Microsoft Excel: ¡Aprende los conceptos básicos de la consulta de energía!

1. ¡Bienvenido al curso de Power Query!: Hola, Bienvenido a Microsoft Excel. R3, aprendió lo básico. Entonces estás empezando y exhalas parkway que esto es perfecto para ti. Lo que aprenderás de este curso es transportar 30 datos de esta carpeta de datos, libros de trabajo, fusionando datos en mucho más. Así que nerd parte para ti ahora y te veo dentro. 2. Consulta de potencia de Excel: Hola, soy Brian Holland. Bienvenido al maravilloso mundo fuera de Park Preocupación. Por lo que actualmente estoy usando Excel 2016 y esto se llama Obtener y Transformar. Pero en Excel 2010 y 2013 en realidad se llama Park Re. Entonces no estoy seguro de por qué tienen nombres diferentes, pero significan exactamente lo mismo. Entonces para la preocupación del parque, todo se trata de transformar datos. Por lo que antes de empezar, quiero mostrarles una demo muy rápida de cómo podemos usar Park Re para recortar los datos dentro esta tabla. Esta tabla tiene muchos espacios extra en los nombres, y queremos eliminarlos usando Park Re porque quizá te estés preguntando que las palabras están estacionando donde tu ventana y para poder mostrar que necesitamos una fuente de datos para ser nuestro punto de partida . Entonces para hacer eso, necesitamos asegurarnos de que tenemos nuestra tabla excel seleccionada, y solo seleccionaré aquí de los datos de la tabla interior para obtener y transformar, y va a estar mostrando una ventana separada donde en Park Re se abrirá y esta es donde podemos realizar. Nuestra magia en parte lo eran. Entonces si tan sólo muevo esto. Puedes ver que aún tienes tu libro de trabajo abierto por aquí y tienes una ventana de editor de consultas separada donde puedes usar las funciones de Parker y puedes realizar tu limpieza de datos aquí. Y una de las cosas, las cosas importantes que aparcan donde es porque te podrías estar preguntando cómo es que tenemos que separar ventanas, Esta de este lado derecho del editor de Corrie No estamos tocando nuestros datos originales, lo que significa que es un bonito patio de recreo para que lo hagas, derecho a realizar tus operaciones. Simplemente juega con él y ni siquiera tocarás los datos originales en el proceso. Entonces, lo que significa que si recortamos este , aquí no surtirá efecto. Por lo que ahora se está mostrando aquí una copia de sus datos. Entonces lo que podemos hacer es simplemente dar clic derecho aquí, ir a transformar y vamos Elektrim y no un aquí del lado derecho, tenemos los pasos aplicados dolor. Entonces cualquier paso que hayas realizado en la ventana del editor de consultas se listan por aquí, lo que significa que es como una vista histórica fuera de todos los pasos, cada paso que has hecho en tu creación, y también puedes modificarlos para que yo podría ver aquí tenemos el ícono de borrar, y luego podrías simplemente moverlos de swell por todas partes si quieres cambiar el orden de los pasos. Entonces lo que significa que es un up en el libro Marie, y puedes hacer tus cambios o jugar con él. Entonces, como dije, es un patio de recreo para ti. Por lo que solo siéntete libre con tu imaginación sobre cómo quieres limpiar tus datos. Y una vez que estemos contentos con, los datos irán a la ropa de casa y cargarán. Entonces lo que pasará aquí es que los datos limpios que has hecho aquí se guardarán como un trabajo separado dentro de tu libro original, lo que significa que no estás tocando datos originales, pero tienes una nave de trabajo nueva que es solo un ritmo de copia off. ¿ Cuál es la salida por aquí? Lo cual es realmente genial, ¿verdad? Y tenemos la ventana del editor de consultas. Aquí hay muchas cosas, pero no te preocupes en nuestro próximo video cubrirá eso a detalle sobre lo que hará cada función. Entonces una vez que estemos contentos con los datos, vamos a cerrar y cargar. Y ahora tenemos una copia de este dato limpio dentro de un nuevo adorado 3. Consulta de potencia de Excel - cinta de la edición de la: Hola, este es Brian Hung y bienvenidos a la preocupación fuera del parque Wonderful World. Entonces, antes de sumergirnos en los detalles de Park, verdad quieres darte una visión rápida de qué parque? Dónde tú mismo acerca Así que lo que tenemos aquí es en realidad un ejemplo finlandés fuera donde usamos park re para transformar nuestros datos. Entonces, por ejemplo, este tiene una lista de nombres, y luego solo usamos parkway para recortarlo y darnos un resultado de datos limpios. Entonces primero lo primero es de lo que se trataba es parque. Por lo que la preocupación del parque es todo por limpiar tus datos. Entonces es realmente bueno en términos de obtener tus datos sucios de diferentes fuentes, por ejemplo, y luego limpiarlos o transformarlos en una forma diferente que te será útil a la hora de eso. Digamos, crear informes fuera de él están creando una tabla dinámica hacia fuera. Si es eso para lo que Park re es realmente útil. Y otra cosa es, si tienes diferentes fuentes de datos y quieres agregarlas para conseguirla, digamos que tienes fuentes de una base de datos que una base de datos de acceso o tal vez otro archivo Xel o archivos de texto o incluso de servicios Web . ¿ Verdad? Cuando obtienes todas estas diferentes fuentes de datos, puedes agregarlas para conseguirla usando park nosotros en una ubicación central o modelo de datos, y luego podrás realizar tu limpieza. Pasa sobre ella, ¿verdad? Entonces lo que queremos mostrarles aquí rápidamente. ISS La vista previa después de la consulta Editor cinta en Parker. Entonces esto es lo que haré. Ir directamente a los datos. Vamos a mostrar canteras. Destruiré Haga clic en una edición aquí y nos llevarán directamente a la ventana del editor de consultas Donde en realicé un paso usando parque preocupación a la hora de recortar los datos. Entonces, ¿qué? Yo quiero mostrarte aquí primero. Es sólo un como una visión general de cómo son las funciones para la pestaña de inicio. Tenemos ropa y carga, así que una vez que estés contento con la consulta de resultados, entonces podrías simplemente cerrar y cargar y los datos resultantes o para limpiar datos, cargaría en tu excelente culto. Pero antes de proceder las otras funciones por aquí. Quiero mostrarles primero por aquí que Chris Settings y ustedes podrían ver aquí del lado derecho, los lado derecho, escalones de difícil situación y esto realmente cool Porque cualesquiera que sean los pasos que hayan hecho en el parque se preocupen todo se enumerará aquí paso a paso. Entonces, lo que significa que si cometes un error en el camino, solo regresas a ese decir, paso número cinco o árbol número de paso y haces cambios de deuda, lo que significa parque donde es muy indulgente a la hora de experimentar. Realmente te anima a experimentar y usar toda la función para que puedas obtener el resultado deseado. Y si alguna vez cometes un error, solo puedes ir a algún lugar en el medio, eliminarlo, modificarlo y luego solo podrías reproducir los pasos que acabas de hacer. OK, entonces volvamos a la pestaña de inicio. Por lo que tenemos elegir columna. Entonces, ¿qué columnas quieres conservar? Correcto. Y luego también tenemos quitar columnas por lo que hemos quitado la llamada de los que seleccionaste o eliminar los otros clubes que no has seleccionado. También tienes key pro, por lo que podrías pensar en ello como similar a la contraparte de columna, ¿ verdad? Lo que sea que digas. Al igual que solo guardan esos roles y luego lo mismo para eliminar roles, que una vez que has seleccionado, entonces simplemente eliminarlo de tus datos. Y entonces tenemos clasificación. Tenemos división de columna, lo que tenemos división por el limitador o explicando por el número off caracteres. Entonces el limitador, si es una coma, delimitado valorado y puedes dividirlo en múltiples columnas para otros los limitadores que quieres usar. También tienes una serie de Carter. Entonces si quieres dividirte por los cartuchos de Tree Carter o cinco, y puedes hacerlo demasiado lento agarrado, vamos a estar discutiendo. Es más en detalle en uno de los ejemplos de nuestro curso, y luego también tenemos tipos de datos, por lo que hay muchos tipos de datos que puedes soportar. Entonces si quieres, Park lee, Quién establece el tipo de datos para una saliva de condón de lo que puedes hacerlo. Aquí tenemos números de monedas tenemos días amenaza de tiempo y luego usamos primero encabezados Rose. Si desea utilizar la primera fila, pregunte a su columna, cabecera y luego reemplace valor. Entonces es algo similar con una multa y reemplazar derecha y luego tenemos consultas de fusión y un páncreas, así que íbamos a estar discutiendo esto a detalle. Está bien, esto son cosas realmente geniales que podrías hacer en el parque Preocúpate. Vamos a la pestaña Transformar. Por lo que nos hemos agarrado ya mencionado esto. Usa las primeras cuerdas encabezadas aún transponen. De acuerdo, Entonces si quieres cambiar tu disposición de tablas de filas y columnas, vas a transportarlas o transformarlas en un formato de orden de filas de columnas, entonces tenemos roles inversos. Se desea invertir las filas de recuento de pedidos, contar el número de filas que ha establecido el tipo de datos a partir de aquí, ¿ verdad? Tenemos renombrar. Si desea cambiar el nombre de esa columna derecha, y entonces hemos reemplazado valores. Reemplazar errores. Si tienes errores en toda tu tabla, puedes reemplazarlo por un valor más amigable o limpiar su campo. Esta es en realidad una de las partes más cool también. Entonces si lo tienes, digamos un valor aquí a la derecha y luego valores negros a la baja. Puedes usar Phil down, por ejemplo, para poblar el resto de los valores nulos con lo que sea el valor no vacío que puedas ver . Por ejemplo, si es tan guay por aquí. Y luego tienes cuatro valores vacíos por aquí. Esos valores vacíos se poblarán con Sachiko. Vamos a estar usando mucho esto en nuestros ejemplos en el curso. De acuerdo, entonces tenemos gente color. No tenemos columnas de gente, ¿verdad? Nos hemos movido. Si quieres mover las columnas Dos ubicaciones diferentes columna dividida realmente discutió este formato, ¿ verdad? Si quieres transformarlo en trabajo de corte de capital en minúsculas mayúsculas, es crítico. Tenemos crema limpia ad perfecto. Y Suffolk dice: Vale, Vale, ¿tienes extracto correcto? Está bien. Y entonces también tenemos análisis. También es genial si tienes el formato Jason o el formato XML, ¿no? Si tu fuente contiene eso, puedes analizar eso también. Tenemos columnas de fusión. Y si es una columna numérica que tienes tus operaciones matemáticas básicas que podrías hacer y mismo un hechizo para clubes de fecha y hora, por ejemplo, si quieres obtener la queja de hora o obtener el minuto o segundo a la derecha, puedes hacer eso un oleaje. Y ahí tenemos agregar columnas en columna Custom, ¿verdad? Entonces si quieres una fórmula específica que quieras agregar, y luego,en base a y luego, la columna diferente, podemos usar esa columna de índice de anuncios. De acuerdo, así que vamos a probar esto. Entonces es como agregar tu numeración a las cuerdas derecha y fría en el parque porque es que solo podríamos hacer esto. Y ahí tienes. Tenemos columna duplicada. Entonces, lo que sea que hayas seleccionado, ¿quieres duplicar esa columna condicional? Se podría pensar en ello como agregar una condición F. Si estás familiarizado con la fórmula if y entonces tenemos formato ya vi esta de todas hace, y luego tenemos extracciones partes cayeron y las operaciones americanas y también las operaciones de fecha y hora última vez sería la vista por lo que puede cambiar el diseño, ¿verdad? Podrías simplemente ocultar la barra de fórmulas y luego otra que quiero mostrarnos el editor avanzado . Entonces este digno funcionamiento interior o los detalles de lo que está haciendo tu parque tres o tu específico Cory para que puedas ver por aquí paso a paso. Bueno, no vamos a estar pasando por esto a detalle, pero sólo te muestran en cubierta de agua. El sexo pisó o se podría pensar en ello como el código de lo que está sucediendo dentro de su consulta. Es sólo algo realmente genial de ver. De acuerdo, así que esa es la visión rápida del editor ECRI o la cinta queer derecha que usamos en park free. Entonces si esto es un poco abrumador para ti, no te preocupes. Porque en nuestros ejemplos detallados iban a estar discutiendo ejemplos más prácticos de parque nosotros sobre cómo podemos usar estas funciones individuales por aquí y combinarlas en algo realmente útil y genial. Está bien. Y sé que podrías estar pensando también en este momento que hey, este individuo funciona por aquí. Simplemente hazlo en simple y viejo Excel, ¿verdad? Sí, puedes hacerlo en excel, pero en Park Re te estará mostrando a detalle el poder a la hora de combinarlos todos juntos. Sí, cada función individual puede que no se le pida útil como piensas, pero una vez que empieces a usarlas para que ella transforme y limpie tus datos, entonces ese es el momento en que podremos apreciar la preocupación de parque por ello. Esto Ok, tan estacionado. Tenemos mucho material fuera para cubrir y ejemplos para cubrir que vamos a estar mostrándote ejemplos de cómo podemos transformar datos sucios poco útiles en algo que realmente podamos usar. 4. Transforma los datos: recorta en Excel Power Query: De acuerdo, entonces para este ejemplo, por aquí, vamos a estar usando el sueño de la preocupación del parque. Y en este, tenemos esta tabla de nombres para que puedas ver aquí tenemos una serie de nombres, así que si te desplazas hacia abajo, hay alrededor de 60 nombres, y nuestro objetivo es conseguir los conteos de cada nombre, y estamos va a estar haciendo eso a través de mesas de gente. De acuerdo, Entonces lo que voy a hacer ahora mismo es ir a insertar e ir directo a la mesa de la gente. Entonces vamos a usar un nuevo adorado y vamos, OK, correcto. Entonces distraeré los nombres a Rose y consigamos el conteo de cada nombre. Y si miramos aquí a algo que mira en este momento, si le echamos un vistazo a Arlene, va a haber dos filas de nuestro decano por aquí. Y eso no es lo que estamos esperando, porque esperaríamos que el Arlene aquí se combinara a una sola entrada, y el conteo sería un placer. Entonces si vamos por una mirada más profunda aquí, si miramos aquí al Guardian y no vino espacios por aquí, pero si revisamos el segundo Arnie en, podía ver que hay espacios en el extremo posterior. Entonces lo que significa que necesitamos hacer algo de limpieza de datos antes de que esto nos va a ser útil. Entonces volvamos aquí y usemos el parque. Nosotros sobre cómo podemos recortar los espacios extra para que una vez que haríamos nuestra mesa de gente, vamos a tener resultados limpios. OK, así que para poder hacer esto en Parker, es ir a los datos, te hace seleccionar tu tabla y vamos a seleccionar de la tabla. Y una vez que hagamos eso, ¿qué va a pasar? ISS Se abrirá la ventana del editor de Query, y nuestros datos también se colocarán ahí dentro. Por lo que necesitamos ver toda la tabla de nombres para aparecer en el interior. De acuerdo, entonces ahora pudimos ver la ventana del editor queer funcionando y cargando para poder ver nuestra mesa. Eso está bien aquí. Entonces si te desplazas hacia abajo, deberíamos cortejar los 60 nombres de Swell por aquí. De acuerdo, ahora se ve bien por el momento, así que en lo siguiente vamos a pasar por la transformación, y luego vamos a ver en dónde estaría nuestro método de crema. Entonces vamos al formato y luego se podría ver aquí que la funcionalidad de recorte está aquí. Entonces lo que podemos hacer aquí es solo asegurarnos de que se seleccione la columna, que realmente está resaltada en este momento. Se va directo al formato select trim, y pudo ver un oleaje en los escalones. Se podía ver que es texto recortado por aquí porque eso es lo que hicimos en este momento. Y ahora tenemos nuestros datos limpios, y una vez que estés contento con los resultados, solo vuelve a casa y luego selecciona ropa y carga. Entonces hagámoslo. Y ahora qué parque vamos a hacer? Es nuestros resultados se cargarán en un nuevo adorado y para ver si podemos hacer la misma mesa de personas . Vamos de nuevo a insertar mesa de personas. Ahora, con base en estos datos de aquí, los datos limpios. Vamos a crear una nueva hoja de trabajo, ¿verdad? Y luego volvamos a hacer lo mismo otra vez, golpearon nombres para que se levantaran y luego obtener el recuento de los nombres colocándolo dentro de valores. Y se puede ver aquí que Arlene ahora está limpio porque se podía ver que sólo hay uno temprano en este ser apareció en la mesa de la gente y en la calle Condesa, lo que significa que todos los datos por aquí ya están limpios. Pero la siguiente pregunta en este momento es ¿qué pasa si nuestro derecho de tabla obtiene un nuevo conjunto de nombres como consigue nombres adicionales aquí? Entonces, por ejemplo, lo que haré es volver aquí a los datos originales. De acuerdo, entonces lo que voy a hacer es y es sólo copiar un montón de nombres. Entonces eso solo resalta este. Voy a copiar. Y sólo agreguemos los nombres aquí. Entonces la siguiente pregunta en este momento es ¿qué debo hacer? ¿ Necesito rehacer todos mis pasos en el Parque tres para limpiar los datos y luego volver a hacer la tabla pivotante en función del nuevo conjunto de datos? La respuesta a esa ISS. No necesitas hacer eso una y otra vez. Este es el Beauty Off Parkway porque ya hemos definido nuestro pliegues si vuelves aquí. Entonces, solo volvamos a los resultados por aquí y luego como ya tenemos nuestro qui, eso es para que pudieras ver tu todavía 60 rosa. ¿ Verdad? Entonces lo hermoso que compró parque para IHS, podrás rehacer los mismos pasos en tus datos de origen a pesar de que tus datos de búsqueda han estado ahí. Entonces lo que queremos decir con eso es que vayamos aquí y luego hagamos una actualización. Entonces, por ejemplo, si tienes esta ventana cerca derecha para poder volver a abrir eso, solo volvamos al show de datos Crees y podrías ver fuera de las consultas que has creado en el poder. Khoury. Entonces lo que haré en este momento es que solo haré una actualización y se puede ver aquí ya están cargadas 77 reglas , y se limpia el nuevo conjunto de datos, lo que significa los pasos que hizo o hicimos bien en poder de recorte. Cree rehizo los mismos pasos en su último set off data out source allí. Y si volvemos aquí, si solo hacemos clic derecho aquí y hacemos una actualización, su cocina fresca, podría ver son sólo ahora. Está bien porque copiamos pegarlo un par de ironía aquí dentro, pero podrías comprobar un oleaje de que los datos estén limpios porque es solo un Ardian y todo ya ha sido entrenado. Entonces eso es lo hermoso Con Park Reace, solo haces un refresco y aparcas. Simplemente volveremos a ejecutar los pasos sin necesidad de que rehagas lo mismo una y otra vez. 5. Transforma los datos: fechas y valores en Excel: De acuerdo, Entonces para este ejemplo, vamos a estar discutiendo más sobre los tipos de datos en Park Re. Entonces tenemos aquí esta mesa, ¿verdad? Tenemos la columna de fecha podemos ver por aquí tenemos la columna de nombre, y luego tenemos el pago, caughtem. De acuerdo, Así que normalmente cuando obtenemos datos de diferentes fuentes, a veces el formato, por ejemplo, o la fecha como, por ejemplo, puede ver por aquí no está en el formato que nosotros esperan algunos cómo su fecha está en formato americano. Entonces si vamos a estar haciendo algún análisis al respecto, nuestro reportaje al respecto, no va a ser muy útil para nosotros, ¿ verdad? Y luego para el pago, si queremos hacer cambios, cayó al formato también. Eso puedes hacer en Park Re pide tus pasos iniciales. De acuerdo, así que esto es lo que vamos a hacer para poder ir directo a pareja es sólo ir a los datos y luego vamos de la mesa. OK, entonces abriremos el editor de consultas y tenemos tu tabla cargada de inmediato. Y lo bueno aquí es que es muy fácil poder cambiar los tipos de datos en Park re se podría ver aquí esa fecha, por ejemplo, Park donde pudo inferir que es un número. Es decir, no puedes culpar a Park estuvieron con nosotros. Definitivamente es un número, ¿verdad? Pero este no es el formato que queremos. Entonces cambiemos esto, el que traten su solo tienes que hacer clic en él y luego cambiarlo a una fecha. Enfriar. Podrían ver aquí que el formato ahora ya es correcto, ¿ verdad? Está en el formato de fecha. El nombre está perfectamente bien. que si tan solo pinchas aquí a ABC, podrías ver que es un texto. Entonces eso está funcionando su esperado. Tenemos el pago. Entonces solo vamos a revisar este. Tenemos número decimal, ¿verdad? Entonces, por ejemplo, si no estás contento con el número decimal, se cambió este clic derecho sobre él y luego cambiarlo a moneda, y simplemente lo cambiará al formato de moneda. Y una vez que estemos contentos con esto, así que tenemos los datos y podrías vernos bien en el lado derecho que cambiamos los tipos de datos , escribe la columna Así que le encantó un oleaje o esto que por aquí. Entonces lo que vamos a hacer es ir a casa. Cerrar y cargar. Ya que estamos contentos con los datos y luego nuestros datos limpios ahora se cargarán en nuevos trabajos. ¡ Carajo! Correcto. Por lo que tenemos las fechas pago un oleaje que se ve bien y listo para ir. 6. Transforma los datos: las URL en Excel de poder: por este ejemplo, vamos a estar usando park. Nosotros en analizar el usted más se listan aquí en nuestra tabla así que pude ver aquí. Hay un buen número de chicas que tienen aquí, ¿verdad? Tenemos el falso tu URL dot com. ¿ Verdad? Entonces es solo un enlace POTUS por aquí. Pero tenemos aquí. Ahí hay un patrón podría ver aquí que ha cesado ocho y después seguido de Alabama. Tenemos el nombre y el nombre nacional Barry Cheragh. Correcto. Entonces si simplemente nos desplazamos hacia abajo lo que queremos hacer, Sí, este es nuestro objetivo. Nuestro objetivo es analizar a las chicas de aquí y extraer la información que queremos. Entonces por ejemplo, éste, él quiere conseguir la categoría, y luego queremos conseguir el valor un oleaje. Por lo que tenemos estado Alabama han nombrado. Tenemos a Ashton, ¿verdad? Y luego para este, tenemos nombre y Barry toma nota. Bueno, aquí hay un par de euros que son datos sucios. Entonces tenemos esta como la equivocada Tenemos que hacer esto, verdad? Entonces lo que tenemos Es solo nombre y estados de los que queremos obtener los datos. Si solo te desplazas hacia abajo, podrías notar que todos ellos tienen nombres y estados y hay un par de datos fuera que son impuros. Entonces nuestros pasos que lo que vamos a hacer en la primera de nuestra Corea, necesitamos eliminar los datos sucios. OK, y luego necesitamos obtener la categoría y el valor. De acuerdo, Ahora, definimos los pasos, así que vayamos directamente a estacionar. ¿ En serio? Ir a los datos. Está bien. Siéntate en esta mesa. Asegúrese de que este momento seleccionado, y después tenemos de la mesa. Vamos directamente a nuestro editor de consultas. De acuerdo, entonces ahora tenemos a nuestras chicas levantadas por aquí. Por lo que primero expertos, necesitamos limpiar nuestros datos. ¿ Verdad? Entonces estamos