Tableau-Masterclass: Von null zu Held

1. Tableau – Über den Kurs: In diesem Videokurs lernen Sie Tabu und seine Konzepte Tableau ist eines der beliebtesten Tools für Business Intelligence und Datenanalyse Es wurde 2003 gegründet und nicht nur in der Datenanalyse, sondern auch in der Datenwissenschaft eingesetzt . Kann Tab problemlos beliebige Daten visualisieren, verschiedene Quellen verbinden, verschiedene Ansichten problemlos erkunden und sogar mehrere Datenbanken problemlos kombinieren. Erstellen Sie benutzerdefinierte Berechnungen, um Ihre Analyse zu verbessern, und kombinieren und sortieren Sie die Daten mit Tableau auf einfache Weise. arbeitet diesem Kurs lernen wir, wie man mit Tabu Desktop Tableau Desktop bietet alles, was Sie benötigen, um per Drag-and-Drop auf Ihre Daten zuzugreifen , sie zu visualisieren und zu analysieren . Am Ende werden wir interaktive Dashboards erstellen und auch Prognosen mit Tableau In diesem Kurs haben wir die folgenden Lektionen anhand von Live-Laufbeispielen behandelt die folgenden Lektionen anhand von Live-Laufbeispielen Lassen Sie uns mit der ersten Lektion beginnen. 2. Tableau – Einführung und Funktionen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was T ist, Einführung und welche Funktionen es hat. Lassen Sie uns also anfangen. T ist also ein BI-Tool, bei dem es sich ein Business Intelligence-Tool handelt, um ein Business Intelligence-Tool handelt, mit dem Sie die Daten analysieren können, um Grafiken zu erstellen Damit können Sie auch ganz einfach Dashboards erstellen und teilen Tabu wurde von Tableau Software entwickelt und ermöglicht es Benutzern, interaktive und gemeinsam nutzbare Dashboards zu erstellen interaktive und gemeinsam nutzbare Dashboards in denen Daten auf visuell ansprechende und verständliche Weise angezeigt werden visuell ansprechende Okay, es unterstützt auch verschiedene Datenquellen. Mit Tableau können Sie Datenanalysen in Echtzeit durchführen, um Trends zu überwachen und schnelle Entscheidungen zu treffen. Erstellen Sie auf einfache Weise Berichte zur Unternehmensleistung und -strategie. Okay, Sie können auch Finanzdaten visualisieren, Markttrends und Verbraucherverhalten analysieren und sie werden auch in der Datenwissenschaft verwendet. In dieser Lektion werden wir also die folgenden Themen besprechen. Das bedeutet den Prozess der Datenanalyse. Da Tabu ein Datenanalyse-Tool ist. Tab ist auch ein BI-Tool, daher werden wir auch besprechen, was BA ist , also Business Intelligence Dann was ist und welche Funktionen T bietet. Lassen Sie uns also anfangen. Ihr Datenanalyseprozess umfasst also zunächst die Datenaufbereitung. Okay? Und die Rolle eines Datenanalysten ist heutzutage sehr wichtig, auch wenn das Unternehmen in kleinerem oder sogar größerem Maßstab tätig ist . Der Schlüssel liegt darin, die Daten zu verstehen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, sodass die Leistung eines Unternehmens verfolgt werden kann, was wiederum zur Skalierung der Organisation beiträgt. Der erste Schritt ist die Datenaufbereitung. Okay, es bedeutet, die Daten zu bereinigen, die Duplikate zu entfernen, die Daten zu transformieren , die fehlenden Werte zu korrigieren, sodass die Daten bereit sind und die Daten vorbereitet Bei der Datenvorbereitung werden die Rohdaten in nützliche und leicht verständliche Informationen umgewandelt und leicht verständliche Informationen Okay, dazu gehört auch, die falschen Daten zu korrigieren. Okay. Der nächste Schritt ist das Modell. Wenn die Daten fertig sind, werden sie modelliert. In diesem Schritt werden wir verstehen, wie mehrere Tabellen miteinander zusammenhängen, sodass wir Beziehungen zwischen ihnen herstellen können Der nächste Schritt ist die Visualisierung. Okay, wir alle wissen, dass, wenn uns Text oder Grafiken gegeben werden , welches uns gefallen wird? Offensichtlich die Grafiken und Diagramme. Es ist ziemlich einfach zu verstehen. Dieser Schritt erweckt Ihre Daten zum Leben und sie können in Form von Berichten dargestellt werden, sodass die Berichte analysiert und bessere Entscheidungen getroffen werden können. Dann kommt Ihre Analyse. Es bedeutet, die Erkenntnisse zu finden, um die Muster zu identifizieren und das Ergebnis vorherzusagen. Okay, durch diesen Schritt werden die Geschäftsentscheidungen einfacher. Als Nächstes kommt Ihr Management. Wenn Sie also der Datenanalyst sind, müssen Sie die Berichte, Dashboards und Modelle verwalten und sie mit anderen teilen, mit Ihren Teammitgliedern oder Kollegen Sie müssen diesen Prozess vollständig überwachen , damit die Berichte und das Dashboard problemlos mit Ihren Teammitgliedern geteilt werden können mit Ihren Teammitgliedern geteilt Als nächstes kommt Business Intelligence. Das ist BA. Also habe ich gerade gesagt, dass Tableau eines der besten BI-Tools ist. Was bedeutet Business Intelligence also und warum ist sie heutzutage so beliebt? Die Daten zu analysieren und sie so darzustellen, dass sie in Form von Diagrammen, Grafiken und später in Dashboards und Berichten wiedergegeben werden, nennen wir BA Solche Daten sind sehr einfach zu verstehen, und jedes Teammitglied, die Gründer oder die VPs können sie leicht verstehen, sodass sie die Leistung verfolgen, das Geschäft skalieren und Prognosen für das Geschäft erstellen können , sodass Ihr Unternehmen für jede Art von Marktveränderung gewappnet ist für jede Art von Marktveränderung möchte ich einige Komponenten in Bezug auf Business Intelligence besprechen Zunächst möchte ich einige Komponenten in Bezug auf Business Intelligence besprechen, um die Daten zu sammeln So können Sie mehr als 100 Datenquellen wie Ihre Excel-, SQL-, CSU-Dateien und andere verbinden . Als Nächstes folgt Ihre Datenanalyse. Okay, wir haben bereits besprochen, dass es sich dabei um Techniken zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen innerhalb der Daten Anschließend werden die Daten in Form von Diagrammen und Grafiken visualisiert, sodass Sie später problemlos Berichte und Dashboards erstellen können später problemlos Berichte und Dashboards erstellen Dann kommt Ihre Erkenntnisgenerierung. Okay, die Ergebnisse der obigen Analyse werden so interpretiert, dass Chancen identifiziert werden können. Lassen Sie uns nun sehen, was Tab ist. Betrachten Sie es als ein Datenanalyse-Tool dem Sie Ihre Rohdaten mithilfe interaktiver Dashboards auf einfache Weise in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln Ihre Rohdaten mithilfe interaktiver Dashboards auf einfache Weise in können, die Sie später auch mit Ihren Kollegen und Teammitgliedern teilen Ihren Kollegen und Teammitgliedern Mit Tab können Sie auf einfache Weise Ihre Entscheidungsfähigkeit verbessern und die Leistung eines Unternehmens verfolgen Okay, einfacher zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten. Sie können Ihre Berichte und Dashboards ganz einfach teilen. Führen Sie Datenanalysen durch, und Sie können Ihre Daten und Erkenntnisse leicht verstehen Tabu wurde 2003 von Tableau Software gegründet und später von Sales Fortune 2019 übernommen Nun, hier sind die Funktionen von T. Die erste wäre die Datenkonnektivität Sie können problemlos mehrere Datenquellen verbinden. Wenn Sie Ihre Daten beispielsweise in einer Excel haben, können Sie sie ganz einfach zu T hinzufügen. Sogar Ihre externen Daten oder wenn Ihre Daten in Form einer Kill-Datenbank vorliegen, können Sie sie auch problemlos mit Tableau verbinden. Dann kommt die Verschmelzung der Daten, das heißt Datenverschmelzung Sie können Daten aus mehreren Quellen kombinieren, sodass die Analyse umfassend und leicht verständlich ist umfassend und leicht verständlich Tableau ist eine Drag-Drop-Oberfläche. Ziehen Sie Felder in Form von Zeilen oder Spalten per Drag-and-Drop, und Sie können Ihre Daten ganz einfach in Form von verschiedenen Diagrammen wie Liniendiagrammen, Histogrammen, Pi-Diagrammen und anderen mit nur einer Drag-and-Drop-Oberfläche visualisieren von verschiedenen Diagrammen wie Liniendiagrammen, Histogrammen, Pi-Diagrammen und anderen mit nur einer Drag-and-Drop-Oberfläche Mit können Sie ganz einfach Dashboards mit Echtzeitdaten erstellen , sodass bei häufigen Aktualisierungen der Daten die Sie bei häufigen Aktualisierungen der Daten die Entscheidungen von Zeit zu Zeit treffen können Dann kommt Ihre Anpassung. Sie können ganz einfach Dashboards und Berichte erstellen und anpassen Es ist nur wie eine Drag-Draw-Funktion. Passen Sie sie entsprechend an. Platzieren Sie Ihre Diagramme und Berichte ganz einfach in Ihrem Dashboard. Passen Sie sie einfach an. Dann kommen Ihre Geodaten. Erstellen Sie mühelos Karten und erstellen Sie mühelos interaktive Karten , und Tableau unterstützt Geodaten Tabu bietet auch cloudbasierte Analysen , sodass Sie auf einfache Weise datengestützte Erkenntnisse teilen können , sodass Benutzer Erkenntnisse einfach verwalten und teilen können Also, Leute, wir haben gesehen, was Tab ist? Was ist ein Business Intelligence-Datenanalyseprozess, die Rolle eines Datenanalysten sowie was ist T und welche Funktionen hat es? Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 3. Tableau-Produkttypen: In dieser Lektion werden wir die verschiedenen Arten von Tableau-Produkten verstehen . Sie müssen von Tableau Desktop, Tableau Public und Tableau Sera gehört haben Public und Tableau Sera Lassen Sie uns also sehen, was das sind und was die verschiedenen Arten von Tableau-Produkten sind Arten von Tableau-Produkten Damit werden wir auch sehen, welches davon wir in diesem Tutorial verwenden werden. Lass uns sehen. Tabu beinhaltet also viele Produkte Der erste wird Tabu Dextro sein. Es wird verwendet, um Ihre Daten zu visualisieren , sodass Sie auf einfache Weise verschiedene Diagramme, Grafiken und später Berichte und Dashboards erstellen auf einfache Weise verschiedene Diagramme, Grafiken und später Berichte und Dashboards Das wird also mit einer 14-Tage-Testversion geliefert. Verwenden Sie Tableau also ganz einfach 14 Tage lang, und später müssen Sie die Lizenz erwerben. In diesem Tutorial werden wir uns also der Tabu-Dextro-Version Das beinhaltet alle Funktionen von T, ist aber nur für 14 Tage verfügbar Über Tableau Dextrob können Sie problemlos eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen. Außerdem bietet es Drag-and-Drop-Funktionen, bietet es Drag-and-Drop-Funktionen um erweiterte Analysefunktionen bereitzustellen Als Nächstes kommt Ihr Tableau Public. Es ist also eine kostenlose Version von Tableau. Aber was auch immer Sie mit Tableau Public erstellen , wird öffentlich zugänglich sein. Das bedeutet, dass es für die Öffentlichkeit zugänglich und Sie es nicht privat halten können. Okay, die Nutzung ist kostenlos, beinhaltet aber einige der Funktionen der Tableau-Dextro-Version Als Nächstes kommt Ihr Tableau-Server. Es ist also im Grunde eine Plattform für die gemeinsame Nutzung Ihrer Dashboards und die Verwaltung von Benutzern innerhalb einer Organisation Es wird hauptsächlich für die gemeinsame Nutzung innerhalb einer Organisation verwendet, ermöglicht Benutzern die Veröffentlichung von in Tabu erstellten Dashboards Dextra unterstützt die Zusammenarbeit und Datenverwaltung und ermöglicht Datenaktualisierungen in Echtzeit Tabu-Server bietet eine sichere und skalierbare Umgebung für das Hosten und für das Hosten und Betrachten Sie Tableau Server als Plattform für die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit Als Nächstes kommt Ihr Tableau Online. Es ist eine cloudbasierte Version von Tableau Server. Sie bietet dieselben Funktionen zur gemeinsamen Nutzung und Zusammenarbeit wie Tableau Server, benötigt jedoch keine lokale Infrastruktur und wird von Tableau verwaltet, wird von Tableau verwaltet sodass automatische Updates und Skalierbarkeit gewährleistet sind. Lassen Sie uns es also mit Tableau Desktop vergleichen. Tableau Dextro ist eine Desktop-Anwendung, wohingegen Tableau Online ein cloudbasierter Dienst ist Tableau Online konzentriert sich genau wie Tabusera auf das Teilen TabauoLine speichert Daten in der Cloud und ist von jedem Gerät mit Internetverbindung aus zugänglich jedem Gerät mit Wir werden auch auf die Unterschiede zwischen Tableau Server und Tableau Online eingehen zwischen Tableau Server und Tableau , da sie sich ähneln, aber Tableau Online wird von Tabu verwaltet, während TabuServer vom IT-Team Ihres Unternehmens verwaltet wird Tableau Online ist ein cloudbasierter Dienst, während Tabu-Server vor Ort oder in einer privaten Cloud bereitgestellt werden kann vor Ort oder in einer privaten Cloud bereitgestellt Sehen wir uns nun Tabu Reader an. Tableu Reader ist ein Tool zum Offline-Anzeigen und Interagieren mit Tabu-Dashboards Es ermöglicht Benutzern, die in Tabu Desktop erstellten Grafiken zu öffnen und mit ihnen zu interagieren, ohne den Tableau-Server oder Tableau Online zu benötigen . Leute verwenden also Tableau Desktop, wenn Sie Datenvisualisierungen erstellen und entwerfen müssen erstellen und entwerfen müssen Verwenden Sie den Tableau Reader, wenn Sie die Visualisierungen nur ansehen und mit ihnen interagieren Dann kommt Ihr Tableau Mobile. Mobile, ich glaube, eine App kann man leicht verstehen. Okay? Es wird verwendet, um auf Tabu-Dashboards auf Ihren Mobilgeräten zuzugreifen Tabu-Dashboards auf Ihren Mobilgeräten Es bietet ein für Mobilgeräte optimiertes Erlebnis, um Dashboards unterwegs anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren Lassen Sie uns sehen, was Tabu Prep ist. Es dient der Datenaufbereitung und -reinigung. Es bietet eine visuelle Oberfläche für die Kombination von Formungs - und Bereinigungsdaten macht sie so für die Analyse in Tableau Dextro bereit Der letzte ist Tabu Cloud. Die Tableau Cloud ist also ein neuer Name für Tableau Online. Das bedeutet, dass Tableau Online in Tableau Cloud umbenannt wurde. Es bietet dieselben Funktionen wie Tableau Online, einschließlich der Möglichkeit, Tableau-Visualisierungen und -Dashboards über die Cloud zu teilen, zusammenzuarbeiten und mit ihnen zu interagieren zusammenzuarbeiten und Also, Leute, wir haben gesehen, was die verschiedenen Tableau-Produkte sind. Und Leute, in diesem Tutorial werden wir an der 14-Tage-Testversion von Tableau Desktop arbeiten der 14-Tage-Testversion , damit Sie verstehen, wie das gesamte Tableau funktioniert, denn Tableau Desktop ist das Produkt , das alle Funktionen von Tableau enthält. Aber es ist eine Testversion für 14 Tage. Danach müssen Sie eine Lizenz erwerben. In der nächsten Lektion werden wir also den Tableau-Desktop auf unseren Windows-Geräten installieren . 4. Tableau vs Power BI vs Excel: In dieser Lektion werden wir den Unterschied zwischen Power und Excel verstehen . Wir alle wissen, dass diese drei Tools wirklich wichtig sind. Excel kam zuerst, dann kam W, und dann wurde Power BI gestartet. Lass uns sehen. Okay, wie ich Ihnen bereits gesagt habe, kam Excel sowohl vor Power B W, und Power B ist eine aktuelle Einführung in Analyse und BI. Okay. Datenvisualisierung, alle drei hervorragend zum Erstellen von Diagrammen und Grafiken. Okay. Aber wie wir alle wissen, erstellt Excel im Vergleich zu Power B und W nur einfache Datenvisualisierungen . Die besten Visualisierungen werden in Tableau nur berücksichtigt , wenn wir sie mit Power B und Excel vergleichen Okay? Ihr Tableau ist in den folgenden Sprachen geschrieben, darunter Python und Java. Ihr Excel, weil es noch vor 1990 stammt noch vor 1990 stammt , als es noch kein Java und Python gab. Okay, es ist in C Plus Plus, Objective C und anderen Technologien geschrieben . Power BI ist in Python M und Dx geschrieben. Das sind Datenanalyse-Ausdrücke. Ihr PowerBI ist für Mac nicht verfügbar. Sie können immer noch unseren Webbrowser auf dem Mac aufrufen und daran arbeiten, aber er ist derzeit für Mac nicht verfügbar Tabu und Excel sind für die drei Betriebssysteme, einschließlich MAC, verfügbar für die drei Betriebssysteme, einschließlich MAC, Excel V wurde nur von Microsoft entwickelt. PowerBI wurde von Microsoft entwickelt. Aber Tabu gehört jetzt weil Salesforce die Tableu-Software erworben hat Power BI ist günstiger als und Excel ist günstiger als Power B und W. Die Kosten von Tableau hängen auch von der Organisation ab. Wenn die Größe der Organisation sehr stark skaliert ist, wäre Tableau teurer Okay, die Verarbeitung von Power B und T ist ziemlich schnell und weitaus besser als Excel. Wir alle wissen, was passiert, wenn Sie große Datenmengen in Excel laden. Nehmen wir an, Sie haben eine Excel-Datei mit vielen Zeilen und Spalten erstellt , dann können Ladeprobleme auftreten. Dann Datenanalysefunktionen. Excel ist nicht besser als T und Power BI, das wissen wir alle. Die Analysefunktionen von Power I und T sind ziemlich gut. Dennoch wird davon ausgegangen, dass T das Rennen bei den Analysefähigkeiten gewinnt . Berichte Excel verfügt nur über eingeschränkte Funktionen bei der Erstellung von Berichten. Okay. Berichte sind also interaktiver, wenn Sie mit Power B und W arbeiten. Wenn wir Datensätze analysieren, gebe ich nur ein Beispiel für eine Excel-Datei. Nehmen wir an, Sie haben umfangreiche Excel-Dateien, große Excel-Dateien mit vielen Zeilen und Spalten, dann kann Excel zu Problemen führen. Okay. Aber Power B und T unterstützen problemlos viele verschiedene Formate, und selbst wenn die Datei sehr groß ist, wird es mit Power B und W kein solches Problem geben. Unternehmen werden im Allgemeinen Excel von kleinen Unternehmen bevorzugt, und Power B und T werden hauptsächlich von großen Unternehmen bevorzugt. Power BI ist auch Software, die von kleinen Unternehmen verwendet werden kann. Okay. Also, Leute, wir haben den Unterschied zwischen einem der drei wichtigsten Tools zur Datenanalyse, zur Erstellung von Visualisierungen und zur Erstellung von Berichten gesehen einem der drei wichtigsten Tools zur Datenanalyse, zur Visualisierungen und zur Erstellung von Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 5. Tableau auf Windows 10 installieren: In diesem Video erfahren wir, wie Sie die aktuelle Tableau-Version unter Windows 10 installieren die aktuelle Tableau-Version unter Windows 10 den Webbrowser auf Google Type, Tableau Desktop, öffnen. Wir werden dieselbe Version installieren da sie mit einer 14-Tage-Testversion geliefert wird. Hier ist es Tableau Desktop. Klicken Sie darauf. Wenn Sie jetzt hier ankommen, steht es geschrieben, starten Sie eine kostenlose Testversion. Also das werden wir installieren. Tableau ist also 14 Tage lang kostenlos. Danach müssen Sie bezahlen. Klicke darauf. Jetzt müssen Sie Ihre Daten eingeben. Okay, lassen Sie uns das Feld Okay ausfüllen, Sie können jede Ihrer E-Mail-IDs verwenden. Fügen Sie auch Ihr Land und Telefonnummer hinzu und klicken Sie auf Kostenlose Testversion herunterladen. Jetzt wurde der Download gestartet. Hier sind es 591 MB. Lass uns warten. Die EXE-Datei wurde heruntergeladen. Klicken Sie nun mit der rechten Maustaste und klicken Sie auf Öffnen , um mit der Installation zu beginnen. Minimiere. Jetzt wurde die Installation gestartet. Klicke hier, ich habe die Bedingungen gelesen und festgelegt. Klicken Sie jetzt auf Installieren. A Nun, Leute, das Setup ist installiert. Sie müssen das System neu starten. Lassen Sie uns also neu starten. Ich klicke auf Jetzt neu starten. Also Leute, wir haben das System neu gestartet und ihr könnt sehen, dass die Desktop-Verknüpfung sichtbar ist Sie können entweder hier klicken oder zu Start gehen und W eingeben, hier ist es jetzt sichtbar Klicken Sie auf Öffnen, um es zum ersten Mal zu öffnen. Also, Leute, Tableau wurde geöffnet, ihr könnt es jetzt aktivieren. Verwenden Sie Tableau 14 Tage lang ohne Einschränkungen. Danach müssen Sie bezahlen , aber wir werden uns direkt für die Testversion Geben Sie nun dieselbe E-Mail-ID ein. Klicken Sie auf Registrieren. Die Registrierung ist abgeschlossen, klicken Sie auf Weiter. Wir befinden uns also in einem Tableau. Wir haben es zum ersten Mal geöffnet und erfolgreich registriert. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir die Tabu-Desktop-Version herunterladen und installieren können , die mit einer 14-Tage-Testversion geliefert wird Eine Testversion beginnt also jetzt und endet nach 14 Tagen. Danach müssen Sie bezahlen. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 6. Tableau auf Windows 11 installieren: In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die aktuelle Tableau-Version unter Windows 11 installieren . Lass uns sehen. Rufen Sie zunächst den Webbrowser bei Google Type auf. Tableau desktop und drücken Sie die Eingabetaste. Deshalb werden wir die Tableau Desktop-Version installieren , die mit einer 14-Tage-Testversion geliefert wird Also klicke ich auf diesen Link, table.com, und wir werden automatisch zum Tableau Desktop-Link weitergeleitet. Hier können Sie sehen, dass der Link „ Kostenlose Testversion starten“ sichtbar ist. Ich werde darauf klicken. Jetzt müssen Sie Ihre Daten hinzufügen. Es steht geschrieben, dass Tableau Desktop für eine 14-tägige Testversion vorgesehen ist. Okay, kein Problem. Ich füge jetzt die Details hinzu. Und okay, wir haben auch die Telefonnummer hinzugefügt. Klicken Sie nun auf Kostenlose Testversion herunterladen. Hier ist der Download gestartet. Okay, 591 MB. Lass uns warten Die EXE-Datei lädt sie herunter. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und klicken Sie auf Öffnen, minimieren Sie das gestartete Setup und wählen Sie dies aus. Ich habe die Bedingungen der Lizenzvereinbarung gelesen und akzeptiere sie. Okay, klicken Sie auf Installieren. I Also, Leute, wir haben T erfolgreich installiert und es wird jetzt geöffnet. Hier ist die Testversion sichtbar. Starten Sie Ihre Testversion für 14 Tage. Ich klicke hier. Fügen Sie jetzt dieselbe E-Mail-ID hinzu. Wir haben die E-Mail-ID unseres Unternehmens hinzugefügt. Okay, klicken Sie auf Registrieren. Es steht jetzt geschrieben, dass Sie das Produkt verwenden können . Klicken Sie auf Weiter. Also, Leute, wir haben Tableau zum ersten Mal geöffnet. Okay. Hier sind Optionen zum Verbinden Ihrer Datenquelle sichtbar. Es kann sich um eine Excel-Datei, sogar eine Textdatei, JSON-Datei, sogar eine PDF-Datei oder auch um zwei verschiedene Datenbanken handeln. Unten links sehen Sie also den Beispiel-Superstore, der nur von Tableau bereitgestellt wird Okay. Und hier können Sie einige vorgefertigte Vorlagen sehen. Also Leute, wir haben gesehen, wie wir Tableau einfach auf unserem Windows 11-System installieren können . In der nächsten Lektion werden wir sehen, wie wir unsere Datenquelle verbinden. Okay, wir werden eine Excel-Datei verbinden. