INGENIERÍA PROMPTA E IA GENERATIVA: domina videos, imágenes y textos + ChatGPT

1. INTRODUCCIÓN: Oigan, chicos. Bienvenida. En este curso, nos sumergimos directamente en cómo la IA generativa está transformando la forma en que se hace el contenido visual y de video Si alguna vez has pasado horas editando material de archivo, buscando la imagen perfecta o administrando una versión de campaña sin fin, este es tu cambio de juego, porque ahora la IA genitiva puede ayudarte a hacer todo de esa manera más rápido, de manera más inteligente A una escala que era impensable hace apenas unos años, desde generar imágenes staning desde un solo prompt hasta convertir scripts en animaciones dinámicas localizar campañas para La IA generativa está remodelando el proceso creativo desde el concepto hasta el Y en este curso, te voy a mostrar exactamente cómo usarlo. ¿Por qué importa este curso? El mundo creativo está evolucionando rápido, más rápido que nunca. Los brams quieren más contenido en más formatos para más plataformas, y ahí es donde entra en juego la IA generativa Y eso no es para reemplazar la creatividad sino para ampliarla. Verás, en esta capacitación, aprenderás qué es realmente la IA generativa, cómo funciona y cómo ya está cambiando industrias en todo el mundo, desde la publicidad hasta el entretenimiento y la educación, desglosaremos cómo trabajar con IA generativa para acelerar la producción, mejorar la narración y liberar tu tiempo para enfocarte en lo que realmente importa a aprenderás qué es realmente la IA generativa, cómo funciona y cómo ya está cambiando industrias en todo el mundo, desde la publicidad hasta el entretenimiento y la educación, desglosaremos cómo trabajar con IA generativa para acelerar la producción, mejorar la narración y liberar tu tiempo para enfocarte en lo que realmente importa a la creatividad ideas que tú y solo tú puedes traer, lo que aprenderás. Esto es lo que viene por delante. Comenzaré con los fundamentos, qué es la IA generativa, cómo encaja en los flujos de trabajo de contenido modernos y cómo escribir mensajes potentes que entreguen resultados reales rápidamente Luego pasaremos a la creación práctica , generando imágenes, convirtiendo guiones en videos y animaciones, y dominando la edición generativa asistida por IA Así podrás moverte de manera, mucho más rápido. También aprenda a escalar su contenido globalmente con herramientas de localización inteligente y mejores prácticas para mantener la consistencia de la marca en todos los mercados. Al final, no solo entenderás la IA generativa. Sabrás cómo aprovecharlo con confianza para potenciar creativa y hacer que tu proceso de producción sea imparable tu proceso de producción sea imparable Así que abróchate el cinturón, aquí es donde la creatividad se encuentra con la tecnología de vanguardia con IA generativa Así que comencemos a construir juntos el futuro del contenido y comencemos. 2. El nacimiento de la IA generativa: Entonces, para entender por qué incluso necesitamos una ingeniería rápida, necesitamos entender de dónde viene y cómo se relaciona con la IA, el nacimiento del chat, G, PT y LLM Desde los simples programas basados en reglas de la década de 1980 hasta los chatbots creativos inteligentes de hoy en día, una cosa se ha mantenido igual Nuestro objetivo es hacer que las computadoras comprendan y respondan de manera similar a los humanos. La historia de chat, GPT y modelos de lenguaje grande, LLMs es realmente la historia de cómo ese sueño se hizo realidad Cómo pasamos de máquinas básicas a herramientas poderosas que pueden pensar y escribir usando el lenguaje cotidiano. Aunque se siente nuevo, la IA de inteligencia artificial ha existido desde hace décadas. Para entender de dónde vino Chat GPT, echemos un vistazo rápido a cómo evolucionó la IA con el tiempo Todo comenzó en la década de 1950 cuando científico informático Alan Turing hizo una famosa pregunta ¿Pueden pensar las máquinas? Esa única pregunta inició todo el campo de la IA. En la década de 1960, en el MIT se creó un programa sencillo llamado Eliza Mantendría conversaciones cortas haciendo coincidir patrones en el texto. No era realmente inteligente, pero fue el primer paso hacia computadoras que podían usar el lenguaje para comunicarse. En la década de 1980, la IA se utilizaba principalmente para lo que se denominaban sistemas expertos, programas que seguían reglas escritas por humanos. Estos sistemas podrían dar asesoría médica, préstamos aprobados o ayudar a diseñar productos. Fueron útiles, pero tenían un gran problema. No pude aprender ni adaptarse. Si algo cambiaba, tenías que reescribir las reglas tú mismo Los años noventa y 2000 trajeron un gran cambio, el auge del aprendizaje automático. En lugar de que se les dijera exactamente qué hacer, las computadoras comenzaron a aprender de ejemplos y datos. Este enfoque alimentó silenciosamente muchos productos que todos usamos hoy en día. Los filtros de spam aprendieron qué correos electrónicos eran basura. La búsqueda de Google se volvió más inteligente para encontrar las páginas correctas. Amazon comenzó a recomendar productos que te pueden gustar mientras Google Maps aprendió a predecir las rutas más rápidas en función del tráfico en vivo Vino alexa y otros asistentes de voz, que podían reconocer el habla y responder preguntas en voz alta, algo que se sintió casi mágico en ese momento. Las computadoras ahora estaban aprendiendo de la experiencia, no solo siguiendo reglas, sino incluso entonces IA realmente no podía crear cosas. Podría predecir y categorizar, pero no escribir, imaginar, o explicar Eso cambió en 2017 cuando investigadores de Google desarrollaron un nuevo sistema llamado el transformador. Ayudó a las computadoras a entender cómo las palabras se relacionan entre sí en una oración, no solo una palabra a la vez, sino en contexto completo. Este fue un gran avance y sentó las bases para el siguiente gran paso en IA, modelos de lenguaje grande. Un modelo de lenguaje grande, LLM es una IA entrenada para entender y generar el lenguaje humano Aprende de cantidades masivas de texto, libros, artículos y contenido en línea detectando patrones en la forma en que las palabras y las ideas se conectan Después de que se introdujo la arquitectura del transformador en 2017, los modelos finalmente pudieron comprender el contexto y el significado. Esto condujo a sistemas poderosos como GPT, capaces de escribir, resumir, razonar y platicar en formas naturales como humanas Ese siguiente paso vino de Open AI, la compañía detrás de Chat GPT Construyeron sobre el trabajo de Google y crearon algo llamado la serie GPT, transformadores generativos pre entrenados La primera versión GPT mostró que una computadora podría aprender a escribir texto legible mediante el estudio de enormes cantidades de datos en línea Luego llegó GPT dos en 2019, que podría escribir ensayos, historias e incluso artículos de noticias que sonaban Unos años después, GPT tres dio un salto aún mayor. Con 175 mil millones de parámetros o neuronas, podría escribir, traducir, responder preguntas e incluso codificar. Sólo faltaba una cosa, la conversación natural. GPT tres podría dar respuestas, pero no pudo platicar con tanta fluidez Así que Open AI la mejoró usando comentarios de personas reales, enseñándole a responder de manera más natural y educada El resultado fue chat GPT, una versión que podría sostener una conversación Recuerda lo que dijiste y contesta una manera que se sintiera personal. Fue entonces cuando la IA realmente se convirtió en algo que todos podían usar, y aquí es donde entraron las indicaciones La palabra prompt originalmente vino de las primeras computadoras. Fue la línea en la pantalla donde escribiste un comando. La computadora estaba esperando tu entrada. Con el tiempo, el significado cambió. Ahora, un prompt significa el mensaje o pregunta. Le das a una IA un sistema como chat GPT para decirle lo que quieres Al principio, las indicaciones eran muy sencillas. Cosas como escribir un correo electrónico, resumir este texto o explicarme esto como si tuviera cinco años, pero la gente pronto notará algo interesante La forma en que escribiste tu mensaje cambió por completo la respuesta. Un aviso detallado dio un resultado detallado, una pregunta clara, obtuvo una respuesta más clara. Cuanto mejor sea tu aviso, mejor será el rendimiento de la IA. Esto convirtió el acto de incitar tanto en un arte como en una ciencia Hoy llamamos a este ingeniero rápido de arte y ciencia. 3. Qué es la ingeniería rápida (y por qué la necesitamos): Bien, chicos, después de aprender lo grandes que los ubbles lingüísticos cobraron vida, el siguiente paso es entender cómo lonarlos Y ahí es donde entra en juego la ingeniería rápida. Si los LLM son los motores de la IA, las indicaciones son el volante Permiten controlar la dirección, la calidad y la creatividad de lo que produce la IA. En esencia, la ingeniería rápida significa escribir instrucciones estructuradas claras pero guiar a un modelo de IA, chatear GPT, Claude Gemini u otros Para producir resultados útiles y de alta calidad. Un aviso podría ser tan simple como escribir un correo electrónico o tan detallado como actuar como experto en marketing y diseñar una campaña para mi nuevo producto. Cuanto mejor describas lo que quieres, mejor será la salida de la IA. Pero, ¿cómo empezó esta idea? ingeniería rápida surgió cuando la gente comenzó a usar herramientas de IA como Chachi PT, Mid Journey y Bendali Los usuarios descubrieron rápidamente que dos personas podían hacer la misma pregunta y respuestas completamente diferentes. Y la diferencia se redujo a cómo formularon el aviso Esto llevó a investigadores, creadores y educadores a estudiar patrones detrás de la incitación efectiva Temprano pensé que estos eran como Ethan Malik, Andre Carpathi y Seth Dobrin junto con equipos de investigación de OpenAI comenzaron a compartir técnicas que Andre Carpathi y Seth Dobrin junto con los equipos de investigación de OpenAI comenzaron a compartir técnicas que funcionaban consistentemente. Estos evolucionaron hasta convertirse en los patrones rápidos básicos utilizados hoy en día, marcos que ayudan a los usuarios a pensar y escribir de manera más estratégica Entre ellos se encuentran el patrón de instrucción, dando demandas directas claras, patrón de cadena de pensamiento, guiando el modelo a la razón paso a paso , patrón de persona, asignando el rol o perspectiva específica de AIA , patrón de plantilla, creación de estructuras rápidas reutilizables y el patrón de refinamiento iterativo, colaborativamente Los patrones se convirtieron en la columna vertebral de la ingeniería rápida, una forma de ser predecibles. Resultados potentes de cualquier sistema de IA. Desde entonces, la ingeniería rápida se ha convertido en el puente entre la creatividad humana y la inteligencia artificial. Es potente porque le da cualquiera, no solo a los programadores, la capacidad de dirigir sistemas de IA para que realicen tareas complejas o creativas En definitiva, te convierte en una especie de conductor AI, guiando la salida que deseas. Y no es solo para chat GP dos, misma habilidad se aplica a una amplia gama de herramientas de IA utilizadas en diferentes industrias, Canva, crear diseños de marketing y publicaciones sociales partir de un simple mensaje de texto, Photoshop firefly, generar o editar imágenes de alta calidad usando lenguaje natural, IA de movimiento, borradores de informes, notas de amanecer y automatizar Runway ML, convierte las descripciones de escenas escritas en videos profesionales Microsoft 365 copilotea, escribe correos electrónicos, analiza hojas de cálculo y prepara presentaciones desde prompt Prompting es ahora una habilidad universal de IA. Tanto si eres comercializador, profesor, diseñador, desarrollador, emprendedor o gerente de proyectos Aprender a incitar de manera efectiva te ayudará a trabajar más rápido, automatizar tareas y desbloquear nuevas oportunidades también es una forma práctica de ganar más. En el trabajo, la ingeniería rápida puede ahorrar horas, automatizando correos electrónicos, informes e interacciones con los clientes Los emprendedores lo utilizan para escalar contenido, analizar datos y generar ideas de negocio sin contratar a adolescentes grandes. Los freelancers ahora venden servicios basados en IA desde la redacción y el diseño hasta la estrategia y la automatización Las personas que saben comunicarse con la IA ya están liderando el camino en productividad y creatividad. Esto es lo que quiero que hagas primero. Imagina que te acaban de pedir que uses IA para hacer que tu rol actual sea más rápido, inteligente o más efectivo, o tal vez incluso para ayudarte a conseguir un nuevo rol por completo. Piensa en tu trabajo diario. ¿Estás administrando proyectos, diseñando presentaciones, redactando informes, planificando lecciones, vendiendo productos o construyendo campañas de marketing? Usaremos el chat EPT a lo largo esta capacitación para mostrarte exactamente cómo se hace Pero recuerda, lo que aprenderás se aplica a todos los modelos de lenguaje grande y muchas de las otras herramientas de IA que mencionamos anteriormente. Como Canva, Notion y Microsoft copiloto. El objetivo es que pienses en términos de cómo la IA puede ayudarte sin importar tu rol o industria. Si eres gerente de proyectos, imagina que la IA te ayuda a resumir las actualizaciones del proyecto, crear agendas de reuniones e identificar riesgos en segundos. Si eres un comercializador, piensa en cómo podría redactar, agregar, copiar, analizar competidores y publicar publicaciones en redes sociales Un maestro podría usarlo para generar cuestionarios y planes de lecciones Un analista de negocios podría interpretar datos y encontrar patrones. Un freelancer podría crear propuestas, automatizar el trabajo administrativo y entregar proyectos más rápido. Hazlo práctico, usaremos un ejemplo de alguien corriendo el día a día para un negocio de comercio electrónico porque se aplica a tantos roles. Así que tómate un momento para pensar en cómo una IA, te puedo ayudar en tu papel porque al final de este curso, sabrás exactamente cómo hacer que eso suceda. Entonces comencemos. 