Verständnis führender Large Language Models (LLMs)

1. LLM Einführung: Grundlegendes zu großen Sprachmodellen, LLMs. In dieser Lektion lernen wir die wichtigsten großen Sprachmodelle kennen, die heute auf dem Markt erhältlich Sie werden verstehen, was die einzelnen Modelle gut können, ob sie Probleme haben und wo sie Probleme haben und wie Sie je nach Anwendungsfall, Budget und Compliance-Anforderungen das richtige Modell auswählen je nach Anwendungsfall, Budget und Compliance-Anforderungen das richtige können. 2. Was ist ein LLM?: Was ist ein LLM? Es ist ein digitales System, das mit einer riesigen Textmenge trainiert wird einer riesigen Textmenge trainiert Es lernt Muster, Kontext und Bedeutung, sodass es Antworten, Zusammenfassungen, Ideen und sogar Code generieren kann Zusammenfassungen, Ideen und sogar Code Verschiedene Unternehmen entwickeln unterschiedliche Modelle. Jeder hat seine eigenen Stärken und Grenzen. Es gibt kein bestes Modell. Die richtige Wahl hängt immer davon ab , welches Problem Sie lösen möchten. 3. OpenAI-GPT-Produktreihe: OpenAI, sie wird uns auch die GPT-Familie genannt. OpenAI hat Modelle wie GPT 3.5, Four, 4.4 Sie sind gut darin, hervorragend zu argumentieren und Probleme zu lösen. Sie haben eine starke Kreativität. GPTs funktioniert problemlos mit Microsoft-Tools und eignet sich hervorragend für die Automatisierung und Erstellung von Inhalten Zu beachten die höheren Kosten bei einer Verwendung in großem Maßstab Es kann zu falschen oder erfundenen Antworten führen. Es ist eine geschlossene Quelle, was bedeutet, dass Sie nur begrenzte Kontrolle haben. 4. Der anthropische Claude: Anthropische Familie Claude. Cloud-Modelle wurden mit einem starken Fokus auf Sicherheit und verantwortungsvolle Ergebnisse entwickelt einem starken Fokus auf Sicherheit und verantwortungsvolle Ergebnisse Was sie gut darin sind, lange Dokumente zu lesen und zusammenzufassen, Compliance- und Rechtsaufgaben zu erfüllen, Richtlinien zu überprüfen und Verträge zu verstehen Dinge, die Sie beachten sollten, können übermäßig vorsichtig sein. Kleineres Ökosystem im Vergleich zu OpenAI. Als Nächstes werden wir etwas über Google Deep Mind oder die Gemini-Familie erfahren über Google Deep Mind oder die Gemini-Familie 5. Google Gemini: Google Deep Mind oder die Gemini-Familie. Gemini-Modelle können mit Text, Bildern, Audios und Videos arbeiten Bildern, Audios Sie eignen sich gut für Aufgaben mit mehreren Modellen. Tiefe Integration mit Google Workspace, interne Wissenssuche in Dokumenten und E-Mails. Zu beachten ist dass es langsamere Release-Zyklen gibt. Eingeschränkte Verfügbarkeit außerhalb der Google-Tools. Meta- oder Lama-Familie. 6. Ziel Flamme: Meta- oder Lama-Familie. Lama-Modelle sind Open Source, was bedeutet, dass Sie sie ändern und privat veröffentlichen können Niedrigere Kosten, insbesondere für private Umgebungen oder Bereitstellungen Es ist nützlich für Teams mit starken technischen Fähigkeiten. Bei der Bereitstellung von ama sollten Sie beachten , dass internes Fachwissen erforderlich ist und Einrichtung einer Closed-Source-Option nicht so einfach ist. 7. Mistral-KI: Mistral, es wird auch Mistral oder Mistral Seven B genannt. Mistral ist ein neues Unternehmen, das für effiziente Leichtbaumodelle bekannt ist. Worin sind sie gut? Es gibt schnelle und effiziente Argumentation. Gut für die Codegenerierung. Beachten Sie, dass der Support für Unternehmen immer noch wächst noch nicht so ausgereift ist wie die großen Anbieter auf dem Markt 8. Cohear Command R-Produktreihe: Stuhl oder Kommando oder Familie. Das Logo sieht ein bisschen anders aus, oder? Cohare konzentriert sich auf die erweiterte Generierung von Ag Retrieval, was bedeutet, dass KI mit echten Unternehmensdaten verknüpft Worin sind sie gut? Sie sind gut darin, genaue Antworten auf der Grundlage von Unternehmensdokumenten zu geben. Interne Chatbots für Personalabteilung, Schadensfälle, Finanzen oder IT können ein guter Ort sein, um dies einzusetzen Stark für Aufgaben zum Abrufen von Wissen. Beachten Sie, dass es bei allgemeinen Benutzern nicht sehr beliebt ist Es ist auf multimodale Fähigkeiten beschränkt. 