So visualisieren Sie Daten mit Google Sheets

1. Kurseinführung und Willkommen: Hallo allerseits, und willkommen zum Kurs zur Datenvisualisierung mit Google Sheets. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen und Grundlagen zur visuellen Darstellung und Beschreibung Ihrer Daten mit dem kostenlosen Softwaretool Google Sheets kennen. Dies ist ein anfängerfreundlicher Kurs, also werden wir keine verrückte Mathematik oder Statistik machen. Vielmehr liegt der Fokus darauf, Ihnen zu zeigen , wie Sie Diagramme, Grafiken und Plots verwenden , um Ihre Daten visuell zu beschreiben und die Geschichte zu verstehen , die die Daten Ihnen zu erzählen versuchen. Ich arbeite seit einigen Jahren mit Tabellenkalkulationen und Plots, Diagrammen und Graphen . Und ich hoffe, dass ich einige meiner Erfahrungen mit diesen Tools mit Ihnen teilen kann diesen Tools mit Ihnen , damit Sie sie für Ihre eigene Recherche verwenden können. Wenn Sie daran interessiert sind, mehr über die Datenvisualisierung mit Google Sheets zu erfahren , ist dies möglicherweise der Kurs für Sie und ich möchte Sie in der Klasse willkommen heißen. 2. Daten importieren und laden: Willkommen zu Ihrer ersten Lektion im Kurs zur Datenanalyse mit Google Sheets. Wie der Name schon sagt, benötigen wir, wenn wir Datenanalysen mit Google Sheets durchführen möchten, mindestens zwei Dinge. Wir brauchen ein Google Sheets und wir werden einige Daten benötigen, mit denen wir arbeiten können. In dieser ersten Lektion werden wir also darüber sprechen, mit einem Google Sheets-Konto eingerichtet zu werden, diese Daten zu importieren einige Daten zum Arbeiten zu erhalten. Wenn Sie bereits Google Sheets haben und bereits wissen, wie man Daten importiert, können Sie diese Lektion überspringen, aber ich dachte, es sei wichtig, sie für Personen aufzunehmen , die vollständig sind Anfänger. Wenn Sie also Google Sheets erhalten möchten, ist die gute Nachricht, dass Sie es wahrscheinlich bereits haben. Wenn Sie zu google.com Schrägstriche weiterleiten, werden Sie sehen, dass Sie sich mit Ihrem Google Mail-Konto mit Ihrem Google-Konto anmelden können . Wenn Sie kein Google Mail-Konto haben und kein Google-Konto haben, können Sie dieses kostenlos erstellen, indem Sie sich einfach anmelden. Sobald wir Google Sheets haben, möchten wir eine leere Arbeitsmappe öffnen. Wenn wir jetzt eine leere Arbeitsmappe öffnen, haben wir keine Daten, mit denen wir arbeiten können. Wenn Sie also ein Projekt machen, eine der einfachsten Möglichkeiten, die Ihnen wahrscheinlich in den Sinn kommen ist eine der einfachsten Möglichkeiten, die Ihnen wahrscheinlich in den Sinn kommen, Daten zum Arbeiten zu erhalten, indem Sie sie einfach in diese Tabelle eingeben. Und das ist sicherlich eine Option, aber es ist möglicherweise nicht immer die praktischste Option. Nehmen wir an, Sie sind im Unterricht und Ihr Professor gibt Ihnen eine Tabelle mit Daten , die Sie für die Forschung oder für Ihre Hausaufgaben analysieren möchten . Sie könnten versuchen, all diese Daten aus einer Tabelle in Ihre Google Sheets einzugeben. Aber du wirst Zeit verschwenden. Du wirst wahrscheinlich Fehler machen. Es ist also einfach, bereits vorhandene Daten zu importieren. Alles, was Sie tun müssen, ist Dateiimport und dann können Sie von Ihrem Laufwerk importieren. Sie können Dateien hochladen. Wenn Sie also ein Professor sind, mailen Sie Ihnen etwas, können Sie es auf Ihrem Computer speichern. Sie können diese Datei auswählen und hochladen. Eine weitere coole Sache an Google Sheets ist, dass Sie Daten importieren können, die mit Ihnen geteilt wurden. Nehmen wir an, ich lebe in den Vereinigten Staaten. Ich habe einen Kollegen, der in Irland lebt, und wir machen ein gemeinsames Projekt und sie haben einige ihrer Daten auf ihren Google Drive hochgeladen , aber sie möchten mir Zugriff gewähren. Ich kann diese Daten auch direkt in meine Google Sheets importieren , sodass wir sie nicht gegenseitig per E-Mail senden müssen. Wir können einfach direkt mit diesen Daten arbeiten. Und wenn Sie Dateien auf Ihrem Laufwerk gespeichert haben, können Sie sie natürlich Dateien auf Ihrem Laufwerk gespeichert haben, auch importieren. Manchmal müssen wir das nicht tun. Vielleicht machen wir einfach etwas ganz Schnelles, wirklich Einfaches und wir möchten nur ein paar Daten eingeben. Offensichtlich haben wir das. Nehmen wir für dieses Beispiel an, dass wir ein sehr einfaches Geschäft besitzen , das wir nebenbei machen. Vielleicht schneidet es Gras, vielleicht räumt es die Einfahrten der Leute auf und wenn es schneit. Wir könnten also den Monat haben , in dem wir das Einkommen pro Monat haben können. Und was wir damit machen können, ist , dass wir einfach eine einfache Tabellenkalkulation erstellen können. Wenn wir also mit Google Sheets arbeiten, möchten wir unsere Labels immer leicht und uns helfen zu verstehen, was vor sich geht. Denn wenn wir einige Daten eingeben und dann einen Monat oder ein Jahr später darauf zurückkommen. Wir erinnern uns vielleicht nicht, was wir gedacht haben , oder wenn wir es mit jemand anderem teilen, werden sie eine Erklärung dafür benötigen was mit den Daten vor sich geht. Das erste, was ich vorschlagen würde, ist , dass wir unsere Arbeitsmappe kennzeichnen möchten . Sie können das Etikett einfach ändern, indem Sie es anklicken und es so benennen, wie Sie möchten. Nennen wir das also Einkommen. Wir können auch das Blatt kennzeichnen , auf dem wir uns gerade befinden. Einkommen ist also unser gesamtes Arbeitsmappe. Das ist alles , was in dieser Arbeitsmappe enthalten ist. Aber wenn du darüber nachdenkst, können wir verschiedene Dinge haben. Wir könnten das erste Jahr Einkommen haben, Jahr zu Einkommen, und um das tatsächliche Blatt zu ändern , mit dem wir arbeiten, können wir dies erneut umbenennen. Benennen wir dies also in Year One Eye und COM um. Lassen Sie uns ein Einkommen für das erste Jahr setzen und jetzt wissen wir genau, worauf wir achten, wenn wir dieses Dokument öffnen. Und wieder können wir anfangen, ein paar Dinge zu tippen. Lasst uns also Januar, Februar, März, April, APR machen. Wir könnten all diese austippen oder wir könnten sie einfach auswählen. Und Google weiß, dass wir versuchen, hier einige Monate einzutreten, lasst uns auch den Dezember betreten. Und nehmen wir an, wir haben diesem Monat fünfundzwanzig Dollar verdient . So geben Sie also grundlegende, grundlegende Daten ein und wie Daten importiert werden. In der nächsten Lektion werden wir tatsächlich zu dem lustigen Teil kommen, der darin besteht, diese Daten mit einigen Diagrammen zu visualisieren, einige Grafiken zeigen Ihnen verschiedene Dinge, die Sie tun können, um Ihre daten. Also hoffe ich, dass du mit mir in dieser Lektion teilnimmst. 