Google AI Studio in 50 Minuten lernen | Amit Diwan | Skillshare

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Google AI Studio in 50 Minuten lernen

teacher avatar Amit Diwan, Corporate Trainer

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Einheiten dieses Kurses

    • 1.

      Kurs-Einführung

      1:24

    • 2.

      Google AI Studio – Einführung und Funktionen

      3:51

    • 3.

      Google AI Studio – Anmelden

      0:52

    • 4.

      Google AI Studio – Einstellungen

      1:14

    • 5.

      Google AI Studio – Erste Eingabeaufforderung

      1:36

    • 6.

      Prompt mit Systemanweisungen

      1:39

    • 7.

      Wähle das LLM, d. h. das Modell

      0:54

    • 8.

      Vergleiche die Antwort des LLM-Modells

      1:33

    • 9.

      Token-Anzahl

      1:36

    • 10.

      Temperatur

      1:37

    • 11.

      Strukturierte Ausgabe

      2:04

    • 12.

      Code-Ausführung

      1:21

    • 13.

      Prompting mit der Google-Suche

      1:35

    • 14.

      Sicherheitseinstellungen

      2:06

    • 15.

      Stop-Sequenz hinzufügen

      1:28

    • 16.

      Ausgabelänge einstellen

      1:58

    • 17.

      Bilder lesen und scannen

      1:20

    • 18.

      Videos scannen

      1:25

    • 19.

      Verwende Beispielmedien

      1:16

    • 20.

      Nimm Audio auf und frage

      1:17

    • 21.

      Code abrufen

      1:47

    • 22.

      Code in Google Colab öffnen

      1:49

    • 23.

      Ein Modell anpassen

      4:08

    • 24.

      Galerie mit Anregungen

      1:45

    • 25.

      Stream in Echtzeit: Sprich mit Zwillingen

      2:46

    • 26.

      Stream in Echtzeit: Zeige deine Webcam

      1:15

    • 27.

      Stream in Echtzeit: Teile deinen Bildschirm

      2:26

  • --
  • Anfänger-Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Jedes Niveau

Von der Community generiert

Das Niveau wird anhand der mehrheitlichen Meinung der Teilnehmer:innen bestimmt, die diesen Kurs bewertet haben. Bis das Feedback von mindestens 5 Teilnehmer:innen eingegangen ist, wird die Empfehlung der Kursleiter:innen angezeigt.

72

Teilnehmer:innen

2

Projekte

Über diesen Kurs

Willkommen beim Kurs Google AI Studio. Google AI Studio ist eine browserbasierte IDE, die Nutzern hilft, mit generativen KI-Modellen zu experimentieren.

Google AI Studio – Funktionen

Die folgenden Funktionen sind die von Google AI Studio:

  • Modelloptimierung: Passe das Standardverhalten der grundlegenden Google-Modelle an, um
    konsistent die gewünschten Ergebnisse zu erzielen
  • Prototyping: Experimentiere schnell mit Modellen und verschiedenen Eingabeaufforderungen
  • Experimentieren mit Vorgaben: Probiere Vorgaben auf dem Spielplatz aus
  • Sicherheitseinstellungen: Passe Sicherheitseinstellungen an und passe sie an, um bestimmte Inhalte zu blockieren oder
    Einschränkungen aufzuheben
  • Exportieren in Code: Exportiere deine Kreationen in Code in einer bevorzugten Programmiersprache
  • Modelle optimieren: Entwickler können Modelle optimieren, um ihre KI-gesteuerten Ideen zum Leben zu erwecken
  • Stream in Echtzeit: Interagiere mit KI-Modellen in Echtzeit und erhalte sofortiges Feedback
    und Antworten.

Was du lernen wirst

  • Google AI Studio von Grund auf lernen
  • Schreibe eine Prompt mit Systemanweisungen
  • LLM-Modelle vergleichen
  • Eine strukturierte Ausgabe für deine Prompt erhalten
  • Hol dir Codes in mehreren Programmiersprachen
  • Aktiviere die Google-Suche beim Schreiben einer Eingabeaufforderung
  • Lege Sicherheitseinstellungen für die Eingabeaufforderung fest.
  • Lies und scanne Bilder und Videos.
  • Nimm Audio auf und frage
  • Hol dir den Code und öffne ihn direkt in Google Colab
  • Ein Modell anpassen
  • Hol dir die genauen Vorgaben aus der Galerie der Vorgaben.
  • Streamen in Echtzeit und sprechen mit Gemini
  • Teile deine Webcam, um Objekte zu identifizieren und sofortige Antworten zu erhalten

Kurseinheiten

Abschnitt 1: Google AI Studio – Einführung und Einrichtung

  1. Google AI Studio – Einführung und Funktionen
  2. Google AI Studio – Anmelden
  3. Google AI Studio – Einstellungen

Abschnitt 2: Modelle anregen und vergleichen

  1. Google AI Studio – Erste Eingabeaufforderung
  2. Prompt mit Systemanweisungen
  3. Wähle das LLM, d. h. das Modell
  4. Vergleiche die Antwort des LLM-Modells

Abschnitt 3: Modellparameter

  1. Token-Anzahl
  2. Temperatur

Abschnitt 4: Tools

  1. Strukturierte Ausgabe
  2. Code-Ausführung
  3. Prompting mit der Google-Suche

Abschnitt 5: Erweiterte Einstellungen

  1. Sicherheitseinstellungen
  2. Stop-Sequenz hinzufügen
  3. Ausgabelänge einstellen

Abschnitt 6: Multimedia-Analyse

  1. Bilder lesen und scannen
  2. Videos scannen
  3. Verwende Beispielmedien
  4. Nimm Audio auf und frage

Abschnitt 7: Code

  1. Code abrufen
  2. Code in Google Colab öffnen

Abschnitt 8: Fortgeschrittene

  1. Ein Modell anpassen
  2. Galerie mit Anregungen

Abschnitt 9: Stream in Echtzeit

  1. Stream in Echtzeit: Sprich mit Zwillingen
  2. Stream in Echtzeit: Zeige deine Webcam
  3. Stream in Echtzeit: Teile deinen Bildschirm

Für wen ist dieser Kurs geeignet:

  • Diejenigen, die ihre KI-Reise beginnen möchten
  • KI-Anfänger:innen
  • Prompting lernen
  • Nicht-Programmierer
  • Diejenigen, die KI-Modelle anpassen und vergleichen möchten

Triff deine:n Kursleiter:in

Teacher Profile Image

Amit Diwan

Corporate Trainer

Kursleiter:in

Hello, I'm Amit,

I'm the founder of an edtech company and a trainer based in India. I have over 10 years of experience in creating courses for students, engineers, and professionals in varied technologies, including Python, AI, Power BI, Tableau, Java, SQL, MongoDB, etc.

