Strategische Notizen für UX-Forschung und bessere KI-Eingabeaufforderungen

1. Einführung – Willkommen zum Kurs: Hey, ich bin Pascal. Ich habe über ein Jahrzehnt damit verbracht, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Kunden zu verstehen und mithilfe von menschenzentrierten Designmethoden bessere Produktentscheidungen zu treffen mithilfe von menschenzentrierten Designmethoden In den letzten Jahren habe ich mich intensiv mit einer Frage befasst, die an der Schnittstelle von Technologie und menschlicher Entwicklung liegt . Wie nutzen wir Technologie, um bewusstere Lebens- und Arbeitsweisen zu unterstützen bewusstere Lebens- und Arbeitsweisen , anstatt unser Urteilsvermögen auszulagern? Dieser Kurs ist eine praktische Antwort auf Frage , die für echte Forschungs- und Produktarbeit konzipiert wurde. Sie arbeiten gerade in der Forschung oder im Design und haben wahrscheinlich bemerkt, dass etwas Seltsames passiert. Wir haben mehr Daten als je zuvor, Aufzeichnungen, Transkripte, KI-Zusammenfassungen, und dennoch wird es immer einfacher, sich weniger mit unseren Kunden verbunden zu fühlen Das Risiko besteht nicht darin, dass KI Dinge übersieht. Das Risiko besteht darin, dass wir uns zurückziehen. Wir führen ein Kundeninterview. Wir klicken auf „Zusammenfassen“, wir lesen die Ergebnisse und ohne es zu merken, wird unsere Wahrnehmung Und das ist wichtig, denn bei der UX-Recherche besteht Ihre Aufgabe nicht darin, ein Protokoll oder eine Zusammenfassung zu erstellen Ihre Aufgabe ist es, der chaotischen menschlichen Realität einen Sinn zu geben. Übernehmen Sie die Verantwortung für das, was Sie zu dem Schluss kommen. Dieser Kurs bietet Ihnen eine einfache und leistungsstarke Methode , um während des Interviews kognitiv engagiert zu bleiben und KI zu nutzen, ohne Ihr Gehirn zu belasten Das ist ein Arbeitsablauf, den ich zuerst Mensch, dann Maschine nenne. Mensch an erster Stelle bedeutet, dass Sie Ihre Signale erfassen , bevor die KI den Rahmen festlegt. Maschine an zweiter Stelle bedeutet, dass Sie KI verwenden, um Ihr Denken zu testen, Ihren Horizont zu erweitern und Beweise zu finden, nicht um Ihr Urteilsvermögen zu ersetzen. Sie lernen ein fünfminütiges Ritual nach der Sitzung , das Ihnen hilft, jedes Interview mit echten Hypothesen zu beenden, nicht nur mit seitenlangen Notizen Sie lernen ein kleines Toolkit Notationstechniken kennen, mit denen Sie Ihre Notiz strategischer gestalten können : Metakognitionsmarker, emotionale Verhaltensmuster, Fragenkaskaden, Kontext-Anker , mit Notationstechniken kennen, mit denen Sie Ihre Notiz strategischer gestalten können: Metakognitionsmarker, emotionale Verhaltensmuster, Fragenkaskaden, Kontext-Anker, Beobachtungen versus Interpretationen und Widerspruchsabbildung. Sie werden lernen, wie Sie diese menschlichen Signale in bessere KI-Eingabeaufforderungen und eine klare Beweisführung umwandeln können So können Sie leichter hinter Ihren Erkenntnissen stehen. Das funktioniert, weil KI wörtlich genommen wird. Es ist großartig bei der Komprimierung, aber das ist ihm egal. Es bemerkt es nicht so, wie Sie es bemerken, und es kann keine Verantwortung übernehmen. Strategisches Notieren ist die Art und Weise, wie Sie die Qualität der Aufmerksamkeit aufrechterhalten , die Forschung überhaupt erst wertvoll macht . Dies ist für UX-Forscher, Designer, Servicedesigner und Produktteams gedacht, die Entdeckungen machen, insbesondere, wenn Sie oft alleine arbeiten und KI nutzen möchten, um schneller voranzukommen, ohne die Qualitätsmaßstäbe zu senken. Wenn Sie bereit sind, nicht mehr nur ein Operator von Outputs zu sein, sondern wieder ein Steward of Impact zu sein, sind Sie hier genau richtig. Lassen Sie uns darauf eingehen 2. Lektion 2 - Bewusstsein als Forschungsinstrument: Man macht sich Sorgen, dass KI sich seiner selbst bewusst wird. Aber hier ist die eigentliche Frage. Bist du dir deiner selbst bewusst? Ich meine das wirklich, weil Bewusstsein, die Fähigkeit, wahrzunehmen, was passiert, während man anderen Aufmerksamkeit schenkt, eine der am meisten unterschätzten Fähigkeiten in der Forschung ist eine der am meisten unterschätzten Fähigkeiten in der Und das ist die einzige Fähigkeit, die KI einfach nicht für Sie übernehmen kann. Lassen Sie mich erklären, was ich meine. Wenn Sie sich mit einem Teilnehmer zusammensetzen, tun Sie zwei Dinge gleichzeitig. Sie erfassen, was sie sagen und tun. Das sind das Verhalten, die Geschichten, die Reaktionen und das sind die äußeren Daten. Die meisten von uns sind ziemlich gut darin, aber es gibt noch eine zweite Sorte, und das ist das, was du denkst und fühlst, während sie reden. Deine Überraschung, deine Langeweile, dein Drang, einzuspringen und zu helfen, quälende Gefühl, dass etwas nicht passt, und das sind innere Daten Die meisten von uns lassen das einfach vorübergehen . Und hier ist die Sache. Innere Daten sind nicht wahr. Wenn Sie sich langweilen, heißt das nicht, dass der Teilnehmer langweilig ist. Wenn du dich defensiv fühlst, heißt das nicht, dass sie falsch liegen. Diese Reaktionen sind Signale, und es lohnt sich, sie zu erfassen, nicht weil sie automatisch richtig sind, sondern weil sie dir etwas Konkretes geben, das du später testen kannst. Und das nennen Forscher Metakognition. Denken Sie über Ihr eigenes Denken nach. Und ich weiß, dass dieses Wort ein bisschen akademisch oder sogar ein bisschen Woo Woo klingen kann . Aber in der Praxis ist es unglaublich einfach. Es bedeutet nur, lange genug innezuhalten, um zu bemerken, worauf ich gerade reagiere Mir wurde klar, dass ich sie retten wollte. Das ist ein Signal. Mir war langweilig, als sie über Onboarding sprachen, das ist ein Signal Ich fühlte mich defensiv, als sie das Design in Frage stellten. Das ist auch ein Signal. Das sind keine Schlussfolgerungen. Sie sind Ausgangspunkte. Und wenn Sie sie einmal aufgeschrieben haben, können Sie etwas mit ihnen machen, Beispiel KI bitten, Ihnen zu helfen , zu testen, ob das Signal Bestand hat. Also, wie baut man diesen Muskel eigentlich auf? Ich möchte dich durch eine kurze Übung führen. Es dauert ungefähr 3 Minuten und Sie können es vor jedem Interview tun. Es ist völlig optional, und manche Leute lieben es, und manche Leute finden ihre eigene Version davon. Aber probieren Sie es mindestens einmal aus, denn das Prinzip dahinter ist wichtiger als die spezifischen Schritte. Bereit? Also so läuft es. Also schließen Sie einfach für einen Moment Ihre Augen , wenn sich das angenehm anfühlt, und atmen Sie tief durch die Nase ein und durch den Mund wieder aus. Nur ein Atemzug. Achte einfach darauf, wie sich das anfühlt. Und jetzt reiben Sie zwei Finger langsam aneinander mit gerade so viel Druck, dass Sie die Bewegungen an Ihren Fingerspitzen spüren können die Bewegungen an Ihren Fingerspitzen spüren Und das ist ein kleiner Track , der dich im gegenwärtigen Moment verankert Richten Sie Ihre Aufmerksamkeit auf Ihren Körper und was sich vor einer Sekunde in Ihrem Kopf gedreht Öffnen Sie jetzt Ihre Augen und schauen Sie sich um und nehmen Sie ein Detail wahr, das Sie vorher nicht bemerkt haben: eine Farbe, eine Textur, ein Geräusch, einfach etwas Kleines. Und jetzt frag dich selbst, was fühle ich gerade? Energiegeladen, skeptisch, überwältigt, neugierig? Es gibt keine falsche Antwort, beachten Sie. Und denk an deinen bisherigen Tag. Was hat dich überrascht? Was hat dich verwirrt? Was hat etwas bestätigt, das du bereits erwartet hast? Und noch etwas: Denken Sie einen Moment über KI in Ihrer Arbeit nach. Welches Gefühl kommt auf? Erleichterung, Angst, Skepsis, Aufregung. Finden Sie heraus, ob Sie feststellen können, wo dieses Gefühl in Ihrem Körper sitzt, legen Sie es in Ihre Brust, Ihre Schulter, Ihren Bauch Du musst nichts damit machen, merke es. Und jetzt merke, wie es sich anfühlte, es zu bemerken. Das ist der Muskel. Das ist Metakognition in Aktion. Sie müssen diese vollständige Übung nicht vor jedem Interview durchführen , aber selbst eine 32. Version, nur ein Atemzug, nur ein Check-in, kann die Qualität Ihrer Aufmerksamkeit verändern Denn wenn Sie in ein Interview gehen und sich bereits Ihres eigenen Zustands bewusst sind, Wahrscheinlichkeit, dass Sie Ihre Reaktionen mit der Realität Ihrer Teilnehmer verwechseln, weitaus geringer Ihre Reaktionen mit der Realität Ihrer Teilnehmer Und hier ist der Grund, warum das für den Rest des Kurses wichtig ist. Später, wenn wir uns mit der KI befassen, die Qualität Ihrer Fragen ausschließlich von der hängt die Qualität Ihrer Fragen ausschließlich von der Qualität dessen ab, was Ihnen aufgefallen Wenn Sie ein Interview mit dem vagen Gefühl verlassen , dass es gut gelaufen ist, schreiben Sie vage Aufforderungen und erhalten vage Ergebnisse Aber wenn Sie ein bestimmtes Signal aufgenommen haben, habe ich gemerkt, dass ich mich unwohl gefühlt habe , als sie ihre Jetzt haben Sie etwas Reales, mit dem Sie arbeiten können. Sie können die KI dann bitten, einen Drucktest durchzuführen, um Gegenbeweise oder Oberflächenmuster zu finden , die Sie möglicherweise übersehen haben. Bewusstsein zu haben ist also nicht schön. Es ist die Grundlage, die alles andere in diesem Kurs nützlicher macht . Und du brauchst keine perfekten Notizen. Sie müssen nur eine Pause einlegen und fragen Was denke ich gerade? Und da fangen wir an. Und in der nächsten Lektion werden wir daraus eine wiederholbare Methode 3. Lektion 3 - Die Methode: Mensch zuerst → Maschine dann: In der letzten Lektion haben wir über Bewusstheit gesprochen, das Wahrnehmen eigener Reaktionen während einer Sitzung, Überraschung, Verwirrung, Abwehr Überraschung, Verwirrung, Und wir nannten diese Signale. Aber hier ist die ehrliche Wahrheit. Im Moment ein Signal zu bemerken, ist nur die halbe Miete. Wenn man nicht schnell etwas damit macht, verblasst es. Wenn Sie Ihren Laptop eine Stunde später öffnen , ist er weg Oder schlimmer noch, es wurde von Ihrem Gedächtnis still und leise in etwas aufgeräumteres und weniger Nützliches umgeschrieben in etwas aufgeräumteres und als das, was tatsächlich passiert ist In dieser Lektion möchte ich Ihnen eine einfache, wiederholbare Methode geben eine einfache, wiederholbare Methode Sie nach jedem Interview anwenden können Es dauert etwa 5 Minuten und ist die Brücke zwischen dem, was Sie als Mensch wahrgenommen haben , und dem, womit Sie KI später bitten werden, Ihnen zu helfen Die Methode besteht aus vier Schritten. Stellen Sie sich auf den Körper ein, geben Sie dem Signal einen Namen, fangen Sie es auf und fordern Sie dann die KI auf. Schritt eins: Stellen Sie sich auf den Körper ein. Das Interview ist gerade zu Ende gegangen und du hast dich verabschiedet. Bevor Sie etwas anderes tun, bevor Sie in Slack nachschauen, bevor Sie Ihre Notizen aufräumen, bevor Sie Nachbesprechung mit einem Kollegen durchführen, machen Sie eine Pause von etwa 30 Sekunden Atmen Sie ein, reiben Sie vielleicht zwei Finger so aneinander, dass Sie die Rillen an Ihren Fingerspitzen spüren können Das ist ein Achtsamkeits-Hack, der dich dazu bringt deinen Körper einzustellen und dich dann zu fragen, wie fühle ich mich gerade Nicht wie war das Interview. Das ist eine Bewertung. Ich frage etwas Grundlegenderes. Bist du voller Energie oder erschöpft, angespannt oder entspannt? Haben Sie das Gefühl, dass etwas Wichtiges passiert ist oder dass das Ganze flach war? Du checkst gerade ein. Der Körper registriert Dinge oft, bevor der Geist sie einholt Wenn Ihre Schultern angespannt sind oder Ihre Energie plötzlich nachlässt oder Sie eine seltsame Unruhe verspüren, dann sind das Daten Es lohnt sich, darauf zu achten. Schritt zwei: Benennen Sie das Signal. Werden Sie jetzt etwas konkreter. Was ist aufgefallen? Nicht das, was die Teilnehmer gesagt haben, darauf kommen wir zurück, aber was ist Ihnen aufgefallen? Versuche es im Klartext zu benennen. Ich wollte sie retten, als sie die Problemumgehung beschrieben haben Ich war skeptisch, als sie sagten, dass ihnen das Onboarding gefällt Etwas fühlte sich seltsam an der Art und Weise an, wie sie über ihren Manager gesprochen haben , aber ich kann den Finger nicht darauf legen Diese müssen nicht poliert werden. Sie müssen nicht Recht haben. Sie müssen nur ehrlich sein. Sie benennen Ihr Instrument , das Sie während der Sitzung gelernt haben. Schritt drei: Erfassen Sie es explizit. Dies ist der Teil, den die meisten Leute überspringen, und es ist der Teil , der am wichtigsten ist. Schreiben Sie es auf, schreiben Sie es tatsächlich. Schreiben Sie es in Ihre Notizen, auf eine Haftnotiz oder in ein Dokument, wo auch immer sich Ihre Sitzungsnotizen befinden. Dieses einfache Format. Was mich so überrascht hat, dass ich nicht erwartet hatte. Gibt es Muster, die etwas bilden , das an frühere Sitzungen erinnert Worin besteht meine Neugier? Was möchte ich als Nächstes untersuchen? Und zur Bestätigung, was ist eine bestimmte Behauptung, die ich testen möchte? Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie das in der Praxis aussieht. Nehmen wir an, ich habe gerade ein Interview mit einem Bankkunden über seine Erfahrungen mit einem Sparinstrument beendet einem Bankkunden über . So könnte mein Post-Session-Dump aussehen. Ich war also überrascht , dass sie sagten sie der App ihre Ersparnisse anvertrauen, dann aber beschrieben, ihr Guthaben dreimal täglich zu überprüfen ihr Guthaben dreimal täglich Das klingt für mich nicht nach Vertrauen. Es war der dritte Teilnehmer, der das Benachrichtigungssystem als nervig, aber notwendig bezeichnete. Also begann ich mich zu fragen, ob es ein Spannungsverhältnis zwischen dem Wunsch nach Kontrolle und dem Wunsch, nicht darüber nachzudenken, gibt. Ich war neugierig, warum sie emotional werden , wenn sie den Moment beschreiben, in dem sie ihr Sparziel erreicht haben , obwohl es sich anfühlte, als ob es um mehr als nur Geld ging. Und sie geben an, die Budgetierungsfunktion nie genutzt zu haben, haben aber bereits erwähnt, dass sie ein wöchentliches Limit festgelegt Es lohnt sich zu prüfen, ob dies ein Widerspruch ist oder ob sie das Limit nicht als Budgetierung ansehen Beachten Sie, was gerade passiert ist. In etwa 2 Minuten habe ich vier konkrete Dinge erfasst, mit denen ich arbeiten kann. Keine davon ist eine Transkription, keine von ihnen ist eine Zusammenfassung Es sind Signale, die auf dem beruhen, was ich während dieses Gesprächs tatsächlich erlebt Und das macht es so mächtig. Jedes davon kann ich jetzt mit einer spezifischen Frage an die KI weitergeben. Hier kommt es auf die Sequenzierung an. Wenn ich nach dem Interview direkt zur KI gegangen wäre und gesagt hätte, fasse diese Sitzung zusammen, hätte mir die KI eine absolut kompetente, absolut allgemeine Zusammenfassung gegeben eine absolut kompetente, absolut allgemeine Das hätte all die interessanten Spannungen, den Widerspruch zwischen Vertrauen und dreimaliger Überprüfung am Tag, abgeflacht Widerspruch zwischen Vertrauen und dreimaliger Überprüfung am Tag, KI hätte das vielleicht dem emotionalen Moment, in dem es um das Sparziel ging, KI vielleicht bemerkt, dass es passiert ist, aber sie würde nicht wissen, dass ich gespürt habe, dass sich etwas im Raum verändert hat Aber jetzt, wo ich zuerst meine Signale erfasst habe, kann ich Eingabeaufforderungen schreiben, die wirklich nützlich sind Der Teilnehmer beschreibt, dass er dem Spartool vertraut, überprüft aber auch mehrmals täglich sein Guthaben Finden Sie in der Niederschrift Beweise für und gegen die Interpretation , dass häufiges Überprüfen eher Angst als Vertrauen widerspiegelt Oder drei Teilnehmer haben ein Benachrichtigungssystem als lästig, aber notwendig beschrieben ein Benachrichtigungssystem als lästig, aber notwendig Welche Sprachmuster in den Transkripten sind, könnten mir helfen zu verstehen, ob es sich dabei um echte Ambivalenz oder um eine höfliche Art handelt echte Ambivalenz oder um eine höfliche Art , zu sagen, dass die Benachrichtigungen zu häufig sind Siehst du den Unterschied? Das sind keine faulen Aufforderungen. Es sind Ermittlungsaufforderungen. Sie beginnen mit etwas, das der Mensch bemerkt hat, und bitten die KI, es zu testen, herauszufordern oder unterstützende Beweise zu finden Das ist die Partnerschaft, die gut funktioniert, und deshalb ist die Reihenfolge wichtig. Zuerst der Mensch, dann die Maschine. Man merkt es, benennt es, schreibt es auf und dann bringt man KI hinzu. Denn wenn Sie direkt zur KI übergehen, lassen Sie das Tool entscheiden, was interessant ist. Und das Tool weiß nicht, was Sie überrascht hat. Das Tool weiß nicht, was sich seltsam angefühlt hat. weißt nur du. Eine Sache noch, bevor wir fertig sind. Sie haben vielleicht bemerkt, dass in der Vorlage nach der Sitzung einige dieser Signale bereits zur Hälfte Hypothesen sind , und das ist das Ziel Ein Signal, wie sie sagen, dass sie der App vertrauen, sie aber ständig überprüfen, kann ziemlich schnell zu einer Hypothese werden häufige Überprüfung des Gleichgewichts kann auf ein Verhalten der Überwachung hindeuten geringes Vertrauen in die Genauigkeit des Tools als auf ein hohes Vertrauen zurückzuführen eher auf ein geringes Vertrauen in die Genauigkeit des Tools als auf ein hohes Vertrauen zurückzuführen ist. Daran glaube ich jetzt und möchte es testen. Oder das Sparziel könnte eine symbolische Bedeutung haben, die über die finanzielle Dimension hinausgeht möglicherweise mit Selbstwirksamkeit oder einem persönlichen Meilenstein verbunden ist. Nochmals, ich habe eine Vermutung, die ich jetzt testen kann. Dafür brauchst du keine perfekte akademische Sprache. Sie müssen nur Ihr Signal nehmen und es in etwas Testbares umschreiben, etwas, für das Sie nach Beweisen suchen können oder Und sobald Sie eine Hypothese haben, schreiben sich Ihre KI-Eingabeaufforderungen praktisch von selbst, weil Sie jetzt eine bestimmte Frage stellen und mir nicht nur sagen, mir nicht nur sagen Bevor Sie weitermachen, nehmen Sie sich dafür zwei bis drei Minuten Zeit. Schreiben Sie drei Signale auf, die Sie in Ihrem letzten Interview oder in einem kürzlichen Gespräch bemerkt haben. Wählen Sie ein Signal aus und machen Sie daraus eine überprüfbare Hypothese. Nur ein Satz. Wir sehen uns in der nächsten Lektion. 4. Lektion 4 - Ihr Notizen-Toolkit: letzten Lektion haben wir über eine einfache Sequenz gesprochen, zuerst der Mensch, dann Man stellt sich auf seine Reaktionen ein, benennt das Signal, erfasst es explizit und lädt dann KI ein, und lädt dann KI ein um zu testen, was man sieht. In dieser Lektion möchte ich Ihnen das fehlende Stück geben , das das in echten Interviews praktisch macht . Mach dir keine Sorgen. Es ist kein großes Framework und keine neue Checkliste, an die Sie sich erinnern müssen Es ist ein Toolkit. Es ist ein kleiner Satz leichter Notationen, mit denen Sie Signale erfassen können, ohne den Gesprächsfluss zu unterbrechen Und wenn Sie sie gut verwenden, verbessern sie auch Ihre Eingabeaufforderungen später auch Ihre Eingabeaufforderungen später erheblich, da Sie der KI strukturierte , gezielte der KI strukturierte daran, dass Sie nicht ständig das gesamte Toolkit verwenden müssen das gesamte Toolkit verwenden Sie benötigen ein oder zwei Notationen , die zu Ihrem Gehirn und Ihrem Kontext passen Also werden wir drei Dinge tun. Zuerst zeige ich Ihnen die drei Bereiche mit strategischen Hinweisen Dann zeige ich Ihnen eine Handvoll Notizen und die Arbeit, die jeder einzelne macht Und schließlich zeige ich Ihnen später, wie sich diese Markierungen in besseren KI-Anweisungen niederschlagen Wenn Menschen zum ersten Mal Notationen hören, stellen sie sich manchmal vor, eine ganze Sprache zu lernen Das ist nicht das, was wir tun. Stellen Sie sich das so Sie Ihrem System zwei oder drei nützliche Haftnotizen hinzufügen. Und um das einfach zu halten, werden wir das Toolkit in drei Bereiche unterteilen. Notizen, um das Denken festzuhalten. Also, was passiert in deinem Kopf? Notizen, die Ihnen helfen, die Sitzung zu steuern, was im Moment als Nächstes zu tun ist und Hinweise , wie Sie die KI später steuern können, was das Modell testen soll Das Wichtigste ist, dass Sie nicht versuchen, alle drei perfekt zu machen Sie wählen einen Bereich, der Ihr derzeit größtes Problem in Vorstellungsgesprächen löst Ihr derzeit größtes Problem in Vorstellungsgesprächen Capture-Thinking ist für schnelle Markierungen gedacht, die Ihr internes Signal aufzeichnen, ohne das Gespräch zu unterbrechen Dies ist für die Mikroreaktionen, die Sie während einer Sitzung haben, vielleicht ein seltsames Engegefühl in der Brust oder ein plötzlicher Neugierde oder ein Moment, in dem etwas nicht ganz Wenn Sie es nicht markieren, verschwindet es. Im ersten Eimer geht es also darum winzige Brotkrumen für dein zukünftiges Ich übrig Hier sind ein paar Beispielsymbole. Sie können diese kopieren oder Ihre eigenen erfinden. Was zählt, ist, dass jedes Zeichen jedes Mal eine Sache bedeutet. Ich verwende ein Ausrufezeichen für Überraschung, ein Fragezeichen für Neugier oder Verwirrung, einen Blitz für eine Energiewende und das Ungleichheitszeichen für eine Nichtübereinstimmung Das sind keine Notizen über das, was sie gesagt haben, sind Schlagworte für das, was in dir aufgetaucht ist und was du später noch einmal lesen möchtest Sie können Ihre eigenen Symbole wählen. Der Punkt ist Konsistenz. Wenn Sie immer das Ungleichheitszeichen für Nichtübereinstimmung verwenden, sind Ihre Notizen auf einen Blick durchsuchbar So sieht das im Interview in der Wildnis aus. Wenn der Teilnehmer zum Beispiel sagt, ich vertraue dem Tool, überprüfe aber dreimal am Tag seinen Kontostand, schreibe ich das vielleicht so auf. Diese eine Markierung reicht aus, um Sie daran zu erinnern, dass hier eine Spannung besteht, die es wert ist, untersucht zu werden. Eimer zwei, lenke die Sitzung. Hier werden Notationen zu einem spontanen Lenkrad, denn wenn Sie ein Signal wahrnehmen, haben Sie im Grunde vier Möglichkeiten Gehen Sie tiefer, parken Sie es, fragen Sie nach einem Beispiel oder fordern Sie es vorsichtig heraus Sie möchten diese Entscheidung nicht jedes Mal von Grund auf neu treffen. Deshalb verwenden wir einige Markierungen, die sich direkt in Aktionen umsetzen lassen. Auf dieser Folie ist jede Notation einer Bewegung zugeordnet, die Sie in dem Moment ausführen können. Der Vorteil ist, dass Sie aufhören Ihren nächsten Schritt von Grund auf zu improvisieren Sie sehen das Signal, markieren es und wissen, was zu tun ist. Ein kurzes Beispiel: Wenn jemand sagt, dass es intuitiv ist, können Sie es als taub markieren, weil intuitiv bedeuten könnte , dass die Benutzeroberfläche einfach ist. Sie haben es schon gelernt Es passt zu einem anderen Tool, oder sie können sich von Fehlern erholen. Ihre Notation wird also zu einer Aufforderung, sich zu fragen, wenn Sie intuitiv sagen , wie das in der Praxis aussieht? Oder wenn etwas Wichtiges auftaucht, aber deine Zwischengeschichte ist, markierst du Park und hältst sie am Laufen. Das verhindert Entgleisungen, ohne den Faden zu verlieren. Punkt drei, direkte KI später. Das ist die Übergabe. Eine gute KI-Aufforderung beginnt normalerweise damit dass ich Folgendes bemerkt habe, oder mit der Hypothese, die ich teste, und hier ist, was als Beweis gilt Notationen machen das einfach, weil Sie die wichtigen Momente bereits markiert haben. Auf dieser Folie sehen Sie eine einfache Möglichkeit, das zu taggen, was Sie mit dem Modell später testen möchten Der Punkt ist, dass Ihre Eingabeaufforderung fast automatisch erfolgt, weil Sie die wichtigen Momente bereits markiert haben . Sie könnten also H schreiben, dass häufiges Prüfen auf Angst und nicht auf Vertrauen hindeutet. E, Sprache über Angst, Beruhigung, nur um sicherzugehen, Überprüfen nach Benachrichtigungen oder ALT, Überprüfen als Gewohnheit oder als Ritual, oder sie genießen das Gefühl der Kontrolle Und jetzt erfolgt Ihre Aufforderung zur KI fast automatisch. Ich vermute, dass die häufige Überprüfung des Kontostands eher auf Angst als auf Vertrauen zurückzuführen ist. Finden Sie in der Niederschrift Beweise, die diese Interpretation stützen und ihnen widersprechen , und schlagen Sie alternative Erklärungen vor Zitat, die genauen Zeilen. Das ist eine ganz andere Aufforderung als das Interview zusammenzufassen Auf dieser Folie verbinde ich den gesamten Kreislauf, was Ihnen auffällt, wie Sie es testen und was Sie vom Modell erwarten Markieren Sie, worauf es ankommt, und testen Sie es dann mithilfe von KI anhand von Beweisen. Wie wählt man also eine Notation ohne sie zu kompliziert zu Wählen Sie basierend auf Ihrem Kontext. Wenn Sie viele Interviews hintereinander führen, wählen Sie Notizen, mit denen Sie Ihr Denken schnell festhalten können Wenn Ihre größte Herausforderung darin besteht, den Überblick zu behalten, wählen Sie Notizen, die die Sitzung steuern Wenn Ihre größte Herausforderung darin besteht, gute Aufforderungen zu schreiben, wählen Sie Notizen, die die KI später steuern, und beginnen Sie mit einer oder zwei, nicht mit sechs, denn das Ziel Das Ziel ist eine wiederholbare Schleife du tatsächlich machen kannst, wenn du müde bist Und jetzt bist du dran. Wählen Sie eine Technik , die Sie in Ihrer nächsten Sitzung üben möchten. In der nächsten Lektion werden wir uns eingehender mit dem jeweiligen Notationssatz befassen. 5. Lektion 4.1 - Metakognitionsmarker: Falls Sie jemals ein Protokoll eines Interviews noch einmal gelesen haben und sich gedacht Warum habe ich das nicht sofort bemerkt haben: Warum habe ich das nicht sofort bemerkt? Diese Lektion ist für dich? Denn das meiste, was einen guten Forscher ausmacht , sind nicht die Fragen im Drehbuch. Es ist dein Instrument, deine Fähigkeit, Überraschung, Spannung, Verwirrung und Bestätigung wahrzunehmen , wenn sie passieren, während du noch im Raum bist. Metakognitionsmarker sind eine einfache Methode , um diese Reaktionen in Echtzeit zu erfassen , ohne das Interview in ein Notizbuch umzuwandeln Es sind kleine, konsistente Markierungen, deinem zukünftigen Ich sagen, dass hier etwas passiert ist . Komm zurück. In dieser Lektion verwenden wir drei Markierungen. Der erste ist eine Überraschung. Ich denke, es funktioniert gut, zwei Ausrufezeichen zu verwenden , weil es sich wie der emotionale Ton dieses Moments anfühlt Ihre Aufmerksamkeit steigt und Sie möchten sie auffangen, bevor sie verschwindet Der zweite dient der Verwirrung. Mir gefallen hier zwei Fragezeichen , weil du dadurch ehrlich bleibst. Das ist eine schnelle Art zu sagen, ich verstehe das noch nicht, und ich werde nicht so tun, als ob ich es wüsste Und der dritte ist für eine starke Bestätigung. Wenn etwas eindeutig eine Hypothese stützt , an der Sie bereits festhalten. Ich verwende zwei Pfeile, weil es sich wie ein starker Vektor anfühlt , eine klare Richtung, und es erinnert mich daran, den Hinweis zu erfassen, damit ich testen kann, ob er für den Rest des Interviews gilt . Das Ziel ist nicht, klug zu sein. Das Ziel ist es, Brotkrumen für dein zukünftiges Ich zu hinterlassen. Mach dir keine Gedanken darüber, sie auswendig zu lernen. Im Moment besteht die einzige Aufgabe darin , sie zu erkennen, wenn Sie sie sehen, und zu verstehen, wofür sie jeweils gedacht sind Diese Markierungen sind genau deshalb so streng , weil sie bescheiden sind. Wenn du Überraschung oder Verwirrung markierst, behauptest du nicht, die Wahrheit zu sein. Sie nehmen eine Veränderung Ihrer Aufmerksamkeit wahr, und die Aufmerksamkeit verschiebt sich aus bestimmten Gründen. Etwas widerspricht dem, was Sie erwartet haben. Etwas ist vage, wo es konkret sein sollte, oder unter den Worten taucht etwas Emotionales auf, bei dem viel auf dem Spiel steht Wenn Sie diese Verschiebung nicht erfassen, wird sie später geglättet und Sie erhalten ein Protokoll, das sich sauber liest, aber das eigentliche Signal verbirgt Hier ist die wichtigste Einschränkung. Ein guter Marker sollte weniger als eine Sekunde dauern. Du schreibst keine Absätze. Sie schreiben eine kurze konkrete Phrase und fügen dann die Markierung hinzu. Sie könnten beispielsweise eine kurze Notiz schreiben , die besagt, dass es einfach ist, Mobilgeräte vermeidet, und dann Ihren Überraschungsmarker hinzufügen. Oder du könntest immer wieder sagen, dass es darauf ankommt, und deinen Verwechslungsmarker hinzufügen. Oder Sie schreiben jedes Mal zuerst die Preise und fügen dann Ihre Bestätigungsmarke hinzu. Wenn Sie das tun können, während Sie präsent bleiben und den Teilnehmer am Reden halten , dann machen Sie es richtig. Wenn Sie den Überraschungsmarker verwenden, sagen Sie: Das habe ich nicht erwartet. Es könnte eine Spannung geben, die es wert ist, untersucht zu werden. Wenn Sie den Verwechslungsmarker verwenden, sagen Sie, ich verstehe das noch nicht, und ich sollte nicht so tun, als ob ich es wüsste Ich brauche ein klareres Beispiel oder eine schärfere Definition. Und wenn Sie den Bestätigungsmarker verwenden, sagen Sie: Das unterstützt eine Hypothese, die ich vertrete. Nehmen Sie es jetzt auf und testen Sie, ob es für den Rest des Interviews und für andere Sitzungen gilt auf und testen Sie, ob es für den Rest des Interviews . Beachten Sie, dass es sich bei keiner dieser Schlussfolgerungen um Schlussfolgerungen handelt. Sie sind Platzhalter für zukünftige Überprüfungen. Und so könnte das während eines Interviews aussehen. Könnten Sie mir erklären, wann Sie die App das letzte Mal zum Sparen verwendet haben? Okay, es war eigentlich gestern Abend. Ich war auf dem Sofa und mir fiel ein, dass ich Anfang der Woche etwas Geld überwiesen hatte, also öffnete ich die App, um zu sehen, wo ich gerade war. Mm hmm. Normalerweise schaue ich zuerst auf mein Girokonto, dann auf den Spartopf, und wenn es okay aussieht, werde ich ein bisschen drüber gehen. Mm hmm. Ja, es klingt langweilig, aber es ist irgendwie eine Erleichterung Ja, ich habe das Verantwortungsvolle für diesen Tag getan. Wenn du sagst, es ist eine Erleichterung, was passiert in dem Moment für dich? Ich würde sagen, ich fühle mich ruhiger, aber es ist komisch, weil ich nicht sagen würde, dass ich ständig Geldstress habe. Ich meine, mir geht es gut Es ist nur, ich mag das Gefühl nicht, es nicht zu wissen, verstehst du? Mm hmm. Im Grunde genommen, wenn ich nicht nachschaue, kann ich anfangen zu denken, ist etwas ausgegangen? Habe ich ein Abonnement vergessen? Habe ich Mist gebaut? Hmm hmm. Also ja, das checken bedeutet im Grunde, dass ich mich selbst beruhigt. Gut. Und können Sie mir erklären, was diesen Drang nach Nachforschungen auslöst? Es sind die Benachrichtigungen. 