Domina la ingeniería avanzada de prompt en ChatGPT

1. Por qué me enamoré de la IA y la ingeniería rápida final: Yan hide. Bienvenido de nuevo. Hoy, quiero hablar sobre cómo pasé de Office WTekKit a tener profundo en el mundo de la IA y la ingeniería rápida Si alguna vez has sentido esa emoción cuando descubres la tecnología por primera vez o soñaste con un futuro lleno de Pots e IA, probablemente te relacionarás con mi historia. Así que vamos a rebobinar un poco. Desde que era niño, he sentido curiosidad por cómo funciona la tecnología, y recuerdo haber visto todas estas películas de ciencia ficción y pensando, Guau, imagina si pudiera vivir en el futuro, rodeado de IA y tecnología avanzada. Soñaba con tener asistente personal de IA como Javas, alguien que pudiera encargarse de todo por mí. En la escuela, me gustaba mucho construir cosas. Incluso traté de hacer mi propio robot alrededor del sexto y séptimo grado. Tomé el motor del carro de juguete, y lo conecté al robot DIY y pensé, Esto es todo. Esto va a volar. Pero en lugar de eso apenas empezó a caminar hacia atrás. Y me encanta. Después de experimentar con baterías y cableado, finalmente conseguí que avanzara Aunque a veces en círculo, seguí agregando características como un imán para recoger partículas de metal. Agregué que en el robot lego y una esponja estoy para recoger polvo, y pronto, tuve este robot de limpieza DIY. Incluso ingresó al proyecto de feria de ciencias escolares y obtuvo el tercer lugar. Obtuve el tercer premio porque dijeron que se parecía más a un proyecto DI que a un robot del mundo real, pero todos estaban hablando de mis proyectos. En realidad, no tengo ese proyecto DII robot DIY que hice en tiempo escolar que solía limpiar la habitación y todo eso Lo hice en 2008 o diez cuando estaba en seis estándar o siete estándar. Y ahora, en realidad, pero ahora tengo un robot. Quiero mostrarte, pero tampoco quiero mostrarte porque las cajas que usé, no son inppriadas como se supone que no te van a mostrar en cámara hasta que te voy a dar la idea de cómo se Bien, entonces este es el motor. Lo adjunté al robot, y este es el robot. Coloco el motor por aquí y agregué batería hacia atrás, y se estaba moviendo hacia adelante así como giraba. Y si cambio la batería, como si suministre corriente opuestamente, solía retroceder Entonces solía hacer experimentos. Yo le agregué magtside, así como esponja y todo eso así como esponja y todo Um, así que todos estaban, como, sorprendidos, como, cómo creé esto cuando estaba en la escuela. También tengo un video déjame mostrarle el video. Quiero mostrarte ese video, pero no puedo mostrarte directamente. Entonces te voy a mostrar así. Espero que entiendas por qué no puedo mostrarte esto. Bien, espero que puedan ver. Como se puede ver, está rotando. Y si cambio las baterías, se moverá de nuevo al poder. Entonces así es como solía funcionar. Al crecer, no tenía computadora personal, así que pasé horas en capas cibernéticas, arreglando el problema de la computadora para mis amigos Era lo mío. Yo era el tipo que todos llaman cuando algo salió mal con el móvil o la computadora. Y a partir de ese momento, supe que quería construir algo aún más grande, un robot aéreo humanoide Pero como aprendí en la universidad, construir robots puede llegar a ser súper caro, así que decidí sumergirme en la programación en su lugar. Fue entonces cuando descubrí Python en 2016, y me di cuenta Hey, realidad podría usar esto para hacer AI La Javers Entonces comencé a codificar sin parar, haciendo juegos, últimos programas, un software de litro Para el tercer año de mi ingeniería, estaba completamente en el aprendizaje en movimiento. Y para mi último año, estaba trabajando en un enorme proyecto de IA que podía predecir cosas e incluso recomendar productos. Fue entonces cuando realmente comencé a ver lo poderosa que podía ser la IA. Entonces un día me enteré de esta nueva herramienta genial. Hatipety tuve que intentar y dejarme decirte, me voló No podía creer lo que podía hacer. Podría escribir, podría codificar. Incluso podría actuar como cualquiera que quisiera. Estaba tan enganchado con esta plataforma con esta herramienta que empecé a experimentar día y noche, probando cada truco y cada prompt Finalmente, descubrí que había un campo real dedicado a obtener las mejores respuestas de la IA. Eso es ingeniería rápida. dio cuenta, espera, esto es exactamente lo que he estado haciendo todo el tiempo. Así que me había ido aún más profundo aprendiendo todo lo que pude encontrar en esta nueva habilidad y desarrollando mis propias técnicas. Ahora, aquí estoy compartiendo lo que he aprendido con todos ustedes. Siento que ese sueño que tuve niño viviendo en el futuro en realidad se ha hecho realidad. La IA es nuestro futuro, y está aquí ahora mismo. Y el hecho de que llegue a ayudar a la gente a desbloquear el poder y construir sus propios productos increíbles es increíble. Honestamente, ver lo que mis alumnos han creado, cómo están usando la ingeniería rápida en sus propias vidas y carrera hace que todo valga la pena. Estoy muy emocionada de ser parte de este viaje de IA contigo, y espero que este curso te ayude a crear cosas increíbles, también. Algunos de mis alumnos al aprender ingeniería rápida y Chi Gibt de mi parte, pudieron crear tableros de chat Hay una persona llamada Div y ella presentó un proyecto. Yo estaba viendo ese proyecto, y ella envió por correo un tablero de chat, un pequeño tablero de chat en ja Jebeti Solía decirle una rutina de cuidado de la piel, como qué tipo de rutina de cuidado de debería estar teniendo o digamos, si le agregas una foto de alguien, si esa persona tiene algún problema en la piel, entonces ese chatbard solía decirte que debes aplicar este tipo de suero así como Entonces me quedé tan asombrado, como, cómo los estudiantes están aprendiendo ingeniería rápida y aplicando esas habilidades para hacer proyectos del mundo real Así como había una persona que construyó un proyecto completo, un sitio web y lo hizo vivir, supongo. Y también lo compartió conmigo. Y el sitio web se veía tan increíble. Y supongo que era el sitio web de tres, cuatro páginas, e hizo esto todo solo escribiendo indicaciones. Y sé para eso hay que tener los conocimientos de codificación. Hay que tener conocimientos sobre SMLCSS JOScript. Entonces puedes subir esos sitios web, o puedes hacerlos en vivo. Hay tantos proyectos que han hecho. Estoy muy orgullosa de mi alumna. Ellos son capaces de hacer este tipo de proyectos y compartir esos proyectos conmigo. Me siento tan afortunada de poder hacer algo. Puedo compartir mis conocimientos con ellos y ellos son capaces crear este tipo de proyectos. Honestamente, ver lo que mis alumnos han creado, cómo están usando la ingeniería rápida en sus propias vidas y carrera hace que todo valga la pena. Estoy muy emocionada de ser parte de este viaje contigo, y espero que este curso te ayude a crear cosas increíbles también. Entonces, si estás listo para sumergirte en la ingeniería rápida y ver qué puede hacer realmente la IA, comencemos. Confía en mí, va a significar un viaje increíble. Entonces eso es lo que yo. Y este es todo mi viaje hasta ahora. También hice muchas cosas, pero esto fue una pequeña parte de mi vida, y realmente quería compartirlo contigo. Espero que lo consigas pero de Occidente. Sé que no hay nada para inspirarme, pero solo quiero compartir, cómo me metí en la IA y todo eso. Entonces eso es lo que, y voy a ver cuando en la próxima está arriba. 2. Guía del curso para navegar por ejemplos, tareas y recursos: Hola a todos, Jane. Hoy, hoy, quiero hablar de algo especial. Entonces espero que descarguen ese archivo de recursos. Yo quiero hablar de eso. En esto hablaremos de ejemplos y asignaciones de sec así como de proyectos. Entonces vamos a hablar de todos ellos. Entonces, antes de profundizar, quiero tomarme un momento para guiarte a través todos los recursos útiles, incluido este curso. Seguir junto con los materiales del curso hará que su experiencia de aprendizaje más fluida y atractiva y lo más importante, más efectiva. Así que vamos a meternos en ello. Dentro del archivo Z que descargaste, encontrarás tres archivos clave y pocos adicionales para ayudarte a mantenerte motivado en el camino. El primer archivo que verás es el ejemplo Pi. Esto contiene todos los ejemplos que te he mostrado en los videos. Puedes usar este ejemplo para practicar las habilidades y técnicas que he estado demostrando. De hecho, hay aún más ejemplos en este pero. Entonces, si quieres practicar extra, ellos están aquí esperándote. Así que el nombre de ese archivo es avanzado kit de herramientas de ingeniería rápida y el dominio de cada paso Entonces este es el archivo de ejemplo. Y así, como pueden ver, entonces estos son los ejemplos que mostré en este video mientras enseñaba, estaba realizando este tipo de prompts, así como si te desplazas un poco hacia abajo, agregué más ejemplos Um, puedes intentar experimentar con ellos, y te animo a que hagas tu propio prompt después de hacer esto, después de aprender de esto, experimenta tu propio frente, intenta agregar más datos a esos frontales. Entonces en este ejemplo, subo de nivel los prompts. Al igual que, primero es fácil, luego medio duro, muy duro. Entonces se nivela así. Entonces, eventualmente, te pondrás cómodo. Yo lo resuelvo fácil, entonces si estás resolviendo medio, entonces te va a ser fácil. No quiero dar eso como directamente duro prompt. Quiero um yo quiero asegurarme de que debes ir paso a paso a la hora de aprender o al practicarlo. Digamos que si estás teniendo problemas con alguno de este ejemplo, intenta volver a ver el video. Ve paso a paso, luego aborda el ejemplo por tu cuenta. Y recuerda, si sigues teniendo problemas, no dudes en ponerte en contacto. Estoy aquí para ayudar. Ahora, a continuación, tenemos las asignaciones y el archivo del proyecto. Después de cada video, encontrarás una tarea o proyectos del mundo real diseñados especialmente para reforzar lo que acabas de aprender. Este archivo se divide en cuatro niveles de dificultad, fácil, medio, duro y muy duro. Entonces este es el archivo de proyecto y asignación. Entonces en esto lo encargos, como se puede decir, así como el proyecto, pero los nombré asignación, pero estos son proyecto, proyectos del mundo real. Um, todas las instrucciones son detalle del proyecto así. Así que complétalos, y después completarlo, agrega sección de proyecto. Ya te enseñé cómo hacer eso. Entonces, después de completar cada tarea de proyecto, toma una captura de pantalla y cárgala en la sección del proyecto. No copie y pegue el enlace porque los enlaces no funcionan. Y algunas personas proporcionan diferentes enlaces, así que no quiero eso. Así que solo copia y pega, lo siento, toma una captura de pantalla y pégala por ahí. Estas asignaciones son una manera increíble de llevar tu habilidad de ingeniería rápida a nuevas alturas. Simplemente llévalos uno a la vez, progresando a tu propio ritmo y envía cada tarea completada en la sección de diseño Ahora en el archivo MCU. Cada tema de este curso tiene su propio conjunto de preguntas de opción múltiple. Estos son perfectos para poner a prueba tu comprensión a medida que avanzas. Después de ver cada video, vuelve a este archivo y prueba esta pregunta. Están diseñados para ir de fácil a difícil, que puedas seguir tu progreso medida que avanzas por este curso. Entonces este es el archivo MCQ, así como pueden ver, agrego un MC aquí así como la respuesta Veamos el video. Entonces vuelve a este archivo, lee el MCQ y escribe sólido y también la respuesta está por aquí Para que puedas verificar tu respuesta estás bien o mal. Y también he incluido algunos recursos extra para ayudarte a mantenerte organizado y motivado. Entonces, en este archivo Z, encontrarás algunas páginas imprimibles para ayudarte a rastrear tus tareas diarias de aprendizaje y avances. Puedes pegarlos en tu pared o mantenerlos en tu escritorio, y también hay un espacio para tomar notas. Puedes joon pensamientos mientras miras, ya sea digitalmente o en hojas Cuando vas a extraer ese archivo, verás el tipo de archivos dentro de él, hablamos de SMenteCQ y ejemplos Ellos están por aquí. También agregué regalos, y después de eso, agregué esta hoja de puntos. Entonces, qué es esta técnica promotora, digamos que planeas, quieres estudiar esta incitación durante 2 horas Entonces después de aprender cada tema o después de aprender durante 25 minutos, tómate un descanso, un descanso de cinco minutos, y luego otra vez, ama por 25 minutos, luego tómate un descanso. Y mientras haces eso, puedes marcar este evento como completar estos círculos. Y te animo a que imprimas esto y te quedes en tu escritorio, tal vez te quedes en todo y alrededor de él, porque siempre hago eso. Si ves la pared delante notas adhesivas, y yo solo las cruzo como ¿qué tipo de videos quiero hacer? Qué tipo de publicación en redes sociales, soy para publicar o carretes y todo eso. Así que solo lo meto en la pared. Ayuda mucho. Y después de cruzarlo, se siente muy bien. Al igual que, acabo de terminar algo. Entonces te animaré mucho a que imprimas esto y te pegues en tu pared o también lo presionas sobre esto. Y también agregué la hoja de toma de notas por aquí. Entonces, digamos que aprendes algo así como un patrón personal. Y puedes, como, Uh, imprimir esto en tema, escribir el nombre del tema, y después de eso, escribir lo que has aprendido? Oh, aquí, resumirlo. Y si necesitas una página más, agregaré una página más. Así que imprime esto y escribe tus notas. Si quieres, si tienes algún cuaderno específico, entonces escribe también en cuaderno. Pero he observado que en mi ingeniería cuando solía estudiar, si aprendo algún tema y lo escribo, solía captar mucho ese conocimiento. Solía captar ese conocimiento más profundo, y solía explicarlos a mi alumno. Y también solía dar mis notas a mis compañeros amigos. Entonces por eso es por eso que es efectivo. Así que escribe en Cuaderno o si quieres imprimir resultado, puedes imprimir esto también. Y, si eres una persona digital, si quieres sumar en noción o en toma de notas, también puedes hacerlo. Por último, he añadido un pequeño regalo, algún fondo de pantalla exclusivo para mantenerte inspirado y motivado. Siéntase libre de compartir este fondo de pantalla con sus amigos o configurarlos como su fondo como recordatorio del viaje que está realizando. Entonces si abres este regalo y agregué mucho fondo de pantalla para motivarte Entonces como puedes ver, este, incita al futuro, puedes configurarlos como tu fondo de pantalla. Apto wallpaper o mobile wallpaper, te recordará que tienes que aprender ingeniería rápida, además de que te mantendrá motivado y te mantendrá en la pista. Por eso agregué. Y en unos días estoy trabajando en un libro de ingeniería rápida. Y cuando complete ese libro, también lo agregaré en este archivo. Entonces en ese libro, agregaré todas las cosas que sé sobre la ingeniería rápida. También actualizaré este curso cuando aprendo nuevo truco o si entra nueva actualización, así que actualizaré eso también. Y solo mantente fuera de ese libro. Cuando esté bien hecho, haré un anuncio. Te enviaré un correo electrónico o algo así, y puedo revisar ese libro y aprender más sobre ingeniería rápida o nuevos modelos LLM, así como sobre nuevos trucos y cintas, gel y todo eso Así que aléjate de eso. Y ese libro será completamente gratuito para ti, y será emparejado para otras personas. Pero tú eres mi alumna, así que por eso estoy dando ese libro totalmente gratis para ti. Entonces esa es la descripción rápida de cómo seguir junto con estos cursos. Recuerda, este viaje eres tú para llevar a tu propia pieza. Así que sumérgete en estos recursos cuando lo necesites. Estoy muy emocionada de ver las habilidades que has desarrollado y los increíbles proyectos que vas a crear. Así que comencemos. Entonces esa es la foto. Espero que hayas descargado el archivo G, y si no lo estás, entonces descárgalo por favor descárgalo. Te voy a ayudar mucho. Entonces eso es lo que judo y yo los veré chicos en la próxima así. 3. Guía del curso de Skillshare para navegar por ejemplos, tareas y recursos: Hola a todos, él Daner. Hoy, hoy, quiero hablar de algo especial. Entonces espero que descarguen ese archivo de recursos. Yo quiero hablar de eso. En esto hablaremos de ejemplos y asignaciones de sec así como de proyectos. Entonces vamos a hablar de todos ellos. Entonces, antes de profundizar, quiero tomarme un momento para guiarte a través todos los recursos útiles, incluido este curso. Jugar con estos materiales del curso hará que su experiencia de aprendizaje más fluida y atractiva y, lo más importante, más efectiva. Así que vamos a meternos en ello. Dentro del archivo Z que descargaste, encontrarás tres archivos clave y pocos adicionales para ayudarte a mantenerte motivado en el camino. El primer archivo que verás es el ejemplo PD. Esto contiene todos los ejemplos que te he mostrado en los videos. Puedes usar este ejemplo para practicar las habilidades y técnicas que he estado demostrando. De hecho, hay aún más ejemplos en este periodo. Entonces, si quieres practicar extra, están aquí la boda para ti. Así que el nombre de ese archivo es avanzado kit de herramientas de ingeniería rápida y el dominio de cada paso Entonces este es el archivo de ejemplo. Y así, como pueden ver, entonces estos son los ejemplos que mostré en este video mientras enseñaba, estaba realizando este tipo de prompts, así como si te desplazas un poco hacia abajo, agregué más ejemplos Um, puedes intentar experimentar con ellos, y te animo a que hagas tu propio prompt después de hacer esto, después de aprender de esto, experimenta tu propio frente, intenta agregar más datos a esos frontales. Entonces en este ejemplo, subo de nivel los langostinos. Al igual que, primero es fácil, luego los med duro, muy duro. Entonces se nivela así. Entonces um, como, eventualmente, te pongas cómodo. Voy a resolver fácil, entonces, si estás resolviendo medio, entonces será fácil para ti. No quiero darle eso como langostinos directamente duros. Quiero um yo quiero asegurarme de que debes ir paso a paso, al aprender o al practicarlo. Digamos que si estás teniendo problemas con alguno de este ejemplo, intenta volver a ver el video. Ve paso a paso, luego aborda el ejemplo por tu cuenta. Y recuerda, si sigues teniendo problemas, no dudes en ponerte en contacto. Estoy aquí para ayudar. Ahora, a continuación, tenemos las asignaciones y el archivo del proyecto. Después de cada video, encontrarás una tarea o proyectos del mundo real diseñados especialmente para reforzar lo que acabas de aprender. Este archivo se divide en cuatro niveles de dificultad. Fácil, medio, duro y muy duro. Entonces este es el archivo de proyecto y asignación. Entonces en esto edito asignaciones, como pueden ver, así como el proyecto, pero los nombré asignación, pero estos son proyectos de proyecto, proyectos del mundo real. Um todas las instrucciones son detalle del proyecto así. Así que complétalos, y después completarlo, agrega sección de proyecto. Ya te enseñé cómo hacer eso. Entonces, después de completar cada tarea de proyecto, toma una captura de pantalla y cárgala en la sección del proyecto. No copie el enlace pasado porque los enlaces no funcionan. Y algunas personas proporcionan diferentes enlaces, así que no quiero eso. Así que solo copia y pega, lo siento, toma una captura de pantalla y pégala por ahí. Estas asignaciones son una manera increíble de llevar tu habilidad de ingeniería rápida a nuevas alturas. Simplemente llévalos uno a la vez, progresando a tu propio ritmo y envía cada tarea completada en la sección de diseño Ahora en el archivo MCU. Cada tema de este curso tiene su propio conjunto de preguntas de opción múltiple. Estos son perfectos para poner a prueba tu comprensión a medida que avanzas. Después de ver cada video, vuelve a este archivo y prueba esta pregunta. Están diseñados para ir de fácil a difícil, que puedas seguir tu progreso medida que avanzas por este curso. Entonces este es el archivo MCQ, así como pueden ver, agrego un MC aquí así como la respuesta. Veamos el video. Entonces vuelve a este archivo, lee el MCQ y escribe el sólido y también la respuesta está por aquí Para que puedas verificar tu respuesta estás bien o mal. Y también he incluido algunos recursos extra para ayudarte a mantenerte organizado y motivado. Entonces, en este archivo Z, encontrarás algunas páginas imprimibles para ayudarte a rastrear tus tareas diarias de aprendizaje y avances. Puedes pegarlos en tu pared o mantenerlos en tu escritorio, y también hay espacio para tomar notas. Puedes joon pensamientos mientras miras, ya sea digitalmente o en hojas Cuando extraigas ese archivo, verás el tipo de archivos dentro de él, hablamos de Asignación, CQ y ejemplos. Están por aquí. A regalos añadidos, y después de eso, agregué esta hoja de Pomodoro Entonces cómo es esta técnica Pomodoro, digamos que planeas, quieres estudiar esta incitación durante 2 horas Entonces después de aprender cada tema después de aprender durante 25 minutos, tómate un descanso, un descanso de cinco minutos. Y luego otra vez, amor por 25 minutos, luego tómate un rato haciendo eso, puedes marcar esto como evento, completar estos círculos. Y te animo a que imprimas esto y te quedes en tu escritorio, tal vez te quedes en todo y alrededor de él, porque siempre hago eso. Si ves la pared frente a mí, hay notas adhesivas, y simplemente las cruzo como ¿qué tipo de videos quiero hacer? Qué tipo de publicación en redes sociales, soy para publicar o carretes y todo eso. Así que solo lo meto en la pared. Ayuda mucho. Y después de cruzarlo, se siente muy bien. Como si acabara de terminar algo. Por lo que les animaré mucho a que imprima esto y se pegue en su pared o también lo presione en el escritorio. Y también agregué la hoja de toma de notas por aquí. Entonces, digamos que aprendes algo así como un patrón personal. Y puedes, como, imprimir esto en tema, escribir el nombre del tema, y después de eso, escribir lo que has aprendido aquí, resumirlo Y si necesitas una página más, también la agrego una página más. Así que imprime esto y escribe tus notas. Si quieres, si tienes algún cuaderno específico, entonces escribe también en noteboo He observado que en mi ingeniería cuando solía estudiar, si aprendo tema y lo escribo, solía captar mucho ese conocimiento. Solía captar ese conocimiento más profundo, y solía explicarlos a mi alumno. Y también solía dar mis notas a mis compañeros amigos. Entonces por eso es por lo que es efectivo. Así que anota en Cuaderno o si quieres imprimir esto, también puedes imprimirlo. Y si eres una persona digital, si quieres sumar en noción o en toma de notas, también puedes hacerlo. Por último, he añadido un pequeño regalo, algún fondo de pantalla exclusivo para mantenerte inspirado y motivado. Siéntase libre de compartir este fondo de pantalla con sus amigos o configurarlos como su fondo como recordatorio del viaje que está realizando. Si abres este regalo y agregué mucho fondo de pantalla para motivarte, como puedes ver, este, incitar al futuro, puedes configurarlos como tu fondo de pantalla Apto wallpaper o mobile wallpaper, te recordará que tienes que aprender ingeniería rápida así como te mantendrá motivado y te mantendrá en la pista. Por eso agregué. En pocos días estoy trabajando en un libro de ingeniería rápida. Y cuando complete ese libro, también lo agregaré en este archivo. Entonces en ese libro, agregaré todas las cosas que sé sobre la ingeniería rápida. También actualizaré este curso cuando aprendo nuevo truco o si entra nueva actualización, así que actualizaré eso también. Y solo mantente fuera de ese libro. Cuando esté bien hecho, haré un anuncio. Te enviaré un correo electrónico o algo así, y puedo revisar ese libro y aprender más sobre ingeniería rápida o nuevos modelos LLM, así como sobre nuevos trucos y consejos, ágiles y todo eso Así que mantente fuera de eso. Y ese libro será completamente gratuito para ti, y será emparejado para otras personas. Pero tú eres mi alumna, así que por eso estoy dando ese libro totalmente gratis para ti. Entonces esa es la descripción rápida de cómo seguir junto con estos cursos. Recuerda, este viaje eres tú para llevar a tu propia pieza. Así que sumérgete en estos recursos cuando lo necesites. Estoy muy emocionada de ver las habilidades que has desarrollado y los increíbles proyectos que vas a crear. Así que comencemos. Entonces esa es una foto Zoo. Espero que hayas descargado este archivo, y si no lo estás, entonces descárgalo. Te voy a ayudar mucho. Entonces eso es lo que Zoo, y los voy a ver chicos en la próxima. Bien. 4. Por qué hacer que la IA escriba como tú en ChatGPT es complicado: Hola a todos Chener. Hoy en día, nos sumergimos en un tema que podría cambiar la forma en que piensas sobre la IA y la escritura. Bueno, como, ¿te has preguntado, como, conseguir que HagiBty escriba como tú Es mucho más tricker de lo que parece. Bueno, abróchese el cinturón porque estamos a punto de sumergirnos en el fascinante mundo de una ingeniería rápida que desee. Sabes, una vez que intento que HadiBety escriba una tarjeta de cumpleaños para mi abuela, digamos que terminó sonando más como una carta comercial anterior que como una cálida Esa experiencia me abrió los ojos al desafío de la escritura de IA, y no puedo esperar para compartir con ustedes lo que he aprendido. Entonces en este video, exploraremos por qué es tan difícil conseguir IA para capturar tu voz única. Y veremos algunas formas alucinantes en las que la gente está abordando este desafío Confía en mí, al final de este video, nunca volverás a mirar el texto generado por Ia de la misma manera. Entonces, primero entendamos la ilusión de simplicidad. A primera vista, conseguir que la IA escriba como puede parecer tan fácil como un pastel, como simplemente escribir lo que quieras y Walla. Pero aquí está el pateador No es tan sencillo. Imagina que estás tratando de enseñarle a tu loro mascota a hablar como Simplemente puedes leer un diccionario y aceptarlo para que suene exactamente como tú, ¿verdad? Lo mismo ocurre con la IA. Necesita algo más que palabras. Necesita contexto, estilo y personalidad. Por ejemplo, si pides que Geppet tuviera que escribir una receta de galleta con chispas de chocolate, podría darte una buena receta perfecta, pero ¿incluiría tu ingrediente secreto o esa divertida historia sobre cómo alguna vez usaste accidentalmente sal en lugar de azúcar Probablemente no. Ahora segundo punto es la complejidad de la escritura humana. Ahora, vamos a bucear un poco más profundo. Escribir no se trata solo de encadenar palabras juntas. Es una forma de arte que refleja tu experiencia, emociones y proceso de pensamiento únicos . Piensa en tu autor favorito. ¿Qué hace que su escritura sea especial? Tal vez sea su humor ingenioso, su vívida descripción o su habilidad para tirar de tus duras cuerdas Estas cualidades provienen de años de experiencia de vida, influencia cultural y peculiaridades personales Por ejemplo, si le pediste a AI que escribiera como J Rollins, podría rimar y usar palabras tontas, pero capturando la verdadera esencia de J Rollins, sus palabras imaginativas y su sutil lección de vida que es un De JKR Rollins, recuerdo, yo estaba, ya sabes, te lo dije, como en curso anterior en Jack Jep prom curso de Ingeniería, estaba escribiendo Y esa vez estaba haciendo algún experimento y esa vez pensé, como, voy a dar mi historia. Y se trata del espacio y todo eso. Y aún así le dije a ja Jeopardy. Como, ¿puedes escribir esta historia, como la escribe JK Rollins Pero ja Jeopardy se equivocó muy mal. Como cuando estaba leyendo esa salida, seguía diciendo, ahora soy JC Rollins, y estoy escribiendo como JJK Estaba tan confundida, como, no quiero esto. Quiero como lo escribe JK Rollins. Ahora en ese momento me doy cuenta que tenemos que dar contexto, estilo, personalidad, tono. Entonces todo, entonces va a entender y luego va a escribir como J Rollins Ahora, el tercer punto es el poder de la ingeniería rápida. Aquí es donde las cosas se ponen realmente emocionantes. Esta es la fuente secreta que puede ayudar a cerrar la brecha entre la escritura de aire genérica y su voz única. La ingeniería rápida es como ser una forma maestra. No solo estás echando ingredientes a una olla. Estás elaborando cuidadosamente una receta que guíe a la IA para crear algo especial Implica dar a la IA ejemplos de instrucción específicos y contexto para el trabajo con. Como, por ejemplo, en lugar de sólo decir escribir una historia sobre un perro. Entonces esto es como un prompt genérico. Se podría decir, escribir una historia de corazón sobre un jubilado de oro leal llamado Max Ayuda a este anciano dueño a superar su soledad. Así que usa un lenguaje descriptivo e incluye diálogos que demuestre que nacen, y se puede ver la diferencia. Dominar la ingeniería rápida es como aprender un nuevo idioma Lleva tiempo, práctica, y mucho ensayo y error. Pero cuando se hace bien, puede producir algunos resultados realmente sorprendentes. Entonces ahí lo tienes. Conseguir que la IA escriba como tú es difícil porque escribir es complejo, personal y profundamente humano. Pero con el poder de la ingeniería rápida, nos estamos acercando a cerrar esa brecha Recuerda, la IA es una herramienta, no un reemplazo para tu voz única. Es para anunciar tu creatividad, no para reemplazarla. Quién sabe con algo de práctica en ingeniería rápida podrías incluso descubrir un nuevo aspecto de tu estilo de escritura que nunca sabes que existía. Si estás integrado y quieres aprender más, echa un vistazo a los próximos videos sobre ingeniería rápida o experiencia con diferentes indicaciones en lástima de edad Y, oye, ¿por qué no compartir tu experiencia en el comando de abajo? Me encanta escuchar sobre tu aventura en la escritura de IA. Entonces en recursos, agregué ejemplos que utilizo en este video, así como algunos otros ejemplos puedes probarlo por tu cuenta. Y voy a decir, intenta agregar tu, me gusta, propio, digamos que quieres escribirle un mensaje a alguien, y cometes muchos errores tipográficos o muchos errores gramaticales Entonces lo que puedes hacer es que, um, digamos, puedes enseñar a sombrero JPT como, escribir como esta persona y pasar ese mensaje a hat JPET y ver la salida Compara tu entrada, tu estilo de escritura y la salida. También agregué asignación como si hubiera cuatro, y ahí va así fácil, medio, duro, y muy duro. Así que pruébalos y trata de resolverlos. También agregué la úlcera ahí en PLP, así como en esta plataforma Entonces ve ahí, échale un vistazo, y espero que entiendas lo que estamos tratando de hacer aquí. Entonces ese es un video de 42 días. Así que mantente curioso, sigue explorando y hasta la próxima vez, ten una incitación. 