Microsoft Copilot in Excel – Vollständiges Lernprogramm

1. Willkommensvideo: Hallo, Leute. Willkommen zu meinem Kurs über Microsoft Excel mit Copilot Complete Guide 2026 von den Grundlagen bis hin zu Mein Name ist Noi Kumar Das. Nur um Ihnen einen Hintergrund über mich zu geben Ich bin ein ehemaliger Google-Mitarbeiter mit 16 Jahren Erfahrung im Bereich bezahlte Werbung Ich unterrichte seit mehr als zehn Jahren bezahlte Werbung und unterrichte viele junge Berufstätige, Unternehmer und Experten , die in diesen Bereich einsteigen möchten Ich wollte diese Gelegenheit heute nutzen, um Ihnen mitzuteilen, was Sie in diesem Kurs lernen werden. Wir werden uns also damit befassen, die Umgebung rund um Copilot in Excel zu verstehen , Copilot in verschiedenen Einstellungen zu aktivieren grundlegende Aufgaben und Abfragen mit Copilot zu formulieren Wir werden auch die Effektivität von Copilot bei der Ausführung verschiedener Aufgaben in Microsoft Excel analysieren Copilot bei der Ausführung verschiedener Aufgaben in und dann verschiedene unterstützte Datentypen auch in Excel erkennen verschiedene unterstützte Datentypen auch in Ich zeige Ihnen auch, wie Sie die wichtigsten Komponenten der Excel-Oberfläche identifizieren und darin navigieren können. Wir werden einige grundlegende Funktionen wie Speichern, Einfügen und Exportieren sowie eine benutzerdefinierte Oberfläche verwenden Einfügen und Exportieren sowie , um unseren Arbeitsablauf zu verbessern. Wir werden einige grundlegende arithmetische Operatoren auch in Excel anwenden und dabei Copilot verwenden Wir werden sehen, wie wir mit Hilfe des Copilot-Tools auch logische Such- und Abgleichsfunktionen verwenden können logische Such- und Abgleichsfunktionen , und dann bedingte Funktionen auch für die Datenanalyse implementieren bedingte Wir werden mit Hilfe von Copilot sehen, wie man Daten- und Zeitfunktionen auch in Excel verwendet wie man Daten- und Zeitfunktionen auch mit Hilfe von Copilot sehen, wie man Daten- und Zeitfunktionen auch in Excel Sie werden auch sehen, wie wir Daten effizient eingeben und bearbeiten und den Copilot in Excel für die Dateneingabe und Formatierung verwenden können Daten effizient eingeben und bearbeiten und den Copilot in Excel für die Dateneingabe und Formatierung verwenden Wir werden verschiedene Arten von Formatierungsoptionen sehen , die Sie in Excel mit Hilfe von Copilot erhalten und die Lesbarkeit und Präsentation der Daten verbessern Wir werden die Grundlagen des Prompt-Engineerings in Copilot verstehen und sie nutzen bessere Anweisungen für die Ausführung verschiedener Funktionen , um bessere Anweisungen für die Ausführung verschiedener Funktionen in unseren Datensätzen zu geben. Wir werden auch versuchen, den Einsatz von Copilot zu optimieren , um viele Excel-Aufgaben zu automatisieren und die Effektivität dieser Eingabeaufforderungen zu bewerten Ich hoffe, dass Sie am Ende dieses Kurses verstehen, wie wir Copilot in unserer täglichen Excel-Arbeit effektiv einsetzen können . Nochmals vielen Dank, Leute, dass Sie sich meinen Kurs angesehen haben, und ich freue mich sehr, Sie in der Klasse zu sehen. 2. Was ist Microsoft Copilot, erste Schritte und Aktivierung von Excel Copilot: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir darüber sprechen, was Microsoft Copilot ist, welche Funktionen es bietet und wie Sie ihn in Microsoft Excel aktivieren können Wenn Sie sich also Microsoft ansehen, ist Copilot in erster Linie ein KI-gestützter Assistent, der in die gesamten Microsoft 365-Apps integriert ist Sie finden es also in Excel-, Word-, PowerPoint- Outlook-Teams in all diesen Microsoft-Apps Es wurde nahtlos integriert. Jetzt basiert es auf fortschrittlichen LLMs wie GPT 4.14 und hilft den Benutzern, Daten auf eine viel intrinsischere Weise zu verstehen, Inhalte darüber zu generieren, Inhalte darüber zu generieren Aufgaben zu automatisieren und Wenn Sie also sehen, dass es direkt in Excel funktioniert und Daten analysieren, Erkenntnisse zusammenfassen kann , kann ich Formeln erstellen, Diagramme erstellen, die Datensätze bereinigen und auch Workflows automatisieren Die Absicht dieses Tools besteht also darin, Ihre Produktivität zu steigern, indem es verschiedene Microsoft Graph-Daten in Form von E-Mails, Dateien und Kalendern mit Excel-Tools kombiniert verschiedene Microsoft Graph-Daten in Form von E-Mails, Dateien und Kalendern mit Excel-Tools und tiefere kontextsensitive Unterstützung bietet. Wenn Sie sich nun die Funktionen von Microsoft Copilot ansehen , geht es idealerweise um Datenanalyse Ich kann Ihnen dabei helfen, Datentrends, Muster und wichtige Kennzahlen zusammenzufassen Datentrends, Muster und wichtige Kennzahlen daraus Erkenntnisse, Empfehlungen und Erklärungen Auch Formelgenerationen. automatische Erstellen komplexer Formeln hilft bei der Korrektur und Optimierung vorhandener Formeln Es hilft auch bei der Datenbereinigung, Entfernen von Duplikaten und bei der Umstrukturierung der Daten Ausfüllen der fehlenden Werte, Umwandlung von Rohdaten in organisierte Tabellen, auch Visualisierung Ich kann Diagramme, Pivot-Tabellen und Dashboards generieren , Berichte mit Erklärungen erstellen und Arbeitsabläufe automatisieren So wie es möglich ist, nämlich sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und auch schrittweise Prozesse und Makros zu erstellen Außerdem werden Sie Befehle in natürlicher Sprache sehen. Sie können diese Aufgaben also einfach ausführen indem Sie bestimmte Anweisungen geben, und das Copilot-Tool wird diese Aufgabe für uns erledigen können Schauen wir uns das an, wie Sie Copilot in Ihrem Excel aktivieren können Copilot in Ihrem Excel aktivieren Sobald Sie also Ihr Excel geöffnet haben, ist es ziemlich einfach , es zu aktivieren, indem die obere rechte Ecke gehen wo Sie das Copilot-Symbol haben, und Sie können darauf klicken, und dies ist das Fenster dem Sie beginnen können, damit zu arbeiten Sie können Ihre Eingabeaufforderung gleich hier eingeben. Da steht Message Copilot. Und Sie können weitermachen und die Aufforderung geben, und auf der Grundlage der Aufforderung analysiert es die Daten und gibt Ihnen die Ergebnisse Wir werden also mehrere verschiedene Szenarien sehen, wie wir Copilot in verschiedenen Situationen einsetzen Außerdem hat es die Fähigkeit, Daten einzufügen, unabhängig von der Analyse, die es durchführt, diese Daten können in Microsoft Excel eingefügt werden, und dann wird es Ihre Produktivität, Ihre Arbeit viel besser und qualitativ hochwertiger machen Ihre Arbeit viel besser und qualitativ hochwertiger Ich hoffe, das ergibt Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, was Microsoft Copilot und seine Funktionen sind und wie Sie damit in Microsoft Excel beginnen können 3. Allgemeine Datenanalyse: Hallo, Ais. Willkommen zu den Sessions. Und in dieser Sitzung werden wir mit Hilfe von Copilot eine allgemeine Datenanalyse eines Datensatzes durchführen. Schauen wir uns das an Nehmen wir an, das ist der Datensatz, den wir haben, für den wir nur verstehen wollen wie Copilot Ihnen bei der Analyse dieser Daten helfen kann Lassen Sie uns also ein paar einfache Proms geben. Nehmen wir an, wir sagen Also hier können wir die Aufforderung geben Jetzt wird es also an diesem Datensatz arbeiten, die Informationen analysieren und uns die Informationen darüber geben , was wir speziell aus den Daten erwarten. Auf diese Weise können Sie mit der Analyse beginnen, und es gibt verschiedene Dinge, die Sie über einen bestimmten Zeitraum tun können. Jetzt können Sie also sehen, dass es uns sagt, dass das Geschäft A speziell den höchsten Umsatz hat. Auf dieser Grundlage können Sie nun weiter in den Datensatz eindringen und weitere Informationen anfordern , z. B. auf diese Weise, welche Marke die meisten Verkäufe erzielt hat. Ich werde mir die Daten ansehen und uns die Informationen geben. Wie Sie sehen können, wurde uns mitgeteilt, dass Nike die maximale Anzahl von Verkäufen hat. Sie haben auch die Möglichkeit, das in ein neues Blatt einzufügen. Wenn Sie möchten, können Sie das auch auf diese spezielle Weise tun , sodass wir die Daten hier haben. Nehmen wir nun an, wir wollen das konkret sehen, sagen wir, für ein bestimmtes Thema, also fragen wir jetzt nach spezifischen Informationen. Für ein bestimmtes Jahr möchten wir wissen, welche Marke den höchsten Umsatz erzielt hat. Jetzt wird es auch das analysieren. Jetzt bekommen wir die Antwort hier drüben. Im Jahr 2022 war Adidas der umsatzstärkste Anbieter, den es je erzielt hatte. Nehmen wir nun an, wir möchten genau wissen, wie hoch der Nettogewinn war. Und wir bitten es, den Nettogewinn zu teilen, weil wir die Verkaufs - und Kostendaten bereits hier haben. Idealerweise sollte es dazu in der Lage sein. Also hat es die Daten von hier übernommen und jetzt wird es den Nettogewinn addieren, also können wir einfach weitermachen und Sie können sehen, dass es hervorgehoben wird, als ob wir mit der Maus darüber fahren, sodass wir das auch einfügen können Jetzt wurde also auch der Nettogewinn hinzugefügt. Abgesehen davon können wir sie auch bitten, beispielsweise die Gesamtzahl der Kunden anzugeben . Okay, also welche Marke hat die höchste Kundenzahl. Das können wir auch verstehen. Sie schauen sich die Kundenzahlen und anhand derer wird es das feststellen. Es ist also auch so, dass der Nike die höchste Kundenzahl hatte. Wie Sie sehen können, können wir jetzt mit Hilfe des Copiloten all diese Daten aus den Daten abrufen Es kann die Daten analysieren, diese Informationen abrufen und uns zur Verfügung stellen In einigen Fällen kann es auch Informationen bereitstellen , die Sie auf dem Blatt aktualisieren können , indem Sie eine neue Spalte hinzufügen manchmal bestimmte Dinge hervorheben. Wenn Sie eine bestimmte Zelle hervorheben möchten, kann sie auch bestimmte Daten angeben. Außerdem werden neue Analysen hinzugefügt , die auf diese spezielle Weise hinzugefügt werden können. Hoffe das macht Sinn. Wir fangen gerade erst an, die Fähigkeiten dieses Tools zu verstehen die Fähigkeiten dieses Tools , insbesondere wenn wir es mit Excel verwenden. In den kommenden Videos werden wir auch verschiedene Szenarien sehen, in denen Sie Copilot mit Excel besser nutzen können 4. Fragen und Antworten zu Daten: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mit Hilfe von Copilot eine kleine Frage-Antwort-Sitzung mit unseren Daten durchführen können Hilfe von Copilot eine kleine Frage-Antwort-Sitzung mit unseren Daten Wir versuchen hier also, über die Copilot-Eingabeaufforderungen spezifische Fragen an den Datensatz zu spezifische Fragen an den Datensatz stellen und herauszufinden welche Erkenntnisse uns Sobald wir den Datensatz haben, also das ist der Datensatz, den wir haben und dazu werden uns ein paar Fragen gestellt, und wir werden sehen, welche Antworten wir erhalten, was die Analyse daraus macht Fangen wir also mit der ersten Frage an. Dies ist ein spezieller Datensatz über eine Schuhmarke, speziell für zwei Filialen, die uns vorliegen, und wir werden die erste Frage stellen, die sich darauf bezieht, welche Schuhmarke in allen Geschäften den höchsten Gesamtumsatz erzielt. Es wird mit den Datensätzen funktionieren uns einige Einblicke darüber geben Also hier haben wir es, damit wir sehen können , dass es die Frage beantwortet hat Nike erzielte den höchsten Gesamtumsatz. Es hat uns auch den Gesamtverkaufswert gegeben. Auf diese Weise können wir die Daten verstehen. Sie können dies auch auf diese spezielle Weise in das neue Blatt einfügen . Schauen Sie sich nun ein paar weitere Fragen an. Nehmen wir an, in welchem Verhältnis steht die Anzahl der Kunden zum Gesamtumsatz? Es ist in der Lage, die Daten zu analysieren und uns dann die Informationen zu geben. Es gibt uns hier einige Informationen. Jetzt können Sie auf diese Weise sehen, dass es Ihnen die Daten als Gewinn zur Verfügung stellt, und es gibt Ihnen auch die Analyse, sodass wir Erkenntnisse über die Beziehung zwischen der Anzahl der Kunden und dem Gesamtumsatz erhalten, die wir auch einfügen können. Auf diese Weise können wir sie also nutzen. Lassen Sie uns nun mit Blick auf die Zukunft sagen, welches Geschäft die höchste Gewinnspanne erzielt hat? Wir wollen also anhand der Verkäufe und der angefallenen Kosten wissen , was das war, welches Geschäft gut funktioniert hat? Im Grunde genommen arbeiten wir in erster Linie an diesen beiden speziellen Kolumnen und wir wollen ein umfassendes Verständnis sowohl der Geschichte des Ladens Grundlage dafür entwickeln, das zu verstehen. Es gibt uns diese Informationen. Die Geschichte war insgesamt besser, hatte die höchste durchschnittliche Gewinnspanne mit einem Wert von ungefähr 0,37 Sie können auf diese Weise sehen, dass Sie den Copilot verwenden können, um sehr schnell viele Erkenntnisse zu gewinnen, anstatt es manuell selbst zu tun Wie variiert die durchschnittliche Kundenbewertung zwischen verschiedenen Schuhmarken Sehen wir uns das auch an. Sehr interessant. In dem Sinne, wenn wir den Bewertungsteil, den wir hier haben, verstehen wir den Bewertungsteil, den wir hier haben , werden wir analysieren , wie die Bewertung zwischen den Marken war? Jetzt können Sie sehen, wie die Bewertung ausgefallen ist. Es wird ein Durchschnitt der Bewertungen aller Marken erstellt, den Sie auch dem Blatt hinzufügen können. Jetzt wissen wir, wie die einzelnen Marken bewertet wurden. Wir wissen, welcher wirklich am besten abschneidet. In diesem Fall ist es bereits in absteigender Reihenfolge angeordnet. Wir wissen, dass Nike in Bezug auf die Kundenbewertungen am besten welchem Jahr wurden insgesamt die meisten Kunden verzeichnet ? Sehen wir uns das auch an. , das wird ziemlich einfach Ich glaube, das wird ziemlich einfach sein, das herauszufinden. Andernfalls gehen wir in einem normalen Szenario so vor, dass wir jedes Jahr eine Abholung vornehmen und die Gesamtzahl der Kunden für dieses Jahr ermitteln die Gesamtzahl der , die wir manuell bearbeiten müssen. Davon abgesehen können wir Copilot für dasselbe verwenden. Das Jahr mit der höchsten Kundenzahl insgesamt war 2023. Wir haben diese Zahl also in sehr kurzer Zeit. Sie können sehen, wie schnell Sie Ihre Antworten von Copilot erhalten, wo es Ihren Datensatz analysiert und Ihnen diese Erkenntnisse gibt Schauen wir uns das an, welche Marke das höchste durchschnittliche Kosten-Umsatz-Verhältnis und die höchste Effizienz der Preisgestaltung aufweist das höchste durchschnittliche Kosten-Umsatz-Verhältnis und die höchste Effizienz der Preisgestaltung Das Verhältnis zwischen Kosten und Umsatz. Damit wir wissen wollen und welche am höchsten war, welche Marke am höchsten war. Puma kommt zu dem Schluss , dass das durchschnittliche Verhältnis von Kosten zu Umsatz bei 0,63 64 lag, was das höchste aller Zeiten war Erzielen bestimmte Geschäfte sowohl beim Umsatz als auch bei den Kundenbewertungen durchweg bessere Ergebnisse Wir möchten wissen, ob es bei diesen beiden Kriterien ein bestimmtes Geschäft gibt, das zwischen Geschäft A und B besser abschneidet Hier haben wir die Daten , in denen wir die Verkäufe und auch die Bewertung sehen können Wir können sagen, dass Geschäft B ziemlich besser abschneidet, vergleichsweise besser oder beide sind sich in Bezug auf die Bewertung fast ähnlich. Welche Produkte, Geschäfte oder Marken haben den höchsten ROI? Jetzt schauen sie sich den Umsatzanteil an. Der ROI, sie schauen sich den Verkaufsteil an und sie werden sich den Kostenteil ansehen und herausfinden, welche Produkte oder Marken den höchsten ROI haben Das haben wir jetzt hier. Geschichte. Meist wird es Geschäft A sein, das derzeit den besten ROI hat. Gibt es saisonale Trends im Laufe der Jahre? Wir werden in diesem speziellen Datensatz nach saisonalen Trends im Laufe der Jahre suchen . Wir werden auch speziell nach saisonalen Trends suchen . Es heißt also, dass zur Identifizierung saisonaler Trends im Laufe der Jahre die Daten nach Jahren gruppiert und die Muster in Bezug auf Umsatz, Kundenzahl oder Nettogewinn analysiert werden sollten und die Muster in Bezug auf Umsatz, Kundenzahl oder Nettogewinn analysiert . Was wir jetzt haben, ist ein anderer Datensatz , der uns Umsatz, Kundenzahl und Nettogewinn zeigt. Wir können ihn auch verwenden. Das Liniendiagramm wurde erstellt , um Wir können ihn auch verwenden. Das Liniendiagramm wurde erstellt , zu zeigen, wie sich der Umsatz, die Anzahl der Kunden und der Nettogewinn von Jahr zu Jahr verändert haben. Hier können wir also genau sehen, dass der Umsatz nach 2022 gestiegen , und genau das ist in allen Geschäften passiert, denke ich, okay? Und auch der Nettogewinn stieg, aber die Anzahl der Kunden blieb gleich, normalerweise dieselbe, man kann sagen, über alle Jahre hinweg. Und schließlich, welche Kombination aus Geschäft und Marke hat die niedrigste Kundenrate? Und was könnte die Ursache sein. Ich werde mir einfach die Kundenrezensionen im Geschäft ansehen und anhand dessen herausfinden , welches das niedrigste hat. Wir können sehen, dass Reebok im Jahr 2022 die Bewertung 3,7 hatte, was möglicherweise die niedrigste war, die wir hier haben Ich hoffe, das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie wir Copilot verwenden können, um unsere Datensätze in Excel sehr schnell zu analysieren, die daraus gewonnenen Erkenntnisse zu gewinnen und auf deren Grundlage wir unsere Schlüsse ziehen und diese für unsere Arbeit in verschiedenen Szenarien verwenden können und diese für unsere Arbeit in verschiedenen Szenarien verwenden für unsere Arbeit Vielen Dank, Leute , dass ihr euch das angehört habt, und wir sehen uns im nächsten Video 5. Datenfilterung 1: Hi, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mit Hilfe von Po-Pilot auf ER auch ein gewisses Maß an Datenfilterung durchführen können mit Hilfe von Po-Pilot auf ER auch ein gewisses Maß an Datenfilterung . Schauen wir uns das an. Nehmen wir an, das sind dieselben Daten, an denen wir gerade arbeiten und wir wollen diesbezüglich ein gewisses Maß an Datenfilterung vornehmen. Nehmen wir an, das erste, was wir filtern wollen ist, sagen wir, nach hier filtern. Also die Jahresspalte, die wir haben, wir wollen hier alle Daten für ein bestimmtes Thema sehen, wir geben das als Aufforderung und schauen uns an, wie Ppilot damit arbeitet Normalerweise wird es dazu in der Lage sein und es wird speziell die Daten für den bestimmten Teil des Datensatzes, an dem Sie gerade arbeiten , herausfiltern und Ihnen anzeigen bestimmten Teil des Datensatzes, an dem Sie gerade arbeiten , und Ihnen Das ist wirklich, ähm, erstaunlich, denn mit dieser Hilfe können Sie eine Menge Daten zerlegen, und dann können Sie sie auch ziemlich gut verstehen Also hier hat es das gemacht. Wir können uns einfach bewerben. Und jetzt können Sie sehen, dass wir die Daten, die für 22 gelten, auf die gleiche Weise sehen können. Nehmen wir an, wir wollen die Filterung nach Filialen sehen Was wir jetzt also tun wollen, ist, sagen wir, das Ganze aufzuheben Und wir wollen es wieder in einer anderen Kategorie machen, das ist, sagen wir, Geschichte Also wollen wir es nach Geschäften filtern. Wie wir wissen, haben diese Daten zwei Speicher, also werden wir sie uns ansehen und jetzt können wir sie beantragen. Jetzt können Sie sehen, wie die Daten von Store A genau hier angezeigt werden. Auf die gleiche Weise ist das Tolle an Copilot, dass Sie hier auch etwas genauer angeben können , was Sie wollen Nehmen wir an, ich möchte das für Geschäft B sehen. In diesem speziellen Fall ist das, was passiert, zunächst einmal, dass wir die Aufforderung, die wir auch geben, etwas lockerer vorgehen Wir führen es wie ein Datenanalyst durch. Was jetzt passieren wird, ist, die Story aufzuheben und uns Geschäft B zu zeigen, was wirklich toll ist Wir müssen also auch nicht manuell den Filter aufheben. Mal sehen, wie das funktioniert. Das ist wirklich gut, wenn es darum geht, noch einen Schritt weiter zu gehen und es kann den Filter aufheben und uns Speicher B geben. Jetzt können Sie sehen, dass das wirklich nützlich sein wird , wenn wir mit einem riesigen Datensatz arbeiten , und wenn wir mit solchen Eingabeaufforderungen arbeiten, können wir viel Zeit bei der Analyse der Informationen sparen Zeit bei der Analyse , nach denen wir suchen Davon abgesehen können Sie auch Kombinationen machen. Nehmen wir an, ich möchte mehrere Filter verwenden. Das kann auch gemacht werden. Nehmen wir an, ich möchte beide zusammen nach Marke und Jahr filtern . Ich suche nach einer Marke wie Puma, äh für 2024. Jetzt wird es sich diese speziellen Daten ansehen. Das ist ein Schlupfloch. Offensichtlich wird er sich das ansehen und uns die Daten dazu geben Wenn Sie sich speziell dafür bewerben möchten , können wir das tun. Jetzt können Sie sehen, dass es uns Puma geben wird, was für das Jahr 2024 bestimmt ist So können wir mit Hilfe des Copiloten auch mit der Filterung arbeiten Hilfe des Copiloten auch mit der Filterung 6. Datenfilterung 2: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. Weiter mit der Datenfilterung. Schauen wir uns eine weitere Funktion an, was Sie mit Copilot auf Xen machen können Nehmen wir an, wir geben eine weitere spezielle Aufforderung, Copilot eine weitere spezielle Aufforderung, bei der wir die Filterung in einem anderen Format durchführen möchten Filterung Nehmen wir an, wir geben eine Aufforderung, die darin besteht, den Spaltenspeicher A gezielt zu filtern Wir bitten Sie nun herauszufinden, in welchem Jahr der höchste Gesamtumsatz erzielt wurde. Also, zunächst muss es sich natürlich alle Einträge im Geschäft A ansehen , das sind diese. Jetzt muss es in den Verkaufsbereich gehen und herausfinden, in welchem Jahr der höchste Gesamtumsatz erzielt wurde. Für jedes Jahr muss es den Gesamtumsatz zusammenfassen und uns dann das Ergebnis mitteilen. Das ist die Erwartung. Mal sehen, wie es das macht. Hier suchen wir nicht nach einem bestimmten Maximalverkauf. Wir suchen nach der Summe der Verkäufe für ein bestimmtes Jahr für die spezifische Lagerung. Nun können Sie hier sehen, dass es uns 2024 den Gesamtumsatz gegeben hat , den wir auch in ein neues Blatt einfügen können. Und Sie können die Daten auch sehen. Dies ist der Gesamtumsatz , den das Unternehmen für 2024 erzielt hat, insbesondere das Land, das die höchste Anzahl von Verkäufen hat, die es erzielt hat. Und Sie können sehen, dass es Ihnen auch einige Erklärungen gegeben hat . Das bedeutet, dass Geschäft A 2024 im Vergleich zu den anderen Jahren die meisten Schuhe verkauft hat. Wenn es also die meisten Schuhe sagt, bedeutet das, dass es diese Zusammenfassung vorgenommen hat, die Addition aller Verkäufe für 2024, speziell für die Lagerung Sehen Sie sich jetzt an, wie sich die Ausgabe ändert , wenn wir einige Änderungen an der Eingabeaufforderung vornehmen Nehmen wir an, wir geben dieselbe Aufforderung, aber jetzt sagen wir, dass er den höchsten Umsatz erzielt hat, nicht die Summe, sondern den Umsatz. Was es nun tun wird, ist, dass es das Ganze nicht tun wird. Es wird keine Summierung der Zahlen vorgenommen, sondern es wird nur untersucht, in welchem Jahr der Umsatz am höchsten war Möglicherweise wird die Antwort in der Ausgabe hier anders ausfallen. Jetzt können Sie also deutlich sehen, dass für Geschäft A das Jahr mit den höchsten Umsätzen 2024 war. Es hat uns noch nicht einmal die Ausgabe gegeben , nach welcher bestimmten Zahl wir suchen. Mein Punkt ist also , dass die Aufforderung, die Sie dem Copiloten geben, so spezifisch sein muss Sie müssen das spezielle Schlüsselwort eingeben, das da sein muss, Sie die richtige Ausgabe erhalten Stellen Sie also sicher, dass, wann immer Sie nach bestimmten Informationen fragen, es sein kann, sagen wir, Sie geben einen Output, bei dem Sie nach dem höchsten Gesamtumsatz, höchsten Durchschnittsverkauf, dem höchsten, wir, sagen wir, dem Mindestumsatz fragen, den wir haben. Dann können nur Sie den spezifischen Output erhalten , den Sie erwarten. Ich hoffe das macht Sinn. Danke, dass ihr euch das angehört habt, und wir sehen uns im nächsten Video. 7. Datenformatierung: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir durchführen können mit Hilfe von Copilot in Excel auch ein gewisses Maß an Datenformatierung Sobald Sie jetzt auf Copilot sind, wollen wir ein gewisses Maß an Filterung vornehmen, und das wollen wir auch tun Filterung vornehmen, und das wollen wir Beginnen wir jetzt mit einer einfachen Eingabeaufforderung, in der die Spaltenbewertung hervorgehoben werden soll Bei einer bestimmten Bewertung möchten wir sie hervorheben. Wir werden es auffordern, sagen wir, die Bewertungsspalte rot markieren, Bewertungsspalte rot markieren wenn die Bewertungen unter vier liegen. Eine der Bewertungen , die unter vier liegen , muss rot eingefärbt werden. Fangen wir also damit an. Lassen Sie uns sehen, wie es funktioniert. Sie werden sich die Daten Zelle für Zelle ansehen und herausfinden , welche Bewertungen weniger als vier sind, und sie hervorheben. Wir können eine anwenden. Jetzt können Sie sehen, dass es hervorgehoben wurde und welches korrekt ist. Alle, die weniger als vier sind , wurden hervorgehoben, was absolut richtig ist. Lassen Sie uns mit etwas anderem weitermachen. Nehmen wir an, wir möchten Bewertungen, die über 4,5 liegen, fett formatieren . Auch hier werden dieselben Daten betrachtet und versucht, die Zeilen fett zu formatieren, bei denen es und versucht, die Zeilen fett zu formatieren, bei denen sich speziell um Bewertungen handelt , die höher als 4,5 sind. In diesem Beispiel werden Sie sich dieselben Daten ansehen und versuchen, sie fett zu formatieren. Schauen wir uns das an. Es wird die Änderungen übernehmen. Es zeigt dir auch die Formel. Es benutzt es, um das zu tun. Jetzt können Sie sehen, dass diejenigen, die mehr als 4,5 sind, fett gedruckt wurden Absolut richtig. Nehmen wir nun an, wir möchten eine bedingte Formatierung auf Bewertungen , um sie gezielt in verschiedene Kategorien einzuteilen. Sagen wir, äh, rot, bernsteinfarben, grün oder grün, gelb, bernsteinfarben im Segment, was wir machen wollen. Nehmen wir an, wir möchten das sowie eine bedingte Formatierung hinzufügen , bei der wir eine grüne, gelbe und rote Formatierung für die Bewertungsspalte vornehmen möchten . Es analysiert die Daten, die hier verfügbar sind, und segmentiert sie automatisch in diese bestimmte Kategorie. Sie müssen diese Kategorien nicht erneut definieren. Grün muss zum Beispiel 4-4 0,5 sein, diese Kategorisierung müssen Sie nicht vornehmen Es schaut sich die Farbskala an und macht es selbst. Jetzt können Sie sehen, dass es das getan hat. Und wie Sie sehen können, sieht es in Bezug auf die damit vorgenommene Kategorisierung ziemlich anständig in Bezug auf die damit vorgenommene Kategorisierung 4.74 0.64 0.6, sie sehen im Idealfall wie in derselben Kategorie aus und so weiter und so fort Auf diese Weise können wir auch Daten formatieren , indem wir dem Copilot in Excel spezifische Anweisungen geben 8. Datensortierung: Hi, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung wollten wir sehen, wie wir mit Hilfe von Copilot in Excel auch Daten sortieren können mit Hilfe von Copilot in Excel auch Daten sortieren Daten auf sehr einfache Weise sortieren, was wir auch hier tun können Wir können es also auch in einem einzigen Format oder in mehreren Formaten tun. Schauen wir uns beide an. Nehmen wir an, ich möchte die Daten nur nach Verkäufen in absteigender Reihenfolge sortieren Ich möchte, dass es die gesamten Daten sortiert, indem es sich die Verkaufsspalte ansieht, bei der es sich um diese handelt, und sie in absteigender Reihenfolge sortiert Sobald wir uns also beworben haben, was es auch getan hat. Wie Sie sehen können, ist sie weitergegangen und hat das getan. Das ist ziemlich einfach und unkompliziert, was wir tun können, was wir auch direkt tun können, aber schauen wir uns an, wie wir das mit Copilot machen können Die andere Option kann sein, wenn wir mehrere verschiedene Filterebenen haben mehrere verschiedene Filterebenen , die wir anwenden möchten Nehmen wir an, ich möchte die Daten nach Geschäft und dann auch nach Schuhmarke und auch nach Jahr in absteigender Reihenfolge sortieren nach Geschäft und dann auch nach Schuhmarke und auch nach Jahr in absteigender Reihenfolge Ich möchte, dass die Sortierung abgeschlossen ist. Nehmen wir an, Geschäft A sollte zuerst kommen und dann Geschäft B, dann auch die Schuhmarke. Nike, alle Einträge, dann Asix und so weiter und so fort, und dann auch das Jahr Das ist es, was ich mir ansehe. Mehrere Sortierungsebenen , die wir hier gerne durchführen würden. Nehmen wir an, es kann das auch oder nicht. Dies wird also wieder Teil unserer Arbeit sein , wenn wir Daten in Excel analysieren. Das Sortieren ist etwas, das wir normalerweise tun müssen. Also wird es sich das ansehen. Es hat die richtigen Dinge aufgenommen. Mal sehen, dass es es auch richtig anwendet. Jetzt können Sie den Datenspeicher B sehen. Dann hat er auch in diesem Bereich gezielt einmal abgeholt, das ist also auch ziemlich anständig gemacht Dann schauen wir uns den Speicher A an, der auch absolut korrekt gemacht ist in dem Sinne hier drüben Auf diese Weise können wir auch viele Daten sortieren, was möglich ist und Ihnen helfen kann, die Daten richtig zu analysieren. 