Visualización de datos en Excel parte 1: gráficos y tablas | Chris Dutton | Skillshare
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Visualización de datos en Excel parte 1: gráficos y tablas

teacher avatar Chris Dutton, Founder, Excel Maven

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Lecciones en esta clase

    • 1.

      Estructura y contorno del curso

      2:03

    • 2.

      Principios clave de la viz y la regla de 10 segundos

      2:45

    • 3.

      Lo bueno, el malo y el feal

      3:44

    • 4.

      Las 3 preguntas clave

      1:49

    • 5.

      Personaje de gráficos en Excel: la configuración de expectativas

      1:02

    • 6.

      Elementos de la gráficos de diseño, colores y estilos

      6:20

    • 7.

      Opciones de Formatting de Formatting

      5:27

    • 8.

      Cambiar los tipos de gráficos y añadir un eje secundario

      3:03

    • 9.

      Creación, la modificación y la aplicación de plantillas personalizadas

      4:06

    • 10.

      Tabla de barra y columna

      8:49

    • 11.

      Histogramas y gráficos de pareto

      5:58

    • 12.

      Tabla de líneas y tendencias de línea

      5:16

    • 13.

      Tabla de la zona

      4:41

    • 14.

      Pies, Donas y corona

      12:04

    • 15.

      Diagramas de dispersión

      7:30

    • 16.

      Tabla de burbujas

      6:36

    • 17.

      Cuadro y whisker

      6:05

    • 18.

      Mapas de árboles y gráficos de Sunburst

      6:36

    • 19.

      Tabla de casez

      3:17

    • 20.

      Gráficos de embudo

      3:42

    • 21.

      Gráficos de radar

      7:56

    • 22.

      Tabla de acciones

      7:18

    • 23.

      Mapas de calor

      4:41

    • 24.

      Reclas de superficie y contorno

      7:35

    • 25.

      Mapas geo con el mapa de poder

      5:28

    • 26.

      Gráficas de composición básica

      7:57

    • 27.

      Sparklines

      2:07

    • 28.

      Conclusión

      2:38

  • --
  • Nivel principiante
  • Nivel intermedio
  • Nivel avanzado
  • Todos los niveles

Generado por la comunidad

El nivel se determina según la opinión de la mayoría de los estudiantes que han dejado reseñas en esta clase. La recomendación del profesor o de la profesora se muestra hasta que se recopilen al menos 5 reseñas de estudiantes.

4382

Estudiantes

--

Proyectos

Acerca de esta clase

Esta clase es parte 1 de una serie de datos de dos partes de Excel, diseñada para brindarte una comprensión profunda y completa completa de las las nuevas herramientas y las técnicas de visualización de datos de datos de Excel la Excelencia

En esta sección del curso presentaré consejos y mejores prácticas clave de visualización de datos y la que te guiaré a través interactivo, improvisado y la muestra cuándo, y cómo y cómo usar los tipos de gráficos que tiene que ofrecer y el:

  • Tabla de barras y columna
  • Histogramas y gráficos de Pareto
  • Tabla de líneas y líneas de tendencia
  • Tabla de la zona
  • Los petos y donas
  • Diagrama de dispersión y tablas de burbujas
  • Tabla de caja y whisker
  • Mapas de árboles y Sunbursts del sol
  • Tabla de casas y embudo
  • Radar y gráficos de stock
  • Mapas de calor, gráficos de superficie y contorno en la superficie 3D
  • Chloropleths mapas Geospatial
  • Gráficos de combinación y gráficos personalizados
  • Sparklines

Una vez que hayas dominado los basics, la parte 2 trata de sombrear tus habilidades a la prueba, con demostraciones avanzadas y estudios de casos que no encontrarás en cualquier otro curso que the

Tanto si estás buscando una rápida captura, intentando diversificar tu conjunto de habilidades de Excel o que desees intensificar tu juego de datos viz de la gran parte, esta serie es para ti.

¿Cuáles son los requeridos?

  • Microsoft Excel, idealmente 2016 para PC (algunos gráficos no están disponibles en las versiones anteriores de Excel)
  • Los usuarios de Mac son bienvenidos pero ten en cuenta que la experiencia del usuario será significativa diferente

¿Qué voy a conseguir en este curso?

  • Una guía paso a paso 100% completa para visualizar datos utilizando gráficos y gráficos en Excel en Excel
  • Una comprensión profunda de WHY, y cómo usar más tipos de gráficos en Excel 2016 en Excel 2016
  • Consejos y mejores prácticas de análisis de calidad de calidad de calidad
  • Contenido único y personalizado que no encontrarás en cualquier otro curso

¿Quién es el público objetivo para el objetivo?

  • Cualquier persona que quiera crear hermosas y de datos personalizados en Excel
  • Usuarios de Excel que tienen habilidades básicas pero que quieren dominar los gráficos avanzados y tableros avanzados, y tableros de
  • Los estudiantes que buscan un enfoque atractivo y alto interactivo de la formación

Conoce a tu profesor(a)

Teacher Profile Image

Chris Dutton

Founder, Excel Maven

Profesor(a)

Chris Dutton is a Certified Microsoft Expert and Founder of Excel Maven, with more than a decade of experience specializing in data science and business intelligence. His work has been featured by Microsoft, the Society of American Baseball Research (SABR) and the New York Times.

Excel Maven provides high-quality online analytics training, hands-on workshops, and project-based consulting services to more than 100,000 students across 180+ countries.

