IA para MARKETING Y NEGOCIOS: clase magistral de ChatGPT: aprende a usar ChatGPT 5 de manera efectiva

1. INTRODUCCIÓN: Chicos, y felicitaciones por tomar esta clase, clase magistral de ChatGPT, cómo usar ChatGPT de manera Si alguna vez has abierto ChatGPT, escribe algo y piensas, esto es bueno, pero estoy seguro de que podría usarlo de manera más efectiva, estás exactamente en el lugar correcto porque ChatGPT no es solo un chatbot Es un sistema de productividad completa. Si sabes cómo usarlo correctamente. En este curso, te vamos a llevar paso a paso a través de cómo usar la versión actual más reciente de ChatGPT de manera efectiva, y cómo aplicarla con confianza al trabajo real, proyectos reales y Empecemos con un escenario de la vida real. Imagina que estás llevando a cabo las operaciones diarias de un negocio o en cualquier rol ocupado en el que constantemente cambias entre tareas. Estás investigando temas, escribiendo correos electrónicos y documentos, analizando información, respondiendo mensajes, organizando ideas, creando contenido, conversando con precisión y tratando de mantener todo consistente Puedes usar ChatGPT para que la mayoría de las personas no lo hagan porque lo tratan como Google o un chat box básico en lugar del poderoso espacio de trabajo que es En esta clase magistral, aprenderás exactamente a usar ChatGPT de la manera en que fue diseñado para ser Aprenderá a crear texto repetible consistente utilizando la estructura y las restricciones adecuadas, generar imágenes de alta calidad y refinarlas para su uso en el mundo real, convertir notas aproximadas, archivos cargados e ideas en documentos profesionales pulidos Reduzca la repetición, las alucinaciones y tiempo de configuración mediante el uso estratégico de la memoria ChatGPT, realice análisis de datos para detectar tendencias Duck investigación rápida y confiable de temas usando búsqueda web integrada e investigación profunda, organice el trabajo continuo usando proyectos en lugar de chats dispersos y combine todo ese conocimiento para crear un GPT personalizado que actuará como su agente y asistente para manejar sus consultas por usted las 24 horas del día, los siete días de la semana Con todo esto, sabrás cómo convertir HattPT en un asistente confiable para redacción, análisis de investigación, planeación y toma de decisiones Igual de importante, aprenderás cuándo usar cada función y cuándo no hacerlo. Este curso trata sobre dominar ChatGPT para ahorrarle tiempo, ser más productivo y hacer que dinero sea mucho más rápido que sus Verás demostraciones prácticas en vivo usando el último modelo de ChatGPT en este momento, siempre sepas dónde hacer clic, qué usar y cómo aplicarlo inmediatamente en tu propio trabajo Al final de este curso, no solo estarás usando ChatGPT. Entenderás cómo pensar con él, estructurar el trabajo dentro de él y usarlo de manera súper efectiva como un jefe. Así que tómate tu tiempo, sigue las demostraciones y experimenta a medida que avanzas. Y al final de este curso, estarás usando Hattupt de manera más rápida, inteligente y efectiva que cualquier otra persona. Así que comencemos. 2. El nacimiento de la IA y ChatGPT: Entonces, para entender por qué incluso necesitamos una ingeniería rápida, necesitamos entender de dónde viene y cómo se relaciona con la IA, el nacimiento del chat GPT y los LLM Desde los simples programas basados en reglas de la década de 1980 hasta los chatbots creativos inteligentes de hoy en día, una cosa se ha mantenido igual Nuestro objetivo es hacer que las computadoras comprendan y respondan de manera similar a los humanos. La historia de chat, GPT y modelos de lenguaje grande, LLMs es realmente la historia de cómo ese sueño se hizo realidad Cómo pasamos de máquinas básicas a herramientas poderosas que pueden pensar y escribir usando el lenguaje cotidiano. Aunque se siente nueva, la inteligencia artificial, IA ha existido desde hace décadas. Para entender de dónde vino ChatGPT, echemos un vistazo rápido a cómo evolucionó la IA con el Todo comenzó en la década de 1950 cuando científico informático Alan Turing hizo una famosa pregunta ¿Pueden pensar las máquinas? Esa única pregunta inició todo el campo de la IA. En la década de 1960, en el MIT se creó un programa sencillo llamado Eliza Mantendría conversaciones cortas haciendo coincidir patrones en el texto. No era realmente inteligente, pero fue el primer paso hacia computadoras que podían usar el lenguaje para comunicarse. En la década de 1980, la IA se utilizaba principalmente para lo que se denominaban sistemas expertos, programas que seguían reglas escritas por humanos. Estos sistemas podrían dar asesoría médica, préstamos aprobados o ayudar a diseñar productos. Fueron útiles, pero tenían un gran problema. No pude aprender ni adaptarse. Si algo cambiaba, tenías que reescribir las reglas tú mismo Los años noventa y 2000 trajeron un gran cambio, el auge del aprendizaje automático. En lugar de que se les dijera exactamente qué hacer, las computadoras comenzaron a aprender de ejemplos y datos. Este enfoque alimentó silenciosamente muchos productos que todos usamos hoy en día. Los filtros de spam aprendieron qué correos electrónicos eran basura. La búsqueda de Google se volvió más inteligente para encontrar las páginas correctas. Amazon comenzó a recomendar productos que te pueden gustar mientras Google Maps aprendió a predecir las rutas más rápidas en función del tráfico en vivo Vino alexa y otros asistentes de voz, que podían reconocer el habla y responder preguntas en voz alta, algo que se sintió casi mágico en ese momento. Las computadoras ahora estaban aprendiendo de la experiencia, no solo siguiendo reglas, sino incluso entonces IA realmente no podía crear cosas. Podría predecir y categorizar, pero no escribir, imaginar, o explicar Eso cambió en 2017 cuando investigadores de Google desarrollaron un nuevo sistema llamado el transformador. Ayudó a las computadoras a entender cómo las palabras se relacionan entre sí en una oración, no solo una palabra a la vez, sino en contexto completo. Este fue un gran avance y sentó las bases para el siguiente gran paso en IA, modelos de lenguaje grande. Un modelo de lenguaje grande, LLM es una IA entrenada para entender y generar el lenguaje humano Aprende de cantidades masivas de texto, libros, artículos y contenido en línea detectando patrones en la forma en que las palabras y las ideas se conectan Después de que se introdujo la arquitectura del transformador en 2017, los modelos finalmente pudieron comprender el contexto y el significado. Esto llevó a sistemas poderosos como GPT, capaces de escribir, resumir, razonar y platicar en formas naturales como humanas Ese siguiente paso vino de Open AI, la compañía detrás de ChatGPT Construyeron sobre el trabajo de Google y crearon algo llamado la serie GPT, preentrenados Generativos La primera versión GPT mostró que una computadora podría aprender a escribir texto legible mediante el estudio de enormes cantidades de datos en línea Luego llegó GPT dos en 2019, que podría escribir ensayos, historias e incluso artículos de noticias que sonaban Unos años después, GPT tres dio un salto aún mayor. Con 175 mil millones de parámetros o neuronas, podría escribir, traducir, responder preguntas e incluso codificar. Sólo faltaba una cosa, la conversación natural. GPT tres podría dar respuestas, pero no pudo platicar con tanta fluidez Así que Open AI la mejoró usando comentarios de personas reales, enseñándole a responder de manera más natural y educada El resultado fue chat GPT, una versión que podría sostener una conversación Recuerda lo que dijiste y contesta una manera que se sintiera personal. Fue entonces cuando la IA realmente se convirtió en algo que todos podían usar, y aquí es donde entraron las indicaciones La palabra prompt originalmente vino de las primeras computadoras. Fue la línea en la pantalla donde escribiste un comando. La computadora estaba esperando tu entrada. Con el tiempo, el significado cambió. Ahora, un prompt significa el mensaje o pregunta. Le das a una IA un sistema como ChatGPT para decirle lo que quieres Al principio, las indicaciones eran muy sencillas. Cosas como escribir un correo electrónico, resumir este texto o explicarme esto como si tuviera cinco años, pero la gente pronto notará algo interesante La forma en que escribiste tu mensaje cambió por completo la respuesta. Un aviso detallado dio un resultado detallado, una pregunta clara, obtuvo una respuesta más clara. Cuanto mejor sea tu aviso, mejor será el rendimiento de la IA. Esto convirtió el acto de incitar tanto en un arte como en una ciencia Hoy llamamos a este ingeniero rápido de arte y ciencia. 3. Por qué necesitas la ingeniería rápida: Bien, chicos, después de aprender cómo el chat GPT, y los grandes bbles lingüísticos cobraron vida, el siguiente paso es entender cómo hablar con ellos, y ahí es donde entra en juego la ingeniería rápida Si los LLM son los motores de la IA, las indicaciones son el volante Permiten controlar la dirección, la calidad y la creatividad de lo que produce la IA. En esencia, la ingeniería rápida significa escribir instrucciones claras y estructuradas que guían un modelo de IA como hat GPT, Claude, Gemini u otros Producir resultados útiles y de alta calidad. Un aviso podría ser tan simple como escribir un correo electrónico o tan detallado como actuar como experto en marketing y diseñar una campaña para mi nuevo producto. Cuanto mejor describas lo que quieres, mejor será la salida de la IA. Pero, ¿cómo empezó esta idea? ingeniería rápida surgió cuando la gente comenzó a usar herramientas de IA como hat GPT, Mid journey y Dali de manera más creativa Los usuarios descubrieron rápidamente que dos personas podían hacer la misma pregunta y obtener respuestas completamente diferentes. Y la diferencia se redujo a cómo formulan el prompt. Esto llevó a investigadores, creadores y educadores a estudiar patrones detrás de la incitación efectiva primeros líderes de pensamiento como Ethan Malik, Andre Carpathi y Seth Dobrin junto con equipos de investigación de OpenAI comenzaron a compartir técnicas que Los primeros líderes de pensamiento como Ethan Malik, Andre Carpathi y Seth Dobrin junto con los equipos de investigación de OpenAI comenzaron a compartir técnicas que funcionaban consistentemente. Estos evolucionaron hasta convertirse en los patrones rápidos básicos utilizados hoy en día, marcos que ayudan a los usuarios a pensar y escribir de manera más estratégica Entre ellos se encuentran el patrón de instrucción, dando demandas directas claras, patrón de cadena de pensamiento, guiando el modelo a la razón paso a paso patrón de persona, asignando el rol o perspectiva específica de AIA , patrón de plantilla, creando estructuras pronto reutilizables y el patrón de refinamiento iterativo mejorando colaborativamente Estos patrones se convirtieron en la columna vertebral de la ingeniería rápida, una forma de obtener resultados predecibles y potentes de cualquier sistema de IA. Desde entonces, la ingeniería rápida se ha convertido en el puente entre la creatividad humana y la inteligencia artificial. Es potente porque le da cualquiera, no solo a los programadores, la capacidad de dirigir los sistemas de IA para que realicen tareas complejas o creativas En definitiva, te convierte en una especie de conductor de IA, guiando la salida que deseas, y no es solo para chat GPT La misma habilidad se aplica a una amplia gama de herramientas de IA. Utilizado en diferentes industrias, Canva, crea diseños de marketing y publicaciones sociales a partir de un simple mensaje de texto, photoshop firefly, genera o edita imágenes de alta calidad usando lenguaje natural, Noción, IA, borradores de informes, resumir notas y automatizar la documentación Runway ML, convierte las descripciones de escenas escritas en videos profesionales Microsoft 365 copilotea, escribe correos electrónicos, analiza hojas de cálculo y prepara presentaciones a partir de indicaciones Prompting es ahora una habilidad universal de IA. Ya sea que seas un comercializador, profesor, diseñador, desarrollador, emprendedor o gerente de proyectos, aprender a incitar de manera efectiva te ayudará a trabajar más rápido, automatizar tareas y desbloquear nuevas oportunidades También es una forma práctica de ganar más. En el trabajo, la ingeniería rápida puede ahorrar horas, automatizando correos electrónicos, informes e interacciones con los clientes Los emprendedores lo utilizan para escalar contenido, analizar datos y generar ideas de negocio sin contratar a adolescentes grandes. Los freelancers ahora venden servicios basados en IA desde la redacción y el diseño hasta la estrategia y la automatización Las personas que saben comunicarse con la IA ya están liderando el camino en productividad y creatividad. Esto es lo que quiero que hagas primero. Imagina que te acaban de pedir que uses IA para hacer que tu rol actual sea más rápido, inteligente o más efectivo, o tal vez incluso para ayudarte a conseguir un nuevo rol por completo. Piensa en tu trabajo diario. ¿Estás administrando proyectos, diseñando presentaciones, redactando informes, planificando lecciones, vendiendo productos o construyendo campañas de marketing? Utilizaremos Chat EPT a lo largo esta capacitación para mostrarte exactamente cómo se hace Pero recuerda, lo que aprenderás se aplica a todos los modelos de lenguaje grande y muchas de las otras herramientas de IA que mencionamos anteriormente. Como Canva, Notion y Microsoft Cope tampoco. El objetivo es que pienses en términos de cómo la IA puede ayudarte sin importar tu rol o industria. Si eres gerente de proyectos, imagina que la IA te ayuda a resumir las actualizaciones del proyecto, crear agendas de reuniones e identificar riesgos en segundos. Si eres un comercializador, piensa en cómo podría redactar, copiar anuncios, analizar competidores y planificar publicaciones en redes sociales, un maestro podría usarlo para generar cuestionarios y Un analista de negocios podría interpretar datos y encontrar patrones. Un freelancer podría crear propuestas, automatizar el trabajo de administración y entregar proyectos más rápido para que sea práctico, es un ejemplo de alguien corriendo el día a día para un negocio de comercio electrónico porque se aplica a tantos roles. Así que tómate un momento para pensar en cómo una IA, te puedo ayudar en tu papel porque al final de este curso, sabrás exactamente cómo hacer que eso suceda. Así que comencemos. 4. Introducción a ChatGPT: generación de correos electrónicos: Oigan, chicos. Bienvenido a esta sección sobre cómo generar correos electrónicos con el patrón de instrucción. Entonces, lo que vamos a hacer hoy es que vamos a obtener experiencia práctica práctica con uno de los tipos de pronósticos más simples y poderosos de toda la IA, y ese es el patrón de instrucción. Al final, sabrás cómo usar este patrón para crear correos electrónicos profesionales de alta calidad que te ahorren horas de trabajo que puedes usar, ya sea que estés en marketing, ventas, gestión de proyectos o dirigiendo tu propio negocio. Antes de sumergirnos, aquí está su guía rápida. Entonces, antes que nada, el patrón los patrones llamaron el patrón de instrucción. ¿Por qué usarías el patrón de instrucción? Lo usamos para decirle a la IA exactamente lo que queremos hacer clara y directamente. Sus usos comunes son para cosas como correos electrónicos, publicaciones de blog, informes, copias de anuncios y notas de reuniones. Entonces el patrón es la base de Prompt Engineering. Silly te permite dar una instrucción clara, y luego la IA lo sigue simple como eso. Sin código, sin configuración, solo lenguaje sencillo que obtiene resultados. Así que de nuevo, inicia una buena charla GPT. La forma oficial de hacerlo es ir al chat dopopenai.com. Entonces voy a hacer eso. Vía oficial. Pero como puedes ver, te redirige a chatchpt.com Entonces solo voy a escribir hattpt.com porque funciona. Así que ahora comencemos. Y por cierto, eso también funciona en el móvil. Ahora bien, ¿por qué no nos metemos directamente en el patrón de instrucción Entonces, a lo largo del curso, usaremos un escenario principal de la vida real, y es que administras una marca de camisetas de Ecommerce, y quieres hacer crecer tu negocio usando IA. Las mismas habilidades se aplican a casi todos los trabajos. Ya sea que seas un comercializador, gerente de proyectos , propietario de un negocio o un profesional creativo, podrás tomar estas mismas ideas y aplicarlas a tu propio rol Entonces comencemos con el primer prompt exacto usando que vamos a usar en nuestro ejemplo. Así que puedes escribir esto, pero voy a estar simplemente agarrándolos y poniéndolos. Entonces el primero es escribir un correo electrónico de ventas para vender camisetas a clientes de nuestra marca de camisetas. Entonces esto es algo una tarea que la mayoría de la gente va a tener que hacer. Entonces hagámoslo. Entonces, si ponemos eso en ChatGPT veamos qué pasa Entonces esa es una instrucción corta y clara, y al instante funciona. Y aquí puedes ver lo que ha generado Chat GPT. Nos ha permitido elegir una de las muchas líneas de asunto, incluso incluyendo un Moji Tu nuevo T drop favorito, estilos frescos, ajuste perfecto. Conoce tu próximo, ve a playera. Deja caer nuestros mejores tés de vuelta en parada. Entonces parece bastante actual. Decía la palabra Ts ahí dentro, no camiseta. Y el cuerpo del correo electrónico es el siguiente. Oye, nombre de pila, listo para mejorar tu juego T. Nuestra última colección de marca está aquí, hecha con diseños de cuencos de algodón premium y un ajuste que se mantiene al día con cada movimiento. Ya sea que estés girando el fin de semana o fuera para hacer que las cosas sucedan, estas Ts están diseñadas para brindar comodidad y estilo. Esto es lo que hay de nuevo. Tejido súper suave y transpirable, formas y diseños de colores frescos, hecho éticamente, construido para durar y por un tiempo limitado, disfruta del X por ciento del envío gratuito de todas esas cosas buenas cuando ordenas hoy También es un correo electrónico bastante largo. Deja caer la colección ahora. De nuevo, tiene un Mojis. No esperes. Tu talla no se quedará por mucho tiempo, así que te está dando algo de urgencia para comenzar. Mantente llamado el nombre de la marca, el enlace del sitio web del equipo, el identificador de Instagram. Como pueden ver, también nos está preguntando si queríamos hacer algo más. Mike adapta el correo electrónico para un segmento de audiencia específico, clientes que regresan, compradores primerizos o suscriptores que aún no han comprado. Y dice, eso permitiría a Chuck GPT hacer el tono y ofrecer más efectivo Entonces, lo primero que quiero llamar tu atención es el hecho de que te ha dado tanto, y eso es solo a partir de una simple instrucción. Por lo que claramente funciona. Es claramente actual y usa emojis del lenguaje actual y todas esas cosas buenas. Entonces ese es un email de marketing completo listo para funcionar, y eso fue en menos de 10 segundos. El siguiente ejemplo escribe un correo electrónico promocional amigable a los clientes presentando nuestra nueva colección de camisetas ecológicas hechas de algodón reciclado. Que sea breve y persuasivo. Vamos a correr. Entonces, lo mismo, tengo una serie de