5. Cómo enviar tus proyectos en Skillshare: Hola a todos, hadnir. hoy, te voy a mostrar cómo puedes enviar tu proyecto en Scratch share. Entonces digamos que ves este video. ¿Cuál? Bien, tomemos esta. Después de ver el video, espero que hayan descargado este archivo llamado Prompt Engineering plus Playbook Descarga ese archivo, y después de abrirlo, encontrarás algunos archivos PDF Así que déjame mostrarte algunos PDFs. Entonces, cuando extraigas ese archivo de recursos, lo descargues de Skillshare, obtendrás pocos archivos PDF así como pocas imágenes Así que primero asignación de imágenes. Después de eso, tenemos MCQ. La respuesta también se incluye aquí, y después de eso, incluí algunos ejemplos para practicar o también algunos ejemplos que realmente me probé y muchas gambas en ella Así que pasa por esto, todos los ejemplos, pruébalo por tu cuenta y completa eso. Y después de eso, yo promost. Para que puedas imprimir esto. Déjame mostrarte. Bien, para que puedas imprimir esta técnica de promo dory Y digamos, digamos que quieres aprender a engining rápido durante 2 horas. Así que cada día, puedes dividir 2 horas en 45 minutos. Para que puedas, uh, aprender por 25 minutos. Después de eso, toma descanso de cinco minutos, aprende 25 minutos, marca esto, y luego otra vez, toma cinco descanso, luego marca esto. Entonces hay que continuar ese bucle. Y en este archivo, no se obtienen hojas de toma. Para que puedas imprimirlo y puedes nombrar puedes agregar el nombre de afrontamiento. Después de eso, como, puedes agregar lo que aprendiste y agregar el escribir el resumen. Y también puedes agregarlo por aquí. Bien, comencemos con asignaciones. Entonces, cuando abres esta tarea, esta es la portada, y estábamos hablando del patrón de jugabilidad. Bien, entonces estábamos hablando de patrones de juego. Entonces Oh aquí, agregué tres asignaciones primero fácil, luego medio y luego duro. Entonces solo a través de todas las tareas como lo que tienes que hacer en esta tarea o tarea o en proyecto. Y también agregamos una descripción después de esa instrucción y también agregamos ejemplo. Entonces obtendrás algo de inspiración así como no te perderás mientras haces esta tarea. Entonces después de hacer eso en chat GPT, toma una captura de pantalla de eso Y puedes subir imagen por aquí, agregar título del proyecto. Entonces en nuestro caso, a través del patrón de juego y agrega alguna descripción como lo que has hecho en este proyecto, agrega imagen, video o enlace. Pero sobre todo te recomiendo que agregues una imagen de esto. Así que agrega tu captura de pantalla aquí. Y si quieres que tu proyecto sea privado, puedes hacerlo, si no quieres mostrar tu proyecto a tus alumnos o compañeros de clase Para que puedas hacer clic en éste. Solo será visible para ti o no para mí, pero tienes que compartir ese proyecto conmigo, así que por eso no hagas click en esto. Y después de enviar esa captura de pantalla o proyecto o tarea, simplemente da clic en la publicación. Y después de eso, puedo ver sus proyectos. Puedo crearte o te puedo dar feedback. Entonces así es como puedes enviar tu proyecto en share de habilidades. Entonces, por favor, descargue ese archivo de recursos. Es toda la instrucción como cómo puedes enviar tu proyecto por aquí y ver todo el video, completar todos los proyectos. Supongo que hay más de 40 o 50 proyectos o asignación, también trabajos a domicilio Entonces hazlo. Mi enfoque en esta clase es aprender haciendo. Sólo quiero darte más conocimientos prácticos. Al final de esta partitura, serás hábil con técnicas de engining rápido Entonces eso es todo acerca de cómo presentar tu proyecto en la celda. Así que esa es la principal señal de agradecimiento viendo, y los voy a ver en la próxima 6. Crea promociones efectivas e instrucciones claras en ChatGPT: Oye, acumulando espectadores. ¿Sentías que hablas un idioma diferente cuando hablas con Cha Ji Petty Bueno, Buccal, porque hoy vamos a desvelar el secreto de conseguir lo que exactamente quieres de esta maravilla aérea Y, créeme, al final de este video, estarás platicando con Cha Jibeti como tu viejo amigo Así que aquí está la divertida historia. La semana pasada, le pedí a Hajipi que me ayudara a idear un eslogan pegadizo para mi jardín comunitario local Pensé que estaba siendo claro, pero en lugar de un amistoso eslogan verde, me dio algo que sonaba como si fuera de iboty Como cultivar hoy la innovación del mañana. No es exactamente lo que esperabas del barrio WaggiPatg , ¿verdad? Pero no te preocupes. He aprendido de mi error, y estoy aquí para compartir todos los consejos y trucos que he recogido en el camino. Así que nos estamos sumergiendo en el mundo de las indicaciones avanzadas, instrucción y la escritura en el chat Jeopardy Podrías preguntarme, hathan ¿por qué importa esto? Porque dominar esta habilidad puede convertir hat Jeopardy de a veces confundir el cuerpo de chat en tu asistente personal, anhelar a tu pareja, o incluso a tu Así que quédate porque estamos a punto de explorar tres técnicas de cambio de juego que te dejarán boquiabierto y transformarán la forma en que usas el chat Jeopardy Entonces, la primera técnica es el poder de la instrucción del jugador. Entonces comencemos con lo básico dando instrucciones claras. Imagina que le estás pidiendo a tu hermanita que te haga un sándwich. Si solo dices hacer un sándwich, quién sabe con qué terminarás? Entonces aquí está el ejemplo de jibe de sombrero de la vida real. Digamos que quieres planear un día divertido. En lugar de preguntar, ¿qué debo hacer hoy? Prueba esto. Puedes probar pronto como este, como sugerir cinco divertidas actividades económicas para Sunny Saturday en un pueblo pequeño. También puedes agregar tu nombre de pueblo, O HM y traje para familia con dos hijos de ocho a diez años. Si eres un hombre de familia, puedes probar este prompt si eres soltero como yo, y puedes modificar este prompt. Por ahora, vamos con este prompt y veamos qué tipo de salida obtenemos de Chat JP. Entonces, como puedes ver, en Output, conseguimos Pi porque pedimos Pi force nature, caza del tesoro, paseo en bicicleta y picnic, mini golf D IFI, Visit Local Farm Market y Street Fair, o Bien, así como pueden ver, estos son como, realmente geniales sosos Si quieres ir con familia, entonces esto es, como, realmente increíble. Podría elegir el tercero. Lo siento, el cuarto, visita el Mercado Local de Granjas y la Feria de la Calle. Y el quinto también es matón. Después de eso, podemos ir por la película. Bien, así que esto es increíble. Para que veas la diferencia. Como, si preguntamos, ¿qué debo hacer hoy? Y si preguntas este aviso, como sugerirme cinco actividades amigables con el presupuesto el D Sunny Saturday, puedes ver la diferencia. Si pides el prompt de generar, obtendrás respuesta genérica. Pero si agregas instrucciones claras, sé que no agregué la mucha instrucción que. Acabo de agregar algunas instrucciones hasta que me dio la salida realmente increíble. El segundo aviso le da a la bruja pautas bastante claras, ayudándola a entender exactamente lo que estás buscando Ahora, la siguiente técnica es la magia del contexto. Hablemos de contexto. Esto es como darle a Chat GPID una historia de fondo para tu solicitud. Ayuda a la IA a entender el panorama más amplio. Por ejemplo, si estás escribiendo una historia, no solo pidas ideas, establece una escena. El mensaje genérico podría verse así. Dame ideas para la historia. En cambio, puedes intentarlo. Estoy escribiendo un cuento infantil antes de acostarse sobre la habilidad total, y el cuento debería enseñar la valiosa perseverancia ¿Puedes sugerir tres posibles escenarios de aventura para mi cero total? Entonces, como puedes ver, le agregamos algo de contexto, como queremos historia sobre total, y también queremos valor como perseverancia a partir de esta historia Entonces ese es el poder de los contextos. Si ejecuto esto, sé que habrá una historia enorme, y si quieres leerla, puedes pausar el video, y luego leerlo. Entonces tenemos, supongo, tres historias de distancia, las tres pequeñas historias. Pausa el video, lee la historia, y también prueba el prompt anterior, como, dame el ILS para esta historia. Pero hay que probar esa gamba antes de esta pmt. Al igual que antes de dar este prompt, hay que probar ese carrito porque si ahora le das el prompt genérico, todavía hat GPD producirá el increíble O put porque a partir del prompt anterior, va a aprender, tenemos que agregar contexto Entonces antes de dar ese aviso, recuerda, no tienes que dar ningún contexto como este. O sombrero GPD tienen memoria, como se puede ver, memoria actualizada, por lo que funciona en memorias actualizadas Entonces aprende sobre la memoria. Así que ten en cuenta, primero tienes que probar ese aviso de baile de graduación. Dame anuncios para mi historia. Después de eso, prueba este baile de graduación y luego compárelo. Entonces, al proporcionar contexto, estás guiando sombrero GPT para darte una respuesta más relevante y thriller Ahora, aquí es donde se pone realmente emocionante. A veces la primera respuesta de Cha JBT no es del todo correcta. Eso está bien. Piense en ello como una conversación. Siempre se puede pedir cambio o mejoras. Digamos que le pediste a AGP que explicara cómo funciona el motor del automóvil. Pero la explicación era demasiado técnica. Digamos que le pediste a AGP que, como, explicara cómo funciona el motor del automóvil Entonces esta es una gran salida, y esto es muy técnico. Entonces soy la persona a la que le gusta el auto y todo eso. Entonces para mí, es muy fácil de entender. Pero si hay una persona que no sabe nada de autos, entonces esta salida le será confusa a esa persona. Entonces en este caso, puedes preguntar así. Eso es genial. Pero, ¿puedes explicar en un término sencillo como si estuvieras hablando con un niño de 10 años y usar objetos cotidianos como analógistas para que sea más fácil Bien, entonces tenemos la salida. Entonces déjame leer los puntos, cilindro y pistones, y comparó los objetos con globos y sumerge los objetos cotidianos como escribimos en nuestra com, usa los objetos cotidianos Así que proteína dura, entonces es trabajo muy bien. Después de eso, los cuatro grandes pasos, las galletas para hornear Bien, eso es agradable. Y si leo esto después de la explosión, por toda la izquierda o el gas necesita ir a algún lado, ¿de acuerdo? Entonces, como pueden ver, esta explicación realmente fácil de entender. Si quieres leer esta salida, pausa el du, lee esto, luego después de eso, lee este también y compara por tu cuenta. O agregaré todas las indicaciones en los recursos, para que puedas probarlo por tu cuenta si no quieres leer este Entonces este refinamiento de ida y vuelta o iterativo es como Empiezas con forma rugosa y sigues refinando hasta obtener exactamente lo que quieres. Y ahí tienes gente, has desbloqueado el secreto para dominar el chat Jeopardy Entonces, recapitulemos lo que hemos aprendido. El primero es dar instrucciones claras y específicas. El segundo es proporcionar contexto para establecer la escena. Y la tercera es, no tengas miedo de refinar y pedir cambios. Recuerda, comunicarse con ja Gibt es un arte. Podría tomar un poco de práctica, pero prometo que vale la pena. Tanto si eres un estudiante que trabaja en un proyecto, un profesional que busca crear tus ideas o simplemente alguien curioso por la IA, estos consejos regionizarán cómo usas Entonces, si quieres aprender más, prueba esta técnica tú mismo y ve la diferencia. Y, oye, ¿por qué no compartir tu mejor conversación de Jaipty en el comentario a continuación Me encanta ver lo que estás poniendo en acción estos consejos. Entonces, como siempre, agregué asignaciones, o ejemplos, ejemplos adicionales, pruébalos, aprenda de ellos, así que experimenta con estos ejemplos, intenta agregar tu propia historia en él y haz la tarea también. Agregamos cuatro Fácil duro, muy duro, algo así, pruébalos también, envíalos en la sección de proceso. Y mantente curioso, sigue experimentando hasta la próxima vez, feliz incitación 7. Perfecciona las respuestas: el arte de las promociones iterativas en ChatGPT: ¿Has archivado tu conversación con IA no estabas obteniendo del todo el resultado que querías? Bueno, hoy nos estamos sumergiendo en un concepto que podría cambiar la forma en que piensas de trabajar con JAG Pet Y el nombre del tema es MrollPs Fermento iterativo. Ahora voy a dejarte entrar un pequeño secreto. ¿Y si te dijera que la forma en que chateas con una IA puede tener un impacto enorme en la calidad de su respuesta? Sí, no estamos hablando solo preguntar uno y estar hecho Hay algo más profundo pasando. Algo que es como tener una conversación en evolución con un amigo. Sé que estás entrevistado. Así que declara para eso. Entonces déjame compartir una historia rápida. Hace unos meses, estaba ayudando a un amigo a escribir una carta para solicitar un puesto de voluntario en el Refugio de Animales local. Seguimos refinándolo, haciendo pequeños cambios, como agregar un poco más sobre su experiencia con las mascotas y ajustar un tono y sonido un poco más compasivo En cierto punto, miramos hacia atrás a nuestra primera gota y no podíamos creer lo diferente que era de la virgen final. No solo hicimos un cambio, lo iteramos, refinamos y le dimos forma a lo largo de varios intercambios, y ya sabes qué, ella consiguió el puesto Entonces, ¿qué tiene que ver esto con la IA? Bueno, este mismo proceso de refinación y conformación es crucial cuando interactúas con hi hippity Pero aquí es donde se pone interesante. A diferencia de la connotiación regular, cuando refinas a través de proms iterativos, la forma en que la respuesta del modelo es diferente, así que exploremos por Ahora, imagina que le pides a JAG PT que redacte un correo electrónico. Obtienes una respuesta, y no está mal, pero tampoco es exactamente lo que querías. Entonces le das algunos comentarios. Al igual que, ¿puedes agregar más detalles sobre los plazos del proyecto y alla? Y la nueva versión está más cerca de lo que imaginaste. Pero, ¿y si inicias una conversación completamente nueva y le das exactamente la misma instrucción? Podrías terminar obteniendo un resultado muy diferente. Por qué preguntas Porque reformente interativo no se trata solo de apilar más instrucción Se trata de construir sobre el contexto de la respuesta anterior. Entonces, ¿recuerdas en video anterior, estaba diciendo que Cha Jept tiene un recuerdo? Se acuerda de todo Y si preguntas como un prompt genérico, nuevamente, aún así, te dará la salida, y esa salida resonará con tu visión Entonces, si no llegaste ese punto en el video anterior, entonces nos enfocamos en este video porque estoy explicando todo, como cómo funciona la memoria y qué debería estar haciendo mientras agregamos el prompt y por qué no siempre debemos iniciar nuestra conversación completamente nueva. Entonces esto significa que cada respuesta, cada oración que veas en la pantalla se convierte en parte de la gran conversación. GPT no solo considera el último baile de graduación. Es mirar todo lo que se ha dicho antes. Digamos, estamos planeando unas vacaciones, y le pides ja a JPT que busque algunos itinarios Después de la primera sugerencia, preguntas, ¿ puedes recomendar actividades que sean más familiares? La segunda respuesta se basará no sólo en la última solicitud, sino también en lo que mencionaste anteriormente, el destino, las fechas de viaje, y extra. Si tuvieras que hacer la misma pregunta en una conversación completamente nueva, tal vez no lo recuerde. Que es un viaje familiar. Esta continuidad es un poder de refinamiento iterativo. Ahora, aquí es donde se profundiza un poco. En Ji GPT, cada interacción es parte de un gran aviso continuo. Así es. A pesar de que se siente como estuvieras escribiendo un mensaje separado, el modelo en realidad está viendo todo el hilo. Entonces, si inicias una nueva conversación cada vez, hola GPD la peina como una pizarra en blanco Pero si sigues refinando dentro del mismo hilo, estás construyendo un historial de conversación que dé forma e informe a cada nueva respuesta. Entonces, cuando refinas a través de la conversación, el AA no es solo usar el último mensaje. También está usando toda su respuesta anterior. Eso significa que sus propios resultados se convierten en parte del contexto de las futuras respuestas. Bastante bien, ¿verdad? Entonces no solo estás agregando las capas con cada prompt. Estás creando una versión dinámica y en evolución que permite Jagipti estar más alineado con tus necesidades Ahora veamos el panorama general. Cuando refinamos iterativamente, no solo estamos agregando instrucción Estamos creando un contexto puro. Piense en que es como esculpir una estatua o un bloque o mármol con cada refinamiento Estamos perdidos comenzando de nuevo. Estamos chisporroteando, revelando lentamente la obra maestra en su interior Ahora bien, si comenzaras de nuevo con cada golpe de Hammer, nunca habías conseguido una hermosa estatua, Del mismo modo, si sigues cambiando de conversación en ja GPT, pierdes ese contexto puro Pero al refinar iterativamente en el mismo hilo, estás presumiendo ese contexto y dejando que la IA entienda más profundamente Bien, espero que entiendas lo que estoy tratando de explicarlo por aquí. Si no lo estás, déjame agregar otro ejemplo. Imagina explicarle la casa de sus sueños al arquitecto. Empiezas diciendo, quiero casa de dos pisos, y unos minutos después, agregas Oh, ¿ y gran jardín estaría bien? Ahora, en lugar de iniciar una nueva conversación cada vez, agregas detalle. Estás construyendo sobre la visión existente. Conseguir el arquitecto o en nuestro caso, el Chachi lástima una imagen más completa Entonces, ¿cuál es la comida para llevar clave aquí? Refinamiento iterativo significa evolucionar tu conversación con Chat chipot en lugar de comenzar de nuevo cada Cada respuesta que da la IA se convierte en parte de la conversación, influyendo en su siguiente respuesta Y la última conclusión es que este proceso permite una comprensión más profunda y una salida más precisa, ya que no solo estás dando instrucción, sino también construyendo contexto. Por lo tanto, comprender esto puede ayudarlo a obtener una respuesta más personalizada y precisa de hatchipet, haciendo que su interacción sea más productiva y satisfactoria Entonces, si encontraste esta piscina celular, por favor avíseme. Me encanta escuchar cómo usas refinamiento itty en tu conversación y también ver los próximos videos sobre cómo manejar salidas negativas durante el refinamiento de atery Entonces hay un video fotográfico, y los voy a ver chicos en el siguiente. Bio. 8. Escribe con profundidad: técnicas de aprendizaje en contexto en ChatGPT: Te has preguntado cómo a la IA le gusta el sombrero Jeopardy aprende y entiende a partir de la información que brindamos Imagina desbloquear el secreto para que tu interacción con la IA sea más inteligente e intuitiva Así que hoy nos sumergimos en un fascinante mundo de aprendizaje contextual, escritura y densidad de información en el hit Jeopardy Confía en mí, al final de este video, verás la IA bajo una luz completamente nueva. En Ciner. He pasado años explorando cómo la IA puede mejorar nuestra vida cotidiana. Así que el otro día, estaba tratando de conseguir que Haití me ayudara a redactar un sincero mensaje de cumpleaños para mi abuela Al principio, la sugerencia se sintió un poco genérica. Pero luego descubrí la magia del aprendizaje en contexto. De pronto, la IA estaba elaborando un mensaje que se sentía personal y genuino Fue entonces cuando me di cuenta lo poderoso que puede ser comprender el contexto. Entonces, ¿qué es exactamente en el aprendizaje en contexto y por qué debería importarte? En términos simples, es cómo la IA usa la información que proporcionas dentro de una conversación para generar una respuesta significativa y relevante. Tanto si eres estudiante, profesional o simplemente curioso, profesional o simplemente curioso, entender esto puede transformar la forma en que interactúas con la IA para que te guste estudiar lástima. Entonces en el do de hoy, exploraremos tres áreas clave. El primero es en el aprendizaje de contexto, cómo la IA entiende y utiliza la información que le das. El segundo es la escritura efectiva con IA. Consejos para que tu contenido generado por IA brille, y el tercero es la densidad de información, maximizando el valor de los datos que proporcionas Además, compartiremos algunas ideas sorprendentes que podrían dejarte boquiabierto. Comencemos las cosas con el aprendizaje en contexto. Piense en ello como una IA de enseñanza por ejemplos. Cuando proporciona información específica o ejemplo dentro de su organización, hat JBT lo usa para dar forma a su respuesta Por ejemplo, imagina que estás ayudando a tu amigo a planear una fiesta sorpresa. Se podría decir, estamos planeando una fiesta sorpresa temática de jardín con mucha decoración colorida y flores frescas. Chat Jibty toma ese contexto y sugiere ideas que encajan perfectamente con tu tema Al dar ejemplos claros, estás guiando a la IA para entienda exactamente lo que estás buscando. Es como preparar el escenario para la obra. Proporcionar las señales correctas garantiza que el rendimiento se asiente con todas las notas correctas Ahora el siguiente paso es escribir con IA. Ya sea que estés redactando un correo electrónico, creando una historia o trabajando en un informe, ja JP puede ser una herramienta invaluable, pero ¿cómo nos aseguramos de que el resultado sea el correcto? Aquí está el simple consejo. Sea claro y específico con su instrucción. En lugar de decir escribir una historia, puedes intentar, escribir una historia corta sobre un joven explorador anotando una cascada escondida en la selva tropical Esto ayuda a la IA a generar contenido alineado con tu visión. Al proporcionar indicaciones detalladas, no solo está mejorando la calidad de la escritura, sino también asegurando su respuesta con su público objetivo Ahora hablemos de densidad de información. Se trata de la cantidad de información útil que puedes empacar en tus formularios. Al igual que la alta densidad de información significa que le estás dando mucho a la IA para trabajar de manera consciente. Imagina que estás montando a una persona. Cuantas más piezas proporciones, más clara se vuelve la imagen. Del mismo modo, cuando ofreces detalles ricos y conscientes, braga Bitty puede producir respuesta más precisa y relevante sin abrumar contigo con información innecesaria Por ejemplo, en lugar de decir, cuéntame sobre el espacio, podrías preguntar, explicar cómo forma el Agujero Negro y su impacto en la galaxia circundante. Este enfoque enfocado ayudó a la IA entregar información precisa y valiosa. Entonces el otro día, mi hermana Sapna estaba dando la respuesta a la tarea, como tú presentas asignaciones, y ella responde Ella es quien maneja el back end de estos cursos, y también edita el video Entonces ella me estaba preguntando, como, tratando de, como, hay uno que Asa conoció, y estoy tratando de dar algunos realmente personalizados, como, una respuesta. Pero ella no pudo hacer esto. Pero luego le dije que hay que darle contexto, así como hay que agregarle alguna melodía personal, y también los consejos que vimos en este video. Entonces ella lo intentó, y luego me lo dijo, ahora funciona con precisión. Ahora, recapitulemos lo que hemos aprendido hoy. En contexto, el aprendizaje permite a la IA comprender y utilizar la información que proporciona dentro de su conversación. escritura efectiva con IA implica dar instrucciones claras y específicas para obtener el mejor resultado. En tercer lugar, la densidad de información se trata de proporcionar alcance, detalles concisos para maximizar el valor de sus indicaciones. Comprender estos conceptos puede mejorar significativamente tu interacción con el chat Jeopardy, convirtiéndolo en un poderoso aliado en tus esfuerzos personales y profesionales Si te ha resultado útil este video, por favor avíseme. Nos encanta saber de ti. Y mantente informado siguiente video donde exploraremos consejos avanzados para afinar aún más tu interacción aérea. Como siempre, proporcioné ejemplos, compruébalo , pruébalo por tu cuenta e intenta agregar estos consejos en tus indicaciones en las indicaciones diarias Y supongo que habrá una cumbre a ese proyecto hacer esa cumbre en el proceso. Así que hasta entonces sigue explorando y aprovechando el pago del poder Ese soy yo firmando. Gracias viendo, y los voy a ver chicos en la siguiente está fuera. I 9. Usa patrones de persona para estilos de escritura únicos en ChatGPT: Todo el mundo, Cadena. Y hoy hace mucho frío, y por eso hice que esta habitación fuera un poco más cómoda para nosotros Si hoy parezco extra enérgico, porque acabo de salir del gimnasio, y me siento súper pluma para hacer estos videos. Bueno, hoy estamos abajo a algo que va a cambiar la forma en que usamos hat JB Y se llama escribir post sobre un patrón. Y no voy a mentir. Esta es una de mis técnicas de ingeniero rápido favoritas. Debido a esta técnica, creé mucho contenido genial en todas las plataformas. Si dominas esta técnica y hay técnica de ingeniería rápida, entonces no necesitas ni siquiera aprender ingeniería rápida. Si estás en la creación de contenido, si escribes una publicación de blog o cualquier medidor social que incluya escritura, entonces no necesitas aprender ingeniería rápida. Te sugeriré que aprendas otros temas también, porque solo es trabajo para escribir cosas porque otras técnicas son útiles para otras cosas, así que tienes que aprender otras técnicas también. Sabes, recuerdo la primera vez que intenté usar ha GPT para ayudarme a redactar un correo electrónico para una solicitud de empleo Digamos que no reflejó del todo mi tono profesional. Pero luego descubrí este truco increíble y guau qué diferencia hizo. Entonces esa vez, me acabo de graduar de mi ingeniería, ingeniería en informática, y estaba tratando de conseguir un trabajo. También estaba haciendo creación de contenido en todas las plataformas ATC, pero solo estaba intentando como, consigamos un trabajo porque no me tomaba en serio ATC Ahora hago esto a tiempo completo. Entonces esa vez Cha GP acaba de salir, y yo solo estaba intentando, como, veamos, ¿puede Cha JBT crear una solicitud de empleo para mí? Esa vez apenas estaba aprendiendo ingeniería rápida. Estaba experimentando con sombrero GPD. Entonces mientras experimentaba, obtuve esta técnica, la pos de escritura en un patrón Y esa vez ni siquiera sabía que hay un nombre para esta técnica. Como ahora recuerdo hay 60 40 técnicas. Ellos sin nombre Pero cuando lo recuerdo, es como que hago esto a diario, y hay varias técnicas diferentes y esta técnica nombró a esta. Entonces me confundo súper estos son solo mis hábitos diarios. Así es como escribo indicaciones, y hay un campo llamado ingeniería rápida Entonces llegué a engining para el baile de graduación, y luego comencé a enseñar ingeniería rápida Acabo de obtener el primer movimiento advenimiento. Y eso, solo estaba experimentando con Chad GPD. Entonces por eso decidí enseñemos a engining. Porque cuando estaba en ingeniería, tenía materia de honor ya mi ciencia de datos de aprendizaje automático de IA era mi materia de honor, y obtuve una calificación sobresaliente en ella. Entonces por eso pensé, estoy calificando esto, así que enseñemos ingeniería o algo relacionado. Entonces, ¿por qué debería importarle escribir un patrón a la persona? Bueno, si alguna vez quisiste Charge Berry escribiera más como tú, o si has sido el primero con una respuesta genérica, esta es la solución que estabas esperando. En este video, cubriremos qué es la persona escritora un patrón, cómo usarlo y por qué es tan poderoso. Prepárate para que te vuelen la mente. Escribir post sobre un patrón es como darle a ja Gipetes un curso rápido de ser Es una forma especial de formatear tus indicaciones que ayuda a Cha Jipiti a entender tu estilo de escritura Cha Jipiti a entender tu estilo de escritura y voz. Piénsalo así. Imagina que le estás enseñando a hablar a un loro. En lugar de simplemente saludar una y otra vez, le das un ejemplo de cómo hablas, las palabras que usas e incluso el tono de tu voz, eso es lo que hace escribir post sobre un patrón para ja Jipity Cuando estaba en la escuela, había una historia sobre loro. Al igual que, había una persona que quiere hacer experimento. Entonces compró dos loros, y le dio el primer loro a, como, una familia que era, como, decente No suelen pelear tanto. Y en segunda familia, y le dio el segundo loro a una familia que usa mucho un mal lenguaje Entonces, tras año, vino a conocer a esos loros. Primero, fue a una familia que pelea mucho. Y cuando estaba, como, entrando en una casa, el loro estaba afuera en el porche, y empezó a hablarle mal lenguaje Y entonces ni siquiera entró en la casa. Simplemente se mudó y se fue a otro hogar. La familia era decente. Entonces el loro estaba, como, dándole la bienvenida de, como, una manera más cálida Entonces esos loros simplemente cogieron como estaba el ambientador. Llegaron a conocer el tono de esa familia y simplemente lo recogieron y empezaron a hablar como ellos. Así es lo que hacemos en ingeniería rápida. Espero que tengas el ejemplo. Si no tienes ese ejemplo, tomemos otro ejemplo. Digamos que quieres escribir una entrada de blog sobre tu pasatiempo favorito, como tejer. En lugar de solo pedirle a Chi Jib que escriba una entrada de blog sobre tejer, para mostrar cómo se habla de tejer Ahora vamos a entrar en el meollo arenoso de cómo usas este patrón Es más sencillo de lo que piensas. La persona escritora un patrón tiene dos bads principales. El primero es la instrucción sobre qué y cómo escribir, y el segundo es un ejemplo de tu estilo de escritura. Entonces aquí está la plantilla. Como primera introducción en ese anuncio, ¿qué quieres chatear GBD para escribir y cómo? Y en el ejemplo, pasado algún material de escritura. Como digamos si tienes contenido de un blog o tal vez de una publicación en redes sociales, copia eso y agrégalo en el ejemplo. Ahora volvamos a nuestro ejemplo de blog de tejer. Este ejemplo, escribí este tipo de aviso. También puedes mencionar, instrucción y ejemplo si quieres. Y luego agrega lo que quieras, como al final, apliqué, como, ahora escribe una entrada de blog introducción sobre la alegría de hornear en estilo de ejemplo arriba. Entonces primero, di la instrucción, escribí una entrada de blog. Entonces agrego ejemplo como como hablo, tal vez algo así. Y no te preocupes. No hablo así o no escribo así. Acabo de tomar un ejemplo de Internet, y luego le dije a Chat Jepity escribir una entrada de blog, presentando sobre la alegría de hornear en estilo ejemplo Entonces vamos a darle esto a ja Jepity. Bien, entonces tenemos dopood y la salida es así. Hola, compañeros amantes de la repostería. Hoy, estoy súper emocionada de compartir una de mis formas favoritas de todos los tiempos para relajarme y divertirme horneando. Y simplemente hay algo tan satisfactorio en mezclar ingredientes y ver subir la masa y, por supuesto, el increíble aroma que llena la cocina. Ya sea un panadero de temporada o comenzar, quédate también, batimos amasados y espolvoreamos nuestro camino hacia el delicioso mundo de pasteles y galletas y todo lo dulce Entonces como puedes ver, si lees el ejemplo, es muy similar a este ejemplo, la salida. Entonces esto es sólo un ejemplo básico. Y si dominas esta técnica, puedes te diré cómo uso esta. Entonces, escucha, si hay un video de YouTube o hay uno video y me gusta el lote. Entonces lo que hago es que tomé esa transcripción y se la pasé a Cha JPet y le pido JAG Put o le digo a JAG Pet, como, por favor dígame, como qué tipo de tono en eso, cómo está enseñando, y qué tipo de tono está usando Y también agrego técnica de ingeniería de prompt inverso en eso y también digo ja JP ingeniería inversa este script y escríbeme un prompt No siempre funciona, pero hay que agregarle refinamiento irritante, y luego obtuvo su aviso. Eso es muy sencillo. Por eso estaba diciendo, esta técnica me ayudó mucho en la creación de contenido. Entonces, como puedes ver, al darle a ChagPD un ejemplo de cómo escribes, puede imitar tu estilo con mucha más precisión Ahora, aquí es donde las cosas se ponen realmente emocionantes. El post de escritura sobre un patrón no se trata solo de hacer sonar a Chi Gipe Se trata de tomar el control de la IA y hacer que funcione para ti. Cuando usas este patrón, no solo estás mejorando la escritura. Estás enseñando a la IA a entender tu perspectiva única, tus experiencias y tu forma de pensar. Esto significa que puedes usar Ja GPT para intercambiar ideas, redactar artículos e incluso ayudar con proyectos de escritura creativa Imagina que eres un maestro tratando escribir un plan de lección atractivo. Al usar esta publicación de escritura en un patrón, podrías mostrar ejemplos de GP de chat de tu mejor lección y luego pedirte que te ayudes a generar ideas nuevas en tu estilo Hay un plan de lecciones que suena como que los escribiste, pero con nuevas ideas frescas para mantener entusiasmado a tu alumno. Entonces ahí tienes gente. El post de escritura sobre un patrón es tu arma secreta para sacar el máximo provecho de JagiPty Entonces, recapitulemos lo que hemos aprendido. La persona que escribe un patrón ayuda a ja GPI a escribir más como tú Consiste en instrucción y ejemplos de tu escritura. Al usar este patrón, puedes personalizar los aeropuertos de IA y hacerlos más auténticos. Recuerda, herramienta de IA como HGPD están aquí para ayudarnos, no para reemplazarnos El patrón de persona de escritura es una manera fantástica de aprovechar el poder de IA mientras mantiene su voz y perspectiva únicas. Quieres aprender más, prueba a experimentar tú mismo con el patrón de la persona que escribe Comience con algo simple como escribir una publicación en redes sociales y vea cómo va. Y no olvides compartir tu experimento conmigo. Nos encantaría saber cómo funciona para ti. Si quieres practicar este método, hay muchos ejemplos agregar como cuatro o cinco ejemplos que agregué. Cópialos, pruébalos por tu cuenta, y puedes agregar tus propios datos en él, agregar ejemplos en él. A se suma a esa sección de proyecto de cumbre. Espero que esta técnica te haya resultado útil, y espero que se convierta en una de tus técnicas de ingeniería rápida favoritas. Entonces eso es lo que haces, y te veré en la siguiente. Arriba. 