Comprendre les modèles d'IA Deepseek (Chatgpt, Midjourney, rédaction de contenu créatif, blogging, codage)

1. Introduction: Deepsek a donc pris assaut le secteur de l'intelligence artificielle Dans ce cours actuel, nous allons nous plonger dans l'application et le développement de Deep Seek, comprenant ses modèles et fonctionnalités de base , dans lesquels vous serez doté d'une base de connaissances exclusive, au marché, à la pointe des tendances, adaptée au marché, à la pointe des tendances, d'informations et de connaissances pour vous aider à démarrer avec Deep Seek en une fraction du temps, en obtenant Deep Seek en une fraction du temps, en comprenant ses modèles et fonctionnalités de base, dans lesquels vous serez doté d'une base de connaissances exclusive, adaptée au marché, à la pointe des tendances, d'informations et de connaissances pour vous aider à démarrer avec Deep Seek en une fraction du temps, en obtenant vous possédez des connaissances essentielles sur la façon d'utiliser Deep Seek pour diverses applications et sur les principales différences entre son fonctionnement en tant que modèle de langage, tant que modèle d' intelligence artificielle par rapport à d'autres modèles d' intelligence artificielle De cette façon, vous avez une idée claire de la façon utiliser, du moment où l'utiliser, de ses points forts et des domaines dans lesquels il vous aidera exceller spécifiquement dans la tendance actuelle, dans le secteur actuel de l' intelligence artificielle, et bien plus encore. Toutes ces étapes cruciales, nous allons les aborder dans ce cours actuel 2. Votre projet: Votre projet pour la classe consiste à explorer Deep Seek et à découvrir les principales différences entre ses différents modèles, V trois, R un, ses capacités de recherche, et à les combiner afin d' affiner votre sortie dans laquelle vous allez créer différentes sorties à des fins de comparaison, en utilisant ses modèles basés sur une seule invite Vous allez suivre le même guide, le créer, le concevoir la meilleure façon possible en utilisant les pratiques d'ingénierie rapides partagées avec vous dans ce cours actuel, et vous allez l'affiner en intégrant les différents modèles, en commençant par V trois, en passant par R un, en le combinant avec le puis vous allez partager vos résultats avec le reste de la communauté pour obtenir des commentaires. 3. Configurer Deepseek: Maintenant, pour être opérationnel avec Deep Seek, nous devons accéder à Deepsek La première chose que vous devez faire est de vous rendre sur le site Web depseek.com Une fois que vous avez saisi deeps.com, c'est la page d'accueil principale, et vous aurez deux options principales ici Vous avez l'application Start now et vous avez l'application Deepsk. Si vous utilisez votre téléphone portable, une fois que vous avez cliqué dessus, vous pouvez télécharger l'application Deepsk Et une fois que vous avez cliqué sur Démarrer maintenant, vous pouvez simplement accéder à l'interface. En utilisant le bureau, vous remarquerez que vous ne pouvez pas cliquer dessus, mais que vous pouvez cliquer sur l'option Démarrer maintenant. Il est possible de scanner le code QR directement depuis votre ordinateur pour le télécharger sur votre téléphone portable. Mais au fur et à mesure que vous commencez avec Deep Sk, vous allez cliquer sur le bouton Démarrer, puis vous avez un Deep Seek V Three, qui est la version ou le modèle de base de Deep Sk. Mais avant d'y aller, explorons la page principale. Comme vous pouvez le constater, Deep Seek dispose d'un tableau clair reflétant les capacités des modèles Deepsk par rapport à d'autres modèles connus tels que le Cloud et le GPT sur la base de différents critères anglais, codage, mathématiques, chinois, puisque Deepsk est développé Comme vous pouvez le constater, ce sont les comparaisons de base entre différents paramètres. De toute évidence, nous n'allons pas entrer dans le vif du sujet, car cela ne nous sert à rien à ce stade. Donc, ce que nous faisons maintenant, une fois sur la page de destination, nous cliquons sur Commencer maintenant. Une fois que vous aurez accédé à Deepsk et cliqué sur Démarrer maintenant, vous serez invité à inscrire à Deepsk en gardant à l'esprit que Deepsk attire beaucoup d'attention, vous remarquerez que parfois le serveur retard ou qu'il vous indique qu'il est occupé Vous avez la possibilité d' utiliser une adresse e-mail ou de vous connecter avec Google. Ici, vous avez également la possibilité de saisir un numéro de téléphone, puis vous êtes prêt à partir. Alors allez-y, prenez un moment pour configurer votre compte, et nous allons passer à l' utilisation de Deeps 4. Explorer l'interface: Bon retour. Il s'agit donc de la première fenêtre d'invite pour Deep Sk. Cela ressemble beaucoup à Chachi PT. Je vais l'explorer avant de passer à la partie des applications. En plus de découvrir les différents modèles auxquels vous allez avoir affaire lorsqu'il s' agira d'utiliser Deep Seek. Donc, par défaut, lorsque vous arrivez sur cette page, vous obtenez I am Deep Seek, et c'est la fenêtre d'invite. Et vous remarquerez que par défaut, il s'agit de l'option Vo three ou V three de Deep Seek, qui est le modèle de base à utiliser. Ici, vous avez deux options. Vous avez l'option Deep Think ou une option de recherche, nous allons explorer chacune d'entre elles en détail. Mais Depthk R one est celui qui a récemment fait l' objet d'un grand engouement car il passe en mode expert, quelque sorte pour obtenir des résultats percutants Explorons maintenant l'interface. Si vous naviguez vers la partie gauche, vous ouvrez la barre latérale et vous démarrer une nouvelle discussion, puis vous pouvez obtenir l' application et la télécharger sur un téléphone portable une fois que vous avez cliqué sur Nouveau chat, vous serez invité à revenir à cette fenêtre et vous pourrez réellement commencer à interagir avec Deep Seek Nous allons donc commencer par une structure d' invite très basique, et je vais vous montrer certaines des fonctionnalités de base au fur et à mesure que nous améliorons notre niveau en utilisant la recherche approfondie. En gardant à l'esprit que j'ai la possibilité d'activer ces options Remarquez qu'une fois que je survole Deep Seek or One, il est indiqué d' utiliser Deep Seek ou O pour résoudre des problèmes de raisonnement, utiliser Deep Seek ou O pour résoudre car cela implique une réflexion complexe Ici, faites des recherches sur le Web lorsque cela est nécessaire très puissant. Pourquoi ? Parce que vous pouvez obtenir des informations en temps réel directement sur le Web, comme si vous utilisiez Google pour les recherches. Maintenant, si vous utilisez HatGPT, vous remarquerez que Chat GPT est réellement entraîné Même dans le modèle de recherche, cela fait partie d'un module complémentaire. Vous devez vous abonner à la version payante pour pouvoir rechercher les données, et les données de recherche ne sont pas en ligne, elles ne sont pas à jour. Il y a une certaine période limite. Cela étant dit, Deep C vous permet rechercher des données, des informations en direct, des liens vers des sites Web. Dans le même temps, menez une réflexion approfondie et des calculs complexes dans le cadre du raisonnement. Cela fait partie de la création de Deepsk. Pour HAGPT, par exemple, même si vous avez obtenu le GPT quatre oh et trois et quel que soit le modèle que vous avez pour CHAT GPT, l' accumulation ou l' architecture de JAGGPT est composée d'une allocation différente des ressources Et la fonction de recherche n'est pas innée. C'est un module complémentaire. C'est quelque chose que vous ajoutez à l'architecture. Mais dans le cadre de Deepsk, cela en fait partie. Donc, si vous recherchez quelque chose, vous avez la possibilité de le récupérer. Je vais donc vous montrer différentes utilisations de ces modèles, une étape à la fois. 5. Temps d'arrêt de Deepseek: Retour. Maintenant, c'est une leçon importante que nous devons garder à l'esprit. Deep Seek étant totalement gratuit, vous pourriez rencontrer des interruptions de service au cas où les serveurs ne seraient pas en mesure de le gérer Alors, comment pouvons-nous identifier cela en termes de meilleurs moments pour utiliser Deep Seek à l'heure actuelle Bien entendu, cela pourrait être résolu à l'avenir, mais nous devons adapter nos horaires pour savoir quand nous pouvons l'utiliser et quand il rencontre des problèmes et des temps d'arrêt pour