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Level: All Levels

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Transcripciones

1. Estructura y contorno del curso: todo bien. Hola a todos. Y bienvenido a Excel Analytics, Gráficos y gráficos de Excel avanzados. Estoy tan emocionado de tenerte aquí, y estoy tan emocionado de compartir este contenido con todos ustedes. Entonces antes de sumergirnos, cuando sólo tomamos un minuto y hablamos a través del esquema del curso y los términos de estructura, por supuesto estructura. Lo bueno es que he incluido hojas de trampas descargables para 20 tipos de gráficos más En Excel. Te muestras cuándo y ancho para usar cada tipo de visualización, incluyendo o conceptos básicos como barras, columnas, columnas, líneas y tartas, y opciones creativas más avanzadas como gráficos de superficie y contorno, cascadas, mapa de árboles, ráfagas de sol, incluso mapas de calor geoespacial. Ahora el grueso del contenido en este curso se lleva a cabo a través de lanzamientos de pantalla y archivos de práctica . Aquí es donde todos realmente te guían a través de demos manos en cada paso del camino para que puedas aprender a tu propio ritmo. Empezaré cubriendo tus plantillas básicas de gráficos fuera de caja y trabajaré hacia visualizaciones de datos interactivas más avanzadas y personalizadas, avanzadas y personalizadas, por supuesto, esquema comienza con alguna visualización de datos. Mejores prácticas. Cubriré algunos principios clave y hablaré de lo que me gusta llamar la regla 12 para luego caminar por algunos ejemplos buenos, malos y feos de datos. Viz Second entrará en la personalización de gráficos en Excel. Esto es solo una imprimación rápida para asegurarte de que estás cómodo trabajando con elementos de gráfico y opciones de formato y trabajando con plantillas personalizadas. Tercero, nos metemos en la verdadera carne del curso. Todo esto se trata de dominar los gráficos básicos, y los gráficos revisarán y demostrarán cada uno de esos 20 tipos de gráficos más en Excel. Y luego por último pero no menos importante, tenemos nuestros ejercicios de siguiente nivel. Esto es realmente lo que marca este rumbo. Aparte del resto, caminaré a través de más de una docena de demostraciones avanzadas personalizadas para convertirte realmente en un experto en visualización de datos , y te garantizo estas demos aéreas que nunca habías visto antes y que te quedarías impactado que Excel es capaz de estar listo para empezar. Hagámoslo 2. Principios clave de la viz y la regla de 10 segundos: Hablemos de los principios clave de la visualización de datos porque al final del día, no importa cuán técnicamente competentes no estés creando gráficos. Todo eso no tiene sentido si no entiendes cómo contar eficazmente una historia. Por lo que la raya número uno para mayor claridad y simplicidad sobre todo la fecha de lo demás se trata de maximizar el impacto y minimizar el ruido. No seas de esas personas que agrega todas estas campanas y silbatos a sus listas. Trata de trazar 456 datos Siris en el mismo eje Solo porque es una opción. Escucha, al final del día, si no agrega valor ni sirve un propósito, solo deshazte de él. En segundo lugar, enfocarse siempre en la creación y los datos narrativos. Viz no es solo mostrar datos, es contar una historia, así que asegúrate de comunicar tu clave. Insights clara, rápida y poderosa e finalmente lograr un equilibrio entre diseño y función. Cuando se trata de diseño, seleccionar el tipo de gráfico correcto es crítico y recordar siempre que lo bello es bueno, funcional es mejor y ambos es ideal. Entonces tengo una regla de oro que llamo la regla 12, que básicamente significa que si un espectador no puede interpretar la historia en 10 segundos, es hora de simplificar. Entonces cuando estoy a punto de hacer es mostrarte un gráfico en la pantalla con un temporizador 12. Al final de esos 10 segundos, quiero que paren el video y vean si pueden explicar exactamente qué historia pretendía contar Sharp . Listos, vamos, acabó el tiempo. Entonces, ¿cómo te va? Habría notado que estaban trazando temperaturas promedio aquí por ciudad por mes, y que ciertas ciudades siguen un patrón mientras que otras siguen otro. Pero de manera realista, 10 segundos no es mucho tiempo para entender y digerir esa información. Entonces ahora lo que voy a hacer es mostrarte una visualización diferente construida a partir del mismo conjunto de datos exacto y reiniciar el temporizador. ¿ Listo? Vamos a intentarlo de nuevo. Muy bien, ¿cómo se hace eso? Tiempo como puedes ver aquí aplicando alguna fecha de sus técnicas como el formato personalizado y uso de escalas de color intuitivas. Y al eliminar realmente los puntos de datos crudos, podemos llamar la atención sobre esta historia que nos ocupa, que es la tendencia y patrón relativos que vemos a nivel de ciudad. Por lo que a medida que continúas por el resto de este curso. Recuerda siempre que los tres principios se centran en la claridad y la simplicidad, crean una narrativa y alcanzan un equilibrio entre diseño y función. 3. Lo bueno, el malo y el feal: De acuerdo, es hora de una de mis secciones favoritas del curso llamada Lo bueno, malo y lo feo. Ahora, en esta sección, voy a recorrer algunos ejemplos que siento que son casos fuertes, débiles y francamente feos de visualización de datos. Entonces primero, empecemos con lo bueno. Aquí tenemos un bonito gráfico de áreas superpuestas. Muestra polarización política en la U. S. También tiene una opción de cambiar el rango de fechas para mostrar animaciones a lo largo del tiempo. Realmente agradable, muy simple, realmente efectivo. A continuación, tenemos un gráfico de ritmo construido a medida donde estamos mirando los ingresos acumulados a lo largo del tiempo contra un objetivo o objetivo. Y aquí estamos usando algunas reglas de formato realmente ingeniosas y dinámicas para sombrear la diferencia. Diferentes colores basados en si estamos bajo ritmo están sobrepasando ese objetivo y tercer simple, intuitivo, gráfico de calibre simple, intuitivo,diseñado a medida. En realidad, este gráfico sólo pretende mostrar una cosa, que es donde un valor en particular cae a lo largo de un rango determinado, en este caso del 0 al 100%. Pero es un buen ejemplo de cómo combinar tipos de gráficos individuales en excel para crear algo totalmente nuevo y totalmente único. Entonces la buena noticia es que te voy a mostrar cómo construir los tres de este tipo de gráficos al final de este curso, junto con muchos, muchos más. Por lo tanto, mantente atentos para eso. Lo que nos lleva al mal primer caso. Aquí tenemos una gráfica radial muy ocupada, muy desordenada. Este es uno de esos casos en los que parece ser realmente pesado en diseñado y realmente ligero en función, lo que significa que podría imprimirlo porque se ve bien. Pero realmente no sé qué clase de perspicacia se supone que debo derivar de esto. Segundo, tenemos un gráfico de líneas con demasiados datos. De Siri. No hay leyenda. No hay una narrativa clara. Ni siquiera sé por dónde empezar con este. Y luego tercero buen ejemplo de un tipo de gráfico engañoso. Estamos viendo las ventas mensuales de septiembre a enero aquí. Técnicamente, esto es válido porque los porcentajes sí suman el 100%. El problema es que cuando estás tratando de mostrar volumen relativo o tendencia a lo largo del tiempo, hay otros gráficos que comunican eso de manera mucho más efectiva. Al igual que los gráficos de columnas, cartas aéreas Por último pero no por ello menos importante, tenemos lo feo. Aquí tienes uno de esos casos en los que sabes, es simplemente demasiados elementos. Hay un diseño distrayente de tres D, otra caja de corte claro de todo diseño. Sin función. A continuación, tenemos lo que parece ser un gráfico realmente simple, que es el ingreso total. Abril versus mayo. Ahora, si te pido que me digas qué pasó mes a mes, podrías estar tentado a decir: Bueno, Bueno, Chris, está bastante claro que los ingresos se desplomaron en mayo. Ahora mi respuesta sería echar un vistazo al Eje Y porque el mínimo es de 175 K El máximo es de solo 189 lo que significa que estamos viendo una porción bastante delgada de los datos aquí. Y de hecho, cuando te alejas, esa historia cambia por completo en el contexto del panorama más amplio. Por eso podría ser realmente peligroso incorporar escalas de acceso engañosas. último pero no por ello menos importante, o quizás por último y menos importante. Tenemos este visual de estilo infográfico, cual utiliza el uso indebido de porcentajes. No suman el 100%. Además de eso, tenemos escalado inconsistente, alguna manera la rebanada del 78% es en realidad más delgada que la del 61%, y en este caso, la visualización en realidad no hace más que restar los datos en sí. Entonces ahí lo tienes. Algunos ejemplos de buena, mala y fea fecha de es 4. Las 3 preguntas clave: el último tema que quiero cubrir antes de sumergirnos en él. Entonces es algo que yo llamo a las tres preguntas clave. Y estas son las preguntas que debes hacerte antes de empezar a construir o diseñar o jugar con visualizaciones de datos para asegurarte de que realmente estás en el camino correcto. Entonces primero, ¿con qué tipo de datos estás trabajando? Esto tiene un enorme impacto en determinar qué tipo de visualización usas realmente. Entonces si tienes enteros, números reales, datos categóricos, series de tiempo, datos, geoespaciales, etcétera. Entonces, por instancia, los datos categóricos tienden a funcionar muy bien con cosas como barras agrupadas o columnas agrupadas . Por instancia, Time Series Data funciona muy bien con gráficos de líneas, y obviamente, los datos geoespaciales se prestan muy bien a los mapas. Tipo de pregunta similar. ¿ Qué estás tratando de comunicar realmente? Entonces, ¿cuál es el punto que estás atravesando? ¿ Esa es la relación entre variables? ¿ Es una comparación? ¿ Estás mirando la composición o cómo ha cambiado la composición a lo largo de la distribución del tiempo? Cómo son las cosas tendencias. Todas estas historias necesitan ser comunicadas de maneras muy diferentes. Entonces, por instancia, gráficas de dispersión son una gran manera de mostrar relaciones, gráficos circulares o las columnas 100% Stack son una gran manera de mostrar composiciones y así sucesivamente y así sucesivamente. Y luego, por último pero no menos importante, que es el usuario final consumiendo esta información el tipo de visualización que construyes para un compañero analista, por ejempe, va a verse muy diferente a la visualización que tú construir para un CEO. Así que ten en cuenta quién es en realidad el usuario final antes incluso de empezar a construir. Entonces con eso, eso termina nuestra introducción. A continuación, vamos a estar hablando de personalizar realmente elementos, formatos y plantillas de gráficos en Excel, así que mantente atento. 5. Personaje de gráficos en Excel: la configuración de expectativas: antes de que cambiemos de marchas a excel, solo quiero tomar un minuto para establecer algunas expectativas. En primer lugar, estaré usando Excel 2016 para todas las demostraciones próximas y el ejercicio es lo que eso significa es que lo que ves en mi pantalla podría no siempre coincidir con lo que ves por tu cuenta y algunos tipos de gráficos específicamente mapas de árbol, estallidos de sol , cascadas, etcétera no estarán disponibles en versiones anteriores de Excel. Segundo, este curso está diseñado pensando en los usuarios de PC. Dicho esto, si eres usuario de Mac, por todos los medios, siéntete libre de unirte. Siéntase libre de aplicar los mismos conceptos clave. Pero solo ten en cuenta que la experiencia del usuario es significativamente diferente en todas las plataformas . último, pero no menos importante, si ya estás en Usuario avanzado, siéntete libre de rebotar. Este curso realmente es un curso no lineal, lo que significa que puedes explorar los tipos de gráficos, demos o contenido que sea más relevante o interesante para ti. Y por último pero no menos importante, como siempre, siéntete libre de publicar en el tablero de discusión o dispararme un mensaje directamente. Si tiene alguna pregunta en el camino, 6. Elementos de la gráficos de diseño, colores y estilos: De acuerdo, entonces vamos a empezar hablando de insertar gráficos en excel y personalizar algunos de los elementos y diseños del gráfico y colores y estilos. Por lo que si descargas los ejercicios de visualización de datos libro de Excel, verás aquí una serie de pestañas para esta sección. Nos vamos a centrar en esta primera vez en personalizar gráficos, pero verás moviéndose de izquierda a derecha. Hay una serie de gráficos pestañas específicas con conjuntos de datos ya prepoblados. Ahí es donde vamos a estar construyendo cada uno de estos diferentes tipos de gráficos mapa de árboles, ráfagas de sol, cascadas, gráficos de superficie de radar y así sucesivamente y así sucesivamente. A medida que continúas moviéndote a la derecha, verás estas pestañas verdes. Aquí es donde vamos a hacer nuestra próxima fecha de nivel de sus ejercicios. Entonces vayamos todo el camino de vuelta a la izquierda y centrémonos en la pestaña de gráficos de personalización. Entonces tengo un conjunto básico de datos de muestra aquí. Tengo datos por mes con móvil gasto escritorio gastado clics totales, transacciones, etcétera. Un consejo que me gusta usar es siempre que estoy haciendo algo con gráficos, gráficos, dashboards o visita de datos en general y excel, me gusta deshacerme de las líneas de cuadrícula y eso realmente me hace sentir más como un lienzo a diferencia de una hoja de cálculo. Para que puedas entrar en el menú de vista y simplemente desmarcar esa casilla de líneas de cuadrícula Fácil peasy. Ahora, tengo un bonito limpio lienzo blanco con el que trabajar. Ahora, en cuanto a insertar realmente los gráficos en excel, supongo que la mayoría de ustedes ya saben esto, Pero vamos a trabajar en nuestro menú de inserción y esto es una especie de base de inicio aquí, esta sección de gráficos Así que hay dos opciones para insertar gráficos. El primero, ya sabes, con cualquier celda seleccionada en el rango de datos, podría simplemente entrar y decir caer en una columna agrupada. Y cuando hago eso, Excel busca los datos de la hoja y dice: Vale, Vale, esto parece un eje X. Estos parecen encabezados de columna. Esto se parece a los datos brutos que estos usuarios buscan trazar. Entonces, en este caso, no quiero que todas estas métricas sean trazadas, sobre todo algo así como tasa de transacción junto a clics y gasto, que solo está en escalas completamente diferentes. Entonces voy a eliminar eso y tomar un enfoque diferente, que es seleccionar en realidad los datos que quiero resaltar, y puedo usar la tecla de control. Lo que haré es seleccionar las columnas A D y E a través de la Fila 13 y luego volví a saltar a ese menú de inserción. Elige Columna agrupada Y esta vez, como puedes ver, solo es trazar el gasto total y los clics, lo cual tiene mucho más sentido. Entonces, una vez que tengas un gráfico insertado, verás que este tipo de pestaña de nivel superior aparece llamado Herramientas de gráfico y dentro de las herramientas de gráfico. Tienes diseño y formato. Piensa en las opciones de diseño como arquitectura de tus gráficos. Entonces, ¿cómo se construye? Qué características quieres mostrar quieres etiquetas de datos, títulos de acceso, títulos de gráficos, leyendas, leyendas, líneas de tendencia, etcétera. tanto que el formato se trata más de mirar y sentir, entonces ¿quieres opciones de Phil o opciones de esquema o efectos de forma integrados ahí? Entonces para esta conferencia, centrémonos en las opciones de diseño, y comenzaremos todo el camino a la izquierda con esta opción de elemento de gráfico de anuncios. Por lo que esta es realmente la opción más importante en esta pestaña porque permite insertar o eliminar o modificar cualquier elemento en particular del gráfico. Ahora voy a pasar por este tipo de rápido porque voy a estar usando casi todos estos elementos del gráfico en contactos más adelante en este curso. Entonces por ahora, solo te daré la imprimación rápida. Tus opciones de acceso te permiten agregar un quitar ejes primarios, horizontales o verticales. Se pueden agregar títulos, que realmente es la mejor práctica. Se quiere mostrar al usuario exactamente lo que está mirando. Se puede agregar un título de gráfico arriba o sobre puesto puede agregar etiquetas de datos con diferentes orientaciones. Tabla de datos simplemente coloca los datos brutos reales debajo del gráfico. Las barras de error no son particularmente útiles en este caso, pero cuando tienes datos con desviaciones estándar interesantes, puedes usar barras de error para visualizar esas líneas de cuadrícula. Se puede personalizar vertical y horizontal como más le convenga. Leyenda. Otra clase de mejores prácticas aquí otra vez. Mostrar al usuario lo que está mirando. No los hagas adivinar y luego finalmente tienes aquí líneas de tendencia que puedes establecer para cualquier Siri's en particular que elijas. Y ahí tienes. Entonces esos son los elementos del gráfico. Los diseños rápidos son básicamente solo colecciones preempaquetadas de elementos, por lo que estos son los que Excel ya ha construido que piensa que podrían ser de ayuda para ti si estamos siendo totalmente honestos. Normalmente no uso estos sólo porque tengo todas las piezas de rock. Preferiría personalizar la vista yo mismo, pero es juego justo para especie de hurgar por aquí y ver si hay una que sirva a tus necesidades. Similar con el cambio de colores, estos aires simplemente preempaquetados palés por los que puedes desplazarte para cambiar el aspecto de tu gráfico y luego trazar estilos aquí. Idea similar a los diseños. This aire. Simplemente estilos preempaquetados, que incluyen elementos de gráfico y colores y efectos de relleno. Y todo eso bueno. Por lo que estos aires tipo de sus productos finales casi de nuevo. No tiendo a usar thes porque me gusta personalizar las cosas yo mismo, pero están ahí por si las quieres puestas. Entonces tienes algunas otras opciones. Aquí. Puedes cambiar la fila y la columna para que puedas o mirar el gasto y los clics por mes o mes por gasto y clics, cual realmente no tiene mucho sentido. En este caso, seleccionar datos permite modificar sus datos, etiquetas de Siri o Your Axis lo que podría hacer. Aquí te dejamos editar este gasto total de Siri y simplemente cambiar el nombre para gastar. Por ejemplo otra vez, te mostraré muchos, muchos ejemplos más de esto a medida que avanzamos, y luego la opción de cambiar tipo gráfico de la que también estaré hablando en un rato. Aquí es donde se puede un tipo de justo y decir Todo bien, en lugar de columnas agrupadas, hagamos un área o hagamos un gráfico circular. Por lo que ahí lo tenemos, esos aires, los elementos básicos del gráfico, los diseños, los colores y los estilos. 