Capacitación en n8n, agentes de IA y automatización de flujos de trabajo

1. INTRODUCCIÓN: Hola a todos. Mi nombre es Marko Bukowski, y quiero agradecerles por elegir Si tiene curiosidad por las automatizaciones de flujo de trabajo de IA, si se pregunta cómo pueden ahorrarle tiempo al reducir algún trabajo repetitivo que pueda tener allí, o incluso cómo puede construir y vender soluciones de IA a otras empresas, entonces está en el lugar correcto No te preocupes. No se requiere experiencia previa Aprenderemos todo paso a paso aquí. No necesita ningún fondo de desarrollo de software o, de hecho, ninguna experiencia relacionada con TI para comenzar a aprender ATN y automatizaciones hoy Créeme, estás en el lugar perfecto. Lo único que realmente necesitas es una laptop, o PC, y algo de tiempo libre. Esta capacitación, aprenderás a ejecutar N ATM como una solución nativa en la nube o localmente en tu laptop, cómo construir automatizaciones, cómo construir agentes de IA todo paso a paso, como dije, ¿cómo puedes conectar tus aplicaciones y servicios favoritos juntos que te pueden ahorrar horas y horas de tiempo También verás cómo construir soluciones de IA que incluso puedes vender a otros negocios. Y podrías estar pensando ahora, Mark, ¿cómo puedo vender algo a otros negocios si ni siquiera sé qué es la automatización del flujo de trabajo o cómo construir un agente de IA? Pero créeme, puedes. Estoy muy contento de que hayas tomado esa decisión de empezar a educarte en esa dirección eligiendo este curso Solo tienes que darte una oportunidad. Eso es lo que es. Todo lo que necesitas hacer realmente es empezar hoy y recordar, cuanto antes comiences, mejor. Ya estarás por delante del 99.9% de las personas que nunca han oído hablar NATM o de la automatización del flujo Podría haber escuchado al CEO de Nvidia decir que IA creará más millonarios en los próximos cinco años que lo hizo todo Internet en más de 20 años y hay muchas razones para creer que eso es cierto Esta capacitación te dará todas las habilidades que necesitas para entender cómo construir y ejecutar soluciones avanzadas de IA en NA ten y también cómo empezar a vender tu trabajo y tus soluciones a otros negocios. Pero siempre recuerda, no tienes que tomártelo demasiado en serio. Trata esto como una diversión después de horas. Tal vez solo comience como un pequeño ajetreo creando algunas automatizaciones para usted y luego tal vez vendiendo algunas de esas soluciones a sus negocios locales, solo para ver si esta podría ser una carrera que le gustaría seguir verdad no puedes equivocarte. Por lo menos, te mantendrás al día con la tecnología más reciente. Pero, ¿quién sabe? Si empiezas a ganar 1,000 o $2,000 al mes como un ajetreo lateral, algo que haces después del trabajo, tal vez en ese momento, decidas convertirlo en tu principal fuente de ingresos y hacerlo a tiempo completo ¿Quién sabe? Eso, por supuesto, es tu elección. Con el soporte de NA ten para agentes de IA, esta es realmente la plataforma para ir. No es de extrañar que su popularidad haya explotado recientemente, y no me sorprende en absoluto que quieras aprender más al respecto. Por cierto, si quieres aprender más sobre algunos temas relacionados como AWS, Linux y Docker, redes informáticas y muchos moe, entonces echa un vistazo a nuestra plataforma Automation Avenue donde encontrarás horas y horas de relacionados con TI muy útiles Pero volviendo a esta capacitación, tendremos un proyecto que completar y como su producto funcione, construirá su propio agente de IA con su propio modelo de lenguaje grande, su propia memoria e instrucciones. Verás que completar este proyecto es en realidad mucho más fácil de lo que imaginas”. s no pierdas el tiempo entonces. Te veré en el próximo episodio donde prepararemos y ejecutaremos el software ITN juntos 2. 3 ways to self-host n8n AI Automation software: Antes de sumergirnos, por favor recuerde presionar el botón de seguimiento. Esta es la mejor manera de asegurar que nunca te pierdas nuevas clases o actualizaciones importantes. Dado que la tecnología evoluciona constantemente, frecuentemente agrego material nuevo para mantenerte completamente actualizado Don, ¿estás seguro? Bien, genial. Empecemos el entrenamiento. En este video, solo nos centraremos en la parte de instalación. NA ten se puede ejecutar ya sea de forma gratuita o como un servicio de pago. En este video, aprenderás tres formas diferentes de ejecutar NA ten en tu máquina local para que puedas usarla de forma gratuita. Pero primero, solo quiero hacerte consciente de esa opción pagada. Si vas a esa pestaña de precios, esas opciones de pago se muestran aquí, y esos son los precios de usar NA diez en su nube. Con la versión Cloud, no tienes que preocuparte por la instalación, los servidores o la configuración. Todo está ahí listo para que lo uses. La desventaja es que cuesta dinero cada mes, quieres usar esta plataforma Pero lo mejor de NA ten es que es un producto de código abierto, lo que significa que puedes extraer todo el código e instalarlo en tu máquina lugar de usar su solución Cloud de pago. Puedes ver ese ícono de Github en la esquina superior derecha. Si haces clic en él, básicamente puedes ver el código completo que se usa para ejecutar el software NAM. Y debido a que es un código abierto, hay muchas formas de instalarlo usted mismo. Ejecutarlo en tu servidor se llama self hosting, y eso significa que puedes usar NA ten de forma gratuita. Entonces hagámoslo. Empecemos. Pasaremos por tres métodos diferentes para instalarlo, y solo necesitas elegir uno de ellos. Los dos primeros métodos son basados en contenedores Docker, y son muy similares al primer método es donde ejecutamos un comando simple Docker Run y la segunda forma, vamos a construir un Docker Compose Yamofle y lo ejecutaremos usando Y el tercer método, lo instalaremos en el servidor Proxmox con un solo comando usando llamado script de comunidad o helperscript, Se puede utilizar la documentación oficial de NAten. Puedes encontrar mucha información sobre la instalación y configuración aquí en el docenten dot IO Aquí está el Docker, por ejemplo, y usaremos algunos de los comandos de aquí para tenerlo listo y funcionando Bien, entonces primer método usando Locker Run, este. Este es mi sistema Ubuntu, así que es un sistema basado en Linux. Déjame hacerlo más grande. Y puedes ejecutar contenedores Docker en cualquier sistema operativo realmente Aquí en Linux, solo necesitas instalar Docker, por ejemplo Pero si quieres ejecutarlos en Windows o Mac, también te permiten ejecutar contenedores Docker, pero necesitas instalar software adicional como Docker Desktop Entonces puedes simplemente Google cómo instalar Docker Desktop o MAC o cómo instalar escritorio en Windows, porque no está cubierto aquí, sino que solo quería hacerte saber que puedes ejecutar contenedores Docker en Windows o MAC también Aquí en mi Ubuntu, no necesito Docker Desktop. Linux puede ejecutar contenedores Docker de forma nativa. Solo necesito instalar Docker. Pero antes de hacerlo, ejecuto ese comando. Se trata de una actualización de Sudo UG y pudo UGT. Y luego agrego Y. Es simplemente para responder sí a cualquier pregunta que pueda surgir durante este proceso. Entonces presiono Enter, necesito contraseña de Sudo. Y ese comando no está relacionado con Docker, pero siempre debes ejecutarlo para tener tu sistema actualizado antes de hacer algo Pero si quiero dirigir Docker, digo Docker. Puedes ver que Command Docker no se encuentra, pero se puede instalar con cualquiera de esos, y no soy realmente fan de Snap, así que solo usaré este comando Así que hazlo hasta instalar docker dot IO. Sólo copiar y pegar. Y eso es todo. Bueno, yo no puse Y, así que tengo que responder que sí. Podría tomar un tiempo depende de tu velocidad de Internet. Pero ahora deberíamos tener a Docker en funcionamiento. Entonces, si ejecuto System CTL status Docker, puedo ver que de hecho está funcionando durante 12 segundos Ahora, el siguiente comando es opcional, pero si no lo ejecuto, tendría que ejecutar Docker con Sudo, siempre, como sudo Docker, bla, bla, bla No quiero hacer eso, así puedo ejecutar este comando en su lugar. Ejecuto sudo modo usuario, AG es minúscula A y G Y usuario de signo de dólar. Eso significa usuario actual, quien sea que sea se agregará al grupo Docker Presiono Enter, y luego para hacerlo vivo, ejecuto un nuevo Docker GRP Refresca este grupo como también puedes cerrar sesión e iniciar sesión, pero esta es la opción más fácil Simplemente ejecuta ese nuevo Docker de GRP. Ahora si ejecuto el comando Docker, puedes ver que me da todas las opciones Puedo ejecutar Docker Tag, Docker Stop, docker RM, etcétera A lo mejor déjame claro que para probar Docker, hay un comando muy agradable Es Docker ejecutar Hello World. Si ejecuto ese comando y obtengo la salida, eso significa que todo funciona correctamente. Docker puede extraer las imágenes y todo el proceso funciona como se esperaba Entonces, presionemos Enter. incapaz de encontrar imagen a nivel local. Eso es cierto porque nunca antes ejecuté este comando, pero fue capaz de sacar esta imagen. Podemos verlo aquí, tire completo, y dice: Hola de Docker Eso significa que puedo estar seguro de que Docker funciona como se esperaba. Esta es una muy buena prueba. Eso es básicamente todo. Ahora podemos ir a NAN y seguir En realidad solo hay dos comandos que tenemos que ejecutar. Dicen, primero tenemos que crear un volumen, ese dato de Nate N porque vamos a utilizar ese volumen gestionado por Docker Entonces eso está bien. Voy a copiar eso. A lo mejor déjeme aclarar primero. Yo lo pegaré. Y se debe crear el volumen. Puedo confirmar ejecutando el comando Docker volume LS. Y de hecho, puedo ver que ha creado un volumen local llamado datos NAN. A continuación, acabamos de ejecutar este comando largo, Docker ejecutar ITRM name. Básicamente lo que es. Lo ejecutas de forma interactiva Se trata de cómo detener al Docker. Este es el nombre del puerto contenedor en el que se está ejecutando, y el volumen que estamos usando es ese volumen de datos NTN que acabamos de crear. Y si vamos más allá, esta es la imagen que sacará de hacedor dotn punto web Todo bien. Así que vamos a copiar. Copiar, Pegar. Nuevamente, incapaz de encontrar localmente, claro, porque nunca he corrido este comando. Este es un sistema operativo fresco. Aquí no hay nada instalado, y de nuevo, podría llevar un tiempo. El proceso ya está terminado. Puedes ver puedes presionar O para abrir en navegador o simplemente puedes copiar este enlace, host local en el puerto 5678 Entonces solo lo copio. Lo pegaré en mi navegador y me iré. Y eso es todo. Ese es mi diez de NA. Ese es el proceso Bien casi terminado. Sólo tenemos que configurar la cuenta. O sea, esa no es la parte de la instalación, pero quizá hagamos eso porque creé como un correo electrónico de prueba. Puedes ver NA ten test email en protonmil.com, básicamente solo Entonces podemos usarlo aquí. Merck puso tu nombre o lo que sea Usted crea la contraseña y simplemente hace clic en Siguiente. Lo diré lo que describe a mi empresa, dueño de un negocio o a mí mismo. Realmente no importa, empieza. Y ahora tienes ese botoncito. Envíame una clave de licencia gratuita. Es decir, puedes saltarte eso, pero tendrás algunas opciones adicionales agregadas si pones esa clave de licencia. Entonces hagámoslo. Voy a hacer clic en eso. Su clave de licencia está en camino. Entonces vuelvo a mi bandeja de entrada y debería ser bruscamente ojalá aquí. Muy bien, esa es mi clave de licencia gratuita NATM. Para que pueda activarlo. Puedes hacerlo así, o simplemente puedes copiar esta clave. Acude a tu NATM, ve a ese uso y plan, y puedes pegarlo aquí, Ingresa clave de activación Activar licencia activada. Te registraste la adición a la comunidad se ha activado con éxito. Y lo puedes ver aquí. Estás en adición comunitaria y estás registrado. Bueno, eso fue como información extra, no parte de la instalación, sí. Si volvemos a la terminal, se puede ver un nuevo mensaje, licencia activada con éxito. Y si aquí controlo C, es una parada de NA diez, y ahora mi sitio web básicamente ya no funciona porque paré el servicio. Ejecutarlo así, realmente no me gusta el comando Docker Run Esto no se siente bien para mí. Me gusta ejecutar imágenes de Docker al menos en el archivo Docker Compose Vamos a crearla será la segunda versión, segunda forma de ejecutar NA ten. Crearemos un archivo de redacción de Docker. Actualmente estoy en mi directorio home, home puedo usar cualquier editor de texto que quiera. Puedes usar incluso Bloc de notas en Windows o editar texto en Mac. Aquí en Linux, tengo, por ejemplo, Nano y creo archivo llamado Docker Compose punto yaml. 1 segundo. Déjeme aclarar eso. Nano Docker Componer Yamal Puedo usar esa información de su página web. Puedo usarlo básicamente. Puedo usar este comando y convertirlo a Yamel. Tenemos algunos puertos, tenemos el volumen, tenemos la imagen de Docker Pero para ahorrar algo de tiempo, déjame mostrarte algo, lo voy a quitar. Y esto es todo. Así es como se ve el ñame Docker Compose. No quiero tanto con los detalles como traducir ese Docker Run para componer. Pero básicamente, eso es todo. Ese es mi archivo de redacción de Docker. Presiono Control O, entro Control X, al menos en el MC para guardar este archivo. Si ejecuto cat Docker Compose, puedes ver que así es como se ve Ahora, lo único importante, tengo que estar en la misma carpeta donde encuentra este archivo de composición Docker Entonces si ejecuto LSL, puedo ver que estoy aquí en mi directorio de inicio Este es mi directorio de inicio, y aquí es donde tengo mi archivo de redacción de Docker Hay una cosa más. Si vuelvo a ejecutar ese comando de corte , el volumen, quería igualarlo a lo que ya teníamos anteriormente. Ejecutamos ese comando Docker Run, ¿sí? Y ya creamos este volumen. Se llama NA diez datos. O sea, puedo volver a ejecutar este comando, no ayuda. Entonces básicamente, puedo ejecutarlo ahora, deberías ejecutarlo antes de ejecutar Docker Compose realmente porque estos volúmenes NA diez datos, este tipo externo de espera que este volumen ya esté creado Entonces necesitas ejecutar este comando si aún no lo has hecho y asegurarte de ejecutar Docker volumen S que de hecho este volumen ya está aquí. Y eso es genial. Sin embargo, si ejecuto Docker Compose, dice que no se encuentra porque Docker compone, es un componente separado No es parte de Docker. Es como un componente separado, pero sabemos que se puede instalar con PSUdou para instalar Docker Vamos a copiar eso. Yo lo pegaré. Nuevamente, PsudoPassor. Sí. Y ahora se ha instalado Docker Compose, lo que significa ahora, permítanme aclarar eso de nuevo Simplemente puedo ejecutar Docker Compose hasta el iPressener y creó alguna red. Se creó el contenedor NA ten. Y si ejecuto Docker PS, puedo ver que efectivamente se ha creado Está funcionando 12 segundos otra vez, y puedo conectarme a él en este primer puerto, que es el 5678 Quiero decir, déjame cortarlo primero. Básicamente, sea lo que sea que tengas aquí, quiero decir, no puedes cambiar este puerto. Esto es simplemente en lo que se ejecuta la aplicación. Pero si quieres, puedes cambiar este puerto del lado izquierdo. Entonces, sea lo que sea que tenga aquí, simplemente me conecto a él en el host local. Entonces vuelvo de nuevo, HTTP, Host local 5678 y decantador de defectos Puedes ver que me lleva directo a esta landing page. No me lleva a esta creación de cuenta. ¿Por qué hace eso? Porque igualé este volumen. Este volumen ya fue creado. Eso significa que no importa si ejecuto Docker Run o si ejecuto Docker Compose D, escribimos simplemente al mismo volumen al mismo almacenamiento Lo que sea que guardé cuando ejecuto Docker Run, también puedo leer desde esa ubicación cuando ejecuto Docker Compose a D porque uso el mismo volumen Espero que eso tenga sentido. Y si quiero detenerlo, puedo decir, Docker compone. Detener. Si ejecuta Docker PSA, nos mostrará este contenedor, pero su estado se sale, y luego también puedo eliminarlo ejecutándolo Déjame aclarar Docker componer abajo. Lo bueno, sin embargo, es que no va a quitar este volumen. Como pueden ver, este almacenamiento sigue ahí, y toda mi configuración, si actualizo aquí, bueno, paramos el proceso, sí, pero simplemente puedo ejecutar, nuevo, que Docker componga DRD, Y si vuelvo a ir al host local, me llevará directamente de vuelta a donde estaba antes Por eso me gusta. Bien, pero vamos a detenerlo. Docker Componer abajo. ¡Vaya! Abajo. Ahora se detuvo. Y vamos a pasar a la tercera opción, cómo instalarla la plataforma NA ten como contenedor LAX en Proxmox Este es mi Proxmox y el hecho es que el Ubuntu en el que trabajamos también se está ejecutando en Fue este servidor Ubuntu con idea de dos oh seis, donde estábamos ejecutando esos comandos Docker Pero ahora quiero ejecutarlo como instancia independiente aquí en el servidor Proxmox Entonces lo que puedo hacer, simplemente puedo scripts de ayuda de Google Proxmox, y simplemente hacer clic en el enlace muy superior, y podemos ver ese botón de script de vista Y aquí, solo puedo buscar Naten lo puedes ver en la sección Internet de las Cosas y Hogar Inteligente Así que vamos a hacer clic en eso. Ese es el NATN y todo lo que tienes que hacer es copiar este enlace Entiendes este pequeño mensaje. Tenga cuidado al copiar scripts de Internet. Recuerda siempre verificar la fuente. Ese es un buen consejo, y puedes consultar la fuente haciendo clic en este botón, estrella en Github. Se abrirá nueva pestaña y en realidad verás cuál es el código y lo que hace. Pero ya lo he comprobado, así que solo puedo copiar esto, y luego voy a mi Px Mx, a PVE o como se llame tu nodo, al shell, y simplemente pego este comando aquí Y cuando presentas, te llevará a través de ese proceso interactivo La forma más sencilla posible es simplemente usar esa configuración predeterminada. Realmente no es nada que mostrar aquí. Si presiono Enter, simplemente pasará por este proceso. Pero volveremos a pasar por ello. No me gustan algunas de las opciones que aquí se eligen, así que te mostraré cómo está totalmente automatizada. O sea, ya está funcionando, pero luego te mostraré cómo cambiar algunas de las opciones durante la instalación si quieres. Como, por ejemplo, aquí, tamaño de disco 6 gigabytes o tamaño RM 2,048 Tal vez esté bien si recién comienzas con NA diez. Pero si quieres almacenar algunos archivos adicionales o tal vez, digamos, ejecutar algunas bases de datos adicionales que quieras conectar a este servicio de NA ten y quieres ejecutarlo en el mismo contenedor Alexi, entonces tal vez quieras cambiar esos valores, y yo lo haré más adelante Ahora mismo, solo esperaré hasta que termine esta configuración, y te mostraré cómo cambiar esos valores si eso es lo que quieres hacer. Y si te preguntas cuáles son esos puntitos aquí, se llaman así etiquetas, y eso tampoco es lo que quiero tener. Por ejemplo, este amarillo es este tipo de azul es automatización, este verde es etiqueta de script comunitario. Esto no es importante. Es solo si tienes curiosidad. Esperemos a que se complete este proceso. Y ahora se completa este proceso totalmente automatizado. Podemos ver la URL, es diferente dirección IP no nos muestra host local porque es un contenedor Linux independiente, como el contenedor C. Podemos copiar eso. Lo pegamos en nuestro navegador, y aún así deberíamos poder acceder a NA ten. Pero como puedes ver, ahora, te lleva a esa página de creación de cuenta porque simplemente esa LCC tiene su propio almacenamiento Es un almacenamiento diferente al que usábamos antes. Por eso tendrías que pasar por el proceso desde el principio. Puedes ver los recursos aquí, memoria, intercambio, curso, y el disco raíz es diferente. Pero quiero mostrar, déjame simplemente quitarlo. Simplemente apaguemos este contenedor primero y aquí en más, desplegable cuando lo retires porque no necesito este contenedor. Voy a quitar todo. Y volvamos a ese cascarón. ¿Todavía lo tengo en el portapapeles? ¿Eso es pasado? No, no. Es la dirección IP. Así que vamos a copiar de nuevo este largo comentario de los scripts de ayuda. Regresa. Voy a pegarlo de nuevo, ejecutarlo. Pero esta vez, elegiré ajustes avanzados. Número tres, opción número tres, presiono Enter, y ahora me dice que para hacer una selección, Barra espaciadora, ¿bien? Eso está bien. Pulse Intro. Contenedor sin privilegios. Eso es lo que quiero. Sí. Contraseña de root. Sí, necesito eso para poder acceder a este contenedor, verifícalo. Básicamente vuelve a teclearlo. ID de contenedor. Quiero tal vez 215, digamos, costo nombre NA diez, está bien. Tamaño del disco, no seis, pero tal vez 100 podría ser excesivo, pero sí, está bien. Curso CPU, dos cursos es suficiente, sí, diría yo. Ram, un poco más, 4,096. Bien, puente de red predeterminado, VMBR cero. Eso está bien. Y la IP estática, quiero usar mi propia 192.168.1.215 Vamos a entrar. Lo siento. Tienes que escribir 192 punto uno, 68 punto uno, 215, barra hacia adelante 24 También tienes que proporcionar máscara subdt. Está bien. Gateway IP es la dirección IP de mi router 192.168.1.1. Quiero decir, estos son mis cambios. Podrías dejarlo como DHTP y funcionará bien. Se generará DIP para usted como router le asignará IP a este contenedor, pero quiero tenerlo creado manualmente. Es por eso que escribí la dirección IP y luego la puerta de enlace predeterminada también App casher dejar en blanco, desactivar IPV seis. Sí, MTU default 1,500 está bien. Buscar dominio en blanco y servidor DNS IP, voy a usar 1111 porque uso la configuración manual, no confío en el DHCP, así que por eso escribí Macaddress deja en blanco, V y en blanco, etiquetas personalizadas, estas son estas etiquetas Recuerden esos dos puntos que estaban aquí, el azul y el verde. No necesito esas etiquetas. Los voy a quitar. usar tab para moverte entre esos campos, ¿de acuerdo? Ahora presiona Enter. Clave SSH para root, podría pegarla aquí, pero ya tengo contraseña Ya es lo suficientemente bueno. ¿Habilitar el acceso SSH raíz? Sí. ¿Habilitar el soporte de fusibles? Sí, porque podría querer usar Arklon para eso también para sincronizar algunos datos . Entonces digo que sí. Y habilitar el modo detallado, digo, sí, esto es para el proceso de instalación Me mostrará más información. Lo que está pasando en el fondo. Presiono, ¿listo para crear? Sí. Y el archivo de conflicto, no, no me interesa. Y ahora, el proceso de instalación vuelve a comenzar, pero puedes ver que esas opciones aquí son ahora diferentes. El ID de contenedor es 215, mi dirección IP, estos últimos dígitos, coinciden con el ID de contenedor porque eso es lo que en realidad no solo para contenedores, sino para todas esas máquinas virtuales y contenedores, si veo esta máquina virtual tiene ID de contenedor de dos oh seis, sé la dirección IP para eso es 192.168.1.206 Esta es mi forma de hacer las cosas. No digo que sea mejor o peor. Es lo que elijas. Pero ahora tengo tamaño de disco de 100 gig y tengo cuatro gig de Ram Y esta es esa información verbos de la que estaba hablando. Entonces obtienes más información de lo que se está extrayendo actualmente durante este proceso de instalación. Pero solo tenemos que esperar de nuevo de todos modos, así que tal vez simplemente tal vez lo haga menos aburrido Y ahora también está terminado, pero podemos ver que la IP es la que especificé y si acabo de copiar eso, si voy a la URL, efectivamente estamos de nuevo en el sitio web de creación de cuentas. Pero si voy a las especificaciones de este contenedor NatnGaxy, podemos ver que ahora tengo cuatro gig de memoria, tengo 100 gigs de almacenamiento, etcétera, lo que significa que si quiero sobrescribir manualmente algunas configuraciones, simplemente puedo ejecutar esa opción número podemos ver que ahora tengo cuatro gig de memoria, tengo 100 gigs de almacenamiento, etcétera, lo que significa que si quiero sobrescribir manualmente algunas configuraciones, simplemente puedo ejecutar esa opción número tres al principio. 