Designforschung: Bekommen Sie mehr Einblick in die Kundeninteraktionen

1. Einführung: Was ist das Geheimnis, um Benutzer zu verstehen und wertschöpfende Erkenntnisse zu gewinnen, damit Sie ihnen bessere Produkte und Dienstleistungen anbieten können? Das ist die Frage , die wir in diesem Kurs zu beantworten versuchen werden . Wenn ich Leute frage, von denen ich weiß wirklich gut darin sind, qualitative Daten zu analysieren dass sie wirklich gut darin sind, qualitative Daten zu analysieren, was sie so gut darin macht. Ich bekomme oft eine schwarze Box auf unsere Antwort, sie tun etwas, das immer wieder zu wertvollen Ergebnissen führt, aber es fällt ihnen schwer, das zu akzeptieren, was das ist. Und fast niemand scheint in der Lage zu sein, den Prozess, der sie aus Rohdaten gewinnt, wirklich zu erklären . Nach einigen Diskussionen kommt man zu dem Schluss, dass Analyse ein Handwerk ist. Du musst es üben, um darin gut zu werden. Es ist nicht etwas, das man einfach aufschreiben oder jemandem erklären kann. Das wiederum führt dazu, dass jeder ein bisschen seine eigene Methodik und Vorgehensweise hat. Aber ich glaube, dass wir es besser machen können. Mein Name ist Jacob Magno. Willkommen zu diesem Kurs, qualitative Analyse, acht Strategien für UX, Services und Profis. Ich bin Servicedesigner, Designforscher, Podcast-Moderator und Redner Automatisierung und Design. Das Einzige, was ich am Design immer geliebt habe , ist zu recherchieren, mit echten Benutzern zu sprechen und zu versuchen, ihre Gefühle und Gedanken zu einem Thema festzuhalten. Dann müssen wir zurückgehen und analysieren und verstehen welche Lösungen wir entwickeln können, die diese Menschen wirklich einen Unterschied machen werden. Wenn wir die Bedürfnisse der Menschen verstehen können, dann können wir dieses Verständnis nutzen, um einen schönen Service oder ein Produkt zu entwickeln , das ihnen tatsächlich geholfen hat und ihr Erlebnis verbessert. Viele der Strategien, die ich in diesem Kurs vorstellen werde, basieren auf der Arbeit von Joan Americans und Brenda Gladstone und ihrer Forschungsarbeit Value Adding Analysis, die mehr aus qualitativen Daten macht . Andere Strategien basieren hauptsächlich auf meiner eigenen Erfahrung als Service Designer sowie auf Diskussionen mit Kollegen und Experten zum Thema. Bevor wir zu den Strategien kommen, möchte ich Ihnen etwas über das Klassenprojekt erzählen und ein wenig über die Grundlagen der qualitativen Analyse sprechen ein wenig über . 2. Kursprojekt: In diesem Kurs gehen wir auf acht Strategien ein, mit denen Sie Erkenntnisse gewinnen können , die tiefer gehen als das, was offensichtlich ist wenn Sie Daten nur sortieren oder kennzeichnen. Dieser Kurs richtet sich an fortgeschrittene Praktiker und soll ein Gespräch beginnen. Der beste Weg für mich, das, was ich höre und lese, zu verinnerlichen , besteht darin, meine Ergebnisse zu besprechen und dann zusammenzufassen. Daher basiert das Klassenprojekt für diese Klasse auf einer oder zwei Diskussionsfragen pro Strategie. Diese Fragen sollen zur Konversation anregen. Sie funktionieren am besten, wenn Sie mit jemandem zusammenarbeiten , um sie zu besprechen. Falls das nicht möglich ist, können Sie die Fragen natürlich auch selbst überlegen. Nachdem Sie sich mit diesen Fragen befasst oder darüber nachgedacht haben, schreiben Sie bitte nur eine kurze Zusammenfassung. Es müssen nicht viel sein, ein paar Worte. Sie können sie im Projektbereich posten, um noch mehr Diskussionen anzuregen und Anregungen zu Ihren Gedanken zu diesem Thema zu erhalten . Ich werde auf jeden Fall mein Bestes tun, um alle Klassenprojekte zu kommentieren und zu versuchen, meinen Beitrag zu geben. Darauf freue ich mich sehr. Wenn Sie Fragen oder Gedanken haben oder mit einem der vorgestellten Konzepte nicht einverstanden sind, wenden Sie sich bitte an mich und ich werde versuchen, meine Meinung zu Ihren Fragen zu äußern. 