Redshift Cluster auf AWS erstellen und verwalten | Harshit Srivastava | Skillshare

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Redshift Cluster auf AWS erstellen und verwalten

teacher avatar Harshit Srivastava, Developer on IBM Cloud, Bluemix

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Einheiten dieses Kurses

    • 1.

      Einführung

      1:28

    • 2.

      IAM auf AWS erstellen

      7:30

    • 3.

      Erstellen eines Redshift Clusters

      7:13

    • 4.

      Redshift Abfrageeditor und JDBC odbc Verbindung

      7:00

    • 5.

      Clustereigenschaften und Aktionen

      6:51

    • 6.

      cloudwatch einrichten

      2:18

    • 7.

      SQL-Abfragen auf Redshift ausführen

      7:53

    • 8.

      SQL-Abfragen speichern und planen

      4:19

    • 9.

      Datenbankverbindungen mit neuen Registerkarte im Abfrageeditor

      3:24

  • --
  • Anfänger-Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Jedes Niveau

Von der Community generiert

Das Niveau wird anhand der mehrheitlichen Meinung der Teilnehmer:innen bestimmt, die diesen Kurs bewertet haben. Bis das Feedback von mindestens 5 Teilnehmer:innen eingegangen ist, wird die Empfehlung der Kursleiter:innen angezeigt.

38

Teilnehmer:innen

--

Projekt

Über diesen Kurs

Kursübersicht:

In diesem Kurs lernst du die Erstellung und Verwaltung von Redshift Clustern auf AWS oder Amazon Web Services kennen. Hier lernst du, sowohl einzelne Knoten als auch multi-node in der Cloud zu erstellen und anzupassen, in denen du verschiedene Arten von Operationen auf diesen Clustern durchführen kannst, wie z. B. Speicherung, Abruf und Analyse des Datensatzes in Datensätzen und Tabellen in Datenbanken. Du lernst auch, diese Cluster zu verwalten und verschiedene Aktionen durchzuführen, wie z.B. die Größenanpassung des Clusters, die Einrichtung von Alarmen, die geplante Wartung, die routine und die Leistungsüberwachung.

Ein Redshift Cluster erfordert die Verknüpfung mit einer virtuellen Private Cloud oder einem VPC sowie mit einer Identitäts- und Access oder IAM in AWS Du lernst, eine IAM für das Hinzufügen von Sicherheit und Authentifizierung zu deinen Clustern und VPC für die optimale Performance auf dedizierten paraments zu erstellen, in denen du Subnetze, Internet-Gateways und andere Netzwerkkomponenten anpassen kannst. Wenn dein Cluster bereit und in der Cloud ausgeführt ist, kannst du SQL-Abfragen im Redshift Abfrageeditor schreiben und ausführen.

Das Lernziel:

Hier lernst du, mehrere SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen, um Erkenntnisse aus dem Datensatz zu finden und verschiedene analytische Operationen auf der Grundlage bestimmter Bedingungen durchzuführen. Darüber hinaus lernst du auch SQL-Abfragen zu speichern und bereitzustellen, die zu vordefinierten Datum und Uhrzeit ausgeführt werden können. Geplante Abfragen sind sehr wichtig, um ein routinemäßiges Backup, Wartung, Erstellung von backup, Analyse und anderen Aufgaben zu haben.

Dieser Kurs hat einen pragmatischen Ansatz, sodass alles mit praktischen Beispielen beigebracht wird, um den Lernenden zu helfen, diese fortgeschrittenen Konzepte einfach und schnell zu verstehen, ohne viel Zeit für lange langweilige theoretische Unterrichtsstunden zu verschwenden. Diese Fähigkeiten findest du in verschiedenen Domänen im Zusammenhang mit der Datenbankverwaltung und dem Cloud Computing nützlich, in denen Redshift Cluster involviert sind.

Voraussetzung:

Bevor du diesen Kurs bekommst, wäre es nützlich, wenn du mit einer relationalen Datenbank und SQL vertraut bist.

Für wen dieser Kurs ist:

Jeder, der neugierig ist, über Amazon Redshift zu lernen. Studierende und IT-Fachleute, die am Lernen von Data Warehouse auf AWS interessiert sind

Was ist Amazon Redshift?

Amazon Redshift ist ein vollständig verwalteter, petabyte-scale Data Warehouse Service in der Cloud Dadurch kannst du deine Daten verwenden, um neue Erkenntnisse aus dem Datensatz zu erhalten. Redshift ist ein fortschrittlicher und beliebter data auf AWS Redshift wird gelesen, was es im Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken, die schreiben, massiv schneller macht.

Was ist Data Warehousing?

Data Warehousing wird verwendet, um in der Regel sehr große Datensätze zu speichern, die entweder für die Archivnutzung oder für die Analyse bestimmt sind. Das Lager wird zu einer Bibliothek historischer Daten, die abgerufen und analysiert werden können, um die Entscheidungsfindung im Geschäft zu informieren.

Triff deine:n Kursleiter:in

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Harshit Srivastava

Developer on IBM Cloud, Bluemix

Kursleiter:in

I am Self-Taught developer who had worked on various platforms using varied languages, and involved in various Projects both Open Source and Proprietary.

I have developed Web and Android Applications, chrome Extension, worked on various frameworks, fixed bugs for some projects, and explored numerous others. I think education and learning should be free and open, not be bound with restrictions like attending classes or going to college, People from all age groups, gender, faith, race, nations, etc must get equal privilege. When entire world would act this way like being a single FAMILY, we would truly realise VALUE of Knowledge and Human Life.

