Cómo visualizar datos con hojas de Google

1. Introducción y bienvenida: Hola a todos, y bienvenidos al curso de visualización de datos usando Hojas de cálculo de Google. En este curso, aprenderás los conceptos básicos y los fundamentos de cómo representar y describir visualmente tus datos utilizando la herramienta de software libre, Hojas de cálculo de Google. Ahora, este es un curso amistoso para principiantes, así que no haremos ninguna matemática loca ni estadística. Más bien, el foco está en mostrarte cómo usar gráficos, gráficos y gráficas para describir visualmente tus datos y entender la historia que los datos están tratando de contarte. He trabajado con hojas de cálculo y parcelas y gráficos y gráficos desde hace varios años. Y espero que pueda compartir algunas de mis experiencias con estas herramientas contigo que las puedas utilizar para tu propia investigación. Si te interesa aprender más sobre la visualización de datos con hojas de Google, entonces este podría ser el curso para ti y me gustaría darle la bienvenida a la clase. 2. Importar y cargar datos: Bienvenido a tu primera lección del curso sobre análisis de datos con Hojas de cálculo de Google. Ahora, como su nombre lo indica, si queremos hacer análisis de datos con Google Sheets, vamos a necesitar al menos dos cosas. Vamos a necesitar un Google Sheets y vamos a necesitar algunos datos con los que trabajar. Entonces en esta primera lección, estaremos hablando de conseguir la configuración con una cuenta de Google Sheets así como importar esos datos, conseguir algunos datos con los que trabajar. Si ya tienes Hojas de cálculo de Google, si ya sabes importar datos, siéntete libre de seguir adelante y saltarte esta lección, pero pensé que era importante incluirlo para personas que están completas principiantes. Entonces, en primer lugar, si quieres conseguir Google Sheets, la buena noticia es que probablemente ya la tengas. Si vas a google.com forward slash sheets, lo que verás es que puedes iniciar sesión con tu Gmail con tu cuenta de Google. Si no tienes un Gmail, si no tienes una cuenta de Google, puedes crearla de forma gratuita simplemente yendo a iniciar sesión. Ahora, una vez que tenemos Hojas de cálculo de Google, queremos abrir un libro de trabajo en blanco. Ahora, cuando abramos un libro de trabajo en blanco, no vamos a tener datos con los que trabajar. Entonces, si estás haciendo un proyecto, una de las formas más simples que probablemente te viene a la mente conseguir datos con los que trabajar es simplemente escribirlos en esta hoja de cálculo. Y esa es sin duda una opción, pero puede que no siempre sea la opción más práctica. Supongamos que estás en clase y tu profesor te da una hoja de cálculo de datos que él quiere analices para investigación o para tu tarea. Podrías intentar escribir todos esos datos de una hoja de cálculo en tus Hojas de cálculo de Google. Pero vas a perder el tiempo. Probablemente vas a cometer errores. Por lo que es fácil importar datos que ya existen. Todo lo que tienes que ir es Importar archivos y luego puedes importar desde tu unidad. Puedes subir archivos. Entonces si eres profesor te envía un correo electrónico algo, puedes guardarlo en tu computadora. Puede seleccionar ese archivo y puede subirlo. Otra cosa genial de google Sheets es que puedes importar datos que se han compartido contigo. Entonces Supongamos que vivo en Estados Unidos. Tengo un colega que vive en Irlanda y estamos haciendo un proyecto conjunto y han subido algunos de sus datos a su Google Drive, pero quieren darme acceso. Puedo importar esos datos directamente en él a mis Hojas de cálculo de Google también, por lo que no tenemos que enviarlos por correo electrónico el uno al otro. Podemos simplemente trabajar directamente con esos datos. Y luego obviamente si tienes archivos almacenados en tu disco, puedes importarlos también. Ahora, a veces no necesitamos hacer eso. Tal vez solo estamos haciendo algo realmente rápido, realmente fácil, y solo queremos ingresar algunos datos. Obviamente tenemos eso. Supongamos para este ejemplo que somos dueños un negocio muy simple que hacemos de un lado. A lo mejor es cortar hierba, tal vez esté limpiando las entradas de la gente y cuando nieva. Entonces podríamos tener el mes en que podamos tener los ingresos mensuales. Y lo que podemos hacer con esto es que sólo podemos hacer una hoja de cálculo simple. Así que cuando estamos trabajando con Google Sheets, siempre queremos mantener nuestras etiquetas fáciles entender y ayudarnos a entender lo que está pasando. Porque si ingresamos algunos datos y luego volvemos a ello un mes o un año después. Puede que no recordemos lo que estábamos pensando o si lo estamos compartiendo con alguien más, van a necesitar una explicación de lo que está pasando con los datos. Lo primero que sugeriría es que queremos etiquetar nuestro cuaderno de trabajo. Puedes cambiar la etiqueta simplemente pulsando sobre ella y nombrándola lo que quieras. Entonces llamemos a este ingreso. También podemos etiquetar la hoja en la que estamos actualmente. Entonces el ingreso es todo nuestro cuaderno de trabajo. Esto es todo lo que hay en este cuaderno de trabajo. Pero si lo piensas, podemos tener cosas diferentes. Podríamos tener ingreso año uno, año a ingreso, y para cambiar la hoja real con la que estamos trabajando, podemos volver a renombrar esto. Entonces vamos a cambiar el nombre de este a año un ojo y COM. Vamos a poner ingreso año uno y ahora sabemos exactamente lo que estamos mirando cuando abrimos este documento. Y de nuevo, podemos empezar a escribir algunas cosas. Entonces hagamos enero, febrero, marzo, abril, APR. Podríamos escribir todos esos fuera o simplemente podríamos seleccionarlos. Y Google sabe que estamos tratando de entrar algunos meses aquí, sigamos adelante y entramos también en diciembre. Y supongamos que ganamos veinticinco dólares en ese mes. Entonces así es como ingresar datos básicos, básicos, cómo importar datos. En la siguiente lección, en realidad vamos a llegar a la parte divertida que está visualizando esos datos con algunos gráficos, algunos gráficos que te muestran diferentes cosas que puedes hacer para representar visualmente tu datos. Por lo que espero que me acompañen en esa lección. 