3. Qualitative Daten: ein Primer: Qualitative Forschung hat ihren Ursprung Sozial- und Verhaltenswissenschaften und hat sich in den letzten Jahrzehnten auf mehr kommerzielle Disziplinen wie Benutzererfahrung und Dienstleistungen ausgeweitet mehr kommerzielle Disziplinen wie Benutzererfahrung und Dienstleistungen . Der Grund für die Ausbreitung ist einfach , dass es wirklich schwierig und sehr riskant neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, ohne zu verstehen ist, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, ohne genau zu verstehen, was die Menschen tatsächlich brauchen. Wenn Sie das mit der Tatsache verbinden, dass die Menschen im Allgemeinen nicht sehr gut darin sind , Mittel zu artikulieren. Nun, dann benötigen Sie eine qualitative Datenanalyse in diesen Bereichen. Was genau ist also eine qualitative Dateneigenschaft? Nun, wenn wir zu Wikipedia gehen, können wir sehen, dass eine qualitative Eigenschaft eine Eigenschaft ist , die beobachtet wird und im Allgemeinen nicht mit einem numerischen Ergebnis gemessen werden kann . Wenn wir dagegen etwas messen können, handelt es sich wahrscheinlich um quantitative Datenpunkte. Äh, ein quantitativer Datenpunkt könnte sein, dass die Zahl der Hunde in Schweden im Jahr 2022 bei rund 880.000 lag. Qualitative Daten aus einem Interview mit mir über Hunde in Schweden könnten dagegen ungefähr so klingen. Der Teilnehmer war überrascht , dass es in Schweden so viele Hunde gibt. Er hätte vermutet , dass es etwa die Hälfte dieser Zahl sein würde . Wir haben also ein ähnliches Thema, verschiedene Arten von Daten und radikal unterschiedliche Perspektiven. Wenn wir verallgemeinern, können wir sagen, dass quantitative Daten uns sagen, was vor sich geht, und qualitative Daten können uns sagen, warum. Jetzt wissen wir also, was qualitative Daten sind und ein wenig darüber, wie sie sich auf quantitative Messungen beziehen. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie wir überhaupt Zugang zu guten qualitativen Daten erhalten . Methoden zur Erfassung qualitativer Daten reichen von Interviews über Fokusgruppen bis hin zu Beobachtungen. Diese Arten der Datenerfassung sind oft recht einfach. Sicher, Sie werden auf jeden Fall von Übung und Training profitieren, aber es ist relativ einfach, sie in einzelne Schritte zu unterteilen und dann einer Null zu erklären wie es gemacht werden sollte, eine Sache nach dem andere, zu beschreiben, wie wir von diesen Daten zu klaren und umsetzbaren Erkenntnissen gelangen können, die uns helfen, zu verstehen, was Menschen antreibt und motiviert, ist viel schwieriger. Einige grundlegende Methoden. Unser Wiedersehen, wenn Menschen versuchten, sich mit der Analyse von Beobachtungen zu befassen. Clustering zum Beispiel ist einer meiner Favoriten. Es ist eine weit verbreitete Methode, die ich als Grundlage für all meine Analyse-Clustering verwende , und einfachste Form besteht darin, einfach etwas zu nehmen , das Sie gehört oder beobachtet haben , und dann Sie gruppieren das mit ähnlichen Ergebnissen. Dann gehst du all deine Daten durch bis Muster auftauchen und du fertig bist. Dies ist für mich eine sehr erfreuliche Aktivität und nach meinem Wissen und meiner Erfahrung ist es der beste Weg, große Mengen an Beobachtungsdaten zu verstehen . Clustering ist ein hervorragender Anfang. Aber wenn wir das einfach ohne systematischere und gründlichere Überlegungen tun , wenn wir unsere Daten nur kennzeichnen und sortieren, riskieren wir, Erkenntnisse zu gewinnen, die nichts Neues hinzufügen und die es nicht sind umsetzbar oder einfach nicht viel Mehrwert bieten. Wir können es viel