bastante seguros de que tiene nombre o estado y los otros que no lo tienen, necesitamos quitarlo. Por lo que simplemente pincharía esto abajo nuestro aquí también. Utilice los filtros de texto. Entonces ve a los campistas de texto, ¿verdad? Y luego ir a contiene. Por lo que nos estamos asegurando de que nuestro mal debe contener ya sea nombre derecho o también debe contener estado. De acuerdo, así que estamos seguros de estos dos valores si vas OK, vas a ver que lo más sucio que eres ahora se quitan. De acuerdo, así que si te desplazas hacia abajo, Sí, luciendo bien. Solo tienes nombre de estado. Ahora, como se hace nuestro filtrado, ahora podemos empezar a analizarnos u obtener la información que necesitamos para la pregunta es, ¿cómo podemos hacer eso? Y si ven aquí, vamos a estar definiendo un patrón encontrando un patrón aquí adentro porque, por ejemplo, por aquí Alabama, bien, siempre hay esta slash y también arrebatan un oleaje que podemos usar cuando se trata de extraer nuestros datos. Entonces lo que vamos a hacer aquí emite slash para obtener primero el valor o el valor más correcto por aquí, que es Alabama. Nosotros apenas ausentes variamos Cheddar California. De acuerdo, entonces vamos a estar usando columna dividida por el limitador. De acuerdo, así que hemos definido están delimitados, ¿verdad? Estábamos viendo que Es un corte constante por aquí, así que vamos a estar usando eso una y otra vez. Y si revisas este, correcto , el limitador, no está aquí. Cortar. Entonces vamos a estar usando vistas de disfraces cuestan. Sólo tienes que escribirlo en lo que quieres usar y esta palabra. El piojos parte crucial. Te va a estar preguntando. De acuerdo, ¿Quieres dividirlo? Pero, ¿dónde quieres dividir tu barra por aquí? Tú eres el limitador, ¿de acuerdo? Solo vamos a estar usando el limitador más adecuado, porque si usamos el más correcto y solo va a estar buscando el derecho se cortará por aquí y luego lo dividirá, ¿de acuerdo? Para que podamos obtener el valor. Entonces eso se ve bien. De acuerdo, vámonos. ¿ De acuerdo? Y boom. Podrías ver aquí que es bastante fácil, ¿ verdad? Es simplemente increíble qué parte donde podría hacer. Entonces ahora tienes los valores listados por aquí. Siguiente pregunta, Sí. ¿ Cómo obtenemos la categoría? Entonces si ven éste ahora mismo, podemos hacer lo mismo. Podrías volver a usar la varilla, dividirla a partir de ahí, y luego obtener el valor de la categoría. Entonces hagámoslo bien esa columna por Demeter. Y entonces lo que vamos a estar usando sí, le costó de nuevo y especificó. Cortar. Pregunta a tu emisor de trato, Pero no olvides, ya que estamos haciendo esto en el limitador más correcto, asegúrate de que seleccionó el olor. ¿ De acuerdo? Y ahora tienes tu categoría listada por aquí, y es simplemente genial si te desplazas hacia abajo, tienes todos tus valores por aquí, ¿ verdad? Y para esta columna, ya no necesitamos esto, ¿ verdad? Por lo falso eres l Así que podríamos simplemente dar clic derecho en el encabezado de la columna, ir quitar y luego simplemente hacer doble clic aquí y vamos a darle un nombre más significativo pero enojado y lo mismo un lento para este. Basta con hacer clic y escribir un valor Enfriar. Y ahora tenemos todo extraído por aquí. Entonces tenemos esta categoría nombre estatal, ¿verdad? Y entonces tenemos el valor de Obama. astronauta Cheddar estaba contento con los datos y se podía ver todo lo que hicimos un oleaje escuchando sus penosos pasos. Y una vez que estemos bien, simplemente ve todo cerca y carga y ahora le encantará todo en el nuevo culto con tus datos limpios 7. Transforma los datos: campos de texto en Excel: De acuerdo, Entonces para este ejemplo, vamos a estar cubriendo cómo vamos a estar haciendo campo de texto, Parson. De acuerdo, entonces este es un ejemplo más complicado, porque vamos a estar haciendo mawr pasos transformadores usando aquí Park Re para lograr nuestro estado objetivo. Entonces lo que tenemos aquí es que tenemos una lista de etiquetas, ¿ verdad? Entonces es como etiqueta de producto. Entonces tenemos chicle. Hemos significado champú. ¿ Verdad? Tenemos, cariño. Y luego podrías ver aquí hay algún tipo de código de producto que está al frente, y luego tenemos tu descripción del producto, y luego tenemos tu tamaño de producto por aquí. Entonces, por ejemplo, tenemos cuatro pack. Tenemos 300 mililitros. Tienes silla de 300 onzas, ¿verdad? De acuerdo, Así que aquí está nuestro objetivo. Nuestro objetivo es dividir las etiquetas y tener una tabla que tenga el protocolo que tiene el artículo como la descripción del artículo. Y tenemos la ciencia como nuestro último Cotto. Pero hay otra captura por aquí. Otra de las capturas. Queremos nuestro tamaño, correcto. Va a haber un espacio espacio adicional justo entre el valor numérico o el tamaño numérico y la unidad fuera de medida. Entonces, por ejemplo, tenemos cuatro pack por aquí va a ser cuatro picotas espaciales y luego tratadas cartas de minutos. Tenemos 300 espacio y cheddar macho, ¿verdad? Entonces un sitio de dividir nuestros datos para formar esta tabla, ¿ verdad? Vamos a estar haciendo otro paso transformador de nuestro lado para hincharse. De acuerdo, así que vayamos directamente a la tercera parte que seleccionan la tabla, vayamos a los datos y luego seleccionemos de la tabla. De acuerdo, Ahora tenemos nuestros datos cargados aquí en nuestra ventana de editor Cree. Entonces el primer paso ahora mismo es ¿cómo obtenemos el ítem de código? ¿ Verdad? Descripción y luego el tamaño. Entonces lo que podemos ver aquí es sólo buscar un patrón. Primero va a ser el espacio, ¿verdad? Entonces vamos a estar dividiendo esto por espacios, ¿verdad? Pero no vamos a estar dividiendo por todos los espacios. ¿ Y por qué digo eso? Porque el chicle de burbujas, por ejemplo, tiene un espacio en el medio. El champú principal tiene un espacio en el medio. ¿ Verdad? Porque si nos gusta dividir por espacios para todos ellos, entonces vamos a estar teniendo columnas adicionales por la goma de mascar o un champú de menta son la crema de afeitar o la loción de manos, Así que vamos a estar haciendo un enfoque diferente. Entonces sólo vamos a estar dividiendo primero por la primera base por aquí. De acuerdo, así que vamos a probarlo. Vamos a dividir columna por el limitador. De acuerdo, entonces tenemos nuestro espacio por aquí, y sólo usemos la izquierda. Más limitador. ¿ Verdad? Por lo que sólo queremos el primer espacio. De acuerdo, vámonos. OK, y ahora tienes tu código, ¿verdad? Aislado en esta tarjeta. Está bien, eso se ve bien. Vámonos. Aquí. Y ahora, ¿cómo dividimos esto juntos? El artículo y también el tamaño. Todavía podemos usar el espacio, pero sólo vamos a estar usando el espacio más adecuado, justo al final. Vamos de nuevo a dividir columna por el limitador para ir por el espacio al diámetro más adecuado . ¿ Verdad? Entonces vamos a estar escupiendo la descripción del artículo y el tamaño, y se ve bien en el momento. Entonces tenemos aquí código, tenemos el artículo, ¿no? Y entonces tenemos el tamaño. Pero aún tenemos un último paso. Lo que queremos hacer con nuestros tamaños para agregar un espacio en algún lugar del medio por aquí justo, justo entre el número y la unidad de medida. Entonces, ¿cómo podemos hacer eso? Entonces lo primero es lo primero que necesitamos dividir el número y la unidad de medida. Y si miramos aquí, ¿hay algún patrón que pudiéramos usar? Y si miramos aquí, tenemos PK Tenemos ML tenemos Rosie M l. Cheddar y el patrón aquí es nuestro tamaño es siempre al carácter tugurio Así que lo que significa que podemos usar eso de nuevo. Pero esta vez vamos a estar usando split Cottam por número de caracteres porque podemos dividir este por los dos últimos caracteres, derecho para obtener la unidad de medida. Entonces eso se lleva hasta y en la medida de lo posible. Entonces, lo que significa que solo estamos sacando los dos últimos caracteres de esta columna, que es el PK, que es el ml, ¿ verdad? Entonces vamos, OK, OK, y ahora tienes la división entre tu medida numérica y la unidad de medida. Ahora bien, ¿cómo combinamos estos dos juntos para que podamos simplemente insertar un espacio justo entre ellos y para hacer eso? Vamos En la columna. Esto es algo similar a la que se podría pensar como una columna de ayudante que se hace en Excel. Justo cuando se crea una nueva columna y luego se acaba de llegar Katyn ocho o Pan Different. Khatib está juntos. Entonces eso es lo que estamos haciendo. Vamos a añadir columna Personalizada. De acuerdo, así que solo movamos esto hacia abajo y luego saquemos esto el nombre fuera de tamaño y luego los valores que queremos combinar juntos hasta que tengamos nuestras unidades ¿verdad? El medidor numérico enumerado en las etiquetas 2.2 punto uno. Entonces vamos a simplemente insertar. De acuerdo, entonces usaré el n por ciento para inventar innato o pluma se siente juntos. Y luego queremos un espacio justo en el medio y volveré a utilizar el 10% y los combiné con la unidad de Medición, que está listada en las etiquetas 2.2 punto dos. Entonces vamos a seleccionar eso. Iré a insertar. Está bien, ve bien, y voy a dar click. OK, bueno, es Aguanta. Aquí hay un aire, así que eso sucedió naturalmente. En ocasiones cuando creamos los pasos del Pacífico a la derecha, encontramos errores. Pero para poder entenderlo mejor basta con dar click en cualquier error específico y él podría ver aquí lo que las causas así que la pudieras ver. No podemos aplicar operador 1% al número de tipos y Tex. De acuerdo, Entonces lo que está diciendo es que estamos tratando de usar dan por ciento para combinar un número o un valor numérico con un texto. Baggy, ¿verdad? ¿ Entiendes? ciento solo funcionaría para los valores de texto cuando combinas Peter toe, lo que significa que esta es la parte donde, y puedo mostrarte característica realmente genial de Park Re. Entonces tenemos el paso que contactamos en ated las dos columnas juntas, y se ha traducido en un aire, ¿ verdad? Entonces para mí poder arreglar esto, lo que significa que esta columna necesito cambiar el tipo de datos. Esto se trata como un número del momento. Necesito cambiar esto de un número a texto, derecha, derecha, que cuando agregues el texto compatible y texto a un caimán, entonces eso funcionaría. Entonces el paso lógico para el paso obvio para mí en realidad es solo para deshacer la columna del anuncio y luego cambiar el tipo y luego agregar la columna de nuevo. Pero aquí está el Kolding con Parkway. No hace falta que yo haga eso. Lo que necesito hacer Sí, todavía puedo quedarme con el paso por aquí, así que si solo voy a dar un paso arriba bien, va a ser Podrías verla para llamarlos desaparecidos porque quitar quiere eso arriba. Es como si nos movemos una vez que hacia atrás en el tiempo antes de añadir el color. Y puedo insertar un nuevo paso o un nuevo paso transformador aquí antes de añadir la pareja. Entonces esto es lo que haré. Voy a cambiar el tipo ahora dos textos. Y si hacemos eso, Excel estará preguntando en ¿Estás seguro de que quieres insertar paso correcto? Porque va a estar afectando los pasos futuros o los pasos posteriores a eso. Estoy perfectamente bien con eso. Eso es lo que quiero pasar. Ir insertar. Ahora mismo, ambos son texto. Por lo que esperaríamos el trabajo de puntera en columna personalizada esta vez porque somos un pendiente o estábamos contaminando a campos de texto juntos. Si haces ese arranque, puedes ver que ha funcionado sin ningún problema porque lo que vemos aquí, si es capaz de ver que oh, solo estamos dependiendo del campo de texto juntos y funcionó bien? Y puedes ver aquí que si voy aquí a este paso y compruebo la configuración. Todavía tenemos nuestra fórmula original aquí, y no hace falta que rehagamos esto. Ese derecho, Porque antes fue un error. Acabamos de hacer algunos cambios justo en el escalón justo antes de esto. Y funciona perfectamente bien. Entonces esta es la tripulación del parque de apartamentos cool. Y si solo vas a cualquier parte de tu cantera como en cualquier lugar, en algún lugar del medio y para hacerle cambios, correcto, solo tienes que ir a estos ajustes y luego solo hacer tus cambios, y aún es aplicar Eso realizó los pasos restantes que has definido listos Por aquí. Eso es realmente, realmente genial para mí. De acuerdo, entonces tenemos nuestra limpieza después. Se ve bien el momento. Entonces volvamos a casa. Y luego Oh, antes de que hagamos eso, eliminemos los condones innecesarios. Todos mantengan turno primero. ¿ De acuerdo? Ya no necesitamos esto. Ir click derecho. Nosotros hemos quitado. Y luego antes de guardar bien, eso ha cambiado su primero a los nombres correctos. Entonces tenemos el artículo. Está bien, sé bueno. Mira, lo hizo otra vez. De acuerdo, vamos al artículo. Ahí vas. Entonces tenemos nuestro estado final una vez que estemos contentos con ello. Vamos a acercarnos los pies. Cargar. Entonces deberíamos poder obtener ahora los datos de nuestro equipo. 8. Transformar datos: grupo por en Excel Power: De acuerdo, Entonces para este ejemplo, tenemos estos datos por aquí teatro de ventas. Por lo que tenemos a tu vendedor vendedor por aquí. Tenemos a ti misma región. Tenemos la fecha del pedido, y luego tenemos la cantidad de ventas simplemente desplácese hacia abajo rápidamente para mostrarlo hoy. ¿ Verdad? Por lo que tenemos un montón de descuento en ventas para por aquí. Y nuestro objetivo es crear una agrupación de la persona de ventas y la región de ventas, luego obtener el monto total de ventas correcto para cada combinación para que podamos usar park worry demasiado rápido. Haz eso. Por lo que solo te mostraré cómo podemos usar el grupo por funcionalidad. Entonces vamos a los datos de la tabla. Entonces vamos a estar abriendo nuestra creación favorita Editori también. Tinker con nuestros datos. Entonces tenemos toda la mesa para simplemente desplazarse hacia abajo rápidamente solo para tener un rápido Ok, así que eso se ve bien. Entonces vayamos directamente a agrupar por aquí. Entonces agrupa por, te va a preguntar qué columnas quieres agrupar. Ok, entonces por ejemplo, por el momento, vamos a ir por ello. Diga persona de ventas, ¿de acuerdo? Y luego tenemos algo de tesis fuera, pensando Ailes. Y entonces eso es solo tipo en ventas totales. De acuerdo, así que este no es nuestro como último frío aún, ¿ verdad? Entonces solo te estoy mostrando primero. Se acaba de usar uno llamado por ahora para una persona de ventas del curso de agrupación. Eso es genial. OK, Y entonces pudimos ver aquí que por cada persona de ventas, tenemos la cantidad total de ventas listada inmediatamente aquí dentro. De acuerdo, así que eso es bastante fácil de hacerlo, excepto Pero ahora mismo, nuestro objetivo final es usar una persona de ventas y una región de ventas agrupando. De acuerdo, así que esto es lo que haremos. No hay necesidad de que nos den el paso. Podríamos simplemente volver directamente a la configuración fuera del paso de agrupación. De acuerdo, así que esa es una de las características geniales un parque nosotros Y entonces vamos a añadir otra agrupación. Vayamos por la región de ventas por aquí. OK, así que lo que significa parque, donde eres lo suficientemente inteligente como para usar ambas columnas para cada grupo y luego seguir agregando las ventas como una columna de ventas totales. Y una vez que haces eso, entonces tienes tus datos agrupados para destacar aquí de inmediato, y también es lo suficientemente inteligente, verdad, porque podrías estar pensando Oye, ¿dónde está la fecha? Porque hay una cita. Columnista. Bueno, así que parque preocúpate. Entonces si vuelves a la fuente que podías ver aquí que la fecha del pedido no se levanta y el resultado porque Park re fue lo suficientemente inteligente para determinar eso. De acuerdo, este lamentable grupo, la fecha no es necesaria en ningún lado, por lo que acaba de borrar la fecha por completo. De acuerdo, Así que una vez que estemos contentos con los datos, vuelve a volver a la ropa de casa y mira. Y ahora tenemos los datos de nuestro grupo listados aquí. 9. Transformar datos: columnas en Excel: De acuerdo, Entonces para la transformación de tus datos, hablemos primero de personas en columnas. Entonces lo que tenemos aquí es solo una ilustración rápida fuera en pivote a la derecha, y luego pivotar las cartas hacia atrás. Entonces en este lado izquierdo de aquí, se puede corcel en la mesa que tenemos por aquí. Es más para formato legible para nosotros los humanos porque es algo a lo que estamos acostumbrados. Entonces lo que tienes aquí es solo lista de clientes, ¿verdad? Y luego tenemos los meses y luego los números de ventas que tienes para cada mes individual . Entonces lo que significa para este, este cliente, digamos que Chip Corp correcto. Tenemos números de ventas de febrero de 14 a 4. Es bastante fácil para nosotros leer porque solo está en formato tabular. Pero, por ejemplo, si quisiéramos transformarnos a este capataz porque este es el formato para que pudieras ver aquí valores individuales, ¿ verdad? Al igual que el 16 al 5. Entonces estamos aquí. Tenemos el Acme en enero y febrero, cheddar hasta todo el camino a diciembre. Y teníamos los números de ventas bien por aquí, y luego tienes los nombres de los clientes repetidos una y otra vez. Lo mismo va por dos meses y este tipo de formato algo que es muy útil para el procesamiento, correcto. Entonces siempre que quieras crear una nueva mesa de personas, por ejemplo, fuera de ésta o quieras hacer más informes, derecha este formulario y es mucho más fácil trabajar con ella porque es muy útil. Entonces, por ejemplo, si estás haciendo programación estás haciendo alguna aplicación, quieres analizar los datos, entonces este es el formato que es muy útil para que puedas proceder. Entonces para que podamos transformar a partir de esta noche de formato de datos la mesa para hombres de aquí a este formato por aquí y bien. Lo bueno es que Park Korea tiene té y la gente viene funcionalidad, lo que nos hace muy fácil hacerlo. Entonces vayamos directamente a los datos por aquí, y tenemos este formato tabular por aquí en este momento. Eso está en una forma legible por humanos. Entonces vamos a repasar los datos y luego vamos a sacarlos de la mesa para que podamos empezar a trabajar con Park. Estamos bien, así que ahora tenemos nuestra mesa cargada por aquí, así que vamos a tener un rápido. Mira. ven bien. Tenemos al cliente. Tenemos los números de ventas de enero a diciembre. De acuerdo, entonces ahora, ISS, ¿cómo transformamos ahora esto o pagamos con nuestras columnas? Entonces si miramos aquí justo dentro de la pestaña de transformación, no tenemos columnas pivote. Y si selecciono esto, hay dos opciones que tenemos. O podemos y la gente. Dos columnas son personas. Otras columnas en nuestro caso, ¿verdad? Tan solo asegúrate de que el cliente esté seleccionado. Y luego qué? Seleccionaremos a su gente las otras columnas? Porque queremos ampliar los números de ventas a partir de enero hasta diciembre. Entonces si lo hacemos ahora mismo, así como así, su mesa ahora está transformada. Y se podía ver aquí que tenemos cliente, tenemos enero. Tenemos el número de ventas. Y entonces tenemos el Monta Swell ampliado ahora a este formato. Y vamos a conseguir esto más como un nombre más útil. Entonces digamos mes de ventas, ¿verdad? Y para éste, podríamos simplemente darle la cantidad por aquí. De acuerdo, así que vamos a revisar los tanques rápidamente. Sí, este es un texto con buen aspecto de ventas los textos del lunes y luego las cantidades. Bueno, es sólo sacudir sólo una moneda. Por lo que ahora nos desplazamos hacia abajo, usted concede en los datos ahora se amplía a este formato. Entonces hasta la gente no lo hizo este, y es solo por un clic si hicieras esto a mano, y eso te va a llevar bastante tiempo, lo cual es bastante guay en Park preocupación. Entonces estamos contentos con los datos. Vamos a la ropa de casa y carguemos bien, y ahora tenemos nuestra nueva mesa, y lo siguiente que podemos hacer así tenemos este derecho. Ahora puedes crear un nuevo informe. Vamos a insertar a la derecha y vamos por mesa de gente. Esto acostumbraba al trabajo existente. Todo es solo colocar este verano en la parte superior. Está cerca, éste, éste, y si lo arrastramos, digamos cliente, y entonces tenemos el monto de ventas de las columnas y luego tenemos el monto. Entonces es más o menos estamos recreando la mesa original menos lo que tenemos aquí hace un rato , ¿ verdad? Tenemos enero hasta diciembre, y después tenemos la lista de clientes en la primera columna. Entonces es exactamente lo mismo, y lo genial aquí es si insertamos otra tabla de personas Ahora vamos a insertar, tamizar, adorar si queremos crear un reporte de tiempo libre diferente. Entonces, por ejemplo, si tenemos al cliente, correcto, solo ten la cantidad por aquí. O tal vez simplemente cambiarlo a cliente Trudy, ¿verdad? Y de repente ya puedes conseguir los números de ventas, los totales de cada mes. Y si tenemos este tipo de mesa desde el principio, no va a ser un sencillo en crear una mesa de gente si es porque ahora puede jugar alrededor y digamos tal vez a una capa de clientes por todos lados y no podrás para hacerlo bajo datos regionales. Sólo cuando se ha dissed formato capaz por aquí y ahora se puede jugar alrededor y hacer cualquier tipo de informes fuera de él, e incluso se puede recrear el original. Entonces ese es el apagón de la gente. En columnas, 10. Transforma los datos: columnas de columnas en Excel Power Query: Está bien, Así que quiere Ya has visto el video pivotante de la ONU. Ahora lo que pretendemos hacer es lo contrario, que es columnas giratorias. Correcto. Entonces tenemos esto a la derecha. Este es nuestro punto de partida de vez en cuando lo que queremos hacer en parque preocupación es a la gente la columna, y tendríamos este formulario a la izquierda. Entonces esto es similar a lo que estás haciendo cuando estás insertando una mesa de personas. Entonces lo que te queremos mostrar es que puedes hacer lo mismo un oleaje dentro del parque. Entonces tenemos los meses levantados por aquí, y ahora quieres que sean tus encabezados de columna. Y ese número ustedes mismos se incluirían aquí en un formato más legible por humanos. De acuerdo, así que vayamos a los datos. Entonces tenemos estos datos overescuchas, ¿verdad? Por lo que tenemos el que se podría pensar en ello como un formato expandido. Está bien. Y entonces si voy ahora a los datos de la mesa que los estudiantes en el parque se preocupan, Ok, Ok. No quiero preocuparme Anti park donde podías ver tu mesa siendo cargada por aquí. Entonces lo que vamos a hacer ahora es transformar bien. Ve a transformar, y luego podrías ver la selección por aquí. La gente lo atrapó. ¿ Y qué queremos a la gente? Cual sería nuestro mes, ¿verdad? Para que se mueva a nuestra columna por encabezados de columna. Entonces si dijimos en esto ahora mismo, tendremos una selección fuera de la columna Valores. Entonces la columna Valores si la que quieres mostrar derecha para los valores Entonces si queremos ventas para que se muestre tenemos al cliente en la primera columna, ¿no? Y luego tienes tus meses, Los encabezados de columna y ventas se utilizarán para poblar el resto de las cuerdas. Y si vamos a adelantar columnas, no queremos algunas las ventas, ¿ verdad? No necesitamos eso. Por lo que solo seleccionamos, no agregamos. Si vas bien, derecha, podrías ver tu mesa en un solo clic. Ahora se transforma a este formato legible por humanos para ti, y no es más fácil de leer porque tienes a tu cliente. Y se podía leer los números de ventas de enero hasta diciembre, a la derecha, sólo describiendo de izquierda a derecha. De acuerdo, entonces una vez Estamos contentos con los datos. Volvamos a casa y vamos lo suficientemente cerca. Y tienes tu nueva mesa todo listo y listo para salir. 