100%, vielleicht kriege ich eine wöchentliche Ausgabensache oder eine Nachricht wie, dass du mehr als sonst für Essen ausgegeben hast, und mein Gehirn sagt einfach : Oh, nein. Was habe ich getan? Mm hmm. Mm hm Aber ich mag es auch irgendwie , weil es mich ehrlich hält. Ich ärgere mich also, aber ich will es auch. Also das nervt, aber ich will es auch ein bisschen, ist interessant. Was daran ist nervig? Es ist das Timing und der Ton. Wenn es mich etwa um 21 Uhr anpingt, bin ich schon müde und es ist, als würde es mich beurteilen. bin ich schon müde und es ist, als würde es mich beurteilen Ich weiß, das ist es nicht, aber es fühlt sich an , als würde ein Lehrer deine Hausaufgaben machen, verstehst du Ja. Und dann öffne ich die App und überprüfe den Kontostand. Und manchmal lege ich Geld sofort in Ersparnisse um. Ja. Ja, ich weiß, dass es vielleicht nicht logisch ist. Ja. Ja, ich versuche eher das Schlechte rückgängig zu machen, siehst du? Ja. Und was erhoffen Sie sich, wenn Sie Geld in solche Ersparnisse investieren? Dass ich wieder die Kontrolle habe. Außerdem habe ich die Regel, dass ich, wenn ich mehr ausgegeben habe, als ich wollte, es wieder wettmachen werde, indem ich etwas in Ersparnisse umlege. Es ist lustig, weil ich kein Budget habe. Ich hasse es, Budgetierung zu planen, aber ich habe eine wöchentliche Obergrenze für Restaurantbesuche Und, erzähl mir von der wöchentlichen Obergrenze. Wie hast du das entschieden und was passiert, wenn du rübergehst? Ich habe eine Zahl ausgewählt , die sich vernünftig anfühlte. Und ja, wenn ich rübergehe, fühle ich mich schuldig. Nicht besonders schuldig, irgendwie genervt von mir selbst. Und dann mache ich die Sparaktion, verstehst du? Mm hmm. Mm hmm Ja, ich weiß, es ist kein Tabellenkalkulationsbudget. Es ist nur eine Leitplanke. Ja. Aber ja, die App löst im Grunde den gesamten Zyklus aus. Ja. Ich hab's. Um diese Markierungen sauber zu halten, gibt es eine kleine Disziplin, auf die du dich stützen kannst. Wenn du einen Überraschungsmarker schreibst, behalte ihn in der Form, dass ich eine Sache erwartet habe, aber ich höre eine andere. Wenn du ein Zeichen für Verwirrung schreibst, behalte es die Form von. Ich brauche ein klareres Beispiel dafür. Und wenn Sie ein Bestätigungszeichen schreiben, sollten Sie es in der Form belassen, dass dies vorerst Hypothese H unterstützt. Struktur sorgt dafür, dass du ehrlich bleibst. Sie benennen Ihre eigene Reaktion, nicht die Diagnose des Teilnehmers Später im Kurs werden wir KI verwenden, um etwas ganz Spezielles zu tun Wir finden Beweise für und gegen Ihr menschliches Signal. Diese Markierungen machen das möglich, weil Sie bereits die menschliche Arbeit geleistet haben , zu erkennen, worauf es im Raum ankommt Der Unterschied besteht darin, dass die KI nicht entscheidet, worauf es ankommt. KI hilft Ihnen dabei, zu testen, was Ihnen aufgefallen ist. Probieren Sie es jetzt selbst aus. Führe ein fünfminütiges Rollenspiel-Interview durch. Ihre einzige Aufgabe ist es, genau drei Marken zu erfassen. Überraschung, Verwirrung und Bestätigung. Halte sie kurz, halte sie konkret. Und wenn Sie das können, ohne den Fluss der Konversation zu verlieren , haben Sie die Fähigkeit dazu. 6. Lektion 4.2 - Emotionale Bogenverfolgung: In vielen Forschungsnotizen erstellen wir versehentlich einen flachen Datensatz, einen Stapel von Zitaten, eine Liste von Beobachtungen, und später versuchen wir dann, daraus einen Sinn zu ziehen. Aber das, was wir für Erkenntnisse am dringendsten benötigen, ist oft die Form der Erfahrung fehlt, die Momente, in denen die Energie steigt, die Momente, in denen sie sinkt, die Punkte, an denen sich jemand ärgert, erleichtert, unsicher, aufgeregt Das ist es, was Emotional Arc-Tracking einfängt. Es ist eine einfache Methode, Energieverschiebungen zu verfolgen , ohne das Gespräch zu unterbrechen Was ist also ein emotionaler Bogen? Es ist eine winzige Zeitleiste von Energie, die während einer Erfahrung transportiert wird, und sie hilft dir, einige wirklich wichtige Fragen zu beantworten. Wo hat die Erfahrung angefangen zu wirken? Wo hat es angefangen zu brechen? Was ist kurz vor dem Sturz passiert? Und was brauchte die Person in diesem Moment? diesen früheren Momenten verstecken sich die wirklichen Möglichkeiten. Um dies zu erfassen, verwenden wir vier einfache Markierungen. Der Pfeil nach oben bedeutet, dass die Energie steigt. Ein Abwärtspfeil bedeutet, dass die Energie sinkt. Ein Rechtspfeil bedeutet, dass alles neutral oder stabil ist, und ein Ausrufezeichen und ein Ausrufezeichen bedeutet, dass die Frustration zunimmt Das ist alles, was Sie brauchen, vier Symbole. Die einfachste Art , sie zu verwenden, besteht darin, den Bogen anhand einer Sequenz zu verfolgen. Bei dieser Sequenz könnte es sich um eine Benutzerreise wie das Onboarding, dann die erste Aktion und dann die Einstellung Seien Sie die Abschnitte Ihres Interview-Leitfadens. Oder es könnte ein Aufgabenablauf wie Suchen, Vergleichen, Auschecken sein. Hier ist ein praktischer Tipp. Drucken Sie Ihren Diskussionsführer oder Ihre Reisekarte und lassen Sie rechts auf der Seite einen Rand frei. Sie schreiben keinen Absatz. Sie markieren nur den aktuellen Schritt mit einem dieser vier Symbole. Also so sah es in der Praxis aus. Onboarding, Neutralität, Genehmigungen, Energieverlust. Dashboard, Energie steigt, Einstellungen, Frustrationsschub, Bestätigung, Energie Nun fügen Sie für jeden dieser Schritte einen Satz hinzu, der den Auslöser beschreibt, kein Zitat, keinen Absatz, nur einen Satz, der benennt, was die Veränderung verursacht hat beispielsweise neben den Berechtigungen mit einem Abwärtspfeil schreiben, fühlen Sie sich unwohl dabei, welcher Zugriff angefordert wird Und neben Einstellungen mit einem Extraomationszeichen war ich irritiert, weil die Option versteckt war und die Beschriftungen unklar Exton rannte erleichtert mit einem Aufwärtspfeil vorwärts, weil die Informationen sofort und einfach zu scannen waren Wenn Sie dem Auslöser einen Namen geben können, können Sie ihn entsprechend entwerfen. Nun gibt es ein paar häufige Fehler, auf die Sie achten sollten. Der erste ist die Verwechselung von Emotionen mit Meinungen. Wenn jemand sagt, dass es schlecht ist, ist das eine Meinung. Das ist kein Bogen. Aber wenn die Energie sinkt, wenn sie auf eine bestimmte Stufe treffen, ist das ein Lichtbogen. Wir verfolgen Veränderungen, keine Urteile. Der zweite Fehler besteht darin, zu viele Mikromomente zu verfolgen. Beginne mit vier oder sechs Schritten, nicht mit 20. Du willst die große Form, nicht jede winzige Schwankung. Und der dritte Fehler besteht darin, anzunehmen, dass Sie die Ursache kennen. Wir wissen, was kurz vor der Schicht passiert ist und behandeln Ihre Erklärung als Hypothese, nicht als Tatsache. Die einzige Frage, die all das nützlich macht, ist, was direkt vor dem Abwärtspfeil oder dem Ausrufezeichen passiert oder dem Ausrufezeichen Sobald Sie drei bis fünf Bögen zwischen verschiedenen Teilnehmern haben , können Sie mit dem Musteralter beginnen Häufen sich die Drops um denselben Schritt herum? Werden die Frustrationsspitzen immer durch denselben Auslöser verursacht, z. B. durch einen unklaren Ton oder schlechtes Timing, Unsicherheit oder versteckte Einstellungen Und treten die Höhen auf, wenn Menschen wieder Kontrolle, Klarheit oder Geschwindigkeit erlangen Ich gebe Ihnen eine Karte mit Hebelpunkten, und sie gibt Ihnen auch eine saubere Hand zur KI. Später, wenn Sie ein Protokoll haben, können Sie KI bitten, den Moment unmittelbar vor jeder Schicht zu erklären Moment unmittelbar vor jeder Schicht und die Beweise für Sie herauszuholen Hier ist ein Beispiel dafür , wie diese Aufforderung aussehen könnte. Du sagst der KI, dass du anhand der vier Symbole einen Gefühlsbogen verfolgt hast . Dann bittest du sie, für jeden Abwärtspfeil und jedes Ausrufezeichen drei Dinge zu tun jeden Abwärtspfeil und jedes Ausrufezeichen Zitieren Sie, was unmittelbar davor passiert ist, schließen Sie, welche Bedürfnisse oder Bedenken auftauchen schließen Sie, welche Bedürfnisse oder Bedenken auftauchen, und bieten Sie ihr zwei alternative Erklärungen an, und Sie bitten sie, die Ergebnisse in tabellarischer Form zurückzugeben Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, in den wichtigsten Momenten tiefer einzudringen, ohne das gesamte Protokoll selbst erneut lesen zu müssen gesamte Protokoll selbst erneut lesen In Ordnung, jetzt bist du dran. Suchen Sie sich ein aktuelles Erlebnis aus, an das Sie sich deutlich erinnern können. Es könnte sein, sich für eine App anzumelden, ein Ticket zu buchen oder ein neues Tool einzurichten. Schreiben Sie einen Bogen mit vier bis sechs Schritten. O-Linie pro Schritt. Markieren Sie jeden Schritt mit einem der vier Symbole und fügen Sie einen Satz hinzu, der den Auslöser erfasst. Wenn du das in weniger als 2 Minuten schaffst, trainierst du die Fähigkeit, die wir wollen, Mustererkennung im Laufe der Zeit. 7. Lektion 4.3 - Fragenkaskade: Einer der schwierigsten Teile von Vorstellungsgesprächen besteht darin präsent zu bleiben, während Ihr Gehirn das tut, was das Gehirn tut Sie hören etwas Interessantes und stellen sofort eine Live-Folgefrage Wenn Sie sie alle verfolgen, das Interview zu einem Schleudertrauma Wenn du sie alle ignorierst, verpasst du den besten Fred. Die Kaskadennotation ist eine einfache Möglichkeit, Ihre Neugier zu wecken, ohne den Teilnehmer zu entmutigen Sie werden zwei Tags verwenden. Ein Pfeil ist ein Follow-up, das es wert ist, jetzt gefragt zu werden. Q later steht für ein Follow-up, zu dem Sie zurückkehren möchten, wenn der Zeitpunkt besser ist. Wenn Sie bereits die Toolkit-Notationen aus Lektion vier verwenden , wird Ihnen das bekannt vorkommen. Der nachfolgende Aufwärtspfeil und der Pfeil sind derselbe Zug. Folgt jetzt diesem Bund. Park und Q später sind derselbe Zug. Halte den Bund und halte den Flow aufrecht. Und Tiefe ist ein üblicher Untertyp von Q-Pfeil. Wenn ein vager Begriff auftaucht, fragst du sofort nach einer Definition. Auch hier können Sie verwenden, was für Sie am besten funktioniert, aber das sind die Prinzipien, die dahinter stehen Worum geht es also wirklich? Es geht darum, sicherzustellen, dass Ihre beste Neugier den Moment überlebt Sie wollen zwei Ergebnisse. Sie halten den Teilnehmer am Reden und sammeln trotzdem die Follow-ups, um den Einblick zu vertiefen Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie Sie die Frage kurz halten können. Eine gute Kaskadenfrage besteht normalerweise aus einer Zeile. Wenn es zwei Zeilen dauert, handelt es sich wahrscheinlich um zwei Fragen Hier sind ein paar nützliche Formen. Was ist direkt davor passiert? Kannst du mir ein konkretes Beispiel geben? Warum haben Sie sich für diese Option entschieden? Was hätten Sie stattdessen erwartet? Schreiben Sie die kürzeste Version, die immer noch auf das fehlende Detail verweist. Wie entscheiden Sie also, ob Sie jetzt fragen oder es für später parken möchten? Verwende QR, wenn der Teilnehmer bereits in der Nähe des Moments ist, der dir wichtig ist, und verwende es später, wenn du fragst, wenn du jetzt fragst, eine Geschichte unterbrechen würde, die sich gerade abspielt Wenn es dich zu einem anderen Thema weiterleiten würde oder wenn es Kontexte erfordert, die du noch nicht hast Die einfache Regel lautet : Wenn das Follow-up die aktuelle Antwort klarer macht, fragen Sie jetzt Wenn es eine neue Filiale eröffnet, parke sie. Und eine praktische Angewohnheit, mit der das wirklich funktioniert Sie sich am Ende der Sitzung drei bis fünf Minuten Zeit , um zu Ihrer späteren Liste zurückzukehren Behandeln Sie sie als kleinen Abschlussabschnitt Schauen wir uns an, wie das in einem echten Interview aussehen könnte in einem echten Interview aussehen Könnten Sie mir einfach erklären wie Sie die App normalerweise verwenden? Ja, also normalerweise in der App versuche ich einfach zu überprüfen, wo ich mich gerade befinde. Weißt du, ich checke nicht täglich ein und ich checke nicht einmal wöchentlich ein, und ich checke nicht einmal wöchentlich um ganz ehrlich zu dir zu sein. Ich lege wirklich einfach mein Geld zur Seite und checke dann vielleicht ein, wenn ich mich daran erinnere , dass ich das Konto habe. Also das ist es, wofür ich die App die meiste Zeit benutze, einzuchecken und zu sehen, wie es läuft. Und ich frage mich, ist es eher rot als blau? Denn wenn es mehr rot ist, muss ich vielleicht meinen Vater anrufen und schauen, was wir in Zukunft tun können. Also ich schätze, die Farbe hilft mir irgendwie beim Verständnis. Also, ja. Und wenn du mehr Rot als Blau sagst, was bedeutet das für dich? Und was glauben Sie, sagen Ihnen die Farben? Ich kenne die genauen Zahlen dahinter nicht. Es ist eher so, wenn es rot aussieht, dann denke ich, okay, irgendwas stimmt nicht, oder es ist an einer guten Stelle. Und wenn es blau ist, denke ich, okay, uns geht es gut. Es ist so etwas wie ein schneller Stimmungscheck. Und ich weiß, das klingt albern, aber es ist einfach einfacher, als zu versuchen, alles zu lesen. Weißt du, was ich meine? Mm hmm. Ich hab's. Ja. Und was machst du, wenn du Rot siehst? Und wenn ich meinen Vater anrufe und er sagt, lass uns etwas Geld überweisen, lass uns etwas anderes machen, gehe ich eher auf die Website als auf die App. Mm hmm. Ja, ich denke, vielleicht liegt es daran, dass mein Vater mehr über die Website weiß als über die App. Mm hmm. Ich weiß, wie man die App benutzt, aber er weiß, wie man die Website besser benutzt. Mm hmm. Ja, und vielleicht habe ich so daraus gelernt. Ich fühle mich generell besser, wenn ich die Website nutze , weil ich weiß, was ich tue. Mm hmm. Mm hmm. Okay, die App dient hauptsächlich zum Einchecken und die Website dient dazu, Geld zu überweisen Auf welchen Moment hoffen Sie, wenn Sie in der App einchecken ? Was sind gute Nachrichten? Ich meine, die gute Nachricht ist, dass es blau ist. Und dann denke ich mir, okay, ich muss mich nicht damit auseinandersetzen, denn ehrlich gesagt, Geldkram ist stressig. Also wenn es blau ist, kann ich einfach meinen Tag weitermachen. Aber wenn es rot ist, dann denke ich, oh, jetzt muss ich das Ganze machen. Und das Ganze ist, als würde ich meinen Vater anrufen, auf die Website gehen und versuchen, es nicht zu vermasseln. Ja. Mm hmm. Mm hmm. Das ergibt Sinn Okay, bevor wir zum Schluss kommen, möchte ich zu etwas zurückkehren, das du vorhin gesagt hast. Sie haben erwähnt, dass Sie sich besser fühlen, wenn Sie die Website nutzen als die App, wenn Sie Geld überweisen müssen. Was ist es an