líneas de asunto, grandes noticias, nueva colección eco está aquí. Así que ya pueden ver, este era en realidad más corto y dulce. Se tomó esa decisión por nosotros. Así que fíjate cómo hemos agregado más contexto. El tono es amigable, es producto ecológico colección, y el estilo es corto y persuasivo Solo fíjate esas cosas sobre lo que se hace con esta patente. Entonces, a continuación, echemos un vistazo a otro Así que vamos a pedirle que escriba un correo educado disculpándose con un cliente por un pedido de camiseta retrasado y ofrecerles un 10% de descuento en la siguiente Veamos qué hace para eso. Así que aquí vamos. Tienes un correo de disculpa pulido y empático, así que es consciente de la emoción que puedes enviar a tu cliente Tengo un par de líneas de asunto. Sentimos que su pedido se retrase, y nuestras disculpas por el retraso aquí algo para hacerlo bien Y luego el amigo de correo electrónico, Hola primero Nam, quieres disculparte sinceramente por el retraso en la entrega de tu reciente pedido de camisetas. Sabemos lo frustrante que puede ser esperar más de lo esperado, y realmente agradecemos su paciencia Nuestro equipo ha estado trabajando arduamente para que tu pedido te llegue lo más rápido posible y debería estar en camino pronto. Como agradecimiento por su comprensión, por favor disfrute de 10% de descuento en su próxima compra. Nosotros la tarjeta gracias diez en la caja. Te valoramos como parte de la comunidad de marcas y estamos comprometidos a hacer que la experiencia con nosotros sea excelente. Gracias de nuevo por su paciencia y apoyo. Saludos cordiales el nombre de la marca, el equipo, enlace al sitio web. Información de contacto. Es preguntar si nos gustaría hacerlo más informal o más formal dependiendo de la tarta de la marca Entonces otra vez, si recibía ese correo, estaría bastante convencido de que era de una persona real. Lo escribe igual que una persona real. Yo lo haría Ha sido sincero y disculpándose en nuestro nombre. Entonces esto definitivamente es bueno para ir algo en lo que podríamos confiar para enviar al público. Y así, en resumen, esto es lo que quiero que te transmita y esto es lo que has aprendido hoy. La instrucción platin es uno de los tipos rápidos más directos y útiles Simplemente le dices a la IA exactamente lo que quieres hacer, y ésta sigue tu ejemplo. Puedes usarlo para crear correos electrónicos de ventas, actualizaciones de clientes, recordatorios e incluso mensajes internos, y otras cosas de las que hablamos al principio Dice horas de trabajo tratando averiguar qué es lo que quieres enviar en un correo electrónico. Aumenta la consistencia y te permite comunicarte claramente con los clientes y equipos Entonces la estructura a recordar es el verbo, lo que quieres que haga, la tarea, y el contexto, y cualquier detalle opcional fuera de eso. Entonces a medida que avanzas, empieza a pensar en tu propio trabajo o en tu propio negocio. ¿Qué mensajes o actualizaciones o seguimientos envías a menudo? Intente reescribir esas tareas en el patrón de instrucciones y se sorprenderá de lo rápido que la IA las maneja por usted, lo que le ahorra tiempo Entonces ahora es tu tono. Adelante, y nos vemos en la siguiente lección. 5. Cómo obtener respuestas claras con estructura rápida: Bien, todos. En esta lección, vamos a aprender la habilidad simple pero poderosa que realmente va a hacer que el chat GPT instantáneamente sea más útil en el trabajo, y esa es una estructura rápida La razón por la que estamos enseñando eso es porque la mayoría de la gente escribe una pregunta rápida o una instrucción rápida para chatear GPT y esperan que van a obtener la respuesta que desean Sin embargo, es por eso que la mayoría de las personas obtienen respuestas vagas y obtienen diferentes formatos, diferentes respuestas que no suelen coincidir con lo que realmente necesitan Así que la estructura rápida soluciona ese problema. En lugar de simplemente hacer una pregunta, vas a aprender a informar correctamente a Chat GPT, por lo que te da una respuesta clara y utilizable en tu primer intento Y así es como ser más efectivo con HatGPT. Y vamos a utilizar nuestro escenario real del día a día de ejecutar las operaciones diarias para una empresa de comercio electrónico, y estamos lanzando una nueva línea de chándal. Entonces, así que aquí estamos empezando a lanzar nuestro nuevo chándal No tenemos ni idea de cómo vamos a hacer eso Somos una empresa nueva. Así que hemos entrado, y le hemos dicho a ChathPT, quiero lanzar un nuevo chándal ¿Qué debo hacer? Sólo una pregunta abierta. Veamos qué nos dice ChaIBT. Entonces aquí vemos que los ChachiBTS vuelven con muchas cosas Dice que lanzar un chándal es una mezcla de marca de producto y ejecución. Aquí hay una hoja de ruta clara paso a paso que realmente puede seguir desde la idea hasta las primeras ventas Ahora, eso es bueno. Sin embargo, lo que notarás es que tenemos muchas cosas aquí atrás. Tenemos ocho pasos diferentes aquí, desde definir el traje de chándal, diseñar las muestras, encontrar el fabricante adecuado. Branding it, precios y márgenes, generar bombo antes de vender, lanzar , recopilar comentarios, y luego nos da algunas cosas opcionales que algunas cosas opcionales que puede hacer para ayudarnos aún más Ahora bien, si bien eso es genial, no está muy enfocado porque en una empresa, a veces sabemos exactamente lo que queremos hacer, o a veces estos pasos pueden cambiar en función de la meta, en base a lo que queremos hacer al final. Entonces ahora agreguemos un poco de estructura a nuestra pregunta y veamos qué pasa ahí. Entonces, si nos acercamos aquí y echamos un vistazo, le hemos dado el objetivo de crear un objetivo de producto claro para un nuevo lanzamiento premium de Traxit El papel, eres un líder de producto. Entonces le estamos diciendo a ChachPT que es el líder del producto para que sepa qué mentalidad meterse para hacer esto, La marca es una marca deportiva premium y moderna. Nos dirigimos a clientes de 25 a 40 años de edad, y luego por el estilo, va a ser más un estilo basado en el rendimiento Las características clave son Slim Transpirable, Minimal Branding, y el canal donde vamos a promocionar esto es en la tienda en línea y anuncios sociales. Así que hemos sido bastante mínimos en cómo hemos redactado esto, pero es suficiente para que Chat ChiPT obtenga la dirección y el contexto dentro del cual estamos comercializando y promocionando este producto y las limitaciones Entonces queremos que los comentarios sean prácticos y específicos, sin pelusa y ya no explicaciones El formato de salida debe ser un objetivo de producto en una oración y una métrica de éxito usando solo tres viñetas y luego algunas decisiones clave necesarias a continuación, que deberían ser solo cinco balas. Así que hemos sido muy específicos sobre lo que debería devolver. Y la razón si estamos dirigiendo un negocio, sabemos exactamente qué comentarios queremos. Puede que no necesitemos todos los pasos que Chat GPT nos dio antes, pero esto nos dará lo suficiente solo para obtener el punto de partida para nuestro producto y podemos ir desde ahí Entonces, si ejecutamos eso, veamos la diferencia entre la salida que obtuvimos, que era un plan de ocho pasos y lo que recuperamos ahora. Entonces aquí podemos ver que tenemos una salida mucho más concisa. Nos ha dado exactamente lo que hemos pedido. Por lo que un producto y el objetivo del producto es lanzar un chándal premium slim fit, transpirable para adultos impulsados por el estilo y enfocados en el rendimiento de 25 a 40 años, logrando una fuerte validación directa al consumidor a través de las ventas en línea y las redes sociales pagadas. Así que es mucho más orientado a través de este objetivo, y es algo que podríamos explicarle a cualquiera en nuestro negocio, las métricas de éxito y luego las decisiones clave que necesitamos a continuación. Entonces aquí tenemos un producto que sabemos cómo es el éxito, y sabemos qué decisiones clave debemos tomar a continuación. Ahora bien, si hubiéramos querido un plan paso a paso, esto hubiera sido genial lo que nos dio Chat GPT Ya se puede ver simplemente por ser específicos sobre lo que queríamos, obtuvimos una respuesta mucho más específica, y eso nos permite ser específicos sobre lo que queríamos conseguir el punto de partida que queremos y evitar perder el tiempo. Lo clave para recordar aquí es que el formato que le das, el objetivo, el rol, el contexto, cualquier restricción, y el formato de salida específico pueden cambiar completamente lo que recuperas y ser un uso mucho mejor de tu tiempo al usar Chat GPT, te permiten usarlo de manera mucho más efectiva Pero en suma esto es lo que hemos cubierto. Entonces sabemos que las indicaciones vagas producen respuestas vagas. La estructura rápida convierte a Chat chiefeet en un asistente de trabajo confiable, y eso es lo que acabamos La estructura central es el rol, el objetivo, los contextos, cualquier restricción y el formato de salida, y lo usamos para generar un objetivo de producto claro para nuestro lanzamiento de chándal. Entonces ahora es tu turno. Entonces lo que quiero que hagas es que elijas algo que necesites hacer esta semana en tus proyectos, en tu negocio, en tu carrera, tu empresa, o en tu vida personal y escribas un prompt estructurado usando la plantilla. Dile a Chat GPT que eres un rol, el objetivo, el resultado exacto que deseas, el contexto, y solo habla de lo que importa en esa situación Para que puedas hablar de la situación en la que te encuentras. Puedes hablar sobre el entorno en el que vas a estar y cualquier cosa que importe específicamente para lograr este objetivo, las limitaciones, así la longitud de lo que quieres recuperar, el tono, y las reglas a su alrededor , y el formato de salida. ¿Quieres secciones numeradas? ¿ Quieres balas o una mesa? Y ejemplos de cosas que podrías hacer podrías crear un objetivo de producto. Podrías escribir una descripción del producto. Podrías redactar un plan de lanzamiento para algo que estás haciendo en diferentes pasos, o podrías resumir algunas investigaciones, algunas investigaciones competitivas sobre decisiones La clave es que una vez que haces esto bien, Chat GPT deja de ser solo un bot de chat que te da información aleatoria, y se convierte en una herramienta con la que podrías trabajar. Entonces ese es el final de la lección. Espero que haya sido de ayuda, y nos vemos en la siguiente. 6. Cómo escribir con la voz de tu marca utilizando instrucciones personalizadas: En esta lección, te vamos a mostrar cómo usar Chat ChiPT para sonar como tu voz, decir cosas en tu voz y sonar como tu marca por defecto Por lo que la mayoría de la gente pide cada vez con cosas como escribir esto en un tono profesional o hacer que esto suene más seguro o usa la voz de nuestra marca. Y eso funciona, pero no es la forma más eficiente de hacerlo. Lo que vamos a usar hoy es algo llamado instrucciones personalizadas que te permiten establecer reglas de escritura persistentes para establecer reglas de escritura persistentes que automáticamente usen tu tono, coincidan con la personalidad de tu marca y formatea las respuestas de la manera que más te guste. Entonces, la función que estamos usando se llama instrucciones personalizadas. Mientras lo usas para establecer un estilo y comportamiento predeterminados. Lo que vende, vende escritura inconsistente, repetidos prompting y salidas fuera de marca y cosas que no suenan como tu voz Entonces, para encontrar instrucciones personalizadas, buscarás aquí abajo el nombre de tu perfil. Da click en eso y queremos ir a la personalización. Y luego dentro de la personalización, bajaremos a aquí Instrucciones personalizadas Entonces en esta área de instrucciones personalizadas, aquí es donde esencialmente podemos darle preferencias de comportamiento adicional en el hogar. Entonces, como estamos ejecutando una marca de comercio electrónico, y esto es para un chándal, queremos que todo se base alrededor de esa marca, y queremos que la marca sea realmente limpia, premium, profesional, segura, y queremos que todo lo que regrese se base alrededor de esa marca. Así que vamos a escribir algunas instrucciones que le ayudarán a hacer exactamente eso por nosotros. Las instrucciones personalizadas que le he dado son nosotros en una voz de marca segura, moderna y premium. El tono debe ser claro, profesional, accesible, ligeramente aspiracional Las reglas de estilo de escritura, oraciones cortas a medianas, sin exageraciones ni exageraciones, sin emojis, evitan palabras de moda y clichés, prefieren la claridad sobre la inteligencia, las preferencias de formato, usan encabezados, usan viñetas para características o beneficios, evitan rebajas excesivas y asumen que el contenido es para una marca de ropa moderna que vende chándales es Entonces esto realmente da forma a la manera que va a responder a nosotros en el futuro. En primer lugar, vamos a guardar, y dice, las instrucciones personalizadas están fechadas aquí. Entonces sabemos que eso ha funcionado. Ahora si hacemos click lejos de eso y volvemos a nuestro chat. Ahora solo vamos a poner una sencilla instrucción para escribir una descripción del producto para un chándal slim negro y ver como no estamos diciendo nada más que eso. Es solo un simple forro y ahora va a usar las instrucciones personalizadas para hacer esto. Entonces ahí lo tienes. Basado en todo lo que te hemos dicho, está relacionado con un chándal de rendimiento negro, slim fit diseñado para el movimiento, refinado para el uso diario. Este chándal slim fit ofrece una silueta limpia con las características de rendimiento que esperas de la ropa atlética moderna elaborada a partir de una tela ligera bruvable con elástico incorporado Se mueve de forma natural a través del entrenamiento, viajes y las rutinas diarias. El ajuste es aerodinámico sin restrictivo, ofreciendo estructura donde importa y comodidad donde lo necesite. La marca mínima mantiene el aspecto nítido y versátil. Cada detalle es intencional desde el corte a medida hasta el acabado liso. Características clave, delgado atlético y pasa por algunas de las características allí. Y luego dice, Este es un chándal esencial construido para rendir y diseñado para lucir en cualquier lugar. Así que echemos un vistazo a nuestras instrucciones personalizadas y comparemos. Entonces dijimos que queríamos que fuera seguro, moderno y premium en la voz de la marca. Y yo diría que el tono debe ser claro. Fue muy claro, profesional, accesible y ligeramente aspiracional Las reglas de estilo de escritura eran oraciones cortas a medianas, sin exageración exagerada, sin emojis, sin palabras de moda ni clichés, claridad sobre inteligencia, preferencias de formato, uso de encabezados son útiles, viñetas, evitar oraciones cortas a medianas, sin exageración exagerada, sin emojis, sin palabras de moda ni clichés, claridad sobre inteligencia, preferencias de formato, uso de encabezados son útiles, viñetas, evitar rebajas excesivas. El contenido es de la marca de ropa moderna que vende trajes de chándal premium. Entonces si volvemos ahora, yo diría que se cumplió con eso porque tiene los encabezamientos, solo unos rubros, balas donde se necesitan Ha sido muy claro y al grano, muy profesional en su salida. Y todo eso fue de las instrucciones personalizadas, y ahora cualquier cosa que le pidamos que haga coincidirá con las instrucciones personalizadas, haciéndolas mucho más útiles, mucho más efectivas. Haciendo lo que queremos. Ahora bien, una forma de probarlo es simplemente pedirle que haga otra cosa y ver si sigue el mismo patrón. Entonces he dicho que reescriba esto para un anuncio de almuerzo. Realmente sencillo y al grano. No hay instrucciones ahí. Veamos qué hace. Así se puede ver, nuevo, bastante mínima y bastante limpia en su respuesta. Presentamos el chándal Slim Performance Black. Nuestro primer chándal está aquí, construido para el movimiento y diseñado para el uso diario la pista de rendimiento Black Slim Fit reúne un diseño limpio y funcionalidad atlética. La silueta es moderna y aerodinámica. La tela es liviana, demostrable y diseñada para moverse contigo no había necesidad real de balas Aquí no había necesidad real de balas porque es un anuncio de lanzamiento, pero está limpio. Se ha puesto en el rubro. Suena profesional, disponible en línea en cantidades limitadas. Entonces otra vez, si tuvieras que mirar a los dos, verías que sigue el mismo encabezamiento y texto muy mínimo y texto profesional. Entonces todo esto está en línea con las instrucciones personalizadas. Ahora es tu turno. Establezca las instrucciones personalizadas para su propia marca o rol, y los ejemplos incluyen configurarlo como consultor, gerente de producto, coach, fundador y ofrecer documentación interna de la empresa. Que sea breve, claro sobre el estilo, no la tarea. Y una vez que esto esté listo, ya está listo para la siguiente lección. Vamos a construir sobre esto para controlar aún más la estructura y la consistencia a Escala. Nos vemos en la siguiente lección. 