besser machen, wenn wir bewusst Strategien einsetzen, um unsere Perspektive zu erweitern. Sehen Sie sich Probleme aus neuen Blickwinkeln während wir unsere Daten clustern. Qualitative Datenanalyse ist ein Handwerk und mit mehr Übung werden Sie sich verbessern. Je mehr Sie verschiedene Themen lesen und erfahren, desto umfassender werden Ihre Fähigkeiten zur Analyse qualitativer Daten sein. Du wirst einfach mehr wissen. Manchmal können sich verschiedene Schritte in der qualitativen Analyse zeitaufwändig anfühlen , was stressig sein kann. Wenn Sie aufgrund einer Produktfrist unter Zeitdruck stehen oder einen stationären Stakeholder haben, kann es verlockend sein, Abkürzungen zu nehmen, z. B. bei der Übertragung von Daten aus Transkripten in ein um Speicherplatz zu sammeln oder Videos von deinen Erkundungen erneut anzusehen. Aber jedes Mal, wenn Sie sich durchlesen, diskutieren, daran arbeiten, auseinanderzuziehen, fügen Sie Ihre Beobachtungen zusammen. Umso einfacher und schneller wird es sein , wertschöpfende Analysen zu erstellen. Die Grundlagen gut zu beherrschen, ist der Schlüssel zur Anwendung der in diesem Kurs vorgestellten Konzepte. Wenn Sie neu im Bereich Design sind oder eine Auffrischung zum Thema Clustering wünschen, können Sie sich meinen anderen Kurs Service Design ansehen, einen praktischen Leitfaden zur Wertschöpfung durch Benutzerinteraktion. Es ist ein Anfängerkurs für jemanden, der noch keine Erfahrung mit dem Gebärdendienst hat, sich aber damit beschäftigen und es besser verstehen möchte. Oder du willst einfach nur sehen, wie ich die Dinge mache. Sie lernen die Grundlagen des Clusters sowie die Planung, Design von Forschungsprojekten und die Erfassung qualitativer Daten von vornherein kennen. Als nächstes folgt die erste Strategie. 4. Strategie 1: Zusammenarbeiten: Die erste Strategie ist nicht so kompliziert, aber es lohnt sich, sie zu wiederholen. Für mich ist dies das Wichtigste, was ich tue, um meine Forschung zu verbessern. Und das heißt, gemeinsam mit anderen Menschen an der Analyse zu arbeiten. einer Gruppe ist es immer besser, an solchen Problemen zu arbeiten In einer Gruppe ist es immer besser, an solchen Problemen zu arbeiten. Und ich empfehle, eine vielfältige Gruppe zu finden , die Sie respektieren und mit der Sie zusammenarbeiten möchten. Dies hat mehrere Vorteile. Erstens bringt es neue Perspektiven und Herausforderungen mit sich. Jede individuelle Voreingenommenheit, die vorhanden sein könnte , wenn Sie alleine daran arbeiten würden. Wenn Sie keine Personen haben, die Ihre Arbeit befragen und überprüfen können, kann es leicht sein, Probleme in Ihren Ergebnissen zu übersehen und dann wertvolle Perspektiven einfach zu übersehen. Der zweite wirklich signifikante Vorteil besteht darin, dass es einen Wechsel zwischen individuellem Denken und Gruppendenken ermöglicht . Wenn Sie damit beginnen, das Material zu verinnerlichen und nur erste Cluster zu bilden und Schlüsse zu ziehen, bis Sie das Gefühl haben, alleine so weit wie möglich vorangekommen zu sein. Wenn du dann zu deiner Gruppe gehst und präsentierst, was du dir ausgedacht hast, wirst du die anderen Leute dazu bringen, auf deinem Verständnis aufzubauen. Ich garantiere, dass das Hin- und Herwechseln zwischen diesen Staaten Ihre Analyse vertiefen wird. Damit dies funktioniert, müssen Sie innerhalb der Gruppe Vertrauen aufbauen und sicherstellen, dass Sie bereit sind, Ihre eigenen Schlussfolgerungen auf der Grundlage der Ergebnisse Ihrer Kollegen in Frage zu stellen Ihre eigenen Schlussfolgerungen auf der Grundlage . Wenn Sie z. B. emotional sehr viel in Ihre Ergebnisse oder Schlussfolgerungen investieren und defensiv werden, dann könnte dies eine wirklich schwierige Zeit für Sie sein. In diesem Fall können Sie am