SQL Starter Pack: guía para principiantes en SQL con pgAdmin

1. Descripción del curso: Hola y bienvenidos al curso SQL start Pat. Mi nombre es Ran y seré tu instructor. Trabajo en uno de los bancos más grandes del Reino Unido como analista de datos y he diseñado este curso para darle una sólida comprensión básica de SQL. SQL es un lenguaje de codificación que se utiliza con bases de datos para recuperar, organizar y analizar datos. Y en este mundo tecnológico en constante cambio, los datos se están volviendo cada vez más esenciales para muchos tipos de trabajo diferentes. He diseñado este curso con principiantes en mente, así que no se necesita experiencia previa. Paso a paso, te hablaré a través de una serie de procesos, incluyendo la recuperación y filtrado de datos usando simples comandos SQL Ordenar, agrupar y modificar datos para proporcionar información poderosa, combinar tablas para crear nuevos conjuntos y también manipular y agregar datos a tablas dentro de bases Este curso rápido y enfocado es perfecto si tienes curiosidad sobre SQL y lo que implica, o tal vez estás cambiando de carrera y quieres una base de conocimientos fundamentales de SQL, o, por supuesto, es posible que solo quieras aprender SQL por diversión o incluso solo para comunicarte con colegas expertos en tecnología Sea cual sea la razón para querer aprender SQL, al final de este curso, estará escribiendo con confianza sus propias consultas, y tendrá un conocimiento básico cómo funcionan las bases de datos relacionales 2. Introducción a SQL: Entonces, ¿qué es SQL? SQL significa lenguaje de consulta estructurado. Es un lenguaje poderoso utilizado para interactuar con bases de datos. Las bases de datos son como almacenes digitales donde podemos almacenar, organizar y recuperar datos. SQL nos ayuda a hacer preguntas sobre esos datos y obtener respuestas significativas. Déjame darte un ejemplo rápido. Imagina que estás administrando una base de datos para una tienda en línea. Puede contener tablas para los clientes, como sus nombres, direcciones de correo electrónico y números de teléfono. También podría contener tablas para tus pedidos. Entonces, qué compró cada cliente, cuándo lo compró y cuánto gastó. Si quieres saber qué cliente el pedido más grande el mes pasado o cuántos ingresos obtuvimos la semana pasada, podrías usar SQL para responder esas preguntas. Una buena analogía en la que me gusta pensar es, si la base de datos es la biblioteca, SQL es como el bibliotecario Puedes hacer una solicitud y SQL recupera exactamente lo que necesitas Todo lo que necesitas saber es cómo hacer la pregunta, que es lo que vamos a estar cubriendo en este curso. Una cosa a tener en cuenta sobre SQL a menudo se conoce como SQL. Esto se debe a que el nombre original para el lenguaje era SQL, pero tuvieron que cambiarlo a SQL en un momento posterior. Entonces, si escuchas a alguien hablar de SQL como lenguaje, están hablando de lenguaje de consulta estructurado. Bueno, SQL es importante porque es una de las formas más comunes de administrar datos, y casi todos los negocios o aplicaciones que tratan con grandes cantidades de información confían en él. Déjame darte algunos ejemplos donde se usa SQL. Un uso muy común para SQL es a través del comercio electrónico. Así que empresas como Amazon utilizan SQL para rastrear millones de pedidos y productos. Otro ejemplo es a través de las finanzas. Por lo que los bancos y las empresas de inversión utilizan SQL para administrar transacciones y cuentas. Un gran ejemplo de una plataforma utiliza mucha información son, por supuesto, las redes sociales. Entonces plataformas como Instagram o Twitter almacenan datos sobre publicaciones, me gusta y seguidores en bases de datos. Por supuesto, también está el ejemplo de la atención sanitaria. Por lo tanto, SQL se puede utilizar para administrar registros de pacientes y citas de forma segura. El caso es, sin embargo, SQL no tiene que ser utilizado por un negocio conglomerado masivo También puede ser utilizado por pequeñas empresas que podrían usarlo para analizar tendencias de ventas o incluso aficionados que lo utilizan para organizar proyectos personales En un mundo tan impulsado por datos, siempre habrá un uso para SQL. Ahora hablemos de quién podría usar SQL. Entonces SQL no es solo para programadores o expertos en tecnología. Lo categorizaría como uno de los lenguajes de codificación más accesibles Puede ser utilizado por analistas de datos para encontrar tendencias e ideas de datos o especialistas en marketing que pueden usarlo para segmentar a los clientes para campañas específicas Puede ser utilizado por los gerentes de producto para analizar cómo las personas usan las aplicaciones y los productos. Y, por supuesto, los dueños de negocios que podrían querer realizar un seguimiento del rendimiento y tomar decisiones basadas en datos. Incluso si eres nuevo en los datos, SQL es una habilidad que puede diferenciarte. Es fácil aprender lo básico e increíblemente versátil. Además, tiene una gran demanda. Muchas descripciones de trabajo enumeran SQL como una habilidad imprescindible para los roles de datos. 3. Bases de datos relacionales: En esta lección exploraremos bases de datos relacionales, una piedra angular de la gestión de datos en casi todas las industrias Aprenderás qué son, cómo organizan la información y por qué son tan potentes para almacenar y recuperar datos Ya sea que esté rastreando pedidos en línea, registros de pacientes o transacciones financieras, las bases de datos relacionales mantienen todo estructurado, accesible y seguro Entonces, ¿qué es una base de datos relacional? Una base de datos relacional es un sistema que organiza los datos en tablas, que se parecen mucho a las hojas de cálculo que verías en Cada tabla contiene filas, que son registros y columnas individuales, que representan atributos o puntos de datos específicos para esos registros. Por ejemplo, la tabla de un cliente puede tener columnas para nombre, correo electrónico y número de teléfono. La magia de las bases de datos relacionales radica en su capacidad para conectar tablas En lugar de duplicar la información en varios lugares, puede almacenarla en tablas separadas y vincularlas usando SQL Entonces, desglosemos los componentes clave de una base de datos relacional Entonces primero, tenemos nuestras mesas. La tienda de los datos reales. Entonces, cada mesa podría enfocarse en una parte del negocio, como los clientes, los productos o los pedidos. Lo que a menudo encontrarás dentro de estas tablas son claves primarias. Las claves primarias son un identificador único para cada fila de una tabla. Por ejemplo, en la tabla de un cliente, la columna de ID de cliente asegura que no haya dos clientes mezclados porque tendrán un número único asignado a su fila. Y este ID de cliente es una clave principal por eso. Además de claves primarias, también tenemos claves foráneas. Las claves foráneas son columnas en una tabla que hacen referencia a claves primarias en otra. Por ejemplo, una tabla de pedidos puede incluir ID de cliente para vincular cada pedido a un cliente específico. Un último componente clave de una base de datos relacional son las relaciones Estos definen cómo se conectan las tablas. tipos comunes de relaciones incluyen uno a uno, donde un registro en la tabla A coincide con un registro en la tabla B. También tenemos uno a muchos donde un registro en tabla A podría coincidir con varios registros en la tabla B. Un ejemplo, esto podría ser que un cliente puede tener muchos pedidos. Por último, está la relación de muchos a muchos. Aquí es donde múltiples registros en la tabla A pueden relacionarse con múltiples registros en la Tabla B, como estudiantes y cursos donde muchos estudiantes pueden tomar muchos cursos. Entonces, ¿por qué las bases de datos relacionales son tan utilizadas? En primer lugar, son increíblemente eficientes. Las bases de datos relacionales evitan la redundancia. En lugar de duplicar datos, los almacena una vez y los vincula según sea necesario usando SQL También son increíblemente precisos. Al aplicar reglas de integridad de datos, como requerir claves primarias únicas, minimizan los errores También son increíblemente escalables, por lo que estas bases de datos pueden manejar pequeños conjuntos de datos, pero también pueden escalar para administrar millones o incluso miles de millones de registros. Y, por supuesto, son increíblemente flexibles porque podemos usar SQL en ellos, y eso significa que podemos crear los datos de formas infinitas, donde quieran un solo registro o un informe complejo. Pensemos en un ejemplo del mundo real. Imagine tienda de comercio electrónico. Una base de datos relacional podría tener tres tablas clave, clientes para datos personales, pedidos para rastrear compras y productos para inventario Al conectar estas tablas, la tienda puede responder rápidamente preguntas como, ¿ qué productos compró un cliente el mes pasado o cuántos ingresos provienen de una categoría de producto específica? Y por supuesto, podemos hacer estas preguntas usando SQL. Entonces, para resumir, bases de datos relacionales, organizar tablas interconectadas de datos, facilitando el almacenamiento, administración y recuperación A medida que avanzamos en este curso, veremos cómo SQL actúa como el lenguaje que puede desbloquear todo este poder. 4. Tipos de datos: Muy bien, bienvenido. En esta lección, vamos a estar sumergiéndonos en un concepto fundamental en SQL, y eso son los tipos de datos Los tipos de datos definen el tipo de datos que una columna puede almacenar, ya sean números, textos, fechas, lo que sea. En esta lección, vamos a estar explorando por qué necesitamos tipos de datos, además de mostrarte algunos de los más comunes que encontraremos en este curso. Entonces, en primer lugar, ¿por qué son importantes los tipos de datos y por qué se utilizan? Bueno, el propósito de los tipos de datos es garantizar en primer lugar la precisión de los datos. En segundo lugar, optimizan el rendimiento de la base de datos y, en tercer lugar, pueden evitar la entrada de datos no válidos. Piense en los tipos de datos como reglas para sus datos. Aseguran que almacene el tipo correcto de información en cada columna. Por ejemplo, no querría almacenar un nombre en una columna destinada a números. Entonces, si accidentalmente escribiste un nombre en una columna de precios, no te dejaría Y esa es solo una manera de asegurarse que la exactitud de los datos, y como digo, impide la entrada de datos no válidos. Y también vale la pena señalar que cada tipo de datos está optimizado para la base de datos. Así que asegurándose de que cada tipo de datos sea correcto para la columna, asegúrese de que su tabla y base de datos estén optimizadas. Te voy a mostrar algunos de los tipos de datos que podrías encontrarte en este curso. Entonces, si nos fijamos en esta tabla, tenemos entero, lo que significa números enteros. Tenemos números o decimales, lo que significa números con puntos decimales. Tenemos texto o RCR, lo que significa un valor de texto, ya sabes, solo, ya sabes, palabras Tenemos datos y tipos de datos de tiempo, que son bastante autoexplicativos Booleano es esencialmente un tipo de datos que puede ser verdadero o falso Por lo tanto, es bueno para cuando estás clasificando los datos. Si, ya sabes, alguien ha llenado un formulario, puedes decir verdad, y si no lo ha hecho, puedes decir falso. Y por último, uno que nos encontramos como serial, que es auto incrementando enteros Y esto es muy útil para hacer claves primarias porque automáticamente agrega otro número a la siguiente fila. También quiero aprovechar esta oportunidad para hablar de valores nulos. Si bien null no es un tipo de datos, es algo que podrías encontrar en las tablas. Y nulo básicamente significa la ausencia de un valor o la ausencia de un dato. Entonces no es lo mismo que un cero o un poco de texto vacío. Significa que no hay nada ahí en absoluto. Entonces, si te faltan datos, se te ocurrirán valores nulos en las tablas. Pero sí, eso es un resumen rápido de los tipos de datos. Solo para resumir los tipos de datos definen qué tipo de datos se pueden almacenar en una columna, y los valores nulos representan datos faltantes o desconocidos Y a medida que comenzamos a explorar las tablas en nuestras bases de datos, comenzamos a ver todos estos tipos de datos en acción. Pero eso es todo por esta lección. Vamos a estar configurando nuestro entorno SQL a continuación, así que te veremos ahí. 5. Configurar PgAdmin: Bien. En este video, solo voy a estar bien. En este video. Bien. En este video, quiero mostrarte cómo podemos descargar y configurar postgres Bien. En este video, quiero mostrarte cómo podemos descargar y configurar Postgres Post gescu ¿Cómo dices eso? Post Rescate. Bien, así que bien. En este video, quiero mostrarte cómo podemos descargar y configurar PostGres Entonces queremos ir a este enlace aquí o a esta URL aquí. Entonces es solo posgrsqal.org slash dnLodsah. Y esto debería llevarte a esta página, y debería traerte a esta página aquí. Entonces dependiendo de lo que estés usando, Sí, ****. Debería ojalá te traiga a esta página aquí, y aquí es donde vamos a descargar todo nuestro software. Así que simplemente haz clic en el enlace. Y dependiendo de su sistema de software, dependiendo de su sistema operativo, hará clic en uno de estos enlaces aquí. Entonces en mi caso, es Mac. Entonces vamos a continuar aquí, haz clic en esto y solo tienes que ir al instalador de descargas Esto nos llevará a esto. Y ahora te traerá a esta página aquí. Y te llevará a esta página aquí. Y lo que voy a hacer es apenas doload la última versión Dependiendo de lo que estés ejecutando, podría ser la segunda versión más reciente. Solo echa un vistazo, pero dependa entonces te traerá a esta página aquí, y solo voy a descargar la última versión para Mac OSX Y yo uh debería traerte a esta página aquí, y ahora solo voy a descargar la última versión para mi sistema operativo. Así que solo haz clic en este botón aquí. Y eso descargará la instalación, y eso descargará el software por ti. Y eso descargará el software de instalación. Y eso se descargará y eso iniciará la descarga, ojalá. Y eso debería iniciar la descarga donde luego podamos instalar nuestro software. Y eso debería iniciar la descarga para el asistente de instalación. Y eso debería iniciar la descarga para el asistente de instalación. Una vez que una vez eso es Una vez que se descargue, solo voy a hacer clic en el Descargar y simplemente ejecutar este software aquí y va a pedir mi contraseña. Una