Cómo crear agentes de IA básicos | Anton Voroniuk | Skillshare

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Lecciones en esta clase

    • 1.

      Introducción a los agentes básicos de IA

      2:06

    • 2.

      Comprende el panorama de la IA hoy mismo

      3:07

    • 3.

      De herramientas pasivas a agentes activos

      1:48

    • 4.

      Cómo evaluar plataformas de IA modernas

      14:28

    • 5.

      La psicología de la comunicación efectiva con IA

      1:49

    • 6.

      Instrucciones que funcionan de verdad

      5:22

    • 7.

      Marcos de trabajo comprobados para obtener resultados consistentes

      3:08

    • 8.

      Identificación de oportunidades para la automatización

      5:11

    • 9.

      El asistente especialista en optimización de contenidos de video

      5:52

    • 10.

      El asistente de generación de imágenes con IA de Creative Partner

      7:40

    • 11.

      La automatización del servicio de atención al cliente del agente de soporte

      5:06

    • 12.

      El agente de gestión de citas del programador

      5:49

    • 13.

      Comparación de plataformas de asistentes

      4:15

    • 14.

      Crear asistentes multipropósito

      14:01

    • 15.

      Introducción a los agentes autónomos

      3:05

    • 16.

      Explora la plataforma de Manus

      6:37

    • 17.

      Primeros pasos con Manus

      1:24

    • 18.

      Manus en tu flujo de trabajo diario

      11:44

    • 19.

      El fin del trabajo manual

      5:10

    • 20.

      Cómo automatizar la recopilación y el análisis de datos

      7:11

    • 21.

      Cómo crear aplicaciones sin código

      2:34

    • 22.

      Automatiza tu comunicación por correo electrónico

      3:40

    • 23.

      La IA cumple con las hojas de cálculo

      3:01

    • 24.

      De las tareas a los sistemas

      4:38

    • 25.

      Automatización basada en proyectos

      6:56

    • 26.

      Crear flujos de trabajo multiagente

      11:42

    • 27.

      Resumen del curso

      3:19

  • --
  • Nivel principiante
  • Nivel intermedio
  • Nivel avanzado
  • Todos los niveles

Generado por la comunidad

El nivel se determina según la opinión de la mayoría de los estudiantes que han dejado reseñas en esta clase. La recomendación del profesor o de la profesora se muestra hasta que se recopilen al menos 5 reseñas de estudiantes.

31

Estudiantes

--

Proyectos

Acerca de esta clase

ACERCA DE ESTA CLASE

Si quieres dejar de usar herramientas de IA y empezar a crear tus propios asistentes y flujos de trabajo prácticos con IA, ¡esta clase es para ti!

En este curso sobre cómo crear agentes básicos de IA, aprenderás qué son los agentes de IA, cómo funcionan y cómo comunicarte de manera efectiva con la inteligencia artificial moderna. Explorarás cómo crear herramientas de IA personalizadas, crear asistentes multipropósito con GPT personalizados y proyectos Claude, y diseñar flujos de trabajo de automatización que puedan encargarse de tareas reales por ti.

En esta clase, aprenderás:

  • Cómo funcionan los agentes de IA y qué los diferencia de los chatbots normales
  • Cómo comunicarse claramente con la IA para obtener mejores resultados
  • Cómo crear tus propios proyectos de GPT y Claude personalizados
  • Cómo crear asistentes de IA para contenido, atención al cliente, programación e investigación
  • Cómo automatizar tareas repetitivas como la entrada de datos, el manejo de correo electrónico y la recopilación de información.
  • Cómo usar plataformas de IA sin código, como Manus AI, para crear aplicaciones sin escribir código
  • Cómo diseñar flujos de trabajo más avanzados, incluyendo automatizaciones multiagentes.

Crearás lo siguiente:

Asistentes de IA personalizados y flujos de trabajo de automatización que te ayudarán a ahorrar tiempo, reducir el trabajo manual y aumentar tu productividad.

Al final de esta clase, tendrás las habilidades prácticas para crear herramientas de IA que apoyen tu trabajo diario, optimicen las tareas repetitivas y te ayuden a hacer más en menos tiempo.

Incluso si eres nuevo en los agentes de IA o la automatización, este enfoque paso a paso te resultará fácil de seguir e inmediatamente útil.



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Anton Voroniuk

Digital Marketer, Google Academy Trainer

Profesor(a)

My name is Anton Voroniuk.

I'm CEO at Webpromoexperts Digital Agency, which is a Google Premier Partner and a Facebook Marketing Partner.

I`m the leader and tutor of SkillsBooster Academy, a Google Academy agency trainer, and a digital strategist. 

We`ve already supported over 1000 small and mid-sized businesses with digital strategy and online promotion:

- Coca-Cola

- Johnson & Johnson

- BNP Paribas

- Bayer

- Sanofi

- Vodafone

- The United Nations

- The OSCE

 

Digital marketing is my life. 

I`ve already helped more than 200K students from more than 190 countries to grow their knowledge in digital marketing.

 