11. Transforma los datos: columnas en otras columnas en Excel: Entonces para este ejemplo, tenemos esta tabla de empresa. Se trata de una empresa y sus ubicaciones en formato delimitado por comas. Por lo que se podía ver aquí ni estados de América y en coma y en Afganistán. Cheragh. ¿ Verdad? Y es bastante difícil, por ejemplo, si quieres crear un informe basado en las ubicaciones, es bastante difícil de hacer porque tienes para esta columna sobre los pacientes. Simplemente tienes, como las localizaciones, continentes juntos y simplemente separados por una coma. Por lo que no está en el formato que quieres hacer. Entonces. Nuestro objetivo aquí es dividir esta columna en otras columnas y luego transformarla en una sola tabla de inmediato. Digamos que tu empresa y luego tienes tus países listados en múltiples filas, y luego también queremos agregar un número para que podamos tener alguna numeración para cada empresa, y ves los números justo al lado del país. De acuerdo, así que Power Query puede hacer fuera de eso. Entonces hagámoslo rápidamente. Vamos a los datos de la tabla. De acuerdo, entonces ahora tenemos aquí están todos fuera de su educación, así que solo patearé turno de control plus para hacerlo más grande, nena bien y luego lo que queremos hacer primero. ISS con sus asignaciones. ¿ Qué necesitamos hacer? Porque para que podamos separar esto en múltiples columnas habrá que dividir esto por común, así que usaremos la columna Thespian Así tenemos tu columna de escupir casa por el limitador. Y entonces por aquí tenemos su coma. Asegúrate de que esté en cada ocurrencia del limitador. Ve OK, y ahora tienes tus ocasiones ahora, ¿no? Se podía ver aquí, pero hay bastante aviso por aquí porque algunos de ellos tienen más localizaciones que las otras. Entonces, por ejemplo, esta tiene nueve ubicaciones, pero las otras solo tienen cuatro ubicaciones, por lo que el descanso sería no. Y en realidad no está en un formato que nos sea útil porque hay mucho fuera de ningún valor. Entonces aquí está lo genial es que solo altamente la empresa. Vamos a transformar es selecto unpeople, otros condones para que estas locaciones por aquí se transformen ahora en roles individuales . Entonces si hacemos esto así tenemos tu empresa, Acme por aquí, y entonces tienes tus ubicaciones ahora, justo menos que individual rosa. Y se podía ver aquí, sin embargo. Aquí hay espacio individual, así que podríamos seleccionar esta columna. Así que justo. Haga clic en su columna, cabecera, vaya a transformar. Y solo podrías recortar para hacer una limpieza rápida y quitar los espacios al frente ahora. Entonces si simplemente nos desplazamos hacia abajo, se ve bien, ¿ verdad? Contamos con su empresa. Tienes las ubicaciones ahora separadas en rosa individual. Ahora tenemos tus números por aquí, así que solo queremos que los números sean correctos para que tengamos algún tipo de numeración para cada empresa para que pueda ver aquí acné hasta las cinco. Por lo tanto, destacemos esta columna. Dividamos la columna por el limitador, y sólo estaremos usando el periodo. Entonces solo teclea tiempo personalizado en el periodo y luego simplemente vaya OK, y ahora se dividirá al número para que ya no necesitemos que las ubicaciones se calmen. Entonces solo hago clic derecho en el encabezado, ve remove, ok, y solo se llama esto, como tu índice por aquí, y solo está leyendo esto a tu ubicación. De acuerdo, entonces echemos un vistazo rápido a nuestros datos. Se ve bien por el momento, y sólo que ya lo hemos transformado en un formato tabular más útil. Vayamos a la ropa de casa y carguemos. Entonces desde la muerte ahora nuestra base de datos ahora en este formato tabular y si vamos insertar, ahora puede jugar con tus nuevos datos. Así que acabo de decir trabajo existente Mierda. Ha tenido mesa de gente nueva por aquí y ahora solo podrías hacer tu análisis sobre sus ubicaciones A . Y entonces digamos que queremos contar cuántas ubicaciones correctas están ocurriendo a través de todas las de la empresa y sus ahora realizables porque lo has transformado a este formato usando park free. 12. Transforma los datos: Filtering las filas en Excel Power Query: Entonces para este ejemplo de aquí, vamos a estar discutiendo sobre el filtrado de datos usando Park re. Entonces tenemos esta mesa. Contamos con nuestra tabla de datos de ventas. Tienes tu persona de ventas y tú misma región. Cuál es la fecha de pedido y luego los números de ventas. Entonces es sólo hacer una escuela rápida abajo. Tenemos diferentes vendedores. Esto lo por aquí, derecho y viejo de número de ventas levantado. Asp. Ah, está bien. Entonces volvamos a subir. Y nuestro ir por este es hacer un par de campistas. Lo primero es que queremos sentirnos ahí por Ian Peter. Y entonces así tenemos a esta persona por aquí, y luego queremos sentirnos ahí por la región de ventas de Europa. De acuerdo, ese es nuestro primer campista. Y en nuestro segundo campista es filtrar por el año 2013 o 2014. De acuerdo, entonces lo que significa que necesitamos encontrar una manera de extraer la fecha de nuestra fecha de pedido y luego filtrarla para 2013 o 2014. De acuerdo, entonces queremos que nos den esos dos años. Entonces vamos a saltar directamente a los datos de la tabla para que ahora podamos realizar nuestra magia y parque preocupación Así tenemos nuestra mesa. Se pusieron por aquí. Entonces nuestro primer campista es hacerlo por Ian Peter para nosotros mismos. Persona. Entonces eso es amigo en eso. Estamos aquí. Está bien, así que solo en seleccionar a todo el mundo y seleccionar e y Peter. Está bien. Para que pudiera ver por aquí que tenemos a Iain Peter en este momento y en nuestras tripulaciones poniendo fuerza en nuestros pasos aplicados. Tenemos que bajar el crecimiento del filtro, así que solo voy a ir click t sexo. Yo vengo aquí y podemos agregar nuestra segunda condición, así que solo iré directo a avanzar, y luego podemos agregar tesis Ailes región filtro, derecha. Tenemos nuestro valor em Peter por aquí y luego seleccionar la región de ventas para ser Europa. Y asegúrate de que es un por aquí. Lo que significa que tiene que satisfacer la sensación del barco durante las condiciones justo en nuestra escuela de mesa. OK, y ahora tienes a Europa e Ian Peter para nuestra rosa emplumada. De acuerdo, entonces se ve bien en este momento. Y ahora tenemos nuestra segunda condición, que se está filtrando por año, negoció su equipo o 2014. Pero el problema es éste de aquí. Si miras aquí. Es una hora de fecha. Entonces, solo cambiemos rápidamente para solo salir, ¿verdad? Y entonces tenemos nuestras fechas. Pero, ¿cómo nos sentimos ahí justo ahora? Para el año 2013 y 2014? Por lo que para poder hacer eso, necesitamos extraer la fecha de nuestra fecha de pedido. Hay un par de maneras en que podríamos hacer eso. Pero lo más fácil es ir a en columna, aunque hasta la fecha. De acuerdo, entonces que significa en base a este, se puede extraer el año de este ordenado un condón que va a agregar una nueva columna, ¿no? No eliminará la columna de fecha de pedido, pero solo agregará una nueva columna bien basada en esos valores. Entonces si dijimos como este, solo obtendrá el año a partir de la fecha del pedido y luego creará una nueva columna en base a eso. Entonces si miras aquí, algunos de los valores que tenemos 2013 ¿verdad? Si nos desplazamos hacia abajo, también tienes tus valores de 2014, y ahora eso va a ser muy fácil para nosotros hacer nuestro filtrado porque lo que podemos hacer aquí, es por ahora. Simplemente seleccionaré 2013 1er porque queremos tanto 2013 como 2014. El motivo por el que hice esto es que vayamos al icono de configuración fuera del paso de filtrado porque quería mostrarte el o si vas a avanzar, quieres usar el o cruzar por aquí, entonces tenemos iguales. Y entonces sólo podríamos sumar el valor fuera del 2014. De acuerdo, entonces lo que tenemos ahora por aquí es 2013 ¿verdad? Para el año o 2014. E incluso puedes agregar más cláusulas por aquí si quieres más condiciones de filtrado. ¿ Verdad? Y si no necesitas esto, solo vamos a seleccionar elite, ¿ verdad? Eso los acaba de quitar. Y tenemos nuestras más y condiciones. Sólo tienes que ir. Está bien. Ahora Y lo que tenemos años ahora nuestro barco 2013 y 2014 fuera de ellos por aquí. De acuerdo, entonces ahora estamos contentos con los datos. Tenemos 24 filas Ahora. Vayamos a casa. Vamos a cerrar una carga, ¿verdad? Y ahora tenemos su campo, sus datos. Y hay otra cosa que quiero mostrarles. Entonces, por ejemplo, lo decidiste así que está justo por encima de ella por aquí. Si decidiste eso Oh, aguanta. no necesitamos el valor del año por aquí porque ya tenemos la fecha del pedido. Acabamos de utilizar el año con fines de filtrado. Entonces sólo vuelve aquí otra vez. Justo a la derecha. Haga clic en él en su consulta. Ve a editar, a la derecha. Podrías volver atrás y agregar unos pasos adicionales Así que hay una patada de huelga en el año e ir a quitar porque ya lo hemos usado para filtrar. Y una vez que estemos contentos, vuelve de nuevo cierra y carga y tus nuevos datos se cargarán. Por lo que es muy fácil para ti modificar tus Cui y luego recargar la salida real. 13. Transforma los datos: clasificación de columnas en Excel Power Query: Entonces ahora vamos a estar usando los datos de clasificación en el parque Preocupación, y tenemos nuestra mesa de inicio. Preguntó los datos para las ventas. Derecho, Para tenemos la persona de ventas vende región, la fecha de pedido y el monto de ventas. Entonces nuestro objetivo en este momento es ordenar por una persona de ventas y luego ordenar por región de celdas. Y entonces vamos a estar filtrando nuestras ventas por lo menos 30 mil. Por lo que queremos eliminar esos valores de venta que están por debajo de los 30 mil. De acuerdo, así que vamos directo a estacionar. Crea ir a los datos de la tabla. Y una cosa que está bien de la clasificación de la tercera parte es que es muy fácil de usar para nosotros . Y lo que vamos a estar haciendo ahora es que ordenar por células persona primero, Vamos por orden ascendente. De acuerdo, vamos por la región de ventas y luego ordenados por orden ascendente. A swell derecho y se podía ver aquí Ahí está ese número uno y el número dos por aquí porque te dice sobre cuál es el orden de clasificación. Ha sido ordenado primero por persona de ventas, ¿verdad? Y luego si nos desplazamos hacia abajo a la derecha, nos tenemos persona ahora algo así como agradable y limpio. Y luego tienes ordenada tu región de ventas? Un oleaje preguntó el segundo nivel de clasificación. Correcto. De acuerdo, entonces es bastante cool en parque preocupación porque te dice el orden cronológico, Como uno o dos o el orden secuencial. Derecho sobre cómo el abastecimiento de clasificación. Para que se pudiera ver aquí. Todos nuestros datos ahora están bien ordenados. Está bien , subamos. Acaba de cambiar la fecha del pedido, ¿verdad? El tiempo que queremos quitarlo. Entonces cambió el tipo a la fecha, ¿verdad? Y entonces tenemos nuestras ventas son último paso es filtrar los datos de las ventas de al menos 30,000. Entonces, antes de hacer eso, vamos a cambiarlo a moneda. Y hagamos un filtro rápido fuera mayor o igual a 30,000. De acuerdo, así que eso es solo tipo este año. Ve. OK, entonces si te desplazas hacia abajo, todos nuestros datos ahora son por lo menos 30.000. Entonces una vez que estamos contentos con esto, se va a casa, cierra una carga. Y ahora tienes tus nuevos datos bien ordenados y también filtrados 14. Transforma los datos: Transforma y añade columnas en Excel: De acuerdo, Entonces para este, vamos a estar discutiendo sobre transformar y sumar columnas. Entonces en esta tabla, lo que tenemos aquí es una lista de transacciones, y luego tenemos el monto de la factura, correcto, La fecha del pedido, y luego tenemos el valor fiscal s cayeron por aquí. Por lo que nuestro objetivo para que éste demuestre la transformación en la adición de columnas es tener recuperando el nombre justo de la columna A del nombre de la persona de ventas por aquí. Y luego queremos sacar el monto total del monto de la factura y el valor de los ataques, y luego queremos sacar la página de persona del impuesto basado en el monto total. Y por último, es que queremos extraer el Mont y el año de nuestra fecha de pedido. Entonces queremos agregar columnas adicionales, Eso representa el mes y el año s. bueno, bien, entonces hay muchas cosas fuera que queremos hacer. Pero es muy fácil de hacer en Park Creek. Entonces vayamos directamente a los datos de la tabla, y solo te mostraré rápidamente sobre lo que queremos decir por transformación justo fuera de la columna y la adición de columna. Entonces si revisas la pestaña de transformación por aquí. Las opciones que tenemos. Entonces las opciones que podías ver por aquí, justo si vas a la columna de anuncios rápidamente. ISS las selecciones son muy similares. Para ser feliz de impuestos escribir el de número que tenemos de tiempo de datos. Y entonces tenemos alguna opción general para olores de ti buscando transformarte. Podrían vernos. Bueno, la columna de texto cifra fechas, cierto, Dave, en el tiempo. Por lo que la diferencia entre los dos es transformar literalmente está cambiando la columna. Entonces, por ejemplo, si tienes una fecha que quieres extraer el año de la fecha del pedido, Lo que hará es que reemplazará esa columna que seleccionaste, y cualquier operación que realices en ella, lo lo pondrá encima de la deuda. Entonces lo que significa que se podría pensar en ello como si la fecha del pedido fuera una carrera, ¿ verdad? Y luego lo llamas ser insertado por aquí. El abjasio, um, por otro lado, está haciendo la misma operación. La única diferencia es que no eliminará la columna que ha seleccionado, sino que agregará una nueva columna en función de la operación que haya seleccionado. De acuerdo, entonces vamos a pasar por nuestros objetivos, uno por querer, ¿ verdad? Entonces queremos conseguir lo primero en esta primera columna por aquí, ¿ verdad? Entonces sólo queremos, como, por ejemplo, por aquí, sólo queremos conseguir a Michael. Entonces vamos por la columna dividida. Vamos por el limitador. Y entonces vamos a dividirlo por espacio, ¿de acuerdo? Y entonces ya no necesitamos éste. Entonces dejemos bien el apellido. Haga clic en el encabezado de columna seleccionar. Quitar. Es sólo renombrar esto. Entonces tenemos ahora y decir nuestro nombre de pila bien. Y entonces nuestro siguiente objetivo es sacar el monto total del monto de la factura y los textos. Entonces lo que haré es solo mantener el turno, seleccionar las dos columnas. De acuerdo, entonces la pregunta ahora es, ¿Usamos transformar Nuestro sí usamos eso? Queremos mantener las dos columnas originales por aquí, así que sólo queremos usar eso ¿verdad? Entonces vamos al estándar y luego vamos a. Y ahora tienes una nueva columna, que es Thea adición o algo fuera del monto de los inveighs y el color fiscal. Entonces vamos a darle a esto un nuevo nombre y decir total con impuestos, Vale, Vale, nuestro siguiente objetivo es sacar a la página de la persona de los textos. Entonces, ¿qué significa en base a éste, cuál es el por ciento otra vez? Fuera del total. Entonces lo que vamos a hacer ahora es altamente de nuevo. Entonces mantenga turno, Resalta estas dos columnas, ¿verdad? Entonces la pregunta está en la columna o transformarse. Vamos a estar agregando una nueva porque se quiere tener una nueva columna en la página de persona . Vayamos a Standard y en persona fuera. Y ahora tienes tu presentación justo del impuesto por aquí. Entonces solo escribiré en persona fuera de Tex. Y solo para que esto sea mejor, tenemos tu 2.19 y hay muchos decimales. Por lo que queremos sólo tener nuestro caso. Tan sólo tener dos decimales por aquí, así que esto es ahora se transformaron. Nos pondremos a mano. Entonces si bien tenemos esta columna resaltada o seleccionada, es un objetivo a transformar y echemos un vistazo a nuestro redondeo derecho y salgamos a la vuelta. Y luego sólo quiere que se queden los dos decimales, ¿ acuerdo? ¿ Y qué pasará si desde que usamos transformar derecho? No agregará NUEVA columna Lo que hará es que modificará la columna actual si vamos, OK, OK, Nuestro gusto de persona ahora es 2.19 y es solo a los lugares pequeños, lo cual es bastante cool. De acuerdo, Entonces la siguiente prueba que queremos hacer es obtener el mes y el año de nuestra columna de fecha de pedido . Entonces por aquí, primero tenemos el tiempo, así que no necesitamos que eso haya cambiado un tipo de datos hasta la fecha. De acuerdo, ahora queremos conseguir nuestro mes y año. Entonces lo que podemos hacer ahora es que no vamos a estar usando la transformada. Tan solo agregaremos una nueva columna. Sólo tienes que ir a agregar columna. Vayamos a la fecha. Correcto. Entonces si miras aquí sólo por curiosidad, vamos a transformarnos. Si seleccionamos fecha, tenemos las mismas opciones, ¿verdad? Si vuelve a agregar columna, vaya a la fecha. Correcto. Entonces tenemos ahora queremos conseguir el lodo primero, y queremos conseguir el nombre del mes por lo que se sumará un auto nuevo para poder ver aquí el nombre del mes ahora. Está bien. Y resalta esto de nuevo. Queremos conseguir el año, así que asegúrate de que en columna esté seleccionado para tu pestaña. Ve a la fecha, ve al año y extrae el año dos y te cortas y está distraído para que pudieran ver las fechas uno al lado del otro por aquí. Es bastante guay, ¿verdad? Por lo que tenemos tu mes. Ya tienes un año y no necesitamos el pedido, fecha y más y solo tienes que ir click derecho y quitar. De acuerdo, así que digamos aquí, solo dale un nombre del mes de orden. Ahora tenemos orden año por aquí. Y así, tenemos todos los pasos creados Ahora, gracias a la transformación o a la columna de anuncios, la derecha la funcionalidad y aparcar gratis. Entonces si nos desplazamos hacia abajo a la derecha, tenemos todos nuestros datos transformados a lo que estamos buscando y una vez que estamos contentos con él a casa, ropa y nota. Y ahora tienes tus datos completos en esta nueva tabla 15. Desde la carpeta: Importar de la carpeta en Excel Power Query: Entonces para este ejercicio, te vamos a estar mostrando cómo podemos usar park worry para importar múltiples archivos de una carpeta. Por lo que tenemos aquí diferentes cuadernos de excel. Por aquí tenemos África. Tenemos números de ventas de América tienen Europa vende números y vamos a estar importando esto y luego tener una sola tabla que contiene todos los datos juntos en park free. Porque si hiciéramos esto de la vieja manera, va a ser como un enfoque muy engorroso, porque si miramos los datos así que vayamos primero a África, ¿no? Entonces vamos a estar copiando este, pegándolo dedo del pie otra camisa de trabajo nueva, por ejemplo. Correcto. Y luego vamos a estar saltando a las Américas y copiando el oleaje de datos y pegándolo por ahí. Y luego vamos a estar saltando a Europa y luego copiando los datos de nuevo, correcto, y luego pegándolo al cuaderno central. Es un enfoque engorroso. Es un enfoque manual, y va a ser pro dos áreas también. ¿ Verdad? Park re resuelve todos esos temas. Entonces, ¿qué haremos ahora mismo? Entonces tenemos esos fundadores de árboles. Simplemente crearé un nuevo cuaderno de trabajo. OK, es ir directo a los datos. Vamos a crear una nueva consulta y luego va a ser ir a de falta y va a ser de una carpeta. De acuerdo, así que ya copié la carpeta, Pat. Entonces esta carpeta ISTEA, derecha que tiene esos valores de árbol. Entonces pegué la almohadilla por aquí. Vámonos. OK? ¿ Y qué parque? Donde vamos a hacer es que nos va a decir, OK, tenemos esas faltas por aquí. De acuerdo, así que eso se ve bien. África, Américas, Europa, Y luego un par de faltas extra que vamos a estar quitando, así que ve a editar. Entonces ahora tenemos nuestro archivo de esto por aquí, así que no necesitamos éste por aquí, Así que vamos a ir por vamos a hacer un filtro rápido. ¿ Verdad? Entonces estamos bastante seguros de que no queremos esos valores por lo que podríamos simplemente excluir, usado simplemente no contener el signo del dólar Así que se excluirán los valores del fondo del árbol. Vámonos, OK, y se ve bien. Sólo te queda este árbol. Por lo que el siguiente pescador en este momento es peor a partir de datos Peor, nuestros datos de ventas que vimos en nuestras hojas de cálculo. De acuerdo, Así que para poder hacer eso, vayamos directamente a la columna de anuncios, acuerdo. Y luego selecciona agregar columna Personalizada. Y entonces tal vez ¿qué hacen todos los años? Simplemente escriba la columna, nombre fuera de los datos, y luego escriba Excel. Ese cuaderno de trabajo, está bien. Y luego encerrado por los corchetes, está bien. Y luego ciérrelo. El planta es un oleaje. Entonces lo que estamos haciendo aquí es por los cuadernos de trabajo, ¿ verdad? Solo estamos cargando el contenido aquí y luego solo vete, ¿de acuerdo? Correcto. Usemos esta fórmula. Y ahora tenemos los datos justo aquí en la tabla y basta con hacer clic en éste para ampliarlo aún más. Entonces solo necesitamos la columna de datos, seleccionar datos go, OK, y luego vas a estar expandiéndola una vez más. Y estos son ahora los datos reales que tenemos, ¿verdad? Entonces sólo vivimos. Es s es seleccionar todas las columnas y cargarla a nuestro parque re o carrera ahora mismo. Y pude ver aquí. Esto es lo que buscamos. Estos son los datos reales que lo que estamos viendo en estas hojas de cálculo por aquí, ¿ verdad? Tenemos pedido de persona de ventas, fecha de ventas, ejercicio financiero, y luego el valor de África o valor de la región de ventas D por aquí. Enfriar. Entonces eso se ve bien. Entonces solo queremos los datos y este es No. Así que justo. Haga clic aquí y luego retírelo. ¿ De acuerdo? Y, Dan, es sólo desplazar todo el camino hacia la derecha. Y luego vayamos aquí, por ejemplo. Y eso es sólo mantener turno. ¿ Verdad? Empecemos a creer la causa que no necesitamos. Elimina ese binario. Este contenido, no necesitamos esto. Bueno, bien. Haga clic y seleccione. Quitar. Está bien. Y ahora tenemos vendedor de África Orden, Fecha. Y antes de que hagamos eso, quitemos bien esto. Y ahora queremos poblar todos los valores por aquí. Derecho que tenemos nuestra región de ventas poblada de esto a continuación. Entonces lo que podemos hacer aquí es simplemente ir a casa. Busquemos la sensación. Ahí vas. Dentro de la pestaña de transformación para mirar, sentir, asegúrate de que esta columna seleccionada y luego selecciona, rellena. Y