nous éviter des Nous allons donc sur la page d'accueil, deeps.com, et défiler la page jusqu' en bas. Jetez un œil ici. Vous avez maintenant les différentes descriptions des différents modèles. Vous pouvez l'explorer par vous-même. En ce qui concerne les produits, vous avez les applications Deepsk, le chat Deep Seek, qui est celui que nous avons actuellement , la plateforme Deep Seek, les API et l'état des serveurs Vous cliquez sur l'état du serveur. Vous serez redirigé vers la page suivante. Vous pouvez vous abonner aux mises à jour. Vous recevrez une notification par e-mail avec toutes les mises à jour, mais remarquez ce qui se passe ici. performances de Deep Seek sont affectées Les performances de Deep Seek sont affectées en raison de quelques problèmes liés à un trafic important Faites défiler la page vers le bas. Remarquez ce que vous avez ici. Jette un œil à ça. Maintenant, les performances actuelles, c'est la zone rouge, cela indique qu'il y a une sorte de temps d'arrêt, panne majeure pendant laquelle les pannes partielles fonctionnent parfaitement Tout va parfaitement bien. Mais cela est attendu parce que le modèle d' intelligence artificielle Deep Seek a été lancé et qu'il a pris le secteur de l' intelligence artificielle d'assaut ces derniers jours et semaines. Il s'agit donc d'un afflux d' utilisateurs vers les serveurs. C'est pourquoi la panne actuelle est justifiée. Les barres vertes indiquent donc que les serveurs sont opérationnels, mais qu'il y a ici une panne. Et les pannes majeures se sont produites pendant plus de 24 heures jusqu'à présent Donc, si vous utilisez Deepik et que vous avez tendance à trouver la description indiquant que les serveurs sont occupés, réessayez plus tard. Regardez l'état du service. De cette façon, vous avez une idée précise s'ils sont confrontés à des problèmes techniques ou s' il y a des temps d'arrêt. 6. Deepseek V3 et ChatGPT: J'ai vu un aperçu de base de l'interface Deep Sk, et le modèle de base est Deep Sk V Three. C'est le modèle de base. Lorsque vous arriverez sur Deep Seek, ils l'utiliseront simplement Lorsque vous arriverez sur Deep Seek, ils l'utiliseront simplement dans le cadre de l'interface. Dans cette leçon, nous allons donc comprendre ses fonctionnalités, le modèle Deep Sk V Three par rapport au CHAD GPT. De cette façon, vous savez exactement quand utiliser chaque modèle. Donc, ici, nous avons une table. Nous obtenons les fonctionnalités, nous avons opté pour Deep Sky V trois et nous avons obtenu le HATGPT Tout d'abord, pour les connaissances générales, Deepsk V Three vous donne des informations à jour telles que les tendances de l' actualité Il dispose de fonctionnalités de recherche en direct. Nous l'avons vu sur l' interface, vous avez la possibilité de cliquer sur le bouton de recherche, et littéralement comme Google est capable de récupérer des informations en temps réel Cependant, pour CHAD GPT, disons que pour la version gratuite, vous n'avez pas la possibilité de le faire Et pour la version payante, l'abonnement, vous avez la possibilité de faire des recherches, mais il y a généralement une période limite, c'est-à-dire septembre 2023, qui peut changer, mais il y a un certain délai car, dans le cadre de l' architecture de HatGPT, il ne possède pas capacités de recherche de Deepsk En ce qui concerne le codage et la programmation, Deep Seek V Three s'est spécialisé dans les écosystèmes technologiques chinois , par exemple Anibaba, Cloud, wich Hat et API Depuis qu'il a été développé en Chine, il connaît tous les codes utilisés dans la région. Cela lui est familier. Cependant, pour Chad GPT, il a une forte approche de programmation générale pour Python, Javascript et les outils open source Mais il est important de noter que même Deepsek a la capacité prendre en compte le JavaScript Python, encore mieux que le GPT Mais le fait est que nous nous concentrons sur les principaux facteurs distinctifs Quant à la créativité, elle est optimisée pour le contexte culturel chinois Si vous essayez de trouver certains thèmes, chansons, expressions idiomatiques ou tendances, elle s' inspirera du contexte dans lequel elle a été développée Cha Ji PT, en revanche, puisqu'il a été développé sur la base de la culture occidentale, vous avez des histoires et des analogies centrées sur l'Occident Sur la base de la situation géographique, chacun d'entre eux a été développé dans une certaine région, n'est-ce pas ? Le modèle a donc été formé par des personnes vivant dans ces régions. C'est pourquoi vous avez tendance à trouver que la créativité ou l'impact culturel se fondent dans le processus de formation En ce qui concerne les mathématiques et la logique, Deeps est très puissant Il est compétitif et permet de résoudre les problèmes en mettant accent sur les applications pratiques, en particulier lorsque vous cliquez sur le modèle R one, comme si vous le mettiez en mode overdrive Cela vaut pour les applications pratiques et l'analyse, comme les petits calculs. Je vais vous montrer comment vous abordez le processus de réflexion que nous allons voir une fois que nous nous serons penchés sur l'utilisation du modèle R one. Quant à un GPT tchadien, il est solide dans la partie théorique et dans les applications étape par étape Mais les calculs réels un peu en retard. J'ai essayé ChanPT pour les calculs mathématiques, je vais vous montrer la séquence, les étapes logiques que vous devez suivre pour résoudre le problème, comme la première étape, faire la deuxième étape, soustraire Mais une fois les calculs effectués, il prend du retard. Littéralement, il pourrait effectuer de faux calculs, mauvaises conversions et vous donner de mauvais résultats. Mais vous trouvez que le deep seek est plus fort que cela. En ce qui concerne le support linguistique, Deep Seek donne la priorité à la maîtrise du chinois, à la localisation sous forme d'argot, termes d'écriture utilisés, ils sont inspirés de ce contexte Quant à HaGept, il offre un support plus multilingue, mais moins nuancé pour la langue chinoise puisque les deux sont développés dans différentes parties du monde Cela signifie donc que la formation a été menée selon une approche différente ce qui concerne les langues. Mais le Beep Seek et le ChagPT sont tous deux puissants en termes de Mais comme je l'ai mentionné, ce sont petits ajustements et facteurs de différenciation à garder à l'esprit lorsque vous utilisez Deepsek ou ha GPT En ce qui concerne l'expérience utilisateur, le processus est rationalisé pour les requêtes techniques et commerciales telles que l'analyse des données et les API. Étant donné que Deep Seek se concentre sur les applications techniques, le codage les calculs mathématiques, vous avez tendance à constater que les entreprises s' intéressent beaucoup à l'informatique et aux requêtes techniques, telles que le codage. Cependant, Chad GPT est plus générique, il est plus conversationnel et met l' accent sur le dialogue général, la liste, la création, la réponse à un e-mail, la rédaction d'un article Il s'agit de quelques applications de base pour lesquelles vous n' avez pas besoin de connaissances techniques sophistiquées ou approfondies. En ce qui concerne l'intégration, Deepsk a été conçu pour les cas d'utilisation en entreprise, littéralement les entreprises qui ont besoin la puissance de l'analyse technique, tels que les services cloud, DeBops et les flux de travail, Deepsk V Three Le modèle gratuit peut les fournir, comme pour Chat GBT, il est idéal pour un usage éducatif personnel et les intégrations d'applications tierces Quelque chose de basique n'a pas besoin d'une telle analyse technique approfondie. Vous pouvez utiliser Chat GPT pour cela en fonction des applications disponibles. Si vous recherchez quelque chose de mathématique, base d'ingénierie, etc. , optez pour Deep Seek Si vous recherchez quelque chose de conversationnel, de synthèse, de recherche d' erreurs, de grammaire, de comparaison, par exemple, réponse à certaines fonctionnalités ou à certains e-mails, peu importe, vous pouvez opter pour Le style de réponse est concis, technique et axé sur les tâches, littéralement. Une fois que vous avez opté pour la recherche approfondie, comme nous allons le dire pour diverses applications, la réponse est plus directe. Moins de détails en termes de langue, droit au but puces, un court paragraphe, bref résumé vous permettent d' le résultat en le moins d'étapes possible. Cependant, pour