Erzähle deine UX-Design-Geschichte mit KI: ChatGPT für Datenvisualisierung

1. KI-UX-Storytelling mit Daten: Hallo und willkommen zu diesem Kurs über das datengestützte Erzählen von Geschichten mithilfe des GPT-Code-Interpreters im Chat Mein Name ist Jacob Macneal und ich bin Servicedesigner mit einem Hintergrund Servicedesigner mit einem Hintergrund in der Produktentwicklung. Und ich bin auch Co-Moderator und Produzent des Podcasts Designing the Robot Revolution Ich habe eine Begeisterung dafür, fesselnde Geschichten zu erzählen, und ich habe immer wieder festgestellt, dass, wenn ich meine Kommunikation vermitteln möchte , insbesondere in meiner Designarbeit, eine der effektivsten Methoden darin besteht Daten zu verwenden, um meine Argumente zu untermauern So wie eine gute Geschichte für ein überzeugendes Thema sorgt , das leicht zu verstehen und zu merken Ein gut gemachtes Diagramm oder eine Grafik kann dasselbe mit komplexen Daten bewirken, indem Zahlen in Bilder umgewandelt werden, wodurch sie leichter zu verstehen sind. Denken Sie daran, dass es in einer Präsentation auch wirklich cool aussehen kann , wenn es gut gemacht ist. Der Prozess der Erstellung dieser Diagramme kann jedoch entmutigend sein Herkömmliche Tools wie Excel und Powerpoint haben ihre Grenzen und können unhandlich sein Programmieren mag wie eine Herausforderung erscheinen wenn Sie es noch nicht getan Hier zeigt sich die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher KI-Tools. In diesem Kurs werden wir uns mit der Erstellung ansprechender und wirkungsvoller und dann maßgeschneiderter Diagramme befassen und Rohdaten in effektive Erzählungen umwandeln Wir werden auch auf das Design von Diagrammen eingehen, das informativ und visuell ansprechend ist und zu Ihrer Marke passt. Gleichzeitig erhalten wir von unserem freundlichen KI-Assistenten alle Hilfe, die wir beim Codieren benötigen unserem freundlichen KI-Assistenten alle Hilfe, die wir beim Codieren Dieser Kurs ist darauf ausgerichtet, Sie als Designer zu stärken und Ihnen mehr Tools an die Hand zu geben, mit denen Sie über Ihre Designs sprechen Wir werden uns mit einer Vielzahl von Themen befassen, einschließlich gängiger Diagrammtypen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme und Streudiagramme Und wie man sie einsetzt, um eine überzeugende Designgeschichte zu erstellen, typische Fehler bei der Datenvisualisierung zu vermeiden und zu erkennen, wann ein bestimmtes Diagramm einem anderen vorzuziehen ist Wir passen Ihre Diagramme an, um sie klarer und ästhetischer zu gestalten und sie an Ihre Marke anzupassen. Wenn wir diese Fähigkeiten beherrschen, können wir Forschungsergebnisse und Designentscheidungen besser interpretieren und kommunizieren Förderung eines gemeinsamen Verständnisses darüber, wo wir uns befinden und wohin wir bei unserer Designarbeit gehen müssen ob Sie ein US-Profi, ein Service Designer oder einfach nur jemand sind, der von der Idee des Geschichtenerzählens mit Daten fasziniert ist, ich freue mich, Sie an Bord begrüßen zu dürfen Lassen Sie uns gemeinsam auf diese Reise gehen, um das erzählerische Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen Willkommen bei Storytelling with Data, einem GPT-Code-Interpreter-Kurs für Designer im Chat 2. Augmented Reality mit Daten: Warum sollten Sie Daten und Visualisierungen in Ihre Erzählungen integrieren? Visualisierungen in Ihre Erzählungen Nun, betrachte Geschichten als dein Mittel, um der Welt einen Sinn zu geben Sie vereinfachen komplexe Konzepte und machen sie einprägsam. Wenn wir diese Geschichten mit Daten und