My hobbies include competing in triat... Ver perfil completo

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Transcripciones

1. Introducción a los agentes básicos de IA: Bienvenido a la construcción de agentes básicos de IA. La inteligencia artificial está cambiando rápidamente. No hace mucho tiempo, la mayoría de la gente pensaba IA como una herramienta que podía responder preguntas, escribir texto o generar imágenes. Hoy en día, la IA se está convirtiendo en algo mucho más poderoso, un socio práctico que puede ayudarte a planificar, investigar, crear, analizar, comunicar y automatizar el trabajo real. En este curso, vamos a explorar ese cambio paso a paso. Comenzaremos por comprender el panorama moderno de la IA y lo que hace que los agentes de IA sean diferentes de los chatbots tradicionales Un tablero de chat generalmente espera tu instrucción y te da una respuesta Un agente de IA puede ir más allá. Puede entender la meta, dividirla en pasos, usar herramientas y tomar medidas en su nombre. Esta es la base de todo lo que construiremos a lo largo del curso. A continuación, nos centraremos en una de las habilidades de IA más importantes, la comunicación. Aprenderá a escribir indicaciones claras y efectivas, por qué algunas instrucciones producen resultados débiles y cómo usar la estructura, restricciones de contexto y los ejemplos para guiar los sistemas de IA de manera más confiable A partir de ahí, pasaremos a construir su primer asistente de IA personalizado. Aprenderás a identificar tareas que son buenas candidatas para la automatización y crearás asistencia especializada para casos prácticos de uso como optimización de contenido de video, generación de imágenes rápidas, atención al cliente y reserva de citas. A medida que el curso continúe, compararemos las principales plataformas de asistentes, incluyendo GPTs personalizados, proyectos en la nube, JAMS y herramientas autónomas como Mans AI Aprenderás cuándo usar cada plataforma, cómo construir un asistente multipropósito y cómo los agentes autónomos pueden completar tareas más complejas con menos entrada manual. También exploraremos la investigación avanzada y la inteligencia de datos. Esto incluye el uso de IA para recopilar información, analizar datos, trabajar con hojas de cálculo, correos electrónicos automatizados e incluso crear aplicaciones web simples sin escribir código Por último, reuniremos todo aprendiendo a diseñar flujos de trabajo complejos. En lugar de pensar solo en tareas individuales, aprenderá a construir procesos conectados de sistemas donde múltiples herramientas y agentes trabajen juntos para ahorrar tiempo, reducir el trabajo repetitivo y apoyar una mejor toma de decisiones Al final de este curso, comprenderás no solo cómo usar las herramientas de IA, sino cómo pensar con ellas, diseñar con ellas y delegarles un trabajo significativo. Comencemos ya el curso. 2. Comprende el panorama de la IA hoy mismo: Bienvenido a comprender el panorama de la IA hoy. En esta lección, te vamos a dar un mapa claro del mundo actual de la IA. Al final de los próximos minutos, comprenderá qué plataformas de IA son importantes para su negocio, qué está impulsando la adopción en todas las industrias y, lo que es más importante, dónde están las oportunidades reales para usted y su equipo. Vamos a sumergirnos. Aquí está la realidad. La IA está creciendo más rápido que cualquier tecnología de la historia. Estamos hablando de una tasa de crecimiento anual del 36.6%. Para poner eso en perspectiva, eso es más rápido de lo que Internet creció en sus primeros años. El impacto económico potencial podría alcanzar los 15.7 billones de dólares a Eso es más que la producción económica combinada de China e India en la actualidad. Esto es lo que importa para tu negocio. El 72% de las organizaciones ya utilizan IA en al menos una función de negocio. Si no lo estás explorando, tus competidores son esto ya no es una tendencia. Es una transformación. Ahora hablemos de las plataformas. No necesitas dominarlos a todos, pero debes conocer a los grandes jugadores. Primero, está Open AIS chat GPT. Cuenta con más de 200 millones de usuarios semanales y es el líder empresarial en estos momentos. Luego está AnthropisCloud, que es conocido por su razonamiento avanzado y puede comprender documentos complejos con una ventana de memoria de 200,000 tokens Gemini de Google está integrado en los documentos de Gmail y Android, por lo que miles de millones de personas ya tienen acceso a él. Y finalmente, está Metasama que es de código abierto y libre de desplegar Cada plataforma tiene diferentes fortalezas, por lo que la elección correcta depende de sus necesidades específicas. Aquí está el cambio de juego. La IA está evolucionando de algo con lo que hablas a algo que funciona para ti. Hoy, le haces una pregunta a sombrero GPT y obtienes una respuesta. Esa es una herramienta, pero mañana le dirás a un agente de IA que administre el seguimiento de tus clientes, analice tus datos de ventas o programe las reuniones de tu equipo, y lo hará sin que lo vuelvas a tocar. Esto es IA agéntica, y viene rápido. Pronto un tercio de todo el software empresarial tendrá agentes de IA integrados. Aquí es donde ocurren las ganancias reales de productividad. Este es el cambio de herramientas pasivas a socios activos. Entonces, ¿dónde deberías enfocarte? Las empresas que ganan con IA no la están usando para todo. Están recogiendo algunas áreas de alto impacto. Piensa en tus mayores puntos de dolor. ¿Tiene dificultades para pronosticar la demanda con precisión? ¿Quieres personalizar la experiencia del cliente a escala? ¿Los miembros de tu equipo se ahogan en tareas rutinarias que podrían automatizarse? Los agentes de IA sobresalen en todos estos. La clave es elegir uno o dos flujos de trabajo donde la IA pueda ofrecer una transformación mayorista, no solo una mejora incremental. Ahí es donde verás real RI. Ahí es donde ocurre la magia. Esto es lo que haces a continuación. Primero, identifique un flujo de trabajo de alto valor donde la IA pueda ahorrar tiempo o desbloquear el crecimiento. Segundo, experimentar con una plataforma TrhatGpt Cloud Comienza con la versión gratuita, pasa una hora explorando, mira lo que pueden hacer. Y tercero, aprende los fundamentos de la incitación. Cuanto mejores sean tus instrucciones, mejores serán tus resultados. No necesitas revisar todo tu negocio mañana. Comience poco a poco, elija un flujo de trabajo, experimente , aprenda y una vez que vea el valor, encontrará más lugares para aplicarlo. Así es como comienzas tu viaje de IA, y el momento de comenzar es ahora. 3. De herramientas pasivas a agentes activos: Hoy estamos hablando de un cambio masivo que ocurre en la forma en que trabajamos con la tecnología. El paso de las herramientas pasivas a los agentes activos. Deja de pedir ayuda a la IA. Es hora de empezar a que la IA funcione realmente para ti. Vamos a sumergirnos en cómo esto está cambiando los negocios en este momento. Empecemos con lo que conocemos las herramientas pasivas. Piense en Chet GPT o en el software tradicional. Estás completamente en control, pero también estás completamente a cargo. Es un modelo pull. Tienes que hacer las preguntas correctas y cada conversación empieza de nuevo. Como resultado, te mantienes ocupado administrando la IA en lugar de administrar tu negocio. Ahora, conoce al agente activo. Aquí es donde la IA toma medidas en su nombre. Funciona de manera autónoma, 247. Este es un modelo push. Los agentes identifican oportunidades y ejecutan tareas sin que usted mueva un dedo. Recuerdan el contexto, aprenden de la experiencia y manejan cosas como la investigación autónoma y la programación mientras duermes. ¿Por qué importa esto? Los números no mienten. La investigación muestra que usando exactamente el mismo modelo de IA, un flujo de trabajo de agente puede lograr una precisión del 95% en comparación con solo 48% como herramienta independiente. Los agentes pueden trabajar en tareas ilimitadas simultáneamente, eliminando errores repetitivos y liberando a tu equipo para que se concentre en Entonces, ¿cómo se ve esto en el mundo real? Aquí hay cinco formas de automatizar su negocio hoy. Agentes de seguimiento de proyectos que le alertan sobre retrasos, agentes de calificación que programan seguimiento, agentes de administración de correo electrónico que priorizan y redactan respuestas, datos dentro de agentes que marquen anomalías y agentes de programación que manejen su Es momento de pasar de pasivo a activo. Tu plan de acción es sencillo. Identifique solo una tarea repetitiva en su flujo de trabajo y pregunte ¿Podría un agente hacer esto mejor? Comience poco a poco y automatice un proceso este mes. La ventaja competitiva va para los primeros en adoptar y tu yo futuro te lo agradecerá 4. Cómo evaluar plataformas de IA modernas: En este video, hablaremos sobre los principales competidores que tiene el coágulo Si hablamos de Cloud, definitivamente, es una gran herramienta de IA que tiene muchas posibilidades, sobre todo en la versión pro. Definitivamente, podemos usar proyectos en la nube, podemos usar atributos Cloud y nos da la posibilidad de escribir texto y analizar datos, crear código, etcétera Pero hay muchos otros competidores poderosos y en este video, compartiremos cómo diferentes herramientas de IA pueden ser beneficiosas para ti a la hora de resolver diferentes tareas, resolver diferentes problemas. El primero definitivamente partiremos de HTGPT por Open AI HGPT as Cloud tiene sus propias versiones de pago y versión gratuita. La versión gratuita es bastante limitada y tiene muchos problemas pequeños. No se puede tener muchas solicitudes y muchas funciones realmente destacadas no son accesibles, lo mismo que en la versión cloud free versus cloud pro. Entonces, si hablas de los modelos básicos h GPT, tienes hA GPT O y h GPT 4.5 en los modelos principales con los que estamos trabajando También tienes modelos de razonamiento que pueden ayudarte a entrar en un razonamiento más profundo, entender cómo construir tu estrategia, cómo realizar investigaciones, etcétera, y si hablamos de los modelos GGPT más potentes, son uno y todos mini y los tres altos Definitivamente, puedes encontrar más modelos aquí, pero eso es todo como base. Si se habla de la funcionalidad principal de HGPT, puede ir Puede ir y hacerte una investigación profunda. Por ejemplo, en este momento, solo estaba realizando la investigación sobre estrategias SO y aquí estamos, vemos que fueron escaneadas 30 recursos diferentes. Se tomaron 10 minutos antes de que HGPT recopilara todos estos Podemos pasar por los recursos, podemos comprobarlo, etcétera Esta es definitivamente una gran característica que podemos usar en HGPT GPT puede generar imágenes. En versión paga, tienes Embded la LE y con la LE, puedes generar cualquier imagen que necesites y es bastante útil y es bastante fácil Definitivamente, todos estos beneficios no son tan cruciales en HGPT en comparación con el enorme ejército de pequeños sistemas de IA que llamó MGPT en la nube ya estás familiarizado con proyectos y proyectos cuando puedes usar tus proms cuando puedes alimentar, En Chant GPT, definitivamente, es la misma opción donde puedes ir a M GPTs y por un lado, puedes usar tu en mis GPTs, pero hay muchos Aquí podrá encontrar generador de imágenes, escritor, video, IA, generador de logotipos, etcétera Tienes aquí una gran cantidad de GPT para diferentes tareas de escribir productividad, análisis de investigación, educación, programación de estilo de vida, etcétera, y esto es increíble Podemos profundizar y crear nuestro propio GPT. Simplemente haz click en mi GPT, tienes dos formas principales, como puedes hacerlo. Puedes crearlo en el chat. Por ejemplo, si necesitas tu propio redactor, puedes preguntar como redactor, por ejemplo Copywriter y creará tu versión básica de mi GPT, que podrás configurar aún más Ahora mismo lo está utilizando. Puedes ir a la pestaña de configurar y aquí puedes agregar materiales adicionales, puedes agregar tu base de conocimientos, etcétera, y será tu asistente personal para diferentes tareas Definitivamente uso mucho esta función. Me encanta. Tengo mi propio uh, GPT que me ayudan con creación de cursos con generación de imágenes, con otras cosas y podemos usar fácilmente esta función indefinida cosas realmente diferentes Por ejemplo, me encanta generar vinculados en grupo. Me ayuda a aprender portugués. Me ayuda a prepararme a mi triatlón, hombre de hierro, etcétera Chan GPT, mis DPT son realmente beneficiosos. Después de que pasarás por todas estas cosas, definitivamente es la primera etapa donde puedes implementarlo. Pero profundizando, fácilmente puedes hacer mucha asistencia personal en diferentes cosas. Ejemplo, uno de mis favoritos mi GPD es mi ayudante de estrategia de marketing digital Ya estás familiarizado con este baile de graduación que me ayuda a crear estrategias de marketing digital muy rápido y justo aquí sitio web, tengo toda la investigación rápida con declaración de misión, propuesta de venta única Tengo aquí competidores de investigación basada en la web similar abierta o datos de Sarah. Todas las cosas en un solo lugar y es realmente increíble y realmente increíble. Eso es lo que realmente me encanta en HGPT. Ya sabes lo que son los proyectos en la nube y ves la similitud de estas funciones. Son similares pero a la vez diferentes. Por favor juega con mis GPTs también comparte tu experiencia, cuál amas más, qué es mejor para ti, etcétera La siguiente gran herramienta que quiero platicar en este video es. Gemini by Google es una herramienta realmente increíble. Tiene sus propias ventajas y desventajas. Pero si hablas de la funcionalidad básica, definitivamente es bastante buena en muchas cosas. Por ejemplo, también tiene su propia investigación profunda. Tiene un lienzo para documentos y escritura de código. Genera fotos mucho mejores. Por ejemplo, si le pediré a Jamini que cree una foto, será foto realista porque opción de imagen es mucho mejor que Si hablamos de creación de imágenes y creación de imágenes gratis, este gato es definitivamente mejor lo que acabamos de tener en Dalí Si hablamos de las principales características centrales que me encantan en Gemini en comparación con HGPT, se trata de conexión con los servicios de Google Si eres usuario de Power Google, usas Gmail, por ejemplo, o Google Docs o cualquier otra cosa de Google, puedes integrar Gemini con tu correo electrónico y puede ser tu asistente personal de correo electrónico. Te ayudaré a escribir correos electrónicos, resumir correos electrónicos, a obtener insights, y es realmente increíble comparado si hablamos de productividad Obtendremos ideas realmente increíbles sobre cómo puedes interactuar con todas estas cosas una por una. Otra cosa que me encanta en Alemania, definitivamente se trata de activación, diferente tarea de YouTube. Por ejemplo, puedes pedirle que genere diferentes resúmenes de videos de YouTube y lo hará muy rápido Puedes integrarlo, como te mencioné, a tu correo electrónico y obtendrás el resumen de los últimos correos electrónicos con tabla de resumen, puedes comprobarlo, puedes interactuar con él, eso es todo. Definitivamente amo a Géminis en todo, pero está orientado a Google y conectado a Google. Yo imagen para generación de imágenes, bien para modelar para generación de video y Gemini es definitivamente bastante potente competidor tanto para Clot como para TGPT Estos tres servicios en Silicon Valley, a menudo llamaban santísima trinidad. Por ejemplo, se puede escuchar que marketers dicen si tienen algún prompt complicado, si tienen algunos retos, pueden pedir a ambos tres sistemas que les den respuesta e intentan compararla, y este es otro En la época, la mayoría de los competidores no tenían investigación profunda CHAGPT no tenía investigación profunda, cuando Gemini no tenía esta característica la perplejidad era el número uno en todo lo que necesitamos Por ejemplo, si queremos obtener algunos datos realmente valiosos, podemos encontrar datos bastante rápidos. Podemos hacer investigación, podemos obtener información bastante valiosa y eso es lo que realmente es crucial en la perplejidad Cuando desea obtener información en tiempo real con datos precisos con los que pueda creer que puede trabajar, etcétera Ahí es donde podemos pasar, por ejemplo, si estás creando contenido y usas la versión gratuita de HGPT, va a ser rezagado, puede alucinar, En el caso de la perplejidad, si quieres usar la perplejidad para la generación de contenido, primero obtienes datos probados y después de eso, se transforma en contenido, lo cual es cual Estamos pasando a la siguiente gran cosa es Dipsk. Dipsks definitivamente un cambio de juego porque sus tokens son mucho más conocedores de los precios en comparación con otros competidores Pero como IA china, tiene mucha gente que no quiere dar datos personales aquí. Dipsk dan gratis en modelo de código abierto muchas cosas que antes estaban prohibidas En este momento es algo que me preguntaron sobre mi filo. Sabrás mi fecha de nacimiento. Tú tal vez yo también lo haré Bien. Y esto es lo que en Deep Seek realmente increíble, es deepsk R one, que es modelo de razonamiento, y puedes obtener tu estrategia, y puedes obtener muchos insights valiosos aquí Con el modelo de búsqueda, puedes obtener e investigar y razonar todo en uno y es realmente increíble. Hay un montón de cosas realmente valiosas en Deep Seek, pero generalmente lo uso por razón así que en el caso, necesito conseguir algunas cosas para un mejor modelo de razonamiento. Definitivamente voy a Deep seek porque puedo ver todo, cómo funciona este modelo, cómo me ayudó a entender al público objetivo, cómo es el razonamiento, todas las cosas. Entonces es una cosa muy grande que realmente me encanta. Por ejemplo, te voy a mostrar cómo se ve. Cuando empiezas a platicar con Di Disk ARO, tienes toda la argumentación, así que estuve pensando durante 80 segundos, por qué está funcionando así, por qué, el presupuesto se destinó a este canal, todos los cálculos Puedes verificar este cálculo. Dip Sik es increíble, pero hay algunos pequeños problemas con preguntas relacionadas con China, por ejemplo, cuando preguntamos sobre China y Tíbet, China y Taiwán, obtendrá las respuestas que son más sobre hablemos de otra cosa El último pero no menos importante en esta gran cohorte de herramientas es Rocket la parte de la compañía XIIon Mass, primero dieron a disposición todos los clientes el modelo de búsqueda profunda, que puedas ir y obtener una gran cantidad de valiosos insights Se pueden ver mis investigaciones, por ejemplo, estaba haciendo investigación para empresas SLL Se puede ver lo profundo que van en los perfiles, cómo interactúa con diferentes retos Encontraré algunas investigaciones que pueden ser relevantes para estas cosas. Ya ves lo profundo que está pasando, así que es realmente increíble. Grock definitivamente puede ser valioso si estás buscando alguna noticia fresca porque está conectada a X. En el caso, quieres encontrar algo realmente real, por ejemplo, lo que el presidente Trump estaba diciendo sobre el presidente Zelensky, obtendrás no solo resumen de noticias viejas, obtendrás noticias súper frescas de X y esta otra ventaja Entonces, como ves, hay muchas cosas increíbles que tienes en un solo lugar y definitivamente necesitas probar grog antes de decidir hacer otra cosa Chicos, espero que esta revisión rápida les haya sido útil. La nube es definitivamente increíble. A mí también me encanta esto. Usamos mucho Cloud en nuestra rutina diaria. Pero Chet GPT, Gemini, perplex, T DPC y grog también tienen su potente característica que recomiendo probar 5. La psicología de la comunicación efectiva con IA: Bienvenidos a la psicología de la comunicación efectiva con la IA. Aquí está la verdad. La IA no es impredecible. El problema es cómo le hablamos. En los próximos 3 minutos, aprenderás por qué algunas indicaciones producen oro y otras producen basura. Vamos a sumergirnos. Los sistemas de IA son brillantes, pero nuevos empleados. Les falta tu contexto. No pueden leer entre líneas. Piénsalo de esta manera. Si le mostraras tu aviso a un colega que no sabe nada de tu proyecto, ¿estarían confundidos? En caso afirmativo, la IA también lo será. Esa es tu regla de oro. Estas son las siete razones más comunes por las que fallan las indicaciones de IA. Ambigüedad. Dices, hazlo mejor sin definir qué significa mejor. vaguedad. Tiras diez tareas en un solo prompt, debajo de explicar. Le das a la IA menos detalle de lo que le darías a un colega. Falta de contexto sin restricciones, formato no especificado y brechas de información Arregla estas siete cosas y tus indicaciones se transforman. Cuidado, el marco que soluciona casi todos los problemas del baile de graduación. C es contexto, dar antecedentes y motivación. A es acción. Sea claro como el cristal lo que quiere. R es reglas. Especificar límites y restricciones. E es ejemplo, muéstrale a la IA lo que quieras. Cuando usas el cuidado, eliminas ambigüedad y la vaguedad Tres técnicas multiplican tus resultados por 60 a 80%. Primero, especifique el formato de salida. Dígale a la IA exactamente cómo estructurar los resultados. Segundo, usa ejemplos, muestra a la IA una muestra de lo que quieres. Tercero, pedir razonamiento paso a paso. Esto obliga a la IA a mostrar su trabajo. Estas tres técnicas funcionan con cualquier sistema de IA. Aquí tienes tu plan de acción para la próxima semana. Día uno y dos, escribe una tarea regular usando Care. Día tres y cuatro, pruébalo y compara resultados. Día cinco al siete, aplicar Cuidado más una técnica a una segunda tarea. Luego construye una biblioteca con tus mejores indicaciones. La claridad supera a la inteligencia. Ahora ve a construir algo increíble. 