We are also into B2B and sell our video and text courses to top EdTechs on today's trending technologies. Over 50k learners have enrolled in our courses across all of these edtechs, including SkillShare. I left a job offer from one of the leading product-based companies and three government jobs to follow my entrepreneurial dream.

I believe in keeping things simple, and the same is reflected in my courses. I love making concepts easier for my audience.

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Transkripte

1. Kurs-Einführung: In diesem Videokurs lernen Sie Google Ag Studio und seine Konzepte Google A Studio ist eine browserbasierte ID, Nutzer mit generativen KI-Modellen experimentieren können. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche vereinfacht Google Ag Studio die Komplexität der KI-Entwicklung Schreiben Sie ganz einfach Eingabeaufforderungen, vergleichen Sie KI-Modelle, generieren Sie Codes und verwenden Sie die Eingabeaufforderungsgalerie, um die genauen Eingabeaufforderungen direkt abzurufen Lesen und scannen Sie Bilder und Videos mit diesen Audiodaten und bitten Sie das KI-Modell, Antworten zu erhalten Verwenden Sie die Stream-Echtzeitfunktion, um mit Gemini zu sprechen, Ihre Webcam zu teilen und Ihren Bildschirm zu teilen , um sofortige Antworten und Feedback zu erhalten Tunen Sie ein Modell, legen Sie die Sicherheitseinstellungen fest, rufen Sie den Code ab und öffnen Sie ihn direkt mit Google Colab Aktivieren Sie außerdem die Google-Suche, während Sie eine Aufforderung schreiben und legen Sie die Sicherheitseinstellungen für die Eingabeaufforderungen In diesem Kurs haben wir die folgenden Lektionen anhand von Live-Laufbeispielen behandelt . Fangen wir mit der ersten Lektion an. 2. Google AI Studio – Einführung und Funktionen: In dieser Lektion werden wir verstehen, was Google AI Studio ist, eingeführt wird und welche Funktionen es bietet. Damit werden wir auch die Verwendungszwecke sehen. Lass uns anfangen. Google AI Studio ist eine von Google bereitgestellte Plattform , auf der Entwickler ein Experiment mit KI-Modellen durchführen können. Es bietet Zugriff auf die neuesten KI-Modelle, einschließlich der generativen KI-Modelle mit mehreren Modellen von Gemini Lassen Sie uns die Funktionen sehen, Sie erhalten Zugriff auf erweiterte Modelle Okay. Damit können Sie mithilfe eines Gemini-API-Schlüssels schnell KI-Funktionen in Ihre Anwendungen integrieren KI-Funktionen in Ihre Anwendungen eines Gemini-API-Schlüssels Sie können das Standardverhalten der Foundation-Modelle von Google anpassen Foundation-Modelle von Google Auf diese Weise können Sie problemlos mit diesen Modellen experimentieren, diese umgehen und Eingabeaufforderungen testen Sie können das Modellverhalten auch mithilfe von Techniken wie der Optimierung und strukturierten Eingabeaufforderungen anpassen Techniken wie der Optimierung und strukturierten Eingabeaufforderungen Sie können auch Sicherheitseinstellungen festlegen , sodass Sie bestimmte Inhalte blockieren können Entwickler können auch Tune-Modelle finden, und was auch immer Sie in Google AI Studio erstellen , Sie können den Code dafür ganz einfach abrufen. Mit der Echtzeit-Streaming-Funktion in Google AI Studio können Sie in Echtzeit mit KI-Modellen interagieren und sofort Feedback und Antworten erhalten. Sehen wir uns nun die Verwendungszwecke an. Mit Google Eyes Studio können Sie ganz einfach Eingabeaufforderungen schreiben, da eine Eingabeaufforderungsgalerie mehrere Beispiele für eine bestimmte Aufgabe enthält Schreiben Sie auch Eingabeaufforderungen mit spezifischen Anweisungen. Vergleichen Sie die Leistung von LLM-Modellen. Holen Sie sich eine strukturierte Ausgabe für Ihre Aufforderung. Nehmen wir an, Sie möchten, dass Ihre Eingabeaufforderungen in einem JSON-Format ausgegeben werden, dann können Sie dies mit Google AI Studio ganz einfach erreichen Wenn Sie Codes generieren möchten, können Sie diese problemlos in mehreren Programmiersprachen generieren in mehreren Programmiersprachen Wenn Sie ein Update in Echtzeit wünschen, können Sie die Google-Suchoption aktivieren , sodass die Ausgabe in Echtzeit erfolgt Wenn Sie schädliche Inhalte deaktivieren möchten, steht eine Option für Sicherheitseinstellungen zur Verfügung Mit den Sicherheitseinstellungen können Sie einstellen, wie wahrscheinlich es ist, dass die Antworten schädlich sein könnten. Inhalte werden auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeit blockiert , dass sie schädlich sind. Dafür können einige Optionen festgelegt werden, z. B. niedrige, mittlere und hohe Wahrscheinlichkeit der Blockierung aufgrund von Belästigung, Hass, gefährlichen Inhalten und anderen schädlichen Reaktionen. Laden Sie ganz einfach Bilder und Videos hoch und verwenden Sie Google A Studio , um sie zu lesen und zu scannen. Damit können Sie auch Audioanweisungen geben. Für Ihre Projekte können Sie ganz einfach auf Knopfdruck Codes abrufen, und Sie können diese Codes auch direkt in Google Colab öffnen direkt in Google Colab Passen Sie ein Modell ganz einfach an eine bestimmte Aufgabe an. Damit bietet Google A Studio eine großartige Funktion, mit der Sie in Echtzeit streamen, einfach mit Gemini sprechen, Ihren Bildschirm teilen oder auch Ihre Webcam teilen können Um sofortiges Feedback und Antworten zu erhalten. Teilen Sie Ihre Webcam oder Ihren Bildschirm, um Objekte zu identifizieren und Text zu lesen. Leute, wir haben gesehen, was Google E Studio ist. Wir haben auch einige seiner Funktionen und Verwendungszwecke gesehen. In der nächsten Lektion werden wir uns zum ersten Mal bei Google Ee Studio anmelden . 