besten damit umgehen, wenn Sie Ihren Gruppenmitgliedern gegenüber offen und transparent sind. Dann sag ihnen einfach, dass du dich so fühlst. Möglicherweise müssen Sie nur einen Blickwinkel erkunden, bevor Sie eine Idee oder ähnliches fallen lassen können. Wie bei den meisten Dingen ist Teamarbeit eine Fähigkeit, die mit Übung besser wird, und es lohnt sich, sie zu üben. Für den ersten Teil des Klassenprojekts. Bitte denken Sie darüber nach, wie die Zusammenarbeit mit anderen Menschen das Ergebnis unseres Projekts verändert hat. Es muss kein Servicedesign sein, es muss keine Forschung sein. Aber wie hat die Zusammenarbeit mit anderen Menschen im Vergleich zur Arbeit alleine das Ergebnis Ihrer geleisteten Arbeit verändert ? Zusammengefasst: Arbeiten Sie mit anderen zusammen und wiederholen Sie dann schnell. Sie sollten sich Zeit nehmen, um selbst an den Daten zu arbeiten, aber achten Sie darauf, Ihre Ergebnisse mit anderen Personen zu besprechen. Nach ein paar Runden wirst du dir tolle Sachen einfallen lassen. 5. Strategie 2: Was bedeutet das für mich?: Die zweite Strategie ist, ich denke, sie war für mich zumindest die umstrittenste. Ich nenne das. Was bedeutet das für mich? Wenn wir mit unseren Daten da sitzen und darüber nachdenken, was die Teilnehmer geantwortet haben und was sie getan haben. Ich möchte, dass Sie über diese drei Fragen nachdenken. Wie reagiere ich als Designer auf die Situation? Was sind die Eier, die ich bei dem, was passiert, habe ich? Und auf welcher Seite ist mein Arm? Die Antworten auf diese Fragen können von Ihnen als Designer reichen, dies nur für Geld tun, sodass es Ihnen egal ist , wie die Studie endet. Es kann dazu führen, dass Sie wirklich verärgert über die Situation der Teilnehmer sind. Und du persönlich möchtest da rausgehen und ihnen helfen. Hier gibt es weder richtig noch falsch. Die Antworten auf diese Fragen sagen Ihnen jedoch etwas darüber, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Studie beeinflussen, indem Sie von was Sie beobachten, beeinflusst werden. Vielleicht sind Sie bereit, ein bisschen Kompromisse einzugehen, nur ein bisschen bei den Ergebnissen, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten in Ihrem Projekt zufrieden sind. Oder Sie sind sehr stark davon überzeugt , dass eine Person einen moralischen Höhepunkt hat. Und aus diesem Grund möchten Sie sicherstellen, dass diese Person in einer wirklich guten Linie dargestellt wird. All diese Dinge sind okay. Sie werden passieren, weil wir Menschen sind und nichts mehr gegen sie tun können. Die Spannung rührt von der Idee her, dass wir als Forscher lediglich neutrale Beobachter sein sollten. Es besteht die Meinung, dass es für uns fast unmoralisch ist, unsere Erfahrungen und Emotionen das Ergebnis einer Forschungsstudie beeinflussen zu lassen unsere Erfahrungen und Emotionen , dass wir uns irgendwie bemühen sollten, sie so unvoreingenommen zu gestalten wie möglich, um die Studie rein sein zu lassen. Egal wie wir es betrachten, wir werden das Ergebnis der Studie beeinflussen indem wir nur die Analyse durchführen. Deshalb ist es viel besser, sich bewusst zu sein , dass wir die Ergebnisse beeinflussen , damit wir sicherstellen können , dass wir dem entgegenwirken, wenn wir es brauchen, oder dass wir uns einfach dessen bewusst sind . Das ist keine schlechte Sache und es ist nur ein Teil des Prozesses. Wenn wir uns dessen bewusst sind, können wir sicherstellen, dass sich unsere Vorurteile nicht zu sehr in die Daten einschleichen und ein Produkt entwickeln, das wiederum unnötig verzerrt ist. Als ich das erste Mal darüber las, war ich etwas provoziert, weil ich der Meinung war, dass meine Meinungen und Erfahrungen nicht Teil einer Studie sein sollten. Aber wenn ich nur mehr darüber nachdenke, macht