Curso avanzado de Google Analytics

1. Introducción: Hola, chicos. Me llamo Paul Ibricic, y soy analista de armas en Colector Analítico Público. El puntaje está diseñado para nivel intermedio de conocimiento, lo que significa que todos ustedes que saben cómo se define exactamente la sesión, que en realidad el usuario es o saben, que el comercio marrón no tiene nada en común con el tiempo. Espero que ya hayas hecho evaluación sencilla de fuentes de tráfico. Mejora tu sitio web en base a sitios o datos internos, o al menos jugaste con datos finales cosquillas. Si no estás seguro de todos estos temas, entonces te recomiendo que vayas a mi primer curso Curso Ultimate Google Analytics, además de 50 ejemplos prácticos. Y será mucho más fácil para ti entender las lecciones cubiertas en este. Si todo eso suena como un básico a, entonces eres como el lugar correcto. Hablaremos de un poco. Contenido avanzado como atribuciones, conversiones asistidas, discrepancias entre plataformas, ámbitos, muchas cosas personalizadas como dimensiones y métricas o informes personalizados. A continuación se muestra la lista completa de lecciones, y todas ellas se mostrarán en ejemplos prácticos. Podrás aplicar al instante en tus datos. Elegí temas que creo que tendrán impacto en el negocio, y se basan en mi experiencia a largo plazo como analista y consultor. Si hay algo poco claro, siéntete libre de preguntar durante cualquier clase lista, así que vamos a dominarlo. 2. 1 - Atribución INTRo: Si ya has pasado algún tiempo en Google Analytics, estoy seguro de que has oído hablar de la atribución. En su mayoría se discute cuando se trata de evaluación de fuentes de tráfico y es bien merecida atención. Personalmente considero entender la atribución como conocimiento fundamental porque tiene efectos más informes que solo el más popular sobre las fuentes de tráfico. Si consideramos la atribución como alejada o desprendemos reglas por las que asignamos crédito a algo, podría que te sorprenda. Pero también tiene efectos, por ejemplo, páginas de aterrizaje, valor de página de evaluación o datos de categoría de dispositivo, y vamos a cubrirlos todos en bendición. 3. 1.1 - Attribution paralela de fútbol: El primer tema es sobre la atribución. Es tener un discutido recientemente y es bien merecido. Entonces echémosle un vistazo. Yo quisiera empezar por el Pueblo. Ilustración muy sencilla, que debería ayudarnos a entender qué es la atribución X y cómo funciona exactamente? Entonces supongamos que tenemos un equipo de futbol o, si tiene su sede en Estados Unidos, un equipo de futbol que consiste en portero, pareja de defensores, pareja de centrocampistas y dos delanteros y la forma en que funciona, ¿ Tenían que hacer una combinación antes de querer anotar hace? ¿ Verdad? Entonces hagamos esta ilustración. Comienza la acción en el portero que tiene el balón, y se la está pasando a uno de los defensores. Entonces defensor está pasando Nable para encontrarse con campistas. Hacen una gran combinación. Posibilidad de delantero, y luego finalmente anota. Entonces esta es la forma en que funciona en un futbol, y es prácticamente igual en atribución de fuentes de tráfico. Si entonces miráramos los resultados med o muchas estadísticas, sólo veríamos ese delantero número 11 anotado. Esto es sin crédito para conocer campistas, defensores o portero también hizo mucho trabajo, verdad? Si no hubiera portero, defensores ni mediocampistas, entonces probablemente el Striker no sería capaz de anotar. Entonces esto es muy bonito. Burl off cómo funciona cuando se trata de evaluación de fuentes de tráfico. Por lo que la policía recuerda éste porque es muy, muy similar cuando hablaremos de fuentes de tránsito. Entonces esta fue una ilustración muy sencilla y bueno, es importante recordar que sólo el último jugador que tuvo un balón es entonces les consigue el crédito en los resultados del Met. Entonces eso fue todo. Y vamos a ver a otro Pirlo fuera de este ejemplo desde el futbol hasta la atribución de fuentes de tráfico . 4. 1.2 - ejemplo de Attribution y fuentes de tráfico: si ahora pasamos del fútbol a atribución de fuentes de tráfico en Google Analytics y Logan Juan. Ejemplo particular. Importante saber es que es muy poco probable que los usuarios vengan a Lee a través de un canal y luego se conviertan. Y podría sorprenderte lo complicados que son estos caminos de conversión. Y no te preocupes, lo cubriremos durante la lección. Por lo que Londres Luke en un ejemplo. Asumamos que un usuario viene por primera vez a su sitio web a través de campaña de display. Oye, vi bonitos pancartas Nosotros coleccionamos en él pero no hicimos nada a través de la primera sesión. No se convirtió, y salió de la página web. Después, después de un par de días, estaba buscando alguna búsqueda particular Curie en, por ejemplo, por ejemplo, Google un clic en tu cabeza y vino en contra de tu sitio web y no hizo nada. Se fue sin hacer nada, pero se apuntó a tu newsletter, y después de otro un par de días recibió el 1er 1 Hizo clic en él y de nuevo, nada salió de un sitio web sin convertir. Y luego finalmente, después de un par de días más, hey llegó por sesión orgánica y se convirtió, y la forma en que funciona en Google Analytics, este es el paralelo que es similar al fútbol en Lee. El último canal obtendrá el crédito por la conversión. Todos los anteriores son ignorados y se podría decir, OK, eso no es justo. Y estoy completamente de acuerdo con ustedes en esta atribución Model s llamado Last Click, lo que significa que solo el último obtiene el crédito y los anteriores son ignorados para ser más precisos. Modelo de atribución estándar en Google analytics se llama último clic directo conocido, lo que significa que si hay waas en sesión directa después de esa orgánica, todavía orgánica obtendría el crédito por la conversión. Entonces esta es la diferencia entre la semana pasada y la pasada. Haga clic no directo y no se preocupe ahora mismo por ello se metirá mucho más profundamente en él. Y demostramos durante el curso enfoques avanzados que nos ayudarán a acercarnos a la realidad que a través del último modelo tardío no directo. Ah, la cintura de la que hablo son sobre conversiones asistidas y caminos convergentes superiores. Y lo que es importante recordar que no existe tal cosa como el modelo de atribución universal que se ajuste a cualquier negocio dedo del pie todo tipo de campaña a alrededor y así sucesivamente y así sucesivamente . Es por ello que no es fácil en una meta consecutiva debe ser acercarnos lo más posible a la realidad. Y ahora estoy seguro de que está de acuerdo conmigo. Esa última pierna directa conocida está muy, muy lejos de la realidad. Lo que básicamente significa es que si ahora voy a ir a la cuenta de Google Analytics y no importa en cuál se encuentre en este curso, volveré a utilizar la cuenta de tienda de mercancía de Google. Y ahora mismo, estoy en adquisición todo el tráfico y fuente de reporte medio, que es reporte. Seguro que cada uno de ustedes ha visto muchas veces. Y escucha, mira en el lado muy derecho de la misma. Si tenemos ah número de transacciones año para canal particular, básicamente significa que, por ejemplo, para el 1er 1 que es Google Organic en 1000 y 41 veces, este canal se conoció por última vez tramo directo uno Y luego hubo una conversión. Entonces esto es lo que me dice. Entonces en cualquier reporte que estés, utilizas medio fuente, por ejemplo, también como ah segundo el motor del ritmo y luego ves número de transacción. Te dice cuántas veces este canal waas última norma directamente uno. Y luego hubo una conversión. Por lo que hubo una breve introducción a las fuentes de tráfico, y ahora mismo buscaremos otra atribución todas aquellas que están disponibles en Google Analytics. 5. 1.3 - Atribución (modelos disponibles: Ahora sabemos configurarlo a la hora de seleccionar un solo tipo de conversión y mirar hacia atrás ventana en este video, vamos a echar un vistazo. Cuáles son los modelos de atribución disponibles en Google Analytics. Cómo averiguarlo es exactamente Aquí s podemos ver aquí es por defecto pre seleccionado última interacción modelos atribución. Si nos aferramos a este botón desplegable, podemos ver que aquí son dos para 67 bonitas peñas de atribución con las que podemos jugar. Entonces, um, cosa muy bonita Aquí están esta ilustración imágenes que son verdaderamente increíbles Incluso sin saber cuáles son las reglas exactas cómo funcionan los modelos de atribución. Te ayudan a entenderlo en casi un segundo. Entonces echémosle un vistazo. Último en dirección, como probablemente sabrás, siempre da el crédito al último canal en la ruta de conversión. Por último conocido directamente es algo que describimos en uno de los videos anteriores. Ah, y considera también ser el canal directo después de algún conocido directo, y si tal cosa sucede, aún le da el crédito al último canal de clic directo conocido. Por lo que este es un modelo estándar predeterminado en Google analytics. Entonces está Ah, yo diría tonterías llamadas last Google X clics, que sólo da el crédito al último Google en el tráfico. Ah, lo siento. Último Google en la sesión. Tan complacido. Ya sabes, usaron este premiado si es posible, no tiene mucho sentido. Entonces hay una primera interacción la cual es exactamente opuesta a la última en dirección. Y le da crédito a Lee al primer general, que es casi igual Ah, un romance como éste pero se puede usar. Por ejemplo, si descubrirás que tu canal de pantalla está mayormente al principio, fuera de las rutas de conversión, siéntete libre de usarlo. ¿ Por qué no? Ah, y entonces aquí hay tres modelos que dividen el crédito para la historia que divide el crédito para la conversión. Entre todos los canales, el 1er 1 es lineal, por lo que divide igualmente crédito para la conversión entre todos los canales que ocurrieron en ruta de conversión. Entonces hay un tiempo DK, que da la mayor parte del crédito por la conversión al último general que una puja última a la anterior en lo menos, crédito al 1er 1 Y luego hay último, que se llama basado en posición, y éste da 40% de descuento en conversión al primer canal. También, 40% de conversión al último general y ah, último 20% se distribuyen uniformemente entre el canal que estaban en el medio. Ah, en medio del primer y último canal. Entonces estos son atribución todos los disponibles en Google Analytics y vamos a jugar con ellos ahora mismo si quieres saber qué es Ah, una definición un poco más profunda de cada modelo de atribución que creas que puedes simplemente dar click en este icono? Entonces, por ejemplo, este sobre esto en realidad te está permitiendo construir tu atributo personalizado a partir del modelo, que es, uh, técnica mucho más avanzada. Y por favor, si quieres hacer eso, pasa por toda la puntuación para que tengas los conocimientos suficientes para empezar a construir tus propios modelos de atribución. Pero esto te da los detalles. ¿ Cómo se construye exactamente cada orden de atribución? Entonces, sí, siéntete libre de dar click aquí y enterarte Ah, muy detalles y eso dirá que sí. Entonces en este momento sabemos lo que le atribuye. Están disponibles modelos y vamos a jugar con ellos 6. 1.4 - Attribution en posición: configuración de una herramienta de comparación de la modelo: el fin de jugar con diferentes modelos de atribución disponibles en Google Analytics. Tenemos que ir de la adquisición DAP desde el estándar reportando dos conversiones atribución y modelo Herramienta de comparación En este video, vamos a mostrar cómo configurarlo correctamente antes de indagar en el análisis. Por lo que deberías ver algo parecido. Lo que veo ahora mismo no te preocupes ahora mismo por los canales porque lo primero que tenemos que hacer es una correcta configuración. Entonces lo primero es seleccionar Onley una conversión que estás usando porque por defecto habrá preseleccionado probablemente todos lo cual no tiene mucho sentido. Por lo que debemos filtrar sólo la conversión que deseas mirar y en el caso ideal, debe ser tu corazón convertir en función de la cual evalúes el rendimiento de tu sitio web. Entonces, en caso de tienda de mercancía, solo saldré de aquí Transacción Click, postúlate. Y luego está Ah, otra cosa llamada Mirar atrás ventana se detendrá por aquí por un segundo Qué es Si haces click aquí, puedes ver que puede usar este interruptor de 0 a 90 días Qué es. Uh, lo siento, acabo de mudarme lo haría con él. Yo no quería. En fin , aquí está escrito que podemos seleccionar de 0 a 90 días. Y lo que este número me dice básicamente es que desde el día libre conversión, que es ah, cero, ¿hasta dónde llegó en el pasado debería mirar las fuentes de tráfico que ocurrieron en una? Particularidad convirtiendo ambos. Esto es lo que me dice. Por lo que podría ser de 0 a 90 días. Voy a repetir. Me dice por cuánto tiempo al pasado debo mirar y considerar todas las fuentes de tráfico que ocurrieron en un baño de conversión Y no es fácil encontrar ¿Cuánto tiempo debería ser? Es como cinco días, 90 días, algo en el medio y los resultados diferirán en base a este número. Entonces en el no hay no hay como una regla oficial que nos diga. Está bien, este es tu número, pero voy a tratar de darte mi regla thump que estoy usando cuando estoy en blanco con esta atribución Modelos Para averiguarlo, tenemos que ir al reporte de embudos multicanal y luego tiempo como y esta reportaje nos ayudará a encontrar de nuevo este número. Tenemos que hacer la misma configuración que en como en ah herramienta de comparación móvil Selecciona solo una conversión y aquí trata de averiguar cuántas conversiones ocurren dentro de algún periodo de tiempo. Pero este informe me dice cuánto tiempo tarda de la ah primera sesión a la conversión en días. Entonces me dice que durante el día cero, que es el mismo día que vinimos por primera vez. A eso a la página web 65 conversiones ocurrieron exactamente de esta manera. Ah, es de día. Ha tardado un día para el 3% de las conversiones, dos días para uno nacido ocho y así sucesivamente y así sucesivamente. En mi regla, thump que estoy usando es estoy tratando de cubrir al menos 85% de descuento en conversiones y me estoy tomando este tiempo como la ventana de mirar atrás, luego en herramienta de comparación de modelos. Entonces si yo Si voy a mirar aquí en datos de tienda de mercancía, puedo ver que hay ah si miro en la ventana de 20 a 30 mirar atrás, me dice que había 17% de conversión Ah, cubriendo más de 12 días desde el día cero, lo que me dice que el algunos off en estos días del 0 al 11 es alrededor del 82% casi 83. Entonces si lo abro, si contaré dos días más, eso me daría un 85% de descuento en conversiones en total. ¿ Verdad? Tengo 65 hasta el 11. Hay alrededor del 82% más la fatalidad o estoy aproximadamente en el 85% de la convergencia. Entonces esto es ah, lo primero que tenemos que hacer para averiguar cuánto tiempo debe ser nuestra ventana de mirar atrás. Entonces si ahora voy a volver a atribución al reporte que ya vimos para modelar Herramienta de Comparación Y pondré esto en 12 o 30 días como dijimos tan bajo. De acuerdo, digamos camino Goto 13. Está bien. Sí, Aquí estamos. Aquí estamos ahora estamos preparados para hacer una adecuada comparación de modelos. Ah, análisis es Oh, sí, eso fue todo. Nosotros lo tenemos configurado. Y ahora vayamos a los datos y cavemos muy profundamente en ello. 7. 1.5 - Uso de modelos de Attribution: Entonces echemos un vistazo a lo que podemos hacer con ella atribución Modelos en modelo Herramienta de comparación. Ah, lo primero que te recomiendo que hagas es cambiar de agrupación multicanal o del predeterminado uno al medio fuente porque a veces la forma en que los canales son grupo son puramente en las reglas basadas en Google. Y a veces crea Ah, otros canales muy grandes. Por lo que recomendé cambiar al medio fuente y ahora mismo cómo usarlo y qué podemos hacer con él. Básicamente podemos comparar nuestros diversos modelos de atribución entre sí. Por lo que aquí he perdido en dirección y lo compararé con, por ejemplo, la primera interacción sólo para mostrarte cómo funciona. ¿ Y qué hará con los datos? Entonces lo que me diga. Básicamente, me dice que si utilizaría un modelo de atribución diferente cómo se asignaría el volumen de conversiones entre canales, lo que significa que si cambiaría de la usemos aquí el último lago no directo que es un bonito hallazgo y compáralo con la primera indirección, por ejemplo, que probablemente sea igual de erróneo como éste para todos los canales puede tener sentido para algunos de ellos, pero no para todos. Ah, lo fue. Dime que si utilizaría Ah primer modelo de atribución de interacción lo haría. Eso me diría. Está bien. En cambio, off Ah, casi 1200 conversiones para este canal. May Google negros referidos. Solo tienes 966. ¿ Y qué? Me dice que tenemos que interpretar esta información. ¿ Este canal está principalmente en el inicio del camino de conversión, o se supone que es al final o verano en el medio? Entonces esa es la pregunta que tenemos que tener antes de empezar a hacer alguna acción basada en estos datos y casi exactamente lo mismo sucederá con cualquier uso de informes si estoy jugando con los deseos por defecto . Y no estoy en la cuenta premium de Google Analytics, que tiene modelo impulsado por datos, que es de lo que tenemos disponible en Google en este momento, más cercano a Dio a la realidad eso si no estoy en la cuenta premium, estoy usando tiempo en lo gay, que desde la experiencia es lo más cercano a la realidad. De lo que tengo. Ah, y la mala noticia es que no se puede cambiar. Ah, o dijo este modelo de atribución como su recargado. Por lo que volvería a calcular todo el bien uso off conversiones para fuentes de tráfico en lugar de reportar informes. Sólo se puede ver aquí, pero aún así, es un buen buen lugar para ir. Entonces lo que estoy jugando aquí es éste. Me diría OK, que tu ah directa por este mortal debería tener muchas más conversiones que a la mitad. Y requiere mucho tiempo para mirar los datos, entender cuáles son tus canales. ¿ Cómo les comunicas, qué campaña hacer por ahí antes de empezar a hacer algunas conclusiones basadas en el nuevo modelo de atribución Así que, sí, sí, siéntete libre de jugar con él. Trata de averiguar el que se ajuste a tu negocio el mejor en entonces No tengas miedo de usar . Por ejemplo, primer modelo de atribución de Interacción. Si tienes muchas campañas de marca corriendo, siéntete libre de cambiarla y solo mira en las campañas de marca. No están en los viejos canales pero, por ejemplo, sí, para las campañas de marca podría tener sentido usar este. ¿ Por qué no? Si mi experiencia es que en la mayor parte de las campañas de la marca de piezas de conversión están en el principio al final. Entonces esto es algo que debería ayudarnos. Mejor sensibilidad, cómo funcionan. Pero aún así está lejos de la realidad. Un atributo Lo sentimos. Conversiones asistidas y rutas de conversión superiores. Las lecciones te darán el panorama completo, cómo trabajar con él. Entonces no trates de hacer la conclusión basada en Lee en este informe sin entender el contexto. Y como dije, espere hasta que se reporten conversiones asistidas y rutas de conversión superiores. Si lo deseas, puedes crear más tus propias atribuciones personalizadas. No hagas click aquí, y te mostrará esta ventana en base a la cual podrás construir tu nueva. Pero por favor espere con él hasta que termine este curso. Ah, o puedes importar el de la galería, que están disponibles en línea, y cualquiera puede descargarlos y empezar a usarlos. Entonces sí, esto es todo. Se puede utilizar cualquier adquisición. ¿ Mencioné aquí incluso como primaria o secundaria ellos motor. Entonces nosotros, por ejemplo, yo sólo filtraría Google CPC. Yo sólo tengo una línea aquí. Sí, eso es todo, y puedo por ejemplo, usar daños secundarios en campaña. Lo que trato de mostrar es que, por ejemplo, si tuvieras algunas campañas específicas de marca, puedes filtrarlas y comparar Cuántas conversiones tendrían si te twitches desde último enlace no directo a alguna diferente modelo de atribución que hay, y puede cambiar de nuevo. Se puede. Diferentes se diferenciarán mucho. Aquí se puede ver un zoológico. Las diferencias son como 35 para casi el 40% para algunas de las campañas. Tenemos números pequeños, pero aún así el punto aquí es mostrarte lo que puedes hacer con él. Y siempre es específico para todo tipo de negocios y repetido. El probablemente el conocimiento más importante aquí es que no existe un modelo de atribución universal que te ayude a evaluar cada canal y cada negocio que tengas. Por lo que requiere un poco más de vistas que coincidan entre sí los datos de las conversiones asistidas por puntera de comparación de modelos y partes de mayor conocimiento. Entonces fue así. Y avísame. ¿ Cómo te fue en tu caso, 8. 1.6 - páginas de Attribution y de aterrizaje: te puedes preguntar cómo es atribución y préstamo Bages lo conectó ISS y déjame mostrarte prácticamente el mismo ejemplo con el que estábamos trabajando cuando se trata de fuentes de tráfico. Ah, como saben, un landing pages o cada sesión tiene su propia página de aterrizaje, y siempre es la que. Y estoy seguro de que sí, al menos una vez probado o visto o recibido la evaluación de las páginas de aterrizaje, déjame mostrarles cómo se puede distorsionar por atribución y fuertemente distorsionada. Asumamos que por primera vez que el usuario viene a nuestro sitio web y está aterrizando en una página de veto de producto. No hace nada, deja un sitio web sin conversión. Entonces, después de un par de días, vuelve de nuevo. Pero esta vez su aterrizaje en una página de categoría otra vez, como en el caso de la Sesión uno, no hace nada es salir de sitio web porque solo estabas buscando. Por ejemplo, para algún cuaderno, tienes otras páginas de categoría. Por tercera vez, viene a la página de contacto porque él, por ejemplo, quería ver cuáles son tus portadas de apertura. Y de nuevo se va sin hacer ninguna acción, y luego finalmente consigue toda la información necesaria. Pasó por tres sesiones anteriores, y ahora viene a tu página web y se está convirtiendo. Y exactamente como en el caso fuera de las fuentes de tráfico, esta conversión es Onley asignada a una página de inicio como página de destino. Entonces esta es la forma en que funciona. Puede que no lo sepas, pero esto es todo. Entonces en base a esto, ¿podemos decir que, por ejemplo, detalle del producto o la página de categoría no funciona? No, no podemos porque cada página tiene un objetivo diferente. Y evaluarlos con base en la tasa de conversión, que fueron a menudo sucede, es un enfoque muy, muy malo. Entonces déjame mostrarte lo que quiero decir. Si ahora voy a volver a G A y al reporte, estoy seguro que todos ustedes han visto varias veces, que es un reporte estándar en el contenido del lado del comportamiento y las páginas de aterrizaje y los enfoques muy comunes que si miramos en la página de aterrizaje nos evaluado en base a una conversión derecha en eso, para mí es como enfoque muy ingenuo, como demostramos ahora. ¿ Por qué es así? Hay métricas mucho mejores para evaluar los préstamos Bages, como tasa de rebote, que es mucho más útil que las tasas convergentes Yo diría en el caso, off evaluation of landing pages, e commerce convergent rate can ser métrica más engañosa que útil. Entonces sí, mucho mejor acercamiento a East Lew va a rebotar tasa que me va a matar. ¿ Cómo? Maney fuera de la gente salió del sitio web después de ver solo una página en. Y para los que no rebotaron, me gustaría ver ah, Qué página era la siguiente, a la que acudieron. Y esto es esto. Puedo averiguarlo usando una dimensión secundaria que es la parte de la página siguiente o yendo al informe de uso lateral y luego filtrando su página de destino particular y luego viendo la siguiente página más allá de ahí. Entonces sí, esto es todo. Ah, exactamente. Aquí también se aplica el mismo principio, así que por favor tenlo en cuenta. La próxima vez evaluarás Préstamos Bages. Y como saben, cada página de aterrizaje tiene un objetivo diferente. Se supone que algunos de ellos llevan a la justa la gente a la siguiente página. Se supone que algunos de ellos muestran detalles sobre el producto. Parte de eso se suponía que ayudaría a elegir un producto que es una página de categoría y así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces esto es Esto se basa en lo que filmamos. Evalúa las páginas de destino, no en tasa de conversión de Ecommerce. Entonces sí, eso fue todo. 9. 