Entscheiden Sie sich für reale Anwendungen

1. Einführung: Go ist eine unglaublich leistungsstarke Backend-Sprache , die für das Toolkit jedes Entwicklers von Vorteil sein kann Sie ist leistungsstark. Es hat Serialisierung und Deserialisierung eingebaut Serialisierung und Deserialisierung JSON, es hat eingebaute Tests und vieles mehr. In diesem Kurs werden wir komplett bei Null anfangen , einen neuen Ordner erstellen, ein G-Projekt einrichten, den gesamten Code dafür schreiben und Tests für das Projekt schreiben Dockerisierung der Anwendung und am Ende schließlich Automatisierung einer CICD-Pipeline zum Testen und Erstellen eines Workflows mit CircleCI . Ich hoffe, dass Sie am Ende des Kurses einen praktischen und praxisnahen Überblick darüber erhalten, wie Sie einen praktischen und praxisnahen Überblick darüber erhalten Docker-Go-Anwendungen, einschließlich Tests, erstellen können Docker-Go-Anwendungen Ich hoffe, Sie nehmen an diesem Kurs Go for real world 2. Warum gehen: Bevor wir überhaupt anfangen, darüber zu sprechen, was unsere Anwendung machen wird oder welche Programmierung, möchte ich kurz darauf eingehen , warum wir G überhaupt als Sprache wählen würden . Warum sollten wir uns also für G entscheiden? Zunächst einmal ist es extrem leistungsstark. Zu diesem Zeitpunkt habe ich mindestens ein Dutzend Bewerbungen geschrieben , und noch nie musste ich nach irgendwelchen Rennbedingungen oder Leistungsproblemen Und eine davon war eine API für ein ziemlich großes Startup. Wir hatten etwa 10.000 Benutzer und an einigen Stellen 1.000 bis 2000 gleichzeitige Benutzer. Und selbst dann hatten wir nie größere Leistungsprobleme, und das Ganze lief auf einer virtuellen Maschine mit vier Kernen. Go ist außerdem extrem kompakt. Die Anwendung wird also in der Regel von einer einzigen Hauptdatei mit Punkt Go ausgeführt, und das kann einfach durch Eingabe von go run main dot go erreicht werden. Wie wir später im Kurs sehen werden, ist dies extrem leistungsfähig wenn wir unsere App andocken möchten Es ist sehr einfach, eine Go-Anwendung zu transportieren und auszuführen. Go ist auch extrem testbar. Es hat ein integriertes Test-Framework. Also würden wir dieses Testpaket importieren. Das geben wir an unsere Testfunktion weiter. Und dann ist es so einfach wie das Aufrufen der Funktion , die wir testen möchten. Und in diesem Fall habe ich einen Fehler von dieser Funktion zurückgegeben. Wenn der Fehler nicht Null ist, gilt dies für nicht Null oder leer. Dann verwenden wir diesen Zeiger auf das Test-Framework und geben einen Fehler aus. Das ist also eingebaut. Wir benötigen keine externe Konfiguration. Wir benötigen keine externen Bibliotheken. Es ist in die Sprache eingebaut. Go ist auch extrem API-freundlich. Deshalb habe ich hier ein Beispiel, um Ihnen zu zeigen, wie es in Go funktioniert. Wenn wir also davon ausgehen, dass wir eine Art JSON-Antwort von einer solchen API haben , können wir das JSON-Paket und auch den JSON-Bezeichner verwenden , wenn wir hier einen Typ definieren, es ist eine API, es ist eine Struktur. Und wir wissen, dass unsere Antwort einen Typ int und ein String-Array hat . Es ist ein String-Array. Wir verwenden diesen JSON-Bezeichner. Die Magie passiert nun, wenn wir diese Bezeichner verwenden und wir das eingebaute JSON-Paket verwenden. Nehmen wir an, wir haben bereits die Antwort von der API, eine Art binäres Ergebnis Wir können JSON einfach Unmarshal aufrufen und Golang serialisiert dieses binäre Ergebnis serialisiert dieses binäre Ergebnis in unser Antwortobjekt. Und wenn es diese Schlüssel sieht, weiß es, dass es diese Werte in jeden dieser Teile dieser Struktur einfügen muss diese Werte in jeden dieser Teile dieser Struktur Also gingen wir davon aus, dass es keinen Fehler gab, die Antwort zu marshallten, wenn wir einige Int-Zahlen abmelden würden, bekämen wir fünf und wenn wir die Zeichenketten in einer Schleife durchgehen würden, bekämen wir A, B und C. Also nochmal, wir brauchen keine Konfigurationsdateien, keine externen Bibliotheken Wir verwenden einfach die integrierte JSON-Bibliothek mit der Unmarshal-Methode, und Golang kümmert sich sofort um die gesamte Serialisierung und Deserialisierung von JSON. Das Gehen ist auch extrem einheitlich. Wenn Sie also mit einem modernen Code-Editor wie Visual Studio Code schreiben , formatieren Sie beim Speichern nach den eigenen integrierten Regeln. Und das bedeutet, dass Sie unabhängig davon, wo Sie G-Code lesen, ob es sich um ein externes Paket, ein Paket eines Drittanbieters Code Ihrer Teamkollegen handelt, Sie sehen werden jedem G-Code immer dieselben Muster, Einrückungen und Abstände Das macht es sehr einfach, andere Go-Projekte zu lesen. Dies erspart Ihnen und Ihrem Team auch Zeit um über Formatierungsregeln wie Tabulatoren und Leerzeichen und all diese Dinge zu diskutieren wie Tabulatoren und Leerzeichen und all diese Dinge Diese Regeln sind auch in die Go-Sprache integriert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass G sehr performant ist. Es ist sehr schnell, zumindest nach all den Erfahrungen, die ich damit gemacht habe, es ist sehr kompakt Sie benötigen nur Ihre einzige Haupt-Dot-Go-Datei. Es ist leicht testbar. Das Testen erfolgt in der Sprache selbst. Es ist sehr API-freundlich. Diese JSON-Serialisierung und Deserialisierung ist ebenfalls standardmäßig in der Sprache enthalten und sie ist einheitlich Diese Linting- und Formatierungsregeln sind auch Insgesamt ist G also eine sehr gute Wahl für jede Backend-Software, die Sie möglicherweise erstellen müssen Mit einem grundlegenden Hintergrundwissen darüber, was G ist und welche Vorteile es bietet, können wir uns in der nächsten Lektion mit der eigentlichen Anwendung befassen, die wir erstellen werden, und dann können wir endlich mit der Programmierung der Anwendung beginnen der eigentlichen Anwendung befassen, die wir erstellen werden, . 3. Allergie-API: In diesem Kurs werden wir eine Anwendung entwickeln, die uns täglich Nachrichten sendet und uns vor den zu erwartenden Pollenwerten in der Luft warnt. Wenn Sie wie ich sind, können Sie jedes Jahr von etwa Mitte Mai bis Mitte Juni an Heuschnupfen leiden , zumindest auf der Nordhalbkugel. Und mach dir keine Sorgen Auch wenn Sie keinerlei Allergien haben, verspreche ich Ihnen, dass die Inhalte und Muster in diesem Kurs äußerst nützlich sind, unabhängig davon welche Art von Go-Anwendung Sie verwenden. Also, wo ich in Österreich lebe, die Medizinische Universität Wien hat die Medizinische Universität Wien diese großartige Website, die die Pollenwerte für den Tag vorhersagt Und nach einigem Suchen und Prüfen der API-Aufrufe für diese Site habe ich die Endpunkte gefunden, die alle Daten produzieren Es gibt hauptsächlich zwei Endpunkte , die wir verwenden werden. Der erste besteht darin, stündliche Ladedaten abzurufen, die einen Erfolgsschlüssel und das Ergebnis Am wichtigsten ist, dass hier dieses stündliche Array ist. ergibt also für jede Stunde Es ergibt also für jede Stunde einen erwarteten Pollenwert in der Luft, der von Null bis, glaube ich, acht oder neun reicht. Der zweite Endpunkt , den wir in diesem Kurs verwenden werden , ist das Abrufen aktueller Diagrammdaten. Diesen werden wir für historische Durchschnittswerte verwenden. Wie Sie hier sehen können, haben wir auch einen Erfolgsschlüssel. Wir haben einige Ergebnisse. Und für jedes Ergebnis haben wir ein Datum, das aktuelle oder in diesem Fall das, was an diesem Tag in diesem Jahr tatsächlich passiert ist, und dann den historischen Durchschnitt. Es ist jedoch gerade der 16. Mai, und wie Sie sehen können, ist der Strom Null, und selbst für gestern ist der Strom Null. Diese Daten sind also etwas verzögert. Wie ich bereits erwähnt habe, werden wir es jedoch hauptsächlich für die Durchschnittswerte verwenden. Wir werden also sowohl den erwarteten Wert für den Tag aus diesen stündlichen Daten als auch den historischen Durchschnitt für den Tag herausgeben für den Tag aus diesen stündlichen Daten . Mit einem Überblick und einer Vorstellung davon was unsere App sein wird, werden wir in der nächsten Lektion kurz die technischen Anforderungen besprechen , die unsere App erfüllen soll, und dann können wir endlich anfangen , Code zu schreiben. 4. Anwendungsanforderungen: In der letzten Lektion haben wir uns mit der Allergie-API befasst , die wir verwenden wollten , und mit der Herkunft dieser Daten. Und in dieser Lektion werden wir nur kurz die Anwendungsanforderungen auf einer eher technischen Ebene besprechen die Anwendungsanforderungen auf , bevor wir mit dem Programmieren beginnen. Aus Sicht des Anwendungsablaufs, also zu einer bestimmten Tageszeit, wollen wir diese Allergie-Endpunkte nennen Wir werden die JSON-Antwort von jedem Aufruf analysieren und dann einige Formatierungsarbeiten durchführen , um sie in eine nette, für Menschen lesbare Nachricht umzuwandeln in eine nette, für Menschen Dann wollen wir endlich diese nette Nachricht über Slack-Webhooks senden diese nette Nachricht über Slack-Webhooks Alle Funktionen, die wir schreiben, sollten Tests haben. Die Anwendung sollte von einem Docker-Container aus ausgeführt werden. Der Docker-Container sollte bei jedem Fehler oder Absturz neu gestartet sollte eine automatisierte Pipeline erstellt werden , die alle von uns geschriebenen Tests ausführt und dann den Docker-Container veröffentlicht , falls all diese Tests Und schließlich sollten die verschiedenen wichtigen Werte, die rund um die Anwendung verwendet werden, wie die API-Endpunkte, die Slack-Webhook-URL, die Cron-Job-Zeit und die Crown-Job-Zeitzone, alle konfigurierbar sein In diesem Kurs werden wir uns also Schritt für Schritt mit all diesen Anforderungen befassen und sie erfüllen In der nächsten Lektion werden wir endlich damit beginnen, unsere Go-Anwendung zu entwickeln 5. Installieren von Go und Visual Studio Go-Erweiterung: Fangen Sie an, wir sollten alle überprüfen, ob G installiert ist. Um zu überprüfen, ob ich G installiert habe, gebe ich einfach die G-Version heraus. Und ich kann sehen, dass ich G 1.20 0.2 habe. Wenn dieser Befehl nichts oder einen Fehler zurückgibt, müssen Sie wahrscheinlich G auf Ihrem System installieren Sie können zu Go Dot Dev Slash DClash Install Dort finden Sie die Installationsanweisungen für Linux, Mac und Windows Für den Rest dieses Kurses gehe ich davon aus, dass Sie zusammen mit mir Visual Studio-Code programmieren mit mir Visual Studio-Code Daher empfehle ich auch, dass Sie die G-Erweiterung installiert haben. Um die G-Erweiterung zu finden, gehen Sie zur Registerkarte Erweiterungen und suchen G. Es sollte das erste Ergebnis sein, und ich habe sie natürlich schon installiert. Diese Erweiterung ist eine zentrale Anlaufstelle für alles, was Sie für die Bearbeitung von G-Code benötigen sollten. Es ist eine Kombination aus Inter, Tester, Debugger und Format für G. Sobald Sie diese Erweiterung installiert haben, können wir mit