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 7. Datenquellen in Tableau verbinden: In dieser Lektion werden wir lernen, wie wir Datenquellen in T verbinden können . Also haben wir T bereits installiert. Jetzt werden wir sehen, wie wir verschiedene Datenquellen verbinden können verschiedene Datenquellen verbinden und wie viele Quellen verfügbar sind. Damit werden wir auch sehen, wie die Daten aus einer Excel-Datei abgerufen werden. Mal sehen, mit Tabu können wir problemlos über 100 Datenquellen verbinden Aber Sie würden sich fragen, woher wir unsere Beispieldaten bekommen, was perfekt ist Sie müssen sich also keine Sorgen machen. Okay, wenn Sie Tb öffnen, werden Sie einige Beispieldaten haben, die bereits auf Ihrem System gespeichert sind, weil Sie Tabu zuvor installiert haben Wenn Sie Tab, DKTopo auf der linken Seite öffnen , können Sie einige Optionen sehen So können Sie diese Datenquellen einfach verbinden. Wir werden sehen, wie wir eine Datenquelle in W verbinden und importieren können . Aber vorher werden wir auch diese Live- und Extrahierungsoption verstehen. Wenn Sie also T öffnen, erhalten Sie diese Option oben rechts. Wir werden es später sehen. Sie erhalten also die Möglichkeit, eine Verbindung über Live-Verbindungen oder Datenextrakte herzustellen. Okay, lassen Sie uns den Unterschied zwischen Live und Extract sehen . Live-Verbindungen beinhalten, wie der Name schon sagt, Echtzeitdaten. Wenn sich also die Datenquelle ändert, wird dies sofort in T wiedergegeben . Da sie Echtzeitdaten liefert, kann die Leistung durch die Netzwerkgeschwindigkeit und den Datenverkehr beeinträchtigt werden . Dann kommen Ihre Datenextrakte. Es hat eine schnellere Leistung , da dies hauptsächlich Schnappschüsse von Daten beinhaltet, die zuvor optimiert wurden Okay. Sie können auch offline darauf zugreifen , da es sich nicht um eine Live-Verbindung handelt und es nicht in Echtzeit ist. Lassen Sie uns nun eine Datenquelle verbinden. Wir werden die Beispieldaten öffnen und uns mit ihnen verbinden. Wo Sie also die Beispieldaten links unten finden, gibt es einige gespeicherte Datenquellen. eine der Dateien wird zugegriffen, und der Dateiname lautet sample hyphen superstore dot Ich habe hier auch einen Link bereitgestellt. Sie können unter den Dokumenten sehen, Sie ein M Tableu-Repository haben werden Und darin haben Sie einen Datenquellenordner, und Ihre Excel-Datei, die Ihre Beispieldatei ist, ist dort verfügbar Lassen Sie uns also nach der Installation unser Tabu öffnen. Wir haben Tab also bereits installiert und um es zu öffnen, können Sie auf die Desktop-Verknüpfung klicken oder auch zu Start gehen und Tab eingeben Da Sie es installiert haben, wird es hier sichtbar sein. Sie können es von hier aus öffnen, auf Öffnen oder auf die Desktop-Verknüpfung klicken Ich klicke auf die Desktop-Verknüpfung. Wenn Sie sich erinnern, haben wir eine Testversion von Tabu installiert , nämlich Tab Desktop Sie müssen also nur auf Jetzt mit der Testversion fortfahren klicken. Und hier ist dein Tabu. Okay. Links habe ich dir schon gesagt, dass du deine Tua-Datei und Tao haben wirst , also das sind die Datenquellen Sie können Ihr Tableau mit Excel verbinden, sogar mit einer Textdatei, einer JSON-Datei, sogar einer PDF-Datei oder sogar Ihren Geodaten. Das ist eine räumliche Datei Damit können Sie auch Datenbanken verbinden. Ich werde hier, sagen wir, auf Mehr klicken. Und hier sehen Sie all diese Datenbanken, mit denen Sie ganz einfach eine Verbindung herstellen können. Okay, ich füge auch deinen MIEQL Mongo DieCL Ich klicke einfach auf die Escape-Taste Auf der linken Seite habe ich Ihnen bereits gesagt, dass Tableau einen Muster-Superstore für Sie bereitgestellt hat Okay, also ich öffne das. Davor kannst du Quick Start sehen. Einige vorgefertigte Vorlagen sind sichtbar. Sie können hier nachschauen. Wenn Sie Ihr eigenes Excel öffnen möchten, können Sie entweder hier oder entweder hier klicken , um eine Arbeitsmappe zu öffnen Das ist also der Ort, an dem all Ihre Projekte sichtbar sein werden . Ich werde hier aufgelistet. Dies sind die sicheren Datenquellen, die ich Ihnen bereits über die Excel-Beispieldatei für den Hyphen-Superstore erzählt über die Excel-Beispieldatei für den Hyphen-Superstore Sie können direkt hier klicken und starten, aber ich zeige Ihnen auch den Standort, also klicke ich hier, Microsoft Excel. Okay. Also hier ist der Pfad, die Dokumente, die Version der M Tabu-Repository-Datenquellen und die folgenden Darin haben Sie Ihren Beispieldatensatz. Klicken Sie einfach hier und dann auf Öffnen. Vorher kopiere ich das einfach und füge es hier ein. Drücken Sie die Eingabetaste und hier ist Ihr Pfad. Okay, ich habe dir gesagt, dass du auf der Registerkarte „ Benutzerdokumente“ die Datenquellen des Repositorys siehst . Das ist also unsere Datei, Excels, ich klicke hier. Okay, das war also der Pfad und dieselbe Datei, klicken Sie hier, klicken Sie auf Öffnen, also Leute, wir haben eine Beispiel-Superstore-Excel-Datei geöffnet Hier ist es sichtbar und auf der linken Seite Bestellungen und Retouren An den Tischen oder du kannst sagen, die Laken. Hier ist es leer. Sie müssen Tabellen hierher ziehen, um ein Datenmodell zu erstellen. Also werden wir Bestellungen hierher ziehen. Okay. Aber hier können Sie sehen, dass die Datenquelle sichtbar ist. Die Datenquelle wird also all diese Details enthalten. Blatt eins ist der Ort , an dem wir unsere Ansicht erstellen und später mit Tableau umgehen werden. Okay, hier geht es darum, ein neues Arbeitsblatt zu erstellen. Dies dient dazu, ein neues Dashboard zu erstellen. Wir werden all diese Dinge später sehen. Okay. Jetzt, bevor ich die Tabelle mit den Bestellungen hierher verschiebe, schaue ich mir zuerst den Muster-Superstore Ich hoffe, du erinnerst dich, das war ein Muster-Superstore. Ich öffne es. Und das ist unsere Akte. Diese Daten haben also eine ID, auch ein Datum, ein Bestelldatum und ein Versanddatum. Sting also, das sind Versandart, Kundenname, Kundenland, Kundendaten, Stadt, Bundesland , Postleitzahl mit dieser Kunden-ID. Und ich werde weitere Angaben zur Region, zur Produkt-ID, Kategorie, Unterkategorie, zum Produktnamen und anderen Details zum Verkauf und allem hinzufügen Hier ist es. Okay, Verkaufsmenge, Rabatt, Gewinn. Und hier haben wir unser Bestellformular, dann haben wir unsere Mitarbeiter und dann die Retouren unter dem Retourenschein. Also werden wir das Bestellformular verfolgen. Das bedeutet also, alle Datentypen zu haben. Datentyp ist ein Datentyp, der Ihre Datensätze tatsächlich unterscheidet Okay. Also haben wir Datumszahlen. Okay, Zahlen hier, Postleitzahl, wir haben auch eine Zeichenfolge. Also das ist perfekt. Ich klicke auf Schließen. Jetzt werden wir die Bestellungen hierher verschieben. Es sind Drag-Tabellen geschrieben. Mal sehen, was passieren wird. Und Ihre Bestelltabelle ist hier sichtbar. Ich habe dir schon von Live and Extract erzählt. Okay, was ist der Unterschied? Die Verbindung ist gerade live. Live bedeutet Echtzeitdaten. Das sind also die Details. Was ich tun werde, ich ziehe es einfach hierher und schon ist es geschrieben. Es gibt ungefähr zehntausend Reihen. Okay, 21 Felder, 21 Spalten hier, und 100 davon sind hier sichtbar. Wenn Sie hier beispielsweise 400 eingeben, werden 400 Zeilen angezeigt. Wenn Sie mehr als 10.000 eingeben, nehmen wir an, ich gebe 12.000 ein und drücke die Eingabetaste Mal sehen, was passieren wird. Es werden dir nur 10.000 angezeigt. Also hier über dem Feldnamen ist Ihr Datentyp sichtbar. Das ist für Sting. Okay, Datum. Das ist für Sting, Ausweisnummer. Okay. Ich werde weitermachen. Okay, dann nochmal, Stachel und Stachel. Also das sind deine Zahlendaten. Deshalb ist es so sichtbar. Außerdem können Sie hier den Globus sehen. Das bedeutet also Ihren Standort, Bundesland, Ihre Provinz, Ihr Land, Ihre Region, Ihre Stadt und Ihre Postleitzahl. Okay. Und es ist auch hier links unten sichtbar, du kannst es sehen. Das sind also die Details, Leute. Wir haben eine Live-Verbindung und es bittet uns, alleine zum ersten Set zu gehen. Damit ist auch die Anzahl der Zeilen und Spalten in der Tabelle sichtbar. Ich habe es dir schon gesagt. Okay, sagen wir, ich gebe hier 500 und Moderator ein. Jetzt werden hier 500 Zeilen sichtbar sein. Okay. Jetzt sind 500 Zeilen sichtbar. Okay, das sind die Optionen zum Sortieren der Felder. Ich behalte die Standardreihenfolge der Datenquellen bei. Das sind also die Live - und Extrahierungsoptionen. Ich habe Ihnen bereits gesagt, dass es sich bei Live um Echtzeitdaten handelt, und Extrahieren sind Schnappschüsse optimierter Daten Live ist von Ihrer Netzwerkgeschwindigkeit und Ihrem Datenverkehr abhängig. Das war's, Leute, wir haben eine Datenquelle angeschlossen. Okay, wir können also auch zur Datei gehen und unser Projekt Speichern unter speichern Wenn Sie auf Speichern unter klicken, wird es am folgenden Speicherort unter Arbeitsmappen gespeichert Und denken Sie daran, die Erweiterung wäre Punkt TWbtBu Wbook. Wir speichern es gerade nicht. Wir werden es in unserer nächsten Lektion speichern, wenn wir mit dem ersten Blatt beginnen. Okay, Leute. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir eine Datenquelle verbinden können. In W haben wir unsere Superstore-Beispieldatei verbunden. Sie wird bereits von T bereitgestellt . Vielen Dank, dass Sie sich das Video 8. Liniendiagramme in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir verstehen, wie man ein Liniendiagramm in Tabu erstellt Wir haben also bereits die Datenquelle verbunden, das ist die Superstore-Beispieldatei Jetzt werden wir damit ein Liniendiagramm erstellen. Lass uns anfangen. Wir werden also zuerst verstehen, was ein Liniendiagramm ist. Wenn Sie die Trends im Zeitverlauf anzeigen möchten, können Sie ein Liniendiagramm verwenden. Ich habe auch ein Beispiel gezeigt. Okay, es besteht aus einer Reihe von Datenpunkten, die durch eine Linie verbunden sind , die die Beziehung zwischen zwei Variablen zeigt. Was wir zum Beispiel tun werden, ist, ein Verkaufstrendliniendiagramm in Tableau zu erstellen. Vorher können wir uns aber auch ein anderes Beispiel ansehen. Okay, nehmen wir an, Sie möchten den monatlichen Umsatz eines Unternehmens über ein Jahr anzeigen . Für die X-Achse, also die horizontale Achse, können wir also Monate von Januar bis Dezember nehmen. Für die Y-Achse, also die vertikale Achse, können wir den Umsatz berechnen. Für die Datenpunkte können wir die Verkaufszahlen für jeden Monat hinzufügen. Das ist durch eine Linie im Liniendiagramm verbunden. Lassen Sie uns ein Liniendiagramm erstellen, und ich habe Ihnen gesagt, dass wir ein Liniendiagramm für den Verkaufstrend erstellen werden . Dies wird die Summe der Verkäufe im Laufe der Jahre darstellen . Lass uns sehen. Also Leute, wir haben Tabu bereits installiert und diese Datenquelle in der vorherigen Vorlesung hinzugefügt, ein Beispiel für Superstore, das nur von Tableau bereitgestellt wird, und wir haben diese Blätter, Bestellungen, Personen und Retouren darin Bestellungen, Personen und Wir haben auch das Live- und Extrahieren sowie die Datenverbindungen für unser Bestellblatt besprochen , das wir Jetzt müssen wir dafür ein Liniendiagramm erstellen . Klicken Sie hier, Blatt eins. Jetzt ist ein Blatt eins sichtbar. Auf der linken Seite sehen Sie die Felder, die sich auf unser Bestellblatt aus dem Muster-Superstore beziehen unser Bestellblatt aus dem Muster-Superstore Vor der Version 2022 wurden die Felder hier in Dimensionen und Maße unterteilt . Jetzt ist es nicht sichtbar. Wenn Sie es anzeigen möchten, können Sie einfach versuchen, es zu ziehen. Nehmen wir an, ich werde versuchen, den Schiffsmodus zu verschieben. Und wenn Sie ziehen, können Sie sehen Dimensionen und Maße jetzt unten sichtbar sind, oder? Das zeigt also automatisch, welche Dimensionen und welche Maße es sind. Außerdem können Sie die Datentypen auf der linken Seite sehen Für die Kategorie haben wir Zeichenketten, ABC ist sichtbar. Bei der postalischen Geografie ist ein Globus sichtbar. Okay, für das Bestelldatum ist das Datum sichtbar. Denn widersprüchliche Gewinnzahlen sind sichtbar. Okay, also hier ist das Layout. Das nennt man ein Regal. Das heißt, das ist das Säulenregal und das ist das Rosenregal. Das ist das Mark-Regal. Wir haben also einige Optionen, um die Größe und Farbe des Diagramms hinzuzufügen , sagen wir, auch den Tooltip Das ist das Filterregal. Wir werden sie alle später besprechen. Dies ist die Schaltfläche „Anzeigen“ , wenn Sie erneut klicken. Okay. Nun, das sind alle sichtbaren Diagramme. Und wenn Sie unter den Diagrammen auf ein Diagramm klicken, nehmen wir an, Sie haben auf Pi-Diagramm geklickt Unten sehen Sie, was Sie für die Erstellung benötigen. Eine oder mehrere Dimensionen oder ein oder zwei Maßnahmen von hier aus, das heißt. Okay, das ist also ein Hinweis, den du berücksichtigen kannst. Das Drop-Feld ist hier sichtbar. Sie müssen die Felder nur hier ablegen, oder Sie können sie auch unter Spalten und Zeilen ziehen, oder Sie können sie auch unter die Markierungen oder Filter ziehen. Zum Filtern fügen Sie hier hinzu. Okay, für verschiedene Optionen wie das Erstellen eines Liniendiagramms oder Balkendiagramm-Flächendiagramms können Sie diese auswählen und hierher ziehen. Zuerst werde ich es umbenennen. Um es umzubenennen, können Sie mit der rechten Maustaste klicken und auf Umbenennen klicken, oder Sie können auch doppelklicken. Also benenne ich es einfach um und gebe Liniendiagramm ein. Das ist es. Außerdem werde ich dieses Buch als Gudo-Datei speichern, speichern unter Ich hoffe, Sie erinnern sich daran, dass es im Ordner Arbeitsmappen gespeichert wird, also nenne ich es Ahmed Underscore, T im Ordner Arbeitsmappen gespeichert wird, also nenne Underscore Visuals Also mein ganzes Liniendiagramm, Pi Hat Map Treemap, Pi Hat Map Treemap Ahmed unterstreicht den visuellen Punkt TWB. Klicken Sie auf Speichern. Okay. Jetzt haben wir es gespeichert und es ist hier sichtbar. Lassen Sie uns nun ein Liniendiagramm erstellen. Aber vorher habe ich Ihnen von den Abmessungen und Maßen erzählt . Nehmen wir an, Sie ziehen ein beliebiges Feld und die Dimensionen und Kennzahlen sind sichtbar. Was ist nun die Dimension? Sie können es als qualitative Daten betrachten. Okay, es beinhaltet Ihre Kundennamen, Produktkategorien und geografische Standorte. Dies beschreibt Ihre Daten, anstatt sie zu messen. Und bei Ihren Messungen handelt es sich jetzt um quantitative Daten. Betrachten Sie Dimensionen als qualitative Daten und Maße als quantitative Daten. Deshalb macht es hier einen Teil des Umsatzes, einen Teil des Gewinns. Es beinhaltet Ihre Kennzahlen und Werte. Es wird verwendet, um Berechnungen und Aggregationen durchzuführen, z. B. den Gesamtumsatz oder den durchschnittlichen Gewinn pro Produkt Sie enthalten numerische Daten , die wie Durchschnittswerte und andere gemessen und aggregiert werden können wie Durchschnittswerte und andere gemessen und aggregiert Jetzt haben wir das Layout vollständig verstanden. Den Unterschied dazwischen werde ich später zeigen. Was ich jetzt tun werde, um ein Liniendiagramm zu erstellen , besteht darin, die Dimensionen zu ziehen. Das ist eine der Dimensionen, Bestelldatum, in die Spalte. Datum der Bestellung bis zum Column Shelf. Jetzt ist es nicht vollständig. Ziehen Sie die Summe der Verkäufe, Summe der Verkäufe, falls Sie sich erinnern, dass sie zu niedrig war. Bei Kennzahlen ziehe ich die Summe der Verkäufe auf Zeilen. Jetzt können Sie sehen, wie der Linienchat erstellt wurde. X-Achse zeigt die Bestellung, Daten sind nach Jahren kategorisiert, und die Y-Achse zeigt die Summe der Verkäufe in Tausend. Hier ist es. Das ist also der Bereich, der in Tableau als Ansicht bezeichnet wird. Jetzt auf der rechten Seite hat es uns auch den Hinweis gegeben, null oder mehr Dimensionen, eine oder mehrere Kennzahlen. Das haben wir getan, und die Diagrammempfehlung ist ebenfalls sichtbar. Okay, Liniendiagramm. Nun, das ist die Standardansicht für die Gesamtansicht. Wenn wir also mehr Diagramme erstellen, werden wir das besser verstehen. Ich klicke auf Gesamtansicht und Sie können sehen, wie sie vollständig erweitert ist. Okay. Aber wir werden es nur zum Standard hinzufügen. Wenn Sie den Mauszeiger hier halten, können Sie das Jahr des Bestelldatums sowie die Verkäufe für das jeweilige Jahr sehen . So können wir also ein Liniendiagramm erstellen, und wir haben es Liniendiagramm genannt. Ich lasse uns speichern und lass uns den Standort sehen. Wenn du dich daran erinnerst, dass wir hier waren, das war unser Samba Superstore, also musst du hier klicken, Datenquelle. Dann das MITBRRepository, klicken Sie auf Arbeitsmappen Wir haben es gerade mit dem unterstrichenen visuellen Punkt TWB erstellt. Also haben wir es schon gespeichert. Was wir anhand dieses Liniendiagramms interpretiert haben, dass es im Jahr 2022 einen leichten Umsatzrückgang gegeben hat, hier ist es. Dann stieg der Umsatz ab 2023 deutlich an und erreichte 2024 über 700, oder? Dieses Liniendiagramm zeigt effektiv die Verkaufstrends im angegebenen Zeitraum hebt das Umsatzwachstum hervor. In diesem Video können wir ein Liniendiagramm in W erstellen . Vielen Dank, dass Sie sich das Video angesehen haben. 9. Balkendiagramme in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir verstehen, wie Sie in Tableau ein Balken- oder Säulendiagramm erstellen . Zunächst werden wir verstehen, was ein Balkendiagramm und ein Säulendiagramm ist. Dann werden wir es auf Tableau erstellen. Lass uns sehen. Betrachten Sie ein Balkendiagramm also als ein Diagramm zur Darstellung Daten mithilfe rechteckiger Balken von Daten mithilfe rechteckiger Balken unterschiedlicher Höhe oder Länge. Also hier ist ein Beispiel. Okay. Dies zeigt die Summe des Gewinns in den drei Kategorien Möbel, Bürobedarf und Technologie. Der Balken steht für kategoriale Daten (rechts), und die Höhe oder Länge jedes Balkens steht für den Wert oder die Häufigkeit jeder Kategorie Hier zeigen wir also die Summe des Gewinns in den verschiedenen Kategorien mithilfe eines Balkendiagramms Das war also ein Beispiel. Sagen wir ein anderes Beispiel. Nehmen wir an, Sie möchten die Verkäufe von vier verschiedenen Produkten vergleichen . In einem Balkendiagramm in Ihrem xxx können Sie also die Produktnamen in Yx und die Verkäufe platzieren und die Balken zeigen Ihre Verkaufszahlen für jedes Produkt Okay, eine höhere Höhe würde mehr Umsatz bedeuten. Lassen Sie uns nun sehen, was ein Säulendiagramm ist. Balkendiagramm und Säulendiagramm sind sich irgendwie ähnlich, aber im Säulendiagramm haben Sie vertikale Balken. Okay. Das bedeutet, dass die Daten als vertikale Spalten unterschiedlicher Höhe angezeigt werden. Die Spalten hier im Bild stellen kategoriale Daten dar, und die Höhe jeder Spalte zeigt die Häufigkeit jeder Kategorie In diesem Bild macht der Bürobedarf mehr Gewinn, oder? Hier ist ein weiteres Beispiel für ein Säulendiagramm. Nehmen wir an, Sie möchten die Studierenden vergleichen , die an einer Universität in Mathematik, Naturwissenschaften, Geschichte und Englisch eingeschrieben In diesem Fall können Sie die X-Achse als Kursnamen, alle vier Kurse und die Y-Achse als Anzahl der eingeschriebenen Studenten hinzufügen alle vier Kurse und die Y-Achse , und in den Spalten wird die Anzahl der für jeden Kurs eingeschriebenen Studenten angezeigt in den Spalten wird die Anzahl der für jeden Kurs eingeschriebenen Studenten Das bedeutet Spalten mit unterschiedlichen Höhen. Jetzt gehen wir zu T und erstellen unser Balken- und Säulendiagramm. Das war unser Tabu unter dem Projekt inmitten von Underscore Tu Underscore Visual Okay, wir haben schon einmal ein Liniendiagramm hinzugefügt. Jetzt klicke ich hier. Es ist ein neues Arbeitsblatt geschrieben, wie Sie sehen können. Ich klicke darauf und ein neues Blatt ist sichtbar. Ich nenne es Balken- und Säulendiagramm. Wäre in Ordnung? Okay. Lassen Sie uns jetzt kreieren. Für unseren Bar-Chat, wie ich Ihnen bereits gesagt habe, werden wir die Summe des Gewinns in drei Kategorien für Natur, Bürobedarf und Technologie visualisieren in drei Kategorien für . Für die Abmessungen ziehen wir die Kategorie in das Regal Rose. Hier ist die Kategorie zum Rose Shelf. Und die Summe des Gewinns bedeutet unser Kolumnenregal das Folgende. Und es wurde automatisch ein Balkendiagramm erstellt. Okay, es ist nicht ganz sichtbar, also können Sie die Ansicht ändern, die gesamte Ansicht. Schau, sie unterscheidet sich jetzt komplett von anderen Ansichten, was Höhe, Passbreite und deinen Standard angeht. Okay. Ich behalte es bei Standard. Okay, jetzt können Sie auf der rechten Seite sehen, dass Sie den empfohlenen für horizontale Balken haben. Sie benötigen null oder mehr Dimensionen und eine oder mehrere Kennzahlen. Und das haben wir getan. Es zeigt uns automatisch das Balkendiagramm. Ich klicke auf Zeig es mir, um es zu entfernen , sodass ich es vollständig anzeigen kann. Jetzt klicke ich auf Gesamtansicht. Es liegt an Ihnen, was Sie mögen. Okay. Jetzt können Sie sehen, dass wir ein Balkendiagramm erstellt haben, das die Summe des Gewinns in unseren drei Kategorien anzeigt. Die X-Achse, also die folgende, zeigt die Summe des Gewinns in Tausend, Bereich von null k bis 150 K. Und was unter unserem YX sichtbar ist, ist, dass sie die Kategorien, diese drei Kategorien, auflistet. Okay, es zeigt also , dass Technologie den höchsten Gewinn erzielt. Halten Sie den Mauszeiger und suchen Sie die Daten. Okay. Der niedrigste Gewinn ist in der Kategorie Möbel zu verzeichnen. Diese Grafik vergleicht also effektiv die Gewinnmargen verschiedener Kategorien, sodass leicht zu erkennen ist welche Kategorie am profitabelsten ist. Sie können zu Datei gehen und auf Speichern klicken. Jetzt werden wir ein Säulendiagramm erstellen. unserem Säulendiagramm werden Kategorien also in vertikaler Form angezeigt . Das heißt, das Diagramm visualisiert die Summe des Gewinns für die drei Kategorien, X-Achse stellt die Kategorien dar und die Yx-Achse zeigt die Summe des Gewinns an Also ganz im Gegenteil. haben Sie hier auch die Möglichkeit, Zeilen und Spalten auszutauschen. Also tausche ich es einfach aus. Ich werde auf diese Option klicken und Sie können jetzt sehen, was ich Ihnen für ein Säulendiagramm gesagt habe Wir werden die Kategorien in Xxs darstellen . Hier sind es drei Kategorien, und der Gewinn wäre für YxS und der Gewinn wäre für YxS Das bedeutet 150 K. Halten Sie den Mauszeiger und es ist sichtbar. Möbel weisen einen Gewinn von 20 K aus. Bürobedarf 126 K und Technologiekategorie 146 K. Dabei wird die Rentabilität von drei Kategorien verglichen, wobei hervorgehoben wird, dass die Technologiekategorie profitabler ist. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir in Tabu ein Balken- und Säulendiagramm erstellen können in Tabu ein Balken- und Säulendiagramm Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 10. Kreisdiagramme in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir verstehen, wie ein Kreisdiagramm in T erstellt wird. Zuerst werden wir sehen, was ein Kreisdiagramm ist, und dann werden wir es in Tableau erstellen. Lassen Sie uns sehen. Ein Kreisdiagramm ist im Grunde eine kreisförmige Grafik, die in Abschnitte unterteilt ist. Wie Sie auf dem Bild sehen können, handelt es sich im Grunde um eine kreisförmige Grafik , die numerische Proportionen veranschaulicht. Es ist auch als Pi-Graph oder Kreisdiagramm bekannt. Also habe ich dir gerade gesagt, dass es in Scheiben unterteilt ist, richtig. Bedenken Sie, dass jedes Segment eine Kategorie darstellt und anhand seiner Größe das Verhältnis der Elemente zur Gesamtmenge angezeigt wird. Wenn wir uns also das Beispiel ansehen, werden die Dinge klarer sein. Hier sehen Sie also ein kreisförmiges Diagramm mit Scheiben in verschiedenen Farben. Wir können auch schnell ein Beispiel nehmen. Nehmen wir an, wir haben vier Sportarten in Sportarten unterteilt , die den Schülern gefallen. Es gibt eine Gruppe von 100 Schülern und 45 mögen Cricket, 25 mögen Fußball, 15 mögen Hockey und 15 mögen Tennis. Wenn Sie ein Kreisdiagramm erstellen, stellt es alle Schüler insgesamt dar, richtig, 100 Schüler, und jedes Feld steht für jede Sportart. Das bedeutet, dass es vier Scheiben geben wird. Und die Größe der Scheiben wird proportional zur Anzahl der Schüler sein. Das heißt, von den vier Scheiben wäre das größte für Cricket , weil es die meisten Vorschläge hat. Das sind 45 von 100 Schülern. Lassen Sie uns jetzt einen Tortenhut kreieren . Das war also unser T. Wir haben die Excel-Datei des Beispielspeichers bereits verbunden und das Projekt als Aminco Tb Underscore visual gespeichert Gutes Plus, und ich benenne es mit einem Doppelklick um. Tortenhut. Okay. Alle Buchstaben ergeben ein Kreisdiagramm. Deshalb werden wir ein Kreisdiagramm erstellen, um die Gewinnverteilung auf die Segmente darzustellen. Jedes Segment würde entsprechend seiner Kategorie farblich codiert und beschriftet, und die Größe jedes entspricht der Summe des Gewinns für dieses Segment. Um nun ein Kreisdiagramm zu erstellen, ziehen wir die Dimensionen und Kennzahlen in den Markierungsstapel. Aber hier, unter Automatisch Pi auswählen ziehe ich jetzt die Segmentdimension auf die Farbe. Dann ziehe ich die Segmentdimension auf das Etikett, sodass die Segmente auch sichtbar sind. Danach ziehe ich den Gewinn auf die Größe. Klicken Sie auf Gesamtansicht. Wenn Sie den Mauszeiger gedrückt halten, sind das Segment und der Gewinn sichtbar , aber ich möchte es als Label anzeigen. Habe den Gewinn einfach auf das Label gezogen, und hier ist es. Also haben wir unser Kreisdiagramm erstellt. Und hier sind die Legenden sichtbar. Das zeigt die Summe des Gewinns für alle drei. Und es zeigt die Legenden für die Segmente. Wenn Sie die Farben bearbeiten möchten, können Sie hier klicken und auf Farben bearbeiten klicken , um sie einfach anzupassen. Okay. Auf diese Weise, Leute, können wir ganz einfach ein Kreisdiagramm erstellen. Das Kreisdiagramm zeigt die Gewinnverteilung auf diese Segmente. Okay, jedes Segment ist farblich gekennzeichnet und entsprechend seiner Kategorie beschriftet. Das haben wir also erreicht. Und die Größe jedes Segments entspricht der Summe des Gewinns für dieses bestimmte Segment. In diesem Kreisdiagramm werden die Gewinnverteilungen der drei Segmente Home Office, Consumer und Corporate visuell miteinander verglichen , sodass leicht zu erkennen ist, welche Segmente in Bezug auf den Gewinn besser abschneiden Dieses Kreisdiagramm bietet eine klare und präzise Möglichkeit, die relative Gewinnverteilung zwischen den verschiedenen Segmenten zu verstehen die relative Gewinnverteilung zwischen den verschiedenen Also, Leute, wir haben ein Kreisdiagramm in T erstellt . Vielen Dank, dass Sie sich das Video 11. Eine Karte in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir ein Kartendiagramm in Tab erstellen. Betrachten Sie das Kartendiagramm nur als Karte. Okay. Zuerst werden wir verstehen, was ein Kartendiagramm ist. Dann werden wir es in Tab erstellen, um Verkaufsdaten in verschiedenen Bundesstaaten der USA anhand unserer Beispielgeschäftsdaten anzuzeigen in verschiedenen Bundesstaaten . Ein Kartendiagramm ist ein Diagrammtyp , der Karten zur Anzeige von Daten verwendet. Es kombiniert Ihre geografischen Informationen da es sich um eine Karte handelt. Okay, ich werde Ihre geografischen Informationen mit statistischen Daten kombinieren , um Beziehungstrends oder -muster zu veranschaulichen . Wie auf dem Bild zeigen wir die Summe der Verkäufe. Die dunklere Farbe zeigt also Kalifornien an. Das bedeutet, dass der maximale Umsatz in Kalifornien erzielt wird. Und auf diese Weise können wir eine Karte darstellen. Sehen wir uns ein anderes Beispiel an. Nehmen wir also an, wir wollen die Bevölkerungsdichte verschiedener Bundesstaaten in Indien anzeigen . Okay, Ihre Karte wird also eine Karte von Indien anzeigen, der der Bundesstaat entsprechend seiner Bevölkerungsdichte farbig oder schattiert angezeigt wird, und es wird unterschiedliche Bereiche der Bevölkerungsdichte geben, sagen wir, niedrig, mittel, hoch und sehr hoch Also Null, 200 Menschen pro Quadratkilometer werden unter niedriger Bevölkerungsdichte leben, das ist hellblau, und das Maximum wird rot sein, sagen wir, das ist eine sehr hohe Dichte Dies ist nur ein Beispiel für ein Kartendiagramm, aber wir werden die Verkaufsdaten verschiedener Bundesstaaten in den USA anzeigen, da es sich bei unseren Beispieldaten um Beispieldaten Filialen handelt, die nur in der Tabelle bereitgestellt werden. Lass uns sehen. Das war also unser Tableau. Wir haben es bereits als Amith Underscore Tableau Underscore Visual gespeichert , und wir haben es als Beispiel Superstore eingegeben Lassen Sie uns nun ein neues Arbeitsblatt erstellen, indem ich hier klicke, und ich Okay. Jetzt werden wir eine Karte erstellen. Wir werden Verkaufsdaten in verschiedenen Bundesstaaten der USA visualisieren . Jetzt ziehen wir unsere Dimensionen und Maße nach oben. Da wir die Verkäufe auf der Grundlage des Bundesstaates anzeigen, ziehen wir die Dimension Bundesstaat an die gewünschte Position. Das ist wie folgt bis zum Detail unter dem Markierungsregal. Okay. Ich werde es bis ins Detail ziehen. Jetzt können Sie sehen, dass die Karte sichtbar ist und Längen- und Breitengradkoordinaten generiert wurden , um den Bundesstaat darzustellen. Es ist sichtbar generiert. Das heißt, wir haben es nicht gezogen. Wir ziehen den Status einfach hierher und er hat sich von selbst generiert. Jetzt ziehen wir denselben Status in den Labelbereich. Und danach ziehen wir die Verkaufskennzahl. Hier ist unsere Verkaufskennzahl in den Farbbereich. Okay, hier ist es. Okay. Jetzt können Sie sehen, dass nichts sichtbar ist , weil wir 59 unbekannte Werte haben. Klicken Sie einfach hier, um das Problem zu beheben. Standorte bearbeiten. Es ist biologisch abbaubar, weil ich dieses Tableau-Konto habe, die Testversion in Indien, also werde ich es einfach korrigieren, indem ich hier klicke, Okay. Das ist es. Klicken Sie auf Okay. Nein, es sollte sichtbar sein und Sie können sehen, dass die Karte nicht repariert ist. Die Summe der Verkäufe ist sichtbar. Wenn Sie sich erinnern, habe ich Ihnen gesagt, dass die dunklere Farbe den größten Umsatz erzielt. Sie können es also selbst überprüfen. Der maximale Umsatz gilt für Kalifornien. Okay, Sie können die Maus und die Steuerung verwenden , um zu minimieren oder zu maximieren. Und die Farbe können Sie auch ändern, wenn Sie möchten, Sie können hier klicken und Farben bearbeiten, und Sie können die Farbe von hier aus einfach ändern , indem Sie hier klicken. Ich behalte die Standardeinstellung bei. Also haben wir auf der Grundlage unserer Daten eine Karte der USA erstellt. Die hellere Farbe steht für weniger Verkäufe und die dunklere für mehr Verkäufe in einer Region. Hier ist es sichtbar. Lassen Sie uns die Änderungen vornehmen. Ich klicke hier, Farben bearbeiten, hier klicken und ich stelle die folgende gelbe Farbe ein. Nehmen wir an, okay, klicken Sie auf Anwenden und dann auf Okay, wir haben die Farbe aktualisiert. Auf diese Weise können wir eine Karte erstellen. Ich habe dir gesagt, dass du Steuerung plus Maus verwenden kannst , um zu vergrößern oder zu verkleinern, aber du kannst dieses Plus natürlich verwenden , um komplette Details zu bekommen und minus zwei verkleinern. Okay, plus zwei vergrößern, minus zwei verkleinern. Das ist es. Also, Leute, wir haben erfolgreich ein Kartendiagramm in Tableau erstellt. Es bot einen klaren geografischen Überblick über die Verkaufsleistung in den USA. Es hilft auch bei der Identifizierung von Regionen mit hoher Leistung, d. h. dunkleren Farbtönen, und Regionen mit schlechter Leistung, d. h. helleren Farbtönen. Das kann für Geschäftsentscheidungen entscheidend sein. Das Kartendiagramm ist daher sehr effektiv für räumliche Analysen und kann verwendet werden, um Trends und Muster in verschiedenen Regionen schnell zu identifizieren . Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir ein Kartendiagramm in W erstellen können . Vielen Dank, dass Sie sich das Video angesehen haben. 12. Eine Baumkarte in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir eine Baumkarte in Tableau erstellen. Zunächst werden wir verstehen, was eine Baumkarte ist. Anschließend erstellen wir eine Baumkarte , um die Gewinndaten nach verschiedenen Versandarten segmentiert anzuzeigen verschiedenen Versandarten segmentiert Sehen wir uns also an, dass eine Baumkarte hierarchische Daten als eine Reihe von verschachtelten Rechtecken anzeigt hierarchische Daten als eine Reihe von Auf dem Bild können Sie die Rechtecke sehen, und das dunklere Rechteck zeigt mehr Gewinn an, und das hellere Rechteck zeigt Okay. Sie können auch sehen, dass wir für jedes Rechteck eine Kategorie oder Unterkategorie dargestellt haben für jedes Rechteck eine Kategorie oder Unterkategorie Und die Größe ist proportional zu dem Wert, den sie darstellt. In diesem Fall verwenden wir die Versandarten Standardklasse, zweite Klasse, erste Klasse oder Lieferung am selben Tag. Hier sind die Gewinne also eher für den Standardklassen-Versandmodus. Okay. Sehen wir uns auch ein anderes Beispiel an. Nehmen wir an, wir möchten die Verkaufsdaten eines E-Commerce-Unternehmens visualisieren , kategorisiert nach Produkttyp und Region. Wir haben also Produkttypen und Regionen. Es gibt vier Regionen, Nord-Südost-West , und die Produkttypen sind Elektronik, Mode und Haushaltswaren. Was würden Ihre verschachtelten Rechtecke also anzeigen? Es werden die Produkttypen angezeigt. Das größte Rechteck steht also für die Produkttypen. Die kleineren Rechtecke innerhalb jedes Produkttyps stehen für die Regionen Außerdem wäre die Größe jedes Rechtecks proportional zum Verkaufswert für diesen Produkttyp und diese Region Wie wir hier gesehen haben, okay, der maximale Gewinn war für die Standardklasse. Daher ist die Größe der Standardklasse größer als bei den anderen Versandarten, und die Farbe ist auch dunkler weil die Gewinne höher sind. Nun, Leute, lasst uns ein Beispiel in Tableau sehen. Okay, hier ist ein Tableau. Lassen Sie uns ein neues Blatt erstellen. Ich doppelklicke und erwähne Treemap. Okay. Wir haben die Tableau-Arbeitsmappe bereits als Amit Underscore Tableau Underscore Visual gespeichert die Tableau-Arbeitsmappe bereits als Amit Underscore Tableau Underscore Visual Okay. Und wir haben unsere Beispiel-Superstore-Daten importiert, die nur von Tableau bereitgestellt wurden Lassen Sie uns nun eine Treemap erstellen, um die Gewinndaten nach verschiedenen Versandarten segmentiert zu visualisieren verschiedenen Versandarten segmentiert Jede Abschnittsgröße stellt den Gesamtgewinn für diesen Versandmodus dar Dafür müssen wir einige Dimensionen und Maße verschieben. Okay, also werde ich es einfach ziehen. Hier können Sie auch sehen, dass einige Details sichtbar sind, wenn Sie auf das Drop-down-Menü klicken. Wenn Sie beispielsweise die Details eines Feldes überprüfen möchten, klicken Sie auf Beschreiben, und hier ist es sichtbar. Ich werde vier Werte verwenden, die wir auch in dem Beispiel gesehen haben, dass der Versandmodus auch den Versandmodus am selben Tag, zweite Klasse, Standardklasse und erste Klasse haben wird . Okay. Ich klicke auf Cross. Jetzt ziehe ich einfach den Schiffsmodus oder wir können auch zuerst die Kennzahl ziehen. Ich ziehe den Gewinn auf die Größe unter den Markierungen. Und dann ziehe ich den Gewinn in das Farbfenster. Das ist also Ihre Gewinnsumme. Okay, ziehen Sie jetzt Ihren Versandmodus auf den Label-Pin. Nun, hier ist deine Baumkarte. Ich habe dir bereits gesagt, dass die dunklere Variante mehr Gewinn bringen wird und die Größe auch größer ist als bei anderen Bei der leichteren Variante handelt es sich um den Versandmodus am selben Tag und der Gewinn ist ebenfalls geringer. Sie können die Ansicht auch ändern. Ich denke, der Standard war für uns in Ordnung. Okay, Sie können die Farbe auch ändern , indem Sie hier klicken, Farben bearbeiten. Klicken Sie einfach hier. Nehmen wir an, ich ändere die Farbe wie folgt. Klicken Sie auf Okay. Bewerben Sie sich. Wir haben die Farbe geändert, und das sind die Abmessungen und Maße, die wir gezogen haben Okay. Auf diese Weise können wir eine Treemap erstellen Lassen Sie uns das Werkzeugband sehen, halten Sie den Mauszeiger gedrückt und das Werkzeugband zeigt den Schiffsmodus sowie den Gewinn an, für die Standardklasse am höchsten ist Diese Baumkarte vermittelte also ein klares und unmittelbares Verständnis dafür, wie die Gewinne auf die verschiedenen Versandarten verteilt werden. Sie ermöglicht einen schnellen Vergleich und eine schnelle Analyse, sodass leichter erkannt , welche Versandarten rentabler sind. Also, Leute, wir haben gesehen, wie man eine Baumkarte erstellt. Die Farbe ist jetzt anders. Wir haben eine gelbe Farbe hinzugefügt, eine dunklere mit maximalem Gewinn und die kleinere mit dem geringsten Gewinn. Speichern Sie es. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 13. Streuplotten in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir ein Streudiagramm in Tableau erstellen. Zunächst werden wir verstehen, was ein Streudiagramm ist. Wir werden auch ein Beispiel sehen, und dann werden wir ein Beispiel in Tabu sehen. Lass uns anfangen ein Streudiagramm also auch als Streudiagramm betrachten , Sie können ein Streudiagramm also auch als Streudiagramm betrachten , oder ein Streudiagramm wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen als eine Sammlung von Punkten auf einer Note darzustellen zwei kontinuierlichen Variablen als eine Sammlung von Punkten auf einer Note Sie können das Bild also hier sehen. Hier sind einige Punkte sichtbar. Jeder Punkt steht für einen Datenpunkt oder eine Beobachtung. Die X-Koordinate entspricht einer Variablen und ihre Y-Koordinate entspricht der anderen Variablen. Wenn Sie den Mauszeiger gedrückt halten, können Sie das Werkzeugband mit der Unterkategorie sehen Das heißt, wir werden das Verhältnis zwischen Umsatz und Gewinn für verschiedene Unterkategorien von Produkten visualisieren das Verhältnis zwischen Umsatz und Gewinn für verschiedene Unterkategorien von Gewinn und Umsatz sind auch sichtbar, oder? Sehen wir uns auch ein anderes Beispiel an. Nehmen wir an, Sie möchten das Verhältnis zwischen der für das Lernen aufgewendeten Zeit und dem Ergebnis ermitteln. Das sind Prüfungsergebnisse in Prozent. Unsere X-Achse hat also die Lernzeit, Y-Achse das Prüfungsergebnis, und die Datenpunkte stellen die Lernzeit und die Prüfungsergebnisse der einzelnen Schüler dar , wie wir es auch in diesem Bild dargestellt haben Sehen wir uns nun ein weiteres Beispiel und erstellen ein verstreutes Diagramm in der Tabelle Das war also ein Tableau. Okay, zuerst doppelklicke ich hier und erstelle ein neues Arbeitsblatt. Mal sehen, ich nenne es Scatter Plot. Okay. Und wir haben es unter Amith Underscore Tableu Underscore Visual Tableau Workbook gespeichert unter Amith Underscore Tableu Underscore Visual Tableau Workbook Wir haben den Muster-Superstore importiert, der nur von Tableau bereitgestellt wurde . Lassen Sie uns nun ein Streudiagramm erstellen. Wir zeigen also das Verhältnis zwischen Umsatz und Gewinn für verschiedene Unterkategorien von RX X steht für den Umsatz und Y x für den Gewinn Und was wären die Datenpunkte, das heißt, jeder Punkt auf dem Streudiagramm würde einer Unterkategorie entsprechen Lassen Sie uns dazu die Felder ziehen. Also ziehe ich die Verkäufe in das Spaltenregal und den Gewinn in das Zeilenregal. Und Unterkategorie zum Label. Lassen Sie uns nun sehen, was daraus entsteht. Es hat Scatterplot erstellt. Wenn Sie hier klicken, um es mir zu zeigen, können Sie das Streudiagramm sehen, das es selbst ausgewählt hat Als Hinweis wurde außerdem empfohlen , dass null oder mehr Dimensionen sichtbar sind, also zwei bis vier Maße Also haben wir zwei Kennzahlen und eine Dimension hinzugefügt. Ich klicke einfach auf Gesamtansicht, und das sieht jetzt perfekt aus. Wenn Sie mit der Maus auf Papier schneiden, sagen wir, werden Gewinn und Umsatz sichtbar. Okay, auf diese Weise können wir ein Streudiagramm erstellen. Dies stellt dar und hilft bei der Identifizierung , welche Unterkategorien sowohl in Bezug auf Umsatz als auch Gewinn gut abschneiden sowohl in Bezug auf Umsatz als auch Gewinn gut Okay, ich biete auch einen klaren visuellen Vergleich, der es einfacher macht, die Trends zu erkennen Dieses Streudiagramm ist besonders nützlich um die Korrelation zwischen Umsatz und Gewinn in verschiedenen Produktunterkategorien zu verstehen Gewinn in verschiedenen Produktunterkategorien Also Leute, wir haben in W gesehen, wie man ein Streudiagramm erstellt. Wir haben die Beziehung zwischen Umsatz und Gewinn für verschiedene Unterkategorien von Produkten visualisiert Umsatz und Gewinn für verschiedene Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 14. Ein Blasendiagramm in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir verstehen, wie man ein Blasendiagramm in Tableau erstellt. Zunächst werden wir sehen, was ein Blasendiagramm ist, und wir werden auch einige Beispiele umgehen. Danach werden wir ein Blasendiagramm in Tableau erstellen. Lass uns anfangen. Stellen Sie sich ein Blasendiagramm also als ein dreidimensionales D vor. Das sind dreidimensionale Daten als eine Reihe von Blasen oder Kreisen auf einer zweidimensionalen Ebene. Okay, also auf der rechten Seite können Sie ein Bild sehen. Und es steht für eine der exakt sechs Variablen. Bedenken Sie das. Eine weitere Variable auf den YxS. Eine dritte Variable bezieht sich auf die Blasengröße. Die Blasengröße kann den Volumenwert oder die Größe darstellen. Die Blasenfarbe kann für Ihre Kategorie, Klassifizierung oder sogar für einen Bereich stehen . Das wäre also Ihre vierte Variable. Wenn Sie es also auf T erstellen, werden die Dinge klarer sein. Sehen wir uns ein weiteres Beispiel an, um Bubble Chat zu verstehen. Nehmen wir an, Sie möchten das Verhältnis zwischen dem Preis eines Hauses, der Ihre X-Achse ist , der Größe, Ihren Yx-Achsen und der Anzahl der Schlafzimmer darin als Blasengröße visualisieren das Verhältnis zwischen dem Preis eines Hauses, Ihre X-Achse ist , der Größe, Ihren Yx-Achsen und der Anzahl der Schlafzimmer darin als Blasengröße Okay, jetzt zeigt unser Blasendiagramm Blasen unterschiedlicher Größe und Position Es wird größere und kleinere Blasen geben. Wie hier haben wir größere und kleinere Kreise. große Blase steht, sagen wir, für ein geräumiges und teures Haus mit vielen Schlafzimmern, ein geräumiges und teures Haus mit und ein kleineres Haus wird weniger Schlafzimmer haben. Sehen wir uns also ein Beispiel an, das sich auf unseren Musterladen bezieht. Damit wir das Blasendiagramm besser verstehen können. Wir werden Verkaufsdaten für verschiedene Versandarten in Tableau für unser Beispiel Superstore visualisieren verschiedene Versandarten in . Mal sehen Hier ist unser Tisch. Okay, lassen Sie uns mit einem Doppelklick ein neues Arbeitsblatt erstellen. Ich nenne es Blasendiagramm. Sie können uns hier auch Platz geben, aber ich spare nur Platz, weil ich hier später mehr Diagramme haben werde . Okay, lassen Sie uns jetzt unser Blasendiagramm erstellen. Jede Blase steht für eine andere Versandart. Dafür ziehe ich die Dimension und die Maße per Drag-and-Drop. Sie sich zunächst für die Gewinnkennzahl. Ziehen Sie auf die Größe. Gehen Sie jetzt zur Dimension Schiffsmodus. Hier ist es. Ziehe es auf das Etikett. Nehmen Sie dann den Schiffsmodus und ziehen Sie ihn auf die Farbe. Jetzt kannst du sehen, dass es nicht sichtbar ist. Eine Baumkarte ist sichtbar. Wir haben bereits gesehen, was eine Baumkarte ist. Gehe zu Show Me. Hier musst du auf die Blase klicken. Hier ist es für PAC-Bubble, probiere eine oder mehrere Dimensionen und ein oder zwei Maßnahmen aus. Das haben wir schon gemacht. Wenn ich klicke, wird es erstellt. Okay, gesamte Ansicht, das Gleiche. Okay, jetzt ist es sichtbar. Jetzt kannst du für dieselben Tage nichts sehen , weil ein Kreis zu klein ist. Was Sie dafür tun können, klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und klicken Sie auf Format. Gehen Sie jetzt zum Buch. Es ist neun. Wenn Sie es anzeigen möchten, stellen wir acht ein und drücken die Eingabetaste. Es ist jetzt sichtbar. Okay. Jetzt ist alles in Ordnung. Okay, ich klicke auf Cross. Jetzt können Sie sehen, dass der Hauptwert nicht sichtbar ist. Okay, also ziehe ich die Verkäufe einfach in das Etikett. Jetzt sind auch die Verkäufe sichtbar. Dafür ist es nicht sichtbar , weil die Größe wirklich geringer ist. Ich kann es wieder ändern, sagen wir mal. Ich klicke mit der rechten Maustaste und klicke auf Format und unter diesem legen wir fünf fest. Sieben, es ist sichtbar. Es hat auch den Rest aktualisiert, also kein Problem. Jetzt sieht es gut aus. Sie würden sich fragen, wie Sie die Maßfarbe hier ändern können. Dafür klicke ich zuerst hier und überprüfe die Legenden. Also hier sind Legenden sichtbar. Wenn Sie die Farbpalette ändern möchten, können Sie hier klicken und die Farben bearbeiten. Aber was ich tun werde, ist, dass ich hier auf Schließen klicke und das Blasendiagramm zuerst mit Maßfarbe einstelle, sodass wir dieselbe Farbe mit verschiedenen Farbtönen festlegen können. Dafür ziehe ich die Umsätze in die Farben. Okay, jetzt können Sie sehen, dass die Farbe ähnlich ist, aber eine dunklere Farbe bringt mehr Umsatz als die hellere, und hier ist sichtbar, was ich gerade gesagt habe. Wir können die Farbe aber auch komplett ändern. Das ist die Farbe des Blasendiagramms dafür, klicken Sie auf die Farbe. Danach klicken Sie auf Farben bearbeiten und ändern Sie die Farbe. Nehmen wir an, ich werde erneut versuchen, ihm eine andere Farbe zu geben. Ich klicke auf Folgendes und dann auf Okay. Bewerben und Okay. Wir haben die Farbe geändert. Wir haben die Farbe aktualisiert. Okay, wir ändern auch die Schriftart des Labels, sodass derselbe Tag sichtbar ist und eine dunklere Schrift den Maximalwert hat , also Verkäufe, und die hellere hat einen niedrigeren Wert. Okay, und die Größe des Kreises laut Blasendiagramm wird laut Blasendiagramm für die maximale Größe des Kreises immer da sein , weil die Größe für einen Kreis mit mehr Umsatz größer ist. Und wenn Sie den Cursor gedrückt halten, können Sie sowohl den Gewinn als auch den Umsatz sehen. Okay. Also Leute, wir haben gesehen, dass die Größe jeder Blase proportional zur Verkaufsmenge für diese Versandart ist . Das Blasendiagramm bietet einen klaren visuellen Vergleich der Verkäufe verschiedener Versandarten, sodass leicht zu erkennen ist, welcher Modus den höchsten Umsatz erzielt. Standardklasse hat die größte Blase was darauf hindeutet, dass sie den höchsten Umsatz unter den Versandarten erzielt. Dieses Blasendiagramm verdeutlicht effektiv die Unterschiede in der Verkaufsleistung der einzelnen Versandarten. Also werde ich es im selben Projekt speichern. Also Leute, wir haben gesehen, wie wir in Tableau ein Blasendiagramm erstellen können . Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 15. Ein Gantt-Diagramm in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir in Tableau ein Gantdiagramm erstellen können in Tableau ein Gantdiagramm erstellen Zunächst werden wir verstehen, was ein Gant-Diagramm ist, dann sehen wir uns ein Beispiel an und danach werden wir es unter Tableau erstellen . Lassen Sie uns beginnen Betrachten Sie das Gang-Diagramm also als Balkendiagramm. Okay. Nehmen wir an, Sie möchten einen Projektzeitplan veranschaulichen, dem auch die Aufgabe und die Zeitpläne für die Fertigstellung eines Projekts mit den Abhängigkeiten angezeigt Fertigstellung eines Projekts mit den Abhängigkeiten Sie können es also für das Projektmanagement verwenden, und GAD-Diagramme sind vor allem für das Projektmanagement nützlich , damit Sie Ihren Fortschritt verfolgen, den Zeitplan des Projekts visualisieren und Ihre Arbeitsbelastung planen können , wie ich es auf der rechten Seite gezeigt habe In diesem Diagramm werden die Auftragsverläufe für Unterkategorien angezeigt. Jeder farbige Balken gibt eine Reihenfolge an. Die Länge des Balkens steht für die Dauer oder Menge der Bestellung. Hier visualisiert ein Gangdiagramm im Bild das Bestelldatum im Zeitverlauf. Sehen wir uns ein anderes Beispiel an. Nehmen wir an, Sie möchten eine Kampagne planen, eine Marketingkampagne für eine Produkteinführung Wir werden wöchentlich die folgende Aufgabe übernehmen. Sagen wir für zehn Wochen. Die ersten zwei Wochen dienen der Einrichtung und der Erstellung von Inhalten sowie der Einrichtung der sozialen Medien. nächste Woche für Influencer-Outreach und Partnerschaft, dann für E-Mail-Marketing, bezahlte Werbung, wie Ihre Metaads heutzutage, dann die neunte Woche für die Planung und Veranstaltung zur Produkteinführung und die letzte für die Überprüfung und Analyse Markteinführung Sie können dies also mit einem Gan-Diagramm tun. Im GAG-Diagramm werden also verschiedene horizontale Balken angezeigt Daraufhin wird die Aufgabe mit den Start- und Enddaten sowie den Abhängigkeiten angezeigt den Start- und Enddaten sowie den Abhängigkeiten Sie können Aufgaben planen und terminieren, Sie können den Fortschritt verfolgen und auch einige Hindernisse darin identifizieren Damit werden die Ressourcen zugewiesen und den Teammitgliedern wird eine Aufgabe zugewiesen , genau wie bei einem Projektmanagement-Tool Sehen wir uns also ein Beispiel an und erstellen wir ein GAG-Diagramm mit unseren Superstore-Beispieldaten Lassen Sie uns also W öffnen. Also hier war ein Tableau. Wir werden ein neues Arbeitsblatt erstellen, doppelklicken und ich nenne es Gandchat Okay, wir können auch ein Leerzeichen dazwischen hinzufügen , aber das ist kein Problem Okay, wir haben unsere Arbeitsblätter bereits in Amith Underscore Tableau Underscore Visual Project gespeichert in Amith Underscore Tableau Underscore Visual Project Lassen Sie uns nun unser Gang-Diagramm erstellen . Wir werden das Bestelldatum im Laufe der Zeit visualisieren. Okay, wir werden die Bestelldaten und die verschiedenen Unterkategorien darstellen die Bestelldaten und die verschiedenen Unterkategorien Lassen Sie uns also die Felder erstellen und ziehen. Lassen Sie uns zunächst zu den Markierungen gehen. Gehen Sie zu den Markierungen und klicken Sie auf das Drop-down-Menü und wählen Sie Gant Bar Ziehen Sie das Bestelldatum. Okay, ziehen Sie das Bestelldatum der Dimension in den Spaltencontainer und ziehen Sie danach die Unterkategorie, die sich hier befindet, die Unterkategoriedimension, in den Zeilencontainer Jetzt können Sie mit der rechten Maustaste auf das Bestelldatum klicken und von hier aus das genaue Datum auswählen Also, Leute, wir haben unseren Gan-Chat erfolgreich erstellt. Wenn Sie den Mauszeiger halten, werden die Daten für jedes Datum sichtbar sein. Sie müssen jedoch erneut auf das Bestelldatum und dann auf Filter klicken. Hier ist es oben. Wählen Sie nun hier eine Reihe von Daten aus. Nehmen wir an, ich wähle aus , ich kann es auch ändern. Okay, das sieht gut aus. Ich klicke auf Anwenden und dann auf Okay. Ziehen Sie nun die Dimension und Versandmodus auf die Farbe. Jetzt wurden die Farben aktualisiert und das Gant-Diagramm entsprechend dem Schiffsmodus aktualisiert Das sind die Legenden. Sie können die Farbe sehen und die Modi von hier aus überprüfen. Ziehen Sie nun die Menge auf die Größe in den Markierungen. Halten Sie den Mauszeiger auf einem von ihnen. Und hier kannst du sehen. Nehmen wir für die Unterkategorie Ordner, Shape More Standard Class, ist das Bestelldatum wie folgt da wir von hier aus genaue Daten ausgewählt haben Wenn Sie sich erinnern, ist die Menge 25. Auf diese Weise können wir ein Gesamtbild erstellen, wir die Bestelldaten im Laufe der Zeit angezeigt haben Die Spalten stehen für das Bestelldatum und die Zeilen für die Unterkategorien Jeder farbige Balken zeigt eine Bestellung an. Also werde ich einfach, sagen wir, hier auf Umschläge klicken Das heißt, das Bestelldatum ist der 20. Februar 2024, Versandmodus ist Standardklasse Unterkategorien Umschläge, und die Menge betrug fünf. Okay, so zeigt jeder farbige Balken eine Bestellung an. Die Länge des Balkens steht für die Dauer oder Menge der Bestellung. Ich klicke einfach hier und dann auf Gesamtansicht, und das sieht gut aus. Also, Leute, dieses Gruppendiagramm hilft dabei, Bestellmuster und Mengen im Zeitverlauf in verschiedenen Kategorien zu visualisieren Bestellmuster und Mengen im Zeitverlauf . Dieses Gruppendiagramm, das wir jetzt erstellt haben, ist also nützlich, um zu verstehen, wie Bestellungen im Laufe der Zeit und auf verschiedene Produktkategorien verteilt sind . Also, Leute, wir haben in T gesehen, wie man ein Gangdiagramm erstellt . Vielen Dank, dass Sie sich das Video angesehen haben. 