der Website , das Ihnen mehr Selbstvertrauen gibt? Ähm, es ist ehrlich gesagt nur Vertrautheit. Ich habe meinem Vater dabei zugesehen, und in der App mache ich mir immer Sorgen, dass ich auf das Falsche tippe. Auf der Website ist es langsamer und ich kann mehr sehen und es fühlt sich effizienter an. Ja. Also vertraue ich mir da mehr. Okay. Ja. Beachten Sie, was passiert ist. Ich habe Deep verwendet , um einen Begriff zu erläutern, der für ihre Entscheidungsfindung Ich habe Q später benutzt, um einen Baum zu parken , damit sie weiterreden konnten. Dann habe ich am Ende Zeit gelassen, um zurückzudrehen und eine klare Antwort zu bekommen. Lassen Sie uns nun nach der Sitzung darüber sprechen, wie sich das mit KI verbindet. Während des Interviews sind QRO und Q later Flow-Tools. Sie helfen dir, präsent zu bleiben. Aber nach der Sitzung wird KI für eine andere Aufgabe nützlich. Sie organisiert die Fragen, die Sie nicht vollständig beantwortet haben, und verwandelt sie in einen Plan für die nächste Runde. Das ist wichtig, weil einige Fragen zu späteren Zeitpunkt im selben Interview gestellt werden, andere jedoch nicht. Sie gehen verloren, wenn die Zeit abläuft. Wenn der Teilnehmer Sie an einen wertvolleren Ort mitnimmt oder wenn die Frage Kontext benötigt, den Sie nicht verstanden haben. Genau hier hilft KI. Nach dem Interview können Sie KI also für drei Dinge einsetzen. Erstens für Fragen, die Sie geparkt haben, aber nie gestellt haben. Zweitens für Fragen, die Sie gestellt haben, aber keine klare Antwort erhalten haben. Und drittens, um wiederholte Q-Later-Themen in mehreren Sitzungen in Sonden für die nächste Runde umzuwandeln Q-Later-Themen in mehreren Sitzungen in Sonden für die nächste Runde Sie können KI für alle Fragen, die Sie bereits gestellt haben und auf die Sie in derselben Sitzung eine klare Antwort erhalten haben, überspringen Sie bereits gestellt haben und auf die Sie in derselben Sitzung eine klare Antwort erhalten haben , Dieser ist fertig. Hier ist ein Beispiel dafür , wie diese Aufforderung aussehen könnte. Sie geben der KI Ihre mit QR und Qlater markierten Notizen. Dann wirst du gebeten , zunächst zu markieren, welche Fragen in der Sitzung beantwortet wurden und welche nicht Oder die unbeantworteten Fragen, Sie bitten ihn, sie in drei bis fünf Themen zu gruppieren, jede Frage so umzuschreiben, dass sie neutral und spezifisch ist, und eine Reihenfolge vorzuschlagen, die den Fluss aufrechterhält Und Sie bitten ihn, einen kurzen Follow-up-Leitfaden den Sie im nächsten Interview verwenden können So wird aus Ihrer puren Neugier ein strukturierter Plan, ohne dass Sie sich selbst um die Organisation kümmern müssen. In Ordnung, jetzt sind Sie dran. Mach ein fünfminütiges Rollenspiel. es vorbei ist, schreib zwei Q RL Follow-ups, die du sofort fragen würdest, und zwei Q Later Follow-ups, zu denen du später zurückkehren würdest. Beschränken Sie jede Frage auf eine Zeile. Wenn Sie das konsequent tun können, werden Sie innerhalb einer Woche einen Unterschied in Ihren Interviews spüren . 8. Lektion 4.4 - Kontextanker: I Transkripte lassen Interviews sauberer aussehen als sie waren Sie halten fest, was gesagt wurde. Sie übersehen oft, was das Gesagte geprägt hat. Kontext-Anker sorgen dafür, dass die fehlende Ebene erhalten bleibt. Es handelt sich um kurze Anmerkungen in Klammern, die Einschränkungen und Änderungen festhalten Dinge wie, wo sich die Person befindet, was sonst noch um sie herum passiert, welches Gerät sie benutzt, wer in der Nähe ist und was um ihre Aufmerksamkeit konkurriert. Es ist nicht nett, diese Details zu haben. Sie erklären, warum ein Teilnehmer eine kurze Antwort gibt, ein Feature meidet, den Ton ändert oder vorsichtig wird. Warum ist das also wichtig? Denn wenn Sie den Kontext nicht erfassen, können Sie die Daten falsch lesen Könnte jemanden als unengagiert bezeichnen , wenn er tatsächlich erschöpft Sie könnten jemanden als selbstbewusst bezeichnen , wenn ein Partner ihn außerhalb der Kamera coacht Sie könnten etwas als einfach kennzeichnen, wenn sich die Person unter ruhigen Bedingungen auf einem Desktop befindet. Eine Niederschrift kann all das nicht zuverlässig belegen. Transkripte entfernen die Umgebung und die Unterbrechungen. Sie beseitigen Geräte - und Einrichtungsbeschränkungen. Sie nehmen soziale Dynamiken weg, etwa wer anwesend ist. Sie entfernen das Timing und den Energiezustand, und sie entfernen den Grund, warum sich das Tempo ändert. Was zählt als Kontext und was nicht? Ein guter Kontextanker hat zwei Eigenschaften. Erstens ist er objektiv oder nahezu objektiv. Und zweitens ändert es plausibel das Verhalten oder die Bedeutung. Hier sind einige gute Beispiele. Auf dem Weg zur Arbeit gefunden. Durch Blendung auf dem Bildschirm können kleine Texte nicht gelesen werden. Bei der Arbeit leise sprechen. Das Kind unterbricht zweimal, verliert Fracht. Partner im Zimmer, die Antworten werden kürzer. Wechseln Sie während der Aufgabe von der App zur Website. Was zählt nicht als Kontextanker? Meinungen wie, Das ist nervig. Erfassen Sie die woanders. Interpretationen, als ob sie peinlich wären. Behandle diese als Hypothese, nicht als Kontext. Als Faustregel gilt: Schreiben Sie einen Kontext, der einem Teammitglied hilft zu verstehen, warum dieser Moment so aussah , wie er aussah, und Sie möchten sie schnell aufschreiben jedes Detail in einer einzigen Zeile Es gibt zwei nützliche Formen. Die erste ist die Einschränkung, dann die wahrscheinliche Auswirkung. Zum Beispiel Nachtschicht, Aufstieg , langsameres Tempo. Der zweite ist der Moment der Veränderung, was hat sich dann in der Konversation geändert? Betritt der Partner beispielsweise den Raum, wird es formeller oder auf dem Handy Tippen mit einer Hand vermieden. Wenn Sie jetzt mit der Analyse beginnen, helfen Ihnen Kontext-Anker dabei Muster zu interpretieren, ohne sie zu verflachen Sie können Fragen stellen wie Treten dieselben Probleme unter denselben Einschränkungen auf Gelten bestimmte Reibungen nur für mobile Geräte? Korrelieren selbstbewusste Antworten mit der Anwesenheit einer anderen Person? Stehen Veränderungen der Emotionen im Einklang mit Unterbrechungen oder Zeitdruck Dadurch bleiben Sie ehrlich und Ihre Eingabeaufforderungen an die KI werden präziser Der Hauptwert von Kontext-Ankern ist einfach. Sie geben KI und zukünftige Informationen, die das Protokoll nicht enthalten wird Manchmal spielt dieser Kontext eine Rolle. Manchmal ist es das nicht. Ziel ist es, die Wahrscheinlichkeit einer selbstbewusst klingenden Fehlinterpretation zu verringern einer selbstbewusst klingenden Fehlinterpretation Wenn Sie Kontext-Anker mit KI verwenden, Sie drei Dinge beachten zunächst die relevanten Kontexte bevor Sie um Interpretation bitten Bitten Sie zweitens die KI, darauf wo der Kontext die Daten prägen könnte. Und drittens fragen Sie nach alternativen Erklärungen, wenn der Kontext mehrdeutig ist. Hier ist ein Beispiel dafür , wie diese Aufforderung aussehen könnte. Sie geben der KI Ihre Interviewnotizen zusammen mit einigen Kontaktpersonen. Dann bitten Sie sie, die Kontakte zu nutzen , um zu vermeiden, dass kurze Antworten, Zögern und Themenwechsel überinterpretiert werden Für jedes Kontextelement bitten Sie es, ein oder zwei Möglichkeiten aufzulisten, wie es das Verhalten beeinflussen könnte, ein oder zwei Möglichkeiten, wie es irrelevant sein könnte, und jede Schlussfolgerung mit einem Konfidenzniveau ( hoch, mittel oder niedrig) zu kennzeichnen hoch, mittel Sie bitten sie, für alle Behauptungen genaue Zeilen zu zitieren. Das zwingt die KI, sorgfältig zu denken, anstatt nur Muster an der Oberfläche abzugleichen. Lassen Sie mich Ihnen ein kurzes Beispiel dafür geben , wie das in der Praxis funktioniert. Nehmen wir an, der Teilnehmer sagt: Ja, ich meine, es ist in Ordnung. Ich benutze das nicht wirklich. Ihre Notiz könnte der Kontext eines Großraumbüros sein , in dem Sie kurze Antworten flüstern Wenn Sie später interpretieren, dass es sich um den Buchrücken handelt, lesen Sie es anders Vielleicht waren sie nicht abweisend, vielleicht haben sie nur leise gesprochen Es geht darum, die Bedingungen zu verstehen, unter denen die Daten stammen Sie und KI interpretieren also nicht zu viel, was passiert ist. Also gut, jetzt bist du dran. Machen Sie ein kurzes Rollenspiel und fangen Sie drei Kontext-Anker ein. Einer für eine Umgebung oder eine Unterbrechung, einer für eine Geräte- oder Einrichtungsbeschränkung und einer für einen sozialen dynamischen oder Beschränken Sie sich auf eine einzelne Zeile im Klammerformat. Wenn Sie diese in Echtzeit erkennen können, Sie eine Ebene von Erkenntnissen , die die meisten Forscher völlig ignorieren. 9. Lektion 4.5 - Beobachtungen versus Interpretationen: Es gibt eine Angewohnheit, die sich in die Notizen fast aller Forscher einschleicht , und sie ist so natürlich, dass die meisten Menschen nicht einmal merken, dass sie es tun Sie sehen, dass jemand zögert und Sie schreiben verwirrt über das Layout Sie sehen, dass jemand schnell tippt und Sie schreiben, fanden es einfach. Du siehst jemanden seufzen und schreibst frustriert. Jede davon ist eine Interpretation, die als Tatsache verkleidet Und das Problem ist nicht, dass die Interpretation falsch ist. Es könnte richtig sein. Das Problem ist, dass, wenn es einmal als Tatsache geschrieben ist, niemand es in Frage stellt, nicht Sie, nicht Ihr Team und schon gar nicht die KI. In dieser Lektion geht es darum, eine einfache Gewohnheit aufzubauen , die Ihre Strenge schützt Sie werden lernen, das, was Sie gesehen haben, von dem zu trennen , was es Ihrer Meinung nach bedeutet, indem Sie zwei Präfixe verwenden O für Beobachtung und I für Interpretation Eine Beobachtung ist etwas, auf das man eine Kamera richten könnte und über das sich alle einig wären Der Teilnehmer zögerte 6 Sekunden, bevor er auf B tippte. Das ist eine Beobachtung. Jeder, der sich die Aufzeichnung ansieht, würde dasselbe sehen Eine Interpretation ist deine Sinnfindung. Geldangst, Angst vor Fehlklicks, schnelle Entscheidungen. Das sind Interpretationen Sie mögen korrekt sein, aber es sind keine Fakten. Sie sind Hypothesen. Die Gewohnheit, die wir aufbauen, ist einfach Wenn du eine Notiz schreibst, frage dich, jemand anderes genau das auf der Aufnahme sehen könnte? Falls ja, ist es ein O. Wenn du eine Bedeutung hinzufügst, ist es ein I. Das ist wichtiger, als du vielleicht denkst, und hier ist der Grund. Wenn Sie der KI Notizen aushändigen und sie bitten, Schönheitswettbewerbe zu finden, behandelt KI alles, was Sie geschrieben haben, als ebenso wahr Es weiß nicht, welche Linien die Dinge sind, die Sie gesehen haben, und welche Linien die Dinge sind, die Sie erraten haben Wenn Ihre Notizen also voller unmarkierter Interpretationen sind, baut die KI ihre Analyse auf Ihren Vermutungen auf und präsentiert sie Ihnen als sichere Ergebnisse So entstehen zu selbstsichere Fehleinschätzungen, und sie sind schwer zu erkennen, weil das Ergebnis ausgefeilt aussieht Wenn Sie O von I trennen, erhalten Sie eine saubere Grundlage. Die Beobachtungen bleiben solide, die Interpretationen bleiben überprüfbar Lassen Sie uns also darüber sprechen, wie man eine saubere Beobachtung schreibt. Der Schlüssel liegt darin, Ihre Sprache beschreibend und spezifisch zu halten Ihre Sprache beschreibend und spezifisch Beschreiben Sie Verhalten, Zeitpunkt und Reihenfolge. Vermeiden Sie Adjektive, die ein Urteil begründen. Hier sind ein paar Beispiele. Habe 6 Sekunden gezögert, bevor ich darauf getippt habe, das ist sauber. Scrollen Sie am Preisbereich vorbei, ohne anzuhalten. Sauber. Lesen Sie die Fehlermeldung laut vor und schließen Sie dann den Tab. Auch sauber. Jetzt vergleiche die beiden. War durch die Preisgestaltung verwirrt. Das ist eine Interpretation. Sie wissen nicht, dass sie verwirrt waren. Sie wissen, dass sie daran vorbeigescrollt haben, die Verwirrung ist Ihre Vermutung. Ein guter Test Wenn Sie sich dabei ertappen, ein Gefühlswort wie verwirrt, frustriert, erfreut oder überwältigt zu schreiben ein Gefühlswort wie verwirrt, frustriert, , machen Sie eine Pause und fragen Sie, was Sie tatsächlich gesehen haben Beschreiben Sie das stattdessen und bewegen Sie das Gefühlswort auf eine Augenlinie Nun, wie schreibt man eine gute Interpretation? Das Wichtigste ist, es als Hypothese zu behandeln , nicht als Schlussfolgerung. Schreiben Sie es als etwas, das getestet oder widerlegt werden könnte. Zum Beispiel: Oh, habe 6 Sekunden gezögert, bevor ich auf B getippt habe. Ich habe möglicherweise Angst vor Geld oder bin mir nicht sicher, möglicherweise Angst vor Geld oder ob der Beachten Sie, was dort passiert ist. Die Beobachtung ist gesichert. Die Interpretation bietet zwei mögliche Erklärungen, und keine behauptet, die Antwort zu sein. Sie können Ihrer Interpretation auch ein Vertrauensniveau geben, etwa so, wie ich es im Vergleich zu Preisen, die sie anderswo gesehen haben, wahrscheinlich Vergleich zu Preisen, die sie mittleres Vertrauen. Auf diese Weise wissen Sie und Ihr Team in der Zukunft , wie viel Gewicht darauf gelegt werden muss, und es hilft der KI mit der richtigen Vorsicht damit umzugehen. So könnte ein echter Satz von Notizen mit diesem System aussehen. Die Beobachtung zögerte 6 Sekunden lang, bevor sie vorbeitippte. Interpretation Geld, Angst oder Angst vor Fehlklick. Beobachtung scrollte an der Preistabelle vorbei , ohne anzuhalten Interpretation hat es möglicherweise nicht als Preisfestsetzung erkannt oder es wurde bereits entschieden, Details zu überspringen Die Beobachtung sagte, warte, wo ist das geblieben? Nachdem die Seite umgestellt wurde. Interpretation und unerwartetes Navigieren fühlten sich möglicherweise wie Kontrollverlust an Beobachtung lächelte und sagte: Oh, nett, als der Bestätigungsbildschirm erschien Beachten Sie, dass es bei letzterem keine Interpretationslinie gibt. Das ist in Ordnung. Nicht jede Beobachtung bedarf einer Interpretation. Manchmal ist das Verhalten für sich genommen klar genug, und das Hinzufügen einer Vermutung wäre nur ein Geräusch. Ein gutes Verhältnis, das Sie in Ihren Notizen anstreben sollten, sind ungefähr drei bis vier Beobachtungen für jeweils ein oder zwei Interpretationen. Dadurch bleiben Ihre Notizen fundiert. Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie das mit KI zusammenhängt. Wenn Sie der KI eine Reihe von Notizen mit klaren Beobachtungen und Interpretationen sowie klaren O- und I-Bezeichnungen geben klaren Beobachtungen und Interpretationen sowie , können Sie sie bitten, etwas ganz Bestimmtes zu tun. Arbeiten Sie zuerst mit den Beobachtungen und vergleichen Sie dann ihre Erklärungen mit Ihren Interpretationen. Auf diese Weise erhalten Sie eine nützliche Überprüfung. Wenn der Messwert der KI Ihrer Interpretation entspricht, ist das ein Signal, dass Ihre Vermutung möglicherweise auf dem richtigen Weg ist. Wenn die KI eine andere Erklärung anbietet, lohnt es sich , diese zu untersuchen. In jedem Fall erhalten Sie am Ende eine ehrlichere Analyse. Hier ist ein Beispiel dafür , wie diese Aufforderung aussehen könnte. Sie geben der KI Ihre Notizen mit den Bezeichnungen O und I. Dann bitten Sie sie, zunächst nur die Beobachtungslinien zu analysieren und jeweils zwei bis drei mögliche Erklärungen vorzuschlagen zwei bis drei mögliche Erklärungen , ohne sich Ihre Interpretationen noch anzusehen. Danach bitten Sie es, seine Erklärungen mit Ihren I-Zeilen zu vergleichen . Wo stimmen Sie zu? Wo sieht die KI verschiedene Möglichkeiten? Und Sie bitten sie, jede Interpretation zu kennzeichnen , die sich angesichts der beobachteten Beweise wie weit hergeholt anfühlt. Dies ist eine leistungsstarke Methode, KI als Denkpartner und nicht als Bestätigungsmaschine zu nutzen . In Ordnung, und jetzt sind Sie dran. Denken Sie an eine kürzliche Erfahrung Sie mit einem Produkt oder einer Dienstleistung gemacht Es kann alles sein, eine App, eine Website, ein Selbstbedienungsautomat, ein Buchungsablauf und dann insgesamt vier bis sechs Zeilen schreiben. Streben Sie drei bis vier Beobachtungen und ein bis zwei Interpretationen an. Denken Sie daran, dass die Beobachtungen den Kameratest bestehen. Interpretationen sind Ihre besten Vermutungen , die als Hypothese geschrieben wurden Wenn Sie dies schnell und konsistent tun können, entwickeln Sie eine Fähigkeit, die jede Analyse, die Sie durchführen, vertrauenswürdiger macht , unabhängig davon, ob Sie mit KI arbeiten oder ohne 10. Lektion 4.6 - Widerspruchszuordnung: Okay, das wird dich schockieren, aber die Leute tun nicht immer , was sie sagen Das ist kein Urteil. Es ist eines der zuverlässigsten Muster in der UX-Forschung. Jemand sagt, eine Funktion sei einfach, aber er vermeidet es, sie zu verwenden. Jemand sagt, dass ihm eine Einstellung egal ist, aber er verbringt 2 Minuten damit , sie zu konfigurieren. Jemand sagt, ich vertraue dieser App, aber seine Stimme wird leiser und er fängt an, sich abzusichern Diese Lücken zwischen dem, was eine Person sagt, und dem, was sie tatsächlich tut, gehören zu den wertvollsten Materialien, die Sie je sammeln werden, und sie sind leicht zu übersehen, weil sie durch Abschriften Ein Transkript gibt Ihnen die Wörter. Es zeigt Ihnen nicht immer das Verhalten, das diesen Worten widerspricht In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie diese Widersprüche auf einfache Weise in Echtzeit erkennen und aufzeichnen können, indem Sie zwei Tags verwenden : sagt und tut Wenn Sie ein Paar sagen und tun, Sie Aufmerksamkeit, und die Einsicht lebt von Spannungen Sie verweisen auf unerfüllte Bedürfnisse, auf Behelfslösungen, erlernte Hilflosigkeit, soziale Erwünschtheit oder einfach auf eine Kluft zwischen der Art und Weise, soziale Erwünschtheit oder einfach auf eine Kluft zwischen wie jemand über seine Erfahrung denkt, und der Art und Weise, wie seine Erfahrung Das Wichtigste ist, dass wir nicht versuchen Darum geht es hier nicht. Die Leute sind nicht unehrlich. Sie sind Menschen. Wir alle erzählen unser eigenes Verhalten Weise, die etwas aufgeräumter ist als Ihre Aufgabe ist es, die Lücke zu erkennen und sie neugierig zu halten. Es gibt zwei Arten von Widersprüchen, die es wert sind, beachtet zu werden Der erste ist ein Verhaltenswiderspruch. Dies ist der Fall, wenn das, was jemand gesagt hat und was er tut, falsch ausgerichtet Sagt zum Beispiel, ich überprüfe immer mein Budget, bevor ich kaufe Kauft Tabs, ohne den Budgetbildschirm zu öffnen? Das ist ein klarer Verhaltenswiderspruch. Der zweite ist ein Tonwiderspruch. Das ist subtiler. Die Worte klingen gut, aber etwas in der Lieferung deutet auf etwas anderes hin Sagt zum Beispiel: Es ist in Ordnung, es macht mir nichts aus. Aber die Stimme ist flach, das Tempo verlangsamt sich oder sie wechseln sofort das Thema. Die Worte sagen eine Sache, die Energie sagt etwas anderes. Beide Arten sind es wert, gefangen zu werden. Widersprüche im Verhalten sind leichter zu erkennen. Tonnenweise Widersprüche erfordern mehr Übung, aber sie weisen oft auf die Momente hin, über die sich die Menschen am wenigsten wohl fühlen, wenn sie direkt sprechen Wie schreibst du diese in deine Notizen? Halte es einfach. Schreiben Sie zuerst die Zeile mit den Says und dann die Dos-Zeile direkt darunter. Jede Zeile. Hier sind ein paar Beispiele. Says ist wirklich einfach zu bedienen. Vermeidet die Funktion vollständig und fragt stattdessen das Familienmitglied. Sagt, ich überprüfe das jede Woche. Zeigen die App-Nutzungsdaten , dass die letzte Anmeldung vor drei Monaten war Sagt, mir ist das Design egal. Does verbringt 45 Sekunden damit, die Farben des Designs anzupassen. Sagt? Ja, das ergibt Sinn. Liest denselben Absatz dreimal erneut. Beachten Sie, dass Sie den Widerspruch nicht erklären. Du nimmst nur beide Seiten auf. Die Erklärung kommt später. Nun, hier gibt es eine wichtige Fähigkeit , die ein wenig Übung erfordert, Ihre Notizen neugierig zu machen, anstatt zu urteilen. Es ist verlockend, so etwas zu schreiben behauptet, es sei einfach, aber offensichtlich nicht brauchbar Das hört sich an, als ob Sie den Teilnehmer erwischen würden. Das ist nicht die Energie, die wir in unseren Notizen haben wollen , weil sie das Denken behindert. Sobald ihr sie eindeutig nicht nutzen könnt, habt ihr bereits entschieden, was passiert. Schreiben Sie den Widerspruch stattdessen als Paar und lassen Sie die Bedeutung offen Sagt, es ist einfach, tut es, vermeidet es, das ist genug. Die Spannung ist sichtbar. Sie können es später erkunden. Wenn Sie eine Anmerkung dazu hinzufügen möchten, was der Widerspruch bedeuten könnte, verwenden Sie eine Frage statt einer Aussage So etwas wie Mismatch. Ist das eine soziale Erwünschtheit, oder empfinden sie es wirklich als einfach, entscheiden sich aber dafür, es nicht aus einem anderen Grund zu nutzen Dadurch bleiben Sie im Anfragemodus. Wenn Sie zur Analyse kommen, sind Widersprüche mächtig, weil sie sich häufen. Wenn drei von fünf Teilnehmern sagen, dass eine Funktion einfach ist, aber keiner von ihnen sie unaufgefordert verwendet, ist das ein Muster, das es wert ist, untersucht zu werden, und es ist ein Muster, das bei einer einfachen Stimmungsanalyse völlig übersehen würde, weil die Wörter alle positiv sind Hier kommt auch die Verbindung zur vorherigen Lektion ins Spiel Wenn Sie bisher Beobachtungen von Interpretationen getrennt haben , können Sie jetzt die Widerspruchskartierung als Erstes hinzufügen. Die Zeile sagt kommt einem Zitat sehr nahe. Die Dosis-Linie ist eine Beobachtung. Und die Frage, die Sie zu der Lücke stellen , ist eine leichtfertige Interpretation. Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie das mit KI funktioniert. Der Hauptvorteil von CS- und DS-Paaren für KI besteht darin, dass sie dem Modell eine bestimmte Art von Spannung verleihen , mit der es arbeiten kann. Anstatt KI zu bitten, Erkenntnisse zu gewinnen, was vage ist, können Sie sie bitten, sich auf die Diskrepanzen zu konzentrieren und daraus Fragen zu stellen Das ist wichtig, weil KI sehr gut darin ist, zusammenzufassen, was die Leute gesagt Es ist viel weniger gut darin zu erkennen, wenn Verhalten diesen Worten widerspricht, insbesondere wenn der Widerspruch Indem Sie die Widersprüche selbst kennzeichnen, geben Sie der KI das interessanteste Material, mit dem interessanteste Hier ist ein Beispiel dafür , wie diese Aufforderung aussehen könnte. Sie geben der KI Ihre Notizen mit einem Paar „sagt und tut“. Dann bittest du dich, die Spannung für jedes Missverhältnis in einem Satz zu beschreiben für jedes Missverhältnis in einem Satz Schlage zwei bis drei mögliche Erklärungen vor, die als Fragen formuliert und angeben, ob es sich um einen Verhaltens - oder einen Tonwiderspruch handelt einen Verhaltens - oder einen Tonwiderspruch Sie sagen ihm, dass er diese Spannung nicht lösen soll, sondern sie als offene Frage präsentieren soll Und dann bitten Sie sie, sich alle Beteiligten anzusehen und herauszufinden , wo sich dieselben Widersprüche wiederholen Auf diese Weise erhalten Sie eine Karte, die zeigt, wo die wahren Spannungen bestehen, und nicht nur, wo die Leute behauptet haben, dass es zu Reibungen gekommen In Ordnung, jetzt sind Sie dran. Stellen Sie sich ein Gespräch oder eine Interaktion mit Rückerstattungen , bei der jemand eine Sache gesagt, aber eine andere getan hat Es muss kein Forschungsinterview sein. Es könnte ein Freund sein, der ein Restaurant empfiehlt , in das er nie geht, oder ein Kollege, der sagt, dass ein Prozess einfach ist , während er eine Stunde damit verbringt, ihn zu umgehen Schreiben Sie zwei bis drei Widerspruchspaare. Eine Zeile für sagt, eine Zeile für tut Bleiben Sie sachlich, bleiben Sie neugierig und widerstehen Sie dem Drang, die Lücke zu erklären Wenn Sie diese während eines Interviews in Echtzeit erfassen können, gewinnen Sie Erkenntnisse, die Ihnen kein Transkript und keine KI-Zusammenfassung allein geben können 11. Lektion 5 – Partnerschaftliches Arbeiten mit KI: Lektion: Wir werden auf wirklich praktische Weise über KI sprechen , nicht über den Hype und nicht über die Angst Wie nutzen wir sie als solide Forscher Hier ist die Überschrift. KI ist nicht der Boss. sind wir. KI kann uns helfen, schnell voranzukommen. kann uns helfen, aus der Klemme zu kommen, und sie kann uns helfen, unser Denken einem Stresstest Aber es kann auch Dinge tun, bei denen es unglaublich selbstbewusst klingt , während es sich leise Dinge ausdenkt Und wenn wir nicht vorsichtig sind, können wir daraus Schlüsse ziehen die sich sauber und überzeugend anfühlen, die aber nicht wirklich wahr sind Unser Ziel ist es also nicht, Antworten von KI zu erhalten. Unser Ziel ist es, KI zu nutzen, um die Arbeit zu beschleunigen und die Qualitätslatte hoch zu halten. Und für den Rest dieses Kurses werden wir eine einfache Schleife verwenden, entwerfen, kritisieren, verifizieren und dokumentieren. Das ist es Dieser Kreislauf ermöglicht es uns, HechPT, Claude, Gemini, was auch immer als Nächstes kommt, zu verwenden Gemini, was auch immer als Nächstes kommt, ohne unsere Fähigkeiten an ein Tool zu binden Und ich möchte, dass du an einer Metapher festhältst. Wir behalten unsere Hände am Lenkrad. KI ist das Navi. Okay, fangen wir mit der nützlichsten Frage von Was ist überhaupt ein LLM. Ein LLM, ein großes Sprachmodell, ist im Grunde ein System, das darauf trainiert ist, das nächste Wort vorherzusagen Es hat eine riesige Menge an Text gesehen und Muster gelernt, wie Menschen dazu neigen, zu schreiben So kann es eine Sprache hervorbringen , die sich fließend, kohärent und ehrlich gesagt manchmal ein bisschen gruselig anfühlt , kohärent und ehrlich gesagt manchmal ein bisschen gruselig Hier ist der entscheidende Teil. Fließend heißt nicht wahr LLMs eignen sich hervorragend für die Form einer Antwort. Sie können Entwürfe erstellen, zusammenfassen, neu formatieren, ein Brainstorming durchführen und uns helfen , mögliche Muster Und für Forschungsarbeiten ist das wirklich nützlich, weil Großteil unserer Arbeit darin besteht, unordentliche Eingaben in etwas Übersichtlicheres umzuwandeln unordentliche Was sie nicht automatisch tun können ist zu wissen, was für Ihr Projekt korrekt ist Sie kennen Ihr Projekt nicht. Sie kennen Ihre Benutzer nicht. Und sie waren definitiv nicht mit Ihren Teilnehmern im Raum. Das beste mentale Modell ist also ein sehr schneller Kollaborateur. Hilfreich, kreativ, manchmal überraschend scharf. Kein Zeuge und keine Quelle und nicht die Person, die wir in einem Stakeholder-Meeting zitieren Und sobald wir das wirklich verstanden haben, ein Großteil der Verwirrung und des Hypes beruhigt sich ein Großteil der Verwirrung und des Hypes rund um KI Wenn wir KI nun einsetzen wollen, müssen wir wissen, woran sie scheitert, denn sie scheitert auf ziemlich vorhersehbare Weise Es gibt drei Klassiker, die ich in der Forschungsarbeit ständig sehe. Nummer eins, Halluzination. Das ist das höfliche Wort dafür, dass etwas erfunden wurde, ein Feature, das es nicht gibt, ein Zitat, das niemand gesagt hat, eine nette kleine wichtige Erkenntnis, die plausibel klingt , aber nicht wirklich auf etwas basiert, das Sie tatsächlich gesammelt haben nicht wirklich auf etwas basiert, das Sie tatsächlich gesammelt haben. Nummer zwei, Übergeneralisierung. Das sind die beiden, die es erwähnt haben, also muss es sich um ein universelles Wahrheitsproblem handeln Plötzlich haben wir Nutzer, die das Onboarding hassen, oder alle sind verwirrt über die Preisgestaltung. Vielleicht. Oder vielleicht waren es nur zwei Personen mit einem bestimmten Kontext an einem bestimmten Tag. der Forschung dreht sich alles um den Kontext, und KI wird diesen Kontext verflachen, wenn wir es zulassen Nummer drei, selbstbewusster Ton. Dieser ist hinterhältig Selbst wenn das Modell nur Vermutungen anstellt, kann es ruhig, sicher und maßgebend klingen Wenn Sie sich schnell bewegen, ist es wirklich leicht, Selbstvertrauen mit Richtigkeit zu verwechseln Aus dem Fix wird also kein Prompt-Wizard. Die Lösung besteht darin, einen Arbeitsablauf zu verwenden, der es schwierig macht , versehentlich etwas zu glauben, das nicht wahr ist. Und hier kommt unser Loop ins Spiel. Also lass es uns tun. Also gut, hier ist die Sache, auf die wir uns für den Rest des Kurses stützen Es ist einfach, es ist wiederholbar und es hält uns ehrlich. Es ist eine Schleife, ein Entwurf, eine Kritik, eine Überprüfung, ein Dokument. Ich liebe es, weil es uns davon abhält, KI wie einen Anrufbeantworter zu behandeln Stattdessen verwenden wir sie wie ein Elektrowerkzeug. Schnell, hilfreich und trotzdem etwas, wofür wir verantwortlich sind. Lassen Sie uns das durchgehen. Entwurf. Wir verwenden KI, um eine erste Version auf die Seite zu bringen, nicht weil sie perfekt ist, sondern weil sie uns etwas gibt, auf das wir reagieren können. Das könnte eine Themenliste sein, eine Berichtsübersicht. Alles, was normalerweise mit einer leeren Seite beginnt. Schritt zwei, Kritik. Jetzt wechseln wir den Gang. Wir bitten das Tool, zu kritisieren, was es gerade gemacht hat. Was fehlt Wo ist es vage? Was ist voreingenommen oder führend Welche Annahmen hat es eingeschmuggelt, ohne es uns zu sagen? Hier machen wir aus einem schönen Ergebnis einen nützlichen Entwurf. Schritt drei, verifizieren. Und das ist der Teil , der es zur Forschung macht. Wir überprüfen das Ergebnis anhand der Realität, anhand des Briefings, anhand unserer Notizen, anhand von Abschriften, anhand von tatsächlichen Zitaten Wenn das Tool einen Anspruch geltend macht, fragen wir: Wo sind die Beweise? Und wenn wir es nicht sichern können, versenden wir es nicht. Schritt vier, Dokument. Schließlich schreiben wir auf, wofür wir uns entschieden haben und warum, wovon wir überzeugt sind. Was ist immer noch eine Hypothese? Was ist unbekannt? So halten wir unsere Arbeit vertretbar, vor allem, wenn wir schnell handeln Nur um das klarzustellen, diese Schleife ist keine einmalige Sache Es ist im Grunde das Rückgrat unseres gesamten Prozesses. Wenn etwas wichtig ist, fügen wir Beweise bei. Das ist der Qualitätsmaßstab. Das ist also die Grundlage. Wir nutzen KI, um schneller voranzukommen, aber wir bleiben für die Qualität verantwortlich Wir lagern Urteilsvermögen nicht aus. Wir verwenden Loop, Entwurf, Kritik, Verifizierung und Dokumentation. Wenn Sie sich an nichts anderes aus dieser Lektion erinnern, denken Sie daran Wenn etwas wichtig ist, fügen wir Beweise bei. So bleiben wir nützlich und so bleiben wir vertrauenswürdig. 