Inspirierende Masterclass für intelligente Fachleute

1. Einführung in Prompting Masterclass: Die meisten Leute werfen einfach Ideen in Chat EPT und hoffen, dass es richtig gemacht wird Aber hier ist der Deal. Auffordern ist eine Fähigkeit Und in diesem Kurs werde ich Ihnen beibringen, wie Sie sie wie eine Superkraft einsetzen können, damit Sie bessere Ergebnisse, schnellere Ergebnisse und viel weniger KI-Frustration erzielen schnellere Ergebnisse und viel weniger KI-Frustration Sie werden lernen, Eingabeaufforderungen so zu strukturieren, dass sie die KI tatsächlich leiten, anstatt sie zu verwirren Wir werden uns mit Personas, Ton und Struktur befassen und meinen Denkrahmen durchgehen, sodass Sie jede Aufgabe in sofort einsatzbereite Schritte unterteilen können , egal ob Sie schreiben, Systeme aufbauen oder einfach möchten, dass Chachi BT Ihnen keine seltsamen Antworten mehr gibt Dieser Kurs ist deine Lösung. Wir werden häufige Fehler beheben, entschlüsseln, was Chachi BT wirklich von Ihnen benötigt, und wiederverwendbare Vorlagen für Eingabeaufforderungen erstellen , mit denen Sie jede Woche Zeit sparen Von den Grundlagen für Anfänger bis hin zu Strategien für Fortgeschrittene Sie werden mit absoluter Sicherheit loslegen. Falls du jemals darüber nachgedacht hast, warum versteht Chat EPT nicht, was ich meine? Dieser Kurs behebt das. Am Ende wirst du KI nicht nur benutzen, du wirst sie auch beherrschen. Lassen Sie uns die Aufforderung zu Ihrem unfairen Vorteil machen. 2. Wichtige Informationen zur Eingabeaufforderung – Erstellen von Eingabeaufforderungen: Die Kunst, eine Aufforderung auszusprechen, besteht darin, wie Sie mit der KI sprechen. Es ist die Anweisung, die ihr sagt, was zu tun ist. KI ist hochintelligent, aber sie ist kein Gedankenleser. Stellen Sie sich Eingabeaufforderungen als Anweisungen für einen virtuellen Assistenten vor. Gute Eingabeaufforderungen führen zu besseren, konsistenten Ergebnissen. Schlechte Eingabeaufforderungen sind entweder vage oder generisch oder entsprechen nicht Ihren Erwartungen Am Ende dieser Lektion werden Sie wissen, wie Sie effektive Eingabeaufforderungen erstellen , die jedes Mal funktionieren Sie lernen, wie Sie schlechte Eingabeaufforderungen identifizieren, klare, spezifische Eingabeaufforderungen schreiben und Bausteine für ein wiederholbares Framework verwenden Lassen Sie uns darauf eingehen. Die Aufgabe. Beginnen Sie mit einer klaren Aktion, die Sie wollen, halten Sie es einfach und handlungsorientiert. Verwenden Sie Aktionsverben. Das sind Dinge wie die Aufforderung, etwas zu schreiben, zu erklären oder zusammenzufassen oder aufzulisten, umzuformulieren oder zu Spezifisch mit klarer, direkter Sprache. Dies hilft der KI, auf dem richtigen Weg zu bleiben, und verhindert, dass sie daraus ableitet, was Sie vielleicht wollen, was tatsächlich falsch sein könnte Dann ist ein Profi-Tipp, der KI zu zeigen, was Sie wollen und nicht, was Sie nicht wollen Damit meine ich also, sie sich manchmal auf negative Dinge fixieren und Elemente davon in die Antwort einbeziehen Elemente davon in die Antwort Versuchen Sie also, positive Formulierungen zu verwenden anstatt zu sagen, geben Sie mir keine lange Zusammenfassung, sondern sagen Sie, geben Sie mir eine kurze Die Rollenzuweisung ist ein wesentlicher Bestandteil einer guten Benutzerführung. Aber was ist eine Rolle Eine Rolle weist den Antworten eine Persona zu. Sie ist also in der Lage, den Ton zu prägen. Es ist in der Lage, eine kontextuelle Perspektive zu vermitteln, und es ist in der Lage, Antworten mit der richtigen Stimme zu geben Ein Beispiel hierfür ist die Terminologie, die für eine bestimmte Branche oder ein bestimmtes Thema verwendet werden kann für eine bestimmte Branche oder ein bestimmtes Thema verwendet werden Und das ist besonders wichtig, wenn Sie Inhalte für Ihre Zielgruppe erstellen. Stellen Sie sich Rollen so vor , dass Sie das Fachwissen eingrenzen , sodass Sie die Klarheit und Perspektive schaffen können , die für dieses Fachwissen erforderlich sind Das bedeutet auch, dass die Antworten mit der richtigen Stimme beantwortet werden , wobei die richtige Terminologie für die jeweilige wobei die richtige Terminologie für die Branche oder den Experten Einige Beispiele für Rollen sind Dinge wie ein Kundenbetreuer, bei dem Sie sagen würden, Sie sind ein Kundenbetreuer, entschuldigen sich für eine Verzögerung oder Sie sind Arzt, listen drei zukünftige Gesundheitsrisiken auf der Grundlage dieser Geschichte auf, oder auch andere Rollen wie Lehrer oder Geschäfts- oder Lebensberater Es gibt keine feste Liste aller verfügbaren Rollen. Es liegt an Ihnen, sich das beste Fachwissen anzusehen, das Sie für einen bestimmten Zweck oder eine bestimmte Anforderung nutzen können . Und in einer der nächsten Lektionen werden wir uns eingehender mit Rollen und Personas befassen nächsten Lektionen werden wir uns eingehender mit Rollen und Personas Baustein Nummer drei mit Beispielen. KI liebt Muster und Beispiele absolut. Es zeigt ihr nur, wie Sie möchten, dass sie reagiert. Um dies effektiv zu tun, müssen Sie zeigen, nicht erzählen. Geben Sie daher ein bis zwei Beispiele für komplexe Aufgaben an, um das Muster zu veranschaulichen, dem Sie folgen wollten. Wie viele Beispiele? Nun, ein bis zwei sind genug. Geben Sie ein bis zwei Beispiele für komplexe Aufgaben an. Dies hilft, das Muster zu demonstrieren , dem Sie folgen wollten. Und es gibt keine magische Zahl dafür, wie viele Beispiele es gibt. Aber im Allgemeinen reichen ein bis zwei aus, um eine gute Vorstellung davon zu bekommen, was Sie wollen. Wenn Sie eine komplexere Aufgabe haben oder mehrere Schritte erforderlich sind, kann es natürlich oder mehrere Schritte erforderlich sind, eine gute Idee sein, mehr Beispiele hinzuzufügen, insbesondere wenn sich der Kontext und die Anfrage durch die Aufforderung ändern. Wenn Sie also einen mehrstufigen Prozess haben und für jeden Schritt ein anderes Beispiel erforderlich ist , würden Sie an dieser Stelle einige weitere hinzufügen Beispiele sind noch wichtiger , wenn es um komplexe Aufgaben geht, weil sie die Erwartungen verdeutlichen und der KI einen klaren Leitfaden geben , wie sie auf Sie reagieren muss Wenn wir uns ein Beispiel für einen Abschlussball ansehen, wäre das als Texter, zehn kurze, einprägsame Instagram-Bildunterschriften für eine Fitnessmarke zu schreiben Instagram-Bildunterschriften für eine Halte den Umgangston motivierend aber freundlich . Und Beispiel eins, das ist der Slogan, den wir verwenden würden. Keine Abkürzungen, nur Schweiß, Kraft und Fortschritt. Beispiel zwei: Du musst nicht extrem sein, du musst nur konsequent sein. Schreiben Sie jetzt acht weitere Bildunterschriften wie diese. Auf dieser Grundlage kann die KI das Format und den gewünschten Ton verstehen . Sie ist dann in der Lage, die verbleibenden Untertitel mit größerem Erfolg Baustein Nummer vier, das Ausgabeformat. Hier möchten Sie die Struktur und das gewünschte Antwortformat angeben . Beispiele hierfür wären, in drei Aufzählungspunkten zu schreiben oder in einem kurzen Absatz zusammenzufassen oder die Schritte in nummerierter Reihenfolge aufzulisten Als Nächstes müssen Sie die Länge festlegen. Beispiele sind, eine Länge von 100 Wörtern oder eine auf drei Sätze oder Begrenzung der Lesezeit auf 2 Minuten. Wenn Sie das Ausgabeformat angeben , sparen Sie auch viel Zeit bei der Bearbeitung. Das bedeutet, dass Sie die Antworten sofort verwenden können und keine Zeit mehr damit verbringen müssen, sie so zu gestalten, wie Sie es möchten Baustein Nummer fünf, zusätzliche Informationen. Hier geben Sie alle Kontextinformationen an, alle relevanten Daten, die die KI benötigt, um Ihnen das bestmögliche Ergebnis zu liefern Es ist wichtig, die Zielgruppe festzulegen und zu spezifizieren. Also, wer ist das beabsichtigte Publikum? Dies bestimmt auch den Detaillierungsgrad und die verwendete Terminologie sowie den Ton, der in den Antworten verwendet wird. Sie können sich vorstellen, dass ein sehr technisches Thema eine Menge detaillierter und technischer Terminologie in der Antwort erfordern würde , im Gegensatz zu etwas, das etwas lockerer und gesprächiger Tonfall. Hier geben Sie an welche Art von Ton Sie möchten. Wird es professionell und lehrreich sein oder wird es lässig sein? Sollte es Spaß machen? Dies in der Aufforderung anzugeben, ist ein wichtiger Schritt , damit sie im richtigen Ton reagiert. Dann das Timing, hier sagen Sie, wann das verwendet wird und damit meine ich, wird es ein Text für eine Weihnachtskampagne sein ? Wenn ja, muss es festlich sein. Vielleicht verfassen Sie eine E-Mail an einen Kollegen, der an einem Projekt arbeitet , und eine Frist steht kurz Sie möchten also die Dringlichkeit dieser Angelegenheit hervorheben, und das muss in der Antwort zum Ausdruck kommen Es hilft der KI also nur, den Ton, die Dringlichkeit und die Relevanz an den Moment anzupassen Es ist immer eine gute Idee, diese zusätzlichen Informationen und Kontextinformationen zu Beginn des Abschlussballs anzugeben Auf diese Weise verfügt die KI über alle Kontexte, die sie benötigt, und über alle Daten, um die Schritte anhand dieser Daten ausführen zu können die Schritte anhand dieser Daten ausführen zu Wenn Sie an eine Maschine denken, handelt es sich um einen sehr linearen Prozess in ihrer Funktionsweise. Es wird also all diese ersten Informationen aufnehmen und dann auf der Grundlage dieser ersten Informationen ausgeführt. Wenn Sie es ans Ende stellen, wird es für es nur schwieriger, dies in Ihre Antwort zu integrieren. Dies liegt daran, dass die KI Informationen, die früher in der Aufforderung erscheinen , stärker hervorhebt und gewichtet und gewichtet Als Nächstes werden wir uns ansehen eine schlechte Aufforderung aussieht und wie sie verbessert werden kann Wenn die Aufforderung unklar ist, wird es auch das Ergebnis sein. Es ist also so, als würde man sagen: Müll in Müll raus, und hier müssen Sie klare, präzise Details angeben , um Ihnen die beste Antwort geben zu können Schauen wir uns einige schlechte Eingabeaufforderungen an und finden heraus, was an ihnen falsch ist Der erste, erzähl mir etwas über Marketing. Vage, zu weit gefasst. Es gibt keine Richtung oder kein Ziel und es ist einfach sehr ineffizient Lass das besser klingen. Was stimmt damit nicht? Es fehlt der Kontext, und besser ist ein sehr subjektiver Begriff. Das Bessere einer Person könnte sich stark von dem eines anderen unterscheiden. Es ist also wichtig, genau zu wissen, was besser eigentlich ist. Dann schreibt der nächste einen Blogbeitrag für mich. Das ist ineffizient, weil wir die KI mit mehr Informationen versorgen müssen die KI mit mehr Informationen versorgen und es wird viel mehr Hin und Her Wenn wir diese Informationen jedoch von Anfang an bereitgestellt hätten , müssten wir nicht mehrere Durchläufe durchführen Hat auch kein Thema. Es ist kein Link angegeben, und natürlich ist dort auch kein Ton zu hören. Dann ist ein Profi-Tipp, den Chatbot anzuweisen , Ihnen Fragen zu stellen, um mehr Informationen und Verständnis zu erhalten Auf diese Weise können Sie Ihre Aufforderung beenden, indem Sie sagen, fragen Sie mich nach allen Einzelheiten oder Informationen, damit Sie besser Etwas so Einfaches würde wirklich gut funktionieren. Als Nächstes werden wir uns mit der Behebung fehlerhafter Eingabeaufforderungen befassen. Wir werden sie vorher und nachher sehen. Hier haben wir ein paar schlechte Aufforderungen, und die erste ist, mir etwas über Marketing zu erzählen Das ist sehr vage. Eine bessere Aufforderung ist es also, fünf Marketing-Tipps für Anfänger für kleine E-Commerce-Shops zu schreiben fünf Marketing-Tipps für Anfänger für und einen lockeren Ton zu verwenden Das Thema und der Kontext sind Marketing-Tipps für Anfänger, und wir haben festgestellt, dass es sich bei der Zielgruppe um kleine E-Commerce-Geschäfte handelt. Es wird also ihre Sprache sprechen, und wir geben auch welchen Ton wir wollen und dass es ein lockerer Ton sein sollte. Lass das besser klingen. Das ist auch sehr vage. Eine bessere Aufforderung wäre, diesen Absatz in einem für Geschäftsinhaber überzeugenden Ton umzuschreiben diesen Absatz in einem für Geschäftsinhaber überzeugenden Ton Auch hier sagen wir, was