1.7 - Attribution y valor de página: otro tema, se puede preguntar, ¿Cómo se conecta con la atribución? Es valor de página y lo es, y déjame mostrarte cómo asumo que ya sabes cómo se calcula el valor de página. Pero si no, hagamos una recapitulación rápida. Si estás seguro de cómo se calcula, siéntete libre de saltar por dos minutos más. Ah, pero para los que, si no están seguros, hagámoslo. Asumamos que tenemos dos sesiones. O tal vez ¿cuál es la lógica? En primer lugar, cerrar la sesión de esta métrica es para decirnos cuánto contribuyó cada página a nuestro dicho los ingresos del laboratorio . Y si no eres un negocio de comercio electrónico que no a los ingresos sino a la cantidad o William de Conversiones que tienes. ¿ Y cómo se calcula? Asumamos que tenemos una primera sesión, que comienza con una página A que el usuario está viendo la Página B y está saliendo ir al revés sin un converso. Después hay un número de sesión do, que tiene exactamente el mismo usuario de inicio viendo la Página A y la Página B. Y luego hay una página ver y conversión con el valor de $100. Y ahora echemos un vistazo cómo se calculará el valor de página para cada página. Fórmula general está siguiendo Ah, es el ingreso de los ingresos totales de todas las sesiones en las que se vio la página de er particulado , dividida por número fuera sesiones en las que se vio la página de partículas. Entonces si ahora vamos a la página A. Los ingresos totales de todas las sesiones en las que se vio Página A IHS 100 más cero, que es 100 y el número off sesiones en las que Página A era bellezas, también, Así 100 dividido por dos es 50 para ser exactamente lo mismo. Total de ingresos de todas las sesiones en que página a lo siento Paige B. Fue vista es 100 más cero, que es 100 dividido por número off sesiones en que página castores vieron qué guiso y esto me da de nuevo 100 dividido por dos sesiones, $50 por página ver, será un poco diferente. Ah, el total de ingresos de todas las sesiones en las que se vio Page see es de 100. Pero el número de sesiones en las que la página CBO vista es una por lo que 100 dividido por una es de 100. Es por ello que la APS tiene mayor valor y ahora ligeramente de vuelta a Dealogic. Como podemos ver, ambas páginas tuvieron el mismo inicio por la sesión, también. También hubo una página ver, y terminó con conversión. Entonces la lógica es que si no había página ver en el número de sesión hacer probablemente tampoco hubo conversión como lo que hay en el caso de la Sesión uno. Por eso se contrata el valor de página para Page See y para Page ocho y page beat. Entonces esta es la lógica, y ahora puede que no, por qué o cómo el valor beta se distorsiona por atribución porque sólo obtiene el crédito a la sesión a las páginas que fueron Butte durante la sesión durante la cual ocurrió la conversión. Entonces ojalá lo consiguieras. De lo contrario, lo explicaremos con más detalle en el próximo vuelo. Entonces vamos allá. Y ah, esta es la ilustración que ya conoces. Entonces supongamos que el usuario viene por primera vez a su sitio web Ewing pages a B C. Pero no haciendo nada viviendo el sitio web. Después, después de un par de días, vuelve a venir, viendo páginas la E y media y otra vez no haciendo nada. Después hay una sesión número tres otra vez después de un par de días viendo páginas GH y yo y otra vez haciendo nada. Y entonces finalmente, usuario viene viendo las páginas J, k y L y convirtiendo y qué pasará Tú, supongo. No. Uh, todo eso nueve páginas anteriores de un dos voy a ser ignorado y Onley a las páginas J. K y l de la página. En realidad, algún valor se calculará a la página volumétrica de nuevo. Se puede, se puede decir, OK, eso no es justo. Y estoy de acuerdo con ustedes porque qué pasa si, por ejemplo y este es escenario muy común ¿Qué pasa si, por ejemplo, todas estas páginas de un yo he sido sus páginas de contenido, las encuestas de bloque que estás escribiendo, Estás gastando mucho tiempo en ello, Y luego miras en el valor de la página y ves cero ahí. Se puede decir: Está bien, Está bien, no funcionan. No se puede en absoluto porque el espectador ha visto o así el usuario los ha visto todos y después convirtiendo viendo, por ejemplo, las páginas J. K y L, que podrían haber sido, por ejemplo página de producto, página de categoría y tal vez un chequeo lo. Por lo que de nuevo aquí podemos ver cómo es. Yo me siento estaba distorsionada. Y ahora vamos a la interfaz para mostrar cómo trabajar con ella. Ah, para aquellos de ustedes que nunca han visto aún valor de página como métrica, hay que ir a reportes de comportamiento, contenido lateral y todas las páginas, y está a la derecha. Podría notar que algunas de las páginas tienen un valor de página significativamente mayor que las otras, lo cual es bastante normal. Si miramos qué tipo de páginas son, es canasta y firma. ¿ Y por qué es significativamente mayor? Es bastante normal, porque si te gustaría comprar algo, definitivamente ayudas Half go tiene que pasar por la página de Cesta o tienes que firmar. Y así es bastante obvio por qué este valor de cebo para esta páginas en particular es mayor. Pero lo sabremos. Uh, echemos un vistazo a la línea número tres, que es esta página. Realmente no importa qué. En realidad, esta página es ahora mismo, pero supongamos que fue una de tus páginas de contenido y te gustaría ver Vale, ¿cuánto contribuye este particulate er Page a mis ingresos totales o conversiones totales ? ¿ Y cómo hacer eso? Uh, lo que haría es hacer, ah, segmentación basada en un usuario, y hago hincapié en la palabra usuario. A lo que me refiero con esto es perdón. Tenemos que ir a segmentos y aquí, creando uno nuevo pinchando aquí. Lo siento y voy a las condiciones. lo primero que tenemos que seleccionar ISS cambiar de sesiones a usuarios porque lo hará. Se llevan todos los 90 días, historial de navegación de los usuarios. Ah, y queremos incluir a todos los usuarios que vieron, por ejemplo, edad. Um, tomemos, por ejemplo, este. Realmente no importa. Por lo que ahora tenemos un segmento de usuarios que vieron esta página. Tenemos que nombrarlo y guardarlo, y luego para poder compararlo o para saber cuánto valor incremental esta página la mitad de lo lamentable, tenemos que crear exactamente el mismo segmento basado en el del usuario. Pero excluyen a aquellos usuarios que han visto esta página, lo que nos daría dos segmentos contradictorios en uno de ellos. Los usuarios que vieron una página en particular se incluirán en la otra que no lo harían, y ahora podemos comparar esos dos segmentos para ver si los usuarios revisan esta página tienen mayor tasa de conversión o no. En caso ideal, debes esperar con este, um, enfoque fuera de mirar. Ah, tú en ah, página particular. ¿ Por qué? No se puede decir valor sino contribución a los ingresos totales. Y espere hasta la lección donde mostraremos cómo usar o cómo construir un informe personalizado y cómo crear una métrica calculadora. Porque métrica calculada ideal que utilizarías aquí no sería estándar e commerce conversión derecho por la tasa de conversión de los usuarios. No te preocupes si no estás seguro ahora mismo de qué es y espera hasta dos lecciones mencionadas. Entonces, sí, eso fue todo. Esa fue Ah, um, la conexión entre atribución en el valor de la página. 10. 1.8 categorías de atribuciones y dispositivos: la última parada con respecto a la atribución será sobre categoría de dispositivo. Este será un poco diferente porque no es tan fácil medirlo como lo quiere el anterior. Pero quiero darte una idea de lo que quiero decir. Supongamos que sigue escenario cuando un usuario viene por primera vez a nuestro sitio web por un dispositivo móvil de nuevo por segunda vez. También, por qué un dispositivo móvil, luego mientras tablet y luego finalmente viniendo en el escritorio y convirtiendo. Y como sabes lo que sucederá en Lee, La última categoría de dispositivo obtendrá el crédito por la conversión que en este caso es escritorio y no es tan fácil medirlo en este momento. Por lo que va a estar más fuera de un concepto que lo que podamos medir Google Analytics. Pero lo que quiero decir con esto Ah, he visto un par de casos en los que ocurrió. Dónde pasó Ah, esta cosa. Hubo una mejora significativa en la experiencia móvil por ejemplo, lanzando un nuevo sitio web móvil Baranova, o cambios en su capacidad de respuesta y la expectativa waas un impulso significativo fuera de la tasa de conversión móvil , que es expectativa válida, y yo haría lo mismo, pero no sucedió tanto como se esperaba. Por otro lado, después de hacer ah bit de análisis, descubrimos que también hubo un aumento significativo en la tasa de conversión de escritorio, lo que podría suceder. Por ejemplo, si estás en el mercado donde la gente no está acostumbrada a comprar un dispositivo móvil por cualquier motivo que tengan. Puede suceder que no sea ese aumento significativo de tu dinero en la tasa de conversión de tus dispositivos móviles , sino en el escritorio, y lo he visto como dije un par de veces. Entonces este es el concepto que quiero darte. No es fácil, fácil medirlo porque la medición de Google Analytics se basa en cookies, lo que significa que cada navegador y cada dispositivo tiene una nueva cookie. Entonces es un nuevo usuario, por lo que no podemos ver exactamente cómo funciona. Pero ahora tenemos una característica disponible en Google analytics que puede ayudarnos a por lo menos estar más cerca de la realidad. Vayamos ahora a Google Analytics y mostremos un pensamiento simple. Ah, ahora mismo estoy en el público. Reporte de visión más violenta, perdón y veamos con ello, un cambio significativo en la experiencia móvil. Uh, definitivamente tiene sentido hacer es cosa muy, muy simple, que estoy seguro que todos ustedes sí acudieron a este informe. Seleccione la tasa de conversión de métrica que libere. Y está bien, aquí lo tenemos. Y son simplemente borra todas las categorías de dispositivos que tengas a tiempo y trata de averiguar si no detectaremos algún aumento o disminución en caso ideal aumento de tu tasa de conversión después de fechas particulares. Entonces, por ejemplo, tuviste algún lanzamiento, y tiene sentido hacer es comprobar tanto la experiencia móvil como de escritorio. ¿ Cómo mejoró o no? Entonces la razón de eso podría ser el caso que acabamos de describir hace un minuto, así que no voy a repetirlo. Pero esta es una manera fácil de comprobar la segunda vía, que está disponible para nosotros. Se llama dispositivo cruzado, y, como puedes ver, delgado mejor. Entonces está aquí sólo por un par de meses libres. Yo diría que ahora mismo, y no puedo ver el aquí porque me refiero a la tienda de mercancías, si no me dan esta fecha abajo, pero en tu condado definitivamente debería verlo. Entonces si vas al reporte de rutas de dispositivos, sí, puedo ver que no tengo permisos para ello. Deberías ver con exactitud. El orden es similar a lo que mostramos en una diapositiva. Las secuencias fuera de categorías de dispositivos y Google está haciendo este informe en base a su cookie global porque pueden reconocer nuestro reconocimiento tanto en dispositivos fuera de o básicamente, en todos los dispositivos que tenemos. Estamos menos una vez ah, encerrados en nuestra cuenta de Google. Entonces ah, enfrenta este reporte Device Parks te dirá si hay algún dispositivo de secuencia específica a través de los cuales los usuarios que compro están comprando. Entonces, por ejemplo, podría ser capaz de averiguar si la mayor parte de la sesión inicia o la mayoría de los usuarios convergentes que las rutas de conversión de usuarios de palabra adecuadas inician en el móvil y terminando un escritorio, o es sabio versa o es puramente aleatorio. Entonces sí, esta voluntad. Esto te dará la sensibilidad, sensibilidad. Cuanta categoría y atribución de dispositivo es también Ah, un caso en tu página web. Así que házmelo saber. Cómo te fue y ojalá entiendas esto. Este concepto 11. 2: discrepancies de plataformas - INTRo: Estoy seguro de que has visto o al menos oído hablar de, discrepancias en volumen de conversiones o sesiones en Google analytics y en plataformas de servicio . Estas discrepancias a veces pueden ser muy enormes. Y la razón de eso es muy simple. Acaban de utilizar metodología diferente. Déjame hacerte una pregunta sencilla. ¿ Dónde evalúas, por ejemplo, Facebook o Google Ads? Campañas? Si tu respuesta son interfaces de plataformas mencionadas, podría tener una noticia inquietante para ti. Déjame mostrarte. ¿ Por qué es así? Y todo se trata de la duplicación D. 12. 2.1 - discrepancies de sesiones: las primeras interfaces, las discrepancias se acobarán aquí. Se trata de sesiones. Mucha gente tiende a comparar dos métricas, clics y sesiones como la única, y piensan que deberían ser aproximadamente iguales. Y eso en el mundo real no es así. Ese escenario común es que abriste una interfaz de Facebook. Ah, entonces los ves en la métrica llamada clics, y luego encuentras exactamente la misma campaña en Google Analytics, y estás mirando la métrica Sesiones, y estos números están muy lejos el uno del otro en ti pensar. OK, probablemente haya algo mal, y no tiene por qué serlo. Se trata quizá de entender cómo funciona y cuál es la interpretación? Ah, la razón de estos números es para estos números, siendo diferentes es que utilizan una metodología diferente fuera de la medición. Lo importante a entender y recordar es que el clic y la decisión se miden en diferentes momentos. Ah, el momento en que se mide Click es en realidad exactamente en el momento en que se hace clic en el todavía donde se mide una sesión que estás trekking, abrigo se carga y sentir los primeros datos en Google Analytics un problema. Por ejemplo, trata de imaginar cómo un hoy en día mucho de ventanas pop up con anuncios o algunas grandes campañas de display en el sitio web funcionan es que a menudo te faltan Click, por ejemplo en el banner porque quieres cerrarlo. Pero el botón de cerrar es muy pequeño, así que pierdes click y vas a Te están redirigiendo a la página web así que estabas muy, muy al instante cerrando el nuevo grifo en el que se carga sitio web. Pero la camarilla se midió en realidad en ti cerca. Ah, una nueva pestaña donde comenzaría la sesión en el sitio web incluso antes de que se cargara y disparara un código de seguimiento , la primera cita con Google analytics. Entonces esto es Ah, lo que ocurre sobre todo en la pancarta o esta negra y pintura en he visto a un par apagado. Ejemplos fueron la diferencia entre volumen de clics y waas de sesión 80% Eso Sí, no te asustes. Si ves un número tan enorme, sólo tenemos que saber cómo interpretarlo sobre la diferencia de tiempo entre el momento en que se puede medir la sesión puede ser realmente algo entre dos y cinco segundos. Por lo que es bastante tiempo cuando se trata de experiencia en línea, donde muy rápidamente puede dejar de hacer clic en un banner o luego cerrar muy rápidamente un grifos recién abiertos con las sesiones, que se suponía que comenzaría desde el clic en el Y aún. Entonces esto es, Ah, breve, breve introducción a la diferencia entre los clics y las decisiones, y las diferencias en realidad pueden estar por debajo de ambos lados. Por lo que también puede haber más sesiones que clics. Y echemos un vistazo a estos tres ejemplos, que nos dirán qué es típico de tener, por ejemplo, más clics que sesiones. Esto es muy típico para ah, campañas de display, y es exactamente el caso, que describimos en este momento. Cuando la gente está haciendo muchos clics de señorita y cierran, básicamente se visten o matan la sesión cuando antes de que pueda comenzar. Por lo que tendremos muchos clics pero significativamente menos sesiones. Esto es muy típico para esta campaña de play si hay aproximadamente el mismo volumen off clicks y sesiones, esto es en su mayoría típico para las campañas de búsqueda, y sobre todo si están buscando si los usuarios buscan palabras clave generales teléfonos móviles o laptops o algo así. Entonces esto es similar cuatro para ah, campañas de búsqueda. Y si hay más sesiones que clics, que es el tercer caso, entonces o estás teniendo mal etiquetado, cual es muy malo y no es un placer trabajar que con estos datos. Básicamente significa que estás tomando más de una campaña con el mismo etiquetado que tm . Entonces verás un número significativamente mayor de sesiones o estás usando todo lo que estás ejecutando unas muy buenas campañas de retención. En su mayoría, esto es en su mayoría típico para la campaña de marca. Entonces si Usuario, por primera vez está buscando tu marca, encuentra clics y clics en el sitio web y cuatro por segunda vez. Viene directamente escribiendo el nombre de tu sitio web en el navegador y presionando Entrar. Aún así, la segunda sesión sería o la sesión directa se atribuiría a la fuente de tráfico no directo anterior . Entonces como ahora sabemos, alta atribución Trabaja y ah, la ventana de campaña para esto perdió por seis meses. Entonces cada sesión siguiente que sería directa, sería en realidad una belleza de árbol a esa no directa, tal o lamentable conocida fuente de tráfico directo y déjame mostrarte en la interfaz cómo puede parecer que estamos en la adquisición Google como y reporte de campañas. Y aquí tenemos una lista fuera de la queja de Google, y tenemos aquí los tres ejemplos fuera de diferencias entre clics y sesiones. El 1er 1 se llama marca YouTube. Podemos ver que hay casi 4200 clics, y sólo o no sólo pero en Lee significó tener menos sesiones que clics, que es 2700. Por lo que es aproximadamente 50,000 mawr 50 Lo sentimos, 50% más clics que sesiones, lo cual es típico para display Campaña, que una campaña de marca de YouTube es muy buen ejemplo de eso. Entonces, por ejemplo, echemos un vistazo a la línea número siete, donde tenemos 278 clics en 270 sesiones. Esto es muy difícil para campaña de búsqueda, Así que déjame comprobar si es el caso o no. Uh, eh, sí, lo era. Podemos ver la campaña de barriles para diversas categorías, como Hombre había tenido engranaje de cabeza, niños, mujeres. Entonces sí, eso fue eso, um búsqueda. Convocar. Y luego tenemos una última que es la línea número cinco, que es la marca Google. Tiene 700 clics y 800 sesiones, por lo que también pueden suceder más sesiones y clics. Y es normal. Sólo tenemos que entenderlo. Ah, y está escrito aquí. Es una campaña de marca. Por lo que los usuarios por primera vez probablemente vinieron buscando alguna palabra clave de la tienda de mercancía de Google o algo así. Después se enteraron, y por segunda vez, venían directamente. Pero debido a esa ventana de campaña que perdió por los seis meses, cada sesión directa siguiente se le atribuirá al tráfico no directo Canal dos canal tráfico directo conocido anterior, que en este caso será esta marca campaña. Entonces esto es, bastante, ah, relación normal entre sesiones y clics para las campañas de la marca s Oh sí, eso fue todo. Ahora entendemos cómo ocurren las discrepancias de sesiones y cómo entenderlas. 13. 2.2 - discrepancies de conversiones de conversiones: El segundo tema respecto a las discrepancias del que vamos a hablar son los comerciales. Discrepancias. Ah, la gente muy a menudo tiende a comparar un volumen de conversiones. Tienen un at sirviendo plataformas como Facebook, anuncios de Google siendo anuncios y el volumen de conversiones en Google Analytics. Y estos números nunca coinciden, y podría sorprenderte lo diferentes que pueden ser? Ah, la razón de eso es que las letras, las plataformas y los análisis de Google utilizan una metodología completamente diferente a la hora de asignar conversiones. Como sabemos por la lección sobre atribución la forma en que Google Analytics lo firma. Ah, basado en el modelo de atribución de último clic, lo que significa que sólo el último general en convertir baño obtiene crédito por la conversión. Dónde está en caso de que fuera entrando plataformas hit funciona completamente diferente. Y déjame mostrarte cómo Vamos humanos siguiente escenario Ah, hubo un click de un Facebook en y hubo una conversión después de esta camarilla dentro de 30 días, no importa cuántos canales Ah, hay waas después de un Facebook lago en el momento de la conversión, abrigo de seguimiento de conversiones de Facebook enviará información a la interfaz de Facebook. Oye, chicos que tienen una conversión, deberíamos contarla. Entonces esta es la forma en que funciona. El problema se vuelve en un momento en que no sólo hay una página general o lo que sea eterno los días sobre más de ellos. Entonces supongamos que hubo un primer clic desde Facebook y, después de un par de días, un clic desde Google ads y luego, al final, haga clic desde estar en y luego convertir. Si todo esto clics, lo que significa que las sesiones sucedieron dentro de los 30 días en el momento de la conversión, cada una de estas plataformas y repito cada una de ellas desde información a su interfaz. Oigan, chicos, tenemos una conversión. Deberíamos asignárnoslo. Esta es la forma en que funciona y déjame mostrarte ahora ¿qué pasaría si intentara evaluar conversiones desde en plataformas de servicio? Supongamos que cada clic nos costó $1 el ingreso de esta conversión waas $5. Entonces abrirías una interfaz de Facebook y él vería su bien. Tengo un costo de $1.75 dólares. Entonces abrirías la interfaz de Google Ads y verías lo mismo. Vale, había un costo de $1 tengo ingresos $5 exactamente lo mismo en ser consigue, Ah, tengo un costo $1 ingresos, $5. Si lo resumieras, lo harías. Te dirías a ti mismo, Vale, tengo un tres conversiones con costo $3 cada $15. Ahora así de malo, ¿verdad? Y eso viene un chequeo de la realidad. Abrirías el Google analytics, y él vería que solo tengo una conversión con $75 pero lo mismo cuesta $3. Entonces esta es la diferencia fundamental entre cómo Google analytics y cómo al servir a las plataformas asignadas conversión. Por lo que no te recomiendo que evalúen los comerciales de ed sirviendo firmas de placas porque están lejos, lejos de la realidad, y siempre asignan más conversiones de las que realmente te traen. Entonces si, por ejemplo, tu freelancer o tu agencia te está enviando reportes sobre conversiones desde at sirviendo plataformas planas, no desde Google analytics, por favor envíalo de vuelta que está lejos de la realidad y no lo aceptas. Entonces sí, es que sigue siendo muy común. Los problemas no deberían ser tan a menudo como es, pero aún así muchas, muchas personas reportan conversiones de la forma en que acabamos de describir desde la plataforma de conversiones desde las plataformas de respuesta en lugar de Google analytics. Así que ten eso en cuenta y, si puedes, siempre evaluado desde Google Analytics. 14. 3 - Scopes INTRo: Si estás de acuerdo conmigo, que la atribución es conocimiento fundamental, entonces los alcances son probablemente la segunda cosa más importante a entender. Sin este conocimiento, es muy probable que cada informe, métrica personalizada o calculada que construiste o creas esté equivocado. Para entenderlo correctamente, es necesario saber cómo se recogen los datos en G. Una cosa importante a entender es que la sesión es métrica calculada. 15. 3.1 teoría de los patrones: bien, Sí, vamos a hablar de alcances. Yo quería enfocarme ahora mismo porque este es definitivamente el topping más difícil durante todo el curso. El conocimiento adquirido aquí será necesario para las próximas lecciones sobre dimensiones y métricas personalizadas , informes personalizados e igualaciones. Entonces, ¿qué es hacer frente? En realidad, nuestros alcances característicos de cada dimensión y métrica que tenemos en Google analytics o traducida a un lenguaje más humano. Nos dice por cuánto tiempo, en el tiempo la información particular es válida. Tenemos tres abdominales esculptos en India. Es sesión de usuario y hit y ah, puede tener múltiples tipos como página te parezco o transacción, y hay tres o cuatro más, pero se usan muy raramente, por lo que no vamos a trabajar con ellos en este curso el. Si voy a la siguiente diapositiva, tenemos aquí en ilustración que nos ayudará a entender cuáles son los alcances. Entonces supongamos que tenemos ah, chico de ojos verdes y todos los días se despierta con ojos verdes, lo cual es bastante normal. Ah, todos los días está variando. Ah, camiseta diferente. Ah, rojo, amarillo y azul. Encendido. Durante el día, come tres comidas diferentes, hasta el momento bastante sencillas. Ah, si ahora tratamos de usar los alcances aquí ah, información del alcance del usuario estaría aquí. Colorea sus ojos. todas formas, ¿Cuántas veces se está despertando? Siempre se despierta con ojos verdes. Ah, alcance de sesión en este caso sería de color fuera de su camisa. Esta información es válida para todos los días. Entonces tenemos, ah, tres información aquí camiseta roja, amarilla y azul y los hits Cope aquí sería, ah, comida Se come cada vez durante el día. Por lo que serán tres hits diferentes por cada fecha. Si ahora vamos a la terminología de Google Analytics de ah mundo real ah, usuario scope them engine será para un navegador Gumpel, que es realmente agradable en el mundo real. No está cambiando independientemente de cuántas veces vengamos a un sitio web. Uh, qué ámbito de sesión puede estar en G A, por ejemplo, es una fuente de tráfico. Todos los días puedo venir a la página web desde una fuente de tráfico diferente y es válido para toda la sesión. Ah, y qué hit puede ser en Google y Electric six, por ejemplo, una página que en el mundo real puede ser una comida que como y puede cambiar varias veces durante el día o en el caso de G a varias veces durante la sesión. Eso Esto fue, diría yo, ejemplo bastante simple, qué se trata los alcances y vamos a cavar mucho más profundo, profundo en el próximo video. 16. 