7. Cómo mantener conversaciones largas por el buen camino usando la continuidad del contexto: Entonces en esta lección, vamos a resolver una de las frustraciones más comunes que la gente tiene con Chat GPT, que es que empezó bien, pero a mitad de camino, olvidé lo que estabas haciendo y un problema común que ver con la forma en que funciona Chat Por lo general, no es un bicho. lo general, es un malentendido de cómo funciona el contexto dentro de Chat GPT Ahora, Chat GBT no piensa en documentos o proyectos por defecto Piensa en las conversaciones, y todo lo que sabe sobre tu tarea vive en la ventana de contexto actual. Entonces hoy, vas a aprender cuál es la continuidad del contexto dentro de Chat GPT, por qué largas conversaciones van a la deriva, veces, cómo estructurar una conversación, que Tat GPT se mantenga enfocado, y una demostración en vivo de planear un lanzamiento de chándal de principio a fin en un hilo. Entonces hoy, el concepto que estamos usando, el concepto es la continuidad del contexto. Por qué lo usamos, lo usamos para mantener la comprensión compartida a través de una larga charla. Y lo que resuelve, resuelve la deriva donde te metes en algún tipo de otra salida que no querías repetición, detalles perdidos, la conversación y salidas inconsistentes. La distinción importante aquí que realmente importa después es continuidad del contexto es la conciencia a corto plazo dentro de la conversación. Entonces, de lo que Chat GPT es consciente en ese momento, y eso es diferente a la memoria, que es el almacenamiento a largo plazo a través de diferentes conversaciones Ahora mismo, solo estamos hablando la conciencia a corto plazo dentro del contexto actual. Entonces hablemos de cómo Chat GPT entiende la conversación Chat GBT no lo recuerda todo para siempre. En cambio, lee toda la conversación hasta el momento y usa eso como contexto de trabajo. Los nuevos mensajes se interpretan en base a lo que vino antes. Así que piénsalo como una pizarra blanca. Todo lo que está escrito permanece visible. Pero si borras o sobrescribes cosas, las ideas tempranas pierden importancia Entonces, si tu conversación cambia la dirección de repente o tu conversación introduce nuevos objetivos sin replantear el viejo objetivo, o mezcla tareas no relacionadas, entonces lo importante es que Chat GPT te seguirá de inmediato Entonces, si te vas fuera de la pista, se descarrilará, perderá el contexto. Entonces estás planeando un nuevo lanzamiento de chándal. Y lo que quieres repasar es el concepto de producto, la audiencia, los mensajes, los activos y los pasos de lanzamiento. Y quieres que Chat GPT se mantenga alineado de principio a fin. Entonces, para anclar la conversación temprano, vamos a escribir el prompt actual. Entonces aquí estamos diciendo que estamos jugando al lanzamiento de un nuevo chándal slim fit negro premium. Esta conversación es para planificar la mensajería del producto y los pasos de lanzamiento. Por favor, mantén todas las respuestas alineadas a este ir a menos que yo diga lo contrario. conocimiento y la razón por la que estamos haciendo es mantener Chat GPT inicialmente realmente enfocado en exactamente lo que estamos haciendo Si no haces cosas como esta, ahí es cuando tiendes a desviarte de encima. Entonces realmente necesitas darle controles esencialmente, darle la mentalidad que quieras, decirle en qué mantenerte enfocado en varios puntos de la conversación Entonces esto hará que nos mantengamos en el buen camino. Así que vamos a correr eso. Entonces puedes ver que Chat CPT regresa, lo reconoce y dice que va a mantener todas las respuestas enfocadas en la planificación, la mensajería del producto y el lanzamiento del chándal premium Black slim fit Impresionante. El siguiente paso es construir sobre el mismo hilo. No queremos descarrilarnos, así que poco a poco vamos a construir sobre lo que queremos capa por capa. Entonces, el siguiente aviso es comenzar definiendo el público objetivo y el posicionamiento del producto principal. Entonces ahí vas en el mismo tono que le dimos en las instrucciones personalizadas. Solo tenemos encabezados y viñetas que se mantienen muy simples. Nos ha dado nuestro público objetivo aquí, cliente principal y las balas asociadas con ese cliente. Así que los casos de uso, y luego el posicionamiento principal del producto con una declaración de posicionamiento y los pilares aquí de rendimiento versátil, ajuste moderno, diseño minimalista, sensación premium. Esto posiciona en el chándal como un imprescindible, no como una tendencia. Entonces en el mismo estilo que le dijimos en instrucción personalizada, obtuvimos la salida ahora. Vamos a hacerle algunas preguntas más para hacer algunas cosas más, pero enfocándonos en cosas específicas sobre las que queremos recibir comentarios. Entonces aquí lo hemos dicho, con base en la audiencia y el posicionamiento que acabas de definir, redactar una breve descripción del producto. La parte importante aquí se basa en la audiencia y el posicionamiento que acabas de definir. Esto lo mantiene enfocado en lo que está arriba. Y así es como la gente a veces se sale de pista con Chat GPT Si dijéramos redactar una breve descripción del producto, podría usar cualquier cosa aquí arriba. O le vendría bien cualquier cosa previa a esta conversación. Y lo que queremos hacer es mantenerlo realmente enfocado. Entonces lo estamos diciendo en base a la audiencia y el posicionamiento que definas. Así que eso lo mantiene apuntado a lo que podemos ver aquí. Vamos a correr eso. Podemos ver aquí dicho un chándal slim fit negro, chándal premium, estilos de vida activos modernos, corte atlético slim, silueta limpia Tejido ligero y transpirable, comodidad durante todo el día, etcétera Y si tuviéramos que buscar aquí, podemos ver que se utiliza ciertos elementos como el campo premium, el ajuste moderno. Simplemente se crea como una descripción del producto, pero está dirigido solo a los hechos que ponemos aquí. Lo siguiente que vamos a hacer es que vamos a conseguir algunas ideas de imagen para este tipo de chándal, solo danos algunas ideas antes de crear cualquier imagen Pero lo importante es cómo decimos esto. Entonces, échale un vistazo a cómo decimos esto para charlar GPT. Nuevamente, nos estamos refiriendo diciendo, manteniendo la misma audiencia de posicionamiento, describir tres conceptos de imagen para este chándal Nuevamente, si no dijimos esto, es posible que consigamos algo que no necesariamente se relaciona con lo que dijimos antes. Entonces voy a demostrarlo. Antes que nada, vamos a ejecutarlo de esta manera, y luego voy a mostrarte un prompt diferente, y veremos la diferencia. De manera tan agradable y limpia, como se lo dijimos en nuestras instrucciones personalizadas nos dan tres conceptos, uno para el movimiento urbano, uno para el rendimiento, detalle y otro para estar listo para viajar. Y aquí nos ha dado los rangos de edad adecuados, por ejemplo, de 25 a 35, los cuales, si nos referimos de nuevo, están dentro de nuestro grupo de edad, limpios, modernos usando algunas de las palabras que vemos aquí. Mínimo. Nuevamente, volviendo a referirme, siempre podemos encontrar que se refiere a lo que ya dijimos. Ahora cambiemos el prompt y hagámoslo menos enfocado que lo que se hacía antes. Entonces aquí dijimos, describimos algunas ideas de imagen para un chándal. Vamos a correr eso. Entonces, si miras a través de esto, lo primero que ves es que está mucho menos apuntado. Está mucho menos dirigido a lo que dijimos antes. Está mucho menos dirigido al público objetivo y al posicionamiento principal del producto. Entonces, lo que tenemos aquí es una modelo caminando por una moderna calle de la ciudad mediados de zancada Esto se centra en movimiento natural y cómo encaja el chándal mientras está en movimiento, fondo limpio, tonos neutros Entonces, si lees estos sin tener que pasar por todos, se refiere menos a algunos de los elementos que podrías encontrar en el público objetivo y la propuesta del producto principal, mientras que cuando ejecutamos este prompt, hablaba específicamente de cosas como el grupo de edad y la naturaleza mínima del mismo Entonces el hecho es que dependiendo del aviso que pongas, puedes asegurarte de que la retroalimentación realmente se relaciona punto específico o un público objetivo específico, una propuesta específica, o algo lo que quieras que Chat GPT se centre Al ser menos concreto sobre el hecho de que quieres que se centre en esas cosas, podrías recibir retroalimentación que responda a tu pregunta, pero no la responda necesariamente de la manera que quieras. Entonces, ¿qué haces si la conversación comienza a deriva o no recuperas exactamente la salida que deseas? Entonces aquí es cuando puedes restablecer y resentir un Tat GPT de nuevo a lo que quieres Aquí hay un aviso que hará eso. Entonces he dicho aquí, reinicio rápido, todavía estamos planeando el lanzamiento de un chándal slim fit negro premium El público objetivo y el posicionamiento no han cambiado. Continuar desde ese contexto. Ejecutemos eso y veamos qué pasa. Y ahora, si volvemos y decimos, describimos algunas ideas de imagen para un chándal basado en lo anterior, así que ahora está dirigido a lo que le hemos dicho para el lanzamiento del producto. Entonces ahora si tomamos el primero con la ciudad moderna, es un modelo caminando por un ambiente urbano limpio, arquitectura, distracciones mínimas, el foco está en el movimiento de la silueta, no en la actitud Un propósito comunica versatilidad y estilo cotidianos más allá del gimnasio. Ahora, se ha agregado este propósito, como pueden ver, si retrocedemos, podemos ver desde el público objetivo aquí que la mentalidad de compra es una de versatilidad y uno de los casos de uso es ir al gimnasio Se saca directamente del público objetivo, un par de puntos para asegurarnos de que si volvemos a bajar, estas ideas de imagen se relacionan exactamente con nuestro público objetivo, y esa es la belleza de decir cosas que nos centren más en exactamente lo que estamos tratando de hacer. Cuando solicitamos al chat GPT que se centre en cosas específicas, obtenemos una salida más específica Entonces las reglas simples aquí para largas conversaciones, memorizar estas. Te ahorrarán horas. Entonces, establezca el objetivo temprano, construya paso a paso en un hilo, haga referencia explícitamente a las salidas tempranas. No asuma que Chat GPT sabe lo que importa. que contarlo, y luego anclar cuando sea necesario como lo hicimos ahí. Entonces ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es escoger una verdadera tarea en tu carrera o negocio. Podría tener algo que ver con la planificación de productos, redacción de documentos, el diseño de estrategias, síntesis de la investigación, la creación y ejecutarlo completamente en una conversación. Comienza con un objetivo claro. Un alcance claro, un mensaje de anclaje simple que realmente enfoca Chat GPT Después construye paso a paso y siempre haciendo referencia a lo que vino antes Y de esa manera, encontrarás que tus conversaciones con Chat GPT son mucho más claras para lograr tu objetivo y siempre van dirigidas en torno a lo que estás hablando Obtendrás menos deriva fuera del tema. Te deseo éxito con eso, y te veré en la siguiente lección. 8. Cómo recordar detalles clave usando la memoria: Bien, entonces hoy, la pregunta es, ¿cómo dejo de repetir la misma información cada vez que abro ChatGPT Y ahí es donde entra la memoria. La memoria permite a ChatGPT recordar detalles importantes sobre usted y su trabajo a través de diferentes conversaciones, no solo dentro de un chat, sino a lo largo Entonces la característica en la que nos estamos concentrando es la memoria. Por qué lo usamos es para persistir detalles importantes a través de chats, diferentes chats. Y lo que resuelve es tener que repetir los objetivos y preferencias de información de marca una y otra vez. Lo que hay que recordar y la distinción crítica es que el contexto es a corto plazo y existe dentro de una conversación. La memoria es a largo plazo y a través de muchas conversaciones. Existe a través de muchas conversaciones. Ambos trabajan juntos, pero no son lo mismo. ¿Cuánto dura la memoria? Bueno, la memoria persiste a través de los chats sin caducidad fija. Los recuerdos guardados permanecen hasta que los elimine o apague su memoria, y se almacenan los únicos detalles reutilizables clave , no las conversaciones completas. Puede revisar y administrar la memoria en cualquier momento, y el comportamiento de la memoria puede evolucionar a medida que ChatGPT se actualice en el futuro Entonces así es como se comporta en estos momentos. Entonces, cuando habilitamos la memoria, ChatGPT puede guardar datos importantes sobre usted o su trabajo, reutilizarlos automáticamente en futuras conversaciones y hacer referencia a ellos sin que usted los revuelva cada vez. Entonces, para poder trabajar con memoria y ajustar los ajustes sobre eso, baja aquí a la imagen de perfil, personalización Y luego desplácese hacia abajo hasta la memoria. Lo que puedes hacer aquí es que antes que nada, referenciar guardar recuerdos. Así que esto permite a ChatGPT guardar y usar memorias al responder Si no lo haces no persistirá la memoria a largo plazo. La otra cosa que puedes hacer es si haces clic en este botón administrar junto a la memoria, verás aquí bajo guardar recuerdos exactamente lo que ChatGPT recuerda Ahora, como puedes ver, a pesar hemos hecho tanto mecanografía y hemos hecho mucho en un chat, la memoria está deshabilitada, por lo que ChatGPT no usará ni guardará recuerdos, es decir, todas las cosas que hemos puesto aquí están en contexto dentro del chat, corto plazo pero no está en la memoria a largo Y además, si vamos entre diferentes chats, no recordará lo que hemos hecho. Puede que recuerde algunas piezas de ella o alguna referencia a ella, pero no recordará los detalles Así que vamos a probar eso ahora mismo, y veremos que la memoria está deshabilitada cuando volvamos aquí. También veremos que en realidad no recuerda entre chats. Entonces si volvemos a ChatGPT e iniciamos un nuevo chat, y aquí acabamos de poner en este prompt Y estoy diciendo, ayúdame a escribir una descripción del producto para un nuevo chándal. No se refiere a nada de lo que hicimos anteriormente. Sí dijimos nuevo chándal, pero sí tiene cierto contexto sobre lo que estamos haciendo en la otra charla. Podría haberse referido al aquí dice, Aquí hay una descripción del producto premium limpia que puede usar o adaptar. Está escrito para sentirse moderno, considerado y confiado sin exageración Entonces ahora vamos a repetir el ejercicio después de haber habilitado la memoria. Entonces bajaremos aquí, iremos a la personalización, nos desplazaremos hacia abajo hasta la memoria, y pondremos recuerdos guardados de referencia Y puedes ver aquí abajo, además de decir referencia recuerdos guardados ahora hay otra opción para el historial de chat de referencia. Y si nos acercamos, podemos ver. Dice, Que ChatGPT haga referencia a conversaciones recientes al responder Entonces ahora, eso significa que si estamos en una conversación, podemos hacer referencia a otra. Entonces volvamos a la ventana principal de Chat y comencemos un nuevo chat y digamos, escríbeme una descripción del producto. Y puedes ver aquí de inmediato lo primero que se hace es decir chándal slim fit negro, que es exactamente el chándal que nombramos en nuestra primera Es decir, que sabe cuando hablamos descripción de un producto a lo que nos referimos de inmediato Ahora, puedes ver si vas aquí al lado del chat, puedes ver que esto es en un chat completamente diferente llamado redacción de descripción del producto, mientras que el primero que hicimos aquí se llamaba Track suit Launch Guide. Sólo voy a renombrar esto un poco para que podamos recordarlo, y voy a cambiar el nombre de éste. La conversación original que tuvimos está aquí y aquí es donde pasamos por el proceso de creación de la descripción de nuestro producto. Hay mucho aquí, pero en última instancia, decidimos el público objetivo y el producto principal posicionando aquí un chándal slim fit negro premium. En nuestra segunda charla, ni siquiera se mencionó que aquí se trataba de un chándal slim fit negro porque lo hacía desde cero, no de memoria. Y en nuestra tercera charla, se puede ver lo primero que mencionó fue el hecho de que se trataba un chándal slim fit negro, y eso es después de que encendimos la memoria. Así que eso te demuestra que la memoria está funcionando entre chats. Por lo que es importante decidir qué poner en la memoria y qué no poner en la memoria. Lo que no hay que poner en la memoria son cosas como fechas de lanzamiento específicas , experimentos de precios, campañas temporales y borradores de ideas, cosas que no estamos seguros de querer salvar para siempre. No obstante, queremos poner en memoria cosas que van a ser retenidas entre chats. Y aquí otra vez, lo he probado en una cuarta charla. Ayúdame a escribir una descripción del producto para un nuevo chándal. Puedes ver que dice, El traje de chándal negro esencial de inmediato está usando detalles de nuestra primera pista, la guía de lanzamiento de chándal, corte moderno slim, etcétera Entonces definitivamente es recordar cosas que hicimos en nuestro chat original. A veces vas a querer forzar a ChatGPT a recordar cosas porque hay una diferencia, como dije, entre el contexto y largo plazo, la memoria persistente Entonces, aunque no vayas entre chats, quieres que recuerde cosas, y decirle que recuerde cosas es muy importante a veces también si quieres estar seguro de que lo ha hecho. Entonces si queremos que algo sea recordado, definitivamente en la memoria, no solo entre chats, sino persistentemente, lo que podemos hacer es si pegamos en este prompt, hemos dicho, recuerda esto, dirijo una marca de chándal premium enfocada en diseños minimalistas modernos Normalmente uso GPT para la planificación de productos, marketing, copia y estrategia de lanzamiento Mi tiempo preferido para escribir es claro, seguro, profesional. Si ejecutamos eso, puedes ver aquí arriba, en realidad dice memoria guardada actualizada anotada, voy a tener este contexto en mente y aplicarlo consistentemente en futuras respuestas. Y si nos acercamos un poco aquí, podemos ver que dice corre una marca premium trak suit enfocada en diseños minimales modernos. Utilizan ChatGPT para la planificación del producto, así que lo está escribiendo desde la perspectiva de ChatGPT, pero esencialmente es decir que recuerda que dirigimos esa marca recuerda que dirigimos esa Tengo el botón administrar aquí, y lo que eso hará es te permitirá administrar lo que se guarda en la memoria. Y hay dos formas de llegar a ella. Una es usar realmente este botón administrar. Si hacemos clic en eso, veremos la memoria guardada aquí. Y la otra manera de alcanzarlo es por el fondo aquí. Si vamos a la personalización, desplácese hacia abajo hasta la memoria y haga clic en Administrar, exactamente el mismo lugar Y lo que eso nos permite hacer en realidad es eliminar cosas que ahí no queremos recordar. Entonces porque ya tengo esto en mis instrucciones personalizadas y en varios lugares, y quiero estar seguro de qué es donde siempre podría volver y eliminar esto si quisiera. Lo dejaré ahí por ahora. En resumen y en esta lección, has aprendido lo que realmente hace la memoria ChatGPT, W para controlarla en ChatGPT, qué información vale la pena recordar, cómo guardar, probar La diferencia entre la memoria y el contexto. La clave para llevar es que la memoria no es inteligencia, es continuidad, por lo que persiste entre chats e incluso en un chat a largo plazo en lugar de a corto plazo como lo hace Context Utilízalo con moderación e intencionalmente y revísalo regularmente Quiero que hagas es agregar uno o dos recuerdos significativos dentro de ChatGPT Podrían ser cosas basadas en tu rol, el tipo de trabajo que haces, tu estilo de escritura preferido. Entonces inicia un nuevo chat y ve cómo ChatGPT responde de manera diferente, y verás cómo responde basado en Una vez que esto se configura correctamente, cada lección que sigue va a ser más rápida, más limpia y más consistente porque tienes memoria almacenada. Así que disfruten y nos vemos en la siguiente lección. 