Transcripciones
1. Chart con barras: en esta parte, nos adentraremos en análisis de datos más avanzados y visuales avanzados. Empezaremos haciendo de nuestro gráfico de barras un poco fans aquí. Entonces abrí el cuaderno de la tercera parte, y desde aquí podemos usar,
um, um, barcaza Hurst toe comparar valores a través de diferentes dimensiones. Algunas preguntas que te harás es, ¿Cuánta ganancia genera eso en cada departamento? ¿ Cómo obtuvieron las vistas de Maney cada uno de mis sitios web? ¿ Cuántos casos atendió cada médico del hospital el año pasado? A la edad Caso, estás buscando hacer una comparación entre departamentos, sitios web o médicos en términos de caliente alguna medida cuantitativa. Empezaremos usando el conjunto de datos de superstore y mirando las ventas por categoría. Entonces eso son ventas de sangre. Vamos a tirar de analistas de categoría, pero luego la rosa y podríamos hacer de esto un gráfico de barras. Entonces aquí hay un simple gráfico de barras, y si lo queremos idealmente, queremos en orden descendente para que podamos ver la mayor cantidad de ventas en la parte superior. Para ello, hay un par de formas de hacerlo. Se puede hacer clic en el botón de la espada en el eje Y, y eso se ordena automáticamente. Esa es una forma de hacerlo. También puedes ordenarlo por,
um, um, viniendo a tu categoría. Derecha, Haciendo clic y eligiendo ordenar. Y en lugar de ordenarlo por el nombre, puedes establecerlo en descendente en función de un campo. Queremos usar las ventas algunos descendentes, ordenarlo bien, y volvemos a esta vista, um, puedes quitar tu filtro por quiero decir, puedes eliminar este tipo basado en las ventas simplemente ordenando por categoría. Y ahora estás de vuelta a tus opciones de clasificación predeterminadas. Tomemos un ejemplo de mirar el beneficio por, así que es fuera ventas. Vamos a reemplazar eso por ganancia, y queremos mirar en su lugar por categoría. Echémoslo por región para que podamos crear una carta de viñetas. Entonces vamos a tirar en región en la Rosa. Y ahora queremos comparar esto con nuestros objetivos de beneficio para que podamos llegar a nuestros objetivos de beneficio . Fuente de datos. ¿ Qué? Podrías hacer solo un simple archivo plano haga clic en objetivos de beneficio. Haga un show me y haga clic en las cartas de viñetas. Esto crea automáticamente un gráfico de viñetas que muestra tu objetivo de ganancias frente a tus reales . Por lo que este poquito al revés, preferimos que las líneas sean el objetivo y las barras sean las reales por lo que podemos subir aquí , haga clic
derecho en su objetivo de beneficio e intercambiar campos de línea de referencia. Entonces ahora esto da la vista que estás buscando. Ese es el ejemplo básico de cómo configurar una viñeta en el siguiente video
armará un gráfico de barras y barras. Así que tómese un tiempo y vea si puede manipular los datos de un par de maneras diferentes para averiguar cómo obtener un gráfico de barras de granero. Soy un paseo por el ejemplo de resultados que para que se vea así en el siguiente video .