Bildern ergänzen, verleihen wir unseren Erzählungen Tiefe machen sie fesselnd und überzeugend Stellen Sie sich Daten als den sachlichen Rahmen unserer Geschichte vor. Sie liefern greifbare Beweise , die Glaubwürdigkeit verleihen. Vielleicht haben Sie zum Beispiel eine fantastische neue Funktion implementiert Als UX-Designer könnten Sie einfach sagen, dass diese Funktion die Benutzererfahrung verbessert hat, aber dem fehlt es an Konkretheit Wenn Sie Ihre Behauptung mit Daten belegen, die einen Anstieg der Nutzerinteraktion um 30% belegen, gewinnt sie plötzlich mehr Gewicht. Ihre Erzählung verfügt jetzt über solide Beweise, aber Daten allein können trocken sein. Hier kommen Bildmaterial ins Spiel. Sie verwandeln Daten in etwas, das leicht verdaulich und einprägsam ist Im US-amerikanischen Designszenario zeigt eine Grafik, die den Anstieg der Nutzerinteraktion zeigt, die Auswirkungen der Designänderung und macht sie einprägsam Es ist ein Artefakt, an das sich Kollegen und Management leicht erinnern werden und zu dem sie zurückkehren können Um an Ihren Erfolg als Designer erinnert zu werden, eine Ihrer Hauptaufgaben darin, überzeugende Geschichten zu erzählen , die Ihre Designs, Werte und Absichten vermitteln Ihre Designs, Werte und Absichten Das gelingt am besten, wenn Sie nicht nur über textliche und verbale Informationen nachdenken , sondern auch Daten und Bildmaterial in Ihre Erzählungen einbeziehen Wenn Sie es nicht gewohnt sind, mit Daten zu arbeiten , oder wenn Sie Ihren Arbeitsablauf beschleunigen möchten, kommt Chat GPT mit Codeinterpreter Mit dem Codeinterpreter können Sie Ihre Daten untersuchen, aussagekräftige Grafiken erstellen und den Prozess des Datengeschichtenerzählens und den Prozess des Datengeschichtenerzählens steuern So können Sie das Beste daraus machen . Identifizieren Sie die Erzählung und lokalisieren Sie zunächst die Geschichte, die Sie erzählen möchten Normalerweise basiert dies bei einem Designer auf etwas, das Sie getan haben oder tun möchten Was ist deine Botschaft? Welche Maßnahmen soll Ihr Publikum ergreifen? Diese Erzählung bildet die Grundlage Ihrer Geschichte und bildet die Grundlage für Ihre Auswahl an Daten und Bildern Wählen Sie relevante Daten aus. Sobald Sie Ihre Geschichte haben, suchen Sie nach Daten, die sie stützen. Dabei kann es sich um Daten handeln, die Trends veranschaulichen , Elemente vergleichen, Ausreißer identifizieren oder sogar einen kontraintuitiven Punkt hervorheben Entscheidend ist, dass Daten überzeugende Beweise liefern , die Ihre Erzählung stärken und Ihr Publikum überzeugen. Gpt kann Sie dabei unterstützen, verschiedene Datensätze zu untersuchen und die relevantesten und aussagekräftigsten Daten für Ihre Geschichte zu identifizieren Geschichte Wählen Sie effektive Visualisierungen. Mit Ihren Daten ausgestattet, müssen Sie entscheiden, wie Sie sie visualisieren möchten Verschiedene Datentypen erfordern unterschiedliche Grafiken. Trends im Zeitverlauf werden häufig mit Liniendiagrammen dargestellt, Vergleiche lassen sich gut mit Balkendiagrammen oder Streudiagrammen Teile eines Ganzen werden effektiv mit einem gestapelten Balkendiagramm veranschaulicht Obwohl Kreisdiagramme häufig verwendet werden, um Teile eines Ganzen darzustellen, können sie oft irreführend sein, da Menschen Schwierigkeiten haben, Winkel genau zu interpretieren Es gibt viele weitere Versionen von Grafiken und Diagrammen , die verwendet werden können, aber mit diesen kommen Sie wirklich weit Nun, wählen Sie die Visualisierung aus, die Ihre Daten am besten vermittelt und Ihre Erzählung unterstützt welchem