así, así, todos los valores están poblados. Está bien. Y siguiente paso sí. Queremos utilizar la fecha de pedido de la persona de ventas. Correcto. Por lo que sólo tienes que ir a usar los encabezados First Rose. De acuerdo, así que solo selecciona eso, y la primera regla ahora se convierte en tus encabezados de columna. Entonces, como resultado, para deletrear la primera África se incluyó, por lo que solo tienes que hacer doble clic en él y cambiarlo a región de ventas. De acuerdo, ahora todavía tenemos algunos datos sucios por aquí. Tenemos persona de ventas justo por aquí. Entonces eso es también lo es. Seleccionar orden. Fecha por aquí y haz un filtro rápido para excluir nuestras fechas de pedidos. De acuerdo, creo que se ve bien por el momento, así que solo asegúrate de que tenemos los tipos de datos correctos. Este no es el nativo de Craig. ¿ Crees que esto es una cita? Tan solo asegúrate de cambiarlo y selecciona la fecha. Lo mismo también para los números, ¿verdad? Entonces que sea una moneda porque son las ventas. Y luego, por ejemplo, por aquí solo quiero oler para el año, cámbialo a un número entero, ¿de acuerdo? Esto fue un oleaje de esto. Asegúrate de que los textos, y luego éste un oleaje. Esto asegúrese de s texto fresco. Ahora se ve bien. Tenemos todo en un solo lugar e imagina que es solo un par de pasos que sí sabíamos. Manimal. Copia. Pasiendo. Entonces imagina si tienes 100 archivos dentro de una carpeta, entonces puedes realizar los mismos pasos que hice en este momento y tener todo Cargar dentro tu mesa por aquí. Y una vez que estemos contentos, ve a casa, selecciona ropa y baja, y estamos bien para ir. 16. Desde la carpeta: hacer la limpieza de automático en Excel Power Query: para este ejercicio que vamos a estar haciendo esta vez está haciendo en limpieza de olor. OK, entonces vamos a estar construyendo encima de nuestro ejercicio anterior donde todavía vamos a estar cargando los datos de la carpeta. ¿ Verdad? Entonces tenemos esta región de ventas de árboles como hojas de cálculo, vamos a estar cargando todos los datos en una sola tabla central, y luego el adicional que queríamos dividir el apellido y el nombre. Entonces si miramos el estado de venta y correcto, entonces vamos a estar separando el nombre, está bien. Por el nombre en el apellido fuera de la persona de ventas y luego lo mismo para las Américas. Y luego lo mismo. Un oleaje para ustedes mismos números. Y luego al final ver de este ejercicio, vamos a estar teniendo unos giros añadidos. ¿ Verdad? Te estaremos mostrando otra característica cool off Park re. De acuerdo, entonces es empezar a cargar y crear un nuevo libro de trabajo. Vayamos directamente a los datos. Nueva consulta de falta, luego de carpeta. Entonces este es el camino que tiene nuestros cuadernos de Excel de árbol. Vámonos. OK, se ve bien, ¿verdad? Tenemos los tramos callejeros aquí, Así que vamos a editar e ir directamente a nuestro editor de credo. Ahora vamos a asegurarnos primero, no tenemos el tratamiento de fondo. Entonces vamos aquí. Eso lo filtra por el nombre y asegúrate de que no contenga los signos del dólar. Ahora tenemos esto que se recuperó los datos de nuestros libros de trabajo. Entonces eso es en una columna y una columna Qassam. Simplemente dale un nombre descriptivo de los datos y teclee en nuestra fórmula off Cuaderno de trabajo Excelled, ¿ verdad? Y luego queremos obtener el contenido que es click aquí y luego obtener los datos y luego expandirlos una vez más y simplemente ir bien para conseguir todas las columnas dentro de nuestra hoja de trabajo. De acuerdo, eso se ve bien el momento. Entonces, solo eliminemos los otros autos que no necesitamos. En realidad, sólo eliminemos de todos juntos. Eliminar todas las columnas. Está bien, quita esto. Bueno, no necesitamos esto. Te ves bien, ¿verdad? Entonces elijamos esta columna. Esto es público. Todos los ahora valorados por aquí, así que sólo iré directo a transformarse, sentir y sentirme abajo. Y luego usemos los primeros encabezados Rose cool. Y luego sólo leyendo esto a la región de ventas, ¿de acuerdo? Y luego eliminemos las fechas de los pedidos. Estamos aquí, el Dirty Dia, y ahora tenemos nuestra mesa de merch. OK, entonces el paso adicional es que queremos dividir el nombre por nombre y apellido. Entonces eso es bastante fácil de hacer porque solo está separado por el espacio en el medio. Entonces vamos a dividir columna derecha y luego dividirnos por er entregado y tenemos thes espacio, preguntó el limitador. Sólo tienes que ir. Está bien, y ahí lo tienes manera de tener eso es renombrar solo a nombre y luego renombrar su espíritu Apellido Cool. Y antes de que hagamos eso también, asegurémonos de que tenemos todo el tipo de datos configurado correctamente. Dijo esto a los textos. Establezca la A ordenada a la fecha dichas ventas a moneda y fije el ejercicio en un número. De acuerdo, entonces ahora tenemos nuestros datos limpiados y listos para usar en nuestra mesa de personas. Entonces estamos contentos con esto. Vete a casa dijo que cerrar y cargar. Y ahora tenemos nuestros agudos datos para sentarnos aquí. Ahora aquí está la siguiente cosa genial que vamos a hacer. Vamos a insertar y vamos a crear la mesa de personas fuera de ella. Vámonos. Nueva adoración. Correcto. Está bien. Está bien. Vamos a divertirnos un poco con nuestros nuevos datos. Entonces eso son dichos Ir por región de ventas. Y tenemos el nombre. El nombre de pila, justo que tenemos los números de venta. Está bien. Dos tuvieron noche. Estamos recibiendo la suma de ventas por cada persona de ventas por región de ventas. De acuerdo, ahora, aquí están los giros añadidos en parque gratis. Digamos que volvamos a nuestra carpeta aquí y ahora lo que voy a hacer es que si hay más falta, así que voy a hacer clic derecho aquí y copiar. ¿ Y si tenemos más faltas para añadidas a nuestra carpeta objetivo? ¿ Tenemos que rehacer los mismos pasos que acabamos de hacer en términos de suplicar los datos, dividir el nombre y apellido a la derecha, y luego pendientes los datos todos juntos en una tabla central. Ya que estamos haciendo nuestra preocupación de parque basada en una ubicación objetivo específica, aquí está la cosa genial con la preocupación del parque. No necesita rehacer ningún paso. Entonces lo que necesito hacer es volver aquí a nuestra nave de trabajo, ¿ verdad? Escuela aquí atrás. Entonces si tienes este cierre un recordatorio rápido para poder abrir tus valientes go data show canteras. Y aquí está la cosa genial. Aquí está la cosa mágica con Parker. Tan solo haz un refresco en esta botella por aquí. Entonces, ¿qué? Alouettes click, refrescar y boo. Ya puedes ver tus datos de Asia cargados Un oleaje. De acuerdo, entonces si no estás seguro de si realmente estoy haciendo esto bien, es solo doble click en Asia y podrías ver los valores por aquí, ¿ verdad? 2012 valores y retrocede aquí y se podía ver los valores se suman directamente por aquí. A pesar de que no hice ni un solo paso ni le dije a park dónde te odias, asegúrate de conocer el Asiático Phile. De acuerdo, la razón por la que ha sucedido, es porque eres Cree Waas apuntó a esta carpeta y cualquier tiroteo de carpeta que estás siguiendo la misma estructura es teatros un oleaje y cualquier encontrado que la adición a esta carpeta de inmediato se sumarán a nuestros se vendieron en mesa por aquí, y eso es realmente genial, lo que significa que cada vez que tengas nuevos archivos o eliminaste archivos de ahí, solo haz una actualización y tu parque tres pasos solo se aplicarán una y otra vez, ya que tenemos nuestra tabla de datos aquí. Pero yo puedo hacer es simplemente ir por ello a la mesa de gente, click derecho sobre ella y hacer una actualización. Y ahora tenemos a nuestros números asiáticos un oleaje, y esa es la característica realmente poderosa de Park Re. 17. Desde la carpeta: extracto de datos de formularios en Excel de la potencia: De acuerdo, Esta vez nos vamos a centrar en extraer datos de formularios. Entonces cada vez que tratamos de exportar datos de un programa diferente, hay tiempos de primavera. Se dispara los datos en formato de forma. Entonces cuando decimos formatos foráneos por aquí Pero tenemos aquí es tenemos seis formularios por aquí y esta carpeta, ¿ verdad? Entonces, ¿qué voy a hacer ahora mismo? Vamos a hacer realidad qué forma rápidamente, y verás esta. Es como una plantilla, pero es consistente, ¿ verdad? Entonces si ven aquí, tenemos nombre de pila. Tenemos apellido. Y entonces tenemos los datos de esta celda si tenemos el estado civil, edad, género y estado, y luego si saltamos a la siguiente forma, digamos ir a formar número dos y tienes un formato similar. Pero el problema son tus datos. No es exactamente en un formato fresco, tabular. Está por todo el lugar. Pero es consistente, ¿verdad? Ese es el chan ish que debes hacer porque si, por ejemplo, quieres crear la tabla de todas las formas que Sanders seis formas en este momento, solo necesitas copiar pegar copia y nombre. ¿ Verdad? Y luego copiarlo a una hoja de trabajo central. Copiar el apellido. Feliz el estado civil. 80. Cheragh. Pero ¿y si son 100? Forbes Entonces eso va a tomar una eternidad para que lo hagas, y también es propenso a errores. Por lo que nuestro objetivo ahora mismo es pensar en una forma de usar parque preocupación para obtener todos los datos correctos de todos los formularios por aquí. Entonces vamos a repasar cada uno por uno, rápido. Correcto. Entonces esta es otra forma, ¿verdad? Y luego queremos conseguir el nombre de pila. Apellido. Aproximadamente todos los campos se pasa por alto una marcha de estatus, edad, género y estado, y lo puso en una mesa central de vida. Suena un poco desafiante, pero te vas a sorprender con lo que Park Word podría hacer. De acuerdo, entonces vamos a crear un nuevo libro de trabajo. En primer lugar, vamos a los datos. Nueva Cleary ir al archivo y luego de carpeta. OK, entonces vamos a estar consiguiendo esa carpeta que contiene todas las formas de arte fuera. De acuerdo, así que tengo la ruta de carpeta guardada aquí, así que solo enfrentémosla. Vámonos. OK, y luego esperar a que Park Re empiece a cargar todas las faltas. Ahora tenemos todas las formas por aquí, así que se ve bien. Tenemos todas las formas y luego nos acabaremos de leer de Hija uno. Entonces vamos a editar y esperemos a que se abra el editor de consultas. Y una vez que tengamos eso, vamos a hacer una limpieza rápida primero de los otros archivos que no necesitamos. Entonces vamos aquí en nombre fielders texto derecho no contiene. Entonces excluyamos el signo del dólar de ella en caso de que en su haga eso ahora mismo que nuestro signo bien, está bien, se ve bien. Y ahora necesitamos obtener los datos. Entonces vamos a añadir columna y columna personalizada, ¿ verdad? Entonces vamos a darle un nombre de datos, y luego es tipo en libro de Excel derecho y luego contenido. Por lo que queremos conseguir el contenido. El personal estaba contenido fuera de los cuadernos de trabajo. Ahora vamos a dar clic aquí en los datos y vamos a ampliar la columna. Simplemente estaban perforando y luego volver a hacer clic en él, se expandieron y asegurarse de que todas las columnas estén seleccionadas. ¿ Quieres hacer click? OK, entonces conseguirás todos los datos extranjeros alrededor con todos los formularios. ¿ Verdad? Si te desplazas hacia abajo. Sí, se ve bien. Ahora deberíamos poder eliminar las columnas que no necesitamos. Entonces, para hacerlo rápido, vamos a mantener el turno, ¿ verdad? Correcto. Haga clic en él y luego elimine columnas. Ya no necesitamos eso. El clic derecho en este Ir quitar un oleaje. Entonces podría ver aquí que este es el dato para la forma uno y que hemos formado para formar Árbol formado cuatro, Forma cinco y forma seis. Está bien. Está bien. Entonces lo primero que tenemos que hacer es agregar cualquier condón siguiente. De acuerdo, entonces ya verás por qué estamos haciendo esto en un mes corto. Por lo que ya hago clic en una ficha de índice. Podría ver aquí que sólo agrega una numeración desde cero hasta la última fila. Está bien. Y entonces lo siguiente es crear un módulo. Ah, bien. Entonces la razón por la que estamos tratando de hacer un modular aquí, es porque queremos numerar dos filas y luego obtener una numeración consistente a través de la forma diferente. Entonces lo que queremos decir con esto es primero lo primero. Comprobemos primero. Cuántas filas hay en el formulario. Entonces si vemos aquí forma uno por ejemplo, hay 11 rosa, ¿ verdad? Si revisamos por él a su consistente, también hay 11 rollos, ¿ verdad? Por lo que se podía ver aquí rollo número 22. Entonces eso es 11 veces dos. Y si vamos, digamos que formemos número Árbol. Se podía ver aquí que también son 11, ¿ verdad? Tres veces 11. Entonces eso nos da número de rollo. Trato de pavo. Entonces ahora, abusando del módulo de función por aquí. Entonces vamos sólo aquí, Index derecha. Asegúrate de que se esconda en él, ve al estándar y luego modular. Entonces, ¿qué lo va a hacer? Te va a dar el resto cuando lo dividas por 11 porque ese es nuestro número mágico . Por el momento, son 11 reglas, que por ahora, si tomo bien, esto es lo que pasaría. Ahora tenemos nuestra forma por aquí en su numerada hasta el 0 al 10 y luego para una forma a, por ejemplo, también es el número Geo al 10. Eliminemos el índice. Ya no necesitamos esto, así que sólo intentaré, dar clic y quitar. De acuerdo, Entonces si miras aquí el ejemplo Entonces, ¿qué haremos por la sis? Quitemos primero las columnas sucias. Esto es justo ahora. Está bien. Escolar, Quitar. Y luego si vamos aquí. Correcto. Entonces si nos fijamos en la edad, por ejemplo, edad siempre está en la fila cinco. Si vas a la siguiente forma de tu edad, sigue siendo de nuevo un perfil. De acuerdo, entonces ese es el propósito de nuestro modular, porque nos ayuda a poner números fijos justo a lo largo de las diferentes formas. Y hay una forma consistente para que sepamos eso. De acuerdo, ¿dónde lo localizan estos datos? No, está en la fila cinco. Entonces, por ejemplo, en tu nombre y apellido, siempre está en la Row Zero y rollo número uno basado en un modular, ¿ verdad? Entonces, ¿qué significa que ahora hay una forma consistente para que trabajemos nuestro parque por tu magia para que podamos extraer datos uno por qué? De acuerdo, Así que primero lo primero. El regla de Tom es que necesitamos eliminar o filtrar el non Rose. De acuerdo, vamos a hacer un poco de limpieza rápida por aquí para que pudiera ver aquí, Me gusta Destro y destro esto a Rose por aquí. Todo son notas, ¿verdad? Entonces el número son dos entradas de auto a aquí? Sí. Simplemente sentiré que están fuera a la entrada. Está bien. Sólo para hacer nuestras vidas más fáciles. Eso es cheque. primer orden. ¿ Todavía hay algún non rolla por aquí? Sí. Todavía son dientes, ¿verdad? Seis y siete también son notas antiguas. Entonces vayamos aquí. 67 De acuerdo, ahora, sólo echando otra mirada, acuerdo? Se ve bien por el momento, ¿verdad? Ya no hay más valores. Entonces Señorita Uno. Si miramos aquí, hay otro. Fila número nueve. Entonces, eliminemos nueve. hincha. Está bien, ya es todo. De acuerdo, ahora se ve mucho mejor ahora. Primero lo primero. Estamos trabajando desde el formulario, así que empecemos primero desde la última fila y luego veamos qué datos podemos obtener de ella ? Si miramos aquí, podemos obtener el estatus. De acuerdo, entonces lo que voy a hacer ahora está fuera en la columna condicional. Démosle un nombre de stand Lawrence, y le daré un estatus de nombre. Y entonces, si el módulo Oh, sí, sí, si miramos aquí, estado siempre aparece en gran parte de los 10 ¿verdad? Y luego obtener valor D de para que pudiera ver aquí. Por lo que está en la columna siete de datos. Vamos OK, podría ver aquí hay nueva columna de estado. ¿ Verdad? Fue capaz de obtener el valor activo. Y lo que haremos aquí es desde que empezamos desde abajo, solo vamos a sentir que solo va a la derecha Clic aquí. ¿ Verdad? Siéntete levantada. Está bien. Y como ya nos metimos en los valores correctos, pudimos ver aquí acto inactivo. Ya tienen en este estado, podríamos hacer click derecho. No hay más datos que podamos obtener de esto por venir, así que basta con ir click derecho y quitar columnas. ¿ Verdad? Echemos otra mirada. De acuerdo, entonces la siguiente carretera esta carretera por aquí ahora el papel número 10 ¿verdad? Este viejo No. Entonces hagámoslo primero limpiemos. OK, así que ese es nuestro papel de Tom. Siempre que nosotros a medida que nos movemos, basta con quitar las columnas vacías y vacías se levantaron para hacerte la vida más fácil la siguiente. De acuerdo, vamos a conseguir el género, así que el género siempre está de camino. Espera, Entonces lo que haré a continuación es que está en otra columna condicional. Estás consiguiendo el patrón, ¿verdad? Van a ser los mismos pasos que vamos a estar haciendo aquí. De acuerdo, Entonces módulo sería ocho. Aquí es tipo y género, luego la salida. Entonces, ¿de qué color vamos a obtener? El valor. Entonces eso va a ser de la columna dos. Está bien. Así lo llamó aquí. Enfriar. ¿ Verdad? Conseguir el género ahora, claro. No olvides llenar. Está bien. Lo siguiente es que ya no necesitamos el género femenino, ¿ verdad? Por lo que podemos excluir la fila número ocho. De acuerdo, ahora, ¿qué sigue? Si nos desplazamos aquí desde aquí, lo que podemos conseguir a continuación sería barco, la edad y el estado civil. De acuerdo, así que es y otro llámalo aquí, Así que vamos por modular. Entonces antes de que hagamos eso, es mecanografiar. H derecha. Modular serían cinco. Porque eso para nuestra edad se encuentra en la llamada columna cinco selecta. Va a ser de la columna cinco adelante. OK, bien. ve bien para la edad. Justo a la derecha. Haga clic aquí. Ve a sentirte levantada. Siguiente ISS y otra columna condicional. Entonces lo que buscamos ahora es Steve estado civil. Va a ser en el mismo modular, ¿verdad? Entonces insertar Margallo sería Si miramos soltero por aquí, van a ser cinco. Entonces eso son cinco y está seleccionando columna. Entonces, ¿dónde se encuentra? Su en árbol de columnas. Entonces vamos a seleccionar que Aquí. Ve. Ok, genial. Tenemos paradas asesinadas. Ahora ve click derecho llenar. Entonces ahora tenemos cuatro de ellos. Entonces, ¿aún necesitamos los asesinatos iniciados en Asia arriba? Estamos bien para irnos. Me acaba de ir Haga clic aquí y excluya a Rose para ello. Cinco. Entonces ahora casi terminamos. Por lo que sólo nos queda el nombre y apellido. Entonces antes de que hagamos eso, acabemos de quitar las columnas vacías aquí. ¿ Verdad? Correcto. Haga clic. Eliminar columnas. De acuerdo, así que ahora saquemos el apellido. Basta con teclear. Apellido. De acuerdo, entonces está en el módulo uno, luego selecciona columna. Y es en la llamada de datos también, ¿verdad? Vámonos. OK, tienes su apellido es ir a llenar otra vez. Se ve bien. Ya no necesitamos un apellido, Así que excluyamos uno. Y por nuestro nombre de pila, ¿verdad? ni siquiera necesitamos crear una columna condicional porque ya está aquí. Entonces, ¿qué son estos? Sólo voy a leer esto a nombre de pila y acaba de mover esto todo el camino hasta el final. De acuerdo, ¿ Ahora dónde? Creo que estamos bien, ¿verdad? Estamos bien con este nombre caído. No necesitamos enviar más. Veamos módulo. Oye, ya está hecho. Es trabajo. Por lo que sólo podemos quitarlo con la formación. Barrido. Sólo tienes que ir a la derecha. Haga clic en su quitar Cobb's. Sí. Mueve primero las columnas para que se vea mejor. Está bien, cierto. El estatus se está moviendo todo el camino hacia abajo. Y eso es bastante guay. Ya ten fuera de los datos listados por aquí. Entonces digamos que Smarty lo hará, hijo. Mujer soltera. ¿ Verdad? Entonces vayamos a la forma seis sólo para verificar rápidamente. Marty Wilson, correcto. Mujer soltera a 50 años de edad. Correcto. Entonces tenemos los datos, todo extraído aquí. Está bien. Entonces aunque tengas 100 formularios o 200 formularios, solo está haciendo estos pasos por aquí, y podrás extraer en parque nosotros con la misma cantidad de esfuerzo. Ahora estamos contentos con estos datos. Va a casa cerca y carga, y estás bien para ir. Tienes tus datos de formulario como los datos del instructor por aquí, y lo tienes en una sola mesa cool. 18. Desde el libro de trabajo: extrae varios criterios en Excel Power Query: vamos a estar extrayendo base de datos en múltiples criterios. Entonces por aquí tenemos un reporte de muestra cada vez que extraigas un Portis. Bueno, a veces sólo aparece en este tipo de capataz. Entonces lo que tenemos aquí es una lista de los istas de Agnes llega aquí. Tenemos al dueño y luego nuestros eventos privados permitieron para esta dirección específica y su modesto mucho tamaño en metros cuadrados y el formato aquí, No es exactamente eso, como, muy amable a la hora de crear un reportar fuera de ella. ¿ Verdad? Entonces nuestro objetivo aquí es conseguir un menos de descuento agregar Asistencias estaban en los eventos privados se permite esto? Sí. Y entonces el tamaño del lote es de entre 20,000 y 32,000 metros cuadrados. Y si ven esta mesa por aquí, pero no es exactamente una mesa, para ser honesto, porque aquí se podía ver que agregó la cuenta, por ejemplo, y luego se tiene el algunos y luego se tiene otro conjunto de reportes por aquí o direcciones por aquí. Y este dato extra se vuelve a mostrar, ¿verdad? Y luego si te desplazas aquí, podrías ver que se trata de otros encabezados y luego tienes el mismo formato pasando una y otra vez. Por lo que no va a ser muy fácil para nosotros hacer nuestro filtrado bien basado en los múltiples criterios que tenía y luego también, necesitamos limpiar la rosa extra. hincha. De acuerdo, entonces hay un par de temas que necesitamos resolver usando parque preocupación primero es que necesitamos quitar la rosa y los encabezados innecesarios. Por lo que el desorden necesitaba encabezados justo aquí. Y luego tenemos las carreteras innecesarias para hincharse. De acuerdo, tenemos que quitar. Ups. Este. Tenemos que quitar éste este bien. Y además, necesitamos replicar el valor propietario a Rosa. Lento a las otras direcciones. Entonces, por ejemplo, éste queremos que Satya Colas aparezca bien en los otros caminos, ¿no? Porque no está poblada en este reporte. Y luego el último paso para el último tema que necesitamos resolver iss filtrando en base los criterios que mencioné hace un tiempo. De acuerdo, entonces lo que haré es crear un nuevo cuaderno de trabajo por aquí. Vayamos a los datos. Y esta vez consultas desde archivo y vamos a estar obteniendo nuestros datos de un cuaderno de trabajo. De acuerdo, así que vamos a estar obteniendo esto de estos datos de aquí. Entonces eso es en realidad D datos que te mostré hace un tiempo. Ahí te va a mostrar unos votos anteriores. Si vas aquí en la sábana, podrías verla. Toda la dirección es un evento privado. Correcto. Entonces tenemos todos los datos aquí. Bien. Vamos por ello. Está bien, Genial. Entonces primero lo primero. Entonces volvamos a los temas que queremos resolver. Entonces hagamos unas limpiezas primero. No queremos que los encabezados extra del dedo del pie