Mastery: de ChatGPT: mejora tu estrategia de marketing y tu crecimiento de negocio con ChatGPT

1. Te doy la bienvenida a la clase: Si estás viendo este video, probablemente seas un emprendedor, freelancer, comercializador o dueño de un negocio, y probablemente hayas oído hablar del cargo EBT o quizás ya lo estés usando. El problema con la carga pero t es que obtienes grandes resultados solo si escribes gran prompt. Entonces básicamente necesitas saber montar un buen prompt para poder tener unas buenas salidas. Pero, ¿cómo puedes mejorar tu pronta si no tienes experiencia alguna? Bueno, por eso estoy aquí. Chow, Mi nombre es Ralph, y en los últimos 15 años, he estado ayudando a empresas y autónomos a hacer crecer sus negocios a través de la experimentación impulsada por datos y el pensamiento creativo. He tenido la oportunidad de trabajar con grandes marcas como Vodafone, HP, Microsoft, PNG y muchas más. En este curso, te voy a mostrar cómo usar cargo UP T para la estrategia de marketing y los objetivos de negocio. Este curso se divide en cuatro módulos. En el primer módulo, exploraré los errores comunes que se cometen al usar GPT y cómo evitarlos. En el segundo módulo, me sumergiré casos de uso avanzados de tragedia. En el tercer módulo, compartiré contigo algunos consejos y trucos para optimizar tu uso de la creatividad basado en mi experiencia. Por último, en el cuarto módulo, voy a mostrar algunos ejemplos de la vida real cómo vas a la caridad en tu trabajo diario. Al finalizar este curso, podrás utilizar GPT-2, mejorar tu estrategia de marketing y alcanzar tus objetivos de negocio. Y si todo esto te suena bien , te veré dentro. También quiero decir que puedes descargar algunos recursos extra relacionados con este curso. Solo visita guías punto link slash GPT m. el enlace está aquí y en la descripción de este curso. Y tendrás acceso a una lista de verificación para mejorar tus prompts y también una lista con cientos de prompts gratuitos que te dejarán boquiabierto. 2. El proyecto: Estoy súper emocionada de que decidieras desear este curso. Hablemos un momento sobre el proyecto. Como estudiante de este curso, formarás parte de una comunidad de emprendedores afines, freelancers y marketers y dueños de negocios que quieran aprender más sobre IGBT y mejorar la forma en que lo usan todos los días. Me encantaría escuchar sobre tus indicaciones, la que estás usando actualmente, y también las que están trabajando para ti. Compartir tu experiencia con los demás no solo te ayudará, sino que también te dará una perspectiva diferente de cómo mejorar la forma en que ves el GBD de uso final todos los días para este proyecto de clase. Comparte conmigo y con los demás alumnos tus mejores indicaciones y explica el propósito de cada prompt. Cuéntanos cómo se te ocurrió la idea de ese prompt y cómo lo usas para optimizar tu trabajo. Sé que puede ser difícil si esta es tu primera experiencia con cargo una lástima. No te preocupes. Si tu primer aviso se ve demasiado simple. Sin presión en absoluto. Apenas algo cuando estés listo y si no lo estás, no te preocupes. Solo echa un vistazo a los otros proyectos y consigue algo de inspiración para ti. Ahora, pongámonos a trabajar. 3. 1.1 errores comunes en el uso de ChatGPT: Bienvenidos al primer módulo de este curso. Aquí es donde exploraré algunos errores comunes que se cometen al usar Charge BD y también cómo evitarlos al usar GPT. Es muy importante recordar que se trata de un modelo de lenguaje de IA. Y como tal, sólo puede dar respuestas basadas en la información en la que se ha entrenado. Y uno de los errores más comunes que cometen las personas al usar LA belleza es no proporcionar instrucciones claras. Por ejemplo, si preguntas algo así como, cuál es el significado de la vida sin proporcionar ningún contexto adicional, la respuesta que recibirás puede no ser la que esperas. Esto se debe a que Júpiter, necesita alguna información específica para poder darte una respuesta relevante. Entonces, si quieres sacar el máximo provecho de Egipto, es muy importante proporcionar instrucciones claras y también el mayor contexto posible. Otro error común que cometen las personas al usar GPT es Suponiendo que siempre es correcto. Bueno, eso no es cierto. Si bien el PIB estos increíbles avanzaron y pueden proporcionar también algunas respuestas precisas. En muchos casos, es importante recordar que no es perfecto. Entonces, si recibes muy escaso entonces no parece del todo bien. No tengas miedo de volver a verificar la información con otra fuente. Entonces, al proporcionar instrucciones claras y ser consciente de las limitaciones de Júpiter, puedes sacar el máximo provecho de esta increíble herramienta. En este módulo, he recopilado algunos de los errores más comunes para n para cada uno que compartiré con todos ustedes. Entonces algunos ejemplos de los prompts mejorados, los veré en el siguiente video. 4. 1.2 Instrucciones deficientes: Uno de los errores más comunes al usar Church BT es dar malas instrucciones. Si no das, si no proporcionas instrucciones claras a la diabetes puede llevar a una variedad de consecuencias negativas como un bajo rendimiento es incorrecto. Salidas. Por supuesto, pérdida de tiempo y recursos. ¿Por qué? Porque sin instrucciones claras, check GBT puede no ser capaz de entender el contexto o el objetivo del prompt. Y esto puede llevar a salidas que mayoría de las veces son irrelevantes o incorrectas. Entonces veamos un ejemplo ahora. Digamos que tenemos nuestro blog sobre perros y queremos un poco de ayuda para generar un artículo. Entonces la peor manera de hacerlo es con algo como esto. Déjame copiar y pegar el prompt aquí. Entonces para decirle a GPT generar un artículo sobre perros, como puedes ver estos como súper genéricos. No hay, no hay contexto en absoluto. No estamos diciendo un tipo de artículo. Necesitamos lo que queremos dentro del artículo, y así sucesivamente, así sucesivamente. Entonces voy a parar esto aquí. Simplemente, solo quería darte una idea de cómo podemos mejorar esto. Entonces veamos una versión mejorada. Cómo están listos todos los prompts aquí. Así que sólo voy a copiar y pegar estos. Entonces una versión mejorada podría ser algo así como generar un artículo informativo que describa la diferencia, las diferentes razas de perros y sus características únicas con un público objetivo dueños de perros primerizos. Use al menos tres fuentes para apoyar su escritura y apunte a una longitud de 500, 800 palabras. Entonces veamos la diferencia ahora es que, como pueden ver, hay un público objetivo en mente aquí. Esto es muy importante porque estamos escribiendo para personas que no están teniendo un perro por primera vez. Estamos contando la longitud de los artículos o 500, 800 palabras. Y también queremos centrarnos en las diferentes razas de perro y sus características únicas. Y como pueden ver por los resultados, voy a parar esto aquí. Y quiero mostrarte todo el artículo. Creo que va a ser bastante largo, pero ya puedes ver, ya puedes ver la diferencia entre el primero y el segundo. Voy a hacer click acaba de dejar de generar aquí. Entonces primer error, por favor ten cuidado. Trate de proporcionar siempre instrucciones claras para cambiarlo todo. 5. 1.3 Formatos de entrada incorrectos: Otro error común que cometen los usuarios al proporcionar entrada para cobrar si D es formatos de entrada incorrectos, ¿qué significa? Algunos ejemplos son, por ejemplo proporcionar oraciones incompletas o usar un lenguaje inconsistente, o a veces también incluir información irrelevante en el mensaje, por ejemplo, si la entrada para cambiar la apatía es solo una lista de palabras clave en lugar de una oración. La mayoría de las veces eso es inútil porque el modelo puede tener problemas para generar resultados relevantes. Y también si incluimos algunos lenguajes inconsistentes, por ejemplo, con diferente cargo terminológico APT puede no ser capaz entender el significado y el contenido de las indicaciones. Entonces para evitar estos errores, es importante usar siempre un lenguaje claro y consistente para proporcionar oraciones completas y también para asegurar que el insumo sea relevante para la tarea que no vamos a suceder. Entonces, una vez más, hagamos el ejemplo de las razas de perros. La manera equivocada de pedirle a Juez apatía estos datos es simplemente escribir razas de perros en el, en el aviso. Entonces, como pueden ver, esta es solo una lista de razas de perros y nada más. Así que paremos aquí. La versión mejorada de esta marca podría ser algo así. Déjame copiar y pegar. Así que genere una lista de la lista, cinco razas de perros populares, junto con una breve descripción de cada raza, temperamento y características. Entonces veamos la salida aquí. Entonces ahora dijimos que solo querríamos cinco razas de perros, pero también queremos algo de información extra. Entonces las descripciones son breves descripciones y también algunas características y temperamento de la raza. Y como puedes ver, la salida es completamente diferente a la de aquí. Así que por favor siempre tenga cuidado e intente usar un lenguaje claro y consistente cuando escriba su mensaje. 6. 1.4 No es mejor para casos de uso específicos: El siguiente error no es el ajuste fino carga para casos de uso específicos. Y es bastante común cuando los usuarios intentan usar algunos. La afinación fina es el proceso de entrenamiento del modelo sobre un conjunto específico de datos o tareas para mejorar los rendimientos y mejorar también la salida. Entonces, si no encontramos durante el modelo para un caso de uso específico, el resultado puede ser un exterior que sea completamente irrelevante para nosotros. Entonces veamos, una vez más un ejemplo. Entonces un mal padre podría ser algo así. Escribe un cuento corto. Este prompt es demasiado general, no proporciona ningún contexto específico. Contextos, y ni siquiera algunos requisitos para la soja. Qué actividad podría generar cualquier tipo de historia que pueda no ser relevante para nosotros, no apropiado para nuestras necesidades específicas. Entonces voy a parar este año. Veamos la versión mejorada. Entonces la versión mejorada podría ser algo así. Déjame copiar y pegar estos aquí. Así que genera un cuento de ciencia ficción que tenga lugar en un planeta digno e implique viajes en el tiempo. La historia debe tener entre 500, 1,000 palabras e incluir al menos dos personajes distintos con rasgos y motivación únicos. Entonces, como puede ver en este prompt revisado, tenemos el orgullo de algunos requisitos claros y específicos para la salida. Entonces le dijimos a la apatía del juez que debería ser una historia de ciencia ficción. En un planeta distante con viajes en el tiempo, queremos dos personajes diferentes. Entonces, como siempre, voy a parar esto aquí. Pero solo quería mostrarte la diferencia una vez más. Y veamos algo más ejemplo relacionado con el trabajo. Entonces un prompt de apuesta podría ser algo así. Entonces podría estar preguntando, ¿cómo puedo mejorar mis ventas? Este aviso es demasiado vago. Una vez más, no proporciona suficiente información específica explícita para que GPT-2 genere nuestra salida relevante. Entonces no está claro a qué tipo de ventas nos estamos refiriendo y también a qué tipo, qué aspecto específico de las ventas nos interesa mejorar. Entonces voy a parar esto aquí. Veamos una versión mejorada de este prompt. Podría ser algo así. Generar una lista de al menos cinco estrategias efectivas para incrementar, incrementar las ventas en línea de un producto de software. Incluyendo técnicas para optimizar el sitio web, crear una descripción del producto, una descripción convincente del producto y usar las redes sociales para generar tráfico. Entonces en esta versión, hemos proporcionado algunos requisitos claros y específicos para la salida. Entonces le dijimos al GBD que es un producto de software. Y también le dimos a Egipto algunas ideas sobre qué tipo de aspectos nos interesa mejorar, por ejemplo usar las redes sociales, optimizar el sitio web y crear descripciones de productos convincentes. 