vez que lo hayamos escrito, ojalá, tengamos nuestro asistente de instalación próximamente. Ahí vamos. Y aquí y aquí está nuestro asistente de configuración. Así que sólo vamos a dar click en Siguiente aquí. Y voy a escoger y este es el directorio por defecto. Eso está bien para mí. Puede seleccionar dónde desea instalar esto. Va a hacer clic en siguiente en esto. A continuación, solo voy a descargarlos todos a continuación. En cuanto a componentes, solo voy a mantenerlos como en cuanto a componentes, solo puedes mantenerlos por defecto. Puede que no necesites stack Builder, pero para ser honesto. En cuanto a los componentes de configuración, en cuanto a los componentes, solo déjelo como está. Siguiente. Y lo mismo si quieres cambiar a donde va tu directorio de datos, puedes cambiar eso, pero solo voy a mantenerlo por defecto. Y ahora esta contraseña es muy importante. Esto es lo que usamos para entrar realmente en nuestras bases de datos. Entonces puede ser algo sencillo. Yo solo voy a usar contraseña, y puedes usar la misma. Y para el puerto, sólo voy a mantener eso por defecto y lo mismo con la configuración regional Y sólo vamos a dejar que eso se instale. Y sólo vamos a dejar que eso se instale ahora. No tenemos que preocuparnos demasiado por dónde van las bases porque solo estamos usando tablas en nuestro sistema local. Debido a que solo estamos haciendo consultas simples para este curso, no tenemos que preocuparnos demasiado por la configuración. Sólo tenemos que ponerlo en nuestra computadora y funcionando. Bien, eso es todo listo, y bien, ¿está bien, eso es todo instalado para nosotros? Solo voy a destomar esto porque no quiero ejecutar nada y simplemente haga clic en terminar. Ahora puedo ir a mi launchpad y tengo a PG admin aquí, así como algunas otras cosas Ahora si voy a mi launchpad, ahora si ves en mi launchpad, ahora tengo instalado PG admin Y ahora si ves en mi launchpad, tengo instalado PG admin, así que simplemente puedo hacer click sobre eso Va a hacer algunas verificaciones quizás por ti, y podría pedirte una vez más tu contraseña de usuario Podría tomar un segundo porque es la primera vez que abres esto podría tomar un poco de tiempo configurarlo Así que aquí vamos. Por fin es así que aquí vamos. La pantalla que deberías ver, está empezando a cargarse y reiniciar Así que aquí vamos. Así que aquí vamos. Después de unos momentos, ojalá deberías tener esta pantalla que aparezca, y solo está esperando que comience PG Admin four. Y como dije, tal vez tengas que poner tu contraseña un par de veces. Y aquí vamos. Ahora he abierto un PG Admin. No tengo nada en mi pantalla, básicamente, pero bien, así que eso es PG Admin todo cargado. Bien, así que eso es PG Admin todo cargado. Aquí es donde vamos a estar gastando nuestro curso. ¿Bien? Eso es todo. Bien, eso es PG admin todo cargado. Aquí es donde vamos a pasar la totalidad de nuestro curso ahora, pero tenemos algunas cosas más que necesitamos configurar. Entonces si vamos a la izquierda Explorador de objetos aquí y hacemos clic en esta flecha, tenemos un par de servidores. Entonces voy a usar PostGress SQL 17 aquí. Y como notas, si hago clic en esto, dice, Conecta un servidor, por favor ingresa la contraseña. Aquí es donde escribo la contraseña, que es, en mi caso, cuando la configuro, contraseña, la palabra contraseña. Es decir, sólo voy a guardar eso porque no necesito preocuparme demasiado por ello. Entonces, cuando abres tu PJM, y es posible que veas un par de servidores, uno o dos servidores Ahora bien, si solo haces clic en uno de estos y escribes la contraseña que pones en la configuración, en mi caso, era contraseña, terminarás ingresando y tendrás todos estos logotipos aquí. Cuando primero ahora si miras a tu izquierda, tendrás un explorador de objetos con un par de servidores, tal vez uno o dos. Si simplemente haces clic en uno de estos y escribes tu contraseña que pones en tu Si miras a tu izquierda y miras al Explorador de Objetos, puedes mirar un par de servidores. Y en mi caso, es PostGRS SQL 16. Simplemente hice clic en esto y puse mi contraseña que definí en mi asistente de instalación Entonces en mi caso, era solo la palabra contraseña. Entré en eso, y luego tengo este esquema ahora. Una vez que tengas todo configurado, es posible que tengas un par de servidores. Entonces es posible que tengas un par de servidores instalados, así que solo asegúrate de elegir el correcto y solo prueba un par de contraseñas. Realmente no importa cuál sea porque vamos a estar haciendo una base de datos diferente de todos modos. Es posible que tengas un par de servidores instalados, dependiendo de. Puede que tengas instalados un par de servidores diferentes, pero solo echa un vistazo y prueba uno diferente Puede que tengas un par de servidores instalados, pero no te preocupes. Simplemente haga clic en ambos. Es posible que tengas un par de servidores instalados, pero no te preocupes. Haga clic en ellos, pruebe la contraseña, y si funciona, ese es el servidor adecuado. Y una vez que hayas iniciado sesión, deberías tener algunos logotipos más como este próximamente. Y lo que ahora vamos a hacer es crear una nueva base de datos. Así que simplemente hacemos clic en bases de datos, creamos base de datos. Y voy a llamar a este curso SQL. Y luego solo guarda eso. Y esta base de datos es lo que vamos a estar corriendo. Y esta es la base de datos que vamos a utilizar a lo largo del curso. Ahora, está completamente vacío. Si bajamos a esquemas y luego más abajo vamos a mesas, podemos ver que no tiene nada en él Entonces, ¿cómo agregamos tablas a esto? Bueno, lo que podemos hacer es que podamos justo lo que tenemos que hacer es simplemente dar click derecho sobre esto, ir a la herramienta de consulta. Y no te preocupes demasiado por esto . Y no te preocupes por esto. Te voy a explicar esto. Ahora, no te preocupes por lo que es todo esto todavía. Justo Y entonces lo que entonces todo lo que tenemos que hacer es pegar el código que te he dado en la hoja de trabajo. Y en este top box aquí, en el cuadro de consulta, tiene un poco donde podemos escribir, pegar el código que te he suministrado. Y en esta ventana superior de aquí, en esta ventana superior de aquí, hay un lugar para escribir. Simplemente pegue el código que está en la hoja de trabajo para esta lección. Debería verse algo así. No te preocupes por el código. Es solo para crear algunas tablas para que las usemos en nuestros ejemplos. Y yo simplemente haría clic en este botón de reproducción, ejecutaría script, y esto ojalá creara algunas tablas. Una vez que hayas pegado esto en, presiona el botón de reproducción aquí, y ojalá eso debería una vez que hayas pegado este código en, una vez que hayas pegado este código y presiones el botón de reproducción aquí arriba, ojalá vuelva diciendo, Que volvemos Una vez que hayas pegado este código en D. Una vez que hayas pegado este código y pulsado este botón de reproducción, ojalá aparezca un mensaje ******* infierno Una vez que hayas pegado este código y pulsado este botón de reproducción aquí, ojalá devuelva un mensaje que diga, Query return successfully Ahora, no te preocupes por nada de esto. Esto es solo por ahora no te preocupes por lo que implica este código. No tienes que trabajar. Ahora bien, no se deje intimidar por todo este código Esto es solo para configurar la base de datos, así que puedes eliminar completamente eso y cerrar estas ventanas presionando esta cruz aquí y te explicaremos todo esto en lecciones adicionales. Pero ahora si bajamos a pero ahora ojalá, Pero si volvemos a nuestro explorador de objetos de la izquierda, y simplemente vamos a dar click derecho sobre el servidor. Pero ahora si volvemos a nuestros servidores aquí y al Explorador de objetos, simplemente haga clic en Refrescar, ojalá ahora podamos bajar a nuestra base de datos de cursos SQL, y luego en tablas, deberíamos tener mesas libres de clientes. Pero ahora, si nos fijamos en nuestro explorador de objetos, pero ahora si volvemos a nuestro explorador de objetos a la izquierda y simplemente hacemos clic derecho en el servidor y actualizamos, luego volvemos a nuestra base de datos de cursos SQL y luego bajamos a esquemas, ahora deberíamos tener tres tablas Y ahí vamos, clientes, productos y ventas. Y eso está todo listo para nuestro curso. Y luego para el resto del curso para el resto del curso, estaremos usando esta herramienta cremosa, así que solo voy a ir. Y eso está todo listo para el curso. M 6. SELECCIONA: Bien, ahora que ya estamos todos establecidos, pensemos en cómo podemos empezar a usar SQL Entonces lo que voy a hacer es ir a mi base de datos aquí, curso SQL y simplemente abrir una herramienta de consulta. Y esto abrirá la herramienta de consulta, y aquí tenemos dos ventanas. Nuestra ventana superior es donde podemos ingresar nuestro código, nuestro código SQL, y la ventana inferior es donde se mostrarán los resultados de ese código. Ahora bien, si voy a mi curso SQL y voy a esquemas y bajo a tablas, como puedes ver, tienes tres mesas cargadas, clientes, productos y ventas Deberías tener lo mismo también. ¿Cómo obtenemos, por ejemplo, tabla de nuestros clientes en nuestra hoja de resultados aquí en la ventana inferior? Bueno, nuestro primer paso es escribir el siguiente código. Escribimos un select, y escribimos desde Ahora, estas dos palabras clave son increíblemente importantes para SQL. Estos básicamente conforman el framework para cualquier código SQL. Una vez que hayas captado aquí este framework básico de las palabras clave select y from, puedes comenzar a agregar filtros y cosas así, lo que haremos en más lecciones Pero por ahora, esta es nuestra consulta básica. Entonces, ¿qué significan estas dos palabras clave ? Empecemos con select. Seleccionar nos ayuda a definir qué columnas queremos de una tabla. Entonces por ahora, vamos a escribir el asterisco. Este asterisco o clave estrella básicamente le dice al software, seleccione cada columna Esta llave estrella es muy útil y viene muy bien todo el tiempo. Entonces, ¿qué significa este código hasta ahora? Tenemos la primera línea, que es seleccionar todas las columnas, y luego la tercera línea, que es de. Ahora, la palabra clave from solo le dice al software de qué tabla queremos extraer los datos. Tenemos mesas libres, tenemos productos de clientes y ventas. Así que vamos solo a los clientes. Usaremos las mesas de clientes. Y ese es esencialmente nuestro primer código SQL. Y si vuelvo a leer esto en inglés sencillo, lo que tenemos aquí es seleccionar todas las columnas de la tabla del cliente. Y para terminar esta consulta, lo que vamos a hacer es simplemente agregar un punto y coma No es necesario, pero es una buena práctica que agregues un punto y coma al final de tu consulta o código Para aclarar, en realidad puedes ejecutar esto solo en una línea, pero por claridad, solo lo estoy ejecutando sobre tres líneas solo para que puedas ver la separación de cada parte de este código. Ahora bien, ¿cómo ejecutamos realmente este bit de consulta? Es realmente simple, solo subimos a este botón de reproducción aquí y simplemente hacemos clic en él. O si te apetece, puedes usar la tecla F five. Sólo voy a darle click. Y así, tenemos la mesa de nuestros clientes. Es realmente tan sencillo como eso. Ahora bien, si quisieras exportar esto, puedes simplemente entrar aquí y decir Guardar resultados en archivo, y te lo guardará como CSV para Excel o cualquier software que puedas usar. Ahora bien, ¿y si no quisiéramos que se exhibiera la mesa llena aquí? ¿Solo queremos el nombre y apellido de cada cliente que tenemos? Bueno, vamos a desglosar esto. La tercera línea no cambia porque seguimos usando la tabla de este cliente, pero no vamos a estar seleccionando todas las columnas, así que no vamos a usar este signo de estrella aquí. Lo que vamos a hacer en cambio es simplemente definir qué columnas queremos usar escribiendo nuestras columnas que queremos. Entonces primer nombre y luego separados por coma, tenemos apellido Y nuevamente, si solo ejecutamos así de fácil, tenemos nuestro nombre y apellido como conjunto de datos. Y nuevamente, podemos exportar eso a Excel. Ahora, ya, probablemente puedas ver lo legible que es esto como código. Tienes la columna de nombre seleccionada y la columna de apellido de la tabla del cliente. Realmente así de simple. Si no estás muy seguro de qué columnas residen en una tabla, puedes hacer el signo de estrella de selección y simplemente jalarlo hacia arriba y ver qué columnas quieres, o puedes bajar a este Explorador de Objetos, entrar en nuestras tablas aquí, y tenemos una cosa aquí llamada columnas y en realidad puedes ver cada columna aquí. Si no querías empezar a tirar consultas para simplemente subir la tabla completa, puedes simplemente subir a la izquierda y decir: Bien, quiero seleccionar, digamos, correo electrónico, coma y apellido de la tabla de clientes Podemos correr eso, y ahí vamos. Realmente simple. 7. Uso de alias: Ahora hablemos un poco de alias. Entonces, lo que tengo aquí es solo la columna de nombre y la columna de apellido de la tabla del cliente y solo ejecuta esa consulta y aquí está el conjunto de resultados. Como puede ver, resultados los nombres de las columnas son exactamente como se esperaba. Son lo mismo que lo que estaban en la mesa original de los clientes. Ahora bien, lo que podemos hacer, sin embargo, es que podemos agregar esta pequeña palabra clave aquí llamada como, agregar algunas comillas dobles, y podemos cambiar lo que eso va a resultar en. Entonces, si solo hago esto, es más fácil simplemente mostrarte, para ser honesto. Entonces voy a ejecutar esto. Entonces, vamos a mostrarte esto rápidamente. Este es el ay aquí. Tenemos como y luego en comillas dobles, nombre del primer espacio. Entonces observe que esto no tiene un espacio en la parte inferior en el conjunto de resultados original. Si ya he corrido esto, podemos ver que ha cambiado eso en los resultados aquí establecidos. Entonces ahora es el nombre del primer espacio. Y otra vez, podría simplemente capitalizar eso y ejecutarlo de nuevo. Ahí vamos. Lo está en mayúscula, y es realmente así de simple. Sólo podemos añadir un alias. Pero lo importante a tener en cuenta es que esto no cambia la tabla original. Esto solo cambia el conjunto de resultados en esta ventana inferior. Por lo que no se cambiará nada en la mesa del cliente. Es solo en esta consulta, podemos hacer eso. Entonces lo que voy a hacer es que voy a hacer lo mismo otra vez por el apellido y simplemente cambiarlo. Los alias son realmente geniales porque te permiten mejorar la legibilidad de un conjunto de resultados, y significa que no estás encerrado en cualquiera que sean las tablas en cualquiera que sean las A las columnas se les llama aquí. A veces no son tan amigables como podrías querer que sean. No se permiten espacios en estos nombres de columna. Entonces puedes entrar y cambiar eso y convertirla en una tabla mucho más agradable que luego puedas exportar a Excel o lo que sea Y, por supuesto, puedes mezclar y combinar. Si solo agregamos esto nuevamente en el correo electrónico. No todo lo que sacas tiene que ser un alias. Puedes quedártelo así. O, de nuevo, puedes agregar eso como, digamos, E dash Mo en su lugar. Y ahí tienes. Es así de simple. Entonces es solo otra palabra clave como comillas dobles, y luego como quieras llamar a tu columna en el conjunto de resultados, puedes hacerlo. 