4. Cómo generar imágenes a partir de sugerencias con Adobe Firefly: Así que entremos en una demo. Aquí vamos a empezar a crear visuales para nuestra campaña publicitaria de chándal de deportes apasionados Y el objetivo es crear un conjunto de imágenes de marca usando Adobe Firefly Así que lo primero que vamos a hacer es abrir la luciérnaga, y luego vamos a ponernos a trabajar Entonces, lo primero que hay que notar es que esta es la zona en la que estamos enfocados. Queremos asegurarnos de que este menú desplegable esté en la imagen porque también puedes generar videos, pero aún no hemos llegado a esa etapa. Este es el modelo particular que va a utilizar para generar la imagen. Y Adobe tiene una serie de diferentes que podemos usar, y todos, ya sabes, fueron creados en diferentes momentos, y tienen diferentes niveles de características que pueden aplicar. Entonces en este caso, vamos a elegir FireFlyImage tres. Porque la he usado antes, y sé que producirá exactamente lo que quiero. En este caso, para la imagen de héroe, vamos a ir por una plaza, algo que podríamos mostrar en Instagram. Dejaremos estos ajustes en este momento. Aún no hemos decidido si queremos ser tres D dibujos animados. Sólo vamos a ver qué va a llegar a la IA. Entonces, una vez que eso esté todo configurado aquí, aquí es donde vamos a escribir nuestro prompt. Y así que aquí hay uno que preparé antes. Así que hemos dicho que queremos un elegante chándal deportivo negro y dorado exhibido en un maniquí en un escenario de estudio moderno, sombras suaves, estética de marca premium, estilo de fotografía realista Y eso es todo lo que necesitamos decirle a la IA. Entonces, haz clic en Generar. Entonces en este punto, te pedirá que inicies sesión si aún no tienes un inicio de sesión. Así que ahora que he iniciado sesión, va a empezar a generar realmente nuestras imágenes. Entonces vamos a darle algo de tiempo, y luego volveremos a ello. Y ahí vamos. Entonces, como pueden ver, tenemos cuatro imágenes generadas, exactamente lo que dijimos. Entonces dijimos que queremos que sea elegante. Se nota por el ajuste que es un elegante negro y dorado. Definitivamente es ese chándal atlético. Se puede ver eso, y se muestra en un maniquí. En un escenario de estudio moderno, sombras suaves, y tiene una estética de marca premium , estilo de fotografía realista. Creo que se ve muy realista y muy premium. Así que definitivamente estoy contento con eso. Entonces ahora lo siguiente que hay que hacer es refinar el prompt para nuestra marca y para nuestro estilo de marca. Entonces la forma en que vamos a hacer eso es, bueno, conocemos a nuestras marcas llamadas deportes de pasión. Sabemos que es marca negra y dorada. Por lo que queremos editar ligeramente la marca. También queremos ponerlo en un entorno diferente. Al igual que así ahora nos va a generar cuatro más, que son un chándal deportivo premium negro y dorado exhibido en un gimnasio limpio y moderno esta vez con detalles en oro metalizado e iluminación dinámica, estilo de fotografía de producto profesional. Entonces ahí tienes. Ahora tenemos los mismos artículos en un entorno completamente diferente, y eso podría darle vida un poco más a nuestro cliente potencial. Ahora lo que podemos hacer es mostrarlo en algunos escenarios diferentes. Así que hemos dicho que el traje de chándal se muestra perfectamente doblado sobre una superficie negra reflectante con iluminación minorista de gama alta. Vamos a generar eso. Entonces ahí tienes. No son los colores exactamente ahí mismo, pero puedes ver que los tiene apilados, bien doblados. Entonces, si ahora volvemos y elegimos cualquiera de estos, lo que podemos hacer es pasar al siguiente nivel para este tipo de imagen específico. Si pego exactamente en el mismo prompt y hago clic en Generar, los colores salieron mucho mejor. Es mucho más realista y combina con el diseño original. Entonces ese es el beneficio de entrar y editar una imagen en particular. Ahora bien, ¿y si realmente queremos ver una tienda de estilo de vida? Ahora estamos diciendo que queremos ver a un atleta vistiendo el chándal a mitad de carrera en una pista urbana, luz de salida del sol, estado de ánimo enérgico y empoderador. Vamos a hacer clic en Generar. Y la belleza es ahora que sabemos que estamos totalmente enfocados en esta versión del chándal. Y aquí vamos. Entonces ahora tenemos una imagen que coincide exactamente con lo que pedimos en nuestro prompt. Obviamente, hay varias cosas diferentes que podemos hacer para darle a la persona el tipo de acciones y el carácter que queremos. A continuación, vamos a crear un fotograma de guión gráfico para uso posterior del video Entonces aquí está el aviso. una composición dinámica de un velocista en movimiento, lleve un chándal negro con adornos dorados, iluminación cinematográfica y Entonces, vamos a generar eso. Entonces ahí tienes. Eso es lo que se creó a partir de este prompt. Por lo que ahora tenemos una imagen del chándal en un ambiente de gimnasio, futurista Lo tenemos doblado. Tenemos a alguien a mitad de trote, alguien en movimiento de velocista Lo que podemos hacer ahora es que podemos descargar todas estas diferentes versiones de la imagen. Así que haz clic en Descargar. Entonces ahí tienes. Ya hemos descargado las imágenes. Ahora, volvamos a la página principal. Otra cosa que podemos hacer es que siempre podemos usar una imagen de referencia para influir en una de nuestras otras imágenes. Entonces, si tenemos algunas imágenes juntas y vemos que hay algo que nos gusta de una de esas imágenes, ahora podemos volver a nuestros conceptos originales e influir en los basados en esta nueva imagen que tenemos. Entonces hagámoslo por un segundo. Bien, entonces lo que vamos a hacer ahora es que vamos a utilizar una de nuestras imágenes anteriores como referencia. Entonces lo que puedes ver aquí es que um, por cada imagen, puedes elegir ya sea la composición o el estilo para usar una imagen de referencia. Y entonces lo que vamos a usar es que vamos a crear una nueva imagen y basarla en una de nuestras imágenes existentes. Entonces, antes que nada, elegiré como referencia desde nuestro dispositivo. Iremos a mi escritorio y lo encontraremos. Usemos este Maniquí uno, sube eso. Entonces lo que eso dice es que vamos a usar como referencia, vamos a escribir en un prompt, y ese prompt usará esta imagen como referencia. Entonces, el aviso que vamos a poner es que queremos una imagen del mismo estilo, pose diferente en un entorno de cancha deportiva al aire libre. Entonces, lo que se hace aquí es que no los ha creado exactamente con exactamente los mismos colores. Si lo añadimos al estilo, ahí vas. Entonces ahora que lo hemos agregado al estilo, podemos ver que hay exactamente los mismos colores, pero solo en diferentes configuraciones. Y lo que queremos hacer ahora es que queremos que sea específico de región. En primer lugar, podemos editar uno. Entonces digamos que entramos aquí. Queremos elegir este, pegar en nuestro prompt, que dice el mismo chandal negro y dorado fotografiado en un gimnasio minimalista de Tokio con paredes blancas limpias y luz del día suave Aquí recibimos un mensaje diciendo que Adobe está usando algo llamado modelos de socios. Entonces, en otras palabras, están usando otros modelos con empresas con las que se asocian, así que voy a decir, Bien, en esa. Bien por mí. Y ahora sólo estamos esperando que se genere. Entonces, nuevamente, dijimos que estábamos enfocando el gimnasio minimalista de Tokio con paredes blancas limpias y luz del día suave. Entonces podemos decir el mismo chándal en un atleta trotando detrás del sein al atardecer. El cerco es un lugar en Francia, un río en Francia. Y estamos diciendo que el estado de ánimo debe ser elegante y moderno. Así que vamos. Vamos. El siguiente que queremos hacer es para Brasil. Entonces digamos un atleta que vestía el mismo chándal, corriendo en una playa de Río al amanecer, tono vibrante y cálido. Generar eso. Entonces ahí tienes. Ahora tenemos a alguien corriendo en la playa, vistiendo exactamente el mismo chándal. Ahora tenemos a una persona también en el chándal, lo cual es útil porque partimos de un maniquí Luego fuimos al maniquí en un entorno más minimalista y luego una persona real en Francia a una persona real en una playa en Brasil Entonces podría cambiar esto a Podría cambiar solo para decir durante el día, mira lo que se le ocurre. Entonces repasemos lo que has aprendido. Entonces, para concluir, ahora has creado tu primera toma de producto héroe generada por IA. Has producido múltiples estilos visuales para una campaña. Ha utilizado ingeniería rápida para la consistencia de la marca. Se pueden generar imágenes para un lugar específico, un país específico Has construido la base visual de tu próximo anuncio de video, y tienes algunas tomas que puedes usar en las redes sociales si quieres o simplemente literalmente para mostrar tus conceptos a las personas de tu organización. Y eso es todo. Te ves en la siguiente lección. 5. Cómo generar videos a partir de guiones e imágenes con Runway ML: Bienvenido a este módulo donde ahora que has creado imágenes fuertes para la campaña de lanzamiento de chándal deportivo Passion, es hora de darles vida a través del movimiento, a través del video Entonces, en esta lección, usaremos herramientas de generación de video Runway MLS para convertir tu imagen estática en un videoclip corto de marca En el viejo mundo, producir una campaña de video significaba filmar, iluminación, edición, un proceso largo y costoso. Pero con IA generativa, puedes escribir un guión, alimentar una imagen de referencia y generar tu video en minutos Lo primero que vamos a hacer es que vamos a iniciar sesión, y luego te llevaré a través. Bien, aquí vamos. Ahora lo que hay que recordar es que sé que muchos de ustedes no habrán pagado la suscripción, así que voy a hacer todo esto usando la versión gratuita. Pero cuando actualices, obtendrás muchos más modelos y muchas más formas de usar el software. Así que solo podemos arrastrar esto a un lado. Entonces, antes que nada, comencemos por el lado izquierdo. Puedes ver este menú aquí. Así que vamos a pasar rápidamente por esto. chat esencialmente le permite escribir indicaciones y generar imágenes y hacer cualquier cosa que necesite hacer simplemente usando indicaciones Y aquí te da un poco de pista sobre qué hacer. Hola, soy la asistente creativa de Runway. Describe lo que quieras, y voy a escribir un prompt para generarlo. ¿Qué te gustaría crear? Así que realmente puedes decirle lo que quieres hacer y creará un prompt para ti. Entonces eso es en modo chat. En el modo herramientas, en realidad obtienes dos pestañas aquí, imagen y video. Si quieres hacer algo para manipular imágenes, puedes hacerlo con indicaciones y más funciones aquí, por las que vamos a pasar Y si quieres hacer cualquier cosa para manipular el video, puedes hacerlo aquí subiendo una imagen Escribiendo tu mensaje aquí y tienes algunas otras opciones aquí. Estos son todos los diferentes modelos que puedes usar. Entonces todos tienen sus diversos pros y contras. En el modo libre, obtienes acceso a Gen four Turbo y al modelo anterior Gen three Alpha Turbo. Ahora, solo