Escribir informes de investigación médica sin un laboratorio

1. Introducción: Hola, bienvenido a mi curso de escultura sobre cómo escribir cinco papeles de investigación médica sin laboratorio. Entonces este curso ha hecho para médicos, estudiantes de medicina, estudiantes de premedicina, pero realmente para cualquiera que quiera aprender a hacer investigación o tal vez conseguir algún día un doctorado. Entonces si eres principiante, si no has leído un periódico en tu vida, si no tienes idea de por dónde empezar este curso es para ti. Pero aunque hayas publicado algunos trabajos, garantizo que aprenderás algo en el camino. Tan alto, supongo que hay tiempo para que me presente. Soy estudiante de medicina de último año y tengo más de 20 publicaciones biomédicas en PubMed. Y he ayudado a mis amigos y compañeros publicaron desde hace algunos años y ahora quiero ayudarte. Pero realmente no fue así hace tres años. Yo estaba confundido. No tenía ni idea por dónde empezar, pero quería hacer investigación. ¿ Por qué? Porque quería entrar en un hospital competitivo. Yo quería entrar en una especialidad competitiva en América. Y eso fue realmente duro si no tienes investigación y escuela de medicina. A pesar de que gasté miles y miles de dólares en ello, no me enseñó nada sobre cómo hacer investigación. Está más allá de mí, pero así es como es, y probablemente lo sea para ti también. Entonces, ¿qué vas a aprender en este curso? Empezarás con escribir una carta editorial, trabajos originales y revisiones sistemáticas. Y te enseñaré no sólo cómo escribirlo, sino en realidad cómo hacer todas las estadísticas. Aprenderás a usar Excel. Aprenderás a utilizar otros programas estadísticos de forma gratuita. Y verás que las Bioestadísticas no son tan aterradoras como parecen. Y por último, y creo que esto es lo más importante. De verdad entenderás cómo hacer investigación y cómo publicar cualquier otro trabajo, no sólo estos cachorros que te enseño a escribir, sino otros trabajos en el futuro, ¿qué necesitas? Necesitarás una laptop, cual no necesitas aunque está financiando experiencia de investigación previa, un laboratorio de investigación, un MD o doctorado de lujo después de tu nombre, o mucho, mucho tiempo. Porque este curso está destinado para que lo hagas mientras eres estudiante. Pero es un curso largo. Son 60 conferencias y eso son más de siete horas. Por lo que te recomiendo que lo veas a dos veces velocidad. Si aún puedes entenderme hablando realmente, te vas a frustrar en algún momento. La investigación es dura. No viene fácil. Entonces si tiene alguna pregunta, podemos enviarme un mensaje sobre la discordia. Hay una Q y una sección, y estaría encantado de contestar cualquiera de tus preguntas. Y hay una comunidad de otros compañeros igual que tú haciendo investigación, así que puedes preguntarles también, ¿de acuerdo? Y este curso está configurado en un orden particular, así que por favor no se salten los videos. Y por último pero no menos importante, este curso se actualiza y mejora constantemente. Entonces si tienes alguna sugerencia a mi alcance, subrayado, dime, oye, ya sabes, problemas con esto. Y luego voy a añadir una conferencia o un video, o algunos enlaces que te ayudan con esa cosa. De acuerdo, así que sé que la investigación puede ser desalentadora, pero estoy tan contenta de que estés aquí, que hayas encontrado este lugar en la web. Y quiero compartir esta cotización con ustedes de Mark Twain. El secreto de salir adelante es empezar y te has empezado viendo este video. Entonces felicitaciones, y nos vemos en el curso. Bienvenido. 2. Cómo encontrar las directrices de autor: En esta lección, les voy a mostrar cómo encontrar las pautas de autor para un tema en particular. Entonces por ejemplo, digamos que usted ha escrito un artículo sobre accidente cerebrovascular isquémico y quiere tratar de encontrar revistas posiblemente publicaría el artículo suyo. Entonces una forma de hacerlo es ir en PubMed y escribir un accidente cerebrovascular isquémico y luego mirar los resultados. Entonces en este caso tenemos un par de resultados aquí. Voy a dar clic en el primer enlace y OK. Esto es genial. Voy a ir en los enlaces de texto completo porque en realidad quiero ir en el sitio web real. Si el alcista real no lo hace. Si este enlace no está aquí, siempre puedo recordar, solo puedo copiar y pegar el DOI justo en mi navegador, pero voy a intentar hacer clic en esto y ver qué pasa. De acuerdo, así que estoy aquí y puedo ver todo el artículo. Eso es genial. Está bien, pero aún quiero ir a las revistas reales, así que voy a dar clic a estas clínicas neurológicas, ese es el nombre de esta revista aquí para tal vez ir a la página, bien, algo de pelo en la página principal de la revista. Y bueno, aquí ya hay alguna información importante que puedo ver. En primer lugar, puedo ver que el factor de impacto es 2.91, lo cual es bastante bueno para la revista de neurología. Está bien, pero busco la guía para autores. Está bien. Dice, Dios para los autores. Voy a hacer clic en esto. Y está bien, así que ahora consigo los objetivos y alcances para poder leer esto y puedo ver si tal vez quisieran publicar un artículo sobre accidente cerebrovascular isquémico. Entonces bien, veamos, dirigido hacia los campos de la neurología, medicina familiar, la otorrinolaringología, y la pediatría. Está bien, eso está bien. Sí, podrían ser capaces de publicar un trabajo, pero esto no contiene tanta información, así que voy a dar clic en esto. De acuerdo, entonces veo mucha más información aquí que podría ser útil sobre los pasos para presentar un manuscrito. Eso es genial. Veo todos los lineamientos de autoría y ética. De acuerdo, bueno eso no es tan importante. Bla, bla, bla. De acuerdo, esta es importante preparación de manuscritos. Esto me dirá exactamente lo que tengo que hacer para preparar mi manuscrito para esta revista en particular. A lo que debes prestar atención es exactamente lo que hay en la página de título. Está bien. Por lo que ya te hablé de esto. Por lo general es más o menos lo mismo. Está bien. No tienen nada especial sobre las referencias. Veamos el orden de las referencias numéricamente dentro del texto tasky usando el estilo AMA. De acuerdo, entonces ahora ya sabes que el estilo AMA es lo que van a estar usando. Y solo puedes usar esto en Mendeley, ¿verdad? El AMA es sinónimo de la Asociación Médica Americana. Y luego te da más información sobre figuras, tablas, y cajas. De acuerdo, así que esta es una forma en la que puedes encontrar una revista a la que quieres someter. Y por supuesto, antes de la publicación querrías leer todo para asegurarte de que encaje. Pero está bien, sigamos adelante e intentemos ver otra forma de encontrar un diario. Entonces por aquí, estoy en el catálogo de NLM para PubMed. Y por supuesto puedo cambiar esto a lo que sea, pero y voy M es una forma de encontrar revistas. Voy a presionar búsqueda, voy a presionar hit stroke, un tipo stroke y presionar search. Y así veo un montón de estos resultados. Entonces todos estos son diarios. Voy a ir también muy importante para golpear esta marca de verificación aquí. Por lo que periodistas actualmente indexados en MEDLINE, esto estrechará tus búsquedas y esto es lo que quieres. Por lo que todas estas revistas son revistas que tienen la palabra trazo en ellas y todas están indexadas en PubMed. Está bien, genial. Accidente cerebrovascular y neurología vascular. De acuerdo, entonces tal vez quieras aprender más sobre esta revista y ver si es posiblemente un buen ajuste. Entonces voy a golpear eso y te metes en esta página y ves mucha más información. Ok, bueno, la mayoría de la información aquí es una especie de bla. Realmente no me dice demasiado qué, lo que es importante de esta página está aquí mismo. Los términos generales de la asignatura. Entonces Neurología, se trata de neurología y enfermedades vasculares. De acuerdo, entonces el accidente cerebrovascular isquémico encajaría. Y luego también me habla de algunos temas de enfermedades cardiovasculares, Enfermedades sistema nervioso, y Stroke. De acuerdo, así que este definitivamente sería un diario al que me gustaría presentar mi ponencia. De acuerdo, así que para ver más información, puedo golpear uno de estos enlaces. Ok, vamos a darle a ese primer enlace. De acuerdo, así que ahora estoy en realidad en la página principal de la revista. Muy bien, genial. Ahora puedo ver más información, pero esto realmente no me está diciendo mucho. Entonces vamos por aquí, busquemos, vale, autores. Voy a pegarle eso. De acuerdo, así que estoy a la página del autor y genial. Ahora puedo ver mucha más información sobre el papel. Contiene algunos cargos por procesamiento de artículos que es importante porque oye, mira, tengo que pagar un 150, lo siento, no un 100 o 1500 grandes libras esterlinas para publicar realmente en esta revista. Entonces eso es importante para mí saberlo. Si no tengo ese dinero, probablemente no debería someterme a ellos. Pero está bien. Esto es genial. Ahora lo sé y ahora tengo todos los demás lineamientos que necesito. Entonces, vamos a ver. No sé, por aquí, puedo ver todos los diferentes tipos de papeles que publican. Publicaron reportes de casos, revisiones, carta de correspondencia, está bien. Por ejemplo, vamos a golpear corresponder esta carta de correspondencia. Y puedo ver información importante como el conteo de palabras. Y este caso un máximo de 1000 palabras, sólo una tabla o figura y un máximo de cinco referencias. Entonces esto es realmente importante para mí saberlo porque necesito saber esto antes de escribir mi carta para que pueda apegarme al conteo de palabras y pueda apegarme a las referencias. Además, puedo leer alguna información importante. De acuerdo, me dice que el trabajo debe ser presentado en línea por un académico. Está bien. Y que el escrito se presente dentro ocho semanas siguientes a la publicación de los artículos en línea. Ok, entonces eso es importante para mí saberlo. Entonces como se puede ver de esta manera, mirando solo revistas en PubMed y revistas indexadas en L y, y mi gosh, y L m. puedo ver todas las revistas que se ajustarían a mi tema. Y sí. 3. Cómo elegir un diario: De acuerdo, entonces en esta lección aprenderás a elegir una revista en la que quieras publicar. Entonces, en primer lugar, ¿por qué publicarse? Creo que ustedes ya lo saben, pero lo repasaré muy rápido para que realce su cv. Es mejor tener publicaciones para la promoción laboral. Podrás ingresar a una institución u hospital más prestigiosos o conseguir un trabajo académico de mayor paga, y muestra tu competencia científica. Entonces por eso debes publicar. ¿ Y qué podemos publicar? La respuesta rápida es literalmente todo, pero la respuesta larga son imágenes, videos como cirujanos teniendo videos de cómo, ya sabes, abren el cuerpo o cómo tienen cierta técnica o lo que sea los videos por lo general de cirugías, comentario sobre otros artículos que se han publicado. Los reportes de casos son sólo casos interesantes que los médicos han tenido que decir, oh, este es un reporte único. Y mi informe podría ayudar a arrojar luz sobre otros casos que podrían ser raros como este. Entonces tienes tus artículos de investigación regulares, que es en lo que normalmente piensas. Estos son tus papeles originales cuando respondes una pregunta como, no sé, es beber demasiado café relacionado con defectos congénitos en mujeres embarazadas, algo así. Después los artículos de revisión son artículos donde no tienen una investigación propia. Lo que hacen es mirar cientos o a veces miles de otros artículos que se han publicado sobre un determinado tema. Entonces digamos un artículo de revisión. Echaremos un vistazo a todos los artículos que se han publicado en los últimos 20 años sobre mujer bebiendo café durante el embarazo. Y a partir de eso, tratarán de resumir los hallazgos e intentarán ver, oye, ¿ hay correlación o no, o, ya sabes, qué, qué sabe actualmente la ciencia sobre esto en un bonito resumen. Después hay artículos de opinión, que es literalmente como suena. Puede tratarse de cualquier tipo de opinión sobre cualquier asunto de salud pública por lo general o, o incluso asuntos políticos que tengan que ver con la salud o la ciencia. Y por último pero no menos importante, incluso puede publicar historias ficticias o no ficticias e incluso poemas. Entonces ahí creo que jama tiene una sección sobre, sobre historias básicamente ficticias donde los doctores pueden decir sobre sus experiencias o, o, sí, sólo escribir poemas sobre medicina, sobre el proceso médico. Por lo que literalmente todo puede ser publicado. Y dónde publicar. La respuesta es PubMed. De acuerdo, así que este es PubMed. Creo que ya estás, deberías estar familiarizado con ello, pero si no te escuchan es pubmed.gov, aquí es donde vas a buscar artículos y aquí también es donde quieres que se publiquen. Y porque todos van a PubMed a buscar artículos. Ok, así que para realmente encontrar un diario, digamos que quieres escribir un artículo sobre el accidente cerebrovascular o algo que tenga que ver con el accidente cerebrovascular, lo que puedes hacer es ir y pubmed.gov y tipo y accidente cerebrovascular. Y luego verás un montón de artículos. Y luego por aquí. Destacado en rojo justo aquí está el diario. Y ya puedes ver, oh, bien, entonces tal vez esta revista a la que debería someterme, o puedes desplazarte hacia abajo y mirar todas las demás revistas que publican temas que tienen que ver con el trazo. El siguiente modo de hacerlo es buscar en el catálogo de NLM. El catálogo de NLM. Este es otro recurso de PubMed. Básicamente, vas aquí a ver todas las revistas que tienen que están indexadas en PubMed. Entonces por aquí miras los artículos, buscabas los artículos, ¿verdad? Y por aquí en el catálogo de la NLM, buscó las revistas. Entonces digamos que quieres publicar de nuevo sobre accidente cerebrovascular, y solo quieres encontrar todas las revistas que publican de golpe y eres demasiado perezoso para pasar por todas estas. Para que puedas hacer es teclear en trazo y verás todas las revistas que tienen trazo a su nombre, ¿verdad? Entonces esas son dos formas en las que puedes buscar artículos, buscar revistas, ¿verdad? Por lo que podría haber escuchado algunos términos diferentes como PubMed, MEDLINE y PubMed Central. Básicamente, no es demasiado, demasiado importante para que sepas la diferencia. Pero lo que debes saber es que debes tratar de publicar en PubMed y Medline, como estoy mostrando en este diagrama, es una especie de parte de PubMed, pero una parte más pequeña de PubMed. Y PubMed Central es casi todos los artículos de PubMed Central también están en PubMed. Pero PubMed Central es más una plataforma de acceso abierto. Y aquí he resumido las diferencias. Entonces en PubMed, a menudo obtienes artículos que tienes que pagar en PubMed Central. Estos son de acceso abierto, por lo que eso significa todos los artículos en PubMed Central o una completamente gratuita. Entonces en PubMed por lo general es de mayor calidad. Y en PubMed Central suele ser de menor calidad, pero los artículos son gratuitos. Pero dicho eso, la diferencia en realidad no es tan grande porque como dije, mayoría de los artículos que están en PubMed o también en PubMed Central y viceversa. Y otros factores que debes considerar a la hora de elegir una revista. Entonces como ya habrías escuchado, si la revista es de acceso abierto o no de acceso abierto. ¿ Por qué importa eso? Bueno, los artículos de acceso abierto suelen ser referenciados más porque más personas tienen acceso a este artículo completamente gratis. Entonces eso significa que tu arte, tu artículo de revista se va a leer con más frecuencia y se va a citar con más frecuencia. Por lo que va a tener un mayor impacto en la comunidad científica. Y quieres que tu artículo lea más para poder publicar acceso abierto por esa razón. O también hay acceso no abierto. Entonces podrías estar pensando, bueno, ¿por qué no todos publican el acceso abierto entonces? Bueno, depende del diario. Algunas revistas son de acceso abierto solamente y algunas revistas no son de acceso abierto solamente. Pero en realidad hoy en día, más revistas están optando por el acceso abierto. Entonces casi todos, creo que este es el futuro de la medicina tener realmente todas las revistas de acceso abierto. El único inconveniente de publicar en una revista de acceso abierto es que suele costar dinero. Por lo que esa cuota suele rondar los 2 mil dólares para publicar en un artículo de acceso abierto. O incluso podría ser más 3-4 mil dólares dependiendo de cuánto tiempo tengan sus papeles, pero podría ser menos. De todos modos, otros factores son el factor de impacto. El factor de impacto es lo que la gente mira a una revista. El factor de impacto es lo impactante, podría decir que el general está dentro de esa categoría. Por lo que para revista oncológica y factor de impacto de 22 es que sería una de las mejores revistas oncológicas del mundo. tanto que una revista oncológica con el factor de impacto de uno no sería tan grande para ti. Yo lo haría. Cualquiera que sea la especialidad en la que estés tratando de meterte, tratando de escribir, escribe tu artículo para. Yo apuntaría a principiantes, apuntaría a factor de impacto de alrededor de tres. Sí, así que si tu artículo es un hallazgo grande, muy nuevo, puedes apuntar a un factor de impacto mayor. Pero por ahora, apuntaría a factor de impacto de alrededor de tres. Y entonces lo último que debes mirar al intentar encontrar una revista es el tipo de artículo. Algunas revistas aceptan sólo ciertos tipos de artículos. Entonces tuvimos esa diapositiva antes donde dije que casi todo se puede publicar. Y eso es cierto. Pero algunas revistas solo publican ciertos tipos de artículos. Entonces tal vez sólo papeles originales y papeles de revisión, y no cartas a los editores o tal vez no videos o tal vez no poemas. Por lo que hay que mirar cada revista y lo que realmente se puede publicar cuándo elegir una revista. Y esta es una gran pregunta. Cuando hablé con mis compañeros estudiantes. Deberías elegir una revista, no después de escribir el artículo, sino antes de escribir el artículo y debes hacer una lista de tres revistas potenciales. ¿ Por qué deberías hacer esto? Bueno, necesitas saber que el artículo real que estás tratando de publicar puede ser publicado, ¿verdad? Necesitas saber dónde puedes publicarlo. Y es bueno saber en qué revista quieres publicar para que puedas escribir el artículo para esa revista, ¿verdad? Se puede tener el diseño correcto. Puedes tener todo lo que se necesita para que lo sepas de antemano y no tengas que revolver a último minuto después de haber escrito tu artículo como, oh, necesito cambiar esto y esto o son, podrías averiguarlo, oye, en realidad , será casi imposible publicar esto. De acuerdo, así que solo quiero irme con una cotización. Nunca es demasiado tarde para serlo, cosa que podrías haber sido. Entonces si eres un principiante completo, completamente nuevo y quieres convertirte en científico, bueno, estás dando los pasos correctos, así que te estoy arraigando. Te veré en la siguiente lección. 4. Cómo medir el éxito científico: De acuerdo, en esta lección vamos a aprender a medir el éxito científico. De acuerdo, entonces en primer lugar, la estrategia para convertirse en científicos exitosos es publicar en revistas de alto impacto y prestigiosas, publicadas en acceso abierto frente a las revistas modelo de suscripción pagada. Para que más personas puedan tener acceso a tu diario. Ten título atractivo y amigable para tu diario. Títulos tan cortos que son fáciles de leer, no tan técnicos, y también tienen manuscritos de menor longitud. Porque ningún científico quiere leer a través de una tonelada de, ya sabes, palabras, una tonelada de cosas que quieren llegar directo al grano y un papel fácil de entender que rápido de leer. Cuanto más corto sea tu manuscrito. Por supuesto, depende de la revista. Tienen sus propios límites en los conteos de palabras y en las cosas. Pero generalmente cuanto más corto y cuanto más conciso, mejor es. Ok, el artículo y estadísticas científicas. Entonces, ¿cómo se mide el éxito? Bueno, se puede medir en el número de publicaciones, ¿no? Pero el número de publicaciones no toma en cuenta cosas como, ya sabes, porque algunos trabajos se pueden publicar en revistas más grandes o algunos trabajos se pueden publicar en revistas más pequeñas. Por lo que el número de publicaciones es bueno. A lo mejor si tienes, ya sabes, 50 publicaciones, eso es bastante bueno. O si tienes 100 publicaciones, está bien. lo puedes decir en tu CV o lo que sea. Pero hay algunas otras formas de medirlo. Se pueden ver las citas. Para que puedas ver las citas o cuántas veces tu trabajo fue referenciado por otros artículos científicos. Las citas es una buena forma de medir el éxito porque ahora estás viendo cuántas otras personas, otros científicos, realmente se preocupan por tus hallazgos, ¿verdad? Entonces eso es, es decir, esa es una mejor medición del éxito científico. Y luego está el índice H y es una especie de cálculo complicado, un cálculo complicado, pero también se basa en el número de citas que tienes y tu número general de publicaciones. Por lo que puedes entenderlo como solo una fórmula tomando en cuenta el número de publicaciones y las citas que tienes y el índice H, un enorme índice H, H sería como 70. Y el índice H principiante para, no sé, un joven científico en ciernes sería como cinco. Está bien. Y luego hay otras medidas alternativas de las estadísticas científicas. Por lo que estas son las tradicionales, las citas, el número de índice H de publicaciones. Pero luego hay otras cosas como los lectores, estoy en mendeley. Mendeley, como podría haber mencionado antes, es el encargado de referencia. También las acciones en redes sociales. Por lo que estos se llaman trucos definitivos o métricas alternativas. Cuántas veces la gente ha compartido tu trabajo en redes sociales. Ya sabes, los científicos también tienen páginas de Twitter o, o páginas de Facebook en las que comparten sus hallazgos, o comparten los hallazgos de otras personas en. Y esa puede ser una buena manera de determinar si el papel es bonito, bastante grande o no. Y también el marcador y las acciones en ResearchGate. Entonces en esta pequeña conferencia, voy a dar algunos ejemplos de estos. Entonces aquí hay una visión de las estadísticas de Mendeley. Entonces estas son mis estadísticas. Por lo que ahora mismo un total de 32 citas. Y en el último mes me dieron tres citas más. Y vistas totales sobre Mendeley. Por lo que alrededor de 5 mil personas en general han visto mis publicaciones allí. O esto es sólo un investigador aleatorio. Solo quería mostrarte en ResearchGate qué estadísticas puedes obtener. Bastante cool, calcula tu índice H para ti. Entonces en este caso cinco. Y luego también muestra tu TOP citó investigación de acuerdo a tu índice H, que es éste. Y luego te da como una puntuación de ResearchGate dependiendo de otros miembros en ella. Y te da una especie de buena referencia para cómo, qué tan grande de un científico eres comparado con otros miembros de todo el mundo. Entonces en este caso, tu puntuación es mayor que, no sé, 57%. No me tomaría esto demasiado en serio. Esto no es realmente, esto no es algo realmente oficial. Pero tu agente X, definitivamente puedes ponerte tu CV o, ya sabes, tipo de que no quiero decir presumir, pero sí, puedes decirlo en una entrevista o en tu CV. Este es mi índice h. También Google Scholar. Te puede dar algunas buenas estadísticas sobre las citas. Y cuando recomiendo a todo el mundo hace cuenta de Google Scholar para que puedas realizar un seguimiento de tus publicaciones. Y también por último pero no menos importante, céspedes de pub por rubias es una forma en que puedes hacer un seguimiento de cosas como h y x, pero también mirar unos momentos que tienes. Revisamos otros papeles, ¿verdad? Hablamos antes sobre la revisión por pares y cómo otros médicos y científicos leerán tu trabajo y decidirán si es digno de publicación. Y bueno, podrías estar después de publicar un trabajo a, podrías ser invitado para una revisión por pares. Y para hacer un seguimiento de los papeles que has leído y revisado por pares, puedes usar problemas porque tipo de te da pruebas y da a otras personas demostradas que, oye, en realidad has revisado por pares estos papeles. De lo contrario la gente no podrá ver que usted ha revisado nada por pares. Por lo que este tipo es uno de los más grandes a partir de, a partir de hoy , 2020, es uno de los mayores revisores. Por lo que se puede ver que tiene 3 mil, que son críticas enormes, pero ya está hecho. Por lo que te recomiendo solo para rematar que hagas una cuenta en Google Scholar. Puerta no investigada si quieres, y también sobre problemas eventualmente cuando vas a empezar a hacer revisiones por pares, esa manera puedes hacer un seguimiento de dónde estás y cuán impactantes son tus publicaciones. Y también esto es genial para agregar en tu CV porque entonces otras personas, puedes decírselo a la gente. Ah, tengo estas muchas publicaciones, como muchas citas y este es mi índice h. 5. Aspectos difíciles de la publicación: De acuerdo, en esta lección quiero hablar de algunas de las trampas de la publicación. De acuerdo, así que evita estas trampas. En primer lugar, evita fabricar datos o simplemente inventar datos porque OK, eso está mal y eso puede tener una implicación realmente mala para ti porque bueno, tu papel puede ser retraído y puedes tener una mala reputación como médico o científico. Y es malo también para la comunidad médica porque, bueno, gente tomará tus hallazgos y dirán, oh, bueno esto es algo nuevo y en realidad podría cambiar las pautas clínicas. Entonces no quieres hacer eso. Y ha habido científicos que han fabricado datos en el pasado, pero han sido descubiertos y básicamente avergonzados públicamente. Entonces eso no es bueno hacer aunque todos nosotros como autores que queremos meternos en la revista más grande, pero eso no está bien, ¿vale? Por dar publicidad a tus conclusiones, esta es una grande que los revisores de pares te van a contar. Quieres vender tu artículo. Se quiere decir que este es el mejor papel de la historia. Estos son los hallazgos realmente grandes, pero sobre-hipnotizados y sus conclusiones es un error y su trabajo muchas veces puede ser rechazado por eso. O rechazado con posible revisión, tal vez te digan, vale, no sobrecargue conclusiones. Está bien. Y plagio y autoplagio, como dije, si vas a copiar algo, no solo das la referencia, tienes que dar la cita. En realidad hay que ponerlo entre comillas. Y el autoplagio. Podría parecer raro, pero digamos que ya has publicado un trabajo antes, y no sé, el Diario de mesas y sillas. Y luego publicaste otro trabajo en el Diario de sillas. Y solo quieres copiar lo que escribiste en otra publicación que fue tuya que coescribiste, pero no puedes copiar. No puede hacer eso. No se puede autoplagiar. Suena raro. Pero una vez que publicó en esa revista, que básicamente has transferido los derechos de autor a esa revista en la mayoría de los casos. Entonces si copias y pegas algo en tu propio papel, aunque la escritura de suero, eso ahora es autoplagio y tampoco es bueno. Y por último pero no menos importante, someterse a múltiples revistas a la vez. Creo que hemos pasado por esto, pero no se puede hacer eso. Tienes que hacerlo de uno a la vez, pesar de que es súper lento y puede que no te guste. En realidad, creo que a nadie le gusta. Pero hay que hacer un diario a la vez. De lo contrario puede causar algunos problemas. Y los generales podrían prohibirte. Ok, evite las revistas depredadoras. ¿ De acuerdo? Es posible que no hayas oído hablar de esto como nuevos científicos, pero hay muchas revistas depredadoras. Y por qué digo depredador es que solo quieren publicar tu periódico y ganar dinero con él. Entonces te van a dar correos electrónicos. Van a decir, oye, ve, ven a publicar con nosotros. Publicarán tu ponencia. Y no importa si tu papel es un buen papel, si lo es. Basura. Simplemente van a publicar tu trabajo porque les vas a pagar alguna cuota de procesamiento de artículos o una publicación de acceso abierto para ti. O simplemente van a inventar algunas cuotas aleatorias para que publiques en su diario y solo quieren ganar dinero. Entonces no publiques en estas revistas. Hay listas de revistas depredadoras en línea que puedes hacer referencia para que no caigas en esta trampa. Si no estás seguro de si es el depredador, revistas depredadoras no lo son. Todos también puedes mirar y ver si una revista es índice en PubMed. Pubmed trata de asegurarse de que las revistas sean revistas que PubMed índices, no depredadores, que en realidad sean buenas revistas que sean éticamente sonoras, que no, lo son, no sólo están tratando de ganar dinero. Por supuesto, PubMed nunca es un 100% correcto y bueno para hacer esto. Por lo que solo puedes asegurarte yendo a la página web, buscando, preguntando a tus compañeros si han publicado en esa revista, mirando el factor de impacto y asegurándote de que el factor de impacto sea real. Porque las revistas a veces dirán, oh, este es nuestro factor de impacto y lo han calculado ellos mismos. Pero el factor de impacto real se calcula aclarando que la analítica, sus estadísticas, el factor de impacto oficial. Así que asegúrate de mirar el factor de impacto oficial de una revista, no solo el que te dicen que son. Ok. Y luego revisión por pares para estas revistas depredadoras porque no les importa publicar realmente ciencia real. Se van, son proceso de revisión por pares sólo va a ser un espectáculo. Van a decir lo que sea y sólo publicar tu trabajo. De acuerdo, entonces el spam de correo electrónico va a ser una realidad para el autor correspondiente. Lo que va a pasar es después de que publiques tu trabajo, el autor correspondiente, su correo electrónico se va a enumerar en el periódico para que otros científicos u otras personas que lean el periódico y necesiten contactarte de alguna manera sobre algo. Otros científicos, pueden ponerse en contacto contigo por el correo electrónico y el correo electrónico correspondiente, siempre se enumera el correo electrónico del autor correspondiente. Entonces lo que hará la gente es que solo irán y copiarán tu correo electrónico porque saben que eres científico y tratarán de que publiques en la revista. Entonces esto es como un ejemplo. Te voy a dar un par de ejemplos de estos correos spam que obtendrás. Por lo que empezarán con el vapor y el profesor. Y ya sabes, ni siquiera eres profesor, pero dirán estima Profesor. Archivos de ciencias de la salud invita a su presentación de artículo de investigación. Bla, bla, bla. Por favor envíe su artículo dentro de este correo. Dirán lo que sea solo para conseguir tu artículo porque al final del día están tratando de conseguir dinero para que publique tu periódico en su diario. ¿De acuerdo? Por ejemplo, éste es otro. Del, tendrás spam para unirte a una sociedad médica basada en los intereses de tus autores y bla, bla, bla. Te invitamos a esta sociedad. Si quieres mirar las buenas sociedades que en realidad son sólidas, probablemente no te van a enviar correos de spam. Simplemente van a hacerlo, Sí, si eres una sociedad de buena reputación, los doctores te encontrarán. Nunca estarás recibiendo correos electrónicos de ellos o normalmente no lo son. También spam al convertirse en editor de una revista. Y así por ejemplo, conviértete en editor de sección para la indagación y factor de impacto. Por lo que incluso enumeraron factor de impacto aquí probablemente para mostrar su validez, pero dudo que este sea el factor de impacto calculado real por Claire que analítica. Entonces este es probablemente su propio factor de impacto el cual ya sabes, podría no ser del todo el correcto. Entonces si estás recibiendo estos e-mails, básicamente no los ignoras. Y si no estás seguro de si este es en realidad un correo electrónico de buena reputación, si este es un correo legítimo, puedes preguntarle a tus compañeros científicos, a tus compañeros colegas, solo mira en línea para ver si o es legítimo o no esta revista. Además, lo más spam que vas a estar recibiendo es asistir a una conferencia. Por lo que hay muchas conferencias de renombre en todo el mundo. Y aquí es donde llegarás a mezclarte y conocer científicos en tu propio campo y son maravillosos. Pero básicamente, hay que entender que cualquiera puede hacer una conferencia. Por lo que hay que buscar conferencias que sean hechas por sociedades de renombre. Entonces si hay una conferencia de anestesiología, Hay ciertos ahí como una o dos sociedades de anestesiología que pueden, que tienen el, ya sabes, prestigio y reconocimiento para realmente celebrar esas conferencias, otras conferencias, lo que sea, quieres ignorarlas por completo. ¿ Por qué te están pidiendo que vengas? Porque las conferencias hacen mucho dinero para las personas que son anfitrionas de la conferencia, porque cada persona que habla en una conferencia necesita pagar mucho dinero. Y ese dinero puede ser mucho como 1, 2 mil dólares o libras. Así que solo ten cuidado con estos correos de spam después de que te publiquen, sobre todo si eres el autor correspondiente, pero también los demás coautores. De alguna manera encuentran tus correos electrónicos. 6. Cómo instalar y usar un gerente de referencia (mendeley): De acuerdo, en este tutorial, te voy a enseñar a descargar Mendeley y mentalmente es un gestor de referencia de escritorio y gestor de referencia web. Entonces primero ve en Google y haz clic en hit Descargar Mendeley, y sólo tienes que ir en el primer enlace. Y tú vendrás aquí. Entonces descarga lo que quieras. Entonces si tu Windows descarga para Windows o Mac o Linux o lo que sea, así que descarga esto y también descarga el importador web. Por lo que haces click aquí y finitas más. Irás aquí. Entonces estoy en Chrome, así que consigue web importer para Chrome. Y luego irás aquí y solo descargarás. Ya he descargado, así que no necesito volver a descargar. Entonces después de que tengas todo descargado, quiero que vayas a cualquier página de PubMed donde quieras referir a cualquier cosa que quieras referenciar. Entonces digamos que quiero referirme a este trabajo en mi, en mi ponencia. Por lo que los genes juegan un papel en el efecto señuelo. Lo que voy a hacer es, voy a ir aquí y hacer clic en el botón de la aplicación Mendeley una vez que haya instalado. Y se abrirá después de un poco de carga. Ok, entonces la cabeza se acerca a los genes juegan un papel en el efecto señuelo. Y por aquí, ¿los genes juegan un papel en el efecto señuelo? Entonces después de que eso esté comprobado, todo lo que hago es si tengo una carpeta en la que quiero ponerla, puedo ponerla en eso. Pero de todos modos, eso es todo lo que es. Presionar agregar. Después vas en tu aplicación de escritorio Mendeley y presionas sync up top. Y mientras eso se hunde, se puede ver que se está hundiendo aquí abajo. Entra en herramientas e instala. Instalar el plugin MS Word. Ya lo tengo instalado, así que dice desinstalar MS Word Plugin para mí. Pero de todos modos, así es como lo haces. Y ahora vamos a ir en Microsoft Word. Entonces aquí estamos en Microsoft Word y quiero insertar algún tipo de referencia. Por lo que si vas a referencias y pegas Insertar Citación, podrás insertar cualquier referencia que quiera. Por lo que en este caso, los genes juegan un papel en el efecto señuelo y boom, aparecerá el papel. Presionaré, está bien. Y luego voy a conseguir esta cosa, sube este número. Entonces esa es nuestra referencia. Y luego al final de la ponencia, es por ello que Mendeley tan grado tendrá una sección de referencia. Y todo lo que tengo que hacer después de entrar, escribo todo mi trabajo y pongo unas referencias más antiguas como esta. Bueno, tengo que hacer para hacer la bibliografía es subir a la pestaña Referencia y pulsar Insertar Bibliografía. Y mendeley automáticamente rectificará la referencia exactamente cómo se supone que debe escribirse para la revista exacta. Ahora, cada revista tiene un estilo de referencia diferente, por lo que todo lo que necesitas hacer es ir al estilo. Entonces por ejemplo, ahora mismo es Educación y Consejería del Paciente y hay un montón de otros. Por ejemplo, tal vez queremos que se vea como la cosa para el estilo de American Medical Association para el médico, American Medical Association o bien estableció eso y cambia el estilo. Verás que el número es diferente y la referencia en sí también es diferente. Ahora digamos que la referencia real ahora mismo no está, no está en la lista corta. Para que pueda ir a Más Estilos y conseguir más estilos. Simplemente elegiré cualquier palabra aleatoria o no salto Latin American Journal of criminal justice. Yo puedo instalar eso. Y luego ve a la pestaña Instalar y luego solo encuentra lo que sea que esté buscando. Por lo olvidado o justicia penal. De acuerdo, ahí vamos. Usa este golpe de estilo hecho. Y ahora volvemos atrás. Y luego me da el estilo para esta revista de justicia penal. Entonces es bastante fácil. Y sólo un consejo más. Esto será útil cuando hagas revisiones sistemáticas. Si pasas a herramientas, puedes comprobar si hay duplicados. Por lo que buscará papeles que se hayan agregado dos veces. Entonces no te va bien, puedes borrar los que se fusionan, los que crees que son los mismos. Y puedes seleccionar confirmar fusión. Y va a fusionar papeles que piensa que son los mismos. Y esto es genial para revisiones sistemáticas y llegaremos a eso más adelante. Pero por ahora, así es como usar Mendeley y agregar referencias a cualquier papel que estés leyendo. 7. Software para usar para investigación: De acuerdo, entonces en esta lección quiero repasar parte del software que puedes usar para tu investigación. De acuerdo, así que si tienes la suite microsoft, la Microsoft Word, y Microsoft Excel, genial, entonces te recomiendo que uses eso si ya lo tienes instalado, correcto, porque se paga y es bastante caro. Pero si no tienes eso, puedes descargar OpenOffice totalmente gratis. O puedes trabajar en Google Docs y hojas de Google y todo. Google tiene su propia suite online. Y diré que mendeley, el Gestor de Referencia, trabaja en Microsoft word y también se abre en obras en OpenOffice. Si buscas trabajar en Google Docs, te recomendaría usar Zotero, pero llegaremos a eso en un rato. Por lo que el gestor de referencias, si tienes el Microsoft Word, usa Mendeley. Si no lo haces y solo estás trabajando en línea, te recomendaría Zotero. Y luego también está Endnote, pero EndNote se paga. Entonces sí, hace lo mismo pero está pagado. Por lo que no lo recomiendo. De acuerdo, entonces para el software estadístico, se pasa el F31 y es realmente genial software. Funciona tanto para PC como para Mac. Después está el calc loco. Es, es un gran software también, pero está pagado y es solo para PC. Después hay estadísticas. Se trata de un software mucho más avanzado. Está pagado y es solo para PC. Y luego está Graph pad, prisma de pad de grafo, que también es un software muy avanzado como las estadísticas. Y hace genial, sobre todo para las cifras. Si estás haciendo bellas figuras, puedes usar esto. Pero está pagado. Pero funciona tanto para PC como para Mac. Entonces si no lo tienes ya, nuestra recomiendo descargar pasado porque es completamente gratis. Pero la cosa es para el pad gráfico estadístico, prisma y el calc loco, puedes conseguir la prueba gratuita de 30 días. Entonces, ya sabes, en nuestro curso, estamos escribiendo todos estos papeles y alrededor de un mes. Entonces si tú, si no quieres pagar por ellos, solo puedes usar una prueba gratuita y seguirla y no tienes que pagar nada. Está bien. Por lo que algunos de estos programas son como estadísticos, nuestro Medcalf, solo funcionan en PC. Entonces si de verdad quieres que funcionen en un Mac, puedes usar varias soluciones. Entonces hay un bootcamp de manzanas. Ahí está la máquina virtual que puedes tener para Mac OS ejecutando programas de Windows como Parallels Desktop, VMware fusion y virtual box. Después también hay crossover, Mac y botella de vino y vino. Por lo que hay un montón de programas que puedes usar para ejecutar aplicaciones de Windows en Mac. Basta con mirar lo que funciona mejor para ti. Yo recomendaría usar el bootcamp de Apple porque entonces no importa. Tiene básicamente tiene la mejor compatibilidad con los programas de Windows. Con este otro software, podría encontrarse con algunos problemas aquí y allá. Entonces sí recomiendo este primero, pero no soy dueño de un Mac yo mismo, así que no puedo realmente no te puedo decir por experiencia personal, solo por lo que he leído en línea. De acuerdo, así que aquí están los enlaces de descarga para todos estos, todo el software. Y dejaré esta presentación para que la descargues y solo puedes ir rápidamente al software que quieras descargar. Está bien, nos vemos en la siguiente sección. 8. Llamada activa vs. activa: De acuerdo, empecemos. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre voz activa y pasiva? ¿ Y cuál usamos en la ciencia? Entonces la respuesta es, usamos la voz activa. Y si alguien te dice lo contrario, quizá tu médico, tu profesor, tu superior, digan que no, no, no. No se puede usar la voz activa en la ciencia, sólo se puede usar la voz pasiva. Bueno, diles que te dije o en realidad, no, es mejor que les digas que la naturaleza te dijo, escribe la naturaleza la de las revistas más grandes, revistas biomédicas del mundo donde el factor de impacto de 42 recomienda que los autores escriban en la voz activa. Ya que la experiencia ha demostrado que los lectores encuentran conceptos y resultados para ser transmitidos con mayor claridad si se escriben directamente. Quién sabía que la información era mejor si se escribía directamente. Ok, entonces la voz activa es el camino a seguir y quieren que desempaques conceptos y voz activa, como verás, es muy simple y legible y, y simplemente natural. Tan bien, la voz activa versus pasiva. Vamos a meternos en ello. ¿ Qué es, verdad? Entonces la voz activa nos dice lo que hace una persona o cosa, y la voz pasiva nos dice lo que se le hace a una persona o cosa. Entonces esa es la diferencia. Si miras la estructura de una oración, frase típica y voz activa, tienes el sujeto, luego el verbo, luego el objeto. Pero en voz pasiva tienes el verbo objeto luego el sujeto. Y está bien, creo que una forma más fácil de pasar por esto será sólo pasar por una frase de ejemplo. Entonces aquí tenemos en la frase de voz activa, los bancos cometieron errores que llevaron a la recesión de 2008. ¿ De acuerdo? Entonces los bancos, que es un tema, cometieron errores, ese es el verbo, llevando a la recesión del 2008. Entonces la recesión es el objeto. Ahora leamos la frase de voz pasiva. Se cometieron errores que llevaron a la recesión de 2008 por los bancos, wu wei. No, sólo tachemos por los bancos y aún podemos tener la sentencia. Por lo que se cometen errores que conducen a la recesión de 2008. Se acababan de cometer errores. Se cometieron errores. No sabemos cómo se cometieron esos errores. No sabemos quién cometió esos errores, no por los bancos, claro. Pero ahora tienes la idea de que la voz pasiva evita la responsabilidad, ¿verdad? Y la voz pasiva suena incómoda y es más difícil de leer. Si bien la voz activa suena natural es fácil de leer. Esta es la forma en que normalmente hablamos, ¿verdad? Y reclama responsabilidad. Entonces aquí, los bancos cometieron errores sobre el cabello. Se cometieron errores. Quién, no sé quién las hizo, pero acababan de hacer. Por lo que evita la responsabilidad. Entonces en la ciencia, lo que hay que hacer es reconocer la voz pasiva. Pero entiendo que tienes tu manuscrito completo, tal vez más viejo, lo escribiste, y tienes miles de oraciones, o tal vez no 1000. Tienes miles de palabras. Tienen 4 mil palabras en un manuscrito típico. Entonces, ¿cómo vas a encontrar rápidamente esas frases pasivas de voz para poder arreglarlas? Bueno, el truco es una voz pasiva siempre necesita un Ser verbo y lo que se cree que está muy bien para ser se puede ocultar tantas cosas y eso es lo que tengo en esta diapositiva. Por lo que para ser podemos escribir como es, son, eran, eran, ser, sido, Em ha sido, y también podría, debería, voluntad, sería, podría, podría, debe ser. Así podría ser, debería ser, ya sabes, todas estas cosas. Entonces cuando estás mirando tu manuscrito y ves, ya sabes, estaba o donde B o puedes decir que esta podría ser una frase de voz pasiva si no puede recogerla directamente, y entonces puedes intentar cambiarla a voz activa. Entonces ahora probablemente estés pensando, Vamos a practicar algo. Cambiar las oraciones pasivas de voz a activistas. Creo que esa es una gran, gran idea. ¿Está bien? Entonces en estos, en estos ejemplos, vamos a hacer tres ejemplos. Y quiero que pienses a ti mismo, quién hace qué a quién, ¿verdad? Porque sabemos que en voz pasiva tenemos objeto, verbo sujeto, pero una voz activa, tenemos el sujeto, luego el verbo, y luego objetos, un objeto verbo sujeto, ¿no? De acuerdo, entonces quién hace qué tumba, bien, voz pasiva con nivel de aminoaminoalfa en ácido IC, el tumor podría ser mejor visualizado. Y yo atrevido podría ser y, porque eso lo sabemos. Podría ser, podría ser, correcto. Esto está en nuestra lista aquí. Podría ser. Nos muestra que está activo. En voz pasiva. Podría ser, ser mejor visualizado. Entonces ahora intenta pensar en cómo podrías cambiar esto en la voz activa a solo, voy a tomarme un momento con un par de segundos. De acuerdo, ahora te voy a dar la respuesta. Por lo que sería la voz activa, visualizamos mejor el tumor con nivel de aminoaminoalfa y ácido ic. Entonces la voz pasiva sería, el tumor podría ser mejor visualizarse. Y ahora visualizamos, correcto, suena mejor y es más corto. De acuerdo, hagamos otro ejemplo. Se observó fluorescencia del tumor bajo luz azul. De acuerdo, intenta tomarte un momento y cambia esto a la voz activa. Ok, se convierte en observamos fluorescencia del tumor bajo luz azul. Muy bien, buen trabajo. Muy bien, un ejemplo más. Está bien. Esta es la voz pasiva. La hipertrofia muscular es inducida por el ejercicio de alta intensidad. Ahora ésta es una complicada. A propósito te di una especie de complicada. Esto es un poco más difícil. A ver si puedes hacerlo. La hipertrofia muscular es inducida por el ejercicio de alta intensidad. De acuerdo, aquí está la respuesta. Hipertrofia muscular inducida por ejercicio de alta intensidad. Por lo que en esta frase, el sujeto es el ejercicio de alta intensidad induce el verbo y el objeto es la hipertrofia muscular. Está bien, es un buen trabajo con estos ejemplos. ¿ Hay un momento? ¿ Hay alguna parte en tu manuscrito cuando realmente puedas usar la voz pasiva que te animo a usar la voz pasiva? Sí. Es la sección de métodos y materiales, ¿no? Sección de Métodos y materiales forma parte del manuscrito donde el énfasis está en el qué, ¿no? ¿ Al igual que qué usaste? Estás literalmente enumerando lo que usaste, tu microscopio, eres tus herramientas, tu software, y no en quién lo estaba usando, ¿verdad? Es parte muy aburrida, sosa de la sección de papel, métodos y materiales. Entonces en este apartado, se puede, yo doy, por lo que le dio permiso para usar la voz pasiva. Ahora bien, si quieres usar la voz activa en la sección de métodos y materiales, ya sabes, genial, puedes hacerlo. Pero si quieres usar una mezcla de pasiva y activa, eso también está bien. Pero puedes usar la voz pasiva y no estarás en problemas. Pero también, lo último que quería mencionar, la voz activa es simplemente más agradable de leer que la voz pasiva. ¿Por qué? Porque voces pasivas más duras para ti. Entonces, ya sabes, porque la voz activa es más natural, solo es más fácil de leer. De acuerdo, con eso, saldré de esta conferencia y nos vemos en la siguiente sección. 9. 10 errores de escritura comunes para evitar: Los diez errores comunes a evitar. Eso es correcto. Te voy a dar todos los errores comunes de escritor que he cometido, que mis alumnos han cometido. Por lo que no tienes que hacer la matriz. Empecemos. En primer lugar, hay algunas palabras sucias que nunca debes, nunca, nunca, nunca. Estos son más muchos mucho. Entonces en lugar de usar estas palabras sucias, en su lugar, solo usa varias. Yo en realidad, una vez que pasas por tu manuscrito después haberlo completado y tomo algunos de estos consejos y literalmente solo, ya sabes, controlar, encontrar más o muchos o mucho y simplemente reemplazarlos por varios. Esto es súper fácil de hacer y hace que tu escritura suene mucho más profesional. Más palabras sucias se ponen pueden y diferentes. No uses estos en lugar de llegar a obtener u otras palabras pueden usar pueden o diferentes. Los contrastes son sinónimos distintos u otros pero no los usan. Estas son palabras sucias. Están excesivamente usados y no es muy profesional usarlos. ¿ Está bien? Y ahora estas son palabras o frases que absolutamente solo eliminar. No lo haces. 99% del tiempo no los necesitas. Así que sólo pasa por tu manuscrito después de haberlo escrito y simplemente elimínalo. Entonces muy no, no te da nada. Además, también simplemente no te da nada realmente. Bastante. Y también pongo LY, Así que estos son adverbios innecesarios. Y en conclusión, mucha gente, mucha gente, esa es una palabra sucia en sí misma, pero está bien, te estoy hablando. ¿ Está bien? Pero en conclusión o encerrando o n resumen, conclusión, siempre Evidente que es la conclusión. Yo lo puedo ver. Está al final del periódico. Es la conclusión y me lo estás diciendo. Entonces no me digas que esa es la conclusión. Simplemente no digas lo que quisieras decir. Sea cual sea la conclusión, no tienes que explicarla. Y también el hecho de que no tengas que decir el hecho de que es un hecho. Sé que es efecto. Así que solo di lo que quieras decir. Y si es un hecho, notaré. Y se puede dar una referencia. Entonces incluso, incluso decir que es más un factor, lo que sea. Está bien. Si y si Ok, ahora este no es el tipo de clima lo harían las Nubes. Esto es más como yo quiero, hay dos alternativas. Ya sabes, si queremos o no ir al cine o al parque. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre f y clima? Entonces el clima es si tienes dos alternativas, como acabo de decir. Y si es así, si algo depende de otra cosa. Entonces pasemos solo por dos ejemplos porque soy culpable de cometer este error. Entonces por aquí, por favor háganoslo saber si o si tienen más comentarios o preocupaciones para que puedan pensar en ello ustedes mismos. ¿ Cuál usarías aquí? Por favor, háganoslo saber si tiene o si tiene algún comentario o inquietud adicional. La respuesta correcta es. Si es correcto, sería f porque depende de otra cosa. Si tiene algún comentario o inquietud, puede hacernos saber, ¿verdad? No hay dos opciones. Por aquí. Veamos cuáles son las respuestas. De acuerdo, marcamos si, si los videos contienen los siguientes elementos cuantitativos. Definición de las causas de los síntomas de la meningitis. Ok. Entonces en este caso, qué usarías F o si en este caso, sería si porque hay diferentes alternativas, hay, ya sabes, marcamos si los videos contienen esto, esto o esto. Por lo que hay tres alternativas en este caso. Y por eso, usaríamos si no si, porque nada depende de otra cosa, está bien. Evitar aspectos. Esto es, esto es muy común en cualquier, en cualquier trabajo de investigación los médicos, por ejemplo, los médicos están preocupados por diversos aspectos del tratamiento. En lugar de decir aspectos, simplemente borra la palabra aspectos y en realidad di qué aspectos son esos, ¿no? Entonces para, por ejemplo, los médicos están preocupados por los efectos secundarios, eficacia, y el costo del tratamiento. De esta manera nos deshicimos de los aspectos por completo y ahora tenemos una oración mucho más detallada que es mucho más placentera de leer y es muy específica y no amplia como la primera oración. Entonces el control. La próxima vez que lo estés leyendo, controla, encuentra aspectos y solo deshazte de él, hazlo más específico. Está bien, un vacío ahí. De acuerdo, así que pasemos por un ejemplo. Existe literatura reciente que apoya a Smith en todos sus hallazgos. Está bien, esa es una sentencia OK. No está tan mal. Está bien, pero leamos este. Literatura reciente apoya a Smith en todos sus hallazgos. Ok. Bueno, no sólo el segundo es más corto, sino que sólo suena mejor y se ha deshecho de ahí. Por lo general no es completamente innecesario. Si estás iniciando la sentencia lo harías ahí puedes reformularla. Entonces, por lo que pones al principio el sujeto real de la sentencia. Entonces, por ejemplo, hay literatura reciente que apoya a Smith en todos los hallazgos. Está bien. Simplemente podemos decir literaturas recientes, Portsmouth Smith en todos los hallazgos tienen eso como sujeto de la sentencia, no ahí como inicio de la sentencia. ¿ Está bien? Y también evitar similares, de manera similar a ahí. No comiencen las sentencias. Es sólo una tontería. Por ejemplo, es evidente que la esclerosis múltiple es una enfermedad debilitante. En cambio, solo podrías tener la esclerosis múltiple como sujeto de la sentencia. Por lo que la esclerosis múltiple es una enfermedad debilitante. Genial. Suena mejor. Es mucho más sencillo. Y ahí vamos. Es más corto. De acuerdo, ocho, evite, y estos son algunos consejos generales. Evita la jerga y a la terminología técnica, recuerda, cuando estás escribiendo un artículo, no solo lo estás escribiendo para personas que son como esos científicos específicos que están en tu especialidad de nicho. Nota, en realidad lo estás escribiendo para el mundo. Lo estás escribiendo para médicos que son, no sé, nefrólogos que son neurocirujanos que o no sé, expertos en salud pública. Lo estás escribiendo para la gente. Realmente cualquiera, debería ser fácil de entender y fácil de comprender para cualquiera. En una excepción a esta regla se encuentra la sección de métodos. El apartado de métodos, como probablemente ya sabrás, es la sección más aburrida. Y ahí es donde puedes salirte con la tuya escribiendo jerga y terminología técnica. Porque básicamente vas a tener que dar, ya sabes, yo uso este, ya sabes, microscopio X5 97 con esta cosa en él. Está bien. Descripciones ilegibles. Por alguna razón, no lo sé, pero esto es muy popular en la ciencia, sólo dando un montón de bla, bla, bla, descripciones que son tan técnicas. Nadie puede leer en realidad. Y leyendas de figuras enrevesadas. Trató de mantenerlo simple y demasiadas siglas, ¿de acuerdo? Esto, esto es algo de lo que casi todo científico es culpable. Si tu oncólogo, crees que todo el mundo conoce esas abreviaturas y acrónimos que haces. Eso no es cierto, ¿verdad? Si soy no lo sé, tal vez soy estudiante de medicina, tal vez soy otra persona en otra especialidad. A lo mejor yo no lo sé. A lo mejor soy cirujano y estoy tratando de leer este trabajo de Oncología. Así que intenta usar intenta no usar acrónimos e intenta disipar la palabra FUERA. ¿ De acuerdo? De acuerdo, por último pero no menos importante , escatima la revista a la que estás aplicando yEsto te dará el nivel de ciencia que publica una revista. Y esto te ahorrará mucho tiempo, ya sabes, a menudo, ya sabes, yo era culpable de esto al principio cuando era muy nuevo en escribir papeles. No sabía, ya sabes, si estaba leyendo papel, ¿puedo enviarlo a esta revista o no? No lo sé. Creo, creo que esta es una gran pieza de ciencia, pero es mejor leer realmente la revista. Y entonces se podría decir, OK, wow, el nivel de ciencia en esta revista es mucho más alto de lo que pensaba. Entonces tal vez estoy en el nivel cuando digo nivel de ciencia, nivel de hallazgos, ya sabes. Entonces así lee la revista, lee incluso simplemente escatima los títulos de su último número y trata de hacerse una idea de qué tipo de hallazgos, el nivel en el que publican. Y entonces, ya sabes, tener expectativas razonables basadas en eso. ¿ Está bien? Así que desnatamos lo gentil, no sólo por el nivel de la ciencia sino también por la longitud, ¿verdad? A veces las revistas no tienen, por lo general tienen una palabra específica, recuento de palabras o límite de palabras, pero a veces no. Para que puedas leer el diario y ver, bien, no sólo sabes, la longitud del manuscrito y el recuento aproximado de palabras, sino también la longitud de, ya sabes, ¿tienen introducciones cortas, son largas introducciones o lo que sea. Incluso en cada sección se puede ver que se obtiene una especie de idea. Por lo general, por cierto, la introducción debe ser alrededor de una página larga, no más que eso. De acuerdo, también los lectores, ¿verdad? Si tu tema está encendido, no hago un desórdenes de movimiento, asegúrate de que estés publicando en una revista de neurología donde publiquen sobre trastornos del movimiento. A lo mejor la revista está más preocupada por otros temas. A lo mejor, no conozco las otras enfermedades. Y por último pero no menos importante, si sabes que quieres publicar en esta revista, solo tienes que ir al general y descargar los PDF que, esa manera llegarás a ver cómo realmente formatean sus tablas y figuras. Y tendrás, tendrás un salto headstart porque ahora los revisores y el editor de sección serán como, wow, estas figuras y tablas están todas formateadas realmente bien de la manera que me gusta tenerlas en mi revista. Está bien. Y por último pero no menos importante, si el inglés es tu segunda lengua, que es para muchos científicos, porque por supuesto, el idioma de la ciencia en este momento es el inglés. Pero el mundo entero puede conducir la ciencia y lo hacen. Y el inglés se convierte en una especie de problema. Entonces si el inglés es tu segundo idioma, te animo mucho a que hagas que tu trabajo sea editado por hablante nativo de inglés, o simplemente un hablante que realmente sepa inglés muy, muy bien. O si eso no es posible, si no conoces a nadie y a Eva, colegas o amigos, puedes conseguir que un profesional lo edite. Pero diré que, ya sabes, publicar es un negocio y conseguir que una persona profesional edite tu papel en línea, es posible, totalmente posible que lo hagan. Pero es como si fuera bastante caro. En este momento a partir de 2020 , son unos 200 dólares más. Entonces para el más barato en su edición del manuscrito, son 200 dólares, que es bastante caro, sobre todo si eres estudiante. Pero sí, y suben a como miles de dólares. Por lo que espero que estos diez consejos y trucos para escribir sean de ayuda. Y los animo a que no sólo vean este video ahora, sino que después de haber escrito su manuscrito, vuelvan a revisar este video, miren las diapositivas. Podrás descargar las diapositivas, las tendrás ahí y asegurarte de que solo pases por estas diez sugerencias y que las cumpliste todas. Está bien, nos vemos en la siguiente lección. 10. Mis errores cuando escriben papeles: De acuerdo, entonces en esta lección, quiero pasar por algunos de mis errores reales al escribir papeles y luego pasar por la respuesta que me dio el editor. Entonces tal vez puedas aprender algo de mis errores y no hacerlos. De acuerdo, así que aquí está la sentencia en la parte superior. Sugerimos que los hospitales abordaran claramente la fisiopatología con los pacientes. Ahora, intenta descifrar, te daré un momento sólo para averiguar qué pasa con esta frase. Entonces lo volveré a leer. Sugerimos hospitales abordaron claramente el camino de la fisiopatología con los pacientes. De acuerdo, aquí está la respuesta. Está mal. Uso de palabras porque los hospitales no tratan a los pacientes. Porque los hospitales son sólo edificios, ¿verdad? Por lo que el personal del hospital trata a los pacientes Obviamente, es una especie de error realmente pequeño, pero es un gran error en el hecho de que estoy diciendo que los hospitales deberían, ya sabes, abordar claramente la fisiopatología con sus pacientes? Todavía no he hablado de Hospital. Pero sí, así que debería ser personal del hospital. De acuerdo, este ejemplo, nuestro estudio ilustra la valiosa perspicacia que Google Trends puede ofrecer. Entonces solo quizá piense en lo que podría estar mal aquí. De acuerdo, aquí está la respuesta. Es mal uso de palabras otra vez, ¿verdad? Porque no puede ilustrar una perspicacia, ¿no? Nuestro servicio, nuestro estudio ilustra la valiosa perspicacia. Es difícil realmente ilustrar la perspicacia. Sería mejor decir ganar una perspicacia o tener una perspicacia, ¿no? Está bien. Smith en absoluto describe cómo bla bla, bla, bla bla. ¿ Verdad? A lo mejor averiguar qué pasa. Está bien, y aquí está la respuesta. Debe ser Smith en absoluto con periodos. Debe haber un pelo de época. ¿ Por qué? Porque en absoluto es una, es una frase latina o una abreviatura latina. Entonces en medios y en latín y todo es corto para las demás y el latín. Entonces le pones un punto después porque es una abreviatura, ¿verdad? Entonces Smith en absoluto. Entonces punto aquí. Ahora yo estaba confundido acerca de este poquito porque de acuerdo a los lineamientos de la revista de revistas que yo estaba enviando el trabajo también, dijeron que no pongas un periodo aquí. Entonces no sé por qué. A lo mejor no lo entendieron o tal vez simplemente no lo saben. Tienen sus propias pautas de formato. Pero si eres gentil no dice nada al respecto. Debe haber un periodo ahí. Está bien. Un ejemplo más. Existen malentendidos críticos entre pacientes y cirujanos en lo que respecta a la cirugía. De acuerdo, una pista para éste. Esto no es en realidad un error técnico, pero intenta averiguar cómo podría ser mejor la sentencia. Está bien, te voy a dar la respuesta ahora. De acuerdo, entonces este es un punto interesante. Esto es lo que me dijo el editor, editor y merece al menos un indicio de explicación, ¿verdad? Porque dije que hay malentendidos críticos. El lector puede notar la referencia. Entonces aquí está la referencia, ya sabes, 14, lo que fuera, sin papel. No obstante, aumentaría considerablemente la claridad de este artículo si citara al menos un ejemplo del malentendido. De acuerdo, entonces sería mucho mejor para ti decir que hay en lugar de malentendidos críticos. Si acaba de enumerar el malentendido crítico. Entonces, ya sabes, no conozco la comunicación paciente-médico. No lo sé. Incomprendido, lo que sea, cualesquiera que sean los malentendidos entre pacientes y cirujanos en lo que respecta a la cirugía. Entonces de esta manera, espero que hayas aprendido un poco de mis errores. Para que no tengas que hacerlos y decir que no tengas que tener al editor. Y puedes hacer más fácil el trabajo del editor para cualquier revista a la que estés enviando tu ponencia. Está bien. 11. recomendaciones de formato general: De acuerdo, solo quiero darte algunos consejos sobre cómo formatear tu manuscrito. Por lo que podría haber escuchado esa fuente Times New Roman que deberías usar. Realmente no prefiero Times New Roman. Prefiero normalmente Calibri REL, porque es mucho más fácil de leer. Y Times New Roman es muy estrecho y es difícil tratar sobre todo cuando vas a estar leyendo todo el tiempo y leyendo todo el tiempo. Por lo que prefiero Calibri. Y también casi por cada manuscrito, necesitas doble-espaciar todo tu texto. Entonces aquí, ahora es de doble espaciado. Sí. Está bien. Y también ahora ves que es de doble espacio, pero hay, ya sabes, los párrafos siguen juntos. Por lo que también lo doble espacio y le agrego un espacio después del párrafo. De esa manera. Ahora puedes ver pelos este párrafo y aquí está el siguiente párrafo. Está bien. Entonces esos son solo algunos consejos. Y por último pero no menos importante, casi me olvido. Se asegura de que sean 12 puntos el tamaño de la fuente. Y estas son más o menos las recomendaciones estándar, fuente 12 de doble espaciado y Calibri, o a veces quieren que hagas otra fuente, pero estas son las recomendaciones básicas que había visto en la mayoría de las revistas. 12. Las partes de un artículo: De acuerdo, en esta lección vamos a aprender las partes de un artículo. Entonces hay un par de partes de un artículo que prácticamente para cualquier papel que estés leyendo, van a ser lo mismo. Entonces esto es lo que tendrás que tener para casi cualquier papel. Entonces la carta de presentación, el resumen o la página de título, el manuscrito real. Y luego algunas declaraciones como conflicto de intereses y revelaciones financieras, los acuse de recibo, y las referencias. Entonces ahora en esta lección vamos a pasar uno por uno y te voy a decir exactamente qué es y darte ejemplos para que sepas escribir los tuyos cuando llegue el momento. El escrito de presentación es una de las partes más subutilizadas de una presentación. Aquí es donde puedes decirle cualquier cosa al editor real que estará consiguiendo tu ponencia y que estará tomando la decisión para que tu artículo deba publicarse o no, o quién, qué pares revisores amigables o antiamistosos tal vez deberían consigue tu artículo. Para que puedas decir cualquier cosa que no esté en tu artículo real. Para que puedas decir por qué tu artículo es increíble que no podrías decir en tu periódico. Tienes que decir por qué eligió una revista, por qué la Revista debería publicar tu artículo. Entonces hay que decir los hallazgos, cómo se conocen, cómo son novedosos, cómo todo el mundo necesita saber sobre esto. También necesitas quedarte. Declarar que actualmente el trabajo no está siendo considerado en ninguna otra revista. Eso es correcto. Solo puedes enviar tu ponencia a una revista a la vez. Sé que esto podría sonar molesto. Sería genial si pudieras mandar tu papel cinco revistas, y luego quien quiera publicarlo primero, puedes hacerlo, pero no, tienes que publicarlo uno por uno y tienes que esperar. Es molesto, pero así es la publicación. Esa es sólo la forma en que es. Y luego hay que hacerlo, la carta de presentación debe ser escrita por el autor correspondiente. Entonces vamos a darle un ejemplo. Por lo que hay dos partes. Divido una carta de presentación en dos partes. El principio, que es bastante fácil. Ella había empezado con la fecha. Tener al editor en jefe tiene su nombre y todos sus títulos. Por lo que aquí tengo un ejemplo. Sólo di editor en jefe y luego el nombre de la revista. Entonces en este caso es la vigilancia del euro. De acuerdo, entonces empiezas tu carta y de una manera muy educada y formal, querido doctor, o quien sea. Y básicamente comienzas con la misma frase. Se puede copiar esto. Por lo que por favor considere nuestro trabajo original titulado esto, esto para su publicación en la revista. Ahora por supuesto que lo eres, el título de tu ponencia será diferente y tu ponencia podría no ser un papel original, podría ser un papel de revisión, podría ser un poema. No lo sé. Sea lo que sea, cambias la plantilla. Entonces el, supongo que la segunda parte de la carta de presentación es la verdadera cumplen la parte más importante. Entonces dices por qué, ya sabes, por qué deberían publicar este trabajo y por qué esta revista es la mejor. Entonces, por ejemplo, en nuestro trabajo, cuestionamos la literatura reciente que encontró que Google Trends fue capaz de vigilar la epidemiología del nuevo coronavirus. De acuerdo, así que eso está bien. Usted acaba de decir que la UE impugnó la literatura reciente. Vaya, vale, así que eso es novela, eso es decir, Oye, este trabajo debe ser leído, vale, y luego das un resumen de tu trabajo. Por lo que aquí, a través de una metodología integral, nuestro estudio muestra que estos hallazgos y publicaciones previas o muy probablemente incidentales. De acuerdo, entonces estás diciendo que, guau, este trabajo necesita ser publicado porque arroja luz sobre publicaciones anteriores. Y tú muestras que, oh, tienes una metodología integral de compromiso. Está bien. Por lo que yo la última frase me su nombre. Entonces, cualquiera que sea su nombre, John Smith certifica que este manuscrito no ha sido previamente publicado en su totalidad o en parte se presentan en otro lugar. En otro lugar para ti. Básicamente puedes copiar esta frase palabra por palabra, porque esto es sólo decir eso, oye, ya sabes, no le he enviado este papel a nadie más. No ha sido publicado. Ellos quieren saber que tú, estás enviando tu periódico a su diario y eso es todo lo que les importa. Su joan, Eso es todo. Ok. Y la última parte, sólo una forma muy educada de despedirse, adiós. Por lo que puede decir humildemente le agradecemos su tiempo y considerando nuestro manuscrito para su publicación, por favor háganoslo saber si tiene más comentarios o inquietudes sinceramente, el nombre del autor correspondiente. Y si eres si eres más de un autor, tienes que decirlo en nombre de todos los autores porque estás representando a todos tus demás autores. Y luego tu ciudad en la que, en la que está tu institución y el país. De acuerdo, así que esa es la carta de presentación. La siguiente parte es la abstracta. En otras palabras, el resumen es el breve resumen de su ponencia. Y el abstracto básicamente consta de cuatro partes. Y esto varía de general a revista, ligeramente, a veces estos nombres diferentes, pero básicamente es lo mismo. Por lo que primero tienes el objetivo o el fondo. Aquí es donde dices lo que pretendes hacer que los métodos y materiales. Entonces todas las cosas que usaste, algunos microscopios, tal vez algunas imágenes. No lo sé. Todas esas cosas y cómo hiciste lo que ella hizo, y luego los resultados y conclusión, bastante autoexplicativa. Entonces esto es un, un ejemplo de un abstracto. De modo que se pueden ver básicamente los antecedentes, los métodos y resultados y las conclusiones. Por lo que por aquí se puede ver que esta revista optó por tener los métodos y resultados combinados. Y este ejemplo. Y hay un abstracto no estructurado. Para que veas que solo hay un montón de texto sin ninguna introducción. Es decir, sin puntería ni materiales y métodos. Y algunas revistas prefieren tener un resumen no estructurado. Sólo tienes que averiguar cuál es tu general prefiere. Pero a pesar de que no está estructurado, toda la información sigue ahí sobre el objetivo, sobre los métodos y materiales, sobre los resultados y la conclusión. Entonces si necesitas etiquetarlo o no depende del general, pero toda la información aún tiene que estar ahí. Está bien. A continuación se presenta la página de título y la página de título. Por supuesto, necesitas el título y el título en ejecución, que era sólo una versión abreviada del título. Y luego todos los autores con todas sus afiliaciones y grados, y luego el autor correspondiente y las palabras clave. Y podría estar confundido porque a veces he mencionado al autor correspondiente. Y el autor correspondiente es básicamente el autor que por fin va a presentar el trabajo. Eso es lo que significa. El autor correspondiente es una persona, es sólo un autor que envía el trabajo a la revista, y son responsables de mantener contacto, mantener contacto con la revista. Por lo que toda comunicación pasa por el autor correspondiente. Por lo que básicamente hay que encontrar a alguien que sea responsable de revisar su correo electrónico todo el tiempo. Entonces quiero decir, una vez al día debería ser suficiente, pero sí. Está bien. Entonces este es un ejemplo. Escribí solo una plantilla de muestra para ti que puedes copiar o se usan cuando estás escribiendo tu propia página de título. Entonces por aquí tenemos el título. Por lo que las mesas son mejores que las sillas para poner en ensayo aleatorizado doble ciego. Obviamente, este no es un estudio real. Pero está bien, entonces el título en ejecución es solo una versión acortada. Por lo que las mesas son mejores que las sillas para sentarse. Por lo que básicamente eliminé este ensayo aleatorizado doble ciego. Cada revista tendrá recomendaciones y lineamientos sobre cuánto tiempo se supone que debe ser un título. Para que puedas revisar tu diario, asegúrate de que estás cumpliendo. De acuerdo, entonces los autores. Entonces aquí hay algunos autores y se puede ver que tengo MD o PhD. Asegúrate de agregar que si tienes un MD o un Doctorado. Y está bien, hay un par de cosas que puedes ver. En primer lugar, se puede ver este asterisco aquí mismo dando vueltas, lo están dando vueltas ahí. Por lo que puedes agregar este asterisco para astérix. Por ejemplo, si se quiere significar los dos autores contribuyeron por igual a los manuscritos. Entonces en este caso, ambos autores, ya que contribuyeron por igual al manuscrito, ambos son primeros autores, ¿no? Por lo que los primeros autores son los que más aportaron. Pero si dos personas han contribuido, contribuyeron como una cantidad igual, ambos son considerados primeros autores y así es como lo anotas e inteligencia. Sí, tu nacimiento primero Autores, afiliación. Entonces aquí tengo estos números, así que uno a dos, ¿de acuerdo? Entonces esto básicamente muestra tu afiliación. Entonces tu universidad, tu departamento, tu universidad en el país, y luego la dirección real de tu institución. Esta no es su dirección de domicilio. Este es el domicilio de sus instituciones. Entonces el hospital o la universidad o clínica en la que estás, esa es la dirección, no la dirección de tu domicilio. Algunos estudiantes se confunden eso. O si estás en el círculo científico de un estudiante, puedes anotar eso y luego también anotar lo mismo, tu universidad, tu país, y también la dirección de la universidad y en este caso. Y entonces hay que asegurarse de apuntar muy claramente al autor correspondiente. Por lo que siempre pongo otro espacio aquí y pongo al autor correspondiente, John Smith. Y básicamente anota lo mismo, escribe de dónde son. Pero también tendrás que apuntar el email que es muy importante. Y este es el correo electrónico que deberías estar revisando todos los días después de que esté en tu papel y también tu número de teléfono. Básicamente nunca te llamarán. Nunca he hecho que alguien me llame, pero siempre lo piden. Entonces, de todos modos, puedes bajar eso. También. A veces piden los hechos, pero nunca lo han hecho. Nadie básicamente es como fax hoy en día. Y todas las revistas que presenté nunca han pedido nunca se han comunicado conmigo sobre hechos, aunque a veces piden un número de fax. Y de todos modos, Por último pero no menos importante, se pueden ver en la parte inferior las palabras clave. En este caso pongo mesas, sillas, puesta. Las palabras clave son solo para que la revista pueda indexar tu papel para que sea más fácil de encontrar. Entonces si este trabajo se trata de que las mesas sean mejores que las sillas, ensayo aleatorizado doble ciego. Bueno, tus palabras clave probablemente deberían ser mesas, sillas, ya sabes, cosas así. De acuerdo, ahora es el manuscrito. Esta es la carne de su sumisión. Esto es lo que la gente va a leer. Y así esto consiste en casi las mismas secciones que el abstracto, excepto que también tiene esta parte llamada la discusión. Por lo que métodos de introducción, materiales , resultados, discusión, y conclusión. Entonces la introducción, la discusión es básicamente donde vas a comparar tu artículo con otros artículos. Voy a tener una conferencia separada sólo para las partes del manuscrito. Por lo que pueden estar ansiosos por eso. Sólo voy a saltarme esto por ahora, pero sólo sepan que hay algunos hay cinco partes principales del manuscrito. ¿ De acuerdo? Y luego para básicamente cualquier revista, Tendrás que decir si tienes algún conflicto de intereses o revelaciones financieras, tú como estudiante o como joven médico, probablemente no vas a tener ningún conflicto de intereses o financieros revelaciones. Pero por lo general médicos mayores que están siendo pagados por ciertas compañías farmacéuticas están a punto, se les está pagando para escribir para una determinada empresa, o si se les paga de alguna manera o tienen algún tipo de relación financiera, incluso tener acciones en una empresa en particular que tal vez una empresa farmacéutica u otra empresa donde los hallazgos son importantes o, ya sabes, podría ser importante, así que ahí es donde hay que anotarlo. Pero para tu caso acaba de poner ninguno reportado porque probablemente no tengas ninguno. En los reconocimientos es donde dices algún nombre o cualquier gente que te ayudó pero no lo hizo en tu lista de autores. Entonces, básicamente, si tienes a alguien supervisándote, pero en realidad no ayudaron a escribir nada. No ayudaron a editar nada. No ayudaron con dar, darte consejos sobre qué escribir, cómo escribir, encontrar una revista no ayudó en ninguna parte del proceso. No deberían estar en la lista del autor pero deben estar en tus agradecimientos. Además, alguien te ayudó con eso o no. Si estás tomando algunas imágenes, algunas radiografías, si hubo un técnico de laboratorio, puedes decir, oh, este técnico de laboratorio, gracias por facilitar estas cosas para el estudio. Y si alguien sólo ayudó con la edición del idioma, sólo con la edición del idioma y no editando el contenido real del papel. Al igual que hacer argumentos más fuertes. Eso se consideraría tal vez más una contribución de autor. Pero sólo se consideraría la edición de idiomas. Los considerarías solo por los reconocimientos y las referencias. Para las referencias, utilizarás Mendeley. Mendeleev es un gestor de referencias lo que hace realmente súper fácil tener todas tus referencias y una realmente agradable, Y en el formato correcto. Te contaré sobre Mendeley y una conferencia separada sobre cómo instalarlo y todo. Entonces no te preocupes ahora, pero sólo quería mencionarlo. Y para las referencias, estudios originales de Charlie y no los blogposts ni los artículos periodísticos. Obviamente, a veces tendrás que usar artículos periodísticos o, u otros, otros sitios web o recursos que no sean estudios originales. Pero trata de usar estudios originales, ¿verdad? Y también, sólo porque dé una referencia, no quiere decir si tú, si directamente copias y pegas una frase, todavía tienes que ponerla entre comillas. No importa si le das la referencia. Tienes que dar la referencia y ponerla entre comillas. Si copia la frase palabra por palabra. Ahora, si estás parafraseando los hallazgos de un papel en particular, bien, está bien. No tienes que ponerlos entre comillas, solo tienes que dar la referencia. Pero si das una cita directa palabra por palabra, tienes que ponerla entre comillas. Podría sonar obvio, pero algunos estudiantes se confunden por eso. Si estás dando la referencia y no necesitas hacerlo. Pero sí, siempre supo dar comillas si estás copiando palabra por palabra. Ok, un error más. Comúnmente encuentro es que los estudiantes harán referencia a un artículo de revisión. O revisar artículo como sabes, es cuando un artículo mira, ya sabes, cientos de otros trabajos y da un resumen de los mismos. Pero no se debe hacer referencia o revisar artículo cuando se está hablando de un hallazgo específico de un artículo en particular, trató de hacer referencia al artículo original real. Y si estás dando los hallazgos generales que son artículo de revisión ha hecho, entonces puedes dar la referencia para artículo de revisión, pero generalmente tratar de hacer referencia al artículo original cuando sea posible. Y para casi cualquier revista, varía un poco, pero el límite suele ser de alrededor de 50 referencias para papeles originales, para artículos de revisión, suele ser un poco más como tal vez 75, pero para papeles originales o el límite máximo es de 50 o a veces 45. Obviamente eso depende de la revista aunque. Entonces tienes que ver bien, así que eso es todo. Esas son las partes de un artículo y los veré en la próxima conferencia. 13. El orden de escribir un papel científico: resumen: Muy bien, así que bienvenidos a la sección tres del curso. Si has venido aquí, esto significa que ya has escrito una carta. Entonces, en primer lugar, quiero felicitarte. Y segundo de todo, está bien, pasemos a algo más grande. Te voy a enseñar a escribir realmente un trabajo científico y un papel original, erótico. Empecemos. Por lo que probablemente conozcas en este punto el orden de la ponencia final. Entonces ese va a ser tu resumen, tu introducción, tus métodos y materiales, tus resultados, tu discusión y conclusión. ¿ De acuerdo? Pero más alto realmente va a escribir el papel va a estar en un orden mucho, mucho diferente. En realidad, cuando estás escribiendo, vas a empezar con los resultados. ¿ Por qué vas a hacer eso? Bueno, si comienzas con los resultados, bueno en estos días, hay un sesgo para publicar estudios que tienen hallazgos significativos que tienen resultados realmente geniales, innovadores, novedosos. Entonces si llegas a resultados que no sean tan novedosos o solo tienes hallazgos negativos que no son tan geniales. Bueno, perdón por decirlo, y no debería ser así, pero tu periódico va a ser muy, muy difícil, si no imposible, publique en una buena revista indexada PubMed. Entonces vas a empezar con los resultados porque si obtuvo buenos resultados, entonces puedes continuar y escribir el resto del periódico. Pero si tus resultados no son geniales que bien, dirás, quizá no vaya por el camino y en realidad escribiré todo el periódico. Entonces, de todos modos, al escribir comienzas con los resultados, luego pasas a los métodos y materiales. Ahora que tienes los resultados, entonces vas a explicar cómo realmente obtuviste los resultados. Entonces es un enfoque al revés, pero así es como debes hacerlo. Y luego sólo después de eso debes escribir la introducción. Y recuerda la introducción te da una bonita introducción de cuál es el tema y discutiremos más sobre esto más adelante. Y luego la discusión y luego la conclusión. Y sólo entonces el abstracto. El resumen es la primera parte de un artículo, pero es la última parte absoluta que tú, ¿verdad? Está bien. Entonces, cuando estás empezando, probablemente deberías ir y empezar con la aprobación del comité ético, ¿verdad? Porque para hacer muchos estudios que involucren a sujetos humanos, se necesita la aprobación de su Comité Ético local. Entonces si tienes algún estudio que involucre a personas o la información, aunque solo tengas cuestionarios preguntando a la gente sobre sus experiencias o sus preferencias, aún tienes que obtener la aprobación del comité ético. Si no estás seguro de si estás como, no sé si esto realmente requiere la aprobación del comité ético. Simplemente puedes llamar a tu Comité Ético local y preguntarles y luego lo sabrás absolutamente seguro. Está bien. Te estoy diciendo que empieces con esto temprano porque obtener la aprobación puede tardar varios meses. Depende de cuántos bien, qué tan ocupados estén. En mi caso, en mi caso personal, suele tardar unos dos meses. Pero puedes llamarlos y puedes preguntarles, oye, ¿cuánto tiempo tardará? ¿ Qué tan ocupado estás ahora mismo? Y te lo dirán. Pero ten en cuenta que tardará podría tardar varios meses, dos meses en mi caso. Está bien. ¿ Qué tipo de estudios no necesita? Aprobación del comité ético. Bueno, esos son estudios con sólo datos disponibles públicamente. Entonces básicamente estás analizando datos que ya están ahí fuera en el mundo que no requieren aprobación oficial. Entonces, por ejemplo, si estás analizando datos del Centro para el Control de Enfermedades y del CDC, la OMS, la Organización Mundial de la Salud, o Google Trends. Ya sabes, estos, estos lugares dieron una gran cantidad de datos epidemiológicos frescos o, o datos de tráfico de internet en línea o cosas por el estilo. Si ya está disponible, entonces no es necesario obtener ninguna aprobación. ¿ Está bien? Entonces los resultados, vas a empezar con los resultados. Entonces, ¿qué vas a hacer con esto? Bueno, vas a dar las relaciones y tendencias generales. Vas a tratar de resumir la mayoría de tus datos visualmente. Entonces en gráficas y las cosas que no puedes poner en gráficas u otras ilustraciones vas a poner en tablas. Y entonces por qué? ¿Por qué quieres poner la mayor parte de tu información y gráficos y luego tablas porque los gráficos son fáciles de ver. Es decir, miras un gráfico y enseguida entiendes lo que está pasando. Entonces cuando dicen que una imagen dice mil palabras, es cierto porque preferiría mirar una gráfica luego leer un párrafo entero de información y creo que tú también lo harías. Y las tablas están dando una gran cantidad de datos aburridos, muchos números. Por supuesto que no quieres leer un bulto, un montón de números en un párrafo, así que solo los pones en una mesa y los tienes todos ordenadamente organizados. ¿ Está bien? Para la mayoría de los estudios vas a tener muchas partes diferentes. Por lo que te recomiendo dividir tu trabajo en muchas subsecciones con encabezamientos de esa manera está organizado y es fácil referir demasiado fácil para ti y fácil para las personas que van a ser tu papel. Y creo que lo más importante es hacerlo amigable. Entonces por ejemplo, si usted está diciendo, no lo sé, más, no sé algún valor algún valor aumentó de 142 a 381. Obviamente, estos números no significan mucho para mí. Entonces para que sea amigable, se puede decir, oh, esto aumentó de 42 a 381 es un aumento de 168%. Al dar el porcentaje, puedes hacer que el aumento sea un poco más tangible y fácil de entender. De acuerdo, así que continuar con los resultados y durante la sección Resultados, y en realidad durante el trabajo, siempre que digas significativo, significativo en inglés normal significa, oh, esto es importante. Pero en tu sección de resultados, especialmente significantes significa estadísticamente significativa. Entonces si tu valor p es 0, menor a 0.05, básicamente si estás diciendo que algo es significativo, estás diciendo que el valor p para esto es menor a 0.05. Entonces, en otras palabras, ¿qué es el, qué es un valor p? Si es menor a 0.05, eso significa que hay, en este caso, un 95% de probabilidad de que este no fuera un hallazgo aleatorio. Ok, basta de eso. Entonces sigamos. No hay explicaciones. A lo que me refiero cuando estás en tu sección de resultados, solo vas a dar los datos secos. A lo mejor algunas figuras y mesas. No vas a dar ninguna explicación de por qué tienes esos datos para. Entonces por ejemplo, si tienes un incremento de no sé, algún valor, no vas a dar la explicación de por qué tienes el incremento en tu sección de discusión. Vas a explicar por qué tienes esos resultados que tienes, pero no en este momento. ¿ De acuerdo? Y la sección de resultados, debes tener todos los datos incluyen, incluyendo los hallazgos no significativos y los resultados negativos. Entonces los resultados positivos y los hallazgos significativos o ya sabes, los geniales que vas a destacar, que también tienen que dar todos los resultados negativos y los hallazgos no significativos, ¿verdad? A pesar de que son aburridos. Y digamos que tu papel, tus datos son simplemente realmente, realmente enormes y parece que no puedes encajar todos tus datos en cifras o tablas. Bueno entonces lo que puedes hacer es agregar un archivo de datos crudos suplementarios. Entonces básicamente un archivo Excel con todos tus, todos tus datos. Y puedes ponerlo a disposición como un archivo complementario. Entonces, cuando la gente ve tu papel en línea, pueden descargar el archivo Excel si realmente quieren mirar todos tus datos de nitty gritty. Y eso es genial incluir tus datos complementarios porque entonces otros científicos ganarán más confianza en tus hallazgos. Porque si estás incluyendo todos tus datos crudos, estás mostrando hey, no tengo nada que ocultar. Se puede ver exactamente todo lo que hice bien desde el principio. Entonces eso aumenta la confianza y eso es bueno para ti porque eso significa que más personas confiarán en ti y creerán en tus hallazgos. Está bien. El apartado de métodos y materiales. Entonces eso es lo segundo que vas a hacer. Y esto es necesario dar la información, información para replicar el estudio. Y mucha gente incluyéndome a mí mismo, a veces no hace muy bien esta parte. Porque cuando digo replicar el estudio, eso significa que cualquiera debería poder replicar el estudio. Entonces las cosas deben ser muy objetivas. Entonces si tienes un método, debería ser que lo puedas explicar y luego tu amigo lo pueda hacer. Y una persona alrededor del mundo puede hacer el mismo estudio y analizarlo de la misma manera. Entonces si tienes un método muy subjetivo de analizar algo de la forma solo tú lo analizas, ¿de acuerdo? No es un gran estudio porque la gente lo va a analizar de manera diferente. lo que necesitas decir exactamente, por ejemplo, si hay una imagen radiológica, necesitas decir exactamente cómo la analizas, qué estás buscando. Y necesitas dar cualquier puntaje que tal vez uses o cualquier criterio que utilices para analizar los datos. Está bien. Utilizar subtítulos. Entonces y la sección de métodos y materiales, va a ser muy larga y va a haber muy aburrido. Y así, es bueno, igual que en la sección Resultados dividirlo en, por ejemplo, los criterios de inclusión y exclusión, los protocolos experimentales, los métodos estadísticos. Entonces de esa manera es mucho más fácil de leer. Muy bien, la introducción. Ahora, vas a dar una revisión concisa de tu tema y debes seguir lo que yo llamo el formato KKK de tres párrafos. Y no quiero ofender a nadie, esta es solo una forma en la que puedes recordar cómo escribirlo, esperemos. Entonces el formato KKK, así que vas a tener tres párrafos. Y en tu primer párrafo vas a hablar todo de la información que ya se conoce. Entonces. No sé si estás hablando de apoplejía. Hablarás de la información de derrame cerebral que ya se conoce. Estas muchas personas han muerto de apoplejía. No lo sé. Estas son las cosas de imagen que se utilizan. De acuerdo, entonces vas a hablar de desconocido. A lo mejor hay un gran método de imagen, pero aún no sabemos si se puede utilizar para no lo sé. cerebrovasculares hemorrágicos. Sólo estoy fingiendo aquí. Está bien. Y luego el tercer párrafo, dirías lo clínicamente irrelevante. Entonces en nuestro ejemplo puedes decir, vale, si averiguamos este nuevo método de imagen, ya sabes, las personas con accidentes cerebrovasculares hemorrágicos tendrían un mejor pronóstico o seríamos capaces de llegar a ellos más rápido método de imagen más rápido. No lo sé. Por lo que hay que decir por qué es clínicamente relevante y el propósito. Entonces solo para resumir, se empieza con un conocido, luego lo desconocido de cómo es clínicamente relevante. Obviamente, sé que esto está mal escrito, pero esto es sólo para el mnemónico. Ok. Y lo más importante, no lo hagas en introducción, no respondes la pregunta de investigación. Ver que lo dejas un misterio, ¿verdad? No quieres decírselo a la persona desde el principio. Dales todos los frijoles y diles exactamente la conclusión del estudio. No. Se quiere sostener el suspenso y hacerles esperar un poco, un poco más. Entonces hazles esperar a que los resultados realmente obtengan las respuestas al estudio. ¿Todo bien? El debate, la discusión suele ser para los estudiantes la parte más difícil, ¿no? Y también fue para mí en un principio, una de las partes más duras, correcto. Porque solo hay tanto que se mete en ello. Pero si lo desglosan en las seis partes, prometo que me ha ayudado y ayudado a los alumnos a los que enseño. Entonces así es como lo haces. Se empieza con los hallazgos clave. Los hallazgos clave son, bueno, lo que aprendiste en este trabajo, lo que fue significativo y cómo es clínicamente relevante. Entonces vas al contexto y este va a ser probablemente tu sección más grande. Es aquí cuando vas a comparar tu estudio con otros estudios similares en el pasado, ¿verdad? Y luego las limitaciones. Esto suele ser un párrafo, y por cierto, es obligatorio tenerlos limitaciones. Todo estudio tiene limitaciones. Y si no incluyes las limitaciones, es un muy para mí, lo vería como esnobby porque cada estudio en el mundo no hay un estudio perfecto. Todo estudio tiene limitaciones. Y si no los tienes, ya sabes, los revisores van a ser escépticos por decir lo menos, ok. Entonces la perspectiva de futuro. En esta futura sección de Outlook, vas a hablar de las direcciones futuras que otros investigadores pueden tomar y que tal vez tomarás para explorar más este tema. Y luego las implicaciones clínicas. ¿Por qué? ¿ Por qué son importantes sus hallazgos? Cambiarán en absoluto la medicina clínica? ¿ O cambiarán el mundo o, o cambiarán cómo abordamos las cosas? Y de todos modos, vas a dar un tipo de conclusión realmente alto, cuadro grande aquí. Y luego por supuesto la conclusión y a veces la conclusión como parte de la discusión. Y a veces la conclusión es una sección propia, pero básicamente sólo depende de lo general. Pero sí, la conclusión que darías el mensaje de llevar a casa y básicamente vas a estar repitiendo el hallazgo principal. Ok? Entonces es que la conclusión es bastante corta. Son 2-3 frases, y a veces es una sección propia. A veces no lo es, solo depende de la revista. ¿ Está bien? Y por último, vas a escribir el resumen. Entonces, después de escribir todo el trabajo, vas a ir al Abstract y vas a dar una versión acortada sobre tu papel. Entonces el resumen es en realidad fuera considerado la parte más importante del trabajo porque los científicos van a estar leyendo tu resumen. En realidad no van a estar leyendo tu trabajo. No van a tener tiempo para ello ahí primero. Es decir, podrían tener tiempo para ello después de leer el resumen, pero si leen el abstracto y no lo entienden o leen el resumen y los, ya saben, los hallazgos no están claros o no son novela y no muestras tu mejor pie. El papel, todo tu trabajo se ha ido por la ventana. Así que asegúrate de que lo abstracto esté pulido. Y realmente resalta las principales comidas para llevar de tu periódico. Y el resumen es corto, generalmente revistas, cada revista tiene su propio límite, pero suele ser de unas 200 a 300 palabras. Entonces realmente haz que cada palabra cuente en tu resumen. Y el resumen está separado del manuscrito. Y claro que va a mostrar las partes más importantes de su trabajo. Algo común de lo que he sido culpable, sobre lo que tengo que trabajar a veces es el abstracto y un manuscrito no debería tener frases repetidas. Entonces, por ejemplo, podría sentirse tentado a repetir su conclusión de su manuscrito palabra por palabra en abstracto, ¿verdad? Hiciste todo eso. Somos una obra escribiendo gran conclusión. Y sólo quiere copiarlo y pegarlo en el abstracto. No deberías hacer eso. Deberías escribir el resumen. No lo haría, al menos no la misma redacción exacta. Debería ser un poco diferente. De acuerdo, entonces espero que eso les diera una buena visión general no sólo de cómo se estructura el papel científico, sino de cómo se debe ir a escribir su trabajo. Se parte de los resultados y luego se va todo el camino al abstracto. De acuerdo, nos vemos en la siguiente lección. 14. Resultados: Está bien, entonces hablemos de la sección de resultados. Por lo que quiero que pienses en la sección de resultados como la sección de figuras y tablas porque cuentan la esencia del trabajo. Entonces, antes de que incluso empieces a anotar tus resultados, quiero que mires los datos que tienes, y quiero que intentes hacer cifras y tablas con ellos, ¿verdad? ¿ Por qué están, por qué estoy poniendo tanto énfasis en las cifras y tablas? Porque cuando la gente lee un artículo, primero leen el título que ahí estaba el abstracto, lo desprecian, y luego simplemente repasan el manuscrito e intentan ver las tablas y las figuras. Y luego se les puede leer el manuscrito. Pero las figuras y tablas están contando la historia de tu manuscrito. Están, están diciendo de qué se trata todo. Así que asegúrate de enfocarte en esos porque esa es realmente la joya de tu papel y todo lo demás. Todo lo demás en tus papeles, realidad solo mostrando tus figuras y tablas, incluyendo el resto de tus resultados escritos. Entonces ahí, sí, como dije, están mostrando tus figuras y mesas. Ahora. Algunos consejos ahora realmente vamos a pasar por tablas y figuras y cómo hacerlas. Pero algunos consejos podrían, mi mayor comida para llevar, yo diría que es menos, es más. Sólo tienen cifras que son cruciales. No tengas cifras que sean un poco importantes. Nota solo tener cifras que sean importantes y que sean críticas para tu objetivo de responder a tu pregunta de investigación. Y cada revista tiene límites máximos en el número de tablas y cifras. Así que asegúrate de mirar eso antes de que realmente empieces a hacer el tuyo. Y por último pero no menos importante, cada figura o mesa, debe estar por su cuenta. Entonces no debería tener que ser la o miro una figura y luego tengo que leer un párrafo entero para entender lo que significa. O leo, miro una mesa y media para leer parte del trabajo sólo para entender que no, debería poder mirar la mesa. Todo debe quedar claro en cuanto a qué es que estoy tratando de decir qué es lo que estás tratando de decir desde la mesa y desde la leyenda que tienes. Por lo que algunos consejos más. Bastante autoexplicativo. Deberían numerarse consecutivamente las cifras y las tablas. Entonces si aparece primero en el texto, está numerada la figura uno y la figura dos. Por lo que cada figura y tabla requiere su propio título y un cada título, no debe haber abreviaturas. Y si hay abreviaturas, explica las abreviaturas, ¿no? En el formato de la figura o de la tabla, siempre es una buena idea sin importar, ir a la, ir a tu diario objetivo y simplemente mirar las tablas y figuras y ver cómo están formateadas, cómo se ven. Y luego puedes conseguir ideas propias de cómo hacerlas para la revista en particular a la que te estás sometiendo. Muy bien, entonces un último detalle técnico en una mesa notas al pie de página a veces. Y esto depende de lo gentil, pero este es un tipo de flujo estándar. Si necesitas señalar cosas en la mesa, usas el asterisco y luego la daga y luego la doble daga y así sucesivamente. Para mostrar lo que quieras mostrar, por ejemplo, un valor p. No lo sé. Entonces aquí hay un ejercicio. ¿ Qué tiene de malo esta mesa? Entonces, solo mira esto ahora mismo. Tómate un momento, haz una pausa, y tal vez pausas el video ahora mismo, y solo trata de ver qué pasa con esta mesa y qué cambiarías. Yo creo. Creo que lo primero que probablemente pienses, oh, estos son, ya sabes, estos valores aquí no están alineados. O tal vez estás confundido acerca de lo que esta S está sobre el cabello. Pero trata de averiguarlo por tu cuenta. Entonces voy a hacer una pequeña pausa. De acuerdo, ya estoy de vuelta y te voy a dar la respuesta de lo que le pasa a esta mesa. Por lo que en realidad están mal muchas cosas. En primer lugar, hay demasiadas líneas de cuadrícula. La tabla adecuada no debe tener todas estas líneas de rejilla. Sólo debe haber tres líneas de cuadrícula. Entonces en esta tabla, este es el camino correcto de la mesa. Solo tienes tres líneas de cuadrícula. Éste en la parte superior, en la parte inferior, y luego en el mismo final. De acuerdo, así que volvamos aquí. Demasiadas líneas de cuadrícula y luego no hay etiqueta de mesa. Siempre necesitas tener una etiqueta que describa de qué se trata tu mesa. Entonces esta es la versión correcta. Por aquí tenemos la mesa uno, está etiquetada y tenemos características descriptivas de los participantes del estudio. Ahora mismo todo está etiquetado para que sepas lo que es. A ver no tienes que hacer referencia al texto. Recuerda dije que la mesa debe estar sola y mostrarla así debe la figura. ¿ Está bien? Y luego la capitalización inconsistente. Ves que todo está capitalizado como mujer. Pero entonces los hombres no están capitalizados, ¿verdad? O un no capitaliza. Entonces estas cosas, si estás leyendo un artículo, esto es poco profesional y eso, le da un mal sabor a tu papel. Si estos ven este tipo de errores. Y entonces no tenemos, por supuesto, ninguna unidad. Este es un gran error y un error común. Por ejemplo, la edad podría ser obvia, ¿no? Ah, la edad debería ser en años, pero podría no ser en años. Ya sabes, si estás haciendo un trabajo sobre el embarazo, podría ser en semanas, podría ser en meses. Podría ser, no sé, en segundos, probablemente no, pero por supuesto podría ser en años, así que hay que decir qué es. Entonces en este caso, lo corregimos y dijimos años. De acuerdo, entonces es desalineación. Creo que esto es, esto fue bastante obvio. Por supuesto que esto está centrado y luego esto está a la izquierda. Entonces por supuesto todo debe estar alineado a muchos decimales, vale, aquí mismo, mira, mira la edad. Esta es la Edad media. Pero hay demasiados decimales aquí, aquí y aquí. Además, también aquí mismo en esta fila, hay demasiados lugares decimales con los que no necesitas tener tantos se pegan, yo diría tres cifras significativas o lo que sea, dependiendo de lo precisa que sea tu herramienta de medición. Y quédate con esos. Entonces en esta figura, vemos que, vale, es consistente. Es a un lugar decimal y se ve mucho más ordenado. ¿ Está bien? No se define la abreviatura, ¿verdad? Entonces aquí, como podría tener otras abreviaturas, Esta es una tabla pequeña, pero siempre hay que decir cualesquiera que sean sus abreviaturas y alistarlas. Entonces por aquí tenemos la abreviatura S, fumador. Esta es una versión correcta, aquí mismo. Tenemos. Todo ahí. Y entonces no hay desviación estándar ni porcentajes utilizados. Entonces, obviamente, si vas a tener una edad como la que tenemos aquí, y tenemos un número, ese es el medio. Pero claro, deberíamos tener también la desviación estándar o el porcentaje si se aplica. Entonces en este caso tenemos fumadores y deberíamos tener algún tipo de porcentaje. A ver oh, realmente rápido, ¿qué porcentaje de esos hombres son fumadores? Por lo que en la versión corregida tenemos 0, 7%. Por supuesto. Estos son solo números aleatorios, así que si no tienen sentido, eso es, eso es totalmente posible. Entonces tenemos el porcentaje aquí y aquí tenemos la desviación estándar, y también en el título del trabajo. Por lo que la tabla uno al final decimos significa más, menos desviación estándar o porcentaje. Entonces el lector sabe exactamente qué es esto. No tienen que adivinar que esta es la desviación estándar. Ellos lo saben y lo saben ahí mismo. ¿ De acuerdo? Y por último pero no menos importante, hay demasiadas columnas. Tienes la columna principal, la columna mujer, y luego tenemos la columna de valor p. Pero en realidad podemos quitarnos la columna del valor p. ¿ Cómo hacemos eso? Entonces en la versión corregida, tenemos hombres y mujeres, pero, oh, ¿a dónde fue la columna del valor p? De acuerdo, entonces lo que hicimos fue usar este asterisco, asterisco. Entonces lo tenemos por aquí. Y luego en el título de la tabla, tenemos un espacio y luego dice O P valores menores a 0.05. Entonces de esta manera, podemos realmente, realmente poner todo bien abajo, incluido el valor p y hacer que se vea mucho más profesional. Y este 'll, esto va a ser realmente genial para ti porque mientras tu peer reviewer o cualquiera que sea el editor que lea tu paypal, dirán, vale, bueno, esta es una gran mesa. Yo lo estoy entendiendo todo y esto se hace profesionalmente. Estos tipos saben de lo que están hablando. Estos tipos son científicos de verdad y eso, eso es lo que quieres. Ya sabes, quieres poner atención a estos pequeños detalles porque sí marca la diferencia. ¿ De acuerdo? Por lo que hablamos de mesas. Ahora hablemos de cifras. Entonces cifras, este es un tema bastante complicado porque hay tantos tipos diferentes de figuras y hay tantas formas diferentes de representar tus datos. Entonces esto es más una forma de arte, pero hay tres tipos básicos de figuras. Son las imágenes reales como por ejemplo, radiografías, diapositivas patológicas, o reales. Si un paciente tiene algún tipo de enfermedad que puedes verte en la piel, ya sabes, esto es popular para las revistas de dermatología. Simplemente tomarás una foto y la tendrás ahí para que puedas ver. Entonces estas son las imágenes reales entonces tienes tus gráficas y esto es en lo que normalmente pensamos cuando pensamos en figuras. Estos son tus gráficos de dispersión de gráficos de barras. No conozco tantos tipos diferentes de gráficos. Y luego tienes tus diagramas. Y los diagramas se usan mucho para la anatomía, dibujos de anatomía, aneurismos, cosas así. Causa y efecto y diagramas de flujo, especialmente para revisiones sistemáticas. Los diagramas son para revisiones sistemáticas su oro porque toman mucha información aburrida que tendrías que tener en forma de párrafo. Y lo pusieron muy bien sobre la mesa. De acuerdo, así que veamos algunos ejemplos. Entonces para las gráficas, y las gráficas son geniales, pero hay algunas distinciones que se deben hacer entre ellas. Por lo que un gráfico de barras, gráficos de líneas y gráficos de dispersión, estos son gráficos de barras súper populares son para un punto de tiempo. Y así si estás mirando un punto de tiempo específico y no te estás moviendo, mirando fechas diferentes. Los gráficos de barras son geniales. Entonces los gráficos de línea son para tendencias. Entonces con el tiempo lo que pasó, ¿verdad? Y gráficos de dispersión, a veces se usan líneas de mejor ajuste. Muestran relaciones y tipo de tener que ver qué figura se ajusta mejor con tus datos. Entonces en este ejemplo, en realidad tenemos un gráfico de barras y están mostrando algo que sucede a lo largo del tiempo. En este caso, el número de publicaciones a lo largo del tiempo. Por algo en particular. Creo que se trata de un Google Trends papeles a lo largo del tiempo. Y ahora ves eso, vale, está subiendo, pero porque Está mostrando el paso del tiempo y está mostrando una tendencia a lo largo del tiempo. En realidad preferiría un gráfico de líneas en lugar de un gráfico de barras, pero usaron un gráfico de barras. Está bien, eso está bien, pero creo que un gráfico de líneas sería mucho mejor. Muy bien, veamos otro ejemplo. Entonces aquí tenemos un diagrama, y esto es de una revisión sistemática. Y creo que este es un diagrama increíble. Y en general para revisiones sistemáticas, es un gran diagrama porque tienes todos los papeles, ya sabes, tienes cientos de papeles que tenían y tienen el sistema de cómo filtran los papeles, tienen texto completo los artículos estaban ahí y luego, ya sabes, eso se llevó algunos y luego incluyeron algunos. Por lo que esta es una forma tan grande de representar tus datos. Si estás haciendo una revisión sistemática, mejor. O realmente te recomiendo que hagas un diagrama. ¿ Está bien? Pero los diagramas también pueden ser más como dibujos. Entonces aquí tenemos un mapa y mirando diferentes enfoques o métodos estadísticos en todo el mundo. De acuerdo, entonces espero que haya sido una buena revisión de la sección de resultados. Recuerda, tus resultados son en realidad tus cifras y tablas. Así que hazlos primero y haz todo lo demás después. Porque cada, tus tablas y figuras son la esencia de tu papel. De acuerdo, ese es el final de esta lección. 