9. Grok KI: Grok AI oder Grog Grok ist das Modell von XAI. Es ist bekannt für den Echtzeitzugriff auf Twitter-Daten. Sie sind gut darin, Trends in sozialen Medien zu verfolgen. Ehrliche und weniger gefilterte Antwort. Frühes Potenzial für Analysen. Wir müssen aufpassen, dass es nicht ideal für eine regulierte Branche ist. Es ist noch sehr neu und noch nicht in großem Maßstab getestet. 10. KI-Betriebsmodell – die drei A: Betrachten wir KI nun nicht als Technologie, sondern als drei sehr unterschiedliche Betriebsmodelle für ein Unternehmen Das erste ist Automatisierung. Hier eliminiert KI wiederholbare Aufgaben, denen es sich um regelbasierte Arbeit in großem Maßstab Für einen Transformationsleiter geht es nicht darum, E-Mails zusammenzufassen Es geht darum, die Arbeitsabläufe neu zu gestalten. Weltweit tätige Versicherer nutzen beispielsweise Automatisierung, um Schadensfälle sofort vorab zu prüfen und so Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und gleichzeitig die Bearbeitungskosten in Millionenhöhe zu senken Bearbeitungskosten in Millionenhöhe Die Führungsfrage lautet: Wo setzen wir Kapazitäten frei und setzen Talente für wertvollere Die zweite ist Augmentation. Hier ersetzt KI Fachwissen nicht , sondern erweitert es. Stellen Sie sich ein Strategieteam vor, das Hunderte von Szenariomodellen innerhalb von Stunden statt Wochen durchführt Führende Forschungs- und Entwicklungsleiter nutzen KI , um Tausende von Patenten und Zeitschriften zu scannen , um den großen Raum für Innovationen zu identifizieren. Der Wert liegt hier in der Geschwindigkeit , in der Erkenntnisse gewonnen werden, und in der Breite der Perspektive Die Führungsfrage verlagert sich nicht mehr darauf, wie wir unsere Teams darin schulen, KI als intellektuellen Partner und nicht nur als digitalen Assistenten zu nutzen nicht nur als digitalen Assistenten Die dritte ist die Agentur. Das ist eine Grenze. KI-Agenten arbeiten mit Zielen, Tools und einem gewissen Maß an Unabhängigkeit. Lieferkette wurden bereits autonome Agenten getestet , die Störungen überwachen, Lieferungen umleiten und nur dann eskalieren können , wenn Schwellenwerte überschritten Im Bankwesen werden Agenten erprobt, um die Liquidität nahezu in der Realität zu verwalten Derzeit liegt der Schwerpunkt der Unternehmensführung auf der Unternehmensführung. Welche Grenzen, welche Rechenschaftsstruktur und Vertrauensrahmen müssen wir schaffen, damit KI ohne ständige menschliche Aufsicht agieren Für Führungskräfte wie Sie ist die eigentliche Entscheidung nicht, ob KI das kann, sondern vielmehr, welcher Modus für das angestrebte Geschäftsergebnis der richtige ist Geschäftsergebnis der und wie wir ihn verantwortungsbewusst umsetzen können wir nun die drei Modi festgelegt haben, wollen wir nun erörtern, wie Führungskräfte entscheiden können, wann sie die einzelnen Modi einsetzen , und wie sie ihre Organisation darauf vorbereiten können, zwischen ihnen zu wechseln 11. Vorbereitung auf den LLM: Wenn ich eine einfache Vergleichszusammenfassung oder eine kurze Zusammenfassung der verschiedenen Arten von LLMs erstellen muss, ist OpenAI am besten als Argumentation geeignet, aber Anthropisch ist das sicherste Produkt, manchmal ist es zu vorsichtig. Google Gemini ist die beste Multi-Model-Funktion. Es ist an das Google-Ökosystem gebunden. Metaama ist am flexibelsten und quelloffensten, erfordert jedoch technische Fähigkeiten Mistral ist effizient und leicht und befindet sich noch in einem frühen Stadium noch Vorsitzender von Strong Enterprise Data und Ag, aber das ist gewöhnlichen Leuten nicht bekannt Grog ist neu und experimentell, noch nicht bewiesen. Wir sehen uns in der nächsten Klasse. 