7. Opciones de Formatting de Formatting: OK, ahora es el momento de hablar de formatos de gráficos, y me siento muy fuerte por formatear. Creo que es uno de esos conjuntos de habilidades que tiende a ir mucho por debajo de los utilizados. La cosa es que si te tomas el tiempo para dominar las opciones y capacidades que Excel ofrece en cuanto al formato de gráficos, puedes construir algunas visualizaciones increíblemente hermosas y únicas en Excel. Por lo tanto, volvamos a nuestra pestaña de gráficos de personalización. Y como la mayoría de las cosas en Excel, hay múltiples formas de lograr lo mismo en este caso. Te voy a mostrar dos enfoques diferentes para dar formato y gráfico, y el primero es seleccionar ya sea todo el gráfico o un elemento en particular dentro del gráfico . Voy a seleccionar primero el completo y entrar en ese centro de herramientas de gráfico y perforar hacia abajo en las opciones de formato. Ahora estas opciones son de nivel bastante alto. Están muy enfocados en colores y estilos y efectos, así que lo que puedes hacer es jugar con diferentes rellenos. Como puedes ver, está llenando todo el área del gráfico. Ya que eso es lo que he seleccionado, puedes agregar un contorno a si quieres o efecto de forma, y al igual que vimos con Thea Elements en la pestaña de diseño. Hay estilos preestablecidos que puedes usar de nuevo. No me gusta usarlos. me gusta crear las cosas yo mismo, y así se puede ver la diferencia si selecciono un elemento individual ahora. Ahora tengo algunas opciones diferentes. Y si elijo filetes Onley llenando ese elemento que he seleccionado y lo mismo va para estos efectos de texto. Entonces no quiero dedicar mucho más tiempo a estas opciones porque, para ser honesto ahí, bastante débil. El modo en que me gusta formatear mis gráficos es a través de la segunda opción, que es haciendo clic derecho en cualquier elemento dentro de su gráfico y eligiendo el formato, eje o opción de formato, que tiende a ser la opción de fondo en su menú. Entonces porque he seleccionado el Eje, veo acceso al formato. Puedo hacer clic derecho en formato leyenda. Puede hacer clic derecho en los datos de formato de un Siri. mismo de Siri va con el título, así que si hago clic a través de alguno de estos enlaces de formato, va a abrir mi panel de formato a la derecha de la pantalla. Y aquí es donde tengo acceso completo a las herramientas y opciones de formato más granulares. Te puedes imaginar que cualquier elemento dentro de tu gráfico tiene su propio conjunto de opciones de formato. Entonces en este momento, ya que hice clic a través del formato del título, estoy viendo una lista preseleccionada de opciones que podrían aplicarse al título del gráfico para que pudiera hacer opciones de Phil aquí. Si quiero darle algún tipo de antecedentes, podría hacerlo. Yo le puedo dar una frontera. Sólo hagámoslo un borde gris oscuro. Y lo que es importante tener en cuenta es que en realidad no estoy limitado a sólo las opciones aquí en este panel de formato. Puedo ir todo el camino hasta mi pestaña de inicio y hacer cualquier ajuste a la fuente o alineación que pudiera con cualquier otro texto. Entonces hagamos que este título de gráfico sea audaz y lo bajemos a la talla 12. Entonces ahí lo tienes. Y lo que es impresionante de este panel de formato es ahora. Podría bajar este pequeño spinner de flecha aquí y ver un menú de elementos que están disponibles para que formatee. Entonces estoy en las opciones de título del gráfico ahora mismo. Podría ir a un acceso de valor vertical dentado aquí, y se puede ver un conjunto de opciones completamente diferente apareció ahora Hay cientos y cientos de opciones y sub opciones dentro de este panel de formateo, así que no voy a pasar por todas ellas. Pero lo que voy a hacer es mostrarles una serie de estas diferentes opciones y opciones en contexto medida que pasamos por demos y ejercicios más adelante en el curso. Entonces te mostraré sólo una pareja aquí. Las opciones de acceso incluyen un nuevo Siri's aquí o un nuevo escenario aquí con un montón de desplegable . Por lo que acceder a las opciones. Déjame hacer cosas como cambiar el mínimo o máximo otra vez, Tener cuidado de no mostrar un acceso engañoso o sesgado puede cambiar cosas como las marcas de tick . Ya sabes, podría hacer dentro marcas de garrapata para las mayores. También puedo cambiar las unidades por lo que se agota contando por 100 mil que puede cambiar eso para contar por 200 miles y eliminar algunos de los valores. O las etiquetas también pueden cambiar el número de moneda a un número con él sin separador. Y de nuevo, al igual que el título del gráfico conjunción mi menú de inicio. Si yo elijo, tal vez caiga el tamaño, tal vez hazlo audaz si yo elijo, ya sabes que eso depende de mí ahora. Lo último que notaré es que también puedes seleccionar y simplemente directamente arriba eliminar elementos del gráfico si lo deseas. Por lo que estas etiquetas de datos obviamente están realmente ocupados y distraen. Por lo que puedes seleccionar un conjunto de etiquetas de datos y simplemente presionar delete, y desaparecen no cambia los datos subyacentes ni nada por el estilo. Simplemente quita las etiquetas, y te mostraré un ejemplo más antes de pasar a la derecha, haz clic en los datos de Siri. Y aquí tengo opciones específicas de Siri, y esto es genial. Aquí es donde podría trazar sobre un eje secundario. O podría cambiar la superposición o la brecha con. Entonces digamos que quiero que estas columnas sean un poco más anchas. Puedo seguir adelante y cambiar estas opciones aquí mismo en mis opciones serias. Entonces ahí lo tienes. Esa es tu imprimación rápida en formatear gráficos. 8. Cambiar los tipos de gráficos y añadir un eje secundario: De acuerdo, a continuación. Tan solo quiero tomar un minuto para hablar de cambiar los tipos de gráficos y agregar cosas como un eje secundario. Entonces en este momento en trazar el gasto total y los clics como una columna agrupada ambas estas métricas de volumen de aire ambas están en una escala similar, por lo que tiene sentido compararlas en el mismo eje. Pero digamos que en lugar de gastar y clics, quiero visualizar, gastar y costar por clic, que es una métrica de tasa que está en una escala completamente diferente. Lo que puedo hacer es hacer clic derecho en mi área de parcela, elegir seleccionar datos, eliminar o eliminar esa opción de clic y agregar un nuevo Siri's. Por lo que el nombre de este Siri es costo por clic y vender F uno y los valores son los valores en F 23 ref 13 kid. De acuerdo, y luego las etiquetas de Axis horizontales también pueden editarlas, solo para asegurarme de que todos mis Siris estén leyendo desde el mismo eje horizontal. Entonces pega Ok. Como puedes ver, ha traído el campo, pero no lo podemos ver porque es tan pequeño en comparación con el gasto total. Y porque tenemos este conjunto mínimo de acceso que está muy por encima de los valores para costo por clic . Entonces mi opción aquí es ir en un gráfico herramientas cambiar el tipo de gráfico. Y de nuevo, aquí es donde solo puedes cambiar el formato o cambiar el tipo de gráfico toe cualquiera de las opciones de acciones en este caso quiero ir todo el camino hasta el combo de dos inferiores. Y aquí es donde introduce la opción de acceso secundario. Entonces Excel está diciendo: Vale, Vale, tienes a Siri, tienes gasto y costo por click. Ya está recomendando que haga de mi campo costo por clic una línea, y como está en una escala tan diferente, todo lo que necesitas hacer es marcar esa casilla. Y ahora, en el dolor de vista previa , muestra que Ok, tengo costo por clic mapeado en mi eje secundario y gasto aún mapeado en mi primer eje. Y una especie de nota al margen sobre el uso de gráficos combinados es que si trato de mantener esto como una columna agrupada, verás que los serios están completamente superpuestos. Y eso es porque ahora el tipo de Siri vive en su propio eje, y así pierdes ese efecto lado a lado que obtienes con una columna agrupada tradicional con ambos campos en el mismo eje. Entonces en este caso, una línea es en realidad sólo una forma mucho más efectiva de visualizar esta tendencia. Para que pueda pegarle. De acuerdo, Y ahí tienes, para que yo pudiera hacer las mismas opciones de formato en este eje. Haré que sea audaz y un poco más pequeño, y esa es la primera forma de agregar ese acceso secundario. El segundo enfoque es comenzar en el gráfico click derecho formatear los datos en sí de Siri, y obtienes tus mismas dos opciones allí también. Tan secundaria me permite visualizar tan grave porque está en una escala completamente diferente . Entonces ahí tienes, cambiando los tipos de gráficos y agregando un eje secundario. 9. Creación, la modificación y la aplicación de plantillas personalizadas: De acuerdo, El último tema que quiero golpear antes de entrar en la construcción real de gráficos son las plantillas. Entonces, como se podría imaginar, porque hay tantos elementos diferentes que podemos ajustar y personalizar y darle estilo a los ojos , muy bien podemos llegar a un estilo que realmente nos gusta y que queremos aplicar a un datos diferentes de Siri o un gráfico diferente por completo. Y ahí es donde entran en juego las plantillas. Entonces echemos un vistazo a nuestro gráfico combinado que construimos en esta pestaña de gráficos personalizables, y lo primero que tenemos que hacer con esto es eliminar esas restricciones que habíamos establecido en el eje Y. Y la razón es que esas restricciones seguirán adelante con la plantilla y nos impedirán aplicarla a un dato Siri que podría no caer en ese mismo rango. Por lo que puedo simplemente hacer clic derecho, yendo a formatear acceso con esa vertical primaria seleccionada y simplemente restablecer mis límites mínimos . Restablecer mis unidades principales y ahora Excel elegirá automáticamente cómo se ven esos límites en función del conjunto de datos que se está alimentando en el gráfico. Um, y ahora solo voy a hacer un Siris de cambios estilísticos y ajustes de formato. Puedes seguir paso a paso o puedes elegir el tuyo propio. Realmente no importa. Depende de ti. Entonces lo que haré es seleccionar mi secundaria. Se puede ver que se volvió por defecto al, uh, uh, el formato por defecto ahí. Entonces vamos a la pestaña de inicio, que sea audaz y tamaño ocho solo por consistencia. Y voy a hacer algunos cambios en el, uh, a los uh, datos de costo por clic de mi gráfico de líneas. Siri's entra en las opciones de Phil y línea que quieres hacer esta línea sólida Niza, Azul oscuro y una de mis opciones favoritas todo el camino por abajo Aquí está esta casilla de verificación de línea suave que simplemente la cambia de una línea dentada a suave, que yo personalmente prefiero. Ahora seleccionaré mi gasto Siri's. Voy a darle sólo un ligero, gris azulado Phil y un borde azul oscuro. Cambiaré el ancho a 1.5. Entonces ahí lo tenemos. Digamos que he hecho estos ajustes y digo, OK, OK, este es el estilo perfecto. Quiero aplicar esto para todos mis gráficos que están mostrando métricas de columna y línea similares . Entonces lo que puedo hacer es justo justo. Haga clic y zapatos guardar como plantilla y démosle un nombre gráfico combinado. Ahora es seguro. Aquí está la magia que estoy mostrando gasto y costo por clic. Pero ¿y si quiero mostrar transacciones y tasa de transacción? Podría simplemente seleccionar X valores control, seleccionar G y H y ahora insertar Así que hay un par de enfoques que puedo tomar aquí. Puedo hacer clic en la opción de gráfico recomendada y tabular a todos los gráficos. O puede cancelar eso y elegir cualquiera de estas opciones y bajar a la opción más gráfica en la parte inferior del menú. De cualquier manera, me llevará al mismo lugar. Y una vez que esté aquí, verás esta carpeta de plantillas justo cerca de la parte superior. Y ahí está mi plantilla. Podría hacer doble clic, y de inmediato aplica todas esas configuraciones que habíamos creado a mis nuevos datos. Siri's Así como puedes ver aquí, estoy mirando el costo de gasto por click mi gráfico superior y las transacciones en tasa de transacción. Mi gráfico inferior. Ambos están formateados con el mismo estilo exacto. Entonces por último pero no menos importante ¿Qué pasa si queremos hacer un ligero ajuste a la plantilla? Volveré a entrar en mi primer gráfico y digamos OK en lugar de un Phil azul claro, en realidad queremos que esto sea verde claro. Phil, he hecho ese cambio. Todo lo que tengo que hacer es derecho Haga clic en decir esta plantilla sobre la derecha, esa plantilla de gráfico combinado que habíamos construido o podría llamarlo Calmante guión bajo gráfico a lo que sea. Y ahora de vuelta en mi segundo gráfico, sólo ir a las herramientas de gráfico cambió el tipo de gráfico. De vuelta en las plantillas puedes ver que la plantilla se ha actualizado, solo tienes que hacer doble clic de nuevo. Y ahí tienes. Se actualiza con el nuevo estilo y formato. Por lo que ahí vas imprimación rápida en el uso de plantillas de gráficos. 10. Tabla de barra y columna: todo bien. En este punto, hemos pasado por las bases. Hemos hablado de fecha de sus mejores prácticas, se ha metido en insertar personalizar gráficos de formato y plantillas y excel. Ahora es el momento de las cosas buenas. Ahora es el momento de hacer algunas inmersiones profundas en cada uno de estos tipos de gráficos. Entonces vamos a dar inicio a las cosas con los gráficos de barras y columnas, una de las opciones de gráficos más comunes en Excel y este aire comúnmente utilizado para cosas como comparar datos numéricos entre categorías. La única diferencia real entre una barra y una columna es la orientación. Por lo que los gráficos de barras tendían a un trabajo realmente bueno en las comparaciones categóricas y los gráficos de columnas pueden mostrar lo mismo o también introducir algún elemento de tendencia seria del tiempo por lo que datos por categoría por mes por año pero trimestre, sea lo que sea . Por lo que algunos ejemplos de conjuntos de datos que podría visualizar con gráficos de barras o columnas incluyen cosas como ventas totales por tipo de producto población por diferentes países o ingresos por departamento por trimestre. Así que pro tip aquí en cualquier momento que estés viendo datos por múltiples categorías o múltiples subcategorías , por ejemplo , por mes, por género o por departamento por trimestre, necesitas usar barras apiladas o agrupadas o columnas que le permitan agrupar por esas subcategorías o comparar múltiples métricas. Y te mostraré un ejemplo de eso en tan solo un segundo segundo pro tip. Se pueden utilizar reglas de formato personalizadas toe en realidad barras de código de color o columnas dinámicamente en función de sus valores. Y eso en realidad es mucho más engañoso de hacer de lo que suena. Y es una de nuestras demos de siguiente nivel hacia el final del curso. Por lo tanto, mantente atentos para eso. Con eso, vamos a sumergirnos en Excel y en realidad ensuciarnos las manos. De acuerdo, una vez que hayas abierto el libro de Excel, sigue adelante y haz clic en la primera pestaña Naranja barra de pestañas y pestaña de gráfico de columnas. Y veamos con qué datos tenemos que jugar. Parece que aquí tenemos venta de entradas organizadas por género, y por mes también tenemos valores agregados en final de columna, que es ventas totales por género así como subió siete, que es ventas totales por mes. Y este es un gran conjunto de datos para usar para algo así como un gráfico de columnas de barras, porque se trata de datos categóricos con una serie de dimensiones diferentes que podemos visualizar. Entonces, ¿por qué no empezamos con un simple gráfico de barras, entraré en insertar Top Left es mi barra y opciones de columna debido a D Bar. Te darás cuenta de que Excel realmente no tuvo, ah, mejor conjetura para mí. Por lo que acaba de dejar en blanco la visualización. Eso está bien. Simplemente significa que insertará a los Siri nosotros mismos. Así que haga clic derecho. Elige seleccionar datos cuando agregues un Siri's y para el nombre llamemos a esta venta por género, y los valores solo serán esos totales y celdas y tres hasta Fin seis. Entonces presione OK, y una vez que pulse OK, se puede ver que pobló los valores. Pero las etiquetas del Eje son una especie de solo por defecto. 1234 valores para que pueda editar esas etiquetas aquí mismo. Haga clic en él ahora la gama Eje Label. Es sólo el nombre de los géneros en una prensa 336. Está bien, y ahí tienes. Se los aplica. Entonces una vez que golpeé OK, nuevo, estoy todo listo. Ese es mi gráfico básico de barras Ahora. Simplemente se reduce a formatear como mejor le parezca. Por lo tanto, elige el eje X. Vamos a reducir un poco ese tamaño de texto, para que sea más legible. Hagamos que nuestras etiquetas audaz aumenten el tamaño para hacerle pop un poco. Podemos entrar en los datos de formato. Siri redujo con un poco la brecha, y esto depende totalmente de ti cómo quieres formatear las cosas. Entonces ahí lo tienes. Esto hace un trabajo realmente bueno mostrando volumen de ventas relativo por género. Por lo que de inmediato queda claro que las comedias impulsan más ventas, seguidas de thrillers que romance y por último pero no menos importante, documentales. Entonces hagamos un ejercicio similar, pero trabajemos con un gráfico de columnas para mostrar esos totales por mes. Lo mismo cuando insertas esta vez una columna de dos D clic derecho. Seleccione mis datos. Agrega un Siri's. Llamaremos a este uno ventas por mes, y los valores aquí solo serán de B siete a M siete y otra vez, mismo caso exacto acaba de caer en valores por defecto para mis etiquetas Axis para poder editar y solo seleccionar los meses ya que esos airean las etiquetas que quiero aparecer a lo largo de mi eje X. Entonces OK, genial, solo voy a hacer un poco de formateo. Reducir el tamaño de mis etiquetas ex hará que mi eje y negrita. Y ahí va. Hay un gráfico básico de columnas. Ahora si queremos ponernos un poco más de fantasía y queremos mostrar los datos de las pestañas cruzadas reales en otras palabras, los datos por género por mes, ahí es donde podemos empezar a jugar con cosas como columnas o barras agrupadas o apiladas. Entonces un tipo de demo que quiero mostrarles si trato de insertar el gráfico de la misma manera. Entonces, solo hagamos una columna y pasemos por ese mismo proceso que acaba de seleccionar los datos en un Siri. Y digamos que lo llamamos ventas por mes y género. Si trato de seleccionar valores en una matriz bidimensional como esta, Excel será infeliz. Me va a decir que la referencia no es válida y que necesita ser una fila o columna de una sola celda . Entonces lo que tengo que hacer es cancelar, y si lo hiciera manualmente, necesitaría agregar uno de Siri's a la vez. Por lo que el nombre de Siri sería comedia por los primeros valores serían las ventas de comedia por mes . De acuerdo, en otra donde el nombre es Thriller y los valores airean las ventas de thriller por mes. Y mientras hago esto, se puede ver que está agregando, ya sabes, estos Siri adicionales. Ya conoces las ventas documentales documentales por mes, así que las está agrupando como una adición manual de cada Siri. Pero hay una mejor manera. Entonces voy a eliminar esto, mostrarte el camino más fácil, que es comenzar con la selección en su lugar. Ahora si voy a insertar Columna agrupada, sabe lo que estoy tratando de mostrar. Por lo que se reconoce los encabezados de etiquetas y las etiquetas de acceso en función de la selección original. Entonces ahí lo tienes. Este es un ejemplo perfecto de un gráfico de columnas agrupadas, que ahora muestra dos elementos o dos dimensiones de los datos, que son ventas por categoría o por género por mes. Por lo que podría darle un título de gráfico aquí, ventas por género y un mes. Seamos consistentes. Ahí vamos. Y otra vez me conformo. En esto, sin embargo yo elijo, puedo tipo de arrastrar cosas, reposicionar cosas. Voy a hacer audaz el eje Y otra vez y fuera. Esto es lo genial es que esta es una manera realmente bonita de contar una historia que estoy tratando contar. Que es cómo evolucionó la venta de boletos a lo largo del año por diferentes géneros. Pero hay algunas otras opciones que tengo para visualizar esto. Y si entro en mis herramientas de gráfico, cambio el tipo de gráfico una opción está aquí mismo. El apilado columna. Entonces si selecciono columna apilada ahora lo que me está mostrando, es la altura de toda la columna. Incluye ventas totales para el mes, y los componentes individuales de esa columna muestran cómo esas ventas aire distribuidas por género . Por lo que esto dice tipo de dos imágenes interesantes te da la sensación de ventas totales de boletos, que, como puedes ver, refleja el gráfico de una sola columna que acabamos de construir. Pero también agrega ese elemento de Ok, ¿cuál es la composición de esas ventas? Cuántas de las ventas fueron impulsadas por la comedia versus Thriller Verses, documental etcétera. Entonces un visual realmente agradable, potente y la opción final aquí otra vez puedo entrar en cambio. tipo de gráfico es la columna 100% apilada, que hace lo mismo, excepto que solo normaliza todo el volumen al 100% y muestra la composición por género en base a un porcentaje. Entonces, ¿qué porcentaje de ventas de boletos en enero hizo comedia frente a Thriller y así sucesivamente y así sucesivamente. lo que ahí vas un buen ejemplo de cuándo y cómo usar los gráficos de barras y columnas en Excel. 