15. Métodos y materiales: De acuerdo, pasando a la sección de métodos y materiales, o debería decir la sección de quién, qué, cuándo, dónde y cómo? Porque eso es realmente lo que estás diciendo. ¿ Cómo sucedió? ¿ Qué pasó? Yo quiero ser honesto con ustedes, esta es la sección más aburrida de cualquier papel. Pero en cierto modo es bueno porque es bastante fácil escribir. Estás literalmente diciendo lo que hiciste. Y es solo la info para replicar el estudio. Por lo que para esta sección, te recomiendo que utilices subtítulos porque eso hace que no solo te sea fácil organizar todo, sino también fácil para el lector porque realmente no van a estar leyendo de cerca el sección de método. Ahí más sólo va a estar desnatando a través de ella. Cómo hizo esto, esto, esto sucede, por lo que se lo hace fácil. Y así vas a usar referencias. Te recomiendo que uses referencias para métodos de uso común y solo anotes como, oh, las imágenes fueron analizadas como se describió anteriormente y luego solo das la referencia y utilizas diagramas. Esta es la sección más aburrida, por lo que te recomiendo usar diagramas. Lo haces corto, ya sabes, al usar referencias a otros métodos comunes que son los mismos. Esto es genial si estás especialmente durante estudios de seguimiento y básicamente estás usando los mismos métodos. ¿ Está bien? Por lo que N, la sección de métodos y materiales, necesitas declarar, necesitas tener una declaración formal que básicamente diga que se otorgó la aprobación ética. Y por lo general tendrás un número que te dieron una vez que se otorgue la aprobación ética y solo lo copias y pegas ahí. Y luego por supuesto, todo el equipo con toda la información sobre el modelo. Entonces si usas, no sé, algún microscopio, tienes que decir, ya conoces el modelo XYZ. O si tienes un microscopio de la lente extra, tienes que decir, oh, el microscopio con esta lente en particular. Así que sé muy específico sobre todas las cosas que usas. Y eso aplica también a los programas estadísticos. Por ejemplo, si estás usando Microsoft Word o estadísticas o software IBM, tienes que decir no solo que sabes, Microsoft Excel, sino que tienes que decir la versión. Entonces versión, no lo sé, 3.8, solo lo estoy inventando. Y luego también las pruebas estadísticas, por lo que Chai cuadrado Student t-test, todas esas cosas. Entonces aquí hay un ejemplo de un ensayo aleatorizado, y acabo de copiar, copiar y pegar. El citación está en la parte inferior. Copié y pegué la forma en que configuraron sus métodos y materiales. Por lo que comenzaron con diseño de ensayo que los participantes luego aleatorización, asignación, ocultamiento y cegamiento que las intervenciones, los resultados, el tamaño de la muestra y los métodos estadísticos. Casi todos los papeles leídos van a terminar con métodos estadísticos. Deja las cosas más aburridas para el final. Creo, creo que esa es una buena manera. De acuerdo, y como dijimos antes, para la sección de métodos y materiales, quiere mantenerlo conciso y lo más no aburrido posible. Golosinas súper aburridas. Entonces si puedes usar un diagrama de flujo para mostrar exactamente cómo se hizo el estudio. Como dije antes, esto es genial para revisiones sistemáticas y también para juicios. Pero sí, así que usa diagramas de flujo y diagramas y tablas donde puedas. ¿Está bien? Y luego para el idioma, esto es importante y punto de confusión para algunos de mis alumnos y fue para mí también cuando empecé. Entonces te dije que se supone que debes usar la voz activa en primer lugar. Pero en la sección de métodos y materiales, puedes usar voz pasiva. ¿ Por qué estoy diciendo esto? Porque la voz activa es, bueno, en primer lugar, es más entretenido leer. Es divertido. Es más divertido leer, ¿verdad? Entonces, pero la sección de métodos y materiales es todo sobre lo que hiciste. Y la voz pasiva va a enfatizar lo que hiciste, no, quién lo hizo. La voz activa ha ido a enfatizar quién hizo esa cosa. Y es más entretenido. Pero en la sección de métodos y materiales, puedes usar voz pasiva. Ahora, si quieres usar voz activa, Claro, puedes usar voz activa, eso está bien. O puedes usar una mezcla de voz pasiva y voz activa. Pero recomiendo solo usar la voz mayoritariamente pasiva. También porque la gente no va a estar leyendo de cerca sus materiales de métodos. Eso es mayormente, solo van a descremarlo muy rápido. ¿ Está bien? Y luego para el lenguaje, vas a estar usando el tiempo pasado para la mayor parte de esta sección porque realizamos o hiciste algo. Pero lo que no va a ser tiempo pasado son los datos. Entonces si estás diciendo lo que hiciste, usas tiempo pasado y si estás mostrando dónde están los datos, los datos, los datos están resumidos, está sucediendo ahora mismo, sigue ahí. No pasaba antes. Estás viendo los datos en este momento. Entonces está ahí justo en el presente. De acuerdo, así es, así es como escribes la sección de métodos y materiales. Y nos vemos en el siguiente apartado. 16. El debate y conclusión: De acuerdo, a la sección de discusión. Esta es probablemente una de las secciones más emocionantes para ti porque realmente llegas a ser creativa y tienes un poco más de libertad para escribir. No está tan constreñida como el resto del papel. Ahora bien, eso podría significar que podría parecer un poco más difícil. Pero si tomas el esquema que tengo para ti, creo que la sección de discusión también será tu sección favorita para escribir. De acuerdo, así que básicamente, cuando estemos escribiendo la sección de discusión, vamos a pasar de lo específico a lo amplio. Por lo que vamos a empezar específico en su ponencia, sus hallazgos específicos. Y luego vamos a ir más amplia plática de otros trabajos, y luego más amplia Hablando del futuro, del futuro de este tema y ya sabes, lo que sea que estés examinando o investigando. De acuerdo, entonces en esta conferencia, lo que voy a hacer es que les voy a decir cómo se está configurando una sección. Y luego te voy a dar un ejemplo. Y el ejemplo que les voy a dar es lo que este papel básicamente copiando. Este es un papel de acceso abierto y estoy copiando y pegando parte de la discusión para mostrarles cómo podría escribirse. Por lo que en este caso, el ejemplo es YouTube como fuente de información del paciente para la enfermedad del coronavirus. Ahora estoy seguro ustedes chicos, oh, lo que este coronavirus en este punto. Pero de todos modos, empecemos. Por lo que la discusión, como ya sabrías, tiene seis partes. Entonces esos son los hallazgos clave, las limitaciones del contexto que cuentan con perspectiva, las implicaciones clínicas y la conclusión. Obviamente, este es mi esquema de cómo lo tendría y el orden de cómo lo tendría. Pero debes incluir todos estos y una buena discusión, un buen intercambio de discusión podría todos estos aspectos. Pero, ya sabes, después, después de que empieces a escribir , podrías, no sé, podrías cambiar, cambiar estas cosas solo un poquito. Pero les animo a que se adhieran a este orden y a la estructura. ¿ Está bien? Entonces los hallazgos clave, ¿qué haces aquí mismo? Este va a ser un párrafo con el que empiezas, encontramos que cualesquiera que sean tus principales hallazgos, encontramos, ya sabes, los caballos les gustan mucho las plantas. No sé lo que sea. Y luego dijo, ¿qué significa eso? Entonces una fuerza es realmente como las plantas. ¿ Se van a comer todas las plantas del mundo? A lo mejor puedes anotar eso. ¿Por qué importa? Porque entonces nuestro mundo no tendría ninguna planta porque los caballos se las comían todas. Sus hallazgos son novedosos. Tienes que decir al final aquí. Estos hallazgos son novedosos como nuestros estudios, los dos primeros, bla, bla, bla, bla. Investiga caballos comiendo plantas, ya sabes. Entonces hay que decir que cada estudio tiene que ser novedoso. No se puede escribir un estudio donde no sea novedoso. Entonces, ¿sabes cómo dije eso? Deberían comenzar con los resultados. Bueno, empezó con la sección de resultados porque entonces ya sabes, si tus hallazgos son significativos, si son nuevos o novedosos, y entonces puedes escribir trabajos. Entonces en tu discusión básicamente tienes que decir que tus hallazgos son novedosos porque de lo contrario el canal querrá publicarlo o cualquier, cualquiera, cualquier revista respetable, más grande. De todos modos. De acuerdo, sigamos. Entonces este es el ejemplo. Entonces aquí, veamos qué escriben. Deberían comenzar con cualquiera que fuera su principal hallazgo. Entonces, ¿hicieron eso? Encontramos que la calidad general y confiabilidad de cada video sobre el carbón sars v2 y el encubierto 19 es pobre, lo que indica que la información sobre esta enfermedad en YouTube no proporciona una revisión integral. De acuerdo, sí, hacen eso. Escriben su principal hallazgo. Hemos incluido una tabla en la más alta calidad de los videos de mayor calidad en YouTube como referencia para que las personas que puedan querer aprender sobre recubierto 19 de mayo los usen como una fuente de conocimiento relativamente confiable. Te sugerimos médicos y otros profesionales médicos recomiendan estos videos a la población en general y los exhiben en sus sitios web para una mejor comprensión del encubierto 19. Está bien. Por lo que dan su hallazgo principal y luego dicen cómo pertenece a la vida real. Ahora los médicos pueden recomendarlos en realidad a las poblaciones de la vida real. Entonces ahora si un médico está leyendo esto, son como, oh wow, esto no es sólo algún hallazgo aleatorio. Esto es aplicable a mi vida porque ahora puedo recomendar estos videos, videos informativos a mis pacientes, ¿verdad? Entonces esto es bueno. También alentamos a los creadores de contenido de Egipto a utilizar el sistema de puntuación discern como guía para hacer videos de mejor calidad e imparcial. Entonces no sólo esto, ya sabes, hace esto, hacen que estos hallazgos pertenezcan a los médicos, ahora incluso le están diciendo a los creadores de contenido de Egipto. Entonces si ustedes son, ya saben, creadores de contenido de YouTube por ahí, esto también es una buena, bien. Y aquí está esto, la referencia. Siempre que, siempre que haya un número aquí, eso es sólo una referencia. ¿ De acuerdo? Nuestros hallazgos son novelas desde nuestro estudio. Está bien, tan genial. Dicen Si sus hallazgos son novedosos, está bien, nuestros hallazgos son novelas ya que nuestros estudios los primeros analizan la calidad de la información de salud relativa al encubierto 19 en YouTube. Grandes datos, explícalo. Es un hecho, boom, fácil de hacer. Además, nuestros resultados son relevantes ya que nuestro análisis se realizó apenas unos días después de que el encubierto 19 fuera declarado pandemia. Tienen razón, para que cumplan todo lo que necesitaban a eso. Está bien. ¿ Dijeron lo que encontraron? Sí. ¿Que expliquen lo que significaron los datos? Sí. Que digan por qué importa. Sí, dijeron que el blanco importa a los médicos y a creadores de contenido de Egipto y que dicen que los hallazgos son novedosos. Sí, entonces esta es una buena introducción inicial. De acuerdo, entonces ahora la siguiente sección de su discusión debería ser el contexto. Y aquí es donde vas a comparar y contrastar tus hallazgos otros trabajos y otra literatura que se ha publicado recientemente. Ahora, ¿a qué me refiero con literatura reciente? Bueno, depende del tema que estés viendo. Pero por lo general Recent es en los últimos diez años. Ahora bien, si estás mirando un tema donde no hay mucho publicado y tal vez no ha habido mucho no ha pasado mucho en los últimos dos años. A lo mejor entonces 20 años, 10-20 años. Aunque no volvería más de 20 años atrás. Entonces sí. Está bien. Por lo que también vas a explicar, tener algunas explicaciones para tus datos. Si es posible. A lo mejor tenías algunos hallazgos que eran extraños o no entendiste o algo así. Y aquí es donde en realidad se puede decir, oh, ahora, tengo la explicación de por qué estos hallazgos fueron así. No lo sé. A lo mejor en nuestro ejemplo de caballos, estábamos en alguna isla en, no sé, en el Pacífico donde los caballos comen plantas, pero esos caballos son sólo endémicos de esa isla, ya sabes. Entonces esa sería una explicación en ese caso. Y está bien, leamos el ejemplo. Contextos y nuestro análisis. Los canales de noticias tenían un puntaje deficiente discern, el puntaje cern, este es solo el sistema de puntuación que utilizaron para evaluar videos. Por lo que un puerto bajo un cierto puntaje significaría que los videos no eran no tenían gran información médica sobre aquelarre. De todos modos. De acuerdo, sigamos con estos videos. No sólo dejar de mencionar las estrategias de tratamiento y manejo, sino que muchas veces fallan en proporcionar casi cualquier información médica que tomamos en nuestro análisis. A pesar de que su video reclamó Title reclaman. Está bien. Por lo que solo están dando en este momento solo una visión general de sus hallazgos. Esto no es realmente perteneciente a otros papeles. Muy bien, entonces vamos a ver qué pasa después. Está bien. Afirmaremos que la crisis encubierta no sólo es una crisis viral, sino también una crisis de Información Sanitaria. ¿ De acuerdo? Entonces ahora están tomando su hallazgo deseo que no lo hubieran hecho, están diciendo que, vale, ya sabes, esto no fue genial. Están diciendo que la información es pobre y ahora están diciendo que esto es viral, no sólo una crisis, es la crisis de Información Sanitaria. Muy bien, por lo que estudios recientes han demostrado que Y la difusión de información errónea relativa al brote ha creado pánico entre el público. Ok, entonces están dando estas dos referencias. Entonces ahora empiezo a ver por qué ellos, por qué dijeron esto. Daron este trasfondo solo para que pudieran entrar y decir cómo, ya sabes, otros, otros estudios también han reportado desinformación en toda la web. Está bien. Larsson en absoluto ha apodado el mayor riesgo de cobertura 19 desinformación viral o derecha. Entonces ahora, ahora entiendo que decían esto para que pudieran sumar para que pudieran hacer referencia a otros estudios. Ok, así, no sólo existe una necesidad urgente de ampliar las medidas de salud pública, sino también atender la pandemia del pánico en las redes sociales, el endemismo, la matriz de desinformación. Entonces ahora están diciendo: Mira esta información. Vimos desinformación sobre, on, en estos canales de salud, en estos canales de noticias. Y este es un problema no sólo en YouTube sino en todo el tablero. Otros científicos han encontrado esto. Todas estas referencias, personas que hacen referencia a la desinformación o en este caso vierten información. Esto es, este es un problema no sólo en su trabajo que encontraron, sino también en otra literatura. Está bien. Entonces, ¿tenían explicaciones para los metadatos? En realidad no, no en este caso, pero sí se compararon con la literatura reciente. De acuerdo, limitaciones, está bien. Las limitaciones son obligatorias. Aquí es donde vas a hacer específico vas a señalar limitaciones específicas de tu trabajo, no limitaciones amplias. Entonces un ejemplo de una limitación amplia sería que, oh, este fue un estudio retrospectivo. Por lo que se aplican todas las limitaciones de los estudios retrospectivos. Y luego sólo los listan. Ya sabes, vas en Wikipedia o en Google y solo te enteras de las limitaciones de los estudios retrospectivos y solo hazles saber. Esa es una forma muy, muy amplia de mirar las limitaciones. Tienes que decir limitaciones específicas relativas a tu trabajo, ¿verdad? Simplemente das amplias limitaciones. Es perezoso y es realmente no dice nada. ¿ De acuerdo? Y luego mientras dices limitaciones, aún tienes que demostrarle al lector que a pesar de que hay algunas limitaciones en tu trabajo, tus hallazgos siguen siendo robustos, que hasta cierto punto puedes confiar en el hallazgos del trabajo. Ok, y entonces este es el lugar que anticipamos las críticas del lector, de los compañeros revisores, de quien esté leyendo, ¿verdad? De acuerdo, así que vamos a ver cómo lo hicieron en este ejemplo. Lectores de estudiantes de medicina como un inestable, tal vez considerados asaltantes poco confiables en comparación con los médicos. De acuerdo, entonces en este estudio básicamente los evaluadores fueron los que miraban los videos y calificaban los videos. De acuerdo, entonces están diciendo que sus estudiantes, así que podrían ser poco confiables comparados con los médicos, ¿verdad? Ok. No obstante, los creadores del cern afirmaron que su instrumento no dependía del conocimiento especializado de alguna afección de salud o tratamiento, y luego dan la referencia. Está bien, eso es bastante bueno. Dieron la limitación y luego dan por qué sus hallazgos siguen siendo robustos, ¿no? Está bien. Por otra parte, el coeficiente de correlación intraclase entre los dos evaluadores fue excelente y les dan, dan una referencia. ¿ De acuerdo? Por lo que el coeficiente de correlación intraclase, intraclase es básicamente una forma de medir cómo dos evaluadores, en este caso, cómo se emparejaron sus calificaciones. Entonces si es excelente, eso significa que los dos evaluadores evaluaron los videos de casi la misma manera. De acuerdo, entonces eso significa que nuestros datos son robustos, eso está bien. De esta manera aseveramos que los comerciantes estudiantiles de medicina que cada uno tuvo cinco años de experiencia utilizando el instrumento discern mientras que en la escuela de medicina proporcionaron resultados adecuados del estudio. Entonces creo que este es un gran ejemplo. Dan la limitación y luego dan por qué su papel sigue siendo robusto y aún digno de investigar que sus conclusiones son reales. De acuerdo, entonces sí, dicen esto lo que sus hallazgos son tan robustos, hay limitaciones, son específicos, no amplios porque se trata de un estudio transversal. Y no sólo dijeron, oh, ya sabes, esto es un estudio transversal. Cualesquiera que sean las limitaciones aplicables, lo que sí tuvieran una sección de limitación. Entonces eso es bueno. Es obligatorio. Entonces tenían uno que es bueno. Está bien, entonces creo que este fue un buen ejemplo. De acuerdo, perspectiva de futuro. En este apartado, vas a decir cuál es el siguiente mejor paso? Siguiente. Un paso que otros científicos pueden dar en esta área, o que darías en esta área y el futuro o cualquier estudio confirmatorio requerido o ¿hay alguna incógnitas restantes que deban ser respondidas? Entonces estos son, ya sabes, cuáles son los planes de futuro y esta área. De acuerdo, así que veamos el ejemplo, perspectivas de futuro. En este caso titularon El subtítulo direcciones futuras pero lo que sea. Está bien. Dado que los sars llaman a V2 y encubiertos 19 o tales temas relevantes en la pandemia emergente, alentamos a los investigadores a realizar un análisis de seguimiento en el futuro. De acuerdo, boom, genial. Dan una recomendación muy específica. También alentamos a los creadores de contenido de video a sugerencias de participación del público de los usuarios y al instrumento discernir para evaluar sus videos en busca de contenido educativo para que puedan proporcionar información más robusta sobre la enfermedad que va hacia adelante. De acuerdo, así que vamos a ver. Dicen cuál es el siguiente mejor paso en esta área? Sí. Se requieren nuestros estudios confirmatorios. Bueno, no dijeron que se adquieran estudios confirmatorios, pero sí dijeron que los futuros estudios de seguimiento deberían hacerse porque siempre está cambiando, ¿verdad? Esta situación COBIT, ¿de acuerdo? ¿ Cuáles son las incógnitas restantes que necesitan ser respondidas? En realidad no dijeron que quedara alguna incógnitas. Creo que podrían haber sumado un poco más a la perspectiva de futuro. Y quiero decir que podrían haber dicho, hey, cuáles son los, cuál es la calidad de la información, no sólo en YouTube sino en, en Google, en estos nuevos sitios. A lo mejor podría ser una dirección futura, ¿verdad? Está bien. Implicaciones clínicas o esto es con lo que básicamente vas a terminar la discusión. ¿ Por qué a alguien le debe importar que tenga estos hallazgos, que tenga esta desinformación? ¿ Y qué significan los hallazgos para la medicina, verdad? ¿ Qué significa para las personas clínicamente, para los médicos, para las personas que no son doctores, ya sabes, y necesitas dar implicaciones de alto nivel a tus hallazgos. Escribí mal estos hallazgos. De acuerdo, así que veamos. Existen varios pasos sencillos pero efectivos que las personas pueden practicar personalmente para prevenir la propagación de la infección, como lavarse las manos regularmente, practicar la etiqueta para la tos y evitar reuniones públicas. No obstante, estos recordatorios deben promoverse y presentarse en contenido de salud en YouTube para que las personas se adhieran a estas recomendaciones. La ausencia de esta información puede resultar en mayores costos de atención de salud para un país, mayor riesgo de propagación viral y mayores tasas de hospitalización y mortalidad. De acuerdo, bueno, así que esto dice muy directamente que la información que tenga el público llevará a algunos, algunos bonitos, bastante malos resultados. Es decir, buscar mayores costos de atención médica para un país, mayor riesgo de propagación viral y mayores tasas de mortalidad por hospitalización. Por lo que están diciendo de manera muy explícita por qué sus hallazgos son importantes. Sí, entonces, OK, sigamos leyendo. Esperamos que este análisis de calidad sirva como un llamado rápido a la acción para que los médicos y las organizaciones de salud creen contenidos de salud más robustos para los espectadores en línea. De acuerdo, entonces creo que muy bien, muy elocuentemente dicen por qué, por qué gente le debe importar y qué significan los hallazgos. No sólo la medicina, sino que dicen en general y una vía de salud pública. Ya sabes lo que significan los hallazgos y por qué son importantes. El alto nivel de implicaciones sin embargo así en un aspecto muy, en un aspecto muy amplio de salud pública, dicen, ya sabes, esto llevará a aumentar la propagación viral, ya sabes, cuando se tiene mala información. ¿ De acuerdo? Y por último pero no menos importante, la conclusión. Ahora la conclusión puede ser parte de su discusión o puede ser una sección separada por sí sola. Pero sea cual sea el caso, es sólo un tecnicismo. Y solo puedes mirar las pautas de autor de la revista para ver cómo querían configuración. Pero de todos modos, la conclusión es donde se resumen sus principales hallazgos y se resumen las implicaciones clínicas. Básicamente, este es un mensaje para llevar a casa. Esto es lo que quieres que recuerde tu lector, ¿verdad? Está bien. Leamos el ejemplo. La calidad general de cada video y sars Coby también y encubierta 19 es pobre. Sí. Está bien. Por lo que básicamente están repitiendo lo que dijeron en la primera frase de la discusión, lo cual es bueno. Esta es la conclusión. Puedes repetir las cosas, ¿verdad? Es ruidoso. ¿ Está bien? De esta manera, los consumidores sanitarios obteniendo información de salud, destapan 19 en YouTube, u obteniendo una comprensión incompleta. ¿ De acuerdo? Dieron especie de resumen de alto nivel de lo que realmente significan sus datos. O esto puede dar lugar a malentendidos en relación con prevención del tratamiento y las características generales del virus. De acuerdo, entonces continúan con el alto nivel. Qué significan sus datos. Te recomendamos que las personas verifiquen los hechos que aprenden en YouTube con fuentes de información más confiables como trabajos de investigación revisados por pares, profesionales de la salud son actualizaciones en línea por parte la Organización Mundial de la Salud o de los Centros para la Prevención y Control de Enfermedades. Recomendamos a los médicos remitir a los pacientes a la lista de los videos de mayor calidad que proporcionamos. Si un paciente desea utilizar YouTube como fuente de su información médica. De acuerdo, entonces creo que hicieron un gran trabajo porque pasaron a decir que no sólo para los médicos, por qué esto es importante, sino para las personas que hacen recomendaciones específicas, que aprendan, información más confiable, comprobar la OMS y el CDC. Y sí, así que creo que esta es una conclusión fuerte porque resumen tus principales hallazgos. Y sintetizan las principales, principales implicaciones clínicas para las personas y los médicos. De acuerdo, así es como configuraste tu discusión. Es así como puedes dividirlo. El debate es una gran bestia. Hay tantas cosas que entran en él, pero si usas subtítulos y lo desglosas en partes más pequeñas, creo que puede ser algo realmente manejado, manejable, y en realidad algo realmente, realmente agradable porque le leen muchos otros papeles. Y se llega a comparar y contrastar su papel y realmente ver por qué importa. Por qué hizo todo este trabajo que puso, toda esta escritura, todo ese análisis de datos. ¿ Por qué realmente le importa al mundo? Y se llega a anotarlo y hacer su argumento. Está bien, así que te veré en el siguiente apartado. 17. Introducción: Muy bien, ahora estamos en la sección de introducción. El introductorio es una revisión concisa de una página de tu tema y sigue este formato KKK que te hablé sobre el non NFO, la brecha desconocida, y el conocimiento y propósito clínicamente relevantes. Y lo más importante, no respondas la pregunta de investigación en tu introducción. De acuerdo, entonces veamos un ejemplo. Entonces en este ejemplo, YouTube como fuente de información sobre intoxicación alimentaria. Este es posiblemente un estudio que podrías hacer tú mismo, así que lo uso como ejemplo. Por lo que esto se publica en revista de acceso abierto y se puede acceder a ella para que la gente, vamos a leerlo desde el principio. Lo que hice es copiar la introducción, el párrafo, y lo dividí sólo para que sea fácil de ver en la pantalla aquí. Entonces la gente está usando cada vez más internet para acceder a la información de salud, ¿de acuerdo? Y es bastante conveniente que las personas obtengan una amplia gama de información sanitaria. De acuerdo, entonces el primer párrafo o el inicio de la introducción debe decir lo que se sabe. Entonces están diciendo lo que se sabe. La gente está usando cada vez más internet para acceder ayudándome a la información de salud. Y es bastante conveniente que las personas obtengan una amplia gama de información sanitaria, vale, la segunda línea, y es bastante conveniente que las personas obtengan una información más amplia de salud. De acuerdo, eso es bastante estúpido. Yo creo. ¿ Por qué dices eso? ¿ Esa es una declaración tan amplia? De acuerdo, yo borraría eso si este fuera mi papel. De todos modos, sigamos. Iti representa uno de los sitios de redes sociales más populares para compartir tu contacto detrás de Google. Muy bien, gran y gran referencia. Youtube se estaba utilizando cada vez más para información sobre salud y salud y cuenta con una gran comunidad basada en usuarios que permite a los usuarios ver, subir y descargar un costo gratuito. De acuerdo, esto es genial, pero no creo que YouTube realmente te permita descargar a costo gratuito. YO USO también, no creo que lo haga, pero de todos modos, sigamos y también nos comuniquemos en común fácilmente entre la fuente de Upload y otros espectadores. Pero todo lo demás, todo lo demás es genial. Describe YouTube aunque no lo sepas. Y da la pieza de información más importante, creo que aquí mismo, es que la gente está utilizando cada vez más internet para acceder a la información de salud. De acuerdo, así que vamos a ver cómo continúan. Este primer párrafo hizo lo que se suponía que debía, daba lo que se sabía. Entonces el siguiente párrafo aquí estamos. Se supone que sólo diga lo que se desconoce. Entonces veamos si logra esa tarea, ¿no? Entonces, sin embargo, usar internet para la salud y la información médica tiene una variedad de desventajas, entre ellas la desorganización, el lenguaje médico complejo y la falta de revisión por pares. Ok, entonces ahora están empezando a introducir un problema. Ahora hay algún tipo de problema aquí. Por ello, es indispensable evaluar la calidad de la información entregada. ¿ De acuerdo? A nuestro conocimiento, ningún estudio previo ha examinado la disponibilidad de videos educativos sobre intoxicación alimentaria en YouTube. Boom, esta frase aquí mismo, dice por qué es necesario su estudio. Da la brecha en el conocimiento. Dice lo que se desconoce. Dicen que ante todo introducen un problema. Que los videos de YouTube tienen una falta de revisión por pares. Ya sabes, prácticamente puedes subir cualquier cosa. Y luego dicen, de acuerdo, ningún estudio ha examinado en realidad los videos sobre intoxicación alimentaria en YouTube. Entonces no tenemos idea si lo son, buenos videos no son, quiero decir, videos médicamente buenos si tienen buena información médica sobre ellos. Entonces ahora tenemos la brecha en el conocimiento. Esto es lo desconocido, eh, ¿verdad? Ahora. Veamos la última, última parte de la introducción. De acuerdo, por lo tanto, el estudio tiene como objetivo evaluar sistemáticamente la utilidad de los videos de YouTube respecto a la intoxicación alimentaria para mejorar el profesionalismo de los sitios web de video. Está bien, esto es bastante bueno. Pero lo que creo haría de esta última parte aún más clínicamente relevante, ¿verdad? Porque se supone que la última parte de la introducción hace clínicamente relevante. Es, digo, dicen, también se supone que diga como darte una visión amplia de lo que vas a hacer, ¿verdad? Entonces en este caso dicen, vale, van a evaluar sistemáticamente la utilidad de los videos de YouTube respecto a la intoxicación alimentaria. Genial. Pero creo que lo que podría hacer brillar esta introducción es si dijeran y dieran una referencia a un estudio que lo demostrara. Si dijeran algo así como el 74% de las personas en América, EU, y confían en YouTube como fuente de información médica que haría brillar aún más la introducción porque entonces como lector fuera ser como, wow, es, yo entendería cómo importante es hacer este estudio y estar al tanto del estudio para que, para que conozcamos la información en YouTube. Porque si, digamos que el estudio encuentra que los videos de YouTube, el conocimiento médico de los videos de YouTube relativos a intoxicación alimentaria es horrible y hay mucha información engañosa, entonces yo como médico, yo tendría que saber de eso para que pueda asegurarme de que mis pacientes, sobre todo mis pacientes más jóvenes, que vean videos de YouTube y accedan a la información de salud en línea que les digo e informarles sobre intoxicación alimentaria, ¿no? Entonces, pero en general bastante buena introducción. Y aquí te dejamos una visión general. Destacé las frases más importantes que creo que son las más importantes. Por lo que por aquí You Ci se estaba utilizando cada vez más para la información de salud y salud. De acuerdo, claro, esa es una buena frase y una referencia. Y esto es lo que se sabe, y esta es la brecha en el conocimiento. Por lo que ningún estudio previo ha examinado la disponibilidad de videos de educación por intoxicación alimentaria en YouTube, ¿verdad? Y por último, cómo hicieron el estudio. Pero creo que incluso podrían hacerlo más clínicamente relevante. Pero de todos modos, el estudio tiene como objetivo evaluar sistemáticamente la utilidad de los videos de YouTube en relación con la intoxicación alimentaria. Entonces ahí lo tienes. Es así como se estructura la introducción y así es como se quiere escribir su introducción. De acuerdo, nos vemos en el siguiente apartado. 18. abstracto: Para lo abstracto, quieres sacar los aspectos más destacados. Entonces has escrito tu ponencia y al final quiero escribir el Abstracto y sacar todas las partes importantes para que la gente pueda leer el abstracto, que es, ya sabes, primera parte la gente ve y son como, wow, esto es una increíble estudio. Mira estos hallazgos locos. Está bien. Entonces lo abstracto, como acabo de decir, es la impresión inicial. Es corto en alrededor de dos a 300 palabras, depende de tu diario. Está separado del manuscrito. Es la parte más importante de tu papel y tiene las partes más importantes. Y lo más importante, la escritura más leída. Entonces mejor que esto esté brillando. Será mejor que leas esto 2-3 veces a lo largo de 23 días solo para asegurarte de que todo sea Pitch Perfect y solo va sin problemas, ¿verdad? Y lo importante es que abstraemos en el manuscrito no debemos tener ninguna palabra por palabra repitiendo oraciones. Entonces cuando digo, escoges, escoges las partes más importantes, sí las escoges, pero intentas no copiar frases palabra por palabra. ¿ Está bien? Eso ha sido, ese ha sido uno de mis problemas. Pero de todos modos, de acuerdo, ahora las partes del abstracto son el fondo. Empieza con eso, y luego el objetivo y propósito. Ahora come diario que tengan versiones ligeramente diferentes de estos nombres ligeramente diferentes. Podría ser el propósito, o podrían etiquetarlo como el objetivo, o a veces el fondo y el objetivo o propósito o a veces combinados. Entonces solo miras lo que tu diario quiera que hagas. Y entonces tienes materiales y métodos, resultados, y conclusión. Entonces tenemos nuestro objetivo y propósitos. La primera parte, ¿verdad? Nuestro objetivo era para él y él sólo escribe tu nombre o especulamos eso o hipotétizamos eso. Es bastante fácil. Es sólo una frase dando tu puntería o propósito. Y antes de eso, como dije, podrías dar antecedentes de una frase dependiendo del diario. Está bien. Y luego tienes tus materiales y métodos. Se quiere contestar dos preguntas aquí. ¿ Cómo recolectó datos? ¿ Y cuáles fueron las principales pruebas estadísticas utilizadas? Ahora, por supuesto, depende enteramente de tu manuscrito. Si tienes un tipo diferente de manuscrito, esto podría no aplicarse, pero quieres dar lo básico de tu ponencia, cualquiera que sea lo básico de tu ponencia o eso es lo que ella te dé no vas a enumerar todos los materiales que que usaste aquí, solo, sólo las grandes cosas amplias y los resultados, los hallazgos más significativos. Por lo que probablemente tenga hallazgos positivos y hallazgos negativos. Vas a dar los hallazgos que más son, wow, que se ajustan a tu papel, no cualquier hallazgo secundario. Se quiere dar las mejores piezas justo de frente. Puedes dar algunos números, porcentajes o valores P, pero intenta no exagerar. De acuerdo, la conclusión que va a decir la gran frase, se logró el objetivo? ¿ Lo lograste? ¿ Qué averiguaste? Entonces una frase con eso, y una frase más con por qué a la gente le debe importar. Entonces básicamente por qué deben cuidar es, y Madison, ¿Cómo es estable, clínicamente relevante para los médicos, para los pacientes, para la medicina en general o la salud pública o lo que sea que estés tratando de lograr. Tan bonita, bastante corta, bastante fácil. Una vez que hayas escrito tu trabajo, no intentes escribir primero tu resumen porque entonces será súper duro. De acuerdo, así que aquí hay un ejemplo. Se trata de un abstracto estructurado. También puedes tener un resumen no estructurado, pero está bien, así que podemos ver bastante corto. Básicamente dan un fondo de frase y ya sabes, aquí y luego el fondo y Amer o juntos. Entonces aquí dicen que el efecto de los defectos dapper, dapper go y los pacientes con enfermedad renal crónica o que se desconoce la diabetes tipo dos. Por lo que se desconoce el efecto de este medicamento. Ok. Y luego trataron de averiguar el efecto. Y por aquí se puede ver en la sección de resultados sí dan algunos números como Ci sobre pelos intervalo de confianza. Dan algunos valores p menores a 0.001. Dan algunos porcentajes. Por aquí. Este es un ensayo clínico. Por lo que en este caso darían mucho más números que, de lo habitual. Y las conclusiones que dieron OK. entre los pacientes con enfermedad renal crónica, independientemente de su presencia o ausencia de diabetes, el riesgo de compuesto de una disminución sostenida en el GFR estimado de al menos 50%. La enfermedad renal terminal o muerte por causas de enfermedad renal o cardiovascular fue significativamente menor con profundidad de defectos que con placebo. Ooh, ahí vamos. Contesta a la pregunta principal. Honestamente, esa es una sentencia muy, muy larga. Trataría de acortar eso si estuviera escribiendo eso, porque esa es una frase arbórea muy difícil. Pero sin embargo ahí se obtiene el punto que contestaron nombre de dominio. Y porque este es un ensayo clínico, quiero decir, la sentencia en sí te dice lo relevante que es como, vale, ahora puedes usar este dab, dab Gullah falla y puedes usar las drogas. Es algo evidente en este caso, por lo que no necesitan apuntar por qué es clínicamente relevante. De acuerdo, aquí hay otro ejemplo de un resumen y solo quería mostrarte esto porque por aquí tienes abstracto no estructurado o un abstracto de forma libre. Básicamente, si la revista a la que te sometes quiere que tengas un abstracto de forma libre, quiero que escribas el abstracto estructurado y luego solo te quites las etiquetas porque necesitas contener toda la misma información. Es solo que algunas revistas prefieren que no tengas esas etiquetas. Honestamente, como lector, me gusta tener las etiquetas porque puedo leer más fácilmente el resumen. Como si sólo quiero saltar a la conclusión que mucha gente hace, ¿verdad? Simplemente puedes hacer eso. Pero con el abstracto no estructurado, como que tienes que leer todo o es difícil saltarse. De todos modos, así es como escribes un resumen. Nos vemos en el siguiente apartado. 19. Enfocar en la revisión de compañeros y escribir la carta de rebuttal: Atacar la revisión por pares, la carta refutativa, la temida carta de refutación. Entonces y este módulo te voy a enseñar que no es solo lo que dices, también es cómo lo dices. Entonces básicamente los mensajes de llevar a casa sean muy educados. Ya sea que estés de acuerdo o en desacuerdo. A los revisores no se les paga por su trabajo. Están leyendo tu manuscrito, lo están haciendo todo gratis. Poner en silencio bastante tiempo, generalmente más de una hora, y escribir una respuesta muy constructiva. A veces son groseros, ¿verdad? Pero, ya sabes, hay que perdonarlos, perdonarlos por eso. Y a veces en realidad no tienen sentido y sus puntos de vista son injustos. Pero también tienes que simplemente tratar de dejar eso a un lado a pesar de que tus papeles les gusta a tu bebé. Entonces aquí te voy a dar algunos consejos sobre realmente qué decir y cómo decirlo. Entonces cada vez que carta de refutación, enviaste tu ponencia, ahora obtienes las revisiones de pares, comentarios de los revisores de pares, y ahora tienes que cambiar tu ponencia de acuerdo a sus comentarios. Y así es como lo haces. Entonces vamos a empezar tu carta con decir algo como esto. Vas a decir que el autor es le gustaría agradecer a los revisores su cuidadosa revisión y comentarios constructivos. El manuscrito ha sido mejorado de acuerdo a las útiles sugerencias. Aquí mismo estás diciendo dos cosas. Estás diciendo, oye, sé que ustedes chicos ustedes están reconociendo que pusieron a tiempo ahí mismo, cuidadosa revisión que hicieron. Aunque no dijeran que dijo, y el manuscrito se ha mejorado de acuerdo a sus útiles sugerencias. Entonces ahora estás diciendo que se ha mejorado. Por lo que ahora, ahora la revista y los homólogos revisores deben aceptar el, deben aceptar el papel porque se ha mejorado. Y luego vas con, hemos considerado cuidadosamente los comentarios de los revisores y nos gustaría responder, responder punto por punto de la siguiente manera. De acuerdo, entonces puedes empezar con eso y puedes terminar con editando nuestro manuscrito de acuerdo a sus espectadores, críticas constructivas, sentimos que nuestro trabajo se ha mejorado significativamente. De acuerdo, así que terminas y empezaste con una nota positiva. Y como que dices que se ha mejorado, ya sabes, así que ahora quizá deberías aceptar ahora. De acuerdo, entonces en el medio es donde realmente vas a comentar y decir, ¿qué cambiaste según el revisor? Comentarios. Por lo que puedes estar de acuerdo o en desacuerdo y puedes estar de acuerdo con ciertos puntos. Y si lo haces dices eso. Por lo que el revisor ha sugerido que son por ejemplo, revisor dos ha sugerido que nuestra sección de métodos sea más detallada. De acuerdo, en consecuencia, hemos agregado un párrafo que aclara los criterios de inclusión. Entonces solo por ejemplo, ahora el revisor se siente bien. Ok, he cambiado el manuscrito y ahora es mejor. Uva. O si no estás de acuerdo, no siempre tienes que cambiar, ya sabes, o hacer exactamente lo que dice el revisor de pares. Si cortésmente no estás de acuerdo, probablemente estarán de acuerdo con ello. Entonces, por ejemplo, el revisor dos ha sugerido que se prueben otras poblaciones. Consideramos que esto va más allá del alcance de este artículo. No obstante, hemos sumado esta idea a la sección de orientaciones futuras de nuestra discusión. De acuerdo, entonces ves lo que hiciste en esto, en este ejemplo, no estuviste de acuerdo. Claramente no estuvimos de acuerdo, pero hizo, usted todavía hizo cambios en el manuscrito. Entonces ahora, no sólo es mejor tu manuscrito porque tienes otra idea y tu sección de direcciones futuras. Ahora el peer review no siente que su, que su comentario sólo estaba siendo ignorado. Entonces ahora saben que, vale, está bien , podría haber sido demasiado grande para tu papel, pero al menos tu manuscrito fue cambiado y esto ha sido agregado. Entonces tal vez otros científicos puedan llevar a cabo lo que sea, sea cual sea su comentario sobre otras poblaciones siendo probadas. Entonces de esta manera, tienes más de una respuesta constructiva. Y esto, puedo decir en mi caso, si eres educado y das muy buenas respuestas, respuestas constructivas, it, te va a ser bueno. Entonces aquí mis consejos y nos vemos en la próxima conferencia. 20. Autoría: De acuerdo, entonces hablemos de autoría. Por lo que hay algunos términos diferentes para los diferentes tipos de autores. Por lo que podría haber oído hablar del primer autor o autor principal, y este es básicamente el nombre que aparece en una lista de autores. Después está el autor correspondiente, que ya he mencionado antes. Este es el autor que en realidad se va a comunicar con la revista cuando estés enviando tu ponencia y haciendo alguna revisión. Este es el autor que va a tener toda la comunicación. Entonces como dije, se trata de alguien que necesita estar revisando diariamente su correo electrónico. Y luego están los coautores. Y puedes tener muchos coautores. Estos son los nombres en el medio y luego está el autor senior. Y el autor mayor suele ser el último autor. Y más a menudo que no, este es el jefe de un departamento o el profesor del Departamento, quien sea a cargo en cualquier departamento en el que estés trabajando. Y bien, entonces hay cuatro condiciones para la autoría. Esto de acuerdo a los requisitos uniformes para los manuscritos sometidos a revistas biomédicas. Entonces, literalmente, lo copié y lo pegué desde ahí. Entonces aquí vamos. Entonces el control, para que conozcas las cuatro condiciones y tienes que cumplir con todas estas cuatro condiciones para tener técnicamente al ser autor ético, éticamente de un trabajo. Por lo que contribuyó sustancialmente a la concepción, consumo, y diseño del estudio, la adquisición de datos o al análisis e interpretación. Entonces básicamente, estás ahí para diseñar cómo se iba a ver el papel. Y entonces usted o redactó o aportando revisión crítica del artículo. Entonces redactado significa ¿quién escribió el primer borrador? Y este suele ser el primer autor que escribe el primer borrador. O usted proporcionó una revisión crítica. ocasiones el primer borrador es tan malo que la revisión crítica es en realidad lo que hace digno de publicar un artículo. Y luego la aprobación final. Por lo que todos los autores necesitan finalmente aprobar la ponencia antes de que sea enviada para su publicación. Y luego por último pero no menos importante, todos los autores tienen que rendir cuentas de todos los aspectos de la obra y asegurar que las cuestiones relacionadas con la exactitud o integridad de cualquier parte de la obra sean investigadas y resueltas apropiadamente. Entonces una cosa aquí es que no puedes publicar un papel donde tengas datos fabricados. Entonces si has publicado un artículo donde fabricó datos, todos los autores van a ser responsables aunque sea un autor que cometió el error. Así que asegúrate de que todos tus autores sean, ten esta integridad para publicar. Entonces cuándo decidir la autoría, esto debe hacerse antes de iniciar un trabajo. Un error común que cometen los estudiantes es decidir la autoría después de que el trabajo esté escrito y ya sabes, justo antes de que vayas a mandar el papel para su publicación y ellos dicen: Oh, oh sí, vale, necesitamos anotar el lista de autores. Por lo que esto debe hacerse antes de iniciar un trabajo. De esta manera, nadie se siente engañado porque obviamente es más prestigioso ser el primer autor. Y porque el primer autor hace más del trabajo, así que es mejor decir hey, antes del periódico, ok, decide, hey, seré el primer autor. Puedes ser el segundo autor y tercer autor, etcétera, y el último autor. Si todo el mundo lo sabe. Qué autor son. Habrá contentos porque está bien, ahora es justo. Y también todos conocerán el trabajo requerido para ellos. Entonces puedes decir que OK, el primer autor escribirá el primer borrador y luego el segundo autor, harás la revisión crítica. En ocasiones, como mencioné antes, el crítico o el, ya sabes, el primer autor es muy inexperto y tal vez el segundo autor que has decidido hace una revisión crítica muy, muy, muy grande. Quizás después de eso, quizá quieras volver a hablar y decir, oye, tu primer borrador realmente chupó y básicamente tuve que reescribir todo el papel, OK, en ese caso, puedes, el segundo autor que decidiste puede convertirse en el primer autor. Pero básicamente, es mejor al menos obtener una especie de esquema de quién será el autor antes de escribir tu trabajo. Y además, un error más que he notado es que más autores no, en mi experiencia, no tiene ninguna correlación con tener un mejor o escribir un papel mejor o más rápido. Por lo general si eres un nuevo autor, piensas, oh, voy a involucrar a todos mis amigos. Y por lo general tus amigos tampoco saben nada de escribir un papel. Y tal vez sean tus amigos, pero tal vez no sean tan proactivos o podrían ser simplemente perezosos. Así que asegúrate de elegir autores, no solo para tener más autores, sino que elijas autores que sean trabajadores, que sean serios acerca de escribir el trabajo. De esa manera, en realidad se puede escribir un buen papel. Y una cosa que quería mencionar sólo retroceder las cuatro condiciones de autoría. Ahora mencioné que estas son todas las condiciones técnicamente para la autoría. Pero a menudo el autor senior, que es el jefe del departamento, con bastante frecuencia recibe su nombre, generalmente su último autor. Por lo general tienen su nombre sin aportar nada en realidad sólo porque son el jefe del departamento. Técnicamente no está bien, pero eso es todo. Sí sucede. Y algunos departamentos, y eso realmente depende de tu hospital o universidad, universidad o clínica en la que estés. Por lo que sólo ten en cuenta eso. Muy bien, sigamos adelante. De acuerdo, entonces cuando realmente vas a publicar sus papeles, muchas revistas pedirán la declaración de contribución de autoría. Y aquí es donde vas a escribir exactamente lo que hizo cada autor. Entonces, por ejemplo, tengo este ejemplo, Domenico pronuncia polar, cerrado CIO. De todas formas, así que esta persona hizo lo conceptual, conceptualización, la metodología, la investigación y escribiendo el borrador original. Entonces sí, este es el primer autor y lo puedo decir porque lo hicieron, ¿verdad? Generalmente son el primer autor escribe el primer borrador y luego, ya sabes, esta persona sólo supervisión. Muy a menudo si alguien acaba de hacer supervisión, revistas dirán que esto no es suficiente para ser considerado autor. Pero sí, así que eran un autor de todas formas, metodologías, por lo que se puede ver qué tipo de contribución se puede tener. De acuerdo, entonces una situación común que he visto es un autor que no hará su parte. Entonces esta es mi muy sesgada y nunca humilde opinión. En primer lugar, les recordaría cortésmente porque podrían ser un amigo o compañero de trabajo o un médico que, ya sabes, en la jerarquía están por encima de ti. Recuérdales cortésmente y dales algo de tiempo para hacerlo. Pregúntales cuál es la cantidad razonable de tiempo que podrás hacer tu parte si eso es no lo sé, revisarlo o supervisarlo o hacer lo que sea. Acuérdales cortésmente, entonces si aún no engendran ni nada y les has dado tiempo, haz ajustes a la lista de autores. Entonces, o simplemente ponerlos como uno de los autores posteriores, uno de los últimos autores, o ponerlos en la sección de acuse de recibo. ¿ Por qué digo esto? No digo que esto sea malo. Solo digo esto porque no quiero que dejes que un coautor perezoso retrase la publicación de tu ponencia porque has puesto mucho trabajo duro y no quieres dejar que un coautor retrase toda tu publicación y lateral tu arduo trabajo va a desperdiciar porque a veces, sobre todo en un tema candente, quieres publicar tus hallazgos de inmediato porque podría haber otros científicos que podrían publicar tu ponencia antes de publicar el mismo papel que han conducido ellos mismos para ti. Por lo que quieres publicar tu ponencia generalmente lo más rápido posible. Y porque estamos hablando de autoría, solo quiero terminar con este código. El talento gana juegos, pero el trabajo en equipo gana campeonatos. Por lo que escribir un artículo suele ser todo sobre el trabajo en equipo porque generalmente, todo cuando se escriben trabajos más avanzados, es muy difícil hacer cada parte del papel usted mismo. Por lo que esta es una gran oportunidad para que desarrolles sus habilidades de trabajo en equipo y sus habilidades de comunicación para tener un buen trabajo en equipo. De acuerdo, nos vemos en la siguiente lección. 