le chat GPT, plus de verbaux, explicatifs et narratifs Une fois que vous abordez le Cha GPT, vous avez tendance à trouver que la plupart des problèmes expliquent, parlent et essaient de fournir des mots pour créer une sorte d'ambiance, un contexte plutôt que d'être langage trop technique ou formel Vous avez la capacité de modifier le ton de Cha GPT, ce qui manque à Deep Seek dans ce cas Voici quelques différences fondamentales en termes de Deep Seek V Three, le modèle, qui est la version de base, le modèle de base par rapport à ChagPT, le modèle de base également, et non l'abonnement payant Une fois que vous avez fait face à Deep Seek, vous avez une idée claire. Y a-t-il des points forts ? Quels sont les points faibles pour que vous puissiez décider d' opter pour Deepsk pour cette application ou pour CHAD GPT Mais il y a d'autres modèles tels que le modèle R one, qui est le moteur de Deepsik, dont nous allons également discuter 7. Deepseek R1 vs ChatGPT: Maintenant, l'autre modèle que nous avons pour recherche profonde est le modèle de recherche profonde R. Le modèle précédent, le modèle de base est le V trois, et celui-ci est le R un, qui est la pensée profonde. Modèle. Les deux sont gratuits, d'ailleurs, mais celui-ci est plus puissant et destiné à des fins spécialisées. Regardons cela comme pour Deep Seek R one, nous allons suivre la même analyse par rapport à HAGPT Pour ce qui est de l'orientation technique, Deep Sk R one est optimisé pour les requêtes techniques. Notez qu'il s' agit toujours de parties techniques lorsqu'il s'agit de Deepsk, telles que le codage, les mathématiques, l'analyse de données et l' ingénierie, où vous avez besoin de calculs ChagPT, quant à lui, est destiné à un usage général, au dialogue et à la créativité, aux articles, à la lecture, aux comparaisons, Tout cela tient à la différence d'architecture de leur modèle. Puisque Deep Seek est un MOE, c'est un mélange d'experts. Met l'accent sur certaines ressources pour résoudre un certain problème. Cependant, CHAT GPT est dense. C'est dense. Cela signifie qu'il couvre toutes les ressources nécessaires à toute analyse avant de produire un résultat. Nous avons donc tendance à trouver que la recherche approfondie fonctionne mieux pour les requêtes techniques, car vous devez vous concentrer sur le langage des experts, sur les ressources spécialisées pour certaines applications d'ingénierie, les applications mathématiques. Cependant, Chat GPT, étant donné qu'il passe en revue toutes ses ressources de formation pour trouver une réponse, convient mieux aux applications de dialogue et de créativité à usage général applications de dialogue et de créativité à usage En ce qui concerne le support au décodage, vous avez tendance à constater que Deep Seek RO est spécialisé dans les écosystèmes technologiques, mais c'est toujours Python, Java, GML, qui domine également dans ce domaine JAGGPT est mieux adapté aux frameworks globaux tels Python, Javascripts Nous avons ces capacités dans les deux cas. Mais vous avez tendance à constater que Deepsk a la capacité de déboguer des codes facilement, voire d'écrire des codes sans bogue au départ Mais si vous essayez HADGPT pour écrire un morceau de code, vous remarquerez parfois qu'une fois que vous essayez d'exécuter le code, vous trouvez des erreurs et Et si vous essayez de répéter le processus, cela peut prendre du temps. Donc, pour le codage, vous avez tendance à rechercher en profondeur le positif ou le dessus dans ce cas. Quant à la logique mathématique, pour Deep Seek, elle préfère ou donne la priorité à la résolution étape par étape de problèmes liés aux sciences, à la technologie, à l'ingénierie Comme nous le voyons avec deep Seek are one, littéralement, cela vous montre le processus de réflexion du modèle avant de donner la réponse. Quant à Chat GPT, il vous donne simplement la réponse Mais pour Deep Seek R one, vous pouvez voir le processus de réflexion au fur et à mesure que vous le suivez et une fois le processus de réflexion terminé, vous pouvez y trouver des erreurs et vous pouvez réitérer le processus. C'est très puissant. Maintenant, pour Cha GPT, il y a de la force et des explications théoriques, mais elles sont moins optimisées pour les tâches techniques de niche C'est tout à fait vrai car hA GPT, si vous l'utilisez pour des aspects techniques tels que l'ingénierie, mathématiques, les sciences, il vous donnera les explications de la théorie, du droit, des étapes, des séquences, de l'analyse Mais lorsqu'il s'agit de calculs purs, comme les calculs pluriels, il prend du retard Elle commet des erreurs. En ce qui concerne la maîtrise de la langue, vous avez tendance à trouver les deux, ils parlent couramment les langues Certains d'entre eux penchent, par exemple, deep seek vers le contexte culturel, généré à partir du contexte culturel, et deep Seek également à partir du contexte culturel, HaggPT sur le contexte culturel à partir duquel il a été généré par rapport à Deep La formation a donc été dispensée par des individus. Il est donc évident qu'il y a un afflux de différents horizons dans le modèle dans le cadre de la formation. En ce qui concerne le style de réponse, vous avez tendance à rechercher en profondeur. Il n'y a pas d'ambiance ou de ton. Il est concis, structuré et axé sur les tâches. Vous ne pouvez pas dire s'il s'agit d'un ton amical, sérieux, professionnel, mais avec le chat GPT, c'est plus conversationnel Vous avez donc la capacité, en vous familiarisant avec les pratiques d'ingénierie rapides, de changer le ton. Par exemple, rédigez un e-mail un ton professionnel, sur un ton amical et sur un ton formel. Chat GPT a le dessus dans ce cas. En ce qui concerne les connaissances à jour, c'est une partie très importante. Deepsk R O a accès à des données plus récentes. 2023, 2024, tendances, outils et API, car il a la capacité de rechercher des informations en direct. Cependant, pour HA GPT, il existe une période limite. C'est comme un mannequin. Vous donnez des informations, vous les formez, vous les supprimez. Ensuite, vous donnez une autre source d'information, vous l'entraînez à nouveau, puis vous supprimez l'information. Mais pour Deep Seek, c'est en direct. Tout comme la recherche sur Google, vous avez tendance à trouver quelque chose en tapant, Deepsk peut faire la même chose En ce qui concerne les cas d'utilisation pour les entreprises, vous avez tendance à trouver Deep Seek pour les flux de travail commerciaux et techniques. Cependant, HAG GPT est destiné à un usage personnel, éducatif et à des projets créatifs Cela explique la différence, car Deep Seek repose sur un mélange de modèles d'experts ressources ciblées pour des tâches ciblées. CHAD GPT, toutes les ressources, en fonction de l' invite, seront utilisées pour vous aider dans votre tâche En ce qui concerne la créativité, Deep Seek one se concentre sur des résultats pratiques tels que les rapports, codage, le calcul, la séquence d'étapes, analyse, l'analyse des données, ou plutôt une partie technique. Cependant, pour le chat GPT, il excelle dans les analogies narratives et les idéations ouvertes, car il dispose de toutes les ressources nécessaires pour résoudre ce problème spécifique. Il ne lui attribue donc pas un certain contexte. Il utilise toutes les ressources dans tous les contextes pour obtenir des informations qui vous aideront dans votre application. C'est pourquoi nous avons tendance à trouver que c'est plus ouvert en ce qui concerne les idées, leur créativité les options et le style de conversation avec chat GPT lorsque vous le tapez Cependant, avec Deep Seek, une fois que vous l'avez invité, il se concentre sur une ou plusieurs ressources, appelées experts pour vous aider à répondre à cette question de la meilleure façon possible. Deep Seek R one est donc davantage considéré comme une analyse de la pensée profonde. Nous cherchons en profondeur à vous aider à effectuer des analyses techniques sophistiquées. Pensez aux mathématiques, aux calculs, rapports de données, à l'analyse des données, aux pratiques d'ingénierie, aux calculs pratiques, aux calculs financiers, à toutes ces choses qui nécessitent une expertise technique. Deep Seek vous aidera car Chad GPT vous montrera comment les effectuer , comme les étapes en théorie, mais pour effectuer un calcul où un plus un est égal à, par exemple, vous aurez tendance à constater que le HAGPT aura un problème si les calculs deviennent trop compliqués, vous avez beaucoup de conversions, nombreuses étapes du processus Comme nous l'avons mentionné, Deep Seek dispose d'une fenêtre de conversation plus grande d'un, deux ou huit jetons K , elle a la capacité de conserver plus d'informations au fur et à mesure de la conversation avec lui, ce qui l'aide dans la partie des calculs techniques Cependant, avec HATGPT, la limite est plus petite. Supposons donc qu'il glisse l' information en cours de route. C'est pourquoi cela affecte ses capacités de calcul. 