es tun muss. Wir geben ihm einige tonale Anweisungen und wir geben ihm einige Hinweise auf das Publikum, das die Geschäftsinhaber nächste Aufforderung ist, einen Blogbeitrag zu schreiben. Sehr vage Das wird dazu führen, dass viele Folgemaßnahmen erforderlich sind und nur zusätzliche Arbeit, wohingegen eine bessere Aufforderung darin besteht, einen Blogbeitrag mit 300 Wörtern über Zeitmanagement in einem freundlichen Ton zu verfassen über Zeitmanagement in einem freundlichen Ton Von da an können Sie also sehen, dass wir nicht alles geben und eine detaillierte Aufforderung eingeben, sondern wir stellen sondern wir stellen sehr spezifische Elemente und all diese Bausteine die Eingabeaufforderungen bereit, um die bestmögliche und effizienteste Antwort zu erhalten die bestmögliche und effizienteste Antwort und effizienteste Und eine Sache, die mir aufgefallen ist, ist, dass die meisten Eingabeaufforderungen leicht behoben werden können, indem man einfach spezifischer ist, indem man die Ausgabe spezifiziert und ein Beispiel liefert Diese drei Elemente allein können alle Ihre Eingabeaufforderungen korrigieren oder sie zumindest deutlich verbessern Ich fordere Sie dringend auf, dies auszuprobieren, und schon allein diese drei Elemente werden Ihre Fähigkeiten zur Aufforderung enorm verbessern Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Lektion , dass gute Eingabeaufforderungen klar, spezifisch und strukturiert sind, um die besten KI-Antworten zu erzielen Denken Sie daran, die Bausteine zu verwenden , die wir hier in dieser Lektion kennengelernt haben Diese sind: Geben Sie die Aufgabe an, weisen Sie eine Rolle zu, geben Sie ein oder zwei Beispiele und teilen Sie dem Team mit, in welchem Format Sie sie haben möchten. Ist es eine Liste? Ist es ein Absatz? Ist es eine Tabelle und soll es auch zusätzliche Informationen geben? Also der Kontext, der die Anfrage umgibt, oder alle relevanten Informationen, die Ihrer Meinung nach von der KI besser beantwortet werden müssen. Natürlich werden Sie manchmal unerwünschte Ergebnisse erzielen, und das ist der Punkt, an dem Sie iterieren Scheuen Sie sich also nicht, Ihre Eingabeaufforderungen zu verfeinern, geben Sie der KI Feedback, geben Sie ihr Aktualisierungen, und sie wird aus diesen Antworten lernen Und die meisten Chatbots, insbesondere Gemini und Chat CIBT verfügen über ein persistentes Gedächtnis, sodass sie , die Sie mit ihnen haben , verstehen und daraus lernen können die Interaktionen, die Sie mit ihnen haben , verstehen und daraus lernen können, um besser reagieren zu können Je mehr Sie dazu auffordern, desto mehr Übung erhalten Sie und desto besser kann es genau wissen, Und wenn Sie diese Bausteine verwenden, können Sie durchweg bessere Ergebnisse erzielen Starke Eingabeaufforderungen bedeuten also, dass Sie Ihre Ergebnisse schneller erzielen und die Ergebnisse besser sind Damit ist es für diese Lektion abgeschlossen. Ich hoffe, Sie können erkennen, dass diese Elemente und Bausteine entscheidend sind, um diese Elemente und Bausteine entscheidend sind bessere Ergebnisse zu erzielen und Ihnen den Weg zum Erfolg zu In einer der nächsten Lektionen werden wir uns Zuweisen von Rollen befassen, was ein sehr wichtiges Thema ist, und Sie werden sehen, wie Sie das effektiver machen können und welche Optionen es gibt, um Ihrer KI effektiv eine Rolle zuzuweisen Wir sehen uns in der nächsten Lektion. Auf Wiedersehen. 3. Prompt Essentials – Rollen und Personas: sprechen dieser Lektion werde ich über Rollen und Personas KI-Chat-Fledermäuse wie Chachipiti sind standardmäßig großzügig. Damit meine ich, wenn Sie Fragen stellen, erhalten Sie die Standardversion Ihr Wissen erstreckt sich über alle Fachgebiete, aber wenn Sie eine Frage stellen, erhalten Sie eine generische Antwort Wenn Sie KI-Personas verwenden beginnt die Magie zu geschehen Um die Macht von Personas zu veranschaulichen, finden Sie hier einen Artikel 0N Er zeigt, wie GBT 4.5 den Turing-Test bestanden hat. Bei diesem Test chattet ein menschlicher Richter sowohl mit einem Menschen als auch mit einem Computer Der Richter muss dann anhand seiner Antworten den Computer vom Menschen unterscheiden . Es wurden zwei Eingabeaufforderungen verwendet. Eine war eine minimalistische Aufforderung. Die andere hatte zusätzliche Anweisungen welche Art von Person man annehmen sollte Er antwortete dem Vernehmungsbeamten, insbesondere einer jungen Person, die introvertiert ist, sich mit der Internetkultur auskennt und Umgangssprache verwendet GBT 4.5 hatte eine Gewinnrate von 73%, was bedeutet, dass der menschliche Richter zu der Annahme verleitet wurde, es handele sich in 73% der Annahme Das zeigt also nur die Macht von Personas und wie man die subtilen Nuancen, den Ton und die Sprache dieser speziellen Persona wirklich nutzen kann subtilen Nuancen, den Ton und die Sprache Der Touring-Test ist kein direkter Intelligenztest, sondern eher ein Test der menschlichen Ähnlichkeit Und hier auf dem Bildschirm sehen wir ein Beispiel für die Aufforderung, mit der die KI während dieses Tests aufgefordert wurde , die Persona anzunehmen, die für einen Erfolg erforderlich KI-Personas können den Ton, die Tiefe und den Ausstrahlungsstil ändern, je nachdem, für wen sie sich ausgeben oder mit wem sie sprechen , ich meine, das Publikum Wenn Sie dieselbe Frage stellen, aber eine KI-Persona verwenden, reagiert die KI nicht nur anders Sie denkt auch anders. Überlegen Sie sich das. Nehmen wir an, Sie stellen eine Frage, wie ein Verbrennungsmotor funktioniert. Sie erhalten eine ganz andere Antwort von einem Maschinenbauingenieur als von einem Grundschullehrer und einem Formel-1-Rennwagen-Ingenieur. Der Lehrer könnte antworten: Es macht winzige Explosionen, um das Auto wie von Zauberhand zu bewegen Ein Maschinenbauingenieur würde sagen, dass so etwas Kraftstoff in einem Viertaktzyklus in Energie umwandelt Und schließlich würde ein Rennwagen-Ingenieur fragen, nun ja, es kommt darauf an. Optimieren wir im Hinblick auf Drehmoment, Drehzahl oder thermische Effizienz? Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie, wenn Sie auf spezialisierteres Fachwissen und Fachwissen zurückgreifen möchten , diese spezialisierten Personen in Ihren Aufforderungen verwenden Denn wenn Sie sehr technische Antworten erhalten, die Zielgruppe aber nicht technisch versiert ist, geht bei ihr alles verloren Rolleneingabe verstehen. An dieser Stelle möchten Sie also eine klare Richtung vorgeben. Beim Roll Prompting wird der KI eine bestimmte Persona zugewiesen, was bedeutet, dass Sie die Perspektive und das Fachwissen dieser bestimmten Person einholen möchten und das Fachwissen dieser Personas werden nicht unbedingt benötigt wenn Sie einfache und allgemeine Antworten benötigen Wenn Sie jedoch nach sehr spezifischem und sehr maßgeschneidertem Fachwissen suchen , müssen Sie das Fachwissen aktivieren , und die Verwendung von Rollen konzentriert sich der KI-Ansatz darauf Außerdem sorgen einheitliche Stimmrollen dafür, dass auch bei komplexen Konversationen ein einheitlicher Ton und eine einheitliche Perspektive beibehalten ein einheitlicher Ton und werden. Das bedeutet also, dass der Detaillierungsgrad beibehalten wird. Ich werde den Ton beibehalten, und es wird auch dasselbe Denken und dieselbe Sichtweise verwenden , basierend auf der jeweiligen Person Personas, die Sie wählen, wirken sich auf den Ausgabestil aus. Die Zuweisung einer Rolle oder Persona bestimmt, wie die KI reagiert. Sie ist also in der Lage, das Publikum anzusprechen, den passenden Ton vorzugeben und den Detaillierungsgrad und die Tiefe der Inhalte, die sie Ihnen zurückgibt, anzupassen Tiefe der Inhalte, die sie Ihnen zurückgibt Schauen wir uns hier ein Beispiel an. Ohne eine Rolle sagen wir, schreiben Sie eine Bewertung für diese neue Pizzeria. Und natürlich würden Sie, wie Sie sich vorstellen können, ein Ergebnis erhalten, das wahrscheinlich ziemlich allgemein und fad ist und dem es einfach an spezifischem Fachwissen und Perspektive mangelt spezifischem Fachwissen und Perspektive Als ob Sie eine Rolle mit derselben Aufforderung verwendet hätten, also als Rezensent im Guide Michelin, schreiben Sie eine Bewertung zu dieser Pizza Wie Sie sich vorstellen können, wäre die Sprache viel raffinierter Es würde technische kulinarische Referenzen und Details geben, die nur ein professioneller Rezensent wissen könnte. Hier würden Sie also eine weitaus detailliertere, strukturiertere und angemessenere Antwort erhalten . Welche Rollen sollten Sie ausprobieren? Nun, es gibt keine feste Liste , von der aus Sie arbeiten können. Aber im Allgemeinen, wenn Sie Fachexperten in Betracht ziehen, also Leute, die als die Besten ihres Fachs gelten, sind das die Personas und Rollen , die Sie in Ihren Proms verwenden möchten Lassen Sie uns hier also einige Beispiele durchgehen. Einer wäre ein Texter. Du könntest sagen, du könntest als Texter auftreten oder du bist Texter, aber es ist immer eine gute Idee, eine bestimmte Rolle zu übernehmen Schauen Sie sich also eine Branche an und sagen Sie, Sie sind Texter für eine B2B-Vertriebsfirma oder Sie sind Texter für ein Softwareunternehmen Diese branchenspezifischen Ergänzungen , die Sie dort hinzufügen, können wirklich den Unterschied ausmachen Einige andere Rollen, die Sie ausprobieren sollten, also als Content-Stratege, Social-Media-Manager, Webdesigner, SEO-Spezialist, E-Mail-Marketer, Datenanalyst, Kundendienstmitarbeiter oder Projektmanager Dies sind nur einige der Rollen , auf die Sie zurückgreifen und die KI bitten können , darauf zu antworten Ein Beispiel für eine Aufforderung, eine dieser Optionen zu verwenden wäre, dass Sie ein Startup-Berater sind und drei schnelle Verbesserungen für eine Landingpage vorschlagen würden, drei schnelle Verbesserungen für eine Landingpage vorschlagen die sich an den Gründer von SAS richtet. Einige interessante Ergebnisse. Sie könnten sogar versuchen, Prominente oder berühmte Persönlichkeiten oder jede bekannte Persönlichkeit zu verwenden berühmte Persönlichkeiten oder , wenn Sie Fragen stellen Einige Beispiele könnten Shakespeare oder Antworten im altenglischen Stil oder David at Attenborough oder solche Tierdokumentationen Oder Elon Musk aus der Perspektive eines revolutionären Industriellen oder Technologen oder Stephen King, wenn Sie nach überzeugendem Schreiben suchen , Gary Wnechuk, wenn Sie einen eher sozialen Medien-Guru-Stil nutzen möchten einen eher sozialen Medien-Guru-Stil , oder Neil deGrasse Tyson, wenn Sie nach sehr technischen Inhalten für Astrophysiker suchen , haben Sie auch Beyonce, wenn Sie eine lyrischere und musikalischere Reaktion, und natürlich Anthony Robbins, wenn du motivieren und inspirieren willst. Dies sind nur eine Handvoll Prominenter und berühmter Persönlichkeiten , die Sie dafür nutzen könnten, dass jeder von ihnen seinen eigenen Stil hat , den sie in Ihre Antworten einfließen lassen und ihnen eine einzigartige Stimme, einen einzigartigen Ton und eine einzigartige Perspektive verleihen können eine einzigartige Stimme, einen einzigartigen Ton und Dann wäre eine Beispielaufforderung im Stil von Stephen King, schreibe eine Kurzgeschichte darüber und dann würdest du dein Thema einfügen und loslegen, und dort würdest du deinen Standort angeben. Die Vorteile von Rollenbesprechungen in der professionellen Kommunikation bestehen darin, dass Sie auf das Fachwissen einer bestimmten Rolle zurückgreifen können Eine Rolle im Kundenservice würde es Ihnen beispielsweise ermöglichen, einfühlsame, lösungsorientierte Antworten zu entwickeln Es würde also die Rolle eines hilfreichen Kundendienstmitarbeiters annehmen hilfreichen Kundendienstmitarbeiters Wenn wir uns mit der Übernahme einer Marketing-Persona befassen, würde das negative Situationen, also die Herausforderungen, mit denen Ihre Kunden konfrontiert sind, verändern und sie mit optimistischen Botschaften in positive Geschäftschancen verwandeln mit optimistischen Und das wiederum würde dazu beitragen, Ihre Landing Pages oder Ihre Verkaufsseiten eine bessere Wirkung erzielen Und wenn Sie dann auch noch eine Führungsrolle übernehmen, sind Sie in der Lage, eine autoritative Rolle zu übernehmen, die in Bezug auf Kommunikation klar ist und die zum Handeln anregen könnte