Dominio de DeepSeek: introducción

1. INTRODUCCIÓN: Hola, bienvenidos a esta clase de maestría Deep Seek. Si eres desarrollador, creador de contenido, comercializador, propietario de un negocio o cualquier otro profesional Esta clase es su gran manera de desbloquear todo el potencial de Deep Seek En esta clase, entenderemos qué es Deep Seek y cuáles son las poderosas características que tenemos en esta herramienta. Además comprenderá lo que es ingeniería rápida y las técnicas de ingeniería rápida en un lenguaje muy sencillo. Ya sabes, la IA también está evolucionando muy rápido, así que inscribirte en esta clase para aprender esta nueva tecnología. Gracias por revisar esta introducción. Espero verte dentro de la clase. 2. Qué es DeepSeek: Hola, bienvenidos, a todos. Entonces, ¿qué son los deeps Deep Sk es un chatbot al igual que Cha JBT, pero parece ser más poderoso que Cha JBT porque está resolviendo problemas complejos de codificación y matemáticas y brindando una explicación fácil de las soluciones que genera, y está funcionando muy bien en Además, se puede ver que es de uso gratuito. Así que solo necesitas hacer clic en Empezar ya. Y aquí tienes chat.deeps.com. Puedes acceder a él aquí y simplemente comenzar a escribir tus indicaciones. Entonces esto es muy sencillo de usar. Solo necesitas escribir tus indicaciones aquí. Así que déjame escribir sugerirme algunas formas de ayudar a las personas con herramientas de IA narrativa nativa. Presionemos Enter. Aquí tenemos 12 categorías diferentes, y cada categoría tiene alguna subcategoría, aquí puedes ver eso Así puedo usar la IA para ayudar a las organizaciones sin fines de lucro generando propuestas de subvenciones, correos electrónicos de recaudación de fondos o contenido de redes sociales. O puedo ir por soporte de redacción o tutoría personalizada. Entonces esto es generado por deepsk. Si voy a tener que pensar en esto por mi cuenta, entonces no será posible obtener estas tantas ideas. Entonces este es el poder de la IA, y entenderemos cómo podemos aprovechar Deep Seek para que podamos crecer profesional y personalmente. Ahora, gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 3. DeepThink R1 y opción de búsqueda: Hola, bienvenidos, a todos. Ahora en esta conferencia, entenderemos cómo podemos usar Deep think ARVN para resolver problemas de razonamiento y cómo podemos usar esta búsqueda a menudo Entonces déjame hacer clic aquí primero. Significa que el modelo ARVN está activo ahora. Ahora voy a copiar un problema de aquí y pegarlo en deeps Desagradable. Es pensar. Ahora, vea aquí, el poder del modelo th. Tomó uno 91 segundos para resolver este problema y entró en cada detalle y cada alternativa. Aquí puedes ver esta alternativa. Entonces tenemos esta alternativa y esta fue mucha cosa en esta solución aquí. Es muy detallado. No creo que ninguna otra herramienta de IA pueda hacer esto NGVt no puede hacer esto, y esta es la solución Esta parte es el pensamiento profundo. Podemos ver que aquí es muy largo y luego tenemos esta solución y son dos. La respuesta es dos. Ahora vamos a checar aquí. La respuesta correcta es dos veces. Este es el poder del pensamiento profundo R uno por deep sik, y esto te va a ayudar a tomar una mejor decisión basada en la explicación que obtienes aquí Ahora veamos cómo podemos usar esta opción de búsqueda. Se usa igual que los motores de búsqueda. Así que solo haz clic aquí. Y como DC no tienen acceso a Internet, así que escribamos cuál es el momento en la ciudad de Nueva York en este momento. Aquí puedes ver que tenemos el tiempo, pero también obtuvimos alguna información adicional que nos proporcionó diferencia horaria con Beijing porque Deep CQ es una empresa china Ahora busquemos otra cosa. Digamos marketing influyente para herramientas aéreas. Ahora, aquí se puede ver eso también. No busqué en la web, igual que lo hizo aquí porque si pones tu cursor aquí y haces clic, dice, busca en la web cuando sea necesario. Por lo que no fue necesario que DeepCK buscara sitios web marketing de influencers para herramientas de IA, lo que significa que Deepsq solo buscará sitios web si DeepCQ no es capaz de ayudarte con tu prompt Entonces esto es todo sobre DT ARVN y la opción de búsqueda que tenemos aquí Si tiene alguna duda, por favor envíeme un mensaje en cualquier momento. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 4. Extrae información con DeepSeek: Hola, bienvenidos, a todos. En esta conferencia, entenderemos cómo puedes usar deepsk para extraer información de archivos BD e imágenes Entonces para subir tu archivo, por lo que tendrás que dar click aquí. Y dice solo extracción de texto. Y solo puedes subir archivos e imágenes de perros. Y el número máximo de archivos que puedes subir es de 50, y cada tamaño de archivo debe ser menor o igual a 100 MB. Ahora, déjame mostrarte los archivos que voy a usar para esta demo. Entonces usaré este archivo AIA europeo y la imagen que tenemos en la página web de Deep Seek. Así que vayamos a Deep Seek y hagamos clic aquí. Ahora vamos a dar click sobre esta imagen y subirla. Ahora le pediré a DCQ que me explique esta imagen. Así que solo teclee explícame esta imagen y presiona enter. Entonces esta es la explicación, y sé que fue una comparación entre el modelo Deep seek y el modelo Openes. Entonces esta es una explicación de la gráfica en esta imagen. Ahora vamos a subir el archivo PDF. Entonces aquí está. Ahora, permítame volver al expediente otra vez. Aquí puedes ver que tenemos algunos puntos uno, dos, tres, sobre la AIC europea. Entonces le pediré a Deep Seek que cree una mesa. Entonces déjame escribir crear una tabla para la información que tenemos en este archivo PDF. Presentador. Se está lanzando un error diciendo que el servidor está ocupado. Solo necesitas hacer clic en regenerar, y podría funcionar esta vez Nuevamente, el servidor está ocupado, así que voy a hacer clic en regenerar de nuevo. Este es el problema que solíamos enfrentar con Chat GPT. Cuando se lanzó y lo mismo es con deepsk. Ahora en el tercer intento me generó la salida. Por lo que esta tabla organiza la información en secciones claras para facilitar la referencia. Ahora puedes entender fácilmente el PDF que subí aquí. Por lo que dice todos los sistemas de IA desplegados en el área europea, incluidos los desarrollados o comprados a terceros, y el resto de los puntos también se explican con mucha claridad aquí. la misma manera, puedes resumir cualquier otro tipo de documento que puedas tener, como trabajos de investigación o propuestas, o balances Si tiene alguna duda, por favor envíeme un mensaje en cualquier momento. Así que eso es todo acerca de la extracción de texto a partir de imágenes y archivos de perros. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 5. Qué es la ingeniería rápida: Hola, bienvenidos, a todos. En esta conferencia, entenderemos qué es ingeniería rápida con una definición muy simple. Por lo tanto, la ingeniería rápida es el proceso de diseñar y elaborar los cocientes o declaraciones dadas a Deep Seek como entrada para obtener resultados específicos y deseados Implica comprender las capacidades y limitaciones del modelo Deep Seek y usar ese conocimiento para elaborar indicaciones que generen respuestas precisas y de alta calidad a su favor He escrito esta definición personalmente para que todos puedan entender la ingeniería rápida en solo un minuto. Y espero que lo entendiste bien. Pero aún así, si tienes alguna duda, entonces por favor envíame un mensaje en cualquier momento. Gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 6. Técnicas de ingeniería rápida y proyecto: Hola, bienvenidos a todos. En esta conferencia, entenderemos las técnicas de incitación Entonces el primero es incitador de tiro cero. En este tipo de incitación, simplemente entramos un prompt en forma de cociente o declaración, y no proporcionamos ningún contexto detrás de nuestro cociente La segunda técnica es la incitación de roles. En esta técnica, le damos un papel al chatbard y luego hacemos una pregunta o podemos usar una declaración como esta Entonces aquí hay una regla y tenemos esta afirmación. Ahora la siguiente técnica son pocas indicaciones cortas. Aquí creamos una configuración como esta. Entonces en caso de ing, proporcionamos un cociente entonces es respuesta, un cociente luego es Y luego hacemos la pregunta para la que queremos que el chatbard cree una respuesta Y para las declaraciones, utilizamos el mismo formato, pero en forma de declaraciones. Y aquí se puede ver que el último enunciado también está completo. Entonces, básicamente, esta configuración es el contexto que estamos brindando a los modelos de chatbot Ahora, pasemos a la última técnica de prompting. Que es una cadena de pensamientos que incitan. Entonces en esta técnica, si estamos usando un cocieno, entonces proporcionamos la respuesta a ese cociente como una configuración Y en caso de declaraciones, proporcionamos el contexto, pero no terminamos completamente la última frase. Entonces el chatbot tendrá que pensar en términos de estas cadenas de pensamientos y generar la respuesta en consecuencia Espero que ahora entiendas todas las técnicas prompting Ahora también quiero darte un proyecto. Entonces, lo que tienes que hacer es crear un prompt para cada técnica de prompting de tu industria específica Y confía en mí, cuando trabajarás en este proyecto, esto realmente te ayudará a crear mejores prompts. Entonces gracias por ver esta conferencia. Te veré en la próxima conferencia. 7. Skillshare Gracias: Hola, gracias por completar la clase. Espero que hayas disfrutado del contenido. Y si tienes alguna duda relacionada con deepsk o técnicas de prompting o las indicaciones que compartí en la lista de documentos de prompts, entonces por favor haz tus preguntas De nuevo, gracias por ver esta clase. Te deseo éxito en tu vida profesional y personal.