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Transkripte

1. Einführung: Hallo, willkommen zu diesem Kurs zum Erstellen und Verwalten von Clustern auf Amazon Redshift. Mein Name ist Dan, ich bin Instruktor für diesen Kurs. In diesem Kurs werden wir jedoch etwas über Amazon Redshift erfahren. Dies ist ein beliebtes Data Warehousing-Tool zum Speichern, Abrufen und Analysieren von selten Zugriffsdaten. Im Allgemeinen ist dies für die Archivierung gedacht oder kann für hoch skalierbare relationale Datasets verwendet werden hoch skalierbare relationale Datasets , die leseoptimiert sind. Es gibt verschiedene Anwendungsfälle und Anwendungen für das Amazon-Verhältnis. Und hier in diesem Kurs lernen Sie, Identitäts- und Zugriffsmanagement- oder IAM-Rollen zu erstellen und anzupassen. Sie lernen, neu geformte Cluster zu erstellen und zu verwalten. Sie lernen, SQL-Abfragen mit dem Query Editor 100 shift zu schreiben . Sie lernen auch, die Clustereigenschaften anzupassen und die Einrichtung ermöglicht unter Verschiebung. Sie lernen auch, SQL-Abfragen zu speichern und zu planen , mit denen wir hinzugefügte vordefinierte Zeit ausführen können. Sie lernen auch, Verbindungen und Integrationen herzustellen und verschiedene Optionen auf Redshift zu finden, wie z. B. ODBC- und JDBC-Verbindungen. Wenn Sie neugierig darauf sind, diese Fähigkeiten bei Amazon Redshift zu erlernen , beginnen Sie jetzt mit dem Lernen. Wir sehen uns in der Klasse. 2. Eine IAM Rolle auf AWS erstellen: Hallo, Willkommen zu dieser Lektion. Wir werden lernen, wie Sie eine IAM-Rolle, Identitäts- und Zugriffsverwaltungsrolle in Amazon Cloud erstellen . Iam-Rolle ist sehr wichtig, wenn Sie einen Dienst mit einem anderen Dienst oder einem anderen Konto in AWS autorisieren Dienst mit einem anderen Dienst müssen. Es geht also um die Kerndienste und Bausteine für Amazon Cloud. Sie können zum Sicherheits - und Identitätsmanagement gehen oder einfach suchen. Ich bin in der AWS-Suchleiste und Sie würden dieses Dashboard für die IAM-Konsole finden. Auf der linken Seite haben Sie verschiedene Optionen für die Zugriffsverwaltung und Zugriffsberichte. Um eine Rolle zu erstellen, müssen Sie einfach zur Regeloption direkt unter den Benutzergruppen und Benutzern navigieren , um eine IAM-Rolle zu erstellen. Wie Sie hier sehen können, habe ich bereits mehrere IAM-Rollen erstellt , die an verschiedene Arten von Cloud-Services in AWS angehängt sind. Und wenn Sie eine separate Regel für den Zugriff auf Ressourcen in der Cloud erstellen möchten , können Sie Ressourcen wie ein Benutzerkonto erstellen, es ist jedoch kein Benutzerkonto. Es verfügt über einige angehängte Berechtigungen, um bestimmte Vorgänge für die jeweiligen Cloud-Dienste zu verwenden und auszuführen . Geh einfach, um eine Rolle zu erstellen. Und dies bietet Ihnen vier verschiedene Optionen, mit denen Sie eine vertrauenswürdige Entität erstellen können. Erstens können Sie für AWS-Services an jeden der AWS-Services wie unten aufgeführt anhängen. Und Sie können damit den Zugriff auf ein anderes AWS-Konto autorisieren . Sie können es auch für die Webidentität und den SAML-Verbund anhängen . Wenn Sie also Zugriff auf einige Ressourcen gewähren möchten, arbeiten Sie vielleicht an einem Team, in dem Hunderte von Benutzern oder Entwicklern und Testern mit Ihnen in AWS zusammenarbeiten. Sie alle haben möglicherweise separate Konten. Sie können bestimmten Ressourcen in der Cloud mithilfe von IAM die Berechtigung erteilen. Wenn Sie ein einziges Konto haben, können Sie auch Zugriff auf verschiedene Dienste gewähren. Dieses Mal wählen wir Redshift aus. Redshift hat einen beliebten Service auf AWS gelesen , der hier zum Speichern, Abrufen von Informationen und viele Dinge verwendet werden kann . Wählen Sie also einfach diesen Redshift aus. Sie können andere Dienste wie DynamoDB, S3, sonst noch etwas auswählen? Sobald Sie das Ding ausgewählt haben, können Sie eine Richtlinie erstellen. Sie können Berechtigungsrichtlinien anhängen. Und du kannst diese Dinge auswählen. Dies sind verschiedene Richtlinien, die bestimmte Arten von Zugriff gewähren, wie Lesezugriff, Zugriff aufrufen, und Sie können in den CloudWatch VPN-Gateway-Zugriff drücken, um den rechten Zugriff überschüssige SDK-Achse auszuführen. Und viele Dinge. Wir verwenden ein Verhältnis. Wenn Sie auswählen möchten, können wir die entsprechenden Berechtigungen auswählen. Wenn Sie wie S3 anhängen möchten, können Sie S3 Vollzugriff anschließen. Auf diese Weise haben wir Zugriff auf Lesen, Schreiben, Löschen von allem, für jede Art von Operationen, die wir ausführen möchten. Einige enthalten auf dem S3-Bucket. Wir können ausführen, wenn Sie nur schreibgeschützten Zugriff gewähren möchten , können Sie einen schreibgeschützten Zugriff gewähren. Nur-Lese-Zugriff auf Amazon S3. Auf diese Weise. Nehmen Sie zum Beispiel an, wenn Sie eine Webanwendung erstellen , eine mobile Anwendung, die Informationen aus den im S3-Bucket gespeicherten Daten steuern kann . Sie können einfach schreibgeschützten Zugriff gewähren. In diesem Fall kann es also nur Informationen abrufen. Es ist jedoch nicht erlaubt zu löschen, zu ändern oder irgendetwas. Alle zusätzlichen Informationen. Da eine Erlaubnis gesperrt ist. Es ist sehr gesichert. Die Implementierung eines Wertpapiers umfasst nur einen Dienst. Das heißt, wenn Sie die Identitäts- und Zugriffsverwaltung sehr richtig implementiert haben, Ihr Cloud-System oder ist Ihr Cloud-System oder Ihre Cloud-Integrationsumgebung fast ein Heilmittel. Du darfst es dir vorstellen. Obwohl es andere Sicherheitsdienste gibt, die für Türen und andere Dinge bestimmt sind . Aber wenn ich ein Kerndienst bin, wird er deshalb unter das Sicherheits - und Identitätsmanagement des Sicherheitsmanagements kategorisiert . Dienste auf AWS. Geben Sie einfach den Namen dieser Regel an. Sie können eine Rollenbeschreibung angeben da wir eine Rolle für Rotverschiebung schaffen, am wenigsten ein Verhältnis von Wachstum bereitstellt. Es könnte leicht zu lernen sein , dass es relativ zu Redshift ist. Sonst könnten wir verwirrt werden. Wenn Sie eine einzeilige, ausführlichere Beschreibung hinzufügen möchten, können Sie angeben. Vielleicht, wenn Sie 50 oder Hunderte von IAM-Rollen haben und Sie möglicherweise verwirrt sind, welche Rolle mit welchem Dienst verbunden ist oder welches Konto Sie informiert werden können. Ihre Rollen wurden erstellt, die Beschreibung. Hier sind die Richtlinien, die angehängt und getroffen wurden. Okay, also haben wir diese neue Rolle geschaffen. Sucht einfach danach, Redshift Roll. Diese IAM-Rolle wurde