Sie können auch die Antworten, die Sie erhalten, verbessern, indem Sie Rollen in Ihrer Aufforderung verwenden Beispiele könnten mathematische Gleichungen sein, bei denen KI manchmal Schwierigkeiten hat, all das komplexe Denken zu all das komplexe Denken also eine Rolle verwenden, können Sie das vermeiden Die Beispiele hier sind eine mathematische Gleichung, was 100 mal 100 ist, geteilt durch 400 mal durch 56. keine Rolle zugewiesen ist kann dies zu Berechnungsfehlern führen, oder es folgt möglicherweise kein logischer und mathematischer Arbeitsablauf um zu der Antwort zu gelangen , nach der Sie suchen. Wenn Sie jedoch eine Rolle wie ein Mathematiker verwenden , um dieselbe Gleichung zu lösen, würde sie die Aufgabe aufschlüsseln und Schritt für Schritt an dem Ergebnis arbeiten Und das würde zu genaueren Ergebnissen führen, weil es methodisch und logisch Schritt für Schritt Der Unterschied besteht darin, dass Sie nicht die standardmäßige Standardversion der KI, die Rollenbesprechung, verlangen die standardmäßige Standardversion der , sondern dass das spezifische Fachwissen und die Muster und methodischen Ansätze aktiviert werden, dass das spezifische Fachwissen und die Muster und methodischen Ansätze aktiviert werden spezifische Fachwissen und die Muster und die diese Rollen normalerweise in ihrer täglichen Arbeit anwenden würden, und Sie können sich das zunutze machen, indem Sie diese Rolle oder Persona in Ihren Eingabeaufforderungen angeben. Hier sind ein paar Tipps für eine effektive Rollenauswahl . Seien Sie spezifisch Hier geben Sie also in klarer Sprache an, wonach Sie suchen und welche Rolle zugewiesen werden muss. Wie wir diese Rolle als Texter bereits angesprochen haben, ein Beispiel dafür ist, dass Sie Texter bei einem SAS-Unternehmen sind, und hier sprechen wir die Zielgruppe an und sagen, dass wir Gründer ansprechen Variante testen. Was Ihrer Meinung nach also dieselbe Rolle oder Persona sein könnte, wenn Sie sie leicht variieren, erhalten Sie möglicherweise unterschiedliche Ergebnisse also verschiedene Rollen wie Coach, Mentor oder Experte ausprobieren, fallen sie alle unter dasselbe Dach, aber wenn Sie jede Rolle einzeln verwenden, kann dies zu unterschiedlichen und besseren Ergebnissen führen Und dann möchten Sie die Rollen natürlich mit Anweisungen kombinieren , die für diese Rolle relevant sind. Kombinieren Sie die Rolle also mit klaren Aufgaben, und das würde auch zu besseren Ergebnissen führen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie durch die Verwendung von Rollen sich sagen, dass Sie durch die das Fachwissen der jeweiligen Person oder Rolle nutzen, die über sehr spezielle Kenntnisse verfügt, und diese Antworten werden sowohl auf Ihre Bedürfnisse als auch auf die Zielgruppe zugeschnitten sein Ihre Bedürfnisse als auch auf die Zielgruppe Es wird eine bessere Kommunikation geben, und dadurch wird der Ton angemessen sein und der verwendete Stil wird besser für all die Aufgaben und Situationen geeignet sein , für die Sie Rollenaufforderungen verwenden Und zu guter Letzt ist dies eine grundlegende Technik. Es ist eine unverzichtbare Fähigkeit für eine effektive KI-Interaktion. Üben Sie also Ihre Rollenführung, probieren Sie verschiedene Dinge aus und finden Sie heraus, wie Sie das Beste aus den Antworten Ihrer KI herausholen können Es ist ein wichtiger Schritt, und es lohnt sich , ihn richtig zu machen, denn die Ergebnisse, die Sie erzielen, sparen nicht nur Zeit, sondern sind auch effektiver und eignen sich besser für Ihre Anwendungsfälle und eignen sich besser für Ihre Anwendungsfälle und die der Zielgruppe Schließt diesen ab. Wir sehen uns in der nächsten Lektion 4. Prompt Essentials – B.R.A.I.N-Framework: In dieser Lektion werden wir etwas über das Brain-Framework lernen etwas über Dies ist ein Framework, das ich mit großem Erfolg verwendet habe, und ich möchte es mit Ihnen teilen. Es ist sehr einfach in der Anwendung und enthält alle Elemente, die Sie für die gewünschten konsistenten Ergebnisse benötigen . Was ist also das Brain-Framework? Nun, es ist eine Reihe von Bausteinen , die Sie verwenden können, um die perfekte Reaktion zu erzielen. Brain steht also für verschiedene Wörter. Der erste ist Hintergrund. Hier bereiten Sie die Voraussetzungen vor und stellen alle wichtigen und kontextbezogenen Informationen bereit, die die KI benötigt, um die Anfrage korrekt bearbeiten zu können nur alle relevanten Details und den Kontext an, wobei diese an erster Stelle stehen, sondern führen auch das sogenannte Frontloading Hier stellen Sie alle Informationen im Voraus bereit. LLMs, wie Chat ChIP T, verwenden einen sogenannten Aufmerksamkeitsmechanismus, und hier wird abgewogen, wie wichtig es ist , Informationen früh in der Eingabeaufforderung erscheinen Deshalb stellen wir es in den Vordergrund. Es ist auch gut, weil wir die gesamte Aufforderung so gestalten, dass wir ihr die Informationen geben, sodass sie weiß, welchen Pfad sie einschlagen muss, und sie hat alle Informationen, die sie zur Verarbeitung benötigt Informationen, die sie zur Verarbeitung benötigt, und sie möchte auch eine klare Problemstellung enthalten Es geht also nur darum, zu erklären, was Sie erreichen wollen, womit Sie zu kämpfen haben und wie die KI das Problem lösen soll Als nächstes steht R für Rollenzuweisung. Hier weisen Sie eine Rolle und eine Persona zu, und das wird den Ansatz der KI beeinflussen Sie geben der KI also die Perspektive, die sie benötigt, und sie ist in der Lage, dieses Fachwissen zu nutzen und einfach ein ganz anderes Maß an Fachwissen zu erwerben, als nur den Standard-Chachi BT und die Antworten, die Ihnen diese und einfach ein ganz anderes Maß an Fachwissen zu erwerben , als nur den Standard-Chachi BT Version Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie eine Expertenrolle innerhalb des Chat-Bot aktivieren Sie eine Expertenrolle innerhalb des Chat-Bot Als nächstes folgt die Aktion. Hier geben Sie an, was die KI tun soll, und Sie möchten klare Aktionsverben verwenden Das sind Dinge wie erklären, zusammenfassen, vergleichen Als Nächstes sind die Eingaben dran. Hier stellen Sie die erforderlichen Informationen bereit , z. B. Referenzen sowie ein bis drei Beispiele. Je mehr Beispiele, desto besser, aber streben Sie mindestens ein bis drei an. Und das hilft wirklich nur dabei, die Hintergrundinformationen, die Sie gegeben haben, zu erweitern Die Hintergrundinformationen sind also der Kontext, den sie benötigen, und die Eingaben sind die Referenzen und Beispiele sowie alle anderen Datenpunkte , die für die Aufforderung und das gewünschte Ergebnis relevant sind die Aufforderung und das gewünschte Ergebnis Dann folgt N für Eingrenzung. Hier grenzen wir den Fokus für die Antwort ein und schränken ihn Also fügen wir Parameter hinzu, z. B. die Anzahl der Wörter, die wir in der Antwort haben möchten Wir schauen uns die Identifizierung des Publikums an. Wir sagen, dass es sich um eine bestimmte Zielgruppe handelt, und vielleicht sprechen wir auch über die Komplexität, den Detaillierungsgrad, den wir von der Reaktion erwarten, die auf der Ebene basiert , auf der sich das Publikum befindet. Vielleicht befinden sie sich auf einem niedrigeren Bildungsniveau oder auf einem höheren Bildungsniveau. Es hängt alles nur von dem Thema ab, das besprochen wird. Dies ist ein kurzer Überblick auf der nächsten Folie. Wir werden uns jeden dieser Punkte etwas genauer ansehen. Hintergrund. Im Hintergrund stellen Sie den wesentlichen Kontext bereit , der der KI hilft, Ihre Anfrage richtig zu verstehen. Hier fügen Sie relevante Details und alle Hintergrundinformationen hinzu, die der KI helfen können , die gewünschte Antwort zu erhalten. Im relevanten Kontext hinzufügen. Also alles, was Ihrer Meinung nach benötigt werden könnte, und nur um dem Ganzen mehr Kontext zu geben. Denken Sie darüber nach, ob Sie mit einem Freund oder Kollegen gesprochen nach, ob Sie mit einem Freund oder Kollegen haben und dessen Hilfe bei etwas benötigen, möchten Sie ihm die Informationen geben , die er benötigt. Warum müssen Sie das dann erledigen? Was sind einige der Dinge, die Sie dieser Anfrage herausholen möchten? Was wäre ein Maßstab für den Erfolg, wenn es abgeschlossen ist? Alle relevanten Details rund um die Anfrage und die Informationen und Daten, die Sie bereitstellen, alles, um der KI zu helfen, zu wissen, welche Richtung sie einschlagen und welche muss und welche Denkweise sie bei der Beantwortung anwenden soll. Dann eine klare Problemstellung. Hier geben Sie an, was das Problem ist und Lösung und welches Ergebnis Sie sich erhoffen. Und indem Sie den Hintergrund angeben, schaffen Sie eine solide Grundlage für genauere und nützlichere Antworten. Ohne den Hintergrund erhalten Sie möglicherweise nicht die gewünschten Antworten. Oder es wird einfach mehr Mühe und Zeit benötigt, um hin und her zu gehen, mit dem Chat-Bed zu interagieren und sich zu engagieren, ihn einfach dazu zu bringen, zu verstehen, was Sie brauchen Und es besteht kein Zweifel , dass die Bereitstellung genau definierter Hintergrundinformationen und eines klar definierten Kontextes zu besseren Ergebnissen führen wird Rollenzuweisung, darauf haben wir in einer früheren Lektion eingegangen. Hier weisen Sie eine Rolle zu, um den Ansatz der KI zu beeinflussen Die Rolle, die Sie zuweisen, bestimmt ihren Ton, ihr Fachwissen und die Perspektive, die sie einnimmt Es ändert sogar die Art und Weise, wie die KI über Ihre Anfrage denkt. Und wie ich bereits erwähnt habe, gibt es keine strenge oder definierte Liste von Rollen, auf die Sie zurückgreifen können. Aber denken Sie einfach darüber nach, wen Sie einstellen würden oder zu wem Sie gehen würden , wenn Sie jemanden suchen würden, der Ihnen bei etwas hilft. Sie benötigen also einen Experten auf einem bestimmten Gebiet. Was wäre diese Rolle? Was wäre ihr Titel? Und das ist im Wesentlichen , wen Sie als Experten für Ihre Abschlussbälle bezeichnen würden . Einige Beispiele für Abschlussbälle sind Dinge wie ein Arzt oder ein Lehrer, ein Programmierer oder ein Es gibt auch kreative Rollen. Sie könnten auf einen Dichter, einen Geschichtenerzähler, einen Künstler, einen Filmemacher zurückgreifen Analytischere Rollen, Datenwissenschaftler, Forscher, Detektiv, Historiker Und wenn Sie dann eher eine Rolle als Programmierer benötigen, Sie die besten Ergebnisse erzielen, wenn Sie Softwareingenieure , Datenanalysten, Datenbankadministratoren werden Sie die besten Ergebnisse erzielen, wenn Sie Softwareingenieure , Datenanalysten, Datenbankadministratoren oder Webentwickler hinzuziehen , Datenanalysten, Datenbankadministratoren oder Webentwickler hinzuziehen Als Nächstes haben wir A für Aktion. Wir wollen definieren, was die KI tun muss, indem wir klare Ergebnisse spezifizieren und Aktionsverben verwenden Sie würden also die Aufgabe definieren. Sie würden Verben verwenden, um mir dieses Konzept zu erklären oder diese Ergebnisse für mich zu vergleichen, E-Mail für mich zusammenzufassen und diese Daten für mich zu analysieren All dies sind Beispiele für klare und unmissverständliche Maßnahmen , die die KI ergreifen muss Dann möchten Sie das Ergebnis klarstellen und auch die Struktur sowie den Zweck und das gewünschte Ergebnis, das Sie erreichen möchten, spezifizieren die Struktur sowie den Zweck und das gewünschte Ergebnis, das Sie erreichen möchten Fragen Sie zum Beispiel einem ganzen Blogartikel von Anfang bis Ende oder fragen Sie nur nach der Gliederung eines Blogartikels, um ihn weiter verwenden zu können? Ein weiteres wichtiges Element der Aktion ist die Angabe des Formats. Wie möchten Sie die Antwort erhalten und in welchem Format sollte sie sein? Damit meine ich, Fragen Sie nach Dingen wie Aufzählungslisten, nummerierten Listen, Tabellen. Sie können sogar nach aktuellen Dateiformaten fragen. Sie es also im CSV-Format mit kommagetrennten Werten oder sogar in einem Word-Dokument Diese funktionieren auch. Es sollte jedoch beachtet werden, dass nicht alle Chatbots dazu in der Lage sind ChaChip ist eines, das mit diesen Dateiformaten umgehen Eingaben, hier stellen Sie die notwendigen Materialien und Daten für die Also alles, was es braucht , um dies erreichen zu können. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie einem Assistenten alle Tools und alle Informationen geben , damit er die Aufgabe für Sie erledigen kann. Ohne einige von ihnen müssen sie die Lücken möglicherweise selbst füllen, und diese Informationen oder dieser Ansatz sind möglicherweise nicht korrekt. also am besten, ihnen alles im Voraus mit allen Referenzen , Tools und ist also am besten, ihnen alles im Voraus mit allen Referenzen , Tools und Datenpunkten zu geben. Dann sind Referenzen und Beispiele dafür, wie Sie die Antwort wünschen eine hervorragende Möglichkeit, um zu zeigen, wonach Sie suchen Suchen Sie nach ein bis drei Referenzen oder Beispielen. Je mehr, desto besser, denn KI ist unglaublich gut darin, Muster in den von Ihnen angegebenen Referenzen und Beispielen zu erkennen den von Ihnen angegebenen Referenzen und Beispielen Es ist dann in der Lage, diese in das Format zu konvertieren , nach dem Sie suchen Mehr Kontext führt zu besseren Ergebnissen. Schließlich steht N für Verengung. Hier legen Sie die Einschränkungen für die Anfrage fest Das könnte so etwas wie eine Längenbeschränkung sein , bei der Sie die Anzahl der Wörter oder die Größe der Antwort angeben , in wie vielen Absätzen Sie möchten und wie lang die Aufzählung sein soll, usw. Sie geben auch die Formatanforderungen an. Wie ist die Struktur der Ausgabe? Gibt es einen bestimmten Stil, den Sie möchten? Suchen Sie ein einzigartiges Layout? Dies sind alles Möglichkeiten , all diese wichtigen Informationen bereitzustellen, um eine bessere Antwort zu erhalten. Dann konzentrieren Sie sich auf das Publikum. Das ist sehr wichtig, damit die KI weiß, für wen das bestimmt ist? Wer wird diese Informationen verwenden? Was ist ihr Bildungsniveau? Was ist ihre Erfahrung? Also sind sie Anfänger? Sind sie Mittelstufe oder befinden sie sich auf Expertenniveau? Dies alles würde die Art der Terminologie und den Detaillierungsgrad der Antworten bestimmen die Art der Terminologie und den Detaillierungsgrad . Auch hier geht es um den Grad der Komplexität, und die Festlegung des Bildungsniveaus oder der technischen Tiefe bedeutet, dass Ihre Antwort viel besser auf Ihr Publikum zugeschnitten sein wird. Dies sind alles Stufen und Parameter, die Sie im schmaleren Teil Ihrer Aufforderung angeben können Eingrenzung wird die Reaktion der KI fokussiert, und all diese irrelevanten Informationen werden entfernt, sodass Durch die Eingrenzung wird die Reaktion der KI fokussiert, und all diese irrelevanten Informationen werden entfernt, sodass die KI nur laserfokussiert anvisiert wird, was zu besseren Ergebnissen führen wird Das alles zusammen. Also, wie würde eine Aufforderung aussehen, wenn all diese Elemente vorhanden wären? An erster Stelle steht B für den Hintergrund. Wir würden sagen, ich bin Marketingmanager und bereite eine Präsentation über die neuesten Social-Media-Trends vor. Als Nächstes steht R für Rolle, und wir fragen die KI als Social-Media-Expertin. Also bitten wir sie, dieses Fachwissen zu aktivieren. Als Nächstes kommt Action. Wir bitten sie, die drei wichtigsten Social-Media-Trends für Unternehmen zusammenzufassen , und wir bitten sie um ein bestimmtes Jahr, um sicherzustellen , dass sie aktuell und aktuell sind. Und wir bitten es, relevante Statistiken aufzunehmen. Das ist immer gut, um ein paar nette, saftige Statistiken zu bekommen , die wir in unseren Inhalten verwenden können. Dann würden wir für Eingaben einen Datensatz anhängen, das könnte also eine CSV-Datei sein, die alle Social-Media-Trends enthält , die dort als Eingabe angehängt würden. Es sind die Daten, die wir bereitstellen, und das Referenzmaterial. Als Nächstes steht N für Verengung. Hier bitten wir darum , jeden Trend auf zwei bis drei Sätze zu beschränken, um ihn kurz und ausdrucksstark zu halten Und natürlich könnten wir hier noch einen Schritt weiter gehen und Dinge wie den Ton hinzufügen, welchen Ton wir wollen Ist es professionell? Ist es lässig? Ist es Konversation? Wir können auch das Bildungsniveau unseres Lesers angeben und ihm mehr Informationen über unser Publikum geben All diese Dinge sind möglich und würden Sie der bestmöglichen Antwort näher bringen. Und das ist das Brain-Framework. Sie können sich das so vorstellen, als würden Sie das KI-Gehirn anweisen, Ihnen das zu geben, was Sie wollen Damit ist es abgeschlossen. Ich hoffe, die Lektion war hilfreich, und wir sehen uns in der nächsten. Auf Wiedersehen. 5. Wichtige Tipps und Techniken zur Aufforderung: In dieser Lektion werde ich Ihnen helfen, Ihre Interaktionen mit Chat CIPT zu verbessern Ihre Interaktionen mit Chat CIPT , um die bestmöglichen Antworten zu erhalten Am Ende dieser Lektion sollten Sie in der Lage sein, intelligentere, schnellere und genauere Antworten von der KI zu erhalten schnellere und genauere . Lassen Sie uns darauf eingehen. KI ist unglaublich intelligent, aber sie ist nicht perfekt, also wird sie manchmal stecken bleiben. Schauen wir uns einige Techniken an, um das zu umgehen. Wenn der Chatbot nicht weiterkommt oder sich auf ein Muster fixiert und Fehler wiederholt, ist es am besten, einfach neu anzufangen und einen neuen Chat zu starten KI-Modelle können aufgrund früherer Eingaben sowie des Kontextes, den sie in ihre Antworten einbeziehen , in Schleifen geraten früherer Eingaben sowie des Kontextes, den sie in ihre Antworten einbeziehen , in Das Beste ist also, einfach einen komplett neuen Chat zu starten. Dies sollte das Problem beheben. Wenn Sie auf Programmierprobleme stoßen und feststellen , dass Sie ein Problem nur lösen , damit ein neues erstellt wird , und Sie in diese Schleife geraten, bitten Sie den Chatbot am besten, eine Zusammenfassung zu erstellen und alles, was besprochen wurde, den vollständigen Kontext, kopieren, einen neuen Chat zu starten und von vorne zu beginnen. Dies hilft, alles zu klären und Sie können neu beginnen, und in den meisten Fällen wird das Problem dadurch gelöst. Als Nächstes ist es eine sehr schnelle und effektive Technik, einfach Ihre ursprüngliche Antwort zu bearbeiten . Wenn der Chatbot also falsche Informationen liefert, , anstatt zu debattieren oder zu streiten bearbeiten Sie einfach Ihre ursprüngliche Nachricht und führen Sie sie erneut aus, anstatt zu debattieren oder zu streiten. Dadurch wird der gesamte schlechte Kontext entfernt und die Antwort wird verbessert und Sie kommen dem , was Sie wollen, näher Einfache Strukturen für Ihre Eingabeaufforderungen. Wenn Sie feststellen, dass Sie immer noch Probleme haben, ist es eine gute Möglichkeit, komplexe Aufgaben in nummerierte Anweisungen aufzuteilen , um genau die Anforderung zu geben , nach der Sie suchen Ein Beispiel dafür wäre Schritt eins, die wichtigsten Punkte aufzulisten. Schritt zwei: Gehen Sie näher auf jeden Punkt ein. Schritt drei: Fügen Sie eine Einführung hinzu. Schritt vier: Fassen Sie es mit einer Schlussfolgerung zusammen. Das hat alles , was Sie brauchen, und es wird die KI dazu zwingen, Schritt für Schritt zu arbeiten. Eine weitere Sache zum Ausprobieren. Ich weiß, wir haben darüber gesprochen , zuerst den Hintergrund und den Kontext anzugeben, aber Sie können auch zuerst das Ziel angeben. Das kann manchmal zu besseren Ergebnissen führen. Geben Sie also das Ergebnis an, geben Sie sehr früh an, was Sie erreichen möchten. Dies kann manchmal zu viel besseren Ergebnissen führen. Und der letzte hier mit Vorlagen. Wenn Sie also etwas finden, das funktioniert und Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, speichern Sie es, bewahren Sie es sicher auf und erstellen Sie eine Bibliothek mit allen Eingabeaufforderungen, die für Sie funktionieren Sie können sie in einer Excel-Tabelle, einer Air-Tabelle, einem Google-Dokument oder einem Notion-Dokument speichern einer Air-Tabelle, einem Google-Dokument oder einem Notion-Dokument speichern Sie könnten sogar einen Textexpander oder automatischen Text verwenden um eine Bibliothek einzurichten, in der, wenn Sie eine bestimmte Tastenkombination drücken, alle Eingabeaufforderungen angezeigt werden, die Sie durchsuchen und die beste auswählen können Jede dieser Methoden würde funktionieren. Wichtig ist nur, dass Sie eine Sammlung der Eingabeaufforderungen und Vorlagen sowie Referenzen und Beispiele führen und Vorlagen sowie Referenzen und , die für Sie gut funktionieren Effektiver Umgang mit Ablehnungen. Manchmal wird der Glückliche Ihrer Anfrage nicht nachkommen, und dann müssen Sie herausfinden, was der Grund dafür ist Identifizieren Sie also die Art der Ablehnung. Und Sie würden fragen, ob das eine politische Einschränkung oder eine Systembeschränkung ist. Daran können Sie erkennen, ob es etwas gibt, das es für mich einfach nicht schaffen wird? Oder muss ich die Anfrage umformulieren oder überarbeiten? Sei in der Lage, das zu umgehen. Eine gute Technik ist es also , die Anfrage neu zu formulieren. Und in dieser Umformulierung wären Sie expliziter und detaillierter und würden zusätzlichen unterstützenden Kontext bereitstellen , um der KI wirklich das zu geben Wenn Sie auf eine Hürde stoßen, warum versuchen Sie nicht, sie von ihren Fähigkeiten zu überzeugen und sie daran zu erinnern , dass Sie das schon einmal getan haben, sodass Sie es erneut ihren Fähigkeiten zu überzeugen und sie daran zu erinnern , dass Sie das schon einmal getan haben, sodass Sie Etwas so Einfaches wie zu sagen, versuchen Sie es erneut, wir werden den Vorgang erneut starten lassen, und ich hatte großen Erfolg damit einfach zu bitten, es noch einmal zu Also probiere es aus. Die KI dazu bringen, Anweisungen zu befolgen. Manchmal muss man der KI nur einen Schubs und ein wenig Anleitung geben einen Schubs und ein wenig Anleitung um sie auf den richtigen Weg zu bringen Eine Technik besteht darin, Dinge positiv zu gestalten. Sie beschreiben also, was Sie wollen, anstatt was Sie nicht wollen. Beschreiben Sie also, was Sie wollen, nicht was Sie vermeiden sollten. In einer früheren Lektion haben wir ein Beispiel angesprochen, bei dem Sie die KI bitten, keine rosafarbenen Elefanten einzubeziehen Es könnte auf das Wort Elefant fixiert sein, und Sie könnten stattdessen ein grünes Wort oder Elemente eines Elefanten irgendwo in der Antwort oder im Bild bekommen eines Elefanten irgendwo in der Antwort oder im Bild Dies gilt insbesondere dann, wenn Sie es bitten, Bilder zu generieren dann die Genauigkeit testen, würden Sie die KI bitten sicherzustellen, dass dies sachlich korrekt ist Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass das Training für diese großen Sprachmodelle auf Datensätzen und Schulungswissen bis zu einem bestimmten alles nach diesem Zeitpunkt hätte die KI also keine Informationen mehr Und um die Wissenslücken zu schließen, könnte sie anfangen, Informationen zu erfinden. Hier müssen Sie also die sachliche Richtigkeit dieser Informationen überprüfen die sachliche Richtigkeit dieser Informationen Eine andere Methode besteht darin, eine Online-Suche durchzuführen, also eine Websuche oder eine Online-Suche, und dort kann es alle Daten sammeln , die derzeit online sind, um Ihnen eine genaue Antwort geben zu können Dann dieser, den ich wirklich liebe, stellt Annahmen in Frage. Sie würden also die KI bitten kritisches Denken einzufordern und Ihnen sogar zu widersprechen und bei ihrer Antwort einen rein objektiven Ansatz zu wählen Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die KI nicht nur versucht, Sie glücklich zu machen und Ihnen zuzustimmen und Ihnen alles zu geben, was Sie wollen Es gibt dir wirklich die Informationen, die du brauchst. Es bedeutet also, unparteiisch zu sein , objektiv zu sein. Und dabei könnte es sogar unterschiedlichen Blickwinkeln und Herangehensweisen an Ideen und Themen führen , die Sie möglicherweise mit der KI besprechen Verbesserung der Ergebnisse und Behebung von Fehlern. Wenn Sie also falsche oder seltsame oder einfach nur Antworten erhalten , die Sie nicht möchten, ist das Beste, nicht mit der KI zu streiten, sondern die Aufforderung zu aktualisieren und auf Generieren zu klicken. Das ist etwas, das ziemlich häufig benötigt wird. Bei der Generierung von KI-Bildern und insbesondere bei der Verwendung von ChatBT. Und es kommt zu einem Punkt, an dem der gesamte vorherige Kontext und die Anfragen nur noch die Fähigkeit beeinflussen , die Dinge