6. Instrucciones que funcionan de verdad: Bienvenido a las instrucciones de elaboración que realmente funcionan. Si alguna vez le pediste a una herramienta de IA que hiciera algo y obtuviste una respuesta que falló en la marca, no estás solo. La diferencia entre obtener resultados mediocres y excepcionales no suele tener nada que ver con las capacidades de la IA Todo se reduce a cómo estructuras tus instrucciones. En los próximos minutos, vamos a recorrer un marco probado que propietarios de negocios y gerentes de proyectos están utilizando en este momento para obtener resultados consistentes y de alta calidad de la IA cada vez. Al final de esta lección, tendrás un sistema práctico que podrás aplicar inmediatamente a tu trabajo. Empecemos con el problema. La mayoría de las instrucciones fallan porque carecen de estructura. Piénsalo. Cuando dices escribir sobre marketing, la IA tiene que adivinar lo que realmente quieres. ¿Es un correo electrónico de entrada de blog, un hilo de redes sociales para una audiencia de principiantes o ejecutivos? ¿En qué tono? Sin andamios claros, obtiene salidas genéricas que requieren una edición pesada Pero aquí están las buenas noticias. Esto es completamente reparable La diferencia entre una instrucción vaga y una clara como el cristal es la estructura, y la estructura es algo que puedes aprender y aplicar de inmediato Conoce el marco As. Ray es sinónimo de rol, acción, contexto y expectativas. Esta es la estructura que transforma instrucciones vagas en directivas claras como el cristal que las herramientas de IA realmente entienden R para rol significa decirle a la IA quién debería ser. En lugar de solo analizar esto, dices, eres un analista financiero senior con 15 años de experiencia en estrategia corporativa. Esto activa los patrones de conocimiento correctos en el modelo. Una acción de cuatro es lo específico que quieres que se haga. Usa verbos fuertes, analiza borrador reflector, evalúa el error, no haces algo con este código, sino reflector esta función Python para mejorar la legibilidad y reducir la complejidad del tiempo C cuatro contexto es toda la información de fondo que la IA necesita. ¿Quién es tu público? ¿Cuáles son las limitaciones? ¿Qué aspecto tiene el éxito? Aquí es donde la mayoría de las personas se saltan detalles y obtienen resultados mediocres A cuatro expectativas define cómo desea formatear la salida y qué calidad necesita. ¿Quieres JSON, viñetas, ejemplos de código? ¿Qué tan técnico debe ser? Veamos como en acción. He aquí un ejemplo real. Sin raza, se podría decir, revisar este código, vago, ¿verdad Con RAC, dirías, eres un desarrollador senior de Python con experiencia en desarrollo de API y seguridad Revise este punto final de matraz para detectar vulnerabilidades de seguridad y problemas de rendimiento. Esto maneja la autenticación de usuario para una aplicación financiera que procesa datos confidenciales. Recibe 10,000 solicitudes por hora durante las horas pico. Dame los hallazgos en este formato. Nivel de severidad. ¿Cuál es el problema? Números de línea, cómo arreglarlo con un ejemplo de código y por qué es importante. Poner primero los temas de seguridad. Ver la diferencia. Una es una pregunta. El otro es un plano completo. Aquí hay otro ejemplo sin raza. Escribir sobre aprendizaje automático. Con carrera. Eres un escritor técnico para desarrolladores web de nivel medio con tres a cinco años de experiencia. Crea un esquema de entrada de blog explicando el descenso del gradiente. El público necesita comprensión práctica , no profundidad académica. Estructurarlo en cinco a siete secciones, incluir un ejemplo de código del mundo real y mantener la jerga técnica mínima Compuestos de especificidad. Cuanto más detallada y estructurada su instrucción, mejor será el resultado. Ahora hablemos de los errores que matan tus resultados. Estos son los patrones que veo los dueños de negocios y gerentes de proyectos haciendo todo el tiempo. Primer error, asumiendo contexto compartido. Conoces tu negocio, tu audiencia, tus metas, pero la IA no necesita que lo deletrees. No asuma que sabe lo que significa el tono profesional para su empresa. Segundo error, mezclando instrucciones y contexto sin separación clara. Usa encabezados o delimitadores. Pon las instrucciones en la parte superior, luego contexto. Esto ayuda a la IA a comprender qué es una directiva frente a la información de fondo. Tercer error, lenguaje esponjoso. Hacerlo bastante corto es más débil que 200 a 300 palabras. Algo así es más débil que mostrar un ejemplo. La precisión importa. Cuarto error, sólo decir lo que no se debe hacer. En lugar de no usar jerga, digamos lenguaje sencillo adecuado para actores no técnicos Dile a la IA qué hacer, no solo qué evitar. Quinto error, sobrecargar con información irrelevante. Sí, el contexto es importante, pero demasiado contexto confunde al modelo Dar lo que se necesita, nada más. El uso de higos se elevan de manera consistente. Pon a prueba tus instrucciones con datos de muestra, refina en función de los resultados. Trata tus instrucciones como un activo reutilizable que puedes mejorar con el tiempo. Aquí está su plan de acción para comenzar a usar RAS hoy. Paso uno, elige una tarea que hagas regularmente que implique dar instrucciones a la IA. A lo mejor es escribir copia de mercadotecnia. A lo mejor es analizar datos, a lo mejor es revisar código. Elige algo que hagas al menos una vez a la semana. Paso dos, escribe esa instrucción usando Rs. Definir el rol, declarar la acción, proporcionar contexto, establecer expectativas, escribirlo completamente. Paso tres, pruébelo con datos de muestra, ejecútelo a través de la herramienta de IA de su elección y compare los resultados con lo que solía obtener. Paso cuatro, refinar en función de lo que funcionó y lo que no. Si a la salida le sigue faltando algo, ajuste sus instrucciones. Agregar más contexto. Sea más específico acerca de las expectativas. Paso cinco, guarda tu mejor versión como plantilla. Estás construyendo tu biblioteca de instrucción personal. Con el tiempo, esto se convierte en tu ventaja competitiva. Tu tarea esta semana, aplica como a una instrucción, pruébalo, documenta lo que funciona, construye tu biblioteca, la rentabilidad resultados consistentes de alta calidad Menos tiempo de edición, más tiempo en estrategia. Eso es lo que buscamos. Gracias por ver. Ahora ve a elaborar algunas instrucciones que realmente funcionen. 7. Marcos de trabajo comprobados para obtener resultados consistentes: Regresa. En esta lección, vamos a profundizar en las mejores prácticas para escribir indicaciones de alta calidad al trabajar con Cloud AI o realmente cualquier modelo de lenguaje grande La forma en que expresas tu mensaje impacta directamente la calidad de la respuesta que obtienes. Entonces, si quieres mejores salidas, empieza con mejores entradas. Empecemos con una idea sencilla. Ser específico. Cuanto más claramente describas lo que quieres, más probabilidades tendrás de conseguirlo. Por ejemplo, si le preguntas a Claude, escribe algo sobre marketing, probablemente obtendrá una visión general. Pero si preguntas, escribe una publicación de LinkedIn promocionando un nuevo curso de marketing por correo electrónico dirigido a propietarios de pequeñas empresas ahora le has dado a la IA una dirección, un propósito y un tono a seguir. Eso nos lleva a otra práctica clave. Define el objetivo de su pronta. Pregúntate, ¿qué estás tratando de lograr con esta salida? ¿Está informando, persuadiendo, resumiendo, creando o Cuando le dices a Claude lo que querías hacer, se vuelve mucho más fácil para el modelo alinear su respuesta con tu intención. La tercera mejor práctica esencial es proporcionar estructura o formato. Si quieres una lista, dilo. Si quieres viñetas, un ensayo, una tabla o un subtítulo de redes sociales, inclúyalo en el prompt. Por ejemplo, crear una lista con viñetas de cinco consejos para mejorar la comunicación remota del equipo es mucho más probable que te dé exactamente lo que necesitas que solo decir consejos para el trabajo remoto Ahora, hablemos de establecer la pauta. Claude se adapta bien a diferentes estilos, pero solo si lo guías. Usa habilidades como escribir un tono profesional pero conversacional, o haz que este suene amigable y entusiasta como si estuvieras hablando con un nuevo cliente Piensa en el tono como la voz detrás del mensaje. Configurarlo temprano ayuda a garantizar la consistencia. Otra técnica útil es la asignación de roles. Cuando le pides a Claude que tome una persona como un maestro, un gerente de producto, un representante de servicio al cliente, enmarca la respuesta en un contexto más útil. Prueba eres un gerente de proyecto explicándole esto a un nuevo pasante y mira cómo eso da forma a la respuesta Aquí hay uno grande. Probar y refinar. No esperes que el primer prompt sea perfecto. Escribir grandes indicaciones suele ser un proceso iterativo. Es posible que necesites reformular, ampliar o ajustar tu redacción para obtener mejores resultados Pequeños cambios como pasar de una solicitud abierta a una pregunta más enfocada pueden marcar una gran diferencia, y finalmente, evitar ambigüedades. Términos vagos como este o algo interesante pueden confundir al modelo y llevar a respuestas genéricas o fuera de objetivo. Intenta escribir tus indicaciones como si estuvieras explicando algo a un colega inteligente que es útil pero que no te lee la mente Entregado con tus palabras. Para concluir, las indicaciones de alta calidad son específicas, orientadas a objetivos, bien estructuradas e intencionales sobre el tono y el dibujo Y como cualquier buen oficio, escritura rápida mejora con la práctica. Sigamos adelante en la siguiente lección. 8. Identificación de oportunidades para la automatización: Bienvenida. En los próximos minutos, vamos a recorrer un marco probado para detectar oportunidades de automatización en su negocio Ya sea que estés administrando un equipo de cinco o 50, este enfoque te ayudará a identificar qué tareas están desperdiciando el tiempo y la energía de tu equipo y cuáles puedes automatizar para liberar a tu gente de un mayor valor. Le mostraremos exactamente cómo detectar tareas listas para la automatización, cómo priorizar cuáles abordar primero y cómo evitar los errores comunes que descarrilan los proyectos de automatización Al final, tendrás un plan de acción claro para implementar tu primera iniciativa de automatización. Empecemos. Empecemos por la realidad. El trabajo manual es caro, no sólo en términos de tiempo, sino en errores, frustración y oportunidades perdidas. Aquí están los números. Las organizaciones con automatización sustancial completan su cierre financiero en seis días o menos. Organizaciones sin automatización, les lleva mucho más tiempo, y ese es solo un ejemplo. Cuando su equipo pasa horas en la entrada de datos, programación o generación de informes, no está pensando estratégicamente en hacer crecer su negocio Están atrapados en la maleza, y aquí está el pateador. Los procesos manuales son significativamente más propensos a errores que los flujos de trabajo automatizados. Un número equivocado en una factura. Una fecha límite faltante en el cronograma de un proyecto, y de repente estás lidiando con quejas de clientes o problemas de cumplimiento. La buena noticia aquí es exactamente donde brilla la automatización. La automatización no solo ahorra tiempo, mejora la precisión, reduce el estrés y libera tu equipo para que se concentre en lo que mejor sabe hacer Aquí está el marco que debes recordar. Cuando estés mirando tus flujos de trabajo, hazte estas cuatro preguntas. Primero, ¿esta tarea es repetitiva y requiere mucho tiempo? Si tu equipo lo hace regularmente y se come horas, eso es una bandera roja en el buen sentido. Piense en la entrada de datos, generación de informes, organización de archivos, estos son los principales candidatos. Segundo, ¿esta tarea crea errores? ¿Entrada manual de datos, copiando información entre sistemas? Ahí es donde ocurren los errores. Si constantemente estás arreglando errores o lidiando con entradas duplicadas, automatización puede resolverlo. Tercero, ¿sigue el mismo patrón cada vez? Si pudieras describir los pasos a alguien y ellos lo hacen de la misma manera cada vez que está lista para la automatización, tareas como enviar recordatorios, responder a consultas comunes o aprobaciones de enrutamiento, estas son perfectas Y cuarto, ¿este paso está frenando el resto del proceso? Si las aprobaciones o verificaciones manuales están obstaculizando su flujo de trabajo, automatización puede ser Mantiene las cosas en movimiento. Ahora aquí es donde muchos negocios salen mal. Intentan automatizar todo a la vez. En cambio, piensa estratégicamente. Busca primero los triunfos rápidos. Las ganancias rápidas son tareas que ocurren con frecuencia son fáciles de automatizar y liberarán tiempo real para tu equipo. Una victoria rápida genera impulso y confianza. Una vez que tenga una automatización funcionando sin problemas, puede abordar procesos más grandes y complejos. Después de tus victorias rápidas, pasa a prioridades estratégicas. Estos tienen mayor impacto pero requieren más esfuerzo. Piense en el procesamiento de facturas, informes financieros o recursos humanos al abordar. Estos valen la inversión porque ahorran un tiempo significativo o evitan errores costosos. Aquí hay una visión crítica. No automatice un proceso roto. Si su flujo de trabajo de aprobación es caótico o su proceso de entrada de datos es complicado Arregla eso primero, luego automatizarlo. La automatización amplifica la eficiencia, pero también amplifica los problemas Y recuerda la regla del 80 20. La mayor parte de su ahorro de tiempo vendrá de automatizar un pequeño número de tareas de alto volumen Enfócate ahí primero. Permítanme compartir alguna sabiduría duramente ganada de los negocios que han pasado por esto. Hay cinco errores que descarrilan los proyectos de automatización. Primero, comenzar sin un plan. Necesitas saber lo que estás tratando de lograr. ¿Estás ahorrando tiempo, reduciendo errores, mejorando la experiencia del cliente? Ser específico. Define cómo se ve el éxito antes de comenzar. Segundo, roles y responsabilidades poco claros. Tu equipo necesita saber quién está configurando la automatización, quién está capacitando a todos y quién la está monitoreando. La propiedad poco clara conduce al caos. Tercero, saltarse la capacitación del personal. Tus herramientas son poderosas solo si la gente sabe cómo usarlas. Invierte tiempo en capacitación. Doy sus frutos en adopción y resultados. Cuarto, no hay plan de respaldo. La tecnología falla a veces. Necesitas saber cómo mantener el negocio funcionando si la automatización falla. Documente sus soluciones manuales y quinto, No se puede mejorar lo que no se mide. Realice un seguimiento de sus ahorros de tiempo, tasas de error y mejoras de productividad. Estos datos te ayudarán a justificar las inversiones en automatización e identificar tus próximas oportunidades. Bien, hagamos esto real. Esto es lo que vas a hacer esta semana. Siéntese y enumere las tareas que su equipo realiza regularmente. ¿Cuáles son repetitivos? ¿Cuáles crean errores? ¿Cuáles están sosteniendo a otros? Sólo tienes que enumerarlos. No lo pienses demasiado. La semana que viene, elige uno. Su primera automatización debe ser algo que sucede con frecuencia es relativamente sencillo y claramente ahorrará tiempo o reducirá errores. Definir cómo se ve el éxito. A lo mejor es ahorrar 5 horas a la semana o reducir los errores de procesamiento de facturas en un 50%. Después investiga tus opciones. Existen herramientas para casi todos los tipos de automatización. En un plazo de 30 días, impleméntelo, capacite a su equipo y mida los resultados. Y aquí está tu tarea. Documente un flujo de trabajo de principio a fin. Escribe cada paso, cada punto de decisión, cada aprobación, compártelo con tu equipo y habla sobre dónde podría encajar la automatización. Así se construye una cultura de mejora continua. Ya tienes esto. Automatizemos su camino hacia un negocio más inteligente y eficiente. 9. El asistente especialista en optimización de contenidos de video: En este video, estamos hablando de cómo usar JTPT o cualquier otro LLM para mejorar sus indicaciones en los servicios de creación de videos de IA En diferentes sistemas, ya tienes esta opción para mejorar los prompts con IA, y si vas a comenzar con algún prompt básico, por ejemplo, cuanto más selfie de disparo, definitivamente obtienes diferente salida y salida predecible, etcétera Cómo podemos potenciar el prompt dentro, por ejemplo, GPT. Puedes pedirme que me ayude a mejorar el prompt. Ayúdame a mejorar el prompt, prompt para la creación de video AI. Haz que el video sea profesional. Profesional. Obtendrá alguna mejora rápida. Aquí tenemos un video cinematográfico de alta resolución de un curioso lémur de cola anular en un gran bosque de Madagascar, sosteniendo un teléfono inteligente y tomando selfie juguetonamente Con todos los detalles, etcétera, aquí tienes opciones adicionales para controlar Si lo desea puede agregar a solicitud de tipo de cámara encuadre de ángulo, referencia de estilo, iluminación, etcétera Incluso en este nivel, ya tenemos la t alta realce del prompt. Apenas algunos detalles básicos, ya tenemos prompt mucho mejor que nuestra camisa lémur en auto Lo que puedes hacer más. Si tienes tus patrones, lo que realmente funciona, que te dan grandes resultados en tu generación de video AI, puedes ir a MGPTS e intentar encontrar aquí algún generador de video rápido Y depende de tu tarea, obtendrás, por ejemplo, así que el prompter video o tintinear image to video prompt helper o aferrarse al prompt AI Entonces depende del sistema donde quieras crearlo, definitivamente obtendrás una solución bastante buena incluso aquí. Pero si tienes tu propia experiencia, tienes tus propios ejemplos. Recomiendo encarecidamente crear tu propio MGPT que te ayudará a mejorar las indicaciones y obtener resultados fotorrealistas realmente rallados obtener resultados fotorrealistas realmente rallados Porque en el caso, vas a crear tu propio M GPT. Es posible solo en cuenta de pago del GPT. No está disponible en versión gratuita. Tienes la posibilidad de enseñar a M GPT y dar tus propios ejemplos rápidos, tu propia configuración, tono de voz, identidad de marca, etcétera, se puede hacer en un solo lugar Vamos y vamos a crear. Entonces estamos haciendo clic en el botón crear, y aquí tenemos el chat donde necesitas comenzar. Tenemos ayuda con el potenciador de AivDAPMPT. Entonces veamos cómo va a funcionar para nuestro caso. Incluso con la configuración básica, obtendrá algún tipo de instalación, pero definitivamente necesita agregar más detalles durante la configuración. Crafter rápido cinematográfico, te gustaría ir está bien, me gusta Por lo que va a crear detalles. Se trata de herramientas de video VYI mejoradas con detalles cinematográficos y Entonces, vayamos más allá. Mientras se trata de crear imagen, sí, ahora tenemos imagen, podemos ir a configurar y vemos que este GPT actúa un socio técnico creativo para mejorar los prompts destinados a herramientas de generación de video AI como Rhyming Wave PC, etcétera, por lo que puede ser cualquiera de las herramientas Pero lo más importante es ir aquí y subir tus archivos. Si ya tienes tu propia biblioteca de proms que funciona bien, puedes editar Si tienes tu tono de voz, tu identidad de marca, cualquier dato que pueda ser útil durante la elaboración del prompt, te recomiendo encarecidamente ir aquí y subir esta información ¿Cuál es la siguiente etapa? Es para crear este crafter rápido cinematográfico Puedes hacerlo accesible solo para ti. Puedes compartirlo con tus compañeros por link. Así que vamos a hacer accesible solo para ti. Y ahora mismo, tenemos nuestro GPT, que también estará disponible aquí en el menú de la izquierda Y si vas a intentar jugar con Lemur disparando a Selffi lo podemos conseguir aquí. Para que podamos conseguirlo aquí. Así que hemos detallado bastante completo prompt, y podemos usarlo en para el enfoque. Podemos agregar algún dato adicional que GPT esté pidiendo, ¿necesitamos algún dato Para que lo puedas hacer no sólo en DBT. Puedes intentar jugarlo en proyectos de coágulos, en extensiones Gemini, etcétera. Así que es bastante sencillo en cualquier cordero LL que uses, pero te recomiendo encarecidamente que realices las indicaciones Puedes inhalar los proms con otros proms, solo preguntándole a LML lamb qué resultados quieres obtener Pero si hablamos de la próxima gran etapa, definitivamente tienes la posibilidad de implementar todo este conocimiento en tu propio M DPT, y será tu potente sistema que te hará la vida mucho más fácil, tu producción de video mucho más rápida y eficiente Entonces pruébalo, mira cómo funciona, pruébalo, y te voy a ver en el siguiente video. 