12. Vielen Dank für Ihre Wahl von Understanding LLMs: Damit haben wir das Ende des Verständnisses führender großer Sprachmodelle erreicht Verständnisses führender großer Sprachmodelle Ich möchte mich bei Ihnen aufrichtig dafür bedanken, dass mein Student sind und diesen Kurs mit mir abgeschlossen haben. Sie haben nicht nur gelernt, was ein großes Sprachmodell ist. Sie haben gelernt, eine Entscheidungsmentalität aufzubauen. Sie wissen jetzt, wie sich große Sprachmodelle von herkömmlicher Software unterscheiden Sie erkunden die wichtigsten Akteure in der KI-Landschaft. des großen Sprachmodells untersuchen wir gemeinsam die Stärken, Einschränkungen, Kosten , Kontrolle, Einhaltung und die Berücksichtigung von Daten Auswahl des großen Sprachmodells untersuchen wir gemeinsam die Stärken, Einschränkungen, Kosten, Kontrolle, Einhaltung der Vorschriften und die Berücksichtigung von Daten. Und vor allem haben wir gelernt, wie man das richtige Modell für die richtige Anwendung auswählt. Das ist eine Führungskompetenz denn in der heutigen KI-gestützten Welt liegt der wahre Vorteil nicht darin, der wahre Vorteil nicht darin die Tools blind zu nutzen Sie entsteht dadurch, dass fundierte, verantwortungsvolle Entscheidungen getroffen werden. Lassen Sie mich ein wenig darüber erzählen , wer ich außerhalb dieser Klasse bin. Hallo, ich bin Dimple Sanghvi, Instruktionsdesigner, KI-Fähigkeiten, Unternehmenstrainer und Gründer der Aviza und Gründer der Im Laufe der Jahre habe ich mit Fachleuten, Managern und Organisationen aus allen Branchen zusammengearbeitet, um strukturierte Fähigkeiten in den Bereichen KI-Einführung, betriebliche Exzellenz, Lean Six Sigma und digitale Transformation aufzubauen betriebliche Exzellenz, Lean Six Sigma Mein Fokus lag immer auf praktischen Anwendungen, ohne Hype, ohne Ich schüre keine Angst sondern helfe dir, Klarheit über die Veränderung Ich helfe Einzelpersonen und Teams dabei, die Verwirrung über KI oder digitale Transformation zu überwinden und Vertrauen in die Entscheidungsfindung zu gewinnen. ob Sie ein Unternehmensleiter sind, KI-Tools evaluieren, ein Berater sind, Kunden beraten oder ein Experte sind, der versucht, KI in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren, dieser Kurs ist Teil Ihres umfassenderen Prozesses zum Aufbau von Fähigkeiten Und ich würde gerne mit Ihnen in Verbindung bleiben. Sie können sich mit mir auf LinkedIn verbinden, wo ich strukturierte Einblicke in die KI-Strategie, Modellvergleichs-Frameworks, Produktivitätssysteme und verantwortungsvolle KI-Implementierung gebe. Sie können auch meinem WhatsApp-Kanal beitreten, um kurze, umsetzbare KI-Einblicke und Mikro-Lernprogramme sowie einige von virtuellen Dozenten geleitete Diese Mikro-Lerninhalte sind für vielbeschäftigte Profis konzipiert Wenn Sie ein tieferes strukturiertes Verständnis erlangen möchten , können Sie meine Aviza-Lern-App aus dem Google Play Store herunterladen dem Google Play Store Dort finden Sie zusätzliche Kurse, Frameworks, Vorlagen und geführte Lernpfade , und geführte Lernpfade realen Welt aufbauen KI-Modelle werden sich weiterentwickeln, neue Versionen werden auf den Markt kommen Die Fähigkeiten werden erweitert. Die Kosten werden sich ändern, aber Ihre Fähigkeit, zu bewerten, vergleichen und klug zu wählen, sorgt dafür, dass Sie relevant bleiben Ich möchte einen Moment innehalten und etwas Einfaches, aber Aufrichtiges sagen . Ich danke dir. Danke, dass ihr meine Schüler seid, und danke, dass ihr eure Zeit mit mir investiert habt. Sie haben sich nicht nur den Unterricht angesehen, Sie haben sich mit mir beschäftigt. Denken Sie weiterhin kritisch, wählen Sie bewusst und bauen Sie Ihre Fähigkeiten weiter aus, nicht nur die Vertrautheit Wir sehen uns im nächsten Kurs.