derecho el evento privado permitiendo esto Solo toma esto. De acuerdo, así que eso es fácil, ¿verdad? Eso se está quitando. Y luego lo siguiente son las filas extra por aquí. Entonces, ¿cuál es el patrón entre este extra bruto que queremos quitar? Está bien. Entonces se podía ver aquí que los eventos privados permitidos es ahora, y eso es lo que no necesitamos. Entonces sólo tienes que ir aquí removido para saber. De acuerdo, entonces ahora ya se había quitado la necesidad un asqueroso. Eso se ve bien. Siguiente ISS este. De acuerdo, entonces queremos que los nombres se poblen señores, y eso es bastante fácil. con click derecho aquí y luego ve a llenar y siéntete abajo. Y se podía ver aquí que todos los nombres no están poblados contra las direcciones, lo cual es bastante guay, ¿ verdad? Por lo que ahora tenemos nuestros datos. Ahora se ve limpio. Entonces lo que significa que ahora podemos proceder con hacer son filtrando Así que están filtrando en este momento ISS, ¿ verdad? Queremos que sí, para eventos privados permitidos. Entonces esa es la primera condición que necesitamos establecer Spy lo hizo. El siguiente es Solo tienes que hacer clic en tu en el tamaño y queremos que el filtro esté entre 20 Towson y lo giró casas. Delicioso tipo en 20,000 y luego 30,000. Y así, ya hemos creado un informe limpio, ¿ verdad? En base a los datos que vimos hace un tiempo. Ahora tenemos una salida limpia y hemos aplicado nuestro filtro apagado. Sí, y de 20 mil a 30 mil metros cuadrados fueron buenos con el estado en alza. Entonces vamos sólo a casa, luego mata y carga. Y ahora tienes tu nuevo reporte en este cuaderno 19. Desde el libro de trabajo de Excel de poder: esta vez vamos a estar extrayendo datos de múltiples hojas de trabajo dentro de un libro de trabajo. Entonces para este ejemplo, se podría ver aquí Tenemos un par de naves de trabajo por aquí. El frasco. Tenemos África. Tenemos América es tu Asia y luego una hoja para parar. Entonces si miramos aquí, tenemos la región, ¿no? Y luego tenemos los datos de ventas. El vendedor ordenó un ejercicio financiero de ventas, ¿verdad? Y luego la misma forma. Se aplica a las Américas que funcionan cagada para ir aquí en Europa, ¿no? Lo mismo tenemos DHS. Bueno, y entonces tenemos la hoja extra a Ok, así que nuestro objetivo aquí es conseguir los datos de esta múltiple nave de guerra por aquí y una salida Ponlo en una sola mesa o un barco de una sola palabra. De acuerdo, entonces vamos a hacer esto en Park Preocupación otra vez. Vamos por un nuevo cuaderno de trabajo correcto. Vayamos a los datos. Nueva consulta de falta. Y vamos a estar recibiendo esto del cuaderno de trabajo. Este es el cuaderno de trabajo que contiene los datos que vimos hace un tiempo. Entonces es solo ir a importar. De acuerdo, así que va a Sí. Ahí lo tienes. Entonces Aquí hay un adelanto. Para que pudiéramos simplemente mirar las hojas de trabajo una por una. ¿ Verdad? Estos son los datos que significan. Entonces, solo seleccionemos el top más uno para que cargue todos los barcos de trabajo en nuestro creador. Basta con hacer clic en editar, y vamos a ir aquí. Y primero. Expertos, definitivamente no necesitamos el diente de la nave. Entonces vayamos a Nate. Es selección de la ONU para llenar su derecho de duda. Y luego vamos a expandir los datos desde aquí. Basta con dar click aquí. Y esas son las columnas. Correcto, Ve. Está bien. Asegúrese de que todo lo seleccionado. Y esto va a ser lo familiar para ti porque va a ser el contenido real fuera de las hojas de trabajo. ¿ Verdad? Entonces lo siguiente que necesitamos hacerlo solo eliminemos primero las y necesarias columnas. Está bien. Haga clic aquí y vaya a quitar columnas. De acuerdo, esta columna de aquí está bastante vacía, así que vamos a volver a hacer click derecho. Muévete. Se ve bien. Y echemos un vistazo aquí. De acuerdo, entonces lo siguiente que tenemos que hacer es que éste se vea bien, ¿ verdad? Parece que esta es la región de ventas que ya tenemos. Por lo que ya no necesitamos esta columna. Eliminar de nuevo y este es el encabezado de columna de encabezado que necesitamos, ¿ verdad? Entonces vamos a usar los primeros encabezados Rose. Ahora tenemos nuestra cabecera de columna persona de ventas fecha de pedido sella ejercicio financiero a excepción de éste . Entonces eso es solo tipo de doble clic y vende región. Y todavía hay un par de 30 datos que se podían ver por aquí. Tenemos los encabezados apareciendo una y otra vez porque cada porquería de trabajo tiene el encabezado de columna para hincharse. De acuerdo, así que vamos a asegurarnos de quitar eso. Simplemente recogió este y luego eliminemos la fecha del pedido. Y ahí lo tenemos. Tienes una sola tabla fuera de todos los datos de la palabra mierdas, y acabamos de hacerlo en un par de pasos. De acuerdo, entonces no hay necesidad de que copie Paste de trabajo a hoja de trabajo. Entonces imagina si son 100 comerciantes y todos están siguiendo la misma estructura y va a ser un proceso engorroso. Pero con la preocupación del parque, es simplemente increíble en lo que puedes hacer. De acuerdo, entonces estamos contentos con estos datos. Vayamos a la ropa de casa y carguemos. Está bien. Y ahora tenemos todos los datos listados aquí en una sola tabla, justo de las cuatro hojas de trabajo. Y ahora solo puedes jugar con tus datos. Quieres ir a insertar una tabla pivot, puedes crear una nueva cosa de trabajo, derecha Entonces, si solo creas tus informes basados en tus nuevos datos limpios, solo tienes que ir a la región de ventas y luego vamos por algunas ventas de descuento y de sus datos limpios desde una sola tabla, ahora puede crear los informes que necesite hacer. 20. Juntas - introducción a las juntas: eso acaba de costar el concepto de articulaciones en detalle. Entonces tenemos nuestro ejemplo. Por aquí tenemos las clases listadas. Tenemos para elemas individuales e inscripción, ¿verdad? Tenemos la calificación, tenemos el alumno i d. Y entonces tenemos la información del alumno, justo para el alumno yo d. aquí corresponde a un rol específico y la tabla de alumnos. Y cuando queremos unirnos, lo que estamos diciendo es, si quieres usar una columna específica, son condones justo de una mesa y luego comerciar con la otra mesa. OK, entonces por ejemplo, en destro por aquí, es de noche. Estamos diciendo, si queremos unirnos quedó un 91 por aquí, es como si estuviéramos copiando pegando esta lata y pegándola aquí para Mickey Mouse y luego para este papel, por ejemplo, tenemos a Donald arriba forzado en el derecho 92? Entonces, solo disparemos a una habitación al azar. Entonces, por ejemplo, tenemos de nuevo a Mickey Mouse y lo sumamos Swell a este camino, y tenemos la cuenca de copia de datos sobre hechizo. Correcto. Entonces lo que significa que tenemos los mismos datos una y otra vez para Alston I cisne para Mickey Mouse y luego Chandra para hija. Estudiante un hechizo. Entonces sólo otra administración que acaba de recoger. Louis por aquí. Vayamos a estudiante ocho derechos a ocho por aquí y y estudiante ocho Swell. Entonces va a ser la misma acción que voy a estar haciendo para el resto de las reglas también . Si queremos unirnos a toda esta mesa con esta mesa, vamos a caer por aquí. Y la razón por la que. Entonces déjame volver a leer esto. Apenas haciendo esto para el registro y la reciente Fina. Tenemos este tipo de estructura, ¿verdad? Sí. Queremos evitar que se repitan los datos porque queremos que tengamos estos 13 91 por aquí. Sólo tenemos una instancia fuera. Mickey Mapas datos en esto a la mesa, derecha. Es espacio de seguridad desde el punto de vista del almacenamiento, ¿verdad? Y al mismo tiempo, desde el punto de vista del mantenimiento, solo es fácil hacer un cambio a este rover aquí. Entonces, por ejemplo, si una de las alumnas, digamos, alguna manera, cambió su nombre, bien o cambie su apellido o tal vez nacionalidad interna, ¿no? Solo necesitas ir a este rol y hacer un cambio en lugar de hacer los mismos cambios una y otra vez a esta mesa para afectar a Apple y, digamos, 80 cambios de nacionalidad, entonces solo necesitas hacer esto una vez por aquí . El reto. Digamos si queremos realizar en los manifiestos que implica querer tabla coreana Así que lo que significa que no podemos realizar análisis en dos tablas separadas. Quería ser Emergence uno en ese momento. Ese es el momento en que necesitamos unirlos. Y a la hora de unirse, hay un buen número de juntas que se puede realizar la puerta. Hay diferentes tipos, y estamos pasando por eso en los videos o lecciones sucesivos. De acuerdo, entonces, por ejemplo, hay algunos tipos de articulaciones donde se quiere mantener todos los registros de la izquierda sin coincidencias a la mesa correcta, ese tipo de joinus útil. Por ejemplo, si quieres encontrar esos datos donde y solo existe por aquí, correcto, correcto, pero no pudiste encontrar la maldición. Estudiante Bunning I d match por aquí, por lo que te permite saber qué quiere contener DNI de estudiante inválido. Por aquí, es de un vistazo. No es fácil de ver, sobre todo si tu mesa estudiantil es muy grande y Solo haciendo ese tipo de articulación, es fácil de averiguar. Así que ten cuidado con la siguiente lección para que puedas obtener más ejemplos en profundidad de los diferentes tipos de articulaciones, y podemos averiguar en cuál es buena para qué escenarios. 21. Juntos: fusión: eso es duro de hacer fusionarse en parque preocupación. Entonces nuestro objetivo aquí es que tenemos este conjunto de datos, ¿ verdad? Puedes ver aquí para las inscripciones de estudiantes y Argo es conseguir el número de clases por alumno y mostrar el nombre también para ese alumno. Entonces, por ejemplo, quieres conseguir cuántas clases, ¿no? Tiene Mickey inscrito en nuestra Tenemos aburrido y enrollado en olor a cheddar. ¿ Verdad? Y la parte desafiante aquí es que nuestros datos están estructurados de tal manera que tenemos que separar tablas. Entonces pude ver aquí, bien, esta mesa de aquí son las clases. Un hombre que es el estudiante en un agua, la nota fuera de esta clase específica y la matrícula estudiantil. ¿ Verdad? Entonces, por ejemplo, uno sería Mickey, y luego Mickey está inscrito en clase de interacción pública, y tiene un gran off 91. ¿ De acuerdo? Y lo mismo va una y otra vez, justo para las diferentes clases por aquí, y tenemos que estudiantes identificaciones. Podría estar preguntándose, ¿por qué está estructurado de esta manera para empezar? Porque lo bueno con éste, es más eficiente, ¿ verdad? porque, por ejemplo, tenemos 12 Tenemos ocho estudiantes por aquí. Quieres ocho, ¿verdad? Y lo bueno con las ideas estudiantiles siendo justo eso por aquí, si no necesitas pasarlo por aquí. El alumno nombra el nombre, apellido, nacionalidad hizo una palabra una y otra vez por cada matrícula. Derechoso, por ejemplo. Estamos aquí y corriendo. No es necesario colocar en Mickey Mouse American. Y luego los datos Burgess Bueno, por aquí, solo tienes un número de estudiante y solo podrías referenciar esto. Se puso una mesa por aquí y conseguirías la información de los estudiantes. Y nada lo es. También es bueno desde el punto de vista del mantenimiento porque, por ejemplo, si quieres mantener tus datos y luego digamos que una persona cambia su nacionalidad por muestra, ¿no? Entonces, por ejemplo, no la muerte se convierta en japonesa y viene. Es un francés o americano si estas nacionalidades levantan una y otra vez en esta tabla de aquí que necesitarías hacer múltiples cambios. Pero por aquí solo haces un cambio para una celda específica por aquí y eso envió OK, pero el reto ahora mismo es que queremos conseguir la mesa de la gente, ¿ verdad? Y obtener el número de clases. Tenemos que combinar de alguna manera las dos mesas juntas en una sola para que podamos crear nuestra mesa de personas. Entonces para poder hacer eso en parque fueron Esto es lo que vamos a estar haciendo. Entonces es empezar a trabajar. En primer lugar en la tabla de inscripción de estudiantes por aquí es ir a los datos, asegurarse de seleccionar bien, y luego ir por desde rango de tabla. De acuerdo, entonces una vez que tengamos eso para poder ver toda la mesa lenta. Eso aquí. Correcto, ¿verdad? Se ve bien. Ve demasiado cerca y baja. Carlson carga a. Y entonces sólo queremos crear una conexión porque vamos a estar usando esto para fusionar en un caso hace poco tiempo, podía ver la conexión de clases. Correcto. Y tenemos los datos por aquí resbalando. Bien. Hagamos lo mismo. Aquí un hechizo para la mesa de estudiantes. Vayamos a los datos. Asegúrese de desafectada, luego seleccione de la rabia de la tabla. Una vez que estemos aquí, verás cargados los datos A orientales. Está bien, se ve bien. Y vamos a cerrar y bajar, también, también, ¿verdad? Y luego selecciona solo crear conexión Vamos, acuerdo? Sí, tenemos a los estudiantes. Bueno, ahora aquí va a suceder la palabra de magia. De acuerdo, vamos a los datos Jet data ir a combinar Crease y seleccionar Fusionar una vez que estemos aquí, queremos ahora crear una tabla de fusión basada en las dos tablas de aquí. Y vamos a seleccionar primero la tabla correcta de clases. Y ahora seleccionemos la mesa de alumnos. Ahora la pregunta es, ¿qué vamos a estar usando para fusionar las dos mesas juntas? Y lo único en común o lo único que los vincula para conseguirla sería una columna de identificación de estudiante . Entonces lo que haremos ahora es asegurarnos de que eso se haga ideas seleccionadas en las clases y asegurarnos de que eso estuvo en las ideas. Vellis seleccionado aquí en la tabla de estudiantes. OK, y esto es lo que la celda estará usando, ¿verdad? Entonces, por ejemplo, interacción pública, va a estar vinculando ahora con el estudiante 91 a este rover aquí para Mickey Mouse y luego para, por ejemplo, a Donald arriba, una y otra vez otra vez, ¿verdad? Eso va a hacer por todos los de aquí. De acuerdo, solo deja el tipo de articulación justo por defecto, y podrías ver que la selección ha destrozado 30 fuera del primer asado de pavo porque hay rosa de pavo en nuestra mesa de clases por aquí. Y significa que fue capaz de encontrar un partido correspondiente para cada idea individual de estudiante por aquí a la mesa estudiantil. Vámonos. OK, para que veas lo que va a pasar a continuación. Entonces vamos a ir aquí y se puede ver a los estudiantes, ¿ verdad? Sólo una mesa por aquí en este momento. Simplemente haz click aquí y solo asegúrate de que toda la llamada de R seleccionada para que veamos los contenidos reales. Sólo toma éste. Porque no quiero usar el nombre de la columna. Pregunta al perfecto Ve. Está bien. Y podías ver ahora, ¿verdad? Esta es la calificación en la clase es correcta. La tabla por aquí y este son los datos de los estudiantes, y ahora se fusionan con la información de las clases, así que pude ver por aquí tenemos uno. ¿ Verdad? Y tienes a Mickey Mouse por aquí. Si nos desplazamos hacia abajo, digamos a correr, se podría ver un oleaje Mickey Mouse. ¿ Verdad? El dato también está enumerado por aquí. Por lo que se está haciendo en cada rover individual aquí basado en el estudiante 90 y en tan solo unos clics pudiste hacer eso. Eso se ve bien por el momento. Tal. Ahora solo hagamos algunos cambios. Y esto solo un duplicado justo primero en los 90. Por lo que voy a hacer clic derecho aquí, ir a quitar bien y cambiar la fecha hora o estamos aquí. Ahora tiene el tiempo. Sólo necesitamos una cita. Cambiar la fecha. El esfuerzo. Tenían una fecha mecanografiada por aquí. Está bien. Y entonces vamos a reorganizar para que sea mejor al decir Aniston, yo sólo arrastraba esto al lef Mickey Mouse. Apellido, Di nacionalidad. Date aparte. Estamos aquí. Enfriar. ¿ Qué? Estamos contentos con los datos. Es una carga mucho más cercana. De acuerdo, así pudiste ver Ahora se ha fusionado. Y a pesar de que está repitiendo al estudiante, algún dato? Pero esto es exactamente lo que necesitamos para poder crear nuestra mesa de gente. Si nos desplazamos por ahí, tenemos todas las clases y los alumnos. ¿ Verdad? Destacó información enumerada por aquí actuando, haciendo chistes. Será que Ahora vamos a insertar. De acuerdo, asegúrate de que tu mesa sea seleccionada por aquí. Vayamos a la mesa de la gente. Ahora podemos crear la nueva mesa de personas. Asegúrate de que los nuevos trabajos deban ir de segunda mano. OK, genial. Y luego lo que queremos otra vez. Es el nombre de pila, ¿verdad? Y entonces lo que queremos saber es cuántas clases para cada persona. Y nosotros sólo eso. Entonces lo que hice fue simplemente arrastrarme en la clase. Nombrar dos valores. Está bien. Y ahora obtienes el número de clases para las de cada persona. Por ejemplo, tenemos a Mickey. Está bien. Hay pronósticos para Mickey. Louis tiene clases finales. Entonces, por ejemplo, ven que tenemos dos más rápidos. Entonces justo a partir de esta fecha por aquí pudimos fusionarlos en una sola tabla coreana, y luego podremos realizar nuestro análisis después. 22. Juntos: la parte completa: De acuerdo, vamos a discutir sobre la articulación exterior completa. Entonces para una articulación exterior completa, lo que hará es tratar de combinar. Entonces, por ejemplo, si quieres fusionar estas dos mesas juntas, derecha, intentará combinar todos los partidos desde el lado izquierdo hasta el lado derecho. Pero también mantendrá los registros desde el lado izquierdo a la derecha por aquí. Eso no tiene partido al lado derecho. Y lo mismo va su compañero. Se tratará de mantener los registros del lado derecho que no tengan partido en el lado izquierdo. OK, entonces lo que hice aquí es esta tabla de inscripciones tiene todos los datos actuales. Excepto esto a Rose. Se agregó esto para levantarse por aquí con una idea estudiantil de 100 la cual puedes despejar para ver por aquí que no tiene estudiante. D off 100 y el mismo espo para la mesa estudiantil. Lo que hice fue que acabo de agregar un estudiante adicional por aquí. De acuerdo, número nueve con un estudiante desconocido. Pero estamos aquí. Y si te desplazas hacia abajo en las inscripciones de estudiantes, vas a ver que no hay estudiante. Yo d número noche. Entonces lo que significa que el estudiante número nueve de aquí no tiene ninguna clase inscrita. Entonces lo que significa que cuando hacemos en plena unión externa, esperamos que todas las filas de aquí tengan una información de estudiante correspondiente para ser mostrada. ¿ Verdad? Excepto esto, también, porque es un estudiante inventado número i D. Y ese cuatro estudiante me d número nueve. No vamos a estar viendo clases, ¿verdad? Eso se fusionará con éste. De acuerdo, para ilustrar aún más eso, ¿qué? ¿ Lo vamos a estar haciendo? Asegurémonos primero, que ambas mesas sean añadidas justo por un parque. Entonces vamos a los datos que seleccionen este. En primer lugar, nuestras inscripciones a clases seleccionan de gama de mesas. Y una vez que tenemos los datos aquí dentro, se ve bien. Tener los datos. Ahora estamos aquí. Vayamos a Home House y no a. Y entonces sólo necesitamos crear la conexión. Vámonos. OK, correcto. Tenemos nuestra conexión de clases ahora. ¿ Listo? Hagamos lo mismo. Un oleaje para a través de esta mesa. Asegúrese de que está seleccionado. Ir a los datos desde el alcance de la tabla. Chang, Tenemos nuestra mesa de estudiantes por aquí luciendo bien, ¿ verdad? Eres lo mismo. Ve a la ropa de casa y baja también. Y solo necesitamos crear la conexión por aquí. ¿ Qué queremos hacer? Sí. Queremos hacer un conjunto ahora para esto a mesas. Y para poder hacer eso, vayamos a los datos a obtener datos, combinemos, combinemos, aumentemos y luego al matrimonio. Y de esto es de lo que estamos hablando. 40 completos o se unieron a esa primera mesa selecta. Estamos aquí para clases, y luego tenemos a los alumnos. Bueno, bien. Y necesitas usar al estudiante. D poder dibujarlos juntos. OK, así que asegúrate de que esa es la noche que seleccionó para mesas de toros. Y para el tipo de articulación es donde todo empieza a tener sentido. Se podría ver que hay bastante antro y vamos a estar usando full out of joint. Y se podría ver el comentario por aquí todo subió de barco, lo que significa que mantendrá alejado de la rosa del lado izquierdo y del lado derecho, independientemente, si tiene un partido o no. De acuerdo, así que eso es así. Y se puede ver que la selección ha destrozado 30 fuera de la 1ª 32 filas. Y Kenny, porque las dos filas de arriba aquí no tienen partido con la mesa de estudiantes. Vámonos. OK, una vez que tengamos determinado nuestro parque Corea, sin embargo, sólo vamos a ampliar la mesa de estudiantes fresca, así que asegúrate de que todo seleccionado me llevaré éste. No necesitamos usar bien los tráficos. El nombre original de la columna es perfecto. Ve OK, y ahora tienes los valores de la tabla de estudiantes del lado derecho por aquí y tenemos las clases los valores correctos del lado izquierdo y ahora está unido. Y se podía ver ahora en la interacción pública del estudiante I D 100 derecho y la práctica del estudiante. Cualquier 100 valores distritales del lado derecho, nuestra propia casa porque no hay estudiante válido, River derecha mandó cosas que hacer. 