11. Histogramas y gráficos de pareto: los siguientes tipos de gráficos que se sumergirán en nuestras gráficas siseadas A Gramos y Pareto. Suenan súper extravagantes, pero confía en mí, no son tan complicados. Lo único que voy a prefacio es que siseó un gramo se parecen mucho a los gráficos de columnas, pero son muy, muy diferentes. Por lo tanto, no confundas los gráficos de dos columnas. Aire diseñado para mostrar volumen, siseó un gramos de aire diseñado para mostrar frecuencias. Entonces a lo largo del eje X de un hist un gramo, lugar de tener etiquetas de categoría, tienes bandejas o rangos de valores donde la altura del rectángulo asociado a esos compartimientos indica el número de observaciones que caen dentro de esos rangos. Un gráfico de Pareto es sólo una ligera variación de un hist un gramo donde los cubos se reorganizan desde la frecuencia más alta demasiado baja y una línea está sobre colocada, mostrando la frecuencia acumulada total. Por lo que estos gráficos se utilizan comúnmente para mostrar la distribución de un conjunto de datos continuo. Es genial para mostrar cosas como la frecuencia de los puntajes de las pruebas entre un grupo estudiantil o la distribución de una población por edades o por grupo de edad. Uno de los ejemplos más comunes es mostrar cómo se distribuye una población en términos de alturas o pesos. Eso pro tips aquí El primero es que en realidad puedes ajustar el tamaño del bin para personalizar cómo quieres un grupo. El valor o rangos de valores y segundos gráficos Pareto son una gran manera de mostrar el impacto acumulativo de cada uno ha sido ordenado por frecuencia o significación. Entonces es la práctica construyendo algunos de estos. De acuerdo, entonces en tu cuaderno de ejercicios de visualización de datos, adelante y haz clic en la pestaña de gráficos Un gramo y Pareto silbido aquí. Tenemos un gran conjunto de datos de muestra con una serie de observaciones que incluyen nombres, alturas, pesos y edades. Si me desplaza hacia abajo, parece que tengo poco más de 1000 observaciones, lo cual es genial, siseado. A gramos tienden a funcionar mejor cuando se tiene un gran conjunto de datos que contiene variables continuas. Por lo que en este caso, el objetivo va a ser mostrar cómo se distribuyen alturas, pesos y edades entre esta población muestral. Entonces todo lo que necesito hacer es seleccionar la columna que me interesa. Empecemos con la altura y voy a insertar mi sección de gráfico estadístico y elegir siseado un gramo. Por lo que Excel entra y determina automáticamente lo que cree que tiene sentido para los tamaños de bin. En realidad puedo ajustarlos como me parezca conveniente, por lo que estos compartimientos representan rangos de alturas en pulgadas y el número de observaciones que caen dentro de esos rangos. Entonces esto me dice que hay 89 personas en la muestra que miden entre 70.2 y 71 pulgadas de alto , por lo que es un tamaño sido de 710.8 pulgadas. Puede hacer clic derecho y formatear el eje y personalizar las papeleras yo mismo para que puedas verlo por defecto a automático. Este caso, vamos a establecer que estado con el dedo del pie de una pulgada solo para que sea un poco más intuitivo y legible. Entonces se ve una especie de distribución normal, esta clásica curva de campana aquí, donde la mayoría de las observaciones caen dentro de un rango relativamente estrecho de alturas. Y luego tienes algunos valores atípicos en cualquiera de los extremos de las colas. Entonces vamos a añadir un título sólo para que quede un poco más claro lo que estamos viendo. Llamémoslo distribución de altura, y ahí tienes. Entonces ahora si quiero crear la versión Peredo de esto, no voy a empezar de cero. Todo lo que necesito hacer es copiar esto, siseó un gramo pegarlo aquí y puedo o bien ir a las herramientas de gráfico cambiaron tipo de gráfico o puede hacer clic derecho cambiar tipo de gráfico. Y aquí está mi opción de burrito. Como puede ver, todo lo que hizo fue simplemente reorganizar esos compartimientos de la frecuencia más alta a la más baja y superponer ese gráfico de líneas mostrando la frecuencia acumulada. Entonces si quisiéramos volver a hacer lo mismo para el peso, no reinventemos aquí la rueda. Solo copiemos lo que tenemos. Pégalos aquí abajo y con mi primer silbido un gramo seleccionado, todo lo que tienes que hacer es arrastrar esta referencia que Excel ha destacado para mí en la columna Wake, y ahí lo tenemos. terminé, así que haré lo mismo y y personalizaré mis tamaños de bin ahora mismo por defecto a 7,3£. Hagámoslo 10 libras solo para que quede súper claro y cambiemos los títulos que ya no estamos viendo las alturas. Estamos viendo la distribución del peso y luego mismo caso con mi boom de Peredo. Simplemente arrástrelo sobre formato mi eje cambiar el estado con a 10£ y cambiar mi título para esperar. Entonces ahora mismo proceso exacto aquí sólo puede copiar esos, pegarlos abajo abajo De select y y entrar en mi peso silbó un gramo y simplemente arrástrelo justo encima. Edad personalizar los tamaños de la papelera. ¿ Por qué no hacemos esto, uh, dos años en lugar de 1.5? Cambia la distribución por edades del título del gráfico y luego, ya conoces el simulacro. Mismo trato con burrito arrastrando sobre formato edad. El eje personalizó el sido ingenio, también, solo para que estemos siendo consistentes y cambiaremos ese título a la distribución por edades. Por lo que van alrededor de dos o tres minutos han creado silbado un gramos y gráficos Pareto que muestran cómo se distribuye esta población en cuanto a alturas, pesos y edades. Tan buen ejemplo de cómo usar sista, gramos y desfile de gráficos en Excel. 12. Tabla de líneas y tendencias de línea: De acuerdo, a continuación, tenemos a nuestro viejo amigo de confianza el gráfico de líneas. Estoy seguro de que casi todos están familiarizados con qué gráficos de líneas son una Z. Puede que haya adivinado allí comúnmente utilizado para visualizar tendencias a lo largo del tiempo. Por lo que ejemplos de cuándo podrías usar gráficos de líneas precios de acciones por nuestra temperatura promedio por día por mes. Ganancia por trimestre. Ya sabes que la lista sigue y sigue. La idea es mostrar cómo cambia el valor a lo largo del tiempo. Entonces Pro tips Primero es que puedes usar líneas de tendencia logarítmica polinómica lineal en lo que elijas para visualizar patrones y visualizar líneas de mejor ajuste y usar aquellas para pronosticar periodos futuros. También puedes combinar gráficos de líneas y columnas u otros tipos de gráficos para tendencia dos variables en diferentes escalas, y vimos eso con los datos de gasto y costo por clic atrás en la sección uno de este curso. Entonces vamos a rebotar sobre sobresalir. Así que una vez que estés en Excel, asegúrate de tener seleccionada la pestaña de gráficos de líneas. Y como puedes ver, aquí tenemos un sencillo conjunto de datos, solo mostrando los precios de las acciones de cierre por día para Google y Amazon. Y si queremos implementar o insertar un gráfico de líneas Muy fácil aquí. Basta con seleccionar toda la columna un turno clic columna C Así que tengo todo el rango podría ir a insertar aquí en mis opciones de gráfico de líneas. Entonces, como puedes ver bajo dos línea D, tengo tu opción de línea clásica y hago una línea apilada que esencialmente, uh, agrega los valores de la a Siri, que en este caso no tiene sentido. Hacer 100% apilados, y puedes optar por agregar marcadores o dejarlos sin marcadores. Ten en cuenta que siempre puedes añadir marcadores más adelante. Entonces Así que solo voy a seleccionar la línea básica aquí y allá la tienes. Se traza precios diarios de acciones para Google y Amazon. Vamos a, uh, darle a esto un título, así que sabemos que estamos buscando cerrar Precio y porque estoy tratando de mirar dos cosas aquí , estoy tratando de ver el rendimiento relativo en cuanto al precio de las acciones entre Google y Amazon, y estoy tratando de ver cómo esos precios han cambiado con el tiempo. Y este gráfico de líneas me da una gran visual, gran visión de eso, Así que para hacerlo un poco más legible, ya que no hay precios de acciones que alguna vez cerraron a la baja en la marca de 12 $300 en un clic derecho y formatear ese eje Y y en un límite mínimo de 300 que solo ayuda a enfatizar la diferencia es un poco que la haga un poco más legible. Por lo que este es un gran conjunto de datos para practicar usando líneas de tendencia con así uno de ir a herramientas de gráfico diseñado pestaña y agregar un elemento de gráfico. Y aquí podemos seleccionar cualquier tipo de línea de tendencia que elijamos. Empecemos con lo lineal y aplicémoslo a los datos de Google. Y ahí tienes. Se le agrega una línea de tendencia lineal. Deseo aplicar una línea de tendencia a Amazon. Podría pasar por ese mismo proceso, o el atajo es justo a la derecha. Haga clic en los Siri's y elija aquí la opción de línea de tendencia de anuncios. Y luego una vez que has agregado una línea de tendencia, se convierte en un nuevo elemento de gráfico que se puede formatear o estilizar de forma independiente. De todas formas eliges eso. Ya tengo mi formato de dolor abierto, pero si no puedes hacer click derecho en la línea de tendencia. Elige la opción format trendline y verás esta vista aquí mismo Así que aquí es donde con cualquiera de las líneas de tendencia, puedes determinar cómo se define. Exponencial, logarítmico, etcétera. Solo mantengamos la línea de tendencia de Google como lineal también puedes hacer es insertar un periodo de previsión . Ahora tus periodos están definidos por lo granular que es el conjunto de datos. Ya que estamos viendo datos diarios, un periodo equivale a un día. Entonces si queremos pronosticar un mes, por ejemplo, escribiría en 30 periodos y se puede ver que Google Trendline extiende unos 30 días adicionales . Entonces hagamos algo similar en la línea de tendencia Amazon, y aquí podemos jugar con polinomio. Hazlo 1/3 pedido polinomio. supuesto, esto está sobreajustando un poco la línea de tendencia, pero es interesante ver tipo de cómo tendencias, y podemos aplicar aquí el mismo pronóstico de 30 periodos. Y como se puede ver, base en estas dos líneas de tendencia, que pueden no ser necesariamente estadísticamente válidas, podríamos esperar que los precios converjan para finales de junio. Lo último que notaré sobre los gráficos de líneas y las líneas de tendencia es que también puedes mostrar la ecuación de la línea de tendencia o el valor R cuadrado en el gráfico y lo que el valor R cuadrado esencialmente hace es indicar el ajuste de esa línea de tendencia al conjunto de datos . Entonces es un número entre cero y uno donde cuanto mayor sea el número, mejor será el ajuste. Entonces en este caso, que Google Trend Line tenga un R al cuadrado del 56% y los datos de Amazon tienen un R al cuadrado del 68% . Por lo que ahí vas demostración muy simple, muy clara de cómo usar gráficos de líneas y líneas de tendencia en Excel. 13. Tabla de la zona: ya es hora de hablar de uno de mis tipos de gráficos favoritos de todos los tiempos, el gráfico de área y la razón por la que me encanta el área cobra porque puede empacar una tonelada de perspicacia en una simple visualización relativamente simple. Se usa comúnmente para mostrar cambios en la composición de datos a lo largo del tiempo. A pesar de que hay algunas formas de construir gráficos de área, el gráfico de área predeterminado en realidad muestra la superposición de Siri fuera como la captura de pantalla que se muestra en la parte inferior aquí. O puedes usar un gráfico de área apilada igual que usarías un dedo del pie de columna apilado realmente mostrar la tendencia de composición a lo largo del tiempo. Por lo que algunos ejemplos aquí. Ventas por departamento por mes. Descargas por navegador por semana, población por continente por década. Todos esos aires grandes ejemplos de uno. Un gráfico de área realmente puede pintar una imagen perspicaz. Pareja Pro consejos aquí para cosas. Basta con mantener el número de categorías o datos únicos. Siri está bajo. Yo recomendaría menos de seis, realmente, sólo para mantener la claridad. Y segundo, vamos a sumergirnos en esto en los próximos demos de nivel hacia en el curso. Pero hay algunas formas realmente ingeniosas de usar la validación de datos y el formato personalizado para resaltar dinámicamente rodajas específicas de datos o Siris de datos dentro de un área apilada, por lo que le da un tipo muy fresco de efecto interactivo y dinámico. Por lo que se rebotó sobre Excel y construir algunos de estos ya. Entonces, una vez que estés en Excel, sigue adelante y selecciona la pestaña de gráficos de área y el estado que debería parecer familiar. Esta es nuestra misma venta de entradas para películas del 2015 por género por mes, el mismo día que solíamos construir nuestros gráficos de barras y columnas. Y, de hecho, los gráficos de área que estamos a punto de construir bien, en realidad cuentan la misma historia que estamos empezando a contar a través de los gráficos de columnas apilados . Entonces volvamos a nuestra pestaña de gráficos de área. Y si recuerdas, cuando creamos datos de origen para un gráfico que es bidimensional algo así como un dos a M seis, es útil hacer primero la selección y luego insertar el gráfico. De esa manera, evitamos que el dedo del pie agregue manualmente Siri individuales. Por lo que nuestros gráficos de área viven juntos aquí en la sección de líneas, y comenzaré con un área tradicional de dos D. Y como puede ver, la versión tradicional de un gráfico de área en realidad se superpone a los diferentes datos. El de Siri, que no es particularmente útil en este caso porque en realidad no puede ver qué está pasando con las ventas de comedia después de junio o julio porque se ven obstruidas por las ventas de thriller. Una forma de tratar de moverse. Eso podría ser para hacer algún formato inteligente donde cambies el Phil por algo transparente. Podría hacer lo mismo con una serie de estos diferentes conjuntos de datos solo por el bien de ejemplo. Pero aún así, rápidamente se vuelve distrayente y desordenado, sobre todo si tienes más de dos o tres datos Siri para que eso realmente no va a servir a nuestros propósitos. Eso lo eliminaré, y en su lugar voy a insertar un área apilada, que es la segunda opción, y esto es más útil por dos razones. En primer lugar, podemos ver cada uno de nuestros datos. Siri de forma independiente y segundo. Permite ver el volumen general mostrado por la altura total del área, así como cómo cambia la composición. Conforme pasan los meses. Eso. Realmente está haciendo exactamente lo que estamos tratando de hacer. Démosle un título de gráfico. Es una venta de entradas un poco más descriptiva por género por mes, y luego solo por el bien de ejemplo, podría copiar esto y pegarlo aquí solo para ver cómo es un área 100% apilada. Cambiar el gráfico Tipo dos. El tercer opción, y ahí lo tienes, Así que sólo re escala ese eje Y a un rango de 0 a 100%. Ahora puede que te estés preguntando, ¿Cuál es la diferencia entre este gráfico de área que acabamos de construir y las columnas apiladas 100% que construimos antes en el curso? Y para ser totalmente honesto contigo, no hay mucha diferencia. De hecho, te lo mostraré. Entonces peguemos este gráfico de nuevo y cambiemos el tipo de gráfico a una columna 100% apilada. Y cuando hago eso, puede ver que esencialmente, el gráfico de área es lo mismo, solo sin los huecos entre los Collins. Por lo que formateo los datos de Siri y bajó la brecha. Con abajo a cero, se vuelve aún más claro, por lo que realmente es la misma imagen aquí. Es sólo que nuestro gráfico de área está un poco más suavizado. Por lo que ahí lo tienes un buen ejemplo de cómo usar gráficos de área en Excel para mostrar cambios en la composición a lo largo del tiempo, 14. Pies, Donas y corona: Muy bien, A continuación, tenemos gráficos de tarta y rosquillas. Claro, ya sabes lo que un gráfico circular es uno de los tipos de gráficos más básicos por ahí. En realidad solo se usa para comparar proporciones que totalizan el 100%. Pero si no sabes mucho de las gráficas de rosquillas, probablemente querrás prestar atención porque las gráficas de rosquillas no son solo gráficas circulares con el centro recortado, que es como consiguieron su nombre. Pero también introdujeron algunas capacidades que van mucho más allá de lo que puede hacer un gráfico circular. Entonces, por ejemplo, puedes agregar múltiples anillos a un gráfico de donuts como este para mostrar datos adicionales de Siri o métricas dentro de la misma visualización. También puedes ponerte listo y construir algún tipo de pista de carreras o visualización de estilo de ritmo como esta, que te mostraré en tan solo un minuto. Por lo que ejemplos de uno se usaría ya sea un gráfico de tarta o de donuts cualquier cosa que sume a un porcentaje del todo Así porcentaje de presupuesto por departamentos usuarios de Internet por rango de edad un desglose del tráfico del sitio por fuente. Te llega la idea así que pro tips aquí, primero, al igual que las áreas y las columnas agrupadas o apiladas mantienen el número de rebanadas o datos serios , pequeños y recomiendan menos de seis de nuevo solo para maximizar la legibilidad. Y en segundo lugar, como mencioné, ese gráfico de rosquillas es una manera realmente genial de visualizar más de un Siri a la vez, o para crear visualizaciones de ritmo de estilo de pista de carreras personalizadas. Está bien, así que ve a Excel. Adelante y haga clic en la pestaña del gráfico de tarta y Donut. Aquí tenemos un conjunto de datos pequeño, bastante básico. Estamos buscando nivel de categoría costo e ingresos por riesgo, electrón ICS, juguetes y juegos y artículos para el hogar. También tenemos algunos campos adicionales aquí. Ingresos, brecha, objetivo de ingresos y por ciento para apuntar a estos aires, los campos que estarán usando para crear esa visualización de hipódromo personalizada que insinué antes. Entonces, ¿por qué no empezamos simple y solo incluimos un gráfico circular básico que muestre la distribución de costo por categoría para que pueda seleccionar uno a través de Be five inserte básico demasiado profundo I y ahí lo tienes con la mayoría de los gráficos circulares. A mí me gusta agregar algunas etiquetas de datos, y en lugar de mostrar el valor, preferiría mostrar porcentaje. Entonces puedes posicionar los de la manera que elijas. Voy a hacerlos atrevidos y simplemente aumenté un poco el tamaño. Por lo que obviamente nada de qué escribir a casa. Pero el gráfico circular está haciendo su trabajo. Está mostrando qué categorías impulsaron la mayor parte del gasto. Entonces en este caso, riesgo condujo 38% electrón ICS 27 así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces si sigo adelante y copio todo este gráfico y lo duplico, te mostraré cómo se ve el gráfico de rosquillas. Por lo que podría simplemente cambiar el tipo de gráfico, ir a esta quinta opción, que es rosquilla y, como es todo lo que hace, es simplemente quitar el agujero central y hacer que se vea como un donuts, que se podría pensar que es especie de tontería y sin duda podría ser sólo una opción con un gráfico circular. Pero en realidad hizo mucho más que eso. Lo que me permitió hacer ahora es seleccionar mis datos y agregar un nuevo Siri's. Vamos a sumar un Siri llamado ingreso con los valores de C dos a C cinco. Y cuando hago eso, como pueden ver ahora, se crea un segundo anillo con los mismos datos de nivel de categoría, solo mostrando una segunda métrica. Entonces si traté de hacer eso con mi gráfico circular. Mismo acercamiento exacto en una serie llamada Ingresos con C dos a C cinco. No sabe qué hacer. No hace nada, dehecho, hecho, así que ese es un gran beneficio de usar un gráfico de rosquillas. Ahora la única captura usando donuts como este es que la leyenda realmente no le dirá al usuario cuáles son las diferencias entre el anillo interior y el aro exterior eso podríamos tener que ponernos un poco listos. Una opción es editar tus etiquetas de datos y, en lugar de un porcentaje mostrar el nombre real de Siri. Entonces de esa manera esto me está diciendo. De acuerdo, este anillo interior está mostrando costo. Podría hacer lo mismo en las etiquetas de datos a mi anillo exterior, y me conformo en esas para mostrar también el nombre de Siri. No necesita valor. No necesitas líneas de líder que pudieran hacer que esos atrevidos y un poco más grandes solo para hacerlos consistentes. Obviamente, aquí está pasando mucho. Un tipo de personalización que podría hacer es formatear los datos de Siri y simplemente reducir un poco el tamaño del agujero de la rosquilla solo para dar un poco más de espacio a las etiquetas y en realidad no necesitan todas estas etiquetas. Puedo entrar y solo señalar y eliminar tres de cuatro porque realmente, obviamente están Todos me están diciendo lo mismo s si solo dejo uno que le ayude a decirle al usuario. De acuerdo, estoy viendo un costo en mis ingresos entrantes en mi anillo exterior. Ya sabes, si quieres llevarlo un paso más allá, solo estoy tratando de redimensionar esto para que sea un poco más legible. Uh, quieres llevarlo un paso más allá y quieres demostrar que este segmento azul está asociado con el mismo segmento azul en el anillo exterior, pero que estamos viendo dos cosas diferentes. Puedes cambiar tus opciones de relleno, y lo que puedes hacer es elegir el mismo color azul. Pero tal vez con un poco de ah, transparencia a través de la misma cosa con estos otros colores sólo para mostrarte tipo de lo que me estoy metiendo. Entonces elige la misma naranja aquí con algo de transparencia. Voy a elegir el mismo gris con algo de transparencia y por último pero no menos importante, algunos amarillos. Entonces eso es sólo una forma de dedo del pie a las cosas estilizadas un poco y mostrar al usuario. De acuerdo, Estamos viendo la misma categoría, pero dos métricas diferentes. Entonces eso es un gráfico de rosquillas. A continuación, te voy a mostrar el gráfico de carreras de pantalones de