21. Declaración de la autoría de CRediT: Por lo que generalmente después de que se acepte tu artículo, tendrás que presentar una declaración de contribución de autoría de crédito. Entonces esta es una declaración bastante simple y directa. Básicamente dice, ¿quién hizo qué? Por lo que enumeras a todos los autores del periódico y luego dices lo que hicieron. Entonces por ejemplo, hicieron la conceptualización, la curación de datos, el análisis formal, la metodología de investigación, la visualización de validación, la escritura del borrador original y la escritura del pozo, revisando y editando el trabajo después, o simplemente supervisión. Entonces aquí hay un ejemplo. Para que veas que tienes justo el nombre del autor y simplemente listando lo que sea que hicieron y luego el siguiente nombre y lo que sea que hicieran. Por lo que algunas revistas tienen algunos lineamientos sobre lo que constituye autoría. Entonces, por ejemplo, no se puede simplemente, por ejemplo, no se puede sólo ser un autor. Si solo hiciste la curación de datos, tienes que haber hecho, no sé, algún análisis formal o tienes que tener alguna parte por escrito. Entonces, si tu revista tiene esas pautas, asegúrate de leerlas antes de enviarlas. Para que no termines en una situación incómoda. Pero de todos modos, es una declaración bastante sencilla. Y aquí hay otro ejemplo. Por lo que se puede ver aquí es el primer autor. Hizo el borrador original y luego el segundo autor, hizo la creación y edición de datos. De acuerdo, ese es el final de esta lección. 22. Línea de cronología para publicar: De acuerdo, en esta lección vamos a hablar de la línea de tiempo a la publicación. Yo sólo quiero comenzar con el hecho de que la publicación y la redacción un manuscrito y hasta el día en que se publicará puede tardar un rato, varios meses, y en algunos casos, incluso un año o incluso dos años. Entonces la típica línea de tiempo va así. Un día te despiertas, obtienes una idea totalmente nueva. Eres como, wow, esta es una gran idea y quiero escribir un artículo al respecto. Y por supuesto en esto, en esta guía que tengo para ti, te daré consejos sobre cómo conseguir buenas ideas y papeles para escribir sin laboratorio, ok, así que encuentres una idea y luego tendrás que decidir, bien, fue esto algo que puedo hacer y ya ha sido publicado? Si no ha sido publicado. De acuerdo, puedes mirar encontrar las revistas adecuadas, revistas que puedan publicar un artículo como este en el que estás pensando. De acuerdo, encontraste las revistas que tienes, tu idea no ha sido escrita antes, y ahora realmente vas a empezar a escribirla o a realizar tu estudio. Y después de eso, revisando tu ponencia y haciéndola lucir maravillosa y bien. Ahora tienes tu primer trabajo. Entonces vas a entregar el trabajo a tu diario, tu diario de primera elección. Bueno, lo que va a pasar normalmente es que el papel va a ser rechazado. Esto es completamente normal, estadísticamente hablando, la mayoría de las revistas, mayoría de los autores tendrán que someterse a más de una revista porque suelen ser rechazados la primera vez. Básicamente, los autores apuntan a una revista que sea un poco demasiado alta o un poco demasiado prestigiosa de lo que creen que pueden llegar. Pero de todos modos, Sea cual sea el caso, si te rechazan, tendrás que volver a presentar el papel y tipo de repetir este proceso una y otra vez. Por lo general, después de una o dos revistas. Yo obtengo éxito. En mi experiencia, generalmente me rechazan la primera revista, pero normalmente la segunda o tercera revista, tendré una aceptación. Entonces, de todos modos, después de eso, tendrás tu decisión, sea cual sea esa decisión. Y después de tu decisión, por lo general la decisión es que tu papel sea aceptado, pero tienes que revisarlo. Por lo que tendrás que revisar el papel. Y después de asesorar a papel, vas a volver a presentar el trabajo. Y luego después de eso obtendrás tu decisión final y aceptación. Y después de la aceptación se publicará trabajo. Vaya, está bien, así que voy a pasar por un poco más en detalle sobre esta línea de tiempo. Entonces la idea, como dije antes, asegúrate de que nadie lo haya hecho antes. Entonces en cuanto tengas una idea, ve a PubMed y mira si la gente ha escrito antes un artículo como este. Si la gente ha escrito un trabajo así antes, lo estás, va a ser muy difícil publicar porque a las revistas les gusta publicar y novedosas ideas, ideas y estudios que no se han hecho antes. Sé que en ciencia decimos, oh, es bueno tener estudios confirmatorios. Y sí, es bueno tener estudios confirmatorios, pero en realidad no se publican. Es desafortunado, pero esa es sólo la forma en que funciona la publicación porque como lector. Se quiere tener titulares grandes. Quieres leer lo mejor, lo nuevo que no quieres leer sobre un papel aburrido que ya se ha hecho y lo estás leyendo una y otra vez. Es bueno para la ciencia, pero no es bueno para los titulares y no es bueno para las revistas que quieren ganar dinero al final del día. De acuerdo, así que tienes que asegurarte de que nadie lo haya hecho. Tienes que asegurarte de que las ideas sean novedosas, es nuevo. Y Ella dijo que los estudios confirmatorios no son fáciles. Publicar. Muy bien, encontrando las revistas correctas. Te sugiero que si vas a escribir un artículo, has llegado al paso, encuentras tres revistas potenciales. Por lo que su diario de primera elección, su revista de segunda elección, y la revista de tercera elección. Tus revistas de primera elección deberían ser una revista que quizás esté un poco, un poquito por encima de tu algo exagerado. A lo mejor tu periódico no es tan sorprendente que estés apuntando a una revista que sea un poco más prestigiosa. Tus revistas de segunda elección definitivamente deberían ser una revista en la que estés bastante seguro de que puedes publicarte y tu revista de tercera elección ir por revista de nivel ligeramente inferior de lo que crees. Lugar donde se puede garantizar la publicación. lo que suele ser revista con un factor de impacto mucho menor, tal vez factor de impacto de uno o incluso 0.5, dependiendo de lo que estés publicando. De acuerdo, asegúrate de que la revista esté en el alcance de tu tema. A veces es, es, quiero decir, suena estúpido, pero asegúrate de que si estás leyendo un artículo sobre trastornos del movimiento, no lo entregues a enfermera de Cirugía Journal porque tienes que presentar ese papel también. Revista de Neurología. ¿ Verdad? Ok. Y digamos que encuentra algunas revistas. Eres como, Oh, me encantaron estos diarios. Verás el factor de impacto. Es que no sé, lo que sea. Es bueno y se asegura de que esté indexado en PubMed. Por lo que puedes hacer eso solo yendo y PubMed buscando la revista o usando el PubMed y buscar. Y por último, no menos importante, puedes preguntarle a tus compañeros porque si te interesa, digamos, neurología, puedes preguntarle tus compañeros médicos o compañeros de clase que también estén interesados en eso. Oye, ¿dónde pusiste artículos sobre este tema? Y por lo general te darán algunos buenos consejos o consejos. De acuerdo, escribiendo el primer borrador y revisando. Bueno, esto puede tardar en cualquier lugar desde un par de días a la semana, dos meses. Por lo general, yo diría que si estás planeando leer tu ponencia en una semana, normalmente toma dos semanas o incluso tres semanas. Entonces lo que sea que planees en mi experiencia, siempre es el doble de eso. Y por lo general están revisando parte toma doble el tiempo que la parte que se necesita para realmente escribir el papel. Porque te darás cuenta, oh Dios, ella cometió un montón de errores de lenguaje, no fluye muy bien. A lo mejor el periódico no es tan fácil de leer. Definitivamente necesitas revisar tu ponencia varias veces para asegurarte que incluso una persona que no es experta en tu campo, solo médico regular que no sabe nada de tu campo, pueda leer el periódico y entender por completo lo que sea que estés diciendo y cualesquiera sean tus hallazgos y aplícalos a su práctica clínica. De acuerdo, por presentar el trabajo. Este es un proceso bastante aburrido porque literalmente te sientas y leerás las pautas del autor y te asegurarás de que tu trabajo siga todas esas pautas. Esto tardará alrededor de dos horas. Es decir, ¿por qué son dos horas? Mentira tanto tiempo porque necesitas leer todas las pautas y asegurarte de que debes los papeles en el formato correcto. A lo mejor es de doble espacio o las referencias están en el formato correcto. Simplemente cosas muy, muy simples, pero lleva tiempo sólo formatear el papel. Y esto es importante para dar formato al papel porque si no lo tienes formateado correctamente, el papel simplemente rechazará tu papel desde el principio. Ni siquiera irá a Peer Review the Journal. Sólo diremos, oh, rechazado y te devolveremos el papel. O sea, el legislativo te dejarán volver a presentar el escrito, pero tendrás que volver a pasar por ese trabajo y asegurarte de que esté correctamente formateado. Esto me ha pasado. Entonces solo te lo digo ahora, solo asegúrate de que esté en el formato correcto. ¿ De acuerdo? Y probablemente pases por este proceso de volver a enviar el trabajo a una revista diferente porque probablemente será rechazado. Y la mayoría de los trabajos, la mayoría de los autores, cuando presentan su primera revista tos, son rechazados, así que no se desanimen. Esta es una especie de maratón que estás corriendo para publicar un periódico. Y no lo hagas también, esto es un gran error. No solo no tomes el mismo papel y lo presentas a otras revistas. Por lo general, una revista te dará comentarios sobre por qué en realidad rechazaron tu trabajo. Te darán comentarios de los revisores pares. Y dirán, oh, quizá las estadísticas estén equivocadas o quizá sea difícil de leer. O tal vez no lo sé, podría haber otros temas, así que no ignores esos temas. Léalos, e intenta cambiar tu manuscrito para que puedas satisfacer a sus espectadores. Porque lo que va a pasar si no lo haces es que lo vas a presentar al siguiente diario y ellos van a decir más o menos exactamente lo mismo, ¿verdad? A veces los revisores de pares no lo hacen bien en el balón. No dicen exactamente lo que está mal, pero como que te dan algunos buenos punteros para ir a eso. Eso realmente te ayudará mucho. De acuerdo, y entonces por fin puedes presentarnos a tu diario de segunda elección después de esas revisiones. Ahora la decisión es la aceptación, pero eso nunca sucederá, casi nunca durante la primera vez en que te sometas. lo general, será aceptación pendiente revisiones menores o aceptación pendiente de revisiones mayores. Ella recuperará tu papel y tendrás que revisarlo un poco y luego volverlo a presentar, o te rechazarán pero es posible volver a enviarlo. Esto es, esta es una buena aún una buena decisión. O te rechazarán y no será posible volver a presentar. Dicen que no y no quieren volver a ver tu periódico. Entonces, después de la aceptación, ¿qué pasará? Después de la aceptación? Se podría pensar que el periódico está publicado, Ooh, va a ser publicado al día siguiente. Pero no, desafortunadamente, para la mayoría de las revistas, se tarda de uno a tres meses de espera antes de publicarse. Entonces podrías preguntarte ¿qué está pasando en estos meses? Bueno, hay algunas cosas técnicas que el autor correspondiente tendrá que hacer. Por lo general, básicamente escribiendo algunos papeleo aburrido. Por lo que la transferencia de derechos de autor a la revista o de prueba y comprobación, esto es lo que hará la revista. Simplemente leerán tu artículo y se asegurarán de que esté escrito bien o no tenga ningún error. Y luego después de todo este proceso, su ponencia será publicada en línea. Entonces y uno o tres meses se publicará en línea, algunas revistas o más rápido, como una semana, pero se publicará en línea primero y luego después de la publicación en línea y o uno o dos días, se indexará en PubMed. Entonces yay. Y luego finalmente, algunas, pero no todas las revistas tienen una publicación impresa. Entonces es cuando la revista en realidad copia impresa y tipo de enviar el diario por correo o lo que sea a las personas que se suscriben a la revista. Y la publicación impresa es un par de meses después. Se ha publicado en línea en PubMed. Y entonces eso es un par de meses después, pero eso no importa para ti mientras esté indexado en PubMed, eso es lo que importa y eso es lo que escribes en tu CV. Está bien. Entonces esa es la línea de tiempo general. Espero que eso haya sido de ayuda y nos vemos en la siguiente lección. 23. Cómo funciona la revisión de compañeros: De acuerdo, en esta lección quiero hablar de cómo funciona la revisión por pares. Entonces solo para empezar, cuando entregues tu ponencia, el editor de una revista obtendrá el papel y dirán: oye, quiero asignar algunos revisores pares a este trabajo. Y estos revisores de pares es justo como suena sus médicos regulares u otros científicos de todo el mundo pueden estar literalmente en cualquier lugar. Y leerán tu ponencia y lo juzgarán en esfuerzo por amablemente. Si los hallazgos son novedosos, si el trabajo es digno de ser publicado. Por lo que las opiniones injustas son la norma. A menudo es frustrante porque te revisarán, tu ponencia será revisada por un no experto. Entonces digamos que estás escribiendo un artículo sobre, no sé, neumología. Y como que tiene que ver algo con las imágenes. Por lo que la Revista elige a un radiólogo para revisar su trabajo. Pero los radiólogos, tal vez hablemos de un montón de cosas aleatorias como el contraste utilizado o Oh, los ajustes de la máquina de imágenes. Y tus papeles sobre neumología. Y tú eres, digamos que eres un experto en el campo. Y básicamente cada artículo que alguna vez has leído sobre neumología sobre tu tema nunca ha hablado de este tipo de asuntos realmente estúpidos y técnicos de cómo funciona la imagen. Simplemente te interesa mucho otra parte del periódico. Por lo que podría encontrarle muy injusto o estúpido que tu trabajo haya sido revisado por probablemente un radiólogo en este caso, o incluso por una persona que no es experta en tu campo. Entonces ten en cuenta que esa es la norma que podría suceder, y probablemente sucederá si vas a publicar un par de papeles. Pero eso es justo con lo que tienes que lidiar y tienes que responder a sus comentarios e inquietudes lo mejor que puedas, pesar de que podría ser frustrante. Por lo general el proceso de revisión, mientras que por lo menos diría un mes, pero puede tardar hasta seis meses. Así que date un poco, algo de tiempo para esperar y ser muy paciente con este proceso. Y por último pero no menos importante, esta es una de las cosas más importantes que tienes para cambiar tu manuscrito de acuerdo a los comentarios de la revisión por pares. Aunque estén ahí comentarios o frustrantes o injustos, fue revisado por un no experto. Tienes que cambiar el manuscrito de acuerdo a sus comentarios porque si no lo haces, tu paypal, tu ponencia no será publicada. Es decir, si estás de acuerdo con eso, bien, simplemente no lo publiques ahí, no respondas ni lo que sea. Y puedes pasar a tu siguiente gentil. Pero si quieres que te publiquen, tienes que cambiar tu manuscrito de acuerdo a sus comentarios. Y por último pero no menos importante, mantente cortés en tu respuesta. Si ellos, si el revisor de pares comete un error mientras o malinterpreta tus hallazgos por alguna razón. Trató de mantenerse educado y su respuesta y sí, porque eso va a estar a su favor. Y también recomendando a los revisores. Por lo que recomendando cuando publicas, cuando envías un trabajo a una revista, a veces tendrás una oportunidad, a veces no lo haces. Pero muchas veces tendrás la oportunidad de recomendar a ciertos revisores que quieres revisar o ponerlos. Y muchas veces la revista tomará en serio tu solicitud y en realidad enviará tu ponencia a esas personas si están tan calificadas. Porque un diario, ya sabes, tienen que encontrar gente calificada, cierto. No quieren que tengas esa primera experiencia frustrante auditiva que acabo de describir antes. Por lo que te darán esta oportunidad. Y es polémico, pero es común que los médicos y médicos u otros investigadores básicamente recomienden a sus amigos como revisores de pares. Ahora esto, esto es un poco polémico porque no quieres que un amigo revele tu papel porque obviamente te van a estar dando probablemente una revisión favorable. Van a estar recomendando publicación porque son tus amigos. Pero al mismo tiempo, tus compañeros, tus amigos, ellos, tú, son tus compañeros y amigos porque están en el mismo campo que tú. Están haciendo la misma investigación eres tú. Y a menudo en especialidades de nicho muy pequeño donde sólo hay tal vez diez investigadores en el mundo que están haciendo investigación en un área en particular. Básicamente todos van a ser amigos porque te vas a reunir en conferencias y te vas a conocer. Entonces sí, es polémico, pero es común. Y para llegar a ser exitoso como científico y convertirte en una persona exitosa con muchas publicaciones, con publicaciones de alto impacto, vas a tener que hacer amistad con otros científicos en tu campo de trabajo y cómo puedes hacer esto como ido a conferencias nacionales, grandes conferencias y presentes ahí y tendrás la oportunidad de mezclarte con ellos y platicar con ellos, y tal vez incluso organizar ponencias juntos, organizar investigadores juntos. Y también por último pero no menos importante, después de que te dieron un par de publicaciones. Esto es más tarde en tu carrera. Después de tal vez 20 publicaciones o tal vez algunas otras publicaciones de alto impacto. Será invitado por otro médico, médico para convertirse en editor de una revista o editor de sección, o incluso el Editor y Jefe de la revista. Y luego a partir de ahí se pueden hacer muchas conexiones con otros médicos y científicos. Entonces ese es el final de la lección y nos vemos en la siguiente. 24. ¿Qué es una carta al editor?: De acuerdo, entonces en esta sección vamos a escribir una carta al editor. Pero, ¿qué es una carta al editor? De acuerdo, hagamos una pausa antes de que empecemos. Yo sólo quiero felicitarte por llegar tan lejos con esta imagen de este gato rugiendo a estos dientes de león o cualquier otra cosa florecida que sea. Tan lindo. Entonces les estoy mostrando esto para mostrarles mi aprecio por que lo hayan hecho tan lejos y pronto. Tendrás una publicación real bajo tu cinturón. Está bien. Bueno, por Kerry. Está bien, tan lindo. Está bien. ¿ Qué es una carta al editor? Es una respuesta a algo publicado en una revista publicada recientemente, debo decir. Proporciona información adicional. Podría hacer algunas preguntas críticas o da algunos comentarios constructivos. Y de alguna manera agrega valor al trabajo publicado. Este es el objetivo final de una carta. De alguna manera agrega valor al trabajo publicado. Y por lo general eso es haciendo o señalando limitaciones o preguntas críticas o agregando algunos comentarios constructivos sólo están alabando el papel. Ok, entonces ¿por qué escribirlo para que sea más rápido, verdad? Y he estructurado este curso para que escribas esta carta editorial o editorial o primero esta carta editorial o editorial o una carta al editor porque es más rápido, ¿verdad? Se tarda alrededor de tres horas o incluso más corto si tienes experiencia en la escritura. Y la decisión de aceptación o rechazo es bastante rápida. Por lo general dentro de una semana o dos. Y su índice PubMed, correcto, por lo que queda muy bien en tu CV y es una gran práctica para la escritura académica. Entonces es por eso que estoy haciendo que leas una carta al editor primero porque obtendrás alguna práctica realmente buena con la escritura académica, lo cual será invaluable cuando realmente estés escribiendo un artículo original completo o cualquier tipo de otro papel científico. De acuerdo, entonces otra vez, ¿qué ofrece en una carta al editor? Ofreces tus interpretaciones. Vas a revisar posibles errores o limitaciones, y vas a ofrecer tu nueva perspectiva. Básicamente, si tuviera que resumir una carta al editor y qué es, bien vas a alabar o criticar el artículo. Y creo que esto es algo a lo que debes apegarte cuando estás escribiendo una carta al editor, debes apuntar a esto. Deberías preguntarte, ¿realmente me gustó esta carta? ¿ En qué caso? En qué caso lo vas a alabar y decir por qué es increíble. O lo vas a criticar y decir, oye, estas son las limitaciones. Es así como podría ser mejor. Entonces alabado o criticado, esa es la principal comida para llevar. Yo quiero que ustedes recuerden y que ustedes sepan y se pregunten cuándo están eligiendo escribir una carta al editor, que ustedes son. Ok. Por lo que estas son las pautas de autor habituales para las cartas a los editores suelen ser bastante cortas, por lo que sólo 500 palabras, algunas son un poco más. Creo que el máximo es como 1000 palabras. Algunos son un poco menos a unas 400 palabras, pero alrededor de 500 palabras es el número máximo de palabras habitual. Y también las referencias. Son cinco. Referencias máximas para la mayoría de las revistas. Tres autores máximo para la mayoría general, algunas revistas tienen un límite máximo a autor. Algunos no, algunos tienen, ya sabes, puedes tener tantos como quieras, pero generalmente hay un límite de unos tres autores. Y entonces la principal limitación sobre escribir una carta al editor es que tiene que publicarse recientemente en las últimas cuatro semanas. La mayoría de las revistas requieren ser publicadas en las últimas cuatro semanas. Algunos son un poco más indulgentes. Dicen que en los últimos quizá dos meses, algunos quizá incluso en los últimos seis meses. Pero para estar a salvo, me apegaría a las últimas cuatro semanas al tratar de encontrar papel para leer una carta sobre. Y por lo general la mayoría de las cartas a los editores. La mayoría de las cartas al editor están en papeles originales, pero se puede escribir una carta al editor para literalmente cualquier tipo de papel. No tiene que ser artículo original. Podría ser un artículo de revisión. Puede ser un punto de vista sobre el que estás escribiendo una carta. Podría ser realmente cualquier tipo de papel publicado por una revista. Entonces, por ejemplo, si vamos en el sitio web de OMG jam tiene una de las revistas más grandes del mundo. Por lo que tienen una carta a la sección editora justo aquí, y así sucesivamente. Son pautas de autor. Dicen que las cartas que discuten un artículo reciente en la Revista deben presentarse dentro de las cuatro semanas siguientes a la publicación e impresión de los artículos. Entonces eso es importante durante semanas. Y OK, aquí están los requisitos. 400 palabras, menos, menos o igual a cinco referencias, y una de las cuales debe ser el artículo real, ¿no? Y menor o igual a tres autores. Entonces te di esto solo para darte un poco de referencia de cómo podrían verse las pautas de autor. Y también sólo quiero señalar, señalar que son cartas discutiendo un artículo reciente en la revista. No necesariamente dicen sólo un tipo específico de artículos. Por lo que realmente puedes escribir una carta sobre cualquier tipo de artículo. ¿ De acuerdo? Entonces qué tema eres, ya has decidido, vale, voy a escribir esto. Estás emocionado, ¿de acuerdo? Debe ser un tema del que conozcas mucho o del que te apasione. O si ya has escrito sobre este tema antes, tal vez ya has escrito algunos trabajos científicos antes. Y te interesan ciertos temas. Para que puedas escribir sobre eso. También. Se puede escribir sobre temas menos científicos como mencioné antes, no siempre se ha probado sobre trabajos originales o hallazgos científicos. Puede ser menos científico dos, porque las revistas publicadas, opiniones, trabajos históricos, otros, otros, muchos otros tipos diferentes de artículos. Por lo que realmente puedes ser creativo. ¿ De acuerdo? Entonces, ¿cómo realmente encuentras un artículo sobre el que escribir una carta? Entonces iría a PubMed y miraría lo que te interesa. A lo mejor te interesa información de YouTube de YouTube, información médica que está en YouTube y tal vez podrías hacer un análisis al respecto. Entonces está bien, solo lo pones en YouTube y asegúrate de ir a las opciones de visualización y poner en el trabajo más reciente, ¿verdad? Porque esto te va a dar los artículos más recientes para que puedas encontrar artículos que acaban de publicarse. Porque claro, recuerda que este es un límite de cuatro semanas. Si suele ser más de cuatro semanas, la revista no va a aceptar tu carta al editor. Está bien, o bien, como muestro aquí, puedes buscar por tema, ¿verdad? Entonces iré en PubMed y buscaré en YouTube, sea cual sea tu tema, derrame cerebral no sé que puedas MS Me gusta la neurología, así que eso es que estoy dando unos temas tempranos, pero de todos modos, también puedes buscar por revista, ¿verdad? Entonces por aquí sigue siendo la revista jama network, una de las revistas más grandes del mundo. Entonces si de verdad quieres que te publiquen y escribas una carta en esta revista, cual puedo entender por completo por qué irías a su página web e irías a la nueva sección online. De esa manera vas a encontrar todos los artículos recientes y luego solo puedes pasar como, vale, puedes ver la fecha aquí, el sexto de noviembre, 20-20, y recomendaciones para colonoscopia de seguimiento después de la policromía. De acuerdo, tal vez si te interesa eso, OK, ve por ello. Si no, solo sigue desplazando y trata de encontrar un artículo. ¿ Está bien? Entonces van a ser dos decisiones que tomes cuando lees un artículo. Lee un artículo interesante que te gusta, wow, tal vez sabes algo, o tal vez si ni siquiera sabes algo al respecto, tal vez es algo de lo que quieres aprender más. Entonces si te gustó, qué podrías pensar, qué podrías decir para hacerlo aún más increíble y más clínicamente irrelevante. ¿ Qué olvidaron decir los autores de este trabajo original? O tal vez qué no dijeron? Sólo hay cierta cantidad de espacio que tiene el papel original. Por lo general el límite es como 4 mil palabras. Por lo que no se puede decir todo sobre un tema. Entonces si pensabas que era increíble, aún más cosas, más investigación que respaldara lo que dijera su periódico. De acuerdo, entonces da información adicional, más investigación, ¿verdad? O dada otra perspectiva que aprecia el papel desde otro ángulo, esto se trata realmente tu carta. Vas a estar dando una perspectiva diferente, ¿verdad? Entonces si te gusta, esto es lo que haces. Si no te gustó, ¿verdad? Pensaste que lo era, no era un gran papel. Bueno, esto es lo que vas a decir en tu carta. Vas a decir que si hay alguna limitación en este trabajo que no se discutieron, quizá los métodos estaban equivocados, tal vez, no lo sé. A lo mejor el autor estaba exagerando una solución o dando una representación ligeramente falsa de la realidad. Muy bien, estas son cosas que definitivamente puedes señalar. Se hicieron suposiciones que pudieran ser peligrosas o erróneas o tendenciosas, ¿verdad? Y luego hay cosas que claramente están mal que se puede señalar como, hubo algo que se hizo incorrectamente una vez o un artículo? Y en realidad dieron las fórmulas equivocadas y usaron las fórmulas equivocadas y sus métodos y materiales. O tal vez usaron las estadísticas equivocadas. A lo mejor eres realmente bueno en estadística y dices, oh, podría haber una mejor manera de analizar estadísticamente la información que tienen aquí. Entonces sólo voy a resumir. O te gustó y lo elogias o no te gustó y lo criticas, esas son las opciones básicas que tienes cuando estás escribiendo carta. Entonces lo que debes hacer, cada artículo que se publique debe tener estas cosas. Deberías usar un lenguaje educado, te guste el papel o no te gustó el papel, vas a usar un lenguaje educado. ¿ De acuerdo? Vas a dar un punto de vista alternativo sin importar lo que estés escribiendo, tienes que hacerlo conciso y corto, ¿verdad? Y que sea muy claro y específico, ¿verdad? No quieres un artículo largo y definitivamente quieres que te jueguen. Entonces lo que no debes hacer es usar un lenguaje despreciable o grosero. Por lo que a veces este es el caso de mis alumnos cuando usan, o puede también cuando empecé a escribir cartas. Cuando escribes una carta, aunque no te guste, aunque señales las limitaciones, aún tienes que ser educado y no puedes usar un lenguaje despreciable, un lenguaje grosero. No se puede decir que los autores del periódico en incompetentes o estúpidos ni nada por el estilo, ¿verdad? Tiene que ser muy educado. Ok? Entonces lo que no debes hacer es tener un mensaje ambiguo o general. Se quiere algo específico y conciso como dijimos antes. Y además, no debiste tener comentarios sesgados. Tu, tus hallazgos en tu ponencia, tu opinión. O sea, puede ser basado en la opinión, pero tiene que tener evidencia científica detrás de ella. Entonces si dices, ya sabes, esto debería ser así, debería haber alguna ciencia respaldando eso, ¿verdad? Entonces no hay comentarios de sesgo. De acuerdo, entonces cómo se ve. Por lo que las cartas al editor suelen tener esto en PubMed. Tengo la captura de pantalla aquí. Por lo general tienen esta carta al prefijo editor antes del papel. Por lo que en este caso, la carta al editor colon respecto a una reciente publicación sobre la asociación entre abuso y eventos adversos de medicamentos analgésicos. Y luego aquí, respuesta a la carta al editor. Y cuando realmente envías una carta al editor, los autores que escribieron el papel original pueden tener una respuesta a tu carta al editor. Para que puedan decir, oh, tienes razón, gracias por señalar esto. O podrían decir: Oh, estás equivocado, bla, bla, bla. Ya sabes, eso realmente puede responder. Por lo tanto, ten eso en cuenta. Algunas revistas no tienen esta suma de prefijo. Simplemente se parece a cualquier otra publicación, pero generalmente tienen esta carta juntos, prefijo. Sí, así que cómo encontrar cuando se publicó rápidamente un trabajo. Entonces probablemente vas a estar buscando a través de PubMed, ¿verdad? Entonces solo quería mostrarles este es un artículo que fue publicado y en la parte superior, generalmente encontrarás cuando fue publicado. Por lo que por aquí, suelen escribir la fecha como opuestos. Entonces año primero, después mes, y luego escriben hoy. Entonces en este caso, del 20 al 20 de noviembre séptimo, ¿no? De acuerdo, entonces aquí hay otro ejemplo. Por herejía. Es una posición diferente que lo estén escribiendo por aquí. Dice el año 2015, pero en realidad dice el mes y el día por aquí. Por lo que ePub que sólo significa publicado electrónicamente 2015, sexto de enero. Por lo general en la primera línea se puede ver exactamente cuando se publicó un trabajo. Entonces puedes ver o es esto, ya sabes, dentro de cuatro semanas. De acuerdo, entonces el objetivo que les estoy poniendo es escribir el primer borrador de su carta en un plazo de cinco días. Ahora sé que eso podría parecer, whoa, cinco días, eso no es mucho leer una publicación entera. Pero te prometo que este curso te ayudará y que si te lo pones en mente, definitivamente puedes escribirlo en cinco días. De acuerdo, y porque esta va a ser tu primera publicación, solo quiero dejarte fuera con alguna motivación de Arnold Schwarzenegger. Esta cita, la fuerza no viene de ganar tus luchas, desarrollar tus fortalezas cuando pasas por penurias y decides no rendirte. Eso es fuerza. Entonces pensé que esto es apropiado ahora porque estás pasando por una especie de penuria ahora esto es algo totalmente nuevo para ti. Nueva forma de escribir, escritura académica, y una nueva forma de expresarse a ti mismo y a tu, tal vez tu primera publicación de la historia. Entonces, te deseo la mejor de las suertes y te veré en la próxima conferencia. 25. Ejemplos de letras editoriales: Bienvenido de nuevo. Ahora quiero llevarte a través de dos ejemplos de cartas al editor, que te hagas una idea de cómo es. De acuerdo, entonces para nuestro primer ejemplo, aquí hay un título Anestesia híbrida para cuello fracturado de fémur usando píldora fecal de interés O'Kane. Está bien. Entonces, antes que nada, quiero que notes algo. Esta carta es increíblemente, increíblemente corta. Esto tiene literalmente un párrafo de largo. Estoy en el resto de estas cosas justo aquí, por aquí. Estas son solo referencias. Esto es sólo, ya sabes, otra información cuando la carta fue recibida y aceptada y otra bla, bla , cosas como, oh, no hay intereses en competencia. Por lo que el texto real de la carta es muy, muy corto. Entonces esto es, solo quiero que te des cuenta que una carta al editor realmente no tiene que ser tan larga. Por lo general son muy cortos. Y al grano, como dije antes, de acuerdo, así que leamos al editor, debido a la reciente escasez de caña Hyperbaric BBVA en el Reino Unido. Pero entonces esta es la primera referencia. Esta es la referencia al primero a los artículos originales reales. Por lo que esta primera frase está resumiendo el artículo sobre el que están escribiendo. Y se puede ver la referencia aquí. Entonces si quieres leer el trabajo original, dice, y por cierto, esto es de revistas de acceso abierto. Por lo que legalmente te puedo mostrar esto. De acuerdo, pensamos que esta sería la oportunidad ideal para compartir nuestra exitosa experiencia en cuanto a la anestesia híbrida para para cirugía de cuello fracturado sin complicaciones de fémur utilizando bastón de almohada fecal de interés combinado con una sola fascia de inyección, bloqueo ilíaco. Bajo sedación con propofol, encontramos que la menor duración del bloqueo quirúrgico de la almohada ética K-NN versus Bitbucket BBVA Qin no fue clínicamente significativa mientras estuviera presente la analgesia adicional del bloqueo ilíaco afasia. De este modo, se puede considerar casi el bloqueo nervioso periférico como un complemento de la columna vertebral para prolongar las afecciones anestésicas quirúrgicas. A medida que la escasez de drogas se vuelve cada vez más común en todo el mundo, anestesiólogos lo harán, los pacientes se beneficiarán del ingenio y la creatividad de primera línea. Ok, entonces este papel, esta carta, creo que fue genial porque es muy corto. Es al punto que no hay superfluo bla, bla, bla pasando. Dicen directamente que, en primer lugar, mencionaron directamente el artículo es resumirlo. Dan su opinión de cómo su propia perspectiva de cómo podría ser. Dan otra referencia, que es una buena referencia, que respalda su pretensión. Y luego varían cortésmente. Y el y el papel. A medida que la escasez de drogas se vuelve cada vez más común en todo el mundo, anestesiólogos se beneficiarán del ingenio y la creatividad de primera línea. Por lo que el terminó de una manera muy educada. Y también dicen cómo su carta es novedosa, cómo su carta es útil, ¿verdad? Entonces están diciendo, esta forma de pensar es, ya sabes, muestra ingenio y creatividad. Entonces creo que esta es una gran carta y un gran ejemplo para que te hagas una idea de lo que es. De acuerdo, pasemos por el segundo ejemplo. Y de nuevo, notarás que se trata de una carta extremadamente corta. Es literalmente un párrafo y una frase básicamente justo aquí. Está bien. Esta también es una carta de acceso abierto, y en la parte inferior, si quieres leerla por tu cuenta, es lo mismo pero las referencias en la parte inferior, vale, así que al editor, y te darás cuenta de que cada carta al editor comienza al editor. Entonces al editor aquí y también al editor aquí. De acuerdo, entonces al editor y OK, tienen la referencia al artículo original. Fue con gran interés que leí el artículo de Kapoor en absoluto titulado shock cariogénico en el escenario del infarto agudo de miocardio. De acuerdo, entonces sois todos, ya notaréis una similitud. Entonces fue un gran interés que leí el artículo por bla, bla, bla. Está bien. Sí. Por lo que la primera oración siempre hace referencia a la primera, el artículo original del que están hablando. Entonces en este caso, debido a la escasez de Hyperbaric boo, boo caña en el Reino Unido, boom. Siempre resumen los hallazgos. Entonces quiero que como que veas los patrones aquí. De acuerdo, así que sigamos. El material fue bastante útil y minucioso en detalle. A mí me preocupa la información presentada en el cuadro uno, página 16, cuando sabe que un nuevo bloque de rama de paquete izquierdo se considera un semi equivalente. Por lo que de inmediato da la limitación del artículo. Y de una manera muy clara y educada. El semi lineamientos de la Asociación Americana del Corazón eliminó el hallazgo de un nuevo bloque de rama de haz izquierdo de las directrices en 2013 luego de que los estudios demostraran dificultades y determinaran la edad del bloque de rama del haz izquierdo, bajas tasas de oclusión de la arteria culpable y mayores tasas de complicación asociación con el uso de este criterio para el cateterismo cardíaco. Por lo que maravillosamente dan estas dos referencias. Ellos respaldan sus hallazgos y dan buenas referencias que respaldan lo que dicen. Por lo que un estudio observacional de cohorte realizado por Chang en absoluto tampoco mostró diferencia en la tasa de infarto agudo de miocardio entre bloqueo de rama de haz izquierdo nuevo, viejo o sin haz. Entonces otro, dieron referencias realmente buenas. Su carta es corta y al punto en que no lo hicimos no terminamos una frase más de nota. En la tabla también se hizo cicatriz tanto aquellos criterios que deberían de hecho restaurante referir criterios de Scarborough. Está bien. Entonces este es un error ortográfico que cometieron con este C aquí debería ser un G. Así que están señalando este error por aquí. Día tan maravilloso. De inmediato fijaron, resumen la carta. Dieron lo que les preocupaba, y luego dieron la razón y referencias de lo que estaba mal y por qué estaba mal. Y así dieron sus lineamientos, lineamientos de 2013 que han cambiado. Tan maravilloso. Entonces este es el segundo ejemplo. Y ojalá a partir de estos dos ejemplos, se puede ver como que es una carta al editor. O estás criticando un artículo, en cuyo caso lo hizo éste, o tu alabanza y artículo y señalando algo nuevo. Y esto es una especie de lo que hizo esta carta. De acuerdo, así te veré en la siguiente lección. 26. Cómo escribir una letra editorial (con plantilla): De acuerdo, así que bienvenido de nuevo. Para esta lección, en realidad voy a estar dándote una plantilla de cómo escribir realmente tu carta. Por lo que la primera página de la carta sólo debe ser la página de título. Entonces por supuesto, el título de Reidel que vas a escribir ese último. Los autores, recuerden dije max tres, tratan de apuntar a tres, pero depende de tu revista y luego por supuesto tu afiliación, anotas tu dirección, el autor correspondiente, asegura de que sepas cuál es la palabra conteo es antes de escribir tu carta. El recuento máximo de palabras. Y por supuesto, conflicto de intereses, ninguno reportó. Ok, entonces para el resto de la carta, voy a tener una plantilla para ti. Y el color y el morado va a ser el texto de plantilla y el color y el verde va a ser el texto de ejemplo. De acuerdo, entonces aquí vemos la introducción. La introducción debe ser alrededor de tres frases. Esto es lo que recomiendo. Por lo que siempre comienzas con el editor y tu primera frase será algo así. Leemos con gran interés el estudio por pero el apellido del primer autor en absoluto, y luego se reformula el título del papel. De acuerdo, Entonces esto podría leer algo como lo leemos con gran interés, un estudio de Smith en absoluto sobre qué retos enfrentan los psiquiatras de consulta remota. Y luego solo pones el enlace PubMed solo para que lo tengas para ti porque al final de la carta vas a estar agregando las referencias con Mendeley. Muy bien, así que esa es tu primera frase. Básicamente, vamos a introducir el artículo, el artículo original que vas a estar criticando. De acuerdo, entonces la siguiente frase que dijimos esta es una introducción de tres frases. ¿De acuerdo? Entonces, ¿qué escribes? El trabajo ilumina la importancia de, y luego vas a dar la conclusión principal del estudio. ¿ Qué es lo que dice un papel en realidad? Es como un papel diciendo que no lo sé. Esto, hay una correlación entre algo o lo que sea ese hallazgo principal. Lo puedes encontrar en la conclusión del trabajo. Por lo que sólo resuma eso en una frase. Entonces la frase de ejemplo, podría verse así. El trabajo ilumina la importancia de las señales no verbales para evaluar físicamente al paciente para colocar un diagnóstico. De acuerdo, así que esa es nuestra segunda frase. Entonces tu primera frase, estás introduciendo el periódico. En la siguiente frase usted está resumiendo lo que el papel realmente concluyó. Y la tercera frase va a ser así. Entonces, si bien el trabajo ofrece una visión crucial sobre cualquiera que sea el tema de la ponencia, creemos que discutir este tema y este tema, puede aumentar y luego lo que sea el tema, cualquiera que sea el tema de las ponencias. Por lo que podría leer algo como esto mientras que el documento ofrece una visión crucial de las consultas remotas, creemos que al discutir la utilidad de las aplicaciones telefónicas y la seguridad de las consultas remotas, puede aumentar la tele los medicamentos rodar hoy. De acuerdo, así que esta es la introducción de tres frases. Yo lo escribí. Word te dio un poco una plantilla realmente genial y puedes seguir eso. Por supuesto, esto es solo una plantilla. Y si eres un escritor experimentado, puedes salir de la plantilla y hacer lo que quieras. De acuerdo, entonces el párrafo del cuerpo, Esto debería ser alrededor de cinco frases, en mi opinión. Está bien. Entonces la Primera oración que es opcional, con la que debes empezar, es, si no es ya obvio, decir lo que encontró o sugirió el papel original. En la introducción escribiste euro abajo, por supuesto, pequeño resumen de la conclusión. Pero quizá si la conclusión es un poco más complicada o si no es obvia, digamos lo que encontró el papel. Entonces, por ejemplo, Smith encontró en absoluto que los psiquiatras y Nueva Zelanda no estaban contentos con las consultas telefónicas de telepsiquiatría porque no es posible observar señales no verbales. Esto costó a los psiquiatras tener una falta de confianza en su diagnóstico. Por lo que esto da un breve resumen. Entonces la segunda frase es decir lo que se puede agregar para mejor el entendimiento o ¿cómo podrían estar equivocados? Entonces si esto es, si estás alabando el artículo, puedes agregar, ya sabes, wow, esto es increíble y agregando más información para que sea aún más increíble. O si lo estás criticando, di que sabes, cómo podrían estar equivocados o cómo no han considerado algunas otras cosas. Entonces, y esta frase de ejemplo, la vamos a estar criticando. Por lo que recordamos a los psiquiatras que otras formas de telesiquiatría siguen siendo válidas y tal vez más útiles. ¿ Está bien? Está bien. Entonces la tercera frase ahora es cuando das un hecho y está respaldada por un estudio que respalda tu punto que acabas de hacer. Entonces por ejemplo, tanto médicos como pacientes están satisfechos con consulta de pantalla a pantalla como con reuniones cara a cara. Entonces este artículo original y en nuestra frase de ejemplo decían que, Oh, la telesiquiatría no es buena porque en realidad no se puede ver a alguien, ¿verdad? No puedes ver su cara cuando estás hablando por teléfono. Pero en nuestro ejemplo decimos, oh, consulta de pantalla a pantalla. Por lo que básicamente una videollamada es mucho mejor y los pacientes están satisfechos con ella. Y hay que dar una referencia. Pubmed, papel original PubMed, que dice que, de acuerdo, esto en realidad es cierto. Y luego la siguiente frase, está bien, entonces estamos en la cuarta frase de tu párrafo corporal. Esto explicará un poco más la última frase. Entonces básicamente va a explicar aún más ese estudio y dar más perspicacia. Entonces, por ejemplo, las videoconferencias permiten al paciente interactuar con su médico desde la familiaridad de su propio hogar. De esta manera, los pacientes pueden ser más receptivos y expresivos en una sesión psiquiátrica. De acuerdo, entonces, genial, buen ejemplo de cómo explicarlo. Está bien. Y la última frase, usted dice, nosotros abogamos, recomendamos, nos identificamos, Estamos pensando. Entonces algo a lo largo de estas líneas. Entonces digamos que estamos en mente y luego escribimos una frase sumaria mientras damos el panorama general. Dale al panorama general la conclusión sobre lo que realmente estás diciendo. Por lo que somos mentes psiquiatras para no descontar los beneficios de la psiquiatría de los telos, sino animarlos a pasar a las videoconferencias. Entonces en esta frase de ejemplo, usted está resumiendo el hallazgo del último párrafo que ha agregado, ¿verdad? Está bien. Entonces puedes tener un párrafo si eso es todo lo que quieres, o puedes tener dos párrafos. Te recomiendo tener dos párrafos, pero claro que puedes tener uno. Es solo que si eres capaz de encajarlo dentro del conteo de palabras, puedes agregar un segundo párrafo y sigue el mismo esquema que este primer párrafo de cuerpo. ¿ De acuerdo? Y entonces la conclusión es probable introducción una conclusión de tres frases. Por lo que la frase de plantilla, comandamos y usamos el apellido del autor en absoluto para proporcionar una visión crucial sobre cualquier tema sobre el que se tratara el papel. Entonces aunque no estuvieras de acuerdo, dices que ellos, ya sabes, hicieron algo genial. Proporcionaron alguna perspicacia crucial. Tienes que ser educado, vale, así que por ejemplo, encomiamos a Smith en absoluto por proporcionar una visión crucial sobre la experiencia psiquiátrica de las consultas remotas por teléfono. Entonces esa fue la primera frase. En la siguiente frase vas a comparar su artículo con tu artículo. Y digamos, por ejemplo, si bien la tele-medicina plantea nuevos obstáculos, introduce una serie de beneficios tanto para los pacientes como para el retraso psiquiátrico. Por lo que a su papel se le dieron las limitaciones de la telesiquiatría y su tasa de letras ahora está dando este ejemplo, dando las ventajas. Y la última frase de la conclusión. En esta carta, ampliamos y damos un resumen sobre de qué se trata sus cartas. Por lo que en esta carta ampliamos sobre varias características probadas y la psiquiatría Teller es de uso actual y brindamos una visión matizada de cómo se ve afectada la práctica clínica en medio del brote cubierto 19, por ejemplo. Está bien. Entonces eso es sólo una sentencia sumaria. Y ese set, esa es tu carta. Por supuesto, vas a terminar con las referencias y puedes hacerlo con el Mendeley. Y lo que suelo hacer es hacer mis referencias en última instancia, así que escribiré toda mi carta. Simplemente voy a poner en el enlace PubMed. Y luego al final, usaré Mendeley y añadiré las referencias y haré todo formateado y elegante. De acuerdo, así que espero que esto haya sido de ayuda. Se trata de una plantilla que puedes usar al escribir tu propia carta. Y te veré en la siguiente lección. 