9100. Si me alejo hacia abajo, podrías vernos cayeron por aquí en estudiante I d. número nueve no tiene una sola clase del Vaticano, cierto, porque no hay clase ni matrícula, justo con estudiante i d número nueve Entonces lo que significa un conjunto de orden completo. Es muy útil para que veas cuál tiene derecho de datos inválidos, lo que significa que existe en un lado. Pero de alguna manera no existe en absoluto. ¿ De acuerdo? Y se podía ver los que son correctos tienen devalores fusionados para que pudiéramos ver eso es una bromas. Por lo que esta noche, seis y se pudo ver la información de Scrooge MMA alrededor del 3%. Piensa estudiante que d número seis y es sólo por aquí. Y si solo salto a otro, se podría ver un oleaje seis. Entonces estamos aquí en cambio un oleaje en lugar de aquí. Entonces OK, así que ese es el uso de una junta externa completa. Y, por ejemplo, si quitamos anunciamos Ok, así que me mudaré lo suficiente aquí. Está bien. Y entonces también eliminemos a los Dallas por aquí que ahora se podía ver que parece ser ahora un simple surgido entre las dos tablas y quitando los datos inválidos. OK, y ese es el uso fuera del todo nuestro antro 23. Juntos: la anti : vamos a discutir sobre el derecho y a sumarnos. Entonces lo que tenemos aquí es una lista de datos blandos. Por lo que tenemos estudiantes que necesitan asesoramiento. Entonces este es nuestro objetivo, ¿verdad? Tenemos un menos aquí que tiene clases, vale. Y luego las ideas estudiantiles que necesitan consejería y luego sus respectivos géneros hasta el momento. De acuerdo, entonces esto es lo que tenemos en este momento. Y entonces digamos que le pedimos a alguien que nos dé un menos que aún necesita asesoría para que podamos simplemente contrarrestar el cheque en contra de ella. Y no escucharon sus instrucciones y lo que nos dieron ISS menos de estudiantes que ya se han sometido a consejería. Entonces eso es exactamente lo contrario de lo que necesitamos. Y eso es bastante molesto. OK, pero lo bueno aquí es con brillante anti join. Es muy fácil para nosotros averiguarlo porque estamos aquí, ¿no? Por ejemplo, tenemos CASS a. Sabemos que los alumnos 101 Otri 1041 de cinco se sometieron a conteo. Por lo que nuestro objetivo ahora se basa en estos datos. Tenemos que averiguar qué estudiantes por aquí de esta lista, ¿ verdad? Todavía necesita consejería todavía no han hecho conteo. Entonces ahora estamos seguros de que 101 Otri uno o 41 El cinco. Por lo que este árbol de 1 101. Pero eso no está en la lista por aquí. 1041 o cinco tienen. Listo se sometió a consejería. Entonces estamos esperando. Sólo quiero uno de cada dos restantes. De acuerdo, Entonces lo que estamos tratando de hacer aquí es que necesitamos hacer un join, pero esto uniéndonos a nosotros diferente porque queremos excluir todos de los valores, ¿ verdad? Eso ya existente en esta mesa de izquierda por aquí y simplemente dejar fuera los de la derecha que son únicos en la mesa derecha por aquí, por ejemplo, Sólo quieres dejar fuera uno uno uno en uno o dos porque son los únicos que quieren que quede ese están necesitando contar. Entonces digamos que vayamos a clase B. Tenemos 101 o 21 de siete que ya han terminado, ¿ verdad? Ya no necesitamos 100. Ya no necesitamos 102, lo que significa que solo queda uno nadie y 106, derecho para una clase B. De acuerdo, entonces lo primero que tenemos que hacer es cambiar primero la estructura de esta tabla , porque eso no va a ser útil para nosotros. Entonces esto es lo que haremos. Tan solo asegúrate de que esta tabla seleccionaron esto. Ir a los datos del rango de tablas. Vamos a cargar esto en la ventana del editor del parque re. ¿ Verdad? Está bien. Asegúrate de que la clase esté seleccionada lo que vamos a estar haciendo si vamos a estar en pivotar los otros condones. Entonces vamos a transformar Pivot otras columnas. Y así como eso, podías ver ahora este formato tabular, tenemos una lista de clases ahora, ¿no? Y luego tenemos los números estudiantiles se ha sentido listados en esta columna por aquí. Sí, tenga razón. Tenemos el cheddar de la identificación del estudiante, ¿ ves? Pero eso se ve bien. Ya no necesitas esta columna, ¿verdad? Entonces sólo ve a la derecha, patea, muévete. Y luego se acaba de cambiar esto a estudiante. Yo d Está bien, sólo renombrar esto Así que éste está mirando al momento. Vamos a casa. De acuerdo, Cierra y carga, también. Y vamos a crear una conexión. Supongo que vamos a estar usando esto más tarde para nuestro porro. De acuerdo, entonces tenemos esto ahora, justo para la mesa uno. Ahora por este Mona Swell. Alumnos que necesiten asesoría. Está bien. Antes de hacer eso sólo para hacerlo más fácil. Voy a volver de nuevo aquí. Justo a la derecha. Haga clic y edite, derecho para la mesa uno. OK, así que solo para mostrarte una esta, podríamos simplemente renombrar nuestra consulta y es decir, bajo fue consejería. Está bien, sólo di éste. Simplemente renombrar esto para que sea más fácil para nosotros diferenciar forma entre las dos tablas. Ahora, vamos a la segunda mesa, acuerdo? Asegúrate de que esta tabla esté seleccionada la escuela a los datos del rango de tablas, ¿de acuerdo? Y deberíamos estar cargando nuestra mesa Nosotros bien, por aquí. Primero lo primero. No necesitamos el derecho de género a la hora de unirnos a las mesas para conseguirla más. Entonces eso es justo. Haga clic aquí y quite y K. Y entonces éste se ha sentido bien. Aquí falta algo. Sí, las clases no están pobladas para llenar todas las negaciones overoye. Simplemente seleccionaré esta columna clic derecho aquí, y es genial sentir y luego llenarlo. Y ahora tenemos nuestras clases ahora pobladas para las ideas estudiantiles para un por ejemplo, para tener razón, y luego todo el camino hasta el resto de la prueba. Ahora Vayamos a casa. Estamos contentos con esto. Datos. Puede darle a esto un mejor nombre. Un oleaje. Esto es necesita contar sentado. De acuerdo, vámonos. Para cerrar una carga a la que acudir. Solo podemos crear conexión y hacer click. Está bien, está bien. Nosotros les hemos comprado. ¿ Listo? Ahora vamos a obtener datos ahora, combine el aumento de Merge. Está bien. Y se pone aquí. De acuerdo, Retroceso se sometió. Consejería primero para lado izquierdo. Correcto. Entonces esta es nuestra mesa por aquí, y luego vamos a estar usando el asesoramiento que necesita ahora. Está bien, en. Acabamos de destruir mesa por aquí días. Se podía ver, por ejemplo, para un tenemos 101 1102104 Derecho. Tienes que quedarte aquí. Ahora, aquí es donde vamos a estar usando él derecho y porro, lo que significa que sólo queremos mantener la rosa sólo existente en la segunda mesa, ¿ verdad? O la mesa correcta. De acuerdo, Entonces la pregunta ahora es ¿qué vamos a usar? Está bien que los condones los unan. Entonces para poder hacer eso, lo que queremos hacer ISS, queremos usar el alumno de clase I d combinación porque cada combinación de esto para escribir identificaría de manera única a ese estudiante específico el juego porque en, para ejemplo, en elenco Ser También hay idea estudiantil de 100. Y también hay un estudiante al 8100 y seis sentado en la clase A dicho, lo que significa que necesitamos ambas columnas derecha para identificar de manera única a un estudiante. Entonces, para hacer eso, es solo mantener turno, ¿de acuerdo? Y selecciona esto para financiar para poder ver que hemos seleccionado uno y dos. Así que asegúrate de haber seleccionado las otras columnas también en la segunda tabla en el mismo orden exacto . De acuerdo, así que solo selecciona este turno de espera y dijo extra un yo d. Y se puede ver que ya empezó a tratar de machacarlos juntos y a la escuela. OK, y ahora si le echan un vistazo, vamos a expandir esta tabla por aquí y sólo asegurarnos de que todas las columnas estén seleccionadas. Es un espesor que no necesitamos usar la columna D. Nombre ist tráficos Ir. OK, y ahora tienes esta lista por aquí, que aún es menos que sólo está existiendo en el lado derecho, pero no en el lado izquierdo. OK, entonces no necesitamos esto. Dos columnas. Ah, mantenga turno. Correcto. Haga clic y elimine columnas y vamos a cerrar y cargar. Y esta es nuestra lista. Ahora eso aún necesita consejería. Y eso es genial para la clase ocho. ¿ Verdad? Tenemos uno en uno y uno o dos, así que vamos a revisar esto rápidamente. De acuerdo, entonces Clase A Vale, entonces tenemos uno. A uno en un árbol, 104105 Así que lo que significa que las únicas personas que quedan en la clase A serían uno en uno y uno o dos porque 101 04 y 105 ya han terminado de consejería. Escojamos otros moldes solo para verificar nuestros asaltos. Vayamos por una Clase E. ¿Verdad? Entonces está diciendo que aquí es uno a uno y 107 necesita consejería. Entonces para Cassie, tenemos en un árbol uno de 51 de noveno. Vale, entonces lo que significa que si vamos aquí, Vale, único que queda queda es uno sobre uno y uno de siete, porque quiero árbol y uno de cinco ya han acabado contador. Y ese es un tema. Echemos un vistazo a la clase. Si Está bien, así tenemos uno en 11 o 21 o árbol. Si vamos aquí bien, el único que ha terminado de consejería, es uno a uno, ¿ verdad? Lo que significa que este estudiante de árbol seguiría sin poder. Y con solo eso, es muy fácil para nosotros obtener este resultado usando la Tía Joy correcta. 24. Consulta de potencia: convierte los informes en Tables de píeles: Hablemos de convertir reportes en mesas de personas usando parque de preocupación. De acuerdo, así que buscando tener aquí. ISS. Este es un reporte, justo que acabamos de exportar desde un programa diferente. Y el 19 con reportes tema. Sí, es muy útil ver fuera de los datos, pero suele estar en un formato que no es muy útil a la hora de traducir eso. Digamos que quieres crear una tabla de personas basada en los datos solo, por ejemplo, podría ver aquí, ¿ verdad? Si te desplazas hacia abajo, ahí están los encabezados. Por aquí, tenemos a los no científicos para las direcciones, y tenemos a los dueños un oleaje. Pero se puede ver aquí, por ejemplo, no tenemos poblados a los dueños. Y entonces tenemos alguna especie de conteo con el número de adventistas. Y luego también hay algunos fuera de los no tamaños por aquí. Pero desde una perspectiva de formato tabular, no necesitamos esta rosa por aquí. ¿ De acuerdo? Y entonces usted concede encabezados también se repiten. Está bien para otro grupo de gente por aquí, tenemos corriente en él, Ashton, y luego tenemos los números se han hincado en vez de aquí, así que va a haber mucha limpieza que tenemos que hacer una y otra vez para este conjunto de datos. Mike, Lo mismo aquí. De acuerdo, entonces vamos a estar quitando esto para poder crear las formas de mesa de la gente en esto. Y es bastante común cuando se tienen informes exportados de diferentes programas. De acuerdo, entonces vamos a estar discutiendo ahora sobre cómo podemos limpiar esto usando park Re y darte una bonita tabla de datos que puedes usar. Entonces, ¿qué haremos ahora? En primer lugar, ISS, eso es solo destacar. De acuerdo, así que solo estoy sosteniendo turno y solo bajar aquí y asegurarme de que todo se lo entregue . Vayamos a los datos. Es un cuello de gama de mesa por aquí. Está bien, Este se ve bien. Ve. OK, ahora estamos dentro de la ventana editorial radio parque y qué podemos hacer ahora, ISS, vamos a repasar la provincia que tenemos, ¿ verdad? ¿ Qué quieres despejar aquí? Entonces, primero expertos iss este. De acuerdo, podías ver esta regla por aquí, ¿verdad? No necesitamos pasear porque solo especificaba cuántos istas adversos y el total fuera del tamaño del lote para esta persona en concreto. Está bien. Ella concedió que se repitieran una y otra vez. Entonces una cosa en común con ellos, sí, tiene un valor nulo fuera de los eventos privados y fuera. Entonces si tan solo desplazas hacia abajo, podrías ver que el patrón correcto? ISS persistente. Entonces, ¿qué podemos hacer? Sí. Vayamos aquí y vamos a quitarnos ahora. Está bien. Para que podamos eliminar esta Rosa. Ahora ya se ha ido. Está bien, se ve bien. A continuación ISS, tenemos nuestro encabezado correctamente por aquí, pero el encabezado sigue repitiendo si nos desplazamos hacia abajo justo ahí está esa dirección privada pero permitida del propietario fuera. Entonces lo que vamos a estar haciendo es debilitarnos. Vuelve aquí y asegúrate de quitar los eventos privados e ir. OK, Jake, se ve bien, ¿verdad? Tenemos nuestros datos, y lo último que tenemos que hacer es para los mayores. Ahí está Quentin. Ríe ahora está por aquí. Entonces lo que queremos hacer es poblar a Sachiko todo el camino aquí abajo y a John todo el camino abajo chakra hasta el final. Por lo que podríamos simplemente seleccionar esta columna haga clic derecho en el encabezado, vaya a sentir y en selecto sentir hacia abajo. De acuerdo, así que vamos a cambiar Fecha de tuberías inundará tamaño a un número. Está bien. Y luego qué? Estamos bien. Vamos a cerrar y cargar. Ahora tenemos nuestros datos por aquí, y se ve genial, ¿ verdad? Entonces lo que podemos hacer a continuación es ir a insertar. Y entonces vamos a estar insertando aquí una mesa de gente. ¿ De acuerdo? Así que asegúrate de trabajar en un selectivo Vamos. Está bien. Ahora, ¿qué queremos hacer? Lo que queremos hacer es crear una mesa de gente que tenga, vamos por dueño, ¿ verdad? Y entonces queremos conseguir el promedio, no el tamaño de su dueño. Entonces, ¿qué? Hazte solo arrastrar, no dimensionar dos valores. Y es sólo seleccionar este ir a la configuración de campo de valor en ha cambiado su a promedio. Está bien. Y nosotros solo eso con los datos limpios que tenemos pudimos sacar el tamaño promedio de lote cada persona y solo comprobar dos veces, digamos que seleccionemos a Carlin. De acuerdo, tenemos 40 mil 646 así que sólo voy a ir a los datos originales. Vayamos a Carol adentro, cierto. Se podía ver el promedio por aquí como exactamente la misma familia. Escojamos a otra persona. ¿ Verdad? Vayamos por Derek Por aquí. 10,008 05 Vamos a los datos. Estamos mirando fijamente. Hablemos por él y Chelsom espera. Bien. Es como éste. Y podía ver los promedios exactamente el mismo número, ¿verdad? Por lo que podría utilizar esta técnica similar en cualquier reporte que haya exportado de un programa diferente. 25. Consulta de potencia - Modulo: Discutamos sobre el uso modular en Park Re. Entonces por aquí en el lado izquierdo, lo que tenemos, es esta mesa. Por aquí, tenemos la región, tenemos a la persona de las células, y luego tenemos los números de ventas y se podría ver que es solo una sola o columna por aquí y patrón que estamos viendo sigue repitiendo una y otra vez. Entonces cuando digo el patrón, esta es la región seguida por algunos de persona y otros números de ventas. Bueno, solo repiten todo el camino hasta el fondo para este patrón off tree rose por aquí. De acuerdo, entonces lo que buscamos es nuestro objetivo aquí es tener este formato tabular basado en esta fuente de datos por aquí. Por lo que queremos transformar esto en algo más utilizable. Por ejemplo, si desea crear una tabla de personas para realizar algún análisis, necesitamos este formato justo en esta ocasión reformarlo fuera de región, luego fundado por columna de persona de servicio. Y luego tenemos otras células que lo llamaron por aquí. Y es bastante fácil hacer eso en carrera de poder, usando al macho para trabajar su magia. De acuerdo, así que vamos a repasar y asegurarnos de que esto esté seleccionado para su mesa. Acude a los datos y luego envíalos desde rango de tabla para llevarnos justo al poder. Creó su panel. De acuerdo, ahora tenemos esta ventana abierta. Entonces, ¿qué vamos a estar haciendo aquí? En primer lugar vamos a agregar columna. Y luego agreguemos el siguiente color. Una vez que tuvimos esto, es solo un numérico como rollar números por aquí desde cero viejo hasta 50 Tree. OK, una vez que tengamos esta columna de índice, vamos a estar usando el mantra de yendo a agregar columna, ir al estándar y luego seleccionar Marzo. Y una pregunta aquí es, ¿qué número vamos a estar colocando aquí para modular y se va a tratar? El motivo es porque si le echamos un vistazo a éste, correcto, cuál es el patrón que está sucediendo en este momento, está volviéndose a ocurrir. Cada árbol roles porque ver África Michael Jackson en el número de celdas. Ese es un grupo, seguido de otro conjunto de rosa de árbol África. John Dan. También tenemos los números de ventas, ¿ verdad? Ese es otro patrón de rosa de árbol. Simplemente se repite una y otra vez. Y una vez que usamos árbol descubriremos por qué. Pronto. Sólo tienes que hacer click, ¿OK? Y en base a los valores de índice por aquí ¿qué morimos? Waas? Dividimos qué número por aquí por árbol. Y entonces el resultado es el resto del lado derecho, que es este colapso marginal. Podrían ver sus remanentes Por aquí son 012 a 12 una y otra vez a diferente y Sophie desplazarse hacia abajo Vas a estar viendo en bajo 012 poco por aquí . Y lo bueno con éste. Sí, ahora podemos usar esto para identificar correctamente el derecho para cero. Va a ser la región uno para ello. Entonces es persona y en 24 celdas y lo mismo para todos fuera de las carreteras por aquí. De acuerdo, entonces si escogemos uno al azar por aquí, tenemos América por cero. ¿ Verdad? Porque esa es la región. Tenemos a Michael Jackson por aquí como uno OK para la persona de ventas, y luego tenemos que reenviarle los números de ventas correspondientes. Perfecto. De acuerdo, lo que vamos a estar haciendo próxima ISS, eso es sólo seleccionar esta columna y luego vamos a transformarnos, ¿ verdad? Y entonces vamos a estar pivotando el corte por aquí y la razón por la que estamos haciendo eso, Sí. Queremos ahora tener esto en una orientación diferente en caso de asegurarnos de que la columna válida , cual contiene todos los valores derecho el cual se descubrió en la región persona ventas carburador que tenemos que seleccionado y una vez dentro columnas de avance, no vamos a estar usando el recuento la función agregada. Entonces estamos aquí, ¿verdad? Simplemente quieres que cambie la orientación. De acuerdo, así que no se agregen. Asegúrese de que seleccionado y seleccione. De acuerdo, ahora, una vez que tengamos esto, OK, así que podrías ver ahora para la columna cero, correcto. Tenemos todas las regiones que tenemos para una. Por aquí, tenemos las celdas, las personas, y para dos, tenemos todos los números de venta. Ya no necesitamos la columna de índice, por lo que podríamos hacer clic derecho aquí. Seleccionar quitar. Está bien. Y luego por aquí. Sólo leamos las columnas que es más fácil de leer. Seleccionar región. Haga doble clic a su persona de ventas. Entonces eso es una falta. Este 14 nuestros números de ventas. Está bien, eso se ve bien. Entonces, el siguiente paso que tenemos que hacer es que hay bastantes millas por aquí, ¿ verdad? Entonces lo que vamos a estar haciendo. Es delicioso, también. Al igual que esto a bien y haga clic derecho Ir a sentir llenarse porque queremos publicar todas las notas con el valor correcto. Entonces ahora puedes ver aquí que tenemos esta fila, ¿no? Este conjunto completo de datos Se ve bien el momento este también Y entonces solo queremos deshacernos de esto bajo filas con los valores nulos para la región. Entonces vayamos aquí y se quita. No. Y ahora tenemos nuestra mesa completa. ¿ De acuerdo? Y el último paso es este. Tan solo asegúrate de que el tipo de datos también sea correcto. Entonces sólo cambia esto a moneda. Volvamos a casa, ¿verdad? Ahora estamos contentos con esta tabla fuera de datos y elegamos cercanos y amados. Y así, tienes tus datos tabulares completos ahora convertidos a partir de este formato. El formato de columna cantante. Ahora en esta bonita mesa 26. Consejo extra: recibe una lista de nombres de archivos: Ahora hablemos de obtener una lista de nombres de archivos usando par query. Entonces lo que tenemos aquí es que estoy dentro de la carpeta, así que tenemos esta carpeta u obtenemos una lista de nombres de archivos, justo entonces, entonces tenemos dos carpetas por aquí. Tienes archivos de texto, y luego tenemos libro de trabajo. Entonces por aquí tenemos estos sencillos archivos de texto por aquí, ¿verdad? Los dos y luego más de cuatro, ¿Trabajas libros? Tenemos este árbol X0 cuadernos de trabajo. De acuerdo, entonces lo que quiero mostrarles es cómo se usa par query para obtener todos los archivos como una lista de todos los archivos dentro de una carpeta. Y luego después de eso podemos hacer nuestra magia habitual fuera filtrar o transformar datos después. Entonces lo que haré ahora mismo es saltar a la consulta par. Y luego por aquí, justo dentro de Excel como ir a Data y luego ir a obtener datos. Hay una opción dentro del archivo y luego puedes seleccionar desde la carpeta. De acuerdo, entonces una vez que hayamos arrojado carpeta, podrás seguir el ritmo en la ruta de la carpeta, correcto, que contiene todos tus archivos. Y luego podremos tener una lista completa de nombres de archivos muy rápidamente. De acuerdo, así que por aquí tenemos nuestra carpeta PAT, solo la pegaré aquí. También puedo usar el botón Examinar para ir directamente a esa carpeta. Una vez que estemos bien, haga clic en Aceptar. Y luego tendremos una lista completa de nombres de archivo. Entonces una cosa a tomar nota es ésta, como puedes ver, ¿verdad? No especificamos una carpeta específica como la carpeta de texto o la carpeta de libros de trabajo. Lo que las consultas PAR pueden hacer es que es capaz de pasar recursivamente por cada carpeta individual. Entonces lo que significa independientemente de cuántos niveles de carpetas tengas aquí, Park R3 es capaz de explorar todo dentro de la carpeta principal que has especificado para después darte una lista completa de archivos. De acuerdo, así como pueden ver por aquí, bien, tenemos nuestros cuadernos, tres cuadernos, y luego tenemos los archivos R2 X aquí dentro. De acuerdo, entonces lo que haré es, y eso es ir a transformar datos. Y entonces podemos simplemente jugar y ver qué queremos hacer. Por ejemplo, digamos en esta lista, solo queremos conservar todos los archivos de texto. ¿De acuerdo? Así que digamos que los archivos de texto están bastante dispersos a través de múltiples carpetas. Y entonces sólo queremos tener una lista limpia de archivos de texto. Entonces eso es muy fácil de hacer. Lo que haremos, haremos en este momento es por aquí dentro de la columna de extensión, solo podemos hacer un filtro rápido de sólo archivos de texto, ¿verdad? Entonces si hago clic en Aceptar, entonces sólo tenemos archivos de texto filtrados por aquí. Y ahora, ya que solo queremos una lista de nombres de archivos, mono do es, solo haré clic derecho en la columna de nombre. De acuerdo, asumiendo que ésta es la que quieres conservar, ¿verdad? Y luego usamos un selecto, Quitar, pronunciar columnas. Una vez que estemos bien, ¿verdad? Sólo tenemos estos dos archivos por aquí y luego me acercaré demasiado y cargaré. Y aquí están nuestras listas filtradas de datos, ¿verdad? Así que vamos a saltar de nuevo aquí sólo para tener una prueba rápida si esto está funcionando bien. Entonces, ¿qué voy a hacer, verdad? Digamos que fui a los cuadernos de trabajo, está bien. Y entonces también creé el NADH son digamos archivos de texto fuente. De acuerdo, me voy a maquillar, de acuerdo. Y luego esto solo agrega un poco más. Entonces digamos Nuevo y luego dejarlo ir a los textos, ¿verdad? Y entonces digamos que este es mi archivo de texto. De acuerdo, entonces una vez que tengamos esto por aquí, entonces sabemos que creamos una nueva carpeta, ¿verdad? Y luego agregamos un archivo de texto y psi, ¿verdad? Y entonces desde que creamos esta consulta que apunta archivo txt es lo que voy a hacer es sólo vamos a los datos, refrescar l, Y entonces vamos a ver qué va a pasar. Y ahora nuestra consulta ha terminado de ejecutarse, derecha, tres filas cargadas. Por lo que fue capaz de revisar recursivamente todas las carpetas y luego consiguió nuestro nuevo archivo de texto también. Está bien. 27. Consejo extra: recibe nombres de archivos basados en la selección de los usuarios: Ahora vamos a discutir sobre cómo usar la consulta par para obtener nombres de archivo basados en una selección de usuario. Ok, entonces aquí dentro de esta carpeta, tenemos estas tres carpetas, ¿verdad? Documentos, tenemos ventas, y luego tenemos archivos de texto dentro de los documentos, sólo más o menos documentos en blanco por aquí, documento de Office, así es. Y luego este salto a las ventas. Por lo que para las ventas tenemos esta hojas de cálculo de ventas, archivos de Excel por aquí. Y luego para los archivos de texto, casi sólo archivos de texto comunes. Entonces, ¿qué queremos hacer es presentar un caído hacia abajo al usuario. Y luego una vez que el usuario seleccione uno de los nombres de carpeta, entonces park query sería capaz de recuperar los archivos dentro de esa carpeta seleccionada. De acuerdo, entonces lo que significa si quieres crear una consulta que sería dinámica o la deuda cambiaría dependiendo de qué carpeta, derecho, el usuario haya seleccionado. De acuerdo, así que vamos a saltar a Power Query. Entonces lo primero es lo primero, necesitamos crear una consulta que sea capaz de obtener todos los nombres de carpetas, vale, la