El curso de análisis analíticos de Google 4 (GA4) más detallado para 2023 con ejemplos del mundo real

1. Introducción al curso: Hola, y gracias por acompañarme mi viaje para ampliar tus conocimientos de Google Analytics para giga. Y yo seré tu instructor durante las próximas horas. Al final de este curso, tendrás un profundo conocimiento sobre cómo usar tu Google Analytics y cómo configurar informes personalizados y avanzados basados en las necesidades de tu negocio. Comenzaremos con lo básico como conocer Google Analytics y sus limitaciones y configurarlo en diferentes plataformas como WordPress o Shopify. Luego, profundizaremos directamente en los informes listos para usar que responden preguntas comunes sobre cómo interactúan sus usuarios con su aplicación o sitio web también verificaremos cómo crear informes y colecciones personalizados. Entonces hablaremos de reportes avanzados. Puedes crearte tú mismo en la sección Exploración. De esta manera, podrá descubrir conocimientos profundos sobre el compromiso de sus clientes. En el camino, te mostraré ejemplos del mundo real para que puedas construir tus propios informes medida que avanza el curso. Al finalizar el curso, comprenderá todos los informes GAL4 y cómo usarlos de manera efectiva. Bien. Entonces, ¿quién soy y por qué estoy enseñando? ¿Eres todo esto? Bueno, llevo más de ocho años en marketing digital y en este tiempo, he lanzado, gestionado y asesorado a más 30 campañas exitosas de crowdfunding y les he ayudado a recaudar más de 7 millones de dólares. He hablado en diversas conferencias y eventos de marketing y he dado conferencias varias generaciones de propietarios de pequeñas empresas sobre diferentes temas de marketing digital. Actualmente, soy el Jefe de Marketing en la startup de rápido crecimiento, donde uso datos y análisis diario en mi toma de decisiones. He estado usando Google Analytics durante toda mi carrera de marketing y he enseñado a varias personas sobre cómo usarlo de manera efectiva. Esto me deja en una buena posición para enseñarte todo lo que sé. Estoy súper emocionada de compartir mis conocimientos contigo. Así que comencemos. 2. ¿Qué es Google Analytics 4 (GA4) y por qué lo necesitas: Imagina ir de vacaciones bien merecidas con tu familia. Tú decides conducir su auto ya que está a solo un par de horas de distancia. Pero después de unos minutos, te das cuenta de que ninguno de tus medidores en las luces indicadoras está funcionando. No tienes idea de cuánto gas te queda en el tanque, qué tan lejos has conducido o incluso qué tan rápido vas. Apuesto a que esto te pondría muy ansioso y pararías tu auto de inmediato, tal vez incluso cancelarías tus vacaciones. Sin embargo, muchos negocios en línea ejecutan sus operaciones con estrategias de informes y análisis deficientes o inexistentes . Y por lo general ni siquiera lo piensan hasta que es demasiado tarde. Si eres propietario de un negocio o gerente de marketing, los datos deberían desempeñar un papel vital en tus operaciones diarias. Y tener la herramienta adecuada para rastrear estos datos es crucial para el éxito de sus actividades de marketing en línea. En este curso, hablaremos de una de estas herramientas llamada Google Analytics para. Esta es una herramienta de análisis web que proporciona información detallada sobre el rendimiento de su sitio web o aplicación. Le permite rastrear y comprender el comportamiento de su cliente, experiencia del usuario y medir sus actividades de marketing y objetivos comerciales. Y están de pie cómo los usuarios, visitantes y clientes utilizan su sitio web o aplicación es esencial. Sin datos de comportamiento, optimizar rendimiento de tu negocio es casi imposible. El beneficio clave de las métricas de comportamiento es que te proporcionan información valiosa sobre qué páginas obtienen más tracción y compromiso. Y si puedes entender cómo interactúan los usuarios con tu sitio web o aplicación, puedes optimizar su viaje y hacerlo más pegajoso. Una de las ideas más importantes que puede obtener como gerente de marketing es comprender de dónde provienen sus usuarios, identificar diferentes fuentes de tráfico y comprender por qué y de qué proviene el tráfico. Cada uno te permitirá planificar tus presupuestos y modificar tus tácticas de adquisición. También te ayudará con la optimización de canales individuales como SEO, publicidad o marketing de contenidos. Una piedra angular clave de cualquier herramienta de análisis es la generación de informes. Sin reportes, básicamente vuelas a la oscuridad. Y en lo que Google Analytics es realmente bueno es darte las herramientas para crear informes personalizados, paneles de control y alertas. De esta manera, podrás rastrear y analizar datos en función de las necesidades específicas de tu empresa. Y lo mejor de todo esto es que Google Analytics es gratuito, por lo que puedes beneficiarte de usarlo. Esto es solo arañar la superficie y aprenderás mucho más en el próximo curso. 3. Cómo sacar el máximo partido de este curso: Antes de comenzar, me gustaría compartir algunos consejos sobre cómo sacar el máximo provecho de este curso. Primero, es importante entender que el curso se divide en varias secciones, cada una cubriendo diferentes temas. Estas secciones incluyen GA inicial para configuración e instalación, mejores prácticas, una descripción general de la interfaz, informes y paneles prefabricados, informes personalizados avanzados en la sección Explorar, etc. Su sección se basa en la anterior. Así que lo mejor es comenzar desde el principio y trabajar en el curso. No obstante, si sientes que entiendes bien la sección en particular, siéntete libre de pasar a la siguiente. Si eres nuevo en Google Analytics para, te sugiero encarecidamente que comiences desde el principio y trabajes tu camino hasta la enésima. Esto asegurará que tengas todos los conocimientos necesarios para temas más avanzados. Al final de cada sección, hay un cuestionario opcional diseñado para poner a prueba tu comprensión de los conceptos más importantes. Estos cuestionarios son una excelente manera de solidificar tus conocimientos. Por lo que recomiendo llevarlos aunque sean opcionales. Déjame darte algunos consejos generales de estudio para ayudarte a sacar el máximo provecho del discurso. Establezca un horario y apéguese a él. Intenta competir lecciones y secciones de manera oportuna para evitar olvidar lo que has aprendido. Una vez que inicies el curso, no dejes que pasen días o semanas entre clases. Confía en mí, tener que volver a entrar, sentarte a través de las mismas conferencias que ya has visto es un lastre. Encuentra el espacio de estudio tranquilo y libre de distracciones. Esto puede ser tan simple como un escritorio con una silla y algo de música de fondo. Si tienes alguna duda o problema durante el curso, no dudes en preguntarme en la sección de preguntas y respuestas o contactarme directamente. Estoy aquí para ayudarte. Un consejo más importante. Toma notas, si es posible, escríbelas en un cuaderno físico. El acto de escribir, matar te ayuda a retener mejor la información. Por último, trata de divertirte y disfrutar de tu experiencia de aprendizaje. 4. Crea una cuenta de Google Analytics 4: Lo primero que vamos a echar un vistazo es cómo crear tu cuenta de Google Analytics. Lo que quieres hacer es ir a analytics.google.com e iniciar sesión en tu cuenta de Google. Si aún no tienes una cuenta de Google , deberías crear una. Después de iniciar sesión con éxito, verá la pantalla para crear otra cuenta. Simplemente vaya a admin y haga clic en Crear cuenta. Si es la primera vez crea la cuenta de Analytics, esta es la pantalla que verá después de iniciar sesión. Para comenzar, debes darle un nombre a tu cuenta. Este suele ser el nombre de tu negocio. O si tienes varias entidades legales en diferentes regiones, podrías nombrarla después la entidad para la que creaste la cuenta. A continuación, vaya a través de la configuración de intercambio de datos de la cuenta que Google utiliza para mejorar sus servicios y posiblemente su cuenta. Así que léelos y elige con los que te sientas cómodo. A continuación, deberá nombrar su propiedad y agregar algunos ajustes iniciales como Zona horaria y moneda. Puedes tener múltiples propiedades dependiendo de cómo estructures tu cuenta. Y hablaremos de esto en un episodio posterior. Solo usaré la URL del sitio web porque voy a estar probando esto en nuestro sitio web. En este paso, puedes seleccionar las propiedades que mejor describan tu negocio. Pero no te preocupes, no son tan importantes y luego puedes cambiarlos si quieres. Después simplemente haz clic en Crear. También es necesario acordar las condiciones del servicio. Así que lee a través de ellos y luego haz clic en Aceptar. Ahora nuestra cuenta está configurada y podemos continuar. Pero aún necesitamos crear un flujo de datos para comenzar a recopilar nuestros datos. Como puede ver, puede recopilar datos de diversas fuentes, como aplicaciones o sitios web para iOS y Android. Y puedes consolidarlos en una propiedad sincrónica. Esto le permite rastrear el recorrido del cliente a través diferentes dispositivos si eso es aplicable a su caso. Para nuestros propósitos, vamos a crear una transmisión de sitio web. Tendrás que escribir la URL de tu sitio web aquí, así como nombrarla. Aquí. Yo sólo lo nombraré. Sitios web. A continuación, tiene algunos ajustes adicionales llamados y, por lo tanto, medición. Aquí puedes ver qué mide Google Analytics automáticamente. Vamos a ver rápidamente lo que Google puede rastrear automáticamente. Verás, tienes tu seguimiento de desplazamiento, seguimiento de clics con compromiso, y así sucesivamente. Si quieres desactivar alguno de estos, simplemente haz clic aquí. Vale la pena señalar que si bien discutimos la efectividad de diferentes rastreadores automáticos en lecciones posteriores, por ahora, se recomienda que dejes todas estas opciones habilitadas. Vamos a crear nuestra transmisión entonces. Y después de hacerlo, se le llevará a la página de resumen que muestra detalles como su nombre de transmisión, URL e ID de medición, que necesitará cuando configuremos las cosas en su sitio web. Están en configuración en la página de resumen que cubriremos en lecciones posteriores. Por ahora, esto concluye el proceso de creación de la propiedad de tu cuenta y tu primer flujo de datos. 5. Visión de migración de propiedades: Si vienes de Universal Analytics, entonces en esta lección, aprenderás a migrar rápida y eficazmente a Google Analytics para migrar desde la propiedad de Universal Analytics con la ayuda de Google Analytics para asistente de configuración sea súper fácil. Antes de comenzar, debes saber que el asistente de configuración no cambia ni modifica en absoluto tu cuenta de Universal Analytics. Así que no te preocupes por tus datos existentes. Tampoco rellena tu nuevo Google Analytics para propiedad con datos históricos. Y su GA para propiedad solo recopilará datos que van a partir de este punto en adelante. Bien, ahora echemos un vistazo a cómo migrar tu propiedad. Primero. Debes asegurarte de tener al menos un rol de editor para la cuenta. Luego en tu interfaz de UI, haz clic en Admin. Luego, debajo de la columna de propiedades, seleccione la propiedad que desea migrar y haga clic en el botón conveniente. Asistencia de configuración Gal4. Si está haciendo esto por primera vez, desea crear una nueva propiedad de GAL4 Analytics. Pero también existe la opción de conectar su propiedad de UA con GA existente para propiedad si desea hacerlo. La puedes encontrar aquí abajo. A continuación, veremos qué hará el asistente de configuración. A continuación, haz clic en Crear propiedad y listo. Y también tienes la opción de habilitar la recolección de datos. Solo podemos habilitarlo si ha implementado la recolección de datos usando GTAC ab.js o su CMS lo admite. Si se implementa su recopilación de datos de cualquier otra manera, por ejemplo, a través de Google Tag Manager. Entonces deberá hacerlo manualmente antes su GA para la propiedad y comenzar a recopilar datos. A continuación, puede ver el nuevo nombre de la propiedad y el ID de propiedad. Ahora, vayamos a tu propiedad recién creada. Lo primero que verás en el asistente de configuración es la visión general de lo que ya has hecho y lo que necesita tu atención. Porque aún no hemos habilitado la recolección de datos. Los datos no están fluyendo. Si, por ejemplo, miramos otra propiedad que ya tiene esta configuración, puede ver aquí los datos están fluyendo. Echemos un vistazo a cómo puede configurar primero su recopilación de datos. Como se mencionó anteriormente, G4 utiliza flujos de datos para enviar los datos a su propiedad. Así que vamos a las transmisiones de datos. Verás que el asistente de configuración ya creó un flujo de datos web para ti. No voy a entrar en demasiados detalles en esta pantalla. Pero todo lo que necesita saber es que también puede agregar fácilmente múltiples flujos de datos aquí para diferentes fuentes. Vamos a abrir ahora este flujo de datos. Lo primero que notarás si no has configurado la recolección de datos es que obtienes las instrucciones sobre cómo hacerlo. Se puede llegar a esta pantalla también, aquí en la parte inferior. Google te dará instrucciones detalladas para los pocos CMS más populares que está aquí, pero tienen instrucciones detalladas para aún más CMS en el Centro de ayuda. Dejo el enlace a los de las notas de la lección. Pero si lo prefieres, también puedes instalarlo manualmente. De igual manera, como podrías con Universal Analytics. Si usa Google Tag Manager ID de medida de unidad, que es este código. Y también puedes recuperarlo aquí. Una vez que lo hayas configurado, posible que pasen hasta 30 minutos antes de que los datos comiencen a verterse. Si también necesitas configurar tu seguimiento entre dominios, entonces puedes hacer esto aquí. Una cosa que quiero mencionar muy rápido es en esta etapa también se pueden configurar y de ahí las mediciones. Estas son todas las cosas que J4 rastrea automáticamente en tu sitio web. Cualquiera, por alguna razón, no quieres rastrear algo de esta lista, simplemente puedes desactivarlo así. Ahora pasemos rápidamente por algunos de los ajustes más comunes y dónde los puedes encontrar en la nueva interfaz. La configuración de la propiedad. Ahora puedes encontrar algunos de los ajustes encontrados anteriormente en vistas como Zona horaria y moneda. En ajustes de datos. Puede encontrar su configuración de recopilación y retención de datos. Además, los filtros se pueden mover aquí para que puedas excluir el tráfico que no deseas en tus informes. Su funcionalidad se mantiene igual que en Universal Analytics, pero estás limitado a diez filtros por propiedad. Ya no encontrarás ambas configuraciones de filtrado ya que GAL4 ahora las excluye automáticamente. Tampoco es necesario habilitar los informes de comercio electrónico ya que se generarán automáticamente. Básicamente, estos son todos los pasos esenciales que debes tomar para configurar tus cuentas J4. Puedes consultar todos los cambios en el Centro de Ayuda de GA. Y dejé el enlace en las notas de las lecciones. Si quieres profundizar en el proceso de migración y aprender a migrar los objetivos de tu audiencia, los datos de comercio electrónico, etc. Entonces tengo un curso dedicado. Sólo por eso. La puedes encontrar en mi perfil. 6. Configuración de GA4 manualmente en tu sitio web o tienda: Antes de comenzar, te sugiero encarecidamente que uses Google Tag Manager para configurar Google Analytics en cualquier sitio web. Simplifica el proceso de instalación del código de seguimiento en su sitio web y proporciona capacidades de seguimiento mejoradas y control y flexibilidad y una mayor eficiencia. Si quieres conocer más sobre Google Tag Manager y cómo usarlo, tengo un curso separado sobre el tema. Volvamos a instalar Google Analytics para manualmente en tu sitio web. Lo primero que necesitarás es acceder a los archivos de tu servidor. Esto generalmente se puede lograr a través FTP o a través del administrador de archivos de sus proveedores de alojamiento. Si tienen uno. Una vez que tenga acceso a los archivos de nuestro servidor, deberá encontrar los archivos correctos para insertar el código de Google Analytics desde cualquier sitio web. Este será el archivo de índice, que suele ser el primer archivo que carga y contiene el encabezado y pie de página de la página. Sin embargo, si tu sitio web es personalizado o usuarios ciertos temas, el proceso puede ser ligeramente diferente. Después de encontrar el archivo, quiere abrirlo. Pero antes de que puedas hacer algo, primero debemos obtener nuestro código de píxeles J4. Va a pasar por secuencias de datos y hacer clic en ver instrucciones de etiqueta. Aquí, google te da instrucciones y sugerencias de complementos para tu plataforma específica. Pero hablaremos de esto en las siguientes lecciones. Por ahora. Vamos a pasar por debajo de la pestaña instalar manualmente. Y copiaremos este código. También recibirás instrucciones sobre dónde poner este código. Y siempre debes poner solo una instancia de código en tu sitio web. Ahora, volvamos a nuestro expediente. Si lo abrimos, verás que hay un montón de código HTML dentro. Y lo que tenemos que hacer es encontrar dónde se encuentra la pila de cabezas. También puedes buscarlo si quieres. Google sugiere poner este código lo más alto posible. Así que vamos a hacer esto. Una vez que hayas agregado el código, asegúrate de guardar tus cambios y actualizar la página para verificar si funciona correctamente. También puedes usar una herramienta como deg Explorer para verificar que el código de Google Analytics se esté ejecutando correctamente. Si no tiene instalado este plug-in. También puede verificar el código fuente de la página haciendo clic derecho en el sitio web y seleccionando ver fuente de página. Esto te permitirá navegar a través del código. Y como puedes ver, tenemos el código GAL4 aquí, edita correctamente. Un listado. Pueden tardar hasta 24 h para que los datos comiencen a aparecer en su cuenta GFR. Así que ten paciencia. 7. Configurarlo en WordPress: Ahora echemos un vistazo a cómo puedes configurar GAL4 en tu sitio WordPress. En realidad, hay múltiples formas de hacer esto. El primero es hacerlo de forma manual. Muy similar a como lo hemos hecho en la lección anterior. La única diferencia es que necesitarías saber en qué archivo de prensa de tablero, se encuentra la parte de encabezado del HTML. Por lo general, este archivo está en la carpeta de temas y se llama Heather. Pero esto puede variar de un equipo a otro. A continuación, podrías instalarlo con la ayuda de Google Tag Manager, que te recomiendo encarecidamente. Esto mejorará en gran medida la capacidad de agregar o modificar todas sus otras etiquetas de seguimiento. No voy a entrar en detalles sobre cómo hacerlo aquí. Como necesites un poco más de información de fondo sobre cómo configurarlo, nosotros haremos Tag Manager. Tengo un curso detallado sobre Google Tag Manager, que te recomiendo que eches un vistazo. Si esto es algo que te gustaría aprender. Lo que vamos a echar un vistazo es cómo instalar tu GAL4 usando un plugin de WordPress. Si ya has configurado un plugin con GA para soporte, entonces te sugiero que uses ese. Pero para nuestro ejemplo, usaremos un plugin llamado GA Google Analytics. Primero instalemos este plugin. Ve a tu sección de administración de WordPress. Y en plugins, haz clic en Agregar nuevo y busca el plugin específico. Querrás instalar el de Jeff star. Después de que esté instalado, aún necesitas activarlo. Y entonces podremos configurarlo todo. Después de que se active. Puedes encontrar la configuración para ello aquí debajo de los plugins y configuración. O pasando por la configuración y haciendo clic en Google Analytics. Ahora, basta con hacer clic en la configuración de plugins. Lo que tenemos que hacer primero es recopilar ID de medición de Google Analytics. Así que vamos a nuestra GA para cuenta y bajo su flujo web apropiado, copie el ID de medición. Todo lo que queremos hacer ahora es simplemente copiar de nuevo al plug-in. Si haces clic en la info, verás todo el formato IEEE. Este plug-in es compatible con. Como puedes ver, esto soporta todo, desde el legado de Google Analytics hasta el nuevo J4. Querrás dejar todo lo demás en este taponamiento como está. Si no sabes lo que estás haciendo, puedes usar la sección de objetos de seguimiento personalizados para agregar parámetros adicionales durante la fase de conflicto, como la configuración de Google AdWords. O si no quieres realizar un seguimiento tus actividades cuando estás conectado a tu WordPress. Como administrador, puede habilitar esta opción. Después de que hayas terminado de configurarlo todo. Podemos probar si todo funciona como debería. Primero, vaya a su sitio web y actualícelo. Si tienes algún plugin de seguimiento de píxeles, deberías poder ver tus nuevas cargas J4. También puedes volver a tu Google Analytics. Y en la sección de informes, haga clic en informe en tiempo real. Deberías poder ver el calor proveniente de tu sitio web. Si has deshabilitado la opción de baja GFR para administradores en el plugin de WordPress. Entonces asegúrate de estar desconectado de WordPress o de abrir un sitio web en la ventana de Incógnito. De lo contrario, el GAL4 no se cargará y no verá ninguna actividad en su sitio web. 8. Configurar en Shopify: En esta lección, veremos cómo puedes configurar tu GA para píxeles en Shopify. Hay tres formas en las que puedes hacer esto, y te voy a mostrar