3. Kreisdiagramme: Willkommen zurück zum Kurs zur Datenanalyse mit Google Sheets. Und ich muss Ihnen sagen, ich freue mich auf diese Lektion weil wir tatsächlich einsteigen und anfangen können, mit unseren Daten zu arbeiten. Wenn Sie sich also in der vorherigen Lektion erinnern und ich sagte, dass ich ein paar Teilzeitgeschäfte habe. Und nur zum Beispiel, nehmen wir an , dass ich jedes Mal, wenn es schneit, meine Schaufel bekomme und Schnee von der Einfahrt meines Nachbarn fegt , damit sie zur Arbeit gehen können. Und was ich getan habe, ist, dass ich jeden Monat eine Liste erstellt habe , in dem ich das mache und dem Geldbetrag, den ich verdiene. Und das ist ziemlich cool. Es erlaubt uns, den Überblick zu behalten, aber es ist nicht sehr aufschlussreich. Wir können keine Trends oder Muster erkennen. Datenvisualisierung ist also die Möglichkeit, unsere Daten schnell grafisch zu betrachten unsere Daten schnell grafisch und Erkenntnisse aus diesen Daten zu ziehen. Wir führen nicht wirklich statistische Analysen durch, aber wir bekommen einen allgemeinen Überblick darüber, was die Daten uns sagen. Und sobald du siehst, wie einfach Google Sheets das macht, wirst du erstaunt sein. Alles, was wir tun müssen, ist die Daten auszuwählen, zu Einfügen und Diagramm zu gehen. Und einfach so wird es ein Diagramm der Daten aufrufen. Nun, ein paar Dinge, von denen ich möchte, dass du dir bewusst bist. Nummer eins, es wird Ihnen nur das erste Diagramm geben , das es Ihnen geben möchte. Das spielt keine Rolle, denn wir können dies einfach über das Einrichtungsmenü und die Auswahl eines Tortendiagramms ändern . In der nächsten Lektion werden wir nun über verschiedene Arten von Diagrammen sprechen, warum Sie möglicherweise ein Diagramm im Vergleich zu einem anderen Diagramm verwenden möchten. Die allgemeine Idee hier ist jedoch, dass Sie diese Diagramme leicht ändern können . Eine andere Sache, die ich dir zeigen möchte, bevor wir anfangen. Standardmäßig geht Google Sheets davon aus, dass wir Header verwenden. Also diese erste Zeile hier, Monat und Einkommen, diese werden nicht in das Diagramm aufgenommen , da es sich um Header handelt. Es nutzt keinen Monat und kein Einkommen. Wenn wir das gelöscht hätten, möchten wir das Kontrollkästchen für Header deaktivieren , da wir möchten , dass Januar und 50 US-Dollar einbezogen werden. Solange Sie Header haben, stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen aktiviert ist. Jetzt haben wir unser Tortendiagramm. Und das Coole, was ich an Google Sheets mag , ist, dass wir wahrscheinlich zehn Sekunden gedauert haben und wir haben jetzt schon ein anständig aussehendes Diagramm, es ist nicht das auffällige der Welt, aber wenn du es würdest verwenden Sie das in einem Forschungspapier, es würde immer noch Ihren Standpunkt vermitteln und es wäre effektiv. Es wird schnell gehen, aber wir können dies wirklich viel informativer gestalten und die Grafik auch ein bisschen besser aussehen lassen. Was wir also tun werden ist, dass ich Sie durch all die verschiedenen Anpassungen führen werde, die wir an diesem Diagramm vornehmen können. Das erste ist, dass wir den Diagrammstil ändern können. Wir können die Hintergrundfarbe in Schwarz ändern. Wir können es in wirklich jede Farbe ändern, die wir wollen. Aber hier sind Dinge , die mir wirklich gefallen. Wir können es zu einem 3D-Diagramm machen. Boom, einfach so haben wir unser Chart bereits ein bisschen attraktiver gemacht. Immer noch nicht das Beste der Welt, aber es sieht so aus, als hätten wir uns tatsächlich etwas Mühe anstatt nur das Erste zu nehmen , was es zu uns bringt. Lassen Sie uns also ein 3D-Diagramm behalten. Gehen wir zum nächsten Teil, der das Kreisdiagramm ist. Und eine Sache, die ich immer gerne mache, ist ein Donut-Loch in die Tabelle zu stecken. Wenn man sich diese Tabelle anschaut, sieht es aus wie etwas aus den achtziger oder neunziger Jahren, wenn Computer gerade erst anfangen und ich nicht viel Rechenleistung habe. Es sieht einfach aus wie ein Farbrad. Wenn Sie ein Donut-Loch in die Tabelle stecken, ist ein wenig Platz da drin. Es macht es meiner Meinung nach weniger überladen. Und das mache ich immer gerne mit diesen Tortendiagrammen. Das können wir machen. Eine Sache, auf die ich hinweisen möchte ist, dass Tortendiagramme mit diesen Slices wirklich gut sind, um uns Proportionen eines Ganzen zu zeigen. So haben wir im Januar 27% unseres Umsatzes erzielt. Das ist cool. Aber sind das 27% einer Million Dollar, siebenundzwanzig Prozent von 1 Dollar. Was wir tun können, ist, dass wir die Scheiben selbst per Scheibenetikett selbst Etiketten anbringen können . Und dann wollen wir Wert setzen, und das wird den Wert aus dieser Spalte setzen. Sie sehen also im Februar, 50 Dollar, wir haben auch hier 50 Dollar. Und dann ist das Coole, wenn wir uns ändern, wird sich das auch dynamisch anpassen. Es wird sich also automatisch ändern, wenn wir die zugrunde liegenden Daten selbst aktualisieren. Also passen wir das immer noch an. Wir sind immer noch im Tortendiagramm. Wir haben unser Donut-Loch gemacht. Wir haben die Etiketten da rein gesteckt. Was wir jetzt tun wollen, ist die Slices zu ändern. Wir haben also all diese verschiedenen Monate, wir haben all diese Einnahmen , die wir erzielen. Nehmen wir an, wir wollen alle Wintermonate in Blau zeigen . Nun, wir müssen nur auf die Wintermonate klicken. Wir können bis Februar gehen, das können wir in Blau ändern. Wenn wir es nicht so machen wollten, könnten wir einfach boomen, auf dieses Slice klicken und es auch in Blau ändern. Dies ist einer der Gründe, warum ich diesen Kurs bei Google Sheets unterrichte , weil ich darüber nachgedacht habe, Python zu verwenden. Es ist sehr leistungsfähig, Open Source, es ist wirklich großartige Software, aber wenn wir nur etwas wie das Ändern des Titels tun , müssen wir tatsächlich Code schreiben, was Google Sheets meiner Meinung nach viel ist intuitiver. Es ist effektiv. Es gibt wirklich viel Zeitersparnis mit Google Sheets, wo Python in diesem spezifischen Szenario einfach nicht wirklich gerechtfertigt war. Wir haben also all diese Änderungen auf Blau, um die Wintermonate zu zeigen. Nehmen wir an, wir hatten einen Monat, entweder richtig gut oder wirklich schlecht war. Und wir wollten die Aufmerksamkeit von jemandem darauf lenken. Was wir tun könnten, ist auf diese Scheibe zu klicken und wir möchten es aus der Mitte herausziehen. Also lasst uns das aus der Mitte herausziehen. Zeigen wir jemandem, dass hier mit diesem Monat wirklich etwas los ist, auf das wir achten möchten. Also wird es das rausziehen. Es wird uns zeigen, hey, pass auf diesen Monat auf. Wir können den Titel auch wieder ändern, ich mag dieses Einkommen nicht wirklich. Lass uns Einkommen für Monat gehen. Und du könntest das mehr ändern. Man könnte Einkommen für Monat für Teilzeitgeschäft sagen. Es ist auf der linken Seite. Ich weiß nicht, warum es links ist, aber es sieht nicht professionell aus. Es sieht außerhalb der Mitte aus. Wir können diesen Titel einfach in die Mitte verschieben. Und dann ist das Letzte, was wir tun können , die Legende zu ändern. Also gerade jetzt die Legenden auf der Unterseite, und im Allgemeinen denke ich, dass das ein guter Ort dafür ist, aber wenn wir wollten, können wir es auf die rechte Seite, die linke Seite, wo immer es passt. Aber in diesem Szenario denke ich, dass der Boden tatsächlich ziemlich gut ist. Ich mag diesen weißen Hintergrund nicht wirklich , also gehen wir zurück. Lassen Sie uns hier ein paar verschiedene Farben eintragen. Nur damit alles eine andere Farbe hat , weil ich es wollte, ich wollte auch ein bisschen visuelle Anziehungskraft haben. Lasst uns weitermachen und einige davon ändern. Und lassen Sie uns jetzt die Hintergrundfarbe ändern. Also lasst uns das schwarz machen. Und was wir tun müssen, müssen wir darauf doppelklicken. Und was ich mache ist, dass ich einfach zurückgehe und alles, was ich dir in diesem angepassten Menü gezeigt habe. Wir haben das bereits behandelt, aber ich zeige Ihnen nur, dass ich es genauso einfach machen kann , indem ich auf das Diagramm selbst klicke. Um den Titel zu ändern, doppelklicke ich. Ich möchte, dass das weiß ist. Für die Legende doppelklicken Sie erneut darauf. Ich möchte, dass der Text weiß ist, also kontrastiert er und dann Breite. Mal sehen, mit diesen Scheibenetiketten machen wir sie auch weiß , damit sie auffallen. Also lass mich einfach zu meinem Tortendiagramm gehen. Lass uns hier nach Weiß gehen. Und jetzt können wir all diese Labels sehen. Alles sieht viel ansprechender aus. Kontrast in diesem kurzen zu dem rechten. Offensichtlich sieht es ein bisschen professioneller und ich bin keineswegs ein Grafikdesigner, Sie können Ihre absolut fantastisch aussehen lassen und an Ihre spezifische Situation angepasst werden. Was machen wir, wenn wir dieses Diagramm tatsächlich haben? Nun, alles was wir tun müssen , ist, dass wir auf das Diagramm klicken. Und ich zeige es dir auf diesem weißen, weil es ein bisschen einfacher zu erkennen ist. Es wird diese Punkte geben und wir klicken auf die Punkte und wir können diese dann als PNG, PDF oder SVG herunterladen . Das ist also die grundlegende Art , ein Kreisdiagramm zu erstellen und anzupassen. Nun, in der nächsten Lektion, wie gesagt, werden wir über verschiedene Arten von Diagrammen sprechen. Aber schon sollten Sie sehen können, wie leistungsstark Google-Blätter sein können um schnell effektive Diagramme zu erstellen. Und ich hoffe, du hast in dieser Lektion etwas gelernt und ich freue mich darauf, dich in der nächsten zu sehen. 4. Korrelations- und Scatter: Hey allerseits und willkommen zurück zum Kurs zur Datenanalyse mit Google Sheets. In dieser Lektion werden wir über die Visualisierung unserer Daten sprechen über die Visualisierung unserer Daten insbesondere die Beziehungen zwischen Variablen mit einem Streudiagramm hervorheben . Wir sprechen über Korrelation. Ich zeige Ihnen, wie Sie es in Google Sheets super schnell berechnen können. Aber bevor wir mit dieser Lektion beginnen, möchte ich tatsächlich zur vorherigen Lektion zurückkehren , denn wenn Sie sich erinnern, haben wir über unser Geschäft mit Schneeschaufeln gesprochen und das haben wir in einigen Monaten gesagt wir verdienen mehr Geld und haben uns ein tolles Tortendiagramm ausgedacht. Ich meine, wir hatten ein wirklich gut aussehendes Tortendiagramm, aber so gut wie wir es in diesem Tortendiagramm getan haben, es hat uns nicht wirklich viele Informationen erzählt. Wenn wir ein Geschäftsinhaber sind, wissen wir wahrscheinlich bereits, in welchen Monaten wir am meisten Geld verdienen. Was wir also wirklich wollen, ist etwas, das die Beziehung zwischen Variablen zeigt. Wenn es wärmer ist, verdienen wir mehr Geld? Wenn wir mehr Mitarbeiter einstellen? Verdienen wir mehr Geld? Eine der großartigen Möglichkeiten, dies darzustellen, ist eine Streuhandlung. Scatter-Plots bei Google Sheets sind super-duper einfach. Alles, was wir tun müssen, ist unsere Variablen auszuwählen. Nun, einen Profi-Tipp, den ich dir geben werde, wenn du 1000 Reihen von Variablen hast, musst du sie nicht alle auswählen. Du hältst einfach den Mausklicker gedrückt , gehst von Spalte B zu Spalte C. Und wir gehen zu Diagramm einfügen. Und wieder spielt es keine Rolle, welchen Diagrammtyp es Ihnen vorschlägt. Wir wollen tatsächlich runter gehen und auf Scatter klicken. Und was Sie dabei sehen werden, ist, dass ein Diagramm angezeigt wird , das jeden Punkt darstellt. Wir können also hier sehen dieses Einkommen 50 Dollar beträgt, wenn die Temperatur liegt, ich denke, das wären 25. Es zeichnet also jeden dieser Datenpunkte aus und wir können eine folgende Beziehung sehen. Wir können sehen, dass das Einkommen mit einer Steigerung der Temperatur tendenziell sinkt. Nun, das ist die grundlegende Interpretation, aber ich möchte ein bisschen mehr darauf eingehen, denn wenn Sie eine Forschungsarbeit machen oder versuchen, etwas zu erklären, ist es hilfreich, ein bisschen mehr zu wissen die tatsächlichen Namen und Begriffe dessen, was hier vor sich geht. Am Ende unseres Charts haben wir diese