por mi experiencia, las versiones turbo suelen ser más rápidas pero un poco menos potentes. Y si tuvieras que ir por el equivalente, que no era turbo, es un poco más potente pero no tan rápido. Entonces ese es el intercambio. Ahí. Y así voy a estar demostrando eso. Y eso es todo, de veras. Entonces, en su mayor parte, quiero decir, hay tanto que puedes hacer con Runway ML Entonces, si vas a apps, verás todas las cosas que puedes hacer para crear una maqueta, un anuncio de variar Puedes crear un anuncio, expandir una imagen en diferentes dimensiones. Estos son ejemplos de diferentes tipos de video que puedes tener en relación con el clima una vez del día, iluminación, telón de fondo. Puedes estilizar imágenes. Quiero decir, hay tanto que puedes hacer. Y obviamente, queremos ser muy focalizados en esta lección. Entonces volveremos a eso en una fecha posterior. Luego están los flujos de trabajo. Los flujos de trabajo te permiten encadenar todos los diferentes tipos de formas en que puedes manipular imágenes y videos y ponerlos todos juntos para que en lugar de tener pasar por el mismo conjunto de pasos cada vez con imágenes y videos, como dice aquí, realmente puedas encadenar múltiples módulos y pasos intermedios Y lo que eso hace es que esencialmente te hace más eficiente si estás haciendo lo mismo todo el tiempo en tu producción. Eso es lo que hacen los flujos de trabajo. Los activos abiertos le mostrarán que realmente abre un nuevo down. Te mostraré todos los activos que has subido, pero aún no hemos subido ninguno, así que cualquier imagen, videos, todo en un solo lugar. Y aprender esencialmente es a dónde puedes ir para obtener ayuda para ver ejemplos de cómo usar los flujos de trabajo, cómo construir tu propio flujo de trabajo, cómo cambiar las voces. Entonces hay varios videos aquí que te permitirán obtener algo de ayuda si no estás muy seguro de cómo usar RunwayML porque es muy potente y realmente hay tanto que podrías hacer y algunos ejemplos bastante geniales aquí también Y eso es prácticamente todo. La sesión es como tu proyecto, así que ya se creó una sesión para nosotros llamada Untitled Session y eso es lo vamos a usar para hacer nuestro trabajo hoy Entonces comencemos. Vamos a entrar. Entonces hoy, porque queremos un poco más de control, en lugar de usar el modo chat, vamos a entrar en modo herramientas. Así que vamos a hacer clic en Herramientas aquí. Y como digo, hay dos tabulaciones, imagen y video. Por lo que nuestro objetivo hoy es producir un motion clip de diez segundos, video para la campaña de chándal Lo que queremos hacer es que queremos subir un visual de referencia. Si hacemos clic aquí, eso nos permite subir un visual. Entonces elijamos uno que ya tenga a nuestro tipo vistiendo nuestro negro y dorado. Creo que esa se ve genial, pero vamos a echar un vistazo rápido. Ese es un buen punto de partida, creo, sí. Vamos a abrir esa. Por lo que esto anclará el aspecto y la marca de nuestro video. Entonces lo siguiente que hay que hacer es ingresar al prompt de escena, y eso es lo que queremos que la pista haga realmente con la imagen Entonces aquí hay uno que hice antes. Y esta dice, un atleta vestía un chándal negro y dorado corre por una ciudad moderna al amanecer con la cámara rastreando junto a cámara lenta, ribete dorado captando la luz, espectáculos de fotograma final, logotipo de la marca, deportes de pasión Entonces ese es el aviso. Eso es lo que queremos que haga. Y aquí puedes ver que tenemos prompt seleccionado, es decir, se va a leer desde aquí. El segundo acto es otra herramienta por la que vamos a pasar en una fecha posterior que nos permite modelar nuestros movimientos faciales o diversos movimientos. En nuestro video, pero todavía no necesitamos eso. Vamos a mantenerlo con un aspecto panoramico a las 16 por nueve. Y si vamos aquí, hay varios ajustes si haces clic en eso, y puedes ir a ver los ajustes que tenemos. No estamos usando nada de esto en este momento, así que no voy a pasar por el momento, pero es bueno que sepas que tienes ajustes aquí. Va a ser en resolución 720 P. Aquí abajo, como dije, se puede configurar el modelo. Si queremos ir por la velocidad, este es el último y mejor turbo Gen four. Y si vas a modelos anteriores, puedes ir a Gen three Alpha turbo, que es el más rápido usando el modelo anterior, Gen tres, y todos tienen sus pros y sus contras Pero esencialmente, nos quedaremos con la generación cuatro por ahora. Entonces ahora que hemos establecido los parámetros a nuestro gusto, lo que simplemente tenemos que hacer es hacer clic en el botón Generar y verlo hacer lo suyo. Entonces eso va a entrar en cola y esperaremos a que eso se complete y veamos qué nos da. Ahí está. Entonces veamos qué tenemos. Entonces es un comienzo. No es exactamente lo que queremos. Consiguió el logo. En realidad no estamos corriendo por una calle. Pero probemos algunas otras cosas ahora. Vamos a probarlo paso a paso. Una cosa que encontré que funciona muy bien es cuando guías la IA paso a paso a través de lo que quieres. Entonces lo primero que vamos a hacer es que vamos a decir que se quite el fondo o se reemplace el fondo con calle de la ciudad. Ahí vas. Así que mira eso. Hemos ido del gimnasio al exterior. Ahora, para lo que queremos, en realidad tenemos que hacer eso en la imagen. Y entonces lo que podemos hacer es traer esa imagen y luego manipular el video en base a eso. Si le pedimos que haga demasiado, a veces, es por eso que conseguimos la acción anterior donde en realidad estaba corriendo por un gimnasio en lugar de correr por estas calles. Y hay que tener mucho cuidado de que le digamos cada paso en el camino. Entonces si volvemos al modo imagen, y luego agregamos esa referencia de imagen, podemos elegir exactamente la misma. Haga doble clic. Y esa es nuestra referencia. Y podemos ser realmente específicos. Entonces, reemplacemos el fondo una calle de la ciudad de Nueva York y digamos exactamente dónde están parados nuestros chicos. Entonces ahora vamos a hacer esta imagen. The Man se encuentra en una acera moderna de la ciudad de Nueva York en Manhattan. Vamos a generar eso. Ahí vas. Eso es mucho mejor. Entonces lo que ahora vamos a hacer es que vamos a usar esto como referencia para nuestro video o la entrada para nuestro video. Entonces, si cambiamos a la pestaña de video y decimos entrada para video, eso aparece aquí. Y ahora podemos continuar y podemos ser un poco más detallados con lo que queremos hacer con eso. De hecho, estamos dividiendo ligeramente el aviso solo para que podamos ser realmente precisos. Entonces ahora vamos a decir que el hombre trota por una ciudad moderna al amanecer, rastreando cámaras junto a cámara lenta Entonces veamos qué tenemos. El comienzo de un hombre trotando. No hemos sido específicos sobre cómo se ve como si estuviera saltando ligeramente en lugar de trotar. Y también estamos usando el modo turbo. Entonces, lo que te darás cuenta es que si empiezas a usar algunos de los otros modelos como exactamente la misma generación, pero no el modo turbo, comenzarás a obtener resultados diferentes, también. Entonces ahora lo que podemos hacer es poder potenciarlo aún más y decir usar como referencia. Y así ahora está usando este video como referencia para lo que decimos a continuación, y simplemente podemos seguir construyendo sobre él. Entonces, llevemos esto al siguiente nivel ahora. Digamos que tiene público mientras camina por las calles. Entonces, vamos a decir que un grupo de señoritas de 25 a 30 años miran mientras corre junto a ellas. Parece que está en algún lugar del grupo de edad, así que bien podría hacerlos de la misma edad. Veamos qué dice eso. Y acabo de notar que estaba mirando ahí la pestaña de imagen cuando deberíamos haber estado en video. Y así es por eso que conseguimos una imagen fija. Pero lo que podemos hacer ahora es que podemos importar esa imagen a aquí y usarla como referencia. Así que ahora asegurándonos de que estamos en la pestaña de video, podemos ir de nuevo y decir entrada para video. Entonces eso es lo que deberíamos haber hecho antes. Entonces ahora podemos tomar esto todavía que hemos creado y podemos darle algún carácter a estas damas. Entonces hemos dicho que las damas sonríen, ríen y señalan al hombre mientras corre junto a ellas. Están vestidas casualmente con jeans y playeras de bajas. Entonces veamos qué tenemos. H Así que no nos pusimos tanto pasando con el diferente cambio de vestimenta para las damas, pero están aplaudiendo Parece que lo están animando casi, pero parece que se está animando a sí mismo Pero puedes empezar a ver cómo está tomando forma, y se necesita trabajo para obtener las indicaciones exactas correctas Pero como puedes ver, con un poco de perseverancia, vas a empezar a conseguir algo que en realidad se parece mucho al tipo de anuncio que te gustaría Lo que podemos hacer es que siempre podemos descargar cosas cuando estemos listos está por aquí en el lado derecho, haga clic en descargar. Y ahí está. No está mal. Excelente calidad con el video. Mucho más podemos hacer con esto. Apenas estamos empezando, pero estos son los inicios de nuestro video 6. Cómo sincronizar los labios una voz con un rostro en ML para pasarelas: Y ahora vamos a ver cómo podemos usar Runway ML para hacer nuestra sincronización de labios Entonces si vamos a la página principal, y luego podremos buscar Generar Audio, y qué podemos hacer ir a Lipsync video Podemos seleccionar entre activos. Podemos encontrar nuestra imagen, o incluso podemos encontrar este video, que ha sido subido. Lo que hacemos ahí es hacer clic en un micrófono y elegimos una voz apropiada. He aquí un ejemplo de uno. No voy a mentir. Estoy súper emocionada de estar aquí. No creo que eso sea correcto. Vamos. Yo tampoco creo que eso sea correcto. Así que vamos a pasar hasta que encontremos uno. Vamos a probar Clint, a ver cómo va eso. No te estamos viendo. La otra cosa que tenemos que hacer es seleccionar la cara con la que va a ir. Entonces vamos a ir con la cara cuatro. Entonces ahí va. Por lo que ahora está generando toma un poco de tiempo generar. Entonces eso no funcionó del todo. Decía, La iluminación cambia demasiado en este contenido. Tus créditos han sido reembolsados. Por favor, prueba con diferentes entradas. sincronización de labios funciona mejor con un solo rostro humano que es medio cerrado y frontal para evitar ángulos extremos. Entonces puedo ver por qué eso no funcionó. Aquí teníamos como cuatro caras. Entonces lo que realmente queremos hacer es que queremos crear una versión que sea mucho más cercana y queremos realmente cortar a ese marco, y luego podemos ir de ahí. Entonces pensemos en una manera diferente de hacer esto. Entonces acabo de subir una imagen diferente, la imagen de estudio, y está detectando la cara en la imagen, y ahí vamos. Entonces ahora tenemos una cara que debería cumplir con el requisito a la perfección, y todavía va a decir deportes de pasión, moverse con potencia, entrenar con precisión en la voz de Clint Entonces vamos a generar eso y a ver cómo vamos. Entonces ahí tienes. Veamos cómo nos llevamos con eso. Los deportes de pasión se mueven con potencia, entrenan con precisión. No está nada mal, así que definitivamente nos ha dado algo de sincronización de labios, que es exactamente lo que queremos, y es perfecto para un anuncio. Así que ahora podemos unir esas escenas. Podríamos animar esto para que esté entrando al gimnasio o saliendo a la calle, volviendo al gimnasio Entonces esa es la siguiente etapa de nuestra campaña publicitaria. 7. Cómo agregar movimiento a las imágenes en Runway ML: Entonces veamos si podemos conseguir que entre al gimnasio y camine al frente exactamente como queremos que sea para hacer una entrada en este anuncio. Bien, entonces tenemos el gimnasio empieza vacío. El hombre abre una puerta en la parte trasera del gimnasio, el sol entra. El hombre El hombre camina hacia la parte delantera del gimnasio donde ahora está parado. Bien, entonces veamos qué se le ocurrió. ver si podemos conseguir que comience desde el punto de un gimnasio vacío. 