todas. Entonces podrás decidir cuál es el más adecuado para ti. La primera forma es muy sencilla, y la recomendaría para la mayoría de los principiantes. Lo que hay que hacer es pasar por debajo la tienda en línea, luego Preferencias. Aquí, te desplazarás un poco más abajo. Y en la sección de Google Analytics, recibirás esta notificación. Si no ves la notificación, siempre puedes instalar la aplicación gratuita del canal de Google a través de Shopify App Store. He dejado el enlace en los recursos de la lección. Después de instalar la aplicación de Google, verá un enlace aquí en el menú lateral. Simplemente haz clic en él. Lo primero que tendrás que hacer es conectar tu cuenta de Google y darle todos los permisos. Después de hacer eso, verá esta sección que le permite conectarse a GA para la propiedad de análisis. Simplemente cree una nueva conexión y seleccione la a la que desea conectarse. Luego haz clic en Conectar. Y básicamente terminaste. Esto instalará g a cuatro píxeles en todas las páginas de tu tienda, y desencadenará la mayoría de los eventos de comercio electrónico. El evento de compra, por ejemplo, se activará. Así podrás realizar un seguimiento de las conversiones y su valor en tu GA para análisis. Pero eventos como Agregar al carrito o quitar del carrito, desafortunadamente, no se activan. Creo que esta sigue siendo la forma más fácil de configurar tu GA para pixel, pero lo deshabilitaré por ahora. Así puedo mostrarte algunas otras formas. También puede configurarlo sin usar este complemento. La segunda forma es editar los archivos del equipo y agregar j para código allí, que es similar a la instalación manual que hemos cubierto antes. Para ello, quieres pasar por debajo la tienda online, luego Teams. Y debajo de tu tema actual, haz clic en editar código. En su lado izquierdo, verá todos los archivos que puede editar. Y tendrás que buscar dos archivos. Primero, tema, líquido de punto y segundo, líquido de punto de pago. Puedes ver el archivo team dot liquid aquí. Pero si tienes un plan básico como yo, no verás que todos puedan modificar el archivo de checkout. A continuación, lo que quieras hacer, abre el archivo Team Liquid y luego pega la visión del código G A4. Puede obtener su código GA en el lugar habitual en los flujos de datos. Y debajo de las instrucciones de la etiqueta de vista. Después entra en la inculcación, tabula manualmente y copia tu código. Quieres pegar este código lo más alto posible en la sección head. Ahora normalmente lo pegaría en algún lugar de aquí. Después guarda el archivo. Si ves el archivo líquido de checkout aquí a la izquierda, entonces haz lo mismo allí también. De esta manera, también instalaste el GAL4 para el proceso de checkout. Si no tiene acceso al archivo líquido de pago, entonces J4 se instalará en todas las páginas excepto en el proceso de pago. Y no podrás rastrear las conversiones de compra. La otra forma en que puedes instalar J4 tu tienda Shopify es un poco más complicada, pero instalará J4 en toda la página, incluido el proceso de pago. Entonces echemos un vistazo a cómo configurar esto. Primero, volvamos a la tienda y hagamos clic en Preferencias. Si te desplazas un poco más abajo, verás la configuración de Google Analytics donde puedes pegar tu ID de seguimiento de Google. Desafortunadamente, si intentas pegar tu GA para identificación de medición aquí, no funcionará. Entonces, lo que tenemos que hacer es pegar aquí tu código de Universal Analytics existente. En cambio. Si no lo tienes o simplemente ya no quieres rastrear nada en la UA. Simplemente puede tomar este número ingresando guión UA, luego nueve números, y otro guión, y un número más. Yo sólo lo hago una búsqueda. Tú un guión, 123-45-6789, un guión uno. Después de hacer esto, adicional de JavaScript de Google Analytics aparecerá una sección adicional de JavaScript de Google Analytics. Ahora bien, lo que quieres hacer es ir a los recursos y copiar el guión que te he proporcionado y pegarlo aquí. Entonces todo lo que necesitamos hacer es reemplazar esta parte llamada ID de medición en todas las mayúsculas con su ID de medición real de J4. Así que vamos a conseguir rápidamente nuestra identificación y pegarla en ambos lugares. Entonces guarda todo. Y vamos a probarlo. Primero abramos nuestra tienda. Si tiene instalado un complemento del sistema de datos, ya debería ver el script GAL4 ejecutándose. Pero no te preocupes si no lo haces, porque también lo verificaremos en la GA para obtener informes en tiempo real. Así que vayamos aquí ahora. Y se puede ver que tenemos nuestro primer calor. Vamos a verificar rápidamente si J4 también está instalado durante el proceso de pago. Bien. Agreguemos algo al carrito y vayamos a la caja. Y podemos ver el GAL4 cargando en el Tag Assistant. Si quisiéramos, también podríamos volver a verificarlo en la GA para obtener informes en tiempo real. Pero no voy a hacer esto en este momento. 9. Conecta la consola de búsqueda: En esta lección, nos sumergiremos en cómo integrar Google Analytics para qué Search Console. Esta integración te permitirá analizar los datos de búsqueda orgánica de tu sitio de manera más detallada. Al hacerlo, podrás ver dónde se ubica nuestro sitio en los resultados de búsqueda. Podrás rastrear qué consultas conducen a clics y comprender el comportamiento del usuario, como qué páginas de destino involucran más a los usuarios y cuántas de ellas convierten. Desintegración. También tendrás acceso a dos nuevos informes, consultas de búsqueda orgánica de Google y tráfico de búsqueda orgánica de Google. Conectar la consola de búsqueda a GAL4 es bastante sencillo. Así que vamos a saltar a la derecha en él. Primero, ve debajo de la sección de administración y desplázate casi hasta la parte inferior de la sección de propiedades donde encontrarás los enlaces de Search Console. Después haga clic en él, y haga clic en Siguiente en el botón de enlace. A continuación, haz clic en Elegir cuentas, donde verás todas las cuentas de Search Console conectadas a tu cuenta actual de Google. Si no ve nada aquí, asegúrese de que un propietario verificado de la propiedad Search Console. A continuación, simplemente selecciona la cuenta que deseas conectar y haz clic en Confirmar. Luego haga clic en Siguiente y luego seleccione la transmisión web a la que desea conectarla. En mi caso, solo tengo una transmisión web. Entonces seleccionaré esta. Luego haga clic en Siguiente nuevamente y verifique o conexión. Si todo está bien, haga clic en Enviar. Y una vez hecho esto, verás el enlace creado mensaje. Y ya puedes cerrar esta ventana. Si por alguna razón quieres eliminar el enlace, tendrás que entrar en tu consola de búsqueda y hacerlo desde ahí. Déjame mostrarte rápidamente cómo. Primero ve a la Consola de Búsqueda. Y en ajustes, encontrarás asociaciones. Aquí. Verás la conexión a J4, que podrás eliminar haciendo clic en estos tres puntos y luego haciendo clic en Eliminar la asociación. Ya casi terminamos. Hay una cosa menos que tenemos que hacer. Dado que la colección de informes de Search Console no se publica de forma predeterminada, no verá los informes. Entonces agreguémoslos a la sección de informes. Primero, pasar por debajo de los reportes. Y aquí están los de abajo. Haga clic en la biblioteca. Después, simplificando la colección Search Console. Y debajo de los tres puntos, da clic en el botón Publicar. Y verás tu Search Console aquí. En ocasiones, por alguna razón, conseguirás que las consolas de búsqueda se publiquen automáticamente. Si esto sucede, simplemente elimine uno de ellos de la biblioteca. Así. Ahora ya estás listo para ver tus reportes de Search Console en GAL4. Hay algunos límites a la integración que debes conocer. Primero, solo puedes vincular un flujo de datos web, la propiedad The Search Console y viceversa. Además, en GA para la propiedad de análisis solo puede tener un flujo de datos vinculado a una propiedad de Search Console. Los informes de Search Console actualmente no admiten gráficos de series temporales. Y las métricas de Search Console solo son compatibles con las dimensiones de Search Console. Y ciertas dimensiones analíticas, como la página de préstamos, el dispositivo y el país. 10. Conecta Google Ads: En esta lección, echaremos un vistazo a cómo conectar los anuncios de Google a GAL4 y todos los beneficios que esto trae al conectar agrega a J4. Los datos fluirán en ambos sentidos entre los productos. De esta manera, podrás ver tus campañas de Google Ads en el informe general de adquisiciones. Accede a nuevas dimensiones de Google Ads en el reporte de adquisición de usuarios. Importantes conversiones de Analytics en tu cuenta de Google Ads y mejora el remarketing de tus anuncios de Google con datos de audiencia analíticos. Además, podrás ver tus campañas de Google Ads en el espacio de trabajo publicitario, incluidos los informes de atribuciones. El proceso de vincular los anuncios de Google a la propiedad. Es muy similar a conectar Search Console. Primero, vaya debajo de la sección de administración y desplácese hacia abajo en la sección de propiedades. ¿Encontrarás los enlaces de Google Ads? Haga clic en él. Y cuando se abra la pantalla, haga clic en el botón de enlace. A continuación, puede elegir cuentas de anuncios de Google. Y aquí verás todas las cuentas publicitarias conectadas a tu cuenta actual de Google. Si no ve nada aquí, asegúrese de tener acceso administrativo a los anuncios de Google con sus cuentas actuales de Google. Solo para pensar que deberías saber, si vinculas a una cuenta de administrador de Google Ads, cualquier dato que importes de analytics estará disponible para ti y para todas tus cuentas de clientes. A continuación, seleccione el recuento y haga clic en Confirmar. A continuación, haga clic en Siguiente. Y en este punto, puedes optar por desactivar la publicidad personalizada. Básicamente, si desactiva esto, las listas de audiencia J4 y los parámetros de eventos de remarketing no se compartirán con la cuenta de Google Ads conectada. Si desactivas el etiquetado automático, Google Analytics no asociará los datos de Google Ads con los clics de los clientes y los informes tenemos menos datos para mostrarte. Te sugeriré que dejes ambas configuraciones activadas a menos que sepas exactamente lo que estás haciendo y sepas que no necesitas estos datos. Después de hacer clic en Siguiente, verá el resumen. Y si todo se ve bien, simplemente haga clic en Enviar. Cuando termines de vincular ambas cuentas, automáticamente empezarás a ver los datos de Google Ads en tus informes de Google Analytics. Tenga en cuenta que esto puede tardar hasta 24 h antes de que estos datos sean realmente visibles. Por lo que sólo se pueden hacer alrededor de 400 conexiones por propiedad J4. Pero eso debería ser suficiente para la mayoría de los casos. Pero para poder tomar acción sobre estos datos en tus Google Ads, también necesitarás importar conversiones o agregar todas las respuestas o hacer ambas cosas. Entonces echemos un vistazo a esto y cómo puedes hacerlo. Ve a tu cuenta de Google Ads y comenzaremos importando las conversiones. Si aún no has creado ninguna conversión en tu cuenta de GA, deberías hacerlo primero. Después en el menú de herramientas y ajustes debajo de la sección de medición, haga clic en conversiones. En la esquina izquierda, haga clic en la nueva acción de conversión, luego haga clic en Importar. Aquí, seleccionarás el GA para la propiedad y seleccionarás si estás importando desde Firebase o transmisiones de datos web. Después de eso, seleccione todas las conversiones que desee importar y haga clic en importaciones. Luego haz clic en Continuar. Y finalmente, hecho. Cuando hagas esto, podrás ver J para los datos de conversión en los anuncios de Google, pero dale acceso a las pujas inteligentes de Google Ads a los datos que te ayudarán a optimizar tus pujas. Sólo una pequeña advertencia. Si ya tienes importantes tus acciones de conversión de UA, entonces Google establecerá por defecto tu GA para conversiones, una secundaria para evitar contar el mismo evento dos veces. Y querrás hacerles primaria antes de que Universal Analytics desaparezca. Lo siguiente que haremos es configurar la fuente de audiencia para usar en tus campañas de remarketing. Querrás volver a hacer clic en las herramientas y en el menú de configuración. Y debajo de la sección de biblioteca compartida, da clic en el administrador de audiencias. Después en el menú de la izquierda, haz clic en tus fuentes de datos. Y en las tarjetas GAL4 y firebase, haz clic en enlace al botón de Google Analytics y Firebase. Siguiente. Haz clic en el enlace junto a cada propiedad o proyecto que quieras agregar a tu cuenta de Google Ads. Y básicamente estás hecho. Una vez que hagas esto, podrás ampliar tu alcance, administrar, monitorear y solucionar problemas de las fuentes de tu audiencia, así como ver éxitos tecnológicos, parámetros activos y las listas de datos creadas para cada fuente de audiencia. Esto es para esta conferencia. Y te veré en la siguiente. 11. Introducción a los términos comunes de marketing y las propiedades de GA4: Primero exploremos algunos Términos y Conceptos de Marketing de uso común en Google Analytics cuatro, pasaremos rápidamente por algunos términos comunes usaremos en lecciones posteriores. Y vamos a descomponer todo en lenguaje fácil de entender. Si ya estás familiarizado con ellos, no dudes en saltarte esta lección. En primer lugar, hablemos de Conversiones. Imagina que tienes una tienda y la gente entra a navegar. Y la conversión es como alguien que entra a tu tienda y compra algo. En lugar de solo buscar en el mundo en línea, podría ser suscribirse al boletín, hacer una compra, descargar un libro electrónico o registrarse en su sitio web. Básicamente, una conversión ocurre cuando un visitante completa una acción deseada o hace algo beneficioso para su negocio. Y analítica web. La sesión es un grupo de interacciones que usuario tiene con su sitio web dentro de un período de tiempo determinado Como páginas vistas, interacciones sociales o transacciones de comercio electrónico. Piense en una sesión como una sola visita a su sitio web donde un visitante podría mirar páginas diferentes, tal vez poner algo en un carrito de compras y así sucesivamente. Son todas las actividades que realizan antes de irse o tomar un descanso. En GA4, una sesión dura hasta que hay 30 min de inactividad La impresión es nuestro tercer término. Esto se refiere al número de veces se muestra o ve un anuncio o una pieza de contenido, independientemente de si se hizo clic o no Es como ver una cartelera al costado de la carretera. Aunque no te detengas a mirarlo, la cartelera te ha impresionado. En marketing digital. Es cuántas veces se ha mostrado un anuncio o una página en la pantalla de alguien. Un vínculo táctil es cualquier interacción entre tu marca y tus clientes. Esto podría ser un Add, una publicación en redes sociales, un correo electrónico o una interacción cara a cara. Imagina una serie de peldaños que conducen a la puerta de tu casa. Es piedra es una forma diferente que alguien pueda interactuar con tu negocio. Estas interacciones son puntos de contacto, guían a las personas para que se conviertan en usuarios o clientes Comprender los puntos de contacto es clave para mejorar la experiencia del cliente. Un incremento Conversiones. Ahora, hablemos un poco de términos GA4. Primero, tenemos parámetros. El parámetro es una pieza adicional de información que podría incluirse en un evento. Esto podría ser algo así como el valor de una compra, el contenido de una página o el nombre de un botón de clic. Proporciona el contexto para los eventos que estás rastreando. Por ejemplo, si un evento se compra una camisa, entonces los parámetros podrían ser el color, talla y precio de esa tabla. Básicamente, te ayuda a entender más sobre lo que sucede en tu sitio web. A continuación, tenemos una variable. Una variable se refiere a un marcador de posición con nombre para un valor que puede cambiar Imagínese tener un contenedor que pueda contener diferentes cosas. Una variable es como ese contenedor. Y dependiendo de la situación, puede contener piezas de información o valores. Es una forma flexible de trabajar con datos. Valor es otro término sencillo. Valor es la información real de medición que se almacena en una variable o mejor en un parámetro. Podría ser numérico, como la cantidad, cantidad de artículo comprado. O podría ser una cadena, como el título de una página. Google Analytics o dimensión es un atributo descriptivo de las características de un evento que se le pueden dar diferentes valores y se puede utilizar para almacenar, ordenar o categorizar datos Piense en ellos como etiquetas en diferentes cajones de un archivador. Cada etiqueta te dice algo específico sobre el lado de la información, ayudándote a organizarla y analizarla. Por ejemplo, navegador, resolución de pantalla, CT y duración de la sesión son todas Dimensiones aparecieron de forma predeterminada en tus informes. Por otro lado, Métricas. Me gustan las escalas de regla y las tazas medidores del mundo digital. Proporcionan medición cuantificable de actividades o tendencias específicas Imagina que quieres saber cuántas personas visitaron tu sitio web o hicieron clic en un add Esos números son tus métricas. Las métricas te ayudan a entender el, cuántos o cuánto de lo que está sucediendo de tu lado. Entender las métricas es como tener un término termómetro de montaña para tu negocio. Te permiten analizar lo bien que te va, identificar áreas de mejora y tomar decisiones informadas para ayudarte a hacer crecer tu negocio Son de menor plazo. Es audiencia. La audiencia se refiere a un grupo de individuos que comparten una característica o comportamiento específico. Piensa en un jardín con diferentes tipos de flores. Cada tipo representa un grupo de personas a las que quieres llegar con tu marketing. Entender a tu audiencia te ayuda a adaptar tu mensaje. Así como cuidarías diferentes flores de diferentes maneras. En GA4, puedes definir audiencias en función de una variedad de factores, como la demografía, el comportamiento y los eventos de conversión Esto le permite personalizar la experiencia de usuario para diferentes segmentos de audiencia y optimizar sus estrategias de marketing. Hemos cubierto la gama de términos tanto de Marketing en GA4 que serán cruciales a medida que avancemos en nuestro viaje para dominar GA4 En las siguientes conferencias, veremos cómo se aplican estos conceptos en escenarios prácticos. 12. Cómo configurar tu estructura de cuenta en GA4: Dependiendo de tu configuración actual, migrar a Google Analytics para puede ser súper fácil o un poco más complicado. Todo depende de la complejidad de su configuración actual de análisis del universo y de los requisitos de su negocio. Primero expliquemos los conceptos detrás del GA para la estructura. Luego echaremos un vistazo a algunos ejemplos del mundo real en los que puede inspirarse. Si vienes de Universal Analytics, estás familiarizado con el concepto de vistas. Las vistas se utilizan para crear colecciones separadas de datos, como la separación geográfica, separación de líneas de negocio, etc. Gal4, no tenías uso, pero puedes lograr este tipo de separación de datos de diferentes maneras. La granularidad a la que separas tus datos y cómo controlas el acceso a ellos, depende de tus necesidades. Tendrás que configurar tu cuenta de Google Analytics de manera diferente. Si tienes una pequeña empresa con un solo sitio web o una gran empresa con múltiples marcas y miles de productos. Antes de explicar cómo configurar cada uno de esos casos, expliquemos en detalle los tres pilares de su estructura analítica. Cuentas, propiedades y flujos de datos. La cuenta posee una recopilación de propiedades cuyos datos son propiedad una sola entidad jurídica y se rigen por términos de servicio específicos de una región, si puedes centralizar tus datos en una región, necesitarás una sola cuenta. Si los datos son propiedad de diferentes entidades regionales, entonces cree una cuenta para cada región. Propiedad que deja dentro de una cuenta, representa datos para una base de usuarios, como línea de productos, marca o aplicación. Para cada base de usuarios fue los datos generalmente deben analizarse juntos, usar una propiedad. Este es también el nivel que Ginny para procesar datos. Y puedes crear enlaces a otros productos. El último nivel, nuestros flujos de datos, viven dentro de una propiedad. Son la fuente de datos de tu app o sitio web. Cree un flujo de datos para cada una de las formas en que los usuarios interactúan con su negocio. En este nivel, también puede controlar las características de recopilación de datos a través del SDK o la plataforma global del sitio. Bien, ahora echemos un vistazo a algunos ejemplos de diferentes negocios. Empezará con John. Tiene un pequeño proyecto de sitio para creyentes, y creó un sitio web sencillo para compartir su pasión. Porque solo tiene un sitio web. Solo necesitas un flujo de datos. Entonces la estructura clave debería verse algo así. Una cuenta de Analytics, una propiedad y un flujo de datos para su sitio web. Mary, por otro lado, está construyendo una startup. Su principal producto es una Web App para la que también cuentan con un sitio web de marketing. Y acaban de lanzar su primera aplicación móvil en iOS. Porque los datos de Mary están en diferentes plataformas. Ella necesita tres flujos de datos y su estructura debería verse así. Una cuenta de Analytics, una propiedad y luego tres flujos de datos. Uno para Web App, uno para su aplicación iOS y otro para su sitio web de marketing. Dado que tiene todos sus datos en una propiedad, será posible ver todo el recorrido del cliente de un usuario desde el primer punto de contacto hasta el uso de la web Core y la aplicación móvil. Veamos ahora ran, dirige el sitio web de medios de noticias con más de 10 millones de visitantes mensuales. Y también tiene una aplicación móvil para iOS y Android. Dado que quiere monetizar todo este tráfico, también creó un portal dedicado para que los anunciantes quieran promocionar negocios a su audiencia. Debido a que el negocio de alquileres tiene dos necesidades distintas de base de usuario para propiedades. Es por ello que su cuenta de Analytics debería verse así. Tendrías una cuenta de Analytics con dos propiedades. El primer inmueble sería para sus lectores. Y como pueden consumir las noticias ya sea en el sitio web o en la aplicación móvil, necesitaría tres flujos de datos. Uno para su sitio web, uno para la aplicación iOS y otro para la aplicación de Android. Entonces también necesita una propiedad para los anunciantes. Pero como solo tiene un portal para que ellos administren sus anuncios, solo necesitará un flujo de datos para esta propiedad. Veamos ahora la gran tienda de comercio electrónico de Julia. Nuestra compañía posee tres marcas diferentes, cada una con cientos de productos y todas ellas están presentes en siete países europeos. La estructura de los huracanes se vería así. Necesitaría tres propiedades, una para cada una de sus marcas. Entonces cada propiedad, necesitamos tener siete flujos de datos. Un flujo de datos por cada país al que se dirijan. Esto les permitirá tener todos sus datos de marca en un solo lugar al tiempo que separan audiencias por país con fines publicitarios. Hay muchas más formas de configurar su estructura y dependerá en gran medida de las necesidades de su negocio. En general, se debe configurar una cuenta por empresa, una propiedad por marca o unidades de negocio. Suponiendo que sus marcas y unidades de negocio son entidades operativas distintas con partes interesadas separadas son analistas, grupos. Entonces tantos flujos de datos como necesites para capturar todas las formas en que los usuarios interactúan con cada propiedad. 