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1. Introduction: Bonjour à tous, et bienvenue dans
l'éthique de l'IA. agit d'un cours de certification court et
amusant où nous apprendrons les principes de base de l'éthique appliqués aux principes
de l'IA et en particulier les trois principaux domaines dans lesquels l'IA pose des problèmes
éthiques. Dans le premier module, nous parlerons des concepts
fondamentaux de l' éthique et
de l'IA et des tensions
qui en découlent. Dans le module 2, nous aborderons les trois grandes
questions éthiques liées à l'IA. Et dans le module 3,
nous parlerons de la création votre propre cadre personnel pour résoudre ces
problèmes Ce ne sera pas un cours
dogmatique, j'espère. L'objectif ici
est donc que vous preniez vos propres
décisions et que vous vous donniez des informations. J'espère donc vous voir à
l'intérieur. Suggérant.
2. Pourquoi ce cours existe: Bien, commençons par
expliquer pourquoi cette classe existe. L'IA n'est donc plus théorique. C'est ton procureur. C'est une station de travail
audio numérique. Je donne de nombreux cours audio. C'est pourquoi vous
pourriez voir quelques références audio ici. Cela fait partie de votre DA, de vos outils
marketing, votre flux de travail créatif. Que vous utilisiez
ces outils ou non, ils remodèlent le
paysage créatif qui vous entoure Il ne s'agit pas d'un cours sur la question de
savoir si l'IA est bonne ou mauvaise. Ce cadrage est tout simplement trop simple. Il s'agit de développer les compétences de pensée
critique nécessaires pour prendre vos propres décisions éclairées au
fur et à mesure de l'évolution de la technologie Commencez par une
question provocatrice qui
donne l'impression que les enjeux sont réels Par exemple,
imaginez que vous découvriez que nouvel
album de
votre artiste préféré a été généré à 80 % par l'IA. Cela change-t-il ce
que vous en pensez ? Et pourquoi ? Cela fonde immédiatement la discussion sur quelque chose
de concret et de résonnant
émotionnellement Nous allons donc
aborder les
concepts fondamentaux dont vous aurez
besoin pour concepts fondamentaux dont vous aurez réfléchir clairement à l'éthique de l'IA Les principales
questions éthiques auxquelles les créateurs sont actuellement confrontés, un cadre pratique que vous
pouvez appliquer à n'importe quel outil ou
situation d'IA et comment
garder les pieds sur terre alors que les choses
continuent de changer Ce que nous n'aborderons pas
dans ce cours. ne s'agit pas d'une introduction juridique, et je ne suis pas avocat. Les lois sont très
en retard par rapport à la technologie,
et il ne s'agit pas d'un
règlement définitif. Quiconque prétend avoir toutes
les réponses
vend quelque chose. Il ne s'agit pas d'un plaidoyer pour
ou contre l'IA. L'objectif est de vous donner
des outils de réflexion, et non des conclusions à adopter.
3. Comprendre l'éthique ics: Bien, commençons par les concepts
fondamentaux. Donc, dans ce document, nous allons simplement
parler de la
définition de ce que l'éthique signifie
pour nous avant d'aller de l'avant. Et je sais si vous
pensez : Eh bien, c'est juste un peu académique,
bla, bla, bla. Ça ne l'est pas Cela nous aidera à comprendre
ce que nous essayons de
comprendre à propos de l'IA. Alors reste avec
moi, je te le promets.
4. Que signifie le terme « éthique » ?: Bien, commençons par l'
éthique contre la moralité
contre la loi. Les différentes choses. L'éthique est une philosophie pratique. Il s'agit de
réfléchir systématiquement à ce que nous devons faire dans
des situations spécifiques. La moralité tend à être plus
personnelle et intuitive. Votre sens aigu du
bien et du mal. Le droit est ce que la société a codifié et il est notoirement lent à
rattraper Voici les principales informations.