3. Explicación de los agentes de IA y la automatización de flujos de trabajo: ¿Qué significa exactamente el término flujo de trabajo? ¿O qué es la automatización o un agente de IA? Estos recientemente se hicieron muy populares, pero también son términos muy confusos. Incluso podrías escuchar algo llamado automatización de flujo de trabajo de IA que combina esos tres conceptos. Lo bueno es que en realidad son muy fáciles de explicar y entenderás todo y entenderás todo eso en los próximos minutos. Hablaremos de cada uno de ellos, y luego veremos cómo las plataformas de automatización como make Zapier o la plataforma ATM muy popular recientemente pueden ayudarnos a construir esas automatizaciones de flujo de trabajo de IA Empecemos con el término flujo de trabajo y automatización. El hecho es que los flujos de trabajo y las automatizaciones no son ni siquiera las cosas específicas de TI Han estado con nosotros durante años y flujo de trabajo es simplemente una secuencia de pasos que hay que seguir uno tras otro para realizar una tarea en particular. Puede ser sorprendente, pero ya usas algunos flujos de trabajo en tu vida diaria. Piensa en tu rutina matutina, no sé, cepillarte los dientes ¿Sí? ¿Cuál es el flujo de trabajo para esa tarea? ¿Cuál es la lista de pasos que debes seguir para tener tus dientes limpios? Bueno, primero hay que agarrar un cepillo de dientes. Necesitas exprimirle un poco de pasta de dientes. Después se cepilla los dientes, escupe, enjuaga, y luego vuelve a poner el cepillo Ese es el flujo de trabajo para esta tarea en particular. Estos son los pasos que debes seguir en el orden exacto para tener tus dientes limpios. Digamos que tal vez conduzcas a los trabajadores, ¿cuál es el flujo de trabajo para que se haga esa tarea? Primero, necesitas agarrar las llaves del auto, luego tienes que ir y meterte en tu auto. Entonces conduces al trabajo y te bajas del auto. Ese es el flujo de trabajo para la tarea de unidad a trabajo. Con solo otra lista de pasos que debes seguir para completar esta tarea. Un flujo de trabajo es simplemente una lista o una secuencia de pasos que se deben seguir para completar una tarea específica. Eso es. ¿Y entonces qué pasa con la automatización? Si lo piensas, hay muchos flujos de trabajo que son muy fáciles de automatizar. Nuevamente, no necesita ser sobre la industria de TI. Piense en todos esos flujos de trabajo de fabricación y automoción que se han automatizado a lo largo tiempo solo porque fueron tan repetitivos Por ejemplo, si una máquina CNC necesita producir 10,000 piezas idénticas, digamos, vale la pena pasar algún tiempo tal vez al principio y crear un programa que seguirá automáticamente, seguirá estos pasos requeridos para hacer esa pieza y esa máquina CNC entonces se puede precargar con las herramientas y seguimos repitiendo esa secuencia 10,000 tiempos hasta que se complete todo el trabajo hasta que se complete este lote completo de 10,000 elementos. Básicamente esa máquina seguirá y seguirá y sin o con muy poca supervisión e intervención necesaria por parte de un ser humano. Entonces otra vez, ¿qué es esa automatización entonces? La automatización es ese flujo de trabajo único, esa es una tarea única que se realiza de manera automática, la forma en que no necesita ninguna o muy poca supervisión humana. Nuevamente, como pueden ver, la automatización no es nada nuevo. La automatización ha estado con nosotros desde hace años. Pero para automatizar cualquier tarea, primero necesitas entender cómo es el flujo de trabajo para esta tarea en particular. ¿Cuál es la secuencia de pasos que debes seguir para que se complete? Es por eso que a menudo escuchas esa frase automatización del flujo de trabajo porque eso es exactamente lo que es. Una automatización de flujo de trabajo es ese flujo de trabajo, esa secuencia de pasos que se ejecuta de forma automatizada. Ahora tal vez hablemos de la industria de TI porque hay muchos flujos de trabajo que son muy fáciles de automatizar. Qué se puede automatizar Un montón de cosas, puede ejecutar algunos scripts de copia de seguridad automatizados todos los días o hay algunos scripts que se ejecutan todos los días en los servidores. Incluso en casa, es posible que tengas alguna forma automatizada de hacer copias de seguridad de tu fototeca, digamos, si trabajas en TI, es posible que te paguen por construir alguna automatización. Di, no lo sé, tu jefe dice que cada vez que reciben correo electrónico, cuando llega el correo, quieren recibir algún tipo de notificación en su aplicación de Whatsapp que tienen instalada en su teléfono móvil. Como siempre, para completar este trabajo, primero necesitas entender y definir cómo sería el flujo de trabajo para eso porque solo entonces puedes comenzar a automatizarlo Cómo sería ese flujo de trabajo, esos pasos que tienes que seguir. Primero, hay que saber si hay un nuevo correo electrónico en la bandeja de entrada o no. El primer paso es algún tipo de cheque que sea capaz de conectarse a la bandeja de entrada del correo electrónico del jefe y verificar si hay un correo electrónico o no. Si no hay correo electrónico, entonces no hay nada que hacer. Pero si hay un correo electrónico, tal vez quieras agarrar el asunto de ese correo electrónico y ese asunto del correo electrónico será luego reenviado a aplicación Whatsapp en su teléfono móvil. Para hacer esa automatización simple, tienes algunas plataformas como NA ten o M o Zapier, y de hecho, en video anterior, vimos cómo podemos instalar plataforma NA ten para que podamos alojarla y usarla de forma gratuita Ahí puedes elegir un disparador porque siempre necesitamos algún tipo de disparador y este disparador hará algunas comprobaciones cada minuto. Digamos que cada minuto, esta automatización verificará bandeja de entrada dada para ver si hay un nuevo correo electrónico o no, este paso no haría nada si no hay un nuevo correo electrónico, pero si hay un nuevo correo electrónico, necesitaríamos extraer la línea de asunto de ese correo electrónico y extraer ese campo de asunto del correo electrónico sería nuestro segundo paso de nuestro flujo de trabajo. Entonces una vez que tengamos ese asunto del correo electrónico, necesitaríamos otro tercer paso para enviar este asunto. Este tipo de información procesada ya y esa información procesada tiene que ser enviada a la aplicación Was. Podemos usar los llamados web hooks, por ejemplo, u otras integraciones de whatsapp para poder enviar ese mensaje Y si puedes ejecutar ese flujo de trabajo de manera automatizada, tienes automatización del flujo de trabajo. A estas alturas, espero que quede claro qué es un flujo de trabajo y qué es la automatización. Pero ¿qué pasa con los agentes de IA? ¿Qué es el agente de IA y qué es exactamente esa automatización del flujo de trabajo de IA? La automatización del flujo de trabajo de IA es un tipo de automatización que incluye un paso de razonamiento humano en el flujo de trabajo, y este paso es muy a menudo manejado por el llamado agente de IA. Pero antes de hablar de esos agentes de IA, déjame darte un ejemplo, un ejemplo simple donde necesitaríamos que ese agente de IA sea utilizado como parte de nuestro proceso de automatización de flujo de trabajo. Digamos que seguimos trabajando en esa misma solicitud de nuestro jefe con respecto al reenvío de correo electrónico a su aplicación WhatsAP Pero esta vez, en lugar de solo reenviar la línea de asunto, bos nos pidió que enviáramos el resumen de ese correo electrónico a la aplicación WhatsAP Ahora el flujo de trabajo se verá ligeramente diferente. Bueno, el primer paso se puede dejar igual porque aún necesitamos verificar si hay un nuevo correo electrónico o no. Ese disparador que revisa bandeja de entrada del correo electrónico cada minuto se puede dejar como estaba. Pero luego una vez que tengamos nuevo correo electrónico, necesitamos leer ese correo electrónico y crear un resumen de lo que trata este correo electrónico. Con la automatización estándar, tal vez solo podamos extraer esa línea de asunto del correo electrónico o podríamos reenviar todo el correo electrónico, pero nuestro flujo de trabajo actualmente no puede entender y resumir lo que dice ese correo electrónico Porque para hacer eso, somos un elemento de razonamiento como humano. Necesitamos ese agente de IA respaldado por algún LLM, modelo de lenguaje grande, quiero decir, que sea capaz de leer ese correo electrónico y generar un resumen del mismo Ahí es donde ese razonamiento humano entra en el flujo de trabajo y eso es lo que lo convierte en esa automatización de flujo de trabajo impulsada por IA. Básicamente, el agente de IA es ese componente en nuestro flujo de trabajo que puede manejar algunas tareas más complejas. Cuando digo más complejo, me refiero a donde se requiere el razonamiento humano. Esos agentes de IA reemplazan efectivamente esa parte humana del proceso. Si creamos nuestro flujo de trabajo de esa manera, también podemos mantener ese flujo de trabajo automatizado porque no requiere intervención humana. Todavía se puede hacer de manera automatizada. Esa plataforma como NA ten, podemos conectar ese agente de IA ahí a cualquier modelo de lenguaje grande que queramos, GPT, cloud, deep Sk, bla, bla, lo que sea que puedas entonces también darles algo de memoria para que este agente de IA pueda recordar pasos pasados o tareas pasadas, y puedes equiparlos también con algunas herramientas como calculadoras como APIs, y Estos agentes de IA pueden ser extremadamente versátiles y pueden ser utilizados para muchas tareas que van mucho más allá de nuestro ejemplo actual muy simple. Incluso en este ejemplo, quiero decir, no tendría mucho sentido emplear a un ser humano para simplemente leer el correo electrónico cuando llegue y luego reenviar el resumen a nuestro jefe. Nuestro jefe puede que ni siquiera esté contento con eso, que alguien lea sus correos electrónicos. Pero tiene mucho más sentido emplear ese agente programático de IA dentro de nuestro flujo de Se convierte en un paso en nuestro flujo de trabajo, y ese agente de IA se puede usar para crear ese resumen cada vez que llega un nuevo correo electrónico. Y esos agentes de IA se están volviendo extremadamente populares, de verdad. Ya se están utilizando en algunas operaciones bursátiles. Ya están tomando decisiones comerciales o leen tomografías computarizadas o rayos X que pueden hacer, mucho más. Por eso creo que es muy útil saber cómo puedes emplear a esos agentes de IA para ayudarte con cualquier flujo de trabajo o tal vez construir flujos de trabajo para que las empresas automaticen sus tareas. 4. ¡Tu primer agente de IA en 20 minutos con n8n!: Si no tienes idea de lo que es un agente de IA o cómo construir uno, entonces estás en el lugar correcto. Vamos a construir nuestro primer agente de IA desde cero, y verás que en realidad es muy fácil. No necesitas ninguna experiencia previa para empezar a construir y jugar con esa tecnología. Quizás se pregunte primero qué es realmente un agente de IA, y eso también lo explicaré en breve. Pero para mostrarte qué es y qué hace, primero tienes que entender que un agente de IA es un sistema que tiene que funcionar en alguna parte. Necesita algún tipo de plataforma de automatización donde pueda alojar y ejecutar esos agentes de IA. Para nuestro primer agente de IA, vamos a utilizar la plataforma de automatización NATN Pero tenga en cuenta que la plataforma NATN tiene opciones tanto gratuitas como de pago para la opción de pago, simplemente necesita iniciar sesión en la plataforma NATN y puede ejecutar sus agentes de IA justo ahí Bueno, te costará dinero cada mes que quieras jugar con esa plataforma NA ten en la Nube. Sin embargo, lo mejor de la plataforma NAT N, es que solo puedes descargarla y puedes ejecutarla localmente en tu laptop, PC, mini PC, si lo haces de esta manera, entonces NAten es completamente gratis para que la uses NAN es una herramienta muy poderosa que te permite construir todo tipo de automatizaciones y agentes de IA y qué es exactamente NA ten y cómo ejecutarlo de forma gratuita Ya lo cubrimos en el video anterior. Es posible que desee ver esa para configurar su plataforma por primera vez porque en este material, nos centraremos solo en ese componente de agente de IA disponible en NA ten. Quiero decir, no es NA diez cosa específica. Hay otras plataformas que te permitirán crear agentes de IA, pero hoy nos concentraremos en cómo construir agentes de IA en NA ten. Esta es mi plataforma NA ten. Se está ejecutando en mi mini PC en casa, y aquí puedes ver cómo se ve la página principal de ese software de NA ten. Incluso antes de que empecemos a construir nada aquí, si tú, por ejemplo, fuiste por la opción de pago, alojada por NAten en la Nube, irás a NA diez es y en realidad puedes aquí, ver cómo se ve este agente de IA Y cada agente de IA consta de cuatro componentes principales. Puedes ver ese modelo de chat aquí, y ese modelo de chat puede ser un modelo de lenguaje grande como chat GPT, Cloud, Gemini, etcétera Este es simplemente el modelo que puedes adjuntar a tu agente de IA que actuará como su cerebro. Entonces puedes adjuntar memoria, y hay múltiples tipos de recuerdos, y luego puedes ver esas herramientas. Pero también hay un componente oculto, es el apoyo del sistema. Que proporciona instrucciones al agente de IA. Pero volvamos. Entonces, ¿qué es ese agente de IA? Este agente de IA es un sistema de razonamiento similar al humano que utiliza un modelo de lenguaje grande como el HGPT que mencioné o Claude, y ese modelo potenciará agente de IA para que pueda tomar, por ejemplo, algunas decisiones o pueda entender algunas cosas, y también puede recordar porque tiene esa memoria, y luego puede tomar algunas acciones basadas en toda esa información que le basadas en toda esa información que Esta memoria para nuestro agente, puede recordar conversaciones o tareas anteriores, por lo que el agente de IA puede tomar la decisión en base a ese historial que se guarda en esta memoria. Cuando hablamos de herramientas, estas herramientas amplían aún más las capacidades del agente porque las herramientas permiten que el agente interactúe con servicios externos y te conectas a esos servicios usando las llamadas API, y también hablaremos de ello, así que no te preocupes por ello. En esta etapa, no tienes que preocuparte por nada de eso. De hecho, configuraremos dicho acceso API a un servicio llamado Open weather Map y para conectarte a ese servicio, necesitas algo llamado clave API. También te mostraré cómo conseguir esa API. Quieres saber qué es una clave API, es como una contraseña muy larga. Es simplemente una larga cadena de caracteres como letras y números, etcétera, y esta cadena puede ser utilizada por la aplicación Este agente de IA entonces puede acceder a otros servicios u otras aplicaciones externas. Ten en cuenta que para algunos servicios, es posible que tengas que pagar para obtener esa clave API. Pero hay otros servicios que pueden darte esa clave API de forma gratuita. Obtendremos el gratis en realidad porque openweather proporcionará la clave API de forma gratuita, no te preocupes por ello Simplemente piense en una clave API como un usuario y una contraseña combinados. Es una larga cadena de números y letras, y esa cadena se usa para acceder de forma segura a otras aplicaciones. Pero eso es suficiente sobre las claves API. Hablemos de ese cuarto componente, el prompt del sistema. El prompt del sistema es un conjunto de instrucciones claras para nuestro agente de IA, y puede decirle a nuestro agente, por ejemplo, cuál es su papel aquí, qué tipo de salida esperamos, qué debería y qué no debería hacer por nosotros. Y a veces se puede agregar aún más información como algunos valores predeterminados o algunas limitaciones o algunas instrucciones adicionales. Lo verán en breve, pero creo que será más fácil explicar todo eso durante el proceso de construcción del agente que simplemente hablar de ello. Entonces, construyamos ese agente de IA, sí. Lo primero, voy a volver, puedo cerrar esto. Puedo volver a mi plataforma NA ten y solo creo un flujo de trabajo. Cada flujo de trabajo significa algunos pasos que debes seguir para completar la tarea de manera sencilla. Cada flujo de trabajo tiene que comenzar con el llamado disparador. O sea, si haces clic en ese plus, tendrás algunos disparadores para elegir. El disparador que voy a usar ahora es el mensaje de chat. Es un disparador realmente agradable porque obtendrás entrada y salida directamente aquí en NA diez. Verás a lo que me refiero. Si volvemos a Canvas aquí, ya podemos ver ese disparador. Vamos a moverlo puede estar ahí, y entonces el siguiente componente puede ser ya nuestro agente de IA. Yo hago clic en ese plus. Digo IA y elegiré ese servicio genérico de agente de IA. Se puede ver que dice nodo de activación de chat conectado. El lado izquierdo es ese disparador, y ya puede reconocer que está conectado al nodo de activación de chat, y el prompt es mensaje de usuario. Este es un código JSON. Verás para qué sirve más adelante. Si lo explico, ya puedes ver que es solo entrada de chat JSON, pero verás para qué sirve cuando corremos. Yo lo cerraré. Voy a volver a Canvas. Eso es básicamente todo. Este es nuestro agente de IA. Pero también podemos ver que no es feliz, es rojo porque no tiene ningún modelo de chat adjunto. No tiene memoria conectada ni herramientas conectadas. La memoria y las herramientas son en realidad opcionales, pero modelo de chat, necesitas tener algo adjunto porque actualmente no tiene cerebro, el componente más importante. Ese modelo de chat, ese modelo de lenguaje grande del que estaba hablando, ese es el primer servicio externo que nos vamos a conectar. Si hago clic en ese plus, me va a dar, hay muchos modelos preconfigurados entre los que puedo elegir, podrías reconocer algunos de ellos como grog, Deepsk, Google Gemini Pero si solo comienzas tu viaje con la plataforma A ten, te sugiero que optes por ese modelo de chat Router abierto. Si configuras ese exterior abierto, básicamente tendrás acceso a todos los demás modelos. Déjame mostrarte. Vamos a hacer clic en ese Open Router y luego tienes que hacer, tienes que hacer clic en ese menú desplegable, o ya verás que crean nueva credencial Esa credencial es esa clave API de la que estaba hablando. Pero, ¿cómo obtener la clave API? Tienes que ir al sitio web de Openouter. Es hdpsopouter.ai. Y una vez que configures tu cuenta, tendrías que ir al crédito Aunque creo que también hay algunas opciones gratuitas, pero para poder acceder a todas las herramientas disponibles, tienes que agregar algo de crédito. Como pueden ver, agregué $8 aquí hace cinco días, y todavía tienen $6.93 disponibles Te cobrará por 1 millón de tokens. No es que en realidad no cueste mucho. Lo usé bastante y en cinco días, usé $1. Una vez que tengas ese crédito, creo que $5 es lo más bajo que puedes ir. No estoy segura. Pero básicamente puedes luego ir a las claves API y simplemente crear la clave API. Voy a llamar al mío NATN y también puedes configurar límite de crédito, pero solo voy a dejar en blanco Voy a crear una nueva clave, y esa es mi clave. Yo sólo lo copiaré, volveré aquí, y lo pegaré ahí. Y esta clave es para abrir cuenta de Router, así que la guardo. Deberías obtener esa respuesta verde, conexión probada con éxito. Eso significa que la clave API funciona como se esperaba. Ahora puedo cerrarlo, y a partir de ahora, puedo acceder a todos los LLM disponibles en ese router abierto, que es mucho de ellos. Tienes IA abierta como DPT. Tenemos perplejidad. Tenemos alguna Q o Rakai de la que nunca he oído hablar. Pero se puede ver que son cargas y montones de ellos, sí. Por defecto, es GPT por 1 minuto, lo cual está bien. Podemos dejarlo como está. Y este es el cerebro de tu agente de IA. Para que puedas volver a Canvas. Podemos mover las cosas por aquí. Simplemente puedes tener una mejor vista, pero ya tenemos algo así como un bot de chat. Porque esto cuando se recibe el mensaje de chat, este es un buen disparador porque aquí abajo, ahí es donde puedes escribir tu prompt. Voy a decir solo Hola, ¿cómo estás? Puedes ver que el agente trabaja conectado al modelo de chat de Router abierto, puedes ver que la entrada de entrada fue de este disparador, y en el disparador, puedes ver esa entrada de chat. Hola, ¿cómo estás? Esa era mi pregunta. Y la salida es el agente de IA diciendo: Hola, me va genial. Gracias por preguntar. ¿Cómo puedo atenderte hoy? Así es como puedes usar cualquier modelo LLM que quieras porque puedes cambiarlo aquí. Lo siento, aquí no. Tienes que ir a abrir Router yes y puedes cambiar LLM y probar otras respuestas de otros modelos Pero quiero mostrarte algo más. Ahora mismo, si se lo digo, hola, soy Mark. Se puede ver la entrada, la marca más alta y la salida. Hola Mark. ¿Cómo puedo atenderte hoy? Si se lo pregunto, ¿cuál es mi nombre? No estoy seguro de cuál es tu nombre. ¿Por qué dice? No se acuerda de nada. ¿Por qué no se acuerda? Porque tenemos que agregar algo de memoria para que pueda recordar la conversación anterior. Por cierto, puedes ver aquí los tokens utilizados. Se puede ver el tiempo de respuesta, que es 1.9 segundos y se puede ver cuántos tokens se utilizaron para esta consulta. Como dije, suelen cobrarte por 1 millón de tokens, digamos 5 dólares por millón de tokens. Cuanto más largas sean las consultas, más tokens usarás. Sí. Este es un campo bastante importante si quieres usarlo mucho. Eso es. Pero yo estaba hablando de la memoria. Vamos a hacer clic en ese pequeño plus entonces. Voy a agregar tal vez esa memoria simple es la más simple como puede ser porque se almacena directamente aquí en una plataforma 810, y te pide la longitud de la ventana de contenido, lo que significa cuántas iteraciones pasadas recibe el modelo como contexto O en otras palabras, cuántas preguntas recordará. Sí, cinco es más que suficiente por ahora, ya puedo regresar. Ahora digo hola, soy Mark. La respuesta es la misma. Hola, Mark. ¿Cómo puedo atenderte? Ahora cuando pregunto, cual es mi nombre, La salida es ahora tu nombre es Mark. ¿Cómo te puedo ayudar más? También se puede ver que almacena dos iteraciones ya en esa sencilla memoria Y se refirió a esa conversación anterior. Tuve que buscar esa historia y la encontró, y ahora sabe que mi nombre es Mark. La memoria simple es solo esto. Es muy sencillo de configurar, y recuerda números de interacciones anteriores. Si por alguna razón, no funciona, no se refiere a la memoria, posible que desee pasar el cursor sobre este nodo Se les llama nodos. Sí, a todos ellos se les llama nodos. Pero puedes pasar el cursor por encima. Aquí tienes tres puntitos. Sólo tienes que hacer clic sobre ellos. Es posible que tengas el tuyo desactivado Entonces, si lo tuviera desactivado, no podrá acceder a él. Entonces tendría que activar, sí. Pero eso es por si acaso no funciona como se esperaba. Tal vez quieras verificar esto. Y el agente de IA se puso amarillo porque cambiamos algo, así que tendríamos que hacerlo realmente no importa. Ya sabes, Amarillo significa que hubo algunos cambios externos. Así que ahora tenemos un modelo de lenguaje grande como cerebro. Tenemos algo de memoria. Ahora, agrega una herramienta. Pensé en la herramienta para usar aquí. Estaba pensando, si quiero tener una conversación con este agente, tal vez quiera averiguar cuál es el clima actual en alguna parte. Puedo usar esa herramienta externa, lo que me da el pronóstico del tiempo exacto. Si buscamos clima, podemos ver esa herramienta de mapa meteorológico abierto. Vamos a elegirlo y aquí también tendrás que crear nueva credencial Ignora esto. Esta es mi cuenta anterior. Aquí se muestra. Para ti, probablemente mostrará que crean nueva credencial Harías clic en también tienes que pegar tu token de acceso. ¿Cómo se obtiene el token de acceso? Vas a openweathermap.com. Usted crea su cuenta aquí, y creo que la primera clave API ya está incluida en el correo electrónico de bienvenida. Pero aunque no consigas uno, puedes simplemente generar otro aquí. Yo lo llamaré NATM, generar y tal vez sea quitar esa Esta es mi clave API. Yo sólo lo voy a copiar, volver a mi Natan, y lo pego aquí Mi cuenta se llama Abrir cuenta de mapa meteorológico. Voy a agregar token de acceso, lo guardaré. Ahora descripción de la herramienta, podemos vivir como es. Operación clima actual, está bien. Formato, puedes cambiar si usas diferente formato como Imperial o científico para mí, métrica está bien. Selección de ubicación, aquí no cambio nada, pero en la ciudad, tienes ese pequeño icono aquí. Si pasa el cursor sobre, dice dejar que el modelo defina este parámetro Eso es lo que necesito. Cuando hago clic en eso, se puede ver el cambio a definido automáticamente por el modelo. Y el modelo, significa que LLM, modelo de lenguaje grande Lo que eso básicamente significa, si le pregunto a mi agente de IA, cómo es el clima en Londres, el agente de IA pasará el nombre de la ciudad, que es Londres, lo pasará a esta herramienta, y el clima específicamente para Londres será recuperado de aquí y devuelto a mi agente de IA. Así que ahora puedo volver a Canvas. Y ahora ya tenemos configurada esta herramienta. Pero hay una cosa más que mencioné, y es esa instrucción del sistema, esa solicitud para el agente de IA porque realmente no entiende bien lo que se supone que debe hacer aquí. O sea, si hago una pregunta básica, sí, va a responder, digamos, ¿cuál es la capital de Portugal? Como puedes ver, está conectado a LAM. Revisé la memoria, pero probablemente no la usó porque no necesitaba. No vi por qué se conectaría a open weathermp porque no había duda sobre el clima sí, solo responde a la pregunta La capital de Portugal es Lisboa. Pero quiero decirle a mi agente que si es una pregunta genérica, esta bien. Pero si es una pregunta sobre el clima, quería contactar con esta herramienta, abrir mapa meteorológico. Quiero sacar la información más reciente sobre el clima para una ubicación particular, y simplemente quiero ver la salida aquí. ¿Cómo hago eso? Simplemente voy a hacer doble clic sobre ese agente. Ahora cambiaremos la fuente por prompt. Si haces clic en ese menú desplegable, lo cambiaremos desde aquí para definirlo a continuación Pero incluso antes de hacer eso, solo toma nota de lo que se necesita como entrada ahora es la entrada de chat JSON. Entonces permítanme cambiarlo a lo que se define a continuación. Entonces déjame