10. Elige los ejemplos adecuados para el aprendizaje in-contexto en ChatGPT: Alguna vez le has pedido a Cha GPI la ayuda y pensaste, Esto no suena exactamente lo que esperaba Bueno, hay una razón para eso, y todo se reduce a ejemplo que le proporcionaste a Cha JPE Bueno, hoy nos sumergimos en por qué los ejemplos son críticos para el aprendizaje en contexto. Déjame contarte sobre una época en la que intenté usar Cha J Pi para amigable mensaje de cumpleaños. Y en cambio, sonaba como si estuviera dando un discurso formal en la Universidad Fue entonces cuando me di cuenta del poder de los ejemplos. Hoy, vamos a desglosar por qué el ejemplo elegimos es tan importante para guiar la respuesta de la IA, y cómo puedes usar este conocimiento para obtener mejores resultados y algunos consejos divertidos en el camino. Entonces, ¿estás listo? ¿Empecemos? En primer lugar, hablemos de por qué la selección de ejemplos es crucial. Piensa en ja JP como un estudiante en una clase. Si solo le muestras al alumno cómo resolver un tipo de problema matemático como digamos suma, solo podrán manejar preguntas adicionales. Las mismas cosas suceden cuando te que ha GPI un ejemplo específico Aprende de los ejemplos para responder preguntas similares. Imagínese que le pido a GPT que escriba una carta de recomendación para los estudiantes usando recomendación para los estudiantes usando un ejemplo demasiado formal, como una carta de contacto Cuando uso esa escritura de estilo contract, ciertamente no sabría sonar cálido o personal, al igual que preguntarle a alguien que solo sabe agregar para resolver un problema de sustracción Ahora podrías estar preguntando a Chetan, entonces ¿cuál es la solución La solución es, elegir el ejemplo adecuado para la tarea correcta. Ahora, veamos qué sucede cuando proporcionas el ejemplo de desajuste. Digamos que he estado usando HGPT para ayudarme a escribir reportes profesionales Pero un día, la necesitaba para que me ayudara a escribir una divertida invitación para la fiesta de cumpleaños de Kills. Si lo campo solo informes anteriores, ¿adivina qué? Esa invitación de cumpleaños terminará sonando como un memo de trabajo Me gusta, por favor únase a nosotros para el evento de celebración haciendo el aniversario de cumpleaños para personas menores Ay, ¿verdad? Eso no es lo que quieres, ¿verdad? El punto son ejemplos guía de actores, si le estás enseñando a escribir de una manera y no esperes que cambie de marcha sin nueva instrucción. Ahora, aquí está la parte emocionante. ¿Cómo eliges realmente el ejemplo correcto? Es simple. Piensa en qué tipo de tarea quieres que realice Cha Jeb Al igual que, ¿quieres que escriba un correo amigable? Usa un ejemplo de conversación amigable. Necesita ayuda para escribir el discurso, proporcionar un ejemplo de discurso. Mira esto. Aquí hay un ejemplo para profesional versus horario uno. Si quiero que Cha Jeb escriba algo casual, necesito mostrarlo Casual uno, no forma de uno Al igual que no usarías la receta del pastel para hacer espaguetis. No usarías el estilo de escritura equivocado para obtener cierto resultado. Aquí es donde entra en juego la magia del aprendizaje en contexto. Entonces, si aún estás confundido, como de donde nos metemos en contexto para, como, escribir correo electrónico o tal vez escribir para el mensaje. Entonces lo que puedes hacer es eso, yo siempre hago esto. Y mis muchos alumnos hacen la misma pregunta. Como, digamos que hay un escenario, como, quiero escribir correo electrónico. Pero probablemente con ese correo electrónico es, quiero escribir en muy, como, un amistoso para así que les dije como Asta epity como, iniciar una nueva charla y preguntar a Ta Jept Aquí está Quiero escribir correo o mensaje para mi amigo y quien esta teniendo este tipo de problema o quieres preguntar algo así. Dile exactamente a lo que te enfrentas actualmente, y luego pregunta a Ta Gpity como dame contexto o ejemplo Por lo que puedo proporcionar en correo electrónico para obtener el resultado lo que quiero. Así que ahora recapitulemos esto. Entonces, ¿qué aprendimos hoy? Cuando estás usando para chatear apostando el ejemplo que elijas marca la diferencia. Ellos dan forma a cómo responde y le ayudan a obtener el resultado que necesita. Ya sea que estés escribiendo una divertida invitación de cumpleaños o un informe serio, hacer coincidir tus ejemplos con tu tarea es clave. Ahora es tu turno. Déjame saber cómo vas a usar esta información para escribir un correo electrónico o mensaje de texto o cómo vas a usar esto en tu vida diaria. Y si tienes curiosidad por más consejos como este, confía en mí, no querrás perderte nuestro próximo video donde profundizaremos aún más en hacer que la IA funcione para ti. Así que eso es todo acerca de por qué la selección de ejemplos es crucial para GPD en el aprendizaje de contexto Entonces eso es lo que video. Espero que hayas aprendido y entendiste el punto por qué brindamos ejemplos. Entonces eso es lo que video, y te voy a ver en el siguiente. 11. Personaliza prompt para preferencias personales en ChatGPT: ¿Has deseado poder obtener perfectamente la respuesta correcta de la IA en todo momento Y si pudieras entrenar el sistema para que se alinee perfectamente con tus propias preferencias, haciéndolo más útil para cualquier tarea en la que estés trabajando. Al final de este video, tendrás la herramienta para hacer precisamente eso. Recuerdo cuando empecé a usar IA para tareas cotidianas, como para correo electrónico, para escribir post, para crear script, solo asumir para todo. Así que había escrito en una o una solicitud, y a veces la respuesta era acertada, pero otras veces se derribó poco. Había pensado, ¿cómo puedo acercarlo a lo que realmente quiero? Y luego descubrí el método que transformó por completo la forma en que interactúo con la IA, que hoy me emociona compartir contigo. Hoy en día, nos sumergimos refinamiento de las indicaciones impulsado por las preferencias, un método que te permite enseñar a la IA cómo responder más de cerca a tu estilo y Se trata de refinar y guiar el sistema para que cumpla con sus preferencias, haciendo que la IA funcione mejor para usted. Desglosaremos este proceso en tres sencillos pasos. Voy a compartir ejemplo, historias, y al final, podrás aplicar este método a tu propia interacción con ja Jepidy o cualquier otra herramienta aérea como ad Baxlty Así que comencemos. Lo primero que debes hacer es crear un prompt inicial básico. Este es el punto de partida para tu interacción con la IA. El aviso no necesita ser perfecto de inmediato. Se trata de comenzar el proceso. Entonces tomemos un ejemplo muy sencillo. Digamos que quieres que la IA te ayude a escribir una tarjeta de cumpleaños para un amigo. Podrías empezar a escribir así, escribir un mensaje de cumpleaños para mi mejor amigo. Entonces, vamos a darle esto al hábito. Entonces como puedes ver, had Gib genera un mensaje agradable, pero a lo mejor dice algo así como otro año de risas, aventuras y recuerdos Entonces este no es mi estilo, y no me gustan este tipo de, como, palabras, risas, aventuras y recuerdos. Mi estilo de escritura es algo más amable y cálido. Pero esto es como, demasiado excitado, algo así. Entonces básicamente, este no es mi estilo. Está bien, pero estamos empezando. El primero de permite que la IA genere una respuesta inicial. A partir de aquí, comenzaremos la respuesta o pfying la salida Ahora que tenemos una primera respuesta, es hora de pasar a refinarla usando comentarios impulsados por preferencias. La clave de este método es enseñar a la IA lo que te gusta y lo que no te gusta de la respuesta. Por ejemplo, si los mensajes de birdie suenan o la parte superior, puedes decirle a la IA qué parte te gusta más y qué no Entonces en este caso, lo que podemos hacer es que podamos pedir en Jeopardy vuelva a escribir un mensaje corporal para mi amigo Y podemos cambiar el tono como escribir en tono amistoso o escribir en tono cálido. Podemos pedirlo dos, tres veces. Y entonces lo que vamos a hacer es eso, vamos a recoger la parte que nos guste en esta salida. Entonces en esta parte me gusta, eres el amigo más increíble que alguien me podría gustar esa línea. Entonces voy a copiar eso y también voy a copiar la salida de otras tres indicaciones. Y voy a decir, Esto es lo que me gusta en esta gamba. Y también voy a mencionar, como, otro año de risas, aventuras y recuerdos. No me gustó esta parte. También recogeré los de otras tres salidas, y también agregaré eso en gamba No me gustó esta salida. Y también le diré a Chad Jeopardy, aprenda de este punto y al final hágame un mensaje final de pájaro. Entonces hagámoslo. Bien, déjame decirte una caminata. Normalmente no uso esto, pero hay un ik. Entonces como pueden ver, escribí, escribo un mensaje de cumpleaños para mi mejor amiga en un tono cálido. Pero si, digamos, no me estoy dando idea, en ese caso, solo puedes agregar espacio, espacio, solo agregar espacio y solo dárselo a Cha Jept Cha GPT seguirá produciendo nueva salida. No producirá exactamente la misma salida como esta. Se producirá una salida totalmente diferente. Entonces como puedes ver, la primera línea deseándote el primer feliz cumpleaños. Pero en esta salida, por fin es tu cumpleaños, y estoy muy emocionada de celebrarte. Entonces ahora tenemos tres salidas. Vamos a recogerlos, y vamos a combinar entonces Iot prompt. Y vamos a decirle a Ja Jept Esto es lo que me gusta y también decirle a ja GPT. Esto no me gusta. Y luego pediremos escribir como mensaje de cumpleaños para mi mejor amigo y encontrar una versión. Tiene que encontrar una versión. Bien, voy a hacer eso. Bien, recogí todo de estas tres salidas, como lo que me gusta y no me gusta. Entonces como pueden ver aquí, le dije a Chap, me gusta la parte que mencionamos. Mi amigo se preocupa por ser reflexivo y mantener el estilo. También mencioné tres puntos cuatro puntos de cada salida, como primero, éste, segundo, éste , también mencioné la numeración aquí. Y luego también mencioné, no me gustan los frigoríficos. Y también extra de las cuatro salidas. Y al final, escribí, No, por fin, ya sabes lo que me gusta y no. Ahora, escríbeme un mensaje de licitación para mi amigo. Entonces vamos a dar esto Así que si leo la salida final, estoy muy emocionada de celebrar contigo. Eres el amigo más increíble que alguien podría pedir, y me siento muy afortunado de tener en mi vida traes tanta luz, amabilidad y a todos los que te rodean. Espero hoy, estoy sintiendo contigo todo el amor y la felicidad que mereces. No te deseo nada más que bondad, vibra, y muchas risas por delante. Entonces como pueden ver, en comparación con estos tres, esta es una de las mejores salidas voy a decir, porque esta salida fue un poco demasiado para mí, y esta es, como, perfectamente dio en el clavo. Entonces me gusta este. Entonces como pueden ver, aquí es donde ocurre la magia. Al repetir este proceso de retroalimentación, puede crear un prompt que constantemente responde de género alineado con su estilo personal Imagina poder personalizar no solo el mensaje de cumpleaños, sino el correo electrónico, publicación en redes sociales, o incluso guías de estudio, todo tráiler a tu voz. Este método de refinar las indicaciones le permite tomar el control de la EI o pone de manera poderosa Bien, no solo puedes usar este método, puedes combinar este método agregando tu propio mensaje, como vimos en videos anteriores, como solíamos dar ejemplo de nuestro propio estilo de escritura. Y lo que podemos hacer es eso, así vamos a escribir así, me gusta este, y como éste, y luego escribiremos ahora escríbeme mensaje. Pero puedes copiar este ejemplo mío. Así es como escribo y luego me escribo salida o me escribo mensaje. Entonces escribirá por su cuenta. Entonces, al hacer esto, estamos combinando dos, tres prompts en uno para obtener la salida que necesitamos Bien, déjame contarte una historia real que pasó. Tenía un alumno que quería escribir un discurso motivacional para un evento comunitario primera caída fue buena, pero se sentía demasiado formal y le faltaba el toque personal que quería Al usar el patrón de refinamiento divino de preferencia, gradualmente moldeó la respuesta de la IA hasta que el discurso fue sentido e impactante, justo de la manera Para recapitular este tema, aquí están los pasos clave en los refinamientos de devi de preferencia Primero solo comienza con un simple prompt, evalúa la salida e identifica lo que te gusta y lo que no te gusta. Al final, vuelva a alimentar ese campo a la IA proporcionando ejemplos de ambos. Este proceso no solo te ahorra tiempo, sino que además te da más control sobre las respuestas de la IA, convirtiéndola en una herramienta útil en tu vida personal y profesional. Si estás ansioso por aprender más, te animo a que experimentes este método en diferente solución. Y no olvides decirme cómo vas a usar este método en tu vida diaria. Bien, ve a recursos y consulta otros ejemplos. También hay ejemplos así como output, como cómo escribir prompt y hacer eso, así como también doy proyectos asignados, revisarlos, tratar de resolverlos y sección de proyectos smdnty Entonces, eso es todo. Espero que entiendas esta técnica, y esa es la foto de hoy. Ahora los voy a ver en la siguiente. Perder. 12. Cinco formas creativas de abordar desafíos de prompt en ChatGPT: ¿Te has enfrentado a un problema y simplemente no sabías por dónde empezar? A lo mejor intentaste algunas cosas, pero nada funciona del todo. Bueno, y si te dijera que hay una manera de obtener no sólo una solución, sino de obtener múltiples soluciones para tu problema. Y sucederá en cuestión de segundos. Así es. Hoy nos estamos sumergiendo en cinco formas de resolver problemas usando hi Gi petty. Eso cambiará completamente la forma en que abordas la resolución de problemas. Al final de este video, sabrás cómo aprovechar todo el poder de la IA para explorar soluciones creativas de formas que nunca imaginaste. Por cierto, obtuve esta planta de dinero, y también hay otra planta, y hay otra planta que también es mucha planta. Esta es una planta de serpiente. Déjame mostrarte. Esta planta de cuello. Simplemente la guardé para conseguir algo de oxígeno porque cuando cierro esta habitación, hay un oxígeno muy menor. Entonces pensé que llevemos algunas plantas. También hay otras plantas en el pasillo. Hay 34 plantas de dinero y otras plantas también. A mí me gustan mucho las plantas, así que por eso las guardo. Son como mascotas para mí, así que las guardo. Bien, ahora comencemos con el tema. Recuerdo cuando empecé a usar IA, pensé que solo me iba a dar una respuesta, ¿verdad? Pero entonces me di cuenta que puede hacer mucho más. Puedes obtener cinco, diez, o incluso formas de abordar el desafío. Y compara cuál funciona mejor para ti. Es como tener una sesión de lluvia de ideas con un sinfín de ideas sobre la mesa Y no puedo esperar para mostrarte lo fácil y efectivo que puede ser. Entonces, ¿por qué importa esto? Ya sea que estés planeando un evento familiar, solucionando problemas o etiquetando problemas o decidiendo cómo organizar tu clóset. Saber encontrar múltiples enfoques para resolver un problema te da más control y opciones. Y qué débito puede hacer una elección más inteligente más rápido. En este video, explorarás formas sencillas en las que puedes pedirle a JAG PR múltiples soluciones Cómo sopesar los pros y los contras de cada uno y bono divertido. Y algunos ejemplos de métodos únicos de resolución de problemas que te sorprenderán. Ahora, la primera y más sencilla forma de resolver un problema usando hi GPT es pidiendo la opción En lugar de simplemente solicitar una solución única, ¿por qué no pedir varias? Chi JBT es genial para darte variedad, ya sea que estés atascado en cómo organizar un jardín o decidir qué actividades planificar para el cumpleaños de los niños, pedir opciones te abre mente a diferentes posibilidades Digamos que quieres planear una noche de cine familiar, pero no estás seguro de qué película elegir. En lugar de pedirle a Cha Ji PR solo una sugerencia, puedes probar prompt así. Y déjame decirte una cosa. Como cuando estaba en ingeniería, había un grupo de personas, y ellos crearon este proyecto como si crearan un sistema de recomendación de películas y si, digamos, eso en LogNamT había una época en la que mucha gente solía ver mucha película Como, recuerdo que yo era quien solía ver dos, tres películas en un día. Y al final, hubo un punto como que vi muchas películas, y ahora quiero ver otra cosa. Y solía ir a Google, y solía probar como solía buscar diferentes géneros. Yo estaba como, miraba todo. Ahora, como, dime qué debo ver. Entonces descubrí el alemán, luego descubrí el cine francés, y comencé a verlos, y también los disfruté. Esa vez Chat Jebed no estaba ahí. Pero sobre ese problema, mi compañero de clase creó un proyecto, como sistema de recomendación de películas, y les tomó como meses crear ese proyecto Pero como puedes ver, Chat Ji Bit es realmente sencillo. Solo tenemos que escribir un prompt, como darme cinco géneros cinematográficos diferentes, una sugerencia sobre una película top para elegir de cada género. Luego compara y contrasta qué género encaja mejor de la noche de cine familiar y en este prompt, también podemos agregar ejemplos. Ya vimos ejemplos. Si agregamos ejemplos, obtenemos resultados más precisos. Pero en este caso, no estamos agregando ningún ejemplo porque estamos aprendiendo a resolver un problema en una fase diferente. Bien, entonces tenemos alguna sugerencia, y déjame decirte, si leo la salida, vi cada película, cada película de la lista, como vi Indiana Jones, así como Toy Story. Es clásico. Todos lo vieron. The Incredibles At es una de mis películas favoritas. Y segundo Potter también es bueno. Y supongo que en la India, el doblaje de ese personaje principal fue ShaouKan Shar puede dar la voz para ese personaje principal. Y también tenemos a Harry Potter. También es una de mis películas favoritas. Entonces escuché mucho el programa más grande, y también vi mucho video, pero aún no lo vi, pero algún día lo haré, lo voy a ver. Pero sé cuál es la trama y todo eso. Y luego conseguimos comparar y contrastar para nuestra noche de cine. Y, bien, es decir que está comparando todas las películas de la lista, y luego diciéndonos que deberías ver Toy Story porque es familia. No mencionó familia, si mencionaste, amigos, entonces dirá ver Indiana Jones, algo así. Entonces así de increíble es Chad Betty. Entonces, como puedes ver, tuviste un problema como qué películas ver, pero no sabías qué película ver. Y aún así Jadi Betty te dio esta lista. Y no solo te dio la lista, también decía, um, si estás viendo con la familia, entonces cuál es la historia profesional. Entonces esta es la forma creativa de resolver el problema. Ahora que ya tienes la solución múltiple, ¿qué sigue? La verdadera magia ocurre cuando las comparas y contrastas. Cha Gibt puede desglosar el beneficio y los desafíos de cada opción, ayudándote a tomar una decisión más informada Pero tuvimos suerte en este caso. Cha Jibty comparó y contrastó por sí solo, así que no tenemos que hacerlo Pero el día a día ja JBR se está volviendo más inteligente, y creo que en nuestro problema, debemos haber escrito la comparación y el contraste Por eso está diciendo por eso comparó y contrastó para nosotros. Si no lo escribes y si acabas de recibir la lista, entonces puedes escribir un problema por separado, comparando contraste y dime cual es la mejor película para ver en familia. Entonces a partir de esto, chat Jeoparty desglosa los beneficios y desafíos de cada uno ayudándote a tomar una decisión más informada Estás planeando una escapada de fin y estás seguro a dónde ir. Entonces podrías preguntarle así a S Jeopardy. Y por cierto, déjame decirte una cosa. Me gusta viajar mucho. Por eso tomé mucho ejemplo de viaje en este curso. Y también agregaré algunas fotos de mi reciente viaje. O también puedes consultar mi ISGAM. Simplemente están llenos de mis fotos de viaje, Acutrak y me gusta adentrarme en Montañas y naturaleza Entonces, si te interesa eso, puedes verlos también. Entonces para eso, escribí este texto para el baile de graduación. Así que solo cinco destino de escapada de fin dentro de tres horas en coche de Pune Entonces aquí es donde vivo en la India, y luego compararlos en función del clima, costo y las principales actividades en cada ubicación. Entonces vamos a dar esto y veamos. Bien, mira, entonces primero, conseguimos a Lonola y es como uno de los lugares populares en Punit Era una estación de colina, y mi universidad estaba en la ciudad, y viajé mucho por allí, y la segunda de Las También fui allí hace poco como hace cinco meses. Y, bien, yo también fui aquí también. Sabes, fui a toda la ubicación la dimensión hadibi Y este es uno de los, como, lugares increíbles para visitar, um, donde vivo. Bien, ja, Jeb es muy listo. También le dio el formato de la tabla, me gusta, y también comparó el costo del clima y las actividades. Entonces Lonolas muy cerca. Lavas también está cerca Marvel está bastante lejos de mi ubicación. Y el Martin y yo fuimos como, hace dos o un mes. También te mostraré el ***** que puedes, uh, ver en la pantalla Bien. También comparó con las actividades de costo y al final está diciendo Lonola Lonola es, como, una ubicación muy popular en Pune. Si le preguntas a alguien, a dónde debería ir, van a decir, vamos a Lonola porque es, como, muy fácil ir allí, y el clima también es agradable Entonces, como puedes ver, al usar este método, de pronto, tenemos una visión clara de qué opción se adapta mejor a tus necesidades y sin tener que pasar horas haciendo investigación. Ahora, aquí es donde las cosas se ponen realmente interesantes. Al explorar diferentes perspectivas, empiezas a pensar en el problema de una manera que nunca creías posible. Esto puede llevar a una solución inesperada y a menudo mejor. Digamos que estás en una situación complicada, has invitado a amigos y quieres hacer algo especial, pero no tienes mucho tiempo. Entonces para esto, escribí pronta así. Como tengo algunos ingredientes, y escribí, como, aquí hay algunos ingredientes que tengo. Escribí algunas, como, verduras. Se puede leer. Y luego en ese entonces me gusta preguntar Jeopardy Sugiera tres ideas para cenar más rápidas usando este ingrediente y compare su nivel de dificultad a tiempo para prepararse. Bien, tengo que decir que la salida es, como, realmente increíble y todavía nos da el este sable. Esto es lo que me gusta de ja Gibeti. Bien. Entonces primero es salteado de verduras con arroz y tal vez Keno ¿Qué es eso Kuna no sé cómo pronunciarlo. Después tenemos envoltura vegetal, luego tenemos arroz vegetal y tazón Kiano Bien, tenemos una receta fácil de hacer. También mencionó el nivel de dificultad por aquí. La dificultad es fácil. Y al final nos dijo como hacer verduras salteadas. Bien, esto es bueno. Pero si digamos que si no mencionas ninguna receta y si solo mencionas tu región como de la India o tal vez de Haasta, tal vez de Italia, te sugerirá la opción más fácil de hacer si no proporcionas los ingredientes Entonces una de las ideas podría salir mejor de lo que tenías en mente, ahorra tiempo e impresionando a tus amigos o invitados Entonces, envolver esta hierba usando CharJP para pedir solución múltiple a un problema es un cambio de juego Puede recopilar opciones, comparar los pros y los contras, y explorar nuevas perspectivas que conduzcan a mejores resultados. Ya sea que esté planeando un evento, resolviendo problemas o simplemente buscando nuevas ideas, este método puede ayudarlo a desbloquear todo el potencial de la IA y tomar decisiones más inteligentes y más rápidas. Espero que entiendas cómo funciona este método y pruebes tus propios métodos, como tratar de agregar tus propios problemas y decirle a chat mezquino dame diferentes formas de resolver esto y también comparar y contrastar e intentar simplemente experimentar intenta modificar el prompt Y también agregué ejemplos en recursos, échale un vistazo, también agregué asignación, hazlo después de hacer eso, presentar sección de empresa. Entonces eso es lo que Zo, y espero que entiendas todo lo que tratando de lo que estamos tratando de hacer aquí. Entonces esto es lo que DZ doo, y te veré cuando salga el próximo O firmando. 13. Diferentes enfoques para la generación de IA en ChatGPT: Te has preguntado cómo puedes usar IA no solo para obtener tu respuesta rápidamente, sino para mejorarlas? Hoy, vamos a aprender un truco sencillo que cambiará por completo la forma generas IA y Cha JEPD, y va a despertar tu creatividad como cerca de antes Sabes, recuerdo cuando empecé a usar Chichi PT, pensé que todo se trataba velocidad y qué tan rápido puedo hacer algo Pero con el tiempo, me doy cuenta de algo crucial. No se trata solo de hacer las cosas más rápido. Se trata de mejorar la calidad de lo que creamos, y créeme, no necesitas ser un experto en tecnología para hacer esto. Hoy vamos a hablar de ExplotingGeneration, una técnica sencilla que te ayuda a desbloquear tenía verdadero potencial de Jept al generar múltiples ideas, opciones De esta manera, crearás algo mucho mejor de lo que empezaste, y no tomará mucho más tiempo. En anterior, como que usamos esta técnica como solíamos decir hat GPT, escríbeme este tipo de versión de mensajes de cumpleaños, y luego agregamos vistas para decirle a JatJPT que tiene razón, Esto está mal Esto es me gusta, esto es lo que me gusta. Y luego anuncio entonces acostumbrados a nosotros, Elabora mi mensaje de cumpleaños sobre lo que me gusta y lo que no me gusta. Pasaremos por cómo utilizar esta técnica paso a paso. Con ejemplos, eso realmente te abrirá los ojos a lo que es posible. Al final, verá por qué este enfoque puede llevar a correos electrónicos más reflexivos, una solución creativa o tal vez incluso provocar algunos momentos guau. Bien, comencemos con el uso básico de la silla Jeopardy. Digamos que quieres escribir mensaje de cumpleaños, podrías pedirle que escriba uno, y obtienes un resultado bastante bueno. Pero aquí está la golosina. No te detengas ahí. Te piden que escribas tres versiones diferentes. Te sorprenderá cómo cada uno tiene un tono o estilo significativamente diferente. A lo mejor uno es gracioso. El segundo es formal y el último es casual. Ahora, en lugar de solo escoger el primero, puedes mezclar y combinar. Como tomar un saludo divertido y añadir toque de formalidad. Por ejemplo, tomemos el mismo ejemplo que vimos en video anterior, como escribir mensaje M B de mi abuela. Pero en esto, escribí, Make It sincera y personal Démosle esto a Chile Diputado. Bien, entonces obtuvimos salida para los sinceros y personales. Ahora, preguntemos, como, escríbeme segunda versión del mensaje Bird de mi abuela, el mismo mensaje, pero escríbelo de corazón ligero y humorístico Y para el tercer mensaje, voy a escribirme en Scultne formal Ahora, tenemos tres versiones de mensaje de cumpleaños para abuela. Ahora lo que podemos hacer es eso. Como podemos combinarlos juntos, y luego podemos elaborar el borrador final. Ahora, vamos a bucear más profundo. Digamos que estás trabajando en proyectos creativos como diseñar un cartel de la comunidad. Podrías pedirle ideas a GBD, pero ¿por qué no pedir múltiples ideas como cinco o incluso diez líneas de etiqueta diferentes Esto te permite compararlos, combinarlos y refinarlos hasta conseguir algo que destaque. Imagina que necesito un lenglón para mi proyecto escolar, así puedo sugerir cinco líneas de etiqueta diferentes para eventos escolares enfocados en el aprendizaje y la aventura Entonces vamos a dar esto. Obviamente obtendremos cinco puntos, como explorar, aprender, doler y más allá del aula. Ahora, preguntemos algo diferente, no diferente, pero vamos a cambiar algo en este baile de graduación. Como escribí. Ahora, dame cinco diferentes lemas para eventos escolares que empatizan y descubren y nuevos horizontes Bien, entonces obtuvimos la salida de estas dos líneas de etiqueta. Tenemos 55, cuatro cada uno. Ahora, vamos a pedirle a Chagbt combinar los elementos. Supongamos que este hagibt tomará elementos de esto y esto, y al final, creará una nueva línea de etiqueta para nosotros Ahora bien, así es como funciona esta generación explosiva. Y sé que esta línea no es tan poderosa, pero puedes intentarlo varias veces. Puedes usar el refinamiento iterativo y luego obtendrás la línea Estarás orgulloso de eso. O puedes usar la línea de este tono, o puedes agregar como ejemplo, agregar esta salida como ejemplo, hasta JDP, aprender de ellos y al final, combinarlos o mezclarlos y crearme o escribirme nueva línea de etiqueta Ahora podrías estar pensando como, cómo elegir entre esta salida o cómo combinarlos para mejor y por qué deberíamos hacerlo. Ahora vamos a decodificar Como aquí es donde las cosas se ponen más emocionantes. Cuando tienes múltiples versiones de algo, tu cerebro se pone a trabajar. No solo estás haciendo clic en Enviar en lo primero que aparece. Estás interactuando con tu material, tomando decisiones. Este proceso despierta la creatividad, ya sea que estés elaborando un mensaje de corazón o planeando un evento Piensa en escribir un correo electrónico importado. En lugar de solo generar una versión, pide varias y compárelas. ¿Por qué uno se siente más profesional? ¿Por qué otro suena más amigable? Y al final, comienzas a analizar los pequeños detalles, tono y la palabra de elección, y antes de darte cuenta, has elaborado el mensaje perfecto, todo mientras ejercitas tus músculos creativos. Entonces, ¿qué aprendimos hoy? Al explotar la generación, puedes usar cha chi petty no solo para hacer las cosas más rápido, sino para crear contenido mejor y más reflexivo, ya sea escribir un correo electrónico, diseñar un póster o crear un Generar múltiples opciones te ayuda a tomar decisiones creativas informadas. La belleza de esta técnica es que no lleva mucho más tiempo, pero el impacto es enorme. Puedes comparar ideas, combinar lo mejor de diferentes sugerencias y en última instancia, crear algo que es realmente tuyo. Sé que en este video, la salida no fue tan asombrosa. Si intentas algún prompt, no solo te apegas a la primera salida, prueba múltiples versiones de ellos, luego compara y contrasta, luego mezclas match ellos, luego dile a Charpy que esto es lo que te gusta, esto es no te gusta, luego al final, redactar una cosa final o salida final para eso Ahora que ya sabes explotar la generación, pruébalo, empieza con algo sencillo, tal vez avisar un mensaje o un correo electrónico y ver cómo generar múltiples versin puede mejorar el producto final Te sorprenderá el resultado. Te ha resultado útil este video, por favor avíseme e intenta experimentar esta técnica. Y digamos, te voy a dar una tarea como escribir un mensaje para tu amigo y probar tres versiones diferentes de ese mensaje, y al final, combinar tres de ellos o combinar dos de ellos y elaborar versión final para eso. Si no te gusta la versión final, puedes editar tu prompt, hiciste esa salida e intentar crear otra salida. Hazlo hasta que estés satisfecho y luego envíale ese mensaje a tu amigo o familiar. Recursos, agregué ejemplos, pruébalos, también agregué montaje, hazlo, y después de completarlo, semito sección de proyecto Eso es lo que harán los datos y te veré como en la siguiente salida. 14. Crea métricas para evaluar respuestas de IA en ChatGPT: Imagina si pudieras tomar alguna idea de producto o proyecto y al instante conocer la mejor manera de medirlo el éxito, si te lo dijera, hay una manera y puedes hacerlo en pasos muy simples usando IA. Hoy estamos desbloqueando el secreto, y al final de este video, verás métricas de evaluación bajo una luz completamente nueva Recuerdo cuando estaba trabajando en la planificación de un evento comunitario, teníamos tantas ideas sobre cómo hacerlo exitoso, pero no teníamos una forma clara de medir cuál funcionaría mejor. Fue abrumador. Pero entonces empecé a pensar, ¿y si pudiera desglosar esto con métricas claras? Ahí fue donde descubrí cómo hat Jeopardy podía ayudarme con la evaluación de la estructura, y fue un cambio de juego Entonces, ¿qué son exactamente las métricas de evaluación? ¿Y por qué importan? Ya sea que estés dependiendo la mejor manera de organizar un evento, eligiendo entre diferentes estrategias para tu proyecto o incluso averiguando cómo acercarte a un objetivo personal, tener un conjunto de criterios o métricas para comparar tu opinión u opciones puede ayudarte a decisión informada y efectiva Al comenzar, lo primero que hay que entender es que generar matriz de evaluación no tiene por qué ser complicado. Digamos que estás tratando de decidir cómo pasar tu fin de semana. Podrías medir las opciones por cosas como nivel de diversión, costo o tiempo de viaje, y también por requerimiento de energía. Chat JEPD puede ayudarte a organizar estos pensamientos e incluso sugerir métricas adicionales que no has considerado Por ejemplo, se podría decir, dame cinco asuntos para evaluar diferentes actividades de fin de semana, pero no enumere las actividades en sí. Entonces, como puedes ver, el chat Gaby sugiere nivel de disfrute, interacción social, impulso energético, rentabilidad y aprendizaje y matar el crecimiento Entonces, con solo unas pocas líneas, tienes una forma estructural de comparar ir de excursión, sentarte en un museo o quedarte en casa para ver una película Myathon Entonces, como pueden ver, con apenas unas pocas líneas, tenemos la forma estructural de compararlo en curso. Ahora que tienes algunas métricas básicas, vamos a ir un paso más allá. ¿Y si estás planeando un proyecto más grande? ¿Te gusta organizar una reunión familiar? En este caso, es posible que necesite criterios más detallados para evaluar diferentes opciones de locales o catering. Y aquí es donde realmente brilla Chargabity. Puede pedirle que genere métricas basadas en la complejidad de las tareas, como la sostenibilidad para grupos más grandes, la facilidad de acceso o incluso la variedad de menús. Digamos que decidiste entre tres sedes. Para este ejemplo, puedes preguntar prompt así. Entonces escribí, envíame cinco matriz para evaluar diferente lugar para la reunión familiar. Concéntrese en cosas como perdón, idoneidad para la accesibilidad de grupos grandes y el ambiente. Por lo tanto, la cambiabilidad sugiere capacidad grupal, accesibilidad, ambiente, amenidades y actividades, y también las opciones de catering y Por lo que esto te ayuda a comparar cada recinto lado a lado, tomando una decisión más clara e informada. Ahora entendamos la tercera parte de este video. Esa es una decisión métrica avanzada impactante. Aquí es donde se pone realmente interesante. Imagina que estás trabajando en un proyecto que podría cambiar tu carrera o negocio, y necesitas una evaluación súper detallada. Puedes pedirle a Cha JP que no solo genere métricas, sino que también te ayude a clasificar o priorizarlas en función de lo que sea más importante para ti Atomemos un escenario completamente diferente. Digamos que estás decidiendo por una nueva estrategia de negocio. Podrías tener métricas como esta. Prod me cinco métricas para e una estrategia de negocio diferente. Me enfoco en la eficiencia de costos, luego el impacto en la satisfacción del cliente y el tiempo de implementación. Entonces, como pueden ver, Chat GPT nos está ayudando a desglosar esto aún más Al igual que, primero, obtuvimos rentabilidad, luego impactamos en la satisfacción del cliente. También obtuvimos la salida. Al igual que, ¿cómo afecta esta estrategia a la felicidad de tu cliente? También considere metics como retroalimentación, puntaje de fedex, repetir negocios y también mejorar la lealtad Y también nos dio la propina como, ¿elevará la experiencia del cliente o simplemente será agradable tener característica? Si quieres, puedes pedir organizar todo esto en mesa kat o tabla para hacer la comparación aún más fácil. Para resumir, las métricas de evaluación son su hoja de ruta para tomar decisiones más inteligentes, ya sea que esté eligiendo un plan de fin de semana o haciendo modos de negocio que cambien la vida Chi JEPD simplifica el proceso al ayudarle a generar, personalizar y organizar Para que puedas concentrarte en lo que más importa. Esta técnica no solo ahorra tiempo sino además agrega claridad a tu proceso de toma de decisiones, empoderándote para tomar decisiones que se alineen con tus metas y valores. Si quieres probar esto por ti mismo, empieza por pensar en una decisión que necesites tomar. Pide a GPT que genere métricas para evaluar tus opciones y ver qué tan fácil se vuelve el proceso Bien, espero que entiendas lo que estamos tratando de hacer en este video y tratar de tomar cualquier problema y tomar cualquier problema, y sobre eso, aplicar esta técnica de engining rápido de matriz de evaluación Entonces eso es lo que hacemos, y te voy a ver en la siguiente. Entonces. 