7. 1.5 No es Iterating: El siguiente error es no iterar en la salida. Y creo que este es probablemente el más común. ¿Qué quiero decir con eso? La mayoría de las veces la gente solo pide algo a la tragedia y ahí pararon todo el proceso. Cuando la primera salida que obtengo. Entonces veamos un ejemplo. Supongamos que estamos escribiendo una entrada de blog sobre email marketing y queremos algunas ideas para el título. Así que genera cinco títulos para una entrada de blog sobre marketing por correo electrónico. Entonces este es solo el primer paso. Cuando pides cobrar dinero por algo. Siempre supongamos que esta es la primera vez que tienes que iterar para obtener una mejor salida. Entonces por ejemplo digamos que no nos gustan estos cinco títulos aquí, así que no me gustan. Dame cinco más. Entonces una de las primeras ideas podría ser pedir más salida. Entonces digamos que las primeras cinco ideas para las entradas de blog, entrada de blog, no nos gustan. Entonces le pedimos que nos diera cinco ideas más, o por ejemplo podemos decir, ahora, hacerlas para el mercado B a B. Porque a lo mejor trabajamos solo para empresas B2B. Nuestro blog es solo para empresas B2B. Entonces queremos escribir una entrada de blog que sea para los mercados B2B. Entonces algo que podríamos hacer es decirle esto a GPD y él puede, puede mejorar la salida en realidad, o algo que podamos hacer. Podemos decir, no lo sé, no me gusta el tercero. Entonces el marketing basado en cuentas, no me gusta el número tres. Dame una alternativa. Nosotros solo, sólo vamos a cambiar el número tres. Y digamos que nos gusta este más allá de la bandeja de entrada, tácticas innovadoras de email marketing B2B para la adquisición y retención de clientes. Pero digamos que es demasiado largo, así que hazlo más corto. Esto es algo que hacen todo el tiempo haciendo más corto, hacerlo más largo. Así que pasamos de más allá de la bandeja de entrada, tácticas innovadoras de marketing por correo electrónico B2B para la adquisición y retención de clientes a tácticas innovadoras de marketing por correo electrónico B2B para la adquisición y retención. Entonces sí, esto son algunas ideas de lo que puedes hacer, pero siempre, siempre, siempre iterar en la salida. No te detengas en el primero porque puedes conseguir una mejor versión. Siempre. 8. 1.6 No ofrecer ejemplos: Un error muy común es no proporcionar a IGBT algunos ejemplos y algunos elementos personalizados. Conozco ese cargo si es genial para lluvia de ideas, lo uso mucho. Pero en lugar de comenzar de cero, sugeriré agregar siempre algunas ideas, sus elementos personalizados en el prompt. Veamos un ejemplo. Entonces digamos que queremos algo de ayuda para generar un correo electrónico para llegar a un prospecto después mostrar la demostración de nuestro software de marketing de automatización. Así que realmente mal prompt es algo así. Entonces veamos la salida aquí. Entonces claro, aegypti va a escribir el asunto del correo electrónico y ellos son la copia en el cuerpo del correo electrónico. Entonces sí, esto es bastante general. Espero que esta manifestación haya sido informativa, bla, bla. Nuestro software está diseñado para ayudar a negocios como el suyo, bla, bla, bla. Me encanta agendar un seguimiento, discutir el software, bla, bla. Gracias, señor saludos. Pero digamos que tenemos algunos datos personales sobre la reunión, la demo. Entonces digamos una versión mejorada. Para que podamos escribir un prompt como este, generar un correo electrónico para llegar a un prospecto después de mostrar la demo de nuestro software de marketing de admisión. Y esta parte es la misma. Pero luego decimos, Aquí hay algunos elementos para agregar. El demo fue el viernes. Entonces queremos decir en nuestro correo electrónico que la demo fue el viernes. Tuvimos muy buena comida italiana con nuestro prospecto y también el nombre es Mario. Entonces veamos la salida ahora. Esto lo va a cambiar un poco. Seguimiento después de una gran demo y almuerzo. El tema ya es diferente, DR. mario. Entonces ahora está hecho a medida. Por supuesto, esto es solo un ejemplo, pero imagina si tienes mucha información que quieres poner dentro del correo electrónico. Así que quería platicar contigo por tomarte el tiempo de reunirte con nosotros y fuente Drag para el almuerzo. Me alegra que hayas disfrutado de la comida italiana. Creemos en construir relaciones con nuestros clientes y compartir la buena comida es solo una forma en que nos gusta hacerlo. Entonces partimos de la idea de tener algo de comida italiana y fuimos a construir relaciones. Por eso es poderoso en mi opinión. Bla, bla, Seguimiento. Esta parte es completamente la misma. Un ejemplo, solo uno muy sencillo, pero imagina que tienes, no sé, algunos números que quieres incluir dentro de tu salida, por ejemplo, durante la demo, mencionaste, no sé, nuestro precio para el software o mencionaste no sé, como una prueba un par de meses de prueba, o mencionaste para agendar una cita de seguimiento en una fecha diferente. Puedes poner toda esta información en la entrada y puedes obtener un mejor resultado. Así que siempre proporcione ejemplos a GPT y algunos elementos personalizados van a hacer una gran diferencia. 9. 1.7 No incluyen requisitos: Veo a mucha gente escribiendo indicaciones sin incluir ningún requisito y restricción dentro del fronged, en realidad incluir los requisitos es una de las mejores prácticas más importantes para asegurar que puede generar alguna salida que sea específica para sus necesidades. Veamos un ejemplo. Soy pronta, sin ningún requisito podría ser algo así como deuda. Así que genera nuestra receta de lasaña. Entonces nuevamente, súper amplio, súper genérico, solo estamos pidiendo una lasaña. Pero en realidad podemos mejorar este prompt y podemos agregar algunos requisitos. Te voy a mostrar cómo suelo hacer eso. Déjame copiar y pegar un prompt aquí. Voy a detener la salida sólo para mostrarte la diferencia. Entonces digamos que en realidad queremos lasaña vegana. Entonces generalmente la receta para una lasaña, esta parte se completa igual y luego agrego una parte extra del prompt con requisitos. Pongamos esto aquí para que sea más fácil leer los requisitos. Por lo que la receta tiene que ser vegana, no debe incluir ninguna carne, lácteos, u otros productos animales en elegir también, debe servir al menos a cuatro personas y tomar no más de 2 h para prepararse y cocinar. Entonces esos son algunos requisitos y también limitaciones. Entonces veamos la diferencia en la salida. Ahora. Por supuesto, la diferencia más importante entre esta y la primera es que esta es vegana. Entonces los ingredientes van a ser diferentes. Y también, pedimos hacer algo por cuatro personas. Entonces la cantidad de cada ingrediente va a ser completamente diferente. Y ya podemos ver esto desde aquí, desde la primera versión aquí, en la segunda versión aquí. Entonces voy a, una vez más, voy a detener la salida D, pero ya podemos ver queso ricotta vegano, queso mozzarella vegano, y algunos ingredientes diferentes en esta versión aquí. Por supuesto, esto es solo un ejemplo, pero una vez que sepa que no puede requisitos y restricciones, tenga esto en cuenta, especialmente si tiene requisitos especiales, por ejemplo, en su industria, o algunas restricciones especiales que desee en su salida. Entonces hazlo y siempre obtendrás una mejor salida. 10. 1.8 No ofrecer comentarios en la salida: La última lección de este módulo es sobre retroalimentación. Es muy importante que brindes retroalimentación sobre la salida porque charge OPT siempre está aprendiendo y verás una gran diferencia si sigues proporcionando retroalimentación sobre la salida. Veamos un ejemplo. Supongamos que queremos escribir un artículo sobre marketing de influencers. Entonces comencemos con el clásico. Genera cinco títulos para una entrada de blog sobre marketing de influencers. Entonces la versión simple del prompt, esto, esta, esta lección aquí es bastante similar a aquella la que hablamos, ya sabes, sigue iterando con la carga de P t Pero ahora la forma en que iteramos es muy importante. Para que puedas dar retroalimentación usando esos dos botoncitos aquí. Entonces pulgares arriba, pulgares abajo. Pero siempre me gusta usar el prompt para dar retroalimentación. Entonces por ejemplo digamos que esas cinco ideas, son demasiado spam. Suenan demasiado spam para cobrar. Se. Obtiene la información y nos da cinco ideas diferentes. Entonces lamento escuchar que el título parece spam. Aquí hay algunas opciones alternativas que musculan más informativas. Mucho mejor, sobre todo el primero que me encantó el primero. Pero ahora, digamos que todavía no nos gustan estas cinco ideas, por lo que suenan demasiado formales. Entonces ahora la tragedia va a hacer que los títulos menos formales en un tono más atractivo y conversacional. Y como puedes ver ahora es de TikTok e Instagram navega por la palabra influencer marketing, The Good, the Bad, and the Ugly. A mí me encanta este. El número tres es, es bastante genial. A mí también me encanta este. Detrás del filtro, puedo mirar la realidad del marketing de influencers. Entonces empezamos con es mantener esta información aquí. Entonces no queremos algo que sea demasiado spam, como esos titulos de clickbait. Pero además no queremos algo que sea dos formatos, así que queremos algo que sea informativo pero también conversacional. Y puedes seguir haciendo esto hasta que obtengas los resultados que quieras. Entonces siempre me gusta usar también los dos botones aquí para decir que me gusta o no me gusta este. Pero si anotas en la misma tabla, tragedia recuerda lo que has hecho antes, lo que estamos viendo antes. Y sigue, como dije antes, sigue aprendiendo. Entonces verás una gran diferencia y la salida va a ser mucho mejor si le das a los jueces siempre retroalimentación sobre la salida. 11. 2.1 Uso avanzado: Bienvenidos al segundo módulo de este curso. Aquí es donde me zampé en algunos casos de uso avanzados de Júpiter. Este módulo va a ser muy útil aunque ya tengas alguna experiencia con la apatía de carga. Te mostraré cómo dar a los jueces información más precisa y precisa con la que trabajar, lo que puede ayudar a proporcionar respuestas más precisas y relevantes. Y eso también compartirá contigo algunos de mis prompts favoritos, tácticas y también trucos para mejorar la experiencia que IGBT al final de este módulo, podrás afinar tus prompts para obtener mejores resultados. Y también podrás proporcionar el contexto para usarlo en tu propio contenido, para establecer un tono de voz, para usar marcadores de posición y mucho más VCs. Mi módulo favorito está lleno de gemas ocultas, prometo que te veré en el siguiente video. 12. 