Ingeniería de instrucciones de ChatGPT con más de 2100 instrucciones (copiar y pegar)

1. Acerca de los instructores y el contenido de los cursos: Hola ahí. Mi nombre es Lisa Melinda Dickey. Soy autora de Data Science y he estado enseñando en línea desde 2016. Y quiero decir que estoy disfrutando de este viaje. Check Deputy es una herramienta de IA y está cambiando el mundo. Y en el futuro, todos estarán usando herramientas como el diputado cheddar para facilitarles la vida. Pero para usar una zippity de cheques como un profesional, habrás tirado de incitar a Hillary. Entonces en este curso, comprenderás las técnicas más importantes de Fromkin y muchas otras cosas relacionadas con la ingeniería rápida de seguimiento de zippity. Además, si te enfrentas algún problema o alguna duda en tu mente, bienvenido al contenido del curso. Entonces puedes enviarme un mensaje en cualquier momento. En la primera sección del curso, encontrarás una lista de indicaciones y cómo usar esa lista. Entonces pasaremos a las limitaciones de la equidad alimentaria jags y por último, al futuro de los empleos alimentarios. Entonces eso te va a cambiar debido a la automatización. Después de eso a la segunda sección cubre todas las técnicas de incitación y algunas cosas importantes sobre la ingeniería rápida. Al igual que dos formas incorrectas de incitarlo, desafíos y mejores prácticas, cuándo usar y las diferencias entre las técnicas prompting. Además, pequeño proyectil que te ayudará a mejorar tus escapes incitantes. Después en la tercera sección, voy a hablar de cómo crear un prompt perfecto. En esta sección, voy a cubrir la estructura de un perfecto prompt dos y las herramientas. Así que eso hace un prompt para perfeccionar como fondo contextual. Formato de salida tan reducido, entonces Industrias, verbo Sue, tipos de clientes y así sucesivamente. Además, obtendrá que toda esta información se almacene en un archivo de documento de Word y se puede descargar muy fácilmente de los recursos. Después de eso, en la cuarta sección, hablaré sobre cómo usar a un experto. Entonces persona, estas son personas reales usando el nombre de esa persona. Y una nota de agradecimiento a la clase de clausura del curso de ancho. Y en la sección final después de la conferencia de clausura, encontrarás preguntas frecuentes y casos de uso específicos. Todo en este curso te dará una idea cómo usarlo de una mejor manera. Así que gracias por ver esta conferencia e inscribirse en el curso. Te veré en la próxima conferencia. 2. Lista de peticiones y cómo utilizarlas: Hola, bienvenidos a esta conferencia. En esta conferencia, te mostraré cómo puedes usar la lista de indicaciones. Esta es la página de índice y puedes ir fácilmente a la sección que quieras, digamos, quiero abordar todo el prompt rodado. Entonces en esta conferencia, entonces, sólo voy a ir a esta vieja regla indicaciones y dar click aquí Ahora aquí puedes ver que tendrás muchos prompts rurales para muchos perfiles Vamos a hacer clic en los instrumentos. Ahora, todas las secciones en prompt pegado o regla que se da en todas las secciones de promesas de regla, y otras indicaciones útiles Se puede ver que no he dado numeración a estos otros útiles prompts. Y la razón es que te va a perder el tiempo. Porque digamos que pongo algo de numeración aquí. Ahora bien, si copia esto y lo pega para inyectar GPD. Aquí puedes ver allí también, tenemos este número en este prompt. Pero quiero que puedas copiar fácilmente el cromosoma y pegarlo para inyectar libertad sin ningún desperdicio de tiempo También en tu programa MS Word. Al hacer clic en estas secciones, posible que vea que dice Control más clicker para seguir cojera Entonces lo que tienes que hacer es que tienes que ir a Archivo, luego opciones, luego hacer clic en Avanzado y verificar con esto, usar Control más clip para seguir hipervínculo Y luego haga clic en, Bien. Ahora puedes dar click aquí e ir a la sección que quieras. Entonces estas son las tres cosas que quería contarles sobre la lista de indicaciones para documentar Y espero que le resulte útil. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 3. 3 limitaciones de ChatGPT: Hay principalmente tres limitaciones o chat de comida, zippity, y puedes verlas en la página principal. La primera es que ocasionalmente puede generar información incorrecta. Y esta es la razón por la que siempre debes hacer corregir el contenido para proporcionarlo por cheque zippity. La segunda limitación es que ocasionalmente puede producir instrucciones dañinas o contenido sesgado. Y creo que es muy raro porque si me pides revisar la repartición de Djibouti, eso no se puede responder usando ese conjunto de datos en el que fue entrenado, entonces obtendrás una respuesta neutral. Por lo tanto, creo que es muy raro obtener instrucciones dañinas o contenido sesgado en equidad a cargo. La última limitación es que tiene un conocimiento limitado de la palabra y los acontecimientos posteriores al 2021. Entonces, si le pides buena charla zippity, que quieren entrar a la Copa Mundial de la FIFA, entonces no obtendrás respuesta. Además, si pediste temperatura ambiente, di que estás viviendo en el camino y te preguntas, cuál es la temperatura en New Yorker hoy, entonces no obtendrás respuesta porque hoy es un evento que está sucediendo después de 2021, valores en peligro. Y debes recordar estas limitaciones. Y como dije antes, siempre se debe probar con el contenido proporcionado por los cheques DBT. También recuerda allí también. Ocasionalmente puede generar información incorrecta o ocasionalmente puede producir instrucciones dañinas o contenido sesgado, pero la mayoría de las veces por lo que será correcto. Así que un simple paso trabajará a tu favor y podrás ahorrar mucho de tu tiempo. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 4. 4 futuro de los trabajos: Ai herramientas para automatizar tantas cosas que cambiarán el futuro de los perros Mckinsey de manera segura en uno de sus artículos, estimamos que entre 400 millones, 800 millones de individuos podrían ser desplazados por automatización y necesitan encontrar nuevos empleos para 2030 en todo el mundo. Sabes que las empresas están construyendo herramientas de IA como cheddar, GPT. Estas herramientas que reemplazarán a los humanos. Porque toda empresa quiere reducir el costo para el inversionista en producción y procesamiento. Como resultado, mucha gente puede quedar desempleada. Y esta es la prueba. Se puede ver esa capa de tendencias, especialmente en la industria tecnológica. Pero si sabes usar estas herramientas de IA y tienes un buen conocimiento de tu industria, entonces tienes una mejor oportunidad de quedarte en el perro. Porque en el futuro, las empresas contratarán ingenieros pronto y un solo ingeniero pronto reemplazará múltiples implica. Desde check GPT puede ayudar a las empresas a crear chatbots. Y puede hacer muchas otras cosas como programación y traducción. Personas que están trabajando como representantes de atención al cliente, programadores que desarrolladores de contenidos, traductores, por lo que los asistentes virtuales en casi cualquier industria, personal de marketing y ventas están en alto riesgo y podrían perder su trabajo así que en un futuro cercano. Por lo tanto, comenzar a aprender y mejorar las habilidades parentales es deseable para todos nosotros. No sé si crees en Dios o no. Pero yo sugeriría que para confiar en Dios y no decepcionarse, Dios tiene algo para todos. Sólo tenemos que hacer nuestro trabajo. Espero que entiendas cómo la ingeniería agrupada ahorrará tu trabajo en el futuro cuando las cosas se automaticen en tu empresa. Si tienes alguna duda puedes hacer. Gracias por ver esta conferencia. Te veo en la próxima conferencia. 5. 5 Introducción a ChatGPT y la ingeniería rápida: Entonces, lo que técnicamente es libertad es una chequera. Y revisar botellas simplemente significa un robot para nuestra agua al que puedes acceder en este sitio web y charlará contigo como una persona. Lo mejor es que puedes platicar con sus dos sobre casi cualquier tema, ya sea personal o profesional. Digamos, me pregunté, ¿Cómo puedo mejorar mi productividad como instructor de curso de ciencia de datos? Si los alumnos ahora ven, está borrando algunos contenidos para mí. Lo que quiero que noten es el prompt que uso. ¿Cómo puedo mejorar mi productividad como instructor de curso de ciencia de datos? Simplemente podría usar do, ¿cómo puedo mejorar mi productividad? Eso es alimento suficiente para que Djibouti genere algún contenido. Pero la adición de foo en contraposición a la estructura para los instrumentos de ciencia de datos es lo que más importa para check Djibouti y para mí también. Porque ahora check zippity generó ideas para mejorar la productividad para un instructor de curso que enseña ciencia de datos a sus alumnos. No para ninguna persona al azar que esté interesada en mejorar la productividad. Y el proceso de pasar de cómo puedo mejorar mi productividad a cómo puedo mejorar mi productividad como instructor de curso de tendencias de ciencias de datos se llama ingeniería rápida. En la próxima conferencia, discutiremos qué es pronta y qué es la ingeniería rápida. Con más detalle, podemos decir a todos por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 6. 