erstellt und es gibt keine letzte Aktivität, daher haben wir sie nicht verwendet. Gehen Sie einfach zu den Eigenschaften und es würde feststellen, dass die erste Rolle ARN, Amazon-Ressourcenname, ist. Sie müssen dieses Ding also kopieren wenn Sie Ihre Rolle für die Identitätszugriffsverwaltung an einen anderen Dienst oder eine andere Authentifizierung anhängen möchten Ihre Rolle für die Identitätszugriffsverwaltung . Du kannst dieses Ding einfach haben. Wenn Sie ein neu geformtes Konto erstellen. Wenn Sie eine Instanz für die DynamoDB-Datenbank erstellen und Berechtigungsangriffe diese Rolle erteilen möchten, können Sie sie einfach dort einfügen. Sie können auch andere Optionen erhalten. Wenn wir die Richtlinien später jederzeit anpassen möchten, können Sie einfach zu den Richtlinien zum Anhängen gehen und sie anpassen. Nehmen wir zum Beispiel an, wenn wir nur Lesezugriff für den S3-Bucket gewährt haben, und vielleicht möchten wir ihn in Zukunft anpassen. Wir können das tun. Klicken Sie einfach auf die Richtlinie „Anhängen“. Sie werden auch einige andere Dinge wie Trainingsberater, verschiedene Tags hinzufügen . Sie können widerrufen, wo Ihre Sitzungen, Sie sind, auch andere Eigenschaften. Wenn wir tiefer in diese IAM-Rolle eintauchen wollten, können Sie dieses Ding haben. Du musst auch zur Jason-Option kommen. Dies wird für diese Regel erstellt. Sie können IAM-Rollen auch mit AWS CLI erstellen und betreiben Auf der Befehlszeilenschnittstelle können Sie diese Dinge auch tun, wenn Sie nicht über die Konsole zugreifen möchten. So erstellen Sie eine IAM-Rolle in AWS. Und Sie wissen, wie Sie die Richtlinien anhängen, Berechtigungen für Lesen, Schreiben, Ausführen und andere Dinge erteilen . Und wie finden Sie den ARN für Entwurfslast. Lernen Sie weiter und machen Sie weiter. In den kommenden Lektionen wirst du mehr lernen. 3. Einen a erstellen: Hey, willkommen zurück Freund hier in dieser Lektion erfahren Sie , einen Cluster auf Amazon Redshift erstellen . Fangen wir damit an. Wie ist ihre Form? Ihre Verschiebung ist der relationale Datenbankdienst , der SQL unterstützt und im Allgemeinen als Data Warehouse verwendet wird. Sie können es auch als Data Warehouse-Service in AWS betrachten . Es ist leseoptimiert, was es im Vergleich zu anderen relationalen Datenbankdiensten wie dem MySQL-Netzwerk schnell anderen relationalen Datenbankdiensten macht, oder? Optimiert. Es ist ein Data-Warehouse-Service im Petabyte-Skala. So können Sie viele Informationen und viele Daten auf Amazon Redshift aufbewahren . re-Shaped verwenden zu können, müssen Sie zuerst und später nur einen Redshift-Cluster erstellen , andere Operationen ausführen zu können. Sie können Knoten erstellen, Sie können den Knotentyp auswählen, Sie können ihn optimieren. Sie können diese Informationen speichern. Gehen Sie einfach zu Amazon Redshift auf der AWS-Konsole. Und hier können Sie einen Cluster erstellen, dieses Dashboard für Rachel. Wenn Sie bereits mehrere Cluster erstellt haben, sind diese sichtbar. Wenn Sie zum ersten Mal einen Redshift-Cluster erstellen . Dies ist die Homepage , wie sie aussieht. Erstellen Sie also einen Cluster beim Umformen. Auf diese Weise können Sie anpassen, während Eigenschaften für das neu geformte Cluster-Data-Warehousing im Allgemeinen für die Daten verwendet werden. Daten werden zu Archivzwecken berücksichtigt. Die Daten, die für die Aufbewahrung von Aufzeichnungen oder andere Informationen für die Prüfung und andere Dinge aufbewahrt werden Aufzeichnungen oder andere Informationen müssen. Sie werden jedoch im Allgemeinen nicht in der Live-Produktionsumgebung verwendet. Sie können auch die Redshift-Daten der gesamten Produktionsumgebung verwenden. Wir sind Lese-Effizienz wichtiger und Schreibeffizienz. Wenn es sich bei Ihren Daten um Speicher handelt, lesen Sie effizient, sehr schnell und sehr schnell, können Sie sie dafür verwenden. Sobald Sie einen Cluster erstellt haben, müssen Sie verschiedene Dinge konfigurieren, z. B. wenn Sie planen , diesen Cluster für die Produktionsumgebung zu verwenden, können Sie dieses Ding auswählen. Andernfalls kann er, wenn Sie es für Testzwecke verwenden möchten, das Handeln auswählen. Sie können die Größe des Clusters auswählen. Sie können einen Knotentyp wählen. Es könnte groß und extra groß sein. Es könnte ein Vermächtnis sein. Es könnte mittel oder klein sein. Es hängt von Ihrer Anforderung ab. Wenn Sie eine große Anforderung haben, können Sie sich mit der extra großen Option entscheiden. Ansonsten gehen Sie einfach mit der Einstiegsoption. Wenn Sie dies für den Testzweck tun, zeigt es Ihnen die Option für einen kleinen Cluster an. Es gibt x plus und andere Optionen. Sie können die Anzahl der Knoten auswählen. Sie können diese Datenquelle auswählen, wenn Sie die Beispieldaten zum Üben laden möchten die Beispieldaten zum Üben laden Zum Lernen können Sie sie die Beispieldaten verkaufen. Andernfalls können Sie einen Cluster erstellen Ihre eigenen Daten zum Üben hochladen. Wenn Sie es auch haben, wie bei anderen Datenbankdiensten, müssen Sie einen Datenbankadministrator, einen Benutzernamen und ein Passwort angeben . Sie können dieses Ding verwenden, um auf Ihre Ressourcen und Ihren Emulator zuzugreifen. Dann können Sie einen Cluster-Berechtigungen bereitstellen. Wenn Sie die Berechtigungen auswählen möchten. Wenn Sie die Testversion verwenden, können Sie sie finden. Während die Dinge bereits für Sie konfiguriert sind. Und das ist die berechnete Konfiguration. Jemand dc2, groß, ein Knoten-Cluster hat einen Cluster mit einem einzigen Knoten. Es verwendet einen Computerdienst, bei dem wir zwei virtuelle CPUs haben und Sie die Beispieldaten haben. Ein Knoten hat also 160 GB, ist Story-Größe, sodass Sie bis zu 160 GB Inhalt in diesem Redshift-Cluster speichern können . Wenn wir eine Petabyte-Skala oder einen sehr großen Maßstab haben möchten , können Sie die extra große Clustergröße und mit mehreren Knoten erstellen . Dies hat ein Beispieldatenticket mit 28 MB. Und es ermöglicht Ihnen, während Abfrageoperationen durchzuführen. Sie können unseren Admin, Benutzernamen oder Passwort für Zugriff auf Ihre Datenbankressourcen auswählen. Es ist vergleichsweise MySQL ähnlich , da es auch relational ist. Es unterstützt SQL-Abfrage. So ermöglicht Ihnen sehr Chef das Schreiben und Ausführen von SQL-Abfragen, um Analyseerfahrung zu haben, wenn Sie eine Informationsanfrage für Analysezwecke und andere Dinge erneut versuchen möchten Informationsanfrage für Analysezwecke und andere Dinge Sie können SQL-Abfragen ausführen. Sie können auch über die AWS-Konsole auf das