9. Bearbeiten und Beheben fehlender Daten mit Copilot in Excel: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir weitermachen können , und schauen uns an , wie wir mit Hilfe von Copilot einige fehlende Werte, die wir möglicherweise in unserem Datensatz haben, handhaben und Copilot einige fehlende Werte, die wir möglicherweise korrigieren Sobald Sie also den Datensatz haben, können wir den Copilot verwenden, um zu verstehen, wie viele fehlende Werte wir haben? verstehen, wie viele fehlende Werte Wie können wir sie reparieren? Schauen wir uns das an. Wie Sie hier sehen können, gibt es hier ein paar Stellen, an denen einige Werte fehlen. Was wir mit Hilfe von Copilot identifizieren wollen. Wir können ihm eine Aufforderung geben, die darin bestehen kann, zu fragen wie viele fehlende Werte er im Datensatz identifiziert Mal sehen, es wird sich die Daten Zelle für Zelle ansehen und versuchen herauszufinden, wie viele es sind, und sie für uns zählen. Das kann also sehr nützlich sein , wenn Sie einen riesigen Datensatz haben und viele Werte fehlen, die manuell, äh, schwer zu identifizieren sind viele Werte fehlen, die . Also hier können wir es jetzt sehen. Also eine Schuhmarke hat eine Schuhmarke. Also dann die Anzahl der Kunden, da sind es zwei. Das ist einer und da ist einer. Es hat die richtigen Daten. Insgesamt sehen wir also, dass fünf Werte fehlen, sodass die Ausgabe hier korrekt ist. In ähnlicher Weise haben wir jetzt herausgefunden, wie wir sie beheben können. Dazu können Sie ihm auch eine Aufforderung geben, in der wir sagen, wie gehe ich mit fehlenden Werten in diesen Daten um? Es kann uns einige Lösungen, einige Lösungen und Schritte geben , die wir befolgen können, um mit fehlenden Werten umzugehen. Das kann auch direkt hier gemacht werden. Das ist es also, lassen Sie uns sehen, was alles passiert. Okay? Um mit fehlenden Werten in ETA umzugehen, haben Sie mehrere Möglichkeiten. Erstens können Sie die Zeilen mit den fehlenden Werten entfernen . Das kann eine Option sein. Absolut. Sie können also diese spezielle Formel in der Excel anwenden, und dann können Sie das tun. Sie können die fehlenden Werte füllen. Okay, das kann gemacht werden oder wir können einfach sagen, dass es in diesen Bereichen unbekannt ist. Mit Formeln belegen, das können wir auch machen. Auf diese Weise können wir die Lösungen identifizieren, die sinnvollen Lösungen, die Sie haben können, wenn Sie es mit vielen fehlenden Werten in Ihrem Datensatz zu tun fehlenden Werten in Ihrem Ich hoffe, das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen, wie Copilot Ihnen helfen kann bei fehlenden Werten zu helfen , die Sie möglicherweise in Ihrer Excel-Arbeit haben 10. Synthetische Daten wie ein Profi mit Copilot generieren: Hallo Leute. Willkommen zu diesen Sessions. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir synthetische Daten generieren können, die wir auch mit Hilfe von Copilot in Excel verwenden können Dies kann für jede Art von Datenanalyse nützlich sein, die Sie möglicherweise Wir nehmen also nur ein Beispiel , um zu verstehen, wie das gemacht werden kann. Also werden wir die Hilfe eines Copiloten in Anspruch nehmen, um das zu tun. Nehmen wir an, dies ist die Art von Daten, die wir mit Copilot generieren möchten , also speziell für Walmart-Geschäfte Wir wollen synthetische Daten, zu denen Daten für zehn Geschäfte in US-Städten gehören , und dazu gehören auch Wetterdaten mit Standort und Zeit sowie Plausibilitätsprüfungen mit Standort und Zeit sowie Plausibilitätsprüfungen Okay, die generierten Daten sollten logisch Sinn machen. Und das sind die Felder , die wir berücksichtigen möchten , wie Filial-ID, Stadt, Woche, wöchentlicher Umsatz, wöchentliche Kundenbesuche und so weiter und so fort. Sie können diese Felder absolut an Ihre Anforderungen anpassen , und Sie können auch eine Liste von Feldern erstellen , die Sie für Ihre synthetischen Daten benötigen würden. Was wir also tun können, ist, das Ganze zu nehmen und es einem Copiloten zu übergeben, analysieren und auf dieser Grundlage können wir anfangen, zu analysieren und auf dieser Grundlage können wir anfangen, synthetische Daten für uns zu generieren, die wir dann verwenden können Sobald Sie die Daten erhalten haben, können Sie sie erneut anpassen, um weitere Informationen zu Möglicherweise ist das auch können Sie sie erneut anpassen, um weitere Informationen zu erhalten. Möglicherweise ist das auch möglich. Das kann auch gemacht werden. Hier, wie Sie jetzt sehen können, wurden diese Daten auf diese spezielle Weise für uns generiert , die Sie auch in das Blatt einfügen können. Jetzt haben wir also die gesamten Daten hier. Auf diese spezielle Weise haben wir die gesamten Daten hier und jetzt können Sie sie für Datenanalysezwecke verwenden . Das Gleiche können Sie jetzt auch nur mit Microsoft Copilot tun Möglicherweise müssen Sie dies nicht nur in Excel tun. Wenn Sie auch Microsoft Copilot verwenden, können Sie die Aufforderung gleich hier eingeben Und es kann daran arbeiten und das auch hier selbst für Sie generieren Es gibt zwei verschiedene Möglichkeiten, synthetische Daten zu erhalten , die Sie analysieren möchten und die Sie verstehen können . Dadurch erhalten Sie viel mehr Einblick in die Geschäftsdaten und können analysieren, was passiert, was richtig läuft, was falsch läuft. Auf diese Weise können Sie es verstehen. Hier können Sie auch sehen, dass die Analyse durchgeführt wurde , und jetzt können Sie sie von hier herunterladen. Ich hoffe das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie wir mit Hilfe von Copilot synthetische Daten für die Datenanalyse erstellen können erstellen mit Hilfe von Copilot synthetische Daten für die Datenanalyse 11. Formelspalten hinzufügen: Hi, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mithilfe von Copilot auch Formelspalten in Excel-Daten hinzufügen können mithilfe von Copilot auch Formelspalten in Excel-Daten Formelspalten handelt es sich im Grunde um Daten, die mit Hilfe einiger Formeln generiert werden Dafür können wir auch den Copilot verwenden. Lassen Sie uns mit einem einfachen Profi beginnen, bei dem wir sagen können, dass er uns einen Vorschlag für eine Formel unseren Datensatz ansehen, wird er uns eine bestimmte Formelspalte vorschlagen , die hier hinzugefügt werden kann. Wenn es für uns Sinn macht, können wir erwägen, sie zu unserem Blatt hinzuzufügen. Es wird diese Formelspalte jetzt generieren. Wir werden uns ein paar ähnliche Beispiele ansehen um zu verstehen, wie sie erstellt wird, und dann können wir sie auch hinzufügen. Jetzt wurde eine Spalte erstellt, die für Gewinnspanne steht. Das ist eine vernünftige Formelspalte, die für Gewinnspanne steht. Das ist eine vernünftige Formelspalte, die wir Betracht ziehen können, und sie geben uns auch die Formel dafür, H zwei geteilt durch E zwei, was H zwei ist, wird der Nettogewinn geteilt durch E zwei sein , was der Umsatz ist. W macht Sinn. Das können wir also absolut in Betracht ziehen. Sie haben uns die Daten auch hier gegeben. Wenn Sie mit der Maus auf die Schaltfläche „Spalte einfügen“ fahren, können Sie sehen, dass sie direkt neben der Spalte für den Nettogewinn angezeigt wird direkt neben der Spalte für den Nettogewinn angezeigt Also können wir das hinzufügen. Lassen Sie uns in ähnlicher Weise um ein weiteres Geschenk bitten. sich den gesamten Datensatz ansieht, wird es dann herausfinden, welche anderen Informationen nützlich sein können und die wir generieren können. In der Regel machen wir das bisher selbst manuell. Aber mit Hilfe von Copilot können Sie das jetzt auch vom Tool erstellen Jetzt geht es darum, die durchschnittlichen Kundenausgaben zu ermitteln, was im Grunde das gesamte vom Kunden ausgegebene Geld sein wird , oder in unserem Fall können den Umsatz durch die Anzahl der Kunden dividieren, was auch richtig ist, wir können das absolut auch nehmen Die durchschnittlichen Kundenausgaben kommen genau hier zur Sprache. Und wir können das auch nur einmal überprüfen. Werden die Berechnungen korrekt sein? Jep. Schauen wir uns zum Schluss noch einen an Schauen wir uns an, womit es jetzt kommt. Wenn wir uns also die gesamten Daten ansehen, werden mehr Formelspalten für uns zur Analyse und zum Gewinn pro Kunde erstellt mehr Formelspalten für uns . Also Gewinn pro Kunde , der H zwei sein wird, Gewinn nach Gesamtzahl der Kunden, das wird auch für uns generiert, sodass wir das hier herausfinden können. Auf diese Weise können wir das Copilot-Tool verwenden, um verschiedene Formelspalten zu erstellen verschiedene Formelspalten , die zu unseren Excel-Daten hinzugefügt werden können Dadurch erhalten wir viel mehr intrinsische Informationen über die Daten, die wir gerade analysieren 12. Mit Text arbeiten: Hi, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Copilot verwenden können , wenn wir mit Text in unseren Excel-Daten arbeiten Nehmen wir an, das sind die Daten, an denen wir arbeiten , und es gibt eine Menge Text, die da ist Was wir hier also tun wollen, ist, sagen wir für die E-Mail-Spalte, den Benutzernamen aus dem Abschnitt E-Mail-ID zu entfernen und ihn für verschiedene Zwecke zu verwenden. Wir wollen also eine separate Benutzer-ID-Spalte , in der nur die angegebenen Benutzer-IDs Das können wir auch hier tun. Wo wir weitermachen und eine Aufforderung geben können, nämlich den Benutzernamen aus der E-Mail zu extrahieren cool. Jetzt wird es in unserer E-Mail-Spalte nach dem Benutzernamen suchen und ihn von dort extrahieren und in eine neue Spalte einfügen. Auf diese Weise können Sie den Text auf eine bestimmte Weise unterteilen. Sie können Text auch in Gruppen zusammenfassen, sodass all das möglich wird. Wie Sie sehen können, wird hier die If-Error-Funktion verwendet . Es wurde auch erklärt, wie es das gemacht hat. Wenn Sie möchten, können Sie jetzt auch diese Spalte einfügen. Ich werde die Daten in der K-Spalte hinzufügen. Jetzt können Sie sehen, dass alle Daten abgerufen wurden Die Benutzernamen wurden aus der E-Mail-Spalte übernommen und wir haben sie hier hinzugefügt. So können Sie den Copilot auch verwenden wenn Sie mit beliebigen Textdaten in Ihrer Excel arbeiten Textdaten in Ihrer Schauen wir uns noch ein Beispiel an. Nehmen wir an, wir wollen die Daten , die wir in Spalte A oder ID und Name haben, zusammenfassen. Wir wollen also im Grunde diese Daten mit diesen Daten zusammenfügen. Mal sehen, ob es dazu in der Lage ist. Die Absicht ist im Grunde, dass Sie mit dieser Hilfe in der Lage sind, mit Text zu arbeiten, Sie können Änderungen vornehmen, Sie können den Inhalt separat aufteilen. Für verschiedene Verarbeitungszwecke müssen Sie dies tun, damit wir die Hilfe eines Copiloten in Anspruch nehmen können. Hier auf diese Weise können wir das tun. Es wird die Spalte in L einfügen . Das kann sehr nützlich sein und spart viel Zeit, wenn wir es mit einer riesigen Datenmenge zu tun haben, bei der wir solche Dinge tun müssen, was dazu beiträgt, unsere Daten zu verbessern. Ich hoffe, das macht jetzt Sinn. Sie können hier sehen, dass es geclubt wurde. Die ID- und die Namensspalte wurden auf diese spezielle Weise zusammengefügt Vielen Dank Kays, dass du dir das angehört hast und wir sehen uns im nächsten Video 13. Datumsberechnungen: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Copilot in Excel verwenden können , um einige Datendatumsberechnungen durchzuführen. Datumsberechnungen in Bezug darauf, wann Sie, sagen wir, einen Datensatz haben, in dem Sie das Geburtsdatum Ihrer Kunden und Mitarbeiter haben und deren Alter berechnen möchten. Auch in solchen Szenarien können wir Copilot einsetzen. Wie Sie hier sehen können, haben wir eine Spalte mit dem Geburtsdatum, und wir suchen nach der Altersberechnung. Wir können auf diese besondere Weise fragen . Das sollte auch der Copilot tun können , indem er das Alter anhand der hier bereitgestellten Daten berechnet und dann eine Spalte darüber erstellt. Das kann sehr nützlich sein. Andernfalls kann es für uns sehr zeitaufwändig diese Informationen manuell zu berechnen. Wie Sie jetzt sehen können, hat es das vorgesehen. Es zeigt Ihnen auch die Erklärung, wie es mit den Formeln berechnet , die es hier hat. Sie werden das auch verstehen und dann können Sie es einfügen. Hier können wir das Alter sehen und Sie können sehen, wie die Formel genau hier verwendet wird. Auf diese Weise können wir das Copilot-Tool auch für Datumsberechnungen verwenden und bei Bedarf das Alter unserer Mitarbeiter anhand unserer Daten berechnen das Copilot-Tool auch für Datumsberechnungen bei Bedarf das Alter unserer Mitarbeiter anhand unserer Daten 14. Bedingte Anweisungen: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir einige Szenarien rund um bedingte Anweisungen sehen , die Sie mit Hilfe von Copilot auf eine Excel anwenden können mit Hilfe von Copilot auf eine Excel Dies kann ein sehr realistisches Szenario sein bei dem Sie einige Daten auf der Grundlage bestimmter Bedingungen aus den Daten abrufen einige Daten auf der Grundlage bestimmter Bedingungen müssen, die Sie bereits Nehmen wir also ein Beispiel mit diesem Datensatz, in dem wir die Daten für zwei verschiedene Geschäfte haben wie wir bereits gesehen haben. Was wir nun sehen wollen, basiert auf der Gewinnspanne, die wir von den einzelnen Marken erhalten haben. Insbesondere wollen wir verstehen, welche Gewinnmargen wirklich gut, schlecht oder nicht so gut waren . Deshalb wollen wir sie auf der Grundlage der Gewinnspanne bewerten , die wir hier erstellen wollen Hier können wir also eine bestimmte Aufforderung geben, in der wir sagen, dass wir weitermachen und eine Bewertungsspalte erstellen möchten eine Bewertungsspalte erstellen Bewertungsspalte, die wir erstellen möchten, um die Spalte mit der Schuhmarke auf der Grundlage der Gewinnspanne zu bewerten. Nun sollte jede Gewinnspanne, die über 36% liegt , davon ausgegangen werden, dass sie die Erwartungen übersteigt , und alles zwischen 33% und 36% entspricht den Erwartungen und unter 33% kann als unter den Erwartungen betrachtet werden. Wir wollen sie nur anhand ihrer Gewinnmargen kategorisieren , die sich aus den einzelnen Marken ergeben Schauen wir uns an, wie dieser Copilot versteht und uns diese zur Verfügung stellt Das kann sehr nützlich sein, denn von hier aus können wir anhand dieser Daten nachvollziehen, welche Marken für uns wirklich gut funktionieren dieser Daten nachvollziehen, welche Marken für uns wirklich gut Dann können wir der Vermarktung dieser Marken möglicherweise mehr Priorität einräumen Vermarktung dieser Marken möglicherweise mehr Dies hat wirklich dazu beigetragen, die Daten viel besser zu verstehen. Jetzt können Sie hier sehen, dass wir die Daten haben. Lassen Sie uns das jetzt überprüfen . Erfüllt zum Beispiel die Erwartungen, was 35,4 sein wird , was richtig ist Alles, was wir als 33-36 definiert hatten, entspricht den Erwartungen. Schauen wir uns hier die Erwartungen an, die unter den Erwartungen liegen, nämlich 31,1. Alles unter 33% hatten wir als unter den Erwartungen eingestuft. Erwartungen zu übertreffen bedeutet auch , absolut richtig abzuschneiden. Auf diese Weise können wir auch bedingte Aussagen verwenden, die Sie dem Copiloten als Abschlussball geben können, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für unsere Daten nützlich sein können 15. Formelbasierte Formatierung: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mithilfe des Copiloten in Excel auch die formelbasierte Formatierung nutzen Copiloten in Excel auch die formelbasierte Formatierung Copiloten in Excel auch die Sobald Sie sich im Datensatz befinden, können wir möglicherweise auch eine bedingte Formatierung für mehrere verschiedene Spalten anwenden für mehrere verschiedene Spalten und auf dieser Grundlage Daten extrahieren Nehmen wir an, das ist der Datensatz, den wir haben. Was wir nun identifizieren wollen, sind die Schuhmarken, deren Kundenzahl, sagen wir, mehr als 100 beträgt die Schuhmarken , sind die Schuhmarken, deren Kundenzahl, sagen wir, und deren Nettogewinn 100 K überschritten hat. Sie möchten also diese speziellen Schuhmarken identifizieren. Möglicherweise können wir also sagen, dass dies derzeit die erfolgreichsten Schuhmarken in unserem Geschäft sind. Das können Sie also mit Hilfe der bedingten Formatierung und mit Hilfe von Copilot Wir können also hervorheben sagen. Mehr als 100 und wir können sagen, dass der Nettogewinn mehr als 100 ist. Das ist die Bedingung , die wir hier hinzufügen möchten und auf deren Grundlage wir sehen wollen, wie Copilot diese spezifischen Daten aus unserem Datenblatt identifiziert und hervorhebt Das ist nützlich, weil es uns hilft, Daten viel schneller abzurufen Wir können die Daten hier identifizieren. Es verwendet diese benutzerdefinierte Formel hier und gibt uns, also bewerben wir uns , damit Sie jetzt sehen können, dass es diese und diese anderen bestimmten Marken angewendet hat , die diese Bedingungen erfüllt haben. Lassen Sie uns das überprüfen. Nehmen wir an, bei einigen Sketchern lag die Kundenzahl für 2024 130 und der Nettogewinn bei 140 New Balance 102 Kunden und der Nettogewinn betrug 105.000. Das sieht also absolut in Ordnung aus. Auf diese Weise können wir den Copilot verwenden, um bestimmte Dinge durch die von uns verwendete bedingte Formatierung zu identifizieren uns verwendete bedingte Formatierung Wie Sie sehen können, handelt es sich um mehrere Ebenen der bedingten Formatierung, die wir durchführen und versuchen, mit Hilfe von Copilot Daten abzurufen . 16. Farbskalen und Datenleisten: Meine Augen. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mit Hilfe von Copilot auch Farbskalen und Datenbalken in unserem Datensatz in Excel verwenden können verwenden auch Farbskalen und Datenbalken in mit Hilfe von Copilot auch Farbskalen und Datenbalken in unserem Datensatz in Excel Sie können diese also einfach auch manuell verwenden, aber Sie können Copilot auch auffordern, sie auf Ihren Datensatz anzuwenden. Schauen wir es uns also an Wir können also sagen, die Spalte Databrs anwenden. Nehmen wir an, wir möchten die Datenbalken auf unsere Verkaufsspalte und unsere Nettogewinnspalte anwenden unsere Verkaufsspalte und unsere Nettogewinnspalte Okay? Also machen wir es mit den Verkäufen, wir schauen uns unseren Datensatz an und wenden diese gezielt an. Jetzt kannst du das sehen. So wird es richtig gemacht . Höhere Werte werden diese molekulare Weise eingegeben, man kann sie auch sortieren. Nehmen wir an, Sie sortieren es auf diese Weise, sodass Sie jetzt sehen können, dass die Daten korrekt verarbeitet wurden. Auf die gleiche Weise können Sie Säulenskalen anwenden, beispielsweise auf den Nettogewinn, ohne die Spalte zu erwähnen. Mal sehen, ob das funktioniert. Was im Grunde diese Kolumne ist. Es hat sich auch dafür entschieden und es angewendet. Schauen wir es uns an. Sie können auf diese besondere Weise sehen, dass die Farbskalen auch auf die jeweilige Spalte angewendet wurden, die wir definiert hatten. Ich hoffe, das macht Sinn. Ich hoffe, Sie können jetzt verstehen, wie Copilot verwendet werden kann, um verschiedene Funktionen in Ihren Excel-Daten anzuwenden verschiedene Funktionen in Ihren Excel-Daten 17. Bearbeiten von Tabellenkalkulationen: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung wollten wir einige zusätzliche Funktionen von Copilot kennenlernen, die Sie auf Ihr Excel-Datenblatt anwenden können Schauen wir es uns also an. Wie Sie sehen können, gibt es eine Menge Daten, die wir hier haben, und manchmal müssen wir uns alle Daten ansehen, sodass es notwendig sein kann sodass es notwendig sein kann, dass wir einige der Spalten ausblenden. Damit Sie es auch einfach mit Copilot machen können , was leicht möglich ist Wir können sagen verstecken Wir können sagen, sagen wir, wir wollen die Spalten ausblenden, die, sagen wir, für Bewertung und Kosten bestimmt sind für Bewertung und Jetzt schaut es sich den Datensatz an Wir konzentrieren uns speziell auf diese beiden Spalten und wir möchten, dass er ausgeblendet wird. Das können Sie auch manuell tun, aber es gibt auch eine Möglichkeit mit Copilot, wo Sie das tun können Jetzt kannst du sehen, dass es versteckt wurde, also können wir es hier sehen. In ähnlicher Weise, sagen wir, oft, wenn wir es mit vielen Daten zu tun haben, ist das richtige Format erforderlich. Auch in solchen Fällen können Sie das Format ändern. Wenn Sie hier zum Beispiel die Verkaufsdaten sehen, die wir hier haben, ist das Format nicht korrekt, was die durchschnittlichen Kundenausgaben oder den durchschnittlichen Gewinn pro Kunde angeht . Wir möchten, dass es im gleichen Format ist, damit wir das auch tun können. Insbesondere die Verkaufspflaume, wir wollen sie den anderen Polymeren, die wir haben, ähnlich machen , weil sie dann symmetrisch aussieht , ist sie überall konstant , was für uns notwendig ist können wir auch tun. Jetzt können Sie sehen, dass es in demselben Topf geändert wurde. Dies ist die Idee, die dahinter steckt Es gibt verschiedene Funktionen von Copilot, die auf unsere Excel-Daten angewendet werden können, um sie für uns besser und produktiver zu machen . Ähm 18. Profilerstellungsdaten: Hi, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Copilot verwenden können, um einige Profildaten von Daten aus unseren Excel-Daten, die wir haben, zu erstellen einige Profildaten von Daten aus unseren Excel-Daten , die Hier können Sie auch ein Profiling durchführen, bei dem Sie bestimmte Dinge und Erkenntnisse darüber einsehen können Nehmen wir an, dies ist der Datensatz , den wir uns ansehen. Und jetzt wollen wir ein bisschen Profilierung machen. Zunächst möchte ich nur wissen, ob es in der Spalte Nettogewinn irgendwelche Ausreißer gibt , irgendwelche spezifischen Daten, die sich stark von den anderen unterscheiden , sodass wir sie identifizieren wollen Mal sehen, ob es das herausfinden kann oder nicht. Das hilft also wirklich, die Art von Daten zu verstehen, mit denen wir es zu tun haben. Erstellung von Profilen ist ein wichtiger Schritt, den wir unternehmen, um herauszufinden , welche Art von Daten wir betrachten und ob sie sich unterscheiden Hier können Sie also sehen , dass der Nettogewinn von 315.000 € etwas anderes ist, weil er hier eindeutig besagt, dass der Wert im Vergleich zu den übrigen Daten ungewöhnlich hoch ist im Vergleich zu den übrigen Daten ungewöhnlich hoch Wenn Sie sich jetzt die gesamten Daten ansehen, ist das richtig. Wie Sie hier sehen können, handelt es sich bei den meisten Daten hier um die 100, 100 und 525, aber 315k ist etwas handelt es sich bei den meisten Daten hier um die 100, 100 und 525, aber 315k ist etwas völlig anderes als die Gesamtdaten , die wir hier haben. völlig anderes als die Gesamtdaten , die wir hier haben Was richtig ist. Das können wir identifizieren, es kann uns sagen. Nehmen wir an, ich möchte in ähnlicher Weise herausfinden , ob diese Daten Duplikate enthalten oder nicht, insbesondere in der Verkaufsspalte Ich möchte, dass Duplikate identifiziert und ebenfalls hervorgehoben werden. Mal sehen, ob es das kann. Der Umgang mit Duplikaten kann manchmal sehr schwierig sein und wirklich verzerrt gesamten Daten, mit denen wir arbeiten, werden Daher ist es sehr wichtig , dass wir Duplikate früher identifizieren , wenn wir Daten jeglicher Art analysieren Hier können Sie also sehen, dass es weitergemacht und identifiziert wurde. Also ja, das sind Duplikate. Rest, es gibt keine anderen Duplikate, also sieht das absolut Auf die gleiche Weise können Sie auch versuchen, alle Mittel-, Maximal- und Medianwerte herauszufinden, auch für das Datum einer beliebigen Spalte, wenn Sie möchten Nun, das kann manchmal etwas knifflig sein , weil es diese Formeln anwenden muss, um auch den maximalen Mittelwert und den Median zu ermitteln , was ein wenig knifflig sein kann und manchmal ist Copilot dazu nicht in der Lage Das kann ein Szenario sein, aber es kann auch etwas sein, das Sie mit dem Tool testen können mit dem Tool testen sehen, ob es das erkennen kann Auf diese Weise können wir auch ein Profil unserer Daten erstellen und feststellen, mit welcher Art von Daten wir es zu tun haben , um die Hygienekontrollen einzurichten , die Sie hier durchführen können. All diese Dinge können getan werden. Hier können Sie sehen, dass es in der Lage war den mittleren Median Minimum Max zu berechnen, was ein John ist, was hier richtig ist, und den Mittelwert, den es berechnet hat, den Median, den es auch berechnet hat. Ich hoffe, das ergibt Sinn Vielen Dank, Kays, dass du dir das angehört hast. Wir sehen uns in der nächsten Woche 19. Summenfunktion mit Copilot: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Copilot verwenden können , um einige Funktionen auf unsere Excel-Daten anzuwenden Nehmen wir zum Beispiel an, wir machen eine Summenfunktion, die wir mit Copilot in unserer Excel verwenden möchten Nehmen wir an, das sind die Daten, an denen wir gerade arbeiten , und es handelt sich um monatliche Ausgabendaten Wir wollen also die monatlichen Ausgaben für diesen speziellen