9. Cómo mantener la salida coherente mediante restricciones: Bien, entonces en esta lección, vamos a resolver un problema muy común del mundo real, por lo que ChagBT me da buenas respuestas, pero no en el mismo formato cada vez Entonces aquí es donde entran las restricciones. Por lo tanto, las restricciones le permiten controlar la forma, la longitud, la estructura y las reglas de salida de Chat GBTs para que los resultados se mantengan consistentes, reutilizables y predecibles Entonces en esta lección, voy a mostrarles qué son las restricciones y qué no son y los tipos de restricciones más útiles en el trabajo real. Entonces la característica se llama restricciones. Por qué lo usamos para controlar el formato, la longitud y la estructura de la salida que obtenemos de Chat GPT Y lo que resuelve son respuestas inconsistentes y tener que hacer muchas reelaboraciones porque las cosas no salen de la manera que queremos que hagan. Entonces, el encuadre importante aquí es que las instrucciones le dicen a hat GPT, qué hacer, y las restricciones le dicen Chat GPT cómo debe verse la salida Entonces hablemos de lo que hacen las restricciones. Por lo tanto, las restricciones permiten especificar reglas como la longitud de salida, por ejemplo, Max 150 palabras, la estructura, por ejemplo, encabezados, viñetas y tablas Ordenar, por ejemplo, paso a paso o exclusiones numéricas, como no incluir Imogis o límites de estilo como no Y funcionan dentro del prompt, no en los ajustes. Así que hagamos una demostración y te mostremos lo que yo para que esta demostración siga funcionando con nuestra copia de producto para nuestro nuevo producto. Y el escenario es que estás creando múltiples descripciones de productos para una gama de diferentes trajes de chándal. Pero quieres que cada descripción siga la misma estructura. Sería fácil escanear y leer y estar listo para publicar sin editar, ¿cómo vamos a hacer eso? Así que vamos dentro de Chat GPT, un vistazo a las descripciones de los productos que hemos creado hasta ahora Entonces el primero que creamos, dijimos, ayúdame a escribir una descripción del producto para un nuevo chándal Se puede ver que tiene un encabezado y tiene párrafos, algunos detalles clave aquí, y luego otro encabezado, algunos detalles clave en viñetas y una línea ahí. El segundo es similar en el diseño. Y el tercero empieza con chandal slim fit negro Aquí tiene un par de párrafos y viñetas, no hay balas debajo. Para que veas que este tiene características clave y por qué funciona. Este solo tiene características clave. Este tiene detalles clave sobre por qué funciona, y luego el encabezado en la parte superior. Y todos son muy ligeramente diferentes. Entonces, lo que vamos a hacer ahora es que vamos a poner algunas restricciones que significan que va a haber más previsibilidad sobre la salida Así que voy a decir aquí, escribir una descripción del producto para chándal premium usando las siguientes restricciones. Exactamente tres párrafos cortos. Cada párrafo, no más de dos oraciones. Usa un tono profesional seguro. No use emojis, no use exageración de marketing ni exageradas. Vamos a correr eso. Entonces puedes ver aquí está escrito esto exactamente como lo hemos dicho. Lo primero que hay que notar es si nos acercamos un poco. Por lo que podemos ver aquí no hay encabezamientos audaces ni nada Son literalmente solo tres párrafos exactamente lo que dijimos que sería. No más de dos oraciones. Entonces parada completa ahí, parada completa ahí, dos frases. Lo mismo aquí. Tono profesional confiado. Este chándal premium está diseñado con una silueta limpia y un moderno corte slim. Ofrece un aspecto refinado que funciona más allá escenarios casuales y sin emojis y sin exageración de marketing. Yo sólo voy al grano. Al hacer esto, esto significa que cada vez que creamos descripciones de productos, pueden salir exactamente en el mismo formato, ahorrándonos tiempo o ahorrándonos preocupándonos por tener diferentes formatos con diferentes tipos de encabezados. Entonces lo que podemos hacer es ir aún más lejos y podemos especificar a qué se refiere realmente cada uno de los párrafos. Entonces si pegamos en nuestro prompt. Entonces ahora estamos diciendo escribir una descripción del producto para un chándal premium usando esta estructura, pero el párrafo uno debe ser para qué sirve el producto y para quién es El párrafo dos son las características clave en el material. El párrafo tres es cómo encaja en el uso cotidiano. Y aquí tenemos las limitaciones, dos frases por párrafo, claro tono profesional, como dijimos antes, y nomogs o palabra de moda. Por lo que esto ha permanecido igual. Pero la clave es que estamos diciendo lo que tiene que estar en cada párrafo ahora. Vamos a correr eso. Entonces ahora, como puedes ver, párrafo uno, qué es el producto y para quién es, para individuos que valoran el diseño limpio y consideran detalles. Párrafo dos, características clave y materiales hechos de una tela lisa y duradera, equilibra la estructura con la comodidad. Párrafo tres, cómo encaja en el uso cotidiano. Fácil de llevar durante todo el día, transita sin problemas entre viajes, etcétera Entonces esa restricción nos da más control sobre lo que hay en cada párrafo, y esto se puede usar para cualquier cosa que se quiera usar para el futuro. No tiene que ser descripciones de productos. Ahora, tal vez estés pensando, bueno, ya tenemos instrucciones personalizadas establecidas si las configuras y tal vez te estés preguntando cuándo necesitarías restricciones. Entonces, para instrucciones personalizadas, las usamos cuando queremos que el tono predeterminado, un rol o preferencias que se apliquen a todo. Las restricciones de Was son por estructura de tarea y reglas. En otras palabras, depende de la tarea que estemos haciendo. A veces queremos cambiar ligeramente las restricciones o cambiar ligeramente la forma en que queremos hacer las cosas en función de la tarea que estamos haciendo actualmente. En la práctica, las instrucciones personalizadas permanecen iguales para cada conversación y para todo lo que hacemos en hat GPT Las restricciones cambian dependiendo de la tarea que estemos haciendo. Entonces ahora es tu turno. Lo que quiero hagas es tomar una tarea que repites a menudo, por ejemplo, descripciones de productos, actualizaciones internas, resúmenes de investigación, notas de reuniones, y reescribe tu prompt y agrega de tres a cinco restricciones claras alrededor de la estructura, la longitud, el tono, lo que quieres excluir de ella Y de esa manera, tendrás una manera de asegurarte de que tienes consistencia a lo largo de toda la salida que obtienes de Chat GPT Nos vemos en la siguiente lección. 10. Cómo convertir notas y archivos en documentos terminados mediante el uso de archivos subidos: Bien, entonces en esta lección, vamos a hablar sobre cómo convertir notas y archivos en documentos terminados usando subidas de archivos En el trabajo real, mucho trabajo comienza con notas aproximadas, borradores de ideas, documentos de proveedores, hojas de cálculo e información desordenada o incompleta Entonces hoy, nuestro objetivo es convertir notas o archivos del mundo real en documentos claros terminados usando el chat GPT Entonces la función se llama lo estamos llamando subidas de archivos, la función de cargas de archivos Lo estamos usando para leer y trabajar con documentos reales, y el problema que resuelve es convertir entradas sin procesar o entradas incompletas en salidas utilizables. Entonces, cuando subes un archivo, Chat GPT puede leer el contenido del archivo, comprender la estructura, los encabezados, rollos, listas, combinar contenido del archivo con tus instrucciones y producir nuevos documentos basados en la Los límites importantes a entender es que Chat GPT no está modificando el archivo original Funciona en una copia de ese contenido, y tú controlas cómo debería ser la salida final. Entonces en esta demo, vamos a usar dos archivos simples. Vamos a usar las notas de lanzamiento del chándal, que van a ser rudas y desestructuradas, y vamos a usar el archivo de opciones de proveedor, que es un poco más Entonces abramos esos dos expedientes. Entonces aquí tenemos las notas de lanzamiento del chándal. Dice, nuestro objetivo es lanzar nuestra línea premium de chándales negros y dorados, público objetivo de 25 a 40, profesionales urbanos, valores de marca, confianza mínima de calidad, características clave, slim fit, tela breavable, costuras duraderas, y los canales van a ser un lanzamiento de sitio web con una lista de correo electrónico, y va a promocionarse Entonces es realmente escaso. No hay muchas palabras largas en idioma inglés aquí al nivel de viñetas. Entonces esas son las notas de lanzamiento del traje de pista, TextFile. Y aquí está nuestro archivo de opciones de proveedores. Entonces aquí tenemos algunos nombres de algunos proveedores falsos aquí, y tiene el proveedor, el material utilizado, el costo por unidad, el costo por unidad, y la cantidad mínima de pedido es lo que esto es. Así que tomemos al proveedor Alpha textiles. El material que están utilizando es poliéster reciclado. Cuesta 18 algo. Supongamos que es dólar por unidad. Y la cantidad mínima de pedido es 300, telas urbanas, mezcla de algodón $22 por unidad y al menos 200 unidades es la cantidad mínima de pedido que estamos ordenando, material de punto de rendimiento limitado prime ware, y es $25 por unidad, y queremos 150 unidades como la cantidad mínima de pedido Entonces esta es la información un poco más estructurada aquí a diferencia del archivo de texto. Entonces, lo que queremos hacer aquí es que queremos crear un resumen de lanzamiento del producto a partir de las notas aproximadas y los datos del proveedor. Y un resumen de lanzamiento de producto es mucho más estructurado. Es un documento que queremos visualmente poder leer cómodamente, no solo en términos muy escasos o términos poco claros Queremos que sea realmente claro y cómodo de leer. Lo primero que vamos a hacer es cargar ambos archivos, y aquí están. Estos son los archivos que necesitamos, así que los abriremos, y luego tenemos que decirle a Chat GPT qué queremos hacer con ellos. Entonces si pegamos en nuestro prompt. Así que hemos dicho que usando las notas cargadas y el archivo del proveedor, cree un documento claro de lanzamiento del producto con las siguientes secciones, descripción general del producto, público objetivo, posicionamiento de marca, características clave del producto, resumen de comparación de proveedores y próximos pasos recomendados. Este es un documento profesional que estamos creando a partir de estos dos documentos más pequeños, más vagos Así que vamos a correr eso. También hemos dicho que se mantenga un tono fasional y que sea Genial. Entonces este es nuestro documento. Entonces ahora, dice, documento de lanzamiento de chándal premium. Se le da una visión general del producto. El producto es un chándal premium negro y dorado diseñado como una pieza central de declaración para la marca. Combina un ajuste delgado moderno con detalles moderados para ofrecer un conjunto refinado para el día a día Y no voy a entrar en esto, pero básicamente nos está dando un público objetivo, posicionamiento de marca, características clave del producto, algún resumen de comparación de jugadores y el siguiente paso recomendado. Pero lo principal es que está todo en un documento que realmente podemos descargar. Entonces, si hacemos clic en Descargar aquí, puedes descargarlo como PDF, Word Doc o Markdown. Por lo que nos da la salida en diversos formatos que queramos. Y si volvemos a los documentos originales que subimos, puedes ver que literalmente teníamos opciones de proveedores, y teníamos el oro, el público objetivo, los valores de marca, las características clave y los canales , nada tan legible como lo que recuperamos. Que es esto. Ahora, debido a que toda la información está dentro de Chat GPT, lo que podemos hacer ahora es crear tantos documentos y tantos tipos diferentes de documentos como queramos Entonces ahora es tu turno. Toma un archivo real que ya tengas como notas de reuniones, un borrador de documento, una hoja de cálculo, una lista de proveedores, sube su Chat GPT y pide a Chat GPT que lo limpie, lo resuma y lo convierta en Una vez que se sienta cómodo con esto, dejará de comenzar su trabajo desde páginas en blanco por completo, y podrá iniciarlos a partir de documentos que ya tiene. Nos vemos en la siguiente lección. 11. Cómo comprobar tu salida con verificación: Bien, entonces en esta lección, vamos a resolver un problema crítico, que es, ¿cómo sé si salida de Chat GPT es realmente correcta Aquí es donde entra la verificación. Entonces, la verificación es la práctica de verificar, desafiar y validar las respuestas de Chat GPT antes de confiar en ellas Entonces, con la verificación, la usamos para validar la precisión y las afirmaciones. Lo usamos para resolver sobre confianza y alucinaciones. Entonces sobre confianza siendo que Chat GBT piensa sabe de lo que está hablando cuando no lo hace o alucinaciones, lo que significa que en realidad está inventando información solo para tratar ser correctos y darnos La verificación no es un escenario ni nada. Es una técnica que vamos a aplicar a través de nuestros prompts. ¿Por qué es necesaria la verificación? Entonces es necesario porque Chat GPT es muy bueno escribiendo con confianza Es muy bueno para llenar los vacíos, y es muy bueno para sonar persuasivo Pero no se garantiza que sea fácticamente correcto. No se garantiza citar pruebas reales, y no se garantiza saber cuándo algo es realmente desconocido, y debería decirnos cuándo se desconoce algo. Entonces por eso aplicamos la verificación, y es nuestra responsabilidad asegurarnos de que verificamos la información para asegurarnos de que sea correcta. Entonces en esta demo, lo que vamos a hacer es tomar la descripción del producto que ya hemos creado, y va a ser deliberadamente defectuosa Y va a incluir afirmaciones exageradas, estadísticas no verificadas y vagas referencias Y ese es exactamente el tipo de cosas que Chat GPT suele producir. Entonces echémosle un vistazo. Tenemos una descripción del producto en borrador y dice: Nuestro chándal premium está hecho con materiales de la más alta calidad y está garantizado para ser el mejor chándal del mercado. Mejora el rendimiento atlético en un 40% y es la confianza de los atletas profesionales de todo el mundo. La tela es ecológica y de origen sostenible. Entonces esa es la afirmación que estamos haciendo. Volvamos al sombrero GPT para que podamos verificarlo. Entonces lo primero que vamos a hacer es subir la descripción. Botón Plus aquí, encuentra el archivo. Ahí está la descripción de nuestro producto, pon un aviso para verificar lo que está pasando ahí. Así dice, revisa la descripción del producto subido y haz lo siguiente. Identificar cualquier reclamo que requiera evidencia, señale declaraciones que puedan ser exageradas o no verificables, resaltar cualquier cosa que pueda Sugiera una redacción alternativa más segura donde sea necesario. Aún no reescriba el documento completo. Entonces eso es muy claro lo que tenemos que hacer. Vamos a correr eso. Aquí podemos ver Chuck GPT dicho A continuación se muestra una revisión estructurada de la descripción del producto subido Riesgo enfocado al riesgo, claridad y cumplimiento. Se escogieron algunas afirmaciones que requieren evidencia como si estuviera hecha de material de la más alta calidad. Se trata de una afirmación de calidad comparativa. Requeriría criterios claros o validación de terceros. El hecho de que dijera que está garantizado para ser el mejor chándal del mercado, es una afirmación absoluta que requeriría pruebas fundamentadas en todo el mercado, y continúa mejorando el rendimiento atlético en un 40%, confianza de los profesionales, etcétera Entonces ha pasado a hablar de potencialmente exageradas o no verificables Algunas de las mismas cosas. Ha pasado a hablar de elementos potencialmente engañosos. El reclamo de mejora del rendimiento podría inducir a error a los clientes para que esperen ganancias atléticas medibles Lenguaje de sustentabilidad, garantizado, el hecho de que dijimos garantizado y luego sugirió redacción alternativa segura. Entonces, está indicando que podríamos reformular esto si quisiéramos reemplazando las afirmaciones de calidad absoluta con cosas como hechas con materiales premium cuidadosamente seleccionados , cosas así Entonces al final aquí, dice, El borrador contiene múltiples reclamos de alto riesgo desde una perspectiva legal y de credibilidad de marca, abordarlos temprano reducirá exposición mientras se mantiene un tono de confianza premium. Entonces esto es útil porque muestra dónde podríamos haber hecho demasiadas suposiciones, hecho demasiadas afirmaciones que podrían meternos en problemas más tarde. Y el texto es en realidad algo que fácilmente podría ser generado por hat GPT si no estamos revisando las cosas con cuidado, y esto demuestra cómo podríamos revisarlo con cuidado y luego refinarlo más tarde Así que ahora vamos a refinarlo en función de los comentarios que nos han dado. Entonces echemos un vistazo a este prompt. Hemos dicho reescribir la descripción del producto utilizando únicamente afirmaciones que puedan ser razonablemente compatibles, eliminar o suavizar cualquier cosa que no se pueda verificar, mantener el término profesional y Vamos a ejecutarlo. Entonces, ahora si nos acercamos un poco, estás diciendo que este chándal premium está diseñado con una silueta limpia y moderna y se enfoca en la usabilidad diaria Refleja un enfoque considerado para ajustar la selección de materiales y el acabado. La tela se selecciona para mayor comodidad, durabilidad y una sensación suave contra la piel. Los detalles de construcción priorizan la consistencia y la retención de forma a largo plazo a través del uso regular, marca mínima y los detalles restringidos y mantienen el diseño versátil El traje de chándal está diseñado para funcionar manera confiable en todas las rutinas diarias, desde los viajes hasta el tiempo de inactividad. Entonces es hablar de la intención sin realmente hacer ninguna garantía en mí, eso probablemente sea un poco demasiado suave ahora, pero solo muestra lo que podríamos hacer si quisiéramos suavizar cualquier cosa que no se pueda verificar Y siempre podemos hacerlo un poco más fuerte en lugares si queremos. La idea de esto es entender cuando hay algunas cosas que podemos hacer comúnmente para verificar las afirmaciones en nuestro texto cuando queramos. Entonces puedes aplicar verificación en cualquier lugar preguntando cosas como, partes de esta respuesta podrían ser incorrectas? ¿Qué suposiciones se están haciendo aquí? ¿Qué necesitarían pruebas para apoyar esto? ¿Dónde podría ser engañoso? Y la verificación es una especie de hábito que quieres incorporar en todo lo que estás haciendo. No quieres que sea un paso único que haces una vez. Quieres verificar cuando hay una necesidad de verificar algo. Entonces, la razón por la que este es un buen paso, e importa para cualquier trabajo que estés haciendo es que si no aplicas verificación, puede llevar a decisiones incorrectas, riesgos legales, pérdida de confianza, daño a la reputación, ya sea que seas un negocio o simplemente estés trabajando dentro una empresa usando Chat GPT para cualquier cosa que estés Realmente quieres verificar la salida en el momento adecuado, y puedes decidir cuándo es el momento adecuado, pero te sugiero que lo hagas regularmente. Y en lugar de algo que simplemente suene bien, terminarás con algo que puedas usar de manera segura, ya sea que lo estés usando en el trabajo o para dirigir tu propio negocio. Ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es tomar algo GPT creó para ti recientemente, podría ser un correo electrónico, un documento, una recomendación o un reclamo y pedirle a HatGBT que identifique los supuestos, marque cualquier riesgo y sugiera Y una vez que lo hagas, estarás usando CHAT GPT como un poderoso asistente que no solo puede generar contenido para ti sino verificar ese contenido, por lo que es seguro usarlo en cualquier lugar un lugar de trabajo o en tu negocio Nos vemos en la siguiente lección. 