lujo, que usa una rosquilla, pero es un poco un hackeo, así que voy a pasar por esto rápido, tratar de soportar conmigo. Entonces lo que necesito hacer aquí es usar estos nuevos datos que incluyan también la brecha de ingresos en el objetivo de ingresos . Por lo que debe seleccionar mis datos fuente, que provienen de la columna A y luego controlar Click Column, C, D y E. Esa es mi fuente para mi pista de carreras. Entonces voy a insertar un donuts usando eso como mi fuente y lo primero que tengo que hacer. Simplemente deshazte del título del gráfico. Y no voy a necesitar una leyenda en este caso, lo creas o no, Um, y finalmente, elijo los datos de formato Siri's para reducir ese tamaño de agujero de rosquilla, um para que sea un poco más fácil trabajar con. Entonces ahora lo que estoy viendo aquí. Al seleccionar estos anillos, se puede ver exactamente a qué se refiere. Cada anillo representa una métrica diferente donde cada segmento del anillo es una categoría. Esto en realidad no es lo que quiero. Lo que me gustaría es que cada anillo represente categoría y cada segmento represente una de las métricas. Por lo que quiero que un segmento del anillo represente ingresos. El siguiente segmento representa la brecha de ingresos y el segmento final para representar el objetivo de ingresos . Entonces para hacer eso, todo lo que necesito hacer es simplemente cambiar mis filas y columnas. Y ahora si selecciono el anillo exterior, se podría ver que es una matriz fuente horizontal. El anillo exterior son artículos para el hogar, donde cada segmento es ingresos, brecha de ingresos y objetivo de ingresos. Entonces nos estamos acercando. El siguiente paso que tenemos que hacer es simplemente eliminar estas piezas grises porque realmente su único hay marcador de posición para calcular el 50% del círculo completo para que pueda entrar en mis opciones de relleno y simplemente seleccionar no Phil. Y eso esencialmente solo asegura que solo tengas seleccionada la gran pieza, esencialmente solo la hace invisible. Ahí tienes, así que nos estamos acercando aún más. Pero la captura ahora es que cada anillo tiene la misma paleta de colores exacta, por lo que es imposible decir, uh,a , uh, qué categoría están asociados. Entonces lo que voy a hacer es usar la misma paleta que fue determinada por mi gráfico circular solo por consistencia aquí. Por lo que este anillo exterior son artículos para el hogar, que era la rebanada amarilla. Entonces voy a perforar hacia abajo en esta pieza azul. Yo solo los voy a llenar yo mismo. Por lo que los primeros pedazos ingresos reales impulsados por los artículos para el hogar, el segundo segmento es la brecha de ingresos. Por lo que sigue asociado con los artículos para el hogar, así que haré el Phil amarillo, Pero al igual que antes, voy a dar un 50% de transparencia. Y ahora pasaremos por el mismo proceso. Juguetes y juegos es mi gran columna. Entonces quiero que esta rebanada sea gris y que la brecha de juguetes y juegos sea gris con un 50% de sombra. Y luego aquí vamos por el electrón ICS, que es mi rebanada naranja. Entonces le voy a dar una naranja sólida, y este pedacito va a ser naranja sólida con 50%. Y luego por último pero no menos importante, consiguió ropa, que es azul. Entonces eso rebanadas. De acuerdo, solo voy a llenar esa última pedacita de azul y 50%. Y ahí tienes. Entonces ahora nos estamos acercando realmente, realmente. Esto en realidad está mostrando cuánto ritmo cada categorías. El problema es que debido a que tipo de hackeamos esto juntos, no podemos usar las etiquetas predeterminadas de la forma en que están diseñadas para ser utilizadas. Pero eso no es un problema. Podemos simplemente insertar cuadro de texto. Voy a hacer esto por aquí, así que me mantengo alejado del gráfico. Se va a escribir en cada una de estas categorías, así que artículos para el hogar, juguetes y juegos, electrón, ICS y vestimenta y solo los seleccionaré todos. Hacerlos audaces hará una escribir una línea aquí y por último pero no menos importante, uniforme en esta forma. No quiero llenarlo. No quiero una línea, y esto es algo así como mi pequeña versión manual de etiquetas personalizadas por lo que puedo aumentar un poco el tamaño solo para que sea una línea y superponerla justo encima de mi gráfico. Y ahí lo tienes. Es un poco a través de la forma de rotonda de agregar tus propias etiquetas de gráficos y ahora por último pero no menos importante, si quieres conseguir alguna personalización de siguiente nivel aquí, podrías insertar otro cuadro de texto, y en lugar de escribir el valor en la barra de fórmulas. Se podría decir que quiero que este cuadro de texto iguale el valor y venda F dos. Por lo que quiero que esta sea mi ropa por ciento a objetivo. Cuando golpeas, Enter it, lo rellena con el valor que luego puedes dar formato a ese valor, igual que lo harías de otro modo lo pondrías en negrita. Se puede aumentar el tamaño, podría arrastrarlo sobre la ropa de esta. Entonces lo puse justo aquí. Hagamos las mismas reglas de formato. No, Phil, sin línea, Uh, y podrías repetir el proceso para los otros cuatro. Pero esencialmente lo que esto hace es ahora. Si el objetivo de ingresos de prendas de vestir cambió de 190,000 por ejemplo, 230,000 el segmento del hipódromo cambió así como el porcentaje. Entonces veamos eso una vez más. Digamos que el objetivo es en realidad mucho más alto. Son 250,000 ahora fue de manera similar 47%. Si fueron 400,000 sólo somos 30% eso. Es sólo que obviamente es mucho trabajo. Es bastante manual, un poco tedioso, pero es una forma realmente interesante de usar un tipo de gráfico bastante básico y excel para crear algo totalmente personalizado Eso vas que es usar gráficos circulares y donuts para mostrar porcentajes y excel. 15. Diagramas de dispersión: Está bien, hablemos. Parcelas de dispersión. Las parcelas de dispersión son una gran manera de explorar correlaciones o relaciones entre Siri. Entonces, por ejemplo, si quieres saber si los jugadores de béisbol de las Grandes Ligas que baten más jonrones tienen más probabilidades ganar salarios más altos, una trama de dispersión es la forma perfecta de abordar esa pregunta. Otros ejemplos podrían ser medir la relación entre las ventas de helados y la temperatura promedio . Al mirar horas de televisión vistos por edad literalmente cualquier dos conjuntos de datos que quieras probar para la correlación, puedes usar una gráfica de dispersión para hacerlo. Pro tips aquí ante todo en una línea de tendencia o línea de mejor ajuste para mostrar correlación entre variables. También puedes agregar un valor R cuadrado como los de las capturas de pantalla, para cuantificar realmente lo fuerte que es esa correlación. Segundo, último pero no menos importante, recuerda que la correlación no implica causalidad. Lo que eso significa es que dos variables o dos conjuntos de datos podrían moverse en la misma dirección y podrían parecer muy estrechamente correlacionados. Pero eso no indica que uno cause el otro. Aquí te dejamos un ejemplo perfecto. Vemos una correlación muy estrecha entre las ventas de helados y las muertes por ahogamiento. Ahora pregúntate, ¿Crees que las ventas de helados en realidad están causando muertes por ahogamiento? Por supuesto que no. Ambos están asociados con temperaturas más altas y temporadas de verano, por lo que ambos tienden a reflejar la misma estacionalidad con eso. Tengo un gran conjunto de datos en Excel que podemos usar para construir algunas de estas parcelas dispersas. Entonces sigamos adelante y abramos nuestro cuaderno de trabajo. Muy bien, así que aquí estamos en las parcelas de dispersión y gráficos de burbujas Tab y el conjunto de datos que estamos viendo aquí son datos de las Grandes Ligas Baseball por año por equipo. Tengo una serie de métricas aquí. jonrones, carrera anotada diferencial de carrera, que es la diferencia entre carreras permitidas y carrera anotada, victorias, pérdidas y salario de equipo. Y tenemos datos yendo todo el camino a la baja del 2000 al 2015. Por lo que esto nos dará un conjunto de datos de muestra realmente agradable para construir algunas parcelas de dispersión Ahora. El primero que uno podría hipotezar es que el número de carreras anotadas puede estar altamente correlacionado con el número de victorias que un equipo anota en una temporada determinada. Entonces sigamos adelante y tratemos de trazar eso con una trama de dispersión. Se puede seleccionar todo el control de columna G. Click all of Colin K. RS es mis carreras anotadas columna W's My Winds column. Podría entrar en insertar mis parcelas de dispersión aire justo aquí abajo, así que inserte solo una gráfica de dispersión regular y arrástrela sobre el conjunto de datos justo al lado. Por lo que está un poco desordenado en este momento. No tenemos etiquetas de acceso. El título solo dice W. Así que tendremos que cambiar algunas cosas aquí. En primer lugar por el título. De lo que estamos viendo aquí, todos estos puntos individuales son equipos individuales. Por lo que voy a titular este MLB equipos del 2000 al 2015. A continuación, quiero agregar algunas etiquetas de acceso solo para que quede claro. Por lo que primaria Vertical. Este es mi eje de vientos, y luego voy a sumar un 2do 1 para mi primaria horizontal Mrs Runs anotada. Ahora, obviamente, es difícil meterse en el interior de esto porque es sólo una especie de nube de datos. Eso se debe a que ambos de nuestros ejes se están extendiendo todo el camino a un mínimo de cero por lo que podemos hacer aquí el formato. El Eje. Sabemos que no hay equipo que anotó menos de 450 carreras en un año determinado, por lo que puede usar eso como mínimo. Eso realmente sólo ayuda a expandir la imagen y ver las cosas un poco más claramente y similares. Caso con vientos debilitan. Establezca un mínimo 2 40 Y ahora obtenemos una especie de mejor imagen de cómo se ve esta nube y cómo podría verse la relación. Entonces si hago clic derecho en los datos, Siri's puedo agregar una línea de tendencia aquí. Es un poco difícil leer a alguien. Formatea esto. Ah, con la opción de Phil, voy a hacer de ella una línea sólida. Esta naranja está bien. Todo esto hacen que el ancho de tres puntos por lo que salta un poco. También puede formatear mis datos. Siri es todos estos puntos individuales, y las opciones se ven un poco mínimas aquí. Si intentas meterte con las opciones de línea. Obviamente, eso son malas noticias. Estos son realmente solo puntos son marcadores, así que necesitas entrar en tus opciones de marcador, y no quiero ningún borde sobre estos. Yo quiero llenarlos con sólo un tono más claro de azul dijo que no son como, ah, no tan distraentes. En comparación con la línea de tendencia, ahora es con la línea de tendencia. Simplemente seguiré adelante y mostraré ese valor r cuadrado. Haré eso audaz para que salte un poco y se mueva a algún espacio libre. Ahí lo tienes. Lo que esto me está diciendo es que la correlación entre carreras marcadas y vientos no es muy fuerte. Es sólo en R valor cuadrado de 0.26 Entonces, ¿y si probamos algo más? Si conoces el béisbol, podrías estar pensando, Bueno , algunos equipos, van a anotar muchas carreras. Pero si también permiten muchas carreras que no van a ganar muchos juegos, por lo que los vientos son más probables una función de ambas carreras anotadas y carreras permitidas. Entonces, ¿por qué no tratamos de construir una dispersión en diferencial de carrera en lugar de solo carreras anotadas? Entonces mismo proceso aquí. Voy a seleccionar I y seleccionar K con control. Voy a insertar otra dispersa aquí, y ya podemos ver que aquí hay, um, um, una relación más estrecha. Entre estas dos variables. Es un poco inestable porque ese campo diferencial corre obviamente tiene valores positivos y negativos . Entonces la mejor manera de combatir que es solo un formato de clic derecho. El eje y esta área que dice eje vertical cruza ahora mismo está configurado automático para cruzarlo. Cero. Puedo decir manualmente No. Tengamos esa cruz al 400 negativo y simplemente la mueve justo encima. Por lo que esto se ve genial otra vez. Voy a cambiar el título aquí por lo mismo. Equipos de MLB 2000 a 2015. Perfecto. Tan sólo por el bien de ser consistentes cuando volvimos a tener títulos de acceso, Vertical es de nuevo gana y horizontal esta vez no se ejecuta, anotó su diferencial de carrera. Entonces es correcto. Haga clic en el Siri's que está en una línea de tendencia. Y hagamos justo lo que hicimos antes. Hazlo una línea naranja sólida. Tres puntos con y todos también actualizan mis datos. De Siri. Por lo que quiero cambiar las opciones de marcador. No hay frontera sólida Phil. Entonces ahí lo tienes. Esa es básicamente la misma trama de dispersión. La única diferencia es que estoy mostrando carreras anotadas contra vientos en la parte superior y corrido diferencial contra vientos en la parte inferior. Entonces cuando vamos adelante y agregamos ese valor R cuadrado aquí y como puedes ver, R cuadrado es 0.875 que es un ajuste mucho, mucho más apretado Así que ahí vas. Esos son dos ejemplos de construir parcelas de dispersión para mostrar las relaciones entre dos Siris de datos. 16. Tabla de burbujas: Muy bien, A continuación, tenemos gráficos de burbujas. Los gráficos de burbujas son realmente, muy similares a las parcelas de dispersión. La única diferencia es que agregan 1/3 dimensión, que es el tamaño de la burbuja al formato original de la gráfica de dispersión. Entonces, ¿dónde está una gráfica de dispersión Gráficas X e Y valores. El gráfico de burbujas esencialmente traza X, Y y Z, donde Z es el tamaño de los puntos de los marcadores. Entonces algunos ejemplos aquí, Tal vez estás trazando ventas de productos en tus ingresos del eje X en tu eje Y. Podrías usar algo así como la cuota de mercado como el tamaño de las burbujas, donde cada burbuja representa a una empresa. O podrías mirar el ingreso per cápita en tu expectativa de vida ex sobre tu por qué y población como tu tamaño por país, lo que pro tips. En cuanto a los gráficos de burbujas, sí tienes la opción de utilizar el formato de color personalizado como dimensión 1/4 para diferenciar aún más categorías. Basta con tener en cuenta que si no agrega ningún valor si realmente no es necesario, puede simplemente hacer que la imagen sea un poco más complicada de lo que necesita ser. Un segundo pro tip puede usar fórmulas celulares y controles de formulario para crear gráficos de burbujas animados dinámicos . Esa es una forma realmente interesante de agregar el elemento del tiempo a esto es, bueno, así que se rebotó de nuevo para sobresalir y en realidad construir una de estas cosas. Muy bien, así que volveremos a nuestra gráfica de dispersión y pestaña de gráfico de burbujas ya que usaremos el mismo conjunto de datos aquí para construir un nuevo gráfico de burbujas. Y una cosa a tener en cuenta es que dado que los gráficos de burbujas están diseñados para realmente exhibir y caracterizar el tamaño relativo de cada burbuja, si tienes un gráfico con cientos o miles de puntos de datos, esos tamaños relativos aire va a conseguir muy mucho ahogado. Entonces lo que voy a hacer es construir un nuevo gráfico de burbujas desde cero, y Onley muestra a los equipos del año 2000 que limitará mi número de observaciones a alrededor de 30 que es un número mucho más razonable de puntos de datos para mostrar. Entonces sigamos adelante empecemos desde cero e insertaremos un gráfico de burbujas. Podrías hacer tres D o dos D En este caso, solo empezaré con dos D, y lo voy a poner por aquí donde tengo algo de espacio vacío, lo hago bonito y grande. Entonces si hago clic derecho y selecciono los datos y agrego un Siri's aquí, puedes ver mis opciones. Dale un nombre de Siri. Valores X e Y igual que una gráfica de dispersión. Y luego mi tercera dimensión, el tamaño de burbuja del Siri. Entonces un nombre serio. Vamos a llamarlo MLB Equipos 2000. Mis valores ex van a nuestro selector. Aquí estarán las mismas dos variables que utilicé en mi segunda trama de dispersión aquí abajo. Por lo que se correrá diferencial, que en este caso seré yo a través de I 31 que es el último en fila en el año 2000. Y entonces mis valores Y serán victorias sobre ese mismo periodo de tiempo que dos a K 31 y luego , finalmente, finalmente, el tamaño de burbuja de Siri. En este caso, quiero que el tamaño relativo de cada burbuja refleje el salario de cada equipo. Entonces eso está en la columna M. Así que mi tamaño de burbuja será M dos a M 31. Yo pegué. De acuerdo, veamos qué tenemos hasta ahora, Las burbujas son un poco grandes, pero podemos ajustarlo en tan solo un momento. En primer lugar, cuidemos estos ejes. Entonces mismos dos temas que teníamos antes donde estamos cruzando a cero y necesitamos establecer algunos mínimos de acceso. Entonces empieza con mi ex. Y por qué no ponemos aquí un mínimo a 200 negativos en este caso y tendremos el eje vertical cruzado en ese mínimo de 200 negativos y luego para vientos en mi eje Y, adelante y ponga un mínimo de 40 vientos ahí mismo. Entonces está empezando a juntarse. Como de costumbre, Vamos a entrar en los elementos de nuestro gráfico. Agrega algunos títulos. Vertical primaria es que los vientos van a agregar una horizontal primaria así para diferencial de carrera. Ahora bien, si hago clic derecho en las propias burbujas reales, me conformo a los datos. Siri's y yo tenemos algunas opciones especiales aquí para que pueda escalar el tamaño de la burbuja o puede cambiar el tamaño. La representación de área a anchura realmente cambió, también, con ella crea un poco más de diferenciación entre las burbujas más grandes y pequeñas. Así que quédate con esa opción. También quiero escalar estos hacia abajo, así que hagámoslo un 50% escalado. Um, eso sólo los separará un poco y me permitirá ver algunas diferencias más entre equipos. Y por último pero no menos importante, quiero añadir algunas etiquetas porque realmente no sé qué burbuja es cuál, a menos que pase el rato sobre ella. Entonces me pongo un poco de fantasía aquí y agrego etiquetas de datos. Y luego cuando entro en formato, esos que realmente no quiero el nombre de Siri. Eso es sólo MLB Teams 2000. Realmente no quiero los valores X o Y. Tamaños de burbuja, el salario, ninguno de estos aire realmente lo hace por mí. Entonces lo que voy a elegir valor de las células. Y luego voy a seleccionar esta gama con mi equipo I DS, que básicamente es sólo una versión abreviada del nombre del equipo. Tan mismo array, esencialmente en la columna cese de C dos a C 31. Ahora cada una de estas ideas de equipo asocia ID con los datos del gráfico de burbujas. Por lo que ahora se agregaron los nombres de los equipos. Puedo deshacerme de los valores Y y de las líneas de líder. Podría posicionar esos justo en medio de las burbujas si yo elijo. Um, así que ahí vas. Ahora veo qué equipos tienen los salarios más altos por los cuales fueron los más grandes que pudieron ver algunas tendencias interesantes como San Francisco se desempeñaron realmente, muy bien, los más triunfos de cualquier equipo. Y estaba a punto de la mitad de la manada por lo que concierne a los salarios. Entonces, ¿por qué no seguimos adelante y solo sumamos aquí una línea de tendencia? Ah, formatearlo tipo de la misma manera, mantenerlo lineal, haciendo línea de tendencia naranja. Y al igual que antes, podemos seguir adelante y dar formato a esa línea de tendencia y mostrar el valor R cuadrado aquí mismo. Por lo que R al cuadrado 0.88 Es un ajuste realmente, realmente fuerte, sobre todo sólo mirando al año 2000. Entonces ahí tienes. Eso es un gráfico de burbujas. Agrega un nuevo elemento y una nueva dimensión de perspicacia a una trama de dispersión tradicional. 