Datensatz herausfinden , damit wir Copilot dafür nutzen können. Nehmen wir an , wir wollen als Erstes die Gesamtsumme hier ermitteln. Okay, zuerst wollen wir herausfinden, was der Copilot uns als Formelspalte geben kann, er für diesen speziellen Datensatz erstellen kann Es kann also verschiedene geben, die wir haben können. Es schaut sich gerade den Datensatz an und kann uns die Gesamtausgaben anzeigen, wir können natürlich die Gesamtausgaben auf der Grundlage der einzelnen Ausgaben verwenden . Ich kann uns hier die Gesamtausgaben nennen, die wir hier haben. Nun, was wir auch wollen, ist, sagen wir, ich möchte die gesamten monatlichen Ausgaben ermitteln. Wie hoch werden die monatlichen Ausgaben für September, Oktober usw. Jetzt wollen wir die monatlichen Gesamtausgaben berechnen . Sie wird sich auch die monatlichen Gesamtausgaben ansehen und uns diese mitteilen. Okay. Es gibt uns die Gesamtausgaben und fügt sie hinzu. Das ist nicht etwas , das wir idealerweise betrachten. Was wir hier eigentlich wollten, ist, dass die monatlichen Ausgaben auf der Grundlage der Rechnungen berechnet werden. Auch hier sagen wir , berechnen Sie die monatlichen Gesamtkosten auf der Grundlage von Monaten und lassen Sie uns sehen, was das bewirkt. In der vorherigen Version hat es einfach weitergemacht und das Ganze hinzugefügt. Jetzt sieht das viel besser aus. Es gibt uns also die spezifischen Daten. Sie können sehen, dass für September 2420 berechnet wurden. Lass uns sehen Ja, es werden bald 2420 sein, wie Sie hier draußen sehen können und so weiter und so fort Wir haben die Daten hier. Aber nehmen wir an, wir möchten, dass diese Daten hier unter der Gesamtsumme angezeigt werden, damit wir das auch tun können. Wir können sagen, fügen Sie die Gesamtkosten in Zeile zehn ein. Mal sehen, ob es verstehen kann, was wir hier sagen wollen. Auch hier ist es weitergegangen und hat das Ganze hinzugefügt, was hier ist, um zu kritzeln, was wir sagen, ist wir bei unserem Abschlussball konkreter sein müssen Wir sagen, die monatlichen Gesamtausgaben für jeden Monat in Zeile zehn einfügen für jeden Monat in Zeile zehn Jetzt haben wir die Daten hier und jetzt können Sie sehen, dass wir die Daten auf diese besondere Weise haben Auf diese Weise können wir den Copilot speziell für die Verwendung einer einfachen Funktion wie einer Summenfunktion verwenden. Er kann auch für einen riesigen Datensatz verwendet werden. Ähm 20. Durchschnittliche Funktion mit Copilot: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir den Copilot auch verwenden können , um, sagen wir, die Durchschnittsfunktion auf unseren Datensatz anzuwenden sagen wir, die Durchschnittsfunktion auf unseren Gehen wir zurück zu demselben Datensatz, den wir haben, und nehmen wir an, wir möchten eine weitere Spalte für die durchschnittlichen Ausgaben hinzufügen für die durchschnittlichen Wir möchten wissen, wie hoch die durchschnittlichen Ausgaben , die wir für jeden von ihnen haben. Mal sehen, wie es dazu in der Lage ist. Es wird für jeden von ihnen eine Spalte hinzufügen und dann einen Durchschnitt daraus berechnen und die Daten mit uns teilen. Wie Sie jetzt sehen können , wurde eine Spalte mit den durchschnittlichen Ausgaben mit den Daten erstellt. Mal sehen, ob es auch richtig ist oder nicht. Es wurde der Durchschnitt für jedes dieser C five, D five und E five genommen . Welches ist richtig. Wie Sie hier sehen können, können wir es auch überprüfen, indem wir es markieren, und wir können auch hier sehen, dass es uns denselben Wert zeigt. Auf diese Weise können wir auch verschiedene Funktionen verwenden, nicht nur einige Durchschnittsfunktionen, sondern auch andere Excel-Funktionen, die Sie auch hier mit Copilet verwenden können , und wir können sie auf unseren Datensatz anwenden. Ein 21. Minmax. mit Copilot: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mit Hilfe des Copiloten auch Min Max-Funktionen auf unseren Datensatz anwenden können Copiloten auch Min Max-Funktionen mit Hilfe des Copiloten auch Min Max-Funktionen auf unseren Datensatz Schauen wir uns das mit den gleichen Daten an . Nehmen wir an, ich möchte es bitten, zwei Spalten mit Min - und Max-Funktionen hinzuzufügen . Mal sehen, wie es das kann. Im Grunde wollen wir nur wissen, was das Minimum und das Maximum in diesem Datensatz werden uns das genauer ansehen und diese beiden Spalten für uns generieren. Das kann sehr nützlich sein, wenn wir es mit einem riesigen Datensatz zu tun haben und wir herausfinden müssen , ob er das hier auf diese spezielle Weise tun kann , und wir können sie hinzufügen , also schauen wir uns das an. Es ist absolut richtig, was wir hier haben. Auch dieser ist absolut richtig. Das Tolle an diesem Copiloten ist, dass er nur noch diese Daten als den Datensatz identifiziert, auf den man sich beziehen soll Er betrachtet überhaupt nicht den durchschnittlichen Ausgaben oder die Spalte mit den Gesamtausgaben Wenn Sie es sich also ansehen, hätten die Kosten auch so sein können. Es schaut sich die ganze Reihe an. Da es jedoch auf den zuvor angegebenen Ergebnissen basiert, betrachtet es weiterhin nur diesen Datensatz, um die Ergebnisse zu identifizieren und zu erstellen Es ist also wirklich toll an Copilot wenn es sich frühere Referenzen ansieht Ich hoffe das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie wir Copilot verwenden , um verschiedene Funktionen auf unser Excel-Datenblatt anzuwenden auf unser Excel-Datenblatt 22. Hinzufügen von Formeln mit Copilot: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung wollten wir sehen, wie wir mit Hilfe von Copilot auch Formeln in unseren Datensatz aufnehmen können mit Hilfe von Copilot auch Formeln in unseren Datensatz Sobald Sie sich hier im Datensatz befinden, können wir auch einige Formeln hinzufügen denen uns Copilot helfen kann Formel kann uns auch die Erklärung der Formel geben , die wir dann auf unseren Datensatz anwenden können Nehmen wir also an, wir sagen Formelspalte vorschlagen. Es wird sich also unseren Datensatz ansehen, die von uns bereitgestellten Daten analysieren und darauf basierend eine Formelspalte vorschlagen , die wir möglicherweise verwenden können. Also generiert es gerade die Formelspalte. Jetzt können Sie es hier sehen, wir können sehen, dass es uns die Markeninitialen gegeben hat Markeninitialen werden also im Grunde genommen die Initialen jeder Schuhmarke extrahiert , indem der erste Buchstabe, falls vorhanden, und daraus eine Spalte erstellt wird Und es gibt uns auch die Formel. Hier können Sie also auch die Erklärung dafür sehen. Ich werde für jeden Schuhmarkennamen eine Abkürzung mit zwei Buchstaben generieren . So können wir also die Formel bekommen. Wenn Sie die Formel selbst manuell anwenden möchten , können wir das tun. Andernfalls können Sie die Spalte, die Ihnen der Copilot zur Verfügung stellt, sofort einfügen Ihnen der Copilot zur Verfügung stellt, sofort und sie Ihrem Datensatz hinzufügen Also hier können wir es anwenden. Auf diese spezielle Weise können wir weitermachen und die Spalte hinzufügen, die auf der Grundlage der Formel, die wir verwendet haben, benötigt wird. Auf diese Weise können wir Copilot auch verwenden , um nach verschiedenen Formeln zu suchen, die wir auf unseren Datensatz anwenden können, und dann unsere Daten viel effizienter analysieren viel effizienter 23. Verwenden von Copilot für Zwischensummen: Hi, ja. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir den Copilot verwenden können um auch Zwischensummen mit Excel-Datenblättern zu berechnen Nehmen wir an, dies ist der Datensatz, den ich habe und für den ich Zwischensummen speziell für meine Shop-Brand-Spalte erstellen möchte Zwischensummen speziell für meine Shop-Brand-Spalte erstellen speziell Deshalb möchte ich die Daten speziell nach Marken kennen. Jetzt kann ich ihm einen bestimmten Abschlussball geben und ihn bitten, die Zwischensumme für die Spalte mit der Schuhmarke speziell zu berechnen die Spalte mit der Schuhmarke speziell Also wird es sich die Daten ansehen und uns nun eine Möglichkeit geben , wie wir für jede Marke die Zwischensummendaten abrufen können Je nach Marke werden wir also alle Details kennen , wir wissen, was benötigt wird Nehmen wir an, das ist der, wir können die Daten auch einfügen. Es hat es hier benutzt, was möglicherweise falsch ist. Wir können die Formel verwenden. Sie hat uns auch eine Formel gegeben, die wir ideal verwenden können und die uns dieselben Daten liefern kann. Wenn wir die Daten hier platzieren, damit Sie es jetzt sehen können, lassen Sie uns sie hier eintragen. Jetzt haben wir die Daten in diesem speziellen Abschnitt ordnungsgemäß bereitgestellt. Dies ist die Zwischensumme der Daten nach Marken. Dies ist der Gesamtumsatz, das sind die Kosten. Es wurden auch die Bewertungen hinzugefügt, was nicht der Fall sein sollte. Idealerweise sollten Sie einen Durchschnitt der Bewertungen erstellen, aber Ruhe, es hat sich ziemlich gut entwickelt, was wir auch verwenden können Auf diese Weise kann copilot auch für Zwischensummenberechnungen verwendet werden auch für Zwischensummenberechnungen wenn dies in Ihren Excel-Daten erforderlich ist 24. Erstellen eines Reisebudgets mit Copilot: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Microsoft Copilot verwenden können, um ein Reisebudget zu erstellen Was wir dafür tun können, sagen wir, das ist der Datensatz, an dem wir gerade arbeiten, und wir wollen einfach weitermachen und diese Daten formatieren und einige Berechnungen für diesen speziellen Nehmen wir an, das Erste , was wir tun wollen, sind die Haushaltsbeträge für die verschiedenen Reisekategorien . Nehmen wir an, wir wollen das im Währungsformat formatieren. Schauen wir uns also an, wie das Copilot-Tool das für uns erledigen kann Es wird die Daten spezifisch analysieren, verstehen, worum es bei den Daten geht , und dann versuchen, sie zu formatieren Jetzt können wir uns bewerben Sie können sehen, dass es die Daten für uns auch in der richtigen Währung formatieren konnte . Nehmen wir an, wir wollen nur Code schreiben und auch die Überschriften der Kategorien hervorheben die Überschriften der Kategorien , die wir haben, die Legenden, die wir haben, und wir wollen dafür den Copilot verwenden Wir werden sagen, dass die Überschriften fett gedruckt werden. Sie werden sich den Datensatz ansehen und verstehen, welche Header es sind Das ist das Tolle an dem Tool, das in der Lage ist, die Datenpunkte und Kategorien spezifisch zu unterscheiden die Datenpunkte und Kategorien spezifisch zu unterscheiden und die erforderliche Arbeit zu erledigen Jetzt können Sie sehen, dass es das getan hat. Nehmen wir abschließend an, wir wollen insgesamt den gesamten Haushaltsbetrag verwenden. Wir können diese spezielle Aufforderung auch einfach geben , um den gesamten Budgetbetrag für die Reise zu berechnen. Es schaut sich den Datensatz an und wendet dann die Summen - oder Summenfunktion und gibt uns die Ausgabe. Es hat uns auch hier die Ausgabe gegeben und uns gesagt, welche Formel angewendet wurde, nämlich B zwei bis B sechs, was ein korrekter Datenbereich ist. Jetzt können wir das auch in das Blatt einfügen. So können wir Microsoft Copilot einfach für verschiedene Zwecke verwenden , um Änderungen an unserem Datensatz in unserem Microsoft Texon vorzunehmen Änderungen an unserem Datensatz in unserem Microsoft 25. Optimieren von Workflows mit Excel Copliot Teil 1: Ja. Ja. Wir kommen zu den Sitzungen. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mithilfe von Copilot Workflows in Excel optimieren können mithilfe von Copilot Workflows in Excel Verschiedene Optimierungen, die wir vornehmen müssen , wenn wir mit einem riesigen Datensatz arbeiten, unsere Arbeit viel einfacher und effektiver Für diese Zwecke können Sie also auch das Copilot-Tool verwenden Nehmen wir an, das ist ein Datensatz, an dem wir im Idealfall arbeiten, und mit diesem wollen wir anfangen zu arbeiten Es kann also einige Optimierungen geben, die wir hier vornehmen können. Nehmen wir an, das erste, was ich tun möchte, ist die Spalte mit der Bestell-ID. Ich möchte diese speziellen Daten zentriert ausrichten. Also kann ich Copilot so auffordern , die Arbeit zu erledigen, bei der er die Spalte identifiziert und dann diese bestimmte Spalte zentriert ausrichtet Das ist also etwas, das auf diese spezielle Weise wirklich nützlich sein kann diese spezielle Weise wirklich nützlich Sie können es hier sehen und es kann gelten. Jetzt ist es also mittig ausgerichtet, wie Sie hier auf die gleiche Weise sehen können, sagen wir den Kundennamen. Ich möchte, dass der Kundenname in zwei verschiedene Spalten aufgeteilt wird , damit wir eine ähnliche Art von Aufforderung geben können. Wo es sonst hingeht, müssen Sie eine bestimmte Excel-Formel anwenden eine bestimmte Excel-Formel mit der Sie die Daten aufteilen können. Aber hier, wie Sie sehen, können wir mit Hilfe von Copilot eine solche Anweisung geben, und es kann weitermachen und die gleiche Arbeit für uns erledigen und wir können diese Daten dann in den Datensatz einfügen Hier ist es weitergegangen und hat das für Vorname und Nachname gemacht, wie Sie hier sehen können , und wir können die Spalten einfügen Sobald Sie auf Spalten einfügen klicken, können Sie sehen, wie die beiden Spalten hier angezeigt werden, die jetzt hinzugefügt werden können. Jetzt haben wir das hier drüben. Nehmen wir an, ich möchte den Kundennamen jetzt löschen, weil er überflüssig ist. Wir können also auch Copilot bitten, diesen Job für uns zu erledigen, es die Spalte mit dem Kundennamen für uns löschen kann Und wir können es je nach Anforderung durch den Vornamen und den Nachnamen ersetzen je nach Anforderung durch den Vornamen und den Nachnamen Es wurde also festgestellt , dass es die B-Spalten B eins bis B 16 sein werden , also können wir das löschen. Jetzt können wir das haben. Nun, wie Sie sehen können, ist, dass dies eine bestimmte Formel war , die verwendet wurde. Also hier werden wir zuerst weitermachen und das kopieren und es dann wieder speziell einfügen , wobei wir nur Werte verwenden werden. Was also passiert, ist die Daten nicht mehr über die Formeln verfügen, und jetzt können wir die Formel dort anwenden , wo wir Spalte B oder die Spalte mit dem Kundennamen löschen möchten. Jetzt haben wir je nach Bedarf den Vor- und Nachnamen, Bedarf den Vor- und Nachnamen, und wir können auch eine andere Frage stellen, die wir formatieren können , ist möglicherweise die automatische Anpassung der Produktspalte, was im Grunde bedeutet, dass sie basierend auf dem Produktnamen automatisch angepasst werden muss Lassen Sie uns das auch versuchen und schauen ob Copilot das auch kann oder nicht Wir versuchen nur, unseren Datensatz zu optimieren, bevor wir mit der Analyse beginnen, und ihn so zu optimieren, dass er für uns besser und praktikabler aussieht besser und praktikabler Also wurde es automatisch angepasst. Mal sehen, wie das aussieht. Jetzt können Sie sehen, dass es automatisch passiert ist. Die Produktspalte wurde erstellt. So können wir einfache Eingabeaufforderungen in Microsoft Copilot verwenden , um unsere Arbeitsblätter und Datensätze zu optimieren, bevor wir mit der Datenanalyse beginnen 26. Optimieren von Workflows mit Excel Copliot Teil 2: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir mit den verschiedenen anderen Optimierungsworkflows fortfahren , die Sie mit Hilfe von Copilot mit Excel durchführen können Nehmen wir an, wenn wir zu demselben Datensatz zurückkehren, gibt es noch ein paar andere Dinge , die Sie hier erledigen möchten Was wir jetzt hier sehen werden , ist, sagen wir, wir wollen den Gesamtumsatz pro Bestellung berechnen. meinen wir also, dass wir hier die bestellte Menge und auch den Verkaufspreis sehen können. Im Idealfall möchten wir nur wissen, wie hoch der Gesamtumsatz pro Bestellung war. Wir können also grundsätzlich wollen, dass das Tool das identifiziert und diese beiden Spalten multipliziert , um das Ergebnis zu erhalten. Schauen wir uns also an, ob Copilot das identifizieren kann. Das wird also wirklich nützlich sein , weil es uns hilft, unsere Daten viel effizienter zu analysieren Sie können also sehen, dass es den Datensatz identifiziert hat, und möglicherweise gibt es uns auch die Ausgabe, die korrekt ist, C zwei zu auch die Ausgabe, die korrekt ist, D zwei, die Formel ist korrekt, sodass wir das auch einfach als Gesamtumsatz einfügen können . Die Daten sind also korrekt , und das bekommen wir hier. Nehmen wir auch an, es gibt einige Formatierungsprobleme , die wir mit dem Datensatz identifizieren. Also wollen wir das alles überprüfen. Nehmen wir an, wir wollen uns speziell die Spalten E und F ansehen, wo die Formatierung etwas anders sein kann, und wir möchten, dass das Tool das für uns überprüft. Und wir wollen überprüfen, ob das Datumsformat korrekt ist oder nicht. Hier können wir zum Beispiel sehen, dass das Datumsformat nicht korrekt ist. Wir wollen also sehen , ob das Tool das auch identifizieren kann oder nicht. Also ja, es kann genau das sehen, und wir können uns hier mit einer roten Spalte bewerben. Also hat es das auch für uns erkannt. Okay. Nun, diese Formatierung ist wichtig, denn sobald Sie mit dem Datensatz arbeiten, können Sie auch das Copilot-Tool verwenden, um Ihren gesamten Datensatz, den Sie haben, zu analysieren und einige Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Wir können uns das zunutze machen, und wir können jetzt sagen, wir wollen, dass es den Gesamtumsatz zusammenfasst, also die Gesamtverkaufsdaten pro Produkt zusammenfasst Wir wollen also herausfinden, welche Erkenntnisse uns das Tool darüber geben kann, welche Produkte wir gewinnen, welche Produkte verlieren welche Art von Umsatz wir erzielt haben Jetzt können Sie also sehen, dass es weitergemacht wurde und uns das gegeben und ein erweitertes gegeben hat, können wir das auch in das Blatt einfügen. Es gibt uns also auch eine Zusammenfassung. Zum Beispiel wurden bei Bluetooth-Kopfhörern drei Einheiten bestellt , was einem Gesamtumsatz von 7497 entspricht Well Ergonomic Chair wurde eine Einheit Bei Well Ergonomic Chair wurde eine Einheit bestellt, was einem Gesamtumsatz von 22 Triple Line entspricht Es gibt uns hier also einige Einblicke. Und wenn Sie möchten, können wir jetzt auch dafür ein separates Blatt erstellen lassen. optimieren Auf diese Weise können wir den Datensatz, an dem wir gerade arbeiten, mit Hilfe von Copilot und viele Anpassungen an der Formatierung vornehmen. Dabei können wir die gesamten Daten analysieren , können wir die gesamten Daten analysieren was passieren kann, plus alle Formelspalten, die Sie auf das Blatt anwenden möchten , was möglicherweise auch mit Hilfe dieses Tools durchgeführt werden kann möglicherweise auch mit Hilfe dieses Tools durchgeführt 27. Bedingte Formatierung mit Copilot verwenden: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mithilfe von Copilot die Formatierung von Bedingungen in unserem Datensatz nutzen Copilot die Formatierung von Bedingungen in unserem Datensatz Schauen wir uns diesen Datensatz an , in dem wir ihn verwenden werden Nehmen wir an, dies ist ein Datensatz, in dem wir verschiedene Produkte, Vorname, Nachname, Menge, Verkaufspreis, alles, was bereitgestellt wird, haben. Das Erste, was wir tun wollen , ist, sagen wir, diese Daten, das Produkt, zu sortieren, das heißt, Sie können sie alphabetisch sortieren Wir wollen das sortieren, damit wir das auch tun können Jetzt wird es sich speziell mit unseren Daten befassen und sie analysieren und die Produktseite alphabetisch sortieren Jetzt haben wir die Produkte im alphabetischen Format. Nehmen wir an, wir möchten die bedingte Formatierung jetzt auf den Bereich „Lagerbestand“ anwenden die bedingte Formatierung jetzt auf den Bereich „Lagerbestand Mit diesem, äh, Bereich „Lagerbestand“ möchten wir insbesondere hervorheben, dass Sie die bedingte Formatierung für Werte verwenden die bedingte Formatierung für Werte , die größer als 50 sind. Anstatt die Excel-Formel anzuwenden, können Sie diese Aufforderung an Copilot weiterleiten, damit es diese Aktion für uns ausführen kann Sie können jetzt sehen, dass es das anwenden wird , und wir können es anwenden Das sind die Werte , die größer als 50 sind , was richtig ist. Nehmen wir in ähnlicher Weise an, wir möchten die Zellen rot hervorheben , in denen der Bestand weniger als 40 beträgt. Ich möchte mir die Werte ansehen, die unter 40 liegen , und diese ebenfalls auf die gleiche Weise hervorheben . Das sind alle Werte, was absolut richtig ist . Das haben wir. Dann die letzte, nehmen wir an, wir wollen an der Statusspalte arbeiten , in der wir sie nach einer bestimmten Kategorie hervorheben wollen sie nach einer bestimmten Kategorie hervorheben wobei wir sagen, dass Blau für geliefert, Gelb für versendet, Orange für ausstehend und, sagen wir, Rosa für Bearbeitung steht Orange für ausstehend und, . Und Schwarz oder sagen wir Grau oder Krebs. Sie möchten also auch die bedingte Formatierung für die Statusspalte verwenden . Dies sind alles diejenigen, die wir verwenden möchten und die wir anwenden wollen. Jetzt können Sie in der Statusspalte sehen , dass es das auch für uns getan hat . Auf diese Weise können wir mit Hilfe von Copilot auch die bedingte Formatierung verwenden mit Hilfe von Copilot auch die bedingte Formatierung ohne eine Formel anzuwenden, und diese auf unseren Datensatz anwenden und die Qualität der Informationen verbessern 28. Verbessern der Datenpräsentation mit Excel Copilot: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen , wie wir die Datendarstellung in Excel mit Hilfe von Copilot verbessern können die Datendarstellung in Excel mit Hilfe von Copilot Sobald wir also mit der Analyse unseres Datensatzes beginnen, wird es für uns wichtig, die Daten zu analysieren und weitere Visualisierungen und Erkenntnisse aus diesen Daten zu und Erkenntnisse Auch dafür können wir den Copiloten nutzen. Also schauen wir es uns an. Das sind also die Daten, an denen wir gearbeitet haben. Nehmen wir an, wir wollen das zuerst analysieren und das Wesentliche verstehen, die Erkenntnisse aus diesem Datensatz. Nehmen wir an, wir möchten wissen, bei welchen der beiden wichtigsten Produkte die höchste Bestellmenge erzielt wurde. Okay? Also, welches sind die beiden Produkte, welches hat die höchste bestellte Menge? Wir wollen das analysieren, also verwenden wir das Copilot-Tool, um diesen vollständigen Datensatz durchzugehen und uns die beiden besten Produkte mitzuteilen Was es sich also ausgedacht hat, sind Gaming-Musepad und Webcam. Wir können das auch einfach überprüfen, was richtig ist. Gaming Musepad und Webcam HD sind also die beiden besten Produkte, und es gibt uns auch die Anzahl der Einheiten direkt daneben Nehmen wir auch an, wir möchten wissen, welches Produkt den höchsten Umsatz generiert Wenn wir uns also die Spalte mit den Gesamtverkäufen hier selbst ansehen, wissen wir, dass es sich bei dem Produkt um eine Smartwatch handeln sollte Lassen Sie uns das sehen und überprüfen. Welches ist richtig. Also Smartwatch mit einem Gesamtumsatz von 13 998 Auf die gleiche Weise. Nehmen wir an, wir möchten weiter analysieren und wissen, wie viele Bestellungen noch ausstehen. Wir möchten also, dass Copilot sich möglicherweise die Statusspalte ansieht und uns anhand dieses Datensatzes mitteilt, wie viele Bestellungen derzeit noch ausstehen Es weist also korrekt darauf hin, dass derzeit drei Bestellungen ausstehen In. Wir möchten dann die durchschnittliche Lieferzeit berechnen. Der Unterschied zwischen dem Versanddatum und dem Bestelldatum ist also Versanddatum und dem genau das, was wir wollen. Wir möchten also, dass der Zeitunterschied zwischen dem Bestelldatum und dem Versanddatum der Bestellung und dem Versanddatum ermittelt wird, damit wir ihn dem Bestelldatum und dem Versanddatum der Bestellung und dem berechnen können. Und möglicherweise können wir hier sehen, dass die Ausgabe zwei ist, hier sind es fünf, etwas mehr, zehn, 12. Es gibt also insgesamt verschiedene. Also jetzt, und das können wir auch in einem separaten Blatt hinzufügen. Nun, wie nützlich das sein wird, ist vielleicht, dass wir uns unsere Prozesse und unsere Arbeitsweise ansehen und versuchen müssen, die Versandzeit zu reduzieren. Wir wollen also auch berechnen, wie hoch die durchschnittliche Lieferzeit ist , die wir derzeit in Anspruch nehmen, oder? Das kann also ein Maßstab sein. Unsere Aufgabe oder unser Ziel wäre also , wie wir diesen Wert unterschreiten können. Gut. Es wird uns genau sagen. Die durchschnittliche Lieferzeit beträgt derzeit also einen Tag. Okay? Auf diese Weise können wir das Copilot-Tool nutzen, um uns Erkenntnisse aus unserem Datensatz zu geben, auf deren Grundlage wir einige Ideen und umsetzbare Schritte erhalten, die wir durchführen können, um unsere Produktivität zu steigern und die Qualität unserer Arbeit zu verbessern 29. Optimierung von Workflows mit Copilot: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir einige weitere Optimierungen sehen , die Sie mit Hilfe von Copilot an Ihrem Datensatz vornehmen können Nehmen wir an, das ist der Datensatz , an dem wir gerade arbeiten. Das Erste, was wir hier tun können, ist, sagen wir, die Verkaufspreisspalte, die wir haben, die Daten, die wir haben, wir wollen das als Währung formatieren, damit wir Copilot bitten können, das für uns zu erledigen Es wird sich also den Datensatz ansehen und ihn in ein Währungsformat umwandeln, was viel idealer ist, was viel idealer ist wenn wir es mit dieser Art von Daten zu tun Wie Sie jetzt sehen können, hat es das erkannt, sodass wir es einfach anwenden können und die Daten haben sich jetzt geändert. In ähnlicher Weise können wir auch fragen, sagen wir, wir haben neue Bestellungen , die eingehen, und wir möchten diese hinzufügen. Mal sehen, es ist in der Lage, eine weitere neue Bestell-ID hinzuzufügen. Bitten Sie es also nächste Bestell-ID hinzuzufügen dieser ganzen Liste die nächste Bestell-ID hinzuzufügen, damit wir ihr einen neuen Eintrag hinzufügen können. Die neue Bestell-ID wurde generiert, die wir hier hinzufügen können, und wir können den neuen Eintrag hinzufügen. Nehmen wir nun in ähnlicher Weise an, wir wollen den Gesamtumsatz durch Multiplikation berechnen Wir wollen den Gesamtumsatz wissen. Wir haben die bestellte Menge. Wir haben den Verkaufspreis, sodass wir problemlos auch den Gesamtumsatz ermitteln können , den wir im Pilotprojekt generieren lassen können. Ich kann es selbst berechnen und wir können diese Spalte einfach zum Datensatz hinzufügen, also hat es hier die Formel E zwei multipliziert mit F zwei angewendet , was richtig ist, und wir können diese Spalte einfügen Der Gesamtumsatz wird auch genau hier steigen. nun davon ausgehen, Lassen Sie uns nun davon ausgehen, dass wir auch den verbleibenden Lagerbestand berechnen . Wir möchten wissen, wie viel Lagerbestand noch übrig ist. Zum Beispiel wurde bei Bluetooth-Kopfhörern eine Menge bestellt und der Lagerbestand betrug 45, der Rest ist 44. Idealerweise sollte es uns eine Ausgabe geben. Mal sehen, dass Copilot so etwas auch identifizieren kann oder Wir wollen also nur