Excel intermedio para el mundo real: cómo limpiar datos para el análisis y la previsión | Al Chen | Skillshare
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Excel intermedio para el mundo real: cómo limpiar datos para el análisis y la previsión

teacher avatar Al Chen, Excel Trainer & Coda Evangelist

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Lecciones en esta clase

    • 1.

      Avance

      2:08

    • 2.

      Descripción de la clase + proyecto

      2:00

    • 3.

      Rangos y Offsets denominados

      10:17

    • 4.

      Formula relacionada de fecha

      8:02

    • 5.

      Anidado si las fórmulas

      7:53

    • 6.

      Uso de AND/O en si las fórmulas

      11:32

    • 7.

      Manejo de los errores de las fórmulas

      7:07

    • 8.

      Formula para la agregación

      11:20

    • 9.

      Trazados de dispersión con Trendlines

      8:44

    • 10.

      Formula para la regresión para la regresión

      11:55

    • 11.

      Felicitaciones y conclusión

      1:42

  • --
  • Nivel principiante
  • Nivel intermedio
  • Nivel avanzado
  • Todos los niveles

Generado por la comunidad

El nivel se determina según la opinión de la mayoría de los estudiantes que han dejado reseñas en esta clase. La recomendación del profesor o de la profesora se muestra hasta que se recopilen al menos 5 reseñas de estudiantes.

2627

Estudiantes

5

Proyectos

Acerca de esta clase

Sigue conmigo mientras te muestro algunas de las técnicas y consejos más comunes que utilizaré para limpiar un conjunto de datos en Excel antes de hacer análisis y pronósticos. Para limpiar y resumir datos, te mostraré algunas formulas de referencia de la calidad de la calidad de la calidad de IFERROR, COUNTIF y la base de la validación. También aprenderás algunas técnicas de pronóstico utilizando la forecasting básica en Excel. La mayoría de las habilidades de esta clase se aplican también a Google Sheets.

Acerca de mí

He enseñado a más de más de más de 25 0000 estudiantes en Skillshare, facilité los talleres de Excel en los Estados Unidos, y con frecuencia creé contenido sobre el análisis de datos en mi blog y de podcast (Dear Analyst). Conéctate o sígueme en LinkedIn.

Prerequisites

Esta clase se mueve rápido.

Si no tienes un conocimiento básico de Excel incluido:

  • Navegar por la forma de Excel
  • Escribir formulas básicas (incluyendo VLOOKUP)
  • Crear gráficos básicos

Toma mis fundamentos de Excelencia: Excel para el mundo real yo: obtiene las habilidades básicas de Microsoft Excel antes de tomar esta clase de Excel para aprovechar el tiempo y tu experiencia de aprendizaje.

Lo que aprenderás

Aprenderás habilidades de fórmula intermedia para limpiar y resumir los datos de Excel. También aprenderás a hacer una regresión básica en Excel para regression los datos.

  • Rangos marcados y OFFset
  • Uso de fórmulas de manipulación de datas como el año, el momento de la MONTH, y el día
  • Formúla de IF anidada
  • Uso de AND/OR en los formula de IF
  • Manejo de errores de fórmula con ISERROR, IFERROR
  • Resumir y integrar datos de integración con COUNTIF, SUMIF, AVERageIF, AGGREGATE
  • Tabla de Scatterplot con trazados con trazados de divisas con trazadas
  • Análisis de regresión en las publicaciones de Instagram y las ventas de productos

¿Para quién es esta clase?

Trabajadores de conocimiento en Excel o Google Sheets todo el día y quieren poder limpiar y analizar rápidamente los datos sin la ayuda de un ingeniero de datos o Excel guru. Conoces los fundamentos de Excel y quieres profundizar en los términos de construir formulas, más complicadas, limpiando los datos para que esté listo para analizar y construir los gráficos y hacer la predicación básica y el análisis y la regresión.

¿Por qué es útil la clase este?

Independientemente de qué grupo en el que trabajes en tu empresa, es probable que tengas que extraer los datos de una base o que inherit un CSV, Excel, o Google Sheets, que tengas para limpiar y analizar. No te voy a enseñar todas las formulas bajo el sol, sino más bien las técnicas y el fórmula para el lugar de trabajo. Esto significa que limpiarlo y formatear los datos, comprando los errores, y resumirlos para tus partes de interés. Todas las habilidades que aprendas en esta clase también se pueden aplicar a los hojas de Google Sheets.

Materiales y recursos

El libro de Excel de la clase está adjunto en los recursos de los derecho (Recursos a la derecha (Intermediate_ExcelForTheRealWorld_Workbook_Skillshare.xls).

Usaré Mac Excel para Office 365. puedes utilizar cualquiera de las siguientes versiones de Excel para esta clase:

  • Windows: Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013
  • Mac: Excel 2016, Excel 2011

Conoce a tu profesor(a)

Teacher Profile Image

Al Chen

Excel Trainer & Coda Evangelist

Profesor(a)

I have been an Excel power user for 10+ years. I started learning Excel when I was a financial analyst at Google. 50,000+ students have taken my online Excel classes and I have facilitated in-person workshops to over 5,000 MBA students around the the U.S. 

I founded KeyCuts, an Excel training and consulting company to Fortune 500 companies. If it isn't clear I'm addicted to Excel, perhaps my podcast about Excel and data analysis (Dear Analyst) will convince you :). 

Outside of Excel and spreadsheets, I work full-time at Coda, an all-in-one doc for teams. If you would like to read my full journey with spreadsheets and Coda, check out this blog post.

Feel free connect with me on LinkedIn and ask me any questions about Excel, ... Ver perfil completo

