Aprende una consulta de energía con Microsoft Power BI

1. Introducción: Hola, bienvenido a este curso de Power Query con Microsoft Power BI, menor asociado un instructor amine para esta clase. En esta clase aprenderás varios tipos de funciones y opciones en Power Query uso para realizar diversos tipos de operaciones en un conjunto de datos o una hoja de cálculo. Estarás aprendiendo a usar diversas funciones de Power Query que puedes usar para transformar tu conjunto de datos en el formato que requieras. Por razones religiosas, para el análisis de datos, para la visualización de datos es la narración de cuentos, inteligencia de negocios, y mucho más. Serías capaz de limpiar tus datos o limpieza de datos. Podrías alterar tu conjunto de datos. Puedes crear nuevas columnas y filas basadas en una cierta lógica proporcionada por ti con solo unos clics, sin ningún requisito para escribir una sola pieza de código. No obstante, también se puede escribir un código. Aquí en esta clase aprenderás en varias funciones de Power Query en Power BI, como la eliminación de filas, columna se juega reemplazando valores, la columna Fusionar agregar sufijo y prefijo, convertir a mayúsculas o minúsculas. Agregando textos de transformación. Función de extracción, creando columna condicional o índice, clasificación de funciones de fecha y hora y mucho más. Entonces si tienes curiosidad por aprender estas habilidades de Power Query en Microsoft Power BI, empezó a aprender en este momento. Nos vemos en la clase. 2. Eliminación de filas y espléndido de la columna: Hola allá, Bienvenidos a esta lección. Vamos a aprender acerca de Power Query en Microsoft Power BI. Entonces, empecemos con esto. Entonces aquí, uh, solo necesitamos obtener nuestros datos. Por lo que haremos clic en Obtener datos y ubicaremos una fuente de datos en particular. Por lo que aquí estamos usando archivo Excel. Se puede utilizar la base de datos CASB, cualquier cosa por el estilo, cualquier fuente de datos. Y una vez que lo importe, sólo tiene que seleccionar la hoja que desea importar. Podrías importar varias hojas de trabajo, pero mientras tanto, solo toma una hoja por ejemplo. No necesito cargar esto. Si tiene que realizar obstetras de Power Query, haga clic en la opción de transformación para que pueda realizar operaciones de carga de transformación de extracto de ETL. Por lo que el Editor de consultas es una ventana diferente sobre sí mismo. Es diferente del panel de Power BI. Por lo que puedes cambiar entre estos dos muy fácilmente. De acuerdo, Entonces este es el editor que te permite editar todo. Por lo que tienes múltiples columnas y múltiples filas. Y aquí, sólo vamos a empezar con unas deleciones viales. Entonces aquí tenemos primera fila con valores nulos. Podría ser posible porque tenemos un archivo de Excel y solo tienes que ir a Inicio y seleccionar, Eliminar filas superiores, y solo proporcionar número de filas que quieres eliminar. Entonces si proporciona qué, quitará la primera fila de la parte superior. Si proporciona 35, 10, eliminará 10 filas de la parte superior en el mismo orden. Por lo que de la manera similar, también puedes eliminar filas de las filas inferiores o desde el final. Y se pueden realizar las mismas operaciones. Por lo que estas son las operaciones más simples y básicas que puedes realizar. Power Query permitirá opciones de edición potentes, tanto en Excel como en Power BI. Por lo que si te sientes cómodo con MS. Excel, puedes continuar estas operaciones cerca también. Si te sientes cómodo con Power BI, podrías continuar aquí. Proporciona una amplia gama de opciones, amplia gama de características que puede realizar en su conjunto de datos. Por lo que aquí hemos borrado. La fila superior es nuestras filas inferiores. De la forma similar, también se pueden realizar diversas operaciones como se juega columna, reemplazar valores de columna y mucho más. Por lo que en el lado derecho tienes varios E-step aplicado. Por lo que te mostrará el historial de pasos que realizas. Si quieres quitarlo, hacer click en el icono de cruz y se eliminará paso que realices. Entonces aquí, si quitamos el último paso, se cancelaría. Por lo que realiza acción igual que deshaces cualquier cosa. De acuerdo, Así que puedes hacer esto. Entonces a medida que deshacemos, solo podemos realizar el mismo deseo de tener el tiempo más. Acaba de quitar las filas. Entonces si por error realizas ciertas operaciones que no quieres reflejar, solo puedes volver al estado anterior. Entonces así es como se ve tu panel de control. En la parte superior, tienes múltiples pestañas. El básico es la pestaña Inicio por defecto, puedes ir a transformar y agregar columnas y varias opciones también. Obtuvo funcionalidades avanzadas. Y generalmente se puede realizar cualquier tipo de operación de consulta de energía con la ayuda de unos pocos clics. Por lo que lo hace muy fácil e intuitivo para cualquier persona lo es. Ahora sólo tienes que ir a Split Column. Aquí puedes encontrar una columna dividida, justo al lado para quitar filas. Y aquí sólo tienes que dar click por delimitador. Entonces si quieres dividir una sola columna en dos o tres columnas diferentes, puedes hacerlo. Digamos aquí que podría ser múltiples delimitadores basados en lo que se muestran las columnas. Entonces aquí tenemos la columna y estamos, tenemos algo como si puedes proporcionar un personaje, puedes proporcionar un espacio, tabulador, coma, cualquier cosa. Sólo puedes hacer esa cosa. Pero aquí nos vamos a dividir con un delimitador hi evento o dash. Y nos dividiremos en cada ocurrencia del delimitador. Entonces aquí tenemos una sola ocurrencia de un delimitador y solo podemos quitarlo. Por lo que ha extraído algunos valores de una columna y lo ha despejado a diferentes columnas. A esto se le llama operación dividida. pueden realizar operaciones similares en bases de datos. Usando consultas SQL. Puedes realizar este tipo de operaciones usando Python en big data. Y aquí estamos realizando la operación en un conjunto de datos que está en Excel o CSV usando Power Query. Por lo que si quieres volver al estado anterior, puedes revertir fácilmente yendo a los pasos aplicados y solo tienes que hacer clic en el icono de cruz, simplemente anulará. Por lo que anteriormente nos dieron dos columnas flip, y cuando revertimos tres pasos atrás, teníamos y obtuvimos la misma columna original. Puedes explicar por qué una vez más, o puedes realizar cualquier número de operaciones varias veces. Di aquí. Diga tal vez si delimitas con un personaje diferente, será mejor volver al estado original y actuar. Por lo que una vez que hayas terminado con todos los bordes, tienes que abrigarte la ropa y aplicar. Por lo que solo ahorrará su rendimiento y las operaciones que realice en la Power Query. Y se aplicará en el tablero. Por lo que aquí, después de haber sido aplicado, puedes encontrar estas columnas en la categoría de los sentidos. El poder principal, agregamos edge four y se puede crear un tipo enum de gráfico, gráfico de visualización para la creación de tablero o generación de informes. Por lo que aquí solo hay que crear una tabla simple usando dos columnas, el ID del producto y el número de ID del producto. Hemos dividido estas dos columnas y estamos usando estas dos columnas para mostrar previamente estaban en una sola columna. Y usando ciertas operaciones, hemos realizado la eliminación de filas así como columnas. Por lo que solo intenta practicar estas cosas en Power Query y Power BI o axial. Sigue aprendiendo y sigue jalando hacia adelante. 3. Reemplazar valores de col: Hola, bienvenido de nuevo, imprimir aquí. En esta lección vas a aprender sobre la sustitución de varios valores de columna i en Power BI usando Power Query. Entonces, empecemos con esto. Actualmente estamos en el panel de Power BI. Y aquí tenemos que conseguir primero nuestra fuente de datos para la cual tenemos que dar click en Get Data y vamos a buscar los datos que estamos usando archivo Excel. Entonces solo busca en el archivo que quieres importar y golpea. ¿De acuerdo? Por lo que la seleccione la tabla que desea editar y simplemente vaya a transformar datos. De lo contrario puede hacer clic para cargar si no desea realizar la edición de consultas. ¿ De acuerdo? Entonces aquí, ¿cuál es el propósito de reemplazar diversas columnas? Diga si tiene una hoja de cálculo que tenga 50 mil registros y cada registro consta de mucha información. Entonces si quieres tener que editar algunos de estos datos, digamos 1000 registros, sería muy tiempo de tomar acercamiento a una manera uno realizaba estas cosas. Poco mejor para optimizar esta cosa usando Power Query. Por lo que automatizará todo en base a cierta lógica. Por lo que power Query le permite realizar operaciones lógicas. Entonces para eso, iremos a la columna del país. Y aquí tenemos dos países, Estados Unidos de América y Canadá. Por lo que sólo tenemos que hacer clic aquí y vamos a sustituir algunos de estos valores. ¿ De acuerdo? Por lo que solo tienes que hacer clic aquí, obtendrás opción múltiple para seleccionar Reemplazar valores. Y en los valores Reemplazar, puedes reemplazar cualquier cosa por otra cosa. Entonces aquí tenemos Estados Unidos de América y vamos a reemplazarlo por USE. Por lo que Estados Unidos de América será una gran entidad. Y si tienes muchas columnas, consumirá una gran cantidad de datos en tu memoria. Entonces si quieres optimizar esta cosa, solo puedes reemplazarla por USC y simplemente colocarla aquí. Por lo que el valor en los textos será Estados Unidos de América y reemplazar con será USO. Tan hit. De acuerdo, y podemos encontrar aquí ha sido reemplazado por USA muy fácilmente. Todos los datos, información relevante, valores relevantes en nuestra hoja de cálculo han sido reemplazados con bastante facilidad por cuestión de unos pocos clics. Entonces este es el poder de Power Query. Entonces si queremos realizar esta operación varias veces, puedes hacerlo. Entonces aquí tenemos USE y podemos reemplazarlo por Estados Unidos. Por lo que antes tenemos Estados Unidos de América. Basta con omitir la última palabra. Y aquí tenemos justo a Estados Unidos. Por lo que Estados Unidos será mucho de forma corta aquí. Podemos hacer fácilmente esta cosa. Puedes reemplazar solo cualquier cosa. Se puede reemplazar el azul por el rojo, el rojo por el azul. Cualquier cosa, cualquier número, cualquier personaje, cualquier cosa. Diga si tiene algunos valores como 20 millones. Por lo que si quieres reemplazar millones por múltiples ceros, puedes hacerlo. ¿ De acuerdo? Por lo que se puede realizar un tipo similar de operaciones. Entonces solo intenta imaginar esta cosa. Aprenderás más sobre lo que puedes hacer practicándolo. Entonces solo toma un conjunto de datos, abre Power Query, Query Editor, y simplemente comienza a realizar ciertas operaciones. Ya sabes eliminar algunas filas de arriba o abajo. También sabes cómo realizar la columna se divide, dividiendo una columna en varias columnas o uniéndolas. También sabes cómo reemplazar varios valores en la columna. Y sustentante. Sugerir. Inténtalo, sigue practicando, sigue aprendiendo y sigue avanzando. 