wissen, wie viel noch auf Lager ist. Und wir haben auch die Formel angegeben , wie man das identifizieren kann, also sollte es dazu in der Lage sein. Ja, es zeigt uns das, also können wir das auch als Spalte hier hinzufügen , Restposten. Nehmen wir dann an, wir möchten den Status der ausstehenden Bestellung rot hervorheben . Dies sind die Bestellungen , die noch ausstehen. Deshalb wollen wir sie möglicherweise priorisieren. Okay, wir können uns also für diese speziellen Bestellungen an das Support-Team wenden , um die wir uns kümmern und denen besondere Aufmerksamkeit geschenkt wird Wir wollen sie also nur schnell identifizieren , also haben wir hier die drei ausstehenden, was leicht zu bewerkstelligen ist. Eine andere Sache, die Sie tun können, ist, beispielsweise die auf Lager befindlichen Werte hervorzuheben, also Spalten, in denen die Werte weniger als zehn sind. Alle Lagerbestände, ähm, bei denen die Werte unter zehn liegen, wollen wir identifizieren, weil das unser Inventar ist, also wollen wir nicht, dass unser Inventar auf weniger als zehn sinkt, oder? Also wollen wir das identifizieren. Also werden wir uns auch darum kümmern und okay. Also hier können wir uns selbst von dem Lagerbestand überzeugen, insbesondere wenn Sie in diesem speziellen Exemplar sehen, dass insbesondere wenn Sie in diesem speziellen Exemplar sehen, es keine bestimmte Menge gibt , die weniger als zehn ist. In einem solchen Fall sind keine Änderungen als solche erforderlich. Und dann nehmen wir an, dass wir als Letztes die Gesamtverkäufe hervorheben wollen, Verkäufe, bei denen wir die Verkäufe hervorheben wollen , die wirklich niedrig sind. Wir wollen also nur herausfinden, wo die Werte größer als 1.000 sind. Okay? Wir möchten diese besonderen Gesamtverkäufe hervorheben. So können Verkäufe, die mehr als 1.000 betragen, hervorgehoben werden. Das sind also im Idealfall unsere Erfolgsprodukte, die wir dann optimieren oder weiter priorisieren können , vielleicht okay Das wollen wir hier also tun. Das sind also alle Produkte, alle Produkte waren der Umsatz, der Umsatz betrug mehr als 1.000. Sie sehen also, auf diese Weise können wir das Copilot-Tool verwenden, um verschiedene Arten von Analysen unseres Datensatzes durchzuführen und die Problembereiche und die daraus gewonnenen Erkenntnisse zu identifizieren, was uns die nächsten umsetzbaren Schritte gibt, die wir ergreifen müssen, um unser Geschäft auszubauen 30. Bewertung der Copilot-Leistung: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung sehen wir uns ein weiteres Szenario an, in dem Sie das Copilot-Tool zur Analyse eines Datensatzes verwenden Nehmen wir an, Sie sind Vertriebsleiter eines Unternehmens und müssen die Vertriebsleistung aller Mitarbeiter in Ihrem Team und deren bisherige Leistung bewerten die Vertriebsleistung aller Mitarbeiter in . Also können wir auch für solche Szenarien Copilot verwenden, das unsere vorhandenen Daten analysieren kann Nehmen wir an, dies ist der Datensatz, den wir gerade haben , und wir müssen ihn speziell analysieren , um zu verstehen, wie es den Vertriebsmitarbeitern ergangen Außerdem müssen wir die Leistung der Copiloten und die Daten, die sie liefern, auswerten Leistung der Copiloten und die Daten, die sie liefern, Beginnen wir mit dem ersten, bei dem wir sagen , dass der Gesamtumsatz pro Quartal berechnet wird. Es muss herausfinden, wie hoch der Gesamtumsatz in diesem Quartal war. Es wird sich das Teeset ansehen. Wir können das jetzt selbst erkennen, indem wir es hervorheben. Wir können feststellen, dass der Umsatz so hoch war. Betrag, den wir hier sehen können, sagen wir mal, es gibt dieselbe Antwort oder nicht. Ja, es hat uns dieselbe Antwort gegeben. Wir können das bei Bedarf auch unten einfügen. Das ist der Gesamtumsatz von Autos. Zweitens, nehmen wir an, da es sich um Verkaufsdaten handelt, möchten wir, dass sie in Währung formatiert werden Lassen Sie uns das also auch tun, nur um unsere Daten richtig zu formatieren. Dies reduziert in Zukunft viele Fehler. Also wollen wir es nur mit Währung formatieren. Es wird das auf alle Zellen anwenden. Sie sind jetzt alle in Währung, was großartig ist. Nehmen wir an, wir wollen sehen, wie die Mitarbeiter abgeschnitten haben Wir möchten den Prozentsatz der Ziele berechnen , die von den einzelnen Mitarbeitern erreicht wurden Im Idealfall wissen wir, wie wir das berechnen können. Das ist das Jahresziel, das ihnen gesetzt wurde. Das ist es, was sie erreicht haben, also ein Prozentsatz davon. Das wollen wir hier also berechnen. Nehmen wir an, Copilot ist in der Lage , mit uns auf derselben Wellenlänge zu sein oder nicht Und das tut es, und es gibt uns das erreichte Ziel. Nehmen wir nun an, ich möchte das weiter überprüfen. Also möchte ich überprüfen, sagen wir, Copilot, ob sie es richtig ausführen oder nicht Das ist also mein gesamter Umsatz. Das war das Ziel, das uns gegeben wurde, und damit Sie mehr oder weniger sehen können, ist es absolut richtig. Es wird hier richtig berechnet, wir haben die richtige Antwort oder die von Copilot gelieferte Ausgabe ist in diesem speziellen Fall korrekt Eine weitere Möglichkeit besteht darin, sagen wir, die Summe des Gesamtumsatzes und den durchschnittlichen Prozentsatz der erreichten Ziele nach Regionen gruppiert darzustellen Dabei handelt es sich um unterschiedliche Regionen. Wir wollen nach Regionen aufgeschlüsselt sehen, wie hoch der Gesamtumsatz war, den wir haben, und wie hoch der prozentuale Prozentsatz der Ziele war der prozentuale Prozentsatz der Ziele , die wir hier in Bezug auf die Region erreicht haben. Das heißt, wir wollen im Grunde einen Dreh- und Angelpunkt setzen. Wir wollen einen Pivot dieses Datensatzes durchführen und uns diese Lösung einfallen lassen. Anstatt die Pivot-Tabelle manuell zu verwenden, wollen wir sehen, ob Copilot das für uns erledigen kann Jetzt werden alle Daten nach Regionen gruppiert. Zweitens wird die Summe des Gesamtumsatzes und der durchschnittliche Prozentsatz der Ziele angezeigt Gesamtumsatzes und der , die ich erreicht habe. Also Region, die wir hier sehen können, und wir können sie auch in ein neues Blatt schreiben, um sie besser zu verstehen . Also hier ist die Region. Wir können den Gesamtumsatz für jede Region und dann auch den durchschnittlichen Prozentsatz der Zielerreichung sehen . Okay? Also der Prozentsatz ist hier auch angegeben. Lassen Sie uns das auch für Ostindien überprüfen, ob das die richtige Antwort ist oder nicht. Also hier haben wir Ostindien, okay. Gesamtumsatz. Ostindien ist zweimal hier. Das ist der eine und der andere ist das. 776 Triple Zero, das ist die richtige Antwort, die es hat Auf diese Weise können wir das Copilot-Tool nutzen , um auch Pivots und Pivot-Berechnungen durchzuführen und unseren Datensatz zu analysieren, Pivot-Berechnungen durchzuführen und unseren Datensatz zu analysieren um die Erkenntnisse zu gewinnen, die wir Ich hoffe, das ergibt Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie Copilot mit unserem Microsoft Excel sehr effektiv genutzt werden kann mit unserem Microsoft Excel sehr effektiv 31. Verbesserung der Copilot-Leistung durch Anpassung: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir die Leistung des Copiloten durch verschiedene Anpassungen verbessern können Leistung des Copiloten durch verschiedene Schauen wir uns also denselben Datensatz an, und jetzt können wir mit der Arbeit an diesen Daten beginnen , um sicherzustellen, dass der Copilot den Datensatz berücksichtigt Wir können zunächst einfach darum bitten, uns Einblicke in die Daten zu geben. Nur wenn wir Ihnen eine Antwort geben, wissen wir, dass der Co-Pilot den Datensatz berücksichtigt hat, und dann können wir mit anderen Informationen weitermachen , die wir sammeln möchten. Es gibt uns hier also einige Informationen , wie Sie hier sehen können. Das durchschnittliche Ziel, das erreicht wurde, ist Rahul Meta, das wurde berücksichtigt Nehmen wir nun an, wir wollen herausfinden, wie hoch die Summe der Gesamteinheiten pro Region ist die Summe der Gesamteinheiten pro Wir haben hier also die Gesamtzahl der verkauften Einheiten. Wir wollen pro Region wissen, was das wäre. Es sind verschiedene Regionen vorgesehen. Im Idealfall können wir dies manuell tun , indem wir nach Regionen filtern und dann die Einheiten zusammenfassen. Auf diese Weise können wir es tun Aber jetzt können Sie sehr schnell sehen, dass wir es mit Hilfe des Copiloten nach Regionen identifizieren können gleiche Weise können wir auch darum bitten, pro Region generierten Umsatz zu generieren Wenn wir uns das ansehen, können wir davon ausgehen, dass Nordindien höchstwahrscheinlich den höchsten Umsatz erzielen würde , weil wir dort selbst die meisten verkauften Einheiten hatten, das sollte so sein, was auch der Fall ist, wie wir hier sehen können. Nordindien verzeichnete den höchsten Umsatz. Wir können es auch bitten, uns anhand des Datensatzes mitzuteilen , wer insgesamt der Vertriebsmitarbeiter mit der besten Leistung war insgesamt der Vertriebsmitarbeiter mit der Die Art und Weise, wie es gemacht werden sollte, besteht also darin, den Gesamtumsatz zu betrachten Es kann das nach, äh, von oben nach unten, absteigend bis aufsteigend sortieren äh, von oben nach unten, , hier auf diese besondere Art und Weise Wir können feststellen, dass Rahul Meta der Vertriebsmitarbeiter mit der besten Leistung war Wir wollen sehen, ob das Copilot-Tool dazu in der Lage ist oder nicht. Ja, das kann es. Es kann uns auch sagen, dass die Region für AhulMTA Südindien ist Okay, der Gesamtumsatz, den es generiert hat, hat es uns gebracht. Und schließlich möchten wir auch sehen, ob es Leistung der verschiedenen Quartale nach Vertriebsmitarbeitern vergleichen kann Das kann etwas knifflig sein , wenn wir die einzelnen Mitarbeiter von Quartal zu Quartal vergleichen wollen . ist es eher ein Dreh- und Angelpunkt, bei dem wir den Term Coqterthuter vergleichen wollen , also die Quartalsumsätze pro Mitarbeiter, also die Leistung der Mitarbeiter in den einzelnen Quartalen Auf diese Weise ist es eher ein Dreh- und Angelpunkt, bei dem wir den Term Coqterthuter vergleichen wollen, also die Quartalsumsätze pro Mitarbeiter, also die Leistung der Mitarbeiter in den einzelnen Quartalen . Okay. Also das wollen wir identifizieren. Es kann Szenarien geben, in denen es uns möglicherweise nicht die Ergebnisse liefern kann. Okay. In solchen Fällen müssten wir die Analyse also manuell selbst durchführen. Das ist also wirklich großartig mit dessen Hilfe Sie mit Hilfe des Copiloten sehr schnell sehen können , dass wir unseren Datensatz analysieren können Wir müssen hier keine Formeln manuell anwenden und es dann tun Dies alles kann mit Hilfe einer einfachen Aufforderung, die wir dem Tool geben können, sehr schnell erledigt werden einer einfachen Aufforderung, die wir dem Tool geben können , damit es unsere Daten analysieren kann. Ich hoffe das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie wir Copilot einsetzen , um unsere Daten viel effizienter zu analysieren 32. Bewertung der Copilot-Leistung: Hallo Leute. Willkommen zu diesen Sessions. In dieser Sitzung sehen wir uns ein weiteres Szenario an, dem Sie die Leistung des Copiloten für verschiedene Optimierungsworkflows bewerten können Leistung des Copiloten für , die Sie mit Hilfe des Tools mit dem Datensatz noch einmal auf diesen Datensatz zurückkommen, werden wir noch ein paar weitere Einblicke gewinnen. Mal sehen Zunächst möchten wir die Werte hervorheben, die unter dem Gesamtumsatz liegen. Wir wollen wissen , welche Verkäufe weniger als 400.000 waren . Schauen wir uns an, ob das Tool das anhand dieser Daten identifizieren kann. Idealerweise können wir das tun, indem wir einen Filter hinzufügen Und wir können das identifizieren, aber hier ist es dazu in der Lage Genau hier, sehr schnell. Genauso. Schauen wir uns die drei umsatzstärksten Vertriebsmitarbeiter an , die den höchsten Umsatz erzielt haben . Das wollen wir sehen Idealerweise schauen wir uns den Gesamtumsatz der einzelnen Vertriebsmitarbeiter an Wir können es in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren und dann die drei besten herausfinden Aber hier kann es uns sehr schnell das geben Da sind Raul Mata, Sura Redial Kapur, und hier werden auch die Einnahmen erwähnt, das sind die drei besten, was Dann können wir auch die Verkaufsschritte hervorheben , wobei der Gesamtumsatz Wir wollen die unteren drei wissen. Okay. Also wollen wir die Mitarbeiter kennen, die nicht so gut abgeschnitten haben und deren Umsatz unterdurchschnittlich war, also müssen wir das herausfinden Das sind die Leute , deren Umsatz unter dem Durchschnitt lag und deutlich unter dem der ersten drei lag, sodass wir das auch sehr leicht mit der Region identifizieren können , die dort erwähnt wird, was sehr gut ist Nehmen wir jetzt an, wir möchten die Daten bedingt formatieren, wobei wir die Farbskala auf neue Kunden anwenden möchten , und zwar speziell in dieser Spalte „ Neue Kunden“, um die Verkäufe mit der höchsten und niedrigsten Anzahl an Neukunden anzuzeigen die Verkäufe mit der höchsten . Also bedingte Formatierung, also Segmentierung, indem wir wissen, welche die höchste Anzahl neuer Kunden haben, und die niedrigste Anzahl neuer Kunden, die sie haben Also hier wird es das anwenden. Jetzt können Sie sehen, dass das richtig ist. Okay. Das sind also die meisten Neukunden, die von Vertriebsmitarbeitern gewonnen wurden, und die niedrigsten, die ebenfalls rot hervorgehoben Lassen Sie uns versuchen, etwas anderes zu tun, nämlich ein Balkendiagramm zu erstellen, das den Gesamtumsatz pro Region zusammenfasst Jetzt wollen wir den Gesamtumsatz wissen, aber in Form eines Balkendiagramms. Wir möchten, dass Copilot ein Balkendiagramm generiert, das den Gesamtumsatz betrachtet Nach Regionen muss es segmentieren, dass wir Balken pro Region haben und uns den Gesamtumsatz für diese Region anzeigen Idealerweise sollte es auf diese spezielle Weise generieren können. Andernfalls können Sie das natürlich auch manuell tun, können Sie das natürlich auch manuell tun wobei Sie die Daten herausfiltern und sie dann manuell selbst in ein Balkendiagramm konvertieren können . Sie können Balken auswählen, Sie können auch ein Kreisdiagramm und auch ein Streudiagramm auswählen . All diese können hier verwendet werden, was rein manuell erfolgen kann. Aber hier wollen wir sehen, ob das Copilot-Tool diese Arbeit automatisch für uns erledigen kann Wie Sie sehen können, ist es derzeit nicht möglich, das Balkendiagramm zu erstellen Okay, wir müssen es später noch einmal versuchen. Okay. Sehen wir uns einen anderen an, in dem wir den Gesamtumsatztrend der drei besten Vertriebsmitarbeiter zusammenfassen möchten . Im Grunde wollen wir den Gesamtumsatztrend für die drei besten Vertriebsmitarbeiter zusammenfassen . Es wurde bereits berechnet, dass die drei besten Vertriebsmitarbeiter, die bei uns tätig sind , ihren Gesamtumsatz zusammenfassen möchten Damit es etwas erschaffen konnte . Ihr seht für Hul Meta, Surajadi und Kunal Gapur, es ist vorgesehen, dass wir das auch auf die gleiche Weise zum Blatt hinzufügen können Surajadi und Kunal Gapur, es ist vorgesehen, dass wir das auch auf die gleiche Weise zum Blatt hinzufügen können. Schauen wir uns die Zusammenfassungen der Gesamtverkäufe für Trend an. Im letzten Vergleich wird die Anzahl der Kundengespräche mit der Anzahl der Neukunden pro Region verglichen der Neukunden pro Region Nehmen wir an, es kann das oder nicht. Wir wollen hier die Anzahl der Kundengespräche, die stattgefunden haben, mit der Anzahl neuer Kunden pro Region vergleichen die Anzahl der Kundengespräche, die . Okay. Es wird schauen, wie viele Kundengespräche es auch generieren konnte. Jetzt haben wir also regionale Kundengespräche plus neue Regionen, die wir auch einfügen können. Wie Sie jetzt sehen können, sind wir mit Hilfe von Copilot in der Lage, diese sehr schnell zu erstellen, sodass sie für unsere Datenanalyse viel effektiver genutzt werden können . Ich hoffe, das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie Copilot effektiv bei der Analyse unserer Daten eingesetzt werden kann und uns Erkenntnisse liefert, die wirklich nützlich wären, um unsere Produktivität zu verbessern 33. Einführung in Excel: Grundlegende Navigation: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung möchten wir eine grundlegende Navigation in der Excel durchführen , an der wir gerade arbeiten, insbesondere verstehen welche Funktionen wir auf der Excel sehen können. Es kann ein wenig überwältigend werden , so viele Informationen da draußen zu sehen. Aus diesem Grund möchten wir nur eine einfache Navigation durchführen, um uns mit der Oberfläche von Excel vertraut zu machen, die wir derzeit ausgiebig mit Copilot verwenden So wird das Arbeitsblatt also aussehen. Wie Sie sehen können, ist dies das Arbeitsblatt , in das Sie Daten hinzufügen werden. Hier können Sie also Ihre Daten schreiben. Sie können Multiplikationen durchführen. Alles was du tun kannst Sie können auch eine Funktion auf diese spezielle Weise ausführen, indem Sie sie hinzufügen können . So können Sie Daten hinzufügen. Das ist also dieses Blatt, auf dem wir alle Informationen hinzufügen werden. Auf die gleiche Weise können Sie mehrere Blätter hinzufügen. Es kann also mehr Blätter denen Sie parallel arbeiten können. Okay? Also das kann auch genau hier sein. Okay. Abgesehen davon können Sie dort das Menü sehen, das klassische Menüband in dem alle Informationen verfügbar sind. Wenn Sie hier also Änderungen vornehmen möchten, können Sie den Text umbrechen , zusammenführen oder zentrieren , bedingte Formatierung, Sie verwenden möchten, alles , was getan werden kann. Wenn Sie Copilot installieren oder starten möchten, können Sie das auch direkt von hier aus tun. So können wir also mit Copilot beginnen und mit der Arbeit daran beginnen Ähm, zusätzlich dazu können Sie auch die Formelspalte sehen , in der Sie alle Formeln finden, die Sie von hier aus verwenden können, während Sie Ihre Daten analysieren Es gibt auch einen Datenbereich, in Sie Daten aus verschiedenen Quellen hochladen können. Sie können sie auch gruppieren und die Gruppierung aufheben. Sie können den Daten auch einen Filter hinzufügen , wenn Sie filtern möchten All das kann also genau hier möglich sein. Bei der Überprüfung können Sie Kommentare hinzufügen. Sie können Kommentare hinzufügen. Sie können es bitten, die Kommentare anzuzeigen. Okay, Sie möchten Notizen zu Ihren Daten hinzufügen. Unabhängig davon, welche Datenanalyse Sie durchführen, wenn Sie Kommentare oder Notizen dazu hinzufügen möchten , können Sie dies in diesem Abschnitt tun . Es gibt auch einen Ansichtsbereich , in dem Sie, wenn Sie eine 100-prozentige Ansicht des gesamten Datensatzes sehen möchten , insbesondere, wie er mit Note ohne Note aussieht , das können Sie auch tun. Sie können die Pfannen auch einfrieren. Okay, Formelleiste, wenn du es sehen willst, kannst du das auch über den Ansichtsbereich tun Abgesehen davon gibt es auch einen Hilfebereich. Wenn Sie irgendwo nicht weiterkommen, wo ein Problem auftritt, können Sie sich im Hilfebereich, dem Support-Bereich, in dem wir den Support kontaktieren, Hilfe dem wir den Support holen , den wir hier haben. Sie können auch im Suchfeld oben auf dem Bildschirm, in der Mitte des Bildschirms, nach beliebigen Informationen Suchfeld oben auf dem suchen. Also so wird die Excel insgesamt für uns aussehen , wo wir idealerweise den größten Teil unserer Datenanalysen durchführen werden . Und von hier aus können Sie weitermachen und es mit dem Copiloten verbinden , um die notwendigen Änderungen vorzunehmen, verschiedene Arten von Datensätzen zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und darauf einige Aktionspläne zu erstellen 34. Einführung in Datentypen: Hallo, Leute. Willkommen zu diesen Sessions. Und in dieser Sitzung werden wir uns den verschiedenen Datentypen befassen, mit denen wir uns befassen müssen , wenn wir speziell in Excel an verschiedenen Arten von Datensätzen arbeiten speziell in Excel an verschiedenen Arten von Datensätzen Sobald Sie also mit der Arbeit an Daten beginnen, kann es verschiedene Arten von Datensätzen geben, an denen wir arbeiten Wie Sie sehen können, ist dies einer der Datensätze , die wir haben Also erstens haben wir die Textdaten , die wir hier zu sehen bekommen, oder? Okay? Also gibt es Textdaten Es gibt auch Zahlen. Es wird auch Daten geben, auch boolesche. Es kann verschiedene Arten von Daten geben, die wir in einem Datensatz analysieren müssen Um Ihnen einige Beispiele zu geben Textdaten sind so etwas, was Sie hier sehen Nun, so etwas in der Art, die Filmtitel, Land, man kann sagen, der Regisseur, das Genre All das sind Textdaten , mit denen wir täglich arbeiten Zahlen werden in verschiedenen Formaten vorliegen, Zahlen mit Währungen, numerische Zahlen und Dezimalzahlen werden ebenfalls da sein, wie Sie hier bei Bewertungen oder Einnahmen sehen können Das wird Laufzeit sein. All diese Daten werden im Zahlenformat vorliegen, mit denen wir uns auch befassen und die wir analysieren müssen. Es wird auch Daten geben, also verschiedene Arten von Daten, die es im Datensatz gibt , speziell in verschiedenen Formaten, die Sie finden werden Wir müssen auch prüfen was Teil unserer Arbeit wird, um zu analysieren, wie das Produkt funktioniert und auf welcher Grundlage wir die notwendigen Änderungen vornehmen müssen. Dann kommt Boolean. Boolean ist in erster Linie der Ort, an dem Sie hingehen, ähm, die Ausgabe kann Ja in einem Ja, ein oder Nein sein, oder es kann ein und aus sein Auf dieser Grundlage geben Sie einige Eingaben, die sich auf Boolean beziehen, die auch da sein werden Dies sind die verschiedenen Arten von Daten, mit denen wir Tag für Tag arbeiten müssen , wenn wir irgendeine Art von Datenanalyse in Excel durchführen , und wir verwenden hier den Copilot, der all die verschiedenen Datentypen auf die gleiche Weise erkennt und uns die Ergebnisse dafür gibt 35. Konvertieren von Datentypen: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir die Datentypen mit Hilfe von Copilot in einen Excel-Datensatz konvertieren können die Datentypen mit Hilfe von Copilot in einen Excel-Datensatz Nehmen wir an, das ist der Datensatz, an dem wir gerade arbeiten , und wir müssen den Datensatz, den Datentyp, in ein anderes Format ändern den Datentyp, in ein anderes Wie zum Beispiel die Umsatzspalte. Okay? Also die Umsatzspalte ist speziell, das sind die Umsatzanteile, wir wollen das Währungsformat dafür haben. Wir können ihr also eine spezielle Aufforderung geben, in der wir sie eine spezielle Aufforderung geben, in der wir bitten, die Umsatzspalte in das 1-Dollar-Währungsformat umzuwandeln . Es wird sich also speziell unseren Datensatz ansehen und herausfinden, okay, welche Zahlen Sie betrachten, insbesondere die Zahlen. Und dann wird es diese Änderungen vornehmen. Schauen wir uns das also an. Und wir können die Änderungen anwenden. Jetzt war es also in der Lage, dies zu tun. Abgesehen davon können Sie möglicherweise weitermachen und dies auf eine relevantere Weise formatieren . Nehmen wir an, wir möchten die Perioden, die Sie in der Umsatzspalte sehen, durch Komma ersetzen die Sie in der Umsatzspalte sehen der Umsatzspalte , weil das alles in Millionen ist, also wollen wir das viel realistischer haben Und lassen Sie uns sehen, ob es das auch kann oder nicht. Okay. So verwenden wir das Copilot-Tool, um unsere Datentypen zu formatieren und in das richtige Format zu konvertieren, und dann können wir es nutzen um das für uns zu ändern Und dann analysieren Sie die Daten auf die richtige Weise. Ich hoffe, das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie KI-Tools wie Copilot wirklich dazu beitragen, unsere Daten zu formatieren, die Daten viel besser zu verstehen und unsere Produktivität zu verbessern 36. Arbeiten mit Datentypen: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mit verschiedenen Datentypen in unserem Datensatz arbeiten können , insbesondere auch mit Hilfe von Copilot Es kann also, wie wir bereits besprochen haben, verschiedene Arten von Datensätzen geben, mit denen wir uns befassen müssen Nehmen wir an, der erste, den wir hier haben, sind die Textdaten, und wir wollen sie in erster Linie fett formatieren, damit wir sie einfach hervorheben können und wir können sie fett formatieren, und zwar diese spezielle Art und Weise Okay? Und dann können wir auch weitermachen und den Text bei Bedarf in ein anderes Format für dieses spezielle Format ändern . Die andere Sache , die wir hier tun können ist die Formatierung des Umsatzbereichs. Der Umsatzbereich ist also hier, sodass wir ihn auch formatieren können. Es gibt also zwei Möglichkeiten, das zu tun. Zum einen können Sie Copilot natürlich verwenden und ihn dazu auffordern Die andere Option, die Ihnen auch andere Optionen bietet besteht darin, mit der rechten Maustaste auf die Informationen zu klicken, um die Zellen zu formatieren Wenn Sie hier also zu den Formatierungsoptionen kommen, haben Sie verschiedene Optionen. Die Währung ist also bereits vorhanden oder Sie können zur Buchhaltung gehen, die Ihnen verschiedene Optionen bietet. Sie können also die Dezimalwährung festlegen, all das, und Sie können die Zellen formatieren. Die andere Sache, die Sie hier tun können, ist, sagen wir, das Jahr der Veröffentlichung zu formatieren. Y der Veröffentlichung ist auch eine bestimmte Art und Weise vorgegeben, und sagen wir, wir wollen das nicht verwenden, wir wollen ein ganz anderes Format und Weise vorgegeben, und sagen wir, wir wollen das nicht verwenden, verwenden. Dies sind alle Optionen , die Sie erhalten werden. Sie können sie auch erreichen , indem Sie mit der rechten Maustaste klicken und Zellen formatieren. Nehmen wir an, ich möchte es in diesem Format machen. Ich kann das möglicherweise verwenden oder ich kann auch einen Textaufsatz auf diese spezielle Weise wählen Wir haben das gemacht und dann den Filmtitel ausgepackt. Sie können Chat GPT auch hauptsächlich als Copilot verwenden, um speziell den Filmtitel und die Regie-Kolumne auszupacken Filmtitel und die Es wird sich also den Datensatz ansehen und uns auspacken So werden Sie es verwenden, Sie werden idealerweise mit verschiedenen Datentypen arbeiten , und dann können Sie Copilot auch für dasselbe verwenden , wo es den Filmtitel auspacken kann Ich kann auch die Regie-Kolumne und jede Art von Daten, die Sie haben, auspacken und jede Art von Daten, die Sie haben, . Ich hoffe, das ergibt Sinn Ich habe jetzt verstanden, wie wir mit Hilfe von Copilot mit verschiedenen Datentypen in Excel arbeiten und diese dann analysieren sollen Hilfe von Copilot mit verschiedenen Datentypen in Excel arbeiten und , um großartige Erkenntnisse für Kunstwerke zu 37. Grundlegendes zu Datentypen: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir weitere verschiedene Arten von Optimierungen kennenlernen, die wir an den Workflows in Bezug auf Datensätze in Copilot vornehmen weitere verschiedene Arten von können den Workflows in Bezug auf Datensätze in Copilot Nehmen wir an, wir arbeiten an diesem speziellen Datensatz bei dem wir diese speziellen Aktionen ausführen müssen Das ist also der Datensatz, an dem wir gerade arbeiten. Das erste, was wir tun wollen, ist die Header zentriert auszurichten Die Kopfzeile, die wir hier haben und Sie in der Tabelle platzieren möchten, muss mittig ausgerichtet Nehmen wir an, wenn Copilot das auf die gleiche Weise für uns tun kann, können wir auch die anderen Daten im Datensatz bis zu einem gewissen Grad formatieren auch die anderen Daten im Ich denke, das hat es geschafft, wir können uns bewerben. Sie können sehen, dass es jetzt mittig ausgerichtet ist. Lassen Sie uns in ähnlicher Weise eine Linksausrichtung vornehmen, was wir für das Jahr der Veröffentlichung tun wollen. Das wollen wir linksbündig ausrichten. Es hat die Daten hervorgehoben, es wurde identifiziert, für welche Spalte dies getan werden soll und für die es nun gilt. Dies wurde linksbündig ausgerichtet. Dann können wir uns auch ansehen , welcher Film den höchsten Umsatz erzielt hat. möchten wir den Filmtitel ermitteln der den höchsten Umsatz erzielt hat Umsatzspalte möchten wir den Filmtitel ermitteln, der den höchsten Umsatz erzielt hat. Für die Identifizierung ist also das Copilot-Tool erforderlich. Wir sprechen über den Filmtitel, also muss der Output aus dem Filmtitel kommen und die Bedingung ist, dass der höchste Umsatz erzielt wird Wir müssen anhand der Umsatzspalte den höchsten Wert ermitteln, und im Vergleich dazu , welcher Filmtitel auch immer ist , wird das Ergebnis sein Das ist es also, was es tun soll. Mal sehen, ob es in der Lage ist, das zu identifizieren oder genau zu erklären, was zu tun ist. Es wurde festgestellt, dass es sich bei dem Film Avatar handelt, der das höchste Level hat Lassen Sie uns auf die gleiche Weise fragen, welcher Film die höchste Laufzeit hatte. Wir suchen nach der Ausgabe im Film, nicht nach der Laufzeit, wir fragen, welcher Film die höchste Laufzeit hatte. Jetzt schaut es sich die Laufzeitspalte an, identifiziert dort den höchsten Wert und gibt uns den Namen des Films. Im Moment ist es nicht in der Lage, das zu produzieren, aber auf die gleiche Weise können Sie auch diese Informationen generieren. Ich hoffe, das macht Sinn. Ich verstehe, wie wir den Copiloten aus verschiedenen Gründen verwenden , um Erkenntnisse aus unserem Datensatz zu gewinnen, die wir für unsere Arbeit weiter verwenden können. 