3. Gráficos circulares: Bienvenido de nuevo al curso de análisis de datos con Hojas de cálculo de Google. Y tengo que decirte, estoy emocionado por esta lección porque en realidad llegamos a saltar y empezar a trabajar con nuestros datos. Entonces si te acuerdas en la lección anterior y dije que tengo algún negocio de medio tiempo. Y solo por ejemplo, supongamos que cada vez que nieva, me pongo mi pala y voy a barrer la nieve la calzada de mi vecino para que puedan ir a trabajar. Y lo que he hecho es que he creado una lista con cada mes que hago esto y la cantidad de dinero que gano. Y eso es bastante guay. Nos permite hacer un seguimiento, pero no es muy perspicaz. Realmente no podemos ver ninguna tendencia o patrones. Entonces la visualización de datos es la forma de mirar rápidamente nuestros datos de una manera gráfica y dibujar insights a partir de esos datos. Realmente no estamos realizando análisis estadísticos, pero estamos obteniendo una visión general de lo que nos dicen los datos. Y una vez que veas lo fácil que hace esto Google Sheets, te vas a sorprender. Todo lo que tenemos que hacer es seleccionar los datos, ir a Insertar y Gráfico. Y así así, se va a sacar un gráfico de los datos. Ahora, un par de cosas que quiero que conozcas. Número uno, solo te va a dar el primer gráfico que te quiere dar. Eso no importa porque podemos cambiar esto fácilmente usando el menú de configuración y eligiendo un gráfico circular. Ahora, en la siguiente lección hablaremos de diferentes tipos de gráficos, por qué es posible que desee usar un gráfico frente a otro gráfico. Pero la idea general aquí es que se pueden cambiar fácilmente esos gráficos. Otra cosa que quiero mostrarte antes de que empecemos. Por defecto, Google Sheets va a suponer que estamos utilizando encabezados. Por lo que esta primera fila aquí, mes e ingresos, esos no están siendo incluidos en el gráfico porque esos son encabezados. No está usando el mes y los ingresos. Si hubiéramos eliminado eso, querríamos desmarcar la casilla para encabezados porque queríamos que enero y $50 se incluyeran. Entonces, siempre y cuando tengas encabezados, asegúrate de que esa casilla esté marcada. Ahora, tenemos nuestro gráfico circular. Y lo bueno que me gusta google Sheets es que nos llevó probablemente diez segundos y ya tenemos un gráfico de aspecto decente ahora, no es el más llamativo del mundo, pero si fueras a usar eso en un documento de investigación, seguiría sacando tu punto a través y sería efectivo. Será rápido, pero realmente podemos hacer esto mucho más informativo así como simplemente hacer que el gráfico se vea un poco mejor también. Entonces lo que vamos a hacer es que te llevaré a través de todas las diferentes personalizaciones que podemos hacer a este gráfico. Lo primero es que podemos cambiar el estilo del gráfico. Podemos cambiar el color de fondo a negro. Podemos cambiarlo a realmente cualquier color que queramos. Pero aquí hay cosas que realmente me gustan. Podemos hacer que sea un gráfico 3D. Boom, así como eso, ya hemos hecho nuestro gráfico un poco más atractivo. Aún no es el mejor del mundo, pero parece que en realidad hemos puesto un poco de esfuerzo en él en lugar de solo llevarnos lo primero que nos llega. Así que mantengamos un gráfico 3D. Vamos a la siguiente parte, que es el gráfico circular. Y una cosa que siempre me gusta hacer es poner un agujero de donuts en el gráfico. Si nos fijamos en este gráfico, parece algo de los años ochenta o noventa cuando las computadoras apenas están empezando y no tengo mucha potencia de procesamiento. Simplemente parece una rueda de colores. Cuando pones un hoyo de donuts en el gráfico, pone un poco de espacio ahí. Hace que sea menos desorden en mi opinión. Y eso es algo que siempre me gusta hacer con estos gráficos circulares. Podemos hacer eso. Ahora, una cosa que sí quiero señalar es que con estas rebanadas, gráficos circulares son realmente buenos para mostrarnos proporciones de un todo. Por lo que en enero hicimos 27% de nuestras ventas. Eso es genial. Pero es ese 27% de un millón de dólares, veintisiete por ciento de $1. Lo que podemos hacer es que en realidad podemos poner etiquetas en las propias rebanadas por etiqueta de rebanada. Y entonces queremos poner valor, y eso va a poner el valor de esta columna. Por lo que ves en febrero, $50, tenemos $50 aquí también. Y entonces lo bueno es que si cambiamos esto va a ajustarse dinámicamente también. Por lo que automáticamente va a cambiar a medida que hacemos actualizaciones a los datos subyacentes en sí. Por lo que todavía estamos personalizando esto. Seguimos en el gráfico circular. Hemos hecho nuestro hoyo de donuts. Hemos puesto las etiquetas ahí. Lo que vamos a querer hacer ahora es cambiar las rebanadas. Entonces tenemos todos estos meses diferentes, tenemos todos estos ingresos que estamos haciendo. Supongamos que queremos mostrar todos los meses de invierno en azul. Bueno, sólo tenemos que hacer click en los meses de invierno. Podemos ir a febrero, podemos cambiar eso a azul. Si no quisiéramos hacerlo de esa manera, solo podíamos boom, pincha en esta rebanada y cambiarla a azul también. Esta es una de las razones por las que estoy impartiendo este curso con Google Sheets porque había pensado en usar Python. Es muy potente, de