dem Aufbau unseres G-Projekts beginnen 6. Gerüste für das Projekt: In der letzten Lektion haben wir sichergestellt, dass G installiert ist, und wir haben auch die Visual Studio Code G-Erweiterung installiert Jetzt werden wir unsere App als Gerüst einrichten. Wenn Sie ein neues G-Projekt starten, würden Sie normalerweise einen neuen Ordner für diese Anwendung erstellen In diesem Fall würde ich es Allergy Cron nennen und Sie würden Make DR Allergy Cron ausgeben Da ich mich jedoch bereits im Kursarchiv befinde, habe ich hier einen Ordner für das Projekt und werde keinen neuen Ordner erstellen Der nächste Schritt wäre dann, ein Modul für das Projekt zu initialisieren Normalerweise verwende ich den gleichen Namen wie den Ordnernamen selbst. In Ihrem Fall wäre das Allergie Cron. Also hier werden wir es entsprechend diesem Ordnernamen initialisieren es entsprechend diesem Ordnernamen Der Befehl zur Initialisierung eines G-Moduls lautet Gomd init und dann in unserem Fall Go wird uns mitteilen, dass es eine neue Go Dot-Mod-Datei erstellt hat. Wir können in diese Gomd-Datei springen und sehen, was darin enthalten ist. Da wir vorerst keine zusätzlichen Pakete installiert haben , enthält sie nur den Modulnamen und die Go-Version, mit der es erstellt wurde Als Nächstes können wir die Hauptdatei erstellen, also Touch Main Dot Go. Und wenn Sie sich immer noch nur in einer Terminalumgebung befanden, hatten Sie keinen Editor geöffnet. Sie könnten den Hauptpunkt natürlich auch mit dem Befehl Öffnen öffnen. Oder wenn Sie es in Visual Studio-Code öffnen möchten, können Sie den Code Main Dot Go eingeben. Nach all dem Setup sind wir also endlich bereit, mit dem Schreiben von G-Code zu beginnen. 7. Erstellen des Cron-Jobs: In der letzten Lektion haben wir unser neues G-Projekt aufgerüstet und ein G-Modul initialisiert, was uns diese Go-Dot-Mod-Datei hinterlassen hat, und wir haben eine leere Haupt-Dot-Go-Datei erstellt In dieser Lektion werden wir uns mit der ersten technischen Anforderung befassen , nämlich einem täglichen Cron-Job , der genau zur gleichen Zeit ausgelöst wird genau zur gleichen Zeit ausgelöst Jede Go-Datei hat ganz oben eine Paketdeklaration. In diesem Fall ist dies das Paket Min. Dann haben Sie hier vielleicht einige Importe. Und im Fall der Dot-Go-Hauptdatei haben wir unsere Hauptfunktion, die einfach die Funktion main ist. Jetzt verwende ich für Crown-Jobs und G gerne die beliebte Rob Fig Cron-Bibliothek Diese Bibliothek ermöglicht es uns auch, den Cron-Job einer bestimmten Zeitzone entsprechend einzustellen den Cron-Job einer bestimmten Zeitzone entsprechend Also werde ich zuerst das Zeitpaket von Go verwenden, um die Zeitzone zu laden, und dann können wir den Crownjob in dieser Zeitzone einrichten Also bekommen wir einen Standort und eine Fehlermeldung und das ist von Zeit, Standort laden. Und da ich in Österreich bin, will ich Europa, Wien. Dann müssen wir natürlich überprüfen, ob der Fehler nicht Null ist, dann geraten wir mit diesem Fehler in Panik, und andernfalls können wir weitermachen. Nun, um mit diesem Paket einen Crown Job einzurichten, müssen wir nur neu anrufen und den Standort angeben, und wir werden den Standort übergeben. Nun, wir sehen mit dem Inter, sobald ich auf diesen Cron Bezug nehme, weiß der Inter, welches Paket ich verwenden möchte Das einzige Problem hier ist, dass dieses Paket noch nicht in unserer Mod-Datei Wenn wir also hier mit der Maus über den Import fahren, beschwert sich Go, dass es kein Modul gibt, das dieses Paket bereitstellt Aber zum Glück bietet uns der Linter eine schnelle Lösung, nämlich einfach den Befehl install oder go get package Also wenn wir einfach darauf klicken, dass das Paket installiert ist. Du solltest sehen, dass deine GOT-Mod-Datei geändert wurde, und dann können wir hier mit unserem Code weitermachen. Um das tatsächliche Cron-Timing nicht zu übergeben, müssen wir den Punkt und Funk bei Cron Job hinzufügen, und das nimmt den standardmäßigen Cron-Identifier vom Typ Unix mit sechs Zeichen mit Und das sind speziell die Sekunden, die Minuten, die Stunden, der Tag des Monats, der Monat selbst und der Wochentag In unserem Fall denke ich, dass ein vernünftiger Zeitpunkt, zumindest für mich, jeden Morgen 8:00 Uhr ist. Also gebe ich sowohl Null für die Sekunden und Minuten acht für die Stunde an. Und dann ist der zweite Parameter für diesen Ad-Funk die Funktion, die wir eigentlich ausführen wollen. Und vorerst werde ich dort einfach eine leere Funktion platzieren. Ich kann diesen Importkommentar bereinigen und wir können unsere Datei speichern. Eine weitere Sache, die ich hier hervorheben möchte, ist die Fähigkeit der Visual Studio Go-Erweiterungen, automatisch zu formatieren. Wenn wir hier also schlampige Abstände oder ähnliches haben , sehen wir, sobald wir, in meinem Fall, auf einem Mac Command S speichern , sobald wir, in meinem Fall, auf einem Mac Command S speichern, dass der Inter diesen Code automatisch formatiert Ich sollte für diese Zeitzonen auch erwähnen, sogenannten Iana-Zeitzonendatenbank nachgeschlagen werden sogenannten Iana-Zeitzonendatenbank Ich habe eine nette Website namens Nota Time gefunden, die all die verschiedenen Zeitzonen auflistet Wo auch immer Sie sich auf der Welt befinden, Sie können diese Tabelle jederzeit durchsehen und die Zeitzone einstellen, je nachdem, wo Sie sich befinden oder wann Ihr Cron-Job ausgelöst werden soll Wir müssen auch sicherstellen, dass unser Cron-Job gestartet wird. Also haben wir die Funktion hinzugefügt, aber wir müssen den Cronjob Dot SAT explizit aufrufen Und wenn wir das belassen würden , wenn wir die Hauptfunktion ausführen, würde sie einfach hier laufen und dann Wir müssen also den Haupt-Thread blockieren, um den Go-Prozess am Laufen zu halten, sodass dieser Cron-Job auch nach dem Start aktiv bleibt und der Cron bis zu jedem Tag weiterläuft, an dem er das Zeitfenster von 8:00 Uhr erreicht. In dieser Lektion haben wir angefangen, unsere Haupt-Dot-Go-Datei zu schreiben. Wir haben gelernt, dass jede Go-Datei mit einer Paketdeklaration beginnt. Dann gibt es normalerweise einige Importe und dann deine Funktionen. In diesem Fall handelt es sich um einen Sonderfall. Die Haupt-Dot-Go-Datei hat immer eine Hauptfunktion. Und wir fingen an, den Hauptteil unserer Hauptfunktion zu schreiben. Wir haben die Wiener Zeitzone geladen, und wir haben diese Ortszeitzone in unserem Cron-Job verwendet und den Cron-Job so eingerichtet, dass er jeden Tag um 8:00 Uhr abgefeuert wird. Wir haben eine nette Funktion gesehen, wie das Visual Studio-Codeformat die Einrückungen in unserem Code automatisch korrigieren und formatieren kann Einrückungen in unserem Code automatisch korrigieren und formatieren Und wir haben auch all die verschiedenen Möglichkeiten besprochen , die Sie an diese Ladeortfunktion übergeben können , damit Sie die gewünschte Zeitzone einstellen können der nächsten Lektion werden wir uns mit der Erstellung einer HTTP-Hilfsfunktion befassen , sodass wir uns ansehen können, wie wir die API-URLs aufrufen , die wir schließlich in den Funktionstext hier unseres Crown-Jobs einfügen. 8. Erstellen einer generischen HTTP-Dienstprogrammfunktion: letzten Lektion haben wir damit begonnen, unsere Haupt-Dot-Go-Datei zu erstellen und den Cron-Job einzurichten , der unsere verschiedenen Aufgaben um 8:00 Uhr in der Wiener Zeitzone auslösen könnte . in der Jetzt werden wir eine generische HTTP-Funktion schreiben , die sowohl für die Allergie-API-Aufrufe als auch für das Senden unserer Slack-Nachricht verwendet wird sowohl für die Allergie-API-Aufrufe als auch für das Senden unserer Slack-Nachricht verwendet Allergie-API-Aufrufe als auch Nun, diese Funktion ist ziemlich komplex und nutzt die generischen Funktionen von G. Ich werde nicht zu detailliert darauf eingehen , wie die Funktion aufgebaut wurde. Ich habe einen separaten Blogbeitrag, der sich mit den Details der Implementierung befasst, und Sie können gerne separat darüber lesen. Um mit dieser Funktion zu beginnen, erstellen wir einen neuen Ordner namens Utils und eine neue Datei namens make http request dot go Das Paket hier wird Utils sein. Und für unsere Funktion stellen Sie eine HDP-Anfrage. Das erfordert einen generischen Typ. Dann übergeben wir die vollständige URL, die eine Zeichenfolge ist, die HTTP-Methode wir erwarten, die auch eine Zeichenfolge ist. Alle Header, die der Aufruf benötigt , also eine Zeichenkette und eine String-Map Die Abfrageparameter, die vom Typ RL-Werte sind, der Hauptteil, der IO-Reader ist, und der Antworttyp T, und wir geben diesen Typ oder einen Fehler zurück Das erste, was wir in dieser Funktion tun werden, ist , unseren HTTP-Client zu initialisieren Und wir konvertieren die String-URL ein vollständiges URL-Objekt mit Rl-Punktpaaren mit dieser vollständigen Wenn der Fehler nicht NIL ist, geben wir einfach unseren Antworttyp und den Fehler zurück Wenn die Methode G ist, müssen wir alle übergebenen Abfrageparameter anhängen übergebenen Abfrageparameter anhängen Also erhalte ich zuerst die Abfrage aus dem URL-Objekt, und wir müssen diese Schlüsselwertpaare innerhalb der Abfrageparameter in einer Schleife durchgehen Schlüsselwertpaare innerhalb der Abfrageparameter Und wir werden den Schlüssel und den Wert festlegen. Für jeden Parameter. Und dann setzen wir die Rohabfrage auf die mit Narren kodierte erstellte Abfrage, die wir hier erstellt haben Wir können auch den Hauptteil festlegen , indem wir eine neue Anfrage stellen und die Methode, die String-Version der URL und den Hauptteil übergeben der URL und den Hauptteil Wenn der Fehler nicht Null ist, geben wir wiederum den Antworttyp und den Fehler zurück. Und jetzt, da wir unsere Anfrage haben, müssen wir die Header festlegen Was den Schlüssel und den Wert dieser Header betrifft, werden wir den Header-Wert festlegen Und schließlich können wir ihre eigentliche Anfrage bearbeiten, und das ist buchstäblich mit der Punktdofunktion des Clients Auch hier gilt: Wenn der Fehler nicht NIL ist, geben wir den Antworttyp und den Fehler zurück. Wir überprüfen auch, ob die Antwort selbst NIL ist. Wir geben den Antworttyp und einen Fehler der besagt, dass beim Aufrufen der URL eine leere Antwort zurückgegeben und wir diese String-Version des URL-Objekts übergeben möchten . Andernfalls, wenn wir hier weitermachen, wollen wir den Text lesen. Und auch hier gilt: Wenn der Fehler nicht Null ist, geben Sie den Antworttyp Fehler zurück verschieben Sie das Schließen dieses Textes Und wir wollen auch überprüfen, ob der Statuscode nicht der Statuscode o ist Antworttyp, und wir machen hier auch einen benutzerdefinierten Fehler. Ähnliche Formatierung hier. Sie können eine neue Zeile mit dem Statuscode einfügen, eine weitere neue Zeile mit den tatsächlichen Antwortdaten. Und dann wollen wir die URL-Zeichenfolge, den tatsächlichen Statuscode und diese Antwortdaten eingeben den tatsächlichen Statuscode . Wenn wir nun so weit gekommen sind, können wir die Antwortdaten endlich in das Antwortobjekt zerlegen, das vom Typ T ist, wie wir erwarten Also deklarieren wir das Antwortobjekt und wir werden versuchen, die Antwortdaten in das Antwortobjekt Antwortdaten in das Antwortobjekt Wenn der Fehler nicht neu ist, ändern Sie den Antworttyp und den Fehler selbst Schließlich können wir sicher das vollständige Antwortobjekt mit einem NL-Fehler zurückgeben . Wenn ich jetzt hier speichere, importiert die Visual Studio Go-Erweiterung automatisch Go-Erweiterung automatisch alle Bibliotheken, die wir verwenden. Also IO, die HDP-Bibliothek, die URL-Bibliothek, Zeichenketten und so weiter Mit ein wenig Aufwand haben wir also eine sehr leistungsstarke generische Funktion, und ich verwende diese Funktion gerne für fast jeden Standard-REST-HTTP-Aufruf, den ich tätigen muss Wie wir gesehen haben, ist sie so implementiert , dass sie für Get Put, Post und alle Arten von HTTP-Verben funktioniert , Post und alle Arten von HTTP-Verben Da diese leistungsstarke Funktion nun implementiert ist, werden wir in der nächsten Lektion die Allergie-API aufrufen Wir werden auch die Typen definieren, die als dieser generische Typ übergeben werden. Wir wissen also, dass die JCN-Antwort korrekt serialisiert wird, und können sie dann weiter unten in unserem G-Code verwenden 9. Aufrufen und Parsen der Allergy-API: letzten Lektion haben wir diese ziemlich leistungsstarke generische HDP-Anforderungsfunktion erstellt , und jetzt werden wir in dieser Lektion davon Gebrauch machen, um die Allergie-API der Medizinischen Universität Wien aufzurufen die Allergie-API der Medizinischen Universität Wien Um zu beginnen, erstellen wir einen neuen Ordner. Es heißt Allergie-API und eine neue Go-Datei Allergy underscore api dot go Und dieses Paket entspricht dem Ordner- und Dateinamen, Allergy Underscore API Als Erstes müssen wir nun die Typen definieren, die wir hier an unsere generische Funktion übergeben, sodass der JSON-Code hier, wenn er unmarshallt ist, weiß , in sodass der JSON-Code hier, wenn er unmarshallt ist, welchen Typ er demarshallt werden soll Und wenn wir uns diese beiden separaten API-Aufrufe ansehen, haben wir unsere stündlichen Ladedaten, die eine Art übergreifende Struktur mit den Erfolgs- und Ergebnisschlüsseln haben, und dann haben wir innerhalb des Ergebnisses ein weiteres Objekt, das eine totale, eine Art personalisierte Option hat , und dann, was für uns am wichtigsten ist, das stündliche Array, das eine Reihe von ganzen Zahlen ist. Für das Abrufen aktueller Diagrammdaten haben wir ebenfalls eine ähnliche Struktur Wir haben ein großes Objekt, das die Schlüssel für Erfolg und Ergebnis enthält. Aber dann ist das Ergebnis hier direkt ein Array mit einem sich wiederholenden Objekt, das das aktuelle Datum, die durchschnittliche Jahreszeit und die Datumszeit hat . Und noch einmal, am wichtigsten für uns ist hier der Durchschnitt. Wir nehmen diesen Endpunkt für den historischen Durchschnittsanteil der Nachricht, die wir versenden. Lassen Sie uns also mit den stündlichen Ladedatentypen beginnen. Also werde ich zuerst die Antwort definieren, und das hat hier einen Erfolgs - und Ergebnisschlüssel. Also werde ich das als stündliche Lastantwort definieren. Das ist ein Strup und wir haben unseren Erfolg, der eine Ganzzahl ist , und der JSON-Bezeichner hier ist Erfolg in Kleinbuchstaben Und das Ergebnis, das wir brauchen, um einen neuen Typ zu definieren, eine neue Struktur für diesen verschachtelten Typ, nenne ich es stündliches Und wir müssen auch den JSON-Schlüssel definieren, der das Ergebnis in Kleinbuchstaben darstellt Da dieser Typ nun diese andere Struktur verwendet, möchte ich den obigen Typ normalerweise hier einfügen Und was haben wir? Wir haben die Summe und die stündliche Summe ist eine Ganzzahl. JSON-Werte in Kleinbuchstaben und stündlich sind ein Teil von Eins, und JSON ist stündlich Und wenn ich hier wieder speichere, formatieren die Linters alles nett und ordentlich in Spalten Jetzt können wir zu den Diagrammdaten übergehen. In ähnlicher Weise haben wir die Antwort auf die Diagrammdaten. Und schauen wir uns das an. Auch Erfolg und Ergebnis sind entscheidend. Erfolg ist also ein Int. Und das Ergebnis, oder ich sollte sagen, Plural der Ergebnisse ist ein Array, und dieser Typ muss ein anderer benutzerdefinierter Typ sein , den ich aktuelles Diagrammdatenergebnis nenne Und wir müssen auch den JSON-Schlüssel angeben. Ich nehme das und definiere den Typ hier. Und alles, was wir wirklich brauchen, ist das Datum, das vorerst als Zeichenfolge verwendet wird, und den Durchschnitt , der eine Gleitkommazahl ist. Wir haben also das Datum und den Durchschnitt ich kann das speichern, und das sollte alles sein, was wir für benutzerdefinierte Eingaben benötigen. Jetzt schreiben wir für jeden API-Endpunkt eine separate Funktion für jeden API-Endpunkt Die erste Funktion können wir aufrufen, um stündliche Ladedaten zu erhalten. Und die zweite rufen wir get current chart data auf. Für beide erwarten wir nun, dass sie einen Zeichenkettenzeiger und einen Fehler zurückgeben . Und diese Zeichenfolge wird letztendlich die Nachricht sein, die an unseren Slack Messenger weitergegeben wird Und wir wissen, dass das Ziel hier darin besteht, unsere generische Funktion hier aufzurufen Wir erhalten also eine Antwort und einen Fehler von can import this Utils-Paket , das wir gerade in der vorherigen Lektion erstellt haben , und der Make HTTP-Anfrage Jetzt müssen wir den Typ nicht mehr explizit angeben . Golan wird das für uns ableiten. Und für die URL haben wir sie hier. Das ist dieser Indexpunkt PhP. können wir einbauen. Wir wissen, dass dies eine GET-Anfrage sein wird. Wir müssen keine Header übergeben. Wir müssen einige Abfrageparameter übergeben. Es gibt keinen Text, den wir übergeben müssen, und der Antworttyp ist die stündliche Lastantwort. Und wenn der Fehler nicht NL ist, geben wir eine Nil-String zurück und den Fehler vorerst, gehen wir zu diesen Abfrageparametern über. Dieser Typ sind die URL-Werte. Und wir können alle Parameter hinzufügen, die wir benötigen. Für diese Stunde sind also ziemlich viele hier. Wir haben eine EID, ein Aktionstyp kann eine Postleitzahl angeben und so weiter. Also werden wir all diese Abfrageparameter bereitstellen. Wir sind uns also sicher, dass unsere Get-Anfrage genauso funktioniert wie im Browser. Also werden wir diese EID hinzufügen Der Typ ist ZIP. Die PLZ ist 6.800. Das Land ist Österreich A. T. Und es gibt auch diese Flagge für den Cure JSON, und das ist eine Kann dieses URL-Paket importieren. Lassen Sie uns nun mit dem Formatieren und Erstellen dieser Zeichenfolge fortfahren , die wir zurückgeben möchten. Aus den Daten hier haben wir also das gesamte Spektrum der zu erwartenden stündlichen Belastung abgeleitet. Also machen wir eine Schleife über dieses Array, erstellen einen Durchschnitt und dann eine Zeichenfolge, die angibt, was dieser Durchschnitt ist. Also werden wir zuerst eine durchschnittliche Last definieren. Und dann wiederholen wir den Bereich, von dem wir wissen, dass er innerhalb des stündlichen Teils des Ergebnisses liegt. Das Plus entspricht also dem Stundenwert, und dann wird die durchschnittliche Last zur durchschnittlichen Last geteilt durch die Länge aller Stunden Eine weitere Sache, die mir beim Umschauen in der API aufgefallen ist, ist, dass sie eine Art Normalisierung der Daten durchführen eine Art Normalisierung der Es wird hier nicht angezeigt, aber diese Zahlen können bis zu acht oder neun betragen, aber sie zeigen nur einen Rang 0-4 auf der eigentlichen Benutzeroberfläche der Website Um diese Funktionalität irgendwie nachzuahmen, teilen wir vorerst einfach den Durchschnitt, wir nennen es eine skalierte durchschnittliche Auslastung, und das ist nur diese durchschnittliche Last geteilt durch Die formatierte Nachricht, die wir senden werden, nehmen das Formatpaket Sprint F und sagen, aber die durchschnittliche Pollenlast für heute ist skaliert als Durchschnitt, und wir werden diese formatierte Nachricht ohne Fehler zurückgeben Die Implementierung für das Abrufen aktueller Diagrammdaten ist ziemlich ähnlich Ich werde das alles tatsächlich kopieren, und dann können wir entsprechende Änderungen vornehmen. Und ich habe hier einen kleinen Fehler gemacht. Dies ist die Aktionstaste, und die EID ist in der Tat eine App-Oberfläche. Das kannst du hier hinzufügen. Hier, in diesem Fall, besteht die Aktion darin, wie wir hier in der URL sehen können, aktuelle Diagrammdaten abzurufen. Die ganze ID, das ist eigentlich für die Art der Pflanze. In diesem Fall habe ich es gegen meine Allergie gemacht, die gegen Gräser oder Heu ist Wir können den Reißverschluss immer noch weitergeben. Wir kümmern uns nur um die Saisondaten, und das ist die Flagge für die Saisondaten. Und wir wollen auch, dass das reine JCN-Flag aktiviert wird. Die URL ist dieselbe. Die Methode ist dieselbe. Wir übergeben natürlich immer noch die Abfrageparameter, und jetzt müssen wir nur noch den Antworttyp ändern , der der aktuelle Antworttyp für Diagrammdaten ist. Jetzt wird sich G hier natürlich beschweren, weil die Form der Antwort anders ist. Bei dieser Methode wollen wir also all diese Ergebnisse wiederholen , bis wir ein passendes Datum gefunden haben, und dann wollen wir den historischen Durchschnitt für das aktuelle Datum ausdrucken . Ich werde eine Variable namens current YY MMDD definieren. Das ist jetzt Timepunkt, und dann müssen wir es mit dem Go-Stil für die Formatierung von Zeichenketten formatieren Wir definieren einen durchschnittlichen Verlauf , der eine Null initialisiert, und dann werden wir diese Ergebnisse wiederholen und das passende Datum finden Wenn also das Ergebnisdatum diesem aktuellen Datum entspricht, dann wissen wir, dass der historische Durchschnitt dieser Ergebnisdurchschnitt ist Und in ähnlicher Weise sollten wir, wie wir es oben getan haben , einen skalierten Durchschnitt erstellen und daraus eine Ganzzahl nehmen , da wir nur Null bis Vier wollen, und wir runden einfach den durchschnittlichen historischen Befund geteilt durch zwei, und dann können wir unsere formatierte Nachricht erstellen In diesem Fall sagen wir, historisch gesehen, die durchschnittliche Pollenbelastung für heute ist und wir geben diesen skalierten Wir speichern den Zwischenspeicher, importieren diese Pakete und wir sollten fertig sein In dieser Lektion haben wir angefangen, darüber nachzudenken, wie wir diese beiden Endpunkte aufrufen und den von ihnen zurückgegebenen JSON deserialisieren können diese beiden Endpunkte aufrufen und JSON deserialisieren Wir haben uns zunächst die Struktur des JSON angesehen und die benötigten Typen und die benötigten Teile dieses JSONs definiert benötigten Typen und die benötigten Teile dieses JSONs , die wir für die Erstellung unserer Nachrichten verwenden müssen Dann fingen wir an , die eigentlichen