Kursübersicht
Bist du bereit, Python schnell und einfach zu beherrschen – ohne Verwirrung oder Frustration? Python, visuell erklärt ist der ultimative anfängerfreundliche Kurs, der die Programmiergrundlagen durch klare, prägnante Erklärungen und praktische Beispiele aus der Praxis vereinfacht. Egal, ob du noch keine Erfahrung mit dem Programmieren hast oder deine Fähigkeiten erweitern möchtest, in diesem Kurs lernst du, wie du wie ein Cdierer denkst und Probleme mit Python, einer der vielseitigsten und gefragtesten Programmiersprachen heute, löst.
KURSRESSOURCEN
Alle Notizbücher, die in Vorlesungsvideos, Übungsnotizbüchern und Übungslösungsnotizbüchern gezeigt werden, finden Sie auf unserer Kurs-GitHub-Seite: <a href="https://github.com/Visually-Explained/Python-Visually-Explained" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">https://github.com/Visually-Explained/Python-Visually-Explained/Python-Visually-Explained</a>.
Lernziele
Durch die Teilnahme an diesem Kurs sammeln Sie praktische Erfahrungen und Grundkenntnisse in den folgenden Themen:
<ul>
<li>Erste Schritte mit Google Colab: Dein erster Schritt in Python leicht gemacht.</li>
<li>Numerische Operationen: Verstehe, wie Zahlen in der Programmierung funktionieren.</li>
<li>Datentypen und Variablen: Lerne, wie du Daten wie ein Profi speichern und manipulieren kannst.</li>
<li>Strings und Textmanipulation: Behandle Text und Zeichen selbstbewusst</li>
<li>Eingebaute Funktionen und Methoden: Vereinfache deinen Code mit den integrierten Tools von Python.</li>
<li>Booleane und Vergleiche: Lerne die Logik hinter der Entscheidungsfindung in der Programmierung</li>
<li>Konditionen und Loops: Schreibe effiziente Programme, die Entscheidungen treffen und Aufgaben wiederholen können.</li>
<li>Datenstrukturen (Listen, Tupel, Sätze und Wörterbücher): Meistere die nützlichsten Datenstrukturen von Python.</li>
<li>Benutzereingaben und Fehlerbehandlung: Interaktive Programme erstellen und Fehler wie ein Profi behandeln.</li>
<li>Funktionen, Namespaces und Umfang: Wiederverwendbaren Code erstellen – vertrauensvoll</li>
<li>Module und Bibliotheken: Das volle Potenzial von Python erschließen, indem du externe Bibliotheken verwendest.</li>
<li>Visualisierung mit Matplotlib und Datenanalyse mit Pandas: Mit echten Daten arbeiten und sie zum Leben erwecken.</li>
</ul>
Warum du diesen Kurs besuchen solltest
<ul>
<li>Klare und ansprechende Erklärungen: Die Themen sind in mundgerechte Lektionen unterteilt, sodass du dich nie überfordert fühlst.</li>
<li>Praktische Übungen: Wende das Gelernte durch praktische, reale Coding-Herausforderungen an.</li>
<li>Anfängerfreundlich: Es sind keine Vorkenntnisse in Programmierung erforderlich – perfekt für komplette Anfänger.</li>
<li>Flexibles Lernen: Im eigenen Tempo lernen können, wann und wo immer es Ihnen passt.</li>
</ul>
Am Ende dieses Kurses wirst du selbstbewusst Python-Code schreiben, praktische Probleme lösen, Daten visualisieren und grundlegende Datenanalysen durchführen. Egal, ob Sie eine neue Karriere starten, alltägliche Aufgaben automatisieren oder eine wertvolle Fähigkeit lernen möchten, dieser Kurs wird Sie für den Erfolg vorbereiten.
Für wen dieser Kurs ist
Dieser Kurs ist perfekt für:
<ul>
<li>Vollständige Anfänger, die keine Vorkenntnisse mit Programmieren oder Python haben.</li>
<li>Profis oder Studenten, die grundlegende Programmierfähigkeiten aufbauen möchten.</li>
<li>Jeder, der daran interessiert ist, Python für Automatisierung, Datenanalyse oder Karriereentwicklung zu lernen. Es sind keine vorherigen Programmierkenntnisse erforderlich, um an diesem Kurs teilzunehmen.</li>
</ul>
Materialien und Ressourcen
Um an diesem Kurs teilzunehmen, benötigen Sie:
<ul>
<li>Ein Computer mit Internetzugang.</li>
<li>Ein Google-Konto, um Google Colab (kostenlose Online-Coding-Umgebung) zu verwenden.</li>
<li>Es ist keine zusätzliche Software oder ein Setup erforderlich.</li>
</ul>
Im Kurs bereitgestellte Ressourcen:
<ul>
<li>Beispiel-Code-Snippets.</li>
<li>Schritt-für-Schritt-Übungen.</li>
<li>Vorlagen und Starterdateien, um zusammen mit den Lektionen zu üben.</li>
</ul>

Einführung in den Kurs

Erste Schritte mit Colab

Numerische Operationen

Numerische Operationen – Geführte Beispiele

Einführung in Datentypen

Numerische Operationen und Datentypen – Übungslösungen

Saiteninstrumente

Strings – Geführte Beispiele

Strings – Übungslösungen

Variablen

Variablen – Geführte Beispiele

Variablen – Übungslösungen

Eingebaute Funktionen

Eingebaute Funktionen – Geführte Beispiele

Eingebaute Funktionen – Übungslösungen

Eingebaute Typmethoden

Integrierte Typmethoden – Geführte Beispiele

Eingebaute Typmethoden – Übungslösungen

Booleane und Vergleichsoperatoren

Booleane und Vergleichsoperatoren – Geführte Beispiele

Booleane und Vergleichsoperatoren – Übungslösungen

Konditional

Konditionen – Geführte Beispiele

Konditionen – Übungslösungen

Listen

Listen – geführte Beispiele

Listen – Übungslösungen

Tupel

Sets

Sammlungen – Geführte Beispiele

Sammlungen – Übungslösungen

For Loops

For Loops – Geführte Beispiele

For Loops – Übungslösungen

Wörterbücher

Wörterbücher – geführte Beispiele

Wörterbücher – Übungslösungen

Benutzereingaben

Fehlerbehandlung

Benutzereingaben und Fehlerbehandlung – Geführte Beispiele

Benutzereingaben und Fehlerbehandlung – Übungslösungen

While-Loops

While Loops – Geführte Beispiele

While Loops – Übungslösungen

Benutzerdefinierte Funktionen

Benutzerdefinierte Funktionen – Geführte Beispiele

Benutzerdefinierte Funktionen – Übungslösungen

Namespace und Umfang

Namespace und Umfang – Geführte Beispiele

Namespace und Umfang – Übungslösungen

Module und Bibliotheken

Module und Bibliotheken – Geführte Beispiele

Python Standardbibliothek – Übungslösungen

Matplotlib – Exericse-Lösung

Pandas – Übungslösung

Sprachübersetzer-App – Projekteinführung

Sprachübersetzer-App – Projektlösung

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