8. Cómo crear una marca y editar un video en la línea de tiempo en Runway ML: Bien, entonces ahora hemos creado nuestros videoclips individuales. Lo que queremos hacer es unir esto en un anuncio. Ahora, lo que quiero hacer es que quiero tener un anuncio donde al final, sin embargo lo armamos, en realidad tenemos el logo de la marca aquí. Entonces lo que hice fue que fui a charlar porque el chat nos permite hacer cosas que a veces no estamos seguros exactamente de cómo hacerlo. Sé que podemos generar imágenes, pero quiero hacer algunas cosas al mismo tiempo. Entonces lo que hice aquí fue que fui a charlar y luego yo si te muestro lo que he metido, entonces te mostraría exactamente cómo podrías generar la misma imagen que yo generé. Entonces, antes que nada, iré aquí. Entonces aquí está la sesión donde generé la imagen. Generar una imagen de mi marca deportiva llamada Passion Sports en negro y dorado que pueda superponer sobre esta imagen y que coincida con esta marca. Y así, si ahora agrego medios, puedo agregar medios obteniendo cosas de mi escritorio o simplemente seleccionando el activo desde dentro de la pista Me gusta hacer Add Media porque sé exactamente dónde está el archivo, y hay menos mirar alrededor. Si miras adentro aquí, hay varias carpetas, y a veces me lleva un tiempo. Pero asumiendo que lo tienes aquí, donde sea que tengas, así que volveré y lo haré a mi manera. Entonces, suponiendo que encuentres la imagen, ve a Agregar Medios, búscala en tu escritorio. Ese es el que quiero. Eso va a estar en nuestra escena final. Entonces ahora la pasarela ML va a usar esto para generarme una imagen Y así ahí vas. Entonces aquí está la imagen. Se puede ver que es lindo, deportes de pasión negros y dorados. Vamos a cerrar eso. Y lo que quieres hacer es crear una línea de tiempo, una línea de tiempo de video. Entonces, si vas a casa, y luego vas aquí abajo a más proyectos y editores de video, en realidad ya he empezado a crear algunos, y voy a mostrarte exactamente cómo lo hice. Así que vamos a crear un nuevo proyecto. Y aquí dentro, tenemos la línea de tiempo. Y lo que eso te permite hacer es aquí abajo será la línea de tiempo, y podremos arrastrar varios activos. Entonces la primera escena que quiero es la escena afuera con nuestro corredor, solo con tres damas viéndolo correr hacia nuestros activos. Encontremos el video exacto que queremos. Si esto no está arreglado y ordenado correctamente, a menudo me gusta subirlos , así que lo voy a hacer de esa manera. Entonces quiero este video. Afuera. Sólo comprueba que es la correcta. Yo también quiero Y ahora, lo que vamos a hacer es que los vamos a agregar a nuestra línea de tiempo. Entonces el primero que queremos es éste. Solo haremos doble clic. El siguiente que queremos es él entrando al gimnasio. Haga clic en la flecha para ir al final, haga doble clic. Y eso es todo. Agrégalo aquí ahora. Y entonces el final que queremos es el de sincronización de labios Y otra forma de agregarlo después de que hayamos hecho clic hasta el final es simplemente agregarlo a la línea de tiempo Entonces ahora probemos. Veamos cómo se desarrolla esto. Ahi en deportes, muévete con potencia, entrena con precisión. Ese es nuestro mini anuncio. Podemos ver que empieza en la calle. Algunas damas aplaudiéndolo. Luego entra al gimnasio, camina hacia la parte frontal de la cámara, y luego sincroniza los labios y dice: Passion sports Entonces eso es bastante bueno, pero creo que ha hecho una entrada. Queremos que haga una salida. Entonces, lo que realmente hice fue crear un clip inverso de ese video. Y entonces ahora lo que voy a hacer es que voy a agregar ese clip inverso para que podamos verle alejarse. Entonces encontremos eso. Y ahí tienes. Ese es el que queremos con él alejándose. Entonces agreguemos eso al final de la línea de tiempo. Esto es lo que tenemos. Y Ahora vamos a presentar la marca. Vamos a poner el logo de la marca en esta escena final a medida que se vaya. Creo que se verá muy bien. Ahí está. Así que ahora vamos a agregar eso a la parte derecha de la línea de tiempo haciendo doble clic nuevamente. Entonces ahora tenemos una bonita imagen transparente a medida que se va. Sin embargo, no es muy visible. Entonces lo que vamos a hacer es agregar antecedentes. Vayamos aquí donde dice sólido. Vamos a comenzar por el inicio de la escena. Agrega un fondo sólido. Y estas son en realidad capas para que puedas cambiar el orden. Entonces si quieres algo arriba, otra cosa, solo arrastras eso a la parte superior, arrastra esto por debajo. Y eso es algo así como lo que queremos. Es agradable agregar un poco de opacidad. Entonces si voy a animar e inhere opacidad, y voy a reducir Creo que el 50% debería ser lo correcto. Y también, si ahora volvemos a la línea de tiempo, creo que cuando le espalda sería un gran punto para traernos. Entonces comencemos desde aquí. Juega a través de eso. Entonces ahora vamos a jugar eso desde el principio. Los deportes basham se mueven con potencia, entrenados con precisión. Excelente. Ese es nuestro anuncio. Obviamente, tenemos algo de limpieza que hacer alrededor de la forma en que camina, porque la forma en que se generó cuando entra, no es exactamente donde queremos que esté Pero como digo, hay algunos trucos bajo la manga para poder hacer eso. Entonces ahora que estamos contentos con eso, simplemente subimos a la cima, clic en exportar en 720 P en modo libre, y puedes ir hasta resoluciones más altas en planes de pago, MP cuatro, exportar el video. Y dice que puedes verlos en tu página de activos. Entonces la manera de hacerlo es regresar y regresar a casa. Y aquí abajo en activos, dice, En activos privados. Se puede ver que se está cargando aquí arriba. Presiona play para comprobar que todo está ahí. A medida que los deportes se mueven con potencia, entrena con precisión. Impresionante. Obviamente, mucho más podemos hacer. Es simplemente un concepto, pero estoy feliz de descargar eso, así que descarguémoslo y guardemos eso en mi escritorio. Y ahí está. Ese es nuestro primer todo hecho en pista Ahora, obviamente hay mucho más que podemos hacer para perfeccionar esto. Podemos perfeccionar la forma en que camina. Podemos poner a más gente aquí. Podemos cambiar la forma en que están vestidos. Obviamente, la forma en que camina es una prioridad. Como dije, hay algunos trucos bajo la manga para hacer eso. También podríamos agregar algunos desvanecimientos a la forma en que esto aparece, agregar algo de texto en lugares relevantes Pero por el momento, creo que eso es excelente. Si nos fijamos en la calidad del video, es muy realista. Podríamos usar diferentes imágenes para él. Se ve muy leve un poco poco realista en su rostro, sin embargo una muy buena imagen Y obviamente, tenemos que deshacernos de eso, deshacernos de cualquier marca. Pero este es un primer vistazo a exactamente cómo puedes lograr tu resultado en pista y es realmente excelente 9. Cómo eliminar objetos y corregir problemas en Runway ML: Ahora, vamos a editar más nuestro anuncio, así que vamos a limpiar el hecho de que como este tipo entra, en realidad parece que está caminando hacia atrás. Y la forma en que vamos a hacer eso es que voy a usarlo como excusa para mostrarte dos cosas. En primer lugar, cómo podemos sacarlo totalmente del marco, y luego en segundo lugar, cómo podemos hacer que vuelva a entrar en la habitación. Entonces en nuestro chat, esencialmente, le decimos a la IA que haga lo que sea que queramos hacer. Entonces lo que quiero hacer es subir un alambique, y luego quiero realmente sacar a la persona del alambique, y luego lo usaremos para meter a esa persona de nuevo pero entrando en la habitación. Entonces agreguemos medios. A mí me gusta hacerlo de esta manera, agregar medios. Y luego encontremos nuestro alambique. Perfecto. Eliminar Instrucción realmente simple ahí, quita al hombre. Entonces dejemos que eso se desarrolle. Y ahí vamos. Completamente desaparecido, completamente eliminado. Sin manchas. Está muy claro que la persona ha sido removida y tenemos un buen fondo. Ahora, vamos a decir, mostrar al hombre entrando por la espalda y termina en la misma posición. Entonces, muéstrale al hombre entrando la espalda y terminando en la misma posición. Y para ser claros. Como antes, así que vamos a por ello. Aquí vamos. Emocionado. Emocionado de ver. La forma en que camina se ve muy fluida. No hay más extraño movimiento hacia atrás. Bien, entonces descarguémoslo. Impresionante. Así que ahora el siguiente paso, vamos a volver a la línea de tiempo y luego asegurarnos de poner esto en el lugar correcto, y ahora vamos a tener un anuncio de aspecto muy fluido. 10. Cómo reemplazar segmentos de video en la línea de tiempo en Runway ML: Bien, entonces, aquí estamos de vuelta en el editor de video. Vamos a reemplazar esta pieza de video. Juguémoslo donde veas que obviamente tiene algún tipo de problema con sus piernas. Entonces vamos a reemplazar esa pieza de video con nuestra nueva pieza de video. Entonces, primero que nada, traemos de nuevo, lo estoy haciendo de esta manera me resulta muy fácil encontrar lo que estoy buscando. Entonces ahí está nuestro video. Lo que queremos hacer es quitar esta pieza de video, y queremos ir directo al final de la primera pieza o la segunda pieza, debería decir. Y queremos slot en esta pieza de video. Ahí vas. Entonces ojalá ahora tengamos a alguien que entre así con poder. Entrena con precisión. Bueno, obviamente, hay más sonido que podríamos poner en diferentes lugares. Los deportes pashun se mueven con potencia, entrenan con precisión. Creo que ese es un comienzo realmente increíble. Obviamente, algunas cosas que podemos hacer ahí. Podemos agregar música a cada escenario con los pasos, todas esas cosas buenas, más gente en las calles Podemos hacer que se fusione mucho más pulcramente de esta escena en esta escena. Podemos entonces cuando se vaya, podríamos tener música y pasos en esta parte también Y ahí podríamos mezclarnos mucho mejor en los deportes de pasión. Pero en última instancia, creo que ahí es una producción de muy alta calidad. Y creo que es bueno para una campaña publicitaria. Así que ahí 11. Cómo hacer gradación del color y posproducción en ML para pasarelas: Bien, así que una vez que tengas tu anuncio a un nivel con el que estés contento, es hora de hacer algo de postproducción y algunas gradaciones de color y cosas así. Ahora bien, la forma en que lo haces está aquí, justo aquí, en la misma línea de tiempo. Entonces tomemos, por ejemplo, este primer clip, si lo seleccionamos, y luego pasamos a la derecha aquí, y luego pasamos a efectos y filtros. Y si solo vas a este desplegable, y escoges color. Verás un montón de opciones de color. Ahora, el brillo y el contraste nos permiten cambiar exactamente eso. Tenemos exposición y nivel de negro, saturación de tonalidad y luminosidad. Por lo general es brillo, pero saturación de tono y luminosidad e inversión y un montón de opciones diferentes aquí. Entonces, por ejemplo, puedo entrar en brillo y contraste. Y aquí abajo debajo de efectos y filtros, puedes ver que aquí tenemos brillo y contraste, los ajustes de efectos. Ahí vas. Entonces podemos establecer los niveles que realmente me gusta casi como fue, para ser honesto, así que voy a dejarlo ahí. Y luego contrastan, realmente son muy drásticos, así que solo necesitas una cantidad muy pequeña de cambio Así que puedes cambiar ligeramente tu contraste ahí si quieres. De nuevo, me gusta más o menos como es por ahora. Y luego si quieres agregar otro efecto, simplemente vas a la parte superior, haz clic en el botón más y elige a qué quieres ir. Una cosa que a menudo me gusta hacer es cambiar el, el nivel de negro y la exposición. Para que lo veas aquí abajo. Haga clic en la configuración. Y me gusta más cambiar el nivel Negro la mayor parte del tiempo. Hoy, no creo que tengamos que hacer tanto. Creo que es bastante bueno, pero, ya sabes, los profesionales te dirán exactamente cómo hay que configurarlo. Pero es bueno saber que esencialmente tenemos todas estas opciones. Así que siéntete libre de jugar con estos ajustes todos en el lado derecho, para cambiar tantas cosas como creas que son necesarias para que se vea exactamente como quieras. Pero es bueno saber que tenemos la capacidad de hacer toda nuestra postproducción, todo en el mismo lugar y lograr que se vea exactamente en el lugar. 