27. Ejemplo de editar una carta: De acuerdo, así que ahora pasemos por un ejemplo de una carta al editor. Y te voy a mostrar lo que es bueno y lo que es malo y cómo editaría personalmente para hacerlo mejor. Entonces en esta carta de ejemplo, vamos a tener una carta, un estudio original de Bob en absoluto. Está conformado por empatía y estudiantes de medicina y la carta irá así. Entonces antes de esto, antes de cualquier edición, empatía tiene una apariencia multifacética y eso tiene sus raíces en el patrón de pensamiento ético, conductual e intelectual del individuo . Este patrón también se muestra que difiere entre hombres y mujeres. De acuerdo, justo desde el principio, esta primera frase no me está diciendo nada del estudio original, ni me está hablando de ninguna limitación ni de algún elogio que estén dando hacia el estudio. Está bien, pero sigamos leyendo. La definición de empatía es difícil y no uniforme, sino más bien individual, lo que hace que la evaluación de la caracterización sobre los cambios empáticos a lo largo de la escuela de medicina sea desafiante. De acuerdo, bueno, Esta frase es un poco más específica. Es decir que medir la empatía es un reto, pero todavía no me está diciendo explícitamente nada específico sobre el estudio original ni cómo podría mejorarse. Es muy, es muy amplio y es muy general. Entonces no una gran segunda frase. De acuerdo, leamos la tercera frase. También recordamos a los autores el pequeño número de participantes y que un tamaño de muestra grande, más diverso puede aumentar la validez del estudio. Ok, entonces esta frase finalmente me está dando una limitación muy concreta del estudio original. Dice, vale, el tamaño de la muestra era pequeño y que debería aumentarse. Por lo que espero que la siguiente frase me diga más sobre eso. De acuerdo, por lo que el estudio se realizó impresionante escuela de medicina durante el año académico 201920, sólo participaron 20 estudiantes, 25 hembras y diez mils de no especificado de etnia. Ok, entonces estas dos frases son bastante buenas porque me dicen exactamente qué estaba mal con el estudio original que sentías que estaba mal. Y así ahora consigo algunos detalles reales. ¿Está bien? A mí me gustan, me gustan estas dos frases en su mayor parte. Muy bien, Smith et al. encontraron estos son otros autores. Por lo que esta es otra referencia, otro estudio, Smith et al, encontró que las diferencias de género en los estudios de autoevaluación de empatía pueden haber surgido debido a que las mujeres están más inclinadas a reportar sobre comportamientos empáticos, mientras que los machos bajo un puerto ellos. Por lo tanto, el estudio de Bob en absoluto, este es el estudio original, puede no reflejar adecuadamente el declive empático entre los estudiantes de medicina. De acuerdo, entonces esto es una gran referencia porque en primer lugar, y el estudio original, eran 25 hembras y diez mils. Entonces básicamente más hembras, mucho más hembras y machos. Y luego están haciendo referencia a otro estudio que dice que, oh, los cambios y la empatía podrían registrarse de manera diferente en función del género. Por lo que tener un número desigual de hembras y machos apenas aumenta ese sesgo. De acuerdo, así que no, no tan mal de un párrafo aquí. Lo que voy a decir que el inglés era bueno, ¿verdad? No demasiados errores gramaticales y. Sí. Era un buen párrafo bien escrito, pero podría ser mucho más específico. Entonces así es como lo editaría personalmente. De acuerdo, así que en lugar de, así comenzaría el párrafo con Bob et al, estudio se realizó impresionante Escuela de Medicina y Australia durante el año académico 201920 y sólo 20 estudiantes participaron en el estudio, 25 hembras y machos de etnia no especificada. Entonces verán que la primera pieza de información que agregué fue que en realidad volví al estudio de Bob en absoluto y encontré en qué país estaban. Porque muchas veces la escuela de medicina, obviamente esto es sólo un ejemplo, pero impresionante escuela de medicina. Nadie tiene idea de dónde está la escuela de medicina. Entonces lleguemos a dar un país, en este caso al menos. Está bien. Por lo que la siguiente oración, sugerimos un tamaño de muestra más amplio con una distribución de género igual y un mejor control. En primer lugar, las diferencias culturales de los estudiantes se utilizan para mejorar la legitimidad legal, legal del estudio. Perdón así. De acuerdo, así que también podrías notar que introdují otra pieza de contenido en la oración de las diferencias culturales porque en la frase anterior mencionamos etnicidad no especificada. Entonces necesitamos comentar eso y decir, oh, bueno la etnia no especificada, podría resultar en diferencias culturales si no controlas por ello. De acuerdo, así siguiente frase. Esto se mantuvo mayormente igual. Smith et al encontraron que las diferencias de género, género en los estudios de autoevaluación de empatía pueden haber surgido debido a que las mujeres están más inclinadas sobre los comportamientos empáticos portuarios, mientras que los varones subreportan. De acuerdo, básicamente mantuve lo mismo. Por lo tanto, el estudio de Bob en absoluto puede no reflejar adecuadamente la disminución empática entre los estudiantes de medicina. De acuerdo, así que agregué esta frase de conclusión que resume todo. Animamos a los futuros científicos a reclutar un mayor número de participantes y sugerimos un tamaño de muestra más grande y diverso que utilizamos para aumentar la validez del estudio. Y esta última frase, para que sea un poco más clínicamente relevante, haga que sus hallazgos sean más clínicamente relevantes para futuros científicos. ¿ De acuerdo? Por lo que espero que haya sacado algo de este párrafo, ejemplo párrafo. Lo que quiero que recuerdes cuando estés escribiendo tu carta es que necesitas hacer tus hallazgos, tu mensaje extremadamente explícito. Necesitas decir exactamente lo que está mal o exactamente lo que está bien. Y recuerda, básicamente tienes dos formas de escribir carta. O vas a decir que el periódico que lees es increíble. Es genial. Es el mejor papel que has leído nunca. O vas a decir que es realmente limitado y lo vas a criticar. Entonces o vas a decir que es genial o es un asco, ¿verdad? Así que solo asegúrate de que tu carta esté estructurada así. Y tú, y tu proceso de pensamiento está estructurado así. De acuerdo, vamos a pasar por un párrafo más sólo para darte un poco más de práctica. Entonces esto es antes de que haya editado algo. Por lo que varios médicos experimentados en crear y mantener un enfoque empático caso de que los pacientes sean una tarea compleja y puedan asociarse con angustia emocional. Y tú darías referencia aquí. De acuerdo, entonces otra vez, esta es una frase muy, muy amplia. No me está diciendo nada del estudio original y no me está diciendo si pensabas que el papel original era genial o que chupaba. Pero está bien, entonces no es una gran primera frase, pero sigamos leyendo. Por ello, es de crucial importancia incentivar nuevos métodos de enseñanza y evaluaciones para contrarrestar la erosión de la empatía entre los estudiantes de medicina a fin de encontrar un equilibrio para su futura carrera médica. De acuerdo, entonces esta segunda frase, es una especie de decir la erosión de la empatía entre los estudiantes de medicina. Está diciendo, vale, algo sobre que la empatía no estar en estudiantes de medicina, pero todavía no está haciendo ningún reclamo definitivo. Es sólo dar información muy amplia. Por lo que esta es también otra gran segunda frase. De acuerdo, sigamos leyendo. Esto permite a los estudiantes recibir mejores herramientas y orientación en cuanto a cómo abordar la interacción del paciente. De acuerdo, ya estamos en la tercera frase, y esta sigue siendo una frase muy, muy amplia. Yo no tengo ni idea si la carta me está diciendo que el que el papel original o chupó o que fue genial. Y recuerda, esta es básicamente la pregunta que literalmente cada frase de tu carta debe apuntar a la que o bien es decir, oh, este papel fue increíble y por eso, o Este papel fue, pensó que era realmente limitado y esta es por qué, por qué, por qué enumeras las razones. Está bien. Por lo que todavía no tengo ni idea. Pero pelo, me atrevió la sentencia porque creo que es buena. Adicionalmente, las barreras a las interacciones reales de empatía pueden superarse tomando un enfoque más natural donde los estudiantes pudieran ser evaluados toda la interacción con los pacientes en lugar mirar únicamente la comunicación verbal. De acuerdo, Entonces esta frase Por fin nos dice algo. Es decir eso, y por cierto, no lo sabía la primera vez que lo leía. Pero creo que el estudiante que escribió esto, les pregunté y ellos dijeron, oh, el estudio original solo analizó la respuesta del estudiante cuando el estudiante realmente escribió una respuesta de cómo se sintieron como si sus niveles de empatía fueran, o cómo se sentían hacia sus pacientes. Y se analizó así. Entonces los estudiantes dijeron, oye, bueno, en realidad podemos usar el lenguaje corporal y analizar el lenguaje corporal para medir también la empatía. Entonces no estaba claro y tuve que ir a preguntar y asegurarme de que ese fuera el caso. Entonces esto es lo que traté de hacer en mi en mi edición de la carta. Mucho más claro y explícito y lo harás, lo verás pronto. ¿ De acuerdo? Entonces, por lo tanto, recordamos a los estudiantes y a los médicos que no descuiden la importancia de establecer un buen contacto con el paciente basado en una genuina empatía, mientras que alentado, animar a los estudiantes a usar lenguaje corporal y gestos pueden ser de más o al menos iguales importancia como el atado de Hearst centros frases de empatía. Ok, así que está bien, esa es una buena frase de conclusión. Pero de todos modos, así es como lo editaría, lo haría mucho más explícito. En primer lugar, vamos, vamos a ver. El estudio se basó enteramente en cartas escritas por los estudiantes y descuidó registrar o analizar cualquier interacción de la vida real que los estudiantes tuvieran con sus pacientes. Oops, cometió un error ortográfico. Alumnos. De acuerdo, entonces esta primera frase es mucho mejor porque me dice de inmediato la limitación del papel original. No hay conjeturas de que no sea amplia. Te dice exactamente cuál fue la limitación. Por lo que el estudio se basó enteramente en cartas escritas por los estudiantes y no había, ya sabes, analizar las interacciones de la vida real. De acuerdo, así que eso es limitación. Ahora lo sabes exactamente, de acuerdo. Esta forma de análisis se limitó a la autorreflexión de los estudiantes sobre sus sentimientos y a su capacidad técnica, verbal y de escritura para expresar sus emociones en papel. Ok, ahora hemos explicado por qué esa limitación realmente fue una limitación. De acuerdo, veamos la tercera frase. En el trabajo no se mencionaba ninguna demografía. Entonces como lectores, no estamos seguros si los estudiantes eran hablantes nativos del inglés. De acuerdo, otra barrera, otra limitación del estudio. De esta manera barreras el lenguaje puede haber influido en los resultados. De acuerdo, para que veas que cada vez que tenemos una frase donde explicamos una limitación, tenemos una frase explicándola. Entonces aunque sea bastante obvio, por ejemplo, aquí, decimos que no estamos seguros de que los hablantes fueran hablantes nativos del inglés. Tengo una frase explicándola que, oh, las barreras a este lenguaje podrían haber influido en los resultados, ¿verdad? Por lo que siempre explica cualquier limitación que señales. Y entonces tenemos una breve conclusión. Sugerimos que estas barreras pueden ser superadas por el uso de los estudiantes. Bueno, yo diría que los estudiantes grababan, grababan el lenguaje corporal y los gestos, o tal vez no registraban la evaluación. Evaluación del lenguaje corporal y los gestos. De acuerdo, así que ahora se puede ver a partir de estos dos ejemplos, ojalá que sus hallazgos, su mensaje necesita ser muy explícito al grano. No hay frases amplias, ni declaraciones generales. Tiene que ser al grano. Y hay que decir si la carta original chupó o fue genial. Entonces siempre pregúntate, ¿qué estoy diciendo? ¿ Estoy diciendo explícitamente cuáles fueron las limitaciones? ¿ Dónde estoy diciendo explícitamente qué fue genial de ello? ¿ Y estoy dando ejemplos concretos? ¿ Y estoy explicando esos ejemplos de manera sucinta? De acuerdo, entonces espero que saquen más de esta conferencia y puedan editar su propio trabajo. Y nos vemos en la próxima conferencia. 28. Presentar tu carta editorial: De acuerdo, entonces si has llegado tan lejos, felicidades, porque ahora has escrito tu carta y ahora estás lista para presentarla. Entonces cuando estés listo, todo lo que tienes que hacer es ir al sitio web real de la revista. Y encontrarás una sección de cuatro autores en alguna parte. A lo mejor dirá pautas de autor. Tiene diferentes nombres, pero encuentra la sección y haz clic en ella. Entonces en este caso aquí estamos en el sitio de cardiología jama, contiene alguna información agradable. Aquí está el Editor y Jefe. De acuerdo, entonces vamos a presentar nuestro manuscrito y vamos a dar click aquí. Entonces aquí estamos. Y quiere que hagamos una cuenta y prácticamente cada revista querrá que hagamos una cuenta. Entonces tenemos que hacer eso. Entonces hagamos una cuenta. Ahora. Usuario por primera vez, favor de registrarse para una cuenta. Ok, entonces aquí estamos, y vamos a registrarnos para una cuenta. Ponemos a nuestro nombre, por correo electrónico todas estas cosas buenas. Tu institución va a ser tu universidad y tu calle va a ser tu dirección de calle universitaria también la ciudad y el código postal. Entonces todo esto no se trata de dónde vives, sino de dónde vive tu universidad, ¿verdad? Está bien. Entonces seguimos bajando. Dirección de trabajo temporal. Yo no trabajo en la universidad, así que ahí vamos. Está bien, eso está bien. De acuerdo, así que ahora estamos aquí y ahora por fin podemos empezar con la presentación de nuestro manuscrito. Entonces todo lo que haces es ir aquí y golpear Enviar Manuscrito. De acuerdo, entonces en la primera página vamos a subir nuestros archivos. Así que solo tienes que pulsar navegar y subir tus archivos. Ya, tenerlos subidos aquí. Y si necesitas moverlos y reordenarlos. De acuerdo, así que después de eso, sólo baja y golpea Next. Ahora vamos a poner en nuestro título. En este caso, acabo de poner un título de muestra para este ejemplo. Y siguiente. los autores. Y mi caso, es sólo un autor, sólo yo. Pero si tienes más, puedes ponerlos ahí. Y sí, así que el número de autores permitido en este caso, como ya sabíamos de nuestros lineamientos de autor fue de tres. Por lo que no se puede tener más de tres autores. El sistema en realidad te permitiría tener más. Además, si quieres agilizar este proceso, puedes hacer la búsqueda por email del autor. Pero eso es sólo si ya han publicado en esta revista antes. Entonces, bien, después de haber puesto a todos tus autores, asegúrate de tenerlos en el orden correcto, ¿verdad? Porque ya sabes quién va a ser el primer autor del segundo autor y el tercer autor y el orden es importante para que puedas cambiarlo aquí. De acuerdo, por lo que contribuyente autor y notificación, tienes que asegurarte de que todos los autores sepan inconquistado que estás enviando tu artículo aquí. Por lo que solo pondré tus iniciales como tu firma y pegaré Next. De acuerdo, entonces cada revista tendrá esta sección donde vas a seleccionar los manuscritos, áreas temáticas. Entonces si tu carta es sobre, no sé, insuficiencia cardiaca que solo presionar insuficiencia cardiaca y deja, ya sabes, volveré a hacer esto. Entonces presioné la insuficiencia cardiaca y viene aquí y la voy a arrastrar al área de asignatura primaria. Y luego puedes tener algunas áreas temáticas secundarias, como tal vez se trate de muerte súbita. Entonces me llevaré eso y lo arrastraré a mi área temática secundaria. ¿ Está bien? Pero sólo necesitamos uno para la primaria. Y ves éste seleccionado, uno requerido. Está bien. Sentémonos próxima presentación de reunión. Esto pregunta ¿presentó esta algún tipo de reunión o en alguna conferencia? ¿En nuestro caso? No. Pero si sí, tendrás que proporcionar la fecha, la reunión Tikal, título, y el trabajo que presentaste? Nuestro caso, no. Y él Duplicar Materiales era algún dato, texto, tablas, o cifras y esta carta que tienes, fue en alguna otra publicación? En nuestro caso, No. Pero si dice, Por supuesto que elige, sí. Interacciones anteriores, ¿has tenido interacciones con alguno de estos editores? Estos son los editores para jama a cardiología. A lo mejor si ya has publicado trabajos anteriores con esta revista, puedes elegir esto, pero en mi caso, no lo he hecho. Y potenciales conflictos de intereses en mi caso, no. Pero sí, claro. Ella es que luego encuentran artículos relacionados en este caso porque estamos enviando una carta, tienen esta sección para que sepan exactamente a qué artículo te estás referenciando. Y mi caso, es un artículo imaginario solo por el bien de este tutorial. Entonces solo voy a elegir unas fechas aleatorias, ¿verdad? Busca, pero no va a encontrar nada porque es imaginario. Ok. Siguiente, Muy bien, revisores para incluir esto es importante. Si conoces a alguien en tu campo que sea un experto en lo que sea que estés hablando aquí. Entonces si tienes algunos compañeros, puedes ponerlos aquí. Como mencionaste antes, conferencias, ir a conferencias, esa es una gran manera de establecer redes y conocer gente nueva que está trabajando en el campo que eres. Entonces puedes ponerlos aquí si los conoces. Está bien. Por favor, no enumerar personas de su propia institución o compañeros eran asociados cercanos, colaboradores, o familiares. Como dije, enumerar amigos es polémico. Es éticamente cuestionable, pero es una práctica común de todos modos. Pero yo te aconsejaría no menos gente de tu propia institución porque es claramente evidente que como tú las conoces a diario. Entonces nadie de tu propia universidad, y yo también diría que nadie de tu propio país. Entonces si vives en América, diría a alguien que vive en Alemania, un médico en Alemania, o no sé, al Reino Unido. De esa manera, aunque puedan ser amigos, tienen una cantidad segura de, no sé, distancia donde puedan dar veraz su opinión sobre su trabajo. Ok, entonces estos son los revisores a incluir y luego los revisores a excluir. A lo mejor se ha sometido antes a esta revista. Y hubo algunos revisores que fueron injustos en su valoración de su ponencia. Para que puedas ponerlos aquí. Algunas revistas tienen esto. De acuerdo, pongámonos a continuación y revisemos el material para que tengas que clic en ambos PDF y tendrás que revisarlo y solo asegurarte de que todo sea correcto. Todo es justo la forma en que debe ser de acuerdo a las directrices del autor. Si no lo es. Bueno, esta es la última oportunidad que tienes de revisar. Entonces aprovecha esta oportunidad para solo asegurarte de que todo sea como debe ser. Simplemente lee tu texto y asegúrate de que esté bien. De acuerdo, entonces después de que realmente hagas clic en estos PDF, podrás golpear las herramientas aprobadas. Y luego podrás pegarle a Next. De acuerdo, entonces ahora tenemos aquí nuestros datos que podemos revisar justo antes de la presentación real. Entonces todo se ve bien. Por supuesto, esto es incompleto porque se trata de un tutorial. Pero de lo contrario sería capaz de golpear Next y en realidad enviar su trabajo. Entonces ahí está, no está tan mal. Y ahora solo quiero decir felicitaciones porque acabas de admitir tu primera publicación. Ojalá, quiero decir, esperemos que pronto sea una publicación. Entonces felicitaciones y nos vemos en la próxima conferencia. 29. La escala de Likert para las encuestaciones: Presentando la escala Likert. Entonces, ¿cuál es la escala de Likert? Tengo que decir que me gusta mucho. De todos modos, es una escala 5 o 7 para medir la actitud, las creencias, la opinión o los comportamientos. Entonces básicamente, vas a usar la habilidad, una encuesta que haces para medir estas cosas. Y es una buena manera de hacerlo. ¿ Por qué? Porque me da más que una respuesta de sí o no, ¿verdad? Se puede decir, oh, realmente me gusta esto o no me gusta esto. Pero si utilizas una escala Likert, puedes obtener grados de opinión. Ah, tal vez me guste esto sólo un poquito, o puedes decir que no tengo opinión en absoluto o si me gusta esto o no, y eso no sería posible con sólo sí o no respuesta. Y además, si utilizas una escala Likert, los datos son fáciles de analizar porque al final del día, vamos a estar tomando los datos y hay que procesarlos en algo tangible, en algunos hallazgos, ¿no? Entonces por eso lo uso. Te da básicamente una visión más holística y grados de opinión sobre un tema determinado. Ahora bien, ¿qué puede medir? En su mayoría, mide estas cosas. Por lo que Acuerdo, frecuencia, importancia, calidad, y probabilidad y más. Entonces estas son cosas bastante amplias, amplias. Y así la escala Likert puede ser realmente, se puede utilizar para casi cualquier, cualquier especialidad. Psiquiatras y psicólogos y psiquiatras usa mucho porque, bueno, es genial para su tipo de estudios, pero literalmente cualquier tipo de estudio, se puede usar la escala Likert. De acuerdo, así que les voy a dar algunos ejemplos. Entonces, por ejemplo, si se quiere medir el acuerdo con algún tipo de declaración, como por ejemplo, digo yo, las sillas son mejores para ponerse sobre que mesas. Entonces veamos si están de acuerdo o no. Entonces diría que estoy de acuerdo fuertemente, pero algunas otras personas podrían decir que están de acuerdo o indecisos o desacuerdo o fuertemente en desacuerdo o frecuencia. ¿ Con qué frecuencia te sientas en sillas? Siempre, a menudo, a veces, raramente, nunca. Ya sabes, algunas personas solo podrían sentarse en las mesas. Entonces ahí vamos. Importancia. Cuán importante es que te sientas en sillas en lugar de, diría yo, sólo un poco importante. ¿ Está bien? Por lo que la calidad, la, se puede tener diferentes tipos de escalas. No siempre tiene que ser como una importancia, muy importante, importante. Si estás midiendo calidad, por ejemplo, puedes usar una báscula como esta. Excelente, bueno, justo, pobre, muy pobre, o muy, muy bueno, aceptable, pobre, muy pobre. Entonces la declaración podría ser algo así como, creo que la creo que poner mi experiencia sentada en la silla fue excelente, bueno, justo, pobre, lo que sea que haga, la probabilidad. ¿ Con qué frecuencia? Es decir, ¿cuál es tu probabilidad de sentarse en sillas en lugar de mesas? Yo diría, ya sabes, no lo sé. Casi nunca es cierto. A lo mejor me gusta mucho sentarme en mesas o definitivamente no. Por lo que hay diferentes formas en que puedes formular tus, tus preguntas. Pero te recomendaría que uses estas habilidades muy estandarizadas que tengo aquí. Entonces cada vez que estés escribiendo tu encuesta, solo puedes volver a pasar por esta presentación y ver como OK, tal vez usaré esta formulación o aquella formulación. ¿ Está bien? Y así te acabo de dar un montón de ejemplos de 5 escalas, mientras que escalas de cinco puntos, porque 123455 puntos, pero también son ejemplos de escala de siete puntos. Entonces si de verdad, verdad quieres una respuesta aún más profunda, puedes entrar en una escala 7. Entonces por ejemplo, muy insatisfechos, moderadamente insatisfechos, ligeramente insatisfechos, y un neutro, y luego ligeramente insatisfechos, moderadamente, ligeramente satisfechos, moderadamente satisfechos y muy satisfechos. Por lo que de esta manera se puede obtener aún más información. De acuerdo, entonces esos son sólo algunos ejemplos. Podría propina es mantenerlo enfocado y mantenerlo alrededor de un tema y mantenerlo específico. Entonces manténgalo enfocado. Entonces agrupa tus preguntas para que todas estén sobre lo mismo y luego mantenerlo muy específico. No tengas preguntas ambiguas. Entonces permítanme darles un ejemplo. Si acabas de tener una sentencia que dijera, cuál es tu satisfacción con el personal del hospital, ya sabes, y acabas de tener esto sólo esto solo esta primera. Esa sería una pregunta muy mala porque si sólo tuvieras eso, ya sabes, tienes en el hospital, tienes enfermeras, tienes médicos, tienes la secretaria que tienes yo no conozco al conserje. Tienes a todas estas personas que trabajan en un hospital. Por lo que este sería un muy mal ejemplo porque el personal del hospital es muy amplio y ambiguo. ¿ De acuerdo? Lo que debes hacer es, bueno, podrías empezar con esta pregunta, esa es una pregunta muy amplia, abierta, pero luego podrías darle seguimiento y mantenerla enfocada y agrupar tus preguntas juntas y decir algo como, Oh, ¿cuál es tu satisfacción con las enfermeras y con los médicos y con la secretaria? Y luego, por ejemplo, tacho esto a propósito. Por ejemplo, no querrías decir satisfacción con la comida hospitalaria porque la comida hospitalaria, ese es tema completamente diferente, ¿verdad? Podrías, si quisieras analizar la comida del hospital, eso es bueno. Podrías hacer eso. Pero eso sería como otro grupo en tu encuesta. Entonces tal vez comenzarías con, cuál es tu satisfacción con los huevos del hospital y luego con la mantequilla del hospital. Con las placas del hospital con el hospital, ya sabes, los cubiertos de corte que los cuchillos y cosas así. Entonces agrupa tus preguntas por tema y eso te va a servir porque eso te va a ayudar a obtener resultados más precisos y eso es lo que quieres. Al final, quieres buenos resultados, resultados robustos, robustos con los que realmente puedas sacar algunas conclusiones fuertes. De acuerdo, así que aquí solo hay algunas aplicaciones potenciales. Por lo que podría ver qué porcentaje de participantes se sintió de cierta manera. Ahora este es un análisis muy básico que acabas de ver, ¿de acuerdo? Cuántas personas se sintieron de cierta manera con esto, ¿de acuerdo? Entonces también puedes resumir los números. Entonces, por ejemplo, si tienes un montón de preguntas sobre la satisfacción con el personal del hospital, puedes resumir los números y puedes conseguir un puntaje, y luego puedes clasificar, clasificar las puntuaciones y ver, vale, cuántas personas tenían un marcador este pantano. Y luego también se pueden relacionar las preguntas en una encuesta entre sí. Por ejemplo, si haces una pregunta sobre personal del hospital y luego una pregunta sobre la comida del hospital, puedes ver que, oh, tal vez las personas que estaban satisfechas con el personal del hospital también estaban satisfechas con la comida del hospital. O tal vez puedas sacar la conclusión de que las personas que estaban satisfechas con el personal del hospital no estaban satisfechas con la comida del hospital? No lo sé. Algo así. Correcto. Por lo que puedes relacionar las preguntas en una encuesta entre sí o puedes relacionarlas con demografía. Se puede decir, tal vez no sé, los varones eran más propensos a calificar el personal del hospital es mejor en comparación con el femenino. Para que puedas hacer este tipo de comparaciones. Y por último pero no menos importante, se pueden utilizar otros cuestionarios validados en conjunto con la encuesta Likert. Entonces vas a hacer una encuesta Likert, que también puedes usar cuestionarios validados. Y podría estar preguntándose cuáles son los cuestionarios validados y esa respuesta, responderé en la próxima conferencia. Entonces te veré allí pronto. 30. cuestionarios Validated y cuándo utilizarlos: De acuerdo, en esta conferencia quiero darles algunos ejemplos de cuestionarios validados. De acuerdo, entonces ¿por qué usar cuestionarios validados? Por lo que debes hacer esto cuando estás midiendo algo en particular. Y quieres comparar y contrastar tus hallazgos con otras publicaciones. Y quieren tener un método estándar de interpretación y tener algunos datos robustos. Entonces básicamente, cómo debe entenderlos es un cuestionario, es básicamente sólo una encuesta Eso es alguien que ha hecho y ha validado. Cuando se validan div, utiliza la misma encuesta en muchas poblaciones diferentes y visto eso. Está bien. Si están tratando de contestar una pregunta, tal vez eres alcohólico? Han dado esa misma encuesta a tanta gente, la misma pregunta y han visto eso, oh, mayoría de los alcohólicos y sí o no a estas preguntas. Entonces creo que la mejor manera es realmente darles un ejemplo. Entonces si vas a revisar a alguien por problemas de alcohol, solo puedes preguntarle: ¿Eres alcohólico? ¿ Verdad? Y entonces solo puedes tener una pregunta de encuesta Likert. ¿ Verdad? Pero la cosa es que la gente en realidad no te va a decir probablemente, oh, soy alcohólica o no. O, ya sabes, no saben lo que es un alcohólico, ¿verdad? Aunque estén tratando de ser honestos, tal vez no lo sepan. No lo sé. Tienen siete cervezas al día y un par de tragos de vodka o incluso alcohólico? No lo sé. No lo saben. Entonces, ¿o simplemente puedes preguntarles cuánto bebes? Y bueno, esa aún podría no ser la mejor manera porque bueno, gente bebe diferentes cantidades de alcohol. Y cuando le preguntó a la gente cuánto beben, investigaciones muestran que la gente da una estimación menor. Entonces, realmente no es confiable preguntarle directamente a alguien cuánto bebió o si es alcohólico. Para este y otros problemas como éste, utilizamos un cuestionario validado. Entonces en este caso para el alcoholismo, utilizamos un cuestionario de jaula. Entonces solo voy a pasar por esto contigo así que tienes que hacerte una idea. Entonces harías cuatro preguntas y están aquí. Entonces, ¿alguna vez te has sentido en año para recortar tu bebida? ¿ Alguna vez te has molestado la gente te ha molestado criticando tu bebida? ¿ Alguna vez te has sentido culpable por beber? Y alguna vez has sentido que necesitabas un primer trago a primera hora de la mañana? Entonces un abridor de ojos para estudiar tus nervios o para deshacerte de una resaca. Entonces si respondiste sí a dos de estas preguntas o más, hay una posibilidad, una posibilidad real de alcoholismo. Por lo que se puede ver que este cuestionario ha hecho preguntas muy específicas. Y porque se ha utilizado en una serie de poblaciones con mucha gente y muchos estudios. Ya sabes que este cuestionario es confiable y puede hacer un buen cribado para el alcoholismo. Ahora, sí, por supuesto, tiene sus problemas, ¿no? Cada encuesta tiene sus propias limitaciones. Por ejemplo, con el cuestionario de la jaula. Lo tienes autoreportado, ¿verdad? Por lo que la gente realmente está reportando lo que sí. Ellos sí necesitan el alcohol o no. Por lo que es auto-reportado con preguntas obvias. También hay un sesgo de deseabilidad social porque ser alcohólico es estigmatizado, beber tanto como estigmatizado. Entonces tal vez quieran decir, no, no, no, no bebo tanto, ya sabes, solo, ya sabes, sólo 100 años a la semana, algo así, pero no tanto. Está bien. Entonces otra limitación sería que la persona que realizara la entrevista haciendo estas preguntas, tendría que tener una relación honesta con ellas. Entonces si es tu médico, tendrían que tener una relación buena, fuerte, honesta de que podrán confiar en ti como doctrina, asegurarte de que realmente tengas las mejores intenciones para ellos. ¿ De acuerdo? Entonces por esta razón, por este sesgo entrevistador que puede suceder, es mejor si el, yo creo si la encuesta es anónima, así que si se hace en línea de lo que pueden ser más honestos. Y si bien no están estigmatizados, lo sabrán por sí mismos, ya sabes, bien. Puedo ser alcohólico. Se lo van a dar cuenta por sí mismos. Está bien. Entonces esto fue sólo un ejemplo, el cuestionario de la jaula para el alcoholismo. Fue sólo un ejemplo de un cuestionario validado. Hay muchos, muchos, muchos otros cuestionarios para literalmente cada cosa que se te ocurra. Por lo que di un ejemplo más por la calidad de vida y los pacientes con insuficiencia cardiaca. Se puede ver que hay un montón de cuestionarios, el más popular de los cuales es el cuestionario de insuficiencia cardíaca viva de Minnesota, seguido del cuestionario de insuficiencia cardíaca crónica, seguido de la calidad de vida de insuficiencia cardíaca Euro cuestionario. Entiendes el punto. Por lo que si estás midiendo la insuficiencia cardíaca, es posible que quieras usar un cuestionario para hacer eso. En cambio, una encuesta que acabas de hacer. De esa manera, será más robusto. Ya sabrás, sabrás que, oye, este cuestionario no sólo ha sido validado, ha sido utilizado por otros papeles. Por lo que puedes comparar y contrastar tus hallazgos de manera muy confiable y fácil con otros investigadores de todo el mundo. Ahora, cuando estás escogiendo un cuestionario validado, correcto, son geniales, pero recuerda entender los pros y los contras de cada cuestionario. Entonces por ejemplo, en este ejemplo di de calidad de vida en pacientes con insuficiencia cardiaca. Es posible que quieras revisar cada uno de estos cuestionarios si vas a medir esto y ver cuáles son los pros y los contras de cada uno y decidir por ti mismo por tu situación particular, ¿cuál sería el mejor cuestionario para usar? De acuerdo, así que escoge el cuestionario si, digamos que el cuestionario es ambos tienen muy, todos tienen pros y contras muy similares. Y no sabes cuál escoger nuestro, digamos, escoger el cuestionario que es más popular. ¿Por qué? Porque si la mayoría de los científicos usan ese cuestionario, va a ser muy fácil relacionar y contrastar tus hallazgos con otros investigadores. Además, recuerda dar crédito a los autores originales del cuestionario, ¿no? Hacer cuestionario es un trabajo duro. Se necesita mucho tiempo y mucho, muchos estudios con mucha gente para realmente hacer este cuestionario validado. Y por esta razón, los cuestionarios tienen derechos de autor, por lo que hay que pedir permiso, generalmente para usarlo. Algunos no lo son, algunos son solo que todos pueden usar. Y por último pero no menos importante, tener presente esto, ¿verdad? Debido a que estos cuestionarios tienen derechos de autor, las personas que los poseen podrían querer que pagues una cuota. Ahora, la cuota puede ser pequeña, como un $100 o puede ser mucho como 3 mil dólares, ¿verdad? Entonces tienes que asegurarte de lo que sea que estés haciendo. Asegúrate de que si es gratis, probablemente veas si necesitas pedir algún permiso o si hay honorarios, asegúrate de tener la billetera para pagarla realmente. Por lo que aquí hay algunos recursos útiles. Si quieres una encuesta en particular, si estás buscando algo muy particular, todo lo que puede hacer es simplemente ir a Google y buscar instrumentos de encuesta validados para, no sé, pacientes con insuficiencia cardiaca o para depresión o por alcoholismo o por burnout o por no sé, lo que sea que estés tratando de encontrar. Y luego tengo algunos enlaces útiles aquí también. Y rápidamente voy a pasar por ellos contigo ahora. Entonces por ejemplo, aquí en este sitio web tenemos un montón. Básicamente contamos con una base de datos de todas las encuestas para gastos generales de salud mental, para política de salud militar, para calidad de atención, calidad de vida. Sí, entonces, ya sabes, muchas cosas diferentes. Por lo que Calidad de Vida, inventario de salud mental, medidas de problema sexual, escala de sueño, apoyo social encuestados. Por aquí tenemos en este sitio web, tenemos simplemente básicamente tienen indexar un montón de sitios web y qué tipo de bases de datos son. Entonces por ejemplo, esta colección de pruebas ETS es una base de datos de información descriptiva de más de 20 mil pruebas de campos variables con énfasis en la educación. De acuerdo, para que puedas encontrar ese cuestionario específico ahí. Y luego este sitio web también, tienes un montón de encuestas, solo una bonita base de datos. Entonces puedes ver si estás midiendo actitudes, puedes ver un montón de cuestionarios, cabello, no sé creencias docentes, la escala visual analógica. No sé ninguna personalidad para, para niños, cuestionarios para inteligencia emocional, para salud, consumo de alcohol, o lo que sea. Entonces la autoestima, hay tantos tipos diferentes de cuestionarios. Y así vamos a escoger justo, sólo uno al azar. En este caso, elegí el cuestionario de la encuesta de estrés laboral. Por lo que te da una descripción de para qué se utiliza, te da el nombre del autor. Entonces en este caso hay dos autores, la confiabilidad y validez. Para que puedas ver, oh, ¿es confiable o no? Y entonces por aquí parece que tienes que pagar por este donde comprar. Y así entonces puedes seguir y ver array. Si tengo que comprarlo, y ¿cuánto cuesta realmente? De acuerdo, así que espero que hayas encontrado eso un poco más sobre cuestionarios validados y cómo puedes usarlos. Y nos vemos en el siguiente apartado. 31. Ejemplos de documentos basados en la encuesta: De acuerdo, en esta lección, quiero darles tres ejemplos de trabajos basados en encuestas para que puedan empezar a tener una idea de lo que podrían hacer en el futuro. Qué tipo de estudio de encuesta o cuestionario validado podrías administrar y averiguar algo sobre donde tengas. Ok, entonces el primero que vamos a ver es un estudio de encuesta de experiencias desafiantes después de ingerir setas psilocibina. Y si no lo sabes, así que vamos a sumergirnos. Los hongos son de tipo psicodélico de hongos. Vuelve a tomarlo y te dan algunas alucinaciones. Están en lo cierto. Entonces este fue el título del estudio y se puede ver que publicó Facultad de Medicina de la Universidad John Hopkins en Baltimore, maryland, EE. UU. Está bien. Entonces esta es una de las figuras del estudio y se puede ver como que estaban midiendo. Entonces, por ejemplo, este de arriba a la derecha, ¿cuán personalmente significativa fue la experiencia? Y así después, ya sabes, tomar estos hongos, y se puede ver que la mayoría de la gente por aquí, así que más del 25% dijo entre los cinco primeros y también entre los diez primeros. Entonces esto fue, se puede ver con bastante claridad que esta fue una experiencia muy significativa para la mayoría de las personas que se llevaron estos hongos. De acuerdo, así, o por ejemplo, el cambio perdurable en el bienestar personal o la satisfacción de la vida. Entonces se puede ver en la mayoría de los casos, se incrementó mucho o se incrementó moderadamente, ¿no? Y algunas personas, no hay cadena, pero para la mayoría de la gente, hubo un aumento positivo en el bienestar personal o la satisfacción con la vida. Entonces este es un gran hallazgo porque apoya que, oye, hongos psilocibina son en realidad ilegales ahora mismo como un 20-20, no puedes llevarlos. Pero tal vez este estudio cambiará eso. A lo mejor en realidad demuestra que hay un aumento en el bienestar personal o la satisfacción de la vida y es una experiencia muy personalmente significativa. ¿ Verdad? Entonces, por ejemplo, estos, estos estudios podrían realmente cambiar esperemos o pérdida real. Está bien. Entonces aquí hay otro estudio que comprende la vacilación vacunal en Canadá. Entonces podrías saber a estas alturas, ha estado en las noticias mucho sobre, ya sabes, un grupo de portadores antivacunales alrededor del mundo, personas que están completamente en contra de la vacunación, que creen en algunos, ya sabes, es malo para ellos por la razón que sea. Entonces este fue un estudio mirando eso. ¿ Por qué la gente está tan vacilante en tomar estas vacunas? De acuerdo, así que un montón de, un montón de autores aquí para este estudio. ¿Está bien? Y quiero mostrarles esta tabla porque como pueden ver, la pregunta se basó en una escala Likert de cinco puntos que va desde nada preparada hasta muy preparada. Por lo que se puede ver que sí, la escala Likert se utiliza en aplicaciones reales. De acuerdo, así que veamos qué muestra esto. Por lo que se trata de una vacuna que los proveedores perciben la preparación y el trato con pacientes vacilantes vacunales Entonces n 79, eso significa que 79 personas fueron encuestadas. De acuerdo, así que vamos a ver qué tan preparado estás para proporcionar de manera efectiva información sobre los riesgos y beneficios de vacunar, vacunar. Por lo que en este caso, el 87% se prepararon. Eso es bueno. Pero está bien, está bien, por aquí, veo que sólo 68 lo fueron. De acuerdo, veamos qué pregunta era esta. Ok, qué tan preparado estás para discutir efectivamente los valores familiares del paciente, las prioridades y los objetivos. De acuerdo, para que puedas ver eso mucho menos. Estamos muy preparados para discutir valores familiares, prioridades y metas en comparación con los riesgos y beneficios reales de la vacunación. De acuerdo, así que esto realmente puede cambiar la educación en la escuela de medicina, por ejemplo, que las escuelas podrían empezar a enseñar a los estudiantes a discutir, ya sabes, cómo hablar con estos pacientes que dudan tomar vacunas y no solo de contar ellos sobre los riesgos y beneficios, pero también contándoles sobre cómo discutir los valores, prioridades y metas del paciente y la familia , por ejemplo, ¿verdad? Está bien. Hagamos un ejemplo más. Por lo que en este vamos a ver el consumo excesivo de medios sobre el encubierto 19 se asocia con un aumento de la ansiedad estatal. Por lo que podría haber oído hablar del 19 cubierto. Está doblada solo un poquito en las noticias últimamente y 20-20. Entonces, vamos a ver. Entonces este es el título de la ponencia por un puñado de doctorados. Está bien, genial. Está bien. Entonces tomé este ejemplo de esta figura porque creo que es bonita, bastante guay. De acuerdo, entonces tenemos la densidad en el eje y y tenemos el STA II en el eje x, eje. ¿Y qué? El SDS y por el rasgo estatal ansiedad, inventario de ansiedad. Entonces tenemos el estado en rosa y naranja, rojo, y luego tenemos el rasgo ITS en azul. Y como puedes ver, hay una superposición significativa, pero también difiere un poco de acuerdo a la densidad. Entonces creo que esta es una gran gráfica. Muestra cómo hay poco de variación entre las personas. ¿ Está bien? Y esto, esta es sólo otra figura del mismo estudio. Este estudio se llevó a cabo en Rusia. Para que puedan ver este es el mapa de la Federación Rusa por aquí. Y por aquí se puede ver el puntaje de ansiedad de S. Por lo que el puntaje de ansiedad estatal. Y se puede ver donde había más ansiedad sobre geográficamente y cuándo, donde había menos. Entonces cada vez que hay más de una región roja, había cada vez más de una región verde. Había menos, pero parece que está bastante rojo en todo el tablero. Entonces la gente está bastante ansiosa, sobre todo por aquí y por aquí en estos palos más pequeños de aquí. Está bien. Entonces ahora con estos tres ejemplos, espero que tengas alguna inspiración sobre tal vez, tal vez conseguir algunas ideas durante en tu cabeza sobre lo que podrías hacer. Entonces piensa en tu propio estudio de servicio y piensa en lo que podrías hacer, lo que quieres medir y cómo puedes medirlo. Además, quiero que tomes en cuenta dónde estás ahora mismo. Entonces, sea cual sea el país que seas, y tal vez estés en Estados Unidos, quizá estés en Europa. Ya sabes, esa será la publicación más fácil, POP, población para que accedas. Si tienes algo de dinero, podrías acceder también a otras poblaciones. Podrías anunciar su encuesta e incentivar a la gente a que la lleve también en las redes sociales. O puedes publicarlo en línea. Por lo que quiero que pienses en tu propio estudio de servicio. Piensa en lo que te interesa y en lo que quieres hacer. 32. Escribir tu sección de métodos y materiales para las surverys: De acuerdo, ahora vamos a hablar de cómo configurar tu sección de métodos. Por lo que en la mayoría de los casos, yo diría que primero obtenga sus datos. Pero para los estudios de encuestas, es como que necesitas configurar tu encuesta de antemano antes de obtener cualquiera de tus datos. Entonces en este caso, pensaría un poco en tu sección de métodos antes incluso de administrar tu encuesta. ¿ Verdad? Entonces, en primer lugar, posibles subtítulos para tu sección de métodos podrían ser reclutamiento de participantes, ¿no? ¿ Cómo conseguiste a estos participantes? Administración de encuestas. ¿ Cómo administraste tu encuesta? ¿ A lo mejor fue en línea? Ya sabes, no conozco los criterios de inclusión y exclusión. Correcto. Porque sólo vas a estar sirviendo cierta población de personas que quieres, que en realidad estás estableciendo. También las medidas, lo que realmente estás midiendo. Esta va a ser la parte principal, ¿no? Porque esto requiere más detalle e información para cómo realmente lo estás midiendo, ¿verdad? Se podría hacer esto a través de una encuesta Likert. Se podría hacer esto a través de un cuestionario validado. De todas formas lo hagas, ok. Y luego el análisis estadístico, por supuesto, que es obligatorio, hay que decir qué estadísticas hizo. De acuerdo, entonces reclutamiento de participantes, Este es uno grande para estudios de servicio porque se puede hacer gran encuesta. Pero si no consigues que nadie lo responda o participe en ello, es un poco inútil y no tienes ninguna información, no tienes un fijo. Por lo que recomiendo lo más fácil es solo hacer una encuesta en línea y usar un internet. Dado enlace de internet en línea. Esto puede ser a través del correo electrónico, esto puede leer a través de anuncios en Facebook o Instagram o en cualquier lugar en redes sociales, o simplemente una publicación en reddit. Puedes hacerlo en un subreddit que quieras donde quieras. Y luego tienes que explicar por qué somos personas específicas dirigidas y tiene que ser gente específica que estás estudiando. Por supuesto, para estos estudios de encuestas o cuestionarios, hay que obtener la aprobación ética la mayor parte del tiempo. Por lo que mi consejo sería escribir tu encuesta y escribir la propuesta y enviarla temprano a tu comité de ética porque suele tardar unas semanas, un mes o incluso dos meses a veces dependiendo de lo ocupados que estén para ponerse aprobación de su comité ético, ¿verdad? De acuerdo, también, yo, sugiero encarecidamente que toda la encuesta es anónima porque la gente va a tener dificultades para responder veracidad si no lo son si no pueden ser anónimos. Por lo que recomendaría que sea una encuesta anónima o un cuestionario anónimo. ¿ Verdad? Está bien. Y luego tienes que decidir qué vas a hacer con respuestas completas versus parciales. Porque no todas las personas, gente podría iniciar la encuesta y luego la respuesta algunas preguntas. Y luego son como, oh, se distraen o se aburren. ¿ Qué vas a hacer con esas respuestas parciales? ¿ Vas a simplemente eliminar esas respuestas parciales? ¿ O también vas a analizar esas respuestas parciales? Tienes que decidir que de antemano qué vas a hacer para que puedas configurar tu encuesta correctamente. De acuerdo, de acuerdo, y cómo se usarían las respuestas. Tienes que saber cómo se van a utilizar las respuestas. Básicamente tienes que decir, vale, por tu papel, por la ciencia, por, ya sabes, tal vez vas a reportar la respuesta en algún lugar. A lo mejor lo son, tal vez estás entrevistando a un montón de estudiantes y tal vez las respuestas se usarían para hacer una nueva política para los estudiantes de una escuela de medicina? No sé cuáles sean los casos que necesites saber cómo esos fondos que se van a utilizar en tu investigación e incluso más allá de tu investigación. Entonces no sólo lo sabes, sino también las personas que contestan la encuesta o cuestionario. Tenga en cuenta que, vale, para esto se utiliza. Necesitas ser muy franco, poco claro por qué lo estás haciendo. De acuerdo, entonces la administración de encuestas, como dije antes, administrar cómo? Entonces? Yo diría que los formularios de google, es completamente gratis y es una manera realmente fácil de configurar tu encuesta. También Survey Monkey es bastante popular y tiene una versión gratuita y tiene una versión de pago. Pero me gusta la versión gratuita del formulario de Google para que puedas hacer eso. Pero si tienes un montón de dinero para tirar, también puedes usar Survey Monkey porque sí tiene algunas características extra si pagas que si, si solo usas Google Forms. ¿ Está bien? Por lo que la duración aproximada para la encuesta. Tienes que decírselo a la gente cuando empezaron. ¿ De acuerdo? Esto tomará unos, no sé, diez minutos o cinco minutos. Cuanto más tiempo le va a llevar a la gente, más difícil va a ser para ti obtener respuestas completas. Entonces si la iteración de la encuesta, si el servicio tanto tiempo como una hora, te lleva responderlo. Vas a conseguir que muy, muy, muy pocas personas respondan realmente a esa encuesta porque, quiero decir, ¿quién tiene una hora en su día para hacer una encuesta? No mucha gente. Entonces ahí lo tienes. Y cuando así va a ser esta una encuesta que la gente va a completar sólo una vez en un escenario ¿va a ser una encuesta transversal, o esto va a ser una encuesta? ¿ Lo hará la gente varias veces, más de un mes o más de un año? Por ejemplo, podrías hacer una encuesta a estudiantes de medicina y podrías mirar su burnout y el inicio del año para luego medirlo hacia el final del año y luego ver con el tiempo qué sucede realmente, qué cambia. Entonces tienes que decidir cuándo lo vas a hacer? Y esto tiene que decidirse de antemano por razones obvias. ¿ De acuerdo? Criterios de inclusión y exclusión. Esto es importante porque en esto se van a basar tus datos. Entonces, por ejemplo, podría estar basado en la edad, podría estar basado en la fluidez del inglés. Por supuesto, si tienes una encuesta en inglés, es que tienes que conseguir gente que habla inglés con fluidez, ¿verdad? No se puede usar la encuesta en inglés sobre una población española, ¿verdad? Si lo haces, tienes que asegurarte de que estás apuntando solo a aquellas personas de habla inglesa. Y también, por ejemplo, se hizo una encuesta previamente. Entonces tal vez puedas tener una casilla como, oh, hiciste esta encuesta previamente, ¿verdad? Y luego cualquiera que sea la variable que estés midiendo. Entonces no sé si es pesado. tenido un trasplante de riñón o le han diagnosticado depresión mayor o ha tomado drogas ilícitas en el último mes? Correcto. Entonces, cualquiera que sea el criterio de inclusión o exclusión, asegúrate de tener ese predefinido para que sepas exactamente lo que estás midiendo. Y para que no tengas ninguna variable extra en tu encuesta que esté estropeando tus datos. ¿ Está bien? Medidas para básicamente cada encuesta o cuestionario, te recomendaría que hagas algunas demografías, preguntes a la gente sobre su edad, de dónde son, cosas así. Y luego lo que sea que estés midiendo. Entonces sus preguntas, sus escalas están validadas, encuestas, lo que sea. Y luego también recomiendo a qué gente se salta muchas de las veces. Tan solo trata de tener un comentario escrito de composición abierta. Entonces básicamente un cuadro de texto donde tienes, donde haces una pregunta y la gente realmente puede apuntar si quieren, no tienen que escribir. Pero una pregunta que en realidad podemos escribir sus propias palabras lo que sea que estés midiendo, ¿verdad? Entonces si estás midiendo el burnout, haz que la gente anote, los estudiantes escriban lo que está contribuyendo a su burnout con sus propias palabras. De esa forma, obtienes un análisis mucho más cualitativo. Se puede hacer un análisis cualitativo de lo que realmente está pasando en la mente de los estudiantes, ¿no? Y por supuesto que no. Una nota, no deberías tener demasiadas preguntas indefinidas porque es bastante difícil de, Es bastante difícil realmente escribirte exactamente así. Y es difícil de analizar a muchas preguntas de composición abierta. Por lo que voy a tener sólo una pregunta abierta en su encuesta. De acuerdo, y análisis estadístico, claro. Por lo que necesitas tener tus estadísticas descriptivas, media, rango de modo mediano, cosas así. Y luego tus asociaciones porque quieres hacer asociaciones entre las diferentes preguntas. Entonces, quiero decir, hay tantos tipos diferentes y vas a usar otros diferentes para muchos diferentes cualquier situación en la que te encuentres, lo que quieras analizar. Pero podría preparar algún análisis de regresión múltiple de Spearman, binario, lo que sea, bla, bla, bla, odds ratio. Por lo que necesitas averiguar qué quieres contestar. También, a partir de su encuesta. No necesitas tener una idea completamente fija al respecto antes de empezar. Pero trata de conseguir algún tipo de pensamiento, ya sabes, trata de pensarlo un poco de antemano para que puedas hacer los tipos de preguntas correctos. Para que puedan hacer esas asociaciones, ¿no? Entonces así es como configurar tus métodos y te veré en la siguiente sección. 