3. Google AI Studio – Anmelden: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir uns zum ersten Mal bei Google A Studio anmelden können . Lass uns anfangen. Rufen Sie zunächst den Webbrowser von Google Type, Google Aye Studio auf und drücken Sie die Eingabetaste. Der offizielle Link ist auf studio.google.com sichtbar . Wir haben uns bereits mit unserer Gmail-ID angemeldet daher direkt um die Zustimmung gebeten. Klicke darauf. Ich werde dies auch auswählen, um Updates zu Modellen zu erhalten. Klicken Sie auf IACP. Jetzt sind wir hier in Google A Studio 4. Google AI Studio – Einstellungen: In dieser Lektion lernen Sie einige wichtige Einstellungen für Google AI Studio kennen. Wir werden den Dunkelmodus für das Google AI Studio einstellen. Damit aktivieren wir auch die Option zum automatischen Speichern. Lassen Sie uns zuerst in den Dunkelmodus wechseln. Hier gehe ich unter die Einstellungen. Und hier sage ich dunkel. Ich habe den Dunkelmodus aktiviert. Hier sind die Informationen zum APA-Plan. Von hier aus können Sie also das automatische Speichern aktivieren. Wir werden es versuchen, aber es funktioniert nicht, also gehe ich hierher und wähle AutoSave aktivieren Ich werde erneut aufgefordert, mich anzumelden. Also melde ich mich mit meinem Gmail-Basiskonto an. Sie können jedes Gmail-Konto verwenden. Also wurde das automatische Speichern aktiviert. Gehen Sie noch einmal hierher, Einstellungen und Sie können sehen, dass das automatische Speichern jetzt nicht möglich ist Okay. Wenn Sie jetzt hierher gehen, können Sie sehen, dass Sie bereits mit Ihrer Gmail-ID angemeldet Klicken Sie hier, und von hier aus können Sie Ihr Konto wechseln. Sie können die Informationen zum APA-Plan auch von hier aus überprüfen . Das waren also die Einstellungen 5. Google AI Studio – Erste Eingabeaufforderung: Jetzt werden wir sehen, wie wir unsere erste Aufforderung in Google A Studio schreiben . Wenn Sie also ein Studio erreichen, klicken Sie auf „Aufforderung wie folgt erstellen Zunächst können Sie auch die Systemanweisungen festlegen. Das ist optional, also mache ich es später. Von hier aus kann ich die vorgeschlagenen Eingabeaufforderungen ausprobieren. Ich schreibe unsere erste Aufforderung. Schlage mir ein Rezept für ein indisches Gericht mit hohem Proteingehalt vor. Ich klicke auf Ausführen. Das ist also unsere erste Aufforderung. Okay, es gibt uns also eine Antwort. Von hier aus können Sie den Chat löschen. Okay, gehen Sie nach oben und Sie können die Optionen sehen. Cena Masala. Klick hier und Ron, du kannst es bearbeiten Sie können auch auf weitere Optionen klicken und löschen. Sie können auch den Text oder den Markdown kopieren. Das war unsere erste Aufforderung Wir haben es hier mit den Standardeinstellungen gemacht. Hier können wir auch den Titel und die Beschreibung bearbeiten. Rezeptvorschläge, speichern. Okay, wir haben also gesehen, wie wir unsere erste Aufforderung schreiben können. Hier ist die Aufforderung. Wir haben das automatische Speichern bereits aktiviert und es wurde von selbst auf dem Laufwerk gespeichert. 6. Prompt mit Systemanweisungen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir die optionalen Systemanweisungen festlegen können , während mit Google A Studio eine Aufforderung schreiben. Das ist also eine großartige Funktion. In verschiedenen AH-Werbespots haben wir gesehen, dass wir in der Aufforderung selbst erwähnen müssen , dass, sagen wir, ich bin 10 Jahre alt, ich bin 20 Jahre alt und möchte etwas lernen Okay, wir können es hier mit der Option Systemanweisungen einstellen hier mit Das ist optional. Sie können den Ton und die Stilanweisungen für das Modell festlegen. Lassen Sie uns also eine neue Eingabeaufforderung erstellen und die Systemanweisungen ausprobieren . Klicken Sie auf Tolle Aufforderung. Und hier erkläre ich es mir wie ein 10-jähriger. Was ist Python? Einfache Aufforderung, was ist Python? Klicken Sie auf Ausführen und der Abschnitt lautet Erkläre es mir wie ein 10-jähriger Klicken Sie auf Ausführen. Es erklärt mich also. Wenn ich das nicht erwähnen würde, glaube ich nicht, dass ich diese Zeile bekommen auch weil es erklärt wie ein Kind. Hier bearbeite ich den Titel und die Beschreibung. Eine Aufforderung mit Systemanweisungen. Sie können auch eine Beschreibung hinzufügen. Ich klicke auf Speichern. Das ist also unsere zweite Aufforderung, und sie wurde hier gespeichert. Wir haben jetzt zwei Eingabeaufforderungen. Es ist hier sichtbar. Alle Eingabeaufforderungen sind hier sichtbar. Okay. Also, Leute, wir haben gesehen wie wir Systemanweisungen verwenden können, während wir eine Aufforderung eingeben. 7. Wähle das LLM, d. h. das Modell: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir LLM-Modelle auswählen können , bevor wir eine Aufforderung in Google A Studio schreiben Also haben wir bis jetzt zwei Eingabeaufforderungen geschrieben, und hier sind die Einstellungen, die Einstellungen zum Ausführen Das Modell, die aktuellen Daten zeigen Gemini zwei Punkte auf dem Blitz, wenn Sie den Mauszeiger halten, werden alle Details sichtbar Wie hier können Sie die Länge des Kontextes, seinen Anwendungsfall, seine Funktionen, das Ratenlimit und auch die Latenz sehen seinen Anwendungsfall, seine Funktionen, das Ratenlimit und auch die Latenz Ich klicke hier und verschiedene Modelle sind sichtbar. Sie können sehen, dass Sie den Mauszeiger gedrückt halten und alle Informationen abrufen können. Gehen Sie nach unten, und das sind die Vorschaubilder, auch die Zwillinge, auch die Gemma Okay. Ich lasse es so wie es ist. 8. Vergleiche die Antwort des LLM-Modells: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir die Modelle vergleichen können Bisher haben wir Eingabeaufforderungen mit dem Standardmodell Demini 2.0 Flash geschrieben Demini 2.0 Jetzt werden wir die Modelle vergleichen. Ich habe bereits auf Create Prompt geklickt. Ich klicke auf Vergleichen und Sie können verschiedene Modelle sehen und ein beliebiges Modell auswählen Ich wähle hier die Flashlight-Vorschau aus. Lassen Sie uns nun eine Eingabeaufforderung eingeben und es wird ein Ergebnis für beide Modelle KI ist ein Segen oder ein BAN, sie zeigt mir die Ausgabe. Parallel, klicken Sie auf Ausführen. Hier ist es, was du sehen kannst. Wir werden auch die Geschwindigkeit überprüfen. Hier kannst du sehen. Okay, 6,4 Sekunden, 4,5 Sekunden, weil die linke Antwort eine umfassendere Antwort gibt . Sie können auch hier klicken. 