hacerlo más grande. Ya tengo algo. Déjame copiar y pegar. Copia más allá de él, y luego este pequeño icono, lo haré a pantalla completa. Y esto es lo que pegué. La instrucción para el agente de IA es, usted es un asistente útil que puede chatear con los usuarios y también verificar el clima cuando sea necesario. Si el usuario pregunta algo casual, como, Hola, ¿cómo estás? Responde de forma natural. Pero si el usuario pregunta por el clima en una ubicación en particular, entonces llame a la herramienta Abrir mapa meteorológico con ese nombre de ciudad y solo llame a esa herramienta si se solicita claramente la información meteorológica. Sí. No queremos llamarlo si no es necesario. Pero lo que le falta aquí es otra línea. Tengo que instruirlo para que tome lo que sea que también esté en ese mensaje de chat Sea cual sea la entrada del usuario porque actualmente no sabrá qué viene del paso anterior de ese disparador. Entonces tendré que instruirlo, tomar la entrada del usuario, y ahora voy a usar ese corchete Dice Cualquier cosa dentro esos corchetes es JavaScript. Eso se llama JSON JavaScript Object notación. Si hago eso, ahora puedo tomar esa entrada de chat. Anteriormente, era lo que es la capital de Portugal es. Lo que sea que escriba está en este objeto aquí, entrada de chat. Lo arrastro aquí así que básicamente lo que estoy diciendo es tomar la entrada del usuario, lo que sea que se haya escrito en el mensaje de chat, tome eso y luego mi agente de IA evaluará esa entrada, y tomará una decisión basada en eso Y si pido algo casual, solo me va a responder. Pero si en ese insumo, pregunté sobre el clima, usará, ojalá, Weathermp abierto. A ver si funciona. Ya lo puedo cerrar. Lo puedo ver aquí. Y si vuelvo a Canvas, veamos. ¿Cómo es el clima en Londres? Presentador. Se puede ver que contacta a Salam, revisa la memoria, pero no había nada que encontrar, y responde. El clima en Londres es actualmente templado con nubes dispersas, lo que significa que entiende la pronta. Si le hago pregunta básica, no va a utilizar esta herramienta de mapa meteorológico abierto porque, ya sabes, no hay necesidad de eso. Pero si pregunto por el clima, ahí es cuando encuentra a mano esta herramienta y la usará según las instrucciones. Solo quería agregar si por alguna razón ese mapa meteorológico abierto no te funciona, no necesariamente significa que hiciste algo mal. Porque cuando creas una nueva API o una nueva cuenta, pueden tardar hasta 2 horas antes de que tu clave API esté lista para usar. Si tiene algunos problemas de autorización o respuesta como que el servidor no está disponible, entonces es posible que simplemente desee esperar hasta que su clave API esté activa. No es solo para maap de clima abierto, también es para otros servicios Tenerlo en mente. Este es uno de los agentes de IA más simples que puedes construir, pero piensa en lo que puedes hacer a continuación. A lo mejor no necesitas información meteorológica. Tal vez quieras un agente de IA que siga revisando un mercado de valores por ti. A lo mejor podrías cambiar este desencadenante de mensaje a otra cosa. Por ejemplo, podemos usar disparador de horario en lugar del chat de mensajes de datos. Se puede ejecutar cada minuto, digamos, y luego puedes conectar tu agente de IA usando clave API a un servicio que proporciona información actual de la bolsa de valores. Luego puede agregar otra herramienta o incluso continuar trabajando con su flujo de trabajo. Tal vez quieras enviar un mensaje de WhatsApp o un correo electrónico al tuyo cuando un precio de acción determinado cae por debajo de cierto nivel. O tal vez quieras un agente de NI que resuma los correos electrónicos por ti Puedes configurar un disparador por cada correo electrónico que recibas, y luego le dices al agente de IA que envíe el resumen de ese correo electrónico a tu Whatsapp, así solo abres el buzón cuando recibas algo importante. Lo que quiero decir es que aquí las posibilidades son infinitas. Puede comenzar a construir automatización más avanzada incluso hoy. Y como puede ver, no se necesitan habilidades particulares. Solo necesita configurar la plataforma y comenzar a construir su solución de IA. 5. Please follow me :): Un último recordatorio rápido. Si te ha resultado útil esta capacitación, por favor haz clic en ese botón de seguimiento ahora mismo. Esta es la única manera de asegurar que nunca te pierdas futuras clases o actualizaciones importantes que agrego a este curso. Además, le permite rastrear fácilmente sus preguntas y discusiones. Gracias y espero verte en la próxima clase. 6. Crear un bot de n8n Telegram para acceder a todos los LLM (paso a paso): Se trata de un bot de telegrama que se está ejecutando en mi teléfono que puede acceder a cualquier modelo de lenguaje grande que quiera. Se conecta a mi plataforma NA ten, y déjame mostrarte cómo funciona. Si escribo, por ejemplo, uso Deepsk, obtendré una respuesta de Deepsk Si digo Use Groc, obtendré respuesta de Grock y puedo obtener respuesta de GPD cinco, Gemini, lo que quiera Este bot tiene básicamente acceso a cualquier modelo de lenguaje disponible que se te ocurra, te mostraré cómo construir todo eso y no te preocupes. No necesitas ninguna experiencia previa. Con NA diez, es más fácil de lo que piensas. Empecemos entonces. Pero primero, necesitamos esa aplicación de telegrama instalar este Telegram es un programa de chat, algo así como un Whatsapp o messenger que puedes instalar en tu teléfono, y está vinculado a tu número de teléfono. Simplemente vas a Google Play o Appstore e instalas telegram en tu teléfono, igual que cualquier otra aplicación Y una vez que la tengas instalada en tu teléfono, también podrás autenticar esta app en otros dispositivos como tu laptop o PC, lo que significa que puedes ejecutarla en cualquier dispositivo que quieras Una vez que tengamos ese telegrama en funcionamiento, necesitamos crear un bot de chat en esa aplicación de telegrama para que podamos usarlo para conectarnos con nuestros agentes de IA. Tienes que ir a arrancar padre. Es en Bt padre, tienes que escribir, y cuando se abre esta ventana, tienes varias opciones aquí y necesitas ese barco nuevo. Se puede ver, crear un nuevo barco. Eso es exactamente lo que necesitamos. Yo hago clic en eso y dice, Barco nuevo. ¿Cómo quieres llamarlo? Puedes llamarlo como quieras. Yo lo llamaré Barco Avenida Automatización. Eso es. Ahora, tienes que elegir el nombre de usuario de tu embarcación y debe terminar con ambos. Es bot o subrayado ambos según los ejemplos. Voy a tratar de copiarlo y pegarlo, pero tenga en cuenta que tiene que no estar en uso actualmente por nadie más. Comprobemos si esa está disponible. Oh, sí, lo es. Eso es. Ese es mi bot creado ya. Lo más importante aquí es tu token API. Tienes aquí el token API que podremos usar en NA ten para enlazar NA diez con esta aplicación de telegrama. Tenga en cuenta que esta clave API es muy importante. No quieres compartirlo con nadie. Es decir, te estoy mostrando esto , pero de hecho, eliminaré este bot tan pronto como complete este video. Pero recuerda, esto es algo así como una contraseña para ti y necesitas mantenerla segura. Pero honestamente, eso es todo lo que necesitamos aquí. Ya terminamos con el telegrama. siguiente paso es ejecutar nuestra plataforma de automatización NA ten en alguna parte. Y una de las opciones para ejecutar NaTen es usar su propia solución NA ten Cloud, pero eso cuesta bastante dinero cada mes, y para ser honesto, tiene bastantes limitaciones Por eso podrías considerar usar Hostinger en su lugar. Hostinger se ha convertido recientemente en una opción muy popular para el auto hosting NaTen porque ofrecen un VPs que viene preconfigurado con todo lo necesario para comenzar a crear comenzar Solo tienes que ir a hostinger.com slash Automation Avenue. Y te llevará directamente a la landing page para ese servidor privado virtual de NA ten autohospedado. Simplemente desplázate un poco hacia abajo y verás todos los planes VPS disponibles Aquí es donde eliges el tamaño de tu servidor. Y nuevamente, el KVM dos es uno de los más populares porque esto es realmente más que suficiente para que funcione NA ten, pero también tiene un muy buen precio. Cuenta con dos CPU Cuenta con unidad SSD de ocho gigram cien gig. Eso es realmente suficiente para alojar la plataforma NA ten. Elige por cuánto tiempo necesitarás este servidor, puedes elegir uno, 12 o 24 meses. Cuanto más largo sea el periodo, menor será el precio. Desde hace dos años, es un 699 al mes. Y me dieron un código que puedes usar, y el código es automatización Avenida. Una vez que aplique ese código, obtendrá un 10% de descuento adicional en ese precio. Sea cual sea el precio, obtendrás un 10% extra. Simplemente continúas y tienes que registrarte. Si aún no tienes una cuenta, quiero decir, voy a crear una nueva cuenta y luego te llevará a esta página donde eliges una ubicación para tu servidor. Por defecto, se elegirá la ubicación más cercana. Pero si quieres construir un servidor al otro lado del mundo, eso depende de ti. Puedes cambiarlo aquí. Pero voy a ceñirme a Reino Unido. Está bien. Entonces hago clic en siguiente. Aquí, puede elegir cualquiera de los dos sistemas operativos simples. Se puede elegir Santos, Debian, etcétera. Pero lo que nos interesa es la aplicación. Puedes elegir aquí, por ejemplo, vanila NA diez. Eso es en realidad lo que me interesa. Pero tal vez puedas querer ir por el que ya ha aplicado 100 flujos de trabajo o tal vez el llamado NA ten en modo Q. Pero como dije, estoy bien con solo diez NA. Eso es lo que necesito. Yo lo selecciono. Yo creo una contraseña, para poder iniciar sesión en mi servidor si quiero. Es para conexión SSH, y luego puedes elegir si quieres tener Malwascammer Lo dejaré como está, lo que significa que puedo hacer clic en Finalizar configuración ahora. Y dice que tardará unos 5 minutos, pero para ser sinceros, no tardó ni 5 minutos. Tomó mucho menos que eso. Pero solo esperas a que se complete ese proceso, o puedes leer la documentación. Bottom mientras tanto si quieres. Pero eso es básicamente todo. Ahora puede hacer clic en que administre VPS que es servidor Virtual Private, y esto es todo. Este es tu servidor en funcionamiento. Y si haces clic en ese botón administrar Arriba, te llevará directamente a tu aplicación NA ten. No podría ser más fácil. Pero lo que quería mostrarte es muy importante porque lo que Hostinger te da también, es así llamado nombre de dominio totalmente calificado Y eso es muy importante. Especialmente cuando quieres conectar recursos externos como Telegram o Google o cualquier otro recurso que quiera contactar con tu instancia, tu instancia de Natan desde fuera Eso suele ser problemático si lo hospedas localmente en tu computadora portátil o PC. Tendrías que usar el túnel CloudFlare o el túnel Aroc, pero aquí no tienes que hacer eso porque Hostinger no solo te dio una dirección IP pública, sino que también te dieron ese nombre de dominio completamente calificado, que puede ser usado para interactuar con Y de hecho, puedes usar ese dominio para conectarte a tu servicio. Digamos que no quieres hacer clic en ese Administrar. A lo mejor estás en otra PC y aún quieres conectarte a tu aplicación NA ten. Entonces solo copia esa dirección. Abres un navegador y tecleas HDDPs forward forward diez puntos, y pasas esa dirección, solo la copias Presentador, y eso también te lleva a tu aplicación NA ten Debido a que está alojado en la Nube en Hostinger Cloud, puedes acceder a él desde cualquier lugar que quieras Debido a que lo abro por primera vez, me va a pedir que establezca una cuenta de propietario. Entonces escribe la dirección de correo electrónico, su nombre, apellido y crea una contraseña. Simplemente haz clic en Siguiente, rellena un formulario, lo que sea, que te lleve directamente a tu solicitud. Esta es tu plataforma NA ten en funcionamiento. Aquí puedes crear flujos de trabajo. Eso es básicamente todo. Personalmente, no me gusta ese tema ligero, así que puedes ir a ajustes a personales y puedes cambiar ese tema a tema oscuro. Quiero decir, esa es al menos mi preferencia. Y estamos listos para construir nuestra solución ahora. Estas son las tres pestañas abiertas en otro navegador. Este es el navegador Opera, pero estamos en la misma etapa. Ese es mi telegrama, ese es mi hostinger, ese es mi NA diez, y conectemos el telegrama a mi NA diez Necesito hacer clic en ese plus. El primer paso siempre se llama disparador, y necesito que ese telegrama sea mi disparador. Hago clic en el telegrama y digo en mensaje. Si revisas esa URL de gancho web, puedes ver que el subdominio se utiliza para esta conexión eso me refería. HTTPS, N Aten, SRV Quiero decir, no tienes que hacer nada aquí, es solo para señalarlo. Esta es una característica muy útil que obtienes con el servidor Hostinger Y las credenciales con las que conectarnos, aún no tenemos ninguna. Necesito crear nueva credencial para conectar Aten a mi telegrama, pero el botfaer ya creó esa API HDDP que Yo solo copio eso, copio el texto seleccionado y pego este token de acceso aquí. Y lo guardo, y debería darme o eso es lo que necesitamos. Credencial creada correctamente y la conexión se probó correctamente Y es opcional, pero déjame cambiar esta credencial. Yo lo llamaré no sé telegrama NA diez, tal vez. Sé que esa es la API que conecta telegrama a NA diez, y lo guardo. Eso es todo lo que necesito aquí. Ya lo puedo cerrar. Y si quiero probar este paso, puedo ejecutar ese paso de ejecución. Puedo ver que el telegrama está escuchando el evento de prueba disparador de telegrama, decir, lo que significa que puedo volver a mi telegrama. Ahora puedo usar mi bot. Dice que lo encontrarás en bla, bla, bla. Puedes hacer clic en ese pequeño enlace. Todavía no hay mensajes aquí, claro, porque es un bot nuevo, puedo iniciarlo y ahora ni siquiera tengo que escribir nada todavía, esto ya debería desencadenar algo que adelante arranque slash, iniciando el bot Si vuelvo, eso es lo que es. Puedo ver que es un comando bot y el texto insertado fue el inicio de barra diagonal hacia adelante Pero puedo probarlo más. Voy a hacer clic en ese paso de ejecución de nuevo. El disparador de telegrama dentro de ANA diez ahora escucha algún mensaje que llegue al telegrama mismo, lo que significa que si voy a ese telegrama y digo, no sé, hola, ¿cómo estás? Y si volvemos, ahora podemos ver el texto aquí cambiado a hola ¿cómo estás? Lo otro importante es ese ID de chat. Lo usaremos más adelante. Y si tienes curiosidad, ¿cuál es la marca de esa fecha Esto es algo llamado tiempo de época. Si copias eso, puedes ejecutar algo así como traducción de tiempo de época No lo sé. Convertidor EPO O. Lo colocó aquí marca de tiempo a fecha humana Efectivamente es la fecha de hoy y la hora hasta la segunda. Pero se llama tiempo de época. Realmente no importa porque no vamos a usar este. Es solo que si tienes curiosidad por qué está en ese formato raro. Pero eso significa que nuestro disparador de telegrama funciona como se esperaba, lo que significa que también podemos volver a Canvas y podemos continuar nuestra construcción. Déjame a lo mejor moverlo a la izquierda. Y ahora vamos a configurar el primer agente de IA. Doy click en ese plus y digo agente de IA y lo veo aquí. Primero construiremos una solución simple con un solo modelo de lenguaje grande, y una vez que lo tengamos listo y funcionando, agregaremos más y más modelos de lenguaje grandes. Tenemos que entender simplemente lo que está pasando bajo el capó. Y la fuente para prompt, eso es lo primero que queremos cambiarlo aquí porque no está conectado al nodo de activación de chat. Se elige por defecto. Queremos definir a continuación. Queremos definirlo nosotros mismos. Es simplemente la información para un agente, lo que se supone que debe hacer aquí en este flujo de trabajo. Voy a escribir un simple prompt, ¿tal vez algo así como tomar la salida de y de dónde? Bueno, del lado izquierdo, tenemos el nodo anterior. Es un disparador de telegrama, y podemos ver su salida. Y honestamente, el único resultado que me interesa es ese texto. Hola, ¿cómo estás? Porque vamos a mandar algún texto en nuestro mensaje de telegrama, y no me interesa nada más. Sólo quiero pasarle ese mensaje a mi agente de IA. Lo que esté a la izquierda es el anterior. Aquí está el nodo actual, el agente de IA, y a la derecha, tienes salida, que son los datos procesados, nada aquí porque no hay nada procesado. Pero una vez que el agente de IA procesa los datos, irá aquí a la derecha como salida. Quiero tomar ese texto del telegrama. Lo voy a agarrar aquí. Toma la salida de este campo. Sea lo que sea en este campo, si cambiamos a JSOM, es JSOM bajo mensaje, bajo texto Lo que sea que esté aquí, volvamos a Schema, tal vez. Lo que sea que haya en esa caja, en ese campo, y responda de nuevo. No se pudo conseguir nada más simple realmente. La instrucción completa es simplemente agarrar este texto y responder a ese texto. Eso es todo lo que necesitamos para establecer aquí. Ahora volveré a Canvas, pero podemos ver que el agente de AA no está contento porque no tiene ningún modelo de chat adjunto. Vamos a adjuntar el modelo de chat entonces. Hago clic en ese plus, y aquí puedes usar diferentes modelos antrópicos, Azure, Deep Sik, muchos modelos LLM, pero la forma más fácil de acceder a todos los modelos, no a los específicos como Grock o Gemini, puedes ir a abrir Router hat Model, y open Router te brinda acceso API a casi todos los modelos LLM que están disponibles en Pero eso significa que necesitas una cuenta con Router abierto. Solo tienes que ir a openouter.ai, crear tu cuenta, e inmediatamente tienes acceso a algunos modelos LLM de libre acceso, pero no todos los modelos están disponibles de forma gratuita, claro Si también quieres usar los pagos, entonces tienes que ir a tu cuenta para acreditar, y tienes que agregar algo de dinero a tu cuenta. Como pueden ver, tengo $6.50, y en dos meses, usé solo $1.50 Es realmente una excelente manera de acceder a muchos, muchos modelos LLM desde una sola fuente Pero lo que tengo que hacer aquí, tengo que ir a la clave API. Y tienen que crear una nueva clave API. Yo sólo lo llamo digamos telegrama a NA diez, tal vez. Puedes establecer el límite para esa clave API. Digamos que si llegas a los 2 dólares, esa clave API dejará de funcionar, pero no voy a hacer eso, pero depende de ti. Yo sólo lo crearé. Y una vez que hayas creado esa API, tienes que copiarla inmediatamente porque no volverá a aparecer. Tendrías que crear otra clave API más. Pero ahora tengo esa clave API, así puedo volver atrás. Y en este modelo de chat externo abierto, hago clic en esa credencial para conectarme, creo nueva credencial y puedo pegar mi clave API Voy a cambiar el nombre otra vez, quizá telegrama también a NA diez, así sé de qué se trata, y lo guardo. Puedo ver la conexión probada con éxito, eso es todo lo que necesitamos. Ya lo puedo cerrar. Ahora puedes elegir cualquier modelo que desees. Si tienes algunos créditos, si no tienes créditos, aún puedes elegir Olama o hay modelos disponibles de forma gratuita, pero con algunos créditos disponibles, puedes acceder a todos ellos. Y échale un vistazo a eso. La lista es un final nervioso realmente, Deeps Google Gemini, infirmatic Tienes meta, ma, Microsoft, Mistral AI, Mistral es muy bueno por cierto Got morph nur Open AI, modelos GPT. Tienes múltiples modelos. Por defecto, se elige 4.1 mini, pero si quieres, también puedes usar el chat GPT five o GPT five o tal vez GPtive Echemos un vistazo más allá. Q y bla, bla, cientos. No sé cuántos de ellos están aquí. Son cargas y montones de ellos. Voy a usar GPT cinco Mini, pero eso es básicamente todo. Eso es todo lo que necesitamos aquí. Ya puedo volver a Canvas. Ahora el agente está contento porque ahora tiene el modelo de chat de enrutador abierto. Bueno, una cosa más, voy a hacer doble clic. A lo mejor voy a cambiar el nombre a GPT cinco tal vez, así sé lo que elegí Ahora volvemos. Sé que es router abierto, pero elegimos GPT cinco Una cosa más que podemos agregar aquí es un recuerdo. Si hago clic en ese pequeño plus aquí al lado de la memoria, puedo elegir una memoria simple. Esto es simplemente para mi agente de IA recuerde la conversación anterior. A lo mejor quiero referirme a la conversación anterior y hacer algunas preguntas más. De esta manera, usando memoria simple, podré hacerlo. Por defecto son cinco conversaciones anteriores, pero este ID de sesión JSON, no existe aquí. Quiero cambiarlo para definirlo a continuación. Básicamente, eso es todo lo que necesito recordar, ya sabes, solo la ventana de texto. Simplemente recordarás esos campos, lo que estaba hablando anteriormente, o qué preguntas hice anteriormente. Eso es todo lo que necesita, y ahora es verde, lo que significa que es válido. Ya podemos regresar. Eso es básicamente todo. Eso es todo lo que necesitamos para que nuestro agente trabaje con un solo modelo de lenguaje grande. Entonces volvamos a probarlo. Yo digo ejecutar flujo de trabajo. Mi disparador de telegrama ahora escucha nuevos mensajes. Voy a volver al telegrama entonces y voy a preguntar tal vez esta vez, Hola, ¿quién eres? Un presentador. Voy a volver rápidamente aquí y ya se puede ver agente AA trabaja con GPT cinco y están trabajando en la respuesta Usaron memoria simple, lo que significa que cualquier conversación previa ya estaba buscada, y ahora puedo abrir este registro. En la parte inferior, tienes esos troncos, sí. Puedo usar esa flecha hacia arriba, y esta es la salida. PD cinco pregunta, ¿ te refieres al asistente que previamente responde, quién eres o tienes alguna prueba específica? O sea, funciona y no funciona porque tenemos salida, pero tenemos esta salida solo aquí en este campo. Si vuelvo a mi telegrama, no puedo ver esta salida aquí sí. Eso es porque nos falta un componente muy importante. Este agente de IA ahora tiene que devolver esta salida a nuestro telegrama. Actualmente, solo puedo verlo aquí localmente dentro del nodo agente de IA. Vamos a agregar esa salida de telegrama entonces. Doy click en ese pequeño plus aquí, y vuelvo a buscar telegrama. Pero ahora porque quiero crear esa ruta de retorno, digamos, buscaré enviar un mensaje de texto. Aquí está. Y aquí, las credenciales pueden permanecer igual. Eso es algo bueno. Puede que tarde un poco más en configurarlo primero, pero luego no es necesario volver a configurar las credenciales. Se pueden reutilizar las credenciales anteriores. Puedes crear uno nuevo si quieres, pero simplemente puedes reutilizar los anteriores. Conservar el mensaje es correcto. La operación es enviar mensaje, que es correcto. Pero de hecho, tal vez quieras cambiarlo para enviar foto o tal vez quieras enviar video, tal vez quieras trabajar con diferentes modelos de IA que puedan generar algunas fotos o videos, etcétera Ahí es donde personalizarías aquí, la respuesta. Pero para mí, es un simple enviar mensaje. Pero lo que necesito aquí es ID de chat. Eso es lo que mencioné. Bueno podemos ver que la salida es del nodo anterior y el nodo anterior era el propio agente de IA, todavía podemos ver el disparador del telegrama también. Podemos ver la información desde el primer nodo. El disparador de telegrama nos dice cuál fue realmente usado el ID de chat y el ID de chat está aquí y podemos responder al mismo ID de chat, y simplemente puedo agarrarlo y ponerlo aquí. Sea cual sea el ID de chat, lo usaré aquí en este campo. El texto señala que ya no me interesa este texto original. Ahora me interesa la salida de mi agente de IA, así que arrastro esto en su lugar. Esta es la respuesta de mi agente de AA a mi pregunta original, y eso es lo que necesito volver a poner al canal de telegrama. Y simplemente puedo ejecutar paso aquí. Voy a reutilizar esos detalles. Si ejecuto el paso, bam, nodo lo ejecuto con éxito. Si vuelvo a mi bot, échale un vistazo. Ahora también puedo ver la respuesta aquí en mi aplicación de telegrama. Lo único que no me gusta es que este resultado final, este mensaje se envió automáticamente con un artículo. Esto no es lo que quiero ver. Puedo cambiarlo fácilmente. Puedo volver al flujo de trabajo. Y aquí está este pequeño botón agregar campo, y la primera opción, anexar NA diez atribución Das click en eso, lo deshabilitas, y ahora si ejecuto este paso, dice ejecutarlo con éxito. Si vuelvo, efectivamente vuelvo a tener la misma información, pero con no, este mensaje se envió automáticamente ahora solo el mensaje que quiero ver. Vamos a probarlo una vez más tal vez, pero probemos el flujo de trabajo completo. Volveremos. Yo digo ejecutar flujo de trabajo. Mi telegrama está escuchando nuevos mensajes, disparador de telegrama. Entonces voy a aplicación de telegrama y digo, tal vez, Hola, ¿qué modelo de ALA eres? Entrar. Regresa aquí. Funciona con GPT cinco. Se utilizó la memoria simple. Fue muy rápido. Ni siquiera vi cuándo sucedió, y devolvió el mensaje al telegrama. Si vuelvo a mi aplicación de telegrama, Hola, soy sombrero GPT Modelo de lenguaje permitido, bla, bla, bla. Entonces no dice listo, es un GPT cinco. Simplemente dice que es chat GPT, pero no importa. Se puede ver que funciona como se esperaba. ¿Cómo agrego más modelos LLM entonces? Actualmente, sólo