Quelque chose peut être légal mais contraire à l'éthique ou
éthique mais illégal La loi vous dira ce que
vous pouvez faire pour vous en tirer. L'éthique demande ce que vous
devez réellement faire. Nous nous concentrons sur l'éthique ici parce que c'est là que
vous avez le libre
arbitre, que vos choix comptent, indépendamment de ce que disent
les règles. Le contexte est très important. L'utilisation de l'IA
pour générer du texte pendant que vous
dessinez un cours, comme moi, est différente de l'utiliser
pour écrire les scripts finaux Utiliser l'IA pour masteriser une piste est différent de l'utiliser pour générer la composition complète. La pensée éthique exige des
nuances et non des règles générales. Cela peut sembler insatisfaisant si vous voulez des directives claires, mais en réalité, des directives
claires ne
résistent pas aux diverses
situations que résistent pas aux diverses vous rencontrerez Les entreprises technologiques ont des conditions d'
utilisation et des politiques d'utilisation, mais celles-ci sont principalement conçues pour limiter
leur responsabilité, non pour guider votre pratique
créative. Les directives de la plateforme vous
indiqueront ce que vous pouvez faire et non
ce que vous devez faire. C'est dans cet écart que réside l'éthique
personnelle. N'externalisez pas votre réflexion
éthique à des entreprises dont les motivations
ne correspondent pas aux vôtres.
5. Les tensions fondamentales: Avant d'aborder des questions
spécifiques, il est utile de comprendre
les tensions fondamentales
qui sous-tendent la plupart des débats sur l'éthique de l'
IA Ce ne sont pas des problèmes
à résoudre. Ce ne sont
que des tensions auxquelles nous devons faire face. Le premier est l'efficacité. Ou vous pourriez comparer cela à l' efficacité par rapport à l'authenticité. Les outils d'intelligence artificielle peuvent vous rendre
plus rapide et plus productif, mais le travail créatif n'a jamais
été uniquement une question d'efficacité. Ce que les gens valorisent dans l'art
et l'éducation, c'est en partie la lutte humaine, l'expérience accumulée,
le point de vue personnel. Lorsque vous optimisez en fonction de la vitesse, que risquez-vous de sacrifier ? Où se situe la limite entre l'utilisation
intelligente d'outils
et l'élimination de ce
qui a donné valeur
à
votre travail au départ ? Il n'existe pas de réponse universelle, mais vous devez savoir
où se situe votre limite. La deuxième attention centrale est l' accessibilité ou l'accessibilité
par rapport à la dévaluation L'IA abaisse les barrières à l'entrée. Quelqu'un qui n'avait pas
les moyens de se payer du temps en studio ou des
années de formation peut désormais
créer une musique au son raffiné C'est une véritable démocratisation. Cela ouvre des portes qui
étaient auparavant fermées, mais cela inonde également le marché, dévaluant
potentiellement les compétences
que les professionnels
ont passé des années à La personne qui s'est entraînée
pendant une décennie pour maîtriser quelque chose est maintenant en concurrence avec quelqu'un qui a
appuyé sur un bouton Les deux choses peuvent être
vraies simultanément. La question n'est pas de savoir
lequel est le bon, mais de savoir comment naviguer dans un monde
où les deux se produisent. Et la troisième tension
dont je veux
parler est celle de l'innovation ou de l'
innovation par rapport à l'exploitation. Les nouvelles technologies
bouleversent toujours les systèmes existants. Parfois, cette perturbation est une distraction
créative qui
profite à tout le monde en fin de compte. L'imprimerie,
Internet. Parfois, c'est l'extraction qui enrichit un petit nombre
tout en nuisant L'IA fait actuellement les deux, souvent en même temps, souvent manière
difficile à démêler Le fait que l'IA ouvre nouvelles
possibilités
incroyables ne
signifie pas qu'elle ne
cause pas également de réels dommages. Tu n'as pas à choisir ton camp. Il suffit de le voir clairement.