10. El asistente de generación de imágenes con IA de Creative Partner: En este video, hablaremos de cómo puedes usar GPT para mejorar tu prompt o crear incluso tu propio MTPT para tus prompts para la creación de imágenes AI Puedes usar estas indicaciones en cualquier carpeta de generador de imágenes AI o incluso puedes usar en Build ChatGPT Dali generador de imágenes para obtener asombrosas imágenes para obtener Entonces comencemos con las cosas básicas. Por ejemplo, si quieres generar algún bebé SOT, alguna imagen linda que publicarás en tus redes sociales. Puedes ir a la opción crear Imagen y comenzar a generar con GPT Definitivamente, no es la mejor manera de cómo puedes hacerlo. GPT creará alguna imagen, pero no será tan buena ya que realzarás el prompt previamente Hay algunas maneras de mejorar el prompt. La primera forma es cavar Internet, encontrar las mejores bibliotecas rápidas, ir a buscar algunas Biblias GPT e intentar escribir un gran aviso asombroso Y tenemos en este curso lección donde platicamos cómo puedes hacerlo. Es la primera forma por la que puedes pasar para obtener la comprensión básica ¿qué necesitas cambiar en tu pronta? Se trata de rol, se trata de los contenidos, se trata de formato, de la primera forma de implementarlo. Ya puedes ver que GGPT está generando algo, pero definitivamente potenciaremos el prompt previamente, puede ser mejores resultados y podemos generar foto muy linda realista y bien organizada que en el caso anterior ¿Cuál es nuestro enfoque en este caso? La primera y la forma más básica cómo puedes obtener mejor pronta. El prompt mejorado es ir a ChatGPT y pedirle que cree un mejor prompt a partir de tu básico Definitivamente, baby floth es un mal ejemplo de nuestro aviso. Definitivamente no es uno que necesitamos usar para nuestro enfoque en la generación de imágenes de EI. Tenemos que pasar a la siguiente etapa y necesitamos mejorar nuestras indicaciones. Veamos cómo puede funcionar. Vamos a ChatGPT y el prompt básico para la pronta mejora y podemos estar ayudando a mejorar el prompt para crear baby lows fotorealistas Puedes cambiar los flujos de bebé para cualquier tarea o imagen detallada que quieras crear. Iremos al ChatGPT y obtendremos esta recomendación Tenemos un aviso bastante detallado para lotes de bebés fotorrealistas, limpiezas, ramas de árboles, una gran selva tropical, la calidad de la geografía nacional, y si es necesario, podemos obtener algunos detalles por estilo, por ejemplo, fotografía de vida silvestre, cámara, sat, iluminación, etcétera Si tienes algún caso detallado, por ejemplo, quieres usar, por ejemplo, Mid journey, puedes pedir obtener tus recomendaciones en este prompt exactamente para mid journey y obtendrás estos detalles en este. Esta es la primera forma. La segunda forma es crear tu propio potenciador prometido. Por ejemplo, tengo este para mi público ucraniano, y por ejemplo, quiero hacer lo mismo. Sólo estoy empujando aquí mi breve aviso. Quiero crear baby slot, y en base a mis metas, me va a dar las preguntas básicas. Necesito pasar y necesito ingresar a mi GPT. Por ejemplo, quiero que esta ranura para bebés en la jungla sonriendo sea una buena idea. Quiero ser fotorrealista. Y quiero hacerlo, por ejemplo, para Mid journey o cualquier otra herramienta de IA. Y en base a los datos que he compartido aquí, tenemos el prompt detallado. Podemos ir al viaje Mid y usar la imagen común para generar este prompt y hacerla y mejorarla. Lo que es realmente posible para todos depende del sistema que vayas a usar. Puedes crear tal Photopmptmster, tu propio potenciador de photopmpt tu propio potenciador de photopmpt y hacerte la vida mucho más fácil. Muchos sistemas ya cuentan con esta pronta mejora, por lo que solo necesitas hacer click y gastarás algunos créditos para obtener mejor pronta. Pero mi recomendación es ir a ChatGPT. Puedes intentar buscar algunos cuidados potenciadores fotopronto listos para usar Y tenemos aquí viaje photo realistic image prompts, photo prompts, flux la professional proms, etcétera Puedes usar cualquiera de ellos, o si te gusta la herramienta exacta de creación de imágenes de IA, solo puedes ir a crear y basado en el chat, puedes dar aquí los detalles. Necesito mi GPT, que potenciará los prompts, mis prompts y generará Si necesitas algún otro estilo, por ejemplo, anime, etcétera, necesitas hacerlo y aquí necesitas escribir para qué sistema de generación de imágenes AI lo necesitas Después de eso, irá comenzando a crear GPT GPT para este objetivo Y ya verás lo rápido que puede hacerlo. Entonces nuestra siguiente etapa es para configurar el icono. Lo hará automáticamente. Por lo que generará el icono para este generador de prompt. Dará el nombre para el realzador rápido real. Podemos decir que sí. Podemos decir que está bien. Voy a crear foto de perfil. Mientras se trata de crear una imagen de perfil, los ajustes más y más importantes están aquí en la base de conocimiento. Si ya tienes una biblioteca de indicaciones que funcionan bien, te recomiendo encarecidamente subir aquí los archivos con estos prompts con detalles, ya sabes que funcionan Este es tu tesoro. Este es tu objetivo de IA porque si vas a dar estos datos a GPT, HGPT trabajará con este bastante bueno Y así tenemos ahora mismo tu GPT puede ser sólo para y, por ejemplo, está bien. Y podemos volver a experimentar con esto. También podemos dar aquí datos para las ranuras para bebés, y obtendremos algunos prontos. Pero solo para recordar, necesitas ir a tus cosas básicas. Necesitas agregar indicaciones de tu biblioteca que ya has usado, y funcionan mejor Y esto va a ser un cambio de juego en tu experiencia. Entonces aquí no tenemos un prompt básico como flujos de bebé. Hemos detallado prompt con nuestra estructura que utilizamos previamente, así probado. Comparto tu experiencia en la sección QNI, y te voy a ver en el siguiente video 11. La automatización del servicio de atención al cliente del agente de soporte: Hola, chicos. Bienvenidos a esta lección. En esta lección, veremos cómo puede usar 11 laboratorios para la atención al cliente, y es una característica increíble, la IA conversacional Así que vamos a meternos en ello. Entonces cuando vas a tu página de inicio, aquí tienes una opción agente de IA. También lo puedes encontrar aquí en el menú de la barra izquierda, IA conversacional Y cuando haces clic en él, ves tu número de llamadas, duración promedio de estas llamadas, costo total de estas llamadas, y los créditos de costo promedio por llamada y algunas métricas. Pero como ahora no tenemos ningún agente de IA activo, no tenemos estos datos. Pero cuando lo tengas, tendrás las estadísticas que puedas analizar y con las que trabajar. Entonces, cuando vayas a Agentes, puedes crear nuevos agentes. Entonces aquí probé con algunos agentes antes, pero jugaremos y crearemos un nuevo agente. Así que haz clic en Agente Nuevo, y aquí puedes encontrar una plantilla y ponerle un nombre. Entonces, por ejemplo, si lo estamos usando para atención al cliente, le nombraremos agente de atención al cliente, y ya elegiré esta plantilla. Pero también puedes elegir la plantilla en blanco y personalizarla según tus necesidades. Pero como estamos hablando de atención al cliente, elegiremos una plantilla que esté disponible y haremos clic en Crear agente. Entonces vas a ir a lo de los ajustes, y aquí tenemos una cantidad realmente grande de cosas que podemos retocar y ¿cómo podemos ajustarla Entonces primero es el lenguaje del agente. Para nosotros, es inglés pero también puedes agregar cualquier idioma adicional. Por ejemplo, podemos agregar polaco, ucraniano y español. Entonces aquí estarán todos los idiomas que su agente entenderá y hablará. Entonces el primer mensaje, este es el primer mensaje que dirá nuestro agente, Hey, ahí, soy Alexis de 11 Soportes de Laboratorio. ¿En qué te puedo ayudar hoy? Se pueden escribir no 11 laboratorios, sino, por ejemplo, potenciador de habilidades. Debido a que es nuestro agente, también puedes agregar variable y personalizarla y traducirla a todos los idiomas que sean compatibles. También, sistema prompt, esta es la personalidad de tu agente. También puedes modificarlo. Puedes usar Chat GPT para hacerlo más personalizado para tu negocio, pero no lo haremos ahora mismo porque ya estamos usando la plantilla que está bien para nosotros. Entonces usas el LLM. Aquí puedes usar cualquier cosa que te guste, y voy a dejar lo que fue Gemini de dos puntos Flash. Entonces controlas la temperatura. Es un parámetro que controla la creatividad o aleatoriedad de las respuestas generadas por el LLM Aquí, es 0.5 z. Puedes hacerlo más grande, puedes hacerlo más pequeño, pero lo dejaré como estaba. Limite el uso de tokens, configure el número máximo de tokens que LLM puede predecir Lo dejaré en menos uno. Aquí también puedes agregar una base de conocimientos. Por lo que aquí habrá un documento que su agente utilizará al responder preguntas. Pero por ahora, porque estamos usando esto como ejemplo, no tengo ningún documento, pero puedes agregar URL, puedes agregar archivos, o simplemente puedes escribir texto. Entonces puedes agregar herramientas. Entonces, por ejemplo, tiene end call para que el usuario pueda finalizar la llamada y puedes agregar algunas otras herramientas aquí. Guardar. A continuación, vamos a la voz. Entonces aquí está la voz que usará nuestro agente. Puedes usar incluso tu voz o cualquier voz que quieras. Nos quedaremos con Jessica. Y aquí puedes agregar diccionarios de pronunciación también estabilidad, velocidad, similitud, como hicimos antes, análisis, para que puedas agregar criterios de evaluación y recolección de datos, algo que el agente puede recopilar de tus llamadas de seguridad. Así que también puedes agregar listas de permisos, habilitar las anulaciones y cosas así, y avanzadas Dé vuelta el tiempo de espera, el silencio y el tiempo de espera de llamadas porque estamos usando la plantilla Estos ya están listos para ir ajustes, pero puedes leer todo aquí, y los 11 laboratorios te dan una explicación para cada configuración y poner la cantidad que necesites. Incluso puedes preguntar a Chat GPT sobre cómo usarlo. Y luego vienen los widgets. Entonces, cómo se verá. También podemos Podemos editar los colores, y quiero editar los colores del avatar. Tengo mi libro de marca aquí y puedo cambiar los colores del avatar de nuestro agente y hacerlo así. Puedes hacerlo orbe o agregar un enlace o imagen, lo que quieras Contexto de texto. ¿Qué botones tendrá? Iniciar una llamada terminar la llamada, necesitar ayuda, escuchar, hablar para interrumpir. Y la interfaz, puedes agregar un menú desplegable de idioma para que nuestro usuario pueda usar cualquier idioma que entienda, agregar términos y condiciones y compartir toda la página, y esto es todo. A continuación, haces clic en Agente de prueba y hablas con él tal como hablas con ChadGPT o cualquier otro agente de IA, y esto ayudará a tus clientes y a ti a responder También puedes editar el nombre, copiar el ID del agente, eliminar este agente, o ir al historial de conversaciones, y también puedes copiar el enlace a este agente. Haz clic en Guardar. Y ahora puedes encontrar a tu agente en Agentes. Aquí está nuestro agente de atención al cliente. 12. El agente de gestión de citas del programador: Hola a todos. Bienvenidos a la lección de hoy. Nos estamos sumergiendo en otro fascinante estudio de caso, y estoy emocionado de guiarte a través de él usando 11 laboratorios. Como hemos explorado en nuestras discusiones anteriores, hemos profundizado en la IA conversacional y la creación de agentes de IA Hoy, nos estamos enfocando en un caso de uso práctico, creando un agente de IA específicamente para reservar citas Cuando accedas a tu panel principal, echa un vistazo al panel lateral izquierdo para encontrar la sección de IA conversacional Dentro de esta sección, encontrarás el área de agentes donde puedes crear un nuevo agente. Puedes comenzar con una plantilla en blanco, pero como ya configuré un agente, te guiaré a través de cómo se ve. El paso inicial implica seleccionar el idioma principal para su agente, junto con cualquier idioma adicional su IA pueda necesitar acomodar. Por ejemplo, si tus servicios van más allá del inglés a idiomas como el alemán, el ucraniano y el polaco, también seleccionarías estos idiomas. Esto nos lleva a configurar el primer mensaje. Para el primer mensaje, utilizo ChatGPT para elaborarlo, pero siéntete libre de adaptarlo a tus Así es como aparece mi agente, y me aseguré de hacer clic en traducir a todos, así el mensaje se adapta automáticamente a cualquier idioma seleccionado. A continuación, pasamos al prompt del sistema. Tienes la opción de escribir el prompt del sistema tú mismo o usar ChatGPT como lo hice yo Necesitarás articular lo que quieres que logren tus agentes Por ejemplo, solicité a ChatGPT que generara un prompt del sistema para un agente de IA de 11 vueltas enfocado en reservar citas, y produjo un Siéntase libre de personalizar este prompt a su gusto, modificando lo que considere necesario. Aquí es donde estableces tu persona de agentes. Después, seleccione la versión LLM que se adapte a sus requerimientos Me quedaré con lo que 11 laboratorios ofrecen para esto. Puede ajustar parámetros como la temperatura para la creatividad y establecer límites en el uso de tokens. Agregar una base de conocimiento también es una opción, aunque, dado que este es un caso conceptual, no he agregado uno. Agregar una base de conocimientos es recomendable, y también puedes ingresar secretos u otras herramientas aquí. Recuerda, es crucial guardar tus cambios para evitar perder algún progreso. A continuación, seleccionarás una voz para tu agente. Fui con Archer, pero hay un montón de opciones proporcionadas por 11 laboratorios o puedes subir las tuyas propias Considere activar la función flash para escenarios de baja latencia. En lo personal, lo tengo habilitado. Puede ajustar el formato de salida, incorporar diccionarios de pronunciación y optimizar la latencia de transmisión. ajustar factores como estabilidad, También es posible ajustar factores como estabilidad, velocidad y similitud. Opté por reducir ligeramente la velocidad para mayor claridad. Ahora nos fijamos en el análisis. Aquí, tienes la oportunidad de establecer criterios de evaluación o métodos de recolección de datos. Implica simplemente nombrar y detallar el prompt. Pasando a la seguridad, puedes habilitar la autenticación si lo deseas, aunque he optado por no hacerlo para esta instancia. Implementar listas de permiso para especificar hosts permitidos y habilitar anulaciones para solicitudes de clientes también son opciones disponibles Esta vez he optado solo por un lenguaje de agente. Los ganchos web y los límites de llamadas diarias también se pueden configurar si es necesario. En la configuración avanzada, se puede ajustar el tiempo de espera de turno, que es el tiempo máximo permitido desde la última vez que el usuario interactuó También puede establecer un silencio y un tiempo de espera de llamada, que determina la duración máxima del silencio antes de que termine una llamada Aquí se define la duración máxima de la conversación y se ingresan palabras clave relevantes. He incluido términos como reservar, reprogramar, cancelar, cita, detalles, horario preferido y programar cita para ayudar al agente a identificar temas clave en los diálogos También tiene la opción de especificar el formato de audio de salida del usuario y administrar eventos del cliente como la interrupción de audio, transcripción del usuario y las respuestas del agente Además, existe la opción de guardar el audio de la llamada y decidir los plazos de eliminación de la conversación En la sección de widgets, se puede configurar la incrustación de código y la recopilación de comentarios Puedes elegir cuándo solicitar comentarios. Los comentarios pueden ser ignorados, recopilados durante la conversación o después de que concluya, también es posible personalizar la apariencia del widget He escogido colores que me atraen. El widget puede presentar un aspecto único como una forma redonda. He agregado mis códigos de color preferidos, o puedes optar por un diseño más parecido a un orbe Agregar un enlace a una imagen como un avatar es otra opción. No obstante, tenga en cuenta la resolución recomendada y el tamaño máximo Por ahora, estamos pegando con el diseño del orbe. También puede determinar qué se mostrará en el widget, como iniciar una llamada, una llamada, un botón de ayuda N, estado de escucha e instrucciones para la interacción. Para la interfaz, he habilitado el menú desplegable de idioma para que los usuarios puedan seleccionar su idioma preferido. Si bien silenciar durante las llamadas es una opción, he dejado deshabilitada por ahora, incluir los términos y condiciones aquí es crucial para informar a los usuarios sobre tus políticas, y también existe la opción de agregar una página para compartir He escrito una breve descripción de nuestro agente AA, destacando que es un asistente de voz impulsado por IA diseñado para ayudar a los clientes a reservar, reprogramar y cancelar citas Una vez que todo está configurado, guardo estas configuraciones y procedo a probar el agente de IA. Puede seleccionar el idioma e interactuar con él para ver cómo maneja las preguntas frecuentes. 13. Comparación de plataformas de asistentes: Bienvenido a Skills Booster. Estoy emocionado de guiarte a través de una de las decisiones más importantes que tomarás este año, eligiendo el asistente de IA adecuado para tu negocio. estos momentos, hay cuatro grandes plataformas compitiendo por tu atención y tu tiempo. GPT cuatro Nube Géminis, y Manus. Cada uno promete impulsar la productividad, pero funcionan de maneras completamente diferentes. Al final de esta lección, comprenderá exactamente qué plataforma resuelve qué problemas en su negocio. Sin pelusa, sin bombo, solo claridad práctica . Vamos a sumergirnos. Déjame presentarte las cuatro plataformas que necesitas conocer. Primero, GPTs personalizados de OpenAI. Piensa en esto como el generalista creativo. Es increíblemente fácil de configurar requiere cero codificación, y es perfecto para lluvia de ideas, redacción publicitaria y creación de herramientas personalizadas para su equipo Segundo, proyectos en la nube de Anthropic. Este es el especialista orientado al detalle. Si necesitas analizar documentos complejos, depurar código o realizar trabajos que requieran precisión, Cloud también es tu opción. Tercero, Google Gemini. Este es el demonio de la velocidad. Tiene la marca más grande de la sala, literalmente la ventana de contexto más grande, por lo que puede procesar documentos masivos y conjuntos de datos más rápido que nadie. Y por último, Menos IA, este es el cambio de juego. A diferencia de los demás, Minus no solo responde preguntas. En realidad ejecuto tareas. Planeo, actúa, entrega resultados de forma independiente. Aquí está la diferencia fundamental que necesitas entender. GPT, para la nube y Gemini son asistentes pasivos. Les haces una pregunta. Te dan una respuesta, luego haces el trabajo. Se copia, pega, edita, implementa, es una conversación. Manus es diferente. Es un agente activo. Le das una tarea con instrucciones claras y se pone a trabajar. Planeo los pasos, los ejecuta, se adapta si es necesario y entrega el resultado No en una conversación de ida y vuelta, estás delegando. Piensa en la diferencia horaria. Con un asistente pasivo, podrías pasar 20 minutos haciendo preguntas, refinando las respuestas e implementando. Con Manus, pasas 2 minutos dando instrucciones. Entonces pasas a otra cosa. Este es el futuro de la productividad, no de las conversaciones más inteligentes, sino delegación más inteligente. Entonces, ¿cómo eliges? Aquí está la guía de decisión práctica. Si necesitas ideas creativas, ya sean conceptos de campaña, copia de redes sociales o lluvia de ideas, elige GPT cuatro Es el más versátil y es increíblemente fácil de usar. Si necesitas precisión y análisis como depurar código, revisar contratos o trabajar a través de lógica compleja, Claude es tu especialista El más preciso para el trabajo orientado al detalle. Si te estás ahogando en datos, grandes proyectos de investigación, análisis masivo de documentos o recopilación de información en tiempo real, Gemini es inmejorable Su ventana de contexto es literalmente de 1 millón de tokens. Eso es como leer un libro entero de una sola vez. Y si quieres automatizar tus flujos de trabajo, campañas de correo electrónico, programación de citas, informes de entrada de datos, Manus es el único que realmente puede ejecutarse de forma independiente Los equipos más exitosos utilizan dos o tres de estos. La clave es hacer coincidir la plataforma con el problema. Hablemos de las curvas de aprendizaje y del tiempo para valorar porque esas son las dos cosas que más te importan. La curva de aprendizaje es diferente entre plataformas. GPT four y Cloude, puedes comenzar a usarlos en 5 minutos Gemini tarda unos 10 minutos en ponerse cómodo. Menos tarda un poco más, unos 30 minutos porque necesitas pensar en la automatización del flujo de trabajo de manera diferente. A tu primer triunfo. Ahí es donde se pone interesante. Con GPT four, verás valor en tu primer prompt. Con Claude tal vez 15 minutos, Gemini 30 minutos, pero manus, dale de una a 2 horas de configuración, y luego estás ahorrando horas cada semana La verdadera pregunta no es el costo inicial, es el tiempo que ahorras La mayoría de los equipos reportan de cinco a 10 horas ahorradas por semana una vez que han integrado estas herramientas correctamente. Aquí está tu plan de acción. Tres sencillos pasos para transformar tu productividad esta semana. Paso uno, identifica una tarea recurrente que está comiendo tu tiempo. A lo mejor es redactar correos electrónicos , a lo mejor es analizar informes. A lo mejor es programar reuniones. Elige uno. Paso dos, elige la plataforma adecuada para esa tarea. Utilice la guía de decisión que cubrimos. Si es trabajo creativo, vaya GPT cuatro, si es análisis, vaya a Cloud Si son datos, ve Géminis, si es automatización, ve Manus. Paso tres, dedique 30 minutos a experimentar. No lo pienses demasiado, empieza. Prueba un prompt, mira qué pasa. Iterar, dar un paso de bonificación, documentar lo que funciona, compártelo con tu equipo, construye tu libro de jugadas Así es como escalas la productividad en toda tu organización. La primera victoria está a 30 minutos de distancia. Vamos. Gracias por ver Skills Booster. Ahora ve a elegir tu plataforma y empieza a ahorrar tiempo hoy mismo. 