Level: Intermediate

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Transcripciones

1. Avance: Im Alle Chen, arquitecto de soluciones en CODA en New Type of Doc, que reúne palabras, datos y equipos. Tengo pasión por los datos y el análisis y las herramientas que utilizamos para analizar los datos por los números . He sido usuario de Excel en Google Sheets Power Durante 10 años más, he impartido clases a más de 25 mil estudiantes en Scotia a través de mis clases de Excel, y también he impartido clases de Excel en persona a más de 5000 estudiantes de MBA en todo Estados Unidos . También albergo mi propio podcast sobre excel en análisis de datos llamado Dear Analyst, y frecuentemente blawg sobre excel en el análisis de datos. En los cortes clave dot com y también en LinkedIn. Estaré enseñando habilidades de fórmula intermedia, que comúnmente son de uso para limpiar un conjunto de datos grande. Esta escala es realmente útil porque estamos inundados de datos en el trabajo y en otros lugares, y quiero empoderarte para que puedas limpiar los datos tú mismo sin la ayuda de un ingeniero did o en Excel Booth. 1er 2/3 de esta clase se gastará en las fórmulas que uses para limpiar un conjunto de datos, y estaremos buceando en algunas fórmulas anidadas más avanzadas con sentencias if y otros operadores condicionales en el último tercio de esta clase estarán creando un diagrama de dispersión y haciendo alguna regresión lineal básica y creando algunas estadísticas de regresión. Estoy muy emocionado por impartir esta clase porque solo puedes analizar y presentar tus pensamientos sobre los datos. Si el conjunto de datos está limpio, realmente emocionado en esta clase por poder meterme en algunas de las fórmulas más intermedias que utilizo para limpiar datos en hojas de Excel o Google. Por lo que por favor únase a esta clase, obtenga algunas nuevas habilidades para limpiar datos y esté facultado para limpiar y analizar datos en Excel . 2. Descripción de la clase + proyecto: por cada lección de esta clase, estarás saltando directo a excel y me verás aplicar la habilidad de la lección justo dentro de la interfaz de Excel. Cada lección estará cubriendo una fórmula intermedia, y verás la factura de fórmulas encima de la otra. Lección tras lección Para los fines de limpiar un descenso, debes sentirte cómodo navegando por Excel, escribiendo fórmulas básicas y creando gráficos sencillos. Si no tienes las habilidades, recomiendo encarecidamente tomar mis fundamentos. Excel Class on Habilidad Compartir Se llama Excel para el Mundo Real 12 y tres. El proyecto de clase consiste en limpiar un conjunto de datos de reservas de hoteles para dos hoteles con sede en Portugal. Un hotel es un hotel de ciudad, y un hotel es algo así como un balneario punta de hotel. El conjunto de datos es de alrededor de 50,000 filas, por lo que relativamente grande y tomarás las técnicas y dejarás habilidades de esta clase y limpiarás el conjunto de datos para hacer algún análisis exploratorio de datos. Después de hacer parte de la limpieza de los datos, como obtener las fechas adecuadas y estamos mostrando las categorías hoteleras adecuadas, construirás algunas tablas de resumen para resumir los datos sobre los hoteles. Por último, intentarás pronosticar ciertas métricas, como cuando los hoteles deben esperar cancelaciones basadas en el tiempo de espera para un cliente que realiza una reserva. Es un proyecto muy divertido, y realmente espero que lo hagas después de tomar esta clase, que saltes y empieces a hacer algo de este análisis exploratorio de datos que acabo mencionar. Entonces, sin más preámbulos, empecemos con la primera lección. 3. Rangos y Offsets denominados: lección tres que estarás aprendiendo sobre Named, arregla y por qué te hacen más productivo en Excel también explorará la fórmula offset y por qué podrías usar esta fórmula en conjunto con un rango de nombres en el exilio. Estar estableciendo un rango de nombres para un rango de celdas para hacer referencia más fácilmente a esas celdas. Haces algo similar con la función offset, y discutiremos las diferencias entre esos dos por hacerla tu vida más productiva en Excel. Por lo que tengo esta tabla de personajes de televisión, el show su de y luego también solo una calificación numérica para ese personaje de televisión. Y antes de entrar en el primer paso de esta lección, solo hagamos una vista V básica para sacar de la mesa la calificación de Steve Oracle. Y si no sabes usar si buscas arriba, por favor toma mi primer auto clásico de Excel para el mundo real Número uno, y podrías obtener una rápida revisión de cómo usarlo. Miramos hacia arriba así que voy a empezar a escribir un V mirar hacia arriba paréntesis izquierdas, una referencia Steve Urkel aquí, que está escrito en la coma celular. Voy a ir a mi mesa y chupé todo aquí. Hacer una referencia absoluta es en caso coma tres para tirar hacia atrás 1/3 columna y luego cero para false. Y consigo la lectura de Steve Oracle, que está ahí mismo. Ahora eliminemos este valor por ahora. Y, bueno, pobre hacer eso en lugar de hacer referencia a la tabla le gustará esto con referencias celulares regulares. Hagamos esto más fácil para nosotros mismos creando un rango con nombre, y vamos a hacer eso por vamos a llamar a los personajes de rango de nombres. Entonces vamos a insertar. Y esto es en Mac Excel en Windows. Los menús serán nombre diferente para encontrar nombre, y voy a empezar a escribir Mi nombre de mi rango se va a llamar caracteres y luego en el rango de celdas y dar clic en este pequeño ícono aquí y luego seleccionar todo de L cinco para terminar 23 y luego golpear de nuevo este símbolo aquí. También es hit, vale, y ahí vamos. Contamos con rango de nombre de centro. Si vuelvo a inserta nombre, encuentra nombre, verás rango de nombres de un personaje Ahora. Ahora, en lugar de hacer esa referencia celular tradicional para la vista. Mira hacia arriba. Voy a hacer referencia a ese rango. Buscas a Steve Urkel coma. Y si empiezo a escribir caracteres, verás que también aparecerá esas opciones de auto fill. Y si golpeo a Tab, te das cuenta de cómo resalta esta gama de programas de televisión y personajes y las clasificaciones, así que no tengo que navegar a las celdas y a las doloridas referencias. Podría teclear caracteres coma tres, coma cero como lo hicimos antes. Y ahora puedo obtener la calificación de Steve Oracle, que es solo usando el rango de nombres simple. Por lo que esto realmente es útil cuando tienes una lista estática de datos que quieres una referencia constante en tus fórmulas. Ahora el siguiente está un poco más avanzado. ¿ Y si constantemente estamos sumando a esta tabla a continuación? Este rango de nombres sólo hace referencia hasta la Fila 23. Pero si agrego nueva Rose, nombre de este personaje que va no recogerá esas nuevas rosas. Entonces ahí es donde tenemos que usar una combinación del offset y el recuento de una función para construir lo que llamamos un nombre dinámico llamado Range solo para revisar. La función de desplazamiento es básicamente una especie de desplazamiento alrededor de qué celda estás mirando así que si escribo igual offset aquí abajo y un pick Will Smith como referencia, que es l cinco. Y digo coma tres coma cero. Lo que esto me dice que haga es mirar a la celda cinco, Bajar tres filas, que es 1230 tienda solo jazz y pasar. Pasar por encima de un cero columnas. Entonces quédate en la columna que mi celda de referencia está en silicato jazz. Si cambio esto por ser tres, que voy a pasar de Will Smith por el dedo del pie 123 al jazz y luego uno dos. Está bien. Debería ser para Perdón por eso. Serán jazz cero spellers Freshpet, uno calificando nosotros a tan hit que obtendré la calificación para jazz. Entonces ahí a opciones adicionales que vamos a utilizar para nuestro rango dinámico Nombre. ¿ En serio? Nosotros sólo altura y con eso nos dice desde la celda de referencia, ¿Cuántas filas de datos quieres tirar hacia atrás? Que es la altura y cuántas columnas no tiran hacia atrás, que es con Así que vamos a hacer eso con nuestro nuevo rango de nombres. Entonces si voy a insertar nombre para encontrar nombre, ahora voy a añadir uno nuevo. Llama a los personajes dinámicos. Entonces es que aquí mismo, personajes de subrayado dinámico. Y en la referencia celular, esto va a ser un poco más de avance. Voy a eliminar esta basura aquí mismo y a la derecha, Offset Left paréntesis. Mis celdas de referencia lentas. Va a ser l cinco, que es Will Smith. Ahora voy a poner una coma. Cero coma cero. Veamos qué hace eso que le dice a Excel. No muevas la celda desde l cinco. No te muevas hacia abajo. Muévelo hacia abajo. Ceros y cero columnas. Entonces vuelve a poner una coma. Recuerda, nuestros dos últimos parámetros para su fórmula es la altura o la altura y con tan alta es cuántas celdas quieres tirar hacia atrás. Y como queremos hacer que este yo rango dinámico, voy a escribir Contar. Sólo confía en mí en este. Se trata de un desplazamiento interior anidado para el condado de makin, y estamos atrapados todo desde l cinco y puedes seleccionar tantas celdas vacías a continuación. Yo sólo voy a bajar Teoh l 30 y tú puedes recoger tantos como quieras Puedes. A lo mejor algo columna entera. En algunos casos, si eres mesas en la parte superior, solo voy a Es como dos l 30 y luego no quiero decir que quiero tirar atrás el con debe ser tres columnas de datos. Entonces 123 Um, si dejo esto como uno, eso sólo va a retroceder la calma. L así quiero tres columnas de datos. Y sólo para recapitular, lo que esto hace es que diga ir a la celda de Will Smith. No te muevas de esa celda. Cuenta el número contar a cuenta número de celdas que no están vacías o tienen datos en ellas Y luego coma tres simplemente vuelve nos devuelve tres columnas de datos. Ahora vamos a cerrar esto. Hit OK Y esta fórmula podría tomar algún tiempo acostumbrarse. Por lo que definitivamente pausa el video y mira esta fórmula siendo escrita para asegurarte de que lo bajas directamente. ¿ De acuerdo? Y te das cuenta de cómo tengo un nuevo personaje aquí llamado Miles Crane y quiero conseguir esa calificación de personajes y si digo igual a V mirar hacia arriba. Ahora es coma de grúa. Voy a empezar a escribir en mis nuevos personajes dinámicos de rango dinámico y, ya sabes, aparece ahí mismo. Tab y hace referencia