tengo GPT cinco. ¿Cómo puedo añadir más modelos? A lo mejor quiero tener Deep Sk, a lo mejor quiero tener grog, etcétera. En realidad es muy fácil. Vamos a reorganizarlo un poco. Déjame moverlo hacia arriba. O puedes usar este rectángulo. No, no me gusta. Quiero trasladarlo a algún lugar por aquí. Para agregar otros modelos LLM, en realidad es muy, muy fácil Aquí tienes esas herramientas. Haces clic en ese pequeño plus, y ahora buscas IA, te mostraré la herramienta de agente de IA. Eso es exactamente lo que queremos usar. Hago clic en eso, y ahora mi agente principal de IA, que opera con GPT five, ahora podrá acceder a otros agentes de IA, y puedo usar diferentes modelos de lenguaje grande para esos otros agentes de IA Digamos esta que voy a querer usar como roca. Ese será mi grog. Cambia el nombre y ahora aquí en el prompt, no quiero escribir nada. Simplemente usaré este ícono de cosa como estrella. Deje que el modelo defina este parámetro. Eso está perfectamente bien. Simplemente hago clic en eso porque ese nodo padre es agente de IA y esto como un nodo hijo también es agente de IA, podrán comunicarse bien. No necesito decirles qué hacer. Acabo de cambiar el nombre a Grock. prompt será definido por el modelo, ya puedo volver a Canvas. Lo único que tengo que hacer aquí es conectar el modelo de chat Grock para esta herramienta. Con aquí. Voy a hacer clic en el chat Modelo, y podrías tener la tentación de usar ese modelo de Grochat Pero recuerde, podemos usar Router abierto y abrir Router. Ya tenemos credenciales con Router abierto y dentro de esta solución, puedo buscar a Grock A lo mejor quiero usar Grog tres Mini. También me cambié el nombre a grog aquí. Y eso es tan fácil como lo es. Ya tengo credenciales. Yo solo elijo otro modelo. Vuelvo a Canvas, y eso es todo. Esta herramienta se llama Grock. Agreguemos otra herramienta. Nuevamente, utilizo la herramienta de agente de IA. Simplemente hago clic en esas estrellas, así los agentes de IA hablarán entre ellos. Cambio este nombre a No sé qué debemos elegir. Tal vez Deep Sk. Eso es todo lo que necesito aquí. Vuelvo. Bien, estropeé el nombre Deepss no es tan importante, pero, ya sabes, aquí, lo importante es el chat Modelo Nuevamente, no busques a Deepsk. Ya está aquí, pero necesitamos abrir Router. Esa es la vieja belleza, ya sabes. Solo necesitas una cuenta con Router abierto, y eso te da acceso a todos los demás modelos de idiomas grandes. Y aquí con un router abierto, busco a Dipsk ¿Cuál elegirás? A lo mejor uno, el original. También lo cambiaré a Deepsk, el nombre del modelo Volvamos. Eso es genial. Pero, ¿cómo sabe nuestro principal agente AA cuándo usarlos? ¿Cuándo usar Grock o cuándo usar Dipsik? Bueno, no lo hace, de hecho. Tenemos que darle instrucciones de cuándo usar este modelo, cuándo usar ese modelo, o tal vez cuándo usar solo el predeterminado y no hacer referencia a ninguna otra herramienta porque son herramientas, sí. Podemos hacerlo haciendo doble clic en nuestro agente principal de IA, y simplemente cambiamos el prompt. Puedo hacer clic en este pequeño icono aquí para hacerlo más grande, y ahora quiero cambiar mi llamado prompt, que es instrucción para el agente de IA. Sólo voy a tal vez copiar y pegar. Yo digo, tome la salida del mensaje de Jason text, que todavía está aquí porque todavía quiero tomar el mismo mensaje del telegrama. Si incluye algo como usar grog o Grock al inicio del mensaje, tal vez, voy a agregar Luego usa la herramienta Grock para generar respuesta. Si incluye algo como usar Deep seek o Deep seek al inicio del mensaje, entonces usa la herramienta Deep Sik para generar respuesta. Una vez que tengas esa respuesta de vuelta, envíala de nuevo a telegrama. Si no hay instrucción específica qué herramienta usar, entonces simplemente use el modelo de chat predeterminado y responda directamente al telegrama. Bastante sencillo, ¿no? Eso debería funcionar en teoría. A ver. Volvamos a Canvas y ahora volveré a ejecutar todo el flujo de trabajo. Vuelvo a mi telegrama y digo, use Grock. ¿Quién es usted? Entremos, volvamos rápido. Un agente seguirá usando primero GPT, y ahora ya podemos ver que usa grog Entiende esta instrucción. Sabe que espera respuesta del grog. Entonces preparará el mensaje y lo enviará de vuelta a telegrama, ojalá. Y bom, esto es todo. Flujo de trabajo ejecutado con éxito. Veamos con qué respondió. Soy grog, Un asistente, bla, bla, bla, de X. Un asistente construido por X. Un asistente construido por X. Eso es suficiente para probar que De hecho lo vimos correr en segundo plano. ¿Qué pasa con el Deep sk? Vamos a probar eso. Utilice Deep Sk. Yo sólo voy a preguntar lo mismo, ¿quién es usted? Vamos a entrar. Volvamos rápido. Oh, puedo ejecutar flujo de trabajo rápido, debería funcionar. Sí. Si lo haces bastante rápido , seguirá funcionando. Pero mira esto ahora. Utiliza Deep Sik se remonta, y debería enviar el mensaje al telegrama Bam. Flujo de trabajo ejecutado con éxito. Saludos. Soy Deep seek R uno, inteligencia artificial. Todo bien. Pero, ¿y si no digo nada? ¿Al principio? Es decir, no quiero usar Grock o Deepsk. Yo sólo digo o pregunto, ¿quién es usted? Vamos a entrar. Volvamos. Nuevamente, ejecute el flujo de trabajo. Olvidé hacer clic primero, pero no importa. Veamos qué pasa. Como pueden ver, no le fue a Grock No fue a Deepsk. Respondí directamente a un telegrama sin usar ninguna de esas herramientas. Veamos con qué respondió. Puede que no quede súper claro, pero podemos ver que es respuesta de GPT cinco, pero dice, no tengo el quien eres tu salida. Por favor, pegarlo aquí. Simplemente nos dice lo que espera como insumo. Simplemente borremos el gráfico y comencemos de nuevo, tal vez. Si apenas empiezo pero a ver qué pasa. Se refiere a las instrucciones, a lo mejor voy a preguntar. Explique muy pronto para qué sirve un diez A. Entrar ejecutar flujo de trabajo. Podemos ver que no se refiere a Grock o Dipsk. Veamos qué hay ahí como respuesta. Bien, NA ten es una automatización de flujo de trabajo basada en notas de código abierto . Eso funciona. Comparémoslo con la respuesta de Dipsk Digo use Deep Seek, explique muy pronto para qué sirve un A ten. Entrar, ir aquí, ejecutar flujo de trabajo. Ojalá ahora use Deep Seek como herramienta y lo hace. Ahora va a generar la respuesta. Y echemos un vistazo a cómo se ve la versión Deep Sik. Es bastante similar. Es incluso más corto que venir de GPT, y comparemos el Grock Explique muy bruscamente para qué sirve un ADN. Entremos, vayamos aquí, ejecutemos el flujo de trabajo rápidamente, y ahora debería ir a Grock lo hace A ver. Los tres son muy similares pero diferentes a la vez. Pero básicamente, una vez que lo tienes configurado y todo funciona como se esperaba, ahora puedes activar este flujo de trabajo. Simplemente puede hacer clic activo aquí en la esquina superior derecha. Dices, lo tengo y ahora no tienes que seguir haciendo clic en ese flujo de trabajo de ejecución. Cada vez que pegues algo en tu telegrama, este flujo de trabajo funcionará automáticamente y seguiremos respondiendo a todos los mensajes que publiques en ese canal. Eso es todo lo que quería mostrarte hoy, gracias por verlo, Mark. 7. Construir el agente de OCR y IA Mistral que lee documentos: En este video, construiremos una automatización NATN AI completamente funcional desde cero que pueda leer documentos PDF O sea, incluso los de muy mala calidad o con texto apenas visible. Usaremos una herramienta llamada Mistral OCR, y luego pasaremos ese documento a un agente de IA y ese agente IA puede hacer lo que queramos con ese Por ejemplo, puede resumirlo para nosotros, puedo traducirlo a otro idioma, o puede responder preguntas sobre su contenido Como dije, pasaremos por todo el proceso paso a paso y al final, tendrás una solución completamente funcional que podrás usar en casa o en el trabajo, ¿o quién sabe? Tal vez hasta personalizarlo un poco más y vender como servicio a otras empresas. Es mi automatización personal y he estado usando bastante recientemente, ya que tuve que revisar algunos documentos legales después de comprar una propiedad. Estos documentos suelen verse así y están escritos en algún lenguaje legal que realmente no entiendo. En lugar de tratar de leerlos tal como son, solo uso mi automatización de IA en su lugar y subo el documento al Sr. OCR y luego el agente de IA procesará esos datos para A lo mejor simplemente voy a mostrar cómo funciona, ¿de acuerdo? Este es un documento PDF con el que vamos a trabajar, y puedes ver que es un escaneo de muy mala calidad de mi documento de arrendamiento de 1980 o 1990, y no es divertido de leer en absoluto. Además, puedes ver algunas letras apenas visibles aquí, y también el texto toma solo una cuarta parte de cada página. Pero entonces la mayoría de los PDF se ven así, para ser honestos. Y creo que este será un buen ejemplo. Y podemos ver que es documento de 44 páginas, extremadamente aburrido, lo que significa en lugar de leer todo, lo que suelo hacer. Probablemente ya sepas que soy perezoso, lugar uso mi automatización. Yo solo ejecuto flujo de trabajo. Yo navego por ese documento. Este es este documento de lista. Lo selecciono y presento. Ahora podemos ver que el flujo de trabajo se está ejecutando. El documento se está subiendo a Mistral luego conseguimos URL firmada Ahora sucede el OCR, reconocimiento óptico de caracteres. Esta es otra IA de Mistral que se ocupa de este documento Se trata de leer lo que hay en ese documento. Entonces tenemos un nodo de rebajas, y ahora agente de IA crea un resumen para mí de ese documento Yo uso Open AI, creo que GPD para el punto uno, si no recuerdo bien Pero vamos a volver a construir eso desde cero de todos modos Si verificamos la salida, si hago clic en el agente. Muy bien, algo que no pensé en realidad al principio, hay algunos datos personales, pero se puede ver, desde luego, aquí hay un pequeño resumen del documento que proporcionó, que es un contrato de arrendamiento y escrituras asociadas relacionadas con el inmueble que mencioné. Déjame desplazarme hacia abajo tal vez. Me dice que este documento incluye imágenes como planes de rol arquitectónicos y sellos de compañía, bla, bla, bla Pero ahora tengo una página y mi instrucción es muy básica. Si revisamos mis instrucciones solo tomaremos toda la información de este lado. Y crear resumen de ese documento, y esta es la salida. Este es un resumen de este documento. Eso es todo lo que hace la IA y cómo configurarla, cómo personalizar las instrucciones para el agente de IA y todo lo demás, verás durante el proceso de compilación. Entonces tal vez comencemos. Déjame cerrar esta. En realidad no quise cambiar nada, así que puedo vivir sin ahorrar. Pero para que comiences, necesitas un gran requisito previo, sin embargo, y esta es la plataforma NA ten. Y NA ten es una plataforma de automatización de uso gratuito, pero es de uso gratuito si la hospedas tú mismo, lo que significa que la ejecutas localmente en tu PC portátil o tal vez en mini PC, como yo, o tal vez algún servidor en la nube. Y qué es NaTen y cómo ejecutarlo localmente, teníamos un video dedicado al respecto. Entonces, si lo haces primero, si quieres seguir cada paso, tienes que ver ese video anterior que incluye guía paso a paso sobre cómo ejecutar este NA ten localmente, que significa que puedes ejecutarlo de forma gratuita. También hubo otro video donde construimos nuestro primer agente de IA, y ese no es realmente un requisito previo, pero podría tener mucho sentido verlo también. Pero como dije, es opcional, así que es tu elección si quieres ver esa o no. Una vez que tenga NA ten en funcionamiento, podemos comenzar a crear nuestro flujo de trabajo. Por defecto, no verás nada aquí, ni proyectos, pero tendrás ese botón de crear flujo de trabajo. Eso es lo que quieres hacer clic. Y ahí es donde comienzas a construir tus flujos de trabajo en ANATN El primer paso que queremos, primer paso siempre se llama disparador. Algo tiene que desencadenar todo ese flujo de trabajo. Déjame hacer clic en eso más entonces, y voy a buscar creo que es una forma algo. Sí, NatnFM. Y necesito ese disparador en un nuevo evento NA ten form. Estamos construyendo ese primer fondo donde podría subir mi archivo, mi último documento, en ese caso. Entonces podremos enviar ese documento hasta Mistral OCR Y aquí no hay mucho que hacer. Título del formulario, tal vez lo llamaré documento. Puedes agregar descripción, pero es opcional, pero lo que queremos hacer aquí es agregar elemento de formulario. Y nombre de campo, verás lo que es. No te preocupes por ello. Elemento de formulario, volveremos a llamarlo documento. Pero el tipo de elemento, queremos elegir archivo porque hay muchos elementos que puedes enviar usando este nodo, pero queremos enviar archivo. Y queremos presentar un solo archivo. Así que déjame desactivar esos múltiples archivos. Nos interesa un solo archivo, y ahora también puedes limitarlo aún más a tal vez solo PDF Pero el hecho es mistrl OCR puede leer más que PDF. Puede leer documentos word, presentaciones de power point, así que simplemente lo dejaré como está. Voy a cambiar eso a un campo obligatorio porque tenemos que adjuntar un documento. Tenemos que trabajar con algo. Eso es. Eso es todo por este nodo. Si ahora volvemos a Canvas, puedes ver que tenemos nuestro primer nodo porque aquí se llaman todos nodos. También es un disparador, el llamado gatillo. Déjame tal vez reorganizar eso y ya puedo probarlo. Si digo ejecutar flujo de trabajo, ahora puedes ver esos campos. Primer campo que llamamos documento. Segundo campo, también llamamos documento. Lo siento. Este es ese segundo campo, y esta es esta ventana que nos permite seleccionar el archivo y enviarlo. Si busco mi archivo, ese es el documento menos, ahora puedo seleccionarlo y también puedo enviarlo. Y tenemos un flujo de trabajo ejecutado con éxito. Eso es lo que queremos ver. Eso es básicamente todo. Nuestro primer nodo está en funcionamiento, lo que significa que ahora podemos crear un segundo nodo, que cargará nuestro documento hasta Mistral AI Pero antes de hacer eso, tenemos que tener una cuenta en Mistral OCR o Mistral Porque si vas ahí, el sitio web es mistral.ai. Eso es lo que necesitamos. Mistral OCR es actualmente el mejor software disponible en el mercado para leer información de PDF, imágenes y Lo mejor de Mistral OCR es que actualmente es gratuito para que lo uses Tienen que abrir el llamado plan experimental o plan experimental, algo así, y no requerirá ningún dato de tarjeta ni ningún otro método de pago. Simplemente cuando te registres, te preguntará qué tipo de cuenta es. Solo dices experimento, y eso es todo. Y lo que significa, podrás hacer click que pruebes la API. Y aquí es donde obtendrás claves API gratuitas. Podrás crear claves API. Como aquí, puedo crear nueva clave. Ya tengo algunos, quiero decir, pero puedo crear otro. Y si vas a ese doc en la esquina superior derecha, y luego a la izquierda, elegimos documento AI, creo. Sí, eso es. Y elegimos ese OCR básico No es realmente básico. Es muy sofisticado. Pero puedes ver las opciones OCR con PDF, OCR con PDF subido y OCR OCR significa reconocimiento óptico de caracteres. Lo que necesitamos de este sitio web, tenemos que desplazarnos hacia abajo y estas son nuestras opciones. Ya estoy en curl, pero creo que por defecto ahí en Python, verás algo así. Si tienes tu solución escrita en Python, este es el código que puedes usar. Pero para nosotros, vamos a necesitar ese rizo. Verás en breve por qué. Simplemente haz clic en esa opción de curl, y en todas las demás opciones deberíamos cambiar a ese curl también, y podrías adivinarlo, necesitaremos que cargue un archivo y necesitamos ese código curl. ¿Por qué lo necesitamos? Verás. Ahí está este pequeño icono gris que te permitirá copiar todo. Vamos a usarlo. Simplemente voy a hacer clic en eso para copiar todo. Vuelvo ahora a mi flujo de trabajo, y ahora voy a dar clic en este pequeño plus para agregar otro nodo, y buscaré HTTP. Y esto es exactamente lo que necesito. En realidad necesitaremos tres de ellos, y esta es la primera. Estas solicitudes pueden simplemente comunicarse entre nuestro PC o Mini PC o servidor, sea cual sea lo que ejecute su NatanM y es la forma de comunicación con el sitio remoto Mistral AI He hecho clic en eso, y ahora puedo hacer clic en ese Curl de importación. Y ahora simplemente pegamos este código aquí. Lo pegaré, haré clic en Importar, y lo que hace, simplemente rellena todos esos campos por mí. Y todo esto es genial. Pero lo primero que necesito aquí es la clave API y cómo obtener la clave API. Una vez que tengas tu cuenta, tienes que ir a ese mistrl ya sea aquí API o tal vez desde el lado principal, haces clic en que pruebes la API, básicamente aterrizarás en esta página y haces clic en esas claves API Y haces clic en Crear nueva clave. Le das un nombre, Mark Mark Key. Eso está bien. Puedo establecer fecha de caducidad. Esa es muy buena elección aquí. Para este video, elegiré la fecha de mañana, lo que significa que mañana esta clave ya estará caducada. De esa manera, no tengo que difuminarlo ni algo así porque la clave API es básicamente tu contraseña, entonces, cómo mantenerla segura. Pero debido a que el mío caducará mañana, no crearé este video hasta mañana. Ya estará caducado cuando veas el video. Hago clic en Crear nueva clave. Y esta clave API solo se muestra una vez, así que copias la clave y o la guardas inmediatamente en alguna parte, o simplemente volveré a nuestro flujo de trabajo y la pegaré aquí, y quiero pegarla exactamente aquí después de esa información de barrera. Lo que significa que esto es un encabezado. Este es un encabezado HTTP que irá a Mistral y le mostrará a Mistral que eres tú. Puedes pensar en eso como tu nombre de usuario y contraseña para ese servicio Mistral Esto es lo que básicamente es la clave API. A lo mejor voy a cambiar una cosa más porque necesitamos tres de esos nodos, y todos se llamarán petición HTTP. Déjame cambiar ese nombre para tal vez subir a Mistral. Eso es genial. Y tenemos la autorización, y a continuación también se llenó automáticamente. El propósito es OCR, pero hay una cosa más porque aquí tienes tipo de parámetro, y el tipo es NA diez archivo binario Eso es correcto. El nombre se puede dejar como archivo. Realmente no importa, pero lo que importa aquí es ese nombre de campo de datos de entrada. Y lo que es, el archivo binario, si cambias porque tienes diferentes vistas aquí, aquí, tenemos Schema, tenemos tabla, JSON, y el binario. Así que asegúrate de estar aquí en el binario, y necesitamos el nombre de nuestro archivo, que aquí se llama documento. Simplemente lo que sea que aquí esté en la parte superior en rojo, quieres copiar y pegarlo aquí en ese campo. Y una vez que lo tenemos, creo que eso es todo lo que necesitamos. Si ejecuto el paso, bien, me pedí que ejecutara todo el flujo de trabajo. Eso está bien. Voy a volver. Ejecutemos este flujo de trabajo, navegaré, elegiré mi documento, seleccionaré, enviaré y veamos qué pasa. Dos cosas en realidad pueden pasar. Puedo trabajar o no porque te voy a decir, bien, flujo de trabajo ejecutado con éxito. Eso es éxito, pero es posible que te un error en esta etapa porque estas claves API, cuando las acabas de crear, a veces no funcionan de inmediato. En realidad, pueden tardar hasta 2 horas antes de que una clave API funcione correctamente. Fue afortunado porque el mío funcionó en 1 minuto, pero puede que no sea el caso para ti. Si no funciona, no se asuste, no te preocupes, y no intentes cambiar nada. Simplemente déjalo como está y vuelve a intentarlo en un rato. A lo mejor tu clave API simplemente no está lista todavía, pero para nosotros, ya funciona como se esperaba, así que podemos ir más allá. Lo que también puedo hacer, puedo hacer doble clic en eso y puedo anclar esa información. Lo que hace ese pin, dice exactamente nodo siempre emitirá datos de corriente en lugar de ejecutarse. Voy a hacer clic en eso, voy a volver, y ahora es como este color púrpura. Eso quiere decir que está clavado. Y para fines de prueba, es una buena opción porque significa que cuando ejecutas el flujo de trabajo, estos datos no se envían constantemente a mistrl de un lado a otro Simplemente recordará los datos actuales y solo usaremos esto. Es especialmente útil si tienes API que está limitada a tal vez diez solicitudes por minuto, digamos. No quieres empujar los mismos datos una y otra vez, es mejor anclarlos y se almacena aquí localmente por ahora. Bien, pero vamos a construir otro nodo, y otro nodo nos conseguirá URL firmada. Déjame hacer clic en ese plus. Será nuevamente solicitud HTTP. Eso está bien. Y queremos importarlo también como comando curl. Entonces volveré aquí a esta página con nuestros comandos curl, y este es el que necesito. Obtener URL firmada. Pero, ¿de qué se trata? Tal vez primero lo copiaré y después lo explicaré, bien. Entonces copié esto, obtengo URL firmada. Vuelvo a mi nodo, Import curl. No es el indicado. Tengo uno nuevo, es este comando, y digo Importar, y cambio el nombre del nodo para obtener URL. Y ahora déjame explicarte qué es en absoluto. Puedes ver aquí a la izquierda, es entrada del nodo anterior desde ese nodo que subió el archivo a Mistral Se lo subió a Mistral y Mistral nos dio esa identificación. Este es el identificador para nuestro archivo, pero ya ahí en esa ubicación remota en su nube. Y lo que podemos hacer ahora, podemos crear una URL firmada URL firmada es un enlace temporal seguro que puede acceder a tu archivo en esa nube mistral porque nuestro archivo está ahí en Mistral y ahora solo espera a ser procesado, pero aún no está Esta URL firmada es un enlace seguro que podemos usar para ubicar nuestro archivo en esa nube mistral Necesito esta identificación. Quiero moverlo aquí. En esta URL, quiero reemplazar. Se puede ver la identificación del signo de dólar. Quiero quitar eso y lo que realmente necesito, quiero mover este contenedor. Quiero mover este objeto JSON. Incluso puedes cambiar a JSON. Se puede ver la identificación, sí. Es la vista JSON. cambio a esquema, esa es la vista de esquema. Ahora puedo pasar el cursor sobre eso y arrastrar este ID aquí, a esa URL Asegúrese de que esto se llenó cambió a expresión. Puede hacer clic en la primera expresión y sólo después arrastrar este contenedor. Este es objeto JSON, y lo que sea que esté en ese objeto, no nos interesa este valor en este momento porque este es un valor estático para este archivo en particular. Nos interesa este contenedor, en este objeto. No importa cuál sea el valor actual. Queremos tener cualquier cosa que esté actualmente en este objeto, en este objeto JSON. Por eso arrastre esta porción aquí, y digo, lo que sea que esté en ese JSON ID, actualmente es esto. Es lo que sea que haya en ese objeto. Quiero tenerlo en esta URL. Si hago clic aquí, resultado, el resultado muestra este valor real que actualmente está ahí, esto simplemente se saca de este contenedor. Bien, espero que eso tenga sentido. A continuación, también puedes cambiar la caducidad. Por defecto, son las 24 horas, pero honestamente, necesitaremos solo tal vez 1 hora o incluso nota. Pero por otro lado, es seguro salir las 24 horas porque son bastante seguros. La URL firmada es un enlace realmente seguro. Puede ser válido por 24 horas. Eso no es un problema. Y ahora vamos a desplazarnos más. Estoy completamente seguro de que si necesito este encabezado, solo vamos a eliminarlo. Pero necesitamos de nuevo la clave API. A lo mejor déjame quitar este valor. Por ahora, volveré y lo copiaré del nodo anterior porque ya no lo tengo por si acaso. Mientras tanto, copié otra cosa. Así que voy a volver ahora para obtener URL, otra vez, autorización, y esto es mejor, y esta es mi clave API porque se mantiene igual. Y eso creo que es todo lo que necesitamos aquí. Volvamos y necesitamos un nodo HTDPRquest más. Entonces busca de nuevo, HTDP. Ese es el que necesitamos. Y ahora necesitamos un nodo que realmente procese los datos. Volver a OCR básico a este sitio web me refiero. Y buscamos que esté en la parte superior, OCR con PDF. Entonces básicamente el primero aquí en este sitio web en este momento. Ese es el comando curl que necesitamos. Copio este, vuelvo a mi flujo de trabajo, y nuevamente, importo curl. Yo quito eso y pego éste. Digo Importar, todos los campos están poblados, y voy a necesitar de nuevo ApiKey. Entonces tal vez primero vuelva a cambiar el nombre para digamos resultados de OCR Voy a volver de nuevo y copiar mi clave API de nuevo desde este nodo esta vez. Esa es la clave API. Vuelvo a mi nodo de resultados de OCR, y lo pego ahí. Pero si nos desplazamos más, también cambiaremos. También tendremos que cambiar la URL de este documento. Por el momento, es como algo al azar, no sé qué es, incluso, pero eso no es realmente lo que necesitamos. Lo que necesitamos es en realidad la URL de nuestro documento, y la URL de nuestro documento es esa URL firmada que creamos en el nodo anterior. Y desafortunadamente, no puedo verlo aquí porque olvidé ejecutarlo y anclar los datos. Lo que tenemos que hacer tengo que volver a Canvas y tal vez vamos a ejecutar todo el flujo de trabajo, ¿verdad? Entonces volveré a buscar mi documento de