15. Usa la búsqueda automatizada para mejorar los prompt en ChatGPT: Imagina poder encontrar la solución perfecta a un problema sin pasar horas buscando manualmente. Y si te dijera que Jaipt podría hacerlo automáticamente. Pero por mucho que lo intentara, seguí faltando pequeños detalles. Entonces descubrí como ja JEPD podría generar múltiples soluciones, y de repente todo Fue entonces cuando me di cuenta de lo poderosa que podría ser la búsqueda automatizada para todos, no solo para los expertos en tecnología. Hoy en día, nos estamos sumergiendo en la búsqueda automática en Ja JP, una forma sencilla pero efectiva de obtener múltiples respuestas, una solución a un problema. Y luego rápidamente ordenar a través de ellos para encontrar el mejor. Incluso si no eres programador o experto en tecnología, saber cómo funciona esto puede ayudarte a pensar de manera diferente sobre la resolución de problemas En este video, te explicaré qué significa la búsqueda automática y cómo puede hacerlo JDbty y cómo puedes usarla en la situación cotidiana Como encontrar la mejor solución a un rompecabezas complicado o incluso clasificar opciones cuando estás decidiendo algo importante. Y también exploraremos algunos ejemplos alucinantes , así que quédate. Ahora, entendamos qué es la búsqueda automática. La búsqueda automática simplemente significa usar IA como ha gibt, Cloud o perspexility, para crear mucha solución a un problema, y luego probarlos o compararlos automáticamente para encontrar la mejor Piensa en ello como tener un grupo de personas ayudándote a bentorm ideas, pero Por ejemplo, digamos que estás tratando de planear un viaje en familia, pero no puedes decidir sobre el mejor destino. Con la búsqueda automática, puedes pedirle a Cha Jept que te sugiera un montón de lugares para viajar Entonces en base a tu preferencia como presupuesto, clima o actividades, puedes clasificar estos lugares. Entonces Cha Jept generará múltiples opciones para ti, y podrás verificar automáticamente cuál se ajusta mejor a tus criterios Entonces para este ejemplo, escribí prompt así. Sugerirme cinco destino de vacaciones que sería genial para familia de cuatro es un presupuesto de $2,000 y clima templado y actividad amigable para niños, califíquelos en función de la asequibilidad y Bien, entonces obtuvimos la salida, pero no te enfoques en la salida. Lo principal fue el rápido. Solo quería mostrarte cómo funciona este método y cómo se supone que debes montar para obtener un resultado preciso. Y también conseguimos algunos lugares increíbles para visitar por menos de $2,000, así que también podemos echarles un vistazo Pero vivo en la India, y nunca visité el tipo de estos lugares, pero espero que algún día lo haga, y esa vez le pediré hagibt y usaré la misma técnica como la búsqueda automática Ahora veamos formas más avanzadas usar la búsqueda automática. Supongamos que está organizando un evento comunitario y necesita decidir la mejor fecha, ubicación y actividades. Podrías decirle a ja GPD la idea general que tienes, y podría generar varios horarios y planes para ti Pero aquí donde se pone interesante. Hola GPD también puede ayudarte a clasificar esta opción en función de factores como la disponibilidad, referencia de la nube o incluso el pronóstico del tiempo Piensa en esto como planear una fiesta de cumpleaños. Podrías pedirle a ja Gibt que idee diferentes temas de fiesta, lugares y actividades Entonces podrías darle los criterios como qué tema es más rentable o qué lugar tiene más disponibilidad. Cha JBT clasificará la idea y te ayudará a encontrar la mejor combinación sin que tengas que verificar cada opción manualmente Entonces, para este ejemplo, escribí este tipo de aviso como una fiesta general de tres cumpleaños, niño de tres, 14 años, incluyendo una sugerencia para actividades de decoración del lugar Y luego escribí clasificarlos en función del costo y disponibilidad del lugar. Bien. Entonces, como puedes ver, búsqueda automatizada es, como, realmente genial. Entonces solo preguntamos como, cuál será el costo y la disponibilidad del lugar. Por lo que también mencionó como DIY hazlo tú mismo y asequible. Y lo que el tema de cumpleaños es la gorra de entrenamiento de superhéroes. Y podemos tener esta fiesta en Bad y Loc Park. Por lo que será asequible. Y también tenemos el segundo es Adventure quest. Bien. Esto puede ser un poco caro. Y el tercero es Va reality Arcade game party. Esto es como darle estrellas como tres estrellas, y esto es caro. Recientemente, también experimenté R, y tengo que decir que es caro porque tener esa enorme configuración o tal vez ordenar esa configuración, es caro que la fiesta Bhad Entonces depende de si eres rico. Si eres rico, entonces puedes totalmente consciente o si no quieres gastar esa cantidad de dinero, y entonces puedes tener una fiesta Bhad Al igual que el tema es el campo de entrenamiento de superhéroes. Ahora, aquí es donde la búsqueda automática se vuelve aún más valiosa. Es especialmente útil cuando la solución es difícil de generar, pero más fácil de verificar. Por ejemplo, digamos que estás entrando un concurso de cocina y necesitas idear una receta única, podrías pedirle a JagiBT que genere varias ideas de recetas, y luego el probador de sabor de oro puede decidir fácilmente cuál sabe mejor Entonces, por ejemplo, imagínese esto. Estás diseñando un pastel personalizado para celebración. Podrías describir tu idea básica a ja Ji pit como sabor de combinación y tema de diseño y podría generar varias ideas de creatividad para ti. En lugar de hornear cada vez, podrías escanear rápidamente la sugerencia, elegir la que suene más emocionante o única, y de repente tienes la receta perfecta sin perder tiempo ni ingredientes. Entonces para este ejemplo, escribí este tipo de pro, como sugerir cuatro diseños creativos de pastel para 50 50 aniversario de bodas incluido sabor de combinación, idea de decoración, y clasificar el diseño basado en la singularidad y complejidad Bien, entonces obtuvimos la salida, y como se puede ver en la salida, obtuvimos sabor, decoración, el ranking, la singularidad y complejidad Entonces esto fue así que este era el propósito principal del prompt. Entonces como puedes ver, al usar este método, no tenemos que buscar mucho en Google o tal vez en hat gPity. Podemos simplemente escribir prompt así, y nos dio la salida, como, realmente increíble. Y podemos simplemente, como, hojear esto y podemos elegir cualquiera de esta receta, y podemos decir que tenía gipetinDame la receta, y podemos trabajar en esas La búsqueda automática y Cha chipoti te ayudan a generar rápidamente muchas opciones y rastrearlas para encontrar la mejor Ya sea que estés planeando un evento, resolviendo un rompecabezas o incluso ideando ideas creativas, es como tener todo un equipo de lluvia de ideas en tu bolsillo No importa a qué tipo de desafío te enfrentes, usar ha GPD para la búsqueda automática puede ahorrar tiempo y esfuerzo Si bien darle la mejor gama de soluciones no se trata solo de boletos. Cualquiera puede usarlo para encontrar los mejores resultados en la vida cotidiana. Si quieres probarlo, empieza por pedirle a Cha JEPD múltiples ideas o soluciones a algo en lo que estás trabajando Te sorprenderá lo rápido que puedes encontrar las mejores opciones Entonces en recursos, agregué ejemplos, los ejemplos que uso en este video, así como algunos agregan ejemplos, los copian, los prueban, intentan experimentar con ellos, también agregaron asignación, hagan eso. Y esto es lo que pasa, y te voy a ver bien en la siguiente. 16. Las partes esenciales de un buen prompt en ChatGPT: ¿Has deseado poder dar una mejor instrucción a la máquina, como cómo darías a tus amigos o familiares y obtener exactamente los resultados que querías? Bueno, hoy estamos hablando de algo que cambiará la forma en que te comunicas con la IA. Esos son los cinco componentes de los prompts. Recuerdo la primera vez que intenté obtener una IA que me ayudara a escribir un sencillo correo electrónico. Escribí lo que pensé que era una instrucción clara, pero lo que regresó no se parecía en nada a lo que tenía en mi mente Fue entonces cuando me di cuenta de que no era culpa de la IA. Necesitaba aprender a dar un mejor prompt. Entonces en este video, vamos a desglosar los cinco componentes clave de los prompts. Estos son como bloques de construcción que ayudan a ja Gipe a entender exactamente lo que queremos Ya sea que esté conversando con IA para escribir una historia, responder una pregunta o resolver un problema, conocer estos componentes puede marcar una gran diferencia. Y créeme, al final de este video, podrás dominar el arte de las indicaciones y obtener juez Body work como tu asistente ideal Ahora, comencemos con el primer y más obvio componente. Eso es instrucción. cuándo le pides a alguien que te ayude con algo. No solo dices, hazlo. Das instrucciones claras, como, por favor tráeme un vaso de agua. Lo mismo ocurre con las gambas en ja Jepity. Tenemos que decirle lo que queremos. Por ejemplo, imagina que estás pidiendo a Jept que te ayude a escribir una tarjeta de cumpleaños para un amigo En lugar de solo decir, escribe una tarjeta, quieres decir, escribe un divertido mensaje de cumpleaños de dos párrafos que incluya broma. Ahora imaginemos que tienes un sobrino más joven y le pides que limpie sus juguetes Si no especificas qué juguetes o dónde ponerlos, es posible que encuentres todos los juguetes que se muestran debajo del sofá. Entonces, como puede ver, una instrucción clara marca la diferencia. Ahora lo siguiente es la información. Cuando estás trabajando con una IA, es como trabajar con alguien nuevo en el trabajo. Aún no lo saben todo. Es necesario darles los datos correctos para hacer el trabajo. Digamos que quieres que Ja Gipe te ayude a planear una pequeña reunión Si no le dices cuánta gente viene o qué tipo de comida les gusta a tus invitados, podría sugerir comida de cinco platos para 20 personas, aunque solo estés teniendo una cena informal para cuatro. Cuanta más información específica brindes, mejores serán los resultados. Ahora aquí es donde las cosas obtienen ejemplos aún más poderosos, igual que mostrarle a un amigo cómo doblas un avión de papel u horneas un pastel. El ejemplo ayuda a hajibeti a aprender a responder. Imagina que estás enseñando a alguien a escribir un poema. En lugar de explicar cada detalle, podrías mostrarles un poema que te gustaría decir. Haz algo como esto con hijipiti. Mostrar ejemplos o trabajos o estilos previos te ayudan a entender lo que buscas, ya sea escribir en tono formal o ser juguetón. Ahora hablemos de las indicaciones de salida. ¿Alguna vez has seguido una receta que no solo te dijera los ingredientes, sino que también te mostrara la manera exacta en que debería verse el plato? El formato funciona de la misma manera con la IA. Ayuda a Tajipti a saber estructurarlo respuesta. Imagina que estás pidiendo hábito para ayudarte a crear una lista de compras. En lugar de solo escribir ingredientes, podrías pedirte que formatees la lista en categorías como frutas, verduras y refrigerios. Esto le da a la salida una estructura clara, haciéndola más útil para usted. Por último, tenemos gatillo. Esto es como tener una ventaja a alguien. Ya sabes cómo el rompecabezas es más fácil cuando ya tienes la esquina en su lugar. Un gatillo es como enfermera que apunta la IA en la dirección correcta desde el principio. Si estás escribiendo una nota de agradecimiento, podrías comenzar con una oración. Muchas gracias por su generosidad y dejar que un foque continúe a partir de ahí Es como dirigirse sobre la batuta en Rs. Una vez que comiences en la dirección correcta, seguirá adelante. Ahora, recapitulemos rápidamente los cinco componentes del prompt Instrucción, información, ejemplo, formato de salida y disparador. Estas cinco piezas trabajan juntas como un equipo, ayudando a Hat Jept a entender lo que quieres y cómo entregarlo Al usar estos componentes, puede convertir una respuesta confusa o wag una que sea clara y útil Piénsalo como tener una gran asistente que sepa exactamente cómo seguir su ejemplo. Ahora bien, lo que quiero de ustedes es que ahora aprendamos cuáles son los cinco componentes principales que darán el mejor resultado. Toma cualquier problema que estés enfrentando en este momento e intenta usar este formato, intenta agregar estos cinco componentes en tu prompt. Y después de eso compare cómo obtiene la salida del prompt general, cómo obtiene la salida después aplicar estos cinco componentes en su prompt. También agregué ejemplos para que puedas copiarlos, revisarlos, experimentar con ellos, y también agregar asignación y hacer eso y algunos a la sección del proyecto. Espero que entiendas lo que estamos tratando de hacer aquí y por qué estos cinco impulsores importan tanto mientras escribes pronto para obtener mejores resultados Entonces eso es un portfoli va a hacer, y te veré en la siguiente Pero antes de irme, te voy a decir algo. Entonces, a partir de ahora, entenderemos los conceptos centrales de IA, machine learning, recomendación o clustering Entonces veremos esos temas AMA en los próximos videos, y en su mayoría se basarán en teorías. Y si hay algún ejemplo, te los demostraré, y en su mayoría están basados en teoría. Entonces esto es p, y voy a ver donde sale el siguiente. 17. Desmitifica los conceptos de aprendizaje automático en ChatGPT: Hola, Ron Chetaner. Hoy estamos hablando de aprendizaje automático. Entonces antes de comenzar, quiero contarte la historia de uno de mi época universitaria. Entonces, cuando estaba en la universidad, tenía este plan genial. Me gusta, imagínate esto. Estaba sentado en mi hostal rodeado de montañas de libros de texto y exámenes anteriores Tenía lo que pensé que era la idea más brillante de la historia. Ya sabes, ¿cómo todos tratamos de adivinar qué pregunta vendrá en examen? Bueno, joven me decidí a completo te mago. Pensamiento, ¿por qué estudiar todo cuando solo puedo crear un algoritmo de aprendizaje automático para predecir la pregunta del examen Movimiento clásico o seguro de estudiantes de ingeniería, ¿verdad? Así que ahí estaba soñando con crear un algoritmo mágico que cruzara a través de años de papel de preguntas y boom, predecir exactamente lo que aparecería en mi examen Hablar de trabajar más duro, no más inteligente. Pero aquí está la parte del dinero. A medida que me adentraba más en la codificación de esta obra maestra, la realidad me golpeó como un giro de frenos El examen se estaba acercando, mi resfriado se estaba volviendo más complicado y pasaba más tiempo profundizándolo que en realidad estudiando Mirando hacia atrás ahora, no puedo evitar reír y pensar, Hombre, si tan solo tuviéramos ja JP atrás en el tiempo, imagina tirar todos esos papeles en ja GPI y decir, Oye, amigo, ¿cuál es tu mejor suposición para el próximo examen No se requiere codificación Python, no hay sesión de depuración nocturna, sin cuestionar mis elecciones de vida a las 3:00 A.M. Pero ¿sabes qué? Toda la experiencia me enseñó algo valioso. Algo que solución más simple como estudiar real es la mejor solución. A pesar de que tengo que admitir que tener herramienta de aire como ja Jep hoy en día nos hace la vida mucho más fácil Tal vez solo tal vez no lo uses para predecir los papeles de preguntas Sabes, estudié duro para esos exámenes, y obtuve nota o calificación sobresaliente en ese examen. Ahora, entendamos cómo funciona el aprendizaje automático. Ya sabes, gracias a este aprendizaje automático, somos capaces de utilizar modelos como Chat GPT ¿Alguna vez te has preguntado si podrías enseñar una computadora a aprender sin necesidad de ser genio de la tecnología? Bueno, hoy te vamos a mostrar exactamente cómo puedes hacer esto usando el chat GPT Y al final de este video, verás cómo puede ser el aprendizaje automático para todos. Sí, hasta tú. Recuerdo cuando el aprendizaje automático solía ser esta gran cosa misteriosa. Algunas cosas que solo los científicos de un laboratorio podrían hacer. Parece tan complicado, pero ahora se ha vuelto tan accesible que hasta mi abuela podría usarla para ayudarla a encontrar nueva receta para hornear y tiene 85 años. Entonces, ¿qué es el aprendizaje automático? Usted puede preguntar? Es simplemente enseñar computadoras para aprender de ejemplos, algo así como cómo enseñamos a los niños a andar en bicicleta. Practican, aprenden de sus errores y mejoran. La mejor parte es que, con herramientas como HagiPD, no necesitas codificar ni construir ningún modelo elegante Podrías simplemente dar ejemplos y el aire aprende de ellos. Entonces en Tolgvdo, vamos a explorar lo fácil y divertido que es usar el aprendizaje automático dentro Cubriremos tres puntos principales como cómo ha evolucionado el aprendizaje automático y por qué todos pueden usarlo ahora. segundo punto es cómo hagibt puede ayudarte a hacer las cosas con simples indicaciones Y la tercera es cómo puedes enseñar a la IA nuevos trucos usando ejemplos de tu vida cotidiana. Entonces, ¿estás listo? Vamos a sumergirnos. En el pasado, enseñar a una computadora a hacer algo significaba, recopilar toneladas de datos, limpiarlo y luego entrenar un modelo muy específico, que fácilmente podría romperse si las cosas no estuvieran bien. Tenías que contratar a un experto, y solo las grandes empresas realmente podían pagarlo. Imagina si quisieras entrenar a un modelo para que te ayude a ordenar tu ropa. En los viejos tiempos, tenías que recolectar mucha imagen de ropa, escribir un programa para reconocer el color y la tela, y pasar horas refinándola hasta que la computadora lo hiciera bien. Pero las cosas han cambiado. Ahora podemos usar aire como Chi DPD que ya es diez en mucha información En lugar de comenzar de cero, solo necesitamos guiarlo usando ejemplos simples. No requiere programación, tareas cotidianas simples que todos hacemos. Y aquí es donde las cosas se ponen emocionantes. Ja Gibt puede realizar tareas por ti usando solo un prompt. Por ejemplo, si quieres ayudarte a planear una fiesta de cumpleaños, todo lo que tienes que hacer es darle algunos detalles como el tema, el grupo de edad, y tal vez el tipo de comida que deseas. Generará ideas, y no hay que entrenar a un modelo personalizado para hacer esto. Está bien ahí en el chat. Digamos que quieres que se te ocurran algunas ideas para un divertido juego de preguntas. No es necesario programar o buscar a través de cientos de sitios web. Solo pregúntale a Ja JBT. ¿Me puedes dar tres preguntas divertidas para el juego de tres artículos? Utiliza el conocimiento que ya tiene para crear algo nuevo para ti en el acto. Y aquí está la parte más emocionante. No solo puedes usar ja jib para hacer las cosas, sino que también puedes enseñarle nuevas tareas usando ejemplos Digamos que quieres entrenar a hagibd para que te ayude a escribir un poema corto para conseguir tarjetas No necesitas gastar dinero ni tiempo construyendo un nuevo sistema de aire. Solo le das algunos ejemplos como aquí hay un poema de cumpleaños y aquí hay una nota de agradecimiento. Y aprende de eso, o imagina que estás en forma y quieres hagibt sugerir receta basada en ingredientes que tienes en casa Simplemente proporcione algunos ejemplos, detenga sus pocos platillos y puede comenzar a recomendar otros nuevos que se ajusten a su estilo Entonces probemos una cosa. Ahora ya sabes cómo funciona el aprendizaje automático y cómo puedes usarlo en ha Gibti Ahora, hay una cosa que estaba experimentando en la aplicación ja JBT Entonces, ya sabes, como en Ja JBT, podemos hablar con ja Gibt, y realmente habla como humano Entonces estaba experimentando, y estaba haciendo alguna pregunta Y era, como, muy humano como. No era como Alexa o Google Assistant. Me estaba hablando como humano como. Y también probé algunas cosas. Entonces déjame mostrarte. Bueno, HIG PID, ¿me puedes decir cómo hacer pastel? Y sólo tengo dos, tres, cuatro ingredientes. Como tengo galletas, tengo requesón, además de chocolate y leche. Entonces, ¿me puedes decir cómo hacer pastel usando esos ingredientes? Y dime de tal manera como si estuvieras respirando pesadamente? Bien. Veamos esto. Primero, tritura esas galletas en migas finas. Mézclalos con un poco de leche para formar una pasta espesa. Ahora, esparce esta mezcla en un platillo para hacer la base. Derretir el chocolate y mezclarlo con el requesón, aún suave. Vierta esto sobre la pasta de galletas, luego enfríe en el juego de refrigerador sll Y ahí lo tienes. Simple, sin pastel horneado. Entonces como se puede ver cómo está actuando Chad Jupit, está respirando con pesadez y además nos está dando a conocer. Entonces esto es realmente increíble. Probemos otro ejemplo, lo que pedimos. HR Jeopardy, ¿me puedes escribir un cuento antes de dormir para un niño de 10 años como Y cuando me estás diciendo esa historia o cuando me estás contando esa historia, habla de tal manera como si tuvieras 5 años Érase una vez. Hm. Bien, ¿qué pasó después? En un gran bosque, había titulares no me dejaran hablar de eso. Fue Oh, creo que rompí el código. Bien, pero como pueden ver, está funcionando. Y todo sucedió por el aprendizaje automático. Pero. Entonces, ¿qué hemos aprendido hoy? aprendizaje mochine ya no es solo para expertos. Es para todos. Ya sea que quieras ayudar a planear una fiesta, escribir un poema, o conseguir el destinatario, Jeopardy puede aprender de los ejemplos que proporcionas El poder de la IA está ahora en tus manos, y la mejor parte es que no necesitas ser científico para usarla. Con had Jeopardy, puedes aprovechar el aprendizaje en movimiento y hacer que funcione para ti en la vida cotidiana Quiero darte una tarea, abrir la app hat GPT y probar esta cosa, la nueva cosa del asistente de voz. Está por aquí. Hay un icono de voz, y puedes tocarlo. Te preguntará, qué voz debería estar configurando. Da clic en eso y pregunta lo que quieras. Y aunque también lo intente, puede hablar en cualquier idioma. Como otro día, le dije a Chat Jeopardy. Talking Mat y estaba hablando Mat con mucha fluidez. Entonces ese es un video fotográfico. Espero que entiendas lo que estamos tratando de hacer aquí y qué es aprendizaje automático y cómo puedes usarlo sin siquiera escribir una sola línea de código. Entonces ese es un video de fotos. Y en los próximos videos, vamos a ver temas más avanzados como recomendación lustering, y algunos otros temas Entonces, tan directo para eso. Espero que estés entusiasmado por aprender esos temas, y sobre todo van a estar basados en la teoría. No habrá, como, ejemplos. En su mayoría son teóricos. Entonces veamos qué Z y veros chicos en la siguiente. Está fuera. 18. Clasifica ideas y datos con promociones simples en ChatGPT: ¿Sabías que puedes realizar tareas como la clasificación? Algo que solía requerir conocimientos especializados y habilidad de codificación, lo que solo promete verdad. hoy les voy a mostrar cómo IE generativa lo hizo posible Hace unos años cuando estaba en la universidad, esa vez estaba aprendiendo sobre IA. Me quedé asombrado de lo complejo que parecía todo. Necesitabas ser científico de datos con el profundo conocimiento de la codificación y los algoritmos para incluso comenzar. Primero cuatro oh dos hoy. Y ahora cualquiera, incluso tú puedes realizar tareas poderosas como la clasificación. Siempre solo un poco de texto, sin necesidad de codificación. Entonces, ¿qué es la clasificación? Bueno, es el proceso de clasificar las cosas en categoría. Un poco como organizar libros en la estantería. Podrías agruparlos por géneros como ficción, no ficción, fantasía, o por cualquier sello que quieras. Y lo asombroso es que ahora podemos hacer esto con la IA y pocas indicaciones simples En este video, te guiaré a través de cómo usar las indicaciones para clasificar datos en Tagepy ya sea que estés tratando con encuestas, comentarios de clientes o incluso Esto te va a volar la mente. O Empecemos por entender qué significa la clasificación en el mundo de la IA. Piensa en una canasta llena de juguetes. Tienes autos, muñecas y bloques todos revueltos Si tuvieras que ordenar estos juguetes, podrías crear capas para cada tipo, una para auto, una para muñeca y otra para bloque. Esa es la clasificación. Simplemente se trata de asignar cosas a categorías Ahora imagina que tienes una lista de comentarios de la escuela Formulario de comentarios. Quieres agrupar estos comandos en categoría como positivo, negativo o neutral. Todo lo que necesitas hacer es pedirle a Cha Jib que clasifique cada comando en uno de este grupo, y ¿adivina qué Estás usando el aprendizaje automático sin siquiera darte cuenta. Bien, entonces para esto, escribí este aviso. Al igual que, clasifique los siguientes comentarios de felback escolar en positivos, negativos y Y también hay comentarios de muestra de felback estudiantil. Hay 15 de ellos, y vamos a darle esto a Cha JP y veamos cómo la clasifica Cha GPi Entonces como puedes ver, Cha GP clasificó todo. Pero como puedes ver, hay un problema como en positivo, se organizó muy bien, pero en negativo, se está organizando, como, realmente extrañamente Creo que tengo que volver a escribir pronto . Bien, pero esto está bien. La salida es genial. Ahora, preguntémosle a Cha JBT Si quieres organizar tus datos, si quieres organizar los datos clasificados en algún formato, como en columna o tabla en un gráfico, también puedes hacerlo por aquí. Para ello, escribí este aviso. Organice estos comandos de retroalimentación en tabla y siguiendo con las siguientes columnas como ID, comando de retroalimentación y clasificación. Entonces en este caso, no tenemos identificación, pero creo que tomará como número como identificación. Entonces veamos lo adiviné correctamente, está tomando ID como número, el número de esta lista, como uno, dos, tres, algo así Y después de eso la retroalimentación y clasificación es positiva y negativa neutra. Ahora imagina si quieres estos datos en archivo CSU, también puedes hacerlo Simplemente puede agregar convertir estos comandos en formato CSU con encabezados como retroalimentación, ID, comando, sentimentales y nivel de conferencia Bien, si no sabes qué es CS, CSW valores separados por comas Entonces, como puede ver, déjeme mostrarle. Primero GPT escribió en salida el comando, luego escribió el cómo es como los sentimientos del comando. Es positivo. Y el nivel perflx es alto. Si eres científico de datos o analista de datos, entonces podrías estar pensando, ¿por qué estudio data scienit o analista de datos durante tanto tiempo Ahora, Cha JPET puede hacer dentro del modo que escribir proms y puede hacerlo en segundos Sé que hay muchas cosas en analista de datos y ciencia de datos, pero estas son como cosas básicas que puedes hacer en Cha JP. Sé que ahí en el futuro, habrá actualizaciones, y en eso también se pueden producir gráficas. Entonces también estaba viendo algunos videos en que estaban proporcionando algunos datos, y también estaban proporcionando gráficas reales en ChAGPT Entonces también podemos hacer eso en Cha JPTy. Um, yo estaba hay dos o tres amigos que trabajan en analistas de datos. Ellos son analistas de datos, y yo les estaba enseñando esta técnica, y también quedaron asombrados. Pero me dijeron, su compañía como no les permite usar ChchangePT Pero también usan en su computadora portátil y si lo necesitan, y completan su trabajo. Ahora, tomemos el segundo ejemplo. Digamos que diriges una pequeña empresa y recibes toneladas de correos electrónicos de los clientes. A algunos se les pregunta sobre la disponibilidad del producto. Algunas son quejas, y otras son testimonios positivos. Clasificarlos uno por uno puede ser agotador, ¿verdad? Bueno, aquí es donde entra en juego la clasificación basada en el baile de graduación. En lugar de leer manualmente cada correo electrónico, podrías copiarlos todos en hagibt y pedirle que clasifique cada correo electrónico como consulta, quejas La IA ordenará rápidamente el texto y organizará los correos electrónicos por usted. No más bandeja de entrada o carga simplemente clasificación eficiente simple que le ahorra tiempo y esfuerzo. Para este ejemplo, este es mi prompt, y también agregué algunos detalles, los comentarios sobre la tienda, y son así. Y en realidad, le pedí esto para crear algunos datos aleatorios a Char JBD, y lo creó para mí. Por eso no hay correo electrónico en esto, pero Cha JBT lo arreglará pronto Veamos, y cómo funciona y qué tipo de salida obtenemos. Bien, tenemos elogios. Bien, algo así, estamos haciendo análisis sentimental en curso anterior o en sección anterior, vimos el análisis sentimental Y esto es exactamente lo mismo. Y como pueden ver, el sombrero J bastante volvió a estropearse. Yo di quejas así, y quería quejas así. Creo que hoy está pasando algo con Chi Get. Bien. Pero la salida es increíble. Al igual que como lo hicimos en el prompt anterior, lo organizamos en formato de tabla. También podemos hacerlo por aquí, tenemos que escribir así, analizar este mensaje del cliente con identificación, tipo de mensaje, clasificación, frase clave, detector de emociones y acción requerida. Y Char Jeopardy está funcionando. Entonces, como puedes ver, hola Jeopardy funciona realmente increíble por aquí Entonces déjame leer la primera salida. Entonces, en nuestro prompt, proporcionamos este como primer insumo. Entonces por eso tomó como uno. Y después de eso, el mensaje, luego la clasificación, luego en la clasificación, es frase, y las frases clave son increíbles y todo eso. Y después de eso, detectó la emoción. A pesar de que no brindamos ningún tipo de, como, detección de emociones en esto todavía logramos hacer eso. Y luego también nos dio la acción requerida, como agradecer al cliente por comentarios positivos. Esto también es bueno. Recuerdo, como, estaba mi amigo que estaba aprendiendo o haciendo algún proyecto en Twitter. Estaban recopilando algunos datos de Twitter, y estaban en cierto modo ejecutando el algoritmo de la máquina. Y me lo dijo en este algoritmo, agregaron algunas frases clave porque tenía mucha curiosidad por esa tecnología y cómo les va. Entonces me dijo que recogimos todas las frases clave, y queríamos ordenar o queríamos analizar cuántas personas se comportan mal o cuántas personas cometen malas palabras en Twitter. Así es como estaban usando su algoritmo, o así es como entrenaban su algoritmo, usando frases clave. Para ellos, se necesitaron años para hacer eso, tal vez meses para hacerlo. Pero como puedes ver, con hábito, acabamos de hacerlo en segundos, lo que acaba de escribir estas sencillas indicaciones. Bien, estaba pensando, tomemos una aplicación del mundo real. Digamos que hay una publicación en LinkedIn o algo así en LinkedIn. Y encontré este post como Google solo cae J mínimo 0.4 para el último modelo y algo de información por aquí. Y hay gente que comentó sobre esto. Entonces estaba pensando, copiemos su comentario, y hagamos clasificación sobre ellos. Y veamos qué tipo de son positivos sobre esta cosa o negativos o neutrales. Entonces hagámoslo. Déjame copiar todos los datos de aquí. Entonces como pueden ver, estoy copiando todo. Entonces hay un nombre, el tercero más y los cuatro H 4 horas como respuesta, estoy copiando todo, la imagen adecuada. Entonces en esto, no estoy ordenando nada, así que copiemos esto. Pero para esto, estoy usando a Claude. Por qué estoy usando Claude Porque déjame mostrarte por qué. Ahora bien, si pagino este archivo, así podrás ver a Claude crear un archivo separado. Y a partir de eso, es página la información y ejecuta el prompt. Y ya escribí el aviso. Por favor, ayúdame a clasificar los comentarios en respuesta a mi publicación Quiero clasificar la respuesta en categoría, de acuerdo, en desacuerdo, neutra u otras. Y también escribí otro aviso en el mismo baile de graduación. L producir la salida en CSV en el siguiente formato como título del trabajo, resumen de palabras PY y respuesta a categoría. Entonces, vamos a darle esto a Claude. Hoy en día, utilizo múltiples modelos LLM como Cloud, hat Jeopardy, PerpeXLT y Gemini. Entonces si hay algún dox pequeño I Gemini. Si quiero hacer enorme tarea, entonces uso Cloud y sombrero Jeopardy Y si quiero buscar información auténtica, entonces utilizo PerpeXLT. Entonces es como si estuviera saltando lado a otro en los modelos LLM para mi propósito Bien, así como pueden ver, obtuvimos la salida, y así es lo que me gusta de Cloud. Entonces como puedes ver, tomó datos en este formato y luego hizo su tarea, y luego nos dio la salida en sección separada. Bien, entonces creó scopy como este Jota deal internos, entonces los datos del científico de datos son divertidos Bien datos, ingenieros sop y todo eso. Y después de eso, cinco palabras, significa resumen de cinco palabras. Um, bien. Bien, esto es bueno. Así es así esta es una gran salida. Se puede hacer exactamente lo mismo en Chi GPT. Pero si copio, déjame mostrarte si copio esos mismos datos en esto, así Cha JBT hará así Y esto está desordenado, y si alguna persona esa persona va a confundirse, eso es mediante el uso de Cloud Si quieres puedes usar Cloud o Cha Jib, yo depende totalmente de ti Ambos funcionan como realmente precisos. Entonces, ¿qué aprendimos hoy? La clasificación es una tarea de IA increíblemente útil que ahora está disponible para todos gracias a las mejores herramientas rápidas como ha GPD y Claude Entonces, como puedes ver, no necesitas ser un científico de datos y no necesitas pasar horas limpiando datos y aprendiendo algoritmos complicados. Simplemente copie y pegue y deje que la IA haga su trabajo pesado por usted. Ya sea que esté clasificando a través de comentarios, correos electrónicos o revisiones de productos, clasificación le ayuda a organizar los datos de manera rápida y eficiente Y la mejor parte es que todo está hecho con simples indicaciones. Sé que quieres probarlo tú mismo. Dáselo para ir en sombrero Jeopardy y háganos saber cómo funciona para usted en los comentarios a continuación Espero que tengas la idea como cómo funciona la clasificación en sombrero Jeopardy En realidad, como que hacemos aprendizaje automático sin saberlo, y estamos usando palabras. Eso significa indicaciones. Entonces ahí está Porto Video. Agregué ejemplos, así que pruébalos. Una tarea añadida, hazlo y envía un preest. Eso es un Potvdo y yo como en el siguiente. Está arriba. 