GPT können Sie experimentieren, mit Visualisierungstypen Sie experimentieren und Feedback zu deren Effektivität erhalten Integrieren Sie abschließend Ihre Daten und Grafiken in Ihre Geschichte Sie sollten nicht angeheftet, sondern in Ihre Erzählung integriert werden Da jedes einzelne Datenelement und jede Visualisierung Ihre Geschichte voranbringen, kann Chat GPT Ihnen helfen, eine nahtlose Erzählung zu erstellen , die Ihre Texte, Daten und Bilder zu einer zusammenhängenden und fesselnden Geschichte kombiniert , Daten und Bilder zu einer zusammenhängenden und fesselnden Die Erstellung von Erzählungen mit Daten ist ein Zunächst untersuchen wir unsere Daten, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie unsere Geschichte untermauert werden kann Diese Erkundung, geleitet von unserem Verständnis der Daten und den Erkenntnissen, die wir preisgeben möchten, führt oft zu unerwarteten Mustern oder Erkenntnissen, die unsere Geschichte neu gestalten Chat GPT ist ein fantastisches Tool für diese iterative Reise, Sie Ihre Erzählung auf der Grundlage Ihrer Datenexploration kontinuierlich verfeinern und verbessern 3. Arbeiten mit KI-Tools: Ein Vorbehalt bei der Verwendung von Chat GPT für Ihre datengesteuerten Erzählungen Chat GPT und andere KI-Tools eignen sich zwar hervorragend für die Erkundung von Daten und die Gestaltung von Erzählungen, aber es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass es sich immer noch um ein Modell für maschinelles Lernen Ihre Antworten sind nicht immer perfekt und manchmal können sie zu Ergebnissen führen, und manchmal können sie zu Ergebnissen führen ungenau , irreführend oder verwirrend sind Dies gilt insbesondere für komplexe oder nuancierte Themen, bei denen Kontext und menschliches Urteilsvermögen eine entscheidende Rolle spielen Chat-Bots können zwar unschätzbarem Wert für Ihren Erzählprozess sein, sollten aber nicht die alleinige Grundlage für Ihre Geschichte sein Als verantwortungsbewusster Designer sind Sie verpflichtet, die Richtigkeit und Integrität Ihrer Arbeit sicherzustellen die Richtigkeit und Integrität Ihrer Arbeit Das bedeutet, dass es einen Faktencheck durchführen muss. Sie müssen kritisch recherchieren und die Informationen und Erkenntnisse bewerten, die von Chat-GPT oder anderen Chat-Bots bereitgestellt Im Folgenden finden Sie einige Richtlinien , die Ihnen dabei helfen sollen. Verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf Chat-Bots. Verwenden Sie sie als Ausgangspunkt, aber vergleichen Sie die Ergebnisse immer mit anderen zuverlässigen Quellen. Holen Sie bei Bedarf Expertenmeinungen ein. Sie müssen die von Chat GPT bereitgestellten Informationen immer überprüfen von Chat GPT bereitgestellten Informationen Dies ist besonders wichtig, wenn es um statistische Daten und historische Daten Sie sollten die Daten an anderen Orten finden und dann den Chat-Bot verwenden , um sie zu ändern, und Sie sollten damit arbeiten. Informationen, die von einem Chat-Bot stammen, sind nicht unfehlbar. Seien Sie kritisch gegenüber den Informationen , die er Ihnen gibt, wenn sie widersprüchlich erscheinen oder nicht dem passen, was Sie Denken Sie daran, dass Sie der Geschichtenerzähler sind Ein Chat-Bot kann Ihnen zwar Unterstützung und Einblicke bieten, die letztendliche Verantwortung für die Richtigkeit und Qualität Ihrer Erzählung liegt jedoch Durch einen durchdachten und kritischen Ansatz können Sie sicherstellen, dass Ihre datengestützten Erzählungen sowohl ansprechend als auch vertrauenswürdig sind Tools wie GPT zur Verfügung stehen und Sie kontinuierlich üben und mit