2. Solución de gráficos de barra: lo dejamos con esta carta de viñetas, y ahora queremos convertir esto en un gráfico de barras y barras. Para hacer eso. Es realmente que toma unos pasos, pero es bastante simple, Un sencillo. Puedes tomar tus objetivos de beneficio y arrastrarlos y soltarlos en tu eje Y. Esto crea una sustitución de las columnas y valores de medida y un filtro para los nombres de medida . Se pueden ver los nombres de las medidas y se elevaron a, por lo que en cualquier momento que desee o más medidas para compartir el mismo espacio dentro de una vista, se
puede utilizar una medida. Nombres y valores de medida. Nombres de medida es un campo de dimensión especial. Ese tableau agrega puntera a cada fuente de datos. Se trata de un marcadores de posición para los nombres de las medidas que puedes colocar en ella en la vista en cualquier lugar donde
colocarías cualquier otra dimensión. Valores de medida es una medida especial. Siente que los anuncios de tableau todos los días a la fuente. Se trata de un marcadores de posición para los valores de otras dimensiones. Puedes usarlo de cualquier manera utilizarías cualquier otra medida. Cuando estos campos especiales estén en uso, verá un nuevo campo de valor de medida en el espacio de trabajo del estante y aquellos que este estante contiene todas las medidas aquí mismo. Hay referencia por la medida, nombres y valores de medida Puede agregar y quitar medidas hacia y desde estos estantes, así
como orden reorganizado de cualquier medida en el estante. Puede arrastrar y soltar el campo de nombre de medida y valor de medida directamente desde la
ventana de datos en la vista. Muchas veces, es fácil recordar que si quieres o más medidas para compartir el mismo espacio,
simplemente arrastra y suelta el segundo sobre el mismo espacio que está ocupado por el primero, similar a cómo sacamos el objetivo de beneficio y lo ponemos en el eje Y si quieres o más medidas para ocupar el dolor cayó el segundo sobre el dolor. Es así de sencillo. Por lo que ahora se revisaron los valores de medida y los nombres de medida. Sigamos con nuestro gráfico de barras y barras. Ejemplo. Toma los nombres de las medidas y muévala al campo de color, por lo que esto crea un gráfico de barras apilado con objetivos de beneficio y ganancias reales. Esta no es la vista que queremos. Queremos que se superpongan los dedos. Por lo que ahora podemos copiar la medida Nombre, campo, Reliance. ¿ Estamos todos re copiamos la medida. Nombres campo en el color, y ahora queremos copiarlos al tamaño de disparo dos. Por lo tanto, mantenga pulsado el control y arrástrelo al tamaño. Entonces ahora ves que tenemos los objetivos de beneficio y los márgenes de beneficio. Aún así, están apilados, y queremos que se superpongan para poder eliminar la opción de apilamiento yendo a marcas de
pila de análisis . Apague eso y ahora ha creado un gráfico de barras y barras. Puedes hacerlo más grande para dar una mejor vista, y es así de simple,
por lo que ahora puedes guardar este gráfico y usarlo en tu panel de control.
3. Resaltar una categoría única: En este video, vamos a cubrir cómo resaltar una sola columna en un gráfico de barras. Entonces vamos a quitarnos. Despejemos el gráfico de barras. No necesitas región. No necesitamos nombres de medida. Simplemente vamos a empezar con un lienzo en blanco. Vamos a tirar en categoría y las ventas crear un gráfico de barras. No queremos que se apila, uh
, apilar. Entonces eso nos da. Ah, por
eso la categoría no está en la columna. Entonces ahora tenemos el gráfico de barras. Estamos buscando rendijas ordenadas por ventas descendentes. Supongamos que queremos resaltar la columna de tablas que queremos hacer. Queremos hacer de esta barra un color diferente. Podemos hacerlo creando una dimensión calculada. Entonces vamos a zapatos de análisis, creados, campo
calculado y, um, tablas. Highlight entrará en más profundidad sobre las dimensiones calculadas más adelante en este curso, pero por ahora, solo
vamos a crear una categoría simple igual a tablas. Entonces esto es sólo una verdadera declaración falsa. Se puede ver que tenemos una nueva dimensión calculada llamada subrayados de tabla. Entonces esto dice esencialmente, si son tablas lo hacen cierto, no