código abierto, es realmente un gran software, pero solo hacer algo como cambiar el título nos obliga a escribir realmente código que creo que Google Sheets es mucho más intuitivo. Es efectivo. Realmente hay mucho ahorro de tiempo involucrado con Google Sheets a donde Python simplemente no estaba realmente justificado en este escenario específico. Entonces tenemos todos estos cambios a azul para mostrar los meses de invierno. Ahora, supongamos que tuvimos un mes que fue realmente bueno o realmente malo. Y queríamos llamar la atención de alguien sobre eso. Lo que podríamos hacer es dar click en esa rebanada y queremos sacarla del centro. Así que saquemos eso del centro. Mostrémosle a alguien que, oye, hay algo realmente pasando aquí con este mes a lo que queremos prestar atención. Entonces va a sacar eso. Nos va a mostrar, oye, prestar atención a este mes. También podemos cambiar el título de nuevo, realidad no me gusta este ingreso. Vámonos los ingresos por mes. Y podrías cambiar eso más. Se podría decir ingresos por mes para negocios de medio tiempo. Está a la izquierda. No sé por qué está fuera a la izquierda, pero no se ve profesional. Se ve fuera del centro. Simplemente podemos mover ese título al centro. Y entonces lo último que podemos hacer es cambiar la leyenda. Entonces en este momento las leyendas en el fondo, y en general creo que es un buen lugar para ello, pero si queríamos, podemos moverlo al lado derecho, al lado izquierdo, dondequiera que encaje. Pero en este escenario, creo que el fondo es en realidad bastante bueno. Realmente no me gusta este fondo blanco, así que volvamos. Vamos, pongamos aquí algunos colores diferentes. Sólo para que todo sea de un color diferente porque quería, quería tener un poco de un atractivo visual también. Vamos a seguir adelante y cambiar algunos de estos. Y cambiemos el color de fondo ahora. Entonces hagamos esto negro. Y lo que vamos a tener que hacer, vamos a tener que hacer doble clic en esto. Y lo que estoy haciendo es que sólo voy a volver y todo lo que te mostré en este menú personalizado. Ya hemos cubierto esto, pero solo te estoy mostrando que puedo hacerlo con la misma facilidad haciendo clic en el gráfico mismo. Entonces para cambiar el título, hago doble clic. Quiero que eso sea blanco. Para la leyenda de nuevo, doble clic en eso. Quiero que el texto sea blanco por lo que contrasta y luego ancho. Veamos, con estas etiquetas de rebanada, vamos a seguir adelante y hacerlas blancas también para que destaquen. Así que déjame ir a mi gráfico circular. Vámonos al blanco aquí. Y ahora podemos ver todas esas etiquetas. Todo parece mucho más atractivo. Contraste en este corto con el de la derecha. Obviamente se ve un poco más profesional y no estoy por ningún tramo, un diseñador gráfico, puedes hacer que el tuyo se vea absolutamente fantástico y personalizado a tu situación específica. ¿ Qué hacemos una vez que realmente tengamos este gráfico? Bueno, todo lo que tenemos que hacer es que vamos a hacer click en el gráfico. Y te mostraré en este blanco porque es un poco más fácil de ver. Van a haber estos puntos y hacemos clic en los puntos y luego podremos descargarlos como PNG, un PDF, o un SVG. Entonces esa es la forma básica de hacer un gráfico circular y personalizarlo. Ahora, en la siguiente lección, como dije, hablaremos de diferentes tipos de gráficos. Pero solo ya deberías poder ver cuán poderosas pueden ser las hojas de Google para hacer rápidamente gráficos efectivos. Y espero que hayas aprendido algo en esta lección y espero verte en la siguiente. 4. Correlaciones y gráficos dispersos: Hola a todos y bienvenidos de nuevo al curso de análisis de datos usando Hojas de cálculo de Google. En esta lección, vamos a estar hablando de visualizar nuestros datos, resaltando específicamente las relaciones entre variables usando una gráfica de dispersión. Hablaremos de correlación. Te mostraré cómo calcularlo súper rápido en Google Sheets. Pero antes de empezar esta lección, en realidad quiero volver a la lección anterior porque si recuerdas, estábamos hablando de nuestro negocio de palas de nieve y dijimos que en algunos meses ganamos más dinero y se nos ocurrió un gran gráfico circular. Quiero decir, teníamos un gráfico circular muy guapa, pero tan bueno como lo hicimos en ese gráfico circular, realmente no nos contó mucha información. Si somos dueños de un negocio, probablemente ya sepamos en qué meses ganamos más dinero. Entonces lo que realmente queremos es algo que muestre la relación entre variables. Si es más cálido, ¿ ganamos más dinero? ¿ Si contratamos más empleados? ¿ Ganamos más dinero? Una de las grandes formas de representar eso es a través de una trama de dispersión. Las parcelas de dispersión en Google Sheets son súper duper fáciles. Todo lo que tenemos que hacer es seleccionar nuestras variables. Ahora, un consejo pro te daré, si tienes unas 1000 filas de variables, no necesitas pasar y seleccionarlas todas. Simplemente mantén presionado el clicker del ratón, pasa de la columna B a la columna C. Y vamos a ir a Insertar Gráfico. Y de nuevo, no importa qué tipo de gráfico te sugiera. En realidad queremos bajar y dar click en scatter. Y lo que verá con esto es que traerá un gráfico que trazar cada punto. Por lo que podemos ver aquí este ingreso es de $50 cuando la temperatura es, supongo que eso sería 25. Por lo que grafica cada uno de estos puntos de datos y podemos ver una siguiente relación. Podemos ver que a medida que sube la temperatura, ingresos tienden a bajar. Ahora, esa es la interpretación básica, pero quiero meterme un poco más en esto porque si estás haciendo un trabajo de investigación o estás tratando de explicar algo, es útil saber un poco más los nombres y términos reales de lo que está pasando