2.2 El pronto "actúa como": Ejemplo de este módulo es el acto rápido. Como lo hace la Ley pronta se utiliza para Instruir a GPT-2 generar textos como si se tratara una persona o personaje en particular o incluso de una entidad. Y al proporcionar un específico en persona al GPT, significa que estás aportando un conjunto de características, creencias y también comportamientos. Y si usas el prompt actus, fiesta de carga puede ser entrenada para generar texto que esté muy adaptado a tus necesidades específicas y también a tus intereses. Entonces veamos un ejemplo. Entonces comencemos con un prompt sin el actus. Digamos que estamos escribiendo un libro sobre una novela sobre viajes en el tiempo. Así que genera cinco ideas para títulos para un libro sobre viajes en el tiempo. Y esta es la versión simple. Ahora, quiero usar el estilo de Stephen King. Digamos Stephen King, me encanta el acto de Stephen King como Stephen King. Y j matriz cinco títulos para un libro sobre viajes en el tiempo. Entonces digamos tu diferencia. Los relojeros maldicen a los limones cronometradores, ayer terror temporal, pesadilla. ¿Ves la diferencia ahora? Sí, creo que lo entiendes. Por supuesto, esto es sólo un ejemplo sencillo, pero imagina que puedes usar una persona real o también a un personaje de un libro, de una película, lo que sea. Pero también podemos usar este enfoque. Entonces el actus prompt también de una manera más profesional. Digamos que queremos escribir algunos tweets como CEO de empresa corporativa y escribir cinco tweets sobre liderazgo. Entonces como dije antes, una vez que le dices a GPT, una vez que estás aportando una persona específica, en este caso, un CEO de una gran empresa. Significa que estás tratando de emular el tono de voz, ese conjunto de características, creencias y comportamientos. Porque claro, ya sabes, nuestro CEO de una gran empresa probablemente tenga un enfoque diferente y también voz tonal de un CEO de nuestro realmente, Hay más compañía o una startup o de un freelance, lo que sea. Y luego también voy a compartir contigo un recurso muy útil. Este es completamente gratuito. Voy a poner el enlace en la descripción del curso. Esto está en GitHub y es una lista de indicaciones. Todos usan el enfoque actus como te mostré antes. Supongo que esto es probablemente 100 o probablemente incluso más. Es una lista muy, muy larga. Entonces, cada vez que quieras usar este enfoque, quieres usar el prompt de actores. Ve a esta lista y siempre hay buenas ideas. Y la mayoría, algunas de ellas también son muy divertidas. Entonces tienes cosas como entrenador de vida, entrenador personal, ¿qué más? Gestor de inversiones. No lo sé. Juego de aventura, generador de títulos. Y hay uno que es súper divertido. Te lo voy a mostrar. Déjame, déjame encontrarla. Estaba aquí. Sí. Este, me encantan los artistas de Archie. Entonces se puede decir para juzgar un deber de actuar como artista. El artista es alguien que usa solo personajes, dibuja algo. Entonces por ejemplo aquí, queremos dibujar un gato. Tenemos dicho corte de drogas GPT-2 solo usando caracteres ascii. Se pueden ver los resultados. Es súper divertido. Por supuesto, solo fue un ejemplo divertido, pero la lista es bastante enorme y está llena de ejemplos interesantes. Así que ten esto en mente y siempre usa el acto como antes. Soy puntual si fuiste a una salida que es como súper adaptada para tus necesidades, para tu interés. 13. 2.3 Proporción del contexto: Uno de los aspectos más importantes a tener en cuenta al usar cargos, pero t son contextos. Vimos un poco de eso en algunos de los videos anteriores, pero ahora quiero profundizar, si le das un contexto, tu salida va a ser mucho mejor. Pero porque aportando contexto para intentar hacer peligrar. Proporcionar el conmutador de contexto IGBT es importante porque ayuda al modelo comprender las tareas específicas y también la información que se solicita. Sin contexto, GBD puede no ser capaz de interpretar y responder al aviso y los contenidos pueden incluir detalles como el Toby, preguntas específicas, información de antecedentes y cualquier detalle relevante que ayude a GPT a proporcionar una respuesta útil y precisa. Entonces veamos un ejemplo. Digamos que queremos, queremos, queremos una idea para un video, video YouTube sobre cobrar entre. Un prompt de apuesta puede ser algo así como deuda, generar nuestra marea para un video de YouTube sobre GBT. ¿Cómo podemos proporcionar contexto hoy? Entonces tengo un ejemplo aquí. Vamos a usar también el prompt actus que vimos antes. Así que actúa como YouTuber. Tienes un canal de YouTube sobre el marketing y los negocios. Esta parte del concurso, marketing y negocios son dos palabras clave importantes aquí. Su audiencia está compuesta principalmente por propietarios de pequeñas empresas. Entonces ahora cobrando, pero sabe que estamos hablando con dueños de pequeñas empresas. Entonces, en su mayoría empresarios, pero pequeños negocios. Y también generar mareas para un video de YouTube sobre el uso BT hablador en una pequeña empresa. Entonces es muy estrecho, muy específico. Veamos la diferencia ahora revoluciona tu pequeña empresa, que IGBT es la herramienta definitiva para agilizar, agilizar el servicio al cliente e impulsar las ventas. Y se puede ver la diferencia con la primera. Por lo que siempre proporcionar contexto. Puedes usar el actus como punto de partida, pero siempre te sugiero que tengas en cuenta a la audiencia y también que des alguna información sobre la salida que deseas. Entonces en este caso, la salida fue un video sobre el uso de GPT en una pequeña empresa. Entonces veamos un ejemplo diferente aquí. Digamos que queremos esto para freelancers, por ejemplo que tu audiencia esté hecha principalmente por freelancers y además genere un título para YouTube, suelo cobrar EBT. Entonces ahora el público es diferente y el título va a ser diferente. Cómo los freelancers pueden usar GPT para automatizar la comunicación con los clientes y aumentar la productividad. Entonces aquí, la atención se centró en el servicio al cliente y en su mayoría impulsar las ventas. Ahora aquí se trata de aumentar la productividad. ¿Por qué? Porque si eres freelance, esa productividad es una parte importante de tu día a día. Así que sí, siempre da fiesta de cobro, siempre proporciona los contenidos y vas a ver la diferencia. 14. 2.4 Úsalo en tu contenido: No mucha gente sabe que puedes usar la fiesta de carga con tu propio contenido. ¿Qué quiero decir con eso? Cuando escribes prompt, puedes agregar al prompt parte de tu contenido o el de otra persona. Como, no sé, por ejemplo un. Competidor. Entonces veamos un ejemplo aquí. Entonces abro este blog, publico esto desde el blog de HubSpot. Esto es solo un ejemplo, pero puedes usarlo en tu propia entrada de blog. Y esto es como la comercialización sin presupuesto. Usa estas tácticas. Entonces copiemos y peguemos uno de estos. Empecemos con el primero, por ejemplo así que voy a copiar esta parte aquí. El primero, soy barato. Se trata de desarrollar nuestra estrategia de marketing de contenidos. Voy a decir para verificar GPT-2, crear un resumen. Así que crea un resumen. Y aquí voy a pasar el contenido. Déjame eliminar la URL de aquí. Por supuesto, hay alguna limitación sobre la cantidad de contenido que puedes poner en un prompt. Y eso lo vamos a ver en un par de videos. Pero por ahora, centrémonos en el ejemplo aquí. Entonces esto es bastante útil. Por supuesto, si tienes un artículo o entradas de blog muy largas y quieres un resumen, tal vez para que lo estudies, o si quieres reutilizar parte de tu contenido, tal vez para una entrada de blog, a un boletín o a una publicación de LinkedIn o algo más. Y también algo que también me gusta hacer es crear viñetas. Así que crea una lista de viñetas a partir de los contenidos. Entonces, como dije antes, esta es una excelente manera si necesitas reportar desde algún contenido, por ejemplo, quieres comenzar desde una entrada de blog y luego quieres crear una lista de, digamos, tweets, por ejemplo, así que un pequeño texto corto para tu cuenta de Twitter o no sé para leyendas en Instagram o no sé, publicar en LinkedIn. Y también, se puede hacer lo contrario. Entonces podemos partir de una oración. Entonces copiemos y peguemos algo interesante de aquí. A verme algo que es bonito. Bla, bla, bla, soy regalos. El contenido generado por el usuario fue el webinar. Webinars o una cuadrícula y una forma barata de educar a su cliente en varias etapas del embudo. Entonces copiemos y peguemos aquí y podemos pedirle a Joe GPT que se expanda. Vaya, déjenme quitar esto de aquí. Entonces partimos de una oración y luego pedimos a la creatividad para crear algo más grande, más largo, como una entrada de blog, boletín, copia para un video de YouTube, lo que sea. Entonces sí, quiero decir, esto es solo un ejemplo y uso el blog de otra persona, en este caso, HubSpot, pero puedes hacerlo en tu propio blog. Si conocías mucho contenido y quieres reutilizar tu contenido a tiempo. Pero también puedes usar a tu competidor para obtener ideas. Si quieres. Solo tienes un resumen para estudiar algo que sea un contenido muy largo. Lo que sea. Voy a detener esta de aquí. Pero la comida para llevar aquí siempre es recordar que cuando escribes un prompt para OPT, puedes usar tu propio contenido dentro del prompt. Y esto es bastante útil. Y no mucha gente sabe de esto. 15. 2,5 Tono de voz: Una de las mejores partes de trabajar con carga una belleza es usar el tono de voz. No mucha gente sabe de eso, pero en realidad se puede analizar el tono de voz, que IGBT. Se puede recrear el tono de voz. Puedes hacer muchas cosas geniales con él. Entonces comencemos desde el primer ejemplo. Entonces te voy a mostrar cómo puedes analizar un tono de voz. Y este puede ser tu propio tono de voz son también el tono de voz de otra persona. Entonces tengo la misma entrada de blog que usé antes aquí. Entonces este, copiemos y peguemos este párrafo sobre la estrategia de marketing de contenidos. Entonces déjame copiar aquí y decir para analizar este tono de voz, voy a copiar y pegar este año. Voy a eliminar URL desde el final. Entonces esto es bastante útil porque puedes hacerlo en tu habitación tono de voz. Como dije antes, si tienes tu propio contenido, no lo sé, una entrada de blog y un boletín o algo más, o puedes hacerlo en el contenido de otra persona, por ejemplo, tu competidor. Y se le puede pedir a GPT que recrear el mismo tono de voz con el fin de crear algunos contenidos nuevos. Entonces en este caso, por ejemplo, el tono de voz en este pasaje es informativo y útil. El orador parece conocedor y confiado en la información que está proporcionando y está ansioso por compartirla con el lector. Utilizan frases como según resolverlo en 20 2023, informes de tendencias de mercadotecnia para establecer credibilidad y aportar evidencia de las afirmaciones. Es optimista. El orador destaca el beneficio del marketing de contenidos. Me encanta esto, me encanta esto. Quiero decir, es genial. Hay una sensación de entusiasmo. Y en Seidman, ahora, podemos decir que no vamos a usar el mismo tono de voz para generar algunos contenidos nuevos. Entonces digamos usar el mismo tono de voz y generar párrafo sobre este fue sobre marketing de contenidos, si bien recuerdo. Entonces, sí, llevar a cabo la estrategia de marketing. Entonces digamos que queremos algo similar sobre el marketing por correo electrónico. Aquí estamos. Entonces ahora cobra si D va a usar esa voz tonal. Tan informativo, servicial, confiado, conocedor, optimista, bla, bla, bla, todo lo demás. Entonces, como puedes ver aquí ahora, tenemos algún