4. MERIDA DE la columna: Hola, bienvenido de nuevo. En esta lección, vas a aprender acerca de la combinación de columnas en Power BI usando Power Query. Entonces, empecemos con esto. Entonces tenemos este conjunto de datos, lo hemos importado antes, y ahora estamos usando el editor de consultas para realizar diversas operaciones. Entonces aquí sólo vamos a fusionar dos columnas diferentes juntas. O antes que tenemos se divide en una columna en dos columnas diferentes. Y queremos fusionarlos juntos. Por lo tanto, solo tienes que mantener presionada la tecla Control en tu teclado y solo seleccionar las columnas que desees demasiado. Por lo que aquí queremos fusionar estas dos columnas, ID de producto y nombre correcto ir a transformar. Y aquí en la pestaña de transformación, tienes que ir a la opción Fusionar columnas. Entonces sólo tienes que ir a en qué columnas opciones aquí obtendrás dos opciones. Una es la separación. Se puede seleccionar separador como dos puntos, coma igual es ritmo o cualquier otro carácter. Puedes usarlo como separador si quieres combinar dos columnas juntas. Por lo que estos valores serán indiferentes. También puedes proporcionar nombre para una nueva columna y simplemente golpear Ok una vez que hayas terminado. Entonces aquí tenemos una nueva columna con el nombre del producto. Y tenemos diferentes valores combinados junto con un espacio, y podemos usarlo para diversos propósitos. Entonces si tienes múltiples columnas, digamos valores múltiples, casa psi, puerta, número de puerta, número Lynn, número de área, y estas cosas. Y si quieres combinarlos en el campo de dirección, puedes realizarlo. Por lo que podría haber varios escenarios en los que hay que realizar ciertas operaciones en su hoja de datos. Se quiere dividir. Se pueden combinar múltiples columnas juntas. También se pueden reemplazar los valores. Digamos aquí, podemos realizar la operación de reemplazo sustituyendo dos puntos por una coma de espacio o cualquier otro delimitador. Por lo que si quieres dividir esta columna, se verá la funcionalidad. Simplemente haz clic en la opción de dividir, y tienes varias opciones que puedes dividir en función de un delimitador. ¿ De acuerdo? Por lo que colocamos un delimitador cuando estamos fusionando dos columnas juntas, ella colon. Y si quieres dividirlos, de nuevo, podemos usar este mismo delimitador para separarlos. No olvides agregar delimitador, al menos agrega algo de espacio, ¿de acuerdo? Podría haber situaciones en las que quieras justo y combinar esos dos valores juntos sin ningún espacio. En ese caso, también se puede delimitar después de un determinado parámetro. Un poco tedioso. Es posible que desee combinar FirstName y LastName como el nombre de una persona. Se puede combinar utilizando las operaciones de fusión de columnas. Por lo que podría ser ampliamente utilizado en muchos escenarios. Es posible que tengas muchos conjuntos de datos. Por lo que solo intenta practicar esta operación de fusión de columnas y Power BI. Sigue aprendiendo, sigue moviéndote. Estás aprendiendo más en las próximas lecciones. 5. Añadir SUFFIX y PREFIX: Hola, bienvenido de nuevo, amigo. Aquí en esta lección aprenderás sobre cómo agregar sufijo y prefijo en Power BI usando Power Query. Entonces, empecemos con esto. Hemos abierto un editor de consultas y tenemos este conjunto de datos que estamos, estamos trabajando. Por lo que en una columna en particular, si quieres agregar algo antes de los datos existentes, puedes poner un prefijo. O si desea agregar después de esos datos, puede agregar sufijo. Por lo que es fácil agregar algunas cosas. Por lo que solo primero selecciona la columna. Aquí, estoy seleccionando precio total. Por lo que el precio es numérico y sólo tienes que ir a la pestaña Transformar y ir a la opción Formato. Y en la opción de formato encontrarás múltiples opciones donde debes acudir para agregar prefijo o opción de sufijo. Entonces primero vamos a añadir un prefijo. Por lo que solo nos movemos para agregar opción de prefijo, solo tienes que hacer clic una vez y luego puedes agregar cualquier cosa. Entonces al igual que, correcto, Eres 4€. O también puedes escribir símbolos como símbolo del dólar estadounidense, símbolo rupias indias, japonés, yen, una cosa diferente. Entonces agregará un valor de moneda a este conjunto de datos, ¿de acuerdo? Más adelante también puedes dividirlo en varias columnas también. Si es un charlatán. Entonces si requieres algún sufijo, como Doctor, mr, cualquier cosa antes del nombre de una persona, también puedes usar esta funcionalidad para agregar prefijo. la misma manera, digamos seleccionar cualquier otra cosa como ganancia y poner signo de dólar antes de eso. Así que solo proporciona este signo de dólar en la opción de valor y pulsa Ok, agregará esto como prefijo a tus valores. Esto será útil en muchos escenarios. Diga si desea agregar alguna visualización, desea mostrar algunos KPI. Se mostrará en dólares. Pero si tienes que realizar algunas operaciones matemáticas como algún conteo, contable, realizaremos porque contará el número de filas. Pero si intentas realizar algunos de los valores, estos signos confundirán a la calculadora. ¿ De acuerdo? Entonces si quieres realizar algunas operaciones matemáticas, simplemente no agregues ningún valor de carácter a un valor numérico. ¿ Eres tú, aunque quieras agregar, también puedes crear una columna separada. Depende de ti, ¿de acuerdo? Entonces aquí está. De igual manera podemos agregar prefijo, perdón, sufijo. Por lo que el proceso será el mismo. Simplemente ve a la pestaña Formato y puedes poner sufijo. Podemos escribir Euros. Se puede escribir cualquier otra cosa. De la misma manera podemos realizar otras operaciones como podemos convertir el texto a minúsculas, mayúsculas mayúsculas mayúsculas realizadas crema de operaciones lean y mucho más. Entonces solo intenta crear esta cosa. Pasar a un conjunto de datos, ir a varios valores, tratar de agregar algún sufijo o prefijo en tus columnas y podrás modificar esta cosa. Entonces uno por uno, estás aprendiendo diversas funcionalidades en el editor de consultas donde puedes realizar diversas operaciones. Puede parecer muy fácil hacer las cosas en el nivel anterior. Pero si conoces muchas de estas cosas, será muy útil. Tendrás que trabajar en ello. Algunos proyectos serios son grandes proyectos, vale, así que esto se resolverá. En ocasiones solo empezaremos con unos problemas sencillos, básicos. Por lo que Query Editor tiene un gran potencial para resolver mucho problema. Intenta crear un listado por tu cuenta. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. 6. UPPERCASE y minúscula: Hola, volveremos imprimir aquí en esta lección, vas a aprender sobre convertir algunos datos de columna en caracteres mayúsculas o minúsculas. Entonces, empecemos con esto. Entonces tenemos este conjunto de datos y estamos, hemos abierto el Editor de consultas y solo seleccionamos una columna en particular. C es estados. Tendrá el nombre informativo de un estado del estado. Y sólo pasa a la opción Formato en transformación y acaba de golpear en mayúscula. Por lo que convertirá todo en mayúsculas o mayúsculas. ¿ De acuerdo? Entonces aquí tenemos el nombre oficina Estados. Y ahora mismo elige una columna C diferente, categoría de producto. Es o se puede decir húmedo, tiene una información diferente. Aquí hay una combinación de la letra pequeña o mayúscula. Cuando hacemos clic en minúsculas, todo se convertirá en minúsculas. Entonces las cosas que ya están en minúsculas ahí estarán intactas. Serán minúsculas. Y las cosas que están en mayúsculas se convertirán en minúsculas. dígitos o números o caracteres especiales no se tocan. De la misma manera cuando convertimos cualquier cosa en mayúsculas, las cosas en minúsculas lo convertirán en dígitos en mayúsculas. Los personajes especiales estarán intactos. De acuerdo, Entonces depende, digamos aquí tenemos Estados Unidos que todo está arraigado en una combinación de minúsculas y mayúsculas. Y podemos convertirlo en cualquiera de los dos. Por lo que hay varias opciones a las que nos metemos en la opción de formato en la pestaña de transformación, y podemos hacer uso de estas operaciones. Por lo que será útil si quieres que algunos datos estén en unas opciones de formato particulares. Aquí no cambiará los valores, pero te mostrará cómo están apareciendo. Di si tienes algo, si quieres resaltar algo, quieres convertirlo en agravaciones o formas cortas. Puedes convertirlo en mayúsculas si quieres convertirlo en minúsculas, como dirección de correo electrónico. Entonces, por ejemplo, las personas generalmente escriben ID de correo electrónico en una combinación de capital o pequeña. Se quiere convertir en una caja pequeña. Será útil. Trata de crear esta cosa por tu cuenta, sigue aprendiendo y sigue creciendo. 7. Añadir y transformar la función Extracto de columnia: función extracto de columna: Hola, bienvenido de nuevo amigo aquí en esta lección vas a aprender sobre la función de extracción en Power BI usando Power Query. Aquí, vas a aprender sobre la transformación de una columna en particular. O también puedes crear una columna diferente usando la funcionalidad Extraer. Entonces empecemos con la columna de transformación. Por lo que sólo tienes que ir a la pestaña de transformación junto a la pestaña Inicio. Y aquí tenemos una simple hoja de cálculo. Vamos a seleccionar una columna que efectivamente sea columna. Y aquí podemos extraer algo de información. Como se puede ver aquí, la fecha está en formato de fecha, mes, y año, separados por delimitador. Y aquí podemos encontrar la función abstracta para extraer algunos de los componentes de distinto, digamos, basta con seleccionar, Extraer primer carácter. Por lo que podrás extraer algunos personajes. Por lo que solo tienes que seleccionar dos o escribir a, podrás extraer los dos primeros caracteres. Entonces estas son las fechas. Por lo que hemos creado con éxito una función de extracto para el próximo fin de semana, extraer mes o año si quieres, digamos si seleccionas, Extraer los últimos caracteres y prever, extraerá el año en una columna en particular. Y si quieres seleccionar un mes, está en medio de estos dos delimitadores. Se puede hacer como seleccionar un rango. Sólo tienes que ir a extraer y seleccionar una opción de rango. Dentro de la opción de rango, hay que proporcionar el índice inicial y el número de caracteres. Por lo que iniciamos índice serían tres, porque nuestro tercer personaje es un delimitador. Después de eso, se iniciará. Y luego podemos encontrar una serie de personajes como dos. Por lo que extraerá los datos del mes. En algunos países, mes se escribe antes de fecha, como nosotros. Por lo que solo puedes realizar tus operaciones en consecuencia. De acuerdo, Así que ahora vamos a pasar a agregar tabulador. Aquí puedes agregar una columna. Tienes la misma funcionalidad de extracto. De qué se diferenciará con