richtig zu handhaben Das Beste ist also, einfach die Eingabeaufforderung zu aktualisieren und neu zu generieren. Oder wenn Sie wirklich immer noch auf Probleme stoßen, starten Sie einen völlig neuen Chat Und das ist der nächste. Wenn Sie anhaltende Probleme haben, beginnen Sie einen komplett neuen Chat. Eine andere Möglichkeit, damit umzugehen, besteht darin eine KI zu verwenden, um eine andere zu überprüfen. Sie überprüfen also, Sie überprüfen also dass Sie die Antwort von Cha CiPT kopieren und sie in Claude oder Gemini oder Perplexity kopieren und fragen, ob das korrekt ist kopieren und sie in Claude oder Gemini oder Perplexity kopieren und fragen, ob Und wie kann sie verbessert werden? Wären Sie überrascht, welche Ergebnisse Sie erzielen wenn ein Modell die Fakten eines anderen überprüft? Das ist ein ziemlich interessanter Prozess. Warum probieren Sie es nicht aus? Fahren wir nun mit der Optimierung der KI für Unternehmen und Produktivität fort. Eingabeaufforderungen zur Selbstverbesserung. Hier bitten Sie die KI, Ihre Eingabeaufforderungen aus Gründen der Übersichtlichkeit neu zu schreiben Dies ist eine hervorragende Möglichkeit , das, was Sie geschrieben haben, als Aufforderung zu nehmen und die KI zu bitten , es besser zu strukturieren und ihm mehr Details und mehr Klarheit zu geben mehr Details und mehr Klarheit um die bestmögliche Antwort Dies ist wahrscheinlich einer der wichtigsten Tipps, die ich Ihnen geben kann, und er ist so effektiv, weil die KI Ihre Eingabeaufforderungen in der Sprache neu schreibt , die sie am besten versteht Es ist also wirklich effektiv, es auszuprobieren. Für geschäftliche Anwendungsfälle und Frameworks ist es, wie wir in den vorherigen Lektionen angesprochen haben, wie wir in den vorherigen Lektionen angesprochen haben, wirklich sinnvoll, Expertenrollen zuzuweisen und den Geschäftskontext und die Daten bereitzustellen, um die bestmöglichen strukturierten Ergebnisse zu erzielen. Und denken Sie daran, dass Sie auch nach Ergebnissen fragen können, und zwar nicht nur im Textformat. Sie können es auch in einem strukturierten Format erhalten. Das werden also Dinge wie CSV-Dateien oder tabellarische Daten sein, solche Dinge Wenn Sie dann den KI-Speicher zu Ihrem Vorteil nutzen, können Sie den gesamten Kontext des Chats abrufen Das sind also alle Antworten sowie Ihre Eingabeaufforderungen. Dies ist sehr wertvoll, um den Chat am Laufen zu halten und diesen Kontext Nur weil Sie eine Sitzung beendet haben , heißt das nicht, dass Sie erneut einen neuen Chat beginnen müssen . Führen Sie also Aufzeichnungen über Ihren Chat, teilen Sie ihn und speichern Sie diese URL irgendwo. Wenn Sie weitermachen möchten, gehen Sie direkt zurück in Chat und Sie haben den gesamten Kontext, alle Eingabeaufforderungen, alles , was Sie benötigen, ist bereits da, und Sie können einfach dort weitermachen, wo Sie aufgehört Jetzt befassen wir uns mit Leistungs - und Ausgabeproblemen und wie wir damit umgehen können. In einer der nächsten Lektionen werden wir uns also damit befassen, wie man GPT-Antworten im Chat humanisiert, aber eine Anfrage, die so einfach ist wie die Bitte um eine einfache Sprache und einen natürlichen Ton und die Anfrage auch in klare Schritte aufzuteilen Diese können Wunder bei Ihren Ergebnissen bewirken. Modelle wechseln. Hier würden Sie verschiedene Modelle für unterschiedliche Zwecke verwenden , da sich jedes von ihnen in unterschiedlichen Bereichen auszeichnet. Sie haben zum Beispiel Gemini und Perplexity sind wirklich gut Claude ist wirklich gut in natürlicher Sprache. Chachi Bit eignet sich hervorragend für Brainstorming, Strukturierung Jeder von ihnen hat seine Stärke. Stellen Sie also sicher, dass Sie das beste Sprachmodell verwenden , das Ihren Anforderungen entspricht. Und heutzutage haben viele von ihnen sehr großzügige kostenlose Tarife, sodass Sie sie austauschen und auf eine andere Plattform umsteigen und diese relativ einfach und ohne zusätzliche Kosten nutzen können eine andere Plattform umsteigen und diese relativ einfach und ohne zusätzliche Kosten nutzen . Wenn Sie sich Sorgen über Cloud-KI und Datenschutzprobleme machen, sollten Sie erwägen, ein lokales KI-Modell wie Mistral oder Ama auszuführen wie Mistral oder Diese sind wirklich großartig, um sicherzustellen, dass Ihre interne Datenverarbeitung den Standards und Datenschutzniveaus entspricht , die Sie benötigen Darüber hinaus bedeutet dies, dass Sie die Umgebung, in der diese Modelle funktionieren, vollständig anpassen können. Schauen wir uns als Nächstes einige weitere Strategien zur Eingabeaufforderung an. Hier ist ein weiteres einfaches Framework, das Sie verwenden können. Es ist das Craft-Framework. Hier geben Sie also den Kontext, die Rolle, die Aktion, das Format und das Ziel an. Selbsteinschätzung, Sie bitten die KI, ihre Antworten zu bewerten und zu verbessern. Ein Beispiel wäre, Ihre Antwort in Bezug auf Genauigkeit und Klarheit mit 1 bis 10 zu bewerten auf Genauigkeit und Klarheit mit 1 bis 10 Und wie könnte diese Antwort dann verbessert werden? Auf dieser Grundlage können Sie den Output iterativ verbessern und die bestmögliche Antwort erzielen König — ein iterativer Ansatz. Anstatt zu viel Zeit damit zu verbringen , die perfekte Aufforderung zu entwickeln, werfen Sie einfach ein breites Netz, beginnen breit und sagen, geben Sie mir zuerst eine allgemeine Antwort, dann werden wir sie gemeinsam verfeinern Diese Schritte bestehen darin, ihr die erste Aufforderung zu geben, die Antwort zurückzuerhalten, sie zu modifizieren, zu verbessern und ein bisschen weiter zu steuern Und dann verbessern Sie das noch weiter, bis Sie die optimale Antwort erhalten. Der Ansatz, den Sie wählen würden, besteht also darin , mir zuerst eine allgemeine Antwort zu geben, dann werden wir sie gemeinsam verfeinern. Und hier sind ein paar großartige Ressourcen, schnelle Basis. Dies ist eine großartige Website , auf der Sie eine riesige Sammlung von Eingabeaufforderungen für alle verschiedenen KI-Modelle finden , unabhängig davon, ob es sich um Sprachmodelle oder Modelle zur Bilderzeugung Es ist für jeden etwas dabei, es lohnt sich also, es sich anzusehen Eine weitere großartige Informationsquelle ist AIPRM. Beide Optionen sind wirklich großartig und bieten die größte Sammlung von Eingabeaufforderungen im Internet. Es lohnt sich also , sie Eingabeaufforderungen im Internet. Es lohnt sich also , Und damit ist es abgeschlossen. Dies waren einige der grundlegenderen Tipps und Techniken zur Aufforderung In den nächsten Lektionen werden wir uns mit einigen Tipps und Techniken für Fortgeschrittene befassen . Bleiben Sie also dran und wir sehen uns in der nächsten Lektion 6. Leitfaden für Zwischenaufforderungen: In der vorherigen Lektion haben wir uns mit einigen der grundlegenden und grundlegenden Techniken zur Aufforderungseingabe befasst grundlegenden und grundlegenden Techniken zur Aufforderungseingabe In dieser Lektion werden wir sieben verschiedene Arten von Eingabeaufforderungen untersuchen sieben verschiedene Arten von Eingabeaufforderungen , die unterschiedlichen Zwecken dienen und zu unterschiedlichen Ergebnissen geführt Jeder Abschlussballtyp hat einen einzigartigen Vorteil und einen optimalen Anwendungsfall, der Ihre Ergebnisse erheblich verbessern kann . Wir werden untersuchen, wie diese Aufforderungsstrukturen funktionieren und wann sie verwendet werden sollten. Ich gebe praktische Beispiele, die Ihnen helfen sollen , sie in Ihren eigenen KI-Chats zu implementieren. Dies wird Ihnen helfen, genauere, kreativere und nützlichere Eingabeaufforderungen Lassen Sie uns also darauf eingehen. Was sind diese sieben Arten von Eingabeaufforderungen? Nun, sie sind hier aufgelistet, wie wir sehen können. Sie sind schrittweise instruktive, kontextuelle und rollenbasierte Gedankenketten, auch abgekürzt mit COT, Selbstkritik und Verfeinerung kontextuelle und rollenbasierte Gedankenketten, auch abgekürzt mit COT, Selbstkritik und Verfeinerung. Kreative Ideenfindung und Erweiterung, komplexe Aufforderungen und schließlich multimodale oder datengesteuerte Aufforderungen multimodale oder datengesteuerte Aufforderungen. Lassen Sie uns weitermachen und uns jeden dieser Punkte Schritt für Schritt ansehen. An erster Stelle steht die schrittweise Anleitung. Hier unterteilen Sie eine Reihe von Aufgaben in logische Schritte , denen die KI folgen muss Der Grund dafür ist, dass die komplexe Aufgabe in logische Abschnitte unterteilt wird. Das bedeutet, dass die Ergebnisse etwas vorhersehbarer sind und Sie auch konsistente Ergebnisse erzielen werden Ein Beispiel dafür wäre, wie wir jetzt auf dem Bildschirm sehen, Schritt eins, einen Buchtitel zum Thema Produktivität vorzuschlagen Schritt zwei: Schreiben Sie eine Zusammenfassung des Buchs in einem Absatz. Schritt drei: Nennen Sie drei wichtige Lektionen aus dem Buch. Dort haben wir drei sehr unterschiedliche Aufgaben , denen es folgen muss, und jede folgt der nächsten. Sobald wir also die Ergebnisse des ersten Schritts haben, wird es in den folgenden Schritten wiederholt und verbessert Der Hauptvorteil besteht darin , dass es keine Unklarheiten gibt, sodass Verwirrung vermieden wird Dadurch bleiben die Ergebnisse konsistent und vorhersehbar, und Sie haben eine klare und strukturierte Botschaft , die Sie an die KI senden Wann ist der beste Zeitpunkt, um diese Art von Aufforderung zu verwenden? Wenn die Aufgabe einer klaren Reihenfolge folgt. Es gibt also eine logische Reihe von Schritten, die befolgt werden müssen, und Sie können diese alle in einer einzigen Aufforderung kombinieren , z. B. indem Sie ein festes Format schreiben oder Schritt für Schritt etwas erstellen. Sie arbeiten also nur eine Reihe von Schritten durch. Die nächste Art von Aufforderung die kontext- oder rollenbasierten Szenario-Eingabeaufforderungen Und das ist, wie Sie in früheren Lektionen gelernt haben, wo Sie der KI eine bestimmte Rolle zuweisen, z. B. als Lehrer, Berater oder Charakter Dadurch erhält die KI den Kontext, die Tiefe und den Realismus, um bestmöglich reagieren zu können Sie erinnern sich vielleicht, wenn wir der KI eine Persona oder eine Rolle geben , reagiert sie nicht nur anders, sie denkt auch Sie denkt also auf der Grundlage dieser Rolle und Persona. Dies bringt die kontextuelle Tiefe und Relevanz dieses Fachwissens mit sich, und die Antworten sind viel besser strukturiert Sie sind viel besser durchdacht und enthalten den Detaillierungsgrad, der für diese Persona relevant ist Einige Beispiele für die kontextuelle oder rollenbasierte Ansprache sind wie folgt: Als Reiseberater, der auf Ökotourismus spezialisiert ist , erstellt er eine fünftägige nachhaltige Reiseroute für ein Paar, erstellt er eine fünftägige nachhaltige Reiseroute für ein das Costa Rica mit einem Budget von 3.000$ besucht, hebt umweltfreundliche Aufenthalte und Aktivitäten hervor und erklärt Hier haben wir die Rolle eines Reiseberaters genannt und geben alle relevanten Hintergrundinformationen und den Kontext den Es sind alle Details verfügbar. Wir sagen, dass es eine fünftägige Reise sein muss , nachhaltige Reiseroute, so unglaublich spezifisch wir auch ein Budget angegeben haben, und wir suchen auch nach Aktivitäten, wie Sie sich vorstellen können Mit all diesen kontextuellen Details und all den festgelegten Parametern weiß die KI genau, wie sie reagieren muss weiß die KI genau, wie Wie Sie sich vorstellen können, sind die wichtigsten Vorteile mit all diesen Kontextinformationen dass die KI mit all diesen Kontextinformationen und detaillierten Informationen, die bereitgestellt werden, sehr gründlich reagieren kann. Es hat also all diese Informationen. Und es würde sogar dem Ton und der Stimme eines Beraters entsprechen und Ihnen alle Informationen geben , die Sie benötigen würden. Dies wird Ihnen auch helfen Kreativität zu fördern, da Ihnen all diese Optionen für Aufenthalte und Aktivitäten zur Verfügung gestellt werden . Und es würde Ihnen einfach ermöglichen, die perfekte Reise mit all den Aktivitäten zu finden die perfekte Reise mit all den , die Sie möchten. Es ist Zeit, es zu benutzen. Nun, wann immer Sie Antworten auf Expertenebene oder Inhalte mit einer besonders starken Sichtweise wünschen. Das ist die Ansicht eines