Éthique de l'IA : cours certificat pour les créateurs de contenu | J. Anthony Allen | Skillshare

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Éthique de l'IA : cours certificat pour les créateurs de contenu

teacher avatar J. Anthony Allen, Music Producer, Composer, PhD, Professor

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Leçons de ce cours

    • 1.

      Introduction

      1:17

    • 2.

      Pourquoi ce cours existe

      1:51

    • 3.

      Comprendre l'éthique ics

      0:28

    • 4.

      Que signifie le terme « éthique » ?

      1:52

    • 5.

      Les tensions fondamentales

      2:35

    • 6.

      Pourquoi vous devriez vous soucier

      1:51

    • 7.

      Les questions les unes

      1:15

    • 8.

      Données de formation et consentement

      3:04

    • 9.

      Travail et déplacement

      3:04

    • 10.

      Transparence et divulgation

      2:16

    • 11.

      Les 3 questions

      0:22

    • 12.

      La pensée spectrale

      2:37

    • 13.

      Les trois questions à poser avant d'utiliser tout outil d'IA

      1:10

    • 14.

      Où dessiner la ligne ?

      1:21

    • 15.

      Quand être plus prudent

      1:18

    • 16.

      Comment suivre le rythme de la technologie ?

      0:20

    • 17.

      Le paysage va continuer à changer

      1:25

    • 18.

      Ressources pour rester à jour

      1:37

    • 19.

      Ancrer vos valeurs

      1:29

    • 20.

      Les éléments clés à retenir

      1:44

    • 21.

      Merci d'avoir regardé !

      0:19

  • --
  • Niveau débutant
  • Niveau intermédiaire
  • Niveau avancé
  • Tous niveaux

Généré par la communauté

Le niveau est déterminé par l'opinion majoritaire des apprenants qui ont évalué ce cours. La recommandation de l'enseignant est affichée jusqu'à ce qu'au moins 5 réponses d'apprenants soient collectées.

23

apprenants

3

projets

À propos de ce cours

Éthique de l'IA : cours certificat pour les créateurs de contenu

Les outils d'IA sont partout : dans votre logiciel de montage, vos applications d'écriture, votre flux de travail créatif. Mais agir rapidement ne signifie pas que vous devez agir à l'aveugle. Ce cours vous offre un cadre pratique pour réfléchir aux questions éthiques que soulève l'utilisation de l’IA dans votre travail.

Pas de battage. Ne pas alarmer. Il n'y a pas de règles uniques. Vous allez plutôt apprendre à poser les bonnes questions, à trouver votre propre ligne de conduite et à prendre des décisions sur lesquelles vous pouvez vous appuyer.

Ce que vous allez apprendre :

  • Les tensions fondamentales qui motivent tout débat sur l'éthique de l'IA (efficacité vs. authenticité, accessibilité vs. dévaluation, innovation vs. exploitation)

  • D'où proviennent les données de formation par IA et pourquoi sont-elles importantes pour vos choix

  • Comment réfléchir à la transparence et à la divulgation avec votre public

  • Un cadre en trois questions que vous pouvez appliquer à n'importe quel outil d'IA ou situation a

  • Comment ancrer vos décisions dans vos propres valeurs alors que la technologie évolue

Ce cours est fait pour vous si :

  • Vous utilisez (ou envisagez d'utiliser) des outils d'IA dans votre création de contenu

  • Vous vous sentez mal à l'aise au sujet de l'IA mais vous n'arrivez pas à s'en dire dire plus why

  • Vous voulez faire des choix en connaissance de cause plutôt que de suivre la foule

  • Vous vous souciez du maintien de la confiance de votre public.

  • Vous en avez assez des prises de vue à chaud et vous voulez une perspective réfléchie et nuancée.

Ce que vous repartirez avec :

Un cadre éthique personnel que vous pouvez réellement utiliser : pas un guide qui sera dépassé dans six mois, mais une façon de penser qui s'adapte à l'évolution de la technologie. Plus un certificat d'achèvement pour montrer que vous avez fait le travail.

Détails du cours :

  • Durée : environ une heure

  • Format : cours vidéo avec guide de cours téléchargeable

  • Certificat : Oui, dès la fin du cours

Le paysage change rapidement. Les créateurs qui prospèrent seront ceux qui auront bien réfléchi. C'est ce que ce cours vous permettra.

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Teacher Profile Image

J. Anthony Allen

Music Producer, Composer, PhD, Professor

Enseignant·e

Dr. J. Anthony Allen is a distinguished composer, producer, educator, and innovator whose multifaceted career spans various musical disciplines. Born in Michigan and based in Minneapolis, Dr. Allen has composed orchestral works, produced acclaimed dance music, and through his entrepreneurship projects, he has educated over a million students worldwide in music theory and electronic music production.