12. Cómo localizar videos con síntesis: Ahora ya has creado imágenes fuertes y un clip de movimiento, un videoclip para el lanzamiento del chándal deportivo Passion Entonces tenemos nuestro anuncio o al menos los inicios de nuestro anuncio. Ahora vamos a tomar esos activos y prepararlos globalmente. Entonces otra forma de decirlo es localizada y personalizada para diferentes mercados, idiomas y audiencias. Vamos a usar Synthésia para video multilingüe, así que creando video en diferentes idiomas. Entonces, antes que nada, nuestro objetivo aquí es producir una versión localizada en español de la campaña publicitaria, y el video debe doblarse al español El visual también debe ser adaptado para un mercado hispanohablante. Entonces, antes que nada, iniciemos sesión en Synthésia Y lo primero que tenemos que hacer cuando estamos en sintesia es que tenemos que ir aquí al doblaje Ahora, puedes ver aquí dice, Traduce cualquier video a 32 idiomas con la voz original. Lo siguiente que vamos a hacer es que vamos a agarrar nuestro video que tiene el discurso en él. Entonces ahora eso se arrastra bien. Voy a dejar el nombre del proyecto igual. Me gusta el hecho de que tenga 720 B tres, porque si creamos diferentes versiones, al menos conocemos la resolución y que esta fue la tercera versión. Idiomas originales Inglés autodtected, eso está bien. Y luego vamos a elegir español porque queremos localizar esto para nuestro mercado español Podríamos elegir más idiomas. Opciones de doblaje, vamos a tener la sincronización de labios encendida. Y luego vemos que necesitas actualizar para movimientos de sincronización de labios. Entonces por ahora, lo dejaremos fuera. En caso de que estés usando una versión gratuita, verás cómo se verá. Quitar marca de agua. También podemos ver una opción premium, así que dejaremos eso fuera por ahora. Y la duración del video, puedes elegir entre adaptativo, lo que significa que la velocidad del video de doblaje se ajustará para que se ajuste a la traducción, y eso es lo mejor para el contenido instructivo, o puedes mantenerlo original, que significa que el video dub mantendrá la misma duración que el original, y eso es lo mejor para videos dinámicos de ritmo rápido Lo dejaré adaptativo. Así que ahora haz clic en Generar. Por si te lo preguntabas, hay dos versiones del video. En realidad ha subido la versión en inglés, así que eso es lo que vemos a la derecha, y ahora está generando la versión en español mientras hablamos. Se puede ver que quedan 28 minutos, así que volveremos cuando eso termine. 13. Cómo se traducen videos con síntesis: Así podemos ver ahora que ambos nuestros videos están acabados. A la derecha, tenemos el inglés, la versión original. A la izquierda, tenemos nuestra versión en español. Entonces veamos qué se le ocurrió. Deportes telefónicos. Listo para nuestro mercado español. Observe cómo dejó solos los deportes de pasión, no le hizo nada a eso. Lo dejó en inglés. Probablemente querríamos que el deporte siguiera siendo inglés porque es parte de nuestra marca, pero tradujo todo lo demás. La otra cosa a tener en cuenta es que puedes cambiar puedes cambiar entre esta versión y la versión en inglés si quieres comparar simplemente cambiando aquí arriba. Así que eso es agradable y conveniente para ti. Esta es nuestra primera versión, así que no hay nada más que hacer ahí, hazlo. Hay un área a la derecha, podemos agregar una descripción. Entonces puedo decir Así que solo un texto para decir que es la pasión pistas deportivas que agregas concepto, español localizado, español localizado. Y entonces si hay algún otro comentario, pueden ir aquí en caso de que haya compartido esto con alguien y tal vez con un editor o alguien que necesite dejar algunos comentarios, pueden dejarlos aquí abajo, y luego terminan por aquí a la derecha. Eso es bastante práctico. Entonces en este punto, podemos descargar nuestro video en español, y podemos incluirlo en la línea de tiempo ML de la pasarela en lugar del inglés Y eso sería trabajo hecho, agradable y fácil. 14. Localizar imágenes en Adobe Firefly: Bien, entonces ahora nuestro siguiente paso es localizar realmente el video, los visuales Así que hemos localizado el video en términos de la parte de audio, así que es en español. Pero, ¿y si queremos que el fondo y los alrededores se vean realmente como en algún lugar de España? Bueno, por eso estamos en Chat CPT. La razón por la que estamos en Chat ChiPT es porque pronto vamos a ir a Firefly, y vamos a decirle a Firefly que localice el fondo, así que haz que parezca que estamos en España en Madrid Antes de hacer eso, vamos a golpear un prompt en español. Y la razón por la que hacemos eso es porque mi investigación me mostró que cuando realmente escribe un prompt en inglés, existe la posibilidad de que algunas cosas se malinterpreten Por ejemplo, si estás hablando de una azotea, puede poner en cierto tipo de azotea que no se vea particularmente española, o puede usar algún tipo de telón de fondo o interpretar algún tipo de imágenes que no coinciden con esa configuración regional, que no coinciden con ese país Pedo, si realmente haces la pregunta en español, esa manera, asume tu español, y modela todo después del español la caracterización española. Lo primero que voy a hacer es que voy a poner un prompt para lo que quiero, y luego voy a conseguir que Chachi Pit lo traduzca por mí Entonces el primero es Así que le he pedido a Chachi PT que traduzca al español, un atleta que vestía un chándal deportivo Passion negro y dorado corriendo por un moderno gimnasio en Madrid con una cálida iluminación al atardecer, estilo comercial premium Así que vamos a ejecutar eso Bien, así que esa es la primera traducción, y vamos a usar estas más nuestras imágenes para traducir algunas imágenes nuevas que están localizadas a España Así que vamos. Entonces ahora estamos en Firefly Vamos a pegar en nuestro prompt. Y este es el que dice que queremos generar una imagen de Un atleta vistiendo un chándal deportivo Passion negro y dorado corriendo por un moderno gimnasio de Madrid en una cálida puesta de sol con cálida iluminación de atardecer en una estrella comercial premium Entonces eso es lo que eso significa. Y lo que vamos a hacer es que vamos a subir una imagen. Lo dejaremos Firefly cinco. Aquí hay una serie de modelos que puedes elegir. Lo dejaremos a más tardar y lo mejor por ahora. Queremos que sea de 16 por nueve. Y así ahora vamos a subir la imagen de referencia. Entonces ahora tiene una imagen de referencia. Conoce el tipo de escenario que queremos, pero solo debería localizarlo a España. Así que vamos. Bien. Impresionante. Entonces se ve más o menos igual que antes, lo que nos gusta. Ha mostrado la agradable luz cálida del atardecer, pero no hay nada al respecto que se parezca particularmente a Madrid. Entonces al menos lo que deberíamos hacer es que sí parece como si tal vez haya algunos edificios o algo afuera. Digámosle que el edificio debería estar mostrando claramente a través. Entonces digamos que podemos ver claramente algunos edificios españoles a través de las ventanas o algunos edificios españoles están mostrando a través las ventanas. Vamos a traducir eso. Entonces digamos que esto dice, Así que los edificios y árboles españoles son claramente visibles a través de las ventanas del gimnasio. Y vamos a traducir eso. Impresionante. Entonces ahora vamos a tomar esto. Y vamos a agregarlo a luciérnaga al final. Misma imagen de referencia. Vamos. Pero ahí vas. Entonces ahora, si miramos hacia atrás, podemos ver claramente que ahí hay algunas imágenes Podemos ver que hay algunos árboles, no tan claros cuáles son. Entonces volvamos a cambiar esto ligeramente, y digamos que algunas palmeras españolas son claramente visibles. Entonces me voy a deshacer de lo que puse antes. Voy a volver a HachPT y voy a pedirle que traduzca Algunos edificios españoles y algunas palmeras españolas son claramente visibles a través de las ventanas del gimnasio. Agreguemos eso al final. Y generar. Ahí vas. Entonces ahora tenemos los edificios, pero también tenemos algunas palmeras al fondo. Excelente. Entonces ahora podemos usar esto como punto de partida para nuestro video. Y así ahora, cuando nuestro tipo sale corriendo o entra, nos vendría bien algunos de los mismos escenarios entrando al gimnasio, y cuando salga, si sale, usa algunos de los mismos escenarios saliendo, y todo podría comenzar desde esta única imagen. Este sería el contexto suficiente para que la IA supiera para preservar parte del aire libre o podríamos decirle que preserve algo del aire libre. Esos se ven un poco más como cocoteros, para mí, para ser justos, pero ya sabes, parece haber entendido lo que estábamos tratando de hacer, y siempre podemos refinarlo más. Esto también mantuvo la luz del sol entrando justo como lo pedimos. 15. Cómo introducir flujos de trabajo automatizados con Make: Oigan, chicos. Bienvenido a este módulo sobre flujos de trabajo impulsados por IA. Este módulo realmente va a reunir todo lo que hemos hecho y te dirá cómo podemos acelerar las cosas. Entonces, para entender los flujos de trabajo, recapitulemos nuestro flujo En primer lugar, creamos nuestro prompt. Podríamos entrar en Chat EPT y crear nuestro prompt. Después entramos en Firefly. Dejamos caer nuestro aviso en Firefly y creamos una imagen. Después entraríamos en Runway EML, dejaríamos caer nuestra imagen como imagen referencia y crearíamos nuestro video, lo llevaríamos a Synthesia donde podemos localizarlo. Así. Y luego terminaríamos con activos, como vemos aquí, y nuestro video final puede estar residiendo en Dropbox en nuestra carpeta de activos. Entonces ahora lo que hay que darse cuenta es que parece bastante rápido, y puede ser bastante divertido. Pero este es el flujo de trabajo manual. Entonces, en una verdadera situación de la industria, imagínese hacer todo eso, pero manualmente para cada activo individual. Imagina crear 20 imágenes, 15 videos, diez versiones localizadas para ocho mercados, además de todas las variantes para plataformas sociales, e imagina tener que reimaginar todo eso y obviamente tener que poner las cosas en la línea de tiempo Eso son cientos y a veces miles de pequeños activos creativos. Nadie realmente quiere generar 1,000 imágenes una por una, descargarlas, renombrarlas y subirlas, luego convertirlas y luego localizarlas. Y aquí es donde la automatización entra en el cuadro. Verás, la IA no solo crea contenido. También te permite administrar el flujo de trabajo alrededor del contenido. Y puedes usar IA generativa para activar la creación de activos, pasar las salidas, que son imágenes o videos, etcétera, entre diferentes herramientas Incluso la calidad verifica los resultados y entrega los activos finales a donde quieras Dropbox o Google Docs o Air table, donde quieras que estén. Y así la forma en que lo hacemos es utilizando algún tipo de herramienta de automatización de flujo de trabajo o herramientas de automatización en general. Aquí es donde entra una herramienta como make, make.com, y se vuelve increíblemente poderosa Y eso es lo que vamos a repasar aquí es cómo automatizar con make.com Entonces, ¿qué es make.com? Vamos a explicarlo realmente simple. Make es una plataforma de automatización de flujo de trabajo visual. Piense en ello como un asistente digital que conecta todas sus herramientas creativas juntas, y puede conectar muchas herramientas, de hecho, pero en este caso, lo estamos usando para herramientas creativas. Podemos usarlo para mover archivos de un lugar a otro. Habla con herramientas generativas de IA como pasarela, y ejecuta la tarea automáticamente No tienes que hacer nada excepto configurarlo y luego se puede configurar y olvidar hasta que necesites cambiar algo. Y la mejor parte es que no necesitas ser técnico para usarlo. Todo es gota de dragón, y es como construir un storyboard, por ejemplo, de tu flujo de ¿Cómo hace uso de la IA? Bueno, M puede activar modelos de IA y cosas como pasarela e incluso Chat GPT y muchas otras aplicaciones a través de módulos simples Por ejemplo, puedes crear una automatización que diga, Siempre que una imagen caiga en Dropbox o Google Sheets o Google Doc, envíala a Runway Cuando Runway termine de generar lo que quieras que genere, un video o una imagen, puedes conseguir que lo suba automáticamente a Dropbox o subirlo a Synthesia para traducirlo y luego colocarlo en Entonces ese es un pipeline completamente automatizado, lo que significa que la IA hace todo el trabajo y con la automatización hace todo el trabajo de transferirla de una aplicación a otra. Entonces, lo que vamos a hacer es que vamos a hacer una demostración, aunque en realidad podríamos automatizar todo hasta Synthesia Empecemos con algo realmente sencillo. Entonces, en esta lección, lo que vamos a hacer es automatizar la creación una imagen usando una pasarela basada en una imagen de referencia de Dropbox Entonces comencemos. 