Experten oder einer Person, die auf ein bestimmtes Gebiet sehr spezialisiert ist. In diesem Fall war es der Reiseberater. Es ist in der Lage, Ihnen den entsprechenden Standpunkt dieses Experten zu vermitteln. Als nächstes folgt die Gedankenkette, und diese ist wirklich wirkungsvoll , weil sie die KI dazu ermutigt , ihre Antworten Schritt für Schritt zu durchdenken Dies trägt dazu bei, den logischen Ablauf zu verbessern , und es ist in der Lage, Ihnen Schritt für Schritt all das Denken zu zeigen , das sie tut Viele der Sprachmodelle und Chatbots ermöglichen es Ihnen, den Denkprozess, den die KI gerade durchläuft, Schritt durchläuft, Schritt Und hier sehen wir ein Beispiel einen Abschlussball mit Gedankenketten Die Idee ist, zuerst dies, dann das als Nächstes und dann endlich das zu tun. Analysieren Sie im Beispiel hier, warum die 80-20-Regel im Projektmanagement wirksam ist. Definieren Sie zunächst, was die 80 20-Regel ist. Geben Sie als Nächstes Schritt für Schritt ein Beispiel für die Anwendung in einem Projektszenario und stellen Sie abschließend ein Gegenargument zu ihren Einschränkungen vor. Mithilfe dieser Gedankenkette lassen sich besser lösen und die Genauigkeit erhöhen Sie bitten die KI, langsamer zu werden, einen Schritt zurückzutreten und alles in einer logischen Reihenfolge zu betrachten Anstatt nur zu versuchen, Ihnen die schnellstmögliche Antwort zu geben , wird sie den gesamten Kontext durchdenken , alle Schritte durchdenken, alle Anforderungen , die Sie dort gestellt haben, und ihre Argumentationsfähigkeiten wirklich einsetzen, um sicherzustellen, dass sie die bestmögliche Antwort für Sie findet Das ist der Vorteil, wenn es in Schritte unterteilt wird. Wann ist der beste Zeitpunkt, dies zu verwenden? Nun, ein Konzept zu erklären oder ein Problem zu analysieren oder einfach nur sicherzustellen, dass die KI keine logischen Schritte überspringt. Und dann noch eine Sache, die bei den speziellen Argumentationsmodellen wie 01 und oh drei Mini und Gemini two point oh flash zu beachten die bei den speziellen Argumentationsmodellen wie 01 und oh drei Mini und Gemini two point oh flash Sie haben bereits eine schrittweise Argumentation in den Ablauf eingebaut Wenn Sie also eine Aufforderung mit einem dieser Argumentationsmodelle einreichen , ist sie dort bereits integriert Diese Art der Aufforderung ist also bei diesen nicht so effektiv, und sie ist auch nicht erforderlich, weil Sie feststellen werden , dass sie standardmäßig eine Gedankenkette verfolgen und Schritt für Schritt argumentieren Sie wird also für diese Modelle einfach nicht benötigt. Die Technik, die zur Selbstkritik und Verfeinerung führt. Das ist großartig, weil die KI ihre eigene Arbeit selbst kritisiert und bewertet Dies führt zu einer saubereren und durchdachteren Reaktion. Es eignet sich besonders gut für das Schreiben von Aufgaben wie Artikeln oder Posts oder Präsentationen in sozialen Netzwerken sowie für die Zusammenfassung von Inhalten in Langform oder für andere Arten von Zusammenfassungen Inhalten in Langform oder für andere Arten von Zusammenfassungen Ein Beispiel für die Aufforderung zur Selbstkritik: Verfassen Sie eine Zusammenfassung der Vorteile von KI in der Wirtschaft mit 150 Wörtern der Vorteile von KI in der Wirtschaft Kritisieren Sie dann die Zusammenfassung aus Gründen der Klarheit und Überzeugungskraft. auf der Grundlage Ihrer Kritik neu, Schreiben Sie die Zusammenfassung auf der Grundlage Ihrer Kritik neu, damit sie klarer und überzeugender ist Deshalb bitten wir sie, ihre Antwort nicht nur zu kritisieren, sondern sie dann auch zu verbessern Zusätzlich zur Selbstkritik gibt es einen zweiten Schritt, gibt es einen zweiten Schritt Zusammenfassung neu geschrieben wird, damit sie klarer und überzeugender Die wichtigsten Vorteile sind natürlich, dies zu einer sehr effektiven Eingabeaufforderung führen wird Dadurch wird die Klarheit verbessert und Sie können sicher sein , dass Sie der gewünschten Ausgabe näher kommen . Es drängt darauf, sich bei dem, was es produziert, selbst zu verbessern. Der beste Anwendungsfall ist, dass es sich hervorragend für die Bearbeitung, Bearbeitung von schriftlichen Inhalten, Umschreiben natürlich, das Übernehmen vorhandener Inhalte, das Umschreiben in einem anderen Stil oder einem anderen Ton, für solche Dinge Polieren und Verbessern des ersten Entwurfs. Wenn ein erster Entwurf für Sie erstellt wurde, können Sie eine Aufforderung wie diese verwenden, um ihn weiter zu verbessern. Allerdings ist diese Technik bei Argumentationsmodellen möglicherweise weniger effektiv Es lohnt sich, es auszuprobieren und die Ergebnisse selbst und Ihren speziellen Anwendungsfall zu sehen die Ergebnisse selbst und Ihren speziellen Anwendungsfall Der nächste Aufforderungstyp ist dann die kreative Ideenfindung und die Aufforderung zur Erweiterung Das ist wirklich gut, um einfach eine Vielzahl von Ideen und Brainstorming-Inhalten zu generieren eine Vielzahl von Ideen und Brainstorming-Inhalten Und es ist besonders nützlich für Brainstorming Wenn Sie neue Ideen entdecken oder einfach nur bestehende kurze Eingaben erweitern möchten , dann ist dies die richtige Aufforderung Sie werden erstaunt sein, wie es einfach zu mehr Kreativität anregen und den Denkprozess anregen kann mehr Kreativität anregen und , wenn Sie es verwenden. , Nennen Sie als Beispiel für kreative Ideen zehn Ideen für Beiträge in sozialen Medien um für ein neues Elektrofahrrad zu werben Nehmen Sie dann die beiden besten Ideen und schreiben Sie für jede einen einprägsamen Slogan und eine Bildunterschrift mit zwei Sätzen Dies ist nur eine einfache Methode, um ein bisschen mehr aus dem KI-Modell herauszuholen und sicherzustellen, dass es die beiden besten Ideen herausnimmt , die für das Produkt relevant sind, und dafür den einprägsamen Slogan schreibt Dies hat den Vorteil, dass Sie schnell viele verschiedene Ideen generieren können , und für das Marketing ist dies unerlässlich Es eignet sich auch hervorragend für die Erstellung von Inhalten, und Sie können kleine Ideen und Konzepte einfach umsetzen und sie in große Ideen umsetzen , die Ihnen bei Ihren Kampagnen wirklich helfen können. beste Anwendungsfall ist natürlich, dem Namen nach, kreative Ideen, es ist wirklich großartig für Inhaltsideen Werbekampagnen, Generierung von Ad-Hooks für Ihre Social-Media-Werbekampagnen oder Suchmaschinenwerbekampagnen oder Ihre Print-Werbekampagnen , solche Dinge Ich kann Ihnen bei der Idee für diesen Hook helfen , um effektive Anzeigen schalten zu können Wenn Sie auch nach Produktnamen oder Auflistungen oder digitalen Paketen oder ähnlichem suchen , ist es wirklich gut, einfach eine SD-Idee, die Sie haben, zu nehmen und sie in eine ganze Reihe von Brainstorming-Ideen zu verwandeln eine ganze Reihe von Brainstorming-Ideen Sie zu dem gewünschten Ergebnis zu bringen Ein Top-Tool ist ChachiBT, weil es das wirklich tut, zumindest meiner Erfahrung nach, finde ich, dass es sich bei Ideenfindung und Brainstorming auszeichnet. Das ist ein hervorragendes Tool, das Sie verwenden können, wenn Sie diese Art von zusammengesetzten Eingabeaufforderungen ausführen Wenn Sie mehrere Aufgaben zu einer einzigen zusammenfassen , kann die KI eine vollständige und zusammenhängende Antwort liefern eine vollständige und zusammenhängende Antwort , die alle Kästchen gleichzeitig ankreuzt Sie bietet Ihnen alles, was Sie brauchen. Dies ist offensichtlich eine enorme Zeitersparnis , da Sie all diese Aufgaben überlagern und alles dadurch kohärenter und nützlicher machen alles dadurch kohärenter und nützlicher Beispiel dafür wäre, einen verlinkten Beitrag über Fokus und Produktivität zu erstellen , mit der Definition von Fokus zu beginnen, eine kurze persönliche Geschichte zu erzählen, die ihre Bedeutung veranschaulicht, und mit einem Aufruf zum Handeln enden , der zu Kommentaren Da sparen wir Zeit, indem wir diese Schritte in einer einzigen Aufforderung bündeln , und wir sind in der Lage , mehr Inhalt daraus zu machen und sie perfekt für Inhalte mit Struktur und Zweck zu machen, wie z. B. Beiträge in sozialen Medien, in denen Sie diese strukturierten Elemente wie den Hook, den Hauptteil, die Schlussfolgerung und vielleicht eine persönliche Anekdote haben würden wie den Hook, den Hauptteil, die Schlussfolgerung , der beste Anwendungsfall. Wie wir gesehen haben, eignet es sich hervorragend für Beiträge in sozialen Netzwerken, Marketing-E-Mails oder andere Formate, in denen Sie einfach mehrere Elemente wie eine Geschichte namens Action plus die Definition in einer Ausgabe haben möchten mehrere Elemente wie eine Geschichte namens Action plus die Definition . Multimodale oder datengesteuerte Aufforderung. Hier erhalten Sie andere Arten von Medienformaten, z. B. Diagramme oder Tabellenkalkulationen, Bilder, Audiodateien, Videos usw. Sie können diese Daten in jedem Format verwenden, in dem Sie sie haben um kontextreiche Antworten Die meisten Chatbots sind heutzutage in der Lage, jede Art von Daten in dem von Ihnen bereitgestellten Format zu verwenden Egal, ob es sich um Bilder oder Tabellen oder Diagramme und sogar Audio Unabhängig vom Format ist es also in der Lage, damit zu arbeiten Ein Beispiel für diese multimodale Aufforderung ist die Verwendung des angehängten Vertriebsdatensatzes, die Zusammenfassung der wichtigsten Trends bei der Mitarbeiterleistung im letzten Quartal Generierung eines Balkendiagramms in Textbeschreibung oder eines Codes, in dem die Umsätze der einzelnen Produkte miteinander verglichen werden. Der Hauptvorteil dabei ist, dass dem die Umsätze der einzelnen Produkte miteinander verglichen werden. Der Hauptvorteil Datenanalyse und Berichterstattung Wenn Sie also über Diagramme und Tabellen verfügen, können Sie diese ebenfalls verwenden Aber nicht nur das, es unterstützt Grafiken und sogar Codefragmente Sie können also jede Art von Bild einfügen , egal ob es sich um eine Infografik oder Fotos oder ähnliches handelt, und es kann es dann als Eingabe verwenden Schreiben Sie also stattdessen eine ausführliche Texterklärung darüber, was es ist Sie können das einfach zum Chat hinzufügen und es weiß genau, womit es arbeitet, um Ihnen die bestmögliche Antwort geben zu können. beste Anwendungsfall ist natürlich für Analysen und Datenberichte, es ist wirklich gut. Aber natürlich das Zusammenfassen aus Dateien und das Extrahieren von Daten aus Wenn Sie PDFs haben, können Sie diese PDFs einfügen und es funktioniert jetzt mit ihnen und es kann auch mit allen Arten von strukturierten Daten funktionieren Egal, ob es sich um etwas so Einfaches wie eine Tabelle oder etwas noch Strukturierteres wie eine JSON-Datei oder ein Webentwicklungs - oder Codierungsskript handelt, es kann all diese Medienformate problemlos verarbeiten Das fasst alles zusammen. Ich bin sicher, Sie können sehen, wenn Sie diese Abschlussballtypen beherrschen, wird das zu einer umfassenderen und effektiveren KI-Reaktion führen effektiveren diesen Folien können Sie sehen, für welche der Szenarien die einzelnen Aufforderungstypen am besten geeignet sind Ich hoffe, Sie können sie ausprobieren , nur um zu sehen, welchen Unterschied sie machen könnten Warum also nicht diese Techniken anwenden und herausfinden, wie Sie klarere und strukturiertere Antworten erhalten können klarere und strukturiertere Antworten Damit ist es abgeschlossen. Wir sehen uns in der nächsten Lektion 7. Erweiterte Anleitung zur Eingabeaufforderung – Superprompts und Pseudocode-Eingabeaufforderungen: Wir haben uns mit den grundlegenden Techniken der Eingabeaufforderung sowie mit einigen weiteren Techniken für Fortgeschrittene vertraut gemacht. Als Nächstes werden wir uns in dieser Lektion drei fortgeschrittenen Aufforderungstechniken befassen Dabei handelt es sich um die Superaufforderung, eine zusammengesetzte Eingabeaufforderung und den Pseudocode Das sind alles wirklich mächtige Eingabeaufforderungen, und ich kann es kaum erwarten, sie mit Ihnen zu teilen. Aber bevor wir eintauchen, wollte ich nur etwas ansprechen Sie denken vielleicht: Nun, James, viele dieser Eingabeaufforderungen sehen sehr ähnlich Du bildest dir nichts ein. Es gibt viele Überschneidungen zwischen all diesen Eingabeaufforderungen. Jeder von ihnen hat einen etwas anderen Zweck