transform en el sentido de que al aplicar cualquier funcionalidad como extraer funcionalidad usando transform, modificará la columna existente. Pero si no quieres modificar columna existente, puedes ir a Agregar columna, realizar los mismos pasos que se mencionaron. Por lo que creará una columna separada. Entonces aquí hemos creado una columna para la fecha, usted o mes. Se puede crear una columna por año. Por lo que solo llegar a extraer opción en la pestaña Agregar columna. Y aquí sólo tienes que ir a extraer funcionalidad. Y aquí se puede extraer el año proporcionando con la última fecha. Simplemente selecciona una columna de fecha. La columna que desea realizar, el último carácter previsto en el valor de recuento y hit. Está bien. Por lo que extraerá el oído. Basta con cambiar el nombre de esta columna para hacerlo aquí. Y aquí hemos extraído información de mes y año de la columna Fecha. Por lo que hemos creado dos columnas diferentes. También puede calcular H. Usted en función de la diferencia de dos columnas. Se puede realizar la diferencia de tiempo y será útil. Por lo que también puedes extraer parte de la información de estas cosas. Para que puedas extraer último carácter, primer carácter, un carácter entre un texto. Digamos por ejemplo, si tenemos un ID de correo electrónico, puedes extraer el nombre de dominio como alfa, beta, gamma en lechería something.com. Para que puedas extraer o algo.ing.com. Por lo que será un dominio, o puede identificar el nombre de la persona usando un delimitador. Por lo que te será fácil si tienes algún patrón, vale, si no hay, No hay ningún patrón, tienes que usar una función diferente basada en un delimitador. Se puede extraer alguna información. Por lo que solo intenta realizar este anuncio y transformar la opción de columna y extraemos funcionalidad en Power BI o seguimos aprendiendo y seguimos adelante. 8. Extracto de texto basado en delimitación: Hola, bienvenido de nuevo amigo. Aquí en esta lección vas a aprender sobre extraer texto basado en un delimitador. Entonces aquí tenemos nuestro conjunto de datos. Tenemos una columna llamada fecha, y podemos extraer algo de información en base a delimitador. Entonces aquí tenemos información de datos. Simplemente pasa a la pestaña Agregar columna y solo selecciona extracto. Y aquí tienes tres opciones diferentes. Se puede extraer recogido antes, delimitador, después, o en el medio. Entonces si quieres extraer algún tiempo antes, solo tienes que proporcionar un delimitador. Aquí tenemos nuestro delimitador que es guión o guión. Es entre el mes y fecha y año. Entonces aquí tenemos dos guiones y podemos extraer algo antes o después de que salga. Entonces si quieres extraer fecha o año, de esta manera, fácilmente puedes conducir a que también puedes ir a la opción avanzada para extraer textos después de un delimitador. Y tienes dos opciones. Se puede escanear desde el n o es el tiempo. Entonces si escaneas desde el inicio , contará con el primer personaje y pasará al último. Una es que se encuentra el delimitador y realizará operaciones justo después de lo delimitado. También puede especificar el número de delimitadores a escapar. Digamos que si eres delimitador ocurren varias veces, puedes escapar de algunos de ellos. Puedes proporcionar cuántos delimitadores quieres escapar. Diga si quiere extraer oído del inicio del deque, tenemos que escapar cuando delimitador entre fecha y mes. Contaremos el segundo eliminado. De la misma manera. Si desea extraer información entre dos delimitadores, tenemos que definir el delimitador inicial. Entonces aquí tenemos guiones en los dos lados. Entonces estaremos proporcionando el guión. Y si quieres usar las opciones avanzadas, como escanear desde el final o principio, o el número de delimitadores que quieres omitir. Se puede proporcionar que en también. Por lo que te será útil si quieres extraer minuto sobresaliendo de la estampa de tiempo. O si quieres extraer sea el mes o el año. Para mí. También se puede extraer alguna información de manera diferente, como número de fax y direcciones de código PIN múltiples cosas. Se utilizará para diversos fines. También puedes usar coma tiene cualquier carácter especial en el delimitador. También cualquier número o caracteres. Al igual que si tienes un número pan, un número 10, número fiscal o algo así, se puede caracterizar usando también valores alfanuméricos. Por lo que solo intenta realizar esta extracción de texto usando delimitador en Power BI, sigue aprendiendo, sigue avanzando. 9. Añadir la columna condicional y el índice: Hola, bienvenido de nuevo amigo. Aquí en esta lección aprenderás sobre cómo agregar columnas de índice y condicionales en Power BI. Entonces, primero obtengamos nuestro conjunto de datos. Aquí está nuestro conjunto de datos en el Power Query Editor. Y empecemos a crear una columna de índice. Para eso, solo necesitas moverte a la pestaña Agregar columna justo al lado para transformar pestaña. Y aquí solo puedes ir a crear una columna de índice. Entonces, ¿qué es una columna de índice en esta columna? Simplemente genera los números en función del rango inicial o final. De acuerdo, entonces aquí tenemos 20 filas. Por lo que generará una columna que va de un valor de uno a dos. Se puede seleccionar un rango de 0 a inicio o cuándo iniciar. O puedes crear un rango personalizado. Entonces aquí nosotros, cuando creamos un, un rango general partiendo de uno a 20 aquí conseguimos 20 filas. Entonces esto, creó de uno a 20 valores. Si desea crear una columna de índice personalizada, puede proporcionar un valor inicial, índice inicial o un operador de incremento. Digamos que si comienzas con 101 y puedes tener un incremento de diez, generará estos números en base a la brecha. ¿ De acuerdo? Por lo que podría haber diferentes escenarios donde sería útil este tipo de columna de índice. No solo un conteo básico, sino que puedes crear un rango personalizado, ¿de acuerdo? Entonces otra cosa es crear una columna condicional. Por lo que puedes encontrar esta opción justo al lado de la columna de índice y de la columna Condicional. Generamos valores. Será numérico o alfabético con base en otra información de columna. ¿ De acuerdo? Entonces si estás familiarizado con los lenguajes de programación, todo el SQL, es posible que ya conozcas la cláusula if y else. De lo contrario, aunque no estés familiarizado con estos términos, va a hacer muy fácil. Simplemente tómalo como un simple idioma inglés en tecnología, primero tienes que proporcionar el nombre de una nueva columna. Tienes que definir qué columna tienes que tomar. Entonces sólo léelo. Si producto y el nombre de la columna es igual a leche. Por lo que si encuentras la palabra clave milk en la columna de producto, generará ES tiene una salida. Se almacenará. Por lo que aquí creamos una nueva columna la cual consiste en sí y no. Sí se proporcionará sólo para la información que encontremos la leche como sabor. También puedes agregar algún condicional como si encuentras un número o cualquier otra cosa. Entonces sólo hazlo una vez más. Por lo tanto, vamos a crear el producto de gastos, información de producto caro. Y que ganemos un beneficio aquí. ¿ De acuerdo? Por lo que con base en el valor de ganancia, podemos identificar si el producto era caro o de gama media o un producto barato. Entonces podemos usar lo mismo. Tienes que proporcionar primero el nombre de la columna aquí, solo tienes que tomar precio y luego elegir al operador. Aquí tomamos iguales. También se puede tomar es mayor que. Si es mayor que, puedes proporcionar un número que sea un valor, digamos 45. Si el precio es mayor a 45, se producirá como caro. Creará esta salida, y esta salida se almacenará en la nueva columna. Y también se puede definir la cláusula else. También puedes elegir un valor de columna diferente, ¿de acuerdo? También se puede tomar cualquier valor de la columna. Pero aquí, sólo escribe algo que queremos escribir. Por lo que sólo proporcionar un valor. Y también puedes agregar algo más de clase, como si quieres realizar este tipo de condiciones, comprobación de condiciones una vez más, puedes agregar una cláusula if else. Seguirá las mismas condiciones que ésta. ¿ De acuerdo? Entonces aquí, solo agrega esto, agrega una nueva cláusula aquí, y toma el precio como la misma columna para chequear. Esta vez, solo haz que el operador sea menor o igual a. Por lo que vamos a revisar menos o igual a 45. Se generará un rango medio. ¿ De acuerdo? Por lo que antes era caro y ahora se ha fusionado rango. También puedes especificar una condición más o simplemente puedes dejarla por el momento. Aquí puedes definir múltiples cláusulas if-else para consultar diversas condiciones. De acuerdo, esto es un simple si más más tarde, generará un posterior si su familia o con su lenguaje de programación. Esta es una de las cosas más fáciles que puedes hacer sin escribir una sola cita. Si entiendes la lógica, solo trata de entender esta lógica, cómo funciona, cómo creó. Es muy poderoso. Por lo que se puede generar un algunas operaciones sin leer una pieza de código. Por lo que puedes realizar diversas operaciones aquí. Puede identificar si su producto es caro o murmuraciones. Simplemente basado en el valor del precio. Se define una condición y se generó un valor. En base a estos datos, también puedes crear gráficos increíbles con Power BI. Para la visualización de datos. De lo contrario, por ahora, solo céntrate en crear nuevas columnas en diferentes columnas condicionales. El condicion columnas es muy poderoso de decir. Simplemente lo haré una vez más. Aquí tenemos, tomamos la columna de fecha. ¿ De acuerdo? Entonces si fecha, sí, solo toma el valor del operador es como es después o antes. Por lo que puedes tomar una fecha en particular. Se revisará en forma de fila. Entonces en cada fila generará una salida diferente, ¿de acuerdo? Por lo que comprobará si una fecha es antes o después. Tomemos antes de proporcionar cualquier dato, digamos uno de julio de 2021, y generemos la salida como este trimestre. ¿ De acuerdo? Por lo que si una fecha cae después de uno de julio de 2021, generará este trimestre. De lo contrario, si es antes de un julio, lo hará como tiempos anteriores. Otra vez. Se puede definir cualquiera de las condiciones. Se puede utilizar para diferentes cosas. Digamos que si tienes los datos de ventas, si tienes algo informativo, puedes definir si lo es, entra dentro de esta década, un marco temporal particular. Por lo que su marco temporal no necesita simplemente comenzar con el primer enero por un año. Vas a empezar en cualquier lugar, digamos, para el cálculo financiero. Comienzan con primero fuera de abril y 31 de mayo, marzo. También se puede definir este tipo de peligro. Este año son a veces por lo que el ejercicio económico puede diferir. Por lo que solo intenta crear estas columnas condicionales y varias columnas de índice en Power BI. Trata de crear esta cosa en Irán. Sigue aprendiendo, sigue avanzando. 