contenido nuevo y fresco usando el mismo tono de voz pero sobre un tema diferente, el marketing por correo electrónico. Y esto es genial porque puedes usar esto para replicar tu propio tono de voz cuando estás generando contenidos. Entonces primero, conferencia, GBT, analiza algunos de tus contenidos anteriores para conocer todos los aspectos de tu tono de voz. Y luego pidió a IGBT que usara el mismo tono de voz para generar contenido. Pero hay algo más que podemos hacer es que también podemos cambiar el tono de voz. Entonces, por ejemplo, vamos a ir con un ejemplo más simple. Entonces digamos que no vamos a generar cinco títulos para el, para este contenido. Bien, así que acabamos de escribir un contenido sobre email marketing y ahora está haciendo sobre éste. Bien, sí, funciona. Entonces ahora tenemos cinco títulos y ahora voy a decirle a Joe GPT-2 que use un tono de voz diferente. Así que genera cinco Títulos más con nuestro tono formal de voz. Porque no sé si por alguna razón o queremos algo que sea más de un enfoque formal, mejor no sé porque es nuestro estilo, por el público con el que hablamos. Entonces como puedes ver aquí ahora, el tono de voz es completamente diferente. Pero podemos hacer, podemos hacer lo que queramos aquí. Podemos decir, generar cinco títulos más con divertido tono de voz. Tono de voz. Entonces ahora todo va a ser menos formal. Enfoque más divertido. A mí me gusta este. Por qué no necesitas hacer fluir Internet con contenido de porquería. A mí me gusta. Cómo video estrategia de marketing de contenidos después de medianoche. A mí me encanta. De aburrido a atraparlo en realidad, en realidad son bastante buenos. Y también, quiero decir, puedes hacer lo que quieras. Déjame mostrarte una más extrema. Así que genera cinco títulos más. Malezas, Digamos tono de voz directo y spam. Yo no haría eso. Quiero decir, claro, pero es solo para mostrarte eso. Vaya, dice que no puede hacerlo porque va en contra de los lineamientos éticos. Perdón por eso. Vamos a quedármela. Simplemente directo. Vas a recibir muchos de estos mensajes cuando uses GPT. Entonces con ese directo, ahora, digamos que queremos generar cinco títulos más con un tono directo de voz. Bien, eliminé el spam en el prompt. Entonces ahora todo es estrategias más poderosas, subir a la estrategia de marketing de contenidos más ganadora. O sea, si te gusta este estilo, si te gusta este enfoque, si te gusta este tono de voz. ¿Por qué no? Sí, ya está. Es decir, ahora que lo sabes, puedes usar muchos tonos de voz diferentes. Y también, lo que me gusta hacer es que esto le pidiera a LGBT una lista de voces de túnel. Así que dame una lista de 20 tonos de voz diferentes que pueda usar en mi contenido. Entonces ahora tienes algunas ideas y puedes decirle a cobrar un PT para recrear algo de eso. Entonces, si solo necesitas algunos objetivos, siempre es una buena idea pedirle a Djibouti los adjetivos y luego usar los mismos adjetivos en tu prompt. Entonces tal vez quieras algo, no sé, educativo, pero también inspirador. Una gran combinación. O quieres algo que sea directo y lo persuasivo. Entonces dame cinco títulos más que tengan un tono de voz inspirador, inspirador y digamos también casual. Estamos mezclando ahora los objetivos, pequeños pasos, gran impacto. Me encanta esto de bueno a genial es un gran libro. En realidad. El futuro es ahora, bla, bla, bla, bla. Sí. Quiero decir, consigues el sueño, ¿verdad? Así que una vez que tengas la lista de objetivos, puedes mezclarlos para crear la voz tonal perfecta para tu contenido. 16. 2,6 Tamaño rápido: Algo realmente importante que debes saber sobre la carga de belleza es que hay un límite de 5,000 tokens que puedes usar GPT sin cobrar. Y ten cuidado porque estos límites incluyen tanto el prompt que estás escribiendo para cobrar a, B, D, la respuesta que obtienes del equipo de carga UP, ¿cómo podemos calcular exactamente los tokens? Afortunadamente, existe la herramienta oficial de OpenAI que se llama tokenizer. Y en esta herramienta, puedes copiar y pegar tu texto aquí. Y esta herramienta te dirá cuántos tokens estás usando realmente. Entonces como podemos leer aquí en la parte inferior, una ficha generalmente corresponde a cuatro caracteres de textos. Para textos comunes en inglés, esto significa que más o menos, si usas 100 tokens, significa que estás usando 75 palabras. Hagamos un ejemplo. Entonces, si copiamos y pegamos esto, la página de Wikipedia de GPT, Vamos a copiar y pegar toda la página. Y aquí, copia y pega. Aquí. Podemos ver que toda la página es en realidad 5,400 tokens. Significa que si usamos este contenido aquí a cargo de la belleza, vamos a obtener un error. Te voy a mostrar esto. Entonces digamos que queremos escribir make summary, y aquí pegamos todo este texto. Júpiter nos va a decir que el mensaje que envías era demasiado largo. Por favor, vuelva a cargar la compensación es algo más corto. Entonces, si usas algo que es demasiado largo, cargado de te va a dar un error. Pero aunque uses algo que sea más corto, digamos que podemos quitar algo de aquí. Entonces, consigamos 3,900 objetivos. Recuerda, 4,000 es el total entre los textos que escribes en el prompt y la respuesta que yo presidente GPT te da. Entonces copiemos este de aquí. Y volvamos a intentarlo. Hacer resumen brillante. Esto es demasiado largo, así que en realidad no puedes hacerlo. Entonces, ¿cuál es la solución aquí? Puede utilizar esta herramienta llamada divisor GPT. Y lo que hace es que divide el mostrador. Estás dando una entrada para cargar, pones D en diferentes trozos, y luego puedes cargar los trozos individuales dentro de la carga trozos individuales dentro de la OPT con un prompt diferente. Entonces volvamos a ver un ejemplo. Copiemos aquí todo el texto. Y digamos proceso. Esta herramienta aquí acaba de crear cuatro trozos diferentes, 123.4. Entonces ahora puedes copiar el único fragmento ahí dentro y va a funcionar. Entonces agreguemos algo aquí. Vamos a tratar con. Entonces ahora vamos a copiar y pegar estos en GPT. Entonces el primero, abramos un nuevo gráfico. Mientras tanto. Trágico consiguió el primero. Se copia la segunda. Ahora, copiemos el tercero. Ahora, copiemos el último. Ahora, le pedimos que escribiera un resumen de los textos que acabamos de proporcionar. Ahora tenemos el resumen. Entonces así es como primero puedes verificar si tu prompt es demasiado grande. Entonces si el contenido que estás escribiendo que estás cargando a cargo, si es demasiado largo. Además, puedes dividir el contenido para tener diferentes fragmentos, diferentes prompt que puedes copiar y pegar dentro de GPT. Lo muy bueno de esta herramienta se llama divisor GBD. Voy a dejar el enlace en la descripción del curso es que puedes pegar un texto aquí, pero también puedes subir un documento aquí. Entonces si tienes un archivo doc, haz con Word o PDF o algo más. Así que volvamos aquí. Obtuvimos el resumen. 17. 2.7 Dividir la entrada: En la lección anterior, vimos que en realidad podemos dar información para juzgar si la t usando trozos de textos. Entonces, en lugar de dar todo en un solo prompt, podemos dividir la información en varios prompt. Pero podemos usar el mismo enfoque. No solo si nuestro prompt es demasiado grande, si el texto es demasiado largo y si tenemos el problema de los 4,000 tokens, sino que podemos usar el mismo enfoque si por ejemplo si no tenemos toda la información a la vez, podemos usar un enfoque de preguntas y respuestas con cobrar por t. Así que le decimos a Jim GPT que nos espere hasta que tengamos toda la información antes de darnos el resultado, antes de darnos un respuesta. Entonces veamos un ejemplo aquí. Preparé un prompt aquí, así que esto es un problema. Entonces podemos usar, voy a escribir cinco palabras una por una. Cada vez que escribo una palabra, respondes con número de palabra o palabra K. No escribas nada más. Entonces significa que no me esperes, espera la siguiente palabra. Cuando la palabra número es cinco, escribe una entrada de blog sobre GPT usando las cinco palabras. Acabo de pasar el dices que estoy listo cuando lo lees. Entonces, ¿qué significa? Significa que con este enfoque, podemos, como dije antes, dividir el insumo y podemos, en lugar de dar cargo de t, las cinco palabras todas de una vez, tal vez podamos agregar un no. Piénsalo. No lo sé. Estamos trabajando con un equipo, estamos haciendo una lluvia de ideas sobre la información o por cualquier motivo que pueda tener. Entonces ahora voy a esperar al IGBT. Bien. Jueces contigo solo dicen que está listo así que estoy leyendo, por favor dame las cinco palabras. Entonces comencemos con el primero. Entonces digamos futuro. Bien, Entonces le dijimos a la fiesta de cobro que nos diera número de palabras en este caso es una. Bien. Y entonces la palabra en este caso es futuro. Así que vamos con el segundo 120-203-2020. Lo tengo. Digamos que es una entrada de blog sobre negocios de alguna manera. Entonces queremos hablar de dinero. Entonces el impacto que esa tragedia va a tener el monocito. Y luego hablemos también del tiempo. Bien, entonces ahora juzgarlo, pero tiene las cinco palabras. Entonces ahora está listo para escribir las entradas del blog. Tan brillante, la entrada del blog aquí en Blockbuster usando la palabra futuro, 2023, negocios, dinero y tiempo. Entonces veamos 2023 negocios videntes aquí. ¿Qué más? ¿Qué tenemos? ¿Dinero, tiempo y futuro? Papá, papá, sí, en algún lugar de aquí también debería estar monitoreando el tiempo, dinero y probablemente el futuro. No veo futuro ahora, pero debería estar aquí en alguna parte. El futuro está aquí, bien, aquí vamos. Entonces este es un buen truco. No mucha gente sabe que en realidad pueden dividir la entrada mientras usan la tragedia, pero es bastante poderosa. Por supuesto, esto fue sólo un ejemplo sencillo. Pero imagina cuántas situaciones, ya sabes, en cuántas situaciones puedes explotar realmente. Explícate esto, este enfoque. 18. 