aquí. Entonces en la parte inferior de nuestro gráfico tenemos esta temperatura promedio y en matemáticas, estadística, lo llamamos el eje x. También lo llamamos la variable independiente. En otras palabras, no podemos controlar cuál es la temperatura. El clima va a hacer lo que sea que haga el clima . Es la variable independiente. Ahora, esto, el ingreso que sube y baja, esa es la variable dependiente. Lo que está pasando aquí es que a medida que la temperatura promedio está cambiando, estamos notando que el ingreso está cambiando y no es necesariamente para salvarla, la temperatura está provocando el cambio de ingreso, sino más bien estamos notando algún tipo de relación y este gráfico está representando esas relaciones. Entonces cuando estés haciendo estos gráficos, lo que te diré es que la columna de la izquierda, esa va a ser tu eje x, esa va a ser tu variable dependiente, esa va a ser la variable que va en el fondo aquí. Entonces si sacamos el gráfico, lo que se puede ver es que dice que el eje x va a ser temperatura promedio. Ahora puedes darle la vuelta a esto. Si te meten tus gráficos en mal estado. Si sacas tus columnas fuera de lugar, puedes mover totalmente eso por ahí si quieres. Pero queremos que el eje x sea nuestra temperatura promedio. Ese es un gráfico muy simple. Ahora por supuesto, puedes pasar, puedes personalizar esto, puedes hacer que se vea todo elegante tal como lo hicimos con el gráfico circular. Para este punto, entiendes cómo hacer que el gráfico se vea más atractivo. Realmente quiero centrarme ahora en la interpretación de estos gráficos. Entonces nos está mostrando correlación. Y con solo mirar esto, podemos ver que sí parece haber una relación, pero queremos ser un poco más precisos que solo una especie de cosas que miran. Bueno para nosotros. En realidad hay una medición estadística que muestra la relación entre dos variables y que se conoce como coeficiente de correlación. El coeficiente de correlación está diseñado para caer en algún lugar entre uno y menos uno. Empecemos con 0. Una correlación de 0 significa que no hay absolutamente ninguna relación entre las variables. Es completamente aleatorio. Positivo significa que hay una relación perfecta entre las variables. Si uno sube por uno, el otro sube por uno. Si sube por dos, el otro sube por dos. Menos uno es una relación perfectamente inversa. Entonces, si uno sube por uno, el otro baja por uno. Si uno sube por dos, el otro baja por dos. Y en realidad, eres muy, muy, muy poco probable que veas alguna vez uno perfecto o uno menos perfecto o un 0 perfecto. En realidad, va a caer en algún lugar intermedio. ¿ Cómo calculamos este coeficiente de correlación? Bueno, la buena noticia es que Google Sheets lo hace increíblemente fácil. Simplemente bajamos a nuestra pestaña de funciones, estadística y estamos buscando la que diga CORREL. Nos va a traer una pequeña función. Hacemos clic en la primera columna en la que queremos entrar, y luego hacemos clic en la segunda columna, asegúrate de poner una coma. Así que a veces cuando hice eso, no estaba poniendo coma y no funcionaba. Quieres asegurarte de poner una coma para separarlos y que va a generar el coeficiente de correlación para ti. Entonces en este caso somos un menos 0.81. En otras palabras, esa es una relación inversa muy fuerte. Entonces eso confirma lo que estamos viendo en el gráfico medida que sube la temperatura, los ingresos bajan. Y solo para envolver esta lección, la gráfica de dispersión combinada con el coeficiente de correlación, se utiliza para representar la relación entre dos variables. ¿ Se mueven juntos en la misma dirección? ¿ Se mueven en direcciones opuestas? Si se mueven en la misma dirección, ¿ es esa una relación fuerte o una relación débil? Cuando estás haciendo esta investigación, quieres ofrecer un poco de ideas. Entonces esto aquí es una correlación inversa muy fuerte. ¿ Eso tiene sentido para nosotros como investigador? Por supuesto que sí. Nuestro negocio es palear nieve y nieve solo llega cuando hace mucho frío. Por lo que tiene sentido intuitivo por qué habría una fuerte correlación. Por otro lado, tal vez si gastáramos más dinero en publicidad, tal vez eso no sería tan fuerte de una correlación porque no explica todo lo que está pasando. A lo mejor el clima es una correlación más fuerte y se podría hacer correlación con cualquier número de cosas diferentes. ¿ Cuántos empleados tienes? ¿ Cuánto invirtió en equipos nuevos? Pero la clave para llevar aquí, solo para envolverlo, es que los diagramas de dispersión son una gran manera de representar la correlación que puedes usar en tu investigación. 5. Crear histogramas: Hey a todos, y bienvenidos de nuevo al curso sobre un análisis de datos con Google Sheets. Y si recuerdas de las últimas lecciones, hemos estado creando algunos gráficos realmente útiles, gráficos circulares, diagramas de dispersión para describir nuestros datos. Pero cuando hemos estado haciendo eso, hemos estado usando conjuntos de datos realmente pequeños 12 meses en un año para nuestro negocio de palas de nieve, por ejemplo. Pero, ¿y si tenemos 3 mil puntos de datos o un millón de puntos de datos? Bueno, como puedes ver aquí, crear un gráfico circular con 300 puntos de datos se vuelve muy desordenado, realmente rápido, y realmente no nos da ninguna información utilizable. Entonces lo que necesitamos es un gráfico que tome un enorme conjunto de datos y lo rompa en trozos significativos y utilizables, y eso es exactamente lo que un histograma está diseñado para hacer. Entonces en Google Sheets creamos un histograma de la misma manera que creamos cualquier otro gráfico. Seleccionamos nuestras columnas, vamos a Insertar, seleccionamos el gráfico y luego la diferencia es que seleccionamos el histograma. Y