todo desde L cinco hasta l 30 coma tres viene áreas, igual que hacíamos antes. Me di cuenta. Me sale un error de n Slash a. pongamos un nombre. Ya está en esta lista una mezcla. Nuestro nuevo vehículo v look de fórmula con los personajes dinámicos. Obras de referencia. Escribamos Carl Winslow. Asegúrate de que tengamos esa lectura. Sí, siete Es la calificación de Carl esa especie de Cory Matthews Realmente rápido, Todos los derechos, funcionando correctamente. Pero si quiero tirar hacia atrás a Niles Crane, que es uno de mis personajes favoritos de programas de televisión de un programa de televisión de vuelta en los 90 años que se llama Fraser. Uh, no estoy seguro si ustedes lo han visto antes, pero definitivamente revisen. Entonces si empiezo a agregar nuevos datos de Rosa a esta lista, empieza a escribir en Niles Crane. Fraser. Debiste haber visto ya que los cuatro meses están cambiando. Esto recoge nuevos datos que se están agregando esta lista. Entonces la diferencia clave entre este rango y este rango dinámico este nombre puentes que este rango de nombres es realmente útil. Si tienes una tabla estática que no cambia, no se están agregando datos, y solo puedes hacer referencia constante a esa tabla en tus archivos de Excel. Este permite que nuevos datos estén en su mesa. Si digamos que cada semana estás obteniendo nuevos datos para estadísticas o para reportar, esto puede ser un poco útil de usar para rangos académicos. Así que sólo para, uh, algunos otros consejos es que el offset se utiliza típicamente. Miramos el rango dinámico. La función de desplazamiento se usa típicamente para modelos financieros, pero estamos usando, en este caso como una forma de construir un rango dinámico. Y si tus datos están creciendo mucho, esta es una forma de capturar todos esos datos extra. Otra forma es utilizar tablas de Excel, no tabla dis attricional. Pero en realidad hay un menú de Excel para tablas. Creo que es un inserto en algún lugar justo aquí. Puedes usar su opción de tabla, pero no vamos a hablar de eso en esto en esta clase, y unas cuantas tomas clave es que rangos de nombres nuevamente se deben aplicar a muertos a datos estáticos y tu referencia en la misma cosa todo el tiempo. Se aplica un rango dinámico a, uh, datos más dinámicos, tiene un implica, y así definitivamente intenta usar ambos de estos en tus archivos Excel que tu uso en el trabajo o en casa 4. Formula relacionada de fecha: en menos de cuatro, estarás aprendiendo a usar fórmulas relacionadas con la fecha como año, mes y día para etiquetar rápidamente sellos de tiempo y categorizar tus datos por tiempo. Contar con una lista de datos publicitarios. Parece que si solo tipo de escaneado la tabla estará usando este mismo conjunto de datos para las próximas lecciones. Por lo que es importante que tipo de acostumbrarse a mirar ah en la comprensión del caso de uso para el decir que tenemos un tiempo Sam columna edad o ingreso y hizo clic en los anuncios. Entonces esto va a ser datos que podrías obtener de Google AdWords o anuncios de Facebook o enlazados en anuncios eran anuncios de Twitter y tú quieres. Y básicamente te da una idea de a qué hora una persona dada haga clic en el agregar sus ingresos, qué ciudad hacen clic, el agregar desde y también el país y si la persona era o no varón o no, y estará haciendo algunas fórmulas de Excel aquí para escribir sentencias si simples para ver si se hizo clic en un anuncio dado dentro de un cierto tiempo que especificamos. Entonces para el primer paso, vamos a crear fórmulas para el año mes y día para los datos a la derecha. Aquí mismo Es que aquí mismo en columnas son s anti. Tenemos tiempo tallo aquí, que es mes, día año, seguido por el tiempo y la promesa a mí mismo aquí. En ocasiones se quiere ordenar los datos no por la marca de tiempo, que suele ser cuando algo sucede en la base de datos o en su negocio interno. Se quiere especie de por año, día o mes por esos valores específicos. Entonces vamos a empezar a crear este sin forma a partir de estas columnas. Entonces comencemos diciendo: Vamos a crear la fórmula trasera. Y como te puedes imaginar, es una fórmula muy sencilla. Teoh construir hacia fuera. Sólo vamos a decir igual año y verás una pestaña de función año impresionada izquierda una revisión tiempos referencia la marca de tiempo que los referéndums ve hit, enter y se puede ver 2016. Ahora, en lugar de sentimientos de abajo, voy a ir en un mes y con mismo derecho El mes. El fórmula para el mes, que es igual mes dejó paréntesis a lo largo de sello de tiempo de nuevo. Rep. paréntesis golpeó, entra y se obtiene el mes, que es marcha y luego día es este día dejó paréntesis. Dirígete a marca de tiempo, paréntesis derecho, y ahí lo tenemos. Entonces construimos estas tres fórmulas fuera, y parece que funciona. Y vamos a seleccionar estas celdas y vamos a llenarlo hasta el resto de nuestros datos, impresionando al comando D para llenar la fórmula hacia abajo. Este es spot check lo usado para asegurarse de que el formal Zahra correcto diga en 16 aquí meses, enero y el día es 28. De acuerdo, entonces tenemos estos datos. Tenemos el año, mes y día construido para una mesa. Y veamos que fue el siguiente paso. Crea una firma it like para ver si se hizo clic en el anuncio en Q one, que generalmente es hasta marzo. Y si aún no sabes cómo usarla fórmulas, por favor echa un vistazo a Excel para el mundo real número uno, que es mi primera clase sobre los fundamentos. Y sigamos adelante y construyamos esta fórmula si. Entonces cuando miramos datos de Q uno, Q. Uno aplica la marcha del generador, y eso es cualquier mes que se encuentre dentro del rango de 12 o tres porque uno se genera a un salado tres es marzo. Entonces en Q uno, esa va a ser la fórmula en la que nos vamos a centrar ahora mismo. Entonces, empecemos a leer. El fórmula es igual a si y queremos enfocarnos en el mes y la forma en que la prueba que voy a decir aquí es que queremos capturar cualquier cosa que sea 12 o tres. Entonces, ¿cuál es una condición debilitar Debida por capturar todos esos valores? Puedo decir, si S cinco en este caso es menor o igual a tres. Y ahora por qué funciona eso? Porque si el mes es tres, va a captar por menor o igual a. Si es uno o dos que esto, menos de lo capturará también eso. Entonces después de decir si S cinco es menor o igual a tres, ahora puedo decir Coma, sólo voy a decir, ¿Es si es sí, entonces diremos que sí. Si es escuchar. Si es Q tres, si no lo es, entonces diremos que no y luego lo cerraremos. Y ahora tenemos esto de izquierda viendo si está en Q uno, y voy a arrastrar esto de decepcionado también Comando E. Y solo veamos esto para asegurarnos de que lo tenemos bien. Por lo que junio no es uno Q. No es menor o igual a tres. Entonces es no. Uno es. Sí, siete es no. Por lo que parece que hicimos nuestro trabajo. El último paso es una especie de datos para ver todos los anuncios en los que se hizo clic en cubano, independientemente del año. Entonces aquí es donde podemos hacer algunas cosas más interesantes en sus datos para ver bit a, básicamente datos del analizador. Hay múltiples formas de hacer esto, y voy a primero. Primero filtremos por los Clics para en Q. Uno. Ahora estoy haciendo un montón de mando. Estoy haciendo algunos atajos de teclado aquí, algunos chupando mis datos presionando el comando shift F para crear un filtro. Y es diferente. Excel en el Windows Boat en el Mac Control Command Shift F filtro creativo, y puedo seleccionar aquí y decir quiero mirar sólo los yeses, y puedo ver rápidamente solo filtrar a los anuncios con los que se hizo clic en Q one. Poniendo esto a sí, voy a deshacer eso. Los pasos esos el paso es ordenar. Se hizo clic en el dato por anuncios en la Q uno. Y así lo que puedo hacer aquí es en contra de slick mis datos do comando cambiar nuestro para ordenar basado en, ah un mes y hacer pequeño, tan grande. Y ahora se puede ver que mis meses ahora son todos mis datos. My had agrega datos se ordenan por mes 12 o tres, independientemente del año. Todos pasan a ser inteligentes 16. Pero esta es una mejor forma de ver los datos si quieres ver cómo se hizo clic en los datos por mes, aunque no esté en orden cronológico en la columna TIMESTAMP. Entonces solo algunos consejos aquí, fechas y horarios, como en este tiempo, algunos tranquilos son muy importantes para ver los datos de uso de clientes y productos. Se quiere prestar mucha atención al formato de la marca de tiempo porque a veces puede que no sea tan fácil salir el mes, año y día en sus datos. En ocasiones hay diferencias de zona horaria, y ahí otros estos casos donde se quiere encontrar las diferencias entre dos sellos de tiempo . Me gustó mucho la capacidad de crear estos meses, días y años porque me permite si tienes muchos datos, este es un conjunto pequeño. Si tienes muchos datos, puedes comparar datos a través de meses o trimestres en lugar de solo orden cronológico. Y eso es útil. Si quieres comparar,ya sabes, ya sabes, la temporada navideña del año pasado a la temporada navideña de dos años antes. Simplemente quieres enfocarte en el crecimiento trimestre a trimestre, y este tipo de datos es muy útil para poner en una tabla pivotante también. Entonces solo para recapitular una marca de tiempo te muestra cuándo los datos se introdujeron típicamente en la base de datos. Esto es en nuestros casos cuando se hizo clic en el anuncio y estas fórmulas relacionadas con la fecha pueden ayudarte a simplificar cuando la venta, click o el cliente se registró en una base de datos. 