8. Uso de DISTINCT: Hablemos un poco sobre la palabra clave distinta ahora. Entonces, lo que he hecho es que he levantado cada columna de la tabla de productos. Así que estamos cambiando de la mesa del cliente a la tabla de productos aquí. Entonces como pueden ver, si bajamos y miramos esta tabla, tenemos una columna llamada categoría. Ahora bien, esto tiene múltiples entradas del mismo tipo. Así que tenemos electrónica tres veces, accesorios un par de veces, etcétera, etcétera. ¿Y si quisiéramos una manera de simplemente mostrarnos las filas o entradas únicas en esta columna? Bueno, ahí es donde podemos usar la palabra clave distinta. Entonces lo que podemos hacer es escribir ese derecho. Podemos usar esta palabra clave distinta y luego ir a categoría distinta. Esta es la columna en la que vamos a usar esta palabra clave distinta. Si ejecuto esto, nos devuelven cuatro entradas. Tenemos muebles, electrónica, accesorios y calzado. Lo que esto significa es que tenemos cuatro entradas únicas dentro de la columna de categoría en la tabla de productos. Entonces si vuelvo y en realidad miro esta mesa. Eso sí suena bien. diez filas reales en la tabla. Pero si miramos y contamos atrás, en realidad solo tenemos cuatro cosas únicas. Tenemos electrónica, muebles, calzado y accesorios. Entonces es una forma rápida de simplemente pasar por una tabla y mostrar las entradas únicas dentro de una fila o una columna, lo siento. Si hiciéramos esto con el nombre del producto, probablemente volvería con diez filas todavía porque cada uno de estos productos tiene un nombre diferente. Pero lo intentaremos de todas formas, solo para mostrártelo. Entonces, como era de esperar, tenemos diez entradas porque cada nombre de producto es distinto. Son diferentes entre sí. Así que la palabra clave distinta no funciona con cada columna. Simplemente funciona con cosas como categorías o tal vez como países clientes, pueblos de clientes, cosas así. Luego puede entrar y ver qué pueblos o qué entradas son únicas, y eso podría ser útil para lo que sea que esté haciendo con su análisis de datos. Entonces, sí, eso es básicamente todo por distintos. La forma en que lo escribes es solo en la parte selecta de la consulta, distinta, y luego solo selecciona qué columna quieres verificar. Entonces nuevamente, solo haremos categoría. Y entonces eso solo selecciona las distintas entradas dentro esa columna de categoría en la tabla de productos. Y lo que es genial de esto, de nuevo, podemos usar lo que hemos aprendido hasta ahora y hacer un alias para esta columna y simplemente llamarla categorías únicas. Y nosotros hemos corrido esto. Entonces tenemos una mesa agradable aquí solo categorías únicas. Entonces ojalá, eso tiene sentido. No es algo que usarías todos los días, pero es una gran herramienta nosotros. Si lo necesitas, es perfecto. 9. Agregar comentarios al código: Así que hemos ejecutado un poco de código, pero ahora solo quiero mostrarte cómo podemos agregar comentarios a ese código. Ahora bien, los comentarios son cosas que puedes escribir que no afectan en absoluto al código. Entonces, si quieres agregar notas para tal vez desarrolladores o notas para ti mismo, tal vez dentro del código, puedes hacerlo, y no afectaría al código en sí. Los comentarios son algo que uso todo el tiempo, porque a medida que se llega a usar códigos cada vez más largos que son un poco más complicados, es posible que desee comenzar a agregar comentarios y cosas que simplemente ayuden a aclarar cualquier parte del código. Los comentarios son muy útiles si estás trabajando en un entorno colaborativo porque puedes escribir un fragmento de Puedes agregar tus comentarios que ayuden a aclararlo para la siguiente persona que pueda asumir algún trabajo. que puedas dejar notas para la siguiente persona, aunque solo esté ejecutando el código, puedes simplemente mostrarles con comentarios lo que está pasando. Entonces, ¿cómo escribimos comentarios? Bueno, no podría ser más sencillo. Literalmente son solo dos guiones así. Ahora bien, estos dos guiones permiten agregar un comentario para una línea Entonces si agrego un comentario aquí, solo significa, digamos así. Pero si entonces fui a presionar Enter y agregué cualquier otra cosa, eso es en realidad parte del código porque está en una línea diferente. Entonces los dos guiones es un comentario justo en la sola línea. Y otra vez, puedo hacerlo de nuevo. Ahí vas. Entonces ya, podrías mandarle esto a alguien y probablemente entendería lo que estaba pasando. Entonces estos dos guiones solo significa que es un común. Y como puedes ver, PG Admin lo colorea en verde. Ahora bien, lo que tenemos aquí es solo la sintaxis para una multilínea común. Es bastante sencillo. Entonces esto es en realidad dos mitades. Entonces, si solo separo esto, puedes ver cómo funciona. Entonces tenemos un slash, slash hacia adelante, y luego el asterisco o signo de estrella, y luego podemos agregar lo que queramos Y esto es diferente a los dos guiones de aquí porque puedes hacer esto sobre tantas líneas como quieras Y luego una vez que hayas terminado con el comentario, simplemente haces básicamente lo contrario de lo que hay aquí arriba. Haces el inicio en y luego el slash al final. Y es muy útil porque puedes agregar, digamos, títulos aquí, instrucciones, instrucciones más largas que puedes agregar. Algunas personas hacen obras de arte aski en la parte superior de su código, cosas así. Y es muy útil. Y verás esto mucho en nuestros ejercicios que hacemos en este curso. Los comentarios también son muy útiles para cuando estás escribiendo código, o simplemente quieres cambiar rápidamente el código sin eliminar nada. Entonces, por ejemplo, si quiero cambiar la sentencia select, en realidad puedo simplemente comentar esta selección y luego cambiarla al asterisco Y ahí vamos. Eso me da todas las columnas como se esperaba, porque todo esto está comentado. Pero significa que no he eliminado ninguno de los códigos. Se acaba de poner temporalmente en un comentario. Y luego si he terminado con eso, entonces puedo eliminarlo y volver ejecutar el código para lo que he seleccionado Nuevamente, muy útil y ahorra mucho tiempo, te ahorras tener que, ya sabes, eliminar esto, ejecutarlo, y luego potencialmente, si no has copiado y pegado, escríbalo todo de nuevo Sí, así que eso es todo para comentarios. 10. Operadores aritméticos: Todo bien. En esta lección, quiero hablar de operadores aritméticos Entonces estos operadores son muy, muy útiles para cuando estás trabajando con datos y quieres realizar cálculos simples o complejos con los datos de la tabla. En este video, te voy a mostrar los conceptos básicos de cómo puedes empezar a usar estos operadores dentro de la tabla de productos. Ahora bien, si nos fijamos en las dos últimas columnas de esta tabla, podemos ver que tenemos dos columnas con los tipos de datos numéricos y enteros. Estos dos tipos de datos funcionan con operadores aritméticos. Realmente quiero enfatizar esto porque a pesar que tal vez haya números en las filas, esto no funcionaría a menos que los tipos de datos fueran correctos, así que necesitas algún tipo de datos numéricos. No funcionaría con caracteres variables, cadenas, cosas así. Pero por nuestro bien, la mesa se ve bien. Tenemos números en las filas y tenemos los tipos de datos que son correctos. En realidad podemos hacer algunas operaciones aritméticas sobre esto. Tengo una lista de estos operadores que podemos usar. Ahora bien, a lo mejor los dos primeros son bastante obvios. Tenemos a Adam restar, pero también usamos la estrella para multiplicar Y la barra para dividir. Y luego finalmente, el signo de porcentaje, que es un módulo, lo que significa que devuelve el resto de un número dividido por otro. Vamos a pasar por todo esto así que no entres en pánico si estás un poco abrumado Ahora bien, ¿cómo usamos realmente estos operadores en el código? Bueno, en primer lugar, sólo vamos a deshacernos de cualquier cosa en la instrucción select, y sólo vamos a poner paréntesis, entonces corchetes Y dentro de este paréntesis, en realidad vamos a hacer nuestro pequeño cálculo. Comencemos con el operador de adición. Entonces tenemos un plus aquí. Y por el bien de esto, sólo vamos a poner eso aquí. Tenemos a nuestro operador entre paréntesis. Ahora solo tenemos que agregar la información que le dice al programa qué dos columnas queremos sumar juntas. Entonces en este caso, queremos agregar precio y queremos agregar cantidad de stock. Agregar el precio en stock cantidad podría no ser muy útil en términos de un caso de uso real, pero solo voy a mostrarte lo que realmente hace. Entonces, si solo ejecutas este código, ahí vamos. Ahora fíjate que no hay nombre de columna para esto. Es solo darnos los cálculos y nada más. No muy útil. Lo que podemos hacer es que en realidad podemos volver a agregar esa estrella con una coma, y esto realmente nos dará todas las columnas que están sobre la mesa más este cálculo extra que hemos agregado Y ahí vamos. Ahora, como puede ver, tenemos nuestra tabla normal más esta columna extra, que es nuestra columna calculada que agregamos. Si realmente miramos los datos dentro de esta columna, podemos ver que de hecho es la suma de estas dos columnas aquí. Y claro, lo que podemos hacer es agregarle un alias a esto y solo podemos llamarlo suma, solo por ahora. Acabo de correr eso otra vez y ahí vamos. Ahora tenemos un nombre para esta columna. Nuevamente, podemos hacer lo mismo cambiando nuestro operador y simplemente convirtiéndolo en un menos. Sólo toma este subt. Ejecuta esto otra vez. Y nuevamente, tenemos nuestro cálculo dentro de esta columna aquí. Y nuevamente, podemos hacer esto con la estrella. Y esta en realidad es bastante buena porque es el precio multiplicado por la cantidad de existencias, que podría ser el valor de las acciones. Lo cual en realidad es un buen cálculo para agregar a esta tabla. Esto nos mostrará el valor total de los productos que tenemos en stock. Entonces ya, ese es un caso de uso muy útil para este operador. Entonces, si tu jefe preguntaba, ¿cuántos mouses inalámbricos tenemos? Y, como, ¿cuál es el valor total de eso? En stock, puedes hacer ese cálculo rápidamente y enviarlo a ellos. De nuevo, podríamos simplemente cambiar ese operador para que se dividiera el precio por la cantidad de stock. Yo sólo voy a llamar a eso dividido. Y ahí vamos. Nuevamente, no es muy útil en cuanto a la salida, pero solo estoy tratando de demostrar el propio operador real. Ahora, módulo es un poco raro. No es algo que use mucho, y puede hacer tropezar a la gente. Entonces básicamente lo que es, produce el resto de, en este caso, precio dividido por cantidad de stock. Entonces tenemos 25/100. Ahora, eso en realidad no divide, así que tenemos un resto de 25 99. De nuevo, es un poco raro. Entonces, en este ejemplo, busquemos uno que realmente tenga resto que sea diferente. Sí, entonces 70/40. Tenemos que puede entrar una vez que puedas obtener 40 y luego 30 sobrantes equivale a 70 Entonces es básicamente un resto. Ahora bien, lo genial de estas operaciones es que no es necesario usar dos columnas para hacer realmente ningún cálculo. En realidad podemos simplemente ¿sabes?, usando números calcular nuevos valores. Entonces por ejemplo, digamos que tu jefe por alguna razón dijo: Oh, teníamos un cliente en que compró diez de todo, así que necesitamos sacar diez de la cantidad de stock. Podemos hacerlo simplemente usando nuestros corchetes aquí en primer lugar y simplemente poner cantidad de stock, comida para llevar, menos diez. Déjeme decir eso como nuevo stock. O sea, si ejecutamos eso, aquí tenemos un cálculo de la cantidad de existencias menos diez. Tiene sentido, pero solo quiero mostrarte que no tienes que hacer, ya sabes, cantidad de stock menos precio ni nada. Sólo pueden ser números. Y por cualquier razón, podrías simplemente hacer, como, cálculos simples también. Si solo quieres usar dos números, puedes agregarlo en. A lo mejor es como un número de identificación o algo así. Pero, sí, no necesitas columnas para estos, pero probablemente terminarías usando algún tipo de columna en tus cálculos. Y claro, puedes hacer múltiples cálculos. Entonces digamos que tenemos en este soporte interior aquí, solo vamos a poner tiempos de precio también. Y luego digamos, queremos agregar algunos corchetes más porque me gustan los brackets. Ayudan tipo de compartimentalizar las cosas para Um, perdón. Aquí tenemos nuestros corchetes internos. Entonces podemos agregar, digamos, 50 a eso, 30, perdón. Sí, un ejemplo. Eso va a correr. Así que tenemos nuestros tiempos de precio por dos más 30. Por cualquier razón, si eso es algo que necesitabas hacer, puedes hacerlo. Así que ni siquiera solo necesitas hacer el único cálculo. Puedes hacer tantos como quieras, más 40, dividir por 20, digamos, ya sabes, podemos volvernos tan locos como quisiéramos, y podría resultar confuso porque estoy usando muchos corchetes, pero eso es algo que me gusta hacer porque luego me ayuda a desglosar qué cálculos están sucediendo. Tenemos precio multiplicado por dos en su propio pequeño soporte, más 30. Podemos poner eso entre paréntesis si quisiéramos. Eso es algo propio. Y luego más 2022/20, ese es su pequeño cálculo propio Entonces sí, a algunas personas tal vez no les guste hacer esto, pero a mí me gusta hacerlo porque me permite compartimentar el tipo de adiciones que estoy haciendo o cualquier operación Y también, a veces ayuda con el código real, ya sabes. A veces el código podría no saber qué hacer con números y cálculos si no lo tienes entre paréntesis. Pero sí, pensemos en un caso de uso real para esto. Entonces digamos que tenemos un 10% de descuento en todos nuestros precios. Lo que podemos hacer es comenzar primero con nuestros corchetes, precio, dividir por 100 y eso nos dará 1% del precio. Entonces podemos multiplicar esto por 90. Otra vez, solo por mi bien, veras, solo quiero poner eso entre paréntesis, y podemos decir eso como nuevo nombre, 10% de y vamos a correr esto y notar lo que pasa. Tenemos un 10% de descuento sobre nuestro precio. Ahora, como pueden ver, tenemos muchos ceros en esto. Esto a veces puede suceder cuando estás dividiendo ciertos tipos de datos o trabajando con ciertos tipos de datos, la forma en que funcionan algunas veces, enteros y tipos de datos numéricos, puede que no sean tan Ahora bien, lo que podemos hacer, esto es un poco de bono. Podemos usar la función round. Yo sólo voy a poner eso entre paréntesis también. Y lo que podamos hacer, solo escribiré esto y te lo mostraré. Eso lo limpia. Entonces, ¿qué está pasando? La función round es esencialmente redondear nuestro número Estamos redondeando algo, así que sólo voy a poner esto entre paréntesis de cálculo Y luego definimos qué punto decimal queremos que eso. Esa es la sintaxis si quieres usar eso. Redondea entre paréntesis el cálculo, y luego una coma y defina qué precisión desea Digamos que queremos que el precio sea por alguna razón, diez decimales. Eso lo podemos hacer. Ahí vamos. Tenemos todos estos. Entonces, si nosotros, ya sabes, fuimos a lugares de 100 decibelios, si realmente queremos hacer eso, podríamos hacerlo, pero, ya sabes, probablemente no sea necesario Pero esa es probablemente suficiente información por ahora. Tener un poco de lío y simplemente jugar con él. Creo que ese es el mejor consejo que puedo darte. No vas a aprender simplemente viéndome meterse con cosas. Creo que es muy importante que empieces a jugar con cosas. Te proporcionaré una hoja de trabajo en la que realmente puedes comenzar a trabajar y responder algunas preguntas. Pero por ahora, solo tiene un pequeño lío alrededor. Y esa es una pauta básica para los operadores aritméticos. 