762 Wertmarken. 749 Wertmarken. Okay. Ich klicke hier, Edit. Modelle vergleichen oder LLMs vergleichen. Klicken Sie auf Speichern So können wir also verschiedene Modelle vergleichen. 9. Token-Anzahl: In dieser Lektion werden wir die Modellparameter in Google Studio verstehen . Es stehen also verschiedene Parameter zur Verfügung, die Sie vor dem Schreiben einer Aufforderung festlegen können, z. B. die Anzahl der Token, die Temperatur und andere. Lassen Sie uns sehen, dass ich eine neue Eingabeaufforderung erstelle. Okay. Jetzt können Sie zuerst das Modell auswählen, das ich Ihnen bereits gesagt habe. Wir werden es so lassen. Dann kommt deine Token-Anzahl. Es zählt, wie viele Token für die Inhaltsgenerierung verwendet werden. Das Folgende ist das derzeitige Limit, 1 Million. Die Token-Anzahl bezieht sich hier also auf die Anzahl der einzelnen Einheiten, in die ein Textstück von einem Tokenizer aufgeteilt wird Es können Wörter, Unterwörter oder sogar einzelne Modelle haben oft ein maximales Token-Limit für den Eingabetext. Das ist also das Limit hier im Moment. Das zählt also automatisch die Anzahl der Tokens. Wir haben gerade die Aufforderung ausgedruckt und hier war sichtbar, wie viele Eingabeaufforderungen es gab Okay, wir werden es in dieser Lektion noch einmal machen. Ich kann hier tippen. Sagen wir mal, wer ist Vatico Kannst du die Anzahl der Tokens sehen? Es wird sich ändern. Okay. Jetzt sind es 237, also können es einzelne Wörter sein, Zeichen. Okay, und das Limit ist da. Es ging um die Anzahl der Tokens. 10. Temperatur: Jetzt kommt die Temperatur. Was ist eine Temperatur als Modellparameter? In EI-Modellen ist die Temperatur ein Parameter, der die Zufälligkeit der Modellausgabe steuert Es ist besonders relevant in Sprachmodellen, wo es beeinflusst, wie das Modell das nächste Wort oder den nächsten Token in einer Sequenz auswählt nächste Wort oder den nächsten Token in einer Sequenz Also wie es funktioniert, es funktioniert so. Okay, Sie können der Kreativität in den Antworten freien Lauf lassen der Kreativität in den Antworten indem Sie das hier und da hin ziehen Okay, ich behalte nur die Standardeinstellung. Niedrige Temperaturen führen zu einer besser vorhersehbaren Leistung, wohingegen hohe Temperaturen mehr Zufälligkeit und Kreativität fördern Also werde ich die Standardeinstellung beibehalten. Also es ging um die Temperatur. Okay. Lassen Sie mich die letzten beiden einstellen und jetzt frage ich, wer Roy Sharma ist. Klicken Sie auf Ausführen Die Anzahl der Tokens ist sichtbar und die Temperatur ist jetzt zwei. Gehen wir nach unten. Höhere Temperaturen bedeuten also Zufälligkeit und Kreativität Das bedeutet mehr Kreativität. Es ist schriftliche Kreativität, die in den Antworten erlaubt ist. Sie können beide oben vergleichen. Okay. Hier wurden weitere Unterpunkte hinzugefügt Also, Leute, wir haben gesehen, was eine Temperatur in KI-Modellen ist. Wir haben auch gesehen, wie man es testet. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 11. Strukturierte Ausgabe: In dieser Lektion werden wir einige der in Google A Studio verfügbaren Tools sehen . Okay, lassen Sie uns mit der strukturierten Ausgabe beginnen. Hier ist es. Ich klicke auf Eingabeaufforderung erstellen. Jetzt werden wir die strukturierte Ausgabe umgehen. In Google bezieht sich die strukturierte Ausgabe eines Studios darauf, dass die Antwort des Modells in einem strukturierten Datenformat wie JSON formatiert einem strukturierten Datenformat wie ist und nicht in unstrukturiertem Text Dies ist nützlich, wenn Sie möchten, dass die Ausgabe problemlos von anderen Systemen oder Anwendungen weitergegeben und verarbeitet werden Okay, hier ist die strukturierte Ausgabe. Zunächst können Sie hier klicken. Jetzt können wir eine Aufforderung erwähnen. Ich habe hier eine Aufforderung zu Erat Cool. Okay, ich werde das erwähnen und die Ausgabe wird in einem JSON-Format strukturiert sein Okay, es geht um seinen Beitrag zum Cricket in verschiedenen Meisterschaften. Ich klicke auf Ausführen und lass uns sehen, was passieren wird. Können Sie hier also sehen, dass es uns eine strukturierte Ausgabe gezeigt hat? Okay. In einem JSON-Format. So können Sie die Ausgabe Ihrer Eingabeaufforderungen in ein JSON-Format konvertieren Das ist ein strukturiertes Datenformat. Es ist nützlich, wenn Sie möchten, dass die Ausgabe problemlos von anderen Systemen oder Anwendungen weitergegeben und verarbeitet werden kann. Auf diese Weise können Sie auf einfache Weise Informationen aus Text extrahieren und Inhalte kategorisieren Es wurden die Teams und die Erfolge von Varadkl im JSON-Format erwähnt Varadkl im VariatKL ist also ein Cricketspieler aus Indien. Sie können jetzt also auch das JSON-Format herunterladen und es auch von hier kopieren Damit können Sie mehr Optionen verwenden und den Text oder sogar den Markdown kopieren und bearbeiten Leute, wir haben gesehen, was strukturierte Ausgabe in Google Studio ist. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 12. Code-Ausführung: In dieser Lektion werden wir sehen, was Codeausführung in Google A Studio ist . So können Sie mit Google A Studio einfach per Mausklick Codes generieren . Lass uns sehen. Okay, also unter den Run-Einstellungen haben Sie diese Codeausführung. Ich deaktiviere das einfach und überprüfe die Codeausführung. Okay. So können Sie den Code in der Eingabeaufforderung ausführen. Ich klicke auf Eingabeaufforderung erstellen. Nehmen wir an, ich will die 30. Primzahl. Also klicke ich einfach auf Ausführen, Okay, ich wähle wieder Codeausführung aus. Und ich klicke auf Ausführen. Okay, es hat also den Code für uns geschrieben. Hier ist der komplette Code zur Berechnung der 30. Primzahl. Es hat auch die Ausgabe gegeben. Sie können den Code von hier kopieren, Sie können den Code herunterladen. Damit können Sie auch die Ausgabe herunterladen und die Ausgabe von hier kopieren. So können Sie mit Google AI Studio Codes generieren . Die Sprache wurde hier auch erwähnt. Wir hätten auch angeben können, in welcher Sprache wir wollen, aber wir haben die Standardsprache beibehalten. 