3.2 – canos y procesamiento de datos: ya que sabemos qué ámbitos pueden ser de la vida real. Ejemplo. Vamos ahora a tener Ah, más cerca Mira, lo que es hace frente están en Google Analytics. Para entender es correctamente hay que mirar lo que está sucediendo técnicamente cuando estamos enviando datos a Google Analytics. Esto es sólo un recordatorio rápido de lo que está sucediendo una vez que el código de seguimiento se carga en tu sitio web, solo llamándote son l que podría verse así. Echémosle un vistazo más de cerca y despojarlo. Ah, así que al principio de ello, estamos enviando algunos datos al servidor de Google Analytics. Entonces hay información sobre golpes tipo, que en este caso, es vista de picas. Y sabemos que puede ser, por ejemplo, transacción. O incluso entonces hay información en la que g cuenta mira esta información enviada. Entonces hay ah información importante sobre el cliente i d que es la identificación de un usuario. Ah, Y espero que todos sepan en qué consiste. De no ser así, acude a mi casa de primer curso donde lo expliqué a detalle. Y luego hay información qué página fue vista. Ah, si simplemente despedí Ah, información importante para recordar. Es eso lo que básicamente envía ahí es que algún usuario ha visto alguna página en cierto momento. Esto es realmente importante recordar fuera de curso. Hay mucha más información. Arena ahí. Al igual, ¿cuál era tu fuente de tráfico? ¿ Cuál era tu navegador? Cuál era su tipo de dispositivo y así sucesivamente y así sucesivamente. Pero para entender las escuelas, esto es suficiente. Entonces si ahora vamos a otra diapositiva, vamos a hablar de qué son bloques de construcción a partir de los cuales se construye Google analytics, que no es nada de enorme mesa. Está construido a partir de algo llamado hits. Ah, no te pierdas. Emparejarlo con tipo de ellos motor. En este ejemplo hit IHSAA información de tos bola que se envían cada vez que se carga el código de seguimiento . Entonces esto están construyendo ladrillos. Ah, supongamos que tenemos el primer hit enviado su Ah, donde hay Ah cliente I d 456 que sabemos es la identificación de un usuario. Ah, quien vio Page be one on 10 off, febrero a las 10. 40 en En este momento, vamos a mostrar el flujo completo de procesamiento de datos en Google Analytics. Ah, supongamos que tenemos Ah, una pareja Un par más odia ahí. Estoy usando los diferentes colores para diferentes clientes a gusto, que son usuarios y también diferentes colores para diferentes páginas. Ah, ahora mismo hay ah golpes ásperos. No son orden. No pasó nada con ellos. Solo los estamos recolectando. El segundo paso Google Analytics hace ISS que está ordenando este hits cronológicamente, lo que significa desde el primer tiempo de tallo hasta el último. Por lo que el 1er 1 es tallo de febrero del 30 y el último Oriental 10 de febrero 45. Entonces este es el segundo paso. Están ordenados cronológicamente. Todo esto golpea este bloque de construcción. Ah, la tercera cara está filtrando. Como todos sabemos, es posible filtrar algunos de los datos hacia fuera o hacia adentro para cada vista o prosperidad. Y Google analytics ah, lo asumió para propósitos fuera de este ejemplo, sólo queremos filtrar ah, hits que vienen de las páginas comenzando con un Así que este primer hit donde había página ser uno y el 5to 1 donde también fue uno no se incluirá en esta vista, por lo que sólo nos quedan cuatro hits y lo último o la última cara en este procesamiento de datos es agrupar. Por lo que finalmente después de estas tres fases, algunos de los hits se agrupan en algo que llamamos Sesiones, y estoy seguro de que todos ustedes están familiarizados con ello. Por lo que después de agrupar los hits en dos sesiones, tenemos un usuario número uno que prefiere utilizará el número uno con el Cliente I D 456 quien realizó una sesión a partir de 10 32 en una página a uno. Después vio la Página 82 y eso fue fin de la sesión. Y entonces tenemos ah, segundo usuario con cliente d quiero tres que comenzaron a silbar sesión a las 10 34 y también comenzaron en una página a uno y luego Beijing A a Así que así es como se están recopilando, procesando y agrupando los datos en Google analytics. Y lo que es importante hay que recordar que los bloques constructivos siempre incluyen información sobre el cliente Addy, que es, ah, usuario scope them motor y luego información sobre ah page, que es una dimensión de alcance hit. Todo lo demás se calcula, incluyendo sesión eso. Podría ser una nueva información para ti. Esa sesión es también una métrica calculada. Ah, y no existe tal cosa como una sesión. I D empatado a cada golpe. Su todo calculado. Entonces por favor recuerda este. Necesitaremos esta información en próximo video. 17. 3.3 - aplicación de Scopes: Por lo que el último video sobre los alcances realmente uso una diapositiva final del video anterior en particulate temprano dos grupos Off Hates, que se agrupan en dos sesiones para dos usuarios. ¿ Qué es importante ahí? Que hay un cliente I D que es Ah, usuario scope them motor y luego ah, base. Se vio, lo cual es un éxito. Alcance ellos motor. Tanto esta información se mandan con cada hit, y me estreso con cada hit no hay idee de sesión incluida en hits enviados a Google Analytics on Esta es la razón por la que puede haber enfrentamientos cuando combinamos Ah diferentes ámbitos de dimensión y ella nos dará los números que no tendrán mucho sentido. Déjame mostrarte lo que quiero decir. Echemos un vistazo a esta sencilla mesa donde tenemos los tres alcances que ya sabemos usan su sesión y hit. Y para cada uno de ellos tenemos una dimensión en una métrica. Entonces hay un alcance de usuario, que mencionan categoría de dispositivo, que asumo que todos saben que tiene valores como Desktop Mobile y que dejan y la métrica es usuarios. Tenemos una sesión scope them engine, que es un medio fuente otra vez. Seguro que todos lo saben. Tiene bien es como Google orgánico Google, CPC directo, non y así sucesivamente en las sesiones métricas. Y luego hay un hit de alcance perdido Ah, donde la dimensión es Page y demetrick iss Baidu. Y aquí viene Ah, la parte más importante sobre los alcances. Deja que cada uno use esta estructura donde tenemos un usuario que puede hacer múltiples sesiones durando una sesión. Ah, él o ella puede hacer múltiples hits, por ejemplo, vistas de página. Ah, y la forma en que funciona esta estructura a la hora de crear informes personalizados o dimensiones personalizadas o métricas personalizadas es así. Si lo hacemos, si vamos de arriba a abajo en esta estructura y los combinamos motores de esta manera, nunca cometeremos un error. Y el número que veremos serán los números que realmente queremos ver. Ah, no te preocupes por los informes predeterminados que tienes en Google analytics porque la forma en que están diseñados, no te permitirán crear combinación inválida fuera de ellos motores y métricas. Por lo que sólo aplica para informes personalizados los cuales serán cubiertos en la siguiente lección. Entonces, por ejemplo, si pasamos de la decisión del usuario, y si miramos hacia la izquierda, nuestro usuario los alcance. El motor es la categoría de dispositivos. Es bastante normal y tiene sentido que quisiéramos saber el número off usuarios frump, dispositivo articular o número de sesiones o número de páginas. De ser así, si diseñáramos a nuestro reportero de esta manera, funcionaría y los datos tendrían sentido. Exactamente lo mismo se aplicaría si nosotros si diseñáramos el informe donde dimensión primaria sería fuente medio y luego el número de sesiones o un número de vistas de página. Pero para Page on Lee para el hit scope them motor, nosotros Onley podemos usar páginas métricas. Esta es la forma en que funciona. Y esta es la estructura de Google analytics. Ah, alcances y dimensiones. Viene la parte problemática si diseñáramos nuestro informe viceversa, lo cual, lo que significa de abajo hacia arriba. Si utilizáramos una página, nuestra dimensión primaria y las sesiones de uso como una métrica, lamentablemente, interfaz volvería. Devuélvanos algún número, pero no tendrá sentido. El motivo de eso es que no hay conexión directa entre hit y arena de sesión en hits que enviamos cargándolo cargando nuestro abrigo de rastreo. Esta es la forma en que funciona. Entonces si lo diseñaremos exactamente como lo describimos con la primaria ellos página de motor y sesiones métricas el número que realmente veríamos sería el número off sesiones en que particulate er page era el 1er 1 Y hago hincapié en el 1er 1 Exactamente lo mismo haría suceder si íbamos a ir en la estructura, lo compré si utilizaríamos primario ellos motor que es un alcance de sesión on. En nuestro ejemplo sería de origen medio y volveríamos a agregar sus usuarios de métricas. Exactamente lo mismo pasaría. Obtendrías números de G a interfaz, pero no tendrá sentido. No será el número fuera de usuarios que venía de origen particulado, que es ah, información válida quisiera saber. Pero la técnica para eso un informe de segmentación no personalizado. Ah, Y si diseñaras reporte de esta manera, el número de usuarios que verías ahí sería el número de usuarios para los que la fuente de tráfico de partículas era el 1er 1 en periodo de tiempo seleccionado. Entonces esta es la forma en que funciona. Se puede ir de arriba a abajo cuando se combinan las métricas de motores. Pero no se puede ir de abajo arriba porque los números no tendrán sentido. Hay una excepción, y es ésta. Si combinarías hit, amplíalos motor en métrica de alcance de usuario. Entonces en nuestro caso sería, ah, ah, ellos página del motor y usuarios de métricas. Entonces supongo que tu, ah, la información que te gustaría saber sería el número de usuarios que vieron página articular . Y si diseñaras el reporte de esta manera con Page como dimensiones primarias en la métrica de los usuarios , daría exactamente el número que estabas buscando. Y nuevamente, La razón de eso es muy simple y se describe en las fotos sobre porque en cada hit enviado a Google Analytics, se incluye información sobre la página que fue grosera y también sobre el cliente. D esa vista a esta página. Y como sabemos el cliente I D es un usuario. Por eso es tan importante entender lo que podemos y lo que no podemos combinar en Google analytics. Sucede con demasiada frecuencia, Ah, que la gente no tiene este conocimiento y diseño reportado. Desafortunadamente, les devuelve un número, pero no tendrán sentido en absoluto. Entonces por favor vaya aburrido ese error. Ah, Y si ahora estás pensando en cómo averiguarlo, ¿Cuál es el alcance para particulary ellos motor hacer Ejercicio muy sencillo. Uh, hazte una pregunta. Con qué frecuencia la información particular puede cambiar urando la sesión si varias veces. Entonces hay ah, hit scope y luego haz exactamente lo mismo para ah, pregúntate, hazte exactamente la misma pregunta. Con qué frecuencia la información particular puede cambiar urando múltiples recesiones de usuarios. Es varias veces entonces, es un alcance de sesión. Y si hay información que eso no cambia en el tiempo para el usuario que hay, ah, ah, alcance de usuario. Entonces esta es la única forma en que funciona. Y la única manera de averiguar qué alcance iss para cada dimensión y luego preocuparse no estás solo en que encontrarás el enlace en el recurso es y en descripción. Ah, pero por favor haga siempre este ejercicio si va a diseñar un informe personalizado o se preparará sobre la implementación de sus dimensiones y métricas personalizadas las cuales serán cubiertas en una sola vez próximas lecciones. Entonces estos fueron alcances. Sé que no fue fácil, pero es conocimiento fundamental una vez que queremos ir un poco más allá que solo evaluar fuentes de tráfico simples ,simples o nuestro dispositivo obteniendo reportes. , 18. 4 dimensiones personalizadas INTRo: cuando tomes en serio la analítica web, tarde o temprano descubrirás que les faltaba algo. A lo que me refiero discutido en más adelante G ocho nos permite enviar sus motores de tiempo personalizados y trucos de clientes para enriquecer datos Ya tenemos. Esta característica nos da opciones ilimitadas, y podemos medir cualquier cosa que queramos. 19. 4.1 dimensiones personalizadas: ¿qué es?: Esta es la lección que vamos a hablar de Custom them motores y métricas s declaradas su nombre eran personalizados significa que es algo que no es arena por defecto. Código de seguimiento a Google analytics. Significa que tenemos que adjuntar esta información a cada centro hit. Google analytics si después quieres ver y analizar estos datos en la interfaz de India. Ah, esta lección no se trata de implementación. Entonces no te voy a mostrar cómo junta información para golpear alguna vez enviar a Google analytics porque esto es algo que tu G a developer te debería ayudar. Pero no te preocupes. Encontrarás enlaces sobre tutoriales en Resource está fuera de estas clases, Así que siéntete libre de ir y hacer click allí. Ah, lo que les voy a mostrar es, por mi opinión, parte más importante. Y es ah, cómo pensar en términos fuera de los negocios y cómo establecer esto estas dimensiones y métricas en Google analytics. Entonces hagamos una primera recapitulación rápida de cómo los datos están llegando a Google Analytics Server. Entonces aquí tenemos ejemplo fuera de tu dirección, que contiene toda la información enviada a Google Analytics. Ah, ya usamos este ejemplo en una lección anterior sobre los alcances. Entonces si tú si no lo recuerdas, siéntete libre de repetirlo de nuevo. Pero lo que es parte importante aquí es la última. Ah, donde lo agregamos al final fuera tu dirección a más parámetros y los valores El 1er 1 es CD quieren igual, tener un gastador que es personalizado ellos motor es o ejemplo de custom ellos motor y luego ver em. Uno es igual a 100 lo cual es ejemplo fuera de métricas personalizadas. Ah, el número después de CD uno y después cm. También en está algo llamado índice. No te preocupes si no recuerdas ahora mismo qué es. Ah, lo vamos a explicar más adelante en Google Analytics. Pero sólo para darte un ejemplo, cómo estos datos se adjuntan al hit, que ya sabemos es ah, el bloque de construcción a partir del cual se construye la tabla de Google Analytics. Este es exactamente el ejemplo fuera de él. Entonces no es nada complicado. Y esto es algo que debes tener en mente durante todas estas lecciones. Por lo que esto fue sólo una breve intro para personalizarlos motor y métricas. Y ahora mismo vamos a ver un par de ejemplos e información sobre cuánto tiempo todo el mundo fuera de cada dimensión es válido. 20. 4.2 ejemplos de dimensiones personalizadas: Echemos un vistazo a un par de ejemplos fuera de los motores personalizados s sabemos de la lección anterior Tenemos, ah, tres alcances en Google Analytics hits session, nuevo usuario y exactamente como predeterminado. Ellos motores tiene uno de ellos. Lo mismo aplica para la dimensión personalizada. Entonces esto es importante recordar porque afecta la forma en que veremos los datos futuros en Google analytics porque, ah, cada motor o configurar cada dimensión personalizada y su alcance se hace en Google Analytics interfaz, y lo mostraremos en el próximo que dio. Pero por ahora, vamos a echar un vistazo a un par de ejemplos. Entonces empecemos con el usuario alcance los motores. El 1er 1 es un género. Por lo que en un momento reconocerás que algún usuario es ya sea masculino o femenino. Puedes enviar esta información a Google Analytics en ella Will. Se adjuntará a todo el próximo hit con este usuario. Por lo que se puede imaginar par de negocios estaban conociendo información generosa, muy valiosa, y lo mismo se aplica a la edad. Entonces en un momento, para reconocer que el usuario tiene una edad particular Ah, siéntase por descendido ahí. Si tiene sentido para ti y puede mover tu negocio. ¿ Por qué no hacer eso? ¿ Entonces? Tenemos tres ejemplos bastante similares. El 1er 1 congee nos p membresía. Por lo que en un momento, usuario cumple ciertas condiciones en las que se está convirtiendo, Por ejemplo, Miembro Dorado o un miembro similar. Enviar esta información en Google Analytics. Y a partir de este momento ah, todos los próximos hits serán También murió para hacer su membresía por ella. Perdón, entonces, uh, otro ejemplo se puede repetir Cliente. Por lo que una vez que tu cliente compra por 1/3 o cuarta vez o cualquier otra vez, puedes marcarlo como cliente repetido Muy similar al cliente repetido puede ser gastador pesado . Por lo que una vez que tu usuario compre, por ejemplo, por 5000 dólares puedes marcarlo como gastador pesado. ¿ Y por qué hacemos eso? Um, si nos fijamos en ah, pérdida de los últimos tres dimensiones personalizadas ejemplos recuerdo que repitió cliente y gastador pesado. Son bastante similares, pero arena información ligeramente diferente en G A. Ah, una vez tendremos esta información en Google Analytics. Podemos o bien hacer reportes personalizados, que es algo que mostraremos en la siguiente lección. o podemos hacer segmentación en base a estos datos. Y este es, diría yo, el mejor valor que te puede proporcionar porque, por ejemplo, que te gustaría saber quiénes son tus miembros dorados o quiénes son tus gastadores pesados. Y por quién? Me refiero al país o ciudad de que vienen, o ¿cuántos años tienen? O con qué frecuencia el día ¿Con qué frecuencia? hoy con tu página web, a través de sus fuentes vienen , um, en qué están escribiendo en tu búsqueda lateral y así sucesivamente y demás en qué productos les interesan. Por lo que te ayudarán a entender quiénes son y enviarles ofertas muy, muy específicas una vez que sepas quiénes son. Entonces por eso deberías querer uno. Ese otro ejemplo y el último para el usuario jodido motor es fuente de adquisición. Uh, lo que quiero decir con esto, podrías coestar eso Ok, ya tengo datos de adquisición India? Sí, sí lo haces. Pero no basado en el usuario. A lo que quiero decir con esto es que en el momento en que reconoces que algún usuario está llegando a un sitio web por primera vez y esto es algo que son desarrolladores deberían poder hacer. Almacenaría información sobre fuente perfecta o medio o ambos. Ah, nuestra palabra clave o contenido de campaña o anuncio o cualquier fuente de tráfico ellos motor y atado al usuario, como los usuarios les llamaban motor. Te ayudaría saber qué fuente de tráfico te trae a los clientes más valiosos en términos de ingresos más altos por usuario o de mayor frecuencia de compras y así sucesivamente. Por lo que te ayudará a Teoh a entender en qué fuente debes poner mucho dinero porque sabes que a largo plazo eso trae a los clientes más valiosos. Entonces esto funciona un par de ejemplos fuera de dimensiones personalizadas. Entonces hay un segundo ejemplo fuera de dimensiones personalizadas y ah, es alcance. Esta sesión algo que se hizo muy popular recientemente, es información sobre si un así todos sabemos. Ya sea que nos determine en cada paso todos los días, y también determine cómo las personas están navegando por sitios web y cómo compran o interactúan de nuevo en general, sus desarrolladores podrán obtener esta información a Google Analytics y dejar que yo te doy ejemplo cómo puede funcionar. Ah, tenía un cliente que tiene un negocio de entrega de alimentos, y empezamos a medir esta información a Google analytics. Ya sea nublado, está lloviendo, está soleado, es sostén o cálido. Y a partir de los datos nos enteramos de eso una vez. Y en realidad tiene sentido que una vez donde cuando hay un mal tiempo, lo que significa llover y nublado, más personas estén en casa y más de ellas estén ordenando comida, Lo cual tiene sentido. Por otro lado, si había soleado y muy cálido, mucha gente estaba afuera y luego tasa de conversión jurará su baja. Por lo que en base a estos datos, empezamos a impulsar nuestra campaña. Una vez son uno que lo siento una vez hubo ah ah, muy mal. Ah, pronóstico del tiempo porque sabíamos que mucha gente va a estar en casa y van a pedir comida. Por otro lado, lo detuvimos o casi optamos por unos. Había un buen clima. Entonces esto es algo que te gustaría saber sobre Ah, alcance de nivel de sesión. Entonces puede haber información sobre ellos desde la última sesión, así o frecuencia de sesiones que ambos te ayudarían a entender con qué frecuencia están visitando tu sitio web los usuarios . Y luego está, ah, ah, nivel más bajo o la puntuación más baja, que es un alcance hit que mencionan que puede haber información sobre disponibilidad del producto, sobre tipo de pago, artículo, sección de contenido del autor, longitud del contenido o usuario conectado y muchos, muchos más. Ah, hay casi un número ilimitado de opciones cuando se puede enviar a la dimensión personalizada de Google Analytics . Entonces ah, sí, esto será sólo un par de ejemplos. Y en la siguiente diapositiva, vamos a mostrar por cuánto tiempo esta información es válida. Entonces tal vez empecemos con algo arriba. Ah, los usuarios los codifican motor. Si recuerdas en la diapositiva anterior, uno fuera ejemplos waas sobre Ah, nosotros p membresía. Lo que significa que en ciertos momentos de tiempo, si el Usuario, por ejemplo, compra para ese no, la tercera o cuarta vez. Ah, está ganando. Digamos membresía de Silber. Asumamos que en este escenario tenemos un solo usuario casero tres sesiones y urando siempre sesión. Hizo tres hits en por entender cuánto tiempo es válida esta información. Asumamos que durante la sesión, número dos y hit do Ah, realidad se convirtió en una membresía plateada. Recuerda, ¿Cómo son de nuevo la membresía plateada? Uh, ¿qué? Significa que todos los próximos éxitos a partir de este momento en No Bost, está en Lee para los próximos éxitos. Todos estos próximos éxitos también serán lazos con membresía plateada. Entonces si, por ejemplo, vendría tres veces más y ambos cinco productos más, todos serían también lazos a la membresía plateada. Entonces así es como funciona en términos fuera del alcance del usuario, ellos motor. Por lo que es válido desde el primer momento que lo enviamos a Google y analytics hasta que no actualizamos este valor. Entonces si, por ejemplo, uh, durante la tercera sesión y otra vez golpeara el número dos, compraría cinco veces más, por ejemplo, y ganaría una membresía dorada. Por lo que desde el número hit hasta la Sesión tres, todos los éxitos próximos también estarían empatados a la membresía dorada. Entonces otra vez, solo para repetir cómo funciona en términos fuera de alcance de usuario, ellos motor, se inicia desde el primer momento que enviamos esta información, que fue número hit Haz tu adhesión a Así fue una membresía selladora y fue válido para aquí no es por odio hacer y pegó tres Sesión dos y pegó una sesión tres. Ah, y de hit a sesión tres, este usuario obtuvo membresía dorada. Por lo que todos los próximos éxitos desde el hit número dos, nuestras mareas hasta membresía dorada. Entonces así es como funciona en términos fuera del alcance del usuario, ellos motor. Ah, otro ejemplo. Yo quisiera mostrarles ISS. Parece que está un poco roto, así que déjame reiniciar este ligero adentro. De acuerdo, aquí estamos. Ah, supongamos que queremos saber que el usuario o se cerró la sesión están bloqueados en una parte particular fuera de la sesión. Entonces supongamos durante la transacción, y lo que la gente suele hacer es entristecer esta información como una sesión. Alcance ellos motor. Asumamos este escenario. Tenemos una sesión número dos y viene el usuario y se ha cerrado la sesión. Después se registra durante su número dos, y luego vuelve a quedar bloqueado durante el hit número tres. El modo en que pesaba funciona en ah, en, um, sesiones. Alcance them motor es que recuerda el último valor conocido, y luego vincula sus dos sesiones completas, que en este caso sería el último valor conocido es información enviada con hit número tres , lo que significa que el usuario está cerrado sesión se aplica a todos los cabezales durante la sesión número dos. Entonces si quisieras saber si el usuario fue logueado están fuera de sesión en golpe articular, no tendríamos esta información si lo configuraríamos una sesión, scope them engine. Entonces ah, si hay una parte de información o tipo de información que puede cambiar muchas veces durante una sesión, siempre te recomiendo que la envíes como un hit. Alcance ellos motor. Esta es la forma en que funciona. Porque, por ejemplo, si entonces trataras de configurar un segmento basado en todos los usuarios que se iniciaron sesión y te hubieras sentado esto que mencionó como un ámbito de sucesión, en te hubieras sentado esto que mencionó como un ámbito de sucesión, realidad no incluirías a este usuario o una sesión en sesiones de inicio de sesión. Entonces por favor configurarlo como bloqueado como ah hits ir ellos motor. Entonces puedes segmentarlo fácilmente y ver lo que realmente sucedió en el hit número dos. Porque sabrías que se puso en su escuela s hits les llamó motor. Y tienes esta información empatada en Lee con este hit. Entonces no estamos perdiendo ninguna información o realmente no está escrita por la última conocida. Entonces, por favor, ten eso en cuenta. Es muy importante porque, como lo mostraremos en el siguiente video una vez, haremos, porque lo mostraremos en el siguiente video cuando, bueno, entonces cómo configurarlo en Google analytics. Ah, la última diapositiva sólo tiene un par de ejemplos fuera de las métricas personalizadas. Sólo hay dos tipos ya sea productos o golpeó mucho más fácil de entender comparando con los motores personalizados en. En general, se utilizan mucho menos métricas personalizadas que los motores personalizados. Entonces, ¿qué pueden ser ejemplos fuera de métricas personalizadas? Si eres un negocio de comercio electrónico, entonces definitivamente margen de transacción. Esto es algo que tú quien quiera tener en tu G A. Y realmente te ayudará a entender qué productos o qué canales de tráfico o cualquier cosa atada a ah recesión del usuario o alcance hit ahí mencionado, generó el más alto margen tan fuertemente recomiendo sumar este. Entonces, por ejemplo, buen ejemplo fuera de alcance golpeado métrica puede ser ingresos de envío o un valor de cupón. Ah, soy británica. Ambos son claros de entender. ¿ A qué se refieren? Entonces solo para darte una idea de lo que puedes medirnos como alcance hit, métrica personalizada. Ah, y entonces un alcance diferente es un alcance de producto. Y, por ejemplo, puede ser margen de producto o ingresos de seguros, que es algo que nuevamente está ligado a negocios mayormente de comercio electrónico. Y y ten en cuenta que una vez que configuras una métrica, es algo que está cambiando en el tiempo, y cada vez que la envías ahí, se suma a un valor previo. Por lo que por favor ten en cuenta. A veces podrías conseguir Ah ah, ligeramente confundido, ya sea una dimensión o una métrica. Por lo tanto, ten en cuenta que si envías algo como métrica, se suma en el tiempo. Entonces este ejemplo de waas, estos fueron ejemplo sobre métricas personalizadas y dimensiones personalizadas, y en este momento vamos a mostrar cómo configurarlo en Google Analytics 21. 