Como parte de este proyecto del curso, se recomienda que realice las tareas:

1. Crea una regresión lineal en Excel sobre la base de los datos sobre los precios planos en tu propia ciudad. Consulta la Conferencia 5 sobre la regresión lineal. Archivo de muestra adjunto.

2. Escribe código en Python con If-statement con tu propio ejemplo. Consulte la clase 8 sobre el operador de If/Else. Código de muestra adjunto.

3. Escribe código en Python con la instrucción Mientras con una tarea de contraseña. Véase la clase 9 sobre el operador. Código de muestra adjunto.

4. Predice precios planos usando el algoritmo de regresión lineal en Python. Consulta la Conferencia 16. Archivos de datos adjuntos.

5. Predice el PIB basado en los precios del petróleo utilizando la regresión lineal. Véase la clase 17. archivo adjunto.

 

DESARROLLO:

1. REgression-flat price-apartamentos.xlsx

https://www.dropbox.com/scl/fi/0tdrup6y69pxhiilvyqff/REgression-flat-price-apartamentos.xlsx?rlkey=ywa00atffoadqeu3qyaofwbf3&dl=0

 

 2. https://colab.research.google.com/drive/1Z9PlHjOs4skxzwQuj8jvX2_6yJpdgWXJ?usp=sharing

 

3. https://colab.research.google.com/drive/14zhe5z6p-Vz_ViowoxJaRaWybtEyjNgM?usp=sharing

 

4.

 

5.