6. Pourquoi vous devriez vous soucier: Pourquoi vous devriez vous en soucier et pourquoi toute personne qui crée des
choses devrait s'en soucier. N'oubliez pas que vous
façonnez les normes. Vous n'êtes pas simplement un
consommateur de ces outils. Vous participez
à l'élaboration des normes. Les décisions que vous prenez maintenant,
multipliées par des millions de créateurs, détermineront ce à quoi ressemblera la
normale dans cinq ans. Et ce n'est pas une hyperbole. Les industries
élaborent des normes éthiques
grâce aux choix cumulés des praticiens. Lorsqu'un nombre suffisant de personnes
se comportent d'une certaine façon, cela devient une attente. Vos choix importent
au-delà de votre propre pratique. Et votre public écoute. confiance est le fondement de la relation
créateur-public. façon dont vous naviguez dans l'IA
affectera cette confiance, que vous
soyez transparent
à ce sujet ou non. Les gens peuvent souvent sentir
que quelque chose ne va pas, même s'ils ne peuvent pas
expliquer pourquoi Et s'ils découvrent plus tard que vous n'avez pas été
franc avec eux,
les dégâts seront trop difficiles à réparer. Vos choix éthiques
ne sont pas simplement abstraits. Elles ont de réelles conséquences sur vos relations avec les
personnes qui soutiennent votre travail. Et ne sous-estimez pas votre
propre satisfaction créative. Au-delà des considérations externes, il y a la question interne. Quel type de
pratique créative souhaitez-vous avoir ? Quel rôle souhaitez-vous que l'IA
joue dans votre travail ? Ce sont des questions personnelles
auxquelles vous seul pouvez répondre, mais vous avez besoin d'un cadre
pour y réfléchir. Sinon, vous adopterez
des schémas qui risquent de
ne pas vous servir, en empruntant des raccourcis qui semblent
vains ou en refusant
des outils qui pourraient réellement aider tout le monde sans
jamais faire de choix conscient.
7. Les questions les unes: Bien, maintenant que nous avons
examiné les grandes tensions, examinons quelles
sont
les grandes questions éthiques liées à l'IA Ils se répartissent généralement
en trois grandes catégories. Et c'est ainsi que le modèle
est créé, le premier, c'
est-à-dire les données qu'il utilise, le consentement des personnes
qui ont fourni ces données. Cela inclut également l'
efficacité avec laquelle il s'agit d'un type d' échantillonnage qui permet de créer de nouvelles choses
sur la base de travaux antérieurs. C'est donc le point numéro un. deuxième est l'argument du travail et le déplacement de la main-d'œuvre,
qui est, vous
savez, la situation actuelle et qui va probablement mettre un plus
grand nombre de personnes chômage et ce que cela signifie. Ensuite, le troisième point important est la transparence et la divulgation, c'est-à-dire savoir qui utilise l'
IA et dans quel but
et ce qui est généré par l'IA
et ce qui ne l'est pas. Alors allons-y maintenant.
8. Données de formation et consentement: Très bien, la première
question est de savoir
où le modèle provient des données de
formation et du consentement grands modèles linguistiques
et les systèmes d'IA générative
sont donc entraînés sur des ensembles de données massifs à supprimer d'Internet Livres, articles, messages sur le forum, réseaux
sociaux, images, audio. La plupart de ce contenu
a été créé par humains qui n'ont jamais consenti à que leur travail soit utilisé de cette façon et qui ne reçoivent aucune
compensation ni aucun crédit C'est sur cette base que reposent tous ces outils. Aujourd'hui, les défenseurs des pratiques actuelles de formation à l'
IA soutiennent que cela n'est pas
différent de la façon dont les humains apprennent. Nous absorbons tous les influences et les
transformons en quelque chose de nouveau. Chaque artiste apprend en
étudiant d'autres artistes. Les critiques soutiennent qu'il existe une différence
significative entre un humain qui passe des années à
développer un style par l'étude et la pratique et
une machine qui ingère des millions d'exemples pour les recombiner
statistiquement L'un est la croissance, l'
autre la récolte. Aucune des deux parties n'a le
monopole de la vérité en la matière. L'
analogie de l'apprentissage humain n'est pas parfaite. Les machines n'expérimentent pas l'
art comme nous, mais la critique de l'extraction
peut également être surestimée Toute culture s'appuie
sur ce qui l'a précédée. Ce qui compte, c'est que vous
y ayez réfléchi
et que vous
sachiez où vous en êtes, au lieu de vous contenter
d'absorber le cadrage d'un côté Maintenant, considérez également que
lorsque vous utilisez un outil d'IA, vous bénéficiez de
ces données d'entraînement, que vous y
pensiez ou non. La question qui se pose est la suivante : est-ce
que cela vous implique sur le plan éthique ? Et si oui, que
devriez-vous faire, le cas échéant, à ce sujet ? Certains créateurs évitent
totalement l'IA pour cette raison. D'autres l'utilisent
pour plaider en faveur de meilleurs systèmes de rémunération. Les autres ne s'en
inquiètent pas du tout. n'y a pas de consensus, mais
prétendre que la question n'existe pas n'est pas une option si vous voulez penser de manière éthique Regardons un exemple.