verschiedenen Datenvisualisierungen und Erzählungen experimentieren , werden Sie bald 4. Datenvisualisierung mit Chat GPT: Jetzt schauen wir uns das Kerntool für diesen Kurs, Chat-GPT und seinen Code-Interpreter, genauer Chat-GPT und seinen Code-Interpreter Hallo zukünftiger Jacob hier. Ich wollte dir nur sagen, dass ich zwischen der Aufnahme des Talking Head für dieses Video und der Aufnahme des Videos, in ich zwischen der Aufnahme des Talking Head für dieses Video und der Aufnahme dem ich Dinge auf einem GPT-Open mache Ich beschloss, den Code Interpreter in Advanced Data Analysis umzubenennen den Code Interpreter in Advanced Data Analysis Jedes Mal, wenn ich Codeinterpreter sage, funktioniert die erweiterte Datenanalyse Es ist dasselbe, es ist nur ein neuer Name Und Sie können ziemlich sicher sein , dass Open A Eye die Dinge nach eigenem Gutdünken umbenennen wird, da sie das Gefühl haben, dass sie ihr Produkt weiterentwickeln müssen , um mehr Sinn zu machen Nachdem das geklärt ist, werde ich das Video hier einfach neu starten und Sie können es sich weiter ansehen. Viel Spaß mit diesem Tool ist, als hätten Sie einen freundlichen Mathematiker und einen Programmierer an Ihrer Seite, die Ihnen helfen, mit nur wenigen Anweisungen erstaunliche Datenvisualisierungen zu erstellen mit nur wenigen Anweisungen erstaunliche Datenvisualisierungen Es ist in der Pro-Version von Chat GPT verfügbar und das Einrichten und Ausführen ist Was ist der Code-Interpreter? Einfach ausgedrückt: Mit dem Code-Interpreter können wir Python-Code direkt in unserem Chat ausführen Python-Code direkt in , anstatt nur über Daten zu sprechen Wir können damit spielen, es analysieren und es in auffällige Grafiken wie Grafiken und Diagramme verwandeln Grafiken wie Grafiken und Diagramme Das Einrichten des Code-Interpreters ist einfach. Öffnen Sie den Chat GPT und klicken Sie unten rechts auf Ihren Kontonamen Klicke auf Einstellungen und öffne dann die Beta-Funktionen. Klicken Sie auf den Schalter neben Code Interpreter. Wenn Sie jetzt einen neuen Chat starten, sehen Sie oben ein Drop-down-Menü Wählen Sie in diesem Menü die Option Code Interpreter Und so haben Sie Ihren eigenen Assistenten , Daten codieren und Ihnen bei der Interpretation helfen kann Nun zum unterhaltsamen Teil mit dem Code-Interpreter: Wir können den Chat-GPT bitten, Diagramme aus unseren Daten zu erstellen Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Tabelle voller Zahlen und verwandeln sie in ein farbenfrohes Balkendiagramm oder ein detailliertes Sie könnten sich zum Beispiel fragen, ob Sie ein Balkendiagramm erstellen können, das die Anzahl der Welterbestätten pro Land anzeigt , und Chat GPT erstellt ein Diagramm, das Sie herunterladen können Diese Funktion ist sehr hilfreich, wenn Sie kein Fan von Zahlen oder Codierung Aber selbst wenn Sie es sind, ist es eine großartige Möglichkeit, Zeit zu sparen und sich auf das Gesamtbild zu konzentrieren. Das war's. Mit dem Code-Interpreter sind Sie bereit, in die Welt der Datenvisualisierung einzutauchen die Welt der Datenvisualisierung Genießen Sie die Reise und denken Sie daran, dass ich für Sie da sein werde, um Ihnen auf dem Weg zu helfen Wenn Sie Fragen haben, schreiben Sie bitte in die Kommentare. Ich würde gerne Dinge sehen, die du tust, und sie in die Projekte posten die ich mich wirklich freuen würde. 