13. Prompting mit der Google-Suche: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir das Grounding mit der Google-Suche nutzen können , um die neuesten Ergebnisse zu erhalten. Lass uns sehen Hier unter den Einstellungen kannst du dir also die Erdung mit der Google-Suche ansehen Also, was ich zuerst tun werde, ich werde eine neue Aufforderung schreiben. Okay, und dann verwende ich dieselbe Eingabeaufforderung, nachdem diese Option aktiviert habe, und zwar mit der Google-Suche Okay. Ich gebe ein, wann und wo die Champions-Trophäe ist? Klicken Sie auf Ausführen, ohne dies zu aktivieren. Hier ist es. Es zeigt, dass die Champions-Trophäe 2029 ausgetragen wird , was falsch ist Okay, weil wir die Google-Suche nicht aktiviert haben. Jetzt aktiviere ich das und kopiere diese Aufforderung und füge sie hier ein. Klicken Sie auf Ausführen. Es ist von der Google-Suche. Offensichtlich stammen beide Produkte von Google. Also hier ist es. Die Champions-Trophäe fand vom 19. Februar bis 9. März 2025 statt. Okay, und das sind die Quellen. Auch die Vorschläge der Google-Suche. Es wird also von der Google-Suche unterstützt. Das ist also eine erstaunliche Funktion. Okay, Sie können also auch die Daten in Echtzeit abrufen. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir das Grounding mit der Google-Suche nutzen und die Google-Suchergebnisse für unsere Eingabeaufforderungen verwenden können das Grounding mit der Google-Suche nutzen und die Google-Suchergebnisse für unsere Eingabeaufforderungen verwenden Danke, dass ihr euch das Video angesehen habt. 14. Sicherheitseinstellungen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir die erweiterten Einstellungen in Google A Studio verwenden können . Lassen Sie uns mit den Sicherheitseinstellungen beginnen. Zuerst erstelle ich eine neue Eingabeaufforderung und gehe rechts unten zu den erweiterten Einstellungen Ich habe darauf geklickt und die Sicherheitseinstellungen sind sichtbar Ich klicke auf Sicherheitseinstellungen bearbeiten. Okay. Diese Einstellungen helfen Entwicklern dabei, potenzielle Risiken im Zusammenhang mit KI-generierten Inhalten zu verwalten und potenzielle Risiken im Zusammenhang mit KI-generierten Inhalten Passen Sie, wie geschrieben, die Einstellungen für schädliche Reaktionen an. Okay, Sie können also die Stufe der Sicherheitsfilter und Inhaltsbeschränkungen an Ihren spezifischen Anwendungsfall anpassen . Ich klicke hier und du kannst Immer anzeigen “ einstellen, unabhängig von der Wahrscheinlichkeit, dass es schädlich ist. Sie können das Problem mit Hassreden auch hier angehen , indem Sie gefährliche Inhalte blockieren Ich möchte Ihnen nur etwas aus der vorherigen Aufforderung zeigen. Kannst du das sehen? Also das war etwas, worüber ich die Sicherheitseinstellungen besprechen wollte. Im Moment ist es niedrig. Wir können die Sicherheitseinstellungen auch von hier aus anpassen, Sicherheitseinstellungen bearbeiten, und es ist gerade niedrig , wie Sie sehen können. So können wir es anpassen. Wir können es einstellen, einige blockieren, einige blockieren, die meisten blockieren, asmment, okay Blockieren Sie den Block der staatsbürgerlichen Integrität. Sie können es von hier aus einstellen oder Sie können es auch auf mittel einstellen. Ich habe es hier aktiviert. Wenn Sie hier klicken, haben wir jetzt die Sicherheitseinstellung, sodass keine schädlichen Inhalte angezeigt werden. Auf diese Weise, Leute, können wir die Sicherheitseinstellungen von Google Eye Studio umgehen . 15. Stop-Sequenz hinzufügen: In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie mit den Einstellungen für die Stoppsequenz in Google A Studio arbeiten. Damit werden wir auch ein Beispiel sehen. Hier ist unser Google A-Studio. Ich habe auf die Aufforderung zum Erstellen geklickt. Okay. Unter den erweiterten Einstellungen hier auf der rechten Seite können Sie die Stoppsequenz sehen. Nehmen wir an, ich möchte ein bestimmtes Wort oder ein Zeichen so einstellen ein bestimmtes Wort oder ein Zeichen so , dass das Modell keinen Text mehr generiert , wenn es auf diese Sequenz trifft. Okay, also eine bestimmte Sequenz von Tokens, die, wenn sie angetroffen wird, dem Modell signalisiert, keine weiteren Ausgaben mehr zu erzeugen, nennen wir Stop-Sequenz. Also hier stelle ich fünf ein. Nehmen wir zum Beispiel an, und jetzt gebe ich einen Abschlussball ein und gebe mir die sieben besten Sehenswürdigkeiten in Australien. Es wird jetzt generiert. Hier können Sie sehen, dass es sieben Mal nicht generiert , weil ich eine Stoppsequenz hinzugefügt habe. Als es also auf fünf stieß, wurde es gestoppt. Das ist also der Zweck der Stopp-Sequenz. Auf diese Weise können Sie die Länge des generierten Textes begrenzen , indem Sie die Standardeinstellungen aktivieren. Also Leute, wir haben gesehen, was eine Stopp-Sequenz in Google A Studio ist. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 16. Ausgabelänge einstellen: In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie die Ausgabelänge in Google A Studio festlegen . Lass uns sehen. Wie der Name schon sagt, die maximale Anzahl von Tokens, die Sie in einer Antwort haben möchten wird die maximale Anzahl von Tokens, die Sie in einer Antwort haben möchten, als Ausgabelänge bezeichnet. Also werde ich das zuerst deaktivieren. Okay, wir haben bereits verstanden, was eine Stopp-Sequenz ist . Klicken Sie auf Aufforderung erstellen. Jetzt frage ich: Okay, erstelle einen Fitnessplan für einen 25-jährigen Mann Okay, es wurde automatisch die maximale Anzahl an Tokens festgelegt die maximale Anzahl an Tokens Also klicke ich einfach auf Ausführen. Also gibt es uns alle Details im Zusammenhang mit dem Fitnessplan. Sie können hier auf Stopp klicken, aber ich werde es so lassen, wie es ist. Sie können sehen, dass es nicht stoppt , da die Ausgabelänge maximal 8192 Token beträgt Okay. Jetzt nehme ich wieder diese Aufforderung an. Okay. Hier stelle ich 200 ein. Die maximale Anzahl von Tokens. Klicken Sie auf Ausführen. Als Antwort haben wir die maximale Anzahl von Tokens festgelegt. Es ist zu kurz, richtig. Okay, die maximale Anzahl an Tokens ist jetzt 200. Auf diese Weise können Sie das Feature für die Ausgabelänge umgehen Feature für die Ausgabelänge die maximale Anzahl von Token angeben die das Modell für eine bestimmte Antwort generieren kann. Auf diese Weise können Sie die Länge des generierten Textes begrenzen . Das ist die Ausgabe. Das ist Antwort. 