Funktionen zu schreiben , die den Endpunkt aufrufen, und nutzten dabei unsere Make HTP-Anfrage, die wir in der vorherigen Lektion erstellt haben Sobald wir die Antwort erhalten haben, führen wir ein wenig Berechnungen und Formatierungen durch Und für jede Funktion wir letztendlich die formatierte Zeichenfolge zurück, die wir über Slack senden können In der nächsten Lektion nehmen wir diese Rückgabezeichenfolge und senden sie über Webhooks durch Slack 10. Erstellen einer Slack-App und einer Messaging-Funktion: In der letzten Lektion haben wir einige Typen definiert und zwei Funktionen geschrieben, um die Allergie-API aufzurufen, einige Berechnungen durchzuführen und letztendlich eine gut formatierte Zeichenfolge zurückzugeben, die wir dann an Slack weiterleiten würden damit wir die Nachricht über Slack senden könnten Um unsere Nachrichten über Slack zu versenden, benötigen wir zunächst Dann müssen wir eingehende Webhooks für diese App aktivieren , und dann haben wir endlich eine URL, die wir tatsächlich posten können, um die Nachricht zu senden Wir kehren dann zurück zum Code und schreiben eine weitere Hilfsfunktion, um jede Nachricht an unsere Slack-App zu senden Um mit der Erstellung einer Slack-App zu beginnen, gehe zu api dotslaq.com und gehe bis hierher und klicke auf deine Apps. Du musst dich anmelden , um zu deinen Apps zu Ich werde mich hier mit Google anmelden. Und ich möchte das Full Stack Craft-Konto meines Unternehmens. Und wir können hier einfach auf Abbrechen klicken. Jetzt, wo wir angemeldet sind, können wir zu api dotslag.com zurückkehren Und dann klicke auf deine Apps. Sobald wir auf der Seite mit der App-Liste sind, klicken Sie auf Neue App erstellen. Und wir möchten unsere App von Grund auf neu erstellen. Ich nenne meinen Allergy Cron Bot. Und wieder möchte ich es in meinen eigenen Fullstack Craft Works haben. Auf der resultierenden Seite wollen wir dann eingehende Webhooks hinzufügen Und wir wollen nur diesen Schalter auf ON stellen, und wir werden sehen, dass hier ein Code erscheint Jetzt wollen wir einen neuen Webhook hinzufügen, also klicken wir hier und müssen einen Kanal auswählen, auf dem er posten Vorerst wähle ich Allgemein und klicke auf AAO. Wenn wir bereits eine Slack-App geöffnet haben, sei es im Web oder in der Desktop-Version, sollten wir sehen, dass die Integration hinzugefügt wurde Also hier im Allgemeinen sehe ich, dass ich meinen Allergy Crown Bot hinzugefügt habe Zurück in der Weboberfläche kannst du sehen, dass Slack eine Webhook-URL für uns erstellt hat, sodass wir diese sofort kopieren können Alternativ kannst du ihr Beispiel hier kopieren. Dies ist ein Hello World-Beispiel. Und direkt im Terminal hier werde ich dieses Beispiel einfügen, sollte es ohne Probleme starten. Und wenn wir zu Slack wechseln, sehen wir tatsächlich die Hello World-Nachricht von unserer brandneuen Slack-App Im Moment kopieren wir einfach die URL selbst und gehen zu unserem G-Projekt Wir werden eine Hilfsfunktion erstellen , an die wir eine Nachricht senden können. Also rufe ich diese Datei auf und sende eine Slack-Nachricht. Das ist das Paket Utils und die Funktion hier, Slack-Nachricht senden Wir akzeptieren einfach eine Nachricht, die eine Zeichenfolge ist, und sie geben einen Fehler zurück, falls vorhanden Alles, was wir hier tun müssen, ist einen Body zu erstellen, und wir werden das JSON-Paket verwenden und eine String-String-Map mit diesem Textparameter zusammenstellen, und das ist die Nachricht, die wir an die Funktion übergeben Wenn der Fehler nicht Nil ist, geben wir diesen Fehler zurück Dann können wir unsere Make HTP-Anfrage verwenden. Das wird unsere URL sein. Darauf werden wir posten. Bei den Headern müssen wir keine Abfrageparameter angeben. Wir können es auch als Nil verlassen. Wir erstellen einen Puffer aus unserem Körper, und wir können einfach eine leere Zeichenfolge als unseren Typ haben. Wir bekommen nicht wirklich eine Antwort. Wir würden einfach einen 200-Code bekommen, wenn es erfolgreich ist. Wir müssen also nichts analysieren. Und von hier aus können wir Nil zurückgeben. Und wenn ich diese Datei speichere, importiert der Linter das JSON-Paket, und wir sollten fertig sein Nun, diese URL ist technisch gesehen geheim, denn wenn jemand sie in die Finger bekommt, könnte er deinen Slack-Kanal auf unbestimmte Zeit spammen Vorerst belassen wir es hartcodiert , aber in einer späteren Lektion werden wir all diese hartcodierten Werte sammeln und sie in einer Umgebungsdatei Um es in dieser Lektion zusammenzufassen Wir haben eine neue Slack-App erstellt und eingehende Webhooks aktiviert Und nachdem wir einen Kanal ausgewählt hatten , dem wir eine Nachricht senden wollten, generierte Slack eine URL , an die wir posten können , um die Nachricht letztendlich an diesen Kanal weiterzuleiten . Zurück in unserem G-Code haben wir eine kurze Nachricht zum Senden von Slack geschrieben, eine kurze Nachricht zum Senden von Slack dann verwenden können, um das, was wir aus der Allergie-API analysiert haben, weiterzuleiten was wir aus der Allergie-API analysiert haben, weiterzuleiten In der nächsten Lektion kombinieren wir alle Funktionen, die wir in Main Dot Go geschrieben haben, und dann sind wir bereit, unsere Anwendung zum ersten Mal auszuführen 11. Abschluss des Cron-Jobs: letzten Lektion haben wir eine Slack-App und diese Dienstprogrammfunktion zum Senden von Nachrichten an Slack erstellt und diese Dienstprogrammfunktion zum Senden von Nachrichten an Slack die Nachrichten, die in unseren Allergie-API-Funktionen generiert wurden, tatsächlich an Slack gesendet werden können in unseren Allergie-API-Funktionen generiert wurden In dieser Lektion werden wir endlich all diese Funktionen kombinieren , die wir in Main Dot Go geschrieben haben In dieser Cron-Funktion rufe ich also unsere stündlichen G-Ladedaten auf, rufe aktuelle Diagrammdaten ab und leite diese kombinierte Nachricht dann an Slack weiter Wir haben also unsere durchschnittliche Tagesnachricht. Und das kommt von der Allergie-API. Holen Sie sich stündliche Ladedaten. Wenn der Fehler nicht gleich 0 ist, wir in Panik Und wir werden auch den historischen Durchschnitt ermitteln. Und wenn die Luft nicht heiß ist, geraten wir ebenfalls in Panik. Und dann wird die eigentliche Slack-Nachricht, die wir senden , diese beiden Nachrichten kombinieren und wir fügen einfach ein neues Zeilenzeichen zwischen die Mit dieser Kombination können wir unsere Funktion Slack-Nachricht senden mit dieser Slack-Nachricht aufrufen unsere Funktion Slack-Nachricht senden mit dieser Slack-Nachricht Und auch hier gilt: Wenn der Fehler nicht gleich NULL ist, geraten wir bei Utils in Panik. Kann das importieren. Und vorerst werde ich mich zum Debuggen abmelden, werde ich mich zum Debuggen abmelden dass wir die Slack-Nachricht erfolgreich gesendet haben, und wir werden die eigentliche Slack-Nachricht hinzufügen Das können wir speichern, und wir sollten startklar sein. Um einen kurzen Überblick über diese Lektion zu erhalten, wir endlich zu unserer Hauptdatei zurückgekehrt und haben die Option Stündliche Lastdaten abrufen und auch aktuelle G-Diagrammdaten aufgerufen , um sowohl den Tagesdurchschnitt als auch den historischen Durchschnittswert anzuzeigen Wir haben diese mit einer neuen Zeile kombiniert und dann unsere Funktion Neue Slack-Nachricht senden aufgerufen, wodurch letztendlich der volle Funktionsablauf unserer Anwendung vervollständigt der volle Funktionsablauf unserer In der nächsten Lektion werden wir die Cron-Job-Zeit so ändern, dass sie mehr oder weniger sofort ausgelöst wird, und dann werden wir unsere Anwendung ausführen 12. Ausführen der Anwendung: In der letzten Lektion haben wir den Hauptteil der Funktion fertiggestellt , die tatsächlich zu unserer angegebenen Cron-Zeit ausgelöst wird zu unserer angegebenen Cron-Zeit ausgelöst Da wir nun bereit sind, unsere Anwendung tatsächlich auszuführen, sollten wir sie auf die nächste Stunde und Minute aktualisieren , damit wir schnell sehen können , wie der Cron-Job ausgelöst wird, und wir können den eigentlichen Hauptteil hier testen , um zu sehen, ob alles funktioniert der aktuellen Aufnahmezeit ist es also 1209, also werde ich das auf 1210 erhöhen, und dann können wir unsere Funktion mit go run main dot go aufrufen mit go run main dot go Und wir sollten damit rechnen, dass genau gegen 1210 Uhr diese APIs aufgerufen und unsere Slack-Nachricht gesendet wird diese APIs aufgerufen und unsere Slack-Nachricht Wir sehen also tatsächlich nur ein Häkchen nach 1210. Wir erhalten die folgende Slack-Nachricht, die gesendet wurde. Die durchschnittliche Pollenbelastung für heute ist eins, und historisch gesehen liegt die durchschnittliche Pollenbelastung für heute bei zwei Wir können auch hier in unserer Slack-App sehen , dass wir tatsächlich genau dieselbe Nachricht erhalten Unsere Anwendung funktioniert also genau so, wie wir es erwarten. Bisher entspricht das, was wir in diesem Kurs entwickelt haben den technischen Anforderungen , die wir in Bezug auf den Ablauf und die Funktionsweise der App festgelegt haben . Sie ruft die Daten von der API ab, konvertiert sie in eine für Menschen lesbare Zeichenfolge und sendet diese Nachricht dann über Slack Es gibt jedoch noch viele Optimierungen, die wir vornehmen können , um diese Anwendung eher zu einer Anwendung für Unternehmen zu machen . In den kommenden Lektionen werden wir uns also mit Dingen wie dem Entfernen dieser Zeichenketten und dem Einfügen in eine Umgebung befassen , sowie mit Dingen, die eigentlich einer Umgebungsdatei wie der Slack-URL und auch dem Endpunkt der Allergie-API überlassen werden sollten einer Umgebungsdatei wie der Slack-URL und auch dem Endpunkt der Allergie-API überlassen werden der Slack-URL und auch dem Endpunkt der Allergie-API Sobald wir das getan haben, werden wir uns mit dem Testen und dann sogar der Implementierung einer automatisierten CICD-Pipeline befassen sogar der Implementierung einer automatisierten CICD-Pipeline 13. Schreibtests: letzten Lektion haben wir unsere Anwendung ausgeführt und festgestellt, dass tatsächlich alles wie erwartet funktioniert. Nun, das ist alles in Ordnung und gut, aber was ist, wenn sich die API ändert oder etwas Seltsames in unserer Anwendung passiert , das dazu führt, dass sie kaputt geht? Wir möchten wahrscheinlich wissen, ob eine unserer Funktionen defekt ist, ohne die Anwendung in einer kompletten Produktionsumgebung ausführen zu müssen die Anwendung in einer kompletten Produktionsumgebung ausführen zu . In dieser Lektion werden wir also Tests für jede der Funktionen schreiben , die wir geschrieben haben. Insbesondere die Funktion Slack-Nachricht senden und auch die beiden Funktionen innerhalb der Allergie-API, das Abrufen stündlicher Ladedaten und das Abrufen aktueller Diagrammdaten Wir werden nicht explizit einen Test für meine HTTP-Anfrage schreiben da diese Funktion tatsächlich von