4.3 - configuración de dimensiones personalizadas: De acuerdo, chicos, vamos a mostrar lo que es necesario hacer si queremos usar nuestra costumbre, esos motores y métricas personalizadas. N g A. No es sólo eso, enviaremos estos datos a G A. También tenemos que hacer una rápida configuración en el sitio G A. Entonces déjame mostrarte lo que es necesario hacer. En primer lugar, tenemos que ir a la Sección Admin, que está en el parque inferior izquierdo. De acuerdo, y aquí estamos, cada dimensión y métrica iss establecidas en un nivel de propiedad. Entonces aquí es donde tenemos que ir. Y hay una definición personalizada Spartan. En primer lugar, los muchachos tienen una dimensión personalizada Logan. Por lo que hacemos click ahí. Ah, y aquí estamos. Podemos o crear una nueva dimensión haciendo clic en este botón rojo o usar uno de estos. Asumamos que no tenemos ninguno de ellos. Por lo que comenzaremos con el 1er 1 que ya se llama yo p membresía. Ah, Antes de empezar, esto es importante. Y se llama Índice. Si recuerdas el primer video de esta lección donde tuvimos ah rápido recordatorio cómo server recall, que es un You are Old Dress, que se está enviando a Google Analytics y representa toda la información que son que son luego recogido. Había un CD uno igual, tener un gastador y asiento, y uno 100 en exactamente ese número después de CD. Y CME es índice, que en este caso es uno no lo es. Diciéndonos que uno es mejor que dos o tres es peor que dos índice ajustado, que básicamente es una clave primaria basada en la cual, si queremos, enviaba información mientras que ese servidor llama a Google Analytics, sabe que todo lo que está en CD uno, por ejemplo, se supone que debe medirse en esta dimensión. ¿ Dónde están desactivados los valores? Por ejemplo, V. I. P membresía en este caso. Entonces para esto se utilizaron los índices. Entonces si por ejemplo no tuvieras nada de ello, daría clic en nuevo motor personalizado ellos, y veríamos y vaciaríamos Ah, vacío para uh Entonces, antes que nada, tenemos que nombrarlo. De alguna manera, te lo recomiendo algo significativo que aunque cuides hace un par de meses, aún sabes lo que es, lo que significa. Por lo que ya sea puedes llamarlo. Ah Ah Maldito Motor uno. Pero no va a ayudar mucho, ¿verdad? Eso debería cerrar algo significativo. Entonces en este caso, supongamos que vamos a querer ver en para recoger los datos sobre nosotros p membresía en ellos Motor uno. Entonces lo llamaré yo p hombres ahí nave. Aquí estamos. Estoy seleccionando un alcance que ya sabes seleccionarlo y pensarlo porque esto es muy importante. De lo contrario podemos ver los datos, pero no serán datos que esperábamos. Por lo que seleccionar alcance es un 2do paso y luego hay que marcar esta casilla de verificación dedo activo. De lo contrario no se recogerán los datos una vez que haga clic seguro. Ah, partir de este momento, somos capaces de utilizar y lamentamos no utilizar para recopilar los datos en la tabla de Google Analytics y luego verlos y los utiliza motor en cualquier reporte disponible en Google analytics, no Onley en informes personalizados, pero también en un default default Once s o.Esta es la forma en que configuramos un custom them engine ngh. Por lo que no sólo es un parque de implementación donde tu desarrollador tiene que asegurarse de que estos datos se envíen a Google Analytics. Pero también, tenemos que establecer la clave primaria, que aquí se llama Índice. Y en base a esto, los datos serán mapeados en la tabla de Google Analytics. Entonces, cuál es tu rol aquí es decirle a tu desarrollador que está bien. Y personalizado Dimensión número uno, quiero información sobre nosotros I p membresía. Esto es lo que debes decirle a tu desarrollador. El segundo que vamos a mostrar es cómo configurar una métrica personalizada. Es muy similar al motor de los personalizados. Por lo que de nuevo, si no tienes nada, da click en botón rojo. Nueva métrica personalizada ya tiene un ejemplo aquí. Entonces otra vez, el mismo principio con índices que en ah, personalizados ellos caso motores. Entonces si hago clic aquí, lo primero que tenemos que hacer es nombrarlo. Entonces puede ser ya sea métrica número uno, pero nuevamente hazlo o usa algo significativo, que ah te ayudará a entender en el primer momento que veas lo que es. Entonces supongamos que voy a mandar aquí margen de transacción otra vez. Estoy seleccionando un alcance que puede ser ya sea hit o producto, que en este caso sería golpeado porque quiero enviarlo en el momento fuera de transacción y esta es la forma en que quiero medirlo. Y luego hay ah, un campo más llamado tipo de formato, lo que nos da una opción. ¿ Qué tipo de número, Cuál es una métrica ¿Se supone que es? Entonces puede ser ya sea en profesor, que es Ah ah, sólo un número que puede ser moneda que luego nos mostrará también Ah, abreviaturas de moneda o dólares, libras, libras, euros o cualquier otra cosa. O puede ser un tiempo si estás usando Ah, métrica de tiempo de apagado especial tipo. Esto es muy, muy avanzado. Entonces si algunos de ustedes van a querer usarlo, siéntete libre de ser yo y te explicaré en detalles. Entonces en este caso, yo creo moneda porque es un margen sobre lo que también está disponible para hacer. Uno. Configurar un truco de cliente es pre filtrar los valores que luego se mostrarán N g Una interfaz para que podamos filtrarlo por un valor mínimo y máximo, lo que podría ayudarte a filtrar posibles volantes ya sea extremadamente bajos o extremadamente alto valor. Entonces siéntete libre de hacer eso como por lo menos Dan y máximo, no sé, 10,000 Solo dándote un ejemplo. Uh, y de nuevo, como en el caso anterior, hay que marcar esta casilla activa. De lo contrario, los datos no se recopilan que hacer clic seguro. Y Y a partir de este momento, estás recopilando los datos. Y después de un par de días, puedes Utilizó su métrica en reportes personalizados. Por lo que esta es una pequeña diferencia en comparación con ellos motores porque las métricas sólo se pueden usar en informes personalizados, mientras que ahí se menciona también en los predeterminados. Entonces esto es todo. Y ten en cuenta que el rol tu aquí es a un terrible tell er desarrollador e índice en que él o ella debería enviarte información y seleccionar el alcance adecuado de cada dimensión y métrica. 22. 5: informes personalizados INTRO: G A es una herramienta verdaderamente poderosa, y todos sabemos que de vez en cuando sucede que llegamos a sus límites cuando se trata informes por defecto. Y ese es el momento en que la función de informes personalizados resulta muy útil. Es posible construir básicamente cualquier reporte que quieras conocimientos necesarios para eso nuestros alcances, que ya hemos dominado. 23. 5.1 informes personalizados: De acuerdo, chicos, esta lección será sobre reportes personalizados asnos. Ahora sabemos cómo funcionan los alcances y lo complicado que podría ser ir a través de escuelas les motor. Ahora estamos listos para mostrar cómo configurar y crear un informe personalizado. Hay tres tipos de ellos en Google analytics, y vamos a cubrir todos cubrir los tres. Entonces, ¿cómo llegar? Tenemos que dar click a tap de personalización. Y luego hay ah, reporte personalizado. Paso. Entonces esto es algo que deberías ver Uno juntos. Como pueden ver, aquí ya tengo un reporte personalizado, pero voy a construir uno contigo desde cero. Entonces la forma en que funciona s probablemente asumas que tenemos que hacer clic en ese botón, crear nuevo informe personalizado, y ah, esta es la interfaz que nos ayuda a crearlo. Entonces, primer lugar, siempre es buena idea llamarlo de alguna manera. Trata de elegir algo razonable, que no tengas a tiempo 20 nuevos informes personalizados porque no es fácil orientarlo en él, entonces. Entonces, por ejemplo, um, mi primer reportaje sobre este video nos mostrará cómo podría crear Explorer uno. Ah, este tipo de reporte es algo con lo que estás muy familiarizado porque la mayoría fuera de los reportes se ve así. Entonces hay ah graph. Y debajo de ella, hay ah, mesa s. Así que déjame mostrarte lo fácil que es. Uh, siempre lo recomiendo para empezar con seleccionar Ah, ellos motores y luego métricas en Siempre Por favor ten en cuenta. Ah, la cintura hace frente funciona. Entonces, um, vamos a crear uno muy simple donde alivia, por ejemplo, categoría de dispositivo como ellos motor y luego, por ejemplo, sesiones s métrica. Entonces este es el muy sencillo. No te preocupes. Nosotros conseguiremos a Teoh. Ah, un poco más complicado Denunciar o no complicado sobre más granular, yo diría que si creara así y click seguro. Esto es lo que pasa, verdad? Estás familiarizado con cómo se ve y sólo tenemos aquí uno ellos motor nos categoría. En mis sesiones de una métrica, vemos su desarrollo A tiempo. Podemos usar segundo el motor de ritmo, que es muy similar o exactamente el culo similar en cualquier reporte por defecto. Podemos filtrarlo si tiene más líneas. También podemos utilizar el filtrado avanzado por lo que prácticamente todas las funcionalidades off que tenemos en los informes por defecto. También tenemos éste. Entonces esto fue sólo, ah, breve ejemplo de cómo funciona. Y ahora voy a ir a ello. Ah, y te mostraré lo que pasa una vez que te traspases los alcances y no sabes cómo funciona exactamente ? Entonces lo que es bastante a menudo es que a la gente le gustaría saber cuántas sesiones han visto página articular. Entonces lo que hacen en informes personalizados es que seleccionan ah page como motor dem principal y dejan las sesiones como una métrica, y esperan que vean el número de sesiones que ven página en particular. Y eso es exactamente no va a pasar. Porque, como ahora sabemos, la forma en que funciona Scopes es que si lo atravesamos e incluimos sesión ah, métricas de alcance de sesiones con hits los llamó motor, no nos dará los números adecuados. Entonces déjame mostrarte cómo es. Ah, por ejemplo, tenemos ah, la primera página it home en Intel dice que hubo 29 mil sesiones en periodo fuera del 1 febrero 28 de febrero, y ya tengo aquí reportar ah, con de informes estándar. Y voy a cambiar el rango de fechas desde el 1er 2 28 Así que tenemos el mismo. Ah, y asumo que todos saben que Ah, en realidad, métricas únicas vistas de página Dile salsa cuántas sesiones vistas página en particular. Entonces si volvemos a su reporte personalizado creado y estábamos asumiendo que el bien si creamos de una manera que tengamos páginas primarias ellas motor y sesiones como métrica, nos da exactamente el número de sesiones que ven página en particular, que en este caso, es de 29 mil. Pero si vamos al Reporte estándar, podemos ver que hay un 37,000. Y en realidad, el número que obtuvimos es exactamente el número fuera de entradas, que es, en otras palabras, número fuera de sesiones que comenzaron con Home s a landing page. Entonces este es el número que nos devolvió. Entonces solo por favor ten en cuenta que como ya sabes, cómo funcionan los alcances, Sacerdote, Sacerdote, por favor refleje este conocimiento en la construcción de cualquier reporte fuera de encargo, cualquiera de ellos. Entonces solo hubo un ejemplo de por qué los alcances son importantes. Y ahora vamos a mostrar dónde así donde en este tipo de informe Informe personalizado Explorer es muy poderoso de nuevo. Yo lo voy a añadir. Pero tal vez información para ti. Una vez que creas cualquier informe, se guardó para siempre hasta que lo eliminas. Entonces este es uno apagado. Ah, cosas positivas de que una vez que creaste, no tienes que volver a crear malditos motores y métricas. Y ah, valor agregado hay iss que puedes combinar muchos datos para muchos informes predeterminados los cuales normalmente tienes que hacer clic en informe por informe para obtener todos los datos en un solo lugar. Es por ello que existen informes personalizados. Para que puedas obtener todos los datos necesarios en un solo lugar para que el propósito principal fuera del mismo. Ah, y te dejaré mostrarte Funcionalidad muy bonita. Tiene una para que puedas ver. Ah, una vez creé el primer motor de juego, que fue página y sesiones. Ahora lo limpiaré. Por lo que partimos desde cero. Ah, funcionalidad muy bonita Existe que puede funcionar como árbol. Y lo que quiero decir con esto es que, por ejemplo, si volveré a usar la categoría vicio como dimensión primaria Y entonces, por ejemplo, usaría otra, que podría ser, para ejemplo, sistema operativo. puede ver que, en realidad, es, um, un poco más del lado derecho, éste, lo que en realidad significa que todos los datos serán primer grupo por la primera dimensión, que es la categoría de dispositivo. Y luego una vez, una vez que pinchamos, sólo lo vería pre filtrado por el por la dimensión. De verdad, elegimos. Por lo que podría estar un poco confundido ahora mismo qué es. Pero confía en mí, es muy sencillo de entender. Entonces déjame simplemente crearlo. Y luego mostraremos cómo funciona de una vez. Es una vez hecho. Entonces vamos Y ahí otro motor de diez centavos, por ejemplo. Um, sí. ¿ No eres genial? Fuente Fuente Medio en otra. ¿ Qué puede haber ahí como una linda noche? Ellos motor. Entonces, asumamos campaña. Podemos agregar uno más para que pueda ser hasta cinco ah, niveles fuera sobre ellos. Motores perforan hacia abajo, y ahora tenemos que seleccionar una métrica. Entonces nuevamente, ten en cuenta cómo funcionan los alcances. Entonces solo usaré uno muy simple. Hacer sus sesiones y tasa de conversión. Sí, somos persona. Correcto. Ah, déjame encontrarte. Escucha esto y voy a dar click en Seguro. También se puede pre filtrar aquí. Entonces si usted, por ejemplo, quería ver en Lee reportar que eso incluirá ah, Windows Sessions o Google Organic solo siéntase libre de probar analfabeto aquí, como lo desee. Pero lo que quiero mostrar es algo diferente. Si le hago clic así, supongamos que tenemos un escenario que le gustaría saber dónde están nuestros puntos débiles o lugares débiles en los sitios Web. Y este es exactamente el reportero te ayudará a encontrarlo muy, muy rápidamente. O, en otras palabras, no tenemos que buscar ah, lugar de la semana. Pero tal vez por ah, el lugar de oportunidad. Déjame mostrarte lo que quiero decir. Supongamos que nos gustaría saber dónde está nuestro potencial para la optimización de la tasa de conversión . Por lo que nos gustaría encontrar un lugar donde la tasa de conversión en este momento no sea tan buena como debería ser, o como esperaríamos que fuera. Si ahora tenemos el primer nivel de desglose, que es una categoría de dispositivos que tenemos, ese es el móvil y la tableta, y como puedes ver en este momento, es un azul, que significa que puedes hacer click en él e ir un nivel más profundo. Ah, podemos ver que en general es 0.9% y la más baja está en el escritorio, que tiene la mayor parte del tráfico. Entonces esto es para nosotros. Ahí está el primer lugar donde sabemos que definitivamente podemos optimizar nuestro sitio web y lo que pasa en este momento haremos click en él. Vamos a un depósito de nivel más profundo exactamente a la dimensión que seleccionamos como el 2do 1 que , si recuerdas qué sistema operativo está encendido en este momento, podemos ver si se trata de un problema global. Si es 0.4 para todos los sistemas de redacción arriba o para fiesta particular, y podemos ver que el más bajo es para un Windows, que está en mí 0.1 que es como terriblemente bajo,recomiendo fuertemente a los chicos de Google que hagan algo con él puesto que está en mí 0.1 que es como terriblemente bajo, . Podemos ir otro nivel más profundo, que nos dirá si es un problema fuera de todas las fuentes de tráfico o solo para una en particular, y podemos ver que la mayor parte del tráfico es de Google organic, y tiene tasa de conversión cero. Por lo que 10 mil sesiones durante el mes de febrero y ni siquiera uno convertir que este Ah, yo diría muy enorme bandera roja para para chicos de Google, y de inmediato deberían hacer algo con ello, o al menos tratar de averiguar dónde está el problema puede ser. Entonces ah, se puede ver donde exactamente estamos en eso en ese árbol. Por lo que seleccionamos escritorio como, ah categoría de dispositivo que el sistema operativo Windows y luego Google Organic on. Entonces llegamos aquí y podemos ver que el orgánico de Google es definitivamente un lugar al que podemos hacer alguna mejora. Entonces no te toma más de lo que sé 23 minutos llegar exactamente a la combinación de dimensiones que te dirá. Está bien, este es tu problema. Deberías hacer algo con él porque hay mucha gente viniendo de esa combinación particular de escritorio Windows y Google organic, y no convierten en absoluto. Entonces ese fue un ejercicio muy sencillo. Cómo utilizar este reporte y de nuevo, como dije, seleccionar hasta cinco de esos cinco motores y luego, simplemente haciendo click en él, se puede muy fácil y rápido Llegar al punto eso que waas que waas Explorer tiempo de reporte personalizado. Vamos a mostrarle otro. 24. 5.2: informes personalizados : mesa plana: el segundo informa que vamos a mostrar plano estable. Entonces vamos a empezar de nuevo desde lo muy rayado haciendo clic en el nuevo botón de informe personalizado y empezando con otra vez nombrándolo de alguna manera razonablemente. Entonces supongamos mi primera mesa plana. Ah, lo primero que definitivamente notarás una vez que cambies tipo de reportes de frente huyó estable a explorador, los campos para métrica y ellos motores barren. Ah, y tiene su razón. Yo diría que encajaría mejor también para el caso Explorer. Por lo que al principio nos gustan los motores y luego las métricas. No palabras sabias, ¿eh? Ah, Y como se dice en su nombre, la diferencia es que sólo hay una mesa. Por lo que no hay gráfico ni gráfico en Lee una mesa. Y la razón principal por la que existe este tipo de reporte es que deberíamos exportar estos datos y jugar con ellos fuera de Google analytics, ya sea en eje o algún tercero visualizando a tal s tableau o power bi I o cualquier otra cosa que estés usando . Empecemos con escribirles nombre motores. Vamos a usar el mismo que en caso de explorador, solo para darte una idea de cómo se ve. Y luego estamos mostrando otro que estoy usando con mucha frecuencia y luego biblioteca me gusta. Por lo que el motor de primera vez fue la categoría de dispositivos. El 2do 1 sistema operativo, el 3er 1 fue medio fuente en el último fue campaña y usar hasta cinco de ellos. Sólo por favor ten eso en cuenta y de nuevo está en el caso anterior. Siempre pienso en cómo funcionan los alcances para no atravesar algunos de ellos y obtener los datos equivocados. Y ahora, seleccionando la métrica que vamos a utilizar, por ejemplo, sesiones y tasas de conversión exactamente la misma. Teníamos uno Explorer. Vamos a guardarlo para mostrarte cómo se ve exactamente el informe personalizado plano, estable. Como puedes ver, esto es todo. Entonces, como se afirma en su nombre, es sólo una tabla, y no es fácil orientarse en ella o hacer algún análisis. Entonces la razón principal, como dije, es para explorarlo. Puedes seleccionar cualquier archivo fuera que tengas aquí y jugar con él fuera de mesas de personas creativas o gráficas, o cualquier otra cosa que quieras sobre lo que es importante ver aquí que, por ejemplo, aquí tenemos 365 líneas, lo que básicamente significa que hay 365 combinaciones únicas fuera de este malditos motores que tuvieron al menos una sesión durante este periodo de tiempo. Ah, como se puede imaginar, si agregáramos incluso uno más ellos motor, tendríamos muchas, muchas líneas más. Entonces interfaz de Google Analytics tiene una limitación, y es que en Lee te puede dar hasta 5000 líneas en la interfaz. Pero no te preocupes si llegarás al punto donde hay más bien utilizado en 6000 todavía puedes obtener estos datos a través de hoja de cálculo en línea y exportarlos y jugar con ella. Lo vamos a mostrar en una sola lección venidera, así que no te preocupes y corre ahora mismo. Yo quiero mostrarles algo que es más razonable que este tipo de la combinación de imagines , que leer ahora no me tiene mucho sentido. Sólo quería darte una idea de cómo se ve la mesa plana, y usan muy a menudo es que puedo usar, por ejemplo, por ejemplo, una fecha como dimensión aquí, que es muy a menudo porque la mayoría de los análisis se trata de ver algunos tendencias. Entonces si no ponemos que ellos dimensión aquí, no es tan fácil percibir sonido que algo ha cambiado. Entonces te recomendaría hacer es empezar siempre desde cero, porque si dejaras, por ejemplo, por ejemplo,algunas de las métricas aquí, no te daría todas las dimensiones que quieras, porque es intenta dar sólo la que sean compatibles con las métricas ya seleccionadas. Por lo que siempre es buen punto de partida. Empiezas a eliminarlos todos y empieza desde el principio. Entonces lo que uso a menudo y juego con él es el análisis de productos. Entonces supongamos que nos seleccionaría primero producto dañado, luego categoría de producto somos. Entonces normalmente seleccionaría también unas marcas de producto. Pero como ah, tienda de mercancía de Google no está enviando estos datos a su cuenta de Google analytics, lo cual es una pena , chicos deberían tener esto, y deberían querer tener esto, por lo que sólo vamos a dar en ese año. Seleccionaré el producto sk usted y luego la fecha, y aquí estamos al seleccionar algunas métricas relacionadas con el producto en particular para que pueda ser por ejemplo, compras únicas e ingresos hermano. Ah, va a usar ingresos porque no te va a dar los números que estás buscando. Los ingresos son una métrica de transacción. Los ingresos por producto no son materiales 82 productos, así que por favor ten eso en cuenta. Vamos a guardarlo, y lo que entonces voy a poder hacer desde él es hacer cualquier combinación fuera de ellos motores que tengo aquí para que pueda ver como alguna categoría de cuidado particular y marca, por ejemplo, vamos a suponer sq es una marca ojos evolucionando en el tiempo porque también tengo un año dimensión día, que es genial. Eso Esto es algo que estoy jugando muy a menudo. Puedes usar muchas más métricas aquí como si se tratara de dos transacciones de autos o por detalle raid ah o, ah, eliminado del comercio de autos y así sucesivamente. Entonces este es sólo un ejemplo muy breve. Qué, qué todo lo que puedes usar. Creo que puedes usar hasta 10 métricas aquí y verlo a tiempo, lo cual es genial y te da increíble Data dijo que luego puedes trabajar con fuera de Google Analytics. Entonces esta es la diferencia entre explorer y flat table. Podrías preguntar bien, también puedo exportar Explorer. ¿ Ellos? Sí, puedes. Pero en Lee te da los verdaderos ellos motores que ves que no lo único se puede ver hasta dos dimensiones. tanto que aquí podemos ver hasta cinco de ellos y luego exportados. Entonces esta es la diferencia entre explorer y flat table. Por lo que por favor utilice este reporte. Te puede dar mucho de descuento mucho líder útil. 25. 