5. Anidado si las fórmulas: en menos de cinco, estarás aprendiendo lo que sucede cuando pones fórmulas if dentro de la otra, también conocidas como anidadas. Si las fórmulas de la lección anterior aprendieron algunas fórmulas si básicas, y veremos qué sucede cuando combinas estas sin forma con otras fórmulas relacionadas con la fecha . Aprendimos en las Claessens anteriores poniendo este estándar si fórmula en esta lección. Pero vamos a estar en anidar la fórmula dentro de otras fórmulas si, para construir alguna lógica realmente poderosa. A medida que limpiamos y categorizamos aquí nuestros datos de publicidad en línea en conjunto de datos más útiles lo que podemos poner en un filtro de tabla dinámica ordenar lo que quieras hacer. Ahora vamos a escribir algunas fórmulas bastante complicadas, necesarias. Y en lugar de hacer en lugar de escribir unasfórmulas muy largas y necesarias, fórmulas muy largas y necesarias, realidad podemos romper esto en múltiples columnas. Aquí. Vamos a hacer esto o escuchar más adelante en esta lección, y al salir a múltiples columnas, facilitará la depuración de la fórmula. Pero empecemos. Empecemos primero con la fórmula dura, que es crear formal innecesaria, su salida. El trimestre para el anuncio clics. Sabemos que esta columna tiempo arena contiene el tiempo en el que se hizo clic en el anuncio. Entonces es fórmula creativa conseguir el trimestre. Consigamos el cuarto de ese Timestamp. Entonces no lo hicimos en la última lección. Acabamos de averiguar si la marca de tiempo waas Q uno o no. Pero en esto nosotros y vamos a decir si el tiempo Septo Q. Uno Q dos q tres q cuatro. Y así va a ser un poco más complicado que sólo hacer una simple declaración if. Entonces empecemos por escribir igual si se dejan paréntesis y con el fin de obtener el mes a partir de esta marca de tiempo, recordemos cómo teníamos que hacer un mes así que una vez al mes, click en la referencia, que es J cinco paréntesis rojas. Y sólo para recapitular, esta fórmula aquí mismo nos da el número del mes en esta celda, que es marcha. Entonces digamos si mes y al igual que hicimos con la última lección es igual a 23 nos dice si ese mes es de 12 o tres. Entonces si es que voy a decir Q uno ahora, ¿cómo empiezo a decir si es ya sabes, 45 o seis, entonces quiero que lo hagas. Si es 789 i uno Q tres. No podemos simplemente decir si sólo podemos escribir Q a Q tres Q cuatro aquí porque esto se valora su falso. Entonces vamos a escribir otra declaración if, y aquí es donde vamos a empezar a anidar si las declaraciones dentro de la otra. Entonces si dejó paréntesis mes. Lo mismo. Si mes la mayoría están escribiendo este huérfanos Ahora J cinco es menor o igual a seis, entonces Q. Dos. Ahora pensemos en qué hace esto aquí podrías ser. Piensa que querrá este menos regio. Seis. ¿ Quieres esto? Capturar todo desde una hasta 6123456 La respuesta es sí. Pero cuando Excel evalúa este agujero es declaración. Primero mira este padecimiento. Entonces si algo es de uno a tres, automáticamente clasificado como Q uno y luego comprueba para ver esta declaración if. Y así esto. Si el vapor captará algo de cuatro a seis porque éste ya capta todo de uno a tres. Entonces hay una distinción muy importante para entender aquí y cómo Excel evalúa estas declaraciones if anidadas. Entonces, pasemos a construir la opción Q tres. Entonces si el mes de J cinco es menor o igual a nueve que Q tres, así que esto manejará todo desde 79. Y en lugar de volver a escribir esta misma cosa para Q cuatro, solo voy a escribir Q cuatro aquí, oops para como la opción falsa para este necid de declaración. Porque si no entra dentro de una de estas tres opciones thes tres condiciones, entonces sabemos que es que el valor del mes tiene que ser 10 11 o 12 que es Q cuatro. Algunos Ahora va a escribir un montón de entidades de rep para aclarar mi cierre Mi declaración if y se podría ver cómo estas, si las declaraciones anidadas dentro de la otra, nos permiten construir es una lógica realmente poderosa. Y luego vamos a llenar esto y sólo hacer algunas comprobaciones puntuales. Ahí vamos. Hagamos algunas comprobaciones puntuales rápidas para asegurarnos de que esto sea correcto. Por lo que marchas Q. Un junio es lindo, también. Noviembre es Q cuatro. Por lo que nuestro si el semen se construyó correctamente, son necid de declaraciones rellenadas correctamente. Vamos a conseguir el trimestre esta vez creando una columna separada para el mes por lo que esta fórmula definitivamente es un poco larga y un poco complicada de lectura. Y si algo sale mal, es una especie de depuración más difícil. Entonces voy a crear un segundo a más tranquilos aquí una vez al mes. Ya lo hicimos en el último set. Última lección. Por lo que esto debería ser revisión para ti. Dinos abajo. Y ahora para el trimestre, quiero que voy a hacer lo mismo que esta referencia esta fórmula. Pero ya tengo el mes aquí, así que hace que sea más fácil construir realmente esta fórmula porque podría justo justo igual . Si pruebas elegibles menores que iguales a tres, entonces Q one uops, si son cinco, es menor que igual a seis, entonces lindo, también, si son cinco, es menor o igual a nueve. Gracias, tres. De lo contrario, tú para puedes ver cómo es esto. Ah, mucho más simple de leer, y es sólo mucho menos complicado. Rellena esto y verás que este debe lote no están vivos. Estos mantienen el seguro en blanco. Verás que estas dos columnas coinciden exactamente. Pero lo clave de éste es que tengo aquí mi columna de mes, así que puedo ver rápidamente ese número y saber si ese número cae dentro de ese trimestre. Y esto se vuelve mucho más fácil de depurar si algo sale mal con tu mensaje de mensajes de fórmulas. Entonces eso es lo que estaba diciendo. Que a medida que tu mensaje de fórmula innecesaria a medida que se complica más, podría tener sentido romperse en columnas. Entonces eso es más fácil de ver, cómo cada rama de lo necesario a partir evalúa los números y el mensaje de fórmula. Y esto en realidad es algo similar a la codificación. En muchos sentidos. Si alguna vez vas de Excel Teoh escribiendo JavaScript u otros lenguajes de programación, quieres toe tipo de ver cómo las ramas de si las declaraciones evaluarán a lo largo del tiempo eso solo para recapitular, si formalista algún lugar dentro del otro para crear algunas afirmaciones condicionales muy poderosas, como vimos con esta fórmula necesaria aquí muy, muy poderosas. Y puedes usar este mensaje de ley en conjunto con otras fórmulas como la izquierda si miras hacia arriba y hacia la derecha, que cubro un excel para el mundo real. Por lo que definitivamente echa un vistazo a eso si quieres revelar lo que esas otras fórmulas. Entonces lo que hemos hecho hasta ahora es que a veces obtenemos datos. No se ve exactamente como queríamos. No tenemos los cuartos. Por lo que creamos manualmente es si sentencias para agregar el trimestre para que sea más fácil filtrar y categorizar los datos y etiquetar los datos una vez que lo obtengamos de una base de datos y necesitamos hacer algunos informes o análisis al respecto. 6. Uso de AND/O en si las fórmulas: en una lección. Seis. Aprenderás a agregar en múltiples condiciones a tus fórmulas usando los operadores y y o . También puedes estar estas fórmulas dentro de la otra con necid. Si fórmulas además de usar fórmulas necesarias, voy a hablar de cómo se puede agregar el y y o operadores a sus fórmulas de mensaje para crear condiciones avanzadas aún más poderosas, lo que permite contar de categorizar más er datos de la forma que quieras. Por lo que la escuela con el primer paso creado o forma de eso indica si el país está en África o no. Entonces tenemos nuestros anuncios al día aquí, y vamos a tratar de llenar. Columna son y tenemos una columna de país y se puede ver que son solo de varios países todo el mundo. Y queremos etiquetar si este país es o no África y simplemente poner un simple sí o no en esta columna, Y pongo en fila todos los países de nuestro conjunto de datos que están en los de África. Tenemos Burundi, Camerún, Egipto, Ghana, Túnez y empecemos a corregir cómo es esta fórmula. Entonces vamos a empezar con una declaración if otra vez. Pero queremos poder decirle a Excel si el queremos o no decirle a Excel lo que el si o no los países de África, sin escribir como un súper largo anidado if statement y porque de una manera podría hacer esto es que podría decir igual Si esto es igual a Túnez, entonces sí, entonces escribe otro. Si declaración. Si esto es igual a Camerún, llegas segundo a esto una y otra vez para ver si lo cubre. Pero eso es un poco complicado. Entonces quiero poder hacer esto realmente de manera sencilla y ahí es donde podemos usar un o para Melo. Y voy a copiar a estos países la parte superior de esto que tengo. No es una referencia fácil cuando escribo esta fórmula. Está bien, así que voy a decir igual presumible básico y ver exactamente hacer igual si y vamos a poner en el o operador esta vez. O Y lo que esto le dice a excel es si la condición coincide con alguna de estas condiciones, entonces vamos a ir con la declaración if, la parte verdadera y la falsa de esta afirmación. Entonces o si esa celda es igual a Burundi coma se puede ver como simplemente se ven referencias vendiendo, escribiendo todos los países Camerún coma igual a Egipto, coma Ghana y luego a usted. Entonces lo que esto le dice a Excel es si alguno de estos, si p cinco es igual a cualquiera de estos países y los separas por comas, entonces podemos decir valor a la verdadera condición, que es sí, lo contrario no. Entonces esta es una manera realmente poderosa de construir. En lugar de invertir múltiplo, parece, dentro del otro, el o función simplemente te da una opción para poner todas las opciones diferentes. Se quiere dentro de esa condición. No el destino. Entrar arrastrando a alguien hacia abajo. Podríamos comprobar eso rápidamente. Hacer una revisión rápida de puntos. Túnez está en África, y Naru no es No, no, no, no. Esto. Asegúrate de que estos aire no África. Sí de Ghana, Egipto sí. Sí, y Cameron se quemó. Por lo que esta fórmula está funcionando como esperábamos. Entonces volvamos a los escalones. Ahora queremos crear un if de like para clasificar clics de anuncios originarios de África y que ocurren en Q one. Entonces sabemos construir el Q uno a partir de eso. Utilizamos esa fórmula de mes, pero ahora queremos saber si el add se originó en partidos de Meet Matt. Dos condiciones. Una es que empezó en África. Nos originamos en África y también estaba en Cuba. Uno. Entonces estamos aquí en clave uno África ya debe mi fórmula. Y aquí es donde vamos a empezar a usar el y operador igual si en vez de escribir o voy a decir y porque quiero decir si esta celda es igual a sí, para decir que este click Origen en África y y el mes de la marca de tiempo, probablemente que en el en menos de tres o escuchar más bien mes es menor o igual a tres. Y lo que esto le dice a excel es que nuestro si siete tiene un partido. Ambas condiciones en esta celda en África decíamos que si coincide con alguna de estas condiciones no todas estas condiciones sería imposible. Supongo que se