Dr. Allen's musical influence is global, with compositions performed across Europe, North America, and Asia. His versatility is evident in works ranging from Minnesota Orchestra performances to Netflix soundtracks. Beyond creation, Dr. Allen is committed to revolutionizing music education for the 21st century. In 2011, he founded Slam Academy, an electronic music school aimed... Voir le profil complet

Level: All Levels

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Transcription

1. Introduction: Bonjour à tous, et bienvenue dans l'éthique de l'IA. agit d'un cours de certification court et amusant où nous apprendrons les principes de base de l'éthique appliqués aux principes de l'IA et en particulier les trois principaux domaines dans lesquels l'IA pose des problèmes éthiques. Dans le premier module, nous parlerons des concepts fondamentaux de l' éthique et de l'IA et des tensions qui en découlent. Dans le module 2, nous aborderons les trois grandes questions éthiques liées à l'IA. Et dans le module 3, nous parlerons de la création votre propre cadre personnel pour résoudre ces problèmes Ce ne sera pas un cours dogmatique, j'espère. L'objectif ici est donc que vous preniez vos propres décisions et que vous vous donniez des informations. J'espère donc vous voir à l'intérieur. Suggérant. 2. Pourquoi ce cours existe: Bien, commençons par expliquer pourquoi cette classe existe. L'IA n'est donc plus théorique. C'est ton procureur. C'est une station de travail audio numérique. Je donne de nombreux cours audio. C'est pourquoi vous pourriez voir quelques références audio ici. Cela fait partie de votre DA, de vos outils marketing, votre flux de travail créatif. Que vous utilisiez ces outils ou non, ils remodèlent le paysage créatif qui vous entoure Il ne s'agit pas d'un cours sur la question de savoir si l'IA est bonne ou mauvaise. Ce cadrage est tout simplement trop simple. Il s'agit de développer les compétences de pensée critique nécessaires pour prendre vos propres décisions éclairées au fur et à mesure de l'évolution de la technologie Commencez par une question provocatrice qui donne l'impression que les enjeux sont réels Par exemple, imaginez que vous découvriez que nouvel album de votre artiste préféré a été généré à 80 % par l'IA. Cela change-t-il ce que vous en pensez ? Et pourquoi ? Cela fonde immédiatement la discussion sur quelque chose de concret et de résonnant émotionnellement Nous allons donc aborder les concepts fondamentaux dont vous aurez besoin pour concepts fondamentaux dont vous aurez réfléchir clairement à l'éthique de l'IA Les principales questions éthiques auxquelles les créateurs sont actuellement confrontés, un cadre pratique que vous pouvez appliquer à n'importe quel outil ou situation d'IA et comment garder les pieds sur terre alors que les choses continuent de changer Ce que nous n'aborderons pas dans ce cours. ne s'agit pas d'une introduction juridique, et je ne suis pas avocat. Les lois sont très en retard par rapport à la technologie, et il ne s'agit pas d'un règlement définitif. Quiconque prétend avoir toutes les réponses vend quelque chose. Il ne s'agit pas d'un plaidoyer pour ou contre l'IA. L'objectif est de vous donner des outils de réflexion, et non des conclusions à adopter. 3. Comprendre l'éthique ics: Bien, commençons par les concepts fondamentaux. Donc, dans ce document, nous allons simplement parler de la définition de ce que l'éthique signifie pour nous avant d'aller de l'avant. Et je sais si vous pensez : Eh bien, c'est juste un peu académique, bla, bla, bla. Ça ne l'est pas Cela nous aidera à comprendre ce que nous essayons de comprendre à propos de l'IA. Alors reste avec moi, je te le promets. 4. Que signifie le terme « éthique » ?: Bien, commençons par l' éthique contre la moralité contre la loi. Les différentes choses. L'éthique est une philosophie pratique. Il s'agit de réfléchir systématiquement à ce que nous devons faire dans des situations spécifiques. La moralité tend à être plus personnelle et intuitive. Votre sens aigu du bien et du mal. Le droit est ce que la société a codifié et il est notoirement lent à rattraper Voici les principales informations. Quelque chose peut être légal mais contraire à l'éthique ou éthique mais illégal La loi vous dira ce que vous pouvez faire pour vous en tirer. L'éthique demande ce que vous devez réellement faire. Nous nous concentrons sur l'éthique ici parce que c'est là que vous avez le libre arbitre, que vos choix comptent, indépendamment de ce que disent les règles. Le contexte est très important. L'utilisation de l'IA pour générer du texte pendant que vous dessinez