17. Cuadro y whisker: está bien, siguiente en el cuadro de lista y bigotes. Por lo que este misterioso, solo nombrado tipos de gráficos realmente buenos para visualizar características estadísticas a través de datos Siri por lo que puede que no se vea así pero en realidad juega un papel similar en una función similar hace un HIST a Graham. En otras palabras, te dice muchas características sobre los atributos estadísticos de tu conjunto de datos. Entonces te diremos cosas como tu máximo, tus hombres, tus medios de comunicación y tú eres mala. Eres fichas de corte, cualquier valor atípico, todo embalado dentro de una sola visualización compacta. Por lo que es una herramienta realmente genial en un análisis visual estadístico realmente genial. Entonces una advertencia. Aquí, esto en realidad acaba de introducirse en Excel 2016. Por lo que para tu uso de una versión anterior del programa probablemente no podrás seguir adelante. Pido disculpas, pero en esa nota te recomendaría que revises Office 3 65 te lo prometo. No soy portavoz de pago. Yo sólo creo que es un gran valor. Esencialmente, se trata de un servicio basado en suscripciones que te da acceso a todos los últimos productos de oficina actuales . Entonces Excel, palabra Power Point, todas esas cosas buenas. Creo que son sólo 10 o 15 dólares al mes, así que echa un vistazo. Pero me digrego. Volvamos a box y bigotes. Por lo que algunos ejemplos de uno que podría usar un cuadro y un gráfico de bigotes cosas como comparar cantidades de lluvia en las ciudades, analizar distribuciones de valores e intentar identificar visualmente los valores atípicos. O, ya sabes, cosas en las que un hist un gramo sería realmente bueno, como comparar alturas medias y medias y pesos por país. Por lo que solo un pro tip aquí por defecto, tus teselas de núcleo se calculan excluyendo la mediana. Ese cálculo se puede ajustar para incluir la mediana, pero ten en cuenta que podría cambiar significativamente. El resultado, sobre todo sentir mirando una pequeña muestra de datos. Entonces con eso, uno del viaje hacia Excel y echa un vistazo. De acuerdo, entonces en la Tab Box and Whisker, verás tres columnas de datos que se pegan con el tema del béisbol. Aquí. Tenemos jugadores en la columna B. Cuenta home run en columna Ver los datos está organizado por temporada. Por lo que para insertar la caja y bigotes gráficos muy, muy sencillos. En este caso, seleccionaré columna, un click de turno para agarrar columna Ver, eso me da todos mis datos pop in insert and box y Whisker vive en la sección Statistic charts, que también es donde siseó a Gramos en vivo. Entonces ve y entra eso. Se está arrastrando para que podamos verlo un poco mejor. Y ahí lo tienes. Entonces ahora todo lo que realmente necesitamos hacer es agregar un bonito título descriptivo. Vamos a llamarlo bateadores de home run top e ir a las herramientas de gráfico. Y cuando agregamos vertical primaria para jonrones, ahora nuestro público sabe exactamente lo que están mirando aquí. Por lo que insertar el gráfico fue la parte fácil. Ahora tenemos que entender cómo interpretar esta maldita cosa. Entonces como puedes ver para cada uno de mis Siri o cada uno de mis jugadores, tengo una caja como un rectángulo y estas líneas verticales que se extienden desde arriba y abajo . Como habrías adivinado, esos son los bigotes de dicha caja y carta de bigotes. Entonces lo que hacen los bigotes es que te muestren los valores máximos y mínimos. Por lo que la distancia entre la parte superior del bigote superior y la parte inferior de la parte inferior representa el spread de Max a los hombres y luego dentro de la caja aquí, verás dos atributos. Ahí hay una línea horizontal que te muestra ese medio y un poco X que te muestra la media . Entonces lo que puedes hacer ahora es decir, OK, la parte inferior de mi bigote inferior a la parte inferior de la caja representa mi primer cuartil para este rango de datos, distancia desde la parte inferior de la caja hasta la línea horizontal o mediana representa mi segundo cuarto de milla pieza superior de las cajas. El tercero y desde la parte superior de la caja hasta la parte superior del bigote superior es finalmente tu cuarto cuartil. Entonces cuando estoy mirando esto, hay una cosa que realmente me llama la atención, y es este muy largo bigote top por aquí en este jugador llamado Kristen. Entonces lo que esto te dice es que hay una enorme, enorme brecha entre su valor Max y su media y su mediana. Entonces si realmente miramos los datos brutos, podemos ver qué podría estar pasando. Aquí está Chris, algún payaso. En 2011 golpeó 14 jonrones 2012 12 2013. Tenía 10. Después, de la nada, bateó 75 2014 seguido de ocho el año siguiente. Entonces cuando representas visualmente eso con el cuadro y el gráfico del bigote, se hace muy claro, muy evidente que esa temporada de home run era un poco un mentiroso fuera aquí. Entonces hablando de valores atípicos, si hacemos clic derecho y formateamos los datos Siri's tenemos algunas opciones de formato que son específicas de los gráficos de caja y bigotes. Podemos mostrar puntos exteriores interiores podemos mostrar u ocultar mentirosos. En este caso, pesar de que este valor para Chris Darden es muy alto, técnicamente, no es un valor atípico basado en cómo se definen estadísticamente. En este caso. También puedes activar o desactivar los marcadores medios, y puedes agregar una línea que conecte los medios si decides hacerlo. último, pero no menos importante, tenemos este cálculo de cuartil que mencioné antes. Entonces en este caso, si fuera a calcular mis juicios judiciales con la mediana incluida, cambia todo el panorama. Y de hecho, ahora muchos de estos valores técnicamente sí se convierten en valores atípicos descritos por solo un punto donde ya no se ve ese bigote superior. Entonces sólo una palabra de advertencia. Si cambias estos cálculos de cuartil, ajustes ten en cuenta que podrían cambiar totalmente la historia, sobre todo si tienes un conjunto de datos muy, muy pequeño. Por lo que ahí lo tienes cuadro y bigotes gráficos. Herramienta realmente buena para ayudar a describir atributos estadísticos de un conjunto de datos. 18. Mapas de árboles y gráficos de Sunburst: por lo que en el pasado, si querías visualizar datos jerárquicos, Excel no era una muy buena manera de hacerlo. Pero todo eso cambió en 2016 con la introducción de mapas de árboles y gráficos de ráfaga de sol. Por lo que este tipo de gráficos son una manera realmente genial de visualizar datos que tienen grupos naturales o sub agrupación. Por lo que algunos ejemplos podrían ser si quieres mirar los ingresos relativos por título de libro, organizados por género y sub género, o mirar el número de empleados por departamento, por oficina o población por ciudad, estado y región. Todos estos conjuntos de datos de ejemplo tienen agrupaciones naturales y subagrupaciones. Un par de consejos pro aquí, los primeros mapas de árbol usados cuando solo estás visualizando uno o dos niveles jerárquicos. Entonces, por ejemplo, tema y sub tema o cuando los tamaños relativos son realmente importantes para tu historia. gráficos Sunburst, Losgráficos Sunburst, por otro lado, son una gran manera de mostrar la profundidad de diferentes niveles jerárquicos con datos más mezquinos. Segundo, y éste es realmente, realmente importante. Asegúrate de que tus datos de origen sin procesar ya estén agrupados y ordenados antes de intentar crear un mapa de árbol en un gráfico de ráfaga de sol, y te mostraré un ejemplo de por qué eso es tan importante. Entonces echemos un vistazo. Muy bien, así que aquí estamos en la pestaña de tablas de mapas de árboles y ráfaga de sol. Nuestra fecha de sus ejercicios, Workbook y aquí tienen que muestrear conjuntos de datos, y usamos uno para crear un mapa de árbol y el otro para crear un gráfico de ráfaga de sol. Por lo que comenzando con el conjunto de datos superior, se trata de ventas de entradas por título por calificación por género. lo que es un buen ejemplo de datos que tiene agrupaciones naturales y sub agrupaciones en un mapa de árbol sería perfecto para, Así que solo seleccionaré uno a D 14 y en el menú de inserción hay una nueva sección y Excel 2016 que incluye específicamente mapas de árboles y ráfagas de sol, en este caso elegirá mapa de árboles. Y ahí tienes. Entonces miraba los datos de origen que había seleccionado, y decía: Vale, Vale, mira que el género está agrupado y ordenado y que sus títulos dentro de géneros y valor de venta de entradas y se creó este mapa de árbol para mí, y podría simplemente seguir adelante y borrar ese título. Ahora bien, lo que me está mostrando este mapa de árbol está en un nivel alto. Las secciones coloreadas me están dando una sensación de qué géneros en agregado impulsan más ventas de boletos. Por lo que en este caso, las casillas grises conforman la mayor proporción de toda el área de mi gráfica. Entonces sé que las películas de terror impulsaron el mayor trozo general de venta de entradas, siguieron esa comedia, luego drama, luego SciFi. Entonces dentro de cada uno de esos colores que podrían afilar. Y de hecho, Excel 2016 tiene alguna interesante interactividad incorporada en algunos de estos gráficos más nuevos, por lo que en realidad puedes hacer clic y perforar en cada sección. Entonces digamos que quiero perforar en comedias ahora dentro de la comedia. El tamaño relativo de las casillas dentro de toda esta sección representa la proporción de venta de entradas entre las comedias. Entonces sé que el trapecio Cat fue tres comedia número uno en este marco temporal en particular y seguido de demasiados globos, G I, Jose y Aventura ardillas para que pudieras hacer lo mismo. Simplemente perforando en cualquiera de estas categorías. Ahora te acuerdas del pro tip donde dije que tienes que asegurarte de que tu grupo de datos y ordenados muestre un ejemplo de por qué ese es el caso. Digamos que lo que le pasa a la abuela ya no era película de terror. Digamos que fue una comedia Si cambié esa etiqueta a comedia. Ahora el mapa del árbol se vuelve extremadamente confuso, y añade una segunda categoría para la comedia. Entonces es mostrar la comedia como blues y este campo separado solo para dar cuenta de esa línea que no está agrupada con las otras comedias. Entonces, como puedes ver, eso realmente causa estragos en los mapas de los árboles. Entonces solo deshacer ese paso y otro ejemplo. Si acabo de seleccionar los datos y las Columnas B a través de D e intento insertar un mapa de árbol, sucede lo mismo. Está mostrando los valores duplicados por calificaciones. Simplemente en realidad no está haciendo lo que esperaba que hiciera. Entonces hay un poco de trabajo inicial que debes hacer para asegurarte de que tus gráficos jerárquicos estén formateados de la manera que esperas que sean. Ahora vamos a desplazarnos hacia abajo y echar un vistazo a nuestro segundo conjunto de datos, que es un gráfico orig clásico. Tenemos oficinas en Boston, Nueva York y Chicago dentro de oficinas. Contamos con ventas de mercadotecnia, o departamentos I T. Debajo de cada departamento, tenemos un supervisor, seguido de un gerente y un empleado. Por lo que estamos perforando cinco niveles de profundidad aquí, lo cual es más profundo de lo que un mapa de árboles sería capaz de mostrarnos de cualquier forma significativa. Entonces esto significa que es un gran candidato para una carta de explosión de sol, y lo último que notarás es este Count Field. Esto se debe sólo a que Excel necesita algún tipo de valor numérico para conocerlo para graficar así poder seguir adelante y seleccionar un 17 a F 27 e insertar gráfico sunburst. Adelante y borra el título aquí. Eventualmente, ahí vamos, y sólo voy a desplazarme hacia abajo y hacer esto bonito y grande porque realmente es un gráfico muy, muy cool. Y lo que es aún más fresco es que tiene ese mismo efecto interactivo que hizo el mapa del árbol, donde puedes comenzar en el anillo interior del chorro de sol, que es tu agrupación de nivel más alto en este caso, la oficina, y decir, OK, muéstrame todos los puntos de datos asociados a la oficina de Nueva York o a la oficina de Chicago o la oficina de Boston, y en este caso, porque fijamos los valores de conteo alta uno, significa que tú no están dando más crédito ni más valor a ningún empleado o gerente en particular. Simplemente básicamente distribuye las cosas por igual, dependiendo de cuántos segmentos haya en cada anillo. Entonces puedes perforar aún más profundo y decir: Vale, Vale, con en Nueva York, solo muéstrame a la gente que trabaja en el departamento de ventas dentro de ventas Onley Muéstrame gente que Allen está supervisando y luego en el equipo de Allen. Muéstrame al grupo de Tina. Entonces ahí lo tienes. Se puede perforar y obtener rápidamente una sensación visual, solo en base a la distribución o incluso la forma de este tipo de explosión solar de algunas de las características de nuestros datos. Entonces mapas de árboles, ráfagas de sol, dos gráficos completamente nuevos y excel que son grandes maneras de visualizar jerarquías en tus datos. 19. Tabla de casez: otro gráfico realmente genial, realmente útil que se acaba de introducir en Excel 2016 es el gráfico de cascada. Ahora solías ser capaz de crear gráficos de cascada de aspecto similar o de paso usando algún tipo de métodos de hackeo con versiones anteriores de Excel. Estos nuevos gráficos de cascada de 2016 lo hacen mucho más fácil, por lo que los gráficos de cascada se utilizan comúnmente para mostrar el valor neto después de una serie de contribuciones positivas o negativas. Por lo que a menudo se utilizan para cosas como análisis de balance corporativo o ingresos y gastos personales . Tan buena manera de visualizar la progresión desde un punto de partida hasta un protip de 19 puntos. Aquí puedes usar sub totales para crear puntos de control a mitad de tu cascada. Eso ayuda a dividir ciertos tipos de ganancias o pérdidas. Por ejemplo, con un análisis de balance corporativo, podría tener ingresos brutos que restar costo de bienes vendidos, lo que le lleva a beneficio bruto y luego beneficio bruto menos gastos operativos es igual operativo ingresos, que es un segundo subtotal. Por lo que Excel hace que sea muy fácil contabilizar esos tipos de sub totales dentro de un gráfico de cascada . Entonces echemos un vistazo. Muy bien, así que aquí en la cascada y el embudo gráfico Tab. Aquí tengo algunos datos que representan algún tipo de análisis financiero corporativo. Como pueden ver, aquí tengo ingresos brutos y Selby uno. Y luego tengo un Siris de adiciones y restas. Consiguió algunos sub totales como el ingreso operativo de ganancia bruta, y me trae todo el camino hacia abajo a la fila 13 que es el ingreso neto en 26,200. Entonces este es un candidato perfecto para un gráfico de cascada para que pueda seguir adelante y seleccionar esa matriz entera va a insertar. Esta es una sección totalmente nueva y Excel 2016. Yo solo puedo seguir adelante y seleccionar cascada aquí, y ¿por qué no la ampliamos? Este caso realmente no necesitamos título, y como puedes ver, la leyenda nos está mostrando que las barras azules o las columnas azules representan incrementos. Las naranjas representan disminuciones, y hay una leyenda gris para total. Pero nada en mi gráfico se define como un total. Entonces eso es un problema, sobre todo porque lo que está haciendo es contar estos sub totales que 78,000 y los 32,000 y 26,200 como ganancias adicionales desde mi punto de partida. Entonces todo lo que necesito hacer es seleccionar cada una de las barras que en realidad representan un total o subtotal y simplemente seleccionar set como total. Entonces haré lo mismo aquí con mi ganancia bruta. Lo mismo aquí con mis ingresos operativos y por último pero no menos importante, con mis ingresos netos. También puedes hacer eso haciendo clic derecho formateando los datos de Siri y puedes establecer el total allí también. Entonces ahora como puedes ver, empezamos con 100 mil perder 30 mil ganados 8000 lo que nos lleva a 78 luego perdemos 10. Pierde 4.5, 24 68 lo que nos lleva a 32 y ves ese tipo de cascada natural, esos pasos naturales a medida que avanzas desde tu punto de partida hasta tu total final. Entonces ahí lo tienes. Gráficos de cascada de uso súper simple para mostrar el valor neto tras una serie de contribuciones positivas y negativas 20. Gráficos de embudo: todo bien. A continuación, tenemos una de las gráficas más sencillas en Excel pero también una de las nuevas introducidas en 2016. El Gráfico del Embudo. Ahora el gráfico del embudo sirve para un propósito muy sencillo. Todo lo que hace es realmente mostrar progreso a través de etapas de un embudo. En otras palabras, muestra progresión hacia algún tipo de ejemplos de objetivos. A lo mejor quieres ver el volumen de vistas, clics y ventas en el sitio N e commerce, donde cada una de esas métricas va más y más abajo en el embudo. O tal vez quieras mirar el número de corredores que llegan a ciertos puntos de control en un maratón, y ese es el ejemplo caminará ahí en tan solo un minuto. Dos consejos rápidos pro. Aquí puedes usar el porcentaje de los cálculos totales para mostrar porcentajes en lugar de números brutos. A veces eso solo cuenta una historia más clara. Y segundo, siempre tienes la opción de personalizar los colores de tu gráfico, y eso puede ayudar a enfatizar la progresión hacia algún tipo de meta final. Entonces eso ha pasado a sobresalir y echar un vistazo. Por lo que de vuelta en la cascada en pestaña de gráfico de embudo aquí tenemos un pequeño conjunto de datos muy simple que muestra el progreso del maratón. Y tengo seis puntos de control diferentes, comenzando con la línea de salida, pasando a los cinco K 10-K media maratón leve 25 final. Y con cada uno de esos puntos de control en el número asociado de corredores que llegaron a esa etapa. Entonces si solo selecciono los valores y las columnas y ser puedo insertar un gráfico de embudo, está justo debajo de la opción de cascada. Y, como se puede ver, muy sencillo. Simplemente se lo dejó caer. Puedo cambiar el título del gráfico a progreso maratón. Elija ahora. Desafortunadamente, no puedes hacer clic derecho y dar formato a esas etiquetas de datos para simplemente convertir esas 2% es de la misma manera que lo harías en un gráfico circular, por ejemplo. Pero lo que puedes hacer es crear una nueva columna para cuantificar el porcentaje de corredores en lugar del número equivocado. Entonces si solo selecciono Onley los valores en A y C y una vez más inserto un gráfico de embudo ahora estoy mostrando avances en cuanto al porcentaje de corredores, que, ya sabes, en mi opinión, es solo un poquito más claro, un poco más intuitivo. Entonces titulo este el mismo maratón progreso por ciento y nos conformamos en estas etiquetas de datos, sin embargo elegimos. Entonces en este caso, los seleccionaré a todos. Y hagámoslos atrevidos y blancos y solo un poco más grandes para hacerlos top. Lo que es genial de las gráficas de embudo es que realmente te muestra dónde en el embudo, qué etapas en el embudo conducen a las mayores caídas de volumen. Y eso es especialmente valioso para algo como N e commerce Company, donde tienes usuarios o compradores en línea progresando por diferentes etapas en el embudo donde aterrizan en tu página, ven una página de producto. Agregan un producto a su carrito, proceden al check out, y luego hacen la compra. Ya sabes, si eres un analista midiendo el ciclo de compra o el embudo de compra para tu cliente de E com , y ves que hay una caída masiva entre el producto de vista y la página de check out , que realmente te ayudará a afinar en alguna optimización para quizás optimizar o mejorar ese embudo de ventas. Y en este caso, ya sabes, mirando a los corredores de maratón, vemos que está muy claro que la mayor caída se produce entre la media maratón y la marca de la milla 25. Pero una vez que los corredores lo hacen ahí, casi todos llegan desde la milla 25 hasta la meta. Entonces ahí lo tienes. Bastante simple, pero bastante cool. Organizar el gráfico de embudo en Excel. 