5.3 - informes personalizados - superación de mapas: el último tipo de informe personalizado, que está disponible en Greenville analytics. Es superposición de mapa, así que vamos a echarle un vistazo de nuevo. Partiendo del arañazo de pájaro y nombre razonable mi primera superposición de mapa. Aquí vamos. Uh, seleccionando Ah, meh. Mal como, ah tipo de reporte. El primero que podemos seleccionar es un nivel de zoom. En realidad podemos dejarlo al mundo porque en general, este informe está preconfigurado de manera que sea clicable para que podamos ir que debilite perforar hacia abajo a cualquier dimensión que esté disponible aquí. Por lo que dejaría aquí el mundo, y mencioné, puede ser cualquiera de los continentes subcontinente, País, ciudad. Entonces nos dejaré. Es, uh, y lo que tenemos que seleccionar aquí son las métricas que nos gustaría ver. Entonces supongamos, por ejemplo, seleccionaré las sesiones y los ingresos y vamos a hacer clic, guardar y ver cómo se ve esto. Por lo que ojalá todos sean familiares. ¿ Familiar? ¿ Qué? Esto es así Ah, sí. Lo que básicamente es tratar de decirnos está basado en cualquier maldita motor que en este momento es un continente. Ah, ¿estos mentirosos nos están utilizando? Ah, que parte geográfica nos trae más sesión o cualquier lío que tengamos aquí. Entonces si cambiamos de sesiones hacemos ingresos de nuevo, podemos ver que los de Estados Unidos están trayendo 30.000 dólares. Europa. Se trabaja, por ejemplo, sólo 100 así sucesivamente y así sucesivamente. Por lo que ojalá esto sea fácil. Fácil de entender. Lo que creo que será un poco más interesante es si cambiamos una dimensión primaria de continente a país. Ahora mismo es Ah, Widmore cambió. Por lo que podemos ver que Estados Unidos está generando el mayor provecho de los ingresos. Entonces esto es algo que nos podría interesar. Ah, pero tal vez lo que nos pueda interesar o uno de los casos de uso podría estar bien. Ah, ¿dónde está el país o ah? O una ciudad o un continente donde tengo la mayor parte de las sesiones, por ejemplo, y ¿cuál es la segunda? El segundo top? Y no está trayendo ingresos y demás y demás. Entonces esta es una especie de tesis de análisis. Informe personalizado le permite hacer en. Como dije, se puede hacer clic, por lo que nos permite perforar. Entonces si hacemos click aquí en Estados Unidos solo verá un mapa fuera de Estados Unidos y nuevamente la misma visualización visualizada para Okay, aquí estamos. Sí, para sesiones e ingresos. Entonces de nuevo podemos hacer el mismo ejercicio tratando de averiguar OK de que ah, estado es el ingreso más remedio proveniente de o sesiones en este caso y para ver si no hay alguna oportunidad para, Por ejemplo, crecer su red de puntos de recogida ah o para iniciar campañas o comenzar fuera de campañas en casa y así sucesivamente y así sucesivamente. Correcto, Entonces esto es algo con lo que espero espero que todos estén familiarizados, y este reporte les ayudará a visualizar dónde está el potencial para su negocio. Y de nuevo es que se puede hacer clic, más aún cada vez que algo es azul en Google analytics, puedes hacer clic en él e ir un nivel más profundo. Más profundo, creo. Sí, también puedes hacer click en el mapa para que puedas interactivos. Pasan por la parte geográfica del Ahora tenemos una ciudad, e incluso nosotros en algunos países está disponible para ir aún más profundo. Entonces si hacemos click en San Francisco, lo sabemos Zigoni. Entonces en algunas ciudades o países, incluso está el nivel más bajo. Yo diría Metro, pero es como le diría a granular Ah, pero si tiene sentido para ti y eres un negocio muy local, siéntete libre de usarlo. Te puede dar Ah grandes datos. Así que siéntete libre de usar cualquier métrica que quieras y jugar con este reporte geográfico Ah tipo off personalizado, que es lo que es increíble. Entonces esto es lo que es la superposición de mapas y en general, todos los informes personalizados que ahora podemos dominar. 26. 6 conversiones asistidas INTRo: ya sabemos que la atribución no es fácil. Y por algún tiempo probablemente no lo será. Pero no te preocupes. Hay formas de cómo estar más cerca de la realidad cuando se trata de la evaluación de fuentes de tráfico que simplemente mirar el modelo de atribución de último clic. las formas de las que hablo son las conversiones asistidas y los embudos multicanal. Ambos nos dan por qué. Su perspectiva, cómo interactúan los canales de tráfico y nos dan oportunidad de entender el asunto y su posición en baños convergentes. 27. 6.1 - teoría de conversiones asistidas: Como dijimos, esa atribución no es fácil. El dato sobre la convergencia asistida nos ayudará a entender más cerca de la realidad. Ah, ver el rendimiento de nuestros canales ya que sabemos que el último modelo verde está muy lejos de la realidad. Exactamente. Estos datos serán muy útiles. Permítanme mostrarles al menos la parte de la teoría antes de entrar en los datos que es necesario para entenderla. Entonces supongamos que tenemos un color en Bath donde el usuario comienza con canal de visualización por primera vez. ¿ Fue en tu página web? Entonces él o ella está llegando mientras cebo busca que newsletter y luego finalmente, mientras Canal Orgánico y él se está convirtiendo como sabemos lo perdido funciona Good Channel. Último Modelo de Retribución trabaja en Lee. El canal orgánico obtendrá el crédito por conversión. Y si hablamos de convergencia asistida, los tres canales anteriores obtendrán un crédito asistiendo a uno. Por lo que esta obra de búsqueda pagada y newsletter obtendrá un crédito ayudando canales un orgánico como último concierto uno eso Esto es más o menos todo el concepto. No te preocupes. Nos adentraremos mucho más en ello. Uh, y como pueden ver, sólo a partir de estos ejemplos, habrá mucho más contadores para asistir a conversiones que el último, porque cada canal antes del último obtendrá el crédito por ello. El número que operaremos con mucha frecuencia cuando se trata de conversiones asistidas es el número mención menos, que se define como la relación entre conversiones asistidas y por último, conversiones para canal particulado. Entonces si nos fijamos en este canal de juego tenemos aquí donde hay waas 500 conversiones asistidas y 100 conversiones de último clic. Y si ponemos estos números a la fórmula, tenemos 500 divididos por 100 que es cinco en esto es este el número con el que vamos a trabajar. Puedes preguntar ahora mismo. Está bien. ¿ Es bueno este número? ¿ No es eso lo que no significa cómo interpretarlo? Y esto es exactamente algo que vamos a mostrar en la siguiente diapositiva. Si este número es menor que uno y yo diría significativamente menor que uno. Por lo que alrededor de 0.5 o 0.6 que en este canal es principalmente el último clic. Por lo que en la mayoría de los casos está en el extremo mismo o muy cerca del final de convertir cardos de ruta , su mayoría esto funciona para campañas de retargeting o búsqueda de productos de la naturaleza fuera este canal. Ah, Entonces si el número es el mencionado, último número es aproximadamente uno, lo que significa 0.9 o 1.1, entonces este canal es igual de último clic y asistiendo a uno. Uh, esto es muy, muy típico para canal orgánico o canal directo. Cualquiera de este número es significativamente mayor que uno. Entonces este general está asistiendo principalmente a uno, lo cual también fue el caso fuera de un canal de visualización de la vida anterior en adelante. A pesar de que este es ejemplo hipotético, no está muy lejos de la realidad porque un sui piensa en una pantalla en la mayoría de los casos. Se supone que este canal abre una ruta de conversión para conseguir usuario por primera vez a nuestro sitio web. Entonces no está tan lejos de la realidad. Ah, he visto varias veces siendo incluso mayor número que cinco eso. Esta fue una teoría breve, y el principal objetivo fuera reporte de conversiones asistidas nos ayudará a entender cuál es la posición fuera de otros canales en Converting Path es en canal mayormente apertura. ¿ Es en algún lugar del medio, o es mayormente al final y el objetivo de ello será entender si realmente comunicamos el mensaje correcto. Ah, por qué un canal en particular. Entonces esta fue una teoría breve, y vamos a la interfaz. 28. 6.2 ejemplos de conversión asistidas: Entonces, ciertamente habremos asistido a conversiones. Tenemos que ir a conversiones, Embudos multicanal en profundidad de visión general. Este es el 1er 1 y cubrirá tres de ellos. Panorama general Una conversiones de estado y el flanco de baño. Entonces aquí estamos. Lo primero que tenemos que hacer cuando vamos a explorar Qué datos tenemos es que tenemos que seleccionar Onley una conversión, la que usamos para evaluar nuestro negocio, que, que, en caso de Google merchandise store, será transacción. Por lo que por favor trate de seleccionar sólo este. De lo contrario, sus datos estarían bastante distorsionados. Yo diría que sí. Este es el primero que tenemos que hacer. Por lo que seleccionamos transacción en Lee y hacemos clic en aplicar en. El segundo que tenemos que configurar es una ventana de mirar atrás. Lo que esto es ah se escribe aquí es básicamente un periodo de tiempo por cuánto tiempo a los canales pasados se considerarán. ¿ Qué? Básicamente significa que por ejemplo, aquí tenemos 30 días y si asumimos que la conversión ocurrió el 31 de enero, miraría hacia atrás por 30 días, lo que significa hasta el primero de enero y contaremos todos los canales que fueron desde el primer general hasta el 31 de enero. Entonces esto está bien, este número nos está diciendo Ah, y diablos descubrirlo. Si lo lograste a través de mis primeros autos, espero que lo sepas. Ah, y si eres un guiño, hagamos una recapitulación rápida. Tenemos que ir a tiempo como informe. Ah, y la regla del pulgar está bien otra vez. Tenemos que seleccionar solo transacciones aquí. Y la regla de oro es seleccionar hasta o al menos el 85% de las conversiones. Y luego usa esto como saludo back window, que aquí, en caso de que fuera tienda de mercancía es algo entre Vamos a prolongarlo si vemos que Ah, entre 12 y 30 días, siguen siendo 22% de conversión. Entonces si nos llevamos cuatro o cinco días más, tenemos el 85% de los comerciales cubiertos, por lo que en comprometidos fuera de esta cuenta, serían aproximadamente 15 16 días. Entonces esto es que no estoy diciendo el único enfoque que podrías tener, pero esto es algo que estoy usando cuando estoy buscando conversiones asistidas. Por lo que en este caso, serán 15 16 días. Entonces si voy a volver a dos panorama tap, Uh, ya seleccioné transacción como comercial, y luego me tiro corto en esta ventana, hacer 15 días. Entonces esto es lo que haría si hiciera análisis serios. Este es sólo el auto. Entonces sólo por el bien de tener más conversiones, lo dejaría. Yo lo dejaré. Ah, en 30 días. Pero si estás trabajando en tus datos reales, por favor haz este ejercicio antes de que empecemos a buscar el eso. Ah, ya sabes por qué me voy de aquí 30 días. ¿ Y qué hicieron? Tenemos Si te desplazas un poco hacia abajo, veremos esto por gráfico o gráfico de burbujas, yo lo llamaría. Lo que me dice es cuál es la superposición entre los canales en baños convergentes, podemos seleccionar hasta cuatro. Sí, cuatro o 54 aquí. Cuatro canales para ver lo grande que cabrea la superposición este reporte está a punto de darte la sensibilidad. ¿ Cuántos canales están involucrados en el empleado del partido desaprender baños? En este caso, me dice que en las casi 26% de las piezas de conversión auf, hay tanto directa como referida en otro 10% Darigan Organic, las tres en 3% y derivación. Inorgánico en tres puntos por si también comprobamos búsqueda pagada. Sí, puedes ver que no es tan grande. Golpeó a otro enorme. Pero es lo específico fuera de estas cuenta de Google analytics porque obviamente Google no está invirtiendo ese aumento de cebo de margen porque la mayor parte de este tráfico es marca uno. Por lo que me imagino, en caso de su cuenta, Bater estará en segundo o incluso en primer lugar. Pero, ¿qué? Este gráfico de burbujas te dirá lo grande que es el problema de atribución en tu caso s para que podamos ver si algunos de los números que se superponen de estas burbujas es de 25 más 10 millas, 37 pérdida al 3%. Por lo que podemos ver que casi el 40% de las conversiones son cuando se trata de evaluación, muy afectadas por el Canal de último clic. Entonces, por eso usar un enfoque ligeramente avanzado, que cuáles son las conversiones asistidas definitivamente tiene sentido porque de lo contrario no podemos evaluar adecuadamente nuestros canales. Entonces de esto se trata este informe. Entonces siéntete libre de exportar datos muy pinceles y ahora vamos a asistente de pasos de conversión asistida , así que Ah, aquí estamos. Perfecto. Uh, otra vez. Por favor, comprueba si has seleccionado la transacción o cualquier otra conversión principal que tengas aquí y luego selecciona o lo siento. Restablecer ya sea prolongar o 14. Ventana de su bolsa de libro. Y aquí estamos. De lo que me dice este informe podemos usar muchos fuera de los motores primarios ellos. Asumo que conocemos a la mayoría como multi choe Ah, agrupación predeterminada, fuente media, onley media o un par más de ellos, o tus agrupaciones de canales personalizados, que es algo que vamos a cubrir en uno off próximas lecciones. Entonces no te preocupes. Ah, y todos estos datos me dicen que tenemos cinco columnas aquí, y la más importante definitivamente es la última. Es que el último número modificado, que explicamos en video anterior y es la relación entre conversiones asistidas y de último clic ¿Y por qué es útil? Me dirá si particular canal iss mas asistiendo uno o el último tramo uno. Ah, Y como dijimos, si es menos de uno, su mayoría es la última gran. Si es aproximadamente uno de lo que es tanto asistente como último clic. Y si es ah más alto que uno o cuanto más alto más asistiendo es. Entonces, uh, aquí tenemos Ah, embudo multi shell. Ah, Agrupación de Desafío. Lo que me dice, Vale, el 31 más perdido es un directo, que en caso de tienda de mercancía de Google no es una gran sorpresa considerando la enorme cantidad de tráfico de marca que viene ahí. Por ejemplo, nos dice la red social. De acuerdo, es el doble de canal asistencial que el último gran, lo cual es información interesante porque si empiezas a considerarlo, tienes que preguntar por estos yo diría, una re evaluación de tus canales si se comunica el mensaje adecuado en las redes sociales. Entonces si tú, por ejemplo, sabes que es mayormente asistiendo canal Ah, intenta comunicar el mensaje en red social que no lo es, yo diría vender mar o dos, comprar, comprar, comprar algo o darme plomo o algo así. Por lo tanto, trata de tener una comunicación adecuada basada en cuál es el papel del canal, porque esto es todo. Todo este reporte es sobre Teoh Para entender fue el papel de tus canales y en base a estos datos, diseña tu comunicación de canales. Hay, por supuesto, generales. No se puede hacer mucho con ella como oleada directa u orgánica. Pero siguen siendo, yo diría al menos cebo y y display y redes sociales donde podemos hacer mucho con él . Entonces esto es con lo que esto debería ayudarte a hacer el 2do el propósito principal fuera de ella. ISS Ah, básicamente, las estrellas hacen una evaluación adecuada de algunos canales. Ah, nosotros Cuando hacemos evaluación fuera de las fuentes de tráfico, básicamente no deberíamos tratar de juzgar a los peces por su capacidad para subir a un árbol. Permítanme darles un ejemplo sencillo. Sucedió hace un par de años cuando estaba trabajando en agencia y un colega mío que waas responsable de las campañas del PPC. Ah vino a mí diciéndome, Ok. Ah, tenemos un problema porque teníamos una campaña para fabricante de autos y solo veo cuatro conversiones. De acuerdo, entonces se lo pregunté. Entonces, ¿es bueno? Está mal. Es muy, muy malo porque mi c p a es como cientos de dólares de descuento. Eso pregúntales. Ok, ¿qué tipo de campaña? ¿ Pérdida? Ah, y me dijo que era una campaña de exhibición. Entonces mi otra pregunta waas cuál era la comunicación ahí. Y fue puramente el mensaje con estilo. Off. Descubre qué hay de nuevo para las ex esposas de autos. Eso así no fue nada como ir al revés o arreglar. Prueba intentó nada como esto. Entonces abrimos este reporte y nos enteramos bien. Sólo hubo cuatro por fin conversiones, pero aproximadamente 150 deseos asistenciales. Y esa fue la razón principal de esa campaña que no se suponía que le gustara. Traer a los usuarios al sitio web y asumir que empuñan Organizar una prueba de inmediato, porque era como abrir mensaje. De acuerdo, chicos, aquí hay algo nuevo. Ven a nuestra página web, lee un par de líneas más al respecto, y luego tal vez en 234 a la semana. Ah, ven otra vez y tal vez arregle escritorio. Correcto. Entonces esto es lo que es. Y estoy seguro de que puedes encontrar muchos de estos ejemplos también en tus datos. Entonces de esto se trata este informe. Andi no sólo tiene que quedarse por esta agrupación multicanal. Se puede, por supuesto, ir a básicamente cualquier adquisición que no sea motor. Ahí hay. Entonces aquí tenemos un poco más uh, Heinz 40 y se puede ver números aún más grandes o incluso mucho más pequeños aquí. Entonces por ejemplo, una línea número siete, que es grupos Google Com Referido es tres veces más asistiendo uno que el último tramo, por otro lado, directamente sólo 0.62. Entonces es casi puramente no son puramente. Se trata de 6000 conversiones comparando 10,000 pero en su mayoría es canal elástico. Entonces Entonces, sí, por favor use este reporte. Cuenta con diversos datos completos los cuales te ayudarán a entender cuál es la posición de tus canales y te ayudarán a entender. Yo estoy ayudando a evaluarlo en base a su papel. Entonces, sí, por favor úsalo. 29. 7 - Eventos INTRO: iguens son algo que puede mover tus habilidades analíticas a un nivel diferente. Como sabemos, toda la información central que se envían a la interfaz GE es que algún usuario, que ya sabemos es cookie. Visto alguna página a tiempo determinado. Evens son usuario específico en direcciones en el sitio web que se rastrean independientemente de las vistas de página . Y si lo simplifico, puede ser cualquier cosa que sucediera en un sitio web y por cualquier cosa que quiera decir incluso se cierne sobre algún elemento de sitio web como banner o bottom. Pide a tu desarrollador que los implemente. No vamos a explicar cómo llegar, pero encontrarás el tutorial en estas lecciones. El recurso es Es, por supuesto, no tiene mucho sentido medir todo. Pero hay un montón de pares que pueden ayudarte a entender mejor el comportamiento de los usuarios y qué es más importante para encontrar posibles problemas u oportunidades para nombrar pareja de ellos. Antiguo seguimiento de errores para encontrar los campos foráneos más problemáticos categoría filtros desplazados dedo del pie de naufragio. Entender cuánto contenido del sitio web se consume realmente. Ventana emergente sorprendentes interacciones con galería de imágenes sobre detalle del producto. Datos avanzados de autos como cómo se comportaron los usuarios una vez que seleccionaron algunos métodos de pago o entrega y los muchos, muchos más. Otra característica agradable de igualar es que puedes configurar un objetivo basado en ellos o utilizarlos en segmentos. 30. 7.1 teoría de los eventos: otra vez un poco fuera de la teoría. Antes de entrar en G A S O. Existen cuatro parámetros en los que podemos enviar información como incluso en Google analytics. Ah, el 1er 3 de ellos son ellos motores los cuales son categoría, acción y etiqueta. Y luego hay un valor de parámetro más, que es una métrica. Lo que significa que cualquier información que enviemos ahí debe ser ah, número, y es aditivo a tiempo. Ah, los 3 primeros de ellos están ordenados verticalmente. Ponemos a prueba su razón, y es porque deberíamos usarlos como, ah, estructura de árbol. Esto es algo que vamos a mostrar ahora mismo en la próxima vida. Por lo que tenemos motores de libertad y una métrica, que podemos enviar sus como información extra. Por lo que tal algo excepto vistas de página que normalmente enviamos a Google Analytics por abrigo de camionaje. Uh, esta característica no está disponible por la N g. A. Así que tenemos que configurarla como una cosa personalizada. Ah, pero es es es básicamente ilimitada. Por lo que cualquier información que quieras llegar, podemos. Supongamos que te gustaría ver cuál de estos cuatro botones es más clicable, cuáles son los más atractivos para los usuarios. Por lo que tenemos. Se diferencian por el texto en el botón, que puede ser por o agregar al carrito y luego por color. Y esto es exactamente algo que no veremos en la configuración estándar G A, porque solo contamos vistas de página. Entonces exactamente este es el lugar donde los igualados son muy, muy útiles. Y al usar este, estamos llegando a la próxima luz donde les voy a mostrar a qué me refiero con tres estructura. Es así como normalmente debería funcionar. Hay, por ejemplo, una categoría, que puede tener múltiples acciones como parámetros en cada acción, puede tener múltiples etiquetas si ahora volvemos al ejemplo con nuestros botones azules y amarillos voluntad llegar a algo como esto. Entonces si te gustaría rastrearlo, la información que sonaría en el parámetro de categoría sería click de botón, así que vería los números totales cuántas veces los usuarios hicieron clic en cualquier botón, así que algunos arriba fuera todos juntos que la inacción Perimetral. Enviaré información si waas por o a dos autos impuesto para que pueda diferir cuál. Es más clicable y luego en el parámetro de etiqueta. Enviaría información sobre el color del botón. Entonces ya sea azul o amarillo eso Esto es lo que yo modificaría por la estructura arbórea. Nos permitirá ver cada información, un nivel diferente de granularidad. Por lo que para recapitularlo en la categoría, vería el número total de clics de botones. Entonces podría diferir entre pero por su texto de dos autos. Y por cada botón que alguna vez texto podría yo sería capaz de ver qué color es más clicable. Por lo que ojalá esto sea bastante sencillo y fácil de entender. Y ahora mismo vamos a interfaz t J. 31. 7.2 ejemplos de eventos: un conjunto. Los pares se separan, se casan en Google analytics, y se han separado informe. Tenemos que ir al tap de comportamiento. Después hay igualaciones. Y luego hay para los subtipos y los deseos más importantes. Se trata de igualar top. Entonces echemos un vistazo. El sitio web de Google Merchandise Store está enviando su como un iguens tiene una información extremadamente que no obtuvimos por defecto a Google analytics. Eso Hay dos categorías pareadas. Enviar su Aquí es algo que nos ayudará a entender ¿qué es esta estructura de árbol? Si recuerdas entre categoría humana, acción y etiqueta, que son que menciones, podemos enviar también con pares. Y luego está incluso Valle, que es una métrica. Entonces echemos un vistazo más de cerca al 2do 1 que es contactarnos ya que es bastante obvio por el nombre que envían esta información a Google analytics cada vez que alguien está tratando de ponerse en contacto con ellos. Entonces vamos a dar click en él, y al hacer click ahí, podemos ver que nosotros, ah pasamos de incluso categoría ellos motor a acción par, o donde hay ah vientre de esto ahí mencionado en el sitio Click, Y si nosotros haga clic en un nivel más profundo obtenemos incluso etiqueta y hay dos usarán correo electrónico y teléfono, que es obviamente información cada vez que alguien hace clic ya sea en el correo electrónico o en el teléfono en el sitio web. Entonces esto es, ah, la información extra que ellos envían su uh yo no diría que es mucho y ah, vamos tal vez ahora mismo a su página web y te voy a mostrar lo que mediría o me gustaría ver Ah, si yo sería responsable de sus datos y su ah sitio web negocio Mejora. Entonces vamos allá y quizá intentemos comprar algo. Uh, voy a ir a alguna categoría fuera, vamos a asumir ropa y de hombre. Y la primera información que me gustaría ver es ¿cómo filtran? Ah, ¿ qué filtros utilizan más? ¿ Qué valores día ya sea entrar ahí o la casilla de verificación de uso para ver qué prefieren hacer para filtrarlo? Premio es que Marca es alguna categoría específica. Ah, ¿ o cómo se llevaron a cabo la orden? El resultado hoy en día que tienen es por nombre del producto por precio de menor a mayor o por los artículos usados o qué te comportan, pero es importante para eso. Y en base a estos datos, trataría de cambiar cómo exhibo los artículos en mi tienda. Entonces esto es definitivamente lo primero que me gustaría vernos parejos y Google analytics. Ah, tendría que básicamente en la metodología de tierra para qué enviar en categoría par y etiquetar. Pero este es nuestro trabajo, las personas que usaron el día que deberíamos definir lo que queremos ver a nuestro desarrollador. Entonces esto es algo que te recomiendo que hagas. Ah, y supongamos que quiero comprar este joggers. Voy a dio detalle de producto y me gustaría en alguna a tarjeta. Por lo que al hacer click aquí Ah, no me sentí en cantidad. Entonces hay una ventana emergente que, como dijimos, um, no se mide dos g A. Por defecto porque es una ventana emergente. Entonces todos ustedes son dirección no está cambiando cambiando, lo que significa que el oro de rastreo no se carga de nuevo y no vemos la información thes en G. A. Así que definitivamente esto es algo en lo que me gustaría vernos humanos en Google Analytics. Ah, tal vez vamos a alguna cantidad para que podamos ir a hacer el siguiente paso y estamos llegando a la canasta. Entonces me gusta ir a la canasta, en realidad, así que estoy dando click en ver canasta y aquí estoy. Ah, se puede ver que hay dos artículos ahí Onda y se va a volver a revisar. Esto es, Ah, ventana emergente, que no puedo ver si la gente va realmente a este paso o no. Entonces otra oportunidad para medir e incluso que tiene sentido empresarial en. Asumamos que voy a tío ahí una dirección de correo electrónico ficticio y echa un vistazo como invitado. Y al ir allá, veremos algo. Supongo que estás familiarizado con múltiples campos de formulario. Un usuario tiene que sentir en uno que quiere, uh, ingresar los uh, detalles de la tarjeta. No voy a sentir nada fuera de ella. Pero haga clic en ingresar los detalles de la tarjeta en otra ventana emergente diciéndome que tengo que sentir en Ah, dirección de facturación, empresa, empresa, línea de dirección hacia abajo, código postal de la ciudad y falla. Um, si no enviamos esta información como incluso en Google analytics, no podremos ver ah, qué campo de forma es, por ejemplo, por ejemplo, el más problemático, Una vez que iniciemos para poder encontrar muy fácilmente cuál es problemático y tratando averiguar por qué es así? Ah, así que sólo por ir muy rápido por tienda de mercancía alcista hay tres o cuatro, Tal vez incluso cinco ejemplos definitivamente tendrán sentido al sexo, a medir como un par si ahora volvemos a Google Analytics y a ver qué números están disponibles conectados a ellos motores consiguiendo o parejo y etiquetan en realidad hay dos de ellos totales y únicos igualados on. Asumo que sabes en qué se encuentra la singularidad. ¿ Cómo se define en Google analytics? Significa que algo ocurrió. Máximo quiere procesión. Entonces, por ejemplo, la misma información se envía sus múltiples veces. Estás en una sesión. Sólo se cuenta, se cuenta uno en pares únicos y en total se iguala cada vez que lo enviamos ahí. Ah, en caso de que off pares, es aún más específico, que significa que única es la información con arena y y por singularidad aquí nos referimos a una combinación fuera de categoría acción y valores de etiqueta ahí. Entonces esto es lo que la singularidad en términos off incluso significa Ah, Y por sólo tener estos dos números. O bien nos ayudará a averiguar dónde podemos, por ejemplo, tener un problema en los campos de formulario porque el más problemático tendrá las igualaciones más únicas y totales. Ah, o cuándo? Cuando hablemos de filtrado, veremos qué filtro habla. La gente prefiere más, y sólo comparando estos dos números Ah, descubriremos si los usuarios no hacen algo repetidamente si no deberían. Si es algo que queremos que la gente a ti haga repetidamente en el sitio web, entonces probablemente esté bien ver, por ejemplo, cinco veces más pares totales que únicos, incluso depender del par. Pero si ahora este es el indicador de que probablemente haya algo mal con esto con esto , um, hoy no día. Sabores esperemos que siempre Greg, pero podría haber algo mal con, por ejemplo, algunos Fort se sienten campo extranjero. Si verías que las personas no pueden rellenar, por ejemplo, código postal porque quieres que lo llenen de espacio en blanco, y cada vez que intentan ir al siguiente paso, hay una validación que dice que ahí es un formato incorrecto. Esto puede ser ejemplo donde la gente cometerá constantemente el mismo error que waas por tu diseño equivocado. Entonces, ¿de esto se trata los pares? Hay, um, um, posibilidad de usar casi cualquier segundo el motor de ritmo ahí, como medio fuente. Y lo que me parece muy útil es usar una página de motor secundaria ellos la cual nos mostrará en qué página particular incluso ocurrió más tiempo. Entonces Ah, sí, muy, información muy,muy preciosa. Y ah, estoy seguro que tarde o temprano estás bien. Llegarás al punto en el que ver los datos basados en Lee en las vistas de página no será suficiente e incluso son uno de los primeros lugares donde podemos empezar a mejorar tus mediciones tan fuertemente recomendadas para usarlas, y tienen una muy muy enorme impacto empresarial. 