podría decir si coincide con todos estos, pero sería que somos datos. Pero esto es decir si en f es igual a sí y el mes de la marca de tiempo es menor o igual tres , entonces quiero que esto diga que sí. De lo contrario, no, eso es arrastrar. Stanley, Quick, haz una revisión puntual y echemos un vistazo a los sí. Entonces esto es sí, porque está en África y también está en Q uno. Este también está en Q uno. Está en África. Este está en África. Pero sucedió en julio, que no es Q uno. Entonces, pues, se trata de un no. Muy bien, pasemos a la última. Esta va a ser nuestra declaración si más complicada y vamos a decir creado Necid, una fórmula de la etiqueta del dedo del pie. El clics de los países africanos es o bien de ingresos altos mayores a 50,000 o de bajos ingresos menores a 2000. Todo su país debe ser etiquetado como no africano. Por lo que queremos enfocarnos. Estamos horneando ahora más y más profundo en ya por establecer. Por lo que queremos ver algunas condiciones. Si se hizo clic en el anuncio en África y vamos a ver si los ingresos son mayores o no 50,000 o menos de 2000. Y Aiken, rápidamente formateas esto. Estos son estos números, por lo que es un poco más fácil. ¿ Ver? Emitir moneda cero. Whoops. Está bien, así es. Entonces queremos ver si se hizo clic en ese anuncio en África y si cuál era el ingreso, y lo vamos a etiquetar como ingresos altos o bajos basados en ese número, todo lo demás no es África. Entonces empecemos a construir nuestra fórmula, y esto va a ser usando un anidado si afirmaciones. Entonces, empecemos con tratar de encontrar a los países de altos ingresos. Entonces vamos a tener razón igual si y tenemos dos condiciones esta vez, igual que hicimos con Q uno África. Queremos si y en África es igual a sí. Y también si, um si el ingreso de área es mayor que volvamos a mi fórmula mayor a 50,000 tomemos mayor que igual a 2000. Por lo que esto captura a los altos ingresos. Aiken, di hola, ingresos. Ahora, ¿cómo capto los clics de anuncios de bajos ingresos? Voy a empezar a escribir declaración innecesaria aquí otra vez, y soy algún tipo de tan referencias. Si nuestros cinco son iguales a sí, coma M cinco, menos de 50 mil de nuevo. El número M cinco es nuestro ingreso. Entonces esta parte, esta rama, si se quiere, de nuestro mensaje si declaración captura algo, cualquier cosa que esté en África pero sea menos 50,000 Así que por lo tanto puedo decir esto será de bajos ingresos Y qué sucede si esto si no coincide con alguna de estas condiciones, entonces iba a decir país no africano porque no coincide con nuestras condiciones de estar en África? Bueno, si no coincide, si no coincide como estar en África, entonces eso sólo va a fallar. Poner en este cubo, que no es país africano. Así que cierra eso. Ciérrelo y, uh, editor, y ahora podemos llenar esta fórmula hacia abajo. Y puedo ver he clasificado mis datos en base a unas pocas columnas diferentes ahora. Entonces echemos un vistazo en el lugar. Consulta uno de nuestros pocos de estos valores. Entonces este es de ingresos altos porque está en África y el ingreso está por encima de 2000 no tener país. Sabemos que como si ni siquiera fuera en África lo que fuera así. La etiqueta está encendida después del país. Los altos ingresos comprueban que uno está en África. Correcto. Es alrededor de 50 mil de la escuela de Estados Unidos aquí abajo. Trata de encontrar una opción de bajos ingresos. Aquí hay bajos ingresos. Es en África, pero el tema de ingresos es menor si 2000 razón por la que se clasificó como de bajos ingresos. Aleja un poco y ya puedes ver ahora tenemos un simple conjunto de datos de clics de anuncios, pero ahora somos capaces de aplicar algunas sentencias si realmente avanzadas con Orrin y también usando mensaje de declaraciones que construyen algunas clasificaciones realmente poderosas para datos . Porque de nuevo, a veces me sacan los datos de la base de datos. No está en la forma perfecta que quieras, y quieres agregar en estas columnas extra que lo hacen más útil para ti con fines de reporte y para pronósticos, cualquiera que sea. Algunos consejos es que la sintaxis aquí es realmente importante. Entonces por favor pausa el video y echa un vistazo a cómo estoy colocando la izquierda, paréntesis y las comas si colocas estos paréntesis y comas en los lugares equivocados que estaba completamente mal fórmulas. Por lo que aquí es donde la atención, la atención al detalle. Es realmente importante a medida que construyes más complicado. Si las declaraciones y sólo una recapitulación, podríamos haber usado un mensaje de declaración para construir esta función aquí. Esta, uh, esta categorización, pero usar el o es esto un poco más fácil porque no tienes que anidar? Cinco. Diferentes si afirmaciones dentro uno del otro. Y así una vez que dominas la declaración if con y y la opción o ahora puedes empezar a ver formas muy poderosas de limpiar tu conjunto de datos. Y estás creando estas llamadas reglas para que un conjunto de datos cueste fuego, Daito. 7. Manejo de los errores de las fórmulas: en la Lección siete, aprenderás a lidiar con errores molestos en Excel como n slash a y div slash zero. Puede deshacerse de estos errores mediante el uso de sentencias if anidadas. Pero hay fórmulas de manejo de aire más convenientes que puedes usar, como es error y si error pero cajas en valor de aire. Usted vio estos antes del final cortar A's, y el DIV recortó sus euros. Puedes hacer que ese error sea más informativo que un hashtag tradicional como y tal def slash zero. Podemos hacer esto mediante el uso de unas cuantas fórmulas para manejar estos errores, el más común de los cuales son el error, que es típicamente utiliza una sentencia if if if error toma la complejidad hacia fuera y veremos que en tan solo un segundo y el más formas comunes de usar si el error es simplemente poniendo una cadena vacía como comillas dobles o ceros, y veremos qué significa eso en un segundo. Entonces, empecemos con el primer paso creado. El aspecto de eso indica si el país está en África o no utilizando esta lista a continuación. Si estás llamando a la lección pasada, usamos una declaración if con o para indicar si estos son todos países africanos. Pero cuanto más comúnmente hacer esto, la forma correcta de hacerlo, en mi opinión, es a creativo. Buscas hacia arriba para ver si ese país cae dentro de tu conjunto de datos. Entonces vamos por aquí y empecemos a escribir que buscas Fórmula Alguien para empezar a escribir lo iguala. Está acercando un poco aquí, a la derecha es igual a V. Mira hacia arriba, buscando este valor aquí mismo, la coma del país una cabeza sobre mi mesa de país y aplica una referencia absoluta a eso . Entonces lo veo d 12 en este caso, que es sólo estas dos columnas de datos, y luego voy a tirar hacia atrás la segunda calma para indicar si es África y luego cero para falso y Phyllis uno acostado. Muy bien, entonces, ¿qué tenemos aquí? Vemos que Túnez está en África. Estas son fórmulas realmente molestas de Entei, y eso se debe a que estos países no existen en esta tabla aquí mismo, razón por la que obtenemos este molesto error. Pero podemos ver cómo es clásico clasificar adecuadamente a los países que están en África porque estamos retirando la segunda llamada para que ésta parezca que está funcionando . De acuerdo, ahora vamos a escribir, y si se emite fórmula con, indicó que el país está en África, pero clasificando ese click como sí o no. Entonces esto es, Ah, algún lugar que hicimos en la última lección, Pero ahora estamos usando. Ahora estamos construyendo para la mayoría encima el uno del otro mirando primero esta columna. Entonces sabemos que si el valor es un error, entonces ese país no está en África. Entonces vamos a escribir eso si desde un principio con si es error, que es esta opción aquí mismo. Y ¿hay sólo toma en un valor. Entonces solo voy a dar clic en esta celda de aquí mismo. Entonces lo que esto le dice a Excel es si esto valora un error, entonces haz la opción verdadera. Si no es entonces falso. Entonces sabemos que si esto valora y error, entonces queremos esto. Sabemos que no es un país africano, y por lo tanto vamos a decir que no. De lo contrario, di que sí, porque si no es un error que sabemos que está en África, si siento esto abajo, verás que esto clasifica adecuadamente esta fila o este país más bien como sí o no basado en el niños en África. Porque si esto es un error, no África, sí. Ahora vamos por el tercer paso, que es correcto y si fórmula aérea para indicar que el país está en África. Entonces aquí es donde la función if error, if error es probablemente una de mis funciones favoritas porque simplifica mucho las cosas . Entonces si voy a mi columna if Eric, esto se usa típicamente bien con. El celta puede contener el error si el error, por lo que si el error también toma en valores. Pero el primer valor es solo la celda que quieres. Evaluado no tiene Ahronot, y dice si esta célula contiene un error, entonces queremos decir que no porque eso significa que este país está encendido después. Entonces si golpeo, el arrepentimiento está aquí. Lo que pasa es que si este país, si la celda es un error que este, no tiene otra cosa sólo te da el valor de esa celda. Veamos qué pasa eso para tener que hacer esto para esto abajo. Entonces no es exactamente sí, no. Pero lo que pasa es que ves cómo todos estos valores de error ahora aparecen como no. Porque se lo estoy diciendo a Excel. Si este valor se evalúa como un error, entonces dame un saber. De lo contrario, Excel solo te da la venta real. El valor real en la celda es África. Podría cambiar esto por no en África, y eso sería lo que aparece en esta columna en lugar de no. Por lo que esta es una forma realmente útil de hacer alguna categorización en tus datos cuando quieras evaluar rápidamente la celda para recados, y te da una mejor especie de final sashay al darte la opción de poner tu propio valor para el error. Un muy común con el uso de esta fórmula para valores numéricos. ¿ Esto lleva a un doble parpadeo porque a veces no quieres que el dedo del pie tenga algún error, aparecer o cualquier valor, y simplemente podrías dejarlo como en blanco. O puedes poner un cero y esto aparecerá como este cero, y esto vuelve a ser útil para valores numéricos. Entonces otro consejo a tener en cuenta es si estás formateando, si estás