es für mich Sinn, dass unserer Vorurteile bewusst viel besser ist, sich unserer Vorurteile bewusst zu sein als Unwissenheit. Für den zweiten Teil des Klassenprojekts möchte ich, dass Sie Folgendes besprechen und darüber nachdenken. Wie reagieren Sie auf die Vorstellung, dass Sie Teil dieses Forschungsprojekts das Ergebnis verändern wird? Für mich ist es wirklich cool und interessant zu glauben, dass jemand anderes, der dieselbe Analyse mit genau denselben Daten durchführt, auf die ich Zugriff habe , sich auf andere Details konzentriert und einige Schlüsse, die ich einfach nicht wollte oder nicht konnte. 6. Strategie 3: Alles sind Daten: In dieser dritten Strategie werden wir uns auf die Bereicherung der Datenerhebung selbst konzentrieren. Was ist außerhalb dessen passiert was in der Niederschrift steht? Können wir das, was die Teilnehmer gesagt haben, durch relevante Beobachtungen ihrer Handlungen ergänzen ? Zum Beispiel lächeln die Teilnehmer an unerwarteten Stellen im Interview. Eine andere Sache, nach der wir suchen können ist, was in der Umgebung passiert ist. Wie sieht die Umgebung aus? Dies sind nur einige Beispiele für Daten, die Ihrer Recherche einen Mehrwert verleihen können. Der wichtige Teil dabei ist, dass unsere Interpretation dessen, was vor sich geht, wie die Dinge aussehen, wichtig ist. Es könnte uns einige Hinweise darauf geben, was passiert, die nicht sofort aus dem, was gesagt wurde, ersichtlich sind. Suchen Sie nach Dingen wie: Gibt es große Stapel von Zeitschriften im Wartezimmer? Wenn ja, kann das bedeuten, dass die Wartezeiten sehr lang sein können. Sie sind ein extremeres Beispiel. Und etwas, das ich tatsächlich gesehen habe, ist, dass, wenn es kugelsicheres Glas gibt , das die Dienstanbieter und die Benutzer physisch trennt , uns das eine ganz andere Geschichte darüber erzählt wie der Service Anbieter sieht seine Nutzer. Zu lernen, zu erkennen, welche Dinge relevant sind was in die laufende Analyse passt erfordert Übung und Erfahrung. Daran müssen wir uns erinnern. Tun Sie es oft, um es richtig zu machen. Jede Untersuchung der Benutzerbedürfnisse zielt darauf ab, Wege zur Wertschöpfung zu finden , und unerwartete Daten, die dabei helfen können , sind immer willkommen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Unerwartete und die Umgebung, in der sich Ihre Benutzer befinden, als potenzielle Informationsquellen für das Klassenprojekt betrachtet Unerwartete und die Umgebung, in Ihre Benutzer befinden, als werden. Ich möchte, dass du an die Zeit zurückdenkst, als du das letzte Mal in einem Wartezimmer warst. Wie war diese Erfahrung? Wie war die Umgebung? Was sagt Ihnen das darüber wie die Anbieter dazu dienen, wie wir von Ihnen und den anderen Benutzern und Kunden in dieser Situation denken ? Denken Sie kurz darüber nach und schreiben Sie die Zusammenfassung in den Projektbereich. Wir sehen uns in der nächsten Strategie. 7. Strategie 4: Was ist das ein Fall?: Dieser ist meiner Meinung nach ziemlich saftig. Ich mag diesen und ich benutze ihn ständig. Es heißt, was ist das für ein Fall? Die Idee dabei ist, dass wir verallgemeinern und sicherstellen wollen , dass jede Schlussfolgerung, die wir aus dem, was wir hören und was wir sehen, ziehen , auch auf andere Situationen zutrifft. Wenn wir den Abstraktionsgrad erhöhen können, können wir zwei weitere Dinge, die wir in anderen Kontexten gesehen und gehört haben, vergleichen, was zwei weitere Dinge, die wir in anderen Kontexten gesehen und gehört haben, vergleichen, uns neue Perspektiven und tiefere Einblicke verschafft. Ich habe versucht, mich in allen Phasen eines Projekts zu fragen, wie kann diese Sache , von der ich gehört oder gesehen habe , explizit verallgemeinert werden? Ich habe mir die Frage gestellt, was ist