un cours, comme moi, est différente de l'utiliser pour écrire les scripts finaux Utiliser l'IA pour masteriser une piste est différent de l'utiliser pour générer la composition complète. La pensée éthique exige des nuances et non des règles générales. Cela peut sembler insatisfaisant si vous voulez des directives claires, mais en réalité, des directives claires ne résistent pas aux diverses situations que résistent pas aux diverses vous rencontrerez Les entreprises technologiques ont des conditions d' utilisation et des politiques d'utilisation, mais celles-ci sont principalement conçues pour limiter leur responsabilité, non pour guider votre pratique créative. Les directives de la plateforme vous indiqueront ce que vous pouvez faire et non ce que vous devez faire. C'est dans cet écart que réside l'éthique personnelle. N'externalisez pas votre réflexion éthique à des entreprises dont les motivations ne correspondent pas aux vôtres. 5. Les tensions fondamentales: Avant d'aborder des questions spécifiques, il est utile de comprendre les tensions fondamentales qui sous-tendent la plupart des débats sur l'éthique de l' IA Ce ne sont pas des problèmes à résoudre. Ce ne sont que des tensions auxquelles nous devons faire face. Le premier est l'efficacité. Ou vous pourriez comparer cela à l' efficacité par rapport à l'authenticité. Les outils d'intelligence artificielle peuvent vous rendre plus rapide et plus productif, mais le travail créatif n'a jamais été uniquement une question d'efficacité. Ce que les gens valorisent dans l'art et l'éducation, c'est en partie la lutte humaine, l'expérience accumulée, le point de vue personnel. Lorsque vous optimisez en fonction de la vitesse, que risquez-vous de sacrifier ? Où se situe la limite entre l'utilisation intelligente d'outils et l'élimination de ce qui a donné valeur à votre travail au départ ? Il n'existe pas de réponse universelle, mais vous devez savoir où se situe votre limite. La deuxième attention centrale est l' accessibilité ou l'accessibilité par rapport à la dévaluation L'IA abaisse les barrières à l'entrée. Quelqu'un qui n'avait pas les moyens de se payer du temps en studio ou des années de formation peut désormais créer une musique au son raffiné C'est une véritable démocratisation. Cela ouvre des portes qui étaient auparavant fermées, mais cela inonde également le marché, dévaluant potentiellement les compétences que les professionnels ont passé des années à La personne qui s'est entraînée pendant une décennie pour maîtriser quelque chose est maintenant en concurrence avec quelqu'un qui a appuyé sur un bouton Les deux choses peuvent être vraies simultanément. La question n'est pas de savoir lequel est le bon, mais de savoir comment naviguer dans un monde où les deux se produisent. Et la troisième tension dont je veux parler est celle de l'innovation ou de l' innovation par rapport à l'exploitation. Les nouvelles technologies bouleversent toujours les systèmes existants. Parfois, cette perturbation est une distraction créative qui profite à tout le monde en fin de compte. L'imprimerie, Internet. Parfois, c'est l'extraction qui enrichit un petit nombre tout en nuisant L'IA fait actuellement les deux, souvent en même temps, souvent manière difficile à démêler Le fait que l'IA ouvre nouvelles possibilités incroyables ne signifie pas qu'elle ne cause pas également de réels dommages. Tu n'as pas à choisir ton camp. Il suffit de le voir clairement. 6. Pourquoi vous devriez vous soucier: Pourquoi vous devriez vous en soucier et pourquoi toute personne qui crée des choses devrait s'en soucier. N'oubliez pas que vous façonnez les normes. Vous n'êtes pas simplement un consommateur de ces outils. Vous participez à l'élaboration des normes. Les décisions que vous prenez maintenant, multipliées par des millions de créateurs, détermineront ce à quoi ressemblera la normale dans cinq ans. Et ce n'est pas une hyperbole. Les industries élaborent des normes éthiques grâce aux choix cumulés des praticiens. Lorsqu'un nombre suffisant de personnes se comportent d'une certaine façon, cela devient une attente. Vos choix importent au-delà de votre propre pratique. Et votre public écoute. confiance est le fondement de la relation créateur-public. façon dont vous naviguez dans l'IA affectera cette confiance, que vous soyez transparent à ce sujet ou non. Les gens peuvent souvent sentir que quelque chose ne va pas, même s'ils ne peuvent pas expliquer pourquoi Et s'ils découvrent plus tard que vous n'avez pas été franc avec eux, les dégâts seront trop difficiles à réparer. Vos choix éthiques ne sont pas simplement abstraits. Elles ont de réelles conséquences sur vos relations avec les personnes qui soutiennent votre travail. Et ne sous-estimez pas votre propre satisfaction créative. Au-delà des considérations externes, il y a la question interne. Quel type de pratique créative souhaitez-vous avoir ? Quel rôle souhaitez-vous que l'IA joue dans votre travail ? Ce sont des questions personnelles auxquelles vous seul pouvez répondre, mais vous avez besoin d'un cadre pour y réfléchir. Sinon, vous adopterez des schémas qui risquent de ne pas vous servir, en empruntant des raccourcis qui semblent vains ou en refusant des outils qui pourraient réellement aider tout le monde sans jamais faire de choix conscient. 