6 Ingeniería rápida: Hola, bienvenidos a esta conferencia. Así que comencemos. En primer lugar, ¿qué es lo rápido? Prompt es una porción o una instrucción impulsada para verificar zippity como entrada para generar una respuesta. En lenguaje sencillo, podemos decir que es una forma de incentivar a GPT a responder a las personas que le proporcionan. Por ejemplo, si le das el aviso a lo que es la capital de los Estados Unidos de América, ahora obtienes la salida. Y dice que la capital de los Estados Unidos de América es Washington DC. Jack zippity está usando el contexto que usted le proporcionó. Y luego generar la salida. El contexto también, que tenemos en este prompt es ese capital de los Estados Unidos de América y dicho GPT está utilizando este contexto para generar la salida. Este es un ejemplo del prompt más básico para que puedas perder cualquier plusvalía crediticia. Y cómo contexto para ayudar a Chet zippity a generar la salida. Ahora, entendamos qué es la ingeniería rápida con una definición simple. ingeniería rápida es el proceso de diseñar y elaborar las porciones o declaraciones dadas para verificar GPT como entrada para obtener específicos y deseados de *****. Implica comprender las capacidades y las limitaciones de que amenaza la equidad. Y usar ese conocimiento para elaborar indicaciones que generen respuestas precisas y de alta calidad. Esta es una definición muy simple de ingeniería rápida. Y espero que estés entendiendo mi punto. Pero aún así, si tienes alguna duda, entonces puedes mandarme un mensaje en cualquier momento. Voy a tratar de responder lo antes posible. En la próxima conferencia, discutiremos sobre por qué deberías aprender ingeniería rápida. Gracias a todos por ver esta conferencia. 7. 7 por qué aprender ingeniería rápida: Hola, Bienvenidos a todos. Ya estás usando WeChat Djibouti y estás encontrando las respuestas a tus preguntas, entonces ¿por qué deberías aprender ingeniería rápida? La razón por la que la ingeniería rápida es una habilidad esencial para cualquiera que busque usar efectivamente la equidad de cheques. Con una buena comprensión de la ingeniería rápida, usted será capaz de crear a Chrome sue que generan respuestas precisas y de alta calidad. A pesar de que estás escribiendo indicaciones, es posible que no las estés escribiendo de alguna manera para que puedan generar respuestas precisas y de alta calidad. Como resultado, se obtiene salida por lo que no son muy útiles. ejemplo, supongamos que ingresa un prompter, escribe una carta de presentación para una solicitud de empleo. Esta salida es demasiado genérica y no muestra las calificaciones y habilidades específicas del candidato. Y tendremos que trabajarlo para que sea más específico para la empresa y el rol laboral que estás solicitando. Pero puedes ahorrar tu tiempo que dedicarás a hacer cambios en esta carta de presentación con alguna ingeniería incitante, esto de dos podría mejorarse para ser más específico y adaptado al trabajo. Como carta de presentación de escritor para una solicitud de empleo como científico de datos para agregar a la empresa XYZ. Por ejemplo, Dennis Dickey, quien trabaja con la compañía ABC durante los últimos 23 años y tiene experiencia en el aprendizaje automático usando Python, pruebas SQL N A B. Ahora mira lo buena que es esta respuesta. La dimensión. Entonces casi todo lo que va a impactar al reclutador. Y puedes usarlo como está también. Pero de nuevo, puedes hacer que funcione mejor que esto. Si su prompt es mejor que el prompter que le di aquí. Este es un ejemplo muy básico de cómo se pueden mejorar las indicaciones con la ingeniería rápida. Pero hay cambios específicos necesarios variarán dependiendo de la tarea y el resultado deseado. Esto es crucial para todo tipo de aplicaciones en las que verificas zippity se pueden usar aprendiendo a diseñar y crear indicaciones de manera efectiva. Podrás utilizarlo a su máximo potencial, lo que puede conducir a resultados más precisos, eficientes y efectivos. Eso es todo acerca de por qué deberías aprender ingeniería rápida. En la próxima conferencia, discutiremos sobre algunas formas incorrectas de incitarlo. Gracias por ver esta conferencia. 8. 8 ChatGPT rápido Engineering 5 maneras incorrectas: Hola a todos, Bienvenidos a esta conferencia. En esta conferencia, voy a compartir algunas formas incorrectas incitar sin perder tiempo. Empecemos. Número uno. Dado el aviso muy amplio o extraño, por ejemplo, escribir una historia sobre una instancia. Este tipo de herramienta de Chrome puede generar una amplia gama de respuestas que pueden no ser relevantes o específicas para lo que quieres. Número dos, usando dos prompt específico. Por ejemplo, escribir una historia sobre un joven que vive en un pueblo pequeño y quiere ser bombero. Cuando crezca. Este tipo de apuntador puede limitar la habilidad GPT-2. Generar dos textos creativos e interesantes. Número tres, proporcionando demasiado contexto en el cultivo, por ejemplo, en el año 2050, la palabra se ha convertido en un lugar muy diferente. El cambio climático ha provocado que estos niveles del mar suban. Andrew, muchas ciudades costeras se han inundado. Historia del ojo derecho sobre una joven que tiene que adaptarse a esta nueva palabra. Este tipo de apuntador puede abrumar el deber de cheques y dificultarle, generar un número de texto claro y conciso para usar un lenguaje demasiado complejo o técnico en el cultivo, por ejemplo, utilizando un algoritmo heurístico, luego reportar detallando el estado actual de la economía global. Este tipo de prompt dos puede ser difícil de entender para el modelo GPD y puede llevar a respuestas inexactas o irrelevantes. Número cinco, haciendo una pregunta que pueda ser respondida con la información disponible. Por ejemplo, ¿cuál es el sentido de la vida? Este tipo de cromatina es difícil de primera estrategia podría hacer para responder, ya que no tiene acceso a la información requerida para dar una respuesta significativa, toda la zippity va generar una respuesta para esta pregunta, pero la encontrarás muy de género. En consecuencia, no va a ser significativo para ti porque no estás aportando ningún contexto a esta pregunta. Entonces, básicamente, hay cinco formas incorrectas de incitar. Y deberías recordar estos mensajes de escritura salvajes. En la próxima conferencia, discutiremos sobre los desafíos y las mejores prácticas relacionadas con la ingeniería rápida. Espero que estén disfrutando de este curso, así que gracias por ver esta conferencia. 9. 9 ChatGPT desafíos y prácticas recomendadas en ingeniería: Hola a todos, Bienvenidos a esta conferencia. Estoy seguro de que estás enfrentando retos mientras escribes indicaciones. Entonces en esta conferencia, discutiré algunos desafíos a la hora de usar GPT y mejores prácticas para escribir indicaciones. Empecemos por los retos. ¿Hay cinco retos a los que nos enfrentamos al escribir tus indicaciones en Texas? El primero es generar estos conceptos que sean relevantes y precisos. Mucho tiempo se ve que la salida generada por la belleza trágica no es relevante ni precisa. El segundo reto son las indicaciones escritas que son específicas y claras. Y en realidad es la razón detrás de la Primera Generación de la misma. Porque cuando no tratamos de indicaciones específicas y claras, entonces es difícil generar respuestas relevantes y precisas. Desafíos. Atender las trágicas limitaciones de las partes como no tener sentido común y comprender el contexto de las indicaciones complejas. número cuatro es un equilibrio entre la creatividad y el control sobre la respuesta terminada basado en mis experiencias usando la herramienta de IA. Por lo que personalmente creo que superar estos retos es una tarea muy difícil. Porque una herramienta para generar respuestas de manera aleatoria, no podemos controlarlo. El quinto y los últimos retos, evaluar y mejorar ese chat Júpiter es sensible al rendimiento, desarrollados hacen uso de un conjunto de datos y no tenemos ningún acceso a esos datos. Por lo que no creo que la evaluación y mejora se pueda hacer desde nuestro sitio. Pero puedes superar los tres primeros desafíos a medida que reúnes una ingeniería rápida. Ahora vamos a discutir algunas mejores prácticas que mejorarán tus escapes incitantes. Y hay cinco prácticas que puedes utilizar para superar estos retos. número uno es, ya lo sabes, mantener tu pronta tan específica y clara. Número para proporcionar suficiente contexto para, para que el hilo Júpiter genere relevante sensible. Número tres, prueba dos indicaciones diferentes y evaluar el número de respuesta de Júpiter de chat para continuamente y mejorar sus indicaciones. Por último, número cinco, tenga en cuenta esas trágicas limitaciones. Entonces todo esto estuvo a punto de retos y mejores prácticas. En la próxima conferencia, echaremos un vistazo a algunas indicaciones estándar. Gracias por ver esta conferencia. 10. ChatGPT Prompt Engineering Standard Prompts: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, discutiremos sobre dos indicaciones estándar Las indicaciones estándar son preguntas o declaraciones simples y directas para realizar una tarea específica Algunos ejemplos de indicaciones estándar son, escribir un cuento corto sobre un jardín mágico Este es un tratamiento muy sencillo y directo para que Chet dup2 genere alguna respuesta Echemos un vistazo a otro ejemplo. Traducir esta frase del inglés al francés. Las oraciones el conjunto en la colchoneta. Ahora bien, esta es también una declaración muy directa para la equidad. Ahora echemos un vistazo a un ejemplo de clasificación. Supongamos que quieres clasificar esto como positivo o negativo. Estos dos días. No me gusta esto ni los McDonalds mojados, solo son buenos Como mencionamos hacer clasificar en este prompt a, fue muy sencillo para Chet zippity Ahora, vamos a pedir algo creativo a la trágica D. Digamos que escribe una receta para un vegano menos AB ahora. Ahora para esto es ser creativo, pero como mencionaste, vamos a parar ya. Es tan sencillo y directo rápido porque tenía GPT está entrenado en un conjunto de datos muy grande Ahora echemos un vistazo a un aviso estándar en forma de coerción Digamos, escribo, ¿cuáles son los beneficios de la meditación? Estos prompts están diseñados para ser simples y directos, lo que permite que dup2 se centre en generar un tipo específico de textos A medida que aprendas más sobre cómo impulsar la ingeniería en este curso, podrás crear un problema más complejo para que pueda generar dos respuestas más específicas. En la próxima conferencia discutiremos a punto rodar incitación. Por ver esta conferencia 11. 