8. Les puissantes capacités de recherche Deepsearch: Important pour mettre en évidence les capacités de recherche, ce sujet est souvent négligé lorsque l'on compare deepsk et CHAT GPT Lorsque vous utilisez Google, par exemple, vous entrez un mot clé en haut de la page et vous pouvez trouver certains liens et sites Web, n'est-ce pas ? Si vous utilisez HAGPT, la version gratuite, vous ne pouvez pas le faire Pour la version payante, GPT 4, par exemple, l'extension intégrée à l'abonnement, vous avez la possibilité de faire des recherches, mais cela ne fait pas partie de la construction de l' architecture de HatGPT, de sorte que les informations que vous obtenez ne sont pas Cependant, avec Deepseek l'histoire est différente. Voyons comment. En termes de capacités de recherche pour DeepSekro, l' accès au Web se fait en temps réel Une fois que vous avez lancé la recherche, cliquez dessus. Dans la fenêtre d'invite, cliquez sur Rechercher. Cela signifie qu'il faut aller de l'avant et obtenir des informations en direct dès maintenant. Cependant, avec le changement GPT, pour la version gratuite, vous ne l'obtenez pas Pour GPT 4, il existe une combinaison avec Bench, et vous pouvez obtenir des informations, mais c'est instable Parfois, cela fonctionne, parfois non, il a été interrompu pendant un certain temps. Mais avec GPT four, le modèle d'abonnement, vous pouvez réellement effectuer une recherche, mais l'information n' est pas une raison Le site Web est peut-être en panne, mais les informations ne sont toujours pas à jour. Deep Seek vous fournira les données en direct. Pensez-y comme si vous utilisiez un moteur de recherche, de la même manière. Pour Chat GPT, la recherche a été entraînée pour vous fournir les données qu'elle a stockées pendant un certain temps, pour ainsi dire Actualité des données pour Deep Seek, vous pouvez récupérer des informations en temps réel, par exemple, 2024. Mais pour le chat GPT, limité à avant 2022, réduction des données utilisant Ben pour les mises à jour en direct, comme je l'ai mentionné, a été interrompue pendant un certain temps C'est assez instable dans ce cas. Donc, le GPT, le GPT. Même pour les fonctionnalités de recherche, ne vous permettent pas d'obtenir de véritables données en direct. Il est également entraîné parce que c'est comme un module complémentaire, c'est de l'architecture. Cependant, avec Deep Seek, cela fait partie de l'architecture. Il a la capacité de récupérer des données en direct. En ce qui concerne les requêtes techniques, recherche approfondie est optimisée pour le codage, les mathématiques et les données en temps réel. Il s'agit de la fonctionnalité de base de Deep sik en termes d'utilisation. Si vous envisagez d'opter pour Deep sik, vous avez quelque chose en rapport avec le codage, les mathématiques, tout ce qui a trait aux calculs, recherche de données en temps réel, Deepsk vous aidera En ce qui concerne les éléments créatifs tels que le storytelling, l'écriture, campagnes marketing, l'analyse d'idéation, qui sont assez génériques et théoriques, vous pouvez opter pour l' application HatGPT, en gardant à l'esprit que vous n'aurez pas les mêmes capacités de recherche pour les données en temps réel par rapport Mais évidemment, HatGPT peut toujours vous fournir des informations, mais la fraîcheur des informations n'est pas aussi récente Maintenant, cela pourrait changer à l'avenir. Cela pourrait être modifié. Pourtant, le tout se passe en quelque sorte en direct. Et nous partageons les dernières informations, les dernières tendances en termes d' intelligence artificielle pour Deep Seek et CHAD GPT, dès à présent, afin de vous aider à vous adapter aux tendances et aux évolutions du marché Ainsi, vous disposez de l'expertise et des compétences nécessaires pour vous démarquer sur un tel marché en un rien de temps. Pendant que vous regardez ce cours, il s'agit du premier cours à aborder le sujet dans son intégralité avec des détails. De cette façon, vous économisez du temps et des efforts essayant d'acquérir une telle expertise dans un secteur et un marché en évolution rapide. À ce stade, vous avez donc une idée claire des forces et des faiblesses de Deep Seek et du HAGPT, faiblesses de Deep Seek et du de la façon dont ils se comparent les uns aux autres , des différents modèles de Deep Seek que vous pourriez utiliser, ainsi que de leurs propres limites et forces Ainsi, lorsque vous essayez d' utiliser l'un de ces modèles, deepsk HAD GPT, quel qu'il soit, vous avez une idée claire Jetez un coup d'œil à votre candidature. Que devez-vous faire ? Et sur la base de ce que vous avez appris jusqu'à présent, vous avez une idée claire de celui que vous devez utiliser, soit Deepsk ou HAGPT 9. Pratiques d'ingénierie d'impulsions Partie 1: Nous allons maintenant nous pencher sur les pratiques d'ingénierie rapides lorsque vous interagissez avec Deep Seek. Comme il est basé sur le format NLP pour interagir avec le modèle d' intelligence artificielle, nous devons utiliser des instructions, et il existe certaines manières de les créer Tout d'abord, lorsque vous utilisez Deep Seek, nous avons une série de bonnes pratiques relatives à Jing rapides avec quelques exemples pour vous aider à comprendre comment interagir avec Deep Seek. Même si vous êtes un débutant complet, cela vous guidera. Tout d'abord, soyez aussi clair et précis que possible. Pourquoi ? Parce que de vagues instructions mènent à des réponses vagues À quoi cela ressemble-t-il au lieu de dire « parlez-moi de l'IA, voici le message ». Au lieu de mettre cette invite sur Deep Seek, allez-y et utilisez une meilleure invite, qui expliquera comment l'IA est utilisée dans les diagnostics médicaux à l'aide d'exemples. Soyez toujours précis et soyez basé sur l'action. Expliquez, écrivez, développez. Cela permet d'être clair et précis. Fournissez le contexte. C'est très important. Pourquoi ? Le contexte aide l' IA à adapter sa réponse à vos besoins. Et ça ressemble à quoi ? Au lieu de demander, quelle est la meilleure stratégie marketing ? Logiquement, si vous parlez à quelqu'un, vous lui dites quelle est la meilleure stratégie marketing ? Vous devez fournir plus de contacts, plus d'informations. Donc, une meilleure alternative, une meilleure invite serait que je gère un petit magasin de commerce électronique vendant des bijoux faits main. Voici le contexte, les informations de base. Quelle est la meilleure stratégie marketing pour toucher les milléniaux sur Instagram ? Remarquez à quel point c'est spécifique. J'ai commencé par donner un contexte pour expliquer l'histoire de fond. Ensuite, vous fournissez les instructions. Qu'est-ce que tu aimerais qu'il fasse ? De cette façon, vous obtenez des résultats plus fins avec un minimum d'itérations. Maintenant, nous avons une série de pratiques d'ingénierie rapides que nous devons éliminer, et ce sont les deux premières. 10. Pratiques d'ingénierie d'impulsions partie 2: Passez aux instructions étape par étape. C'est très puissant et souvent négligé. Lorsque vous créez un volet, assurez-vous tout d'abord de le décomposer en deux étapes pour garantir une réponse complète. Lorsque vous essayez de réfléchir à voix haute, saisissez l'invite comme un processus de réflexion à voix haute pour vous aider à obtenir de meilleurs résultats Alors, à quoi ça ressemble ? Au lieu de me demander comment démarrer une entreprise ? C'est très vague, très générique. Pourquoi ne pas opter pour un guide étape par étape pour démarrer une entreprise de restauration. Ça n'en est qu'une partie. C'est la première étape, la deuxième étape, y compris les exigences légales, c'est deux. Des outils, trois, et des conseils marketing, ça fait quatre. Ainsi, en superposant vos étapes, me donnant l'étape numéro un, puis l'étape numéro deux, puis la troisième et la quatrième, en une seule invite, vous avez la possibilité d' obtenir la réponse d'un seul coup. Ensuite, vous avez obtenu les spécifications du format. Pourquoi ? L'IA peut adapter ses résultats à la structure préférée. Alors, quel type de format aimeriez-vous que la réponse soit ? Explication détaillée, bref résumé, points, voilà le format. Donc, au lieu de dire « expliquez la photosynthèse », c'est très générique Pourquoi ne pas opter pour expliquer la photosensèse en trois points avec langage simple pour un Vous avez donc obtenu un peu de contexte, l'exigence, la base sur l'action, et c'est le format. Les puces. Vous pouvez opter pour un paragraphe de résumé, trois lignes ou un article complet. C'est donc le format que vous aimeriez que la réponse soit, qui fait partie des pratiques d' ingénierie rapides. Passons maintenant à d'autres pratiques d' ingénierie rapides que vous devez connaître. 