7. Les questions les unes: Bien, maintenant que nous avons examiné les grandes tensions, examinons quelles sont les grandes questions éthiques liées à l'IA Ils se répartissent généralement en trois grandes catégories. Et c'est ainsi que le modèle est créé, le premier, c' est-à-dire les données qu'il utilise, le consentement des personnes qui ont fourni ces données. Cela inclut également l' efficacité avec laquelle il s'agit d'un type d' échantillonnage qui permet de créer de nouvelles choses sur la base de travaux antérieurs. C'est donc le point numéro un. deuxième est l'argument du travail et le déplacement de la main-d'œuvre, qui est, vous savez, la situation actuelle et qui va probablement mettre un plus grand nombre de personnes chômage et ce que cela signifie. Ensuite, le troisième point important est la transparence et la divulgation, c'est-à-dire savoir qui utilise l' IA et dans quel but et ce qui est généré par l'IA et ce qui ne l'est pas. Alors allons-y maintenant. 8. Données de formation et consentement: Très bien, la première question est de savoir où le modèle provient des données de formation et du consentement grands modèles linguistiques et les systèmes d'IA générative sont donc entraînés sur des ensembles de données massifs à supprimer d'Internet Livres, articles, messages sur le forum, réseaux sociaux, images, audio. La plupart de ce contenu a été créé par humains qui n'ont jamais consenti à que leur travail soit utilisé de cette façon et qui ne reçoivent aucune compensation ni aucun crédit C'est sur cette base que reposent tous ces outils. Aujourd'hui, les défenseurs des pratiques actuelles de formation à l' IA soutiennent que cela n'est pas différent de la façon dont les humains apprennent. Nous absorbons tous les influences et les transformons en quelque chose de nouveau. Chaque artiste apprend en étudiant d'autres artistes. Les critiques soutiennent qu'il existe une différence significative entre un humain qui passe des années à développer un style par l'étude et la pratique et une machine qui ingère des millions d'exemples pour les recombiner statistiquement L'un est la croissance, l' autre la récolte. Aucune des deux parties n'a le monopole de la vérité en la matière. L' analogie de l'apprentissage humain n'est pas parfaite. Les machines n'expérimentent pas l' art comme nous, mais la critique de l'extraction peut également être surestimée Toute culture s'appuie sur ce qui l'a précédée. Ce qui compte, c'est que vous y ayez réfléchi et que vous sachiez où vous en êtes, au lieu de vous contenter d'absorber le cadrage d'un côté Maintenant, considérez également que lorsque vous utilisez un outil d'IA, vous bénéficiez de ces données d'entraînement, que vous y pensiez ou non. La question qui se pose est la suivante : est-ce que cela vous implique sur le plan éthique ? Et si oui, que devriez-vous faire, le cas échéant, à ce sujet ? Certains créateurs évitent totalement l'IA pour cette raison. D'autres l'utilisent pour plaider en faveur de meilleurs systèmes de rémunération. Les autres ne s'en inquiètent pas du tout. n'y a pas de consensus, mais prétendre que la question n'existe pas n'est pas une option si vous voulez penser de manière éthique Regardons un exemple. Générateurs d'arts visuels, milieu de parcours, diffusion stable, outils similaires. Ils sont tous formés sur des ensembles de données contenant des millions d'œuvres rédigées sans autorisation Certains artistes ont découvert que ces systèmes peuvent générer des images dans le style d'artistes spécifiquement vivants avec une précision troublante. Il s'agit probablement de l'exemple actuel le plus clair du problème du consentement, et il vaut la peine d'être examiné même si vous travaillez principalement dans le domaine audio IA audio, le domaine dans lequel je travaille le plus, suit une trajectoire similaire, avec un peu de retard. Des modèles formés sur des enregistrements écrits, des outils de séparation des troncs qui permettent un échantillonnage non autorisé, clonage vocal capable de reproduire Ces questions soulèvent des questions parallèles. La situation des arts visuels donne un aperçu de la direction que prend la musique. 