das? Eine weitere Sache, die ich berücksichtigen sollte, ist, ob ich in verschiedenen Kontexten andere Dinge gehört oder beobachtet habe , die auf die Situation angewendet werden könnten , die ich gerade erforsche. Schließlich können wir alle Markierungen entfernen, z. B. wenn Sie das Wort Dr. entfernen und sie stattdessen Spezialisten nennen, was bedeutet das für Ihre Interpretation dessen, was in diesem Teil des Kurses passiert? projekt. Ich möchte, dass Sie zum vorherigen Beispiel des Wartezimmers zurückkehren . Erkläre diese Situation kurz und verallgemeinere sie dann, um dir weiterhelfen zu können. Hier ist ein Beispiel von mir. Letzte Woche habe ich ein Paket abgeholt, das in einem örtlichen Supermarkt angekommen war. Ich nahm eine Cue-Nummer und wartete. Während ich da saß. Ich hatte nichts anderes zu tun, also sah ich mir die anderen Menschen um mich herum an und was sie vielleicht tun. Wirklich nichts Interessantes. Sie kauften Limonaden und Zeitschriften, nicht wirklich unerwartet. Aber schließlich, als ich an der Reihe war, wurde ich gerufen, aber sie konnten mein Paket nicht finden, also mussten sie einen Manager hinzuziehen , der mir bei der Suche nach dem Paket half. Also werde ich diese Geschichte jetzt verallgemeinern. Es könnte ungefähr so klingen. Letzte Woche war ich bei einem Dienstleister. Der Service befand sich in einem großen Geschäftshaus. Und ich nahm eine Cue-Nummer und saß einfach da und sah mir die anderen Leute um mich herum an. Sie kauften Waren hauptsächlich für den direkten Konsum. Nichts Spektakuläres. Als ich an der Reihe war, gab es ein Problem. Die Person, die mir helfen würde , einen Spezialisten anzurufen , um den Service für mich zufriedenstellend zu erbringen. Nachdem ich Sie nun durch mein Beispiel geführt habe, machen Sie bitte dasselbe für Ihr Klassenprojekt. Beschreiben Sie die Situation, in der Sie sich befanden, und verallgemeinern Sie sie dann. 8. Strategie 5: Die Anomalie finden: Die Anomalie zu finden, das ist in der Regel für Leute interessant , die sich mit dieser Art von Arbeit beschäftigen. Wir sind wirklich gut darin, die Punkte zu verbinden und zu teilen , dass wir in Gruppen oder Paaren alles finden , was zusammenpasst. Und daraus können wir eine coole und kohärente Geschichte aufbauen eine coole und kohärente Geschichte , die wir unseren Stakeholdern erzählen können, was ihnen wiederum hilft, zu verstehen, was vor sich geht. Was wir hier stattdessen tun wollen, ist, dass wir uns ansehen wollen was nicht in die Erzählung passt, die wir kreieren. Was ich schuldig machen kann ist, dass ich dazu neige, vielleicht nicht so tief in diese Dinge zu gehen und sie vielleicht manchmal sogar zu verwerfen und weiterzumachen. Manchmal liegt es daran, dass der Zusammenhang schwer zu erkennen ist. Und manchmal ist es einfach einfacher , kleinere Widersprüche in den Daten zu ignorieren. Es als unbedeutend abzutun. Was wir stattdessen tun sollten ist die Inkonsistenzen zu feiern. Das muss nicht bedeuten, dass unsere Schlussfolgerungen oder Erkenntnisse falsch sind. Es bedeutet nur, dass es einige widersprüchliche Beweise gibt. Wir möchten uns dazu äußern , damit wir uns damit befassen und sicherstellen können , dass wir nichts wirklich Wichtiges verpassen. Widersprüche sind nicht immer leicht zu erkennen, also müssen wir genau hinschauen und wirklich bemühen, sie nicht zu übersehen. Eine Sache, die zu Inkonsistenzen in unseren Daten führen kann , ist das Selbstbild der Person, mit der wir sprechen. Wenn sie ein Verhalten vor sich selbst schützen wollen, weil sie sich wünschten, sie würden sich auf sich selbst schützen wollen, weil sie sich wünschten, eine bestimmte Weise verhalten, in einer Situation, die möglicherweise nicht mit anderen Dingen übereinstimmt , die sie sagen oder tun die Studie. Das kann also dazu führen, dass wir einen kleinen Widerspruch in den Daten bekommen . Das kann sehr verwirrend sein, aber es zu erkennen, kann ein Interview wirklich, wirklich interessant machen . In diesem Fall möchte ich, dass Sie uns von einer Zeit erzählen, in der Sie etwas erfahren, das Ihrem, was Sie für möchte ich, dass Sie uns von einer Zeit erzählen, in der Sie etwas erfahren wahr hielten, widersprach. Wie hat das Ihre Sichtweise zu wahr hielten, diesem Thema verändert? Eines der Dinge, die Menschen im Allgemeinen wirklich schlecht sind, ist zu akzeptieren , dass sie falsch lagen. Wenn wir jedoch verstehen wollen, was passiert, müssen wir dies als Fähigkeit üben, daraus lernen und gemeinsam weitermachen. 9. Strategie 6: Vergiss nicht über die Gestalt: Wir sind bereits bei Strategie Nummer sechs. Vergiss die Gestalt nicht. Gestalt, wie sie im Wörterbuch definiert ist, ist ein organisiertes Ganzes, das dann als größer wahrgenommen wird als die Summe all seiner Teile. Wo wir unsere Cluster sortieren und unsere Labels erstellen. Manchmal vergisst man leicht , dass es eine größere Geschichte gibt als die einzelnen Datencluster , die wir uns gerade ansehen. Es gibt also ein größeres Ganzes. Wie passt alles in dem System, das wir uns ansehen, zusammen? Das ist die eigentliche Frage. Wie stellen wir sicher, dass wir die große Geschichte hinter allen Clustern gemeinsam erfassen ? Ein effektiver Weg, das gerade getan wurde, besteht darin, sich regelmäßig Notizen zu den übergeordneten Themen zu machen und sie zwischen unseren Clustern einzufügen. Auf diese Weise erinnern wir uns an die größere Geschichte. so etwas Einfaches tun, können wir die Details wirklich verkleinern und das Gesamtbild sehen. Für dieses Klassenprojekt möchte ich, dass Sie über das Konzept der Gestalt nachdenken . Wie würde sich eine größere Aufmerksamkeit für die Gesamtgeschichte der einzelnen Cluster auf das Projekt auswirken , an dem Sie gerade gearbeitet haben oder gerade arbeiten? Das ist also etwas, worüber man nachdenken sollte. Wir sehen uns in der nächsten Strategie. 10. Strategie 7: Lesen zwischen den Linien: Strategie sieben für eine bessere qualitative Analyse besteht darin zu lesen, was unsere Teilnehmer zwischen den Zeilen sehen müssen. Dies ist etwas , das Sie während Ihrer Datenerfassung erneut tun können , und es ist ziemlich ähnlich wie Strategie drei, alles sind Daten. Schreiben Sie auf, wann eine lange Stille als Antwort auf eine Frage herrscht. Überlege dir, was nicht gesagt wird. Welche Frage ist für den Teilnehmer sensibel? Stille kann manchmal viel darüber aussagen, wie die Dinge sind. Denken Sie jedoch daran , dass Stille in verschiedenen Kulturen und für verschiedene Menschen unterschiedliche Dinge bedeutet in verschiedenen Kulturen und für verschiedene Menschen unterschiedliche Dinge . Es kann ein Zeichen dafür sein, dass sich jemand unwohl fühlt. Es kann ein Zeichen von Respekt sein oder einfach , dass die Person, der wir sprechen, ein wenig Zeit benötigt , um das Gesagte zu verarbeiten. Wir sollten überinterpretierte Inseln kennen und vermeiden, sie zu ignorieren. Für das Klassenprojekt möchte ich, dass du dieses Ding ausprobierst. Sie haben wahrscheinlich davon gehört. Aber wenn Sie das nächste Mal mit jemandem sprechen und eine Frage stellen , die nicht sofort beantwortet wird, lassen Sie diese Stille einfach ein wenig in die Länge ziehen. Nach 7 Sekunden, was eine lange Zeit ist, kann ich fast garantieren dass die andere Person dir etwas sagt, was manchmal zusätzliche Zeit zum Nachdenken und Stress, der damit einhergeht Ein längeres Schweigen kann zu wirklich interessanten Einsichten führen. Ich denke, das können Sie ausprobieren und teilen Sie uns bitte