Durchschnittstemperatur und in der Mathematik, Statistik, nennen wir dies die X-Achse. Wir nennen es auch die unabhängige Variable. Mit anderen Worten, wir können nicht kontrollieren, wie hoch die Temperatur ist. Das Wetter wird alles tun, was auch immer das Wetter tun wird. Es ist die unabhängige Variable. Nun, das Einkommen , das auf und ab steigt, das ist die abhängige Variable. Was hier vor sich geht, ist, dass , wenn sich die Durchschnittstemperatur ändert, wir, wenn sich die Durchschnittstemperatur ändert, feststellen, dass sich das Einkommen ändert und es nicht unbedingt gespart werden muss, die Temperatur verursacht die Einkommensänderung, aber vielmehr bemerken wir eine Art Beziehung, und diese Grafik zeigt diese Beziehungen. Wenn Sie also diese Diagramme machen, sage ich Ihnen, dass die Spalte auf der linken Seite, Ihre x-Achse sein wird, die Ihre abhängige Variable sein wird, die die Variable sein das geht hier ganz unten. Wenn wir also das Diagramm hochziehen, können Sie sehen, dass die X-Achse eine Durchschnittstemperatur haben wird. Jetzt kannst du das umdrehen. Wenn Sie Ihre Charts durcheinander bringen. Wenn Sie Ihre Spalten fehl am Platz haben, können Sie das völlig bewegen, wenn Sie möchten. Aber wir wollen, dass die X-Achse unsere Durchschnittstemperatur ist. Das ist eine sehr einfache Grafik. Jetzt können Sie natürlich durchgehen, Sie können dies anpassen, Sie können es genauso schick aussehen lassen, es genauso schick aussehen lassen wie wir es mit dem Tortendiagramm getan haben. Zu diesem Zeitpunkt verstehen Sie, wie Sie das Diagramm ansprechender aussehen lassen. Ich möchte mich jetzt wirklich auf die Interpretation dieser Charts konzentrieren . Es zeigt uns also Korrelation. Und wenn wir uns das nur ansehen, können wir sehen, dass es eine Beziehung zu geben scheint, aber wir wollen ein bisschen genauer sein als nur eine Art augenblickende Dinge. Gut für uns. Es gibt tatsächlich eine statistische Messung , die die Beziehung zwischen zwei Variablen anzeigt und die als Korrelationskoeffizient bezeichnet wird . Der Korrelationskoeffizient soll irgendwo zwischen eins und minus eins liegen . Fangen wir mit 0 an. Eine Korrelation von 0 bedeutet, dass es absolut keine Beziehung zwischen den Variablen gibt. Es ist völlig zufällig. Positiv bedeutet, dass es eine perfekte Beziehung zwischen den Variablen gibt. Wenn einer um den einen steigt, steigt der andere um den einen. Wenn es um zwei steigt, steigt der andere um zwei. Minus eins ist eine vollkommen inverse Beziehung. Wenn also einer um den einen steigt, sinkt der andere um den einen. Wenn einer um zwei steigt, sinkt der andere um zwei. Und in Wirklichkeit ist es sehr, sehr, sehr unwahrscheinlich, dass Sie jemals ein perfektes oder ein perfektes Minus oder eine perfekte 0 sehen . In Wirklichkeit wird es irgendwo dazwischen liegen. Wie berechnen wir diesen Korrelationskoeffizient? Nun, die gute Nachricht ist, dass Google Sheets es unglaublich einfach macht. Wir gehen einfach auf unsere Registerkarte Funktionen, statistisch, und wir suchen nach dem, auf dem CORREL steht. Es wird eine kleine Funktion für uns aufbringen. Wir klicken auf die erste Spalte , in die wir gehen möchten, und klicken dann auf die zweite Spalte, um sicherzustellen, dass Sie ein Komma eingeben. Manchmal, als ich das tat, habe ich kein Komma gesetzt und es hat nicht funktioniert. Sie möchten sicherstellen, dass Sie ein Komma setzen, um sie zu trennen , und es wird den Korrelationskoeffizienten für Sie erzeugen. In diesem Fall sind wir also minus 0,81. Mit anderen Worten, das ist eine sehr starke inverse Beziehung. Das bestätigt also, was wir in der Grafik sehen , wenn die Temperatur steigt und das Einkommen sinkt. Und nur um diese Lektion abzuschließen, das Streudiagramm Kombination mit dem Korrelationskoeffizienten verwendet, wird das Streudiagramm in Kombination mit dem Korrelationskoeffizienten verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen darzustellen. Bewegen sie sich zusammen in die gleiche Richtung? Bewegen sie sich in entgegengesetzte Richtungen? Wenn sie sich in die gleiche Richtung bewegen, ist das eine starke Beziehung oder eine schwache Beziehung? Wenn Sie diese Recherche betreiben, möchten Sie ein paar Einblicke bieten. Dies ist also eine sehr starke inverse Korrelation. Ist das für uns als Forscher sinnvoll? Natürlich tut es das. Unser Geschäft ist das Schaufeln von Schnee und Schnee kommt nur, wenn es richtig kalt ist. Es ist also intuitiv sinnvoll warum es eine starke Korrelation geben würde. Auf der anderen Seite wäre das vielleicht keine so starke Korrelation, wenn wir mehr Geld für Werbung ausgeben würden weil es nicht alles erklärt, was vor sich geht. Vielleicht ist das Wetter eine stärkere Korrelation und Sie könnten eine Korrelation mit einer beliebigen Anzahl verschiedener Dinge herstellen. Wie viele Mitarbeiter haben Sie? Wie viel haben Sie in neue Geräte investiert? Aber der Schlüssel zum Mitnehmen hier, nur um es abzuschließen, ist, dass Streuplots eine großartige Möglichkeit sind Korrelation darzustellen, die Sie in Ihrer Forschung verwenden können. 5. Histogramme erstellen: Hey allerseits, und willkommen zurück zum Kurs über eine Datenanalyse mit Google Sheets. Und wenn Sie sich an die letzten Lektionen erinnern, haben wir einige wirklich nützliche Diagramme, Tortendiagramme und Scatter-Plots erstellt , um unsere Daten zu beschreiben. Aber wenn wir das gemacht haben, verwenden wir zum Beispiel 12 Monate im Jahr wirklich kleine Datensätze für unser Schneeschaufelgeschäft. Aber was ist, wenn wir 3 Tausend Datenpunkte oder eine Million Datenpunkte haben? Nun, wie Sie hier sehen können, Erstellen eines Tortendiagramms mit wird das Erstellen eines Tortendiagramms mit 300 Datenpunkten sehr chaotisch, sehr schnell und gibt uns keine wirklich brauchbaren Informationen. Was wir also brauchen, ist ein Diagramm, das einen riesigen Datensatz aufnimmt und ihn in sinnvolle, nutzbare Chunks aufteilt , und genau dafür ist ein Histogramm konzipiert. In Google Sheets erstellen wir also ein Histogramm genauso wie wir jedes andere Diagramm erstellen. Wir wählen unsere Spalten aus, wir gehen zu Einfügen, wir wählen das Diagramm aus und dann besteht der Unterschied darin , dass wir das Histogramm auswählen. Und