32. 8: expresiones regulares INTRo: las expresiones regulares son algo que puede ser un buen ahorro de tiempo. Es secuencia de caracteres que podemos usar, por ejemplo, para filtrar. Algunos personajes como el asterisco de punto o plus tienen un significado especial, que nos dejan crear patrones de búsqueda. ¿ Alguna vez has querido filtrar solo dos o tres canales de tráfico o páginas de aterrizaje, para poder compararlos? Entonces, improbablemente, te enteraste de que no es tan fácil. Me lo imagino. Esto puede ser bastante doloroso ejercicio donde probablemente exportó ocho arriba y jugó con él fuera de G. A. A menos que sepas cómo funcionan las expresiones regulares, vienen muy a mano para un caso así. Y no te preocupes, es bastante fácil usarlos. Hay mucho uso fuera de ella. N g a. Sobre el filtrado en reportes es solo uno de ellos. Otra. A segmentación vista filtra especialmente enorme i p Direcciones Rango o agrupación de canales personalizados 33. 8.1 teoría de expresiones regulares: Entonces aquí estamos. A expresiones regulares pueden ser un enorme ahorro de tiempo cuando se trata de filtrar casi cualquier cosa en G A. Puede ser. Cualquier reporte que utilices puede ser segmentado. Puede ser filtro. Mostraremos cómo configurar en cualquier vista o para cualquiera de ustedes. Ah, algunos personajes de las expresiones regulares Syntex off tienen un significado especial, y nos ayudan a llenar sus miles fuera de líneas que tenemos. Y nos ayuda a filtrarlo de manera muy efectiva, a darnos a usar solo par de ellos para filtrar solo un par de líneas en vez fuera necesario explorar, para exportar todo este día ahí en algún lugar y luego tratar de filtrarlo. Hay 12 de descuento, la mayoría de ellos usados. Hay un poco más, pero estoy seguro de que este 12 o 14 creo que no estoy seguro del número exacto, pero van a cubrir. Nos ayudarán a cubrir al menos un 90% o tal vez un 95% de descuento en el filtrado de expresiones regulares que vamos a utilizar en Google analytics. Y aquí están. Se trata de una explosión de asterisco oscuro, pipa de zanahoria , signo de dólar , paréntesis , corchetes, invertida y guión. Entonces Ah, echemos un vistazo a un poco de teoría antes de llegar a Google y reportes de reuniones . Entonces aquí está, el primero de ellos que básicamente significa cualquier personaje, incluido ningún personaje. Entonces si nosotros, por ejemplo, usamos este ejemplo s h dot rt, filtraría todas las líneas, incluyendo camisa corta camiseta s edad, Artie. Sólo porque también significa ningún personaje, pero no se sentirá hay s edad doble i rt porque representa a Onley. Carácter único, no múltiple de ellos. Entonces esto es lo que Doc s Entonces hay un asterisco. Ah, lo que significa cero hasta N repetir de nuevo el personaje anterior. Vamos a echar un vistazo a este ejemplo s h asterisco rt filtraría. Ah rt s h r T s h h rt cuerpo no filtrará s h d porque significa cero a una repetición de carácter previo por lo que también puede ser excluido. Ah, entonces, uh, luego otro. Es un plus. Este es más o menos similar a Esther Risk con sólo una diferencia que los personajes anteriores anteriores anteriores personaje tiene que ser al menos una vez. Ah incluido en ah resultado Así que esta es la única diferencia. Entonces si yo Si usaramos S h i plus Artie, él llenaría su nada camisa s h múltiples veces off i rt pero no se sentirá ahí s h sin i rt Así que esta es la única diferencia. Ah, información importante aquí es que la combinación off dot y luego o asterisco o plus es una combinación muy fuerte off do caracteres especiales en las expresiones regulares. Ah, porque nos ayuda a crear básicamente ilimitada secuencia larga de caracteres que podemos utilizar, sobre todo en conversiones, informes de baño. Entonces podría parecer que no es algo útil, pero confía en mí, si llegamos a la siguiente lección donde hablaremos de las mejores rutas de conversión básicamente, sin esta combinación o conocimiento fuera de combinación de estas expresiones regulares, es básicamente imposible hacer algún análisis, como, como, más o simple allí. Entonces, por favor, vamos a recordar este. Ve a practicarlo muy, muy frecuentemente ahí. Entonces hay una zanahoria nos ayudaría a filtrar sólo las líneas que inician Ah, en una secuencia específica fuera de letras. Entonces, por ejemplo, nosotros zanahoria y luego auto nos filtraría todas las líneas empezando por ejemplo en autos, alfombras. Entonces cualquier cosa, cualquier cosa fuera de esto sería filtro si utilizáramos este ejemplo. ¿ Qué? No se sentirá que hay más débil o cicatriz porque empiezan. No arrancan en C A r ah, secuencia. Entonces tenemos forma o el primero de ellos es un signo de dólar, que es exactamente opuesto a cicatriz apagado. Perdón fuera personaje. Entonces en este ejemplo, si waas ah, signo de dólar coche, filtraría todas las líneas que terminan en auto en lugar de comenzar, que fue el caso de la zanahoria. Por lo que filtraría cicatriz más débil. Pero no filtrará autos ni alfombras. Bastante simple, ¿verdad? Entonces está mi probablemente la más útil. Sí, puedo ver eso. Y es una pipa. Seguro que tú, al menos una o dos veces en su portadora ah analytics, trataste de llenar sus únicas 23 o cuatro líneas del reporte. Y luego finalmente descubriste que no es tan fácil. Ah, y no es tan fácil. A menos que sepas cómo Pipeworks on es lo lógico o así. Si utilizáramos este ejemplo London pipe Barry's, nos filtraría todas las líneas que contienen Onley London y Paris. Entonces sí, así es lo sencillo que es y podemos usar muchos más de ellos. No tiene que ser sólo también. Puede ser número casi ilimitado fuera de caracteres allí hay un límite. Pero creo que es ah hasta 512 personaje. Entonces no me imagino que necesitarías uno más largo, pero es muy raro. Entonces tenemos otro paréntesis uno. Ah, la forma en que funcionan que si usamos alguna secuencia de caracteres dentro de ellos, filtrará todas las líneas que contienen estos caracteres en orden exacto. Esto es importante recordar. Por lo que incluso filtrar coche. Maldecimos auto, pero no filtrará KBR. Entonces así es como funciona. Entonces tenemos briquetas cuadradas, podrías pensar, OK, OK, esto es algo muy parecido, pero la forma en que funciona es completamente diferente. Entonces si nosotros si usáramos la misma secuencia de caracteres, ver, a están entre corchetes, nos filtraría todas las líneas que contienen sobre Lee. Uno de estos personajes por favor recuerda este en Lee uno fuera de este personaje así que llenaría la palabra porque contiene son, sabes, filtran un gol porque contiene un Pero no sentirá su auto, área o naranja porque los tres contienen dos o auto, los tres de ellos. Entonces así es como funciona, funciona entre corchetes . Tiene su importancia cuando usamos un guión, que es algo que vamos a mostrar ahora mismo en el guión. Como personaje especial. Ayúdanos a crear arreglos s O. Por ejemplo, si usaríamos 0-5 entre corchetes, nos filtraría todas las líneas que contienen al menos una de estas cinco por seis números. Entonces esta es la forma en que funciona. Y también podemos usar Ah, no sólo no sólo números, sino también caracteres del alfabeto. Entonces, por ejemplo, si usáramos de J dos, no sé, de ello nos filtraría todas las líneas que contienen al menos una de estas letras o caracteres lamentables . Entonces así es como funciona el guión, especialmente entre corchetes sobre. Después está el último, que también es importante recordar. Y es una barra invertida. Si usamos una barra invertida frente a cualquier personaje, uh, uh, ayúdanos básicamente a cancelar su significado especial. Entonces uh, lo que es como tiene sentido usarlo es usarlo antes personaje que tiene un significado especial . Y si quieres cancelarlo, sobre todo cuando usamos un oscuro, este es el uso más frecuente fuera de él. Entonces si nosotros si usamos este ejemplo como barra invertida dot com, nos filtrará amazon dot com. Pero no nos filtrará intercomunicador porque Dot ya no está representado un personaje especial aquí si usamos la barra invertida. Entonces ah, tesis fueron un par de caracteres especiales usando en expresiones regulares filtrado, y ahora mismo vamos a la interfaz para mostrar, ah, un par de ejemplos donde puede ser muy, muy útil sabiendo que existe tal cosa como las expresiones regulares. 34. 8.2 ejemplos de expresiones regulares: Está bien, chicos. Entonces estamos en la interfaz y vamos a mostrar un par de ejemplos cómo usar expresiones regulares en la interfaz de Google analytics. Estoy seguro de que si ya has pasado algún tiempo en Google Analytics, probablemente hayas escrito cientos o tal vez incluso miles de expresiones regulares. Uh oh. ¿ Me refiero a esto? Es que cada vez que usamos este campo de filtrado predeterminado, cualquier cosa, cualquier cosa que escribamos ahí se toma automáticamente como expresión regular. Por lo que esta podría ser una nueva información para ti. Ah, pero solo para darte una idea incluso han estado aquí, un Google se toma automáticamente como una expresión regular. Nosotros, por supuesto, no utilizamos ningún carácter especial. Por lo que nos devuelve todas las líneas que contienen Google. Pero sólo para que sepas que esto es por defecto expresión regular, sintaxis. Entonces déjame limpiar este campo y mostrarte un par de ejemplos. Ah, información importante es que Ah, este filtrado se puede utilizar en todas las horas. Yo diría que cada reporte en Google Analytics donde así, por ejemplo, si escribiría Google como, por ejemplo, socios, que puedo apoderarme en el número cinco en línea, simplemente fue devuélveme todas las líneas quejándose ya sea Google o socios. Entonces así es como Pipeworks es Ah, lógico O entonces por ejemplo, otra que estabas mostrando de nuevo la zanahoria Waas. Mis bastante favores uno. Entonces si uso algo como esta zanahoria Google, me va a devolver toda linea comenzando Do go on. Nada más en Lee en Google Tan frecuentemente usado en mi caso Ah, lo contrario Off llevó waas si recuerdas Dollar Así que si lo hiciera, por ejemplo escriba algo como esto me gustaría ver todas las líneas terminando en Google que en este caso probablemente será cero resultados. Sí, y eso es exactamente. Entonces, uh, vamos a sentir que puede haber algo que y sobre ah, algún impuesto que puede ser un CPC Así que esto básicamente me devuelve todas las líneas terminando en CBC Ah, si recuerdas, estaba mencionando que hay un combinación muy fuerte fuera de caracteres especiales los cuales pueden ser punto y el asterisco o punto en plus, no te preocupes, vamos camino vamos a mostrar este en la siguiente lección sobre rutas de conversión top donde sin esta combinación es básicamente imposible hacer nada. Es reporte. Ah, En esta lección, estábamos en Lee Export explorando el fueron uno sencillo. Otro watts usando briquetas. Entonces déjame mostrarte lo que pasa si voy a filtrar o algo así. Entonces tengo un guión B ins entre paréntesis. Ah, y me va a devolver todas las líneas que contienen al menos, Y hago hincapié al menos uno de estos caracteres A, B, C o D, que aquí está escrito como rango. Entonces como puedes ver todo la línea contiene al menos uno de estos personajes. Cuando estás jugando con expresiones regulares en Google analytics, no tienes que usar solo un carácter especial en un filtro, por lo que podemos usarlas básicamente todas si lo deseas. No tiene mucho sentido usar todas ellas, sino solo para darte una idea con una muy simple. Ah, déjame mostrarte lo que pasa si realmente uso Google Organics para un doble extremo o risas orgánicas. Noller. Sucedió que sólo me devolvió una línea porque la especificé en las expresiones regulares intactas que sólo me gustaría ver las líneas comenzando en Google organic y también terminando en Google organic. Entonces esto es algo que puedes usar solo dos. O bien, este ejemplo solo se supone que te muestra que tienes permitido usar múltiples caracteres especiales . No sólo son uno de ellos, así que siéntete libre de jugar con él. Te llevará algún tiempo familiarizarte con él. Pero estoy seguro de que es un gran ahorro de tiempo. Y te ayudará a filtrar miles o tal vez decenas de miles fuera de las líneas de manera muy efectiva y muy fácil para conseguir solo un par fuera de las líneas, que son necesarias en este momento para ti. Entonces Ah, vamos a la siguiente lección sobre las rutas de stop conversion donde vamos a mostrar en técnicas mucho avanzadas o uso fuera de expresiones regulares, Así que nos vemos en un minuto. 35. 9 - principales caminos de conversión de conversión INTRo: Sí, sabemos qué son las expresiones regulares y cómo usarlas. Principales caminos convergentes es exactamente el reporte donde este conocimiento es casi obligatorio. El dato ahí puede ayudarnos a entender qué fuentes de tráfico interactúan juntas y directo es verdaderamente directo aquí. A lo que quiero decir con esto es que no está sobre retorno por fuente de tráfico directo conocida anterior. Contiene bonitos datos adicionales sobre precisa podría aprender camino, y podría sorprenderse lo complicados que pueden ser. 36. 9.1 Los principales caminos de conversión: ¿cómo utilizarlo?: Está bien, chicos. Por lo que esta lección será sobre los baños convergentes superiores. Tenemos que ir a conversiones, embudos multicanal y luego a las rutas de conversión superiores. Entonces aquí estamos, ¿ en qué? Este informe está a punto de decirnos lo complicados que podrían ser algunos caminos convergentes. Y podría sorprenderte cuan a veces complicadas son. Pero la razón del negocio fuera de estos datos es tener una vista mucho mejor cómo los canales er particulados interactúan entre sí y con qué frecuencia se encuentran en algunos baños comerciales. De esto se trata. Entonces lo primero que tenemos que hacer es otra vez también. Seleccionar Onley. Un objetivo que en este caso, sería transacción si no estás en el negocio de comercio electrónico que tu objetivo duro Ah, entonces seleccionando la longitud del jefe Ah, tengo una recomiendo que selecciones dos o más porque si también seleccionarías uno que entonces habrá. Sólo la mayoría de los canales eran la mayoría de las partes de conversión. Habría con un solo canal y esto no es mucha información extra que podamos extraer de estos datos otra vez, puedes jugar con la ventana de mirar atrás, que ya sabes usarlo en base al reporte de falta de tiempo. Entonces este es el conjunto básico que tenemos que hacer. Ah, tal vez te molestes. Hay segmentos de conversión bastante finos como se paga la interacción perdida. Publicidad primero directo primero orgánico y así sucesivamente y así sucesivamente. Siéntete libre de usarlos o siéntete libre de crear tu nuevo. Pero como ahora sabemos cómo funcionan las expresiones regulares, es bastante fácil crear todo esto en un solo informe sin necesidad usar un segmento. Entonces, uh, vamos a desplazarnos un poco hacia abajo y lo que vemos aquí tu reporte predeterminado se vería así porque tendrías ah, multi canal final de agrupación baño pre seleccionado, que solo funciona con valores en. Yo diría que la magia sucede una vez que lo cambiamos a la ruta media fuente y luego empezamos a, por ejemplo, tu segundo cada maldita motor. Entonces uno de estos datos me dice que me dicen cuántas sesiones tienen su frijol y cuál fue su fuente de tráfico para volumen particular de convergencia. Entonces ah, la línea número uno me dice que 808 124 conversiones ah fueron por el baño de conversión donde no directo estaba allí dos veces. Por lo que el usuario llegó dos veces a nuestro sitio web y luego se convirtió. Ah, el segundo uh sí, el segundo top conversión Bath Waas Ah, más o menos lo mismo. Pero el usuario llegó tres veces. Por qué Canal directo y así sucesivamente en uno. Y se puede ver que hay 881 macetas convergentes únicas y me enfesto únicas hacia adelante y jefe. Entonces eso es mucho en yo diría 5 5005 y 1/2 1000 conversiones por periodo apagado. ¿ Cuánto tiempo? Tengo cuatro meses. No es mucho, así que me imagino que si estás en ah medianas empresas, me imagino que tienes decenas de miles de conversiones. Entonces no sería una sorpresa para mí si vieras aquí como miles de bots de conversión únicos sobre cómo trabajar con él. Ah, cosa muy sencilla que puedes hacer si, por ejemplo,te por ejemplo, gustaría saber en cuántos baños de conversión particular canal perdido. Entonces, solo practiquemos unas expresiones regulares y veamos, por ejemplo, cuántas veces Google organic estuvo en coma y baño. Entonces ahora mismo voy a conseguir un cero porque yo sobre esto. Entonces aquí estamos. Puedo ver que Google Organdy estaba en 886 convirtiendo path sin importar si al principio , al final o al medio, esta es la información que puedo obtener de ella. Ah, como dije, es muy agradable practicar expresiones regulares aquí, así que el 1er 1 estaría en ¿Cuántas veces fue Google orgánico como primer general? Exactamente el 1er 1 Así que al usar esto, podemos conseguirlo desde 886. La convergencia en 573 fue exactamente en el principio. El primer Eso General en comparación con las conversiones de ciudades, estas son información enriquecida que tenemos. Por lo que no sólo sabemos que fue asistiendo. Sabemos que en 500 o casi 600 conversiones, fue exactamente el 1er 1 Así que sabemos que es ah, diría abridor o abrir su ruta de conversión off. Entonces somos información importante. Ah, En esta cuenta, no tengo mucho de un dato de cebo o campaña pagada, así que tenemos que trabajar con lo que tenemos. Pero por ejemplo, otro caso opuesto podría ser ver ¿Cuántas veces es Google Organic Lots? General. Por lo que sólo 101 130 casos. Por lo que es mayormente en el principio. Esa es información importante. Si encuentras esto sobre uno de tus canales, es mayormente abridor. Por lo que intenta pensar dos veces al respecto. Ya sea que te comuniques, son el contenido o el mensaje que tienes ahí como mensaje de apertura. No es a las ventas. Mira, no se trata de empujar a tus usuarios para que compren o te den una ventaja directamente porque es mayormente en el inicio de su proceso de toma de decisiones. Entonces esta es la forma en que debes pensar al respecto en Si nosotros, por ejemplo, quisiéramos ver cuántas veces está Google Organic en el medio? Lo que significa que algo es antes y algo está después. Podemos jugar con expresiones regulares. Si recuerdas, dije que hay una combinación muy fuerte fuera de dos personajes, y es un punto y asterisco, que, si lo haría ah, no antes. Yo quisiera decir OK, sólo me gustaría ver rutas de conversión donde hay algo antes de Google organic, y si usé el mismo después y presioné enter. Uh, podría esperar que me pondría todas las líneas o un orgánico de Google Google está en el medio , pero no lo hago Y la razón de eso es muy simple. Tengo el mismo número, 886 conversiones, y la razón de eso es que el perro tampoco representa ningún personaje. Entonces si uso expresión regular como esta con un nido hija Erik en el principio y al final es exactamente lo mismo. Si solo usara Google organic, nada más. Entonces si me gustaría sacar este número de información de las conversiones donde se ríe orgánico voluntad en algún lugar del medio Ah, tengo que abofetear, es el riesgo de trabajo perdido. Ojalá, sea, Sí, Sí, Parece que es así en 227 conversiones Google o perderse en algún lugar del medio, lo que significa que algo estaba antes y algo estaba después, lo que resulta fuera este filtro confirma. Entonces así que esto es algo muy sencillo, cómo jugar con él, cómo posicionar tu canal, y el segundo yo diría y probablemente el mayor valor de negocio puede obtener de estos datos es averiguar con qué canales. Por ejemplo, Google Organic es en la mayoría de los casos con. Entonces si voy a volver y sobre Lee, estoy aquí Google Organic Press enter. Puedo ver que sólo mirar visualmente en él, que bastante a menudo también es un directo ahí. Entonces echemos un vistazo desde qué tan maney caminos convergentes, este es un mejor y cómo hacerlo de nuevo. Expresiones regulares. Si mirara, usa Google Organic, entonces punto ese es el riesgo, lo que significa que está bien, y hay un orgánico de Google. Entonces puede haber cualquier cosa. No importa cuánto tiempo sea o cuatro si se trata de un personaje o miles de personajes. Y si voy a escribir centro directo y fresco, voy a ver que de casi 900 casos en casi 700 casos, estos dos canales están en este orden exacto, lo que significa que siempre es Google orgánico antes de eso. Ahora mismo, intenta imaginar que ambos fuera de estos canales se pagan y puedes afectarlos fácilmente potenciándolos o deteniéndolos. Cuán importante información es con bastante frecuencia sucede que sólo te enterarías OK, Google Organic. Está asistiendo a Channel. Debería invertir mucho en ello. Asumamos que no es un Google ni un tiroteo, pero es, Ah, esta campaña de juego en lo que esperarías si impulsas Ah, hay campaña de exhibición. También impulsaría las ventas porque ayudará mucho. Uh, y no tiene por qué suceder porque te perderías información que si hay un Google orgánico que en 90% de convertir partes, también hay directo que, supongamos, también es algunos canal pagado. Entonces si harías este tipo de ah ah ah, experimentos de presupuesto de rendimiento. ¿ Cuál sería mi consejo para ti si encuentras tal combinación? También casi lo llamaría como un matrimonio entre Google o Gaining y Aragón. No se puede impulsar sólo uno de ellos porque se puede ver que son naturalmente ambos en caja de conversión. Entonces esto es lo que debes hacer con esto con este reporte tratando de encontrar un más inteligente posible sobre la posición de tus canales y con los canales sí interactúan juntos. Eso Esto fue Este fue el 1er 1 on Si nosotros, por ejemplo bien, tal vez retrocedemos la forma en que usamos la expresión regular aquí es que definimos esa pieza. Dos canales Google orgánico y directo tienen que estar en este orden. Entonces Google, empezando por el principio y luego en algún lugar después no tiene que ser directamente. Pero después hay un directo. Entonces si nosotros, por ejemplo, quisiéramos averiguar en cómo las rutas de conversión de Maney son ambas. Pero no importa en qué orden Ah, básicamente tenemos que enriquecerlo. Esta expresión regular y estará siguiendo. Entonces es la lógica es muy simple. Simplemente haré lo mismo que tengo aquí. Pero barreré el canal. Entonces lo primero es que usaré un tubo lo cual es lógico o no. Y ahora poco tipo directo y luego Google Organics. Espero que lo tengas. No hice exactamente lo mismo que barrió los canales. Cualquier cinco presione enter, se puede ver que de 900 conversiones en casi 800 que es casi el 90% de los casos. Todos estos dos canales están juntos. Entonces, de esto se trata todo este informe, ¿verdad? Buscando fueron muy claros. Apuesta gana entre canales de tráfico y si estás tratando de ganse que algunos de ellos tienes que impulsar no tal vez no sólo uno de ellos, sino a veces tal vez dos o incluso tres de ellos. En base a estos datos y no estás limitado solo a usar medio fuente, también puedes usar cualquiera de tus parámetros tm ah. Ahí hay campaña media de tan fuente en contenido o palabra clave Ah, o un poco más que se esconden por esta adquisición. Bajar. Eso puede ser, por ejemplo, pagina de préstamos, que puede ser importante ahí. Como diría, tienes información muy importante, pero se requirió probablemente exportar estos datos y jugar con ellos fuera de Google Analytics . Ah, o muchos más anuncios de Google. Pero en ligas muchachos Ah, aquí los motores. Entonces sí, esto se trata todo este informe. Trata de averiguar cuál es la posición fuera de cada canal con el que otros canales y con qué interactúa on. Entonces intenta jugar con tu presupuesto. Una vez que llegues al punto que perdiste ir no es suficiente para ti. Y también la convergencia asistida no es suficiente para ti. Las cosas te darán yo diría vista más compleja cómo están tus canales en la conversión piezas. Así que buena suerte con eso y avísame. ¿ Cómo te fue 37. 