Générateurs d'arts visuels, milieu de parcours,
diffusion stable, outils similaires. Ils sont tous formés sur
des ensembles de données contenant des millions d'œuvres rédigées
sans autorisation Certains artistes ont découvert
que ces systèmes peuvent générer des images dans le style d'artistes spécifiquement vivants
avec une précision troublante. Il s'agit probablement de l'exemple
actuel le plus clair du problème
du consentement, et il vaut la peine d'être examiné même si vous travaillez principalement dans le domaine audio IA audio, le domaine dans lequel
je
travaille le plus, suit une trajectoire similaire, avec un
peu de retard. Des modèles formés sur des
enregistrements écrits, des outils de
séparation des troncs qui
permettent un échantillonnage non autorisé, clonage
vocal capable de
reproduire Ces questions soulèvent des questions parallèles. La situation des arts visuels donne un aperçu de la direction que prend
la musique.
9. Travail et déplacement: Bien, passons à l'argument du travail
et du déplacement. Donc, tout d'abord, lorsque nous
réfléchissons à
la question, à celle du déplacement de main-d'œuvre, commençons par
réfléchir aux bénéficiaires de l'IA. l'heure actuelle, les
principaux bénéficiaires sont les entreprises qui créent
et vendent les outils, évidemment les utilisateurs qui
peuvent produire plus avec moins d'efforts et les consommateurs qui obtiennent du contenu moins cher et
plus rapidement. Ce n'est pas si mal que ça. Les gains d'efficacité peuvent
être vraiment précieux, mais il vaut la peine
de savoir clairement qui gagne Qui est blessé ou à risque ? Les travailleurs dont les compétences sont
automatisées sont confrontés à
un véritable déplacement. Les créateurs dont le travail forme les modèles
ne reçoivent rien en retour, et
tout le monde est potentiellement confronté à un avenir où la qualité et
la diversité diminueront où la qualité et
la diversité diminueront à
mesure que l'expertise humaine sera dévalorisée Ces méfaits sont plus difficiles
à voir parce qu'ils diffus et se déplacent lentement,
mais ils sont réels Nous parlons souvent de la
démocratisation qu'apporte l'IA. Et les entreprises d'intelligence
artificielle adorent présenter leurs
outils comme force de démocratisation, car désormais tout le monde peut faire de la musique, écrire, créer de l'art Et c'est en fait très vrai. Les obstacles à l'entrée sont
véritablement réduits grâce aux outils d'IA. Mais il convient de se demander
si la démocratisation pour qui et aux dépens est une bonne chose
pour qui et aux dépens
de Mais dévaluer la main-d'œuvre qualifiée et concentrer les profits
dans quelques entreprises technologiques est moins clairement Les deux se produisent
simultanément. Une erreur qui revient souvent dans ce domaine est appelée erreur
inévitable est un argument courant selon lequel
l'IA est inévitable, alors autant s'adapter Mais les technologies ne sont pas
des forces de la nature. Ils sont façonnés par les
choix humains, y compris les vôtres. La forme que prend l'IA, la
manière dont elle est réglementée, les normes
qui s'y rattachent, tout cela reste
à déterminer. La citation inévitable est souvent un moyen d'empêcher toute discussion
éthique, de vous faire sentir impuissant, de
sorte que vous arrêterez de poser des
questions, mais que vous ne tomberez pas Maintenant, quelle est ton
opinion dans tout ça ? Vous existez probablement sur plusieurs
côtés de cette équation. Vous pouvez utiliser l'IA pour
travailler plus efficacement tout en craignant que l'
IA ne vienne travailler pour votre travail. Vous pouvez bénéficier du contenu généré par l'
IA dans certains contextes tout en créant du contenu
original dans d'autres. Il
est plus honnête de faire face à cette complexité que de
prétendre que vous êtes uniquement d'un
côté ou de l'autre
10. Transparence et divulgation: D'accord, la troisième grande question éthique
de l'IA est
la transparence et la divulgation. L'implication de l'IA peut donc
être triviale ou totale, d'
une part , en
utilisant l'IA pour des corrections orthographiques ou des suggestions