Verhältnis der Ressourcen zugreifen , wo Sie ein visuelles Erscheinungsbild erhalten. Wenn Sie die Befehlszeilenschnittstelle anhängen möchten, können Sie den Befehl ausführen, an dem Sie zur Art-Board gelangen. Genau wie eine traditionelle SQL-Schnittstelle. So wird alles, sobald Sie konfiguriert sind, einfach nur einen Cluster erstellen. Auf diese Weise können Sie einen Cluster erstellen. Wenn es einen Fehler gibt, verweisen Sie einfach auf diesen Fehler und versuchen Sie ihn zu beheben. Es könnte also einen Passwortfehler geben, wie es in einem bestimmten Format vorliegen sollte. Sie müssen die Sonderzeichen auswählen und so weiter. Dies sind die Parameter, die Sie benötigen, um die angemessene Größe des Clusters anzugeben. Die Anzahl der Knoten sollte nicht sehr groß sein. Wenn Sie mit dem Testzweck beginnen, können Sie Daten über ein oder zwei Knoten ausreichend haben. Wenn Sie dies jedoch für die Produktionsumgebung für reale Anwendungen tun , hängt dies von der Verwendung ab, wo Sie es verwenden möchten. Wenn Sie mit der Konfiguration von rot geformten Clustern fertig sind, klicken Sie einfach auf Cluster erstellen und es wird erstellt. Was wird Sie zum Dashboard und zur Clusteroption navigieren , und es wird erstellt. Sobald Ihr Cluster verfügbar ist, können Sie in die Eigenschaften gehen, ihn konfigurieren und mit der Abfrage beginnen. Sie können die Daten hochladen und verschiedene Dinge ausführen. Sie können auch die CPU-Auslastung der Speicherkapazität überwachen . Sie können den Status überprüfen, der derzeit erstellt wird, Option für gefährliche Anzeige und Änderung. Und es gibt einen Clusternamen, der Tempo ist, mit dem Sie diese Frage authentifizieren können. Sie können es auch an andere Clients anhängen, wie SQL-Clients, die für ETL-Operationen, Extrahieren, Transformieren und Laden verwendet werden können . Wir können es auch mit JDBC - oder ODBC-Treibern verwenden. Aber hier verwenden wir die AWS-Konsole, um dieses Ding abzufragen. Auf diese Weise erstellen Sie einen Cluster beim Umformen. Um unseren eigenen AWS Redshift-Cluster für Datenspeicherung, Data Warehousing und andere Dinge zu erstellen. Lernen Sie weiter und machen Sie weiter. 4. Redshift Query Editor und JDBC odbc -Verbindung: Hi, willkommen zurück Freunde. Hier in dieser Lektion erfahren Sie , wie Sie SQL-Abfragen schreiben und SQL-Abfragen mit verschiedenen Techniken neu geformt werden. Es gibt verschiedene Möglichkeiten , mit denen Sie die SQL-Abfrage für den Redshift-Cluster verwenden können. erste Schritt besteht darin, dass Sie einen JDBC- oder ODBC-Treiber verwenden können , um mit jedem Client-Tool wie SQL-Clients eine Verbindung zu Redshift-Cluster herzustellen. Mit diesen ETL-Tools oder IDEs oder Code-Editoren können Sie diese Dinge verwenden. Dafür kannst du hier ein Jar-Tool verwenden. Sie können die JAR-Dateien für diesen Redshift-Cluster oder die ODBC-Datei herunterladen , ohne das AWS SDK zu verwenden. Wenn Sie das AWS SDK auf der Amazon-Befehlszeilenschnittstelle verwenden , können Sie es auch damit verbinden. Wenn Sie den Abfrage-Editor in der AWS-Konsole verwenden möchten, können Sie andernfalls den Abfrage-Editor in der AWS-Konsole verwenden möchten, auch den Abfrage-Editor verwenden. Prüfen Sie zuerst die Clusterdetails. Sobald Sie die Clustereigenschaften öffnen, finden Sie verschiedene Details wie Knotentyp, Anzahl der Knoten, die Endpunkte, JDBC, ODBC, URL. Wenn Sie zum Abfrage-Editor wechseln möchten , können Sie hier klicken, um in den Abfrage-Editor zu gelangen. Bevor Sie mit dem Abfrage-Editor auf der Re-Shape-Konsole beginnen , müssen Sie möglicherweise einen KMS-Verschlüsselungsschlüssel-Verwaltungsdienst konfigurieren . Sie können es also aktivieren. Sie können es konfigurieren und vorwärts gehen. diesem Abfrage-Editor können Sie SQL-Abfragen mit der AWS-Konsole ausführen . Du wirst bereit sein zu gehen. Sie können einen KMS Amazon Key Management Service finden. Für Verschlüsselungsanwendungen. Sie können einen symmetrischen oder asymmetrischen Schlüsseltyp erstellen . Sie können die Schlüsselverwendung definieren, oder Sie können die erweiterten Optionen finden, wie Sie Materialdesign verwenden können, Sie können den L EFS haben, Sie können eine Beschreibung angeben. Drücken Sie einfach auf Weiter. Wenn Sie die Standardeinstellungen auswählen möchten, passen Sie sie erst in Ihrer Familie oder mit diesem Ding an. Gerade konfiguriert. Sobald Sie fertig sind, können Sie die virtuelle Konsole öffnen. Auf der linken Seite haben wir drei verschiedene Möglichkeiten. Die erste ist wieder die Datenbank, diese Abfragen und dritte wird berechnet. Standardmäßig befinden wir uns im Redshift-Cluster. Und auf der rechten Seite haben wir einen Editor, in dem wir Skript schreiben können, einfach schreiben, Sternchen aus Tickets auswählen können. Also haben wir die Ticketdatenbank. Wir können auf dieses Ding zugreifen. Ticket ist eine Tabelle, die standardmäßig als Beispiel-Dataset erstellt wurde. Wenn wir Ihre Abfrageausgabe 200 einschränken wollten, können Sie das Limit festlegen oder Sie können es verlassen. Sie können diese Abfrage auch speichern, indem Sie einen Namen angeben. Und Sie können es speichern, wenn wir ihn in einem anderen Cluster verwenden möchten . Sie können es auch zu Ihrer geplanten Zeit manuell ausführen , wenn Sie möchten, woanders. Sie können diese Abfrage auch anpassen. Wenn Sie eine Verbindung mit einer Datenbank herstellen möchten, müssen Sie den Namen der Datenbank, den Benutzernamen und die Authentifizierung für den Status angeben. Wann immer Sie einen Cluster auf Redshift erstellt haben, haben Sie den Benutzernamen und das Passwort angegeben. Sie können dasselbe Grün verwenden, um auf Ihre Datenbankressourcen in der Cloud zuzugreifen. Für MySQL, für alles, für jede Art von Datenbankadministrator-Datenbankbenutzer, können Sie mit diesem Ding eine Verbindung herstellen. Auf diese Weise können Sie eine SQL-Abfrage ausführen. Mit dieser Verbindung können Sie temporäre Anmeldeinformationen verwenden , oder Sie können dieses Ding haben. Sie können hier eine Verbindung herstellen. Sobald es da ist, können Sie Ihre SQL-Abfragen ausführen. Es gibt verschiedene Arten von SQL-Abfragen, die Sie ausführen. Sie können die Einfügeoperationen angeben. Du kannst den Tisch fallen lassen. Sie können die Tabelle ändern und SQL-Prozeduren schreiben. Du könntest Giganten für den Tisch erstellen. Links äußerer, innerer Join, einige erweiterte Abfragen. Sie können hier eine WHERE-Klausel und viele Dinge verwenden. Sobald Sie fertig sind, können Sie diese Abfrage in diesem