den anderen drei aufgerufen wird , für die wir Tests schreiben werden Wenn wir also per Proxy einen Test für diese drei Funktionen schreiben , wir im Gegenzug auch testen wir im Gegenzug auch per Proxy die Funktion make HTP request Um mit dem Schreiben unserer Tests zu beginnen, erstellen wir einen Ordner namens Tests Und ich erstelle zwei Dateien, eine für jedes der Module oder Funktionen , die wir testen werden. Also werden wir unseren Allergie-API-Test durchführen und wir werden auch unseren Test „Slack-Nachricht senden“ durchführen Und Anmerkung vier: Gehen Sie dazu über, diese Dateien als tatsächliche Tests zu erkennen Sie müssen mit dem Unterstrich und dem Suffix „ Testpunkt go“ enden Unterstrich und dem Suffix „ Testpunkt go In jedem von ihnen ist dies also unser Pakettest. Wir wissen, dass wir das Testmodul benötigen werden, das eingebaute Testmodul von G. Und auch für den Funktionsnamen gibt es eine Regel, dass der Name mit Test beginnen muss. Also brauchen wir hier sowohl das Unterstrich-Testsuffix als auch den Funktionsnamen, der mit dem Wort test for go in Großbuchstaben beginnt, um sowohl die Datei als auch die Funktionen in den Dateien vollständig zu erkennen , damit es sich um einen Deshalb nenne ich es hier Test Allergy API, und wir müssen einen Zeiger auf dieses Testmodul übergeben einen Zeiger auf dieses Lassen Sie es vorerst leer und machen Sie dasselbe hier. Für unseren Slack-Nachrichtentest sind dies Pakettests Importiere das Testmodul. Und ich nenne diesen Test Slack-Nachricht senden und wir geben einen Zeiger auf dieses Testmodul Um nun unsere Funktionen tatsächlich zu testen, rufen wir die Funktionen für stündliche G-Ladedaten und Diagrammdaten Und jetzt rufen wir unsere Funktion so auf, wie wir es an jeder anderen Stelle in unserem Code tun würden. Also nenne ich das zuerst „Stündliche Ladedaten abrufen“, und dann werden wir verschiedene Überprüfungen des Fehlers und der Meldung durchführen , um unseren Test abzuschließen. Wenn der Fehler also nicht neu ist, wollen wir die Funktion T dot f verwenden, und wir können sagen, dass beim Abrufen der stündlichen Ladedaten ein Fehler aufgetreten ist. Wir können den tatsächlichen Fehler weitergeben. Sie sollten auch überprüfen , ob die Nachricht Null lautet. Das ist auch ein Fehlerfall. Und in diesem Fall sagen wir einfach Fehler beim Abrufen der stündlichen Ladedaten. Die Nachricht ist NIL und wir können auch überprüfen, ob die Nachricht selbst eine leere Zeichenfolge ist. Das ist wahrscheinlich auch kein sehr gutes Ergebnis unserer Funktion. Also Fehler beim Abrufen der stündlichen Ladedaten. Die Nachricht ist leer. Und fast dasselbe gilt für das Abrufen aktueller Diagrammdaten. Habe unsere Nachricht und unseren Fehler und die gleichen Prüfungen erhalten. Wenn der Fehler also nicht Null ist, kann ich ihn tatsächlich kopieren. Achte nur darauf, die Nachricht hier zu ändern. Es ist also klar, wenn wir unsere Tests durchführen. Wir werden auch überprüfen, ob die Nachricht Null oder die Nachricht leer ist, und ich werde einfach diese stündliche Ladezeichenfolge durch aktuelle Diagrammdaten ersetzen. Im Test „ Slack-Nachricht senden von dieser Util-Funktion nur ein Fehler zurückgegeben, und ich rufe einfach die Option Slack-Nachricht mit Testnachricht senden auf die Option Slack-Nachricht mit Testnachricht senden Wenn der Fehler nicht gleich Null ist, sagen wir Fehler beim Senden der Slack-Nachricht und geben den eigentlichen Fehler ein. Jetzt verwenden wir den integrierten Befehl go test, um Deshalb gebe ich gerne ein paar Flaggen weiter, wenn ich meinen Test durchführe. Der erste ist P, was die Anzahl der parallelen Tests auf eins setzt. Mit anderen Worten, das würde Ihre Tests seriell ausführen. Und ich mag dieses Format , weil Ihre Tests immer in derselben Reihenfolge ausgeführt werden und Sie immer ein erwartetes Ergebnis für die Ausführung Ihrer Tests erhalten . Mit der Zeit können Sie sich also daran gewöhnen, wie diese Ausgabe aussieht. Wenn Sie eine sehr, sehr große Codebasis haben, könnten Sie natürlich erwägen, diese zu ändern , um mehrere Tests parallel auszuführen. Ich füge auch das V-Flag hinzu, das eine ausführliche Ausgabe ermöglicht Und das ist nützlich, damit den Fall, dass etwas schief geht, Sie für den Fall, dass etwas schief geht, mehr Ausgabe erhalten und den Fehler schneller finden können Wir müssen auch den Ordner übergeben , in dem wir unsere Tests ausführen möchten. In diesem Fall ist es der Testordner. Zusammengenommen lautet der Befehl also, P zuerst zu testen und dann für den Ordner Verbose und dann für den Tests-Ordner Und wenn wir in unserer Arbeit gut sind, diesen Befehl ausführen würden wir hoffen, dass alle Tests erfolgreich sind, wenn wir Und tatsächlich haben unsere beiden Tests, die Testallergie-API und die Testsens-Nachricht, beide bestanden, und unsere Tests sehen gut Um es kurz zusammenzufassen : Wir haben die Tests für die meisten Funktionen geschrieben , die wir in unsere Codebasis geschrieben haben Wir haben sie in den Testordner gelegt und besprochen, wie man ein gültiger Test für G sein kann. G muss sowohl den Unterstrichtest am Ende als auch den Funktionsnamen in der Testdatei sehen , um mit einem groß geschriebenen Test zu beginnen Dann haben wir unsere Tests geschrieben. Wir haben sie mit dem G-Testbefehl mit einigen zusätzlichen Flags ausgeführt und festgestellt, dass alle unsere Tests bestanden haben. In der nächsten Lektion werden wir uns ansehen, wie wir unsere Anwendung dockerisieren können 14. Dockerisierung der Anwendung: letzten Lektion haben wir Tests für unsere Anwendung geschrieben und festgestellt, dass die Tests tatsächlich bestanden haben In dieser Lektion werden wir uns ansehen, wie wir unsere Anwendung dockerisieren können Da GO zu einer einzigen Binärdatei kompiliert wird, müssen wir nicht allzu viele komplexe Schritte ausführen, damit unsere GO-Anwendung in Docker reibungslos läuft Wir müssen zwei Dateien definieren, die Docker-Datei selbst und dann die Docker-Compose-Datei , mit der wir unseren Container mit einem Tool wie Docker Compose ausführen können, mit dem wir unsere Container mit einem Tool wie Docker Compose ausführen können, mit verwalten und orchestrieren können Also werde ich mit der Docker-Datei beginnen und sie hier im Stammverzeichnis unseres Projekts platzieren Das ist einfach eine Docker-Datei. Und ich fange mit dem Gang-Alpencontainer und nehme den 1,2-Golang-Container Das ist also von Golang 1.2 auf Alpine. Dann werden wir das Wd als App definieren, und das ist eine gängige Praxis, sodass wir keine Dateien im eigentlichen Stammverzeichnis dieses Containers erstellen oder erstellen, sondern die Definition unseres eigenen Workspace wird normalerweise nur als App in diesem Container verwendet, und dort werden wir das eigentliche Erstellen durchführen Dann wollen wir also alles, was wir hier in unserer Codebasis haben, in diesen App-Ordner kopieren , und das ist einfach Punkt für Punkt. Dann werden wir tatsächlich unsere Anwendung erstellen. Also machen wir Go Build O und nennen es Allergy Cron. Um das dann, wie erwähnt, auszuführen, erstellt G eine einzige Binärdatei, und wir müssen nur diese wie erwähnt, auszuführen, erstellt G eine einzige Binärdatei, Binärdatei ausführen Dieses Dockerfile würde also schon ausreichen, um einen Container zu erstellen, den wir erstellen und dann ausführen können, aber um ihn mit Docker Compose benutzerfreundlicher zu gestalten, sodass wir ihn sofort mit Docker Compose ausführen können, definieren wir auch einen Docker Compose-Punkt Yamofle. Also genau wie das Dockerfile werde ich hier direkt in das Stammverzeichnis den Docker Compose Dot Yamofle einfügen und die neueste Version für Docker Compose werde ich hier direkt in das Stammverzeichnis den Docker Compose Dot Yamofle einfügen und die neueste Version für Docker Compose verwenden. Das ist 3.9. Dann definieren wir unsere Dienstleistungen. Wir haben den Allergie-Cron , der unser einziger Service ist Und dann definieren wir den Build-Kontext. Es ist einfach hier, was bedeutet, dass Docker Compose direkt in unserem Stammverzeichnis nach dieser Docker-Datei sucht direkt in unserem Stammverzeichnis nach dieser Docker-Datei und diese Dockerfile verwendet Dann können wir auch die Neustart-Richtlinie definieren, und ich werde sie mit einem Stop-less-Stop-Wert definieren Das heißt, wenn unser Container aus irgendeinem Grund abstürzt, erkennt Docker das und startet den Container für uns neu Um nun zu sehen, ob wir in diesen beiden Dateien alles richtig konfiguriert haben, können wir unseren Container erstellen und dann ausführen Um den Container zu erstellen, verwende ich zunächst den Befehl Docker Compose, und wir wollen bauen Und da es das allererste Mal ist, dass wir unsere Anwendung quasi als doppelte Sicherheitsüberprüfung erstellen , werde ich auch keinen Fall angeben, und das bedeutet, dass alles, was zum Erstellen des Containers benötigt wird, frisch aus dem Internet heruntergeladen Wir werden hier keine lokalen Dateien verwenden. Sobald das erledigt ist, können wir auch Docker Compose ausführen. Und in diesem Fall wollen wir aufstehen und ich übergebe auch das D-Flag, das ist das separate Flag, und das bedeutet, dass Docker unseren Container im Hintergrund startet unseren Container im Hintergrund und uns unser Terminal zurückgibt Wenn wir dieses D-Flag nicht übergeben, die Protokolle unseres Containers direkt angehängt, und wenn wir unseres Containers direkt angehängt, die Terminalumgebung verlassen oder verlassen , wird auch unser Container verlassen Also übergeben wir dieses D, damit der Container im Hintergrund betriebsbereit bleibt Wenn also alles richtig funktioniert, sollten wir hier am Ende der gesamten Build-Ausgabe ein schönes Grün sehen . Und wir können mit dem Befehl Docker PsA überprüfen, ob der Container tatsächlich läuft Und wir sehen tatsächlich, dass unser Allergie-Cron läuft, der vor 18 Sekunden nach 15 Sekunden erzeugt wurde Und so haben wir erfolgreich unsere Go-Anwendung in einem Docker-Container erstellt und ausgeführt Als kurze Zusammenfassung definieren wir sowohl eine Docker-Datei als auch eine Docker-Compose-Datei , damit unsere Anwendung mit dem Befehl Docker Compose ausgeführt werden kann mit dem Wir haben beide unsere Anwendung erstellt und dann im Hintergrund ausgeführt, und wir sehen, dass unsere Anwendung tatsächlich in ihrem Container auf unserem lokalen System ausgeführt wird ihrem Container auf In der nächsten Lektion werden wir uns kurz damit befassen, unseren Container mit minimaler Ausfallzeit neu zu starten 15. Neustart des Containers mit minimaler Ausfallzeit: In der letzten Lektion haben wir die beiden Konfigurationsdateien erstellt, die erforderlich sind, um sowohl einen Docker-Container selbst zu erstellen als auch diesen Docker-Container dann mit Docker Compose auszuführen In dieser Lektion werden wir uns kurz