17. Bilder lesen und scannen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir mit Google Age Studio Bilder lesen und scannen können . Lass uns sehen. Dies ist unser Google Age Studio. Klicken Sie auf Aufforderung erstellen. Jetzt ist hier eine Option sichtbar, fügen Sie Bilder, Videos, Ordner, Dateien oder Audio ein. Okay, ich klicke hier und du kannst aus deinem Google Drive auswählen oder eine Datei hochladen. Sie können auch ein Audio aufnehmen oder die Kamera direkt aktivieren, oder Sie können von hier aus ein Beispielmedium abrufen. Ich klicke auf Datei hochladen. Ich klicke hier. Worum geht es in diesem Bild? Klicken Sie auf Ausführen. Mal sehen, was passieren wird. Dies ist ein Vorschaubild für ein Video-Tutorial über eine kostenlose Datenbank Es hat den Text vollständig gelesen und es handelt sich um große und fette Buchstaben, und ein Datenbanksymbol ist ebenfalls sichtbar Der Text ist Videobeschreibung. Okay, es hat also das Bild gelesen. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir mit Google A Studio ganz einfach Bilder scannen können . 18. Videos scannen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir Videos in Google AI Studio hochladen und scannen können , damit wir sehen können, wie Google AI Studio funktioniert, wenn wir Videos hochladen. Lass uns also anfangen. Okay, hier klicke ich auf Create Prompt. Nehmen wir an, ich klicke hier auf Plus. Ich habe dir bereits gesagt , dass du damit hochladen kannst. Ich wähle Datei hochladen. Okay, hier ist es also. Eines meiner älteren Videos, ich wähle dieses aus, klicke auf Öffnen. Okay, hier ist es also. Worum geht es in diesem Video? Ich werde einfach versuchen, ein paar Informationen über das Video zu bekommen. Das ist also ein Tutorial zu Android Studio. Hier steht es geschrieben, es geht um Android Studio. Es ist eines meiner älteren Videos. Okay, und es hat uns die vollständige Beschreibung gegeben, indem wir das Video gescannt haben. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir Videos mit Google AI Studio scannen können . Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 19. Verwende Beispielmedien: In dieser Lektion erfahren Sie, wie wir die von Google Studio bereitgestellten Beispielmedien umgehen können die von Google Studio bereitgestellten Beispielmedien , um sie zu scannen und zu lesen. Lassen Sie uns sehen, dass ich bei einem Studio auf Großartige Aufforderung geklickt habe. Hier klicke ich auf das Pluszeichen. Im Folgenden finden Sie die Beispielmedien. Ich klicke und die Beispielvideos sowie die Medien sind sichtbar. Also was ich tun werde, ich klicke einfach auf das Folgende und klicke auf, um es aufzufordern. Kannst du ähnliche Bilder vorschlagen? Worum geht es in diesem Bild? Klicken Sie auf Ausführen. Okay, es hat das Bild also vollständig gelesen. Astronaut in einem Raumanzug mit den Vorschlägen. Okay, so können wir die Beispielmedien umgehen. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir die Beispiel-Medien-Videobilder bekommen können die Beispiel-Medien-Videobilder von Google A Studio selbst bereitgestellt werden. Vielen Dank, dass Sie sich das Video angesehen haben. 20. Nimm Audio auf und frage: In dieser Lektion erfahren wir, wie wir ein Audio in Google Eye Studio aufnehmen können . Also lass uns sehen. Lassen Sie uns eine neue Eingabeaufforderung erstellen, und hier klicke ich und nehme Audio auf. Also muss ich nur auf Aufnahme starten klicken. Also werde ich etwas fragen. Starte die Aufnahme. Erlaube diese Zeit. Starte die Aufnahme. Ich werde jetzt sprechen. Hi, ich komme aus Delhi, Indien. Kannst du meinem Freund einige Sehenswürdigkeiten in Delhi vorschlagen ? Danke. Klicken Sie auf, um eine Aufforderung anzuzeigen. Okay, habe den Ton aufgenommen. Du kannst es von hier aus abspielen. Klicken Sie auf Ausführen. Lassen Sie uns nun sehen, was passieren wird. Es hat uns auch die Tokens gezeigt. Hier sind ein paar Sehenswürdigkeiten in Delhi, Indien, Tor Kotumna. Also das Audio funktioniert auch. In dieser Lektion haben wir gesehen, wie man Audio aufnimmt und Sprachanweisungen für eine Aufforderung in Google AI Studio gibt. 21. Code abrufen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir den Code bekommen können. Was auch immer wir bis jetzt getan haben, wir können den Code leicht bekommen. Außerdem können wir den API-Schlüssel abrufen und herumlaufen. Lass uns sehen. Dies war die letzte Requisite, wir haben ein Audio aufgenommen und eine Ausgabe vom Google A-Studio erhalten eine Ausgabe vom Google A-Studio Jetzt können Sie zu den Ausführungseinstellungen gehen und auf Code abrufen klicken. Holen Sie sich den APA-Vorlagencode für Ihre Aufforderung in verschiedenen Sprachen. Ich klicke auf Code abrufen und Sie können Ihren ApiKey erstellen, und Sie können Ihren ApiKey erstellen bevor Sie den Code in Ihrem Projekt verwenden Wenn ich weiter unten gehe. Hier können Sie den Gemini-API-Schlüssel sehen, Sie können hier klicken, um den APA-Schlüssel zu erhalten , und den Rest des Codes finden Sie hier. Okay, was ich gemacht habe, ich habe das Modell Jamini Two Point Oh verwendet Sie können das Modell auch von hier aus ändern, von hier aus oder Sie können es direkt ändern Sie können den Code von hier kopieren. Außerdem können Sie den API-Schlüssel von hier abrufen. Indem Sie auf Get aPike klicken. Erstellen Sie APK von hier aus. Okay. Auf diese Weise, Leute, mit der Funktion Code abrufen können Sie den Code einfach abrufen. Außerdem können Sie die Sprache von hier aus ändern. Sie können Python, JavaScript, Go, Android verwenden. Okay. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir den Code in Google A Studio bekommen können , um die APK zu bekommen Klicken Sie einfach hier und erstellen Sie eine APK. Nachdem Sie den Schlüssel erhalten haben, platzieren Sie ihn hier. Okay, danke, dass du dir das Video angesehen hast. 22. Code in Google Colab öffnen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir unseren Projektcode direkt in Google Colab öffnen können, sodass Sie den Code nicht kopieren oder umgehen müssen den Code nicht kopieren oder umgehen Wir können es direkt in Google Colab öffnen. Google Colab ist eine von Google bereitgestellte Webanwendung zum Ausführen Ihrer Programme Mit Google Colab können Sie ausführbaren Code und Rich-Text in einem einzigen Dokument kombinieren ausführbaren Code und Rich-Text in einem einzigen Lassen Sie uns also sehen, wie wir es in Google Colab öffnen können. Das war also unser letztes Projekt. Wir haben eine Eingabe in Echtzeit hinzugefügt. Das heißt, indem wir ein Audio aufgenommen haben, und wir haben die Ausgabe erhalten. Klicken Sie auf Code abrufen. Wir haben die Funktion „Code abrufen“ bereits gesehen. Wir können in jeder Sprache ankommen. Hier haben wir also dieses offene Colab vorgestellt. Sie können es direkt öffnen. Okay, ich klicke. Sowohl Colab als auch ein Studio gehören zu Google. Von hier aus können Sie direkt einen Schlüssel erstellen. Indem Sie auf Erstellen Sie Ihren ersten Schlüssel klicken. Also habe ich das auch in der vorherigen Lektion gezeigt. Klicken Sie auf APIG erstellen Okay, hier ist es also Klicken Sie hier und Sie können den APAKey von hier kopieren. Okay, denken Sie daran, Sie müssen Ihren APAKey nicht teilen Ihren APAKey Daher ist es hier verschwommen. Klicken Sie auf Kopieren In diesem Fall können Sie Ihren Code also ganz einfach in Google Colab öffnen Damit können Sie auch ganz einfach einen kostenlosen APAKey über die Gemini-API erhalten kostenlosen APAKey über die Gemini-API Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 23. Ein Modell anpassen: In dieser Lektion werden wir sehen, wie wir ein Modell mit Google A Studio optimieren können . Lass uns sehen. Klicken Sie also unter einem Studio auf Tune a Model. Hier können Sie die Daten für das Tuning auswählen. Sie können eine bestehende strukturierte Aufforderung auswählen oder auch eine erstellen. Wenn Sie ein Google Sheet oder eine CSV-Datei haben , können Sie diese problemlos verwenden. Okay, zur Optimierung eines Modells in Google AI Studio gehört Feinabstimmung des Modells, um die Leistung bei einer bestimmten Aufgabe zu verbessern . Sie können Ihren Datensatz auch vorbereiten. Der Datensatz sollte Eingabe-Ausgabe-Paare enthalten. Importieren Sie Ihren Datensatz in Google A Studio. Sie können die Datenquelle beispielsweise hier auswählen oder importieren. Wenn Sie auf Importieren klicken , werden Sie direkt zu Google Sheet weitergeleitet. Sie können Ihren Modellnamen mit der Beschreibung hinzufügen, auch das Basismodell auswählen und unter Erweiterte Einstellungen die Parameter festlegen. Hier können Sie die Epoche einstellen. Das ist die Häufigkeit , mit der das Modell jedes Beispiel in den Trainingsdaten verarbeitet. Zusammen mit dem Multiplikator und der Fledermausgröße ist der Lernraten-Multiplikator ein Faktor, ist der Lernraten-Multiplikator mit dem die Standard-Lernrate für das Modell angepasst dem die Standard-Lernrate für das Betrachten Sie die falsche Größe als die Anzahl der bei jeder Iteration verarbeiteten Beispiele Okay. Nehmen wir an, wir wählen eine Datenquelle aus : Schlagzeilen. Und hier können Sie das Beispiel sehen. Hier werden nur ein Eingang und ein Ausgang angezeigt. Hier ist der Input zu BBC News. Auf diese Weise können Sie ein Modell umgehen und es optimieren. Okay, sagen wir, ich lasse es so wie es ist. Ich gehe runter. Okay, ich nenne es das erste getunte Modell und klicke auf Tune. Hier wird es angezeigt. Es wird einige Minuten dauern. Sie können ein Tuning auch beenden. Lass uns warten. Sie können also sehen, dass es abgeschlossen ist. Okay. Okay, es sollte das First Tune Model sein. Ich habe darauf geklickt, um Cedar Details zu sehen. Hier sind die Fledermausgröße und weitere Details sowie die Leistung hier. Du kannst dein Tune-Modell direkt bei APXs verwenden , ich klicke auf Unchat Okay, jetzt kannst du sehen, dass es automatisch das erste Tune-Modell ausgewählt hat, und es war hier Deine getunten Modelle werden also hier sein. Okay. Wann wirst du dich für das Modell entscheiden. Ich kann hier klicken. Ich füge einfach einen korrekten Namen hinzu. First Tune Model, du kannst einen beliebigen Namen hinzufügen. Klicken Sie auf Speichern. Jetzt ist es in Ordnung. Okay. Okay, du kannst es sehen, mit dem Chat. Jetzt basiert unser Modell auf dem, was wir geschaffen haben. Das ist das Beispiel. Also, Leute, wir haben gesehen, wie wir ein Modell in Google A Studio optimieren können. Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 24. Galerie mit Anregungen: In dieser Lektion werden wir sehen, was eine Eingabeaufforderungsgalerie in Google A Studio ist . Lass uns anfangen. Wenn Sie also Google A Studio hier öffnen, ist die Eingabeaufforderungsgalerie sichtbar. Klicke darauf. Jetzt können Sie sehen, dass einige großartige Ideen für Eingabeaufforderungen sichtbar sind. Sie können sich direkt an die Mathematik, den Tutor wenden und Geometrieprobleme lösen Überprüfe, welche Zahl größer ist, optimiere den Code. Okay. Sie können auch die Stimmung überprüfen. Ich werde klicken Okay, es ist also geschrieben, positiv oder negativ. Es ist heute so kalt, dass ich meine Füße nicht spüre. Es ist negativ. Das Wetter heute ist völlig ausreichend. Ich tippe etwas. Ich bin ein Mythos und ich liebe Cricket. Cricket ist live. Klick, Lauf. Es ist positiv. Okay, so können Sie die Eingabeaufforderungsgalerie verwenden. Ich