lista de carpetas. Así que más o menos vimos tres carpetas por aquí, ¿verdad? Y eso es saltar por aquí voy a ir y necesitamos estas carpetas de árbol, vale, para ser devueltas dentro del parque R3. De acuerdo, entonces pasemos a los datos. Muy bien, consigue datos. Y luego desde archivo, sólo conseguiremos todo de la carpeta. De acuerdo, entonces lo que haré es mientras se está cargando, solo copiaré éste rápidamente. Y luego podemos simplemente pegar en la carpeta Pet. De acuerdo, aquí vamos. Por lo que esta carpeta d, y una vez que hacemos click ok. Entonces deberíamos poder obtener una lista de todos los archivos. Pero la siguiente pregunta es, ¿cómo obtenemos los nombres de las carpetas? De acuerdo, entonces eso debería ser bastante rápido. Entonces voy a hacer clic en datos transformados y entonces eso es realizar nuestra magia por aquí, ¿verdad? Entonces lo que tenemos en este momento es una lista de todos los archivos dentro de esto, como todas las carpetas. Está bien. Para que puedas ver, correcto, los documentos de Office, las hojas de cálculo, derecha. Y luego los dos archivos de texto. Entonces lo que voy a hacer es simplemente desplazarnos todo el camino hacia la derecha. ¿ De acuerdo? Entonces lo que podemos ver por aquí es d carpeta path. Entonces éste es el que necesitamos. Entonces lo que haré es solo quitar las otras columnas, ¿de acuerdo? Y es lo que necesitamos ahora mismo, ¿verdad? Tenemos los documentos, tenemos la carpeta de ventas y los archivos de texto, pero lo que necesitamos son solo valores únicos por aquí. Entonces lo que haré es simplemente volver a hacer clic derecho y solo puedes quitar los duplicados. Por lo que sólo tenemos este árbol carpetas, documentos, venta de archivos de texto San. Entonces depende de ti. Entonces, por ejemplo, si queremos que nuestro valor desplegable tenga toda la ruta de carpeta, correcto, entonces puedes mantenerla de esta manera. Pero por ejemplo, si solo quieres los documentos o las ventas o el TextFile es solo el nombre de la carpeta, entonces puedes hacer un reemplazo rápido para solo quitar la pat al frente. ¿ De acuerdo? Pero por ejemplo, solo se quedará con toda la carpeta pet, así que estamos contentos con esta. Y luego para este, correcto, para la configuración de la consulta, y eso es simplemente cambiarlo con un nombre diferente para simplemente hacerlo más descriptivo. Por lo que es una buena práctica nombrar tu consulta. Nombre por aquí, ¿verdad? Para que podamos diferenciarnos de una consulta a un bajo rápidamente. De acuerdo, entonces, y di que se trata de nombres de carpetas de Lynas. Ok, así que voy a dar clic en Cerrar y cargar por aquí. Ok, entonces después de esto, deberíamos estar consiguiendo nuestros nombres menos una carpeta. Entonces ahora que tenemos esta lista de nombres de carpetas, bien, saltemos a la otra porquería y entonces estaremos creando un desplegable por aquí. Entonces digamos que va a ser nuestra selección o el desplegable, ¿no? Entonces digamos carpeta. Y entonces vamos a crear un desplegable por aquí, ¿verdad? Vayamos directamente a los datos. Y tenemos bajo Herramientas de datos, está la opción de validación de datos. Entonces una vez que estemos dentro de la validación de datos, vamos a estar creando un valor desplegable. Entonces vamos a seleccionar por aquí una lista, ¿verdad? Y luego nuestra fuente, por lo que nuestra fuente será este levantar nombres de carpetas. Ok, entonces una vez que tengamos el seleccionado, correcto, así que eso es solo expandir esto un poco para que puedas ver toda la ruta de carpeta. Y tenemos nuestros documentos, tenemos nuestras ventas y archivos de texto. De acuerdo, entonces podemos hacer una selección por aquí, ¿verdad? Y entonces nuestro siguiente paso es recuperar los archivos basados en el valor de selección del disco. De acuerdo, entonces ese es nuestro próximo problema ahora mismo. Entonces lo que haré es solo crear una nueva consulta que solo esté basada en este valor. Ok, entonces que no hacen estos datos, ¿verdad? Y vamos a seleccionar de rango de mesa. De acuerdo, entonces estamos bien con este. Lo transformará en una mesa. Ok. Y luego una vez que estemos dentro de éste, solo queremos ese valor específico. Y les voy a mostrar por qué estamos haciendo esto en poco tiempo. Entonces tenemos este valor, vale, así que nada de fantasía. Y luego voy a hacer clic derecho en este y luego queremos perforar para que se trate como un solo valor, ¿de acuerdo? Entonces ya no es una tabla, sino sólo ese valor específico, ese valor desplegable. Entonces una vez que estemos dentro por aquí, lo mismo. Demos a esto un nombre más apropiado. Entonces digamos que este es el nombre de la carpeta. Por ejemplo, los dígitos son el nombre de la carpeta seleccionada. De acuerdo, así que una vez que estemos bien con este, simplemente iré demasiado cerca y baja, ¿verdad? Porque no necesitamos esto en la hoja de cálculo, así que solo seleccionaré solo crear conexión, vale, así que no se va a cargar. Pero nuestra consulta está por aquí. Y si no eres x, correcto, esta es una consulta que devuelve una tabla de valores. Pero por aquí, ya que perforamos hasta ese valor específico, correcto, se puede ver esto como un valor de texto específico. Por lo que es solo un valor de texto singular que estaremos usando en otra consulta. De acuerdo, entonces la pregunta ahora mismo es cómo escribimos una consulta que obtendría la lista de archivos, ¿verdad? Tan casi igual que lo que hicimos hace un tiempo, pero vamos a estar haciendo algunos trucos con después. Entonces vamos a los datos, vamos a seleccionar obtener datos del archivo y luego de la carpeta. Así que más o menos la misma carpeta de hace un tiempo. De acuerdo, entonces lo que haremos ahora mismo es saltar directamente por aquí, ¿verdad? 40 carpeta Pat. Está bien. Tan misma carpeta. Si te diste cuenta, estamos haciendo los mismos pasos S hace un tiempo. De acuerdo, entonces estamos bien con este que es GoTo transformado datos. Por lo que tenemos todos los expedientes listados. Dentro de esa carpeta. De acuerdo, entonces, ¿qué necesitamos conservar? Justo aquí está sólo la lista de nombres de archivos. Entonces lo que haré es solo seleccionar nombre y luego solo haré clic derecho y luego seleccionaré, Quitar otras columnas. Ok, entonces ahora tenemos todos los archivos, ¿no? Entonces estamos bien con este. De acuerdo, así que solo seleccionaré cerrar y cargar T2 para que podamos ver esto rápidamente. Simplemente seleccionaré la hoja de trabajo existente. Y entonces podemos simplemente colocar todos nuestros resultados por aquí. Por lo que he seleccionado ese click OK, y luego tenemos nuestra lista de archivos. Pero una de las principales preguntas en este momento, sí. Está bien. Eso se ve bien. Pero aunque no hemos estado haciendo están filtrando, correcto, basado en la selección desplegable. Porque aquí con, por ejemplo, seleccionamos ventas, pero no estamos filtrando escritorio a la carpeta de ventas, ¿de acuerdo? Entonces nos faltan las que necesitamos para conectar estas dos consultas juntas. Ok? Entonces esta consulta, derecha, y esta carpeta, una indagación, necesitamos pasar de alguna manera el valor del nombre de la carpeta a esta consulta específica para que pueda empatar eso. De acuerdo, entonces lo que haré ahora mismo es esa escuela de aquí atrás, de acuerdo. Y me perdí una buena práctica importante, ¿verdad? No cambié el nombre de esta consulta, así que hagámoslo ahora mismo. De acuerdo, así que recuerda cambiar el nombre de tu consulta en todo momento. Y entonces digamos que esto es de nuevo los nombres de los archivos, ¿no? Basado en carpeta. Está bien. Pero la pregunta ahora mismo es que no está basando la edición en la carpeta, ¿verdad? Porque es solo la carpeta principal y luego conseguir todo dentro de esa carpeta significante. Entonces lo que haremos ahora mismo es echarle un vistazo aquí. De acuerdo, volvamos a la fuente. Si reviso fuente, se puede ver en este bar de aquí, ¿verdad? Este es el código d o el lenguaje real que utiliza Parker para poder hacer o trabajar su magia. De acuerdo, entonces si amplio esto ahora mismo, ¿verdad? Puedes ver por aquí Folder dot files. Y luego tenemos la ruta de carpeta por aquí, que es solo la carpeta principal justo en la parte superior. Pero lo que queremos hacer es sacarlo de la consulta externa que acabamos de crear, ¿verdad? Si abro esta para las consultas, es la consulta de nombre de carpeta, que es la que contiene el valor desplegable que hemos seleccionado. Entonces es tan simple como cambiar esta cuerda por aquí, ¿verdad? Yo sostendré Shift. De acuerdo, solo sostendré éste y luego podremos borrar éste todos juntos. Entonces una vez que eliminemos esto, la pregunta es, ¿qué pasamos en el año cuatro consulta Park para hacer su trabajo? Va a ser nombre de carpeta, que es exactamente esta consulta que contiene el valor desplegable. De acuerdo, entonces espero que eso tenga sentido correcto, sobre cómo estamos atando las cosas. Pero después de escritorio, correcto, estamos esperando que debería estar funcionando, estén en marcha, pero va a haber un tema menor. Entonces lo que voy a hacer es salvar S, bien, vamos sólo por aquí y tenemos un error. Ok, entonces al decir que puede no acceder directamente a una fuente de datos, porque una de las cosas a la hora de estacionar consulta es por defecto, diferentes consultas no podrán acceder entre sí, ¿de acuerdo? Pero lo que podemos hacer en este momento es simplemente cambiar el escenario para que podamos tener las preocupaciones, interactuar o intercambiar información unos con otros. Ok, entonces lo que haremos ahora mismo es ir a File, ¿de acuerdo? Y esto va a opciones y ajustes. Y luego hay una opción llamada opciones de consulta. Una vez que estemos aquí, vayamos directamente a la privacidad y luego podremos cambiar o permitir que las consultas trabajen entre sí. Entonces saltemos por aquí, derecha, a la privacidad. Y luego bajo los niveles de privacidad, y eso va a ignorar los niveles de prioridad y rendimiento potencialmente mejorado. Entonces por aquí, no es exactamente tan obvio, ¿verdad? Pero esta es la que también nos permite intercambiar información entre consultas. Entonces seleccionaré esto. ¿ De acuerdo? De acuerdo, y entonces echemos un vistazo por aquí. De acuerdo, solo voy a dar clic en otros, ¿verdad? Y ahora está funcionando, ¿verdad? Si solo salto a diferentes pasos, puedes ver que ya está funcionando. Ya que tenemos las ventas plegadas o seleccionadas, si te das cuenta, justo aquí, sólo tenemos las hojas de trabajo de celdas ahora siendo levantadas hasta, lo que significa que ahora está funcionando y ahora es capaz de filtrar. Para que veas solo tenemos los nombres de los archivos para vender hojas de cálculo. Entonces estamos contentos con esto. Vamos a cerrar y cargar, ¿verdad? Pudimos cambiar nuestra consulta. Y ahora tenemos estas hojas de cálculo más, listadas por aquí. De acuerdo, entonces eso es realmente genial. Entonces digamos que cambiamos esto ahora mismo. Vamos a probarlo, ¿verdad? Porque técnicamente hemos terminado, correcto. Entonces, solo probémoslo a, digamos documentos. ¿ De acuerdo? Entonces solo una salvedad es porque las consultas no se ejecutan por sí mismas automáticamente, ¿verdad? De acuerdo, entonces lo que haremos es que solo hay un paso agregado de actualización, está bien, o simplemente podrías refrescar esta consulta específica ya que esta es la única que obtiene los nombres de archivo basados en la sección Carpetas. Entonces vamos a hacer clic en esto y tenemos los documentos de Office listados. Entonces cambiemos esto de nuevo y probémoslo a los archivos de texto, vale, selección de TextFile. Vamos a refrescar esto. ¿ De acuerdo? Y luego veamos qué va a pasar. Y tenemos todos los archivos de texto dentro de esa carpeta listados. De acuerdo, así que eso es más o menos para parque. Ser capaz de buscar valores lo inadecuadamente. De acuerdo, entonces espero que esto te dé una idea si quieres basarlo en el valor desplegable o la obesidad en un campo específico. Y entonces deberías poder usar esta técnica para poder hacer dinámicas tus consultas. ¿ De acuerdo? Entonces una cosa es también si quieres poder, digamos, actualizar dinámicamente la consulta. Digamos que basemos en el cambio de selección del desplegable. Entonces puedes usar una macro S caída para que esto se agregue a eso. 28. Consejo extra: añade columna de ejemplos: Ahora hablemos de agregar columna de ejemplos usando Parkway. Entonces, por ejemplo, si queremos transformar nuestros datos de manera predictiva, ¿no? Ahí hay un patrón. Entonces, por ejemplo, algo tan simple como cambiar los nombres de aquí a mayúsculas, en lugar de usar las funciones de consulta par, ¿verdad? las funcionalidades dentro del minumum, se pueden escribir los textos resultantes, derecho, o la transformación. Y luego par query sería capaz de inferir en lo que estás tratando de hacer, vale, suena como magia, pero te mostraré rápidamente sobre lo que podemos hacer con esta opción dentro de la consulta de parte. Entonces lo que tenemos por aquí son nuestros datos apagados, como nombres de los dueños de aquí, ¿verdad? Y luego tenemos la dirección de la ubicación de la ubicación del evento. Y luego si se permiten eventos privados o no, y entonces tenemos el tamaño del lote en cuanto a metros cuadrados. Ok, entonces lo que haremos ahora mismo es saltar para estacionar gratis. Vayamos a Data y luego de rango de tablas. Entonces eso es tan solo seleccionar este. Y luego seleccionemos de la mesa. Y una vez que los datos se hayan cargado, está bien, y lo que vamos a hacer a continuación es ir directamente a esta opción de agregar columna y luego columna de ejemplos. Entonces en nuestro caso, empecemos con algo sencillo. Digamos que queremos cambiar el nombre de nuestro dueño, ¿verdad? Y eso es un Sachiko por aquí en todos los grifos. De acuerdo, entonces vamos a tener seleccionada esta columna porque queremos que Parkway simplemente base la transformación a menudo a valores fuera de esta columna. Entonces agrega columna, columna de ejemplos y luego de seducción. Ok, entonces una vez que tengamos esto, correcto, entonces lo que vamos a hacer es simplemente escribir un resultado de muestra a partir de uno de estos valores. Y luego veamos si estacionamos donde podríamos inferir eso. Ok, lo que estamos tratando de hacer es tener todo en leyes gorras o en mayúsculas. Por lo que presionaré enter. De acuerdo, así que puedes ver por aquí, derecha, parte consulta fue capaz de inferir y podías ver todos los nombres en este momento simplemente transformados mágicamente en mayúsculas. Pero para poder entender mejor en qué Park, dónde está haciendo detrás de bambalinas, ¿verdad? Si revisas este por aquí, agregas columna de ejemplos. Tenemos texto dot y luego la columna propietaria. Entonces lo que Park donde está haciendo es que también te está mostrando en lo que está tratando de hacer para que puedas entender mejor, vale, esto es lo que quiero y si esto satisface tu expectativa, y así solo podrías hacer clic en OK, correcto, y entonces ahora tienes tu nueva columna. ¿ De acuerdo? Entonces no había necesidad de que pasara por aquí, ¿verdad? Y luego encuentra las funciones específicas o funcionalidad específica que necesito para poder lograr mi resultado. Entonces si estás haciendo algo que va a ser predecible, ¿verdad? Eso va a ser un patrón que vas a estar haciendo a través de los valores una y otra vez. Entonces podrías explorar columna de ejemplos como una forma rápida. Para lograr esto por ti, ¿de acuerdo? Entonces lo que haré ahora mismo es que estamos bien con la mayúscula. Voy a hacer click derecho en esta derecha y luego quitar esa columna. De acuerdo, entonces pensemos en otros ejemplos que podríamos probar. Entonces, por ejemplo, digamos que queremos cambiar este, el propietario, por una dirección de correo electrónico por ejemplo. Entonces lo que haremos es lo mismo, ¿verdad? Columna de ejemplos, de selección. Y entonces digamos que sólo queremos agregar el nombre, ¿verdad? Y luego en gmail.com por ejemplo. De acuerdo, entonces Sachiko, correcto. Y luego es un gmail.com. Entonces lo que estamos haciendo son más o menos cosas buenas, OK, dos cosas por aquí. Estamos cambiando el nombre del propietario en letras pequeñas, ¿de acuerdo? En minúscula. Y luego lo segundo es que estamos agregando o anexando, ¿verdad? El en gmail.com al final mismo, derecha, para un escritorio textos. Entonces veamos qué va a pasar ahora. Presionar enter. Está bien. Entonces fue capaz de inferir el oleaje, ¿verdad? Entonces estamos haciendo dos transformaciones, ¿verdad? Pero la consulta par es lo suficientemente inteligente como para saber qué estamos tratando de hacer. Porque si solo notan nutrias correctas por aquí, tenemos eileen en gmail.com. Fue capaz de transformarlo correctamente. Y si comprobamos la función real por aquí, digamos bien, nos vemos por aquí, ¿verdad? Se trata de combinar dos piezas de textos o conseguir o nosotros es la minúscula de dueña. Y luego tenemos el en gmail.com. Entonces eso es realmente, realmente genial. Está bien. Pero está lejos de ser perfecto, ¿verdad? Hay momentos en los que es incapaz de inferirlo en base a tus ejemplos. Entonces si eso sucede, si no funciona, ¿qué esperas que haga? Puedes agregar más ejemplos aquí para que des más oportunidades o más ejemplos para que la consulta del parque funcione. Pero para este, estamos bastante contentos. De acuerdo, entonces voy a dar clic en Aceptar, y luego tenemos nuestra nueva columna, ¿verdad? Parece magia, ¿verdad? Pero debe poder inferirlo en lo que estamos tratando de hacer. Ahora, intentémoslo con otro ejemplo. Vamos a quitar esta otra vez, esta columna. De acuerdo, estamos bien con esto. Y entonces lo que haremos es decir que queremos combinar dos valores juntos. Queremos combinar el valor propietario y luego el tamaño del lote. De acuerdo, entonces lo que voy a hacer es ir a la columna de ejemplos. Añadamos una columna de nuevo. Y entonces en vez de de selección, ya que estamos involucrando tanto al propietario como a las columnas tamaño lote, ¿verdad? Simplemente seleccionaré de todas las columnas. Ok. Entonces lo que significa que lo que queremos Park que vamos a hacer es basado en lo que estamos haciendo, bien, considere todas las columnas y luego vea o trate de inferir en lo que estamos tratando de lograr. De acuerdo, así que digamos que solo jugaré con esto. Eso dice Sachiko. Está bien. Sólo escribiré el nombre, ¿verdad? Sachiko y luego digamos tiene un tamaño grande apagado 21x 5p, 60 metros cuadrados. Ok, veamos si es capaz de inferir. Ahora tenemos el nombre correcto. En realidad está más cerca. Eso es firmarlo. 2.2.3, 8-0, metros cuadrados correctos, por lo que puedes inferir. Así que vamos a saltar y hacer una rápida revisión puntual en uno de los valores. Entonces digamos éste. Por lo que tenemos Mickey tiene mucho tamaño de 6 mil metros cuadrados. Comprobemos la función. Por lo que está tratando de combinar estos valores juntos. Tenemos el nombre del dueño, ¿verdad? Eso es correcto. Tenemos D Hess y lote tamaño off. Sí. Tenemos el texto de esta columna específica por aquí, correcto, el tamaño del lote. Y luego tenemos metros cuadrados. Entonces eso es realmente, realmente genial. Fue capaz de cambiarlo en lo que necesitamos y se va a bien. Y más o menos tenemos lo que podemos hacer con el anuncio provienen de ejemplos. 29. Consejo extra: rollos y elementos de la clasificación: Ahora hablemos de agrupar y clasificar elementos dentro de la consulta de parte. Entonces una de las preguntas útiles que obtengo s para este escenario específico, tenemos una lista de dueños por aquí, ¿verdad? Y luego tienen lotes diferentes de los que poseen. Y por aquí, podías ver los tamaños de lote para los lugares, ¿de acuerdo? Y entonces el objetivo es que si queremos conseguir el top a tamaños de lote para cada específico mayor, vale, así que lo que significa para Sachiko, queremos conseguir los dos primeros de este grupo por aquí. Y luego para Joanne por ejemplo, y solo queremos ponernos aseados hasta bien, desde el tamaño más grande hasta el más pequeño. ¿ De acuerdo? Entonces es un poco complicado si trataste de pensarlo en par query porque no es tan sencillo en cómo puedes crear esto, pero te mostraré sobre cómo usar grupos y luego te sorprenderás de cómo imaginarlo ahí la solución sería. De acuerdo, así que mantengan un ojo en esto y luego vayamos directamente a la consulta par yendo a los datos. Y luego es solo seleccionar en cualquier lugar de la mesa y luego elegir de mesa o rango. Ok. Entonces una vez que tengamos parque donde te cargaste, vale, así que ten en cuenta que quieres conseguir los dos primeros por dueño, grupo propietario por aquí. Por lo que para poder hacer esto, necesitamos tener esto ordenado correctamente primero para esta tabla. Entonces lo que vamos a hacer es 40 columna de propietario menos cofre ordenados por orden ascendente. Ok. Por lo que tenemos a Ashton y la parte superior derecha y luego llevado y un seguido al final por tal gol. Y luego después de la muerte, ya que queremos que sean los dos primeros desde el tamaño de lote más grande hasta el más pequeño. Estaremos ordenando esta columna también para el tamaño del lote. ¿ Todo bien? Y vamos a seleccionar ordenar descendente, acuerdo, entonces va a ser el más grande, ¿verdad? Y luego seguido de todo el camino hasta el más pequeño. Entonces, por ejemplo, digamos para auto inclinarse por aquí, ¿verdad? Se puede ver que ahora está ordenado de lo más grande a lo más pequeño, acuerdo, así que más o menos lo mismo para cada grupo propietario que tenemos por aquí. Entonces la siguiente pregunta en este momento es ¿cómo conseguimos solo los dos primeros? Por ejemplo, para Sachiko, sólo queremos estas dos filas por aquí, ¿verdad? Se quiere que estos dos valores sólo permanezcan en esta tabla. ¿ De acuerdo? Entonces nosotros, ya que tenemos esta configuración de clasificación, entonces estaremos haciendo la agrupación siguiente. Entonces lo que vamos a ser usando la columna de dueño porque queremos a cada grupo, ¿verdad? Digamos que la tarjeta en sería un grupo, Derek sería un grupo, isla sería un grupo. Y luego tomaremos los dos primeros valores para cada grupo individual. Ok, entonces lo que haré es solo hacer clic derecho en esta columna. Y luego va a haber la opción para GroupBy. Y luego con este grupoPor aquí, solo hay un par de configuraciones que tenemos que hacer, ¿verdad? Entonces este es el dueño de la columna, ¿de acuerdo? Estamos bien. Operación serían todas las filas. Queremos que sea considerado para todas las filas para nombre de columna. Eso no es importante, así que solo haremos clic en Aceptar. Una vez que tenemos esto ahora mismo está limpiamente organizado a cada uno. Nombre del propietario. Si seleccionas, digamos que esta tabla específica por aquí debajo de Ashton, podrías ver que son todas las entradas bajo ashmem es solo una entrada. Pero digamos que vayamos a Sachiko. vimos hace un rato. Entonces puedes ver que ahora es este grupo específico, que es realmente genial. ¿De acuerdo? Entonces lo que significa que tenemos todo arreglado al