Resumen de la clase
¿Estás listo para dominar Python de manera rápida y fácil, sin confusión ni frustración? Python, explicado visualmente, es el curso definitivo para principiantes que simplifica los conceptos básicos de programación a través de explicaciones claras y concisas, y ejemplos prácticos del mundo real. Tanto si eres nuevo en la programación como si quieres mejorar tus habilidades, este curso te enseña a pensar como un codificador y resolver problemas con Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles y demandados de la actualidad.
Recursos de clase
Todos los cuadernos que se muestran en videos de conferencias, cuadernos de ejercicios y cuadernos de soluciones de ejercicios se pueden encontrar en nuestra página de curso en GitHub: <a href="https://github.com/Visually-Explained/Python-Visually-Explained" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">https://github.com/Visually-Explained/Python-Visually-Explained</a>
Qué aprenderás
Al tomar este curso, obtendrás experiencia práctica y conocimientos básicos en los siguientes temas:
<ul>
<li>Primeros pasos con Google Colab: tu primer paso hacia Python, fácil</li>
<li>Operaciones numéricas: comprende cómo funcionan los números en la programación.</li>
<li>Tipos de datos y variables: aprende a almacenar y manipular datos como un profesional.</li>
<li>Cadenas y manipulación de texto: maneja texto y caracteres con confianza.</li>
<li>Funciones y métodos integrados: simplifica tu código con las herramientas integradas de Python.</li>
<li>Booleanos y comparaciones: aprende la lógica detrás de la toma de decisiones en la programación.</li>
<li>Condicionales y bucles: escribe programas eficientes que puedan tomar decisiones y repetir tareas.</li>
<li>Estructuras de datos (listas, tuplas, conjuntos y diccionarios): domina las estructuras de datos más útiles de Python.</li>
<li>Entrada del usuario y manejo de errores: crea programas interactivos y maneja los errores como un profesional.</li>
<li>Funciones, espacios de nombres y alcance: crea código reutilizable con confianza.</li>
<li>Módulos y bibliotecas: libera todo el potencial de Python mediante el uso de bibliotecas externas.</li>
<li>Visualización con Matplotlib y análisis de datos con Pandas: trabaja con datos reales y dale vida.</li>
</ul>
Por qué deberías tomar esta clase
<ul>
<li>Explicaciones claras y atractivas: los temas se dividen en lecciones pequeñas, lo que garantiza que nunca te sientas abrumado.</li>
<li>Ejercicios prácticos: aplica lo que aprendiste a través de desafíos de codificación prácticos del mundo real.</li>
<li>Apto para principiantes: no se requiere experiencia previa en programación, perfecto para principiantes.</li>
<li>Aprendizaje flexible: a tu propio ritmo, para que puedas aprender cuando y donde sea que te convenga.</li>
</ul>
Al final de este curso, escribirás código Python con confianza, resolverás problemas prácticos, visualizarás datos y realizarás una evaluación básica de datos. Ya sea que quieras comenzar una nueva carrera, automatizar tareas diarias o aprender una habilidad valiosa, este curso te preparará para el éxito.
Para quién es esta clase
Este curso es perfecto para:
<ul>
<li>Para principiantes que no tienen experiencia previa con la codificación o Python.</li>
<li>Profesionales o estudiantes que buscan desarrollar habilidades básicas de programación.</li>
<li>Cualquier persona interesada en aprender Python para automatización, análisis de datos o desarrollo profesional. No se requieren conocimientos previos de codificación para tomar esta clase.</li>
</ul>
Materiales/recursos
Para tomar este curso, necesitarás lo siguiente:
<ul>
<li>Una computadora con acceso a internet.</li>
<li>Una cuenta de Google para usar Google Colab (entorno de codificación en línea gratuito).</li>
<li>No se requiere ningún software o configuración adicional.</li>
</ul>
Recursos proporcionados en el curso:
<ul>
<li>Ejemplos de fragmentos de código.</li>
<li>Ejercicios paso a paso.</li>
<li>Plantillas y archivos de inicio para practicar junto con las lecciones.</li>
</ul>

Introducción al curso

Primeros pasos con Colab

Operaciones numéricas

Operaciones numéricas: ejemplos guiados

Introducción a los tipos de datos

Operaciones numéricas y tipos de datos: soluciones de ejercicios

cuerdas

Cuerdas: ejemplos guiados

Cuerdas: soluciones de ejercicios

Variables

Variables: ejemplos guiados

Variables: soluciones de ejercicios

Funciones incorporadas

Funciones integradas: ejemplos guiados

Funciones integradas: soluciones de ejercicios

Métodos de tipo incorporados

Métodos de tipo incorporados: ejemplos guiados

Métodos de tipo incorporados: soluciones de ejercicios

Booleanos y operadores de comparación

Booleanos y operadores de comparación: ejemplos guiados

Booleanos y operadores de comparación: soluciones de ejercicios

Condicionales

Condicionales: ejemplos guiados

Condicionales: soluciones de ejercicios

Listas

Listas: ejemplos guiados

Listas: soluciones de ejercicios

Tuplas

Conjuntos

Colecciones: ejemplos guiados

Colecciones: soluciones de ejercicios

Para bucles

Para bucles: ejemplos guiados

Para bucles: soluciones de ejercicios

Diccionarios

Diccionarios: ejemplos guiados

Diccionarios: soluciones de ejercicios

Entrada del usuario

Gestión de errores

Entrada del usuario y manejo de errores: ejemplos guiados

Entrada del usuario y manejo de errores: soluciones de ejercicios

While Loops

While Loops: ejemplos guiados

While Loops: soluciones de ejercicios

Funciones definidas por el usuario

Funciones definidas por el usuario: ejemplos guiados

Funciones definidas por el usuario: soluciones de ejercicios

Espacio de nombres y alcance

Espacio de nombres y alcance: ejemplos guiados

Espacio de nombres y alcance: soluciones de ejercicios

Módulos y bibliotecas

Módulos y bibliotecas: ejemplos guiados

Biblioteca estándar de Python: soluciones de ejercicios

Matplotlib: solución de Exericse

Pandas: solución de ejercicios

Aplicación de traductor de idiomas: introducción al proyecto

Aplicación de traductor de idiomas: solución de proyecto

Python, explicado visualmente

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