dejando atrás ceros o espacios en blanco como este, ten en cuenta cuál es el formato de la celda porque A veces esto puede aparecer como un guión o cero y solo asegúrate de que el el formato es correcto y no estás poniendo un valor que no estás esperando, uh, uh, solo para recapitular. Los errores nunca son divertidos de lidiar, por lo que deberías poder manejar los errores con gracia. Y eso es lo que hicimos aquí con mirar usar sí o no para es error y luego manejar esto con si error también, diría que si hay más fácil de usar pero es error también es útil si quieres usarlo en el contexto más amplio de una declaración if y en términos de usar esto, estas funciones en otros lugares del proyecto de clase ver si se puede usar si el error es un error para deshacerse de molestos y cortar Azour div ceros y usted decide 8. Formula para la agregación: en la Lección ocho, estarás aprendiendo algunas fórmulas para la agregación. En ocasiones quieres crear una tabla rápida de resumen fuera de tu conjunto de big data, y puedes usar funciones como contar si algunas, si es promedio. Si un agregado demasiado rápido resumió datos en una tabla, esto será realmente útil para el proyecto de clase utilizando nuestra publicidad. Simplemente se sientan aquí y como tus fórmulas de datos de limpieza como contar si algunos si y promedio si pueden ser muy útiles para asegurarse de que estás clasificando tus datos correctamente y estás en el buen camino. Entonces vamos a ver algunos de nosotros para la agregación. Esto también es útil para ver si tu mensaje si las fórmulas están funcionando correctamente, lo cual hemos estado haciendo mucho en nuestras últimas lecciones. También vamos a hablar de una función arrogante, que es una forma súper poderosa de manejar errores en tus datos. Pero hay algunos matices al respecto son buena función, que cubrirán en un segundo. Entonces comencemos primero con el Paso uno, cuente el número de clics de anuncios para cada trimestre a continuación usando el recuento. Si es así, tenemos Q on Q to Q tres Q cuatro, y ya he incom ya están creados. El mensaje de condiciones if statement para ver si este anuncio click está en Q one Q. Cuatro y queremos poder contar el número de clics. Recuerde, un clic es cada fila individual porque se trata de datos que vienen de una base de datos sobre clics de anuncios . Entonces debilita. Supongamos que cada uno de estos clics es una fila, y así podemos tratar de contar el número de clics que caen en uno de estos trimestres. Entonces empecemos a escribir aquí la fórmula. Zoom en igual recuento si y recuento de tomas en dos opciones rango y criterios. Entonces veamos el rango, que va a ser todo desde celdas son uno Lo sentimos son cinco abajo hasta son 34 y verás que aparece en esta referencia. Ahora aquí voy a pelar por persona Comando T Voy a y el Mac aplicar el signo de dólar Teoh, hacer esta siestas referencia puedes hacer F cuatro en la PC y luego los criterios. ¿ Esta va a ser esta celda de aquí? Porque queremos cualquier cosa que clasifique en Q uno y pegue Enter y esto nos dará el número off rose que caen dentro de esta categoría de Q uno. Sólo un recuento de recapitulación. Si el primer suministro que la columna que desea tipo de coincidencia, uh, uh, o contar el número de filas que encajan dentro de este criterio, que es B siete, que es Q uno. Entonces si siento esto de decepción, automáticamente mostrará esta formal automáticamente recoger la nueva referencia celular para ver qué cancha estoy mirando, y adecuadamente recoge a cada una. Y la razón por la que tengo este chequeo algunos aquí en este archivo de Excel es porque una forma realmente común de asegurarte de que vuelves a ir por el camino correcto. Acabamos de hacer una fórmula de resumen simple Tabla de resumen para ver cuántos clics caen dentro de cada trimestre después de comparar ese tribunal. Esta columna cuarto a nuestra condición. Esta chequea algunos. Esto asegurarnos de que capturamos todos nuestros trimestres diferentes es una forma de ver que capturamos todas las filas de datos. Entonces si selecciono todos mis datos Rosa que ven aquí dice contar 30 atrás en la barra de herramientas. También podría decir que igual cuenta A como este, y esta es una forma rápida de ver eso. De acuerdo, he contabilizado las 30 filas de datos, y esta es una práctica muy común que hacer en, uh, uh, modelado financiero para asegurarme de que estás capturando todo tu conjunto de datos. Por lo que sabemos que estos números son precisos porque nuestros algunos son iguales a 30. Está bien, así que ahora vamos a hacer paso a usar. Algunos tienen que obtener el ingreso total de área de clics provenientes de África. Entonces esto está resumiendo todo en esta columna aquí mismo, y queremos poder ver los clics sobre Lee que viene de África. Entonces si vuelvo a aquí, tengo una calma aquí para África va a escribir esto desde un aquí realmente rápido si miras hacia arriba y lo hicimos en la última lección y vamos a decir estas celdas justo aquí que esa es tabla no va a sacar de coma dos comas cero para conseguir más bien al país africano continente africano, y por ahora vamos a conseguir estos errores. Pero eso está bien. Um, voy a saltarme eso por ahora. Está bien. No tenemos eso. Está bien. No tenemos. Esta es una opción país uno perfectamente etiquetada, que se aprende en la lección anterior es que podríamos hacerlo si error como este si error y luego decir no África y Phyllis abajo. Y esto se deshace de eso y a Y sólo para recapitular lo que esto hace es que se ve y evalúa esta esta fórmula. Si eso es un error, devolveme a mí, no a África. De lo contrario solo hago eso. Se mira hacia arriba como normalmente lo hace. Entonces no vamos a encontrar el ingreso total de área, que es la columna M aquí en nuestro conjunto de datos. Entonces empecemos a escribir la fórmula de la cumbre es igual a algunos si y íbamos a comparar, primero vamos a ver el rango de criterios, que es toda esta calma aquí mismo, y podemos aplicar y diferencia absoluta si quieres, Pero no vamos a mover celdas por ahí, así que está bien. Si no lo hacemos, entonces vamos a decir que el criterio es África porque queremos comparar esta calma igual que lo hicimos con el conteo. Si para ver si esto tiene el valor, África, si sí tiene la celda, si no lo hace el valle África, entonces los algunos rangos. Lo que realmente queremos resumir en nuestro caso, que es el ingreso de área y aplicar esa referencia APS por si acaso y cerrar esos paréntesis y vas a conseguir 389,000 dólares. Sí, una recapitulación. Lo que esto hace aquí es que compara la columna 4 de severidad S cinco s, que es nuestra columna de país africano. Ve si ese valor en esa columna contiene la palabra África. Si no sabe de manera individual, algunos arriba estos números en columna em. Está bien, Y ahora vamos a hacer el promedio. Si no, esto probablemente va a tener más sentido porque realmente no nos importa el ingreso total que viene de estos clics publicitarios que quieres? No, desde el punto de vista empresarial, ¿cuál es el ingreso promedio del individuo que está haciendo clic en anuncios de África? Y así es donde el promedio if formula, podría tener más sentido en nuestro escenario promedio si de la misma manera, estamos bien. Hicimos la fórmula para los ingresos de Harry. Aquí vamos a seleccionar todas nuestras celdas y tranquilizarnos. Se le pide que indique si es en África, aplique y después de referencia aquí, África Y entonces aunque rango que queremos promediar es tranquilo F, que es nuestro ingreso de zona, planetas, referencia, rep, paréntesis. Y esto es más útil porque nos dice, en promedio, en promedio, la persona que hace clic en un anuncio de un país africano tiene un ingreso de 55 mil dólares. Entonces de nuevo, estas formas una muy útil para especie de resumir un conjunto de datos de una manera para darte algunos datos de alto nivel alto poco estadísticas sobre tus datos. Ahora vamos a usar la función arrogante y la función contable para obtener los mismos resultados, um, para contar el número de clics provenientes de venir de África. Ahora, la función arrogante es una de esas funciones interesantes porque requiere unos pocos parámetros diferentes requiere ah, función. Ah, el número de función y las opciones. Entonces puse estas mesas por aquí. ¿ Qué? Lo que necesita la función arrogante son valores a ignorar. Entonces típicamente, pongo esto como seis porque quiero ignorar sus valores, y yo, dependiendo de lo que quieras, cuenta o promedio o algunos puedes tomar uno de estos putos números. Entonces, ¿qué hacemos aquí para asegurarnos de que obtenemos los números correctos que podemos decir es igual a AGR él ? El número de función va a ser tres porque queremos contar el número de países que están en África, y queremos omitir cualquier error. En realidad, esta es la razón por la que quiero deshacerme. Yo quiero mantener esto atrás y como nuestro original con errores. Salgamos de esto. Mantengamos aquí a estos enemigos y a la función arrogante. Lo que puede hacer es que el número de función es otra vez. Vamos a decir, tres. Queremos contar el número de celdas tres. Pero queremos omitir cualquier error, que es el número seis aquí. Y aquí hay diferentes opciones. Tú, dependiendo de lo que quieras, puedes ignorar nada y terminaste y te levantaste. Normalmente uso seis, y luego las opciones, la matriz más bien. ¿ Esto va a ser esto? Vende estas celdas aquí mismo. Es que tu familia debería verse así ahora, arrogante 36 y luego que te den siete. Y eso es porque hay siete países 1234 567 que tienen la palabra África en ellos. Pero notan que la función arrogante omite automáticamente cualquier cosa con errores, que es lo que este algunos, que es lo que este seis hace por nosotros. La otra opción es simplemente hacer una cuenta simple. Si descontar el número de celdas que contienen África aquí, y tú eres de poco se ve así, y obtienes el mismo número exacto 27 Pero éste es un poco más útil si tienes , ah, montón de errores en tus celdas y y o quieres ignorar otras cosas específicas en nuestro conjunto de datos. Por lo que no tan comúnmente utilizado, pero podría ser útil en ciertos escenarios. Y puedes mirar estas dos mesas aquí abajo, Teoh. Buena idea de cómo puedes usar diferentes funciones dentro de la fórmula arrogante. Entonces solo para recapitular, um , cabeza, esto son diferentes formas de resumir tus datos usando el recuento de algunos si promedio si y la función arrogante, deberías intentar usar estas fórmulas en diferentes columnas en el proyecto de clase cuando estás tratando de resumirlo sobre los hoteles. 