arrendamiento. Lo seleccionaré, lo enviaré. Este nodo sólo va a pasar por. Obtener URL parece estar funcionando bien porque también es verde. Voy a hacer doble clic en eso. También voy a anclar estos datos porque sé que todo parece estar bien e incluso puedo ver problema en los resultados del OCR del nodo Bueno, yo lo sé. Eso es porque necesitamos esa URL. Nod OCR resultados es el siguiente nodo este. Aquí, solo quiero anclar los datos. Vuelvo y vamos a resultados de OCR. Simplemente hacemos doble clic sobre eso, nos desplazamos hacia abajo, y ahora tenemos esa URL. Esta es esta URL larga, es URL firmada, lo que nos permite extraer el archivo de vuelta a nuestro PC o donde sea que se esté ejecutando esta NATA. Yo solo arrastre esto. Es de nuevo, objeto JSON que dice URL, y lo arrastro ahí y lo pego entre esas comillas dobles. Y ahora tenemos URL JSON. Eso es exactamente lo que necesitamos. Eso es básicamente todo. Y lo último aquí, este nodo intentará sacar todo como un archivo binario. Puedes ver el archivo aquí, formato de respuesta. Entonces puedes cambiarlo a JSOMO lo que también puedes hacer Simplemente puede eliminar todo ese campo de respuesta. Y a lo mejor voy a usar esta opción. Simplemente voy a quitar. Sólo tienes este cuerpo de envío, y no hay nada más. Ahora volvamos a Canvas e intentemos ejecutar de nuevo ese flujo de trabajo. Veamos qué pasa. Seleccione, envíe. Pasará por estos porque están anclados, solo esto se procesará ¿Funcionará como se esperaba esta vez? Sí, podemos ver el flujo de trabajo ejecutado con éxito. Déjame anclar estos datos antes de que me olvide haciendo clic en este ícono de datos de pin. De hecho ya podemos ver lo que antes era apenas visible texto que teníamos en ese PDF. Ahora lo tenemos en formato claro, quizá movamos algunas páginas, ningún dato personal está más abajo en este documento. Ya se puede ver, dice claramente lo que es, locales desistidos, la lección haciendo buen daño el fuego bla, bla, bla Lo que fuera en ese documento PDF mal escaneado, ahora lo tengo aquí y está formateado correctamente. Cada página de ese documento se muestra aquí como un solo campo de rebajas. Si me desplazo más, hay otra rebaja. Es otro índice. Índice significa índice siete significa página ocho realmente porque la computadora comienza a contar desde cero. Puedo desplazarme más y más allá cada página fue traducida por mistrl OCR y está aquí. No cambia el hecho de que sigue siendo el mismo documento aburrido que no quiero leer. A lo mejor, antes que nada, quiero deshacerme de todos esos datos redundantes. No necesito esa altura peso dimensiones, bla, bla. Quiero tenerlo formateado correctamente y tal vez no rebajado, pero tal vez como documento de texto o documento word o tal vez digamos documento HTML que simplemente pueda abrir en este navegador Si quieres cambiar esa vista a HTML, en realidad es muy simple porque regresas y agregas otro nodo que se llama markdown. Ese es el indicado. Queremos cambiar el markdown al código HTML. Sin embargo, hay un pequeño problema, porque si todos tus documentos tuvieran solo una página, entonces tendrías que ir aquí. La página cero es básicamente la primera página. Querrías arrastrar esta rebaja simplemente primero cambiar a expresión, sí Y ahora puedo arrastrar este campo aquí. Pero el problema con eso es que esto sólo está funcionando para la página cero, que es esta primera página. O si quiero quizá traducir solo la página uno, eliminaría esto y arrastraría eso, sí. Esto funcionará sólo para la página uno, pero eso no es lo que necesito. Mi documento tiene varias páginas, y necesito que todas sean traducidas a HTML, y tal vez quiera conservar también los números de página. Entonces mi consulta aquí tiene que ser un poco más sofisticada. Simplemente podemos pedir sombrero GPT. Podemos copiar esta salida aquí, tal vez JSON, tal vez en formato JSON. Simplemente voy a copiar parte de eso y puedo preguntarle a hat GPT qué consulta JSON debo usar para preservar todas las páginas y para combinar información solo del campo Markdown Básicamente necesito que cada uno de ellos esté en una página separada. Eso volverá a ser página separada, y eso otra vez. Y eso es exactamente lo que hice. Le pregunté a HatDpt y a HatDpt se le ocurrieron varias soluciones porque no hay una solución que funcione, sino que me dijo que usara, por ejemplo, eso, y esto efectivamente funciona como se esperaba, porque ya la probé Y la clave de destino, también queremos cambiarla como HTML. Entonces, si ahora vuelvo a Canvas, volvamos a ejecutar este flujo de trabajo. Es un flujo de trabajo ejecutado con éxito. Entonces echemos un vistazo. Déjame fijar esos datos antes de que me olvide. La entrada es la de los resultados de OCR. Se procesa aquí en el medio y la salida está a mi derecha. Si deslice esta vista aquí a la derecha, este es el código HTML que puede ser mostrado por mi navegador. Nuevamente, permítame desplazarme hacia abajo para que no haya datos personales. Pero puedes ver que está dividido en páginas y cada rebaja está ahora en página separada Podrías simplemente guardarlo, y tal vez eso es lo que necesitas. Tal vez quieras mostrarlo en tu navegador. Pero eso no es lo que quiero hacer. No quiero leer en absoluto este documento. Quiero que un agente de IA le eche un vistazo a eso y o bien me dé un resumen de eso o tal vez lo traduzca a otro idioma, o tal vez solo necesito información sobre algunos accesorios, como aquí o paredes externas. A lo mejor quiero hacerle a la IA una pregunta muy específica. Pasará por este documento y simplemente responderá en lugar de que yo vaya por 44 páginas tratando de encontrar esta información. Lo bueno es que el código HTML está perfectamente bien para la IA. No necesita un formato específico siempre y cuando esté formateado correctamente aquí, es una gran mancha con la que puede funcionar Para la IA, realmente no importa si es HTML, si es documento de texto, si es documento de Word. Esto es básicamente algo que podemos pasar más allá a la IA si eso es lo que necesitamos. Volveré a Canvas y tal vez reorganicemos eso un poco porque necesitamos un espacio para nuestro agente de IA Yo solo marque ese plus. Digo AI, agente de IA. Vamos a cambiar la vista a la mesa. Ahora a la derecha, quiero decir, en el lado izquierdo en la entrada, pero si nos deslizamos hacia la derecha, tenemos este código HTML, y tal vez vamos a desplazarlo un poco hacia abajo, así que no hay información personal, solo alguna genérica. Y todo lo que tengo que hacer aquí es crear un prompt para mi agente AA. ¿Cuál debería ser la fuente del aviso? Digo, lo voy a definir a continuación. Yo hago clic en eso y simplemente lo digo, tomo toda la información de este HTML. Que es otro objeto JSON que almacena todos estos datos, sí. Así que de nuevo, cambia esto a expresión aquí ahora y mueve este campo HTML allá. Así que toma toda la información de este campo, básicamente todo lo que hay y crea un resumen de ese documento. Ese es un aviso muy básico. Puedes conseguir una más sofisticada o tal vez quieras hacer pregunta específica o tal vez quieras traducirla a otro idioma. Ahí es donde puedes especificar las instrucciones para el agente de IA, qué hacer con él. Sólo se lo diré para crear un resumen, pero a lo mejor no es lo que quieres. A lo mejor quieres hacer otra cosa. Ahí es donde especificas esa información. Entonces volveré a Canvas porque eso es todo lo que necesitamos aquí. Y nuestro agente es rojo ahora mismo porque no tiene ningún modelo LLM adjunto Y para adjuntar el modelo LLM, necesitas una cosa más. Tienes que registrarte en uno de los LLM, lo que significa que puedes hacer clic en ese plus, pero también necesitarás una cuenta en uno de esos proveedores Tengo, por ejemplo, OpenAI, que tiene Chat GPT y GPT 3.5 o GPD Puedes usar Olama que creo que tiene algunos modelos gratuitos para que los uses Pero lo que realmente recomendaría es obtener una cuenta en ese Router abierto. ¿Por qué? Déjame mostrarte. Hago clic en ese router abierto. Y qué exterior abierto me permite hacer, puedo elegir cualquier modelo LLM que quiera Mira, aquí tengo IA Abierta incluida. Déjame desplazarme hacia abajo tal vez. Tenemos a Grock de X, sí. Tenemos algo de Tod DM, no sé qué es. El baterista, ni idea también. Soso, bla, bla, bla, QN. Y también tenemos perplejidad. Sabes, tienes una herramienta que tiene acceso a la mayoría de los LLM, o tal vez a todos los LLM, porque la mayoría de ellos nunca he oído hablar Y aquí también tenemos la IA Abierta incluida. Me gusta Abrir AI GPT 41 Mini está seleccionado por defecto. Pero la cosa es que, si quieres usar Open Router y Open AI model, entonces primero tienes que crear una cuenta open router, y luego tienes que agregar algunos créditos a tu cuenta. Tienes que recargar, por ejemplo, $5, y luego puedes usar esos créditos cuando uses las claves API. Entonces irías a las claves API. Crearías tu clave API, y una vez que tengas esa clave API, vuelves. Déjame tal vez duplicar esta pestaña. Básicamente, vuelve a la página principal, creas credencial y creas credencial para Router abierto Y aquí pegas tu clave API, pero ya tengo una, así no tengo que hacerlo. Pero si crees que vale la pena, y realmente lo recomiendo porque entonces tienes acceso a todos los LLM Puede cambiar entre varios modelos de idiomas grandes diferentes. Elegí para un mini o tal vez para uno. Cambiémoslo a por uno, no por un mini. Eso es básicamente todo lo que necesito. Puedo volver a Canvas. Ahora el agente está contento, ya no se lee, al menos. Entonces ahora, tal vez vamos a ahorrar conseguir trabajo. Vale la pena ahorrar de vez en cuando. Y volvamos a ejecutar ese flujo de trabajo. Veamos qué pasa. Mi menor documento, seleccionar, presentar. Pasó porque toda la información está anclada, pero agente de IA ahora trabaja en un resumen de ese documento para nosotros. Tomó un tiempo, pero dice que el flujo de trabajo se ejecutó con éxito. Disponible da click en eso, eso es lo que tengo actualmente. Aquí hay un resumen de la información clave en el documento proporcionado. Es una versión mucho más corta, por ejemplo, alteraciones, sin alteraciones estructurales o cambios exteriores sin consentimiento escrito. Ahora tengo una página por la que pasar en lugar de 44. O si tengo una pregunta específica sobre este documento, simplemente puedo cambiarlo aquí. Y ahí es donde estamos ahora. Pero puedes desarrollarlo aún más. ¿Qué quieres hacer con este documento? A lo mejor quieres enviarlo a Whatsapp, tal vez a telegrama, a lo mejor quieras enviarlo por correo electrónico en alguna parte. O tal vez esto es solo la primera parte de tu automatización más larga. Tal vez quieras agregar aún más nodos, tal vez quieras procesarlo aún más. No lo sé. Puedes agregar memoria, puedes agregar herramientas. Puedes continuar ese flujo de trabajo, desarrollarlo aún más. Puedes hacer lo que quieras con él, y probablemente cada persona tendrá diferentes necesidades y querrá hacer diferentes tal vez enviarla a otro lado. Pero para mí, este estado está terminado porque nuestro documento se procesa y se ha resumido. Y ese era mi objetivo hoy aquí. El video fue útil y lo suficientemente claro como para que construyas esta solución tú mismo. Gracias por verlas y hasta luego. 8. Access n8n workflows from the Internet: En este video, quiero compartir contigo una herramienta que construí para mí en NA diez que utilizo básicamente todos los días. Es solo un montón de agentes de IA, pero cada agente de IA tiene un modelo LLM diferente adjunto, y puedo acceder a esos agentes de IA o automatizaciones desde cualquier parte del mundo Entonces así es como se ve en mi navegador, y tengo ese menú desplegable que puedo usar, y puedo elegir aquí cualquier modelo que quiera usar actualmente. Por ejemplo, GPT, Cloud, Gemini, deepsk QN perplejidad, puedes configurar tantas como quieras Usaremos OpenRouter para eso, que tiene acceso a cargas y cargas de diferentes LLM. Verás en breve. Si elijo Gemini flash, digamos, puedo hacer una pregunta aquí y si quiero adjuntar un archivo, por ejemplo, una captura de pantalla que tomé o la foto o archivo de texto, lo que quiera, puedo adjuntar aquí también usando ese elegir archivos abajo. Pero tal vez vamos a ejecutarlo tal como es. Y podemos ver que obtenemos la respuesta en poco tiempo. Puedo acceder a esa página web desde cualquier PC, laptop, teléfono, o incluso desde mi televisor. No, no estoy bromeando. Aquí está. Soy yo accediendo a mis agentes de IA desde mi TV. Pero eso significa que siempre tengo acceso a esa automatización desde cualquier dispositivo que quiera. Construiremos todo eso hoy desde cero. Si nos fijamos en la automatización real que se ejecuta en segundo plano, puede parecer un poco complicada, pero lo que realmente es es solo un agente de IA que copié ocho veces y solo cambio el modelo LLM Verás en breve a lo que me refiero. Es una automatización muy básica, créeme, y no necesitas ninguna experiencia previa para seguir este video. Puedes empezar a construirlo ahora mismo conmigo. Pero de todos modos, primero, necesitamos esa plataforma NA diez. Y si aún no tienes tu propio NA ten, entonces hay múltiples opciones entre las que puedes elegir. Incluso puedes alojar tu plataforma NA ten en tu laptop o PC y tuvimos un video al respecto, pero luego adjuntar un dominio podría ser un poco desafiante porque necesitas algo llamado Angroc o Cloud fer tunnel para que funcione Lo que puedes usar en su lugar, puedes usar, por ejemplo, plataforma AWS donde puedes ejecutar un servidor de forma gratuita durante seis meses, o incluso más si incluyes crédito. O puedes usar otros proveedores de Cloud como Hostinger que estoy usando ahora mismo Creo que es la opción más fácil que también te proporciona automáticamente un dominio para que no tengas que preocuparte por ello. Hostinger se ha convertido recientemente en una opción muy popular para el autoalojamiento de NAten porque ofrecen un VPs que viene preconfigurado con todo lo necesario para comenzar a crear comenzar Solo tienes que ir a hostinger.com slash automation Avenue, y te llevará directamente a la página de destino de ese servidor privado virtual NA ten autohospedado Simplemente te desplazas un poco hacia abajo. Y verás todos los planes VPS disponibles. Aquí es donde eliges el tamaño de tu servidor. Entonces eliges por cuánto tiempo necesitarás este servidor. Hostinger me dio un código que puedes usar, y el código es automatización Avenida Una vez que aplique ese código, obtendrá un 10% de descuento adicional en ese precio. Entonces solo continúas y tienes que registrarte. Si aún no tienes una cuenta, crearás una nueva cuenta y luego te llevará a esta página donde eliges una ubicación para tu servidor. Yo me apegaré a Reino Unido. Está bien. Entonces hago clic en siguiente. Y aquí, puedes elegir cualquiera de los dos sistemas operativos simples. Se puede elegir Santos, Debian, etcétera. Pero lo que nos interesa es la aplicación. Y puedes elegir aquí, por ejemplo, vainilla NA diez. Eso es en realidad lo que me interesa. Pero tal vez puedas querer ir por el que ya ha aplicado 100 flujos de trabajo o tal vez el llamado NA ten en modo Q. Pero como dije, estoy bien con solo diez NA. Eso es lo que necesito. Entonces puedes elegir si quieres tener incluido el estafador de Malware Lo dejaré como está, lo que significa que puedo hacer clic en Finalizar configuración ahora. Ahora puedes hacer clic en ese Administrar VPS que es servidor Virtual Private, y esto es todo. Este es tu servidor en funcionamiento. Y si haces clic en ese botón Administrar , te llevará directamente a tu aplicación NA ten. No podría ser más fácil. Debido a que lo abro por primera vez, me va a pedir que establezca una cuenta de propietario. Entonces tecleamos como dirección de correo electrónico, tu nombre, el apellido y creas una contraseña. Después simplemente haces clic en siguiente, rellena un formulario, lo que sea, que te lleve directo a tu solicitud. Esta es tu plataforma NA ten en funcionamiento. Así es como se ve en este momento, y puedes crear tus diez agentes de IA de NA y automatizaciones de flujo Vamos a crear otro entonces. Yo digo crear Workflow aquí en la esquina superior derecha. Y siempre tenemos que empezar con el gatillo. Vamos a crear ese llamado disparador. Hago clic en ese plus, y estoy buscando NA ten form. Ese es el indicado, y esto es OnWFMevent. Y en la parte superior, tienes algo muy interesante. Tienes esa URL de prueba y esa URL de producción. Estas son las ubicaciones, quiero decir, URLs que simplemente puedes copiar, y funcionarán a través de Internet porque este es un nombre de dominio totalmente calificado De eso estaba hablando. Si te hospedas en laptop o PC, esta parte es un poco desafiante. Pero aquí con Hostinger, ni siquiera tienes que pensarlo. Ellos te proporcionarán esas URL, lo cual es genial. Por el momento, dejémoslo. Siguiente campo esta autenticación. Y sí, usaremos la autenticación. Pero por el momento, dejémoslo como se conoce. El título del formulario, llamémoslo solo chat. Descripción del formulario, digamos múltiples LLM y elementos de formulario Agreguemos algunos elementos. No te preocupes si no sabes de qué se trata. Verás en breve lo que estamos haciendo aquí. Solo agreguemos ese elemento de formulario, y voy a decir LLM para usar Tipo de elemento, no voy a bajar. Y por el momento, llamémoslo solo GPT, tal vez. GPT 4.1, creo que tenía en forma original. Y voy a hacer que sea campo requerido . Tenemos que elegir esto. Lo que podemos hacer ahora, podemos probar esa URL. Comprobemos esa URL de prueba tal vez. Puedo hacer click aquí. Copiará esa URL larga, dice formulario URL copiarla. Voy a abrir nueva pestaña y sólo voy a pegarlo. Ahora no va a funcionar porque dice que el desencadenamiento de formularios aún no está escuchando. Pero si volvemos y si decimos ejecutar ahora puedes verlo escuchando, y de hecho, ni siquiera tienes que abrir una nueva pestaña. Básicamente solo se muestra aquí en una nueva ventana. Si no se muestra, hay que buscar una pequeña advertencia que la ventana emergente estaba bloqueada o algo así. Tienes que permitir que N ATN muestre esas ventanas emergentes, ¿verdad Esta es básicamente esta forma en la que estamos trabajando. El título del formulario es chat. La descripción del formulario es múltiples LLM. El elemento form, primer elemento form, solo tenemos uno hasta el momento se llama LLM para usar, y en el menú desplegable, tenemos este GPT Ahora puedo enviar ese formulario y mirar ese nodo ejecutado con éxito. Ya podemos cerrarla. Y sí, vamos a pintarlo. Dice, Puedes anclar esta salida en lugar de esperar un evento de prueba. Vamos a pincharlo. Esta salida simplemente se guardará temporalmente aquí. ¿Sabes qué? A lo mejor aún no porque queremos añadir algunos elementos más. Tenemos que usar ese elemento de formulario LLM. Eso nos permitirá elegir GPT para uno, por ejemplo, pero también necesitamos un campo para nuestra instrucción para los cuatro GPT Voy a añadir otro elemento de formulario aquí. Lo llamaré instrucción para el tipo de elemento LLM. Esta vez, puede ser texto donde puedo hacerle algunas preguntas a mi LLM o dar algunas instrucciones Sí. Y en el lugar hurler, solo voy a decir tipo aquí, y también voy a hacer que sea campo requerido Entonces ahora si voy, voy a copiar esa URL de prueba, voy a ejecutar este paso ahora. Es volver a escuchar. Si la abro en una ventana nueva, coloco y me voy, ya podemos ver que tenemos una nueva opción. El primero es ese LLM para usar donde puedo elegir mi GPT para uno, y tenemos ese nuevo campo donde puedo escribir mi instrucción como lo que es una A 104 No lo sé. Si lo envío ahora, dice formulario enviado, y si volvemos a nuestra automatización, ya desapareció, pero decía que se envió con éxito. Pero en nuestra forma, también teníamos el campo donde podíamos adjuntar expediente, sí. Entonces voy a añadir otro elemento de formulario, y voy a decir adjuntar archivo. Tipo de elemento, elegiré archivo. Deje que se adjunten múltiples archivos. Eso no es un problema. mejor a veces quiero hacer preguntas IA sobre varios archivos, no sobre un solo archivo. Aquí puedes filtrar qué tipo de archivos quieres aceptar. Solo JPx, solo PNG, tal vez solo TXT, digamos Pero si lo dejas claro, simplemente aceptará todos los tipos de archivos. Pero no voy a hacer que este campo sea requerido. No siempre, mi pregunta a mi modelo LLM es sobre una foto o instantánea o algo que adjunte A lo mejor tengo una pregunta sencilla como qué es dos más dos. Entonces lo enviaré sin foto ni archivo adjunto. Entonces lo dejamos no requerido también podemos cambiar aquí, responder cuando termine el flujo de trabajo, porque no queremos tenerlo cuanto el formato se suben Cuando trabajamos en nuestro flujo de trabajo, queremos tener una respuesta cuando termine el flujo de trabajo, trabajo completo incluyendo agentes de IA. Si lo ejecuto ahora, otra vez, pasado y voy, ahora tenemos dinero desplegable con una sola opción, pero lo tenemos ahí Instrucción que podemos proporcionar y ahora también podemos adjuntar un archivo. Si hago clic en este botón, puedes ver que puedo buscar cualquier archivo que pueda tener y puedo adjuntarlos si quiero. ¿Qué es dos más? Digamos, no voy a adjuntar el expediente en este momento en esta etapa, y lo voy a presentar. Si vuelvo, dice nodo ejecutado con éxito. Y ahora podemos pincharlo. Yo lo pincharé, así se guardará porque eso es todo lo que necesitamos, de veras. Hay una cosa más que podemos cambiar. En esta tabla, se puede ver el formulario automatizado con NA diez. Si quieres deshacerte de esto, volvamos aquí y en opciones, puedes agregar ese anexar NA diez automatización, atribución puedes ver que está habilitada por defecto Si lo deshabilito, mostrará este formulario sin atribución, que es este formulario automatizado con Natan Pero, ya sabes, no es realmente importante. De todos modos, ahora podemos volver a Canvas. Este elemento de formulario ya está completado, al menos por el momento. Ahora podemos agregar nuestro agente de IA. Yo hago clic en ese pequeño plus, digo IA, y digo agente de IA. Y a la izquierda, se puede ver lo que le llega al agente de IA desde el nodo anterior desde este formulario de NA diez. Puedes ver todos nuestros campos, LLM para usar PT para uno, instrucción para LLM, adjuntar archivo Actualmente, no hay archivo adjunto, pero son básicamente todos los elementos que teníamos en nuestra forma. La sección media es para nuestro agente de IA, lo que tiene que ver con esas cosas de la izquierda. Entonces digo fuente para pronta. Yo uso ese menú desplegable y lo cambio para definirlo a continuación. Y aquí en esta ventana, solo digo, es muy básico. Será mensaje de usuario. Yo sólo voy a arrastrar este campo. Instrucción para Alam. Esto es lo que dije. ¿Qué es a los plastos? Esta es mi pregunta a mi AAA LLM a mi agente de IA que utilizará el modelo AAA LLM Simplemente arrastre aquí este campo. Ser mensaje es lo que hay en este campo, instrucción para LLM, y luego archivo de usuario Y tal vez agreguemos opcional porque no siempre tendrás archivo de usuario, y el archivo de usuario estará aquí en este campo de archivo adjunto. Actualmente, no hay expediente, pero no importa. Simplemente arrastre este campo. Siempre que haya un archivo, agente de IA lo sabrá y podrá leerlo. Y eso es todo. Puede ser tan simple como es, estos dos campos. Mensaje de usuario, archivo de usuario opcional. Ahora hacemos clic en esa opción de agregar y elegimos mensaje del sistema. El mensaje del sistema le dice a nuestro agente cuál es su papel y qué se supone que debe hacer con todas esas cosas que vienen del usuario? Comienza con tu servicial asistente, pero quizá déjeme aclarar eso y voy a copiar y pegar mi mensaje porque es bastante largo, lo voy a pegar aquí. Y dice: Eres un asistente útil que analiza documentos y responde preguntas sobre ellos. No, eso no es correcto. Lo siento. Eso responde a los mensajes de los usuarios, tal vez. Puedes jugar con ese mensaje del sistema, lo que más te convenga A lo mejor tienes instrucciones específicas para la IA, así puedes cambiarla a lo que quieras. Así que somos un asistente útil que responde a los mensajes de los usuarios. Cuando un usuario envía un archivo, revisa cuidadosamente su contenido y proporciona resumen, respuestas directas, relevancia Voy a añadir también, tenga en cuenta que el archivo es opcional. Entonces, si no hay archivo, entonces solo responde a lo que hay en el mensaje del usuario. Campo. Eso es. Esto es, pero ahora tenemos que adjuntar modelo de sombrero. Esta es la parte más importante. Sí. Nuestro agente de IA es tonto si no tiene ningún modelo de chat adjunto, como modelo de lenguaje grande Sí. Hacemos clic en este pequeño plus, o puedes elegirlo aquí. Pero si estás aquí en esta página, también puedes dar click aquí este pequeño plus junto al chat Modelo. A continuación haces la misma elección de modelos. Puede elegir los específicos antrópicos. Google Gemini, Búsqueda profunda. Pero recomendaría encarecidamente ir a ese modelo de chat OpenRouter en su lugar porque este OpenRouter te dará acceso a todas las LLM, incluso a las que nunca has oído hablar como