14. Crear asistentes multipropósito: Oye, ahí. En este video, estamos hablando de asistente de IA. El asistente básico de IA, se basan en tu baile funcional que has creado para resolver algunas tareas, escribir el texto, crear la baraja, automatizar tu script de venta, etcétera Si hablas de las indicaciones básicas, ya hemos hablado de diferentes frameworks, cómo puedes estructurar el prompt, cómo puedes hacerlo más eficiente, cómo puedes adoptar estos prompts a la siguiente etapa Y en este mundo en evolución donde todos se están moviendo hacia agentes de IA, las siguientes cosas como mis GPT, gemas de Google Geminis y proyectos de coágulos son ejemplos de agentes básicos de IA, En cada caso, necesitas implementar y comenzar a usar estas cosas de forma regular. No tienes tu agente personal de IA que inicia automáticamente, pero puedes crear tu propio sistema de IA para diferentes tareas de productividad, para la gestión de marketing, etcétera, para implementarlo de forma regular Entonces, si hablas de la idea del asistente de IA, puedes crearlos en tres sistemas principales de IA. Es GPT está abriendo IA, es Google Gemini Gems y es proyectos en coágulo Si se habla de la idea básica, cuál es la diferencia de M GPT, por ejemplo, y el prompt sistemático Tienes tu propio chat con tu propia base de datos, podemos decir que no está bien, sino la base de conocimientos que pones ahí y comienzas a implementar este conocimiento para mayor acercamiento. Procedamos y veamos cómo funciona esto y cómo se puede implementar. Lo más poderoso de los sistemas de IA está en ChatGPT. Solo vas a los GPT y aquí tienes una biblioteca completa de tales herramientas Tienes diferentes herramientas para la escritura, productividad, análisis de investigación, educación, estilo de vida, programación, etcétera Tienes el destacado, tienes el trending, tienes el más popular, tienes diferentes integraciones que puedes implementar más Hay muchas cosas diferentes realmente valiosas que puedes implementar para ellos. Si hablas de cómo se puede administrar, si necesitas crear tu sistema de IA personal, por ejemplo, para escribir contenido para tu Instagram o Facebook, crear una presentación, lo primero que debes intentar hacer y necesitas ir a la biblioteca de GPTs e iniciar la búsqueda y ¿qué necesitas tener Por ejemplo, comienzas a buscar ayudante de Instagram, el GPT que te ayudará a crear contenido de Instagram Tenemos diferentes GPTs. Por ejemplo, tenemos escritor de publicaciones de Instagram, guía de Insta, experto en Instagram, experto en marketing de Instagram, etcétera Podemos dar click a cualquiera de ellos, consultar ¿qué opiniones tenemos? No tan bueno 4.2, solo cuántas conversaciones se hicieron, e inicia el chat y pruébalo como funciona. Por ejemplo, podemos pedir al escribir una publicación de Instagram para esta obra de arte. Tenemos algún ejemplo de publicación de Instagram con hashtags, con comprensión de lo que está pasando, etcétera Este es el mal ejemplo de asistencia. ¿Por qué? Porque no está bien educado para que funcione de la manera correcta, necesitas comenzar a educar esto, necesitas comenzar a dar una buena base de conocimientos, mucha información no está estructurada, así que esta no es la forma correcta de trabajar con esto ¿Cuál es la forma correcta de trabajar con M GPT? Necesitas crear el tuyo propio. Vas a crear y aquí tienes pocas opciones más, tienes la posibilidad configurarlo para escribir nombre, descripción, instructivo iniciadores conversacionales base de conocimiento, etcétera, y tienes otras opciones más valiosas, tienes la posibilidad de crearlo Normalmente estoy creando en chat y después de eso, ir a la configuración y agregar detalles adicionales. El inicio a trabajar con GPT es siempre parte de lo sistemático que podemos usar cualquier framework rápido que ya hayamos aprendido en nuestro curso Por ejemplo, podemos pedirle a GPT que actúe como vendedor profesional, creador de cursos UD, Instagram, experto en marketing, etcétera. Cualquier rol con el que empecemos. Después de eso, estamos hablando lo que tenemos que hacer, por ejemplo, actuar pasar por el proceso de crear una cuenta de Instagram, escribir guiones, preparar presentaciones, automatizar algunos reportes, etcétera Después de eso, se nos da contexto. El contexto es el más importante. Vamos a la pestaña configurada y aquí tenemos un plot files. Por ejemplo, si estás escribiendo contenido para Instagram, necesitas subir tu tono de voz, tu público objetivo per solanas ejemplos adicionales de tus analíticas, qué funciona bien y esto es lo que realmente es crucial y muy importante Vamos a continuar con la creación, por ejemplo, ayudante de Instagram, y podemos comenzar con Acts experto en marketing de Instagram. Experto en mercadotecnia y la siguiente etapa, ¿qué tenemos que hacer? Crear un compromiso y publicar, involucrar y publicar sobre el tema del cliente y dar el texto de post post imagen y hashtags y hash textos. También necesitas aquí hashtags. Esto sigue siendo un problema muy básico y muy malos proms. Nuestro M GPT funcionará 0-10, por lo que no será tan ideal Pero podemos empujarlo más y ver cómo va con la configuración. Tenemos la información básica y aquí en este prompt, tenemos rol de actuar como mercado de Instagram y experto. Tenemos la acción, lo que tenemos que hacer, necesitamos crear una publicación atractiva sobre el tema del cliente y tenemos la salida que necesitamos obtener. Damos el texto de post imagen y hashtag. ¿Qué hay de malo con estas cosas? No tenemos suficiente contexto, necesitaremos agregar contexto adicional aquí y en nuestro caso, necesitamos subir aquí retrato del público objetivo, tendremos que aplaudir aquí, cosas adicionales como más detalles sobre el tono de voz Es mejor aplaudir tus analíticas de publicaciones anteriores de las analíticas de Instagram, agregar detalles adicionales sobre qué puertos funcionan mejor, qué publicación funcionó bien, no tan buena y aquí es donde necesitamos agregar detalles adicionales Al volver aquí, tenemos nuestro nombre podemos decir que es nuestro experto en marketing Insta o experto en marketing para Insta, GPT no da la posibilidad de compartir contenido palabras como palabras como Instagram Facebook, etcétera, se trata Tenemos descripción, crea publicaciones comprometidas en Instagram con texto, imágenes y etiquetas hash. Tenemos la descripción detallada. Tenemos la información básica que necesitamos hacer y como se mencionó anteriormente, necesitamos subir archivos. Podemos activar el intérprete de código para que nos dé alguna información de mesa. Podemos ir a través de archivos de trama para agregar la base de datos. Aquí podemos subir, por ejemplo, algunas tablas con nuestra estadística anterior de Instagram Podemos agregar información adicional, por ejemplo, sobre lo que está pasando con nuestras actividades. Podemos algunos detalles sobre lo que está pasando mal y lo que está pasando. El último pero no menos importante en esta historia, podemos pasar por la siguiente etapa en esta actividad. Es intentar probarlo y ver cómo funciona. Vamos al creatab aquí tenemos tres opciones principales, lo que podemos implementar, solo soy yo, tenemos la posibilidad no compartirlo y usarlo solo por Es muy importante cuando estás usando algo en privado, no quieres compartir tu base de conocimientos con alguien. Cualquier persona con el enlace y tienes la posibilidad de compartirlo con el equipo. Para crear Mis GPTs, necesitas la versión paga de mi GPT, al menos la básica por 20 dólares, pero puedes compartirla incluso con compañeros que no usen la versión paga, pueden empezar a usarla gratis Tienes tienda GPT, ya hemos comprobado algunas de ellas que eran la tienda ChatGPT, puedes atravesarla fácilmente y usarla con cualquier persona con Entonces tenemos a cualquiera con el enlace. ver si va a ser publicado porque tenemos Instagram mucho en el texto y a lo mejor puede ser un problema y en uno de trabajo sin problemas. Después de eso, tenemos a nuestro experto en marketing para Insta, y podemos pedir, por ejemplo, escribir un post sobre las diez mejores herramientas de IA para los marketers, herramientas para los marketers Veamos cómo va a manejar esto. Esto es lo que está pasando. Aquí da la publicación de Instagram, mejores herramientas de IA para cada mercado necesario en 2025 GPT definitivamente cómo podemos vivir con GPT Just per sulfur, lumen, Copy EI, gramática go, Canva, noción, AI, Csa Tenemos esta lista. Tenemos hash tag, tenemos el concepto visual. Puedes pedir crear imagen. Y vamos a sacar la imagen para este post que todavía está creando y basado en nuestra imaginación, tenemos los conceptos visuales que necesitamos para mostrar el carusel y después de eso, lo implementará para ellos En mi caso, uso mucho mis GPT. Tengo cientos de ellos para diferentes tareas y mi problema es que es muy difícil buscarlos porque GPT todavía no tiene una herramienta de búsqueda bien diseñada para GPT Tengo a mi bro americano, lo que me ayuda con mi escritura en inglés Tengo mi LinkedIn en ayudante, lo que me ayuda con LinkedIn en la creación de contenido, estrategia de marketing , otras cosas, y esto es realmente bueno cuando tienes todas las posibilidades de implementar en tu enfoque posterior. Otra cosa que uso GPT regularmente, uso mi GPT Hacer una IA para hablar con otra IA. Por ejemplo, tengo mis DPT que me ayudaron a crear y elaborar indicaciones para presentaciones Para la aplicación Gamma, tengo mi GPT que me ayuda a crear imágenes, indicaciones para arte abierto, avisos de video para limpieza, etcétera, y esto donde tenemos una productividad y realmente altas Definitivamente, esta imagen no va a ser tan buena porque en pronta, hay muchos pequeños detalles y el como ves, hay errores ortográficos en Pero si pides solo danos logotipos y no agregues nada más, estará bien trabajar más e implementarlo. Cómo puedes mejorar tus sistemas de IA es educarlos. Puedes ir en cualquier momento a los di GPTs y aquí tienes la posibilidad de agregar detalles adicionales Tienes aquí todo el alcance de detalles donde puedes subir archivos, subir tu tono de voz. Por ejemplo, si es asistente de ventas, tus scripts, cerem analytics, etcétera. Testd una funcionalidad similar está disponible en Google mni llamada Gems Puedes ir al Gemini aquí, vas a explorar gemas en gemas que hayas hecho previamente por Google. Tienes muchas gemas lo mismo biblioteca y biblioteca GPTs de GPT Tienes Chessam, tienes Bred store Mark area guide, code partner, learning coach, escribir un editor, por ejemplo, vamos a escribir un editor y aquí tenemos algunas ideas, lo que podemos Si hablas de creación de procesos Gemini, es bastante similar a otras gemas, vas a explorar gemas. Creas nueva gema y aquí puedes crear cualquier ayudante que necesites. Por ejemplo, quiero crear gema detallada vamos a copiar algún cráter que ya usé Podemos simplemente copiar indicaciones de pegado que ya hemos utilizado en nuestro enfoque posterior Déjame ocultar esto de la barra lateral. Nuestro experto en marketing de Insta, y vamos a editarlo. Usaremos el prompt sistemático que ya hemos usado en GPT y también es posible Si estás operando en diferentes sistemas, puedes copiar las indicaciones de tu sistema de uno a otro, aquí tenemos el prompt sistemático aquí y llamémoslo nuestro Insta Bro Tenemos nuestro creador de cuantat de Instagram y te da la posibilidad de trabajar con Tenemos a Instea y podemos empezar a platicar con él y podemos jugar el mismo juego que ya hicimos Podemos pedir escribir el post sobre las diez mejores herramientas de IA para los marketers Podemos ir allí y pedir escribir herramientas de IA para los marketers y esto está bien Aquí tenemos estos datos y ves que funciona bastante bien. Tenemos las mejores herramientas de IA con el mismo número par de herramientas, pero un poco diferentes. Nos da el concepto visual de que duramos pero no menos importante en esta cohorte, son los proyectos de coágulos, para que puedas educar lo mismo para que puedas educar Por ejemplo, este es mi ejemplo de proyectos en la nube que se educa para crear estrategia de marketing digital desde cero y tenemos datos integrales con todos los competidores, público objetivo, persona, ejemplo de contenido , etcétera, y también se hizo en el mismo principio Como ves, es bastante sencillo, puedes probar para probar y ver cómo funciona para ti. Espero que te ayude 15. Introducción a los agentes autónomos: En esta lección, descubrirás cómo los agentes autónomos están transformando la forma en que operan los negocios. A diferencia de las herramientas tradicionales de IA que esperan tus preguntas, los agentes autónomos trabajan activamente para ti, planificando tareas, tomando medidas y aprendiendo a medida que avanzan. Al final de este video, entenderás exactamente cómo funcionan y por qué son importantes para tu negocio. Seamos honestos, tu equipo dedica demasiado tiempo al trabajo repetitivo, ya sea categorizar los mensajes de los clientes, programar reuniones, actualizar hojas de cálculo o hacer un seguimiento de los clientes potenciales, estas tareas se apilan La investigación muestra que el 40% de una jornada laboral típica se gasta en trabajos sin valor agregado Para los equipos pequeños, esto es especialmente doloroso porque la misma persona maneja el servicio al cliente, programación, los informes y los seguimientos. Se necesita más capacidad, pero la contratación no siempre es práctica. Ahí es donde entran los agentes autónomos. Aquí está la diferencia clave. Un chatbot es como un asistente que responde a tus preguntas Un agente autónomo es como un empleado que completa proyectos enteros. Los chatbots responden a las indicaciones. Los agentes planifican flujos de trabajo de varios pasos, utilizan herramientas y ejecutan tareas de forma independiente. Razonan lo que tiene que suceder, lo rompen en pasos y toman medidas, y aprenden de cada interacción volviéndose más inteligentes y eficientes con el tiempo. Lo más importante es que funcionan las 24 horas del día, por lo que tu negocio nunca se detiene. Déjame guiarte a través de cómo funciona exactamente un agente autónomo. Primero, le das un objetivo como procesar tickets de atención al cliente. El agente entiende lo que quieres y lo que se le permite hacer. Segundo, razona sobre el mejor enfoque y rompe la tarea en pasos. Tercero, utiliza la memoria para entender el contexto. A lo mejor recuerda boletos similares de la semana pasada. Cuarto, se ejecuta mediante el uso de las herramientas que tiene a su disposición, el envío de correos electrónicos, la actualización de su CRM, datos de las bases de datos Por último, aprende de los resultados y mejora la próxima vez. Todo este ciclo ocurre automáticamente sin que te registres. Ahora, hablemos de lo que esto significa para tus resultados finales. negocios que despliegan agentes autónomos reportan hasta un 40% de mejoras de productividad. No estás contratando a más gente, estás aumentando la producción del equipo que tienes. Los costos operativos permanecen predecibles mientras la capacidad crece. Esa es la magia de los agentes para pequeñas empresas. Tu equipo deja de hacer trabajos repetitivos y comienza a hacer trabajos que requieren juicio humano y creatividad Por ejemplo, en lugar de hacer un seguimiento manual con cada agente principal maneja ese 247. En lugar de que su equipo responda las mismas preguntas de los clientes repetidamente, y el agente maneja el soporte de primera línea, su gente se enfoca en cerrar acuerdos, construir relaciones y resolver problemas complejos. Aquí está tu paso de acción. Identifica una tarea repetitiva que tu equipo realiza todos los días Podría ser seguimiento de clientes, entrada de datos, programación o informes. Ese es tu primer agente candidato. Comience con un proyecto piloto, automatice esa tarea y mida los resultados. Verás que el ahorro de tiempo, la reducción de costos y la satisfacción del equipo mejoran de inmediato. Una vez que apruebe el ROI en ese primer agente, puede escalar a otros flujos de trabajo. Los negocios que ganan en este momento son los que automatizan sus operaciones hoy Tu ventaja competitiva no se trata de trabajar más duro. Se trata de trabajar de manera más inteligente. 