12. Cómo analizar datos y patrones puntuales mediante el análisis de datos: Entonces, en esta lección, estamos respondiendo a la pregunta. ¿Cómo utilizo hat GPT para entender los datos sin ser analista de datos Por el momento, probablemente verá que hay una serie de puestos de trabajo alrededor para un analista de datos, y el análisis de datos consiste en trabajar directamente con datos y extraer información relevante. Entonces, en Chat GPT, usando análisis de datos, te permite trabajar directamente con hojas de cálculo y tablas y otra información, hacer preguntas en inglés sencillo, detectar tendencias, patrones y anomalías, y convertir números brutos Entonces esta característica del análisis de datos integrada en Chat GPT, por qué la usamos, la usamos para explorar e interpretar datos estructurados Resuelve el problema de dar sentido a los números rápidamente. Y Chat GPT sabe cómo aplicar análisis de datos de manera efectiva en cuanto le das alguna información que consiste en datos como números o un archivo estructurado como un CSV o una hoja de cálculo Entonces, cuando el análisis de datos está en progreso, hat GPT puede hacer cosas como leer tablas y hojas de cálculo, agrupar y comparar datos, calcular totales, promedios y cambios, identificar tendencias a lo largo del tiempo y explicar patrones en Es decir, puedes interrogar los datos que has dado a Chat GPT Aquí, lo que vamos a hacer es que vamos a utilizar un simple conjunto de datos de ventas. Entonces vamos a usar algunos datos de ventas en este CSV. Y el archivo incluye nombres de productos, ventas mensuales, unidades vendidas e ingresos, y es intencionalmente pequeño y realista. Así que sólo podemos mostrar un ejemplo aquí. Así que vamos a descargarnos eso. Así que aquí puedes ver los datos de ventas de chándales. Y ya tenemos el producto. Es el mismo producto cada vez, y estamos mostrando por diferentes meses la cantidad de unidades vendidas y los ingresos. Por lo que el chandal BlackGold en el mes de enero, vendió 120 unidades, y los ingresos fueron de $8,400, febrero 150 unidades, $10,500, marzo, 210 unidades, 14,700 dólares, Entonces es literalmente solo pasando por cada mes y el número de unidades. Así que con la demo, en cualquier caso, tenemos es un escenario en el que queremos entender qué productos están funcionando mejor, si las ventas están mejorando con el tiempo, y dónde enfocarnos a continuación en términos de aumentar las ventas. Entonces lo primero que vamos a hacer es que vamos a subir el documento, y luego vamos a incitar a Chat GPT para que nos ayude a hacer estas cosas Así que vamos a subir nuestro documento, y vamos a pegar en un prompt que creé anteriormente. Leamos eso. Entonces dice, en base a los datos subidos, ¿qué producto está vendiendo más unidades en general? ¿Cómo cambian las ventas mes a mes? ¿Hay alguna tendencia clara? Será interesante ver cómo maneja este documento. Así que vamos. Entonces veamos qué salió de Chat TPT. Lo que dijo aquí es que partir de los datos de ventas subidos, aquí hay un resumen claro de rendimiento y tendencias. producto más vendido es el chandal dorado, es el de mayor rendimiento. Se han vendido 480 unidades en comparación con las 305 unidades para el chandal Negro plateado Entonces veamos qué pasó. Era un chándal negro dorado y un chándal negro plateado, y los está comparando diferentes durante los mismos meses para dos chándal diferentes. Podemos ver si sumamos estos hacia arriba, pero la suma es 480 para el oro negro, y la suma aquí es 305 para el chándal negro plateado Así que volvamos a Chat GPT y sigamos revisando. Entonces Chat GPT dice que esto indica una alineación más clara del mercado de productos para la forma de color negro oro En otras palabras, es una forma más larga de simplemente decir que se vende mejor. Por lo que el chándal de oro negro se vende mejor que el negro plateado. Cambios de ventas de mes a mes. Ambos productos muestran crecimiento a lo largo del tiempo, siendo marzo el mes más fuerte. Traje de chándal de oro negro, enero a febrero aumentó 120-150 unidades, febrero a marzo, fuerte incremento a 210 unidades y nos dice lo mismo para el chándal negro plateado. Tendencias claras. La demanda se está acelerando en lugar de aplanarse particularmente en marzo El chándal BlackGold supera constantemente al colorway alternativo cada mes impulso de las ventas sugiere un interés creciente en lugar de compras puntuales. En general, los datos apoyan priorizar el chándal de oro negro, etcétera. Entonces esto es solo un análisis simple realmente básico de los números. Así que ahora podemos ir un poco más allá. Vamos a escribir un nuevo prompt. Entonces aquí estamos diciendo, compare la tasa de crecimiento de cada producto, cuál está creciendo más rápido y por qué. Será interesante ver lo que dice Chat GBT aquí. Así que vamos a correr eso. Entonces aquí, nos está mostrando la comparación. Se trata de reiterar la cantidad de unidades. Por lo que el crecimiento total para el chándal Black gold ha sido más 90 unidades entre enero y marzo. Y la tasa de crecimiento es de alrededor del 75% o 75% en el periodo. La plata negra ha crecido 50, 62.5% a lo largo del periodo, lo que está creciendo más rápido El chándal de oro negro está creciendo más rápido tanto en términos absolutos como porcentuales y también mes a mes, particularmente de febrero a marzo. Ahora, las razones probables, el colorway negro y dorado se alinea más estrechamente con el posicionamiento premium de la marca, mayores ventas tempranas crearon impulso y visibilidad, preferencia del cliente más clara en comparación con opciones color alternativas En general, el oro negro no solo está vendiendo más sino que lo hace a un ritmo más rápido, reforzándolo como el producto más fuerte a priorizar Lo que básicamente dice es que dijimos que íbamos a vender negro y oro, y así es como lo posicionamos. Obviamente, los clientes parecen haber ido con lo que lo posicionamos como en primer lugar. Es decir razones probables, realmente no sabe, y así es solo hacer algunas suposiciones, realmente, pero al menos sabemos que estas son suposiciones, vamos a pegar en otro prompt. Y si nos acercamos, echemos un vistazo a esto. Dice, resume las ideas clave a partir de estos datos y sugiere dos próximos pasos prácticos Vamos. Así que tenemos de vuelta algunas ideas. No creo que sea demasiado sorprendente, pero esto es solo para demostrar la forma Chat GPT responderá a cosas como esta Entonces dice esencialmente resume que el chándal negro dorado es el intérprete más fuerte Ambos productos tienen una tendencia al alza, preferencia del cliente parece más clara con el tiempo, lo que sugiere que el ajuste del mercado de productos es más fuerte para el oro negro. Sabemos todo eso por lo anterior. Y los siguientes pasos que está diciendo es simplemente priorizar esencialmente el chándal negro dorado Pero también está diciendo probar y refinar la manera secundaria del color. Por lo tanto, use contenido dirigido o caídas limitadas para evaluar si se puede mejorar la demanda de plata negra. Aún quieres aplicar todo lo que aprendemos en nuestras otras lecciones, como subidas de archivos, verificar comprobando conclusiones, aplicando restricciones Y además, una vez que hayas dominado usando todo lo que Chat GPT tiene para analizar datos, puedes usarlo para la planificación de la investigación y la toma de decisiones Entonces ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es tomar cualquier hoja de cálculo que ya tengas Podrían ser datos de ventas, gastos, líneas de tiempo, métricas de rendimiento, subirlos a Chat GPT y buscar lo que destaca, qué está cambiando en los datos y qué debe mirar Pregúntale a Chat GPT eso y permite que te dé algunas sugerencias Una vez que te pongas cómodo con esto en Chat GPT, cualquier dato que tengas complejo dejará de ser intimidante porque sabes que puedes interrogar los datos y hacer las preguntas correctas para obtener las respuestas correctas para que sea realmente útil Entonces eso es todo. Nos vemos en la siguiente lección. 13. Cómo investigar temas rápidamente con la búsqueda web: Bien, entonces hasta ahora, has usado Chat GPT para pensar en planificar, generar en base a su conocimiento incorporado y tus instrucciones y hacer preguntas Pero en esta lección, lo que vamos a hacer es pedirle a hat GPT que busque activamente información en la web en vivo Y eso es esencial cuando necesitas datos actualizados, tendencias actuales, anuncios recientes, anuncios recientes validación del mundo real antes de tomar decisiones. Entonces, la característica que estamos usando se llama búsqueda web. Mientras lo usamos, lo usamos para extraer información actual en vivo en línea, y lo que resuelve, resuelve el problema de supuestos de datos obsoletos o conjeturas dentro de hat Hablemos de la diferencia entre la búsqueda web y el chat normal. Con el chat normal, utiliza entrenamiento interno y la memoria de los GPTs de Chat Esto es lo mejor para el razonamiento, la redacción, la planeación y la síntesis. Podría estar desactualizado para eventos o tendencias recientes. Si te imaginas que hat GPT está entrenado en un montón de datos, incluyendo los datos que le damos, cualquier cosa fuera de eso, en realidad no va a ver aunque haya ido a la web para obtener esa información, no va a volver ahí necesariamente cada vez que le hacemos una pregunta Con la búsqueda web, busca activamente sitios web en vivo, y eso es lo mejor para las tendencias actuales, anuncios y comparaciones con datos reales actualizados, pero es verificable y se basa en una fuente en particular La regla general aquí es que si quieres que el chat GPT use la información que tiene que pensar primero, luego usa el chat normal Pero si quieres verificar hechos o tendencias, especialmente tendencias actuales, entonces usa websearch Así que entremos en una demo. Lo que vamos a hacer es que vamos a investigar las tendencias del mercado de los chándales utilizando la búsqueda web Así que digamos que estamos planeando una nueva línea de chándales tal como estamos, y queremos saber qué estilos son tendencia actualmente en el mercado Queremos saber qué materiales son populares, y queremos rangos de precios que los competidores están utilizando actualmente. Esto requiere datos de mercado en vivo y no suposición. Entonces, si tuviéramos que usar el chat normal solo usaremos la información que ya tiene, pero queremos usar los datos del mercado en vivo, así que queremos ir a la búsqueda en la web para hacer eso. Entonces, para hacer una búsqueda en la web, iremos aquí al botón Plus y elegiremos más y luego iremos a websearch Y lo que vamos a hacer es que vamos a pegar en un prompt que hice antes como de costumbre. Y si nos acercamos un poco, el prompt dice, ¿Cuáles son las tendencias actuales en track suits premium para 2025, 2026 Nos vamos a centrar en estilos, materiales y rangos de precios. Vamos a ejecutarlo. Así que aquí, Chat EPT nos da un resumen conciso de las tendencias actuales en trajes de chándal premium de 2025 y 2026, exactamente como lo hemos pedido, centrándonos en el posicionamiento de precios de los materiales de estilos, y se basa en informes y perspectivas del mercado Entonces aquí, si nos acercamos un poco, los estilos son siluetas modernas Y bueno, se trata de los estilos, las siluetas modernas y el lenguaje del diseño Dice que los trajes de chándal están evolucionando más allá desgaste atlético básico hacia la silueta de moda hacia adelante, y está usando fuentes aquí. Entonces, si miras aquí, puedes ver que está usando a Ali Baba. Más información aquí sobre el hecho de que hay influencias retro y streetwear que siguen siendo fuertes con cortes de inspiración vintage y guiños a la ropa deportiva clásica Tiene axio link con axio ahí y algunos reportajes de tendencias de moda destacan el regreso de los pantalones de chándal retro Si revisamos estos enlaces, estos enlaces de referencia, los voy a abrir en una nueva pestaña y echemos un vistazo a esos Entonces aquí podemos ver algunos ejemplos de reportes de lugares de buena reputación como Alibaba Ahora. Si no lo sabes, Alibaba es donde irán muchas marcas a comprar ropa y cualquier producto, de hecho, al por mayor. Alibaba va a tener mucha información sobre lo que están comprando todas las marcas, lo que realmente están comprando las empresas. Y en ese caso, puedo decir fuente muy confiable porque gente de todo el mundo, particularmente América, Inglaterra, como tiene su sede en China, incluso China, van a Alibaba a comprar productos. Entonces es información confiable, y lo que están diciendo es en 2025, fashi versus chándal clásicos, ¿ realmente valen la pena los nuevos estilos Entonces, este fue un reporte sobre eso, y luego tiene algunos de los tipos de chándal aquí en una imagen. Jim al glamour. Y así, esencialmente, lo que ha hecho Chat GPT es que se hace referencia a este reporte Se puede ver que tiene cosas como costo promedio del chándal, chándal clásicos, $6,220, 225 chándal de moda, 150 600 Entonces, lo que podemos hacer es confiar ahora que hemos mirado estas páginas que se basa en una fuente acreditada Y podemos hacer lo mismo con estos otros sitios web. Podemos mirar hacia arriba, ya sabes, la validez de algún lugar como en CR, ver si estas tendencias de volumen de este tipo son cosas en las que podemos confiar. Y por lo tanto podemos usar eso para llegar a algunas decisiones para nuestra empresa, y lo mismo con esta de quien, qué, where.com Siete tendencias de pantalón vienen para tu guardarropa en 2026 Así que volviendo ahora a Chat GPT, ahora tenemos alguna información que se basa en datos en vivo, y tenemos enlaces al sitio web para que podamos consultarlos y ver si queremos confiar en esa información o no Definitivamente puedo decir que la información de Alibaba viene de una buena fuente. Y luego, si miramos hacia abajo los materiales, mezclas técnicas y de rendimiento, trajes de chándal premium se fabrican cada vez más con mezclas textiles de ingeniería, como tejidos elásticos y fibras para el control de la humedad, rangos de precios, niveles de precios segmentados Los trajes de chándal abarcan desde la oferta de gama media, 75 a $200 hasta niveles superiores, segmentos de lujo, 200 y superiores. Entonces, sin pasar por toda la información, lo que podemos ver es que se le devuelve alguna información de la web, y al hacerlo en esta búsqueda web, garantizamos que todo lo que busquemos es de la web En una normal en, tendríamos que ser muy específicos. Pero ahora, pero esto garantiza que todo lo que tenemos aquí está regresando a través de una búsqueda en la web. Con eso, sondeemos un poco más profundo. Lo siguiente es qué debemos extraer de esta información Aquí hay bastante y queremos saber cuáles deberían ser las cosas para llevar Así que peguemos en un prompt que nos ayude con eso. He dicho aquí, resume esta investigación en cinco ideas claras que puedo usar para guiar el lanzamiento de un nuevo producto de chándal Tan simple como eso, vamos. Luego, en resumen, tenemos cinco ideas claras y procesables de la investigación Uno, enfocarse en materiales sustentables y prácticas transparentes. Dos, equilibra el estilo contemporáneo con las señales patrimoniales. Tres, calidad premium y durabilidad. Para versatilidad y portabilidad híbrida y cinco colaboración y personalización. Del producto. Entonces estas son cosas por las que podría pasar si estoy creando una nueva marca y un nuevo producto y solo asegurarme de estar alineando con estas cosas para tener la mejor oportunidad de ventas. Entonces esto es útil, e importa porque a partir de este punto, sabemos que cualquier investigación alimentará nuestras decisiones, y las decisiones van a alimentar qué imágenes elegimos, qué videos, qué promo hacemos para nuestros anuncios. Cualquier error puede convertirse en lecciones costosas para después. Entonces la búsqueda en la web en realidad nos ayuda a validar nuestras suposiciones, reducir riesgos y luego tomar decisiones realmente defendibles si alguien dentro nuestra empresa o alguien en absoluto nos va a preguntar por qué tomamos esas decisiones Tenemos investigaciones reales que podemos usar para respaldarla. Ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es que uses el modo de búsqueda web para investigar algo para tu carrera, para tu empresa. Podría ser una marca competidora, podría ser una tendencia en materiales, podría ser una estrategia de precios o simplemente algo que tengas que hacer Si vas por un puesto en este momento, podría ser investigar las mejores empresas a las que acudir y luego volver al chat normal y luego puedes preguntar, en base a esta investigación, ¿qué recomendarías que haga a continuación o podrías desglosarlo más y hacer más preguntas Tómate y te veré en la siguiente lección. 