c'est en enregistrer une copie, et nous allons appeler ça des histoires de football. OK. Fermons donc celui-ci. Ouvrons nos récits au format CSV. OK, super. La première chose que nous voulons faire est de changer tout cela pour qu'il s'agisse d' une histoire de type problème. C'est ça. Ce sont des histoires avec un nom épique spécifique. L'autre chose que nous voulons faire est changer le résumé et description, car Jira utilise des termes opposés Il s'agit en fait du résumé, c'est ce que nous voyons lorsque nous ouvrons notre carnet de commandes La première chose que nous devrions voir est une liste de choses qui ressemblent à ceci, qui est le résumé Et la description nous donne plus d'informations, c'est généralement là que nous inscrivons nos critères d'acceptation. Et ce que nous allons faire, c'est étendre cela pour créer des critères d'acceptation. Échangez-les. Mais c'est bien mieux, et nous pouvons laisser tout le reste pareil. Notons que nous allons le conserver au format CSV. Maintenant, revenons à Jira et cette fois, nous allons importer nos histoires de football La façon de le faire est exactement de la même manière que nous avons fait les épopées. Nous allons dans les espaces, nous créons de l'espace, même si nous n' allons pas créer d'espace. Et en bas, nous avons les données d'importation. Passez à l'ancienne expérience. CSV choisissez notre fichier. Cette fois, nous allons choisir des histoires de football. Suivant. Le projet dans lequel nous importons est le même projet. Ne changez rien, cliquez sur Suivant. Et maintenant, nous pouvons faire notre cartographie correctement. description dans le fichier CSV correspond à la description dans Jira, leur nom épique, doit correspondre au même nom épique Le type de problème dans le CSV sera mappé au type de travail dans Jira, et cela s'appelle désormais story. Les étiquettes seront les mêmes. Les étiquettes du fichier CSV correspondent au champ des étiquettes de Jira, les cartes de priorité sont identiques à celles du champ de priorité de Jira et cartes récapitulatives correspondent au champ de résumé Tout est parfaitement cartographié maintenant. Allons-y ensuite. Et maintenant, il s'agit simplement de vérifier que le type de problème sera un problème d'histoire, et c'est également correct. Commençons la saisie. Encore une fois, il ne peut pas saisir le nom épique. J'ai un problème ici où il est verrouillé. Parce que cela ne permet pas aux histoires de porter ce nom épique. Pour le moment, je ne pense pas qu'il y aura de problème, alors je vais continuer. Nous allons passer à l'étape suivante, jetez un œil à notre tableau. Et notre carnet de commandes. Et nous y voilà. Nous avons un certain nombre d'articles tous importés, si nous y jetons un coup d'œil. C'est pourquoi nous devons inverser ces colonnes afin qu'elles soient au bon endroit. Et c'est cette description que nous pourrons ensuite étendre aux critères d'acceptation. Maintenant, tout est importé. Nous pouvons passer à l'étape suivante. La seule chose qui ne s' est pas produite c'est que les épopées ne sont pas définies, et c'est ce que j' essayais de faire lors de l'importation Nous pouvons maintenant les définir individuellement. Nous les examinerions un par un et les mettions ici ou là-haut dans leur bonne épopée. Si vous regardez toutes les épopées, choisissez un parent, vous pouvez voir ici, par exemple, que celui-ci est lié aux scores de football, et si vous choisissez les scores de football en temps réel ici, cliquez sur OK Vous voyez qu'il apparaît ici. Maintenant, nous avons importé nos histoires, et nous avons importé nos épopées auxquelles nous pouvons les associer. Nous pouvons passer à l'étape suivante et commencer à affiner notre backlo 22. Comment générer des critères d'acceptation avec Rovo AI: OK, nous avons maintenant un backlog complet importé dans Jira. Il est temps de commencer à peaufiner, mais avant de le faire, nous devons généralement aider le responsable du produit à développer des critères d'acceptation et à affiner un peu les critères d'acceptation , juste pour que les choses soient vraiment claires pour les équipes. Et c'est le genre de choses que nous faisons habituellement avant même de peaufiner notre carnet de produits Donc, comme nous pouvons le voir ici, nous avons une histoire. En tant que fan de football, je veux obtenir des scores de football en temps réel afin de pouvoir rester informé instantanément pendant matchs en direct. C'est excellent. Cependant, ici, nous n'avons aucun critère d'acceptation. C'est là que nous pouvons utiliser la puissance de Jira et ovo pour générer des critères d'acceptation et les affiner également. Vraiment puissant. Jira est donc l'endroit où nous gérons nos flux de travail et gérons notre backlog et tout ce qui va avec, de manière à ce que nous ayons des témoignages d'utilisateurs et notre carnet de produits ici Et ovo est essentiellement l' ensemble de fonctionnalités qui nous permet de travailler avec Lysian