Transcription
1. Introduction: Et si je vous disais que
vous pouvez exploiter la puissance de l'
intelligence artificielle, particulier Deepsek,
localement sur votre ordinateur ou votre appareil hors ligne, sans avoir
à vous connecter Littéralement, vous avez
la possibilité d'emporter des applications
d'intelligence
artificielle partout où vous allez, sur votre ordinateur, sur votre
ordinateur portable, et pas seulement cela. Vous avez la possibilité de
préserver la confidentialité des données sans envoyer d'
informations sur des serveurs situés entre
différents sites. Tout sera
contenu dans votre appareil. En d'autres termes, vous disposez votre propre
assistant personnel d'
intelligence artificielle lorsque vous êtes en déplacement. Dans ce cours,
je vais vous
apprendre à localiser Deep Seek, à installer sur votre ordinateur
et à exploiter la puissance de l'intelligence
artificielle
localement au sein de votre appareil, en
maintenant votre propre écosystème de données sans compromettre le partage des
données, les fuites de
données ou le transfert de
données entre serveurs Tout sera conservé dans votre appareil pour vos propres
besoins et applications, tout en
exploitant la puissance
de l' intelligence artificielle au niveau local
2. Votre projet: Votre projet pour le
cours tourne autour l'implémentation localisée
de Deep Seek, dans laquelle vous allez suivre les
leçons enseignées
afin d'intégrer Deep Seek
localement dans votre appareil, après quoi vous
aurez une démonstration sur une
invite de base sur laquelle vous
allez confirmer
votre compréhension du
processus que vous avez suivi pour localisez
l'utilisation de Deepsik, après quoi vous
partagerez vos résultats avec le reste de la communauté pour obtenir
des commentaires
3. Configurer Deepseek localement: Je vais maintenant vous
montrer comment utiliser Deepsek localement
sur votre ordinateur. Oui, localement, car
parfois, lorsque vous utilisez le modèle d'
intelligence artificielle, informations
que vous partagez sont accessibles via des serveurs situés
dans le monde entier. Maintenant, afin de vous assurer que vous l'utilisez de la
manière la plus
pratique possible,
sans même avoir
à essayer de vous connecter
à
ces serveurs, il connecter
à suffit d'
installer Deepsk sur votre appareil local, littéralement sur votre ordinateur, votre bureau, il sera stocké comme un logiciel
que vous pourrez utiliser où vous avez le modèle
d'apprentissage des langues accessible sans toutes les considérations relatives à
la
politique de confidentialité et aux problèmes de sécurité des données
qui pourraient survenir avec l'utilisation d'un modèle d'
intelligence artificielle puisque vous osez être
transféré d'un serveur à l'autre. Alors, comment vous y prenez-vous ? Il existe un moyen simple
de s'y prendre. Je vais vous montrer quelques
étapes à suivre
pour accéder simplement
au site Web suivant. Il suffit de cliquer dans le fichier momstudio.ai. Tu cliques dessus. Voici maintenant la page d'accueil de LMstudio Vous avez peut-être entendu
parler de Lama et de LM Studio. Ils font leur travail
tous les deux. Vous devriez trouver
un logo similaire, et vous pouvez simplement
taper sur Google ou la barre de recherche Mtudio AI, et vous serez invité à accéder
à la page suivante Sur la page suivante,
vous devez télécharger l'option Select the pour la
télécharger sur l'
ordinateur que vous utilisez. Vous l'avez pour Mac. Vous avez l'ordinateur de
bureau Microsoft Windows. C'est à vous de décider. Il
suffit de sélectionner l'un d' entre eux, puis de le télécharger.
C'est la première étape.
4. Configuration localisée de Deepseek: Reviens. Ainsi, une fois que
vous avez téléchargé le LM Studio et que vous avez activé
sur votre ordinateur, une fois que vous avez cliqué dessus, c'est essentiellement
dans
cette fenêtre que vous
allez voir LM Studio. Pensez-y simplement de cette façon. Vous téléchargez un modèle, vous sélectionnez un modèle, puis vous avez la
possibilité de l'utiliser sur votre appareil. Alors, comment est-ce que cela fonctionne ?