34. Cómo escribir una propuesta de estudio a tu comité deportivo local: De acuerdo, entonces si vamos a hacer un estudio de encuesta o un estudio de cuestionario, probablemente tendrás que presentar una propuesta de estudio a tu comité de ética, ¿verdad? Por lo que esto te dará una plantilla y una idea de cómo escribirla. No es demasiado largo y no está tan mal. Y puedes descargar esto y tipo de personalizarlo para tus propios estudios. De acuerdo, así que aquí vamos. En primer lugar, vas a dar alguna información general. Entonces el título protocolario, en este caso, burnout entre estudiantes de medicina que impresionante Universidad Médica. ¿ Hay diferencia en el burnout estudiantil entre los estudiantes de medicina domiciliaria e internacional? De acuerdo, así que eso te da una idea básica de lo que va a ser el estudio. Y entonces pondré la fecha de hoy. Pondré cualquier patrocinador en este caso, ninguno. Pero si lo haces, claro que pongas eso, entonces los investigadores, tenemos a John Smith y John Doe, tanto a los médicos como a los doctorados. Y luego vas a dar el nombre, ya sabes, básicamente la afiliación, así universidad o el lugar donde trabajan o dirección y correo electrónico. Y luego el sitio de investigación. Entonces el nombre de la universidad, probablemente para los mismos países estables código arriba. Está bien. Y luego el resumen del proyecto, Aquí es donde vas a decir por qué realmente estás haciendo lo que estás haciendo. Por lo que en este caso, los estudiantes de medicina a menudo se sienten, se sienten abrumados y agotados con la pura cantidad de requisitos y responsabilidades del trabajo del curso. Los estudiantes de medicina internacional que estudian tienen que superar un conjunto extra de obstáculos, como estar lejos de casa y ajustar las diferencias culturales en el país. Tan objetivos en nuestro estudio, pretendemos analizar el burnout estudiantil y sus consecuencias en la impresionante universidad médica. De acuerdo, entonces ahora tenemos la razón y entonces tenemos el objetivo o bien, genial, veamos cómo realmente vamos a hacer esto. Entonces los métodos, los métodos para administrar un cuestionario en casa cuando los estudiantes internacionales en los cuatro años de estudio. Por lo que de uno a cuatro, todo el cuestionario consta de cuatro partes. Preguntas generales, el Inventario de Burnout de Oldenburg modificado, y esto es sólo un cuestionario validado para evaluar el burnout, la escala PHQ-9 para la depresión. Y esta es sólo otra escala validada para el cribado de depresión. Y el cuestionario de la jaula. Y como saben, el cliente de la jaula es para problemas de cribado de alcohol. Para problema de cribado de alcohol, genial. El sondeo se administrará en línea en Google Forms y el enlace a la encuesta sólo estará disponible en el sistema de comunicación en línea de la Universidad. Una plataforma de comunicación estudiantil y docente solo disponible para universitarios. De acuerdo, entonces esto es sólo un ejemplo de cómo se va a hacer, ¿verdad? Cómo se va a administrar. Entonces en tu caso, sé como el correo electrónico, tal vez nuestra universidad tenga un sistema de correo electrónico o podría ser en redes sociales o donde más lo estés haciendo. Asegúrate de leer aquí abajo. Muy bien, y luego sus poblaciones. Es por ello que necesitas saber tipo de exactamente a quién se lo vas a administrar. Entonces en este caso, estudiantes domiciliarios e internacionales en la universidad y el marco temporal. Por lo que en este caso, la encuesta se administrará durante el curso 20, 20-20, un curso académico. Entonces doy las fechas específicas, así que solo fechas aleatorias aquí. ¿ Está bien? Y luego los resultados esperados. Esto es importante porque necesitas dar más de lo que crees que vas a conseguir. Por lo que los resultados esperados, en este caso, esperamos cien, quinientas respuestas de los estudiantes de medicina. Ahora, obviamente, digamos sólo por el bien del ejemplo, yo, lo siento, espero sólo 500 respuestas, ¿verdad? Pero voy a anotar cien, quinientos. ¿Por qué? Porque quiero apuntar aún más de lo que espero. Porque si yo, digamos que escribo 500 aquí y luego me dan 600 respuestas por alguna razón. Entonces, oye, eso no es bueno porque escribí, solo espero 500, pero tengo mucho más. Entonces es mejor manera, manera, manera, sobreestimar y anotar como un 1500 cuando solo esperas 500 luego subestimar. Entonces hay algunos consejos y eso es básicamente todo. Y luego después básicamente copiarás y pegarás tu encuesta real y esa será tu propuesta básica al Comité de Ética. Por lo que no tan mal y totalmente realizable. Y puedes usar esto aquí mismo. Yo, dejaré esa descarga para que puedas descargarla como plantilla. Está bien, así que te veré en la siguiente sección. 35. Usar Google Formularios para configurar tu encuesta: Bien, Entonces para esta lección, te voy a dar una breve descripción general de Google Forms. Google Forms es genial. Me gusta porque es completamente gratis y es fácil de usar y configurar tu estudio de encuesta. Entonces, por ejemplo, solo establece una descripción del título. Aquí es donde dirías si eres encuestas anónimas y para qué se va a utilizar. Entonces en este caso, digo que las respuestas y esta encuesta son completamente anónimas. Y esta encuesta se utilizará para crear un mejor curso de Udemy para ti Entonces. Solo quería mostrarte si estás en un país donde hablas varios idiomas o tienes diferentes partes de tu encuesta que quieres administrar a diferentes personas dependiendo de tus criterios de inclusión o exclusión. Por ejemplo, en este caso, tengo la primera pregunta. ¿Hablas inglés? ¿Verdad? Entonces, si hablas inglés, quiero que respondas. Tengo dos versiones de la encuesta. Uno en inglés y uno tal vez en español. A lo mejor vivo en una zona española. Bien. Entonces, si hablas inglés, quiero que la gente tome la versión en inglés de la forma real y luego si hablan español, puedo poner español. Quiero que tomen la versión en español. Entonces, ¿cómo hago eso en realidad? ¿Cómo doy diferentes versiones de una misma encuesta a diferentes personas? Bueno, si vas aquí, 23 puntos aquí, puedes elegir la sección Goto en función de la respuesta ¿Bien? Entonces si dicen que sí, puedo decir que vaya a la sección. No lo sé. Yo sólo voy a elegir uno por aquí. No, vaya a la sección dos. De esa manera puedes configurar todo tu formulario para que pueda ser individualizado a quien lo esté tomando. Bien, entonces esa es la sección diferente. ¿Cómo se crea una sección diferente? Literalmente solo tienes que ir aquí y hacer clic en crear una sección. Boom, hay una nueva sección. ¿Bien? Bien, una cosa más. Si quieres esta pregunta como por ejemplo, esta, esta es una pregunta importante. Quiero literalmente que todos respondan dos tomas. Si quieres que se requiera, puedes simplemente ir aquí y hacer clic en requerir. De esta manera, una persona no podrá enviar el formulario sin responder a la pregunta. Además, esto es importante. Por ejemplo, si solo quieres analizar las respuestas de la encuesta, me refiero a personas que han respondido toda la encuesta, todas las preguntas, entonces puedes hacer todas tus preguntas requeridas. Pero si estás de acuerdo con analizar solo algunas encuestas de respuesta parcial, entonces puedes irte. No estoy obligado. Bien, así que esto es súper fácil. Si quieres reordenar preguntas, simplemente muévalas. Ahí vamos. Lo acabo de mover. Y luego hay diferentes tipos de preguntas para tu caso. Básicamente solo vas a usar la opción múltiple porque vas a estar usando la escala Likert Entonces, en este ejemplo, ¿qué tan útil fue el contenido de este curso de Udemy? No lo sé. Muy servicial. Entonces esta sería la opción múltiple porque solo pueden elegir una respuesta. Pero si tienes otro tipo de preguntas, puedes elegir otros tipos aquí mismo. Entonces tal vez las casillas de verificación son desmontables o tal vez tienen que subir un archivo No sé, una escala lineal o cuadrícula múltiple, rejillas de opción múltiple o lo que sea Mueva la fecha u hora, o incluso las respuestas cortas que dije o la respuesta del párrafo, deberías tener una de esas y son solo para que tengas algunas medidas cualitativas de calidad. ¿Bien? Entonces eso es bastante fácil, más fácil de usar. Y luego pasemos a nuestras respuestas. Y aquí es donde ves todas tus respuestas. Entonces vamos al resumen. Hasta el momento tenemos 11 respuestas. Para cada una de las preguntas. Tenemos algún resumen. ¿Qué tan útil fue el contenido de este curso de Udemy? En este ejemplo, podemos ver en este gráfico circular, 54.5% conjunto extremadamente útil y eso son seis personas Genial. Entonces obtienes este resumen realmente fácil y visual. Todas tus preguntas. Si quieres, literalmente puedes simplemente copiar y pegar esto. Si este es un hallazgo muy importante, literalmente puedes copiar este gráfico y pegarlo directamente en tu manuscrito Bien, genial. También se puede ver la pregunta es por qué ellos mismos. Entonces, si quieres un resumen más basado en las preguntas, bien. Seis personas dijeron extremadamente útil para la primera pregunta. ¿Bien? Individualmente, se puede ver cómo cada persona responde a las preguntas. Entonces en este ejemplo, esta persona respondió muy servicial y luego algo satisfecha. Y luego veamos a la siguiente persona, la respuesta es sumamente útil. Y luego en general, ¿qué tan satisfecho o insatisfecho estás? Dijeron algo satisfechos. Bien, para que veas como puedes ir desde puedes ver tu amplio resumen, o puedes ver individualmente lo que cada persona contestó. Entonces si realmente quieres descargar toda la información, simplemente haz clic en el botón Crear hoja de cálculo y automáticamente te permitirá descargar el, básicamente el archivo Excel de aquí, descargar respuestas punto CSV Bien, entonces ahí vamos. Eso es lo básico de Google Forms. Me gusta mucho y espero que esto haya sido de ayuda y te ayudaré a crear tu encuesta en línea 36. La sección de resultados para encuestas: De acuerdo, en esta lección, solo quiero darles algunos consejos generales sobre la sección de resultados para encuestas. Entonces, antes que nada, vas a decir si se completó la encuesta, ¿verdad? Entonces si la gente tuvo una respuesta parcial, ¿todavía vas a contar esas respuestas? ¿ O simplemente vas a contar las respuestas completas donde contestaron toda la pregunta? O por ejemplo, y si solo estuvieras mirando quemarse y a las personas que tienen depresión se les haya diagnosticado depresión. Y se quiere excluir a todas aquellas personas que no lo hacen que contestó la encuesta. Pero en realidad no tenían depresión, ¿verdad? Entonces si tienes alguna situación como esa, necesitas decir por qué se excluyeron algunas respuestas. Justificarlo, ¿verdad? ¿Y de dónde vienen? Por lo que podrían haber venido de un link en nuestra página de Facebook o Reddit o lista de distribución de correo electrónico o simplemente de boca a boca o no lo sé. Acabas de subir con algunas personas al azar en la calle y son como, Oye, ¿quieres contestar a esta encuesta? Está bien. Entonces, de donde venían, dices de dónde venían. Si lo hizo en la calle, dices, oh, lo hice en, ya sabes, preguntarle a la gente en la calle de Nueva York, ya sabes, lo que sea. Está bien. Por lo que demografía participante y características. Básicamente, en cada estudio de encuestas, tendrás que anotar las demografías y características porque estás definiendo a tu población y luego tus medidas, por supuesto, y esto es particular para cada estudio, lo que sea que seas medición. Entonces está bien, vamos a pasar por un ejemplo para que te hagas una idea de lo que quiero decir por datos demográficos y categóricos y numéricos. Por lo que podría estar familiarizado con este estudio. Este es el mismo estudio de psilocibina del que hablé antes. Por lo que tenemos alguna variable categórica. Entonces el género, la educación, la raza, ya sabes, hispano o latino. 37. ¿Qué es un estudio de evaluación de calidad de calidad de YouTube: Ya lo has conseguido. Bienvenido a esta sección. En esta sección te voy a enseñar a escribir un estudio de evaluación de calidad de YouTube. Pero lo primero es lo primero, ¿qué es un estudio de evaluación de calidad de YouTube? Bueno, creo que empecemos con algo que podrías saber. Youtube. Youtube. Sigues ahí probablemente todo el tiempo para checar. Lo que sea. Quiero decir de videos de gatos a YouTube es jugar videojuegos a consejos financieros a, y lo más importante a consejos médicos. YouTube hay mucha información médica. Y el problema con ello es, quiero decir, es genial. Ahí hay información médica. Pero cualquiera puede subir información médica en YouTube. Y la cosa es que los pacientes, oh, miren estas cosas. Porque YouTube es un sitio de videos más popular en el mundo, y es el segundo sitio más popular antes que Google en el mundo. Entonces es, es realmente popular. La gente va a, la gente lo ve. Y los pacientes que no conocen mejor podrían realmente confiar en ello. Por lo que es importante ir a YouTube y mirar la calidad de la información médica que hay ahí. Y eso es lo que van a ser tus estudios de evaluación de calidad. Nos vamos a ir a YouTube. Vas a ver un montón de videos y vas a evaluarlos. Pero para tener una idea realmente buena de lo que va a ser tu trabajo, Leamos un, un resumen de otro artículo de un estudio de evaluación de calidad de YouTube. De acuerdo, así que empecemos. El que elegí es la confiabilidad de los videos de YouTube en la educación del paciente para el tratamiento del glioblastoma, ¿no? Por lo que el glioblastoma es este tumor cerebral y tiene un pronóstico horrible. Y están viendo la fiabilidad de estos videos de YouTube y se ven un montón de autores y son de Jacksonville. Bueno, el primer autor es de Jacksonville, de Mayo Clinic y algunos de los otros autores también. Por lo que Mayo Clinic, como sabréis, es una de las instituciones más grandes y prestigiosas, hospitales del mundo. Entonces si h1, un médico de ahí está leyendo al respecto, creo que ya te dice que estudios como este son clínicamente relevantes y que se pueden publicar y que se publican en esta revista. De acuerdo, así que pasemos por este estudio, los antecedentes. De acuerdo, entonces dicen que los glioblastomas son uno de los tumores primarios más devastadores en los seres humanos y con frecuencia resulta en tasas mínimas de supervivencia. Sí, eso es lamentablemente muy cierto. Durante las últimas dos décadas, los pacientes tienen acceso a internet para obtener información relacionada con su diagnóstico? Sí. En el estudio, pretendemos evaluar la precisión y confiabilidad de los videos de YouTube relacionados con glioblastoma. De acuerdo, así que tal vez te estés preguntando, y sólo vamos a ver algunos videos aleatorios. ¿ Cómo hago en realidad, ya sabes, hacer algo con él? De acuerdo, así que sigamos con los métodos. Y junio de 2017, se realizó una búsqueda en YouTube utilizando seis palabras clave. Los videos se ordenaron usando la opción de arranque espacial relevante. Y por cierto, esta opción es la opción predeterminada en YouTube. Si no haces nada, esto es lo que obtienes. Y se seleccionaron las tres primeras páginas para cada búsqueda para su posterior análisis. Por lo que básicamente vieron 30 videos, tres videos independientes. Los espectadores evaluaron los videos utilizando la herramienta discern validada. De acuerdo, entonces tres personas vieron un montón de videos y usan esta herramienta discernida, que es solo cuestionario, ¿verdad? 16 preguntas que te haces al ver estos videos. Para evaluar los videos, evaluar el tratamiento en este caso de glioblastoma. De acuerdo, entonces los resultados, ¿qué dijeron? Después de clasificar a través de más de 23 mil videos, se identificaron nueve videos e incluirlos para su análisis. Entonces en este caso, sólo nueve videos fueron realmente sobre el tratamiento del glioblastoma. los nueve videos que analizan, 88% eran de hospitales afiliados a las prestigiosas universidades de todo el país, tal vez Mayo Clinic, no lo sé. De los nueve videos incluidos en el análisis. Dos o 22% anotaron por encima de un tres. Estos tres sólo significa que esto es parte de la puntuación discern. Entonces tres, significa que es una cualidad bastante bien. Pero más adelante encontrarás más sobre eso. Hubo una superposición promedio del cincuenta y cinco por ciento en los videos analizados por término clave y la palabra clave búsqueda del tratamiento con glioma maligno tuvo el mayor porcentaje de videos por encima de una puntuación de tres. De acuerdo, así que básicamente estos tipos ponen palabras clave cuando dicen que usan palabras clave por aquí, seis palabras clave que solo están diciendo que ponen en palabras clave como tratamiento para glioblastoma o tratamiento con glioblastoma o como dicen por aquí, malignos, tratamiento de glioma maligno y la búsqueda de hit y acaban de ver algunos videos ahí, ¿verdad? De acuerdo, entonces conclusión, muchos pacientes con glioblastoma y sus familias acceden a información en YouTube para familiarizarse, familiarizarse con la supervivencia epidemiológica, y opciones de tratamiento para esta forma de tumor. No obstante, la información que actualmente se encuentra disponible en línea no es monitoreada ni vetada mediante un proceso oficial de filtrado previo a su lanzamiento. Sí. Ya dijimos esto, ¿verdad? Esta es la razón por la que necesitamos realizar el estudio y solo lo están reafirmando para que prueben que su papel es realmente necesario. De acuerdo, sigamos leyendo. Las instituciones médicas deben trabajar para producir más contenido revisado por pares a fin mejorar la disponibilidad de información de salud creíble en las plataformas de internet. De acuerdo, entonces creo que ahora tienes que hacerte una idea de lo que es un estudio como este, ¿verdad? Se ven videos en YouTube, sobre un tema en particular. En este caso, claramente menos un poco de tratamiento. Y luego los evalúas y escribes un artículo al respecto. ¿ Qué tipo de información hay ahí fuera? ¿ Es buena información? ¿Es de alta calidad? ¿ Es confiable? ¿ Es algo en lo que los pacientes puedan confiar, y de dónde viene? Entonces de eso va a ser de lo que se trata tu estudio. Y hablaremos más de algunos ejemplos que Revistas podrían publicar algo como esto en los futuros videos. Entonces te veré pronto. 38. Ejemplos de estudios de análisis de calidad de YouTube: Está bien, prepárate y felicidades por llegar hasta aquí. Y ahora prepárate para adentrarte en el mundo de los estudios de evaluación de YouTube. Entonces la pregunta más importante que te estás preguntando, porque quieres publicarte con revistas, publicar estudios de YouTube. Y la respuesta, te voy a dar una pequeña pista, casi todos ellos. Está bien, así que empecemos. Te voy a dar cinco ejemplos. Ahora aquí está YouTube como fuente de información médica sobre la estimulación de la médula espinal. Y se puede ver que está publicado en modulación neuronal, que es una buena revista y factor de impacto para cerca de cuatro. Y esta es una de las revistas y neurología de mayor rango. Y esto fue publicado su trabajo original. Aquí tienes un DOI publicado en 2020. Por lo que puedes ir a revisarlo lector si quieres. Entonces, wow, bonito, bonito papel de YouTube publicado con respecto a revista. Está bien. ¿ Podemos ir aún más? ¿ Qué pasa con otros tipos? De acuerdo, aquí está el ejemplo divertido, calidad de la información y videos de YouTube sobre disfunción eréctil publicados en el Journal of Sexual Medicine o escribir factor de impacto de tres sobre publica artículo original en 2020. Entonces, tan bastante bueno. Se puede, se puede publicar. Y para, ya sabes, un estudio de YouTube sobre neurología sobre disfunción eréctil. Ya sabes, puedes publicar más o menos un estudio de YouTube sobre cualquier cosa. Y puedes encontrar una revista porque, ya sabes, hay revistas para literalmente cada tema que pertenece a cualquier tema que intentes publicar. El análisis de YouTube como recurso informativo sobre procedimientos de cirugía plástica facial. Y esto fue publicado en jama. La cirugía plástica facial impactaría factor de alrededor de 4.73 así sucesivamente. Y esta es una de las más altas de esta categoría publicada en 2019. Entonces si ustedes no conocen ya Java y el conjunto de revistas jama, esta es una tasa de SR Journal. Es una de las revistas más grandes del mundo por lo que fue publicado en jama cirugía plástica facial es bastante enorme. De acuerdo, esto significa que pueden publicar y somos la revista más grande del mundo como un estudio de valoración de calidad de YouTube. Muy bien, hagamos uno más o dos más. Calidad y confiabilidad de los videos de YouTube como fuente de información del paciente sobre la plasticidad de Rhino. Y esto se publica en jama totalmente oncología, Cirugía de Cabeza Cuello. De acuerdo, con el factor de impacto de 3.8. Y esta es la revista de otorrinolaringología más alta del mundo. Lo siento chicos, si no estoy pronunciando correctamente la otorrinolaringología, es un poco difícil de pronunciar. Ok, de todos modos, esto fue publicado como una carta de investigación. Una carta de investigación es sólo una versión abreviada de un papel original. Entonces un papel original será sobre cómo serán alrededor de 4 mil palabras, pero una carta de Investigación, estará en algún lugar alrededor de unas 1000 palabras, por lo que será mucho menos. Simplemente es capaz de darte los hallazgos de una manera muy, muy corta y concisa, lo cual es bueno para los investigadores porque nosotros, ya sabes, no queremos leer un artículo completo. Se quiere conseguir los hallazgos ahí mismo y luego bien. Aquí hay un DOI y fue publicado en 2019. Entonces lo que trato de decir es estos papeles, 20-20 ahorita estos papeles siguen siendo publicados. Ok. Y por último guardé este para el último. Youtube fue una fuente de información sobre inmunización, un Análisis de Contenido publicado en jama. Jama es una de las revistas más grandes del mundo con factor de impacto de la friolera 45.5. Así que como 46, Oh Dios mío. Y fue publicada como carta de investigación en 2007. Por lo que eso se publica en 20071 de las revistas más grandes del mundo. Entonces sí, básicamente puedes publicar estos estudios en cualquier lugar. Sea cual sea el tema que sea desde la disfunción eréctil hasta la cirugía hasta, hasta algún tipo de tema de neurología, lo que quieras, puedes publicar papel de evaluación de calidad en, y si quieres escribir algo como esto, di algunos más ejemplos de buenos ejemplos estudios que puedes leer y seguir. Entonces por ejemplo, éste se deriva la confiabilidad de los videos de YouTube y paciente, educación de los pacientes para el tratamiento de glioblastoma publicada en el Journal of Clinical Neuroscience y la confiabilidad de los videos de YouTube que describen la estafa estereo, radiocirugía estereotáctica, un llamado a la acción. Por lo que estos son más temas de neurocirugía que se han publicado en revistas cool y este en neurocirugía mundial, que es una revista de neurocirugía realmente respetada. Por lo que las posibilidades son infinitas. El motivo por el que te di este tema es porque hay videos de YouTube sobre literalmente todos los temas que hay por ahí. Y es tu trabajo como investigador conocer la calidad de esos videos. Y luego a ver, porque si miras la calidad de estos videos, verás qué información realmente está obteniendo el paciente, ¿verdad? Entonces por todos estos, todos estos estudios, literalmente van y están viendo videos de YouTube y calificándolos. Entonces tu pregunta podría ser, ¿cómo calificas los videos de YouTube? Bueno, esa es una gran pregunta y te veré en el siguiente apartado para darte la respuesta. 39. Los instrumentos DISCERN JAMA y GQS: Muy bien, así que ahora echemos un vistazo a los instrumentos de evaluación de YouTube. Entonces básicamente son tres de estos, y estos son los instrumentos que puedes usar en tu estudio. Entonces primero, el instrumento discern, ese es el cuestionario de 16 partes, el puntaje de calidad global, que es muy similar a la pregunta 16 del cern, pero es una puntuación por sí sola. Y luego el instrumento Journal of American Medical Association, o acortado como el instrumento jama. De acuerdo, así que repasemos estos tres instrumentos. En primer lugar está el instrumento discernir. Este es el más grande. Se trata de 16 preguntas. Y en la página web dice que cern es un breve cuestionario que proporciona a los usuarios una forma válida y confiable de evaluar la calidad de la información escrita sobre las opciones de tratamiento para un problema de salud. Por lo que se dirige hacia opciones de tratamiento. Y dice información escrita porque eso era lo que originalmente se suponía que debía hacer. Pero también se puede usar para videos, y se ha utilizado muchas, muchas, muchas veces para videos de YouTube. Y también puedes usar leer el papel original. Y dice que se puede utilizar para otros asuntos. Y aquí tienes una guía en la página web donde puedes aprender mucho más al respecto. En lugar de leer los trabajos científicos reales, es mucho más fácil ir a la página web. De acuerdo, así que estas son las 16 preguntas de los discernidos. Entonces, pasemos por algunos de ellos. El primer par de pregunta, las preguntas se refieren más a lo que el, lo que está diciendo la pieza de información. Y luego la siguiente pregunta, seleccione de nueve, de nueve después. Es decir más sobre las opciones de tratamiento. Está bien. Se puede dividir así para las primeras ocho preguntas y luego de nueve en adelante, está bien, entonces primera pregunta, ¿están claros los objetivos? Segundo, ¿logra sus objetivos? ¿Es relevante? Cierto, entonces para estas preguntas, le darías un puntaje de uno a cinco. Hay algunas excepciones como por ejemplo, si los objetivos son, si los objetivos no están claros, si se le da uno que sea la puntuación más baja, uno, uno a cinco, entonces ¿logra sus objetivos? No le daría ningún puntaje, ¿verdad? Porque si los nombres no están claros, no le darías ningún tipo. Pero aparte de eso, básicamente vas a dar la escala de uno a cinco para todas estas preguntas. Entonces, ¿es relevante? Está claro qué fuentes de información se utilizaron para compilar la publicación distinta al autor productor. A modo de claro, cuando se produjo la información que el usuario reportó en la publicación, es equilibrada e imparcial? ¿ Proporciona detalles de fuentes adicionales de información de apoyo? ¿ Se refiere a áreas de incertidumbre y luego se mete en el tratamiento. Por lo que hay un describe cómo funciona cada tratamiento. ¿ Se describen los beneficios de cada tratamiento? Es una describir los riesgos. ¿ Describe qué pasaría si no se utilizara ningún tratamiento? Esa es una pregunta importante. Hay una describir cómo las opciones de tratamiento afectan la calidad de vida general. Entonces estas son un montón de preguntas para cada video que vas a ver. Y quiero prestar especial atención a, a, cuando estás viendo el video, tienes que preguntarte porque por ejemplo, aquí dice que el conjunto proporcionan fuentes adicionales de información distintas a adicionales fuente de apoyo e información. Por lo que debes preguntarte si en tu estudio vas a estar mirando el tope de descripción del video porque a veces en la descripción del video sí tienen enlaces. Por lo que en tu estudio, tienes que definir si n tu sección de métodos y materiales. Estarás mirando sólo el video y el título, ya sabes, o también estará mirando la descripción del video y mira si ahí hay fuentes adicionales de información. ¿ Verdad? Entonces a veces o podrías tener métodos y materiales donde dices, bueno, solo miras la descripción del video si la persona en el video dice que hay fuentes adicionales de información en la descripción del video, así que comprueba eso. Entonces dependiendo de cómo lo analices, debes declararlo porque eso afectará tu puntuación para esta pregunta. Y algunas de las otras preguntas también. Está bien. Entonces pasemos al siguiente. Cómo citar el instrumento discernir. De acuerdo, así que este fue el trabajo original que miraba al cern como un instrumento para juzgar la calidad de la información escrita de salud del consumidor sobre las opciones de tratamiento. Así que asegúrate de referirte a este estudio cuando estés usando el instrumento discern. Pero también este estudio porque esta es la evaluación de las confiabilidad. Esto se hizo en 1999 y esto se hizo en 2002. Y esto es sólo evaluar la confiabilidad del cern. Básicamente decir que sí, es instrumento válido son correctos. Entonces el puntaje de calidad global, antes de irnos, antes de ir al puntaje de calidad global, quiero volver al discerno a la pregunta 16 y se puede leer la pregunta 16 aquí. Muy bien, entonces. 40. Plantilla de base de datos para grabar tus resultados: Está bien, así que quiero hacer las cosas súper, súper fáciles para ti. Entonces te voy a dar una plantilla para tu base de datos sobre cómo hacer todo y todo el procesamiento de datos para tu estudio. Entonces, por ejemplo, digamos que quieres hacer evaluación de calidad en YouTube sobre la estimulación de la médula espinal, de la estimulación de la médula espinal, solo un fondo. Es implante que un neurocirujano pone en tu columna vertebral para ayudarte a sentir menos dolor. Y es bastante guay porque reduce tu dependencia a veces de otros opiáceos y otros analgésicos. Para que no tengas que tomarte drogas todo el tiempo. Bastante cool. Pero de todos modos, de acuerdo, así que digamos que estás haciendo tu investigación sobre eso. Ahora, vas en YouTube y tú, tu primera palabra clave es la estimulación de la médula espinal, ¿verdad? Entonces vas en YouTube y escribes estimulación de la médula espinal. Y para los primeros 30 videos, literalmente solo copias los enlaces y los pegas aquí. Entonces por todo el cabello, tienes todos estos enlaces. ¿ De acuerdo? Y por cierto aquí mismo, esta parte izquierda, la hice. Entonces incluso, aunque se desplaza hacia arriba o hacia abajo, esto sólo la parte izquierda permanece igual y es como congelado, pero solo los apartamentos correctos. Y ya verás por qué hice eso de todos modos. Entonces copias y pegas los enlaces, y luego eliges, eliges otra palabra clave. Por ejemplo, estimulación de la médula espinal, dolor crónico, porque eso es lo que los pacientes podrían estar buscando. Y porque tiene que ver, lo consigues si tienes dolor crónico. Entonces también pegas el enlace independientemente de si hay algún video que se repite. Y luego está de búsqueda en YouTube, estimulación de la médula espinal, implantación, por ejemplo aquí. Y luego pegas el video. Entonces eres básicamente, en este caso hay tres palabras clave. Por lo que 3430 videos por cada palabra clave. Entonces ahora 30 veces tres es 90, así que vamos a tener 90 videos en total. Entonces vas a elegir unos videos únicos, ¿verdad? Te vas a ir, y vas a elegir sólo los videos únicos aquí. Y entonces sólo conseguirás. A lo que me refiero con videos únicos es que vas a eliminar todos los videos repetidos y solo tienes ahí los videos únicos, ¿de acuerdo? Entonces tú y tu pareja. Sea quien sea tu pareja, realidad vas a mirar viendo los videos. Entonces digamos que viste el primer video. Haz clic en el enlace de aquí en verde. Estos son los videos únicos que seguro va a ver. Vas a hacer clic en el enlace y luego vas a, vas a pasar por los ciertos criterios. Y tengo aquí los criterios discernidos. Por ejemplo, ustedes son los objetivos claros? Lograr sus objetivos. ¿ Es relevante? Entonces en este caso, acabo de enchufar algunos números. En este caso, le di un cinco. Sí, los objetivos son claros. Cinco, sí, logra lo mismo. Recuerda que la escala es de uno a cinco. Ok, y Excel calculará automáticamente la puntuación total. Entonces tengo la fórmula aquí ya para ti. Entonces tú y tu amigo también calcularán la puntuación de jama. Y recuerda que esto se trata de la autoría, la atribución de la divisa de divulgación. Y esto es una escala de 0 a uno a, digamos que pongo 0 aquí y una aquí. Solo estoy enchufando números aleatorios solo, solo por ejemplo. Entonces en este caso consiguió uno y luego tendré aquí el puntaje total. No es ahora mismo, pero lo haré básicamente. Pero, oh, esta es una buena idea para enseñarte cómo puedes simplemente presionar iguales y presionar algunos. Y boom, incluso te da la sugerencia. Por lo que algunos C2H5 para ver 28, presione enter. Genial. Ahora tienes la suma. Y luego si quieres usar la fórmula para múltiples filas o columnas, lo que sea, solo lo tomas y solo lo tomas al borde mismo y solo lo arrastras y boom, ahora lo calculas para todos ellos. De acuerdo, así que haces esto y acabo de poner mi nombre aquí como John Smith, pero vas a poner como sea tu nombre. Y el segundo investigador, quienquiera que sea, va a ser igual. Y yo pelo con código de color azul. Entonces este es John Doe, lo que sea. Vas a hacer lo mismo. Y vas a ir a través de todos los videos y vas a hacer esto discern y hacer esta cosa de jama por todos los videos. ¿ Está bien? También vas a apuntar algunas otras cosas como la información cualitativa. Al igual que por ejemplo, ¿fue clara la información? Y esto va a ser específico para sus papeles particulares. Entonces esto, mi trabajo de ejemplo, esta plantilla es sobre la estimulación de la médula espinal y así tiene que ver con el dolor crónico de espalda. Entonces diré Oh, donde sus síntomas de dolor crónico de espalda les explicaron video. Si existiera le daré uno. Si no lo hubiera, le daré un 0 o simplemente lo dejaré en blanco. Depende, depende. Simplemente puedes dejarlo en blanco o poner un 0. Ya sabes, me gusta poner un 0 porque entonces sé que lo he hecho, bien. Entonces no me confundo como, oh, ¿simplemente lo extrañé o realmente lo puse? Ok. Entonces los resultados de los pasos de tratamiento sobre cómo hacer los procedimientos, el procedimiento quirúrgico real fue un pronóstico discutido. Había animación donde son imágenes reales, es decir, hallazgos radiológicos donde se utilizaron sus diagramas fue la anatomía de la columna vertebral explicada, estaba ahí un médico hablando, fue su experiencia de paciente. Entonces solo voy a pasar y poner salida uno si estaba ahí y un 0 si no estaba ahí. Entonces haré lo mismo con la fuente de la subida. Entonces estaba ahí la persona que realmente subió el video, miraré el nombre del canal. Fue que un médico se encontraba en un hospital como Clínica Mayo. No lo sé. Cualquiera que sea el hospital que se te ocurra. Hospital Johns Hopkins, no lo sé. ¿ Fue un canal de salud como promover la salud? No lo sé. ¿ Era un canal educativo o era algún otro canal? A lo mejor no era canal de noticias. Y luego se puede explicar silla por ejemplo, en este caso fue NBC News, o en este caso fue Seattle Science Foundation o en este caso fue CBS esta mañana. Entonces después de ver un par de estos, haré otro rho aquí, y solo diré noticias, canal de noticias, ¿verdad? Y entonces puedo tenerlo así. ¿Está bien? Y luego hay otros elementos muy cuantitativos que puedes tomar de videos como el número total de vistas, la duración en segundos, deberías convertirlo en segundos, ¿verdad? Descripción de video, wordcount, descripción de video, conteo de enlaces, promedio de minutos vistos en general refiere la palabra hablada por minuto, el tiempo desde la subida, puedes ir a esta fecha porque YouTube le da tiempo desde subir como una cita como, oh, ya sabes. 7 de febrero de 2007. Por lo que puedes ir en este sitio web y te ayudará a convertir esa fecha, esa t8 a ahora. Y te dará los días correctos. Porque necesitas los días en lugar de solo, ya sabes, enero donde sea más fácil analizarlo cuando tienes oh, han pasado 877 días desde que los videos subidos hasta ahora, te dijo ya sabes, esta fecha. Está bien. Entonces puedes grabar los suscriptores del canal, las vistas diarias promedio, el canal promedio Suscriptores diarios, el número de comentarios, me gusta, no me gusta. Si hubiera alguna etiqueta de video o etiquetas de canal, el índice de potencia, que es, bueno, Es diferente a la relación de falta. Entonces cometí un error aquí. Debería hacer uno diferente para la relación lago. Me alegro de que lo cogiera ahora. Y esto es sólo una fórmula que me aseguraré de que esté lista para ustedes. Y luego el nombre del canal. Entonces aquí fue Mayfield cerebro y columna vertebral, aquí estaba la columna vertebral y pintura Instituto de Nueva York, cualquiera que sea el nombre del canal. De acuerdo, así que esta es la plantilla básica. Vas a pasar por esto y toda tu recopilación de datos básicamente solo se va a pasar por todo este archivo y simplemente enchufando números. Suena un poco aburrido, pero esta es la parte principal de tu recopilación de datos. Entonces vas a pasar por muchos videos y simplemente lavarlos y poner en discern y toda la otra información. Ok, entonces después de eso vas a ir a la tienda web de Chrome y vas a buscar una visión vid IQ para YouTube. Y este es un plugin. Y quiero que hagas clic en esto, y quiero que realmente instales esto porque esto te ayudará con todas las estadísticas sobre el, no sólo las vistas, sino otras estadísticas de YouTube. De acuerdo, así que estamos aquí en YouTube y solo quería mostrarles el plugin vid IQ vision. Entonces aquí está, por la tarde sólida. Obtendrás esta vista. Entonces aquí te muestra el, bueno, siempre se pueden ver las vistas del video real y se subieron los datos y por supuesto el título y tal vez algunos de los gustos y disgustos. Pero aquí te da mucha más información. Entonces obtienes las vistas, obtienes el, todas las demás cosas como si tienes un nuevo se refiere al video o a la descripción word_count, el Video Descripción word_count, el Video Descripción link count, cuántos refiere Había, ¿verdad? Entonces estos son, si alguna vez te confundes, solo puedes pasar el rato y te dirá lo que sea. Te hablará de eso. Compara vistas y última en los primeros 28 días. No lo sé, aquí no dice nada. Pero dice de los canales. Entonces las vistas diarias promedio de un canal, última razón 30 contentos últimos 30 días, me dice un montón de información. Y también te da las etiquetas de video y las etiquetas de canal. Entonces toda esta información que vas a estar grabando va a ser útil. Se va a hacer realmente bien si tienes este plugin. Por lo que te animo a que lo descargues y sí necesitas el navegador Chrome para hacerlo. Entonces si no lo tienes ya, puedes descargar el navegador Chrome, Chrome y descargar este video, esa extensión IQ. Esto te ayudará. En ocasiones te diré alguna información no está ahí, así que algunos videos simplemente no lo hacen aquí no aparece la información. Entonces en ese caso, solo déjalo en blanco o trató de obtener la mayor cantidad de información que puedas. Pero sí, así que eso es todo. Y esta es tu base de datos. Así es como obtienes tu información. Y ahora en realidad puedes pasar a la recolección de datos real de tu papel. 41. Problemas comunes de exponen con las soluciones: Problemas comunes que han tenido mis alumnos. Entonces digamos que buscas en YouTube estimulación de la médula espinal y luego listas todos tus videos aquí, ¿verdad? Y luego buscas en YouTube la estimulación de la médula espinal, el dolor crónico, y enumeras allí tus videos y luego eliges otra palabra clave, lo que sea. Y tú enumeras tus videos aquí. En este caso es estimulación de la médula espinal. Está bien. Entonces, ¿cómo encuentras y todos estos videos, cómo encuentras el, cómo borras los videos repetidos para que solo tengas los videos únicos? Bueno, me alegra que lo pidieras, así que te voy a mostrar ahora. Entonces lo que puedes hacer es, acuerdo, así que aquí tengo este ejemplo. Simplemente no tengo enlace uno, enlace dos, enlace uno, enlace tres, solo para que puedas ver fácilmente lo que estoy haciendo. Entonces voy a destacar todo. Voy a subir a los datos. Voy a desplazarme hacia abajo. Y voy a ir a quitar duplicados. Y me va a dar este pop-up. Eliminar duplicados. Sí, seleccionas estos dos y eliminas duplicados. De acuerdo, y ahora me dijeron cinco filas duplicadas fundadas retiradas, y quedan cinco. Ok, entonces en este caso ahora tengo uno para enlazar 1-2-3-4-5. Genial. Se quitaron todos los duplicados, y ahora sólo tengo esos enlaces únicos. Y tú puedes hacer eso lo mismo aquí mismo. Yo sólo lo hice por aquí sólo para que ustedes puedan ver lo que se hizo con más claridad. De acuerdo, ahora, un problema más que la gente tiene es, ¿y si quiero tomar esto y hacer que se vea de lado, horizontalmente, esta fila vertical, y qué pasa si sólo quiero transponerla? De acuerdo, eso es fácil. Simplemente resalta lo que sea que estés tomando. Vas y copias. Para que puedas ir a editar, copiar. Y entonces todo lo que haces es ir a otro lugar y vas a editar, pegar especial y pegar transpuesto. De acuerdo, así que ahora tienes esto y está transpuesto. ¿ Está bien? Una cosa más que a veces resulta confusa es ésta. Digamos que tienes tu puntuación total aquí. Entonces por aquí, esta es en realidad una fórmula que toma la suma de estos, de estas células aquí. Y bien, si copio esto, lo copio y digamos Pega. No sé en alguna parte. Lo pego por aquí. De acuerdo, entonces en este caso estoy copiando 47 y lo estoy pegando por aquí. Pero cuando pegué, obtengo este número aleatorio, obtengo 121. ¿ Por qué no consigo el número 47 cuando un paciente bien, la razón es que en realidad estás copiando no sólo el número, estás copiando la fórmula real. Entonces lo que está haciendo aquí mismo, es decir en esta fórmula que estás tomando. Y puedes ver en esta caja, estás tomando todos estos números y los estás sumando. ¿ Todo bien? Y entonces lo que pasó aquí cuando copiaste el número, en realidad estás copiando la fórmula. Y así ahora lo que está haciendo es sumar todos esos números de acuerdo a la fórmula. Lo que puedes hacer si no quieres eso es, por supuesto, copiarlo como normalmente solo tienes que ir a editar, copiar o Control C o Comando C si estás en un Mac y literalmente solo tienes que ir a editar, pegar valores especiales y pegar sólo. Ahora si pegas solo el valor, ahora solo conseguirás el número 4747, cabello 47 ahí. Y ahora este es sólo el número. No hay fórmula. Este es sólo un número llano viejo. ¿ Está bien? Entonces estas son algunas cosas diminutas, pero son un poco confusas. Entonces solo quería contarles algunos de estos consejos ahora. Está bien, nos vemos en la siguiente sección. 42. La sección de métodos para un estudio de YouTube: De acuerdo, la sección de métodos para tu trabajo de evaluación de YouTube. Entonces vas a seguir todas las reglas como antes, pero solo quiero darte algunos punteros, sobre todo para este trabajo. Para este trabajo vas a elegir sinónimos de palabras clave, así que no. Entonces, por ejemplo, si vas a escribir un artículo sobre trazo, la evaluación de calidad de los videos de trazo. Ok, genial. Pero no puedes usar la palabra trazo porque los pacientes, sabes, podrían no usar la palabra trazo. Por lo que hay que utilizar otros sinónimos u otros términos coloquiales que pudieran referirse a lo mismo. Entonces por ejemplo, accidente cerebrovascular o tasa de ataque cerebral, accidente cerebrovascular hemorrágico, accidente cerebrovascular isquémico, ataque isquémico transitorio. Entonces usa todas estas palabras clave. Si vas a usar, si vas a hacer papel sobre derrame cerebral o simplemente como cualquier otra cosa. ¿ Si lo vas a hacer sobre hidrocefalia? No solo hagas hidrocefalia hacer agua en el cerebro. ¿ Lo sabes? No lo sé. A lo grande por delante. Elige palabras clave que no solo sean técnicas, sino también, ya sabes, que todos los días la gente usaría y usaría más de una, diría que usaría al menos, al menos más de una palabra clave. Porque para el accidente cerebrovascular, se puede ver que es muy fácil llegar a más palabras clave. El criterio de inclusión y exclusión. Tienes que pensar mucho en esto porque después de hacer tu estudio, será difícil cambiarlo. Por lo que tienes que decidir si vas a hacer 30 videos por búsqueda. Yo lo recomendé porque la mayoría de la gente no va más allá de los 30 videos. ¿ Vas a analizar duplicados? Probablemente no. ¿ Qué idioma vas a analizar? Bueno, yo sé inglés, pero si conoces bien otros idiomas, también podrías analizar esos videos. Y de los videos no tenían audio. De acuerdo, bueno, tal vez podrías excluir esos. ¿ Qué pasa con los videos que superan los 30 minutos de duración o tal vez lo superan Knauer, sea cual sea el corte hay que decir que Oh, más de 30 minutos o más de una hora. No analizamos. Y luego videos simplemente no relacionados con tu tema, ¿ excluirás esos? ¿ Willie siquiera analizan esos? No lo sé, señor. Decisión. Estarás registrado en una cuenta de YouTube mientras miras los videos, ¿verdad? Porque hey, YouTube podría adaptar tus resultados de búsqueda en función de qué videos, qué videos realmente utilizas antes. Por lo que te recomendaría que no inicies sesión en ninguna cuenta de YouTube ni en alguna cuenta de Google cuando hagas tus búsquedas. Y cuántos calificadores realmente tienen, ¿verdad? Bueno, tenemos dos o tres o cuatro o tal vez más. ¿ Y a quién me aeraers? ¿ Serán doctores? Serán estudiantes que tal vez solo personas cotidianas, ¿sabes? Por lo que hay que definir estas cosas, sobre todo para este estudio antes de empezar. Muy bien, entonces para la sección de métodos y materiales, te recomiendo que utilices algún tipo de diagrama de flujo porque puede ser un poco confuso con todos tus criterios, cómo los evaluaste, y cuál está incluido y cuáles no incluyste. Entonces éste es genial. Dijeron, vale, videos identificados de la búsqueda de YouTube que tenía 150. Y luego los videos después de los duplicados retirados fueron sólo 108. Por lo que quitaron alrededor de 40 videos. 42 videos. Está bien. Y luego los videos que se proyectaron fueron un 108. Está bien. Entonces todos estaban bien. Y luego excluyeron aún más videos. Excluyeron 39 videos porque en algún lugar en lengua extranjera, algún lugar más que nuestro largo, algunos no tenían audio en algún lugar solo video en vivo y aparentemente no querían evaluar esos y algunos no estaban relacionados. Y entonces así finalmente, miran los videos que en realidad analizaron, y eso fueron 69 videos. Por fin se valoran los videos en su ponencia. Entonces lo que te recomiendo es que te tomes un momento y antes de escribir tu propio trabajo, leas los métodos de otros papeles de YouTube. Podrían ser los métodos de este trabajo. Tengo la cita aquí mismo para que puedan leer eso. Pero quiero que leas los métodos de al menos otros dos trabajos de YouTube para que te hagas una idea de lo que se ha publicado y lo que hay ahí afuera, y cómo podrías desarrollarlo para tu propio trabajo. De acuerdo, nos vemos en la próxima conferencia. 