Kimi, pH, Mistral Minimax, Cargas Lama de meta. Tienes cargas y cargas Google Gemini, mira eso. Cuantos de ellos solo de Google. Pero para tener acceso a la API de OpenRouter, primero necesitas crear una cuenta con OpenRouter Ya tengo cuenta con OpenRouter. Entonces, si aún no tienes uno, simplemente regístrate en openrouter.ai. Y luego una vez que estés en esa página web, podrás ver todos los modelos disponibles, y hay algunos modelos que son gratuitos, y puedes usarlo de inmediato Pero si quieres acceder a todos los modelos, entonces tienes que agregar algunos créditos a tu cuenta. Como pueden ver, todavía tengo 14 dólares y puedo agregar más créditos si quiero Y una vez que agregues algunos créditos, incluso $5 o lo que sea, entonces obtendrás acceso a todos los modelos LLM Y esto es una verdadera belleza porque puedes acceder a todos ellos desde un solo lugar. Y luego puedes ir a claves API, y yo tengo una clave, pero puedo crear también nueva clave. Por defecto, no tendrás llave, sí. Después se crea una nueva clave. Lo llamas como NI diez. Clave nueva, tal vez puedas establecer límite de crédito, tal vez $3. Y una vez que se alcanza este límite, esta clave deja de funcionar, y solo la creas. Y esta es mi clave API que ahora puedo copiar se copia, vuelvo a mi NA diez y lo que puedo hacer ahora en estas credenciales, puedo crear una nueva credencial Se puede ignorar esta. Esta es mi clave API actual, pero no tendrás claves en absoluto. Tienes que hacer clic en esa Credencial Crear Nueva. Ahora solo lo llamo NA diez nueva clave, tal vez subrayados y voy a pegar mi clave. Y lo ahorran. La conexión se probó con éxito, lo que significa que mi clave API funciona como se esperaba. Eso es lo que es. Credencial para conectarme con mi clave API Me conecta a OpenRouter y al modelo. Sí, dejémoslo como está. GPT 4.1. Se elige por defecto, y eso es lo que elegimos también en nuestro desplegable por mi rodilla. Eso es básicamente todo. Podemos volver a Canvas y nuestro agente de IA debería estar terminado ya. Vuelvo a mi formulario entonces, copio mi URL de prueba. Ejecutemos el paso. Oh, sí, ya puedo desanclar los datos. Escuchando para el envío de formularios. Déjame cerrar los viejos. Voy a crear uno nuevo, New Tab, paste and go, LLM, que era GPT 4.1 Pregunto a algunos tontos como lo que ya preguntamos, cuál es el 2.2. Lo presento, pero ahora esto va a ir. Si vamos a agente, puedo decir ejecutar paso. Ahora está ejecutando el paso y la respuesta es 2.2 es igual a cuatro, lo cual es genial. Tenemos la respuesta, pero la tenemos solo aquí. Queremos que la respuesta vuelva a aparecer en nuestro sitio web. Quiero esta respuesta aquí en mi forma. No lo quiero a nivel local solo aquí. Quiero que esta respuesta sea retroalimentada a mi forma. Entonces lo que hago ahora, volveré a Canvas y necesitamos otro nodo. Yo hago clic en ese pequeño plus, y digo NA diez. De nuevo, es NA forma diez, pero ahora digo forma final. Y el tipo de página y NA diez formulario de envío, se pueden dejar ambos como están. Título de terminación, digo tal vez respuesta de veamos qué tenemos disponible aquí. Estos son todos los campos que tengo disponibles, y quiero decir que es la respuesta de mi LLM que elegí Entonces vuelvo a arrastrar este campo. Respuesta de cualquier LLM que se utilizó. Mensaje de finalización es la respuesta de mi agente de IA. En realidad solo tengo un campo del agente de IA, y es output, pero eso es exactamente lo que necesito. Necesito que la salida esté aquí en mi mensaje de finalización, y eso es básicamente todo. Si ejecutamos paso ahora, miren eso. Otra ventana emergente, nos muestra cómo es la respuesta, y creo que se ve bien. Me dice qué modelo estaba en uso, y me da la respuesta de mi modelo de chat. Pero lo que verás, lo que notarás, si volvemos, si lo guardamos, sigo olvidando ahorrar a veces y pierdo parte de la obra. Hay que ahorrar tantas veces como sea posible. Básicamente, si volvemos, si copio la URL de prueba, si ejecuto el paso Pegar y listo, GPT, ¿qué es tres más tres Tal vez presentar. Si lo ejecutas así, mostrará lo que podrías tener la tentación de hacer No te mostrará la respuesta, sí. Quiero decir, hay muchas cosas que puedes hacer, pero en realidad puedes hacerla producción ahora. Dices activo. Puedes activar ese flujo de trabajo, y puedes usar tu producción, URL. Se cambia a producción, copia esto. Y ahora, si lo pegas, vamos a revisar ¿Qué es tres más tres? Ahora obtienes esta respuesta, sí. Entonces hay una pequeña diferencia, quiero decir, entre los vínculos de prueba y producción. Hay que tenerlo en mente. Pero lo que también quería mostrarles es que este campo aquí es muy estrecho. Si tienes salida larga, porque esta es la pregunta básica tres más tres. Pero, ¿y si preguntas sobre el sentido de la vida o lo que sea? La respuesta puede ser muy larga, pero este campo será muy estrecho, por lo que la respuesta será como en millones de líneas diferentes. Podemos hacer esta respuesta más amplia, toda esta ventana más ancha. ¿Bien? Déjame mostrarte cómo hacer eso. Volvamos. En el último formulario, si eliges esas opciones, puedes ver ese estilo de formulario personalizado. Y si lo hacemos más grande tal vez, se puede ver todo el estilo de la forma. Y lo que hay que encontrar son dimensiones. Los puedes ver aquí. Son las dimensiones de esta pequeña ventana, y queremos hacerla más ancha. Lo que tiendo a hacer es que tiendo a cambiar de píxeles como 448 píxeles. Puedes cambiar a 90, digamos, FW W, su llamado puerto de vista, o simplemente puedes usar porcentaje por ciento del ancho disponible, o tal vez ni siquiera 90 sino 98% Usemos ese 98% y si lo cierro, ahora si lo volvemos a ejecutar, ahorre, recuerde guardarlo. Una vez que se guarda, solo puedes abrir de nuevo, pasado y listo, GPT, qué tal vez para lo que es NA diez. Escojamos éste. Generará una salida más larga. Lo sometemos ahora. Y ahora se puede ver que esta ventana es mucho más amplia. Puedes jugar con esos ajustes. Este es solo un ajuste. Puedes cambiar el espaciado, puedes cambiar las fuentes, etcétera Puedes personalizarlo de la manera que desees. No soy tan quisquilloso, así que dejé todo lo demás como estaba, pero puedes jugar con eso si quieres Hay muchos otros ajustes que puedes cambiar. Y créeme o no, pero ya casi estamos ahí. Dirás una marca, pero solo tenemos un modelo de lenguaje grande, sí. Bueno, sí, eso es cierto, pero ahora es muy fácil sumar muchos más. Simplemente eliminemos este enlace aquí, así que separamos ese envío de formulario Simplemente ahora puedo destacar todo. Y digo, duplicar tres nodos. Esto es. Vamos a reorganizar un poco Y aquí en el medio, agregamos otro nodo llamado switch que cambiará entre diferentes modelos LLM, y creamos reglas Primera regla, voy a arrastrar LLM para usar. Esa es la única diferencia entre ellos. Y digo cuando ese LLM para usar es igual a GPT para uno, que es este valor que es por ahora Volvamos a Canvas. Se puede ver que se creó una nueva conexión y cuando elijo el GPT 4.1, quiero que este switch se conecte a este agente de IA porque usa GPT 41 como mi modelo LLM Ahora volvamos a este agente, y en OpenRouter, lo cambiaré a lo que sea Tal vez antrópico Cloud Sonnet 4.5. Lo que tengo que hacer ahora, tengo que ir a la presentación de formularios. Tengo que añadir esa opción. Yo lo llamaré solo Nube, tal vez. Eso es. Solo recuerda, lo que sea que pongas aquí, tienes que copiar, tiene que ser exactamente lo mismo en los siguientes nodos, como en el switch, hago doble clic en switch. Añado otra regla de ruteo. Si este campo LLM a utilizar será igual a dos. Voy a pegar mi Nube. Volvemos a Canvas. Podemos ver que se creó otra conexión , y eso es para Cloud. Eso simplemente se adjuntará a este agente de IA, que utiliza Cloud como modelo de chat OpenRouter A lo mejor vamos a guardarlo ahora y a ver si funciona. Yo digo, Ejecutar flujo de trabajo, podemos probarlo aquí y ya podemos ver dos opciones. Voy a elegir Cloud y se lo preguntaré , ¿para qué sirve un Diez A? A lo mejor vamos a moverlo un poco para que podamos ver a qué agente de IA va. Yo lo someto, y como pueden ver, va a clod. Por un tiempo. Y tenemos la respuesta de Cloud A ten load, lun, bla, bla, bla Esto es básicamente lo que tienes que hacer. Tienes que hacerlo por cada agente. Si quieres más de ellos, es súper fácil. Vuelves a copiar todo, los duplicas, y solo un segundo. Para este, digamos, voy a usar Deep seek, así que vuelvo, a partir del envío del formulario, necesito agregar otra opción de campo. Yo lo llamaré Sik Profundo. Vamos a copiarlo. Y en el interruptor, tiene que estar bajo el mismo nombre. Solo agrego otra regla de ruteo cuando LLM a usar será igual a Deep Sk, luego la adjuntaré a este agente de IA Guardar. No olvides ahorrar porque no va a funcionar si no ahorras. Y ahora vamos a ejecutar el flujo de trabajo. Ya tenemos a Deep Sik. Qué es un ATN para enviar lo puedes ver. Sí, ahora usa Deep Sik. Esperemos la respuesta. Y esa es la respuesta de Lipsik. Por lo que es una gran herramienta para probar muchos modelos LLM diferentes. Puede conectar tantas LLM como desee a este switch. Solo recuerda que en el envío de formularios, y en el interruptor, tienen que estar bajo el mismo nombre. Para que ese switch entienda lo que viene, sí. Lo último que debes pensar es agregar autenticación porque esta URL, por ejemplo, la puedes ver aquí. Voy a quitar toda la automatización. Esto es solo para pruebas. Pero si pasaste por alto la URL de otra persona, simplemente podrías comenzar a usar DTS porque no hay autenticación en absoluto Empecemos a usar la autenticación. Ya tengo autenticación básica que creé, pero en tu caso, no tendrás método de autenticación Tienes que volver a todos los proyectos y no crear flujo de trabajo, creas credencial Y se crea básico de. Di, continúa, puedes llamarlo como sea mi de mi autenticación. Y digamos que mi usuario será Marek y mi contraseña, cualquiera que sea tu contraseña Yo guardo esto mi de. Ahora puedo volver a los flujos de trabajo a mi nuevo flujo de trabajo, a la forma y para básica Of, elijo esa credencial que acabo de crear Lo llamé mi Of. Por ahora solo admite autenticación básica. A lo mejor va a cambiar en el futuro. Pero si creas un nombre de usuario y contraseña complicados, creo que ya es lo suficientemente bueno, ¿sabes? Sí. Entonces ahora, si volvemos a la producción, si la guardamos primero, sí. Quiero decir, déjame copiar la URL de producción. Entonces, si lo abro, ahora me va a pedir mis credenciales. Era Marek, y la contraseña era para lo que la configuraste Es una simple autenticación para llegar a tu página web. Espero que tenga sentido. Espero que ese video haya sido de ayuda y gracias por verlo. 9. Obtén más de 2000 plantillas de n8n GRATUITAS (¡NO COMPRES flujos de trabajo premium!): Va a ser un video muy corto. Simplemente quiero mostrarte cómo obtener miles y miles de NA diez flujos de trabajo de forma totalmente gratuita. Es simplemente otro día donde veo a la gente quejándose de que fueron estafados porque estaban tratando de comprar premium NA diez plantillas o las llamadas premium, flujos de trabajo por como 20 o $30, y estas plantillas o nunca llegaron o tal vez incluso recibieron algunos archivos, pero no tienen idea de qué hacer con esos Y el hecho es que si alguien está tratando vender 1,000 o 2000 flujos de trabajo, entonces significa que estos flujos nunca fueron suyos de todos modos Simplemente tratan de revender algunas cosas que ellos mismos encontraron en línea Todavía ni siquiera entiendo por qué la gente caería en eso porque creo que realmente solo tiene sentido si quieres comprar uno muy específico hecho a mano para ti, flujo de trabajo que está diseñado para resolver tu problema particular. Pero si buscas miles y miles de plantillas, entonces ya están disponibles en múltiples lugares y son completamente gratuitas Bueno, lo curioso es que incluso en el sitio web de NNA ten, ya hay más de 4.500 flujos Simplemente vas a NatnFward Workflows, algo así, y simplemente puedes copiar y pegar todos esos flujos de trabajo directamente a tu Pero honestamente, estas cámaras ni siquiera se molestaron en copiar y pegar miles de plantillas del sitio web de ANA ten. Lo que hacen, están vendiendo los flujos de trabajo que ya están disponibles en Github, Gitlab , Bitbucket u otros repositorios remotos Entonces, cómo encontrar unos en el sitio web de NA ten es muy sencillo. Pero déjame mostrarte cómo puedes encontrar fácilmente esos otros en repositorio remoto. Simplemente Google algo así como no sé, flujos de trabajo Github y Aten. Simplemente presionaré Enter y voy a elegir no sé, muy primer enlace. Ya dice, este son mil flujos de trabajo. Aquí, primero enlace, tenemos 2053 flujos de trabajo. Bien, eso está bien. Y los flujos de trabajo están aquí en esta carpeta. Pero veamos qué hacer exactamente. Podemos ver leerme archivo, te lo diremos, Bien, son 2053 flujos de trabajo, e incluso hay algún sistema de documentación Parece que es algo que puedes abrir en el navegador. Entonces echemos un vistazo más allá. ¿Qué dice? Tienes algunas categorías, etcétera Todo bien, instrucciones de uso, sistema rápido moderno recomendado. Bien, sigamos estos pasos entonces. Primero, dice Git clone y repo URL. Lo que voy a hacer entonces, voy a abrir mi terminal, y dicen, Git Clone. Y la URL del repositorio, tenemos que desplazarnos hacia arriba, y esta es la URL de Repo Tienes que hacer clic en ese código, y este HDDPS GitHub, bla, bla, bla Eso es lo que tenemos que copiar. Voy a volver, pegarlo, y voy a presentar. Esos archivos ahora se están descargando de Gitlab desde Github, lo siento Este es en realidad el servidor Upunto. Entonces si estás en LS Li, no necesito A, pero puedo ver la carpeta NA diez flujos de trabajo. Acaba de ser creada. Eso quiere decir que tengo esos archivos ahora localmente aquí en mi Ubunto Echemos un vistazo entonces qué debemos hacer a continuación. Clonar Git que se ha hecho CD en esa carpeta. ¿Bien? Veo los flujos de trabajo de NaTen, lo que significa que cambio directorio Ahora estoy en mi directorio home en NA diez flujos de trabajo. ¿Qué hacemos a continuación? Dice para ejecutar requisitos de instalación PIP. Oh, ni siquiera tengo instalado PIP aquí. Déjame copiar esto. Ubuntu me dice qué hacer. Pego el comando. Y ahora dice, inicia el servidor de documentación. Es realmente interesante. Veamos de qué se trata. No tengo idea, para ser honesto. Pero este es mi servidor de pruebas. De todos modos, no puedo romper. O sea, aunque rompa algo aquí, en realidad no importa. Lo bueno de Github o Gitlab u otros repositorios remotos es que puedes ver exactamente qué hay en esos archivos antes de descargarlos Pero aquí, este es mi servidor de prueba, así que voy a ejecutar este comando. Python Ejecutar Pi. Oh, para mí, en realidad es Python tres. Corre Pi. No tiene dependencias faltantes. UCornFast IPI. Deberían ser recogidos previamente, pero vamos a ejecutar ese manual. Probablemente algo con los requisitos que lleva TFL. Pero volvamos a ejecutar ese comando Python tres Run Pi. Python tres, lo siento. Podemos ver que este servidor ya se está ejecutando. Simplemente puedo copiar esto. Lo pegaré en mi navegador y veamos qué es. Parece que estas son las plantillas disponibles e incluso tenemos una búsqueda llena, digamos YouTube. ¿Qué tenemos para YouTube? Oh, hay múltiples flujos de trabajo específicamente para YouTube. Eso se ve bien, y dice, si quieres detener este servidor ejecutándose dentro de tu servidor, simplemente puedes presionar Control C, lo que significa que si presiono Control C, esto ahora está parado. Si actualizo, puedes ver que no se puede conectar. Si vuelvo a mi terminal, así que si lo vuelvo a ejecutar, ya debería estar disponible de nuevo y lo es. Incluso parece tener un modo oscuro. Oh, sí, lo ha hecho. Aquí buscas y vamos a elegir cualquiera de esos, tal vez publicar nuevos videos juveniles en X. Vamos a hacer clic en eso te da alguna descripción. Dice descargar JSON, ver, y, también hay un diagrama. Podemos ver el código JSON. Eso es genial. Eso significa que podemos copiarlo aquí o podemos descargarla, pero yo solo lo copio, deberían poder pegarlo en mi plataforma Anita. A medida que creo flujo de trabajo, ahí está Control V. Eso es todo. Hagamos doble clic para echar un vistazo. Vamos a hacer zoom para que quepa. Parece extremadamente básico, pero honestamente, eso es lo que obtendrías pagando $20 de todos modos Pero parece que de hecho tenemos montones y montones de plantillas aquí disponibles, y así de fácil es conseguirlas. Solo Google y descarga los ya disponibles en lugar de pagar dinero a algunos estafadores en línea. Eso es todo lo que quería mostrar hoy ya. Entonces espero que eso ayude. Gracias, Mark. 10. Extra: ¡Accede a TODOS los modelos de IA sin costo! (ChatGPT Pro y Claude Pro ¡GRATIS!): Y si te dijera que hay una herramienta que te permite acceder a cargas y montones de modelos de IA disponibles hoy en día como GPT, grog, Cloud, Deep Seek y muchos más, incluso algunos de los que quizás nunca hayas oído hablar, y todos están en un solo Pero lo más importante, puedes acceder a todos ellos de forma totalmente gratuita. Esta herramienta también te mostrará qué modelos AA son actualmente los mejores y también podrás probarlos tú mismo. En cuanto a las pruebas, hay una forma muy interesante de probar modelos A dentro de esa herramienta donde, por ejemplo, haces una pregunta, luego obtienes múltiples respuestas de varios modelos AA, pero no sabes cuál simplemente eliges la respuesta, en tu opinión, que te gusta más simplemente, y descubrirás solo qué modelo de IA escribió esa respuesta después de elegir ese favorito respuesta. En este video, verás cómo usar esa herramienta y por qué está disponible de forma gratuita. Creo que después de mis últimas frases, podrías empezar a hacerte la idea de por qué puedes acceder a estos modelos de IA de forma gratuita. Pero comencemos desde el principio. La herramienta de la que estoy hablando se llama L M Arena, y solo puedes Google LM Arena y elegir el enlace superior. Como puedes imaginar, el hecho de que hagas preguntas y elijas lo que crees que es la mejor respuesta te convierte especie de probador de IA para ese sitio web. O sea, ¿puedes hacer clic en eso qué es? Trofeo como ícono de la tabla de clasificación de la Copa del Mundo, bien, en la esquina superior izquierda, y verás la puntuación cada modelo de IA que se muestra en tiempo real Y hay diferentes secciones como cuál es la mejor para el texto, para el desarrollo web. También puedes hacer clic en que las secciones superiores como te mostrará solo para texto, sí. Y podemos ver que Gemini 2.5 P es líder actual en esta sección y texto a imagen GPT Imagen uno actualmente Y cuando usas este sitio web, simplemente participas en ese ranking. Tienes algo que decir qué modelo de IA es, en tu opinión, mejor que el otro. Entonces, básicamente, se podría decir que usted es un probador de IA para esa arena LM. Antes de entrar nada aquí, antes de empezar a escribir algo, hay una cosa importante que entender porque tiene algunas implicaciones. Hay que tener en cuenta que sea lo que escriba aquí, se enviará a múltiples modelos de IA o múltiples organizaciones como Open AI, antrópico, Google X, etcétera Por lo que hay que tener cuidado con lo que escribe y no escribir algunos datos sensibles o algunos documentos internos de la empresa. Quiero decir, debería ser cierto incluso si usas un solo modelo AA como digamos HatGPT Pero aquí en este sitio web, que tener mucho cuidado para no solo enviar algunos datos importantes porque estos datos podrían aterrizar en múltiples destinos al mismo tiempo. Bien, pero hablemos de esta herramienta entonces. Por cierto, Lamarna no es una herramienta nueva. Ha estado ahí por un tiempo, pero anteriormente estaba destinado a ser configurado y accedido a través de desarrolladores o ingenieros de software. Pero ahora tienen esa nueva interfaz de usuario que es mucho más fácil de usar. Todo el mundo puede acceder a él y entender lo que está pasando aquí. Ya conocemos ese primer icono, ese ícono de la tabla de clasificación. Sabemos que nos mostrará los resultados, qué modelo de IA es líder actual para una sección dada, pero el siguiente está abierto Nuevo gráfico. Vamos a hacer clic en eso. Ahora en la parte superior, tienes un menú desplegable y puedes elegir entre batalla lado a lado y chat directo La batalla es la que ya mencioné. Es una batalla entre dos modelos anónimos. No sabes qué modelos participan, simplemente eliges la mejor respuesta que piensas o digamos la respuesta que más te guste. Entonces, si hago clic en eso, se elige por defecto. De todos modos. Digamos, no lo sé. Dime una broma graciosa. Y creo que todos esos modelos AA no parecen entender el término gracioso. Entonces veamos. ¿Por qué Skatonsever no va a citas? Porque no tienen cuerpo que ofrecer, ¿verdad? O sea, simplemente tienes algunos ejemplos, sí. Digamos que me gusta más esta broma o tal vez no la broma en sí, sino también cómo se dice, sí. Entonces digamos que elijo éste. Quiero decir, esa no es la única opción aquí. Se puede ver a la izquierda es mejor. Es una corbata. Ambos son malos, o bien es mejor. A lo mejor yo diría que la izquierda es mejor. Ahora bien, va bien, incita como, ya sabes, tengo que verificar que soy humano Podemos ver que la última venía modelo de árbol Jemma y derecha de Gemini 2.5 flash. Esa es la batalla. Pero ahora si elegimos, por ejemplo, el lado a lado, ya no son anónimos porque simplemente puedo elegir un modelo específico de IA y se puede ver juglar, pequeño, Q W Q, comando A. Hay muchos modelos diferentes como Amazon Nova Digamos nube 37 Soneto, derecho uno tal vez grog tres . Eso voy a repetir. Dime una broma graciosa. A ver qué se les va a ocurrir. Entonces es algo similar, pero sabemos desde el principio qué modelos participan en eso, sí, y ahora podemos tomar la misma decisión. La derecha es mejor, la izquierda es mejor o, ya sabes. Pero lo que quiero mencionar también, mira este menú desplegable. No hace falta que solo escriba texto aquí, sí. O sea, puedes elegir la creación de imágenes, sí, crear una nueva ventana de chat. Y ahora, bueno, básicamente ha cambiado los modelos porque para la creación de imágenes, tenemos diferentes modelos, sí. Entonces, si elijo lado a lado, podemos ver que es la imagen GPT uno Tenemos contexto de flujo Max, flux Context Pro. Y algunos otros modelos como fotón que son capaces de crear imágenes, y luego puedes describir la imagen que quieres crear Pero básicamente, la idea es la misma. Entonces, si digo, crea una imagen foto realista de un elefante montando una bicicleta. Se puede ver el tiempo que inicia el temporizador, cuánto tiempo les llevará generar esa imagen. Y veamos no tengo idea de lo que es esa corneta, para ser honesto, pero no importa Entonces fotón fue primero. Tomó alrededor de 30 segundos para que el fotón creara Bueno, se ve bastante bien Es decir, no puedo ver los charcos, pero es un elefante en la moto. A ver. Esperemos a que esa corneta complete esta tarea. Así que tardó mucho más, y realmente no me gusta porque no tiene mucho sentido, ¿verdad? Las patas delanteras están en los pedales. Éste, al menos el fotón intentó ocultar este hecho que es muy difícil poner un elefante en una bicicleta No importa, entiendes la idea. Volvamos a cambiarlo a texto a chat. Lo siento. Sí, inicia nueva sesión porque los modelos volverán a cambiar. Y ahora solo quería mostrarte la tercera opción, que no está lado a lado, sino chat directo. Pero esto se explica por sí mismo porque simplemente eliges uno y solo usas turbos Hunan Bien, que me digas chistes graciosos. Lo que va a llegar a HunianTurbos . A ver. Bien, se le ocurrió algo, pero podemos ver que no podemos compararlo con nada, pero aún podemos usarlo. Entonces tal vez veamos lo útiles que son realmente. Estar contando chistes simplemente no es una tarea adecuada? Digamos, tal vez, pero tal vez uno al lado del otro, uno al lado del otro, charlemos, y escojamos algo más popular. Nube, está bien. Charla DPT. Quiero crear tal vez un sitio web HTML, así que tal vez Grock realmente no importa Digamos, ¿puedes crear un código para mi sitio web? Y quiero decir que el código puede incluir solo HTML, CSS y JavaScript. Básicamente, lo que estoy tratando de hacer. Estoy en el servidor Ubuntu, así que tal vez instalemos nginx rápidamente, y solo cambiaremos el archivo HDML de índice Esa es mi idea. Pero nginx solo puede funcionar de forma nativa con HTML, CSS y JavaScript Entonces, apegémonos a eso y voy a decir que voy a decir que puedo mantener como un solo índice HTML. Y puede ser atendido solo por nginx sin back end. Puede ser cualquier sitio web. No, tal vez el que incluye algunos chistes graciosos. Todo bien. Presentador, vamos a probar y veamos qué se les ocurre Empiezan Sonnet parece ser un poco más rápido. Gro es un poco más lento aquí. Definitivamente, miraba, cuánto código Cloud ya generó. Lo siento. Oh, está terminado. Bonito. Entonces esperemos a que Grock complete El hecho de que Clote terminemos primero no significa nada todavía. Veamos qué se le ocurre a Grock. Si es bueno, tal vez sea mucho mejor que Cloude. Entonces sí. Mientras tanto bien. Lo dejaremos funcionando. Realmente no importa cuánto tiempo genere este código. Si es bueno, estoy más que contento con eso. Así que vamos a abrir la terminal. Vamos a instalar porque no tengo motor H I? No, no lo creo. No, no tengo EnginX Yo digo, sudo hasta instalar nginx, a mejor voy a rayar Y, voy a esa S. Eso es genial. Déjeme aclarar eso. Mi motor debería estar en funcionamiento. Puedo verificar con System CTL status nginx. Y está listo y funcionando durante 13 segundos. Bien, eso es genial. Entonces, si está funcionando, ya sirve un sitio web. Si voy aquí, oh, mira eso. Greg sigue creando eso. No, está creado, pero crea muy buena instrucción, parece. Todo bien. Entonces abramos otra ventana. Si ejecuto HTDP host local, debería tener, sí, esa es la respuesta de EnginX Si voy aquí, si me permite volver a ser claro, claro, Cd var HTML, LSL Entonces esto es básicamente este índice de texto quiero decir, lo que podemos ver aquí, bienvenido al Motor X. Si ves página completa, bla, bla, es este Motor X, si ves esta Es básicamente este archivo único, índice punto nginx punto wb Es HDML. Ahora sólo podemos copiar. Bien, copiemos primero el código de Clouds. Lo generó mucho más rápido. Entonces copia el código, y vamos a VIM. Vamos a cambiar lo siento, pseudo. Cambiaremos ese archivo ahora. No tengo VM. O sea, también podría usar nano, pero bueno, ya estoy instalando VIM, así que no importa Porque pensé que VIM está ahí por defecto, pero parece que no lo está. Es un servidor fresco. No hay nada corriendo sobre él. Entonces otra vez, así lo hacen VIM, D 99 d, va a quitar todo 99 líneas que eliminará. ¿Vamos a pegar el código que obtuvimos de qué? De Cloud Sonnet. Presiono llamada en WQ para guardar este archivo. Y ahora, si voy al host HTTP Local, oh, ese es el sitio web. chistes aleatorios. Dime una broma. ¿Cómo se llama a un pez con pajarita? Así que los peces se descomponían. Todo bien. Dime otra broma. Bueno, no importa. Ya sabes, así es como se ve. Así es como se ve este sitio web. No está mal, ¿verdad? Porque tardó como 10 segundos en generarlo. Bien, pensé que tal vez sería peor, pero no está mal. Veamos qué creó Grock para nosotros. Guau, es un código largo. Bien, vamos a ver, copiar, y ahora vamos a pegar este código. Voy a decir psudo otra vez, el 9990 porque había muchas líneas, así que las voy a quitar todas Voy a pegar éste. Llame a WQ Y ahora vamos a refrescarnos y veamos Whoa. Se ve mejor. Bien, así que de eso es de lo que estaba hablando. Oh, tardé más, pero miren eso. Se ve mucho mejor. Oh, van arriba y abajo, esas caras, esas caritas. A ver si los chistes son realmente graciosos. Consigue una nueva broma. ¿Por qué el plátano fue al médico? No estaba apareciendo bien. Todo bien. He escuchado palabras. Pero en general, este sitio web no es malo, ¿verdad? Es muy sencillo. Tiene dos colores, mezclando en el medio, nada mal. Bien. Eso es básicamente todo. Este sitio web no es muy sofisticado, pero puedes ver que puedes lograr mucho en tiempo muy rápido y puedes hacerlo de forma gratuita. 