Cluster ausführen . Sobald es eine Verbindung gab, kannst du es. Gehen wir nun zu den Abfrageoptionen. Also hier haben wir diese gespeicherte Abfragen. Sie können zu den Charts gehen. Sie haben bereits ein Diagramm erstellt. Sie können den Anzeigemodus von Nachtmodus in Demode ändern. Bei Tageslicht. Du willst einen weißen Bildschirm. Und dann im Nachtmodus bekommst du alles in einem dunklen Ton. Sie können die Arbeit so schnell bearbeiten, wie Sie möchten. Sie können mehrere Ordner erstellen um Ihre Abfragen systematisch anzuordnen. Wenn Sie ausführen möchten, wenn Sie in einer realen Produktionsumgebung für eine Organisation oder an einem anderen Projekt arbeiten einer realen Produktionsumgebung für , müssen Sie möglicherweise manchmal Tausende von Abfragen ausführen. Und sie müssen arrangiert werden. Also musst du dafür sorgen. Hier können wir also die verschiedenen Ordner, z. B. für Daten, zum Wiederherstellen von Litern und der Abfragen erstellen z. B. für Daten, . Sie finden dieses Ding im Datenordner. Wir könnten ein Angebot für das Schreiben der Regeln erstellen. Wir können es gebrauchen. Wir können die Variablen ändern , wenn wir es nicht sind. Wir können die Abfragen oder Analysen und andere Dinge schreiben und wir können deutlich chillen. Sie können verschiedene Arten von Abfragen finden, die von Ihnen erstellt werden und die mit Ihren Teamkollegen geteilt werden können. Sie sorgen für die Öffentlichkeit. Dies ist der allgemeine Abfrage-Editor für Redshift. Sie können SQL-Abfragen auf verschiedene Arten ausführen. Auf der neu geformten Datenbank. Sie sind geformte Cluster. Sie können mehrere Cluster haben. Sie könnten dort eine Menge Datenbank speichern. Und es ist leseoptimiert, daher ist es sehr schnell, sehr optimiert. Sie können viele Daten auf dem Redshift-Cluster speichern und die Petabyte-Skala, die für Archivierungszwecke verwendet wird. Wenn ich Lese- und Schreibvorgänge in Echtzeit in der Datenbank haben möchte , verwenden Sie Ihren Chip nicht. Sie können den DynamoDB für eine bessere Leistung verwenden. Oder andere Datenbanken. Lerne weiter und mach weiter voran. 5. Cluster und Aktionen: Hey, willkommen zurück Freund. Hier in dieser Lektion erfahren Sie mehr über verschiedene Cluster-Eigenschaften bei Amazon Redshift. Hier erfahren Sie, wie Sie verschiedene Parameter überwachen können , die auf einer Spalte oder ähnlichen Abfragen und erwachsenen Dingen laufen . Sie können sie in Erfolgsbilanz behalten und Sie können auch die Größe Ihres Clusters ändern, wann immer Sie möchten. Wechseln Sie einfach zum Cluster-Dashboard für ausgewählten Amazon Redshift Cluster. Wir sind auf die Details eingegangen. Hier finden Sie also eine allgemeine Information über Ihren Cluster. Man könnte einen Ressourcennamen und Dinge finden. Dann scrollen Sie einfach nach unten, Sie finden verschiedene Optionen wie Leicester-Performance. Die Abfrage-Überwachung sollte Wartung und andere Eigenschaften verwenden . Abfrageüberwachung, Sie haben den Abfrageverlauf, den Verlauf der Abfragen, die in Ihrem Cluster ausgeführt werden. Sie können es auf wöchentlicher oder stündlicher Basis für tägliche Basis und so weiter sortieren . Es zeigt Ihnen die Workload-Parallelität für 2D und das Ausführen von Abfragen im Cluster an. Die Abfragen, die derzeit in der Warteschlange gestellt werden und auftreten, Abfragen, die derzeit ausgeführt werden. Sie werden dich in verschiedenen Matrix zeigen. Ich habe derzeit keine verzerrte oder laufende Abfrage. Da alles leer ist. Sie können auch die Datenbankleistung überprüfen, verschiedene gemeinsame Nutzung. Sie können die Größe des Clusters und die tatsächliche Größe des Clusters ändern. Wann immer du willst. Sie können verschiedene Arten von Dingen finden. Du kannst das Shooting machen, du wirst auch Fragen haben. Sie können also eine SQL-Abfrage erstellen und basierend auf einer vordefinierten Zeit ausführen. Sagen Sie, ob Sie jetzt eine SQL-Abfrage schreiben möchten und Sie möchten, dass sie sieben Tage danach ausgeführt sagen sie oder 17. jeden Monats um 1015 Uhr. Sie können dieses Ding teilen und es wird zu einer vordefinierten Zeit ausgeführt. Auf diese Weise können Sie Automatisierung erstellen. Solltest du also fragen? Ich gebe Ihnen die Automatisierungsfähigkeit. Sie können sie auch Wartungsdetails finden. Wann immer Sie möchten, dass Ihr Cluster gewartet wird, können Sie das Ding überprüfen. Wir wollten ein Backup für Ihren Cluster erstellen. Es wird ein Backup erstellen. Und wann immer Sie Ihre Eigenschaften, unsere Clusterkonfiguration, bearbeiten Ihre Eigenschaften, unsere Clusterkonfiguration, möchten , können Sie sie hier hinzufügen, wenn Sie sie bearbeiten oder Eigenschaften sichern Sie können den benutzerdefinierten Wert mehrere Tage haben. Als ich aufgehört habe, wird es genommen. Ein Snapshot ist vorhanden Szenario Cluster anderer Informationen der Clusterdaten als Backup gespeichert wird. Es wird ein verbundenes Netzwerk und Sicherheitsparameter wie IAM-Rolle und VPC haben. Sie könnten auch Scherbegrenzung in angeben. Sobald Sie fertig sind, können Sie die Änderungen speichern. Sonst kannst du diese Dinge noch einmal überprüfen. Diese Eigenschaften sind wichtig , wenn Sie unseren Cluster in der Cloud ausführen. Es gibt also eine Vielzahl von Anwendungen, die auf einem Re-Shift-Cluster bereitgestellt werden können. Es könnte mit vielen Dingen in Verbindung gebracht werden. Und es gibt viele Leute daran beteiligt sind, diese Dinge aufrechtzuerhalten. Als Rolle des Managers könnten Sie verschiedene Parameter finden, ob Ihr Cluster ordnungsgemäß ausgeführt wird. Sie könnten ein Lösungsarchitekt sein, Sie könnten ein Cloud-Entwickler sein und Sie könnten für die Datenbankverwaltung und ähnliches verantwortlich sein . Sie befinden sich in einer Situation , in der Sie die Leistung überprüfen können , ob Ihr Cluster pünktlich ist Ihre Abfragen ausgeführt werden. Sagen Sie, wenn Sie überprüfen möchten, ob Ihre Entwickler und andere Personen Abfragen ausgeführt haben, aber alles in die Warteschlange umgewandelt wurde und Sie können es hier überwachen. Sie werden beheben, was das Problem ist. Wenn es ein Problem gibt , das auftreten könnte, können Sie diese Probleme beheben indem Sie verschiedene Eigenschaften durchgehen. Es gibt verschiedene Aktionen, die Sie in einem Cluster ausführen können , z. B. die Größe eines Clusters ändern und einen neu gestarteten Cluster. Sie können die Wartung standardmäßig vorgeben, Sie können sie pausieren, Sie können sie löschen. Sie können Sicherungs - und Disaster Recovery-Optionen wie das