5. Daten finden: Liniendiagramme eignen sich hervorragend, um Trends im Zeitverlauf darzustellen oder den Zusammenhang zwischen zwei Dingen zu untersuchen. Aber bevor wir ein Diagramm erstellen, benötigen wir die richtigen Daten. Um ein gutes Liniendiagramm zu erhalten, benötigen Sie mindestens zwei verschiedene Datentypen. Ein Typ sind Ihre unabhängigen Daten, bei denen es sich häufig um Zeit oder eine Abfolge von Diese Daten befinden sich auf der X-Achse des Diagramms. Der andere Typ sind Ihre abhängigen Daten, d. h. die Informationen, die Sie untersuchen möchten. Diese Daten befinden sich auf der Y-Achse. Der Punkt, an dem sich diese beiden treffen , wird dann zu einer Linie verbunden. Zum Beispiel, wenn Sie sehen möchten, wie Höhe Ihrer Pflanzen im Laufe der Zeit verändert. Ihre abhängigen Daten könnten die Anzahl der Tage sein , seit Sie die Pflanze gepflanzt haben, das ist die X-Achse. Dann könnten Ihre abhängigen Daten die Höhe Ihrer Pflanze an jedem Tag sein , das wäre die Y-Achse. Als UX- und Servicedesign-Experten stammen die Daten, die Sie verwenden, häufig aus unterschiedlichen Quellen Einschließlich Benutzerforschung, AB-Tests, Usability-Tests und Nutzung in der realen Welt Jede dieser Quellen bietet einzigartige Einblicke, und ihre effektive Nutzung kann Ihren Designprozess erheblich verbessern. Hier sind einige Beispiele für Nutzerforschungsdaten. Dies können qualitative Daten wie Benutzerbewertungen für verschiedene Funktionen sein. Oder quantitative Daten wie Bearbeitungszeiten von Aufgaben oder Fehlerquoten. Solche Daten können Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Erfahrung Ihrer Benutzer bieten und Ihnen so ein umfassendes Verständnis der AB-Testdaten Ihrer Benutzer vermitteln , wenn Sie verschiedene Designalternativen untersuchen. AB-Tests können unschätzbares Feedback liefern. Sie können Messwerte wie Konversionsraten, Bound-Raten oder die durchschnittliche Verweildauer auf einer Seite verfolgen , um den Erfolg der einzelnen Varianten zu messen Nutzungsdaten aus der realen Welt, reale Nutzungsdaten von tatsächlichen Benutzern gesammelt wurden, die in ihrer täglichen Umgebung mit Ihren Designs interagieren in ihrer täglichen Umgebung mit Ihren Designs , können die direktesten Erkenntnisse liefern Diese Art von Daten umfasst Elemente wie Analysen, Daten, Protokolldateien, Interaktionen mit dem Kundensupport und Kundenfeedback. So können Sie sehen, wie Ihre Benutzer das Produkt oder die Dienstleistung wirklich nutzen, welche Probleme sie stoßen und welche Teile des Designs gut oder schlecht funktionieren Sie beim Sammeln und Analysieren von Daten darauf, dass sie für Ihre Forschung relevant sind Die Fragen sind zuverlässig und enthalten die Variablen, die Sie für die Datenvisualisierung benötigen. Denken Sie daran, dass das Ziel darin besteht, diese überzeugende Datenstory zu verwenden diese überzeugende Datenstory , die Sie beim Entwurfsprozess unterstützt , die Beteiligten informiert und letztendlich zu einer besseren Benutzererfahrung führt. 6. Liniendiagramme: Nachdem wir Ihre Daten gesammelt haben, sind wir nun bereit, uns in die spannende Welt der Erstellung von Liniendiagrammen vorzuwagen die spannende Welt der Erstellung von Liniendiagrammen Nehmen wir zur Veranschaulichung an, dass wir über einige reale Usability-Testdaten verfügen , bei denen wir die Zeit aufgezeichnet haben, die der Benutzer über sechs Monate benötigt hat, um eine bestimmte Aufgabe auf einer Website Anhand dieser in Sekunden gemessenen Daten können wir feststellen, ob sich die Benutzerfreundlichkeit der Website verbessert hat. Um diese Daten zu visualisieren, lassen wir unseren KI-Freund ein Tool verwenden. Viele Python-Programmierer lieben Matplot Lib. Dies ist eine Bibliothek in der Programmiersprache Python , mit der wir ein breites Spektrum an