11. Introducción al alojamiento de n8n en AWS: Los siguientes tres videos son opcionales para ver. Pasaremos por el proceso de ejecutar software NA ten en la nube de AWS, y te mostraré cómo ejecutar ese servidor NA ten en nube de AWS de forma gratuita durante un año. Si te preguntas por qué querrías ejecutar tu servidor en AWS? Bueno, esto es simplemente una producción más profesional lista, digamos, enfoque, donde ejecutas los servicios de NaTen en la nube pública en lugar de en tu máquina local Puede ser útil para usted saber cómo configurarlo todo desde cero, si usted o uno de sus clientes necesitan esa configuración más profesional. Simplemente sabes cómo configurar y alojar ese servidor para ti o para otras organizaciones. También hay un beneficio adicional porque ejecutarlo de esta manera hace posible todas las conexiones externas a su servidor NATN porque vamos a comprar un dominio y usaremos ese llamado nombre de dominio totalmente calificado para ejecutar nuestro servicio Sé que puede sonar confuso en este momento, pero no te preocupes por ello. Esto es de nuevo, tutorial paso a paso, por lo que volveremos a aprender todo eso desde cero. En el primer video, crearemos nuestra propia cuenta de AWS. También hablaremos de algo llamado nivel gratuito, lo que nos permite ejecutar ese servidor durante un año que mencioné de forma gratuita. Entonces hablaremos de autenticación multifactor luego en el siguiente video en el segundo video con respecto a AWS, hablaremos del llamado presupuesto de AWS y ese presupuesto se usa para monitorear nuestros gastos si tenemos alguno porque ojalá ejecutemos todo gratis, pero tal vez quieras ejecutar algunos servicios pagados, y ahí es donde el presupuesto de AWS viene bien Después en tercer video, instalaremos y configuraremos nuestro servidor NA ten en la nube de AWS. Empecemos. 12. Crear una cuenta de AWS: Hoy, te mostraré todo el proceso paso a paso de cómo crear una nueva cuenta de AWS. Este es un nuevo sistema operativo fresco sin absolutamente nada configurado, y estaremos creando aquí una nueva cuenta de AWS. Déjame abrir el navegador y navegaremos a algo así como AWS de tres niveles. Y qué es la grada gratuita, hablaremos de ello más adelante. Pero ahora, permítanme explicar en breve. Es simplemente la oferta de AWS la que le permite usar cargas y montones de recursos durante un año de forma gratuita. Cuando creas una nueva cuenta, puedes usar esos servicios de forma gratuita durante un año. Pero hablaremos de ello más adelante cuando realmente creamos recursos. Ahora estamos creando la cuenta en sí. Entonces como pueden ver aquí, he creado una cuenta de AWS. Hagamos clic en eso porque eso es lo que nos interesa. Me lleva a esa página web con el botón crear cuenta gratis. Vamos a hacer clic en eso. Y tal vez aceptemos esas cookies. Ahora lo que necesito es algún tipo de dirección de correo electrónico. Puede ser cualquier dirección de correo electrónico que use o la suya, solo tiene que estar seguro de que puede acceder a ese correo electrónico durante el proceso de registro. Solo usaré gmail.com. Esto es un poco importante. El de abajo, es solo un alias para tu cuenta, así que puede ser cualquier cosa que quieras que se llame avenida automatización, pero no es tan importante realmente. El correo electrónico es importante aquí. Doy clic en Verificar dirección de correo electrónico, y ahora solo tendré que esperar a que llegue el correo electrónico. Como probablemente podrías escuchar, el correo electrónico acaba de llegar, y he recibido un código de verificación. Tienes que teclearlo aquí y dar clic en Verificar. Bien, ahora tenemos que crear la contraseña para el usuario root. Hablaremos de ello un poco más tarde quién es en realidad usuario root, pero ahora vamos a crear una contraseña. Y como puede ver, tiene que incluir mayúsculas, minúsculas, números y caracteres no alfa Solo asegúrate de que tienes todo eso. Incluso cuando apenas empiezo a escribir, digamos, letra mayúscula, como pueden ver en primer cuadro se marca la letra inferior, ahora dígito, y ahora no alfanumérico Como puedes ver, todas esas casillas están marcadas, así que mi contraseña es lo suficientemente buena para ellos. Ahora tengo que repetir. Y eso es todo. Podemos continuar. Solo quería anotar aquí a la izquierda, tienes un enlace si quieres explorar esos productos de tres niveles. Este es el enlace que puedes usar. Pero no importa. En esta etapa, solo nos concentraremos en el proceso de registro. Simplemente voy a hacer clic en Continuar. Voy a guardar la contraseña. Y ahora me pide información de contacto. Me pregunta si es cuenta comercial o cuenta personal. Lo trataré como cuenta personal. En fin, si se trata de negocios, también te pedirá el nombre de la organización. Vamos a hacer clic personal y mi nombre es. Hay que darles nombre y dirección, y el número de teléfono. Y aceptas que has leído el acuerdo con el cliente. Podemos ir más allá al paso dos. Ahora te pide información de facturación. Por eso tienes que proporcionar tu número de tarjeta de crédito o débito porque como dije, hay algunos servicios gratuitos que puedes usar, pero al registrarte, puedes usar todos los servicios, los que son gratuitos, y los que tienes que pagar. Por eso hay que poner los datos de la tarjeta de crédito. Pero en videos posteriores, te mostraré cómo crear presupuesto. Este presupuesto te informará si empezaste a utilizar algunos servicios que tienes que pagar. Por lo pronto, tenemos que meter esa información para poder avanzar. Entonces esa es la tarjeta de crédito, y podemos ir más allá. Al usar mi tarjeta de voto, tengo que confirmarlo en la aplicación bancaria, doy clic en Confirmar y eso autoriza este paso Ahora me pide un número de teléfono para poder confirmar la identidad. Voy a usar lo mismo que usaron anteriormente en la página anterior. Ahora, la captura, policía la tengo. Si está completamente desordenado, también puedes actualizarlo siempre. Generará uno nuevo porque algunos de ellos se generan una manera tan extraña que apenas se puede ver lo que hay ahí. Bien, ahora esperemos el código de verificación enviado a mi número de teléfono. Y como podías escuchar , acaba de llegar. Y podemos seguir al paso número cuatro. Aquí me vuelve a preguntar qué tipo de cuenta necesito realmente. Entonces iremos, obviamente con el gratis y queremos pagar 29 dólares al mes o 100 El libre es más de lo que realmente necesitamos, y eso es todo. Hacemos clic en Completar, inscríbase. Como puedes ver, fue un proceso rápido y fácil, y dice, Oh. Bien, a medida que llegas aquí, dice AWS, estamos activando tu cuenta, pero creo que acaba de activarse. Entonces sí, recibí el correo electrónico, decía que puedo empezar a usar mi cuenta. Bueno, puedo hacer clic ya sea en este botón o en ese botón realmente no importa. Tal vez hagamos clic en este. Vaya a la consola de administración de AWS. Y ahora me pregunta si quiero iniciar sesión como usuario root o usuario de IAM Realmente solo tenemos raíz en esta etapa. Entonces por el momento, ya que no hay otra opción. Solo tenemos usuario root. Pondremos la dirección de correo electrónico que usamos para el proceso de registro. Entonces para mí, fue gmail.com. Haremos clic en siguiente y la contraseña, la que acabas de crear también para este usuario. E inicie sesión. No está mal. Ya estamos en nuestra consola de AWS. Así es como se llama AWS Console, donde podemos hacer todo lo relacionado con esta cuenta o nuestros recursos. Cosa que quiero mostrarles es aquí donde dice automatización Avenida. Recuerda, ese es el alias que realmente pegamos durante el proceso de registro Entonces, en lugar de algunos dígitos largos y extraños, aquí se utilizará la avenida de automatización. Para ti, puede ser cualquier cosa que quieras nombrar esta cuenta, nosotros. Lo siguiente es que podemos ver stockhm. Bueno, tú elegiste, no sé por qué, pero eso es lo que llamamos región AWS. Aquí es donde quieres crear tus recursos. Puedes ver que puedes crearlo en todo el mundo. Déjame cambiarlo a Londres porque eso es lo más cercano para mí. Lo que quiero que hagas es activar la autenticación multifactor para el usuario root Eso es muy importante. Esta cuenta tiene que ser muy segura. Lo que puedes hacer aquí en este campo de búsqueda, puedes poner IM IAM Haremos clic en eso y podrás ver que puedes ver que incluso el propio Amazon, hay una recomendación de seguridad uno, agregar MFA para usuario root Para ser casi todos los usuarios que crees deberían tener MFA habilitado, en mi opinión, pero el root one es definitivamente uno para el que necesitas crear la autenticación MFA Podemos agregar MFA aquí, haciendo clic en este botón. Y ahora tenemos la opción de lo que queremos usar como segundo método de autenticación independiente. La forma más fácil, creo, es la aplicación de autenticación, que de todos modos se elige por defecto Puedes llamar, por ejemplo, para mí, será mi teléfono Samsung. Puedo usar eso como un no importa realmente. Es solo para ti, información para ti. Podemos elegir la aplicación de autenticación. Haga clic en Siguiente. Y ahora ya puedes ver, tendrás que instalar una de las aplicaciones en tu espuma, ya sea Google Authenticator, hacer un móvil o algunas otras aplicaciones que la lista de todas las aplicaciones, puedes ver aquí Pero básicamente, solo necesitas uno de ellos. Google es realmente bueno. Yo puedo recomendar ese. Y luego una vez que hayas instalado esa aplicación, tienes que hacer clic en ese Mostrar código QR y simplemente escanearlo con tu espuma. Una vez que lo escanee, recibirá el código MFA, que tendrá que pegar aquí dos veces Es decir, primer código y segundo código. De esta manera, agregarás ese dispositivo como uno autorizado para recibir los códigos MFA No va a hacer eso porque esto es solo cuenta temporal. Lo voy a quitar más adelante, pero definitivamente deberías hacerlo. Bien, entonces creo que en esta etapa, no quiero que este video sea demasiado largo. Entonces creo que eso es todo por hoy. En el siguiente video, te mostraré cómo crear ese presupuesto antes comenzar a crear realmente cualquier recurso en la nube de AWS. Pero ya tienes tu propia cuenta de AWS , así que enhorabuena. Nos vemos la próxima vez. 13. Presupuesto de AWS: En video anterior, creamos nuestra nueva cuenta de AWS. Creamos un logo como usuario root, y agregamos autenticación MFA para ese usuario root Lo siguiente más importante es que debemos saber cuánto dinero nos costarán los servicios de AWS, si los hay, o bien podemos tratar de no gastar dinero allí solo usando servicios elegibles de nivel gratuito, pero tal vez estamos bien para gastar algo de dinero, pero no queremos superar cierto umbral como tal vez $10 al mes, digamos. Pero de una forma u otra, definitivamente queremos tener el control de nuestro presupuesto. Y para eso es exactamente el servicio de presupuesto AW. Al estar conectado a nuestra consola, aún como usuario vial, podemos escribir aquí en los servicios, podemos buscar presupuesto. Y podemos ver aquí los presupuestos a partir de la función de licitación y gestión de costos, o simplemente podemos hacer clic en ese servicio de licitación y administración de costos, qué presupuesto forma parte A lo mejor vamos a hacer clic en el de arriba. Realmente no importa. Aquí, por lo general ves algún resumen cuánto te costó el mes pasado, cuál es la predicción para este mes. Pero debido a que esta es una cuenta nueva, todavía no hay datos disponibles. Pero realmente no importa porque lo que necesitamos son presupuestos aquí en la esquina izquierda abajo. Entonces vamos a hacer clic en ese presupuesto como puedes ver, podemos crear un nuevo presupuesto aquí haciendo clic en este botón. Ahora tenemos la opción de usar una plantilla o podemos personalizar usando configuraciones avanzadas. Vamos a ceñirnos a la versión simplemente simplificada. Ahora bien, ¿qué tipo de plantilla quieres usar? Por defecto, se puede ver presupuesto gastado cero. Cree un presupuesto que le notifique una vez sus gastos superen los $0.01, lo que está por encima del límite de la clase gratuita de AWS Eso suena bien, ¿no? Porque eso significa que si gasto dinero en algo, voy a recibir una notificación. Además, es importante recordar que el presupuesto de AWS no deshabilitará ningún recurso para nosotros. No está destinado a ser. Solo nos notificará cada vez que superemos cierto umbral. Podemos figurar aquí. Entonces el primer umbral será ese $0.01. Si utilizamos algún servicio que tengamos que pagar, enviará un correo electrónico a la dirección de correo electrónico que especificamos a continuación. A lo mejor antes de ir allí, también hay un nombre de presupuesto. Se llama My Zero spend Budget, lo cual está bien, pero déjame personalizarlo. Tal vez Mark. Presupuesto de gasto cero. Realmente no importa. Es sólo un nombre. Y aquí es donde ingresamos la dirección de correo electrónico. Y como pueden ver, no tiene por qué ser uno. Puedes poner varias direcciones de correo electrónico aquí. Sólo hay que separarlos usando comas. Sólo voy a usar uno, digamos, Mark en Avenue. Eso es. Si quiero otro, solo usa coma y bla, bla, bla. Pero solo usaremos esta. Eso es realmente, creo, porque sí, podemos dejar todo lo demás tal como está, y se puede ver una confirmación. Se le notificará por correo electrónico cuando se incurra en algún gasto superior a $0.01 Eso está bien. Eso es lo que quiero. Creamos presupuesto. Y eso es todo. Tenemos nuestro presupuesto, y no me preguntes por qué siempre muestra $1 en lugar de $0.01 No sé por qué es así, pero debería ser por 0.01 dólares Pero eso no es gran cosa. Funciona como se esperaba, en realidad, pero a lo mejor queremos crear otro presupuesto. Y si a veces queremos utilizar algunos servicios, pero no queremos superar los $10 mensuales. Para que podamos crear sólo otro presupuesto y establecer un umbral para eso. Entonces, hagamos clic en Crear presupuesto. Lo dejaremos como plantilla simplificada , lo cual es mucho más sencillo. Y ahora vamos a cambiar de presupuesto de gasto cero a tal vez este, presupuesto de costos mensuales. Lo interesante de ello, como puedes ver, te avisa si excedes o se pronostica que superes el monto presupuestal Si comienzas un nuevo mes y el primer día superaste $1, este presupuesto de AWS puede ver que en realidad superarás los $10 al final del mes. Te enviará una notificación antes de que realmente alcances ese umbral de $10 porque se pronostica que lo superes al final del mes Espero que eso tenga sentido, porque nuestro objetivo final no es superar los 10 dólares mensuales. Eso es exactamente lo que necesitamos. Así que ahora podemos desplazarnos hacia abajo. Vamos a llamarlo presupuesto de 10 dólares, sí. Para nosotros es claro de qué se trata. Ahora, solo ajustamos este valor a $10. Nuevamente, solo lista de correos electrónicos. Queremos que esa notificación sea enviada también. Y eso es todo. Y aquí abajo, tienes un resumen de cómo funciona. Se le notificará cuando. Tu gasto alcanza el 85%. Entonces, si estás a las 8:50, digamos, recibirás correo electrónico, entonces será al 100% a $10 Pero se espera que la tercera opción, si estás pronosticado gastada llegue al 100% Pero eso es muy práctico y útil para nosotros. Eso es exactamente lo que necesito. Simplemente crea un presupuesto. De esta manera, podrás crear tantos presupuestos como quieras y recibir notificaciones cada vez que llegues a cualquiera de esos umbrales 14. ¡Ejecuta n8n en la nube de AWS! (¡1 año GRATIS!): Si desea ejecutar el software de automatización NA ten 247 en su propia nube de AWS, entonces está en el lugar correcto. Te mostraré paso a paso cómo construir y configurar un servidor virtual en AWS y luego cómo configurarlo para ejecutar ese software NA ten para nosotros. Cuál es la mejor parte, puedo correr continuamente durante todo el año dentro de ese AWS completamente gratis. Y es por eso que elegí AWS como proveedor para AWS de hoy es muy confiable y ofrece la llamada capa gratuita. Para el primer nivel y para las cuentas recién creadas, puedes ejecutar cosas de forma gratuita. Incluso si quieres mantener ese servidor funcionando más allá de ese primero gratis, solo entonces cuesta cuatro o $5 al mes de todos modos, después de eso gratis, quiero decir, tampoco es el fin del mundo Tenga en cuenta que ya teníamos un video mostraba cómo ejecutar NATN localmente, pero esa era una configuración muy básica donde tenías que estar en la misma red que tu servidor NATN para poder ejecutar y crear un nuevo Eso fue muy rápido y fácil de construir configuración que podría ejecutar en su computadora portátil o PC, pero tendrá un problema al usar ganchos web externos o disparadores o, para ser honesto, cualquier tráfico que necesite iniciarse desde fuera de su red. Tendrías que configurar algunas herramientas adicionales de terceros para que esto suceda. Lo que estamos construyendo hoy es algo diferente. Es una solución donde la instancia de NAN está disponible a través de Internet, para que puedas acceder a este servidor desde cualquier parte del mundo, lo que significa que no tienes que estar en casa o en la misma red local para poder acceder a tu NATN También te mostramos cómo comprar y configurar un dominio para nuestro servicio NATN, para que puedas acceder a él usando algo como hdpsnten dot automation avenue.com en lugar de escribir la dirección IP y el número de escribir la dirección IP y el Al final de este video, tendrás la plataforma NATN en funcionamiento en AWS Entonces comencemos. Lo primero que necesitas es obviamente una cuenta de AWS. Es muy fácil de crear. Tengo un video dedicado solo para ese proceso. Si quieres seguir este video paso a paso a partir de ahora, tal vez veas primero ese video anterior, prepara tu cuenta de AWS y solo entonces vuelve a este video. Yo también diría que hay otro requisito previo. Aunque es opcional, sugeriría configurar el llamado presupuesto en AWS. Porque a pesar de que nuestro servidor virtual se ejecutará de forma gratuita, posible que se sienta tentado o desee usar algunas otras funciones de pago dentro de AWS, y ese servicio de presupuesto de AWS está ahí solo para asegurarse que se le notifique de cualquier cargo detectado por la cuenta de AWS Es un proceso muy rápido y sencillo para configurar ese presupuesto de AWS, así que lo recomiendo encarecidamente. El hecho es que hoy utilizaré uno de esos servicios de pago porque quiero comprar un dominio para nuestra plataforma NA ten porque aunque es posible obtener un dominio gratis, de forma gratuita, prefiero obtener uno directamente de AWS por dos o $3 año y tener un dominio raíz adecuado en lugar de algún subdominio gratuito de algunos terceros. Como pueden ver, ya tengo una cuenta de AWS. Ya tengo los presupuestos configurados, incluso más de uno, así que ya podemos empezar a construir nuestro servidor para el software de automatización NA ten. Lo primero que tengo que hacer es ir a ese servicio EC dos. Es Elastic Compute Cloud dentro de AWS. Ahí es donde creas tus servidores virtuales, y luego eliges la región donde quieres que se construya tu servidor, es tu elección, pero elegiré una región que esté cerca de mí, que es Londres, región EU Oeste. AWS me cambiará a esa región, y ahora puedo construir mi servidor virtual. Digo Launch instance, este campo naranja. Y ahora se nos presenta esa página web. Podemos elegir un nombre para nuestro servidor. Yo sólo lo llamaré Aton. Realmente no importa cómo lo llames. Es solo para que puedas reconocer lo que es. Después nos desplazamos hacia abajo y podemos elegir nuestro sistema operativo y ellos quieren ejecutarlo en el sistema operativo Ubuntu. Y nuestro método hoy funcionará para cualquier sistema operativo Ubuntu y Debian, y con un poco de ajustes, puede funcionar para cualquier otro sistema, realmente. Pero verás más adelante a lo que me refiero. Yo elijo Ubuntu, y elegiré Ubuntu versión 22 oh cuatro. A pesar de que 24 oh cuatro es más nuevo, creo que 22 oh cuatro es más estable. Dice que algunos de los cambios serán removidos o bla, bla, pero en realidad no importa Usted acaba de confirmar los cambios, y este es nuestro sistema operativo ahora elegido para nuestro servidor. Entonces me desplazo hacia abajo. Aquí está el tipo de instancia, que es el tamaño de mi servidor. Pero ahora déjame volver a ese nivel gratuito. Puedes ver aquí que la capa gratuita en tu primer año de apertura de cuenta de AWS, tienes 750 horas cada mes de T dos micro instancia o T tres Micro donde T dos no está disponible, y echa un vistazo aquí. Dice que es elegible para el nivel gratuito y eso es lo que quieres elegir. El que puedes ejecutar de forma gratuita durante un año. Para mí, es T three Micro, pero tienes que asegurarte de que tu sistema operativo también sea elegible para tu sistema operativo también sea nivel gratuito y Ubuntu efectivamente sea elegible para el nivel gratuito. Tengo sistema operativo, tengo tipo de servidor e incluso puedes ver aquí. Incluso después de ese año, cuesta apenas 0.01 dólares por hora ejecutarlo. No está mal, ¿no? Pero vamos a desplazarnos hacia abajo guardián. Keeper es la llamada clave SSH que necesita para poder iniciar sesión en su servidor de forma remota No tengo guardián. Tengo algunos, pero en realidad no importa. No tendrás guardianes. Lo que necesitamos hacer clic es que crear Nuevo guardián. Voy a hacer clic en eso. Podemos elegir un nombre para ello. Voy a llamar a la mía Guardián del NADM. Algo así. De nuevo, realmente no importa cómo lo llames. Es sólo un nombre. Entonces digo, crear un guardián. Y mira eso. Voy a descargar la llamada clave privada a su servidor local. Entonces lo encontrarás en descargas ana ten keeper punto p. trabajaremos con él más adelante, pero solo recuerda que esto se ha descargado de AWS automáticamente a tu servidor local. Sea cual sea el dispositivo que estés usando ahora mismo, quiero decir. Ese es el guardián, el guardián ordenado. Nos desplazamos hacia abajo, y ahora tenemos configuraciones de red. Y en la configuración de red, queremos asegurarnos de que la dirección IP pública esté habilitada. Vamos a necesitar una IP