lo que se puede ver es el histograma condensa esos datos. Pero quiero explicar lo que realmente está pasando aquí. Porque pasamos de todos estos puntos de datos a solo 15 columnas diferentes. Lo que hace un histograma es que divide sus datos en contenedores o cubos o trozos. Escucharás diferentes términos usados dependiendo del tipo de libro de texto de estadísticas que estés utilizando. Pero significa lo mismo. Básicamente lo que está haciendo es que está diciendo, vale, cualquier punto de datos entre 50.4453, no te estás trazando individualmente. Sólo te estamos agregando a este cubo y vamos a trazar todos juntos. Eso es exactamente lo que está haciendo. Si estás entre un 53.4456.88, te estamos poniendo por completo. Lo que esto hace es condensa los datos, hace que sea más fácil de leer. Tiene usos adicionales para mostrar la distribución de sus datos. Y a medida que te metes más en las estadísticas, sabrás que diversas técnicas estadísticas requieren la asunción de normalidad. Y básicamente eso significa que tus datos se aproximan a la distribución normal. Un histograma no prueba eso, pero puede darle una estimación rápida de si sus datos son o no realmente normales. Así que obviamente este conjunto de datos aquí no sería un conjunto de datos normalmente distribuido. Pero de nuevo, eso es algo para en el futuro en este momento, solo estamos mirando el histograma y te he mostrado en el pasado cómo cambiar el título, cambiar los colores, hacer algunas cosas diversas para hacerlo parecer más agradable. Pero hay algunas cosas que podemos hacer con un histograma que no podemos hacer con el gráfico circular o con un gráfico de dispersión. Y no sólo cambian la apariencia de los datos, sino que cambiaron la interpretación. Por lo que sí quiero cubrir esos puntos e intentaré saltarme las cosas que ya hemos cubierto. Entonces estilo de gráfico, ya sabes cómo ajustar eso. El histograma debajo de esta pestaña tenemos la capacidad de cambiar el tamaño del cubo. Entonces por defecto, calcula automáticamente los cubos para nosotros. Y hay toda una fórmula que determina cuántos cubos debes tener, qué tan grande debe ser cada cubo. Pero lo que podemos ver aquí es que nos está dando unos números raros. 63.7570.63. Eso no es muy intuitivo. Eso no se ve, no se ve muy agudo. Así que cambiemos el tamaño del cubo a cinco. Lo que esto está haciendo ahora es que está diciendo cada cinco vamos a hacer un nuevo cubo. Entonces si estás entre 5055, vas en este cubo. Si estás entre 5560, vas a este cubo. Hace que sea un poco más fácil interpretar esos datos. Ahora, puedes cambiar los cubos a lo que quieras. Puedes subir hasta un tamaño de cubo de 50 o un tamaño de cubo de uno. Pero esto es lo que nota. A medida que subes a un enorme tamaño de cubo, se pierde tanta información porque ese es un rango enorme dentro de su gráfico. En el reverso, si vas a un tamaño de cubo de uno, obtienes un poco más de conocimiento. Pero de nuevo, estás lidiando con más puntos de datos. Entonces dentro de lo razonable puedes ajustar esto, puedes cambiarlo personalmente. Para este ejemplo, creo que cinco parece ser un muy bueno. Podemos cambiar el tamaño del cubo. Ahora otra cosa que va a ser realmente útil para nosotros no es trazar y acceder a títulos porque ya sabes cómo hacer eso, ya sabes ajustar la serie. Lo que queremos ajustar es este eje horizontal. Entonces lo que podemos hacer con este eje horizontal es lo que podemos ver es que hay mínimos y máximos. Entonces solo por ejemplo, digamos que sabemos que cualquier flecha que disparamos menos de 50 metros, ni siquiera queremos contar que eso fue probablemente hicimos algo mal. Probablemente lo estropeamos. Entonces vamos a seguir adelante y vamos a poner un mínimo de 55 aquí. Se va a cortar cualquiera de esos datos. O déjame darte otro ejemplo. Supongamos que Somos profesor, estamos calificando exámenes y sabemos que nunca damos una nota que sea superior a 100. No hacemos puntos de bonificación, no hacemos nada así. Entonces si tenemos un valor que es superior a un 100 y queremos deshacernos de eso. Podemos establecer el valor máximo en 100 y va a cortar esa porción de los datos. Entonces si tienes muchos datos y solo estás deseando mostrar una parte específica de eso. Se puede ajustar eso a través del eje horizontal. Ahora, así como podemos ajustar el eje horizontal, también podemos ajustar el eje vertical. Entonces el eje vertical, podemos ver aquí que hay algunos de estos que realmente no tienen muchos datos en ellos. Entonces entre ciento ciento cinco, realmente no tenemos muchos puntos de datos y podríamos pensar, ¿realmente necesitamos un todo estado solo para eso? Bueno, lo que podemos hacer es que podamos fijar un mínimo a diez. Y lo que eso va a hacer es sólo nos va a mostrar esos bins que tienen más o diez o más puntos de datos que están dentro de ellos. Para que puedas ajustar un montón de cosas diferentes con el histograma para que sea más atractivo visualmente. Pero los grandes, el impacto la interpretación de los datos en sí son esos tamaños de bin, su número de papeleras, y luego su Min y max. Por lo que espero al final de esta lección sean capaces de entender cómo los histogramas pueden ser tan importantes. Muchas de las formas en que pueden describir los datos cuando un gráfico circular o una gráfica de dispersión no funcionaría exactamente. Como siempre, me gusta agradecerles por acompañarme en esta lección y espero verte en un excelente 6. Representar varias variables: Hola a todos, y bienvenidos de nuevo al curso análisis de datos con Hojas de cálculo de Google. En la lección de hoy, vamos a estar buscando un poco más gráficos y visualización de datos, específicamente en términos de comparar dos grupos diferentes. Entonces supongamos que