9. Trazados de dispersión con Trendlines: en menos y nueve, estaremos hablando de parcelas de dispersión con líneas de tendencia cubrirán una especie de gráfico que puedes usar para pronosticar y predecir resultados, que es el gráfico de diagrama de dispersión, y agregarás una tendencia de regresión línea a la gráfica de dispersión para ayudarte con pronosticar un gráfico basado en puntos de datos que tenemos en esta tabla a la derecha y trataremos de predecir con las ventas se verá así agregando una línea de tendencia a los gráficos y también viendo cuál es la fórmula para esa línea de tendencia. Por lo que van a estar pasando muchas cosas en esto en las próximas dos lecciones. Um, y esto es lo que podemos. Estas dos lecciones están realmente enfocadas en cómo puedes empezar a analizar y pronosticar datos una vez que hayas limpiado los datos. Entonces para el primer paso, es analizar rápidamente los datos a la derecha y ver qué podemos hacer cualquier hipótesis sobre los datos. Por lo que tenemos tres columnas. Tenemos semana, semana de posts de instagram y venta de productos. Entonces cuando digo publicación de Instagram, me refiero a tipo de patrocinador Post que se ven así cuando ves los minutos un gramo donde una empresa que conoces está pagando dedo aparecen en tu feed de instagram. ¿ Y cuál es la hipótesis que podemos hacer con estos datos? Una hipótesis es que las publicaciones de Instagram de Mawr que pagas por la empresa paga por cuanto más ventas de productos resultarán de esas publicaciones de instagram. Entonces nuestro trabajo es averiguar bien qué tan estrechamente correlacionados están el número de posts de instagram con las ventas del producto, podría haber un escenario en el que, si muestras demasiadas publicaciones de instagram de lo que podría en realidad tal vez disminuir las ventas y no aumentar las ventas literalmente, porque el uso los usuarios de instagram son sólo un poco saturados e inundados con tus anuncios y no querrán comprar tu producto. Pero aquí tenemos estos datos, así que volvamos a analizarlo y a ver si podemos sacar alguna conclusión sobre los datos. Entonces el primer paso que vamos a hacer es crear una gráfica de dispersión y en una línea de tendencia a los datos que vamos a ignorar esta semana, Convertir ahora y solo selecciona calm xem a través de n así después de que sea como esas columnas dicen insertar. Y luego si miras en medio de tu cinta, deberías ver esta camisa de trama de dispersión, y en realidad es solo una dispersión una gráfica con un montón de puntos en ella. Entonces haz click en scatter y vas a ver tu gráfico Eso se ve así. Por ahora iba a mover mi cinta. Yo tipo de expandir esto un poco más, y es un poco útil, pero hagamos que este gráfico sea un poco más descriptivo para que sepamos exactamente lo que estábamos mirando. Entonces voy a relabel este título esta gráfica como regresión de las ventas de productos y es reimpose. A lo mejor hacer esta, ah, fuente un poco más grande para que podamos ser muy claros sobre lo que es esto. Pega aún más grande. De acuerdo, um, ahora tenemos el eje Y. Se trata de ventas. Entonces juguemos realmente con el gráfico y el mezclador. Estamos sumando en los ejes correctos títulos. Por lo que primaria o vertical, esto son las ventas. Y este Lipsitz en este título aquí para Mary Horizontal. Esta es la pose de Instagram y hagamos esto es un poco más grande, y una cosa que me gusta hacer aquí bien, primero que nada, echemos un vistazo a los datos. Podemos ver que aquí hay algo así como una tendencia. Podemos ver que a medida que aumentan las publicaciones de INSTAGRAM, el número de aumento de ventas no fue una línea recta perfecta como pudimos , como cabría esperar, pero sí vemos algo así como una tendencia aquí. Una cosa que me gusta hacer con esto es que hay todo este espacio vacío aquí algunos podrían. Esta no es una mejor práctica porque para los propósitos, propósitos de esta lección, voy a realmente Ah, veamos aquí gráfico título X ejes de título. Más excepciones. Um, en realidad quiero que Teoh edite esto para que aquí vamos. Yo quiero hacer el mínimo, Digamos 20 para que podamos ver más de nuestros puntos. Eso es realmente todo lo que es. Es para ver más de sus puntos. Ya ves como tipo de, como cambió los puntos un poco, Pero ahora me Seymour de mis datos en un solo lugar. Lo siguiente que quiero hacer es agregar una línea de tendencia al estado de que puedes hacer esto haciendo click en los puntos, click derecho, y luego ir a agregar línea de tendencia y empezarás a ver esta línea recta que aparece dentro de tu gráfico y por defecto Excel te dará una línea de tendencia de regresión lineal. Y este es probablemente el caso de uso más común. Es decir, puedes mirar a todos estos otros exponenciales gráficos como rítmicos, Pero para los propósitos de nuestro ejercicio, nos vamos a centrar en la gráfica lineal y, ah, pocas cosas que quiero que hagas aquí es dar click en pantalla. Quicken y el gráfico y la visualización se anotan valor en el gráfico. Esas dos opciones y vas a ver una fórmula. Algunos datos aparecen en tu en su gráfico. Hagamos esto un poco más grande. Hagamos esto también 15 y trabajemos. No voy a entrar en profundidad sobre lo que significan estos números, porque esto sí mete un poco en las estadísticas. Pero el por qué equivale a 25.438 x menos cuatro para el 19 de abril Esto es todo. Recuerda, desde tu escuela media tipo de ah, álgebra o días de geometría. Uh, esta es la ecuación para esta línea justo aquí. Es una línea recta y los son cuadrados. Esta es una medida de lo estrechamente correlacionadas que están tus dos variables En este caso son variables son posts de instagram y ventas. Y así una regla general de pulgar es cualquier cosa por encima de un 0.9 significa que las dos variables están estrechamente correlacionadas. Entonces en nuestro caso, significa que a medida que aumenta el número de publicaciones de INSTAGRAM, deberíamos esperar que las ventas también aumenten de una manera algo lineal. Según lo descrito por esta fórmula para esta línea de tendencia aquí. Ahora bajemos por aquí. Algunos tres línea de tendencia extendida hacia fuera a 10 periodos predicen lo que más Instagram Post podría hacer por las ventas. Por lo que vuelvo y doy clic en mi línea de tendencia. Tienes este pronóstico, que te permite pronosticar cosas hacia adelante y hacia atrás. Si cambio, es un 10. Verás esta mentira se extendió pasado. ¿ Cuáles son nuestro conjunto de datos? Tiene yo incluso puedo también hacer que esto vaya hacia atrás, también. Así es, Haga clic y por mucho en línea y haga esta batalla, digamos cinco. Y puedo ver que si tengo, esa es una publicación de 45 instagram. Debería esperar que mis ventas sean alrededor de 700 esta es una manera agradable. Teoh. Dígale a sus colegas de su jefe que si le ponemos o dólares publicitarios para la publicación patrocinada de Instagram, entonces deberíamos esperar ver un nivel proporcional de ventas a pesar de que nuestro conjunto de datos no tiene células poser de instagram a eso nivel. De igual manera, podemos decir si tenemos instagram venta instagram post abajo 26. Este es nuestro menor número de publicación de instagram en nuestro conjunto de datos. Deberíamos esperar una disminución de las ventas aquí abajo. Entonces solo para recapitular cuándo quieres ver cómo se relacionan tus datos entre sí y cómo una variable se correlaciona con otra variable en este caso, cómo se correlacionan las publicaciones de Instagram nuestro Lo sentimos cómo se correlacionan las ventas con las publicaciones de instagram . Ah, una línea de tendencia de regresión nos puede ayudar a predecir lo que esos cuatro gato cuál es el pronóstico y también a ver si hay alguna correlación entre nuestras dos variables diferentes y así pregunta que plantearía para ti es hay alguna métricas de tu empresa que crees que están correlacionadas entre sí? Y ¿puedes intentar hacer un diagrama de dispersión similar para esas dos variables para ver si hay una línea de tendencia que existe entre esas dos variables? En última instancia, averigua si hay alguna correlación entre esas dos variables en tus datos 10. Formula para la regresión para la regresión: en la Lección 10 estará hablando de fórmulas para la regresión. En la última lección, pudiste obtener la ecuación de la línea de tendencia en el gráfico de diagrama de dispersión. En esta lección, estarás comparando esa ecuación con los resultados de las funciones de pendiente e interceptación, y también verás los resultados del paquete de herramientas de análisis Adan en fórmulas de Excel para obtener ecuación de afeside que obtuvimos para una línea de tendencia en su última lección. Si recuerdan, construimos este gráfico el gráfico de diagrama de dispersión justo aquí. Y pudimos sacar esta fórmula de la línea de tendencia. Y también estaremos usando el paquete de herramientas de análisis para obtener los mismos resultados y obtener algunas más estadísticas de regresión sobre nuestras ventas de productos y publicaciones de instagram en nuestra tabla original aquí. Y puedes ver cómo puedes usar thes fórmulas para pronosticar futuros puntos de datos en nuestra línea de tendencia. Por lo que para empezar por el paso uno, quiero que instales el paquete de herramientas de análisis. Pongo instrucciones tanto para Windows como para Mac aquí en el Mac. Estoy en la macro ahora office 3 65 puedo decir si vas a herramientas y luego vas a Excel Adan's. Ya tengo mi análisis a un pack instalado, pero si no tienes esta casilla de verificación marcada, solo golpea. Echa un vistazo y luego golpea. ¿ De acuerdo? Y sabrás que instalaste el paquete de herramientas de análisis cuando vayas a los datos y tienes una opción de análisis de datos en tu cinta. Entonces sólo ah, buena manera de una buena herramienta para tener en tus cinturones de herramientas en cuanto a hacer análisis estadístico y las ventanas. No puedo mostrar las instrucciones de Windows, obviamente, pero puedes seguir las instrucciones aquí, y te daremos el mismo paquete de