38. Verwenden grundlegender Arithmetik in Excel: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir einige grundlegende Arithmetik sehen, die wir in Excel ausführen können , und auch die Verwendung von Copilot Sobald wir also in unserem Datensatz sind, nehmen wir an, dass dies der Datensatz ist, an dem wir gerade arbeiten und wir müssen diese speziellen Daten herausfinden Wir können also einige verwenden, um hier etwas Arithmetik anzuwenden , wie zum Beispiel prozentualer Besitz Wir wollen also wissen, ob das momentan unser Eigentum ist, das sind Einheiten, die wir speziell von der Gesamtzahl der Einheiten gekauft haben speziell von der Gesamtzahl der Einheiten gekauft Wir müssen also nur den Prozentsatz davon wissen. Das ist also eine einfache Methode , eine Formel anzuwenden. Wenn Sie also eine Formel in Excel anwenden, beginnt sie mit einer Gleichheit, und dann können wir unsere Gesamtzahl der Einheiten oder Aktien, die wir gekauft haben, geteilt durch die Gesamtzahl der Einheiten angeben der Einheiten oder Aktien, die wir gekauft haben, . Das ist es, was uns hier unseren prozentualen Anteil geben wird , richtig? Okay. Was Sie jetzt tun können, ist, das für den Rest herauszufinden Sie können es einfach in der unteren rechten Ecke tun, Sie können einfach darauf doppelklicken. Es wird auch für die restlichen Einträge generiert . So können wir weitermachen und den ersten berechnen. Schauen wir uns den zweiten an , unseren FMB, unseren fairen Marktwert Auch hier werden wir unseren fairen Marktwert berechnen, wir werden eine Formel anwenden, die dem aktuellen fairen Marktwert entspricht, unabhängig davon, welcher Prozentsatz des Eigentums, den wir mit dem aktuellen Marktwert multipliziert haben , den wir mit dem aktuellen Marktwert multipliziert . Das ist es also, was hier berechnet wird. Das haben wir jetzt also auch, unseren fairen Marktwert. Das Gleiche, was wir für den Rest tun werden, wir doppelklicken und wir können die Daten gleich hier abrufen. Sobald Sie auch den fairen Marktwert haben, wollen wir jetzt, sagen wir, die Rendite pro Investition. Unsere Investition befindet sich also in der ersten Spalte der B-Spalte. Und das ist, äh, momentan ein fairer Marktwert, Kapitalrendite , die wir für sie sehen wollen . Schauen wir uns das an. Dafür werden wir einen Unterschied zwischen den beiden sehen . also unseren aktuellen Wert abzüglich der Anfangsinvestition Wir werden hier also unseren aktuellen Wert abzüglich der Anfangsinvestition sehen. Sie können sehen, dass wir auf diese Weise unsere Rendite pro Investition erzielen können . Dies ist die Subtraktion , die wir hier zur Berechnung der Kapitalrendite vorgenommen haben hier zur Berechnung der Kapitalrendite nun unseren gesamten FMV, den fairen Marktwert für alle, zusammenzufassen , müssen wir nur eine Summe daraus machen, Um nun unseren gesamten FMV, den fairen Marktwert für alle, zusammenzufassen, müssen wir nur eine Summe daraus machen, sodass Sie es auf beide Arten tun können, das heißt, Sie können hier entweder eine Summenformel anwenden und das tun, heißt, Sie können hier entweder eine Summenformel anwenden und das tun oder Sie können auch den Copiloten verwenden , um uns diese Informationen zur Verfügung zu stellen auch den Copiloten verwenden , um uns diese Informationen zur Verfügung zu Schauen wir uns an, wie Copilot das macht. Es wird sich unseren Datensatz ansehen, sich idealerweise die RFMV-Spalte ansehen und dann sollte es das Ganze hinzufügen Es hat die H-Spalte herausgefunden und uns auch die Summe gegeben , die wir hier hinzufügen können. Sie können sehen, dass die Summe auf die gleiche Weise gestiegen ist. Wir können den ROI auch als Prozentsatz berechnen. Was auch immer die Investitionsrendite derzeit ist , sie ist in ganzen Zahlen angegeben. Wir wollen es im Prozentformat. Schauen wir uns also an, wie es dazu in der Lage ist. Das hat es auch herausgefunden und wir können diese Spalte hier einfügen. Der ROI-Prozentsatz wird ebenfalls genau hier angezeigt. So können wir das verwenden, ähm, wir können die grundlegenden arithmetischen Berechnungen auf der Excel durchführen Wir können auch das Copilot-Tool verwenden, um uns Lösungen für bestimmte Fragen zu bieten , die 39. Anwenden mathematischer Funktionen in Excel: Hallo Leute. Willkommen zu diesen Sessions. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir einige mathematische Funktionen in Excel und auch mit Hilfe von Copilot anwenden können einige mathematische Funktionen in Excel und auch mit Hilfe von Copilot Wenn wir zu demselben Datensatz zurückkehren, werden wir hier ein paar Dinge sehen. Die erste ist die Summe der aktuellen FMB. Der aktuelle faire Marktwert ist da, wir können also die Summe daraus berechnen Schauen wir uns das an, wie wir das machen können. Für die Summe können wir die bereitgestellte Summenfunktion verwenden und wir können den Bereich markieren und wir können die Summe hier abrufen. Auf die gleiche Weise können wir auch den Copiloten bitten , den gesamten aktuellen FMB zu berechnen Mal sehen, ob er das kann. Es wird sich den jeweiligen Datensatz ansehen und versuchen, es selbst zu machen , sodass wir auch sehen können, beide Versionen verfügbar sind. Es hat uns also die Informationen hier gegeben, der Betrag ist derselbe, den Sie hier überprüfen können. Als Nächstes wollen wir den durchschnittlichen RI herausfinden. Das ist also der Gesamtbetrag, den wir haben. Nehmen wir an, wir wollen den Durchschnitt herausfinden. Also können wir wieder eine Formel anwenden und jetzt haben wir auch den durchschnittlichen RI verfügbar. Lassen Sie uns den Copiloten bitten dasselbe noch einmal für uns zu berechnen, und wir hoffen, dass er uns die gleiche Leistung liefert Sie können sehen, dass wir versuchen, beide Optionen anzuwenden, manuell zu berechnen damit wir wissen, welche Formeln angewendet werden, und den Copilot auch für die gleiche Arbeit zu verwenden Hier wird es das tun, den Durchschnitt berechnen, es hat uns die Formel gegeben, wie das geht, und es hat uns auch den durchschnittlichen RI gegeben, der 33,34 ist Schauen wir uns nun den Mindest- und Höchstwert an. Nehmen wir an, wir möchten den Mindestwert in Spalte B herausfinden . Spalte B ist idealerweise unsere Anfangsinvestition Wir wollen den Mindestwert hier herausfinden. Wir können das Minimum herausfinden, indem wir der Funktion hier, min, folgen der Funktion hier, min, und wir wissen , dass der Mindestwert 2.500 sein wird. Versuchen wir, das auch mit Copilot zu identifizieren. Sie können sehen, dass dies verschiedene Funktionen sind , die wir mit Copilot problemlos verwenden können , und wir können die Ausgabe daraus abrufen Es verwendet eine völlig andere Formel. Es hat sich auch herausgestellt, dass der Mindestwert 2.500 ist. Der gleiche Weg. Versuchen wir es mit MAX. Max ist 1.500. Lass uns das mit Copilot versuchen. Es hat uns den Höchstbetrag von ebenfalls 15.000 gegeben, genau wie wir es berechnet hatten In ähnlicher Weise können wir jetzt auch herausfinden, wie wir den niedrigsten ROI berechnen können. Also niedrigster ROI. Versuchen wir also , den niedrigsten ROI und auch den höchsten ROI herauszufinden. Okay. Also hier nochmal, wir machen Minmax. Mal sehen, ob Copilot auch dieselbe Ausgabe liefern kann A Hier drüben gibt es uns eine völlig andere Ausgabe Schauen wir uns den höchsten ROI an. Auf die gleiche Weise können wir auch berechnen. Schauen wir uns eine Zählfunktion an, die die Anzahl der Investitionen zählt , die wir haben. Wir können hier eine Funktion anwenden, die Zählung A ist, und wir können sehen die Anzahl der Investitionen 15 ist, und lassen Sie uns dasselbe vom Copiloten bitten, uns das auch zur Verfügung zu stellen Er schaut sich die Spalte mit dem Namen der Investition an und sollte alle Investitionen zählen und uns den gleichen Output geben . Das ist die Erwartung. Mal sehen, ob es dazu in der Lage ist. Wie Sie sehen können, war es auch in der Lage, das zu bieten. So können wir mit Copilot auch ohne Copilot verschiedene arithmetische Funktionen in Excel anwenden verschiedene arithmetische Funktionen in Excel und die gewünschten Ausgaben erhalten auch 40. Anwenden von logischen Funktionen in Excel: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir also sehen, wie wir mithilfe von Copilot logische Funktionen auch in Excel anwenden können Copilot logische Funktionen auch mithilfe von Copilot logische Funktionen auch in Excel Dafür schauen wir uns also einen anderen Datensatz an, in dem wir die Namen der Mitarbeiter, die Abteilung, ihr Umsatzziel und den tatsächlichen Umsatz, den sie erzielt haben Abteilung, ihr Umsatzziel und den tatsächlichen Umsatz, , haben Auf dieser Grundlage wollen wir überprüfen, ob sie das Ziel erreicht haben, sie Anspruch auf einen Bonus und ob sie verbessert werden müssen oder nicht Okay? Schauen wir uns also zunächst an, ob das Umsatzziel erreicht wurde, ob sie das Ziel erreicht haben oder nicht. Dafür verwenden wir also eine einfache Wenn-Funktion, mit der wir sagen, wenn der tatsächliche Umsatz höher ist als wenn er über dem angegebenen Verkaufsziel liegt, dann ja, sie haben das Ziel erreicht, andernfalls nein. Das wollen wir hier anwenden. Hier können wir das anwenden und wir können erreichen, dass das Ziel für die Menschen erreicht wird und nicht für diejenigen , die es nicht erreicht haben. Das haben wir also. Jetzt wollen wir uns bewerben und mit dem Copilot überprüfen, ob die Mitarbeiter das Ziel erreicht haben und die Leistungsbewertung über 90% Dann haben sie Anspruch auf den Bonus, oder? In diesem Fall müssen also beide Dinge zutreffen. Erstens haben sie das Ziel erreicht. Zweitens muss die Leistungsbewertung ebenfalls über 90% liegen. Es müssen also zwei Bedingungen erfüllt sein. Nur dann haben sie Anspruch auf einen Bonus. Also das wollen wir auch vom Co-Piloten bekommen, ob er sich beide Bedingungen anschaut und uns dann einen Output gibt. Schauen wir uns also an, ob er dazu in der Lage ist oder nicht. Jetzt wird es sich also unseren Datensatz ansehen und zwei Parameter betrachten, nämlich das erreichte Ziel und die Leistungsbewertung. Also sollten beide Bedingungen erfüllt werden , das hat sich damit befasst, und jetzt können wir hinzufügen, dass es förderfähig ist, Förderfähigkeit ist hier erfüllt. können wir auf die gleiche Weise, jetzt wollen wir, dass der Bedarf verbessert Verbesserungsbedarf bedeutet, dass Sie berechnen möchten , ob ein Mitarbeiter Verbesserungsbedarf indem Sie überprüfen, ob sein aktueller Umsatz unter oder gleich seinem Umsatzziel liegt , ob sein aktueller Umsatz unter oder gleich oder ob seine Leistungsbewertung unter 85% liegt. Selbst in allen Fällen, in denen dies der Fall ist, können wir sie als Verbesserung kennzeichnen. Wenn eine der Bedingungen erfüllt ist, können wir sie andernfalls als okay markieren. Also hier, jede dieser Bedingungen, wenn sie erfüllt sind, dann muss sie verbessert werden, oder es kann okay sein. Hier können Sie also sehen, dass wir logische Funktionen wie ob und oder mit Hilfe von Copilot verwenden , richtig Copilot verwendet diese Funktionen also automatisch , um herauszufinden, ob die Ausgabe verbessert werden muss, und es hat die Funktion if oder verwendet, die Sie hier sehen können, es hat diese spezielle Formel verwendet, und jetzt können wir Auf diese Weise können wir das Copilot-Tool nutzen , um auch logische Funktionen in unserem Datensatz anzuwenden , um die Daten zu analysieren und die Erkenntnisse zu gewinnen, die wir für unsere tägliche Arbeit benötigen 41. Kombination von Logik- und LOOKUP-Funktionen für erweiterte Datenanalysen: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Copilot verwenden können , um Suchfunktionen in unseren Excel-Daten anzuwenden Sobald Sie sich also im Datensatz befinden, nehmen wir an, wir müssen hier bestimmte Informationen herausfinden Als Erstes wollen wir herausfinden , ob den Namen der Mitarbeiter-ID zurückgeben möchten. Also wollen wir herausfinden, wie die Mitarbeiter-ID e005 heißt die Mitarbeiter-ID e005 Dies kann speziell mit einem V Lou gemacht werden, aber stattdessen können wir auch Copilot verwenden , um uns dieselben Informationen zur Verfügung zu stellen Hier wird es sich also die Mitarbeiter-ID ansehen, und im Gegensatz dazu, welchen Namen es auch immer sein mag, vorausgesetzt, es sollte als Ausgabe angegeben werden Mal sehen, ob es dazu in der Lage ist. Gleiche Art und Weise. Andere Suchfunktionen wie X, Lookup, H-Lookup, all diese Funktionen können Sie Copilot geben, um es herauszufinden, und es kann uns die Ausgabe geben Sehen wir uns das mit der ersten Hier können wir sehen, dass sie uns die Ausgabe AspinalGupta gegeben hat , was korrekt Okay. Schauen wir uns noch einen an, der vom Department of Name Kaba ED geschrieben Mitarbeiter-ID Der Name des Mitarbeiters ist Kaba ED und wir möchten den Namen der Abteilung hier wissen. Also wird es auf die gleiche Weise danach suchen. Jetzt können Sie auch damit beginnen, andere Bedingungen zu stellen. Das wird zwar eine ziemlich einfache Information sein, nach der wir fragen, aber Sie können sehen, dass wir auch beim Abschlussball einige spezifische Bedingungen festlegen können, um uns eine viel bessere Leistung zu bieten einige spezifische Bedingungen . Hier können wir also feststellen , dass wir das richtige Ergebnis erzielt haben. Es wird die Personalabteilung sein. Schauen Sie sich jetzt die andere Option an, nämlich die Mitarbeiter-ID von Puja pro Jahr nachzuschlagen Und überprüfe, ob ihr Ziel erreicht wurde. Jetzt verlangen wir also kein direktes Ergebnis, sondern wir bitten Copilot, selbst zu beurteilen, ob diese bestimmte Mitarbeiterin ihre Ziele erreicht hat oder Im Idealfall muss sich das Tool nun ihr Umsatzziel ihren tatsächlichen Umsatz ansehen und dann herausfinden, ob sie das Ziel erreicht hat oder nicht Und hier können Sie sehen, dass das Ziel erreicht wurde, ja. Auf diese Weise können wir das Copilot-Tool verwenden, um verschiedene Suchfunktionen einfach auf einen Datensatz anzuwenden und unsere Ausgabe zu erhalten 42. Verwenden von Bedingungs-, Daten- und Zeitfunktionen mit Copilot: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir bedingte Daten- und Zeitfunktionen auch für einen Datensatz verwenden können , insbesondere in Excel mit Hilfe von Copilot Nehmen wir an, dies ist der Datensatz, wir gerade verwenden, und wir können mit einigen Aktionen beginnen , die wir an dem Datensatz ausführen können Nehmen wir an, wir möchten herausfinden, Datums- und Uhrzeitfunktion wir verwenden möchten. Was wir herausfinden möchten, ist der Unterschied zwischen dem Aufnahmedatum des Patienten und dem Entlassungsdatum. Hier können wir das konkret tun, auf diese spezielle Art und Weise, wir können die Daten rechtzeitig identifizieren, wodurch wir den Unterschied sehen können, wie viel Zeit bis zur Entlassung gedauert hat, oder wir können auch den Copilot verwenden, um uns die gleiche Leistung zu liefern Wir können also eine Aufforderung geben, indem wir sagen, dass wir eine Formel hinzufügen, um die Differenz zwischen dem Zulassungsdatum und dem Entlassungsdatum in Tagen zu berechnen die Differenz zwischen dem Zulassungsdatum und dem Entlassungsdatum in Tagen Es wird sich also unseren Datensatz ansehen und das dann für uns berechnen. Das ist so etwas wie die Datums- und Uhrzeitfunktion mit Hilfe von Copiloten, sie haben uns die Formel gegeben, okay, I zwei und H zwei und damit können wir das anwenden. Schauen wir uns auf die gleiche Weise auch Countif an. Wenn wir also zählen, wollen wir die Anzahl der ÄMA-Patienten im Diagnosebereich berechnen der ÄMA-Patienten im Diagnosebereich Okay. Also hier kann es auf zwei Arten gemacht werden. einen verwenden wir eine Excel-Formel wie Countif, und am zweiten Tag können wir das auch mit Copilot machen Schauen wir uns Countif an. Also hier können wir Countif anwenden. Und wir nehmen den Bereich, das ist, und dann sagen wir sie. ist also hier, also könnten wir das herausfinden. Auf die gleiche Weise können wir dem Copiloten eine einfache Aufforderung geben , das zu berechnen , um herauszufinden, wie viele Asthmapatienten es gibt Sie können sehen, dass die Aufforderung auch in der menschlichen Konversation liegt, die wir mit dem Tool führen, wo wir einfach fragen, wie viele Wir sprechen hier nicht von der Diagnose, aber es ist in der Lage, das zu verstehen und versucht, es uns zu geben. Bei einem Patienten wurde Diabetes diagnostiziert. Wir bekommen das Gleiche. Auf die gleiche Weise können wir einige machen, wenn auch. Also, wenn wir versuchen, eine Summe zu berechnen, die auf einer bestimmten Bedingung basiert. Lassen Sie uns also versuchen, für einen bestimmten Behandlungsplan herauszufinden, wie hoch die ausstehende Rechnung ist? Wir können also eine Summe berechnen, wenn wir sagen, die Spanne ist, das ist der Trainingsplan. Aus diesem Bereich wollen wir also konkret herausfinden, wie hoch die noch ausstehende Rechnung für die Dialyse ist Also werden wir Dialyse sagen. Und dann geben wir den Bereich für die ausstehende Rechnung an. Damit erhalten wir den Betrag , der derzeit 85.000 beträgt So können wir die Semi-Funktion nutzen. Aber nehmen wir jetzt an, wir wollen dasselbe mit Hilfe des Copiloten Also können wir einen Abschlussball veranstalten, auf dem steht, Summe der ausstehenden Rechnungen für Dialysepatienten Im Idealfall sollte es uns also die gleiche Leistung bringen. Es wird also unsere Daten analysieren und die Summenfunktion verwenden Sie können die gesamte SumF-Anzahl des Datums sehen All diese Funktionen werden vom Copilot selbst verwendet , um das herauszufinden Wir haben den Output. So können wir mit Hilfe unseres Copilot-Tools verschiedene Funktionen von Excel nutzen Excel mit Hilfe unseres Copilot-Tools verschiedene Funktionen von 43. Verwenden verschachtelter Funktionen für komplexe Berechnungen in Excel: Hallo Leute. Willkommen zu diesen Sessions. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mithilfe von Copilot auch verschachtelte Funktionen für einige komplexe Berechnungen in Excel verwenden können mithilfe von Copilot auch verschachtelte Funktionen einige komplexe Berechnungen für einige komplexe Berechnungen in Excel Dies ist ein Fall, in dem Sie Zählwenns verwenden möchten, was mehrere Bedingungen oder Summenwenns bedeutet. Zum werden mehrere Bedingungen verwendet Zählen und Summieren Okay, das können Sie auch mit Hilfe von Copilot tun , wo es diese beiden speziellen Funktionen verwenden wird verwenden Nehmen wir also an, wir wollen speziell für diesen Datensatz berechnen, wie viele Patienten, bei denen Migräne diagnostiziert wurde , im Januar 2025 aufgenommen wurden Jetzt gibt es also zwei Bedingungen. einen suchen wir speziell nach Ihrer Diagnose, nämlich Migräne Das ist also eine Bedingung, und sie wurden im Januar 2025, also im Januar 2025, also am 12. Januar, zugelassen Januar 2025, also am 12. Januar Wir wollen also wissen, wie viele solcher Patienten es gab. Also, im Idealfall, wenn Sie es sich ansehen , dass Sie Akne gegen Migräne haben, wird es nur eine geben, das ist die Antwort Nun, schauen wir uns an, wie Copilot die Countif-Funktion verwendet, um die Is-Funktion zu zählen, um zu dieser speziellen Lösung zu kommen Es wird also die Countifs-Funktion speziell dazu verwenden , diese beiden Bedingungen festzulegen, und zwar sowohl Diagnose als auch für Und damit wird es versuchen, uns das Ergebnis zu liefern. gleiche Weise können Sie auch für einige Wenns herausfinden, wo mehrere Bedingungen verwendet werden, um schließlich die Ausgabe zu Es heißt, dass nur ein Patient, bei dem Migräne diagnostiziert wurde, im Januar 2025 aufgenommen wurde Sie können also sehen, dass es das richtige Ergebnis erzielt hat. Schauen Sie sich jetzt SIFS an. Im Fall von SIFS fordern wir die ausstehenden Rechnungen für Patienten, die ausstehende Rechnung für Patienten, ausstehende Rechnung für Patienten Bei der Behandlung handelt es sich also um eine Ngioplastik. Die zweite Bedingung ist , dass sie am 1. Januar 2025 zugelassen wurde am Das sind also die beiden Bedingungen und die ausstehende Rechnung dafür betrug 12120 K. Das sollte also idealerweise die Leistung sein, die wir hier bekommen sollten So können wir die gesamte ausstehende Rechnung für Patienten sehen die gesamte ausstehende Rechnung für , die NGI plus T erhielten, wobei Aufnahme für den ersten Januar 120 K betrug Auf diese Weise verwendet Copilot komplexe Funktionen wie SUMFs und Zählzähler, um unsere Berechnungen zu lösen und uns das richtige Ergebnis zu liefern unsere 44. Dateneingabeverfahren: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir den Copilot auch für die Dateneingabe nutzen können Copilot auch für die Dateneingabe Wenn Sie also dem Datensatz, an dem Sie gerade arbeiten, bestimmte Daten hinzufügen möchten , können Sie Copilot auch dort verwenden Nehmen wir an, das ist speziell der Datensatz, wo wir in der Lieferantenspalte die Lieferantennamen hinzufügen wollen, wir in der Lieferantenspalte die Lieferantennamen hinzufügen wollen oder sagen wir, das wird nicht zutreffen, also wollen wir einfach NA hinzufügen Das können wir also auch mit Hilfe des Copiloten tun. So können wir die Eingabezelle in der Lieferantenspalte mit NA füllen die Eingabezelle in der Lieferantenspalte mit NA Jetzt wird es unseren Datensatz analysieren und auf dieser Grundlage werden Sie speziell die Lieferantenspalte sehen , die leere Zelle darin finden und versuchen, sie durch NA zu ersetzen. Jetzt können Sie sehen, dass es das erkannt hat, und damit können wir weitermachen und es durch NA ersetzen, und dann können wir mit Hilfe des Copiloten jede Art von Daten in unseren Datensatz eingeben . Ähm, 45. Datenvalidierung für genaue Dateneingabe verwenden: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mit Hilfe von Copilot die Datenvalidierung auch in unseren Datensätzen in Excel verwenden können auch in unseren Datensätzen in mit Hilfe von Copilot die Datenvalidierung auch in unseren Datensätzen in Excel Datenvalidierung kann wirklich dabei helfen, bestimmte Arten von Daten zu identifizieren , die Sie in einem bestimmten Bereich des Datensatzes haben möchten in einem bestimmten Bereich des Datensatzes haben Mal sehen, wie wir das machen können. zum Beispiel an, Nehmen wir zum Beispiel an, das ist die Spalte, für die wir den Lagerbestand haben. Wir möchten eine Datenvalidierung erstellen, bei der wir keinen Wert haben möchten , der mehr als 500 oder weniger als Null ist in dieser bestimmten Spalte keinen Wert haben möchten , der mehr als 500 oder weniger als Null ist. Das machen wir also, indem wir diese bestimmte Spalte hervorheben und zur Datenvalidierung übergehen. Dabei verwenden wir ganze Zahlen und definieren sie so, dass sie zwischen mindestens Null und maximal 500 liegt, und wir wenden sie an. Das bedeutet, dass diese spezielle Spalte keinen Wert über 500 oder weniger als Null haben sollte . Wenn ich nun, sagen wir, hundert hier eintrage, erhalte ich eine Datenvalidierungsregel, ich eine Datenvalidierungsregel die besagt, dass diese Zelle eine ganze Zahl 0-500 enthalten muss eine ganze Zahl 0-500 enthalten Genauso, wenn ich ein Negativ einfüge, sagen wir 15, erhalte ich dieselbe Art von Benachrichtigung So kann die Datenvalidierung also verwendet werden. Wenn Sie nun die Hilfe von Copilot für dieselbe Sache in Anspruch nehmen möchten , können Sie ihm einen Abschlussball geben, um Ihnen eine Formel oder die Methode zur Datenvalidierung zu geben Es kann also sicherlich darüber recherchieren und uns sagen, wie wir eine Datenvalidierungsregel für eine bestimmte ganze Zahl erstellen können für eine bestimmte ganze Und dann können wir das auf unseren Datensatz anwenden. Wählen Sie die Zellen aus, die Sie anwenden möchten , was wir getan haben, gehen Sie zur Registerkarte Daten und dann auf der Registerkarte Daten zur Datenvalidierung. Dort können wir zulassen, dass die Nummer gespeichert wird, und dann können wir sie festlegen. Genau die gleichen Schritte , die wir gerade gemacht haben. Auf die gleiche Weise, schauen wir uns andere Daten an. Nehmen wir die Lieferantenspalte an. Speziell dafür möchten wir eine Datenvalidierung erstellen, bei der wir eine Liste erstellen möchten. Und hier werden wir eine Liste aller Lieferanten einfügen, die wir durch Kommas getrennt haben Okay. können wir es erstellen und uns bewerben. Jetzt identifizieren Sie Daten in einem Drop-down-Menü, das Ihnen alle Optionen bietet. Jetzt können Sie auswählen und diese spezielle Weise ändern. Das kannst du tun. Selbst für die neuen Sets, wenn Sie dies möchten, können Sie es auf diese spezielle Weise anwenden. Auf diese Weise nutzen wir die Datenvalidierung in unserem Datensatz und können sie auch mit Hilfe von Copilot auf unsere Daten anwenden, um daraus Erkenntnisse zu 46. Üben von Dateneingabe-Techniken Aktivität: Hallo Leute. Willkommen zu diesen Sessions. In dieser Sitzung werden wir uns einige der Dateneingabeaktivitäten ansehen , die Sie mit Ihrem Datensatz durchführen können , um Daten einzugeben , die Sie analysieren möchten. Sobald Sie den Datensatz haben, nehmen wir an, es gibt ein paar Dinge, die wir tun möchten. Einer wird den Produktcode hier eingeben. Sie möchten also den Produktcode eingeben, damit wir ihn ausfüllen können . Sie können das Format definieren, in dem Sie ihn haben möchten. Okay? Also lass uns das zuerst machen. Nehmen wir an, wir wollen es auf diese Weise haben, den Vornamen und dann den Prototyp. So willst du es haben. Was Sie jetzt wollen , ist, dass Sie in demselben Format alle anderen Details hinzufügen möchten. Alles, was Sie tun müssen, ist Control E zu verwenden. Wenn Sie Control E ausführen, wird das gesamte Format automatisch hier hinzugefügt, und Sie können einfach einmal überprüfen ob es korrekt ausgeführt wurde oder nicht. Dies ist eine Art der Dateneingabe, die sehr schnell sein kann. Zweitens geben wir die Daten am Ende ein. Nehmen wir also an, Sie möchten insgesamt neue Daten hinzufügen. Dazu können Sie einfach weitermachen und Control D ausführen, hier können Sie die Daten hinzufügen. Nehmen wir an, dies ist die neue und die Produkt-ID-Nummer lautet wie folgt, und Sie möchten den Produktcode hinzufügen. Nochmals, das Gleiche, Control E fügt den Produktcode hier hinzu. So können Sie am Ende Daten eingeben. Lassen Sie uns zum Schluss die Datenvalidierung auf Lagerbestand durchführen , die Sie durchführen möchten, sodass Sie einfach den Bereich auswählen zur Datenvalidierung übergehen können. Hier können Sie definieren. Jetzt haben wir die Datenvalidierung durchgeführt. Lassen Sie uns zunächst mit einem Negativ beginnen , um zu überprüfen, ob es ordnungsgemäß funktioniert oder nicht. Es funktioniert einwandfrei. Es zeigt uns, dass es eine Regel gibt, die für Null bis 1.000 gilt. Versuchen wir es auch damit, wir können sehen, dass es eine Regel gibt, die auftaucht. So schnell können Sie Dateneinträge in Ihren Datensatz vornehmen, die Sie für Ihre Arbeit analysieren müssen. 