11. Pratiques d'ingénierie d'impulsions partie 3: Poursuivre deux des pratiques d'incitation les plus importantes lesquelles vous devez vous munir de contraintes, ce qui est souvent négligé Définissez des limites pour le modèle afin de vous aider à atteindre le niveau que vous souhaitez que le résultat couvre, franchissant un certain point, certaine limite de mots, un certain nombre en franchissant un certain point, une certaine limite de mots, un certain nombre de lignes, etc. Les contraintes aident donc à cibler la réponse et à éviter les informations non pertinentes. Par exemple, au lieu de dire «  écris une histoire », il s'agit d'une invite. Évidemment, il n'y a pas de limites, combien de pages, combien de mots, combien de lignes, combien de paragraphes. Ce sont des contraintes qui devraient faire partie de votre problème. Utilisez donc une histoire de 200 mots sur un robot apprenant à peindre avec une fin heureuse. Je lui ai donc donné le contexte, le contexte plus la contrainte. La contrainte est la limite. Vous lui donnez donc le contexte de ce que vous essayez de faire, ce que vous essayez de réaliser. Ensuite, vous mettez un cadre qui constitue la limite. Ne franchissez pas une certaine ligne, ne franchissez pas un certain nombre de mots, un certain paragraphe, une certaine limite de pages, etc. Même le ton, maintenez un ton professionnel, évitez le ton formel, et tout cela est considéré comme une contrainte. De plus, il s'agit d'une pratique d'ingénierie un peu rapide. Demandez plusieurs options. Une fois que vous avez reçu une invite, afin d'économiser du temps et des efforts en essayant de répéter et d'obtenir la même réponse encore et encore dans le cadre d'une boucle de feedback, pourquoi ne pas demander plusieurs options dès le départ ? Cela nous aidera, par exemple, à avoir le choix entre diverses idées ou solutions. Par exemple, au lieu de dire « Suggérer une entreprise ». Une idée. Pourquoi pas ? Suggérez trois idées d'affaires peu coûteuses et rapides dans le secteur de l'éducation, par exemple, ou dans le secteur de l'hôtellerie, ou dans la restauration, le secteur des affaires, etc. Ainsi, vous aurez une idée claire. Qu'est-ce que vous essayez de réaliser ? Qu' essayez-vous réellement de résoudre le problème ? Une option, deux options, trois options, quatre options. Je vais donner un autre exemple. Suggérez quatre voitures respectueuses de l'environnement, par exemple. C'est ce que je veux dire, suggérez une voiture écologique, puis offrez une autre option Donnez-moi une autre option et vous répétez cette invite encore et encore, vous pouvez le faire avec une seule invite dès le départ. Ce sont là de solides pratiques d'ingénierie. Jusqu'à présent, nous en avons abordé une série jusqu'à présent, et nous en avons d'autres à aborder par la suite. 12. Pratiques d'ingénierie d'impulsions partie-4: Il existe désormais d'autres pratiques d'ingénierie rapides clés que nous devons maîtriser afin de tirer le meilleur parti des profondeurs Tout d'abord, nous devons nous assurer que nous utilisons des exemples. Parfois, lorsque vous essayez d'utiliser une invite, vous vous lancez souvent dans la saisie, n'est-ce pas ? Mais vous pouvez avoir des informations, une copie électronique d'un article ou une capture d'écran ou simplement un tableau que vous téléchargez, une référence ou un certain exemple de ton que vous pourriez ajouter à l'invite À quoi ça ressemble ? Mais pourquoi devons-nous le faire ? Les exemples aident l'IA à comprendre vos attentes afin de réduire le nombre d'itérations. Au lieu de dire « rédigez un e-mail professionnel », vous allez dire : « Rédigez un e-mail professionnel », c'est l'action à faire à un client pour expliquer un retard de deux semaines dans le projet, c'est le contexte. Exemple, ton, c'est l'exemple du ton que vous essayez d'utiliser, poli et excusable Ainsi, vous pouvez présenter la narration selon le modèle d'intelligence artificielle Deep Seek au lieu d'essayer de la répéter encore et encore fonction du résultat du Get Go. Donnez-lui des exemples, donnez-lui l'action, donnez-lui le contexte sur place. Et puis, une fois que vous l'avez fait, vous devrez évidemment encore itérer et affiner. Cela fait partie du processus considéré comme une boucle de rétroaction. Pourquoi faisons-nous cela ? Parce que la première réponse n'est peut-être pas parfaite, surtout si vous entraînez le modèle Deep Sik pour la première fois ou pour votre propre application. Vous devez donc affiner votre message pour obtenir de meilleurs résultats, et comment vous y prendre ? Donc, si la réponse est trop large, ajoutez des contraintes. Concentrez-vous uniquement sur les aspects techniques . Il s'agit d'une contrainte. Ainsi, au lieu de conserver un générique, lorsque vous recevez les commentaires de Deep Seek, ajoutez une contrainte, une certaine limite de mots, certain ton, un certain format, afin d'obtenir de meilleurs résultats. Si c'est trop technique, demandez une simplification. Expliquez cela en termes simples. Vous pouvez donc modifier le résultat obtenu avec Deep Seek en ajoutant une itération et en l'affinant simplement en l'indiquant, en minimisant le résultat technique, en le résumant ou en le simplifiant ou en vous Deep Seek en ajoutant une itération et en l'affinant simplement en l'indiquant, en minimisant le résultat technique, en le résumant ou en le simplifiant ou concentrant sur élément et en ignorant un autre En plus d'utiliser des exemples, vous pouvez d'ailleurs superposer les pratiques d' ingénierie rapides en utilisant des exemples, en utilisant le contexte, en utilisant des contraintes, en les itérant et en les affinant vous pouvez d'ailleurs superposer les pratiques d' ingénierie rapides en utilisant des exemples, en utilisant le contexte, en utilisant des contraintes, toutes en une seule invite Mais ce sont là les éléments clés des pratiques d' ingénierie appropriées et rapides, et nous n'en avons pas encore terminé. Nous en avons quelques points importants que vous devez connaître. Ainsi, lorsque vous plongez dans l'application pour Deep Seek, vous avez une idée claire de la manière de créer des instructions puissantes pour obtenir le meilleur résultat, exploitant la puissance technique de Deep 13. Pratiques d'ingénierie d'impulsions Partie 5: Passons maintenant à certaines des pratiques d' ingénierie rapide les plus puissantes, et l'une d'entre elles, qui est le jeu de rôle, en tirant parti du jeu de rôle en lui-même, si vous utilisez une tactique aussi rapide, vous obtiendrez des résultats vraiment puissants. Pourquoi ? L'attribution d'un rôle permet à l'IA d'adapter son ton et son expertise, et vous pouvez essayer cela avec une recherche approfondie, car toute l'architecture repose sur un mélange d'experts Une fois que vous avez attribué un certain rôle à jouer, par défaut, vous minimiserez l'effort nécessaire pour canaliser vers cette ressource spécifique. C'est avancé, c'est encore nouveau et nous avons une longueur d' avance pour ce qui est de vous enseigner des tactiques aussi puissantes pour tirer parti de la puissance technique du deep seeek Alors, comment s'y prendre ? Au lieu de dire «   expliquez la chaîne de blocs », nous allons dire que vous êtes un journaliste technique. C'est ce que nous appelons l' amorçage des rôles, c'est-à-dire faire penser comme s' il s'agissait d'un certain Par défaut, un certain expert, Deep Seek, saisira ce temps spécifique d'économie de ressources au cours du processus d'itération Expliquez la chaîne de blocs à un public non technique en trois paragraphes. Nous lui avons donné l'action. Que