sowie eine etwas andere Technik Daher ist es wichtig , dass Sie sich alle verfügbaren Elemente ansehen und dann die Elemente auswählen können, von denen Sie glauben, dass sie und dann die Elemente auswählen können, von denen Sie glauben, dass Ihnen die besten Ergebnisse liefern. Es gibt keinen festen Weg, um die perfekte Antwort von einer KI zu erhalten, aber wenn Sie die Elemente aus diesen Eingabeaufforderungen verwenden, können Sie ihr ziemlich nahe kommen Der Zweck der Superaufforderung besteht darin, aus einer einzigen Aufgabe ein präzises und qualitativ hochwertiges Ergebnis zu erzielen . Dies erreichen wir, indem wir der KI alle Informationen und den Kontext sowie Beispiele und Anleitungen im Voraus zur Verfügung Im Grunde genommen geben wir dem Modell eine voll ausgestattete, gut strukturierte Aufforderung, um ein reichhaltiges Ergebnis zu erzielen Dann die zusammengesetzte Aufforderung, bei der wir mehrere Aktionen oder Fragen zu einer einzigen Aufforderung kombinieren . Wir bitten ihn, mehrere verwandte Aufgaben in einem einzigen Ziel zu erledigen . Das ist wirklich gut für die Automatisierung von Workflows oder Aufgaben, denen entsprechende Schritte folgen müssen Nachdem das geklärt ist, wollen wir uns mit ihnen befassen. Mit den Super-Eingabeaufforderungen geben Sie eine umfassende Struktur Sie packen also alle detaillierten Anweisungen ein. Sie geben den Kontext und den Hintergrund an. Sie geben ihm einige Beispiele sowie Einschränkungen, und das alles wird in einer einzigen Aufforderung zusammengefasst. Sie laden es also von Anfang an mit allen Informationen, die es benötigt. Das ist wirklich effektiv und hilft dabei, die KI zu einem ganz bestimmten Ergebnis zu führen, und es reduziert jegliche Unklarheit Es gibt also keinen Raum für Fehlinterpretationen und es ist auch eine zuverlässige Methode, und es ist auch eine zuverlässige Methode genau das zu bekommen, was Spezifische Ergebnisse, wir richten das Modell auf ein genaues Superpumpen machen also deutlich, was Sie wollen und sie lassen weniger Raum Oder irgendeine Unklarheit. Geschwindigkeit und Vollständigkeit, wie Sie sich vorstellen können, erfordert zwar im Vorfeld etwas mehr Zeit, um alle Informationen einzugeben, aber diese Zeit wird dadurch gespart, dass Sie die Antworten nicht wiederholen müssen und das ganze Hin und Her mit der KI durchführen müssen ganze Hin und Her mit der KI durchführen Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass Sie dieser ersten Aufforderung eine genaue und detaillierte Antwort erhalten Dies ist eine effektive und schnelle Aufforderungstechnik. Sie erhalten also eine gründliche Ausgabe, indem Sie alle Anweisungen und den gesamten Inhalt im Voraus angeben Anstatt also Schritt für Schritt zu iterieren, erhalten Sie auf einmal einen soliden ersten Entwurf Der Anwendungsfall, das ist ideal für Brainstorming, Es ist großartig, wenn Sie möchten, dass die KI lange Inhalte wie E-Mails, Artikel oder Marketingtexte generiert lange Inhalte wie , und Sie nicht all das hin und her machen möchten Sie versuchen also, alles in einer einzigen Aufnahme zu bekommen. Ein Beispiel dafür wäre eine einfache Aufforderung, die ungefähr so aussehen würde. Geben Sie mir Marketingtexte für Produkt X. Wenn Sie ein Marketingexperte sind, schreiben Sie eine 300 Wörter umfassende E-Mail zur Markteinführung von Produkt X, die sich an Inhaber kleiner Unternehmen richtet, beginnen Sie mit einer einprägsamen Einführung über ihr Problem, das Zeitmanagement, stellen Sie dann Produkt X als Lösung mit zwei Vorteilen vor, die per Fax unterstützt werden, mit einem freundlichen Aufruf zum Testen einer kostenlosen Verwenden Sie einen selbstbewussten, optimistischen Ton und fügen Sie eine kurze Anschließend würden Sie drei Beispiele dafür angeben, wie die Ausgabe strukturiert werden soll Neben allen zusätzlichen Daten oder Kontexten, Dingen wie PDFs, Tabellen oder Grafikdiagrammen, alles, was relevant sein wird , können Sie die KI einfach wirklich laden und sicherstellen , dass sie über alle Informationen verfügt, die sie benötigt Anhand dieses Beispiels können Sie sehen, dass wir die Technik der Rollenzuweisung verwenden. Wir geben ihm eine Persona. Wir legen die Aufgabe und die Maßnahmen, die sie ausführen muss, klar fest Aufgabe und die Maßnahmen, die sie ausführen muss, Wir geben ihr Einschränkungen. Wir geben ihm dann alle relevanten Informationen über das Publikum, und wir sagen deutlich, dass wir ein einprägsames Intro brauchen und wir zielen auf den Schmerzpunkt Dann stellen wir das Produkt als Lösung vor. Und wir bitten um zwei Vorteile, die per Fax unterstützt werden, und dann fügen wir auch Informationen über die Tonalität hinzu einer solchen Aufforderung erhalten Sie eine sehr gründliche, sehr detaillierte und sehr gezielte Antwort Es ist großartig zu verwenden, und obwohl im Vorfeld etwas mehr Zeit benötigt wird, lohnt es sich , eine umfassende Antwort von der KI zu erhalten , eine umfassende Antwort von der KI Als Nächstes folgt die zusammengesetzte Eingabeaufforderung. Wie ich bereits erwähnt habe, werden hier mehrere Aktionen oder Fragen zu einer einzigen Aufforderung zusammengefasst. Wir möchten, dass es mehrere, aber verwandte Aufgaben auf einmal erledigt. Das spart viel Zeit , da wir all diese Schritte in einer einzigen Anfrage zusammenführen all diese Schritte in einer einzigen Anfrage KI wird alle Komponenten zusammen betrachten , bevor sie antwortet Zu beachten ist, dass ein gewisses Maß an Ausgewogenheit erforderlich ist. Um Verwirrung durch zu viele Aufgaben zu vermeiden, achten Sie einfach darauf, dass sie eng miteinander verknüpft sind. Andernfalls könnte die KI ein wenig aus der Bahn geraten. Und diese Art der Aufforderung eignet sich am besten für verwandte mehrstufige Aufgaben, die von einer integrierten und zeitsparenden Antwort profitieren von einer integrierten und zeitsparenden Antwort Hier haben wir nun ein zusammengesetztes Beispiel für eine Aufforderung fungieren als Startup-Berater für ein Softwareunternehmen Ausgehend von dieser Idee, und Sie würden die Idee für eine App oder ein SAS-Produkt einfügen , analysieren Sie anhand von Marktdaten und Wettbewerbsbenchmarks drei Vor- und Nachteile anhand von Marktdaten und Wettbewerbsbenchmarks drei Vor- und Empfehlen Sie ein Monetarisierungsmodell, das zu einem Einzelgründer mit begrenztem Kapital passt einem Einzelgründer mit begrenztem Kapital und erklären Sie, warum es am besten geeignet ist Skizzieren Sie die ersten drei Lean-Startup-Schritte , um diese Idee mit minimalem Risiko zu validieren Verwenden Sie einen freundlichen, nicht flauschigen Ton. Und dann möchte ich immer sicherstellen, dass das KI-Modell weiß, wenn es Fragen hat oder mehr Kontext benötigt Wenn Sie mehr Kontext benötigen, um eine bessere Antwort zu geben, stellen Sie mir weitere Fragen, bevor Sie antworten. Dies ist eine wirklich hervorragende Methode, um sicherzustellen, dass alle Lücken geschlossen werden und dass das KI-Modell nicht alle Informationen zusammenstellt und über alles verfügt, was es benötigt. Der Pseudo-Code-Aufforderungstyp ist einer meiner Favoriten, weil die Ergebnisse, die Sie erhalten, unglaublich genau sind Es ist eine vom Code inspirierte Eingabeaufforderungssprache, die KI wie ChachiBT hilft, KI wie ChachiBT Ihre Anweisungen klarer zu verstehen. Obwohl diese KI-Modelle auf Codeplattformen basieren, ist das Verständnis von Code Wenn Sie also die Eingabeaufforderungen in einer codeähnlichen Struktur bereitstellen, können Sie sehr, sehr genaue Ergebnisse erzielen Eine codeähnliche Struktur bietet also klare Anweisungen in einem codeähnlichen Format, und das reduziert natürlich jegliche Fehlinterpretation und Nun, wo ich die codeähnliche Struktur erwähnt habe, möchte ich nicht, dass Sie ein Mitspracherecht haben, James, aber ich kenne mich nicht mit Programmieren oder Programmieren oder Entwickeln aus aber ich kenne mich nicht mit Programmieren oder Programmieren oder Entwickeln Es ist nicht so sehr eine strukturierte, perfekte Syntax, wie man sie in Programmiersprachen finden würde. Es geht eher darum, sehr spezifische logische Anfragen zu stellen. Wir haben zwar eine codeähnliche Struktur, aber es ist lediglich eine einfache Syntax, eine einfache Sprache, die wir der KI zur Verfügung stellen , um sie besser zu verstehen. Es ist also klar strukturiert, wir definieren die Daten, die Regeln und die erwarteten Ergebnisse an einem Ort. Sie werden anhand des Beispiels sehen, wie einfach es sein kann und wie leicht es zu lesen ist. Lass dich nicht beirren. Es ist nur ein Name, der für diese Art von Aufforderungstechnik gegeben wurde für diese Art von Aufforderungstechnik Dann zu guter Letzt wiederverwendbare Komponenten. Sie erstellen die Logik einmal und können sie für verschiedene Proms wiederverwenden Sobald es verstanden hat, wonach Sie suchen, können Sie es für einen ganzen Chat-Thread wiederverwenden, und das macht es auch sehr effizient Dies eignet sich am besten für komplexe Aufgaben die eine strukturierte Logik, definierte Ausgaben und eine zuverlässige Ausführung erfordern . Gehen wir nun zu einem Beispiel über. Hier haben wir zwei Beispiele, eine Aufforderung in einfacher Sprache. Sie können sehen, wie die Aufforderung im Klartext aussehen würde , wenn wir sie für das KI-Modell buchstabieren würden . Und dann ist auf der rechten Seite die Pseudocode-Eingabeaufforderung. Wie Sie sehen können, ist die Gesamtzahl der Zeichen für jeden von ihnen, 275 Zeichen in der Klartext-Eingabeaufforderung, natürlich viel wortreicher und das Ausschreiben wird länger dauern Das ist weitaus effizienter. Wenn Sie sich also den Abschlussball ansehen, extrahieren Sie aus der Liste der E-Commerce-Artikel der Liste der E-Commerce-Artikel den Produktnamen, den Preis und die URL. Filtern Sie alle Artikel heraus, deren Preis weniger als 20$ beträgt. Formatieren Sie die Ausgabe als kommagetrennte Liste in der jeder Artikel als Name, Preis und URL dargestellt wird . Anschließend fügen wir die Artikelliste hier Die Pseudocode-Prompt-Version davon . Nun, wie ich bereits erwähnt habe, gibt es keine Sprache oder keine feste Syntax für diese Art von Pseudocode-Aufforderung verwendet Es ist lediglich ein logischer Satz von Anweisungen, die Sie bereitstellen Stellen Sie sich das fast als sehr einfache Google-Tabellen oder Excel-Formeln vor, mit denen Sie fragen Also dasselbe Beispiel, wir werden Produkte extrahieren Die Eingabe sind Artikel. Wir sagen, dass dies eine Liste ist und die Ausgabe, die wir wollen, im CSV-Format ist. Wir haben dort einen Filter und möchten alle Artikel mit einem Preis von mehr als oder gleich 20 herausfiltern . Also wird es in dieser Spalte nach unten schauen und anfangen, diese herauszufiltern. Die Felder, mit denen wir arbeiten, sind Name, Preis und URL, und wir werden die Liste der Artikel bereitstellen. Und hier werden wir eine Demo sehen , wie das aussieht. Dies ist ein Beispiel für die Produktliste, und jetzt werden wir beide Eingabeaufforderungen ausführen, damit Sie die Ergebnisse sehen können, die uns jeder von ihnen liefert Und wie Sie sehen werden, sind die Ergebnisse für jeden von ihnen gleich Ich werde jede dieser Eingabeaufforderungen unabhängig voneinander ausführen , und Sie können die Ergebnisse daraus sehen Schauen wir uns das also an. Und hier gebe ich die Aufforderung ein. Und wir können hier auch die Tabelle sehen. Es hat ein sehr einfaches Layout. Wir haben einige Überschriften. Sie lauten Produktname, Preis URL, und von dort aus werden wir diese Aufforderung ausführen Hier können wir sehen, dass es uns die Ergebnisse zurückgibt. Also ja, es hat die richtige Artikelliste angegeben. Wir sehen, dass sie nach solchen gefiltert werden , die mehr als 20$ kosten Es fehlen jedoch einige Dinge. Es fehlen die Header und es ist auch nicht im CSV-Format Also müssten wir das kopieren und in eine leere Tabelle einfügen , was nicht ideal ist Ich müsste es nur bitten, die Header hinzuzufügen und es auch in einem CSV-Dateiformat zu erstellen Kein großes Problem, aber es ist nur ein zusätzlicher Schritt , der hier benötigt wird. Und da haben wir's. Wir haben das CSV-Format und alles sieht gut aus. Lassen Sie uns jetzt einen neuen Chat