ansehen, wie wir einen laufenden Container mit minimaler Ausfallzeit ersetzen können einen laufenden Container mit minimaler Ausfallzeit ersetzen Und tatsächlich kommt es darauf an, die Anwendung neu zu erstellen und zu ersetzen Und wieder wird dieser Docker Compose-Befehl verwendet. Wir werden wieder ohne Cache bauen. Und geben Sie den Befehl up losgelöst und vor allem mit Force Recreate aus. Wir geben dieses Flag weiter, damit wir sicher sind, dass Docker den vorhandenen Container immer durch den neu erstellten ersetzt den neu erstellten Wenn wir also diesen Befehl ausgeben, sehen wir erneut, dass er abgeschlossen ist Und wenn ich unsere Container mit PSA überprüfe, sehen wir tatsächlich, dass die neue Version vor 10 Sekunden nach 7 Sekunden erstellt wurde Also wurde sie einfach ersetzt. Nun, für eine Cron-Job-Anwendung wie diese ist dieser Befehl wahrscheinlich ausreichend für Ihre Bedürfnisse Denken Sie jedoch daran, dass dies keine Methode ohne Ausfallzeiten ist. Dies ist nur eine Methode mit minimalen Ausfallzeiten. Für die kurzen Momente , die Docker benötigt, um den Container auszutauschen, hätten Sie Ausfallzeiten die kurzen Momente , die Docker benötigt, um den Container auszutauschen, Bei einer Cron-Job-Anwendung wie dieser ist es wichtig, daran zu denken, diesen Container nicht zu dem Zeitpunkt auszutauschen , zu dem Ihr Crown-Job Wenn Sie etwas Komplizierteres tun , das wirklich keine Ausfallzeiten erfordert, müssten Sie etwas Komplexeres tun , z. B. mehrere Container erstellen, Load Balancer wechseln und so weiter Diese Art von Strategie fällt jedoch nicht in den Rahmen dieses Kurses Zusammenfassend lässt sich jedoch sagen, dass diese Methode letztlich wenn Sie wissen, was Ihre App tut und wann es sicher ist Container zu ersetzen für viele Arten von Anwendungen ziemlich gut funktioniert, wenn Sie wissen, was Ihre App tut und wann es sicher ist, diesen . In der nächsten Lektion werden wir uns wieder mit dem Programmieren und der Verbesserung der Nachricht befassen , die wir über Slack versenden 16. Hinzufügen ausgefallener Formatierung zu Slack-Nachrichten: In der letzten Lektion haben wir kurz besprochen, wie wir einen Container mit minimaler Ausfallzeit neu aufbauen und ersetzen können einen Container mit minimaler Ausfallzeit neu aufbauen und ersetzen In dieser Lektion werden wir uns wieder mit etwas Code befassen und uns ansehen, wie wir die Formatierung der von uns versendeten Slack-Nachrichten verbessern können die Formatierung der von uns versendeten Slack-Nachrichten verbessern der von uns versendeten Slack-Nachrichten Wenn wir also in unsere Allergie-API-Datei springen, können wir uns daran erinnern, dass wir zwei ziemlich einfache Slack-Nachrichten senden zwei ziemlich einfache Slack-Nachrichten Es könnte nett sein, etwas mehr Farbe und vielleicht sogar ein paar Emojis hinzuzufügen , damit die Stimmung unserer Botschaft schneller und interessanter dargestellt werden kann schneller und interessanter dargestellt Wir werden also diese ursprüngliche Nachricht ändern. Wir werden die historische Botschaft so lassen, wie sie ist. Aber für die tatsächlichen Echtzeitdaten werden wir die Formatierung dieser Nachricht verbessern. Also werde ich hier unten eine neue Funktion namens Allergiedaten formatieren definieren . Und es ist hier nur eine Funktion in Kleinbuchstaben , weil wir sie nicht exportieren müssen Es wird nur in dieser Datei verwendet. Ich gebe die skalierte Durchschnittslast weiter , die wir haben, das ist eine Ganzzahl, und wir geben eine Zeichenfolge zurück Was wir derzeit haben, ist unsere formatierte Nachricht und sie sieht so aus Die durchschnittliche Pollenbelastung für heute und diese skalierte Durchschnittsbelastung geben wir weiter Aber wir werden dieser Nachricht sowohl ein Präfix als auch ein Suffix hinzufügen, um sie etwas schicker zu gestalten Wir können das mit einem Schaltergehäuse machen und ich werde die skalierte Durchschnittslast einschalten Und zum einen ist das ein eher moderater Fall. Also stellen wir ihm dieses gelbe Kreis-Emoji voran und setzen Okay, dann ein Leerzeichen und dann die bestehende Nachricht, die wir haben Und wir möchten vielleicht eine Obergrenze setzen, ob es sich um ein niedriges oder ein moderates Niveau Falls es dann zwei sind, können wir die Farbe auf eine Art orangefarbene Warnfarbe erhöhen und mit unserer formatierten Nachricht so etwas wie Vorsicht noch einmal sagen mit unserer formatierten Nachricht so etwas wie Vorsicht noch einmal Und in diesem Fall ist es mittelgroß und wir beenden es mit dem orangefarbenen Emoji Dann vier oder drei. Wir setzen Rot und mit dieser formatierten Nachricht erneut eine Warnung ein und weisen darauf hin , dass der Wert hoch ist und mit dem roten Emoji endet Wenn es nun die höchste Stufe ist, also vier, dann werden wir drei dieser roten Emojis platzieren und mit unserer formatierten Nachricht eine Warnung auslösen Und diese höheren Fälle hier besonders hervorheben. Und wir schließen das auch mit drei dieser roten Emogi-Kreise ab Wenn der Fall dann Null ist, fallen wir durch nehmen auch die Standardeinstellung und geben diesen grünen Emogi zurück und sagen dann nett mit der formatierten Nachricht, der Nur um die Interpunktion hier einheitlich zu machen und wir können die Klammer unseres Schaltergehäuses schließen Anstatt unser Format hier zu verwenden, werden wir das jetzt loswerden, da es in unserer neuen Funktion bereits ausgefallen ist . Wir rufen die Funktion „Allergiedaten formatieren und geben diese skalierte Durchschnittslast Wenn wir das jetzt speichern, können wir unsere Anwendung testen. Im Moment sind es also 318. Ich werde unseren Cron auf 319 erhöhen. Ich glaube, das werden 15 und 19 sein. Und wir können den Haupt-Dotco starten. Und tatsächlich, kurz nach 319 bekommen wir hier eine Kopie von dem, was wir über Slack geschickt haben , zusammen mit unserer netten neuen Und heute ist es ziemlich heiß und trocken, also muss ich ein bisschen aufpassen Das Niveau ist heute hoch. Als Rückblick auf diese Lektion haben wir uns unsere Allergie-API-Datei angesehen und die erste Nachricht, die wir versenden, durch diese Allergiedatenfunktion im neuen Format ersetzt . Und wir haben hier zusätzlichen Text sowie einige Emojis hinzugefügt, die die Stimmung der Informationen, die wir versenden , besser widerspiegeln Stimmung der Informationen, die wir versenden , Und insgesamt finde ich, dass es ziemlich gut aussieht und es einfacher ist , die Art der Nachricht sofort zu bestimmen die Art der Nachricht sofort Es sind also nur noch wenige Lektionen übrig. In der nächsten Lektion werden wir uns damit befassen, all diese hartcodierten Werte wie die URL und die Cron-Zeitzone sowie das Cron-Intervall zu verschieben all diese hartcodierten Werte wie die URL und die Cron-Zeitzone sowie das Cron-Intervall und sie in einer M-Datei abzulegen Sobald wir das getan und sichergestellt haben, dass unsere Anwendung noch funktioniert, werden wir CircleCI verwenden, um eine CICD-Pipeline zu erstellen , die unsere Anwendung automatisch testet, erstellt und auf Docker Hub bereitstellt 17. Verschieben von Geheimnissen und fest codierten Werten in eine env-Datei: letzten Lektion haben wir diese Funktion zum Formatieren von Allergie-Daten geschrieben , um die Formatierung zu verbessern und die Slack-Nachrichten etwas bunter zu gestalten In dieser Lektion nehmen wir all diese hartcodierten Werte, wie die API-URL, sowie den Cron-Speicherort und den Cron-Zeitplan und fügen sie in eine Umgebungsdatei ein Zu Beginn erstelle ich also eine N-Datei, also Punkt N. Und sofort wollen wir eine Get Ignore-Datei erstellen und diese N-Datei zur G-Ignoriere-Datei hinzufügen Dies ist eine gängige Praxis, da Sie in der Regel mindestens einen oder möglicherweise mehrere geheime Werte haben mindestens einen oder möglicherweise mehrere geheime Werte , die Sie nicht in Ihr Git-Repository einchecken möchten. Also erstelle ich dieses Get Ignore und füge einfach die M-Datei hinzu. Also, was haben wir eigentlich für unsere Umgebungsvariablen? Wir haben hier die Allergie-API-Stamm-URL. Wir haben auch unsere Slack-Webhook-URL und wir haben unsere Cron-Zeitzone sowie die Zeitplanzeichenfolge Also fügen wir all diese zu unserer Umgebungsdatei hinzu. Wir haben also unsere Slack-Webhook-URL. Kann das einfügen Ich habe unser Allergie-API-URL-Stammverzeichnis, ich nenne es. Das ist dieser Typ. Ich habe unsere Cron-Zeitzone Das ist hier. Und der Cron-Zeitplan. Und das ist dieser Und solange ich hier bin, setze ich den auf den ursprünglichen Wert um 8:00 Uhr zurück, den wir hatten. ursprünglichen Wert um 8:00 Uhr zurück, den wir hatten Damit die Gang-Laufzeit diese Werte nun tatsächlich sieht oder in der Umgebung hat, müssen wir sicherstellen, dass diese Umgebungsdatei in die Runtime geladen wird Dazu können wir das beliebte Johogo Dot Nv-Paket verwenden. Das sind also github.com, Joho und Go Dot V. Und das können wir hier abrufen Und ganz oben in unserer Hauptfunktion können wir das laden Das gibt einen Fehler zurück und es heißt einfach Punkt N Punkt laden. Und wir müssen keine Parameter übergeben. Es sucht standardmäßig nach unserer Punkt-N-Datei. Natürlich wollen wir überprüfen, ob der Fehler nicht Null ist , dann werden wir hier eine fatale Meldung erhalten. Fehler beim Laden der Datei. Jetzt müssen wir tatsächlich den Wert dieser Umgebungsvariablen übernehmen . Das kann mit dem Aufruf s.gn geschehen. Also haben wir sie als allererstes in unsere Hauptdatei geladen, und sie sollten dann in unserer Umgebung verfügbar sein Wir haben also OS GNV. Und das wird die Cron-Zeitzone sein. Und für diesen haben wir OS GNN. Das ist Cron Schedule. Und auch hier in der API OSG N musst du N musst du es, glaube ich, unten oder oben und auch in unserer Slack-Funktion hinzufügen glaube ich, unten oder oben und auch in unserer Slack-Funktion Das ist OSG N. Und unsere Slack-Webhook-URL. Jetzt müssen wir auch dieses Laden der Umgebung in unseren Test aufnehmen Da wir den Code nun überarbeitet haben, erwartet der Code, der unter diesen Tests ausgeführt wird, auch der unter diesen Tests ausgeführt wird, auch diese Umgebungsvariablen Im Test ist es also etwas anders , weil wir uns nicht im Stammverzeichnis befinden, wir können nicht einfach den Standard-Load aufrufen, sondern wir müssen den Pfad explizit zurück an die Umgebung im Stammverzeichnis übergeben den Pfad explizit zurück an die Umgebung im Ich kopiere das in den Anfang unserer beiden Tests. Und wir müssen diesen Pfad nur explizit angeben. Und importiere hier sowohl das Godot-End- als auch das Log-Paket. Und das Gleiche gilt für den anderen Test. Importiere diese. Und wir haben jetzt schon Fehler definiert, also sind es nur die normalen Gleichungen Und das sollte für die Tests reichen. Um es schnell zu überprüfen, haben wir eine Punkt-N-Datei für all die verschiedenen hartcodierten Werte erstellt all die