devons-nous faire ? Le contexte et la contrainte en plus du rôle. Notez le nombre de couches que nous avons incluses dans une seule invite dans le cadre des pratiques d'ingénierie rapides. C'est très puissant. Vous pouvez également le tester à titre expérimental dans le cadre du processus en modifiant les rôles ou en modifiant les contraintes. formulations différentes peuvent donner des résultats différents simple fait de passer de trois paragraphes à rien ne change complètement l'ensemble du résultat ou de modifier la spécialisation Vous êtes journaliste technique, remplacez-le par autre chose. Vous obtenez un résultat différent. De cette façon, vous essayez des variantes. Et en essayant des variantes, vous pourriez obtenir différentes sorties en fonction de vos préférences. Par exemple, quels sont les avantages de l'IA et de l'éducation ? Comment l'IA peut-elle améliorer les résultats d'apprentissage dans les écoles ? Ce sont les différentes questions que vous vous posez. Il s'agit de différentes itérations. Il s'agit d'applications différentes dans le même contexte. Ainsi, lorsque vous obtenez des résultats, vous pouvez les trouver. De mieux en mieux lorsque vous vous engagez dans Deep Seek. Ainsi, lorsque vous ajoutez des couches à votre propre communication avec Deep Seek, en utilisant des pratiques d'ingénierie rapides, vous êtes en mesure d' obtenir les meilleurs résultats et exploiter la puissance que vous offre Deep Seek, sa puissance technique. Passons maintenant à d'autres pratiques d' ingénierie rapides importantes. Utilisez un langage orienté vers l'action. Expliquer, faire, trier, planifier, créer, voici les verbes que vous utilisez Les instructions directes mènent à des réponses exploitables. Au lieu du marketing de contenu, créez un plan de marketing de contenu en cinq étapes pour une nouvelle application de fitness. C'est très précis. Vous avez obtenu le contexte, le verbe basé sur l'action au début de l'invite à le faire. Et puis vous avez une combinaison de tâches. C'est très puissant et on l'oublie souvent. Cela vous permettra de gagner du temps en regroupant les demandes connexes. Au lieu de communiquer encore et encore avec le modèle d'intelligence artificielle, vous pouvez regrouper toutes les tâches dans un seul accessoire Alors, comment vous y prenez-vous ? Au lieu de dire, rédigez un plan de blog, rédigez maintenant l'introduction de manière très fragmentée Vous pourriez par exemple rédiger un plan de blog sur l'IA dans l'éducation. Ça en est un. Y compris une introduction de 100 mots, c'est aussi. Il s' agit donc de deux tâches. Un pour le blog et un pour l'introduction. Vous pouvez en ajouter d'autres. Incluez une conclusion de 200 mots, incluez une copie d'un article qui sera posté ou publié par la suite, autant que vous souhaitez ajouter en termes de tâches. Il suffit d'ajouter une virgule, d' ajouter la tâche, d'ajouter une virgule et d'ajouter la tâche, et de cette façon, vous pourrez créer une invite solide dès le départ Eh bien, nous n'avons pas encore terminé. Nous avons des pratiques plus importantes en termes d'ingénierie rapide que vous devez connaître. Demandez des ressources et des citations. C'est très important. Lorsque vous utilisez des instructions techniques, vous devez vous assurer de leur précision et de leur crédibilité, car des erreurs peuvent se produire au début de la formation du modèle Donc, afin d' éviter simplement d'utiliser les informations telles quelles, demandez toujours des citations. Par exemple, au lieu de dire «   expliquez le changement climatique », dites simplement « expliquez changement climatique » et citez trois ressources fiables. Plus précisément, lorsque vous utilisez Deepsk, il dispose de fonctionnalités de recherche en direct Donc, s'il est capable de trouver l'information, de la récupérer sur le Web sur place, cela augmente la crédibilité de l'information puisqu'elle est assez récente et récente. Ensuite, nous avons ce que nous appelons des exemples positifs et négatifs où vous dirigez la réponse de Deepseek en disant : «  Fais comme ceci, ne fais pas comme ça Vous donnez donc un exemple à suivre ou un exemple à éviter. Cela vous aidera donc à clarifier ce que vous voulez ou ne voulez pas faire. Et comment mettez-vous cela en œuvre ? Au lieu de dire « rédigez une description de produit », vous allez dire « rédigez une description de produit pour une montre connectée Exemple de ce que j' aime le design élégant, la batterie de sept jours, évitez le jargon trop technique Vous le dirigez donc en incluant simplement le mot « suivez l' exemple de ce que vous aimez », ou un exemple de ce que vous devriez suivre ou suivre ceci comme exemple, évitez cela comme exemple. De cette façon, vous mettez Deep Seek dans sa voie. Ajoutez une invite, donnez-lui un exemple, donnez-lui des contraintes, superposez un certain rôle, puis vous ajoutez une sorte de contexte, et ainsi vous ajoutez un exemple quelque chose à éviter et quelque chose à suivre De cette façon, vous bénéficiez pratiques d'ingénierie rapides et éprouvées pour obtenir les meilleurs résultats dès le premier essai, et nous n'avons pas encore terminé. Nous avons des pratiques importantes que vous devez également suivre. L'une des plus importantes est en fait ne pas garder la boucle ouverte. Dans le cadre de l'ingénierie rapide, il s'agit d'un processus de feedback donc boucler la boucle avec un appel à l'action, demander à l'IA déterminer efficacement ce qu'elle doit faire à la fin de l'invite. Au lieu de dire «   expliquez » la gestion du temps, qui est vague et générique. Expliquez les techniques de gestion du temps et terminez par trois conseils pratiques pour les étudiants, par exemple Elles sont assez simples. Il montre le résultat final du modèle d'IA. De cette façon, il a une idée claire de la manière d'y accéder. Enfin, c'est là que vous exploitez la puissance de Deep Seek en utilisant ou en tirant parti de l'expertise technique. Deep Seek excelle le codage. Ça en est un. Mathématiques. Et des tâches techniques. Utilisez donc un langage technique précis pour ces requêtes. Si vous utilisez un certain code, utilisez le langage du code, Python, HTML, mentionnez-le dans l'invite. Si vous utilisez les mathématiques, mentionnez la nature, l' algèbre, le calcul Si vous faites quelque chose en lien avec l'ingénierie, quel type d'ingénierie est inclus dans l'invite ? Parce que c'est l'élément le plus puissant de Deep Seek et que vous ne voulez pas prendre de retard car vous en tirez le meilleur parti. Et puis vous avez des contextes localisés. Donc, si vous recherchez l'évolution de la technologie ou de la culture chinoise, spécifiez. Expliquez les mini-programmes de chat pour débutants. Maintenant que Deep Seek est développé en Chine, vous pouvez utiliser le contexte localisé en quelques clics, et cela s'applique également à d'autres régions dans lesquelles vous utilisez des applications familières, des applications populaires, des outils populaires comme référence. Par exemple, créez une campagne marketing pour Instagram. Ou nous discutons ou Facebook, peu importe ce que c'est. Et Deepsek a la capacité de naviguer sur le Web et d'obtenir des informations importantes sur la plate-forme populaire en fonction du contexte dans lequel vous vous trouvez À ce stade, vous disposez donc d'une quinzaine de pratiques d' ingénierie rapides que vous pourriez utiliser collectivement ou séparément afin d'obtenir le meilleur résultat de Deepsk 14. Démonstration de Deepseek V3: Reviens. Nous allons maintenant passer à la partie pratique de l' apprentissage de Deep Seek, où nous allons modifier Deep Seek et explorer les différentes options qui s'offrent à nous Donc, une fois que nous avons accédé à Deep Seek en ce moment, c'est la fenêtre d'invite que nous avons devant nous. Nous allons commencer par un message très simple en disant : rédigez un article de blog sur l' importance du bien-être. Maintenant, j'utilise à ce stade le modèle V Three. C'est le modèle de base de Deep Seek. Cliquez sur Entrée. Maintenant, gardez à l'esprit que lorsque vous utilisez Deep Seek à ce stade, assurez-vous vous utilisez Deep Seek à ce stade, utiliser des horaires lorsqu' il n'y a pas de pic de charge afin d'éviter toute discontinuité du service Regardez la réponse que vous obtenez de Deep Seek. Comme vous pouvez le constater, il faut aller au but en créant le billet de blog, où il le