starten, und wir werden dieselbe Aufforderung erneut versuchen, jedoch mit der Pseudocode-Eingabeaufforderung jedoch mit der Pseudocode-Eingabeaufforderung Und hier ist die Pseudocode-Eingabeaufforderung, der genau dieselbe Referenzdatei hochgeladen und diese Eingabeaufforderung ausgeführt wird Und wie Sie hier am Ergebnis sehen können, hat es alles bekommen , wonach wir fragen Es enthält dort sogar die Header, also hat es uns einen Schritt erspart, und wir haben es auch als CSV-Vorschaufenster, sodass wir auf die Download-Schaltfläche klicken und mit unserem CS arbeiten können und mit unserem CS arbeiten Beide haben mehr oder weniger die gleiche Zeit benötigt, um die Eingabeaufforderung tatsächlich auszuführen Die Pseudocode-Eingabeaufforderung war jedoch in der Lage, in kürzerer Zeit zu dem gewünschten Ergebnis zu gelangen Ich habe es beim ersten Mal und wir konnten anfangen, mit unserer Datei zu arbeiten und sie sofort zu verwenden Bei der ersten Aufforderung, bei der wir die natürliche Sprache, die Konversationssprache, hatten , danach etwas Arbeit erforderlich, also mussten wir iterieren und es gab ein bisschen Hin und Her, um zu den gleichen Ergebnissen zu kommen Das zeigt also nur die Effizienz bei der Verwendung der Technik der Pseudocode-Eingabeaufforderung Der Hauptvorteil des Pseudocodes liegt in der Klarheit und verhindert Verwirrung durch die Verwendung einer präzisen Syntax Die KI muss weniger raten was erwartet wird und was sie tun muss Konsequenz, das ist das Schöne daran. Sie werden jetzt in der Lage sein, für jede Antwort konsistente Ergebnisse zu erzielen . Und wenn Sie die Pseudocode-Eingabeaufforderungen in einem langen Nachrichtenthread verwenden, wird das Es folgt also diesen spezifischen Regeln, und Sie können jedes Mal dieselbe Ausgabe erwarten Definieren Sie außerdem Bedingungen und Formate, um diese Ergebnisse ebenfalls zu standardisieren Effizienz, wie wir gerade angesprochen haben, erfordert weniger Worte und oft auch zu besseren Ergebnissen Komplexität: Sie kann einige ziemlich fortgeschrittene Aufgaben effektiver bewältigen einige ziemlich fortgeschrittene Aufgaben als natürliche Sprache, die besonders leistungsfähig für Aufgaben ist , die Programmierung, Automatisierung oder strukturierte Datenverarbeitung nachahmen Automatisierung oder strukturierte Wenn Sie mit Daten wie Tabellenkalkulationen, Tabellen oder Diagrammen arbeiten Tabellenkalkulationen, Tabellen oder Diagrammen , kommt das erst richtig Sie fragen sich vielleicht, welche Eingabeaufforderungstechnik verwende ich? Welche sollte ich verwenden? Es gibt keine Einheitsgröße. Jede der Aufforderungsstrategien hat ihre eigenen Anwendungsfälle und ihre besten Anwendungen Wann sollten sie also verwendet werden, aber es ist nichts Falsches daran, Strategien zu kombinieren Um optimale Ergebnisse zu erzielen, kombinieren Sie die Strategien, da komplexe Aufgaben möglicherweise etwas komplexere Eingabeaufforderungen erforderlich Hier können Sie also die Super-Eingabeaufforderung wählen, aber Sie könnten Elemente aus einer anderen Eingabeaufforderung hinzufügen Sie könnten also eine Superaufforderung mit einigen Schritt für Schritt kombinieren. Zusammengesetzte Eingabeaufforderungsaufgaben. Strategische Auswahl. Hier versuchen Sie, den Aufforderungstyp an die spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Und wie Sie in dieser Lektion sowie in den vorherigen Lektionen gesehen haben , in denen die besten Anwendungsfälle für jeden von ihnen aufgeführt sind , denken Sie hier darüber nach, mit welcher Aufforderung ich hier das beste Ergebnis erzielen kann , und verwenden dann den geeignetsten. Schauen Sie sich die einzelnen Stärken einer bestimmten Aufforderungstechnik an Beim Üben werden Sie feststellen können, mit welchen Aufforderungstypen Sie die besten Ergebnisse erzielen Ich würde mich freuen, wenn Sie diese ausprobieren und herausfinden würden, welcher für Ihre häufigste Aufgabe geeignet ist. Und fragen Sie sich einfach, wie KI mir helfen kann und mit welcher Aufforderung die besten Ergebnisse erzielt werden? Deshalb ermutige ich Sie, wenn Sie das nächste Mal eine schwierige Aufgabe oder einen Arbeitsablauf haben, darüber nachzudenken, welche Aufforderung und welche Technik Sie verwenden möchten und welche für die jeweilige Aufgabe am besten geeignet ist . Damit ist diese Lektion zur Eingabeaufforderung für Fortgeschrittene abgeschlossen. Wir sehen uns in der nächsten. 8. Bild- und Grafikaufforderung – Erstellen eines UGC-Lifestyle-Images: sind die Zeiten, in denen Sie einen Influencer und einen Fotografen brauchten , um atemberaubende Lifestyle-Produktfotos zu machen Mit nur einer Aufforderung können Sie authentisch aussehende Lifestyle-Szenen erstellen , die sich wie echte benutzergenerierte Inhalte anfühlen und für soziale Medien, Präsentationen, E-Mail-Kampagnen und mehr bereit sind . In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie solche Grafiken erstellen , die organisch aussehen und sich perfekt für Werbung, Beiträge in sozialen Netzwerken oder Marken-Storytelling und vieles mehr Lassen Sie uns darauf eingehen. Es gibt einige wichtige Eingabeaufforderungsparameter , die Sie angeben müssen. sind Dinge wie die Themen, und das kann ein Auto oder eine Person oder eine Stadt sein. Die nächste besteht darin, die Szene zu beschreiben. Also, wo findet das alles statt? Ist es am Strand? Ist es in einem Fotostudio? Ist es auf dem Planeten Mars? Dies sind alles Elemente , die einfach die Kulisse für Ihre Bilder bilden können . Dann Adjektive , die du verwenden kannst. Das sind Dinge wie schön, wenn man Dinge beschreibt. Ein Beispiel ist glücklich oder traurig oder aufgeregt. Und dann noch andere Dinge, wie zum Beispiel, wie viele Elemente du haben möchtest? Willst du zwei oder drei? Und dann Dinge wie Farben? Ist es rot, schwarz oder so? Stilrichtlinien: Wenn Sie etwas anderes als ein Foto möchten, können Sie angeben, dass es sich um eine Illustration, ein Grafikdesign, ein Ölgemälde handeln soll ein Grafikdesign, ein Ölgemälde Jeder visuelle Stil kann hier verwendet werden. Dann ist Beleuchtung ein Schlüsselelement. Das ist es wirklich, was Ihre Bilder hervorheben kann. Sie können Parameter wie dramatisch oder filmisch oder sogar Beleuchtung wie Neonlicht verwenden , was den Bildern ein futuristisches Gefühl verleihen kann Wie Sie vielleicht mitbekommen haben, ist dies bei mir sehr beliebt, und es war der Beleuchtungsstil , der in den Folien für diesen Kurs verwendet wurde sind die fünf wichtigsten Eingabeaufforderungsparameter, die Sie Ihren Eingabeaufforderungen hinzufügen sollten, wenn Sie Bilder wie diese UGC-Bilder generieren Bilder wie diese UGC-Bilder Sie können Ihre Eingabeaufforderungen noch ausdrucksvoller gestalten und auf Details wie Beleuchtung eingehen, wo Sie sagen würden, es ist dramatisches Licht oder volumetrisches Licht, filmisches Licht, Studio-, Neon- oder Glow-Licht Sie können Details wie HD für hohe Auflösung, hohe Auflösung, Hyperrealismus und extreme Details angeben hohe Auflösung, Hyperrealismus Das sind alles Parameter , die sehr gut funktionieren können. Dann gehe ich sogar so weit, mich mit Dingen wie Texturen und Mustern zu befassen . Also ist es hart? Ist es grob, glatt, weich, holprig, flauschig, knorrig? Dies sind alles sehr aussagekräftige Elemente , die Sie verwenden können, um genau das Aussehen und die Details zu erhalten genau das Aussehen und die , die Sie Und dann, zu guter Letzt, Stilfusion. Hier können Sie künstlerische Stile nehmen und sie miteinander verschmelzen. Wenn Sie also Pop-Art und Surrealismus oder Neon und Wasserfarben verwenden, sind das alles wirklich großartige Optionen, mit denen Sie fantastisch kreative Ergebnisse erzielen können Sie fantastisch kreative Ergebnisse erzielen Aber eine Sache, die ich erwähnen möchte, ist, dass das neue Chat-GPT-Modell zur Bilderzeugung unglaublich gut darin ist, die Lücken für Sie zu füllen Ich habe festgestellt, dass Sie bei den Beschreibungen und allen Elementen wirklich nicht so detailliert sein müssen bei den Beschreibungen und allen Sicher, wenn Sie möchten, dass bestimmte Elemente in der Szene erscheinen oder wenn Sie einen bestimmten Stil wünschen, ist es immer empfehlenswert, diese zu verwenden. Wenn Sie jedoch nach etwas suchen, das visuell auffällt und definitiv UGC-Geschmack hat, müssen Sie nur sicherstellen, dass Sie diese als Schlüsselwörter in die Eingabeaufforderung aufnehmen diese als Schlüsselwörter in die Schauen wir uns eine Eingabeaufforderung an , mit der dies erreicht werden könnte. Die Aufforderung, die ich hier verwende, ist ein Foto im UGC-Stil von einer jungen, aufgeregten Frau mit tiefschwarzen Haaren und grünblauen Augen zu erstellen , ihr neues Gesicht zeigt Hier fügen wir die Bluetooth-Ohrhörer Jabber Elite Und dann bereiten wir die Szene vor. Also sagen wir, es ist in einem Café. Wir bitten es, Text im Bild zu vermeiden , nur für den Fall, dass Cha CiPT eine textbasierte Grafik anstelle eines UGC-Fotos erstellen möchte eine textbasierte Grafik anstelle eines UGC-Fotos erstellen Und wir sagen, dass das Seitenverhältnis 916 sein muss. Um den nutzergenerierten Inhalt und das vom Nutzer generierte Element weiter zu betonen , geben wir an, dass es sich bei der Kamera um ein iPhone 16 handeln sollte , das die hintere Linse und den Hochformatmodus verwendet Dadurch wird es nur das Aussehen und die Haptik eines benutzergenerierten Bildes erhalten . Und so einfach ist das. Wir müssen wirklich nicht zu sehr ins Detail gehen. ChaChipt, wie gesagt, es füllt die Lücken wirklich gut aus Ich wähle den Werkzeugmodus „Bild erstellen“ und führe ihn aus. Und was Sie tun können, um sicherzustellen, dass Cha Chibit genau weiß , wie das Bild in der Szene aussehen soll, können Sie der Aufforderung als Referenz hinzufügen Sie hängen also das Bild an und fügen es der Eingabeaufforderung hinzu. Und hier haben wir die Bilderzeugung, und wie Sie sehen können, ist sie unglaublich realistisch. Ich meine, nur die Details der Haut, die Texturen, es gibt sogar einige Schönheitsfehler Und das Produkt ist perfekt platziert. Es steht dort im Vordergrund, genauso wie sie es tatsächlich benutzt. Wir können es dort in ihrem Ohr sehen. Und wir haben auch den weichen, verschwommenen Hintergrund. Wir können sehen, dass dies ein Café ist, und alles in allem ist es ein sehr beeindruckendes Foto Ich meine, das sieht wirklich einer echten Person aus und nicht nach einer KI-generierten Version. Wie Sie sehen können, konnten wir mit nur einer einfachen Aufforderung ein superrealistisches Lifestyle-Fotoshooting mit unseren Produkten durchführen. Und wie ich bereits erwähnt habe, festlegen ist es ein todsicherer Weg, um solche Ergebnisse zu erzielen, wenn Sie ein Bild Ihres Produkts hinzufügen und einfach die Szene für Ihr Modell und Ihr Motiv todsicherer Weg, um solche Ergebnisse zu erzielen, wenn Sie ein Und das alles ist auf die Leistungsfähigkeit der neuen Fähigkeit von CHAEPT zur Bilderzeugung zurückzuführen Was ich daran wirklich liebe ist, dass wir in der Lage sind, diese Details zu bekommen, und im Gegensatz zu Mid Journey oder anderen Plattformen zur Bilderzeugung, wo man bei allen Elementen, die man braucht, explizit ins Detail gehen muss, muss man über den Fotostil, die Kamera und die verwendeten Objektive, das detaillierte Beleuchtungs-Setup, alle Texturen und Muster sprechen die Kamera und die verwendeten Objektive, das detaillierte Beleuchtungs-Setup, alle Texturen und Muster und die atmosphärischen Bedingungen. All das ist erforderlich, um zu dem gewünschten Bild zu gelangen, wohingegen Chachi BT hervorragende Arbeit leistet, indem es einfach die Lücken ausfüllt und all diese Details für Sie generiert Und wenn Sie bestimmte Details benötigen, fügen Sie sie natürlich dort in die Wenn Sie die Person etwas genauer beschreiben möchten, vielleicht möchten Sie das Geschlecht, die ethnische Zugehörigkeit oder die Haarfarbe ändern , all das sind Elemente , die Sie nach Bedarf anpassen und verfeinern können Wie Sie sehen, ist dies eine leistungsstarke Methode, um diese Bilder im UGC-Stil für all Ihre Inhaltsanforderungen zu erstellen diese Bilder im UGC-Stil . Das war's für die Lektion Das nächste Mal sehe ich dich.