19. Tómate un descanso 3 Video final: D. Hola a todos. Estaba haciendo café para mí. Perdón por el retraso. Así que hice café de filtro para mí. Es bastante famoso en la India, y sabe tan delicioso. Y por cierto, has completado el 50% de este curso. Así que tómate un momento para dejar que eso se hunda y siéntete orgulloso de ti mismo. Y también estoy orgulloso de ti. Lo has hecho más allá que tantas personas que iniciaron el curso. Un montón de estudiantes compran un curso, ven un par de videos, y luego la vida pasa. Pero tú estás aquí, poniendo el trabajo, invirtiendo tu crecimiento, y empujándote para aprender esta nueva habilidad. Eso es increíble. En serio, date una palmadita en la espalda porque te lo mereces. Ahora bien, si has estado impulsando este curso en un escenario largo o has estado pegado a la pantalla durante horas, tengo un gran respeto por ese compromiso. Pero ahora mismo, voy a sugerir algo importante. Tómate un descanso. He aquí por qué los descansos son tan valiosos, especialmente al aprender nuevas habilidades especialmente al aprender nuevas habilidades cuando das un paso atrás, le da a tu cerebro la oportunidad de absorber toda esta información, ordenarla y hacer esas conexiones. Esto en realidad te hace mejor aprender y recordar lo que estás estudiando. Además, el descanso ayuda a reducir el estrés y mejorar tu enfoque. Cuando vuelvas a abordar más contenido. Así que haz tu auto aventura, respira hondo, mantente alejado de la pantalla, tal vez incluso toma una siesta Ir a dar un paseo corto. O puedes hacer café sencillo para ti. Esto también ayuda. Sal afuera, toma algo de luz solar o simplemente haz algo que te refresca. Y, oye, si quieres compartir esta ruptura mundial con el mundo, no dudes en publicarla en redes sociales. Y también me puedes etiquetar para que vea que te estás cuidando mientras aprendes. Recuerda, no solo estás aquí para apresurarte a través del contenido. Estás aquí para aprender de verdad y tomar descansos es parte de ese viaje. Estás construyendo habilidades que impactarán tu carrera y tu vida. Así que no hay prisa, solo progresa estable y fuerte. Así que ve a tomar un descanso, recargar. Y cuando estés listo, te volveré a ver aquí para la siguiente parte del curso. Entonces esta es la foto de Judo, y por favor tómate un descanso y sal afuera, conoce a tus amigos, y eso es todo Eso es. Esa es una foto Judá y te volveré a ver en la siguiente. Hola, señor. 20. Agrupa y agrupa contenido fácilmente en ChatGPT: Imagina que eres una gran reunión familiar con tus primos, tíos y tía Al igual que, ¿cómo los agruparías por su edad, tal vez por sus aficiones o qué tipo de comida les gusta Hoy, nos estamos muriendo en cómo Chidi Buti puede hacer algo similar, agrupar datos en clústeres, lo que suena complicado, pero con simples indicaciones, puedes hacerlo en Jadi Bot Recuerda la primera vez que me encontré con clustering. Fue como armar un rompecabezas. Al principio, no estaba seguro de qué pieza encaja dónde. Pero una vez que encontré un hilo común, todo empezó a tener sentido. En el video de hoy, te vamos a mostrar cómo usar prompts en Jag lástima para hacer precisamente eso encontrando patrones y juntando piezas Agrupar es una forma agrupar cosas que son similares entre sí, al igual que cómo podrías agrupar los miembros de la familia por sus pasatiempos Pero en lugar de personas, se puede utilizar para organizar ideas, comentarios o incluso comentarios de los clientes de una manera que nos ayude a entenderlo mejor. Entonces, en la agrupación, cubriremos tres cosas emocionantes hoy Cómo los clústeres nos ayudan a agrupar las cosas compartiendo rasgos. segunda es una forma genial de analizar la respuesta de la encuesta mediante clustering Y la tercera es cómo podemos usar prompts para crear automáticamente grupos útiles, incluso para cosas como pasatiempos o roles laborales. Así que quédate por ahí. Esto cambiará la forma en que pensamos acerca de organizar la información en hatpit Entonces comencemos con algo sencillo. Sabes, cuando era niño, esa vez solía hacer esto como si hubiera una caja de crayones Así que solía agruparlos usando la imagen en la caja, y también en algún momento agruparlos usando la longitud Entonces de esto es de lo que se trata la agrupación. Agrupar elemento con algo en común. Digamos que tienes caja de botones, podrías pedirle a AGBT que los agrupe por colores Podría agrupar los botones rojos, los botones azules y el botón verde en un grupo separado. Este tipo de agrupamiento simple nos ayuda a ver el patrón que de otra manera podríamos perder Ahora vamos a profundizar. Imagina que acababas de preguntarle a tu compañero de clase cómo usan su tiempo libre Algunos podrían decir que les encanta leer, otros prefieren practicar deporte o algunos disfrutan de la pintura. En lugar de ordenarlos uno por uno, podrías pedirle a hagibdy que agrupe la respuesta Podría crear grupos como actividades creativas, actividades físicas o actividades intelectuales. Entonces tengo algunos datos así como el prompt para este clustering Así que escribí este tipo de aviso de clustering para Ja GPI. Esta la siguiente respuesta sobre aficiones en grupos como permitir la lectura. Disfruto practicando deporte, pintando, y estoy usando puzzle o basket boss board. Y también se agregaron datos de alumnos como este. Hay como diez o 15 alumnos. Datos I a partir de JAGPI estos son datos aleatorios. Si realmente quieres tomar datos, puedes usar Kaggle. En ese sitio web, um, cuando estaba aprendiendo ciencia de datos y aprendizaje automático cuando estaba en cuarto año como hace dos o un año en la universidad. Entonces ese tiempo solíamos tomar datos para entrenar nuestros modelos o tal vez practicar aprendizaje automático o habilidades AS. Entonces si quieres, um, hacer eso, puedes ir a Cagle Agregaré el enlace en los recursos, iré allí, y tomaré algunos datos y los agregaré por aquí y haré algunas cosas de clasificación de clustering o machine learning en él Entonces vamos a darle estos datos a ja db Bien, entonces ja GPT para deportes, luego actividades creativas en este deporte donde Alex y Mia, les gusta jugar futbol y basquetbol También podemos agruparlo más, como digamos en el deporte. Podemos especificar si el estudiante juega solo este tipo de deporte como el fútbol, entonces solo agrupa a este tipo de estudiante en el fútbol. También si esa persona o estudiante juega básquetbol, luego agruparlos en sección separada. También puedes hacer eso. Entonces esto es bueno. Espero que tengas el punto de cómo funciona clus stream y qué estamos tratando de hacer aquí Es una especie de clasificación, pero en esto, estamos agrupando los mismos intereses en un solo grupo. Ahora vamos a pasar por algo realmente poderoso. Usar clústeres para comprender el último conjunto de datos, como los comentarios de los clientes o los roles laborales Imagina que estás dirigiendo un negocio. Quieres agrupar a los clientes por lo que más les gusta de tus productos. Cha JB puede encontrar automáticamente temas o rasgos comunes en sus comentarios Entonces para este ejemplo, tomé compañía de juguetes, y tomé los comentarios de los clientes como lo que están viendo sobre sus juguetes y este tipo de encuesta. Y para ello, escribí, analizé y agrupé los siguientes comentarios de los clientes en categorías. Al igual que, estos juguetes son realmente duraderos. Mis hijos aprenden mucho mientras juegan este juguete. Los juguetes o juguetes son muy divertidos. Entonces estos son algunos comentarios de los clientes. Entonces vamos a darle esto para golpear Diputado y veamos. El primero es la durabilidad y Sept. Bien, los juguetes son realmente duraderos con. Bien, esto es bueno. También tiene valor educativo. Algunos clientes dijeron que tiene valor educativo. Y para el compromiso, juego imaginativo. Bien, esta es buena. Y así como se puede ver, tenía por clúster también éste también. Bien, entonces en udio anterior tomamos algunos datos de LinkedIn sobre una publicación en una publicación de IA sobre Gemini 1.5, lanzamiento de Gemini 1.5 En eso agregamos clasificación. Entonces estaba pensando o actualmente estoy pensando que agreguemos clustering a esto Y para ello, escribí este aviso como crear testimonio de los roles laborales de las personas, y esa es esa respuesta Al igual que la salida de diez centavos para pedir a un árbol. Entonces te dije que puedes formatear los datos en cualquier formato, lo que sea, puedes formatear en hat GPT Veamos cómo hat GPT da salida para este formato para este agrupamiento Bien, entonces tenemos nuestro árbol ASK, y First on technology también son personas que trabajan en el desarrollo de software, como Soft Engineer y mantenimiento de software. Después de eso IA y datos, entonces tenemos científico de datos, ingeniero de datos, IA, todo eso. Bien. Bien, también tenemos pasante de educación y capacitación Eso es bueno. Y también nombramos a las empresas OE. describe a sí mismo. Entonces , como puedes ver, agrupación es realmente increíble Entonces estaba diciendo en ejemplo anterior como este ejemplo de juguete o tal vez en este ejemplo de habilidades, las actividades, qué tipo de actividades hacen después de la escuela. Entonces yo estaba diciendo que podemos, clusterizar yo estaba diciendo si les gustan los deportes, en eso si les gusta el basquetbol, entonces otra vez, los vamos a agrupar Pero usar este árbol aske puede hacer lo mismo. No tenemos que volver a escribir un aviso. Entonces ese es el beneficio de usar el árbol pedido. O diferente tipo de formato. También puedes usar tabla CSU, lo que sea, puedes ilster en cualquier formato Así que hoy, hemos aprendido cómo los clústeres nos ayudan a agrupar cosas que son similares, desde objetos simples como pasatiempos hasta ideas más complejas como comentarios de clientes Al usar el hábito y las indicaciones correctas, realidad podemos discos patrones en datos que de otra manera serían difíciles de detectar agrupación nos ayuda a dar sentido al mundo que nos rodea, desde organizar la respuesta a encuestas hasta averiguar qué es lo que les importa a nuestros clientes Y la mejor parte es que no necesitamos ser expertos en tecnología para hacer esto. Con el hábito, cualquiera puede comenzar a agrupar con solo unas pocas indicaciones simples Si quieres aprender más sobre cómo aplicar clustering de diferentes maneras, ¿ cuál es una forma en la que podrías usar el clustering en tu vida ¿Podrías agrupar tus libros o tal vez organizar tus artículos para el hogar? Comparte tu idea en comandos. Entonces para esto, agregué algunos ejemplos, copia la página ellos, experimentarlos, hacer eso. Después de eso, también un SN, hacer ese seminario a sección. Espero que tengas la idea, lo que estamos tratando de hacer aquí. Y eso es todo eso es port video y haz esto aplica clustering, clasificación, um, toma cualquier ejemplo de la vida real y um agrega estos prompts en eso, prompts de clustering, y datos de cluster, y aplica diferentes formatos a él, como aplicamos Ask t. También puedes presionar B. Puedes agregar cualquier tipo Entonces eso es un judo fotográfico y luego veré el siguiente. Esto fuera. 21. Haz predicciones basadas en prompts en ChatGPT: Hola, Ruandanir. Ya sabes, cuando estábamos aprendiendo sobre el aprendizaje automático en primer video de esta sección, como te conté la historia de cómo estaba construyendo algoritmo de aprendizaje automático para mis papeles de quien. Quería predecir futuros artículos de questi usando un papel de preguntas previo alimentando esos datos Entonces hoy estamos haciendo algo mismo. Estamos usando predicción en hagiputting. Lo que estamos haciendo con la ayuda de los proms, no usando codificación Así que hoy estamos en un mundo donde tu pregunta se convierte en bolas de cristal. Imagina preguntar a tus amigos sobre el clima de mañana y en realidad lo hacen bien. Ese es el poder de predicción que impulsa la hagibidad. Y, créeme, te va a volar la cabeza. Sabes, recuerdo cuando descubrí esto en Cha ibt, estaba tratando de averiguar qué película ver el viernes por la noche Y en lugar de escolarizar sin cesar en IMDB, en Google, pregunté tenía La sugerencia fue acertada, y tuve la mejor noche de cine de mi vida. Entonces, ¿por qué es esto importante? Bueno, en un mundo lleno de opciones e información, tener una herramienta que pueda ayudarnos a hacer conjeturas más inteligentes sobre el futuro es como tener superpoder Y la mejor parte es que no necesitas ser un asistente tecnológico para usarlo. Hoy, exploraremos esta increíble manera que puedes usar Cha Gibt para la predicción Así que prepárate para ver el futuro bajo una luz completamente nueva. Entonces me encanta leer un libro como novela, autoayuda, ficción, no ficción, así como biografía. Entonces un día estaba, como, leyendo Harry Potter. Sé que llegué muy tarde a leer esa novela. Y como después de leer toda esa serie, quería leer algo más en este mundo de fantasía. Entonces le pregunté a Agibet. Al igual que, pregunté, como exactamente este aviso. Como, basado en mi amor por Harry Potter, tres libros que podría disfrutar porque es el elemento mágico de la historia de la mayoría de edad y el tema de la amistad. Sé que no hay esa cantidad de ejemplos por aquí. Acabo de poner Harry Potter. Todavía tenía a Gibeti que iba a predecir un libro como tu próximo Bien, entonces Chad JBT nos dio tres sugerencias post Perky Jackson y los compañeros Alum de Rick Riordunt En realidad, vi esta película. Solía estar en Disney, cuando estaba, como, en tiempo escolar. Que solía ver esta película también fue supongo que sus materiales oscuros acaban de llegar en el OTday Está en HBO o algo así. Y la ópera en casa de Miss Per Green. Bien, esto es que no lo leí. Buscaré este libro y le preguntaré a J Revis y todo eso Entonces aprenderé a leer de Amazon, y después leeré este libro. Ve cómo usa lo que te gusta para predecir, lo que podrías disfrutar a continuación. Es como tener un bibliotecario súper inteligente en tu bolsillo. Bien, ahora tomemos un segundo ejemplo. En eso, estaba pensando, tomemos alguna aplicación del mundo real. Digamos, digamos que eres quieres trabajar en la industria de TI o en el campo de la IA o tal vez en energías renovables. Entonces puedes preguntar a IGBT. Con base en las tendencias actuales de la tecnología como la IA y las energías renovables, predicen cinco empleos cinco empleos, habilidades que estarán en alta demanda en los próximos diez años. Entonces vamos a darle esto a RGB. Bien, entonces el primero es A y machine learning. Después de eso, tenemos analistas de alfabetización de datos. Bien, estos son realmente un campo increíble para trabajar. Y tengo pocos amigos que trabajan en este campo. También solía trabajar en este campo, y ahora enseño engining rápido Aún así, el trabajo que hago, la pronta ingeniería y todo eso, está totalmente relacionado con estos dos campos. También tenemos energía renovable después de eso. La ciberseguridad también es genial. Pero en la ciberseguridad, vi gente, como, me dijo, uh, no sé de región, pero en la India, dijeron que no te pagan tanto Entonces antes, si quieres entrar en alguna carrera, investigarlo mucho y luego saltar a esa carrera. Y el último es la adaptabilidad y la colaboración entre funciones ¿Bien? No sé nada de esto. Estoy bien. Bien, este también es genial. Si quieres leer, pausar y leer este también es genial. Ahora, vayamos a Cloud y probemos ese nuestro ejemplo de LinkedIn. Entonces quiero preguntarle a Cloud. Al igual que ya alimentamos mucha información en la Nube, y tenemos varias indicaciones para ello. Al igual que, primero, nos gusta clasificar los datos, luego también organizamos los datos con la ayuda de asketr Ahora bien, lo que quiero hacer es que quiero predecir qué industria no está disponible por aquí. Ver la mayoría de las industrias están por aquí, como, campo creativo también sus negocios también sus educativos también ahí, así como la tecnología también ahí. Pero no estoy viendo el campo médico. Entonces, preguntemos en voz alta y déjame ver qué tipo de industria no está en el aire en este momento. Según nuestros datos de LinkedIn, sé que no estoy tomando eso una gran cantidad de datos, pero aún así, veamos qué tipo de industrias um hay, cuáles están en no sabes, como investigo mucho. Hago muchos videos en IA en YouTube así como en Instagram. Entonces vi que la gran cantidad de trabajo de IA está sucediendo en, como, la industria médica. Así lo estaba contando en mi curso anterior. Entonces hubo una IA. Entrenaron algunas fotos sobre personas que agregaron cáncer de mama. Y ese algoritmo detectó cáncer de mama. Incluso los médicos no pudieron, como, detectar el cáncer de mama, pero aún así ese algoritmo detectó el gas en esa persona. Entonces vamos a leer la salida. Primero, investigación y academia, segundo es salud, tercero es servicio legal, bien, cuarto servicio financiero, y tenemos contenido ama producción. Bien. Pero tengo que decir en la producción de contenido y medios, la gente está usando la IA como una locura. Entonces hubo huelgas de escritores ocurriendo como hace unos meses. Escritor estaba tan preocupado por como esta integración de IA en su industria. Empezaron a protestar en Hollywood. Pero ya sabes, por qué está diciendo producción mediática continua porque así en estos datos de LinkedIn, mucha gente de ese campo no lo comentó Entonces por eso está prediciendo eso. Entonces, para que este algoritmo funcione o para que este baile de graduación funcione, tenemos que proporcionar un montón de datos. Entonces será entonces nos dará la razón exacta. No podemos seguir ciegamente la predicción. Aún así, el resultado es exacto en base a estos datos. Entonces como puedes ver lo asombrosamente que funciona en Cloud o Mybin así como en Chat Entonces, como hace unos días, estaba experimentando con esta Nube, así como con Chat JPET Entonces puse todo el nombre de mis cursos, y estaba confundida, como en qué próximo curso debería estar trabajando. Y así proporcioné datos, también proporcioné el nombre de mi curso anterior, así como alguna información. Al igual que, había como, como diez páginas de información, y luego le pregunté a Lau actualmente, tengo cursos en este campo Entonces estaba pensando en ir en este campo, y yo también esta cantidad de conocimiento. Entonces, ¿ me puedes sugerir en qué curso debo estar trabajando? Me sugirió como deberías enseñar meditación y todo eso. ¿Por qué Clause me salvó eso? Porque proporcioné los datos como también hago meditación. Tengo, tres, cuatro años de experiencia en ello, también tengo ayuno intermedio y todo eso en un entrenamiento. Entonces por eso me recomendó tres o cuatro opciones como meditación, enseñar entrenamiento, así como ayuno intermedio y cómo planificar la dieta y algo así. Yo iba totalmente en dirección opuesta porque en su mayoría creé como 100% 100% del tiempo. Creé cursos en el campo de la tecnología pero también me interesa ese campo. Entonces por eso Claude me recomendó hacer cursos sobre eso. Y la predicción fue realmente exacta porque desde unos días o pocos meses, estaba pensando que debería estar haciendo cursos en esos campos también. Entonces predijo con mucha precisión. Pero para obtener una predicción precisa, hay que proporcionar muchos ejemplos, muchos datos. Entonces te gustará predecir con precisión. Entonces en mi ejemplo, proporcioné como diez páginas de datos, los datos personales, eso. Entonces por eso fue capaz de predecir esa información conocer, en este video, solo tomamos como ejemplo básico preguntamos qué libro debería ser estoy leyendo a continuación y también sobre películas, así como también predijimos esto vinculado en la sección de comentarios. Entonces estamos haciendo tareas realmente sencillas. Estas no son tareas realmente enormes. Si realmente optas por el código de aprendizaje automático real, si los viste, te dejará boquiabierto porque esos modelos son totalmente diferentes. Y, ya sabes, como si estuviera hablando con mi amiga, y le pregunté, como, ¿por qué no usas Chi GPT en tu compañía Entonces esa persona dijo: No queremos infringir nuestros datos con HIGPID Char y lo que hace ChiGPT Cloud es que aprende de los datos que proporcionamos Entonces por eso no quieren puentear la información sobre esa compañía. Entonces, si tienen tareas pequeñas como esta, pueden usar esto pero tienen enormes cantidades de datos y todo eso, por lo que no pueden usar la Nube y Chi GPT Y ahí lo tienen, amigos. Tenemos un viaje desde predecir su próximo libro e incluso echar un vistazo al mercado laboral del futuro Todo esto con solo unos pocos bailes bien elaborados para cobrar lástima Recuerde, la clave para una buena predicción es hacer la pregunta correcta. Piensa en lo que ya sabes y usa eso como punto directo para tu promesa. Entonces, ¿qué va a predecir a continuación? A lo mejor pronosticarás el nuevo gran lugar vacacional o la próxima locura viral del baile Las posibilidades son infinitas, y el futuro es tuyo para explorar. Ooks agregó algunos ejemplos, pruébalos, cómpielos , pruébalos y experimenta con ellos, agrega cosas que quieras, como, experimentar con la capa, e intenta experimentar con ellos, como, agrega tus propios datos e intenta predecir algo usando Cloud o chat GPT Y también agregué asignación, así que hazlo. Sé que en esto no nos estamos enfocando totalmente en los prompts, como en cómo deberíamos estar escribiendo prompts Pero lo principal quiero enseñarte que cómo funcionan mejor los chats, cómo se analizan, cómo responde . Entonces eso fue lo principal. Y no lo creo, necesitamos escribir la enorme cantidad de indicaciones. Pero si la hay, si realmente quieres extraer alguna cantidad de datos o realmente quieres predecir algo, tienes que dar algunos ejemplos. Sólo estoy rascando la superficie por aquí. Entonces por eso estoy tomando pequeños, pequeños ejemplos, y solo quiero enseñarte cómo funciona esto. Entonces por eso solo estoy tomando ejemplo a pequeña escala. Eso es. Entonces ese es un video fotográfico. Hasta la próxima, sigue predicando, sigue explorando, sigue experimentando y sigue escribiendo indicaciones Entonces eso es un puerto Video, y te veré y luego el siguiente arriba. 22. Personaliza recomendaciones con prompt en ChatGPT: Quiero hacerte una pregunta. Al igual que, te has preguntado cómo tu tienda online favorita parece saber exactamente lo que quieres a lo que quieres comprar en su tienda. Y como también notaste en Netflix, como también te recomienda como una de las mejores películas, así como en la plataforma de redes sociales. Después de ver real o Tik Tok, recomienda el video relacionado con eso o tal vez o según tus elecciones, tal vez en ti para recomendar también si estás viendo mucho contenido en IA, entonces el siguiente video será en IA. O si estás leyendo viendo resúmenes de libros, entonces te recomendará los canales para hacer videos sobre resúmenes de libros Sé que te habías dado cuenta mucho. Si lo haces, por favor házmelo saber en comentarios y también quiero recomendarte una película llamada Dilema social Sé que mucha gente debió haberlo visto. También está disponible en Netflix. Creo que es una de las grandes películas. Lo estoy recomendando porque cómo esta compañía de redes sociales, como, te enganchó en su plataforma durante mucho tiempo y cómo te recomiendan sturb Entonces por eso estoy recomendando esa película. Así que adelante y mira esa película, y por favor hazme saber que puedes DME o plataforma de redes sociales que te guste esa película o no Entonces en este video, vamos a aprender sobre recomendación. Recuerdo cuando me enteré de esto por primera vez en 2016 cuando estaba en la universidad, sentí que había descubierto los superpoderes secretos Y hoy, voy a compartir esa superpotencia contigo. Vamos a explorar cómo Chat GPD puede ayudarnos a crear una solución inteligente, tal como lo hacen tus aplicaciones favoritas Al final de este video, verás el mundo de la recomendación bajo una luz completamente nueva. Así que prepárate para sorprenderte. Imagina que estás en la biblioteca y a tu amigo le encanta un libro sobre dinosaurios. El bibliotecario podría decir, Oh, si te gusta eso, también podrías disfrutar de este libro sobre el Antiguo Egipto Eso es exactamente de lo que estamos hablando, sugiriendo algo basado en lo que le gusta a alguien. Ahora veamos cómo Chi JepIt puede ser nuestro útil bibliotecario. Digamos que tenemos un grupo de amigos a los que les encantan los diferentes sabores de helados. Entonces en este caso, podemos preguntarle a Chi JePit Los al que le gusta el helado de chocolate, conocer a otras personas que no mencionaron el chocolate, pero que podrían disfrutarlo en función de su gusto o preferencia similar Le proporcioné algunos datos, y si a algunas personas les gusta, separará los datos. Y si a algunas personas les gusta el helado, entonces podemos recomendar el helado con sabor a chocolate. Entonces a partir de estos datos, dice Chad Jeopardy, Sarah, Jams, Emma, Ol y Lima han profesado explícitamente su propio amor por el helado de chocolate Entonces a estas personas les encanta el helado de chocolate. Pero, um, Chad Jepite dice de los demás, hay posibilidades sólidas de que sean fanáticos del chocolate en función de su preferencia de sabor Al igual que a Michael le encanta el postre rico y cremoso con sabor intenso. Entonces en este caso, podemos recomendar helado con sabor a chocolate Michael, así como a Sophia, así como Lucas, así como a Isabella Entonces este es uno de los ejemplos básicos sobre recomendación en Cha Gibt usando ingeniería compte Antes de pasar al siguiente ejemplo, quiero mostrarles algo. Entonces esta es la cuenta de Amazon. Y como a partir de unos meses, estoy buscando Smart para, y hay un festival en marcha en la India. Por lo que me está recomendando algunos dispositivos. Me gusta siempre cada vez que abro la app, siempre me recomienda este Smart f. así que DVA es en unos días, así que también me recomienda recomendarme algunas luces Entonces para DVLI porque D está en festival de luces. Por eso también me recomienda las luces. Ahora, saltemos a un segundo ejemplo. Aquí es donde se pone realmente emocionante. Chad Jeopardy puede usar Context para hacer recomendaciones aún más inteligentes Digamos que estamos planeando vacaciones familiares. Entonces en este caso, podemos preguntar si Jeopardy, como, el Smith disfrutó de sus vacaciones en la playa en Florida, mirando a todas las familias preferencia y presupuesto, unas vacaciones tan similares que podrían gustarles Proporcioné un montón de recomendaciones o un montón de reseñas de algunos sitios web. Tomé reseñas de otros sitios web, y la gente a la que le gusta viajar, agregaron este tipo de críticas sobre sus lugares. Por lo que también agregaron, asequibilidad, así como atracción, así como es familiar o Entonces tenemos esta cantidad de datos, y en este caso, estamos agregando contextos. Entonces Cha Je Put trabajará en ese contexto, y nos proporcionará la salida precisa o recomendación precisa para nuestro próximo así que vamos a dárselo a JIGPD Bien, así que hola GPD nos recomendó muchas opciones como hay ocho opciones entre las que podemos elegir Y también podemos preguntar, como por ellos. Quiero una sola ubicación, y este es mi presupuesto, y esta es mi familia esta cantidad de gente viene conmigo. Entonces va a ordenar sólo uno. Puedes pedirle a AJPDdame solo uno. No quiero ocho de los, y tiene que estar cerca de mi ubicación. Si das este tipo de aviso, te recomendará uno. Pero como puedes ver, al considerar múltiples factores, hola Jeopardy nos ayudan a hacer una recomendación reflexiva y personalizada Y ahí tienes amigos. Hemos descubierto la magia detrás de la recomendación sugerir libros y pedir flores o planear unas vacaciones, Cha J PD puede ayudarnos a hacer sugerencias personalizadas inteligentes solo hacer la pregunta correcta Entonces déjame decirte cómo uso la recomendación en mi vida diaria. Entonces, ya sabes, hago cursos. Tengo 11 cursos en múltiples plataformas, y digamos, quiero promocionar mis cursos a, como, varias personas. Entonces en este caso, doy los datos, como la plataforma me da datos. Al igual que tienes esta cantidad de estudiantes de esta región, y ellos hacen este tipo de trabajo. Y, um, entonces proporciono esa cantidad de datos a Cloud en Chit GBD, y le pregunto a hA Entonces tengo esta cantidad de datos. ¿Me pueden recomendar o me pueden sugerir como, para quien debería estar recomendando mis cursos por correo Entonces ChagBT y Cloud analizan esos datos y me dicen que deberías recomendar o deberías promover cursos a esta industria específica o a este tipo de o específicos a esta edad o tal vez específicos de su campo Entonces así es como utilizo Cha GBT para recomendación y así como para promover mis cursos Pero recuerden, la clave es brindar información relevante. Pídele a Ja Jib que encuentre conexión. Es como usar a un amigo súper inteligente que recuerda todo y puede detectar patrones en un instante Entonces, la próxima vez que te preguntes qué película ver o qué regalo compras para tu amigo, intenta pedirle recomendación a ja Jib Quizás te sorprenda lo útil que puede ser. En el último video, espero haberte recomendado una película llamada Robot Salvaje, y espero que hayas sido esa película. Si no lo estás, por favor, véalo, porque está algo relacionado con la ingeniería rápida. Si ves esa película desde perspectiva Prompt Engineer, entonces sabrás cómo aprenden los robots y cómo funcionan las cosas en esta IA. Entonces por eso te estoy recomendando, y por eso te estoy obligando a ver esa película Espero que aprendan cómo funcionan las recomendaciones y cómo podemos usar en hat GPT Cuáles son algunas aplicaciones. Y hazme saber cómo vas a usar esta recomendación, como en tu vida diaria. Entonces eso es lo que video, y los voy a ver chicos en el siguiente. Está arriba. 