11 ChatGPT rápido papel en ingeniería: Hola, bienvenidos a esta conferencia. incitación rural se refiere al uso de indicaciones específicas para apuntar a ciertos roles o tareas. Estas indicaciones están diseñadas para obtener una información específica o respuestas que sean relevantes para el rol o tarea en la pregunta. Por ejemplo, si estás escribiendo un buen artículo, puedes usar el símbolo de rol para pedirle credibilidad para generar una historia sobre un evento o persona específica. Casi a todos sus prontas Sue se puede crear dándoles un camino. Echemos un vistazo a algunos ejemplos. Aquí hay un ejemplo solicitado para un gerente de redes sociales generará a E2 sobre nuestro lanzamiento de nuevo producto. Es, quiero que actúes como gestor de redes sociales y generador tuitear sobre el lanzamiento de nuestro nuevo contador de personajes productivo, perder hashtags, nuevo producto a contralanzamiento de personaje. Y sí mencionar a nuestra empresa en el router XYZ, que dos, debería ser pegadiza y animar a la gente a probar el producto. Y aquí está la respuesta. Vamos a leerlo. Emocionantes noticias o última creación. El contador de caracteres finalmente está aquí. Dile adiós al conteo manual y hola a la retórica eficiente. Pruébalo hoy y simplifica tu trabajo. Entonces, si soy gerente de redes sociales, diría que es perfecto porque es pegadizo y también está pegadizo y también está animando a la gente a probar el producto. Y puedo publicarlo en Twitter sin hacer ningún cambio. Ahora echemos un vistazo a otro ejemplo. Como ingeniero de software. Supongamos que es un ingeniero de software y desea generar un fragmento de código para su implementación futura. Para que puedas escribir el prompt ya que quiero que actúes como un junior y generes un fragmento de código para implementarnos tal futuro en nuestras aplicaciones web usando el lenguaje de programación Python. El futuro debería permitir a los usuarios buscar productos vendidos por nombre y devolver una lista de desiertos coincidentes. Ahora tenemos la explicación aquí y el código está aquí. También podemos copiar este código y pegarlo en Python y ver si se requieren cambios o no, y usarlo para implementar la función de búsqueda. Algunas personas llaman a esta regla incitar como carajos. Y puedes usar este hetero para cualquier industria y para cualquier cosa como consultores de recursos humanos en la industria de TI o incluso orador motivacional para líderes empresariales. Lo más importante es brindar el contexto de una manera muy clara y concisa. En la próxima conferencia, discutiremos a punto de cero incitación corta. Entonces, gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 12. 12 ChatGPT rápido ingeniería cero disparos: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, hablaremos sobre el prompt de tiro cero. Zero-shot prompt dos se refiere a la capacidad de los chats deber de entender y generar textura basada en un prompt a, no ha sido específicamente entrenado en. En términos legos, lo consideraremos como andar en bicicleta. Supongamos que nunca practicas debido a andar en bicicleta, sino a USC en ella. Entonces, cuando alguien te pide por primera vez que montes en bicicleta, te sientas en el CO2 y mueves el río de pétalos. Observe específicamente la tendencia debido a andar en bicicleta. Pero a la hora de hacerlo también, lo haces sin fallar. Algunos de nosotros también fracasaremos. Pero eso pasó cuando éramos niños. Como adultos. Lo hacemos fácilmente. Y los chatbots no son así. No son comercio. Utilizan los datos en los que fueron entrenados y luego crean la nueva información, todas las indicaciones que he mostrado en este curso también son un ejemplo de indicaciones de tiro cero. Ahora, echemos un vistazo a algunos ejemplos más. Aquí hay un ejemplo de un prompt de tiro cero para, en el contexto del podcasting. Y es generar una transcripción de un episodio podcast discutiendo los beneficios de la meditación y la atención plena para la salud mental. En este ejemplo, no estamos proporcionando ninguna información específica para ejemplos relacionados con ese tema de meditación y mindfulness. Pero se espera que Chad GPT genere un transcriptoma de un episodio de podcast que discuta esos temas. Entonces basado en su comprensión general del lenguaje y el contexto de la pronta. Aquí se puede ver allá también, tenemos una intro y un anfitrión para, con platicar con el doctor Smith. Ahora la pregunta es, ¿cuándo usar un tiro cero solicitado? Deberías usar una indicación de tiro cero cuando alguna vez le gustan las tareas que hacer. Y no encuentras formas de dar ejemplos verificar la zippity relacionada con esa tarea. O no tienes ninguna idea sobre los resultados que esperas de Chad zippity, por ejemplo, si pongo dos, dime algunas razones de la caída del Imperio Otomano. Y estoy usando esto porque no tengo idea de por qué cayó el Imperio Otomano, pero solo quiero saber. También podría preguntarse, ¿qué es una indicación corta distinta de cero? O debería decir que la pregunta correcta sería, cuáles son las indicaciones comprobará en Júpiter está entrenado. Entonces la respuesta es trágica. T está entrenado en un conjunto de datos masivo que consta de miles de millones de palabras de una variedad de fuentes, incluidos sitios web, libros y artículos. Estos datos de capacitación están diseñados para cubrir una amplia gama de temas, incluyendo conocimiento general, ciencia, noticias, historia, cultura y conversaciones cotidianas con humanos. Para garantizar que el modelo, por lo que los datos de capacitación sean de alta calidad y diversos. Abrir AIA proceso hacer y filtrar los datos para eliminar contenido de baja calidad para duplicar y sesgar lenguaje. El modelo es entonces afinar do usando un proceso llamado Londres no supervisado, donde aterriza patrones y relaciones en los datos sin supervisión. El resultado final es un modelo altamente versátil que puede generar respuestas coherentes y significativas a una amplia gama de indicaciones, incluso si no ha visto que un prompt específico antes. Entonces, ya sea que estés buscando información sobre un tema en particular o simplemente quieras tener una conversación, puedes usar GPT. Esta definición nos dice que siempre usamos un prompting zero shot o lo mezclamos con otras técnicas de prompting porque no sabemos cuáles son los prompts sobre utilizados para crear equidad de sombras. Espero que todo esté claro hasta el momento. Pero aún así, si tienes alguna duda, entonces puedes enviarme un mensaje en cualquier momento. Ahora, pasemos a la siguiente conferencia. Gracias por ver esta conferencia. 13. 13 ChatGPT rápido ingeniería pocos disparos: Hola a todos, Bienvenidos a esta conferencia. En esta conferencia, vamos a discutir acerca de algunos cortos de futuro incitación es un tipo de método de incitación donde Júpiter se le proporciona una pequeña cantidad de ejemplos o contextos para ayudarnos a generar una respuesta. Los ejemplos también son contexto, suelen ser en forma de unas pocas oraciones o párrafos. Y se utilizan para darte una idea general de lo que busca el prompt. Ahora de nuevo, consideremos el ejemplo de preguntar por las razones detrás de la caída del Imperio Otomano que se discutieron en la conferencia anterior. Supongamos que conozco una razón detrás de la caída del Imperio Otomano y digo que está del lado de Alemania en la Primera Guerra Mundial. Ahora puedo escribir la misma prueba de cromo. Dime algunas razones de la caída del Imperio Otomano. Sé de esos que se ponen del lado de Alemania en la Primera Guerra Mundial, pero buscando más razones, con pero buscando más razones, base en mi experiencia, puedo decir que la principal diferencia entre incitación de tiro cero y la gripe de la cosa es que el cheque GPT tardará más tiempo en responder a un prompt de tiro cero si es un poco complejo. Pero el tiempo de respuesta para pocas indicaciones cortas es comparativamente menor. Y esto sucede porque estamos ayudando al diputado presidente a recordar los contenidos que necesitamos. Esta es también la razón por la que aprender ingeniería rápida es beneficioso. En la próxima conferencia, discutiremos sobre la cadena de pensamientos pronta y no olvides que si tienes alguna duda, entonces puedes enviarme un mensaje en cualquier momento. Gracias por ver esta conferencia. 14. 