11. Ordenar por: Hola, y bienvenidos de nuevo a otra lección. En esta lección, les voy a mostrar cómo podemos ordenar nuestro conjunto de resultados. Esto puede ser muy útil si quieres ordenar tu conjunto de resultados para la exportación, decir que quieres algo alfabético, puedes hacerlo, o si quieres algo con un precio alto a bajo, también puedes hacerlo. Y voy a mostrarte cómo lo haces ahora. Entonces en este momento solo tenemos todas las columnas de la tabla de productos, y no vamos a hacer ningún filtro ni nada por el estilo. Sólo vamos a centrarnos en cómo podemos ordenar esto en un pedido personalizado para nosotros mismos. Todo lo que tenemos que hacer para comenzar a organizar estos datos es simplemente al final de este código, escriba en orden B. Esta es nuestra declaración donde podemos definir lo que queremos ordenar nuestros resultados establecidos por. Entonces, para este ejemplo, veamos ordenarlo por categoría. Así que sólo vamos a escribir en la columna por la que queremos organizarla. Ahora tenemos la opción de ordenarlo alfabéticamente de alto a bajo o alfabéticamente de bajo a alto Y eso es lo que están aquí estas dos opciones. Entonces podemos o bien poner ascendente, así ASC o descendente, DESC En este caso, voy a hacer ascendente, sólo para mostrarte cómo se ve. Y si ejecuto esto, como pueden ver, no ha cambiado nada en cuanto a los datos que se están produciendo, sino que ha cambiado el orden de los mismos. Entonces ahora tenemos una categoría, la categoría de columna. Todo es alfabéticamente ascendente. Y a la inversa, si hicimos esto descendiendo, ahora lo tiene al revés. Así que cuanto más a lo largo del alfabeto comienza en la parte superior, y luego vuelve al inicio del alfabeto. Si lo hicimos con precio y tipo de datos numéricos, y simplemente ejecutamos ese precio ascendente. Ordena el precio de bajo a alto. Y luego el precio descendente es de alto a bajo. Similar a como sabes, si estás haciendo compras en línea, puedes hacer tu clasificación por precio descendente o ascendente. Lo mismo que podríamos hacer aquí con nuestro código. Y claro, puedes hacerlo con cualquier columna que quieras. Pero lo que es realmente genial es que puedes hacer múltiples pedidos. Entonces volvamos a la categoría. Entonces eso es una carrera. Así que acabo de ejecutar ese orden por categoría ascendente y obviamente es comenzar con A, y vamos bajando alfabéticamente. Pero, ¿y si quisiéramos ir más allá y agregar otro pedido? Entonces, si miraste dentro de la sección de electrónica, tenemos precios que son especie de nogallos Pigoty. En realidad no están organizados. Lo que simplemente podemos hacer es agregar una coma y luego agregar un segundo orden Así que vamos a hacer precio descendente. Y si hacemos eso y lo ejecutamos, primero conseguimos nuestra categoría. Organizado de la A a la Z, y luego, en segundo lugar , dentro de esas categorías, en realidad hemos puesto otro orden, que es el precio descendente. Así que tenemos el precio más alto en la parte superior, y baja. Y eso es lo básico para ordenar y ordenar tus conjuntos de datos. Potencialmente podrías agregar un tercero o cuarto o por muchas compras de pedidos, pero creo que, para ser honesto, empieza a quedar un poco limitado porque si estás ordenando algo por categoría primero y luego dentro de ese precio, todavía hay alguna fluctuación, tal vez puedas agregar un tercer pedido, por ejemplo, en este caso, realmente no podríamos hacer mucho más Quizás podríamos ordenar por cantidad de stock, pero desafortunadamente, si lo hiciéramos, entonces cambiaría el orden del precio. No sería capaz de ir ordenado por ascender. Entonces es una especie de jerarquía. Empezará con la categoría y luego entrará en el precio, y luego si hay algo más que podamos ordenar, podrías agregar eso en. Pero en este caso, en realidad sólo podemos hacer dos. Y si estás ejecutando esta consulta con filtros y cosas, con una cláusula Ware, este orden por característica irá al final de esta. Entonces estamos haciendo todo el filtrado primero, y luego estamos ordenando las cosas al final de la consulta. Así que básicamente puedes construir tu código, conseguir que todo funcione, y luego al final, puedes agregar tu orden por categoría ascendente y luego precio descendente o lo que quieras hacer. Pero sí, la sintaxis básica es ordenar por y luego poner columna, donde quiera hacer, y luego ascendente o descendente. Y eso es básicamente todo. Bastante simple. 12. DÓNDE: He visto cómo podemos usar operadores aritméticos, pero ahora quiero hablar sobre cómo podemos realmente filtrar nuestros resultados usando SQL Esta es una de las formas más poderosas y útiles usar SQL como principiante, y usar el filtrado es algo que haces todos los días si estás usando SQL. Entonces hablemos de cómo podemos filtrar los resultados. Entonces ahora mismo, he seleccionado todas las columnas de la tabla del cliente. A estas alturas, este marco debería ser bastante familiar. Tenemos la función select y la función F. Vamos a añadir una tercera después la F llamada W. Esta es la cláusula Ware. Y aquí es donde definimos cómo queremos filtrar nuestros resultados en esta ventana inferior. Y aquí es donde va a ser útil la lista de operadores. Sólo vamos a centrarnos en este primero, que es igual a, que es un signo igual. Entonces, ¿cómo filtramos nuestros resultados? Empezamos con la cláusula Ware, pero ¿qué hacemos aquí después? En primer lugar, pensemos en lo que queremos filtrar. Para este primer ejemplo, todo lo que quiero hacer es filtrar cada cliente que tenga el primer nombre John. Entonces en esta cláusula Ware, todo lo que tenemos que hacer es definir qué columna queremos filtrar. Entonces primer nombre. Y luego es igual, y en citas simples, ponemos a lo que queremos filtrar Entonces si ejecuto este código, volvemos el nombre John. Entonces esta es la única fila en toda la tabla donde el primer nombre es igual a John. Ahora fíjate lo que hago si cambio eso a una J. no mayúscula nada aparece. Eso es porque esto entre comillas distingue entre mayúsculas y minúsculas. Entonces eso es algo a tener en cuenta. Y así filtras las cosas. Y esa es la sintaxis básica para la cláusula aware. Tenemos que definir en primer lugar qué columna estamos filtrando y cómo lo estamos filtrando. Y, por supuesto, podemos hacer estos filtros en cualquiera de las columnas. Entonces digamos que queremos encontrar el ID de cliente que es el número cuatro. Así que solo escribimos en seleccionar todas las columnas de los clientes donde ID de cliente es igual a cuatro. Y debido a que esta columna es un tipo de datos que es numérico, no hay que ponerla necesariamente entre comillas simples. Así que si ejecuto esto, sí, lo tenemos de vuelta. Y claro, si todavía lo ponemos entre comillas simples, seguiría funcionando. No obstante, si intentamos eso con el nombre de pila, igual que antes, vamos a correr eso, y eso debería volver con el primer nombre John. Si no teníamos eso en citas, sí, estamos recibiendo un error porque no existe Tenemos que ponerlo en citas. Entonces en al menos PGDBin tienes que poner comillas simples cuando estás filtrando columnas basadas en texto Y por columnas basadas en texto, me refiero a los tipos de datos reales en sí mismos. Y así es como haces tu filtrado básico. Ahora bien, lo que tenemos aquí son algunos de los diferentes operadores que podemos usar con estos filtros. Entonces ya cubrimos igual, y eso es bastante obvio. Es donde algo es igual a lo que escribas. A continuación, tenemos mayor que, menor que. Entonces, si escribí, nuevamente, ID de cliente es, digamos, mayor que tres Da como resultado que todos los ID de clientes sean mayores a tres como se esperaba. Y claro, si corriéramos eso como menos de tres, también obtendríamos el uno. Ahora bien, estos dos símbolos no incluyen el número que escribas, por lo que es mayor que tres, no incluye gratis, y por supuesto, menos de tres no incluye tres. Pero si quisieras incluir eso dentro de tu conjunto de datos, puedes usar digamos, mayor que igual a. Entonces esto será todo mayor que tres, pero también incluye gratis también. Y de igual manera, menos de tres o igual a libre. Lo filtra en ese sentido. Y finalmente, una buena para usar a veces es esta de aquí, donde pones un signo de exclamación antes del signo igual Y eso significa seleccionar todas las columnas de las tablas de clientes donde el ID de cliente no sea tres. Y como puede ver, y como puede ver, tenemos todos los ID de clientes de la tabla aparte del ID de cliente gratis. Lo interesante es que cuando empiezas a hacer más y menos que filtros en el texto es que empieza a hacer alfabéticamente Entonces, cuando tienes cosas que son menos que John, tienes cosas que están antes de John alfabéticamente, e igualmente, mayores que John Tendrá nombres que van después de Juan alfabéticamente, lo cual es bastante útil y una forma bastante interesante de filtrar las cosas Y, por supuesto, si le agregas el eco signo a eso, incluirá a John dentro de tu conjunto de resultados. Y eso cubre los conceptos básicos del filtrado de datos usando SQL. Mi consejo es comenzar a jugar con estas tablas, jugar con las citas y ver qué funciona y ver qué no con diferentes tipos de datos, y tener una idea de ello 13. Uso de operadores lógicos Y/O: Bien, la lección anterior, miramos cómo podemos comenzar a filtrar nuestros resultados usando la cláusula Ware. Esto es genial y muy útil, pero es bastante limitado porque solo puedes ejecutar un filtro. Entonces en este caso, estamos ejecutando un filtro donde estamos encontrando el primer nombre y el primer nombre tiene que ser John. Entonces, si ejecutamos eso, obtenemos nuestro resultado. Obtenemos a John Doe, y ese es el ID de cliente número uno. Y eso es genial, pero es bastante limitado porque ¿y si queremos empezar a filtrar las cosas por nombre y apellido? Porque puede haber varios johns en nuestra base de datos, pero estamos buscando un John específico Bueno, ahí es donde podemos empezar a usar estas palabras clave aquí. Estos son una especie de operadores lógicos que podemos usar dentro del filtro, lo que suena aterrador, pero realmente no lo es. Y honestamente, la mejor manera aprender sobre ello es simplemente mostrándote. Entonces vamos a comenzar con esto y la palabra clave aquí. Entonces, lo que hace esto y palabra clave es esencialmente decirle al filtro que se tiene que cumplir una segunda cláusula para producir un resultado. Entonces echemos un vistazo. El primer nombre es John, y en este caso, el apellido es Doe Entonces, si solo hacemos esto, seguimos obteniendo nuestro resultado porque el primer nombre es John y el apellido es Doe, y eso es correcto Pero di si cambio este nombre por otra cosa, digamos, John Smith. Ahora bien, esto no existe en nuestra base de datos. A pesar de que el primer nombre John, eso existe porque lo tenemos aquí. No hay ninguna entrada en nuestra base de datos que tenga el nombre John y el apellido Smith. Entonces aquí vamos. Ejecuté el guión y no volvió nada. Entonces la palabra clave and es esencialmente otro filtro dentro de ese primer filtro. Entonces la palabra clave and básicamente le dice al software que tanto esto como esto tienen ser ciertos para producir un resultado. Por otro lado, tenemos la palabra clave O. Aquí es donde cualquiera de estos puede ser correcto, y producirá un resultado. Entonces, si ejecuto esto ahora, no va a hacer la diferencia porque el primer nombre es John o el apellido es Doe. Es la misma fila. Es el mismo punto de datos. Sin embargo, he cambiado el guión, y de hecho he agregado una cláusula o del primer nombre que iguala a Jane Entonces, si ejecuto esto ahora, obtenemos dos resultados. Tenemos a John Doe y Jane Smith. Lo que básicamente le hemos dicho al filtro que haga es seleccionar todas las filas de la tabla de clientes donde el primer nombre es John, o el primer nombre es Jane. Entonces estos dos filtros son esencialmente independientes entre sí. Tienes tu nombre es igual a John, o el primer nombre es Jane. Entonces esta es una buena manera de tener dos filtros sobre la marcha. Entonces estamos filtrando por el primer nombre es igual a John o el primer nombre es igual a Jane. Si cambio eso a A, no va a funcionar porque no hay papel que tenga el primer nombre John y tenga el primer nombre Jane. A continuación, tenemos la palabra clave between, y aquí es donde queremos seleccionar un rango de puntos de datos. Entonces, por ejemplo, queremos seleccionar, digamos, el ID de cliente 3-5. Y si ejecutamos esto, obtenemos todos los resultados que