es mesa. Hazlo caer, para que puedas ver tenemos 1.6 millones en ventas. Entonces si sustituimos categoría por categoría de tabla, veremos los 1.61 millones de ventas y todo lo demás es falso. Entonces eso es lo que buscamos, lo que queremos resaltarlo. Entonces debilita. Arrastra las tablas resaltadas hasta las marcas de color, y puedes ver ahora porque es cierto. Es de un color diferente. El resto son falsos. Ahí es donde permanecen del mismo color. Entonces ese es un ejemplo de cómo resaltar una sola categoría o barra similar dentro de tu gráfico . Esto es muy útil cuando estás haciendo presentaciones ejecutivas, porque diferentes ejecutivos tienen diferentes metas y diferentes objetivos por lo que querrán que su barra individual o su categoría individual resalte en la siguiente sección se empezar a mirar fechas y horas y cómo construir visuales sobre va
4. Visualización y hora: Por lo que revisamos cómo resaltar una sola categoría en un gráfico de barras, y ahora veremos cómo usar los parámetros de fecha y funcionalidad para hacer
análisis de series temporales . Entonces vamos a ver las ventas por año. Podemos jalar en la fecha del pedido y reemplazar la categoría. Queremos quitar este color porque esta es la categoría de tablas aquí mismo. Entonces tableau crea automáticamente un gráfico de líneas para nosotros, lo cual es realmente importante. Entonces ahora que usamos la fecha de pedido, queremos ver cómo se configura la jerarquía de fechas construida. Puede especificar cómo se debe usar una sensación de día en la vista haciendo clic derecho en el
campo de fecha o usando un menú desplegable y seleccionando las diversas opciones. Entonces revisemos esas opciones. Si haces eso, usa un desplegable aquí abajo. El primer apartado será la parte de fecha, por lo que ésta es sólo parte de la fecha. La siguiente parte es el valor de fecha. Esto es truncado, por lo que puedes elegir tener todo el valor y luego lo exigido. Entonces esta es la fecha individual. Por último, tienes la opción de elegir entre discreto y continuo. Dejaremos todo como está por ahora. Pero vamos a ver. Supongamos que queremos hacer un análisis mensual para ver en qué mes vendes más producto, Así que podemos elegir seleccionar un mes desde la sección de parte de fecha y luego reemplazar eso. decir, Esdecir,es un poco más fácil de ver en un gráfico de barras, así que puedes ver que más vendemos en noviembre de noviembre. Por lo que esto crea un total de ventas por mes para los cuatro años que vimos en la vista anterior. Por lo que esto nos dice noviembre es el mes más popular. Pero digamos que queremos a lo largo de qué mes año fue el más popular. Podemos volver a nuestra fecha y en lugar de usar parte de fecha, usar una sección truncada, y ahora esto crea una sola barra por cada mes y año, y se puede ver en noviembre de 2014 fue el mes de ventas más popular para ese año. Es importante señalar que casi cualquiera de estas opciones continúa como
campos discretos o continuos . Las partes de fecha son discretas por valores de fecha predeterminados y fechas exactas o continuas por defecto. No
obstante, obstante, puedes cambiarlos entre discretos y continuos según sea necesario dedo del pie. Permitir flexibilidad y las visualizaciones. Por ejemplo, Usted puede tenerte. Debe tener un acceso y así un campo continuo para crear una línea de referencia. También tableau Onley conectará líneas, el nivel más bajo de encabezados de fila o columna utilizando un valor de fecha continua y apuñalado. Múltiples partes de fecha discreta te permitirán conectar líneas a lo largo de varios años y trimestres. Entonces digamos que queremos hacer un análisis año con año de las ventas para que podamos volver a nuestra vista de
mes. Mira esto como un gráfico de líneas, y ahora quiero ver una línea diferente para cada año. Para ello, podemos tirar en el día de orden y poner eso en la marca de color y cambiar esos dos años para que
quede fuera de las matemáticas. Usado lo establece dos años, y así ahora tienes una línea diferente para cada año. Esto crea una gran visual para ayudar a ejecutivo a ver Crecimiento año tras año en la siguiente sección mirará otras variaciones de fecha y hora y cómo visualizar esas
5. Encuentra patrones con lo largo del tiempo: dejamos el último video con un análisis año tras año. Tengo un par de cosas que dejé fuera donde las etiquetas y luego también usamos el número del mes y dijimos el nombre del mes. Entonces, para hacer eso, es tan sencillo como tomar el año, mantener el control y dejarlo caer eso en el cubo de las etiquetas. Y se pueden ver las etiquetas aquí y luego en el mes. Eso lo hemos puesto como continuo. Si cambiamos esa mirada demasiado discreta al nombre del mes y esto da ah, un poco mejor visual que el último ejemplo. Por lo que hemos buscado y usando año tras año ahora análisis. Pero ahora hagamos algo un poco diferente. Aquí hay otro ejemplo de usar partes