grupo específico en el que estamos. Es como si tu nombre de grupo fuera el nombre del propietario. Está bien. Entonces digamos como checkout, Derek y tal vez podría ver d cuatro filas como lo que vimos hace tiempo. De acuerdo, ahora el siguiente paso es agregar una columna personalizada, que va a ser una columna de índice que solo numeraría todo este robot por aquí, ¿verdad? Es como 1234. Es como clasificar las filas de arriba a abajo. Ok, para que podamos llenar esto en nuestro siguiente paso. De acuerdo, entonces lo que haremos en este momento es ir a Agregar columna y luego seleccionemos columna personalizada por aquí. Y vamos a estar haciendo es sólo tecleemos esta tabla de funciones específica. ¿ De acuerdo? Y luego agreguemos una columna de índice, columna de índice, ¿verdad? Y entonces lo que estaremos colocando aquí, correcto, es el nuevo nombre de columna que tenemos por aquí, ¿verdad? Y entonces sólo le damos un nombre. Digamos que esto es una columna de rango, ¿de acuerdo? Y luego seguido de cuál es el número inicial? Y entonces ¿qué pasa si los incrementos, entonces qué significa uno? Y luego como va a ser más uno, van a ser dos y luego 3456, etcétera. Ok, entonces esta es nuestra columna de índice y luego no hay error de sintaxis. Entonces estamos bien para ir. Demos clic en Aceptar y luego veamos qué va a pasar después. Ahora, echemos un vistazo a parcharlos. Entonces ashton, es bastante directo. Se puede ver nuestra nueva columna de rangos, ¿verdad? Hay una porque es sólo una regla. Ahora, si vamos a Sachiko y luego hacemos clic en esto, se podría ver que hay una columna de rango y es bastante guay. Ahora está numerado del uno al seis y fue capaz de seguir un oleaje los tamaños de lote desde que empezamos eso en nuestro paso anterior. Entonces lo que la columna de costumbre muerta, ¿verdad? Sí, agregó la columna de índice a cada grupo individual. Está bien. Es como magia, pero funciona muy bien, ¿verdad? Si vamos a Carolyn, podría ver a los economistas de rango, bueno, 123 por aquí. Y entonces, por ejemplo, se podían ver cuatro por aquí también. ¿ De acuerdo? Entonces ya que tenemos este rango ahora mismo, es muy fácil ahora realizar nuestro siguiente paso. Voy a filtrar sólo los dos primeros de cada grupo. Entonces lo que haré ahora mismo es dejarme hacer clic derecho en esta nueva columna de disfraces por aquí, bien, esta mesa. Y entonces me limitaré a quitar las columnas exteriores porque ya no las necesitamos. Y luego después de eso, podríamos simplemente expandir esto, ¿no? Simplemente daré clic en esto y luego solo desmarcaré el nombre original de la columna de EE.UU. está prefijado. Simplemente queremos que los nombres de las columnas se pregunten en la tabla ampliada. Ahora bien, si ampliamos esto, correcto, y tenemos todo por aquí, es más o menos la misma tabla para las cuatro primeras columnas que la que teníamos hace un tiempo. Pero el rango ahora mismo está por aquí, ¿verdad? Se puede ver para Ashton, sólo tenemos el rango uno. Está bien. Lo llevó tendría 123 porque hay tres filas a su nombre. Y entonces lo hemos estrechado para, vale, si saltamos a Sachiko, por ejemplo, tenemos seis rollos y ahora están clasificados de más alto a más bajo. Ok, entonces eso es realmente genial. Y el siguiente paso es simplemente filtrarlo. Sólo queremos que la parte superior escriba sólo los dos primeros sólidos. Simplemente selecciona 12 por aquí. Si hago clic en Aceptar. Y ahí lo tienes. Lo bueno con este enfoque es que funciona también para esto, queremos, por ejemplo, digamos para Ashton, ella solo vuelve a tener una regla, pero este enfoque sigue funcionando bien. ¿ De acuerdo? Y una vez que tenemos esto, ya que no necesitamos el rango, sólo necesitamos los datos que se filtran. Simplemente podemos quitar esta columna por completo. De acuerdo, ahora estamos bien. Vayamos a casa y luego esto cerrar y cargar. Y ahora tienes tus agrupaciones y los dos primeros para cada grupo. Y ahí lo tienes. Se puede utilizar esta técnica cuando se trata de aplicación de artículos de ranking dentro de un grupo. 30. Consejo extra: une la configuración de los datos: De acuerdo, ahora hablemos de los diferentes tipos de articulaciones en par consulta. Una de las cosas que podría ser confuso al principio son los diferentes tipos de articulaciones porque los nombres fuera de los tipos de unión, el sonido extraño y no es tan intuitivo a primera vista. Pero lo que haré es explicarle es paso a paso para que cada vez que veas como un escenario específico, puedas seleccionar inmediatamente en qué unión sería perfecta para ti dentro de la consulta par. Lo que sugeriría es ver todos los tutoriales conjuntos que voy a estar sacando porque quiero que veas el panorama grande, ¿verdad? Si conoces todas las articulaciones de lo que ganarías una apreciación sobre la cual unir sería perfecto para qué escenario. Entonces por lo menos los tienes todos. Y son tu kit de herramientas, ¿verdad? Y podrás usarlos dependiendo de tu escenario. De acuerdo, entonces lo que tenemos aquí en este momento para el conjunto de datos arriba es que tenemos una lista de inquilinos, OK. Y por aquí tenemos menos de dueño, así sucesivamente, decenas. Es bastante simple, ¿verdad? Tenemos los nombres de las decenas. Tienes los números de habitación en la palabra se atreve cosa dentro. Y luego tenemos la fecha de inicio cuando empezaron a rentar o a vivir dentro. Está bien. Y luego tenemos a los dueños también. Tenemos al dueño de las habitaciones y después tenemos una lista, ese número de habitación, y después has pagado las cuotas. Está bien. Entonces por aquí, si te das cuenta, hay casi tres tipos de personas. Está bien. Si los fuéramos a categorizar, no son solo inquilinos, eso no son solo dueños, sino que son más o menos una intersección entre las dos tablas. Entonces, por ejemplo, digamos que vayamos a Mickey, vale. Podía ver que Mickey es a la vez inquilino y propietario también. Está bien. Entonces ahí está esa estación tipo o categoría, ¿verdad? Que está existente en ambas tablas, inquilino y propietario. Y luego también hay, digamos para Daisy, que sólo es inquilina, pero no es dueña. Está bien. Entonces lo que significa que ese es el número dos, sólo inquilino, pero no un dueño. Y un número de árbol sería, digamos cuatro chips por aquí. Chip es dueño. Está bien. Pero no es inquilino. Está bien. Por lo tanto, ten en cuenta estas categorías de árboles porque va a ser útil para demostrar cuáles son las diferencias entre las articulaciones. Entonces ahí está el inquilino y un dueño al mismo tiempo. Ahí hay un inquilino, pero él o ella no es dueño. Y luego viceversa, si tenemos un dueño que no es inquilino, está bien. Entonces mantén este árbol y luego avanza para que podamos explorar en los diferentes tipos de articulaciones. 31. Consejo extra: completa de la sesión: Ahora hablemos del primer dibujo, que es la unión externa completa. Por lo que una unión externa completa prácticamente se une todo junto, acuerdo, todas las combinaciones posibles. Y te lo mostraré rápidamente y te da una instantánea rápida de todos, ¿verdad? Tienes locatarios en el lado izquierdo y luego tienes dueños en el lado derecho. Y se puede ver rápidamente los tres tipos de personas que hemos mencionado hace un tiempo. Está bien. Por lo que recuerdan los tipos de árboles serían el dueño. Está bien. Pero dueño no asistente y él tiene un inquilino pero no un dueño. Y tenemos tanto un inquilino como un propietario al mismo tiempo, tendría plena unión externa. Se puede tener esa vista muy rápidamente para verlos todos dentro de una mesa. De acuerdo, entonces lo que haré en este momento es sólo ir a Data y luego obtengamos los datos de los inquilinos. Está bien. Eso nos acaba de configurar rápidamente para todas las articulaciones que suceden de lejos. Correcto. Y entonces vamos a guardar esto como una mesa de inquilinos. ¿De acuerdo? Entonces esto son locatarios por aquí, ¿verdad? Esta nave está cerca y carga. ¿ De acuerdo? Y luego vamos a establecer esta conexión de ensayo porque realmente no necesitamos esto que se muestre en una hoja nueva. De acuerdo, así que solo seleccionemos solo crear conexión y estamos bien para ir. Y entonces hagamos lo mismo para los propietarios también. Entonces voy a ir aquí datos y luego de tabla o rango. Y luego hagamos lo mismo y cambiemos el nombre de la consulta. Ahora, vamos a darle a esto un nombre descriptivo de propietarios. Una vez que estemos bien para ir, simplemente me acercaré demasiado y cargaré. Y luego lo mismo por solo crear una conexión. De acuerdo, así que eso se ve bien. Vayamos a la parte divertida que se está fusionando. Vamos a obtener datos, y luego vamos a combinar consultas y seleccionar Fusionar. Ahora una vez que estemos dentro de la ventana de fusión, va a haber un par de selecciones para las articulaciones y vamos a estar discutiendo esto una por una. Entonces lo que voy a hacer en este momento es sólo mantenerlo consistente en la primera mesa y eso son locatarios selectos. Está bien. Y luego en la segunda mesa y eso son dueños selectos. Y por aquí tenemos todo el tipo de articulaciones. Y vamos a centrarnos primero en la unión externa completa por aquí. De acuerdo, entonces la pregunta en este momento es, ¿cuál es la columna que Merkel va a estar usando para combinar las dos mesas juntas. De acuerdo, entonces el que los une sería el nombre. Vale, usemos eso porque ese es el único, vale, en este escenario es el identificador único para cada fila individual, vale, eso se usa para nombrar justo aquí. Y otra vez, pero las mejores prácticas, debería haber una identificación única, vale, que los diferencie unos de otros. Pero en nuestro caso, va a ser el nombre. De acuerdo, entonces echemos un vistazo a lo que va a pasar si es una unión externa completa. Por lo que voy a dar clic en Aceptar. Y luego una vez que echemos un buen vistazo por aquí, podemos ver qué va a pasar. Entonces tenemos todas las 1000 columnas por aquí, ¿verdad? Y luego tenemos a los dueños, pero sigue dentro de la mesa. Entonces lo que voy a hacer es que voy a expandir rápidamente esto, de acuerdo, y luego sólo voy a quitar el prefijo original de Estados Unidos nos nombre. En realidad, vamos a mantener eso para que puedas diferenciar rápidamente cuál es cuál. Ok. Entonces vamos a dar clic en Aceptar. Y se expande. Qué voy a hacer si eso es sólo cerrar y cargar y analizar lo que acaba de pasar. De acuerdo, entonces tenemos las columnas del dueño por aquí, ¿verdad? Y luego tenemos las columnas tándem. Y lo que ves es que ahora puedes unirte, de acuerdo, más o menos a la garra, ¿verdad? Se puede ver quién es inquilino y propietario al mismo tiempo, ¿verdad? Y entonces también se puede ver rápidamente sobre quién no es inquilino, porque esto es negro, este arte de diez de columnas. Y entonces Minnie es dueña, ¿verdad? Por lo que se puede ver ese segundo tipo, pero también se puede ver sobre quién es inquilino, MET no un propietario. Está bien. Entonces más o menos va a ser el c q0 y Donald, ese es este tercer tipo. Está bien. Por lo que el exterior completo se unen, más o menos articulaciones, todo. Está bien. Si hay un partido, te va a mostrar que hay un partido para ese crecimiento, ¿verdad? Pero si, por ejemplo, en la primera tabla o lo que la llamamos como el lado izquierdo, si no existe, derecha, todavía te muestra la segunda tabla son valores derivados, ¿de acuerdo? Pero si la tabla izquierda accede a la derecha, o la primera tabla existe, entonces la segunda tabla no accede. Todavía se muestra por aquí. Por lo que es más o menos un panorama grande. Juntas todo por aquí para que puedas filtrar rápidamente. Entonces, por ejemplo, digamos que solo quiero ver como un dos espacios en blanco con los inquilinos y propietarios existentes por aquí. Por lo que rápidamente echamos un vistazo a quiénes son los dueños, pero no un inquilino. Pero tú también puedes hacer lo mismo, justo aquí. Y entonces digamos que sólo quiero mantener los espacios en blanco por aquí, correcto. Entonces si nos quedamos con los espacios en blanco, entonces se puede ver quién deben nuestros inquilinos no dueños. Ok, entonces la unión externa completa es muy rápida para que esto tenga el panorama general en una sola toma. 32. Consejo extra: la de la parte exterior: Ahora hablemos de la unión externa izquierda. Entonces a veces este nombre de las articulaciones, puede ponerse confuso porque cuando vemos a la izquierda, bien, cuando se trata de la ventana de fusión, la izquierda es como la primera mesa, ¿de acuerdo? Entonces solo para sacarlo para que podamos tener una mejor o una comprensión más rápida sobre los diferentes tipos de articulaciones. Entonces cuando decimos izquierda, se podría pensar en ello y decir que esta es la primera mesa. Entonces esto es lo que pertenecemos a la mesa izquierda de ASD por aquí, ¿de acuerdo? Y entonces la segunda mesa sería más o menos la mesa correcta. Entonces lo que significa para la unión externa izquierda, si esta es la primera tabla que estamos usando, entonces este será nuestro enfoque. Ok, entonces para la unión externa izquierda, lo que hará es mirar todas las combinaciones posibles que están existentes a la izquierda o la primera mesa que hemos colocado. En otras palabras, digamos que si queremos unir esta mesa con esta usando una unión externa izquierda, solo buscará como estos valores, ¿verdad? Esta va a ser la base principal. Y entonces solo buscará partidos en D lado derecho o en la mesa de propietarios. Y si no existe, entonces los inquilinos aún se mantendrían. Para entender mejor eso, solo haré rápidamente la fusión por ti. Vayamos a los datos. Ya que tenemos la conexión de desprendimiento y propietarios lista, va a ser fácil fusionarlos juntos y esto va a obtener datos, combinar consultas y luego vamos a hacer la fusión. Entonces seleccionemos la unión externa izquierda y luego veamos qué va a pasar a continuación. Entonces digamos que seleccionemos a los inquilinos como nuestra mesa izquierda o primera. Y luego seleccionemos a los dueños como nuestra mesa derecha o segunda. Y Lo que les va a atar sería el nombre. De acuerdo, entonces ahora vamos a estar seleccionando la izquierda externa por aquí para que puedas ver todo desde primero y luego coincidente desde segundo. De acuerdo, para que podamos entender mejor esto. Voy a correr esto rápidamente y luego vamos a expandir la mesa de dueños por aquí S lo que hicimos en la unión externa completa. De acuerdo, así que eso es solo expandir esto rápidamente. Carguemos esto y analicemos lo que acaba de pasar. Por lo que se puede ver bien, más o menos para la mesa de tenis. Si volvemos aquí, para la mesa de tenis, hay casi seis valores. Si notas en nuestra tabla resultante, puedes ver los seis valores también por aquí porque es una unión externa izquierda. Por lo que estamos manteniendo la mesa izquierda en tecnología. ¿ De acuerdo? Y entonces lo que estamos viendo en el lado derecho o en la segunda mesa son más o menos los partidos y los no partidos para la mesa de dueños. Se podía ver que Mickey es barco, ¿verdad? Un inquilino y propietario al mismo tiempo. Y luego tenemos a DC, que es inquilino pero no dueño. Ok. Entonces lo que hizo fue mantener intacta la mesa izquierda. Y luego desde la tabla correcta, la segunda tabla solo está tratando de igualar todo en base a los criterios que se han establecido. ¿ De acuerdo? Entonces eso es más o menos para la unión externa izquierda. 33. Consejo extra: la parte de la parte de la: Ahora hablemos de la unión externa derecha. Si pudieras entender la unión externa izquierda, la unión externa derecha es muy, muy similar a la unión externa izquierda. La única diferencia es en lugar de la tabla izquierda, digamos en este ejemplo sería la tabla principal. En lugar de la izquierda, va a ser la mesa correcta, de acuerdo, así que lo que significa que la mesa correcta que vamos a estar seleccionando estará intacta. Y entonces solo intentará igualar todo desde la mesa izquierda. De acuerdo, así que eso es más o menos 4D, ¿verdad? Outer join. Entonces, solo hagamos esta rápida fusión. Entonces podemos echar un vistazo a cómo se ve. Vamos a los datos, obtengamos datos, combinemos consultas, y luego hagamos la fusión. De acuerdo, así que hagamos el mismo simulacro. Vamos a poner las mesas rápidamente. Digamos que cuatro locatarios a la izquierda, dueños a la derecha. Y acabemos de configurar el nombre. Y para D tipo de articulación que seleccionan unión externa derecha. Y se puede ver eso desde el segundo y luego coincidente desde el primero, lo que significa que queremos mantener intacta esta segunda tabla. Nos dimos cuenta hace un tiempo y bien, para los propietarios, hay siete valores en comparación con el sexto valores fuera de los locatarios. Entonces estamos bien para ir. Vámonos OK. Y NSC, ¿qué va a pasar después? De acuerdo, entonces antes de empezar, sólo vamos a expandir esta tabla rápidamente para que podamos echar un vistazo, haga clic viejo y esto vaya a casa, cerrar y cargar. Ahora echemos un vistazo a los valores. Entonces si te das cuenta que tenemos los siete valores de dueño por aquí, ¿verdad? Porque usamos la unión externa derecha, lo que significa que queremos mantener intacta toda la tabla y luego tratar de igualar todos, como mostrar todos los partidos posibles de la tabla izquierda. Para que se pueda ver a ese Mickey por aquí, exceso. De acuerdo, para que pudieras ver que Hay más o menos dos tipos de personas que se muestran aquí, ¿verdad? Tanto dueño como inquilino al mismo tiempo como Mickey aquí, ¿verdad? Y entonces el segundo tipo sería quién es dueño pero no una garra, como mini por aquí, ¿verdad? Porque lo que estamos haciendo es mantener la tabla correcta en tecnología y luego conseguir todos los partidos posibles de la mesa izquierda. Ok, entonces son muy iguales mano a mano para la unión externa izquierda y la derecha externa se unen. Está bien. Está más fuera de qué mesa se mantendría intacta y luego se emparejaría con la externa, de acuerdo. 34. Consejo extra: la parte de la: Ahora hablemos de las combinaciones internas. De acuerdo, entonces para las combinaciones internas, tiene que estar involucrando ambas mesas. Nuevamente, la única diferencia es que para desunir, desea comprobar qué valores existen en ambas tablas. ¿ De acuerdo? Entonces, en otras palabras, lo que estamos buscando aquí es quiénes son los que son inquilinos y dueños al mismo tiempo. De acuerdo, así que ese es el unirse interno. Entonces, solo repasemos esto rápidamente. Tenemos datos, vamos a conseguir datos, y luego eso se combina y se fusionan. Entonces vamos a configurar las mesas rápidamente. Tenemos locatarios en el lado izquierdo, derecho, y luego dueños en el lado derecho. Y luego esto va por el unirse interno. Y luego vamos a seleccionar nombre. Ok. Vamos a hacer clic en Aceptar, y luego vamos a expandir las columnas rápidamente. De acuerdo, vayamos con dueños por aquí, ¿verdad? Se ve bien. Vayamos a casa, cerramos y cargamos. Y entonces lo que se ve por aquí son prácticamente todos los que existen en ambas tablas. De acuerdo, entonces tenemos a Mickey y bobo y Plutón que son a la vez dueños e inquilinos. 35. Consejo extra: la ancha de la parte de la ancha: Ahora hablemos de las articulaciones izquierda y T. Entonces para que la izquierda se una, lo que va a hacer es que estamos mirando a lo que sólo se accede en la primera mesa. Y no debe existir en la mesa correcta. Entonces lo que significa, en nuestro caso, lo que estamos buscando cuando estamos usando el anti join izquierdo. Entonces suponiendo que esta es la mesa izquierda y esta es la mesa correcta, derecha. Nosotros sólo queremos conseguir los que son inquilinos, pero no son dueños. Está bien. Por lo que sólo estamos buscando un momento específico. De acuerdo, así que vamos por aquí. Vayamos a los datos, obtenemos datos. Y luego se va a combinar consultas y fusionar. Y entonces eso es sólo fusionar este dos getter y como ir por diez amperios en el lado izquierdo. Y luego tenemos dueños del lado derecho. Nos vamos a unir a través de la columna de nombres. Y luego seleccionemos la articulación izquierda y T. De acuerdo, eso es todo. Ve bien, por aquí. Y luego echemos un vistazo rápido a lo que vamos a estar recibiendo. De acuerdo, entonces una vez que tengamos esto eso es sólo ampliar la mesa de dueños. Estamos bien para ir por aquí y luego esto va a cerrar y cargar. De acuerdo, entonces lo que tenemos como resultado con la articulación anti izquierda es un poco como un join, pero un anti efecto, ¿verdad? Porque sólo queremos que se lleve a cabo de un lado y nos aseguremos de que del lado derecho, del otro lado, todos sean negros. Está bien. Entonces déjame tener esta lista fuera de locatarios, ¿verdad? Y todos son inquilinos, pero no son dueños. Ok. Entonces estoy bastante seguro una vez que vayamos a la derecha y para unirnos tutorial, tendrás una conjetura sobre cómo se verá. 36. Consejo extra: la Tip: Ahora hablemos de lo correcto y de unirnos. Por lo que es más o menos lo contrario de la articulación izquierda y T en términos de dirección para esta configuración específica. Asumiendo que esta es nuestra mesa izquierda para el Támesis. Y luego asumiendo que se trata de nuestros dueños 4D de mesa redonda, si usamos el anti join derecho, obtendremos lo que solo existe en la segunda mesa, pero no tiene solapamiento en la primera mesa. En otras palabras, sólo queremos conseguir la lista de propietarios, correcto, pero no tiene intersección con la tabla de locatarios. Entonces lo que significa solo un propietario y no un inquilino. Está bien. Queremos esta lista específica cuatro, la derecha. Anti articulación. Está bien. Entonces vamos a repasar la muerte rápidamente. Eso es ir a los datos, obtener datos, y luego eso son consultas combinadas y seleccionar Combinar. Ahora solo seleccionaremos las dos tablas rápidamente y luego tendremos seleccionada d, derecha, y T conjunta. Entonces tenemos inquilinos y dueños. Ok, usemos la columna de nombre y luego usemos D, ¿verdad? Y para sumarse. De acuerdo, vamos OK, y luego expanda esto rápidamente y luego podemos echar un vistazo a cómo va a salir esto. Ok, entonces tenemos la mesa de dueños. Vamos a expandir esto rápidamente y luego ir a casa, cerrar y cargar. Y entonces tenemos nuestra tabla resultante. Entonces con el anti joint derecho, lo que tenemos es prácticamente todos los propietarios listados por aquí. Y entonces tenemos los valores TNM como en blanco, lo que significa que tenemos recuperar a todos los propietarios pero no son inquilinos. Solo estamos apuntando a este tipo específico. Está bien. Entonces a medida que pasamos por todos los diferentes tipos de combinaciones en parte consulta, espero que esto haya sido útil para que puedas seleccionar rápidamente a la hora de unirte dependiendo de tus necesidades. 37. ¡Gracias y felicidades!: Gracias y enhorabuena por completar este curso. Entonces espero que esto te haya ayudado a aprender Microsoft Excel tercera parte, básica. Así que también puedes dejar una opinión sobre este curso simplemente haciendo clic en este enlace de aquí, este enlace de reseñas. 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