verschiedenen hartcodierten Werte , die wir in unserer Anwendung verwendet haben. Wir haben auch eine Datei mit dem Befehl „Get Ignore“ erstellt, um sicherzugehen, dass wir diesen Punkt N ignorieren, da es in der Tat Geheimnisse gibt In diesem Fall ist diese Webhook-URL am wichtigsten. Wir wollen nicht, dass irgendjemand darauf ankommt, sonst könnte er auf unserem Kanal posten Wir haben unseren Code durchgesehen und diese fest codierten Werte durch ihre jeweiligen Umgebungsnamen ersetzt diese fest codierten Werte . Und wir haben unseren Tests auch die Möglichkeit hinzugefügt , die Umgebungsvariable zu laden. Im Fall unseres Tests wird also explizit der Pfad zu unserem Ende übergeben, das sich in den höheren Ordnern befindet. Wir verwenden also die Unix-Notation mit Punkten , um von unserem Testordner zu diesem Stammordner zu gelangen. Letztlich ist das ein sehr schönes Muster , denn direkt in dieser M-Datei siehst du sofort einige der wichtigsten Schlüsselwerte für die Funktionsweise unserer App, nämlich die Zeitzone und den Zeitplan, aber auch wenn sich die URL ändern sollte oder wenn du einen anderen Anbieter suchst, könntest du diese URL ändern und einen anderen Client für diese API schreiben . Wenn du zum Beispiel deine Webhook-URL auf einen anderen Kanal ändern würdest deine Webhook-URL oder wenn sich das Team ändert, könntest du diese auch schnell hier ersetzen und dann wissen, dass sie in deiner Codebasis verwendet wird , wo auch immer das sein mag. Jetzt, wo wir unsere Anwendung angedockt haben, haben wir die Slack-Nachrichten bereinigt, und wir haben auch hartcodierte haben wir die Slack-Nachrichten bereinigt, Werte bereinigt In der nächsten Lektion ist es endlich an der Zeit, eine vollständige CICD-Pipeline zu erstellen eine vollständige CICD-Pipeline unsere Anwendung zu erstellen und sie auf Docker Hub bereitzustellen Und wir werden den Kurs endlich abschließen, indem wir den neu erstellten Container aus Docker Hub ziehen und ihn ein letztes Mal ausführen , um sicherzustellen, dass alles 18. Erstellen einer CI CD-Pipeline mit Circle CI: In der letzten Lektion haben wir eine Umgebungsdatei zum Speichern aller hartcodierten Werte und Geheimnisse in unserer gesamten Anwendung erstellt zum Speichern aller hartcodierten Werte und Geheimnisse in unserer gesamten und diese hartcodierten Werte durch die Namen der Umgebungsvariablen in der Anwendung ersetzt durch die Namen der . Und das war wirklich der letzte Schritt für uns, um bereit zu sein, die Art und Weise, wie wir unseren Container bauen , zu verpacken und zu automatisieren. In dieser Lektion werden wir also eine vollständige CI-CD-Pipeline erstellen , die erstellt und dann unsere Anwendung erstellt und dann mit den von uns geschriebenen Tests testet. Wenn diese Tests erfolgreich sind, wird unser Container bereitgestellt oder auf den Docker Hub hochgeladen Am Ende werden wir diesen Container abrufen und ihn als letzten Test ausführen , um sicherzustellen, dass alles funktioniert Um mit CircleCI zu beginnen, müssen wir also zuerst einen Ordner mit dem Namen Circle CI und in diesem Ordner eine Config-Punkt-Yaml-Datei Das erste, was Sie nun in Ihrer Config-Punkt-Yamal-Datei tun müssen , ist, die Version bereitzustellen, ähnlich wie bei Docker Compose Derzeit ist diese Version oder die neueste Version 2.1. Und wir werden auch eine Kugel auflisten. Nun, Orbs sind vorkonfigurierte Befehle oder Jobs, die sehr häufig ausgeführt werden Sie haben zum Beispiel eine Knotenkugel. Sie haben einen Slack-Orb, und das spart Ihnen einfach Zeit, anstatt explizite Bash-Befehle zu schreiben, um Aufgaben zu erledigen Sie haben Dinge vorkonfiguriert Senden Sie zum Beispiel eine Slack-Nachricht, und Sie müssen nur die Zeichenfolge übergeben Du musst diese Curl-Anweisung oder ähnliches nicht ausgeben Curl-Anweisung oder ähnliches In unserem Fall benötigen wir nur eine Kugel für den Docker-Hub, und das kann durch Angabe von Docker erreicht werden, und wir nehmen die neueste Version dieser Docker-Kugel, nämlich Jetzt sind nur noch zwei Hauptteile einer Config-Punkt-Yaml-Datei Es gibt sowohl Jobs als auch Workflows. Jobs sind verschiedene Schritte, die Sie ein- oder mehrmals in Ihren Workflows verwenden können . Sie könnten sie sich also als einzelne Bausteine vorstellen , und Workflows kombinieren und festlegen in welcher Reihenfolge und wie diese Jobs ausgeführt werden sollen. In der Regel werden Workflows also weiter oben in der Konfiguration Dot Yam aufgeführt Aber da wir hier Schritt für Schritt vorgehen, schreiben wir zuerst die Jobs und danach die Workflows einer schrittweisen Perspektive ist das etwas sinnvoller Aus einer schrittweisen Perspektive ist das etwas sinnvoller. Also werden wir damit beginnen, unsere Jobs zu definieren. Und im Moment haben wir wirklich nur eine Aufgabe, und das ist, unsere Bewerbung zu testen. Also nenne ich es einfach Test, wir müssen ein Arbeitsverzeichnis angeben. Und in der Circle CI-Welt ist dieses Repo der besondere Signifikator für das lokale Und wir werden ein Docker-Image verwenden, und wir werden das GO-Image verwenden Dann können wir unsere Schritte definieren, was wir im Rahmen dieses Jobs tatsächlich tun möchten Zuerst checken wir natürlich den Code aus und können dann unsere Go-Sum-Datei zwischenspeichern. Dadurch werden nachfolgende Builds schneller. Und wir werden einige überprüfen unserer Gos überprüfen und auch Abhängigkeiten davon installieren. Wir müssen GGet ausgeben und dann speichern wir den Cache. den Fall, dass wir später neue Pakete installieren oder deren Versionen ändern, wird sich das genau in diesem Schlüssel widerspiegeln , den wir für unseren Cache definiert haben Und wir müssen auch definieren, in welchem Pfad sich das befindet. Das meiste davon wurde also einem Beispiel entnommen , das CircleCI auf seiner Website für die empfohlenen und bewährten Methoden für eine Go-Anwendung hat seiner Website für die empfohlenen und bewährten Methoden für eine Go-Anwendung Und ich werde in den Unterrichtsressourcen einen Link dazu einfügen. Jetzt müssen wir auch unsere Umgebungsdatei erstellen weil wir wissen, dass unsere App ohne diese Umgebungsvariablen nicht ausgeführt werden kann . Also werden wir hier einen weiteren Ausführungsschritt machen. Der Name lautet Create Dot N File. Der Befehl kann die Pipe verwenden, um mehrere Schritte oder mehrere Befehle auszuführen. Wir werden zuerst diese Datei erstellen. Dann werden wir Echo verwenden, um alle Umgebungsvariablen wiederzugeben, die wir benötigen. Um in die CircleCI-Umgebung zu gelangen, verwenden wir diese Syntax, die Klammern mit dem Dollarzeichen, und wir nehmen einfach dieselben Namen , die wir in unserer Anwendung haben Wir werden später in der CircleCI-Benutzeroberfläche sehen, wie diese definiert werden. Und wir werden sie einfach an diese neue Datei anhängen. Also werde ich das ein paar Mal kopieren und wir wissen, dass wir den Allergie-API-URL-Stamm haben Wir haben auch unsere Cron-Zeitzone und wir haben auch diese Cron-Zeitplanzeichenfolge und wenn diese vollständig ist , werden wir Tests durchführen. Also nenne ich das einfach Run-Tests. Und der Befehl, den wir aus der vorherigen Lektion kennen , lautet go test. Wir setzen dieses parallele Flag und auch das Verbose-Flag, und das wollen wir im Tests-Ordner ausführen Wir haben also unseren Einzeljob-Test definiert, und jetzt müssen wir die Workflows definieren Das normale Muster besteht also, wie ich bereits erwähnt habe, darin, dass die Workflows über die Jobs hinausgehen, also springen wir wieder nach oben und spezifizieren auch unsere Workflows. Wir haben also auch nur einen Workflow, und das wird der Produktionsworkflow sein, und wir müssen die Jobs spezifizieren. Und wir haben unseren Testjob, und wir werden auch nach der Branche filtern. Und wir wollen nur den Hauptzweig. Und dann wird der zweite Job, den wir wollen, diese Docker-Kugel hier nutzen Und das wird Docker Publish sein. Und das Image wird sowohl unser Benutzername als auch unser Repo-Name sein , den wir später zusammen mit unseren anderen Umgebungsvariablen auch in der CircleCI-WebUI definieren später zusammen mit unseren anderen Umgebungsvariablen auch in der CircleCI-WebUI zusammen Dazu kommen wir in ein paar Augenblicken. Jetzt müssen wir auch die Reihenfolge dieser Jobs definieren. Wenn wir keine Reihenfolge angeben, CircleCI, werden wir sie einfach parallel ausführen Das kann nützlich sein, je nachdem, was Sie tun. Aber in unserem Fall möchten wir natürlich sicherstellen, dass diese Tests bestanden werden, bevor wir sie in unserem Container veröffentlichen . Das geht mit der Requires-Direktive, und wir verlangen natürlich, dass der Testjob abgeschlossen ist. Und wir wollen auch nach dem Hauptzweig filtern. Nun, diese Datei enthält eine Menge Yamil-Code, und es ist nicht klar, ob wir irgendwelche Syntaxfehler oder Probleme haben , aber zum Glück bietet CircleCI ein CLI-Tool, bietet CircleCI ein CLI-Tool dem wir diese Konfigurationsdatei überprüfen können Ich werde in den Unterrichtsressourcen den Link zu ihrer offiziellen Dokumentation hinzufügen den Link zu ihrer offiziellen , in der beschrieben wird, wie Sie das installieren können Ich habe es bereits auf meinem System installiert und die Konfiguration kann mit CircleCI Config Validate überprüft mit CircleCI Wir können hier sehen, dass ich vergessen habe, wie das Semikolon hier aussieht Und ich werde den Check noch einmal durchführen, und ich habe auch ein S vergessen. Und schließlich sieht es so aus, als ob wir hier eine gültige Konfiguration haben Also bekommen wir, dass das gültig ist. Wir können also bereits sehen, dass es sehr praktisch ist, um Tippfehler oder Formatierungsprobleme in unserer Konfigurationsdatei zu finden Tippfehler oder Formatierungsprobleme in unserer Konfigurationsdatei Jetzt, an dieser Stelle in Ihrem Code, wäre es wahrscheinlich sinnvoll, abzuzweigen und einen entwickelten Zweig zu erstellen Zunächst müssen Sie natürlich das Git-Repository initialisiert haben und davon ausgehen , dass Sie sich immer noch im Haupt- oder Master-Branch befinden, dann würden Sie natürlich Checkout B Develop ausführen und alles in diesen Zweig Dann würden Sie zusammenführen, wenn Sie bereit sind, zu Ihrem Haupt - oder Master-Branch zusammenführen, und dann würde dieser Fall ausgelöst, es müsste der Hauptzweig sein, sonst würde CircleCI nichts tun Es wartet auf Commits für diesen Hauptzweig , wie wir Wenn Sie jedoch beispielsweise die Master-Benennungskonvention verwendet haben, müssten Sie diese in Master ändern, damit CircleCI in diesem Zweig etwas tun kann In meinem Fall bin ich bereits hier im kursspezifischen Repository und habe einen benutzerdefinierten Branchennamen Also werde ich das vorerst so lassen, wie es ist, und wir werden sowohl in die Docker Hub- als auch in die CircleCI-Webanwendungen springen und dort konfigurieren, was wir brauchen Sie sich also