21. Gráficos de radar: Entonces uno de los gráficos menos conocidos pero realmente geniales en Excel es el gráfico de radar. El gráfico radar se utiliza para trazar tres o más variables cuantitativas en un gráfico bidimensional relativo al Punto central, por lo que es casi como un gráfico de líneas que se envuelve en un círculo y se conecta consigo mismo. Otra forma de pensarlo podría ser como una rueda de bicicleta, con el número de radios asociados a diferentes dimensiones o características. Ahora cada punto de datos caería en algún lugar a lo largo de esos radios, donde el más alejado del centro de la rueda indica más sesgada nous hacia esa característica o dimensión en particular. Confía en mí, será más fácil explicarlo una vez que realmente tengamos en nuestras manos algunos datos. Algún ejemplo. Conjuntos de datos donde podrías usar gráficos de radar, algo así como comparar puntuaciones de pruebas a través de múltiples sujetos, mirar las ventas de diferentes tipos de vegetales por mes, visualizar los resultados de las pruebas de personalidad entre sujetos. La idea es obtener una representación visual rápida de qué direcciones se sesgan los datos. Por lo que pro tips aquí. En primer lugar, puede ser realmente útil normalizar cada métrica en la misma escala, como un 011 a 10 1 a 100 podría ser cualquier cosa pero Normalizar ayuda a mejorar la legibilidad y crear más intuitiva, más comparaciones notables a través de sus datos. Siri es por ahí. No tienes un dato. Siri está ahogando por completo a los demás. En segundo lugar, igual que los pasteles , las columnas agrupadas , etcétera, limitan el número de categorías que estás viendo. La idea es minimizar el ruido, maximizar el impacto, así que quédate con solo un puñado de categorías. Con eso, echemos un vistazo a algunos ejemplos. Muy bien, así que en la pestaña del gráfico de radar ahora tenemos algunos conjuntos de datos que ayudarán a demostrar cómo se pueden utilizar los gráficos de radar. Cualquiera que estudiara psicología probablemente reconocerá los rasgos de personalidad de los Cinco Grandes. Apertura, conciencia, neuroticismo, neuroticismo, extroversión y agradabilidad incluyeron algunas definiciones ahí para cualquiera que tenga curiosidad, y lo que es bueno de este conjunto de datos se consigue pre normalizado bonito conjunto de datos dedo del pie trabajo con tres diferentes encuestados de prueba Tim, Katie y George. Entonces lo que puedo hacer es seleccionar un inserto de uno a F cuatro yendo a mi radar y área de superficie, yendo y pop en una gráfica de radar regular. Ya puedes ver puedo elegir una opción con marcadores o un sólido Phil. Realmente no conozco el punto del relleno sólido. Simplemente se superpone a tus datos al igual que un gráfico de área superpuesto y hace que las cosas sean difíciles de leer. Por lo que prefiero el estándar. Hagamos un poco de formateo en esto. Deshazte del título. Voy a hacer click derecho, formatear mi leyenda y simplemente moverla al fondo. Y como todo esto está escalado en 0 100 realmente no necesito el eje en sí. Entonces borra eso. Y por último, pero no menos importante, sólo voy a entrar en opciones de Phil con las líneas de rejilla seleccionadas y hacer que estos poquito más perceptibles con un relleno sólido en un poco de transparencia. Y ahí lo tienes. Entonces una especie de barra lateral aquí. ¿ Ves cómo mi gráfico se superpone a estos datos? Digamos que quiero insertar alguna rosa y turno Esto afirmado hacia abajo Si trato de hacer eso ya que el gráfico se superpone a ese camino que los gráficos van a crecer a medida que hago esos cambios, tengo la opción que cambió eso al ir a las opciones de formato van todo el camino a la derecho al tamaño y las propiedades, desglosar las opciones de propiedades y ver cómo se selecciona mover y dimensionar con celdas. Esa es la opción predeterminada. Puedo seguir adelante y seleccionar, no te muevas ni dimensionar con celdas. Y ahora, mientras agrego esas rosas y presiono F cuatro para repetir ese proceso, las gráficas se quedan puestas y no se ajusta en consecuencia. Entonces eso en realidad es realmente útil. Si tienes gráficos que forman parte de tableros que viven en hojas de trabajo, y necesitas solo columna con las alturas de fila y no quieres mover esos gráficos, tienes los tamaños y proporciones bloqueados. Esa es una gran pequeña opción a tener en cuenta. Entonces de todos modos, vuelta a la gráfica del radar. Ahora hablemos de cómo leer realmente esta cosa. Entonces en este caso, tenemos cinco dimensiones o características diferentes que tipo de forma esta forma del Pentágono . Entonces la mejor manera de pensarlo es que un encuestado que esté extremadamente equilibrado para anotar manera similar en las cinco dimensiones básicamente creará una forma que se parece mucho a un Pentágono Eso Tim es un individuo muy equilibrado. En este caso, tiende a anotar de manera similar en todos estos diferentes rasgos de personalidad. Por otro lado, tienes aquí a Katie que sesga mucho a la izquierda. Ella anotó bien, más alto que cualquiera de los dos Timur George en términos de extroversión, agradabilidad y apertura. Y luego tienes a un tipo como George que especie de fuera indexó a todos por el lado de la conciencia y el neuroticismo. Por lo que el gráfico de radar, en este caso, es una manera realmente bonita de tener un sentido para las personalidades de estas personas simplemente por la forma que crea esta gráfica. Tan efecto realmente cool. Herramienta visual realmente cool. Entonces, desplazémonos hacia abajo y echemos un vistazo a nuestro segundo conjunto de datos. Tenemos ventas por mes para cuatro cultivos diferentes que consiguieron zanahorias, papas, manzanas, sandías. Con 12 meses de datos y tenemos dos versiones de esto, te voy a mostrar el 1er 1 y luego hablar de lo que significa esta segunda versión. Entonces esto es solo volumen de ventas. Si selecciono ese Siri e inserto un radar, lo arrastraré hasta aquí. Deshacernos del título. Como se puede ver, es un poco difícil de leer porque las papas aquí hay tanto volumen más alto en cuanto a ventas que la tierna simplemente ahoga todo lo demás. Por lo que es realmente difícil decir lo que está pasando aquí abajo con sandías y zanahorias porque entonces volúmenes aire apenas tan pequeño. Entonces lo que he hecho aquí es esencialmente convertir este conjunto de datos de volumen en una escala de 0 100 a conjunto de datos. Y para ello, utilicé esta fórmula muy elegante, algo complicada que acabo de aplicar a toda esta gama. Si te interesa aprender más sobre cómo funciona esta fórmula, adelante y dispárame un mensaje. Pero esencialmente te permite convertir cualquier rango de valores en cualquier nueva escala que elijas. Entonces en este caso, mi nuevo valor mínimo es uno, y mi nuevo valor máximo es 99 más uno o 100. Entonces si quiero a alguien a escala 1000, podría cambiar esto a 9 99 y aplicar esto más. Y ahí tienes. Son los mismos valores relativos que acaban de escalar a un nuevo Macs y hombres así bajo eso, y simplemente hacer que sea 99 de nuevo. Y ahora si selecciono toda esta matriz de un 27 a M 31 e inserto otro gráfico radar ahora si solo arrastro esto al lado del gráfico original para liderar el título como se puede ver vemos una mucho, imagen mucho, mucho más clara de las tendencias relativas entre estos cuatro cultivos. sandías en tienden a pico en los meses de verano. Junio, julio, agosto. Tienes manzanas llegando en septiembre y octubre durante la temporada de recolección de otoño. Tienes zanahorias, que se venden bien en noviembre, diciembre otra vez en febrero y luego papas, que realmente pico en enero. Ahora bien, estos no son números reales. Estos aire Sólo mi mejor conjetura. Entonces, todos tus granjeros por ahí, por favor no me llamen por esto. Eso te da un buen sentido de la importancia de cuándo y por qué usar un rango de datos re escalado o normalizado, sobre todo cuando estás mirando algo así como un gráfico de radar. Ahí lo tienes. Correcto. ¿ Los gráficos en Excel son realmente cool herramienta? 22. Tabla de acciones: gráficos bursátiles tipo aire de gráfico que sirve para un propósito muy específico en este caso, visualizando datos bursátiles que podrían incluir precios altos, bajos, abiertos y de cierre de volumen bajos, . Ejemplos tan sencillos aquí podrías mirar algo como el rendimiento diario de las acciones de Facebook en 2015 o los precios bajos altos y de cierre para Google en Q one. Básicamente, cualquier cosa relacionada con el rendimiento de una acción se puede visualizar con un gráfico de acciones. Por lo que para pro tips aquí, esta es una buena oportunidad para establecer manualmente sus valores mínimos de acceso y, a veces, máximos para mejorar la legibilidad. Se ajustará por defecto a mínimos de cero, lo que a veces crea un gráfico que es un poco difícil de leer. Segundo consejo Pro, que es uno que es realmente útil no solo para gráficos de acciones es que en realidad puedes cambiar tu tipo de eje X de fecha a texto para eliminar brechas cuando los mercados están cerrados. Por lo que por defecto verás espacios en blanco los sábados y domingos porque no hay actividad de mercado . Al cambiar de una fecha a un acceso de texto, podemos eliminar esos. Entonces vamos a pasar a nuestro libro de Excel, y te mostraré exactamente lo que quiero decir. De acuerdo, así que aquí en las tablas de acciones Tab. Como puedes ver, tengo volumen diario de trading para las acciones de Apple. volumen de trading consiguió precios abiertos, altos, bajos y cerrar. Entonces esos son los cinco elementos que conforman un gráfico bursátil. Y si entro al menú de inserción aquí, en realidad vivo con cascadas y embudos aquí mismo, y por lo tanto diferentes tipos que se complican cada vez más comienza con apenas alto , bajo cerrar los únicos tres insumos. Después tienes ropa abierta, alta, baja, alta, baja, cerrada volumen Hailo y finalmente, volumen abierto, alto, bajo, cerrar. Ahora es importante tener en cuenta con las gráficas de acciones es que son un poco complicadas, y hay que darle de comer exactamente los datos que está buscando para poder escupir el gráfico que necesitas. Entonces en este caso, tengo los cinco elementos en el orden exacto que Excel espera que sean. Volumen abierto, alto, bajo, cerrar Así puedo seleccionar la columna B todo el camino a través de la columna G yendo a mi menú de inserción. Y como pueden ver, si paso el cursor sobre estos 1er 3 tipos, nada se pobla, a pesar de que los elementos que necesito están incluidos dentro de los cinco que he seleccionado. No va a poblar gráfico hasta que elija el correcto, que en este caso es volumen abierto, alto, bajo, cerrar. Entonces sigamos adelante e insertemos esa camisa y ampliarla para que sea un poco más legible. Y como pueden ver, vamos a necesitar hacer un poco de formateo en esto para que sea más fácil de usar, empezando por el título del gráfico. Por lo que es un entrenamiento en stock de Apple. Hazlo bonito y audaz. Necesitamos algún título de acceso, así que yendo a mis elementos de gráfico, haremos una vertical primaria. Este es mi acceso por volumen. Hazlo audaz también, y luego también voy a necesitar un eje vertical secundario. Este es mi eje de precios y, como pueden ver, porque ingresé un gráfico de acciones específico, Excel sabe poner la información relacionada con los precios en ese eje secundario. Entonces ahora, como puedes ver mi primaria, ¿por qué tiene sentido? El tipo de escala se ajusta bastante bien a las columnas, pero mi eje secundario y, mi eje de precios realmente podría usar un mínimo para hacer esto más legible. Entonces, ¿por qué no fijamos el mínimo a 80? Y cuando hago eso, puede ver que se extiende muy bien para que ahora sea mucho más legible. En realidad puede ver el movimiento del precio a lo largo de este rango de tiempo. A continuación, sigamos adelante y editamos nuestro eje X Cumbre derecha Haga clic y formatee. Una de las bonitas gemas ocultas aquí, todo el camino en la parte inferior es esta opción numérica. Esto me permite cambiar exactamente cómo estoy mostrando estas etiquetas del eje X. En este caso, voy a mostrar como cita. Pero en lugar de día, mes , año, sólo quiero el día en el mes ya sé que estoy viendo datos de 2016, así que no necesito el año ahí. El encogimiento esto abajo un poco y ahora el pro tip que mencioné. Ya ves cómo hay estos dos vacíos para sábados y domingos cuando el mercado está cerrado para dar cuenta de que se ajusten en el eje y en lugar de seleccionar automáticamente en base a datos, puedo cambiar eso a un eje de texto. De esa manera, Excel no sabe que estoy particularmente mirando las fechas. Simplemente ve una etiqueta del Eje X llamada 41444546 etcétera y las traza secuencialmente. último, pero no menos importante tenemos esta leyenda aquí. No sé si esto es un error de Excel o qué, pero la leyenda realmente no nos ayuda en absoluto. Entonces voy a seguir adelante y borrar eso. Y por último, tenemos algo que es agradable y legible, y podemos hablar de lo que esto realmente significa. Tan volumen representado por columnas que muestra el volumen de trading en cualquier día dado. Además de eso, tienes esto casi como una visualización estilo caja y bigote ocurriendo, y esto te muestra una serie de puntos de datos diferentes, igual que una caja y un bigote. Esas líneas verticales se extienden desde los precios mínimo y máximo para ese día dado. Lo que te muestra la caja es la diferencia entre el precio de apertura y cierre. Entonces si las cajas blancas o sin llenar, eso significa que el stock comenzó bajo y se cerró. Si las cajas negras o llenas y significa que comenzó en la parte superior y se cerró. Entonces esa es tu imprimación básica sobre interpretar o entender exactamente lo que los tipos de gráficos te están diciendo ahora de nuevo, si quería cambiar este tipo de gráfico, digamos que quería usar algo un poco más simple. Excel no me dejará simplemente cambiar, aunque de nuevo, tengo los componentes que necesito. Por lo que dice arreglado los datos en este orden. Es muy, muy específico, mucho más específico que otros tipos de gráficos en Excel, así que puedo golpear OK, y realmente, el enfoque aquí es elegir qué tipo de gráfico quieres mostrar. Por instancia, si quiero un gráfico abierto, alto, bajo, alto, bajo, cerrar, seleccionar la fecha y luego abrir alto, bajo, cerrar, cerrar, estoy controlando dando click a agarra esas columnas extra. Y ahora, si inserto, se puede ver una vez que llegue a ese tipo de gráfico en particular que está asociado con los datos que he seleccionado Onley, entonces se poblará gráfico. Caso tan similar. Si quisiera un volumen alto, bajo, gráfico de cierre, elegiría fecha volumen alto, bajo, cerrar y luego puedo seguir adelante e insertar ese tipo de gráfico también. Entonces, como puedes ver, gráficas de acciones pueden ser un poco complicadas para trabajar, pero te recomendaría solo tirar de todas las métricas que necesitas. Agarra los datos de volumen, agarra los precios abiertos, altos, bajos y cierres. De esa manera puedes empezar con el gráfico más complejo y rebajado según sea necesario para que ahí vayas . Gráficos bursátiles en Excel 23. Mapas de calor: De acuerdo, a continuación, quiero hablar de un tipo de visualización de datos que es un poco diferente. En este caso, estamos hablando de mapas de calor que se construyen utilizando el autoformato en contraposición a los tipos de gráficos tradicionales. Por lo que los mapas de calor, en este sentido se utilizan comúnmente para visualizar tendencias o relaciones simplemente utilizando escalas de color . Entonces algunos buenos ejemplos podrían ser tasas de accidentes por hora del día o día de la semana, que es lo que estamos viendo aquí en la captura de pantalla inferior, o temperatura promedio por ciudad a mes, que estamos viendo aquí en la parte superior, captura de pantalla o cualquier cosa, realmente como el sentimiento promedio por hashtag. Cualquier cosa que tenga valores que pudieran capturarse con algún tipo de escala de color podría potencialmente visualizarse con un mapa de calor. Por lo que un par de consejos pro aquí el primer uso de escalas de color intuitivas. Entonces cosas como de rojo a verde cuando estás hablando de malos o buenos resultados o de rojo a azul por hablar de calor y frío. Y un pequeño consejo aquí que en realidad acabo de aprender es un muy bonito formato personalizado punta punta ocultar los valores de celda. De esa manera, el formato seguirá basándose en el valor, pero no mostrará el número real en la celda. Y eso se logra con una regla de formato personalizada definida por tres semi Coghlan's. Te lo mostraré en tan solo un segundo, el segundo pro tip. Puede utilizar validaciones de datos o menús desplegables en fórmulas celulares para crear mapas de calor dinámicos basados en los valores introducidos por el usuario. Básicamente, lo que quiero decir es que no tienes que codificar duro los números dentro del mapa de calor. Se pueden utilizar funciones estadísticas como algunas ifs o condesa, para hacer que ese rango de datos sea dinámico para que a medida que un usuario cambia entradas particulares, el mapa de calor se ajuste en consecuencia para que puedas crear estos hermosos mapas de calor vivos, respirando todos dentro de excel. Entonces abramos el libro de Excel y echemos un vistazo. Por lo que en la pestaña de mapas de calor, verás datos de temperatura promedio para 10 ciudades diferentes de enero a diciembre. Ahora este es un gran candidato para un mapa de calor porque nos permitirá visualizar muy rápidamente, muy poderosamente tendencias usando colores Onley tan realmente simples. En cuanto a la implementación. Todo lo que necesito hacer es seleccionar esa matriz de datos desde C cuatro hasta el final 13 y en lugar de entrar en mi menú de inserción y buscar gráfico. En realidad voy a tomar una ruta diferente. Voy a entrar en el menú de inicio y caer en mis opciones de formato condicional. Ahora, aquí tengo esta configuración de escala de color integrada donde puedo elegir una serie de escalas de color de stock . Entonces, por ejemplo, verde, amarillo, rojo o rojo, Amarillo, verde. Este es bastante bueno. Muestra los valores de hiperfijo y lee los valores más bajos en verde. Pero en realidad hay uno mejor aquí que sirve a mi propósito, que es éste de aquí. Entonces me gusta el azul a rojo porque realmente da esa vibra caliente, fría sobre cualquier personalización necesaria en mi extremo. Entonces voy a usar este es mi punto de partida y ya puedo empezar a ver qué tan rápido empiezan a surgir estas historias visuales y estas tendencias simplemente introduciendo el elemento de color. Ahora, el segundo pro tip aquí selecciono ese rango de datos clic derecho formatea celdas. Aquí te dejamos esa pequeña regla de formato personalizado a la que aludí antes donde si entro en mi opción personalizada todo el camino en la parte inferior de esta lista de categorías y bajo teclear y eliminar cero y solo teclear tres semi puntos consecutivos. Esa es una regla especial de formato personalizado que en realidad hace que los números sean invisibles, por lo que todavía están ahí, y el formato condicional sigue basado en los valores. Pero el usuario no los ve, así que esa es una gran manera si el usuario no necesita realmente ver numéricamente lo que waas la temperatura. Simplemente quieres visualizar las tendencias. Esa es una gran regla de formato personalizado para usar ahora, solo para señalar algunas opciones aquí. Si selecciono de nuevo esta matriz y digamos que quiero elegir una paleta de colores personalizada ligeramente diferente para esta escala de colores, es muy fácil de hacer. Sólo va a manejar reglas. Seleccione la regla. Haga clic en él. Ahora, digamos por el bajo valor quiero este tono diferente de azul. Podría simplemente golpear OK y aplicar y OK y ahí lo tienes tan totalmente personalizado y una manera realmente, realmente poderosa pero sencilla de contar una historia con algunas escalas de color y formatocondicional formato 24. Reclas de superficie y contorno: Los gráficos de superficie y contorno son sin duda uno de los gráficos de aspecto más cool en Excel. Ya sean o no los más útiles, eso depende de ti. Entonces lo que estos aire utilizaron para sus datos de trazado en tres dimensiones para encontrar combinaciones óptimas de valores. Entonces, mientras que la mayoría de los gráficos como Plot de dispersión, por ejemplo, los datos de trazado a lo largo de una superficie de eje X y A Y y los gráficos de contorno trazan datos a lo largo de una X, Y y Z para dar una indicación de profundidad también. Por lo que algunos ejemplos aquí podrías mirar tasas de accidentes o frecuencias de accidentes tanto por nuestro día como por el día de la semana para ver cuándo ocurren esos puntos calientes. Se podría ver la elevación por latitud y longitud, que es como estos gráficos de contorno consiguieron sus nombres. O tal vez solo quieras mirar la temperatura óptima del horno y el tiempo de cocción para cocinar la galleta perfecta. En ese caso, se podría trazar la delicia de las galletas por temperatura y tiempo de cocción, aunque estoy seguro de que hay mejores maneras de hacerlo. Por lo que pro tips aquí ante todo, no uses gráficos de superficie. Si un mapa de calor simple o gráfico más simple contará la misma historia, hay un tiempo y un lugar para usar un gráfico de contorno, y hay muchas más veces y muchos más lugares donde no usar un gráfico de contorno, así que úsala con cierta discreción. Segundo, evite usar tipos de gráficos de marco de alambre uno posible que podrían ser realmente difíciles de interpretar , así que les mostraré a qué me refiero. Tuvimos que sobresalir y echar un vistazo ya. Entonces aquí tenemos una matriz o matriz de frecuencias de accidentes automovilísticos en Cambridge, Massachusetts, Massachusetts, entre los años 2010 y 2013 trazados por día de semana, mostrados a lo largo de este eje Y así como nuestro día mostrado a lo largo de la X. Así que este es un buen candidato para usar algo así como un gráfico de contorno de superficie porque tenemos tres dimensiones de datos para trabajar con la hora del día, el día de la semana y la frecuencia. Por lo que empezaré seleccionando todos estos datos, incluyendo las etiquetas de la columna A en la fila tres van a entrar en mi menú de inserción, y estos en vivo junto con los gráficos de radar. Como pueden ver, aquí tenemos algunas opciones. Tenemos una superficie tres D y la versión de marco de alambre de la superficie tres D, y luego tenemos lo que se llama un gráfico de contorno, que es esencialmente