2.8 Uso de los marcadores de lugar: Así que en la lección anterior que un pase alguna información para cobrar si d usando corchetes, ya sea que realmente pueda usar corchetes y llaves para crear marcadores de posición. Marcaderos de posición en Georgia, PTR, como cadenas de texto que se utilizan como un sustituto temporal de nuestra información específica que va a proporcionar. Ya sabes, o otra fuente va a proporcionar este marcador de posición. Se puede utilizar en diversos contextos, por ejemplo , preguntas, declaraciones de solicitud, y sirven como una forma flexible de comunicarse. Comunicar qué IGBT y marcadores de posición son poderosos porque permitieron los usuarios comunicarse con juzgados una manera más eficiente y personalizada. Mediante el uso de marcadores de posición, puede hacer preguntas específicas. Puedes solicitar acciones específicas, o puedes compartir mensajes personales sin tener que proporcionar todos los detalles por adelantado. Y esto hace que la composición más dinámica e interactiva y además ayuda a cargar contigo a entender mejor y responder a tus necesidades. Entonces voy a mostrarte un ejemplo. El primero. Entonces ahora voy a usar esta. Es una mezcla de usar los marcadores de posición y también proporcionar información de división que proporciono a la tragedia. Entonces voy a escribir algún contenido en el formato nombre, marcador de posición, compañía. Y responderás con hola, nombre, me encanta la compañía. Es una gran compañía hasta que escribo stop. Entonces probemos este. Entonces ahora podemos decir Mark. Microsoft lo sabe. En lugar de nombre, ahora no vamos a marcar y en lugar de compañía ahora queremos Microsoft y Amazon. Hola Hannah, me encanta Amazon. Es una gran compañía. AI abierta de Jane. Hola James, me encanta OpenAI es una gran compañía. Y por supuesto esto es solo un ejemplo, pero puedes utilizarlos para crear prompts muy potentes con el fin dar a peligro mucha información, información de entrada. Otro caso de uso de este es déjame copiar y pegar este de aquí. ¿Cuál es la ciudad capital del país? Entonces no le decimos el país al diputado, solo decimos país usando los corchetes. Y este es un marcador de posición, que ahora nos va a decir en qué país tienes curiosidad. Entonces Italia, fila, genial, Francia, París, EU, Washington DC, y así sucesivamente, así sucesivamente. Lo entiendes. Otro ejemplo que quiero mostrarles es que podemos hacer algo así. Entonces aún más potente, podemos decir para cobrar una bonita, escríbeme un correo electrónico. Quiero mostrarles mi software de automatización de marketing al prospecto. El correo tiene que ser de 50 palabras. Detener, usar el nombre como marcador de posición para el nombre del proyecto y la compañía, para la compañía prospectiva. No utilice otros marcadores de posición. Entonces ahora cobra si va a escribir se llama correo electrónico. Y tenemos compañía aquí y nombre aquí. Y esto puede ser copiar y pegar dentro su software de marketing por correo electrónico o dentro su software de automatización de marketing CRM. O podemos decirle a GPT que nos vuelva a escribir todo el texto, pero con alguna información que le vamos a dar cualquier insumo. Entonces, por ejemplo, reescribe el mismo correo electrónico cinco veces para personas llamadas Mark James, Janet, Anna y Tom. Y la compañía siempre es Microsoft. Entonces veamos el resultado. Entonces cobra si dice aquí hay cinco variación del correo electrónico. Hola Mark. Me doy cuenta de que Microsoft bla, bla, bla, bla, bla. Hola James. Noto el Microsoft bla, bla, bla higiénico. Yo, Hannah, Hola Tom. Entonces nuevamente, una vez más, esto es solo un ejemplo, pero una vez que sepas que puedes usar llaves y corchetes para crear marcadores de posición. Este es un truco poderoso y puedes usarlo en muchas situaciones diferentes. 19. 2.9 Modo de crítica: Otro uso avanzado de cargo si la T que quiero mostrarles es el modo criticado. A veces cuando uso cargado con t, Cuando pedí repetirlo para algún contenido, también le pido que me diga qué se puede mejorar y por qué. Ese resultado no es realmente genial. Es una especie de buen truco si quieres, si quieres algunas sugerencias de cómo mejorar una respuesta. Entonces te voy a mostrar un par de ejemplos. Entonces el primero, el primero es este, actúa como experto en marketing y dame cinco ideas para un video de YouTube sobre cobrar EBT en pequeñas empresas. Y luego dime, ¿qué es lo que no te gusta de esas ideas? En el mismo aviso, primero pedí cobrar por algunas ideas, pero también piden a GBT que tenga más información de por qué esas ideas no son geniales. Entonces veamos el resultado. Cómo Djibouti es revolución en servicio al cliente, productividad, estrategia de marketing, ejemplo de la vida real, baba bla, atención al cliente. Lo que no me gusta de esta idea es que todos se enfocan en beneficio de, de carga entre pequeñas empresas, pero no exploran ningún inconveniente o desafío potencial. Entonces, si en realidad estás grabando un video de YouTube sobre, no sé, servicio al cliente, podríamos hablar de eso. Entonces podemos decir que es bastante mayor caridad en nuestro servicio al cliente, pero también hay algunos inconvenientes y desafíos y podríamos hablar de esos o, por ejemplo es importante reconocer cualquier limitación o preocupación que propietario de una pequeña empresa pueda tener el propietario de una pequeña empresa sobre la implementación de cargo EBT. Y también algunas ideas pueden ser demasiado amplias y no lo suficientemente específicas como para ser atractivas para los espectadores. Entonces, por ejemplo podemos comenzar con éste. Pero en lugar de ser genéricos para pequeñas empresas, podemos decir pequeñas empresas en mercados B2B, por ejemplo o no sé, pequeñas empresas en el mercado de la moda o no conozco el mercado de alimentos, lo que sea. Otra forma de usar el mismo enfoque es ésta. Entonces primero doy un problema simple, como darme un título para una entrada de blog sobre GPT en pequeñas empresas. Y una vez que obtengo el resultado, hago un segundo paso donde le pedí a la caridad que actuara como un experto, en este caso, un experto en marketing, y me diga por qué el título no es tan grande. A ver. El título. La original fueron cinco formas en que la tragedia puede ayudar a las pequeñas empresas a mejorar servicio al cliente y aumentar la productividad. Entonces típicamente comienza a decir que el claro de una marea sólida consiste, bla, bla, bla. Sugeriré que el título sea más llamativo o único. Entonces aquí tenemos algunos ejemplos, por ejemplo, cómo el ceviche si D está ayudando a las pequeñas empresas superar los desafíos de servicio al cliente y agilizar la operación, o por ejemplo usar una pregunta. Por lo que está cobrando la solución de atención al cliente que su empresa necesita. Entonces tenemos la primera idea, y la idea sigue siendo la misma. Entonces sobre las pequeñas empresas, atención al cliente y la creatividad. Pero también tenemos dos o tres ideas extra para mejorar el contenido. Y esto es genial. Puedes usar más el criticar. Cada, cada vez. Es decir, cada vez que pides algo, también te sugiero fuertemente que uses el modo criticar y tener algo más de información para mejorar la salida que obtuviste. 20. 2.10 deja que ChatGPT mejore tu pronto.: La última lección de este módulo es mi favorita. En realidad es bastante fácil, pero es súper potente y muy pocas personas usan este enfoque. De hecho, puedes pedirle a GPD que mejore tu propio prompt. Sí, tenías el derecho. Déjame mostrarte un ejemplo. Entonces digamos que tengo muy mal pronto mucho, algo así como escríbeme una entrada de blog. Ahora bien, ya sabes que esta no es la forma en que debes escribir un prompt, pero digamos que queremos preguntar al GPT, ¿cómo puedo mejorar este prompt? Entonces, ¿cómo puedo mejorar este prompt? Le pedimos a LGBT que tuviera algunas sugerencias para mejorar el prompt. Entonces digamos qué son las sugerencias. Entonces, por ejemplo, dame el tema. Proporcionar un tema o tema específico, la audiencia. Así que dame también el público. Son esos principiantes, expertos o grupo demográfico particular. El tono, la longitud, la guía de estilo, bla, bla, bla. Esto es súper arpones, barra súper servicial. Queremos algo más. Entonces, vamos a pedirle al GPT que realmente genere cinco ejemplos del prompt en la versión mejorada. Entonces ahora sabemos que debemos agregar algún tema y audiencia y tono y alargar también estilo. Pero veamos qué obtenemos. Entonces el primero, esos son geniales. Entonces tema, audiencia, y tono, longitud. Ahora tenemos toda la información que debemos proporcionar al GPT sobre este prompt para que los problemas puedan ser leerme una entrada de blog y luego agregamos el tema con el tema, la audiencia con la audiencia, el tono con su propia longitud. Cuando copiamos y pegamos éste. Y eso es todo. Y puedes hacerlo antes de cualquier aviso. Entonces antes de dar realmente el prompt, que LGBT solo le piden que lo mejore un poco. Entonces también pide al IGBT que vea la versión mejorada para que puedas aprender mientras la usas. Y esto es genial. 21. 3.1 Consejos y trucos adicionales: Bienvenidos al tercer módulo de este curso. Aquí es donde comparto contigo algunos consejos y trucos sobre cómo usar GPT en función de mi experiencia personal, GPT es una poderosa herramienta para generar textos, pero hay muchas formas adicionales en las que puedes usarlo para mejorar tu productividad y creatividad, por ejemplo, puedes estirarlo lástima generar hashtags y emojis por generar hashtags y emojis para publicaciones en redes sociales al incluir palabras clave y frases relevantes en tu entradas. Otra técnica el diálogo es usar juez pithy con marcos de lluvia de ideas como scamper o el sexto pensando nueces, para generar nuevas ideas y explorar diferentes posibilidades para formatear la salida de GBD también es muy importante, sobre todo si se está utilizando degenerar el texto para un propósito específico. Puedes usar técnicas de formato como, uh, Bolding, subrayándolo Alix, para resaltar la información clave y hacer que el texto sea más fácil de leer. Y estos son solo algunos ejemplos de los consejos y trucos que voy a compartir contigo en este módulo. Te veré en el siguiente video. 22. 3.2 Hashtags: Me encanta usar cobrar por T, por hashtags. Voy a decir, no soy muy buena con hashtags para escoger esos. Entonces siempre le pido a GBD que me dé algunas ideas, algunas sugerencias para algunos hashtags. Eso se puede hacer de varias maneras. Entonces el fácil, es algo que sí generaron cinco duras nuestras acciones. No sé para un video de YouTube sobre, no sé, vacaciones en Brasil. Y tenemos esos hashtags. También suelo pedir distribuido para escribir el hashtag idioma específico, por ejemplo, si necesito que el contenido esté en italiano, quiero usar hashtags italianos, por supuesto. Pero lo que podemos hacer es también, podemos decir juez APT, qué tipo de contenido vamos a escribir. Entonces por ejemplo estoy escribiendo publicación de linkedin sobre digamos liderazgo. Por favor. Dame cinco duras oscuras. Para la tarifa de D. Corp. Word, corporativo, palabra B2B. Seamos más específicos aquí. Entonces ahora tenemos desarrollo de liderazgo, liderazgo corporativo, entre liderazgo, liderazgo empresarial, habilidades de liderazgo. Me encanta ser muy específica cuando le pedí algún hashtag a su GPD porque mejoro nuestro stock. También podemos como GPT-2 dar RSpec para Twitter, para Instagram, por ejemplo serían los mejores hashtags para usar en Instagram. Si estoy publicando una foto. Teníamos citas motivacionales, Lunes motivacional, inspiración, citas motivacionales, cita del día, motivación diaria. Y también podemos hacer algo así. Entonces podemos decir, escríbeme cinco tweets motivacionales e impares. Algunos oscuros duros. Entonces, cuando realmente estás creando, cuando la tragedia es realmente crear el contenido, puedes pedirle a Judge be T a cuál es el hashtag en tiempo real. Entonces esto es para algún tuit motivacional, pero si estamos escribiendo un post en LinkedIn, podemos hacer lo mismo. Así que escribe un póster motivacional para linkedin. Tiene que ser, no sé, 50 palabras arriba o alguna etiqueta dura al final. Sí, claro, ya sabes, las instrucciones no fueron muy, muy bien aquí. Ahora que el prompt debería ser más preciso con algo más de información. Pero esto fue solo para mostrarte cómo agregar algún hashtag mientras estás creando el contenido. Y si lo eres, si quieres conocer algunos datos de ceniza sobre, digamos una imagen, por ejemplo, una imagen que estás publicando en Instagram. Se puede decir algo así. Estoy publicando en Instagram foto de una lasaña vegana que acabo de hacer. Dame tres duras oscuras. Bien, puede usar el lunes sin carne a base de plantas de California. Entonces, si estás publicando esta foto el lunes, esta última va a ser buena. 23. 