tienen ID de cliente entre gratis y cinco, que es exactamente lo que tenemos aquí abajo, lo cual tiene sentido. Por lo tanto, es una excelente manera de obtener rápidamente una variedad de puntos de datos. La palabra clave between es muy útil para donde se desea seleccionar un rango de puntos de datos. Entonces un ejemplo aquí, en realidad lo he filtrado alfabéticamente Entonces el primer nombre está entre A y E. Y volvieron dos resultados. Tenemos a David y Chris, que está alfabéticamente entre A y E. Así que puedes ver como ya ese es un filtro bastante interesante Y, por supuesto, vamos a añadir otra cláusula a eso. Donde no sólo esto tiene que ser cierto, sino que su primer nombre también tiene que ser David. Y eso lo reduce a solo este de aquí. Entonces ya puedes empezar a ver lo poderoso que puede ser esto. Por último, tenemos la palabra clave in. Pero antes de eso, voy a mostrarte una muy mala manera de hacer algo. Entonces digamos que quiero un número de estas columnas de vuelta. Lo que puedo hacer es este proceso muy largo donde básicamente hago un o filtro para cada nombre. Así que voy a escribir esto muy rápido. Lo que he hecho aquí es una manera bastante desordenada de filtrar los nombres que quiero Entonces el filtro es, ya sabes, seleccionar de todo, desde clientes donde el primer nombre es John o el primer nombre es Jane o Emily o Michael o David. Y me ha dado eso, pero es un poco desagradable escribirlo. Y te imaginas escribir esto para 100 entradas podría llegar a ser un poco tedioso Lo que puedes hacer en cambio es esto Lo que puedes hacer en cambio es esto. Se puede utilizar la cláusula final. Con un paréntesis de par, solo tienes que poner cada entrada que quieras Obviamente separados por comas y con comillas simples. Y esto te dará el mismo resultado escribir, ya sabes, nombre es John o el primer nombre es Jane o el primer nombre es Emily, etcétera Esto es muy útil para cuando estás filtrando múltiples cosas en una lista grande, solo puedes usar esta cláusula, y solo ahorra mucho espacio en la pantalla, y evita que tus dedos tipeen o muchos tipos. Y, por supuesto, se puede empezar a utilizar estos en conjunto entre sí. Tenemos un filtro para el nombre, cualquiera de estos nombres, y el apellido es De o Brown. Y vuelve con este resultado establecido aquí. Y mi consejo, de nuevo, es simplemente meterse con esto, ver qué funciona, ver qué no funciona, ver cómo se pueden cambiar los órdenes de estos. Pero mientras exista una cláusula Ware, puedes hacer lo que quieras. Eso lo resume. Y, por supuesto, habrá una hoja de trabajo para ir de acuerdo con esto. Entonces, si aún te sientes un poco confundido, habrá una hoja de trabajo con preguntas y respuestas, para que puedas ver cómo se usa en contexto. 14. Uso de LIKE y sus wildcards: Bien, así que hemos tenido un poco de exposición a cómo podemos filtrar nuestros conjuntos de datos y resultados usando la cláusula Ware. Ahora podemos mirar al operador L. Ahora, el operador se usa junto con la cláusula Ware para resaltar y filtrar patrones muy específicos dentro de cadenas o texto. Es importante tener en cuenta que el operador trabaja con tipos de datos basados en cadenas o basados en texto. Entonces, siempre y cuando tu columna tenga algún tipo de tipo de datos basado en texto, debería funcionar. Ahora, como siempre, es más fácil mostrarte cómo funciona en lugar de hablar ello en teoría porque en realidad es más fácil de ver en acción en lugar simplemente estar desconcertante al respecto como Entonces, ¿cómo conseguimos que esto como operador entre en acción? Bueno, empezamos con nuestro filtro de usuario, que es la cláusula Ware, y luego sólo vamos a elegir una columna. Entonces vamos a filtrar el nombre de pila. Hagámoslo. Y en lugar de poner un signo igual o uno de nuestros otros operadores, en cambio vamos a simplemente escribir como entonces después de eso, solo vamos a agregar algunas comillas simples. Y dentro de estas comillas simples es donde podemos empezar a definir lo que estamos buscando o lo que estamos filtrando. Y aquí es donde entran los comodines. Entonces como pueden ver, en el comentario aquí, tenemos un par de cosas. Entonces, los comodines son esencialmente lo que puedes poner en estas citas para ayudar a especificar lo que estás buscando Tenemos dos comodines. Tenemos un signo de porcentaje y un guión bajo. Un signo de porcentaje representa cero, uno o muchos caracteres, mientras que el guión bajo solo representa un carácter singular Ahora bien, eso probablemente no va a tener mucho sentido hasta que empecemos a usar el operador like, pero solo quiero hacerte consciente si eso es lo que son. Centrémonos primero en el porcentaje. Ahora bien, lo que voy a escribir aquí es sólo una J mayúscula y un signo porcentual. Ahora bien, ¿qué significa esto en realidad? Lo que esto realmente significa es que vamos a estar buscando un primer nombre que tenga una J mayúscula al inicio y luego cualquier número de caracteres después de esa J. mayúscula En otras palabras, estamos buscando un nombre que comience con J. Y si ejecutamos este guión, recuperamos dos resultados. Y como era de esperar, el primer nombre para estos resultados ambos comienzan con J. Como de costumbre, esto distingue entre mayúsculas y minúsculas. Entonces si pongo una J minúscula, nada sale porque ninguno de los nombres, ninguno de los nombres en este conjunto de datos tiene una J minúscula para empezar Entonces sí, eso básicamente le dice al software que estamos buscando un patrón específico dentro de la columna del primer nombre. Y ese patrón es una J, una J mayúscula, y luego cualquier otro carácter después de eso J. Ahora, a la inversa, si ponemos ese signo porcentual al inicio de nuestra cotización y luego ponemos una E al final, ahora estamos buscando, pensemos. Así que tenemos cualquier número de caracteres y cualquier tipo de personaje y una E al final. Eso básicamente es decirle al software que estamos buscando un primer nombre que termine en E. Así que ejecutamos ese script. Obtenemos un resultado, un primer nombre que termina en E, Jane. Eso tiene sentido. Ahora ojalá puedas empezar a ver ya lo poderoso que es este operador como. Ahora, claro, no tiene que ser un comodín y luego una letra. Puede ser cualquier tipo de combinación que quieras. Echemos un vistazo. Si hacemos MI y luego una E y luego tal vez otra señal porcentual, ¿qué vamos a conseguir? Bueno, pensemos en lo que estamos buscando o en lo que le pedimos que busque. Estamos buscando un primer nombre que tenga una M y yo al inicio y luego cualquier número de letras después de eso. Pero también queremos una E entre esas letras. Así que mientras haya una M y yo, algunas letras una E, y tal vez algunas letras después de eso. Si ejecutamos ese script, obtendremos un resultado, Michael. Y eso tiene sentido. Y si cambio esa E a una L, que es la última letra en Michael, todavía nos dará el mismo resultado porque este signo porcentual solo está cubriendo todo, desde cero caracteres hasta cualquier número de caracteres. Y solo por contexto, si solo pongo un signo de porcentaje, esto es decirle al software que busque un nombre que tenga cualquier número de caracteres y cualquier tipo de combinación de caracteres. Entonces, si escribo eso y lo ejecuto, obtendremos cada nombre porque cada nombre coincide con ese criterio de cero, uno o muchos caracteres. Y claro, no necesitas usar ningún comodín en absoluto. Si acabo de escribir a John como está escrito y busco eso, te devolverá ese resultado Pero si acabo de escribir J, eso no me dará ningún resultado porque no hay nombre que solo tenga una J y nada más en él Para hacerlo correctamente, tendría que hacer esto y volver a agregar un comodín Así que eso cubre el lado porcentual. Es solo que representa cualquier número de caracteres. En el lado opuesto, tenemos nuestro guión bajo. Ahora bien, esto representa un personaje y un solo personaje. Y esto es genial para si buscas ciertas longitudes de, ya sabes, texto, déjame demostrar cómo funciona eso. Digamos que estamos buscando un nombre que comience con J y que tenga otras tres letras después de eso. Nunca busqué eso, una vez más conseguimos a John y Jane. Parecen ser los populares en este momento. Y eso es porque cuando lo piensas, estamos buscando un primer nombre que comience con una J y luego tenga otros tres personajes, no importa cuáles sean, tenga otros tres personajes después de eso. Si agregué otro guión bajo y vuelvo a buscar esto, notarás que no regresan resultados, y eso es porque estamos buscando ahora un nombre que tenga una J para empezar Sin embargo, tenemos algunos de esos. Pero entonces estamos buscando unas con cuatro letras después de esa J, y no tenemos ningún nombre así. Para que puedas ver lo específico que puedes conseguir con estas cosas. Y puedes comenzar a combinar estos comodines para ser realmente específicos con tus búsquedas. Entonces, aquí hay un ejemplo rápido de una especie de combinación de las tres cosas. Tengo un comodín porcentual, tengo los comodines de guión bajo, y solo tengo Entonces, ¿qué estamos buscando aquí? Estamos buscando cualquier apellido que tenga algún número de caracteres, pero en algún momento contenga OH. Y luego después de eso OH, hay uno, dos, tres, cuatro personajes. Entonces voy a seguir adelante y correr eso y ahí vamos. Tenemos un apellido que cumple con ese criterio, Johnson Y eso se ve bien. Entonces tenemos OH. Marque eso, y luego NSON y eso son cuatro personajes después de ese OH Y luego el signo porcentual que puede representar a la J. Y esa es una forma de usar el operador like. Y, por supuesto, podemos empezar a apilar estos como operadores usando las funciones O o y. Entonces en este caso, estoy buscando un apellido que comience con D o un nombre que comience con J. Y si ejecutamos ese script, obtenemos tres resultados. Apellido que comienza con D, tenemos Doe y Davis, y luego cualquier nombre que comience con J, John y Jane Un gran ejemplo de usar esto es en los correos electrónicos donde quieres tener correos específicos donde quieres todos los clientes que tengan una cuenta de Gmail, así solo puedes escribir, ya sabes, gmail.com con el signo de porcentaje Y eso te dará cualquier cliente con el correo electrónico que tenga un gmail.com al final En este caso, no tenemos ningún tipo de Biva en example.com. Voy a traer de vuelta todos los correos que tienen example.com al final, y en este caso, son todos ellos Y eso es lo básico del operador similar. Te animo a que simplemente te metas con estos comodines y solo escribas cualquier tipo de combinación y veas si puedes obtener resultados específicos 15. AGREGACIONES y AGRUPAMIENTO POR cláusulas: Bien, entonces lo siguiente en la agenda es hablar agregaciones y también del grupo por cláusula Entonces las agregaciones son cálculos sobre un conjunto de valores que producen un resultado Entonces tengo una lista de las principales agregaciones que podrías usar aquí Así que tenemos Min que muestra el valor más pequeño en un grupo o columna seleccionada en este caso, Max, que muestra el valor más grande en una columna seleccionada, count, que devuelve el número de filas en un conjunto. Este es bastante útil. Suma y que devuelve la suma total de una columna numérica y el promedio, que devuelve el valor promedio de una columna numérica. Ahora bien, estos son probablemente bastante similares a lo que verías en Excel, especialmente los de suma y promedio. Pero son muy útiles para si solo quieres compilar un montón de datos en un solo resultado. Mira, digamos que estás trabajando con E Commerce, posible que quieras encontrar el MAX el pedido de mayor precio que hayas tenido, o tal vez la cuenta, que es el número de pedidos que has tenido, puedes hacerlo rápidamente con agregaciones Incluso la media, todas estas agregaciones son muy útiles, sobre todo cuando empezamos a combinarla con la cláusula group by Entonces, ¿cómo aplicamos estas agregaciones? En realidad es bastante simple. Así que vamos a subir a nuestra cláusula select y vamos a escribir. Digamos que usaremos el MI. Y pondremos nuestros corchetes. Y dentro de este paréntesis, ponemos la columna en la que queremos usar esta agregación. Así que vamos a probarlo sobre el precio de nuestra tabla de productos. Y si lo escribimos y ejecutamos ese script, obtenemos el valor mínimo de la columna de precios. Lo mismo para el max. Obtenemos el precio más alto que tenemos en nuestra base de datos. Si queremos ver el precio promedio de lo que estábamos haciendo, podemos simplemente escribir AVG en su lugar. Corremos eso y aquí obtenemos este número muy largo, que es justo la forma en que funciona el número, pero podemos usar, una vez más, nuestra función round, poner eso entre paréntesis. Y solo agrega. Lo siento. Sólo haz eso, corre eso. Entonces podemos redondear eso hasta solo dos valores decimales, y luego tenemos un precio promedio de aspecto agradable. Y por último, si queremos encontrar la suma total, que es, en este caso, 1677, solo usamos aquí esta sintaxis, SUM sum Por último, podemos ver la agregación de conteo y los recuentos un poco diferentes. Se puede definir una columna, así podemos seleccionar el precio de conteo, y eso nos devuelve diez filas aquí, que es exactamente lo que hay en la base de datos. Pero solo puedes usar el signo estelar, que es el conteo de cualquiera de las columnas, que aún devuelve diez. Ahora bien, esto puede ser bueno porque puedes especificar qué columna quieres contar porque si tal vez estás mirando una columna específica, puede que no esté completamente poblada. Podría haber algunos valores nulos ahí, lo que significa que el recuento de las filas sería diferente de solo contar desde cada columna, si eso tiene sentido. Pensemos en eso por un segundo. En esta tabla, tenemos diez filas en total. Entonces, si lo hice, seleccione contar. En todo, me daría diez resultados. Pero digamos dentro de la columna, teníamos tres valores nulos. Si hiciéramos el recuento para la categoría, sólo volvería con siete. Y esa es la diferencia entre usar count star y count dentro de una columna. Sin embargo, la mayoría de las veces solo uso la estrella de conteo, porque eso te dará el conteo total para toda la mesa. Realmente no podemos usar la suma y las agregaciones promedio en nada que no sean datos numéricos porque ¿cómo se puede obtener la suma de una columna de texto ¿De verdad funciona de esa manera? Todavía podemos usar el Min max y contar, aunque. El MN que simplemente funciona alfabéticamente. Entonces, si pongo el nombre del producto, ¿cuál es el