de fecha en diferentes estantes, por lo que ella es un análisis útil. Um, esta siguiente visualización es útil cuando se observan patrones a través de diferentes partes del tiempo, como horas o días en un mes. Entonces vamos a usar el calor met y se puede quitar para mostrarme. Entonces, ¿qué eliges? El mapa de calor que esto crea de forma individual. No obstante, queremos poner el que queremos quitar el año y realmente tener los días individuales en las columnas y queremos los meses en la rosa, y podemos establecer que dos días, y en lugar de tener algunas ventas sea el tamaño, queremos que ese sea el color. Por lo que este mapa de calor muestra te ayuda a encontrar patrones. Se puede ver que se oscurece, cuanto más bajo se va, y luego también. Entonces eso significa que hay más ventas más adelante en el año, y luego se puede ver en qué fechas del mes tienen más ventas. Esta vista es muy útil y haciendo esos análisis de detalle donde estás buscando patrones . Ahora, en el siguiente video, veremos cómo crear un get chart. Pero antes de que hagamos eso, quiero que te tomes un minuto y veas si eres capaz de crear un gráfico de Gant para ti usando el mismo conjunto de datos.
6. Diagrama de Gantt: por lo que revisamos cómo usar un mapa de calor, y ahora vamos a usar un gráfico de Gant para ver cuánto tiempo tarda una orden en ser proceso . Por lo que de vez en cuando se recibe como orden a tiempo se envía. Entonces, empecemos por mirar cada orden individual. Entonces vamos a ir y jalar en el orden i d. y poner eso en el camino que te va a preguntar eso son demasiados datos que solo puedes decir y todos los miembros y también podemos elegir ordenar filtrar el estado de basado en, um, un mes de un año. Entonces veamos en diciembre de 2013. Y ahora tenemos todo el filtro de datos para diciembre de 2013 y necesitamos averiguar cuánto tiempo
tarda para ser procesado. Por lo que ahora mismo tenemos un artículo llamado Tiempo para enviar en las medidas. Pero digamos que queremos no teníamos ese artículo. Podemos crear nuestro propio tiempo para enviar medida. Para ello, creamos una dimensión calculada bajo la parte de análisis Criticalidad Dimensión llamada Ship . Una y otra vez, entraremos en mucho mayor detalle de las medidas calculadas. Pero por ahora, usemos la fecha función diferente. Y ella es un día, la fecha del pedido y el barco empatado. En caso de que bien nos den nos da el tiempo que se tarda en tramitar el pedido. Entonces ahora mismo, solo
ponemos el día en citas para que sea literal, y le pegamos, vale. Y ahora tenemos un cálculo de tiempo de barco el cual podemos usar para poner para mostrar cuánto tiempo
se tarda en enviar. Algo para hacer eso. Acabamos de poner eso en el tamaño. Um, Mark, quita las ventas porque realmente no necesitamos eso y luego elige de nuevo. Gráfico. Entonces aquí tienes de nuevo gráfico que te muestra para cada pedido. Cuántos días lleva el barco. No obstante, es hacer algo funky en el sentido porque si tienes múltiples artículos en un mismo orden, resumirá los dos y y duplicará o triplicará tu tiempo de barcos. Entonces lo que podemos hacer es que SAB elija algunos. Establecemos que sea un mínimo, y ahora eso te da una visión precisa de nuevo. Gráfico en la siguiente sección revisará cómo usar funcionalidad más avanzada dentro tableaux con mapas de árbol y mandíles de área
7. Treemap: en este video lo hará. Revisaremos cómo crear un mapa de árbol y un par de casos de uso para usar un mapa de árbol en el mundo real. Entonces, quitemos la orden. D fecha fecha de envío, y vamos a ver el volumen de ventas en formato de tratamiento, lo que jalamos en volumen de ventas y vamos a verlo por región, por categoría, puede ir re subproducto y artículo es lo mismo que un producto, que es mapa de árbol y lo que esto hace. Nos da una vista de que cada plaza es una región. Se puede ver que el Oriente está aquí. Central está aquí. West está aquí, así que digamos que no necesariamente queremos. Queremos que cada color represente una categoría para que podamos arrastrar el color la categoría a la marca de color y reorganizarla. Entonces es el siguiente la categoría, y lo que esto hace es dar el mismo color para cada categoría para que puedas ver en la tabla
región Sur del mayor vendedor. Pero en la región Este ahí, um, también
son los mayores vendedores, así que esto te ayuda a lucir hacer como para análisis como. También podríamos tirar en regiones hacia la rosa para ver un tamaño diferente para cada región. Entonces así usarías un mapa de árbol para hacer tu análisis de ventas por categoría y artículo.