12. Lektion 5.1 - Aufforderungen, die die Strenge berücksichtigen: Zu diesem Zeitpunkt des Kurses haben Sie sich eine Reihe von Notationsgewohnheiten Sie wissen, wie man Gefühlsbögen verfolgt, den Kontext erfasst, Beobachtungen von Interpretationen trennt und Widersprüche kennzeichnet Jetzt werden wir darüber sprechen, was passiert, wenn Sie diese Notizen der KI aushändigen, denn die meisten Menschen verwenden KI mit Forschungsdaten, indem sie ein Transkript einfügen , etwas eingeben wie, was sind die wichtigsten Erkenntnisse, und sehen, was Und das Ergebnis sieht normalerweise gut aus. Es ist gut strukturiert, selbstbewusst und leicht zu lesen. Das Problem ist, dass leicht lesbar und genau nicht dasselbe sind. Sie geben der KI eine vage Aufforderung, sie füllt die Lücken mit Mustervergleichen Es errät, was Sie wahrscheinlich wollen, und präsentiert diese Vermutungen In dieser Lektion geht es darum, KI eine bestimmte Aufgabe zu geben , anstatt eine leere Sie werden eine kleine Reihe von Aufforderungsmustern lernen , die Ihr Denken auf die Probe stellen, anstatt es zu ersetzen. Die Kernidee ist folgende: Eine gute Forschungsaufforderung sagt der KI, wonach sie suchen muss, welches Format sie zurückgeben soll und was nicht. Es behandelt KI wie einen wissenschaftlichen Mitarbeiter, der schnell und gründlich ist, aber kein Urteilsvermögen hat. Du bist derjenige mit Urteilsvermögen. Die Aufforderung besteht darin, wie Sie die Hilfsmaßnahmen steuern. Wir werden uns mit vier Aufforderungsmustern befassen. Jedes ist für einen anderen Moment in Ihrer Analyse konzipiert , und jedes ist so konzipiert, dass Sie ehrlich bleiben. Das erste Muster ist Bestätigung und Widerspruch. Dies gilt für den Fall, dass Sie bereits eine Hypothese haben und diese einem Drucktest unterziehen möchten Die Form der Aufforderung ist, hier ist meine Hypothese, Beweise zu finden, die sie bestätigen, und Beweise, die ihr widersprechen Zitieren Sie die genauen Zeilen. Das ist mächtig , weil es die KI zwingt , in beide Richtungen zu schauen. Wenn Sie nur fragen, ob die Daten X unterstützen, wird die KI fast immer Ja sagen und unterstützende Zitate finden. Das ist ein in die Aufforderung integrierter Bestätigungsfehler. nach beiden Seiten fragen, erhalten Sie ein ausgewogeneres Bild. Hier ist ein Beispiel. Meine Hypothese ist , dass sich die Teilnehmer auf der Website sicherer fühlen als in der App. Finden Sie Beweise, die dies belegen , und Beweise , die dem widersprechen Zitieren Sie genaue Zeilen aus dem Protokoll. Das zweite Muster ist das Abrufen von Beweisen. Dies ist der Fall, wenn Sie einen Anspruch mit bestimmten Daten belegen müssen . Die Form besteht darin, genau die Linien anzuführen, die X unterstützen. Paraphrasieren Sie nicht Dies ist nützlich, wenn Sie Ergebnisse aufschreiben und Ihre Behauptungen in realen Daten verankern müssen Es ist auch eine gute Möglichkeit, sich selbst zu überprüfen. Wenn die KI kein direktes Angebot finden kann, könnte das bedeuten, dass Ihre Behauptung mit einer Interpretation und nicht mit einem bestätigten Ergebnis versehen ist. Ein wichtiges Detail. Sag der KI immer, sie soll nichts paraphrasieren. Wenn Sie das weglassen, werden die Zitate oft umformuliert, damit sie sauberer klingen, und dann verlieren Sie die tatsächliche Sprache des Teilnehmers Das dritte Muster sind Gegenbeispiele. Dies ist der Fall, wenn sich ein Thema herausbildet und Sie überprüfen möchten, ob es zutrifft Die Form ist, ich sehe ein Thema rund um Eier, finde Momente, die nicht zu diesem Thema passen. Was ist an ihnen anders? Dies ist eine der wertvollsten Eingabeaufforderungen, die Sie schreiben können , da Themen leicht zu häufig angewendet werden können. Sobald du ein Muster siehst, möchte dein Gehirn es überall sehen nach Gegenbeispielen fragen, werden Sie und die KI gezwungen , sich anzusehen, was nicht passt Und die Ausnahmen sind oft dort, wo die wahre Nuance liegt. Das vierte Muster wird früh mit spät verglichen. Dies ist ideal, wenn Sie verstehen möchten, wie sich die Erfahrung oder Einstellung einer Person im Laufe der Zeit verändert hat. Die Form besteht darin, das, was die Teilnehmer in der ersten Hälfte der Sitzung gesagt und getan haben, mit der zweiten Hälfte zu vergleichen in der ersten Hälfte der Sitzung gesagt und getan haben . Was hat sich geändert? Was ist gleich geblieben? Stellt eine direkte Verbindung zu der Emotionsbogenverfolgung her, die Sie zuvor gelernt haben. Aber anstatt den Vergleich manuell durchzuführen, bitten Sie die KI, die Beweise aus beiden Hälften zu ziehen und sie nebeneinander auszulegen Das ist besonders nützlich bei längeren Sessions, bei denen es schwierig ist den ganzen Bogen im Kopf zu behalten Das sind also deine vier Muster. Lassen Sie uns nun darüber sprechen, was schief geht , denn es gibt einige häufige Fehlermodi , in die man leicht geraten kann. Die erste ist die erste Eingabeaufforderung. Hier enthält Ihre Aufforderung bereits die gewünschte Antwort. Erklären Sie zum Beispiel, warum der Teilnehmer den Checkout-Vorgang als frustrierend empfand. Diese Aufforderung setzt Frustration voraus. Eine bessere Version wäre, was haben die Teilnehmer beim Auschecken erlebt? Zitieren Sie relevante Zeilen und notieren Sie sich alle Veränderungen in der Energie oder im Ton. Der zweite Fehlermodus ist die vage Aufforderung, etwa, was sind die wichtigsten Erkenntnisse oder die Zusammenfassung der wichtigen Ergebnisse Nun, das klingt vernünftig, aber sie geben der KI keine Richtung Die Ausgabe wird generisch und selbstbewusst sein, was eine gefährliche Kombination ist. Und der dritte Fehlermodus ist die Aufforderung, die KI zu fühlen. Etwas wie, wie hat sich der Teilnehmer dabei gefühlt? KI weiß nicht, wie sich jemand gefühlt hat. Es kann nur das Muster in der Sprache übereinstimmen. Eine bessere Version ist, was haben die Teilnehmer in dem Moment gesagt und getan? Führen Sie mögliche Interpretationen auf. Das Letzte, was ich behandeln möchte, ist, wie Ihre Eingabeaufforderung speichern, damit Sie sie wiederverwenden können. Sobald Sie eine Eingabeaufforderung gefunden haben, die gut für Ihre Recherche eignet, speichern Sie sie. Bewahren Sie ein einfaches Dokument oder eine Notiz zusammen mit Ihren Eingabeaufforderungen auf. Sie können sie nach Phasen, Aufforderungen während der Analyse, Aufforderungen nach der Synthese und Aufforderungen zum Aufschreiben der Ergebnisse ordnen Aufforderungen während der Analyse, Aufforderungen nach der Synthese und Aufforderungen zum Aufschreiben Ergebnisse Im Laufe der Zeit wird daraus Ihre persönliche Eingabeaufforderungsbibliothek, und das Schöne daran ist, dass jede Aufforderung eine Recherchegewohnheit kodiert Gegenbeispiele zu finden, ist eine Gewohnheit. Genaue Zeilen zu zitieren ist eine Angewohnheit. Früh mit spät zu vergleichen ist eine Gewohnheit. Die Eingabeaufforderungen sind genau der richtige Weg, um diese Gewohnheiten konsistent und wiederholbar zu machen diese Gewohnheiten konsistent und wiederholbar Lassen Sie mich Ihnen eine Allzweckaufforderung geben , die mehrere dieser Muster zusammenführt Sie können das kopieren und als Ausgangspunkt verwenden . Mir ist aufgefallen , dass ich Beweise gefunden habe, die das bestätigen , dem widersprechen und was mir möglicherweise fehlt Zitieren Sie genaue Zeilen. Paraphrasieren Sie keine Emotionen oder schließen Sie daraus ab. Wenn die Beweise mehrdeutig sind, sagen Sie es. Diese Aufforderung macht vier Dinge gleichzeitig. Es beginnt mit Ihrer Hypothese. Es fragt nach Beweisen in beide Richtungen. Es verlangt genaue Zitate und gibt der KI die Erlaubnis zu sagen, ich bin mir nicht sicher. Was bei den meisten Eingabeaufforderungen nicht der Fall ist. Der letzte Teil ist wichtig, weil KI standardmäßig auf Vertrauen setzt. Wenn Sie ihr nicht ausdrücklich sagen, dass Mehrdeutigkeit in Ordnung ist, löst sie jede Unsicherheit in einer klaren, In Ordnung, jetzt bist du dran. Wähle eine deiner eigenen Notizen aus einer früheren Lektion. Es könnte eine Beobachtung, eine Interpretation, ein Widerspruchspaar oder ein emotionaler Bogen Schreiben Sie zwei Eingabeaufforderungen dafür. Man sollte das Muster „Bestätigen und Widersprechen“ verwenden. Das andere kann jedes der vier Muster verwenden, die wir behandelt haben. Beschränken Sie jede Eingabeaufforderung auf drei oder vier Zeilen. Wenn es länger dauert, macht es wahrscheinlich zu viele Dinge gleichzeitig. Wenn Sie in weniger als einer Minute eine klare, konkrete Aufforderung schreiben können , sind Sie bereit, KI als echten Denkpartner für Ihre Forschung zu nutzen . 13. Lektion 5.2 - Workflow für Beweispfaden: Nun der Teil, der uns ehrlich hält. Wenn Leute von KI-Analyse sprechen, meinen sie oft, das Protokoll einzufügen, nach Erkenntnissen zu fragen und auf das Beste zu hoffen Und ja, du wirst eine Antwort bekommen. Es könnte ein wunderschöner Absatz sein , den Sie nicht verteidigen können. Also machen wir etwas disziplinierteres. Wir erstellen eine Tabelle mit Beweisen. Wenn Sie das noch nie gemacht haben, so funktioniert es. Wir schlagen eine kleine Brücke zwischen dem Rohprotokoll und den Erkenntnissen, auf die wir unseren Namen zu setzen bereit sind Und die Regel lautet zuerst zitieren, also zweitens. Eine Zeile in einer Evidenztabelle könnte also so aussehen. Was ich daran liebe, ist, dass es einfach ist. Es erfordert kein spezielles Tool und verhindert, dass Sie versehentlich einen Bericht schreiben, der zu 90% aus Vibes besteht Beachten Sie auch, was wir noch nicht tun. Wir versuchen nicht, das gesamte Interview zu einer großen Theorie zusammenzufassen das gesamte Interview zu einer großen Theorie Wir sammeln nur die Beweise , die später wichtig sein werden Und jetzt können wir die KI so nutzen, wie sie ist, einen schnellen Assistenten, der lesen und zusammenfassen kann Es ist völlig in Ordnung, Fragen zu stellen wie, wie hat dieser Teilnehmer X gemacht? Womit hatten sie zu kämpfen? Was hat sie verwirrt? Was hatten sie erwartet? Solange wir Leitplanken hinzufügen, die die Ausgabe synthetisch nutzbar machen . Also hier sind meine Lieblingsleitplanken. Anter in einem Tisch. Jeder Antrag muss ein unterstützendes Angebot enthalten. Trennen Sie, was passiert ist, und was es bedeuten könnte. Und wenn die Beweise schwach sind, sagen Sie das ausdrücklich. Ja, du kannst ein bisschen Spaß haben. Du kannst fragen. Wie würden Sie diese Funktionen auf der Grundlage des mentalen Modells des Teilnehmers umbenennen ? Oder schreiben Sie den Frustrationsmoment als einzeilige Geschichte. Verwechseln Sie dieses kreative Ergebnis nur nicht mit Beweisen. Es ist nur eine Hilfe zum Denken, kein Befund. In Ordnung, Selbstvertrauen Wenn wir einem Befund ein Konfidenzniveau hinzufügen, versuchen wir nicht, wissenschaftlich zu klingen Wir machen einfach etwas viel Einfacheres. Wir sagen die Wahrheit darüber, wie solide die Beweise sind, denn in der Forschung gibt es einen großen Unterschied zwischen dieser Person, die einen schwierigen Moment hatte, und diesem zuverlässigen Muster , das Produktentscheidungen beeinflussen sollte. Vertrauen ist unsere Art, diesen Unterschied zu signalisieren. Also hier ist eine menschliche Art , darüber nachzudenken. Wenn Sie ein Zitat lesen, fragen Sie sich selbst. Haben sie es klar gesagt? Haben sie ein konkretes Beispiel gegeben? Hat es etwas mit der Sache zu tun , an der wir gerade forschen? Wenn das Zitat spezifisch und eindeutig ist, ist das schon ein guter Anfang Und dann frag, ist das nur ein Moment oder ist es mehr als einmal aufgetaucht Das könnte mehr als einmal sein, dass der Teilnehmer es im selben Interview mit verschiedenen Worten wiederholt hat. Oder Sie haben dasselbe von anderen Teilnehmern gehört, oder Sie können etwas Ähnliches in Verhaltensdaten sehen. Geben Sie also Wut-Klicks oder Support-Tickets ab. Eine einfache Konfidenzskala kann also ein hohes Maß an Vertrauen bedeuten, dass es sich solide anfühlt. Die Beweise sind eindeutig, und sie hängen nicht von einem fragilen Zitat ab. Mittlere Sicherheit bedeutet, dass das echt aussieht, aber ich möchte es bestätigen. Das kann vom Teilnehmertyp, dem Szenario oder dem spezifischen Ablauf abhängen , den wir getestet haben. Geringes Selbstvertrauen bedeutet interessant, aber ich bin noch nicht bereit, darauf Entscheidungen zu treffen. Es könnte ein Missverständnis sein, einmalig oder einfach nicht gut unterstützt Und hier ist die Geheimwaffe. Wenn Sie glaubwürdig klingen möchten, ohne langweilig zu sein, fügen Sie noch einen Satz Was würde das Selbstvertrauen stärken? wir das zum Beispiel von zwei weiteren Teilnehmern hören , wird das hoch. Wenn die Analytik bei diesem Schritt einen Rückgang zeigt , wird dieser Wert hoch. Wenn wir die überarbeitete Benutzeroberfläche testen und die Verwirrung verschwindet, können wir sie schließen. Einschränkungen sind nur Ihre Ehrlichkeitsklausel. Sie sind die Gründe, warum ein kluger Interessent nicht zu viel verallgemeinern sollte, z. B. kleine Stichprobe, Qualität des Transkripts, ungewöhnliche Teilnehmer, sehr spezifischer Kontext nicht zu viel verallgemeinern sollte, z. B. kleine Stichprobe, Qualität des Transkripts, ungewöhnliche Teilnehmer, sehr spezifischer Kontext. Die Angabe von Einschränkungen schwächt Ihre Forschung nicht . Es verhindert, dass jemand anderes es missbraucht. In Ordnung, lassen wir das Wirklichkeit werden. Wählen Sie ein Protokoll des Interviews aus. Wählen Sie zwei Forschungsziele aus. Erstellen Sie sich jetzt mit Hilfe von KI eine Evidenztabelle. Lassen Sie uns insgesamt etwa zehn Zitate anstreben. Für jedes Zitat benötigen wir einen Satz darüber, was es bedeutet, und ein Vertrauensniveau, also niedrig, mittel oder hoch. Und dann machen Sie den Teil, der daraus konkrete Recherchen macht , richtig, zwei Erkenntnisse über Kandidaten, und unter jedem werden die zwei bis drei Zitate bezahlt, die das belegen. Wenn Sie das können, haben Sie im Grunde die Kernkompetenz erlernt. Alles andere besteht nur darin , es zu vergrößern und dabei ehrlich zu bleiben. Viel Glück und wir sehen uns in der nächsten Lektion. 