Cliquez simplement ici sur l'icône de recherche. Cliquez dessus. C'est ici que vous découvrirez les
différents modèles
utilisés. Vous pouvez simplement
les télécharger sur votre ordinateur.
Tapez DeepC. OK. Maintenant, comme vous le remarquez, Deep Sik propose plusieurs options. Ce sont les modèles distillés. Pense à eux de cette façon. Ce sont des
modèles légers qui vous permettront de
faire le travail sur votre ordinateur sans
être trop lourds. Maintenant, au fur et à mesure que vous faites défiler la page vers le bas, vous constaterez peut-être que vous avez différentes options pour Deep Sk. Certains d'entre eux sont vraiment lourds, comme il est dit ici, le
fichier est trop volumineux. Si vous regardez
l'option ici, 347,45 Go C'est comme la
recherche approfondie complète sur votre ordinateur. Cela va donc être
exigeant pour votre machine. Ou les applications de base, qui
permettront de faire
le travail , sont d'ailleurs
les options de référence. Ils vous
aideront à accomplir votre travail car vous n'avez pas besoin de
tous les paramètres de
Deep Seeks , comme le
fait d'avoir le
modèle complet d'intelligence
artificielle sur votre ordinateur. Tu n'utiliseras
pas Ovid. Sélectionnez l'un d'entre eux,
la reine ou le dilemme. Prenons l'
exemple de d iLamaf, ici. Vous remarquerez qu'il
s'agit de 4,32 Go, contre environ 4,68 Maintenant, ici, il est indiqué 7
milliards de paramètres. Ici, il est indiqué 8
milliards de paramètres. L'option précédente que
nous avons
examinée, examinons les options. Eh bien, le fichier est trop volumineux. Si vous
y jetez un œil, nous faisons défiler la page vers le bas. Nous avons obtenu 47 Go, la quantité que nous devons
réellement télécharger sur l'ordinateur,
le stockage requis, car il s'
agira de la totalité des paramètres
par rapport au nombre de paramètres
de Deep Sik dans son ensemble Donc, le modèle distillé,
8 milliards de paramètres, 4,3 Go, soit sept Go, 4,68 Go Les deux
fonctionneront parfaitement bien. Il vous suffit de cliquer sur
Télécharger. Allons-y. Et vous
allez le télécharger localement sur votre ordinateur. De toute évidence, vous allez obtenir le modèle de Deepsk, le
LLM, le modèle de langage, et simplement le télécharger sur votre ordinateur ou votre bureau, quel que soit l'appareil que
vous utilisez,
mais de préférence quelque chose Vous avez un ordinateur ou un ordinateur de
bureau
sur lequel vous pouvez réellement gérer cela. Mais Lemma Lama ou Quin, les options qui s'offrent à
vous sont
probablement téléchargeables directement sur
votre ordinateur, si vous avez un
PC ordinaire ou un appareil destiné usage grand public,
c'
est parfaitement bien Vous êtes capable de faire le travail, et l'objectif principal est
de pouvoir télécharger
l'intelligence
artificielle en utilisant
la longueur contextuelle complète de 128 K. Vous avez la possibilité d'accéder
au modèle R one Vous avez la possibilité de l'
utiliser sur votre ordinateur sans que vos données ne soient
transmises via des serveurs et hors ligne, en passant. C'
est très puissant. Donc, si vous souhaitez utiliser une
sorte de documentation, vous avez un certain
outil sur votre ordinateur, certaines feuilles que
vous aimeriez utiliser, et vous aimeriez
avoir l'aide de l' intelligence
artificielle dans
ces fiches. Par exemple, analyse des
outils peut
simplement utiliser le modèle LLM sans
accéder au réseau Ainsi, vous pouvez contenir les données et
les conserver
localisées sur votre ordinateur. Il nous reste donc environ 1
minute
pour télécharger Deepsek
sur l'ordinateur, puis nous allons
réellement pouvoir l'utiliser Vous pouvez suivre le processus de
téléchargement ici. Nous sommes téléchargés à environ 60 %. Maintenant, vous vous
demandez peut-être pourquoi ne pas
l'utiliser directement sur le serveur ? Parfois, j'ai
remarqué que lorsque j'utilise Deep Seek sur le serveur lui-même, comme sur le site Web de Deepsek, le serveur est
parfois occupé Littéralement, il y a
beaucoup de trafic sur le site Web,
car il est assez gratuit. Et pour les
tâches de base, par exemple, pourquoi voudriez-vous aller sur le serveur et attendre que le serveur soit clair sur le site Web ?