in Doctor Hubb Melden Sie sich also in Doctor Hubb an oder erstellen Sie ein Konto Wenn Sie keins haben, sind sie kostenlos. Und wir klicken hier einfach auf Repository erstellen und ich nenne meins Allergy Cron Wir können hier einfach auf Erstellen klicken. Und jetzt haben wir ein Repository , in das wir pushen können. Dann gehen wir zu circleci.com und klicken auf Und auf der Anmeldeseite hier, da sich das Repository in meinem Fall auf Github befindet, werde ich mich mit GitHub anmelden Wenn du dich zum Beispiel dafür entschieden hast, Bitbucket zu folgen , kannst du dich mit Bitbucket anmelden Ich bin also in einer Reihe von Organisationen tätig, aber das Repository, in dem wir programmiert haben , befindet sich auf meinem persönlichen Konto Also wähle ich das aus und du wirst all deine Repositorys in deinem GitHub-Profil sehen Und natürlich möchte ich diesen Kurs für reale Anwendungen machen, und wir können auf Projekt einrichten klicken Bevor CircleCI die Arc-Fig-Datei finden kann, muss ich zurück in den Code gehen und diesen Also füge ich alles hinzu. Ich werde so etwas wie CircleCI Config fertig übergeben. Ich werde darauf drängen, dass ich den Lektion mit dem Namen der Filiale angeben Dann sollte ich hier in der Lage sein den Zweig von Lektion 18 anzugeben, und wir sehen, dass CircleCI sogar unseren Code durchsucht und die Konfiguration Yamofle findet Es ist also wirklich, wirklich ein netter Service. Ich benutze CircleCI wirklich gerne. Sie machen es sehr einfach In Ihrem Fall könnten Sie das also, je nachdem, wo Sie es gepusht haben, ob Sie es in den Entwicklungszweig, ob Sie es in den Hauptzweig oder den Master-Branch gepusht haben , je nachdem, wo Sie es gepusht haben, ob Sie es in den Entwicklungszweig, ob Sie es in den Hauptzweig oder den Master-Branch gepusht haben, das hier angeben, und hoffentlich findet CircleCI Ihren Konfigurationspunkt yamofLE. Sobald es das gefunden hat, können Sie einfach Und es wird sogar versuchen, den allerersten Workflow zu starten. Aber da der Commit für den Zweig von Lektion 18 erfolgte , in der Konfiguration: Okay, für Lektion 18 gibt es nichts zu tun, und es wird nur kein Workflow angezeigt. Jetzt, wo wir unser CircleCI-Projekt eingerichtet haben, sollten wir all diese Umgebungsvariablen zur eigentlichen CircleCI-Umgebung hinzufügen Umgebungsvariablen zur eigentlichen CircleCI-Umgebung Um das zu tun, können wir hier zu den Projekteinstellungen und hier zu den Umgebungsvariablen gehen . Und wir können unsere Schlüsselwert-Umgebungsvariablenpaare hinzufügen. Und wir wissen, dass wir unsere Slack-Webhook-URL haben. Und wir können damit fortfahren, alle Variablen hinzuzufügen , von denen wir wissen, dass wir sie für unsere Anwendung benötigen Habe Zeitzone. Ich habe den Cron-Zeitplan. Und jetzt müssen wir auch einige für unsere Docker Hub-Integration hinzufügen einige für unsere Docker Hub-Integration Also müssen wir den Docker-Benutzernamen, das Docker-Login, die eigentlich ein und dasselbe sind, das Docker-Passwort und den Docker-Repo-Namen hinzufügen eigentlich ein und dasselbe sind, das Docker-Passwort und den Docker-Repo-Namen In meinem Fall ist mein Docker Hub also unser Firmenkonto Also werde ich das sowohl für den Docker-Benutzernamen verwenden. Und auch die Docker-Login-Umgebungsvariablen. Der Docker-Repo-Name ist der Name, den Sie für Ihr Repo angegeben haben Und in meinem Fall ist das Allergy Cron. Und schließlich das Docker-Passwort. Das werde ich hier natürlich nicht zeigen. Also haben wir jetzt alle Umgebungsvariablen definiert , die wir Betrieb der CICD-Pipeline benötigen Zurück im Code, da ich in meinem Fall bereits einen Hauptzweig habe, ich in meinem Fall bereits einen Hauptzweig habe ich nicht durcheinander bringen möchte, werde ich einen separaten Zweig namens Pipeline erstellen und auch diesen Zweigfilter in der Config Dot Yam-Datei aktualisieren , damit wir die Pipeline testen können Also werde ich das einfach auf Pipeline ändern . Und denken Sie daran, in Ihrem Fall können Sie das natürlich Maine oder einem anderen Zweig überlassen, auf den Ihre CICD-Pipeline abgefeuert werden soll Also werde ich diesen neuen Zweig mit G Checkout B Pipeline erstellen G Checkout B Pipeline Ich kann tatsächlich sehen, dass wir uns in der Pipeline befinden. Ich werde alles hinzufügen. Und ich füge eine Nachricht so etwas wie eine benutzerdefinierte Pipeline-Verzweigung, und wir können pushen. Jetzt, zurück in CircleCI, sollten wir sehen, dass der Produktionsworkflow tatsächlich gestartet wird , weil CircleCI diesen Pipeline-Verzweigungsfilter sieht Wir können hier klicken, um unsere beiden Jobs zu sehen. Wir haben also unseren Testjob und unseren von Docker veröffentlichten Job. Und selbst in den Jobs selbst können Sie alle Schritte und die Ausgabe sehen Es sieht also so aus, als ob unsere Tests bestanden wurden. Dies ist das vertraute Ergebnis , das wir in der vorherigen Lektion gesehen haben. Dann, zurück im Workflow, geht es natürlich weiter mit der Docker-Veröffentlichung, und wir werden sehen, wie das läuft Sieht so aus, als ob das auch erfolgreich war. Und tatsächlich sehen wir auf Docker Hub, dass es vor ein paar Sekunden veröffentlicht wurde, sodass unsere CICD-Pipeline einwandfrei funktionierte Obwohl unser Build und unser Workflow zu funktionieren scheinen, würden wir, wenn wir tatsächlich unseren Docker-Container ziehen und versuchen würden, ihn auszuführen, feststellen, dass G sich beschwert, dass er nicht finden kann Wir haben den Schlüsselschritt in unserer CICD-Pipeline vergessen um diese Umgebungsvariable zwischen diesen beiden Jobs beizubehalten , um diese Umgebungsvariable zwischen diesen beiden Jobs beizubehalten. Um das hier am Ende unseres Testjobs zu tun, können wir diesen Befehl persist to workspace angeben und wir wollen angeben, dass das Stammverzeichnis hier ist, und wir werden einfach die Punkt-M-Datei, die wir hier erstellen, beibehalten Und dann müssen wir in unserem Docker-Befehl publish angeben, dass wir ihn beim Veröffentlichen oder Erstellen dieses Containers an dieses aktuelle Stammverzeichnis anhängen möchten Und wenn Docker dann erstellt, wird es diese Umgebungsdatei in seinem Build-Arbeitsbereich haben in seinem Build-Arbeitsbereich Eine sehr wichtige Sache , die ich hier betonen möchte , ist, dass dies ein gewisses Sicherheitsrisiko darstellt Bitte beachten Sie hier, dass es sich in diesem Fall einen öffentlich gelisteten Container handelt und dass sich die Datei innerhalb des Containers befindet. Das ist zwar für öffentliche Variablen wie die Cron-Zeitzone und die Cron-Zeitplanzeichenfolge in Ordnung, aber nicht für Geheimnisse wie unseren Slack-Webhook In diesem Fall würde ich vorschlagen, dass Sie eine separate Datei erstellen und diese beim Ausführen Ihres Docker-Containers übergeben, wo auch immer das Ihres Docker-Containers übergeben, Diese Besonderheiten der geheimen Verwaltung sind jedoch von Organisation zu Organisation in der Regel sehr unterschiedlich , weshalb ich das nicht in diesem Kurs behandeln werde Vorerst werden wir nur veranschaulichen, wie wir diese Datei in unsere CICD aufnehmen können diese Datei in unsere CICD aufnehmen Bitte beachten Sie jedoch, dass es sich um ein potenzielles Sicherheitsproblem handelt ein potenzielles Sicherheitsproblem Eine letzte kleine Änderung, die wir hier in unserer konfigurierten AMO-Datei vornehmen müssen hier in unserer konfigurierten AMO-Datei besteht darin, diese Cron-Schedule-Umgebungsvariable Da wir diese Sternchen hier haben, Charakteren, wenn sie von CircleCI seltsamen Verhalten bei diesen Charakteren, wenn sie von CircleCI maskiert werden Um dem abzuhelfen, müssen wir diese Variable nur in doppelte Anführungszeichen setzen. Dadurch wird das Problem behoben, dass dieser Wert in unserer Enddatei wiedergegeben Als letzten Test für unseren Container werde ich diesen Crown-Zeitplan in den nächsten Minuten auf etwas anderes ändern , und dann können wir unseren Container ziehen, ihn ausführen und sicherstellen, dass alles läuft und funktioniert, und zwar zu dem Zeitpunkt, zu dem wir unseren Cron-Zeitplan festlegen Es ist jetzt also etwa 4:18 Uhr. Also werde ich das löschen und wieder hinzufügen. Lass uns das für 225 machen. Also das ist die 25. Minute, 14. Stunde und dann die Sternchen für alle anderen Das kann ich wieder hinzufügen. Und zurück im Projekt hier werde ich den letzten Workflow erneut ausführen, um sicherzustellen, dass der Container mit dieser neuen Variablen neu erstellt wird . Warten Sie hier einfach, bis die Pipeline abgeschlossen ist, und dann können wir zu Doctor Hub springen, unsere Container-ID abrufen und den Container ausführen. Die Pipeline ist also abgeschlossen, und wenn wir hier rüber zum Docker Hub springen , sehen wir, unser neues Image gerade veröffentlicht Wir klicken darauf. Wir können den vollständigen Ausweis bekommen. werde ich kopieren. Um es dann auszuführen, können wir Docker Run ausgeben Dann wollen wir losgelöst und die vollständige ID des Containers haben. Es wird für uns heruntergeladen und gestartet. So können wir überprüfen, ob es mit P A läuft. Wir sehen, dass es läuft und es gibt noch keine Logs, aber wir erwarten, dass wir um 2:25 Uhr eine protokollierte Kopie unserer Slack-Nachricht und natürlich der Slack-Nachricht selbst erhalten und natürlich der Slack-Nachricht selbst Okay, 225 ist gerade bestanden. Schauen wir uns hier unseren Slack an. In der Tat bekommen wir diese Nachricht. Heute ist es also ein bisschen regnerisch. Die Pollenbelastung ist etwas niedriger als der Durchschnitt. Ein paar gute Dinge, die ich wissen sollte. Und wenn wir zurück zu unseren Docker-Logs gehen, bekommen wir die Kopie der Nachricht, die den ganzen Weg zurück gesendet wurde , von der Lognachricht, die wir in den Hauptpunkt geschrieben haben, einige Lektionen zurück Also, herzlichen Glückwunsch. Sie haben das Ende der letzten Lektion zur technischen Programmierung für diesen Kurs erreicht . Es ist nur noch eine Lektion übrig, und das ist die Art von Outro- und Zusammenfassungsstunde, in der das, was wir in diesem Kurs behandelt haben, besprochen und erörtert wird , wo Sie den Code, das Buch und alle anderen zusätzlichen Ressourcen für den Kurs finden können das Buch und alle anderen zusätzlichen Ressourcen für den 19. Outro: Also herzlichen Glückwunsch. Das ist es. Das ist das Ende dieses Kurses für Anwendungen in der realen Welt. Ich hoffe, es hat Ihnen genauso viel Spaß gemacht wie mir, es zu machen. Nur zur Erinnerung, es gibt eine PDF-Buchversion dieses Kurses. Ich werde den Link dazu in den Unterrichtsressourcen hinzufügen. Es gibt auch das GitHub-Repository für diesen Kurs, in dem jede Lektion allem entspricht, was wir in dieser Lektion gemacht haben. Sie sind nach Branchen benannt. Das ist also alles, was ich von meiner Seite habe. Viel Spaß beim Schreiben von G-Code und ich werde euch alle beim nächsten Mal sehen. O.