mit, wie das gelaufen ist. 11. Strategie 8: Schreiben Sie mehr: Wir sind zur achten und letzten Strategie für eine bessere qualitative Analyse gekommen . Und das heißt, mehr zu schreiben. Wir sollten das Schreiben als Teil unseres Analyseprozesses betrachten und nicht als Ergebnis dessen, was wir als unsere Analyse gemacht haben. Dies ist eine wirklich effektive Methode, um über die Entwicklung neuer Modelle nachzudenken , die das Geschehen berücksichtigen. Wir sollten uns um diesen Schreibprozess kümmern und ihn als etwas Wertvolles und Wertschöpfendes betrachten. Es gibt zwei einfache Tricks, über die ich gerne nachdenke , wenn es darum geht. Zunächst erstelle ich gerne einen Arbeitstitel für ein Projekt, der beschreibt, was wir bisher gelernt haben. Und dann aktualisierst du einfach diesen Titel, wenn du durch das Projekt mehr erfährst, stellst sicher, dass die Titel die Form wiedergeben, über die wir zuvor gesprochen haben. Die zweite Sache ist, ein wenig darüber nachzudenken was den Sprachstaub oder die Forschung verändert. Betrachte den Unterschied zwischen dem Schreiben. Die Teilnehmer gaben an , etwas getan zu haben, und die Teilnehmer sagten, dass sie in erster Linie etwas getan haben. Warum behaupten sie Dinge? Sagen sie mir nicht einfach die Wahrheit? Nun, wie Sie über Ihre Forschung schreiben , verändert die Art und Weise, wie jemand Ihre Ergebnisse wahrnimmt , und das kann das Ergebnis Ihrer Ergebnisse beeinflussen. Ich würde Sie ermutigen , mit solchen Wörtern zu spielen , um die Bedeutung Ihrer Ergebnisse zu ändern und zu besprechen was bestimmte Sprachstücke bewirken. Das ist das letzte Klassenprojekt , das Sie auch für diesen Kurs haben werden. Ich möchte, dass Sie über etwas schreiben , das heute passiert ist, und den Wortlaut ändern, während Sie den Inhalt deiner Geschichte ist derselbe. Was ist damit passiert, wie Leser diese Texte interpretieren können? 12. Schlussgedanken: Ich freue mich sehr auf Ihre Projekte, das ist ein kniffliges Thema und ich habe sicherlich nicht alle Antworten, aber gemeinsam können wir besprechen , was wir tun und was nicht. Hoffentlich können wir auf diese Weise bessere Analysen erstellen, wenn wir uns mit unseren qualitativen Daten befassen. Wir haben das bereits kurz angesprochen, und ich möchte keine vollständige Strategie dafür entwickeln, sondern stellen Sie sicher, dass Sie einfach viel lesen. Seien Sie neugierig und stellen sicher, dass Sie mehrere Bezugspunkte haben , die Sie in Ihre qualitative Analyse einbringen können . Das wird die Art und Weise, wie Sie interpretieren können , was Sie hören und sehen, bei der Datenerfassung wirklich verändern interpretieren können , was Sie hören und . Wenn dir dieser Kurs gefallen hat, würde ich mich sehr freuen, wenn du hier auf der Seite eine Bewertung schreiben und bewerten könntest . Ich hoffe, dass dir dieses Klassenprojekt gefallen hat und dass du in diesem Kurs etwas Neues gelernt hast . Einiges davon mag Ihnen sehr offensichtlich erscheinen. Einiges davon mag dem, was Sie zuvor dachten, sehr widersprüchlich erscheinen. Aber ich denke, die Diskussion zu diesem Thema macht es lohnenswert, wenn Sie neugierig auf weitere Dinge sind, die ich mache. Ich möchte, dass Sie wissen, dass ich meinen Podcast habe die Diskussion zu diesem Thema macht es lohnenswert, wenn Sie neugierig auf weitere Dinge sind , die ich mache. Ich möchte, , Wir entwerfen die Roboterrevolution, in der wir über Automatisierung sprechen die gut für Mensch, Umwelt und Unternehmen ist. Eine der Folgen befasst sich mit genau diesem Thema , das in der Kursbeschreibung verlinkt ist. Vor diesem Hintergrund hoffe ich wirklich, dass Ihnen dieser Kurs gefallen hat und Sie etwas Neues gelernt haben. Und bis ich dich sehe, hab einen schönen Tag.