10 - filtros INTRo: datos correctos y limpios. Una base sólida para cada análisis y filtros nos ayuda a construir la base sólida al incluir o excluir parte de la fecha. El filtro muy básico que toda cuenta debe tener es la exclusión de tus direcciones internas I P . Este es definitivamente el filtro más común utilizado, pero hay muchos más como incluir solo cierto subdirectorio o subdominio. Y he visto un par de casos de uso donde los clientes querían incluir Onley, tráfico interno o excluir robots identificados en los datos G A no podía filtrar automáticamente. 38. 10.1: aplicación de filtros en la GA: por lo que los filtros afectan a los datos Web o luego funcionan en Google analytics. Por eso tiene sentido saber cómo funcionan exactamente los filtros, qué opciones tenemos, y es importante usarlos sabiamente. El oro es lección no es decirte que no los uses. Es exactamente para decirte que los uses porque simplemente no quieres tener datos distorsionados. Y es por ello que los filtros son muy prácticos. Entonces si queremos, uh, uh, pre filtrar algo o no ir o ir a partícula Irv, tú y yo estresamos vista. Ah, tenemos que configurarlo para cada vista. En primer lugar, tenemos que ir a cualquiera en sección de la esquina inferior izquierda y luego aquí estamos. Entonces vamos al filtro Stap y deberíamos ver algo como esto una Z Ya puedes ver ya tengo aquí cinco filtros que estoy usando para mi casa ordenar no para mi casa. Ah, para mi página web. Y si quieres crear uno nuevo y esto es algo te voy a mostrar cómo construirlo desde cero. Tienes que hacer click en esta derecha sobre en filtro Si no lo puedes ver, no tienes permiso suficiente. Por lo que tenemos que montar en el org a Adam para agregarla o pedirle que creara un nuevo filtro. Entonces si lo ven, son chicos afortunados, porque pueden seguir esta lección. Entonces hagámoslo clicando aquí. Deberías ver algo como esto, que es una ventana sencilla que nos permite crear un filtro. Hay dos tipos de ellos. En primer lugar, tiene sentido nombrarlo de nuevo. Usa algunos, piensa razonable. No como hago mi filtro. Ah, una recomendada para usar algo que será fácil de reconocer o entender. Quieres volver a ella después de un par de meses mientras se supone que este filtro tiene que hacer Porque es posible crear filtros muy avanzados aquí. Entonces sí, solo haz algo razonable. Uh, hacer tipos de filtro que tenemos aquí. Primero de ellos son bastante hallazgo. Ah, el aire cuantificable básico que utilizamos es que podemos o bien excluir o incluir algo en una vista . Entonces este es el 1er 1 Entonces tenemos los cuatro básicos que podemos filtrar por brujas. Pregunté al dominio i p direcciones subdirectorios y nombre de host. Y luego hay otro aire cuantificar, que tiene estas cuatro opciones iguales para empezar y con y contener conmigo debería ser simplemente muy simple, una que queremos excluir. Por ejemplo, uno i p. Dirección. Entonces uno de los cuantificar IRS que queremos seleccionar, supongamos, supongamos, es que igual a Y yo, por ejemplo, escribiría por ejemplo, este ficticio i p dirección. Si realmente quisiera excluir su dirección I p, que no sería sólo un hipotético, que es, que es, me limitaría a dar clic en guardar, y a partir de este momento lo filtraría de Google analytics. Información importante de que los filtros no aplican caña de trigo retroactivamente. Ellos sólo funcionan desde el momento en que lo configuramos hasta el futuro. Entonces no es posible. Una vez que algo llega a Google analytics, no se puede filtrar. Esto es importante recordar. Entonces este fue solo un filtro muy, muy sencillo. A lo mejor llevan a ir a los deseos personalizados donde podemos hacer mucho más cosas si haces click ahí. El primero y probablemente la información más importante aquí es que cualquier cosa que escribiremos en patrones de filtro se toma como expresiones regulares. Chicos importantes. Eso cualquier duda slash invertida guiones corchetes paréntesis que utilizamos se toman como expresiones regulares o caracteres que tienen significados especiales. Entonces, por favor, ten eso en cuenta. De lo contrario se puede llenar o algo así. Puedes sentir su grande más de lo que quieres, o significativamente menos que él quería. Ah, tenemos mucho más campos que filtrar que en mes bastante divertido. Si me desplaza hacia abajo de ella, se puede ver que hay mucho fuera filtros de contenido, campaña e comercio cosas. Ah, navegador navegador, cosas, ubicación. Por lo que puedes filtrar dentro o fuera algún país o región específico. Uh, algunas cosas técnicas aquí. Categoría de dispositivo particular. Si te gustaría ver sólo los datos para móvil o de escritorio tendría sentido para ti. Ah, son redes sociales particulares o basadas en dimensión personalizada. Esto es algo que también es posible, así que siéntete libre de hacerlo también. Ah, muy, muy populares son sentirse muy populares. Los filtros se basan en fuente o medio de campaña. Uh, en realidad nunca supe por qué la gente hace eso, pero es bastante popular. Simplemente no hago eso porque me gustaría ver todos los datos juntos porque puedo ver ese converso asistido y así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces sí, la posibilidad está ahí. Entonces si encontraste si encuentras, ah, ah, un valor de negocio en él siéntete libre de hacer eso, solo hacerte saber que yo simplemente no hago eso. Entonces eso es todo. A lo mejor volvamos a lo que nos permite. Asumamos que te gustaría filtrar un poco más I P direcciones de que solo una vez una belleza le preguntará a tus i t chicos. Oye, ¿cuáles son nuestras direcciones I p y te darán un rango de 150 direcciones. Entonces puedes decir: Vale, ¿ cómo se supone que voy a filtrar eso? Y es bastante fácil una vez que sabes cómo funcionan las expresiones regulares. Entonces supongamos que te darán algo como esto. Y lo sabía en la última parte. Fuera patrón de filtro ahí. ¿ Hay r I p direcciones forma Wan koo 1 50 en este caso, por supuesto, no funcionaría porque es se supone que es una expresión regular, y podemos ver que aquí no están aquí está en comida alta, así que no funcionaría adecuadamente. Entonces lo primero que tenemos que hacer es escapar por nudos de diagonal inversa porque no queremos que sean ningún personaje. Queremos que sean puntos. Entonces esto es lo que hacemos en No vamos a recaudar de 101 150 para que se arreglen fuera de los números. Entonces no es si lo pones así como este buen paréntesis. Esto les llevará a todos alrededor, sabes, no terminó el anuncio porque tenemos que ser divertidos que tenga que empezar también con estos tres números y se supone que termine en estos números. Entonces así es como lo haríamos muy fácilmente y yo diría de manera muy elegante, filtro preciso, 150 direcciones. Entonces esta es de nuevo la magia de las expresiones regulares. Por lo que ojalá te guste a partir de ahora. Ah, así que echemos un vistazo a otras posibilidades. Off filtros tenemos aquí un sui están aquí excluyendo algo exactamente de la misma manera. Podemos incluir algo así que no te va a mostrar. Podemos reescribir algo ya sea en minúscula o mayúscula. Entonces si estamos enviando, por ejemplo, específicos a los datos de contenido ahí y algunos de ellos están en vino un caso o simplemente Ellos no son todas minúsculas o todas o mayúsculas. Podemos cambiarlo aquí seleccionando algunos de descuento. Sé, por ejemplo, en el contenido, poco automáticamente reescribir todos los valores en el contenido de la campaña. Dimensión a caso amante. Exactamente lo mismo podría funcionar con mayúsculas en. Y luego hay un filtro de búsqueda y reemplazo. Esto funcionaría de una manera que buscaría particular su valor fuera de algún campo, que, por ejemplo, vamos a crear un maniquí a partir del ejemplo donde nos gustaría re brillante Ah, tráfico única fuente llamada Google por ser. No hagas eso, solo mostrarte cómo podría funcionar lo que haría eso Ah, todos los valores de Google en fuente de tráfico serán reemplazados por banco. Esto es lo que haría. Entonces ah, donde podría ser usado es la demanda puede ser revertida Algunas fortalezas especiales que estás obteniendo Estás llegando a Google Analytics en nuevos parámetros TM. Yo lo puedo encontrar. Puedo pensar en pares ejemplos de cómo usar, pero son muy, muy específicos. Entonces solo para que sepas si quieres reemplazar algo que está llegando a tu posterior. Este es el lugar a hacer, y luego está el último que se avanza. Esto requiere un poco más de conocimiento sobre lo que es posible a tal vez lo bueno. Siempre antes de hacer algún filtrado es buscar ayuda y, bueno, bueno, este filtro avanzado se utiliza en su mayoría para básicamente cambiado por completo. Por ejemplo, cómo nos veremos nosotros o Europa versus Si nos fijamos en este ejemplo que tenemos esta dirección u R L , que no es fácil correcto que hacer porque tenemos sonidos de bumper al año. Es bastante largo, no es fácil trabajar con él, y nos gustaría lucir así sin el nombre principal que despojó. Ah, y luego hay ah conmutado de orden fuera de los perímetros. Aquí. El sonido numérica se reemplaza por barra y puja. Más cambios. El por ejemplo, este parámetro no está ahí en absoluto. Ah, filtro avanzado es exactamente la funcionalidad y el análisis de Google que nos permitirá hacer tal cosa. Nunca es un solo filtro. Si hacemos cosas tan complicadas, es Es la secuencia de múltiples filtros, así que siéntete libre de explorar eso y sus posibilidades. Es cada vez diferente. Por lo que caso por caso, será ligeramente diferente. Diferente configuración. Pero sólo para que sepas que la opción está aquí, lo que es importante aquí recordar es que importa en el orden off filtros folk. En este caso, se requeriría crear cuatro filtros en orden exacto. Entonces no puedes, como, ser crear, por ejemplo, este tipo de filtros. Y luego este tipo de filtro tienes que crear este filtro como el primero 1 y luego ahí, entonces este filtro como el segundo 1 y tercero y cuarto realmente importaría en el orden del filtro. Dónde configurarlo Si voy a cancelar este filtro aquí, Sí, Sí, esta caricatura justo si estás aquí en la en la pantalla principal con los filtros, hay sobre un orden de filtro asan donde puedes cambiar el orden de los filtros, que es el primero segundo, tercero y último. Entonces este es el lugar para hacer eso. Entonces, sí, estos tipos eran filtros. Ah, juega con ellos. Intenta limpiar tus datos tanto como sea posible. Y ten en cuenta que tu ah, trabajando con expresiones regulares ahí tan comprobadas hacen, o tres o tal vez hasta cuatro veces. Ya sea expresión regular que estés usando, realmente es hacer lo que se espera que hagas. 39. 11 métricas calculadas INTRo: calculando métricas. Se trata de otra poderosa característica en Google analytics. Puedes utilizar casi todas las métricas de G M para crear las calculadas para crearlas correctamente. Es necesario entender cómo funcionan los alcances, que ya conocemos. Hay un par de ellos que recomiendo usar a todos. Podría tener una buena noticia para ti. De verdad que estás tasa de conversión es probablemente mucho más alta de lo que verías en G. A. La razón de eso es que todas las tasas de conversión en G A se calculan con sesiones como denominador, y si lo piensas para un segundo, no es sesiones que convierten sino usuarios. Por lo que definitivamente la primera métrica calculada debe ser la conversión de usuarios derecha, y hay un par más que puede tener un enorme impacto en el negocio. Entonces echemos un vistazo a cómo crearlos y usarlos. 40. 11.1: métricas calculadas - cómo configurarlas: por lo que los chicos que van a tener una mirada más cercana crean y usan métricas calculadas en G A. primer lugar, tenemos que ir a administración haciendo clic aquí, y todas las métricas calculadas se crean en un nivel de vista. Entonces esto es todo. Ah, tiene tabulador separado aquí, calculando métricas, que todavía está en. Mejor para yo diría, dos o tres años, tal vez tan clásicamente aquí. Y esto es lo que debemos ver. Si no puedes ver esa llamada roja a la acción, más nueva métrica calculada, no tienes suficientes permisos. Entonces pide a tu administrador que te acabe ahí y luego podrás hacer eso. La primera información importante es que eres capaz de crear hasta cinco métricas calculadas así que se usan en Bisley. No trates de crear muchos de ellos eso para que no lo desperdicies de inmediato. ¿ Perdón? Entonces veamos ahí. Es bastante fácil y sencillo. El primero es el nombre. Vamos a crear la tasa de conversión de un usuario, que discutimos en el primer video sobre Este es el metro que todos deberíamos usar. Te mostraré una vez que creemos ah lo enorme que puede ser la diferencia. Entonces Klux lo nombra. Versión de usuarios. Genial. Aquí estamos. Uh, el 2do 1 está creando un tipo de formato. Se puede fluir. Efectivamente. Tu tiempo de moneda o por ciento si lo pensamos un segundo. Íbamos a intercambiar sesiones por usuarios. Ah, a partir del cálculo estándar de tasa de conversión. Por lo que será un número de persona. Uh, y entonces es bastante fácil. Tienes, ah, fórmula rápida aquí, y puedes usar una explosión. El mío se divide por multiplicado por. Entonces aquí está la forma estándar de cómo usarlo. Y las fórmulas están limitadas a 1000 y 24 caracteres, que deberían ser, diría, suficientes para incluso muy, muy largas para fórmulas que le gustaría usar. Entonces, ¿qué vamos a hacer? Yo sólo tengo aquí en mi cuenta un objetivo el cual es enviar un formulario. Entonces si eres creado por planta, métricas calculadas basadas en transacciones de lo que tu objetivo sería las transacciones, teclearías aquí. Por lo que si apenas comienzas a escribir, te ayudará a encontrar lo que estás buscando. Entonces en mi caso, es formulario enviado, que es el nombre de la meta. Yo quiero tener terminaciones fuera de estos objetivos divididos por volumen. Perdón, tengo que poner su dividido por y ahora soy capaz de usar otra métrica con estos usuarios. Entonces, ¿es esto? Ah, no te preocupes por los corchetes y paréntesis aquí porque están en ello automáticamente. Para que no tengas que pensar en ello. Así es como se define en este momento. No te preocupes. Una vez que creaste y descubres que no es el número que esperabas tener , aún así puedes cambiarlo. Entonces Así que no te preocupes. No tienes un solo intento de crear una métrica. Entonces esto es todo. No, hago clic en crear. Y aquí está. Podemos ver qué tipo de formato superior es. ¿ Qué? Es nombre externo, que vamos a mostrar al exportar la lección de datos, que es, yo diría dos o tres esencia frente a nosotros y también podemos eliminarla. Entonces, Phil, hasta nosotros podemos borrarlo. Todavía piénsalo donde asesoradamente no intentes desperdiciarlos todos de inmediato. Y como es en este momento, sólo podemos usarlo en el informe personalizado. Entonces vamos a personalizar informes personalizados, y te mostraré cómo usarlo En reporte muy sencillo, mi dimensión sería la última categoría. Sí, seríamos el que yo creara. Puedes filtrarlo ahora por el nombre que acaba de elegir o puedes ir a otro, que es una métrica calculada de amor que crearás estará bajo otro toque. Entonces sólo para mostrarles que está funcionando también filtrando cuando yo solo abusadores aquí está y voy a añadir allí uno más, que es el estándar. Qué cálculo se basa en sesiones. Entonces, ¿uno de dichos lados iba a ir querernos u otro? Es Es Es Es Es Es Es ah arena de granja convergente. Lee este. Esta es la tasa de conversión estándar que vería, por ejemplo, por ejemplo, en el informe de fuente Medium. Si mirara del lado muy derecho que ese sería el gol que vería ahí. Entonces vamos a guardarlo y a ver qué pasa. Genial. Yo solo tengo un par de formularios enviados aquí porque motivo fuera de la gente me contactan directamente. ¿ Por qué el correo electrónico pero solo para hacer, dando una idea de lo sensible que puede ser esta métrica? A triste al final del día, sus usuarios que convierten no sesiones. Y esto es algo que también podemos ver aquí. Si nos fijamos en el cálculo de la tasa de conversión estándar basado en sesiones, mi tasa de conversión será de 0.15% mientras que buscar en los usuarios convergentes derecha, lo que significa cuántas personas son personas. Pero las cookies, que aún está más cerca de las personas que de las sesiones, es de 0.1 para hacerlo. Es aproximadamente 1/3 más alto que lo que veo normalmente. Entonces este es solo un ejemplo muy rápido y rápido lo enorme que puede diferir que puede ser una vez que Onley cambie a usuarios para sesiones. Entonces, uh, esto es todo, y puedes crear hasta cinco de ellos en e ir a Resource is No te voy a mostrar cómo crear más de ellos porque es bastante fácil. Ah, pero ve a recurso es que encontrarás un par de artículos de diversos negocios ah, ya sea de comercio electrónico o generación de plomo con ejemplos qué materiales de cálculo están utilizando en sus cuentas. Entonces, adelante. Esto es algo ah, muy útil y puede cambiar tu perspectiva sobre cómo funciona tu sitio web 41. 12 - agrupación de canales personalizados, INTRo: Seguro que tienes al menos una vez click en el reporte de tap de adquisición en canales. Te has dado cuenta de que hay agrupación de canales por defecto. Podría ser lo suficientemente bueno para la evaluación, pero si quieres hacer un análisis más profundo pero aún de alto nivel, necesitarás construir Custom Channel agrupando un ejemplo rápido de lo que no está en la afortunada agrupación de un tráfico de marca, y estoy seguro de que esto es algo que quieres ver ahí. O solo quería dividir tu tráfico en pagado versus no pagado, o quieres ver por separado o generar campañas con tus campañas ple o todos los canales de retargeting agrupados en largo. Creo que ya sabes a lo que me refiero, Así que vamos a echarle un vistazo. 42. 12.1 ejemplos de agrupación de canales personalizados: OK, chicos. Ahora vamos a buscar cómo crear y usar agrupación de canales personalizada. Sólo un rápido recordatorio de lo que es si vamos en Stender reportando a adquisición todo el tráfico y utilizamos canales. Ah, ¿qué? Vamos a ver agrupación de canales por defecto ISS, que es algo creado por Google automáticamente. Ahí hay un conjunto de reglas que agrupan nuestros canales en una pareja fuera de México. Siete u ocho grupos generales Búsqueda orgánica, derivación directa y demás y demás. Y esto a veces es suficiente por completo. Pero no me imagino que te gustaría tener tu costumbre definida puramente en tus reglas. Y esto es exactamente lo que vamos a mostrar cómo construir. Entonces ah, para poder hacer eso, tenemos que volver a hacer click a admin. Y, como en caso fuera de las métricas calculadas, exactamente. También, aquí creamos en un nivel de vista, por lo que aquí se separa que pobre lo personalizado se agrupará. Entonces, vamos a dar click aquí. Ah, ya creé uno. Ah, muy sencillo que divide, um tráfico en dos grupos pagados y no pagados. Déjame mostrar cómo se ve y luego crearemos ah uno desde cero así que francamente aquí básicamente estoy creando aquí un conjunto de reglas por las que mi tráfico se agrupará en canales particulares. Entonces creé uno al que llamé cebo. Ah, y las reglas en las que se basa este canal es que el medio que 10 medios perimetrales coincide con el reggae x CPC CPM lo llene. Entonces así es como decidí agrupar este canal. Puede ser enteramente tú. Ah, puedes usar cualquier criterio que queramos. Entonces es No es nada universal que se pueda utilizar para todos los sitios web. Por lo que tendrás que tomarte tu tiempo y una vez lo crearás. Pero definitivamente vale la pena. Ah, cada agrupación de canales que creamos no está en Lee utilizado en el reporte. Acabamos de mostrar Ah, pero prácticamente en todas partes eran nuestro tráfico y ser grupos de, por ejemplo, conversiones asistivas, informes, rutas de conversión superiores, atribuciones, comparación de modelos. Entonces Entonces no es sólo un lugar donde podemos jugar con él. Entonces este es el primer ejemplo fuera de la primera regla que creé así hecho y luego el 2do 1 es exactamente lo contrario fuera del canal de página. Por lo que el medio no coincide con Rex, CBC, CPM y afiliado de nuevo hecho información importante aquí. Las expresiones regulares funcionan ligeramente diferentes aquí. Por lo que da click en este enlace para saber en qué puede estar la diferencia. Y lo tengo aquí en los escalones. Entonces si nosotros, por ejemplo, quisiéramos esto es parte importante para nosotros chicos, Este. Entonces si queremos incluir algo que contenga enero, que podría ser como el 1 de enero 2 de enero o general solo no podemos escribir sobre Lee General . Esta es la forma en que funciona en caso de agrupaciones fuera de canal. Si quisiéramos Teoh, ponlo como expresión regular. También tenemos que montar datos Asterix asterisco antes y después de él para ser tomados como expresión regular. Por lo que por favor dado en mente muy importante. De lo contrario no podrás construir una agrupación Ah ah Chung basada en expresiones regulares. Entonces sí, información importante. Um y vamos a volver. Por lo que creamos solo para canalizar definiciones pagadas y no pagadas. Voy a dar click hecho y seguro. No te preocupes en un par de minutos morderá uno desde cero y ahora mismo vamos a mostrar en qué informes podemos usarlo. Entonces si volvemos, Teoh adquiere todo el tráfico y en canales. Um, aquí estamos. Ah, ahora mismo podemos cambiarlo de la agrupación de canales por defecto a la que acabamos de crear, que se paga versus no cebo en base. Lo sentimos, Andi Onley verá dos líneas que agrupan todo nuestro tráfico en Lee en esto para particular sus grupos de canal, lo cual es puramente asombroso. Básicamente cualquier análisis que haga. Ah que es necesario utilizar también canales ahí. Utilizo mis agrupaciones de canales personalizados. Soy yo he construido para cada cuenta reclinada y cada cuenta G que estoy usando de nuevo para recordar que no es nada. Puede ser universal porque cada sitio web tiene convenciones de convergencia de conversión de nombres ligeramente diferentes son convenciones de nomenclatura para ti, Tim Perimeter. Por lo que no es posible construirlo universalmente. Pero como podemos ver aquí Ah, incluso de esta agrupación, es obvio y fácil ver que Ah no pagado, tráfico no pagado tiene mayor conversión. ¿ Verdad? El debate a lo largo de esto es sólo un ejemplo sencillo. No estás empatado para usar solo dos líneas. Creo que puedes usar al menos 15 o estoy usando Ah, algunos de ejemplos Donde hay 15 canales definidos, así que es realmente mucho segundo reporte donde podemos usarlo. ISS sólo van a conversiones, embudos multi suaves y algunos de ellos con los que ya estamos familiarizados. El primero de ellos es conversiones asistidas donde esta agrupación también está disponible aquí, una pala y sobre cebo. Y nuevamente todos los datos serán grupales basados puramente en las condiciones con lo definimos nuevo, hacer el filtrado para solo conversión dura en su sitio web configurado correctamente o ah, mirar atrás ventana y así sucesivamente todos los pasos ya sabemos qué significarán y por qué son necesarias o por ejemplo, también en caja de conversión superior. Este es también el lugar donde está disponible el agrupamiento de unión aduanera y se puede trabajar con él, lo cual es verdaderamente, verdaderamente asombroso. Entonces esto fue sólo un