estamos haciendo un experimento muy básico y tenemos una planta que estamos tratando de crecer. Y llevamos varios meses cultivando esta planta. Y en el mes uno no crece en absoluto. Mes dos, no crece en absoluto. Y luego empieza a crecer un poco a la vez. Bueno, podemos ver que es muy útil mostrar esta progresión a largo del tiempo para que podamos mostrar nuestra planta creciendo y como recuerdan, podemos personalizar fácilmente las cosas. Podemos cambiar el título tal como aprendimos a hacerlo en la primera lección de gráficos. Ahora, esto es bastante genial, pero es solo una variable. Si estamos haciendo algún tipo de experimento o una comparación, probablemente queramos mostrar más de una categoría. Entonces tal vez una planta, solo usamos agua y luz solar, eso es todo lo que todavía. Entonces quizá tengamos planta para plantar dos. Utilizamos agua, tenemos luz solar, y luego también damos fertilizante al inicio mismo de cuando empezamos a cultivarlo. Entonces, ¿cómo podemos mostrar la diferencia entre la tasa de crecimiento de la planta uno, planta dos? Bueno, ¿qué sabes? Google Sheets lo hace increíblemente fácil porque todo lo que tenemos que hacer es ingresar a una segunda columna para planta también. Vamos a seguir adelante y asegurarnos de poner los dos ahí. Y sólo vamos a inventar algunos datos aquí. Por supuesto, pretendamos que crece a un ritmo significativamente mayor porque tiene ese fertilizante adicional. Entonces todo lo que tenemos que hacer si queremos mostrar la diferencia entre estos, nuevo, súper fácil, solo seleccionamos todas estas columnas. Recuerda lo que queremos esta columna de extrema izquierda que va a ser nuestro eje x. Entonces este es el momento en meses. Esto es cuánto ha crecido cada planta al mes. Vamos a ir a Insertar Gráfico. Y sugiere automáticamente el gráfico que piensa que es más apropiado. Por lo que se puede ver que está codificado por colores aquí y vemos que la planta superó significativamente a la planta una. Por lo que podemos mostrar eso en cuanto a un gráfico de líneas. Otra forma en la que podemos hacer esto es a través de este gráfico de columnas aquí. Por lo que se puede ver durante mes, uno, mes para plantar, para crecer, plantar uno que no creció en absoluto. Entonces eso es solo una herramienta útil para comparar. Y de nuevo, se pueden pensar múltiples situaciones en las que esto podría ser útil. Podrías estar tratando de comparar salarios de diferentes grupos que fueron a la universidad versus no fueron a la universidad. Podrías estar intentando comparar cualquier número de variables. Pero lo bueno es que Google Sheets hace increíblemente fácil visualizar esto rápidamente. Y espero que esta sea una técnica que se pueda utilizar en su propia investigación. Me gustaría agradecerles por acompañarme en este video y espero verte en el siguiente. 7. Gráficos de líneas: Hey a todos y bienvenidos de nuevo al curso de análisis de datos con Google Sheets. En la lección de hoy, tenemos una herramienta impresionante para mostrar los cambios en una variable a lo largo del tiempo, o para mostrar cómo cambia una variable en relación con otra variable. Y esa herramienta es un gráfico de líneas. Ahora, el gráfico de líneas es realmente bueno para mostrar cómo cambian las cosas con el tiempo. Y solo para usar un ejemplo, recuerda, al inicio del curso, teníamos este negocio donde básicamente estábamos paleando nieve fuera de la calzada de nuestro vecino e hicimos un gráfico circular y nosotros pudieron ver que los meses que más ingresos hicimos fueron enero y febrero. Pero y si no quisiéramos saber solo los meses que más ingresos hicimos, pero ¿hay algún tipo de patrón? ¿ Hay algo que pueda ayudarnos a planear mejor nuestro negocio? Bueno, el gráfico de líneas es una herramienta perfecta para ver que suceden patrones de viento. Entonces vamos a seleccionar básicamente todos nuestros datos. Vamos a insertar un gráfico y Google Sheets es realmente genial porque automáticamente lo sabe, hey, probablemente deberías probar un gráfico de líneas ahora si no nos dio un gráfico de líneas, podríamos seleccionar fácilmente eso del menú desplegable, pero ya está seleccionada línea en el gráfico para nosotros. Y es por eso que los gráficos de líneas son tan impresionantes. Porque aquí podemos ver un patrón. Parece la letra W. Y vemos que en enero y febrero ganamos mucho dinero el verano no hacemos nada. Enero, febrero, ganamos mucho dinero el verano no hacemos nada. Por lo que es realmente bueno para mostrar patrones. Ahora, obviamente este es un ejemplo sencillo de negocios. Sabemos que vamos a hacer más en el invierno porque el ganador es la única vez que nieva. Pero tal vez estás en algún tipo de negocio donde no es tan sencillo. A lo mejor tienes un restaurante y no sabes qué días obtienes más clientes. Pero al trazar esto, ves que, wow, todos los viernes y sábados, obtenemos la mayor cantidad de clientes que pueden ayudarte para planear tu negocio. Ahora, lo que vemos aquí, Google Sheets hace un trabajo increíble solo dándonos un gráfico bastante bueno para empezar. Pero hay una cosa que realmente quiero mostrarte que realmente puede ayudar. Y lo que estamos viendo aquí. Podemos ver que hay un patrón, pero realmente no tenemos ningún valor. No sabemos cuánto estamos ganando en marzo o febrero. Estamos teniendo que adivinar. Lo que podemos hacer es ir a esta pestaña personalizada y luego Serie, y nos desplazamos hacia abajo y revisamos las etiquetas de datos. Y esto pone un valor real en cada uno de estos puntos de datos. Y hay otra herramienta que sí quiero mostrarte, pero es mejor que lo hagamos con el siguiente ejemplo. En este ejemplo, olvídate del negocio de palas de nieve. Ahora estamos estudiando y supongamos que lo estamos haciendo por