Intelligence, travailler avec l'IA et le LLM créés par Asian en arrière-plan, utiliser toutes ces connaissances sur notre projet ainsi que des connaissances plus larges, qu'il s' agisse du LLM pour générer automatiquement des critères d' acceptation et bien agisse du LLM pour générer automatiquement critères d' acceptation et bien Utilisons-le donc dès maintenant. Nous allons donc accéder à l'IA en tapant Ford Slash Nous pouvons donc le faire ici. Et ici, vous pouvez voir qu'il existe de nombreuses fonctionnalités auxquelles nous pouvons accéder. Mais celui que nous allons utiliser est Ask ovo, car cela nous permet de taper des instructions qui généreront ce que nous voulons dans cet espace ici Donc, si vous cliquez sur Enter sur Ask ovo ou si vous cliquez simplement sur Ask ovo, cela fera apparaître ici où nous écrivons avec ovo. En d'autres termes, nous pouvons taper nos instructions ici. Ou nous pouvons choisir l'une de ces options, et cela utilisera l'IA pour générer ce que nous voulons à partir de l'une de ces options. Donc, par exemple, ici, tout ce que nous avons ici c' est qu'il indique les scores de football en temps réel, et nous allons choisir une description améliorée et voir ce qu'elle dit. Vous pouvez donc voir ici qu'il est dit, tout d' abord, qu'il a généré une user story. Nous l'avons déjà indiqué dans notre résumé. En tant que fan de football, lorsqu' il y a des matchs en direct, je souhaite recevoir les scores de football en temps réel afin de pouvoir rester informé instantanément. Ici, c'est écrit un fan de football. Je veux obtenir des résultats de football en temps réel afin pouvoir rester informé instantanément pendant les matchs en direct. Il a donc généré sa propre version de la description de l'histoire utilisateur. Contexte, ce problème répond au besoin d'une fonctionnalité qui fournit les scores de football en temps réel aux fans lors des matchs en direct. Critères d'acceptation Le système doit fournir des mises à jour en direct des résultats de football. Les scores doivent être mis à jour en temps réel au fur et à mesure que le match avance. J'aime donc une partie de cela. Nous n'avons pas besoin de cette pièce. J' aime une partie du contexte, et nous avons besoin de critères d' acceptation beaucoup plus nombreux. Mais c'est un début, donc je vais remplacer ce qui s'y trouve déjà, par ce que Rover a généré ici. Remplacez donc. Je vais donc supprimer cette partie car nous avons déjà la description. Nous n'avons pas besoin du mot contexte, mais nous pouvons continuer à penser que c'est ce à quoi le problème répond. Nous conserverons les critères d'acceptation des titres. Nous n'avons pas besoin d'autres informations. Maintenant, nous avons deux balles. Je vais dire que je souhaite élargir ces critères d'acceptation plus en détail. Donc, ce que je vais faire, c'est à nouveau une barre oblique. Mais cette fois, je vais demander à Rovo parce que je veux être précis avec une invite qui fait exactement ce que je veux Je vais donc dire, OK, donc j'ai changé cela pour dire qu'il faut mettre à jour les critères d' acceptation existants jour les critères d' acceptation existants et les étendre avec plus de puces, donnant une description détaillée des panneaux de scores de football qui devraient être affichés et de leurs fonctionnalités Alors maintenant, il suffit d'appuyer sur Entrée et de voir ce que Rovo propose . Alors, on y va. Maintenant, nous avons le système qui doit fournir des mises à jour en direct ou des résultats de football. Les scores doivent être mis à jour en temps réel au fur et à mesure que le match avance. Le tableau des scores doit correspondre au score actuel des deux équipes. Le panneau doit indiquer le temps écoulé pendant le match. Il doit indiquer les noms des équipes qui jouent. Le panneau doit indiquer quelle équipe joue à domicile et laquelle joue à l'extérieur. Il devrait y avoir une section pour afficher les événements clés du match tels que les buts, cartons jaunes et les cartons rouges. La fonctionnalité doit permettre aux utilisateurs de cliquer sur le nom des équipes pour afficher les statistiques détaillées et les informations sur les joueurs. Le panneau des scores doit être actualisé automatiquement sans qu'il soit nécessaire de recharger la page Les utilisateurs doivent avoir la possibilité de personnaliser les notifications pour des matchs ou des équipes spécifiques. Le panneau doit être accessible à la fois sur les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles pour en faciliter l'utilisation. Voilà, vous allez beaucoup plus en détail , donc je vais les insérer. Voici donc nos critères d'acceptation. Ce que nous n'avons pas, ce sont des données relatives aux performances et nous n'avons aucun critère non fonctionnel. Donc, en d'autres termes, des choses que vous ne pourrez peut-être pas voir, mais dont vous saurez que les performances sont meilleures. Je vais donc demander à Rovo de le faire. Encore une fois, barre oblique vers Et je vais le