statischen oder animierten und interaktiven Diagrammen generieren können. Heute verwenden wir es , um ein Liniendiagramm zu erstellen. Lassen Sie uns mit der Darstellung unserer Daten fortfahren. So können Sie Chat GPT bitten, dies zu tun. Könnten Sie ein Liniendiagramm erstellen das die durchschnittliche Zeit veranschaulicht, die Benutzer von Januar bis Juni für die Erledigung der Aufgabe auf der Website benötigt haben? Hier sind die Daten und dann fügen wir die Datendatei in Chat GPT Die X-Achse sollte die Monate und die Y-Achse die durchschnittliche Bearbeitungszeit in Sekunden angeben die durchschnittliche Bearbeitungszeit Bitte fügen Sie einen passenden Titel und Beschriftungen für die Achse hinzu. Chat GPT analysiert dann Ihre Daten und erstellt ein Liniendiagramm, das Sie herunterladen und in Ihre Präsentationen oder Berichte integrieren können Ihre Präsentationen oder Berichte Sie können dieses Diagramm, das Sie benötigen, weiter personalisieren , indem Sie Farben, Stile und andere Attribute in Ihren Anweisungen an die KI angeben , Stile und andere Attribute in Ihren Anweisungen an die Los geht's. Mithilfe von Chat-GPT haben wir unsere Benutzerfreundlichkeitsdaten in ein Liniendiagramm umgewandelt, das die Trends bei der durchschnittlichen Erledigung von Aufgaben über ein halbes Jahr anschaulich erklärt durchschnittlichen Erledigung von Aufgaben über Solche visuellen Darstellungen ermöglichen ein sofortiges Verständnis der Trends im Vergleich zur Verfolgung Wenn Sie weiter mit dem Codeinterpreter arbeiten, werden Sie feststellen, dass er ein leistungsstarkes Tool zur Umwandlung von Daten in aufschlussreiche Grafiken Und denken Sie immer daran, dass Übung Perfektion bringt. Scheuen Sie sich nicht, mit verschiedenen Datensätzen und Arten von Grafiken zu experimentieren verschiedenen Datensätzen und Arten von 7. Deine erste Liniengrafik: Jetzt gehen wir zu Ihrem eigenen Projekt erstellen Ihr eigenes Liniendiagramm mit Excel-Daten. Zuerst müssen Sie Ihre Daten sammeln. Finden Sie einen Datensatz, der Sie interessiert. Dies können Daten sein, die Sie selbst gesammelt haben oder die Sie aus einer externen Ressource bezogen haben. Für ein Liniendiagramm benötigen Sie mindestens zwei Variablen. Eine ist Ihre unabhängige Variable, das ist oft Zeit, und die andere ist Ihre abhängige Variable, die Sie verfolgen möchten. Wenn Sie keine eigenen Daten haben mit denen Sie arbeiten möchten, ich Ihnen eine Excel-Datei zur Verfügung , die ich Project One genannt habe, Sie die Datei replizieren können, die ich gerade in der Lektion erstellt habe Schritt zwei besteht darin, Ihre Daten vorzubereiten. Geben Sie Ihre Daten in eine Excel ein oder verwenden Sie die, die ich mit jeder Variablen bereitgestellt habe, in einer separaten Spalte. Stellen Sie sicher, dass die Daten bereinigt und für die Visualisierung ordnungsgemäß formatiert Schritt drei besteht darin, Ihre Excel-Datei zu importieren. Ziehen Sie die Datei einfach in den Chat und erstellen Sie dann Ihr Liniendiagramm mit dem Code-Interpreter Bitten Sie GPT, ein Liniendiagramm mit Ihren Daten zu erstellen. Schritt fünf besteht darin, Ihr Diagramm zu interpretieren, betrachten und die Trends und Zusammenhänge zu identifizieren, die es veranschaulicht Hier kommt das wahre Potenzial der Datenvisualisierung ins Spiel. Bitten Sie den Chat-Bot, Ihnen zu sagen, was er über die Daten und das Diagramm kann , und schauen Sie es sich selbst an und versuchen Sie , es zu verstehen. Wenn du fertig bist, schreib bitte in den Projektbereich, wie dieser Prozess für dich war und vielleicht kannst du sogar ein Bild deiner Grafik hochladen. 