16. Cómo crear un escenario con Make: Bien, entonces vamos a empezar con make que podamos automatizar todo nuestro flujo de trabajo. Entonces, preparémonos. Empecemos. En primer lugar, iniciemos sesión. Entonces aquí estamos en M. Este es un escenario completamente nuevo. Voy a repasar rápidamente la interfaz y cómo funciona, y luego voy a mostrarte un escenario existente que creé antes en mi cuenta existente. Entonces, la forma de hacer obras es esencialmente armar un montón de componentes que todos funcionan juntos y que te permiten alcanzar tu objetivo final. Entonces haces clic en este botón más, y luego puedes elegir entre varias aplicaciones que puedes encadenar que trabajarán juntas para crear tu producto final. Entonces aquí adentro, por ejemplo, Estábamos usando pista. Puedes hacer click en Pista. Después dentro de eso, tienes generar imagen, generar un video a partir de imágenes, generar un video a partir de un video, hacer una llamada API. Hay una serie de cosas que puedes hacer con eso. Y lo mismo ocurre con todas las demás aplicaciones también. Entonces, por ejemplo, hay una aplicación de correo electrónico incorporada. Tenemos What's up Business Cloud integrado. Tenemos Dropbox integrado, por lo que esencialmente podemos elegir una serie de aplicaciones diferentes y enviar información entre esas aplicaciones y obtener varios resultados que queramos. Y también podemos acceder a nuestro propio sistema de archivos. Entonces ya puedes ver cómo esto es realmente poderoso para poder crear flujos de trabajo y poder enviar información de una aplicación a otra. Entonces, la forma en que funciona es que encadenarías tus componentes y luego les dirías a dónde quieres que vaya la salida. Y luego cuando estés listo para probar algo, aquí abajo, está el botón de correr una vez que puedes presionar. Y así comenzaría a enviar tus datos de un lugar a otro, de un componente a otro, que te mostraré pronto. También tienes cada vez que ejecutas un escenario, este es un escenario. Puedes volver a ejecutar y reproducir escenarios que hayas corrido antes No estaban ahí por el momento. Puedes agendarlo. Entonces cada 15 minutos, por ejemplo, de momento, dice, cada 15 minutos, puedes encenderlo y programarlo para que puedas seguir ejecutando el mismo flujo de trabajo. Y luego puedes guardar tu sesión en entonces básicamente hay varias cosas, varios bits y piezas aquí abajo que te permiten mostrar todas tus entradas y salidas cuando las hayas arreglado aquí. Tienes algunas notas y tienes la capacidad de deshacer. También tienes algunos ajustes diversos aquí para tu escenario. Control de flujo, agregadores y todo tipo de diferentes bits y piezas y componentes que pueden encadenar aquí Tienes herramientas como el gatillo base. Y estas son cosas a las que puedes acceder desde el botón más aquí para mayor comodidad. Los disparadores base le permiten esencialmente comenzar todo el proceso, un disparador básico. Analizador de texto aquí Estas son cosas que obtienen contenido de diversos elementos. Y este es el equivalente de este botón de anuncio aquí. Cuando lo golpeas, te permite encontrar todas las diferentes aplicaciones que puedes encadenar. Realmente hay mucho que puedes hacer con M. Es realmente poderoso. Puedes enviar cosas a tu teléfono móvil u otros teléfonos móviles, y es realmente tan potente como quieras que sea. Entonces solo para demostrarte, te voy a mostrar el tipo de escenario que construiríamos para nuestra campaña o para generar cualquier tipo de multimedia que haya construido antes. Y luego te voy a enseñar cómo construirlo. Entonces aquí, tengo dos escenarios. Una es la imagen de la pista de un prompt. Así que básicamente podemos escribir un prompt de IA, generar una imagen a través de la pasarela y subirla a Dropbox. Entonces echemos un vistazo a eso. 17. Cómo conectar el ML de la pasarela con Make: Echa un vistazo a nuestra documentación. Entonces esta documentación nos está diciendo cómo conectar pista y hacer Requisitos. Para usar la app de pista en M, debes tener una cuenta de pista, cual sí tenemos. Conecte la pista y haga Para comenzar, primero debes crear una conexión entre pista y make, permitiendo que los dos servicios se comuniquen Para crear una conexión, necesitas obtener tu clave API en pista Así que vamos primero así que en realidad estamos buscando adentro. Estamos buscando en dev.runwaml.com, y ahí es donde generalmente accedemos a cosas como claves API para que podamos hacer contacto con la API claves API para que podamos hacer contacto en lugar de a través de la interfaz de usuario frontal que la mayoría de la gente usa que hemos estado usando hasta ahora. Entonces estamos aquí. Así que vamos a Iniciar sesión. Ahora, dice, crea tu organización, organiza Soy un solo usuario. Entonces voy a nombrar mi organización y crear Así que para comenzar, primero debes crear una conexión entre pista y make, permitiendo que los dos servicios se comuniquen Para crear la conexión, necesitas obtener tu clave API en Runway Entonces hagámoslo primero. Haga clic en CR. Entonces dice, se crea la clave API, las claves API son secretas y no deben compartirse con otras personas. Derecha. Entonces esta es la clave. Es sólo un número muy largo que identifica nuestra cuenta. Copia de forma segura la llave de arriba y guárdala en un lugar seguro. Una vez que cierre este modelo, la llave no se mostrará de nuevo. Entonces voy a copiar eso. Voy a guardarlo en algún lugar seguro. Nombre rellenado, así que lo hemos hecho en el nombre y haz clic en Crear. Copie el valor de la clave API como se muestra y se almacena en un lugar seguro. ya lo hemos hecho. Entonces verás este valor en el campo ApiKey en Make Crea la conexión en M. Así que una vez que tengas tu clave API de pista, ya estás listo para crear la conexión en M. Así que para crear la conexión, antes que nada, inicia sesión en tu cuenta M, agrega un módulo de pista a tu escenario y haz clic en Crear una Y vamos a construir desde cero. Entonces tenemos un módulo de pista. Generación. Generamos una imagen. Así que he pegado ahí la llave. Y voy a hacer clic en Guardar. 18. Cómo crear un flujo de trabajo de texto a imagen con Runway ML y Make: Entonces aquí estamos en mi carpeta Activos. Esta es la carpeta de activos con todos los activos que ya hemos creado. Entonces lo que queremos hacer es mirar una imagen de referencia como lo hemos hecho anteriormente en Runway Entonces la imagen de referencia ha sido ésta. Y así queremos tomar esa imagen de referencia y queremos generar videos. Antes de llegar a ese punto, obviamente necesitamos experimentar con cómo llegaríamos incluso al punto de generar esta imagen de referencia o cualquier otra imagen. Y entonces lo que vamos a hacer es que vamos a usar prompts usando automatización para generar imágenes, y podemos usar esta imagen de referencia como base para nuestras nuevas imágenes y luego usar nuestras nuevas imágenes como base para video Entonces lo primero es generar nuevas imágenes basadas en esto como referencia. Entonces vamos a entrar en M y vamos a repasar exactamente cómo hacer eso. Este es el juego final, y voy a mostrarte exactamente cómo llegamos hasta aquí. Lo que vamos a hacer es ir desde Dropbox, donde vamos a descargar un archivo de Dropbox. Vamos a enviarlo a la pista. Y luego desde la pista, vamos a procesar la imagen usando texto a imagen En otras palabras, usando un prompt. Va a hacer referencia a la imagen y Dropbox que acabo de mostrarte. Y luego lo va a enviar vía HTTP, el mismo protocolo que usamos para Internet. Lo va a enviar a Dropbox y almacenarlo en nuestra carpeta de imágenes recibidas. Entonces esa es esta carpeta de aquí, y aquí hay algunas imágenes donde ya he hecho esto. Entonces construyamos esto paso a paso. Ahora bien, lo clave aquí es que estas son aplicaciones o módulos. Y lo clave es que cada vez que creamos uno de estos módulos, necesitamos probarlo antes de entrar en el siguiente. La razón es que la forma de hacer obras es que entiende lo que puede recibir en base a lo que creas aquí, y solo después de ejecutarlo sabe lo que podría recibir. Así que comencemos a configurar este flujo de trabajo y luego veremos muy rápidamente cómo podemos automatizar nuestras vidas realmente y hacer nuestras vidas mucho más simples. Entonces, antes que nada, lo que vamos a hacer, como puedes ver aquí, hay muchas opciones diferentes. En el que nos estamos concentrando es el elemento del menú de escenarios Y los escenarios esencialmente van a ser el conjunto de pasos en nuestra automatización, y ya puedes ver algunos que tenemos aquí. Así que vamos a crear un nuevo escenario, y lo haremos todo desde cero. Entonces este es nuestro escenario. Y entonces, lo que queremos hacer es crear el conjunto exacto de pasos para llevarnos desde nuestra carpeta de activos de Dropbox hasta crear nuestra nueva imagen y luego volver a colocarla en nuestra carpeta de recepción de Dropbox. Entonces lo primero es que vamos a hacer clic en Crear ahí. Abre Dropbox. Y lo que queremos hacer es que queremos hacerlo siempre que realmente lo ejecutemos. Como puedes ver aquí abajo, hay un botón de correr. Entonces esa es la única vez que queremos que inicie el proceso de transferencia de los archivos. Así que busquemos vamos a descargar un archivo cada vez que hagamos clic en el botón Ejecutar. Así que hagamos clic en Descargar un archivo. Y luego aquí, necesitas una conexión a Dropbox, así que esto es esencialmente iniciar sesión en Dropbox para que make pueda usar ese inicio de sesión. Entonces, si haces clic en Agregar aquí, y la forma de seleccionar archivos, ahora, hay dos formas de hacerlo. Una es seleccionar manualmente un archivo, y luego puedes ingresar al sistema de archivos en Dropbox y decir qué archivo es el que quieres seleccionar. Y la otra forma de hacerlo es una ruta de archivo, para que puedas decirle dónde se encuentra el archivo y conseguir que escoja de ahí. Voy a elegir un archivo porque conozco la imagen de referencia exacta que quiero que elija. Entonces iremos a seleccionar un archivo. Entonces, si hacemos clic aquí, eso nos permitirá seleccionar un archivo de Dropbox. Ahí está. Entonces vamos a tomar esto como imagen de referencia y dar clic en Guardar. Así que ahora Dropbox descargará este archivo, y luego ya podemos enviarlo. Si dejamos eso a un lado, podemos mandar eso a Runway. Así que vamos a ejecutar este módulo sólo porque como dije, la forma de hacer obras es que la información que salga de este módulo va a entrar en el siguiente, y solo tenemos muchos menos problemas cuando ejecutamos primero el módulo. Ahí vas. Entonces lo que puedes ver aquí cuando lo ejecutas, si haces clic aquí, siempre podrás ver la salida. Ves la entrada, también puedes ver la salida. Entonces, lo que puedes ver aquí es que está tomando consultoría de pasión, activos generativos de IA y luego maniquí de chándal passion Y luego la salida, si miramos aquí en los datos, esto es básicamente una representación hexadecimal de la imagen real. Pero lo importante es, lo que sale es la imagen real. Entonces está descargando la imagen. De Dropbox. Entonces, ¿qué queremos hacer a continuación en nuestro flujo de trabajo? Lo siguiente que queremos hacer es enviar esta imagen de referencia a runway dot ml, para que podamos generar una nueva imagen Entonces si hacemos clic en más y luego buscamos pista. Ahí está. Entonces, debajo de aquí, podemos ver todas las diferentes cosas que podemos hacer con nuestras llamadas a la API. Y en realidad, lo que queremos hacer es que queremos generar una imagen, y se puede ver aquí abajo, dice, generar una imagen a partir de un prompt de texto que diremos. Y eso es exactamente lo que queremos. Así que vamos a hacer clic en eso. Y aquí otra vez, tendrás que hacerlo si aún no te has conectado a la pista, tendrás que hacerlo, pero ya me he conectado Así que vamos a mantener esa mi conexión de pista. Modelo, vamos a usar Jen four Image turbo igual que hicimos en la demostración. Ahora, método de entrada de imágenes de referencia. Hay dos formas de hacerlo. Nuevamente, puedes tener una URL o un enlace directamente a ella. O puedes ingresar un archivo. Vamos a hacer un archivo en este caso porque estamos obteniendo el archivo directamente de Dropbox. Entonces por eso hemos escogido este. Entonces ahora la forma de agarrar el archivo es haciendo clic en Agregar imagen, y aquí, ya está seleccionado el archivo de descarga de Dropbox, así que sabe que en realidad estamos usando este módulo. Podemos darle una etiqueta a la imagen, y eso nos permite referirnos a ella más adelante como verás, así que vamos a darle una etiqueta. Entonces esa va a ser nuestra manera de referirnos al archivo que obtenemos de aquí. Y eso es todo. Entonces esa es nuestra imagen de referencia. Y luego en nuestro promptex, realidad podemos poner en un prompt para crear nuestra nueva imagen Entonces hagamos algo genial. Hagamos una imagen de estilo. Entonces una imagen de un hombre en Marte con dos chicos y tres chicas detrás él, todos llevan traje de chándal de pasión. El hombre en traje de frente es de marca passion sports en oro en la parte delantera del pecho. La imagen es de estilo cinematográfico. Y sólo para que no se confunda sobre qué imagen Todo en un estilo cinematográfico Entonces dejémoslo así. Entonces ese es nuestro aviso. Lo que hay que recordar aquí es no podemos tener más de mil caracteres, pero