grammaticales ou en utilisant l' IA pour la recherche
ou le brainstorming Utiliser davantage l'IA pour générer des brouillons que vous
modifiez fortement ou
encore utiliser l'IA pour générer
du contenu que vous modifiez légèrement Au bout du compte, utiliser l'IA pour générer
du contenu final en gros. La plupart des gens conviennent
que la première catégorie ne
nécessite aucune divulgation. La plupart des gens conviennent que la dernière
catégorie fonctionne ou devrait l'être. Le milieu est plus flou. Parlons donc de divulgation. La divulgation est importante
pour la confiance du public. Les gens se sentent déçus
lorsqu'ils apprennent quelque chose qu'ils appréciaient parce qu'ils
étaient humains et qui ne l'était pas Cela est également important pour les normes
de l'industrie. Sans divulgation,
il est impossible de développer des normes communes. C'est important pour votre
propre intégrité. Les secrets ont tendance à corroder
les choses au fil du temps. Même si personne ne le
découvre jamais, vous savez, et cela a une incidence sur ce que vous
pensez de votre travail. Mais la divulgation est compliquée car
où se situe la limite ? Est-ce que vous divulguez
tous les outils que vous utilisez ? Le contexte est important. Une publication sur les réseaux sociaux a des enjeux différents
de ceux d'une master class. Il y a un
désavantage concurrentiel. Si les autres ne le divulguent pas, votre apparence pourrait être pire
si vous êtes honnête Et c'est vraiment déroutant. Qu'est-ce qui est considéré comme
généré par l'IA lorsque vous l'avez
largement modifiée ? n'y a pas de réponse facile à cette
question, c'est pourquoi vous avez besoin d'un cadre
plutôt que d'un ensemble de règles. Voici donc un test utile. Seriez-vous à l'aise si
votre public savait exactement comment vous utilisez l'IA pour
créer quelque chose ? Si la réponse est non,
cela vaut la peine d'être examiné. Vous pouvez décider que cela
vous convient de toute façon, mais au moins vous
faites un choix conscient lieu d'éviter
la question.
11. Les 3 questions: Bien, dans cette section,
nous parlerons de la
création de votre cadre
personnel Encore une fois, étant donné que nous sommes des
humains qui aiment les modèles, j'ai une série de
trois questions que
vous pouvez
vous poser et qui pourraient vous aider à trouver une réponse aux problèmes actuels.
Alors plongeons-nous dans le vif du sujet.
12. La pensée spectrale: C'est bon. Les trois
questions que vous devez vous poser avant
d'utiliser un outil d'IA. Première question : sur quoi
a-t-il été formé et suis-je
à l'aise avec cela ? Tous les outils d'IA ne sont pas égaux
en termes d'éthique. Certains sont formés sur du contenu
sous licence, autres sur du matériel
relevant du domaine public. Certains sont formés à la
rédaction retravaillée. Certaines entreprises sont
transparentes en ce qui concerne les données de
formation,
d'autres sont opaques. Il ne s'agit pas nécessairement de trouver des outils
propres. Ils n'existent peut-être pas,
mais ils visent à faire des choix
éclairés plutôt que ignorants. Étapes pratiques. Consultez la
documentation de l'entreprise si elle est disponible, recherchez la couverture médiatique de la controverse sur les données de
formation. Déterminez si l'outil peut reproduire des styles d'
artistes spécifiques, ce serait un signal d'
alarme et décidez du niveau de certitude
dont vous avez besoin avant de l'utiliser Deuxième question : quel travail humain suis-je en train de remplacer ou d'augmenter ? Il y a une
différence significative entre utiliser l'IA pour faire
quelque chose que vous ne pourriez pas faire du tout et utiliser l' IA pour faire quelque chose
plus rapidement que vous ne pourriez le faire vous-même et utiliser l'IA pour faire quelque chose au lieu
d'engager un humain. Rien de tout cela n'est
automatiquement faux, mais ils ont des poids
éthiques différents. Si vous utilisez l'IA pour éviter payer un humain pour un travail qualifié, vous devriez au moins
être honnête avec vous-même à ce sujet.