47. Formatieren von Daten in Excel: Hallo, Leute. Willkommen zu diesen Sessions. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir die Daten in unserem Datensatz in Excel mit Hilfe von Copilot formatieren können die Daten in unserem Datensatz in Excel mit Hilfe von Copilot Nehmen wir an, das ist der Datensatz, an dem wir heute arbeiten Es gibt also ein paar Dinge , die wir hier tun wollen. Die erste besteht darin , den Betragsabschnitt zu formatieren , was wir hier tun können. Sie können speziell hierher gehen und das ändern. Sie haben dort mehrere Optionen, wir können es auf Control One setzen. Das gibt uns die Möglichkeit, dies zu formatieren. Nehmen wir an, wir wollen das als Währungs- und Dollarzeichen formatieren , das haben wir jetzt. Als Nächstes können Sie dasselbe auch mit Hilfe von Copilot tun , wo Sie ihn auffordern können, die Werte in der Betragsspalte zu formatieren, um eine Währung hinzuzufügen Ich werde mir unseren Datensatz ansehen und basierend darauf, auf welcher Grundlage er gelten wird, die Änderungen vornehmen, die wir auf den Datensatz anwenden können Jetzt kann es also anwenden, also E zwei bis e 16, was getan werden kann Drittens nehmen wir an, wir wollen die Kopfzeile formatieren. Wir formatieren, also wollen wir, dass die Daten ein bisschen ordentlicher und ordentlicher aussehen . Wir geben ihm eine Aufforderung, die Kopfzeile fett zu formatieren und die Farbe der Kopfzeile auf Blau festzulegen. Dann mache die Schriftfarbe weiß. Mal sehen, wie das funktioniert. Ich werde mir nur die Kopfzeile ansehen. Es wird es fett machen und dann wird auch der Hintergrund blau und die Textfarbe, die Schriftfarbe, weiß sein. Und wir können uns bewerben. Das ist jetzt erledigt. Schauen wir uns noch einen an. Wir können der Tabelle schwarze Ränder hinzufügen. Das sind alles Formatierungsaufforderungen, die wir Copilot geben , damit unsere Daten etwas übersichtlicher aussehen Jetzt können wir uns also bewerben. Die Know-Tabelle wurde hinzugefügt. Okay. Als Nächstes wollen wir speziell für die Ausgabenspalte suchen, für die wir die Typspalte haben, die wir haben. Wir wollen die Ausgaben als negativ ausweisen, denn das ist das Geld, das ausgegeben wird. Wir wollen es also idealerweise als negativen Betrag betrachten. Also geben wir ihm eine Eingabeaufforderung , wobei der Typ Aufwand ist. Rechnen Sie den Betrag in einen negativen Wert um. Schauen wir uns also an, wie es das macht. Also, wir nennen es zugewiesenen Betrag , den wir hier hinzufügen können. Obwohl der unterschriebene Betrag hinzugefügt wird, wollen wir den unterschriebenen Betrag summieren. Was auch immer der jetzt zugewiesene Betrag ist, wobei zu berücksichtigen ist, dass es auch negative Ausgaben gibt. Wir wollen nur eine Zusammenfassung all dieser Faktoren machen. Wenn Sie es einfach markieren, finden Sie hier die Summe, die 495 K ist Idealerweise sollte uns der Copilot auch die gleiche Ausgabe geben Also 495 K, was wir sehen, okay, das kannst du auch anwenden Also, wir haben unsere Gesamtsumme hier drüben angezeigt und zum Schluss, sagen wir, wir wollen die Ausgaben in der unterschriebenen Summe hervorheben , die weniger als 5.000 sind. Also wollen wir uns nur die Ausgaben ansehen , die weniger als 5.000 waren, oder sagen wir, wir erhöhen es ein bisschen mehr als 45.000 und sehen weniger als 45.000 betrugen, und dies und insbesondere die spezifischen Ausgaben ansehen und herausfinden, welche Ausgaben Wir werden uns die Beträge und insbesondere die spezifischen Ausgaben ansehen und herausfinden, welche Ausgaben weniger als 45.000 betrugen, und Schauen wir uns also hier drüben an, das ist es. Das ist der eine. Es hat also deutlich gemacht, dass all diese Ausgaben unter 35.000, 45.000 liegen So können wir mit Hilfe von Copilot auf unseren Excel-Mitarbeitern auch unsere Datensätze einfach formatieren mit Hilfe von Copilot auf unseren Excel-Mitarbeitern auch unsere Datensätze Copilot auf unseren Excel-Mitarbeitern auch unsere 48. Formatierungstechniken Aktivität: Hi, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir einige Formatierungstechniken sehen , die wir auch mit Hilfe von Fo Pilot auf unseren Datensatz in Excel anwenden können . Schauen wir es uns also an. Nehmen wir an, das ist der Datensatz, wir haben, und wir müssen daran arbeiten. Als Erstes möchten wir die gesamten Daten richtig formatieren, sodass wir die gesamten Informationen hervorheben können, und dann können Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Stelle klicken. Sie können einfach mit der rechten Maustaste in eine der Spalten klicken. Und wenn Sie das tun, kann es auf diese spezielle Weise formatiert werden . Das können Sie tun Nehmen wir dann an, wir möchten die Datumsspalte formatieren , Sie möchten sie auf eine bestimmte Weise formatieren, das können Sie auch tun. Bei Bedarf kann das auch gemacht werden. Abgesehen davon können wir die Mengenspalten auch hier formatieren Mengenspalten auch , sodass wir sie hervorheben können. Und hier können wir die Zellen formatieren. Sie haben hier also die Möglichkeit zu wählen, sagen wir, wir möchten es in einer Währung angeben. Auf diese spezielle Weise haben wir den Betrag und die Budgetspalte formatiert Als Nächstes können wir die Überschriften hervorheben Wir können die Header einfach auswählen und auf diese Weise hervorheben Lassen Sie uns nun mit Hilfe des Copiloten eine Art Formatierung vornehmen Das erste, was wir tun wollen, ist, sagen wir, zu sehen, wo der Typ Spender ist Dies ist die Spenderspalte, in der der Typ Spender ist. Wir möchten, dass er hellgrün hervorgehoben wird. Mal sehen, ob der Copilot dazu in der Lage ist. Wir bitten sie, sich die Spalte Typ und die bereitgestellten Spenderdaten anzusehen die bereitgestellten Spenderdaten und sie nur hellgrün hervorzuheben. Mal sehen, dass es dazu in der Lage ist. Und wir können uns bewerben. Es ist weitergegangen und hat das getan. nun auf die gleiche Weise an, Nehmen wir nun auf die gleiche Weise an, Sie geben ein anderes Format , in dem wir das sagen , wobei der Typ Aufwand ist. Lassen Sie uns es hellrot hervorheben. Das Gleiche gilt, wir schauen die Spalte Typ an und wir sehen uns den Teil mit den Ausgaben an und wir möchten, dass er speziell hellrot ist. Jetzt können Sie sehen, dass es weitergegangen ist und das getan hat. Lassen Sie uns die Seite einmal aktualisieren. Wir haben die Daten an Ort und Stelle. Wir bringen den Copiloten zurück. Nehmen wir nun an, wir wollen auch sehen, wo der Spender Spender B ist. In der Spenderspalte , wo der Spender B ist, möchten wir den Betrag gelb hervorheben Hier ist Spender B, hier ist Spender B, wir möchten den Betrag hervorheben. Der Betrag ist dieser, der hervorgehoben werden muss. Mal sehen, ob es das nachverfolgen kann. Es wird sich denselben Datensatz ansehen. Schau dir die Spenderspalte an, identifiziere Spender B darin und du musst den Betrag hervorheben. Es gibt verschiedene Möglichkeiten , wie Sie Copilot absolut verwenden können , um Ihren Datensatz zu formatieren und das auch zu tun Es gibt uns also genau die Schritte, wie man das hier macht. Lassen Sie uns einen anderen machen, nämlich Spender C. Wir sagen, dass Spender C im Juni Einnahmen gespendet hat, Spender C im Juni Einnahmen gespendet hat. Markieren Sie insbesondere den Betrag unter Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Markieren Sie insbesondere den Betrag unter Es gibt Sie können jetzt mit Hilfe von Copilot sehen , wie wir unseren Datensatz formatieren, ihn viel besser lesbar machen und dann können Sie ihn für die Analyse verwenden Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die wir für unser eigenes Geschäft nutzen können Ich hoffe, das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie Copilot für verschiedene Formatierungstechniken verwendet werden kann 49. Verbesserung der Datenpräsentation: Hallo, Leute. Willkommen zu den Sessions. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir verbessern können mit Hilfe von Copilot auch die Daten unseres Datensatzes in unserem Excel Schauen wir uns also ein paar Dinge an , die wir hier tun können Der erste wird also sein, sagen wir, das ist der Datensatz , an dem wir arbeiten. Also müssen wir zuerst den Marktwert formatieren. Okay? Das ist also der Marktwert speziell in Bezug auf die Währung und auch der Kaufpreis. Für diese beiden müssen wir den Marktwert im richtigen Währungsformat formatieren. Okay? Also was wir tun können, ist , es mit einer kontrollierten Währung zu machen und wir können die Währung hier wählen. Jetzt haben wir den Markt, ähm, die Werte sind in einem Währungsformat formatiert Die zweite Sache, die wir tun können, ist die bedingte Formatierung. Hier können Sie also sehen, dass in Excel mehrere Optionen für die bedingte Formatierung zur Verfügung stehen, mehrere Optionen für die bedingte Formatierung zur Verfügung stehen z. B. das Hervorheben von Zellenregeln. Sie können also bestimmte Regeln einrichten, die größer als oder zwischen den folgenden Texten liegen können. Es gibt also verschiedene Regeln , die Sie festlegen können , auf deren Grundlage Sie Ihren Datensatz weitgehend bedingt formatieren können . Dann gibt es auch oberste oder unterste Regeln. Diese können also auch nützlich sein, wie die unteren 10%, die Sie hervorheben möchten , oder die obersten 10%, die Sie hervorheben möchten, überdurchschnittlich, unterdurchschnittlich. Diese können auch formatiert werden. Bedingte Formatierung kann auf sie angewendet werden. Datenbalken, die Sie hier verwenden können. Wir werden sehen, wie wir auch diese verwenden können, Farbskalen, die Sie anwenden können. Nehmen wir an, Sie möchten Farbskalen anwenden, was wir speziell für diese Werte tun können, dann haben Sie auch Symbolsätze. Diese können im Idealfall auch in den Datensätzen verwendet werden . Okay. Wenn Sie dann selbst eine neue Regel erstellen möchten, können Sie das auch von hier aus tun . Es gibt Möglichkeiten, die Regeln auch aus ausgewählten Bereichen des Datensatzes zu entfernen . Das sind also alle Optionen , die Sie jetzt haben. Lassen Sie uns nun einige Farbskalen erstellen, die wir machen wollen. Nehmen wir an, wir wollen für den Marktwert, den wir haben, Farbskalen erstellen. Wir wollten Farbskalen anwenden. Jetzt ist es also weitergegangen und hat sich die Daten angesehen. Also, die höchsten Daten sind zum Beispiel dieser, also der ist grün, aber die niedrigsten sind in Papa. Stimmt das? Lassen Sie uns nun auf die gleiche Weise einige Datenbalken auf den Kaufpreis anwenden. Nehmen wir an, wir wollen darauf Datenbalken anwenden. Schauen wir uns also an, wie Datenbalken tatsächlich aussehen. Also hier können Sie die Datenbalken anwenden. Feste Füllung oder Gradientenfüllung, Sie können je nach Ihren Anforderungen wählen. Nehmen wir an, Sie möchten hellblau machen, dann wird es auf diese spezielle Art und Weise geschehen. Jetzt kannst du sehen, wie es funktionieren wird, okay? Also, der höchste Betrag wird auf diese spezielle Art und Weise bereitgestellt, die wir beantragen können. Mal sehen, wie anders es sein wird, wenn wir sagen wir, Datenbalken mit fester Füllung machen. Feste Füllung, sagen wir grün. Auf diese Weise können Sie es also einrichten. Auf diese Weise können Sie also dafür sorgen, dass Ihre Daten bei der Analyse viel effektiver aussehen, wenn Sie versuchen, die Daten für Ihr Publikum viel genauer zu gestalten . Schauen wir uns nun ein paar andere Dinge an, die wir mit Hilfe von Copilot tun können , dem Datenbalken auf Mieteinnahmen angewendet werden. Nehmen wir an, ich möchte jetzt den gleichen Datenbalken erstellen, aber mit Hilfe von Copilot Also werde ich diese spezielle Aufforderung geben, um zu sehen, ob der Copilot in der Lage ist, das zu identifizieren Für Mieteinnahmen möchte ich, dass Datenbalken verwendet werden. Das ist also die Grundvoraussetzung. Im Idealfall sollte es in der Lage sein, den Datensatz zu verstehen identifizieren, welche Spalte die Mieteinnahmen sind, und dann die Datenbalken anzuwenden, auf die es zugeschnitten ist . Wie Sie sehen, war es dazu in der Lage. Die Daten gelten also auch für Mieteinnahmen. Nehmen wir auf die gleiche Weise an, wir möchten eine weitere Studie durchführen , bei der die fünf niedrigsten Marktwerte hervorgehoben werden. In Bezug auf den Marktwert wollen wir die fünf untersten identifizieren, wie wir es bei der bedingten Formatierung gesehen haben, wo wir das manuell tun konnten. Copilot kann uns dabei helfen. In Bezug auf den Marktwert wollen wir die fünf schlechtesten ermitteln. Bewerben wir uns. Es hat die fünf schlechtesten identifiziert. Dieser, dieser, dieser und die unteren fünf sind rot. Und zum Schluss formatieren wir die Größenspalten. Dies sind die Größenspalten, wir möchten, dass sie auch in der richtigen Weise formatiert sind, nämlich in Quadratmetern. Mal sehen, ob es das auch kann oder nicht. Idealerweise sollte es sich die Größenspalten ansehen, darauf hinweisen, dass die Werte nicht richtig formatiert sind, und jeder Spalte diesen Quadratmeter hinzufügen Das ist die Erwartung. Mal sehen, ob Copilot das auf den Datensatz anwenden kann Auf diese Weise werden wir im Grunde dafür sorgen, dass unsere Daten viel besser aussehen , und es verbessert einfach die gesamten Daten, die wir hier zu analysieren versuchen, und gibt uns bessere Einblicke Jetzt können Sie sehen, dass es das auch auf unseren Datensatz anwenden kann. Ich hoffe, das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie wir den Copilot in Excel-Daten verwenden , um ihn viel effektiver zu gestalten 50. Erstellen grundlegender Pivot-Tabellen in Excel: Hallo, ja. Willkommen zu den Sessions. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Pivot-Tabellen auch in Excel erstellen können . Lassen Sie uns auch sehen, wie wir C-Pilot dabei verwenden können. Dafür können wir also in den Datensatz gehen. Nehmen wir an, das ist unser Datensatz, an dem wir arbeiten. Und jetzt wollen wir eine Pivot-Tabelle einfügen, für die wir zuerst den gesamten Datensatz markieren und dann einfügen können. Das erste, was Sie bekommen, ist die Pivot-Tabelle hier drüben, die Ihnen die Option gibt. Jetzt können Sie sehen, dass Sie mehrere Pivots erhalten , die bereits erstellt wurden Es analysiert den Datensatz und bietet Ihnen auf dieser Grundlage bietet Ihnen auf dieser bestimmte Optionen, aus denen Sie auswählen können Also, jetzt ist es deine Wahl. Wenn Sie eine dieser Optionen auswählen oder eine komplett neue erstellen möchten , können Sie das auch tun. Also auf diese besondere Weise, also sagen wir, wir wollen das in einem komplett neuen Blatt machen. Also, jetzt haben wir das Ganze hier drüben. Jetzt können Sie mit der Analyse beginnen. Nehmen wir an, Sie haben eine Immobilienadresse, die in der Rosenspalte erscheinen wird, die Sie hier eingeben können, oder nehmen wir an, wir möchten den Immobilientyp an die erste Stelle setzen. Was sind die Immobilientypen? Okay. Und wir wollen wissen, wie hoch der Kaufpreis oder der Marktwert dieser Produkte ist, damit wir ihn hier angeben können. Wir sehen also gleich hier die Summe des Marktwerts. Okay. Auf die gleiche Weise können Sie jetzt weitermachen und weitere Änderungen vornehmen. Nehmen wir an, bei Immobilienadressen möchten Sie, dass sich speziell Immobilienadressen in den Zeilen befinden, und jetzt möchten Sie auch deren Größe sehen. Wir können das also in Werte umwandeln, um die Immobiliengröße genau zu verstehen. Okay. Auf diese Weise können wir den Datensatz selbst mischen und abgleichen und ihn dann gemäß unseren Anforderungen verwenden. Hier können Sie sehen, dass wir auch die Mieteinnahmen für jede Immobilienadresse sehen können für jede Immobilienadresse , wie es sein wird. Verwendung von Pivot Table hilft also wirklich dabei, die Daten zu analysieren schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Jetzt kann dieselbe manuelle Aufgabe, die wir hier machen, auch mit Hilfe von Copilot erledigt werden . Wir können ihn bitten, eine Pivot-Tabelle zu erstellen, in der der Marktwert nach Immobilientyp zusammengefasst Mal sehen, wie das passieren wird. Schauen wir uns einfach unseren Datensatz an und versuchen, auf dieser Grundlage eine Pivot-Tabelle zu erstellen . Die Anforderung ist , dass sie den Marktwert auf der Grundlage der Immobilientypen zusammenfasst den Marktwert auf der Grundlage der Immobilientypen Es stehen verschiedene Immobilienarten zur Verfügung, für die der Marktwert ermittelt werden soll . Schauen wir uns das an. Wie Sie sehen können, analysiert es gerade den Datensatz. Und es wird uns die Informationen geben. Es wird es nach Immobilientypen segmentieren. Wir haben also eine Wohnung, eine Villa, ein unabhängiges Haus, eine Maisonette Es wird es danach segmentieren, für jeden Immobilientyp wird es uns geben, wie hoch der Marktwert ist? Fassen Sie es zusammen. sie alle zusammenzählen und uns sagen , wo der Marktwert für einen bestimmten Immobilientyp am höchsten ist für einen bestimmten Immobilientyp am Sie können also sehen, dass dies sehr nützlich sein wird , da Pivot-Tabellen wirklich dabei helfen, Daten in einem viel besseren Format zu analysieren. Hier können wir also sehen, dass uns keine Daten gegeben werden, aber so können wir die Pivot-Tabelle in Zukunft in unserem Excel und mit Hilfe von Copilot nutzen Pivot-Tabelle in Zukunft in unserem Excel und mit Hilfe von Copilot 51. Aktivität zur erweiterten Formatierung: Hallo, ja. Willkommen zu diesen Sessions. In dieser Sitzung werden wir einige Formatierungsaktivitäten sehen , die Sie mit Hilfe von Copilot an Ihrem Datensatz in Excel durchführen können. Schauen wir uns das an Nehmen wir an, das ist der Datensatz , an dem wir arbeiten. Als Erstes wollen wir den Marktpreis, den Kaufpreis, insbesondere die Mieteinnahmen, im normalen Währungsformat formatieren. Also können wir Copilot bitten, das diesmal für uns zu tun. Es schaut sich den Datensatz an und formatiert ihn auf Grundlage dessen für Die andere Möglichkeit ist, dass Sie dies auch manuell mit den Excel-spezifischen Tools tun können den Excel-spezifischen Tools , die Sie verwenden können, und das können Sie auch tun. Mal sehen, wie Copilot dazu in der Lage ist. Das ist wirklich nützlich, denn sobald wir in der Lage sind diese Datenvalidierungsformatierung unseres Datensatzes durchzuführen, sehen die Daten viel verständlicher aus und wir können die Daten besser analysieren bessere Erkenntnisse daraus gewinnen Wie Sie jetzt sehen können, wird der Bereich hervorgehoben, und jetzt können wir die Seite erneut aktualisieren. Wir werden die Aufforderung noch einmal geben. Wir müssen nur warten, bis das Tool wieder verfügbar ist. Manchmal gibt es auch eine Verzögerung beim Tool, sodass es nicht in der Lage ist, die Daten abzurufen, die Daten zu identifizieren und dann die Aktionen auszuführen Wir müssen nur das Tool neu starten, möglicherweise die Excel, und das hilft, die richtige Ausgabe zu erhalten. Sehen wir uns an, wie es zuerst die Daten identifizieren und dann die spezifischen Spalten formatieren kann. Es hat die Daten hervorgehoben. Und jetzt können wir uns bewerben. Es wurde die in Währung formatierte hinzugefügt. Lass uns weitermachen. Ein weiterer Punkt, den wir hinzufügen möchten, ist, in der Spalte mit dem Marktwert diejenigen Immobilien hervorzuheben, die zu den besten 10% gehören. Es muss herausfinden , welche die besten 10% des Loses sind , und sie dann hervorheben. Speziell in dieser Spalte , an der wir gerade arbeiten, möchten wir, dass sie die besten 10% in dieser Spalte identifiziert. Dies kann sehr zeitaufwändig sein, wenn es manuell durchgeführt wird. Wenn wir dies manuell tun müssen, müssen wir die Daten zuerst in absteigender bis aufsteigender Reihenfolge sortieren und dann herausfinden, welche 10% der gesamten All das kann einige Zeit in Anspruch nehmen, während Sie das hier mit Hilfe des Copiloten ganz einfach tun können Schauen wir es uns an. Es wurde festgestellt, dass es sich bei den besten 10% um diese handelt. Als Nächstes möchten wir uns eine Datenvalidierungsregel ansehen , die Sie speziell für den Eigenschaftstyp anwenden möchten . Jetzt versuchen wir meistens, Datenvalidierung selbst manuell durchzuführen, was wir tun können, indem wir zu den Daten kommen, und hier haben wir die Datenvalidierung, die wir durchführen können. Mal sehen, ob wir den Copilot nutzen können , um das für uns zu erledigen Wir möchten, dass dasselbe mit Hilfe einer Eingabeaufforderung automatisch über den Copilot erledigt mit Hilfe einer Eingabeaufforderung automatisch über den Copilot Wir haben die Aufforderung gegeben eine Datenvalidierungsliste in der Spalte für den Immobilientyp zu erstellen , sodass nur Wohnungen, Villen, Ferienhäuser, Doppelhäuser, Einfamilienhäuser und Reihenhäuser in Wir möchten nur, dass eine Datenvalidierung erstellt wird. Wie Sie sehen können, liefert uns das Ergebnis. Ich kann damit nicht helfen. In solchen Fällen bietet Ihnen Copilot manchmal die Schritte, die Sie manuell anwenden und dann bietet Ihnen Copilot manchmal erledigen können Hier können Sie sehen, dass es uns auch die Schritte gegeben hat, wie wir das tun können. Also können wir herkommen. Wir können zur Datenvalidierung gehen Datenvalidierung Wir können eine Liste auswählen, und hier können wir das Ganze hinzufügen. Von hier aus können wir das tun. Wir können sie alle noch einmal hinzufügen, sagen wir Wohnung. Jetzt können Sie sehen, dass es hier drüben aufgetaucht ist. So können wir die Datenvalidierung anwenden. Schauen wir uns eine weitere Datenvalidierung an, falls sie dazu in der Lage ist Dabei möchten wir eine Datenvalidierungsregel erstellen, die nur positive Zahlen in der Spalte Mieteinnahmen zulässt. Also all die positiven Zahlen , die sie liefern muss. In den meisten Fällen hat Copilot also Probleme mit den Eingabeaufforderungen zur Datenvalidierung. Es ist also eine viel schnellere Option, wenn wir dies manuell mit den bereitgestellten Tools tun Auch hier hat er das Ergebnis erzielt, dass ich dabei nicht helfen kann . Lass uns mit einem anderen weitermachen. Gibt es aktuelle Fehler? Wir möchten sehen, ob der Datensatz aktuelle Fehler enthält. Auch hier werden Sie wohl nicht viele Ergebnisse sehen können, da die Validierungsrate nicht vom Tool übernommen wurde. Fragen Sie uns dort nach weiteren Informationen. Versuchen wir es mit einem anderen , bei dem wir den Gesamtmarktwert und den Gesamtkaufpreis in einer Pivot-Tabelle zusammenfassen möchten den Gesamtmarktwert und den Gesamtkaufpreis in einer Pivot-Tabelle Mal sehen, ob Copilot in der Lage ist, die Pivot-Tabelle für uns zu erstellen Versuchen wir es mit einer anderen, die eine Pivot-Tabelle erstellt , die die Gesamtmietkosten zusammenfasst Wie Sie sehen, können bestimmte Probleme auftreten , aber ansonsten kann Copilot viele Funktionen anwenden Wie wir bereits gesehen haben, hilft das wirklich, die Daten zu analysieren und dann bessere Erkenntnisse zu gewinnen, die wir für unser Geschäft nutzen können 52. Engineering-Aufforderungen für Excel Copilot: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir über die technischen Eingabeaufforderungen sprechen , die wir für den Excel-Copilot ausführen müssen Wenn wir uns also mit der Gestaltung der Eingabeaufforderungen befassen, müssen wir einige Dinge berücksichtigen Die wichtigsten Ideen wären also, dass zuallererst die Anweisungen, die Sie dem Copiloten geben werden, nicht mehrdeutig sein müssen Wir müssen Unklarheiten so weit wie möglich vermeiden. Zweitens müssen wir sicherstellen, dass wir ein klares Ziel haben ein klares Ziel was das Ergebnis ist, das wir anstreben Das muss in unserer Aufforderung klar sein. Drittens müssen wir in unserer Aufforderung einen Kontext angeben, genau den Kontext hinter den Hintergrundinformationen, auf deren Grundlage wir die Frage stellen werden, das Ergebnis, nach dem wir suchen. Wir werden auch unsere Erwartungen definieren. Was für eine Antwort, wie soll die Antwort sein? Das muss in der Aufforderung klar definiert werden. Und schließlich müssen wir sicherstellen, dass wir nicht eine Aufforderung geben, wo wir Copilot annehmen lassen Wir müssen dem Tool also konkrete und detaillierte Informationen geben detaillierte Informationen geben Nur dann können wir vom Tool ein angemessenes Ergebnis oder eine Antwort erwarten . Lassen Sie uns das in der Realität sehen, wie es sein wird. Nehmen wir an, das ist der Datensatz , an dem wir arbeiten. Jetzt hier, wenn ich es einfach auffordere, so etwas. Fassen Sie die Daten zusammen. Okay? Daten zusammenfassen wird eine sehr vage Aufforderung sein , die wir dem Datensatz geben Wir definieren nicht, was genau wir zusammenfassen wollen? Welche Art von Daten, welche Informationen sollen uns damit ein Ergebnis liefern Das kann für Copilot etwas knifflig sein. Wir versuchen natürlich, es dazu zu bringen , von vielen Dingen auszugehen und es kann uns jede Art von Information als Ausgabe geben jede Art von Information als Ausgabe Vielmehr müssen wir , wann immer wir eine Aufforderung definieren, sie in vier Kategorien unterteilen, die den Kontext und das Format spezifizieren Wo werden wir zusammenfassen, was wir damit erreichen wollen? Liste muss nicht zusammengefasst, erstellt, formatiert, sortiert, gefiltert oder berechnet Was auch immer wir damit machen wollen, muss im Abschnitt W angegeben werden Spezifizieren heißt, wir müssen den Kontext angeben , in welchem bestimmten Abschnitt, Bereich, Spalte, Zeile, Tabelle wir hier angeben müssen, und dann den Kontext , den wir angeben müssen. Wir müssen den Kontext auf der Grundlage der Hintergrundinformationen angeben , die wir bereitstellen, auf deren Grundlage wir nach dem Ergebnis suchen. Das letzte wird das Format sein. In welchem Format soll die Ausgabe ausgegeben werden? In einem Tabellenformat, in einem Diagramm oder einem Listenformat , wie die Ausgabe aussehen soll muss hier auch definiert werden, wie die Ausgabe aussehen soll. Wenn Sie sich nun dieses Beispiel ansehen, sagen wir, dass Sie die Daten in der Tabelle mit den Chargenergebnissen zusammenfassen , indem Sie die Gesamtzahl der Chargen auflisten , die in jeder Inspektionsphase bestanden oder nicht bestanden haben, und die Zusammenfassung in einer Pivot-Tabelle präsentieren Wir behandeln alle vier Aspekte, gruppiert nach Inspektionsalter, gruppiert nach Inspektionsalter mit einer Aufschlüsselung der Ergebnisse So sollte eine Eingabeaufforderungsstruktur aussehen, in der diese vier Komponenten Teil davon sind Weise versteht das Tool unsere Anfrage viel besser und ist in der Lage, das gewünschte Ergebnis zu liefern. Ich hoffe, das macht Sinn. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, was wir bei der technischen Planung unseres Copiloten beachten müssen bei der technischen Planung unseres Copiloten beachten . Und 53. Erweiterte Prompt Engineering-Techniken: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir auch einige erweiterte Eingabeaufforderungen anwenden können einige erweiterte Eingabeaufforderungen , um mit Hilfe von Copilot Daten aus unserem Datensatz in Excel abzurufen Die Absicht ist, wenn wir anfangen, eine gute Eingabeaufforderung zu erstellen. Dies sind einige Grundlagen einen guten Abschlussball, die wir im Hinterkopf behalten müssen Zuerst muss der Abschlussball sehr klar und spezifisch sein was genau die Ausgabe ist, nach der Sie von dem Tool suchen. Zweitens muss das Ziel sehr klar sein, was in der Aufforderung selbst angegeben werden muss, und die Erwartungen müssen geklärt werden. Was sind die Erwartungen an das Tool? Nach welcher Art von Antwort suchen Sie? Dann muss das Format angegeben werden. In welchem Format möchtest du es haben? Möchten Sie, dass es in einem Listen - oder einem Tableau-Format vorliegt? Das muss klar definiert werden. Dann müssen wir die Aufforderung so einfach wie möglich halten. Es wird für das Tool umso einfacher , uns die richtige Ausgabe zu liefern. Schauen wir uns also in der Praxis an, wie das aussehen wird. Nehmen wir an, dies ist der Datensatz , den wir gerade haben. Was wir auch hier tun können, ist, wie wir im vorherigen Video gesehen haben, eine andere Struktur zu erstellen , die den Kontext und das Format spezifiziert mit denen Sie die gesamte Eingabeaufforderung erstellen können. Die erste Option besteht darin, dass wir einfach diese spezielle Aufforderung geben können , nämlich über die fehlerhaften Produkte in der ersten Phase und die Art des Fehlers zu informieren . Wir müssen also in der ersten Phase herausfinden , welche fehlerhaften Waren in dieser Spalte enthalten sind. Die erste Phase wird auch hier konkret beschrieben. Nun und die Art des Defekts ist dieser. Im Grunde benötigen wir die Ausgabe aus diesen drei Spalten. Das Copilot-Tool ist vielleicht in der Lage, die Informationen bereitzustellen, aber eine bessere Methode besteht darin den Abschlussball auf der Grundlage dieser Strukturierung zu erstellen Darin geben wir den Kontext an. Der Kontext wäre, dass wir nach der Phase der fehlerhaften Produkte und der Montage suchen. Wir suchen nach Kratzfehlern, und dann spezifizieren Sie den Bereich. Wir suchen speziell nach den Batch-IDs, und Sie möchten, dass sie in dem Format vorliegen, das Sie auch definieren können und was Sie möchten. Möchten Sie, dass sie es auflisten oder zusammenfassen, was wir definieren müssen Wenn Sie also Ihre Eingabeaufforderung strukturieren, ist das für das Tool etwas übersichtlicher und kann uns ein besseres Ergebnis liefern Jetzt sehen Sie, dass wir sagen, fassen Sie die Produkt-ID zusammen. Das ist bei der Montage gescheitert. Es befindet sich in der Montagephase und ist ausgefallen, wobei der Fehler ein Kratzer auf der Oberfläche ist. Jetzt geben wir im Idealfall die Einzelheiten aus den drei Spalten an, und damit suchen wir nach einer Ausgabe Das ist die Idee hinter der Erstellung einer besseren Eingabeaufforderung, Erstellung einer Eingabeaufforderung auf fortgeschrittenem Niveau die richtige Ausgabe, die gewünschte Ausgabe aus beiden 54. Schreiben grundlegender Eingabeaufforderungen Aktivität: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir einige grundlegende Eingabeaufforderungen für Copilot schreiben und darauf basierende Ausgaben erhalten können einige grundlegende Eingabeaufforderungen Copilot schreiben und darauf basierende Ausgaben erhalten Wir werden uns das anhand eines bestimmten Datensatzes und verschiedener Arten von Eingabeaufforderungen ansehen und sehen, wie Copilot damit umgehen und uns die darauf basierende Antwort geben kann damit umgehen und uns die darauf basierende Antwort geben kann. Sobald Sie sich also mit dem Datensatz befasst haben, gibt es verschiedene Arten von Proms Nehmen wir an, das ist der Datensatz , an dem wir gerade arbeiten Und das Erste, was wir wissen wollen, ist welche Art von Aufgaben ein Copilot erledigen kann, der, äh, die Qualitätskontrolle übernimmt Okay. Also hier wollen wir nur nachfragen und verstehen, welche Fähigkeiten das Copilot-Tool speziell für den Datensatz bietet. Wir wollen also wissen, über welche es uns Informationen geben kann. Okay? Das kann also verschiedene Dinge beinhalten, die Analyse der Daten, die durchgeführt werden können. Auf dieser Grundlage wollen wir uns nur den Umfang des Tools ansehen und herausfinden, zu welchen Dingen es in der Lage ist. Wenn Sie hier einige Dinge sehen, von denen wir bereits wissen, was der Copilot kann, nämlich die Identifizierung fehlerhafter Chargen, die Inspektionsergebnisse auf der Grundlage dieses Datensatzes zusammenfassen, Inspektionsergebnisse auf der Grundlage dieses Datensatzes zusammenfassen insbesondere Qualitätstrends visualisieren, die Leistung der Prüfer analysieren und Prozessverbesserungen Leistung der Prüfer Dies sind bestimmte Funktionen des Tools selbst, die es uns hier vorschlägt Wie Sie sehen können, können einige weitere Diagramme erstellen, Muster erkennen, die Stichprobengrößen zusammenfassen, all diese Dinge sind die Fähigkeiten von Copilot auf der Grundlage des von uns angegebenen Datensatzes Schauen wir uns nun ähnliche Beispiele an. Wir wollen, dass es das Ergebnis nach Batch-ID zusammenfassen kann. Das Ergebnis ist also da und wir möchten es anhand der Batch-ID zusammenfassen Mal sehen, ob es dazu in der Lage ist. Es wird sich unseren Datensatz ansehen und auf dieser Grundlage eine Zusammenfassung erstellen. Dies ist eine einfache Aufforderung die wir mit zwei Faktoren gegeben haben wo sie sich die Ergebnisspalte und die Batch-ID-Spalte ansehen werden die Ergebnisspalte und die Batch-ID-Spalte Jetzt können Sie sehen, dass es auf diese spezielle Art und Weise durchgeführt wurde diese spezielle Art und Weise durchgeführt Wir können es auch richtig erweitern So liefert es uns den Output. Wenn Sie möchten, können wir das auch in ein neues Blatt einfügen. Schauen wir uns etwas anderes an : Wir bitten den Copiloten, ein Balkendiagramm zu erstellen, das die Anzahl der einzelnen Fehlertypen im Datensatz zeigt das die Anzahl der einzelnen Fehlertypen im Datensatz Der Fehlertyp ist dieser. Darauf wollten wir ein Balkendiagramm erstellen. Mit diesen Eingabeaufforderungen versuchen wir nur, die Leistungsfähigkeit des Tools zu erkennen und zu verstehen, wie es die Daten analysiert Außerdem versuchen wir, verschiedene Arten von Eingabeaufforderungen zu bewerten , die wir auch mit Coplot verwenden können Im Moment hat es die Daten identifiziert sollte daher in der Lage sein, die hier erforderlichen Maßnahmen durchzuführen. Wir suchen also speziell nach einem Balkendiagramm. Mal sehen, ob es dazu in der Lage ist oder nicht. Wie Sie sehen, benötigt das Tool seine eigene Zeit, um die Daten zu analysieren und dann die Ausgabe zu erstellen. Oft stellen wir fest, dass das Tool nicht in der Lage ist, die gewünschten Ergebnisse zu liefern. Das ist es, was hier wieder passiert, wir müssen es nur noch einmal versuchen, vielleicht irgendwann später Schauen wir uns einen anderen an, bei dem wir lediglich Trends zwischen den verwendeten Probenahmemethoden und den Ergebnissen der Chargen ermitteln wollten zwischen den verwendeten Probenahmemethoden und den Ergebnissen der Chargen Wir wollten uns Spalte mit den Probenahmemethoden und den Abschnitt mit den Ergebnissen ansehen und einen Trend erkennen Derzeit ist es nicht möglich, einen Trend zu erkennen. Ähm, schauen wir uns also eine weitere Aufforderung an, bei der wir möchten, dass ein Bericht generiert wird ein Bericht generiert , der die durchschnittliche Stichprobengröße zusammenfasst Stichprobengröße wird für jeden Fehlertyp angegeben und die Daten werden nach Prozessschritten gruppiert Hier gibt es nun drei verschiedene Spalten, die wir berücksichtigen möchten. Basierend darauf soll es uns die Ausgabe geben. Auf diese Weise können wir dem Copilot-Tool verschiedene Anweisungen geben, um die gewünschten Ergebnisse auf der Grundlage unseres Datensatzes zu erhalten 55. Effektive Aufforderungen schreiben: Hallo, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir einige andere Beispiele dafür sehen, wie wir effektive Eingabeaufforderungen für unseren Datensatz in Excel für P pit schreiben können effektive Eingabeaufforderungen für unseren Datensatz in Excel für P pit Sobald wir also mit dem Datensatz fertig sind, ist das ein neuer Datensatz , an dem wir gerade arbeiten Nehmen wir an, wir haben hier Kunden-IDs, Umfragedatum, Bewertungen, Feedback-Kommentare, Stimmungswerte und Keywords Okay. Nun wollen wir die durchschnittliche Bewertung für alle Kundenfeedbacks , die wir im Februar erhalten haben Im Idealfall sollte es sich also die Bewertungen ansehen, die in dieser Spalte stehen, und zwar speziell für Februar , also diesen und den Durchschnitt der Bewertung für uns Das ist es, was wir uns ansehen, und wir werden das auch manuell überprüfen, um zu verstehen, ob die von Copilot ausgegebene Ausgabe korrekt war oder Das ist also eine weitere Methode, bei der, wenn Sie sehen, dass wir den Kontext angeben, wir geben den Bereich an, wir geben den Kontext an, wir sagen, was zu tun ist, und das Format ist auch eine wir geben den Bereich an, wir geben den Kontext an, wir sagen, was zu tun ist, und das Format ist auch eine Zusammenfassung, um die wir gebeten haben Es sollte uns also die gewünschte Ausgabe geben können. Mal sehen, wie es das machen wird. Im Idealfall muss es also die Feedback-Bewertungen der Kunden vom Februar ermitteln Feedback-Bewertungen der Kunden vom Februar sie dann als Durchschnitt berechnen und uns ein Ergebnis geben. Das sollte die richtige Lösung sein, aber schauen wir uns an, wie Copilot dazu in der Lage ist Die Absicht dabei ist, dass wir Datensatz verschiedene Arten von Proms zuweisen , damit er Fehler identifizieren und uns die Informationen genau hier geben kann Fehler identifizieren und uns die Informationen genau hier geben Derzeit ist es dazu nicht in der Lage. Wenn wir es manuell machen, können wir sehen, dass wir hier einen Durchschnitt erhalten können , der bei 3,11 liegt Versuchen wir es mit einem anderen Beispiel dem wir versuchen werden zu sehen, ob Copilot in der Lage ist, uns die Ausgabe zu liefern Wir werden den Sentiment-Score analysieren und das Feedback als positiv, neutral oder negativ kategorisieren positiv, neutral Es muss sich den Stimmungswert ansehen und dann herausfinden, welche positiv, welche negativ und welche neutral sind Mal sehen, ob es dazu in der Lage ist. Es muss sich die Spalte mit dem Stimmungswert ansehen. Es ist in der Lage, den Datensatz zu identifizieren, aber beim ersten Abschlussball war es nicht in der Lage, uns die Ausgabe zu geben, also versuchen wir es mit einer anderen Ausgabe und schauen, ob es das kann Die Absicht ist also, verschiedene Eingabeaufforderungen auf Copilot anzuwenden und unseren Datensatz auf unterschiedliche Weise zu analysieren, unseren Datensatz auf unterschiedliche Weise zu analysieren sodass wir die Erkenntnisse daraus gewinnen, die wir dann in unserem Geschäft nutzen können Wir wollen also herausfinden, welche Fähigkeiten das Copilot-Tool hat und wie es in der Lage ist, die Informationen zu ermitteln Wir werden also auf diese besondere Art und Weise vorgehen: Sie werden die richtigen, effektiven Eingabeaufforderungen für Ihr Co-Pilot-Tool verwenden Ihr Co-Pilot-Tool und dann die Erkenntnisse aus dem Datensatz gewinnen 56. Bewertung der schnellen Leistung: Hallo, ja. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung wollten wir untersuchen, wie wir die Leistung unserer Eingabeaufforderungen bewerten können Wir müssen also die Eingabeaufforderungen, die wir dem Copiloten zur Analyse unseres Datensatzes geben , auch analysieren und verstehen, bewerten, wie gut die Aufforderung ist und wie wir sie verbessern Wir können den Abschlussball verbessern, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen . Schauen wir uns dazu einen Datensatz an. Nehmen wir an, dies ist der Datensatz, den wir gerade haben , und wir machen weiter und geben ihm zunächst eine konkrete Aufforderung, also fassen wir den Prozentsatz der Fertigstellung in allen Abteilungen Richtig. Okay, also hier , besonders wenn Sie sich die Daten ansehen, gibt es Aufgabennamen, Startdatum und Datum, Dauer, Abhängigkeiten, verantwortliche Personen und RAC-Status, richtig? In dieser Hinsicht ist es also im Idealfall schwierig , den Prozentsatz der Fertigstellung daraus zu berechnen, oder? Wenn man ihm also eine solche Aufforderung gibt, ist es für den Copiloten etwas vage auch für den Copiloten etwas vage, herauszufinden, wie er das tun soll Und höchstwahrscheinlich wird es uns ein Ergebnis liefern , das anderen Datensätzen abhängt, das wird es Okay? Also hier enthalten die Daten eine Spalte mit persönlicher Verantwortung, aber es gibt keine Spalte mit ausschließlicher Abteilungszuweisung. Das bedeutet auch, dass wir den Prozentsatz der abteilungsübergreifenden Fertigstellung zusammenfassen abteilungsübergreifenden Fertigstellung Eine Zuordnung zwischen jeder Person und der Abteilung ist erforderlich Sie können also sehen, dass die Aufforderung selbst nicht gut genug ist, weshalb sie nicht in der Lage ist, das richtige Ergebnis zu liefern In solchen Fällen müssen wir die Eingabeaufforderung natürlich etwas spezifischer für den Datensatz gestalten , damit sie in der Lage ist, diese speziellen Informationen für uns zu reduzieren . Okay? Abgesehen davon können Sie die Aufforderung auch mit anderen Eingabeaufforderungen testen, wobei Sie einfach fragen können, wo meine Daten sind Das bedeutet im Grunde genommen, dass der Copilot den Datensatz spezifisch identifiziert und uns eine Ausgabe gibt Dadurch wird überprüft, ob der Copilot grundsätzlich funktioniert. Es ist klar, dass es uns hier ein klares Ergebnis liefert. Ihr Datensatz befindet sich auf dem ersten Tabellenblatt im Bereich a 12g 60. Es hat das also eindeutig identifiziert. Auf diese Weise verstehen wir, dass die Wirksamkeit der Aufforderung gegeben ist. Um es noch besser zu machen, können Sie möglicherweise auch eine Tabelle in den Datensatz einfügen . Das kann auch gemacht werden. Auf diese besondere Weise. Und wenn nötig, um Fehler in den Bereichen zu beheben denen, sagen wir, die Aufforderung nicht wirklich gut funktioniert, können wir die Datei einfach schließen und dann die Excel, an der wir gerade arbeiten, erneut öffnen an der wir gerade arbeiten, Auf diese Weise können wir möglicherweise die Leistung einer Eingabeaufforderung in verschiedenen Aspekten bewerten und dann versuchen, sie zu verbessern Die Idee ist, es zu verbessern, indem wir welche, welchen Kontext und welche spezifischen Informationen bereitstellen Je mehr Informationen wir der Aufforderung geben, desto bessere Ergebnisse werden wir mit der Aufforderung erzielen . 57. Optimierung von Eingabeaufforderungen für bessere Ergebnisse: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir unsere Proms optimieren können, um bessere Ergebnisse mit einem Datensatz zu erzielen bessere Ergebnisse mit einem Datensatz bei dem wir den Copiloten anwenden Nun kann es Szenarien geben, in denen wir diese Proms anwenden, und wir müssen bessere Ergebnisse daraus Deshalb ist es für uns wichtig, unsere Proms wo immer möglich zu optimieren . Schauen wir es uns also an Nehmen wir an, dies ist der Datensatz, den wir als Erstes haben und den wir uns ansehen wollen, alle Aufgaben auflistet , die hinter dem Zeitplan liegen. Wir möchten also, dass Copilot die Daten analysiert und feststellt , welche Aufgaben hinter dem Zeitplan zurückliegen, auf dem RAC-Status basiert Wenn also der RAC-Status rot ist, können wir sagen, dass es sich dabei um Aufgaben handelt, die hinter dem Zeitplan zurückgeblieben sind Aber genau das muss der Copilot selbst herausfinden Das hat er also getan. Wie zum Beispiel die SE-Optimierung. Das ist Rot und Datenbankmigration. Was absolut richtig ist. Das hat es getan. Okay. Lassen Sie uns hier etwas genauer sein. Wir fragen, ob es uns die Ausgabe gegeben hat, aber wir bitten es trotzdem alle Aufgaben aufzulisten, die hinter dem Zeitplan liegen, einschließlich der Aufgabenabhängigkeiten, die wir von dieser Spalte erwarten, und die verantwortliche Person. Okay. Lassen Sie uns jetzt sehen , ob es auch diese auswählen kann oder nicht. Also gibt es uns die Schritte hier drüben. Also Aufgabenabhängigkeiten, es hat das Design der Website, das Redesign und die verantwortliche Person gegeben , was auch herausgekommen ist, was wirklich großartig ist Nehmen wir nun an, wir möchten eine bestimmte Farbe darauf anwenden, sodass wir den RAG-Status rot, grün und gelb hervorheben können RAG-Status rot, grün und gelb hervorheben Hier wollen wir das anwenden. Im Grunde versuchen wir, die Eingabeaufforderungen zu optimieren , um zu sehen, wo mehr Details erforderlich und an anderen Stellen, an denen es einfach sein kann Es gibt uns diese Optionen, sodass wir uns jetzt ganz einfach bewerben können, falls Sie sehen, dass es das nicht für Amber übernommen hat dass es das nicht für Amber übernommen Speziell für Amber können wir also eine Aufforderung geben, alle Zellen zu markieren. So optimieren Sie die Eingabeaufforderung. Wo immer etwas fehlt , müssen wir diese zusätzlichen Eingabeaufforderungen geben, um diese Ergebnisse zu erzielen Jetzt sollte es in der Lage sein , alle Details auszufüllen Auf diese Weise werden wir unsere Eingabeaufforderungen optimieren , um bessere Ergebnisse zu erzielen , damit wir die gewünschte Ausgabe erhalten Oft kann die Aufforderung unvollständig und nicht spezifisch genug sein unvollständig und nicht spezifisch genug oder sie kann auch generisch vage sein, sodass wir nicht die gewünschte Ausgabe erhalten In solchen Fällen müssen wir sie also optimieren Wir müssen es verbessern, repmptGeben Sie mehr Kontext und Details, und dann können wir erwarten, dass wir die gewünschten Ergebnisse erzielen 58. Bewertung der Prompt Performance-Aktivität: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir die Leistung des Abschlussballs bewerten können , indem wir mehrere Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Datensatz durchführen und diese Eingabeaufforderungen an den Datensatz weitergeben, um zu analysieren, wie sich die Prompts analysieren, wie sich die Prompts verhalten und welche Art von Ergebnis sie uns liefern Nehmen wir an, dies ist ein Datensatz , an dem wir gerade arbeiten und jetzt wollen wir weitermachen und, sagen wir, das erste Gang-Diagramm erstellen sagen wir, das erste Gang-Diagramm Das Gruppendiagramm, das wir hier erstellen möchten, dient dazu, das Start- und Enddatum für jede Aufgabe zu visualisieren das Start- und Enddatum für jede Aufgabe und zusammen mit der Dauer und den Aufgabenabhängigkeiten aufzulisten Wir wollten ein Gangdiagramm erstellen. Idealerweise sollte das Copilot-Tool in der Lage sein, das zu erstellen, aber es kann gewisse Einschränkungen geben, und in solchen Fällen kann uns ein Copilot die Schritte geben, kann uns ein Copilot die Schritte geben um es selbst manuell zu machen Wie Sie jetzt sehen können, heißt es , dass ich es nicht generieren konnte, aber Sie können Ihre Anfrage verfeinern und nach anderen Details suchen Wir können uns also manuellen Schritte ansehen, die zu erledigen sind. Die andere Sache, die wir hier tun können, ist, dass wir den Copilot bitten können , die Vollständigkeit des Gan-Diagrammdatensatzes zu bewerten und alle fehlenden Aufgabenabhängigkeiten oder Ungenauigkeiten bei der Aufgabendauer zu identifizieren alle fehlenden Aufgabenabhängigkeiten oder Ungenauigkeiten bei Hier wollen wir uns verschiedene spezifische fehlende Informationen ansehen, ob sie in Ordnung sind, und anhand der Identifizierung dieser fehlenden Aufgabenabhängigkeiten und anhand der Identifizierung dieser fehlenden Aufgabenabhängigkeiten im Datensatz sehen wir , ob Copilot in der Lage ist, sie hervorzuheben, im Datensatz hervorzuheben, diese Sache zu verstehen, und dann können wir die Informationen abrufen. Hier gibt uns Copilot also die Ausgabe bis zu einem gewissen Grad, wobei Abhängigkeiten eine sind, die Ausgabe wurde genau hier auf diese besondere Weise bereitgestellt Schauen wir uns nun an, ob es in der Lage ist, die Aufgabenabhängigkeit, die fehlende Aufgabe, hervorzuheben Hier fehlt also eine Aufgabe. Also wollten wir das nur identifizieren. Also schauen wir mal, ob es dazu in der Lage ist. Die Idee ist also, dass wir unsere Eingabeaufforderungen, die Copilot-Eingabeaufforderungen, am Datensatz testen und schauen, welche Art von Ausgabe er uns liefern kann Jetzt sagt er uns, wo genau. Nehmen wir an, wir sagen, dass es in den Regeln zur Hervorhebung von Abhängigkeiten stehen muss die uns alle Optionen geben. Wir sprechen ausdrücklich von Abhängigkeit. Zumindest, dass es in der Lage war, die Optionen zu identifizieren und uns zu geben, mit denen wir fortfahren können. Ich denke, das wäre möglich. Ja, das wurde festgestellt und wir können uns bewerben. Wenn Sie es nun bitten, eine Spalte hinzuzufügen, werden wir es jetzt bitten, eine Spalte hinzuzufügen, um das Startdatum und das Enddatum zu vergleichen. Vergleichen Sie das Ergebnis mit der Spalte für die Dauer, Vergleichen Sie das Ergebnis mit der Spalte für die Dauer um Abhängigkeiten zu identifizieren. Im Grunde wollten wir eine neue Spalte erstellen, in der das Start- und Startdatum und das Enddatum sowie das Ergebnis der Dauerspalte verglichen werden können der das Start- und Startdatum und das Enddatum sowie . Ergebnis der Spalte „Dauer“ zur Identifizierung von Abhängigkeiten. Es wird eine Abhängigkeitsprüfung erstellt. Also ist es weitergegangen und hat das getan. Also die Dauer stimmt überein, okay, was es hier produziert hat. Also die Dauer stimmt überein, was absolut in Ordnung ist. Jetzt wollen wir alle sich überschneidenden Aufgaben identifizieren. Wenn es Aufgaben gibt, die sich speziell überschneiden und Anpassungen vorschlagen, um Terminkonflikte zu vermeiden Falls es Aufgaben gibt, die sich beim Betrachten des Aufgabennamens überschneiden, gibt es hier einige überlappende Aufgaben, wie Sie hier sehen können Das ist es, was Copilot identifiziert und uns mitteilt und mögliche Anpassungen vorschlägt , um Terminkonflikte zu vermeiden Nun, das konnte es uns nicht bieten. Wie Sie sehen, wird es viel Hin und Her geben, was mit dem Tool passieren wird , während Sie damit im Datensatz arbeiten . Wir müssen mit unserer Aufforderung weiter improvisieren und versuchen, ihr eine bessere Aufforderung zu geben, die sie ausführen kann Lass uns einen einfachen Abschlussball draus machen. Nehmen wir an, wir stellen eine Liste von sich überschneidenden Aufgaben bereit. Ich möchte nur eine Liste von sich überschneidenden Aufgaben sehen, was mir eine viel einfachere Aufforderung zu sein scheint , die wir ihr jetzt geben Idealerweise sollte es uns den Autor geben können. Also hier kann man das konkret sehen, also hat es sich die Aufgabe hier anschauen können Die Liste wurde erstellt. Lassen Sie uns nun einen anderen Mitarbeiter fragen , der einen Bericht mit persönlichen Zuordnungen für Aufgaben erstellt, die im Status Rg rot markiert sind, und schlägt alternative Terminpläne oder zusätzliche benötigte Ressourcen Nun, das können zu viele Dinge sein , die von dem Tool erwartet werden Zum Beispiel möchten wir ihm Vorschläge für alternative Zeitpläne, zusätzliche Quellen, Ressourcen und Informationen geben. Es gibt also mehrere Dinge , von denen wir erwarten, dass sie sich auf der Grundlage der bereitgestellten Bedingungen damit befasst. Okay? Also suchen wir speziell nach Aufgaben, die rot markiert sind. Jetzt heißt es, um den Bericht zu erstellen, müssen die für diese Aufgaben zuständigen Mitarbeiter aufgelistet werden. Schließlich möchten wir auch, dass ein dynamisches Aktualisierungssystem oder ein Mechanismus im Gan-Diagrammdatensatz eingerichtet wird ein dynamisches Aktualisierungssystem oder ein , der die Dauer und Abhängigkeiten der Aufgaben automatisch auf der Grundlage von Dateneingaben in Echtzeit anpasst Dauer und Abhängigkeiten der Aufgaben automatisch auf der Grundlage von Dateneingaben in Echtzeit Jetzt wollen wir auch ein Aktualisierungssystem oder einen Mechanismus einrichten, der bei der automatischen Anpassung der Abhängigkeiten von Aufgabendauern auf der Grundlage von Dateneingaben in Echtzeit helfen kann , wenn wir Wir berechnen neu. Es gibt uns den Prozess Es gibt uns den Prozess, der durchgeführt werden kann, indem die Dauer von Aufgaben neu berechnet wird, wenn neue Start - und Enddaten Sie können jetzt sehen, wie wir die Leistung unserer Eingabeaufforderungen für alle Datensätze, mit denen wir mit Copilot arbeiten, auf diese Weise bewerten Leistung unserer Eingabeaufforderungen für alle Datensätze, mit denen wir mit Copilot arbeiten, auf alle Datensätze, mit denen wir Sie müssen verschiedene Proms ausprobieren, um zu sehen, welche uns die Route-Ausgabe und die Schreibausgabe geben und welche Dann müssen wir improvisieren und diese Proms so oft wie möglich ändern, um die gewünschten zu erzielen 59. Einführung in die