16. Ein Kreuztabellendiagramm in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir verstehen, wie ein Kreuzdiagramm in Tableau erstellt Zunächst werden wir verstehen, was ein Kreuzdiagramm ist. Dann werden wir es in Tableau implementieren. Betrachten wir es zunächst als Diagramm zur Analyse und Visualisierung der Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen Wie auf der rechten Seite haben wir die Gewinnverteilung auf verschiedene Regionen und Segmente im Zeitverlauf dargestellt die Gewinnverteilung auf verschiedene Regionen und Segmente im Zeitverlauf Okay, ein Kreuztabellendiagramm wird auch als Kontingenztabelle oder Kreuztabelle bezeichnet ein Kreuztabellendiagramm wird auch als Kontingenztabelle oder Kreuztabelle Betrachten Sie es als statistisches Instrument. Okay, wenn Sie die Häufigkeitsverteilung zweier Variablen als Tabelle anzeigen möchten , verwenden Sie das Kreuztabellendiagramm Diese Häufigkeitsverteilung zeigt wie sich verschiedene Kategorien einer Variablen auf verschiedene Kategorien der anderen Variablen beziehen verschiedene Kategorien der anderen Schauen wir uns zum besseren Verständnis ein anderes Beispiel an. Wir analysieren den Zusammenhang zwischen dem Bildungsniveau und der Art der Arbeitsplätze. Bildungsniveau kann hier also Abitur, ein Bachelor oder ein Master sein, sogar ein Doktortitel, und die Art der Tätigkeit kann Vertrieb, sogar ein Doktortitel, und die Art der Tätigkeit kann Vertrieb, Marketing oder Manager sein, wie Mitarbeiter in einem Unternehmen. So werden wir in der Lage sein, die Häufigkeitsverteilung von Mitarbeitern auf verschiedenen Bildungsstufen und Berufsarten mithilfe eines Kreuztypendiagramms darzustellen die Häufigkeitsverteilung von Mitarbeitern auf verschiedenen Bildungsstufen und , sodass wir nachvollziehen können, welche Bildungsstufen den verschiedenen Berufsarten gemeinsam sind und welche der Jobtypen bei Mitarbeitern mit unterschiedlichen Bildungsniveaus wie Ihrem Master, Bachelor oder Doktortitel am häufigsten vorkommen bei Mitarbeitern mit unterschiedlichen Bildungsniveaus . Deshalb werden wir nun ein Kreuzdiagramm mit einem Beispiel aus Superstore-Daten erstellen einem Beispiel aus Superstore-Daten um den prozentualen Anteil des Gewinns in verschiedenen Regionen und Segmenten darzustellen Gewinns in verschiedenen Regionen und Segmenten Lass uns sehen. Also hier ist unser Tab. Lassen Sie uns ein neues Blatt erstellen. Ich klicke hier und benenne es in Kreuztabelle um. Wir haben also bereits unser Tableau-Projekt Amit Underscore Tableau Underscoe Visual Lassen Sie uns nun ein schrittübergreifendes Diagramm erstellen. Wir werden die Bestelldaten von ihr in unserem Säulenregal und die verschiedenen Regionen in unserem Rosenregal darstellen . Wir werden auch die Segmente unter der Rose platzieren. Wir werden den Gewinn für jedes Segment in jeder Region erzielen. Zuerst ziehen wir die Dimension des Bestelldatums in die Spalten. Dann die Regionsdimension auf die Zeilen und die Segmentdimension auf die Zeilen. Dann gehen wir zur Gewinnkennzahl und ziehen sie in den Text unter den Markierungen. Okay, hier ist es. Ich stelle die Ansicht auf Gesamtansicht ein. Also jetzt, was sichtbar ist. Wir haben hier die Zeilen, in denen die Gewinnzahlen für jede Region angezeigt werden. Sie können die Gewinnzahlen für jede Region mit dem Segment sehen . Lassen Sie uns nun den prozentualen Gesamtgewinn in jeder Zeile festlegen , wie wir das machen können. Klicken Sie dazu mit der rechten Maustaste auf die Summe fügen Sie die Tabellenberechnung hinzu. Unter dem genannten Berechnungstyp, Prozent der Gesamtsumme, behalten Sie es wie es ist, tabellenübergreifend. Nun, das ist es. Klicken Sie auf Cross. Jetzt können Sie sehen, wie viel Prozent des Gesamtgewinns sichtbar sind. Das heißt, das Kreuzdiagramm wird mit Prozentwerten für den Gewinn erstellt. Okay, rechts neben dem Summengewinn ist auch ein kleines Symbol sichtbar , das die Berechnung anzeigt. Wenn Sie den Mauszeiger gedrückt halten, wird die Tabellenberechnung angezeigt. Halten Sie den Mauszeiger auf einem beliebigen Datensatz. Nehmen wir an, die folgende Region ist das östliche Segment, der Verbraucher Bestelldatum 2021 und der prozentuale Anteil am Gesamtgewinn: 28. Okay. Also auf diese Weise, Leute, können wir ein Crosstep-Diagramm erstellen Sie können es auch auf Standard setzen, damit es so aussieht. Wir werden es speichern. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir ein Kreuztabellendiagramm in erstellen können. Dieses Kreuztabellendiagramm bietet also eine detaillierte Aufschlüsselung der Gewinnverteilung auf verschiedene Regionen und Segmente im Zeitverlauf. Es ermöglicht einen einfachen Vergleich der Gewinnprozentsätze zwischen verschiedenen Kategorien und Jahren Diese Art von Bildmaterial ist besonders nützlich für die detaillierte Analyse und den Vergleich Daten über mehrere Dimensionen hinweg Okay. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 17. Wasserfalldiagramme in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir ein Wasserfalldiagramm in Tableau erstellen . Zunächst werden wir verstehen, was ein Wasserfalldiagramm ist. Dann werden wir ein Beispiel sehen und danach ein Wasserfalldiagramm in Tableau implementieren . Lass uns anfangen. Ein Wasserfalldiagramm ist also ein Diagramm, mit dem Sie auf einfache Weise darstellen können , wie sich eine Reihe positiver oder negativer Werte auf einen Anfangswert auswirkt. In diesem Fall können Sie also im rechten Bild die laufende Gewinnsumme anhand von Unterkategorien sehen So können Sie den kumulativen Effekt mehrerer Faktoren auf einer einzigen Kennzahl darstellen mehrerer Faktoren auf einer einzigen Kennzahl die wichtigsten Faktoren ermitteln , die zum Endergebnis beigetragen Schauen wir uns also ein Beispiel an, um das zu verstehen. Nehmen wir an, Sie möchten die Veränderungen des Bankkontosaldos einer Person über einen Monat anzeigen des Bankkontosaldos einer Person über einen Monat Nehmen wir also an, der Anfangswert ist 1.000$. Die positiven Werte können natürlich der Gehaltsscheck, das Gehalt, dann die Zinsen und die negativen Werte, was es sein kann, Unterhaltung, Nebenkosten, Miete und Okay. Also das sind die negativen Werte. Also, was wird in diesem Fall das Wasserfalldiagramm anzeigen? Es wird eine Reihe von Balken anzeigen, denen jeder eine Transaktion darstellt, oder? Dann würden die Balken übereinander angeordnet um den Kontostand anzuzeigen Das ist der kumulative Effekt auf den Kontostand. Und der Endsaldo wird im Finale offensichtlich sichtbar sein . Ein Wasserfalldiagramm hilft Ihnen dabei, verschiedene Transaktionen darzustellen, damit hilft Ihnen dabei, verschiedene Transaktionen darzustellen Sie verstehen , wie sich Transaktionen auf den Kontostand auswirken, ob er positiv oder negativ ist Außerdem können Sie so erkennen, wo sich Ihre Ausgaben befinden , sodass Sie sie reduzieren können. Sie haben jetzt ein Diagramm, in dem dies angezeigt wird , damit Sie es richtig bewerten können , um Ihre Ausgaben zu senken und Ihre Finanzen einfach zu planen. Okay. Sehen wir uns nun ein Beispiel an, das auf unseren Superstore-Beispieldaten basiert auf unseren Superstore-Beispieldaten Wir werden die Gesamtsumme des Gewinns für verschiedene Unterkategorien von Produkten anzeigen Gewinns für verschiedene Unterkategorien von Lass uns sehen. Das war also ein Tabu Ich erstelle ein neues Arbeitsblatt, doppelklicke darauf und nenne es Wasserfalldiagramm Derzeit befinden sich all diese Arbeitsblätter in unserer visuellen Tableau-Arbeitsmappe „Amid underscore “. Wir haben unsere Superstore-Beispieldaten hinzugefügt Okay, wenn Sie alle Diagramme auflisten möchten, können Sie Sie können sie alle bis zum nächsten auflisten, Sie möchten zum vorherigen gehen, Sie können von hier aus fortfahren. Und hier kannst du es komplett auflisten. Ich klicke hier und bin zurück. Lassen Sie uns nun unser Wasserfalldiagramm erstellen. Für die X-Achse ziehen wir unsere Dimensionen und Maße. Ich gehe zu den Dimensionen und ziehe die Dimension „ Unterkategorie“ in den Spalten“ und die Kennzahl „Gewinn“ in den Bereich Rose. Okay, es wurde also ein Balkendiagramm erstellt. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Gewinn. Hier ist es, klicken Sie auf Erstellen. Klicken Sie auf berechnetes Feld. Lassen Sie uns dies nun für die Berechnung erwähnen. Und hier auch unter der Berechnung, jetzt ist die Berechnung gültig. Für jeden Balken stellen wir also den inkrementellen Gewinnbeitrag jeder Unterkategorie dar und zeigen, wie jede einzelne zum Gesamtgewinn beiträgt Klicken Sie jetzt auf Okay. Hier wird jetzt ein neues Feld angezeigt Ziehen Sie es in die Größenablage hier unter den Markierungen. Klicken Sie hier mit der rechten Maustaste. Summe des Gewinns, klicken Sie auf Quick Table Calculation und wählen Sie Running Total aus. Das Aussehen des Diagramms hat sich geändert Gehen Sie zur Markierung Spin und wählen Sie darunter den Gant-Balken Und hier ist dein Wasserfalldiagramm. Das Symbol ist auch hier sichtbar, weil wir unter Gewinnsumme eine Berechnung hinzugefügt haben. Das ist also unsere Gewinnsumme. Hier und wir haben Unterkategorien zur X-Achse hinzugefügt, und zur Y-Achse haben wir die laufende Summe des Gewinns hinzugefügt, von null k bis 300 k reicht. Okay. Dieses Wasserfalldiagramm visualisiert effektiv den kumulativen Effekt sequentiell eingeführter positiver oder negativer Werte, sodass leichter zu erkennen ist, wie jede Unterkategorie zum Gesamtgewinn beiträgt Es hilft auch dabei, herauszufinden , welche Unterkategorien das Gewinnwachstum vorantreiben und welche Ein Wasserfalldiagramm ist nützlich, um die schrittweise Anhäufung von Gewinnen in verschiedenen Produktkategorien zu verstehen schrittweise Anhäufung von Gewinnen in verschiedenen Produktkategorien Wir haben diese Berechnung hier hinzugefügt. Wenn Sie sich erinnern, abzüglich des Gewinns, klicke ich mit der rechten Maustaste und dann auf Bearbeiten. Wenn Sie sich erinnern, haben wir diesen Code hinzugefügt. Es ging also darum, die Werte der Gewinnkennzahl umzukehren. Dies ist bei der Erstellung eines Wasserfalldiagramms nützlich , da es dabei hilft sowohl positive als auch negative Beiträge zum Gesamtgewinn zu visualisieren zum Gesamtgewinn zu Dies ist Ihre negative Gewinnberechnung , bei der die Gewinnwerte invertiert Dadurch werden die negativen Beiträge angezeigt. Auf diese Weise, Leute, können wir ein Wasserfalldiagramm erstellen. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 18. Flächendiagramme in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir ein Flächendiagramm in T erstellen. Zunächst werden wir verstehen, was ein Flächendiagramm ist, dann werden wir uns ein Beispiel ansehen und danach ein Flächendiagramm erstellen. Beginnen wir also, wie der Name schon sagt: Es wird verwendet, um den Trend eines quantitativen Werts im Zeitverlauf darzustellen . Nehmen wir an, Sie möchten herausfinden, wie verschiedene Unterkategorien Laufe der Zeit zum Gesamtgewinn beitragen. Sie können dies erreichen, indem Sie ein Flächendiagramm erstellen Dies hilft auch bei der Identifizierung von Trends und Mustern in den Daten Okay, Sie können also den Beitrag verschiedener Kategorien zu einem Ganzen vergleichen . Das rechte Bild zeigt also die Summe des Gewinns im Laufe der Jahre Die Tabelle ist nach verschiedenen Unterkategorien von Produkten unterteilt verschiedenen Unterkategorien von Okay, jedes wird durch einen anderen farbigen Bereich dargestellt. So können Sie verschiedene Farben sehen. Es repräsentiert jede Unterkategorie. Flächendiagramm besteht aus einer horizontalen Achse, die die Zeiten darstellt, hier stellen wir das Bestelldatum dar, und einer vertikalen Achse, die den quantitativen Wert darstellt, d. h. den Gewinn, wie im Bild Gewinn ist also ein quantitativer Wert in der Datenanalyse. Sie können die farbigen Linien sehen, die farbigen Bereiche stehen für die kumulierten Werte Bevor wir weitermachen, schauen wir uns ein weiteres Beispiel an. Nehmen wir an, wir möchten den monatlichen Umsatz eines Unternehmens über ein Jahr visualisieren den monatlichen Umsatz eines Unternehmens über ein Jahr Ihre horizontale Achse wird also den Monat haben , weil sie Ihr Datum enthält. vertikale Achse hat einen quantitativen Wert, d. h. den Umsatz, sodass Ihr Flächendiagramm die Umsatzentwicklung im Laufe des Jahres anzeigt. Okay, eine Linie wird angezeigt. Farbige Bereiche stellen den kumulierten Umsatz für jeden Monat dar , und die Höhe der farbigen Bereiche stellt den Verkaufswert für jeden Monat dar, sodass Sie den Gesamtumsatztrend im Laufe des Jahres ermitteln können den Gesamtumsatztrend im Laufe des Jahres Dies hilft Ihnen auch dabei, den kumulierten Umsatz im Laufe der Zeit sowie die Monate mit den höchsten und niedrigsten Umsätzen zu verstehen sowie die Monate mit den höchsten und niedrigsten Sehen wir uns also ein Beispiel für ein Flächendiagramm in Tableau an. Wir werden also unsere Beispieldaten für Superstores verwenden , damit wir mit unserem Flächendiagramm die Summe des Gewinns in den Jahren 2021 bis 2024 Lass uns sehen. Das war also unser Tableau. Lassen Sie uns ein neues Arbeitsblatt erstellen, klicken Sie darauf und ich gebe ihm einen Namen. Flächendiagramm. Okay, ich kann auch ein Leerzeichen hinzufügen oder es so lassen, wie es ist. Lassen Sie uns es jetzt erstellen. Zuerst, was werde ich tun? Ich ziehe das Bestelldatum in das Spaltenregal. Dann ziehe ich die Gewinnkennzahl in das Rosenregal. Okay. Jetzt können Sie sehen, dass ein Liniendiagramm sichtbar ist. Also gehe ich einfach, um es mir zu zeigen und klicke auf Aachat. Das Folgende ist unser Flächendiagramm. Sie können im unteren Bereich Diagramme sehen. Ich klicke und es hat ihr Flächendiagramm erstellt. Okay, jetzt ziehen wir die Unterkategorie im Markierungs-Spin auf Farbe, um die Farbe anzuwenden und zu differenzieren Okay. Hier ist es. Unterkategorie zum Ausmalen. Nun, hier ist es, Leute, wir haben unser Flächendiagramm erstellt Okay, ich klicke einfach hier. Jetzt sind auch die Legenden sichtbar , sodass jede Kategorie angezeigt wird. Okay, was wir getan haben, Leute, wir haben das Jahr des Ordit-Datums als X x dargestellt und YxS steht für den quantitativen Wert, der Gewinn ist Und die Tabelle ist nach verschiedenen Unterkategorien von Produkten unterteilt Das bedeutet, dass die folgenden Unterkategorien, jeweils durch einen anderen farbigen Bereich dargestellt werden, rechts liegen und Sie können auch die Farben ändern Wenn Sie möchten, können Sie hier klicken und auf Farben bearbeiten klicken, um sie, die Farbpalette, zu ändern Was bedeutet dieser Trend also? Dies zeigt, wie sich der Gewinn für jede Unterkategorie im Laufe der Jahre verändert hat Okay, mit einem Aufwärtstrend des Gesamtgewinns im Journal. Sie können also, sagen wir, nach der Kategorie Zubehör suchen. Im Jahr 2021 betrug der Gewinn 6403. Im Jahr 2022 sind es zehn K. Im Jahr 2023 es neun K. und im Jahr 24 sind es 15. Okay, das ist es also, was in unserem Flächendiagramm dargestellt wird. Es zeigt, wie verschiedene Unterkategorien Zeit zum Gesamtgewinn beitragen Es hilft auch dabei, Trends in den Daten zu erkennen, z. B. welche Unterkategorien das Gewinnwachstum vorantreiben Das Flächendiagramm eignet sich besonders gut , um die kumulierten Gewinnbeiträge verschiedener Unterkategorien in mehreren Bereichen zu verstehen die kumulierten Gewinnbeiträge verschiedener . So können Sie also ein Flächendiagramm in T erstellen. Vielen Dank, dass Sie sich das Video angesehen 19. Heatmap in Tableau erstellen: In dieser Lektion lernen wir, wie Sie eine Heatmap in Tableau erstellen. Zunächst werden wir verstehen, was eine Heatmap ist. Dann werden wir ein Beispiel sehen. Danach werden wir die Heatmap in Tableau implementieren . Lass uns sehen. Betrachten Sie die Heatmap also als eine Karte , um die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen anhand einer zweidimensionalen Darstellung darzustellen zwischen zwei kategorialen Variablen anhand einer zweidimensionalen Darstellung Sie können beispielsweise Gewinn- und Verkaufsdaten für verschiedene Regionen und Unterkategorien visualisieren verschiedene Regionen und Unterkategorien Sie können die Dichte oder Häufigkeit von Datenpunkten innerhalb einer Matrix anzeigen Häufigkeit von Datenpunkten innerhalb einer Matrix Sie können auch Bereiche mit hoher Dichte identifizieren Eine Heatmap besteht aus einer Matrix mit Zeilen und Spalten, die die beiden kategorialen Variablen darstellen Die Zellen innerhalb der Matrix werden je nach Häufigkeit oder Dichte der Datenpunkte unterschiedliche Farben haben je nach Häufigkeit oder Dichte der Datenpunkte wird auch eine Farblegende angezeigt Natürlich wird auch eine Farblegende angezeigt, um die in der Heatmap verwendeten Farben zu interpretieren. Was auch immer ich hier erörtere, Sie können es mit der folgenden Abbildung in Verbindung bringen. Wir haben eine Heatmap angezeigt, die Trends und Bereiche mit hoher oder niedriger Leistung identifiziert , indem hervorgehoben wird , welche Regionen und Unterkategorien auf der rechten Seite besser oder schlechter abschneiden. Die Summe der Verkäufe ist sichtbar Die dunklere Farbe bedeutet höhere Umsätze und die hellere Farbe bedeutet weniger Umsatz Und wie hier geschrieben, ist jede Zelle innerhalb der Matrix entsprechend der Häufigkeit oder Dichte der Datenpunkte eingefärbt . Damit besteht die Matrix aus Zeilen und Spalten, die die beiden kategorialen Variablen darstellen Auf diese Weise werden Gewinn- und Verkaufsdaten in verschiedenen Regionen und Unterkategorien visualisiert in verschiedenen Regionen und Region, Sie können Zentral-Ost Südwest sehen und Unterkategorien sind ebenfalls sichtbar, Zubehör, Haushaltsgeräte, Kunst, Ordner und andere Die Farbintensität stellt die Höhe des Gewinns über und die Größe der Verkaufsleistung in verschiedenen Regionen und Sehen wir uns nun ein anderes Beispiel an. Nehmen wir an, wir möchten die Nutzungsmuster einer mobilen App visualisieren. Es zeigt die Häufigkeit von Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Bildschirmen und Funktionen auf einer Heatmap an. Eine Heatmap zeigt also eine Matrix an, wie ich sie im vorherigen Beispiel gezeigt habe. Die Matrix wird App-Bildschirme auf der einen Achse und Funktionen auf der anderen Achse haben . Die Zellen waren im vorherigen Beispiel auch farbig , erinnerst du dich? Hier werden die Zellen also entsprechend der Häufigkeit der Benutzerinteraktionen gefärbt . Das bedeutet, dass eine dunklere Farbe auf eine höhere Nutzung und eine hellere Farbe auf eine geringere Nutzung hinweist höhere Nutzung und eine hellere Farbe . Außerdem war die Farblegende sichtbar, um diese dunklere und hellere Farbe anzuzeigen. Zur Interpretation der Farben wird auch eine Farblegende angezeigt. Mithilfe dieser Heatmap haben wir die am häufigsten verwendeten Bildschirme und Funktionen angezeigt , damit wir verstehen, wie Benutzer durch die App navigieren. Dies wird also auch die Benutzererfahrung und das Engagement verbessern und fundierte Designentscheidungen ermöglichen. Wie im vorherigen Beispiel haben wir Gewinn und Umsatz aus einem bestimmten Grund für eine bestimmte Unterkategorie gesehen einem bestimmten Grund für eine bestimmte Unterkategorie Lassen Sie uns nun eine Heatmap für T implementieren, sodass wir auf der Grundlage unserer Beispieldaten aus dem Superstore auswerten , dass dies unser Tabu war Lassen Sie uns ein neues Arbeitsblatt erstellen, klicken und wählen und den Namen Heatmap schreiben Okay, hier ist es. Lassen Sie uns nun unsere Heatmap erstellen. Zuerst, was ich tun werde. Ich wähle die Unterkategorie der Dimension und die Kennzahl Gewinn also mehrere Auswahlen vornehmen möchten, klicken Sie auf die erste Option, drücken Sie die Strg-Taste und klicken Sie dann auf Gewinn Okay, jetzt haben wir beide ausgewählt. Sie jetzt die Steuerung unverändert und gehen Sie danach zu ShowMe, klicken Sie auf die Heatmap. Hier ist sie Okay, es steht geschrieben. Hinweis ist sichtbar, eine oder mehrere Dimensionen oder ein oder zwei Kennzahlen. Klicken Sie hier und Ihre Heatmap wird sichtbar sein. Ziehen Sie nun die Kennzahl Umsatz in die Farbe unter dem Markierungsfeld. Jetzt Region, weil wir auch möchten, dass die Region für alle Verkäufe angezeigt wird. Das bedeutet Verkäufe nach Regionen. Also ziehe ich einfach die Region in das Spaltenregal. Hier ist sie. Jetzt ist die Heatmap sichtbar. Wir haben das Bild von Umsatz und Gewinn in verschiedenen Regionen angezeigt . Okay, ich klicke darauf. Die Größe jeder quadratischen Box richtet sich nach den höheren und niedrigeren Gewinnen. Diese Werte stehen wahrscheinlich für unterschiedliche Gewinnniveaus. Die hellere Farbe bedeutet weniger Zellen und die dunklere Farbe bedeutet mehr Zellen. Ich ändere die Ansicht zur Gesamtansicht, und sie sieht jetzt großartig aus. Wenn Sie den Mauszeiger auf einer der Zellen halten, nehmen wir an, ich suche hier nach den Stühlen. Die Details für die Region sowie eine Gewinn- und Umsatzkategorie sind sichtbar Dunklerer, damit der Umsatz höher ist. Wenn Sie auf das hellere klicken, können Sie sehen, dass die Verkäufe im Vergleich zu den folgenden geringer sind . Okay. Das ist für die Unterkategorie Kunst, die ich zeige Auf diese Weise können wir also eine Heatmap erstellen. Diese Heatmap ermöglicht es uns, einen schnellen visuellen Vergleich der Gewinn- und Verkaufsleistung in verschiedenen Regionen und Unterkategorien zu erstellen einen schnellen visuellen Vergleich der Gewinn- und Verkaufsleistung in verschiedenen Regionen und Unterkategorien Es hilft auch dabei, Trends und Bereiche mit hoher oder niedriger Leistung zu identifizieren , indem hervorgehoben wird, welche Regionen und Unterkategorien besser oder schlechter abschneiden Wir haben also gesehen, wie nützlich eine Heatmap sein kann, um die Verteilung und Intensität von Daten über mehrere Dimensionen hinweg zu verstehen , sodass die Muster leicht zu erkennen Also, Leute, wir haben gesehen, wie man eine Heatmap erstellt. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 20. Histogramm in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir ein Histogramm in Tableau erstellen. Zunächst werden wir verstehen, was ein Histogramm ist. Wir werden auch ein Beispiel sehen und danach ein Histogramm in Tableau erstellen Sehen wir uns also an, ob Sie die Verteilung einer stetigen Variablen anzeigen möchten , indem Sie die Daten in diskrete Intervalle gruppieren , die als Abschnitte bezeichnet werden Sie können ein Histogramm verwenden Zeigen Sie auch die Häufigkeit oder Dichte der Datenpunkte innerhalb der einzelnen Abschnitte Jetzt würden Sie sich fragen, was ein Mülleimer ist. Okay. Stellen Sie sich einen Bereich im Histogramm also als einen Wertebereich vor, der verwendet wird, um eine Reihe kontinuierlicher Datenpunkte zu gruppieren Jeder Abschnitt stellt ein Datenintervall dar, und das Histogramm zeigt die Häufigkeit der Datenpunkte, die in jedes Intervall fallen Stellen Sie sich einen Behälter als einen Eimer vor. Okay. Jeder Behälter deckt einen bestimmten Wertebereich ab. Nehmen wir an, Sie erstellen ein Histogramm der Testergebnisse. Ein Bereich könnte also die Ergebnisse 70-79, ein anderer 80-89 usw. umfassen ein anderer 80-89 Ein anderes Beispiel: Wir können sehen, dass die Prüfung bei einigen Schülern Klassenwerte erzielt Nehmen wir an, es wird eine Ablage mit einer Breite von zehn Punkten erstellt. Sie werden also Fächer wie Null bis Neun, Zehn bis 19, 20 bis 29, 30 bis 39 usw. haben. Sie würden sich also fragen, ob Histogramme mit Bins nützlich sind oder Ja, es ist offensichtlich nützlich, um die Verteilung von Daten zu verstehen und Muster zu identifizieren Hilft auch beim Vergleich der Verteilung verschiedener Datensätze. Wie Sie im rechten Bild sehen können, haben wir hier ein gestaffeltes Histogramm, und die Legenden sind auf der rechten Seite sichtbar , sodass Sie die Farben identifizieren können Der Behälter ist auch unten und die Anzahl der Mengen links sichtbar unten und die Anzahl der Mengen links Einer der Werte ist also sichtbar, das ist der Tooltip für den Behälter als zwei, die Mengenzählung beträgt etwa 1121, das ist ein K und die Region ist mittig In der Mitte auf der rechten Seite können Sie die Farbe sehen und sie zuordnen. Ich sollte sagen, der oberste Wert in der gestapelten Leiste ist 1121 und der gleiche Wert, den wir auch anzeigen Nehmen wir ein anderes Beispiel Wir möchten die Verteilung der täglichen Niederschläge in der Stadt über ein Jahr anzeigen täglichen Niederschläge in der Stadt über Also werden wir natürlich einige Behälter dafür für das Sortiment erstellen . Hier haben wir Behälter mit einem Bereich von 1 Millimeter , also 021, eins, zwei, 223 Unser Histogramm wird eine Reihe von Balken anzeigen, von denen jeder einen Abschnitt darstellt Die X-Achse steht für die Niederschlagsbereiche und die Y-Achse für die Anzahl der Tage Außerdem gibt die Höhe jedes Balkens die Anzahl der Tage denen in der betreffenden Zone innerhalb dieses Bereichs Regen fällt. Dieses Histogramm hilft uns natürlich dabei, das Niederschlagsmuster besser zu verstehen , sodass wir die häufigsten Niederschlagsbereiche identifizieren können Dies wird später bei der Wasserbewirtschaftung und bei der Bekämpfung der Überschwemmungen helfen Wasserbewirtschaftung und bei der Bekämpfung der Überschwemmungen Das ist also wirklich wichtig. Lassen Sie uns nun ein Histogramm in Tableau mit unseren Superstore-Beispieldaten erstellen Tableau mit unseren Superstore-Beispieldaten Wir werden also die Verteilung der variablen Menge auf verschiedene Regionen anzeigen der variablen Menge auf verschiedene Regionen Also, Leute, das ist unser Tableau. Ich klicke hier auf Neues Arbeitsblatt und benenne es in Histogramm Jetzt werden wir ein Histogramm erstellen. Sie in unserem Projekt Amtnderscoe Tableau Underscore Visual , das wir bereits erstellt haben, die Ziehen Sie in unserem Projekt Amtnderscoe Tableau Underscore Visual , das wir bereits erstellt haben, die Maßmenge in das Rosenregal Gehen Sie zu ShowMe und gehen Sie zu Histogramm, klicken Sie darauf. Wenn Sie darauf klicken, wird automatisch eine Spalte für Sie hinzugefügt und wird automatisch eine Spalte für Sie hinzugefügt ein Klicken Sie erneut hier und jetzt haben Sie Ihr Histogramm. Die CNT ist für die Zählung hier. Kannst du das hier sehen, CNT? Hier gibt es zehn Mülleimer. Ein Bin ist die Abkürzung für Binomial. Es handelt sich um einen Wertebereich, der zur Gruppierung von Datenpunkten verwendet wird Es wird auch als Intervalle oder Klassen bezeichnet. Ich habe schon einmal besprochen, was ein Mülleimer ist? Die Menge wird mit Werten im Bereich 0-4875 angezeigt und in zehn Fächer aufgeteilt Okay, wenn Sie den Cursor gedrückt halten, ist auch der Tooltip sichtbar Lassen Sie uns nun ein gestaffeltes Histogramm erstellen und den Dimensionsbereich auf die Farbe ziehen Was passiert danach Ich habe es einfach gezogen und jetzt haben Sie ein Stapeldistogramm mit vier Legenden, die die folgende Farbe für die Mitte anzeigen, und oben können Sie sehen, dass die Region zentral können Sie sehen, dass Du kannst das also mit deiner Legende in Verbindung bringen. Okay, die Anzahl der Mengen ist auch sichtbar. Der Stapel repräsentiert die Werte der Dimensionsregion. Wenn Sie die Zählmenge jeder Region als Etikett anzeigen möchten , müssen Sie die Strg-Taste drücken und dann die CNT-Menge von den Zeilen auf die Bezeichnung ziehen die CNT-Menge von den Zeilen auf die Bezeichnung Damit es auch sichtbar ist. Jetzt ist Ihre Mengenzählung Ihrem gestaffelten Histogramm sichtbar Wenn Sie den Mauszeiger halten, ist sie Auf diese Weise, Leute, können wir ein Histogramm erstellen, unsere X-Achse repräsentiert unsere Bindungsmengenwerte, YxS steht für die Anzahl der Mengen Die Regionen sind zentral, östlich, südlich und westlich und werden durch Farben dargestellt Jeder Balken ist nach Regionen gestaffelt. Dabei steht jede Farbe für eine andere Region. Nehmen wir an, für den Behälter mit einer Menge von zwei hat der mittlere Bereich eine Anzahl von eins, eins, zwei, eins. Dieses Histogramm bietet also eine klare visuelle Darstellung der Mengenverteilung auf verschiedene Regionen Es hilft zu verstehen , welche Regionen in bestimmten Mengenklassen höhere oder niedrigere Zahlen aufweisen , und ermöglicht so einen schnellen Vergleich Histogramm ist besonders nützlich für die Analyse der Häufigkeitsverteilung von Daten Und um Muster in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir in Tabu ein Histogramm erstellen können. Also im Moment haben wir all diese Graphen. Wir haben über zehn Grafiken und Diagramme erstellt. Wenn Sie sie alle sehen möchten, klicken Sie hier oder klicken Sie hier. Also haben wir rund 13 Diagramme und Grafiken erstellt. Wenn Sie wieder hierher gelangen möchten, klicken Sie hier und Sie sind zurück. Also Leute, wir haben gesehen, wie man ein Histogramm in Tableau erstellt. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 21. Tableau – Filter und ihre Typen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Filter in T sind. Damit werden wir auch ihren Zweck und ihre Typen verstehen. Wir werden auch Filter implementieren. Lassen Sie uns also anfangen. Betrachten Sie Filter als eine wichtige Komponente es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten auf bestimmte Teilmengen einzugrenzen, wodurch sie einfacher zu analysieren und zu visualisieren Sie können also bestimmte Datenpunkte auswählen, oder wenn Sie eine Dimension oder eine Kennzahl in eine Ansicht ein- oder ausschließen möchten , können Sie dies mithilfe von Filtern tun ganz einfach eingrenzen oder erwägen, sie mit Filtern zu verfeinern Ihre Daten ganz einfach eingrenzen oder erwägen, sie mit Filtern zu verfeinern, indem Sie Filter anwenden die wichtigsten Erkenntnisse aus den Daten hervorheben diese Weise können Sie sich auch auf Trends konzentrieren und die Komplexität der Daten reduzieren Mithilfe von Filtern können Sie verschiedene Szenarien untersuchen, indem Sie interaktive Dashboards erstellen Sehen wir uns nun die Arten von Filtern an. Die drei wichtigsten Filtertypen sind also Kennzahlen und Datumsfilter. Dimensionsfilters Anhand des Dimensionsfilters können Sie leicht nachvollziehen , dass er auf den kategorialen Werten basiert . Kennzahlen basieren auf numerischen Werten wie Umsatz und Gewinn, und die Datumsangaben filtern bestimmte Zeiträume Damit gibt es auch einige weitere Arten von Filtern. Das bedeutet Schnellfilter, Kontextfilter, bedingte Filter, Topfilter sowie Platzhalterfilter In der nächsten Lektion werden wir uns also auf den ersten Typ konzentrieren , nämlich auf Filterdimensionen Dann werden wir nacheinander alle Arten von Filtern anhand von Beispielen behandeln . Lassen Sie uns also mit den Filterabmessungen beginnen. 22. Tabelle – Filterdimensionen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Filterdimensionen in T sind . Dies ist also einer der Filtertypen in der Registerkarte. Wir werden uns auch ein Beispiel für die Implementierung von Filterdimensionen auf Tab ansehen . Daten beginnen. Wie der Name schon sagt, bedeutet das Filtern von Dimensionen, dass Sie nach kategorialen Werten wie Bundesland, Regionen, Produktkategorie Okay, also die Filter, die auf Dimensionen in T angewendet werden , werden als Filterdimensionen bezeichnet Also haben wir gesehen, wie Tab funktioniert. Auf der linken Seite haben wir Abmessungen und Maße. Oben haben wir Abmessungen und unten haben wir Maße. Ihre Dimensionen umfassen also Ihre Kategorie, Unterkategorie, Region und Produkt Okay. Zu den Kennzahlen gehören also die Summe des Gewinns und die Summe der Verkäufe. Das heißt, Ihre Dimensionen sind qualitativ und die Maße quantitativ. Hier sprechen wir also über die Abmessungen von Filtern. Jetzt werden wir ein Beispiel sehen. Und implementiere Filter auf Tabu. Wir werden die Dimensionsfilter auf die Unterkategorie der Produkte in unseren Muster-Superstore-Daten anwenden die Unterkategorie der Produkte in unseren Muster-Superstore-Daten Zunächst erstellen wir eine neue Tableau-Arbeitsmappe, bei der es sich um ein neues Projekt handelt, und geben ihr den Namen Amed Underscore Tabu UnderscoeFlters Darin werden wir unser erstes Blatt erstellen und es als Filterdimensionen benennen. Lassen Sie uns also anfangen. Also, Leute, das war unsere vorherige Arbeitsmappe. Lassen Sie uns eine neue Arbeitsmappe für Filter erstellen, God File, klicken Sie auf Unsere neue Arbeitsmappe ist also sichtbar. Okay, ich werde die vorherige schließen. Also das ist unsere Arbeitsmappe. Wir werden sie zunächst als Amith Underscore Tableau Underscore-Filter speichern als Amith Underscore Tableau Underscore-Filter Klicken Sie auf Speichern. Jetzt haben wir es gespeichert. Lassen Sie uns nun eine Verbindung zu den Daten herstellen. Klicken Sie direkt hier, Verbindung zu Daten herstellen, und wir haben denselben Bildschirm. Sie können direkt hier Sample Superstore klicken oder ich klicke auf Microsoft Excel, und ich werde zu denselben Beispieldaten im mTableRepository weitergeleitet, das wir auch schon einmal besprochen haben Klicken Sie darauf und dann auf Öffnen. Jetzt ist unser Muster-Superstore sichtbar. Wir müssen die Tabellen ziehen. Ich werde Bestellungen verschieben. Ich habe Daten, okay, das Bestellblatt ist sichtbar. Ich hoffe, Sie erinnern sich, dass alle Blätter hier aufgelistet sind. Wir verwenden das Bestellformular. Jetzt klicke ich auf Blatt eins, doppelklicke und benenne es um. Ich nenne es Filterdimensionen. Also werden wir jetzt die Dimensionen filtern. Zuerst gehe ich zu den Dimensionen. Also ziehe ich zuerst den Schiffsmodus in das Regal und dann die Unterkategorie in das Rosenregal Danach nehme ich für die Maßnahme die Summe des Gewinns Ziehe es in die Spalten. Das ist es. Jetzt ziehe ich die Unterkategorie in den Filter-Spin Das ist also der Filter-Spin für einen Filter, also ziehe ich ihn einfach. Jetzt sind alle unsere Unterkategorien sichtbar und wir werden den Filter nur hier anwenden Das Filter-Dialogfeld ist sichtbar. Wählen Sie zunächst keine aus, da Sie die Auswahl aller Optionen aufheben möchten. Okay. Dadurch wird alles abgewählt Okay, hier steht die gewählte Null von 17 Werten. Klicken Sie jetzt auf Ausschließen, damit wir hier die Kategorien ausschließen. Also haben wir keine von ihnen ausgeschlossen. Was auch immer ich hier auswähle, wird ausgeschlossen. Nehmen wir an, ich schließe Geräte, Stühle, Kopierer und Wir haben vier davon ausgeschlossen, und es ist sichtbar, dass vier von 17 Werten ausgeschlossen wurden Wenn ich jetzt auf Anwenden klicke , sind derzeit alle Werte sichtbar. Hier kannst du nachschauen. Alle Unterkategorien sind sichtbar. Was passiert, nachdem Sie auf Anwenden geklickt haben? Diese vier werden vom Ergebnis ausgeschlossen. Bewerben Sie sich, okay. Jetzt können Sie sehen, dass dasselbe Balkendiagramm sichtbar ist und alle Unterkategorien sichtbar sind, mit Ausnahme der vier Unterkategorien für die wir den Filter angewendet haben Das bedeutet, dass Geräte, Stühle, Kopierer und Einrichtungsgegenstände nicht sichtbar sind Der Rest wird für den Schiffsmodus angezeigt. Okay. Und wenn Sie den Cursor gedrückt halten, können Sie die Details zu der jeweiligen Unterkategorie mit ihrem Gewinn- und Versandmodus abrufen , Ausnahme all dieser vier Unterkategorien Also Leute, wir haben den Filter auf eine der Dimensionen angewendet , die Unterkategorie gehören. So können wir die Verwendung von Filtern ausschließen Wir haben erfolgreich Filter auf Dimensionen angewendet und sie als Tabelle mit Filterdimensionen in der AMT-Tableau-Arbeitsmappe Underscore-Filter gespeichert sie als Tabelle mit Filterdimensionen in der AMT-Tableau-Arbeitsmappe Underscore-Filter Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 23. Tabelle – Filtermaßnahmen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Filterkennzahlen in Tableau sind und wie wir sie implementieren können. angewendet werden können eines Beispiels, das in Tableau selbst implementiert wird, werden wir verstehen , wie Filter auf Kennzahlen . Fangen wir an. Das Filtern von Kennzahlen wird also, wie der Name schon sagt, zum Filtern von Kennzahlen in Tableau verwendet. Wann immer Sie Ihre Daten auf der linken Seite laden, können Sie die Verzweigungen von Dimensionen und Kennzahlen sehen , die wir bereits in den vorherigen Vorlesungen gesehen haben. Okay, solche Filter können also nur auf Kennzahlfelder angewendet werden , so wie wir die Summe der Verkäufe und die Summe der Gewinne in unseren Beispieldaten haben Verkäufe und die Summe der Gewinne in unseren Beispieldaten Lassen Sie uns das nun auf Tableau implementieren und Kennzahlen filtern. Wir erstellen ein neues Blatt und nennen es Filter Measures innerhalb derselben Tableau-Arbeitsmappe, das ist dasselbe Projekt Amtnderscoe Filter Measures innerhalb derselben Tableau-Arbeitsmappe, das ist dasselbe Projekt Amtnderscoe Tableu Underscore Filters Dot TWV. Lassen Sie uns also sehen. Also das ist unser Tabu Lassen Sie uns ein neues Arbeitsblatt erstellen, klicken Sie darauf und ich nenne es Filter Maßnahmen. Jetzt sehen wir uns das Beispiel an und dieses Blatt ist auch in unserem Tableu Underscore-Filterprojekt für mittlere Unterstriche Das ist eine Tableu-Arbeitsmappe. Lassen Sie uns nun Maßnahmen filtern. Zuerst ziehe ich die Dimension „ Unterkategorie“. Wenn Sie also noch einmal überprüfen möchten , welche Dimensionen und Maße es sind, versuchen Sie einfach, sie zu ziehen, und können Sie die Verzweigungen im Aufzug sehen Die obigen sind Abmessungen und die unteren Okay. Jetzt ziehe ich die Unterkategorie einfach um zwei Zeilen und die Gewinnsumme um zwei Spalten Okay, jetzt haben wir unser Balkendiagramm. Zuerst ändere ich die Summe des Gewinns in den Durchschnitt. Klicken Sie dafür hier. Okay, ändere es unter Maßsumme auf Durchschnitt. Okay, jetzt haben wir den durchschnittlichen Gewinn. Und auch die Spalten, es ist sichtbar, durchschnittlicher Gewinn statt Gewinn. Also haben wir es erfolgreich geändert, aggregiert. Jetzt ziehen wir die Kennzahl Gewinn auf den Filter, wie wir es zuvor in Dimensionen getan haben Für die Dimension, die Sie filtern möchten, müssen Sie sie nur hierher ziehen. In ähnlicher Weise implementieren wir einen Filter für eine Kennzahl „Gewinn“, also ziehe ich ihn in das Regal des Filters. Jetzt ist das Dialogfeld sichtbar. Wählen Sie innerhalb dieses Bereichs den Durchschnitt aus. Okay, wie möchten Sie den Gewinn nach dem Durchschnitt filtern? Dann klicken Sie hier auf Weiter, wählen Sie mindestens und geben Sie einen Wert ein, um die Rose zu filtern. Jetzt gebe ich ihr, sagen wir, 15. Okay, jetzt mindestens 15. Und ich klicke auf Okay. Nun, Leute, was ist sichtbar? Nur die Unterkategorien mit einem durchschnittlichen Gewinn von über 15 sind sichtbar Okay, weil wir den 15-Filter schon einmal angewendet haben, mindestens 15. Sie können es auch überprüfen. Im Zubehör sind es 54,1. Ich denke, das ist sehr wenig. Trotzdem ist es über 15, weil wir einen Filter 15.1 angewendet haben , Rest 24.98 Auf diese Weise können wir Maßnahmen einfach filtern. Und halten Sie den Mauszeiger gedrückt, um alle Details zu erhalten. Alle diese Unterkategorien haben einen durchschnittlichen Gewinn von über 15. Ich werde es speichern. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir Filter-Son-Maßnahmen implementieren können. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 24. Tabelle – Filterdaten: In dieser Lektion werden wir verstehen, wie man Daten in T filtert. Damit werden wir auch das Konzept verstehen und ein Beispiel auf Tableau selbst implementieren. Lassen Sie uns also beginnen. Das Filtern von Daten bezieht sich also auf das Filtern nach bestimmten Datumsbereichen oder Zeiträumen. Genau wie in den vorherigen Vorlesungen zum Filtern von Dimensionen und Kennzahlen ziehen wir nun alle Datumsfelder in die Ablage oder den Bereich Filter , sodass Sie nach Datumsangaben filtern können. Es hilft Ihnen auch dabei, bestimmte Zeiträume, Trends und saisonale Muster effektiver zu analysieren , z. B. bei der Auswahl relativer Daten oder der Auswahl eines Zeitrahmens. Okay, wir werden uns ein Beispiel ansehen. Wir haben bereits die Arbeitsmappe Amit Underscore in Tableau Underscore-Filtern erstellt Arbeitsmappe Amit Underscore in Tableau Underscore-Filtern Darin werden wir ein neues Blatt erstellen, Daten filtern und die Daten entsprechend filtern Das ist also unser Tableau. Zuerst erstelle ich ein neues Blatt, indem ich hier klicke. Ich nenne es Filterdaten. Okay. Und das haben wir bereits in unserer Arbeitsmappe Amid Underscore Tableu Underscore Filters gespeichert Amid Underscore Tableu Underscore Lassen Sie uns nun die Daten filtern. Jetzt ziehe ich zuerst die Kennzahl Gewinn. Das ist die Kennzahl, wenn Sie sich erinnern, wenn Sie sie ziehen und den Unterschied sehen können. Ziehen Sie Gewinn und ziehen Sie die Gewinnkennzahl zwei. Rose. Jetzt ist die Summe des Gewinns sichtbar und danach ziehen Sie das Bestelldatum. Das bedeutet Folgendes für die Spalten. Okay, jetzt ist ein Liniendiagramm sichtbar, aber wir müssen nach Daten filtern. Hier können Sie sehen, dass die Bestelldaten sichtbar sind. Ziehen Sie nun das Bestelldatum auf die Filter, damit wir nach Datum filtern können. Was jetzt sichtbar ist, ist ein neues Dialogfeld sichtbar. Okay. Klicken Sie hier, Datumsbereich und klicken Sie auf Weiter. Jetzt ist der Abschnitt sichtbar. Wählen Sie hier einen Bereich von Daten aus, der bereits selbst ausgewählt wurde. Und hier legen Sie das Datum fest , um den Gewinn zwischen einem bestimmten Zeitraum zu erhalten , da wir bereits die Gewinnsumme für Rose ausgewählt haben , also wähle ich ein Datum aus. Sie können das Datum von hier aus auch so angeben, oder Sie können es einfach ziehen. Also ziehe ich es einfach. Okay, für mich sieht das gut aus. Und das letzte, du kannst es auch so ziehen, aber ich behalte es hier. Das sieht gut aus. Okay. Nun, was Sie tun müssen, es ist sehr einfach. Klicken Sie auf Anwenden und dann auf Okay, da wir den Zeitraum bereits ausgewählt haben. Bewerben Sie sich und los geht's vom zweiten Oktober bis zum 25. Dezember. Was ist nun sichtbar? Die gefilterten Werte sind sichtbar. Wir werden nach Daten gefiltert und der Gewinn ist sichtbar. Für den gleichen Zeitraum , den wir erwähnt haben, ändere ich einfach die Ansicht auf Gesamtansicht. Das sieht jetzt gut aus. Für 2023 und 2020 für den gleichen Zeitraum , den wir im Filter erwähnt haben. Okay, wenn Sie noch einmal nachschauen möchten, klicken Sie hier, Filter bearbeiten, und das war der Bereich. Okay, vom zweiten Oktober bis zum 25. Dezember. Okay. Also auf diese Weise, Leute, können wir nach Daten filtern. Wir können jetzt die gefilterten Werte basierend auf einem bestimmten Datumsbereichsfilter sehen basierend auf einem bestimmten Datumsbereichsfilter und das Blatt als gefilterte Daten unter demselben Projekt speichern . Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 25. Tableau – Schnellfilter: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Schnellfilter in Tableau sind. Daher haben wir bereits die drei Arten von Filtern besprochen , nämlich Dimensions-, Kennzahlen- und Datumsfilter. Jetzt werden wir einige weitere Arten von Filtern sehen. Einer davon ist der Schnellfilter. Wir werden verstehen, was Schnellfilter sind. Damit werden wir auch ein Beispiel auf Tableau selbst sehen . Lasst uns anfangen. Die gängigsten Filter sind Schnellfilter, da sie leicht verfügbar sind. Wir werden also ein Beispiel für dieselben Schnellfilter sehen . Solche Filter umfassen die folgenden Methoden. Nehmen wir an, Sie möchten jeweils nur einen Wert auswählen Sie können einen einzelnen Wert verwenden. Okay. Damit haben Sie Ihren einzelnen Wert als Drop-down-Liste und einen einzelnen Wert als Schieberegler, sodass Sie Ihre Arbeit leichter filtern können. Sie haben auch dieselben Optionen für mehrere Werte. Das heißt, Sie wählen einen oder mehrere Werte aus einer Liste, Dropdown oder einer benutzerdefinierten Liste Damit können Sie auch die Wildcard-Übereinstimmung im Filter umgehen Wildcard-Übereinstimmung im Filter umgehen Das heißt, Werte auszuwählen, die bestimmte Zeichen enthalten. Nehmen wir an, wir möchten nur die Unterkategorien mit Namen, die mit A beginnen oder deren Namen mit K enden, möchten, sodass wir all diese mithilfe der Schnellfilter in Tableau erreichen können der Schnellfilter in Tableau Sehen wir uns nun ein Beispiel für einen dieser Filter an, und wir werden ein neues Blatt erstellen, Schnellfilter in denselben Amith-Unterstrichfiltern von Tableau in denen wir bereits einige Filtertypen gesehen Lassen Sie uns mit dem Beispiel beginnen. Das war also ein Tableau. Lassen Sie mich ein neues Arbeitsblatt erstellen, indem ich hier klicke. Doppelklicken und umbenennen. Schnelle Filter. Okay. Wir haben also bereits Filterdimensionen, Kennzahlen und Datumsangaben in derselben Arbeitsmappe implementiert , Kennzahlen und Datumsangaben in derselben Arbeitsmappe Mid UnderscoeFilters Jetzt haben wir also unser Schnellfilterblatt. Okay. Lassen Sie uns nun die Unterkategorie ziehen Hier sind es zwei Zeilen und der Gewinn ist die Summe des Gewinns zweier Spalten Jetzt haben wir unser Balkendiagramm. Das horizontale Balkendiagramm ist sichtbar. Klicken Sie nun mit der rechten Maustaste auf die Unterkategorie und dann auf Filter anzeigen. Jetzt sind die Unterkategorien sichtbar. Okay, Sie können jeden von ihnen auswählen, aber hier ist auch ein Dropdown sichtbar oder Sie können direkt auf die Suche klicken, um die Werte zu finden Okay, was ich tun werde, ich klicke einfach auf das Dropdown. Und alle Schnellfilter sind sichtbar, was wir bereits in der PPT besprochen Sie können einen einzelnen Wert, eine Dropdownliste mit einem einzelnen Wert, einen Schieberegler, mehrere Werte, eine Dropdownliste, benutzerdefinierte Liste und eine Platzhalterübereinstimmung Das sind also die Schnellfilter, allgemein sichtbar und leicht zugänglich sind, oder? Also sagen wir, ich nehme das Wildcard-Spiel an. Wir werden die Unterkategorien des Balkendiagramms filtern. Standardmäßig sind mehrere Werte pro Liste ausgewählt. Klicken Sie auf das Wildcard-Match. Jetzt haben Sie das Suchfeld , um den Wildcard-Filter anzuwenden. Nehmen wir an, wir wollen Unterkategorien , die mit dem Buchstaben C beginnen. Ich gebe einfach C star ein und drücke die Eingabetaste Also diesen Ausdruck, den wir eingegeben haben , um die Unterkategorien zu erhalten, mit dem Namen C beginnt. Was ist nun sichtbar beginnen können nur die Unterkategorien angezeigt werden, die mit dem Namen C Ich nehme einfach die gesamte Ansicht. Nein. Nur die Unterkategorien , die mit C beginnen, sind sichtbar Sie können den Mauszeiger gedrückt halten und weitere Informationen erhalten. Ich schalte es einfach wieder auf Standard um. Für mich sieht das gut aus. Auf diese Weise können wir Schnellfilter anwenden. Ich habe eines der Beispiele gezeigt, nur die Unterkategorien, die mit dem neuesten C beginnen , wurden so herausgefiltert Ich gehe zur Datei und klicke auf Speichern. Also Leute, wir haben gesehen, wie wir die gängigsten Schnellfilter in T anwenden können die gängigsten Schnellfilter in . Danke, dass ihr euch das Video angesehen habt. 26. Tableau – Kontextfilter: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Kontextfilter in Tabu sind Damit werden wir auch ihren Zweck verstehen und verstehen, wie wir Kontextfilter auf Tabu implementieren können Lassen Sie uns sehen, dass Kontextfilter eine leistungsstarke Funktion in Tableau sind , mit der Sie Ihre Daten anhand des Kontextes Ihrer Grafik filtern Okay. Das bedeutet, dass Sie den Filter auf ein bestimmtes Arbeitsblatt oder eine Grafik anwenden können und nicht auf die gesamte Arbeitsmappe Es ist also wie ein temporärer Filter. Es hilft auch bei der Verbesserung der Leistung, indem die Datenmenge reduziert , die abgefragt werden muss Tableau aggregiert diese Daten also auf der Detailebene der Ansicht, wenn Sie den Kontextfilter anwenden. Dieser Filter ist temporär und gilt nur, ist temporär und gilt nur solange der Filter erstellt oder aktualisiert wird Es gilt also nicht für die gesamte Arbeitsmappe. Sie müssen bedenken , dass Kontextfilter nach Dimensionsfiltern und vor Hauptfiltern angewendet werden Dimensionsfiltern und vor Hauptfiltern Es kann auch verwendet werden , um Daten für ein bestimmtes Produkt oder Produktkategorien zu analysieren . Okay. Sehen wir uns nun ein Beispiel an , um einen Kontextfilter zu erstellen. Sie müssen nur eine Dimension in den Filtercontainer ziehen, mit rechten Maustaste klicken und Zum Kontext hinzufügen auswählen. Jetzt sehen wir ein Beispiel auf Tab und es wird ein neues Blatt mit dem Namen Context filters in derselben Matenerscore Tu Underscore, filters dot TW Tableu Arbeitsmappe erstellt derselben Matenerscore Tu Underscore, filters dot TW Tableu filters dot TW Schauen wir uns also das Beispiel an. Das ist also unser Tabu. Ich erstelle ein neues Arbeitsblatt, klicke und benenne es einfach um Kontextfilter. Okay. Lassen Sie uns jetzt implementieren. Wir haben alle unsere Filterbeispiele in der Arbeitsmappe Amith Underscore Tableu Underscore Filters gespeichert der Arbeitsmappe Amith Underscore Tableu Underscore Ich ziehe die Unterkategorie Dimension in das Rosenregal. Ziehen Sie die Kennzahl „ Umsatz“ in die Spalten, Ablage. Es ist kein Balkendiagramm sichtbar Okay, was wir hier machen, wir werden mithilfe des Kontextfilters eine der fünf wichtigsten Unterkategorien von Produkten für die Kategorie Bürobedarf finden die Kategorie Bürobedarf mithilfe des Kontextfilters Jetzt ist unser Balkendiagramm sichtbar zeigt die Summe der Verkäufe mit Unterkategorien Ziehen Sie die Unterkategorie in den Filter-Spin. Wir nehmen jetzt eine Dimension und fügen sie zu Filtern hinzu, genau wie wir es in den vorherigen Vorlesungen zum Filtern von Dimensionen, Kennzahlen und Daten getan haben Filtern von Dimensionen, Kennzahlen und Daten Lassen Sie uns nun die Dimension der Unterkategorie auf Filter ziehen . Gehen Sie zur oberen Registerkarte Hier ist es. Klicken Sie auf das Drop-down-Menü und wählen Sie die Option nach Feld Nehmen wir an, ich setze die ersten zehn auf die ersten fünf, weil ich die ersten fünf Felder haben möchte , und ich lasse den Rest unverändert Nach Verkäufen und so weiter. Okay. Jetzt klicke ich auf Anwenden und dann auf Okay. Was ist jetzt sichtbar? Die fünf wichtigsten Unterkategorien Nach Verkaufszahlen sind einige sichtbar, und auch der Birchard Jetzt ziehen wir die Dimensionskategorie in den Filter-Spin Und der Filter ist sichtbar. Das heißt, ein neues Filter-Dialogfeld ist sichtbar. Drei Kategorien sind sichtbar. Okay. Das sind die Kategorien, die wir haben. Wir wollen die fünf wichtigsten Unterkategorien von Produkten für Bürobedarf Also was ich tun werde, ich wähle einfach Büromaterial aus. Und klicken Sie auf Anwenden und dann auf Okay. Es werden zwei Unterkategorien unserer Kategorie Bürobedarf angezeigt unserer Kategorie Bürobedarf Das bedeutet Ordner und Aufbewahrung, wobei die Summe der Verkäufe und der Filterbereich oder das Regal uns auch die Kategorie Bürobedarf anzeigt , weil wir sie gefiltert haben Jetzt fügen wir den Kontext hinzu. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Kategorie Bürobedarf, und Sie können die Option Zum Kontext hinzufügen sehen Klicken Sie nach dem Klicken darauf. Jetzt ist die Unterkategorie der Produkte aus der Kategorie Bürobedarf sichtbar, aus der Kategorie Bürobedarf sichtbar, die zu den fünf wichtigsten Unterkategorien aller Produkte gehört Unterkategorien aller Produkte gehört Weitere Informationen erhalten Sie auch, indem den Mauszeiger so halten , dass der Tooltip sichtbar ist Auf diese Weise, Leute, haben wir den Kontextfilter angewendet um die Unterkategorie von Produkten aus der Kategorie Bürobedarf anzuzeigen von Produkten aus der Kategorie Bürobedarf Das gehört zu den fünf wichtigsten Unterkategorien aller Produkte Okay, weil wir auch die ersten fünf ausgewählt haben, wenn Sie sich daran erinnern, dass ich beim Erstellen eines Filters für Unterkategorien ihn speichere Also, Leute, danke, dass ihr euch das Video angesehen habt. 27. Tableau – Bedingte Filter: In dieser Lektion werden wir verstehen, was bedingte Filter in Tab sind. Damit werden wir uns auch ein Beispiel ansehen und es auf Tab implementieren. Lass uns sehen. Bedingte Filter ermöglichen es Ihnen also , die Daten anhand von Bedingungen zu filtern Ihre Daten mit den bedingten Filtern auf bestimmte Teilmengen einzugrenzen , die bestimmte Bedingungen erfüllen , die bestimmte Bedingungen Mit dieser Funktion können Sie also dynamischere und flexiblere Grafiken erstellen dynamischere und flexiblere Grafiken So können Sie Ihre Daten nach bestimmten Bedingungen oder Kriterien filtern nach bestimmten Bedingungen oder Kriterien und so dynamischere und flexiblere Grafiken erstellen dynamischere und flexiblere Grafiken Sehen wir uns nun die Operatoren unter Bedingungsfilter ist gleich nicht gleich Wenn Sie Daten filtern möchten, bei denen der Wert einem bestimmten Wert entspricht, verwenden Sie den In ähnlicher Weise gibt es auch andere Operatoren, nicht gleich“ das Gegenteil von „gleich“ bedeutet, dass größer als ein bestimmter Wert Weniger als bedeutet weniger als ein bestimmter Wert zwischen Mittelwerten I bedeutet nicht, dass der Wert in einer bestimmten Liste vorhanden oder nicht vorhanden ist. Wenn wir das Beispiel sehen, werden die Dinge klarer sein. Sehen wir uns nun ein Beispiel in derselben Arbeitsmappe mit Unterstrichfiltern von Tableau an Wir werden ein neues Blatt erstellen und es bedingte Filter nennen , damit wir Filter anwenden können, die Filter anwenden können auf Bedingungen basieren. Sehen wir uns das Beispiel an. Das ist also unser Tableau. Erstellen Sie ein neues Arbeitsblatt, klicken Sie hier, und ich klicke, um es umzubenennen. Okay, also nenne es Bedingung oder bedingte Filter. Okay. Nun werde ich mir ein Beispiel ansehen, um die Unterkategorie von Produkten in allen Segmenten zu finden die Unterkategorie von Produkten in , deren Umsatz über 50 K liegt. Dazu ziehe ich das Dimensionssegment in die Spalten A Ziehen Sie anschließend die Kennzahl „Umsatz“ in den Spaltencontainer. Ziehen Sie anschließend die Unterkategorie der Dimension. Das bedeutet Folgendes in den Zeilen-Container. Jetzt ist unser Diagramm sichtbar. Ziehen Sie die Unterkategorie „Dimensionen“ in den Filterbereich. Hier ist sie. Jetzt wird ein neues Fenster sichtbar sein. Gehen Sie zur Registerkarte „Bedingungen“ für die Bedingungsfilter. Klicken Sie auf das Drop-down-Menü. Gehen Sie zunächst zum Feld Nach Wählen Sie Nach Feld aus. Wählen Sie darin den Operator aus. Wir haben diese Operatoren gerade besprochen . Ich wähle einen Wert größer als gleich setze 50.000, 50. Okay. Rest Key Azits Umsatz und Summe Klicken Sie auf Anwenden und dann auf OK. Jetzt hat sich das Diagramm geändert , weil wir den Bedingungsfilter eingestellt haben. Wir werden ein Diagramm mit nur einer Unterkategorie von Produkten erhalten , die die erforderliche Anzahl von Verkäufen aufweisen Das heißt, jetzt haben wir die Unterkategorien mit einer Summe von Verkäufen über 50 K. Wir werden sie speichern Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir bedingte Filter in T anwenden können . Danke, dass ihr euch das Video angesehen 28. Tableau – Top-Filter: In dieser Lektion werden wir verstehen, was robuste Filter in Tableau sind. Damit werden wir uns auch ein Beispiel ansehen und es in Tableau implementieren. Sehen wir uns das an: Wenn Sie Daten so filtern möchten , dass nur die obersten Werte und Werte angezeigt werden, die auf einer bestimmten Kennzahl oder Dimension basieren, dann verwenden Sie die Top-Filter. Mit dieser Funktion können Sie sich auf die wichtigsten Datenpunkte konzentrieren und Ihre Darstellung vereinfachen. Wenn Sie also die Unterkategorie der Produkte mit den fünf oder zehn besten Verkäufen ermitteln möchten , können Sie den Top-Filter verwenden Jetzt sehen wir uns ein Beispiel an und implementieren die Top-Filter auf Tab In demselben Amith-Unterstrich-Tabu-Unterstrichfilter, der Tabu-Arbeitsmappe , werden wir ein neues Blatt zum Filtern und Erstellen eines Lassen Sie uns jetzt sehen, dass es sich hier um ein Tableau handelt. Ich klicke auf Neues Arbeitsblatt und doppelklicke, um es umzubenennen. Nehmen wir an, ich füge etwas zum Filter oder zu Filtern hinzu. Okay. Jetzt bekommen wir die Unterkategorie der Produkte mit den fünf oder zehn besten Verkäufen Ziehen Sie die Kennzahl „Umsatz“ in den Bereich „Spalten“ und die Unterkategorie „Dimension “ in den Bereich „Rose Jetzt ist ein Balkendiagramm sichtbar. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Unterkategorie und dann auf Filter. Jetzt wird das Dialogfeld sichtbar sein. Gehen Sie nach oben für den oberen Filter. Nehmen wir an, wir klicken auf BiFeld und behalten es nur im Vordergrund, und hier können Sie fünf, zehn oder einen beliebigen Wert hinzufügen Ich nehme fünf. Nehmen wir an, wir holen uns die ersten Fünf. Der Verkauf und einige lassen es so wie es ist. Und so bleibt es auch top. Dadurch erhalten wir die Unterkategorie der Produkte mit den fünf umsatzstärksten Nachdem Sie auf „ Bewerben“ geklickt haben, klicken Sie auf Okay Jetzt sind die fünf besten Verkäufe sichtbar Das ist also das Balkendiagramm, das eine Unterkategorie von Produkten mit den fünf größten Umsätzen anzeigt eine Unterkategorie von Produkten mit den fünf größten Umsätzen Das sind also genau richtig Unterkategorien. Also auf diese Weise, Leute, könnt den obersten Filter in Tabu anwenden Ich werde es speichern, und wir haben alle Filterbeispiele und Arbeitsblätter unter der Arbeitsmappe Score Tu Underscore Filters gespeichert Arbeitsblätter unter der Arbeitsmappe Score Tu Underscore Filters Tu Underscore Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 29. Tableau – Wildcardfilter: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Platzhalterfilter in T sind . Damit werden wir sie auch in T implementieren. Lassen Sie uns beginnen. Wenn Sie Daten auf der Grundlage von Teilzeichenfolgen oder Mustern innerhalb einer Dimension filtern möchten , verwenden Sie die Platzhalterfilter Nehmen wir an, Sie möchten die Kategorien oder Unterkategorien filtern , die eine bestimmte Teilzeichenfolge enthalten oder mit einem bestimmten Buchstaben beginnen oder sogar mit einem bestimmten Buchstaben enden, dann sind die Platzhalterfilter Ich gehe also nur auf die Arten von Platzhalterfiltern ein. Das heißt, enthält beginnt mit einem bestimmten Buchstaben und endet mit einem bestimmten Buchstaben Es kann auch die Übereinstimmung mit dem angegebenen Muster für reguläre Ausdrücke beinhalten . So können wir unsere Daten mithilfe von Platzhalterzeichen mit den Platzhalterfiltern filtern Platzhalterzeichen mit den Platzhalterfiltern Mit dieser Funktion können Sie nach Mustern oder teilweisen Übereinstimmungen in Ihren Daten suchen Mustern oder teilweisen Übereinstimmungen in Ihren Daten Da wir gerade über Platzhalter sprechen, hoffe ich, dass Sie die am häufigsten verwendeten Platzhalterzeichen kennen , nämlich Ihr Asterix, das koschere Wenn Sie einer beliebigen Anzahl von Zeichen oder sogar einem einzelnen Zeichen entsprechen möchten, können Sie diese von Zeichen oder sogar einem einzelnen Zeichen entsprechen möchten, Sie Ich hoffe, Sie haben es auch auf Ihrem Betriebssystem verwendet. Ich verwende sie im Allgemeinen auf meinem Betriebssystem, um PDF-Dateien zu finden. Also gebe ich einfach Star Dot PDF ein, um alle PDF-Dateien auf meinem System unter dem Suchfeld zu finden. Okay. Auf diese Weise können Sie das auch in T implementieren . Eines der Beispiele kann sein, Kategorien oder Unterkategorien mit einer bestimmten Teilzeichenfolge oder mit einem bestimmten Buchstaben zu finden , mit einem bestimmten Buchstaben beginnt oder mit einem bestimmten Buchstaben endet Sehen wir uns nun ein Beispiel für Platzhalterfilter an. In derselben Tabu-Arbeitsmappe mit Amith Underscore Tableu Underscore-Filter erstellen wir ein neues Blatt und nennen es Platzhalterfilter Sehen wir uns also das Beispiel an. Das ist das Bild. Ich klicke hier, um ein neues Arbeitsblatt zu erstellen und doppelklicke, um es umzubenennen. Nennen wir es Wildcard-Filter oder Filter. Okay. Nun ziehe ich zuerst die Kennzahl Umsatz , also die Summe der Verkäufe , in die Spalten. Dann verschiebe ich die Unterkategorie in das Rosenregal. Okay, jetzt haben wir ein Balkendiagramm. Lassen Sie uns Filter anwenden. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Unterkategorie und klicken Sie auf Filter. Klicken Sie auf die Registerkarte Wildcard. Hier ist es, und alle vier Optionen sind sichtbar, die wir bereits im PBT gesehen Okay, wir erhalten alle Unterkategorien , die mit dem Wort P beginnen . Wählen Sie „Beginnt mit“ unter dem folgenden Text aus, Wert ein, schreiben Sie P. Damit alle Unterkategorien mit jetzt alle Unterkategorien mit dem Buchstaben P sichtbar sind, klicken Sie auf Anwenden und dann auf Okay, aber lassen Sie uns vorher überprüfen: Okay, nur Papier und Telefone sollten sichtbar sein klicken Sie auf Anwenden und dann auf Okay, aber lassen Sie uns vorher überprüfen: Okay, nur Papier und Telefone sollten Klicken Sie auf Anwenden und dann auf Okay. Jetzt können Sie sehen, dass alle Unterkategorien, die mit dem Buchstaben P beginnen , jetzt sichtbar sind Auf diese Weise können wir Platzhalterfilter in Tu anwenden . Ich werde es speichern Sie können auch den Mauszeiger gedrückt halten, um die Verkaufsdetails der Unterkategorien abzurufen , beginnend mit dem Buchstaben P. Vielen Dank, dass Sie sich das Video angesehen 30. Gruppen in Tableau: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Gruppen in T sind werden wir uns auch die Gruppentypen ansehen und ein Beispiel für Gruppen in T implementieren Sehen wir uns Gruppen an, um Dimensionen anhand bestimmter Kriterien oder Bedingungen zu kategorisieren bestimmter Kriterien oder Bedingungen Es gibt zwei Arten von Gruppen auf Dimensionen und Kennzahlen basieren den Dimensionsgruppen gehören also Gruppierungsdimensionen auf der Grundlage bestimmter Werte oder Bereiche, und zu den Hauptgruppen gehören Gruppierungskennzahlen auf der Grundlage bestimmter Werte oder Damit können wir auch Gruppen miteinander kombinieren. Wir werden uns also ein Beispiel ansehen, um Gruppen in W zu erstellen und spezifische Felder zu gruppieren. Wir werden den Wert von, sagen wir, zwei Kategorien zusammenfassen . Wir werden eine neue Tableu-Arbeitsmappe erstellen, Am underscore Tableau Underscore groups, und innerhalb dieser werden wir ein neues Blatt mit den Namen Gruppen erstellen . Lassen Sie uns sehen. Das ist unser Tabu. Wir haben Tableau-Filter mit Amith Underscore erstellt und die Filter implementiert Lassen Sie uns nun eine neue Arbeitsmappe erstellen, gehen Sie zu Datei und klicken Sie auf Hier ist die neue Arbeitsmappe, also werde ich die vorherige schließen Maximieren. Jetzt gehe ich zu Datei und speichere es zuerst, klicke auf Speichern und ich speichere es als Amith Underscore T Underscore-Gruppen Okay. Die Erweiterung ist auch Punkt TWB sichtbar und der Speicherort Ihrer Arbeitsmappe ist der folgende in Klicken Sie auf Speichern. Lassen Sie uns nun eine Verbindung zu Daten herstellen. Wir werden eine Verbindung zu denselben Beispielspeicherdaten herstellen, die von Tab bereitgestellt werden. Klicken Sie auf Mit Daten verbinden. Dieselbe Schnittstelle ist sichtbar. Sie können hier direkt Sample Superstore auswählen oder Sie können auf Microsoft Excel klicken und dasselbe Excel auswählen, das von Tab im MW-Repository-Ordner bereitgestellt wird Ich klicke hier und dann auf Öffnen. Also haben wir unsere Daten geladen. Wir werden die Bestellblätter aus dem Muster-Superstore ziehen aus dem Muster-Superstore Jetzt ist das Bestellblatt, das eine Tabelle ist, sichtbar. Okay, ich erstelle ein neues Blatt, indem ich hier klicke. Ich doppelklicke und benenne Gruppen um. Okay. Lassen Sie uns nun Gruppen in W implementieren. Auf der linken Seite haben wir Dimensionen und Kennzahlen Ziehen Sie eine von ihnen und überprüfen Sie den Unterschied. Können Sie die Abmessungen und Maße hier sehen? Okay. Und das sind unsere Tischbestellungen und das Folgende wurde hinzugefügt. Das heißt, wir haben die Datenquelle für Bestellungen, Excel, verbunden. Um Gruppen zu implementieren, ziehen wir die Dimensionskategorie in die Zeilen, den Bereich und die Summe der Verkäufe in die Spalte. Die Summe der Verkäufe ist eine Kennzahl, sie steht also unter der Summe der Verkäufe in den Spalten. Was ist nun sichtbar? Wir haben hier drei Kategorien: Möbel, Bürobedarf und Technologie, und ein Balkendiagramm ist sichtbar. Wir können die Ansicht auch von hier aus ändern, aber ich werde sie als Standard beibehalten. Klicken Sie nun mit der rechten Maustaste auf die Kategorie auf der linken Seite unter Dimensionen und klicken Sie dann auf Erstellen und dann auf Gruppe. Jetzt ist das Dialogfeld „Gruppe erstellen sichtbar und Ihre Felder sind sichtbar, das waren drei. Wie wir hier gesehen haben, können Sie von hier aus gruppieren. Fügen Sie den Namen des Felds hinzu, verwenden Sie die Steuertaste auf der Tastatur und wählen Sie zwei beliebige Kategorien aus, die gruppiert werden sollen. Aus diesen drei können wir jede der beiden gruppieren. Ich drücke die Strg-Taste und wähle, sagen wir, Möbel und Technologie aus und klicke dann auf die Schaltflächengruppe. Was ist nun der Name Möbel und Technologie, der Gruppenname. Wir können es auch ändern. Klicken Sie auf Anwenden und dann auf OK. Und jetzt haben Sie auf der linken Seite Ihre Dimension mit Gruppe. Das ist also die Gruppe. Sie können das Schild auch hier sehen. Dies ist die Gruppe der Kategorien. In unserem Fall sind das zwei Kategorien. Jetzt müssen Sie Folgendes in die Zeilen ziehen. Sie können hier klicken und es jetzt entfernen. Jetzt sind Ihre Kategorien sichtbar, aber Möbel und Technologie sind jetzt gruppiert und ihre Werte sind ebenfalls gruppiert. Sie können zur Gesamtansicht wechseln und überprüfen Verkaufswerte für Möbel und Technologie ebenfalls hinzugefügt wurden, da wir sie gruppiert haben. Also Leute, so können wir eine Gruppe in T erstellen. Ihr könnt sie hier speichern und der Projektname ist Ahmed Underscoe Tableu UnderscoeGroups Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 31. Joins in Tableau: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Verknüpfungen in Tableau sind. Damit werden wir auch die Arten von Verknüpfungen und ein Beispiel sehen , das Tableau selbst implementiert wird. Lassen Sie uns beginnen. Wenn Sie also die Daten aus mehreren Tabellen kombinieren möchten , die mehr als eine Tabelle sind, müssen Sie Joins verwenden. Es gibt also verschiedene Arten von Verknüpfungen, zu denen Ihre innere Verknüpfung, Ihre linke Verknüpfung, Ihre rechte Verknüpfung sowie Ihre fol outojoin gehören linke Verknüpfung, Ihre rechte Verknüpfung sowie Ihre fol outojoin sowie Ihre fol outojoin Lassen Sie uns also sehen, was es beinhaltet? Nehmen wir an, wir kombinieren zwei Tabellen. Es werden also nur die Zeilen zurückgegeben , die in beiden Tabellen übereinstimmende Werte haben. Bei Left Join werden, wie der Name schon sagt, alle Zeilen aus der linken Tabelle zurückgegeben. Und die passenden Zeilen aus der rechten Tabelle. Sie müssen sich daran erinnern, dass das Ergebnis Nullwerte enthält, wenn es keine passenden Werte gibt. Dann kommt dein richtiger Join. Right Join ist das Gegenteil von Left Join. In diesem Fall besteht der Rückgabewert allen Zeilen aus der rechten Tabelle und den passenden Zeilen aus der linken Tabelle. Und was ist mit dem vollständigen Out-Join? Es werden alle Zeilen aus beiden Tabellen zurückgegeben. Außerdem werden Nullwerte in den Spalten zurückgegeben, in denen es keine Treffer gibt. Sehen wir uns die Abbildung an. Jetzt können Sie leicht nachvollziehen, was ich gerade über Left Join, Right, Join, Full Outer Join und Inner Join gesagt habe. Bei der linken Verknüpfung habe ich gesagt, dass alle Zeilen aus der linken Tabelle zurückgegeben werden, sodass Sie auch die Farbe überprüfen können. Es werden alle Zeilen aus der linken Tabelle und die passenden Zeilen aus der rechten Tabelle zurückgegeben der linken Tabelle und . Was auch immer zwischen links und rechts übereinstimmt , wird also auch Teil von Left Join sein. Jetzt kommt der rechte Join. Betrachten Sie hier zunächst den linken Kreis als die linke Tabelle und den rechten Kreis als die rechte Tabelle. Okay, wir verbinden also zwei Tische. Bei der rechten Verknüpfung ist es, wie gesagt, das Gegenteil von der linken Verknüpfung. Es werden alle Zeilen aus der rechten Tabelle zurückgegeben. Und die passenden Zeilen aus der linken Tabelle. So können Sie auch die passenden Zeilen mit der Farbe sehen. Dann kommt dein innerer Join. Gibt nur die Zeilen , für die in beiden Tabellen eine Übereinstimmung gefunden wurde. Aus diesem Grund wird der Farbwert zurückgegeben. Die Übereinstimmung der beiden Tabellen, links und rechts. Vollautomatische Verknüpfung, beide Kreise sind farbig, das heißt, es werden alle Zeilen aus beiden Tabellen zurückgegeben . So können Sie zwischen allen Typen unterscheiden. Jetzt werden wir ein Beispiel sehen , um die Tabellen zu verbinden. Wir werden eine neue Tableau-Arbeitsmappe erstellen und sie mit dem Unterstrich Tableau Underscoe Joins benennen Darin werden wir ein neues Blatt erstellen und zwei Tabellen zusammenfügen Okay, lass uns sehen. Also das ist unser Tableau. Zuerst gehe ich zur Datei und klicke auf Neu. Eine neue Arbeitsmappe ist sichtbar. Ich werde die vorherige schließen. Okay, das wird jetzt eine Arbeitsmappe für Verknüpfungen sein. Also gehe ich zu Datei und Speichern unter. Nennen wir es Amith Tb Underscore Joins. Und ich habe dir bereits gesagt , dass es am folgenden Ort in meinem Tb-Repository gespeichert folgenden Ort in meinem Tb-Repository Okay, klicken Sie auf Speichern. Jetzt haben wir unser Projekt. Lassen Sie uns die Daten verbinden, dasselbe Beispiel speichert Daten. Klicken Sie auf Mit Daten verbinden. kann ich das direkt verbinden, oder ich klicke einfach auf Microsoft Excel und wähle das von Tb bereitgestellte Beispiel aus. Das ist Sample Superstore Dot Ecelx. Klicken Sie auf Jetzt öffnen. Hier sind die verfügbaren Blätter des Lassen Sie uns es erneut öffnen. Das war also unser Muster-Superstore. Ich öffne Was wir jetzt machen werden, wir haben drei Blätter, Bestellungen, Personen und Retouren. Das bedeutet drei Tabellen. Also werden wir uns jetzt den Orden und Leuten anschließen. Und nach dem Beitritt wird es automatisch über eine gemeinsame Spalte hinzugefügt. Mal sehen, welcher es sein wird. Ich werde deine Region sein. Okay, weil die Region sowohl hier als auch hier ist, o Südost-Zentral, West und hier haben wir auch die Region. Es wird also mithilfe der Regionsspalte selbst zusammengefügt. Lassen Sie uns jetzt ziehen, ich ziehe zuerst die Tabelle mit den Bestellungen. Nach dem Ziehen sind in der Tabelle jetzt Bestellungen sichtbar. Okay. Lassen Sie uns jetzt die Personentabelle verschieben. Jetzt wird hier eine Linie sichtbar sein. Das heißt, wir schließen uns beiden an. Diese Linie ist also sichtbar, das heißt, wir haben sie verbunden, und hier ist die Verbindung. Nun, basierend auf dem Spaltenbereich, ist sie sowohl für Bestellungen als auch für Personen sichtbar. Das hat es uns also automatisch angezeigt. Okay, was wir tun werden, da wir uns beiden angeschlossen haben , ich klicke auf Blatt eins. Ich nenne es, sagen wir Joins. Okay. Auf der linken Seite haben wir einen Muster-Superstore und zwei Tische In den Feldern der beiden Tabellen sind Bestellungen und Personen sichtbar Das war die Region, und das war die Region, die uns verband. Okay? Jetzt bekommen wir die Regionalmanager für die Bundesstaaten, indem wir beide Tabellen zusammenfügen. Ziehen Sie nun die Statusspalte hierher, wo sich der Bundesstaat aus den ersten Tabellenbestellungen befindet, und ziehen Sie ihn in das Rose-Regal. Sie dann den Regionalmanager aus der Personentabelle, Ziehen Sie dann den Regionalmanager aus der Personentabelle, hier ist er, zum Rosen-Selbst. Jetzt ist die Liste der Regionalmanager sichtbar, wenn Sie die Board-Tabellen zusammenfügen. Das sind Leute und Befehle. Auf diese Weise, Leute, können wir Joins implementieren. Wir haben uns an Bord der Tische zusammengeschlossen. Wir haben es unter der Arbeitsmappe Amith Underscore Tableau Underscore Joins gespeichert Tableau Underscore Joins Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 32. Sortieren in Tableau: In dieser Lektion werden wir verstehen, wie wir die Daten in Tabs sortieren können. Wir werden also verstehen, was Sortieren ist und wie es hilft. Was sind ihre Vorteile und Anwendungsfälle. Damit werden wir auch die Arten der Sortierung in gewisser Weise verstehen , indem wir ein Beispiel erstellen und alle Möglichkeiten aufzeigen , wie wir die Daten in Tabs sortieren können. Lassen Sie uns damit beginnen, dass Sortieren bedeutet, die Daten zu sortieren, das heißt, die Daten in einer bestimmten Reihenfolge anzuordnen , z. B. die Daten in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge Aber in T haben wir viele andere Möglichkeiten, die Daten zu sortieren. Okay? Also werden wir sie eins nach dem anderen verstehen. Sortierung hilft Ihnen also , die Trends in den Daten zu erkennen, indem Sie die Werte sortieren Außerdem werden die Daten natürlich so angeordnet und organisiert , dass sie leicht zu verstehen Nehmen wir an, Sie haben eine Tabelle und möchten die Kategorien mit den höchsten Umsätzen auflisten, sodass Sie die Sortierung in möchten die Kategorien mit den höchsten Umsätzen auflisten, sodass Sie die absteigender Reihenfolge verwenden und die Kategorien von oben nach unten anordnen können die Kategorien von oben nach unten anordnen Das bedeutet, dass die oberste Unterkategorie den maximalen Umsatz und die den niedrigsten Umsatz hat So können Sie die Daten auf diese Weise einfach organisieren und analysieren. Natürlich wird dadurch auch die Effektivität der Grafiken verbessert, die Sie erstellen werden, z. B. Balkendiagramme, Tabellen, Kreisdiagramme und Gan-Chat Okay. Nun, das sind die Vorteile und Anwendungsfälle. Die Datenanalyse wird verbessert, da Sie anhand von Kategorien , Unterkategorien und Produkten ein genaues Bild Ihrer Verkäufe erhalten verbessert, da Sie anhand von Kategorien , Unterkategorien und Produkten ein genaues Bild Ihrer Verkäufe , Unterkategorien und Produkten ein genaues Okay. Es spart Ihnen auch Zeit , sodass Sie es nicht entsprechend analysieren müssen. Wenn Sie viele Unterkategorien haben, können Sie diese ganz einfach anordnen Und welches Diagramm Sie auch erstellen werden, ob es sich nun um ein Kreisdiagramm, ein Balkendiagramm oder ein Säulendiagramm handelt, alle können einfach erstellt und erweitert werden , sodass es für die Teammitglieder leichter Es sind Anwendungsfälle. Okay, Sie können die Kundendaten ganz einfach nach demografischen Merkmalen sortieren , basierend auf, sagen wir, Sie möchten die Umsätze für einen bestimmten Bundesstaat in einem Land ermitteln Basierend auf Ihrem Verhalten und Ihren Vorlieben können Sie die Daten des Kunden einfach analysieren Ermitteln Sie die Verkaufstrends auf der Grundlage der Region, des Produkts oder des Zeitraums. Das ist der Zeitraum. Nehmen wir an, Sie suchen nach den höchsten Umsätzen oder Gewinnen im Jahr 2024 oder 2025. Sie können sie leicht finden, indem Sie sie sortieren und verstehen. Sie können die Ergebnisse auch visualisieren, indem Sie die Umfragedaten nach den Fragen sortieren. Lassen Sie uns also die Optionen sehen. Wenn Sie also neue Daten in T laden , erhalten Sie zunächst diese vier Optionen. Wenn Sie in alphabetischer Reihenfolge von A bis Z sortieren möchten, wäre das aufsteigend, von Z nach A wäre das absteigend Wenn Sie die Sortierung separat auf jede Tabelle anwenden möchten, verwenden Sie A zwei z aufsteigend Dadurch wird von A bis Z sortiert. Das ist eine aufsteigende Reihenfolge . Und das Gegenteil davon wird die letzte sein, zwei Z absteigend pro Tabelle Das heißt in umgekehrter alphabetischer Reihenfolge von Z nach A, getrennt für jede Tabelle Sehen wir uns also einige Beispiele im Zusammenhang mit der Sortierung in Tableau an Wir werden zuerst in aufsteigender und dann in absteigender Reihenfolge sortieren aufsteigender und dann in absteigender Reihenfolge Dann werden wir verstehen, was das Sortieren der Tabellendaten ist, was nach Reihenfolge sortiert, nach Feld sortiert wird und wie man sie manuell sortiert Lassen Sie uns also beginnen. Wir werden Tableau öffnen und eine neue Tableau-Arbeitsmappe für diese Beispiele erstellen Tableau-Arbeitsmappe für diese Beispiele Das ist also unser Tableau. Ich gehe zur Datei und klicke auf Neu für eine neue Arbeitsmappe. Die neue Arbeitsmappe ist sichtbar. Schließt die vorherige Jetzt speichere ich es, gehe zu Datei Speichern unter. Ich nenne es Ahmed Underscore T Underscore sorting. Okay, klicken Sie auf Speichern und der Speicherort ist der folgende unter Dokumente unter Arbeitsmappen Also alle unsere Projekte sind hier. Klicken Sie auf Speichern. Jetzt haben wir es gespeichert. Klicken Sie auf Mit Daten verbinden. Wir werden also denselben Muster-Superstore verbinden Sie können hier