14 ChatGPT rápida cadena de pensamientos que impulsan la ingeniería: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, discutiremos sobre dos cadenas de pensamientos impulsados. cadena de pensamientos que incitan es un tipo de técnicas de incitación donde proporcionamos un punto de partida o texted para luego cargarlo, genera una respuesta que continúa el pensamiento o idea que se presenta en el texto. Permite guiar el chat Djibouti en una dirección específica y se puede utilizar para generar texto lógico y consistente. Podemos crear una cadena de pensamientos pronto en forma de preguntas o declaraciones relacionadas. ejemplo, supongamos que está creando un sitio web para una startup inmobiliaria. Y quieren incluir algunos hechos como este. ¿Cuál es la importancia de ser dueño de la casa? ¿Cuál es la importancia del techo alto? Y se crea un prompter como este. Entonces aquí tenemos ¿cuál es la importancia de ser dueño de una casa? Y entonces tenemos la respuesta a esta pregunta. Entonces otra vez, pedimos verificar dup2 para responder a esto. ¿Cuál es la importancia de estos dos completos? X2 es un prompt. Aquí se le da el contexto a, para consultar Djibouti para entender el tipo de contenido que está buscando. Y será fácil para los jueces crear el contenido que desee. Ahora vea esta salida. Encontrará que esta salida es similar a la respuesta de la primera pregunta. Utilizamos el deber en el prompt y la salida generada por t trágica es singular. Ahora, esto se llama un tren de pensamientos que incitan al chat zippity está usando lo reflexivo que brindamos en el prompt y generar la respuesta se basará en ese pensamiento. Ahora, hagamos una t trágica, una pregunta similar relacionada con la casa. Digamos que me pongo, cuál es la importancia del frontal blanco in-house. Aquí se puede ver allí también, esta respuesta también está siguiendo el mismo pensamiento. Ahora bien, si encuentras una dificultad para crear este tipo de indicaciones, entonces de nuevo, puedes tomar la ayuda de trágica t. Puedes hacer la pregunta que tengas en mente para revisar aegypti y usar la poción y las respuestas generadas por Chad zippity para crear un nuevo cultivo. Este nuevo otorgante trabajará para usted como una cadena de pensamientos. Ahora una pregunta surge aquí. ¿Cuándo usar la cadena de primero le avisa? Entonces la respuesta es, debes usar una cadena de pensamientos incite cuando quieras generizar respuestas que estén conectadas entre sí. En este ejemplo, proporcioné un texto largo en forma de viñetas. La salida del prompter se generó de la misma manera. Entonces, si estás buscando el prompt al género o pone de manera similar, entonces deberías usar una cadena de pensamientos que inciten. Además, es importante recordar que mientras escribes tu cadena de pensamientos, el aviso para ver texto2 debe ser lo más descriptivo posible. Porque esto ayudará a verificar Djibouti para generar la mejor salida para tu problema específico. Aún así, si tienes alguna duda relacionada con el tren de pensamientos, incitación o cualquier otra técnica de incitación, entonces puedes enviarme un mensaje en cualquier momento. En la próxima conferencia, discutiremos sobre la diferencia entre prompt futuro en esa cadena de pensamientos que incitan. Gracias por ver esta conferencia. 15. 15 ChatGPT rápido Engineering pocas diferencias en tiros y cadenas de pensamientos: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos la diferencia entre la incitación de pocos disparos y el tren de pensamientos impulsados. En la cadena de pensamientos que incitan, se proporcionan múltiples indicaciones relacionadas para verificar GPT en una secuencia. Y esperamos verificar la zippity para construir sus respuestas basadas en estas indicaciones y mantener contextos. Este enfoque se utiliza para generar dos respuestas más consistentes y lógicamente conectadas. Por otro lado, en pocos disparos a partir de un número limitado de ejemplos o indicaciones se proporcionan a la belleza trágica con la expectativa de que aprenderá y generará respuestas a partir de estos ejemplos, este enfoque se utiliza cuando se requiere que la parte cobradora comprenda un nuevo concepto desde cero. Pero dos veces entre estas dos técnicas de incitación dependen de los casos de uso y requisitos específicos. Si tienes una idea clara de la diferencia entre ellos, entonces podrás utilizarlos de manera eficiente. Pero si tienes alguna confusión sobre la diferencia entre estos dos problemas y técnicas, entonces puedes enviarme un mensaje para aclarar tus dudas. Hasta el momento hemos discutido hacer todas las técnicas prompting necesarias. Y espero que entiendas eso. Entonces, gracias por ver esta conferencia. 16. Proyecto de cursos: Hola, bienvenidos a esta conferencia. En esta conferencia, hablaremos sobre el proyecto de este curso. He creado un documental en vivo que puedes descargar donde he dado todas las técnicas prompting y el ejemplo tan asociado a estas técnicas. Ahora, cuál es tu trabajo, tienes que usar estos ejemplos y crear todo el tipo de indicaciones para tu caso de uso, por los problemas que enfrentarás en tu trabajo o en tu vida personal? Y te puedo garantizar que estás incitando se cancela, va a mejorar seguro. Esto fue todo sobre el proyecto de este curso. Gracias por ver esta conferencia. 17. Creación de un indicador perfecto: estructura: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos cómo podemos crear un prompt perfecto. Entonces, sin perder el tiempo, comencemos por crear un baile de graduación perfecto para tener la estructura when Lewis. El primero es el instructor de tiro cero para conocer las indicaciones de contexto. Y después de eso, tenemos una estructura para prompts con contexto. Entonces comencemos con una estructura para disparos cero o sin indicaciones de contexto. Hay una nota debajo de esta estructura y dice, usa esta plantilla para cuando no necesites un contexto para o no tengas idea de ese contexto. Esto se explica en conferencias anteriores. Pero si no viste tus conferencias anteriores, entonces por favor míralas primero. O si no necesitas hacer una explicación para este nodo dos, entonces puedes seguir viendo esta conferencia. La estructura es muy sencilla. Lo que tienes que hacer es solo tener que rellenar estos corchetes en función de tus necesidades específicas. Lo que tenemos en esta estructura son opciones, como personal experto. Entonces, en lugar de persona experta, puedes usar un comercializador digital, científicos de investigación para gobernar, profesor, profesor cualquier perfil de experto que quieras usar. Y luego tenemos número. Por lo que puede ser de uno a cinco años, 15 y así sucesivamente. Y después de eso, tenemos industria. Entonces digamos que estás trabajando en el financiamiento, entonces puedes poner dos financier. Estás trabajando en tecnología. Entonces puedes poner en tecnología aquí. Después de eso. Teníamos arriba. Para que puedas usar un sitio web como comparar, esbozar, etcétera. Después de ahí también, tenemos un prompt para dar salida a los formatos. Sabes que puedes hacer muchas cosas y puedes generar dos tipos diferentes de salidas. Usando la creatividad. Al igual que las tablas están listadas con viñetas. Por lo que se puede utilizar esta parte de la estructura para este propósito. Después de eso, tenemos una tarea y oro. Ahora aquí vas a poner dos. ¿Qué quieres que Egipto haga por ti? ¿Después de eso? Tenemos esta parte. Dice estadísticas de la urbanización superior. Por lo que zippity generará dos estadísticas desde la máxima organización. Entonces en la salida, que está relacionada con tu tarea u objetivo. De la misma manera, tenemos citas de los mejores editores, referencias, resultados de investigación de los mejores investigadores, abrigos expertos, ejemplos de la vida real o incluso YouTube. Lo haces extraterrestres. Si Jack zippity proporciona estos enlaces, entonces tenemos tono y estilo y voz. Basado en su elección. Significa que puedes elegir un tono y estilo, tono y voz, o cualquiera que sea tu elección. Y por último, tenemos todo tipo de clientes. Ahora bien, lo bueno es que no tienes que buscar persona experta, industria o verbos, incitar a poner formatos o tono, estilo y sabios, incluso tipos de clientes. Todo se guarda en esta celda, creando un baile perfecto para un documento de Word. Y se puede utilizar para muy fácilmente. Ahora, echemos un vistazo a un problema de ejemplo a cuatro, sin contexto. Entonces copiemos esto y péguelo en la equidad de jags. Estoy leyendo esto de dos. Yo también estoy leyendo este problema. Entonces hay dos. Te haces una idea de la estructura. Y dice ahí para pretender ser redactor, que es una persona experta o que tiene ocho años de experiencia trabajando en la industria de la educación. Comparar, que es un verbo. Ahora vía eval. Préstamos basados en texto y hacer aprendizaje basado en video es parte de su tarea y oro y devolver la salida en nuestro formato de tabla. Este formato de tabla para solicitar al formato de salida. Explicación de la tabla, que es el objetivo real. Después de eso, hemos incluido estadísticas posteriores de las principales organizaciones y proporcionamos las diferencias si es posible. Ahora estamos hechos hasta esta parte. Entonces hemos adoptado el tono pragmático, que es uno de los tonos en la escritura. Hacemos estilo instruccional. Entonces este es el estilo de escritura en tu escritura que apunta a los compradores intelectuales. Este comprador intelectual que es uno del tipo de cliente. Así que ahora presiona Enter. Entonces aquí tenemos una mesa y las explicaciones. Y también nos proporciona algunas estadísticas. De acuerdo con un estudio realizado por el temperamento alimentario industrial, los estudiantes que lo fueron, utilizamos a un mayor nivel de comprensión del material en comparación con aquellos que realmente hacen materiales basados en texto. Por lo que las referencias también están ahí con algunas estadísticas. Y estoy sumamente contento con esta salida. Ahora bien, si tienes una idea sobre el