Datenbereinigung und -verarbeitung mit Copilot in Excel: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung Datenbereinigung und -verarbeitung mit Copilot in Excel In diesem Abschnitt werden wir ein paar Dinge lernen. Im ersten Modul werden wir jedoch lernen, häufige Datenfehler zu erkennen, die Ihre Analyse zum Scheitern bringen können, und herausfinden, wie Sie sie mit Copilot in Excel korrigieren Wir werden praktische Beispiele, Fallstudien und praktische Aktivitäten durcharbeiten, die zeigen, wie Sie Ihre Daten klären können , indem diese Fehler früh im Als Nächstes werden wir im zweiten Modul über den Umgang mit fehlenden Werten und Duplikaten sprechen fehlenden Werten und Duplikaten Hier werden Sie die Techniken beherrschen fehlende Werte zu identifizieren und zu beheben, Duplikate zu entfernen und sowohl manuelle als auch automatisierte Imputationsstrategien anzuwenden Imputationsstrategien Diese Fähigkeiten sind entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Daten vollständig, konsistent und frei von Redundanzen sind, die Ihre Ergebnisse verfälschen können In Modul drei werden wir uns mit der Konvertierung und Standardisierung von Datentypen befassen Sie lernen , wie Sie Daten in die für die Analyse geeigneten Formate konvertieren , standardisierte Daten verwenden, um die Konsistenz Ihrer Datensätze zu gewährleisten , und wie Sie Daten normalisieren Diese Schritte sind wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt sind und Ihren analytischen Zielen entsprechen In Modul vier tauchen wir in die Welt der Textmanipulation und Spaltenoperationen ein. Sie erfahren, wie Sie Textdaten bearbeiten, Spaltenoperationen wie Zusammenführen und Teilen ausführen und Textfunktionen verwenden, um die Datenorganisation zu verbessern Diese Techniken helfen Ihnen dabei, die Lesbarkeit und Struktur der Datensätze zu verbessern , sodass sie In Modul fünf werden wir uns dann auf die Prom-Entwicklung für die Datenanalyse konzentrieren . Sie werden lernen, wie Sie effektive Arbeitsabläufe optimieren und verfeinern können , um Ihren Analyseprozess zu optimieren Durch den Einsatz von Copilot im erstklassigen Top-Down-Ansatz von Excel können Sie wichtige Erkenntnisse priorisieren und so eine strukturierte Analyse entwickeln, die aussagekräftige Trends und Muster effektiv aufdeckt 60. Datenfehlerkorrektur mit Copilot in Excel: Hallo Leute, willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir uns ansehen, wie wir Datenfehler mit Copilot in Excel korrigieren können Datenfehler mit Copilot in Excel korrigieren Schauen wir uns diesen Datensatz an, in dem wir diese Informationen haben Was wir jetzt tun wollen, ist, Informationen zu korrigieren. Dies ist ein Datensatz für Sporen von Schülern. Wir haben den Studentenausweis. Dann Name des Schülers, Schilder, dann die Fächer. Konkret denke ich, dass es sich um einen Schreibfehler hier handelt, was wir im Sportunterricht sehen. Versuchen wir, das mit Hilfe des Copiloten zu korrigieren. Das erste, was wir Coptsk fragen wollen, dass die Spaltenüberschriften richtig geschrieben sind, was Mal sehen, ob Copilot in der Lage ist, das zu identifizieren und uns dann die richtige Ausgabe zu geben, die wir dann in den Datensatz übernehmen können Es wird sich unseren Datensatz ansehen und den Rechtschreibfehler in den Kopfzeilen identifizieren Das ist sozusagen eine Korrektur von Datenfehlern , die wir versuchen durchzuführen, und das ist die Formatierung, die durchgeführt werden muss Wir verstehen, dass es sich um einen Sportunterricht handelt , der korrekt sein muss. Wir können ihn hier veröffentlichen, und wir können ihn so gestalten. Die zweite Sache, die wir identifizieren wollen, sind alle Duplikate im Bereich Studentenausweis in diesem und Duplikate, die wollen wir identifizieren Mal sehen, dass es das herausfinden kann. Wenn du es dir ansiehst, gibt es ein Duplikat, das hier ist, Student Nummer zehn, und dann ist es hier wieder verfügbar. Das ist es, was wir auch damit identifizieren wollen. Das hat sie möglicherweise schnell getan und uns die Möglichkeit gegeben, uns zu bewerben. Es hat sich identifiziert. Dann bitten wir es, die Duplikate zu entfernen. Mal sehen, ob es in der Lage ist, die Duplikate zu entfernen , die wir im Datensatz identifiziert haben Im Idealfall sollte es dazu in der Lage sein, wenn man bedenkt, dass es diese Duplikate selbst identifiziert hat Wie Sie sehen, gibt es uns manchmal die Informationen und dann gibt es uns die Schritte Wie Sie sehen können, gibt es uns momentan zufällige Ergebnisse , was ebenfalls klar werden wird. Lassen Sie uns versuchen, das noch einmal zu öffnen. Äh, ähm, und versuchen wir noch einmal, die Aufforderung zu geben. Es hat uns die Möglichkeit gegeben, Duplikate zu entfernen, es gibt uns nur die Schritte, die wir identifizieren können Wenn es dazu nicht in der Lage ist, es Ihnen die Schritte, um es manuell zu tun Als letztes wollen wir Durchschnitt der Punktzahlen herausfinden. Sie können einfach die Sporen markieren und Sie können den Durchschnitt auch unten manuell sehen den Durchschnitt auch unten , wenn Sie dies tun müssen Aber wir wollen sehen, ob der Copilot das identifizieren kann. Wir wollen, dass es sich alle Noten der Schüler für jedes Fach ansieht und uns sagt, wie hoch die durchschnittliche Punktzahl ist Auch hier gibt es uns die Schritte, und es hat auch berechnet. Lassen Sie uns für die Wissenschaft vergleichen, es ist 80,45 richtig Auch für Mathematik wäre es meiner Meinung nach richtig 82,4 und für Sportunterricht 85,8 und für Sportunterricht Dafür war es in der Lage , die Schreibausgabe bereitzustellen. Wie Sie jetzt sehen können, ist Copalt in der Lage, Fehler zu korrigieren Insbesondere sind Korrekturen möglich, die Sie an einem Datensatz vornehmen können bevor Sie mit der Bearbeitung beginnen 61. Häufige Datenfehler im Überblick: Hallo, Ayes. Willkommen zu dieser Sitzung In dieser Sitzung werden wir verstehen, was die häufigsten Datenfehler sind, die auftreten , wenn Sie mit mehreren Datensätzen arbeiten Nehmen wir ein Beispiel, um zu verstehen, wie es sein wird Nehmen wir an, das ist ein Datensatz, an dem wir gerade arbeiten und den Sie identifizieren können, Sie können sehen, dass es hier ein paar Dinge gibt, die nicht so korrekt sind, zum Beispiel ID. Wenn wir jetzt ID sagen, ist das ein bisschen generisch. Sprechen wir über eine Produkt-ID? Sprechen wir über Kunden-ID? Darüber herrscht nicht viel Klarheit. Okay? Genauso, Artikel, was meinen wir mit Artikel? Sprechen wir von einem Produktartikel oder einer Kategorie? Da gibt es nicht viel Klarheit. Andererseits sehen wir hier, dass es sich um eine Kostenspalte ohne die Währung handelt. Das ist also auch ein Alarmsignal für uns. Wir müssen das korrigieren, bevor wir mit der Analyse von Daten beginnen. Andererseits, wenn Sie in der ID-Spalte sehen, dass es sich um eine ID handelt, aber es enthält auch ein Alphabet, und dieser spezielle Datensatz sieht ganz anders aus. Daten im Datumsformat, wenn Sie sehen, dass hier ein anderes Format verwendet wird. Auch hier in der Knotenspalte, wenn wir uns das Element und die Knoten ansehen, sehen sie sich sehr ähnlich. Wir wissen also wirklich nicht, was genau in der Knotenspalte passiert. Es sieht überflüssig aus, vielleicht ist dies eine Spalte , die wir nicht benötigen. Dies sind einige der Warnsignale oder Fehlerbereiche, Datenfehler, die wir sofort identifizieren können. Und noch etwas: Sie können die Gesamtsumme sehen. Die Summe ist wieder ein Teil, sie muss zusammen eine separate Zeile sein , anstatt Teil des Datensatzes zu sein. Solche Dinge lassen bei uns also die Alarmglocken schrillen. Und bevor wir mit der Analyse der Daten beginnen, müssen diese behoben werden. Wenn Sie also eine bessere Lösung dafür sehen, kann es so etwas sein, wo Sie eine richtige Produkt-ID haben, einen Produktnamen, der hier angegeben wird. Und dann wird uns in der Preisspalte die entsprechende Währung angegeben. Dann geben wir auch die verkaufte Menge an, okay? Und dann ist das Datumsformat auch im Standardformat. Auf diese Weise müssen wir uns die Datenfehler ansehen , die bei der Analyse eines Datensatzes auftreten können , und diese Fehler zuerst beheben und dann mit jeder Art von Analyse fortfahren. 62. Fehler in Datensätzen identifizieren: Hi, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Fehler in unseren Datensätzen identifizieren werden , bevor wir mit der Analyse beginnen Sobald wir den Datensatz erstellt haben, können wir ihn zunächst analysieren Wir wollen nur eine Fehlersuche durchführen und die Daten richtig formatieren, und dann können wir mit der Analyse beginnen. Deshalb sind wir hier. Das erste ist also, dass wir uns die ID ansehen, die Legenden, speziell die Header, die korrekt sein müssen, damit wir hier einen richtigen Namen geben können, wie eine Produkt-ID Name. Wir können Preis, Menge, Sortierung, Datum und Anmerkungen sagen. Auf diese Weise können wir ihm einen richtigen Namen geben. Dann kommt, wir müssen die irrelevanten Daten hier entfernen. Diese spezielle Zeile sieht nicht gut aus, also können wir sie einfach entfernen. Auch die Zwischensumme hier macht keinen Sinn, wir können sie entfernen Auch diese Notizspalte und die Spalte mit dem Produktnamen sehen gleich aus Ich sehe keinen Grund dafür. Es sind redundante Daten, also können wir sie entfernen. Das sieht jetzt ein bisschen besser aus. Dann formatieren wir die Datumsspalte. Die Datumsspalte sieht hier gut aus. Das Problem ist hier, also können wir es einfach diese bestimmte Weise machen und es konsistent machen. Nehmen wir an, wir geben ein anderes Datum an, damit das Datum anders aussieht. Das ist jetzt bestätigt. Dann auch die Preisgestaltung, wir können das einfach formatieren, um es zu einer Währung zu machen. haben wir auch gemacht. Jetzt sehen die Daten in ihrer Position viel besser aus. Wir haben die Fehler identifiziert. Wir haben auch die Fehler behoben und sie richtig formatiert. So formatieren Sie alle Arten von Daten, die Sie haben, bevor Sie mit der Analyse von Datensätzen mit Hilfe von Copilot beginnen Analyse von Datensätzen mit Hilfe von Copilot 63. Verwenden von Copilot zur Behebung von Datenfehlern: Hi, Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir also sehen, wie wir Copilot verwenden können, um einige Datenfehler zu beheben und versuchen, sie in unserem Datensatz zu beheben Nehmen wir an, das ist der Datensatz, über den wir verfügen, das ist ein riesiger Datensatz 200 Einträgen für all diese speziellen Spalten , die wir hier haben Okay. Also was wir jetzt tun müssen, ist, dass wir weitermachen und einige Änderungen vornehmen müssen. Wie Sie sehen können, gibt es einige Fehler Formatierungsfehler sind da, die fehlenden Daten sind da, also müssen wir diese Fehler, die Datenfehler hier drüben, mit Hilfe von Copilot beheben diese Fehler, die Datenfehler hier drüben, mit Hilfe von Copilot Lass es uns versuchen. Das erste ist, dass wir die doppelten Werte hervorheben wollen. Wenn es doppelte Werte in der Passagier-ID gibt, die die erste Spalte ist, und doppelte Werte, die ich hervorheben wollte. Schauen wir uns also an, wie Copilot doppelte Werte identifizieren kann Und sobald es in der Lage ist, die doppelten Werte zu identifizieren, möchten wir, dass es sie als Nächstes entfernt Okay, also heißt es, sicher suchend, und es hat, glaube ich, doppelte Werte gefunden, wie Sie jetzt hier sehen können. Okay, also werden wir es als Nächstes bitten diese doppelten Werte zu entfernen. Wenn es dazu nicht in der Lage ist, werden wir es möglicherweise selbst manuell tun. Aber mal sehen, ob Copilot oder wir einfach Picks entfernen können. Es gibt uns die nötigen Schritte. Mal sehen, ob Copilot es selbst kann. Wenn er dazu nicht in der Lage ist, werden wir den manuellen Ansatz verfolgen. Ich kann dabei nicht helfen. Was wir tun werden, ist, zu Daten zu gehen und Duplikate zu entfernen. Spalte A, Spalte A, wir schauen uns diese ganze Spalte an und wir werden sie hervorheben Und dabei schauen wir uns die Passagier-ID an. Und 33 Duplikate wurden gefunden und entfernt. Alle Duplikate wurden entfernt, wie Sie jetzt sehen können, sie sind nicht mehr da Habe ich als Nächstes falsche Datentypen? Wir möchten bei Copilot nachfragen , ob es falsche Datentypen gibt Was wir meinen, ist so etwas. Die Altersspalte sollte idealerweise numerische Werte enthalten. Sie sollte keine alphabetischen Werte enthalten. Ja, es ist identifizierend nach dem Alter, das es gibt. Derzeit als Objekt gespeichert. Es identifiziert auch diese Werte. Textdaten können hier sein. Markieren Sie in der Spalte He die Einträge im nicht numerischen Format Das wollten wir als Nächstes hervorheben. Es war dazu in der Lage. Ich denke, es sollte auch leicht hervorgehoben werden können , dass wir speziell in der Altersspalte möchten, dass alle Textwerte hervorgehoben werden Wir können es anwenden, es hat sie alle hervorgehoben. Als Nächstes möchten wir die Zellen mit fehlenden Daten in Spalte I hervorheben . Okay? In Spalte I haben wir also festgestellt, dass einige Daten fehlen, wie hier, hier, hier, hier, wir haben fehlende Daten. Also wollen wir nur, dass Copilot uns dabei hilft. Stellen Sie sich vor, Sie machen das für einen riesigen Datensatz. Im Moment schauen wir uns einen kleinen Datensatz an, also können Sie das manuell machen. Aber wenn Sie annehmen, Sie haben 1.000, 2000 oder 10.000 Einträge, wie würden Sie das dann machen? Dann kann Copilot also wirklich nützlich sein. Also hat es das erkannt und wir können es beantragen. Also jetzt, hier drüben. Also auf diese Weise wird es weitermachen und die fehlenden Daten finden. Das hat sie nicht für alle Bereiche vollständig getan , aber für einige davon. Was wir uns dann ansehen ist, Maßnahmen für die fehlenden Daten vorzuschlagen. Wir wollen also, was getan werden sollte. Sagen wir auch, wir wissen nicht, welche Art von Daten in diesen bestimmten Zellen vorhanden sein sollten . Wir möchten eine Idee von Copilot übernehmen, die uns eine Vorstellung davon welche Art von Daten speziell in diese Zellen gefüllt werden sollten in diese Zellen gefüllt Es wird empfohlen, zuerst herauszufinden, in welchen Spalten das Problem fehlt und dann zu entscheiden, wo diese Werte entfernt, zugeordnet oder korrigiert werden sollen Okay, gib uns ein paar Informationen. Als Nächstes, unter welchen Header fallen die fehlenden Werte? Wir möchten also, dass es uns die fehlenden Werte mitteilt, die wir im Datensatz sehen. Sie kommen aus welchen Headern. Okay? Also meistens kommt es von Kontinenten. Bei der Kontinenz sehen wir fehlende Werte. Und dann kann es auch andere geben. Im Idealfall ist es also nur Kontinenz. Außerdem möchten wir wissen, ob die Tabelle Daten enthält, anhand derer Rückschlüsse auf den Kontinent gezogen werden können Okay? Lassen Sie uns den Kontinent ableiten, sagen Sie uns, welche Kontinente genau beobachtet wurden, dass die Tabelle eine Spalte enthält Es ist der Name des Landes, der Flughafen dem der Kontinent für jedes Dach abgeleitet werden kann Aus dem Ländernamen und dem Namen des Flughafens können wir für jedes Zimmer den Kontinent ableiten Schließlich wollten wir auch eine neue Spalte mit Kontinenten erstellen , die den Ländern in Spalte H dieser Spalte entsprechen die den Ländern in Spalte H dieser Spalte Im Grunde wollen wir, dass für jedes Land die jeweiligen Kontinente in der neuen Spalte erwähnt werden. Wir schauen uns zum Beispiel das Land an, sagen wir die USA, das wird Nordamerika sein. Wir wollen, dass dafür eine richtige Spalte erstellt wird. Sie hat ihr auch einen Namen namens Kontinenz gegeben , den wir hier einfügen können Wie Sie sehen, können wir Copilot auf diese Weise nutzen , um Daten zu korrigieren, die Korrekturen vorzunehmen, die wir vornehmen können, zuerst die Daten zu korrigieren, und dann können wir sie analysieren 64. Datenfehler korrigieren: Hallo, Ais. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir Copilot zur Behebung einiger Datenfehler verwenden können einiger Datenfehler , die bei unserem Datensatz auftreten könnten Sobald wir die Datensätze haben, nehmen wir an, das ist der Datensatz, den wir haben, und wir müssen einige Daten hier korrigieren , also genau das ist es, was benötigt wird Wenn Sie also die Teilnehmerspalte sehen, können Sie feststellen, dass es einige Duplikate gibt , die wir hier identifizieren können und die wir entfernen müssen Dann gibt es hier einige Probleme mit der Formatierung der Dateneingabe, und dann fehlen einige Daten in dieser speziellen Spalte Es gibt ein paar Probleme mit dem Datensatz. Wir müssen diese zuerst beheben, nur wir können mit der Analyse der Daten beginnen. Dafür können wir die Hilfe von Copilot in Anspruch nehmen. Nehmen wir an, wir möchten die doppelten Werte hervorheben. Wir wollten also doppelte Werte in diesem gesamten Datensatz identifizieren. Idealerweise sollte es dazu in der Lage sein. Wir können in unseren Eingabeaufforderungen etwas spezifischer sein, indem auch den Spaltennamen angeben, in dem wir die doppelten Werte hervorheben möchten Aber lassen Sie uns sehen, ob Copilot in der Lage ist, von hier aus selbst auszuwählen und uns die Ausgabe zu geben Diese Art der Formatierung ist dringend erforderlich, wenn Sie mit riesigen Datensätzen arbeiten Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Datensatz mit mehr als 200 Zeilen. In solchen Fällen kann die manuelle Identifizierung sehr umständlich und zeitaufwändig sein Hier kann ein Copilot-ähnliches Tool von echtem Nutzen sein, da es diese schnell identifizieren kann Wie Sie sehen können, ist es dazu nicht in der Lage. Versuchen wir es mit einer etwas genaueren Methode , bei der wir sagen, dass doppelte Werte in der Teilnehmerspalte hervorgehoben Wie Sie sehen können, funktioniert das Tool nicht. In solchen Fällen versuchen wir also, die Eingabeaufforderung zu aktualisieren und das Tool neu zu starten , sodass es von vorne beginnen und unsere Eingabeaufforderung als neue Aufforderung betrachten und darauf hinarbeiten kann. Lassen Sie uns mit unserer Aufforderung etwas genauer sein. Idealerweise sollte es dazu in der Lage sein, denn das ist eine ziemlich einfache Aufgabe, und das ist ihm jetzt gelungen Wenn Sie es anwenden, hat es sich identifiziert. Wie Sie sehen können, wurden jetzt die Duplikate identifiziert Wir möchten die Duplikate entfernen Mal sehen, ob es identifiziert werden kann. Jetzt, wo es identifiziert wurde, sollte es in der Lage sein, sie auch zu entfernen. Jetzt können Sie sehen, dass es dazu nicht in der Lage ist. In solchen Szenarien macht Copilot einfach weiter und gibt Ihnen die manuellen Schritte Das ist es, was es tut . Es gibt uns die manuellen Schritte, wie wir das tun können. So können wir den gesamten Datensatz auswählen. Dann können wir zu den Daten gehen. Wir können Duplikate entfernen. Nehmen wir an, wir tun dies nur für eine ID und bitten darum, dass vier Duplikate entfernt wurden Jetzt haben wir die richtigen Daten. Schauen wir uns die jahrelange Erfahrung an wir jetzt haben wollen, denn das muss im richtigen Format sein. Einiges davon ist numerisch, einiges davon ist alphabetisch Idealerweise sollte die jahrelange Erfahrung numerisch sein. Wir wollen nur, dass Copilot das identifiziert. Leider sollte es in der Lage sein, die hier bereitgestellten Textdaten zu identifizieren die hier bereitgestellten Textdaten Auch hier ist es momentan nicht in der Lage. Im Idealfall können wir es später erneut versuchen, oder wir können es manuell ändern. Schauen wir uns eine andere spezielle Berechnung an , die wir von Copilot durchführen lassen wollen , nämlich den Gesamtumsatz Wie Sie nun in der Spalte Gesamtumsatz sehen, fehlen einige Werte Wir möchten diese Werte jetzt angeben. Sie wissen, dass sich dieser Gesamtumsatz idealerweise aus dem Ticketpreis ergibt und mit der Anzahl der gekauften Tickets multipliziert wird Von dort bekommen wir es. Idealerweise sollte es in der Lage sein , das zu berechnen und eine neue Spalte für uns zu erstellen. Mal sehen, ob es das kann oder nicht. Sieht so aus, als wäre es dazu in der Lage gewesen. Jetzt können wir auch das einfügen. Mal sehen, ja, es berechnet auf die richtige Art und Weise. Sie können sehen, dass die Formel auch hier richtig umgesetzt wurde. So können wir weitermachen und, ähm, einige Korrekturen an unseren Daten vornehmen und die Daten korrigieren, bei denen wir manchmal Fehler haben , die wir im Datensatz finden , bevor wir anfangen, mit Hilfe von Copilot zu arbeiten 65. Daten für Trendanalysen transportieren: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mit Hilfe von Copilot auch Daten für unsere Datensätze transponieren können mit Hilfe von Copilot auch Daten für unsere Wenn Sie also mit dem Datensatz fertig sind, nehmen wir an, dass dies der Datensatz ist, an dem wir gerade arbeiten Was wir hier tun können, ist, dass wir die Daten auch in das gewünschte Format transponieren können Nehmen wir an, wir bitten Copilot, das für uns zu tun. Wir fragen Sie, ob Sie die Zeilen und Spalten in dieser Tabelle transponieren Zeilen und Spalten in dieser Tabelle Idealerweise sollte es uns diese Daten auf diese spezielle Weise geben können uns diese Daten auf diese spezielle Weise geben Aber manchmal können wir hier sehen , dass Copilot dazu möglicherweise nicht in der Lage In einem solchen Fall wird es Ihnen die Formel zur Verfügung stellen. So manuell können Sie das auch selbst machen. Mal sehen, welche Ausgabe es gibt. Außerdem werden wir hier sehen, ob Copilot in der Lage ist, eine Pivot-Tabelle auf der Grundlage des uns vorliegenden Datensatzes zu erstellen auf der Grundlage des uns vorliegenden Datensatzes Wie Sie sehen können, ist es derzeit nicht in der Lage, das zu tun, also gibt es uns die Formel dafür Also können wir es hier anwenden. Nehmen wir an, wir sagen Transponieren und wir wählen die gesamten Daten Und wir haben es. Wir haben die gesamten Daten gemäß R-Punkt transponiert So können wir das machen. Schauen wir uns eine andere an, nämlich die Erstellung von Pivot-Tabellen. Lassen Sie uns Copilot bitten, auf der Grundlage des Datensatzes eine Pivot-Tabelle zu erstellen Normalerweise sollte Copilot dazu in der Lage sein und die Daten analysieren und die Pivot-Tabelle für uns erstellen können, die wir dann für die Analyse unseres Datensatzes verwenden können Das kann sehr nützlich sein, wenn Sie es mit einem riesigen Datensatz mit riesigen Datenmengen zu tun haben . Es kann schnell die Pivot-Tabelle für uns erstellen, was bei der Analyse sehr nützlich sein kann Schauen wir uns also an, wie Copilot dazu in der Lage ist. Auch hier gibt es uns im Moment die manuellen Schritte, um dies zu tun Das ist die Idee dahinter, wie Copilot auch dazu verwendet werden kann , Daten zu transponieren und sie dann in unserer täglichen Arbeit zu nutzen 66. Datums- und Uhrzeitformatierungstechniken: Hallo Leute. Willkommen zu dieser Sitzung. In dieser Sitzung werden wir sehen, wie wir mithilfe von Copilot in unserem Datensatz auch Daten, Datum und Uhrzeit formatieren können Daten, Datum und Uhrzeit formatieren mithilfe von Copilot in unserem Datensatz auch Schauen wir uns das also an. Nehmen wir an, das ist unser Datensatz , an dem wir arbeiten. Und wenn Sie genau hinschauen, gibt es hier einige Probleme mit dem Datumsformat, auch mit dem Zeitformat. Es ist 9:00 Uhr aber das ist wieder das 24-Stunden-Format, das wir hier sehen können. Es ist 10:30 Uhr, und wir wissen nicht, ob es morgens oder abends Es gibt also einige Probleme mit den Datums- und Uhrzeitformaten , die in diesem Datensatz bereitgestellt werden Mal sehen, ob Copilot uns dabei helfen kann. Wir können also einfach darum bitten , die Zeitformatierung in dieser Tabelle zu ändern Wir bitten sie also , sich die im Datensatz angegebene Zeitformatierung anzusehen Datensatz angegebene Zeitformatierung und diese entsprechend zu ändern. Nun, das kann ein bisschen sein , das ist eine kleine generische Aufforderung , die wir geben. Okay? Wir haben nicht das spezifische Format angegeben, in dem wir es haben wollen, also wird es sich den Datensatz ansehen und versuchen, ihn zu identifizieren. Okay? Also auf die gleiche Weise. Im Moment identifiziert es, wie Sie sehen können, nur den, der in der ersten Tabelle steht. Lassen Sie uns sehen, dass es uns bestimmte Schritte gegeben hat, und lassen automatisch ausfüllen. Es wird diese anwenden Mal sehen, das ist für das Zeitformat. Das Zeitformat wurde anscheinend korrigiert. Es wurde korrigiert. Nehmen wir nun auf die gleiche Weise an, wir bitten ihn, auch die Datumsformatierung zu ändern . Mal sehen, wie es das macht. Sie können sehen, dass das Datum hier sehr falsch ist, vorausgesetzt, wir müssen das nur richtig korrigieren. Und es hat auch die Daten dafür geliefert. Also lass uns liefern. Also war es in der Lage, es für all diese zu tun, aber nicht für diese, also kommen wir darauf zurück. Okay? Also, im Gegenteil, die andere Tabelle hat sie nicht einmal identifiziert. Sie hat nicht einmal die andere Tabelle identifiziert, um diese Änderungen für das Datum in dieser Tabelle vorzunehmen. Okay? Also was wir tun können ist, dass wir auch fragen können. Mal sehen, ob wir es bitten, beides zu tun. Wie kann ich Datum und Uhrzeit formatieren ? Es wird uns bestimmte Schritte geben, möglicherweise manuelle Schritte, mit denen wir die Daten formatieren können. Okay. Sie können also sehen, dass Copilot bis zu einem gewissen Grad in der Lage ist Datum und Uhrzeit in unseren Datensätzen zu formatieren, was Sie sicherlich verwenden können wenn Sie es mit riesigen Datenmengen zu tun haben, und es kann sehr nützlich sein, um viel Zeit zu sparen Oder Sie können dies auch einfach manuell tun, indem Sie diese bestimmte Spalte markieren und dann die Zellen formatieren Und unter Zellen formatieren können Sie das gewünschte Format für Datum und Uhrzeit auswählen . Schauen wir uns das also an. Lassen Sie uns das zuerst formatieren. Und nehmen wir an, wir wollen es in diesem speziellen Format haben. Das hat es auch dafür getan. Die Zeit war vorbei. Lass uns das machen. Das ist bereits in diesem Format, also ist es in Ordnung, sonst können wir es auf diese Weise machen. Schauen wir uns auch die Zeit an. So können wir weitermachen und die Änderung vornehmen. Hier können Sie sehen, was es getan hat, ist, dass es uns die Schritte zum Formatieren unserer Datenzeit in Excel gegeben hat . Ich hoffe das macht Sinn. Ich hoffe, Sie können verstehen, wie Copilot bei der Formatierung von Datum und Uhrzeit auch in unseren Datensätzen verwendet werden kann Formatierung von Datum und Uhrzeit auch in unseren Datensätzen verwendet werden 67. Vielen Dank, dass du diesen Kurs besucht hast!: Hallo, Leute. Herzlichen Glückwunsch zum Ende dieses Kurses. Ich hoffe, der Inhalt war nützlich. Ziel des Kurses war es, Ihnen zu vermitteln wie wir Copilot effektiv mit Microsoft Excel einsetzen können effektiv mit Microsoft Excel unsere Produktivität zu verbessern Nochmals vielen Dank, dass Sie an diesem Kurs teilgenommen haben, und ich freue mich sehr, Sie bald in einem neuen Kurs wiederzusehen