13. Límites que deberías saber: Al igual que todas las versiones gratuitas de software, existen algunas limitaciones a lo que puedes hacer con la versión gratuita del formulario de Google Analytics. En esta conferencia, exploraremos algunas de estas limitaciones y discutiremos cómo podrían afectar su uso de la plataforma. Una de las principales limitaciones de la versión gratuita de Google Analytics para es la retención de datos. El periodo de tiempo máximo que puedes establecer es de 14 meses en comparación con UA, donde podrías establecerlo en 26 meses. Sin embargo, tenga en cuenta que la configuración de retención de datos solo afecta a las exploraciones y no afecta a los informes agregados estándar. Hablando de exploraciones, también hay un límite de 200 por usuario o 500 compartidos dentro de la misma propiedad. Otra limitación es el número de conversiones que puedes crear y administrar. Con la versión gratuita, sólo puedes crear hasta 30 conversiones. Esto significa que tendrás que pensar un poco diferente sobre lo que consideras una conversión. Por suerte, J4 ahora tiene un poderoso constructor de exploración de embudo. Para que puedas enfocarte en etiquetar eventos macro como conversiones y agregar micro conversiones a pasos en los embudos. Además, J4 también limita el número de métricas y conversiones personalizadas a 50 cada extremo, puedes tener definidas hasta 100 audiencias personalizadas. Deberíamos ser suficientes para la mayoría de los casos de uso. Dado que GAL4 está impulsado por eventos, no hay límite en el número de eventos de nombre distintos para las transmisiones de datos web. Pero ten en cuenta que hay un límite de 500 eventos por instancia de app. Por último, para compensar el abandono de las cookies de terceros, J4 se basa más los datos de muestra y el aprendizaje automático para llenar los vacíos en los informes. Por otro lado, al mirar los reportes, diferencia de UA, todos los reportes de estándares mostrarán datos no muestreados. No importa si aplica comparaciones, dimensiones secundarias o filtros. Los informes avanzados pueden obtener muestras cuando los datos superan los 10 millones en recuentos. En general, la versión gratuita de Google Analytics para ofrece muchas herramientas y capacidades poderosas. Es importante estar al tanto de sus limitaciones y de cómo podrían afectar su uso de la plataforma. Si tiene un sitio web grande o necesita acceso a funciones avanzadas y soporte, posible que desee considerar actualizar a Analytics 360, pero el precio es bastante elevado. Espero que ahora tengas un mejor entendimiento de lo que puedes y no puedes hacer con GAL4. 14. Practicar en la cuenta de demostración: En esta lección, aprenderemos a acceder y usar cuenta demo de Google Analytics para practicar con datos comerciales reales. Esto te será útil si no tienes suficientes datos en tu propiedad. La cuenta demo es una excelente manera de experimentar con Google Analytics para obtener funciones y aprender a usar la plataforma. Puedes usar la cuenta demo para explorar diferentes reportes y herramientas en J4 y para ver cómo puedes usarlos para analizar el tráfico y el rendimiento de tu sitio web. Primero, hablemos de qué es la cuenta demo y de dónde provienen los datos. La cuenta demo es completamente funcional. Cuenta de Google Analytics a la que cualquier usuario de Google puede acceder. Contiene dos Google Analytics para propiedades. Los datos en la cuenta demo son de la tienda de mercancías de Google y se inundan y contienen información real sobre las fuentes de tráfico, comportamiento de los usuarios y las transacciones. A x es la cuenta demo. Simplemente haga clic en uno de los enlaces proporcionados en los recursos de la lección. Se le pedirá que inicie sesión su cuenta de Google o que cree una. Si aún no tienes uno. Una vez que hayas iniciado sesión, Google agregará la cuenta demo a tu cuenta de Google Analytics existente o creará una nueva para ti y agregará la cuenta demo a ella. Hay algunas limitaciones en la cuenta demo que debes tener en cuenta. Primero, todos los usuarios tienen el rol de vista, lo que significa que sus actividades se limitan principalmente a ver los datos. El Google Analytics para propiedades no incluye informes o exploración, funcionalidad de exportación, o la capacidad de ver las dimensiones del ID del dispositivo. Además, la cuenta demo no se puede utilizar con la API de informes analíticos. Si en algún momento ya no quieres tener acceso a la cuenta demo. Puedes eliminarlo fácilmente de la misma manera que lo harías con cualquier otra cuenta. 15. Nombramiento de eventos: En esta conferencia, discutiremos algunas consideraciones a tener en cuenta al crear su estrategia analítica y estructurar eventos personalizados en GA para propiedades. Antes definimos un nombre de evento, y lleva consigo hasta 25 parámetros. Estos parámetros son piezas adicionales de información que describen el evento. Un punto de inicio de zancada común es establecer el nombre del evento, la categoría general y agregar acciones y detalles específicos como parámetros. ejemplo, si está rastreando eventos de video, podría tener un evento llamado videos que incluya parámetros para la acción específica realizada, como reproducir o pausar. Los detalles del video, como título y tiempo. Sin embargo, un enfoque más granular sería crear eventos separados para cada acción posible. Esto nos permitiría rastrear y analizar más fácilmente acciones específicas, como reproducir o pausar. Usando el mismo ejemplo, los nombres de sus eventos podrían ser reproducir video, o pausar video, o incluso veto de progreso, y así sucesivamente. Los detalles del video podrían luego agregarse como parámetros a cada evento. Esto le daría más flexibilidad y claridad en sus informes y análisis. Además de la granularidad, también es importante usar nombres claros y descriptivos para sus eventos y parámetros. Esto facilitará la comprensión de los datos y la creación de informes y análisis significativos. En lugar de usar nombres genéricos como evento, acción o etiqueta de evento, intentó usar nombres que reflejen el significado real de los datos. Del ejemplo de video anterior, podrías usar el título del video y la hora del video como nombres para los parámetros del evento respectivamente. Esto dejaría en claro de inmediato qué información está siendo rastreada por esos parámetros. Otra consideración importante es asegurar la consistencia en la estructura de su evento. Esto significa usar la misma estructura para eventos similares y usar nombres similares para parámetros similares. Esto hará que sea más fácil comparar y analizar datos a través de diferentes eventos y parámetros. Por último, también es importante documentar los nombres de sus eventos y parámetros. Esto te ayudará a ti y a otros miembros de tu equipo entender los datos y evitar confusiones o errores. Puedes usar una herramienta como las anotaciones de Google Analytics para agregar notas y descripciones a nuestros eventos y parámetros. O cree un documento que describa la estructura de su evento y cómo se debe usar. En resumen, las mejores prácticas para estructurar eventos personalizados en las propiedades de Google Analytics incluyen la granularidad de favor en sus convenciones de nomenclatura de eventos. Los nombres claros y descriptivos para eventos y parámetros garantizan la coherencia en sus convenciones de nomenclatura y documentan sus nombres de eventos y parámetros. Siguiendo estas pautas, puede crear una estrategia de medición más efectiva y generar conocimientos y análisis más significativos a partir de su GA para los datos. 16. Resumen de la interfaz de nivel de alto: En esta conferencia, vamos a echar un vistazo a las principales características y componentes de la interfaz GAL4 y cómo puede utilizarlos para rastrear y analizar el tráfico de su sitio web. En la parte superior de la pantalla, verás el menú principal, cual contiene varias pestañas y opciones que te permiten navegar por diferentes reportes y herramientas en GA para. El menú principal se divide en cinco secciones principales. Inicio informes, exploración, publicidad y administración. La pestaña de inicio es la pestaña predeterminada que aparece cuando inicias sesión por primera vez en J4. Contiene una visión general rápida del tráfico y el rendimiento de su sitio web, incluyendo el número de usuarios, sesiones y conversiones. También puede ver informes a los que se ha accedido recientemente, algunos sugeridos una vez y conocimientos. Los pasos de informes contienen los informes prefabricados y las herramientas que puede utilizar para rastrear y analizar el tráfico de su sitio web. Están organizados en diferentes categorías. En cada una de estas categorías contiene varios informes. Entonces puedes usar para conocer más sobre el tráfico de tu sitio web, el comportamiento del usuario y el rendimiento. Cada informe también tiene algunos ajustes adicionales que puedes cambiar. En la parte superior izquierda, puede ver el botón de comparación, que le permite evaluar subconjuntos de sus datos uno al lado del otro. Puede comparar datos creando múltiples condiciones basadas en dimensiones y sus valores. Si usa múltiples dimensiones y valores, se evaluarán con una sentencia o. Por ejemplo, los Estados Unidos o la India. Si agrega múltiples condiciones, evaluarán con. Y recuerda que con base en tu reporte, es posible que algunos valores de dimensión no estén disponibles o que se les permita ser excluidos. Una característica muy útil para conocer es, es este botón a continuación llamado Explorar. Nosotros lo hicimos. Simplemente puede recrear cualquier reporte estándar en la vista de exploraciones y luego modificarlo a su gusto. Esto puede acelerar significativamente el proceso de creación de informes de exploración personalizados. También tienes tu sección de fecha estándar desplegable con algunos intervalos de fechas preestablecidos. Y también puedes seleccionar un rango de fechas personalizado. Debajo de ella. Tienes algunos iconos de acceso directo, como el botón Compartir. Y dentro del atajo, también hay un icono de edición que parece un bolígrafo para modificar el informe. Pero como actualmente estamos en la cuenta demo de Google, no la vemos. No te preocupes. Te mostraré cómo modificar tus reportes en otra lección. Cada boleta de calificaciones también tiene un indicador que le indica si los datos son muestreados o si se ha aplicado el umbral. Los umbrales de datos son una protección segura para evitar que alguien interfiera en la identidad del usuario individual. Con base en datos demográficos, intereses u otros datos. Datos en un reporte o exploración, tal vez retenidos cuando la señal de Google está habilitada. Si los informes incluyen información demográfica o de consulta de búsqueda, o si está viendo los datos en un rango de fechas estrecho. En algunos casos. Google también puede utilizar el muestreo de datos para acelerar la generación de informes. Si está explorando datos a través de informes estándar no modificados, no se muestrearán los datos. Pero si creas un reporte ad hoc o profundizas en las exploraciones, entonces los datos pueden ser muestreados. Son aproximadamente 500 K sesiones a nivel de propiedad para el rango de fechas que está utilizando. Pero este número puede diferir en función la complejidad de su implementación de análisis. El uso de filtros de vista, complejidad de consulta para la segmentación o alguna combinación de esos vectores. Una opción para evitar el muestreo es acortar el rango de fechas. Si puedes hacer eso. La pestaña Explorar proporciona una manera poderosa y flexible de explorar y analizar los datos de su sitio web y obtener información más profunda. Comprender el tráfico, el comportamiento del usuario y el rendimiento de su sitio web . sección de publicidad La sección de publicidad proporciona un conjunto integral y potente de herramientas e informes que puede utilizar para rastrear y optimizar sus campañas publicitarias e impulsar el crecimiento y el éxito de su negocio. Por último, la pestaña admin es donde puedes administrar y configurar tu GA para cuenta y propiedades. Esto incluye configurar permisos de usuario, crear dimensiones y métricas personalizadas y configurar la configuración de recopilación y procesamiento de datos para su GA para cuentas. En conclusión, la interfaz j for está diseñada para ser fácil de usar e intuitiva con un diseño limpio y moderno. Pero como Google sigue trabajando para mejorar GAL4, aún puede cambiar en el futuro. 17. ¿Dónde puedo encontrar mis informes de UA en GA4: En esta lección, echaremos un vistazo a algunos de los reportes OVNI más utilizados y dónde los puedes encontrar en GAL4. No voy a entrar en detalles de cada reporte. Sólo voy a mostrarte dónde puedes encontrar la mayoría de tus reportes antiguos en la nueva GA para interfaz. Empecemos por la sección de personalización. Lo más parecido a estos en GAL4 es la sección Exploración, donde se pueden crear reportes y dashboards personalizados. Pero los informes que puedes crear aquí son mucho más avanzados y puedes obtener información más profunda. El siguiente apartado es en tiempo real, que puedes encontrar acudiendo a reportes. Y puedes en tiempo real. Nuevamente, el tablero es un poco diferente, pero obtendrás toda la información a la que estás acostumbrado en un solo lugar. También puedes comparar diferentes segmentos de usuario o filtrar estos datos como cualquier dimensión que desees, y así obtener una visión más detallada de lo que está sucediendo ahora mismo en tu sitio web. También hay una nueva sección llamada vista de depuración, que puedes encontrar en Configurar. Y esto te ayudará a ver lo que está pasando en tu sitio web a un nivel más granular en tiempo real. Lo primero que notarás en el resumen de la audiencia es que faltan muchos reportes que ves en la UA en la GA porque algunos de ellos se pueden encontrar en otros lugares. Y algunos los puedes agregar o crear por ti mismo si los necesitas. Cualquier cosa nuevas tarjetas es súper simple. Digamos que te gustaría tener una nueva tarjeta en este reporte. Lo que haces es simplemente hacer clic en personalizar informe, luego hacer clic en agregar tarjetas y seleccionar la tarjeta que deseas agregar. Si queremos ver cuántos usuarios nuevos o retornados tienen de tu lado, ahora encontraremos este reporte bajo la sección de retención. También tienes aquí una cohorte, así como la participación del usuario y el valor de por vida. La sección demográfica y geográfica de la sección de audiencia se ha trasladado a la sección de usuario a continuación, tienes tu país, ciudad, género, edad, idioma e intereses, segmentación todo en un solo lugar. Y si quieres, puedes profundizar aún más con un reporte detallado. Lo mismo ocurre con la sección de tecnología, que se encuentra aquí abajo, donde encontrarás todos los informes relativos a dispositivos, navegadores, resolución de pantalla, etc. Si estás buscando la alternativa de flujo de usuario en GAL4, no encontrarás que no haya ningún reporte predefinido para esto, pero es súper fácil de crear en la sección Explorar. Déjame mostrarte rápidamente cómo puedes hacerlo. Vaya a la sección Explorar y seleccione esa plantilla de exploración de ruta. No entraré en todos los detalles de las variables y tocaré ajustes, ya que discutiremos esto en otro tema. Pero si quieres tener algunos reportes, como en UA, solo estableces el país en la sección de desglose. Y ahora tenemos un reporte muy similar en cuanto al default uno en UA. Puede hacer clic en un país y tener resaltado el tráfico del país. Puedes cambiar el evento al título de la página. Está claro en el camino del usuario. Entonces puedes profundizar para explorar otros pasos a medida que han dado. Si quieres, puedes guardar este reporte y volver a él cuando lo necesites. No voy a hacer esto ahora. Entonces, sigamos. Lo siguiente que quiero mostrarte es la sección de adquisiciones. Veremos que en UA tienes muchas subsecciones donde su GAL4, solo tenías la visión general predeterminada. Pero no te preocupes, es súper fácil llegar a la mayoría de estos reportes. Una vez que entiendas dónde buscar, por defecto, puedes ver dos tarjetas, usuarios y sesiones por agrupación de canales. Y bajo sesiones, se ven las sesiones comprometidas. Como comentamos en la lección anterior. No hay tasa de rebote en GAL4. Entonces usarás estos en su lugar. Entonces si quieres ver los datos basados en fuente, medio, campaña de plataforma y así sucesivamente, simplemente puedes cambiarlos aquí. Esto corresponde a la mayoría de las subsecciones de la UA, como el medio de corte fuente, Google Ads, campañas, palabras clave, etc. Si has conectado la Consola de Búsqueda a J4, entonces podrás ver todas las consultas de informes correspondientes bajo el tráfico de búsqueda orgánica. También encontrarás agrupaciones por página de destino, país y categoría de dispositivo. Se llega al equivalente de datos sociales en UA, básicamente crearías un filtro en GAL4 que incluya solo canales sociales. Después ve a un reporte para el que quieras estos datos. Por ejemplo si quieres ver landing pages de redes sociales, solo tienes que ir bajo engagement. Después páginas y pantallas. Luego haga clic en Agregar, Filtrar, seleccione la sesión predeterminada, agrupación de canales y elija los canales que desea filtrar. En nuestro caso, queremos ver, digamos social orgánico. Entonces seleccionaré esto. Después simplemente aplicas el filtro y obtendrás estos reportes específicos. Pasemos ahora a la sección de comportamiento. Para obtener datos para el flujo de comportamiento. Harás lo mismo que hicimos para flujo de usuarios y crearás un reporte bajo la exploración. Pero en lugar de usuarios, harías el desglose por página en un informe de casi todo el contenido del sitio que puedes encontrar bajo engagement y luego edades y pantallas. Simplemente da clic aquí y cambia por qué dimensión desea agrupar los datos. La excepción son las páginas de salida, que encontrarás en Explorer. Lo que quieres hacer es seleccionar forma libre, luego agregar una nueva dimensión llamada hbat. Después agrega esta dimensión, dos filas. A continuación, la búsqueda sale bajo la métrica y edita para reportar. Entonces simplemente arrástrelo a la sección de valor. Desafortunadamente, GAL4 no mide la velocidad del sitio, por lo que no hay reportes para esta sección. Sin embargo, puede usar algunas otras herramientas de terceros para rastrear el rendimiento de su sitio. Las búsquedas laterales están un poco ocultas y si no sabes dónde buscar, te costaría mucho resolverlo. Si ha habilitado la búsqueda en el sitio bajo las mediciones mejoradas en los flujos de datos se generará automáticamente, lo contrario, debe activarlo usted mismo. Para obtener estos reportes. Puedes ir debajo de los eventos y encontrar el evento ver resultados de búsqueda. Después de hacer clic en él, obtendrá todos los detalles respecto a este evento. Y si te desplazas hasta la parte inferior, también ves términos de búsqueda. Lo último en esta sección son los eventos. Puedes encontrarlos bajo engagement y luego hacer clic en eventos. Ya que todo en GAL4 es ahora un evento, aquí veremos muchos más eventos, no solo los que lo crean. En EAU, los eventos tuvieron múltiples niveles como categoría, acción y etiqueta J4. Solo hay un nombre de evento y cualquier parámetro que le adjuntes. Entonces podrías mantener la estructura de UA o cambiarla por completo, o incluso agregar múltiples parámetros dependiendo de los eventos y así sucesivamente. Pero este es un tema totalmente diferente. Ahora la última sección quiero hablar de nuestras conversiones. También se les ha cambiado bastante. Lo más importante, han sido unificados y simplificados. Básicamente lo que se llamó Objetivos en UA ahora se llama conversiones. Así que no tendrás conversión separada para objetivos, comercio electrónico, sino que los encontraremos todos bajo compromiso. Y luego conversiones. Hay algunos eventos que se marcan automáticamente como conversión. Pero puedes marcar cualquier evento como conversión si lo deseas, simplemente haciendo clic en cada evento. También obtendrá informes detallados. Si deseas crear un embudo para tu conversión, puedes hacerlo bajo el Explorador. Este bronceado, seleccionaríamos la exploración de embudo. Entonces simplemente define todos sus pasos. Y obtendrá una descripción general del panel personalizado. Esto concluye esta comparación de reporte de nivel superior entre UA y GAL4. Como puedes ver, puedes encontrar casi de todo, desde UA en GAL4. Pero lo más importante, puede crear muchos informes más avanzados más relevantes para sus necesidades específicas de negocio. 