was Sie sehen können, ist dass das Histogramm diese Daten verdichtet. Aber ich möchte erklären, was hier wirklich los ist. Weil wir von all diesen Datenpunkten auf nur 15 verschiedene Spalten übergegangen sind. Was ein Histogramm macht, ist, dass es Ihre Daten in Bins oder Buckets oder Chunks unterteilt . Je nachdem , welche Art von Statistik-Lehrbuch Sie verwenden, hören Sie verschiedene Begriffe . Aber es bedeutet das Gleiche. Im Grunde genommen sagt es, okay, jeden Datenpunkt zwischen 50,4453, Sie werden nicht einzeln geplottet. Wir fügen dich nur zu diesem Eimer und wir werden euch alle zusammen planen. Genau das macht es. Wenn Sie zwischen 53,4456.88 liegen, stellen wir Sie ganz zusammen. Was das bedeutet, ist, dass es die Daten verdichtet das Lesen erleichtert. Es hat zusätzliche Verwendungszwecke die Verteilung Ihrer Daten anzuzeigen. Und wenn Sie sich mehr mit Statistiken beschäftigen, werden Sie wissen, dass verschiedene statistische Techniken die Annahme von Normalität erfordern. Und im Grunde bedeutet das, dass Ihre Daten sich der Normalverteilung nähern. Ein Histogramm beweist das nicht, aber es kann Ihnen eine schnelle Schätzung geben, ob Ihre Daten tatsächlich normal sind oder nicht. Offensichtlich wäre dieser Datensatz hier kein normalerweise verteilter Datensatz. Aber auch hier, das ist gerade etwas für die Zukunft, wir schauen uns nur das Histogramm an und ich habe Ihnen in der Vergangenheit gezeigt, wie Sie den Titel ändern, die Farben ändern und verschiedene Dinge tun können, um es zu schaffen erscheinen schöner. Aber es gibt einige Dinge, die wir mit einem Histogramm machen können , das wir mit dem Kreisdiagramm oder einem Streudiagramm nicht machen können. Und sie ändern nicht nur das Erscheinungsbild der Daten, sondern sie haben auch die Interpretation geändert. Also möchte ich diese Punkte abdecken und versuche, die Dinge zu überspringen, die wir bereits behandelt haben. So Diagrammstil, Sie wissen bereits, wie Sie das anpassen können. Das Histogramm unter dieser Registerkarte haben wir die Möglichkeit, die Bucket-Größe zu ändern. Standardmäßig berechnet es automatisch die Buckets für uns. Und es gibt eine ganze Formel, die bestimmt, wie viele Eimer Sie haben sollten wie groß jeder Eimer sein sollte. Aber was wir hier sehen können, ist, dass es uns seltsame ungerade Zahlen gibt. 63.7570.63. Das ist nicht sehr intuitiv. Das sieht nicht aus, sieht nicht sehr scharf aus. Ändern wir also die Bucket-Größe auf fünf. Was das jetzt macht, ist dass wir alle fünf einen neuen Eimer machen werden. Wenn du also zwischen 5055 bist, gehst du in diesen Eimer. Wenn du zwischen 5560 bist, gehst du in diesen Eimer. Es macht es ein bisschen einfacher, diese Daten zu interpretieren. Jetzt können Sie die Buckets auf das ändern, was Sie wollen. Sie können bis zu einer Bucket-Größe von 50 oder eine Eimergröße von eins erreichen. Aber hier ist was dir auffällt. Wenn Sie eine riesige Bucket-Größe erreichen, verlieren Sie so viele Informationen, da dies ein großer Bereich innerhalb Ihres Charts ist. Auf der anderen Seite, wenn Sie eine Bucket-Größe von eins erreichen, erhalten Sie ein bisschen mehr Einblick. Aber auch hier haben Sie es mit mehr Datenpunkten zu tun. Im Grunde können Sie dies also anpassen, Sie können es persönlich ändern. Für dieses Beispiel denke ich, dass fünf wirklich gut zu sein scheinen. Wir können die Größe des Eimers ändern. Eine andere Sache, die für uns wirklich hilfreich sein wird , ist kein Diagramm und Zugriff auf Titel, weil Sie wissen, wie das geht, Sie wissen, wie Sie die Serie anpassen können. Was wir anpassen möchten, ist diese horizontale Achse. Was wir also mit dieser horizontalen Achse machen können , ist, dass es Minimums und Maximum gibt. wir zum Beispiel an, Nehmen wir zum Beispiel an, dass wir wissen, dass jeder Pfeil, den wir weniger als 50 Meter geschossen haben, nicht einmal zählen wollen, dass wir wahrscheinlich etwas falsch gemacht haben. Wir haben es wahrscheinlich vermasselt. Also werden wir weitermachen und lassen uns mindestens 55 hier reinlegen . Es wird jede dieser Daten abschneiden. Oder lass mich dir ein anderes Beispiel nennen. Nehmen wir an, wir sind Professor, wir bewerten Prüfungen und wir wissen, dass wir niemals eine Note geben, die höher als 100 ist. Wir machen keine Bonuspunkte, wir machen so etwas nicht. Wenn wir also einen Wert haben , der höher als 100 ist und wir den loswerden wollen. Wir können den Maximalwert auf 100 setzen und dieser Teil der Daten wird abschneiden. Wenn Sie also viele Daten haben und nur einen bestimmten Teil davon anzeigen möchten. Sie können dies über die horizontale Achse anpassen. So wie wir die horizontale Achse einstellen können, können wir auch die vertikale Achse einstellen. Auf der vertikalen Achse können wir hier sehen, dass einige davon nicht wirklich viele Daten enthalten. also zwischen einhunderteinhundertfünf Wir haben also zwischen einhunderteinhundertfünf nicht wirklich viele Datenpunkte und wir könnten denken, brauchen wir wirklich ein Ganzes nur dafür? Nun, was wir tun können, ist, dass wir ein Minimum auf zehn festlegen können. Und was das tun wird, ist, dass es uns nur die Mülltonnen zeigt, die mehr oder zehn oder mehr Datenpunkte haben , die sich in ihnen befinden. So können Sie mit dem Histogramm viele verschiedene Dinge anpassen , um es optisch ansprechender zu gestalten. Aber die großen, die Auswirkungen auf die Interpretation der Daten selbst sind diese Lagergrößen, Ihre Anzahl der Bins und dann Ihre Min und Max. Ich hoffe also, dass Sie am Ende dieser Lektion verstehen können, wie Histogramme so wichtig sein können. Viele Möglichkeiten, wie sie Daten beschreiben können wenn ein Kreisdiagramm oder ein Streudiagramm nicht genau funktionieren würde. Wie immer danke ich Ihnen, dass Sie sich mir in dieser Lektion angeschlossen haben, und ich freue Sie ausgezeichnet zu sehen 6. Mehrere Variablen abbilden: Hallo allerseits, und willkommen zurück zum Kurs zur Datenanalyse mit Google Sheets. In der heutigen Lektion werden wir uns ein bisschen mehr mit Charting und Datenvisualisierung befassen, insbesondere im Hinblick auf den Vergleich zweier verschiedener Gruppen. Nehmen wir an , wir machen ein sehr einfaches Experiment und wir haben eine Pflanze, die wir anbauen