10. Funciones de la fecha en Power Query: Hola, bienvenido de nuevo amigo aquí en esta lección vamos a aprender sobre función de fecha en Power BI usando Power Query. Entonces, empecemos con esto. Tenemos un conjunto de datos y elijamos la columna de fecha. Y lo podemos deslizar cualquiera, solo lo estamos moviendo hacia el último lado. Y debido a que vamos a crear múltiples columnas, queremos que una columna de fecha sea visible. Simplemente muévete para agregar columnas. Pasa a los dientes funcionales aquí en, tienes múltiples funciones para la fecha. Se puede generar, encontrar el año. En base a la D. Puedes encontrar mes, diversos parámetros. Mes del año, número de meses. Se puede encontrar un cuarto del año. Digamos que sería cuatro cuartas partes. primer trimestre es de nuevo actual o cuarto trimestre, puedes generarte. Por lo que aquí hemos generado un cuarto del año. Por lo que si requieres esa información, puedes extraer fácilmente. No es necesario realizar ningún cálculo después cuando estás creando visualizaciones. También vas a encontrar más información como la semana del año. Podría crear qué semana del año, si eso está bien, el número de la semana. Entonces en un año nos dieron 52 semanas. Para que podamos encontrar las semanas del año. Se puede encontrar la fecha del año. Está bien. Por lo que hay 365 o 366 días en base al año bisiesto o normal. Se puede encontrar qué número de días. Rara vez se usa, pero podría usarse en diversas funcionalidades. Digamos que puedes encontrar un 50% del año se pasa o 40 por ciento del año ha pasado. Se pueden generar dichos cálculos en base a esta información. También puedes encontrar día de la semana. Se puede encontrar la edad. Si tienes un rango del año, digamos, si tienes un perno aquí o un año de fecha, o el año en curso, puedes encontrar la edad de una persona. Entonces en ese caso, tenemos dos columnas para elementos de datos. Actualmente estamos usando una columna, por lo que no podemos calcularla. Dará algunos valores obvios que no necesitamos. Entonces solo para pegarle dos funcionalidades diferentes que podemos realizar. Se puede encontrar el otro. Podrás encontrar de lunes a viernes. Podemos cualquier información. lo hizo funcional permitirle generar múltiples datos basados en el elemento de fecha en Power BI. Si tienes elemento de tiempo, también puedes generar varios elementos de tiempo basados en un segundo, minutos, horas. Se puede calcular una funcionalidades muy ricas. Hace que el cálculo sea muy fácil y sería útil en fase de visualización. Por lo que solo intenta crear varias columnas utilizando las funcionalidades de fecha en Power Query. Sigue aprendiendo hanky, adelante. 11. Edad de función de la fecha y el tiempo y más y más: Hola, bienvenida de nuevo marca aquí en esta lección vas a aprender sobre la función de fecha y hora en Power BI. Entonces, empecemos con esto. Entonces hay que abrir el editor de consultas y aquí tenemos el conjunto de datos de muestra. Y aquí tenemos una columna que consta tanto de información, fecha como de columna. Por lo que será un poco más difícil si quieres separar fecha y hora en dos columnas diferentes de este conjunto de datos combinado. Entonces, ¿cómo se puede hacer esto? Sólo tienes que ir a la opción Agregar columna. Y aquí tienes en el lado derecho, fecha y columna función estéril, apenas 30 funciones aquí. Entonces sólo tienes que ir a decir tiempo y solo seleccionar el tiempo solamente. Por lo que extraerá información del tiempo y la almacenará en una nueva columna. De la misma manera se puede extraer fecha solo usando función de fecha única. Por lo que ejecutando estas dos funciones, podemos extraer la fila y la columna individualmente. Además, también se puede extraer otra información diversa. Se puede calcular la edad de una persona. Entonces si simplemente asumes que esta es nuestra fecha de nacimiento de una persona, y tú, al hacer clic en fecha, edad, calculará una duración en número de días. Entonces sólo tienes que ir a la fecha y simplemente convertirlo en años totales en base a la duración. Y se convertirá en la duración. Mira, aquí tenemos sobre estos datos. Cuando vamos a la opción Duración justo al lado de tiempo, podemos encontrar diversas opciones y simplemente seleccionar nuestro total de años. Esto va a convertir de un número de días a la ER. Por lo que actualmente todo está entre decimales porque los datos son muy recientes. Entonces si te imaginas si tienes fecha de nacimiento, puedes calcular la edad o el intervalo de tiempo. Por el bien. También puedes convertir esto en número total de segundos que se pueden usar para calificar una marca de tiempo o varias otras razones. También puedes convertirlo en diferentes funciones. Además, también se pueden realizar diversas operaciones como división y multiplicación. Entonces si quieres dividirlo dentro de cualquier número dado, di si quieres dividirlo por 365 número de días en un año, generalmente dividimos por el número de días en un año. Pero si tienes un año bisiesto, puedes personalizar esta luz 366 días y así sucesivamente. Se puede utilizar con diversos propósitos, un número de meses de una manera diferente si se quiere usarlo. Por lo que basta con hacer uso de las funciones de fecha y hora para calcular H, extraer fecha y hora y diversas otras funcionalidades. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. Estamos aprendiendo más en las próximas lecciones. 12. Función del tiempo: Hola, bienvenido de nuevo amigo aquí en esta sesión vas a aprender sobre diversas funciones de tiempo en Power BI. Entonces, empecemos con esto. Entonces aquí tenemos algunos conjuntos de datos abiertos en el Editor de consultas. Y no sólo moverse para agregar columna y pasar al tiempo. Aquí tienes varias opciones. Entonces primero, conviértelo a nuestro formato. Sólo tienes que ir a la hora del tiempo. Y ahora puedes extraer nuestro permiso de tiempo de fórmula. Entonces tiempo media, hora, minutos e información de tic-tac. Si deseas extraer solo nuestro minuto o segundo, puedes extraerlos por separado en una columna diferente. También lo puedes encontrar empezando una hora, digamos si es 1030, extraerá 10 veces a iniciando la hora. Si quieres seleccionar final de hora, se redondeará a 11. ¿ De acuerdo? Y de la misma manera, también se pueden calcular segundos así como minutos a partir de los datos, los datos de tiempo. También podría realizar varias otras operaciones. Diga, si quiere restar dos tiempos diferentes y encontrar una diferencia entre el tiempo, cómo se ha parcheado el tiempo. Diga si quería, si tiene un dato de empleado donde llegó a la información del pollo y una información de inicio de sesión de checkout y mucho sobre la información cuando su cliente o su empleado ingresa al sistema y cerró la sesión. Por lo que puedes encontrar una hora de trabajo o una duración de balanceo. Por lo que puedes crear fácilmente distintos, digamos, aquí. Simplemente duplicamos los mismos datos. Sólo por demostración. Si tienes estos dos datos diferentes, solo imagínate. El primero es el registro de datos y el segundo es el amor nuestros datos. Simplemente podrías encontrar una diferencia entre simplemente ir al tiempo y restar. Por lo que restará y encontrará una diferencia entre si es un sonido negativo justo de ella, estará ahí. Por lo que en realidad puedes encontrar una diferencia de trabajo. Aquí. Duplicamos la misma columna. Por eso encontramos un valor d 0. Si tienes un valor diferente, te mostrará la diferencia entre esos dos valores. Digamos que una persona inicia sesión en el sistema a las nueve AM y salió a las 05:00 PM. Por lo que te mostrará cinco más tres. Eso equivale a ocho horas. Por lo que horario de trabajo como área. Puedes calcular varias cosas usando un método de tiempo, seguir aprendiendo y seguir creciendo. 13. Opciones de edición de consultas: Oye, volveremos imprimir aquí en esta lección, vas a aprender sobre varias opciones del Editor de consultas en Power BI. Entonces, empecemos con esto. Por lo que una vez que abres una aplicación de Power BI, tienes contenido editorial y simplemente lo aplicas, guardas y lo aplicas en el Power Query Editor. Ahora Power Query Editor se ha ido. Entonces, ¿cómo se puede reabrir el editor de consultas de poder? Es sencillo. Simplemente selecciona cualquiera de los campos. Ya sea en el modo Visualización de Datos o en el modo de edición de datos. Solo tienes que seleccionar un campo en particular. Es visible en el lado derecho. Simplemente seleccione la hoja, haga clic derecho en ella, y simplemente elija la opción para editar consulta. Abrirá el conjunto de datos o la hoja de cálculo en el Editor de consultas. Por lo que aquí puedes seguir realizando diversas funcionalidades del Editor de consultas. A continuación se muestra cómo se puede habilitar o deshabilitar la barra de fórmulas. Por lo que la barra Fórmula es utilizada por algunos de estos profesionales. Si lo requiere, puede habilitarlo o apagarlo. Porque en su mayoría requerimos cuestión de pocos clics. Por lo que generalmente no requerimos la fórmula, pero si la requieres, puedes habilitarla. Entonces, a continuación, tienes múltiples opciones en la pestaña Ver. Tienes la opción de cantidad de columna simple. Por lo que te mostrará la calidad de la columna, no la cantidad. Calidad, desperdicio en tres parámetros, error válido e información vacía. Entonces si tienes valores nulos , te mostrará en el vacío. O si hay algún error en el formato, digamos en la columna de fecha que tienes dicho, valor de tiempo y una celda en particular, te mostrará error. Si es válido, 100 por ciento válido, puedes ir con esto. ¿ De acuerdo? Por lo que si la calidad de una columna no es buena, puedes comprobarla fácil y rápidamente. De la misma manera. También puedes consultar la distribución de columnas y el perfil de columnas. Te mostrará la distribución del valor en su edad particular. Simplemente resumirá todo. No es necesario crear una adición visual final para obtener los insights. Si tienes los datos brutos, puedes recopilar rápidamente esta información y decidir tus próximos pasos. ¿ De acuerdo? Entonces si tienes la mediana cayendo sobre un rango en particular, puedes quitar los valores atípicos y las cosas complejas y tomar, puedes tomar decisiones críticas antes de comenzar cualquier otra cosa. Entonces no te preocupes, te será muy sencillo. La mayoría de las demás personas no hacen uso de estas cosas. Hasta que tengas un conjunto de datos muy complejo y necesitas simplificar las cosas antes. También puedes acudir a Editor avanzado. Te mostrará la ventana Editor avanzado donde solo puedes escribir la consulta si quieres escribir, ¿de acuerdo? En caso de que quieras escribir todo lo que puedas comprobar. Estos generalmente se generan de forma automática en función de las acciones, todos los clics que realice en el Editor de consultas. Entonces no te preocupes por distintivo. Será generalmente correcto. Incluso si quieres editar, puedes editarlo de diversas maneras. Por lo que estos son los perfiles básicos del editor de consultas en los que se pueden realizar cambios en la configuración. Simplemente haz uso de algunos de ellos si lo requieres, prefiero solo usar una consulta de retorno funciones para hacer tus datos en el formato que quieras. Entonces solo intenta usar estas cosas. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. 14. Clasificación: Hola, bienvenido de nuevo amigo. Aquí en esta lección, vas a aprender a ordenar tus datos en función del orden ascendente o descendente. Entonces, empecemos con esto. Por lo que tenemos nuestro conjunto de datos y podemos ordenar generalmente cualquier columna en Power BI. Entonces si tu columna es alfabética, solo tienes que pasar a Inicio, ve a ordenar. Y puedes ordenar de a a Z o Z a a. Así que si ordenas por orden alfabético, empezando por a, tienes que hacer click en esta opción, la a2. Es enrutamiento o de otro modo, si quieres ordenar en orden inverso comenzando por z, también puedes seleccionar esta cosa. Se utiliza la misma opción para valores numéricos, ordenando valores numéricos de todo tipo. Ya sean números simples, números decimales, número entero y tinta. Se puede ordenar lo mismo. Funcionará como un orden creciente o decreciente. la A a la Z actuará a diferencia de un orden cada vez mayor. O Z a un testamento trabajar como orden decreciente. ¿ De acuerdo? Por lo que solo tienes que seleccionar una columna en particular si quieres ordenar, puedes ordenar fecha a partir del primero de enero. O si tienes varios años, empezará con el año. Dará primera preferencia al año, segunda actualización al mes, y referencia actual a un día en particular del mes. Por lo que si puedes ordenar datos en este formato, también puedes ordenar el tiempo. Emp am formato también es ciervo. O bien puedes comenzar con una base horaria. Depende de la cantidad de cosa que pensaste que llegabas a usar, simplemente estas dos opciones. Hará el trabajo. Por lo que o bien tiene orden creciente o decreciente. En algún feto. No funcionará si se trata de un personaje especial, digamos, pero sobre todo los personajes también tienen un orden de precedencia. Pero en general, se puede cambiar. Nuestro personalízalo según tu requerimiento. Por lo que aquí solo tienes que seleccionar un sello de tiempo basado en fecha y hora. Entonces cuando tengamos una combinación de datos en el tiempo, se arreglará con los datos porque a los datos se les da una mayor prioridad a lo largo del tiempo. Entonces así es como puedes ordenar estas cosas. Basta con utilizar estas dos opciones. Por lo que si quieres que tus datos se vean arreglados sin entrar en todas y cada una de las columnas o filas, simplemente puedes hacer uso de estas dos opciones. No se limitará a ordenar columna en particular. Dirá ordenar toda la hoja de cálculo, ¿de acuerdo? Pero será la clasificación en base a una columna en particular. Entonces si ordena un dato en particular basado en el producto en el orden alfabético. Por lo que todo se arreglaría en orden alfabético. Digamos que el pan aparecerá antes de entonces la leche, vale, porque B aparece antes de m y todo lo demás se ordenaría de esta manera. Por lo tanto, intenta crear una función de clasificación O en Power BI. Sigue aprendiendo y sigue en movimiento. 15. Cuadro de barras: Hola amigos, bienvenidos a esta lección en la que van a aprender están creando un gráfico de barras en Power BI. Entonces, empecemos con esto. Simplemente vamos a crear un gráfico de barras simple. Y para eso, necesitamos un conjunto de datos. Entonces sólo tienes que ir a Get Data y elegir un formato que tengas aquí estoy usando un archivo Excel. Por lo que importando este archivo Excel para conjunto de datos de precios de abarrotes, solo tienes que seleccionar esta tabla y golpear la opción de carga Si quieres cargar. De lo contrario puedes ir a Transformar para cambiar los valores de las columnas y así sucesivamente. Estás aprendiendo esto en los ejercicios posteriores. Aquí. Tenemos este conjunto de datos y aquí tenemos tres columnas diferentes. Y podemos ir a las visualizaciones para crear un gráfico. Entonces cuando la primera fila, conseguimos toda la etiqueta está etiquetada, barras agrupados y gráficos de columnas. Entonces solo selecciona a cualquiera aquí. Solo estoy usando un gráfico de barras apiladas y simplemente muevo los valores a diferentes valores, digamos fecha para acceder, más columna de producto a legión, y luego precio dos valores. Entonces aquí tenemos tres puntos de datos. Entonces esto solo crea un gráfico de barras simple aquí tenemos cuatro barras diferentes. Y podemos cambiarlo para representar en base a un marco temporal diferente. Digamos anualmente, tenemos un gráfico, trimestralmente, tenemos dos yardas. Y para la base mensual, si quieres representar, puedes obtener pruebas. Y hay cuatro barras diferentes y diferentes colores. Y el azul claro, el azul oscuro, el naranja, y el violeta, cada uno representando una categoría diferente de valores son las regiones. Puedes ir a la pestaña Formato para cambiar algunos valores. Diga si desea cambiar el valor de la lesión, puede aumentar el tamaño de Legión simplemente para hacerlos visibles a su público. Entonces aquí tenemos cuatro prereqs diferentes, rojo, uvas, leche, y jugo de naranja. Por lo que obtuvimos los datos de precios de estos para preventa de alimentos distribuidos a lo largo de un mes. Y podemos ver el cambio de precio de cada uno, ¿correcto? Es simple gráfico de barras. Por lo que simplemente podemos señalar aquí el precio de la leche ha ido aumentando en los últimos meses. Y el precio de las naranjas han bajado gradualmente. Por lo que las naranjas son más baratas en los últimos meses y una leche es más cara. Para que podamos decidir más cosas. Aquí. Podemos cambiar el título también. Simplemente escribe la variación de precios a lo largo del tiempo. Puedes editar tu título, puedes cambiar los valores. Tienes múltiples opciones de formato. Sólo tienes que ir a través de ellos. Si quieres cambiar el color de las barras individuales y puedes cambiar, digamos, si quieres cambiar el color del pan a tono más claro de azul o ver cualquier color diferente, amarillo, verde, morado, cualquier cosa por el estilo. Se puede cambiar el color del gris, cualquier cosa, y se obtiene un gen C. Por lo que el color del rosa y cambiar el color del naranja sigue siendo amarillo. Se puede cambiar cualquier cosa. Simplemente haz naranjas y el color naranja. Y cambiar el color de las tumbas a un color diferente. Se puede cambiar el valor de los colores individuales. Se puede cambiar el tamaño del texto. Se pueden ver los colores de los datos. Se pueden cambiar diferentes opciones de formato. Tienes, tienes eje x, eje y, con los diferentes gráficos, tienes diferentes tipos de opciones de formato. Digamos que un gráfico circular puede tener diferentes opciones de formato, luego un gráfico de barras y así sucesivamente. Eres una variedad de gráficos. Y gráfico de barras sería lo primero que debes escribir para consultar es simplemente representar cuatro categorías diferentes y un cambio de precio o el marco de tiempo. Por lo que el gráfico de barras es muy útil. Entonces así es como puedes crear un gráfico de barras simple. Si tenemos nuestros datos en diferentes fuentes, digamos datos web que puedes utilizar. Estás aprendiendo esto en las próximas lecciones. También aprenderás sobre la importación de otros conjuntos de datos. Puedes usar una base de datos, puedes usar los archivos CSV, puedes usar una biblioteca de datos de la web que mencioné. Estarás aprendiendo a crear diferentes gráficos, gráficos circulares, tablas, diagramas de árboles, gráfico de embudo , una gráfica de dispersión y otros trozos. Entonces así es como se crea un gráfico de barras simple. Tan solo trata de crear un dedo sobre Irán. Sigue aprendiendo y sigue en movimiento. 16. Cuadro de línea: Hola, bienvenido de nuevo amigo. Aquí en esta lección aprenderás sobre la creación de un gráfico de líneas en Power BI. Entonces, empecemos con esto. Primero creemos un gráfico de líneas usando la pestaña de visualización. Y solo usa las columnas de las hojas. Aquí solo estoy cayendo columna de fecha al eje, producto a legiones, y precio a valor. Por lo que el precio son las medidas que están en valores numéricos. Puedes encontrar un signo de sigma entre esa columna y puedes dejarlo caer en el sello de valor. Y aquí tenemos este sencillo gráfico de líneas. Podemos ir a la pestaña Formato e ir a algunas otras opciones como etiquetas de datos. Y podemos cambiar el tamaño de esta línea. Se puede cambiar el tamaño del texto. Podemos realizar múltiples ediciones. Al igual que podemos ir a las formas y simplemente cambiarlo de la línea sólida, dos líneas discontinuas, o una línea punteada. Entonces si quieres una línea discontinua, puedes usarla para cambiar la forma de tu línea. O puedes usar la línea punteada para cambiar el valor de tu línea punteada. De lo contrario, solo manténgalo sólido si quieres una línea recta sin espacios ni puntos, ¿de acuerdo? Por lo que a veces quieres una proyección, puede que tengas una columnas diferentes y quieres un tipo diferente de proyección. Se quiere una línea punteada así como una línea sólida. Puedes usarlo. Se puede cambiar el ancho del trazo. Puedes o bien aumentarlo para tener un golpe sólido, puedes disminuirlo. No se pueden cambiar otros valores. Se puede hacer propina. Entonces cuando hay un cambio de valor, tu gráfico de líneas se formará a medida que paso. De lo contrario será constante paralelo al eje x. Pero los gráficos de líneas son generalmente encontrar pendientes. Por lo que si quieres tener es gráfico de líneas inclinadas, puedes establecer un valor predeterminado y desactivado me paso de. De lo contrario, si quieres mostrar de manera escalonada, será un nuevo tipo de visualización para algunas personas que simplemente no quieren un gráfico de líneas simple, quieren agregar algún paso en falso. Tal vez quieras agregar un gráfico de barras o algunas ideas más. Simplemente puedes usar un gráfico de tiras. Se puede cambiar el título, se puede cambiar u otros textos, los colores, las legiones, y cualquier cosa es sólo decir, aumentar el tamaño del título. Porque por defecto es bastante pequeño. Puedes hacerlo grande. Edita el título, puedes escribir tu propio texto. Simplemente puedes hacer cualquier otra área. Entonces así es como puedes crear un gráfico de líneas. Simplemente voy a la pestaña Formato para obtener múltiples opciones. Digamos, aquí tenemos una opción escalonada y diferentes formas que podemos identificar. Esta opción no estaba disponible en el gráfico de barras o en un gráfico circular porque el gráfico de barras no puede tener una barra escalonada, ¿de acuerdo? Cada barra individual es una cosa diferente. Y una funcionalidad de paso sólo está disponible en los gráficos de líneas. Por lo que en la pestaña de formato de diferentes gráficos, tendrás diferentes opciones. Diga, aquí está. Tienes que practicar y mediante la creación de múltiples gráficos o diferentes tipos en simplemente referirse a diferentes opciones de formato. Aprenderás a dar formato a cada gráfico individual. Y así es como se puede leer un gráfico. Cuando simplemente pasas por el gráfico con la punta de herramienta, si quieres agregar una descripción de herramientas, también podemos soltar algo para reutilzar viaje. De lo contrario, solo generará unos valores por defecto. Encendido. Aquí se ve esta cosa. Y así es como se crea un gráfico de líneas simple. Para algunos datos. No quieres representarlo con un gráfico de barras. Se puede representar con un gráfico de líneas o un gráfico diferente. Entonces aquí acabamos de tomar el mismo conjunto de datos, creamos un gráfico de barras, líneas dibujadas a mano. Y ahora puedes decidir cuál usar para una visualización y asunción botch de Aereo, sí me arrepiento aquí a veces el almuerzo lo hago mejor. Puede usar una combinación de más gráficos o crear sus propios gráficos personalizados en Power BI. Basta con seguir aprendiendo y seguir adelante. 