mes, cada mes que estudiamos. Hacemos un pequeño experimento. Por lo que un mes estudiamos una hora a la semana y obtenemos un GPA de 2.5. A la siguiente hacemos dos horas de estudio y obtenemos un GPA de 2.6. Y lo que queremos hacer, queremos ver cuál es la cantidad óptima de tiempo para estudiar? Y es por eso que quiero mostrarles cómo un gráfico de líneas puede ser tan importante. Entonces si solo tuviéramos que hacer un coeficiente de correlación, recuerda del Scatter, ejemplo de trama de dispersión, el coeficiente de correlación nos muestra que si una cosa sube, la otra cosa sube, o va abajo, muestra la relación entre dos variables, pero sólo nos da un valor numérico. Entonces lo que queremos hacer aquí es ir a estadística y vamos al coeficiente de correlación aquí. Lo que vamos a hacer es que vamos a hacer horas de estudio. Vamos a hacer el coeficiente de correlación para eso contra GPA. Lo que estamos viendo es que hay un 0.915 coeficientes de correlación. Así que si estás viendo esto, estás diciendo, Wow, cada hora adicional que estudio, mi GPA va a subir. Por lo que debería estudiar sólo 100 millones de miles de horas y tendré el GPA más alto del mundo. Pero si solo estuvieras mirando los números, te perderías algo muy importante, que es lo que quiero mostrarte cuando visualizas tus datos, puedes ver cosas tan simples el análisis numérico puede faltar. Entonces vamos a seguir adelante y vamos a insertar aquí un gráfico. Y nos va a dar el gráfico de líneas. Ahora, con este gráfico de líneas, quiero mostrarte algo realmente interesante. En primer lugar, vamos a sumar como te mostré en el ejemplo anterior, las etiquetas de datos. Y también queremos sumar en una línea de tendencia y nos muestra que sí, la tendencia general está al alza, cuanto más estudiamos, mayor será nuestro GPA. No obstante, esto es lo que te perderías con un simple coeficiente de correlación. Notamos que hay una especie de punto de interrupción. Existe una situación en la que estudio adicional realmente disminuye nuestro GPA. A lo mejor estudiamos durante nueve horas nos sentimos muy bien. Pero entonces por el tiempo llegamos a diez horas de estudio. Cerebro simplemente ya no puede manejarlo y no quiere estudiar su cansado de mirar el material. Entonces nuestro GPA en realidad comienza a bajar. Y eso es algo que nos perderíamos si simplemente estuviéramos mirando el coeficiente de correlación. Para que a medida que se avancen más en estadística, aprenderás el poder de las pruebas y análisis estadísticos. Y son realmente buenos. Pero siempre quieres volver a comprobar y hacer una simple visualización de datos porque te puede mostrar patrones, puede mostrarte cosas que el crujido de números podría faltar de vez en cuando. Por lo que el gráfico de líneas es genial para mostrar cambios a lo largo del tiempo, así como los cambios en una variable en relación con otra variable. Entonces ojalá esto sea algo que puedas usar en tu propia investigación. Ha sido un placer tenerte unirte a mí en esta clase y espero verte en la siguiente. 8. Tabla de radar: Hola a todos, y bienvenidos de nuevo al curso de análisis de datos usando Hojas de cálculo de Google. Y tengo que decirte, estoy emocionado por esta lección porque estamos hablando de un gráfico de radar. Y un gráfico de radar es una manera fantástica para mostrar la importancia relativa o peso relativo entre múltiples variables diferentes. Y sé que probablemente suena confuso. Entonces vamos con un ejemplo. Supongamos que estás considerando comenzar un restaurante nuevo y quieres que este restaurante sea increíble. Quieres que este sea el mejor restaurante de la historia. Y como lo piensas, empiezas a preguntarte, bueno, ¿qué haría de este el mejor restaurante de la historia? Y dices, bueno, los clientes de bajo costo no quieren gastar mucho dinero, y eso probablemente sea cierto. Pero entonces usted pide algo de su asistencia y dicen, Bueno, servicio al cliente es probablemente el más importante. Y luego lo piensas y dices, bueno, una gran selección de menú que también es importante. No quiero tener sólo una o dos opciones. Quiero que todos encuentren algo en el menú que puedan disfrutar. Podrías llegar a cualquier número de características como las horas que tu restaurante está abierto, cuánto gastas en publicidad. Pero quieres saber cuál de estos quieres enfocarte en mejorar porque solo hay tantas horas en un día, solo hay tanto dinero. Por lo que no se puede mejorar todos estos 100% al mismo tiempo. Así que tienes que tomar algunas decisiones. Entonces, ¿cuál de estos es el más importante? Bueno, para responder a esta pregunta, lo que haces es llegar a una encuesta y simplemente preguntas a los clientes, les dices que tienes un 100 puntos. Asignar esos 100 puntos entre estas diferentes categorías con base en la que es más importante. Y después de hacer este estudio, se obtienen los siguientes datos. Para visualizar eso, vamos a ir con Insertar y Gráfico. Y de nuevo, Google Sheets nos va a dar lo que piensa que necesitamos, pero realmente estamos buscando aquí un gráfico de radar. Entonces vamos a desplazar hacia abajo. Y lo que se puede ver con este gráfico de radar es que hace un gran trabajo de trazar estas diferentes categorías. Por lo que tiene anuncios, tiene costos, selección de atención al cliente y horas. Y lo que tanto me gustó de esto, porque realmente nos muestra dónde debemos enfocar nuestros esfuerzos, costos, y atención al cliente. Podemos decir que esos son más importantes para nuestros clientes ahora agrega, definitivamente son importantes. Pero si solo tuviéramos tiempo limitado, dinero limitado, esto nos muestra que estaríamos mejor centrándonos en el costo, servicio al cliente y posiblemente selección ahí abajo en el tercer lugar. Ahora, una