wollen. Und wir bauen diese Pflanze seit mehreren Monaten an. Und im ersten Monat wächst es überhaupt nicht. Monat zwei, es wächst überhaupt nicht. Und dann fängt es an, ein bisschen nach dem anderen zu wachsen. Nun, wir können sehen, dass es sehr hilfreich ist , diesen Fortschritt im Laufe der Zeit zu zeigen , damit wir unseren Pflanzenbau zeigen können und wie Sie sich erinnern, können wir Dinge leicht anpassen. Wir können den Titel so ändern, wie wir in der ersten Charting-Lektion gelernt haben . Das ist ziemlich cool, aber es ist nur eine Variable. Wenn wir ein Experiment oder einen Vergleich machen , möchten wir wahrscheinlich mehr als eine Kategorie zeigen. Also vielleicht eine Pflanze, wir benutzen nur Wasser und Sonnenlicht, das ist alles was es tut. Dann haben wir vielleicht eine Pflanze, um zwei zu pflanzen. Wir benutzen Wasser, wir haben Sonnenlicht, und dann geben wir auch zu Beginn des Anbaus Dünger . Wie können wir also den Unterschied zwischen der Wachstumsrate von Pflanze eins, Pflanze zwei, aufzeigen ? Nun, was weißt du? Google Sheets macht dies unglaublich einfach, da wir nur eine zweite Spalte für die Anlage eingeben müssen. Lasst uns weitermachen und sicherstellen, dass wir die beiden dort hinstellen. Und wir werden hier nur ein paar Daten erfinden. Lassen Sie uns natürlich so tun , als würde es deutlich höher wachsen deutlich höher da es diesen zusätzlichen Dünger hat. Also alles, was wir tun müssen, wenn wir den Unterschied zwischen diesen zeigen wollen, wieder super einfach, wir wählen einfach alle diese Spalten aus. Denken Sie daran, was wir wollen , dass diese äußere linke Spalte unsere x-Achse sein wird. Das ist also die Zeit in Monaten. So viel ist jede Pflanze pro Monat gewachsen. Wir gehen zu Diagramm einfügen. Und es schlägt automatisch das Diagramm vor, das es für am besten geeignet hält . Sie können also sehen, dass es hier farbcodiert ist, und wir sehen , dass diese Pflanze die erste Pflanze deutlich übertroffen hat. Das können wir also in Bezug auf ein Liniendiagramm zeigen. Eine andere Möglichkeit, dies zu tun, ist dieses Säulendiagramm hier. So können Sie es während des Monats sehen, einen Monat, um zu pflanzen, zu wachsen, zu pflanzen, die überhaupt nicht gewachsen ist. Das ist also nur ein nützliches Werkzeug zum Vergleichen. Und wieder können Sie sich mehrere Situationen vorstellen, in denen dies nützlich sein könnte. Vielleicht versuchen Sie, die Gehälter verschiedener Gruppen zu vergleichen , die aufs College gegangen sind und nicht aufs College gegangen sind. Möglicherweise versuchen Sie, eine beliebige Anzahl von Variablen zu vergleichen. Aber das Coole ist, dass Google Sheets es unglaublich einfach macht , dies schnell zu visualisieren. Und ich hoffe, dass dies eine Technik ist , die Sie in Ihren eigenen Recherchen anwenden können. Ich möchte mich bei Ihnen bedanken, dass Sie mir in diesem Video beigetreten sind, und ich freue Sie im nächsten zu sehen. 7. Liniendiagramme: Hey allerseits und willkommen zurück zum Kurs in Datenanalyse mit Google Sheets. In der heutigen Lektion haben wir ein großartiges Tool, um die Änderungen in einer Variablen im Laufe der Zeit anzuzeigen oder zu zeigen, wie sich eine Variable in Bezug auf eine andere Variable ändert . Und dieses Tool ist ein Liniendiagramm. Jetzt ist das Liniendiagramm wirklich gut, um zeigen, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit ändern. Und um ein Beispiel zu verwenden, denken Sie daran, dass wir zu Beginn des Kurses dieses Geschäft hatten, bei dem wir im Grunde Schnee aus der Auffahrt unseres Nachbarn schaufelten und ein Kreisdiagramm gemacht haben und wir haben konnte sehen, dass die Monate, in denen wir das meiste Einkommen erzielten, Januar und Februar waren. Aber was wäre, wenn wir nicht nur die Monate wissen wollten , in denen wir das meiste Einkommen erzielt haben, aber es gibt eine Art Muster? Gibt es etwas, das uns helfen kann, unser Geschäft vielleicht besser zu planen? Nun, das Liniendiagramm ist ein perfektes Werkzeug, um Windmuster zu sehen. Wir werden also im Grunde alle unsere Daten auswählen. Wir werden ein Diagramm einfügen und Google Sheets ist wirklich cool, weil es automatisch weiß, hey, Sie sollten wahrscheinlich jetzt ein Liniendiagramm ausprobieren , wenn es uns kein Liniendiagramm gibt, wir könnten das leicht auswählen aus dem Dropdown-Menü, aber es ist bereits für uns eine Linie im Diagramm ausgewählt. Und das ist der Grund, warum Liniendiagramme so großartig sind. Weil wir hier ein Muster sehen können. Es sieht aus wie der Brief W. Und wir sehen, dass wir im Januar und Februar Sommer viel Geld verdienen, den wir nichts verdienen. Januar, Februar, verdienen wir im Sommer viel Geld, den wir nichts verdienen. Es ist also wirklich gut, Muster zu zeigen. Offensichtlich ist dies ein einfaches Geschäftsbeispiel. Wir wissen, dass wir im Winter mehr verdienen werden denn der Gewinner ist das einzige Mal, dass es schneit. Aber vielleicht bist du in einem Geschäft dem es nicht so einfach ist. Vielleicht haben Sie ein Restaurant und wissen nicht, an welchen Tagen Sie die meisten Kunden bekommen. Aber wenn Sie dies planen, sehen Sie, dass jeden Freitag und Samstag die meisten Kunden bekommen, wir jeden Freitag und Samstag die meisten Kunden bekommen, die Ihnen bei der Planung Ihres Unternehmens helfen können . Was wir hier sehen, macht Google Sheets einen großartigen Job und gibt uns zunächst eine ziemlich gute Grafik. Aber es gibt eine Sache, die ich dir wirklich zeigen möchte , die wirklich helfen kann. Und was wir hier sehen. Wir können sehen, dass es ein Muster gibt, aber wir haben keine wirklichen Werte. Wir wissen nicht, wie viel wir im März oder Februar verdienen. Wir müssen irgendwie raten. Was wir tun können, ist, dass wir zu dieser benutzerdefinierten Registerkarte und dann Serie gehen benutzerdefinierten Registerkarte und dann Serie und nach unten scrollen und die Datenbeschriftungen überprüfen. Und dies gibt einen tatsächlichen Wert auf jeden dieser Datenpunkte. Und es gibt ein anderes Tool , das ich Ihnen zeigen möchte, aber es ist besser, dass wir das mit dem nächsten Beispiel machen. Vergessen Sie in diesem Beispiel das Geschäft mit Schneeschaufeln. Jetzt studieren wir und nehmen wir an, wir machen es monatlich, jeden