8. Mach deine Grafik schön: Nachdem Sie Ihr Liniendiagramm mit Chat GPT erstellt haben, lassen wir es noch besser aussehen Als Designer wissen Sie, dass das Aussehen wichtig ist, wenn Sie Ihre Daten präsentieren müssen Hier sind einige Dinge, die Sie mit einem GPT tun können. Sie können das Raster und die X-Achse entfernen, sagen wir einfach, entfernen Sie das Raster aus dem Diagramm und entfernen Sie die X-Achse für ein übersichtlicheres Aussehen Sie können die Linienfarbe ändern. Sie können GPT sagen. Bitte ändern Sie Ihre Linienfarbe in die gewünschte Farbe. Sie können die Linie dicker machen , damit sie besser zu erkennen ist. Bitten Sie einfach den Chatbot, das zu tun Sie können das Diagramm glätten. Das ist ein bisschen technisch, aber Sie können einen Gauß-Filter verwenden, um die Linien des Diagramms zu glätten , damit Sie leichter erkennen können, was vor sich geht größeren Trends können Sie den oberen und rechten Rand wegnehmen, Bei größeren Trends können Sie den oberen und rechten Rand wegnehmen, um ein moderneres Sie können die Schriftart hier ändern. Du musst darüber nachdenken, welche Schriftarten verfügbar sind, aber du kannst den Chat bitten, dir mitzuteilen, damit du es dort platzieren kannst. Eine Sache, die ich für mein Beispiel gemacht habe , ist, dass ich die Beschriftungen kürzer gemacht habe , indem ich sie nicht mit dem Datum, zum Beispiel 012023, Ich habe es nur im Januar oder Januar. Dann kannst du es speichern. Ich habe SVG gewählt , weil das für mich funktioniert. Bitten Sie es einfach darum. Mit diesen Schritten werden Ihre Grafiken die Daten nicht nur gut darstellen, sondern auch gut aussehen. Jetzt sind Sie an der Reihe, diese Schritte an Ihrem eigenen Liniendiagramm auszuprobieren . Erstellen Sie zunächst ein Liniendiagramm mit GPT. Verwenden Sie dann diese Schritte, damit Ihr Diagramm besser aussieht. Wenn Sie mit dem Aussehen zufrieden sind, speichern Sie Ihr Diagramm und denken Sie darüber nach wie es durch die Änderungen besser geworden ist. Denken Sie daran, dass Sie diese Schritte ändern können, damit es mehr Ihrem Stil entspricht: Happy Graphing. 9. 9: Jetzt betreten wir die Welt der Streudiagramme. Streudiagramme sind leistungsstarke visuelle Werkzeuge, um zwei Variablen zu vergleichen und mögliche Korrelationen oder Muster innerhalb dieser Variablen zu identifizieren mögliche Korrelationen oder In dieser Lektion konzentrieren wir uns auf einen ganz bestimmten Typ von Streudiagrammen, der in unserem Fachgebiet häufig verwendet wird, das Wirkungs-Aufwand-Diagramm Bevor wir mit der Erstellung dieses Diagramms beginnen, sollten wir uns mit den zugrunde liegenden Konzepten vertraut machen und herausfinden, welche Art von Daten wir benötigen, um eines zu erstellen Das Streudiagramm „Wirkung im Vergleich zum Aufwand“ ist ein strategisches Instrument, mit dem Ideen oder Projekte auf der Grundlage ihrer geschätzten Wirkung verglichen und priorisiert Ideen oder Projekte auf der Grundlage werden können. Dabei wird der Aufwand berücksichtigt, der zu ihrer Umsetzung erforderlich ist Auswirkung. Dies könnte sich auf den potenziellen Nutzen, den Wert oder positive Veränderung beziehen, die die Umsetzung der Idee oder Projekts für das Unternehmen oder Ihre Gruppe mit sich bringen würde. Der Aufwand bezieht sich auf die Ressourcen zur Umsetzung der Idee erforderlich sind, einschließlich Zeit, Geld oder Personal. Jede Idee oder jedes Projekt wird dann als Punkt in der Grafik dargestellt Die X-Achse steht typischerweise für den Aufwand und die Y-Achse für die