herramientas de análisis, um, en tu entorno de Excel. Entonces vamos al Paso dos. Queremos poder escribir fórmulas en Excel que nos permitan obtener estos mismos datos que pudimos obtener de nuestra línea de tendencia. Si recuerdas en nuestra línea de tendencia, si voy a formar una línea de tendencia, fui simple. Pude obtener estos valores simplemente diciendo que la ecuación de visualización en el gráfico o la visualización se anotan en el gráfico. Pero si quiero obtener thes data thes values formula Klay de un conjunto de datos, puedo usar fórmulas de Excel para eso también así que vamos a enfocarnos primero en Slope. Vamos a arreglarlo. Función lenta. Como se puede imaginar, funciones bastante simples que usan igual pendiente y Slope toma en argumentos conocidos, sabios y conocidos se conoce X. Sabio es lo que llamamos nuestra variable dependiente, y ese caso va a ser ventas de productos porque las ventas de productos dependen de nuestras publicaciones patrocinadas por INSTAGRAM. Por lo que es primero como todos estos valores conocidos sabios como nuestra primera opción y luego los exes conocidos es básicamente son variable independiente, que no se superponen porque instagram post Dr ventas de productos. Entonces si tuviera representa está ahí, esa es la pendiente de nuestra línea que pasaría por estos puntos de datos. Interceptar es igual a interceptar. Bastante simple. También, también toma los mismos argumentos conocidos sabios y ningún nexo. Por lo que es como conocido sabia coma conocidos exes son posts de instagram, referente ve centro, y esa va a ser nuestra intercepción. Negativo para 48.19 y luego R al cuadrado. Este es nuestro Eskew, que significa R Squared también toma en sabio conocido y ningún nexo. Um tan selecto conocido sabia coma y luego no hay impuestos. 0.99 punto 9112 Ahora, si arrastro en mi gráfico muy rápido por aquí, vas a ver que estos valores coinciden. Exactamente. Por lo que mi pendiente es 25.438 que está justo ahí. Interceptar es negativo para para 8.19 ahí mismo. Y luego r r al cuadrado, que es una medida estadística de correlación también coincide con lo que tenemos en la línea de tendencia. Pero la diferencia clave aquí es que todos pudimos conseguir esto estos números estamos disponibles para conseguir estos números mediante el uso de fórmulas de usar pendiente interceptar un R cuadrado y solo para hacer algún recapitulación en tu tipo de Ah, tus días de álgebra si te acuerdas de ellos desde atrás en la escuela media o preparatoria es este número Esta intercepción indica el eje Y sobre dónde cuándo la ah cuando la muy cuando las ceras lo harán cuando la línea cruzará el eje y. Entonces si vuelvo a mi línea de tendencia aquí y digamos que voy a querer bifurcar, quiero volver a formatear mis ejes. Vamos dedo del pie Whoops. Diseño de gráfico, ejes de elemento de giro. Más excepciones. Yo quiero que mi acceso sea. ¿ Dónde está esa opción? Aquí vamos. Cero. Y si notan que si extendiera esta línea de tendencia hacia atrás, es sólo que haga que vaya todo el camino de vuelta a, como, 50. Golpea el eje Y en negativo para el 4 de abril 1 de 1906 Y esa línea de popa todo el camino hacia abajo a través de cero. Ser negativo para para 8.19 Ah, otro tipo de supongo Espera, un análisis resultado es X es nuestro post interino. Por lo que por cada tinta por cada aumento en una publicación de instagram, podríamos esperar $25 euros en ventas. Entonces si enchufar un cinco en X, así que si digo igual cinco veces 25.438 más este negativo para 4 Abril +19 ese es el número de ventas que debo esperar si solo tengo cinco posts de instagram. Pero si tengo 50 entonces tendré 100 $23 o euros de ventas. Por lo que esta familia podría ser realmente útil cuando quieres predecir y calcular cuáles serán tus ventas, o cualquier métrica tratando de calcular lo que sea la variable dependiente que quieras entrar en el conjunto de datos. Um, usando esta fórmula como una forma de pronosticar ese número. Voy a mover esta fórmula. Este gráfico de vuelta aquí abajo y Paso tres es ahora vamos a utilizar el paquete de herramientas de análisis que instalamos en el paso uno para obtener más estadísticas de regresión sobre ya por establecer. Entonces vamos a los datos. Hice análisis y verás un montón de opciones diferentes que anuncia herramientas. Hice herramientas de análisis, te da Quiero que hagas click en regresión porque vamos a estar haciendo una regresión en nuestro INSTAGRAM y datos de ventas de productos Está bien, Y vas a conseguir un menú que se ve así y para cableado de entrada es lo que quieres para seleccionar todo el todo desde M 23 hasta M 35. Por lo que quieres incluir la etiqueta. Esta es nuestra variable de nuevo dependiente se conocen sabios para el rango X de entrada. Debe seleccionar todo desde l 23 hasta l 35. Esta es nuestra gama X y quieres asegurarte de revisar las etiquetas porque aquí hemos incluido las etiquetas para nuestras dos columnas. El rango de salida. Deberías hacer que seleccione esta hacia afuera. Básicamente quiero decir donde vamos a dar salida son resultados y voy a seleccionar un 34 como nuestro punto de partida para eso. Y luego simplemente haga clic en los residuos solo para ver algunos datos adicionales del conjunto de datos que pueda obtener de este análisis. Tan positivo. Pausa el video si quieres. Y solo asegúrate de que eres la configuración de regresión. Parece esta ventana que tengo aquí y una vez que tengas este set hit bien. Y vas a ver que los anuncian paquetes de herramientas escupen un montón de datos sobre nuestras publicaciones de instagram y ventas de productos. Ya verás que tenemos el son cuadrado, que es 0.9112 lo que coincide con nuestro marcador aquí. Pero te diste cuenta de que este es un número codificado duro y eso es importante saber es que el pack de herramientas anuncia te da una instantánea de tus datos y tiempo. Entonces si tienes, si tu instagram publica las ventas de productos cambia, estas fórmulas cambian de forma inalámbrica porque esto está cansado del conjunto de datos. Pero la herramienta de análisis la empaquetó no cambiará porque esto es como un análisis de una sola vez. Sólo una cosa sobre la que tener en cuenta. El análisis dicho paquete, También ves aquí abajo tenemos estos coeficientes que coinciden con lo que calculamos aquí con nuestras fórmulas. Y también aparecen aquí en nuestras fórmulas de línea de tendencia. Por lo que a notar, tenemos nuestra intercepción, que es negativa para 48 que es para lo que tenemos aquí negativo para ocho, que también aparece en su fórmula aquí. Negativo para ocho. Y nuestra pendiente 25.438 está empatada a nuestra publicación de instagram aquí mismo. Se va a enroscar fácilmente. Rápido. 25.43 es, que es también lo que presentamos aquí y son fórmula pendiente. También todas estas otras métricas físicas, uh, uh,de las que no voy a hablar ahora mismo porque esto es definitivamente se pone más por adelantado en cuanto a estadísticas. Pero lo clave con lo que quiero caminar es que puedes conseguir un montón de estadísticas realmente interesantes. Ah, y los números de requestión de hacer este paquete de herramientas de análisis en su conjunto de datos. Entonces solo para recapitular, tú hay múltiples maneras de conseguir sofisticados. Ah, bio datas que hicimos. Esto lo hicimos poniendo en una línea de tendencia y consiguiendo que la firma se fuera con una línea de tendencia corriendo las fórmulas aquí afuera y luego también en realidad usando el pack de herramientas anuncia para hacer un análisis one off sobre el conjunto de datos. Otra recapitulación es que puedes empezar a pronosticar ocho arriba consiguiendo la línea de tendencia, obteniendo la fórmula y luego realmente usando esta fórmula para calcular qué valores individuales de X en este caso, nuestras publicaciones de instagram pueden ceder en términos de celdas de parque al poner en esa fórmula en X y luego conseguir el porqué en esa línea. Una advertencia es que quieres tener mucho cuidado al usar las líneas de tendencia de previsión, todo. Si esta nuestra puntuación está por debajo de 0.9, puede que no. Es posible que desee explorar diferentes líneas de tendencia que pueden ajustarse a sus datos. Pero en general, cuando estás pronosticando datos con líneas de tendencia, no quieres hacerlo demasiado agresivo y no puedes usar desde tierras para pronosticar todo. Hay muchos ejemplos de pronósticos que salieron mal, y te mostraré algunos ejemplos en la descripción de clase para el esto. Ah, esta lección sólo sería muy cuidadosa cuando estás pronosticando cosas en líneas de tendencia porque no todos los sitios de datos no deberían tener un pronóstico. Eso es esto perfectamente atado a ella. Quieres asegurarte de tener en cuenta múltiples variables cuando estás haciendo pronósticos para asegurarte de que obtienes una previsión precisa de tus datos. 11. Felicitaciones y conclusión: Enhorabuena por tomar Excel intermedio para el mundo real Solo para darte un recapitulación. Cubrimos de todo, desde fórmulas para manipular tus fechas hasta crear fórmulas avanzadas para limpiar tus datos para análisis hasta hacer algo básico o agresividad y pronóstico o tu descenso. Algunos puntos clave es que los datos limpios y la calidad de los datos son realmente importantes para usted y sus colegas Para poder confiar en sus datos. Excel en las fórmulas de Hojas de cálculo de Google te dan herramientas estadísticas para ayudarte a pronosticar datos como análisis, herramienta, empacar. Pero siempre debes cuestionar supuestos e insumos que entran en un pronóstico o predicción . Yo sólo quiero decir gracias por tomar esta clase. Esperemos que aprendas algunas habilidades intermedias para el análisis de datos y la limpieza de datos, y estas habilidades también se pueden aplicar a las hojas de Google. Y además de tomar esta clase, diría que mucho aprendizaje viene de ti jugando con Excel en hojas de Google todos los días en tu trabajo. Entonces definitivamente toma el hábito de hacer eso y solo dedique algún tiempo a la experimentación en tus hojas de cálculo, lee los proyectos de la clase y siéntete libre de enviarme un mensaje o dejar un comentario en el foro de discusión para esta clase. Si tiene preguntas sobre proyecto, y espero ver sus resultados y análisis de datos exploratorios sobre el proyecto de clase y muchas gracias.