14. Cómo hacer una investigación estructurada con investigación profunda: En esta lección, te voy a mostrar cómo hacer una investigación estructurada adecuada en lugar de tratar de obtener respuestas rápidas a tus problemas. Lo que necesitas en esta situación es algo llamado investigación profunda, que es una característica dentro de Chat GPT Y eso te da una visión integral del tema. Permite analizar múltiples fuentes y obtener estructura clara en lugar de hechos dispersos. Y es algo en lo que realmente puedes basar tus decisiones Piensa esto como una investigación que podrías presentar con confianza a un equipo o grupo de interés Entonces la característica es la investigación profunda, razón por la que la usamos es obtener análisis multifuente estructurados, y lo que resuelve es el problema de cuando obtenemos respuestas superficiales o investigaciones fragmentadas de diferentes lugares, realmente lo reúne todo Entonces hablemos de investigación profunda versus búsqueda web. Entonces, cuando haces una búsqueda web en Chachi BT, es rápido, se basa en preguntas y es mejor para verificar hechos o tendencias Ahora bien, la investigación profunda es en realidad un poco más lenta, pero va mucho más profunda en términos de investigación. Está basado en temas, por lo que estamos investigando un tema específico, y es mejor para la planificación estratégica y las decisiones Entonces, la regla general aquí es, si quieres respuestas rápidas, entonces usa la búsqueda en la web. Pero si quieres una comprensión estratégica más profunda sobre algo, entonces usa investigación profunda. Entonces, en nuestra demo, vamos a hacer algunas investigaciones estructuradas para nuestra marca de chándales, y el escenario es que estamos planeando una nueva línea de chándales premium tal como estamos Y necesitamos una respuesta para lo siguiente. Hay demanda, qué estilos dominan y qué puntos de precio funcionan Qué materiales importan, y qué brechas existen en el mercado. Entonces esto no es un problema de una sola pregunta, y aunque definitivamente podríamos usar una búsqueda en la web para recuperar información, algo de información rápida sobre esto, realmente necesitamos confianza, confianza más profunda en esto porque va a impulsar lo que hacemos por nuestro producto. Entonces eso requiere una investigación profunda. Entonces, lo primero que debemos hacer es activar la investigación profunda. Y la forma en que lo hacemos es que vamos aquí a nuestro plus y damos clic en Deep Research. Y puedes ver aquí se ha cambiado a investigación, lo que nos muestra que esto está encendido. Así que ahora vamos a pegar en nuestro prompt. Y si nos acercamos un poco, estamos diciendo que Chat GPT investigue el mercado de chándal premium con un enfoque en las tendencias de demanda del consumidor, estilos y ajustes populares, materiales comunes y factores de sustentabilidad, rangos de precios típicos Marcas clave y posicionamiento. Resumir los hallazgos de manera clara y objetiva. Entonces va a ir a investigar estas cosas y se verá mucho más profundo que lo que hicimos con nuestras búsquedas en la web, y de hecho hará parte del trabajo por nosotros. Así que vamos a correr eso. Entonces ha vuelto con algunas preguntas aquí. Así que eso nos permite asegurarnos de que estamos obteniendo respuestas precisas, pregunté, ¿en qué mercado geográfico debería enfocarme? ¿Vamos a volver a ir con Europa? ¿Te interesa la ropa de hombre, ropa de mujer o chándales unisex ¿Hay un marco de tiempo específico al que te dirijas , por ejemplo, 2026 Házmelo saber para que pueda proporcionar un resumen enfocado y relevante. Bien. Entonces ahora vamos a responder. Bien, entonces le hemos dicho que queremos enfocarnos en los trajes de chándal para hombre , y para las tendencias 2025-2026 Veamos con qué viene. Entonces lleva un poco más de tiempo, como podemos ver, dice iniciar la investigación porque va a ir más profundo. Pero dice, lo tengo. Investigaré las tendencias de ropa masculina premium europea, mercado de trajes de chándal para hombre, y es decir los plazos exactos que se va a centrar, que es lo que le hemos dado. Dice que va a resumir todo clara y objetivamente Entonces veamos qué pasa. Como esto lleva un tiempo, lo que vemos en la mano derecha aquí es aparece el panel de actividades y dice, europeo de chándal de moda masculina premium las tendencias del mercado europeo de chándal de moda masculina premium 25 a 26, y te da actualizaciones sobre lo que está haciendo Por lo que actualmente está recopilando ideas sobre las razones detrás de la demanda de chándales premium para hombre, considerando su evolución y tendencias actuales, que lo está llevando a explorar otros factores que impulsan el interés y Dice que está examinando dos conjuntos de datos de ventas de chándal para identificar tendencias en el mercado de ropa masculina premium Lectura de los datos de ventas de trajes de pista, que es lo que le dimos antes. Entonces esto demuestra que está empleando la memoria de lo que le hemos dado antes. Y así es leer el archivo, y luego va a usar eso para obtener información. Y aquí abajo, siempre podemos detener la investigación o podemos actualizar lo que le hemos dicho que haga aquí. En este panel, si haces clic en él, podemos ver que hay dos fuentes que está usando. Está usando nuestros datos de chándal de antes, subimos dos documentos aquí y los está usando. Y está usando nuestras notas de chándal. Ahora acaban de aparecer. Todo lo que hemos subido está siendo utilizado tiene información que va a utilizar para nuestra investigación. Así que puede comparar los datos de ventas que tenemos con lo que está sucediendo en el mercado y darnos algunos comentarios detallados. Entonces esto es definitivamente muy diferente a hacer una búsqueda en la web. Por eso quiero cruzar. Si puedes ver aquí estamos solo una cuarta parte del camino, así que vamos a esperar a que eso concluya, y enseguida volveremos. Hemos estado esperando como un minuto, y aquí hay algunas actualizaciones más. Desde entonces, dijo que está señalando la necesidad de explorar la demanda actual de los consumidores, etcétera Busque las tendencias del mercado de trajes de chándal para hombre europeos, señalando también artículos sobre las tendencias de chándales para hombres Entonces puedes ver que realmente está buscando de manera muy amplia. No es simplemente hacer una búsqueda en la web y traer de vuelta algunas páginas. Analizando el informe de mercado, así que estoy muy feliz de ver que está haciendo eso porque significa que hay un valor más fuerte en hacer una investigación profunda. Dejemos que haga lo suyo. Bien, entonces al principio , no generó el reporte. Entonces empecé a pedirle que resumiera el reporte porque pensé a partir de la investigación, tenía que hacer eso Pero lo que pasó fue aproximadamente una hora después, finalmente hizo aparecer el reporte. Entonces no estoy seguro si eso es un error en el chat GPT. En realidad no me dijo que no iba a ir me iba a llevar algún tiempo. Simplemente dijo que había terminado. Tenemos el informe real, y es exactamente lo que pedimos. Comienza diciendo que este es un reporte premium de chándal para hombre para Europa, 25 2026 Y lo que podemos ver son los encabezamientos, tendencias de demanda del consumidor, estilos y ajustes populares, materiales y sustentabilidad en rangos de precios, marcas clave y posicionamiento Y luego también da algunas fuentes, así que te dice de dónde obtuvo su información, y también se le da sus fuentes a lo largo del reporte. Entonces no voy a pasar por todo esto, sino solo para darle sabor a lo que da el informe, pueden ver que es muy detallado, y lo que dice es que divide esto en subsecciones Entonces, por ejemplo, athsia y confort, demuestra que la demanda de chándal es impulsada por la continua moda de Alesia Entonces, si nos acercamos un poco aquí, podemos ver que entra en detalles sobre el hecho de que los europeos quieren ropa que se sienta como gimwar pero que luzca elegante para el uso diario También habla del hecho de que el trabajo híbrido desde el hogar los estilos de vida y cultura del bienestar significan que los hombres usan trajes de chándal tanto para hacer ejercicio como para ocasiones casuales Y luego pasa a dar algunas estadísticas. Continúa sobre los consumidores urbanos más jóvenes, influencia digital, sobre el crecimiento minorista y barras de redes sociales, la sostenibilidad y la ética. Entonces realmente es una investigación mucho más profunda. Entonces siento que valió la pena hacer esto en lugar de hacer una búsqueda web normal. Estilos populares se ajusta, siluetas variadas, delgadas, a medida. Minimalismo de diseñador Por lo que habla de las etiquetas europeas de lujo y de cómo están reinterpretando los trajes de chándal, streetwear Para que veas que es realmente detallado. En cuanto a material, es en trajes de chándal tradicionales, usan algodón poliéster o nylon. Fibras recicladas u orgánicas. Por lo que los chalecos premium para hombre se hacen cada vez más con materiales sostenibles. Entonces realmente es una inmersión profunda en algo así como un chándal, que podría ser realmente de muy alto nivel. Aquí tienes un chándal, aquí te explicamos cuánto cuesta. Podrías darme una categoría, pero esta es una inmersión muy profunda. En cuanto al precio, lo cual es muy importante, demuestra que el segmento mid premium, muchos chándal masculinos de calidad en el año al por menor de aproximadamente 100 a 250, pero en realidad pasa a hablar precios mucho más altos diseñan un lujo, cosas como Balenciaga y Fendi que cuestan 500 euros a 1.000 euros Entonces esto realmente nos da mucha información. Se habla de marketing, posicionamiento. Entonces se habla de las marcas clave que están ahí fuera. Nike agregó y Puma, bombo de street ware. Entonces es muy profundo. Eso es a lo que me refiero aquí. Tenemos todas las fuentes a las que podemos volver, así que estoy feliz de que haya hecho una verdadera inmersión profunda en ahí. Entonces solo para hacérselo saber, si le toma mucho tiempo ejecutar este reporte, hizo lo mismo por mí. Y mientras tanto, antes de hacer eso, si me desplazo puedes ver que en realidad le di otro prompt para decir que quiero tomar una decisión comercial clara. La decisión es si lanzar este año una línea de chándal minimalista premium. Ya tengo investigaciones sobre competidores de precios por demanda del mercado y el riesgo me ayudó a convertir esto en un documento de decisión claro. Entonces lo hice mientras esperaba, y me dio un breve de decisión. Y el resumen era para proceder con el lanzamiento, siempre y cuando el producto se posicione con claridad. Y entonces, por lo tanto, acabo de tomar esto. Dio una realidad de precios que el rango de precios para la prima media es de 150 a 300 para la prima superior, 300 a 600, y eso es suficiente para mí. Entonces ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es usar el modo de investigación para investigar una de las siguientes, ya sea una categoría competidora Así que no importa en qué negocio estés, tal vez quieras investigar toda una categoría. Entonces, ¿son trajes de chándal? ¿Es ropa en absoluto? ¿Es algún tipo de aplicación lo que estás construyendo y quieres investigar qué está pasando en esa categoría de aplicaciones? A lo mejor es una aplicación de negocios o una aplicación para rastrear tu peso. Y luego en base a eso, puedes hacer la pregunta. Con base en esta investigación, ¿qué decisión debo tomar a continuación? Así que eso nos pone en el hábito de hacer algunas investigaciones, llegar a algún tipo de perspicacia, y luego tomar una decisión. Y de esa manera, podrás tomar decisiones basadas en la mejor investigación en Internet, y sabes que habrás hecho tu investigación antes de tomar tu decisión. Así que disfruta, y te veré en la siguiente lección. 15. Cómo generar imágenes: Entonces en esta lección, vamos a pasar de las ideas a las visuales. La generación de imágenes permite a ChatGPT crear nuevas imágenes desde cero basadas en texto Entonces vamos del texto a la imagen. Y eso es sin ningún subidas ni edición. Simplemente describas lo que quieres con suficiente claridad, y ChatGPT lo generará. Entonces la característica es la generación de imágenes. Por qué lo usamos para convertir texto en imágenes originales. El problema que resuelve es crear conceptos tempranos o tablas de estado de ánimo o imágenes de anuncios o cualquier tipo de imagen que quieras ¿Qué hace que una buena imagen sea pronta? Así que la generación de imágenes es mucho menos indulgente que el texto. Por lo que un buen prompt de imagen suele tener que incluir ciertas cosas. Entonces el tema, lo que hay en la imagen, el estilo, ¿es fotorrealista ¿Es estudio? ¿Es estilo de vida, Ilustración? Tenemos que ser más específicos porque hay tantas variaciones en una imagen, y hay tantas formas de tantas cosas que una imagen puede mostrar. El contexto como de costumbre. Entonces, ¿dónde está la imagen? ¿Cómo se usa? Y las limitaciones visuales. Entonces, ¿qué color debería ser o qué colores están incluidos? ¿Cómo debería encajar en términos de ropa? ¿De qué humor vamos por el ángulo, todas esas cosas? Así que las malas indicaciones de imagen son vagas y las buenas indicaciones de imagen son descriptivas pero realmente enfocadas en lo que queremos en la imagen Entonces ahora pasemos a nuestra demo. Por lo que la demo está generando una imagen conceptual de traje pista o una serie de imágenes conceptuales de chándal. Y el escenario en el que nos encontramos es que estamos planeando una nueva línea de chándal como hemos estado, y queremos imágenes de estilo Queremos que sea, como hemos dicho antes, limpio, de aspecto premium, y que tenga una estética limpia de primera calidad, colores neutros y aún sin logotipos . Ni siquiera hemos llegado tan lejos. Sólo queremos ir por un look específico. Y este es exactamente el tipo de trabajo en etapa temprana para el que la generación de imágenes es perfecta porque podemos derribar muy rápidamente algunos conceptos y tomar algunas decisiones. De vuelta en ChatGPT, este es el chat normal, y acabamos de decidir que no queremos usar chat normal por razones de consistencia Entonces para ingresar al modo crear imagen, damos clic en el signo más como de costumbre, y después queremos dar click en esta imagen crear. Y puedes ver aquí que se agrega esta etiqueta de imagen aquí solo para decir que todo lo que estamos haciendo ahora va a estar basado en la creación de una imagen. Entonces ahora queremos escribir nuestro prompt. Y esto demuestra que es una foto de estilo de vida premium de un chándal moderno que usa una modelo, y voy a ser más específico, un modelo masculino, y debe ser minimalista en diseño con colores neutros y slim fit en línea con nuestra marca, iluminación de estudio limpia, fondo blanco, sin logotipos, sin textos, estilo de fotografía de moda de gama alta. Impresionante. Entonces veamos qué se le ocurre a ChatGPT. Así que hemos enviado el aviso como de costumbre. Esto tomará un poco de tiempo mientras genera la imagen porque es mucho más intensivo en procesador, así que volveremos cuando hayamos terminado. Ahí vas. Eso tomó alrededor de un minuto o tal vez incluso menos. Entonces lo que tenemos es esta imagen, bonita imagen ahí. Y comparemos eso con lo que dijimos. Primero vamos a echarle un vistazo. Entonces ahí está. Se ve bastante bien. Entonces, si volvemos, así dijimos, un diseño minimalista que es casi lo mínimo que se puede conseguir. Colores neutros, es ese slim fit, iluminación de estudio limpia, fondo blanco, sin logotipos, sin textos, estilo de fotografía de moda de gama alta. Creo que está marcada en todas esas cajas. Creo que la imagen del rostro del hombre podría ser más realista, pero definitivamente es suficiente para el nivel en el que estamos ahora. Así que ahora volvemos al modo imagen, y vamos a crear una variación de esto diciendo un chándal negro premium con detalles dorados, usado casualmente al aire libre, entorno urbano, luz natural suave, aspecto atlético moderno y seguro, sin logotipos, sin texto Vamos. Entonces ahí tienes. Se crea la imagen. Se ve bien. Creo que esta vez se ve un poco más realista. La calidad es un poco mejor ahí, y es exactamente lo que dijimos. Es sueño. Creo que en realidad podría ser más premium en términos de material y cosas así. Pero accidentalmente en realidad pegué el prompt en otra ventana, y creo que obtuve una imagen que prefiero, así que echemos un vistazo a eso Entonces esta es la que se generó. Se ve un poco como añadido *** con solo dos franjas. Pero creo que prefiero el aspecto de este es algo con lo que creo que podría trabajar para que se vea un poco más premium. Pero, ya sabes, podemos hacerlo un poco más tarde. Lo principal es, tenemos un grueso que se ve bien y algunos colores que creo que se ven bien y funcionan bien con este tipo de modelo, que es el tipo de modelo que podríamos usar. Entonces algunos errores comunes de principiantes que debemos evitar es generar imágenes en el chat normal sin intención. En ocasiones se pueden generar imágenes en el chat normal. Eso está bien, pero necesitas saber por qué lo estás haciendo y tener la intención correcta. A veces sobrecargas las indicaciones con contradicciones. Entonces podrías decir que lo quieres oscuro pero durante el día en la misma oración, y luego ChatGPT tendrá que tomar una decisión a menos que digas que realmente quieres que el chándal esté oscuro mientras la iluminación sea brillante y realmente específica al mientras la iluminación sea respecto Um, podrías estar tratando de arreglar imágenes dentro del mismo prompt. Es mejor en realidad solo generar el concepto y luego mejorarlo después, como lo hemos hecho nosotros. No he entrado en ninguna mejora. Acabo de mirar un par de colores y diferentes ajustes. Y luego esperando imágenes listas para la producción, generalmente hay un proceso para crear imágenes listas para la producción No necesariamente lo harías todo en ChatGPT o a veces nada en Podrías llevarlo a otra pieza de software o simplemente podrías llevarlo a otro modelo de IA para hacerlo. Entonces generamos primero nuestro concepto de imagen, y no es necesariamente la salida final. Entonces ahora es tu turno. Utilizando el modo crear imagen se generan dos conceptos de imagen diferentes para un mismo producto, uno en un estilo de estudio, otro en un estilo de vida. No los edites todavía, compara el estado de ánimo, la claridad visual, y así es exactamente como los profesionales utilizan generación de imágenes en flujos de trabajo reales, y haremos más en las lecciones posteriores. 16. Cómo mejorar las imágenes con la edición de imágenes: Esta lección, vamos a resolver el problema donde nos decimos a nosotros mismos, me gusta la imagen que generó ChatGPT , pero no está del todo bien Tenemos que hacer algunas ediciones. A lo mejor el color está apagado, a lo mejor la colocación del logotipo no es la correcta. El estilo no coincide del todo con la marca. Algo necesita cambiar ahí, pero aquí es donde entra en juego la edición de imágenes. Entonces, en esta lección, vas a aprender a editar imágenes existentes en lugar de comenzar de nuevo. Así que la característica que estamos usando es la edición de imágenes. Por qué lo usamos para modificar partes de una imagen existente. Lo que resuelve es arreglar visuales sin empezar de nuevo. Y la distinción importante es que generación de imágenes está creando una imagen a partir de la nada o solo a partir de algún texto. La edición de imágenes está mejorando lo que ya existe. Entonces en nuestra demo, el escenario es mejorar una imagen de chándal sin regenerarla. El escenario es que hemos generado una imagen conceptual de chándal, pero el color no es del todo correcto de marca y el logotipo realidad no existe en este momento. Entonces, el estilo general necesita refinarse, y vamos a arreglarlo paso a paso. Entonces lo primero que vamos a hacer, hemos vuelto a ChatGPT, y esto es lo que nos ha dado Entonces la calidad es bastante buena, pero la imagen en sí, la calidad del chándal en sí no es lo que me gustaría, especialmente para un chándal de estilo más premium. De hecho lo hice por accidente, creé una imagen diferente, y podemos hojear a eso. Aquí está. Y éste se ve en realidad mucho mejor aparte del hecho que ahí tiene las dos franjas, que se parecen un poco a Addidas Entonces voy a descargar este y ponerme a trabajar en esto. Ahí está. Entonces el primer paso es que queremos agarrar la imagen que queremos. Ahí está cargado, y ahora vamos a escribir en nuestro prompt para editar la imagen. Así que hemos puesto en el siguiente prompt, Edita esta imagen. Cambia tu color tratsu a un negro profundo con sutiles acentos dorados. Retire las dos franjas doradas en las mangas. Mantenga la forma general y pose igual. Haz que el diseño se vea premium y mínimo. No agregue texto ni cambie el fondo. Entonces, al mirar esto, solo sentí que el negro no era lo suficientemente profundo. Realmente no me pareció premium. Y entonces dije exactamente lo que quería aquí. Así que vamos a correr eso y a ver qué pasa. Ahora, porque es una imagen, esto obviamente toma un poco de tiempo para correr, así que volveremos cuando esté hecho. Aquí estamos, y ahora tenemos una imagen actualizada. Entonces puedo ver que ahí es un negro mucho más bonito, más oscuro, y eso hace una gran diferencia Si nos fijamos en éste, ese fue el antes. Y aquí, este es el después. Así que estoy mucho más feliz con eso. Entonces ese es un buen primer paso, pero queremos refinarlo un poco más. Agreguemos un nuevo prompt. Entonces este es el prompt. Echemos un vistazo a lo que he escrito aquí. Entonces he dicho, mantén todo igual, pero agrega un logo de Passion Sports. Dale al material una sensación casi aterciopelada. El oro y el material deben tener un aspecto y tacto de lujo. Hagamos esto un poco más específico. Entonces ahora lo he actualizado para decir que las cremalleras doradas y el material negro deberían tener un aspecto y sensación de lujo Deliberadamente no he especificado cómo debería ser el logotipo de Passion sports, así que veamos qué se le ocurre . Ahí vas. Por lo que se actualiza una vez más. Así que ahora hemos editado nuestra imagen. Hablemos de lo que es mejor la edición de imágenes. Por lo tanto, la edición de imágenes funciona mejor para cambios de color, refinamiento de estilo, reemplazo de logotipos, eliminación de elementos no deseados, ajuste del realismo o iluminación, y hacer que las imágenes sean más sobre la marca Es perfecto para conceptos de productos, imágenes de marketing, incluso para agregar maquetas y imágenes de sitios web. Ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es subir una imagen e intentar cambiar solo los colores, ajustar el estilo sin cambiar de estructura, refinando el realismo o el tono de la imagen. Usa una instrucción a la vez y sigue refinando hasta llegar a tu objetivo. Así es exactamente como iteran los profesionales. Entonces ese es el final de esta lección. Nos vemos en la siguiente. 17. Cómo comprobar y analizar imágenes con visión: Entonces, en esta lección, vamos a investigar cómo verificar imágenes usando la visión. Estamos resolviendo un problema diferente ahora, estamos resolviendo un problema de cómo verifico si una imagen es realmente correcta antes de usarla. Entonces sabemos que las imágenes pueden verse bien de un vistazo, pero al mismo tiempo siguen estando fuera marca, inconsistentes o engañosas. Esta lección te va a mostrar cómo usar capacidad de visión de ChatGPT para revisar imágenes Entonces la característica que estamos usando se llama visión de imagen, por qué la usamos para entender y evaluar imágenes. Y el problema que resuelve es atrapar errores visuales agradable y temprano usando IA. La distinción es que la edición de imágenes se trata de cambiar las imágenes, pero la visión se trata de analizar imágenes, y la lección de hoy es sobre verificar, no modificar. Entonces lo que vamos a hacer es que vamos a subir una imagen de chat GPT Va a tener uno o más de los siguientes problemas, tal vez una marca incorrecta, un texto de mal contraste, un elemento de diseño inexplicable, un elemento de diseño inexplicable, posibles inconsistencias de marca Está diseñado para parecerse casi bien a muchos activos del mundo real. Y luego vamos a conseguir que ChatGPT destaque dónde podrían estar los temas En primer lugar, subamos esta imagen. Éste de aquí. Y ahora vamos a poner en nuestro prompt. Entonces, el prompt que hemos puesto es describir lo que ves en esta imagen, enfocarte en branding, textos, colores y elementos notables. Veamos qué se le ocurre. Por lo que aquí podemos ver claramente dice que la imagen muestra a un modelo masculino vistiendo un chándal monocromático mínimo en tono neutro claro, cercano a Bige Colores y materiales, el chándal es de color sencillo y consistente tanto en la cremallera, la sudadera con capucha y los joggers La tela aparece lisa y mate con acabado suave estructurado en lugar de un brillante o técnico continúa mirando a través ningún logotipo de marca visible o texto en la prenda. El diseño se basa completamente en el corte, color y el ajuste en lugar de elementos gráficos. Entonces se ve claramente lo que hay ahí. La sudadera con capucha cuenta con una cremallera de longitud completa. Se ve claramente lo que está pasando ahí. Vamos a subir otra imagen. Así que vamos a subir otra de las imágenes. Este va a hacer, y vamos a repetir exactamente el mismo prompt. Corre. Entonces aquí podemos ver algunas diferencias. Se nota que es de color negro profundo. También se nota que el logo tiene estilo estilizado letra B con la palabra atletismo impresa debajo de él Entonces ahora con eso, vamos a pedirle a ChatGPT que compruebe ambas imágenes por marca en consistencias. Aquí está nuestro aviso. Entonces aquí dijimos comprobar ambas imágenes por consistencias de branding, problemas de legibilidad, elementos que pueden no pertenecer, cualquier cosa que pueda confundir Vamos. Entonces aquí, esto es lo que nos devuelve. Por lo que decía, la presencia de la marca difiere bruscamente. Imagen uno, el chándal ligero no tiene ninguna marca visible en absoluto. Imagen dos, el chándal negro, prominente logo dorado y texto de atletismo Esto crea confusión en torno a si la marca es intencionalmente libre de logotipos y minimalista o una etiqueta de estilo de vida de rendimiento de marca. Y el riesgo es que los clientes no entiendan qué nivel de branding esperar de la gama. También dice cuestiones de legibilidad, el logotipo dorado y el texto de atletismo en la imagen dos son legibles a rango medio, pero pueden perder claridad en tamaños de miniaturas más pequeños debido a las letras delgadas, el color metálico contra tela oscura Por lo que ya está señalando cosas que podremos encontrar más tarde debido a los tamaños de nuestras imágenes para la promoción. Entonces, si saltamos a través de esto y saltamos aquí abajo, podemos ver esencialmente la clave para llevar aquí es que el problema principal es la falta de un lenguaje de marca unificado en ambas imágenes para reducir la confusión, decidir si la marca está ausente, sutil o destacada. Una línea de material se siente suave frente a la felpa con el uso previsto. Garantizar que el nombre y el estilo del logotipo apoyen el posicionamiento de estilo de vida, no categorías mixtas Entonces visualmente, ambas imágenes son fuertes por sí mismas. Juntos, necesitan una alineación más ajustada para contar una historia clara de la marca Entonces, en otras palabras, los dos trajes de chándal son dos diferentes. Entonces hablemos de qué visión es mejor. La visión funciona bien para detectar logotipos o textos incorrectos, verificar el contraste y la legibilidad, identificar el desorden visual, detectar inconsistencias entre los activos y revisar las imágenes generadas o editadas es especialmente útil antes de publicar En lo que la visión no es tan buena es que la aprobación de un diseño sea un reemplazo del juicio humano o una garantía de cumplimiento o legalidad. Es más como un segundo par de ojos para algo rápido y consistente y sin emociones, pero un humano en el bucle siempre debería poder dar esa aprobación final lugar de solo usar la visión Ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es subir cualquier imagen que ya tengas. Podría ser una maqueta de producto, una visual de marketing, un concepto generado de algún tipo Y pídele a ChatGPT que te diga qué se ve mal, qué podría confundir a alguien, dependiendo de a quién se lo vendas o para qué lo estés usando ¿Qué no coincide con la marca pretendida? Una vez que te acostumbras a hacer esto, tus errores visuales dejarán deslizarse a través de tu proceso Así que espero que hayas disfrutado eso y nos vemos en la siguiente lección. 18. Cómo organizar el trabajo con proyectos: Bien, entonces hasta ahora, hemos estado trabajando con ChatGPT una conversación a la vez, y eso está bien para una tarea rápida, pero se descompone rápidamente cuando el trabajo abarca días o semanas, o hay múltiples conversaciones diferentes dentro de un área de conversación relacionadas con el Estás haciendo malabares con la investigación, las imágenes, las decisiones, los borradores, todo tipo de cosas todo en Entonces esta lección va a introducir una característica que te permite agrupar el trabajo relacionado en conjunto. Y la idea es que ChatGPT entienda que todo esto pertenece a lo mismo, aunque podamos separarlo y organizarlo de una manera que nos sea útil Entonces la característica que estamos usando se llama proyectos. Por qué lo usamos para agrupar chats y archivos relacionados. Y lo que resuelve es cuando tenemos trabajo disperso, perdido contexto o esfuerzo duplicado. Básicamente, pensar en los proyectos como una carpeta de pensamiento relacionado donde estamos agrupando cosas en las que estamos pensando juntas. Pero aún podemos organizarlos. Entonces hablemos de lo que es y no es un proyecto. Un proyecto agrupa múltiples chats bajo un solo objetivo. Contiene archivos, notas y contextos relacionados con ese objetivo. Ayuda a GPT a entender el trabajo en curso sin repetir el proyecto no es un reemplazo para la memoria Entonces solo porque las cosas están agrupadas, no significa que van a persistir más tiempo en términos de la misma manera que lo haría la memoria. No es un GPT personalizado, al que llegará más adelante. No es un flujo de trabajo automatizado, lo que significa que estás uniendo diferentes aplicaciones o diferentes nodos o diferentes herramientas para trabajar juntos. Es literalmente conversaciones, y no es un perfil personal a largo plazo, así que no lo hace a largo plazo solo porque está en un proyecto. Entonces el escenario que vamos a cubrir es continuar con nuestro tema de organizar el lanzamiento de una marca de chándal. El escenario es que estamos lanzando una nueva línea de chándal y, con el tiempo, vamos a necesitar investigar tendencias, generar imágenes y redactar descripciones de productos y tomar decisiones de lanzamiento. Y si seguimos haciendo eso ya sea en una gran charla larga o en chats aleatorios, las cosas pueden empezar a fragmentarse y es más difícil hacer un seguimiento de las cosas, especialmente si están relacionadas. Así que un proyecto soluciona el problema. Entonces para iniciar un proyecto, vamos a buscar aquí y puedes ver aquí dice proyectos. Entonces, si hacemos clic en eso y luego obtendremos este pop up para crear un proyecto, y voy a pegar en nombre de un proyecto que se relacione con lo que estamos tratando en este momento. Entonces este es el lanzamiento de primavera de la marca de chándal, y de hecho, voy a darle un nombre ligeramente diferente. Entonces vamos a llamar a esto el chándal Passion, Spring Launch y crear el proyecto, y ahí está. Entonces, para que un proyecto sea útil, lo primero que tenemos que hacer es poner algún tipo de charla dentro del proyecto que vive aquí. Y lo que hacemos eso es literalmente empezar a platicar. Entonces voy a pegar en el chat que tuve antes, que es que estamos planeando un nuevo proyecto de chándal premium que incluirá investigación, visuales, copia del producto y decisiones Empieza preguntándome qué información necesitas, y seamos un poco más específicos. Así que lo he logrado. Empieza preguntándome qué información necesitas para alcanzar nuestra meta. Dame una lista sencilla de viñetas, nada más. Entonces esto nos ayudará a planificar todo lo que vamos a necesitar en este proyecto. Entonces ChatGPT ha comenzado diciendo el perfil del cliente objetivo, los objetivos de precio y margen, el ajuste, la tela, los detalles de construcción, los colores, la gama de tallas, el posicionamiento de la marca, básicamente todas las diferentes cosas que necesitamos, el momento de lanzamiento de los competidores clave y cualquier restricción Entonces ahora puedo ahora que tengo esta charla, esto, a mi, me parece el comienzo de la planeación. Así que en realidad voy a renombrar este chat, lo cual hago yendo aquí y renombrar. Así que ahora dentro de nuestra carpeta de proyectos, en realidad tenemos dentro del proyecto dentro de nuestra carpeta de proyectos. Ahora tenemos una conversación de planificación en curso, y podemos poner nuestras cosas de planificación ahí. Pero también la forma de moverlo es golpeando los tres puntos y luego ir a mover proyecto. Y ahí tienes. Entonces ahora tenemos nuestra conversación ahí dentro. Y como sabemos se trata del chándal, voy a cambiar el nombre de esto nuevamente y llamarlo descripción del producto. Ahora, si hacemos clic dentro de la descripción del producto, podemos ver que en realidad hemos discutido muchas cosas más que solo la descripción del producto. Hemos hablado de cosas que hacer con las imágenes. hemos generado algunas imágenes allí, y nos hemos ocupado de la descripción del producto. Hemos hecho algunas investigaciones. Creo que la investigación es un buen nombre que abarca todo para eso, así que vamos a cambiarle el nombre de investigación Y entonces ahora tenemos investigación de productos y tenemos planeación ahí dentro. Y ahora lo que podemos empezar a hacer es construir un conjunto de conversaciones basadas en el chándal de la pasión, el lanzamiento de primavera. Y luego colóquelo en diferentes carpetas. Entonces el proyecto nos permite hacer eso. Y si tenemos diferentes lanzamientos, solo podemos crear un nuevo proyecto para cada uno de los lanzamientos. Entonces hablemos de cómo ChatGPT usa los proyectos. Dentro de un proyecto, ChatGPT asume contexto compartido. Por lo que no es necesario volver a explicar el objetivo cada vez que sabe cuál es el objetivo. Y el trabajo anterior informa tus respuestas posteriores. Entonces, si has hecho algún trabajo, has hecho algunas investigaciones, has hecho alguna planificación dentro del mismo contexto de ese proyecto, entonces entiende cuáles son tus metas y qué estás tratando de hacer, que ayuda cuando haces alguna pregunta o das alguna instrucción. Ahora, a la inversa, y todo esto está dentro de un proyecto. Ahora, a la inversa, fuera de un proyecto, GPT trata cada chat como independiente, y el contexto se restablece a menos que se aplique la memoria Entonces eso significa que en cada chat, estás teniendo una conversación. No necesariamente conoce tus objetivos si creas una nueva conversación, un nuevo chat porque no están dentro del mismo proyecto. Y el contexto se restablece cada vez a menos que se aplique memoria porque cuando aplicas memoria y la configuras para que la memoria se aplique persistentemente a través de los chats, entonces solo en ese caso, la memoria recuerda lo que has hecho en otros chats, incluso entonces es solo hasta cierto punto Así que los proyectos reducen la fricción de configuración y no reducen la calidad del pensamiento. Y lo que puedes hacer es configurar un proyecto para que cada vez que estés creando un nuevo chat, ya conozca los objetivos, y por lo tanto, no necesites configurar el chat desde el principio y recordarlo desde el principio. Entonces, cuando creas un proyecto, Cosas para evitar usarlas para preguntas únicas, cosas que no necesariamente van a soportar la prueba del tiempo no son necesariamente parte de tu objetivo a largo plazo. Evita temas privados o delicados porque va a recordar ese contexto y empezar usarlo para tus conversaciones futuras y evitar cosas que no estén completamente relacionadas con ese proyecto A veces podríamos ponernos perezosos y simplemente usar el proyecto porque está ahí y no podemos molestarnos en hacer clic fuera de él e iniciar una nueva conversación Sin embargo, lo que eso va a hacer es que va a descarrilar tu proyecto, y va a empezar a recordar el contexto sobre cosas que ni siquiera están relacionadas con tu objetivo para ese proyecto Así que no hagas preguntas aleatorias dentro de ella porque derrota el propósito. Entonces ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es crear un proyecto para algo real en tu vida y tu carrera, tu negocio. Podría ser un lanzamiento de producto, un nuevo módulo de curso para un curso que estás creando, un compromiso con el cliente para un cliente con el que estás tratando, algún tipo de trabajo de administración que hay que hacer en tu empresa, cualquier cosa en absoluto. Inicia una charla dentro de ese proyecto que sea relevante para el proyecto, e inmediatamente vas a sentir la diferencia porque te vas a sentir más organizado. Y además, a medida que continuemos a través de esta capacitación, todo tendrá mucho más sentido por qué necesitas proyectos y cómo te ayuda a organizar tu trabajo y organizar tu mundo. Entonces qué divertido con eso y nos vemos en la siguiente lección. 19. Cómo ejecutar tareas repetitivas con tareas programadas: Entonces, en esta lección, vas a aprender a ejecutar tareas repetitivas usando tareas programadas dentro de ChatGPT Hasta ahora, todo lo que has hecho con ChatGPT ha sido bajo demanda Usted pregunta, y ChatGPT responde, y luego el trabajo Las tareas de horario cambian todo eso. Permiten que ChatGPT ejecute el trabajo en segundo plano, lo repita a tiempo y entregue salidas sin que inicies un Entonces en esta lección, te voy a mostrar qué son realmente las tareas de programación y cómo puedes ejecutarlas dentro de ChatGPT Entonces, la característica que estamos usando se llama tareas de programación. Por qué lo usamos es ejecutar el trabajo automáticamente a tiempo. Y lo que resuelve es cuando quieres hacer cosas como ejecutar informes repetidos, que son lo mismo una y otra vez, obtener recordatorios u obtener resúmenes de cosas que ya están ahí fuera Pero básicamente, cualquier tarea que quieras repetir, puedes hacer con tareas programadas. Ahora lo que hay que recordar es un par de cosas. En primer lugar, la versión de ChatGPT, estás en los asuntos, y la razón es porque la forma en que accedes a los cambios de programación basados en ir a mostrarte en ChatGPT Cualquier cosa anterior a 5.2, vas a acceder a él usando el menú plus al lado del chat. Pero voy a pasar por eso. Aquí vamos a acceder de otra manera. La otra cosa para recordar es que actualmente necesitas un plan pago para acceder a la programación, así puedes simplemente seguirme y solo ver lo que estoy haciendo o puedes configurarlo tú mismo. Necesitarás un plan de pago para poder hacerlo. Entonces en nuestra demo de hoy, creando una tarea programada, vamos a usar un prompt, y lo que queremos hacer es querer que ChatGPT resuma las tendencias de marketing regularmente sin recordar preguntar todas las semanas o todos los días o con qué frecuencia lo necesitamos Y eso va a mantener nuestro negocio actualizado sobre las últimas tendencias, y ni siquiera necesitamos pensarlo ChatGPT lo hará por Entonces aquí estamos en ChatGPT. Ahora, dependiendo de la versión de ChatGPT en la que estés, puedes encontrar tu horario aquí abajo, y verás la palabra programar tarea, acertar a programar o programar tareas No obstante, estoy en ChatGPT 5 0.2. Y lo mejor de 5.2 es que, para poder programar una tarea, simplemente necesitas pedirle a ChatGPT que la haga Entonces lo que vamos a hacer es que lo vamos a hacer si pego en nuestro prompt. Entonces, lo que estamos haciendo aquí es que estamos diciendo que programe una tarea para resumir las últimas tendencias de chándal premium para hombre todos los lunes a las 9:00 a.m., hora del Reino Unido. Entonces, simplemente pidiéndole a ChatGPT que haga esto, se agregará al horario, y se ejecutará como una tarea Entonces hagámoslo ahora. Excelente. Entonces podemos ver pensado durante unos 5 segundos en este , y dice, Lo tengo. Resumiré las últimas tendencias de chándal premium para hombre todos los lunes a las 9:00 a.m., hora del Reino Unido, lo cual es genial Entonces la forma de comprobarlo es si bajamos aquí y luego vamos a ajustes, verás que aparece esta ventana, y en el lado izquierdo, podemos ver horarios es uno de los elementos del menú. Y verás aquí dice que ChatGPT se puede programar para que se ejecute de nuevo después de que complete la tarea Elija el horario del reloj del menú de tres puntos en una conversación configurar futuras carreras. Bueno, en realidad, la forma en que funciona aquí es ante todo, podemos entrar en gestionar, y ya ves, tengo uno que ya estaba aquí. Y este nuevo está programado y se llama resumen premium Mens wear tendencias de chándal, y eso vino de nuestro prompt Entonces dice, lo que se ha ejecutado recientemente o lo que se ha configurado recientemente. Y