18. Informe en tiempo real: En este curso, exploraremos qué son los reportes en tiempo real, cuándo y cómo usarlos y cuáles son sus limitaciones. Informes en tiempo real en Google Analytics para permitirle monitorear el rendimiento de su sitio web o aplicación en tiempo real. Puedes ver cuántas personas hay actualmente en tu sitio o aplicación, dónde se encuentran, qué páginas son pantallas que están viendo. Y más. Los informes en tiempo real son especialmente útiles en situaciones en las que necesita monitorear el impacto de los cambios realizados su sitio web o aplicación en tiempo real, como durante eventos en vivo, lanzamiento de un producto o un rediseño de sitio web. Informes en tiempo real, o la parte superior del menú de informes. Aquí, puedes ver ese número total de usuarios en los últimos 30 min con un gráfico de historial y usuarios divididos por dispositivo. En el mapa. Puede acercar y alejar y hacer clic en una ciudad específica para obtener un desempeño detallado de la ubicación de la deuda. Se puede ver que por defecto, se abrirá en un modo de comparación. Para que pueda ver rápidamente la diferencia entre dislocación y todos los usuarios en el sitio. Volvamos ahora a los reportes en tiempo real. En la parte inferior del mapa, puedes encontrar muchos más reportes. El primero se desglosa en tráfico por usuario y canal. Puedes ver el desglose por fuentes, medio o campaña simplemente seleccionando enlazado aquí. De esta manera, podrás ver exactamente qué actividades y canales te generan más tráfico en estos momentos. La segunda tarjeta muestra a los usuarios por el público. Si aún no creaste ningún público, solo verás dos audiencias o usuarios y compradores. Si quieres rastrear audiencias específicas, solo créalas en GAL4 y ellos también se mostrarán aquí. Si quieres saber qué páginas están recibiendo más tráfico, puedes verlo en esta tarjeta. También puedes ver eventos de alto rendimiento y qué eventos fueron los responsables de las conversiones. Lo que también puedes ver es que cada tarjeta te muestra los mejores ejecutantes aquí en la parte superior izquierda de cada tarjeta, por ejemplo, puedes ver el nombre de la página de mejor desempeño, el número de visitas, y el porcentaje en comparación con todas las demás páginas que fueron visitadas en los últimos 30 min. Una cosa que es realmente sorprendente en GAL4 es la capacidad de ver una instantánea de la actividad aleatoria de los usuarios en su sitio. Simplemente puede hacer clic en este botón para eso. Aquí. Podrás ver la ubicación de estos usuarios así como la versión de la app. Si tienes una aplicación móvil, también ves el historial real de este usuario en tu sitio web. E incluso puedes obtener más información sobre cada evento desencadenado simplemente haciendo clic en él. Entonces podrás profundizar en los perímetros y las propiedades del usuario. Puedes hacer lo mismo haciendo clic individualmente en eventos aquí en la lista de top de eventos. Pero aquí se agruparán todos los eventos. También notará que cada tipo de evento está coloreado de manera diferente. Para darle una visión general rápida, los eventos generales son de color azul, eventos de conversión verde y eventos de error rojo. Y puedes filtrarlos haciendo clic en el icono individual. Una vez que hayas terminado con la investigación, puedes simplemente salir de la instantánea aquí. Si bien los informes en tiempo real proporcionan información valiosa sobre el rendimiento de su sitio web o EBS, hay algunas limitaciones a tener en cuenta. Por ejemplo, los informes en tiempo real solo muestran datos de los últimos 30 min. Y ciertos tipos de datos, como el seguimiento de conversiones, no están disponibles en los informes en tiempo real. 19. Informes de adquisición: Ahora vamos a profundizar en la comprensión los informes de adquisición en Google Analytics y cómo pueden ayudarte a medir la efectividad de tus campañas de marketing y tomar decisiones basadas en datos. Los informes de adquisición proporcionan información sobre cómo su sitio web o aplicación adquiere usuarios, dónde provienen y cómo interactuaron con su sitio o aplicación. En GAL4, los informes de adquisición se dividen en tres secciones principales. Visión general, adquisición de usuarios y adquisición de tráfico. La sección de resumen resume el rendimiento de tu sitio web o EPS, incluyendo el número total de usuarios, nuevos usuarios, sesiones y páginas vistas. También puede agrupar datos por diferentes dimensiones en descartes donde aplique. Ahora, vamos a la adquisición. Esta sección proporciona datos sobre cómo se adquieren los usuarios en su sitio web o aplicación, como por ejemplo, a través de la búsqueda orgánica , búsqueda paga, redes sociales , correo electrónico, marketing y otras fuentes. Estos canales son el primer punto de contacto a través del cual los usuarios tienen acceso a su sitio web. ejemplo, si un usuario te ha encontrado a través de una búsqueda, se marcaría aquí en la búsqueda orgánica. Incluso si vuelven a nuestro sitio web más tarde de su publicidad paga. Se puede diferenciar este tipo de dimensiones por la palabra primero en el nombre, por ejemplo primer medio de usuario. Si quieres ver campañas para el medio, puedes agregar una dimensión secundaria y hacer un reporte aún más granular. Puedes hacer esto haciendo clic en este botón más y pasando por debajo de la fuente de tráfico. Solo asegúrate de usar la dimensión. Primera campaña de usuario. Si usas otras dimensiones, no tienen el primer usuario en el nombre, es posible que estés obteniendo resultados raros. También podemos usar la búsqueda para encontrar una dimensión específica que te interese. Ahora echemos un vistazo a las métricas que tienes a tu disposición. Gal4, ya no tenemos una tasa de rebote, sino que tenemos sesiones comprometidas. Cada sesión se considera comprometida si hay al menos dos o más eventos de páginas vistas en una sesión. Si hay al menos un evento de conversión, o si la sesión dura más de 10 s. aunque, puedes cambiar esta última parte, dos, hasta 60 s en la sección admin. tasa de compromiso aquí es básicamente el porcentaje de sesiones que fueron sesiones comprometidas, algo así como la inversa de la tasa de rebote. Todas las demás métricas son bastante autoexplicativas, excepto tal vez el engagement promedio, que es solo todo el tiempo de interacción, dividido por el número de usuarios. Al final aquí, puedes encontrar la convergencia en ingresos. También puedes seleccionar la acción de conversión específica y ver cómo se descompone por tus canales. Bien, echemos un vistazo ahora a la adquisición de tráfico. Esta sección proporciona información detallada sobre las fuentes de tráfico que están impulsando a los usuarios a su sitio web o aplicación, como motores de búsqueda, redes sociales y sitios web de referencia. La diferencia con el reporte de adquisición de usuarios es que aquí se cuentan todos los canales de diferentes sesiones. Majid son los iniciales. Entonces, si un usuario ha regresado a tu sitio a través de múltiples canales, todos ellos serán grabados aquí. Por lo que una visita puede ser registrada bajo búsqueda orgánica. Pero la segunda visita, por ejemplo, con contar hacia el correo electrónico. También puede ver que los nombres de las dimensiones comienzan con la sesión, no el primer usuario. Todo lo demás es básicamente lo mismo. Encontrarás métricas similares. Pero en lugar de nuevos usuarios, solo tienes usuarios. Y tienes algunas métricas adicionales relacionadas con las sesiones. 20. Informes de compromiso: Informes de compromiso o una nueva función en Google Analytics para que le permita rastrear comportamiento del usuario y el compromiso en su sitio web. Proporcionan una vista detallada de cómo los usuarios interactúan con su sitio, incluidas las páginas que visitan. Cuánto tiempo pasaron en cada página, y en qué botones y enlaces hacen clic. Los informes de participación son cruciales para comprender cómo los usuarios interactúan con su contenido y pueden ayudarlo a tomar decisiones informadas sobre el diseño de su sitio web, contenido y la estrategia de marketing. Por ejemplo, es posible que desee identificar el contenido de mejor rendimiento. Y al analizar los informes de participación, puede identificar qué páginas y piezas de contenido en su sitio web o las más atractivas y atrayendo más la atención del usuario. Esta información puede ayudarte a optimizar estrategia de contenido de tu sitio web y enfocarte en producir más contenido que resuene con tu audiencia. O puede monitorear retención de usuarios rastreando la adherencia del usuario, puede monitorear la frecuencia con los usuarios regresan a su sitio web. Esto puede ayudarte a identificar áreas de mejora y enfocarte en construir relaciones a largo plazo con tu audiencia. Aquí, en la descripción general del compromiso, puede encontrar el resumen del comportamiento del usuario y algunas de las métricas importantes del usuario, como el tiempo promedio de interacción, las sesiones de participación por usuario, vistas, los eventos y la inconveniencia del usuario. Esta es una métrica utilizada para medir la frecuencia con la que los usuarios regresaron a su sitio web después de su visita inicial. Es un indicador clave de la participación y lealtad del usuario y puede proporcionar información valiosa sobre la efectividad de su sitio web y su estrategia de marketing. En el Informe de eventos, puede ver rápidamente todos los eventos que se han desencadenado en el período de tiempo seleccionado. Aquí arriba, puedes ver los cinco eventos principales a través del tiempo. Y en el lado derecho, el número total de cada evento para el mismo periodo de tiempo. Estas dos gráficas cambian en función las métricas ordenadas o página seleccionada. Abajo. Tienes una lista de todos los eventos y algunas métricas básicas. Si quieres ver los parámetros de un evento específico, simplemente puedes hacer clic en el evento y podrás ver todas las propiedades de eventos. Algunos eventos tienen parámetros adicionales. Si tomamos el parámetro de compra, por ejemplo puede ver que también obtenemos información sobre el tipo de pago , el nivel de envío, etc. En el reporte de convergencia, encontrarás todos tus eventos de conversión. algunos les gustan las compras que se han marcado automáticamente como convergencia, y todos los demás eventos que podrías haber definido como una conversión. Al igual que en el reporte de eventos, tienes tus cinco conversiones principales trazadas en un gráfico de tiempo, y puedes aislar una conversión específica pasando el cursor sobre su nombre. También puede obtener más información haciendo clic en el nombre de un evento de conversión. Esta vez, sin embargo, verá un desglose de la conversión seleccionada por grupo de canales predeterminado. En la parte superior. Tienes todos tus cinco canales principales mostrando las conversiones a través del tiempo. Y por debajo de eso, tienes una lista de todos los canales con conversiones y su valor. También puedes cambiar el desglose a fuente, medio o campaña y ver con más detalle qué canal impulsó más conversiones. Si deseas cambiar a una conversión diferente, simplemente puedes hacer esto aquí arriba. Si en cualquier momento queremos reducir aún más este informe, por ejemplo, si desea conocer rendimiento de una campaña específica en dispositivos móviles, puede hacerlo fácilmente agregando un filtro a los informes. Recuerda que en todos los reportes estándar, puedes filtrar el tráfico de esta manera por cualquier dimensión. Usted tiene aquí. Las páginas y el informe de pantalla. Puede ver información valiosa sobre cómo interactúan los usuarios con todas las páginas y pantallas de su sitio web o aplicación. Al comparar el número de páginas vistas para diferentes páginas, puede identificar qué páginas son las más populares en qué páginas pueden necesitar mejoras. Lo mismo se aplica para las pantallas. Si estás rastreando tus aplicaciones. Si quieres ver qué páginas son las que más se visitan, ordenarías por vistas. Pero si quieres saber qué páginas obtienen los usuarios más únicos, entonces los usuarios de espada. Ordenar por el tiempo promedio de interacción te mostrará qué páginas obtienen más engagement o dónde las personas pasan más tiempo en tu sitio web. Si quieres ver más filas en tu mesa, simplemente puedes hacer esto aquí. También puedes moverte de una página a otra haciendo clic en esta flecha. Por defecto, las páginas se muestran por título de página. Esto puede ser un problema si tienes varias páginas con el mismo título, ya que todas las métricas para diferentes páginas se agruparán bajo el mismo nombre. Lo cual podría ser engañoso. Si quieres resolver esto o quieres ver las páginas como las has visto en Universal Analytics, simplemente puedes cambiarla a la ruta de la página. Esto mostrará la URL de cada página que es única para cada página. El menor reporte en esta sección es para landing pages. Estas son las páginas de entrada donde tus carriles de tránsito primero antes de que comiencen a moverse a través de tu sitio web. Este informe muestra las dimensiones del alcance de la sesión, lo que significa que si una misma persona visita su sitio web veces a través de diferentes páginas de destino en dos sesiones diferentes, ambas páginas se enumerarán aquí. Pero si la misma persona, esto es dos páginas en una misma sesión, aquí solo se mostrará la primera página. Puedes usar este reporte para ver qué páginas arrastraron más tráfico. Y si quieres profundizar y entender qué canal o país vienen los visitantes o incluso qué dispositivos usan las personas para acceder a un sitio web. Eso se puede hacer con la ayuda de una dimensión secundaria. Puede agregar la dimensión secundaria aquí, luego seleccionar la dimensión que desea agregar. Así que vamos a agregar , por ejemplo, modelo de dispositivo. Ahora puedes ver un desglose por landing page y el dispositivo desde que se vio esta landing page. Esto lo puedes hacer por cualquier otra dimensión que tengas a tu disposición. Y dependiendo de los insights, te gustaría ganar, una cosa menos. La diferencia entre usuarios y nuevos usuarios es que los usuarios son una métrica primaria que muestra el número total de usuarios únicos que registraron un evento. Si bien los nuevos usuarios es una métrica que te muestra solo los usuarios que interactuaron con tu sitio o lanzaron tu aplicación por primera vez. 21. Informes de monetización: Cuando la sesión de TI informa en Google Analytics para proporcionar información valiosa sobre cómo los usuarios están generando ingresos para su negocio mediante el seguimiento de métricas como ingresos, transacciones y valor promedio del pedido. Si configura correctamente sus eventos de comercio electrónico en su Tienda Web, comenzará a ver todos sus datos de ventas aquí. He dejado el enlace a la documentación de Google sobre cómo configurar correctamente tus eventos en los recursos de lecciones. Al igual que en secciones anteriores, el primer reporte es una visión general de todas las métricas más importantes. Aquí puedes encontrar una visión general de tus ingresos totales, ingresos compras e ingresos publicitarios a través del tiempo. En el lado derecho, puedes ver tus compras totales y nuevas compras. Esto le dirá si está trayendo nuevos clientes o si los clientes existentes están haciendo recompras. A continuación hay otras métricas interesantes, como, ¿cuántos ingresos están generando por usuario, qué artículos se han comprado? ¿Cuántos ingresos obtuviste con tus cupones, y así sucesivamente En el reporte de compras de comercio electrónico, verá un informe más detallado para cada artículo individual vendido. En la parte superior, se puede ver el número de uso de artículos individuales a través del tiempo. Y si se ve un poco desordenado, simplemente puede hacer clic en un elemento y se resaltará . A la derecha. Tienes tu gráfica bidimensional mostrando vistas y agregas al carrito en la misma gráfica. De esta manera, podrás ver fácilmente qué artículos obtienen una mejor relación entre ellos. Este artículo, por ejemplo, tiene muchas vistas, pero casi no en dos tarjetas. Si bien esta es totalmente lo contrario. Es posible que desee generar más tráfico a este tipo de artículos es que la gente tiende a agregarlos al carrito con más frecuencia. Debajo de ambas gráficas, tienes un reporte detallado del cual simplemente puedes ver cuáles de tus productos obtienen más vistas, cuáles son más populares y cuáles te hacen más ingresos. De esta manera, puede planificar y mejorar sus actividades de ventas, cambios de precios y promociones en consecuencia. Por ejemplo, este primer ítem tiene la mayor cantidad de vistas, pero no la mayor cantidad de ingresos. Entonces es posible que primero quieras enfocarte en este otro artículo. Parece que se está desempeñando muy bien, pero no recibe tanto tráfico. También puedes cambiar las opciones de desglose en GAL4 ahora te da seis niveles de categorías personalizadas que puedes usar si es necesario. De esta manera, puedes agrupar tus productos de forma que quieras y obtener informes para ellos. Un reporte similar, pero para EPS es una compra in-app. En este punto, todavía está un poco en las primeras etapas y solo te dará una visión básica de qué productos has vendido, cuántos de ellos y cuántos ingresos los generas. Los anuncios del editor, por otro lado, te muestran la cantidad de ingresos que has generado con los anuncios in-app. Tienes tus métricas como impresiones de anuncios, cuánto tiempo de exposición obtuvo la unidad Ed, cuántos clics e ingresos totales. También se pueden desglosar estos datos. Pero donde en la app se mostraban los anuncios, el formato del anuncio e incluso la fuente de los anuncios. En conclusión, informes de monetización en Google Analytics para nuestro esencial para el seguimiento y optimización de sus estrategias de generación de ingresos. Al analizar regularmente estos informes, puede identificar áreas mejora y tomar decisiones basadas para mejorar la rentabilidad general de su tienda web y aplicaciones móviles. 22. Informes de demografía y tecnología: En esta conferencia, discutiremos cómo podemos usar Google Analytics para obtener información sobre los gráficos y la tecnología de los visitantes de su sitio web. Empecemos con el reporte demográfico. Este informe proporciona información sobre la edad, género y los intereses de sus visitantes. Al analizar este informe, puede identificar qué datos demográficos son los más comprometidos con su sitio web o aplicación y ajustar sus estrategias de marketing en consecuencia. En la sección de visión general, podrás comprobar rápidamente de qué países provienen tus usuarios, así como de qué ciudad. También puede tener un informe en tiempo real que muestre los cinco países principales. Si tu empresa es parámetros y globalmente. En esta tarjeta, puedes mostrarte qué países están más activos a qué hora del día. También puedes tener la división de género de tu audiencia y los grupos de edad más populares. De esta manera, si encuentras que un grupo de edad en particular está más interesado en tus productos o servicios, puedes adaptar tus campañas de marketing para apuntar a ese grupo de edad. Específicamente. En cada uno de estos informes, puede profundizar y obtener más información simplemente haciendo clic aquí. Esto te llevará La demografía, informes detallados. Si ahora vamos aquí, puedes ver que obtienes información más detallada sobre cada país individual y usuarios de él. Aquí tienes tus métricas de engagement, así como conversión y monetización. De esta manera, podrás comprobar rápidamente en qué audiencias debes enfocarte. Puede cambiar fácilmente la agrupación de dimensiones haciendo clic aquí y luego seleccionando la dimensión apropiada. Si echamos un vistazo al desglose por edades, podemos ver rápidamente los dos grupos de edad específicamente gastan más que el resto. Por lo que podríamos enfocar más de nuestros esfuerzos de marketing en ellos. El segundo informe es el informe de tecnología. Este informe proporciona información sobre los dispositivos, navegadores y sistemas operativos utilizados por sus usuarios y visitantes. Al analizar este informe, puede identificar qué dispositivos y navegadores son los más populares y optimizar su aplicación o sitio web en consecuencia. En el caso de esta app, hay muchos más usuarios. Lo eligen en Android, luego en iPhone. Como puedes ver, este desglose de la plataforma. De nuevo, aquí tienes tu reporte en tiempo real. Diferentes regiones del mundo podrían preferir diferentes plataformas. También tienes un desglose por navegador, categoría de dispositivo y resolución de pantalla. Si tienes una app conectada a J4, entonces también verás estos reportes. El primer informe te muestra las versiones de la aplicación, popularidad a través del tiempo, informe de estabilidad y los modelos de dispositivos. Nuevamente, el reporte de detalles tecnológicos te muestra más información sobre cada dimensión técnica. Los informes demográficos y tecnológicos en Google Analytics proporcionan información valiosa sobre las características de sus visitantes y usuarios y las tecnologías que utilizan. Esto te ayudará a definir más fácilmente tu persona objetivo, así como a optimizar tu pila de tecnología para soportar los dispositivos más utilizados. 