43. Hacer las figuras: barra y grafito de tarta de barra y tarta: De acuerdo, entonces para este tutorial, vamos a estar haciendo esta hermosa figura aquí mismo, este gráfico circular, y también esta gráfica de aquí. Entonces hagamos primero el gráfico circular porque los círculos son mis favoritos. Ok, entonces veamos qué es esto por decir. Esto es decir dónde estaba la fuente de carga. Entonces por ejemplo, fue de un canal educativo como el pelo o de un hospital o de subido de paciente o para miscelánea o médico, ¿no? Entonces estas son solo mis categorías. Pero claro, si quieres tener otra categoría, puedes tener otra categoría, ¿no? Este es tu trabajo. ¿ De acuerdo? Entonces tienes, pusiste uno, ya sabes, si tuvieras un hospital. Entonces básicamente cómo se configura la plantilla es que lo hará, se resumirá todo. Entonces para médico tenemos dos Uploads, ¿verdad? Se va a resumir todo aquí arriba se puede ver para el hospital, por supuesto que va a resumir todo. Entonces ahora lo que debes hacer es tomar esto y pegarlo, copiarlo y pegarlo aquí, pegar valores solamente. Ahora después de que lo pegues, quería ir realmente a los datos y quiero que ordenes rango. Y en este caso, el rango de ordenamiento de datos es e a. Así que lo más alto es primero y el más bajo es último, ¿verdad? Y eso es lo que hice aquí. Entonces sólo voy a borrar eso. Yo hice exactamente lo mismo aquí mismo. Y luego emparejé, en este caso, la etiqueta con el número. Entonces en este caso, sé que 34 fue con hospital. Por lo que esto debería ser con hospital. Whoops. Déjame solo hacer esto por ti. Está bien. Entonces 34 se emparejó con hospital, ¿verdad? Por lo que vamos a copiar hospital para su canal de salud fue 11. Por lo que 11, salud nueve fue con minús2, educativo, cinco fue con otro. Ok. Otros. Voy a borrar la explicación aquí. Entonces básicamente esto es miscelánea musulmana. Y luego dos fueron para médico. ¿ De acuerdo? Dos fue para médico. De acuerdo, entonces ahora tenemos esto y la razón por la que lo pedimos de más grande a más pequeño es solo para que el gráfico circular se vea más bonito. De acuerdo, así que tomemos esto y todo lo que tienes que hacer es subir aquí a Insertar Gráfico. Y esperemos un segundo a que suba el gráfico. Ok, entonces estamos aquí y hacemos click en el tipo de gráfico y bajamos a pi. De acuerdo, ahora, una vez que he hecho clic en ella, la figura en realidad está en algún lugar aquí en el periódico. Ahí está. A veces está en algún otro lugar del periódico. Ok, entonces ahora tenemos un gráfico circular. Ahora hay diferentes variaciones. Si quieres un gráfico de rosquillas, genial. Puedes tener una rosquilla o puedes tener una figura más en 3D si quieres. En realidad todo depende de ti. Personalmente me gusta el gráfico circular clásico, pero la rosquilla también es genial. Vámonos. Vamos al clásico gráfico de tartas. De acuerdo, entonces ahora tenemos estas etiquetas. Algo que está mal aquí es que estas etiquetas son demasiado pequeñas. Si has etiquetado este pequeño, tu, cuando entregues el papel real, se van a quejar. Van a decir, Hey, haz que estas etiquetas sean mucho más grandes. Entonces lo que puedes hacer es simplemente hacer clic en esos e ir por aquí. Simplemente, solo haga doble clic en cualquiera de estas etiquetas como, bien, hice doble clic en otro derecho. Y luego te llevará a esto, a este desplegable. ¿ Está bien? Y el tamaño de fuente de leyenda, solo puedes elegir un 18. De acuerdo, ahora es mucho más grande. Eso es genial. Y está bien. También quiero agregar etiquetas. Entonces quiero ver en el gráfico real cuántos videos hay. Me da el porcentaje, pero en realidad quiero el valor real. Entonces, veamos si podemos hacer eso. O veamos gráfico titulado Acceso. A lo mejor la leyenda. Ahora no la leyenda. A ver. De acuerdo, así que lo averigué. Vas al gráfico circular y vas a la etiqueta de rodajas, y luego puedes poner en el valor, boom. Y ahora tenemos el valor. También puedes hacer porcentaje, pero ya tenemos el porcentaje aquí. Por lo que solo puedes hacer clic en el valor. Y también, ahora mismo esto es realmente pequeño, el periodista va a quejarse. Para que podamos volver a poner el tamaño de la fuente a 18, o tal vez incluso más grande. ¿ Qué tal 20? ¿ Verdad? Ahora lo puedes ver claramente. Entonces ahora puedes ver, vale, por ejemplo, los canales de salud subieron 18% de videos. Y esto se traduce a 11 videos reales. De acuerdo, entonces así es como haces tu gráfico circular. Pasemos a hacer este gráfico de aspecto fresco. Y más o menos vamos a hacer lo mismo. Entonces por aquí, elegiste tu contenido de video como por ejemplo, ya sabes, estaba ahí información sobre esto, donde sus síntomas, sobre esto, donde estaban los factores de riesgo, los resultados del tratamiento fue su pronóstico animación. No lo sé, todas esas cosas dulces. Entonces contaste todo eso, ¿verdad? Todos estos ceros y unos, lo que sea que pongas aquí. Y vas a ir todo el camino hasta tu final. Y te vas a contar todo eso, ¿verdad? Entonces esto es sólo una suma de, suma de todo aquí mismo, como podemos ver, ¿verdad? Así que bastante fácil, ¿de acuerdo? Y vamos a hacer exactamente lo mismo. Entonces vamos a copiar esto. Por lo que Control C o Comando C en un Mac. Y vamos a ir aquí y vamos a editar, y vamos a sólo valores de Paste Especial. Y luego sube a los datos. Y luego vamos a ordenar rango eta z Esto lo hace de más pequeño a más grande, ¿verdad? Entonces eso es lo que hice aquí. Y luego como antes emparejé los números con lo que había ahí. Entonces para lo que hice en realidad fue hacerlo más pequeño. Entonces si dice, no sé dónde sus diagramas, en lugar de decir que estamos ahí diagramas, acabo de poner diagrama para que sea un poco más limpio para el gráfico. Y luego una vez que tengas esto, todo lo que necesitas hacer es ir aquí, insertar gráfico. Y ahí vamos. Y puedes tener cualquier tipo de gráfico, pero prefiero el gráfico de barras así. Entonces haga clic en eso. Y ahora vamos a buscarlo porque siempre se mezcla. De acuerdo, aquí está. Está bien. Por lo que ahora tenemos este gráfico se ve bastante bien. El realmente el tamaño de las letras, todo se ve bien. Pero lo que me gustaría, igual que en mi justo como en gráfico circular, realidad me gustaría los números aquí. Entonces, ¿cómo hacemos eso? Bueno, es más o menos lo mismo. Más o menos lo mismo. Haga doble clic. Y obtienes todas las, todas las, todas las opciones. Y en este caso vamos a ir a Series y viene el desplegable y vas a presionar Etiquetas de datos y boom, te va a dar un Data Labels. Y si quieres, puedes hacerlos más grandes. Entonces, por ejemplo, la fuente, si lo quieres realmente grande, hazla 18. Y luego lo puedes ver de verdad, muy claramente, pero eso es un poco demasiado grande. Voy a quedármelo. No sé, 16 o incluso más pequeño, 14. Ahí vamos. De esa manera cabe en estos bares. Y si quieres hacerlo más grande, genial, hazlo más grande. Ahí está. Ahora tienes dos hermosas figuras para agregar en tu manuscrito. Al igual que esto. 44. Cómo importar tu archivo de Excel a estadística: De acuerdo, y este tutorial, te voy a mostrar cómo importar tu archivo Excel a las estadísticas. Por lo que es bastante fácil simplemente ve a File Open y en este caso, encuentra cualquiera que sea tu archivo. Entonces en este caso, tengo el pelo mío abierto e importo todas las hojas a un cuaderno de trabajo. Golpea eso. Y luego cuatro. En cuanto a mí, tengo este cheque, obtener nombres de variables de primera fila porque la primera fila tiene todas las etiquetas, ¿no? Entonces si ese es el caso para ti, por favor marque esa casilla y luego voy a seleccionar, ok. Y ahora se ve en la primera fila tiene todas las etiquetas y luego por supuesto todos los datos. Entonces cuando estás configurando tu Excel se asegura de que la primera fila tenga todas las etiquetas porque si no tienes etiquetas, no sabrás cuáles son los datos cuatro y luego tendrás tus números. Entonces, está bien, ahora aquí está tu expediente y ahora puedes empezar con tus estadísticas. Entonces te veré pronto. 45. La función contar : De acuerdo, en esta sección te voy a enseñar los fundamentos de la estadística. Entonces en esta sección aprenderemos sobre la función de recuento, la prueba t, la prueba de Mann-Whitney-U, y ¿cuál es la diferencia entre estos y cuándo debes usarlos? El test de normalidad, prueba, prueba de datos por un 0 o uno o cualquier valor que tengas para identificar algo y clasificación personalizada de datos. Entonces primero empecemos con la función de conteo. Y esto es fácil. Esto literalmente solo contará cuántos ceros o unos o cualquier valor que tengas en una larga lista grande para que no tengas que hacerlo manualmente. De acuerdo, así que tenemos estadísticas abiertas y ahora vamos a ir a, antes que nada, probablemente estarás en casa. Entonces en archivo retrato de Excel, ten todos los datos como se presenta aquí, donde tienes la etiqueta arriba y luego tienes todo yendo hacia abajo. Tan verticalmente, no horizontalmente sino verticalmente. Y así vamos a pasar por este archivo muy rápido. Tenemos, en este ejemplo, un archivo de YouTube, un archivo de análisis de YouTube como no explica la ciática fisiológica, ¿describe las causas de Sirica? Y entonces uno es si lo hace y 0 es si no lo hace. Y luego por supuesto hay otra información como el cern para cada video, el promedio de entrevistas o comentarios como ratio, el video Power Index, y la duración en segundos. De acuerdo, así que antes que nada, vamos a ir a las estadísticas. Vamos a destacar. A ver. Está bien. Digamos que quería ver cuántos videos me mostraban el diagnóstico. Entonces me voy más de dos. Voy a destacar esa estadística encubierta a básica. Voy a ir a las tablas de frecuencias. Haga clic en Aceptar. Haremos que esta cosa salga y luego acabamos de golpear resumen en la parte superior derecha. Y boom, obtenemos el resumen. De acuerdo, entonces la categoría aquí, dice 0 y uno, ¿no? Y esos fueron nuestros valores. Entonces para 0, el conteo es de 65. Por lo que 65 de los videos no tenían , ya sabes, no dijeron cómo se hace el diagnóstico y 14 muertos. Y luego dan otra información por conteo acumulativo, ¿no? ciento. Y por ciento acumulativo. Gastos generales dice que falta. Esto dice faltante sólo porque teníamos un montón de celdas vacías, ¿verdad? Cajas vacías. Por lo que dice desaparecido. Pero entonces esto no es realmente relevante en este momento. Entonces esa es básicamente la función de conteo. Y te veré en el siguiente video. 46. NORMALITY: Muy bien, bienvenido. En esta lección vamos a aprender sobre la normalidad, sobre la prueba de Mann-Whitney-U y la prueba T de estudiante. ¿ De acuerdo? Pero antes de que realmente empecemos a aprender sobre estas estadísticas, quiero darles una especie de comprensión de por qué vamos a hacer estas pruebas. Muy bien, entonces en este caso, esta es mi base de datos de youtube y probablemente tengas la tuya si estás realizando tu estudio. Entonces tenemos algunos datos aquí donde ponemos las cosas en grupos, ponemos los videos en grupos. Entonces, por ejemplo, ¿era el doctor más oscuro un altavoz? Y tenemos uno si había un doctor orador y tenemos un 0 si no había un doctor orador. Entonces por ejemplo, este video de aquí mismo, se puede ver que el Dr. ahí estaba el Dr. orador, hubo una experiencia de paciente y el puntaje discernido fue de 41, bla, bla. Y luego se puede ver el CLV promedio es API de comentarios, que es un índice de potencia de video y duración para ese video. De acuerdo, así que quiero hacer la pregunta. Cuál fue el puntaje discernido más alto en videos donde había un médico hablando, luego en videos donde no había un médico hablando, ¿verdad? Entonces tenemos dos grupos. Un grupo donde había un médico hablando, y otro grupo donde no había médico hablando. Entonces un 0 aquí o uno aquí, correcto. Y así quiero ver en los videos donde había un médico hablando, ¿esos videos tenían un contrato, el puntaje cern o tal vez una puntuación discern menor, adeno, o tal vez en videos donde había un doctor orador, ¿Dieron ellos tener un promedio de vistas diarias significativamente mayor o menor, ¿verdad? A la gente le gusta ver videos con médicos, ¿verdad? Porque no sé que sean de confianza. Entonces tal vez tengan un promedio de vistas diarias más alto. Y así hacer este análisis estadístico, para ver realmente si esto es estadísticamente significativo. Si hay una diferencia estadísticamente significativa dentro de los grupos, podemos usar la prueba de Mann-Whitney-U o la prueba t. De acuerdo, así que vamos a saltar a eso. Pero voy a hacer las cosas un poco complicadas antes de hacer la prueba U de Mann-Whitney y la prueba t, primero necesitamos asegurarnos de que los datos que estamos analizando estén en una distribución normal. Entonces, ¿qué significa eso? Bueno, en nuestro caso eso significa, digamos que vamos a analizar que la asociación entre o la diferencia entre videos donde había un médico hablando. Entonces aquí y discernir puntaje, ¿verdad? Entonces queremos saber que el cabello, el discern puntúa, queremos saber si esta columna está en una distribución normal, porque necesita ser una distribución normal para que nosotros utilicemos la prueba de Mann-Whitney-U o la prueba t, ¿verdad? Por lo que para que hagamos el análisis, tiene que ser una distribución normal. De acuerdo, entonces, ¿cómo hacemos eso? Bueno, vamos a las estadísticas, ¿verdad? Tenemos el cern Aquí, vamos a Estadística. Vamos a Montaje de Distribución. Voy a empezar una nueva porque antes estaba trabajando. Vas a distribuciones continuas y selecciona Normal. Y luego haga clic en Aceptar. Entonces vas a tener esta ventana. Vas a dar click en variable. Y en este caso queremos ver discern no estaba en una distribución normal. Entonces voy a ir en mi desplegable aquí abajo y dar clic en el cern. Está bien, es fácil. El variable es el Cerner. Aquí lo puedes ver. El reparto es normal, bien, y hit summary. Y ahora vemos esta ventana complicada, de aspecto aterrador. Lo que es importante para ti es este número aquí mismo. Está bien, así que aquí mismo, p es igual a 0.55206. ¿ De acuerdo? Entonces, ¿qué significa para ti ese número? Es que es una, una distribución normal o no. Bueno, si el valor p es superior a 0.05, entonces está en una distribución normal. Entonces si está por encima de 0.05, está en una distribución normal. Entonces en este caso es 0.5. así que sí, está por encima de 0.05. Entonces esta es una distribución normal, lo que significa que podemos usar la prueba T de estudiante o la prueba de Mann-Whitney-U. Genial. Si esto estuviera por debajo de 0.05, esta no sería una distribución normal y no podríamos usar la prueba de Mann-Whitney-U ni la prueba t. ¿ De acuerdo? De acuerdo, entonces, entonces estamos de vuelta aquí a nuestra base de datos. Sabemos que el discern aquí tiene una distribución normal. Whoops. Por lo que queremos hacer la comparación entre fue el orador, dr o el cern. Y ahora podemos usar la prueba T de estudiante o la prueba de Mann-Whitney-U. Pero antes que nosotros, podrías estar preguntando, bueno, ¿cuál usamos? ¿ Utiliza una prueba T o la prueba de Mann-Whitney-U? Bueno, depende de cuántos valores tengamos. Entonces en este caso, ¿cuántos valores significa, cuántos videos que realmente analizamos, cuántos puntos de datos tenemos realmente? Entonces para el cern, vamos a bajar por aquí. Entonces en nuestro caso, sólo tenemos 79 videos. Puedes ver analizar 79 videos en nuestra base de datos. Eso es todo. Entonces por eso, no podemos usar la prueba T estudiantil. Porque ¿por qué? El test t de estudiante solo se puede usar cuando se tiene más de un 100 valores. Y se debe usar la prueba de Mann-Whitney-U cuando se tiene menos de 100 valores. Entonces ese es el corte básico. Entonces si tienes, en este caso 79 valores, debes usar la prueba de Mann-Whitney-U. Entonces digamos que si tienes, no sé, 500 valores, ¿verdad? Entonces puedes usar la prueba T de estudiante. ¿ Está bien? Entonces en este caso, porque tenemos menos de un 100, que es 79, ¿no? Deberíamos usar a un hombre con nueva prueba. De acuerdo, entonces, ¿cómo realmente hacemos eso también en estadística? Pasas a estadísticas, ¿verdad? Pasas a los no paramétricos, haces clic en eso. Voy a empezar una nueva. Ok, genial. Y ves esta ventana aquí mismo, y vas a dar clic comparando dos muestras independientes, grupos. Ok. Haga clic en Aceptar. Está bien. Y ahora tú, oops, ¿a dónde fue? Está bien, continúa actual. De acuerdo, entonces vamos a ir a las variables porque tenemos que hacer click identificar son variables dependientes y agrupar. De acuerdo, entonces hacemos clic en variables. Y en este caso, vamos a mirar discern y vamos a ver lo real lo que fue en este caso fue el orador, el dr. Ahora, podemos, finjamos que hemos encontrado la normalidad para todo lo demás. Entonces podemos realmente, voy a sostener Shift y voy a dar clic aquí para que resalte todo. Por lo que en realidad podemos hacer todos a la vez las estadísticas para el cern, las vistas promedio anual comentarios como ratio de EPI e iteración. Y podemos comparar eso con el médico. Entonces, ¿qué significa eso? Nosotros estamos diciendo ¿hay alguna diferencia en el puntaje discern o el promedio diario VSCO o los comentarios son, ya sabes, como Ratio o lo que sea. Si el orador era médico, ya sabes, tal vez a más gente le guste el video. Si el orador era médico, tal vez sean más comentarios si el orador era médico. Entonces estamos preguntando si hubo diferencia entre los grupos. Está bien. Así que asegúrate de tener el puntaje discern y todo esto bueno de tu izquierda porque esa es la variable dependiente. Y fue el orador Doctor a la derecha porque esa es la variable Independiente o de agrupación. Por lo que es importante que tengas esto a la izquierda y a la derecha. ¿De acuerdo? Entonces, una vez que lo hagas, haz clic en Aceptar. Y se puede ver, bien, ese es el dependiente discernir dos duración o agrupa diez. Muy bien, genial. Y tuvimos la prueba de Mann Whitney. De acuerdo, entonces vemos un montón de información aquí. Para nosotros lo importante es el valor p. Ok? Entonces mira aquí y vemos el valor p y a, ¿no? Entonces para el cern, y en nuestro caso un corte será de 0.05. Entonces sí, hubo una diferencia significativa entre el puntaje discern y las personas que tenían un donde el doctor era orador y donde el doctor no era orador. Y el promedio LIV ¿También hubo una diferencia significativa en los comentarios. También hubo una diferencia significativa. Y fue una diferencia significativa, ¿verdad? Porque el valor, el valor p es menor a 0.05 por aquí. Entonces esos están realmente resaltados en rojo para nosotros, ¿verdad? Entonces estadístico lo hizo fácil porque, bueno, OK, están resaltados en rojo así que sabemos que ok, ellos, hay significativo. Pero la relación de luz, por ejemplo, esto es 0.11, ¿verdad? Dos bla, bla, bla. Entonces esto es mayor a 0.05, por lo que esto no es significativo. Y entonces el VP Vi vuelve a ser menor que su derecho, por lo que es menos de 0.05. Está bien, genial. Por lo que en realidad tener un doctor orador, en estos casos, fue, hubo una diferencia significativa entre los dos grupos. Vaya, eso es realmente genial. Ese es un hallazgo significativo, y me encantaría ponerlo en mi periódico. De acuerdo, entonces ahora necesitamos ver si esto, ahora sabemos que hay una diferencia entre los grupos. Cuando hay un altavoz médico y cuando no hay un altavoz médico. Pero ahora realmente necesitamos ver que cuál era la diferencia real, por ejemplo, era la puntuación discern. Asumo que el puntaje discernido fue mayor y videos con un médico, ¿no? O las vistas de retardo promedio fueron mayores. Videos del médico porque tal vez a la gente le gusta ver a un médico habla de salud en lugar de alguna persona al azar, ¿verdad? O tal vez el, ya sabes, que hubo una diferencia significativa, pero tal vez hubo un mayor número de comentarios y videos con un médico o no? Entonces para averiguarlo, podemos hacer la prueba T de estudiante. O sea, vamos a hacer la prueba T de estudiante para no obtener el valor p porque tenemos los valores p, queremos hacer el test T de estudiante solo para obtener la media, media puntajes, ¿verdad? Porque en la prueba de Mann-Whitney-U, estos números , la u, z, todos estos números, realmente no tienen sentido. No son números muy amables para que realmente analicemos los datos de esa manera. Entonces ahora puedes anotar esto, ya sabes, cualquiera que sea tu procesador de textos, anotar todos los valores significativos, todas las relaciones significativas. Está bien, así que sigamos. Muy bien, entonces estamos aquí otra vez y vamos a hacer la prueba t. Ahora, claro que no vamos a hacer la prueba t para realmente obtener los valores p, pero lo vamos a hacer sólo para conseguir algunos números porque los reportes estadísticos, los valores medios reales por grupo. Entonces sí. Sólo por el bien de no tener que calcular manualmente los medios por mí mismo, sino tener una estadística, lo hago por mí. De acuerdo, entonces vamos a estadísticas y vamos a hacer la prueba t. Entonces vamos a las estadísticas básicas. Empecemos uno nuevo, de acuerdo, y luego vamos a ir a t-test por Grupos. Haga clic en Aceptar. Y ahora vamos a hacer lo mismo. Vamos a dar click. Vamos a identificar las variables dependientes e independientes o de agrupación. Entonces vamos a variables. Y en este caso, en realidad podemos ir de, voy a hacer lo mismo. Voy a mantener el turno y hacer clic para que resalte todos estos. Y luego a la derecha estaba el orador Doctor. Por lo que estas son las variables dependientes de la izquierda y las variables independientes de la derecha. Y voy a dar click, está bien. Y todo se ve bien. De acuerdo, entonces voy a dirigir resumen. Y ahora vemos los valores medios. No nos importa p. La razón, la única razón por la que hice esto fue para conseguir los valores medios justo aquí. De acuerdo, entonces, y tan solo, sólo para que sepas, qué está pasando. De acuerdo, así que por aquí, podemos ver eso para el cern, ¿no? El uno, así dice Mean uno y mean 0. Entonces significa que uno tiene razón. Uno significa que si realmente tienes un médico y 0 en nuestro caso significa si no tienes un médico. Entonces cuando lo hizo cuando sí tenía médico, el puntaje discernido era de alrededor de 39. Y cuando no tienes médico, esa puntuación discernir fue de 33. Entonces podemos ver que, wow, hubo una diferencia de 6 entre los dos grupos. Ya sabes, 6 diferencia. Esa es una diferencia realmente grande. Por lo que podemos decir en nuestro manuscrito, hubo una diferencia estadísticamente significativa entre los videos que tenían un médico hablando y los videos que no tenían un médico hablando. Y entonces podemos dar el valor p como valor P. Creo que fue menos de 0.05 algo. Yo no doy ese valor. Y entonces podemos decir 39 contra 33 puntos. Y podemos poner eso entre paréntesis, 39 contra 33 puntos para que la gente sepa que, oh, fueron 39. El promedio el valor medio es de 39, discernir versus 33 cuando no había médico hablando. Está bien. Entonces por ejemplo, para los comentarios. En realidad cuando tenías un médico, tenías mucho menos común. Por lo que sólo 151 en comparación con 487. que tal vez significa que los médicos son un poco aburridos y gente no le gusta verlos y no le gusta comentar sus videos en comparación con la gente que no es doctora, ¿verdad? Porque tal vez si no eres médico, eres mejor en crear videos más entretenidos sobre los que la gente comenta. Ok, entonces puedes empezar a entender ahora a través de primero, el primero hicimos la prueba de Mann-Whitney-U para obtener los valores p para que podamos ver que si hubo una diferencia real, diferencia estadística. Y ahora podemos conseguir los medios usando esta t-test, pero en realidad no estamos usando una t-test. Sólo lo estamos usando para obtener los valores medios. Lo estamos usando para que podamos entender cuál fue la diferencia. De acuerdo, así que este fue todo un video técnico, pero espero que entendáis de lo que estábamos hablando. Hablamos de normalidad. Normalidad, solo necesitamos hacer y asegurarnos de que los datos en una distribución normal para poder hacer nuestras pruebas t y prueba de Mann-Whitney-U. ¿ De acuerdo? Y luego haces tu t-test si tienes más de un 100 valores. En este caso, no usamos la prueba de Mann-Whitney-U, Mann-Whitney-U. Entonces conseguimos los valores p. Vimos cuáles diferencias fueron significativas. Muy bien, y luego hicimos la prueba t solo para obtener los valores medios aquí mismo para ver cuál era la diferencia real. ¿ Tienen los médicos una puntuación de discernimiento mayor que los no médicos? Y en este caso eso fue cierto, por supuesto, y tiene sentido porque los médicos suelen dar más información médica, ya sabes, están muy informados, saben de este tipo de cosas, ¿verdad? Está bien. Entonces te veré en el siguiente video. 47. Prueba exta de Fisher y la cuadrada de chi: Muy bien, entonces en esta lección vas a estar probando tus datos por una variable categórica. Por lo que puedes usar la prueba de chi-cuadrado o la prueba Exacta de Fisher. Entonces, ¿cuándo usarías cuál? Por lo que realmente depende de tu tamaño de muestra. Si tienes un tamaño de muestra mayor a 1000, usa la prueba de chi-cuadrado. Pero si tienes un tamaño de muestra menor a 1000, recomiendo que utilices la prueba Exacta de Fisher. Entonces en este caso, Echemos un vistazo al número de nuestro tamaño de muestra, ¿de acuerdo? Nuestro tamaño de muestra es 79, ¿de acuerdo? Y solo estoy usando la base de datos SIGCHI como una especie de ejemplo. Por lo que tenemos 79 videos que analizamos. Entonces en este caso, hacia afuera, me gustaría usar la prueba Fisher Exacto. Pero de todos modos, permítanme darles una visión general de lo que realmente son estas pruebas. ¿ Qué significa probando tus datos por una variable categórica? Básicamente, estás viendo la asociación entre variables categóricas y viendo si son independientes o relacionadas. Entonces por ejemplo, está relacionado que no sé en este ejemplo, si hubo diagramas y se explicó la anatomía porque tal vez, ya sabes, la gente muestra a la gente explica la anatomía por diagramas, ¿verdad? Entonces tal vez haya algún tipo de asociación entre estas variables categóricas. Y para ver esta asociación, ver si están relacionados, ¿verdad? A ver si las personas realmente usan diagramas para explicar la anatomía, para ver si están relacionados en estos, en los datos que tenemos, podemos usar estas pruebas. Por lo que la Prueba Exacta de Fisher y la prueba de chi-cuadrado. De acuerdo, ya basta de eso, lleguemos a hacer realmente la prueba en estadística. Entonces aquí estamos. Vamos a las estadísticas, vamos a las estadísticas básicas, vamos a las mesas y pancartas. Haga clic en Aceptar, luego vaya a esta ficha stub y banner y, a continuación, especifique la tabla. Entonces haga clic en esto. Y tan bien, así que digamos que había examen, había diagramas y fue explicada la anatomía. Hacemos clic en Aceptar. Está bien. Vuelve a la tabulación cruzada. En realidad, no, no hagas eso. Basta con hacer clic en Aceptar. De acuerdo, y ahora, ahora ve a opciones. Y en Opciones, haga clic en esto, haga clic, esto, haga clic en esto. Esto te va a dar los porcentajes, porcentaje de conteo total, porcentajes de recuentos de filas, porcentajes de recuentos de columnas. Puedes golpear esto si quisieras esto todo solo resaltar cuenta por encima de diez en este ejemplo. De acuerdo, así que le hice clic y luego le pegué a esto, el Pearson ML Chai al cuadrado. Entonces esta es una prueba de chi cuadrado y la prueba de Fisher. No hace daño hacer ambas pruebas, pero aquí tenemos el pescador. Este es el que vamos a estar relajando. ¿ Está bien? Entonces eso es básicamente todo. Vuelve a Avanzado y golpea detalladas tablas bidireccionales. Y ahí vamos. Aquí obtenemos nuestros resultados. Entonces tenemos al Pierson chi al cuadrado, al tipo ML al cuadrado, y al h i cuadrado ahí, ahí un poco diferente. Y se puede leer sobre ellos. Y luego tenemos aquí nuestros valores p exactos de una cola y dos colas de Fisher. ¿ Está bien? Entonces en este caso el valor es menor a 0.05, lo que significa que hay algún tipo de correlación entre ellos, ¿verdad? Por lo que son variables dependientes, lo cual es genial. Por lo que en este caso, diagramas y la anatomía no son variables independientes. Están relacionados. 48. Cómo cambiar ventanas en Estadística: Muy bien, así que sólo un consejo rápido. Algo que puede resultar molesto después de hacer cualquier cálculo estadístico, digamos que acabas de hacer este cálculo y quieres volver a tu base de datos para verlo y hacer algo más. ¿ Cómo se hace eso? Ya sabes, es un poco difícil. ¿Al igual a dónde vas? Todo lo que haces es ir a casa. Se va a, se puede ir a cascada, y luego se pueden ver todas sus diferentes ventanas. Entonces en este caso hay una base de datos y yo sólo puedo ir a eso y boom, o simplemente puedo golpear uno en como título verticalmente y verlos ambos u horizontalmente. O por ejemplo, si es así, solo puedo cambiar de ventanas y tengo un montón de ventanas, digamos, vale, puedo volver aquí. Entonces por aquí, si alguna vez te atascas en algún lugar y no sabes a dónde ir, solo vete a casa. Y esta sección de Windows. 49. ¿Qué es Google Trends?: De acuerdo, entonces, ¿qué es Google Trends? Esta es la página de inicio para tendencias dot google.com. Y aquí ves algunos ejemplos de algunas búsquedas divertidas. Taylor Swift contra Kim Kardashian, ya sabes, Copa del Mundo donde la gente lo está buscando, futbol, futbol americano, ¿de acuerdo? Entonces básicamente puedes explorar lo que sea que el mundo esté buscando en cualquier lugar en algún periodo de tiempo entre 2004 y ahora. Entonces para nosotros estamos, estamos más enfocados en problemas de salud. Entonces, no sé, elijamos algún tipo de condición de salud. Entonces tal vez depresión, no lo sé. Y aquí nos llega el término de búsqueda, la depresión del estado de ánimo, la salud mental, el trastorno depresivo mayor, y la Gran Depresión. Y de otro. Entonces estamos buscando, digamos la depresión, el estado de ánimo. Está bien. Entonces voy a hacer clic en eso. Y busquemos. Diversión, diversión llegó. Entonces como podemos ver, tenemos un par de filtros aquí. En primer lugar, podemos ver dónde queremos hacer nuestra búsqueda. Por lo que en Estados Unidos están a nivel mundial o donde sea, el marco temporal, por lo que la hora pasada, incluso puede llevar a pasar día y se puede hacer un rango de tiempo personalizado. A lo mejor quiero hacerlo desde, no lo sé. Digamos que el 20162 ahora. Está bien. Y entonces puedo ver lo que sea que esté pasando. Ok, entonces están las categorías. Ahora, porque esto te muestra el estado de ánimo de depresión como este es una búsqueda de temas. Esto es genial. Ya estrecha tus resultados. Pero digamos que queremos mirar la depresión, ánimo en los términos de Salud. Entonces volvamos a buscar Salud, vale, Salud. Y ahora por último pero no menos importante, podemos analizar las búsquedas web o también las búsquedas de imágenes y nuevas búsquedas, las búsquedas Google Shopping y YouTube. Tan cool. De acuerdo, en realidad echemos un vistazo a las búsquedas de YouTube. Eso es divertido. De acuerdo, así que ahora tenemos los datos para las búsquedas en Google sobre salud de los últimos cinco años en Estados Unidos. De acuerdo, para que puedas ver algunos patrones geniales. Lo que notarás aquí es que la escala es de 0 a 100 y siempre va a ser de 0 a 100 porque Google Trends en realidad nunca te va a dar el número exacto de personas que buscaron esa cosa. Creo que solo quieren guardar esa información por sí mismos porque son una especie de empresa de información. Por lo que sólo te van a dar valores relativos. Pero de todos modos, estos siguen siendo valiosos para ti como investigador. Y lo que también quiero señalar es que si buscas, digamos buscar la depresión. Pero haces el término de búsqueda, buscas el término de búsqueda real. Es un tipo de búsqueda mucho diferente porque la depresión, ánimo, y la depresión, el término de búsqueda , hay diferentes, hay dos cosas diferentes. Término de búsqueda de depresión es si una persona realmente buscó el término exacto, depresión y depresión humor es Google Trends ha hecho una categoría para ello. Por lo que categoría inteligente. La gente puede buscar cosas que no sean la depresión. Y Google lo indexará como depresión si piensa que es, ya sabes, si realmente estás tratando de mirar la depresión. Entonces tal vez si escribes mal una palabra, dirá, oh, ya sabes, escribiste mal la palabra, pero obviamente aún significabas depresión. Entonces, por ejemplo, si escribo mal depresión tal vez con una S, podrías ver que los resultados van a cambiar, ¿verdad? Entonces ahora hay muy, muy pocos resultados aquí en comparación con la depresión. Por lo que te recomiendo siempre que puedas usar el tema búsquedas donde dice, OK, depresión, estado de ánimo, ¿verdad? Y por último pero no menos importante, puedes descargarlo, descargar la FVC, y mirar los datos en Excel. Y luego se puede ver, en este caso, estamos mirando a América. Entonces Estados Unidos, podemos ver de dónde salieron exactamente estas búsquedas. Entonces en este caso, los más provinieron de Wyoming, Montana, Wisconsin. Y entonces puedo mirar otras subregiones tienen razón. Entonces podemos mirar los intereses por subregión. Muy bien, cool, consultas relacionadas. Por lo que estas son las viñas de ruptura de OR en ascenso. Miran las vides, ocurrieron cura la depresión, paralizando la depresión. Tengo depresión paralizante. Por lo que estas son algunas consultas relacionadas geniales que también puedes usar. Entonces también podemos usar la parte superior. Entonces esa es la categoría creciente y este es un top. Por lo que la depresión fue la consulta relacionada número uno, Vines era el número dos. Y la depresión de Nino cura. Por lo que se puede ver algún tipo de análisis fresco e interés por subregión. Esto es para la depresión, ¿verdad? El real aquí mismo, el estado de ánimo. Y esto es por la depresión se deletrearía erróneamente. Para que veas, vale, ¿quién deletrea? Quién es campanas depresión de la manera equivocada. Es en su mayoría California y Texas y Florida o Florida es la más. Sí. Así que está bien. Y Diversión consultas relacionadas. K S, depresión, creo que eso es español. De acuerdo, así que veamos las primeras búsquedas de esta ley, el placer en, bien, tan cool. Estaban buscando en español. Es probablemente por eso que sólo tienen uno como suyo. De acuerdo, así que esto es solo un video de resumen tratando de darte la idea de lo que es Google Trends. Y esta es una herramienta realmente divertida. Y pronto en la siguiente lección, te mostraré cómo puedes usar Google Trends para escribir artículos, artículos científicos, y publicarlos en revistas. Entonces te veré pronto. 50. Ejemplos de los estudios de tendencias de google: Muy bien, bienvenido al mundo de las tendencias de Google. Y en esta lección les voy a dar cuatro ejemplos de estudios de tendencias de Google. Por lo que se puede tener una idea de lo que se podría hacer con su propio estudio y derecho. Ok, entonces el primer ejemplo, este es un papel realmente grande que se publicó detectando epidemias de influenza usando datos de consulta de búsqueda. Este fue uno de los primeros papeles de engaño, Google Trends que realmente cambiaron y llamaron la atención sobre las tendencias de Google y cómo podría usarse como herramienta en medicina, ¿verdad? De acuerdo, entonces detectando epidemias de influenza usando los datos de consulta del motor de búsqueda. Y sólo quería mostrarles aquí lo popular que es realmente este papel. Por lo que aquí mismo, este trabajo tiene más de 2 mil citas. Fue publicado en 2009. Y son más de 2 mil citas, que es mucho se publica en Nature, que es uno de los generales más grandes del mundo. Y también se puede ver como una métricas alt. Por lo que alt metrics o ya sabes, redes sociales y esos lugares se ha mencionado más de 500 veces. Entonces este es un artículo bastante grande. Entonces, vamos a leer sólo un poquito al respecto. Entonces te haces una idea de lo que era. Entonces lo grande de este papel fue, aquí está, aquí hay una parte de lo abstracto. Analizó un gran número de consultas de búsqueda de Google para rastrear la influenza como enfermedades y una población. Y podrían estimar con precisión el nivel actual de actividad semanal de influenza en cada región de Estados Unidos con reporte de rezago de aproximadamente un día. Entonces ellos, concluyeron que este enfoque puede permitir el uso consultas de búsqueda para detectar epidemias de influenza, ¿no? Por lo que en realidad se pueden detectar epidemias de influenza y zonas con una gran población de búsquedas web con, con las consultas de búsqueda de Google. Entonces este fue una especie de papel rompedor. Y desde entonces realmente ha generado mucha investigación sobre las tendencias de Google y cómo se puede utilizar. Y ahora sabemos mucho más al respecto. Entonces pasemos a algunos ejemplos más que creo que podrías hacer porque este trabajo fue genial. Pero esto, esta información no está realmente disponible y el seguimiento de Influenza con las consultas de búsqueda de Google tiene sus limitaciones. Eso nos enteramos. Entonces ahora les voy a dar algunos ejemplos, ejemplos más modernos que podrían hacer. Y aquí vamos. Por lo que estos son los de los que realmente se puede aprender. De acuerdo, cubierto 19 síntoma Las búsquedas de búsqueda en Google proceden subidas de incidencia local, evidencia de España. De acuerdo, así que básicamente está diciendo los síntomas del pacto, gente busca en Google los síntomas del encubierto 19. Es que la gente lo busca antes de que realmente tengamos una gran incidencia de esas oleadas de 19 encubiertas. De acuerdo, entonces los métodos, ¿qué hicieron, qué hicieron en realidad? Nuestro método consiste en la correlación lineal entre los datos de búsqueda de Google Trends y los datos proporcionados por el Centro Nacional de epidemiología en España. Por lo que tomaron algunas estadísticas epidemiológicas épicas de su centro local. Dependiente del Instituto, bla, bla, bla. Y casos de encubierto 19 reportaron con cierto tipo de tiempo permitiendo la identificación de patrones anticipatorios para que sí les gustara un análisis de lapso de tiempo, que básicamente dice si hay dos curvas, cuánto tiempo de una distancia hay entre estas dos curvas? Tenemos una curva. Por ejemplo, la búsqueda en una búsqueda busca adeno, tos. Y luego tienes otra curva, que es la epidemiología real. Y luego dices cuánto tiempo es el tiempo entre ellos, y eso se llama retardo de tiempo. Está bien. Por lo que los resultados en respuesta a los resultados del brote saliente demuestran que utilizando estas pruebas de correlación, la evolución de la pandemia encubierta 19 puede predecirse en España con hasta 11 días de anticipación. Por lo que encontraron que este rezago entre las personas que buscan en línea y en la gran incidencia es de 11 días. Entonces si un país, por ejemplo quiere ver, oye, estamos no tenemos una gran oleada. Pueden mirar en Google Trends y hacerse una buena idea de, oye, sí, en realidad, podríamos haber tenido 11 días. Vamos a conseguir una gran búsqueda así que mejor rampas o instalaciones hospitalarias. Es decir, no sé desde hace 11 días es suficiente para hacer eso. Especialmente con codificado. Pero sí, hallazgo fresco. Y es aplicable a la vida real porque Google Trends es una herramienta gratuita disponible para cualquier persona y para todos. Por lo que aquí están algunas cifras del estudio. Y aquí tenemos coronavirus fue la búsqueda de tendencias de Google. Por lo que se ve 0 a un 100. Este es el volumen de búsqueda relativo porque Google Trends en realidad no te da el número real de personas en los buscados. Te dan una escala relativa, por lo que de 0 a 100. Y luego tienes los casos diarios reales, la incidencia real del coronavirus. Y se puede ver este tipo de línea recta. Entonces existe este tipo de relación significativa, relación positiva, relación lineal y positiva entre las búsquedas de coronavirus y la incidencia. Y por aquí, es lo mismo para la neumonía. Entonces la gente buscando, pero neumonía y unos casos diarios, tiene una relación lineal, al menos en el marco temporal que analizan esto. ¿Está bien? Y luego también hicieron una correlación de lapso de tiempo. Lo hicieron varios, Por cierto, esto es sólo un resumen de su ponencia. Se puede leer todo el periódico. Dejé el enlace en las diapositivas. Por lo que se trata de una correlación de lapso de tiempo para PCR. Entonces lo que están diciendo es, estas son las búsquedas, por ejemplo, no sé, tos, fiebre, neumonía, coronavirus, pérdida del olfato, dolor de garganta, diarrea. Y luego vieron cuál es el tiempo entre la gente realmente buscando esto y los resultados que obtiene el país por PCR. Pcr es un método de prueba para el coronavirus en España. Y esto es, ya sabes, esto es lo que están diciendo. Y así es, esta es la gráfica, puede decir, ver los días retrasados de retraso. Entonces para diferentes, son un poco diferentes. Entonces por ejemplo, no sé por pérdida del olfato. Creo que este es del mismo color. El pico es de unos siete días para la tos de cabello amarillo, son unos 12 días. Por lo que realmente depende. Está bien. Y esto es para otro, en realidad, perdón, mi error. En realidad se cortó la figura. De acuerdo, entonces ahora está arreglado. Esta es la correlación de lapso de tiempo para el occiso. Entonces por aquí tenemos la PCR para pruebas y aquí está el difunto. Entonces. Puedes ver por separado, cuál es la correlación entre EU buscando algo y tú obteniendo un resultado positivo, gente yendo y haciéndose pruebas y tú buscando algo y gente realmente muriendo, ¿verdad? ? Para que veas que es un poco más largo. Se necesita que la gente muera de la enfermedad, pero entre buscarla. De acuerdo, así que conclusión, durante la epidemia, Google Trends ofrece la posibilidad de adelantarse a decisiones de atención médica en tiempo real mediante seguimiento de las preocupaciones de las personas a través de sus patrones de búsqueda. Esto puede ser de gran ayuda dada la necesidad crítica, si no dramática, de unos enfoques complementarios de monitoreo que puedan trabajar a nivel poblacional e informar en tiempo real las decisiones de salud pública. De acuerdo, tan bonito papel fresco, me gustó mucho. Y aquí hay otro papel. Dejé el enlace a continuación. Y este es un tipo diferente de papel, y aquí está. Por lo que Rosa y asociación comorbilidades asociadas, análisis de tendencias de búsqueda de Google. Por lo que están mirando rosa SEA, que es este tipo de se ve como acné. Es una afección dermatológica. No se ve bien. Tienes especie de cara luce roja y núcleo asociado, morbilidades de núcleo. De acuerdo, así que introducción. Hay una reciente, hay evidencia reciente que vincula a Rosa CIA con enfermedad sistémica. Está bien, genial. Empezamos a identificar correlaciones en las búsquedas de Google de Rosa, CIA y condiciones co-morbosas para evaluar si el público está buscando información respecto a estas tendencias. De acuerdo, entonces, ¿cómo lo hicieron en realidad? Por lo que miraron genial los datos de búsqueda de google. De 2004 a 2018, vale, para Rosa, CIA y términos de búsqueda que representan condiciones comórbidas comunes fueron investigados. Por cierto, ¿por qué eligieron primero enero de 2004? ¿ Por qué? Porque Google Trends en realidad comienza a reportar datos a partir de 2004. No estoy seguro del mes, pero estoy bastante seguro de que estoy en enero primero. Tendrían que serlo si empiezan a partir de 2004. Por lo que primero de enero de 2004 cuando Google Trends empiece a apoyar los datos. Y está bien, este análisis puede incluir búsquedas ocurridas en Estados Unidos, Canadá y Reino Unido y Australia. Por lo que eligieron cuatro países. Los datos del índice del volumen de búsqueda se trazaron a lo largo del tiempo y coeficientes de correlación de Pearson se calculan a partir de datos de búsqueda para evaluar la correlación entre términos de búsqueda Está bien, no te asustes con este término datos de índice de volumen de búsqueda. Este es sólo un término que, este es sólo el valor que Google te da. Recuerda, dije que Google no te da los datos reales como, oh, 400 personas buscan. No, te dan un valor relativo como 0 a 100. No lo sé. Te darán un valor entre quizá 70 si fuera mucho. Está bien. Eso es lo que esto significa datos de índice de volumen de búsqueda y luego los coeficientes de correlación de Pearson. No te preocupes por el término aterrador si no lo sabes, vamos a, te voy a mostrar exactamente cómo usar la correlación de Pearson o el coeficiente de correlación de Spearman. Y lo explicaré en una lección diferente. ¿ De acuerdo? Por lo que resulta, el nivel de interés en Rosa SEO es más alto y primavera y más bajo en el invierno y EU, Canadá, y Reino Unido. De acuerdo, entonces Reino Unido, tendencias de búsqueda estacionales en Australia donde el inverso de aquellos en naciones del hemisferio norte. Está bien, eso tiene sentido. Resultados geniales. Echemos un vistazo a algunas gráficas. De acuerdo, así que aquí se llevaron sus hallazgos significativos. Por lo que las asociaciones entre Rosa, CIA, así en condiciones azules y co-morbosas para diferentes países. Y los conspiraron. Entonces en este caso Rosa, MAR Y depresión. Pensaron que, oh, en realidad está correlacionado. Y Rosie e Hipotiroidismo, vieron que está correlacionado. Rosa CAN diabetes está correlacionada y Rosa CIA y demencia está correlacionada. Obviamente, el análisis fue un poco más específico. Rosy y depresión y esto, y este país o ROSI e Hipotiroidismo en este país. Pero sólo quería mostrarte la figura para que te una idea de cómo podrías hacer tus ilustraciones para tu papel. Muy bien, tan bonitas gráficas, bastante geniales. En realidad, creo que éste es el más cool. Éste lo sigue. Creo que lo mejor, ¿verdad? Todos estos picos o especie de juntos, lo cual es bastante cool, Rosie y demencia. Yo no pensaría en esa asociación, pero realmente, realmente genial estudio. De acuerdo, por lo que conclusión, nuestros hallazgos indican crecientes intereses entre el público en general respecto a Rosa, CIA y enfermedades comórbidas, que, cuyos médicos adopten un enfoque más integral en el manejo de pacientes de Rosa CIA. Muy bien, diversión, conclusión de fantasía. Muy bien, pasemos al último ejemplo de Google Trends. Papel. Aquí te presentamos la cita si quieres leer el trabajo tú mismo. Por lo que patrones de estacionalidad de búsquedas en internet sobre salud mental. De acuerdo, veamos si hay estacionalidad. Por lo que se descargaron datos semanales sobre consultas de salud de Ontario, de Google Trends por un periodo de cinco años. Para los términos es el autismo fredonia, depresión bipolar, ansiedad, TOC, trastorno obsesivo compulsivo, y suicidio. Entonces estos son los métodos, por cierto, los términos controlados son o, términos de control fueron resultados generales de búsqueda para el término salud y cómo? Entonces? Estos fueron los términos de control y se realizaron análisis de series temporales mediante una transformación continua de wavelet, aislados componentes estacionales y el volumen de búsqueda para cada término. De acuerdo, no te preocupes por esta jerga jumbo métodos estadísticos por ahora. De acuerdo, entonces tenemos estas líneas garabateadas. Entonces ahí representando, ya sabes, ansiedad, autismo, depresión bipolar, TOC, esquizofrenia, y salud. A ver ves con bastante claridad. Y esta es la hora, los diferentes meses ahí mostrando específicamente en enero y agosto. Por lo que enero para el invierno, en agosto para el verano. Se puede ver que en los meses de enero, enero, enero, en los meses de invierno, se tiene más, más búsquedas de la media. Entonces eso es bastante guay en comparación con en el verano. Entonces no lo sé, tal vez la gente esté menos deprimida o la búsqueda de depresión menos en el verano. Lo cual es bastante guay. De acuerdo, entonces ellos, encontraron los patrones. Por lo que hay estacionalidad, diría yo. Y luego miraban específicamente como esas cosas que el medido por ejemplo, la ansiedad, el autismo. Yo no los puse todos aquí porque es demasiado para poner. Pero sólo veamos la ansiedad. Y se puede ver más de un ejemplo más, más detallado aquí. Y se puede ver, wow, está bien, así que realmente en enero las búsquedas son más altas. Bueno, entonces sí, genial. Y para el autismo, la depresión, el autismo que cambia ligeramente. Ya sabes, tienes aquí esta amarilla que es un poco diferente a las otras. No lo sé. Entonces, por ejemplo, si tienes una gráfica como esta y tienes algunos cambios leves porque todo lo demás está casi a la perfección. Es como esta curva perfecta. Se superponen entre sí. Pero si tienes algo como esto, tal vez puedas mirar más en ello y discutir y dar algunas explicaciones en tu discusión como, ¿Por qué fue así para el autismo y para todo lo demás. Entonces era bastante uniforme, ¿verdad? Está bien. Por lo que los resultados, todas las consultas de salud mental mostraron patrones estacionales significativos y periodicidad de periodo pico ocurriendo durante los meses y canales invernales. Entonces comederos como cuando se baja es el comedero, ¿verdad? Por lo que los comederos que ocurren durante el verano excepto por el suicidio. El término de comparación salud también exhibido no ve periodicidad mientras que el término Cómo no lo hizo, indicando que la Búsqueda de Información General puede no seguir una tendencia estacional en la forma en que lo hace la búsqueda de información de salud mental. De acuerdo, así que no sólo demostraron que, oh, hay un patrón estacional, porque tenían esos términos de control como cómo en realidad podían dar conclusiones más amplias, gran conclusión, patrones estacionales de observa volumen de búsqueda en internet en una amplia gama de términos de salud mental, con excepción del suicidio. Nuestro estudio demuestra que monitorear las tendencias de búsqueda en Internet no es asequible. Por lo que básicamente método instantáneo y naturalista libre. No sé que significa naturalista en realidad, pero, de acuerdo, método naturalista para muestrear intereses públicos y grandes poblaciones e informar a los planificadores de políticas sanitarias tienen razón. Entonces espero que hayas disfrutado de esta mirada no en profundidad, sino amplia visión general de algunos de los estudios de Google Trends que se pueden publicar. Obviamente, hay tanto por ahí. Existen cientos de miles de estudios de tendencias de Google. Por lo que solo puedes ir a PubMed y escribir en Google Trends y cualquier tema que te interese. Si te interesa sobre tipo de riñón, Google Trends, riñón o renal. Y encontrarás un montón de ponencias sobre el tema que te guste, y luego podrás conseguir ideas a partir de ahí. Y así mi, mi, mi tarea para ti es pensar en un tema sobre el que podrías hacer tu estudio. Y te veré en la siguiente lección. 51. Análisis estadístico para los estudios de Google Trends: De acuerdo, entonces en esta lección, hablemos de cómo hacer el análisis de datos para tu documento de Google Trends. Entonces aquí tengo una búsqueda sobre coronavirus y tengo los volúmenes de búsqueda semana por semana de Google Trends. Y por aquí tengo algunos números sólo aleatorios para la incidencia de caso del coronavirus en un país en particular. Entonces, OK, aquí vamos. En primer lugar, debes asegurarte de que tus datos estén alineados. Entonces aquí, tenemos las mediciones por débil. Pero si tus casos son diarios, tienes que asegurarte, sabes que la incidencia de casos es la misma. Por lo que todos tus datos en términos de tiempo coincidan si son diarios, es mejor que tus datos de búsqueda sean diarios, o si es débilmente, son ambos. Mejor ser semanal. De acuerdo, así que dicho, ahora, vamos, una vez que los datos estén todos alineados, copiemos esto. Por lo que voy a destacar estos dos. Entonces básicamente voy a hacer clic en esto. Voy a, estoy en un PC, así que voy a mantener turno y hacer clic en esto. Y luego voy a copiar este Control C o Comando C en un Mac. O simplemente puedes ir aquí, copia. Y entonces ahora voy a ir a mi programa estadístico. Y en este caso, voy a estar usando pasado. De acuerdo, entonces estamos en el pasado ahora y recuerden que este es un programa gratuito tanto para Windows como para Mac. Por lo que iría aquí a atributos de columna, haga clic en eso. Y ahora sale este tipo de desplegable. Y voy a ir aquí y dar clic en un para el nombre porque copié las etiquetas reales de Excel. Entonces solo voy a ir ahí y voy a Control V, Así que eso es pasta. O simplemente puedes ir aquí, Editar y Pegar. De acuerdo, así que ahora tengo las etiquetas arriba y los números reales aquí. Por lo que coronavirus como el volumen de búsqueda real, puedo simplemente renombrarlo búsqueda. Y por aquí, los casos, incidencia de casos. Está bien. Ok, entonces después de eso vas a resaltar esta columna y luego voy a mantener presionado Shift y presionar esto. Por lo que destaco ambas columnas. Voy a subir a univariar y luego bajar a correlación. Y voy a golpear correlación, está bien, ahora me llevo esto. Para que pueda ver una mesa y una trama. Entonces por aquí, tenemos varias estadísticas diferentes basadas en esto. En primer lugar, tenemos el valor por defecto, tenemos los lineales son o el coeficiente de correlación de Pearson. Por cierto, puedes ir al formato de tabla y simplemente presionar estadística aquí en lugar de la tablilla de estadísticas p sobre correlación. Entonces solo presiona estadística para que no te confundas. Y bien, así que aquí tenemos los lineales son superiores. Por lo que en este caso es 0.7. 