3.3 Emojis: De manera similar, también le pedí a su GPT-2 que me ayudara a elegir los emojis adecuados. No sé ustedes. No soy genial con los emojis también. Estamos atrapados en emojis, siempre necesitamos algo de inspiración. No quiero usar siempre los mismos emojis. Por eso a veces le pedí a IGBT que me sugiriera algunas ideas para los emojis y puedes hacerlo de una manera muy fácil. Así que dame ideas de emojis para usar en una publicación motivacional en LinkedIn. Entonces le dije GBT, ese es un póster motivacional que está en LinkedIn. Y no pensaría que los complementos de emojis fueran importantes. Aquí, hay dos información importante, publicaciones motivacionales y LinkedIn. Entonces como puedes ver aquí, hay un gráfico, un gráfico cada vez mayor. Entonces vemos progreso y crecimiento. Apunte al Moshé. Se trata de metas y también de un cohete, por lo que ambiciones y alcanzar las estrellas. Entonces LinkedIn y motivacional aquí donde dos información importante. Pero también lo que hago a veces soy yo. No lo sé, cinco tuits motivacionales. Vimos este ejemplo en la lección anterior. Ahora vamos a sumar nuestras existencias y también emojis. Así que los tweets motivacionales del archivo Léame son algunos hashtags y emoji. Así que no tengas miedo de correr riesgos, bla, bla. Ahí está el flexionar el brazo y también la estrella y luego el cohete y el sol, la bombilla, la carta, el fuego, el blanco, todo. Y cuando tengo algo en mente, también reviso GPT-2, dame algunas alternativas. Por ejemplo, ¿cuáles son algunos buenos motivos alterados para dos emojis D? Nosotros los objetivos. Entonces no quiero usar ese emoji. Ahora, en realidad conseguimos el mismo, pero los demás son bastante buenos en realidad. Entonces el trofeo es bueno. Si quieres mostrar, no sé, algún logro. Viento o algo así. La bandera triangular también para la comercialización o hito en nuestro viaje. El pasador, sí, me encanta este. Entonces así es como utilizo IGBT también para mejorar la forma en que pico los emojis. 24. 3.4 Utilizando los marcos de tormenta de cerebros.: Una forma muy poderosa de usar el EBIT de carga es aprovechar algunos frameworks famosos y conocidos. Por ejemplo, hago eso cuando tengo que hacer una ideas y necesito algo de ayuda con la lluvia de ideas. Entonces digamos que quiero usar el framework scamper. No sé si estás familiarizado con el framework scamper es probablemente uno de los marcos más importantes y también más famosos para la creatividad, pensamiento lateral para la lluvia de ideas. Entonces normalmente, lo que hago, primero pedí cobrar APT. Si conoce el marco del que estoy hablando solo para estar seguros de que estamos en la misma página. Y va a usar el framework que quiero usar. Entonces sí, este es el indicado. Entonces básicamente regañar. Es, sí, es un marco en nuestra idea creativa. Hay siete pasos, por lo que cada letra aquí es Sustituir, Combinar, Adaptar, modificar, poner otra, usar, eliminar, reorganizar o revertir. Entonces ahora que sé con certeza que GPT sabe qué es el marco de incomodidad, voy a pedirle a GPT que me ayude con una lluvia de ideas. Así que me ayudó con la lluvia de ideas usando el framework scamper. Entonces el que te acabo de decir, pero vamos a usar los siete pasos uno por uno. Estoy haciendo una lluvia de ideas para vender más cursos en línea. Entonces ahora para cada uno de estos, sustituya, combine, adapte, modifique, ponga a otro, use, elimine y reorganice a IGBT. Me va a dar algunas ideas de cómo realmente puedo vender más cursos en línea. Entonces vamos con sustituto. Y tenemos tres ideas combinadas, y tenemos tres ideas, adaptarnos y tenemos tres ideas, y así sucesivamente, así sucesivamente. Entonces ahora solo quiero leer algunas ideas contigo para darte el valor por qué esto es importante. Entonces el primero, por ejemplo, cambiar el instructor del curso, instructor por una celebridad o un experto en la materia. Entonces, usando la palabra sustituto o, por ejemplo , combinado, combinado múltiples cursos juntos, crea un trato desagregado por un precio con descuento. O vamos aquí. Eliminar, eliminar cualquier contenido obsoleto o relevante del curso para agilizar el curso y hacerlo más enfocado y así sucesivamente, así sucesivamente. Entonces, si usas algún framework, si conoces algún framework, hay toneladas de frameworks por ahí. Para la creatividad, el pensamiento lateral, la lluvia de ideas. De hecho puedes usar eso como plantilla para decirle a Joe GPT, ahora, usa esta plantilla, este enfoque y me ayudó con mi tarea. Y esto es algo poderoso. 25. 3.5 Uso de los marcos de narración: Si te gustó la idea dentro de la lección anterior, te voy a mostrar otra que está relacionada por aún más poderosa. Entonces comenzamos la lección anterior con la idea de usar el framework scamper. Pero eso es por supuesto, porque sé lo que es comp o framework es. Siempre lo uso. Pero, ¿y si no conocieras ningún framework? O sea, ya sabes que puedo seguir y usar frameworks como plantilla. Pero, ¿y si no conoces ningún framework y quieres usarlos Entonces lo que hago es que primero te pedí que me daras algunos frameworks y luego utilizo uno de esos. Así que pasemos de, de la lluvia de ideas a algo diferente. Así que la narración, redacción publicitaria. Entonces voy a preguntar a GPT-2, diciéndome cinco marcos conocidos para la narración y redacción publicitaria. Entonces, si no conocías ningún framework, IDA es un framework, uno famoso. Pase. Los viajes hebreos, por ejemplo, ahora la tragedia nos está diciendo cinco de esos marcos. Esto es genial porque no conocíamos esos marcos. Ahora, veamos eso. Oh, queremos usar el primero, así que modelo aida. Entonces ahora usa el primer elemento y escribe una historia sobre un chico italiano en el espacio. Vamos a intentarlo. Entonces. Ahora el modelo aida. atención o bien significa atención, interés, deseo y acción. Por lo que ahora la historia se divide en cuatro pedazos. Entonces atención, interés, deseo, y acción, pero podemos usar el mismo marco. Es decir, esta es una historia maquillada, pero podemos usar el mismo framework también para generar algún contenido para nuestro boletín, entradas de blog, para nuestro adeno, videos de LinkedIn o YouTube o lo que sea. Así que usa el framework aida y escribe una entrada de blog. Conoce, digamos video de YouTube sobre cómo usar GPT para hacer crecer tu negocio. Entonces ahora la taquipnea va a usar el mismo marco. Entonces aida, de nuevo, atención, interés, deseo, inducción. Para escribir el video de YouTube sobre cómo usar char GPT-2, hacer crecer nuestro negocio. Y esto es súper poderoso. Puedes usar el viaje hebreo, me encanta. La fórmula del camino, lo que sea. Si no conoces un framework en tu propia área, al igual que TBT, para darte algunos frameworks, entonces lees uno que te guste, y pides distribuido que use ese framework para crear la historia o el contenido para ti. 26. 3.6 Formateo de la salida: Un truco extra que puedes usar es austeridad para formatear tu salida. No mucha gente lo sabe, pero en realidad puedes pedirle a GPT-2, usarlo Alec, perno, listas y así sucesivamente, así sucesivamente. Entonces esto es bastante útil si tienes como salidas grandes y quieres mejorar la forma en que se muestra la salida. Veamos un ejemplo. Ahora, preparé un aviso. Voy a copiarlo y pegarlo aquí. Generar una idea para un canal de YouTube sobre comida vegana. La parte fácil, necesito una descripción del título son los stocks y la idea para la imagen de portada, y aquí es donde le dice a LGBT uno que quiero. Y ahora la parte de formato formatea el título como encabezado formatea los hashtags como una lista de viñetas y formatea la imagen de portada en metálico. Veamos la salida. Entonces sí, conseguimos el título como encabezado. Como decíamos, los perros arco son listas de viñetas y la descripción de la imagen de portada es metálica. Y claro que puedes usar este truco para formatear la salida de la manera que la necesites. 27. 3.7 Creación de tablas: El último truco que quiero mostrarte es cómo puedes usar GPT-2 crear tablas. Entonces esta es otra forma de formatear nuestra salida. Entonces digamos que no me vamos a dar cinco herramientas para el email marketing. Bien, así que comencemos con la fácil. Contamos con cinco herramientas, costos de Mailchimp y contenido. Hubspot, Campaign Monitor están enviando azul. Ahora, genera una tabla. Nosotros, el nombre de la herramienta y el sitio web. Ahora tenemos la mesa Mailchimp, mailchimp.com, conducta constante que porque yo cannot.com y así sucesivamente, así sucesivamente. Y si necesitas más información, puedes agregar más información a la tabla. Ahora, mesa impar, los cuartos de cabeza. Ahora tenemos la versión actualizada de la tabla. Una con una columna con la herramienta, una columna con el sitio web y una columna, una columna con la sede. Por supuesto, esto es sólo un ejemplo como de costumbre. Entonces, en lugar de herramientas, herramientas de email marketing, puedes poner aquí lo que quieras. Pero es realmente potente tener mesas, sobre todo si tienes una salida muy grande y larga. Esta es una mejor manera de formatearla, utilízala para mostrársela a tu equipo, para copiarla y pegarla y documentarla o en una presentación. 28. 4.1 Ejemplos de la vida real: Bienvenidos al último módulo de este curso. Aquí es donde mostraré algunos ejemplos de la vida real de cómo puedes usar GPT en tu trabajo diario. Por supuesto, hemos visto muchos ejemplos de la vida real en las lecciones anteriores, pero quiero recapitular algunos de ellos y también quiero mostrarte algunos más. Todos los siguientes ejemplos están basados en mi experiencia personal. Cobramos una lástima y espero que te ayuden a mejorar tu trabajo, tu creatividad, y también tu productividad. Te veré en el siguiente video. 29. 4.2 Ideas de tormenta de cerebros: Entonces, el primer ejemplo de la vida real que quiero mostrarte es cómo usar GHB T para hacer una lluvia de ideas. Estos probablemente el uso más común de IGBT. Y vimos un poco de eso en varias lecciones antes de esta. Por lo que suelo empezar con un simple prompt como este. Déjame copiarlo y pegarlo aquí. Genera una lista de cinco ideas para entradas de blog, pero recetas veganas. Entonces, si creas contenido, si tienes un canal de YouTube, no conozco un podcast, un blog, incluso no conozco nuestra página de LinkedIn y página de Instagram. Lo que sea. Puedes usar GPT para hacer una lluvia de ideas por ti mismo o con tu tema. Es de gran ayuda aunque tengas un equipo. Entonces comenzamos con un simple prompt y obtenemos las cinco ideas para recetas veganas. Como vimos en este curso, realidad podemos mejorar el prompt. Podemos modificarlo un poco para obtener mejores resultados. Entonces la primera iteración que voy a sugerir es esta. Entonces déjame copiarlo y pegarlo aquí. Por lo que siempre trato de ser más específico con mis insumos. Así que traté de darle, darle a la caridad amigo algunas palabras clave. Entonces, por ejemplo, generar una lista de cinco ideas para publicaciones de blog sobre recetas veganas, incluyendo esta receta sobre pasta y otra sobre helado. A lo mejor por alguna razón quiero hablar de pasta y helado. Entonces voy a ser más específico en eso. Entonces veamos el resultado con este prompt. Entonces la primera es una cremosa recetas de pasta vegana que son fáciles y deliciosas. La segunda idea son cinco recetas de desayuno vegano para comenzar tu día, ¿verdad? El tercero es cómo hacer helado vegano en casa. Entonces como puedes ver, ahora, conseguimos helado era una de nuestras palabras clave y también parada de autobús, esa era