17. Carta de anillos de donut: Oye, bienvenido de nuevo amigo aquí en esta lección que vas a aprender sobre la creación un gráfico de rosquillas o un gráfico de anillos en Power BI. Entonces, empecemos con esto. Por lo que acabamos de crear un gráfico circular en la lección anterior. Y aquí, para crear un nuevo gráfico, puede crear una nueva hoja de trabajo o simplemente puede crear varios gráficos en la misma hoja de cálculo. Entonces aquí solo estoy leyendo el disparo de cuerdas sobre la parte superior de este gráfico circular junto a él. Simplemente reposicionarlo. Y una vez que hayas terminado, solo puedes redactar los valores en legiones y valores. Los valores alfabéticos de los datos categóricos pueden ir a la región. Se categorizará, o el valor numérico de las medidas puede entrar en los valores. Entonces estoy usando cantidad de orden en valores y lo meto en la Legión. Y solo puedes ir a la pestaña Formato después de haber proporcionado los valores. Por lo que aquí sólo formateó poco. Podemos cambiar el tamaño del texto. Simplemente podemos ir a las Etiquetas de Datos e ir a Tipo y elegir esto para representar con una forma de categoría y porcentaje. No queremos que se muestre la cantidad en este gráfico de anillos. Se puede encender y apagar al allegiante. Aquí, puedes usar todo tipo de datos categóricos. Pero para hacer estos dos gráficos sincronizados juntos, el pastel y el anillo, sólo queremos tener estos dos datos, nombre de la categoría y persona enseñan como estos dos gráficos o afines, porque en el gráfico circular, tenemos uso de la categoría de producto. Y aquí en el gráfico de anillos estamos usando subcategoría. Por lo que la comida es una categoría que puede tener una subcategoría diferente, frutas, verduras, leche, y otras cosas. Y entonces de igual manera, podemos tener segregación categórica y alguna categórica. Por lo que estas dos gráficas están relacionadas. Ahora a veces si quieres representar nuestra historia son algunas cosas, algunos datos. Y es posible que necesitemos uno o más cargos juntos para crear un panel de control. Por lo que para mostrar el orden establecido, ordenar cantidad por categoría, tenemos el gráfico circular. Y si quieres sumergirte profundamente en qué tipo particular de alimento o en la subcategoría de alimento alto la cantidad máxima de pedido. Se puede hacer referencia al gráfico de anillos. De lo contrario, para tener una vista abstracta, puedes tener este gráfico circular o con una vista detallada, puedes tener el gráfico de anillos. Entonces así es como podemos ir con esto. En el gráfico circular, hemos puesto los datos dentro de los valores de etiqueta. Y ahora nosotros en el gráfico de anillos, los ponemos afuera. Puede cambiar los colores, todos los valores de datos, y alinearlo con un gráfico circular. Con un gráfico de tartas teníamos una comida. Por lo que categoría comida en la zona de color amarillo, naranja. Y en la subcategoría, puedes tener un tono similar. Para que estos dos gráficos se vean similares o idénticos. De lo contrario, puedes usar una combinación de colores diferente porque tendrá menos entidades. En tanto que las subcategorías pueden tener múltiples entidades o el mayor número de entidades. Por lo que los colores deben ser distinguibles. Entonces en las lecciones anteriores, nosotros gráfico de líneas, gráfico de barras, o el simple gráfico circular bot. Aprendiste a crear estos gráficos individuales. Y aquí, no solo estás aprendiendo a crear un gráfico de anillos, estás aprendiendo a combinarlo para presentar una historia, hacerla alineada. Entonces de esta manera, podemos tener dos gráficos diferentes para tener un detalle específico sobre la información. Puede aplicar más características que se llaman con Power BI, sugerir, desglosar. Puedes agregar filtros más adelante, estás aprendiendo todo. En este curso sobre patrimonio. Es sencillo. Sólo dale una oportunidad. Tome un conjunto de datos y comience a crear diferentes gráficos. Intenta vincularlos. Aquí te acabo de enseñar a crear dos gráficos diferentes, el gráfico circular y el gráfico de anillos. De manera similar, también se pueden representar las subcategorías con un gráfico de barras. O también puedes mostrar con un gráfico de líneas. Pero creo que si tienes menos NTD, es mejor usar gráficos de líneas. De lo contrario, si tienes muchos datos, muchas subcategorías aquí. Digamos que si tienes 20 subcategorías, entender 20 líneas en el cuerpo en el gráfico de líneas sería difícil. Por lo que es mejor usar un gráfico de anillos. Cuando si tienes un gráfico de barras, sería difícil cómo son diferentes leales. Legiante, pero aún puedes representar, puedes usar un tipo diferente de gráfico. Puedes activar y desactivar un modo oscuro. Puedes usar un modo diferente si quieres transmitir. Simplemente crea una combinación de diferentes gráficos. Entonces así es como se crea un gráfico de anillos y se combina con un tablero. Listado en Flecha. Seguir aprendiendo y seguir practicando. 18. Treemap- Cuadros de la inter en un tablero: Hola, bienvenido de nuevo amigo. Aquí en esta lección vas a aprender acerca de poner un diagrama de mapa de árbol en Microsoft Power BI. Entonces, empecemos con esto. Antes, hemos creado un gráfico circular y un gráfico de anillos, cuatro categorías y subcategorías. Y esta vez sólo vamos a procrear un TreeMap Jack. Por lo que treemap gráfico como gráfico simple, que consiste en rectangular. Estos están representados con rectángulos. Y el área para una categoría en particular te mostrará el pesaje. Entonces solo realinear aquí. Solo estoy poniendo columna de país en el grupo y orden cantidad en los valores. Entonces aquí tenemos dos países para nuestro conjunto de datos, Estados Unidos y Canadá. Por lo que éstas están representadas. Entonces como podemos ver aquí, simplemente que los pedidos máximos se hicieron de intercambio internacional y de, de Canadá. Tenemos un poco menos número de órdenes. Pero si quieres realinear estos gráficos P3 juntos o crear una relación entre los tres gráficos juntos. No hay necesidad de preocuparse. Estos se crean automáticamente. Si crea una sola hoja de trabajo y crea varios gráficos utilizando el conjunto de datos similar. Se entrelazará. Por lo que si hace clic en una categoría en particular, todo se verá reflejado. Entonces, antes que nada, sólo tienes que ir a la pestaña Formato aquí. Se puede hacer algunos formateo. Se puede aumentar el tamaño como lo hemos hecho con otros cobrados. Ahora, es posible que encuentres algunas otras opciones de formato. Aquí. Simplemente cambiaré la unidad de visualización, realizaré miles a auto o cualquier cosa. Si desea cambiar la unidad de visualización de números, puede cambiar. Se puede cambiar el color. Puedes cambiar la etiqueta, nuestras etiquetas de datos, puedes activar y desactivar la leyenda. Entonces cambiemos el color. Aquí. Estados Unidos está representado con tasa actual de amplificador de color azul. Así que solo colóquelos alrededor. Siempre puedes reajustar los gráficos como quieras. Por lo que solo puedes hacer este gráfico de anillos un poco más pequeño y simplemente aumentar el tamaño de nuestra tabla de mapa de árbol. Por lo que se alinea perfectamente con aquí conseguimos tres gráficos diferentes. Entonces, cuando hacemos clic en una opción en particular en cualquiera de los gráficos, digamos en un Treemap, haces clic en opción Estados Unidos, se actualizarán todos los demás gráficos, gráfico circular y el gráfico. Entonces una vez que hacemos clic en Estados Unidos, como se puede ver, otros gráficos o encoger, esta es una poderosa animación en Power BI. Por lo que podemos encontrar en Estados Unidos, máximo pedidos lugar de trabajo para la categoría de alimentos, menor proporción para medicamentos, provisión de modo para cosméticos, 100 por ciento de los cosméticos ordenan reemplazar de los registros. Por lo que podemos ver que no se hizo ningún pedido cosmético desde Canadá. Y cuando haces clic en nuestro Canadá, puedes encontrar Kennedy tienden a pedir más medicamentos que alimentos. Entonces así es como se puede escribir insectos. Por lo que una vez que haga clic en una categoría en particular, puede simplemente seleccionar alimentos y encontrar qué país tiene la proporción máxima de tecnología alimentaria. Diga basta con dar click en cualquiera de la categoría o subcategoría. Puede hacer clic en cualquier parte del gráfico para salir o decir que acaba de seleccionar Canadá. Aquí encontramos que Kennedy EU ordena menos fruta en comparación con predicción láctea y verduras. Y un rentier afirma, máximo número de alimentos, nos ordenaron frutas. Entonces de manera similar, se trata de un dato ficticio. Esto no es un dato real, así que no te preocupes, esto no es una diferencia entre una actitud Estados y Canadá. Estamos tomando un subconjunto de pocos alumnos. Y este es un dato ficticio para la práctica. ¿ De acuerdo? Entonces solo selecciona una categoría en particular aquí seleccionamos, digamos, frutas. Por lo que puedes ver Estados Unidos tienen el máximo pedido de frutas cuando se compara con Canadá. Cuando seleccionas medicamentos, los Kennedy tienden a comprar más conjuntos de datos de medicamentos. Así es como impulsas los insights empresariales. Por lo que tienes múltiples conjuntos de datos. Simplemente no necesitas leer las mesas y pasar por todo. Se pueden crear múltiples gráficos de manera atractiva. Entonces así es como se ve. Muy atractivo. Power BI lo hace sentir muy atractivo, bien, cuando presentas esta cosa con confianza o los terceros equipos son colaboradores. Se sentirán asombrados con este visual. Así que solo usa estos gráficos y crea increíbles visuales. Simplemente crea un TreeMap. Interactuar con otros gráficos, como pendiente PI, gráficos de líneas. Así que sigue aprendiendo y sigue adelante. 