dire en guise d'invite. Nous allons donc maintenant définir notre objectif en matière de produit et l'inscrire ici. J'ai donc dit d'ajouter des critères d' acceptation non fonctionnels liés aux performances des barres obliques Assurez-vous qu'il correspond également à l'objectif du produit, puis je mettrai l'objectif du produit dedans Voyons donc ce que fait Rovo ici. Voilà. Maintenant, il est indiqué que le panneau de score doit se charger dans les 2,5 secondes dans des conditions normales du réseau. Le système doit gérer un minimum de 10 000 utilisateurs simultanés sans dégradation des performances. Les mises à jour des scores doivent être fournies avec une latence maximale de 2 secondes. L'application doit avoir un temps de disponibilité de 99,9 % pour garantir la fiabilité lors des matchs en direct Le panneau principal doit être optimisé pour les appareils mobiles et réseau afin de garantir une conception réactive. Le système doit être capable d'évoluer horizontalement pour s' adapter aux pics et au trafic utilisateur lors des matchs majeurs Le mécanisme d'actualisation des données ne doit pas consommer plus de 1 % de la bande passante totale disponible pour garantir une utilisation efficace des données. Encore une fois, cela correspond à l'objectif de notre produit , c'est pourquoi il a atteint la vitesse de 2,5 secondes ici. J'aime le fait qu'il comporte des éléments concernant les utilisateurs simultanés, qui est exactement ce que l' on peut voir dans l'industrie. Cela a trait à la latence, au temps de disponibilité de 99,9 %, donc aux statistiques de disponibilité et à d'autres sujets liés à la technologie, au secteur d'activité et à technologie, au secteur Je pense donc que c'est très professionnel. Encore une fois, dans une situation réelle, un propriétaire de produit jetterait son attention sur tout cela, l'équipe, pour s'assurer que tout est faisable et aussi que nous voulons peut-être des normes plus élevées, peut-être que nous voulons 99,99, mais pour le moment, je vais insérer Je vais lui donner un autre titre. Et maintenant, ça a l'air plutôt beau, assez grand, mais nous voudrions certainement le diviser en plusieurs histoires. Et pour couronner le tout, ce n'est qu'un exemple à vous montrer. Il n'est pas nécessaire que nous ayons tous ces détails ici, mais c'est juste pour vous montrer comment nous y arriverions. Donc, l'autre chose que nous voulons, ce sont des cas extrêmes. Vous pourriez y penser vous-même, mais comme point de départ, nous pouvons en faire une grande partie in ovo par Rovo car ces connaissances existent déjà Alors pourquoi perdre notre temps à essayer de réinventer la roue ? Mettons donc en place d'autres critères d'acceptation. OK, donc je l'ai dit, ajoutez quelques étuis sous le titre Edgecases Ceux-ci doivent être basés sur des cas extrêmes réels connus pour un site Web fonctionnant sur le cloud. Je l'ai donc donné un peu plus de contexte ici. Voyons ce qu'il en résultera. Alors regardez ça. Edgecases très détaillés. Les utilisateurs dont les connexions Internet sont lentes peuvent être confrontés à des retards et à des mises à jour carrées, ce qui entraîne un écart entre les événements en temps réel et les scores affichés Il ne nous dit donc pas vraiment quoi faire. Je pense donc qu'il a interprété ce que j'ai dit comme s'il s'agissait simplement de me donner les cas extrêmes. Ce que je veux vraiment faire, c'est définir des critères d'acceptation indiquant ce qu'il faut faire dans ces cas extrêmes. OK, je l'ai donc mis à jour pour indiquer quelques critères façon de traiter les affaires Edge sous le titre Edge cases. Ils devraient être basés sur connaissance réelle des cas extrêmes et sur meilleures pratiques pour les gérer pour les sites Web ou les sites Web liés au cloud, en particulier pour les sites Web sportifs. Appuyons sur Entrée. Voyons ce que Rovo va proposer Dans les cas extrêmes, le système doit gérer scénarios dans lesquels un match est retardé ou reporté, en fournissant aux utilisateurs des notifications et des mises à jour en temps opportun. En cas de panne du réseau, le panneau des scores doit afficher le dernier score connu et un message indiquant que mises à jour sont temporairement indisponibles. L'application doit gérer avec élégance cas où un match entraîne des prolongations ou des pénalités, en mettant à jour le panneau de score en conséquence Donc, vous savez, nous avons un certain nombre de boîtiers différents ici. Nous pouvons choisir. Nous n'avons pas nécessairement besoin d'utiliser tout cela. Mais comme vous pouvez le constater, nous pouvons en tirer beaucoup , alors insérons-le. Et voilà. Sauvegardez ça. Maintenant, il est évident qu'il y en a beaucoup ici. Ce que nous pourrions faire, c'est le rendre plus concis. Nous pouvons le laisser tel quel ou le rendre plus concis. Vous savez, cela semble assez détaillé, et le fait que nous ayons besoin de le scinder est en fait pas pertinent à ce stade, car c'est censé être une épopée de toute