16. Explora la plataforma de Manus: Oigan, chicos, en este video, hablaremos de Manus. Manus es agentes autónomos de IA creados por una compañía china. Esta es una evolución realmente increíble de todas las herramientas de IA juntas. Puede resolver de manera autónoma muchas tareas que necesitas previamente crear instrucciones e indicaciones muy profundas y muy detalladas y ahora mismo, se puede hacer totalmente desde cero Manus te da la posibilidad de realizar investigaciones profundas realmente increíbles, crear sitios web, hacer operaciones fáciles dentro del navegador, por ejemplo, para iniciar sesión en el formulario, ir a reservar restaurante o encontrarte un hotel para quedarte durante las vacaciones Mis estudios de caso sobre el uso de Manus son bastante sencillos. Tengo tarea, por ejemplo, para investigadores profundos y me da muchos datos valiosos durante los investigadores profundos. Por ejemplo, necesito encontrar herramientas para Geo solo unos minutos de investigación profunda, y tengo informe detallado en el PDF, comparación integral de la herramienta, la descripción de todas las herramientas y características principales , etcétera Si hablas de la investigación profunda, tienes pocas opciones gratuitas durante el día, no necesitas comenzar a pagar en comparación con GPT Entonces, si necesitas obtener una investigación realmente profunda, necesitas ir a Manus. Se puede hacer con bastante facilidad. Puedes ir y probar con algunas cosas realmente fáciles. Por ejemplo, he probado Manus para registrarme en mi sitio web ucraniano No tenemos Capture, por lo que el registro amplio mis datos personales se hizo y me dio página de agradecimiento al final de este proceso. Una cosa fácil cuando necesitas ir a llenar los datos y finalizar el registro, se puede hacer por y por supuesto, si necesitamos obtener más ideas, cómo podemos usar manus, solo podemos ir y pedirle a Manus que haga una investigación profunda sobre cuáles son los principales estudios clave aplicación, por ejemplo, de manus en diferentes ámbitos de negocios tener ideas sobre la ejecución de tareas onómicas, conocimiento y retención de memoria, complejo, automatización del flujo de trabajo, uso de API, etc. Muchos de mis amigos que están más del lado del desarrollador, del lado de TI, usan mans para la escritura de código para conectar diferentes servicios con API o webhooks, crear sitios web pequeños adicionales, aplicaciones, etcétera Veamos qué datos tenemos aquí en manus con la página oficial Aquí tenemos los ejemplos. Simplemente puede hacer clic para explorar los casos de uso y ver lo que tenemos. Por ejemplo, si necesitas hacer alguna investigación científica, puedes ver fácilmente cómo Manus está ayudando con la información detallada y ves todo el proceso, cómo funciona, cómo está investigando, dónde se encuentra, etcétera La etapa final, se puede ir al botón de un clic, saltar a los resultados y se puede ver el reporte final de cómo está funcionando el campo electromagnético. Tienes el PDF detallado con todas las referencias, etcétera. Como mencioné anteriormente, creación de sitios web básicos es realmente fácil de crear con Manus. Aquí tenemos el sitio de guía social maraña y así se veía durante la repetición Nosotros solo pedimos a Mans que investigue los enredos sociales. ¿Eres maestro creador de sitios web y escritor galardonado?, construye un sitio web sobre cómo usar maraña social y aquí tenemos el testimonio básico Si nos estamos saltando al resultado, tenemos el sitio web de la guía social técnica Podemos ir a ver todo el sitio web si es necesario y vemos los archivos O y si vamos a subir esto en el servidor, obtendremos el sitio web y aquí con el enlace veremos cómo se ve. Definitivamente no es fantástico, pero para el sitio web que se creó durante 5 minutos, definitivamente, se puede utilizar como testimonio para el enfoque Procedamos con el ejemplo ejemplo que está bastante más cerca de mi nicho educativo. Por ejemplo, necesito crear un curso y aquí tenemos un testimonio de cómo crear un curso rápido de API que estamos buscando repetición y estamos buscando en el prompt básico, voy a crear un curso completo de API rápido y todas las solicitudes que necesitamos Cuando estamos guardando los resultados cuando ya escaneamos toda la base de datos donde tenemos esta información, etcétera, podemos ver cómo puede ser un curso detallado de este tipo Por ejemplo, aquí tenemos el curso completo detallado de API más rápido. Podemos ir al módulo, iniciar IPI. Contamos con este modelo, contamos con materiales adicionales. Podemos pasar de un módulo a otro módulo, por lo que se ve realmente increíble. Vamos a proceder tales ejemplos pueden ser realmente podemos encontrar muchos ejemplos diferentes para aplicaciones web, para aplicaciones móviles, sitios web, cursos, etcétera Si hablas de mis pensamientos sobre los mans de manera diferente, es la siguiente gran cosa en nuestro enfoque regular con la IA porque cuando le pides a Manos que vaya a registrarse a alguna parte, que haga algún trabajo manual de mono por ti. Definitivamente me pueden cambiar de juego en diferentes procesos. Manos puede crear , puede analizar, puede investigar, puede codificar. Tienes modo estándar, tienes alto esfuerzo, y esto es incluso en la versión gratuita. Definitivamente, esta herramienta evolucionará aún más. Agregará características adicionales, pero ahora mismo puedes ver que con manos, puedes hacer cosas realmente increíbles, cosas realmente increíbles. Te veré en el siguiente video. 17. Primeros pasos con Manus: Es el tablero de manus. Está diseñado para la simplicidad. Esta es la caja de entrada. Aquí puede operar bajo el principio de ejecución autónoma de tareas. No es necesario descomponer las tareas en pequeños pasos. Le das una meta y menos planes, ejecuta y entrega el resultado final Debajo del aviso, verá los botones de función principal. Estas son las herramientas especializadas que Manus utiliza para completar tus tareas Vamos a correr rápidamente a través de ellos. Esta es una función de imagen para generar imágenes de marketing, gráficos de redes sociales o maquetas de productos Se trata de una diapositiva para crear una presentación estructurada completa, un PPT o una cubierta de diapositivas a partir de un solo tema simple o un documento. Aquí hay un sitio web para los especialistas en marketing que necesitan páginas de destino rápidas, micrositios para campañas o incluso aplicaciones web de stock completo para respaldar el lanzamiento de un producto Manus está impulsado por modelos avanzados de lenguaje de IA que le permiten crear aplicaciones nativas de IA con capacidades integradas para chatbots, generación de imágenes y ejecución de tareas autónomas, todo sin escribir código Por último, puede ver que la hoja de cálculo y la visualización son esenciales para los especialistas en marketing impulsados por datos Manus puede procesar datos sin procesar, limpiarlos, realizar análisis complejos y generar gráficos e informes interactivos Juntas, estas herramientas permiten a Manus manejar prácticamente cualquier tarea de trabajo de conocimiento en su pila de marketing Gracias por su atención. 18. Manus en tu flujo de trabajo diario: En este video, volveremos a hablar de Manus, pero más sobre el enfoque práctico Como ya comprendes las capacidades de este agente de IA, son increíbles y se pueden usar en diferentes esferas. probaré en las cosas más regulares que suelo usar para el desarrollo web, crearé una landing page básica para nuestro refuerzo de ventas de agencia de marketing digital SAS. Voy a mostrar cómo me ayuda esta tarea regular en la investigación de salto y lo haremos en la práctica. Empecemos con la idea básica del diseño web. Por supuesto, como en cualquier agente de IA, todo comienza con la suma sistemática que necesitamos para ir a Manus y pedir actuar como creador de sitios web profesional Después de eso, estamos pasando por el proceso de creación de sitios web, necesitamos dar el contexto y pedimos crear un sitio web para SAS Boost de agencia de marketing digital basado en deck subido. Subimos aquí en la cubierta y los colores de la marca y la información de la cubierta. El último pero no menos importante en esta historia, necesitamos ver cómo se desplegará y será una pregunta cuando estén preguntando qué tan personal es esta información, puede desplegar y publicar el sitio web en la URL interna, teóricamente, todos pueden obtenerla Si tiene alguna información personal, puede decir que no y detener este proceso y simplemente obtener los archivos. En mi caso, me interesó ver cómo se ve en los resultados finales. Le pedí a manus que procediera. Y ya ves cómo va el proceso. El primero fue extraer contenido de los colores de la marca y subir PDF. Obtuvo la información básica que se necesita. Obtuve toda la información del PDF, guardé imágenes, la vi, y así sucesivamente. Como resultado, se extrajo con éxito el contenido y los colores de la marca del sur Booster PDF y se inicializó la reactemplate para el Y dale a la marca collares como azul, rojo, naranja, azul marino oscuro con fondos degradados Tiene la información de la compañía que dice booster Sal agencia de marketing digital con 1.5 proyectos exitosos y cartera básica, socios, etcétera, todos estos datos estaban llegando hasta aquí Después de eso, inició la creación del sitio web. Ya ves cómo iba la implementación del diseño. Después de eso, es probar sitios web para la capacidad de respuesta y atractivo visual, validar la precisión del contenido, implementar sitio web y proporcionar un enlace de acceso al usuario Como ya he mencionado anteriormente, ahí estaba la petición, permitir que Manus despliegue el sitio web manera pública y aquí tenemos sí permitido Después de que se hizo todo este proceso, tenemos el enlace público a los detalles del sitio web que tenemos aquí, está en el espacio mano. Podemos editarlo si es necesario. Podemos establecer a privado. Después de haber comprobado los resultados, podemos preguntar a otra actividad y si necesitamos cambiarla a subdominio, podemos pasar al plan prop y hacer Veamos cómo se ve nuestro sitio web ahora. SAS Bostrom, llegan los colores. Entonces problemas con el logo, pero se soluciona fácilmente para que podamos hacerlo. Tenemos diseño para SAS sobre nuestros antecedentes, contamos con 1.5 proyectos exitosos y desde 2008, tenemos nuestras credenciales, tenemos nuestras credenciales, socio de Meta Business NGLepner confían más de 40 Por qué elegirnos reputación probada, cartera exitosa, confianza a nivel mundial, toda esta información de mazo y tenemos la forma y tenemos los lugares donde necesito empujar los enlaces en las locomotoras y cambiar algo si es necesario. Como vemos en la tarea práctica cuando necesitamos hacer algo con estas cosas, es realmente increíble. Como lo logré anteriormente, puedo administrar este sitio web, así puedo ir aquí y configurarlo como privado. Si no quiero compartirlo, tengo todos mis archivos que puedo empujar en el servidor y subir. Entonces ejemplos sitio web Wooster, índice CCS, colores de marca, logo de South Wooster, etcétera, puedo tomarlo y publicarlo en servidor, para que se pueda hacer fácilmente Ya ves lo fácil que puede ser crear alguna página básica de préstamos con Man. Por unos pocos clics, obtuviste este increíble resultado. Puedes intentar hacerlo por ti mismo. Ahora mismo estamos volviendo a otra foto increíble de mí es la posibilidad de hacer investigaciones realmente profundas Solo para recordar, tienes un número limitado de investigaciones profundas en CGPT Tienes bastante buenas investigaciones profundas en versión gratuita de grog Pero por ejemplo, si necesito hacer una investigación profunda en los mammos, puedo pedir simplemente ir a buscar las herramientas similares con las especificaciones Cuando he nombrado una investigación profunda, obtienes toda la información con detalles, cómo se necesita hacer, qué y necesitas, etcétera, así que fácilmente se puede hacer para cualquier actividad Entonces tenemos aquí la característica de puntos de venta únicos para scrunch desplazándose hacia abajo, encontrando la información, buscando la Y aquí tenemos los datos analizados para todos estos markups, analizamos sitios web con los kits de herramientas similares, y como resultado, tenemos la lista de los competidores Tenemos los reportes dentro. Tenemos el informe detallado, no sé, de 18 páginas con el enlace a la descripción de todos los competidores de lo que es increíble en estas herramientas, por qué son buenas y por qué son malas. Tenemos la comparación integral. Por lo que también podemos pasar por la comparación detallada y encontrar todos los decks. Aquí tenemos hasta la matriz de comparación para entender lo que está pasando aquí. Para los comparadores más importantes, contamos con análisis detallado de características y siete puntos Lo tenemos para scrunch, tenemos para profundo, pero lo tenemos para todas las demás herramientas, y si necesitas, puedes cambiar entre estas herramientas, compararlas, obtener más insights, etcétera Lo último que podemos jugar contigo haciendo esto, podemos pedirle que encuentre un hotel en puerto para fechas exactas. Por ejemplo, juguémoslo como para la vida personal. Puedo preguntar Necesito actuar como agente turístico profesional, como agente turístico profesional. Encuentra un hotel para dos adultos adultos y tres niños de tres, ocho y 10 años Con calificación mínima 8.0 en la reserva, 1 kilómetro cercano centro de la ciudad y limitación presupuestal 200 euros por noche, por ejemplo. Podemos dar las fechas, por ejemplo, que datan que 8-6 al ocho de junio de 2025 Aquí tenemos el proceso de investigación hotelera e intentará hacerlo. Veremos cómo está comenzando y cómo suele funcionar el agente de IA, necesita algo de tiempo. Me preocupa que a lo mejor mis créditos y mons estén terminados, está bien. Tenemos el conjunto de datos. Se trata de conectar la fuente de datos, así que está comenzando. Es un proceso de búsqueda. Tiene resultados básicos de búsqueda y aquí podemos encontrar en la reserva los detalles. Entonces es buscar y reservar. Podemos plantarlo y ahora mismo estoy hechizos hotel en puerto hoy, es un hecho importante Y se implementará mejor. Ya ves cómo está funcionando el navegador del agente. Es agregar detalles, es actualizar el plan, está buscando la información sobre porton booking.com Podemos ver todos los elementos básicos aquí si es necesario. Podemos ver lo que está buscando en Oporto en la reserva. Ves el proceso, cómo va a booking.com, cómo está agregando portal, cómo está agregando fecha de entrada, fecha de salida, cómo está agregando kits y la edad de los niños, qué información es real o no, etcétera Todo en tiempo real, lo cual es realmente asombroso, tienes los criterios que ya configuraste. Voy a hacer clasificación para ti, por ejemplo, con el filtro a 1 kilómetro cerca centro de la ciudad y está agarrando las fechas Ya se agarró las fechas para nuestra estancia. Además, te da todos los detalles que se necesitan. Quiero pasar tu tiempo y definitivamente te recomiendo encarecidamente que registres manus y juegues por ti mismo Ves que durante la lección práctica de hoy, pasamos por la creación del sitio web y hemos creado un sitio web para nosotros mismos Agencia Booster. Hemos realizado una investigación profunda bastante buena y encontramos todos los competidores para uno de los servicios geográficos con la descripción profunda. Empezamos mi investigación práctica para los hoteles y ahora mismo voy a tener una solución rápida para mi reserva en la reserva co. Puedes hacerlo y probarlo tú mismo. Obtendrás las ideas qué hotel será la mejor solución. En nuestro caso, vamos a tener estas ideas y puedes probar Manus by 19. El fin del trabajo manual: Bienvenidos al fin del trabajo manual. En esta lección, vamos a explorar cómo la automatización y IA están transformando fundamentalmente la forma en que operan las empresas. Ya sea propietario de un negocio, gerente de proyectos o alguien que administra operaciones, se trata de recuperar su tiempo y enfocarse en lo que realmente importa la estrategia, el crecimiento Al final de este video, entenderás el costo real del trabajo manual. Vea las oportunidades que crea la automatización y tenga un plan de acción concreto para comenzar a automatizar hoy mismo Vamos a sumergirnos. Empecemos con el verdadero problema. Según la investigación de IBM, mala calidad de los datos de la entrada manual de datos costó a las organizaciones 3,1 billones de dólares Piénsalo por un momento, pero no se trata solo de la calidad de los datos. Cuando confías en procesos manuales, estás bloqueado en una estructura de costos lineal. Si necesitas procesar el doble de datos, necesitas el doble de personas. Tus costos escalan con el volumen, pero tus ingresos no. Esto crea un techo en el crecimiento. Además, los flujos de trabajo manuales significan insights retrasados. Tu equipo está generando informes semanales o mensuales cuando el negocio necesita visibilidad en tiempo real, y quizás lo más importante, tus mejores personas, tus estrategias, tus solucionadores de problemas están gastando 40 al 60% de su tiempo en tareas manuales repetitivas Eso es agotamiento esperando que suceda, y cuando los humanos hacen un trabajo repetitivo, se acumulan errores Un solo error de entrada de datos puede conectarse en cascada a través de todo su sistema, creando problemas de composición aguas abajo Aquí están las buenas noticias. La automatización no es un concepto de futuro. Está ocurriendo ahora mismo. Las organizaciones que han implementado automatización están viendo resultados dramáticos. Los canales de datos automatizados reducen el tiempo de preparación de datos en un 80%. Eso significa que en lugar de que tu equipo pase días limpiando y preparando datos, se hace en horas. En general, las empresas reportan ganancias de productividad de 30% a 40%. En atención al cliente, la automatización ya está ahorrando a la industria 11 mil millones de dólares anuales Los equipos financieros están automatizando el 75% de sus funciones, desde el procesamiento de facturas hasta la conciliación y la generación de informes Y en las operaciones de back office, automatización robótica de procesos está eliminando del 70 al 90% del trabajo manual. Estos no son números teóricos. Estos son resultados reales de organizaciones reales en este momento. Entonces, ¿dónde está la automatización teniendo el mayor impacto? Veamos cinco áreas centrales. Primero, la gestión de datos. En lugar de la entrada manual de datos y las actualizaciones de hojas de cálculo, los sistemas modernos recopilan, validan y transforman datos automáticamente en tiempo real Tus paneles se actualizan automáticamente. Ustedes los informes se generan ellos mismos. Segundo, atención al cliente. Los tableros de chat de AIPower ahora manejan 80% de las consultas rutinarias de los clientes Restablecimiento de contraseña, comprobaciones de estado del pedido, solución de problemas básica Su equipo de apoyo humano se enfoca en temas complejos que realmente necesitan juicio humano. Tercero, ventas y CRM. La automatización puntúa menos en función del comportamiento, envía correos electrónicos de seguimiento en el momento óptimo y predice qué acuerdos tienen más probabilidades de cerrar Cuarto, finanzas y presentación de informes. Los cuadros de mando en tiempo real reemplazan los procesos cerrados mensuales. El pronóstico predictivo reemplaza las conjeturas. La conciliación automatizada reemplaza las horas de emparejamiento manual y las quintas operaciones. Las cadenas de suministro se optimizan. Los niveles de inventario se ajustan automáticamente. La programación ocurre sin coordinación manual. Estas no son iniciativas separadas. Son sistemas interconectados que amplifican el impacto de cada uno No necesitas ser programador para automatizar. Hay cuatro categorías de herramientas disponibles en la actualidad. Primero, no hay plataformas de automatización de código. Estos te permiten conectar aplicaciones y crear flujos de trabajo sin escribir una sola línea de código. Los equipos que utilizan estas herramientas reportan ahorrar de diez a 40 horas por semana. Segundo, plataformas robóticas de automatización de procesos. Estos son más poderosos. Pueden automatizar sistemas heredados y flujos de trabajo complejos. Las organizaciones ven reducciones del 70 al 90% en el tiempo de procesamiento manual. Terceros agentes de IA. Se trata de sistemas que pueden razonar a través problemas de múltiples pasos y ejecutarse de forma autónoma. Son particularmente poderosos para el análisis, generación de contenido y el soporte de decisiones. Cuarto, herramientas especializadas, servicios de transcripción de reuniones, herramientas de generación de contenido, sistemas de procesamiento de documentos. Cada uno resuelve un problema específico. La clave es no intentar automatizar todo a la vez. Comience con una herramienta, mida el tiempo ahorrado y luego escale a tres a cinco herramientas integradas que trabajan juntas. Aquí está tu plan de acción. Paso uno, identificar. Mira tu semana. Dónde estás perdiendo el tiempo, ingreso de datos, copia pegando información entre sistemas, seguimiento a correos electrónicos, generando informes, anota tus tres pérdidas de tiempo principales Paso dos, automatiza. Elige uno de esos procesos. Investiga una herramienta que pueda automatizarlo. Muchas herramientas ofrecen niveles gratuitos, por lo que no hay inversión inicial. Implementarlo. Mide cuánto tiempo ahorras. Paso tres, escala. Una vez que hayas probado el concepto con una herramienta, agrega de dos a cuatro más. Crear un ecosistema de herramientas que trabajen en conjunto. El periodo de amortización suele ser de tres a seis meses. Recuperarás diez, 20, a veces 40 horas semanales, reinvertirás ese tiempo en estrategia, en crecimiento, en el trabajo que solo tú puedes hacer No intentes automatizar todo a la vez. Comience poco a poco, mida los resultados y luego escale. Ese es el camino a seguir. El fin del trabajo manual no viene en el futuro. Está ocurriendo ahora mismo. Lo único que se interpone entre usted y una operación más estratégica más eficiente es la acción. Empezar hoy. Gracias por ver. 20. Cómo automatizar la recopilación y el análisis de datos: Bienvenida. En esta lección, vamos a abordar una de las mayores pérdidas de tiempo ocultas en negocios modernos, el trabajo manual de datos Ya sea que seas dueño de un negocio haciendo malabares múltiples responsabilidades o un gerente de proyecto coordina equipos y rastrea el progreso, es probable que pases horas cada semana copiando datos, arreglando errores y esperando informes En los próximos minutos, descubrirá exactamente qué es la automatización de datos, por qué es importante en este momento y, lo más importante, cómo comenzar sin necesidad de ninguna habilidad técnica. Al final, tendrás un claro plan de acción práctico para recuperar de cinco a 10 horas cada semana. Vamos a meternos en ello. Empecemos con el problema porque es más grande de lo que la mayoría de la gente cree. Piensa en tu semana típica. Cuánto tiempo pasas copiando datos de un sistema a otro, arreglando registros inconsistentes o duplicados, esperando que un colega te envíe un informe antes de que puedas tomar una decisión. O peor aún, tomar una decisión basada en datos que luego descubriste estaba desactualizado. Si te gustan la mayoría de los dueños de negocios y gerentes de