Wiederherstellen der Tabelle, Erstellen eines Snapshots, das Konfigurieren von Zeilen und Regionen erstellen. Sie können die Berechtigungen verwalten. Sie können die Regeln für die Identitäts - und Zugriffsverwaltung verwalten. Für den Zugriff auf Ihren Cluster. Du könntest auch andere Dinge haben. Sie könnten die öffentlich zugänglichen Beschläge und andere Dinge ändern . Lassen Sie uns das umbenennen Ich bin Zeilen. Sie können Ihren Clustern basierend auf bestimmten Parametern mehrere IAM-Rollen anhängen . Sagen Sie, ob Ihre Organisation ein Team von zehn Entwicklern hat, aber derzeit nur vier an diesem Cluster arbeiten. Sie können zehn verschiedene Rollen erstellen, erlauben jedoch nur, dass verschiedene Teile die Verantwortung für diesen Redshift-Cluster übernehmen . Sie würden also auf ein bestimmtes Segment Ihres Clusters zugreifen. Und ich könnte es ändern. Sie können ihre ihnen zugewiesenen Aufgaben ausführen. Auf diese Weise musst du mich assoziieren. Wenn Sie verschiedene Dienste anhängen möchten, integrieren Sie diese Cloud-Services AWS mit einem anderen Service. Sie benötigen auch eine IAM-Rolle. Wenn Sie Ihren Cluster oder die Größe des Clusters neu starten möchten , können Sie dies ganz einfach tun. Sagen Sie zum Beispiel, wenn es ein Problem gibt, gibt es einen Fehler , den Sie nicht kennen. Wie alle Abfragen in die Cubes gegangen sind, ist aber keine Abfrage bereits vorhanden. Sie können den Cluster also neu starten. Vielleicht könnte es einen Fehler geben, wie den ersten Schritt der Fehlerbehebung. Sagen Sie, wenn Sie ein Windows verwenden, das auf meinem Desktop basiert und es Situationen gibt, wie Ihr System hängt, friert alles ein. Was machst du in früheren Tagen? Sie schalten einfach Ihren Computer aus und starten erneut. Also kann dieses Ding auch auf dem Cluster gemacht werden. Dort kann auch etwas anderes durchgeführt werden. Vielleicht ist Ihre Abfragelast sehr hoch und es gibt eine Situation, in der Sie weitere neue Knoten erstellen müssen . Sie müssen mehrere Knoten erstellen. Sie können es auch ändern. Sie können die Größe des Clusters negativ verwandte Situationen ändern und andernfalls. Wenn es hier ein Problem mit Ihrer Spalte gibt, können Sie sie auch löschen. Du kannst es anhalten. Derzeit wird es also nicht verfügbar sein neue Anfragen entgegenzunehmen und so weiter. Chegg, während Cluster-Eigenschaften auf Umformung weiterlernen und weiter voranschreiten. 6. cloudwatch einrichten: Willkommen zurück Freunde. Wenn Sie nun mit dem Erstellen von Erlaubnissen fortfahren, haben Sie zuvor bei der erneuten Verschiebung verschiedene Clustereigenschaften erfahren . Jetzt lernen Sie, Alarme zu erstellen. Sie können also mit dieser Option einen Launch erstellen. Sie können Ihren Cluster mit CloudWatch überwachen. Sie müssen verschiedene Dinge wie Clusterkennung definieren . Sie können den Alarm für bestimmte Metriken einstellen. Wie hier finden Sie ein Maximum an CPU-Auslastung für gemeinsam genutzte Ressourcen. Sagen Sie hier, Sie haben verschiedene Möglichkeiten. Sie können Cb-Nutzungsdaten mit Verbindungen, Leselatenz, Lesendurchsatz und anderen Eigenschaften finden. Nehmen wir vorerst die CPU-Auslastung an. Es informiert Sie, sobald Ihre CPU-Auslastung eine maximale Belastung ausgelöst hat ein Metrikwert größer als 80% ist, wird ein Alarm ausgelöst. Es wird Sie also in verschiedenen Aktionen benachrichtigen. Sie können SNS-Benachrichtigung in Amazon Cloud erstellen oder deaktivieren. Es wird also auf zwei Arten handeln. Es wird Ihr Ende mit CloudWatch benachrichtigen. Amazon CloudWatch ist ein dedizierter Service , der verschiedene Aktivitäten in der Cloud verfolgt . Es könnte für Auditzwecke verwendet werden. Es könnte zum Einrichten verwendet werden. Danke, dass du ein paar Beispiele gemacht hast. Wenn Ihre Entwickler derzeit an einem Re-Shift-Cluster arbeiten und Ihr Projektmanager sich nur die CloudWatch-Protokolle und andere Dinge ansieht . Sie können informiert werden. So können sie praktisch bleiben. Wenn irgendetwas über einen festgelegten vordefinierten Schwellenwert hinausgeht, können Sie verschiedene Schwellenwerte festlegen. Sie können mehrere Alarme auf Redshift-Clustern erstellen. Lesen Sie für die Attributauslastung Latenz, Latenz und so weiter. Sie können eine Diskussion mit Ihren Teamkollegen führen und verschiedene Arten von Alarmen sagen. Sobald sie ausgelöst wurden, können Sie Ihre Richtlinien rückgängig machen, z. B. wenn die Nachfrage viel hoch ist, z. B. wenn die Nachfrage viel hoch ist, können Sie entsprechend planen, ob die Knotengröße oder viel erhöhen möchten. Lernen Sie aktiv und gehen Sie voran. 7. SQL-Abfragen auf Redshift führen: Hi, willkommen zurück Freunde. Hier in dieser Lektion erfahren Sie mehr über das Ausführen und Ausführen SQL-Abfragen im Amazon Redshift-Cluster. Fangen wir damit an. Wir haben bereits einen Redshift-Cluster erstellt. Wir können SQL-Abfragen schreiben und ausführen. Wechseln Sie zur Option Abfrage-Editor. Auf dem Redshift-Dashboard. Sie würden es direkt unter den Clusteroptionen finden. Die erste Option ist die Abfrage, und die zweite Option ist Editor. Sie können zur Option Abfrage-Editor wechseln. Hier finden Sie diese Art von Ansicht. Auf der rechten Seite finden Sie den Editor, in den Sie Ihren SQL-Code schreiben können. Sie haben verschiedene Optionen wie Abfrageverlauf, gespeicherte Abfragen, Abfragen. Diese Optionen können zum Speichern von SQL-Abfragen verwendet werden. Ich finde einen Abfrageverlauf, Ausführungsverlauf und du kannst auch die Abfrage schießen. Zunächst müssen wir nur unsere Datenbank auswählen, in der wir unsere SQL-Abfragen ausführen möchten. Dies ist eine Ticketbeispieldatenbank , die wir verwenden werden. Wir müssen nur eine Verbindung herstellen. Wenn Sie eine Verbindung herstellen möchten, können Sie eine Verbindung zu einer Datenbank herstellen. Und wenn sich mehrere Datenbanken in Ihrem Cluster befinden, können Sie mit dieser Option Verbindung ändern zwischen verschiedenen Datenbanken wechseln. Sie können sich authentifizieren und sich in Ihre Datenbank einloggen. Sobald Sie authentifiziert sind, können Sie mit der Ausführung Ihrer Abfragen beginnen. Wir haben ein Datenbankentwicklungsschema public ausgewählt. Wir benutzen das Tischticket. Hier. Sie haben verschiedene Optionen , die Sie ausführen können. Sie können die SQL-Abfragen für die vordefinierten Dinge einfügen. Und du kannst diese Dinge laufen lassen. Sobald Sie die SQL-Abfrage ausgeführt haben, wird eine Ausgabe auf derselben Seite erstellt. Du kannst nach unten scrollen und es finden. In der Tat. Sie