23. Enseñanza de modelos a través del aprendizaje in-contexto en ChatGPT: Imagina poder enseñar una IA, nueva tarea sin escribir una sola línea de código o ajustar términos de datos. Suena a magia, ¿verdad? Bueno, esto es posible a través del concepto llamado aprendizaje en contexto. Hoy, te voy a mostrar cómo puedes entrenar modelos de IA como Chat GPD o Claude usando solo ejemplo, haciendo que la tarea compleja sea muy sencilla Cuando comencé a trabajar con IA, pensé que el modelo de entrenamiento involucraría muchas matemáticas, codificación y algoritmos avanzados. Y eso era cierto. Entonces, cuando estaba en la universidad, solía hacer estas cosas, como solía hacer matemáticas, codificación, así como solía aplicar algoritmos. Pero un día me topé con un método. Como, solo estaba experimentando con sombrero Jeopardy. Entonces estaba como, yo tiempo de universidad, solía hacer esto. Entonces, ¿puedo simplemente usar indicaciones para hacer lo mismo en el chat Jeopardy Entonces esa vez me topé con eso se sintió más como mostrarle a alguien algunos ejemplos y verlo dominar la tarea Cambió por completo la forma en que vi un entrenamiento. Este método se llama aprendizaje en contexto. Es como darle a Cha Jeb una lección rápida sobre un tema y verlo recoge el patrón de inmediato Y la mejor parte es que no requiere programación compleja. Hoy, lo vamos a descomponer en pedazos del tamaño de un bit para que cualquiera pueda entenderlo. Al final de este video, aprenderás a usar el aprendizaje en contexto para refinar tus indicaciones, crear mejores resultados e incluso realizar tareas avanzadas como usar ejemplos Y lo estaremos haciendo con algunos casos de uso sorprendentes. Confía en mí, te sorprenderá lo que puedes lograr. Entonces comencemos con un ejemplo sencillo. Imagina que tienes una lista de artículos de comestibles aleatorios. Algunos de ellos tienen nombres largos y detallados como zanahorias baby orgánicas recién cosechadas o aceite de oliva virgen extra importado de Italia. Ahora, digamos que quieres entrenar a hagibei para simplificar esta descripción a solo zanahoria o aceite de oliva Aquí es donde en contexto entra en juego el aprendizaje. Tengo que mostrarle a Cha Jipidi algunos ejemplos de lo que quiero. Al igual que en entrada, puedo escribir como zanahorias baby orgánicas frislyharvesed y entrada, Y el segundo ejemplo será el aceite de oliva virgen extra de entrada, importado de Italia, y la salida será el aceite de oliva. Ahora, cuando le pido a ja JepIDi que mire el pan integral con semilla de sésamo, se simplifica en pan sin ninguna Esa es la magia del aprendizaje en contexto. Bien, entonces agregué algunos datos a Cloud. También puedes usar ja GPD. Pero yo uso Cloud, como que da la salida de datos en mejor formato. Por eso elijo Cloud. Ja Jibit también funcionan exactamente igual. Entonces depende totalmente de ti. Si quieres usar ja Jept si ja JBT o Cloud, tal vez Gemini o tal vez por pixlty, depende Entonces le pregunté a Tha Jeopardy. Su tarea es simplificar el detalle organizado nombre del producto a su forma básica. Y aquí algunos ejemplos. Entonces agregué algunos ejemplos como handpick premium, Washington State trade Delicious Apple, y luego acabo de escribir Apple Si persona normal, como, lee esto la mano pick premium, Washington, rojo, menos manzana, esa persona es, como, ¿Qué debería estar comprando? Pero, si esa persona es forma, para que esa persona sepa, como, tenemos que comprar manzanas. Pero sé que la raza es totalmente diferente de las manzanas, pero podemos pedir compartir a nuestro tendero Um, bien, después de eso, también agrego algunos ejemplos. Puedes pausar, puedes leerlo. Y vamos a darle estos datos a Claude. Claude aprenderá de esos datos. Bien, espero que Claude se aprenda de esos datos, y también diciendo, ¿debería quitar adjetivo descriptivo como este Es decir que nos está sugiriendo algunos consejos, pero no queremos eso. Y también está diciendo, como, ¿cuál es mi objetivo? Al igual que, ¿te gustaría que simplificara algunos nombres más de productos? Entonces es un poco confuso porque no mencionamos, qué debería estar haciendo un Claude con estos datos. Pero ahora espero que aprenda de los datos, y siempre aprenda de esos datos. Entonces ahora dije, ahora simplifique el siguiente nombre del producto. Damos algunos datos. Entonces veamos, vamos a dárselo a Claude. Entonces como pueden ver, la salida es realmente como la quiero. Pero podemos modificar esto como en primer ejemplo, hay un zumo de naranja de tonalidad recién exprimido con par extra. Entonces en este caso, debería estar escribiendo jugo de naranja, no solo jugo, sino que sigue siendo jugo de pudrición. Está bien, porque no le proporcionamos esa cantidad de información. Pero aun así aprendió por sí solo. No mencionamos en detalle, como, como pueden ver, acabo de escribir ahora simplifican los siguientes productos. Aún así funciona como realmente asombrosamente. Ahora que hemos visto cómo funciona con texto simple, subamos un poco de nivel. Imagina que estás trabajando con una tabla de clasificación de películas. La tabla tiene columna para nombres de películas, género y ratings, y quieres que hagIBD o Cloud predigan el género de la película basándose únicamente en la calificación y el número de críticas que tiene Normalmente, se necesita un modelo estadístico completo para resolverlo. Pero con el aprendizaje incontext, solo puedes mostrar filas hagibt Bien, en este frente, agregué mis todas las películas favoritas como Noche oscura, Inception, Shanshakrdemption, la resaca, todas mis Si quieres ver estas películas, puedes pausar el video y obtener alguna recomendación mía. Estas son como películas clásicas de culto. Y al final, también agregué algunas películas de las que Claude predecirá. Como ¿qué tipo de cuál es el género de esas películas? Entonces hice todo en un solo aviso. No tengo que leer un mensaje una y otra vez. Como en el primer caso, lo que hicimos es eso. Primero, dimos el prompt así como los datos, y luego se confundió, como qué debería estar haciendo con estos datos. Entonces le dije a Claude, tienes que hacer esto con estos datos. Entonces Claude estuvo confundido por un tiempo, pero en este caso, no voy a hacer eso. Entonces estoy dando todos los datos en un solo prompt. Y espero que funcione. Bien, entonces Claude realmente predijo el género, con mucha precisión. Entonces como pueden ver, creo que todos somos los cajeros de interés, y pertenecía a la Ciencia Ficción Y después de eso, somos padrino. Eso es drama. Y también mencionó, como, por qué pertenecía a la Ciencia Ficción. Y así, como puede ver, calificación más alta para fd es consistente con otros campos de ciencias ficción como el inicio y la métrica. segundo punto es, ¿ usted y contar alrededor 1.9 millones de partidos escala de la otra producción de Sci Fi. Entonces a partir de eso, alcanzó su punto máximo podría ser Sci Fi. Y después de eso, hizo lo mismo con Padrino, así como con el Súper Malo y así como con el lugar del petróleo En realidad, vi toda esta película, y tengo que decir que los géneros son realmente precisos. Como puede ver, lo hicimos sin escribir una sola línea de código sin escribir una sola línea de código. Simplemente le dimos datos simples, y a partir de eso, predijo los géneros de esa película. Entonces como puedes ver lo increíbles son estos modelos LLM hoy en día, a partir de esta técnica, si te gusta, propio negocio o si tienes una gran cantidad de datos o si quieres hacer algo con datos puedes literalmente hacer cualquier cosa con datos Se puede formatear de manera diferente. Eso se puede analizar. Puedes, como, agregarle recomendación, o tal vez podrías decirle, tengo datos de mis clientes, así como tengo datos de mis pacientes. Comen mucha comida chatarra, y también grabé su comportamiento. Entonces, si viene a la siguiente persona, si acabas de proporcionar algunos datos sobre esa persona, te dirá por qué esa persona come comida chatarra. En realidad hice ese experimento. Tomé el conjunto de datos de Cloud, y tomé datos de Cagle y los pasé a Cloud, y pregunté lo mismo Le pregunté lo mismo a Claude y los detalles fueron realmente precisos. Recuerdo cuando estaba en la universidad, solía hacer este tipo de talón, como el aprendizaje automático Esa vez que estuvimos con mis amigos, solíamos analizar los datos que tenemos. que yo recuerde, solía llevarnos como cuatro o cinco días hacer una tarea sencilla, y el código también era enorme aproximadamente cien a 500 líneas de código. Yo totalmente Depende del proyecto, pero en promedio, fue así. Entonces como pueden ver, en este caso, nos tomó igual que uno o 2 minutos. Y acabamos de proporcionar una cantidad muy pequeña de datos. Nuestro caso, en realidad también reunimos muchos datos de Kale y otros sitios web, y luego escribimos el algoritmo, luego predijo Así es como funciona en contexto el aprendizaje, y así es como podemos entrenar modelos LLM como Claude y Char Jedi para aprender de nuevos Entonces, para envolverlo en contexto, el aprendizaje nos permite enseñar a cargar Body o nube nuevas tareas usando solo un puñado de ejemplos desde simplificar la descripción larga, pretar géneros sobre calificación o categorizar producto en la plataforma de comercio electrónico, las posibilidades Este método puede empoderar a cualquier persona, incluso a aquellos sin experiencia técnica, para aprovechar la IA de formas que nunca pensaron posibles. Ya sea automatizando tareas sin orden o generando predicciones perspicaces en el aprendizaje contextual abre una nueva oportunidad. Este video te ha resultado útil, por favor házmelo saber. Y déjame saber también cómo vas a utilizar esta técnica para predecir datos. Yendo recursos, agrega algunos ejemplos como cómo puedes pedir la misma tarea de una manera diferente. Entonces como puedes ver en pantalla, tomamos el ejemplo de las películas. También pregunto de diferentes maneras como esta, también. Escribí tres tipos de ejemplos como tipo tres formas en las que puedes pedir a la nube o hagibty Entonces cópialos, pégalos en hagibt o Cloud e intenta experimentar con ellos, también agrega tus propios datos, e intenta enseñar Chagbt o nube a partir de esos datos y predecir alguna También agregue sein, así lo hace esa sección de proyecto de seminario. Recuerda, la IA no es solo para expertos en tecnología. Con herramientas como Cha Jeopardy y Cloud, cualquiera puede convertirse en ingeniero rápido Así que sigue experimentando, sigue aprendiendo, sigue escribiendo indicaciones Entonces eso es todo. Eso es todo fotos video, y los voy a ver chicos en la próxima. Está fuera. 24. Realiza la clasificación con prompt: Sabías que puedes realizar tareas como la clasificación, algo que solía requerir conocimientos especializados y habilidad de codificación, lo que solo promete verdad. hoy les voy a mostrar cómo IE generativa lo hizo posible Hace unos años cuando estaba en la universidad, esa vez estaba aprendiendo sobre IA. Me quedé asombrado de lo complejo que parecía todo. Necesitabas ser científico de datos con el profundo conocimiento de la codificación y los algoritmos para incluso comenzar. Primero cuatro oh dos hoy. Y ahora cualquiera, incluso tú puedes realizar tareas poderosas como la clasificación. Siempre solo un poco de texto. No se requiere codificación. Entonces, ¿qué es la clasificación? Bueno, es el proceso de clasificar las cosas en categoría. Un poco como organizar libros en la estantería. Podrías agruparlos por géneros como ficción, no ficción, fantasía, o por cualquier sello que quieras. Y lo asombroso es que ahora podemos hacer esto con la IA y pocas indicaciones simples En este video, te guiaré a través de cómo usar las indicaciones para clasificar los datos en ajepdy ya sea que estés tratando con encuestas, comentarios de clientes o incluso Esto te va a volar la mente. Empecemos por entender qué significa la clasificación en el mundo de la IA. Piensa en una canasta llena de juguetes. Tienes autos, muñecas y bloques todos revueltos Si tuvieras que ordenar estos juguetes, podrías crear capas para cada tipo, una para auto, una para muñeca y otra para bloque. Esa es la clasificación. Simplemente se trata de asignar cosas a categorías Ahora imagina que tienes una lista de comentarios del formulario de Fallback escolar Quieres agrupar estos comandos en categoría como positivo, negativo o neutral. Todo lo que necesitas hacer es pedirle a Cha Ji que clasifique cada comando en uno de este grupo, y ¿adivina qué? Estás usando el aprendizaje automático sin siquiera darte cuenta. Bien, entonces para esto, escribí este aviso. Al igual que, por favor clasifique los siguientes comentarios de felback escolar en positivos o negativos, y neutrales Y también hay comentarios de muestra de felback estudiantil. Hay 15 de ellos, y vamos a darle esto a Cha JP y veamos cómo la clasifica Cha GPi Entonces como puedes ver, Cha GP clasificó todo. Pero como puedes ver, hay un problema como en positivo, se organizó muy bien, pero en negativo, se está organizando, como, realmente extrañamente Creo que tengo que escribir un tirón para el baile de graduación. Bien, pero esto está bien. La salida es genial. Ahora, preguntémosle a Cha JBT Si quieres organizar tus datos, si quieres organizar los datos clasificados en algún formato, como en columna o tabla en un gráfico, también puedes hacerlo por aquí. Entonces para esto, escribí este aviso. Al igual que, organice estos comandos de retroalimentación en tabla y siguiendo con las siguientes columnas como ID, comando de retroalimentación y clasificación. Entonces en este caso, no tenemos identificación, pero creo que tomará como número como identificación. Entonces veamos lo adiviné correctamente, está tomando ID como número, el número de esta lista, como uno, dos, tres, algo así Y después de esa retroalimentación, y la clasificación es positiva y negativa neutra. Ahora imagina si quieres estos datos en archivo CSU, también puedes hacerlo Simplemente puede agregar convertir estos comandos en formato CSU con encabezados como retroalimentación, ID, comando, sentimentales y nivel de conferencia Bien, si no sabes qué es CS, CSW valores separados por comas Entonces, como puede ver, déjeme mostrarle. Primero GPT escribió en salida el comando, luego escribió el cómo es como los sentimientos del comando. Es positivo. Y el nivel de perflx es alto. Si eres científico de datos o analista de datos, entonces podrías estar pensando, por qué estudio científico de datos o analista de datos durante tanto tiempo Ahora Cha JPET puede hacer dentro igual que escribir proms y puede hacerlo en segundos Sé que hay muchas cosas en el analista de datos y la ciencia de datos, pero estas son como cosas básicas que puedes hacer en Cha JP. Sé que ahí en el futuro, habrá actualizaciones, y en eso también se pueden producir gráficas. Entonces también estaba viendo algunos videos en que estaban proporcionando algunos datos, y también estaban proporcionando gráficas reales en Cha Jety Entonces también podemos hacer eso en Cha JPTy. Um, yo estaba hay dos o tres amigos que trabajan en analistas de datos. Ellos son analistas de datos, y yo les estaba enseñando esta técnica, y también quedaron asombrados. Pero me dijeron, su compañía como no les permite usar ChangPT Pero también usan en su computadora portátil y si lo necesitan, y completan su trabajo. Ahora, tomemos el segundo ejemplo. Digamos que diriges una pequeña empresa y recibes toneladas de correos electrónicos de los clientes. A algunos se les pregunta sobre la disponibilidad del producto. Algunas son quejas, y otras son testimonios positivos. Clasificarlos uno por uno puede ser agotador, ¿verdad? Bueno, aquí es donde entra en juego la clasificación basada en el baile de graduación. En lugar de leer manualmente cada correo electrónico, podrías copiarlos todos en hagiby y pedirle que clasifique cada correo electrónico como consulta, quejas La IA ordenará rápidamente el texto y organizará los correos electrónicos por usted. No más carga InvoXo solo clasificación simple y eficiente que le ahorra tiempo y esfuerzo Para este ejemplo, este es mi prompt, y también agregué algunos detalles, los comentarios sobre la tienda, y son así. Y en realidad, le pedí esto para crear algunos datos aleatorios a Char JBD, y lo creó para mí. Por eso no hay correo electrónico en esto, pero Cha JBT lo arreglará pronto Veamos, y cómo funciona y qué tipo de salida obtenemos. Bien, tenemos elogios. Bien, algo así, estamos haciendo análisis sentimental en curso anterior o en sección anterior, vimos el análisis sentimental Y esto es exactamente lo mismo. Y como pueden ver, Ji había vuelto a estropearse bastante. Yo di quejas así, y quería quejas así. Creo que está pasando algo con hola Get today. Bien. Pero la salida es increíble. Al igual que como lo hicimos en el prompt anterior, lo organizamos en formato de tabla. También podemos hacerlo por aquí, tenemos que escribir así, analizar este mensaje del cliente con identificación, tipo de mensaje, clasificación, frase clave, detector de emociones y acción requerida. Y Char Jeopardy está funcionando. Entonces, como puedes ver, hola Jeopardy funciona realmente increíble por aquí Entonces déjame leer la primera salida. Entonces, en nuestro prompt, proporcionamos este como primer insumo. Entonces por eso tomó como uno. Y después de eso, el mensaje, luego la clasificación, luego en la clasificación, es la alabanza, y las frases clave son increíbles y todo eso. Y después de eso, detectó la emoción. A pesar de que no brindamos ningún tipo de, como, detección de emociones en esto todavía logramos hacer eso. Y luego también nos dio la acción requerida, como agradecer al cliente por comentarios positivos. Esto también es bueno. Recuerdo, como, estaba mi amigo que estaba aprendiendo o haciendo algún proyecto en um, Twitter. Estaban recopilando algunos datos de Twitter, y estaban en cierto modo ejecutando el algoritmo de la máquina. Y me lo dijo en este algoritmo, agregaron algunas frases clave porque tenía mucha curiosidad por esa tecnología y cómo les va. Entonces me dijo que recogimos todas las frases clave, y queríamos ordenar o queríamos analizar cuántas personas se comportan mal o cuántas personas cometen malas palabras en Twitter. Así es como estaban usando su algoritmo, o así es como entrenaban su algoritmo, usando frases clave. Para ellos, se necesitaron años para hacer eso, tal vez meses para hacerlo. Pero como puedes ver, con Chip, simplemente lo hicimos en segundos solo escribiendo estas sencillas indicaciones. Bien, estaba pensando, tomemos una aplicación del mundo real. Digamos que hay una publicación en LinkedIn o algo así en LinkedIn. Y encontré este post como Google solo cae J mínimo 0.4 para el último modelo y algo de información por aquí. Y hay gente que comentó sobre esto. Entonces estaba pensando, copiemos su comentario, y hagamos clasificación sobre ellos. Y veamos qué tipo de son positivos sobre esta cosa o negativos o neutrales. Entonces hagámoslo. Déjame copiar todos los datos de aquí. Entonces como pueden ver, estoy copiando todo. Entonces hay un nombre, el tercer plus y los cuatro H 4 horas como respuesta, estoy copiando todo, la foto prople Entonces en esto, no estoy ordenando nada, así que copiemos esto. Pero para esto, estoy usando a Claude. Por qué estoy usando Claude Porque déjame mostrarte por qué. Ahora bien, si pagino este archivo, así puedo ver a Claude crear un archivo separado. Y a partir de eso, es página la información y se ejecuta el promt ya escribí el prompt Por favor, ayúdame a clasificar los comentarios en respuesta a mi publicación Quiero clasificar la respuesta en categoría, de acuerdo, en desacuerdo, neutra u otras. Y también escribí otro aviso en el mismo baile de graduación. Como producir la salida en CSV en el siguiente formato como título del trabajo, resumen de palabras Pi y respuesta a categoría. Entonces, vamos a darle esto a Claude. Hoy en día, utilizo múltiples modelos LLM como Cloud, hat Jeopardy, PerpeXLT y Gemini. Entonces si hay algún dox pequeño I Gemini. Si quiero hacer enorme tarea, entonces uso Cloud y sombrero Jeopardy Y si quiero buscar información auténtica, entonces utilizo PerpeXLT. Entonces es como si estuviera saltando lado a otro en los modelos LLM para mi propósito Bien, así como pueden ver, obtuvimos la salida, y así es lo que me gusta de la nube. Entonces como puedes ver, tomó datos en este formato y luego hizo su tarea, y luego nos dio la salida en sección separada. Bien, entonces creó sphal como este Jota trato pasantes, entonces los datos de los científicos de datos son divertidos, bien, datos, ingenieros de sop Y después de eso, cinco palabras, significa resumen de cinco palabras. Um, bien. Bien, esto es bueno. Así es así esta es una gran salida. Se puede hacer exactamente lo mismo en Chi GPT. Pero si copio, déjame mostrarte si copio esos mismos datos en esto, así Cha JBT hará así Y esto está desordenado, y si alguna persona esa persona va a confundirse, eso es mediante el uso de Cloud Si quieres, puedes usar Cloud o Cha Jib, yo dependo totalmente de ti Ambos funcionan como realmente precisos. Entonces, ¿qué aprendimos hoy? La clasificación es una IA increíblemente útil, tarea que ahora está disponible para todos gracias a las mejores herramientas rápidas como Chagpd y Claude Entonces, como puedes ver, no necesitas ser un científico de datos y no necesitas pasar horas limpiando datos y aprendiendo algoritmos complicados. Simplemente copie y pegue y deje que la IA haga su trabajo pesado por usted. Ya sea que esté clasificando a través de comentarios, correos electrónicos o revisiones de productos, clasificación le ayuda a organizar los datos de manera rápida y eficiente Y la mejor parte es que todo se hace con simples indicaciones. Sé que quieres probarlo tú mismo. Dáselo para ir en sombrero Jeopardy y háganos saber cómo funciona para usted en los comentarios a continuación Espero que tengas la idea como cómo funciona la clasificación en sombrero Jeopardy En realidad, como que hacemos aprendizaje automático sin saberlo, y estamos usando palabras. Eso significa indicaciones. Entonces ahí está Porto Video. Agregué ejemplos, así que pruébalos. Una tarea añadida, hazlo y envía una presessión. Eso es un PoToVD y voy a como en el siguiente. Io. 25. Elige los ejemplos correctos: ¿cuántos y cuáles en ChatGPT?: Te has preguntado cuántos ejemplos son demasiados ejemplos al usar AR como GPT o Claude, o tal vez no estás seguro de si algunos ejemplos son suficientes para que la IA entienda lo que quieres? Bueno, hoy vamos a descubrir exactamente cómo determinar el número y tipo de ejemplo que necesitas para unas indicaciones efectivas Bien, cuando estaba aprendiendo aprendizaje automático en mi universidad, así que esa vez, había uno, realmente asombroso dicho era famoso. Al igual que más información no logras modelar la precisión del resultado. Pero recuerdo cuando empecé a explorar la ingeniería rápida, pensé, ¿por qué no darle un montón de ejemplos y ver qué pasa? Resulta que ese no siempre es el mejor enfoque. Terminé con un lío masivo y confuso que hizo que la IA estuviera más perpleja de lo que estaba Desde entonces, he aprendido nuevos trucos que pueden salvarte de los mismos dolores de cabeza. Bien, vamos a sumergirnos en el arte de elegir ejemplo para tus indicaciones El objetivo es mantener las cosas simples pero efectivas. Entonces lo dividiré en tres sesiones fáciles de seguir. Al final de este video, sabrás cómo hacer que tus indicaciones sean claras y producir salidas más precisas Primero, hablemos sobre los tipos de tareas para las que podrías usar Char GPT y cuántos ejemplos necesita cada uno Para tareas simples como clasificar el artículo en categoría, digamos clasificar mascotas en mamíferos, reptiles y aves, realmente no necesitas mucho. Tres o cuatro, por ejemplo, como, perro es mamífero, una serpiente es reptil, y loro es pájaro son suficientes porque este modelo de L&M ya lo sabe y ya entrenaron en Así que no tenemos que proporcionar esa cantidad de datos para plod o cargar un poco Si das demasiados ejemplos como enumerar 50 animales diferentes, el modelo podría sentirse abrumado o comenzar a predecir cada animal como algo similar a lo que con tanta frecuencia Como llamar mamífero a cada animal, así que manténgalo equilibrado. Ahora bien, ¿qué pasa con tu compleja tarea? Imagina que estás tratando de conseguir que el modelo entienda matices en el lenguaje, como identificar diferentes tonos o ingestas de emociones Para ello, algunos ejemplos podrían no ser suficientes. Deberá proporcionar varios ejemplos como mostrar una amplia gama de tonos como feliz, triste, sarcástico, natural, y Digamos que quieres identificar el sarcasmo. En lugar de solo decir que John dijo buen trabajo sarcásticamente, podrías incluir varios escenarios diferentes como John echó un vistazo a los rotos y dijo: Gran trabajo, genio, o Sara mira la nevera vacía y dijo, Estos ejemplos verificados ayudan a la IA a capturar diferencias sutiles. Pero hay un alijo. Cuanto más ejemplo agregue, más recursos computacionales utilizará Si está utilizando el plan virgin gratuito o incluso premium, puede encontrarse con una limitación de la duración del contexto, y eso es algo a tener en cuenta. Y aquí está la pregunta del millón de dólares. ¿Es mejor tener más ejemplo o solo unos pocos realmente buenos? Lo diré todo sobre la calidad. Si tus ejemplos son claros, verificados y capturados todos los aspectos o tareas necesarios , no necesitarás muchos. Imagina que estás enseñando tayikos a identificar pinturas famosas En lugar de dar cientos de ejemplos, selección 1020 que abarcan diferentes estilos como el impresionismo, el surrealismo y el abstracto, incluyen detalles como el nombre del artista, el estilo de la pintura y una característica definitoria Este conjunto de enfoque entrenará al modelo mejor que una colección aleatoria de números. En uno de mis proyectos, solo utilizo diez ejemplos para categorizar diferentes estilos de escritura, y eso resultó ser más efectivo que usar cientos de muestras aleatorias Esto me ahorró tiempo, recursos y mejoró la precisión de manera significativa. Para llegar a la cima de una tarea sencilla de cuatro, un puñado de ejemplos serán útiles para hacer el truco. Para tareas más complejas apunta la diversidad y cobertura en tu ejemplo. En lugar de volumen puro. El tercero y el más importante es la calidad sobre la cantidad es su lema No enjambre el modelo con demasiados datos. Concéntrese en proporcionar un rico ejemplo informativo. Si no estás seguro de cuántos ejemplos necesitas, empieza poco a poco e irrita. Sigue ajustando y probando hasta encontrar el punto dulce donde el modelo se desempeña bien. Recuerda, la clave es la experimentación. No hay una talla única que se ajuste a toda la respuesta. Espero que ahora entiendas cuántos ejemplos deberías estar poniendo mientras predices o agrupando o tal vez haciendo un análisis de datos sobre Entonces, si le pareció útil, por favor hágamelo saber. Y por favor también házme saber cómo vas a usar este conocimiento para trabajar en tu proyecto o tal vez vas a usar este conocimiento para hacer la tarea diaria. Eso es. Ese es el video de fotos. Y espero que estés aprendiendo este concepto sobre aprendizaje automático y todo eso, y yo soy capaz de enseñarte en términos sencillos. Entonces ese era mi principal objetivo en esta sección. Entonces espero que aprendas eso. Por favor avíseme si aprendes, como, algo. Si aprendes algo, por favor avíseme. Y eso es todo. Ese es el video de fotos, y los veré chicos en el siguiente. Está fuera. 26. Usa plantillas para facilitar las promociones en ChatGPT: Ojalá pudieras hacer tu tarea diaria más fácil y eficiente sin romper un Swett Imagina tener una herramienta mágica que te ayude a llenar los espacios en blanco, haciendo que todo, desde escribir guardaespaldas hasta planear un viaje sea muy sencillo. Bueno, hoy nos estamos sumergiendo en algo así como eso. El patrón de plantilla en el acariciamiento de la braga. Confía en mí, al final de este video, verás cómo este sencillo concepto puede transformar la forma en que interactúas con la tecnología. Hola a todos hadnir. He pasado incontables horas explorando la increíble manera en que podemos usar la IA para hacer nuestras vidas más fáciles y organizadas. El patrón de plantilla puede abrir un mundo de posibilidades para ti. Entonces comencemos. ¿Alguna vez has seguido una receta para hornear tus galletas de farete Tienes lista de ingredientes e interacción paso a paso, ¿verdad? Bueno, el patrón de plantilla funciona de manera similar cuando estás usando chat Ji pitting. Es como tener un marco listo para completar con sus propios detalles, haciendo que la tarea sea más rápida y consistente. Recuerden, cuando empecé a usar sombrero GPIDy estaba abrumado por todas las posibilidades, pero luego descubrí el patrón de plantilla, y fue como encontrar una llave secreta que desbloquea De repente, crear contenido, organizar información e incluso planificar eventos se vuelve mucho más fácil. Entonces, ¿qué es exactamente el patrón de plantilla? En pocas palabras, es una forma de crear una estructura con un marcador de posición que puedes rellenar con información específica Esto hace que tu interacción con la edad lástima sea más eficiente y adaptada a tus necesidades. Ya sea que esté escribiendo una carta, creando un plan de lección o incluso diseñando un juego simple, el patrón de plantilla puede ahorrarle tiempos de esfuerzos. Entonces, en el constructor de hoy, exploraremos tres aspectos principales del patrón de plantilla. primera es la plantilla básica, cómo crear una plantilla simple con un marcador de posición, y la segunda es el formato avanzado, agregando instrucciones específicas cómo desea que aparezca la información, y la tercera es una aplicación práctica Como ejemplo de la vida real de cómo puedes usar plantillas para simplificar tu tarea y quedarte hasta el final porque compartiré algunos consejos interesantes sobre cómo personalizar plantillas para que se ajusten a tus necesidades únicas Vamos a reinar las cosas con lo básico. Imagina que quieres escribir una invitación de cumpleaños, pero no sabes por dónde empezar. Una plantilla básica puede ayudarte al proporcionar una estructura con espacios en blanco para rellenar. Entonces para este ejemplo, escribí apoyos como este. Se le invita a realizar el nombre del pedido, una fiesta de cumpleaños y también, nuevamente, agregué el pedido de lugar y luego también agregué ubicación como pedido de lugar. Entonces únete a nosotros para juegos divertidos y un pastel. Ya sabes, como cuando iba a hacer codificación en Python, esa vez solíamos poner algunos corchetes. Entonces, cuando ingresaremos, entonces ese corchete se puede llenar con esa entrada. Entonces estamos haciendo exactamente lo mismo por aquí. Si te gusta, aprende algunos lenguajes de programación como Python, Java o JavaScript, entonces quizás conozcas este tipo de concepto. Entonces esta es nuestra estructura básica de looks de patrón de plantilla. Entonces por aquí, lo que puedes hacer es que puedas pasar la lista de nombres de nombres. Después de eso, puedes pasar la fecha y la ubicación. Entonces Cha J PT aprenderá eso automáticamente, y creará mensajes para todas esas personas. Utilizo una plantilla similar al planear la fiesta de cumpleaños de mi sobrino En lugar de escribir cada invitación desde cero, solo rellené los espacios en blanco y los envío en poco tiempo. Fue fácil y mantuvo todo consistente. Ahora que hemos cubierto lo básico. Vamos a bucear un poco más profundo. ¿Y si necesitas tu información en formato específico? Aquí es donde entra en juego el formato avanzado. Ahora solo imagina que tienes lista de personas, y también tienes fecha de pájaro, y quieres fecha de pájaro en este formato como fecha, como mes y después de ese año. Hasta ahora esto, puedes escribir tu formato de plantilla así. Como por favor ingrese la fecha de cumpleaños en un formato como este, y sus iniciales. A lo mejor digamos min Bogari. Entonces inicial será CP, algo así. Al especificar el formato, guias a Cha JEPD para proporcionar la información exactamente como la necesitas Esto es especialmente útil para cosas como rellenar formularios, crear debería u organizar datos. Por ejemplo, si estás creando un plan de comidas semanal, puedes configurar plantillas como esta. Entonces, para este ejemplo, escribí así. Lunes, el colocado es el desayuno, luego el almuerzo de marcador de posición de ginebra y la cena de ginebra Entonces hay que mencionar lo que habrá en esta carpeta de lugar. Sé que ChargepSmart, lo resolverá por sí solo, si le das a esto lo que quieres en ese marcador de posición, va No te va a dar la falsa salida. Después de eso, también escribí, crear una plantilla de plan de comidas semanal con marcador de posición para el desayuno, el almuerzo y la cena todos los días durante una semana Vamos si no doy este aviso, éste, y si no proporciono éste, el desayuno, el almuerzo y la dinna y si acabo de proporcionar las cajas de vajilla, en este caso, sombrero Gibt alucinará 100 por ciento Pero ahora, si me salto esta parte, entonces no va a quedar alucinada porque también se menciona aquí, tienes que darme el desayuno, el almuerzo Pero por aquí, hay que mencionar los marcadores de posición. Entonces agregará esos datos a ese marcador de posición. Por último, hablemos de alguna aplicación práctica del patrón de plantilla. Eso puede marcar la diferencia real en tu vida diaria. Imagina que estás planeando unas vacaciones familiares. En lugar de comenzar desde cero, cada vez, puedes usar plantillas de planificación de vacaciones. Bien, espero que entiendas cómo funciona el patrón de plantilla y cómo agregar marcador de posición para tus salidas Entonces pausa el video y te dije lo que vamos a hacer en este video. Al igual que, tenemos que planear vacaciones familiares. Y así pausa el video, haz eso. Y si no eres capaz de hacer eso, entonces mira este video a partir de ahora. Entonces a partir de aquí, voy a resolver este problema. Bien, espero que lo hayas hecho, y si no eres capaz de hacerlo, entonces este sauce de aquí Entonces dije, crear una plantilla de plan de vacaciones con marcador de posición para la actividad de fecha de destino y el alojamiento Y por aquí, escribí algunos marcadores de posición, así que Chat JP entenderá dónde debería estar poniendo sus datos Y también podemos mencionar algún destino. Entonces según eso, también resolverá todas las cosas. Otro gran uso es para crear cartas personalizadas o notas de agradecimiento. Una plantilla, puede insertar fácilmente nombres de los destinatarios y los mensajes personales, asegurando que cada nota se sienta especial sin la molestia de escribir cada una desde cero. Para envolver esto, recapitulemos lo que hemos aprendido hoy. Exploramos el patrón de plantilla y cómo puede simplificar su interacción con ChagPD proporcionar marcos de estructura con Analizamos plantillas básicas para tareas cotidianas, formateo avanzado para necesidades específicas y aplicaciones prácticas que pueden ahorrarle tiempo y esfuerzos. Comprender y usar el patrón de plantilla puede hacerte la vida más fácil. Ya sea que esté organizando información, planificando eventos o simplemente buscando optimizar su tarea diaria, es una herramienta poderosa que puede aportar eficiencia y consistencia a su trabajo y proyectos profesionales. Ahora bien, si estás emocionado de comenzar a usar plantillas, aquí tienes algunos pasos siguientes. Intenta crear tus propias plantillas. Comienza con algo sencillo como lista rosa o horario diario. Explora plantillas más avanzadas. Busque en las plantillas para proyectos específicos como eventos o planificación o presupuesto Entonces así es como funciona el patrón de plantilla. Por favor, hágame saber cómo va a utilizar este método en su tarea diaria. En recursos, agrego ejemplos, los pruebo, los copio, los pego, los experimento, y además agrego tus propios datos. Intenta hacer tus propias plantillas. Eso es un portal Vodo. Sé que podrías estar confundido, como qué es el patrón de plantilla, cómo se supone que debemos hacer con esto. Entonces déjame decirte en resumen, digamos que tienes enormes cantidades de datos como hoja de Excel o enorme cantidad de párrafos primero pasado está por aquí hasta el hábito, como puedes agregar plantilla. Digamos que tienes una lista de 100 personas que vienen a tu fiesta, y hay en esa lista, tienes nombre. Entonces, al igual que la lista, quieres invitarlos uno por uno. Si lo haces de forma manual, te llevará tal vez día no día, sino horas. Tomará. Mientras escribes Tam Bland, tienes que agregar marcador de posición y en ese marcador de posición, agregar el nombre nombre del invitado Al igual, crear un corchete y en eso agregar nombre de invitado y Ja JP. En este marcador de posición, hay que agregar el nombre nombre del invitado, y después de eso, hay que escribir un método de invitación al azar O puedes agregar un mensaje específico, o si quieres crear algo único o un mensaje único para cada invitado, entonces puedes escribir al final. Tienes que crear un mensaje aleatorio para cada invitado. Tiene que ser único. Todo tiene que ser diferente, no lo mismo. Entonces así es como usas un patrón de plantilla en la vida real. Ahora, espero que entiendas cómo funciona y dónde deberías estar usando este TembldPattern Entonces ese es el video de porto. En el siguiente video, vamos a usar vamos a aprender marca Dos. También es realmente increíble concepto en sombrero Jeopardy, así que Sayo para Entonces eso es lo que haces, y te veo en la siguiente. Está fuera. 