19. Tabla y matriz: Hola, volveremos imprimir aquí en esta lección que vas a aprender sobre la creación tablas y matrices en Power BI. Entonces, empecemos con. Las tablas son generalmente representan datos en valores bidimensionales. Y sólo se puede agregar columna en dos tablas de Power BI. Entonces como puedes ver aquí, solo tienes un valor de opción. Se puede agregar cualquier columna a los valores. Comemos, una medida o dimensión, valor alfabético o numérico. Puedes usarlo. Entonces aquí, sólo déjame caer producto de acuerdo aquí. Puedes agregar más columnas a esta tabla en cualquier momento que queramos. Entonces conseguimos opciones de formato. Podemos cambiar el tamaño y la apariencia. Puedes cambiar su estilo para contratar filas alternativas o tener cualquier otra cosa. Posteriormente solo podemos sumar más columnas como orden, cantidad y ganancia. Y después de haber creado esta mesa, también puedes crear colchón. Ambos son diferentes. En ocasiones puedes usar cualquiera de ellas o puedes combinarlas ambas. Pero déjame decirte sólo una diferencia entre mesa y partidos. La tabla es una representación 2D simple de datos donde sólo se puede agregar columna en Power BI. Y los colchones son similares a la mesa de pivote en Excel. Si has usado Microsoft Excel anteriormente, es posible que hayas usado tabla dinámica. Y en la tabla pivotante, obtuvimos las dos dimensiones, pero podemos agregar filas, columnas así como valores. Y se puede utilizar para taladrar hacia abajo. Y puedes aplicar la funcionalidad de desglose muy fácilmente en matrices. ¿ De acuerdo? Aquí obtienes la opción de agregar filas, columnas y valores. Y podemos clasificar. Entonces en la tabla solo conseguimos valores y no coincidencias. Tenemos fila, columna y valores. Y te ayuda a acceder a niveles más profundos de jerarquía para nuestro conjunto de datos visualmente. Y se puede examinar algo con más detalles. Y un drill-down te permite hacer eso. Por lo que esta es una mesa sencilla. Ahora, solo creemos colchón. Podemos cambiar el tamaño y simplemente mantenerlo en el lado izquierdo. Para referencia. Aquí nos dieron predicando el orden, la cantidad y el beneficio. Hemos apagado la barra de título. Por lo que simplemente podemos ver esta información útil a continuación y basta con hacer clic en crear una matriz. Está al lado de esa mesa. Y puedes ver aquí, tenemos tres opciones para filas, columnas, y valores. Dibujemos algunas columnas de la tabla o conjunto de datos, lo siento. Tenemos los estados y sólo lo ponemos en las filas, grado particular en la columna, y valores en beneficio. Una cosa. Aquí puedes notar que puedes poner medida o dimensión múltiple en cualquiera de estas cosas. Entonces como en las tablas, así hemos agregado tres columnas a los valores. Se pueden agregar múltiples valores en filas, múltiples valores en columnas, así como múltiples valores. Y aquí está. Y acabamos de sumar beneficio dos valores. Y puedes ver que tienes una columna para obtener ganancias. Posteriormente, podemos agregar algo más de información como precio total. Podrás encontrarlo unos cuantos de la celda, nuestro vacío. Por lo que no tenemos ningún dato correspondiente para esa celda en particular. A lo mejor ese es el caso. Pero vas a agregar más columnas comparte contigo. Por lo que solo intenta sumar precio total a los valores. Y aquí se puede ver el precio total así como la ganancia se suma a cada columna. Entonces aquí tenemos columna y tú tienes columna SAP. El matriz es que el cómputo de todos. En ocasiones tienes datos multidimensionales. Se puede usar colchón, podría representar. Al igual que una matriz matemática, obtienes daño y cuatro dimensiones o un cálculo de dimensión superior. Se puede representar usando colchón donde algo mesa, mesa simple no puede caber una gran cantidad de datos. Simplemente ve a la pestaña Formateo para dar formato a un colchón como llamas a mi otro gráfico, puedes tener un contraste de estilo mínimo. Rutas alternativas es analizar o parpadear filas. Escojamos un destellante las filas. Ahora se ve visualmente bien. Entonces aquí en el lado izquierdo tenemos una mesa pequeña, y en el lado derecho tenemos un detalle partidos. A veces podría haber información que no se puede representar simplemente con un PI o el gráfico de barras o cualquier otro gráfico. Es posible que requiera asuntos. ¿ Todavía puede permitirte perforar o perforar y agregar predictores y funcionalidades avanzadas, puedes agregar un rebanador Lo de Centro es que estaremos aprendiendo en las próximas lecciones. Por lo que aquí aprendiste a crear una tabla y unas coincidencias en Power BI. Esto puede permitirle representar datos. Trata de crear tu propio colchón, colchón multidimensional, o una simple mesa bidimensional. Intenta agregar diferentes valores, medidas o dimensiones en múltiples columnas, filas y valores. Puedes usar un conjunto de datos y solo tratar de crear esta cosa. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. 20. Tabla inicial y la matriz: En la lección anterior, acabamos de crear una tabla y una matriz. Y ahora en esta lección vas a aprender sobre la implementación esta funcionalidad de desglose en tabla agregar métricas. Hablemos. Entonces, ¿qué es drill-down? Simplemente desglosar le permite acceder a nivel más profundo de jerarquías de un conjunto de datos visualmente. Entonces cuando hacemos clic en una fila o columna en particular, por lo que su tecnología en la mesa, actualizará el colchón sólo más tecnología de la manera similar, si V-Q, digamos California desde el colchón, sólo resaltará el información relevante en la tabla. Entonces si quieres sumergirte más profundamente en una categoría o entidad en particular, una cosa en particular, y obtener una información relevante para esa cosa. Podemos averiguarlo. Simplemente manténgalo simple. Consulte la categoría de producto, el pedido, la cantidad o los detalles de ganancia se muestran en la tabla. Y por defecto muestra todo el estado o de Estados Unidos y Canadá, todo el beneficio combinado en la categoría de alimentos, cosméticos am y canta tecnología. Pero si seleccionamos un estado en particular , sólo actualizará información para lo artístico. De la misma manera. Si elegimos una categoría en particular, actualizará únicamente información de categoría particular en el colchón. Aquí vamos a crear un gráfico más. Esta vez, una columna, un gráfico circular, y simplemente poner un país en la Legión y ordenar cantidad en los valores. Entonces aquí encontramos un gráfico circular simple y también podemos darle formato más allá, pero que sea. Estamos enfocados en perforar hacia abajo. Entonces aquí tenemos tres gráficos. Estos están conectados entre sí porque tenemos el conjunto de datos similar. Y cuando hacemos click say select Canada , te mostrará la información solo para el Canadá. Tanto tablas como matrices están actualizadas y te mostrarán solo la información para el Canadá. Por lo que esta es una técnica de perforación basada en múltiples gráficos, alimentos eléctricos de uso seguro. Solo mostrará los datos alimentarios de EU y Canadá. Por lo que en el gráfico circular, encuentras información relevante destacada en el lado derecho en el colchón, encuentras que se viola información particular. Entonces si quieres enfocarte en target, en la categoría en particular, digamos ubicación geográfica, o una categoría en particular, categoría de producto. Y solo puedes enfocarte en esa línea de productos. ¿ De acuerdo? Por lo que puede actualizar con una información realmente fue. Digamos que si estás haciendo una presentación con tus compañeros, compañeros, tienes un dato, datos ventas para diferentes estados. Y así alguien surgió y dijo: déjame enfocarme justo en California hacia el sector tecnológico. Para que pueda seleccionar solo mantenga presionado Control click, Tecla Control en el teclado y el simple clic. O bien puede seleccionar múltiples columnas o categorías con el ratón y el control. Entonces de esta manera, puedes enfocarte en una combinación de cosas, ¿de acuerdo? Te mostrará la información relevante. Hace la vida muy fácil y taladrar es realmente útil. En lugar de crear diferentes tablas son diferentes gráficos para una solución en particular. Puede llevar tiempo, pero aquí se profundiza en tiempo real sin necesidad de crear gráficos separados. Y solo puedes enfocarte en las cosas. Materia oscura, intenta crear listado sobre Irán. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. 21. Filtro de Slicer: Hola, bienvenido de nuevo amigo aquí en esta lección que vas a aprender sobre conseguir un rebanador y Power BI. Entonces, ¿qué es una rebanadora? ¿Es? Slicer es un tipo de filtro que te proporciona múltiples opciones en forma de casillas de verificación donde puedes seleccionar una opción en particular. Y eso se utilizará como criterio de filtro para modificar tu visualización. Aquí tenemos la simple visualización de esta tabla. Y aquí podemos crear una rebanadora en. Podemos dejar cualquier campo aquí. Por lo que solo deja caer al país en el campo o puedes agregar Estados. Entonces cuando tenemos el país, tenemos casilla de verificación con nombre de país. Y cuando lo ampliamos, también obtenemos el nombre del sabor del plato. Por lo que estas dos columnas están relacionadas con cuando seleccionamos una casilla de verificación en particular, digamos un estado en particular en Canadá, como Ontario, Alberta, te mostrará información relativa a estados de datos Solo. También puedes seleccionar múltiples columnas, son múltiples casillas de verificación manteniendo presionada la tecla Control en el teclado y solo un solo clic en una columna en particular. También puedes seleccionar Estados de otras opciones, como en EU, puedes seleccionar Nueva York, nuevo macrociclo, un dao, Illinois, diferentes estados. Puedes usar este tipo de rebanadora para crear un filtro que te muestre información relevante para ese estado en particular. Digamos que actualmente tienes los datos de ventas de todo el país, en EU y Canadá. Pero cuando se desea un dato específico para un estado en particular, se puede crear un segador en lugar de crear múltiples gráficos. A veces es útil crear una rebanadora. Por lo que es un tipo básico de filtro. Se puede crear una rebanadora 4D tiempo. Estás aprendiendo eso en la siguiente lección. Pero también puedes crear una rebanadora 40 variedad de cosa. Diga, si lo tiene, sólo somos una especie de categorías y subcategorías. Se puede utilizar para sumergirse en más profundo. Digamos, si tienes una categoría como la tecnología, la comida, diferente bromeando razona el continente, solo puedes dividirte. Por lo que no hay límite a la imaginación y puedes usar muchas cosas. También puedes crear varios filtros. Filtros avanzados eran para comer útil. Yo cortador funcionaría en mucho escenario. Puedes formatear estas segadoras igual que formatear las gráficas generales y visualizaciones y solo tienes que ir a la pestaña Fórmula y obtendrás múltiples opciones. Se puede jugar con. Eso. Es así como se crea una rebanadora simple. También puede seleccionar múltiples campos, múltiples columnas. También puedes crear varias rebanadoras en el mismo gráfico. Por lo tanto, siempre que cree un segador con el mismo dataset, que se utiliza para crear una visualización en un panel de Power BI. Es rebanadora se vinculan automáticamente a su gráfico. Por lo que puedes usar una segadora con múltiples caracteres o una combinación de gráficos también. Tratamos de crear el tuyo propio es rebanador y lo usamos con diversas gráficas y Power BI, Dylan, seguir aprendiendo y seguir avanzando. 