Questions à prendre en compte. Aurais-je fait ce
travail moi-même, sinon ? Aurais-je engagé
quelqu'un pour faire ce travail ? Est-ce que j'utilise l'IA parce qu'elle est vraiment meilleure ou simplement
moins chère et plus rapide ? Quelles sont les compétences que je ne
développe pas parce que l'IA
le fait pour moi ? Bien, troisième question parmi les trois
plus importantes, serais-je à l'aise si mon public savait exactement
comment je l'ai fait ? Il s'agit du
test de transparence rendu explicite. Imaginez que votre étudiant le plus
exigeant ou votre client le plus fidèle connaisse le rôle précis joué par l'IA
dans tout ce que vous créez Qu'en pensez-vous ? Si vous vous sentez sur la défensive ou mal à l'aise,
c'est une information. Vous pouvez toujours
décider de continuer, mais vous faites
un choix conscient au lieu d'éviter
la question.
13. Les trois questions à poser avant d'utiliser tout outil d'IA: Donc, si nous pensons que l'IA peut
être l'un de ces quatre éléments
de notre spectre de créateurs, cela nous donne une
assez bonne idée de la situation. L'IA peut donc se comporter comme un outil, sur
tout le côté gauche, où vous continuez à faire travail
créatif, mais
cela ne fait que vous aider. Cela peut être comme un collaborateur. Où vous êtes responsable, mais où vous contribuez de
manière créative. Ou cela peut fonctionner
comme un écrivain fantôme, exemple engager quelqu'un
pour l'écrire pour vous, alors que dans ce cas, c'est le travail créatif,
et vous ne faites que le
modifier et le curater Enfin, le plus extrême
est le remplacement total, où toute
intervention humaine est facultative. Les différentes utilisations de l'IA se situent à différents points
de ce spectre. Le même outil peut être
utilisé de différentes manières. n'existe pas de bonne réponse unique
quant à l'endroit où doit se situer la limite, mais vous devez savoir
où se situe votre consommation.
14. Où dessiner la ligne ?: Maintenant, votre ligne peut être différente de celle de
quelqu'un d'autre, et c'est très bien. Cela peut également changer
au fil du temps à mesure que vous acquérez expérience avec les outils
ou que votre façon de penser évolue Le but n'est pas de fixer
un poste permanent, mais de déterminer intentionnellement où vous vous trouvez à
un moment donné. Quelques facteurs qui peuvent vous indiquer
où vous tracez la ligne. Seraient vos valeurs en authenticité et de savoir-faire, votre modèle commercial et
les attentes de votre public, le contexte spécifique, s'il s'agit d'un projet personnel ou commercial,
les enjeux que
cela implique et votre propre niveau de compétence
dans le domaine concerné. Enfin, sur ce
sujet, évitez les extrêmes. Pour les personnes qui se doutent
que l' IA
est un outil comme les autres, cet argument
ne IA
est un outil comme les autres, cet argument
ne tient pas compte de la
véritable différence entre l' IA et les outils antérieurs, de l'échelle, des problèmes liés aux données de formation, des effets de déplacement,
et toute utilisation de
l' IA est frauduleuse ou contraire à l'
éthique Cela ignore les utilisations légitimes et empêche toute réflexion nuancée La réalité est plus compliquée que ne le permet l'un
ou l'autre des deux extrêmes.