Cela pourrait vous prendre un certain temps. Dans le même temps, vous
pourriez être confronté au problème de la confidentialité et des contraintes
politiques. Apparemment, il semble que les données que vous
téléchargez sur Deepsek présentent certains problèmes de sécurité
des données que de nombreux utilisateurs soulignent en
quelque sorte Ainsi, afin d'éviter
tout tracas et de continuer
à utiliser Deep Seek pour vos
propres applications sans avoir à vous connecter, sans compromettre les données
au sein de votre organisation, par
exemple, vous pouvez
simplement le télécharger Vous avez soit la première
option, soit la deuxième option. Et si votre entreprise, par
exemple, fournit un PC vraiment puissant ou
si
vous avez un PC vraiment puissant, vous pouvez
sélectionner l'une ou l'autre option,
puis vous pouvez voir
s'il est
téléchargeable ou non. Nous avons maintenant atteint presque 100 % du téléchargement. Il
semblerait donc que vous y alliez. téléchargement est terminé.
Le modèle est prêt. Vous pouvez simplement
cliquer sur Charger le modèle. Allons-y. Voici donc
les modèles téléchargés. Comment vous y prendriez-vous ?
Regardez la partie supérieure. Hein ? Une fois que vous avez cliqué sur le menu
déroulant, vous remarquerez quels sont les modèles dont je
dispose dans le cadre
du LM Studio. Au fait, vous pourriez
installer d'autres modèles. Je ne dois pas
simplement être Deep Sk. Jetez un œil aux autres modèles. N'hésitez pas à les
essayer, à les tester. Mais nous essayons de vous
aider à gagner du temps et économiser des efforts
sur votre ordinateur. Vous pouvez également l'éjecter. Pensez donc à LM Studio, comme à un hub,
auquel vous connectez un modèle. Vous pouvez éjecter le modèle ou
simplement connecter le modèle. Donc, ici, nous avons
le studio LM connecté. Voici les modèles actuels, savoir Deep Seek
R O. Cliquez dessus. C'est donc le bon
modèle que nous avons. Chargez le modèle. Allons-y. Le modèle est maintenant en cours de chargement. Nous l'avons téléchargé.
Maintenant, dans la leçon suivante, nous allons vous montrer comment
vous pouvez réellement l'utiliser.
5. Exemples d'applications locales: ai installé localement.
Maintenant, pensez-y de cette façon. Deep Seek est maintenant installé
sur votre appareil local. J'ai quelques
exemples d'attribution de préavis pour vous. Lorsque vous utilisez
Deep Seek localement, assurez-vous de
fermer tous les autres outils ou applications ou tout ce
qui convient. Nous l'avons installé
pour 4,82 Go, zéro, deux Go dans le cas présent,
et l'utilisation du processeur est de 0 %
dans cet état actuel et l'utilisation du processeur est de 0 %
dans cet Ce sera alors à lui seul
une charge pour votre système. J'ai donc quelques
exemples pour vous ici. Maintenant, le premier exemple consiste à utiliser recherche
profonde pour résoudre des équations
mathématiques. C'est d'ailleurs l'une des
fonctionnalités les plus puissantes de Deep Seek, en ce qui concerne les calculs
et le codage Donc, si vous l'avez installé localement, vous utilisez sa
puissance de la meilleure façon
possible pour vous aider dans vos applications quotidiennes,
pensez à l'analyse,
pensez à l'équation
quadratique des cations X carré plus deux x plus quatre
égale à zéro Essayons de le résoudre en utilisant
Deep Seek et vous pourrez
voir une fois que vous aurez cliqué ici
comme s'il s'agissait de mots avec du texte, mais ce n'est pas très clair à des
fins mathématiques, calcul ou d'
analyse. Donc, vous devez accéder à l'apparence, cliquer sur le mode d'
affichage, puis Marquer vers le bas. Cela vous donnera le
résultat de la même manière que vous verriez sur le
site Web de Deep Seek. Puis, une fois qu'il était indiqué 2