9. Travail et déplacement: Bien, passons à l'argument du travail et du déplacement. Donc, tout d'abord, lorsque nous réfléchissons à la question, à celle du déplacement de main-d'œuvre, commençons par réfléchir aux bénéficiaires de l'IA. l'heure actuelle, les principaux bénéficiaires sont les entreprises qui créent et vendent les outils, évidemment les utilisateurs qui peuvent produire plus avec moins d'efforts et les consommateurs qui obtiennent du contenu moins cher et plus rapidement. Ce n'est pas si mal que ça. Les gains d'efficacité peuvent être vraiment précieux, mais il vaut la peine de savoir clairement qui gagne Qui est blessé ou à risque ? Les travailleurs dont les compétences sont automatisées sont confrontés à un véritable déplacement. Les créateurs dont le travail forme les modèles ne reçoivent rien en retour, et tout le monde est potentiellement confronté à un avenir où la qualité et la diversité diminueront où la qualité et la diversité diminueront à mesure que l'expertise humaine sera dévalorisée Ces méfaits sont plus difficiles à voir parce qu'ils diffus et se déplacent lentement, mais ils sont réels Nous parlons souvent de la démocratisation qu'apporte l'IA. Et les entreprises d'intelligence artificielle adorent présenter leurs outils comme force de démocratisation, car désormais tout le monde peut faire de la musique, écrire, créer de l'art Et c'est en fait très vrai. Les obstacles à l'entrée sont véritablement réduits grâce aux outils d'IA. Mais il convient de se demander si la démocratisation pour qui et aux dépens est une bonne chose pour qui et aux dépens de Mais dévaluer la main-d'œuvre qualifiée et concentrer les profits dans quelques entreprises technologiques est moins clairement Les deux se produisent simultanément. Une erreur qui revient souvent dans ce domaine est appelée erreur inévitable est un argument courant selon lequel l'IA est inévitable, alors autant s'adapter Mais les technologies ne sont pas des forces de la nature. Ils sont façonnés par les choix humains, y compris les vôtres. La forme que prend l'IA, la manière dont elle est réglementée, les normes qui s'y rattachent, tout cela reste à déterminer. La citation inévitable est souvent un moyen d'empêcher toute discussion éthique, de vous faire sentir impuissant, de sorte que vous arrêterez de poser des questions, mais que vous ne tomberez pas Maintenant, quelle est ton opinion dans tout ça ? Vous existez probablement sur plusieurs côtés de cette équation. Vous pouvez utiliser l'IA pour travailler plus efficacement tout en craignant que l' IA ne vienne travailler pour votre travail. Vous pouvez bénéficier du contenu généré par l' IA dans certains contextes tout en créant du contenu original dans d'autres. Il est plus honnête de faire face à cette complexité que de prétendre que vous êtes uniquement d'un côté ou de l'autre 10. Transparence et divulgation: D'accord, la troisième grande question éthique de l'IA est la transparence et la divulgation. L'implication de l'IA peut donc être triviale ou totale, d' une part , en utilisant l'IA pour des corrections orthographiques ou des suggestions grammaticales ou en utilisant l' IA pour la recherche ou le brainstorming Utiliser davantage l'IA pour générer des brouillons que vous modifiez fortement ou encore utiliser l'IA pour générer du contenu que vous modifiez légèrement Au bout du compte, utiliser l'IA pour générer du contenu final en gros. La plupart des gens conviennent que la première catégorie ne nécessite aucune divulgation. La plupart des gens conviennent que la dernière catégorie fonctionne ou devrait l'être. Le milieu est plus flou. Parlons donc de divulgation. La divulgation est importante pour la confiance du public. Les gens se sentent déçus lorsqu'ils apprennent quelque chose qu'ils appréciaient parce qu'ils étaient humains et qui ne l'était pas Cela est également important pour les normes de l'industrie. Sans divulgation, il est impossible de développer des normes communes. C'est important pour votre propre intégrité. Les secrets ont tendance à corroder les choses au fil du temps. Même si personne ne le découvre jamais, vous savez, et cela a une incidence sur ce que vous pensez de votre travail. Mais la divulgation est compliquée car où se situe la limite ? Est-ce que vous divulguez tous les outils que vous utilisez ? Le contexte est important. Une publication sur les réseaux