façon, une histoire énorme. Mais disons que si nous voulions réduire ces critères d'acceptation, nous pourrions simplement demander à ovo de le faire également. Alors double-cliquez pour entrer. Je vais le copier pour le garder en lieu sûr. Et on pourrait le dire à Rovo. Supposons donc que nous voulions nous limiter aux trois principales contraintes de performance et être plus concis dans les critères d'acceptation dans les cas extrêmes. C'est un peu verbeux maintenant à cause de la quantité qu'il contient Voyons comment on va s'y prendre. Voilà. Nous avons donc même rendu cela beaucoup plus concis. Comme je l'ai dit, je pense que nous sommes d'accord de laisser les choses telles quelles. Nous ne voulons pas vraiment perdre le moindre détail. Nous pouvons simplement nous diviser en différentes histoires. Je vais me débarrasser de ça. Et nous allons simplement nous en tenir à ce que nous avons et le décortiquer plus tard. Alors voilà. Nous avons maintenant une histoire complète. Nous avons aidé notre responsable produit à améliorer les critères d'acceptation, obtenir des informations beaucoup plus détaillées, à améliorer les performances , à améliorer les scénarios, etc. Et puis c'est avant même que l'équipe ne s'en aperçoive. Nous pouvons donc maintenant passer à l'équipe. J'espère qu'ils auront beaucoup moins de travail à faire, mais ils pourront toujours ajouter leur œil d'expert à tout. 23. Comment organiser des histoires en sprints: Dans cette leçon, nous allons donc parler de la façon d'organiser les stories en sprints pour les sprints à venir Nous avons atteint notre objectif de publication et nous avons un carnet de commandes de produits Nous avons tout peaufiné. Nous utilisons donc le principe d'investissement pour nos histoires d'utilisateurs, et nous avons décomposé nos histoires, pas nécessairement en tâches, mais nous avons décomposé nos histoires de manière plus petite. Vient maintenant la question pratique : comment diviser ces histoires en véritables sprints En tant que chef de produit ou propriétaire de produit, c'est là que la planification rencontre la réalité. Nous préparons une sortie, et nous devons décider ce qui convient au Sprint 1 ou au Sprint 2 ou au sprint dans lequel nous nous trouvons. Et aujourd'hui, nous utiliserons Chat GPT pour simuler deux méthodes de planification agiles professionnelles, la planification axée sur la vitesse et la planification axée sur les capacités Désormais, la planification axée sur la vélocité utilise la vélocité, c'est-à-dire la rapidité avec laquelle l' équipe travaille, nombre de points narratifs qu'elle est généralement capable d'obtenir à chaque sprint, et nous voulons obtenir la moyenne de cette vitesse, c' est-à-dire la vélocité moyenne. Et la planification axée sur les capacités utilise les heures de travail réelles et est généralement utilisée pour s' engager dans un seul sprint. planification axée sur la vélocité sert généralement à prévoir les sprints futurs Nous allons donc utiliser deux méthodes différentes pour essayer de prédire quelle histoire devrait correspondre à nos sprints. Pour un prévisionniste chargé des nombreux sprints à venir, il s'agit simplement de se faire une idée de montrer à nos parties prenantes le plan actuel de sortie Nous allons utiliser la première méthode pour montrer à nos parties prenantes le plan actuel de publication, une pour montrer à nos parties prenantes le plan actuel planification basée sur la vélocité, supposant que le meilleur indicateur des performances futures est la performance passée, et nous utilisons une vélocité historique pour diviser les stories en sprints Pour ce faire, nous allons avoir besoin de certaines données sur les projets précédents. Examinons donc quelques exemples de données sur le type de données nous utiliserions pour prédire quelles histoires sont susceptibles de figurer dans quels sprints. Nous pouvons donc voir ici la vélocité de l'équipe lors des trois derniers sprints, et nous partons du principe que nous organisons des sprints de deux semaines Nous avons une composition d'équipe stable pendant cette période. Ce n'est donc pas une période où nous avions beaucoup de mouvement, de nombreux membres différents entraient et sortaient de l'équipe et où une certaine variabilité était due au travail d'intégration et d'intégration Il y a donc toujours de légers changements, mais pas de grands changements dans l'équipe. Maintenant que nous y sommes, nous avons cumulé 26 points, sprint deux, 28 points, sprint trois, 24 points. Nous savons que la vélocité moyenne était 26 points, 26 points d'histoire. La variance est faible et l' équipe est relativement stable. 