la otra palabra clave que usamos. Así que vamos a mejorarlo un poco más. Y yo haría algo así. Así que genera una lista de cinco ideas para entradas de blog sobre recetas veganas para deportistas. Entonces ahora estoy dando el objetivo así como lo vimos en una de las lecciones anteriores. Esto es bastante importante. Incluya al menos una receta sobre Boston en una sobre helado. Entonces ahora, con la información de los deportistas como objetivo, veamos el resultado. Como pueden ver, el resultado ya es diferente y este me encanta. Por lo tanto, comidas veganas altas en proteínas para atletas, recetas de pasta vegana para atletas de resistencia. Cómo hacer helado vegano para deportistas. Casa de pre-trabajo vegana junto a alimentar tus entrenamientos y comidas de recuperación para deportistas veganos? Me encantaron esos cuando generalmente una lluvia de ideas con PD de la iglesia. Lo que hago, quiero decir, en cuando estoy aquí en estos pasos con algunas ideas, siempre pedí algunos títulos. Entonces por ejemplo ahora podemos decir, bien, ahora dame cinco títulos para las cinco ideas. Por lo que también generamos los títulos. Entonces, sí, aquí estamos. Tenemos los cinco títulos. Ahora supongamos que el primero en realidad va a ser un video de YouTube. Entonces algo que puede ser muy, muy útil. Es algo así. El primero va a ser un video de YouTube. Por favor, genere la estructura del video como una lista de viñetas. Y la estructura siempre es muy útil aunque estés escribiendo una entrada de blog o grabando un podcast o cualquier tipo de contenido que estés haciendo. Esto por supuesto, no significa ese cargo si te va a decir qué hacer y qué decir dentro de tu contenido. Esto solo la estructura. Esto es sólo una idea. Ahora, hay que poner el contenido, su experiencia dentro del, dentro de los contenidos. Entonces ahora tenemos las estructuras o al menos tenemos una idea. Si no nos gusta, no sé el primero, podemos pedir distribuido que cambie el primero para que no me guste la primera receta. Por favor cámbialo con otra cosa. Entonces en lugar de la media número uno, ensalada de lentón y quinua, ahora conseguimos curry vegano , garbanzo y camote. Siempre se puede hacer eso iterar con el, con el resultado. Y ahora que tenemos nuestra idea final, podemos pedirle a GPD algo así. Ahora, dame una idea para el Tammany en etiquetas de cinco guiones para el video. Entonces ahora tienes toda la información que necesitas hacer para crear tu contenido. 30. 4.3 Reutilización de contenido: En la lección anterior, vimos que podemos usar charge be T para generar ideas, generar ideas para nuestro contenido o para lo que necesitemos. Pero en realidad también podemos usar la carga P T para reutilizar el contenido que ya tenemos . Y esto es genial. Entonces, si tienes entradas de blog, si tienes videos, si tienes tweets, si tienes un boletín o lo que sea, puedes usar ese contenido y crear nuevos contenidos a partir de eso. Entonces, un buen ejemplo es partir de un contenido de formato largo, una entrada de blog, por ejemplo, un. enero, algunos tweets. Así que vamos, voy a usar una vez más HubSpot solo como ejemplo, claro, puedes usar tu propio contenido aquí. Entonces digamos que quiero usar esta pieza de contenido aquí. Entonces copiemos esta parte aquí. Vamos a copiar. Y podemos pedir a GPT-2 generar tres tweets a partir de este contenido. Ahora, le damos a Josh tener un aviso TDS aquí, y podemos tener los tweets. Entonces partimos de un contenido de formato largo y obtenemos algunos tweets, pero también puedes hacer lo contrario. Entonces por ejemplo digamos que tienes este tweet y este es tuyo, tal vez. Al igual que un viejo tweets y puedes crear una entrada de blog a partir de ahí. Entonces digamos que tienes un tweet sobre la calidad sobre la cantidad es clave cuando se trata de marketing de contenidos crea una entrada de blog a partir del tweet. Número tres. Veamos el resultado. Ahora, Chess Jeopardy va a hacer lo contrario. Entonces todo lo contrario, entonces ahora partimos de una pequeña pieza de contenido y tuitear en nuestro ejemplo. Y podemos generar un contenido de formato largo como una entrada de blog. Pero podría ser también, no sé, un boletín o puede ser una publicación de LinkedIn o lo que necesites. Por supuesto, podemos iterar esto. Podemos hacer lo que queramos. Entonces digamos que por ejemplo necesitas un video del que vimos algo similar en la lección anterior. Entonces digamos que quieres comenzar desde el, desde el segundo, mostrar videos de formato corto son la tendencia de marketing más candente de 2023. Crear un guion de video a partir del segundo tweet, como vimos antes. Ahora, la fiesta de carga va a crear un guión. Esta no es la estructura, esta discreta, así que esto es en realidad lo que puedes decir dentro de tu video. No quiere decir que tengas que seguir el guión. Pero claro que esto es, como dije antes, esto es sólo un punto de partida. Entonces puedes tener una estructura, puedes tener ideas, tienes algunas entradas, y luego comienzas de eso y agregas tu propia experiencia. Lo que has aprendido, o tus éxitos y fracasos, y todo lo que creas que es importante dentro de ese contenido. Entonces esto es genial para los videos, pero digamos que fuimos, no vamos a crear algo diferente, por ejemplo un carrusel para Instagram. Entonces podemos decir turgencia. Ahora, genera nuestro Carrusel de Instagram. Dime qué tengo que escribir en cada diapositiva. Entonces, por supuesto, un carrusel de Instagram es una serie de diapositivas. Entonces ahora, para cada diapositiva nos está diciendo lo que podemos escribir en esta diapositiva. Y nos va contando también algunas ideas útiles para la imagen o el video que podamos usar dentro de esa diapositiva. Entonces, claro, no se pueden generar imágenes o infografías o videos, pero puedes usarlo para generar la idea detrás de ese video o esa infografía o esa imagen. Y una vez que tengas eso, puedes crear el contenido real. Y esto es bastante bueno. 31. 4.4 Traducciones: Gbd también es bastante bueno para las traducciones. Entonces por ejemplo en mi caso, soy italiano, el inglés no es mi primer idioma. Vivo en el Reino Unido, paso la mayor parte del día hablando tanto italiano como inglés. Júpiter puede ser muy útil en mi caso, pero también puede ser útil si hablas inglés. Pero tienes clientes en todo el mundo y tienes que escribir correos electrónicos o contenido o lo que sea en otros idiomas que no sean tuyos. Entonces podemos comenzar con algo como esto. Por ejemplo, I. Puede pedirle a GBT que traduzca esta frase del italiano al inglés. Así que traduce esta frase en inglés Canal Marco. bulimia devoradora de hombres, discutirá la bulimia devoradora de hombres, jacobiana crónica prevenible. Entonces esto va a ser de alto mercado. Mañana. Te enviaré el correo electrónico con una cotización de la que hablamos. Y se podría decir, bueno, lo hago con Google Translate. Y es más fácil. Sí, eso es cierto. Pero algo que Google Translate no puede hacer es esto. Para que puedas pedirle a tu GP t que tenga más alternativas. Entonces e.g . I. No quiero usar esta versión. Quiero conocer diferentes formas, varias formas de cómo puedo decir la misma oración para que pueda responder debería ser D. Ahora dame cinco alternativas diferentes. Entonces oye, Marco, te estaré enviando un correo electrónico con un presupuesto que discutimos mañana o no lo sé. Hola, Marco. Te estaré enviando el correo electrónico mañana con una cotización que discutimos. Y si recuerdas, también hablamos del tono de voz. Así que también puedo usar estos en las traducciones. Entonces no puedo cambiarlo sea t Ahora, dame dos ideas, tono muy, muy formal y dos ideas con un tono más divertido. Entonces veamos qué pasa aquí. Entonces ahora nos está diciendo, bien, ahora tienes las dos ideas con un tono muy formal. Buen día, Marco. Tenga en cuenta que eso será el envío del correo electrónico que contiene la estimación de costos que discutimos mañana. Nunca voy a hacer eso. Más para neutrones. Sí. Oh Marco, la estimación del mal te viene como un boomerang mañana, así que ten cuidado con ello. Fue solo un ejemplo, pero puedes usar, siempre puedes usar eso cuando haces traducciones. Y como te mostré en una de las lecciones anteriores, si no sabes qué tipo de tono quieres usar, puedes pedirle a GPT-2, darte algunas ideas para algunos tonos. Entonces por ejemplo dame diez ideas para un tono de voz es que puedo usar en mis correos electrónicos. Entonces ahora tienes diez ideas diferentes. Entonces ahora por ejemplo sabes que quieres que tu traducción sea más adeno, humorística o casual o inspiración. Así que ahora podemos copiar y pegar éste. Vamos a copiar el primero. Traduce descendientes en inglés, pero usando un tono de voz inspirador, usando un tono de voz inspirador. Entonces veamos la salida. Hola mercado. Mañana, te enviaré un correo electrónico que te pondrá en el camino hacia el logro de tus metas con el código que discutimos. A mí me encanta. Nunca haría eso, pero me encantó la idea detrás de esto. Entonces sí, Jeopardy es una porquería. Si tuvieras que hacer muchas traducciones, si tienes que traducir algún contenido, si tuvieras que enviar correos electrónicos, si tienes clientes a nivel internacional en todo el mundo, o si tuvieras que escribir algo que no sea tu propio idioma. 32. 4.5 Gramática y errores: Ya que estamos hablando de traducciones, algo que me encanta hacer con cargo un poco t es también revisar la gramática. Así que siempre pedí atribuido que me ayudara con una frase en inglés porque el inglés no es mi primer idioma. Entonces, si estás escribiendo contenido en un idioma que no es tuyo, siempre es una buena idea usar GPT para revisar a la abuela o encontrar errores, errores tipográficos, y también para mejorar la oración, te voy a mostrar algunos ejemplos aquí. Así que suelo empezar con algo sencillo como esto. Entonces copiemos y peguemos. Esta frase está bien es la que obtuvimos antes. Así que revisa a la abuela. Hola Marco. Mañana te enviaré el correo electrónico con la cotización de la que hablamos. Ahora nos está diciendo que la gramática en la oración dada es correcta. Entonces ahora probemos con una frase que en realidad es que hay algo mal en ella, así que revisa la abuela. Hola Marco. El mañana no es correcto. Te voy a configurar en lugar de enviar correos electrónicos, en lugar de correo electrónico con la cotización de la que hablamos. Entonces veamos qué arregló la jueza Betty. Por lo que la frase correcta debe ser alta. Marco, mañana te enviaré el correo electrónico que decodificamos del que hablamos. Aquí están las correcciones. Entonces lo que hizo la actividad fue, ya sabes, mañana debería ser mañana establecer tus correos electrónicos deberían ser enviarte el correo electrónico y hablar Deberíamos platicar y esto es genial. Siempre hago esto. También. Lo cargo con T Y. Decidió cambiar algo y arreglarlo. Entonces, ¿cuál fue la razón? Me gusta saber también la razón, una vez más, porque el inglés no es mi primer idioma. Entonces tal vez sea genial para mí entender la diferencia entre configurar los correos electrónicos y enviar los correos electrónicos o hablar sobre y hablar sobre ellos. Entonces ahora tenemos todo el asunto entero. Entonces en primer lugar, mañana se corrigió a mañana ya que el lateral es la ortografía correcta del conjunto de palabras te correos electrónicos se corrigió para enviarte la imagen para que la oración sea gramaticalmente correcta, set