können die endgültigen Tabellendetails und das Abfrageergebnis anzeigen . Gehen wir also zur Detailoption und fügen Sie Ihre Option in die SQL ein, wird den SQL-Code für Sie generieren. Du kannst es ausführen. Obwohl Sie Ihren SQL-Code auch direkt nach diesem Absturz schreiben können. Was ist, wenn Sie keine Zeit haben, haben Sie es eilig? Sie können einige der vordefinierten SQL-Abfragen sehr einfach verwenden. Vielleicht, wenn Sie ein verwirrtes Verzeichnis Ihrer Tabelle sind , das Datenschema. Jetzt werden Sie möglicherweise mit dem Rechtschreibfehler verwechselt und daher wird Ihre Abfrageausgabe nicht ausgeführt, sie wird nicht angezeigt. Sie können die vordefinierten SQL-Abfragen verwenden. Sie können auch verschiedene SQL-Abfragen speichern, sobald Sie diese SQL-Abfrage ausgeführt haben, Sternchen aus der Tabelle auswählen, in der wir keine WHERE-Klausel verwendet haben, die wir das Limit verwendet haben. Wir verwenden das Limit. Es werden nur die zehn Datensätze angezeigt. Sie können also das Limit ändern. Du kannst auch andere Dinge haben. So können Sie hier verschiedene SQL-Abfragen ausführen. Lass es uns versuchen. Wir sind Klasse. Sie können eine bestimmte Bedingung setzen. Sobald Sie mit der SQL-Abfrage fertig sind, können Sie mit der Ausführung beginnen. Sie können jeweils eine SQL-Abfrage ausführen. Wenn Sie mehrere SQL-Abfragen ausführen möchten, können Sie auch mehrere SQL-Kategorien ausführen. Sie können sie planen, wir können sie zu den geplanten Abfragen hinzufügen. Sie können gleichzeitig ausgeführt werden, oder Sie können mehrere Abfragen speichern und einzeln ausführen. Verwenden Sie diesen Bleistift. Unter Shift können Sie Ihre SQL-Abfragen mit verschiedenen Methoden ausführen . Sie können die Amazon-Befehlszeilenschnittstelle verwenden. Sie können zwei verschiedene Abfrage-Editoren verwenden, den Abfrage-Editor V2. Und das ist der Leicester-Abfrage-Editor. Du kannst dieses Ding benutzen. Setzen Sie einfach die verkaufte Menge größer als zehn. Wir werden ausführen, es wird ein Ergebnis liefern. Wir können auch Ergebnisse visualisieren. Scrolle einfach nach unten. Sobald Ihre Abfrage ausgeführt wurde, zeigt sie Ihnen, dass es möglicherweise keine Ausgabe gibt. Sie können Ihre Parameter ändern, verschiedene Einstellungen definieren und so weiter. Menschlich auch klar Ihre SQL-Abfragen. Wenn du alles entfernen und noch einmal schreibst. Möglicherweise sind Sie bereits mit der SQL-Syntax vertraut. Wenn nicht, sollten Sie die SQL-Programmierung lernen. Ich habe SQL-Abfragen. Das sind grundlegende Dinge. Dies ist keine fortgeschrittene Programmierung wie Java und Python. Sie sollten sich dieser Dinge bewusst sein. Die meisten von Ihnen wissen möglicherweise bereits die SQL-Abfrage. Du hast es bereits in einem College geschrieben und deinen Gott fürs Leben, du hast es benutzt. Sie können es mithilfe des Führungsclusters nutzen. Dies sind verschiedene Spalten und Zeilen, die zurückgegeben werden , wenn wir diese SQL-Abfrage ausführen. Und wir können dieses Ding, diese Ausgabe im CSV-Format, auch herunterladen , die für weitere Datenanalysen und andere Dinge verwendet werden kann . Warum Sie SQL-Abfragen schreiben, können Sie verschiedene Vorgänge ausführen. Wie das Analysieren von Informationen. Sie könnten neue Zeilen und Spalten hinzufügen. Sie können bestimmte Informationen basierend auf einem Filter finden, basierend auf bestimmten Bedingungen, ob sie übereinstimmen usw. Wenn Sie eine Million Datensätze haben, möchten Sie es erzählen, Sie können es einschränken. Sie können Abfrageergebnisse in verschiedenen Optionen finden. Sie können es auch in Form eines Diagramms visualisieren. Im Allgemeinen wird es nicht so oft benutzt. Aber wenn Sie visualisieren möchten, können Sie es auch finden. Wie Ihre Abfrageausführung ausgeführt wurde, wie sie ausgeführt wird und so weiter. Dieses Ding kann also vom Projektmanager verwendet werden. Könnten wir für das Auditing und andere Dinge verwenden, wie die Abfrageausführung funktioniert und so weiter. Wir können Ihre Abfragen planen, Sie können Text schreiben, Sie können die Ausführungszeit verwenden, Ausführungszeitleiste könnten wir auch hier finden, Sie können sie extrahieren und das Datenformat. SQL-Abfragen werden häufig zur Durchführung von Analysen verwendet. Sie können verwendet werden, um Cluster zu ändern. Sie können auch SQL-Abfragen mit verschiedenen Anwendungen für Web- oder mobile Anwendungen ausführen. Aber bevor Sie es mit einer anderen Anwendung verbinden. Wenn Sie schreiben möchten, um verschiedene SQL-Abfragen mit dem Abfrage-Editor auszuführen , können Sie damit prüfen, ob es die richtige Ausgabe erzeugt oder nicht. Sie können auch mehrere Tabellen basierend auf Big Data erstellen . Es gibt. Angenommen, wenn Sie Millionen von Datensätzen haben und diese nach bestimmten Bedingungen wie geografischen Bedingungen filtern möchten diese nach bestimmten Bedingungen wie geografischen Bedingungen filtern , haben Sie Kundendatensätze. Sie möchten sie in verschiedene Tabellen und Datenbanken aufteilen , die getrennt von den Regionen, der Nation und den Rollen, die Sie dort definieren können. Sie können sie auch unter verschiedenen Bedingungen definieren und so weiter. SQL ist also eine sehr vielseitige Abfragesprache, die mit großen Arten von relationalen Tabellen verwendet werden kann. Sie können Ihre SQL-Abfrage auch so anordnen, wie Sie es möchten. Wenn Sie sie in einer einzigen Zeile ausführen möchten , können Sie sie finden. Wenn du willst. Außerdem kannst du haben. Auf diese Weise können Sie SQL-Abfragen im Re-Shift-Cluster schreiben . Lernen Sie weiter und machen Sie weiter. 