8. Gráficos circulares: En esta grabación, revisaremos los gráficos circulares. Un gráfico circular es en realidad una marca escribiendo tableau como veremos en futuras partes. Esto le da cierta flexibilidad adicional con flexibilidad adicional con gráficos circulares que no están disponibles para otros tipos de gráficos, como la capacidad de colocarlos en mapas. Crear un gráfico circular no es difícil. Simplemente cambió la marca. Tipo dos pi. Esto te dará un estante angular que bien puedes usar para codificar una medida. Cualesquiera que sean las dimensiones, tienes un lugar en la tarjeta Marks. Por lo general, el estante de color definirá la rebanada del pastel, así que recorremos un ejemplo. Entonces elegimos un gráfico circular, y ahora tenemos un ángulo en la sección Marcas. Quitemos categoría. Quitemos artículos y ahora tenemos un gráfico circular de ventas por una región. Para el mes de diciembre de 2013 podemos quitar el filtro de diciembre y se puede ver el
gráfico circular cambiar de forma. Añadamos tanto la región como el volumen de ventas en las etiquetas, por lo que este es un ejemplo realmente sencillo de su ejemplo de crear un gráfico circular. Notarás que el gráfico circular utiliza las ventas para definir el ángulo de cada rebanada, cuanto mayor sea
la parte de las ventas, el ancho de las rebanadas. El departamento dimensiones, rebana las medidas y define rebanada del pastel. Esta vista también demuestra la capacidad de colocar múltiples campos en la tienda de etiquetas. El segundo ventas es el porcentaje de edad del porcentaje total del
cálculo total de la tabla que viste anteriormente. Tenga cuidado al usar gráficos circulares. La mayoría de los expertos visuales afirmarán que es mucho más difícil para el ojo humano
diferenciar diferentes ángulos en cuanto a diferenciar entre Lech o posición. Por ejemplo, sin las etiquetas de este gráfico, realmente
serías capaz de decir si una rebanada era realmente del 25% en lugar del 30%. más legible un gráfico de barras en el que se mostraran las ventas de los tres departamentos. Entonces echemos un vistazo. Entonces ahora puedes ver definitivamente cuál es los máximos y los más bajos frente a un gráfico circular , que un poco más desafiante para averiguar las diferentes formas y tamaños. Entonces esa es la rápida, rápida introducción de gráficos circulares y el siguiente video revisaremos los diagramas de círculo y visualizaremos distribuciones
9. Gráficos círculos: Bienvenido de nuevo, Teoh Tableau para entrenamiento de principiantes. En este capítulo, utilizaremos gráficos de círculos para ver la distribución. Vamos a empezar tirando de la suma de la ganancia, y queremos mirar eso por región y queremos en un gráfico de círculo. Queremos que estos algunos estén en las columnas. Queremos que la región sea una fila, y ahora esto te da un punto por cada región queremos colorear las regiones y luego
queremos mirarla por estado. Entonces lo que esto hará es darle un punto por cada estado. Se puede ver que no hay línea de referencia, por lo que no hay nada con que comparar. Algo que definitivamente salta es que estos tres estados estás perdiendo dinero, y así probablemente quieras dejar de comercializar en esos estados y cerrar tu negocio. Y si quieres agregar una línea de referencia, puedes hacer click derecho en el eje Y seleccionar agregar línea de referencia, y queremos que la misma línea de referencia
golpee, Ok, y ahora tienes un promedio para cada región. Esto te permite ver un poco mejor la distribución. Algo que es un poco molesto que me salta es que hay mucha superposición, así que para resolver ese problema usamos jittering es un método donde agregamos ruido intencionalmente. Para eliminar parte de esta superposición, podemos tomar el índice,
uh, uh, de las medidas, caer eso en la rosa, y así encoge la gráfica por alguna razón, expandir la gráfica y los zapatos a calcular el índice con base en el estado. Entonces ahora tienes menos solapamiento, y puedes ver mejor dónde están los clústeres de datos. Lo que has hecho es indexar cada estado dentro de cada región y a como índices continuos