estamos muy por debajo de eso. La relación, por lo que esta es la relación de aspet. Vamos por lo que solemos ir por 1280 por 720. Entonces 16 por nueve. Y eso es todo. Hay algunas configuraciones avanzadas aquí abajo, pero estas no son cosas que nos interesen en estos momentos. Entonces, hagamos clic en Guardar. Y tenemos dos advertencias. Dos cosas no deben estar vacías. Entonces echemos un vistazo a lo que son. Creo que tenemos todo lleno, así que vamos a guardar Awesome. Así que eso funcionó. Entonces como podemos ver aquí, aquí todo lo que está lleno en el chándal Passion hace referencia a todo lo que está lleno en el chándal Passion. Ahora puede generar una imagen basada en una imagen de referencia. Entonces el siguiente paso es enviarlo a Dropbox en nuestra carpeta de recepción de imágenes. Ahora, ordinariamente pensarías que podríamos simplemente adjuntar otro módulo de Dropbox aquí Pero cuando estamos subiendo a Dropbox, la forma en que funciona es que necesita el archivo de imagen sin procesar No obstante, esto le va a enviar al enlace la URL, y eso no es apropiado. Entonces, lo que tenemos que hacer es convertir esa URL en el archivo de imagen sin procesar descargándolo realmente. La forma en que lo hacemos es usar el módulo HTTP. Entonces es muy similar a cómo funciona un navegador usando HTTP. Haga clic aquí. Yendo a elegir HTTP, y dentro de ahí, lo que necesitamos es una solicitud MAT. Y no te preocupes si esto te parece extraño. Es un poco relacionado con el código, así que los desarrolladores sabrán cómo hacer esto. Y cualquiera que esté configurando esto que haya hecho esto antes de que entendamos lo que estamos haciendo aquí, pero voy a hablar de ello solo para los fines de esta lección. Así que no tenemos que preocuparnos por evaluar todas las etapas. Eso está bien como está. Para la URL, este es el enlace. Y de donde vamos a agarrar eso es vamos a agarrar eso de la pista Ahora, aquí adentro, se puede ver cuando repaso esto, puede ver la pista pulsante Eso quiere decir que toda esta información es lo que va a venir de la pista, y es por eso que en realidad tuvimos que ejecutar estos módulos primero Y así entraremos y entraremos en el objeto de imagen generado. Entonces vamos a hacer click en eso. Se puede ver cuando hacemos clic en que se llena la URL Lo que tenemos que hacer es poner uno ahí. Y eso significa que vamos a agarrar la primera imagen de esta lista, que es esta imagen, la única generada. Entonces eso está bien. Y el método que estamos usando para esta solicitud es G. Así que vamos a obtener esa imagen, enlace usando el método G. No necesitamos preocuparnos por los encabezados y la cadena de consulta. Para el tipo de cuerpo, sí necesitamos considerarlo. Entonces lo que queremos hacer es convertir ese enlace en una imagen binaria sin procesar, así haremos clic en raw como el tipo de cuerpo. Y tipo de contenido, en realidad necesitamos volver a establecer, lo principal es que queremos que esta sea la imagen binaria sin procesar. Entonces me da la casualidad de que lo que necesitamos es una cadena de octeto de aplicación como el tipo de contenido Y la forma en que lo haremos es si vamos a costumbre porque ninguno de estos se ajusta a la factura, da clic en Personalizado y el valor será B Ahí vas. Entonces eso le dice a Make que este va a ser un archivo binario, y va a ser el binario crudo que podamos enviar a Dropbox. El contenido de la solicitud puede estar en blanco, y la respuesta del pase lo dejará no porque no necesitamos que esto sea Jason o XML. Entonces ahí tienes. Esto le dice a Make que vamos a tomar el enlace a una imagen y convertirla en un binario raw para Dropbox porque eso es lo que Dropbox necesita es el propio archivo raw. Así que haz clic en Guardar. Ahí vas. Ahora, vamos a ejecutarlo de extremo a extremo y solo comprobemos que todo funcione. dropboxes funcionaron. Pasarelas corriendo Eso funcionó. Y esto también ha funcionado. Entonces eso significa que ha agarrado con éxito el archivo de Runway Recuerda que cada vez que corres estás usando créditos, pero esto es lo que tenemos que hacer para asegurarnos de que funcione en cada paso del camino. Bien, ahora pasemos a nuestro paso final. Entonces, lo que queremos hacer ahora es que queremos soltar nuestro archivo, que tenemos de Dropbox. De hecho, tenemos de Runway, así que tenemos un archivo de referencia de Dropbox Hemos creado una imagen basada en ese archivo de referencia. Hemos agarrado esa imagen basada en HTTP, y queremos dejarla caer en nuestra carpeta Entonces, si recuerdas, esta es nuestra carpeta de recepción de imágenes donde realmente vamos a recibir el nuevo archivo. Entonces lo que queremos hacer es hacer clic aquí. Vamos a elegir Dropbox de nuevo. Pero esta vez, así que vamos a hacer clic en Subir archivo. Y esta es la parte importante. Entonces, si movemos esto en un poco, para que podamos ver todo, en realidad podemos encogerlo un poco. Entonces lo que vamos a hacer es que vamos a usar la misma conexión, y vamos a elegir la carpeta en la que vamos a poner esa imagen. Haga clic en la carpeta. Vamos a buscarlo. En nuestra carpeta de recepción de imagen. Ahí vas. Entonces ahí es donde lo estamos poniendo. En cuanto al archivo, no lo vamos a descargar directamente de Dropbox. Eso es lo que esto haría. Vamos a hacer clic en Mapa. Y lo que eso hace es que nos permite mapear el nombre del archivo y los datos para tomar la información de uno de estos objetos Queremos, por supuesto, agarrarlo de este módulo HTTP. Entonces vamos a verificarlo dos veces. Creo que es correcto, pero vamos a verificarlo dos veces eliminándolo. Y si haces clic en nombre de archivo, puedes ver aquí si nos movemos todo un poco. Si coloco el cursor sobre esto, puedes ver el módulo HTTP pulsando, así sabemos que estamos viendo el módulo correcto Y lo que vamos a hacer aquí es que vamos a bajar a los datos, y luego se puede ver que son los datos que vamos a agarrar. Pero antes de hacer eso, necesitamos nombrar el nombre del archivo. Entonces lo que voy a hacer es que voy a nombrar el nombre del archivo basado en el ID del archivo en pista porque sé que va a cambiar cada vez Entonces tomemos la identificación, pongamos eso ahí. Podemos darle una extensión como punto PNG. Y ese será el financiamiento. Así que ahora lo que vamos a hacer es que vamos a tomar los datos sin procesar de nuestro módulo HTTP HD. Y eso es todo. Hay algunas configuraciones avanzadas, pero no hay nada de lo que debamos preocuparnos. Podemos decir sobrescribir archivo existente. Voy a decir que no por ahora porque deberíamos tener un nombre diferente cada vez de todos modos. Entonces voy a hacer click off en la configuración avanzada. Y eso es todo. Hemos nombrado al archivo un ID que obtenemos de Runway, y estamos capturando los datos sin procesar que tenemos de Runway a través de HTTP Entonces los datos brutos son la imagen real. Haga clic en Guardar. Y vamos a correr de ese extremo a extremo. Entonces esto es ahora completo de extremo a extremo. Se ha ido de Dropbox, el archivo de referencia. Es usar nuestro prompt para generar una imagen. Entonces irá a HTTP para tomar esa imagen y enviarla a Dropbox. Aquí vamos. Lo está enviando a Dropbox, y ya lo ha hecho. Así que vamos a buscar en Dropbox, pero antes de hacerlo, recordemos nuestro prompt. Entonces dijimos que queríamos usar el chándal Passion, que es nuestra imagen de referencia Vamos a echar un vistazo a esa imagen de referencia. Entonces esta es una imagen de referencia, así que estamos usando eso. Y también estamos usando el prompt. Una imagen de un hombre en Marte con dos chicos y tres chicas detrás de él todos vistiendo chándal de pasión El hombre del traje delantero es marca Passion Sports en oro en la parte delantera del pecho, todo en estilo cinematográfico Entonces eso es lo que dijimos que queríamos. Y ahora esto es todo, emocionante. Entonces debería haberlo dejado caer en nuestras imágenes Recibir. Ahí vas. Puedo ver que la hora es correcta. Vamos a darle click y a ver qué pasa. Ahí vas. Entonces esa es la primera puñalada en ella. Obviamente, nos hubiera gustado una fuente diferente. Pero dos chicos, sí, creo que tiene el número equivocado de gente ahí. Tiene dos chicos y dos chicas. A lo mejor es una cosa de igualdad. Pero tenemos algo que se parece mucho a Marte. Tenemos un grupo de personas de pie al frente, y ahí tenemos deportes de pasión. Y obviamente, podemos trabajar en esto para mejorar la fuente. De hecho, ¿por qué no hacemos eso ahora? Y vamos a nuestro prompt. Podemos decir además, el nombre de la marca debe estar en una fuente futurista pero legible con el logotipo Veamos cómo eso cambia las cosas. Ejecutarlo de nuevo. Yo hice la solicitud HTTP, y ahora debería estar en Dropbox. Vamos a retroceder. A ver qué pasa. Regresa a nuestra carpeta. Uno acaba de aterrizar. Ahí vas. Así que en realidad se les ha dado todos ellos la marca, lo cual no me importa. Dice Passion sports. Tienes gente de diferentes razas, lo cual siempre es agradable. Creo que se ve muy bien. Eso es bueno para una campaña publicitaria. No puedo esperar a ver esto en video. Insinuación, insinuación. Eso es lo que viene después. Entonces, como puedes ver, esa es una manera muy agradable y fácil de hacer las cosas. Nuestro flujo de trabajo ahora es realmente simple. Todo lo que tenemos que hacer es entrar y cambiar un prompt y obtenemos una nueva imagen. No puedo esperar para dar el siguiente paso. 19. Cómo crear un flujo de trabajo de texto a video con Runway ML y Make: Bien, entonces ahora tenemos este flujo de trabajo funcionando para imágenes. Lo que vamos a hacer es que realmente vamos a hacer una copia de este flujo de trabajo, y lo vamos a extender para generar un video a partir de nuestra nueva imagen. Así que renombremos esto Vuelva a nuestros escenarios, a todos nuestros escenarios. Los cambios seguros primero. Pista de imagen rápida Y vamos a duplicar éste. Para ello, veremos los tres puntos. Haga clic en Clonar y vamos a llamar a esto Así que esto es prompt a imagen a video para pista Haga clic en Guardar. Ahí vas. Entonces comenzaremos recordando lo que hicimos. Entonces lo que hicimos fue que obtuvimos un archivo de referencia de Dropbox. Lo enviamos a la pista para generar una imagen, y luego la enviamos vía HTTP a Dropbox Ahora lo que queremos hacer es extender esto. Así que en realidad vamos a hacer dos cosas a la vez, pero queremos hacerlas en el orden correcto. Entonces, lo que esto hará es que dejará caer nuestra imagen recién generada en nuestra carpeta de recepción de imágenes. Con este archivo HTTP, en realidad vamos a tomar los datos, y vamos a usar eso para generar nuestro archivo de video. Y vamos a hacer eso usando un nuevo módulo de pista. Así que vamos a crearlo ahora. Agregar módulo. Pista. Y esta vez, lo que vamos a hacer es que vamos a elegir video de imagen, y esto va a quejarse que necesita estar conectado. Entonces vamos a conectarlo a este HTTP. Ahora, verás que aparece un router porque lo que vamos a hacer es que vamos a transferir los datos sin procesar a Dropbox, pero también vamos a transferirlos a este módulo de pista Y debido a que va a dos lugares diferentes, necesitamos un router, así que se pone eso ahí para nosotros automáticamente. Así que ahora podemos deshacernos de esto en realidad porque está conectado. Ahí vas. Ese error debería desaparecer. Dice que los módulos no están instalados, pero estamos a punto de hacerlo. Bien, genial, entonces estamos usando la misma conexión de pista, y vamos a elegir Gen four turbo porque lo hemos usado tantas veces antes El método que vamos a utilizar es file porque estamos obteniendo los datos brutos de HTDP Así que vamos a mapearlo a la salida HTTPS. Entonces haces clic en Mapa. El nombre del archivo de imagen, vamos a usar el mismo ID de pista porque es un ID único, y va a ser lo mismo Punto PNG. Los datos de imagen van a provenir de nuestro módulo HTTP, igual que antes. Van a ser los datos brutos. Y ahora el promptex. Entonces lo que queremos hacer es que queremos convertir esa imagen en un video. Entonces hemos dicho que la escena empieza desde el espacio. La gente de la imagen lleva jet packs y aterriza en Marte desde el espacio con el jet pack disparando, terminan en la misma posición que la imagen. Entonces están pasando bastantes cosas ahí, así que veamos qué tan bien le va. Vamos a asegurarnos de que corra para ejecutarlo todo a la vez. Por lo que seguirá entregando un archivo de imagen a Dropbox, y llegará hasta la pista Entonces lo envía a través. Ahí vas. Entonces, si miramos aquí, siempre podemos ver la salida y simplemente verificarlo. Video generado. Ahí vas. Ahí está la URL. Incluso podríamos