26 points d'histoire constituent donc une base de planification raisonnable. Un nombre raisonnable de points que nous pouvons utiliser. J'ai également des données sur la capacité des sprints, et nous n'y reviendrons encore car nous utilisons la première méthode. Maintenant, à l'aide de ces informations, nous allons déterminer quels articles seront publiés dans quels sprints. L'objectif est donc de diviser le Btlog en sprints en utilisant la vélocité historique Le rôle est d'agir en tant que propriétaire de produit agile expérimenté la planification des versions. Le contexte est que la vélocité moyenne des équipes est de 26. Donc oui, ça dit 20. Cela devrait représenter 26 26 points d' histoire par sprint. Le contexte est donc que la vélocité moyenne d'une équipe est de 26 points d'histoire par sprint, et gardez à l'esprit l'objectif de sortie et le Btlog ordonné précédemment donnés L'action consistera à attribuer des histoires aux Sprint 1 et 2. Ne dépassez pas 26 points d'histoire par sprint. Conservez Btlog par ordre de priorité et expliquez le raisonnement Et je vais ajouter, pour être aussi concis que possible, le format devrait être de renvoyer le Sprint 1, le Sprint deux, le Btlog restant et le résumé de la progression de la publication Nous allons donc être en mesure de voir ce qui se passe dans le premier sprint, ce qui se passe dans le sprint deux, ce qui reste et ce qui reste. Allons-y. Alors, on y va. Très rapidement, il a été indiqué sprints 1, Sprint un maximum de 26 points d'histoire, et il nous a donné ces histoires pour Sprint 1 par ordre de priorité Si nous additionnons les points, cela ne devrait pas donner plus de 26 points d'histoire. Cinq, 13, 18, 23, 26. Il totalise donc parfaitement 26 points d' histoire. Nous allons sélectionner les équipes lors de l'intégration, accéder à un fil de football personnalisé, un fil de football personnalisé suivre les scores des matchs en direct et présenter un résumé concis des événements quotidiens Les indicateurs d'importance, ce qui compte. Voici donc nos cinq premières histoires dans Sprint One. Maintenant, évidemment, dans la vraie vie, il y aurait probablement beaucoup d'autres choses que nous ferions ici, même dans le cadre de notre première histoire. S'il s'agissait d'une nouvelle application, nous serions probablement en train de configurer notre environnement et d'autres choses de ce genre. Mais c'est juste pour vous donner une idée de ce que nous pouvons faire, et voici quelques raisons pour lesquelles nous avons choisi ces histoires. Cela permet de créer la boucle des habitudes de base. Donc, en d'autres termes, les utilisateurs vont prendre certaines habitudes chaque jour. Une fois qu'ils ont sélectionné leur équipe, ils ont accès à un flux personnalisé et à des scores en direct. Ils ont une raison de revenir tous les jours et de prendre une habitude. Scores utilitaires quotidiens en direct, compréhension rapide et clarté dès le premier sprint. C'est pourquoi nous avons opté pour cette solution, et tout cela soutient l'objectif de publication le plus rapidement possible. L'IA est donc consciente de ce que nous voulons accomplir, et c'est pourquoi elle l'a choisie. Nous savons maintenant ce qu'il y a dans Sprint One. Au deuxième sprint, nous avons des explications sur AI Impact. Nous utilisons donc l'IA pour expliquer l'impact des statistiques, de la chronologie des événements des matchs, des notifications intelligentes des matchs. Je vais conserver les préférences de l'utilisateur. Donc, une fois que vous les aurez choisis, il les gardera. Modifiez votre équipe préférée une fois que vous êtes à bord. Modifiez votre équipe préférée une fois que vous l'avez intégrée, et vous recevrez des commentaires inappropriés sur vos informations 813, 18, 20, 23, 26, puis le batlog restant Les 52 points d'histoire correspondent donc parfaitement aux sprints en fonction de la vélocité historique Ensuite, nous avons un résumé des progrès réalisés. Après Sprint One, nous aurons défini la proposition de valeur fondamentale, habitudes établies par l'utilisateur expérience de football testable et personnalisée Et après le deuxième Sprint, la différenciation de l'IA est ajoutée. Le mécanisme d'engagement est actif et la boucle de rétroaction activée. Produit minimum viable prêt à atteindre un objectif de sortie mesurable. Cela permet donc d'atteindre ce que nous avions prévu de réaliser en utilisant la première méthode La deuxième méthode consiste donc à utiliser une planification axée sur les capacités en utilisant les heures de travail réelles. Et cette méthode indique, sur la base d'estimations réelles des tâches, ce qui correspond réellement au sprint. Habituellement, nous ne le faisons que pour le sprint à venir afin de nous donner une idée de ce que l'équipe est heureuse de faire ou d'assumer pour le sprint à venir. Nous n'avons pas l'habitude de l'utiliser pour de nombreux sprints. Cependant, je vais juste vous montrer exactement comment cela fonctionne, et vous pouvez l'utiliser comme bon vous semble. La capacité de sprint de l'équipe est donc le nombre d'heures que l'équipe peut effectuer. Les hypothèses sont donc des sprints de deux semaines. Nous avons cinq développeurs et dix jours ouvrables. Nous avons six heures effectives par jour, car même dans une journée de