porque es verde por aquí, define un acceso y hace
que un círculo se extienda verticalmente. Ahora se puede ver más claramente cada marca individual. Se pueden utilizar técnicas de jittering de muchos tipos diferentes de visuales, por lo que esa es una forma de visualizar la distribución. En el siguiente capítulo, veremos el boxeo con tramas de bigote
10. Caja y Whisker: y esta parte del curso veremos parcelas box y whisker, parcelas box y whisker a información adicional y contexto de distribución. Se muestran el cuartil superior e inferior y los bigotes que se extienden ya sea a 1.5 veces la barra
superior cuartil inferior o a los valores mínimos de barra máxima en los datos. Esto permite ver qué puntos de datos están cerca de lo normal y cuáles son fuera mentirosos. Entonces vamos a crear una trama con caja y bigote en el diagrama de círculo distribuir thes. Acabamos de tener que se puede en lugar de tener el promedio se puede cambiar eso para que en realidad sea una, um, box and whisker plot. Por lo que golpea en la referencia de edición. Y así teniendo una línea, se
puede decir que sea una parcela de caja. Te dejas los datos con 1.5 veces arriba, te golpean, vale. Y esto te da tu trama de caja y bigote. Podemos quitar el índice porque se pone un poco Ya no necesitamos
tanto el jittering , y todavía queremos ser una vista grande. Y esto te permite ver cuáles son tus valores atípicos reales para que puedas ver el Ohio en el este en Nueva York en el Este tener mucho más rentabilidad que el resto del Este. Eso es todo cluster juntos. El de este tipo disparará por ahí, también. En la región central, tenemos Texas y US Illinois que están bastante lejos del distrito up box y whisker plot. En Occidente, se
puede ver que hay una amplia distribución, y que incluye prácticamente todo. Y luego el Sur. Todo está bien agrupado. Otra posibilidad de mostrar distribución es utilizar el silbido. Un gramo. Ah, siseó un gramo se parece a un gráfico de barras, pero las barras muestran el recuento de ocurrencias de un valor. Por ejemplo, órdenes de prueba
estandarizadas en busca de evidencia, actualización, templado utilizarían. Usa la historia Graham para ver si hay saltos o picos grandes. Entonces para crear una historia, Graham creará bandejas y luego creará un gráfico de barras, que hará en el próximo video
11. Esparcimiento: en este video, seguiremos viendo la distribución revisando los gramos de historia, y luego pasaremos a las parcelas de dispersión. Esta gramos y tableau son muy fáciles de hacer. Ahí está, aquí
mismo en el show Me. Entonces todo lo que tienes que hacer es tener una medida y elegir tu historia Graham, y automáticamente crea los compartimentos para ti. Ah, estado es el tamaño del eje Y el tamaño de una barra. Entonces esa es nuestra rentabilidad sido. También podemos mirar hay ventas estado me refiero a nuestras ventas, señor Graham. Por lo que tirando de ventas click instagram Puedes ver la mayoría de nuestras ventas son de 0 a $1000 en valor . Entonces así es como usas el historial Rams para mirar la distribución. A continuación, vamos a utilizar una trama de dispersión. Ah, trama de
dispersión es un tipo visual esencial para entender la relación entre Para medir , considere una trama de dispersión. Cuando te encuentras haciendo preguntas como ¿cuánto un mercadeo gastador realmente hace una diferencia a las ventas? ¿ Cuánto sube el consumo de energía con cada grado de calefacción o refrigeración? ¿ Existe alguna correlación entre el precio del alquiler y la duración del contrato Cada una de estas preguntas busca comprender la correlación entre dos medidas. Las parcelas de dispersión son geniales para ver estas relaciones y también para localizar a los mentirosos. Hagamos una parcela de dispersión con ganancia y ventas. Entonces vamos a despejar nuestra manzana de gráfico en ventas tirando de ganancias y queremos mirar estos por departamento. Entonces en este momento sólo tenemos un punto que podemos jalar en departamento desde las dimensiones. Agrega eso al marcador de color, y luego también podemos tirar en categoría y agregarlo a la descripción. Entonces, ¿dónde está la categoría? Está justo aquí. Por lo tanto, agrega eso a la etiqueta. Y ahora se puede ver cómo las diferentes ventas y ganancias de casa son especie de correlatos porque entre más ventas se tiene más ganancia. Tienes, sin embargo, librerías parecen un producto de margen de beneficio negativo, y puedes ver por mucho que vendas, siempre