minutes et 31 secondes, cela a pris du temps parce que plusieurs applications, outils et modèles s'exécutaient en même temps, ce qui alourdissait le système ralentissait le processus Mais si vous fermez toutes les autres modèles d'intelligence
artificielle applications de modèles d'intelligence
artificielle que vous utilisez, cela ne prendra que quelques secondes. Équation, vous pouvez la parcourir
pour obtenir la réponse finale, et la réponse finale est
correcte, d'ailleurs. Alors pensez-y de cette façon. C'est comme un assistant personnel que vous pourriez utiliser
pour vous aider à faire des choses. Il ne s'agit pas simplement de calculs, de
résumés d'e-mails. C'est la limite. Vous
pouvez donc faire preuve de créativité. Vous pouvez innover avec
cette approche. Ce n'est pas juste ça. J'ai un autre exemple pour vous, où nous devons
écrire le code d' une balle rebondissante en HTML Comme nous pouvons le voir ici, le processus a pris environ 7 minutes , mais
comme je l'ai mentionné, assurez-vous que lorsque
vous l'utilisez, votre appareil est suffisamment
puissant ou
que vous
n'utilisez pas d'autres applications
ou modèles de langage. Cela devrait prendre
une ou deux secondes, mais comme j'utilise d'autres modèles de
langage, je les ai installés,
je les ai utilisés. En même temps,
cela a pris un certain temps. Voici donc le code par défaut. Donc, si vous aimez
coder, par exemple,
pour moi en tant qu'
ingénieur, nous faisons du code diverses fins d'application dans le domaine de l'ingénierie, mais cela prend du temps. Donc, afin de
minimiser le processus, nous pourrions simplement utiliser Deep Seek dans le
cas présent pour nous aider le processus de génération de code
sur place localement. Et ce cas actuel est un
exemple de balle rebondissante, et il pourrait être utilisé en HTML Vous pouvez le mettre en CSS. Il intègre également
JavaScript, donc c'est à vous de décider. Que vous soyez codeur,
professionnel, développeur, quelle que soit l'application que vous utilisez , vous pouvez l'utiliser localement. Vous pouvez simplement
copier-coller le code dans votre
propre application, et
c'est principalement tout en utilisant pratiques d'ingénierie rapides et
appropriées
que nous avons nous avons suivies au cours de
l'application. Il est donc très important d'
en tenir compte lorsque
vous utilisez Deepsk Il est possible de l'
utiliser localement. Je vous ai
montré les étapes. N'hésitez pas à le penser, à l'expérimenter, à essayer de trouver différents
domaines d'application et à partager les idées que
vous rencontrez. Supposons que vous l'ayez téléchargé
localement et que vous ayez
trouvé un moyen
créatif d' utiliser Deeps de manière colocale pour une application
donnée, n'hésitez pas à le partager avec
nous avec le reste
de la communauté Nous disposons ainsi d'un ensemble
de connaissances que vous pouvez partager, dont vous
pouvez tirer des leçons, afin d'aider tout le monde à se développer
en partageant vos questions, vos commentaires, instantanés ou vos
captures d'écran de vos résultats Vous avez ainsi pu
apprendre ensemble et
grandir ensemble dans un domaine très,
très important et
puissant dans l'industrie d'aujourd'hui
et dans le monde d'aujourd'hui.
6. Conclusion: Qu'est-ce que tu en penses ? J'espère
sincèrement qu'ils ont trouvé cours utile s'
il vous a aidé à tirer parti la puissance de Deep Seek en matière intelligence
artificielle au
niveau local au sein de votre appareil. C'est un travail bien fait, et j'ai hâte de
recevoir vos commentaires sur le cours actuel et de m'
assurer qu'ils suivent mon profil pour les dernières
publications sur les mises à jour sur expertise sectorielle
cruciale
qui vous
aidera certainement à vous démarquer
et à exceller .
À bientôt dans le prochain cours.
Engr. Hussein Attié, Entrepreneur I Engineer I Educator