no es el verbo correcto en este contexto y también hablar de fue corregido en platicado. Esto se debe a que la forma actual del contenido del webinar es el tiempo pasado, platicado ya que la discusión ya tuvo lugar en el pasado. A mí me encanta. Es decir, claro que si eres hablante de inglés, no necesitas esto. Pero si estás escribiendo contenido en un idioma diferente, esto podría ser de utilidad para bebés. Y también lo que hago a veces, en vez del problema, revisa a la abuela, arregla esta frase o lo que sea que me pida para mejorar una oración que pueda escribir algo ellos hacen mejorar esta frase. Entonces digamos que yo también estoy escribiendo. No lo sé. Un cliente. Tú eres Marco. Te enviaré el correo electrónico en un minuto. Entonces tal vez esto sea correcto de una manera muy directa y más divertida. Si estoy hablando con un amigo o con alguien que conozco. Pero podría no ser buena idea si estás hablando con tu jefe o con un cliente o lo que sea. Por lo que siempre pido a la turgencia que mejore un poco la oración para ver si hay una mejor versión de la misma. Entonces veamos qué tenemos aquí. Entonces mejoran, para mejorar la oración dada, podrías hacerla más profesional y usar la gramática adecuada. Aquí hay una posible revisión. Hola Marco. En breve le enviaré el correo electrónico. La frase es clara, más hielo marino y utiliza un tono educado apropiado para la comunicación profesional. Entonces, una vez más, si ese no es tu primer idioma, esto puede ser muy útil en una situación del día a día que estás enviando correos electrónicos o escribiendo contenido. Y también imagina que cuando tienes como una pieza enorme de contenido, como una entrada de blog, quieres encontrar errores y escribir algo que sea bastante grande. Esto puede ser muy, muy útil. 33. 4.6 Encontrar información: Charge EBT también es bastante bueno para encontrar información. Eso lo vimos en alguna lección anterior, así que veamos cómo podemos usar eso en nuestra ventaja. Entonces, por ejemplo, probemos este mensaje aquí. Así que encuéntrame cinco herramientas para el marketing de automatización. Entonces vimos algo así en uno de los videos anteriores. Por lo que ahora GBD nos está encontrando información sobre cinco herramientas para el marketing de automatización. Esto es bastante útil, por ejemplo, si estás buscando competidores. Entonces podemos decir, estoy construyendo una herramienta de landing page. Dime diez competidores. Entonces ahora tenemos una lista de diez competidores que hacen algo parecido a lo que estamos haciendo. Entonces Unbounce, páginas principales, embudos de clic, Insta, página, semanas, WordPress, GetResponse, blah-blah-bla. Todos ellos. Lo que me gusta hacer. Y te lo mostré cuando hablamos de mesas. Puedo preguntar, Juzgar lástima si estás haciendo nuestro análisis competitivo, investigación competitiva, ponerlos en una mesa y agregar el sitio web y la página de LinkedIn. A lo mejor porque quiero, quiero revisarlos en LinkedIn. Quiero agregarlos, seguirlos en LinkedIn para ver la estrategia de contenido. Quiero volver a verificar el sitio web para ver cómo están creando contenido o la interfaz de usuario de UX de la herramienta, lo que sea. Esto es, bastante bueno, pero también podemos usar esto de una manera diferente. Veamos por ejemplo que tienes un podcast y estás buscando algunas ideas de invitados que puedas tener en tu podcast. Podrías hacer algo como esto. Entonces como podcaster, así que lo primero que aprendí, si recuerdas, hablamos del poderoso acto como indicaciones. Así que actúa como podcaster. Tienes un podcast muy famoso sobre inteligencia artificial. Donde discutes, Lo siento, donde discutes con tus invitados la importancia de la IA en nuestra sociedad. Ahora, necesitas invitar a cinco nuevas conjeturas para los próximos episodios que quieras hablar de IA en marketing, generar una lista de cinco invitados y decirme por qué los invitarías. Entonces esto es genial si quieres encontrar conjeturas. Entonces GPT ahora nos va a decir quiénes son esas personas, quiénes son esas personas, y también por qué. Deberíamos invitarlos a nuestros podcasts, por ejemplo, gramática Shelley. Shelley es una oradora futurista y analista. Christopher Penn es experto en ciencia de datos de marketing e IA. Paul Rutter pore es el fundador del Instituto de inteligencia artificial de marketing. Katie King es oradora principal, autora y consultora. Jason. Jason es el vicepresidente de ciencia de datos en zeta global. Me encanta esto si necesitas algunas ideas. Y también podemos pedir más. Entonces podemos decir enero, la estructura del primer episodio con una lista de diez preguntas para el invitado y decirme cuál es la razón detrás de cada pregunta. Entonces GPT va a escribir para nosotros el primero fue la gramática Shelly, ahora está escribiendo la estructura de los podcasts. Entonces esta es la estructura más o menos. Por supuesto que no tienes que seguir toda la estructura, sino que puedes tener ideas, por ejemplo, puedes generar preguntas. Entonces, ¿por qué es importante esta pregunta? Entonces el primero, veamos un ejemplo. ¿Cómo definirías la IA y su papel en el marketing? Esta pregunta sienta las bases de la conversación al establecer un entendimiento común de conceptos clave. A mí me gusta esto. Es decir, es bastante útil si lo estás, si tienes un podcast o un canal de YouTube, no lo sé. Adivina jefe con alguien de algunos invitados. Entonces esto también es bastante útil. 34. 4.7 Inspiración para imágenes: El último ejemplo que quiero mostrarte es cómo usar la carga para encontrar inspiración o inspiraciones para tus imágenes. Entonces, por ejemplo, si necesitas crear una miniatura para YouTube, una imagen de portada para tu publicación de blog, o un carrusel de Instagram o lo que sea. Entonces como dije antes, tocar la belleza no puede generar imágenes, pero puede darte algunas ideas y puedes ir a buscar la imagen correcta. Entonces, por ejemplo, comencemos con un simple prompt como este. Estoy escribiendo una entrada de blog sobre las mejores ciudades para visitar en Europa. Generar cinco ideas para una imagen de portada. Puedo usar mi blog. Siempre pedí más de un ideal. Así que en realidad puedo pensarlo un poco. Elige la correcta, o a veces también mezcla más de una idea. Entonces, por ejemplo una vista panorámica de la toalla FL en París, Francia, una vista de la calle de los coloridos edificios en el jugador Stan, Estocolmo, Suecia. Una vista de los canales y góndolas en Venecia, Italia como vista al atardecer de la Santorini, Irlanda, Grecia. Y nuestra toma de la arquitectura gótica de la Plaza de la Ciudad Vieja en Praga, República Checa. Pero también puedo hacer algo como esto. Entonces, si tienes unas necesidades muy específicas, necesito publicar una cita inspiradora en LinkedIn de Albert Einstein sobre creatividad. Entonces LinkedIn, Albert Einstein, creatividad, esas son tres palabras clave importantes en este prompt. Y vimos que las palabras clave son muy cruciales para la creatividad. ¿Qué imagen puedo usar? Dame cinco ejemplos, cinco ideas. Entonces vamos a ver. La primera es una foto de Albert Einstein con un fondo sencillo. ¿Bien? Sí, eso es bastante clásico. Blanco y negro. El segundo, una imagen de un pintor o una escultura, escultura trabajando en una obra de arte. Una tercera, una foto de un hermoso e inspirador paisaje o paisaje urbano. El cuarto es una foto de un grupo de personas haciendo una lluvia de ideas. Y la última es una imagen de una bombilla. Bombilla o una chispa de inspiración, que representan los momentos aha a los que habla la cita de Einstein. A mí me encanta el último. También podemos usarlo para Carruseles de Instagram. Esto es bastante bueno. En realidad. Genera un carrusel de Instagram del Islam con cinco recetas italianas. Para cada diapositiva, necesito el nombre de la receta y la idea para la imagen. Entonces esto es muy bueno porque estamos pidiendo dar, nos dio, para darnos la, también la imagen que deberíamos usar en la diapositiva de deuda del carrusel. Entonces el primero, como pueden ver, la estructura aquí es el número de diapositiva, nombre o una receta e idea de imagen. Entonces pizza margherita, un primer plano de una pizza margarita recién grande. Perfecto. Segundo. Espaguetis a la carbonara. Una foto de un plato de espaguetis carbonara estaban crujientes de nuevo sobre pimienta negra y queso parmesano a la parrilla. Por favor, no hagas eso. Los ambientes de bagel no son la receta original, sino de todos modos, bruschetta, bla, bla, tiramisú, resultado del comunismo. Entonces esto es perfecto. Así que vamos a usar tu imaginación aquí. Si tienes la necesidad de usar una imagen, una imagen en algún lugar de tu contenido, en, no sé, en tu, en tus anuncios, incluso puedes usar GPT. Puedes pedir a Djibouti que te ayuden a encontrar la imagen correcta. 35. 4.8 Conclusiones y sugerencias finales: Bien hecho. Has llegado al final de este curso. Espero que hayas disfrutado del curso y hayas aprendido algunas técnicas valiosas para optimizar tu uso de esta poderosa herramienta. En el primer módulo, hablé sobre algunos errores comunes al usar GPT y cómo evitarlos. ejemplo, vimos por qué es importante iterar, cómo proporcionar ejemplos y cómo incluir requisitos en su solicitud. Y esos van a hacer una gran diferencia. En el segundo módulo, te mostré algunos casos de uso avanzados de IGBT. Vimos al poderoso actuar como rápido, pero también cómo analizar y recrear el tono de voz y cómo verificar los lados del prompt y dividirlo. En el tercer módulo, compartí contigo algunos consejos y trucos para optimizar la apatía de carga. Basándonos en mi experiencia, vimos el poder de usar frameworks. Y esta es probablemente una de las técnicas menos nulas sobre GPT y es muy poderosa. Y finalmente, en el cuarto módulo, muestro algunos ejemplos de la vida real sobre cómo puedes usar en tu trabajo diario. La reutilización de contenido es mi favorita, pero también tendrá excelentes resultados para ideas de traducción, y así sucesivamente, así sucesivamente. Y antes de decirlo, permítanme recalcar el hecho de que usar GPT como única fuente de información o toma de decisiones puede generar errores. Así que por favor use charged with D como una herramienta complementaria en lugar de un reemplazo para la inteligencia humana, úsela de una manera segura y ética. Tenga en cuenta los posibles sesgos y limitaciones del modelo. Y siempre, considera siempre el impacto de los textos degenerados en tu audiencia y asegúrate de que se alinee con tus principios y valores éticos. Por favor recuerda que puedes descargar algunos recursos extra relacionados con el discurso. Solo visita guías punto link slash GPT m. el enlace también está en la descripción, y tendrás acceso a una lista de verificación sobre cómo mejorar tus prompts y una lista con cientos de prompts que te dejarán boquiabierto. Bueno, gracias por acompañarme en este viaje. Espero que hayas disfrutado de este curso y lo más importante, hayas aprendido algo nuevo. Tengo mucha confianza que las tácticas, consejos y trucos que has aprendido en este curso te ayudarán a descubrir todo el potencial de la terapéutica. Recuerda seguir experimentando y aprendiendo y siempre estar abierto a nuevas ideas. Y si has disfrutado de este curso, por favor, por favor, deja una reseña. Es muy importante para mí y solo toma un par de minutos para ti. También te invito a que envíes tu proyecto de clase, y ha sido un placer. Ciao.