cosa que sí quiero mostrarte con esto, y es totalmente una preferencia personal, pero no me gusta cómo redondea en estos bordes sobre esto, se puede ver cómo tipo de, um, tiene un RP a esto. Realmente no me gusta eso. Me gusta desmarcar esa caja suave porque muestra que los datos están conectados mucho más suave, mucho más realista en mi opinión. Ahora, supongamos que tenemos una situación en la que estamos comparando. A lo mejor hemos hecho dos estudios diferentes y tenemos dos restaurantes diferentes en diferentes partes de la ciudad. Y queremos ver la diferencia entre las preferencias de los clientes para la encuesta uno y la encuesta también. Nuevamente, es igual que cuando estábamos agregando múltiples gráficos para el gráfico de líneas. Creo que fue que estábamos haciendo. Vamos a seguir adelante y eliminar esto. Vamos a seleccionar todas estas columnas y recordar esta primera columna aquí, que siempre va a ser básicamente nuestra columna de índice, esa va a ser nuestras variables dependientes. Por lo que hemos seleccionado todos estos, vamos a insertar un gráfico. Y de nuevo, vamos a desplazarse hacia abajo hasta el gráfico de radar. Y lo que vas a ver es que básicamente sólo va a trazar estos gráficos en el mismo gráfico. Y lo que podemos ver es que en el primer estudio, tenemos el costo siendo más importante y atención al cliente. Y vemos que tenemos resultados similares con el segundo estudio. Pero vemos en el segundo estudio que el nuestro realmente adquiere un poco más importante. Entonces lo bueno de los gráficos de radar es que nos muestra una forma fácil de visualizar la importancia o el peso relativo de diferentes variables. Pero también nos permite comparar eso entre diferentes estudios. Gráficos de radar, probablemente no una de las gráficas más importantes. Verás muchos gráficos de líneas y parcelas de dispersión, histogramas divididos, aunque no es el gráfico más utilizado, sigue siendo muy útil en la situación correcta. Y ojalá puedas usar este gráfico en algunas de tus investigaciones también. Así que como siempre, gracias por acompañarme en esta lección y espero verte en la siguiente. 9. Conclusión: Hola a todos, y bienvenidos de nuevo al curso sobre una visualización de datos usando Hojas de cálculo de Google. Esta es la última lección en este curso. Lo que quería hacer fue terminar todos los conceptos de los que hemos hablado. Si recuerdas en el primer video, dijimos que el objetivo de este curso era describir y entender la historia que nuestros datos estaban tratando de contarnos sin hacer un montón de estadísticas locas . Y para lograr ese objetivo, se introdujeron varios tipos diferentes de gráficos. Ahora, has aprendido a lo largo este curso que Google Sheets hace que sea súper fácil crear estos gráficos. Por lo que crear los gráficos es fácil. lo que realmente necesitamos enfocarnos es cuándo usar un gráfico frente a otro gráfico e interpretar esos gráficos y lo que significan. En esta lección final, solo quería pasar por un refresco muy rápido de los diferentes tipos de gráficos que hemos cubierto y cuando se utilizan. Entonces, en primer lugar, tenemos el gráfico circular. Y el gráfico circular es mejor para mostrar partes de un todo cuando el conjunto de datos es pequeño. Entonces si tenemos 12 meses en un año y queremos mostrar los meses que más ventas tienen para nuestro negocio. Un gráfico circular podría ser una gran idea para eso. Ahora bien, si tenemos 300 o un 1000 puntos de datos, es posible que no necesariamente deseemos usar el gráfico circular. Entonces cuando pienses en un gráfico circular, quiero que pienses que estamos mostrando las partes de un todo. Un diagrama de dispersión es genial para mostrar la relación entre variables. Por ejemplo, ¿cómo cambia el promedio de nuestro punto de calificación a medida que estudiamos más o como estudiamos la última? Entonces cada vez que estamos tratando mostrar una asociación entre dos variables, esa trama de dispersión debe ser una de las primeras gráficas que pensamos. Un gráfico de líneas es genial para mostrar el cambio en el valor a lo largo del tiempo. O también puede mostrar el cambio en una variable relacionada con el cambio en otra variable. Entonces, por ejemplo, una de las primeras cosas que me viene a la mente es si estamos haciendo algún tipo de experimento agrícola y medimos cuán altos están creciendo nuestros cultivos en cada mes. Podemos mostrar ese cambio con el tiempo usando el gráfico de líneas. Pero qué hacemos si tenemos un enorme conjunto de datos, 300 o 3 millones de puntos de datos, no podemos encajarlos todos en un gráfico de dispersión. No podemos encajarlos a todos en un gráfico circular. Lo que podemos hacer es colocarlos en un histograma. Y lo que hace el histograma es que rompe nuestro conjunto de datos en trozos utilizables y manejables. histogramas son geniales para mostrar la distribución de nuestros datos, especialmente cuando tenemos un gran conjunto de datos. Además, tenemos el gráfico de radar. Y el gráfico de radar es genial para mostrar múltiples variables en un gráfico. Entonces si queríamos mostrar un nuevo restaurante y queríamos mostrar cómo los clientes valoran diferentes atributos de ese restaurante. Podríamos representar esto fácilmente en un gráfico de radar. Entonces, al final del día, la clave para la visualización de datos es usar el gráfico adecuado para el trabajo correcto, pero también poder interpretar y describir lo que está mostrando ese gráfico. Entonces esa es una revisión rápida de lo que hemos aprendido en el curso. Pero ahora me gustaría tomarme un breve minuto para darte un sentido aquí. Gracias por participar en este curso. Espero que te haya parecido útil y te deseo lo mejor a medida que continúas tu viaje de aprendizaje.