Monat, in dem wir studieren. Wir machen ein kleines Experiment. Also studieren wir einen Monat eine Stunde pro Woche und wir bekommen einen GPA von 2,5. Im nächsten Jahr machen wir zwei Stunden Studium und wir bekommen einen GPA von 2,6. Und was wir tun wollen, wir wollen sehen, wie viel Zeit zum Lernen optimal ist ? Und deshalb möchte ich Ihnen zeigen, wie Zeilendiagramme so wichtig sein können. Wenn wir also nur einen Korrelationskoeffizienten machen würden, denken Sie an das Beispiel des Scatter, Scatter-Plots, der Korrelationskoeffizient zeigt uns, dass, wenn eine Sache steigt, die andere Sache steigt oder es geht zeigt es die Beziehung zwischen zwei Variablen, aber es gibt uns nur einen numerischen Wert. Was wir hier tun wollen, ist, dass wir zur Statistik gehen und hier zum Korrelationskoeffizienten gehen. Was wir tun werden, ist, dass wir stundenlang studieren werden. Wir werden den Korrelationskoeffizienten dafür mit dem GPA durchführen . Was wir sehen ist, dass es 0,915 Korrelationskoeffizienten gibt. Wenn du dir das ansiehst, sagst du, Wow, jede weitere Stunde, in der ich studiere, wird mein GPA steigen. Also sollte ich nur 100 Millionen Zillion Stunden studieren und ich werde den höchsten GPA der Welt haben. Aber wenn Sie sich nur die Zahlen ansehen, würden Sie etwas sehr Wichtiges verpassen, was ich Ihnen zeigen möchte, wenn Sie Ihre Daten visualisieren, Sie können Dinge so einfach sehen numerische Analysen können übersehen werden. Also werden wir weitermachen und wir werden hier ein Diagramm einfügen. Und es wird uns das Liniendiagramm geben. Mit diesem Liniendiagramm möchte ich Ihnen etwas wirklich Interessantes zeigen. Zuerst werden wir hinzufügen, wie ich Ihnen im vorherigen Beispiel gezeigt habe , die Datenbeschriftungen. Und wir wollen auch eine Trendlinie hinzufügen und es zeigt uns, dass ja, der Gesamttrend steigt, mehr wir studieren, desto höher wird unser GPA. Dies ist es jedoch, was Sie bei einem einfachen Korrelationskoeffizienten vermissen würden . Uns ist aufgefallen, dass es einen Haltepunkt gibt. Es gibt eine Situation, in der zusätzliche Studie unseren GPA tatsächlich verringert. Vielleicht haben wir neun Stunden lang studiert, fühlten uns großartig. Aber dann kommen wir mit der Zeit zu zehn Stunden Studium. Gehirn kann einfach nicht mehr damit umgehen und will es nicht müde sein, sich das Material anzusehen. Unser GPA beginnt also tatsächlich zu sinken. Und das würden wir vermissen, wenn wir uns einfach den Korrelationskoeffizienten ansehen würden . Wenn Sie also in der Statistik weiterentwickelt werden, lernen Sie die Leistungsfähigkeit statistischer Tests und Analysen kennen. Und sie sind echt gut. Sie möchten jedoch immer eine einfache Datenvisualisierung überprüfen und durchführen eine einfache Datenvisualisierung , da sie Ihnen Muster zeigen kann Es kann Ihnen Dinge zeigen , die von Zeit zu Zeit fehlen könnten. Das Liniendiagramm eignet sich also hervorragend, um Änderungen im Laufe der Zeit sowie die Änderungen in einer Variablen im Verhältnis zu einer anderen Variablen anzuzeigen sowie die Änderungen in . Hoffentlich können Sie dies in Ihrer eigenen Recherche verwenden. Es war mir ein Vergnügen, dass du mir in dieser Klasse teilnimmst und ich freue mich darauf, dich im nächsten zu sehen. 8. Radar: Hallo allerseits, und willkommen zurück zum Kurs zur Datenanalyse mit Google Sheets. Und ich muss Ihnen sagen, ich freue mich auf diese Lektion, weil wir von einer Radarkarte sprechen. Und ein Radardiagramm ist eine fantastische Möglichkeit, die relative Bedeutung oder das relative Gewicht zwischen mehreren verschiedenen Variablen anzuzeigen die relative Bedeutung oder . Und ich weiß, dass das wahrscheinlich verwirrend klingt. Lassen Sie uns also mit einem Beispiel gehen. Nehmen wir an, Sie erwägen, ein brandneues Restaurant zu gründen , und möchten, dass dieses Restaurant fantastisch wird. Du willst, dass dies das beste Restaurant aller Zeiten ist. Und wenn du darüber nachdenkst, fragst du dich, nun, was würde es zum besten Restaurant aller Zeiten machen? Und Sie sagen, nun, kostengünstige Kunden wollen nicht viel Geld ausgeben, und das stimmt wahrscheinlich. Aber dann bitten Sie etwas von Ihnen um Hilfe und sie sagen: Nun, Kundenservice ist wahrscheinlich der wichtigste. Und dann denkst du darüber nach und sagst, naja, eine große Menüauswahl , die auch wichtig ist. Ich möchte nicht nur eine oder zwei Möglichkeiten haben. Ich möchte , dass jeder etwas auf der Speisekarte findet , das er genießen kann. Sie können sich eine beliebige Anzahl von Eigenschaften ausdenken, z. B. die Öffnungszeiten , in denen Ihr Restaurant geöffnet ist, wie viel Sie für Werbung ausgeben. Aber Sie möchten herausfinden, auf welche von diesen Sie sich konzentrieren möchten , denn es gibt nur so viele Stunden an einem Tag, es gibt nur so viel Geld. Sie können also nicht alle diese 100% gleichzeitig verbessern. Du musst also ein paar Entscheidungen treffen. Welches von diesen ist also das Wichtigste? Nun, um diese Frage zu beantworten, erstellen Sie eine Umfrage und fragen einfach Kunden, Sie sagen ihnen, dass Sie 100 Punkte haben. Weisen Sie diese 100 Punkte auf diese verschiedenen Kategorien zu, basierend auf denen es am wichtigsten ist. Und nachdem Sie diese Studie durchgeführt haben, erhalten Sie die folgenden Daten. Um das zu visualisieren, gehen wir mit Einfügen und Diagramm fort. Und wieder wird Google Sheets uns geben, was wir brauchen, aber wir suchen hier wirklich nach einer Radarkarte. Also werden wir nach unten scrollen. Und was Sie mit diesem Radardiagramm sehen können, ist, dass es diese verschiedenen Kategorien hervorragend zeichnet. Es hat also Werbung, es hat Kosten, Auswahl des Kundendienstes und Stunden. Und das, was mir daran so gut gefallen hat, denn es zeigt uns wirklich , wo wir unsere Bemühungen, Kosten und unseren Kundenservice konzentrieren sollten . Wir können sagen, dass diese für unsere Kunden am wichtigsten sind , fügt jetzt hinzu, sie sind definitiv wichtig. Wenn wir jedoch nur begrenzte Zeit und begrenztes Geld hätten, zeigt uns dies, dass wir uns besser auf Kosten, Kundenservice und möglicherweise Auswahl dort unten auf dem dritten Platz konzentrieren würden besser auf Kosten, Kundenservice und möglicherweise Auswahl dort unten