Wirkung Welche Daten benötigen Sie, um dies zu erstellen? Die Daten, die Sie für ein Streudiagramm von Wirkung und Aufwand benötigen , stammen häufig aus Ideenfindungssitzungen, Workshops oder Brainstorming-Sitzungen Jede Idee oder jedes Projekt wird dann auf der Grundlage ihrer potenziellen Auswirkungen und des geschätzten Umsetzungsaufwands bewertet ihrer potenziellen Auswirkungen und des geschätzten Umsetzungsaufwands Die Auswirkungen und Anstrengungen werden häufig auf einer Skala von 1 bis 10 oder eins bis 100 gemessen , sodass sichergestellt ist, dass sie anhand derselben Grafik verglichen werden können Jetzt erstellen wir mit dem Code-Interpreter ein Streudiagramm von Wirkung und Aufwand Wir haben unsere Daten und sind bereit, das Streudiagramm zu erstellen Für diese Lektion verwenden wir Daten aus einem kürzlich durchgeführten Ideenworkshop, bei dem verschiedene Ideen auf der Grundlage ihrer geschätzten Wirkung und ihres geschätzten Aufwands bewertet wurden auf der Grundlage ihrer geschätzten Wirkung und ihres geschätzten Aufwands Beginnen wir mit der Erstellung unseres Streudiagramms. So könnten Sie GPT anweisen. Aber angesichts der Datei mit dem Aufwand Wirkungsgraden hätte ich sie auch in den Chat eintippen Könnten Sie nun anhand der folgenden Daten aus unserem Ideenworkshop ein Streudiagramm von Wirkung und Aufwand erstellen Wirkung und Aufwand folgenden Daten aus unserem Ideenworkshop ein Streudiagramm von Die X-Achse sollte den Aufwand und die Y-Achse die Wirkung darstellen Bitte beschriften Sie jeden Punkt mit dem entsprechenden Ideennamen und fügen Sie eine passende Bezeichnung für die Achse und den Titel für die Handlung hinzu. Jetzt verarbeitet Chat GPT unsere Daten und erstellt ein Streudiagramm mit Wirkung und Aufwand Das generierte Diagramm kann heruntergeladen und in Ihren Präsentationen oder Berichten verwendet werden Sie können die Handlung weiter anpassen, wie wir es bei der letzten Handlung getan haben. Sie müssen Farben oder andere Attribute in Ihren Anweisungen an die KI angeben . Mit Hilfe von Chat GPT haben wir die Daten unserer Strahlungswerkstatt in ein Streudiagramm umgewandelt , das die geschätzte Wirkung und den geschätzten Aufwand jeder Idee visuell und den geschätzten Aufwand Diese Visualisierung ermöglicht es den Beteiligten, diese Ideen schnell miteinander zu vergleichen und eine fundierte Entscheidungsfindung zu erleichtern Wenn Sie weiter mit dem Codeinterpreter experimentieren, werden Sie feststellen, dass er ein wertvolles Tool ist, um Daten in aufschlussreiche Grafiken zu übersetzen Übung macht den Meister. Erkunden Sie also gerne verschiedene Datensätze und Arten von Grafiken, um Ihre Designpräsentationen zu verbessern Vielen Dank, dass Sie sich an dieser Erkundung dessen beteiligt haben, was wir als Designer mit dem Code-Interpreter machen können Ich denke, dass dies ein fabelhaftes Tool ist , das ich häufig verwenden werde Denken Sie daran, ein wenig vorsichtig mit dem umzugehen , worum Sie GPT bitten Wenn Sie es nach einem Datensatz fragen, könnte es das schon sein. Wenn Sie jedoch einen Datensatz hinzufügen , den Sie verifiziert haben, sind Sie in der Lage, mit der Arbeit daran zu beginnen und eine gute visuelle Darstellung dieser Daten zu erstellen. Ich hoffe, dass Sie dadurch viel gelernt haben. Ich bin mir sicher, dass du Fragen hast. Wenn ja, schreiben Sie mir bitte in die Diskussion oder fügen Sie dem Projektbereich ein Projekt hinzu. Ich bin wirklich, wirklich neugierig, was du darüber denkst. Ich hoffe, dass du mehr damit experimentierst. Ich habe einen schönen Tag. Danke.