huit heures, beaucoup d'autres choses se présentent, comme les réunions, etc. Donc, dans Sprint 1, cinq développeurs travaillent dix jours ouvrables, car il s'agit d'un sprint de deux semaines. Donc 5 à 10 jours ouvrables, 6 heures par jour. Ensuite, le calcul est de cinq fois dix fois six, soit 300 heures de capacité totale. Selon le deuxième Sprint, supposons qu' un développeur soit en congé prévu pour deux jours, une légère surcharge soit nécessaire pour les tests d'intégration, puis que l'ajustement effectif soit quatre développeurs à plein temps et d'un développeur travaillant huit jours au lieu de dix jours. Le calcul ici signifie qu'il y en a deux, ce qui signifie qu'il y a 28 à 8 heures de capacité totale dans Sprint 2. Nous avons donc moins d'heures de capacité dans Sprint Two. Le résumé ci-dessous indique donc 1 300 heures de sprint pour 28 8 heures de temps de développement disponibles Donc, si nous revenons à notre carnet de commandes, nous pouvons constater que le nombre d' heures enregistrées a été estimé Donc, en supposant que celles-ci aient été divisées en tâches, nous avons le nombre d'heures consacrées tâches à côté de chacun de ces éléments. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est prévoir nombre d'histoires pouvant figurer dans chaque sprint en fonction du nombre d'heures. L'objectif est de diviser le backlog en sprints, en utilisant des estimations réelles du niveau des tâches Le rôle est d'agir en tant que propriétaire de produit agile et en tant qu'équipe de développement effectuant une planification des sprints basée sur les capacités. Le contexte est d'utiliser la capacité en heures et le nombre total d'heures de travail pour chaque histoire présentée dans le tableau ci-dessus, et l'action consiste à allouer des histoires à Sprint un et à deux. Ne dépassez pas la capacité du sprint. Préservez l'ordre du blog et mettez en évidence le risque d'allocation global. Comparez les résultats au plan basé sur la vélocité. Au bout du compte, nous devrions savoir laquelle de ces histoires correspond à quels sprints ou si nous nous basons sur les heures de travail, si nous en prenons trop. Faisons-le. Il a donc dit qu'en utilisant Sprint une capacité de 300 heures, Sprint deux capacités de 28 à 8 heures, préservant l' ordre Batog et en utilisant le nombre total d'heures de travail indiqué dans le tableau précédent, le nombre total d'heures de travail indiqué dans le tableau précédent, il indique que Sprint One convient parfaitement à tout et c'est un total de 2 heures de capacité, 300 heures et il nous reste encore 98 heures Nous pourrions donc lire plus d'histoires. Et vous pouvez voir que l' ordre a été respecté. Cela nous indique combien d'heures chacune est censée être, combien d'heures chacune est censée durer. Ce type de démonstration montre donc ce que nous savons de planification axée sur les capacités, à savoir qu'il n'est pas bon de pouvoir dire quel montant peut être assumé à ce stade. Les choses changent souvent d'un sprint à l'autre de toute façon, mais selon celui-ci, nous pourrions absolument tout prendre en charge et tout faire dans Sprint One. Dans le Sprint 2, il serait complètement vide car nous aurions fait tout le travail dans le Sprint 1. Il ne resterait rien, et les observations indiquent qu'il y a une sous-allocation significative l'effort total du batlog est deux heures sur deux pour une capacité de sprint de 58 heures sur 8 Et selon cette méthode, ce produit minimum viable s'adapte parfaitement à un sprint . Le plan de vélocité nécessite donc deux sprints, et le plan de capacité, tout s'inscrit dans un seul sprint Et même l'IA dit que même si les heures semblent correspondre à un sprint, ne faut pas les compresser en un seul sprint. Le plan basé sur la vélocité est donc stratégiquement plus sûr. Cela reflète ce que nous avons toujours pensé, savoir que nous devrions vraiment utiliser la planification basée sur les capacités pour le prochain sprint. Nous devrions en parler dans le cadre de la planification des sprints où il y a beaucoup plus de détails. Il se peut que nous obtenions beaucoup plus de tâches, et elles prendront probablement beaucoup plus de temps que nous ne le pensons à ce moment-là, puis nous pourrons nous engager en équipe pour ce sprint. Ensuite, utilisez simplement la planification basée sur la vélocité pour les prochains sprints. Maintenant c'est ton tour. Ce que je veux, c'est que vous vous occupiez de votre propre carnet de commandes pour votre produit Utilisez la vélocité historique pour prévoir, utilisez les heures réelles des tâches pour les valider, ou pour voir à quoi vous allez vous engager pour le prochain sprint sur lequel vous allez travailler et permettez à l'équipe de vérifier et de mettre à jour cette prédiction, car il s' agit littéralement d'une prédiction, juste pour vous aider à vous mettre sur la bonne voie et peut-être gagner du temps lors d'une réunion, mais ce n'est pas le engagement final par tous les moyens. De véritables humains sont impliqués, et ils doivent tout vérifier C'est ainsi que les propriétaires de produits professionnels et les chefs de produit utilisent l'IA comme outil d'aide à la décision, et non comme décideur final. Alors, essayez-le, amusez-vous bien et à bientôt dans la prochaine leçon. 