sociaux a des enjeux différents de ceux d'une master class. Il y a un désavantage concurrentiel. Si les autres ne le divulguent pas, votre apparence pourrait être pire si vous êtes honnête Et c'est vraiment déroutant. Qu'est-ce qui est considéré comme généré par l'IA lorsque vous l'avez largement modifiée ? n'y a pas de réponse facile à cette question, c'est pourquoi vous avez besoin d'un cadre plutôt que d'un ensemble de règles. Voici donc un test utile. Seriez-vous à l'aise si votre public savait exactement comment vous utilisez l'IA pour créer quelque chose ? Si la réponse est non, cela vaut la peine d'être examiné. Vous pouvez décider que cela vous convient de toute façon, mais au moins vous faites un choix conscient lieu d'éviter la question. 11. Les 3 questions: Bien, dans cette section, nous parlerons de la création de votre cadre personnel Encore une fois, étant donné que nous sommes des humains qui aiment les modèles, j'ai une série de trois questions que vous pouvez vous poser et qui pourraient vous aider à trouver une réponse aux problèmes actuels. Alors plongeons-nous dans le vif du sujet. 12. La pensée spectrale: C'est bon. Les trois questions que vous devez vous poser avant d'utiliser un outil d'IA. Première question : sur quoi a-t-il été formé et suis-je à l'aise avec cela ? Tous les outils d'IA ne sont pas égaux en termes d'éthique. Certains sont formés sur du contenu sous licence, autres sur du matériel relevant du domaine public. Certains sont formés à la rédaction retravaillée. Certaines entreprises sont transparentes en ce qui concerne les données de formation, d'autres sont opaques. Il ne s'agit pas nécessairement de trouver des outils propres. Ils n'existent peut-être pas, mais ils visent à faire des choix éclairés plutôt que ignorants. Étapes pratiques. Consultez la documentation de l'entreprise si elle est disponible, recherchez la couverture médiatique de la controverse sur les données de formation. Déterminez si l'outil peut reproduire des styles d' artistes spécifiques, ce serait un signal d' alarme et décidez du niveau de certitude dont vous avez besoin avant de l'utiliser Deuxième question : quel travail humain suis-je en train de remplacer ou d'augmenter ? Il y a une différence significative entre utiliser l'IA pour faire quelque chose que vous ne pourriez pas faire du tout et utiliser l' IA pour faire quelque chose plus rapidement que vous ne pourriez le faire vous-même et utiliser l'IA pour faire quelque chose au lieu d'engager un humain. Rien de tout cela n'est automatiquement faux, mais ils ont des poids éthiques différents. Si vous utilisez l'IA pour éviter payer un humain pour un travail qualifié, vous devriez au moins être honnête avec vous-même à ce sujet. Questions à prendre en compte. Aurais-je fait ce travail moi-même, sinon ? Aurais-je engagé quelqu'un pour faire ce travail ? Est-ce que j'utilise l'IA parce qu'elle est vraiment meilleure ou simplement moins chère et plus rapide ? Quelles sont les compétences que je ne développe pas parce que l'IA le fait pour moi ? Bien, troisième question parmi les trois plus importantes, serais-je à l'aise si mon public savait exactement comment je l'ai fait ? Il s'agit du test de transparence rendu explicite. Imaginez que votre étudiant le plus exigeant ou votre client le plus fidèle connaisse le rôle précis joué par l'IA dans tout ce que vous créez Qu'en pensez-vous ? Si vous vous sentez sur la défensive ou mal à l'aise, c'est une information. Vous pouvez toujours décider de continuer, mais vous faites un choix conscient au lieu d'éviter la question. 13. Les trois questions à poser avant d'utiliser tout outil d'IA: Donc, si nous pensons que l'IA peut être l'un de ces quatre éléments de notre spectre de créateurs, cela nous donne une assez bonne idée de la situation. L'IA peut donc se comporter comme un outil, sur tout le côté gauche, où vous continuez à faire travail créatif, mais cela ne fait que vous aider. Cela peut être comme un collaborateur. Où vous êtes responsable, mais où vous contribuez de manière créative. Ou cela peut fonctionner comme un écrivain fantôme, exemple engager quelqu'un pour l'écrire pour vous, alors que dans ce cas, c'est le travail créatif, et vous ne faites que le modifier et le curater Enfin, le plus extrême est le remplacement total, où toute intervention humaine est facultative. Les différentes utilisations de l'IA se situent à différents points de ce spectre. Le même outil peut être utilisé de différentes manières. n'existe pas de bonne réponse unique quant à l'endroit où doit se situer la limite, mais vous devez savoir où se situe votre consommation. 