8. Speichern und planst SQL-Abfragen zu speichern und zu planen: Hi, willkommen zurück Freunde. Zu Beginn dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie SQL-Abfragen planen, die zu einer vordefinierten Zeit ausgeführt werden können. Fangen wir damit an. Sie wissen bereits, wie man SQL-Abfragen auf den Redshift-Cluster schreibt . Sie wissen bereits, wie diese Dinge ausgeführt werden, und Sie können diese SQL-Abfrage speichern , indem Sie auf die Speicheroption klicken. Sie müssen nur den Namen dieser Abfrage angeben , damit Sie sie mit Ihrem Namen verweisen können. Geben Sie einfach einen Namen an und Anzeigedaten basierend auf Rücksicht sind einige Parameter. Sie können verschiedene Bedingungen definieren, mehrere SQL-Abfragen haben , die gespeichert werden können. Sie müssen die Dinge nicht immer und immer wieder tippen. Obwohl Sie einige Parameter und bestimmte Bedingungen ändern können , ist es viel besser, einen Abfrage-Seed zu haben. Nachdem Sie die Abfrage gespeichert haben, können Sie sie zurückverweisen und den Verlauf der Abfrageausführung überprüfen. Sie können verschiedene Abfragen finden, die in der Reihenfolge der Ausführung ausgeführt wurden . Für geplante Abfragen können Sie eine SQL-Abfrage definieren und die Uhrzeit und die Häufigkeit angeben. Sie können sie basierend auf der Lauffrequenz oder dem Kronenformat definieren . Sie können diese SQL-Abfrage auch wiederholen, um ausgeführt zu werden. Wie Sie feststellen können, gibt es drei verschiedene Optionen direkt neben dem Ausführen. Speichern, planen und löschen. Und du kannst dieses Ding fühlen. In der anderen oberen Ecke haben Sie die gespeicherten Abfragen, einen Abfrageverlauf, und sollten Sie sich Sorgen machen, können Sie immer das SQL-Format der Abfragen herunterladen. Sobald es gespeichert wurde, können Sie es woanders verwenden. Gehen Sie also einfach zur Option „ Abfragen planen“ Sie die IAM-Rolle angeben müssen. Sie können zum Identitäts - und Zugriffsverwaltungs-Dashboard , um eine IAM-Rolle zu erstellen. Oder wenn Sie bereits eine vorhandene Zeile haben, finden Sie den ERM Amazon-Ressourcennamen einfach hier angeben. Hier haben wir Redshift-Rolle , die wir zuvor erstellt haben. Und wir können diese Straße benutzen. Kopieren Sie einfach den RollenARN für diese IAM-Rolle und fügen Sie ihn unter dem ARN-Link für die geplante Abfrage ein. Sie möchten eine Abfrage ausführen. Sie müssen Zugriff auf diese bestimmten Ressourcen haben und können diese mit der IAM-Rolle bereitstellen. Dann müssen Sie die Abfragen definieren. Hier können Sie die SQL-Abfrage schreiben. Das ist das Wichtigste. Wenn die Abfrage sehr lang ist, können Sie sie auch im Textformat hochladen. Dann sollten Sie wieder Optionen wählen, wird es nach Ran-Frequenz oder Kronenformat abfragen. Wenn Sie nach R1-Frequenz auswählen, können Sie sie monatlich wiederholen, täglich wiederholt, zu einer bestimmten Zeit. Sie können die letzte Anfrage am Montag wiederholen und so weiter. Sie können einen Typ im UTC-Format definieren und eine andere Zeitzone haben. Wenn Sie an einer anderen Zeitzone arbeiten, wie ich in der indischen Zeitzone arbeite, IST. Ich füge einfach bestimmte Werte hinzu und wandle sie in deine Verschwendung um. Sie müssen auch den Namen dieser Abfrage angeben , sollte eine Abfrage ergeben. Wann immer du rennen musst. Sie können mehrere Abfragen haben, die gespeichert werden können. Sie können mehrere Abfragen haben, die freigegeben werden können sobald Sie einen großen Cluster auf Redshift haben, Sie haben viele Datenbanken. Sie müssen SQL-Abfragen anpassen und nicht schreiben. Sie können sie zu einem vordefinierten Zeitpunkt planen , der für die Wartung verwendet werden kann, für die Prüfung verwendet werden kann und für verschiedene Dinge verwendet werden kann. Nehmen wir zum Beispiel an, wenn Sie einen großen Cluster mit großer Benutzerdatenbank haben , während das Lipid 1 Million Datensätze enthält und Sie wissen, dass monatlich 1 Million Datensätze überschreitet. Sie können also eine neue Datenbank erstellen. Während Kellner pro Person kann dieses Ding benutzt werden, lernen Sie weiter und machen Sie weiter. 9. Datenbankverbindungen mit neuen Tabern in Query: Willkommen zurück, Freund. In Zukunft mit unseren Zeitplanabfragen haben wir einen Zeitplan geschrieben, haben wir einen Zeitplan geschrieben das Identitätszugriffsmanagement zur Verfügung gestellt Rolle für das Identitätszugriffsmanagement zur Verfügung gestellt und diese fehlgeschlagen. Sie können eine gespeicherte Abfrage finden. Sie können eine geplante Abfrage in dieser Kategorie finden. Wir haben eine gespeicherte Abfrage , die wir den Schuppen erstellt haben, den Sie abfragen werden, aber wir haben sie nicht abgeschlossen. Nicht verfügbar. Sie können verschiedene Arten von Abfragen löschen. Sie können es aus gespeicherten Abfragen löschen, Sie können es auch aus Bundesabfragen löschen. Und was Sie aus dem Abfrageverlauf nicht löschen können . Es. Sie können auch eine neue Registerkarte für den Abfrage-Editor erstellen. Genau wie ein erstellst du einen neuen Tab für deinen Browser. Webbrowser. Was wird ein neuer Tab tun? Es ermöglicht Ihnen, mehrere Abfragen gleichzeitig auszuführen. Auf der neuen Registerkarte können Sie eine Abfrage auf einer anderen Registerkarte ausführen. Sie können eine andere Abfrage ausführen lassen. Und Sie können auch die Verbindung mit Ihrer Datenbank ändern , z. B. innere Datenbank, wenn Sie zehn Tabellen haben und wenn Sie zehn verschiedene Datenbanken haben. also zehn in 1000 Tabellen und AWS's, Sie haben also zehn in 1000 Tabellen und AWS's, Sie können die Verbindung über eine neue Registerkarte wechseln . Sie können verschiedene Abfragen gleichzeitig in verschiedenen Tabellen und Datenbanken umgehen . Außerdem können Sie die Zeitplanabfragen im Back-End ausführen lassen. Sie können verschiedene Abfragen mithilfe der geplanten Abfragen automatisieren , die routinemäßig ausgeführt werden die routinemäßig ausgeführt und die für Routineprüfungen, Wartung, Erstellen von Backups, sonst noch etwas verwendet werden können ? Dann können Sie bestimmte Abfragen ausführen , wann immer Sie gehen möchten. Wenn Sie verschiedene Abfragen auf Wartungsbasis ausführen möchten , können Sie dies auch tun. Lassen Sie uns also eine Anfrage schreiben. Wählen Sie den Veranstaltungsort aus, wenn Sie aus der Tabelle stapeln. Hier haben wir das Limit gesagt und es wird ausgeführt. Dies ist hier eine Rewrite-Abfrage. Hab es geschafft. Manchmal kann es einen Syntaxfehler geben oder es könnte einige Verbindungsprobleme geben. Sie können die Verbindung ändern, aktualisieren, es wird das bekommen. Hier gibt es verschiedene Zeilen die für die Fensterstadt und das Datum zurückkehren. Wir können es visualisieren. Wir können die Ergebnisse in das CSV-Format exportieren und können auch für eine andere Tabelle verwendet werden. Versuchen Sie, Ihre eigenen SQL-Abfragen zu erstellen. Rette sie. Ich erstelle eine Zeitplanabfrage, führe sie im Redshift-Cluster aus, verwende deine Datenbanktabelle führe verschiedene Dinge aus. Amazon Redshift kann für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden . Wie Sie bereits wissen, können Sie viele Dinge auf Amazon Redshift tun, um verschiedene Aufgaben bei der erneuten Verschiebung auszuführen. Vom Erstellen einer Datenbanktabellen Hinzufügen von Datensätzen, die Verbindung mit der VPC- und IAM-Rolle, dem Ausführen verschiedener Abfragen und Teilen von Abfragen und Dingen, um weiter zu lernen und in Bewegung zu bleiben.