contexto, entonces podemos usar esta estructura. Aquí. Todo es igual. Solo tenemos que considerar antecedentes de contexto. Y encontrarás este contexto de fondo también En este archivo. que no tengas que preocuparte por ello y usarlo según tus necesidades. Espero que entiendas estas cosas. Entonces vamos al ejemplo. Vamos a copiar esto y pegarlo. Dice, quienes pretenden ser un gerente de operaciones que cuenta con cinco años de experiencia trabajando en propuesta de transporte y logística, que es un plan de negocios web para compras. Considera un presupuesto para pagar $1 millón y un plazo de seis meses para su ejecución. Este es el trasfondo contextual que estoy poniendo aire. Y en el archivo de Word, si miras el fondo del contexto, entonces tendrás una idea de cómo también se crea este contexto. Después de eso para incluir referencias relacionadas. Adopta si el tono de voz, que es uno de los anchos de tipo de voz para cada mosaico en tu escritura. Ya que estamos creando un plan de negocios y las personas que van a mirar este plan probablemente estén ocupadas. Por lo que he escrito ocupado profesional como objetivo al tipo de cliente. Ahora presiona Enter. Se puede ver que ya entiende que tenemos que maximizar la eficiencia, reducir costos y mejorar la gestión de la cadena de suministro. Todo dentro de un presupuesto de $1,000,000 y un plazo de seis meses. Este es el beneficio real de brindar contexto a, para juzgar la equidad. También tenemos algunas diferencias. Podemos comprobarlo. Espero que les resulte muy útil esta estructura y mejore su productividad a mayor velocidad. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 18. Indicación perfecta: cómo usar un documento de palabras: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia vamos a entender cómo se puede utilizar la creación de un prompt perfecto para el documento de Word. Entonces comencemos. Cuándo va a abrir este documento. Entonces encontrarás una estructura para cero disparos dos o ningún contexto y copiarás esta estructura y la pegarás. Entonces cambiarte estas cosas según tu propio objetivo específico. Después de que esto sea estructura, llegaremos a una estructura para prompts con contexto. Y puedes usar esto de la misma manera. Entonces encontrarás tipos de clientes de la industria. Entonces contextuales, de fondo, contextualización, no estilizes sabios, prontas a expertos en formato de salida de diferentes industrias. Y luego al final dará seguimiento con estructura de calambres. Entonces, digamos que quieres saber a qué tipo de formato de salida rápida debes usar en tu prompt. Entonces puedes hacer click aquí. Y encontrarás el 50 a formatos de salida como tablas, diálogos y conversaciones, poemas y escritura creativa y producto dos descripciones. Hay tantos formatos de salida, así que los encontrarás aquí y puedes usarlos para madurar prompt para perfeccionar. La forma de utilizar este documental es similar a la lista de indicaciones para documentar. Por lo que espero que pueda utilizar fácilmente este documento. Pero si enfrenta algún desafío o algún problema mientras usa esto documentado, entonces por favor envíeme un mensaje en cualquier momento. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 19. Indicación perfecta: uso de industrias: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos por qué deberías mencionar industria en tu chat GPT Bronx Zoo. Y también echaremos un vistazo a una lista de industrias que puedes usar en tus indicaciones. Entonces comencemos. Puedes ver en tu pantalla hay cuatro razones que te hacen mencionar a la industria en el chat zippity desde tan importante. Y son relevancia, precisión, credibilidad y eficiencia. Aquí se explican todas estas razones. Y voy a leer estas explicaciones una por una para que las entiendas de esta manera. Creo que será más fácil entender las razones y recordarlas en el futuro. Entonces comencemos con la relevancia. La explicación de relevancia es al mencionar la industria que GPD traje de baile y hemos adaptado a sus necesidades específicas y luego vestir sopa de ese usuario. Esto puede ayudar a que la conversación sea más relevante y atractiva y puede aumentar la probabilidad de que el usuario encuentre valor en la infección. Entonces, si mencionaste industria en tus indicaciones de GPD de chat, entonces la conversación que tendrás con chat gb t es más probable que te dé resultados valiosos. Ahora, la segunda razón es la exactitud. La explicación de las precisiones. Dependiendo de la industria, ciertos términos o jerga tal vez específicos de ese campo. Al mencionar la industria que conversa GPD, Bronx Zoo para usar un lenguaje que sea preciso y apropiado para esa industria. Entonces, por ejemplo, si trabajaste en mercadotecnia y utilizas algún consejo específico en el campo de la mercadotecnia y digamos, yo trabajo en educación. En esta situación, si alguien sabe de la industria en la que estamos trabajando, entonces vamos a obtener dos resultados más precisos y apropiados para esas industrias específicas. Ahora bien, la tercera razón es la credibilidad. La explicación para la credibilidad es cuando revisas Djibouti, las indicaciones se adaptan a una industria específica. Es más probable que sean percibidos como creíbles y autoritativos. Esto puede ayudar a generar confianza con el usuario y aumentar la probabilidad de que participe en esa conversación. Esto también tiene sentido porque la credibilidad es una parte importante. Todo el mundo busca. Sólo para entender esto. Como si alguien es un experto en IA específicamente es asesinado, entonces nosotros los humanos que tenemos más probabilidades de tratar a esta persona como de confianza. De la misma manera el trabajo en jet. Entonces al igual que Djibouti nos tratará como creíbles y alternativos con solo mencionar la industria porque la mayoría de la gente no proporciona suficiente información en sus indicaciones. Ahora bien, la razón final y la última es la eficiencia. La explicación de las eficiencias al conocer la industria, aegypti se puede programar para brindarles una respuesta más eficiente. Esto se debe a que el sistema puede utilizar conocimientos y respuestas preexistentes que son específicos de esa industria. Entonces ya sabes que se construyen sobre un conjunto de datos muy enorme. Y si mencionaste la industria en Europa desde Sudán, te pondré que obtendrás de Chad Duty será más eficiente. Si tienes alguna duda o duda relacionada con estas razones, entonces por favor, pregúntame en cualquier momento. Ahora, echemos un vistazo a la lista de industrias. Entonces aquí estamos en las calles. Y si hago algo, entonces por favor avíseme. Así tenemos educación, negocios, escritura creativa y editorial, Tecnología, Ingeniería, Mercadotecnia, Ciencia, Deportes y Fitness, concertación, moda, Investigación y Desarrollo, Tecnologías de la Información, hostelería y turismo, periodismo y finanzas de medios, retail y ventas al transporte y logística, recursos humanos, bienes raíces a medicina y salud, sin fines de lucro para derecho gubernamental y servicio público, energía y recursos naturales, trabajador social, construcción Andrew, Gran Sioux. Y por último, la aviación. Si crees que falta algo, entonces por favor avíseme. Y agregaré sus dos en esta lección también. Ahora echemos un vistazo a la diferencia entre las salidas que genera Ted DBT para el mismo prompt pero dentro de diferentes industrias. Digamos que escribo, explico software, probando. Analista de datos, analista que trabaja en finanzas. Ahora presiona Enter ahora y haz lo mismo para una industria diferente. Digamos que copia esto y pégalo aquí. Digamos que escribo en recursos humanos. Ahora, echemos un vistazo a la salida. Ahora bien, si ve esta salida a, esta está adaptada específicamente para recursos humanos. Y si nos fijamos en este producto, la industria financiera. Entonces esta es la verdadera razón detrás de por qué deberías mencionar la industria en tus indicaciones. Espero que todo esté claro hasta el momento. Pero aún así, si tienes alguna duda, entonces por favor, pregúntame. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 20. Indicación perfecta: diferencia entre el tono, el estilo y la voz.: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos cuál es la diferencia entre tono, estilo y voz. Después de eso, vamos a echar un vistazo a un ejemplo para entender dos veces de estilo, tono y voz en una situación específica. Entonces comencemos primero con las definiciones. Ahora, definamos el tono. El tono es el aspecto emocional de tu escritura o discurso. Ese es el Moodle o sentimiento que transmites. Y puede ser muy influyente en dar forma a su respuesta inversa a tu mensaje. tono puede ser juguetón, serio, sarcástico o cualquiera de los otros tipos. Y puede variar mucho dependiendo de la situación. Ahora, el segundo elemento es el estilo. El estilo es el más fundamental de los tres elementos. Esa es la forma en la que te expresas. Y cubre tantas cosas diferentes. Por ejemplo, incluye la forma en que estructuras tus oraciones, las palabras que eliges para ti y la metáfora. Por lo tanto, se aplica en su sitio de idiomas y muy variable dependiendo de la audiencia, el contexto y el propósito de la escritura. El tercer y último elemento es la voz. La voz es el más personal de los tres elementos. Esa es la personalidad y perspectiva únicas que aportas a tu escritura o discurso. Formado por o antecedentes, experiencias, creencias y valores. Y es lo que te diferencia de otros escritores o conferencistas. La voz puede ser muy influyente dar forma a cómo