14. Où dessiner la ligne ?: Maintenant, votre ligne peut être différente de celle de quelqu'un d'autre, et c'est très bien. Cela peut également changer au fil du temps à mesure que vous acquérez expérience avec les outils ou que votre façon de penser évolue Le but n'est pas de fixer un poste permanent, mais de déterminer intentionnellement où vous vous trouvez à un moment donné. Quelques facteurs qui peuvent vous indiquer où vous tracez la ligne. Seraient vos valeurs en authenticité et de savoir-faire, votre modèle commercial et les attentes de votre public, le contexte spécifique, s'il s'agit d'un projet personnel ou commercial, les enjeux que cela implique et votre propre niveau de compétence dans le domaine concerné. Enfin, sur ce sujet, évitez les extrêmes. Pour les personnes qui se doutent que l' IA est un outil comme les autres, cet argument ne IA est un outil comme les autres, cet argument ne tient pas compte de la véritable différence entre l' IA et les outils antérieurs, de l'échelle, des problèmes liés aux données de formation, des effets de déplacement, et toute utilisation de l' IA est frauduleuse ou contraire à l' éthique Cela ignore les utilisations légitimes et empêche toute réflexion nuancée La réalité est plus compliquée que ne le permet l'un ou l'autre des deux extrêmes. 15. Quand être plus prudent: D'accord, d'autres façons de penser à l' IA et d'avoir vos propres réactions. Prenez le temps de réfléchir à certaines des situations les plus risquées et à la façon dont elles sont différentes de votre situation quotidienne. Cela signifie qu'une situation à enjeux élevés peut être quelque chose comme un contenu qui sera première présentation de quelqu'un à vous ou à votre marque ou un contenu éducatif lequel les étudiants ont vraiment confiance en votre expertise Des œuvres pour lesquelles vous facturez des prix élevés ou du contenu sur des sujets sensibles. Elles sont donc différentes de votre situation quotidienne. N'oubliez pas non plus de faire attention aux signes indiquant que vous êtes en train de vous convaincre de quelque chose avec lequel vous n'êtes pas à l'aise, comme tout le monde le fait, personne ne le saura. Techniquement, ce n'est pas un mensonge. Je n'ai pas le temps de le faire correctement. Tu comprends. Ce n'est pas toujours faux, mais ce sont des signaux qui incitent à ralentir et à réfléchir plus attentivement. Lorsque vous vous retrouvez à présenter ces arguments, faites une pause et demandez si vous pourriez les présenter à votre pair le plus respecté. 16. Comment suivre le rythme de la technologie ?: Comme nous le savons tous, la technologie ne s'arrête pas. Les choses vont continuer à changer, et il est important que les questions que nous posons changent également. Dans cette section, nous allons donc parler de techniques pour rester ancrés alors que la technologie ne cesse d'évoluer. 17. Le paysage va continuer à changer: Les capacités de l'IA évoluent plus rapidement que notre capacité à développer des cadres éthiques autour de celles-ci. Ce qui est à la pointe de la technologie aujourd'hui sera obsolète dans deux ans. Cela signifie que toutes les règles spécifiques que vous développerez devront être constamment révisées. Ne vous attachez pas trop à une position particulière. Soyez attaché au processus de réflexion. Chaque fois qu'une nouvelle fonctionnalité est ajoutée à l'IA, elle soulève de nouvelles questions éthiques telles que clonage vocal, l'authenticité et l'identité Qu'est-ce que cela signifie quand n'importe qui peut parler comme vous ? Génération de vidéos. Comment naviguer dans un monde où la vidéo n'est plus une preuve ? Agents autonomes, qui est responsable lorsque l'IA agit seule ? IA en temps réel. Qu'est-ce qui se passe en direct lorsque l'IA est toujours utile ? Vous ne pouvez pas anticiper toutes les questions, mais vous pouvez développer des capacités de réflexion pour les aborder. Et n'oubliez pas que certaines personnes veulent une simple liste de contrôle, genre « l'IA va bien » et « pas bien C'est tentant mais contre-productif. La technologie, les normes et le contexte sont tous des cibles mouvantes. Ce dont vous avez besoin, c'est d'un cadre de réflexion, non d'un ensemble de règles fixes. Les règles sont fragiles. Les frameworks sont adaptatifs. 