nombre mínimo del producto? Nos voy a dar mochila, que es, supongo, ya sabes, la más cercana a A, en ese sentido, y luego a la inversa, usamos el nombre del producto Max. Eso nos dará lo que está más cerca del final del alfabeto, que es el mouse inalámbrico en este caso. Ahora probablemente estés pensando que eso es bastante limitado, pero en cuanto empezamos a usar estas agregaciones con la cláusula Group By, empieza a ser realmente útil Así que la cláusula Group By ayuda básicamente a separar tu conjunto de resultados en grupos, y puedes definir lo que realmente se está separando. Y otra vez, vamos a repasarlo y te lo mostraré. Entonces lo que vamos a hacer es simplemente agregar una cláusula grupo por al final de esto. Y digamos que vamos a ir de nuevo al precio. Haremos promedio. Vamos a ir precio mínimo. Y voy a agruparlo por. Digamos sólo categoría. Entonces simplemente lo agrupamos por cualquier columna por la que queramos agruparlo. En este caso, hacemos categoría. Y esto va a producir un resultado que probablemente no sea tan útil todavía, pero de todos modos sólo voy a hacerlo. Observe que no solo obtenemos un precio mínimo ahora. Obtenemos cuatro precios mínimos. Ahora bien, esto no es muy fácil de leer. Entonces lo que voy a hacer aquí es simplemente escribir una segunda columna para tirar junto al precio mínimo, y esa va a ser sólo la categoría. Esto lo hacemos de nuevo. Ahora obtenemos algo que probablemente sea un poco más obvio lo que estamos haciendo. Entonces con la cláusula de categoría de grupo, estamos tomando el precio mínimo para cada categoría de artículo. Y ese grupo por cláusula es muy útil para trabajador con categorías, fechas, cualquier cosa que quieras, puedes empezar a separar tus datos y aún así realizar agregaciones Cuando mencioné, no puedes empezar a agregar más columnas a la cláusula select. Solo puedes hacer la agregación y la columna en la que estás haciendo la cláusula group by. Porque si agregaste la tercera columna, tendrá más filas que estas dos columnas aquí que se han producido, así que realmente no funcionaría. Ya sabes, si tuviera nombre de producto, junto a esto, no funcionaría. Así que he mencionado las ventas. Entonces tengo aquí la tabla de ventas que aún no hemos explorado realmente. Y pensemos en lo que podemos hacer como un poco de agregación y grupo por cláusula. Entonces voy a hacer solo echemos un vistazo. Haremos el monto total máximo y lo agruparemos por grupo por, digamos, ID de cliente. Y así, eso nos da el orden más alto que cada cliente nos ha dado. Así que simplemente voy a escribir aquí ID de cliente, y vamos a ejecutar eso. Vamos a ordenar, también. Vamos a ordenar por lo que el ID de cliente está enviando. Y en realidad, solo para que esto sea un poco más agradable de ver, intercambiar el orden de esta ronda, estas son pequeñas cosas que puedes hacer para tus resultados se establezcan un poco más legibles, ordenar por, cambiar los órdenes de las columnas, cosas así Y lo que terminamos con es ID de cliente pedido de uno a seis, y tenemos el valor máximo de pedido para cada cliente de ese conjunto de resultados. Entonces puedes exportar esto, y, ya sabes, dependiendo de ello, tal vez podrías enviarlo al equipo de marketing y decir, Oh, cliente cinco, ya sabes, han tenido un pedido máximo de 500. Pero si quieres entrar y decir, cuál fue el monto total promedio que hicieron nuestros clientes. También podrías hacer eso. Y aún así, sí, el cliente cinco tiene un promedio, ya sabes, un pedido de 280. Y nuevamente, podemos redondear eso, ponerlo entre paréntesis, agregar una figura redonda Eso lo hace un poco más legible de nuevo. Y si, ese tipo de te muestra como puedes usar las agregaciones junto a la cláusula Group By Disfruto mucho metiendo con las cláusulas del grupo B y los agregados porque puedes obtener algunas ideas realmente interesantes Y sobre todo a medida que comienzas a entrar en el análisis de datos, este tipo de grupos por y agregaciones son muy útiles para realmente hurgar en los datos y descubrir cosas que podrían no ser tan obvias cuando miras por primera vez un Hagamos un ejemplo más. Veamos cuántos pedidos ha dado cada cliente. Y solo podemos ejecutar esto. Y así parece que todos han tenido dos pedidos aparte del cliente seis. ¿Y eso es correcto? Echemos un vistazo. Por lo que el cliente seis solo ha tenido un pedido. Y si, eso es correcto. Aquí solo tenemos un pedido del cliente seis. Y ahí lo tienes, puedes empezar a ver lo poderoso que es eso. Digamos que tenías una base de datos que funcionaba, ya sabes, en ventas por día, podrías empezar a hacer, ya sabes, seleccionar conteo de ventas y luego agruparlo por la fecha. Entonces podrías obtener, ya sabes, un recuento de cada fecha y tener un número de ventas, cuántas ventas se hicieron en esa fecha, y luego puedes hacer, como, ya sabes, un máximo o promedio de ventas por cada fecha, cosas así. Entonces, sí, es súper flexible y muy útil. Entonces ojalá eso sea útil, sobre todo si empiezas a trabajar ecommerce o big data y cosas así. 16. Fundamentos de SQL Join: Hola, y bienvenidos de nuevo a otra lección. Hoy, vamos a estar cubriendo uniones. Ahora, las uniones son increíblemente importantes cuando trabajas con SQL, ya que te permite tomar diferentes tablas y fusionarlas para formar nuevas tablas que podrían tener diferentes insights de lo originalmente podrías haber tenido. Es algo que es muy poderoso y la razón por la que utilizamos bases de datos relacionales Pero para ser honestos, es probablemente lo más avanzado que estamos haciendo en este curso. Así que tómate tu tiempo con este video y repasa también las notas, porque para mí, Join fue probablemente lo más confuso cuando estaba empezando a aprender SQL. Y la forma en que lo superé fue solo leyendo notas y haciendo ejemplos y experimentando por mí mismo. B, solo quiero advertirte en esta lección que probablemente sea lo más avanzado que vamos a hacer. Dicho esto, vamos a meternos en ello. Entonces para esta lección en particular, voy a pedirles que copien y peguen esta codificación. Similar al inicio del curso, todo lo que esto va a hacer es agregar un par de mesas. Se va a agregar una tabla de correos electrónicos y una tabla de usuario. Y estas son dos tablas básicas que vamos a utilizar para demostrar las uniones. Y claro, este código estará en los recursos de la lección. Y una vez que hayas corrido este código, solo recuerda actualizar tus tablas, y debería aparecer aquí. Derecha. Antes de hacer cualquier tipo de codificación, hablemos de qué son las uniones. Así que las uniones en SQL permiten unir filas de dos o más tablas usando una columna mutua. Lo importante que hay que saber es la columna mutua entre tablas. Esto es lo que nos permite unirnos a ellos. Entonces echemos un vistazo a nuestras dos mesas aquí. Tengo la tabla de usuarios. Vamos a escribir eso. Tenemos un ID de usuario y un nombre, y luego correos electrónicos tenemos ID de correo electrónico, ID usuario y correo electrónico. Ahora bien, si notas entre estas dos mesas, sí tenemos una columna mutua. Volvemos a los usuarios. Tenemos ID de usuario, y luego dentro de la tabla de correos electrónicos, también tenemos ID de usuario. Entonces aquí es donde podemos realizar un join. Podemos realizar una unión utilizando el ID de usuario como nuestra referencia para las reglas. Y en mi experiencia, la mejor manera de visualizar uniones es con el diagrama VN. Entonces, en el diagrama VN, cada círculo representa una tabla. Digamos de nuestras dos tablas, la izquierda es la tabla del usuario y la derecha es la tabla de correos electrónicos. La sección en el centro del diagrama representa las filas que coinciden en ambas tablas. Ahora con ese diagrama en mente, pensemos en cómo podemos escribir nuestra primera unión SQL. Ahora vamos a empezar simplemente con seleccionar todo y luego de. Y ahora vamos a seleccionar la mesa de la izquierda. Entonces en este caso, van a ser usuarios. Y luego vamos a escribir join y luego la tabla de la derecha, que son los correos electrónicos. Así que tenemos nuestra mesa izquierda y derecha aquí, y luego tenemos que definir a qué nos estamos uniendo realmente. Así que sólo vamos a poner en la palabra clave, y luego tenemos que escribir en usuarios punto ID de usuario. Y lo que esto está definiendo es en primer lugar los usuarios de la tabla, y luego con este punto, vamos a entrar y luego seleccionar la columna de ID de usuario. La razón por la que tenemos que ir específicos con el nombre de la tabla es porque vamos a agregar un igual, y vamos a escribir correos electrónicos dot user ID. Entonces hay dos ID de usuario, así que necesitamos definir realmente cuáles de estos provienen de qué tabla, si eso tiene sentido. Y que ahí está tu incorporación básica. Ahora, antes de ejecutar esto, necesitamos definir qué tipo de unión estamos haciendo. Entonces hay cuatro uniones principales que hacemos. Ahí está la unión interior, izquierda, derecha y completa, y los tengo aquí abajo para que los puedas leer a medida que avanzamos. El básico es una unión interna, que devuelve los registros que coinciden con ambas tablas. Una buena manera de visualizar esto es con el diagrama VN, es solo esa sección intermedia que cruza las dos tablas Para que podamos entrar a unirse, y esa es nuestra consulta final. Entonces lo que vamos a hacer aquí es seleccionar todas las columnas de la tabla de usuarios y correos electrónicos. Nos estamos uniendo en el ID de usuario, y solo vamos a estar tirando de los rollos mutuos. Así que vamos a ejecutar esto. Y ahí vamos. Tenemos nuestras dos mesas unidas. Y luego solo un recordatorio, tenemos al usuario, que es literalmente un nombre de identificación de usuario, y luego nuestros correos electrónicos son solo correos electrónicos. Pero con esto, hemos generado una nueva tabla que tiene tanto el nombre como el correo electrónico. Y aquí arriba en la causa selecta, podemos ser un poco más específicos con las columnas que estamos tirando. Y nuevamente, debido a que en realidad estamos usando dos tablas en esta consulta, necesitamos definir de qué tabla proviene cada columna. Así podemos hacer esto los usuarios puntean NAM y luego los correos electrónicos dot email. Así que estamos tomando la columna de nombre de la tabla del usuario y la columna de correo electrónico de la tabla de correos electrónicos. Y si volvemos a ejecutar esto, entonces solo obtenemos un nombre y un correo electrónico, y esa es tu combinación interna básica. A continuación, tenemos el join de la izquierda. El join izquierdo, como podemos ver aquí, devuelve todos los registros en la tabla de la izquierda. Por lo que va a devolver todo de la tabla del usuario junto con cualquier registro que coincida con ambas tablas. Y nuevamente, el diagrama VN será muy útil para visualizar Entonces será la mesa izquierda completa, junto a cualquier intersección de la mesa derecha. Y si ejecutamos esto, obtenemos este siguiente resultado. Entonces aquí están los resultados de la unión izquierda. Tenemos algunas filas extra. Tenemos a Hank, Frank y Diana. Ahora lo interesante de esto es que no tenemos ningún correo electrónico o ID de correo electrónico o ID de usuario dentro de la tabla de correo electrónico para estas filas gratuitas. Y por eso, en realidad estos no fueron incluidos en la unión interna. Pero con el join izquierdo, porque estos están en la tabla del usuario, existen. Entonces estos tres ID de usuario, Hank, Frank y Diana, en realidad no existen en la tabla de correos electrónicos Si buscas ocho, seis y cuatro, en realidad no existen en la tabla de correos electrónicos. No obstante, sí existen en la tabla de usuarios, que es la tabla de la izquierda. Por lo tanto, están incluidos en el join de izquierda. Lo mismo va exactamente para la unión correcta. Entonces, si ejecutamos esto, podemos ver que aquí hay dos correos electrónicos que no existen en la tabla del usuario, sin embargo, siguen incluidos en estos resultados. Y nuevamente, el diagrama VN sería el círculo de la derecha, la mesa derecha junto a la intersección con la mesa izquierda. Por último, tenemos el join completo, que es el diagrama VN completo, que es de todo, desde todas las tablas y registros que coinciden con ambas tablas. Corremos eso, lo conseguimos todo. Ahí vas. Y eso es lo básico de las uniones. Como dije, tal vez tengas que tomarte un tiempo para averiguar cómo funcionan la izquierda y la derecha se unen. Estos dos, en particular, fueron bastante confusos para mí al principio. Pero creo que así como lo usas un poco más y más, vas a conseguir el cuelgue de ello. Ahora, veamos un caso de uso adecuado de un join. Vamos a ver la tabla de ventas de nuestra base de datos original y juego de mesa original. Entonces, si ejecutamos esto, podemos ver que esta tabla viene arriba. Ahora, como pueden ver, no tenemos mucha información, para ser sinceros. Tenemos alguna fecha de venta y monto de venta, monto total de ventas, pero, ya sabes, ID de venta, ID de cliente, ID producto. Estos no son muy útiles. Al igual que, si hubiera miles de productos, ¿cómo sabría qué producto ID cinco es? Y ¿cómo sé qué es la identificación de cliente cuatro del cliente? Ahora bien, esto es lo divertido. De hecho, tenemos ID de cliente e ID de producto en tablas separadas. Si miramos a los clientes, tenemos una identificación de cliente aquí y productos. Contamos con ID de producto. Así que tenemos todo lo que necesitamos para empezar a unirnos nuestra mesa de ventas y hacer una especie de tabla más útil con eso. Entonces voy a comenzar con una declaración select como siempre, select star, from, y la mesa de la izquierda, vamos a hacer clientes. Y vamos a hacer una unión interior. Y luego necesitamos usar la tabla de ventas. ¿Y en qué nos unimos a estos? Entonces necesitamos encontrar la manera de unir estas dos mesas. Y ¿cuál es la columna mutua para la mesa de clientes y ventas? Bueno, es el punto de clientes ID de cliente. La columna ID del cliente existe tanto en la tabla del cliente como en la tabla de ventas. Pero como estamos haciendo las cosas en dos mesas, necesitamos definir primero la tabla y luego la columna que existe en esa tabla. Y nos estamos uniendo a eso con un signo de igual con tabla de ventas, ID de cliente. Ahí vamos. Y si ejecutamos esto, recuperamos mucha información. Obtenemos una mesa bastante grande porque estamos uniendo dos mesas juntas con todas las columnas. Pero si podemos ver, nos hemos unido, creo que la tabla de ventas empieza en la columna ID de venta aquí. Así que tenemos nuestra mesa