poner eso en el navegador, pero no quiero estropear la sorpresa. Entonces la siguiente parte es que ahora queremos hacer esto exactamente lo mismo, crear un HTTP. No vamos a necesitar un router, sino crear una solicitud HTTP para tomar la imagen sin procesar y luego ponerla en Dropbox pero en una carpeta diferente, así que seguiremos usando la carga. Así que ahora crea HTTP Me request. Y es lo mismo que antes URL. Vamos a agarrar la URRL de. Vamos a agarrarlo de la pista, y se generará video uno, estamos usando el método G. El tipo de cuerpo volverá a ser crudo El tipo de contenido, valor personalizado de nuevo. Aplicación OctexStream. No necesitamos solicitar contenido y una respuesta de pase sigue siendo no. Así que vamos a correr eso, asegurémonos de que funcione. Eso ha funcionado excelentemente. Y nuevamente, podemos ver nuestra salida aquí si vamos a salida y luego hacemos clic en estos datos y se puede ver el archivo raw aquí. Entonces estamos un paso más cerca. Otra vez, no voy a estropear la sorpresa. Y ahora el paso final es agregar en nuestro módulo de Dropbox, y vamos a subir el archivo que obtuvimos al generar un video a partir de imagen. Vamos a subir este archivo a Dropbox. Entonces haremos clic en Plus Dropbox. Subir Archivo. Es quejarse porque no estamos completos, pero vamos a escoger una carpeta Archivo que estamos descargando, en realidad vamos a mapearlo. El nombre del archivo en realidad va a venir de nuevo, de la identificación. En realidad quiero llamarlo. Quiero llamarlo el mismo ID que la imagen nos permite saber qué imagen se relaciona con qué video. Entonces hagámoslo. Y esta vez, vamos a llamarlo punto mp cuatro porque es un video. Y los datos van a venir en realidad de este HTTP. Así que sólo vamos a hacer click sobre los datos aquí. Y no hay nada que hacer en la configuración avanzada, y eso es todo. Así que haz clic en Guardar. Entonces ahora vamos a ejecutarlo. Entonces lo que tenemos ahora es que usamos una imagen de referencia. Lo pasamos a pista para generar una nueva imagen a partir de un prompt y esta imagen de referencia Utiliza HDDP para enviarlo a tomar la imagen sin procesar, y la sube a Dropbox Y al mismo tiempo, esa imagen en bruto se enruta a un módulo de pasarela diferente que generará un video a partir de esa imagen y un prompt Y lo transferirá vía HTTP a Dropbox. Y el aviso que está usando este tiempo es que la escena comienza desde el espacio. La gente de la imagen lleva jet packs y aterriza en Marte desde el espacio con el JetPack disparando Terminan en la misma posición que la imagen. Veamos cómo nos va. Y ahí tienes. Un verde. Entonces eso significa que ahora deberíamos tener una imagen sentada en Dropbox en nuestra carpeta de videos recibidos. Nuevo video no del todo. Definitivamente están aterrizando en Marte, pero parece que están comenzando desde una posición de pie. Ahora bien, intentamos y hicimos mucho para ser justos en ese video. Entonces lo que sería más fácil es si conseguimos que despeguen de una posición de pie. La IA tiene un problema tratando de hacer demasiado. Entonces, si hay gente ahí, y le estoy diciendo que empiece esencialmente desde el espacio, que es una escena completamente diferente, y luego aterrice en Marte, eso es bastante difícil. Pero si les digo que comiencen en esta posición y luego salgan volando de Marte, eso es mucho más fácil. Entonces cambiemos nuestro prompt y hagamos eso. El puesto en el que ya están. Por lo que la gente de la imagen lleva mochilas de reacción en la espalda y despega de Marte y se propulsa al espacio con el jet pack disparando Vemos las estrellas detrás de ellos. Y de hecho, voy a decir que vemos a las estrellas moviéndose detrás de ellas. Entonces, vamos a guardar eso. Entonces lo que deberíamos conseguir es una imagen muy similar, pero el video será diferente porque van a estar comenzando desde una posición de pie. Vamos. Bien, eso está hecho. Emocionado por ver lo que ha pasado. Entonces, primero que nada, vayamos a recibir nuestras imágenes y veamos qué imagen obtuvimos. Estoy un poco triste de ver la vieja imagen, convertirme en cosa del pasado, pero veamos nuestra nueva imagen. Entonces una nueva imagen se ve así. Muy similar. Passion sports ahora dice deportes de moda y tiene dos Ts. No importa. Eso es IA para ti. Tengo tres damas y un chico de fondo y un chico. A mí me gusta. Se ve bien. Parece espacio envejecido. Parece que es Marte, así que eso es bueno. Ahora vamos a ver nuestro video. Entonces veo que hay un nuevo video que aparece aquí. ¿Vamos a echar un vistazo? Guau. Entonces este es el nuevo video, solo vamos a golpear Play. Ahí vas. Entonces es una o dos estrellas, pero este es solo un video de cinco segundos. Pero nuevamente, todos estos se pueden extender, armar en líneas de tiempo, fusionarse Lo que esto demuestra es que solo podemos generar todo esto tocar un botón solo desde un prompt. Genial. Entonces ahí tienes. Hemos creado un flujo de trabajo que toma una imagen de referencia de Dropbox, pasa a la pista, genera una imagen, y por HTTP, envía a Dropbox, carpeta de recepción de imágenes, y al mismo tiempo, arraiga esa misma imagen generada a otra instancia de pista ejecutando el video a partir de imagen y un prompt Lo envía a través de HDDP a nuestra carpeta de recibos de video. Ahora, ojalá se pueda ver lo poderoso que es esto. Imagina que si tuvieras 1,000 imágenes, podríamos tener diferentes escenarios, cada uno generando una variación diferente de la imagen, todo desde el toque de un botón. Se pueden vincular todos estos diferentes escenarios. Y así, por lo tanto, no tienes que entrar en Dropbox, obtener el archivo, entrar en pista, generarlo, jugar, y luego enviarlo a todos estos diferentes lugares a otra instancia, ir y jugar con él en la pestaña de imagen a video Nada de eso tiene que hacerse. Encima de eso, esto es solo el comienzo. Desde aquí, podemos enviar esto a través de Syntesia, traducirlo a diferentes idiomas. Para que puedas obtener 1,000 traducciones más o estoy usando 1,000 como ejemplo, pero tantas como quieras. Entonces ojalá, puedas ver lo poderoso que es esto, y lo reúne todo para ti. Hay mucho más que puedes hacer. Hay otras aplicaciones que puedes agregar aquí, aparte de sintesia y pasarela y ese tipo de Así que realmente diviértete con esto, y espero que hayas visto lo fácil que es usar la IA, no solo para generar contenido usando IA generativa, sino también para automatizar tu flujo Hacer la vida mucho más fácil. Así que adelante y diviértete con IA generativa para contenido y multimedia 20. Cómo crear un flujo de trabajo de texto a imagen con Runway ML y Make: Bien, entonces vamos a empezar con make que podamos automatizar todo nuestro flujo de trabajo. Entonces, preparémonos. Empecemos. En primer lugar, iniciemos sesión. Entonces aquí estamos en M. Este es un escenario completamente nuevo. Voy a repasar rápidamente la interfaz y cómo funciona, y luego voy a mostrarte un escenario existente que creé antes en mi cuenta existente. Entonces, la forma de hacer obras es esencialmente armar un montón de componentes que todos funcionan juntos y que te permiten alcanzar tu objetivo final. Entonces haces clic en este botón más, y luego puedes elegir entre varias aplicaciones que puedes encadenar que trabajarán juntas para crear tu producto final. Entonces aquí adentro, por ejemplo, Estábamos usando pista. Puedes hacer click en Pista. Después dentro de eso, tienes generar imagen, generar un video a partir de imágenes, generar un video a partir de un video, hacer una llamada API. Hay una serie de cosas que puedes hacer con eso. Y lo mismo ocurre con todas las demás aplicaciones también. Entonces, por ejemplo, hay una aplicación de correo electrónico incorporada. Tenemos What's up Business Cloud integrado. Tenemos Dropbox integrado, por lo que esencialmente podemos elegir una serie de aplicaciones diferentes y enviar información entre esas aplicaciones y obtener varios resultados que queramos. Y también podemos acceder a nuestro propio sistema de archivos. Entonces ya puedes ver cómo esto es realmente poderoso para poder crear flujos de trabajo y poder enviar información de una aplicación a otra. Entonces, la forma en que funciona es que encadenarías tus componentes y luego les dirías a dónde quieres que vaya la salida. Y luego cuando estés listo para probar algo, aquí abajo, está el botón de correr una vez que puedes presionar. Y así comenzaría a enviar tus datos de un lugar a otro, de un componente a otro, que te mostraré pronto. También tienes cada vez que ejecutas un escenario, este es un escenario. Puedes volver a ejecutar y reproducir escenarios que hayas corrido antes No estaban ahí por el momento. Puedes agendarlo. Entonces cada 15 minutos, por ejemplo, de momento, dice, cada 15 minutos, puedes encenderlo y programarlo para que puedas seguir ejecutando el mismo flujo de trabajo. Y luego puedes guardar tu sesión en entonces básicamente hay varias cosas, varios bits y piezas aquí abajo que te permiten mostrar todas tus entradas y salidas cuando las hayas arreglado aquí. Tienes algunas notas y tienes la capacidad de deshacer. También tienes algunos ajustes diversos aquí para tu escenario. Control de flujo, agregadores y todo tipo de diferentes bits y piezas y componentes que pueden encadenar aquí Tienes herramientas como el gatillo base. Y estas son cosas a las que puedes acceder desde el botón más aquí para mayor comodidad. Los disparadores base le permiten esencialmente comenzar todo el proceso, un disparador básico. Analizador de texto aquí Estas son cosas que obtienen contenido de diversos elementos. Y este es el equivalente de este botón de anuncio aquí. Cuando lo golpeas, te permite encontrar todas las diferentes aplicaciones que puedes encadenar. Realmente hay mucho que puedes hacer con M. Es realmente poderoso. Puedes enviar cosas a tu teléfono móvil u otros teléfonos móviles, y es realmente tan potente como quieras que sea. Entonces solo para demostrarte, te voy a mostrar el tipo de escenario que construiríamos para nuestra campaña o para generar cualquier tipo de multimedia que haya construido antes. Y luego te voy a enseñar cómo construirlo. Entonces aquí, tengo dos escenarios. Una es la imagen de la pista de un prompt. Así que básicamente podemos escribir un prompt de IA, generar una imagen a través de la pasarela y subirla a Dropbox. Entonces echemos un vistazo a eso. 21. Cómo crear un escenario con Make: Echa un vistazo a nuestra documentación. Entonces esta documentación nos está diciendo cómo conectar pista y hacer Requisitos. Para usar la app de pista en M, debes tener una cuenta de pista, cual sí tenemos. Conecte la pista y haga Para comenzar, primero debes crear una conexión entre pista y make, permitiendo que los dos servicios se comuniquen Para crear una conexión, necesitas obtener tu clave API en pista Así que vamos primero así que en realidad estamos buscando adentro. Estamos buscando en dev.runwaml.com, y ahí es donde generalmente accedemos a cosas como claves API para que podamos hacer contacto con la API claves API para que podamos hacer contacto en lugar de a través de la interfaz de usuario frontal que la mayoría de la gente usa que hemos estado usando hasta ahora. Entonces estamos aquí. Así que vamos a Iniciar sesión. Ahora, dice, crea tu organización, organiza Soy un solo usuario. Entonces voy a nombrar mi organización y crear Así que para comenzar, primero debes crear una conexión entre pista y make, permitiendo que los dos servicios se comuniquen Para crear la conexión, necesitas obtener tu clave API en Runway Entonces hagámoslo primero. Haga clic en CR. Entonces dice, se crea la clave API, las claves API son secretas y no deben compartirse con otras personas. Derecha. Entonces esta es la clave. Es sólo un número muy largo que identifica nuestra cuenta. Copia de forma segura la llave de arriba y guárdala en un lugar seguro. Una vez que cierre este modelo, la llave no se mostrará de nuevo. Entonces voy a copiar eso. Voy a guardarlo en algún lugar seguro. Nombre rellenado, así que lo hemos hecho en el nombre y haz clic en Crear. Copie el valor de la clave API como se muestra y se almacena en un lugar seguro. ya lo hemos hecho. Entonces verás este valor en el campo ApiKey en Make Crea la conexión en M. Así que una vez que tengas tu clave API de pista, ya estás listo para crear la conexión en M. Así que para crear la conexión, antes que nada, inicia sesión en tu cuenta M, agrega un módulo de pista a tu escenario y haz clic en Crear una Y vamos a construir desde cero. Entonces tenemos un módulo de pista. Generación. Generamos una imagen. Así que he pegado ahí la llave. Y voy a hacer clic en Guardar.