23. Informes de publicidad: Los informes de Google Analytics para publicidad le brindan una visión completa de su rendimiento publicitario en todos los canales, incluida la búsqueda, las redes sociales, visualización y la publicidad en video. Antes de que puedas usar este reporte, hay un par de cosas que tienes que configurar primero, lo primero que tendrás que hacer es conectar tu cuenta de Google Ads a tu GA para propiedad. Y esto lo demostramos en una de las lecciones anteriores. Si no haces esto, entonces J4 one obtiene algún dato de los anuncios. Los informes aquí quedarán en blanco. Lo segundo que debes hacer es asegurarte de tener al menos un evento de conversión definido. Puedes verificar rápidamente si lo haces aquí. Si tienes un sitio web de comercio electrónico y has configurado tus eventos de comercio electrónico, entonces un evento de compra se establecerá como un evento de conversión automáticamente. Si quieres realizar un seguimiento de otras conversiones como generación de leads o suscripciones, puedes hacerlo. Solo asegúrate de poder marcar esos eventos como conversiones. Puedes marcar cualquier evento como conversión en la sección admin. Y bajo los acontecimientos. Luego simplemente haga clic en este interruptor para convertir un evento específico en eventos de conversión. Después de hacer ambas cosas, deberías empezar a ver datos en tus reportes. En el informe general, nuevamente verá solo sus informes básicos que le brindan una visión general de lo que está sucediendo. Si quieres obtener estos informes para una conversión específica o conjunto de conversiones, simplemente puedes seleccionarlos aquí y obtendrás datos filtrados solo para esas conversiones. Esto es súper útil ya que probablemente no te interese cómo están funcionando todas tus conversiones al mismo tiempo ya que pueden no ser igualmente importantes. Así que solo puedes seleccionar una conversión, como compra y mirar los informes para ello. Esta configuración persistirá a través todos los informes que vamos a echar un vistazo. Así que tenlo en mente. Veamos ahora todos los reportes de canales. Como puedes ver, seguimos viendo solo la conversión de compra. Y ahora podemos profundizar un poco más en la contribución para esta conversión. Lo primero que notarás son los canales de los grupos GAL4 en lo que ellos llaman los grupos de canales predeterminados. Esta es su forma de agrupar las fuentes que impulsan el tráfico a su sitio web en función de un preajuste de reglas. Si quieres saber cómo canales GA para grupos, he dejado el enlace en los recursos de lecciones. Sin embargo, lo que puedes hacer es cambiar la agrupación predeterminada a fuente, plataforma, fuente o medio, o incluso a la campaña. Y esto puede ser muy útil si eres tinta UTM o tus campañas de marketing. Y de esta manera, sabrás exactamente de dónde viene el tráfico. Después de seleccionar su agrupación, ahora puede analizar el desempeño y escuchar la mesa. Tenemos algunas métricas útiles para eso. Puedes ver rápidamente cuánto has gastado en general, cuánto cuesta por conversión, cuántos ingresos generas y cuál es la relación entre los dos también se conoce como Ross. Esto puede darte una buena indicación sobre qué canales son las campañas que están funcionando bien. Para que puedas doblarlos o simplemente ver cuáles debes optimizar. El reporte de comparación de modelos permite comparar cómo diferentes modelos de atribución impactan el crédito otorgado a diferentes canales. Para conversiones. Esto puede ayudarte a comprender mejor la efectividad de tus canales de marketing y cómo contribuyen a tus objetivos generales de conversión. Por ejemplo, tenemos aquí, hagamos clic en el canal, y lo estamos comparando con el modelo basado en datos, que es el modelo predeterminado, los usuarios J4. puede ver que son bastante similares y no difieren mucho, excepto en la red cruzada y social orgánica. Al comparar estos modelos, posible que al canal determinado se le dé más crédito por conversiones bajo un modelo de atribución particular, lo que puede indicar que este canal es más efectivo para impulsar conversiones de lo que se pensaba anteriormente. Esto puede ayudarte a tomar decisiones más informadas sobre dónde asignar tu presupuesto publicitario y cómo optimizar tus estrategias de marketing para lograr el máximo impacto. Comprobemos ahora la conversión que se informa. Comprender tus mascotas de conversión de usuarios puede ayudarte a identificar qué canales de marketing, campañas o páginas. Más efectivo para impulsar conversiones. Al analizar los puntos de contacto que conducen a la conversión, puede optimizar sus estrategias de marketing y utilizar experiencia para guiar mejor a los usuarios hacia la consecución de sus objetivos deseados. En esta sección superior, puedes rastrear cómo diferentes modelos de datos atribuyen conversiones por un canal diferente. Esta vez, se puede ver la contribución se divide en tres secciones. contacto temprano, punto de contacto yo y puntos de contacto tardíos. Los segmentos temprano y tardío tienen ambos el primer y último 25% de touchpoints, mientras que la sección media obtiene el 50 por ciento restante de touchpoints. Entonces, dependiendo del modelo de distribución, verás una cantidad diferente de créditos asignados a cada paso. Si, por ejemplo, cambiamos al modelo de clic izquierdo, ahora puede ver que solo los puntos de contacto tardíos obtienen crédito por las conversiones. De esta manera, puedes identificar patrones o tendencias en el comportamiento de los usuarios que podrían estar impactando tus tasas de conversión. Por ejemplo, puede encontrar que los usuarios que visitan la página específica su sitio web tienen más probabilidades de convertir. O que los usuarios que interactúan con la campaña publicitaria en particular tengan más probabilidades de completar su objetivo deseado. Aquí en la tabla de datos, obtienes aún más datos para cada ruta de conversión. Cuántas conversiones e ingresos obtuviste. Pero más interesante es cuánto tiempo y puntos de contacto le tomó a alguien hacer una conversión a través de este camino de conversión. En pocas palabras, una ruta de conversión es la secuencia de pasos o interacciones que realiza un usuario antes de completar una conversión u objetivo deseado. La ruta de conversión puede incluir una variedad de puntos de contacto iguales o diferentes. Aquí puedes ver que la convergencia ocurre después de tres visitas consecutivas de búsqueda orgánica. Y si ampliamos la lista de bits, veremos mascotas de conversión un poco más complejas, por ejemplo, esta tiene tres puntos de contacto diferentes antes de que ocurra la conversión. Ahora bien, estas son todas las diferentes formas en que tus clientes te encontraron y qué acciones tomaron antes de convertirte. Esto puede darle algunas buenas ideas sobre dónde enfocar sus esfuerzos de marketing. O incluso puedes descubrir que las personas que vienen de un canal específico, como búsqueda orgánica, redes sociales. Mi, más tarde volveré varias veces antes de convertir. Esto podría significar que quizás no estés haciendo un buen trabajo comunicando tus valores en ese canal específico. En conclusión, al analizar regularmente los informes publicitarios, puede optimizar sus estrategias publicitarias, mejorar su rendimiento de marketing e impulsar más convergencia. 24. Edición y creación de informes estándar: Ahora vamos a echar un vistazo a cómo puede personalizar informes prefabricados para que se ajusten a sus necesidades de análisis. Lo primero que quiero mencionar es que tienes que tener los permisos adecuados si quieres editar los informes. Ya que no tenemos esos permisos en la cuenta demo de Google. Te voy a mostrar cómo funciona esto en otra cuenta. Puedes personalizar e informar que tiene este ícono de lápiz aquí. Después de hacer clic en él, verás un menú con ajustes en el lado derecho. Y déjalo pasar por ellos uno por uno. El primer grupo se llama Informe de entrada de datos se relaciona con los datos que se muestran en este reporte. Vamos a hacer clic en la dimensión primero. Como puede ver, estas son todas las dimensiones. Se puede desglosar este reporte por. Si hago clic en este desplegable aquí, verá todas las dimensiones correspondientes. Puede establecer cualquier dimensión, la dimensión predeterminada o eliminar una dimensión específica haciendo clic aquí. También puede agregar nuevas dimensiones al informe. Podemos desplazarnos hacia abajo y verás todas las dimensiones que puedes agregar. Los que se puedan agregar a este reporte específico quedarán deshabilitados y no podrás agregarlos. Como estamos viendo el informe de páginas, podríamos, por ejemplo agregar un nombre de host a la lista de nuestras dimensiones. Vamos a hacer clic en aplicar. Y ya deberías ver tu dimensión aquí. Puedes hacer lo mismo con métricas y agregarlas, eliminarlas como desees. Por ejemplo, yo. Acabo de decir, las vistas por sesión métricas a nuestros informes. Y haz clic en Aplicar. Y ahí tienes. Esta métrica se ha agregado al reporte. A continuación, tenemos nuestra sección de filtros donde puedes agregar filtros manera similar a lo que filtrarías los datos en el propio informe. La diferencia es que este filtro se aplicará cada vez que abras el reporte. Esto podría ser más útil si estás haciendo un informe específico desde cero. Y queremos que se filtre por unas dimensiones específicas. Del mismo modo, cómo lo utilizan los informes de Google Search Console. A continuación, llegamos a la sección de Gráfico. Puedes ocultar uno o ambos gráficos y simplemente tener el TableView si no encuentras estos gráficos útiles. Dado que este gráfico solo muestra los valores de cinco dimensiones principales, entonces puede ser inútil en algunos informes. Entonces es bueno tener la opción de apagarlos. Sin embargo, puede cambiar el tipo de gráfico y cambiarlo a un gráfico de barras o de líneas, o incluso a un gráfico de dispersión. Si quieres ver los datos en dos dimensiones. El gráfico de dispersión en realidad te muestra todos los datos. Entonces, dependiendo de tu situación, podrías preferir este tipo de gráfico. El tipo de gráfico de dispersión toma las dos primeras métricas como eje. Y si quieres tener diferentes comparaciones, simplemente puedes hacer esto yendo a métricas y poniendo algunas otras métricas en los dos primeros puestos. Aunque, por alguna razón, si haces esto y haces clic en Aplicar, no actualizará este gráfico aquí. Puedes actualizar la página o simplemente guardar el informe para verlo en acción. La última sección se llama tarjetas de resumen. Aquí puedes crear tarjetas que se pueden mostrar en el reporte general. Puedes agregar cualquier dimensión que tengas en este reporte, así como cualquier métrica. Si agregas más de uno, entonces también podrás elegirlos y elegirlos en la pantalla de visión general. Entonces solo selecciona la representación de estos datos, que pueden ser cualquiera de estos. Y estás listo para ir. Si quieres. También puedes filtrar los datos específicamente para descartarlos. Puedes crear tantas tarjetas como desees para tus resúmenes. Después de hacer clic en Guardar, obtendrá dos opciones. Están ahí, guardar el informe actual, o hacer un nuevo informe y guardarlo ahí. Si estás haciendo cambios menores en los informes existentes, necesitas estos cambios en el informe existente. Sólo guárdala como tal. Pero si creas un informe complementario al existente, entonces puedes guardarlo como un nuevo informe y mirarlos a ambos. Cuando sea necesario. Deberá hacer clic de nuevo para volver a sus informes. Si quieres crear un reporte completamente nuevo desde cero, puedes hacerlo bajo la biblioteca. Después haga clic en crear nuevos informes y seleccione crear informes detallados. Se le presentará una opción para crear su informe a partir de plantillas existentes. O puedes empezar de cero. Partir de una plantilla es básicamente lo mismo que modificar un informe estándar existente y guardarlo como un nuevo informe. Modificar los informes estándar es una excelente manera adaptarlos a las necesidades y objetivos específicos de su negocio. Y puede ahorrarle tiempo y esfuerzo ya que no tiene que crear un nuevo informe desde cero cada vez que quiera ver más detalles. 25. Edición y creación de informes: Ahora echemos un vistazo a cómo podemos modificar la visión general de los informes y hacerlos más útiles para sus negocios. De esta manera, puedes enfocarte en métricas y dimensiones específicas que sean más relevantes para tu negocio. Al eliminar o agregar secciones y tarjetas, puede crear una visión general que proporcione una instantánea rápida de los datos más importantes. Pasemos ahora a la descripción general de Engagement y hagamos clic en el icono de edición. Ya puedes ver que aquí no tienes tantas opciones, puedes mover los autos o quitarlos. Pero desafortunadamente en este momento, no hay forma de que puedas cambiar el tamaño de las tarjetas. Sin embargo, puedes agregar nuevas tarjetas si lo deseas. Y después de hacer clic en las tarjetas publicitarias, se le presentará un montón de tarjetas prefabricadas. Las cartas se dividen en colecciones en las que aparecen. Podemos ver la tarjeta que creamos en nuestra lección anterior aquí. Y si queremos agregarlo al reporte, solo podemos seleccionarlo. Seleccionando varias tarjetas. Puedes crear rápidamente tus dashboards personalizados. También hay algunas otras tarjetas prefabricadas que aún no caen en ninguna de las colecciones existentes. Y los puedes encontrar aquí. Si creas tu propio reporte personalizado con tarjetas personalizadas, éstas aparecerán aquí. Después de modificar el informe general, puede guardarlo o crear uno nuevo haciendo clic en guardar como nuevos informes. Para crear una nueva descripción general del informe desde cero, simplemente puede volver a la biblioteca. Después haga clic en crear nuevos informes. Y esta vez, seleccione Crear informes de visión general. te presentará un lienzo negro que podrás añadir cualquier comentario que quieras. Las ideas de los resúmenes de informes son realmente buenas. Pero ahora mismo son muy básicos. Aún modificando las vistas generales de los informes estándar en GAL4 puede ayudarlo a crear una visión general más enfocada, clara y relevante del desempeño de su negocio. Esto puede mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos, comunicar conocimientos a diferentes partes interesadas y, en última instancia, lograr sus objetivos comerciales. 26. Agrega informes personalizados y descripciones a la colección: Si comienzas a crear múltiples informes personalizados, pronto te darás cuenta que buscarlos constantemente en la biblioteca lleva mucho tiempo y es molesto. Especialmente si tenemos algunos reportes que usas regularmente. Agradecidamente, puedes agregarlos al mismo menú que tienes tus otros reportes estándar. Y en esta lección, vamos a echar un vistazo a cómo se puede hacer eso. Para ello, tendrás que ir a tu biblioteca. Y aquí se puede ver que en la parte superior tenemos colecciones. Y si miras con atención, notarás que corresponden a las secciones del menú Informes. Tienes tu, tu ciclo de vida, Search Console y usuario. Entonces cada uno de esos tiene submenús, como adquisición, engagement, etc. Por lo tanto, hay dos formas de agregar su informe personalizado al menú de la izquierda. Si tu reporte encaja bien en alguna de las colecciones y subcategorías existentes, simplemente puedes editar esa colección y agregarle tu reporte. Simplemente haga clic en el botón Editar y obtendrá la pantalla. Cuándo se puede modificar esta colección. Puede agregar nuevos informes a una sección específica arrastrándolos y soltándolos. Se pueden reorganizar los informes existentes o incluso se pueden eliminar los informes, los judíos de Judea. Después de que termines todo. Simplemente guarda la colección y tendrás tus reportes personalizados donde los quieras. Sin embargo, si ha creado informes personalizados, no se ajustan a ninguna de las colecciones existentes. O si quieres hacer tu propia colección de empresa personalizada con informes que son importantes para ti y no quieres cambiar el GA existente por estructura, entonces puedes crear una nueva colección. Déjanos pasar rápidamente por este proceso para mostrarte cómo puedes hacerlo. Primero, necesitarás crear una nueva colección. De nuevo, J4 te ofrece algunas plantillas predefinidas que puedes usar, pero solo comenzaremos de cero. Lo primero que quieres hacer es nombrar tu colección. Algo que tiene sentido no sólo para ti sino para todos los que miran los informes. Piensa en lo que conecta todos estos reportes juntos. Puede ser un proyecto específico, caso de uso o tal vez incluso para quién son los informes, como Gestión. Tenga en cuenta que las colecciones se muestran en orden alfabético en función nombre de la colección en la navegación del informe. Vamos a nombrar nuestra mejor primera colección. A continuación, puedes crear un tema. Los temas están destinados a contener un grupo de informes similares. Y cada tema contendrá hasta diez informes y uno Informes de Visión General. Vamos a nombrar nuestro tema comercio electrónico. Dado que el informe de descripción general funciona como panel de temas, solo puede agregar uno de esos informes a cada tema. Puede seleccionar el informe general apropiado aquí y arrastrarlo a este tema. A continuación, puedes arrastrar todos los reportes que quieras a la sección de reportes detallados. Vamos, por ejemplo, solo agregue dos. ¿Correcto? Ahora. Podríamos crear más temas y agregar más informes. Pero por ahora, solo guardaremos esta colección. Después de guardar la colección, hay una cosa más que debe hacer antes de que se vea en el menú de informes. Así que volvamos y podrás ver nuestra colección aún no ha sido agregada. Lo que tenemos que hacer es encontrarla entre nuestras colecciones y publicarla. Esto lo podemos hacer aquí. Y después de que hagamos eso, aparecerá en el menú. Siempre puedes inpublicar una colección o incluso eliminarla si ya no la necesitas. Administrar colecciones es súper sencillo. Entonces tienes muchos reportes personalizados. Te sugiero que lo uses para agruparlos. 27. Resumen de la interfaz de exploraciones: En esta sección, conoceremos las herramientas para crear reportes más avanzados en GAL4. La sección donde puedes crear estos reportes se llama Explorar, y puedes acceder a ella aquí. Lo primero que verás es que obtienes diferentes técnicas de exploración puedes usar para obtener información más profunda sobre tus usuarios y sus comportamientos. Puedes comenzar desde una exploración en blanco y hacer todo desde cero. O puedes recoger uno de los preseleccionados. Tienes tu exploración de forma libre con diferentes visualizaciones, tu exploración final, exploración de caminos, etc. También puedes entrar en la galería de plantillas. Obtienes aún más plantillas prefabricadas. Debajo, verá todos sus informes crediticios, que puede volver a visitar en cualquier momento que los necesite. Pasaremos por técnicas de exploración individual en lecciones posteriores. Pero por ahora, vamos a hacer clic en una de las plantillas y crear una. Como puede ver, la interfaz se divide en dos partes. En el lado izquierdo, tienes todos los ajustes para el reporte, y en el lado derecho tienes la salida de esos ajustes, básicamente significando tu reporte. Primero veamos la parte de configuración de la interfaz. Esto se divide en dos secciones. Variables y toque Configuración. Los objetos de valor permanecerán iguales en múltiples estilos de informes diferentes. Mientras que los ajustes de profundidad cambiarán dependiendo de la técnica que uses. En la columna de variables, puede modificar el nombre de exploración aquí y elegir el rango de fechas con el GA estándar para el selector de fechas. Entonces puedes agregar o modificar tus segmentos, dimensiones y métricas aquí. En tu reporte de exploración, solo puedes usar aquellos segmentos, dimensiones o métricas que tengas disponibles aquí. Y puedes agregar más haciendo clic en este ícono más. Si quieres agregar el nuevo segmento, puedes hacerlo aquí. Podrás crear un segmento personalizado o elegir uno de la lista sugerida. Tienes diferentes plantillas para ayudarte a crear segmentos en GAL4. Y tiene unos segmentos predictivos que sienten basados en el comportamiento de tus visitantes. Una vez que seleccionas la plantilla, podrás modificarla como desees. Puede tener más condiciones basadas en el final, o simplemente puede seleccionar una condición en función de un evento específico o valor de dimensión. Entonces solo elige la condición y todos los valores que te gustaría. Tan pronto como modifiques el segmento. Verás aquí a la derecha un breve resumen de cuántos usuarios en este caso se han incluido en este segmento. También puede agregar grupos condicionales adicionales o incluso secuencias de pasos que deben suceder para que los usuarios ingresen al segmento. Si hay algunos casos específicos que desea excluir de este segmento. También puedes hacer esto aquí. Básicamente, se aplican las mismas reglas al grupo de exclusión. Y lo verás como un recorte aquí a la derecha. Después de que hayas terminado con tu segmento, solo nombra y guárdalo. Entonces puedes usarlo en tus reportes. Agregar dimensiones y métricas es un poco más sencillo. Como solo puede seleccionar todos los que desee usar y haga clic en importar. Lo mismo va para la matriz. Sin embargo, tenga en cuenta que solo puede agregar diez segmentos, 20 dimensiones y métricas a cada exploración. También puedes eliminar cualquiera de ellos haciendo clic en este botón. La segunda columna es la configuración de pasos. Y como mencioné, las opciones aquí variarán en función de la exploración que hayas seleccionado. Puedes alternar entre diferentes exploraciones aquí. Una cosa más a tener en cuenta es que puedes tener múltiples pestañas para diferentes técnicas en una misma exploración. Todo lo que necesita hacer es hacer clic en este botón más y seleccionar una técnica que desee utilizar. Entonces puedes personalizar esa pestaña específica dentro del toque Configuración. También puedes quitar la pestaña o duplicarla si lo deseas. Aquí a la derecha, también tienes un ícono Compartir, una descripción general del ícono de muestreo de datos. Eso es todo para la visión general de la interfaz de exploración. A continuación, profundizaremos en cada exploración. 