completa de clientes aquí se unió a nuestra tabla de ventas aquí. Así que ya podemos ver ahora John Doe fue venta ID número uno Así que ya hemos mejorado nuestro uso para la tabla de ventas. Sin embargo, podríamos hacer más de una unión, así que podemos hacer una segunda unión que nos muestre qué productos pidieron. Así que vamos a entrar a unirnos. Y luego la tabla de productos. ¿Y cómo nos estamos uniendo a estos? Bueno, tenemos ID de producto en la tabla de ventas, y también tenemos ID de producto en la tabla de productos. Así que una vez más, vamos a ir producto punto ID de producto es igual a ventas, ID de producto. Entonces, una vez más, estamos usando el ID del producto tanto en la tabla de ventas como en la tabla de productos. Y vamos a correr eso. Esta va a ser una mesa muy larga porque son tres mesas esencialmente unidas, pero tenemos nuestros nombres. Tenemos nuestras órdenes. Y también tenemos ahora lo que ordenaron. Entonces tenemos el nombre del producto, la categoría, precio, etcétera, etcétera. Y ahí tienes. Entonces podemos ver que John Doe ordenó dos ratones inalámbricos. Ratón, ratones, no lo sé. Sí, ratones. Y ahora si no quisiéramos esta tabla llena, podemos volver a nuestra cláusula select y simplemente, ya sabes, empezar a refinar eso. Entonces, digamos el nombre de los clientes , el apellido de los clientes. Después iremos, Hagamos productos nombre del producto. Y luego vamos a hacer vamos a hacer, sí, cantidad de ventas. Monto total de ventas. Y aquí mismo será probablemente una mesa bastante bonita, bonita que puedes mandar a quien sea. Oh. Se perdió una R. Ve, tienes que revisar tu ortografía. Ese es solo otro ejemplo de mi mal escribiendo todo el tiempo. Pero sí, si has escrito todo correctamente, a diferencia de mí, deberías tener una mesa muy bonita al final de esto Entonces tenemos a John Doe. Alambres ratón dos y el total de la orden. Y que hay un ejemplo adecuado de cómo se pueden usar uniones para crear un nuevo conjunto de datos usando datos existentes en tablas separadas. Y eso vuelve a por qué las bases de datos de relaciones son tan buenas porque no es necesario tener una tabla separada aquí para esto, lo que ocuparía espacio en la base de datos. Simplemente puedes usar uniones para hacer esta tabla aquí y luego enviarla o, ya sabes, almacenar esto como una consulta, y luego simplemente ejecutarlo cuando necesites esa tabla. Pero si, solo toma un poco de tiempo solo averiguar cómo Pero sí, solo toma un poco de tiempo averiguar qué tablas van a dónde y cómo se une todo, pero solo será un caso de prueba y error Y sí, solo probando ejemplos por ti mismo. Y puedes usar el chat GBT para simplemente generar nuevas tablas para ti si solo escribes, ya sabes, generar una tabla simple en ya sabes, generar una tabla simple que pueda practicar se une , y eso va a hacer Y puedes insertar eso en esto y jugar con eso. Pero si lo voy a dejar ahí. Eso es mucho para digerir. Ojalá, eso tenga sentido. Como dije, se une fue lo que me hizo tropezar cuando empecé a aprender, pero solo perseverar con ello, y eventualmente empieza a ser cada vez más fácil 17. Insertar datos en tablas existentes: En este capítulo, vamos a estar centrándonos en cómo podemos cambiar las tablas reales en una base de datos. Entonces, cómo podemos insertar nuevos puntos de datos, cómo podemos eliminar tablas, cómo podemos actualizar los datos en tablas, y finalmente, cómo podemos crear nuevas tablas. En esta primera lección, vamos a estar hablando de cómo podemos agregar filas a una tabla existente. Así que he levantado la tabla de productos, y digamos que nuestro jefe nos ha dicho que ahora vamos a estar vendiendo kits de batería y guitarras, y queremos agregarlo a nuestra base de datos. Bueno, podemos usar esta función aquí, podemos ver insertar en. Y esta es nuestra función que utilizamos cuando queremos agregar rosa a una mesa existente. Entonces después de esta inserción en la función, queremos definir en qué tabla estamos insertando. En este caso, es la tabla de productos. Luego agregamos algunos corchetes y solo agregamos las columnas a las que queremos agregar datos. Vamos a agregar datos al nombre del producto, categoría, precio y cantidad de existencias. Debido a que el ID del producto es una clave primaria, puede ver que en el PK entre paréntesis, se rellenará automáticamente. Así que no tenemos que insertar manualmente ningún dato aquí. Crearé automáticamente un nuevo número de serie de ID de producto. Pero sí, podemos agregar todas las columnas aparte del ID del producto dentro de estos paréntesis separadas por una coma Y entonces terminarás con algo como esto. Así que estamos insertando en los productos, y luego estamos insertando en el nombre del producto, categoría, precio y cantidad de stock. Estas son las columnas en las que estamos insertando algo. A la siguiente línea, agregamos los valores de la palabra. Y aquí es donde definimos realmente qué valores van a entrar en estas columnas en nuestra nueva fila. Y solo agregamos algunos corchetes después de la declaración de valor, y aquí es donde vamos a sumar nuestros puntos de datos. Entonces, usando comillas simples, podemos agregar algunos valores. Ahora queremos prestar atención a lo que hay en nuestro primer conjunto de corchetes porque queremos asegurarnos de que nuestros puntos de datos coincidan con las columnas. Entonces nuestra primera columna es el nombre del producto, así que agregaremos el nombre del producto aquí. Guitarra, separa eso con una coma. Entonces tenemos categoría. Entonces solo haremos instrumentos. Coma. El precio dirá 29999 Y por último, la cantidad de existencias dirá 50. Para que puedas ver cómo funciona ese tipo de cosas. Tenemos nuestra primera línea que define el orden de las columnas y cómo van a actualizarse, y luego vamos agregando cada valor la columna a medida que avanzamos. Entonces tenemos nombre del producto, guitarra, categoría es instrumentos, precio 300, cantidad de stock 50. Y si ejecuto esto ahora, insertaría una sola fila al final de esta tabla. Pero en realidad puedes agregar más de una fila a la vez. Entonces voy a simplemente poner una coma al final de esto para ir a la nueva línea y algunos nuevos corchetes Y podríamos hacer lo mismo. agregar algunos valores más. Entonces veremos kit de batería. Está en la misma categoría de instrumentos. Se puede ver que el precio es de 1,000. Y finalmente, la cantidad de stock es solo 15 porque los kits de batería son grandes. Terminaremos esa declaración con el punto y coma. Ahí vas. Es lo mismo. acabamos de separar estas declaraciones Aquí acabamos de separar estas declaraciones entre paréntesis con una coma. Y ahí tienes. Este código agregará ahora dos filas a la tabla de productos, la fila de guitarra y la fila de batería. Así que vamos a ejecutar eso. Ahí vamos. Tenemos nuestro mensaje aquí insertar, y tiene un número dos, lo que significa que está insertado dos filas. Y si selecciono todos de los productos, deberíamos tener dos filas más en la parte inferior. Kit de guitarra y batería. Ahí vamos. Tiene nuestra información correctamente puesta. Me doy cuenta de que mi ID de producto probablemente será diferente al tuyo, y eso es porque he seguido adelante y eliminé y agregué filas varias veces. Entonces, de la manera en que esto funciona, siempre tendrá un nuevo número. Entonces el tuyo probablemente será de 11, 12. Pero si tuvieras que eliminar estas dos filas y agregar más filas, entonces serían 13, 14, etcétera, etcétera No puedes tener repeticiones del mismo ID de producto, por lo que siempre generará algunas nuevas para ti. Así que no entres en pánico si es diferente para ti. Pero sí, así es como agregas datos a tablas existentes. Ahora vale la pena señalar que no es necesario agregar todas las columnas de una tabla en esta primera inserción en declaración. Digamos que no conocías la cantidad de stock, no tuvimos que agregarlo si no lo sabíamos . Podemos deshacernos de eso. Y entonces si también nos deshacemos de él en la declaración de valor, podríamos ejecutar esto, y terminaría sin información de cantidad de stock en estos dos cuadrados en la parte inferior de aquí. Sin embargo, a veces las columnas deben estar pobladas. Esto se debe a que no queremos una tabla de productos que no tenga información sobre el nombre del producto, por ejemplo, o que no tenga información sobre el precio. Y a estas pequeñas reglas las llamamos limitaciones. Hablaremos más a fondo sobre las restricciones cuando estemos creando tablas. Pero por ahora, si vamos al explorador de objetos, haz clic derecho y vamos a las propiedades de la tabla de productos. Y luego solo entra en columnas. Ahora bien, si miramos esta columna no ahora, podemos ver que hay tres columnas marcadas, y estas son las columnas que tienen que tener información en ellas. Entonces eso significa que podemos dejar la categoría y detener la cantidad en blanco. Entonces volvamos a nuestra declaración y digamos que no tenemos la categoría. Podemos simplemente ir nombre del producto y precio. que podamos deshacernos de nuestra categoría aquí en nuestra declaración de valor, y por decir, digamos, micrófono y cables. Y solo quieres repasar eso, asegurarte de que se vea bien, y no haya comas adicionales ni comillas adicionales Eso me queda bien. Y si ejecuto esto ahora, echemos un vistazo. Ahí vamos. Ha funcionado, y solo seleccionamos todos los productos. Bajamos. Ahí vamos. Tenemos micrófono y cables, y sin embargo la categoría es nula. Pero lo interesante es la cantidad de existencias, aunque no pusimos ningún dato, está por defecto a cero Y eso será algo que esté diseñado dentro de la mesa. Entonces si volvemos a la tabla de productos aquí arriba y vamos a propiedades, y miramos columnas. Podemos ver que la cantidad de existencias de hecho tiene un valor predeterminado, cero. Pero si borramos eso y luego volvimos a ejecutar la consulta, esto también sería nulo, como la categoría. Pero sí, solo quiero mostrarte que no tienes que añadir valores en cada columna. Como dije, vamos a estar tocando restricciones en más lecciones, así que no te preocupes. 18. Eliminar datos de tablas: Bien, así que la lección anterior sobre insert y todo el tipo de restricciones diferentes en las mesas fue bastante intensa Entonces en esta, solo quiero hacer una agradable lección de chill sobre la función delete. La función delete es solo una forma eliminar filas de una tabla. Y puedes especificar qué filas usando filtros, como lo hemos hecho antes cuando seleccionamos ros. Entonces digamos que nuestro jefe ha cambiado opinión y ya no vendemos equipo musical. Tenemos que deshacernos de estas filas libres aquí. Tenemos que deshacernos de la fila de batería, la fila de guitarras y la fila de micrófonos. Entonces, ¿cómo eliminamos estas filas de la tabla? Bueno, empezamos con esta frase aquí, borre. Desde y en este caso, estaremos eliminando de la tabla de productos. Y solo usamos nuestro filtro de ware, y aquí es donde definimos qué filas se van a eliminar. Entonces, pensemos en las diferentes formas en que podemos hacer esto. Solo podemos mirar los roles que queremos eliminar y podemos usar cualquiera de los atributos que están asociados a este rol para eliminarlo. Comencemos con eliminar el rol del micrófono. Una buena manera de hacerlo es usando el ID del producto porque eso es exclusivo de ese rol, y significa que no hay duplicados que se van a eliminar ni nada por el estilo Va a ser solo esa fila. Entonces podemos hacer esto. Eliminar de productos donde el ID del producto sea igual a 17. Nosotros dirigimos eso. Y si ejecutamos eso, se borra una fila, vuelve con esa salida ahí. Y si seleccionamos de todos los productos, veremos que la fila del micrófono ha sido eliminada, y esto es un cambio permanente la tabla y la base de datos. Ahora echemos un vistazo a cómo podemos eliminar la batería y las filas de guitarra. Bueno, como antes, podemos usar el ID del producto así, 13. Si ejecutamos esto ahora, eliminaría la fila de la batería. Pero entonces si queremos acelerar eso, podemos hacer múltiples eliminaciones al mismo tiempo En este caso, podrías usar la columna de categoría para filtrar nuestra eliminación, porque las únicas que están en la categoría de instrumento son las que queremos eliminar. Alternativamente, puede ceñirse al ID del producto. Si desea eliminar varias filas al mismo tiempo, podría comenzar a usar la cláusula in. O si quieres ponerte elegante, puedes empezar a usar la lógica, dependiendo de la situación en la que te encuentres. Puedes usar la función o o la y si quisieras ser más específico con lo que estás borrando, Esto también funcionaría aquí, pero me voy a quedar con la cláusula in. Yo sólo voy a ejecutar eso. Y aquí vamos. Ha vuelto con Eliminar dos, así que eso se borra dos filas. Y si ejecuto eso, ahora está regresando con nuestras diez filas originales. Entonces ahí tienes. Así es como se eliminan las filas de las tablas. Entonces ahora ya sabes cómo insertar datos y eliminar datos también. Entonces, ¿por qué no jugar con insertar datos en una tabla y luego eliminar esos datos? 