décompose en fait dans la structure d'un article de bloc typique droit au but en créant le billet de blog, où il le décompose en fait dans la structure d'un article de bloc typique dès le premier coup. En plus de partager certains détails importants vers la fin de celui-ci dans le cadre de la réponse rapide, la première chose qui attire l'attention est de savoir dans quelle mesure vous remarquerez que la réponse inclut de nombreux détails, comme la fenêtre vous disposez en termes de jetons. Regardez la quantité d' explications que vous obtenez sur la base des résultats, y compris des détails supplémentaires en plus des informations tirées de l'intelligence artificielle directement en parcourant le billet de blog et en jetant un œil à ce segment ici. Il clôt le billet de blog, et il inclut en fait des éléments clés sous forme résumé du billet en bloc dès le départ, simplement en lui disant que j' aimerais suivre le billet de blog. Il suit donc le rythme naturel des choses. Maintenant, si vous explorez ce dernier segment, qu'est-ce que le bien-être signifie pour vous ? Faites-nous part de vos réflexions et de vos conseils dans les commentaires ci-dessous ? Nous aimerions savoir comment vous intégrez le bien-être dans votre vie. Remarquez le segment ici. Pourquoi cela s'est-il produit ? Parce que dès le départ, je lui ai donné une invitation très simple pour écrire un article de blog. Comme il est orienté vers l'action et qu'il est très technique, il développe la stratégie permettant de passer du début d'une invite au résultat final de la meilleure façon possible. vous épargnant toute l'itération et échanges de va-et-vient, en gardant à l'esprit que je n'ai appliqué aucune des meilleures pratiques en matière d'ingénierie rapide Maintenant, si vous pouviez expérimenter cela et intégrer, disons, une personnalisation dans laquelle vous agissez en tant que rédacteur, par exemple, vous modifiez l'invite, et vous pouvez simplement mentionner que vous agissez en tant que rédacteur professionnel et rédigez un blog, par exemple, vous savez que le résultat est complètement différent Maintenant, ce que j'aimerais vous montrer dans cette leçon, ce sont les couches de l'application. Vous commencez donc par l'option V 3, qui est l'option de base, qui convient parfaitement, non ? présent, alors que vous passez à d' autres tâches plus complexes, nous devons apprendre à utiliser la profondeur et les variantes de recherche. Et c'est là que nous allons tirer parti des choses. Le premier niveau est donc l'option V 3 dans laquelle vous créez une invite. Cela peut être n'importe quoi. Nous allons voir les différentes applications de Deep Seek, où vous pourriez l'utiliser en mathématiques, en ingénierie, etc. Mais à des fins de démonstration, c'est le point de départ. N'hésitez pas à vous lancer dans Deep Seek et à essayer d'inclure une invite provenant de votre propre site, à essayer de l'expérimenter et à passer la réponse pour ne pas perdre de temps à lire l' intégralité du billet de blog. Vous pouvez le faire vous-même, et vous pourriez même expérimenter avec d'autres applications. Maintenant, en commençant par le V 3, nous allons aller encore plus loin en incorporant la procédure de réflexion profonde, la procédure R, qui sera bientôt mise en place. 15. Démonstration de Deepseek R1: Et bon retour. Dans la leçon précédente, nous avons simplement parcouru Deep Seek, commençant par le modèle V Three, et nous avons lancé l'interface rapide avec une invite de base pour écrire un article de blog sur l' importance du bien-être. Maintenant, regardez ce que je vais faire. Si vous cliquez sur Deep think over ici, nous allons maintenant aborder un aspect technique de Deep Seek. Et ce que je vais faire en ce moment, c'est l'améliorer encore en ajoutant une invite supplémentaire et en vous montrant les principales différences en termes de V 3 et de profondeur. C'est donc le message que nous avons reçu en ce moment, n'est-ce pas ? Rédigez un article de blog sur l' importance du bien-être. Je vais le copier à nouveau pour que vous puissiez voir la différence, et je vais simplement le coller maintenant Allons-y. Maintenant, remarquez la différence qu'ils vont obtenir dans les résultats. Exactement la même invite, mais j'ai simplement activé Depth. Allons-y. Si vous cliquez sur Enter, observez ce qui se passe. Vous avez réfléchi, et c' est l'aspect le plus important de Deep Seek. Il vous montre comment se déroule réellement le processus de réflexion qui consiste à répondre à votre demande. Jette un œil à ça. OK ? L'utilisateur m'a demandé d' écrire un article de blog sur l' importance du bien-être. Encore une fois, attendez, ne venez-vous pas de le demander avant ? Laissez-moi vérifier l'historique. recul, l'interaction précédente était bel et bien la même demande. L'utilisateur voulait un article de blog sur le bien-être et j'ai fourni un détaillé avec des sections telles que les piliers du bien-être, l'importance et les conseils. Maintenant, ils se demandent à nouveau pourquoi ? Découvrez à quel point les processus de pensée sont détaillés. Peut-être veulent-ils un angle différent ou peut-être plus de profondeur, ou peut-être s'agit-il d'un autre utilisateur avec la même requête, mais compte tenu du contexte, il s'agit probablement du même utilisateur. C'est très, très puissant. Ainsi, une fois que vous avez activé Depth, vous pouvez réellement voir le processus principal, appelons-le le processus de réflexion du modèle d' intelligence artificielle, ainsi que le temps que cela a pris. Voyez à quel point il a fallu 22 secondes pour qu'il puisse réellement aller de l'avant et comprendre la requête, même si elle est assez vague et large Analysez et trouvez une réponse à ce que je lui ai demandé de faire. Donc, si vous regardez la réponse qui a été partagée, hésitez pas à simplement suspendre la leçon et à la parcourir en détail, simplement pour comprendre le processus de réflexion approfondie, son fonctionnement en arrière-plan, les coulisses avant de vous donner le résultat final. Maintenant, si vous regardez la réponse, la première et la deuxième partie, vous remarquerez qu'il y aura de légères différences. Si vous regardez, disons, l' impact multidimensionnel du bien-être, faites défiler l'écran vers le haut, ce n'est pas là, n'est-ce pas Tout commence simplement par l'importance du bien-être, puis par ce qu'est le bien-être, les piliers du bien-être. Si vous faites défiler encore plus l'écran vers le bas, vous découvrirez que le bien-être signifie vraiment l' impact multidimensionnel du bien-être Notez que la réponse est plus détaillée. C'est plus sophistiqué. Il comprend plus de détails, plus de structure, plus de contenu, ainsi que quelques étapes pratiques pour prioriser notre bien-être. Et plus loin, disons que nous trouvons un résultat. À partir de la même invite. Il s'agit de la version V 3, et celle-ci utilise la version R one, la pensée profonde. Et il s'agit d'une application liée à la créativité. Le vrai pouvoir se manifeste lorsque vous effectuez calculs techniques, comme nous allons le voir dans la partie applications, vous serez surpris de voir à quel point la réponse est raffinée. Nous avons donc superposé notre réponse, commençant par V trois. Ensuite, nous avons entamé une réflexion approfondie. Passons maintenant à un niveau plus loin. 16. Combiner les modèles d'IA et les capacités de recherche: Et bon retour. Donc, ce que nous allons faire maintenant, c'est aller encore plus loin que le modèle R one, dans lequel nous allons suivre le même message pour vous montrer la différence en termes de capacités. Je vais donc copier-coller la même invite ici. Maintenant, la différence serait que je vais maintenant activer Deep Think RO, en même temps, la fonction de recherche . Alors, qu'est-ce que cela signifie ? Ainsi, lorsque je clique sur Deep think RO, cela ajoute un niveau supplémentaire d' analyse technique. Ça en est un. Et lorsque je clique sur la recherche, il effectue une recherche sur le Web lorsqu'il est nécessaire de trouver différentes informations. Je vais donc utiliser exactement la même invite car il n'y a aucune différence, mais pour que vous compreniez comment vous pourriez l' utiliser pour votre propre application afin différencier le résultat. Alors, cliquons sur Générer. Donc, une fois que nous avons cliqué sur Générer, nous allons passer par un processus de réflexion, en gardant à