27. Una guía rápida para el formato Markdown en ChatGPT: Un hombre estudiante, ¿te has preguntado cómo puedes hacer tus tomas destaquen en la escena sin esfuerzo de Chachi Petty Bueno, hoy estamos buceando al mágico mundo de boca Downs. Y créeme, va a cambiar la forma en que interactúas con el texto para siempre. Déjame compartir una historia rápida. Hace un tiempo, estaba trabajando en un proyecto y necesitaba organizar mis notas. Intenté usar texto plano, pero fue tan aburrido. Fue entonces cuando descubrí rebajas y todo se vuelve mucho más claro y colorido Hoy, estoy aquí para mostrarte cómo puede hacer Modowns, lo mismo para ti Entonces, ¿qué es exactamente Markdown? En pocas palabras Markdown es una forma ligera de agregar formato a su texto Piensa en ello como dar instrucciones a Jeeperd de chat sobre cómo quieres que se vea tu texto Ya sea encabezado, palabras en negrita, lista o incluso enlaces, y la mejor parte, no necesitas tomar Visa para usarlo. Por lo que aquí cubriremos hoy en este video. El primero es el formato básico como encabezado y énfasis. Entonces el segundo es crear una lista y enlaces. Y el tercero es agregar tablas y notas al pie de página. Vamos a explorar estas tres áreas principales, y te prometo que encontrarás algunos trucos geniales en el camino. Así que comencemos. Primero, hablemos de encabezamientos y énfasis Imagina que estás escribiendo una historia o reportaje. Quieres que ciertas partes destaquen, ¿verdad? Ahí es donde entra el rumbo. En rebajas, puedes crear encabezado agregando algunos símbolos especiales antes de tu texto Por ejemplo, un símbolo hash hace un encabezado grande, como el título de tu historia. Dos han hecho que el encabezado más pequeño sea perfecto para el capítulo o sección. Oh entonces hay una historia, y digamos que quiero aplicar rebajas en ella. Entonces hagamos un poco de rebajas y veamos cómo funciona en hajbet En Chad Jept escribí así. El primero es el hash. Este es título, así que agrego un solo hash, y este es como encabezado pequeño. Entonces por eso agregué dos hashes en eso en él. Vamos a darle esto a Chi Jept y veamos qué tipo de comida obtenemos . Entonces como se puede ver. Entonces para esto, agregamos uno tiene, así que conseguimos el gran título. El título grande significa el encabezado grande. Después de eso, para dos hashes, nos dieron pequeña partida Y después de eso, continúa la historia por sí sola. Porque no lo mencioné por aquí, tienes que continuar la historia o simplemente tienes que hacer esto. Todavía chargeabi continuar con esto. Y cuando quieres enfatizar algo como hacerlo negrita o cursiva, descuento lo hace súper fácil Simplemente envuelva sus palabras con asterk o guión bajo. Por ejemplo, cursiva o negrita. Es como darle a las palabras un poco de destello extra. Bien, entonces para negrita, usa dos asters. Entonces como pueden ver en este ejemplo, utilizo dos asterix, y para itálica, solo uso asterisco simple Entonces vamos a dar este dos cargob Bien, así como pueden ver, con nuestro primero este párrafo, lo conseguimos todo en negrita, y después de eso, el segundo párrafo, todo está en Italia Y después de eso, esta es una historia aleatoria hecha por Chat Gibt Pero sólo nos interesa ésta. Entonces como van a ver, funciona. Ahora organicemos nuestros pensamientos con lista y agreguemos algunos enlaces geniales. Ya sea que estés haciendo una lista de compras o delineando tus planes de fin de semana, Markdown te tiene cubierto Entonces, para una lista simple con viñetas, solo comienzas con cada ítem con un guión y un sik como este Digamos que queremos hacer lista de frutas. Entonces le agrego tres frutas, y también agregué este guión antes de cada ítem. Y vamos a agregarlo por aquí. Entonces estoy realizando la operación de Markdown por aquí, así va a entender que tiene que hacer solo esta parte, no tiene que producir salida aleatoria Bien, ahora vamos a darle esta lista para colgar poco, y veamos que funciona o no. Bien, entonces como pueden ver, funciona, pero aun así mencionaba rebajas, no sé por qué Bien. Entonces se supone que tiene que verse así. Bueno, digamos, cuando tienes documento y en esto, quieres mencionar alguna lista. Así que solo agrega guión frente a ese ítem, y hará que esa cosa lista como esta lista de viñetas. Y si prefieres lista de números, entonces solo puedes agregar números como este, dos como este. Como pueden ver, esto es bastante ordenado, ¿verdad? Ahora, digamos que quieres agregar un enlace a tu sitio web de Ferrot En Markdown, te gusta esto. Digamos cuando quieras agregar enlace o sitio web como AI abierta, en este caso, solo puedes agregar texto para en el corchete y después de eso, hacer corchetes redondeados y en ese agregar el enlace. Y se ha convertido en un enlace en el que se puede hacer clic, útil para compartir recursos o referencias Entonces así es como agregas enlaces en hareby si tienes algún documento en eso, quieres agregar enlace específico o Entonces en este caso, puedes agregar enlace de esta manera, así. H, la salida Oxo se verá así, pero no sé por qué está mostrando también el enlace No se supone que haga esto. Sólo se suponía que debía hacerlo así. Déjame mostrar que tengo algunos ejemplos por aquí. Entonces como van a ver, tiene que verse así. Y este es link. Si hago clic en esto, te redirigirá a ese sitio web. Por último, subamos de nivel con tablas y notas al pie de página. Esto puede sonar un poco avanzado, pero créeme, son más fáciles de lo que piensas e increíblemente útiles. Imagina si quieres comparar diferentes frutas, así es como puedes crear una mesa. Entonces formato de tabla, puedes escribir así. Esto se llama Operadores de oleoductos. Si estás familiarizado con lenguajes de programación como SQL y todo eso, entonces lo llamamos operador Pipeline en eso. Solía usar cuando estaba en la universidad, cuando hacía ingeniería. Y en Chat GPD, podemos hacer lo mismo. Puedes escribir así. Y vamos a dárselo a HatGPD y eso va a convertir eso en tabla Pero aún así, necesito proporcionar así. Bien, la salida tiene que verse así. No sé qué está pasando con Chad Jeopardy tiene que verse así Si proporcionamos tus datos en este formato, tiene que verse así. Pero digamos digamos que tienes datos como este. Entonces en este caso, lo que puedes hacer es que no quieras usar estos operadores de pipeline, las um, líneas. Entonces en este caso, puedes simplemente, como, escribir. Para que puedas escribir así, convertir esto en formato Taba, y hará lo mismo. Entonces como pueden ver, está haciendo lo mismo. Las tablas te ayudan a organizar la información forma ordenada y facilita su lectura. ¿Y las notas al pie de página? Son perfectos para agregar información extra sin aprender tu texto principal. Simplemente agrega un número entre corchetes como este y luego proporciona la nota al pie en la parte inferior Es una excelente manera de agregar detalles o referencias sin interrumpir el flujo de tu contenido Para nota al pie de página, este es el ejemplo. Entonces aquí es donde vendrá nuestro texto. Bien, primero ejecutarlo, luego entendemos cómo funciona. Bien, entonces en formato de salida, se ve así. Entonces, como pueden ver, está por aquí, y lleva la información extra que brindamos aquí en esto mientras escribía el aviso. Entonces, cuando hagas clic en esto, te redirigirá a esta información así. Bien, ahora tomemos un último ejemplo. En esto ddt todo tipo de rebajas las cuales están disponibles en Chat Como tomé el ejemplo del ejercicio. Fst son datos para título, eso significa el encabezado grande. Después de eso, los hashes dobles para como un encabezado de tamaño mediano Bien, después de eso, agregamos dos asterix para perno y otra vez, asterix, y este es Y también agregamos un guión para la lista, y esta es una tabla. Así que vamos a ejecutar esto. Espero que funcione. Bueno, bien, finalmente lo es. Empecé un nuevo chat. Ahora está funcionando bien. Bien, entonces tenemos los cuatro hash, double hash. Quién, éste es el perno, dos astérix, y dónde está Bien, entonces aquí hay una cosa cursiva, solo Asterix y esta es una tabla Y luego tenemos una nota al pie de página, y está redirigiendo a esta información por aquí Y también tenemos aquí una nota al pie de página, y se está redirigiendo a Y esto es redireccionar a esto. Guau, cubrimos mucho de hoy. Recapitulemos rápidamente lo que hemos aprendido. Encabezado énfasis, haz que tu texto se organice y destaque, enumere y filtre, mantenga su información estructurada e interactiva. Las tablas y las notas al pie presentan los datos claramente, agregan detalles adicionales sin problemas Markdown es una sencilla herramienta ocho, poderosa que puede transformar la forma en que tuviste GPT, haciendo que tu interacción sea más organizada y visualmente atractiva Ya sea que seas estudiante o profesional o simplemente alguien a quien le encanta el texto ordenado, Markdown tiene algo para ti Si estás ansioso por bucear más profundo, consulta los recursos en tu descripción a continuación. Bien, entonces en recursos, agrego dos enlaces, y el primero es el repositorio Github. Y en esto si quieres aprender más sobre cómo funcionan las rebajas, um, hay una gran cantidad de datos por aquí puede aprender de ella, así como hay un segundo enlace, y desde aquí, se puede aprender también. Lo mismo, cómo funcionan las rebajas y también las rebajas adicionales Está por aquí. También podemos hacer lista de verificación en el uso de rebajas Veremos eso en video de rebajas de Anons, así estadio para eso. Entonces eso es todo. Así funciona Mark Dom. Y las industrias también agregaron algunos ejemplos, copiarlos, pegarlos, tratar de agregar sus propios datos, permitirlos, también agregaron asignación, háganlo después de completar esa sección del proyecto Entonces eso es todo. Esa es la foto de hoy. Espero que entiendas cómo funciona Mardom. Y personalmente lo usé como había en el documento de Google, usé el documento de Google, y solo había un texto. Y quería hacerlo más, como, visualmente atractivo. Entonces esa vez usé rebajas. Y sé que es un poco difícil de entender al principio, podrías estar diciendo, solo podemos agregar como texto, hacer una lista o hacer esto en negrita o es una si hay una gran cantidad de datos, entonces no será práctico o tal vez tomará demasiado tiempo Entonces en este caso, puedes usar muñecas de marca. Entonces eso es lo que Dsudio y yo veremos al siguiente mascotas afuera mascotas Yo creo 28. Verifica los hechos y mantente preciso en ChatGPT: Hola a todos, hedanir. Hoy estamos aprendiendo sobre la autoconsistencia, la verificación de hechos y las notas al pie de página de referencia Y básicamente, estamos tratando de obtener resultados precisos de Chat Jeopardy proporcionando datos, y al final no alucinará Solo significaba que estamos obteniendo datos precisos. En su mayoría, este video está basado en teoría, y al final, veremos un ejemplo como cómo vimos el ejemplo del ejercicio. Es exactamente así. Entonces comencemos este video. ¿Te preguntas cómo Chat Jeopardy mantiene su información precisa y confiable Hoy, nos sumergimos en un fascinante mundo de autoconsistencia, verificación de hechos y nota al pie de referencia en ha Al final de este video, verás cómo estas herramientas pueden transformar la forma en que interactúas con la IA. Déjame compartir una historia rápida. El año pasado, estaba ayudando a un amigo escribir un proyecto escolar usando Cha Jeopardy Al principio, todo parecía perfecto, pero luego notamos algunos hipo con los hechos Fue entonces cuando descubrí la magia de la autoconsistencia y las notas al pie de página en ja Gibi Confía en mí, ha cambiado el juego. Entonces lo que vamos a cubrir hoy. En este video, exploraremos áreas clave como la autoconsistencia en ChargePI, la importancia de la verificación de hechos y la tercera es cómo usar notas al pie de página para obtener Así que quédate porque tenemos algunos consejos increíbles y ejemplo de la vida real que te harán hagipIP En primer lugar es la autoconsistencia. Imagina que le estás contando una historia a un amigo y mantienes los detalles rectos en todo momento. Eso es exactamente lo que hace la autoconsistencia por Chad Gibt. Asegura que la información permanezca uniforme y confiable a lo largo de la conversación. Por ejemplo, si le preguntas a Cha Jept sobre el ciclo de palabras hoy y luego nuevamente mañana, autoconsistencia asegúrate de que proporcione la misma información precisa cada Esto construye la confianza y hace que la interacción sea más fluida y confiable. Ahora, a continuación, hablemos de la comprobación de hechos. Al igual que no querrás creer todo lo que lees en línea sin verificar ha Ji Bri utiliza la verificación de hechos para garantizar que la información que proporciona sea precisa Di que preguntas, ¿cuál es el edificio más alto del mundo? Ja Gib no sólo da una respuesta, sino que también lo comprueba nuevamente reb source para asegurarse de que esté actualizado De esta manera, puedes confiar en la información que recibas. Por último, exploremos las notas al pie de página de referencia. Las notas al pie de página son como ayudantes de camada que muestran de dónde proviene la información Agregan la capa extra de confianza poniéndote las fuentes originales. Imagina que estás escribiendo un informe sobre el cambio climático. Cha gibt puede proporcionar información detallada e incluir notas al pie de página que hacen referencia a estudios específicos o artículos de buena reputación Esto no solo respalda el hecho, sino que también te facilita verificar y explorar más a fondo. Bien, espero que tengas la teoría sobre la verificación de hechos de autoconsistencia y la referencia a la nota al pie Entonces ahora tomemos en el ejemplo de la vida real. Entonces tengo algunos datos sobre el café, uh, así como se puede ver en la pantalla, algunos datos sobre el café, y después de eso, quiero preguntar. Primero, quiero formatearlo en el uso de rebajas, y después de eso, quiero verificar hechos así como, agregaré rollos de pie para las referencias Entonces vamos a darle esto a Chat GPT. Por último, obtuvimos nuestra salida en este formato, y como pueden ver, escribimos primero dando datos sobre el café y primero un título. Y después de eso, encabezamientos pequeños, y agregamos, como, hecho Además, agregué hecho porque Chat Jeopardy estaba alucinando Estaba creando salida así. Entonces por eso agregué hecho dentro de él, y luego me dio salida así. Bien, entonces no sé por qué Chat JEPD está siendo raro hoy, pero, pero luego nos dieron salida. Eso es lo que importa. Bien, entonces tenemos uh, notas al pie y así como las notas al pie de página de referencia, Entonces si así estas notas al pie contienen información precisa. Entonces digamos si alguien hace clic en él, entonces redirigirá esto a través de esta información. Y como pueden ver, Cha Jeopardy está quebrado, tengo que reprimirlo Y ahora si hago clic en el tercero, me redirigirá al tercer punto. Entonces si alguien te dice que tenías Jeopardy es inútil, siempre alucina. Alucinará Pero si proporciona los datos precisos, no lo hará. Y si escribiste un prompt de tal manera como esta, nosotros escribimos un prompt como este. Primero, le dimos la información al respecto, después le dijimos que queremos información en este formato, así como le dijimos que tiene que hacer referencia a la nota al pie, entonces no va a alucinar, y no va a crear diez Y como puedes ver, también está creando autoconsistencia aquí usando estas notas al pie Espero que entiendas lo que estamos tratando de hacer en este video. Bien, ahora vamos a recapitular lo que hemos aprendido en este video. El primero es la autoconsistencia, manteniendo la información confiable a través de Apncon La verificación de hechos es garantizar que la información proporcionada sea precisa y esté actualizada. Y el tercero es hacer referencia a las notas al pie de página. Evitar la confianza vinculando a fuentes originales. Comprender estas características hace que su interacción con ha GP sea más efectiva y confiable. Tanto si eres estudiante, profesional o simplemente curioso, estas herramientas pueden ayudarte a sacar el máximo provecho de la IA. Si quieres que esto sea útil, por favor házmelo saber. Bien, quiero decirte un principio. Se llama PoitoPinciple. También se le llama principio 80 20. Entonces, sea lo que sea que aprendas de este curso, vas a usar el 20% de lo que aprendas de este curso. Entonces sé que este tema es relevante para algunas personas, y no es relevante para ti podría ser. Entonces, si no es relevante, entonces puedes saltarte esto totalmente y puedes enfocarte en la técnica, como digamos, quieres aprender que usas en contexto o aprendiendo mucho. Entonces domina eso, no tienes que dominar este porque esto es para escribir artículos o crear información precisa más como un propósito de investigación. Pero lo que encontré es que las rebajas son realmente útiles. Digamos que tienes giras enormes o un artículo enorme sobre algo y lo acabas de escribir en Google Dot. Y ahora quieres convertir eso en un formato preciso. Entonces en este caso, puedes usar rebajas. Así que recuerda, vas a usar el 20% de las cosas, lo que estás aprendiendo de este curso. Se aplica en todas partes. Literalmente lo digo en serio, se aplica en todas partes. Entonces eso es lo que espero que entiendas cómo funciona y también aprendiste de producto a principio. Entonces eso es lo que haces y te voy a ver en la siguiente pieza. 29. Técnicas avanzadas de Markdown para mejorar tus prompts en ChatGPT: Hola a todos aquí. Hoy estamos aprendiendo sobre el estado de ánimo más avanzado en las plantillas. Y, ya sabes, puedes crear una lista de comprobación en Chat J Pet usando Mack Downs Al igual que, utilizo aplicaciones de producty mucho como Tolist. Y si vi la pared frente a mí, hay unos palos enormes, y como pueden ver, también es OE. Creé mucho taskfming y uso tipo de lista de verificación tipo de Entonces yo estaba como, experimento con Cha JP. ¿Podemos usar rebajas en Cha J Bid para crear lo mismo? Y así sólo puedo copiar esa cosa, copiar esa lista y puedo pers en la noción. Entonces así en Notion, no tengo que crear una lista una y otra vez. Entonces ahí fue cuando descubrí esta técnica. Ahora podrías estar pensando, Sathan, ¿qué son exactamente las plantillas de Advanced Markdown ¿Y por qué debería importarnos? En pocas palabras, Markdown te ayuda a formatear tu texto de una manera limpia y estructurada, haciendo que tu experiencia de juego hablador más fluida y efectiva Hoy, exploraremos algunas formas interesantes de usar estas plantillas, incluida la creación interactiva para enumerar, hermosos boletines e incluso revistas personalizadas. Entonces primero, hablemos de la lista interactiva de cosas por hacer. Imagínese tener una lista de verificación personalizada que pueda actualizar y administrar directamente dentro de Cha J Peten Es perfecto para llevar un registro de tu tarea diaria, planear una fiesta o organizar una familia extrovertida. Hace unas semanas, compré este libro llamado como artista. Entonces al final del tema, supongo que hay una cosa. Bien, en el noveno capítulo, hay un tema, y el autor dice que tienes que enumerar todo lo que haces en, como en la vida diaria. Entonces en su libro, como, compartió su bitácora, y en este, escribió Ps más Indian Lefto Entonces estaba como escribir un diario o, como, escribir lo que hacía en su día Y dijo, deberíamos hacer esto como más a menudo porque este pas de creatividad es algo y algo así. Y podemos volver a visitar para refrescar nuestros recuerdos. Pensé que vamos a probarlo y vamos a crear una lista, también puedes hacerlo manualmente, pero a veces me gusta guardarlo todo digitalmente porque si escribo eso en cuaderno, estoy pensando que alguien va a leer eso Por eso voy a almacenarlo digitalmente usando Notion o tal vez en la app de Lord's Bien, ahora veamos como puedes hacer esto en el chat hippity. Así es como funciona. Empiezas con un guión y corchetes vacíos así. Y luego agrega tu tarea, por ejemplo, compra abarrotes Aji Betty puede ayudarte a crear una lista de tareas detallada con categoría, fecha límite e incluso prioridades Digamos que estás planeando un viaje de fin de semana. Puede crear una sección para empaque, arreglos de viaje y actividades, todo perfectamente organizado y fácil de actualizar. Así que vamos a crear una lista de hacer para eso. Entonces escribí así. Para las herramientas, tenemos tablero y éramos soportes como este. Y te agregan artículo así. Y si doy esto para darle a JBT, va a crear dos listas para mí así Pero en la salida, HGpt agregó algunos detalles también. No sé por qué. Yo solo quería esta cosa y las cajas, pero está bien. Ahora podemos copiar estas cosas. Bien, ahora vine a Notion y sólo puedo pegarlo por aquí. Y como pueden ver, tenemos lista, solo puedo comprobarlo así. Bien, seleccionado. Puedo revisar cada artículo así. Y cuando estaba practicando esta técnica, así que creé esta. Entonces como puedes ver, ¿qué tan genial es eso? Ahora, quiero saber de ti con qué tarea te encantaba organizar para hacer la lista. Deja tus ideas en Comandos a continuación. Ahora, exploremos cómo crear un hermoso boletín informativo usando la plantilla Markdown. Ya sea que esté dirigiendo un club, compartiendo actualizaciones con sus amigos o simplemente llevando el diario personal, un boletín bien formateado puede hacer que su información brille. Con Markdowns, puede agregar fácilmente encabezados, viñetas, imágenes o enlaces a su boletín Por ejemplo, puede comenzar con un título pegadizo como este, hash de actualización semanal y luego agregar secciones como destacados, próximos eventos y eventos divertidos Entonces ha Jetty puede ayudarte a formatear todo a la perfección, haciendo que tu boletín se vea profesional sin ningún problema. En cuanto a este ejemplo, escribí este tipo de aviso como una primera actualización semanal de noticias para el título, luego encabezamientos de subtítulos y alguna información en él, y luego obtuvimos salida así Ahora por fin, vamos a sumergirnos en el diario personal. El diario es un hábito maravilloso para la reflexión y la creatividad, y con la plantilla de rebajas, puedes hacer que tus entradas de diario más organizadas y visualmente atractivas Podemos iniciar una fecha y rumbo así. Dos hashes después de eso, 27 y 24 de abril Solo estoy tomando tu fecha aleatoria, luego agrega tus pensamientos, experiencias, o incluso bosquejo usando sintaxis simple de rebajas Puedes incluir viñetas para subrayados diarios, texto en negrita para notas importantes e incluso enlaces a tu curso o recursos favoritos. Entonces, pausa el video e intenta completar este problema por tu cuenta, agregarle rebajas y luego compararemos nuestro prompt Bien, espero que lo hayas hecho. Entonces así es como se ve mi prompt. El primero es el rumbo de abril. Sub agregando, luego otra vez, agrega un encabezado, luego asiste al taller del festival. Y después de ello y al final reflexión así. Así que esto no sólo te hace unas entradas generales más atractivas, sino que también te ayudan a llevar un registro de tu crecimiento personal y recuerdos de manera estructurada. Además, es súper fácil de actualizar y personalizar. Sé que en este video, no me llevé grandes ejemplos, pero el propósito principal del video era enseñarte a usar las rebajas en la vida real Entonces en video de Markdown, te doy los dos enlaces a recursos Espero que hayas visitado esos enlaces. En eso, obtendrás muchas rebajas. Espero que lo hayas intentado. Si no lo estás, por favor vuelve a ir a estos recursos y copia esos rebajas e intenta experimentarlos e intentar hacer algo a partir de ellos, intenta formatear tus datos de una manera diferente Ya sabes, te lo estaba diciendo, como, puedes hacer lo mismo sin escribir rebajas También puedes escribir lo mismo en formato de texto. Entonces, si tomamos nuestro ejemplo de lista de hacer para esto, puedes escribir problema así, crear una lista interactiva de hacer para planificar un viaje de fin de semana, incluyendo categorías para empaque, arreglos de viaje, actividades, usa la sintaxis de Markdown para formatear la lista Envíanos a formatear la lista. Bien, nos dio el montón de puntos. Ya sabes, tenía GIP, no lo sé. hoy está alucinando mucho, pero antes, probé lo mismo Entonces cuando estaba experimentando con esta técnica, um, la di en formato de texto, el prompt No mencioné así el lenguaje de rebajas. Aún así me dio el resultado así, pero no sé que es una guerra alucinante Pero no pongo salida así. Pero puedo mencionarlo por aquí. Quiero en otra cosa. No me gusta esto, algo así. Bien, déjame mostrarte una cosa en Chat Jpeti. Entonces veamos, digamos. Digamos que quieres crear una lista. Bien, escribí un prompt, proa realmente extraña creada lista de sumas aleatorias Entonces cuando lo ejecuto, en realidad muestra las rebajas Entonces, si lo ejecuto, hay que verlo con mucho cuidado. También lo señalaré. Entonces, bien. Creé muy rápido. Entonces antes de ejecutarlo, en realidad anota la rebaja, luego convierte esta cosa en lista como esta Bien, ahora tomemos otro ejemplo. Tengo muchas ganas de mostrarte cómo funciona detrás del hit GPD Cuando nosotros sobre él GPT, simplemente situar la rebaja y crear instantáneamente el Entonces veamos, y espero poder mostrarte la cosa, lo que estoy diciendo. Como, solo mira cuando lo ejecuto, solo mira el punto blanco y luego te darás cuenta de la cosa. Bien, lo ejecuté dos veces, y fue muy rápido. Voy a ralentizar el video, entonces te darás cuenta, había estrellas como dos estrellas antes de ejecutar esto. Entonces, si vuelvo a ejecutar esto, hay que verlo muy rápido. Mantener. Así que solo concéntrate, ¿de acuerdo? Enviar. Bien, así como pueden ver, había dos estrellas. Cuando solía hacer esto, era como lento, pero ahora se vuelve tan rápido. Entonces eso fue lo que quiero mostrarte. Guau, hoy hemos cubierto alguna manera fantástica de usar las plantillas de Advanced Markdown en Ja JBT Para recapitular, exploramos una lista interactiva de tareas para mantener organizada su tarea, hermoso boletín para compartir su actualización estilo y viajes personales para documentar su viaje de manera creativa documentar Estas herramientas no solo son fáciles de usar, sino que son increíblemente poderosas ayudándote a aprovechar al máximo tu experiencia Ja JBD Tanto si eres estudiante como profesional o simplemente alguien que busca mantenerse organizado, las plantillas marcadas tienen algo que ofrecerte. Si quieres profundizar, consulta los enlaces en los recursos para obtener más consejos y plantillas de morbdn Entonces así es como puedes usar Mark Dows en vivo real y cómo puedes crear lista de verificación. Entonces eso es sobre el judo Espero que entiendas cómo usar esta técnica. Y en un estadio para el siguiente video en el siguiente video, vamos a aprender algo importante. Entonces estadio para eso. Eso es sobre Vudo y te veré en el próximo sub Entonces, en. Es. Es No No 30. Estrategias de escape: maneja errores y bloqueos en ChatGPT: Hola a todos, Chinre. Hoy, estamos aprendiendo sobre los valores de escape en prompts. Si eres programador, conoces este concepto como EL. En la programación escribimos esta condición si esta condición es cierta, entonces exhibimos esta. Si esto es falso, no tienes que exhibir nada. Entonces estamos haciendo algo similar al incitar hoy. Entonces comencemos el video. ¿Has presentado primero cuando estás tratando de encajar algo en el proceso y simplemente no funciona, no importa cuánto lo intentes? Bueno, en el video de hoy, vamos a explorar un pequeño truco genial que puede prevenir este mismo problema al usar ChargeaBIPMPT, vamos a explorar un pequeño truco genial que puede prevenir este mismo problema al usar ChargeaBIPMPT, algo llamado valores de escape. Al final de este video, tendrás una perspectiva completamente nueva. Cómo hacer que los Jajibi sigan mejor las instrucciones y qué hacer cuando las cosas no salen según Así que hace un tiempo, estaba trabajando en un baile de graduación para un divertido juego de preguntas. Para mi alumno, le di a Jajibi una lista de preguntas. Luchas con un cociente que no tenía respuesta directa tratando encajar una clavija cuadrada en un agujero redondo Fue entonces cuando aprendí sobre los valores de escape. Una manera de darle una opción a Hagipit cuando la situación simplemente no encaja Y, créeme, marcó toda la diferencia. Entonces, en este video, descubriremos qué son los valores de escape, cómo funcionan y cómo puedes