klicke hier. Lass uns das überprüfen, was ist größer, welche Zahl ist größer? Was ist größer Neun oder 9,11? Run. 9.9 ist größer, weil 9.9 es als 9,90 betrachtet hat, also größer als 9.11 ist Auf diese Weise können Sie also die Eingabeaufforderungsgalerien umgehen und damit herumspielen Eingabeaufforderungsgalerien umgehen und damit herumspielen Also, Leute, wir haben gesehen, was Prompt Gallery in Google Eye Studio ist . Danke, dass du dir das Video angesehen hast. 25. Stream in Echtzeit: Sprich mit Zwillingen: In dieser Lektion werden wir sehen, was die Stream-Echtzeitfunktion in Google Eye Studio ist . Lass uns sehen. Mit der Echtzeit-Streaming-Funktion in Google Aye Studio können Sie also Echtzeit-Streaming-Funktion in Google Aye Studio in Echtzeit mit KI-Modellen interagieren sofort Feedback und Antworten erhalten. Lass uns sehen. Das ist also unser Google Aye Studio. Klicken Sie auf Echtzeit streamen. Damit können Sie mit Gemini sprechen und Gemini Ihre Webcam zeigen Okay. Sie können auch Ihren Bildschirm teilen. Damit können Sie das Modell auswählen. Okay, mit dem Ausgabeformat Audio oder Text können Sie von hier aus auch die Stimme ändern. Also was ich tun werde, ich werde mit Gemini sprechen. Ich werde klicken. Kannst du mich hören? Ja, ich kann dich hören. Gibt es etwas, bei dem du Hilfe brauchst? Ja, also ich komme aus Delhi. Also, wie ist das Wetter im Januar in Delhi, kannst du mir das sagen? Ich verstehe, dass Sie nach dem Wetter in Delhi im Januar fragen . Leider habe ich keinen Zugriff auf aktuelle Wetterinformationen. Kann ich also die Funktion „Grounding with Google Search“ aktivieren die Funktion „Grounding with Google Search“ , sodass Sie sie von Google aus überprüfen können Ich verstehe, dass Sie fragen, ob ich die Google-Suche verwenden kann. Leider habe ich nicht die Möglichkeit, auf externe Websites oder Suchmaschinen zuzugreifen. Okay, ich denke, die Funktion „Grounding with Google Search“ ist in Streamline nicht verfügbar Kein Problem. Also frage ich etwas anderes. Wissen Sie, wer Virat Cool ist? Ja, ich weiß, wer Virat Cole ist. Er ist ein indischer internationaler Cricketspieler und ehemaliger Kapitän der indischen Ja, du hast recht. Ich bin ein großer Fan von Virat Cool. Er ist mein Idol Das ist großartig. Du bist ein Fan von Virat Cool Kann ich dir noch mit etwas anderem weiterhelfen? Nichts, also vielen Dank. Du bist willkommen. Hab einen schönen Tag. Okay, tschüss. Tschüss. Okay, das war also die Streamline-Funktion. Du kannst das live sehen. Sie können die Verbindung trennen, indem Sie hier klicken. Sie können auch einen neuen Stream starten. Also klicke ich erneut hier oder ich klicke auf Great Prompt. Okay. Dann klicke ich auf Echtzeit streamen und du kannst deinen Bildschirm auch teilen Zeigen Sie auch Ihre Webcam, um Feedback in Echtzeit zu erhalten. 26. Stream in Echtzeit: Zeige deine Webcam: In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie die Webcam in Google E Studio anzeigen Dies wird verwendet, um Objekte zu identifizieren und den Text zu lesen. Lass uns sehen. Klicken Sie auf Gemini anzeigen. Dieses Mal zulassen Okay. Ich verstehe, dass Sie derzeit um Erlaubnis bitten, etwas zu tun, ist das richtig? Ja. Also kannst du sehen, was das ist? Kannst du erraten, was das ist? Ja, es scheint eine Bobblehead-Figur zu sein. Auf dem Sockel steht der Name Virat Cole, ein indischer Cricketspieler Cricketspieler Ich habe dir gesagt, dass ich sein Fan bin , oder? Ich hoffe du erinnerst dich. Du bist ein Fan von Virat Cole? Sammelst du viele Dinge, die mit ihm zu tun haben? Ja. Danke für die Vermutung. Ich habe es nur getestet Ah, okay. Du hast mich nur getestet. Kann ich dir heute noch mit etwas anderem weiterhelfen? Nichts. Vielen Dank. Okay, du bist willkommen. Hab einen schönen Tag. In dieser Lektion haben wir gesehen, wie die Webcam angezeigt wird, um Objekte mit Google AI Studio zu identifizieren. 27. Stream in Echtzeit: Teile deinen Bildschirm: In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie den Bildschirm Ihres Laptops teilen und Google AI Studio bitten , das Betriebssystem zu identifizieren und Text zu lesen Lass uns sehen. Leute, wir haben gesehen, wie wir die Stream-Echtzeitfunktion nutzen können. Okay, wir konnten also eine Lösung finden, sodass wir mit Gemini sprechen können Wir haben unsere Webcam auch benutzt , um etwas anzuzeigen. Wir können unseren Bildschirm auch teilen. Okay, damit es lesen kann. Also lass es mich machen. Es fragt den gesamten Bildschirm ab. Okay. Ich klicke hier Teilen. Okay. Es sieht so aus, als würde es nach dem gesamten Bildschirm oder Stream fragen . Kann ich noch mit etwas anderem helfen? Also werde ich das einfach minimieren und du kannst dir vorstellen, was das ist? Welches Betriebssystem ist das? Okay, es scheint, dass das Betriebssystem auf dem Bildschirm Windows 11 ist, ist das richtig? Ja, richtig. Und was ist jetzt die Uhrzeit und das Datum? Okay. Laut der unteren rechten Ecke des Bildschirms ist es 17:40 Uhr und das Datum ist der 14. Februar 2025 Korrekt. Also, wie lautet der Ordnername auf dem Desktop? Kannst du sehen? Okay, der Ordner auf dem Desktop heißt Amrita. Er heißt Amit. Ah, Entschuldigung. Der Ordnername ist eigentlich Amit, nicht Amrita Amrita ist meine Schwester. dass du mich informiert hast. Wir sind Zwillinge. Du bist willkommen. Kann ich noch mit etwas anderem weiterhelfen? Nichts. Vielen Dank. Du bist willkommen. Hab einen schönen Tag. Okay, also werde ich es deaktivieren. Hört auf zu teilen. Okay, tschüss. Okay, die Bildschirmübertragung wurde gestoppt. Kann ich dir heute noch mit etwas anderem weiterhelfen? Nichts. Ich breche gerade das Streaming ab. Danke für deine Zeit. Okay. Du bist willkommen. Hab einen schönen Tag. Also haben wir alle drei Funktionen getestet: Echtzeit streamen, mit Gemini sprechen, Gemini zeigen, Bildschirm teilen Wir können auch die Stimme und das Format ändern. Es kann auch den Text anzeigen. Danke, dass du dir das Video angesehen hast.