oder Microsoft Excel wie folgt klicken, und dies sind unsere Daten nur von tabu bereitgestellt werden, die Beispieldaten Ich werde einfach klicken und dann auf Öffnen klicken. Jetzt sind wir mit den Daten fertig Ziehen Sie das Bestellformular aus dem Muster-Superstore Dies sind die Blätter , also Tabellen in den Muster-Superstore-Daten Ich ziehe hierher. Hier sind unsere Daten. Okay, wenn Sie nur ziehen, erhalten Sie die Optionen Ich habe über die anfänglichen Optionen gesprochen , die durch Auf- und Absteigen gesucht wurden , die durch Auf- und Absteigen gesucht wurden. Also hier sind die Optionen Ich ziehe es einfach hierher, klicke hier und das sind die Optionen. Derzeit entspricht es standardmäßig Reihenfolge der Datenquellen. Jetzt klicke ich auf eine Zahl von zwei Z in absteigender Reihenfolge. Ich klicke hier. Jetzt können Sie sehen, dass es in aufsteigender Reihenfolge sortiert wurde. Jetzt gehe ich absteigend vor, und jetzt haben wir die absteigende Reihenfolge Okay. Also andere sind die A zwei Ze, aufsteigend pro Tisch Und der letzte ist Z zwei a absteigend pro Tabelle. Sie können es also entsprechend sortieren. Gehen wir nun zum nächsten Beispiel für das Sortieren der Tabellendaten über und klicken Sie auf Blatt eins. Wir haben das erste Blatt gelöscht. Auf der linken Seite sind die Felder der Bestelltabelle sichtbar und unsere Daten waren Sample Superstore Doppelklicken Sie zuerst und benennen Sie die Sortierung um. Wir werden die Tabellendaten nur unter diesem Blatt sortieren. Ziehen Sie als erstes Kind die Dimensionskategorie , also die folgende den Zeilencontainer und die Umsatzkennzahl in den Spaltencontainer. Okay, jetzt ist unser Balkendiagramm mit den Umsätzen auf der X-Achse und der Kategorie auf der Yx-Achse sichtbar X-Achse und der Kategorie auf der Yx-Achse Wir haben drei Kategorien: Möbel, Bürobedarf und Technologie Klicken Sie nun mit der rechten Maustaste auf die Kategorie, weil wir sortieren müssen . Klicken Sie auf SOT, und jetzt müssen Sie den Sortiertyp auswählen. Standardmäßig ist die Reihenfolge der Datenquellen und die Sortierreihenfolge B Die Standardsortierreihenfolge ist aufsteigend Okay, im Hintergrund ist dasselbe sichtbar. Also zuerst klicke ich hier einfach auf Absteigend und Sie können sehen dass es das Gegenteil davon sein wird Und es ist das Gegenteil. Okay, das ist also die Sortierreihenfolge. Ich klicke nochmal drauf. Hier sind nun die Typen, nach denen im Folgenden gesucht wird. Die Standardeinstellung war die Reihenfolge der Datenquellen. Ich wähle ein Feld aus und danach wird es automatisch in aufsteigender Reihenfolge nach dem Feldnamen Umsatz und der Aggregationssumme sortiert aufsteigender Reihenfolge nach dem Feldnamen Umsatz und der Aggregationssumme Das ist im Hintergrund. Okay. Jetzt klicke ich hier auf Schließen. Hier, was ist passiert? Es ist jetzt aufsteigender Reihenfolge sortiert Das ist für die Summe der Verkäufe. Unsere Kategorie Bürobedarf hat 731.000 Verkäufe. Möbel mehr als das, das sind 754 K und Technik mehr als Bürobedarf und Möbel mit 839 K. Es ist also aufsteigend nach Fachgebieten sortiert aufsteigend nach Fachgebieten Ich klicke erneut mit der rechten Maustaste und dann auf SOT. Die vorherige Auswahl ist also schon da. Ich klicke auf Absteigend und es wird das Gegenteil sein. Hier ist es umgekehrt. Klicken Sie auf Schließen, und jetzt steht die Technologie ganz oben. Das heißt in absteigender Reihenfolge. Der höchste steht in absteigender Reihenfolge immer oben. Dann kommen Möbel und das niedrigste Büromaterial unten Okay. Also das war nach Feld sortiert, Rechtsklick und SOT. Sie können die Feldnamen hier auch ändern , indem Sie hier klicken. Okay. Und die Aggregation, auch Aggregation ist Summe, Durchschnitt, Max Min und andere. Wir haben die Summe hier festgelegt. Ich setze es wieder standardmäßig auf aufsteigend Jetzt sind die Änderungen hier sichtbar. Ich klicke auf Kreuz und erneut, ich klicke mit der rechten Maustaste und klicke auf Sortieren. Okay, wir hätten alle Änderungen vornehmen können, ohne auf das Kreuz zu klicken, aber ich möchte nur noch einmal das komplette Balkendiagramm anzeigen. Jetzt sortiere ich manuell. Wie der Name schon sagt, die Sortierreihenfolge derzeit die folgende. Sie können es auch so ziehen. Was ist die Sortierreihenfolge? Es sind Bürobedarf, Möbel, dann Technologie und das Gleiche ist sichtbar. Nehmen wir an, ich möchte Technologie im Mittelpunkt haben. Was ich tun werde, ist, einfach auf Technologie zu klicken und die Option „Nach oben“ zu verwenden. Okay, die Bewegung nach unten wird sichtbar, wenn du dich für die oberste oder die mittlere Variante entscheidest. Okay. Wenn du zum mittleren gehst, werden sie alle sichtbar sein. Ich klicke auf Technologie und dann auf Verschieben. Jetzt steht unsere Technologie im Mittelpunkt und die Balken sind ebenfalls aktualisiert. Das ist also eine manuelle Sortierung, richtig. Ich habe es manuell mit den Pfeiltasten gemacht. Jetzt steht die Kategorie Technologie im Mittelpunkt. Also auf diese Weise, Leute, können wir das umgehen. Wenn Sie die Auswahl löschen möchten, klicken Sie auf Löschen. Ich lasse es so, wie es ist, und klicke auf Überkreuzen. Auf diese Weise, Leute, können wir die Sortierung in Tabu implementieren. Ich gehe zur Datei und klicke auf Speichern. Unser Projekt befindet sich im Sortierblatt unter der Sortierarbeitsmappe Amitce Tableau Underscore Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 33. Tableau – Numerische Berechnungen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was numerische Berechnungen in T sind . Wir werden auch die Typen sehen und wir werden auch ein Beispiel in Tabelle implementieren. Lassen Sie uns sehen. Betrachten Sie numerische Berechnungen als unverzichtbar für die Durchführung verschiedener Arten von Datenanalysen und die Umwandlung Ihrer Daten in aussagekräftige Erkenntnisse. Verschiedene mathematische Operationen an numerischen Feldern. Das Erstellen neuer Berechnungen nennen wir numerische Berechnungen. Okay. Wir können daraus auch neue Metriken oder Erkenntnisse erstellen. einigen Arten numerischer Berechnungen gehören arithmetische Vergleiche, logische Berechnungen, aggregierte Berechnungen, erweiterte Berechnungen und Sehen wir uns nun die Typen nacheinander an. Stellen Sie sich zunächst vor, dass Sie zwei Felder haben. Die Namen lauten Feld A und Feld B um die numerischen Berechnungen zu verstehen. der ersten Methode handelt es sich, wie der Name schon sagt, um arithmetische Berechnungen , Bei der ersten Methode handelt es sich, wie der Name schon sagt, um arithmetische Berechnungen, bei denen Operatoren wie Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division, Modul Division, Diese sind also alle in den arithmetischen Berechnungen enthalten. Nehmen wir an, Sie möchten die Summe der Verkäufe für drei Bundesstaaten ermitteln, sodass Sie die folgende numerische Berechnung und den Plus-Operator verwenden können folgende numerische Berechnung und den Plus-Operator Das ist eine Addition. In ähnlicher Weise können Sie mit anderen umgehen. Dann kommt dein Vergleich. Vergleichen heißt vergleichen. Das heißt gleich oder ungleich. Dazu gehört auch, dass Sie größer als größer oder gleich , kleiner als oder gleich sind. Dann kommen deine logischen Berechnungen. Das heißt, Ihre logischen Operatoren und oder nicht und beide Bedingungen sind wahr. Entweder einer von ihnen ist wahr und nicht bedeutet die umgekehrte Bedingung. Dann kommt dein Aggregat. In den vorangegangenen Vorlesungen haben wir gesehen, dass, wenn wir unsere Verkäufe in die Länge gezogen haben , es sich um die Summe der Verkäufe Und in einer von ihnen ändern wir auch die Aggregationsebene auf Durchschnitt Diese Summe (Durchschnitt, Maxmin) ist also nur ein Teil des Aggregats. Wenn Sie das Feld zählen möchten, können Sie die Zählmethode verwenden Wenn Sie das Maximum, sagen wir, den maximalen Umsatz wollen, können Sie das Maximum erreichen. In ähnlicher Weise können Sie für den Mindestwert den Mindestwert verwenden. Dann kommt Ihre erweiterte Berechnung. Mit diesen Berechnungen können Sie die Perzentile, die Varianz der Standardabweichung den Korrelationskoeffizienten ermitteln Der Rang eines Felds in Tableau bedeutet, dass jedem Wert innerhalb eines bestimmten Felds ein Rang zugewiesen wird, der auf der Reihenfolge der Werte in diesem Feld basiert der auf der Reihenfolge der Werte Sehen wir uns nun ein Beispiel für numerische Berechnungen an. Wir werden eine neue Arbeitsmappe Underscore-Tableu-Underscore-Berechnungen für all Und für diese Lektion, in der es um numerische Berechnungen geht, werden wir ein neues Arbeitsblatt erstellen und es numerische Berechnungen nennen es Lass uns sehen. Hier ist unser Tabu Ich erstelle eine neue Datei, gehe zur Datei und klicke auf Neu Hier ist sie, die neue Arbeitsmappe, ich werde die vorherige schließen Jetzt speichere ich es als gute Datei speichern unter. Ich speichere es als Aith Underscore, Tableau Underscore Calculations Tableau Underscore Calculations Okay. Und der Speicherort Ihres Projekts ist der folgende meinem Tableu-Repository-Ordner für Dokumente Die Dateierweiterung ist Punkt TWB , was eine Tableau-Arbeitsmappe bedeutet Wie Sie bereits wissen, klicken Sie auf Speichern. Jetzt haben wir es gespeichert, klicken Sie auf Mit Daten verbinden. Sie können eine beliebige Quelle verbinden. Aber falls Sie sich erinnern, wir haben den Beispiel-Superstore umgangen, also kann ich hier klicken oder ich klicke auf Microsoft Excel, und ich möchte den Pfad erneut anzeigen Das war also Ihr Beispiel-Superstore von Tb unter demselben MIT-Repository bereitgestellt wurde, aber die Datenquelle ist Ordner Klicken Sie hier, klicken Sie auf Öffnen. Jetzt ziehe ich das Bestellblatt. Das war unser Muster-Superstore und die Tische sind hier. Ich werde die Bestellungen verschieben. Lassen Sie uns nun mit unserem ersten Blatt beginnen. Dies sind die Felder unserer Bestelltabelle. Klicken Sie auf Blatt eins. Ich doppelklicke und benenne numerische Berechnungen um. Okay. Alle Berechnungen werden nur in diesem Blatt enthalten sein. Ich erstelle ein berechnetes Feld mit der Aggregatfunktion. Das heißt, ich werde aggregierte Berechnungen erstellen. Gehen Sie zur Analyse und klicken Sie auf Berechnetes Feld erstellen. Jetzt ist ein neues Dialogfeld sichtbar. Klicken Sie auf diesen Pfeil. Jetzt sind alle deine Funktionen sichtbar. Hier ist es Zahl, Zeichenfolge, Datum, logisches Aggregat. Da wir mit numerischen Berechnungen arbeiten , klicke ich auf Zahl. Dies sind die Zahlenmethoden. Okay, wir haben gerade einige von ihnen gesehen. Geben Sie den Namen der Berechnung ein. Ich setze es auf Mindestunterstrich, Verkaufsunterstrich und Versandmodus Okay. Jetzt werden wir die Mindestverkaufswerte für verschiedene Versandarten ermitteln. Wenn Sie sich daran erinnern, dass wir die Mindestmethode habe ich Ihnen gerade im PPT gesagt, müssen, habe ich Ihnen gerade im PPT gesagt, dass wir die Mindestmethode verwenden müssen, also klicke ich hier einfach auf Min. Ich habe hier doppelt geklickt und es zeigt uns automatisch die Syntax Und die Erklärung gibt es auch hier für den Mindestwert aus zwei Ausdrücken In diesem Zusammenhang muss ich also angeben , welchen Mindestwert ich haben möchte. Okay, ich will für den Verkauf. Ich gebe einfach S ein und es wird mir der Name des Feldes angezeigt . Und jetzt ist die Berechnung gültig und hier sichtbar. Wenn ein Fehler angezeigt wird, bedeutet dies offensichtlich, dass ein Fehler vorliegt. Jetzt erhalten Sie den Mindestumsatz , weil wir die Formel angegeben haben. In ähnlicher Weise können Sie andere Methoden verwenden. AlCl gilt dann links unter den Maßnahmen. Da die Summe der Verkäufe auch Teil der Maßnahmen war, ist es offensichtlich, dass die Mindestverkäufe auch unter die Maßnahmen fallen werden Ich sollte noch einmal erklären, wie unterscheidet man zwischen Dimensionen und Maßen? Versuche einfach, ein beliebiges Feld zu ziehen. Nehmen wir an, ich ziehe das und unten sehen Sie, dass Dimension und Kennzahlen sichtbar sind. Unsere Mindestverkäufe unterliegen also ebenfalls Maßnahmen. Das ist also unser neues Berechnungsfeld. Okay. Sie können auch hier auf Beschreiben klicken und es wird Ihnen sagen, was das ist. Dies ist der Versandmodus mit minimalem Unterstrich und es handelt sich um ein berechnetes Feld Okay. Klicken Sie auf „Schließen“. Zuerst ziehe ich den Versandmodus, also das genaue Feld, in das Spaltenregal. Okay, jetzt ziehe ich Versandmodus mit dem Unterstrich „Mindestumsatz“ in das Regal „Rose AG ist sichtbar. Das bedeutet Aggregat. Okay. Wenn Sie den Cursor gedrückt halten, wird der vollständige Name sichtbar sein. Mindestumsatz unterstreicht den Versandmodus , den wir gerade Jetzt ist das Balkendiagramm sichtbar. Wenn Sie den Mauszeiger auf dem Mindestumsatz halten , wird der Versandmodus angezeigt Für den Schiffsmodus der zweiten Klasse gilt Folgendes für die Standardklasse, das Folgende für denselben Tag, und hier ist die erste Ändern Sie die Gesamtansicht, jetzt ist sie vollständig sichtbar. Auf diese Weise, Leute, können wir numerische Berechnungen durchführen. Hier haben wir den Mindestumsatz für eine bestimmte Stimmung festgelegt. Und wir haben es als Amit Underscore, Tableu Underscore-Berechnung unter numerischen Berechnungen gespeichert Underscore, Tableu Underscore-Berechnung Underscore-Berechnung In den nächsten Vorlesungen werden wir uns Zeichenketten- und Datumsberechnungen befassen und sie derselben Tableau-Arbeitsmappe mit neuen Blättern hinzufügen Tableau-Arbeitsmappe Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 34. Tableau – String-Berechnungen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Zeichenkettenberechnungen in Tableau sind. In der vorherigen Vorlesung haben wir uns mit numerischen Berechnungen für Zahlen befasst. Die Zeichenkettenberechnungen beziehen sich also auf Text, also Zeichenketten. Lassen Sie uns anhand einiger gängiger Arten von Zeichenkettenberechnungen in Tableau sehen, was Zeichenkettenberechnungen sind . Damit werden wir auch ein Beispiel für eine Live-Ausführung auf Tableau sehen . Lassen Sie uns beginnen. Zeichenkettenberechnungen werden also verwendet, um Textdaten zu manipulieren und zu analysieren , um neue Erkenntnisse zu gewinnen und Ihren Bildern Kontext zu verleihen Im Folgenden werden einige häufig verwendete Zeichenkettenfunktionen dargestellt. Deshalb haben wir einige gängige Zeichenkettenfunktionen und Berechnungen in diese Typen unterteilt . Das bedeutet grundlegende Textmanipulation, reguläre Ausdrücke, Datums- und Uhrzeitberechnungen und erweiterte Berechnungen. Wir werden sie eins nach dem anderen verstehen. Bedenken Sie, dass unsere Feldnamen wie Feld A, Feld B, Feld C lauten. Okay, damit wir es leicht verstehen können. Lassen Sie uns mit der grundlegenden Stachelberechnung beginnen. Nehmen wir an, Sie möchten den Vornamen mit dem Nachnamen verknüpfen Sagen wir meinen Namen, du kannst ein Meth mit Dan verketten. Um es zu einem vollständigen Namen zu machen, das Sie können auch einen Teil einer Zeichenfolge mit der Methode substring extrahieren Zeichenfolge mit der Methode substring Außerdem haben wir die Methode length, um die Länge der Zeichenfolge zu ermitteln, Großbuchstaben, um sie von einer Groß- und Kleinschreibung in eine andere umzuwandeln, und Kürzen, um die führenden oder nachfolgenden Leerzeichen zu entfernen Dann haben wir Berechnungen zur Textmanipulation. Um eine Teilzeichenfolge zu ersetzen, eine Zeichenfolge in ein Array aufzuteilen, Array in eine Zeichenfolge zu kombinieren, auch um Daten aus einer Zeichenfolge mithilfe der Parse-Methode zu extrahieren aus einer Zeichenfolge mithilfe der Parse-Methode Dies sind also die von Tableau bereitgestellten Funktionen für Zeichenkettenberechnungen Dann kommt Ihr regulärer Ausdruck. Okay, reguläre Ausdrücke werden hauptsächlich verwendet, um Muster für den Zeichenkettenabgleich und die Bearbeitung abzugleichen , insbesondere bei Textverarbeitungs - und Datenbereinigungsaufgaben. Hier haben wir also einige Methoden zum Abgleichen des Musters, zum Ersetzen der Treffer und zum Extrahieren des übereinstimmenden Textes Dann haben wir Zeichenkettenberechnungen für Datum und Uhrzeit. Nehmen wir an, Sie möchten eine Zeichenfolge in ein Datum und dann ein Datum in eine Zeichenfolge konvertieren . Wenn Sie auch eine Zeichenfolge in einen Zeitstempel konvertieren möchten , können Sie dies auch tun Ein Zeitstempel ist eine Folge von Zeichen, die angeben, wann ein bestimmtes Ereignis Es beinhaltet hauptsächlich Ihr Datum und Ihre Uhrzeit. Okay. Das sind also die Zeichenkettenberechnungen für Datum und Uhrzeit für Timestamp, Date-to-String und Datumspass Dann folgt Ihre erweiterte Berechnung, um den Index einer Teilzeichenfolge zu ermitteln und zu überprüfen, ob eine Teilzeichenfolge zu überprüfen, ob eine Teilzeichenfolge Dafür haben wir die Methode contains und dann die Methode starts with our ends with Wenn Sie überprüfen möchten, sagen wir, ob eine Kategorie mit dem Wort B beginnt oder nicht oder mit dem Wort B endet oder nicht, können Sie sie mit diesen Methoden implementieren. Sehen wir uns nun ein Beispiel für Zeichenkettenberechnungen an. In derselben Arbeitsmappe, die wir unter numerische Berechnungen gesehen haben, werden wir ein neues Blatt hinzufügen und es Zeichenkettenberechnungen nennen Jetzt werden wir die Zeichenkettenmethoden oder Berechnungen in Tableau implementieren die Zeichenkettenmethoden oder Berechnungen in Tableau Das war also ein Tableau. Lassen Sie uns ein neues Arbeitsblatt erstellen, klicken Sie hier. Deshalb habe ich es Zeichenkettenberechnungen im Projekt Amit Underscore Tableau Underscore-Berechnungen genannt im Projekt Amit Underscore Tableau Underscore-Berechnungen Underscore-Berechnungen Gehen Sie zu Analyse und klicken Sie auf Berechnetes Feld erstellen. Jetzt erstellen wir ein berechnetes Feld. Klicken Sie hier, und jetzt sind die Methoden wie zuvor sichtbar. Wir haben die Zahl vor der Zahl gesehen, auf die Zeichenfolge geklickt und alle Zeichenkettenfunktionen sind sichtbar. Ich nenne es zuerst. Nehmen wir an, ich schreibe den Stadtunterstrich C. Wir finden also die Verkäufe der Stadt, die mit dem neuesten C beginnen. Dafür die Verkäufe der Stadt, die mit dem verwenden wir die Methode „ Beginnt mit Ich habe es dir schon einmal gesagt. Um Probleme zu vermeiden, klicken Sie einfach hier und auf die Syntax. Doppelklicken Sie und die Syntax ist automatisch sichtbar. Außerdem ist die Erklärung hier mit dem Beispiel sichtbar , und das werden wir tun. Im Moment gibt es Fehler , weil wir nichts hinzugefügt haben , weil wir nichts hinzugefügt Hier soll die Stadt mit C beginnen. Geben Sie also Stadt ein und sie ist sichtbar Drücken Sie die Eingabetaste und das Komma. Die Syntax lautet wie folgt. Also habe ich C erwähnt, das heißt, die Stadt, die mit C beginnt, wird angezeigt Das bedeutet die Verkäufe der Stadt, die mit dem späteren C beginnen , weil Sie auch die Summe der Verkaufszahlen hinzufügen. Okay. Das war's. Die Berechnung ist gültig. Das bedeutet, dass die Syntax korrekt ist. Ich werde auch den Code ändern. Nehmen wir an, ich nehme doppelte Anführungszeichen und lassen Sie uns sehen, ob es richtig ist oder nicht. Okay, es funktioniert. Und die Syntax ist hier. Klicken Sie auf Anwenden und dann auf Okay. Jetzt haben wir auf der linken Seite ein neues Feld. Stadt war also eine Dimension, also wird der Stadtunterstrich C auch eine Dimension sein Die oberen sind Dimensionen und die unteren sind Maße Ich habe dir schon gesagt, du kannst jeden ziehen und überprüfen Was wir nun tun werden, die Verkäufe in das Spaltenregal ziehen. Das ist die Summe der Verkäufe und der Stadt im Rosenregal. Jetzt ist das Balkendiagramm für die Summe der Verkäufe nach Städten sichtbar. Ziehen Sie nun das neue Feld Stadt Unterstrich C, in den Filterbereich Nachdem es sichtbar ist, können wir die Option wahr oder falsch auswählen Also haben wir die Methode starts with verwendet. Diese Methode gibt true zurück , wenn die Zeichenfolge mit einer erwähnten Teilzeichenfolge beginnt Das heißt, in diesem Fall war es ein Buchstabe C. Also was wir hier wählen sollten, sollten wir true wählen Also wir wollen die Städte , die mit dem Namen C beginnen Das ist alles. Im Moment sind alle Städte sichtbar. Sie können 8-8 sehen Okay, ich klicke auf Anwenden und dann auf OK. Und jetzt sind alle Städte sichtbar, die mit dem Buchstaben C beginnen. So haben wir also gefiltert und die Zeichenkettenberechnungen implementiert. Jetzt sind nur noch die wahren Werte sichtbar, das heißt, sie beginnen mit dem Buchstaben C. Wir haben also die Summe der Verkäufe für die Städte, beginnend mit dem Buchstaben C. Sie können den Mauszeiger in Schach halten. Der Tooltip ist auch sichtbar. Ich werde es speichern. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir die Sting-Berechnungen in Tableau implementieren können , wir haben eine integrierte Methode implementiert und die neuen Blattstichberechnungen in der Amunderscore-Arbeitsmappe für Tableau-Unterstrichberechnungen gespeichert die neuen Blattstichberechnungen in der Amunderscore-Arbeitsmappe für Tableau-Unterstrichberechnungen Tableau-Unterstrichberechnungen Danke, dass Sie sich das Video angesehen haben. 35. Tabelle – Datumsberechnungen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Datumsberechnungen in Tableau sind. Damit werden wir auch einige gängige Arten von Datumsberechnungen kennenlernen. Das sind die integrierten Funktionen Tableau für Datumsberechnungen bereitstellt. Wir werden solche Berechnungen auch auf T implementieren . Lassen Sie uns beginnen. Datumsberechnungen in Tableau sind also leistungsstarke Tools zur Manipulation und Analyse von Datums- und Uhrzeitdaten Hier haben wir einige gängige Datumsberechnungen in grundlegende Datumsmanipulationen, relative Datumsberechnungen, Periodenberechnungen und erweiterte Berechnungen unterteilt einige gängige Datumsberechnungen in grundlegende Datumsmanipulationen, relative Datumsberechnungen, Periodenberechnungen und erweiterte Berechnungen Um dies zu verstehen, betrachten wir die Felder als Datumsfeld eins, Datumsfeld zwei und andere. Okay. Dies sind also im Grunde die integrierten Funktionen, die von Tableau für die Datumsmanipulation bereitgestellt werden. Wir beginnen mit den Datumsberechnungen. Wenn Sie das aktuelle Datum abrufen möchten, verwenden Sie die Today-Methode. Nehmen wir für den Datumsteil an, es ist der 25. Dezember 2024, Sie möchten also das Jahr aus der Jahresmethode herausholen. Um den Monat zu ermitteln, verwenden Sie den Monat, um den genauen Tag zu ermitteln, müssen Sie die Tagesmethode verwenden. Sie die Datumsvergleichsmethode, um den Unterschied zwischen Verwenden Sie die Datumsvergleichsmethode, um den Unterschied zwischen den Daten zu ermitteln. Verwenden Sie zum Hinzufügen der Daten die Datumsanzeige. Das waren also grundlegende Datumsberechnungen. Um das Datum zu manipulieren, haben Sie einen Datumstext, um das Datum zu kürzen, nach Monat, Vierteljahr zu kürzen Wenn Sie die Daten abrunden möchten, verwenden Sie die Floor-Methode Wenn Sie die Daten abrunden möchten, verwenden Sie die Methode mit der Obergrenze. Um das Datum zu formatieren, verwenden Sie die Methode „Datum in Zeichenfolge“ und geben Sie das genaue Format an. Dabei handelte es sich um Berechnungen oder Funktionen zur Manipulation des Datums . Nun, das sind Methoden zur Berechnung relativer Daten. das vorherige Datum zu ermitteln, verwenden Sie die Heute-Methode und subtrahieren eins davon für die letzte Woche, subtrahieren Sie sieben, für den letzten Monat 30 subtrahieren, für das letzte Quartal 90 subtrahieren Um das vorherige Datum zu ermitteln, verwenden Sie die Heute-Methode und subtrahieren Sie eins davon für die letzte Woche, subtrahieren Sie sieben, für den letzten Monat 30 subtrahieren, für das letzte Quartal 90 subtrahieren und für das bisherige Jahr verwenden Sie die folgende Für Zeitraum über Zeitraum, also für Jahr über Jahr, sagen wir für Monat für Monat, sind dies Das ist die Methode mit Datum, und innerhalb dieser Methode müssen Sie die spezifischen Werte angeben, um das Ziel zu erreichen, den Wert für den Zeitraum zu ermitteln. Dann kommt Ihre fortgeschrittene Methode. Nehmen wir an, Sie möchten das Alter ermitteln. Also das Folgende ist die Methode. Verwenden Sie sowohl die Day Dif- als auch die Today-Methode. für nächste oder frühere Vorkommnisse Verwenden Sie für nächste oder frühere Vorkommnisse die Methode zum Hinzufügen von Datum und geben Sie innerhalb dieser Methode für frühere Vorkommnisse minus eins an . Verwenden Sie für den Datumsbereich die Methode date diff und geben Sie den darin enthaltenen Bereich an, einschließlich des Start- und Enddatums . Das ist der Bereich. Jetzt werden wir ein Beispiel für die Implementierung von Datumsberechnungen sehen . Wir haben bereits eine Arbeitsmappe, die Unterstriche ausgibt und Tableu-Unterstriche berechnet. Darin werden wir ein neues Blatt erstellen und es Datumsberechnungen und Tableu-Unterstriche berechnet. Darin werden wir ein neues Blatt erstellen nennen Wir haben bereits numerische Berechnungen und Zeichenkettenberechnungen in derselben Arbeitsmappe hinzugefügt numerische Berechnungen und Zeichenkettenberechnungen in Jetzt werden wir ein Blatt zur Datumsberechnung hinzufügen. Lassen Sie uns sehen, dass das Beispiel hier unser Tabu ist. Ich füge ein neues Arbeitsblatt hinzu, indem hier klicke. Ich doppelklicke darauf und benenne es um Okay, jetzt haben wir ein Blatt mit Datumsberechnungen in der Arbeitsmappe Meth Underscore und Tableau Underscore-Berechnungen Jetzt werden wir ein berechnetes Feld erstellen . Klicken Sie auf das Menü Analyse und dann auf Berechnetes Feld erstellen. Nachdem Sie auf berechnetes Feld geklickt haben, klicken Sie hier, damit alle Methoden sichtbar sind. Klicken Sie jetzt hier, um das Datum abzurufen Alle Datumsmethoden, die wir gerade besprochen haben, sind sichtbar. Nun, das sind die Datumsfunktionen. Lassen Sie uns den Namen der Berechnung festlegen. Ich stelle es einfach auf Datum ein, um den Unterschied zu unterstreichen. In der vorherigen Lektion haben wir auch gesehen, dass wir die Formel hier hinzufügen müssen Wir werden diesen Datumsunterschied finden. Okay. Das ist also der Datumsunterschied, und das Folgende ist die Syntax und Erklärung mit einem Beispiel. Ich doppelklicke und jetzt haben wir den Datumsunterschied. Erwähnen Sie zuerst einen Datumsteil, das heißt den Tag, den wir erwähnen. Dann das Startdatum, Startdatum, wir werden das Bestelldatum angeben. Dann das Versanddatum. Danach nenne ich den Wochenanfang, ich nenne, sagen wir, Montag, und das war's. Also, was ist dieser Tag? Ich gebe ihm zuerst ein Angebot. Das ist also ein Datumsteil. Wir haben gesehen , dass der Datumsteil ein Tag hier im Monat sein kann. Okay, wir haben hier den Tag erwähnt, und hier finden wir den Unterschied zwischen zwei Daten , also dem Bestell - und dem Versanddatum. Und das Ergebnis wird in Tageseinheiten angegeben. Der Beginn der Woche, die wir festgelegt haben, ist Montag. Wir werden die Tage bekommen, die für den Versand der Produkte benötigt werden. Und das ist unsere Formel, und es gibt keine Fehlermeldung. Ich klicke auf Anwenden und dann auf Okay. Okay, jetzt haben wir ein Feld, Unterschied zwischen Datum und Unterstrich und andere Kennzahlen Jetzt werden wir implementieren, die Region in die Zeilen ziehen. Regal und das Datum unterstreichen hier den Unterschied zum Text in der Regalmarke Das ist also der Unterschied zwischen Datum und Unterstrich, und ich setze ihn auf den Text und ziehe ihn Okay, jetzt klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Summe der Datumsdifferenz, das heißt hier, weil wir hier die Summe haben. Okay, ich gehe hierher und klicke auf Durchschnitt für die Aggregation. Wir ändern die Aggregationsebene auf Durchschnitt. Wir wählen also Durchschnitt aus , um den regionalen Durchschnitt der Datumsdifferenz zu ermitteln. Okay, deshalb machen wir das. Jetzt haben wir den Durchschnitt. Der durchschnittliche Datumsunterschied ist sichtbar. Dies zeigt die durchschnittlichen Tage , die für den Versand von Produkten benötigt werden. In der Innenstadt sind es vier. Sagen wir vier Tage. Im Osten sind es etwa 3,9. Betrachte es als vier Tage, Süd 3.9 und West 3.9. Okay. Ich kann es auf Gesamtansicht einstellen, um es so oder als Standard anzuzeigen. Daher haben wir anhand der Datumsberechnungen die durchschnittlichen Tage , die für den Versand von Produkten in allen Regionen benötigt ermittelt, die für den Versand von Produkten in allen Regionen benötigt werden. Ich werde es speichern. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 36. Ein Dashboard in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was ein Dashboard in Tabu ist Damit sehen wir auch ein Beispiel zum Erstellen eines Dashboards. Lass uns anfangen. Ein Dashboard in Tableau ist eine Sammlung mehrerer Ansichten, mit denen Sie eine Vielzahl von Daten gleichzeitig vergleichen können. Betrachten Sie ein Dashboard also als eine visuelle Darstellung von Daten, die mehrere Ansichten, Diagramme und Tabellen kombiniert. Es ist eine interaktive Methode, um Erkenntnisse aus Daten, sogar Trends und Muster, darzustellen. Okay. Denken Sie daran, dass Sie in Ihrem Dashboard mindestens drei oder vier Blätter haben sollten. Okay. Wir werden nun ein Dashboard aus Blättern erstellen, in dem verschiedene Grafiken angezeigt werden , um Umsatz- und Gewinndaten aus verschiedenen Kategorien, Bundesstaaten und Regionen darzustellen verschiedenen Kategorien, Bundesstaaten und Regionen Lassen Sie uns zuvor die Funktionen und Vorteile von Tableau-Dashboards kennenlernen Wie ich Ihnen bereits gesagt habe, können Sie einem Dashboard mehrere Ansichten hinzufügen, beispielsweise mehrere Blätter, Diagramme, Tabellen oder auch Karten Es wird interaktiv sein. Nehmen wir an, Sie wählen eine der Optionen in einem der Blätter in einem Dashboard aus. Dann werden auch die restlichen Blätter gefiltert, Dann werden auch die restlichen Blätter geändert oder detailliert dargestellt, um die Daten zu untersuchen Ihrem Dashboard können Sie auch eine Verbindung zu Live-Datenquellen herstellen, sodass Datenaktualisierungen und Erkenntnisse in Echtzeit leicht sichtbar sind Vorteile: Die Entscheidungsfindung kann verbessert werden. Wenn die Dashboards übersichtlich sind, ist es natürlich sehr einfach, die Leistung zu verfolgen und Entscheidungen zu treffen z. B. in welcher Region die Verkäufe eher für eine bestimmte Kategorie oder Unterkategorie bestimmt sind eine bestimmte Kategorie oder Unterkategorie bestimmt Dadurch wird auch die Produktivität steigen, da Sie über einen zentralen Ort für die Datenanalyse verfügen einen zentralen Ort für die Datenanalyse Die Zusammenarbeit wird ebenfalls zunehmen. Sie können Dashboards ganz einfach mit anderen teilen. Okay, damit eine Zusammenarbeit möglich ist. Jetzt werden wir ein Beispiel sehen. Ich habe dir bereits gesagt, dass wir vier Blätter beilegen werden. Zunächst erstellen wir eine neue Tabu-Arbeitsmappe und nennen sie Amith Underscore Tableu Underscore Dashboard Darin werden wir vier Blätter erstellen. Auf dem ersten Blatt werden Umsatz und Gewinn für jede Unterkategorie segmentweise angezeigt Umsatz und Gewinn für jede Unterkategorie segmentweise Das zweite wird die Verkäufe in den verschiedenen Bundesstaaten beinhalten die Verkäufe in den verschiedenen Bundesstaaten Die dritte wird eine Karte enthalten. In unserem Beispiel für Superstore-Daten liegen uns die Daten der Die Karte zeigt die USA und es werden die Verkäufe nach Bundesstaaten auf der Karte angezeigt Das vierte Blatt wird unser Unterstrich-Regionalblatt sein. Das bedeutet ein Balkendiagramm, in dem die Verkäufe nach Regionen angezeigt werden. Das sind die vier Regionen, die wir zuvor gesehen haben: Zentral, Ost, Süd und West. Lassen Sie uns vier Blätter erstellen und dann werden wir ein Dashboard erstellen . Das ist unser Tableau. Wir werden ein neues Projekt, eine neue Arbeitsmappe, eine neue Codo-Datei erstellen und auf Neu klicken Hier ist eine neue Arbeitsmappe. Ich werde die vorherige Arbeitsmappe schließen. Hier ist es jetzt, lassen Sie uns eine Verbindung zu Daten herstellen, dieselben Daten. Ich kann direkt hier klicken, um dieselben Daten abzurufen, oder ich klicke auf Microsoft Excel, um Ihnen den Standort erneut anzuzeigen , sodass es für Sie einfacher ist. Er befindet sich im MI Tableau-Repository unter den Dokumenten. Klicken Sie hier, klicken Sie auf Öffnen. Das bekommen Sie also mit Ihrem Tableau. Das ist Ihr Muster-Superstore und ich ziehe einfach das Bestellformular. Wir haben drei Blätter Ich ziehe das Bestellblatt. Hier sind die Aufzeichnungen unserer Bestelltabelle. Ich klicke hier, Blatt eins. Ich doppelklicke und benenne es Profits Underscore um. Verkäufe. Okay. Ziehen Sie das Dimensionssegment. Dies sind die Dimensionen und das sind die Kennzahlen. Sie können jede von ihnen ziehen und sehen, welche Abmessungen und Maße sie geschrieben haben. Ich ziehe das Segment in das Spaltenregal. Dann die Unterkategorie in das Rosenregal. Okay. Jetzt messen sie den Umsatz anhand der Farbe unter den Markierungen und ziehen den Gewinn zur Größe. Jetzt ist die Heatmap sichtbar. Auf der rechten Seite können Sie die Summe der Verkäufe sehen. Okay. Die hellere Farbe bedeutet weniger Umsatz und die dunklere Farbe bedeutet mehr Umsatz. Und das Gleiche ist unter der Heatmap sichtbar. Gewinn. Die Größe jeder quadratischen Box richtet sich nach den höheren und niedrigeren Gewinnen. Diese Werte stehen wahrscheinlich für unterschiedliche Gewinnniveaus. Wir können es auch auf diese Weise auf ganz ändern. Okay. Jetzt haben wir unser erstes Blatt. Wenn Sie den Mauszeiger gedrückt halten, können Sie die Unterkategorie Gewinn und Umsatz und das Segment sehen . Okay. Ich speichere die Arbeitsmappe, Datei speichern unter. Ich gebe ihm einen Namen. Unterstreichen Sie das Armaturenbrett. Okay, speichern Sie es jetzt und es wird im folgenden Verzeichnis gespeichert : Mb-Repository unter Dokumente, dann im Arbeitsmappenordner Klicken Sie auf Speichern. Jetzt haben wir es hier gespeichert. Gehen Sie zum zweiten Blatt, klicken Sie hier. Ich nenne es Sates Underscore. Verkaufsblatt. Okay. Jetzt werden wir die Verkäufe auf die verschiedenen Bundesstaaten verteilen. Dies ist also unser zweites Blatt für das Dashboard Ziehen Sie den Dimensionsstatus hier den Zeilenbereich und die Summe der Verkäufe in den Spaltencontainer. Okay, jetzt ist unser Balkendiagramm sichtbar. Wir können auch die gesamte Ansicht überprüfen, aber ich denke, der Standard sieht gut aus. Klicken Sie nun auf das Feld Bundesland und wählen Sie Sortieren. Lassen Sie mich es hier nach Feldern sortieren und ich wähle, sagen wir, absteigend Bleib so wie es ist, die Aggregationssumme ist in Ordnung. Siegel für Feldnamen. Klicken Sie auf Kreuz. Jetzt haben wir die Verkäufe in absteigender Reihenfolge sortiert, und der Status ist auch sichtbar Jetzt sind die Verkäufe in absteigender Reihenfolge angeordnet. Jetzt haben wir zwei Blätter. Ich werde sparen. Jetzt das dritte Blatt, klicken Sie hier, ich nenne es Karte, weil es eine Karte sein wird. Wir werden die Verkäufe nach Bundesland aufgeschlüsselt anzeigen. Ziehen Sie die Bundesstaatendimension auf das Detail hier unter den Markierungen. Und der Längengrad und der Breitengrad wurden automatisch generiert . Das heißt die Karte. Okay, es wurde geschrieben und generiert. Ziehen Sie dann den Status erneut in den Labelbereich , sodass der Name des Bundesstaates auch auf dem Etikett sichtbar ist. Dann die Verkaufsmaßnahme in das Farbfenster. Hier geht es um die Farbe unter der Marke. Und die Karte ist gerade nicht sichtbar. Warum? Weil 59 Unbekannt geschrieben steht. Also werde ich hier klicken. Standorte bearbeiten. Und hier in Indien habe ich mich dafür entschieden, weil wir in der Lektion, die wir installiert haben, unser Land als Indien erwähnt haben. Es ist USA, also wähle ich hier einfach USA aus, gebe und ich tippe Vereinigte Staaten sichtbar ein. Klicken Sie auf Okay. Jetzt wird die Karte sichtbar sein. Hier ist sie. Okay. Natürlich können Sie auch die Farbe überprüfen. Weniger Verkäufe bedeuten die hellere Farbe und mehr Verkäufe bedeuten die dunklere Farbe. Der maximale Umsatz wird also die dunkelste Farbe haben. Das heißt hier Kalifornien und es ist auch New York. Also haben wir die Karte erstellt. Wenn Sie den Cursor gedrückt halten, sowohl der Bundesstaat als auch die Verkäufe sichtbar. Sie können zur Datei gehen und auf Speichern klicken. Dann das vierte Blatt hier, was ich tun werde, ich werde angeben, dass der Umsatz die Region unterstreicht Okay, ziehen Sie den Bereich in das Spaltenregal. Und Verkäufe in die Zeilen. Selbst, ziehen Sie auch die Verkäufe auf das Etikett, sodass auch ein Etikett sichtbar ist. Beschriften Sie hier unter den Markierungen. Jetzt sind die Beschriftungen auch sichtbar. Sie können die Ansicht ändern oder sie unverändert lassen (Standard). Jetzt haben wir die Verkäufe für die Regionen Zentral-Ost-Süd und West. Unser Säulendiagramm ist sichtbar. Um nun ein Dashboard zu erstellen, klicken Sie zunächst auf Saval. Okay, jetzt werden wir ein Dashboard mit all diesen vier Blättern erstellen ein Dashboard mit all diesen vier Wir können auch die Farbe dieser Blätter ändern, wenn Sie möchten. Nehmen wir an, ich ändere zuerst die Farbe. Der Gewinn unterstreicht den Umsatz. Ich gehe zur Formatierung der Schattierung über. Die Workshot-Farbe ist jetzt weiß. Ich kann es hier auf Schwarz ändern. Okay. Und für die Schriftart gehen Sie zum Format und klicken Sie auf Schriftart. Jetzt ist die Schriftfarbe, die wir hier haben wollen. Nehmen wir an, ich entscheide mich für Weiß. Ich klicke hier. Das Weiß ist sichtbar. Titel , weil dein Titel hier steht, setze ich ihn auf White Profit Sale. Okay. Also, sieht es gut aus? Ich denke, ja, ich behalte den Mauszeiger und das Gleiche ist sichtbar. Auch diese. Ich gehe zu Datei und Speichern. Gehen wir nun zum zweiten , Shades unterstreicht den Umsatz. Ich mache dasselbe Format, Schattierung, Arbeitsblattfarbe schwarz Okay, und Format, dann Schrift. Header, ich setze es auf weiß und Titel setze ich es wieder auf weiß. Okay, das sieht gut aus. Gehen Sie jetzt zur Karte. Das ist unsere Karte. Wie wir den Hintergrund ändern können. Nehmen wir an, Sie möchten eine dunklere Karte Ich klicke mit der rechten Maustaste hier und klicke auf Hintergrundebenen. Hier ist sie. Es ist heller, sagen wir mal, ich nehme es dunkel. Wenn du auch die Natur und die Straßen zeigen willst, kannst du das auf diese Art oder per Satellit machen. Okay, ich stelle es auf dunkel. Okay, du kannst es auch ändern, aber lass es uns so lassen, wie es ist. Für die Karte gehe ich jetzt zu Format, Schattierung und Sie können die Workshot-Farbe sehen Ich stelle sie, sagen wir, auf Schwarz. Okay, das sieht gut aus. Und hier für die Schrift gehe ich zum Format, klicke auf Schrift. Was ist das? Das ist der Titel. Ich stelle es auf Weiß. Okay? Wenn Sie die Ansicht vergrößern möchten, klicken Sie hier. Okay, wenn du herauszoomen möchtest, kannst du hier klicken. Jetzt unterstreichen Verkaufszahlen die Region, ich mache dasselbe. Gehen Sie zum Format, klicken Sie auf Schattierung und stellen Sie das Arbeitsblatt schwarz ein Region „Verkaufsunterstrich“, direkt zum Format wechseln. Klicken Sie auf Schrift. Titel, setzen Sie ihn auf Weiß. Kopfzeile. Weiß. Nein, das sieht gut aus. Okay. Ich nehme die Gesamtansicht, sagen wir mal. Okay, jetzt haben wir alle unsere vier Blätter. Wir werden ein Dashboard erstellen. Sie haben hier eine neue Arbeitsblattoption, Sie wissen es bereits. Aber in der Mitte haben Sie eine neue Dashboard-Option. Klicke darauf. Hier ist Ihre Dashboard-Option. Sie können zuerst zu Format gehen und auf Dashboard klicken , um die Farbe Ihres Dashboards festzulegen. Nehmen wir an, ich gebe ihm eine Farbe, klicke auf weitere Farben und klicke dann hier. Nehmen wir an, das wird deine Farbe für das Armaturenbrett sein. Okay, und das ist die Farbe. Lassen Sie uns einen Titel hinzufügen. Ich ziehe es hierher. Jetzt stelle ich die Ansicht ein. Ich gehe zur Größe und stelle Automatisch , sodass sie jetzt vollständig sichtbar ist. Ziehen Sie von hier aus einfach den Text und nehmen Sie ihn hierher. Nehmen wir an, ich nenne Leistung nebenbei. Farbe, ich nenne Weiß und Schrift, sagen wir, 14. Sagen wir 15. Okay, und klicken Sie auf Okay. Jetzt ist es hier sichtbar. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Format, Textobjekt , Ausrichtung, hier oben. Das ist es. Okay, das sieht jetzt gut aus. Ich habe zweimal darauf geklickt und ich werde das erwähnen. Okay. Nehmen wir an, ich setze es auch fett, das wird gut aussehen. Okay. Ich mache das zu und die Laken sind sichtbar. Wenn Sie den Cursor gedrückt halten, sind die Blätter als Werkzeugband sichtbar. AltrackPFit unterstreicht zunächst den Umsatz. Ja. Okay, es ist hier sichtbar. Dann unterstreichen Staaten den Umsatz. Ich nehme es hierher. Okay. Jetzt kommt deine Karte. Ich ziehe es hierher. Okay. Und das letzte, Ihre Verkaufsregion , nehme ich hier , sagen wir mal Ich nehme es einfach nach oben. Rechts Text bearbeiten. Nehmen wir an, ich ändere die Farbe zu mehr Farben und so. Okay, jetzt ist es sichtbar. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Floating. Ich ziehe es hierher, klicke mit der rechten Maustaste. Schwimmend. Okay. Nimm das hier und klicke mit der rechten Maustaste auf Floating. Nimm das hier. Okay. Und ich werde es komplett hierher ziehen. Nimm das hier und nimm den Gewinn hier mit. Ich richte es mittig aus. Okay, jetzt haben wir ein Dashboard. Wir können den Namen auch von hier aus ändern oder wir können direkt hier klicken und diesen auswählen, um zum Blatt zu gelangen. Sie werden zum Folgenden weitergeleitet. Sie können das Blatt auch einpassen. Nehmen wir an, ich entscheide mich für Standard und es ist so sichtbar. Okay. Aber ich ändere es wieder auf Gesamtansicht. Der erste Punkt , der den Verkauf unterstreicht, war also Gewinn und Umsatz nach Segmenten Okay, und ich werde den Blattnamen entfernen. Bewerben Sie sich. Nehmen wir an, ich nenne es Gewinn und Umsatz nach Segmenten. Okay. Das ist die Region, in der der Umsatz unterstrichen Das bedeutet das vierte Blatt. Ich doppelklicke und nenne Verkäufe nach Regionen. Ich bin okay. Also, das war das Verkaufsblatt von States Underscore. Das heißt das zweite Blatt. Ich doppelklicke. Verkäufe nach Bundesstaaten. Ich werde den Blattnamen entfernen. Okay. Verkäufe nach Staaten. Und die letzte Karte. Das ist also die Karte der Vereinigten Staaten. Und es war die dritte Blattkarte. Hier ist es, es war das dritte Blatt. Ich doppelklicke auf die Karte, auf der die Verkäufe angezeigt werden. US-Karte, auf der die Verkäufe angezeigt werden. Klicken Sie auf Anwenden, Okay, oder das Dashboard ist bereit. Jetzt würde ich mich fragen, wie wir ein interaktives erstellen können. Ich werde jetzt ein interaktives Dashboard erstellen. Unter Gewinn steht der Umsatz , also der erste Was werde ich tun? Ich klicke zuerst darauf. Okay. Klicken Sie nun auf Als Filter verwenden. Das ist es. Wir haben jetzt festgelegt, wann ich auf einen der Werte klicke, sagen wir, ich klicke auf Kunst. Hier, der dritte. Was wird passieren? Alle Werte für die Unterkategorie Kunst wurden aktualisiert Okay. Ich klicke, sagen wir, auf Stühle. Okay, das ist ein Stuhl. Sie können den Tooltip rechts sehen, Verbraucher verlieren Gewinne, Verkäufe. Wenn ich darauf klicke, werden die Verkäufe der Unterkategorie Stühle überall aktualisiert. Ich klicke hier auf Plus, und du kannst auch die Karte sehen und die Verkaufszahlen von Pi State sind sichtbar Alle vier Blätter sind interaktiv. Wir können zur Datei gehen und auf Speichern klicken . Unser Dashboard befindet sich darunter. Okay. So können wir also ein Dashboard erstellen. Hier können Sie das Dashboard umbenennen. Ich doppelklicke einfach und benenne es um, sagen wir, Superstore-Dashboard oder Store-Dashboard Wenn Sie weitere Dashboards hinzufügen möchten, können Sie erneut hier klicken. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir ein Dashboard in erstellen können. Wir haben vier Blätter erstellt und sie als Dashboard hinzugefügt. Wir haben es auch interaktiv gemacht. Ich klicke hier, sagen wir, und alle vier Blätter werden aktualisiert. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 37. Eine Prognose in Tableau erstellen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie man mit T eine Prognose erstellt . Damit werden wir auch die Funktionen von Prognosen sowie die bewährten Methoden verstehen Prognosen sowie die bewährten Methoden Wir werden auch versuchen, mit T. den Gewinn für die nächsten drei Jahre zu prognostizieren . Mal sehen Prognosen bedeuten also, dass Benutzer zukünftige Trends und Muster in ihren Daten vorhersagen und Muster in ihren Daten Wir werden also den Wert des großen Gewinns für die nächsten drei Jahre prognostizieren großen Gewinns für die nächsten drei Jahre In dieser Lektion beinhaltet die Prognose die Vorhersage zukünftiger Datenpunkte durch die Analyse historischer Es hilft dabei, Trends zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen Bevor wir also unsere Beispieldaten für Prognosen verwenden, werden wir uns zunächst mit den Funktionen und bewährten Methoden der Prognose befassen. Mit Tableau können Sie auswählen anhand von Daten automatisch das beste Prognosemodell Wenn Sie Ihre Datenquelle und Prognose verbinden, wird automatisch das beste Modell ausgewählt Damit werden auch die Konfidenzintervalle hinzugefügt , um die mit der Prognose verbundene Unsicherheit anzugeben . Stellen Sie sich ein Konfidenzintervall als einen Wertebereich vor, der wahrscheinlich den wahren Wert des prognostizierten Datenpunkts enthält den wahren Wert des prognostizierten Datenpunkts Es gibt eine Schätzung der Unsicherheit oder Variabilität im Zusammenhang mit der Prognose Damit können Sie mehrere Zeitreihen gleichzeitig prognostizieren. Dies bedeutet, dass Prognosen für mehrere verwandte Datensätze gleichzeitig generiert für mehrere verwandte Datensätze gleichzeitig Dies ist nützlich in Szenarien , in denen Sie Ergebnisse für mehrere Kategorien, Produkte, Regionen usw. vorhersagen müssen Hier sind nun die besten Methoden für Prognosen. Verwenden Sie eine ausreichende Menge an historischen Daten. Daher ist es vorzuziehen, historische Daten aus mindestens zwei bis drei Jahren einzubeziehen , und das Prognosemodell sollte korrekt sein Tableau wählt es automatisch für Sie aus, Sie haben aber auch verschiedene Optionen zur Auswahl Sie sollten auch die Prognose überwachen. Sehen wir uns nun ein Beispiel an. Wir werden eine neue Tabu-Arbeitsmappe erstellen Prognose von Tableau Underscore entspricht und wir werden den Gewinn für die nächsten drei Jahre prognostizieren Lassen Sie uns sehen. Hier ist ein Tableau, wir haben gerade das Dashboard erstellt. Okay. Ich erstelle eine neue Arbeitsmappe, gehe zur Datei und klicke auf Neu Jetzt ist die Arbeitsmappe sichtbar. Lassen Sie mich den Rest schließen. Jetzt speichere ich die Datei, speichern unter. Amtunderscore. Tabelle unterstreicht Prognosen Ich hoffe, Sie erinnern sich, dass Tabu-Arbeitsmappen im Ordner Mein Tabu-Repository unter den Dokumenten gespeichert Mein Tabu-Repository unter den Dokumenten Okay, also werde ich es speichern. Stellen Sie jetzt eine Verbindung zu den Daten her und wir werden denselben Muster-Superstore verbinden Ich kann auch direkt hier klicken, oder ich gehe zu Microsoft Excel , damit ich den Pfad wieder sehen kann. Ihre von Tableau selbst bereitgestellte Datenquelle befindet sich im Datenquellenordner Mein Tableu-Repository Dies sind die Beispieldaten Okay, klicken Sie auf Öffnen, also hier sind unsere Daten. Die Blätter sind auf der linken Seite sichtbar . Das heißt die Tische. Ich werde Bestellungen verschieben. Und das sind die Felder für die Bestelltabelle. Ich gehe direkt zu Set One und doppelklicke auf Prognose und benenne sie um. Lassen Sie uns jetzt beginnen. Ziehen Sie nun zuerst das Bestelldatum in die Spalten und ziehen Sie dann die Gewinnsumme auf die Rose. Jetzt ist das Liniendiagramm sichtbar Sie können die Ansicht auch in die Gesamtansicht ändern. Hier ist es 2021-2024. Das sind jetzt unsere historischen Daten, weil wir sie für Prognosen und Prognosen verwenden werden Gehen Sie zum Analyse-Menü und klicken Sie darauf. Klicken Sie hier auf Prognose und nach dem Klicken ist Prognose anzeigen sichtbar. Ich werde darauf klicken. Nachdem Sie jetzt geklickt haben, haben Sie die Prognose auf demselben Liniendiagramm. Hier ist der geschätzte Gewinn. Sie können den Mauszeiger auch gedrückt halten. Es prognostiziert also standardmäßig den Gewinn. Ich habe auch nie die Dauer hinzugefügt. Um die Dauer hinzuzufügen, klicken Sie hier mit der rechten Maustaste auf das Prognoseliniendiagramm. Es ist ausgewählt, klicken Sie auf Prognose und hier können Sie die Prognoseoption überprüfen und die Prognose beschreiben. Zuerst klicke ich auf die Prognoseoptionen. Jetzt können Sie die Prognoselänge festlegen. Das Prognosemodell. Wie ich dir gesagt habe, wird es automatisch für dich eingestellt. Ich setze es auf genau drei Jahre. Sie können auch das Quartal, den Monat oder sogar Tage für die Vorhersage angeben. Die Prognoselänge beträgt jetzt drei Jahre. Klicken Sie auf Okay. kann auch die Prognoseintervalle festlegen, aber ich behalte die Standardeinstellung bei und klicke auf „Okay“. Die Prognose ist sichtbar. Sie können überprüfen, ob sie für die nächsten drei Jahre 2025, 26 und 27 vorhergesagt wurde. Okay. Beschreiben Sie jetzt die Prognose. Wenn Sie sich erinnern, können Sie hier klicken und auf Prognose klicken und die Prognose beschreiben. Jetzt ist die Prognose sichtbar. Es basiert auf den Daten der Vergangenheit von 2001 bis 2024. Die Daten der Vergangenheit sind auch hier sichtbar, 2001 bis 2024. Und die Änderungen sind hier sichtbar. Sie können auch kopieren und die Zeitreihe und die Messung sind ebenfalls sichtbar. Und hier sind die Modelle. Okay, klicken Sie auf Schließen. Hier ist also auch die Farbe sichtbar, die tatsächliche und die geschätzte. Okay. Ändern Sie die Farbe von hier aus, klicken Sie hier und klicken Sie auf Farben bearbeiten. Sie können eine Palette zuweisen , wenn Sie möchten. Ich habe darauf geklickt und die Palette zugewiesen, auf Anwenden geklickt und wir sehen uns die Änderungen an Jetzt können Sie ganz einfach unterscheiden. Der tatsächliche, der geschätzte ist hier. Also auf diese Weise, Leute, ihr könnt auch vorhersagen, wir haben es gespeichert. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir leicht feuchte W vorhersagen können . Wir haben den Gewinn für die nächsten drei Jahre vorhergesagt W W, danke, dass Sie sich das Video angesehen haben.