28. Exploración de formas gratis: Con la exploración de forma libre en J4, puede analizar datos con un alto grado de flexibilidad y personalización. Puede crear tablas o gráficas, filas y columnas de rango verde, comparar métricas y agrupar datos. Adicionalmente, puede aplicar segmentos y filtros para refinar su análisis y crear segmentos y audiencias a partir de su selección de los datos. Primero, echaremos un vistazo y explicaremos todas las diferentes opciones ofrece la exploración de forma libre. Entonces crearemos un ejemplo de comercio electrónico de la vida real. Vamos a crear un formulario libre haciendo clic en esta plantilla. Aquí, tenemos todas las diferentes visualizaciones que podemos usar en la exploración de forma libre. Repasemos cada una y explicemos todas las diferentes configuraciones que puedes usar. Empezaremos con la visualización de la tabla. Aquí en la parte superior. Puede construir diferentes comparaciones de segmentos dentro la tabla y ver cómo se apilan entre sí. Puede agregar un segmento arrastrándolo y soltándolo, haciendo clic en esta celda vacía y seleccionándolo de la lista. O simplemente haciendo doble clic aquí en la lista. De la misma manera, también podemos agregar dimensiones y métricas. Tan pronto comencemos a agregar diferentes segmentos. Ya ves que se muestran en nuestra mesa. Y el color del segmento corresponde al color de la barra en la tabla. Así podrás distinguir fácilmente entre diferentes segmentos. La opción Pivot aquí le permite elegir el primer agrupamiento de datos. Ahora mismo, puedes ver los segmentos como primera columna aquí arriba. Si lo cambiamos a la última columna, los datos se agruparán primero por la ciudad y luego por segmento, los singles para la primera y última fila. Sólo que los segmentos se mueven a la fila en lugar de columnas. Así. Se puede ver que el segmento es ahora el primer factor de agrupación. En la sección de fila. Podemos controlar cómo se representan las filas. Primero quitemos la dimensión de las columnas y agreguemos el país a la parte asada. Edita por encima de las ciudades. Simplemente más fácil, mostrar algunas otras funcionalidades de agrupación. La configuración de la fila inicial básicamente define desde qué fila comienza la tabla. ejemplo, si quieres comenzar desde la quinta fila, podrías hacerlo cambiando esto a cinco. Mostrar filas. Básicamente establecer el número de las filas que serán visibles en el informe. Y puedes seleccionar esto para que sea de hasta 500. La opción de fila anidada le da la posibilidad agrupar o anidar filas en función de la dimensión anterior. Ahora mismo, todas las combinaciones de ambas dimensiones se muestran una tras otra, ordenadas por el total de usuarios activos. Pero si quieres ver cómo cada país se descompone por ciudades, puedes ver establecer esto en sí. Y tendrás todas tus ciudades agrupadas bajo un mismo país. Y la clasificación se hará a nivel de país. Entonces dentro de ese país o ciudad. Si tienes más dimensiones, vamos a ir aún más profundo. Pero puede llegar a ser bastante ilegible si tienes muchas dimensiones con muchos valores. Ahora, aunque esta visualización es útil, posible que prefiera ver sus principales países emparejados con las principales ciudades sin la necesidad de desplazarse demasiado hacia abajo. Esto se puede hacer creando una tabla bidimensional donde se mueven las ciudades a la sección de columnas. Ahora puedes ver que se vuelve un poco más fácil de leer. Permítanme simplemente quitar los segmentos por ahora. Por lo que se volverá aún más obvio. Ahora, se puede ver fácilmente qué ciudades en qué países, juntas. Aunque este podría no ser el mejor ejemplo, es que cada ciudad se puede presentar presente sólo en un país. Por eso son casi todos ceros en todas partes. Antes de mostrarte otra dimensión que tiene más sentido, solo quería mostrarte esta última opción. Aquí. La dimensión que has seleccionado para columnas tiene muchos valores y quieres ver más de cinco aquí arriba, entonces simplemente puedes aumentar este número y tendrás más valores mostrados. Ahora, cambiemos la dimensión de la ciudad con, por ejemplo, la categoría de dispositivo. Ahora, puedes ver en qué países cambias de dispositivo con más frecuencia. Aquí en la sección de valor, puedes agregar tus métricas. Actualmente, tenemos nuestros usuarios activos, pero podríamos agregar cualquier métrica que tengamos a nuestra disposición. Podríamos, por ejemplo, una transacción en la mezcla. Si estás haciendo una tabla unidimensional, podrías agregar más métricas y hacer una tabla bidimensional de esta manera. Pero si ya usas filas y columnas, no agregues demasiadas métricas. Ya que esto se volverá muy confuso. Para representar los datos en las celdas, tienes tres opciones diferentes. Se puede mostrar como números y el gráfico de barras. Lo que estamos viendo ahora mismo. Si solo quieres ver los números, hazlo cambiando a la opción de texto plano. O si cambias a los mapas de calor, verás estas celdas coloreadas, cuales se vuelven progresivamente más oscuras con valores más altos. En este ejemplo, EU está dominando por un margen tan grande que no hay gradiente, básicamente solo dos colores. La última parte son los filtros. Aquí puede definir qué datos desea mostrar en la tabla. Puedes filtrar ya sea por dimensiones son métricas, y funcionan de manera similar como hemos mostrado en los informes estándar. Bien, eso es todo para la vista de mesa. Ahora, vayamos a algunas otras visualizaciones más simples. El primero es el gráfico de donas, que es particularmente efectivo cuando se muestran datos con un número limitado de categorías o al comparar un subconjunto de datos, un grupo más grande. Si agregamos múltiples segmentos, obtendrá múltiples donas, que puede comparar lado a lado en las averías, puede seleccionar la dimensión que desea descomponerla por una serie de rebanadas que deben mostrarse. El resto de los valores de dimensión se agruparán bajo el nombre otro. Pasemos ahora al gráfico de líneas. Con esta visualización, puedes seguir fácilmente tendencias y patrones a lo largo del tiempo. Y es muy útil para analizar datos, los cambios con frecuencia, o datos que tienen un rango continuo de valores. En todas las siguientes visualizaciones, la comparación de segmentos se visualiza de manera paralela. Así que ya sólo los voy a quitar. Por el bien de la simplicidad. En la configuración de granularidad, puede elegir por qué período de tiempo deben agruparse sus datos. Por defecto, este es el día, pero puedes cambiarlo a una hora, semana o mes. Si tu rango de fechas es lo suficientemente grande. En el desglose, puede elegir cuántos valores de dimensión se muestran en la gráfica cambiando este número. La parte más interesante de esta visualización es la detección de anomalías. Aquí es donde GAL4 intenta identificar valores atípicos en sus datos. Usando un gráfico de líneas. Puedes cambiar a Ajustes, periodo de entrenamiento y sensibilidad. El periodo de entrenamiento lleva a establecer el número de días previos al rango de fechas seleccionado para ser utilizado por el modelo de detección de anomalías para calcular los valores esperados. Si tienes tu rango de fechas establecido en la primera semana del mes en curso y un periodo de entrenamiento de siete días. Entonces se extraerán los datos de la última semana del mes anterior. La sensibilidad, por otro lado, establece el umbral de probabilidad por debajo cual se reportarán datos anómalos. Una mayor sensibilidad significa que se mostrarán más valores atípicos, mientras que una menor sensibilidad mostrará menos de ellos. Si haces clic en una línea, realmente verás cómo el modelo predice los valores y cuáles caen fuera de rango y se marcan. También puede hacer zoom en la gráfica seleccionando una región y puede restablecer el zoom hacia arriba aquí. La siguiente visualización es la gráfica de dispersión. Te ayudará a identificar correlaciones entre puntos de datos, como identificar si existe una coloración positiva o negativa entre dos matrices e identificar patrones en los datos. Debes elegir dos métricas que quieras comparar y ponerlas en los ejes x e y. Funciona de manera similar a las gráficas de dispersión que hemos hablado en los informes estándar. Pero aquí, también tienes la opción de agregar una tercera métrica a la gráfica usando la opción de tamaño de burbuja. Este punto crecerá entonces en tamaño por la cantidad de esta tercera métrica. La siguiente visualización es un simple gráfico de barras que muestra el resumen de métricas específicas desglosadas por una dimensión. Y el último es Geo Map, que puede mostrar métricas seleccionadas desglosadas por diferentes ubicaciones geográficas, como CD, país , continente, etc. Eso es todo para las diferentes opciones de visualización. Ahora, vayamos a nuestro ejemplo. Digamos que queremos saber qué artículos se venden por qué canal. ejemplo, si estamos haciendo una campaña de marketing específica de artículo, como conectarnos con influencers o hacer publicidad. Esto nos dará ideas si lo estamos haciendo bien. Primero, volvamos a la visualización de la tabla y agreguemos la nueva dimensión llamada nombre del elemento. También queremos agregar dos nuevas matrices llamadas compra de artículos e ingresos por artículos. Ahora, agreguemos el nombre del artículo a las filas, y sustituyamos las dimensiones de las columnas el primer medio de usuario, ya que queremos saber qué actividades iniciales de marketing impulsaron a los compradores. Ahora, reemplacemos las métricas con ingresos por artículos. Y esto es lo que obtenemos. Si quieres excluir un canal específico, puedes filtrarlo rápidamente haciendo clic derecho en cualquier celda y luego eligiendo excluir esta sección. Esto creará un filtro para ti. En conclusión, la exploración de forma libre es una herramienta muy poderosa que le permite profundizar en sus datos y extraer algunas ideas interesantes. 29. Exploración de embudo: Veamos ahora la exploración final. Esta exploración llevó a visualizar los pasos sus visitantes toman para completar un objetivo específico. Te permite ver rápidamente qué tan bien están teniendo éxito o fallando cada paso en el camino. Hay múltiples embudos que puedes crear. El más común para comercio electrónico es el embudo de pago, donde realiza un seguimiento de cada paso del proceso de pago. Las semillas para las que puedes construir embudos personalizados. También podrías hacer uno para tu generación de leads por procesos. O si estás construyendo un SAS que podría estar interesado en el embudo de registro o incluso el embudo de incorporación. Dado que J4 es súper adaptable, puedes hacer casi cualquier final que quieras rastrear. Primero mostremos cómo crear un embudo genérico y expliquemos todos los ajustes. Entonces te voy a mostrar un ejemplo de la vida real. Para crear un embudo a partir de la plantilla. Puede hacer clic aquí. Y como puedes ver, J4 ya creó embudo de prueba para ti. Eso tiene todos los pasos y básicamente rastrea todo desde el primer compromiso hasta la compra. La primera opción. Se puede cambiar. Ya sea que quieras ver una visualización de embudo clásica o si quieres ver una tendencia líneas a través del tiempo para cada paso. El segundo sería útil si quieres hacer un seguimiento de cómo es tu desempeño final a lo largo del tiempo. Pero para fines generales, su mayoría estarías usando el embudo estándar. La siguiente opción te ayuda a visualizar embudos donde la gente suele hacer algunas acciones entre pasos, o entrar a finales en diferentes etapas. Por defecto, J4 solo rastrea los usuarios que ingresan al embudo en el primer paso. En este ejemplo, si completaste la primera visita, ingresarás al embudo. Pero si esta no es tu primera visita, entonces no te contarán en este embudo específico. En el embudo abierto, puedes entrar en cualquier paso y puedes ver si lo encendemos. Ahora, otros sellos obtienen mucho más tráfico. Esto por lo general no sucede. Pero en este caso específico, porque el primer paso es sólo para los visitantes primerizos. Esto tiene sentido. ¿Bien? Entonces déjame explicarte lo que está pasando. Como puedes ver, esta cantidad de personas ingresó al primer paso. Y en la parte inferior se muestra cuántos de esos continúan al segundo paso. Si bien en la parte superior se muestran todos los visitantes que ingresaron a este embudo, este segundo paso. En este caso, esos podrían ser todos los usuarios que regresaron en otra sesión. Entonces en el tercer paso, se puede ver que hay algunos visitantes que no completaron el tercer paso de todos los anteriores que se presentaron en el paso dos. Pero en la cima, también tenemos algunos visitantes nuevos entrando en este paso. Entonces de todos estos, sólo una fracción completó la compra. Si ahora parece confuso, haré clic rápidamente, lo explicaré nuevamente al final con un ejemplo de la vida real. Por ahora, vamos a apagarlo para que no distraiga. Entonces nuevamente tienes tus segmentos que puedes comparar uno al lado del otro. Entonces, solo agreguemos para ver cómo funciona. Encuentras que todos los segmentos son un poco bajos y no puedes ver las conversiones del todo. Simplemente puedes desplazarte sobre el embudo y podrás acercar el zoom. Esta línea ondulada indica que este pilar debería ser mucho más alto pero fue de corte. El siguiente apartado se llama pasos, que volveremos en apenas un segundo. Entonces tienes tu desglose por dimensión que puedes ver aquí en una tabla. Si no te importa eso, simplemente puedes quitarlo o reemplazarlo con cualquier otra dimensión. A continuación, puedes habilitar el tiempo transcurrido, lo que te muestra el tiempo que tardaron en promedio para todos los usuarios completaran pasos individuales. Esta vez se aplica paso y muestra el tiempo que tardó en venir del paso anterior en el nido extra y se puede agregar cualquier evento o todas las dimensiones de la página. Y esto básicamente te mostrará todas las acciones que los usuarios completaron justo después de un embudo específico. De esta manera, se puede ver a dónde va la gente después de ese paso. Si agregamos un nombre de evento solo para mostrarlo. Se puede ver que después del primer paso, algunas personas continuaron con el siguiente paso o inicio de sesión evento. Algunas vistas de página de referencia, algunos elementos de vista de referencia, etc. Al final, tienes tu sección de filtro para filtrar un subconjunto específico de tráfico si lo deseas. Así que ahora, volvamos a sección de pasos y vamos a crear un embudo de la vida real. Lo que haremos es crear un embudo de proceso de pago para rastrear lo que hacen los visitantes desde el momento en que el producto del visor hasta el momento en que lo compran. No editemos los pasos. Lo que obtendrás esta una interfaz donde podrás definir cada paso individual. Así que primero vamos a eliminar todos los pasos, y luego ya podemos empezar. También pongamos un nombre a nuestros productos de visualización de eventos. Y por suerte, Google tiene un conjunto de eventos de comercio electrónico recomendados que podemos utilizar para este propósito. He dejado el enlace a la lista de estos eventos en la parte de recursos de la lección. Para este primer paso, usaremos el evento view item. Si lo desea, puede agregar múltiples condiciones, ya sea con o, o condiciones finales. E incluso puede filtrar condiciones específicas con parámetros adicionales. A medida que estás agregando condiciones y paso. Verá aquí a la derecha un resumen en tiempo real de cuántos usuarios completarían este embudo en un período de tiempo determinado. Para agregar el siguiente paso, basta con hacer clic en Agregar paso. Nombraremos este paso Agregar al carrito y estableceremos la condición donde el evento equivale a dos cartas. Después de agregar el segundo paso, obtienes algunas opciones adicionales que puedes establecer. Tienes la opción de que este paso necesita ser seguido de manera indirecta o directa. Indirectamente básicamente significa que algunas otras acciones pueden ocurrir entre estos dos eventos. Pero directamente significa que este paso tiene que ser absolutamente la siguiente acción después de la anterior. Tenga cuidado con esta configuración. A veces algunos eventos pueden desencadenar en el medio y su embudo, tenemos una gran caída. Este paso específico. Otra cosa que puedes habilitar es el tiempo máximo que puede tomar entre estos dos pasos antes de que alguien sea considerado. Dejar. Como puedes ver, puedes elegir varios periodos de tiempo. Por ahora. Vamos a hacer que este embudo sea lo más simple posible. Así que simplemente deshabilitaré esta opción. Siguiente. Queremos agregar un nuevo paso llamado checkouts iniciados. Y para el último paso, agreguemos un evento de compra terminada llamado compra. Bien. Ya podemos ver que en este periodo de tiempo específico, esta cantidad de personas completó el embudo que hemos creado. Y esto puede ser un indicador de que nuestro embudo realmente funciona. Si vas a llegar aquí es cero, pero sabes que la gente está completando tu embudo. Después vuelve a verificar todos los pasos. Ahora, guardemos los pasos y revisemos todo el embudo. En este ejemplo, puedes ver que obtenemos un montón de vistas de artículos, pero apenas dos cartas cualquiera. Lo que podrías hacer son dos cosas. Primero, puedes acercar el embudo o puedes quitar, eliminar este primer paso llamado paso ítem, y enfocarte solo en la parte de cajas del embudo. Esta es solo una forma en que pueden ingresar a la final en este paso. Pero espero que tenga más sentido ahora. En conclusión, los embudos son una gran herramienta para optimizar tus viajes de usuario a través tu sitio web o aplicación web de manera fácil y visual. 