15. Quand être plus prudent: D'accord, d'autres
façons de penser à l'
IA et
d'avoir vos propres réactions. Prenez le temps de
réfléchir à certaines des situations
les plus risquées et à la façon
dont elles sont différentes de
votre situation quotidienne. Cela signifie qu'une situation à
enjeux élevés peut être quelque chose comme un
contenu qui sera première
présentation de
quelqu'un à vous ou à votre marque ou un contenu
éducatif lequel les étudiants ont vraiment
confiance en votre expertise Des œuvres pour lesquelles vous
facturez des prix élevés ou du contenu sur des sujets
sensibles. Elles sont donc différentes de
votre situation quotidienne. N'oubliez pas non plus de
faire attention aux signes indiquant que vous êtes
en
train de vous convaincre de quelque chose avec lequel vous
n'êtes pas à l'aise, comme tout le monde le
fait, personne ne le saura. Techniquement, ce n'est pas un mensonge. Je n'ai pas le temps
de le faire correctement. Tu comprends. Ce
n'est pas toujours faux, mais ce sont des signaux qui incitent à ralentir
et à réfléchir plus attentivement. Lorsque vous vous retrouvez
à présenter ces arguments, faites une pause et demandez si vous pourriez
les présenter à votre pair le plus
respecté.
16. Comment suivre le rythme de la technologie ?: Comme nous le savons tous,
la technologie ne s'arrête pas. Les choses vont continuer
à changer, et il est important que les questions que
nous posons
changent également. Dans cette section, nous allons donc
parler de techniques pour rester ancrés alors que la
technologie ne cesse d'évoluer.
17. Le paysage va continuer à changer: Les capacités de l'IA
évoluent plus rapidement que notre capacité à développer des
cadres éthiques autour de celles-ci. Ce qui est à la pointe de la technologie aujourd'hui
sera obsolète dans deux ans. Cela signifie que toutes les règles spécifiques que vous développerez devront être
constamment révisées. Ne vous attachez pas trop à
une position particulière. Soyez attaché au processus
de réflexion. Chaque fois qu'une nouvelle
fonctionnalité est ajoutée à l'IA, elle soulève de nouvelles
questions éthiques telles que clonage
vocal,
l'authenticité et l'identité Qu'est-ce que cela signifie
quand n'importe qui peut parler comme vous ? Génération de vidéos. Comment naviguer dans un monde où la vidéo n'est plus une preuve ? Agents autonomes, qui est responsable lorsque
l'IA agit seule ? IA en temps réel. Qu'est-ce qui se passe en direct
lorsque l'IA est toujours utile ? Vous ne pouvez pas anticiper
toutes les questions, mais vous pouvez développer des
capacités de réflexion pour les aborder. Et n'oubliez pas que certaines personnes
veulent une simple liste de contrôle, genre « l'IA va bien » et « pas bien C'est tentant mais
contre-productif. La technologie, les normes et le contexte sont
tous des cibles mouvantes. Ce dont vous avez besoin, c'est d'un
cadre de réflexion, non d'un ensemble de règles fixes. Les règles sont fragiles.
Les frameworks sont adaptatifs.
18. Ressources pour rester à jour: Parlons donc de vos valeurs. Qu'est-ce qui t'intéresse vraiment ? Débarrassez-vous de la
technologie pendant une minute. Qu'est-ce qui compte pour toi dans
ton travail créatif ? Est-ce de l'authenticité ?
Votre travail reflète-t-il une véritable expérience
de votre point de vue ? Est-ce de l'artisanat ? Êtes-vous fier de
la qualité et du soin
de votre processus ? Est-ce un service ? Vous aidez vos étudiants ou votre
public à réellement s'améliorer ? Est-ce de l'honnêteté ? Vous n' induisez pas les gens en erreur sur
ce qu'ils obtiennent ? Durabilité. Vous pouvez maintenir cette pratique à long terme sans vous
épuiser ni faire de compromis. Ou bien, en tant que communauté,
vous apportez une contribution positive à votre
domaine et à vos pairs. Les choix de l'IA doivent découler de ces valeurs et
ne pas les remplacer. Mais lorsque vous n'êtes pas sûr
d'une situation spécifique, revenez à vos valeurs et demandez quel est le choix le plus aligné. Et considérez vos valeurs
comme un avantage concurrentiel. Dans un monde où le contenu est
généré par l'IA, les valeurs
humaines peuvent devenir des facteurs de
différenciation Plus les résultats de l'
IA seront homogénéisés, plus
les gens rechercheront travail qui leur semble véritablement humain Ce n'est pas un
point de vue différent. Cela vient de l'expérience réelle. Vos valeurs ne sont pas
simplement des guides éthiques. Ils font partie de ce qui fait que
votre travail vaut la peine d'être payé. Ce n'est pas cyniques.