l'esprit que le serveur est parfois chargé d'instructions. Donc, si vous constatez que le serveur est en panne, cela signifie qu'il reçoit beaucoup de trafic. Mais à l'heure actuelle, le service est opérationnel et vous pouvez obtenir une réponse sur place. Donc, tout d'abord, cela va faire appel au modèle R one et vous montrer le processus de réflexion tel que vous allez être. Donc, d' accord, je dois écrire un article de blog sur l'importance du bien-être. Commençons par comprendre ce que signifie réellement le bien-être. Vous pouvez donc suivre le schéma de pensée Deep Seek au fur et à mesure qu'il construit la réponse. Et une fois que vous avez repéré quelque chose qui ne va pas, par exemple, en cours de route, vous pouvez l'arrêter, puis vous pouvez affiner à nouveau votre invite, ce que vous pourriez faire mieux par rapport à Chat GPT, où vous entrez simplement une invite et vous obtenez le résultat, puis vous le réitérez Au fur et à mesure que nous abordons ce sujet, vous remarquerez que le processus de réflexion est assez long par rapport au précédent. À présent, il inclut davantage une analyse technique approfondie et vous donne le bloc de base par rapport au modèle V Three de base. Donc, si vous jetez un coup d'œil à la réponse précédente que nous avons reçue, vous remarquerez que le billet en bloc que nous avons obtenu contient certaines informations, mais il ne donne pas lieu à une analyse plus approfondie. Ainsi, une fois que vous aurez activé la méthode Deep Think R, vous activerez le processus d'analyse supplémentaire, qui est très puissant pour codage et les applications mathématiques. Une fois que nous aurons découvert les applications de Deep Seek, vous verrez à quel point elles sont puissantes. Cela pourrait également s'appliquer à d'autres approches créatives si vous souhaitez obtenir des résultats plus précis. Et la fonction de recherche, c'est là que Deep Seek agit comme un moteur de recherche. Ainsi, lorsque vous examinez le résultat final, vous remarquerez qu'il existe certaines différences majeures en termes de partie d' analyse, dans laquelle le blog lui-même inclut les informations de la sortie précédente, mais cela y ajoute quelques couches. Ce que je veux dire par couches, c'est ajouter une analyse plus approfondie si vous examinez, par exemple, les mythes, la réalité et les étapes simples de votre parcours de bien-être. En conclusion, cela inclut une analyse plus approfondie. Et il peut utiliser la fonction de recherche parce que la fonction de recherche sera en ligne, d'ailleurs. Vous allez donc consulter les ressources Web en direct, comme un moteur de recherche, pour vous aider à affiner encore le résultat si nécessaire. C'est très puissant. Donc, ce que je vais faire maintenant, puisque la fonction de recherche est activée, je vais simplement ajouter les liens réels dans le billet de blog. Jetons un coup d'œil à ça. Incluez les dernières mises à jour sur le sujet. Dans le billet de blog et fournissez les liens. Donc, ce que je vais faire en ce moment, cibler directement la fonction de recherche laquelle je vais demander au modèle Deep Seek de trouver les dernières mises à jour sur le sujet sur le Web. Ainsi, dans Chat GPT, les informations provenant du Web font partie de la formation du modèle Il n'est pas nécessaire qu'il soit à jour. Il y a une sorte de période limite. Cependant, avec Deep Seek, il fera la transition vers le Web et commencera à récupérer les dernières informations Maintenant, si vous le remarquez, cela indique que le serveur est occupé pour le faire. Essayons encore une fois. Allez-y. Allons-y. Incluez la recherche. Donc, ce que je vais faire, c'est réduire la charge sur le serveur. C'est quelque chose que vous pourriez faire à titre de conseil professionnel au cas où vous constateriez que le serveur est occupé. Comme il s'agit d'un outil gratuit, il sera soumis à une forte demande jusqu'à ce que la taille des serveurs augmente réellement. Je vais donc cliquer sur arrêter la partie réflexion approfondie car je n'en ai pas besoin pour le moment. Et partons à la recherche. J'espère que cela nous aidera à obtenir des résultats rapidement car dans ce cas, nous réduisons la demande sur les serveurs. De cette façon, vous essayez de perfectionner le modèle lui-même, car si vous savez comment l'utiliser, vous pouvez adapter votre sélection en utilisant la réflexion approfondie, la recherche, etc. C'est tout l'objectif de vous enseigner ces concepts importants. De cette façon, vous pouvez réellement les modifier de la meilleure façon possible Donc, si ce que nous remarquons, c'est une fois que j'ai arrêté de réfléchir en profondeur, j'ai réduit les exigences du modèle et je l'ai simplement aidé à se concentrer sur les fonctionnalités de recherche et à regarder ce qu'il a. 30 résultats. Ainsi, une fois que vous avez cliqué dessus, vous avez la possibilité de voir tous les résultats de recherche actuellement à jour sur le sujet de la sélection. Et notez les dates, par exemple, le 6 février 2025, le 28 janvier 2025. C'est très, très puissant car vous pouvez utiliser Deep Seek comme moteur de recherche pour récupérer des informations Ensuite, vous avez la possibilité d' injecter les informations dans vos résultats. C'est très puissant. Jetons un coup d'œil au bloc de publication après l'avoir affiné à l'aide de l'analyse de recherche. Remarquez ce qui se passe ici. Les dernières tendances en matière de bien-être en 2025. J'ai donc la possibilité dès maintenant de mettre à jour mon résultat, en incorporant la fonction de recherche, et devinez quoi ? Vous avez la possibilité de trouver les liens et les ressources dans votre résultat. Tu vois à quel point c'est puissant ? Ainsi, au lieu de créer, disons, un article de blog, où la réponse est simplement basée sur le modèle expérimenté, au contraire, vous avez maintenant la possibilité de créer où la réponse est simplement basée sur le modèle expérimenté, au contraire, vous avez maintenant la possibilité de créer un écrit unique, qui combine la capacité de qui combine la capacité Deep Think ou le modèle V Three et en utilisant votre propre ton en combinaison avec les derniers résultats de recherche, et pas seulement cela, vous êtes capable de faire progresser votre niveau en trouvant réellement ces ressources. Si je clique dessus, j' ai la possibilité de trouver la ressource et la date de la ressource. Donc, si vous faites défiler l' écran jusqu'en bas, vous avez modifié votre article pour cet exemple actuel, le bloc de publication dans lequel vous avez obtenu les résultats, le résultat basé sur l'analyse de recherche, y compris les citations en même temps, vous utilisez les dernières ressources mises à jour. Remarquez ce que j' y ai dit. Dernières mises à jour du site. Regardez la tendance 2025. C'est donc à jour. Il a donc la capacité d' être réellement utilisé comme moteur de recherche, pas simplement comme un modèle d'intelligence artificielle qui a été entraîné et basé sur la formation, il vous donne des résultats. Il vous suffit de cliquer sur Rechercher et de saisir le nom de domaine dans lequel vous souhaitez récupérer une information, puis il sera possible de partager avec vous les différentes ressources relatives à ce terme de recherche spécifique Vous comprenez donc la différence dès maintenant. Vous pouvez désormais utiliser Deepsek comme modèle d' intelligence artificielle pour obtenir vos résultats, en combinaison avec un modèle de moteur de recherche pour obtenir les dernières mises à jour du Web. Vous pouvez également les combiner pour créer des chefs-d'œuvre, articles de blog, des articles, etc., en utilisant les dernières informations 17. Conclusion: Alors, qu'en penses-tu ? J'espère sincèrement que ce cours vous a été utile s'il vous a permis familiariser avec Deep Seek et d'acquérir les dernières connaissances en matière d'intelligence artificielle et de savoir comment Deep Seek a bouleversé le secteur de l'intelligence artificielle. Vous avez acquis des connaissances assez nouvelles, très spécifiques, et vous avez une longueur d' avance si vous avez réellement acquis quelque chose de ce cours actuel à la fin de ce cours en cours. J'espère donc sincèrement que vous l'avez trouvé très utile. J'ai hâte de recevoir vos commentaires sur ce cours en cours, et assurez-vous de suivre mon profil pour les dernières versions et mises à jour, et je vous verrai lors du prochain cours.