breve ejemplo de cómo se puede usar y ahora mismo vamos a construir uno personalizado. Ah, desde cero. Como dije, comer fin de semana, podemos crear hasta, creo que 15 tal vez incluso hasta 20 agrupaciones de canales diversos. Pero de nuevo, vamos a mostrar uno muy sencillo, que es algo que estaba hablando en el video de introducción de esta lección, y es un tráfico específico de marca. Entonces, de hecho, conseguimos una nueva agrupación de canales. En primer lugar, tengo que nombrarlo de alguna manera A para que puedan ver ya tengo aquí Brandon en pan, que es ah, agrupando. Estoy usando un proyecto diferente en el que estoy trabajando. Entonces vamos, por ejemplo, nombrarlo como la marca versus el pan naan y vamos del guión así que definimos un nuevo canal. En primer lugar, tenemos que nombrarlo. Asumamos que será tráfico de marca. Este es el primer grupo general. Eso me gustaría ahora en definir las reglas. Por lo que hay casi, diría, todas las dimensiones de adquisición disponibles en Google Analytics. Podemos seleccionar cualquier que queramos en. Yo diría que nuestro tráfico Brent debería definirse por las palabras clave que el usuario se detuvo en dicho motor. Entonces mi nombre motor sería palabra clave, que, por ejemplo, supongamos que ya sabemos trabajar con Reggae X, Uh, con coincidiría, por ejemplo, trabajo merch o trabajo Google, ¿verdad? No tiene que ser cierto ahora mismo, pero sólo mostrarte cómo se supone que funciona y ha dicho: Si queremos tenerlo puramente, realmente estás trabajando como expresiones regulares. No funcionaría así porque funciona con un nombre completo. Entonces si también quieres tomarla solo la parte de la palabra clave, que podría ser merchandised, merchandising y demás y demás, ésta no volvería a funcionar. Tutorial al respecto está aquí, así que tenemos que añadir también punto y ese es el riesgo antes y después de cada palabra clave que te queremos . Entonces si suponemos que el tráfico de nuestra marca está definido por los usuarios que vienen, ¿por qué o fusionar merchandising o cualquier cosa que contenga merge o Google? Este es nuestro tráfico de marca. Puedes seleccionar el color de la manera que prefieras realmente no importa En este momento, tomaré uno negro y doy click hecho. Esta es mi primera definición de canal. Si yo, por ejemplo, quisiera crear otra, podría simplemente nombrarme como no sé, marcas conocidas y otra vez dijo unas reglas aquí. Algunos de ellos, yo diría, como él, no coincide con la fusión de Rig X y, uh, Google, que sería exactamente la condición opuesta. Yo estoy usando aquí. No lo voy a hacer ahora mismo en su por la razón. Entonces si a veces solo quieres Teoh Group Ah, un canal o uno son canal basado en un solo grupo seleccionado. Sólo se puede usar uno, y todo el resto del tráfico se agruparía en algo que la llamada de Google está llamando a otro. Entonces déjame mostrarte a lo que me refiero. Si hago clic seguro en este momento y voy a la adquisición, reportar ultra grueso y canales de vuelta, debería ver al nuevo niño agrupando aquí, que sabía que probablemente voy a marcar. Veo que hay tráfico de Brent, que está definido por mi regla, que es de 7.5 1000 usuarios. Y luego hay otra, que es todo lo demás que no cumple no importa las condiciones definidas para el tráfico de marca. Entonces esta es la forma de trabajar. Entonces a veces ni siquiera tengo que crear Ah, otra definición de agrupación porque una puede ser suficiente. Entonces si tú solo quieres hacer algo rápido, siéntete libre de hacerlo. Qué es importante o por qué te estoy mostrando que es ah suficiente para crear sólo una de ellas . Si voy a volver y entrar en la agrupación general que acabamos de crear, que es Bryant y no en una marca Brandon un. Si creara el segundo canal, que solo escribiré aquí, por ejemplo, por ejemplo, test y en contenido que contenga pasado Big Done. Ah, puedo cambiar el pedido. Definiciones generales. ¿ Por qué es así? Tiene una razón, y es muy sencillo. Ah, la espera vale la pena. Es como un embudo. Por lo que cualquier cosa que cumpla con la condición para la primera definición de canal no puede ser considerada ni contada en el 2do 1 Entonces por eso funciona. Y por eso tiene sentido jugar con la orden. Ah, y tiene, um muy, muy buena cosa positiva en ella. Es que si nosotros, por ejemplo, no crearíamos una adecuada, um, condición basada en cada regla que pueda cubrir algún tráfico, no sólo se meterá en dos de ellos o tres de ellos porque todo que se cuenta en una definición de agrupación de canales más alta no puede bajar y ser contada de nuevo. Entonces así es como funciona, y es ah, gran característica. Te lo diré porque a veces no ahora tan fácil. Teoh creó condiciones que cumplirían 100% de descuento en nuestro tráfico. Entonces, ¿esto es lo que la agrupación de canales es tener alguna recomendada para usarla de nuevo? Check Resource es con un par de ejemplos para diversos negocios y Ah, sí, Siéntete libre de jugar con eso. Puedes agruparlo por Brandon en la marca. Al tener campaña de exhibición por separado por yo diría retargeting tenernos como, ah un grupo fuera de múltiples plataformas se podría utilizar para Ah, por ejemplo, tráfico orgánico que puede ser de nuevo integrar público. Hay dos grandes jugadores, no sólo Google. Entonces de nuevo, esto podría ser algo que te gustaría ver agrupados bajo un solo canal o, por ejemplo, varios socios afiliados que estás usando y así sucesivamente y así sucesivamente. Por lo que volverán a depender de cada sitio web sería ligeramente diferente. Entonces, ¿alguna bienvenida India, ésta? Te dará una perspectiva ligeramente diferente sobre cómo se comportan tus canales, sobre todo si vas a conversiones asistidas o rutas de conversión superiores. Así que házmelo saber. ¿ Cómo te fuiste 43. 13 - alertas personalizadas INTRo: custom wheeler piensa y a veces te ahorra mucho dinero. Trata de imaginar que dentro de las 24 horas posteriores a tu tasa de it is to CART disminuyó en un 30% recibirías un email con esta información, o recibirías una alerta. El número de su fuerza 40 se duplicó orando la semana pasada. Exactamente. Este tipo de alertas congee un enviado automáticamente, así que echemos un vistazo más de cerca cómo configurarlo. 44. 13.1: alertas personalizadas: cómo utilizarlas: por lo que alertar puede ser cosa muy útil y puede concebirte mucho dinero. Ah, lo que quiero decir con esto siempre es bueno si alguien o algo te dice que Hey, podría haber algo mal con tu sitio web o con tu negocio. Y es muy agradable si puede ser puede ser un Robert y Google analytics puede hacer exactamente este tipo de trabajo por ti. A lo que quiero decir con esto otra vez, es cosa de costumbre. Por lo que tenemos que ir a la personalización y luego a la alerta personalizada. Aquí, déjame mostrarme ¿qué posibilidades tenemos? En primer lugar, alertas personalizadas gestionadas y nuevo costo Nueva alerta. Asumamos que queremos crear sólo una muy simple diciéndonos OK, tu comercio marrón se ha incrementado por ex esposas que por ciento primero de lleno otra vez apuntando así en arrugado sobre comercio solo estoy usando en este momento esta tú. Pero si quieres aplicar a múltiples de ellas, siéntete libre de hacer eso y el periodo que estaría revisando sea día, semana o mes, lo dejaría aquí el día. Ah, y quiero recibir un email cuando algo suceda, también puedes enviar un email a múltiples direcciones de correo electrónico por lo que de manera diferente tiene sentido en caso que no estés trabajando o estés fuera del cargo. Ah, tiene sentido mandar esta información de que algo le pasó a múltiples personas. Ah, si quieres sentirte libre de configurar tu teléfono móvil así que repostaremos recibiendo en ah mensaje si sucede. Por lo que muy bonita característica y fuera Dutilleux se instaló en sí mismo. En primer lugar, tenemos que seleccionar en qué, um, condición aplicaría una de las dimensiones año es todo tráfico, que es exactamente algo que vamos a usar aquí. Y aquí hay muchos más. No tienes todas las menciones aquí. Pero no te preocupes. Vamos a mostrar el camino cómo es posible utilizar cualquier dimensión que tengamos. Entonces, uh, todo el tráfico cualquiera no voy a hacer. Ah, tener alerta o recibir alerta cada vez, mi tasa de rebote. Y aquí tenemos condiciones que podemos debilitar, ser menos o mayores que entonces algo aumentó o disminuyó ya sea absolutamente o como porcentaje. Entonces supongamos que me gustaría recibir alerta cada vez. Mi comercio encuadernado aumentó en más que por ejemplo, 20% como día anterior, mismo día, semana anterior o año anterior. Esto dependerá de tu estacionalidad, pero en general estoy usando esta en la mayoría de las alertas que estoy usando es el mismo día de la semana anterior. Por lo que si diera clic en guardar en este momento, puedo ver su éxito. Por lo que a partir de ahora, cada vez que vincule cambios comerciales en semana a semana para todo el sitio web en un 20% lo haré inmediatamente el primer día que suceda y repito, la primera fecha sucede. Ah, un email que ese Hey, deberías mirar en el rebote tres que podría haber algo mal con él. Entonces una cosa muy agradable de hacer. Ah, Y ahora déjame mostrarte uno ligeramente avanzado. Si quisiera recibir alerta cada vez mi ah, eso son dos auto trade o diría no agregar al carrito. Correcto. Pero el número de personas que habían agregado algo al carrito ah, disminuyó en ningún 15%. No es tan fácil de hacer. Entonces déjame mostrarte a lo que me refiero. Y si nombrara a mi L'Art, por ejemplo, en tu auto, ahí está podríamos haber gente que agregó algo. El carnet. Mm. Grecia. El mismo montaje está aquí por sólo cuatro. Yo quisiera aplicar esta alerta sólo en esta vista maestra en el hermoso día B. Y aquí no tengo nada que pueda. Por ejemplo, yo diría que así me gustaría el tráfico. Y entonces la métrica que me gustaría seguir es a Cartwright, ¿verdad? O por detalle, ¿verdad? O tarjeta de dos d. Sea lo que sea ISS. No hay nada como esto porque hay muy poco apagado iguala métricas en Lee, la absoluta o aquí es comercial. ¿ Verdad? Si quieres usarlo. Sí, también una opción. Pero busco un cartucho de dos que no está aquí en. Seguro encontrarán un par de escenarios en los que no podrá construir en estado de alerta sobre Lee a partir de las dimensiones y métrica disponibles aquí. Entonces, ¿qué es posible aquí y qué te puede salvar? Sí. Ah, segmentos personalizados. Seguro que lo estás familiarizado porque o bien lo hiciste a través de mi primer curso o lo usas a diario. Entonces esto es algo que te puede salvar. Lo que tenemos que hacer ahora mismo. Si vuelves a repetir lo que buscamos. Yo quiero ver si mis ojos a Carter. Disminuyo. Tengo que ir ahora mismo a todos modos, board tengo y tengo que crear segmento de usuarios o sesiones que agregaron algo para resguardar . Entonces esto es lo que voy a hacer ahora mismo. Puedo ir a cualquier reporte con solo volver haciendo click en segmento, creando cualquier nuevo segmento, repitiendo chicos con los que deberías estar familiarizado. Eso es lo que estoy haciendo ahora mismo. Y lo nombraré, por ejemplo, en Carter's la forma en que crearé ¿Está bien? No sólo quiero incluir sesiones donde, um por ejemplo, um por ejemplo, cantidad en su carro A por sesión es superior a cero. Y esto definirá básicamente todas las sesiones que agregaron algo para resguardar, lo cual puedo ver. Son 11 mil usuarios, 13 dólares o más. Se movieron 14 1000 sesiones. Ah, ahorre rápido en este momento, lo que crearía un nuevo segmento basado en estas condiciones. Y está bien, aquí estamos. Y si voy a volver ahora mismo a configurar alertas personalizadas, voy a gestionar y ahora mismo podré finalmente crear un segmento apagado que comprobará si mi cuadro de editor disminuyó o no. Por lo que a dos aumentos de tarifa de autos que aparecen en lugar de todo el tráfico, ahora mismo estoy seleccionando uno de los segmentos personalizados. Entonces lo voy a buscar, que es aquí es en Carter's, y busco el número de sesiones, que es exactamente algo que está aquí, o puedo seleccionar a los usuarios si quiero sentirme libre. Lo que sea que te quede, madre, seleccionaré a los usuarios. Por ejemplo, en quiero recibir un mensaje cada vez, número o volumen de los usuarios que agregaron algo a la tarjeta disminuyó en más de lo que podría. Conozco 25 por ciento como el mismo día de la semana anterior porque normalmente esta es la estacionalidad más común que podemos usar. Entonces esto es todo. Si leyera ahora, haga clic en alerta segura. A partir de ahora, cada vez que algo cambia el primer día que sucede, recibiría un correo electrónico. Oye, tu auto de alquiler seco disminuyó un 25%. Deberías mirarlo. A lo mejor no es nada, pero tal vez tienes algo mal en el sitio Web Así que de esto se trata L'Art. Um, nuevo, no es posible crear unos universales. Tan solo asegúrate de seguir tus métricas superiores. Tu embudo superior de las sesiones Tasa de rebote T a las dos. Seguridad automotriz. Commerce Teoh hizo el cheque del embudo y así sucesivamente y así sucesivamente. Por lo que intenta colorear el embudo O. T. T. áspero. Ahora, las cosas muy pequeñas que pueden diferir mucho. Ah, día tras día o semana o semana. Pero esto es algo que definitivamente debes usar. Uh, aún es mejor recibir un mensaje y mirarlo y mirarlo. Ah, y explicando. De acuerdo, sabemos por qué sucedió esto o no es un tema que no saber sobre él y no pensar notarlo. Conozco 23 veces a tres semanas o meses después y perdiendo mucho dinero. Entonces, sí, siéntete libre de usarlo. Ah, estos son Esta es mi característica muy, muy favorita Estoy usando N g A. 45. 14: automatización en las hojas de Google INTRo: ya que sabemos trabajar Con informes personalizados, todavía podemos sentirnos un poco limitados. Con solo un conjunto personalizado de datos. Google Analytics tiene un A p I, que nos permite EC automáticamente datos estructurales y hacer lo que queramos con él. Y lo que es lo mejor es que no tienes que escribir ni una sola línea de abrigo. Imagina que puedes construir tu dashboard totalmente personalizado con cualquier dimensión y métricas automatizadas todos los días. Entonces, cada vez que lo abres, inmediatamente ves datos frescos en un solo lugar. Esto es muy fácil de construir, y una vez hecho, no requiere ningún mantenimiento. Echemos un vistazo a cómo hacerlo en hojas de cálculo en línea. 46. 14.1: automatización en las hojas de cálculo de cálculo en Google - ejemplos: Entonces, chicos, la lección sobre el último ing los datos de Google en Google Spreadsheet Uh, lo que tenemos que hacer es lo primero es iniciar sesión o conducir ese google dot com, y deberías ver algo similar como lo hago aquí. Es posible que veas algunos archivos diferentes aquí, pero lo que vamos a hacer en este momento es crear una nueva hoja de cálculo de Google. Seguro que muchos de ustedes ya lo han hecho, Pero empecemos desde el alma básica creando un nuevo bloqueo de Google o hoja de Google, y deberías ver, uh, uh, en hoja de cálculo vacía. Lo primero que tenemos que hacer es comprobar si tenemos un add de Google Analytics aquí. Ya lo tengo instalado aquí, pero para aquellos de ustedes que no tienen un trato, encuentran un ling en el recurso es o simplemente pueden ir a administrar, agregar dueños y campista Google Analytics, que es éste que encontrarán ahí dentro De todos modos, tienes un enlace en el recurso es así que no te preocupes por ello. Así que instálalo en. Vuelve a la lección y aquí estamos, cómo funciona, como mostramos aquí en la pestaña principal hay Adol y Google Analytics y vamos a empezar desde lo básico creando haciendo clic aquí en Crear nuevo informe. Y ahora mismo deberíamos verlo aquí ISS de este paso el cual nos ayudará a construir básicamente lo que no construirá eso para extraer ningún dato disponible en la interfaz de Google. Aquí. Vamos a hacer una P que llamo, pero sin escribir una sola línea de código que es crear chicos, realmente lo es. Confía en mí. Entonces, ¿qué tenemos que hacer? Seguro que éste es bastante sencillo. Por lo que tenemos que seleccionar propiedad de cuenta en la vista de la que queremos extraer los datos. Y lo siguiente es la configuración del informe. Por lo que comenzaría con seleccionar el daño. Puedes bucear aquí los nombres de interfaz normales y estoy haciendo hincapié en la interfaz de palabras porque fuera de razón. Entonces, empecemos con una dimensión muy simple. Podríamos ser categoría de dispositivo lo vamos a construir para muy simplemente reportar solo para mostrarte cómo funciona. Y las métricas que me gustaría ver serían usuarios y sesiones. Entonces esto está muy bien y debería llamarlo de alguna manera así que digamos este informe y así es. Entonces si ahora voy a dar clic en Crear informe, ¿qué va a pasar? Que habrá un nuevo top creado automáticamente llamado configuración de informes? Y aquí podemos ver que ahí que esto es algo así como la configuración. Esta es una belleza de tu Google analytics comenzó y ellos y aquí están mis dimensiones y métricas. Y tienen nombre específico, ¿verdad? No es ah, categoría de dispositivos con un espacio en blanco. Es este caso de cable nombrando a los motores porque estos son nombres del FBI fuera de ellos motores. Si quieres saber cuáles son los nombres de menciones exactas o los nombres de métricas que volverás a encontrar, un enlace en el recurso es con esta página donde están disponibles todas las dimensiones y métricas . Entonces si tú, por ejemplo, estás buscando, um pagó un motor de diez centavos y tienes aquí tanto tú yo como un P I nombre, así que si estás acostumbrado a usar Bages un maldita motor en ti, yo en un B I nombre del motor de juego es G H G, un baño de página de Colin y así sucesivamente y tanto tiempo para tener lista completa de ellas aquí disponibles, encontrarás el enlace en. El recurso es así que siéntete libre de jugar con él, y vamos a lo grande aquí. Por lo que tenemos este sencillo informe creado. Hay un poco más de oportunidades puedes pedirlo, filtrarlo por cualquiera que mencione en métrica. También puedes usar los segmentos aquí, que es la escuela en Dhere. Un par de opciones más, que son nivel de muestreo tipo reporte y uso de recurso. Cotizarnos Esta línea número 16 está disponible en Lee. Si tenemos Google Analytics Premium, que casi ninguno de nosotros tenemos, entonces puedes seleccionar nivel de montaje, que puede ser grande, normal o pequeño. Encontrarás mucha ayuda en esta longitud o siéntete libre de hacer click en ella. Está muy bien documentado. Te voy a mostrar cuáles son las posibilidades, que luego juegues con ella. Entonces si lo tenemos configurado envuelto así, si ahora diera clic en agregar en Google Analytics y ejecutar informe, vamos a ver qué va a pasar. Tenemos que esperar un par de segundos. Ah, y aquí estamos, reporte fue curso concluido con éxito, y lo que veo en este momento es algo que probablemente esperaba. Veo dispositivo siendo arrestado, ellos motor y dos métricas, usuarios y sesiones. Entonces ahora extraigo los datos de rol de Google analytics, que son cosas bastante cool en si queremos. Podemos añadir otro, que no siempre tenemos que ir a añadir en Google analytics y crear nuevo informe. Si estamos seguros de lo que estamos haciendo, que espero que seas, todo lo que somos somos todos arteria? Podemos simplemente copiar esta configuración con base aquí. Ah, renombrado. Ah, pobre nombre. Entonces puedes cambiar, por ejemplo, tus dimensiones en métrica. Entonces, por ejemplo, que el parecer me gustaría ver reportar fuera de mis páginas de destino. Entonces antes que nada, tengo que enterarme era el nombre de la dimensión Cuando el debate que es g una llamada en baño de la página de aterrizaje. Esto es lo que hago normalmente acabo de copiar luego basarlo aquí como un motor dem y nosotros Ari es click. Uh, y como métrica me gustaría ver las sesiones correctas, porque esta es la métrica adecuada para los baños basados en préstamos que seguimos realmente? Lo hizo. Y ahora intenta de nuevo alrededor de este reporte Ah, nuevo podemos ver que se completó con éxito. Y tengo otro reporte con pagina de préstamos como dimensión y sesiones y métricas como métrica, y eso es más o menos eso, chicos, es Te da posibilidades casi infinitas porque de nuevo, utiliza aquí todas las funciones de pre build de axel, lo cual es especialmente cool si quieres la automatización sobre, por ejemplo, diario o por hora. ¿ En qué yo lo que estoy pensando es éste? Por ejemplo, si hoy utilizamos mantos como función y si siempre queremos tener ayer como fecha, sólo hacemos este B menos uno. Tenemos el de ayer y, por ejemplo, si siempre queremos ver los últimos 30 días, lo que podemos hacer es justo igual. Se venden menos uno cuatro mineros, por ejemplo 30 Lo sentimos. Sola. ¿ Podría mostrarle cómo llamar por 30 días? Y aquí, por ejemplo, puedo usar bien. Igual a éste. Esto es igual a éste, ¿verdad? Simplemente bonito es cosa bastante simple otra vez. Tiene que demostrar que funciona. Ejecutar informe y sí, aquí esto Ahora debería ver probablemente un poco más líneas, lo que hago en ambos informes. Entonces no empieces nada. Este, esto es sólo un número, pero sí, esto es todo. Otra cosa posible de hacer es programar este reporte, que es algo absolutamente asombroso. ¿ Quieres configurar este reporte y crear un tableros de cubierta a partir de él? se puede hacer. Después programarlo, que es haciendo clic aquí, programar informes y sí, habilitar reportes redondeados automáticamente y programados para volver a programar informes para que se ejecuten ya sea cada hora, todos los días, a la hora exacta, cada semana o cada mes. De verdad empeñada en ti que estoy usando mayormente son divertidos los reportes que corren cada hora o todos los días. Ah, así que sí, eso es todo. Y el objetivo es básicamente extraer todos los datos que necesitas de aquí y luego usar las funciones de apagado Excell aquí, que te permiten a parte del día que demasiado grande solo parte de los datos que quiero y así sucesivamente y así sucesivamente. Entonces entonces debajo en la hoja vacía, puedes construir tu tabla personalizada con exactamente el día que quieran, lo encontrarás de nuevo. Pareja de enlaces para los deportes muertos que estoy usando con los datos simples solo para darte la idea o sensibilidad ¿qué? Todo se puede construir aquí. Uh, cosa importante que notar. Existe la posibilidad de utilizar un segmento aquí. Uh, lo que tienes que saber es cómo llamar a los segmentos. Esto es algo que no es tan fácil de hacer sin leer la documentación, lo cual supongo que todos haremos porque son chicos más inteligentes. Pero de todos modos, si quieres averiguarlo, por ejemplo, sobre alias de tu segmento construido a medida, tienes que pasar por esto de nuevo. Es g un sordo a zap spot com. Encontrarás el enlace en el recurso es y qué es esto nosotros. Básicamente, te permite consultar también los datos de Google analytics y un P I. Así que si cocinas, haz clic en el coro Explorer aquí y selecciona alguna propiedad de la cuenta de Google Analytics y ve, puedes prácticamente puede hacer exactamente lo mismo. Informe. La configuración está aquí en la hoja de cálculo, pero se le permite hacer aquí. Voy a eliminar este también, uh, uh, filtrar fácilmente un segmento que no se permitían en una hoja de cálculo. Entonces si tú, por ejemplo, quieres algún segmento básico de descuento a los usuarios pagados, esto es lo que tienes que morir ahí, que es G A I d éste. Entonces si lo copias aquí y lo basas aquí un segmento de lo que te filtrará. Este dato también aplicará este segmento. Y estos son los segmentos construidos justo con el número aquí. Y si vas a usar algunos de los personalizados, se verían así. Ah, sí, esto puede ser Esta es mi costumbre. Segundo a las dos. De Carter. Entonces, ¿esto no es algo que puedas recordar fácilmente? Supongo que éste si lo haces, eres Eres afortunado hielo. Pero ojalá no sean sostén, probablemente ninguno de nosotros pueda. Por lo que hay que copiar este y bastado aquí un segmento fuera a las dos. Carter está en, En mi caso, que usé. Entonces sí, esto es como una breve introducción. Cómo se puede extraer fácilmente cualquiera que tenga en Google Analytics. Incluso puedes atravesar varias cuentas o múltiples vistas y luego combinar todos los datos en una sola hoja en un lugar y programarlos casi cada hora. Si tiene sentido para ti, también puedes usar ah g una fecha, que es ah día ellos, ingeniero. Entonces tenemos este descanso ahora encendido, básicamente, crear cualquiera y hago hincapié en trabajo Cualquier reporte que quieras. Característica tan sorprendente, que es la capacidad de exceso de todos los datos de Google Analytics sin escribir una sola línea de código . Eso fue todo. Uh, sólo eres limitada. Aquí estará el límite máximo de las celdas en una hoja de cálculo en tramos de Google, que es de dos millones. Entonces si va a crear probablemente más de lo que diría 50 50 configuración de informes. Podrías llegar a su límite, pero aún así puede serlo si quieres. Si vas a crear tus informes sabiamente, probablemente nunca llegarás a este límite. Entonces sí, eso es, ah, ah, automatización de datos de análisis de Google en el en las hojas de cálculo. Y por favor revise el recurso es para ver lo que soy, lo que estoy usando como hoja de cálculo y qué tipo de datos se pueden crear fácilmente.