24. Comment choisir un objectif de sprint pour le prochain sprint: Dans cette leçon, nous allons apprendre à choisir un objectif de sprint pour le prochain sprint à l'aide de l'IA. Maintenant que nous savons comment générer un backlog produit, classer en fonction de son impact et de son alignement et comment organiser les articles en sprints, nombreux chefs de produit et chefs de produit commettent l'erreur de remplir le sprint de travail, sans vraiment définir le résultat clair Et tout doit être ciblé et aligné pour garantir que nous obtenons le bon produit. La fin. Nous utilisons donc un objectif de sprint pour nous assurer que tout est aligné pour le sprint conformément à l'objectif, à l'objectif de sortie, à la vision et à la stratégie que nous avons pour le produit. Et l'objectif du sprint n'est pas simplement une liste d'histoires, c'est le véritable objectif du sprint. Dans cette leçon, nous allons donc utiliser l'IA pour nous aider à aligner cet objectif sur le sprint. L'objectif du sprint nous aidera donc identifier la bonne orientation pour le sprint, aligner cette orientation sur l'objectif de lancement et à garantir que le sprint permet de réaliser des progrès significatifs, et c'est ce que nous allons faire pour l'application Passion Sports. Maintenant que nous avons défini le produit et l'objectif de sortie, nous avons organisé le backlog en fonction de l' impact et de l'alignement et attribué des articles au premier et même au sprint deux de manière provisoire Un bon objectif de sprint est de se concentrer sur les résultats plutôt que sur les tâches Quel est donc le résultat que nous voulons ? C'est réalisable dans le sprint. Cela contribue à l'objectif de publication. Il offre une certaine flexibilité dans la manière dont les histoires sont mises en œuvre ou une marge de manœuvre Cela ne signifie donc pas que vous devez vous en tenir aux mêmes histoires si les choses changent. Vous devriez essayer, mais si les choses changent, vous pouvez adapter en fonction de l'objectif du sprint, et cela aidera l'équipe à prendre des décisions si le périmètre change ou si quoi que ce soit d'autre change, à condition que cela corresponde et cela aidera l'équipe à prendre des décisions si le périmètre change ou si quoi que ce soit d'autre change à l'objectif du sprint. Donc, si quelqu'un demande : Que faisons-nous dans ce sprint », l'objectif du sprint répondra à cette question. Alors allons-y, et utilisons l'IA pour nous aider à le faire. L'objectif est de proposer un objectif de sprint clair axé sur les résultats en fonction des histoires attribuées à Sprint One. Le rôle est que vous êtes un coach produit agile expérimenté. n'y a pas vraiment de raison de parler coach de produit plutôt que de chef de produit, mais un coach de produit est généralement plus expérimenté, ce qui montre simplement qu'il s'agit d'une personne expérimentée dans le domaine des produits d'un point de vue agile. Le contexte est que nous avons décidé d'utiliser le plan piloté par la vélocité et les histoires qui correspondent à Sprint One pour ce plan. Si nous faisons défiler l'écran vers le haut, nous pouvons voir que le plan piloté par la vélocité que nous avons élaboré en moyenne 26 points d' histoire par sprint. Nous avons donc décidé qu'à ce stade, nous utiliserions cette expérience car notre équipe a déjà effectué quelques sprints pour d'autres tâches Nous nous occupons donc de la sélection des équipes lors de l'intégration, du fil de football personnalisé, suivi des scores des matchs en direct, des résumés concis des événements quotidiens, puis des indicateurs d' importance qui indiquent à l'utilisateur ce C'est donc Sprint One. Et c'est ce que nous voulons faire ici. Et nous l'avons dit, gardez à l'esprit l'objectif de sortie et tout ce que vous savez sur cette application de sports passionnés. Nous faisons tout cela dans le cadre d'une même conversation, et c'est pourquoi nous pouvons dire que si vous commencez une nouvelle discussion, vous devrez télécharger ou coller les objectifs de publication et tout le reste. Ou si vous avez activé la mémoire, elle s'en souviendra entre les conversations. Et l'action. Tout d'abord, nous voulons analyser les résultats que ces histoires permettent collectivement. Deuxièmement, nous voulons suggérer trois objectifs de sprint possibles. Troisièmement, nous voulons vous recommander le plus fort et expliquer pourquoi. Et le format doit être composé de trois options d'objectifs de sprint, clairement indiquer l'option recommandée et fournir un bref raisonnement pour chacune Nous voulons que l'IA soit aussi concise que possible. Nous devrions donc nous retrouver avec trois options parmi