14. Lektion 6 - Kalibrierung: Partnerschaft verwirklichen: In diesem Kurs haben Sie zwei Arten von Fähigkeiten gleichzeitig aufgebaut. Eine ist Ihre Fähigkeit, während einer Forschungssitzung scharfe, strukturierte Notizen zu machen , und die andere ist die Fähigkeit, KI nach der Sitzung als Denkpartner einzusetzen . In dieser Lektion geht es darum diese beiden Fähigkeiten nebeneinander zu stellen und herauszufinden, wo sie sich überschneiden, wo sie divergieren und was Ihnen das über Ihre eigenen Muster als Forscher aussagt Wir werden ein einfaches Tool namens Kalibrierungsmatrix verwenden namens Kalibrierungsmatrix Es ist ein Zwei-mal-Zwei-Raster, und der Zweck besteht nicht darin, sich selbst oder die KI zu bewerten. Es soll Ihnen helfen, Ihre blinden Flecken zu erkennen, damit Sie Zeit besser werden können. So funktioniert es. Auf der Horizontalen, der X-Achse geht es also um dich. Und auf der einen Seite, was dir aufgefallen ist und auf der anderen Seite, was du nicht bemerkt hast. Bei der Y-Achse in der Vertikalen geht es um KI. Auf der einen Seite, was KI aufgenommen hat, auf der anderen Seite, was KI verpasst hat. Das gibt Ihnen vier Quadranten. Lassen Sie uns nun jeden einzelnen durchgehen. Der erste Quadrant ist geteilter Boden. Hier stellen Sie und KI beide dasselbe fest. Sie haben zum Beispiel beide festgestellt, dass der Teilnehmer lange Quizfragen nicht mag. Das bedeutet, dass Ihre Beobachtung gut gestützt wird und es unwahrscheinlich ist, dass sie weit hergeholt Im zweiten Quadranten ist KI gefangen, und hier hat KI etwas bemerkt, das Sie übersehen haben Vielleicht hat KI darauf hingewiesen, dass der Teilnehmer das Wort Vertrauen während der Sitzung sechsmal verwendet während der Sitzung sechsmal hat und Sie die Wiederholung nicht In diesem Quadranten verdient KI ihren Lebensunterhalt. Es ist gut darin, in großen Textmengen zu zählen, Wiederholungen zu erkennen und Muster zu erkennen Der dritte Quadrant ist mein Vorteil. Hier ist Ihnen etwas aufgefallen , das KI völlig übersehen hat Vielleicht haben Sie bemerkt, dass der Ton der Teilnehmer sarkastisch war, als sie sagten: Oh ja, das war einfach KI hat die Wörter für bare Münze gelesen. Sie haben den Untertext gelesen. Dies ist Ihr menschlicher Vorteil, Ihr Tonfall, Ihre Körpersprache , Ihr Kontext und die subtilen Dinge , die nicht transparent erscheinen Und der vierte Quadrant ist der blinde Fleck. Hier haben weder Sie noch KI etwas bemerkt. Definitionsgemäß können Sie diese nicht selbst ausfüllen, aber Sie können beginnen, sie im Laufe der Zeit zu füllen, indem Sie Ihre Matrix mit der Analyse derselben Daten durch einen Kollegen vergleichen Ihre Matrix mit der Analyse derselben Daten durch einen Kollegen Oder indem Sie Sitzungen nach einer Pause erneut aufrufen und Dinge feststellen, die Sie beim ersten Mal verpasst haben Nun, der Quadrant , dem Sie am meisten Aufmerksamkeit schenken sollten , ist der dritte, mein Rand, weil er eine wichtige Frage enthält Wenn Sie etwas bemerken, das die KI übersehen hat, könnte das Ihr Vorteil sein Sie haben ein echtes Signal entdeckt, das die Maschine nicht erkennen konnte. Das ist wertvoll. Es könnte aber auch Ihre Voreingenommenheit sein. Sie lesen etwas in die Daten hinein , das nicht wirklich da ist. Und KI hat es nicht bestätigt , weil es nichts zu bestätigen gab. Die ehrliche Frage, die Sie sich stellen sollten, lautet: Ist das mein Vorteil? Oder ist das meine Voreingenommenheit? Und die Art, darauf zu antworten, besteht darin, nach Beweisen zu suchen. Können Sie auf eine bestimmte Beobachtung, ein Zitat, ein Verhalten hinweisen ? Falls ja, ist das wahrscheinlich Ihr Vorteil. Wenn es sich bei Ihren Beweisen hauptsächlich um ein Gefühl oder eine Ahnung handelt, könnte es sich um eine Voreingenommenheit handeln, die es wert ist, untersucht zu werden Es geht nicht darum, an sich selbst zu zweifeln. Es geht darum, kalibriert zu bleiben. Lassen Sie mich Ihnen anhand des Interviews mit der Banking-App von Anfang des Kurses ein funktionierendes Beispiel vorstellen Sie haben Alex also über die Banking-App mit den Farben Rot und Blau interviewt . Sie haben sich während der Sitzung Notizen gemacht. Nach der Sitzung haben Sie das Protokoll durch KI laufen lassen und nach einer Zusammenfassung gefragt Jetzt vergleichen Sie Ihre Notizen mit der KI-Zusammenfassung und erstellen die Matrix Gemeinsamer Boden: Sie beide stellen fest, dass Alex Farbe als schnelle Entscheidungsmethode verwendet. Rot bedeutet, dass etwas nicht stimmt, Blau bedeutet, dass alles in Ordnung ist. Das hat sie in der Niederschrift und in Ihren Notizen deutlich gezeigt der Niederschrift und in Ihren Notizen KI hat es erwischt. KI-Flagge, von der Alex erwähnt hat, dass er den Vater Fracht verschiedenen Zeiten in der Sitzung genannt hat. Ich habe es einmal bemerkt, aber Sie haben die Wiederholung nicht verfolgt. Die Häufigkeit deutet darauf hin, dass diese Beziehung für Alex' Finanzverhalten zentraler ist als Sie ursprünglich dachten Mein Vorteil: Sie haben bemerkt, dass sich Alex' Tonfall geändert hat, als er darüber sprach, mit der App Geld zu bewegen. Die Worte waren neutral, aber die Energie sank. Du hast das in deinem Gefühlsbogen markiert. AI hat den Abschnitt als bevorzugte Website für Transaktionen zusammengefasst , aber das emotionale Gewicht dahinter übersehen. Blinder Fleck. Nach einem Vergleich mit einem Kollegen haben Sie festgestellt, dass keiner von Ihnen untersucht hat, warum Alex die App nur überprüft wenn er sich daran erinnert, dass das Konto existiert. Möglicherweise gibt es dort eine Möglichkeit zur Gestaltung einer Benachrichtigung oder eines Triggers, die niemand geprüft hat. Nun wollen Sie für jeden Quadranten eine klare Aktion um Gemeinsamkeiten geht, sollten Sie die Ergebnisse mit Zuversicht vorantreiben Es wird gut unterstützt. Überprüfe das Muster, gehe zurück zum Transkript und überprüfe, ob die Wiederholung im Kontext eine Bedeutung hat oder nur eine Sprachgewohnheit ist Für meinen Vorteil ist es, die Beobachtung zu schützen und sie mit Beweisen aufzuschreiben, damit sie nicht verloren geht Das ist die Art von Einsicht , die Ihre Arbeit einzigartig macht. Fügen Sie Blind Span Ihrer Fragenliste für die nächste Runde hinzu. Hier sollte die zukünftige Forschung nachforschen. Lassen Sie uns nun darüber sprechen , wie diese Matrix mithilfe von KI generiert werden kann. Die Aufforderung ist unkompliziert. Sie geben AI Ihre Notizen und bitten sie, sie mit ihrer eigenen Zusammenfassung des Transkripts zu vergleichen sie mit ihrer eigenen Zusammenfassung des Transkripts Also so funktioniert es. Sie geben AI das Protokoll und Ihre Notizen Sie bitten sie, zunächst eine eigene Zusammenfassung zu erstellen , ohne sich Ihre Notizen anzusehen Dann bitten Sie es, die beiden zu vergleichen und die Matrix mit zwei Aufzählungszeichen pro Quadrant auszugeben Für den M-Kanten-Quadranten bitten Sie ihn, vorzuschlagen, ob es sich bei jedem Element wahrscheinlicher um Ihre Kante oder Ihre Verzerrung handelt, und zu erklären, warum Führen Sie einen strukturierten Selbsttest durch, der etwa 5 Minuten dauert und mit jedem Mal wertvoller wird und mit jedem Mal wertvoller Das bringt uns zum letzten Teil dieser Lektion macht das zur Gewohnheit. Wenn Sie in regelmäßigen Abständen recherchieren, seien es wöchentliche Entdeckungsinterviews, vierzehntägige Usability-Tests oder monatliche Gespräche mit Stakeholdern, wird die Kalibrierungsmatrix zu einem Ritual oder monatliche Gespräche mit Stakeholdern, die Kalibrierungsmatrix sich nach jeder Sitzung oder nach jeder Reihe von Sitzungen 5 Minuten Zeit, um eine Schnellmatrix zu erstellen Sie müssen nicht erschöpfend sein. Zwei Kugeln pro Quadrant reichen aus. In ein paar Wochen werdet ihr beginnen, eure eigenen Muster zu erkennen Vielleicht vermissen Sie ständig Wiederholungen, vielleicht sind Sie gut darin, Tonverschiebungen einzufangen Vielleicht taucht KI immer wieder Worthäufigkeitsmuster auf, die Sie übersehen Das ist nützliche Selbsterkenntnis und sorgt dafür, dass die Partnerschaft ehrlich bleibt Sie lagern Ihr Denken nicht an KI aus. Sie ignorieren nicht, was KI bietet. Sie kalibrieren. In Ordnung, und jetzt sind Sie dran. Machen Sie ein kurzes Protokoll oder verwenden Sie das, das ich Ihnen zur Verfügung stelle. Lass es durch KI laufen und erhalte eine Zusammenfassung. Vergleichen Sie dann die KI-Zusammenfassung mit Ihren eigenen Notizen. Erstellen Sie eine Zwei-mal-Zwei-Matrix mit ein oder zwei Aufzählungszeichen pro Quadrant Für den M-Edge-Quadranten sollten Sie sich ehrlich fragen, ist das mein Rand oder könnte es mein Bias sein Sie können dies in weniger als 10 Minuten tun Sie haben eine Kalibrierungsgewohnheit, die Ihre Forschungsfähigkeiten verbessert, solange Sie sie üben 15. Lektion 7 - Ethik + Verantwortung: Es geht um Vertrauen. Bevor wir zur Taktik übergehen, sollten wir den Ton angeben. Der Einsatz von KI in der Forschung kann wirklich hilfreich sein. Es kann auch auf sehr langweilige, sehr menschliche Weise schief gehen. Ein Teilnehmer teilt etwas Persönliches mit, und es landet irgendwo, wo es nicht sein sollte — ein Interessent liest eine KI-Zusammenfassung und geht davon aus, dass es sich um die Wahrheit Ein Zitat wird ein bisschen zu sehr bereinigt , und plötzlich ist es kein richtiges Zitat mehr. Das ist also kein Ethik-Vortrag. Das ist eine Reihe von Gewohnheiten, die Menschen und Ihre Arbeit schützen. Und wir werden es praktisch halten. Wir sprechen darüber, was wir teilen sollen und was nicht. Was wir offenlegen müssen und wie wir ehrlich sind, wenn wir schnell handeln. Also Hände ans Lenkrad, KI kann helfen, aber wir entscheiden, was es in die Forschung schafft. Hier ist ein einfaches mentales Modell. Was kann schief gehen? Um das praktisch zu halten, werden wir ein paar einfache Kategorien verwenden. Das liegt nicht nur daran, dass wir Frameworks lieben. Ich meine, das tun wir. Das liegt daran, dass es einfacher ist, Risiken zu erkennen, wenn man Eimer hat Also hier sind die großen Themen Datenschutz und Sicherheit. Geben wir persönliche oder vertrauliche Daten weiter? Transparenz. Gehen wir ehrlich mit KI um? Fairness? Übersehen oder verzerren wir die Erfahrungen bestimmter Gruppen? Rechenschaftspflicht. Wer ist verantwortlich wenn etwas nicht stimmt? Menschliche Aufsicht Lassen wir das Tool entscheiden oder entscheiden wir? Wenn Sie sich an diese erinnern können, werden Sie 90% der Probleme erkennen, bevor sie auftreten. Fangen wir mit dem an , der echten Schaden verursacht. Antwort: Hier ist eine Regel, die Ihre Karriere retten wird. Wenn du es nicht auf Rot posten würdest, füge es nicht in einen zufälligen KI-Chat ein. Hier sind einige Beispiele dafür, was Sie nicht einfügen sollten. Namen, E-Mails, Telefonnummern und Adressen. Sie werden den Begriff PII hören, der in der Branche häufig verwendet wird. Das bedeutet personenbezogene Daten. Fügen Sie also keine rohen Sitzungslinks , die den Namen einer Person oder medizinische, finanzielle oder hochsensible persönliche Informationen enthalten. Keine Kundenstrategie, unveröffentlichte Roadmaps oder internes geistiges Eigentum Fügen Sie einfach nichts ein , was Ihr Unternehmen oder Ihr Kunde nicht für die externe Bearbeitung genehmigt hat Ja, Sie können KI immer noch verwenden. Sie müssen nur mit einem redigierten Protokoll oder einem sichereren Tool arbeiten einem redigierten Protokoll oder einem sichereren Und aus diesem Grund sind die Redaktionsgewohnheiten aus Lektion sechs wichtig Lassen Sie uns nun über Offenlegung sprechen. Bei der Enthüllung werden die Leute komisch. Entweder verstecken sie den Einsatz von KI, weil sie nervös sind, oder sie teilen zu viel, sodass die Teilnehmer das Gefühl haben, von Robotern beobachtet zu werden Machen wir es uns also einfach. Die Teilnehmer müssen es wissen. Wird KI überhaupt eingesetzt? Wie wird sie während der Sitzung oder danach eingesetzt? Werden sie direkt mit KI interagieren? Wie werden ihre Daten geschützt? Können sie sich gegen die Beteiligung von KI entscheiden? Werden ihre Daten zum Trainieren von Modellen verwendet? Sag klar Ja oder Nein. Außerdem kann ein schneller Realitätscheck, der den Menschen mitteilt , dass KI involviert ist, das Verhalten ändern. Manche Menschen werden dir weniger vertrauen, andere werden Leistung bringen und wieder andere werden sich zurückhalten. Lassen Sie uns das also ruhig und vernünftig gestalten. KI wird verwendet, um Zeit bei Verwaltungsaufgaben wie der Transkription zu sparen bei Verwaltungsaufgaben wie der Transkription Ein Forscher überprüft alles. Sie können sich abmelden. Und die Stakeholder brauchen etwas anderes. Sie müssen der Arbeit vertrauen können. Deshalb nehmen wir einen kurzen Block in den Bericht auf. Welche Tools wurden verwendet? Was die KI getan hat und was Menschen überprüft haben. Kein Drama, nur Transparenz. Lassen Sie uns jetzt über Voreingenommenheit sprechen. KI hat eine Persönlichkeit. Es mag ordentliche Dinge. Es mag durchschnittliche Dinge. Und wenn Sie nicht aufpassen, wird es aus einer chaotischen Reihe menschlicher Erfahrungen eine glatte Geschichte machen, die sich wahr anfühlt, während sie eine glatte Geschichte machen, die sich wahr anfühlt, leise die Kanten abschleift Und das meinen wir mit durchschnittlicher Wäsche. Machen wir es also konkret. Stellen Sie sich vor, Sie haben fünf Personen für einen Onboarding-Flow interviewt . Die Leute sagten, es sei in Ordnung Zwei Leute sagten, es sei verwirrend. Eine Person sagte, ich habe es überhaupt nicht getan , weil ich dachte, es würde meine Daten mit meinem Arbeitgeber teilen. Eine faule KI-Zusammenfassung enthält oft etwas wie Benutzer, die das Einsteigen als verwirrend empfanden und sich eine klarere Anleitung wünschten. Und das ist nicht falsch, aber das wirkliche Risiko liegt auch nicht darin. Die Angst einer Person vor dem Datenaustausch könnte den Unterschied zwischen einer geringfügigen UX-Optimierung und einer Vertrauenskatastrophe Beispiel zwei, der Standardbenutzer, den es erfindet. Wenn Sie der KI nicht sagen , wer Ihre Teilnehmer sind, füllt sie die Lücken Manchmal wird davon ausgegangen, dass der Standardbenutzer mit Technologie aus der Mehrheitskultur vertraut ist Technologie aus der Mehrheitskultur und das Produkt auf ziemlich normale Weise verwendet Wenn Sie also nach einer Gruppe suchen, die nicht etwa Barrierefreiheit benötigt, wenig digitales Vertrauen hat oder einen Nischen-Workflow hat, müssen Sie ihr einen Namen geben Barrierefreiheit benötigt, wenig digitales Vertrauen hat oder . Andernfalls macht die KI es sanft platt. Also hier ist die Gewohnheit, die wir entwickelt haben. Jedes Mal, wenn KI Ihnen eine ordentliche Zusammenfassung gibt, führen wir eine kurze Nachverfolgung Cool. Zeig mir jetzt die Widersprüche. Also fragen wir, wer hatte eine andere Erfahrung? Was hat nicht gepasst? Was hat uns überrascht? Was wäre leicht zu übersehen, wenn wir uns nur Durchschnittswerte ansehen würden? Und wir kommen immer wieder zu Zitaten zurück , weil in Zitaten die Nuance steckt. Lassen Sie uns über menschliche Aufsicht sprechen, darüber, wie wir verantwortlich bleiben, ohne paranoid zu werden Hier behalten wir unsere Hände am Lenkrad. In der Praxis bedeutet menschliche Aufsicht nur, dass wir uns darüber im Klaren sind, was die KI für uns tun darf So kann sie uns helfen, den ersten Durchgang zu verfassen, unübersichtliche Notizen zu organisieren, einen Teil eines Transkripts zusammenzufassen unübersichtliche Notizen zu