22. Coredero de la fecha: Hola, bienvenido de nuevo amigo. Aquí en esta lección vas a aprender sobre la creación de una segadora de fechas en Power BI. En la lección anterior, aprendiste a crear un básico es rebanador. Y aquí, simplemente avanzando en cualquier rebanadora, puedes usar esto como lisato como filtro. Entonces, primero creemos una rebanadora. Simplemente ve a la visualización y en la fila inferior, tienes esta opción. Basta con hacer clic en él. Por lo que aquí estamos dejando caer la fecha del pedido en el campo. Por lo que cuando bajemos fecha de pedido, va a buscar datos de año, mes , fecha de fin, y te va a mostrar I rebanador es líder por defecto. Entonces aquí tienes dos puntos, la fecha de inicio y la fecha de fin. Por lo que puedes seleccionar un rango de fechas simplemente moviendo dos puntos del rebanador. Entonces si quieres seleccionar, digamos, una semana, 10 días, cualquier cantidad de D es a partir de digamos, 25 de marzo o 11 de diciembre, fecha de fin. Puede seleccionar, o simplemente puede hacer clic en una fecha en particular para seleccionar una fecha personalizada. De acuerdo, entonces tienes dos opciones. Se puede rebanar. Se puede un tobogán. Simplemente puedes ir a una fecha, año y mes en particular , al igual que lo haces en cualquier página web. Déjanos cosa muy cool que solo puedes crear. Esta fecha es rebanadora y simplemente mantenerla a la vista de una visualización. Y cuando estés mostrando tu presentación, puedes usar el rebanador básico como parpadeo, cuatro categorías, y fecha u hora, un rebanador para seleccionar un marco de tiempo. Por lo tanto, primero creemos también un rebanador de datos más. Se puede crear un Slicer 3D de dos maneras. Sólo tienes que ir a esta opción y puedes seleccionar la jerarquía. Por lo que te mostrará la fecha en cuanto a casillas de verificación dispuestas en una jerarquía o categorías para agregar formato de subcategoría. Por lo que puedes seleccionarlos igual que un básico es rebanador. Entonces tienes años, trimestres. Cuando amplías un cuarto, obtendrás mes. Se puede ampliar un mes para obtener una fecha en particular, y así sucesivamente. Por lo que puedes usar una combinación de su líder, la jerarquía de fechas, y el segador básico para simplemente navegar a tu visualización. La gente generalmente sí perfora. En gráficos. Puedes usar taladrar hacia abajo. Pero cuando requieres un filtro, particularmente yo rebanadora, solo puedes crear estas cosas. A pesar de que estas son cosa muy empoderadora. Puede parecer que son realmente simples. Pero una vez que los combinas con un cargo que creas todos los gráficos, TreeMap por barra, línea, cualquier gráfico de mapa, o una combinación de gráficos personalizados. Simplemente llevará su visualización al siguiente nivel con muy fácil, digamos si tiene visualización para datos de ventas en toda una región y su cliente pregunte a su amigo simplemente. Ahora, quiero obtener los datos de ventas de Texas de julio de 2019 a febrero de 2021. Simplemente puedes usar estos para rebanar y navegar por los datos de salida que una persona está pidiendo. Alternativamente, cuando usamos un lenguaje de consulta de base de datos, SQL se puede utilizar para realizar este tipo de consulta. Pero aquí tenemos el poder de mostrarlo visualmente en tiempo real sin escribir ningún guión ni consulta. Por lo que las rebanadoras son filtros muy potentes que se pueden utilizar con tus gráficos para el manejo de consultas en tiempo real. Tan genial para crear sus propias rebanadoras e integrarse con tus gráficos para crear una historia increíble. Por lo que mantente motivado. trató de crear este tipo de filtros tiene licencia y gráficos Power BI, seguir aprendiendo y seguir avanzando. 23. Mapa y modos sencillos: Hola, bienvenido de nuevo, amigo aquí en este S y vas a aprender sobre mapa simple y el formato de diferentes modos en Power BI. Entonces, empecemos con esto. Aquí, vamos a crear un mapa simplista. Por lo que has llegado a la pestaña de visualización, acaba de golpear el icono del globo. Y este muy diminuto eres tres tipos diferentes de mapa en Power BI empezará primero con un mapa simple y tan solo tienes que hacer clic en este icono de globo. Y tienes varias opciones. Simplemente dibuja una forma, una columna o campo en las diferentes categorías. Simplemente deja caer país. O también puedes usar un estado o cualquier otra información geográfica en la ubicación. Entonces gota es cinta en legión. Aquí estamos usando fincas. Entonces lo estamos dejando caer a la región. También puedes colocar múltiples categorías en la ubicación del núcleo de la legión también. Entonces dibujaremos la cantidad de pedido en el tamaño. Y también podemos colocar algunas otras informaciones en cosas diferentes. Entonces aquí está. Entonces tenemos un mapa sencillo para Estados Unidos y Canadá. Y se puede ver que son pequeñas y grandes burbujas que emergen en diferentes estados. ¿ De acuerdo? Entonces estos son los diferentes estados y sólo definamos. Entonces estas son las, estas burbujas representan donde obtuvimos alguna información o datos sobre orden, cantidad, tuyo, beneficio o algo está ahí en un estado diferente, digamos, y se puede aumentar el tamaño. Simplemente puedes ir a la burbuja y aumentar el tamaño para que la impresión o la burbuja esté de esa manera. Por lo que si quieres promediar burbuja de aspecto, puedes aumentarla. O si quieres pequeño, también puedes cambiar el color de tus burbujas. ¿ De acuerdo? Por lo que el tamaño se basa en la cantidad de pedido. Por lo que se representará el número máximo de pedidos colocados desde una bolsa diferente . Entonces aquí podemos ver en Carolina del Norte, Tenemos gran número de pedidos, ¿de acuerdo? No Carolina. Ontario en Canadá consideran mayor cantidad. Y tenemos una cantidad menor en estados como Nevada, Wisconsin, tenemos menos orden. Por lo que importa el tamaño de la burbuja. Si cambias la cantidad del pedido con ganancia, datos de ventas, se reflejará con esa cosa. ¿ De acuerdo? Por lo que aquí estamos considerando cantidad de pedido y todo está coloreado en azul, en el mismo color. Podrías agregar un color diferente y puedes agregar algo a la información sobre herramientas, digamos beneficio en tooltip. Si se cae, se puede cambiar el modo de color, mapa, mosaico de ADL a modo negro a modo oscuro para garabatear gris claro debajo de raíz. Por defecto se fijó en el tipo de carretera. Puedes batir, convertirlo en modo oscuro, escala de grises, un mapa geográfico real. Si quieres mostrar un bosque, montañas, océanos, mares, lagos, todas las cosas geográficas, mapa físico. Puedes utilizar este mapa aéreo. Si desea agregar carreteras y los puntos de referencia, puede utilizar una carretera, puede utilizar la escala de grises. Si quieres tener este tipo de look de visión nocturna, entonces puedes usar ArcMap por separado. Por lo que estos son el diferente mapa es lazos que puedes usar. Por lo que Power BI no solo te proporciona un tipo simple de mapa, puedes usar una compleja variedad de mapa. También puedes usar ArcGIS u otras informaciones y lo que tenemos para importar tus datos en ese formato. Por lo que para el formato regular, tienes este mapa. Por lo que para usar el mapa, su conectividad a Internet debe estar activada. Porque si estás viendo esta cosa fuera de línea, tiene que cargar un mapa de fuentes en línea. ¿ De acuerdo? Entonces solo haz tu Power BI, conectado a internet, ¿de acuerdo? Entonces así es como se crea un mapa sencillo en Power BI. Simplemente toma cualquier conjunto de datos que tenga alguna información geográfica. No necesitas latitud y longitud. Simplemente necesitas nombre simple de sus tes, países, territorios, ciudades, y se reflejará en el mapa. Así que solo intenta crear un gráfico de mapas usando diferentes modos. Sigue aprendiendo y sigue avanzando. 24. Ver datos y exportación en CSV: Oye, volveremos imprimir aquí en esta lección, vas a aprender sobre exportar un subconjunto de datos de gráficos al archivo csv. Entonces, empecemos con esto. Por lo que hemos creado múltiples gráficos de visualización. Aquí tenemos el gráfico circular o gráfico de anillo o gráfico de treemap. Y podemos exportar un subconjunto de datos, digamos, si seleccionamos una opción en particular de cualquiera de los gráficos y podemos extraer información relevante. Digamos que si queremos conocer datos solo para los estados de Seguridad de la ONU o simplemente Canadá, o un pedigrí simple, tenemos que simplemente seleccionar el gráfico, seleccionar una sección en particular, seleccionar una sección en particular, y hacer clic con el botón derecho en mostrar punto de datos como una tabla. Por lo que generará una carpeta de tabla puntos de datos. Aquí hemos seleccionado una categoría de fruta. Por lo que acaba de crear un dato para las frutas. De la misma manera, podemos seleccionar cualquier otra cosa, digamos tecnología. Te mostraremos los datos de la hoja, solo para la categoría de tecnología. Aquí dejaremos todas las demás categorías. Ignora todas las categorías, y te mostraremos esta información. Entonces en caso de que necesites alguna información en particular, tienes un conjunto de datos grande y quieres filtrarlo. En este punto. Puedes hacer esto y también puedes exportarlo al CSV. Simplemente ve a las más opciones en la esquina superior derecha y toca Export Data. Simplemente proporcione un nombre para su archivo CSV, valor separado por comas. O también puedes guardarlo en la hoja de cálculo o en cualquier otro formato de tu elección. Por defecto, las personas generalmente usan archivo CSV porque se conecta fácilmente. O contamos datos web. Base de datos son nuestros datos en la nube y otras herramientas de visualización. Entonces aquí tenemos. Entonces así es como puedes simplemente ver un segmento de datos en particular. Se puede tener el cobro. Puede seleccionar un segmento particular del gráfico. Se pueden extraer los datos y exportarlos y guardarlos. Para mayores analíticas. Es vital porque, digamos si estás trabajando en equipo y has creado una visualización y tus amigos o colaboradores quanta particular chunk dicen que solo quieren los datos tecnológicos. Todo lo que queremos. Tienes un equipo para diferentes divisiones, un US West, EU East, EU Nautilus fuera. Y desea proporcionarles los datos relevantes para los dominios. Son, especializaciones ahí áreas. Por lo que solo puedes extraer ese trozo de datos muy fácilmente en Power BI, crear una hoja de cálculo y compartir con ellos para que puedan realizar carpeta más analíticas que sean relevantes para el caso de nuestros Cualquier otra razón. Entonces así es como puedes extraer datos y exportar NC a medida que seguimos aprendiendo y seguimos moviéndolo.