30. Exploración de rutas: La mala exploración en GAL4 te ayuda a analizar las camas que los usuarios toman en tu sitio web o aplicación. Esto puede ayudarle a identificar páginas o pantallas populares, así como posibles cuellos de botella en el recorrido del usuario. ejemplo, puede descubrir que muchos usuarios abandonan en un paso particular del proceso de conversión, lo que indica una necesidad de mejora en esa área. Ahora vamos a crear la exploración del camino y pasar por los ajustes. Si estás en la sección Exploración, puedes crear la exploración de ruta desde cero haciendo clic en esta plantilla en blanco o haciendo clic en una prefabricada. Vamos a dar click en éste. En la parte de los escenarios de la exploración, no hay tantas opciones que puedas cambiar. Puedes agregar un segmento si lo deseas. Pero no se pueden comparar múltiples segmentos, como en algunas otras exploraciones. Aquí puede definir diferentes tipos de nodos, pero tenga en cuenta que solo puede usar las dimensiones del nombre del evento o del nombre de pantalla para los tipos de nodo. En la vista, el conmutador de nodos únicos solo está habilitado. Entonces solo se mostrarán los valores cambiantes de tus nodos. Si hay múltiples eventos tractos para cada página o pantalla, esta opción mostrará solo un nodo por cada evento consecutivo , por ejemplo, si lo deshabilito, verá que en el evento Page View, ha aparecido otro evento de vista de página. Sin embargo, si el usuario realiza el mismo evento después de haber realizado otro evento, ese evento específico será visible en la apuesta. La configuración de la dimensión de desglose ayudará a desglosar aún más el tráfico. Por ejemplo, agreguemos la categoría de dispositivo aquí. Y ahora puedes ver un desglose detallado por categoría de dispositivo. Si pasas el mouse por aquí, o si miras aquí abajo, toda la cama por ese valor se hará visible. Para aplicar la matriz. Puedes agregarlos aquí en los valores. Lo único que aquí es diferente en comparación con otras exploraciones es actualmente solo se admiten dos métricas, y esas son recuentos de eventos. Total de usuarios. También puedes agregar tus filtros personalizados habituales aquí en la parte inferior para filtrar solo el tráfico que deseas rastrear. Pero también puedes filtrar páginas o eventos específicos simplemente haciendo clic derecho en el nodo de cama y seleccionando Excluir nodo. Si queremos excluir estos nodos solo de esta apuesta específica, puedes hacerlo con solo seleccionados. Pero si haces clic en todos los caminos, se eliminará por completo de todo el árbol de caminos. También puedes eliminar este filtro haciendo clic en esta x aquí. Una cosa más interesante que puedes hacer con exploración PET es que puedes mirar al revés. Entonces, por ejemplo quieres saber cómo las personas están completando las compras y cómo están ingresando a este embudo específico. Puedes hacer esto yendo aquí y haciendo clic en Empezar de nuevo. Entonces se llega a seleccionar ya sea el punto de partida, lo que hemos estado viendo ahora, o el punto final, que mostrará todos los caminos que llevan a la muerte última acción. Así que hagamos esto ahora y seleccionemos el nombre del evento como nuestro punto final. Entonces busquemos evento de compra. Y aquí puedes seleccionar cualquier URL de evento o página que desees. Yo solo muestra el evento de compra ya que podría ser interesante ver cómo la gente está entrando a este embudo. Ahora, puedes ver que la mascota está invertida y el último evento es para nuestro evento de compra. Si queremos saber qué páginas visitaron las personas antes de activar este evento, primero podemos cambiar nombre de este evento a la ruta de la página y el nombre de pantalla. Ahora vemos que el pedido completa página desencadenar este evento, que por supuesto tiene sentido. Entonces podemos retroceder en el tiempo simplemente dando clic en estos nodos. Y poco a poco podemos ver que hay algunos sellos. La gente venía de otras páginas a nodos individuales. Esto puede ser muy útil si quieres establecer tu página de precios como el nodo final, solo para ver qué pasos toma el usuario antes de aterrizar en tu página de precios. O también podrías rastrear tus páginas de registro o de inicio de sesión. Entonces puedes optimizar las páginas que más tráfico generan a tus páginas de registro. Esto puede ayudarte a optimizar tus viajes de usuario y mejorar tu experiencia general de usuario. 31. Exploración de superposición de segmento: Ya hemos mencionado segmentos muchas veces ya en las exploraciones anteriores. También hemos mostrado cómo puedes crearlos. Pero ahora vamos a estar hablando de cómo se pueden comparar hasta tres segmentos con una exploración de superposición de segmentos. La exploración de superposición de segmentos es útil para analizar la superposición entre diferentes segmentos de su audiencia. Mediante el uso de esta técnica de exploración, puede identificar qué grupos de usuarios tienen comportamientos y características similares y qué segmentos tienen atributos únicos. para comenzar con el informe, Sin embargo, para comenzar con el informe, puede usar una plantilla prefabricada. Tendrás que desplazarte un poco hacia la derecha para buscar. Después de que se abra. Ya puedes ver que aquí hay tres segmentos preseleccionados. Y en el lado derecho, ve el solapamiento entre esos segmentos. Y a continuación, es un desglose detallado para cada combinación. Si mueve el mouse sobre las diferentes partes, resaltaremos y mostraremos las métricas que está rastreando. La parte genial es que a partir de estos subsegmentos, también puedes crear nuevos segmentos que puedes aplicar a otras técnicas de exploración. Informes de Google Analytics. Puedes hacer esto haciendo clic derecho en cualquier segmento aquí en la gráfica o abajo en la tabla. Y luego haciendo clic, crea un segmento a partir de la selección. Aquí en la columna de ajustes. Tienes los tres segmentos que puedes comparar. Abajo. Se pueden agregar diferentes dimensiones que desglosarán aún más estos datos. Pero esto solo se mostrará en la tabla a continuación, que es similar en funcionalidad como una exploración de forma libre que discutimos en una de las lecciones. También puede agregar múltiples métricas y filtros personalizados para reducir los datos. Entonces, si quieres saber por ejemplo cuántos de ustedes son visitantes con sede en Estados Unidos que provienen de canales pagos, hágalo a través de dispositivos móviles. Simplemente puede reemplazar estos tres segmentos. Ahora, la gráfica obtiene un poco más de superposición entre todos estos segmentos. Puedes tomar esta visualización y tomar algunas decisiones basadas en datos sobre cómo quieres acercarte a tus campañas publicitarias pagas. 32. Exploración de por vida de usuario: exploración de por vida del usuario en GAL4 le permite analizar el comportamiento de los usuarios durante un período de tiempo desde su primera interacción con su sitio web o aplicación hasta su actividad más reciente. Este informe puede brindarle información valiosa sobre retención, el compromiso y la lealtad de los usuarios. Por ejemplo, puede averiguar cuál de sus campañas pagas generó el mayor valor de por vida, o qué canales generarán más ingresos en los próximos siete días. Para crear una exploración de por vida de usuario, tendrás que desplazarte hasta el final de plantillas y luego simplemente hacer clic en ellas. Creo que se puede notar rápidamente, es esto, este informe es muy similar a nuestra exploración de forma libre. Y efectivamente, tiene todos los mismos ajustes. Sin la opción de seleccionar diferentes visualizaciones. Tienes tu segmento, sección, filas, columnas y todos los ajustes para ellos. Y por supuesto, la parte de métricas. La única diferencia con la exploración de forma libre es ¿qué métricas puedes elegir? Y aquí, solo puedes elegir métricas predictivas de matriz de por vida, usuarios totales y usuarios activos. Ahora, vamos a explicar estas métricas y crear un ejemplo que te damos una mejor idea de cómo usar esta herramienta de informes. En estos reportes prefabricados, tenemos a todos los usuarios desglosados por el primer medio, han llegado al sitio web. Entonces tenemos nuestros usuarios totales de cada medio y el valor promedio de vida de cada medio. Esta métrica te dice cuánto valor está aportando este medio, en dólares, o cuánto gastan en promedio los clientes de este canal en su vida. La métrica de duración promedio de por vida puede ayudarte a entender qué usuarios están más comprometidos en tu sitio web y a través de qué medio llegó Dave. Por ejemplo, aunque el tráfico de referencia genera un LTV un poco más alto que el tráfico orgánico, son orgánicos uno permanece más tiempo en su sitio web. La última métrica muestra el número promedio de transacciones para cada medio. Bien, ahora hagamos nuestro ejemplo e intentemos encontrar qué medio nos va a aportar más valor en los próximos siete días. Para ello, primero necesitamos crear un nuevo segmento. Pasemos ahora debajo de la pestaña predictiva y seleccionemos probables compradores de siete días. Dan, guarda y aplica el segmento. Y ahora podemos ver la predicción en qué canal generará más ingresos de los potenciales compradores de siete días. Una de las desventajas de las métricas predictivas es que necesita haber observado una cantidad sustancial de usuarios activos e inactivos durante un período de tiempo más largo. Así que las marcas más grandes tendrán una ventaja sobre las más pequeñas que necesitan más tiempo para construir una base de usuarios estable. 33. Exploración de cohortes: Primero, permítanme explicar por qué la exploración de cohortes es útil. El análisis de cohortes permite agrupar usuarios que comparten características o experiencias comunes dentro de un periodo de tiempo definido. Al examinar el comportamiento de estos grupos, puede descubrir patrones y tendencias que se pueden utilizar para optimizar sus esfuerzos de marketing, experiencia del usuario y el rendimiento general del negocio. Para los negocios de comercio electrónico, exploración de cohortes puede ayudarte a responder preguntas como, ¿cómo influyen los diferentes canales de marketing en el comportamiento del cliente? ¿Cuáles son las tasas de retención para los compradores primerizos en comparación con los clientes habituales? ¿Cómo afectan las promociones de temporada al valor de por vida del cliente? Al encontrar respuestas a estas preguntas, puede crear estrategias más específicas y efectivas para su negocio. Ahora echemos un vistazo a cómo puede crear una exploración de corte. En la sección Exploración, tendrás que ir hasta el final. Y aquí verás la exploración de cohortes. Ahora, vamos a darle un click sobre él. Lo primero que verás es una representación de datos un poco diferente. Entonces, primero echemos un vistazo y expliquemos esta tabla de cohortes para ayudarnos a comprender mejor los datos. Esta tabla consta de cohortes basadas en adquisiciones semanales de usuarios, representando cada fila una semana diferente y cada columna en la semana siguiente. En la primera columna, tenemos el número de usuarios adquiridos durante esa semana, luego el número de usuarios que regresaron en las siguientes semanas. ejemplo, en la primera semana, adquirimos un número significativo de usuarios y podemos ver cuántos de ellos regresaron en las semanas siguientes. Observe la caída en los usuarios que regresan a medida que pasan las semanas. Esta es una tendencia común y resalta la importancia de las estrategias de retención de usuarios. Desde que la segunda semana comenzó después, solo obtenemos cuatro semanas de datos. La tercera semana fue aún más reciente. Por lo que sólo hay tres semanas de datos y así sucesivamente. Bien, ahora vayamos a la pestaña Configuración y expliquemos las opciones que tenemos. En la parte superior. Tienes tus segmentos que fueron los mismos que en otras exploraciones. Básicamente tendrás varias tablas para cada segmento que mires. Entonces tenemos inclusión de Cohort. Define la condición inicial que debe cumplir un usuario para ser incluido en una cohorte. Es decir, determina qué grupo de usuarios se analizará en base a una característica o experiencia común. Esta característica común puede ser cualquier evento o acción realizada por el usuario. Tu app o sitio web. Existen varios criterios de inclusión predefinidos, como el primer toque, cualquier evento, cualquier transacción y luego en la conversión. O puedes usar tus propios eventos. Los criterios de retorno son otro componente esencial del análisis de cohortes, ya define la condición que deben cumplir los usuarios para ser considerados retornar dentro de la cohorte. Por supuesto. Es decir, determina qué usuarios de la cohorte inicialmente incluida han realizado una acción específica o han cumplido con la condición específica durante los siguientes periodos. Aquí. También tienes algunas opciones predefinidas, o puedes seleccionar tus propios eventos. La granularidad de cohortes se refiere al uso del marco temporal para agrupar a los usuarios dentro de un análisis de cohorte. Determina el periodo durante el cual se analiza a los usuarios con base en sus criterios de inclusión y retorno. Puede usar diariamente para comprender comportamiento de los usuarios a corto plazo y para identificar tendencias o patrones diarios semanalmente para examinar el comportamiento del usuario durante un período más prolongado. Y puede ser útil para identificar tendencias influenciadas por ciclos semanales o eventos o mensuales, lo cual es ideal para analizar comportamiento de los usuarios a largo plazo y comprender el impacto de eventos estacionales o campañas de marketing que abarcan varias semanas o incluso meses. cálculo de cohortes determina cómo la actividad de los usuarios a lo largo El cálculo de cohortes determina cómo la actividad de los usuarios a lo largo del periodo de exploración contribuye al cálculo de la matriz en cada celda de la tabla de cohortes, hay tres opciones para elegir. Estándar, rodante y acumulativo. En el cálculo estándar. Las células incluyen a todos los usuarios de cohortes que realizaron los criterios de retorno para ese periodo específico independientemente de su actividad en otros periodos. Este tipo se utiliza para analizar el comportamiento del usuario dentro periodos específicos sin considerar sus acciones. En otros periodos. El cálculo rodante incluye todos los usuarios de cohortes que realizaron los criterios de retorno para ese periodo, así como todos los periodos anteriores. La métrica muestra el valor total de esos períodos individuales. El cálculo rodante es útil para comprender cómo se acumula el comportamiento del usuario a lo largo del tiempo. Cuántos usuarios cumplen consistentemente los criterios de retorno al periodo de exploración. En el cálculo acumulativo en sí incluye todos los usuarios de cohortes que cumplieron con los criterios de retorno en cualquier periodo dentro de la exploración. La métrica mostró el valor total acumulado para cada periodo. Este tipo es ideal para analizar el desempeño general de una cohorte. Teniendo en cuenta toda la actividad de los usuarios a lo largo del periodo de exploración. Al igual que con otras exploraciones, también puedes desglosar el reporte de cohorte por cualquier dimensión que desees. Entonces, por ejemplo si desea saber cómo el tráfico de un rendimiento medio específico a lo largo del tiempo, puede agregar una primera dimensión media. En la sección de valor, puede elegir las métricas en función sus objetivos y conocimientos que desea obtener de su análisis. Aquí tenemos a los usuarios activos. Pero si quisiéramos saber cuántos ingresos están aportando los usuarios que regresan, podríamos cambiarlo para comprar ingresos, por ejemplo, ahora, se puede ver que esta cohorte específica, en cuanto a ingresos, está funcionando bastante bien. En el tipo de matriz, puede seleccionar la opción de usuario sol o por cohortes. La suma, como su nombre indica, mostrará la suma de todas las métricas. Mientras que el usuario por cohorte mostrará la matriz. Para cada usuario. Existen algunas limitaciones en la exploración de cohortes. Se coloca un máximo de 60 cohortes. Y al usar una dimensión de desglose, muestra solo los 15 valores principales. Además, las dimensiones demográficas están sujetas a umbrales para el anonimato del usuario, lo que puede excluir a los usuarios. La exploración si su tamaño de cohorte es demasiado pequeño. En resumen, la exploración de cohortes es una herramienta poderosa para que las empresas obtengan información valiosa sobre el comportamiento de los clientes y el rendimiento de marketing. Al usarlo, puedes descubrir tendencias y patrones. Te ayudarán a optimizar tus estrategias e impulsar el crecimiento. 34. Vista de depuración: Ahora veamos cómo puedes monitorear eventos y parámetros entrantes en tiempo real usando la vista de depuración. La vista de depuración le ayuda a confirmar que su implementación y recopilación de datos son precisas y funcionan según lo previsto. Te ayudará a identificar eventos mal configurados, etiquetas y parámetros faltantes. Podrá diagnosticar y solucionar problemas rápidamente asegurando una recopilación de datos precisa y confiable. Puede encontrar la vista de depuración en admin. Después en la columna de propiedades, puede hacer clic en la vista de depuración. Para juntarlo datos. Tendrás que instalar y configurar la extensión Google Analytics Debugger para Chrome o habilitar la depuración para dispositivos móviles usando Firebase SDK. Tendré el enlace a la extensión del depurador en los recursos de la lección. Después de tener instalada la extensión, necesita ir a su sitio web y habilitarla. Entonces simplemente actualiza la página. Después de hacer esto, comenzará a ver visualización en tiempo real de los datos entrantes desde su sitio web o aplicación. Vamos a mostrar rápidamente cómo puedes hacer esto. Entonces vayamos a la página de ejemplo y habilitemos la extensión del depurador. Ahora, refresquemos nuestra página y luego volvamos a nuestro G54. Y se puede ver que los eventos están empezando a llegar. Este panel principal muestra una transmisión en vivo de eventos a medida que ocurren. Cada evento está representado por nuestra tarjeta que contiene el nombre del evento, marca de tiempo y detalles adicionales como los parámetros del evento, las propiedades del usuario o los errores. caso. Los eventos se ordenan en orden cronológico con el evento más reciente en la parte superior. Al hacer clic en un evento, lo expandiremos para mostrar información más detallada, como los parámetros del evento y las propiedades del usuario. Además, verás posibles problemas o errores. Esto facilita la inspección individual de eventos y el diagnóstico de problemas. Aquí. la derecha, tienes una visión general de los principales eventos en los últimos 30 min. También notará que tienes diferentes tipos de eventos, cada color de manera diferente. Los eventos generales son de color azul, eventos de conversión verde y eventos de error rojo. Y puedes filtrarlos haciendo clic en el icono individual. Ahora mismo, sólo tengo eventos generales. Para que pueda mostrarle esto. Si tiene varios dispositivos conectados a la vista de depuración, puede cambiar entre ellos usando este selector de dispositivos. Esto le permite monitorear datos de diferentes fuentes simultáneamente. Si hay algún problema con un evento, como parámetros faltantes o configuraciones erróneas. vista de depuración mostrará un indicador de error, generalmente un signo de exclamación rojo junto a la tarjeta del evento. Esto le ayuda a identificar y resolver problemas rápidamente. En resumen, la vista de depuración es una gran herramienta para visualizar los datos en tiempo real que entran en el GAL4, lo que la convierte en una herramienta invaluable para la validación de datos, problemas y la optimización de análisis. 35. Eventos y conversiones: En esta lección, te mostraremos cómo puedes crear eventos personalizados y convergencia en tu GAL4. Hay múltiples formas de enviar eventos a la propiedad J4. Y la mayoría de ellos ya los hemos comentado en las lecciones anteriores. En esta lección, nos centraremos principalmente en cómo crear eventos personalizados dentro de la interfaz GAL4. Con un modelo basado en eventos, J4 ofrece una gran flexibilidad en el seguimiento de las interacciones del usuario. Esto le permite capturar una amplia variedad de eventos, desde vistas de página hasta clics de botones específicos, proporcionando información más completa. Comportamiento del usuario. Y puedes lograrlo sin necesidad de modificar tu código o adquirir conocimientos técnicos. Además, no hay proceso de despliegue y los eventos comenzarán a desencadenarse inmediatamente como mostraremos más adelante en un ejemplo. Bien, así que vamos a crear un evento personalizado para esto, tendrás que ir bajo admin. Después en la sección de propiedades, haga clic en Eventos. Aquí, verá todos sus eventos ya activados, como el clic de página vista y cualquier otro evento personalizado que haya creado. Para crear un nuevo evento, simplemente haga clic en el botón Crear evento. Esto le mostrará una lista de todos los eventos personalizados. Entonces quieres volver a hacer clic en el botón Crear. Y obtendrás tu pantalla de configuración avanzada. Al hacer clic en el campo del nombre del evento se obtendrán todos los eventos recomendados por Google en la lista. Si no estás activando eventos recomendados en ningún otro lugar, puedes usarlos para tus eventos personalizados. De lo contrario, te sugiero que uses tus propios nombres. ejemplo, si queremos crear un evento donde un usuario vea nuestra página de precios, podríamos nombrarla página ver precios de subrayado. Ya que vamos a hacer un ejemplo de un evento de compra, vamos a nombrar solo horas compra hecha. Ahora, necesitamos definir las condiciones bajo las cuales se disparará este evento. Dado que GAL4 es una herramienta de análisis basada en eventos, cada punto de datos se envía como un evento. Entonces, lo primero que tenemos que seleccionar es qué eventos queremos usar para nuestro evento creado. Sé que esto puede sonar confuso, pero tengan paciencia conmigo. ejemplo, si queremos que algo suceda cuando una persona ve una página específica, primero tendríamos que limitar estos dos eventos llamados vista de página. Si quieres que algo suceda cuando un usuario hace clic en un enlace, entonces querríamos usar el evento llamado click. Ya que estaremos rastreando la competencia de pedidos. Gracias página voy a decir que el nombre del evento debe ser igual a la vista de página. Ahora bien, si guardamos este evento tal como está, se activaría en cada vista de página, que por supuesto no queremos. Para que podamos seguir sumando condiciones. En nuestro ejemplo. Quiero activar este evento en una página específica. Entonces agregaré una nueva condición y seleccionaré el parámetro de evento. Puede usar cualquier parámetro que se haya establecido en G A4, y puede compararlo con un valor. Para nuestro propósito, tomaré el parámetro de ubicación de la página. Ya que conozco la URL de la página de agradecimiento, solo escribiré Order dash recibido en el campo value. Si no conoces tu URL, entonces simplemente crea una orden de prueba y revisa tu URL. La página de la competencia. Dado que el operador está configurado en igual, esto, por supuesto, no funcionará ya que esta no es la URL completa de esta página. Así que voy a necesitar cambiar el operador también. En la lista de operadores, tienes muchos operadores diferentes que puedes usar. Pero para nuestro ejemplo, necesitaremos que el operador contiene como nuestro objetivo. Su RL contiene este valor específico. En la configuración de parámetros. Puedes elegir copiar todos los parámetros del evento original a este nuevo evento personalizado o no. También puede modificar parámetros individuales si es necesario. Y he dejado el enlace para más detalles en los recursos de lecciones. Una vez que hayamos terminado, podremos salvar el evento. Y hagamos una prueba. Si todo funciona. Tengo aquí abierta la vista de depuración para esta propiedad para que podamos verificar si el evento se activa. Ahora, vayamos a nuestra tienda de pruebas y agreguemos algo al carrito. Entonces vayamos a las tarjetas y procedamos a la caja. Y vamos a hacer el pedido. Ahora. A medida que esto se hace, volvamos a nuestra vista de depuración. Y aquí podemos ver que el evento se desencadenó con éxito. Ahora, lo que también queremos hacer es marcar este evento como una conversión. La forma habitual de hacer esto es buscando el evento debajo de los eventos existentes aquí y marcándolo como conversión marcando este switch. Pero como este es un evento nuevo, puede tomar hasta 24 h para que aparezca aquí. Entonces lo que podemos hacer es pasar por debajo de las conversiones. Entonces podemos simplemente agregar el nuevo evento de conversión manualmente. Solo tienes que asegurarte de que el nombre del evento que ingresas aquí coincida perfectamente con el nombre del evento que has creado. Ahora bien, si volvemos a nuestra tienda y actualizamos la página, solo para activar de nuevo el mismo evento, deberíamos poder verlo a granel que veamos. Vamos a ver si funcionó. Bien. Y se puede ver que ese evento se ha disparado de nuevo. Esta vez es de color verde, lo que significa que esto se consideró la conversión. La creación de eventos personalizados realmente puede simplificar y acelerar su flujo de trabajo. Pero hay algunas limitaciones que debes tener en cuenta. No aplican a los datos históricos. Y hay un límite superior de 50 eventos modificados o creados por propiedad. Las modificaciones tardan al menos una hora en surtir efecto y se calculan del lado del cliente. Además, los eventos personalizados no se pueden crear ni modificar en función de los parámetros de la matriz items. 