se recibe tu mensaje. Ya que puede crear un sentido de confianza y autenticidad que es difícil de replicar. Espero que estas definiciones estén en bucle. Entender la diferencia entre estos tres elementos. Pero aún así, te voy a dar un ejemplo para que quede más claro. Entonces consideremos un ejemplo. Imagina que también estás escribiendo una entrada de blog, sobre nuestras vacaciones de incentivo que tomaste. Así es como podrías acercarte a cada uno de estos tres elementos. Entonces en tu entrada de blog, para cada estilo, herramientas neumáticas para escribir en un estilo ventoso e informal usando frases cortas. Para el tono, podrías adoptar un nostálgico con tono completo, transmitiendo la sensación de anhelo que sientes por el lugar que visitaste. Alternativamente, podrías adoptar un tono más lúdico o alegre, enfatizando la diversión y la emoción del árbol. Y para y su, eres sabio podría estar moldeado por tus antecedentes, experiencias y valores. ejemplo, si eres un nivel natural, podrías enfatizar la belleza natural del lugar que visitaste mediante el uso de voz suave y relajante se da en la lista de voces. Y si eres un viajero aventurero, podrías optar por usar OPI, hacer voz enérgica. Este fue un ejemplo relacionado con prevalente, donde se pueden utilizar todos estos tres elementos, estilo, tono y voz. Y puedes ver que cada uno de estos elementos juega un papel distinto en conformación de cómo se recibe tu escritura o discurso. Al comprender las diferencias entre un estilo, tono y voz, puedes convertirte en un comunicador más efectivo con aegypti u otros chatbots y crear indicaciones que sean más útiles. Espero que estés entendiendo el punto aquí. Pero aún así, si tienes alguna duda, entonces por favor, pregúntame. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 21. Indicación perfecta: usando el tono, la voz y el estilo: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos por qué los verbos son una herramienta importante en la escritura de indicaciones. Y después de eso, alguna vez veremos una lista de 50 obras. Así que comencemos de nuevo absoluto, juega un papel crucial en redacción de indicaciones efectivas de zippity de cheques. Sabes que los verbos o palabras de acción que comunican a la acción es que hay dos ocurrencias del sujeto a en una oración. Aquí tenemos cuatro razones para responder por qué web sue también son importantes al escribir indicaciones aegypti. El primero es web sue, ayudó a especificar el tipo de respuestas que se espera de la equidad de Cheddar, por ejemplo, si el apuntador comienza con el escritor es de preocuparse, es claro que la jueza Judy debe proporcionar una respuesta narrativa. En contraste con el prompt se inicia con explicará. Entonces verificar zippity debe proporcionar una respuesta informativa. La segunda razón es que el uso de diferentes verbos puede agregar variedad e interés a los prompts. Al igual que usar verbos de acción, podemos crear una sensación de movimiento y emoción en el prompt. Mientras que si usas verbos descriptivos, entonces podemos crear una ilustración más atractiva para GPD. Ahora la tercera razón es que un servidor web también puede ayudar a transmitir el tono y el estado de ánimo del prompt, por ejemplo, usando un trabajo fuerte para que podamos crear un sentido de urgencia o importancia. Por otro lado, si los usuarios son verbos, entonces podemos crear un tono más suave o calmante. Finalmente, la última herramienta y la cuarta razón es la biopsia específica y precisa. Entonces podemos escribir dos más claros del Bronx Zoo y reducir la ambigüedad, la incertidumbre en esas indicaciones. ejemplo, si lo usamos y analizamos Instituto de Alimentos discutimos, entonces puede ayudar a comprender el tipo específico de respuestas que se espera. Entonces estas son cuatro razones por lo que para entender vía web por lo que son importantes también en la escritura de cheques curvas elípticas. Ahora, echemos un vistazo a la lista de verbos que tenemos. Aquí. Hemos explicar, describir, discutir, comparar, contrastar para definir, analizar, evaluar, ilustrar, predecir, sugerir, persuadir, justificar, criticar y muchos otros. Echemos un vistazo a un ejemplo. Entonces, escribamos en comparación, digamos Amazon. Haremos Alibaba en cuanto a servicios. Entonces tenemos la comparación. Entonces tenemos la comparación entre estas dos empresas de comercio electrónico más grandes del mundo. Ahora echemos un vistazo a otro ejemplo. Digamos generar dos hashtags para Linden Post relacionados con la ingeniería. Entonces aquí tenemos una lista muy larga de hashtags relacionados con la ingeniería. Pero como siempre digo, tienes que revisar el contenido a generado por GPD y hacer los cambios de acuerdo a tus necesidades. Entonces creo que este hashtag es relevante y este también es relevante. Esto también funcionará. Y también podemos usar esta. Y la IA en ingeniería también funcionaría. Pero el resto de los hashtags no parece ser muy útil para la ingeniería rápida. Entonces todo esto se trataba de demandar web. Y espero que los encuentre muy útiles. Pero aún así, si crees que falta algo, si tienes alguna sugerencia para mí, entonces por favor haz preguntas o contáctame con tus selecciones. Decenas por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 22. Indicación perfecta: usando verbos: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos por qué debemos mencionar el tipo de clientes en los avisos de zippity de cheques. Y también echaremos un vistazo a la lista de tipos de clientes, así conducidos a un documento de Word. Entonces comencemos a mencionar los tipos de clientes para los que quieres crear algo. Usando. La tragedia es importante solo por una simple razón. Y esa razón es, ayuda a adaptar las indicaciones a ese público objetivo. En este listado, 2462 tipos de clientes, encontrarás unas características únicas de los clientes. Al igual que alguien es insensible al precio, alguien es sensible al precio. Alguien está buscando descuento para, alguien es nuestro shopper racional. Riesgo de materias primas. O alguien está en la curva de la CFTC. Hay tantos tipos de clientes y cada uno de estos tipos se explica en este documento. Y puedes echar un vistazo a la descripción. Y también tenemos algún tipo. Así que eso te dará una idea para crear dos nuevos tipos de clientes, por ejemplo, el entusiasta. Ahora suponga que querías crear algo para un grupo de personas que están muy interesadas en un determinado producto o servicio, entonces puedes usar esta palabra entusiasta. Y en lugar de la cocción, se puede sustituir por el servicio o el producto. Digamos el entusiasta del deporte. De la misma manera tenemos el campista aquí discutir mañana, es un apasionado de acampar y puede priorizar equipos de equipo de campamento de alta calidad, y experiencias relacionadas con calambres. Entonces, al usar el temperamento, se pueden crear dos extranjeros o pensionados, o incluso armador . Entonces depende de ti. Hay dos tipos de clientes. Entonces en este listado, y puedes usarlos en consecuencia o crear el tuyo propio. Ahora aclaremos al titular de Google para los tipos de clientes de la fila dos. Así que vamos a subir. Y elegiré la curva CFTC y ese buscador de calidad. Y veamos las diferencias entre su salida zippity para un titular de anuncio de Google. Así que vamos a escribir claro al titular del anuncio de Google. Para enviar. Di que quiero vender, decir que quiero vender relojes electrónicos. Por lo que voy a escribir en relojes electrónicos al secreto de seguridad. Copiemos esto y presionemos Enter. Ahora, haz lo mismo con el buscador de calidad. Así que solo pégalo dos y reemplaza esta calidad de seguridad. Ahora se puede ver la diferencia entre estas salidas. Dice: Mantente a salvo y ya aparece un problema de estilo con nuestros relojes electrónicos de alta tecnología. Para buscador de calidad, dice experiencias inigualables, haz precisión y durabilidad con nuestros relojes electrónicos premium pide ahora. Entonces este es el diferencial que encontrarás cuando usarás los tipos de clientes. Así que apropiadamente, si tienes algunos datos de tus clientes y conoces sus características, entonces te será muy útil. Espero que esto te lleve a ser muy útil. Pero si crees que es algo que falta, o si tienes alguna sugerencia para mí, entonces por favor házmelo saber. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 23. Perfecto indicación: Menciona tipos de clientes: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos qué es el contexto de fondo o contextualización. Y también vamos a echar un vistazo a 15 tipos son antecedentes de contexto completo. Entonces comencemos. contextualización se refiere a una explicación de guía introductoria que le ayuda a verificar dBt, comprender los antecedentes, situación o circunstancias que rodean a un tema o tema en particular. Entonces, si ingresa dos antecedentes de contexto de la mejor manera posible, entonces es más probable que obtenga la mejor salida. Entonces a partir de aquí tenemos una lista de 15 tipos de contextos de fondo. Para que puedas utilizarlos en función de tus necesidades específicas. Por ejemplo, supongamos que quiero intentar repetidamente crear una definición de poder. Entonces, vamos a escribir cualquier poder de definición. Ahora bien, ya que no mencioné si quiero comprobar GPT-2 creador definición de poder en matemáticas desde física en términos de poder político. Entonces tenemos esta definición y hace mucho para cubrir las matemáticas. Ahora, vamos a revisar GPD para definir el poder en matemáticas. Entonces voy a escribir en definir el poder en matemáticas y presionar Enter. Ahora mira, esta es la diferencia de la que estoy hablando. Aquí. Hemos utilizado do campo académico. Y de la misma manera, se puede utilizar otro tipo de contextos donde aterrizar. Y esto lleva a definir todos estos contextos de fondo demandan para que los entiendas de una manera fácil. Espero que esto te lleve a ser muy útil para atender tus indicaciones de manera mejor. Y ahorrará mucho tiempo bajo. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 24. Indicación perfecta: uso de fondo de contexto: Hola, bienvenidos a todos. En la conferencia anterior, hemos discutido la diferencia entre tono, YC y strike. Ahora, en esta conferencia, alguna vez veremos la lista de poemas, estilos y voces. Entonces comencemos. Aquí. Tenemos seis años dos tipos de conos y cada uno de estos tipos que se explica de manera breve. Ahora, echemos un vistazo a la diferencia entre la herramienta de salida para los tipos de tonos Roku. Entonces, vamos a teclear explicado o T. Inteligencia en digamos, tono místico. Ahora presiona Enter. Ahora vamos a copiar esto y pegarlo aquí. Ahora voy a sustituir a este místico diría, sentimental, sentimental, sentimental. Y presiona Enter. Ahora echemos un vistazo a esto. Dice, oh, secreto del conocimiento. Aquí mi palabra en cuanto te revele. Por lo que suena místico o una especie de secreto de comida. Pero si miras esto, entonces dice, oh querido amigo, déjame compartir contigo las maravillas de la inteligencia artificial. La tecnología que ha tocado los corazones de los alimentos, tantos. Entonces esto es una especie de sentimental completo. Espero. Ahora entiendes por qué debemos mencionar el tono. Así que en Djibouti incita. Pero recuerda que esto funcionará de la mejor manera posible si sigues la estructura que compartí en la retina, perfecta a partir de dos conferencias. Ahora, echemos un vistazo a algunos estilos. Entonces aquí tenemos estilos cuantitativos. Ahora, digamos que te pedí que hicieras explicar Inteligencia Artificial en estilo casual. Así que solo para copiar pega esto y reemplazarlo al estilo medio casual. Pulse Intro. Ahora ve la frase aquí. El sabroso, amigable con la comida. Ahora, hagamos lo mismo por otro estado. Decir estado de narración. Así que solo pega esto y reemplázalo sin presionar Enter. C comienza con érase una vez. Al igual que nuestra historia. Y también tenemos un personaje, la doctora María aquí. Ahora echemos un vistazo a dos voces. Entonces aquí tenemos dos tipos de voces. Y vamos a pedirle a Júpiter que le explique Inteligencia Artificial En C o D *** dispositivo de autor. Ahora presiona Enter. Ahora supongamos que elijo usar la voz melódica. Entonces voy a copiar esto y pegar para que me importe. Y voy a sustituir a este melódico. Y después de eso también, vamos a echar un vistazo a la diferencia entre estas dos salidas. Ahora, mira aquí tenemos esta explicación que dice ai, para abreviar, es una creación de una cómoda de innovación y creatividad humanas. Entonces esto servirá a la hora de vestirse. Pon algo de melodía en este libro. Y si miramos esta salida, tenemos manifestación del extraordinario poder del ingenio y la creatividad humanas que la hacen demasiado profunda y autoritaria. Y también tenemos algunos otros párrafos en ambas de estas dos salidas que serán más útiles para entender la diferencia entre estos dos tipos de voces de comida. Espero que esto te lleve a ser muy útil. Pero aún así, si crees que falta algo, si tienes alguna sugerencia para mí, entonces por favor cuéntame al respecto. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 25. Indicación perfecta: formatos de salida rápidas: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos cuál es el beneficio de mencionar el formato de salida, por lo que incita la intangibilidad. Y también vamos a echar un vistazo al horrible formato de salida izquierdo. Así que dado en la creación de un prompt perfecto para el documento de Word. Entonces comencemos el beneficio de usar el formato de salida. Entonces en la tragedia incita radica en la capacidad de mejorar la experiencia del usuario y facilitar la integración de Fu, verificar las salidas de Júpiter con otras herramientas. Al igual que si creas dos tablas en Egipto, entonces puedes copiarlas y pegarlas fácilmente en Excel. Entonces, si mencionaste el formato de salida deseado, entonces es probable que obtengas mejores resultados. Aquí tenemos formato de 50 años para la salida. Entonces en esta lista y una breve idea sobre también, cuándo puedes usar este formato. Entonces también está ahí. Echemos un vistazo a esta lista. Entonces tenemos mesas, diálogos, Williams y escritura creativa. Los contornos de alguien, los manifiestos, la línea derecha. Entonces planes de lecciones, descripciones de audio, especificaciones técnicas, documentos legales, planes de negocios, biografías. Hay tantas cosas en esta lección, y puedes usarlas de acuerdo a tus necesidades. Ahora, vamos a crear algo. Vamos a crear una tabla de capacidades y limitaciones de herramientas para la generación de texto. Ahora presiona Enter. Aquí puedes ver que estamos consiguiendo mesa realmente estructurada. Y aquí se explica todo. Y parece estar en un lenguaje muy fácil. Ahora vamos a crear una propuesta de receta. Quiero hacer algo picante, pero no muy ampliamente. Ahora, vamos a pedir al juez equidad para crear este tipo de receta para mí. Entonces receta que es cara pero no muy. También podemos poner algunos ingredientes como la papa y en realidad la pimienta. Entonces escribiré, incluiré papas y chile rojo. Ahora presiona Enter. Espero que esto te lleve a ser muy útil y todo esté claro hasta el momento. Pero te está diciendo, si tienes alguna duda, entonces por favor, pregúntame. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 26. Indicación perfecta: estructura de las indicaciones de seguimiento: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia entenderemos qué es un prompt de seguimiento y qué tipo de estructura tenemos para este tipo de prompts. Las indicaciones de seguimiento son las indicaciones que insertamos para escribir en chat Djibouti después obtener la salida del primer prompt. Y estas indicaciones se utilizan debido a que te animan a Djibouti a brindar información más detallada, completa, específica y para profundizar la conversación que se está desatando. Aquí tenemos una estructura menos poderosa de 36 indicaciones de seguimiento. Pero recuerda que cada uno de ellos podría no ser útil para tus necesidades específicas. Por lo que te sugiero que los leas con más atención y luego decidiste cuáles son útiles para tus necesidades específicas. Ahora, echemos un vistazo a un ejemplo para entender cómo puedes usar estas indicaciones de seguimiento, estas estructuras. Entonces vamos a generar algunas ideas y luego usaremos este prompt. Permítanme escribir el 2 de enero, tres ideas de productos únicas para los vendedores digitales. Generar. Tres ideas de productos únicas para los comercializadores digitales. Y presiona Enter. Ahora, puedo copiar este prompt y pegarlo aquí y reemplazar esta idea rara, número uno. Entonces aquí tenemos manifiestos. Y está a punto de ser una herramienta de creación de contenido en redes sociales. Y aquí es lo mismo. Herramienta de creación de contenido en redes sociales. Este es el primer producto que tenemos en la primera salida. Y la segunda salida se refiere a la misma. Y también tenemos inconvenientes. Pero si quieres, entonces puedes reemplazar esta idea número uno con la herramienta de creación de contenido de redes sociales. O si quieres generarlo para éste, éste, entonces puedes mencionarlos en este baúl. Aquí. Obtendrá la salida deseada. De la misma manera. algunas otras estructuras que puedes usar. Entonces aquí tenemos ¿cómo se aplica la teoría al escenario del mundo real? Ahora supongamos que se le pide que rastree a Júpiter para algunas teorías, digamos, enumerar dos teorías relacionadas con la física. Y llegas a este tipo de salida. Y si quieres saber cómo se aplica toda esta relatividad debido al escenario de Lil'wat, por ejemplo la construcción de un edificio. Entonces puedes copiar esta estructura y pegarla para inyectar la libertad. Ahora reemplace esto con relatividad y escenario distrital del mundo real con construcción. Edificio. No presione Enter. Entonces de esta manera se pueden utilizar estas estructuras. Aquí tenemos 36 de ellos. Y espero que los encuentre muy útiles. Pero si crees que falta algo o si tienes alguna duda relacionada con estas estructuras, entonces por favor, pregúntame en cualquier momento. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 27. 17 usando la persona de expertos: Escribir una entrada de blog para darle me gusta a un experto es una tarea que requiere mucho tiempo. Porque expertos que invirtieron tanto tiempo en aprender esas habilidades. Pero puedes usar su estilo de escritura en ZPD muy fácilmente. ejemplo, supongamos que quieres crear un esquema para que una publicación de blog le guste a Neil Patel. Entonces puedes hacerlo así. Puedes escribir, crear un esquema para el título de una entrada de blog, decir marketing digital para creadores de cursos al estilo de Neil Patel, entonces deberías intentar no proporcionar ninguna información o explicación adicional porque ella tenía contenido extra creativo GPT. No lo necesitamos. Ahora, solo presiona Enter. Aquí puedes ver que se generan dos contenidos extra. Y este esquema es como un esquema creado por Neil Patel. Sea cual sea el contenido que cree en cheque GPT, puede usar el estilo del experto que es bien conocido en la industria. Y es muy fácil. Solo necesitamos escribir cada cola off y el nombre de esa persona. Si te resulta difícil escribir al estilo de un experto, entonces puedes preguntarme al respecto. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 28. 18 Cierre: Hola, Bienvenidos a todos. Gracias por ver la conferencia anterior. Te recomiendo que completes el proyector del curso, ya que te va a ayudar mucho. Además, si te olvidas alguna técnica de prompting el archivo del proyecto te ayudará a recordarlos fácilmente. Así que asegúrate de descargarlo. Si tienes alguna duda relacionada con las técnicas de incitación. Usando los prompts que te proporcioné en la lista, entonces puedes preguntarme en cualquier momento antes de salir. Sería genial. Si puedes leer el Corso y dejar una reseña. Esto me ayudará mucho también, y otros alumnos también se tensan para completar el curso. Te deseo éxito en tu vida personal y profesional. 29. Nueva sección: impulsando las preguntas más frecuentes en ingeniería: Hola, Bienvenidos a todos a esta conferencia. Especialmente creé esta sección para compartir los problemas a los que se enfrenta la gente. En esta sección, podrás ver algunos casos de uso únicos relacionados con avisarle. Ya que esa zippity y pronta ingeniería es algo nuevo para casi todos nosotros. Espero que los casos de uso que compartiré en la sección sean beneficiosos. Solo hay que recordar allí también. Algunos de los casos de uso pueden no ser de su industria o no los encontrará relevantes en este momento. Pero haré todo lo posible para compartir los casos de uso que serán útiles para mejorar tus escapes motivadores. Bienvenidos a esta nueva sección, y gracias por ver esta conferencia. 30. Preguntas más frecuentes: introducción de indicaciones en múltiples trozos: Hola, bienvenidos a esta conferencia. Uno de mis alumnos que estaba tratando de ingresar algún prompt, pero check zippity no está generando el texto para que esté buscando lo que quiere hacer es que te está dando algunos datos para verificar zippity. Y esperaba que a cada IGBT se conviertan esos datos en algunos textos. Pero los datos que están proporcionando para verificar la zippity rondan de cuatro a cinco páginas. Entonces aquí hay una entrada de esos datos en trozos. Déjame mostrarte el apuntador que insertó y revisar ZPD. Hoy eres redactor senior de pinceles inmobiliarios. Estás iniciando una nueva inmobiliaria para cepillar tu proyecto y analizando la información del proyecto existente. Estaré proporcionando la información de su proyecto en múltiples entradas. Recuerda toda la información del proyecto a lo largo de toda la conversación. Entendido. Y cuando agrego más entrada, así que uso aquí hay más información del proyecto para que recuerdes. Después de eso, sí ingresó los datos o información en lugar de entrada. Pero Chad zippity no entendió la entrada y estaba generando algunas salidas aleatorias. Ahora, cuando agregarás dos información de proyecto más para que Júpiter la recuerde, será difícil para chat zippity generar la salida deseada porque el contexto de este prompter será complejo para la transcripción. Y es muy largo como cuando escribes un cheque Jeopardy problemas. Entonces hay que recordar que ella tenía zippity no es probable que entienda el contexto de forma larga. Como resultado, la salida así puede llegar a ser completamente inútil. Pero si realmente necesitas usar contextos a largo plazo, entonces tendrás que encontrar la manera de hacerlo en pasos. Para que pueda reformular este apuntador como antes que nada, solo elimino esta parte. Y luego escribiré dos. Estaré proporcionando la información del proyecto existente. Y generarás la salida en formato de folleto. Para negocios de bienes raíces. Mi aporte, esto está aquí, va a pegar aquí y poner. Es probable que este formato de prompter genere una mejor salida para un procedimiento de negocio inmobiliario. Pero tendrás que hacerlo en pasos y luego fusionar toda la información. Y esto te va a ahorrar tiempo. Los alumnos que no proporcionaron el insumo exacto de lo que intentaba hacer. Entonces no puedo mostrarle la salida exacta que podemos obtener de este prompt. Pero creo lo que estás entendiendo mi punto. Si tienes alguna duda relacionada con esto de dos, entonces puedes enviarme un mensaje en cualquier momento. Entonces, muchas gracias por ver esta conferencia. 31. Preguntas más frecuentes - Creación de listas condicionales: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, vamos a echar un vistazo a dos ejemplos de indicaciones condicionales. Y el primer ejemplo es, dame una lista de todos los animales para que empiece con la letra E. Aquí. Puedes ver ahí para verificar zippity generó una lista de 26 animales. Pero si quieres algo más que escribir, crear más, llegarás a más animal para que comience con la letra E. Ahora, echemos un vistazo al segundo ejemplo. Supongamos que quiere saber cuáles son los números primos, así que 400-500. Entonces puedes ingresar el prompter. Dame una lista de quienes son los números 400-500, que r prime t creará esa lista. Entonces espero que tengas una idea sobre cómo crear una lista para usar t trágica basada en una condición. Si tienes alguna duda relacionada con este tipo de indicaciones, ¿tienes alguna dificultad para crear listas condicionales? Entonces siéntete libre de preguntarme al respecto. Muchas gracias por mostrar interés en Chad zippity, y ver esta conferencia. 32. Preguntas frecuentes - Pasos de creación de cursos: El primer paso es generar algunas ideas para crear un curso. Entonces e.g. Quiero crear un curso sobre marketing digital. Por lo que escribo en género a diez ideas para nuestro curso de marketing digital. Aquí tenemos diez ideas. Ahora voy a elegir uno de estos para crear un curso. Digamos, elijo el marketing de influencers y trabajar con influencers. Ahora, el segundo paso es crear los beneficios de tomar un curso sobre marketing de influencers y trabajar con influencers. Podemos hacer esto escribiendo en enero para decir diez beneficios para un curso en línea sobre marketing de influencers y trabajar con influencers. Cualquiera que esté interesado en tomar el torso en marketing de influencers y trabajar con influencers elegirá tu core. Así que sólo si proporcionas unos beneficios valiosos. Cuando subes tus cursos en cualquiera de los post marketplaces, te pidieron que proporcionaras algunos beneficios de las guerras para que tu core, por lo que la atención extra ofrezca a los estudiantes. El tercer paso es que tienes que generar dos esquemas de curso para crear contenido. Así que basta con escribir, germinar y esbozar para este curso cuando los módulos de viñetas. Aquí se puede ver allí también. No tengo que recordar esa GPT una y otra vez sobre el título de mi curso. Y generará contenido a basado en el título del curso que proporcioné inicialmente. Entonces aquí tenemos diez módulos para este curso. Ahora pasaremos a la creación de scripts del contenido del curso. Entonces el cuarto paso es donar los guiones. Digamos que quiero generar un guión para hacer una visión general del marketing de influencers de alimentos y su papel en el panorama digital actual. Ahora copia esto y pégalo aquí y escribe guion generativo de cabello para visión general del marketing de influencers y su papel en el panorama digital actual. Ahora Jack Júpiter generará un guión para, para esta lección. De la misma manera, se puede generar un script sue para otras lecciones, digamos e.g . I. Elija la segunda, entendiendo los diferentes tipos de tipos de influencers y su impacto en diferentes industrias. Sólo necesito escribir lo mismo aquí. Los generadores son detallados, descriptivos. Esto. Ahora obtendremos el guión para la segunda lección, pero tendrás que desplazarte una y otra vez hacia arriba. Entonces te sugiero que copies el esquema una vez que se creó y lo pegues en un documento de Word o en un documento de Google. Aquí está. Ahora puedes usar este pequeño esquema para crear los guiones a través del chat Djibouti. Esto le ahorrará mucho tiempo. Ahora el siguiente paso es crear una descripción de este curso. Así que solo teclee, genera una descripción detallada de este curso con palabra clave o marketing digital, al menos 210 veces. Esto te ayudará a rentar tu Corso en mercados de cursos. Así que recuerda que debes proporcionar la palabra clave y el número de veces. Entonces quieres que esa palabra clave se incluya en la descripción del curso. Ahora estamos en su quinto paso. El otro paso es generar un subtítulo para este curso para mejorar el SEO. También puedes pedir más subtítulos para elegir, digamos, cinco subtítulos genéricos. Para que este curso mejore, ya que generarás 25 subtítulos para que puedas elegir cualquiera de ellos y utilizarlo en tu curso. Noveno paso es generar algunas sobras para que puedan mejorar mágicamente las ventas del curso. Entonces voy a escribir, Hagamos algunas palabras mágicas para incluir en el título del curso para aumentar. Desde ahora vamos a conseguir algunos versos que podremos usar en el título del curso que probablemente aumenten las ventas. Por último, el último paso es conseguir algunas ideas para impulsar el curso. Entonces le pedí a su trágico deber que dejara algunas formas más fáciles de promover el discurso. Y brindará ideas gratuitas y de pago para promover el curso. Si quieres crear un curso, entonces comprobaremos que la libertad seguramente te ayudará. Gracias por ver este video. Te veré en el siguiente video.