vas a estar perdiendo dinero en eso. En esa categoría, las dimensiones de departamento y categoría muestran el detalle de esas dimensiones. Cada marcando la vista representa las ventas totales en beneficio total para una categoría
en particular en un departamento en particular. Entonces esa es una forma en que puedes ver el plus disperso para ver tu distribución. A continuación, usaremos un gráfico de doble eje para entrar realmente en algunos o en análisis avanzados.
12. Axix dual.: Entonces creamos esta trama de dispersión, y ahora vamos a crear una carga de doble acceso. Una característica muy importante tableau están ahí es las parcelas de acceso dual. Las parcelas dispersas usan dos ejes, y son extra. Por qué siempre viste cómo el dedo del pie usa valores de medida, nombre y medida para mostrar más de una medida en ejes individuales que viste en la
barra de pila . Ejemplo de que colocar múltiples Greenfield continuos uno al lado del otro en filas o columnas resulta en múltiples accidentes lado a lado. Eje dual. Por otro lado, quiero decir que una vista está usando dos ejes que son opuestos entre sí con un dolor común. Entonces vamos a crear un ejemplo. Entonces todo lo que tienes que hacer es crear es arrastrado a campos verdes a la columna Rose. Quita tu departamento y categoría. Entonces esto es solo una caja de pila, y queremos ver esta fecha de pedido de compra en el trimestre. Entonces elijamos trimestre. Y ahora mismo tenemos dos líneas diferentes. Si quieres convertirlo en un solo hachas,
puedes elegir ejes de joya, y ahora puedes ver dos medidas diferentes a lo largo del tiempo. En el mismo gráfico, se pueden observar varias características clave de la vista. Los campos de ventas y ganancias en las carreteras indican que tienen un ejes dobles al compartir un lado
aplanado. Eso se ve ahí mismo en medio. El carnet Marks es ahora un control como acordeón, con una sección de toda selección y una sección para ventas y ganancias. Puedes usar estas marcas personalizadas para todas las medidas o marcas específicamente personalizadas
ya sea para ventas o beneficio. Por lo que puedes elegir que este sea un color y de qué color es, y puedes cambiar esas opciones en esta vista. Ahora mismo, no
vamos a cambiar nada. Ventas y beneficio ambos definidos. Por qué ejes que están en lados opuestos de la vista para que puedas ver justo aquí y justo aquí las ventas están en los dos ejes Y. El beneficio está en la naturaleza. Uno de los ejes señalan que los picos de las líneas podrían llevarte a creer que las ventas y las ganancias eran aproximadamente iguales, pero es poco probable que este sea el caso que es sólo por el almuerzo de negocios. No obstante, si miras los datos reales, verás que los dos ejes son muy diferentes en tamaño, Entonces lo que puedes hacer es hacer clic derecho en los ejes de ganancia y decirle que se sincronice. Tanto lo siento. Me pregunto qué? En la y dos actos con ejes de venta y decirle que sincronice los ejes. Y ahora esto cuenta una historia mucho mejor. Debe establecer la opción de sincronizar utilizando los ejes secundarios. Y si la opción de acceso de sincronización está alguna vez desactivada o el acceso secundario, es poco probable que se sienta definitorio. Los ejes son diferentes tipos numéricos, Así que este es un muy buen ejemplo de cómo debes asegurarte de que estás presentando los datos . Cuente la historia que está buscando. Crear un gráfico ACSI dual es relativamente fácil, así que acabamos de hacerlo. Y ahora en el siguiente ejemplo, lo que vamos a hacer es crear un gráfico combinado.