pública, y hay formas de ejecutar este servidor sin IP pública. Puedes, por ejemplo, configurar túneles de Cloudflare o puedes usar AWS Cloud front service y mantener este servidor detrás de esos servicios, y se considera más seguro, pero la forma en que configuraremos nuestro servidor hoy también puede considerarse una solución segura ¿Por qué? Porque permitir el tráfico SSH, lo bloquearé desde cualquier lugar, no que nadie pueda simplemente iniciar sesión en mi servidor Lo cambiaré a mi IP. Solo podré iniciar sesión en mi servidor y administrar mi servidor solo desde mi dirección IP actual, que es la ubicación de mi hogar. Entonces digo, Permitir tráfico SSH desde esta IP. ¿Cuál es esta dirección IP? Si voy a Internet y pregunto, ¿cuál es mi IP? Eso es básicamente todo. Esta es mi dirección IP. Podemos ver que termina con 78. Y efectivamente, es aquí 1778. Esa es mi IP, y sólo yo puedo acceder a este servidor. Eso lo hace bastante seguro. vamos a querer agregar Sin embargo, vamos a querer agregar otra opción para nuestro grupo de seguridad. Queremos permitir el tráfico HTTPS desde Internet a nuestro servidor porque así es como vamos a acceder a nuestro servicio NA ten a través del protocolo HTTPS. Entonces con esos dos ajustes, ahora estamos bien. También contamos con IP pública. Podemos desplazarnos hacia abajo. Por cierto, esa dirección pública IPV cuatro que configuramos que dejamos habilitada, eso también es gratuita, o quiero decir, 750 horas mensuales son gratuitas Aquí para el almacenamiento, podemos ver que 30 gigabytes de almacenamiento IBS también es gratuito Por defecto, lo tenemos aquí establecido en ocho, así que lo cambiaré a 30 porque eso sigue siendo gratuito. Cambiaré el tipo a GP tres GP significa propósito general, y se puede ver incluso aquí, los clientes elegibles de nivel gratuito pueden obtener hasta 30 gig de IBS propósito general, SSD P tres es una versión más nueva, así que elegí GPT, y tenemos que hacer clic en una cosa más es esta pestaña avanzada y aquí esa pequeña flecha, y quiero tenerla encriptada, y no es opcional Tienes que tener este llamado volumen raíz. Hay que tenerlo encriptado. De lo contrario, obtendrá un error al crear un servidor virtual. Simplemente necesita ser encriptado, y ahora eso es todo lo que realmente necesitamos. Ahora puedo hacer clic en Launch Instancia. Yo solo hago eso y se está creando mi instancia. Sólo tardará unos segundos. Y ya hecho. Es un lanzamiento iniciado con éxito de la instancia, y este es mi ID de instancia. Si hago clic en eso, me llevará directo a esta instancia, lo que significa instancia es un servidor virtual en la nube, y eso es todo. Tengo todos los detalles sobre mi servidor virtual. Tengo dos direcciones IP asignadas. Esta es la llamada dirección IP privada, pero me interesa más mi dirección IP pública. Y mi dirección IP pública es 134020 ocho.247. Si hago clic en esas instancias aquí en la esquina superior izquierda, efectivamente puedo ver mi servidor virtual. El estado está funcionando. Sin embargo, la comprobación de estado aún se está inicializando. Podría tomar uno o dos minutos antes de que esté completamente en funcionamiento. Pero no tenemos que esperar nada. Una vez que esté marcado aquí, puedo elegir esta conexión, pero puedo hacer clic en eso, ir a ese cliente SSH, y aquí tenemos una pequeña instrucción Es instrucción sobre cómo conectarse a nuestro servidor. Dice abrir un cliente SSH, y para mí porque también soy Ubomto, esta es mi laptop, laptop local También está funcionando. Es MgBok pero está ejecutando Ubunto en paralelo Un poco complicado, pero no importa. Básicamente, si voy, antes que nada, si ejecuto el comando PWD, eso me muestra mi ubicación actual Mi ubicación, mi carpeta en la que estoy actualmente es home paralelismos, así puedo ver las descargas a Y aquí puedo ejecutar el comando LS L, y puedo ver esa clave privada que se creó durante el proceso en mi carpeta Descargas. También puedo, quiero decir, ya sabes, también puedes hacer clic en estos archivos. Y si voy a descargas, esa es básicamente la misma ubicación, ¿verdad? Es atenkeeper punto pm. No estoy seguro de qué es este archivo, pero nos estamos concentrando en ese Y ese NA ten keeper es una clave SSH privada que quiero usar para conectarme a mi servidor Y dice que para ejecutar eso si quiero conectarme a mi servidor, en realidad tengo que ejecutar primero este comando, cambiar el modo por 100 y luego este archivo. Voy a copiar esto y estando en la misma carpeta donde está mi archivo, simplemente voy a pegar este comando. Qué hace, si ejecuto LSL, cambia el permiso Ahora solo quiero decir, esto significa que solo el propietario puede leer este archivo. Anteriormente, se leía permiso de escritura. Por lo que cambia el permiso para este archivo. Y dice que ahora puedo conectarme a mi servidor, y me da este ejemplo, SSH Por eso puedo copiarlo y pegarlo. Pero el hecho es que lo acortaré un poco aquí porque no tengo que usar DNS, también puedo usar la dirección IP pública Entonces puedo hacer esto usando solo la IP pública, y aquí está la ubicación de este archivo. Y la ubicación completa es hogar paralelismos y este archivo. Sé que es un poco confuso, pero simplemente puedo escribir algo así como Paralelismos caseros. Este comando, este comando completo, lo puedo ejecutar desde cualquier lugar. Ni siquiera tengo que estar en la misma carpeta donde está este archivo ahora porque especificé la ruta completa. Y si ejecuto este comando ahora, debería llevarme a mi servidor. Debería iniciar sesión en mi servidor usando este comando. Ese es presentador. Yo digo que sí, hay que decir que sí. Te pregunta si estás seguro a qué te estás conectando. Sí, sé a lo que me estoy conectando. Oh, dice permiso denegado. Oh, ¿sabes qué? Soy estúpido. Y probablemente estés viendo eso. Mark, ¿qué estás haciendo? No es esta ubicación, paralelismos domésticos, pero luego nuestra clave está en las descargas Sí. Por supuesto. Poco error. Agreguemos eso Descargas. Básicamente, si voy aquí, perdón por eso. Aquí es donde está mi llave. Y la ruta completa, si hago clic aquí, es home paralelismos, descargas, y luego este archivo Y ahora puedes ver un pequeño registro aquí también. Eso significa que solo está cerrado. Sólo puede ser leído por el dueño actual, y eso es bueno. Eso se agregó cuando cambiamos cuando ejecutamos ese modo de cambio. Comando. Bien, déjame intentarlo de nuevo. De todos modos, presione Enter. Vamos directo a nuestro servidor. Este es nuestro servidor. Esta es la dirección IP privada, 18 151. Puedo verificar doble. Vamos a hacer clic en esa instancia. La IP privada es 18 151. Correcto. Si corro DF H, puedo ver de hecho que son 30 gig Se muestra como 29 gigabytes, pero básicamente es un disco de 30 gig que configuramos durante el proceso de configuración, lo que significa que sí, de hecho es mi servidor en la nube Y puedo iniciar sesión en él de forma remota desde mi casa porque estoy conectado desde mi computadora portátil, desde mi MacBook, y mi servidor está en la nube de AWS. A lo mejor te voy a mostrar una cosa más. Déjame salir de eso. El comando es simplemente salir. Estoy de vuelta en mi laptop. Voy a usar flecha arriba. Este fue el comando largo que tuve que usar para iniciar sesión en mi servidor. Sí. Pero lo que puedo hacer, puedo ejecutar comando llamado alias. Y luego me dejo hacerlo más grande y puedo llamar a ese alias algo, tal vez NA diez. Entonces digo iguales y luego una sola cita. Entonces tengo que ir hasta el final y también agregar una sola cita, que vamos a hacer todo ese comando largo. Ahora presiono Enter y si ejecuto ahora alias, eso es básicamente todo. Ese es mi alias. Lo que hace este alias, ahora puedo simplemente escribir NA diez. En lugar de ejecutar SS uno, dos, bla, bla, bla, ahora puedo decir simplemente NA diez, y ese NA diez ejecutará este comando largo Déjame mostrarte presiono Enter. Y bam, estoy directo de vuelta en mi servidor Cloud. Déjame claro que tal vez, y ahora siempre se considera una mejor práctica si ejecutas sudo UTGUdate y Sudo Y luego agrego Y, que responderá sí a cualquier duda posible. Y lo que hace, simplemente actualizará todos los paquetes y todo el software en el que se esté ejecutando este servidor actual. Simplemente presiono Enter y solo espero. Esa actualización es opcional, diría yo, pero hasta conseguir actualizar ese primer comando definitivamente es algo que quieres ejecutar cada vez que construyes un nuevo servidor. Ahora me pide reiniciar algunos servicios, lo cual está bien. Solo uso tabulador para cambiar a esa o, y ahora presiono Enter Y ese proceso está concluido. Pero que es otra buena práctica, quieres reiniciar el servidor ahora mismo. Yo digo, pudo reiniciar. Presiona Enter, obviamente estarás desconectado del servidor ahora, pero solo tienes que esperar 20, 30 segundos tal vez, y luego podremos volver a iniciar sesión en nuestro servidor. Y recuerden, ahora, sólo tengo que ejecutar el comando ocho N, que es nuestro alias para ese comando largo. Quizás pasados 15 segundos. Déjame intentarlo de nuevo ya. Pulse Intro. Oh, ya estamos de vuelta. Si digo uptime, nuestro servidor está arriba 0 minutos porque acaba de reiniciarse Eso es todo por nuestra compilación de servidores. Ahora, comenzamos a configurar el servicio NA ten en este servidor. Lo que voy a hacer entonces, iré a Google. Ya terminamos con AWS, pero volveremos a este servicio. Por ahora, digo NaTen AWS, algo así. Simplemente necesito documentación oficial de NaTen. Si hago clic en ese primer enlace, me llevará a configuraciones de servidor para servicios web de Amazon, y podrías pensar que esto es lo que necesitamos, pero esto es para ejecutar NA ten en otro servicio de AWS llamado servicio Elastic Kubernatis Kuberntis es como un clúster que puede autoescalar. Eso no es lo que necesitamos. Lo que usaremos hoy es una opción Docker Compose Voy a hacer clic en ese Docker Compose, y básicamente, esta es la opción que también puedes usar para cualquier otro proveedor Configuré el servidor en AWS, pero puedes usar el enfoque Docker Compose para cualquier otra solución Cloud Como si tienes tu servidor en océano digital o Hetsner o Azure, puedes seguir exactamente los mismos pasos que estamos haciendo aquí Echemos un vistazo a lo que dicen aquí entonces, y dicen, aquí, instalar Docker y Docker Hay muchos comandos, pero lo que puedes hacer, simplemente puedes hacer clic en ese icono cuadrado que dice Copiar al Portapapeles Vamos a copiar todos esos comandos, y de hecho, primer comando también es ugtudateEven dos veces, puedes ver, qué va a hacer, instalará todo lo que necesitemos en O sea, Docker y Docker componen, al menos. Vuelvo a la terminal y simplemente la pego. Todos los comentarios están aquí, solo presiono Enter y blanco. Parece que no agregaron esa Y. Por eso hay que escribir manualmente, sí. Sí, quiero continuar. Pulse Intro de nuevo. Y ese es trabajo hecho. Volvemos a ese sitio web. Hemos instalado Docker y Docker Compose . Así que desplázate más. Pide verificar si Docker y Docker Compose se instalaron correctamente Podemos ejecutar la versión Docker. Básicamente podemos hacer clic en esa copia al portapapeles otra vez volver a mi servidor, tal vez borrar primero y pegarlo ahí Y podemos ver que tenemos Docker Versión 2833 y Docker Compose versión 2391, lo que significa que ambos están instalados y listos para Ahora podemos desplazarnos más. Es un acceso opcional para usuarios no root. ¿Sabes qué? Es una buena opción. No tendrás que usar ese estudio cada vez que ejecutes comandos de Docker No es gran cosa, es opcional, pero sólo voy a copiar al Portapapeles Vuelve otra vez, pega, entra, y eso es trabajo hecho. Podemos ir más allá y aquí tenemos configuración de DNS. Dice alojar NA diez en línea o en una red, crear un subdominio dedicado apuntado a su servidor, y sé que puede sonar aterrador, pero en realidad es un proceso bastante simple Pero lo que necesitamos es un subdominio, y para obtener un subdominio, primero necesitamos comprar un Como dije, hay formas de obtener un dominio de forma gratuita, pero no soy realmente fanático de ese enfoque. Prefiero pagar dos o $3 y tener un dominio adecuado de AWS. Voy a hacer entonces, volveré a AWS. Voy a necesitar un servicio diferente ahora. El servicio se llama Ruta 53. Puedes buscar aquí la Ruta 53. Da clic en eso, y se te presenta esa página web. Vamos a hacer clic en ese Get Started. Y dice registrar un dominio. Tienes otras opciones, pero ahora necesitamos exactamente esta opción, registrar un dominio. Así que de nuevo digo que empecemos. Y el dominio es como google.com o youtube.com. Buscaré NA diez. Veamos qué hay disponible porque dice verificar disponibilidad para un dominio. Voy a buscar, y puedo ver un ten.com no está disponible. Alguien ya compró eso. Pero aquí abajo, tenemos algunas opciones, pero ya puedo ver que todas son caras. No voy a pagar 15 dólares por un dominio. Podría tenerlo asnaten punto rojo para 23 pero no estoy contento con estos precios Puedo llevar aquí esos precios estándar, y aquí puedo ordenarlos según precio. Y ahora puedes ver que el dominio que termina con dot click es el más barato. Cuesta sólo $3 al año. Es un precio por año, así que lo hace $0.25 mensuales, sí Veamos si la camarilla de diez puntos está disponible entonces. Voy a buscar camarilla de diez puntos, y desafortunadamente no lo es La pista de puntos Enten no está disponible. Pero n9n click está disponible y cuesta $3. Sé que puede que no sea la pronunciación perfecta nninndt click . Pero no me importa. Puedes buscar cada vez más, personalizarlo más, pero solo voy a elegir este. $3, estoy contento con eso. Yo digo seleccionar. Dice que la tarifa de registro de dominio es de $3, y estoy contento con eso. Procedo a hacer el check out. Y aquí puedes elegir si quieres que este dominio se renueve automáticamente cada año. No, no estoy contento con eso. Esta es básicamente solo mi prueba, así que solo la ejecutaré durante un año. Me va a costar $3, y cerca de que termine ese año, recibiré una notificación de que este dominio caducará si quiero renovarlo o no, pero no lo renovaré, así que estoy bien con esta configuración, y simplemente puede caducar en un año. Yo sólo digo lo siguiente. Y tipo de contacto, digo persona y pongo mis datos personales aquí. Rellénalo. Digo siguiente. Ahora solo una confirmación. Digo que he leído pactado acuerdo de registro de dominio y presento. Dice que la solicitud está en curso, y puede tardar varios minutos, pero por lo general es bastante rápida. Puedo refrescarlo aquí. He hecho clic en Zonas alojadas y ya se muestra en la zona alojada Porque cuando registres dominio, también tendrás creada la zona Hosted y parece que ya está aquí, si hago clic en mi dominio, esta primera parte ya está hecha. También podría tardar unos minutos más mostrarse en dominios registrados, pero realmente la zona alojada es algo aún más interesado. Verás en breve por qué porque si volvemos a ese sitio web y seguimos las instrucciones más adelante, lo que ahora tenemos que hacer es crear un subdominio y apuntarlo a la dirección IP del servidor como registro de tipo A. Eso es lo que dicen, y todo que eso significa es que tengo que volver a mi Ruta 53 a zonas alojadas a mi dominio n9n click, y creo un registro Y dijeron que necesita ser un registro tipo A, que se elige por defecto de todos modos El valor es la dirección IP pública de nuestro servidor. Entonces si vuelvo a mi servidor, esta es mi dirección IP pública. Y por cierto, si vas al propio servidor, si ejecutas curl configuro M, esa es básicamente la misma información. Esa es tu dirección IP pública. Lo voy a copiar de aquí está el punto 20 ocho.247. Si voy aquí, 20 ocho.247. Es una forma alternativa de obtener tu dirección IP pública. Y ahora voy a esa Ruta 53 y quieren pegarla aquí. Y ahora este es mi dominio. Se llama ninndt click. Y lo que sea que ponga aquí se llama subdominio. Puedes agregar varios registros agregando algo frente a tu dominio. Lo llamaré tal vez servidor uno. Entonces básicamente lo que creo ahora es server onennt click. Y ese registro apuntará a esta dirección IP. Eso es lo que quieren. Yo creo registros, y este registro ha sido creado para mí. Lo podemos ver aquí, lo que significa que ahora puedo volver atrás, hacer componer, configurar la configuración, y podemos seguir más pasos. Dice, crear archivo ENV punto. Dice, crear un directorio, hacer directorio, y luego CD en ese directorio. Todo bien. Voy a volver a mi servidor, pero actualmente estoy en el directorio home en el servidor remoto, que es el hogar Ubuntu. Y depende de ti donde quieras crear esa carpeta de la que están hablando, pero debería estar en algún lugar dentro de ese directorio home, diría yo. Entonces voy a regresar y voy a copiar ambos comandos. Colóquelos aquí. Esta creó la carpeta y esta me llevó a esa carpeta. Si ejecuto PWD ahora, estoy en casa Ubuntu y yo diez compongo carpeta ahora Volvamos y dicen, dentro del directorio de redacción de NaTen, crea un archivo dot NV para personalizar los detalles de tu instancia NATN Lo que quiero hacer es copiar todo esto. Nuevamente, vuelvo a mi servidor Cloud y digo nano dot ENV Nano es un editor de texto. Creará un archivo dot NV para mí. Entra, aunque estará vacío. Para que pueda escribir click y pegar lo que nos pidieron que peguemos. Pero lo que tengo que cambiar ahora mi nombre de dominio. Compré un dominio, sí, pero el nombre de dominio se llamaba nnn dot click Este era un dominio, y el servidor uno era un subdominio. Tengo que regresar y dicen, subdominio es servidor uno Y ahora la zona horaria, esto no es correcto para mí, estoy en Europa pero en Londres, y ahí es donde se crea mi servidor de todos modos Y como vendo correo electrónico, también quiero cambiar al correo electrónico real que quiero usar para eso. Eso es un correo electrónico de prueba. Yo creé para ese propósito, y digo ahora Control O para escribirlo, ahora Enter y Control X para salir. Este archivo ya está creado, y puedo ejecutar Catt ENV solo para verificar si todo es correcto, pero parece que es Nninendt clqu es mi dominio. El servidor uno era mi subdominio. Zona horaria, puedes mirar hacia arriba. Puedes buscar en Google simplemente cuáles son las zonas horarias disponibles. Recuerdo que el mío es Europa, Londres, y envía por correo electrónico cualquier correo electrónico que quieras usar. Eso es. Entonces volvemos. Esto ya se hace. Siguiente paso, dicen, crear directorio de archivos locales. Dentro de su directorio de proyectos, y todavía estamos en ese directorio de proyectos. Esto es lo que quieren decir componer NaTen. Creamos en paso previo. Seguimos ahí, así que solo copio ese comando, lo pego. Si ejecuto LSL ahora, hemos creado otra carpeta dentro de la carpeta NA ten Compose Regresemos y vayamos más allá. Nos pide crear componer punto yamlflePasado lo siguiente en el archivo Vuelvo a copiar todo. Vuelvo aquí, digo nano componer punto Yamal. Esto va a crear archivo componer Yamal, y voy a ser capaz de editarlo. Presiono Enter y vuelvo a pegar toda la salida. Es bastante larga salida, y lo que hace realmente, instala y ejecuta dos contenedores Docker, tráfico y NA diez, y utiliza las llamadas variables que configuramos en el archivo anterior punto ENV Por ejemplo, este correo SSL, este valor se leerá del archivo anterior. Por eso es tan importante que lo tengamos configurado correctamente. Y si nos desplazamos hacia abajo, puedes ver subdominio, nombre de dominio Esto también es información. Y aquí nuevamente, nombre de dominio, esta es información que también incluimos en ese archivo punto ENV anterior Y lo que también hace, pesar de que el propio NA ten se ejecuta en el puerto 5678, este Docker compone aseguramos nuestro tráfico, y podemos conectarnos a nuestro servidor a través del tráfico en el puerto 443, que es HTTPS, y se considera Pero esta es toda la información extra. No tienes que preocuparte por ello. Simplemente puedes volver a ejecutar, Control O, entrar en Control X. Y si tenías todo configurado correctamente en el archivo anterior en este, no tienes que estudiar realmente qué hace ese composamel Tu conveniencia, también creé un documento PDF que puedes descargar de forma gratuita, claro, ese documento incluirá todos los pasos y todos los comandos que ejecuto aquí hoy porque sé que es bastante información involucrada aquí en el proceso, pero solo puedes agarrar ese documento usando el enlace de abajo, y espero que eso te ayude a seguir todos los estos pasos involucrados. Volvemos a estas instrucciones, desplazamos más, y esto es solo una pequeña instrucción, qué va a hacer. Pero si nos desplazamos aún más, ya podemos iniciar Docker Compose Es un pseudo Docker Componer una D. Lo volveré a copiar. Vamos aquí, peguemos, presionemos Enter, y todo debería funcionar. Honestamente, ni siquiera tuvimos que ejecutar ese sudo porque ejecutamos ese comando anterior, que debería ejecutar Docker componer sin sudo, pero soy Simplemente lo pegué, así que en realidad no importa. Las imágenes se están descargando para tráfico y para NATM y una vez que las tengamos localmente, el servicio debería comenzar Podría tardar varios minutos incluso solo esperemos. En realidad me tomó menos de un minuto, y dice, tenemos dos contenedores funcionando. Tenemos dos volúmenes creados y se creó una red. Y podemos confirmarlo. Podemos decir Docker ps. Eso nos demuestra que tenemos dos contenedores Docker funcionando, efectivamente Uno es NA diez y uno es tráfico. Están arriba por 41 segundos, y también podemos ejecutar el volumen Docker. LS. Y efectivamente, podemos ver que se crearon dos volúmenes Docker Eso hace que este servicio esté en funcionamiento. Y recuerden, todavía estamos en este servidor Cloud, pero ahora debería poder acceder a mi servicio desde cualquier parte del mundo, no solo desde este portátil, sino desde cualquier otro portátil también. Y para acceder a mi NITM, simplemente debería ir a este sitio web Déjame copiarlo. Echemos un vistazo. HDDPS Columna forward slash forward slash, y pego mi servidor un punto diez clic en punto Pulse Intro. Algún navegador te mostrará esta información, algunos no. Hay que ir a Avanzado, aceptar Riesgo y continuar, pero realmente no es riesgo. Te voy a mostrar lo que es. Pero puedes ver que funciona. Esta es mi plataforma NA ten, y puedo usarla desde cualquier lugar con solo ir a esta URL. Y de qué se trataba ese error, tener ese pequeño registro. Dice conexión no segura. Es seguro. Pero si haces clic en esa información más, dice que este sitio web no proporciona información de propiedad, y mi dominio tiene información de propiedad. Es simplemente cómo se resuelve aquí en ese docker en ese tráfico y cómo vamos a cifrar nos da el sert SSL para Es un poco complicado. Pero a lo que me refiero, algunos navegadores mostrarán ese error, pero algunos navegadores simplemente ignorarán eso y ni siquiera notarás nada. Créeme, esta conexión es segura porque dice HTTPS. Tiene cifrado SSL ALS para ese tráfico entre usted y su servidor en la Nube. Y esa es nuestra configuración terminada y funcionando. Entonces espero que eso sea de ayuda. Gracias por ver. 15. ¿Qué sigue?: Tal vez se pregunte, ¿qué otros videos o cursos debo ver para avanzar más? La respuesta es que no necesitas ver nada más. A partir de ahora, debe enfocarse en ejecutar su propio software NATN y construir sus propias soluciones Este es un error muy común. La gente, a veces incluyéndome a mí, todavía, tengo que admitir, a menudo pasan demasiado tiempo viendo tutoriales en lugar de tomar sus conocimientos actuales y comenzar a practicar con soluciones de la vida real. El hecho es que ya sabes cómo alojar tu propio software NATN Sabes qué son los nodos y los flujos de trabajo, cómo crear un agente de IA y cómo trabajar con API o conectarte a otros servicios. Ya estás listo para trabajar en tus propias soluciones. Si no sabes lo que deberías construir, entonces dirígete al sitio web de NA ten y busca plantillas de flujo de trabajo. Verás miles y miles de ejemplos y plantillas listas para usar allí. Puedes ordenarlos por popularidad o opiniones de clientes para hacerte una idea de lo que otras personas están construyendo y cuáles son los temas candentes actuales. Por supuesto, te encontrarás con algunos problemas, pero esa es la forma más eficiente aprender y de convertirte en profesional que saber resolver problemas porque siempre habrá retos a la hora crear flujos de trabajo cada vez más complejos. Recuerda usar la documentación oficial de NITM o buscar soluciones a problemas específicos que puedas encontrar Pero a partir de ahora, la mejor manera avanzar es crear tus propios flujos de trabajo. Comience construyendo algo simple y luego expanda sobre él. También podrías pensar qué automatización podrían necesitar otros negocios. A lo mejor incluso vas y le preguntas a algunas personas que dirigen negocios locales qué necesitan o qué herramientas les ayudarían a ahorrar algo de tiempo. Entonces sí, eso es todo lo que quería pasar en este entrenamiento, y estoy muy contento de que lo hayas completado, y espero que te haya resultado útil. Gracias por mirar entonces, y espero verte la próxima vez, Mark.