lesquelles nous pouvons choisir, et nous pouvons examiner les recommandations et prendre notre propre décision. Allons-y. L'analyse est donc que les stories de Sprint one permettent collectivement aux utilisateurs sélectionner et de gérer leur équipe préférée. Ils reçoivent un fil de football personnalisé. Ils voient les résultats et les chronologies des matchs en direct. Ils comprennent l'importance du match et les explications de l'IA, et ils reçoivent des notifications intelligentes. Et la boucle de feedback de base est activée, ce qui nous permet d'obtenir des commentaires de leur part, puis nous pouvons l'utiliser pour développer davantage le produit, puis obtenir plus de commentaires. Le résultat permet donc à un utilisateur de rejoindre son équipe, suivre son équipe et de vivre pour la première fois une expérience de match complète et personnalisée . options d'objectifs de sprint sont donc l' Les options d'objectifs de sprint sont donc l'objectif du sprint. L'objectif du sprint est de permettre aux utilisateurs suivre leur équipe préférée et de bénéficier d'une expérience de match en direct entièrement personnalisée. Deuxième option : l'objectif du sprint est de proposer une expérience de football personnalisée de bout en bout, de l' intégration aux informations sur les matchs en direct Et la troisième option consiste à valider que le suivi des correspondances personnalisé amélioré par l'IA augmente la pertinence et l'engagement des utilisateurs. L'objectif de sprint recommandé parmi ces trois est donc de dire que l'objectif du sprint est de proposer une expérience de football personnalisée du premier au bout , de l' intégration aux informations sur les matchs en direct Et la raison pour laquelle il nous a été donné est qu'il se concentre sur l'endo et les résultats, et non sur les fonctionnalités. Il est clairement lié à un objectif de publication, accent sur le produit fonctionnel, et non sur les composants, et fournit un récit clair de la critique du sprint. Donc, nous parlerons de quelque chose au sprint, lorsque nous aborderons l'événement de révision du sprint, et cela laisse place à l'apprentissage sans demander une validation prématurée La première option est bonne, mais elle nous restreint davantage car elle parle de fonctionnalités Et la troisième option suppose une validation qui n'a peut-être pas encore eu lieu au cours d'un sprint. Vérifiez donc que le suivi des matchs personnalisé amélioré par l'IA augmente la pertinence pour les utilisateurs. Oui, on ne peut pas faire ça. En fait Je ne sais pas pourquoi cela nous a donné cette option. Donc, si nous revenons en arrière et que nous regardons, je ne pense pas que ce soit définitivement entre l' option 1 et l'option 2. J'ai beaucoup aimé la première option parce qu'elle dit «  activez ce que nous leur permettons de faire pour suivre leur équipe préférée et bénéficier d'une expérience de match en direct entièrement personnalisée ». Ou je suis d'accord. Donc, si nous examinons la deuxième option, qui consiste à offrir la première expérience footballistique personnalisée intérimaire de l'intégration aux informations sur les matchs, cela laisse suffisamment de marge de manœuvre pour que , tant que une expérience footballistique personnalisée, nous atteignions nos objectifs grâce à notre vision et à notre objectif de sortie, ainsi qu'à l'intégration et aux intégration et Il suffit de dire : Eh bien, tant que vous pouvez intégrer quelqu'un, lui donner quelques informations et le personnaliser pour le football, vous avez atteint votre objectif. Alors que cela indique que vous devriez spécifiquement être en mesure de suivre votre équipe préférée. Et je suppose que suivre votre équipe préférée est le moment où la fonctionnalité que vous êtes en train de créer est vraiment explicite . Il se peut que vous vouliez changer. Cela dépend totalement de l' importance pour vous d'atteindre votre objectif commercial en le faisant spécifiquement. Si vous avez vraiment besoin d' atteindre cet objectif commercial avant l'objectif de publication, alors optez pour celui-ci, je dirais. Mais si vous voulez vous laisser une marge de manœuvre, et c'est le cas dans la plupart des cas, alors je choisirais celui-ci Alors disons que nous optons pour celui-ci, dans ce cas, alors maintenant c'est à votre tour. Avant votre prochain sprint, faites une pause et répondez : « Quel résultat essayons-nous d'atteindre ? Quelles histoires permettent collectivement ce résultat ? Si nous publions tous les articles, mais aucun résultat, cela aurait-il de l'importance ? Cela devrait. Ce sprint nous permet-il d'atteindre de manière significative l'objectif de sortie ? Si vous pouvez clairement définir l' objectif du sprint en une phrase, vous êtes prêt à démarrer le sprint avec concentration et confiance Continuez donc à affiner jusqu'à ce que vous puissiez le faire et que vous ayez atteint votre objectif. Alors amusez-vous bien avec ça, et je vous verrai dans la prochaine leçon.