como tomar esta superficie tres D y mirarla desde directamente encima. Y de nuevo, también tienes la versión de marco de alambre del Contour. En este caso, vamos con la clásica superficie tres D, y voy a seguir adelante y soplar esto para que sea mucho más legible. Además, es de aspecto realmente genial, así que veamos qué tenemos. Le daremos una frecuencia de accidente de título de gráfico por hora del día y día de la semana, y vamos a necesitar darle algunos títulos de acceso porque no está muy claro de este punto. Destaca bastante inteligente cuando entras en los elementos del gráfico y haces clic en acceder a títulos como la puedes ver en. No sólo tengo horizontal y vertical, sino que también tengo un eje de profundidad. Entonces para horizontal, esa es mi escala 0 23. Eso representa nuestro día para mi vertical. Ese es el volumen real de accidentes. Entonces voy a llamar a esta frecuencia de accidente y luego finalmente tenemos profundidad, que representa día de semana. De acuerdo, entonces esto está empezando a ser bastante interesante. Puedo ver algunos picos y valles, pero es un poco difícil leer que vamos a necesitar hacer algo de formateo aquí. Ahora, una de las opciones de formato más útiles cuando se trata de gráficos de superficie y contorno es hacer clic con el botón derecho del ratón en el área del gráfico. Voy a entrar en mis opciones de efectos aquí y perforar hacia abajo en la rotación de tres D. Ahora, puedo rotar este visual de todas formas que elijo. Entonces como pueden ver, si cambio mi rotación Y y aumento los grados ahora lo estoy mirando más overhead versus más horizontalmente desde un lado. Y así voy a ir con algo como esto porque me da una decente sensación de profundidad así como de altura y anchura. Pero puedes personalizar esto como tú elijas. Ahora, la segunda personalización que voy a hacer aquí es agregar algunos colores personalizados para que esto sea un poco más claro, algo para que esto sea un poco más grande. Y ahora, para cambiar los colores reales de estas bandas, realmente no es intuitivo. Es un poco complicado. En realidad tienes que bajar a la leyenda misma y hacer clic derecho en cada banda o rango de valores en particular . Y desde aquí te conformas en la banda o cambias tus opciones de relleno y esquema aquí mismo. Entonces para las frecuencias de 0 a 20 accidentes, eso es bueno, porque ese es el menor número de accidentes en mi muestra de datos. Entonces le voy a dar un verde oscuro y luego de 20 a 40. ¿ Por qué no le damos un tono verde más claro? Hagamos aquí este verde medio que de 40 a 60 empezaban a entrar en territorio peligroso aquí. Entonces vamos con, uh, uh, con un amarillo y luego de 60 a 80. Voy a llenar esto con en Naranja de 80 a 100. Esos airean mis frecuencias realmente altas de accidentes. Voy a dar estos más 100 a 1 20 tonos oscuros de rojo. Entonces ahora, una vez que he hecho eso, cuenta una historia aún más fuerte agregando el elemento de color junto con la altura, ancho y la profundidad. Entonces esa es tu gráfica de superficie básica. Si copio esto y lo pego aquí y déjame simplemente desplazarme por encima para que podamos verlo ahora, lo que puedo hacer es correcto. Haga clic y cambie el tipo de gráfico a cualquiera de los marcos de alambre, que como puede ver, es realmente difícil de leer. o volver a mis herramientas de gráfico y cámbialo a un gráfico de curvas de nivel. Y de nuevo, esta es una especie de vista aérea, por lo que se puede ver hasta cierto punto dónde están los puntos calientes, pero de nuevo, bastante difícil de leer. Entonces lo que yo recomendaría es que pienses en estas cartas y digas: OK, OK, ¿cuál es la historia que realmente estoy tratando de contar en este caso? Intento decirle al usuario qué combinaciones de Día de la semana y hora del día tienden a conducir a la mayor cantidad de accidentes. Y esta gráfica de superficie hace eso hasta cierto punto, aunque para ser honesto, es un poco difícil de leer. Entonces da un paso atrás y di: ¿Puedo lograr lo mismo? ¿ Usando una regla de formato simple y condicional como una escala de colores? Ya sabes, también puede aplicar ese mismo pro tip que hicimos antes con una regla de formato personalizada para ocultar los números con tres semi puntos. Y ahí lo tienes. Entonces pregúntate, ¿Es todo este mapa de calor? ¿ De verdad necesito contar esa historia? Es muy, muy claro que esa de 8 a 9 de la mañana Hora punta, sobre todo de lunes a viernes, tiende a conducir a la mayoría de los accidentes. ¿ O necesito algo más sofisticado, como esta gráfica de superficie? Ambos logran lo mismo con diferentes enfoques visuales, y ahí lo tienes Gráficos de superficie y contorno en Excel. 25. Mapas geo con el mapa de poder: cuando se trata de datos geoespaciales o de construir lo que se llama mapa de cloroplasto, Excel no siempre es lo primero que viene a la mente. Mucha gente en su lugar zapatos brillantes o fecha de sus herramientas, como tableau u otras opciones basadas en Web. Pero la cosa es que, con sobresaltos, nuevo enchufe de mapa de potencia en el análisis geoespacial es en realidad realmente fácil y realmente simple. Entonces en este ejemplo, les voy a dar una demostración muy, muy rápida de cómo funciona la herramienta power map solo para empezar a rayar la superficie de algunas de sus capacidades. Entonces, cuando se trata de datos geoespaciales, las ideas que estás tratando de visualizar, cualquier tipo de datos basados en la ubicación que podrían ser ubicaciones definidas por códigos postales, ciudades, estados, países, etcétera por lo que ejemplos frecuencia de accidentes por domicilio callejero, tasa de desempleo por país, precipitaciones promedio por estado. Todos estos ejemplos son basados en la ubicación y geoespacial en la naturaleza. Por lo que pro tips como mencioné puedes usar excels power map plug in para crear visualizaciones geoespaciales , así como animar cambios con el tiempo ahora sobresale. Power map tool fue introducido en 2013 y solo aplica a ciertas versiones de Excel, por lo que Si no estás seguro de si lo tienes o no, adelante y echa un vistazo soportado office dot com para ver si puedes activar el enchufe en segundo Pro tip. Utilizar atributos como el color y el tamaño para visualizar múltiples atributos a la vez. Así que hagamos una demostración rápida de cómo funciona esta herramienta de mapa de energía en realidad en la pestaña del mapa de energía. Verás tres columnas de datos obtuvieron datos a nivel estatal con cifras promedio de ingresos de los hogares así como la población estatal. Entonces lo que puedo hacer es seleccionar celda a uno y se utiliza un atajo aquí y mantener pulsado el control de desplazamiento flecha derecha flecha abajo. Tenga en cuenta que en este caso, no puedo seleccionar todas las columnas A a C, tengo que seleccionar la matriz distinta que contiene datos para que esto funcione. Entonces una vez que tengo mi selección hecha en el menú de inserción aquí tengo mi opción de mapa tres D. Esta es mi opción de mapa de potencia, por lo que puedo seguir adelante y hacer clic en eso. Y como pueden ver, lanza power map, y automáticamente comienza a poblar los datos por mí en función de qué atributos geoespaciales confinó. Entonces en este caso, no necesito la ventana del tour porque no voy a estar creando una animación, y no necesito la lista de campos todavía. Lo que haré es cambiar a una vista de mapa plano, y añadiré etiquetas de mapa solo para ver exactamente con qué estoy trabajando. Por lo que estas opciones aquí me permiten moverme, inclinar y hacer zoom para personalizar mi vista. Y todo lo que se hace hasta ahora es apenas caer puntos de datos en cada estado. Entonces aquí en mi pestaña de capas, puedes ver que se ha caído el estado como mi campo de ubicación, y se lo asigna automáticamente como estado o provincia. Entonces, ¿por qué no seguimos adelante y agregamos un nombre a esta capa cuando la llamamos ingreso familiar? Y ahora está en defecto de mostrar la visualización como una columna apilada. Entonces todo lo que necesita es una altura para poder visualizar algunos datos para poder seleccionar aquí el ingreso familiar , y como se puede ver, crea esas columnas por estado, donde la altura de la columna representa el hogar promedio ingresos. Entonces esta caja, podría simplemente seguir adelante y eliminar eso para sacarlo del camino, y tengo otras opciones aquí está bien he agrupado columnas. Tengo burbujas, mapas de calor y cartas regionales también. Entonces, por ejemplo, al cambiar a Columna agrupada y agrego un campo para población, también agregará una segunda columna. Obviamente en este caso, un poco difícil de leer. Voy a eliminar ambas opciones y pasemos a la vista de región, que esencialmente llena la vista resaltando las formas o áreas que representan las regiones en mi conjunto de datos en este caso los estados. Entonces el valor que quiero mostrar por región es el ingreso promedio de los hogares, y lo que puedo hacer aquí, abajo en la parte inferior de mis opciones de capa es solo a cosas como la escala de color y la opacidad. Entonces, ¿cuál es el color con el que estoy trabajando? lo hacen los tonos de rojo aquí y ahora, como se puede ver, rondando sobre que estados como California y estados como Minnesota tienen ingresos familiares promedio muy altos . Minnesota 61,814 mientras que en el extremo opuesto del Spectrum, E. Mississippi, con 36.919 West Virginia con 38.000 y así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces en cuestión de minutos. He creado este mapa geoespacial realmente bonito, muy simple usando herramienta de mapa de potencia excels y por último pero no menos importante, tengo algunas otras opciones aquí que pasarán rápidamente. Se puede agregar un gráfico de dos D y formateado según sea necesario. Si desea agregar un elemento adicional a esto, también puede capturar, visualizar y utilizar esta imagen como entrada en otros lugares. Y por último pero no menos importante, como mencioné antes, aquí puedes crear múltiples escenas y luego enlazarlas juntas en un video o una animación tan sobresale. Power map Tool es en realidad muy simple, realmente intuitiva y realmente poderosa. 26. Gráficas de composición básica: uno de los sobresalientes, las capacidades de visualización de datos más poderosas es la opción de combinar gráficos juntos para formar gráficos combinados personalizados. Ahora, obviamente hay cientos, si no miles, de formas de combinar diferentes gráficos. Pero en este caso, te voy a mostrar algunos ejemplos sólo para darte una idea de cómo funcionan estas cosas. Entonces, en la pestaña de gráficos combinados, verás este conjunto de datos aquí. Ahora tengo una combinación de métricas de volumen como gasto de escritorio, clics de gasto total y transacciones, así como métricas de tasa como costo por clic y tasa de transacciones. Ahora la razón que vale la pena señalar es porque esos dos tipos de volúmenes de métricas versus tasas tienden a caer en escalas completamente diferentes. Y como resultado, tratar de visualizarlos o trazarlos en los mismos gráficos o gráficos significa que realmente necesitas combinar diferentes tipos y usar cosas como ejes secundarios para contar una historia significativa . Entonces voy a empezar insertando el gráfico básico de dos columnas D y vamos a arrastrarlo aquí abajo , haga clic derecho y seleccione mis datos. Se va a agregar un Siris por clics, donde mis valores están en E 23 13 y mis etiquetas de eje horizontal son mis meses, y sólo voy a añadir un segundo Siris por costo por clic, donde mis valores no son f 23 F 13 prensa. OK, y va a caer en el mismo eje X. Entonces cuando golpeo OK, parece que solo es trazar clics. De hecho, Excel está tramando ambos. Es solo que el costo por clic es completamente superado por mis clics volumétricos por lo que puedo hacer clic derecho cambiar el tipo de gráfico aquí abajo la parte inferior. Tengo mi opción de combo. Y como puedes ver, ya está determinado que el costo por clic probablemente tenga sentido como línea. Todo lo que necesito hacer es seleccionar la opción de acceso secundario y boom. Ahí vas. Agregó un acceso secundario por costo por clic. Ahora puedo seguir adelante en mis elementos de gráfico. Agrega esos títulos para que el usuario sepa lo que está mirando, tenga clics en mi primaria, y tengo CPC conocido de otra manera como costo por clic en mi vertical secundaria. Ahora voy a hacer un poco de formateo solo para estilizarlo un poco. Entonces formatea esa línea yendo mis opciones de relleno. Hagámosla una línea sólida, azul oscuro con un dos puntos con. Y podemos conseguir fantasía aquí, también, también, en una sombra preajustada y querer hacer una sombra exterior al 75% de opacidad y luego volver a las opciones de relleno . Uno de mis formatos favoritos aquí es la opción de línea suave. Ahí vas. Ahora vamos a hacer un poco de formato rápido en mis datos de columna Siri. Está haciendo un sólido tipo de barra de Phil azul claro y entra en las opciones del Siri y solo reduce un poco ese tamaño de hueco. Ahí vas otra vez. Esto es puramente como una demostración a la que te conformas y ajustas y estilo los ojos de todos modos, que elijas. Y ahora Así tengo una gran visualización mostrando clics y costo por clic. Pero ¿y si quiero crear algo similar para transacciones y tasa de transacción en lugar de partir de cero? Vamos a copiar este gráfico, pegarlo justo al lado. Y ahora, con cualquier Excel seleccionado serio, me mostrará los datos de origen que está alimentando esa pieza del gráfico, y todo lo que necesitas hacer es agarrar el borde y arrastrarlo. Entonces en lugar de clics, quiero mostrar las transacciones aquí y seleccionar la línea. Puedo decir en lugar de costo por clic. Quiero tasa de transacción ahora, dos cosas a tener en cuenta. A. Se despojará a los cuatro Matics. Tengo que reformar en esto y que no cambie las etiquetas del Eje. Por lo que necesito decir manualmente esta vertical Primaria son transacciones y la vertical secundaria ahora es tasa de transacción, por lo que podemos seguir adelante y formarnos a esos datos. Siri's Vamos a hacer que sea rápido como el verde y hará de la línea un sólido verde oscuro con un dos puntos con y ese mismo efecto de sombra preestablecido solo para ser consistente. Entonces ahí tienes. Tengo un tipo básico de vista de tablero ya uniéndose donde estoy mostrando una tonelada de información empaquetada en dos gráficos combinados relativamente simples. Ahora, el último ejemplo que quiero mostrarles es usar una columna 100% apilada. Y para eso, voy a usar el móvil y el escritorio gastado por mes. Así que seleccione uno El recibo 13 inserto, 100% apilado. Sólo voy a arrastrarlo hasta aquí. No necesito el título en este caso, así que eliminaré eso. Y solo formateemos los datos que Siri va a hacer gastar mi escritorio. Es verde con un poco de transparencia, y haré que mi móvil gaste y azul oscuro con algo de transparencia también. Ahora quiero agregar un Siri's más por tasa de transacción, así que voy a añadir el Siri's aquí. Nómalo H uno, que es transacción derecha y tirando de los valores ahí y caso similar Teoh costo por clic. ¿ Sabes qué? Mi eje etiqueta igual. Va a parecer que los de Siria que acabo de agregar Tasa de transacciones en realidad no salió al gráfico. De hecho, sí lo hizo. Simplemente es totalmente superado por los demás. Entonces ya conoces el trato. Puedo hacer clic derecho o subir a mis herramientas de gráfico y usar la opción de cambiar tipo de gráfico . Pop hacia abajo en combo. Notarás que cuando haga eso, Excel cambia lo que está mostrando aquí. Por lo que está tratando de cambiarlo a Columna agrupada. Yo voy a decir, Oh, no, tú no. Yo quiero 100% pila. Llamarlo aún podría cambiarlo de vuelta, y quiero que mi porcentaje de transacción o tasa de transacción sea una línea en el eje secundario . Y ahí tienes. Se creó ese segundo eje y es superposición en mi línea ahora solo para demostración. Adelante y formemos en esa línea. Voy a hacer que sea un bonito azul oscuro de dos puntos con línea lisa con una sombra preestablecida. Y luego, como realmente no hemos jugado con opciones de marcador, vamos a probar eso aquí. Mis opciones de marcador justo aquí dentro de las opciones de línea de relleno. Entonces lo que puedo hacer es perforar hacia abajo en opciones de marcador, construir algunos marcadores aquí, cambiar la forma a diamante Cambio el tamaño, lo mantendré en la talla cinco y quiero conseguir fantasía y decir, White Phil con sólido, borde azul oscuro Eso es 1.5 puntos y otra vez personalizarlo, sin embargo, recibir ajuste. Estas son todas las opciones que tienes a tu disposición. Entonces ahora cuando d seleccione, hagamos este un poco más grande para que lo veas mejor. Tengo este gráfico combo realmente bonito que te dice a historias realmente interesantes al mismo tiempo, te dice cómo la composición de tu gasto ha cambiado mes a mes. Entonces, ¿cuánto estás invirtiendo en móvil versus escritorio? Y como resultado, ¿cómo está cambiando tu tasa de transacciones tan bastante clara Story realmente está empezando a surgir aquí, donde parece que en este caso en particular, estamos cambiando. Pasar lejos del móvil a partir de junio, julio y agosto y en el escritorio y al mismo tiempo. En consecuencia, estamos empezando a ver una mejora en la tasa de transacción. Entonces esos son los tipos de historias y tipos de insights que puedes generar usando creativamente gráficos combinados en Excel. 27. Sparklines: El último tipo de visualización que vamos a cubrir se llama línea de chispa, y la mejor manera de pensar en una línea de chispa es que básicamente es una versión en miniatura de un gráfico de columnas de carta de líneas empacado en una sola celda. Por lo que en la pestaña de Spark Lines aquí, tengo mis datos promedio de alta temperatura para 10 ciudades diferentes de enero a diciembre. Y lo que quiero hacer es simplemente insertar una pequeña línea de chispa y columna. Ah, y la idea será dar una sensación muy rápida de cómo estas temperaturas van cambiando a lo largo del tiempo, así que no necesito construir una columna a escala completa o gráfica de líneas para hacer eso. Yo solo quiero dar una representación visual rápida, básica. Entonces en el menú de inserción, justo al lado de mis opciones de gráfico clásicas, tengo tres opciones de Línea de chispa Columna de línea o pérdida de victoria. La pérdida de victoria se suele usar cuando se tienen valores positivos y negativos. En este caso, voy a elegir cualquiera de las líneas o llamarlo. Entonces empecemos con una opción de línea y el rango de datos que quería. Visualize es justo aquí, C cuatro a través y para, y quiero visualizar esos datos dentro de la celda. Ah, para lo cual he seleccionado Prensa. OK, y ahí lo tienes. Se creó esa diminuta línea de gráficos de líneas chispa para mí. Ahora, con la celda seleccionada, tengo herramientas de línea de chispa que pueden cambiar el tipo para llamarlo si yo elijo. Y puedo elegir qué marcadores mostrar. No se quiere marcar el punto alto, el punto bajo, ningún punto negativo o el primer extremo o último punto en este caso, ¿por qué no marcamos el punto alto? Tenemos opciones de estilo aquí también. Algo así como esta opción. Vamos a quedarnos con este. O puedes elegir manualmente los colores de Spark Line y marcadores aquí también, así como las opciones de acceso. Entonces ahí tienes. Da un sentido muy, muy rápido de tendencia estacional sin un gráfico a escala completa. Y lo que es bonito es que puedo tomar esto y simplemente arrastrarlo hacia abajo. Algo así como si hubiera Formula y Excel los poblarán con las referencias de datos de origen relativas correctas . Entonces ahí lo tienes. Líneas de chispa súper simples. En pocas palabras. 28. Conclusión: Bueno, chicos, su oficial. Has completado Excel Analytics, gráficos y gráficos avanzados de Excel. Entonces, ante todo, felicitaciones y saber cuánto se necesita realmente sentarse y aprender y practicar estas cosas y ampliar tu conjunto de habilidades. Tan enormes apoyos para ti. La buena noticia es que lo hiciste tu fecha de su estrella de rock. Entonces felicidades otra vez antes de que te deje ir. Sólo quiero golpear algún recurso rápido es y próximos pasos primero, Algunos auto promoción más desvergonzada. Si te interesa sumergirte en el lado de fórmula y función de las cosas, echa un vistazo a mi fórmula avanzada en curso de funciones. Sé que golpeamos bastantes fórmulas y funciones, sobre todo durante la sección demo de este curso en la que realmente no pasamos tanto tiempo enfocándonos como pudimos tener. lo que ese curso incluye una tonelada de contenido alrededor de seis horas, y contiene todo lo que posiblemente podrías querer aprender sobre fórmulas o funciones. 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