proyectos, la respuesta honesta es de cinco a 10 horas por semana. Eso es un día completo de trabajo cada semana, perdido ante tareas que a cero valor estratégico. Esto es lo que nos dicen los datos. El 70% de las empresas aún dependen de procesos de datos manuales. Una de cada 300 entradas de datos contiene un error, y esos errores en cascada. Los datos incorrectos conducen a malos informes y los malos informes conducen a malas decisiones. La investigación de IBM estima que la mala calidad de los datos les costó empresas 3.1 billones de dólares anuales las empresas 3.1 billones de dólares anuales solo en Estados Unidos, y los analistas dedican el 2% de su tiempo solo a limpiar datos, no analizarlos en realidad La buena noticia cada uno de estos problemas es solucionable y no es necesario ser ingeniero de datos para resolverlos. Entonces, ¿qué hace realmente la automatización de datos? Déjame dividirlo en cuatro pasos que suceden automáticamente sin que levantes un dedo. Paso uno, recoge. Un sistema automatizado extrae datos de todas tus fuentes, tu CRM, tus hojas de cálculo, tus herramientas de gestión de proyectos, tus bases de datos, y los reúne en un solo lugar No más exportaciones manuales ni copiado. Paso dos, limpio. El sistema elimina, duplica, estandariza formatos y corrige inconsistencias Tus datos se vuelven confiables. Se deja de adivinar si los números son correctos. Paso tres, combinar datos de diferentes departamentos, operaciones de ventas, finanzas, marketing, se fusiona en una vista unificada en tiempo real. Todos trabajan desde la misma fuente de verdad. Paso cuatro, entregar. Las perspectivas se envían automáticamente a paneles, informes o directamente a su equipo Obtienes la información que necesitas cuando necesitas sin pedirla a nadie. Los resultados son significativos. Las organizaciones que utilizan la automatización reportan un aumento de 45% en la eficiencia operativa. Los flujos de trabajo automatizados reducen los errores de datos hasta en un 80% y la generación de información se vuelve 30% más rápida. Esto no es una mejora incremental. Es un cambio fundamental en la forma en que opera tu negocio. Déjame mostrarte cómo se desarrolla esto en la práctica con tres escenarios que probablemente reconocerás. Primero, dueño de ecommerce. Antes de la automatización, están extrayendo manualmente datos de ventas de múltiples plataformas cada semana. Eso se han ido 5 horas solo recopilando información. Después de configurar una canalización automatizada, todos los datos de ventas se recopilan diariamente, se limpian automáticamente y el tablero se actualiza por sí mismo. Dicen 5 horas a la semana y pueden detectar tendencias en tiempo real, lo que significa decisiones de precios más rápidas y una mejor administración de inventario. Segundo, un gerente de proyecto antes de la automatización. La recopilación de registros de tiempo, tasas de finalización de tareas y datos de utilización de recursos forma manual toma 3 horas a la semana. Después de la automatización, un sistema autónomo reúne todo, desde las herramientas de gestión de proyectos y genera informes semanales sin ninguna entrada manual Los cuellos de botella se marcan automáticamente antes de que se conviertan en problemas graves Tercero, un gerente de mercadotecnia. Antes de la automatización, compilar métricas de plataformas de correo electrónico , redes sociales y redes publicitarias toma 4 horas cada semana Después de la automatización, un pipeline integrado recoge todos los datos y el sistema identifica qué campañas están realizando y cuáles están drenando presupuesto El resultado, una optimización más rápida y una mejora del 25% en el retorno de la inversión. Estos son resultados reales alcanzables, y el retorno de la inversión generalmente se alcanza dentro de dos a tres meses solo a través del ahorro de tiempo Ahora bien, la pregunta más común en este punto es, ¿necesito ser técnico para configurar esto? La respuesta es no. No es necesario escribir una sola línea de código. Hay plataformas construidas específicamente para personas no técnicas. Zapier conecta visualmente más de 6,000 aplicaciones. Simplemente eliges qué desencadena una acción y qué sucede después. Make ofrece un generador de flujo de trabajo visual con lógica más compleja para escenarios avanzados. Air table combina la familiaridad de una hoja de cálculo con una base de datos y una automatización incorporada, y cada vez más, los agentes impulsados por IA pueden aprender sus flujos de trabajo específicos y adaptarse a ellos con el Aquí hay un sencillo camino de cinco pasos para comenzar. Primero, identifique una tarea repetitiva que consuma tres o más horas a la semana. Sólo una. Segundo, elige una herramienta basada en los sistemas que ya estés usando. Zapier trabaja con casi todo. Tercero, construye un flujo de trabajo simple usando una plantilla preconstruida. Esto suele tardar de 15 a 30 minutos. Cuarto, pruébalo a pequeña escala antes de desplegarlo en todo tu equipo. Y quinto, mide tus resultados, realiza un seguimiento del tiempo ahorrado y la reducción de errores. Aquí hay un dato alentador. El 60% de los proyectos de automatización son realizados por personal no técnico. tiempo promedio de configuración para el primer flujo de trabajo es de 30 a 60 minutos, y los planes gratuitos o de bajo costo están disponibles en la mayoría de las plataformas. Esto es accesible. Esto es factible, y comienza con una decisión. Entonces aquí está tu plan de acción. Los pasos a partir de hoy. Uno, haz esto hoy, audita tu semana, toma 30 minutos y enumera todas las tareas repetitivas que haces manualmente Estima cuánto tiempo toma cada uno, identifica tus tres mejores derrochadoras de tiempo Este sencillo ejercicio te da claridad sobre exactamente dónde enfocarte primero. Paso dos, hazlo esta semana. Elige tu primera automatización. Elige una tarea, solo una que lleve tres o más horas a la semana. Debe ser repetitivo y basado en reglas, algo que no requiera llamadas de juicio Buenos ejemplos son la entrada de datos, la generación de informes, la organización de archivos o las actualizaciones de estado. Escoge uno y comprométete con ello. Paso tres, haz esto la semana que viene, empieza. Regístrate para una prueba gratuita de Zapier o mesa de aire. Encuentra una plantilla que coincida con tu flujo de trabajo. Establezca un temporizador de 30 minutos y construya, luego pruébalo, mida los resultados y reconozca la victoria. Esto es lo que muestra la investigación. El 80% de los proyectos de automatización tienen éxito cuando comienzas con una tarea clara de alto impacto. Esa primera victoria suele llevar a tres a cinco automatizaciones adicionales dentro de dos meses Un pensamiento final que vale la pena recordar. La automatización no se trata de reemplazar a las personas. Se trata de liberar a tus mejores personas para que hagan un trabajo estratégico, el trabajo que realmente hace avanzar el negocio Tu equipo no quiere pasar el día copiando y pegando datos. Quieren resolver problemas, atender a los clientes y crecer, comenzar poco a poco, medir resultados, escalar lo que funciona. Tienes todo lo necesario para comenzar. 21. Cómo crear aplicaciones sin código: Esta lección práctica, estamos pasando de la teoría a la ejecución mediante la construcción de una aplicación web profesional completa todo desde un solo prompt estructurado. Nuestro enfoque hoy en día está en una necesidad de marketing del mundo real, lanzando una página de destino de alta conversión para un seminario web titulado Next Gen Content Marketing. Impulse las conversiones con IA y estrategia. Este es el tipo de tarea que enfrentan los vendedores todo el tiempo. Pero en lugar de entregárselo a un desarrollador o luchar sin herramientas de código, usaremos Manus para construir todo el sistema para Con Manus, el proceso de construcción de una aplicación web cambia drásticamente Ya no necesitarás escribir código ni entender marcos de desarrollo complejos. Simplemente describa lo que quiere construir de manera clara y específica, y Manus maneja todo lo demás, desde el diseño frontal hasta la funcionalidad de back-end y la implementación de la vida útil Analicemos cómo funciona esto en la práctica. Aquí está el cuadro de entrada menos, y aquí está el mensaje que estamos usando. Cree una página de destino profesional y sistema de registro para un seminario web titulado NextGen Content Marketing Impulse las conversiones con IA y estrategia. La página debe incluir información detallada del evento, una biografía del orador, un formulario de registro con validación por correo electrónico y un panel de administración seguro para administrar a los asistentes. El diseño debe ser limpio, moderno, totalmente receptivo e implementado en una URL pública. Una vez que pegas esto en menos y lo envías, el agente se pone a trabajar. Comienza dividiendo la tarea en partes clave, diseño de diseño, creación de formularios, configuración de bases de datos e implementación. Construye toda la aplicación en un solo flujo de trabajo coordinado. Ahora veamos el resultado. En solo unos minutos, tenemos una página de destino completamente funcional que presenta un titular sólido, información detallada sobre el webinar, una biosección para el orador y una clara propuesta de valor para impulsar las inscripciones El formulario de registro está completamente validado y todos los datos del usuario se almacenan de forma segura en el back-end. Detrás de escena, la aplicación incluye un panel de administración protegido por inicio de sesión donde los organizadores pueden ver todos los detalles del registrante y exportar la lista para marketing por correo electrónico Es todo lo que esperaría de una herramienta lista para la producción construida a partir de un solo prompt bien definido. Ahora puedes usar esta landing page para tus propias campañas. Simplemente conecta tu contenido y comparte el enlace. Sin codificación, sin configuración manual, sin saltos entre plataformas, Manus se encarga de todo Gracias por unirse a esta lección. Intente adaptar el prompt a su propio tema y vea qué tipo de experiencias de contenido de próxima generación puede crear impulsadas por IA e impulsadas por la estrategia. Nos vemos en la siguiente lección. 22. Automatiza tu comunicación por correo electrónico: Esta lección, vamos a ver cómo automatizar un correo Manus. Esta característica está diseñada para eliminar el cambio de contacto al convertir su cliente de correo electrónico en un poderoso centro de comando agéntico En lugar de mover manualmente la información de su bandeja de entrada a un administrador de tareas o herramienta de investigación, simplemente reenvía envía o CC una dirección de correo electrónico única de Manus para activar una acción Ahora caminaremos por los tres pasos esenciales para conectarnos y comenzar a trabajar con Mail Manus. El primer paso es establecer las direcciones de correo electrónico únicas que Manus monitoreará para obtener instrucciones Estos son tus correos electrónicos de recepción. Vamos al área de configuración de manus de correo dentro de la configuración de tu cuenta Minus Se le pedirá que elija un prefijo de correo electrónico único con manspot Piense en estos prefijos como bandejas de entrada dedicadas para tipos específicos de tareas Por ejemplo, podrías crear manus spots de investigación para investigaciones complejas y resúmenes Tarea cuatro manuscritos del equipo para convertir correos electrónicos en listas estructuradas para hacer Resume manspot para resumir rápidamente documentos largos Al crear múltiples prefijos, puede dirigir tipos específicos de trabajo a Manus, asegurando que el agente sepa exactamente qué acción tomar en función de la dirección que use Para garantizar la seguridad y la atribución adecuada de las tareas, Manus necesita saber desde qué direcciones de correo electrónico va a enviar instrucciones Estas son tus direcciones de envío. En el área de configuración de correo de Manus, localice la sección para vincular direcciones de envío Ingresa tu correo electrónico que usas para el trabajo, correo personal, un alias de equipo, etcétera Entonces usaré un correo imaginativo aquí. Es probable que Manus envíe un correo electrónico de verificación a cada dirección. Siga las instrucciones en el correo electrónico de verificación para confirmar la propiedad. Este paso es crucial para la seguridad. Manus no solo procesará las instrucciones enviadas desde direcciones verificadas, evitando el uso no autorizado de sus flujos de trabajo agénticos Una vez que tus correos electrónicos de recepción y envío estén configurados, estarás listo para usar Manus. Esta ejecución es sencilla. Si acabas de tener una tarea a mano, deja que Manus se encargue de ello. Entonces básicamente lo que haces es simplemente escribir un nombre de tu Mnupot Entonces, por ejemplo, tarea para Equipo e ingresa tus instrucciones para convertir correos electrónicos en estructura para hacer listas y guardar. Y puedes crear muchos de estos correos electrónicos para diferentes tareas. El método principal de operación es reenviar, enviar o CC su correo electrónico a la dirección apropiada de Manus. Para una investigación rápida, donde recibe un correo electrónico con una pregunta a la que necesita una respuesta, CCRSearch Manus boot y Minus entrega un resumen estructurado o informe de vuelta a su Para la creación de tareas, donde un hilo de correo electrónico desordenado contiene una tarea para tu equipo, avanzas para la tarea para el spot de Team Manus y Manus convierte el hilo en una estructura para hacer una lista de tareas para Para la colaboración, cuando quieras compartir un correo electrónico y asignar una acción de seguimiento a un compañero de equipo, puedes CC tarea para Team Manus Spot y el correo electrónico de tus compañeros de equipo, y Manus crea una tarea compartida, permitiéndote a ti y a tu compañero construir sobre el progreso del otro Para la automatización, donde desea un informe recurrente resumido semanalmente, puede configurar una regla de correo electrónico para reenviar el informe y resumir Man Spot, y Manus convierte esta tarea recurrente en un flujo de trabajo agéntico, entregando el resumen sin Mail Manus se trata de lograr un estado de de correo electrónico a hecho siguiendo estos tres sencillos pasos, creando sus direcciones de recepción, vinculando sus direcciones de envío y utilizando la acción apropiada reenviar, enviar o CC Puedes descargar investigaciones, estructurar para hacer y automatizar tareas recurrentes directamente desde tu Gracias por participar en esta lección, y nos vemos en la siguiente. 23. La IA cumple con las hojas de cálculo: Esta lección práctica, estamos pasando de la teoría a la ejecución mediante la construcción un sistema de gestión de datos profesional completo, todo desde un solo prompt estructurado. Nuestro enfoque hoy en día es una tarea común pero que consume mucho tiempo, integrando múltiples fuentes de datos de marketing en un solo sistema de hojas de cálculo que recopila, organiza, analiza y visualiza automáticamente los datos de rendimiento En lugar de copiar manualmente figuras, crear fórmulas o formatear gráficos cada semana, usaremos Manus para crear un flujo de trabajo completamente automatizado Con Manus, la integración de hojas de cálculo se convierte en un proceso de diseño estratégico no en uno manual repetitivo No es necesario crear pestañas interminables ni escribir fórmulas complejas. Simplemente describe qué datos desea rastrear, cómo quiere que se estructuren y con qué frecuencia desea que se actualicen y Manus construye el sistema por usted Desde fuentes de datos en vivo y métricas personalizadas hasta paneles e informes generados automáticamente, el agente se encarga de todo Analicemos cómo funciona esto en la práctica. Aquí está el cuadro de entrada manus, y aquí está el mensaje que estamos usando Cree un sistema integral de gestión de datos basado en hojas de cálculo sistema integral de gestión de datos basado en que recopile automáticamente datos de rendimiento de marketing de correo electrónico, redes sociales, anuncios pagados y plataformas de contenido Incluya fórmulas para calcular el ROI, realizar un seguimiento de las tendencias de compromiso y comparar los resultados en todos los canales. Genere informes semanales como PDF con gráficos, insights y un panel compartible Una vez que enviemos el prompt, Manus se pone a trabajar, configurando conexiones de datos, organizando la hoja de cálculo, construyendo lógica de análisis, generando visualización y programando la entrega de informes Descompone las solicitudes en tareas coordinadas y ensambla el sistema de principio a fin. Ahora veamos el resultado. En tan solo unos minutos, tenemos un archivo de hoja de cálculo del sistema de datos totalmente integrado Cada pestaña está dedicada a diferentes canales, correo electrónico, redes sociales, anuncios pagados y contenido con datos en vivo extraídos a través de API seguras. Un panel maestro resume todas las métricas clave, gasto, conversiones, ROI y tráfico, y utiliza la codificación de colores para resaltar qué campañas están superando, cumpliendo o no alcanzando sus objetivos El sistema también incluye fórmulas personalizadas que calculan tasas de crecimiento, comparan el desempeño actual metas semanales o mensuales y señalan anomalías gráficos visualizan tendencias a lo largo del tiempo, como el correo electrónico, crecimiento de la tasa de apertura, las tasas de clics en los anuncios o bloquean las subidas de tráfico Ahora puede administrar el rendimiento de su campaña desde un único sistema de hojas de cálculo de inteligencia Sin exportación, sin fórmulas, y sin conjeturas. Solo datos claros actualizados diariamente con resúmenes visuales e informes automatizados integrados Gracias por unirse a esta lección. Intente adoptar el mensaje para que se adapte a sus propias fuentes de datos, métricas o cronograma de informes. Ya sea que esté administrando datos de marketing, ventas u operaciones, Minus convierte su hoja de cálculo en un sistema conectado inteligente impulsado por automatización e impulsado por resultados estratégicos 24. De las tareas a los sistemas: Bienvenido a de la tarea a los sistemas. Si has estado automatizando tareas individuales, enviando correos electrónicos, actualizando hojas de cálculo, activando notificaciones, has dado el Pero aquí está la verdad. Las tareas individuales son solo el comienzo. El verdadero poder viene cuando conectas esas tareas en un sistema orquestado completo En esta lección, descubrirá por qué pensamiento de sistemas transforma la forma en que escala su negocio y cómo pasar de administrar automatización aislada a crear flujos de trabajo que funcionen juntos sin problemas. Vamos a sumergirnos. Empecemos con un escenario común. Has automatizado tus secuencias de correo electrónico. Genial. Has sincronizado tu formulario de contacto con tu CRM. Excelente. Has configurado una notificación cuando se cierra un trato. Perfecto. Pero aquí está el problema. Estas automatizaciones son islas. No se hablan entre sí. Tu sistema de correo electrónico no sabe lo que sabe tu CRM. Tu notificación no activa el siguiente paso en tu flujo de trabajo. Y cuando tu negocio crece, no estás escalando tu automatización. Estás multiplicando tu caos. La automatización de tareas individuales llega a un techo. Ahorra tiempo en tareas específicas, pero no resuelve el desafío más profundo. ¿Cómo haces que toda tu operación funcione en piloto automático? Ahí es donde entra en juego el pensamiento sistémico. Ahora imagina un escenario diferente. Un chico llena tu formulario. Automáticamente, la información fluye hacia su CRM. El sistema comprueba su perfil y activa un correo electrónico de bienvenida personalizado. Ese correo electrónico incluye un enlace a un recurso adaptado a su industria. Cuando hacen clic en el enlace, el sistema registra su compromiso. Si el compromiso es alto, y la notificación alerta a su equipo de ventas para que se combata. Si es baja, el sistema envía automáticamente una secuencia de crianza Esto es orquestación. No es solo automatización, es coreografía Cada tarea conoce su papel, sabe cuándo actuar y sabe cómo sus acciones afectan al resto del sistema. Esto es lo que queremos decir con pasar de la tarea a los sistemas. Los sistemas funcionan por tres principios fundamentales. Primero, la interconexión. Cuando conectas tu tarea, un cambio en un solo lugar afecta a todo el sistema. Si su automatización de correo electrónico se activa más rápido, su CRM se actualiza antes, su equipo de ventas responde más rápido y su tasa de conversión mejora. Un cambio, múltiples efectos de ondulación. Segundo, bucles de retroalimentación. Tu sistema no solo ejecuta tareas, aprende. Si un cliente abre su correo electrónico, el sistema lo anota y ajusta el siguiente mensaje. Si un acuerdo cierra más rápido de lo esperado, el sistema aprende ese patrón y lo aplica a prospectos similares. Su automatización se vuelve más inteligente con el tiempo. Tercero, emergencia. Esta es la magia. Cuando conectas tareas individuales a un sistema, sucede algo inesperado. Obtienes resultados que ninguna de esas tareas individuales podría producir sola. Tu tasa de conversión no solo mejora, se dispara. Tu equipo no solo ahorra tiempo, ganan capacidad estratégica. Eso es emergencia. Estos tres principios son razón por la que los sistemas escalan mejor que las tareas individuales. Los sistemas no aparecen de la noche a la mañana. Ellos evolucionan a medida que crece tu negocio. En la etapa MVP, estás enfocado en victorias rápidas. Automatiza sus secuencias de correo electrónico. Sincronizas tu formulario de contacto con tu CRM. Configura notificaciones básicas. Estas son tareas individuales, pero te ahorran tiempo y ofrecen un ROI inmediato. Aquí es donde empiezan la mayoría de los negocios. A medida que avanzas en la etapa de crecimiento, comienzas a conectar estas tareas. La automatización de su correo electrónico desencadena actualizaciones de CRM que desencadenan la creación de proyectos, que activan las notificaciones del equipo. Ya no está administrando automatizaciones aisladas, está construyendo flujos de trabajo, mejora la consistencia, aumenta la eficiencia Por último, en la etapa empresarial, se tiene orquestación completa Tu sistema toma decisiones, sus puntajes conducen basados en el comportamiento. Los encamina hacia el miembro adecuado del equipo. Activa comprobaciones de cumplimiento. Aprende de los resultados y se adapta. Este es un verdadero sistema, no solo una colección de tareas automatizadas. La visión clave, no es necesario comenzar a nivel empresarial. Comienza donde estás, pero construye pensando en sistemas. A continuación, le indicamos cómo comenzar su transición de la tarea a los sistemas. Primero, audita tus automatizaciones actuales, anota cada tarea automatizada que estés usando actualmente secuencias de correo electrónico, escenas de CRM, notificaciones, todo Esta es tu línea de base. Segundo, identifica las conexiones, mira tu lista y pregunta. Las tareas hablan entre sí. ¿Qué automatizaciones serían más potentes si estuvieran conectadas? Tercero, mapear las dependencias ¿ en qué orden deberían suceder las cosas ¿Qué se debe completar antes de que pueda comenzar el siguiente paso? Cuarto, elija una plataforma escalable. No elija herramientas que solo manejen tareas individuales. Busque plataformas que soporten la orquestación, herramientas que le permitan conectar tareas y administrar dependencias Quinto, empieza pequeño. Elija un flujo de trabajo. Conecte solo dos o tres tareas en un sistema simple, hágalo funcionar y luego expanda. Por último, mide y optimiza, rastrea lo que funciona, ajusta lo que no. Tu sistema evolucionará a medida que aprendas. El cambio de la tarea a los sistemas es un viaje, no un destino. Comience hoy y vea su automatización y su escala de negocio. 