usarlos para obtener mejores y más precisos resultados de chargebty Al final de este video, sabrás cómo evitar estos momentos frustrantes y tomar control de tus resultados. Entonces, ¿estás listo? Vamos a sumergirnos. Todo bien. Empecemos explicando qué son realmente los valores de escape. Imagina que le pides a ja Jib que proporcione una lista de extremidades de animales, pero en tu prompt, accidentalmente pides color en su lugar Ya sabes, ja, Gibi es inteligente. Pero cuando se llega a tratar de seguir instrucciones, eso no tiene sentido. Como pedir un color de una lista de animales, necesitaba una salida. Alucinará y creará datos aleatorios. Ahí es donde entran los valores de escape. Es una técnica simple donde se proporciona a la IA un plan de respaldo. Básicamente estás diciendo, Si no puedes hacer lo que te pido, aquí tienes una alternativa. Por ejemplo, en lugar de preguntar el color del animal, que puede no existir siempre, podrías preguntar si no hay color, derecho, no aplicable o NA. Digamos que estás trabajando en un baile de graduación para recibir guía, podrías pedirle a GBD que enumere todos los ingredientes y cantidades, pero ¿y si algunos ingredientes no tienen la medida exacta En lugar de dejarlo en blanco o intentar forzar una conjetura aleatoria, podrías usar el valor de escape y seguirlo. Si no hay medición disponible, simplemente escriba según sea necesario. Bien, tomemos un ejemplo de animales. Entonces cuando estábamos discutiendo el primer ejemplo, tomamos el ejemplo animal, pero me olvidé de ejecutar ese problema. Entonces le pregunto a diputado de Chat así. Si no hay color asociado con el animal, responda NA y afeitarse O también puedes usar false o no. Puedes escribir cualquier cosa. Entonces digamos, en este caso, pez dorado, no tiene color lo mencionó por aquí Entonces, si doy esto, mencionará a NA así. Entonces, si no mencionas NA, intentará obtener datos de cualquier parte, y tal vez alucinará y al final, obtendrás resultado inexacto Entonces por eso le agrego NA o valor de escape. Hace unos meses, fui a un restaurante cercano a la casa, y pedí fideos de calabacín con pesto Y así lo intento como estaba intentando poder recrear ese platillo en mi casa, y le pregunté a AjPTi cuáles serán Entonces los Jepti dan este tipo de receta e ingredientes. Entonces digamos, digamos que no tenemos este aceite de oliva, una taza digamos que no tenemos la medida para el aceite de oliva, y luego puedo escribir así. Si la medida para los ingredientes no está disponible correctamente según sea necesario, así que no voy a agregar demasiado aceite en eso. Voy a añadir el aceite tanto que necesite. Entonces vamos a verlo. Para ver el hábito lo consiguió. Aceite de oliva según sea necesario. Ahora que ya sabes qué son los valores de escape, veamos cómo pueden evitar confusiones. Cuando le das una tarea a Cha GP, va a seguir tus instrucciones lo más cerca posible. Pero, ¿qué pasa si la instrucción no se ajusta a los datos que tiene? Bueno, sin un valor de escape, a menudo hará todo lo posible y eso puede llevar a un resultado incorrecto o confuso. Al incluir el valor de escape, estás impidiendo que haga conjeturas incómodas o proporcione una respuesta incorrecta De esta manera, los resultados se mantienen limpios y relevantes. Ahora pasemos a la parte más importante. Por qué esto te importa, Calu puede transformar completamente lo efectivos que son tus graduaciones. Piénsalo en esto. Sin ellos, estás dejando HaGipD en situación en la que intenta forzar la respuesta a un formato que podría no funcionar Esto puede llevar a resultados que no son útiles o peores. Por ejemplo, imagina que estás haciendo una lista de eventos históricos. Algún evento no tiene fechas específicas. En lugar de que un gibt rellene los datos que podrían ser inexactos, puede darle un valor de escape Para que puedas escribir prompt así. Si no hay datos disponibles, escribir fecha no especificada. Esta simple adición evita que la información fuerte se filtre y garantiza que su salida final sea precisa y limpia. Los valores de escape son como una red de seguridad. Aseguran que incluso cuando los datos no encajan perfectamente, la salida permanece inestable y no tienes que preocuparte por información incorrecta o forzada. Y esa es la magia del valor de Escape. Para recapitular, Valor de escape dar edad Por una manera inteligente de manejar situación en la que estás instrucción simplemente no del todo en forma. Evitan confusiones, aseguran la precisión y te ayudan a obtener mejores resultados. Ya sea que estés trabajando en un divertido quiz, un juego familiar de Triva o un proyecto al que falte información, los valores de escape son tu solución ideal para esos movimientos complicados Espero que este concepto te ayude en tu próxima creación rápida, y no olvides si tienes curiosidad por aprender más sobre la técnica rápida avanzada o quieres más consejos como este. Por último, si quieres profundizar, echa un vistazo a los próximos videos donde explorarás más avances impulsando tu técnica y cómo hacerlos aún más dinámicos Ogndsource se agrega ejemplo, pruébalos, y también agrega una tarea, haz eso, y sim Eso es un video de cuatro do. Espero que entiendas cómo usar los valores de Escape, y es fácil. Sólo tenemos que añadir un Senn así es como funciona. Entonces eso es para video, y te veo luego el siguiente. Está fuera. 31. Guía para principiantes de RAG (generación aumentada por recuperación) en ChatGPT: Imagina hacerte una pregunta de IA y recibir respuesta perfectamente correcta o precisa es el tiempo. Suena increíble, ¿verdad? Pero y si te lo dijera sin la información correcta, eras el más inteligente EI solo podría adivinar y entenderlo totalmente mal Una vez le pregunté a HGP sobre el mejor restaurante de la pequeña ciudad que visité recientemente Para mi sorpresa, con confianza me dio una respuesta. Pero cuando revisé, el restaurante que mencionaba ni siquiera existía. Esto me hizo pensar, ¿cómo podemos asegurarnos IE no solo invente las cosas sino que nos brinde la información correcta Aquí es donde algo llamado generación de argumentos ratable En términos cortos, es RAG entra en juego. Hoy, exploraremos qué es RG, por qué es importante y cómo hace que AA sea más inteligente al buscar la información correcta antes de generar una respuesta Profundizaremos en por qué la IA a veces da la respuesta incorrecta y cómo RG resuelve el problema al recuperar información precisa y cómo puede mejorar la calidad de las respuestas de IA Quédate porque al final de este video, tendrás una perspectiva completamente nueva sobre cómo la IA puede ser más precisa y confiable. Empecemos por entender por qué la IA como Cha GPD a veces puede dar una respuesta incorrecta. Piénsalo de esta manera. Cuando le haces una pregunta a EI, hace todo lo posible para dar una respuesta basada en lo que ya sabe. Pero aquí está la captura. No siempre lo sabe todo. Por ejemplo, imagínese preguntarle a Cha JEPD sobre quién ganó el muy reciente campeón de ajedrez escolar en su barrio A menos que esa información esté ampliamente disponible en línea, es posible que no tenga acceso a la respuesta exacta. Entonces podría hacer una suposición, lo que podría llevar al error. Esto se llama alucinación. Cuando la IA constituye una respuesta, eso suena correcto, pero no lo es. Si pregunto tenía Jibety como quien ganó el torneo de ajedrez local 2024 en mi pueblo Entonces veamos, y también buscaremos en Google es exacto o no. Entonces como puedes ver, Chat IPED es totalmente alucinante Ni siquiera menciona el nombre de esa persona. Se dice que hubo un torneo y hubo un premio de 71 mil rupias Y yo quería saber el nombre de esa persona, pero no lo mencionó alucinó porque no tiene los últimos Aquí es donde entra la necesidad de RG. Ahora, hablemos de cómo RAG soluciona este problema. Piensa en RAG como darle a tu IA una nueva herramienta. Es como entregarle una tarjeta de biblioteca, para que pueda ir a buscar el libro correcto para responder a tu pregunta Cuando la IA usa RG, en lugar de adivinar que realiza una búsqueda, se pone Recupera la información más relevante y la utiliza para darte una respuesta precisa Digamos que tienes curiosidad por saber cuándo se está el próximo evento de fotografía de naturaleza produciendo el próximo evento de fotografía de naturaleza en tu ciudad. Con RAG, EI podría conectarse en línea, encontrar el horario de eventos de la fuente confiable y luego darle las fechas exactas No más adivinanzas y solo información precisa. Bien, entonces le hice esta pregunta a Chad Jeb, como, ¿cuál es el próximo evento de fotografía de naturaleza que tendrá lugar en Mumbai Y me dio la fecha. La fecha es el 9 de octubre de 22024. Y busqué en Google lo mismo por aquí, y dice que está sucediendo entre el 5 de octubre y el 5 de enero Entonces, como pueden ver, no está hallicinando por aquí, sino que les dio, como, información Y también se refirió desde seis sitios por aquí, como la fotografía salvaje de la exposición. Y esta es la misma fuente materal utilizada por Google. Entonces si lo miramos por aquí, NMSCC, como pueden ver NMSCC, NMSCC, como pueden ver NMSCC, utilizó la información precisa. Y aquí está la parte más emocionante. RIG puede mejorar drásticamente la precisión de IE en áreas donde la información actualizada específica es crítica. Imagínese un escenario en el que un maestro necesite conocer las últimas líneas de tarjetas de gobierno para la reapertura de los estudiantes. Sin RG, el EI podría dar datos antiguos o incorrectos, pero con RIG puede recuperar las últimas políticas de fuentes oficiales, asegurando que el maestro tenga la información más precisa y correcta Esto convierte a la IA en una herramienta poderosa, no solo para información general, sino para respuesta específica en tiempo real. Entonces, ¿qué aprendimos hoy? A es increíble para responder preguntas, pero no es perfecto. Cuando no tiene la información correcta, podría adivinar y equivocarse las cosas. Ahí es donde entra RG. Al recuperar los datos correctos, hace que la IA sea mucho más confiable y precisa RAG es crucial si queremos que la IA sea algo más que una adivinadora Es como nos aseguramos de que la respuesta que obtenemos esté respaldada por información real y precisa. Eres profesor, dueño de un negocio o simplemente alguien curioso por el mundo. Este es el gran paso para hacer que la IA sea aún más útil en nuestra vida cotidiana. Entonces, antes de terminar esto, quiero decirte una cosa. Entonces cuando empecé a usar Cha JBT esa vez, ni siquiera tenía la búsqueda en Internet, como, como puedes ver por aquí, así que ahora va a Internet, sus búsquedas, y luego nos da la respuesta Esa vez es solo para decir, mis datos están hasta 2021 y no puedo enfrentar los datos en tiempo real. Así que con el tiempo ha el modelo JBT se volverá más preciso y dará la información con precisión Espero que así suceda. Déjame mostrarte una cosa. Entonces cuando estaba, como, dando el ejemplo de busqué los mejores restaurantes de mi localidad. Entonces yo hice lo mismo por aquí. He añadido el prompt por aquí. Y, um, en esto, dice, Hotel Boy Bobi Pero si busco esto en google, como pueden ver, um, el hotel Boy Bowie ni siquiera está en mi zona Hotel Boy Bo está ahí, por lo que es totalmente diferente. Y, y hay algunos otros nombres de hoteles como hotel. Este SudieEjecutivo, y creo que éste está ahí. Déjame revisar una vez más. Bien, así como pueden ver, está por aquí. Entonces es un poco alucinante también y dándonos lo no exacto, sino dándonos la información, que están al día Entonces eso es todo sobre RAG. Espero que entiendas lo que estamos tratando de hacer aquí y cómo funcionan los cargos y cómo funcionan los RAG Entonces esto es lo que va a hacer, y te veo en la siguiente. 32. Métodos de recuperación: usa la búsqueda, las bases de datos y la incrustación en ChatGPT: Hola a todos Ciner. Hoy estamos explorando algo emocionante, como cómo Chat GBD recupera información de voces de datos, incrustaciones Podrías pensar, espera, ¿no es eso un poco complicado? No te preocupes. Al final de este video, verás lo simple y fascinante que puede ser esto, y podría cambiar la forma en que miras AF para siempre. Apenas el otro día, estaba tratando encontrar una vieja receta que mi abuela solía hacer. No tenía idea en qué cuaderno estaba, pero recuerdo algunos ingredientes clave. Se sentía como investigar por aguja en un pajar. Pero imagínese si hubiera podido simplemente pedirle a una IA que la recuperara por mí. Ahí es donde entra en juego el tema de hoy. Cómo AI like ha Ji Pity busca la información del escrito. Entonces, ¿qué son exactamente los enfoques de recuperación? ¿Y por qué son importantes? Hábito, la recuperación consiste en encontrar la información correcta de un gran grupo de datos, ya sea buscando un documento o extrayendo información de la base de datos o usando algo genial llamado incrustaciones La recuperación es como Cha GPT le da una respuesta precisa y relevante En este video, cubriremos tres formas clave de información de Hagibrtves, búsqueda Al final de este video, entenderás no solo cómo Cha GPT encuentra respuesta, sino cómo puedes aprovechar este proceso al interactuar con la IA Así que vamos a sumergirnos. Primero, hablemos de búsqueda. Esta es la forma más sencilla en que HGPT recupera información. Piense en ello como usar un motor de búsqueda. Escribes la pregunta y busca un trozo de texto relevante para indicar y responder. Imaginemos que estás buscando una cotización de tu libro favorito. En lugar de hojear páginas, le preguntas a ja gibt y busca su memoria para encontrar exactamente lo que estás buscando Es como tener a un bibliotecario personal al alcance de tu mano. búsqueda funciona escaneando los datos para encontrar la palabra clave o frase correcta, igual que podríamos planificar un libro o un artículo, pero hatibiy lo hace mucho más inteligente y eficientemente Ahora pasemos a la base de datos. Las bases de datos son como archivadores súper organizados donde la información se almacena y etiqueta cuidadosamente. Imagina que eres profesor tratando encontrar las calificaciones de los estudiantes del año pasado. En lugar de hojear la pila de papeles, Ja Gibti puede extraer esa información directamente de la base de datos Está diseñado para recuperar rápidamente información precisa de la estructura. Esto es realmente útil para la organización que transmite datos detallados y almacenados. Imagínese esto. Ja chibit acceder a una base de datos de todos los libros en biblioteca. ¿Tan solo preguntas qué libros han ganado premios en los últimos cinco años? En segundos, Jagibt recupera una lista. No más búsquedas repisa por repisa. Y por último, tenemos las incrustaciones secretas de salsa. Aquí es donde las cosas se ponen realmente geniales. Las incrustaciones permiten a Cha Gibt no solo buscar palabras exactas sino comprender el significado detrás Convierte el texto en números. Piense en ello como traducir palabras en cornares en un mapa. textos con un significado similar se colocan más cerca entre sí, lo que facilita que Cha Jibe encuentre la información entregada, incluso si la redacción es diferente Digamos que pides una burla, ¿cuál es la buena manera de mantenerse saludable En lugar de solo buscar esas palabras exactas, hagibi entiende que hacer ejercicio, comer bien y dormir lo suficiente están relacionados con mantenerse saludable Gracias a la incrustación, recupera una amplia gama de consejos útiles, aunque no los mencionaste Es como tener una IA esa cosa más allá de solo palabras clave. Entonces, para recapitular, cubrimos tres poderosas formas en las que hagibi recupera información como la búsqueda simple donde busca palabras clave y base Bases de datos donde encuentra información de estructura e incrustaciones donde usa el significado del texto para ofrecer respuestas aún mejores Estos enfoques hacen de Cha Gibt algo más que una herramienta de preguntas y respuestas Lo hacen poderoso asistente que puede sacar del vasto océano del conocimiento y encontrar lo que más te interesa. Si quieres profundizar en cómo funciona ha Git, agregaré los enlaces de algunos recursos o sitio web así que échales un vistazo y revisarlos y aprende cómo funciona ja JBT Entonces hay un PortLD y espero que entiendas cómo funciona HaiPT detrás de la parte trasera de la braga Entonces hay un judo de puerto y te voy a ver como el próximo esto 33. Aumenta los resultados con la ingeniería rápida para el aumento en ChatGPT: Imagina que estás horneando un pastel, y comienzas a agregar azúcar, agregas sal. No importa lo bueno que sea el resto de tus ingredientes, el resultado final estará lejos de ser delicioso. En realidad, esto me pasó hace un tiempo cuando estaba en el albergue. Estaba tratando de hacer algo, y agregamos algunos otros ingredientes en. Y cuando lo teníamos, entonces nos dimos cuenta de que teníamos otra cosa. Al igual que hornear obteniendo los ingredientes adecuados, en este caso, la información correcta en un mensaje es crucial cuando se trabaja con IA. Cuando empecé a usar IA, pensé que todo lo que tenía que hacer era darle más información y el resultado mejoraría automáticamente. Pero rápidamente aprendí que no siempre es así. Puedes darle a EI todos los datos del mundo, pero si el prompt no se elabora con cuidado, las cosas podrían salir muy mal. Hoy, estamos hablando de ingeniería rápida, una manera elegante de decir cómo diseñamos cuidadosamente las indicaciones para guiar a la IE en la dirección correcta Específicamente, nos sumergiremos en por qué esto es tan importante cuando estás aumentando el prompt con información adicional Si alguna vez te has preguntado por qué algunas respuestas de IA son acertadas, y otras pierden totalmente la marca. Este video te abrirá los ojos a la magia detrás de escena. Cubrirá algunas trampas comunes, ejemplos del mundo real y técnica simple que puede utilizar para evitar errores Así que quédate porque al final de este video, tendrás una comprensión clara de cómo puedes controlar la salida de la IA, incluso si no controlas todos los datos que maneja. Imagina que le estabas pidiendo a hagibi el nombre del ganador del concurso de ortografía local Podrías rela en la IA para adivinar o podrías proporcionar el nombre de los tres mejores concursantes y pedirte que averigües quién ganó Digamos si le doy pronto así, quien en la ortografía Springfield 2023 Be. Bien, tenemos la respuesta, y esta es la respuesta lo de la alfabetización, supongo, espero que lo esté pronunciando bien Y no estoy revisando la información ahora mismo. Es exacto o no, pero busquemos en Google, lo mismo. Y Google está diciendo el Shah. Digamos que si escribo así, ¿quién en la ortografía de 2023 será? Podría dar un resultado exacto, pero a veces alucinará, y dará el nombre totalmente aleatorio Entonces bien, solo estoy investigando y Dev Shah fue el ganador. Pero digamos, pero si proporciono los tres mejores concursantes de esta lista, ahora he argumentado el prompt con información clave, facilitando que la IA lo haga bien Entonces como pueden ver, en esta lista, dice que el Sha fue el ganador del Concurso Nacional de Ortografía 2023, y Haran Logan ganó el 2022, y Bruhad Soma no ganó en ninguno de los dos años, pero ganó en 2024 Entonces esto demuestra lo importante que es controlar lo que entra en los prompts. Simplemente dar los datos EMO no siempre mejora la respuesta. Tiene que ser datos correctos. Y aquí es donde las cosas pueden ponerse complicadas. ¿Qué sucede si la información que agregamos es inservible o peor o completamente incorrecta? Imagina que copié la lista de pinchazos en lugar de nombres persistentes y lo agregué al prompt Ahora, en lugar de ayudar, he confundido a la IA, donde trata de averiguar al ganador. Entonces podría decir que el concurso de ortografía 2023 fue ganado por campeona desafortunada Intermenzo por Sally Rooney en términos sorprendentes de evento, la emoción del libro, así como pueden ver, es totalmente Sally Rooney en términos sorprendentes de evento, la emoción del libro, así como pueden ver, la campeona desafortunada Intermenzo por Sally Rooney en términos sorprendentes de evento, la emoción del libro, así como pueden ver, es totalmente hascinante. Y le dio a los similares una salida realmente extraña. Esto sucede porque el prompt fue mal diseñado. Si la información no la relaciona con la tarea en cuestión, la IA no puede darle sentido, lo que lleva a una respuesta extraña o completamente incorrecta. Ahora, veamos cómo evitar este tema. La clave es estructurar el prompt de manera que sea más fácil para la IE hacer referencia a la formación de escritura. Digamos que estás pidiendo detalles sobre acontecimientos históricos. Usted proporciona una lista de datos clave y pregunta qué fecha se firmó el tratado Welius. Sé que lo estoy pronunciando totalmente mal, pero ya tenemos el punto Entonces le proporcionaremos la lista y luego le pediremos el prompt. Al numerar las fechas y decirle a EI que remita un número específico en su respuesta, se le da la hoja de ruta clara. Esto hace que sea mucho más difícil para la IE confundirse o inventarse cosas porque ahora sabe mirar la información correcta. Lo fascinante es que, aunque el EI no conozca la respuesta, reconocerá lo que puede encontrar evidencia de apoyo. Eso es una gran victoria porque impide que el EI solo adivine y alucine Digamos que si no tenemos información sobre esta cosa de la señal, podemos escribirla aquí. Digamos que tienes un dato histórico, como 2000 líneas de datos, y quieres saber exactamente esto. Y en esta lista, no tienes estos datos. Para que lo puedas escribir por aquí. Si los datos no están presentes aquí, dime que los datos no están por aquí, o también puedes preguntar a GBD, como darme algunos enlaces, proporcionarme algunos datos para donde pueda encontrar esa información Al hacer esto, chat Bv no alucinará y al menos te dará los recursos para que te cuentes Para envolver las cosas, aquí están las conclusiones clave. Argumentar las indicaciones con más información puede ser indirectamente poderoso, pero solo si la información es precisa y relevante Las indicaciones mal estructuradas pueden llevar a respuestas de IA confusas o incorrectas Por lo que es importante pensar detenidamente en cómo presentamos la información. Y un truco simple como numerar hechos o explicar guiar a la IE para usar información específica puede mejorar significativamente la precisión de sus respuestas. La ingeniería rápida es como ser el director de la película. Hay que guiar a la IA, darle el guión correcto y asegurarse de que se centre en la tarea en cuestión. Es una habilidad que cualquiera puede aprender, y hace una gran diferencia para obtener el mejor resultado posible de la IA. Si lo encontraste útil, por favor avíseme y avísame cómo vas a usar esto. Y sé que también te enfrentas al mismo problema mientras incitas algo Así que déjame saber qué hiciste esa vez y qué harás ahora tienes la información para dirigir tu pronta. Entonces eso es todo. Ese es el video de la foto, y te veré en la siguiente. 34. Supera los problemas de recuperación: ruido, tamaño y relevancia en ChatGPT: ¿Alguna vez has intentado encontrar algo en enormes pilas de papeles y solo para darte cuenta de que estás viendo algo diferente o tal vez mirando algo pequeño? Bueno, eso es poco como funciona la recuperación en IA. Esperamos que el sistema encuentre la información correcta rápidamente, pero no siempre es ese caso. Hoy vamos a explorar algunos desafíos comunes con la recuperación en IA. Enfocarse en encontrar la información correcta, determinar el tamaño de fragmento correcto y evitar el ruido Esto te dará la nueva perspectiva sobre cómo EA busca información y por qué las cosas siempre pueden salir según lo planeado. Recuerdo que una vez intenté encontrar una receta vieja en pila de libros de cocina, encontré parte de la receta en una página Pero los granos clave, eso estaba en otro lugar. Esto es como lo que sucede cuando la IA recupera fragmentos de información Veces envuelve una pieza que no encaja o no está completa. Al final de este video, comprenderás por qué es importante el tamaño del trozo y cómo el ruido puede entrar y cómo todo esto impacta la capacidad de la IE para dar una respuesta sólida Y no te preocupes. Lo voy a desglosar con pequeño y divertido ejemplo en el camino. Empecemos con el reto de encontrar la información correcta. Imagina que estás buscando instrucción sobre cómo armar un bookshel, pero en cambio, obtienes la página hablando de diferentes tipos de madera, cerca, pero no exactamente lo que necesitas, Esto sucede cuando la IA reduce los fragmentos que son similares pero que no son exactamente relevantes para la pregunta que hiciste Por ejemplo, digamos que estás buscando información sobre cómo cultivar tomates. La IA podría traer de vuelta trozos sobre tierra de jardín o fertilizantes, pero se pierda por completo la guía paso a paso que realmente quería A pesar de que estas piezas están relacionadas, no son la respuesta correcta. Esto puede ser realmente frustrante. Al igual que encontrar la parte equivocada de un manual de instrucciones cuando estás en medio de construir algo. Ahora, pasemos a algo llamado tamaño de trozo. Cuando AA extrae información, divide las tomas en trozos Pero, ¿qué tan grande debería ser este trozo? ¿Debería haber un párrafo o una oración o sólo unas pocas palabras? Es como cortar una pizza. ¿Quieres una rebanada grande o una pequeña? Demasiado pequeño, y te perderás todo el sabor. Grande y te echas de menos puede que te abrumes con demasiado a la vez Por ejemplo, si preguntas por la trama de la película y la IA te da toda la página del guión en lugar de solo un resumen, va a ser difícil encontrar la información exacta que estás buscando. otro lado, si te da la única línea, podrías perderte el punto principal. Lograr el equilibrio adecuado es clave, pero no siempre es fácil. Imagina que estás buscando una regla específica de un manual de juego. Si la IA divide el texto en pequeños trozos, podría darte la única frase que dice regla que muere La siguiente frase que dice mover una pieza hacia adelante, y se pierde en diferentes trozos. Ahora, te quedas preguntándote qué hacer a continuación. En Airtvs el ruido se refiere a información irrelevante que se tira con cosas buenas Piénsalo como buscar bolígrafo a través de un cajón pero encontrar todo recibe. Bandas de goma y todo excepto pluma. En la IE, esto sucede cuando el sistema reduce demasiado contenido no relacionado, lo que hace que sea más difícil concentrarse en lo que realmente importa Imagínese pedir consejo sobre cómo cuidar las plantas de y da la parte de la iluminación interior para exhibiciones de arte No está completamente sin dilatar, pero tampoco sirve de ayuda El ruido abarrota el resultado, y de repente estás sentado a través detalles irrelevantes para encontrar lo que necesitas Entonces, ¿qué aprendimos hoy? Cuando AA detona información, no siempre es perfecta Puede tener dificultades para encontrar la pieza correcta, darte el trozo que es demasiado grande o demasiado pequeño, y a veces tira de ruidos irrelevantes que distraen de la Pero comprender estos desafíos nos ayuda a mejorar en la elaboración de indicaciones y trabajar con IA para obtener resultados más precisos La próxima vez que hagas una pregunta, sabrás que hay mucho detrás de escena para encontrar esa respuesta. Eso fue todo acerca del problema con recuperación en un Gibt o en modelos LLM Espero que entiendas esta teoría con precisión, y ahora ya sabes qué debes hacer mientras escribes indicaciones y cuánta información debes dar y deberías estar dando información precisa no debería estar dando muchos datos gruesos Y si das esa cantidad de datos, GBD eventualmente alucinó o te producirá Entonces eso es lo que tiene que ver con el tema con los viajes. Entonces eso es sobre el video de hoy, y supongo que este es el último video sobre la ingeniería de AOSPmpt Y en el siguiente video, estaré compartiendo, como, cuáles son las cosas más importantes que deberías estar tomando de este curso. Entonces esa es la foto de hoy, y te veré cuando termine la siguiente. 35. Aspectos clave y reflexiones finales de ingeniería de prompt avanzada (mejorado): todos, gracias por seguir conmigo a través de este viaje de Bras prompt Engineering. Al final de este video, te prometo que vivirás con una forma completamente nueva de pensar sobre cómo trabajas con herramientas de EA como hat JBD, Cloud o Pernexlity o al final, Hoy, quiero que des algunas ideas clave y técnicas que hemos aprendido para que puedas irte con confianza para probarlas por tu cuenta. Y también sé que podrías estar probando esas técnicas por tu cuenta para hacer prompting. Bien, déjame contarte una historia rápida. Cuando comencé a aprender ingeniería rápida, recuerdo sentirme un poco abrumado, preguntándome si realmente podría hacer que el aire entienda exactamente lo que quería Pero con el tiempo, descubrí que con algunas técnicas pude obtener algunos resultados realmente sorprendentes, y quiero lo mismo para ti. Entonces, vamos a sumergirnos juntos en estos pasos avanzados. Bien, repasemos algunas de las herramientas más potentes de nuestro kit de herramientas de motor rápido Primer paso, una de las técnicas más simples pero más efectivas es el aprendizaje en contexto. Esta técnica se trata de guiar a la IA dándole ejemplos claros en lugar de instrucción de lentes Imagina que estás tratando de explicar cómo pintar un cuadro. A veces mostrar algunos ejemplos es todo lo que el artista necesita, necesita hacerlo bien. Lo mismo ocurre con la IA. Digamos que está trabajando para que la IE escriba una respuesta amigable por correo electrónico, en lugar de explicar los detalles, proporcione algunos recursos de muestra. La IA empieza a entender el estilo, el tono, y tus matices basados en los ejemplos, haciéndola mucho más fácil, obtener las respuestas que deseas sin demasiadas ramitas Pasar a otra técnica bowerful. Se trata de refinamientos rivales. Este método es genial porque no necesitas todo perfecto desde el principio. Piénsalo como esculpir. Empiezas con una forma rugosa. Entonces lo sigues refinando hasta que solo escribe. Por ejemplo, si estás elaborando publicaciones en redes sociales, con un límite general Cuando la IA genera una salida, elige la parte que te guste y luego pídele que la perfeccione en función de esas. Cada una de las iteraciones la hará más cercana a lo que estás apuntando Casi como enseñar una nueva habilidad paso a paso. Y ahora aquí hay una joya escondida que puede marcar una gran diferencia. Ya sea en viñetas, tablas o sección específica puede marcar la diferencia. Por ejemplo, si estás usando EI para generar informes, especificar una plantilla un frente como tener la sección para introducción, analista de datos o conclusión ayuda a EI a apegarse a la estructura predictora Es increíble lo limpio y organizado puede ser tu resultado con solo incluir estos detalles. Y el último es una de las relevaciones más emocionantes por lo vertátiles que pueden ser estos grandes modelos lingüísticos No se trata sólo de platicar. Podemos aplicarlo a todo tipo de problemas clásicos de EI y aprendizaje automático , desde la clasificación hasta el análisis sentimental y más allá Aprovechando estas capacidades, podemos resolver una amplia gama de desafíos a menudo manera más eficiente que construir modelos personalizados desde cero. Y claro, podemos seguir apalancando estas técnicas. Hemos aprendido como reformadores de iteradores incontextar a hacer que esos modelos funcionen para hacer que esos modelos funcionen para Entonces, para envolverlo todo, esto es lo que debe recordar. El aprendizaje Incotext te permite guiar a la IE con ejemplos. Los reforanos iterativos te permiten acercarte paso a paso a lo que posees Y el tercero es que el formato de salida es como una hoja de ruta, ayudando a la IE a entregar exactamente lo que necesita Las técnicas, una vez que las domines te ahorran tiempo y darán los poderosos resultados. Y ya te hablé del principio de Poreto, el principio del 80 20, el 20% de las cosas te hacen el resultado del 80% En este curso, estás aprendiendo cosas al 100%, pero estarás aplicando solo el 20% de ellas, tal vez menos o tal vez más. Espero que hayas encontrado que estos consejos son valiosos como yo. Si quieres profundizar, hay algunos recursos que agregué en recursos y asegúrate de consultar nuestros próximos cursos o clases sobre Mid journey y nueva herramienta de IA futurista que te ayudará en tu trabajo, así como en la vida diaria Así que sigue practicando, sigue experimentando. Y lo más importante, sigue divirtiéndote con él. Cuanto más te involucres con estos modelos, más descubrirás y no olvides compartir tus conocimientos y éxitos con la comunidad. ¿Quién sabe que su contribución podría inspirar la próxima gran ruptura en la ingeniería rápida? Oh, gracias por acompañarme hoy. Si tienes hambre de más, asegúrate de consultar nuestros próximos cursos. Entonces eso es todo para el video de hoy, y los veré chicos en el siguiente. Sé que este fue un video de agradecimiento, pero habrá un outro, así que por favor mira eso. Entonces pi ahora.