16 nueve. Por lo que de todos modos, 0.7. Esta es una fuerte correlación. También puedes ir por encima de la parcela y ver cómo se traza. En este caso, no tiene mucho sentido porque no tenemos tantos. Bueno, no lo somos, son sólo dos variables. Tenemos búsquedas e incidencia. Pero si, por ejemplo, estás analizando, no sé, 50, ya sabes, correlaciones entre sí. Una gráfica como esta sería útil en ese caso, y cabello plateado. Pero, ya sabes, solo por diversión podemos, podemos hablar de lo que todo esto significa. Se puede ver en este momento el significado no es ninguno, pero podemos ver eso, OK, tal vez si tienes un PI. Menos de 0.05, hace caja. Por lo que puedes ver rápidamente visualmente si las correlaciones están ahí o no, y es azul. Entonces eso significa que está bien, es una relación fuerte en lugar de ser leído. De todos modos, entonces es una trama genial, pero para nuestros propósitos esto realmente no importa. ¿ De acuerdo? Por lo que tenemos nuestros lineales son superiores ya que coeficiente de correlación, básicamente puedo copiar esto. Entonces puedo presionar copia o puedo simplemente, ya sabes, no, no, este número 0.7169. Y entonces así esta es la correlación de Pearson y luego están los coeficientes de correlación de Spearman. Entonces si bajas, tienes R, S de Spearman, y si haces clic en esto, ahora obtienes el coeficiente de correlación de Spearman y esto es 0.8. Y ahora podemos hablar de la diferencia entre Pearson y Spearman. De acuerdo, así que ahora estamos en Wikipedia y esta imagen es de SK ser Cactus. No sé cómo pronunciar eso, pero de todos modos, se puede ver aquí una ilustración realmente genial mirando la diferencia entre la correlación de Spearman y la correlación de Pearson. Entonces obviamente en esta gráfica, tenemos una especie de curva. Tenemos esto, estos puntos y esta es una gráfica de dispersión y tenemos una especie de curva. Ahora para la correlación de Spearman, la correlación sería una, que es una correlación perfecta, ¿verdad? Porque el valor para Spearman y Pearson siempre va a estar entre el 11 negativo. Entonces esta es una correlación positiva, por lo que va a ser número positivo tanto para Pearson como para mujeres, pero para Spear el hombre va a ser uno porque Spearman mira curvas, puede distinguir una curva. tanto que la correlación de Pearson es una relación lineal. Por lo que no puede ver curvas, sólo ve líneas rectas. Entonces correlación Spearman, es una porque esta es casi una curva perfecta aquí. Pero correlación de Pearson, sólo ve líneas. Por lo que le daría a esto una buena correlación alta, 0.8, que es bastante alta. Y trataría de hacer la línea de mejor ajuste en algún lugar aquí, pero no puede ver curvas. Entonces por eso es menos de uno. Entonces estos son los dos tipos de correlaciones básicas que puedes usar con las tendencias de Google y eres datos epidemiológicos. Y la forma en que lo recuerdo es Hombre Lanza, tiene la s, Entonces la S es curva. Por lo que siempre puedes recordar que el Spearman es para curvas y Pearson es para líneas. Entonces esa es la diferencia básica. Y quiero seguir con un ejemplo más también de la misma persona en wikipedia. Entonces aquí vemos que en algunos casos, correlación de Spearman es, es buena para, para curvas. Pero en algunos casos como el pelo Spearman podría pensar que esto es una curva y podría darte una correlación más alta. Entonces esto, en este caso 0.84, porque estos son los atípicos, realmente no encajan con los datos. Entonces Spear man podría pensar, oh, tienes una curva pasando aquí cuando en realidad son simplemente atípicos. Entonces en este caso, es mejor usar la correlación de Pearson porque aquí tienes más de una relación lineal. Y estos son solo los valores atípicos luego usan el Spearman. Por lo que ambos tienen sus positivos y sus negativos. Y esto fue sólo una visión general de muy alto nivel de ellos. Para que puedas usar el correcto cuando estés haciendo tu estudio. 52. Estadísticas descriptivas básicas, de las planchas y el análisis descriptivo descriptivo básicos, y el lote de tiempo: De acuerdo, entonces en esta lección quiero mostrarte algunas otras cosas divertidas que puedes hacer. Pasó con en términos de estadística. De acuerdo, así que antes que nada, resalta los datos, sean cuales sean tus datos, voy a mantener el turno y hacer clic en él para resaltar ambos. Y luego podemos ir a, trazar algo, hagamos una gráfica. De acuerdo, así que golpeamos graph y boom, obtenemos esta hermosa, hermosa gráfica o escribimos un grafo de líneas en este caso. Pero podemos hacer que apunte, para que podamos hacerlo lo que queramos. Pasos. Está bien, genial. Echemos un vistazo a algunas otras cosas que podemos hacer. Cierra esto. Bueno, podemos mirar las estadísticas resumidas. Entonces en este caso, ¿cuáles son los números? ¿Cuántos? ¿ Cuántos? Cada uno en cada uno. Entonces 4646, el mínimo, el máximo, la suma, la media, la varianza estándar de error, desviación estándar , mediana, percentil 25, 75 y mucho más. Puedes verlo, verlo de una manera diferente, y obtener más estadísticas pulsando este botón Bootstrap. Y tienes un montón más de opciones. Pero suficiente para que no necesitemos tanto detalle. Lo que es realmente genial para el análisis de tendencias de Google sin embargo, es mirar las series de tiempo y mirar hay un lapso de tiempo entre las personas que buscan, no sé, toser o tengo tos y tal vez ellos consiguen que se pongan algún tipo de enfermedad. Entonces en este caso, coronavirus que estamos mirando. Entonces para ese tipo de análisis, vaya a series de tiempo, vaya a correlación y correlación cruzada. Esta correlación cruzada también se llama análisis de retardo de tiempo o ya sabes, lo que sea, análisis de tiempo, lo que sea. Entonces aquí vamos, obtenemos esta gráfica de correlación cruzada, gráfica de aspecto fresco. ¿ Está bien? Y un consejo sobre pasado es, si alguna vez vas a copiar un gráfico, no lo copie cuando la ventana es pequeña. Si lo copia ahora, en realidad copiará esta imagen exacta. Y es realmente pequeño, así que estará en mala resolución. quiere hacerlo más grande y luego copiarlo para que esté en mejor resolución. O puedes, por supuesto, sólo copiar los números, ¿verdad? Y tienes toda tu mesa aquí. Simplemente puedes copiar esta tabla y hacer tu propia gráfica en Excel si lo deseas. De todos modos, tenemos algunas opciones aquí. Entonces gráfico de líneas, un gráfico de barras, puntos si quieres eso. Pero nos vamos a quedar con un gráfico de líneas y algunos personalmente sólo quieren ver dónde es significativo o no el análisis. Se puede golpear los valores P y aquí se puede ver, ya sabes, qué, dónde es significativo. Entonces, por ejemplo, por aquí, es muy significativo porque es menos de 0.05 o lo que sea tu corte. Pero en cuanto a ver realmente la gráfica, vamos a apagar eso. De acuerdo, así que muchas cosas, muchas cosas geniales que puedes hacer con el pasado. Es fácil de usar y es gratis, que es la mejor parte. Entonces, está bien, nos vemos en la siguiente lección. 53. Limitaciones de los estudios de Google Trends: En esta lección, quiero darte una limitación importante de las tendencias de Google. Y esa limitación es que Google Trends es asíncrona. Entonces, ¿qué significa eso? Está bien, entonces por ejemplo, tengo pelo de coronavirus bajo la categoría de virus. Y así voy a descargar esto. Voy a apretar el botón Descargar aquí. De acuerdo, acabo de tenerlo y voy a pegarle de nuevo ahora mismo. Por lo que lo descargué a archivos, el mismo archivo con dos segundos de diferencia. Ahora, lo puse por aquí. Los datos de los archivos de Excel, de los dos archivos de Excel separados. Yo sólo los puse aquí. Y se puede ver que, bueno, los datos son básicamente los mismos y deben ser los mismos, ¿verdad? Pero hay algunas diferencias, por ejemplo, y he destacado, las resaltado aquí. Entonces tenemos, ya sabes, la primera vez que golpeo descarga y la segunda vez que golpeo descarga. De acuerdo, entonces aquí, por ejemplo, esta fecha, la misma fecha. Aquí dice cinco, y aquí dice cuatro. Está bien. Después 17173232. Entonces por aquí otra vez, dice aquí 7574. Déjame hacer esto un poco más grande. Y por aquí dice 7574, otra vez, 4544, por aquí, 3635. Entonces, ¿qué está haciendo Google Trends? Entonces yo estaba muy conmocionado por esto que yo, que descargo el mismo archivo de internet, ya sabes, dos veces y obtengo diferentes resultados, ¿verdad? Entonces esto se debe a que Google Trends es asíncrono. ¿ Y qué significa eso? Significa que cada vez que descargamos los datos es un poco diferente. Entonces, como investigador, esto es bastante extraño porque quieres que eso sea muy robusto y quieres que sea igual, ¿verdad? Porque estás basando todos tus resultados fuera de ella. Pero solo quería hacerte consciente de esto, a pesar de que los datos de Google Trends son asincrónicos, se han hecho estudios al respecto. Y debe mencionarlo en su sección de limitación. De acuerdo, así que eso fue una cosa. Y también lo otro, se puede ver aquí, tenemos algunos valores que son menores de uno. Entonces en este caso, yo tomaría esos valores y yo sólo los haría 0 porque él no puede. Es decir, no se puede analizar un valor que sea algo así. Ya sabes, es, es indefinido. Por lo que yo sólo los haría 0. Y pondría en mi trabajo en la sección de métodos que cualquier valor que fuera menor a uno que Google definió así, que yo interpreté como 0 cuando estaba haciendo el análisis de datos. Por lo que esas son solo algunas dos limitaciones de las tendencias de Google. El hecho de que sea asíncrono es el más grande. Y también por cierto, he descargado esto con unos segundos de diferencia. Si descargara este segundo archivo al día siguiente, los datos serían aún más distintos, ¿verdad? Por lo que mi recomendación es siempre que descargues los datos para tu estudio, hazlo todo a la vez. No lo descargues un día. Y luego descarga más de ella a la siguiente hora, descargado todo a la vez. Por lo que hay al menos algún tipo de consistencia en tus datos. Está bien. 54. Qué es una revisión sistemática: De acuerdo, en esta lección vamos a ver lo que es una revisión sistemática. Por lo que una revisión sistemática es sólo un documento de resumen y es un resumen de investigaciones primarias recientes. Entonces, básicamente, es un artículo analizando un montón de otros papeles. ¿ Y por qué hacemos esto? Bueno, para establecer lo que se conoce actualmente, te da una bonita vista para que no tengas que leer cientos de papeles. Este papel hace todo el trabajo por ti, ¿verdad? Por lo que un 100 papeles en un solo papel a 1000 papeles en un solo papel. ¿Está bien? Por lo que con toda esta riqueza de información, puedes usar revisiones sistemáticas para desarrollar lineamientos. Muy bien, entonces, ¿qué pueden realmente responder las revisiones sistemáticas? Bueno, se puede hacer por literalmente cualquier cosa. Pero clásicamente, para estudios transversales, para la vigilancia de cierta enfermedad. Los estudios de cohortes te pueden dar. Al mirar los estudios de cohorte, puedes mirar el pronóstico de una determinada enfermedad o cierto tratamiento y ensayos clínicos, puedes hacer vista sistemática y ver la efectividad de cualquier medicamento O tratamiento que estés medición. Entonces, ¿cómo empezar? En primer lugar, defina su pregunta de investigación. Define qué es lo que estás buscando. A lo mejor estás mirando, Hey, esta droga realmente funciona, ¿verdad? De acuerdo, entonces por una enfermedad en particular, ¿verdad? Está bien. Después haces la búsqueda. Se mira un montón de papeles, cientos o miles, y se revisan para que sean elegibles y relevantes. Por lo que básicamente los agregas a esta base de datos. Y luego haces la extracción. Te fijas en los papeles reales, lees los papeles y ves, ya sabes, quiénes son los participantes, quiénes fueron los autores, quiénes fueron los, cuáles fueron los resultados? A lo mejor estamos buscando cuál fue el financiamiento para los papeles. Entonces haces la extracción de datos real de esos papeles que tienes, de tu base de datos que obtuviste. ¿Todo bien? Y luego vas a la evaluación de calidad y puedes usar un diferente, puedes usar un criterio para esto o simplemente miras con lo que estés midiendo. Ya sabes, ¿cuál es la calidad de estos papeles y cuál debería tener en mi análisis? Y luego finalmente, la parte de análisis. Aquí es donde sintetizó los datos y los resumió de manera ordenada. Y si estás haciendo un metaanálisis, haces un, sólo un resumen estadístico de, por ejemplo, pacientes y mira, vale, qué, lo que realmente pasó con estos pacientes por completo. Y así al tener una revisión sistemática o terminar con un meta-análisis, puedes obtener estimaciones más confiables, menos sesgo y menos error aleatorio. Porque recuerda, estás promediando muchos, muchos, muchos papeles juntos en un solo papel. Entonces hace, lo hace mejor para cualquiera que esté leyendo. Entonces, ¿cuáles son los lineamientos del PRISMA? Bueno, los lineamientos PRISMA son sinónimo de ítems de reporte Preferidos para revisiones sistemáticas y meta-análisis. Y esto fue justo después del sitio web PRISMA es un conjunto mínimo basado en evidencia de ítems para reportar y revisiones sistemáticas y meta-análisis. Prisma se centra en el reporte de revisiones que evalúan ensayos aleatorizados, pero también puede usarse como base para reportar revisiones sistemáticas de otros tipos de investigación, particularmente evaluaciones de intervenciones. Ahora bien, si tu revisión sistemática no lo hace, si PRISMA no lo hace, no te ayuda para tu revisión sistemática. Eso está bien, pero vale la pena echar un vistazo a Prisma hyphen statement.org y Mirando sus pautas porque podría ayudarte y hacer tu vida mucho más fácil y hacer que tu papel sea aún más robusto y fuerte. Por lo que en su página web, en este sitio web de PRISMA, tienen diferentes tipos de básicamente listas de comprobación o diagramas te ayudan dependiendo de lo que estés escribiendo. Por lo que PRISMA para preso abstracto por equidad por los perjuicios, datos individuales del paciente, protocolos de meta-análisis de red, prueba diagnóstica, precisión de prueba diagnóstica, revisiones de alcance, acupuntura y extensiones, otras extensiones y desarrollo. De acuerdo, entonces ¿por qué debería usar PRISMA? Si no está claro, te da listas de comprobación. Para que puedas tener un mejor papel y todo el mundo básicamente los usa hoy en día. Si le preguntas a un investigador y ellos hacen revisiones sistemáticas, bastante seguro que van a haber oído hablar del PRISMA, de los lineamientos del PRISMA o de las listas de comprobación o lo que sea. Está bien. Entonces si vas a su página web y buscas los documentos clave, esta es su página de inicio. Se mira sus documentos clave, se puede ver la lista de comprobación PRISMA o diagrama de flujo y declaración, y PRISMA e cualquier matriz. Así que adelante y descarga estos documentos y los vamos a pasar por ellos. Algunos de ellos al menos. De acuerdo, así que aquí está la lista de verificación del PRISMA. Por lo que se puede ver que tiene básicamente cada sección de un papel. Entonces el título, los métodos de introducción abstracta. Y te da un buen conjunto de lineamientos para qué hacer. Entonces no lo sé, vamos a pasar por los métodos son correctos. Cuentan con el protocolo y registro, por lo que indicar FOR protocolo de revisión existe y dónde se puede acceder. Por lo que dirección web y si es posible proporcionar información de registro incluyendo el número de registro. Más bien saber para la búsqueda. Presentar estrategia electrónica de búsqueda completa para al menos una base de datos, incluyendo los límites utilizados de tal manera que pudiera repetirse. De acuerdo, ya ves, te da realmente buenos lineamientos de lo que debes apuntar en tu ponencia y de lo que debes estar al tanto. Entonces pasemos por el diagrama de flujo PRISMA. Por aquí, tenemos básicamente un diagrama de flujo, una plantilla de cómo debes configurar tus métodos. Entonces, por ejemplo, acabo de enchufar números aleatorios aquí. Pero claro que también vas a ser diferente. Por lo que los registros identificados a través de la búsqueda de Entonces esta no es la fase de identificación, ¿verdad? Fase, derecha. Por lo que registros adicionales identificados a través de otras fuentes. Y luego en la proyección, tienes los registros después de que se quiten los duplicados y luego se graban los registros proyectados excluidos. Artículos de texto completo evaluados para elegibilidad y los que fueron excluidos con razones correctas, que puedes incluir en tu, en tu ponencia. Y luego estudios incluidos en síntesis cualitativa y estudios incluidos en, perdón, síntesis cuantitativa o meta-análisis. Entonces ahí vamos. Y estos son los lineamientos que les recomiendo que los miren, vayan a la página web, un vistazo, sobre todo descarguen estos y lo usen para su trabajo porque va a hacer mucho mejor su papel. 55. Ejemplo 1 de una revisión sistemática (sobre Google Trends): De acuerdo, entonces creo que la mejor manera de hacerse una idea de lo que es una revisión sistemática y cómo podrías escribir la tuya propia es pasar por un ejemplo. Entonces en este caso, vamos a pasar por el ejemplo del uso de las tendencias de Google y de la investigación en el cuidado de la salud, una revisión sistemática. Y pensé que esto era apropiado porque ya has escrito unos papeles de Google Trends, por lo que esto podría ser útil. Muy bien, entonces aquí tenemos los métodos. Utilizan, los lineamientos PRISMA que cuentan con dos revisores independientes. Y ambos revisores van en MEDLINE y PubMed y tratan de encontrar artículos sobre Google Trends en medicina. Y tienen dos revisores independientes para que dos personas lo hagan y luego comparten sus hallazgos y dicen, vale, bueno, ambos encontramos las mismas cosas y si no ambos encuentran las mismas cosas mientras ellos, entonces pueden tener una discusión sobre qué es los criterios de inclusión. Entonces después de todo eso, tuvieron 70 estudios que cumplieron con los criterios de inclusión. De acuerdo, así que las pautas PRISMA del usuario y ellos usan la sugerencia real, el diagrama de flujo aquí. Por lo que se pueden ver registros identificados a través de Ovid Medline, más de mil y registros adicionales a través de PubMed, alrededor de 800. Y luego pantalla de registro fue de alrededor de 2 mil y luego se excluyeron registros, alrededor de 2 mil fueron automáticamente excluidos. Y luego los artículos de texto completo evaluados para elegibilidad, 92. Y luego se puede ver cómo algunos de cómo se excluyen algunos. Y en general, al final, tenían 70 que en realidad analizaron. De acuerdo, así que aquí voy a resumir los resultados. Por lo que dijeron en sus resultados en las publicaciones de Google, Tendencias se multiplicaron por siete de 2009 a 2013. Y luego categorizaron qué tipos de papeles eran. Por lo que la mayoría de ellos eran treinta y tres por ciento fueron sobre el comportamiento general de la población. Veintisiete por ciento sobre enfermedades infecciosas, veinticuatro por ciento sobre salud mental y consumo de sustancias. Y 16% sobre enfermedades transmisibles no comunitarias. Y lo que encontraron, que fue uno de los principales hallazgos del trabajo, fue que sólo el 7% de los artículos eran reproducibles. Por lo que hay estrategia de búsqueda que estaba en la sección de métodos era realmente vaga. Por eso introdujeron una lista de comprobación para facilitar la documentación metodológica adecuada para futuros estudios. Y te sugiero que uses esta lista de comprobación cuando estés escribiendo tu propio Estudio de Tendencias de Google para hacer que los métodos de mañana busto. Entonces y estas revisiones, estas tablas de revisiones sistemáticas son tu trabajo. ¿ Y qué quiero decir con eso? Quiero decir que la mayor parte de sus hallazgos van a estar representados en una tabla. Entonces, básicamente cuando van a empezar, deberías tener tu idea y luego hacer una mesa. Y la mesa definirá lo que vas a buscar para un artículo cada. De acuerdo, así que pasemos por el ejemplo. De acuerdo, entonces aquí estamos en el papel de los suyos, y esta es la Mesa dos. Esta es una de las mesas grandes, por cierto, esta es una mesa enorme. Y esto es lo que es una revisión sistemática. Van a ser mesas enormes. De eso se va a tratar tu periódico. Tan bien, tan mesa a características estables. Entonces esto es lo que midieron en cada uno de los artículos que estaban en los criterios de inclusión. Entonces, por ejemplo, dominios tópicos. Por lo que el comportamiento poblacional, objetivo de inferencia casual constante. los autores, ya sabes, lo que sea y el año, el título del trabajo, el propósito. Y luego pasan uno por uno. Y sólo pasemos por esto. Entonces por ejemplo, métodos de búsqueda, variables buscadas zeta de acceso no reportadas. Wow, ok, así que se sentaron en su periódico, estos métodos a menudo no se reportaron sólo en el 7% de los casos que fueron reportados. Por lo que ahora puedes ver la búsqueda de ubicación. Ah, no reportado. Wow. Periodo de tiempo buscado. Esto fue primero de junio de 2008 al 31 de mayo de 2009. Google Data Source, Google Insights, ¿verdad? Categoría de consulta no reportada. Y luego pasan por otras cosas como, no sé, entrada de búsqueda. Y este es un insumo de búsqueda, lo que sea que ingresen en las tendencias de Google. ¿ Había alguna cotización, cotizaciones poco claras. Es decir, cuando buscaron las tendencias de Google, que pusieron su término de búsqueda entre comillas, ¿no? Sí o no. Y esto no está claro. Entonces esto muestra que estos hallazgos muestran que en realidad estos papeles hay métodos, no son realmente claros y eso es lo que muestra y mira el trabajo. Este es sólo un hallazgo. O sea, me voy a desplazar hacia abajo y se puede ver cuántos papeles, ya sabes, y cuántos resúmenes tienen. Entonces están pasando por todas estas y eso es, eso es realmente, eso es realmente lo que es una revisión sistemática, solo un resumen de todos estos papeles. Y en este caso, están mirando sus métodos para ver cómo se tenían, qué hacen. No sé cuántas citas tuve. ¿ Cuál fue el análisis? A lo mejor esta es la tendencia del tiempo. De acuerdo, así que veamos otra mesa. Esto fue presentado a las características del estudio. De acuerdo, así que esta es la mesa tres. Se trata de un resumen de la documentación metodológica. Por lo que ya se puede ver esta es una tabla mucho, mucho más pequeña y este es el resumen de sus datos. Por lo que podemos ver el porcentaje de papeles que analizan que tenían las variables que fueran. Entonces por ejemplo, que tengan la fecha de búsqueda. Sólo 34% lo hizo. Wow, eso no es mucho. Fuente de datos de Google, de acuerdo. La mayoría de ellos lo tenían, por ejemplo, que la mayoría de ellos tienen la ubicación de búsqueda. Bueno, sí, la mayoría de ellos sí, pero sólo el 87%. Yo pensaría que un 100% debería, ¿verdad? Es decir, ¿cómo puede un trabajo que publicamos sin decir qué ubicación estás buscando? ¿ Verdad? Entonces otra cosa, Así que no sé la reproducibilidad general. Por lo que los artículos reproducibles son sólo el 7%. Y bien, y luego definen lo que significan por reproducibilidad por aquí. Entonces, OK, pasemos a la siguiente mesa. Por lo que esta es tabla para una lista de comprobación para la documentación de las tendencias de Google, Google. Y yo diría que esta es probablemente la tabla más, bien digna o más importante de su trabajo porque en realidad dan, base en sus hallazgos, una lista de verificación de cómo los futuros investigadores pueden hacer mucho mejor y estudios mucho más robustos con, con un método que en realidad es reproducible. Por lo que he usado esta lista de comprobación cuando he hecho mis estudios de tendencias de Google y te sugiero que hagas lo mismo. Entonces por ejemplo, la fecha en que ellos, se accede a las tendencias de Google, el periodo de tiempo que se utiliza, la consulta que se tenía, la entrada de búsqueda completa, que se tiene comillas. E incluso te dan un ejemplo hipotético de cómo podrías escribir tu sección de métodos. Entonces por ejemplo, el 1 de mayo de 2014, equiparamos Google Trends y descargamos los datos para la siguiente entrada. Guía sobre colesterol más directriz sobre lípidos más documentación sobre colesterol, bla, bla, bla. Buscamos dentro de Estados Unidos desde enero, bla bla bla, bla, bla bla utilizando la categoría consulta de salud. Y así este es un gran ejemplo de cómo puedes usar tu revisión sistemática y crear pautas basadas en tus hallazgos. Y por cierto, justo como nota al margen, también recomiendan que no esté escrito aquí en la tabla, pero recomiendan realmente solo tomar una captura de pantalla de tu vista de Google Trends cuando, ya sabes, cuando tienes tus datos para que, ya sabes, no haya duda sobre qué datos tenías y qué ubicación era o qué fechas, porque está todo ahí si tomas una captura de pantalla. De acuerdo, entonces ahí tienes la idea de cómo podría verse una revisión sistemática. Este es un tipo diferente de revisión sistemática porque la mayoría de ellos están buscando cosas más técnicas, más datos de pacientes clínicamente relacionados. Pero este es uno que puedes hacer con las tendencias de Google porque ya estás familiarizado con Google Trends. Es decir, no se puede repetir esta revisión sistemática exacta. Pero se podría, si esta revisión sistemática se publicara como hace diez años. Puedes repetirlo de nuevo. Si, si no se ha publicado alguno y luego ver si hay algún cambio. De acuerdo, así que terminemos leyendo su conclusión. Por lo que Google Trends se está utilizando para estudiar los fenómenos de salud en una variedad de dominios tópicos y miríadas de maneras. No obstante, la deficiente documentación de los métodos excluye la reproducibilidad de los hallazgos. Entonces eso es cierto. Dicen por qué es relevante. Dicha documentación permitiría a otros investigadores determinar la consistencia de los resultados proporcionados por Google Trends para una consulta bien especificada a lo largo del tiempo. Además, una mayor transparencia puede mejorar su confiabilidad como herramienta de investigación. De acuerdo, tan gran conclusión, un gran trabajo, sobre todo ahora cuando hay muchos trabajos que están siendo escritos por, por investigadores de grandes instituciones, grandes hospitales sobre tendencias de Google. Entonces esto es sólo un ejemplo, y vamos a pasar por uno más en la siguiente lección. 56. Ejemplo 2 de una revisión sistemática (sobre Google Trends): Muy bien, pasemos por otro ejemplo de una visión sistemática. Y creo que te gustará este. Pensé que sin duda era interesante. Por lo que habilitadores y barreras para la implementación de robots humanoides socialmente asistenciales y atención sanitaria y social, una revisión sistemática. Entonces vi robots humanoides y pensé, wow, OK, este sería un ejemplo genial. De acuerdo, entonces método sorpresa, sorpresa. Utilizan los lineamientos del PRISMA. Entonces básicamente todo el mundo usa estos, así que les recomiendo a los G's si serían aplicables, ¿verdad? Por lo que los estudios, miraron estudios con interacción práctica con un robot humanoide y habilitadores del electorado y barreras para la implementación de robots humanoides socialmente asistenciales. Enfriar. Por lo que aquí puedes ver el diagrama de flujo de PRISMA que se recomienda que has visto probablemente se apagó un 1000 veces. Por lo que al principio empezamos con cerca de 2 mil registros y una pantalla ellos después de todo este cribado elegibilidad a 12 estudios que en realidad se incluyeron. Por lo que los resultados A los estudios cumplieron los criterios de elegibilidad y en general la calidad fue baja con un alto riesgo de sesgos y. Y explican que no hubo comparador, ni línea de base y muestras pequeñas. Resulta que la gente en realidad en el ámbito de la salud en todo el mundo realmente no usa tanto robots humanoides. Entonces no hay comparador y realmente no hay líneas de base. Y son tamaños de muestra pequeños porque la gente realmente no tiene robots en sus hogares u hospitales todo el tiempo. Bueno, eso debió de haber sido una sorpresa para ti, pero de todos modos, sigamos. Entonces aquí tienes un diagrama genial y quiero que veas esto y te hagas algunas ideas sobre tu propia revisión sistemática y pienses en cómo podrías representar tus datos. Entonces en este caso, están buscando habilitadores y barreras. Entonces creo que este diagrama de Venn es bastante genial porque es una buena manera de mostrar tus principales hallazgos. Entonces veamos los habilitadores. Por lo que la gente lo disfrutó. Fue, tenía una buena usabilidad. Hubo cierta personalización y familiarización. Entonces eso habilitó a estos robots, las barreras, el problema técnico, los sars capacidades limitadas y SAR significa robots humanoides socialmente asistenciales, ¿verdad? Y preconcepciones negativas. Si alguna vez has visto al terminador, terminador, podrías tener sentimientos encontrados sobre robots y cosas así, ¿de acuerdo? Entonces mezclaron atributos parecidos a humanos. Obviamente a algunas personas no les gusta tener robots que parecen algo así como humanos. Prefijo, experiencia con las TIC, tecnología de la información y la comunicación, y luego cuidadores formales e informales, informales. De acuerdo, entonces creo que esta es una gran figura y debes pensar en cómo puedes representar visualmente tus datos cuando estás escribiendo tu revisión sistemática o escribiendo un resultado. De acuerdo, entonces echemos un vistazo a las mesas porque como saben, las mesas y las revisiones sistemáticas son la carne del papel. Están donde está el dinero. Entonces veamos esos. Muy bien, entonces esta es la Tabla uno y muestra el riesgo de sesgo y evaluación de calidad de Estudios Incluidos. Tan cool. Entonces tienen todos los 12 papeles aquí, ¿verdad? Y luego por aquí, tal vez no lo puedas ver correctamente, pero tienen o un menos o un plus. Por aquí. Sólo tienen menos, pero digamos que aquí hay un plus. Ok. Tan cool. Esta puede ser una forma de organizar tus datos. Están poniendo un menos o un plus para que puedas mostrar algo rápidamente. Entonces, por ejemplo, el ocultamiento de asignación. Ahí está, ya sabes, no lo tenían, ya sabes, sesgo de selección. No lo tenían, lo cual es bueno. ¿ De acuerdo? O creo que sí al fondo deberían decir cómo es. Ok, entonces aquí dicen que menos significa alto riesgo de sesgo. En realidad eso no es bueno. Tener los menos no es bueno y tener un positivo es un bajo riesgo de sesgo. Entonces puedes ver que la mayoría de ellos tenían este menos aquí, ¿verdad? Lo que significa que la mayoría de ellos tenían un alto riesgo de sesgo, lo que hace que los estudios no sean tan grandes. De acuerdo, para que puedas ver estos y luego tienen esos otros sesgos y limitaciones, ¿verdad? De acuerdo, así que por ejemplo, leamos este por mejor ajuste a todos. Por lo que las medidas autoreportadas, ninguna comprobación de fidelidad reportó pequeño desequilibrio de género de muestra a la interacción del tiempo y no a casa real. De acuerdo, así que manojo de sesgos. Sí. De acuerdo, veamos la otra mesa de este trabajo. De acuerdo, así que ahora mirando la tabla dos, se trata de una tabla resumida de estudios incluidos. Entonces esta es una mesa divertida con, con en realidad toda la información divertida. De acuerdo, así que pasemos por un ejemplo. Echemos un vistazo, por supuesto, esta es la información que recogieron para cada ponencia. Por lo que los autores apuntan , año autor, apuntan participantes, bla, bla. De acuerdo, entonces para beta, si en absoluto, trataron de capturar la experiencia de vivir con un robot en casa. Diversión, diversión. Está bien, genial. Entonces, ¿cuál fue la metodología? Método mixto, sin comparador, sin cuestionario basal en entrevistas semiestructuradas. Obviamente, la gente no tiene robots en estos días, por lo que es un poco difícil tener una intervención comparativa basal. Entonces tuvieron un cuidado oh, compraron. Qué nombre tan maravilloso. Escenario de dos partes, usuario altamente estructurado administrado, administrado dos veces. Cada participante, precedido de una sesión de práctica, duración de pruebas de usuario de 1.5 horas. De acuerdo, entonces tienen una descripción muy corta pero concisa, corta, concisa de la intervención. Enfriar. Está bien. Vamos a leer los hallazgos, el verdadero cumplen los hallazgos relacionados con habilitadores y barreras con este trabajo se trata así que lo que fue buena experiencia previa y tecnología, experiencia agradable apoyo para prolongar la vida independiente, UI, vida independiente, eso es genial, ¿verdad? Cuidados a medida potencian la inteligencia y las habilidades sociales. Tan bastante cool. Habiladores. ¿ Está bien? ¿Qué pasa con las barreras de cosas malas, problemas técnicos , bien, rendimiento limitado, falta de interacción social, representaciones arbitrarias. Por ejemplo, cambiar de color del torso robot. Esto me encantó absolutamente. A la gente no le gusta cómo el robot tiene un torso cambiando. Entonces díselo a la persona que diseñó el robot. Creo que me gustaría personalmente, creo que eso habilitaría mi experiencia con el robot, pero estas son personas mayores de 60 años. Entonces tal vez no les gusta todo este torso robot cambiante y su robot de cuidado. Está bien. De acuerdo, así que ahora hemos visto las mesas, la verdadera carne del papel. Y terminemos con la conclusión del periódico. Por lo que dicen que el espacio disponible, la evidencia disponible es limitada. Y desafortunadamente, a veces quieres hacer tu revisión sistemática y quieres encontrar hallazgos reales robustos para que puedas hacer lineamientos y todo eso divertido. Pero a menudo, con bastante frecuencia, vas a hacer una revisión sistemática y verás que la evidencia del evento es limitada y realmente no se puede sacar ninguna conclusión sólida. Y eso está bien. Pero ciencia, ¿verdad? De acuerdo, entonces porque, ¿por qué? Porque midieron aspectos a nivel individual, ¿no? La gente no tiene un montón de robots en casa así que no pueden hacer grandes estudios. Y luego hay mayoritariamente mirando la aceptación de la tecnología, ¿no? Entonces no tanto pasando ahora mismo. Probablemente cambie en el futuro. Por lo que recomiendan la investigación de elementos vinculados al medio ambiente, las organizaciones, medio social y cultural, marco político y jurídico es necesario, ¿no? Y estoy de acuerdo. Entonces si vas a tener robots, realmente necesitas mirar tantos aspectos diferentes no sólo de la atención a la salud, sino, socialmente de la política, de la legalidad o todas estas otras cosas que están afectando la atención a la salud. De acuerdo, así que espero que hayas disfrutado de la revisión sistemática y tal vez tengas algunas ideas sobre cómo, cómo configurar tus mesas, cómo configurar tus cifras. Y tal vez inspirado en lo que puedes hacer con tu revisión sistemática. No tiene por qué ser aburrido. Puede ser divertido. ¿ Se puede hacer con robots y cosas así? Está bien, te veré en la próxima conferencia y ahí te mostraré en realidad cómo llevar a cabo tu revisión sistemática de un nivel muy práctico. De acuerdo, nos vemos entonces. 57. Cómo realizar una revisión sistemática parte 1: De acuerdo, en esta lección te voy a enseñar a realizar una revisión sistemática. Y esta va a ser una Guía Práctica. Entonces primero sólo vamos a pasar por este esquema y luego en realidad lo vamos a hacer. Entonces primero, decide cuál es tu término de búsqueda, y te ayudaré a través de eso y te mostraré cómo hacerlo. Después elige tus bases de datos. Todo esto depende de tu tema. Entonces si es un tema médico, obviamente PubMed, Web of Science o Biblioteca Cochrane o EMBASE, pero todo depende de cuál sea tu tema. Sea cual sea tu tema, puedes ir y buscar en qué bases de datos indexan ese tipo de papeles, luego exportar a Mendeley, explorado todos estos papeles que has conseguido de todas estas bases de datos a Mendeley. Y luego Mendeley de Mendeley quitó los duplicados. Y luego a partir de ahí, vas a ver el número total de referencias que te quedan después de tener, después de haber quitado los duplicados. Y esto es importante para tu diagrama de flujo PRISMA. De acuerdo, entonces después de que tengas eso, entonces vas a la pantalla usando el título y el resumen. ¿A qué me refiero con eso? Vas a mirar el título. Vamos a ver el abstracto y vas a decir, oye, ¿este trabajo analiza o mira lo que yo pensaba que iba a mirar. ¿ Verdad? Porque a pesar de que has elegido el término de búsqueda, el papel real podría ser sobre algo totalmente diferente, contiene esas palabras en el título o en el resumen. ¿ Está bien? Y luego para los artículos restantes, léalos todos de cerca. Léalos de cerca y extraigas las variables que tengas que quieras analizar. ¿ De acuerdo? Ahora, en realidad vamos a ir a ver la guía práctica en la siguiente lección. Pero por ahora, quiero que vayas en tu aplicación de escritorio Mendeley y quiero que crees una nueva carpeta y lo llames MedLine o como quieras llamarla. Pero puedes llamarlo Medline porque vamos a estar haciendo todas nuestras cosas en esta carpeta. Y es bueno que tengas uno nuevo. De acuerdo, así que te veré en la siguiente lección muy pronto. 58. Cómo realizar una revisión sistemática (parte 22) (: Está bien. Entonces un pelo en PubMed y puedes seguir adelante y buscar lo que quieras. Pero el 99% de los casos que vas a querer golpear avanzado porque necesitamos realmente definir muy bien lo que queremos buscar un estrecho hacia abajo, exactamente lo que queremos ver porque este es el punto completo de la revisión, ¿verdad? Entonces, por ejemplo, porque hemos hecho algunos análisis de calidad de YouTube, podemos buscar la calidad de YouTube. Confiabilidad de Youtube. O, y digamos que queremos buscar estos estudios de YouTube. O podemos hacer solo YouTube entrar. Y fuimos los, y ahora podemos cambiarlo aquí si quieres servir con o, y o no, ¿verdad? Por lo que queremos sólo pantalla para aquellos videos que han utilizado los criterios discern, el cern y la prensa. Ok, entonces ahora tenemos nuestro cuadro de consulta. Por lo que usando el Constructor de Búsqueda Avanzada PubMed, hemos llegado con los términos de búsqueda. Entonces este es el primer paso. Voy a copiar esto, pero sólo puedes seguir adelante y presionar búsqueda. Está bien, entonces estamos aquí y lo primero que quieres hacer es acotar la ventana de tiempo que vas a estar mirando. De acuerdo, por lo general se hacen revisiones sistemáticas para trabajos publicados en los últimos, no sé, diez años, en los últimos 20 años, en los últimos cinco años, suelen tener algún tipo de rango. Entonces vamos a estrecharlo. Vamos por nuestro bien. Y el último quinquenio, así 2015 a 2020. Por lo que en este caso, tenemos 82 resultados que vienen para este término de búsqueda. Eso es genial. Lo que queremos hacer ahora es ir a las opciones de visualización. Y podemos seleccionar por página. Cuántos resultados viene por página, ¿verdad? Entonces, ¿debería haber 10205200? Y lo que pasa con Mendeley es que Mendeley solo puede importar 99 referencias a la vez. Entonces en este caso tenemos 82 resultados. Y solo puedo, por las opciones de visualización por página o una multa de $100, y puedo importarlas todas a la vez. Obviamente, si tienes como más, tal vez un par de 100, tendrías que hacer 50 a la vez porque si tienes un 100, entonces Mendeley echaría de menos una referencia y entonces tendrías que ir página por página e importar el referencias. Pero en este caso sólo tenemos 82, por lo que sólo necesitamos importar las referencias una vez. Y al importar las referencias, literalmente me refiero a ir a Mendeley, abrirla e importar las referencias en su gestor de referencias. De acuerdo, entonces lo que quieres hacer primero es presionar seleccionar todo. Y esto sólo va a seleccionar todas las referencias. Voy a anular la selección de esto, añadir PDF si están disponibles porque no quiero los PDF. Y luego ve aquí, ya está seleccionada para mí, pero seguirías adelante y seleccionarías tu carpeta. Entonces selecciona el Medline porque esta es la nueva carpeta que hiciste solo para hacer esto. Impresionante. Haz clic en eso y luego haz clic en Agregar. Y después de hacer clic en agregar, esto va a llevar un tiempo. Esto tardará diez minutos, tal vez de cinco a diez minutos, porque Mendeley ahora tendrá que tomar esas 82 referencias o 99 referencias, lo que sea que tengas, y tendrá que importarlas a Mendeley. Entonces, de todos modos, haz clic en Agregar, y finjamos que hemos hecho clic en agregar porque sólo por el bien del tutorial, no quiero esperar tanto tiempo. Ok, y luego ve a tu segunda base de datos. Y finjamos que nuestra segunda base de datos es Web of Science. Por lo que ahora estamos en Web of Science. Vamos a ir a la barra de búsqueda y vamos a copiar y pegar el término de búsqueda que usamos en Mendeley, quiero decir, lo siento, en PubMed. Y luego vamos a usar el mismo tiempo la lluvia. Por lo que por aquí, seleccioné rango de años personalizado y 2015 a 2020 tienen razón. Ahora vamos a buscar. Y ahora vemos que tenemos un montón de estos papeles por aquí. Tenemos diez por página. Yo quiero que bajen y seleccionen 50 por página porque ese es el máximo. Y ahora todas tus referencias pueden ser quiero decir, todos los, todos los papeles se pueden ver. Será mejor agregarlos. De acuerdo, así que desde aquí vas a ir a exportar otros formatos de archivo para registros de uno a 83 porque recuerden los resultados son 83, ese es el total. Por lo que registra de uno a 83. Si tienes más de 500, no puedes hacer más de 500 a la vez, así que tienes que irte, pero apuesto. De acuerdo, así que graba contenido, vamos a ir al formato de registro completo y archivo, seleccionar BibTeX, y luego golpear exportación. Y luego después de que hayas guardado eso, así que lo guardé en mi escritorio. Entonces porque lo he guardado en mi escritorio, solo puedo ir y arrastrarlo y soltarlo a mi carpeta Medline, ¿verdad? Por lo que estoy aquí en mi carpeta Medline y acabo arrastrar y soltar y luego me dan todas mis referencias. Impresionante. De acuerdo, entonces presiona sync y está pensando ahora mismo para que tus referencias Mendeley también sean agradecidas. Y bien, ahora mismo es como 40, 54%. Tardará un tiempo porque hay muchas referencias. Entonces sólo sé paciente. No lo sé, ve por una taza de café y lo que sea y luego volveremos en un minuto. De acuerdo, así que una vez que se agradece todo, puedes mirar tu, todas estas publicaciones y puedes filtrar por título de autores cualquiera que sea el año. Entonces básicamente ahora vas a estar mirando a través ellos y buscando si hay algún duplicado. Entonces, por ejemplo, veo aquí que estos papeles de aquí, estos dos papeles podrían ser duplicados. Entonces voy a hacer clic en esto y presionar Shift y mantenga presionado esto, derecha. El análisis de cada video es una aplicación de cateterismo intermitente limpia de jardín. Y el otro también es, ya sabes, evaluación de videos de YouTube respecto a la aplicación limpia de cateterismo intermitente. De acuerdo, así que voy a destacar esos dos. Y yo voy a ir aquí. Voy a seleccionar documentos de fusión. Impresionante. Por lo que dice que los duplicados tienen campos conflictivos. Entonces puedes pasar por esto, hacer el, no sé, tal vez. Y puedes confirmar que esto está por aquí. Se puede ver la confianza de la que son duplicados, ¿no? Por lo que por aquí también, lo que sea, puedes confirmar la fusión, confirmar fusión. De acuerdo, así que se han fusionado dos documentos. Impresionante. Ahora puedo cerrar esto y voy a seguir adelante y fusionar los documentos, que creo que son los mismos. Entonces digamos que he pasado y he fusionado todos los documentos que son iguales. A lo mejor se puede filtrar por año, tal vez revista publicada y deseada. Si veo el o estos dos están publicados y curiosos, tal vez pueda oh, son lo mismo, ya sabes, así puedo hacer lo mismo. Puedo decir combinar documentos y puedo decir confirmar fusión. De acuerdo, así que sigues haciendo eso hasta que solo tengamos esos papeles únicos. Y entonces lo que haces es seleccionarlos todos. Por lo que en Ammán PC, así selecciono controlar todo. O si estás en el Mac, puedes seleccionar pensar que es comando todo. Y luego consigues todos tus papeles, y luego quieres ver cuántos realmente hay. Por lo que en este caso, puedo ver en la parte inferior 23 de 23 documento seleccionado. Entonces eso significa que tengo 23 papeles únicos, ¿verdad? Muy bien, genial. Tengo 23 papeles únicos. Asegúrate de anotar ese número porque así lo hará, eso es lo que iremos en tu diagrama de flujo PRISMA, al menos uno de los números. Y luego de aquí, ahora vas a la, esto fue sólo una etapa duplicada y voy a pasar a la etapa de proyección. Entonces si estamos viendo videos de YouTube, ese usuario discernir criterios, en realidad vamos a hacerlo, voy a reordenar esto. Podemos reordenarlo así. Y vamos a ir uno por uno. Y vamos a ver los papeles y ver y a cribar si en realidad son de lo que estamos hablando. Entonces en este caso, sí, en este caso, calidad basada en la evidencia y precisión de los videos de YouTube, pero sin embargo isis, sí. Está bien. Genera baja amenaza. Sí. Está bien. Parece que es que YouTube es una fuente de información durante la enfermedad del coronavirus. Ok. Análisis del tratamiento de caída de cabello de YouTube. De acuerdo, eso es probablemente lo que estamos buscando. utilizó herramienta discern cool. Puedo ver en el resumen aquí, ya sabes, puedo leerlo ahí para poder ver, OK, esto posiblemente podría ser lo que debería analizar. Si no estás seguro, si es como, no lo sé, digamos que elijo este y digamos que no estoy seguro si esto es si es de acuerdo a los criterios que busco, si no estás seguro, entonces estar seguro y no eliminarlo. Porque entonces más adelante en realidad vas a estar leyendo a través de cada periódico. Entonces en este caso, voy a fingir, Por supuesto que esto es, parece que es un papel de YouTube y lo que sea. Pero voy a fingir que no está seguro. Voy a dejarlo sin nada. Digamos que éste es, no lo sé, Asociado análisis de redes sociales y no se trata de YouTube, lo que sea. No lo sé. Simplemente vamos y golpeamos borrar y se deshace de él. Boom, hecho. Entonces ese es el método de cribado. Y después de que termines con la proyección, entonces es la última etapa, que es la etapa más larga y probablemente el estado más difícil es cuando vas a leer todos los periódicos. Por lo que en este caso, seleccione los 22 de 22 documentos seleccionados. Así que lee esos 22 papeles y anota cualquier información que intentes analizar. Entonces tal vez estás tratando de analizar. ¿ Qué método hizo Egipto cosa de análisis de calidad. ¿ Cuántos videos que analizan? Qué temas al analizar qué disciplina. Entonces sea lo que sea, de eso se trata tus revisiones sistemáticas. Eso es lo que vas a tener que hacer. Y vas a tener que leer muchos papeles. Así que buena suerte. Ponte algo de buena música. Y puedes ir a través de los papeles por uno. De acuerdo, así que eso es todo, no demasiado duro. Es así como se hace una revisión sistemática. 59. Observaciones de cierre: De acuerdo, solo quiero terminar con algunas observaciones finales. Por lo que esta es la última conferencia de toda esta serie de conferencias. Por lo que felicitaciones por hacerlo aquí. Ya o ya has publicado cinco trabajos o estás a punto de hacerlo. Entonces ese no es pequeño logro. Este es un curso largo, es un curso duro que toma mucho de tu tiempo y energía. Y quiero decir, sólo mirando una longitud que dura más de seis horas. Por lo que felicitaciones. En el futuro o tal vez ya tienes experiencias, vas a conseguir mucho rechazo. Y diría que el 80% de rechazo frente al 20% de aceptación. Y así cuanto antes llegues a un acuerdo con esta relación impar , mejor, mejor es para ti. Por lo que el rechazo es parte de la ciencia. Es por lo que vas a pasar si alguna vez quieres publicar un papel o si no lo haces. Bueno, yo diría, ya sabes, comprar un boleto de lotería porque eres increíblemente afortunado. Por lo que la revisión por pares es defectuosa y subjetiva. No siempre es justo. Y todo buen científico tiene rechazos, aunque tus ideas sean buenas, aunque tus papeles estén escritos a fondo, todavía vas a recibir rechazos. Entonces considera el rechazo como un rito de paso y algo tranquilizador y diciendo, oye, ya sabes, me dan estos rechazos, pero está bien. Esa es la parte de los científicos aparte de la escritura académica y la publicación. Y ten en cuenta que revistas de prestigio, no importa qué tema estés escribiendo sobre una oncología, enfermera, cirugía o neurología o lo que sea, rechazan alrededor del 90% de las presentaciones. Y ese es un número enorme porque hay que entender que la mayoría de las personas que se someten a una revista, gracias a eso, oye, esto probablemente se va a publicar en la revista. Está bien. Y así en algún momento, podrías sentirte abrumado. Podría sentir eso ya o podría sentir eso en el futuro. Eso está bien, eso es normal. Entonces siéntete libre de hacerle preguntas a tu supervisor o quien sepa más que tú en ciencia, pero también en nuestro servidor de discordia, estoy ahí. Puedes hacer una pregunta y haré todo lo posible para responderte. Y también tenemos una comunidad, por lo que otras personas que podrían estar pasando por los mismos problemas que tú. Y la duración de invitación para eso estará en la descripción de este video. Entonces si no lo has hecho ya, está justo ahí. Y quiero terminar con un ejemplo. El profesor Peter Jay Radcliffe que ganó el Premio Nobel en 2019, pero en realidad fue 27 años antes que presentó sus hallazgos a la naturaleza por descubrir los mecanismos de la hipoxia. Entonces esta es la carta de rechazo. Esto es lo que publicó en su página de Twitter. Y así se puede ver que fue rechazado. Pero, ya sabes, él, no se rindió. Y durante años y años siguió yendo y siguió escribiendo. Y por último, ganó el Premio Nobel y se publicó o no? Entonces esto es sólo un fragmento de la carta. Si bien queda claro de los comentarios o revisión Esencialmente favorables o uno, que sus hallazgos serán de interés para otros en este campo, VO2 no está persuadido de que representen suficiente avance en nuestra comprensión de la mecanismos de respuesta genética a la hipoxia para justificar una publicación en Nature, Nature es una de las revistas más grandes del mundo. Dada también la discrepancia mencionada por el Reviewer One, tristemente hemos concluido en equilibrio que su trabajo estaría mejor ubicado en una revista más especializada, particularmente dada la competencia por el espacio. Entonces no quiero decir que los generales son malos o malos. Los datos obtienen una cantidad increíble de presentaciones todo el tiempo y lo juegan realmente seguro. Si algo es desafiante o demasiado difícil de entender o dos antes de su tiempo, como los mecanismos de la hipoxia, simplemente van a rechazar el papel. Por lo que a veces te da mala suerte, pero solo mantente en ello. Ya sabes, eso es, ese es el mensaje de llevar a casa. Si recuerdas una cosa de este curso, solo mantente en ello. Si quieres entrar a la ciencia, solo mantente en ello. Por lo que sólo quiero compartir esta cotización de Nelson Mandela. Nunca pierdo, ni gano ni aprendo. Entonces si te publican genial, u_1, y si te rechazan, Genial, bueno, ahora tendrás que hacer algo más de investigación, crear mejores argumentos, y simplemente convertirte en un mejor científico. Entonces piénsalo como un rito de paso. Y les deseo la mejor de las suertes. Nos vemos en la página de discordia. Y este es el final mismo de esta lección y curso.