25. Automatización basada en proyectos: En este video, hablaremos sobre cómo utilizar una de las características más destacadas dentro de los proyectos manus manus. Definitivamente, si hablamos de la funcionalidad de manus, ya era increíble el agente CI completamente autónomo cuando ni siquiera era mainstream para todos los que tienen alguna experiencia en código Todo estuvo bien, pero la característica que crearon apenas en diciembre de 2025 y no fue suficiente para automatizar la tarea sin ella. Es algo similar a la asistencia básica de IA como M GPT, en GPT o Jams dentro de Gemini o proyectos en su interior, este momento tenemos los proyectos como una de las características cruciales que te ayudan a automatizar las tareas, automatizar los bailes regulares que tienes y hacer la posibilidad implementarlo de forma regular Entonces, si hablamos del proyecto Manus, definitivamente es una característica increíble Es algo así como aviso guardado. Ya tienes el prompt que te gusta. Lo aprovechaste y ahora mismo todo lo que necesitas hacer, necesitas guardar este prompt, agregar materiales adicionales, agregar una base de conocimiento, y obtendrás lo que quieres Veamos cómo crear el proyecto. Tienes todos los proyectos en el menú de la izquierda. Puedes hacerlo así cerrado o abierto. Simplemente puedes hacer clic en crear un proyecto y aquí tienes los datos básicos. Puede agregar el nombre del proyecto y las instrucciones del proyecto. la misma manera que lo estamos haciendo en cualquiera de los sistemas básicos. Recomiendo estructurar un prompt con Rs. ¿Qué necesitas hacer? ¿Qué necesitas analizar? Todo esto se describe en instrucciones. Después de guardar el proyecto, también puedes hacer ajustes finos adicionales. Puedes agregar algunos materiales adicionales, realizar tu base de conocimientos, etcétera, todas las cosas definitivamente se pueden actualizar Vamos a ver qué tipo de proyectos estoy usando en este momento y qué necesitamos hacer para que sean realmente perfectos. En primer lugar, uno de mis proyectos favoritos es mi creador de presentaciones de video, aquí tenemos algo bastante sencillo y similar. Creamos muchas lecciones teóricas y para crear algo teórico, hay que agregar, no sé, alguna idea con investigación o artículo de apoyo y después de eso, transformarla en video. Cómo aprovechar estas cosas, es bastante simple. En primer lugar, es necesario dar las instrucciones detalladas. En nuestro caso, pedimos pasar por el siguiente flujo, en primer lugar, investigar, investigar uno basado en los datos que dimos, por ejemplo, PDF con alguna investigación o enlace al Centro de Ayuda, etcétera Transforma la investigación en diapositivas. Manus usa bastante potente modelo nana pero nana, tal vez uno de los mejores modelos de creación de presentaciones Transforma las diapositivas de In. Diapositivas transformadas en guion. Tenemos el guión del guión empujado al audio. Usamos aquí el MCP de 11 laboratorios y tenemos el video. Aquí tenemos el prompt de raise, que describe todo, cómo funciona. Tenemos rol y acción de todos los detalles, la descripción final de cómo se ven los ejemplos todos en un solo lugar. Aquí cómo funciona. Si hablamos de utilización, definitivamente lo que podemos agregar aquí, podemos agregar archivos adicionales. Todos los videos y todas las presentaciones se ven en el mismo estilo que necesitamos, y si hablamos de una de las características más destacadas aquí, tenemos el conector tenemos element labs para hacer voz sobre estas presentaciones con mi voz personal y así como funciona. Después de eso, vemos cómo se realizó la investigación, cómo se crearon las diapositivas. Los laterales se estructuraron y transformaron dentro de los menús. Después de eso, fueron creados dentro de nana banana y vemos cada diapositiva y en esta etapa, podemos posproducción, doble verificación y agregar cualquier característica adicional si es necesario Se va a permitir laboratorios a través del conector y crear la voz en el resultado final, tenemos video sincronizado. Tengo curso Builder que optomatitos muchos flujos de trabajo. Tengo mi ayudante de estrategia de marketing digital tal vez sea uno de mis favoritos donde obtenemos toda la información que necesitamos para el análisis de la competencia. Por ejemplo, quiero analizar cualquier sitio web grande. Por ejemplo, puedo mostrarlo en el ejemplo offby.com. Doy solo enlace al sitio web y después de eso, va y realiza toda la investigación. Por ejemplo, en este caso, te voy a mostrar cómo funciona en investigaciones ya realizadas. Aquí está. Por lo que me encontró la declaración de misión de la empresa, Empresa USB, hice análisis de la competencia basado en los datos similares de la web Me dio algunos objetivos inteligentes, retratos de público objetivo, plan de contenido bastante digitalizado Ejemplo de las imágenes de post, leyendas y el presupuesto en el plan de medios para estas cosas. Si necesitas alguna referencia, te dará también algunas referencias, para que puedas ir y trabajarlo aquí. ¿Qué es lo increíble dentro de Manus después de que lo usaste? Puedes ir a la configuración y en programar tarea, puedes agregar y programar cualquier tarea en función de estos proyectos. Puede ser solo un chat regular. Pueden ser proyectos exactos. Entonces, por ejemplo, si quieres escalar, tienes el título, tienes el prompt, y en este caso, en base a todos los conectores, siempre podrás obtener el mejor resultado de forma regular. Por ejemplo, he creado un proyecto especial que monitoreaba el crujido tecnológico regular Estamos interesados en obtener la información más reciente sobre cualquier actualización importante de IA, un modelo agrega Samson, etcétera, y me di la posibilidad de tener resumen nocturno cada vez algo es crucial que suceda dentro del mundo de la IA, no necesito ir a crunch o a cualquier otro sitio web personalmente, solo necesito pedir una tarea programada y la conseguiré en mi correo electrónico personal. 26. Crear flujos de trabajo multiagente: Oye, querida. En este video, hablaremos sobre el uso práctico del modo agente en HGPT por Open EI Definitivamente, es el ejemplo más sencillo que a todos les encantaba usar en los agentes de IA de navegador, pero vamos a mostrar cómo usar la herramienta que recomiendo Cuáles son los escollos, cuáles pueden ser pros y contras, etcétera. Después de eso, entraremos en ejemplos más profundos de marketing y desarrollo de negocios. Pero esto es solo un escaparate básico de cómo. Acabo de tomar el baile de graduación que tuvimos en nuestra presentación, planeo mi viaje de tres días a Tokio desde Lisboa para el próximo mes con un presupuesto de $2,000 Preferí la experiencia cultural y la buena comida. Ese es el ejemplo que tuvimos en el mazo anterior. Todo lo que tenemos que hacer, solo necesitamos ir al modo agente. Aquí puedes ver cuántos usos tienes para estos meses y siempre es importante recordar que esta es una característica limitada para usuarios plus. Todavía lo tienes en pro y equipos y empresa, pero no es accesible en plan gratuito al menos así que estamos activando el modo agente y podemos comenzar. Vamos hacia adelante y a ver cómo está pasando. Entonces es configurar el escritorio en la primera etapa donde se ve cómo está pasando. Si lo necesitas, puedes dar click y verás el razonamiento. Ves que sí, es preguntar por presupuestos. Bien. Tomemos fechas flexibles y te dará más flexibilidad. Si vas a ver que algo va mal, no tienes suficientes datos, etcétera, puedes pasar fácilmente Vemos el viaje de ida y vuelta de Lisboa a Tokio, agosto de 2025 costos de vuelo. Y ahora mismo va y es justo encontrar toda la información. Puedes hacerte cargo del navegador, si es necesario, puedes parar. Puedes pasar por la actividad y ver cómo está funcionando en el proceso. Todos los pasos son requeridos aquí. Podemos volver a la revisión de escritorio y vemos los vuelos de Lisboa a Tokio. Está buscando vuelos de Google ahora mismo, pasando por el modo de lectura, está tratando de encontrar el precio. Definitivamente con tan pequeño presupuesto limitado como dos K, voy a necesitar encontrar vuelo muy barato y es un problema porque el vuelo promedio es de 800, un k euro. Vemos que es muy difícil encontrar vuelos baratos en un tiempo tan limitado cuando estás planeando algo en el mes. Pero intentar es ir a Expedia, es ir a aerolíneas japonesas, es buscar cómo encontrar esos lugares en rojo, etcétera Y está pasando cómo planificar para días en Tokio, Japón, todavía está investigando. Ya ves cómo está haciendo la investigación. Me recomienda visitar el Museo Nacional de Tokio con tour privado. A lo mejor después de eso me va a dar algunos detalles más. Eso sigue funcionando, ya ves todo el proceso. Después de eso, la va a leer para encontrar la mejor recomendación aquí. Red trick advisor YouTube, todas las fuentes están trabajando. Honestamente, no me gusta el sushi. A mis hijos les gusta el sushi, pero el sushi de Tokio es una buena idea. Para visitar Toki y no probar el sushi, no creo que sea una buena idea Amén, amén es también una sopa japonesa muy famosa. Pasemos por ramen experience mercado al aire libre. Ves todas las etapas. Si necesitas la documentación, puedes ir a la actividad para volver a verificar el enlace, así puedes volver a cada enlace para ver cómo va. Si necesitas volver al navegador y consultar este artículo, puedes hacerte cargo del navegador, puedes dejar de buscar si es necesario. Pero la idea básica cuando tienes algún plan de este tipo, solo puedes darle la tarea al modo abierto HGpt, y cerrar tu laptop, salir a caminar, esperar un poco, y volver a ella después de que el trabajo esté Entonces sigue buscando hoteles. Con mi presupuesto, no tengo oportunidad de cuatro estrellas de cinco estrellas, pero tres estrellas tal vez encontremos algo y está buscando presupuesto año gira. Sigue buscando la solución, mejor vamos a tener algo y va a encontrar detalles del metro de Tokio, transporte público. Todas las recomendaciones para mí, tenemos ir a la página de boletos de Tokio. Quizá no sea la peor solución, así que tenemos la posibilidad volver a verificar esta información. Estamos buscando información aquí. Explicando nuestro viaje para más pasos de Naritas a Shinjuku, las mejores opciones de transporte Por lo general, tarda de 5 a 15 minutos, depende de la capacidad, las tareas, etcétera. Definitivamente tienes la comprensión básica qué necesitas hacer aquí. Ves qué necesitas cambiar, qué experiencia obtendrás cuando volvamos a nuestro prompt, entendemos que es un prompt básico bastante esponjoso y cuanto más contexto des aquí, mejor funcionará. Si incluso reestructuras este prompt con la raza, nuestro marco básico habitual con el rol, la acción, el contexto, la ejecución es definitivamente será mejor Pero incluso con este prompt básico, hace algunas suposiciones, está buscando incluso se encuentra 465 vuelo de caja que parecen imposibles, pero en algún lugar lo encontró. Volveremos a verificar estos vuelos después de eso. Esto parece más vuelos regulares. Este precio es más similar a este. En nuestros enfoques posteriores, definitivamente iremos a trabajar con más detalles. Pero ahora mismo, ves el principio básico que tienes tu agente de navegador autónomo, que es buscar algo, encontrar, investigar, hacer soluciones basadas en él, darte enlace Si vas a decir, sí, ve aquí y reserva si quiere ser captura o autorización de dos factores, lo hará por ti, tienes toda la magia del EI en tus manos. Sí, es el Museo de Tokio. Honestamente, mis hijos estaban preguntando por Japón, tal vez no este año pero el año que viene, es hora de hacer realidad su sueño. Se encuentra información sobre el Museo Nacional de Tokio. Se revisó dos veces el horario de atención. Está reestructurado todo. Encontré la fecha en el artículo del viaje. Y se adelantó. Es la búsqueda de los boletos. Todos los datos se harán en esta lista, por lo que tendrás todo en uno. Definitivamente, es bastante útil para que lo pases. Verás todo el proceso aquí. Se trata de buscar los datos donde se necesitan. Como ya he mencionado anteriormente, ahora mismo, está haciendo cálculos. Es hacer cálculos, es juntar todos los detalles. Al igual que en la investigación profunda o el modelo 03, se ve cómo es la estructura, qué cálculos se hicieron, qué métricas utiliza, etcétera Es realmente increíble en esta etapa. Se trata de crear el paso por alto detallado. Ves todos los elementos de este viaje, boleto de museo, costo de comida, costo total de actividades, vuelos. Creo que apenas en unos minutos vamos a obtener el expediente final con esta información. Si necesitas una baraja para mostrársela a tu familia o amigos o equipo cuando planeas algo, puedes seguir adelante y actuarlo. Aquí estamos aquí tenemos nuestro plan de viaje de tres días a Tokio. Nos tomó solo 10 minutos, no tanto tiempo. Como mencioné, en promedio, es 5-15, pero para algunas tareas complejas, realmente puede pasar media hora Vemos los vuelos, los vuelos definitivamente la parte más cara de esta historia, tiempo de viaje, traslado al aeropuerto, hotel, nos di detalles del hotel , transporte público, tarjeta IC local , itinerario diario, con todos los detalles con comida, con formas históricas, a dónde vamos, ¿cómo vamos? ¿Cuáles son el resumen aproximado del presupuesto por persona y consejos y etiqueta cultural Todos los detalles están aquí y puedes solicitar detalles si es necesario. Como mencioné, es la forma básica cómo puedes usar el modo agente. No le pedimos reservar algo, pero puede si no se captura ahí o si no tienes algunas limitaciones de Um con autorización, dos factores rezación etcétera Pero mi recomendación aquí es tratar jugar para ver cómo funciona para ti. En nuestros próximos videos, iremos a más casos de uso de negocios. Siéntase libre de hacer preguntas en esta etapa, y agregaremos más detalles a este curso después de que el modo agente evolucione, y abra EI agregará aquí más detalles y más resultados Así que nos vemos pronto y no olvides no solo ver estos videos sino practicar, practicar y practicar, y obtener excelentes resultados con EI. 27. Resumen del curso: Bienvenido al resumen del curso para Construyendo agentes básicos de IA. A lo largo del tiempo que has pasado en este curso, has pasado por una transformación completa de alguien que usa herramientas de IA a alguien que las entiende, construye e implementa. Tomemos un momento para trazar exactamente lo que ahora sabe y de lo que ahora es capaz. Cinco habilidades básicas, prácticas reales y listas para usar hoy en día. La primera habilidad que construyes es entender qué son realmente los agentes de IA y por qué importan. Aprendiste la diferencia fundamental entre un panel de chat que simplemente responde a tus preguntas y un agente de IA que toma medidas en tu nombre, planes de agente. Ejecuta. Funciona a través de múltiples pasos forma independiente sin que tengas que guiar cada movimiento. También exploraste el panorama moderno de la IA, GPT four de Open AI, garra de Géminis antrópico de Google Ya sabes lo que hace cada uno y por qué 2026 es un punto de inflexión para cualquiera que trabaje con información El cambio clave que hiciste de hablar con IA a IA trabajando para ti. La segunda habilidad es comunicarse con la IA de manera efectiva, y esta lo cambia todo. Descubriste que la calidad de lo que produce la IA está determinada casi en su totalidad por cómo lo pides. grandes indicaciones se construyen sobre tres cosas, claridad, contexto y restricciones Específico sobre lo que necesitas. Dale a la IA el contexto que requiere, quién eres, cuál es el objetivo, qué formato quieres, establece restricciones, define la longitud, el tono , la audiencia y qué evitar. Y cuando el primer resultado no sea del todo correcto, iterar. Trátalo como una conversación, no como un comando de un solo disparo. Esta habilidad por sí sola hará que todas las demás herramientas de IA que uses sean dramáticamente más poderosas. La tercera habilidad es construir asistente de IA personalizado, herramientas que usted mismo diseñó para trabajos específicos. Aprendiste a identificar la tarea en tu trabajo que son candidatos perfectos para delegación de IA. Luego construyes cuatro asistentes reales, un optimizador de contenido de video que genera indicaciones profesionales en segundos, un asistente de creación de imágenes que habla el idioma de los generadores de AIR, un agente de atención al cliente que maneja las consultas automáticamente las 24 horas del día y un planificador de citas que gestiona las solicitudes de reserva sin ninguna Estas no son demostraciones. Estas son herramientas de trabajo que puedes implementar ahora mismo. La cuarta habilidad es saber qué plataforma usar para qué trabajo. GPT personalizados son rápidos de construir y excelentes para tareas de escritura y contenido Los proyectos en la nube sobresalen en la investigación y el análisis con un profundo razonamiento matizado Google Gems se integra a la perfección con Google Workspace, y los agentes autónomos manejan tareas complejas de varios pasos completamente por su cuenta. Ahora tiene un marco de decisión, tarea simple, GPT personalizado, análisis de necesidades, flujo de trabajo complejo en la nube, agente autónomo, la herramienta adecuada para la tarea correcta Esa es la habilidad que has construido. La quinta y última habilidad es el pensamiento más poderoso en los sistemas, no solo las tareas. Ahora puede automatizar la recopilación y el análisis de datos. Cree aplicaciones web sin escribir una sola línea de código, automatice los flujos de correo electrónico y comunicación, diseñe flujos de trabajo de múltiples agentes y organice sistemas completos que se ejecutan por sí mismos Entonces aquí está tu reto. Elige un flujo de trabajo, algo que hagas manualmente hoy. Automatice esta semana, empieza poco a poco, demuéstrate el valor a ti mismo, luego escala. Has completado este curso con un conjunto de habilidades prácticas genuinas que la mayoría de los profesionales aún no tienen. Ahora un profesional impulsado por IA. Utilízala.