19. Edición de datos en tablas: Además de insertar y eliminar filas y datos de tablas, también podemos actualizar y cambiar los valores existentes dentro de la tabla. Podemos hacerlo usando el comando update table. Esto es útil si desea realizar algunos cambios permanentes en una tabla existente en una base de datos. Puede haber un caso en el que esté cambiando permanentemente el precio de un producto o tal vez esté cambiando el correo electrónico permanentemente para un cliente o tal vez un cliente se casó y quiera cambiar su apellido dentro de la base de datos. No hace falta decir que actualizar tablas y datos es una parte integral de lo que hacemos. Por lo que es importante aprender cómo lo hacemos. Entonces veamos cómo podemos actualizar algunas cosas en la tabla de productos. lo que vamos a empezar es la sencilla actualización de comandos. Después de esto, definimos qué tabla queremos actualizar. Entonces en este caso, es la tabla de productos. A continuación, escribimos el comando set, y dentro de este comando es donde vamos a definir qué columnas están cambiando y qué estamos cambiando dentro de esas columnas. Entonces, pensemos en lo que queremos cambiar. Digamos que queremos cambiar el precio del escritorio de pie, y ha subido de valores. Ahora son 300 libras. Todo lo que tenemos que hacer es escribir el precio establecido es igual a 300. Ahora bien, es importante que aún no ejecutemos nada porque si solo ejecutamos esto, establecería cada punto de datos dentro de esta columna en 300. Lo que queremos hacer ahora es definir qué papel queremos establecer realmente este precio. Entonces queremos agregar una cláusula Ware. Y como de costumbre, uno genial para usar es el ID del producto para filtrar. Entonces digamos, sí, identificación del producto para el escritorio de pie, que es la fila que queremos cambiar es diez. Así producto. Entonces ahí vamos. Eso lo hemos reducido. Entonces solo estamos cambiando el precio a 300 donde el ID del producto es igual a diez. Y en este caso, bajamos. La identificación del producto diez es el escritorio de pie, que es correcto. Ese es el que queríamos actualizar. Entonces solo voy a destacar y ejecutar esto y ahí vamos. Hemos actualizado uno, actualizado una fila. Y si seleccionamos todo de los productos nuevamente, ahora tenemos el precio actualizado para el escritorio de pie. Podemos volver atrás y cambiarlo al valor original si el precio vuelve a bajar. Y una vez más, tenemos 250. Y ahora no hace falta decir que podemos actualizar más de una cosa a la vez. Entonces en la cláusula set, podemos agregar una pequeña coma aquí, y podemos agregar otra cosa Entonces digamos que queremos cambiar la categoría a otra cosa que decir muebles de oficina en lugar de solo muebles. Y, sí, podemos ejecutar eso. Hemos actualizado una fila, eso es correcto. Y si nosotros y corremos y si solo seleccionamos todo, desde productos nuevamente y ejecutamos eso, ahora tenemos una categoría actualizada a muebles de oficina. Y nuevamente, de verdad quiero recalcar, si me deshice de este filtro e hice esto y lo ejecuté, cambiaría todo en la mesa. Entonces todo se fijaría al precio 250, y cada categoría terminaría siendo muebles de oficina. Así que quieres tener mucho cuidado y tener siempre algún tipo de filtro cuando estés actualizando los datos. Obviamente hay innumerables usos para cómo podemos actualizar los datos, pero uno bueno es, ya sabes, si hay un error ortográfico en una categoría, solo puedes decir dónde categoría equivale a lo que está mal escrito, y puedes cambiarlo aquí a la ortografía correcta Y, por supuesto, con la cláusula Ware, puedes ser tan creativo como quieras con el filtrado y lo que realmente estás actualizando dentro de la tabla. En este caso, estamos actualizando por ID de producto, lo que cambia un rol, pero podrías hacer lo que quieras. Podrías cambiar las cosas por categoría, por precio, por cantidad de stock, donde quieras, podrías cambiarlo. Y esa es una guía básica sobre cómo puedes actualizar los datos existentes en una tabla. Ahora, soy consciente de que hay mucha información nueva en este capítulo, especialmente todas las nuevas palabras clave como actualizar, establecer, valores, eliminar, insertar, todas estas cosas. Pero como siempre, la hoja de trabajo y la hoja de referencia estarán ahí para guiarte, y podrías usar eso cuando empieces a escribir tu propio código. Como siempre, la mejor manera de aprender estas cosas es simplemente haciendo y probando, viendo lo que funciona, ver lo que no funciona. Y honestamente, esa es la mejor manera que aprendo. 20. Crea nuevas tablas/restricciones: Bien. En esta lección, quiero platicar un poco más sobre cómo creamos tablas en SQL. También quiero hablar un poco más sobre las restricciones de mesa. Además, hacia el final de la lección, vamos a estar viendo algunas formas rápidas de hacer las cosas que hemos estado haciendo en este capítulo. Puede haber algunas formas más rápidas de agregar tablas, cambiar esas tablas y agregar datos a esas tablas también. este momento, solo quiero centrarme en el código porque sin la comprensión fundamental del código, tiene sentido hacer las formas más rápidas porque realmente no se obtiene una comprensión de lo que está sucediendo a nivel básico Por ahora, solo vamos a enfocarnos en cómo agregamos tablas usando SQL. Ahora bien, si has leído un poco el código que copiamos y pegamos al inicio del curso, para crear una tabla, simplemente agregamos este comando. Genial. Mesa. No podría ser más sencillo. Y lo que tengo aquí es solo una hoja Excel de información sobre autos. Entonces esto podría ser como la información de tu flota, así que los autos que están funcionando en tu empresa. Entonces vamos a usar este conjunto de datos para hacer una nueva tabla. Y esta hoja de Excel estará en los recursos de la lección para que la descargues y uses. Pero por ahora, llamemos a esa flota de mesas. A continuación, solo vamos a agregar algunos corchetes, y aquí es donde vamos a definir nuestros nombres de columna, los tipos de datos de esas columnas y cualquier restricción en una tabla. Lo bueno de tener un conjunto de datos ya aquí es que solo podemos copiar los nombres de las columnas de esta hoja de Excel. Entonces voy a seguir adelante y solo hacer eso, enumerar estos. Entonces tenemos hacer modelo. Año kilometraje, combustible y último usado. Esas son todas las columnas que existen dentro de la hoja de Excel. Asegúrese de que estos coincidan con la hoja de Excel porque esto será importante más adelante. Junto a estas columnas, quiero agregar otra. Solo quiero decir una identificación de auto, y esta será nuestra columna clave. Entonces tenemos todas nuestras columnas que queremos en la tabla. A continuación, necesitamos definir qué es cada columna en términos de su tipo de datos. Ahora, en los recursos de la lección, te daré un enlace a este sitio web aquí, que es el sitio web oficial PostGress SQL AKAPG Admin, y te da una lista de todos los tipos de Entonces dependiendo de lo que necesitemos, podemos usar cualquiera de estos tipos de datos. mayor parte del tiempo estarás usando Varcar que es una cadena de caracteres de longitud variable, esencialmente texto, y también usarás entero, que es números También puede haber algunas otras cosas que usarás como el día calendario, y esto está en el formato año mes día. Otro que usaremos es serial, y lo usaremos con la columna clave. Y lo que hace Serial es que, como hemos visto en el pasado, agrega un número cada vez que agregas una fila. Entonces, a medida que sigas agregando valores a esta tabla, estaremos generando un número clave único cada vez. Para que puedas tener un vistazo a esta lista de tipos de datos. Obviamente, aquí hay montones. Probablemente no necesitarás todos estos. Pero sí, solo concéntrate en los que puedas necesitar como serial, integer, y carácter variable, y tal vez fecha también. Así que volvamos a nuestra instrucción de tabla correcta y definamos qué tipo de datos será cada columna Entonces la identificación del auto, esa será nuestra columna clave. Entonces queremos que eso sea un tipo de datos serie. El make será de carácter variable, así. De igual manera, el modelo, ese será Varcar porque es solo texto El año, voy a hacer de eso un entero. De igual manera, con el kilometraje. El combustible, eso es solo lo del pase de texto. Si volvemos a mirar, solo tenemos texto. Entonces haz ese varcar y último usado en esta columna, es un formato de fecha, así que usaremos esa fecha Ahora, podríamos ejecutar este código, y crearía la tabla con éxito, y tendría todas las columnas con los tipos de datos correctos. Pero lo que queremos hacer es sumar algunas limitaciones a esto. Por lo tanto, las restricciones se utilizan para especificar reglas para los datos dentro de una tabla. Y lo que tengo aquí en este comentario son algunas de las principales limitaciones que podríamos usar. Tenemos la restricción not Null, lo que significa que la columna debe tener datos. Tenemos la restricción única. Todos los valores de una columna deben ser diferentes. La instrucción de clave primaria define la clave primaria, y hace que la columna no nula y única al mismo tiempo. Las restricciones de verificación son realmente útiles porque se puede establecer un criterio específico para la columna que se debe cumplir con el fin de agregar datos. Entonces vamos a agregar una restricción de verificación al kilometraje, por ejemplo, porque un kilometraje no puede ser menos, así que vamos a asegurarnos de que cada cosa que entra en esta columna de kilometraje sea superior a cero. Y también podemos agregar una restricción por defecto, que establece un valor predeterminado a la columna. Entonces, sigamos adelante y veamos lo que tenemos que hacer. Así que vamos a asegurarnos de que la identificación del auto sea la clave principal, para que podamos copiarla y pegarla justo después del tipo de datos, así. Y eso asegurará que la identificación del auto sea del tipo de datos en serie, pero también la clave principal. La marca y el modelo, queremos asegurarnos de que siempre haya una marca y un modelo dentro de la columna. Entonces vamos a hacer que eso no sea nulo para ambos. El año, no demasiado alborotado por eso, podemos dejarlo como está El kilometraje, queremos asegurarnos de agregar un cheque, y luego dentro de estos paréntesis, agregamos lo que queremos verificar. Entonces en este caso, el kilometraje. Es mayor que cero. Me acabo de dar cuenta de que accidentalmente escribí kilometraje en lugar de entero para el tipo de datos Entonces no hay ningún tipo de datos de kilometraje. Eso sólo quiero aclararlo. Lo siento, eso es solo porque me he quedado sin café y hoy no me he tomado mi café. Pero sí, asegúrate de que ese sea el tipo de datos correcto. Entonces el kilometraje es un tipo de datos entero. Entonces sigamos adelante y ejecutemos esto. Entonces ahí vamos. Acabamos de ejecutar eso y regresamos con éxito. Y lo que tenemos que hacer es bajar al Explorador de objetos, clic derecho, actualizar, y ahí vamos. Tenemos nuestra flota. Y lo que voy a hacer es seleccionar todo de flota. Y voy a ejecutar eso, no habrá datos porque no hemos agregado ningún dato a la tabla, pero sí tenemos nuestras columnas todas instaladas. Ahora aquí es donde podemos comenzar a hacer nuestra consulta de inserción, donde insertamos y agregamos los datos manualmente. Pero lo que les voy a mostrar aquí es cómo podemos tomar este Excel y simplemente importar los datos rápidamente. Entonces lo que vamos a hacer es simplemente así que solo vamos a hacer clic derecho y subir a importar y exportar datos. Y vamos a entrar en nuestro nombre de archivo aquí y simplemente elegir el archivo CSV. Quieres asegurarte de que es un archivo CSV. No quieres usar un archivo Excel porque no va a funcionar. Tengo que ser CSV. Una vez que tengas tu archivo, vamos a ir a Opciones y asegurarnos de que la comunicación esté seleccionada, y luego veamos las columnas. Ahora, las columnas a exportar, no queremos agregar ID de tarjeta porque eso no está en realidad en nuestra hoja de Excel. Acabamos de agregar eso a nuestra tabla para nuestra referencia cuando estamos haciendo columnas clave y combinaciones o lo que sea. Así que solo deshazte de eso, y entonces deberías estar listo para irte. Sólo vamos a hacer click Bien. Y después unos momentos debería decir proceso completarlo. Y si selecciono todo de la flota y lo ejecuto, ahí vamos. Tenemos nuestra mesa totalmente poblada. Y como puedes ver, la identificación del auto ya está poblada para nosotros amablemente. Y esa es una forma muy rápida de agregar una gran cantidad de datos, especialmente si estás usando hojas de Excel Así que sí, solo asegúrate de que estás usando un archivo CSV y que las columnas coincidan en términos de sus nombres, y estás seleccionando las columnas correctas cuando estés importando. Y como puedes imaginar, eso ahorra mucho más tiempo en comparación con escribir inserto para cada uno de estos roles. Pero, sí, eso es lo básico importar datos usando Excel. A continuación, quiero mostrarles algunos atajos ahora sobre cómo podemos crear tablas, cambiar esas tablas, etcétera, etcétera Y la razón por la que no te mostré esto al inicio del capítulo es porque quería que tuvieras la comprensión del código en sí y cómo agregamos tablas y cambiamos esas tablas usando SQL. Es importante entender los procesos que ocurren en segundo plano porque es posible que no siempre tengas esta ventana de crear tabla, y es posible que tengas que hacerlo manualmente usando el código. Pero he renunciado al secreto. Si da clic derecho sobre tablas crear tabla. Tienes una bonita ventana, que básicamente hace lo mismo que lo que hemos hecho en el código. Así podemos nombrar nuestra mesa. Podemos agregar columnas usando este plus aquí, Columna uno. Podemos cambiar rápidamente cuál es ese tipo de datos. Entonces llamémoslo serial. Podemos agregar restricciones aquí, clave primaria y no ahora. Y podemos hacer esto por tantas columnas como queramos. También podemos entrar en restricciones, y podemos entrar en restricciones de verificación, y podemos agregar restricciones de verificación de esta manera. Podemos simplemente llamar a este cheque uno. Y entonces lo que escribes aquí es lo que escribimos entre corchetes para que podamos hacer, ya sabes, algo como esto Puede agregar muchas restricciones diferentes y cambiar los parámetros. Todo esto es algo bastante avanzado. No necesitas saber demasiado sobre esto. Pero por último, obtienes, al final un código generado para ti. Y sí, me doy cuenta de lo fácil que es esto, pero claro, ahora puedes leer ese código SQL y entender lo que está pasando en lugar de solo usar esta tabla y simplemente meterla ciegamente. Y, por supuesto, podemos hacer click derecho e ir a las propiedades de una tabla existente, cambiar los nombres de las columnas, cambiar los tipos de datos. Pero también hay un comando aquí si hacemos clic derecho, podemos ir en los scripts, y luego tiene algunas plantillas que podemos usar. Entonces si queremos insertar datos, podemos subir a esto e insertar script. Y va a generar básicamente una plantilla que podamos usar, y luego podemos simplemente puñetear en nuestros valores donde están estos signos de interrogación. Y sí, esto es mucho más fácil, y lamento haber dejado esto hasta el último minuto. Pero es justo la forma en que quería enseñarte, y probablemente me vas a odiar por eso. Y sí, hay crear, seleccionar y establecer actualización, y eliminar scripts que puedes usar que son geniales como plantillas. Pero sí, es bueno saber cómo están funcionando realmente estos. Pero sí, voy a dejarlo ahí por ahora. Ahora ya sabes cómo crear una tabla usando código QL, pero también cómo hacerlo en el software PG admin Ahora también sabes cómo importar grandes trozos de datos como hojas de Excel a PG Admin, usando la opción import export Pero sí, diviértete, haz algunas tablas, crea restricciones, ve si puedes agregar datos o cuándo puedes agregar datos, y sí, diviértete con ellos.