C'est reconnaître que l'éthique et les
affaires peuvent s'harmoniser.
19. Ancrer vos valeurs: Parlons de la possibilité de
rester à jour très rapidement et de quelques
ressources pour cela. Parce que n'oubliez pas que la réflexion
éthique sur l'IA n'est pas
un exercice ponctuel. Vous avez besoin d'une contribution
continue pour que votre cadre reste pertinent. La technologie change,
les normes évoluent et votre propre
compréhension s'approfondit. Intégrez-le à votre cabinet. Donc, des types de sources à suivre pour les actualités sur l'IA, les actualités technologiques. Je ne vais pas vous parler de médias
spécifiques, mais attention aux actualités
technologiques. Soyez à l'affût des développements juridiques et
politiques, de
ce qui est réglementé
par le gouvernement. Gardez un œil sur les communautés de
créateurs et façon dont vos pairs
abordent ces questions Regardez la recherche universitaire, si c'est votre truc, et ce que les études à long terme
révèlent. Et des voix critiques, des personnes qui inquiètent des méfaits de l'IA Et méfiez-vous de l'engouement pour l'IA pure et
simple de la part de personnes qui ont des choses à vendre et de la condamnation pure et simple de
l'IA par des personnes
soucieuses de capturer Dans les deux
sens, il y a certainement un drapeau rouge. Les voix les plus utiles
ont tendance à être nuancées, à
reconnaître
la complexité et à être honnêtes quant à
leur incertitude Trouve ces personnes
et écoute-les.
20. Les éléments clés à retenir: D'accord, quelques points clés à retenir. Tout d'abord, il
n'y a pas de réponses faciles, mais il existe de meilleures questions. Le
cadre de trois questions vous fournit un outil pratique pour prendre des décisions
spécifiques Utilisez-le, notez les
questions,
intégrez-les à votre flux de travail. Au fil du temps, leur demander
deviendra automatique. Votre position est
autorisée à évoluer. Tu n'as pas besoin de
tout comprendre maintenant. Commencez là où vous êtes,
faites des choix conscients et affinez votre façon de penser au
fur et à mesure que vous acquérez de l'expérience. Le but n'est pas de
parvenir à une réponse définitive. Il faut être attentionné
en cours de route. Troisièmement, la transparence vaut presque toujours mieux
que la dissimulation En cas de doute, faites
preuve d' honnêteté envers vous-même
et votre public. Les secrets ont tendance à
devenir des passifs. Même si la divulgation semble
risquée à court terme, elle renforce la confiance
à long terme. Numéro quatre, qui ne figure pas sur la diapositive, mais je
vais quand même l'ajouter. Vos valeurs sont votre point d'ancrage. La technologie évolue constamment, mais vos valeurs ne doivent pas nécessairement
l'être. Laissez-vous guider. Lorsque la
situation spécifique ne vous est pas familière, revenez à ce qui vous tient cœur et laissez-vous guider dans votre choix. Et le dernier,
vos normes de mise en forme. Les choix que vous faites contribuent
à ce que la normalité devient. C'est à la fois une responsabilité
et une opportunité. Vous ne vous adaptez pas simplement à un monde façonné par d'autres. Vous êtes l'une des
personnes qui le façonnent.
21. Merci d'avoir regardé !: Très bien, petite réflexion
finale rapide. L'éthique ne consiste pas à
être parfait. Il s'agit d'être attentionné. Alors merci de m'avoir regardée. Merci d'avoir
participé à ce cours. J'espère que vous vous posez
ces questions et que vous en tirez le meilleur parti. Merci beaucoup. À bientôt