auf dem dritten Platz konzentrieren Kundenservice und möglicherweise . Nun, eine Sache, die ich Ihnen damit zeigen möchte, und es ist eine ganz persönliche Präferenz, aber ich mag es nicht, wie es an diesen Rändern abrundet, Sie können sehen, wie es irgendwie ein RP dazu hat. Das gefällt mir nicht wirklich. Ich deaktiviere gerne dieses glatte Kästchen, weil es zeigt, dass die Daten viel glatter meiner Meinung nach viel realistischer sind. Nehmen wir an, wir haben eine Situation , in der wir vergleichen. Vielleicht haben wir zwei verschiedene Studien gemacht und wir haben zwei verschiedene Restaurants in verschiedenen Teilen der Stadt. Und wir möchten den Unterschied zwischen den Kundenpräferenzen für die Umfrage und der Umfrage sehen. Auch hier ist es genauso wie beim Hinzufügen mehrerer Diagramme für das Liniendiagramm. Ich glaube, es war so, dass wir es getan haben. Wir werden weitermachen und das löschen. Wir werden alle diese Spalten auswählen und uns diese erste Spalte hier merken, die im Grunde immer unsere Indexspalte sein wird, das werden unsere abhängigen Variablen sein. Also haben wir all diese ausgewählt, wir fügen ein Diagramm ein. Und wieder scrollen wir nach unten zum Radardiagramm. Und was Sie sehen werden ist, dass diese Diagramme im Grunde nur in demselben Diagramm dargestellt werden. Und was wir sehen können , ist, dass wir in der ersten Studie die wichtigsten Kosten und den Kundenservice haben . Und wir sehen, dass wir ähnliche Ergebnisse mit der zweiten Studie haben. Aber wir sehen in der zweiten Studie, dass unsere tatsächlich etwas wichtiger wird. Das Coole an Radardiagrammen ist also, dass es uns eine einfache Möglichkeit zeigt , die Bedeutung oder das relative Gewicht verschiedener Variablen zu visualisieren . Es erlaubt uns aber auch, dies zwischen verschiedenen Studien zu vergleichen . Radar-Charts, wahrscheinlich nicht eine der wichtigsten Charts. Sie werden viele Liniendiagramme und Streudiagramme sehen , Histogramme geteilt, obwohl es nicht das am häufigsten verwendete Diagramm ist, es ist in der richtigen Situation immer noch sehr nützlich. Und hoffentlich können Sie dieses Diagramm auch in einigen Ihrer Recherchen verwenden . Also wie immer, danke , dass du mir in dieser Lektion teilgenommen hast und ich freue mich darauf, dich in der nächsten zu sehen. 9. Schlussbemerkung: Hallo allerseits, und willkommen zurück zum Kurs über eine Datenvisualisierung mit Google Sheets. Dies ist die letzte Lektion in diesem Kurs. Was ich tun wollte, war alle Konzepte abzuschließen , über die wir gesprochen haben. Wenn Sie sich im allerersten Video erinnern, sagten wir, dass das Ziel dieses Kurses darin bestand, die Geschichte zu beschreiben und zu verstehen , die unsere Daten uns erzählen wollten ohne eine ganze Reihe verrückter Statistiken zu machen . Und um dieses Ziel zu erreichen, haben wir verschiedene Arten von Diagrammen eingeführt. Jetzt haben Sie während dieses Kurses gelernt , dass Google Sheets das Erstellen dieser Diagramme sehr einfach macht. Das Erstellen der Charts ist also einfach. Worauf wir uns wirklich konzentrieren müssen ist, wann wir ein Diagramm im Vergleich zu einem anderen Diagramm verwenden und diese Diagramme interpretieren und was sie bedeuten. In dieser letzten Lektion wollte ich nur eine sehr schnelle Auffrischung der verschiedenen Arten von Diagrammen durchgehen eine sehr schnelle Auffrischung der verschiedenen Arten von , die wir behandelt haben und wann sie verwendet werden. Also zuerst haben wir das Tortendiagramm. Und das Kreisdiagramm eignet sich am besten, um Teile eines Ganzen anzuzeigen , wenn der Datensatz klein ist. Wenn wir also 12 Monate in einem Jahr haben und wir die Monate anzeigen möchten , die den meisten Umsatz für unser Geschäft haben. Ein Tortendiagramm könnte dafür eine gute Idee sein. Wenn wir jetzt 300 oder 1000 Datenpunkte haben, möchten wir möglicherweise nicht unbedingt das Kreisdiagramm verwenden. Wenn Sie also an ein Kreisdiagramm denken , möchte ich, dass Sie denken , dass wir die Teile eines Ganzen zeigen . Ein Streudiagramm eignet sich hervorragend die Beziehung zwischen Variablen anzuzeigen. Wie ändert sich beispielsweise unser Notendurchschnitt , wenn wir mehr studieren oder zuletzt studiert haben? Wann immer wir versuchen, eine Assoziation zwischen zwei Variablen aufzuzeigen , sollte dieses Streudiagramm eines der ersten Diagramme sein , an die wir denken. Ein Liniendiagramm eignet sich hervorragend, um die Wertänderung im Laufe der Zeit anzuzeigen . Oder es kann auch die Änderung einer Variablen anzeigen , die sich auf die Änderung einer anderen Variablen bezieht. Eines der ersten Dinge, die mir in den Sinn kommen, ist zum Beispiel , wenn wir ein landwirtschaftliches Experiment durchführen und messen, wie groß unsere Pflanzen in jedem Monat wachsen. Wir können diese Änderung im Laufe der Zeit mithilfe des Liniendiagramms zeigen . Aber was tun wir, wenn wir einen riesigen Datensatz, 300 oder 3 Millionen Datenpunkte haben, können wir sie nicht alle in ein Streudiagramm einfügen. Wir können sie nicht alle in ein Tortendiagramm einpassen. Was wir tun können, ist, dass wir sie in ein Histogramm legen können. Und was das Histogramm tut, ist, dass es unseren Datensatz in nutzbare, überschaubare Chunks aufteilt . Histogramme eignen sich hervorragend, um die Verteilung unserer Daten anzuzeigen , insbesondere wenn wir einen riesigen Datensatz haben. Außerdem haben wir den Radargraphen. Und das Radardiagramm eignet sich hervorragend mehrere Variablen in einem Diagramm anzuzeigen. Wenn wir also ein neues Restaurant zeigen wollten und wir zeigen wollten, wie Kunden verschiedene Attribute dieses Restaurants schätzen . Wir könnten dies leicht in einem Radardiagramm darstellen. Letztendlich besteht der Schlüssel zur Datenvisualisierung darin, das richtige Diagramm für den richtigen Job zu verwenden, aber auch interpretieren und beschreiben zu können , was dieses Diagramm zeigt. Das ist also ein kurzer Überblick über das, was wir im Kurs gelernt haben. Aber jetzt möchte ich mir nur eine kurze Minute Zeit nehmen , um dir hier ein Gefühl zu geben. Danke, dass Sie an diesem Kurs teilgenommen haben. Ich hoffe, Sie fanden es nützlich und ich wünsche Ihnen alles Gute, wenn Sie Ihre Lernreise fortsetzen.