18. Ressources pour rester à jour: Parlons donc de vos valeurs. Qu'est-ce qui t'intéresse vraiment ? Débarrassez-vous de la technologie pendant une minute. Qu'est-ce qui compte pour toi dans ton travail créatif ? Est-ce de l'authenticité ? Votre travail reflète-t-il une véritable expérience de votre point de vue ? Est-ce de l'artisanat ? Êtes-vous fier de la qualité et du soin de votre processus ? Est-ce un service ? Vous aidez vos étudiants ou votre public à réellement s'améliorer ? Est-ce de l'honnêteté ? Vous n' induisez pas les gens en erreur sur ce qu'ils obtiennent ? Durabilité. Vous pouvez maintenir cette pratique à long terme sans vous épuiser ni faire de compromis. Ou bien, en tant que communauté, vous apportez une contribution positive à votre domaine et à vos pairs. Les choix de l'IA doivent découler de ces valeurs et ne pas les remplacer. Mais lorsque vous n'êtes pas sûr d'une situation spécifique, revenez à vos valeurs et demandez quel est le choix le plus aligné. Et considérez vos valeurs comme un avantage concurrentiel. Dans un monde où le contenu est généré par l'IA, les valeurs humaines peuvent devenir des facteurs de différenciation Plus les résultats de l' IA seront homogénéisés, plus les gens rechercheront travail qui leur semble véritablement humain Ce n'est pas un point de vue différent. Cela vient de l'expérience réelle. Vos valeurs ne sont pas simplement des guides éthiques. Ils font partie de ce qui fait que votre travail vaut la peine d'être payé. Ce n'est pas cyniques. C'est reconnaître que l'éthique et les affaires peuvent s'harmoniser. 19. Ancrer vos valeurs: Parlons de la possibilité de rester à jour très rapidement et de quelques ressources pour cela. Parce que n'oubliez pas que la réflexion éthique sur l'IA n'est pas un exercice ponctuel. Vous avez besoin d'une contribution continue pour que votre cadre reste pertinent. La technologie change, les normes évoluent et votre propre compréhension s'approfondit. Intégrez-le à votre cabinet. Donc, des types de sources à suivre pour les actualités sur l'IA, les actualités technologiques. Je ne vais pas vous parler de médias spécifiques, mais attention aux actualités technologiques. Soyez à l'affût des développements juridiques et politiques, de ce qui est réglementé par le gouvernement. Gardez un œil sur les communautés de créateurs et façon dont vos pairs abordent ces questions Regardez la recherche universitaire, si c'est votre truc, et ce que les études à long terme révèlent. Et des voix critiques, des personnes qui inquiètent des méfaits de l'IA Et méfiez-vous de l'engouement pour l'IA pure et simple de la part de personnes qui ont des choses à vendre et de la condamnation pure et simple de l'IA par des personnes soucieuses de capturer Dans les deux sens, il y a certainement un drapeau rouge. Les voix les plus utiles ont tendance à être nuancées, à reconnaître la complexité et à être honnêtes quant à leur incertitude Trouve ces personnes et écoute-les. 20. Les éléments clés à retenir: D'accord, quelques points clés à retenir. Tout d'abord, il n'y a pas de réponses faciles, mais il existe de meilleures questions. Le cadre de trois questions vous fournit un outil pratique pour prendre des décisions spécifiques Utilisez-le, notez les questions, intégrez-les à votre flux de travail. Au fil du temps, leur demander deviendra automatique. Votre position est autorisée à évoluer. Tu n'as pas besoin de tout comprendre maintenant. Commencez là où vous êtes, faites des choix conscients et affinez votre façon de penser au fur et à mesure que vous acquérez de l'expérience. Le but n'est pas de parvenir à une réponse définitive. Il faut être attentionné en cours de route. Troisièmement, la transparence vaut presque toujours mieux que la dissimulation En cas de doute, faites preuve d' honnêteté envers vous-même et votre public. Les secrets ont tendance à devenir des passifs. Même si la divulgation semble risquée à court terme, elle renforce la confiance à long terme. Numéro quatre, qui ne figure pas sur la diapositive, mais je vais quand même l'ajouter. Vos valeurs sont votre point d'ancrage. La technologie évolue constamment, mais vos valeurs ne doivent pas nécessairement l'être. Laissez-vous guider. Lorsque la situation spécifique ne vous est pas familière, revenez à ce qui vous tient cœur et laissez-vous guider dans votre choix. Et le dernier, vos normes de mise en forme. Les choix que vous faites contribuent à ce que la normalité devient. C'est à la fois une responsabilité et une opportunité. Vous ne vous adaptez pas simplement à un monde façonné par d'autres. Vous êtes l'une des personnes qui le façonnent. 21. Merci d'avoir regardé !: Très bien, petite réflexion finale rapide. L'éthique ne consiste pas à être parfait. Il s'agit d'être attentionné. Alors merci de m'avoir regardée. Merci d'avoir participé à ce cours. J'espère que vous vous posez ces questions et que vous en tirez le meilleur parti. Merci beaucoup. À bientôt