organisieren, einen Teil eines Transkripts zusammenzufassen und mögliche Interpretationen vorzuschlagen. Was es tun kann, ist Verantwortung zu übernehmen. Dieser Teil bleibt bei uns. Hier ist also eine einfache Methode, um zu arbeiten, bevor irgendetwas zu einem Laptop führt. Bevor es also in einen Bericht oder eine direkte Nachricht an die Stakeholder aufgenommen wird , führen wir eine kurze Integritätsprüfung Gefragt: Sind die Codes echt und korrekt kopiert? Können wir in jeder Einsicht auf Beweise verweisen? Haben wir versehentlich eine Hypothese in eine Tatsache verwandelt? Haben wir irgendwelche Einschränkungen aufgeschrieben damit niemand übermäßig generalisiert? Und wenn viel auf dem Spiel steht , machen wir es sozial. Wir bitten jemand anderen, die Ergebnisse zu lesen, nicht weil wir in Panik geraten, sondern weil es wirklich schwierig ist, den eigenen blinden Fleck zu erkennen wenn man tief in der Also, das ist die Stimmung. Wir verwenden KI, um schneller voranzukommen, und dann verwenden wir menschliche Überprüfung, um ehrlich zu sein Integrität der Berichterstattung. Und das ist der Teil , in dem wir aufhören, süß zu sein. Wenn ein Bericht erfundene Zitate enthält, spielt es keine Rolle, wie gut das Foliendeck gestaltet ist. Das ist keine Recherche. Das ist nur Geschichtenerzählen und es schädigt schnell das Vertrauen. Also hier ist der Standard, bei dem wir die Zitatregel einhalten. Wenn es in Anführungszeichen steht, kam es Wort für Wort. Wenn Sie es umschrieben haben, setzen Sie es nicht in Anführungszeichen. Schreiben Sie es als Zusammenfassung Die zusammengesetzte Teilnehmerfalle. Manchmal versuchen Leute, hilfreich zu sein, indem sie einige Teilnehmer zu einer klaren, personenähnlichen Geschichte Das ist für die interne Sinnfindung in Ordnung, aber es ist nicht in Ordnung, wenn Sie präsentieren, wie es eine reale Person gesagt hat Wenn Sie also jemals ein Verbundmaterial machen, beschriften Sie es deutlich. Andernfalls folgen Sie den Beweisen nicht. Der einfachste Weg, dies einfach zu halten, besteht darin jede Erkenntnis einen kleinen Anker, einen Link zu Notizen, einen Clip oder eine Reihe von Zitaten in Ihrer Evidenztabelle erhält , nicht weil die Beteiligten auf jeden Link klicken, sondern weil Sie dazu in der Lage sein sollten. Das KI-Nutzungsprotokoll. Und das ist der Teil, den niemand tun möchte. Und es ist der Teil, der Ihrer Arbeit im Stillen das Gefühl gibt, professionell zu arbeiten. Ein KI-Nutzungsprotokoll ist nur eine kleine Aufzeichnung dessen, was passiert ist. Es beantwortet Fragen wie , welches Tool wir verwendet haben? Worum haben wir es gebeten? Haben wir es mit Rohdaten oder einer redigierten Version gefüttert? Haben wir es danach überprüft? Was haben wir geändert? Betrachte es als Gedächtnisstütze. Und falls ein Kunde mal fragt: Wie haben Sie das analysiert? Sie müssen sich nicht auf die Stimmung verlassen. Außerdem schützt es Sie, denn wenn die KI-Ausgabe falsch war, können Sie genau sehen, können Sie genau sehen wo sie in den Workflow aufgenommen wurde. In Ordnung. Hier bauen wir die Gewohnheit tatsächlich auf. Nimm dein aktuelles Projekt und mache zwei kleine Dinge. Schreiben Sie zunächst Ihre Teilnehmerinformation. Halte es kurz und menschlich. Stellen Sie sich vor, Sie sagen es zu Beginn eines Interviews laut. Zweitens starten Sie Ihr KI-Nutzungsprotokoll. Nur ein Eintrag. Tool, Aufgabe, was du überprüft hast. Wenn Sie diese beiden Dinge tun, sind Sie sich nicht nur der Ethik bewusst. Du übst es. 16. Lektion 8 – Projektvideo: Der Kurs vermittelt Ihnen alle Fähigkeiten und Prinzipien. Lassen Sie uns nun alles in einem vollständigen Zyklus zusammenfassen und Ihnen die Vorlage geben, damit Sie es selbst weitermachen können. Das Capstone-Projekt ist kein Test. Es gibt kein Bestehen oder Scheitern. Es ist ein Übungslauf für den gesamten Arbeitsablauf, von den Sitzungsnotizen bis zur Emanzipationstabelle , wobei alles, was Sie gelernt haben, verwendet So sieht das Projekt aus. Sie werden vier Dinge produzieren. Die erste besteht aus einer Reihe von Notizen nach der Sitzung. Dabei handelt es sich um erste menschliche Notizen, die während oder unmittelbar nach einer Sitzung mit dem von Ihnen geübten Notationssystem aufgenommen unmittelbar nach einer Sitzung mit dem von wurden. Das bedeutet emotionale Bögen, Kontextanker, Beobachtungen, Interpretationen, Widerspruchspaare und Fragenkaskaden Sie müssen sie nicht alle in jeder Sitzung verwenden . Verwenden Sie diejenigen, die zum Moment passen. Die zweite besteht aus zwei bis drei Eingabeaufforderungen. Dabei handelt es sich um validierungsorientierte Eingabeaufforderungen, die Sie nach der Sitzung schreiben und anhand des Transkripts ausführen Verwenden Sie die Muster aus dem Kurs, bestätigen und widersprechen Sie, suchen Sie nach Beweisen, Gegenbeispielen oder vergleichen Sie früh mit spät Bei der dritten Tabelle handelt es sich um eine Evidenztabelle mit fünf bis zehn Zeilen. Jede Zeile enthält eine Behauptung, die Beweise, die Quelle, alle relevanten Hinweise und ein Konfidenzniveau mit einer Begründung. Die vierte ist eine Kalibrierungsmatrix, die zwei mal zwei aus dem Kurs, in der das, was Sie bemerkt haben, mit dem verglichen wird, was die KI erfasst hat. Das ist der vollständige Zyklus: Notizen, Eingabeaufforderungen, Beweise und Kalibrierung Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie jedes einzelne aussieht , wenn es gut genug ist, denn ich möchte realistische Erwartungen setzen Dies ist ein üblicher Arbeitsablauf, kein ausgefeiltes Ergebnis Gut genug bedeutet, dass jemand anderes Ihren Argumenten folgen und Ihre Beweise überprüfen könnte Gut genug bedeutet für die Notizen, dass Sie die wichtigsten Momente mit den richtigen Tags festgehalten Sie müssen nicht jede einzelne Zeile taggen. Konzentrieren Sie sich auf die wichtigen Momente, die Energieverschiebungen, die Widersprüche, die Kontexte, die das Gespräch geprägt Bei den Eingabeaufforderungen bedeutet „Gut genug“, dass jede Aufforderung eine klare Aufgabe hat Bei einer Aufforderung wird die Hypothese möglicherweise auf die Probe gestellt, einer anderen werden möglicherweise unterstützende Zitate abgerufen Ein dritter könnte nach Gegenbeispielen suchen. Sie sollten spezifisch und nicht vage sein. Für die Beweistabelle bedeutet „ Gut genug“, dass jede Behauptung mindestens einen echten Beweis enthält Die Quelle ist rückverfolgbar und das Vertrauen beinhaltet einen Grund. Wenn eine Zeile schwache Beweise enthält, ist das in Ordnung. Benennen Sie es einfach ehrlich. Kalibrierungsmatrix, gut genug, bedeutet, dass Sie mindestens zwei Punkte pro Quadranten eingegeben haben und sich die Frage nach Rand oder Bias für die untere Wenn Sie für diese Übung ein Protokoll verwenden möchten und kein eigenes haben, können Sie das von mir bereitgestellte Protokoll verwenden dieser Sitzung gibt es genug Material , um den gesamten Zyklus zu üben Hier ist der vorgeschlagene Ablauf. Sehen oder lesen Sie das Protokoll zunächst einmal, ohne sich Notizen Verschaffen Sie sich einfach die Form der Konversation. Gehen Sie es dann ein zweites Mal durch und machen Sie sich Ihre Notizen mit dem Notation-Toolkit Schreiben Sie danach Ihre Eingabeaufforderungen, führen Sie sie aus und erstellen Sie dann Ihre Nachweistabelle Und schließlich vergleichen Sie Ihre Notizen mit der KI-Ausgabe und erstellen Sie die Kalibrierungsmatrix Das Ganze sollte etwa 30 bis 45 Minuten dauern sobald Sie mit den Tools vertraut sind, und es wird jedes Mal schneller. Lassen Sie uns nun über die Vorlagen sprechen. Sie beenden diesen Kurs mit einem kleinen Vorlagenpaket, das Sie in Ihrer eigenen Arbeit wiederverwenden können. Sind nicht kompliziert. Sie sind bewusst einfach, weil das Ziel darin besteht , dass Sie sie tatsächlich verwenden. Die erste Vorlage ist das Notationsblatt. Das ist eine einzige Seite mit allen Kennwörtern, die Sie gelernt haben, den Emotionsbogen-Symbolen, Q-Pfeil und Q später, der Kontext-Klammer, Oh und ich und sagt und tut. Behalten Sie es während der Sitzungen neben sich, bis die Tags zur Selbstverständlichkeit geworden sind. Die zweite Vorlage ist die Prompt-Bibliothek. Diese enthält die vier Eingabeaufforderungsschaltflächen sowie die Allzweckaufforderung. Sie können im Laufe der Zeit eigene Eingabeaufforderungen hinzufügen Sie herausfinden, was für Ihren Recherchestil geeignet Die dritte ist die Vorlage für die Evidenztabelle. Fünf Spalten, Beweismaterial, Quelle, Notizen, Vertrauensangabe, bereit zum Kopieren und Ausfüllen. Und die vierte ist die Vorlage für die Kalibrierungsmatrix, das Zwei-mal-Zwei-Raster, auf dem die vier Quadranten beschriftet sind Diese Vorlagen sind in den Kursressourcen verfügbar. Laden Sie sie herunter, kopieren Sie sie in Ihren Workspace und passen Sie sie nach und nach an. Viel Glück mit dem Projekt. Nehmen Sie sich Zeit und denken Sie daran, gut genug bedeutet, dass jemand anderes Ihren Argumenten folgen und Ihre Beweise überprüfen kann Ihren Argumenten folgen und Ihre Beweise überprüfen Das ist der Standard, den wir anstreben. 17. Lektion 9 - Nächste Schritte: Hab es geschafft. Und bevor wir schließen, möchte ich mir ein paar Minuten Zeit nehmen, um auf das zurückzublicken, was Sie aufgebaut haben, mich auf das zu freuen, was als Nächstes kommt, und Ihnen etwas hinterlassen, von dem ich hoffe, dass es Ihnen auch nach diesem Kurs erhalten bleibt. Folgendes haben Sie jetzt ein Notationssystem, das erfasst, was Transkripte weglassen. Emotionale Bögen, Kontext, Widersprüche, der Unterschied zwischen dem, was Sie gesehen haben, und dem, was es Ihrer Meinung nach bedeutet Eine schnelle Bibliothek , die KI zu einem denkenden Partner und nicht zu einer Abkürzung macht , ein Evidenzworkflow , der jede Behauptung mit echten Daten verbindet, mit ehrlichem Selbstvertrauen und einer Kalibrierungsgewohnheit, die Ihnen hilft, Ihre eigenen blinden Flecken zu erkennen und mit der Zeit schärfer zu werden Das ist ein vollständiges Toolkit, und die gute Nachricht ist, dass Sie nicht jedes Mal alles verwenden müssen Wenn ich möchte, dass du mir eine Sache mitnimmst, dann ist es diese. Wählen Sie diese Woche eine Methode und verwenden Sie sie in Ihrer nächsten Sitzung. Nur eine. Vielleicht ist es der emotionale Bogen. Vielleicht ist es das Sagen und Tun. Vielleicht ist es, eine gute Aufforderung zu schreiben, anstatt KI zu fragen, was sind die Erkenntnisse? Fangen Sie dort an. Baue den Muskel auf, bevor du das System aufbaust. Das System wird sich von selbst einstellen, sobald die Gewohnheiten eingeführt sind. Lassen Sie mich Ihnen nun einen konkreten Vorschlag geben , was nächste Woche zu tun ist. Sie in Ihrer nächsten Forschungssitzung oder Ihrem nächsten Gespräch , bei dem es darum geht, von einer anderen Person zu lernen , drei Dinge. Verwenden Sie während der Sitzung zunächst eine Notation aus dem Toolkit, je nachdem, welche sich am natürlichsten anfühlt Zweitens, schreiben Sie nach der Sitzung eine Aufforderung und vergleichen Sie sie Ihren Notizen oder dem Protokoll Und drittens sollten Sie 5 Minuten mit einer schnellen Kalibrierungsmatrix verbringen. Selbst eine grobe Kugel mit einer Kugel pro Quadrant reicht aus. Das ist die praktikable Mindestpraxis. Eine Notation, eine Aufforderung, eine Kalibrierungsprüfung. Wenn Sie das einmal pro Woche tun, werden Sie den Unterschied innerhalb eines Monats spüren. Und wenn Sie Ihre Verbesserung im Laufe der Zeit verfolgen möchten, ist die Kalibrierungsmatrix Ihr Werkzeug. Führen Sie ein einfaches Protokoll. Nach ein paar Wochen werden Sie beginnen, Ihre eigenen Muster zu erkennen, wo Sie durchweg stark sind, wo Sie dazu neigen, Dinge zu übersehen, wo KI den größten Mehrwert bietet. Das ist Selbsterkenntnis, und Selbsterkenntnis unterscheidet einen guten Forscher von einem großartigen. Ich möchte Ihnen auch eine Frage zur Selbsteinschätzung stellen. Dies ist die wichtigste Frage in diesem gesamten Kurs. Haben Sie das menschliche Urteilsvermögen an erster Stelle gehalten? Denn alles, was wir hier gemacht haben, jede Notation, jedes Aufforderungsmuster, jede Vorlage, ist so konzipiert, dass Sie immer im Mittelpunkt der Analyse stehen. KI ist ein mächtiges Werkzeug, aber der Wert, den Sie als Forscher mitbringen, ist Ihre Fähigkeit, zu hören, was nicht gesagt wird, die Spannung zwischen Worten und Verhalten zu erkennen und den Kontext zu verstehen, der die Konversation geprägt hat. Diese vier Fragen sollten Sie sich nach jedem Forschungszyklus stellen. Habe ich meine Beobachtungen gemacht, bevor ich die Eingabeaufforderungen ausgeführt habe? Habe ich die KI-Angebote mit den Originaldaten verglichen? Habe ich meine eigenen Interpretationen in Frage gestellt? Habe ich die Kalibrierungsmatrix verwendet, um meine blinden Flecken zu überprüfen? Wenn Sie die meisten davon mit Ja beantworten können , machen Sie das gut. Und wenn Sie das nicht können , ist das kein Misserfolg. Es ist ein Signal, langsamer zu werden und beim nächsten Mal wieder mit Ihrem eigenen Urteilsvermögen auseinanderzusetzen. Lassen Sie mich mit etwas darüber schließen, wer Sie werden. Die Forschung verändert sich. KI verändert es, und es gibt zwei Möglichkeiten , darauf zu reagieren. eine besteht darin, KI das Denken übernehmen zu lassen und zu einer Person zu werden, die Ergebnisse verwaltet. Die andere besteht darin, die Fähigkeiten zu verbessern, die KI nicht replizieren kann , und zu einer Person zu werden , deren Urteilsvermögen KI nützlicher macht Sie haben den zweiten Pfad gewählt, und dieser Pfad hat einen Namen Sie werden zum Verwalter der Wirkung. Steward of Impact ist jemand, der die Verantwortung für die Qualität der Erkenntnisse übernimmt , die Entscheidungsträger erreichen Jemand, der nicht nur Daten sammelt, sondern auch mitbestimmt, wie sie verstanden werden Jemand, der weiß, dass eine selbstbewusst klingende Zusammenfassung nicht dasselbe ist wie eine vertrauenswürdige Erkenntnis Das ist die Arbeit, und sie heute wichtiger denn je, denn je einfacher es wird, plausibel klingende Analysen zu erstellen, desto wertvoller ist es, jemanden im Raum zu haben, der den Unterschied zwischen plausiblen Wahrheiten erkennen kann Du bist diese Person. Ihre Wahrnehmung lenkt, KI dehnt sich aus. Das ist die Partnerschaft Sie sind derjenige, der den Untertext hört, Kontext liest und die Widersprüche berücksichtigt KI hilft Ihnen, schneller voranzukommen und Ihre blinden Flecken zu überprüfen. Zusammen können Sie bessere Forschungsergebnisse vorweisen, als Ihnen das alles abschrecken könnte. Danke, dass du hier bist. Ich hoffe, dass diese Tools Ihnen in Ihrer Forschungspraxis gute Dienste leisten, und ich wünsche Ihnen aufrichtig viel Spaß bei der Verwendung. Wenn Ihnen der Kurs gefallen hat, nehmen Sie sich bitte einen Moment Zeit, um ein Feedback zu hinterlassen und ihn mit fünf Sternen zu bewerten Es hilft mir wirklich, wirklich. Und wenn Sie jemanden kennen, der davon profitieren würde, dann erzählen Sie ihm bitte davon. Lass uns etwas Gutes bauen.