36. Audiencias: En esta lección, nos centraremos en GA para audiencias. Discutiremos la importancia de las audiencias, entenderemos las diferencias clave entre audiencias y segmentos, y exploraremos diversas aplicaciones de audiencias en sus esfuerzos de marketing. J4 te permite integrar los datos de tu audiencia con otros productos de Google, como los anuncios de Google. Y proporcionando una manera perfecta de orientar sus anuncios y maximizar el ROI de su publicidad. En GAL4, las audiencias son grupos dinámicos de usuarios. Entonces puedes crear en base criterios específicos como demografía, comportamiento y tecnología. Una vez que hayas creado una audiencia, puedes usarla para retargeting, informes y para ejecutar experimentos de prueba A B. Por otro lado, los segmentos son estáticos y se utilizan principalmente para el análisis dentro de GA para ayudarlo a comprender los datos de su sitio web filtrando y aislando subconjuntos específicos de usuarios o sesiones. Si bien los segmentos son valiosos para obtener información y comprender el comportamiento de los usuarios, no tienen aplicaciones directas en las campañas de marketing como lo hacen las audiencias. Para crear una audiencia. Puedes ir bajo admin y en la sección de propiedades, dar clic en audiencias. Aquí, encontrarás parte de la audiencia predefinida que GAL4 crea para ti como todos los usuarios, compradores y no compradores. Y también puedes crear una audiencia personalizada aquí. La interfaz, los dopantes, es muy similar a la interfaz que usas para crear segmentos. Aquí, tienes las plantillas que puedes usar para crear rápidamente una audiencia y otros top. Puedes crearlo desde cero. Ahora audiencia construir la interfaz es casi la misma que el constructor de segmentos. Entonces quiero volver a explicarlo a detalle. La diferencia está aquí a la derecha donde tienes algunos ajustes adicionales de audiencia. La configuración de duración de la membresía es el número de días que los usuarios permanecen en esta audiencia una vez que se editan en ella. El valor predeterminado se establece en 30 días y el máximo es 540 días. Mientras que los disparadores de audiencia conducen a desencadenar eventos cuando los usuarios se convierten en miembros de esta audiencia. Luego puedes analizar estos eventos e incluso marcarlos como conversiones si lo deseas. Bien, ahora vamos a crear una audiencia de ejemplo de nuestros mejores clientes. Definamos a nuestros principales clientes para que sean todos los que el valor del pedido sea superior a $300, o que haya creado más de diez pedidos. Entonces, ¿cómo podríamos hacer esto es primero y el evento de compra y luego agregar una condición de parámetro. Para el perímetro. Tenemos un montón de propiedades para eventos. Pero lo que queremos saber es cuántas veces se desencadenó este evento. Así que vamos a usar el parámetro de conteo de eventos. Entonces lo colocamos a más de diez. Y si queremos, también podemos pegarlo a un cierto periodo de tiempo en el que esta condición necesita ser satisfecha, por ejemplo, en los dos últimos meses. Después simplemente hacemos clic en Aplicar. Siguiente. Vamos a crear una declaración o y agregar una nueva condición para el valor del pedido. Así que busquemos de nuevo rápidamente la compra. Y ahora agrega un parámetro de valor. Después seleccione el operador mayor. Y para el valor se entrarán 300. Ahora, podríamos nombrar a esta audiencia como mejores clientes y guardarla. Pero antes de hacer eso, quiero mostrarles otro ejemplo. Simplemente eliminemos todas las condiciones y comencemos de cero. Lo que queremos crear es una audiencia de abandono de carritos para todas aquellas personas que agregaron algo al carrito pero nunca completaron la compra. Luego podemos usar esta audiencia para dirigirnos a usuarios específicos con anuncios e intentar traerlos de vuelta para completar la compra. Entonces, ¿cómo haces eso? Es agregar una nueva condición. Y esta vez, seleccionemos eventos Agregar al carrito. Esto creará una audiencia de todos los que editen algo al carrito. Pero aún queremos excluir a quienes completaron la compra. Por lo que podemos hacer clic en el grupo de anuncios para excluir botón aquí. Entonces queremos agregar una condición para todos los que desencadenaron el evento de compra. Seleccionemos el evento de compra aquí. También podríamos querer excluir permanentemente a todos los que compren en nuestra tienda. Por lo que podemos seleccionar esta opción aquí. Ahora, tenemos nuestro carrito y público de abandono. Te he dejado el enlace a algunos ejemplos extra en los recursos de lecciones si te interesa. Bien, vamos a cerrar esto. Hay una cosa más que quería mencionar. Y eso es que puedes hacer clic aquí en la lista sobre la audiencia de Andy que has creado. Y te mostrará algunos datos básicos sobre la audiencia. Pero no me parece muy útil. También hay algunas cosas y limitaciones que debes conocer sobre las audiencias. En primer lugar, no son retroactivos. Esto significa que solo comenzarán a recopilar datos a partir del momento en que hayan sido creados hacia adelante. Otra cosa es que después de crear una audiencia, no puedes modificarla. Tienes una opción de edición, pero descubrirás que no hay nada que puedas cambiar excepto y/o eliminar el evento de audiencia. Sin embargo, puedes duplicar la audiencia que te gustaría modificar. Y luego nuestro VIH, el viejo. Pero si haces eso, ten en cuenta que esta nueva audiencia comenzará a recopilar datos a partir de ese momento. 37. Dimensiones personalizadas: Las dimensiones y métricas personalizadas son herramientas poderosas en GAL4 que le permiten realizar un seguimiento de aspectos únicos del comportamiento del usuario de su sitio web que no se capturan de forma predeterminada. Mediante el uso de dimensiones y métricas personalizadas, puede adaptar su análisis para adaptarse a sus necesidades comerciales específicas y obtener una comprensión más profunda del rendimiento de su sitio web y las interacciones del usuario. Dimensiones personalizadas. Me gustan los atributos adicionales que pueden ayudarte a segmentar tus sesiones o eventos de usuarios en función de tus requisitos únicos. Pueden incluir información como preferencias del usuario, categorías de contenido o cualquier otro punto de datos personalizado relevante para su negocio. ejemplo, si está ejecutando una empresa SaaS y tiene diferentes planes de suscripción, podría agregar una dimensión personalizada con el nombre de cada plan a eventos específicos como, por ejemplo, los eventos de compra. Entonces podrás usar esta dimensión en todos los reportes en GAL4. Las métricas personalizadas, por otro lado, son mediciones definidas por el usuario que permiten realizar un seguimiento acciones o valores específicos no cubiertos por GAS. Para las métricas predeterminadas, esto puede incluir métricas como el número de veces que se hace clic en el botón específico, el número de inicios de o el monto del descuento. Para poder aprovechar las dimensiones personalizadas o métricas personalizadas primero necesitará enviar parámetros personalizados con todos sus eventos. Después de crear y establecer parámetros personalizados con sus eventos, puede verificarlos en la vista de depuración. Entonces déjame mostrarte rápidamente cómo. En la sección de administración, haga clic en la vista de depuración. Ahora vayamos a nuestra página web y la actualicemos. Entonces desencadenamos algunos eventos. Cada evento aquí tiene algunas propiedades extra, que puedes ver haciendo clic en el evento en sí. Y estas son las propiedades que usaremos para crear nuestras dimensiones y métricas personalizadas. Entonces para la dimensión, podríamos usar el referrer ignore, que puede ser verdadero o falso. Y para métrica, queremos algo contable. Y lo más parecido en este ejemplo es el porcentaje desplazado. Ahora que entendemos con qué estamos trabajando, vamos a crear nuestra primera dimensión personalizada. Para ello, entra por debajo las definiciones personalizadas y crea una nueva dimensión haciendo clic aquí. Tendremos que nombrar nuestra dimensión personalizada, algo reconocible. Entonces tendremos que seleccionar el alcance. El alcance puede ser de nivel de usuario o nivel de evento. alcance a nivel de usuario realiza un seguimiento los atributos exclusivos de los usuarios individuales. Si bien el alcance del nivel de evento se centra eventos o interacciones específicos en su sitio web o aplicación, puede agregar una descripción. Para que no se olvide cuál es esta dimensión cuatro. Y lo principal es seleccionar el parámetro correcto para esta dimensión. Cuando estábamos mirando la vista de depuración, elegimos ignorar referir. Así que déjame encontrarla aquí. Ahora. Al realizar estas dimensiones personalizadas, seleccionaría el parámetro personalizado por el que desea segmentar. Entonces podemos salvar esta dimensión. Y eso es todo. Un proceso similar es para métricas. Puedes ir aquí y luego crear una métrica personalizada. En este punto, puede seleccionar el alcance de una métrica todavía, pero en el futuro, podrá seleccionarlos como en dimensiones personalizadas. Después vuelve a seleccionar el parámetro de evento deseado. Para nuestro ejemplo, decidimos ir con porcentaje desplazada. Y todo lo que queda es definir la unidad de medida, que puede ser el número estándar, la moneda, o cualquiera de las medidas de distancia o tiempo. Después de eso, solo guarda tu métrica personalizada. Y este es el proceso de creación de dimensiones y métricas personalizadas. Sin embargo, no es necesario crear una dimensión personalizada para todos sus parámetros personalizados. Sólo puedes hacerlo para aquellos que desees utilizar en los reportes. 38. Insights personalizados: Hablemos ahora de ideas J4. Te ayudan a descubrir tendencias y patrones en el comportamiento de los usuarios, las fuentes de tráfico y las métricas de interacción. Esto puede ser increíblemente poderoso para descubrir tendencias, anomalías u oportunidades ocultas que pueden no ser visibles de inmediato en los informes estándar. Puede encontrar la tarjeta de información en la descripción general de la casa, la parte inferior o en la instantánea del informe. También puedes obtener preguntas de insight en cualquier reporte estándar haciendo clic en este ícono. Aquí, puedes encontrar algunas de las preguntas más comunes que se hacen agrupadas por categorías. Para que puedas encontrar fácilmente el adecuado para ti. Una vez que hagas clic en una pregunta, obtendrás una respuesta directamente en esta barra. Y es necesario navegar a través diferentes informes solo para obtener esta visión específica. Estas ideas pueden ser útiles, pero son bastante básicas. Mucho más interesantes son los predictivos y Customer Insights. Entonces veamos cómo podemos crear una costumbre en su interior. Para que puedas ver los insights y recibir notificaciones si ocurre algo drástico en nuestra app o en nuestro sitio web. Para crear un Customer Insight, primero tenemos que ir a Ver o insights aquí. Después haga clic en el botón Crear. Lo que obtendrás es una pantalla en la que puedes establecer condiciones sobre cuándo aparecerá esta información en tu panel de control. En la parte superior, tienes tu frecuencia. Esto significa ¿con qué frecuencia quieres que se evalúe esta visión? Puede establecer estos dos por hora todo el camino a la mensual. Para la mayoría de los casos bastará con el periodo diario o semanal. Entonces puedes definir dos qué segmentos quieres que aplique esta condición. Por defecto es para todos, pero puedes crear un segmento personalizado basado en cualquier dimensión que tengas disponible. A continuación, queremos seleccionar su métrica de monitoreo. Esta es la métrica que se evaluará contra algunas de sus condiciones. ejemplo, si queremos rastrear lo que está sucediendo con nuestras conversiones, seleccionaríamos las métricas de conversión. Entonces tenemos que decidir qué queremos rastrear o cuál es la condición que tiene que suceder para que podamos desencadenar esta perspicacia. Por defecto, J4 analiza las anomalías que ocurren. Pero desafortunadamente, esta vez podemos establecer el periodo de entrenamiento o umbral de probabilidad, como en la exploración de forma libre. Sin embargo, podemos cambiar las condiciones a ya sea si el número de conversiones excedió o cae por debajo de cierto umbral, o si aumenta o o si aumenta o disminuye o cambia en cierto porcentaje. Si buscamos el cambio porcentual, también podemos definir el periodo de comparación, que se puede comparar con ayer, el mismo día de la semana pasada, o el mismo día del año pasado. Y dependiendo de si quieres realizar un seguimiento de los cambios a corto plazo en tus valores o periodos más largos, seleccionarás el adecuado. Para nuestro propósito, vamos a establecer el porcentaje diez y compararlo con el mismo día de la semana pasada. Si quieres comparar las conversiones de esta semana con las últimas semanas, necesitarás aumentar la frecuencia de evaluación. Y si lo configuramos semanalmente, puedes ver que ahora estamos rastreando el rendimiento semana tras semana. En lugar de solo un día. Ahora, todo lo que tenemos que hacer es nombrar nuestro recién creado un insight. Podemos llamarlo cambio de conversión del diez por ciento. Para obtener información más importante, es posible que también desee configurar notificaciones por correo electrónico. Simplemente puedes hacerlo escribiendo tu correo electrónico aquí. Después simplemente haz clic en Crear. Recuerde, esta información aparece en el Panel de Insights solo cuando se activan las condiciones. Así que no te preocupes si no los ves aquí inmediatamente. También puedes echar un vistazo a todas tus ideas creativas en la sección Administrar. Y aquí también se puede ver la costumbre en su interior. Nosotros solo lo creamos. Puede editar o eliminar cualquiera de estas ideas personalizadas sobre también puede alternar rápidamente las notificaciones por correo electrónico haciendo clic en este botón. En conclusión, al automatizar el descubrimiento de tendencias y patrones relevantes, ahorras tiempo y recursos. Y le permitirá a usted y a su equipo enfocarse en una toma de decisiones más estratégicas. 39. Grupos de canales personalizados: Las agrupaciones de canales personalizadas en GAL4 le brindan una manera de categorizar sus fuentes de tráfico en función sus necesidades comerciales específicas y requisitos de informes. Al crear agrupaciones de canales personalizadas, puede agrupar las fuentes de tráfico en canales definidos personalizados. Esto permite analizar el rendimiento de cada canal de manera más efectiva. Encontrará agrupaciones de canales personalizadas en admin y luego configuración de datos. El primer agrupamiento personalizado es el agrupamiento predeterminado de Google, que lamentablemente no se puede modificar. Pero puedes crear una nueva agrupación de canales a partir de esta. Esto se puede hacer copiando uno de los grupos o creando un nuevo grupo de canales. Después de crear uno nuevo, puede nombrarlo y darle una descripción descriptiva. Entonces puedes hacer algunas cosas con los canales. Puede agregar uno nuevo, modificar y eliminar el existente, o copiar el existente. También puedes reordenar canales ya que la orden importa para la atribución. Básicamente, el primer canal cuya definición coincide el tráfico se utilizará para la categorización. Solo agreguemos un nuevo canal. Como ejemplo. Digamos que estás ejecutando una campaña de búsqueda pagada de CPC en Bing, Yahoo y Duck, Duck Go. Y solo quieres que estos buscadores estén agrupados bajo un canal de búsqueda pagado. Asumo que tienes correctamente UTM agrega tus enlaces. Por lo que los datos que usamos en fuente y medio se agregan apropiadamente. Lo que podrías hacer es agregar un nuevo canal o modificar el canal de búsqueda de pago existente, que lo hará, simplemente haz clic en el canal de búsqueda pagado. Entonces necesitamos eliminar la condición existente y seleccionar el medio bajo la regla. A continuación, agregaremos una nueva condición que coincida exactamente con el CPC. Esto cubrirá se pagan parte de la campaña. A continuación, agregue un nuevo grupo de condiciones, un intermedio de las condiciones. Y ahora podemos definir todas nuestras fuentes que están siendo Yahoo, DuckDuckGo. Hay algunas maneras de hacer esto. El primero es agregando una condición de rechazos y enumerándolos todos en una condición, que puede ser súper limpia. Pero para nuestro propósito, iremos con un método más sencillo de usar múltiples o condiciones. Definamos la primera fuente para que coincida con el ser. Entonces podemos hacer clic en o en un agregar una fuente que sea igual a Yahoo. Y podemos hacer esto para Duck, Duck Go también. Una vez que hayas terminado, simplemente guarda el canal. Recuerda que si estás agregando nuevos canales, estos se agregarán al final de la lista. Y si hay un canal con un conjunto de reglas más flojo, que moverlo por encima de él. Después de que esté todo listo y terminado, puede guardar el grupo y comenzar a usarlo en sus informes. Los grupos de canales personalizados se pueden usar como dimensiones primarias o secundarias en informes que admiten el grupo de canales predeterminado. También están disponibles como dimensiones e informes personalizados, exploraciones y al construir condiciones para audiencias. Hay algunas limitaciones que debes tener en cuenta. Para las propiedades estándar, solo puede crear grupos de canales personalizados con un máximo de 25 canales dentro de cada grupo. Esto podría restringir su capacidad de crear categorizaciones detalladas de canales para campañas de marketing más complejas. Además, el orden de los canales dentro del grupo de canales acostumbrados importa ya que el tráfico se incluye en el primer canal cuya definición coincide. Esto requiere una atención cuidadosa al orden de los canales al crear y modificar grupos de canales personalizados para garantizar una categorización precisa de los datos. 40. El envolver: Enhorabuena, has llegado al final de este curso. Espero que ahora tengas un profundo conocimiento de Google Analytics sobre cómo configurarlo y dónde encontrar la respuesta más importante a tus preguntas de marketing o negocios. Si tiene algún comentario o sugerencia sobre cómo puedo mejorar aún más este curso, házmelo saber. Me encantaría escuchar lo que te perdiste. Y si algo no estaba claro. Así puedo mejorarlo para ti. Al igual que con cualquier producto, solo puede mejorar. Qué comentarios e interacción de los usuarios. Además, si te ha resultado útil este curso, no dudes en escribirlo y dejar una reseña. También estoy a su disposición para cualquier duda adicional. Si los tienes, solo encuéntrame en LinkedIn en Zika, pero triste o mejor aún, conjunta son comunidad privada de éxito donde encontrarás montones de conocimientos esperándote. Por último, pero no menos importante, si conoces a alguien para quien quiera aprender Google Analytics, por favor comparte este curso con ellos. Ellos lo apreciarán. Gracias de nuevo por asistir y buena suerte.