se puede ver que hay dos. Creé este get AI Nuevo resumen uno también antes, pero aquí está el que creamos. Si hacemos clic en esto, esencialmente solo da el nombre y las instrucciones, que es exactamente el prompt que escribí Puedes ver que está programado para funcionar semanalmente todos los lunes a las 9:00 A.M. Tan simple como eso. Y puedes editarlo también haciendo clic en el lápiz. Aparece lo mismo. Si haces clic en los tres puntos, puedes pausarlo o eliminarlo por completo. Y pincha aquí, si haces clic en el lápiz, literalmente aparece el mismo diálogo donde puedes configurarlo. Entonces esa es la forma de enmendar la tarea de programación. Y esta es una manera fácil y agradable de ver que su tarea de programación realmente ha sido configurada. Entonces voy a enmendar esto para que funcione ahora. La hora actual es: 16:49. Podría ser capaz de conseguir que corra por 16 50. Si no, lo cambiaré a 16 51 y a ver qué pasa. Entonces para hacer eso, entraremos, y parece que no tiene 16 51. Entonces voy a configurarlo para correr a las 5:00 P.M. Y hoy es jueves. Entonces voy a conseguir que corra a las 5:00 P.M. de un jueves. Guarde eso, y volveremos a ver qué pasó con él. También puedes acceder a la tarea programada aquí. Entonces, tan pronto como lo ejecutas, te da un resumen diciendo que lo va a ejecutar, y puedes acceder a la configuración aquí también, y eso abre el diálogo, y puedes acceder al mismo menú desplegable donde puedes pausarlo o ver todos tus horarios que aparecen aquí. Así que solo para recapitular qué tarea programada puede bien y no son tan buenas para ellas, pero para lo que mejor funcionan son resúmenes semanales, los chequeos diarios, los recordatorios regulares, la repetición de actualizaciones de investigación o literalmente cualquier cosa que quieras ejecutar Pero para lo que no son ideales es una lógica compleja y condicional donde necesita calcular algo flujos de trabajo de varios pasos, que necesitan contactar con muchos componentes diferentes, muchos nodos diferentes. Ese es el tipo de cosas que harías. En más de una herramienta de flujo de trabajo o toma de decisiones en tiempo real. Eso es mejor ser dirigido por ti mismo en ese momento, o hecho por un humano basado en la salida de ChatGPT Entonces esos vendrán después con agentes y automatización. Pero mientras tanto, esta es una excelente manera de ejecutar cualquier cosa para la que necesites salida automatizada de ChatGPT como Ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas es crear una tarea programada usando un prompt, hacer que se ejecute diariamente, semanalmente o mensualmente o lo que sea que funcione para ti, y luego verificar la configuración y horarios para confirmar que existe. Una vez que esto esté configurado, asegúrese de que funcione, y luego puede estar seguro de que un chat GPT, y empieza a funcionar para usted Puedes conseguir que se ejecute con anticipación, repita tareas y te haga la vida mucho más fácil, todo basado en lo que está pasando en el mundo real. 20. Qué es un GPT personalizado: Lección, te vamos a mostrar cómo construir un agente autónomo 247 de experiencia del cliente con un GPT personalizado Ahora vamos a aplicar todo lo que has aprendido en un solo proyecto práctico. Seamos muy precisos sobre el lenguaje que estamos usando. Esta lección no es construir un agente de IA completamente autónomo. Will Building es un GPT personalizado que puede manejar las preguntas de los clientes, 247 utilizando consistentemente su conocimiento de marca con supervisión humana, y esa distinción realmente importa ¿Qué es lo que realmente estamos construyendo? Entonces el proyecto crea un GPT personalizado, y el GPT personalizado tiene instrucciones específicas de marca Por lo que puedes pensar en ello como nuestra versión especializada de ChatGPT con instrucciones específicas, y ha subido conocimientos como preguntas frecuentes, plosies y tono, y los clientes o el personal pueden interactuar con este GPT Lo que no crea es una automatización autodesencadenante, como la automatización de IA No es un sistema que toma acciones sin ningún aviso, y no se está ejecutando en segundo plano continuamente Entonces cuando decimos 247, queremos decir que siempre está disponible cuando un humano lo abre y le hace una pregunta. Entonces quiero ser claro aquí porque gente usa mucho el término agente. No es un agente en el sentido de un verdadero agente de IA en esta etapa, en esta etapa. Tiene la capacidad de responder preguntas como un agente y responder preguntas como un agente. Utiliza el conocimiento como un agente, pero no toma acciones por sí solo de manera completamente autónoma, y no se ejecuta sin prompt Y este es un bloque de construcción fundamental que luego usaremos para construir un verdadero agente Entonces hay que entender que antes de movernos también, como parte de esto es el concepto de tener un humano en el bucle. Entonces este GPT se va a beneficiar de la supervisión humana, y eso es una característica, no un defecto Entonces, por ejemplo, podemos usar un GPT para redactar una respuesta, y luego el humano aprueba esa respuesta Podemos usar un GPT para marcar preguntas inciertas, un GPT para escalar casos de borde, y diseñamos explícitamente el GPT para responder con confianza solo cuando es seguro y diferir a un humano de lo seguro y diferir Y eso es lo que lo hace seguro para la experiencia del cliente. Entonces, en términos de las características que vamos a usar en esta lección, vamos a usar GPT personalizados de los que ya hemos hablado, y los usamos cuando queremos un rol, tono y comportamiento persistentes cada vez, y comportamiento persistentes cada vez, lugar de simplemente confiar en el chat GPT Vamos a usar cargas de conocimiento, que son archivos, y lo usamos cuando queremos respuestas consistentes basadas en esos archivos, basadas en ese conocimiento Vamos a usar instrucciones o indicaciones, y esas nos van a dar barandas y Entonces lo diremos cuando queramos que vaya a un humano a hacer algo o qué hacer y qué no hacer. Y vamos a usar la interfaz de chat como de costumbre para el control humano y loop, así nos involucraremos cuando lo necesitemos. 21. PROYECTO: cómo crear un agente de experiencia del cliente 24/7: Estamos en ChatGPT, no estoy en la misma cuenta que utilicé para todos los demás prompts que te he mostrado en la lección porque necesitamos la Así que he venido a mi versión paga de ChatGPT. Entonces para crear este GPT, que va a responder a las preguntas 247 de nuestros clientes, y va a ser una versión especializada de ChatGPT Queremos, antes que nada, ir hasta aquí donde dice GPTs y luego queremos subir y hacer clic en el botón Crear Aquí lo puedes ver diciendo: Hola, te ayudaré a construir un nuevo GPT Puedes decir algo así como, hacer un creativo que ayude a generar visuales para nuevos productos o hacer un ingeniero de software que ayude a formatear mi código. ¿Qué te gustaría hacer? Entonces, aquí abajo, vamos a escribir nuestro prompt. Y hemos dicho Crick asistente de atención al cliente para una marca de chándales premium, así de simple Y entonces vamos a presentar eso. Entonces eso va a hacer una pausa un rato mientras piensa en lo que tiene que hacer. Ahora dice actualizar GPT, y vamos a esperar a que eso termine. Entonces ahora se puede ver que decía, Gran elección. Ese es un caso de uso claro y fuerte. He configurado el comportamiento del asistente para reflejar una experiencia de soporte personalizado premium pulida para un asiento alto en la pista. Por el nombre, ¿ qué tal el apoyo de Acia? ¿Te gustaría ir con eso, o tienes un nombre diferente en mente? Entonces no creo que vayamos con el apoyo de Atta. Entonces, lo que vamos a hacer ahora que sabe lo que quieres hacer, pasaremos a Configurar, y rellenaremos esta información para darle una dirección completa en lo que queremos que haga. Entonces antes que nada, voy a escribir alguna información pre preparada. Asistente de atención al cliente de Passion Sports, vamos a poner marca de chándal premium, asistente de atención al cliente ayuda a responder a las preguntas de los clientes sobre tallas de productos, devoluciones de envíos y políticas de marca para una marca de chándal premium En esta área de instrucciones, en realidad podemos abrirla mucho más amplia. Y así en vez de estas instrucciones, que se ven bastante bien, las voy a poner en el fondo por ahora. Por el momento dice, eres asistente de atención al cliente para la marca de chándales premium Representa a la marca con un tono pulido amable y seguro, y cosas de esa naturaleza. Entonces se ve bastante bien, pero tengo uno preparé antes, así que sólo voy a pegar eso en. Entonces esto dice que eres un asistente de experiencia del cliente para la marca premium Track suit. Su función es responder a las preguntas de los clientes claramente tirar de manera profesional. Utilice solo la información proporcionada en los conocimientos cargados, mantenga un tono seguro pero útil, evite adivinar cuándo falta información Si una pregunta se puede responder con confianza, diga que no está seguro Entonces solo contactando con el apoyo humano. No inventar políticas, fechas, ni garantías. Nunca haga promesas legales, invente precios, tiempos de entrega o disponibilidad de stock Contesta fuera de las marcas. Nunca respondas fuera de las políticas documentadas de la marca. Entonces vamos a usar eso por ahora, haz clic en Cerrar abajo en la parte inferior. Entonces ahora tenemos algunas instrucciones geniales ahí para nuestro agente, para nuestro asistente. Ahora bien, en cuanto a los iniciadores de conversación, creo que estos son bastante buenos. ¿Qué talla debo conseguir en este chándal? ¿Cómo devuelvo o cambio un pedido? ¿Qué materiales se utilizan en sus trajes de chándal? ¿Me pueden ayudar a rastrear mi pedido? Sólo voy a cambiar esto ligeramente a ¿qué talla puedo conseguir en este chándal? Genial. Ahora, lo siguiente que puedes hacer es subir conocimientos, y esto es esencialmente lo que ChatGPT o el GPT personalizado que estamos creando usarán para responder a cualquiera de las preguntas del cliente Entonces aquí dice, las conversaciones con su GPT potencialmente pueden revelar parte o todos los archivos subidos Ya he creado un documento que vamos a usar. Echemos un vistazo rápido a eso. Entonces aquí tenemos un PDF. Se llama la pasión Sports base de conocimientos de atención al cliente. Tiene una visión general del producto, detalles de lanzamiento del producto, dónde comprar los tamaños disponibles, colores y estilos disponibles, colores y estilos disponibles devoluciones y cambios, política devoluciones regionales, información de envío, preguntas frecuentes y contacto de atención al cliente. Yo creé esto antes, y esto debería ser perfecto. Lo único que voy a hacer es actualizar la fecha de lanzamiento. Entonces, subamos esto a nuestro GPT personalizado, y luego tendrá toda la información que necesita para responder preguntas Entonces aquí estamos de vuelta en GPT. Vamos a subir archivos, descargar, subir nuestro PDF. Y ahí vamos. Así que siempre podemos subir más información o más archivos aquí si es necesario. Aquí abajo, tenemos un modelo de recomendación, y esto nos permite recomendar un modelo de IA Entonces uno de los modelos de IA abiertos al usuario, si es necesario. No creo que lo necesitemos. O sea, normalmente, se podría decir usar GPT cuatro, cero para esto o 5.2 para eso No tenemos ninguna necesidad de recomendarlo por el momento, tratando dado que estamos tratando con una marca deportiva que hace trajes de chándal. Aquí tenemos capacidades, lienzo de búsqueda web, generación de imágenes. Y generalmente se trata de lo que debemos permitir que este GPT utilice para responder preguntas Por el momento, no vamos a permitir la generación de imágenes o Canvas. Permitiremos la búsqueda en la web. A veces los clientes tienen preguntas sobre tiempos de entrega frente a Amazon o frente a alguna otra compañía, y queremos poder buscar en la web para obtener algún contexto para dar respuestas rápidas. Entonces eso es todo lo que vamos a dar en este momento. Y podemos revisar eso si lo necesitamos más o menos. No tenemos ninguna nueva acción que queramos crear. No hay ninguna configuración adicional que queramos establecer. Actualmente está utilizando datos de conversación en el GPT para mejorar sus modelos Estamos ayudando a GPT con eso. No lo voy a cambiar en esta instancia, aquí no hay nada demasiado sensible. Y eso es prácticamente todo. Entonces, lo siguiente que queremos hacer es venir aquí y queremos previsualizar lo que es tratar realmente con este GPT Puedes ver aquí estamos usando el modelo actual 5.2. Se llama Asistente de atención al cliente Passion Sports Track Suit, y es un asistente de atención al cliente de la marca de trajes de camión premium . Ayuda a responder las preguntas de los clientes sobre productos, tallas, devoluciones de envíos y políticas de marca para un traje de camión premium. Debajo, tenemos algunas preguntas, preguntas típicas. ¿Qué tallas puedo conseguir para este chándal? ¿Cómo devuelvo o cambio un pedido? ¿Qué materiales se utilizan en los trajes de chándal? ¿Y me pueden ayudar a rastrear mi pedido? Entonces, si hacemos una pregunta, podemos hacerlo simplemente escribiendo una pregunta aquí abajo, al igual que un bot de chat normal. Lo que podemos hacer para probarlo es que podemos elegir una de las preguntas aquí arriba. Entonces ahí vamos, así que ahora se pone en nuestra pregunta. ¿Qué tallas puedo conseguir para este chándal? Y podemos ver que dice que el chándal Valere sport de pasión está disponible en las siguientes tallas de hombre, XSlecel Todos los tamaños se basan en tallas estándar para hombres del Reino Unido, y una guía de tallas detallada estará disponible en página del producto de cada minorista para ayudarlo a elegir el mejor ajuste. Si quieres ayuda para decidir entre dos tallas o tengo preguntas sobre el ajuste, no dudes en preguntar. Y es obtener toda esa información de nuestro PDF. Así que vamos a revisar nuestro PDF. Queremos ver todas estas tallas ahí, y dice talla estándar para hombres del Reino Unido . Veamos de dónde sacó. Aquí podemos ver todas las tallas disponibles, XS, hasta Excel. Y aquí arriba podemos ver que es un chándal Valor, que es exactamente lo que nos dice. Y dice que también es un chándal premium para hombre. Entonces definitivamente es correcto en los comentarios que nos dio aquí, y también podemos ver toda esa información aquí. Aquí hay mucha más información. Entonces, si tienes un rápido vistazo aquí abajo en esta política de devoluciones, podemos ver que son tres devoluciones, 30 días en el Reino Unido, 30 días en Estados Unidos. Y de 14 a 30 días en Asia Pacífico. Entonces voy a regresar y probar algo de esto. Entonces, preguntemos cuál es la política de retorno en Asia. De hecho, digamos solo asiático y veamos qué hace. Y ahí tienes. Por lo que dice, En las regiones de Asia Pacífico, la política de retorno para el Passion Vale Tracksu es la siguiente Se aceptan devoluciones de 14 a 30 días de compra, exactamente como dice en el documento. Entonces esto está funcionando muy bien como asistente de atención al cliente. Entonces, una vez que estés satisfecho con él, haz clic en Crear, y luego tu GPT estará listo para el mundo Puedes averiguar si quieres que sea solo para ti, cualquier persona con el enlace o entrar a la tienda GPT Sólo para ti habla por sí mismo. Cualquiera que tenga el enlace también habla por sí mismo, y yo lo haría si quiere enviarlo a personas específicas de su organización o al público. tienda GPT te permite compartirla literalmente con el mundo Como este es un proyecto de prueba, todavía no lo haré, pero lo crearé como cualquiera con el enlace para que pueda mostrarte cómo puedes compartirlo con la gente si quieres. Entonces estoy eligiendo a cualquiera que tenga el enlace. De hecho, podría elegir solo a mí o a la tienda GPT, pero solo voy a ir por esta y hacer clic en GUARDAR Por lo que tarda unos 10 segundos en guardarlo, y luego puedo copiar el enlace, para que puedan ver que el enlace se copia al portapapeles, y luego puedo ver el GPT Entonces, cuando hago clic en Ver GPT, puedes ver que en realidad está aquí bajo GPT Se agrega uno nuevo llamado chándal Passion Sports. Ese es en realidad el GPT que hemos creado. Entonces, si bajamos por aquí, ahora podemos hacerle preguntas igual que hicimos cuando lo estábamos probando, para que pueda preguntarle ¿qué tamaños puedo obtener? ¿Cómo devuelvo o cambio? ¿Qué materiales eres? Entonces ahora que sabemos que nuestro GPT funciona y lo podemos ver en el menú, podemos apagarnos y acceder a él en cualquier cuenta Entonces necesitas estar conectado para hacerlo. Una vez que hayas iniciado sesión, si voy a otra cuenta, te puedo mostrar exactamente cómo usar esta. Entonces aquí estoy en mi otra cuenta, mi cuenta de producto. Y lo que vamos a hacer es que vamos a acceder al GPT como cualquiera podría Entonces la forma en que accedemos a GPT es esencialmente simplemente pegar en ese enlace, presionar Enter Y puedes ver que está abierto el chándal passion sports asistente de atención al cliente aquí mismo Dice para quién es, y tiene todo lo que necesitamos ahora para empezar a hacer preguntas. Entonces ahora es tu turno. Lo que quiero que hagas. En primer lugar, el primer paso es definir al público, decidir para quién es este GPT ¿Es para un equipo interno, para clientes, para estudiantes, para ti mismo? Resuéltalo. Después paso dos, quiero que finalicen el rol Entonces, ¿qué está haciendo este GPT? El mío es un asistente de atención al cliente. Tienes que preguntarte, ¿qué debería responder este GPT con confianza ¿Cuándo debería escalar a ser humano? ¿Qué debería negarse a responder? Y entonces el paso tres es en realidad crear el GPT usando las instrucciones que te he dado Utilice la pantalla de configuración, agregue instrucciones claras, cargue solo el conocimiento estable que necesita y habilite solo las capacidades que realmente necesita. El paso cuatro es compartir cuidadosamente. Empieza solo por ti mismo, probándolo. No hace falta que se lo envíes a nadie. Una vez que estés contento, obtén un enlace y controla el uso compartido compartiendo ese enlace solo con las personas que creas que necesitan probarlo o necesitas estar al tanto de él, especialmente si ahí hay información sensible y solo configurarla para que se haga pública y tal vez ponerla en la tienda GPT cuando tengas confianza en su comportamiento y quieras compartirla con la gente Entonces, la conclusión clave para este proyecto que has creado es que este GPT personalizado no es solo un atención al cliente autónomo que actúa por sí Es una capa de experiencia del cliente 247 de primera respuesta. Por lo que es la atención al cliente la que puede responder a las personas 247, siempre con un humano al tanto cuando sea necesario. Y eso es exactamente lo que lo hace útil, seguro y enseñable, porque esa manera puedes obtener lo mejor de ambos mundos Puedes responder preguntas para los clientes sobre cualquier producto o servicio o responder cualquier cosa interna de tu empresa, lo que creas adecuado y mantener a un humano al tanto en todo momento. Entonces ahí tienes. Diviértete con eso, y espero que tu GPT funcione para ti.