13. Cuadro de combinación: vamos a crear un gráfico combinado usando el mismo conjunto de datos que hemos estado usando de la supertienda. Entonces en realidad vamos a mirar navegado de dos maneras diferentes, que es Libit no es intuitivo, pero verás el valor en lo visual. Entonces creamos a sumas le hacemos ejes duales, que absolutamente no hace nada. Hace que parezca que las dos líneas superpuestas, que eso es exactamente lo que está pasando entonces. Lo que queremos hacer es las primeras ventas que queremos hacer de ese bar y las segundas ventas. Queremos realmente hacer una línea diferente para cada departamento. Entonces si Dragon Department y lo pones en la marca de color ahora, lo que esto muestra es un desglose de las ventas por departamento en las líneas hacen, y la barra es el total de ventas. No obstante, se
puede ver que los ejes en la línea para que no cuente la historia de la forma en que se debe contar. Por lo que puedes hacer clic derecho y sincronizar ejes. Y ahora eso te dice el desglose de tus ventas totales por departamento. En esta vista de línea a lo largo de los tiempos, hay varias cosas que tener en cuenta sobre esta vista El campo en el estante de color se enumera como múltiples campos. Entonces lo que eso hace es que indica que se han utilizado diferentes campos para el color para cada ejes en el auto de la marca. No hay campo para los primeros ejes de venta un departamento para el segundo se puede ver en los primeros ejes de
venta. No hay nada aquí en la segunda Ventas actúa fácil en el departamento. En la vista se demuestra la capacidad de mezclar niveles de detalle. En la misma vista, Las barras se dibujan al nivel más alto, una que las líneas se dibujan a nivel de departamento. El punto de vista demuestra la capacidad de utilizar las mismas ventas de campo en este caso varias veces en el mismo estante para que puedas ver que las ventas se usan dos veces. Los meses han sido formato para mostrar abreviaturas. Esto se hizo a través del menú desplegable del campo de fecha de pedido en las columnas seleccionando formato y luego seleccionando el formato deseado para ese campo. Los ejes dobles y los gráficos de combinación abren una amplia gama de posibilidades para mezclar tipos de marcas y niveles de detalle. Veremos algunos ejemplos más a lo largo del resto del curso, pero definitivamente debes experimentar con esta característica y dejar que tu imaginación se vuelva salvaje. Entonces ese es el final de esta parte del curso. Eso Lo resumiremos muy rápido. Cubrimos bastante terreno en este capítulo. Ahora debes tener un buen conocimiento de cuándo usar ciertos tipos de visuales. El tipo de preguntas que hiciste a menudo conducirá a cierto tipo de ti. Explora cómo crear estos diversos tipos y cómo extender los visuales básicos utilizando una variedad de técnicas avanzadas como campos calculados generando múltiples tipos de marcas y ejes
duales en el camino, también
cubrimos algunos detalles sobre cómo fechas mesa de trabajo. Esperemos que los ejemplos que utilizan los cálculos te hayan hecho ansiosos por aprender más sobre la creación de campos
calculados. La capacidad de crear cálculos y tableau abre infinitas posibilidades para ampliar datos, calcular resultados, personalizar imágenes y crear una rica interactividad de usuario. Nos sumergimos en los cálculos en los próximos dos capítulos para ver qué funciona y qué no
Junaid Athar
